199云计算 http://www.199yun.cn 数据驱动云计算 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点,就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业;XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业;XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业;XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业,XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年,XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区;1996年,XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”;2002年,XX在沈阳开发太原街XX广场,由于出售的部分商铺经营效益不好,XX从保护消费者利益出发,决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺,除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响,成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准,自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来,全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店,遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本,发展成果首先惠及员工,使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训,并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂,免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度,每年评出的集团优秀员工,给予报销两人往返机票,免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助现金超过37亿元人民币,是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念,集团所有员工都成为义工,每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景,对工作标准要求极高,追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业,至少做到中国行业第一,追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干,先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控,保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明,该奖就奖,该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》,全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪,提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏,每年举办画展,支持优秀画家发展。

]]>
公司简介 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 是和先进(发达)国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善,为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加,
KTL为适应形势的发展,从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援,以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求,
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所,
为客户提供优质服务,为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒,已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU),
为获得 海外规格认证,提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB认证制度(CBScheme),
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
]]>
阿里云第三座德国数据中心正式启用 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800

北京时间5月17日消息,阿里云在德国法兰克福的第三座数据中心,已于近日正式启用。至此,德国法兰克福节点已扩展至3AZ可用区形态。

截至目前,阿里云在全球范围内运营的可用区达到84个,覆盖27个地域节点。

近年来,阿里云在海外市场取得快速增长,过去三年海外市场规模增长10倍以上,常年位居亚太第一,并将足迹拓展至英国、德国、法国等欧洲国家。

5d86a6800f4b0851bb58e21f6d497add.jpg


2017年,阿里云在瑞士洛桑与国际奥委会签订合作,成为奥运会唯一云服务商,支持东京奥运会和北京冬奥会全面上云,让奥运赛事在云上向全球转播,法兰克福节点在其中起到了重要的支持作用。未来,阿里云将继续为2024年巴黎奥运会提供支持。

“我们将持续加大对海外市场的投入,与当地伙伴和客户共同推进数字化转型,在更多市场中分享经验、服务客户。”阿里云智能国际事业部总经理袁千说。

她表示,全球化对阿里云有战略意义,阿里云能够在全球市场服务更多企业,并时刻检验自己的技术,保持一流的云技术能力和前沿观察力;同时,阿里云将持续做好客户服务,凭借全球领先的技术能力,支持客户一起推进数字化转型,为企业数字化保驾护航。

自2016年在德国法兰克福推出首个数据中心以来,阿里云在德国、英国、法国等国家陆续组建本地团队,并与汽车、制造、零售、游戏等多个行业企业达成合作,西门子、SAP、施耐德等知名欧洲企业均在使用阿里云服务。目前,阿里云在欧洲区域运营着5座数据中心。

“欧洲目前科技投入增长快,也有很多中国企业来欧洲发展。阿里云将继续深耕欧洲本地市场,加强生态合作,为欧洲企业和中国出海企业提供更丰富的云计算产品和服务。”阿里云欧洲区域总经理马镭表示。

如今,阿里云正在欧洲推进合作伙伴计划,在欧洲多个国家招募合作伙伴,共同服务于当地市场。

第三座德国数据中心启用后,阿里云将在欧洲市场提供更多云计算产品,不仅能服务于欧洲企业,也能为出海至欧洲的中国企业提供云技术支持,为出海企业提供国内外相通的一站式云服务,让出海业务无缝衔接。


]]>
亚马逊云科技:中国企业出海创新的关键技术桥梁 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 纵观中国科技企业出海历史,上一轮的热潮始于移动互联网方兴未艾的2010年,一大批移动APP占据了海外主流应用市场。而十年之后,新一轮的出海浪潮已然蓬勃发展。此轮出海浪潮的关键点在于新兴技术与基础设施的日渐完备,正在加速企业扩展跨境出海业务。

十年一轮回,疫情成拐点。随着中国率先复工复产,基于中国全球领先的 5G 能力、蓬勃兴盛的云计算服务、不断加速拓展的大数据、人工智能应用下,以新兴技术为代表的基础设施建设不断完善,企业出海获得了前所未有的技术加持,数字化成为众多企业的深刻烙印。

云计算厂商对企业出海有深刻感知,在4月25日北京召开的海外探途 云见不凡——亚马逊云科技出海业务媒体沟通会上,亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒认为,当前随着中国数字经济的快速发展,以及数字化创新和转型的大潮从互联网等领域向传统行业渗透,数字经济出海呈现出两大组成部分。

“数字化出海”是中国数字经济出海的先行者,如互联网社交、视频和短视频、互联网工具、游戏、各类数字技术解决方案提供商和数字化企业服务提供商等。这些企业通过打造自身的数字化产品或者服务平台,实现业务的海外拓展。

“出海数字化”让数字经济出海扩展到更多行业和领域。很多早已出海的传统企业正积极借助数字化技术在海外实现产品升级和品牌升级。同时,以新能源车为代表的传统行业新业态,也在带动所在行业开辟出海新赛道。

数字化出海的六大趋势

基于亚马逊云科技长期服务出海企业的经验洞察及委托第三方调研机构中桥咨询的调研数据,亚马逊云科技总结了当前中国企业数字化出海的六大趋势。

趋势一:从欧美到非洲,中国企业出海遍地开花。

调查显示,60%的出海企业海外业务已经涉足三个以上大洲/地区。74%的受访企业已经在东南亚有业务布局,65%已经布局欧洲,62%已经布局北美,这三个大洲/地区占据中国企业出海的首选目的地。同时,46%受访企业已经布局南美,35%已经布局非洲,34%已经布局中东,这三个大洲/地区则成为中国企业出海的“新蓝海”。

趋势二:从“制”到“智”,出海力量再升级。

中国企业出海正在经历从劳动密集型、资本密集型的产品出口到技术驱动型、思维创新型、品牌先导型的升级之路,实现从量到质的转变;从向全球输出“中国成本”、“中国规模”,转而向全球输出“中国技术”、“中国品牌”和“中国体验”。

趋势三:从传统到新势力,新能源车开辟出海新赛道。

随着电动化浪潮席卷全球汽车行业,无论传统车企还是以新能源汽车为代表的造车新势力,都在积极布局海外,希望实现弯道超车。中国汽车工业协会公布的数据显示,2021年我国新能源汽车出口同比大增305%。

趋势四:从to C到 to B,企业服务领域成出海新热点。

从企业资源规划、客户关系管理、协同办公、人力资源等通用型企业级服务,到垂直行业所需的具体服务,再到IT运维管理、数据库及大数据分析等IT应用,企业服务领域正在成为出海的新热点。甚至部分原来面向C端的出海企业,也把自身服务C端客户的经验开发成服务B端的新服务,向B端拓展业务。

趋势五:从“大”到“小”,中小企业出海崭露头角。

云计算的出现,让中小企业和大企业在最新数字技术的应用方面处在同样的起跑线上。中小企业有机会以低成本、更灵活地应用先进的数字技术,从而降低了出海的门槛,有了更高的全球业务拓展的意愿。调查显示,已经出海的企业中,大企业占63%,中小企业占37%;计划出海的企业中,大企业占35%,中小企业占65%,中小企业表现出强烈的出海意愿。

趋势六:从萌芽到成长,初创企业出道即瞄准出海。

从游戏、开发者服务和SaaS,到硬件/手机、电商等行业,越来越多的初创企业是生而全球化的。2021年埃森哲中国独角兽研究显示,45%的独角兽企业认为海外拓展至关重要,其中,82%的企业计划24个月内就进军海外。

机遇与挑战往往并存而行。中国企业出海在当下并非仅凭一腔孤勇就能成功。在李晓芒看来,中国企业需要具备“全球化思考,本地化运营”的思维模式,才能建立可持续的企业全球化发展之路。

更进一步,云是帮助企业实现“全球化思考,本地化运营”的重要技术手段。云计算,作为数字经济的技术底座,已经成为中国企业出海,实现全球业务布局和创新的关键技术桥梁。

中国企业面临着深刻的业务到技术的需求,分别是提升海外业务安全性,应对各地区合规挑战、打造“全球业务一张网”是实现“全球化思考”的基础、打造全球统一视角,实现数据驱动海外本地化创新、推动产品及业务的智能化、打造智能物联的全球业务平台、利用丰富的解决方案,应对海外各地区涌现的新需求。

亚马逊云科技已成为出海创新的关键技术桥梁

在艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰看来:“随着国内企业的出海也迎来更加多元化的区域和行业选择,企业在出海过程中的主要痛点和诉求体现在数字化技术与资源的落地、本地化服务、全球市场安全合规、一致性体验等,而亚马逊云科技也正是在这些方面积极响应客户诉求,提供了全面、安全、生态开放的企业出海‘数字化底座’。这也使得亚马逊云科技连续在中国IaaS+PaaS公有云的全球交付市场(即包括中国出海市场)中居于第二的领先位置,体现出极其强大的出海服务能力。”

亚马逊云科技能提供六大关键能力支持客户实现出海的底层保障。包括:

一、引领行业的安全合规理念和实践。

亚马逊云科技具备完整的能力和实践,并首创了安全责任共担模型。首先,亚马逊云科技负责云自身的安全合规,不仅保证底层云基础设施和云服务的安全和合规;其次,提供了超过280多项安全、合规和治理方面的服务与工具。这些工具与亚马逊云科技的云服务高度集成,可以实现高度的自动化;最后,亚马逊云科技还与客户分享自身超过16年的合规经验,并与全球合作伙伴为客户提供咨询服务和相应的解决方案。

二、覆盖全球的基础设施。

亚马逊云科技希望做到在正确的地点、确定的时间提供符合客户需求的云计算服务。亚马逊云科技的基础设施覆盖全球245个国家和地区,既包括中国企业出海偏爱的欧美和东南亚地区,也包括了南非、中东以及南美这些新兴的国家和地区。亚马逊云科技基础设施的弹性和敏捷性,帮助客户更好地应对业务的波峰波谷。另外,亚马逊云科技全球一致的技术架构,满足了客户开辟并快速建立新业务的需求。

三、广泛而深入的云服务。

亚马逊云科技拥有超过200大类的云服务,从广度和深度上都能满足数字化出海和出海数字化的技术需求。从关键业务系统上云的服务和工具,数据库、数据湖、数据分析、人工智能与机器学习等帮助企业建立完整数据旅程的服务,再到物联网,都在助力中国企业从向全球输出“中国成本”、“中国规模”,转而向全球输出“中国技术”和“中国体验”。

四、全球合作伙伴解决方案的一应俱全。

亚马逊云科技与全球超过10万家合作伙伴一起为出海企业提供从咨询、迁移到解决方案构建、到云上交付和运维的完整服务。此外,亚马逊云科技Marketplace已经提供超过12,000个软件,覆盖安全、联网、存储、机器学习、商业智能等领域,出海企业通过它可以轻松地查找、测试、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务所需的第三方软件和服务。

五、成熟和丰富的客户实践。

亚马逊云科技是中国企业出海云计算领域的引领者,无论从客户的规模、覆盖的地区广度、场景的丰富度等都行业领先,这些经验可以帮助客户解决海外不同地区、不同行业、不同应用场景的业务需求。

六、亚马逊全球业务体系,助力海外业务拓展。

在全球,亚马逊是多个领域的引领者,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、智慧零售以及设备等多个领域。亚马逊电商已经成为了中国产品走向海外的重要渠道和中国企业在海外推广品牌、提高知名度的广告平台;很多智能设备厂商的产品与Alexa语音助手集成,获得了智能化的能力;Fire TV正在变成很多出海企业的流量入口。这些一体化的资源,对中国出海企业迅速打开海外,将会起到强大的赋能作用。

中国企业出海仍在不断上升的周期,在影响出海成功的双重因子中,业务能力和技术能力如何平衡发展?相较于大企业,中小企业正在通过云出海并快速进行业务创新。云计算对于中小企业的意义更大,更重要,因为他们相对更缺乏资金、技术、人力和物力,云计算补足了他们的技术短板,创新则成为了无限可能。

或许,奔赴新一轮出海浪潮的中国企业,不仅要感激时代造就的机遇,同时也要感激亚马逊云科技这类的技术伙伴,能够提供企业源源不断前行的动力。

 


]]>
北京师范大学超融合云计算系统平台采购项目更正公告 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 一、项目基本情况

原公告的采购项目编号:WT2022036/CFTC-BJ01-2204014      

原公告的采购项目名称:北京师范大学超融合云计算系统平台采购项目      

首次公告日期:2022年04月20日      

二、更正信息

更正事项:采购公告

更正内容:


原更正公告中:

投标文件提交截止时间/开标时间:2022年5月17日14:00 (北京时间)

现更正为:

投标文件提交截止时间/开标时间:2022年5月26日14:00 (北京时间)

其他内容均无修改。


更正日期:2022年04月20日 

三、其他补充事宜



四、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:北京师范大学     

地址:北京市新街口外大街19号        

联系方式:滕老师zfcg@bnu.edu.cn      

2.采购代理机构信息

名 称:国金招标有限公司            

地 址:北京市朝阳区东三环南路甲52号顺迈金钻国际商务中心9层9C            

联系方式:边璐、王珊珊、杨振豪、张含勇010-56215050            

3.项目联系方式

项目联系人:边璐、王珊珊、杨振豪、张含勇

电 话:  010-56215050

 

 


]]>
2022云边协同大会 | 分布式云重磅成果即将发布 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 我国“十四五”规划中明确提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”,国务院《“十四五”数字经济发展规划》同时指出要“加强面向特定场景的边缘计算能力”。我国云计算进入惠普发展期,边缘计算需求激增,云边协同成为未来重要演进方向。同时,5G的规模建设和边缘计算的持续部署,驱动数据处理向边端扩散,使算力走向泛在化,云边端一体化驱动算力更好的满足社会各界不同需求。

在6月14即将举办的“2022云边协同大会”上,中国信息通信研究院将联合发布业界首个《分布式云发展白皮书》。同时,大会还将正式发布包括“分布式云基础设施服务能力”“分布式云容器平台服务能力”在内的国内首批分布式云评估结果。

640 (14)

国内首个《分布式云发展白皮书》重磅发布

随着5G、物联网等技术的发展,企业数字化转型进程加快,为更好的满足企业对更低时延、安全合规、统一管控等需求,云计算从单一数据中心部署向不同物理位置多数据中心部署、从中心化架构向分布式架构扩展,分布式云成为未来云计算的演进形态。

为进一步凝聚产业共识,加快助推分布式云落地发展,在即将举办的“2022云边协同大会”上,中国信息通信研究院将联合发布业界首个《分布式云发展白皮书》,阐述分布式云的概念、内涵、国内外产业现状,全面解析分布式云基础设施、全局管理、资源调度、原生应用、一体安全等关键使能技术,深度剖析分布式云发展主要挑战,彰显典型应用实践,并对分布式云未来发展趋势进行展望。

国内首批分布式云权威评估结果发布

“2022云边协同大会”上,中国信息通信研究院将发布首批“分布式云基础设施服务能力”“分布式云容器平台服务能力” 可信云评估结果,彰显国内分布式云最佳服务能力。

2021年中国信息通信研究院联合数十家企事业单位开启分布式云系列标准编制工作,经过数月多轮公开激烈研讨、实际调研,集“百家智慧”,形成《分布式云服务能力要求第1部分:基础设施》、《分布式云服务能力要求第2部分:容器平台》两项标准,凝聚产业共识。

分布式云服务能力评估主要面向云服务提供商,基础设施服务能力评估旨在从分布式云基础设施在计算、存储、网络、全局管理、可靠性、可扩展性、安全能力、服务保障等方面全面评估分布式云的基础设施服务能力;容器平台服务能力评估旨在从分布云容器部署能力、跨中心、区域、边缘云集群管理、应用管理、流量治理、运维能力、安全、服务保障等方面评估分布式云容器平台服务能力,助力打造分布式云操作系统。

目前来自腾讯云、天翼云、浪潮云、华为云等多家头部云服务厂商已参与到分布式云首批评估当中,究竟哪些企业能够顺利通过国内首批分布式云权威评估?敬请关注““2022云边协同大会”!

扫码报名,探索云边协同新征程!

640 (15)

大会联系人:

冉老师 18618383848(微信同号)

640 (16)


]]>
电信业变革:云计算带给运营商的五大益处 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 作者:亚马逊云科技战略和业务发展部电信行业副总裁/总经理Adolfo Hernandez

1652664987903.jpg

电信运营商正面临着许多方面的挑战。他们必须开发更多的智能网络(包括边缘计算功能),以应对物联网(IoT)设备的快速增长,并研究如何确保5G的投资回报。此外,他们还要应对新冠疫情造成的财务影响,例如漫游、手机换机和延期支付带来的营收损失。

在研究如何应对这些挑战时,电信运营商必须抓住机会,业务形成差异化,以更有效地竞争。两个有效的方法是,从现有的资产中挖掘更多的价值,并开发新型的5G服务以获得新的收入来源。

为了实现这一目标,电信运营商需要创新性新思维,破解从头开始建设新网络的传统方法,包括通过云计算的帮助和支持来推广5G。

但是,较新的运营商可以在最初就在云上进行原生构建,然而更多传统运营商如果要成功地将云整合到他们的运营中,就面临着升级传统数据中心、硬件、基础设施、流程和文化的挑战。

这些传统电信运营商必须通过他们的传统网络,包括固网、3G/4G/LTE,提供广泛的功能,并接受5G、专用网和公共边缘计算的最新创新。

运营商面临的挑战是如何发展和转变运营模式,利用云计算为消费者和企业客户提供更丰富的互联服务,同时以安全、同构、功能丰富和经济高效的方式提供从5G核心网到边缘的强大网络功能。

我们发现,电信运营商使用云技术推广5G,有以下五个关键好处。

1. 拥抱云,实现价值

云服务供应商能够帮助电信运营商加速数据中心的整合和迁移,推动向虚拟、更智能的网络演进。

通过利用云基础设施及其相关服务,电信运营商能够摆脱部署和管理支持5G网络的后端基础设施的复杂性和开销。这使他们能够直接为客户提供价值。

西班牙电信公司Telefonica Tech提供低延迟服务

Telefonica Tech致力于促进云计算的创新,并计划推出几个增值解决方案,如边缘计算和在Amazon Outposts (在中国大陆区域 - 光环新网运营北京区域,西云数据运营宁夏区域,还未落地) 上运行的云原生5G专用网络,以便为客户的企业网络无缝提供低延迟能力。这将为5G和边缘计算、机器学习、物联网(IoT)、视频和游戏流以及工业4.0的使用案例带来新的机会。

2. 基于云的5G,改善服务和可扩展性

许多创新的电信运营商正在向基于云的5G过渡,部署连接到5G核心网的独立架构网络。

这种完全数字化的设置加快了网络功能的部署,提供了更大的敏捷性、弹性和可扩展性。它还允许网络切片,这使电信运营商有能力根据客户的独特服务要求来定制网络性能。

瑞士电信更快部署功能

瑞士电信公司Swisscom正在为公共5G网络推行云优先战略,以提高敏捷性,提高运营效率,并改善新功能和服务的上市时间。云优先的方法使瑞士电信能够提供可靠、实时、低延迟的服务。客户还可以从新功能和应用的快速部署中受益,并在境内数据处理和存储方面有更多选择。

当部署在专用网络上时,基于云的5G也可以为需要极致连接、数据处理和低延迟的行业带来变革,如制造业、娱乐业和运输业。

DISH卸载物联网和移动设备上工作负载

美国的DISH公司使用亚马逊云科技区域(Aamzon Regions)、Amazon Outposts以及亚马逊云科技本地区域(Amazon Local Zones)(在中国大陆区域还未落地)在云中构建了5G网络。企业客户可以创建新的跨行业低延迟5G应用和服务。通过基于云的网络,DISH可以将物联网和移动设备,如可穿戴设备和智能手机,连接到云以卸载这些设备上的工作负载,如分析、计算和机器学习。这意味着系统可以实时地对设备数据采取行动。

在固网方面也有新的云计算创新,比如边缘软件供应商BENU正在做的工作是将Liberty Latin America公司的宽带网络网关(BNG)和安全接入服务边缘(SASE)虚拟化。

3. 敏捷性和灵活性

由于云服务供应商提供的计算、存储和支持服务,建立在云上的网络可以更灵活地运行。这意味着电信运营商可以更容易地在业务高峰期(如母亲节或“黑五”)配置网络,以确保每个用户可以连接到他们需要的服务。通过自动化工具,网络资源可以扩缩容,或按需重新配置,以满足客户的要求。新的服务可以在几分钟内配置完毕,或者客户可以访问自助服务功能来个性化他们的服务。

威瑞森通信公司扩大视频会议规模

威瑞森(Verizon)的大规模流媒体业务完全建立在云上,这使其能够处理大量的客户并发高峰,并为客户提供高质量的传输。在新冠疫情期间,威瑞森的视频会议平台BlueJeans需要快速扩展,以支持客户向远程工作的过渡。利用云计算,BlueJeans能够在使用高峰期连接5倍以上的日平均用户。

4. 为消费者提供新的体验和价值

云正在改变5G网络的建设和运营方式。通过减少管理网络基础设施的复杂性,电信运营商可以集中精力进行创新,为消费者提供新价值,并建立更好的客户体验。

Telenor创新5G边缘

电信运营商Telenor正在利用云技术加速电信系统的现代化,并向从制造业到医院的专业客户提供5G和低延迟数据服务。

5. 实现盈利

云技术使电信运营商能够降低运营成本,并在通往5G的道路上实现盈利。它为客户提供移动边缘计算和物联网的下一代能力,并为工业4.0提供基本的基础设施,包括智能电网、自动驾驶汽车和高级数据分析。

越来越多的电信运营商正在利用这个机会,根据市场研究公司Gartner预测,2022年全球5G网络基础设施收入将达到232亿美元,高于2021年的191亿美元。这种增长将直接惠及电信运营商,使他们能够部署更多的专用网络,销售更多的移动套餐和设备,并解决以前未开发的市场难题。

对一些电信运营商来说,向5G的过渡将比其他运营商更具挑战性,但所有运营商都将通过使用云技术来帮助他们抓住5G带来的机会而受益。

通过拥抱云技术,电信运营商能够更好地克服推出5G所带来的挑战,无论是解决复杂的网络编排、整合新技术、应用和运营模式,还是开发运行新网络的技能组合。

云技术还可以使电信运营商重新思考他们的商业模式,并开发独特的5G盈利模式,超越现有的客户群体,为企业客户和开发商提供服务。在最初的磨合后,拥抱5G的竞赛正在进行,而云在其中扮演着重要的角色。


]]>
国家一体化大数据中心成渝枢纽节点样板工程正式上线! Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2022年5月10日,成都智算中心上线仪式在成都郫都区举行。作为“东数西算” 国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程,成都智算中心包括人工智能算力平台、城市智脑平台和科研创新平台,是西南地区最大的人工智能计算中心。活动现场,首批12家企业签约算力服务孵化联合解决方案,四家高校及科研院所基于前沿AI模型进行合作签约,并启动四川省人工智能研究院(成都)与成都智算中心战略合作。成都市委副书记、市长王凤朝,华为高级副总裁、中国区总裁鲁勇等众多嘉宾出席。

成都智算中心是首个应用“预制模块化+钢构+土建”三种建设方案于一体的混合样板点。采用全周期低碳预制模块化建设,全方案集成高效一体化电力模块、智能锂电、AI等先进节能产品/技术,同时与传统建设方式相比,通过全流程数字化,保证设计即所得,最终实现工程产品化、产品模块化、模块智能化。10年将省电4000万度,相当于降碳1.9万吨,种树2.6万棵。

智算中心应用了预制模块化数据中心、智能微模块、电力模块、智能锂电等解决方案,通过重构架构、重构温控、重构营维、重构供电,全方位打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心新标杆。

· 极简预制

为实现快速上线和全周期低碳,成都智算中心主体采用预制化模块机房进行建设,快速部署,全模块化设计,整装设备实现全工厂预制,与园区土建施工并行开展,工程现场采用“乐高式”快速堆叠,有效降低施工周期50%以上,预集成度达90%以上。

· 绿色节能

预制化方案满足国家最高AAA级绿色装配建筑标准,在智算中心工地现场,看不见施工带来的尘土飞扬,建筑垃圾也减少了80%。同时,通过全变频架构设计,实现高效节能,节能多达30%。

· 智能管理

通过算力平台和基础设施联动、AI智能运维等技术,成都智算中心实现可视化管理及无人值守。运维的数字化、智能化有效提升了运维质量和效率,节省运维成本35%。同时通过自动资源管理,检测空间、制冷、供配电,提升了20%的资源利用率。

· 安全可靠

成都智算中心配置了智能锂电解决方案,引领供电数字化,实现高密省地、高效智能,同时通过AI加持,实现预测性维护。2N供电架构的使用,将整个供配电系统的效率从95%提升至97%。

成都智算中心将结合国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区在成都的落地,以及“东数西算”国家战略举措,承接人工智能生态发展、产业孵化和科研创新,在智慧城市、交通、医疗、遥感、金融等领域打造全国人工智能产业应用标杆,服务千行百业,助力智慧蓉城建设。


]]>
发力“东数西算” 构建绿色数据中心 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 数据中心是新型基础设施节能降耗的关键环节,也是促进全社会降碳增效的有力抓手。近日,工信部等6部门公布2021年度国家绿色数据中心名单,包括通信、互联网、能源、金融等领域44家数据中心入选。至此,我国已先后创建三批共计153家国家绿色数据中心。

创建绿色数据中心有哪些考量

2021年7月份,工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》(以下简称《三年行动计划》)提出,到2023年底,新建大型及以上数据中心PUE降到1.3以下。硬指标与时间表的设定,将进一步加快绿色数据中心的普及。

上海超算中心云计算与大数据部副部长徐莹在接受中国经济时报记者采访时表示,《三年行动计划》提出了六大行动,包含了新型数据中心建设布局优化、网络升级、算力赋能、产业链稳固、绿色地毯、安全可靠等。这可以被视为“东数西算”这一国家战略落地实施的重要一环,也是“十四五”数字经济发展规划中的重要工程。

中央财经大学绿色金融国际研究院特约研究员纪飞峰在接受本报记者采访时表示,随着数字化的快速发展,数据存储、计算和应用需求大幅提升,数据中心作为高耗电的数字基础设施,其规模增长必然带来能耗大幅增长,全国数据中心年耗电总量已超同期全国全社会用电量的2%,且仍在不断增加。而根据《“十四五”信息通信行业发展规划》,到2025年,全国数据中心总算力规模超过300EFLOPS,将是2020年的3.3倍。

“在当前能源资源日益紧张、环境治理任务严峻的形势下,数据中心加快绿色转型、节能降耗,成为保障资源环境可持续的必然要求,有利于全社会提高能源资源利用效率,有助于实现‘碳达峰、碳中和’目标。因此,绿色数据中心是数据中心发展的必然选择。我国创建绿色数据中心并设定PUE标准,可以鼓励和倒逼数据中心加快绿色转型,促使企业加大研发创新并积极尝试应用更先进的节能降耗技术和设备。”纪飞峰说。

如何更好引导数据中心走低碳高效的绿色发展道路

纪飞峰表示,引导数据中心走低碳高效的绿色发展道路,可从规划布局、准入审批、奖惩机制、技术创新、能源供应等方面入手。例如,通过“东数西算”工程,布局引导数据中心产业在西部建立,将有效提高对西部风光水等清洁及可再生能源的使用。同时也要防止重复建设导致资源浪费;在准入审批上应设置PUE指标底线,并作为重要的竞争性指标之一,鼓励市场参与主体不断努力降低PUE值;可以通过奖惩机制鼓励企业通过改造升级、优化运行等手段减低能耗,达到指标的给予奖励,超标运行的予以处罚。例如,鼓励企业采取更节能的液冷系统,更加精准、智能地优化控制温度等;要鼓励开展节能降耗技术研发和创新,可给予相关企业专项的研发补助资金、专项的研发优惠贷款等支持。在能源供应上,可考虑设置梯级电价,鼓励数据中心开展绿电直购、储能及梯次利用等探索。

徐莹表示,近几年,随着人工智能应用的不断成熟,新型的智能计算中心在各地落地,在智慧城市、疫情防控、自动驾驶等领域,提供多样化的算力服务。东部地区,计算密集型算力中心的PUE控制在1.35以下,一般的风冷技术无法达到,需要用到水冷技术,可以全浸没式冷却,或者冷板式液冷服务器。目前,国内的主流硬件厂商,如联想、浪潮、中科曙光已经有能力提供一整套冷板式液冷服务器。

徐莹认为,在长三角地区的气象参数下,要提高存量的数据中心的PUE,需要降低冷机部分的用电量,或采取延长自然冷却时间的措施。大量存量小型的数据中心大都采用风冷直膨式精密空调,并没有自然冷却的措施,而风冷系统本身的效率又较低,导致大部分存量小型数据中心的PUE停留在1.8左右。氟泵自然冷技术的出现可以实现小型数据中心的PUE降到1.4以下的要求,但是改造的费用及改造周期都是需要综合考虑的。

“新型数据中心在西部地区的建设可以进一步降低能耗比,并就地使用西部的绿色能源,带动当地的数字经济产业发展。云上贵州的建立带动了当地数据中心产业的迅猛发展,起到了很好的示范效应。提高西部地区算力中心的使用效率(上架率65%以上)需要提升网络质量。目前贵州到长三角枢纽网速单向时延将缩短到15毫秒以内,比国家整体方案要求的指标还要快5毫秒。甘肃庆阳到西安的直连链路已经建成使用。三大运营商已经提出了算力网络的概念和架构,从算力度量、算力感知、算力路由、算力交易及算力编排等几个难点着手,充分利用现有的成熟网络控制技术实现多维度算力资源的调度和交易。”徐莹说。


]]>
自动驾驶落地应用进入下半场,云计算成为关键突破口 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 它是数据数字化时代的全新生产要素。数据、算法、计算能力的融合,正在推动人工智能产业的发展。自动驾驶是AI技术的皇冠,数据的作用贯穿生产、测试、研发的全生命周期,目前自动驾驶已经进入了以落地应用为目标的下半场,解决极端场景下的安全问题也离不开大量的数据支持。高效收集和利用数据,提高数据流通环节的速度,成为整个自动驾驶技术迭代的关键点。
构建数据闭环提升自动驾驶系统核心竞争力
要实现自动驾驶,就要获取大数据。而对采集到的海量实际路况数据的转化,可以帮助系统加快学习和升级,也意味着可以率先抢占高水平的自动驾驶技术高地。因此,全行业高度重视,投入巨大。
车辆要想在道路上完全自动驾驶,不仅要依靠车辆本身的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器,还需要网络技术的支持。当车辆通过各种传感器“观察”道路时,会产生大量的数据。1.5小时的行驶时间数据量达到4TB,车载端显然不适合处理和存储如此巨大的工作量。车辆产生的大量数据是提升自动驾驶体验和改进算法的关键资源,所以最好能分享到云端,然后通过人工智能算法为机器学习提供大量训练数据,从而搭建虚拟开发测试环境进行验证。
为了提高现阶段辅助驾驶/自动驾驶在复杂场景下的安全性,需要进行复杂的测试和验证。由于现实中的驾驶场景难以穷尽,极其复杂且不可预测,在开发和测试过程中,业界一般会收集大量数据构建场景集,帮助汽车搭建仿真环境,实现仿真测试。在实际路测中,重现一个极端场景的接管可能需要一个月的时间,而依靠数据不仅可以重现更多的极端场景,还可以大大提高测试效率。
此外,自动驾驶车辆部署后,会产生大量返回的数据,自动驾驶系统也需要基于这些数据进行迭代升级,通过OTA为用户不断推送新功能、适配更多场景、提升体验。

]]>
美国版数字基建?亚马逊加码118亿美元再建数据中心云计算资本开支迎上升期 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800  据oregonlive及The Register报道,亚马逊计划投资约118亿美元,在美国俄勒冈州郊区再新建5座大型数据中心,作为该公司持续扩大并改善旗下AWS服务计划的一部分。

  具体建造计划将在未来4-5年内施行,首座有望于2023年底完工,最后一座则将于2027年初完成。

  据政府文件显示,亚马逊预计,每座数据中心成本约为23.7亿美元,其中2.8亿美元用于建筑建造,1.4亿美元用于电力及热管理系统等支持性基础设施,19.5亿美元用于数据中心基础设施本身。

  亚马逊AWS在俄勒冈州波特兰附近已建有4座数据中心,若新建计划成功实施,则公司在该州的数据中心数量将增加一倍有余。

  今年一季度,亚马逊实现营收1164亿美元,同比增长7%,是近二十年来增长速度最缓慢的一个季度;每股收益为-7.56美元,过去四年首次转负。不过,公司云计算业务与广告业务依然表现良好,其中AWS云服务Q1营收达184亿美元,同比增长37%。

  Canalys指出,在全球供应短缺、网络安全威胁、地缘政治的那个不稳定因素的影响下,企业加速数字化转型,并将此作为发展的首要战略以面对市场挑战。

  放眼整个行业,全球云服务支出持续攀升,云厂商2022年资本开支预期普遍向好。

  统计数据显示,今年一季度,全球云技术设施服务支出同比增长34%,达559亿美元。其中,受益于云计算采用率上升、使用规模扩张,亚马逊AWS、微软及谷歌三大云服务商总支出同比增长42%,占全球用户支出的62%。

  亚马逊AWS表示基础设施资本开支将保持上升;谷歌预计资本支出将显著增长,且服务器或将成为技术基础设施的最大推动力;Meta预计,资本支出将在290-340亿美元之间,同比增长53%-79%。

  同时,国内市场中,分析师指出,去年Q4三大云厂商资本开支整体稳健增长,合计达252亿元,同比增长51%,环比增长12%。同时,从运营商整体资本开支情况来看,其向云网端倾斜趋势明朗。

  全球诸多前瞻信号叠加,国盛证券认为,IT新基建产业景气度有望持续攀升。

  值得一提的是,产业链ICT及光纤光缆厂商中,紫光股份、浪潮信息、星网锐捷三家A股公司Q1合计营收达356亿元,同比增长32%。

  国信证券预计,随着园区网从25G向100G加速升级转型、运营商加大云网开支、以及数字化转型加速带动下,政企端对数字转型综合解决方案诉求提升,看好全年交换机等网络设备增长弹性。同时,光纤光缆环节一季度开始按照上涨后的订单价格进行执行,相关企业盈利能力有望进一步改善。


]]>
沙利文发布《2021年中国数据库市场报告》:中国分布式数据库2021专利占全球76% Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 5月10日,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称“沙利文”)联合头豹研究院发布《2021年中国分布式数据库市场报告》。报告显示,2021年腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限,增长指数排名第一。

通过对2021年数据库市场进行持续跟踪和调研,沙利文指出,数据库作为大多数信息系统的基础设施,向下发挥硬件算力,向上承接上层应用,各式各样的数据库产品分别满足不同的业务需求。数据库的速度、易用性、稳定性、扩展性、成本都对企业的基础业务与增长弹性至关重要。

在中国市场,分布式数据库发展正处于“爆发期”。从专利申请的数据角度出发,中国的分布式数据库相关专利申请量从2012年的全球占比22%爬升至2021年的76%,中国已经成为了全球分布式数据库的技术创新中心。

沙利文认为,腾讯云数据库在兼容性、可扩展性、灾备恢复能力、数据库安全性、服务支持水平、开源及产业影响力、行业解决方案服务支持等指标在“增长指数”中得到较高评分;同时,腾讯云数据库在分布式架构能力、数据库管理创新能力、云能力等“创新指数”中得到较高评分。

同时,沙利文评价道,“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是中国分布式数据库领导者,提供事务型、云原生、分析型等多种产品架构,具备智能运维平台、 Serverless版本等标准统一的产品服务方案,支持第七次全国人口普查实现全面电子化。”

据了解,腾讯云数据库TDSQL自2007年开始内部孵化,源于腾讯金融业务,服务了微信支付、腾讯会议、腾讯音乐、腾讯视频、腾讯文档等业务。TDSQL登上腾讯2021年Q3财报,服务横跨金融、公共服务、电信、电商、游戏等多个垂直领域的超50万客户。据统计,腾讯云分布式数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行,TOP 10银行中服务比例也高达60%。

对于数据库行业的发展趋势,沙利文认为,在云上建设数据库服务,设计出以基础云先行,全线适应云特点的云原生数据库尤为重要。腾讯云自主研发了新一代高性能、高可用数据库TDSQL-C,100%兼容MySQL和PostgreSQL,实现超百万级QPS的吞吐能力。

展望未来,数据库的发展动力依然来自数据存储规模和性能要求,以及硬件的发展,未来的数据库技术还将满足AI对数据管理的需求。


]]>
全球云服务支出在2022年第一季度攀升至559亿美元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2022年第一季度,全球云基础设施服务支出同比增长了34%,达到559亿美元。为了应对市场的挑战,企业纷纷选择将数字化作为发展的首要战略。Canalys最新数据显示,云服务总体支出较上一季度增加了20亿美元,相比2021年第一季度增加了140亿美元。三大云服务厂商亚马逊云科技、MicrosoftAzure和GoogleCloud受益于云计算使用率的增加和规模的扩张,其总支出占全球用户支出的62%,同比增长了42%。

  随着全球供应链短缺、网络安全威胁和地缘政治等不稳定因素的影响,云业务转型已成为各个企业的当务之急。目前,不同规模的企业及垂类市场都在向云服务转型,以灵活应对不同的挑战。特别是中小企业,它们为了支持工作负载迁移、数据存储服务和云原生应用的开发,开始加大对云基础设施服务的投资。与此同时,基础设施硬件短缺及成本的逐步上涨,使大型企业越来越倾向于和云服务提供商达成大规模的长期合作。企业将此类合作视为一种投资,以确保能长期享受头部云厂商提供的前期优惠。所有主流云服务提供商的订单均因此大幅增加,目前全球订单总额已达数千亿美元。这也让云厂商逐渐成为一个重要的第三方软件销售渠道,因为企业客户在履行承诺时如无法通过基础设施服务达到预期消费金额,可以选择在云厂商的应用平台上消费第三方软件来实现。

  Canalys研究分析师BlakeMurray表示:“云计算一直是热门市场,企业在战略转型中强调数字化弹性,从而应对市场上的各种挑战。为了更加有效地进行弹性规划,以及大规模和高效的采用云服务,客户群正转向兼具技术和咨询能力的渠道合作伙伴。”

  头部云服务合作伙伴正积极围绕大规模云服务的认证工作和技术人才的招聘。包括埃森哲、Atos、德勤、HCLTechnologies、Infosys、Kyndryl、TCS、TechMahindra和Wipro在内的系统集成商将与数以万计的云工程师和顾问共同参与其中。这还包括云应用程序开发和迁移专家的招募,以及专属云服务品牌的推出。一些小型咨询公司、经销商、服务提供商和分销商也同样采取此类策略,以满足终端市场和中小企业客户对云计算服务的需求。

  Canalys研究分析师YiZhang表示:“随着云基础设施服务的广泛应用,其潜在的复杂性也在增加,混合云及多云服务部署在市场上愈发常见。头部云服务厂商正大力投资以快速拓展渠道。随着机会的增长,合作伙伴也在积极的给予回应。”

  2022年第一季度,亚马逊云科技斩获云服务提供商冠军,占总支出的33%,同比增长37%。亚马逊云科技将继续扩大全球影响力,在美国16个城市推出本地区域服务,并宣布未来计划在26个国家的32个城市推出此项服务。亚马逊云科技宣布他们赢得了几家关键客户,主要有T-Systems、Verizon和Telefónica等电信公司。亚马逊云科技还加强了与TechMahindra公司的合作,为其搭建了自动化平台,帮助此类电信公司提高了5G网络的采用率。

  本季度位居第二的云服务提供商是MicrosoftAzure,同比增长46%,市场占比21%。这一增长得益于与企业的大规模和长期的合作。与去年第一季度相比,MicrosoftAzure的合同数量翻倍,超1亿美元。Microsoft于上月公布了一个全新的云服务合作伙伴计划以促进Azure业务,该计划将于10月正式启动。新的渠道计划“新商业体验(NCE)”在其原有基础上进行了大刀阔斧的(也是有争议的)变更,其中的解决方案供应商合作计划已进入部署的第二阶段,调整了Azure产品和新合作伙伴积分及激励措施。Microsoft还宣布,已与Atos和富士通等全球系统集成商达成重要合作。

  前三名中增长最快的是GoogleCloud,同比增长54%,市场占比8%。旗下产品GoogleCloudPlatform(GCP)对数字主权、数据分析、人工智能和网络安全等领域的长期关注,形成了它关键的差异化优势。为此,GoogleCloud将收购Mandiant以推动云网络安全的实践,该收购计划将于今年下半年完成。与此同时,他们正在世界各地大举投资,扩大区域数据中心的全球覆盖范围,并与Mandiant等公司通力合作,将数据中心迁移到GCP。此外,由于其第一季度亏损高至9.31亿美元,GoogleCloud一直在积极配合渠道合作伙伴,寻求扩大客户范围、经营规模和提高销售效率的机会,从而减少其云业务的亏损。公司还宣布进行一项重组,计划将其生态系统和渠道销售团队整合到一起,并承诺在未来几年内加大对合作伙伴的联合营销、培训等生态系统建设的投入。 


]]>
浪潮云海发布"云原生一体机" Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 从"上云"向"云原生"演进已经成为数字化转型的必经之路,云原生已经成为"十四五"期间构建以云计算为核心的数字基础设施不可或缺的支撑技术。IDC预测90%的新应用将使用云原生应用程序开发流程、敏捷方法论和API驱动架构。在与日俱增的全球650万云原生开发者推动下,云原生开始在全行业遍地开花。

日前,在IIF 2022金融创新云论坛上,浪潮云海发布InCloud Stack云原生一体机,面向各行业有软件研发诉求或有分布式业务架构改造和部署诉求的用户,基于浪潮在云原生领域的深度技术积累和强大的硬件研发实力,实现云原生平台开箱即用、业务便捷上云,成为企业用户加速数字化转型的新基座。

蓄势而发 应时而生

算力多元化改造与算网协同加速已是大势所趋,在浪潮云海InCloud Stack云原生一体机媒体沟通会上,浪潮数据云计算方案总监刘健深入浅出的解读行业趋势并阐述了浪潮云海"双擎驱动·持续演进"能力。刘健表示:"业务迁移上云将与云原生长期并存,用户将经历基础设施的云化,业务云化,业务创新三个阶段。"

中国农业发展银行信息科技部副总经理兼运维中心总经理苟飞与浪潮数据云计算方案总监刘健共话金融云创新
中国农业发展银行信息科技部副总经理兼运维中心总经理苟飞与浪潮数据云计算方案总监刘健共话金融云创新

时下上云需求和云原生需求并存,兼具敏态与稳态特性"新一代云原生底座"浪潮云海InCloud Stack云原生一体机应运而生。浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣表示:"无论是满足企业不断增长的数字化转型新需求还是提升传统业务更高性能和稳定性,用户需要在创新的同时找到技术平衡点,实现稳态业务和敏态业务的融合共生。"

浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣发布浪潮云海InCloud Stack云原生一体机
浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣发布浪潮云海InCloud Stack云原生一体机

智简不凡,应云而生

最新发布的浪潮云海InCloud Stack云原生一体机基于浪潮M6系列高效能服务器平台,搭配通过轻量化优化后的浪潮云海OS云原生平台,融合了容器云底座、分布式存储和软件定义网络特性,支持包括x86、ARM和MIPS等多种CPU架构部署在同一集群内,实现多云算力的统一管理、融合调度。

面向敏捷化业务交付场景,开箱即用的浪潮云海InCloud Stack云原生一体机只需3节点起即可构建一套满足用户业务分布式部署需求,单集群可扩展规模达到2000节点;通过代码级的深度的整合,自研SSD智能网卡的配件优化,单节点可支持超过600+容器密度;CPU的整体的资源损耗接近于零损耗;同时IO的时延小于0.1毫秒;整合20+社区生态合作伙伴的DevOps开发组件,帮助用户实现应用全生命周期端到端的管理。 

面向Devops开发场景,通过提炼最佳的实践方案,将传统IT生产过程转变为标准化、自动化、可视化的流水线式管理。平台预置丰富的流水线模板,可支持Java、Python、GO等多种语言的构建。灵活的扩展能力以及图形化配置,可满足用户各种差异化开发场景需求,极大提升产品和服务交付的质量与效率。

面向AI计算场景,支持多种加速设备(GPU、FPGA等),可以满足客户在模型训练、推理等AI场景需求。并提供多容器共享的调度策略,相较传统方案性能提升3倍以上,可大幅度降低AI计算成本。

为关键用户承载关键业务

在2021年,浪潮云海云原生平台通过部署原生集群,承载了央行清算中心关键信息化运营平台的微服务化改造,使其业务上线、容灾切换、版本升级效率是传统的虚拟化架构的10倍以上。搭配云管平台,构建了央行清算中心北京+上海的两大数据中心的调度和管理。 

开放、融合、敏捷、智能是浪潮云海产品迭代升级、技术持续创新的方向,浪潮云海InCloud Stack云原生一体机将面向全行业用户的云原生应用场景提供高可靠、高可用的数字基座。

一直以来,浪潮云海OS通过在架构优化、权威基准测试、规模化应用、社区贡献、生态完善等方面的持续创新,持续推动OpenStack、kubernetes等开源技术在中国及世界范围的发展,同时为各行各业提供数字转型、智能升级、融合创新的云基础设施,为打造创新技术引擎不懈努力。基础设施。同时持续推动OpenStack、kubernetes等开源技术在中国及世界范围的发展,为打造创新技术引擎不懈努力。


]]>
亚马逊云科技在北京区域推出兼容MongoDB的文档数据库Amazon DocumentDB Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2022年5月5日,亚马逊云科技宣布,通过与光环新网的紧密合作在北京区域推出Amazon DocumentDB,该服务是一款快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务,支持 MongoDB 工作负载。Amazon DocumentDB可轻松存储、查询和索引JSON数据。用户使用Amazon DocumentDB只需按实际使用容量支付费用,无需预先付费。此前,该服务此前已经在亚马逊云科技中国(宁夏)区域(由西云数据运营)推出。

用户使用Amazon DocumentDB可运行MongoDB工作负载,而不必承担管理和运维MongoDB的繁重工作。Amazon DocumentDB采用全新设计,为用户提供大规模运行任务关键型MongoDB工作负载所需的性能、可扩展性和高可用性。Amazon DocumentDB专为99.99%高可用性而设计,使用亚马逊云科技多可用区(Availability Zone)技术,支持在三个可用区中复制六份数据副本。用户还可以使用 Amazon Database Migration Service (Amazon DMS),轻松将本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) MongoDB 数据库迁移到 Amazon DocumentDB,几乎无停机时间。

Amazon DocumentDB可自动扩展存储,可轻松满足用户未来增长需求。Amazon DocumentDB将存储和计算分离,两者可以单独扩展,用户可在几分钟内为三个可用区添加多达 15 个低延迟只读副本,轻松将读取容量扩散至每秒百万次请求。Amazon DocumentDB 采用分布式、有容错能力、可自我修复的存储系统,使每个数据库集群自动扩展到最高64TB。

杭州觅睿科技(Meari)聚焦于物联网视音频智能终端领域,集研发、销售、供应链为一体,是一家专注为客户提供一站式智能家居视音频解决方案的技术型公司。智能家居和视频智能终端对数据安全性和稳定性要求极高,杭州觅睿的各种音视频数据都加密后存放在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)上, 同时将音视频索引信息从自建 MongoDB迁移至Amazon DocumentDB,数据稳定性从 95%提升到99.99%,大大节省了运维工作量和成本。同时。Amazon DocumentDB的扩展性也支持了用户应用的不断增长。


]]>
DEAC正在构建大型可持续性新数据中心 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 北欧规模最大的独立数据中心运营商DEAC正在构建该地区最具可持续性的大型新数据中心。

DEAC里加数据中心作为外包中心、数据后台和IT功能整合服务提供商,凭借其IT团队的专业知识和出色资质,对于国际公司而言极具吸引力。

新数据中心将使DEAC巩固其作为波罗的海市场领导者和欧洲公司顶级服务提供商的地位。

新数据中心的容量高达1000个服务器机架,可确保99.98%的最低服务可用性水平。新数据中心将是一座获得国际三级认证的10兆瓦设施。DEAC将采用现场太阳能电池板,完全由可再生能源供电,并使用MY Neste柴油提供备用电力。

Quaero Capital执行合伙人Sebastien Bourget对此评论道:“DEAC与数据中心运营商DLC合作,在里加和维尔纽斯设有两个主要网点,并正在迅速发展成为波罗的海地区最重要和最全面的数据中心网络。”

DEAC首席执行官Andris Gailitis表示:“这是一个建立新数据中心的绝佳机会,既能够满足众多公司的各项需求,又能够保护我们的环境。” 

DEAC是北欧规模最大的独立绿色能源数据中心运营商之一,由Quaero欧洲基础设施基金II期拥有,该基金是由资产管理公司Quaero Capital管理的一个基础设施投资基金Quaero European Infrastructure Fund II持有。通过提供创新的IT服务、应用独特的业务方略和一流的技术,DEAC为40多个国家和地区的数千家客户提供服务。DEAC还与同属于Quaero European Infrastructure Fund II的DLC一道,在里加和维尔纽斯设有两个主要办事处。DEAC还在中欧和东欧的主要城市设有办事处。


]]>
smardaten入选华为云严选自营 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 日前,数据驱动的企业级无代码平台smardaten与华为云联合对外发布消息称,华为云对smardaten的产品和市场进行了综合评估,smardaten现已从“严选”升级入选“严选自营”,双方将开启包括解决方案、方案推广等多个领域的深度合作,在海内外打造“共生、共创、共营、共赢”的合作生态。


华为云严选商城作为华为云的精品应用超市,对供应商的软件和服务有着极为严格的要求和规范。华为云生态经理认为,smardaten多年来通过自身技术优势,具有充分融合大数据和行业业务积累的能力,能通过层层选拔升级严选自营,得益于产品在技术层面和市场层面的出色表现,“软件交付效率能够达到数十倍提升,降低了软件开发交付成本,开启了软件智能制造新革命。”


除产品以外,smardaten配套的实施服务体系也已经在华为云同步上线。该服务体系将为客户提供双线标准化课程培训、1对1专线客服、维保等基础服务以及个性化伴随式赋能服务,切实提升学习和使用体验,降低非专业开发者的学习成本,高效完成项目交付。

smardaten基于华为云鲲鹏云服务,搭建了一站式大数据和无码化软件开发平台,帮助客户构建数用一体化的应用系统,在软件开发上降本增效,加速数字化转型。目前,smardaten已经顺利完成华为云鲲鹏云服务兼容性测试,获得华为云解决方案伙伴认证。

近年来,企业服务领域正在成为出海的新热点。2021年,smardaten已成功登陆华为云新加坡站点,为国际客户提供smardaten SaaS服务,着力布局海外市场。自2016年成立以来,smardaten在全球已经设有十一个分支机构,三大研发中心。全球化的视野和本地化的运营能力成为其出海的发力点。在全球范围内持续高效配置资源的同时,围绕当地客户的需求创新产品、服务和体验,成为优势。

此次与华为云合作升级,smardaten将如何持续展现“中国技术”,值得期待。


]]>
《麻省理工科技评论》与Infosys Cobalt发布首个云生态系统指数 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)与Infosys Cobalt (Infosys Cobalt是Infosys为云驱动企业转型提供的一整套服务、解决方案和平台)合作,宣布推出2022全球云生态系统指数,这是全球云发展和创新的剪影。

该指数对76个国家和地区在促进云计算服务方面使用的技术、法规和人才进行了排名,综合了基础设施、生态系统采用、安全和保障、人才和人类亲和力这四个主题。

云已经成为几乎每个国家经济提高生产力之旅的基础。《麻省理工科技评论》首席执行官和出版人Elizabeth Bramson-Boudreau表示:"如今,云正在计算化。云和云主导的创新是企业和政府推动企业和经济增长的基础。"

基于2021年11月至2022年2月期间进行的研究,交互式指数显示了一些国家在采用和部署云计算服务努力中进展得最快。该指数显示,新加坡在整体云创新方面得分最高(8.48/10),紧随其后的是芬兰(8.46/10)和瑞典(8.43/10)。

该报告的主要结论如下:

  • 全球云生态系统指数领导者将数字基础设施和治理领导力相结合。由新加坡开始,欧洲紧随其后,寻求保护数字消费者的权利,遏制互联网服务行业的垄断倾向。

  • 高速发展的数字基础设施对于一个国家云能力而言是基础。综合指数前三名——新加坡、芬兰和瑞典都有一个共同点:它们依靠大量可靠的宽带以及密度合理的安全服务器和数据中心来巩固云计算能力。

  • 步入生态循环。随着消费者和企业对可扩展和分布式计算资源的使用增加,一个良性循环——"生态循环"在领先的云经济体中出现,这大大减少了"数字浪费",并允许组织更高效、互惠地共享见解和计算资源。

  • 桥梁而非堡垒。大多数有云思维的政府致力于建立和推行"信任基础设施"——公共政策、监管和社会条例,确保政府的数字渠道高效、有效和安全。

  • 云就像一块吸引人才的磁铁。在"人才和人类亲和力"指数中排名前三位的新兴经济体——伊朗、印度和越南,明白拥有熟练工人对大规模实施基础设施和流程密集型项目的重要性。

Infosys总裁Ravi Kumar S表示:"从全球云生态系统指数收集的数据证实现代企业和决策者比以往任何时候都迫切需要使用云,因为云对经济能产生积极的影响。"他继续说:"未来的工作将在很大程度上取决于云的有效转换,创造一个使全民振奋的动态数字未来,确保每个人有更多的机会,无论身处何地。Infosys Cobalt将继续发挥关键作用,通过云构建社区,培育知识、资产和人才,从而推动创新。"


]]>
Altair Simulation 2022 - 新版本发布 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 Altair(纳斯达克股票代码:ALTR)宣布发布最新的仿真解决方案Simulation 2022,该解决方案侧重于新一代通信互连、电路板和电子设计以及建筑、工程和营建(AEC) 等功能;此次发布还涵盖对 Altair 传统解决方案的大量更新,旨在扩展、增强和进一步专业化 Altair 的综合仿真工具。

"Simulation 2022 的发布延续了 Altair 在计算科学及人工智能的领先地位。"Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 表示,"我们添加了更多功能、工具、接口及工作流,帮助用户更快、更高效地工作,助力打造一个更美好且更可持续的未来。更优的仿真有助于设计更出色、更智能的产品,能够站在互联未来的前沿,我们深感自豪。"

为了能更好的服务大中华区用户,并帮助大中华区的客户能详细了解Altair Simulation 2022的新版本新功能,Altair中国将于2022年5月26日下午举办大中华区Altair Simulation 2022新版本线上发布会,如想一起体验新版本的诸多功能提升,可进入会议链接报名参会,会议链接:https://uao.so/pctc242c5ac

了解更多Altair 2022 仿真套件的更新内容,敬请参与5月26日Altair大中华区Simulation 2022新版本线上发布会,会议链接:https://uao.so/pctc242c5ac
了解更多Altair 2022 仿真套件的更新内容,敬请参与5月26日Altair大中华区Simulation 2022新版本线上发布会,会议链接:https://uao.so/pctc242c5ac

开发更出色的产品,开创更互联的未来

该版本的通信互连更新涵盖多种功能,有助于用户以更高的精度仿真天线、更快的获得理想结果并解决大尺寸和大场景问题,此外还扩展了用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 应用的用户工具集。Altair Simulation 2022 支持实际5G天线包络波束方向图的自动生成,涵盖新的混合射线跟踪模型和基于射线求解器的旋转多普勒效应等功能。

此外,新版本还加强了更多通信互连功能,包括在仿真大型阵列、复杂性天线及其真实场景时提高计算性能。得益于这种强大能力,用户可以更好地仿真全波天线和阵列特性,从而可靠地分析无线系统。

新版本还将为用户提供经过改进的高级驾驶辅助系统(ADAS) 工具,可以更好地考虑超声波等传感器类型,进而增加可同时仿真的传感器数量。ADAS其他新功能包括:增加了更多特定应用和后处理工具,例如针对高级驾驶辅助系统(ADAS) 应用的调频连续波(FM-CW) 雷达仿真。

支持进行高弹性且可持续 AEC 设计的工具

Altair Simulation 2022 还涵盖大量 AEC 方面的更新,包括支持多个新施工标准。现在,用户可以借助 Altair Unit 许可证访问各个解决方案并在项目工作流的正确时间选择正确的 AEC 解决方案;新推出的基于 Altair Unit 的访问功能涵盖之前的 S-FRAME 软件产品以及 SimSolid 快速分析、HyperWorks 高级网格划分、计算流体动力学 (CFD) 风载荷仿真等。

S-CONCRETE、S-FRAME 及 S-FOUNDATION 等工具可为结构工程师缩短设计时间并降低项目成本,Altair Simulation 2022 经过进一步扩展,现在包含适用于美国、加拿大、欧洲及亚洲/大洋洲等不同国家/地区的内置设计代码,使项目和设计符合最新的安全及材料监管要求。

S-TIMBER 等解决方案可帮助工程师和建筑师解决市场上对可持续建筑及结构的日益增长的需求。S-TIMBER包括先进地分析功能,可根据 NBCC、ASCE 及 IB 规范仿真结构对地震载荷的响应。此外,用户还可获得更强大的面板建模控制,从而设计符合代码要求的 CLT、Glulam 及 Sawn lumber 组件,进而及时交付符合预算及设计参数要求的项目。

加速智能设备开发

Altair Simulation 2022 包括电路板和电子设计工具的更多功能,以增强用户在设计和实现智能组件、产品和系统的能力。Altair PollEx 具有扩展的设计规则验证、信号完整性仿真以及印刷电路板 (PCB) 模型可视化等功能。此外,它还包括DFx 规则可以Excel 验证结果输出等交叉检查验证功能,以及与 Pulsonix 和 Altium Designer 的直接 ECAD 链接;后一项的功能也包括PollEx for Altium,这是近期发布的一个面向所有 Altium Designer 客户的免费工具。

Altair SimLab的更新也将为用户带来助力,其中涵盖典型应用功能,例如跌落测试、PCB 多物理分析以及可涵盖整个系统的热管理仿真。Altair Simulation 2022 还推出了一系列适用于电力电子和电机驱动的新工具,包括 PSIM,该工具可处理电源、电机驱动、控制系统及微电网的仿真和设计。

适用于产品每一开发阶段的解决方案

Altair Simulation 2022 还涵盖一系列可增强 Altair 系统建模、有限元分析、设计构思及探索以及可制造性解决方案功能的更新。Activate、Compose、HyperWorks 及 Inspire 产品的更新可帮助用户面对新挑战,并为其提供新的机器学习库、支持无代码用户界面创建的交互式工具包、更多高级仿真及可制造性工作流以及其他分析功能,使用户可以优化设计,甚至能够对最为复杂的产品和挑战进行可视化。

最后,Altair Simulation 2022 还涵盖可极大增强 Altair 流体、热多物理场及结构分析解决方案的新功能。AcuSolve、nanoFluidX、EDEM、MotionSolve、Flux 及 FluxMotor、OptiStruct、Radioss 以及 SimSolid 等工具的强大功能可帮助用户进行新应用领域的仿真、利用新的物理求解器、更好地集成相关的电气化工具、仿真强度、刚度及其他物理量并充分运用新的优化功能,从而实现更出色、更高效的设计。

了解更多Altair 2022 仿真套件的更新内容,敬请参与5月26日Altair大中华区Simulation 2022新版本线上发布会,会议链接:https://uao.so/pctc242c5ac  

关于 Altair澳汰尔

Altair(纳斯达克股票代码:ALTR)是计算科学和人工智能(AI)领域的全球领导者,在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争,并创造更可持续的未来。公司总部位于美国密歇根州,服务于15000多家全球企业,应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。


]]>
浪潮网络发布基于RoCE的无损以太网解决方案 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 人工智能正持续为产业赋能,推动智慧农业、智能制造、智慧交通、智慧零售等行业发展,而算网融合也将成为实现产业智能服务的基础底座。近日,浪潮网络发布基于RoCE的无损以太网解决方案,该方案以浪潮高性能数据中心交换机组为核心,满足在AI集群、分布式存储、HPC集群、数据中心的网络要求,助力实现算力的无缝协同,释放数据潜能,为产业发展注入创新动能。

随着智算中心的发展演进,数据量呈指数级增长,数据流量对于算力和网络提出了更高要求。传统的数据中心服务以事件为基础,计算结果通常是确定的,单个事件和相应的网络通信之间几乎没有相关性或依赖性。而智算是迭代收敛优化的过程,数据集和算法之间存在高度的空间相关性,通信流之间具有强时间相关性,因此需要具备快速、高效和无损的数据中心网络来承载发展需求。

以往以HPC(高性能计算)为代表的场景应用多采用Infiniband技术组建高带宽、低延迟的网络。但是随着RoCE技术的应用发展,使以太网在带宽、延迟方面的表现日益趋同,在性价比和发展前景上也更具优势。浪潮网络紧跟市场发展需求,以支持RoCE技术的数据中心以太网交换机为核心,推出了典型的无损以太网解决方案,其具备如下优势:

  • 计算、存储、网络、AIStation无缝融合

通过提供统一品牌的计算、存储、网络和人工智能开发平台整体解决方案,浪潮网络可以支持PFC、ECN等网络流控技术,以构建端到端、无损、低延时的RDMA(远程直接内存访问)承载网络。而交换机完美的缓存优势,可平滑吸收突发流量,有效应对TCP incast。

此外,方案具备智能缓存管理技术(近似公平丢弃、动态报文优先级),可保护短报文的作业管理流量,确保AI集群的运行效率。并支持Telemetry技术,可以提供实时网络数据和设备状态的可视化管理。同时支持RoCE-SAN业务域,RoCE网络灵活接入,AI集群主机与交换机可以同时实现单归、双归连接。浪潮AIStation可以提供统一的主流深度学习框架(Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet、PaddlePaddle),开发训练平台以及计算资源(CPU、GPU、内存、存储)管理平台。

  • 故障主动发现、自动倒换

RoCE-SAN网络与存储业务协同、故障快速感知,交换机快速检测到故障状态,并通知给相关业务域内订阅通知消息的服务器,以便业务快速切换到冗余路径,降低对业务的影响。针对大型无损以太网环境下PFC死锁的问题,可以提供芯片级防PFC死锁机制,实现自动检测PFC死锁及恢复。

  • 存储即插即用

RoCE-SAN网络能够自动发现设备服务器与存储设备的接入,并通知服务器自动建立与存储设备的连接关系。

目前,浪潮网络基于RoCE的无损以太网解决方案已在南京智能计算中心等项目中得以应用,无损以太网解决方案可充分发挥浪潮整体解决方案能力的优势,满足通用计算集群、GPU加速集群、异构计算集群、分布式存储集群、全闪存存储集群等场景网络的高速、低延迟连接需求。未来,浪潮网络将继续秉承以客户为中心的发展理念,携手合作伙伴打造更多结合行业场景的网络优秀实践,为加速企业数字化转型做出贡献。


]]>
Quick BI 白皮书: 解读2022 Gartner ABI报告 进一步了解Quick BI Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 近日,Gartner®发布了2022年商业智能和分析平台魔力象限报告™ (《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云Quick BI蝉联上榜,并且成为该领域连续三年唯一一款入榜的中国产品!

连续入选国际权威BI榜单,Quick BI到底有何魔力?

文章将带大家深入了解从阿里巴巴内部数据分析场景孵化而来的Quick BI。

Quick BI的由来

阿里巴巴集团数百个部门拥有数十万员工,每天面对各种复杂的业务场景,需要一款能力全面、 功能强大且能灵活应对各种数据分析和可视化诉求的 BI 工具。在探索的过程中阿里尝试使用过各种外部公司研发的数据报表工具,公司内部各个部门也各自孵化过多种不同类型的数据分析工具(有的面向复杂的表格,有的侧重快速制作报表,有的只支持搭建移动端的报表),但都没能达到理想的效果。在这样背景下,阿里最终自己研发了能基于公司整体业务进行数据分析的Quick BI产品,它既可以搭建服务集团管理层的战略分析决策平台,也可以构建各垂直业务的数据应用(如搭建电商业务双 11 大促营销活动分析的数据应用),同时也是众多一线运营、产品和研发必备的日常数据分析和取数工具。

以阿里巴巴内部BI应用的经验为基础,Quick BI 开始将全场景数据消费的能力和理念向外部有数字化诉求的企业输出。这一能力既可以服务数十万员工的大型集团公司,也可以满足几个人的小型创业公司;既能够适应零售和互联网企业快速的发展变化,也能够满足政务和金融类客户的高标准要求;企业可以在多种平台选择 Quick BI,如直接在阿里云下单购买 SaaS 服务,也可以选择部署在私有环境或其他云平台,或者在生意参谋和钉钉中在线使用。

作为阿里巴巴推出的全场景数据消费式的BI产品,Quick BI秉承帮助企业在各种业务场景中消费和使用数据、让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和丰富的可视化能力帮助企业构建数据分析平台和决策支持系统。通过简洁漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏和有分析思路的数据门户等能力,既可以使用 Quick BI 构建面向管理层的决策分析平台,构建面向不同业务的垂直数据应用,也可以将数据分析集成和嵌入在您的业务流程中,或者直接搭建面向全员的自助分析工具和报表平台。

通过 Quick BI 强大的办公协同能力,企业可以随时随地在电脑、手机、平板、大屏等 各种设备端获取数据价值,并且通过邮件、消息、工作通知等在钉钉、企业微信和飞书中快速同步分析和可视化结果,随时在工作群中讨论和分析业务进展和对策。企业通过经营活动积累了庞大的数据资产,Quick BI 可以让企业的数据资产快速在公司人员和组织中流通起来,通过BI和AI结合挖掘数据背后的价值,促进在企业内部各种场景的数据消费产生业务价值。

在今年的报告中,Gartner提到了Quick BI的三大核心优势:办公协同能力业务集成分析驱动决策数据文化素养培养

接下来就Quick BI的技术亮点做进一步分析。

Quick BI技术亮点

技术亮点之Quick能力

"Quick"是产品始终追求的目标,近几年来Quick BI也一直致力于实现展现快、计算快,为使用者提供顺滑体验为目标。具体来说,在数据报表开发的过程中,大量级数据需要在一定范围的时间内响应,即计算要快;面对报表的查看者,首屏打开和下拉加载的时间需要在一定范围内完成,即展现要快。

Quick BI的计算引擎和渲染引擎以双引擎的方式为企业BI使用全力加速。

1、计算引擎:在直连模式的基础上,新增加速模式、抽取模式、智能缓存模式,用户可按不同场景的不同需求,通过配置开关进行模式的选择。在数据集开发和数据作品制作的过程中获得加速体验,可以有效提升用户报表的数据查询速度,减少用户的数据库查询压力。

2、渲染引擎:负责取得肉眼可见页面的内容,包括图像、图表等,并进行数据信息整理,及计算网页的显示方式,然后输出并展现。由于BI场景的报表(仪表板、电子表格、门户等)内容相当复杂,渲染引擎的加速可以非常直接的影响Quick BI报表的打开速度,优化用户的报表阅览体验。渲染引擎的加速动作无需进行任何配置,无声地服务整个分析流程。

经过一系列核心能力的升级和特定场景的针对性优化,操作平均FPS(每秒传输帧数)可达55左右,较复杂报表下,首屏加载时间控制在3秒以内(中等简单报表2秒内),结合Quick引擎,还可以支持10亿级数据量的报表3秒内展现。

技术亮点之办公协同

移动端和办公协同能力是Quick BI的一大亮点,目前已经提供了钉钉、企业微信、飞书的接入能力,客户只需要将相关配置信息配置到QuickBI,便可以实现与钉钉、企业微信、飞书的账号、登录、订阅、消息推送等业务的打通。

Quick BI支持与主流IM/OA应用进行深成集成。客户可在Quick BI上进行简单的应用信息配置就可以针对不同平台在身份认证、用户管理、消息推送等特性上完成对接。针对客户痛点场景,如登录鉴权、移动端报表访问、报表订阅、监控告警等方面做到了支持,并能够达到在各平台体验一致的效果。

Quick BI与钉钉生态深度集成,打造钉钉智能报表,支持企业数据分享、评论、批注等数据协同能力,助力三方企业的 OA 审批、人事等数据的分析推送。

技术亮点之开放集成

Gartner报告指出,可视化之间的差异不再是区分各个ABI产品的差异,更大的差异化来自于对于“集成”的支持。本质上,BI产品并不能独立存在,作为数据链路的最后一公里,企业往往需要将BI系统与自己的系统集成打通,并通过嵌入能力将BI的报表,集成到客户自有的系统中。因此,集成的能力是帮助企业客户实现“turn insight to action ”的关键核心能力。

随着Quick BI支撑的客户基数越来越大,集成的场景需求也越来越丰富多元。对于客户在阿里巴巴系统集成的诉求,Quick BI可提供如钉钉智能报表、阿里巴巴生意参谋的集成连接;对外部系统集成诉求,Quick BI既有为众多独立部署企业客户提供的单租户管理服务,又有像睿本云的生态SaaS化服务集成。因此,需要抽象出通用的开放集成能力,才能往上支撑丰富的客户集成场景,提升产品的商业化能力。

从上图可以看到,能力项上Quick BI主要通过登录认证、嵌入分析、自定义扩展、流程集成、数据服务等几个方面,为客户提供系统集成的能力。

另外,智能化小Q、智能监控、交互式分析、即席分析等等产品完备性功能请见2022 Quick BI产品白皮书》(文末可下载)

虽然商业智能软件领域竞争激烈,且有大量巨头厂商存在,但国内仍然有巨大的发展潜力。放眼全球,数据和分析领导者正在循序渐进地将重点从工具和技术转移到作为业务能力的决策上。Quick BI依托阿里云数据中台,在不断打磨自身产品能力的同时,积极与云上产品、以及生产力软件钉钉深度联动,使数据分析能力能普惠各个垂直领域的中小企业,将业务决策能力发挥到最大。这与领导者象限的PowerBI等产品的战略具有一致性,我们相信,Quick BI在提升客户价值和应对不断增长的影响力需求方面,将走得更远。

点击下载《2021 Quick BI 产品白皮书》

 


]]>
亚马逊云计算主管:没打算从亚马逊剥离,对各种规模并购都持开放态 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 北京时间4月21日早间消息,据报道,亚马逊云计算主管亚当·塞利普斯基(Adam Slipsky)表示,不准备剥离盈利丰厚的AWS云计算部门。

塞利普斯基表示:“我们现在不准备剥离云计算部门。我们认为,将AWS作为亚马逊的一部分,能为客户提供很好的服务。”

AWS是租赁计算能力和其他云计算架构领域规模最大的提供商。该部门2021年营收超过620亿美元,占亚马逊249亿美元运营利润的74%左右。

在AWS创始CEO安迪·贾西(Andy Jassy)掌舵亚马逊后,塞利普斯基去年重新加入AWS部门。他认为,云计算市场仍处于发展早期。他表示,根据测算数据的不同,目前只有5%至15%的企业技术开支投入到云计算领域。

他还认为,只要亚马逊继续保持快速发展,AWS仍可随着市场增长继续保持云计算基础设施和服务领域的领先地位。“我认为我们的市场份额肯定可以得到保持,甚至有可能增长,但这取决于我们的表现如何。”他说。

虽然AWS以往曾经进行过小规模并购,但塞利普斯基称,该部门目前对所有规模的交易都持开放态度。但由于在科技行业整合大型并购的难度较大,他们更倾向于“附属性”(tuck-in)收购,也就是直接将收购目标纳入进来成为一个部门。

在被问及对埃隆·马斯克(Elon Musk)私有化Twitter有何看法,以及亚马逊是否会收购社交网络时,塞利普斯基没有正面回答。

“这方面我不清楚。亚马逊的业务很大一部分都是围绕生态系统的合作伙伴来运转的。”他说,“我们与许多在社交方面有广泛布局的公司都关系密切。无论是AWS的客户,还是在零售业务中获取用户或收发消息,我们在零售业务中越来越多地利用社交渠道提供购物体验。所以我们与社交媒体公司密切交织在一起,我也可以想象,我们的所有业务还将继续保持这种密切交织的状态。”


]]>
浪潮信息陈彦灵:未来数据中心的五大优化方向 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 与此同时,数据中心建设浪潮的到来也加大了对能源、环境的压力。陈彦灵引用数据表示,2021年,国内数据中心总耗电量达到2166亿千瓦时,占社会用电量2.6%,相当于同年1.3个上海市的总社会用电量。预计到2030年,中国数据中心总耗电量将达到5915亿千瓦时,占全社会用电量的5%。

国家启动"东数西算"工程以及发布系列指引政策,着眼全国数据中心产业整体发展,优化产业布局,引导产业绿色、高效、低碳。特别是在"双碳"目标之下,国家明确要求未来全国新建数据中心的PUE降到1.3以下,国家枢纽数据中心PUE降低到1.25以下,逐步对PUE超过1.5的数据中心进行节能降碳改造。

不仅仅是国内,数据中心产业的绿色发展已经引起了全球产业的重视,绿色集约将成为数据中心发展的主流方向。第三方数据显示,超大规模数据中心将从2019年的512个增长到2021年的691个,而数据中心的数量也从2019年的42.9万个降低到2021年的41.5万个。

在这一背景下,数据中心产业面临着产业环境、技术手段、市场需求的多方面变革。陈彦灵表示,浪潮信息根据多年来的数据中心服务经验,以及发展中遇到的产业问题,进行分析、归类、凝练,最终提出了面向未来数据中心的5个优化方向。

 超大规模数据中心快速增长 运维管理亟需智能化升级

根据经验,一个运维人员的运维上限约为400台设备。随着数据中心向大型化、超大型化发展,动辄数十万台服务器的数据中心则需要数百个运维人员——这不仅造成组织架构的复杂和成本的增加,运维效率和精准度也会快速下降。

因此,陈彦灵认为未来数据中心运维效率提升的方向是标准化、自动化、可视化以及智能化。建立开放、标准的数据接口和协议,实现平台归一化和安全化;通过自动化运维减少人工操作,提升运维效率;通过数字孪生技术,可以实现运维的可视化;通过智能化手段可以快速定位故障并快速对维修方案进行预判。

浪潮信息构建了标准、开放、智能的运维方案,助力数据中心跨平台高效运维。在硬件管理上,浪潮提供了OpenBMC、OpenRMC等开放的管理方案,在监控协议层面,浪潮信息可以提供标准的Redfish、IPMI、SNMP等标准协议,通过ISPIM平台对外提供标准的用户接口以及第三方平台访问接口,可以实现无侵入带外管理、自动化资产管理、数字孪生可视化管理等方案,管理规模可以达到十万台以上。目前该方案已经在金融、通信、能源以及互联网等多个行业进行了部署,整体管理效率提升了10倍以上。

交付规模井喷 整机柜实现数据中心大规模快速交付

不同规模的用户对交付周期会有不同的要求,大型互联网用户高峰期日交付量超1万台,普通传统用户的高峰期日交付也会超5000台。如果采用单节点交付方式,每人每天大概可以交付12台左右,远远无法在交付窗口期完成设备交付。

由开放计算发展而来的整机柜交付是解决这一问题的最佳方案。浪潮信息的测试对比显示,按照1500台设备计算,采用单节点交付大概需要125人/天、整机柜不带交换机交付大概需要45人/天、整机柜带交换机交付需要25人/天。整机柜交付相比传统的交付模式,整体交付效率可以提升5倍。集成度越高,交付时间越短,交付成本越低。

浪潮信息从2010年起开始整机柜系统的研制和交付工作,具有多年的沉淀和技术积累。目前面向超大规模、大规模数据中心可以提供多种方案,整体的交付效率可以提升5~10倍,同时还可以解决整机柜服务器节点搬迁的问题。在实际落地中,浪潮信息更是通过整机柜完成了8小时1万台服务器的上架交付的行业记录。此外,浪潮信息还提供模块化数据中心解决方案,通过模块化的预制工艺,可以使数据中心建设周期缩短50%以上。

算力基础设施能耗加速增长 供电散热亟需绿色创新

"降低PUE已经成为客户对数据中心的基本需求。"陈彦灵表示。

从目前看,降低数据中心的PUE,减少制冷电力消耗是核心方向。通过中压直供、间接蒸发冷却、集中供电等方式可以实现数据中心40%以上的能耗节约,以1万台服务器的数据中心为例,采用这些节能技术,一年可以减少近5万吨的二氧化碳排放。而从当前的技术方案来看,只有通过液冷方式才可以把数据中心的PUE降低到1.2以下。

在IPF2022大会上,浪潮信息携手京东云共同发布了天枢(ORS3000S)液冷整机柜服务器。该产品是面向新一代绿色数据中心所构建的支持冷板式液冷散热、集中供电,可实现一体化交付的整体解决方案。通过高压直流供电,可以降低数据中心供电损耗3%以上,通过柜级液冷可以将50%的热量通过液体带走,降低风扇及空调电力消耗,可以降低数据中心能耗36%以上。通过集中供电、动态的电源管理、前置IO架构,可以带来近10%的电力节约,可以实现原生的液冷部署,实现数据中心累计能耗40%以上的降低。除了整机柜液冷服务器外,浪潮还提供了面向现有数据中心的液冷改造方案,可以实现累计功耗10%~40%的降低。

数实相融催生多元计算场景 算力基础设施多元化趋势明显

在智慧时代,计算场景呈现多元化,大数据、AI推理、AI训练、关键计算、科学计算对算力需求从MB级到PB级,计算类型也呈现计算精度多样化,为了支撑多元化计算场景落地,算力芯片呈现百花齐放态势,通用计算芯片、可定义计算芯片、AI计算芯片并存将是未来的主旋律。

融合、标准、精准将助力算力设施多元化升级,通过硬件重构,构建计算、存储、IO资源池,通过软件定义方式,按照业务感知、按需组合方式可以快速、高效的面向图形识别、自然语言处理、大数据、关键计算等场景提供高效算力服务。面向多计算场景,通过标准化+微定制,可以快速满足多计算场景的硬件精准化设计,提供高效、多元、多态的算力设施供给。

多场景算力 多样化部署 云边协同高效协同

随着5G、人工智能技术的发展,数字技术与实体经济相融合,云、边、端共存,云边协同将是未来数据中心的发展方向。面向自动驾驶、智慧城市、工业质检等智慧应用,业务决策也将从传统数据中心走向边缘侧、端侧。陈彦灵认为,未来将有20%的决策在端侧发生,有60%的决策在边缘侧发生。算力供给方式也将走出数据中心,部署到边缘侧,以提供高效、低时延的算力服务。同时,在边缘侧的算力设施也将面临形态多样化、部署场景复杂化、算力多元化的挑战。

多年来,浪潮一直在边缘计算场景进行产品布局,并提供了完整的边缘服务器解决方案,包括边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器等多种方案,可以满足近场景端AI推理应用、车载算力、质检等AI场景和大数据搬迁的场景,以及面向近场的微型数据中心需求。

陈彦灵表示,只有通过高效运维、快速交付、绿色节能、多元算力、云边协同的方式才可以推动数据中心集约、绿色、高效发展,同时开放计算也是实现数据中心高质量发展的必由之路。陈彦灵倡议产业上下游共同推动开放社区发展,通过建标准、建生态,联合产业上下游,围绕开放计算共同创新,将数据中心领先的技术普适化,推动我国数据中心产业的高质量发展,支持我国双碳目标在数据中心领域落地。


]]>
数据中心和云计算行业专题:IDC行研框架与“东数西算”空间测算 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 (报告出品方/作者:国金证券,罗露)



一、当前 IDC 行业研究框架的“破”与“立”



1. 如何跟踪云计算产业链景气度?



受益于移动互联网发展、物联网连接数增加、传统企业数字化转型等因素, 云计算行业规模增长迅速,过去 5 年 CAGR 30%以上。阿里云、腾讯云、 华为云等国内头部云计算厂商均未单独拆分上市。



当前市场上的研究框架主要通过跟踪上游芯片厂商营收、服务器出货量、 海内外云计算厂商 BAT\FAMGA 资本开支等指标判断 IDC 行业景气度。芯 片公司处于产业链最上游,供货给服务器、交换机、路由器等设备商;设 备出货量提升将增加 IDC 机房需求,提升上架率水平;云计算厂商通过资 本开支采购设备、机房资源,甚至自建数据中心,为下游行业客户提供云 服务;行业客户也可直接采购设备和数据中心机房资源,满足自身业务数字化需求。以信骅科技为例,公司为全球多家服务器厂商供货,且月度公 示营收金额与增速,较 Intel、AMD 等公司季度披露的财报数据及时性更强, 通常被作为较好的行业景气度前置观测指标。海内外云巨头厂商作为 DC 板块的核心客户群体,资本开支增速也具备一定的参考意义。此外,数据 中心光模块厂商营收增速等也被作为参考指标。



若以当前研究框架的指标进行跟踪,则行业增速波动显著。信骅营收 2020 年内同时经历 90%以上同比增长和 20%显著下滑;服务器全球出货量增速 大多稳定在 10%左右;国内 BAT 资本开支 2020Q4 下滑后增长低迷,一方 面前期高速增长导致短期去库存,另一方面去年 Q2 互联网公司反垄断等 政策打击,导致头部互联网厂商资本开支趋于谨慎。但 21Q4 总体资本开 支恢复高速增长,百度资本开支同比增长 95%,而阿里 2020 年 Q4 资本 开支基数低,在环比 21Q3 下滑 16%的情况下仍然同比 20Q4 增长 129%。



然而,仅使用 FAMGA、BAT 资本开支衡量 IDC 行业景气度有所偏颇。海 内外头部互联网平台厂商其资本开支范围更广,并不能等同于云计算基础 设施投资。以亚马逊、阿里巴巴为例,资本开支大量用于物流等基础设施 建设,总体资本开支并未拆解披露用于服务器和 IDC 采购金额,不宜直接 得出 IDC 需求变动的结论。此外,IDC 下游客户仍有不少第二梯队云计算 厂商和新兴互联网公司持续发力,资本开支随业务发展快速增加:京东、 金山云和美团等 2021Q3 资本开支增速均超 200%, 较 BAT 资本开支增速 更快,2021 年腾讯资本开支同比减少-1.67%。另有增速较快的云计算和互 联网公司(如:滴滴、中国移动、华为云、字节跳动、OPPO、VIVO 等), 以及数字化转型中的传统企业并未单独上市或披露资本开支数据,万国数 据公告 21Q4 下游行业客户中云计算、互联网、金融及政企分别占比 69.1%、19.8%和 11.1%。IDC 需求及景气度衡量存在低估。



以中国公有云 IaaS 市场份额来看,非 BAT 云业务增长迅速。21Q3 头部 厂商 BAT 份额为 60.95%,较 20 年同期 62.47%减少 1.52 PP;华为云已 取代腾讯云成为排名第二,且份额持续提升;运营商云业务增速较快,中 国电信市场份额同比增长 1.2 PP,中国移动增长至 3.16%,且排名首次进 入前十;亚马逊云和京东云份额分别同比增加 0.18 PP 和 0.19 PP。BAT 资本开支数据对于判断国内 IDC 需求景气度的参考意义越发削弱。



我们认为最能反映 IDC 需求景气度的指标是交付数据。按 IDC 公司与头部 互联网客户的“24+”交付合同条款,一个新项目启动交付即开始按月计 算时间,有 24 个月爬坡期,前期按上架率算机柜租金,超过 24 个月以后 即使机柜的上架率未达到 100%仍以满载方式计费。因此,互联网客户有 动力且有能力在需求放缓时要求 IDC 供应商延迟交付启动。以数据港为例, 2020 年 1-8 月受益于疫情,公司机柜资源需求紧俏,累计交付 80MW;互 联网反垄断相关政策出台后,公司 2021 年 1-8 月交付 90MW 创新高。反 垄断对于云计算资本开支和头部 IDC 公司订单获取的影响有限,传统企业 上云需逐步提升渗透率,预计未来 5 年稳态行业增速 20%-30%。



2. 我国数据中心是否供给过剩?



长期来看,我国数据中心(特别是超大型数据中心)供给不足。据 IDC 测 算,2018 年至 2025 年全国产生的数据量将从 33ZB 增长到 175ZB,其中 中国拥有的数据量将从 7.5ZB 增长至 48.6ZB,占全球数据量的 27.8%, 居全球第一。数据中心各种创新技术也在推动行业往规模化、集约化、绿 色化发展。截至 2021Q3,全球在运营超大规模数据中心数量增加到 700 个,中国作为第二大贡献国,仅占 15%。从全球分布来看,中国数据量占 比远超数据中心数量占比,超大规模的先进数据中心长期供给仍有压力。



短期数据中心供需不匹配,东部数据中心需求仍然旺盛。目前我国东部算 力需求旺盛,能耗指标紧缺,大部分数据中心集中在东部及沿海地区,上 架率高;西部上架率较低。根据《2021 中国数据中心市场报告》,2020 年 华东、华北、华南三地机柜数占全国总数的 79%,上架率约 60%-70%; 而东北、西北、西南及华中上架率仅有 30%-40%。涉及金融、游戏等对时 延要求高的业务仍需部署在用户侧数据中心:80 公里大约增加 1 毫秒延时, 对时延要求高的数据会放在 300 公里以内区域。以万国数据为例,公司积 极扩张,成熟项目与在建项目约 6:4,数据中心主要分布在津京冀、长三角、 大湾区等核心区域,成熟项目上架率 90%以上,即使纳入爬坡项目,综合 上架率仍显著高于非核心区域。



单位租金变动更多是区位变化和运营项目组合的结果,不代表供需变化。 但租金变化 并不能准确反映供需。特别是批发型厂商,与下游客户签订的合约周期较 长,通常 5-10 年,合同期内价格不变。季度租金更多反映的是上架机柜所 处区域的租金情况,由于第三方 IDC 公司都有从一线核心城市往周边卫星 城扩张的趋势,周边城市土地资源价格差距较大,提供给客户的租金不同, 对 ASP 造成影响。世纪互联随着项目爬坡,机柜利用率提升,单机柜月度 创收提升。我们认为优质的机柜资源与运维服务始终具备稀缺性。



能耗政策趋严,行业分化加剧,供给侧格局改善。19、20 年期间受新基建 政策驱动,一些具备区域优势资源的非专业 IDC 公司纷纷进入 IDC 市场, 导致短期内数据中心供给过剩。然而一线城市对于 IDC 能耗指标审批、 PUE 限制逐步趋严,且下游客户对 IDC 运维质量要求提升,行业分化加剧, 去年“双碳”政策背景下达到顶峰。我国数据中心耗电量占总耗电量比例 持续增高,第三方机构“IDC 圈”预计 2025 年数据中心耗电量可达中国全 社会耗电量 4%,2018 年该比例仅为 2.19%。 高耗能、低效率、综合实力 不足的 IDC 厂商将被市场出清,供给侧格局改善。



3. IDC 行业壁垒体现在哪些方面?



市场普遍观点认为 IDC 行业壁垒主要体现在规模、选址、PUE、下游客户, 能否获取核心地段的土地和机柜资源是最为重要。从当前格局看,万国数 据仍为稳固的第三方 IDC 龙头,截至 2021 年底总运营面积约 44.8 万㎡, 按单机柜占地 2.5 ㎡测算,约合 18 万个机柜,主要布局在津京冀、长三角、 大湾区等核心区域;秦淮数据主要布局在环津京冀的超大型数据中心;宝 信软件在长三角区域优势显著;奥飞数据规划项目丰富,津京冀增长弹性 大。各公司 PUE 控制得当,均低于行业平均,基本符合行业政策要求。



客户获取情况主要考量上架率,通常批发型厂商与大客户签订长期合约, 上架率提升显著,项目爬坡期短,可发挥更好的规模效应。IDC 是重资产 投入行业,参考宝信软件宝之云四期项目公告,前期工程建设费用占投资 额比重高达 91.8%,其中主要用于供配电系统(34.4%)、土建装修 (17.7%)、冷源空调暖通系统(14.2%)等。与大客户合作有机会获取更 多订单,提升上架率,获得更多收入,覆盖高额折旧摊销成本。大客户是 双刃剑:一方面机柜需求保障性提升,批发型数据中心项目往往在建设期 已实现高预签约率;若服务的客户过于集中在一两家也存在风险。从万国 数据披露的客户结构看来,当前云计算厂商仍为 IDC 行业主要客户。



我们认为规划选址和获取指标只是体现 IDC 公司竞争力的第一步,行业壁 垒贯穿建设速度、运维能力、融资能力等全生命周期。



更快的建设和交付进度可满足下游客户业务快速扩张的需求。IDC 行业平 均从项目开始动工到建设完成需 12-18 个月,交付以后按客户要求上架速 度行业平均 12-18 个月,全周期行业平均 30-36 个月。秦淮数据采用预制 化模块建设超大型数据中心,最快可实现 6 个月之内交付一个 36MW 的数 据中心,万国数据平均交付周期为 9 个月。我们认为建设速度可反映公司 在项目管理、工程创新等方面的经验储备与综合实力。



运维服务能力对保证下游客户业务的安全性与稳定性至关重要。根据 Uptime Institute 统计,数据中心宕机原因 71%与机房环境有关。数据中心 服务器上架后需要 know-how 经验保证机房环境和运营效率,保持下游客 户业务稳定性,并降低后续运营成本。早期的互联网客户可能对机柜资源 价格有所诉求,但业务规模扩大、安全性要求提升后越发注重运维质量。 数据中心通常被看作“信息地产”或“科技地产”,过分关注地理位置优势, 低估运维能力等其他方面壁垒。若从研发费用投入来看,纯 IDC 标的研发 费用率总体较低,普遍低于 5%,易引发“科技”含量偏低的印象,实则 运维能力等核心竞争力较难在财务报表科目中直观体现。



高资金投入的行业特点也决定了融资能力强的 IDC 公司更易胜出。强融资 能力使公司以更低的成本进行项目投资与收购。头部公司融资能力较强, 资金较中小型更为充足。我们测算各公司的债权融资利率,2020 国内 IDC 企业综合融资成本约 5%-8%,2021 年国内 IDC 银行长期信贷成本为 5%- 6%。据万国数据公告披露,万国数据 2020 年平均短期利率为 4.67%,长 期利率为 6.73%。各主要 IDC 公司的借款融资利率在 20-21 年均有一定程 度下降,我们预计 2022 年平均 IDC 借款利率有望控制在 5%左右。



4. IDC 行业估值怎么看?



对于增长快、弹性大的个股,市场给予一定溢价。从 EBITDA 金额来看,秦淮数据 EBITDA 增速较快,三年 CAGR 87%,与字 节跳动深度合作、建设交付效率高、PUE 管控能力强有关,上市早期市场 给予较高溢价。万国数据规模与增速双双领先。



公 司采用的折旧年限不同,对 EBITDA 金额造成影响,进而影响市值。IDC 公司的固定资产主要为房屋建筑物、数据中心设备、计算机和网络设备、 电子设备、机器设备等。不同公司披露的折旧口径有所差异,且通常披露 年份区间,存在一定调节空间,较难直接对比。但从相对可比的房屋建筑 物、设备折旧来看,世纪互联、光环新网采用的折旧年限更长,可能使 EBITDA 金额低于同业,应纳入股价考虑。



IDC 业务的吸引力除了受益于云计算行业总体景气度和数据量增长的长期确定 性,还有收入、现金流稳定性强的优点。根据上市公司披露的在运营和在 建项目计划,按机柜数量和对应区域的租金情况,假设机房建成后 24 个月 完成上架,基本可以推算出收入和 EBITDA 金额。然而市场风格切换影响 投资者对亏损的接受度,市场情绪悲观与下游需求增速放缓时,大规模扩 张增加盈利压力。(报告来源:未来智库)



二、如何看待“东数西算”政策背景下算力基础设施投资机会



1. “东数西算”相关政策如何解读?



我们认为 2022 年发布的“东数西算”系列政策具备持续性与可操作性。 根据相关政策文件和答记者问,四部门同意在京津冀、长三角、粤港澳大 湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地规划建设 10 个国家级数据 中心集群,核心目的是提升国家整体算力水平,引导数据中心集约化、规 模化、绿色化发展,奠定鼓励 IDC 产业健康发展的主基调,避免对数据中 心管理“矫枉过正”,单方面限制能耗。同时,“东数西算”政策可优化算 力中心布局,实现数据中心资源的合理配置,将东部高成本和高需求压力 转移到西部,带动西部地区数字经济产业发展。此外,区域相关文档对数 据中心的建设数量、PUE 等均有所规划。数字经济与实体经济发展高度相 关、互相协同。我国算力需求仍十分迫切,预计每年将以 20%以上的速度 快速增长,前景可观。



“十四五”规划再次强调数字经济的重要性,“东数西算”作为系统性工程, 涉及的产业链之长,并不局限于 IDC 业务。数据中心是数字经济的底座, 国家以 10 个国家级算力枢纽节点的建设打响第一枪,最终要实现“网络无 所不达、算力无所不在、智能无所不及”的全国性算力网络。工程与投资 浩大,预计将分三个阶段实现:1)2022-2023 年:将对时延要求不高的业 务部署到西部数据中心,做到“东数西存”;2)2023-2024 年:完善不同 区域高速率骨干网络建设,实现基本的东数西算;3)2025 年以后:强化 并网能力,实现跨区域可灵活调度的实时计算能力。



从算力网络的构成看可拆解为三层。1)算网基础设施层:包括满足中心级、 边缘级和现场级的分布式算力,以及全光网络通信底座,主要由服务器、 存储、路由器、交换机等设备和光模块、光纤光缆等光通信器件构成;2) 编排管理层:是算力网络的中枢,结合人工智能、大数据等技术向下实现 对算网资源的统一管理、统一编排、智能调度、提升算力网络效能,向上 提供算网调度能力接口,以软件为主;3)运营服务层:是算力网络的服务 和能力提供平台,实现算网产品服务的一体化供给。



2. 算力网络枢纽建设将带来多少市场空间?



第三方 IDC 运营商业务流程包含数据中心的选址、设计、规划、建造、运 营全生命周期,可作为市场空间测算的起点。参考宝信软件 2017 年公开 发行可转债,募资筹建宝之云四期项目相关公告,总投资额 19.5 亿元,利 用宝钢股份闲置的工业厂房建筑,占地约 2.82 ㎞,拟建设包含约 9,000 个 机柜的大型互联网数据中心(IDC),提供 IT 设备托管的 IDC 外包服务。 合计单机柜造价约 22 万元,90%为工程建设费用,其中供配电系统占工程 建设费用的 47%。我们梳理各区域数据中心建设规划,不同区域对机柜标 准不统一。折算后 2021-2025 年全国核心算力枢纽节点将新增约 242 万个 6kw 标准机架,按单机柜造价 20 万元测算,则将有望直接带动 4840 亿元 总投资,落实到平均每年约 968 亿元。(报告来源:未来智库)



算网基础设施层最重要的设备为服务器,约占基础设施投资 41%。数据中 心内的算网基础设备需求总量基本随数字经济发展稳步增长,“东数西算” 政策更多是结构性调整,第三方咨询机构统计的 IT 支出占比、服务器出货 量预测仍具备参考性。参考浪潮信息等公司官网,单台服务器功率密度 500w,则单机架可安装 10 台标准服务器。《2021 中国数据中心市场报告》 统计,2020 年东西部数据中心 8:2,长期规划 6:4;当前东部上架率约 60%-70%,其余仅 30%-40%。“东数西算”相关政策要求新建数据中心上 架率达 65%。测算 2025 年新增的 242 个机架实现总体上架率 60%,15% 设备可利旧,则新增服务器 1234 万台。高算力服务器占比提升,普通服 务器集采价格有所下降,假设总体 ASP 稳定在 3 万元/台,则 21-25 年市 场空间 3702 亿元。其中光模块与网络安全增长较快,CAGR 分别为 20% 与 16.8%,占比提升显著;其余约 5%稳步增长。参考第三方机构对 IT 支 出占比的历史统计与未来预测,测算基础设施层合计市场空间 8785 亿元。



编排管理层以数据湖、AI、运维管理软件等构成,主要起到算力调度功能。 随着数据处理量增加、跨数据中心调度日益重要,数据湖、AI 增长显著, 未来 CAGR 30%以上;运维管理软件相对稳定,预计增速 10%左右。



运营服务层分解为两部分测算:



1)物理层数据中心机房运维:数据中心建成后假设其中 50%开放给第三 方租赁使用,则产生租金收入。参考当前第三方 IDC 公司机房租赁情况, 核心区域单机柜年租金较高,北上广等地约 8-10 万,边远区域和冷数据存 储中心单价较低,3-6 万左右不等。考虑到核心区域新增指标发放较少,按 单价 5 万测算,242 个新增机柜上架率 60%,则每年产生租金 363 亿元, 2021-2025 年合计 1815 亿元。



2)其他软件及应用服务:涉及产品、行业非常广泛分散,前景广阔但难以 拆解测算。参考第三方咨询机构 IDC 披露数据,中国市场 IT 支出 IaaS: PaaS:SaaS 约为 6:1:3,与欧美等发达国家结构倒置。我们认为造成该结 构的原因是中国市场云计算发展晚于美国 5-10 年,云化与信息化同步进行, 前期仍以硬件和基础设施投资为主;同时我国市场存在特殊性,客户对软 件产品付费意愿低,增速短期内不如硬件。假设 2025 年 IT 支出软硬件结 构接近,2021-2025 年应用服务市场空间按算网基础设施总额 50%测算。



3. 投资分析



经过分解测算,“东数西算”总体市场空间约 2 万亿元,未来几年相继投 资。从数据中心建设周期来看,供配电系统、冷源空调暖风系统、机柜等相关配件率先受益,且投资 占比较高。算网基础设施仍以服务器占主导,以及市场竞争格局变化。从中长期看,算力基础设施建设完毕后软件 服务增长前景可观,且作为 Opex 支出更具持续性。预计未来 3 年行业总 体 CAGR 25%+,且市场相对分散,以及高增长、颗粒度大的垂直赛道软件应用。



数据中心看似传统,但技术创新不断。 大规模、集约化、绿色数据中心是支撑全国范围算网融合的基础,为解决 土地、水电等资源和算力需求不匹配难题,在国家介入之前各企业主体已 经投入芯片级的降本增效技术创新并将对时延要求低的业务往西部区域迁 移。各政府部门进行相应规划,既为鼓励行业健康、有序发展,也为从顶 层设计角度增加投资,提供企业主体无法布局的 L0 级别基础设施服务,如: 可与数据中心相匹配的水力、电力网络部署及对应规划。主要技术创新方 向集中体现在芯片节能、液冷、异构计算、IP 智能等。





]]>
浪潮信息推出全闪分布式存储 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 日前,2022分布式存储线上峰会开幕。随着数实融合不断深入,企业IT业务重心从数据管理变为数据运营,如何在承载海量、多元数据的同时,快速从巨量非结构数据中获取数据价值,成为企业提升竞争力的关键。位居分布式存储全球前三、中国第一的浪潮存储,本次会上推出了新一代G6全闪分布式存储,以极简架构为核心,打造EB级极致容量、亿级IOPS极致性能等极致能力,践行“大道至简”承载万千智慧应用,提速数字化转型。

数字经济的基础是数据 

“我们算过,1000辆自动驾驶汽车一天需要处理的数据相当于一些搜索引擎一整年索引的所有数据之和”。

浪潮信息分布式存储产品总经理姜乐果表示,“数字经济、智慧应用的基础是数据”。如果没有数据,移动支付、手机打车、AI影像、自助打印、柔性生产将都不复存在,人们生活、生产效率和质量将倒退。随着云、AI、大数据等新一代信息技术在各行业深入实践,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是数字经济时代的关键生产要素,更是驱动各行业商业模式创新的原动力。


无论是自动驾驶的路线决策,还是电商平台的精准营销,数字化医疗线上问诊等数字化智慧应用,背后都离不开对海量图片、文本、视频等非结构化数据的采集、训练、建模分析和决策,预计到2023年,实时数据将占全球数据圈25%的份额。这些巨量、多模态的数据对存储基础设施也提出更高的要求,需要数据基础设施在协议互通、超大容量、全闪架构、AI融合等诸多方面进行技术创新。

全闪分布式存储  为智慧应用“踩油门”

随着非结构化数据实时处理需求持续增长,智慧应用逐步在企业业务中扮演着重要的角色,逐渐成为企业的“新关键应用”,这些新场景需要TB级带宽、亿级小文件处理、低时延等极致能力,传统存储受限于烟囱式架构无法“小马拉大车”,分布式存储与闪存技术则一拍即合,“全闪分布式存储”新产品形态应运而生。

本次大会,浪潮存储基于“一套存储平台支撑一个数据中心”的存储平台战略,推出G6全闪分布式存储,以极简架构为核心聚合七大极致能力,并结合SSD核心部件进行深度优化,为企业打造“安全可靠、经济高效、易用易管”的数据基础设施。这意味着,浪潮存储率先成为实现存储系统和SSD代码级联调优化的存储厂商,其性能和可靠性方面都达到业界领先水平。

“追求极致是浪潮存储的产品精髓”,浪潮信息分布式存储产品经理李玉珊讲道。浪潮推出全闪分布式存储,不仅看到企业渴望加速数字化转型燃眉之急,更是在时代大潮中践行责任,对未来“2030碳达峰、2060碳中和”做出前瞻布局,让数据存储在中国碳承诺中扮演重要角色。


首先,极简架构。“万物之始,大道至简”,目前企业的数据类型越来越丰富,“多合一”架构成为企业分布式存储选型的刚需。浪潮全闪分布式存储追求极简,支持四合一架构的融合存储,用户购买一套存储享有文件、块、对象和大数据四种服务,其中文件、对象和大数据3种存储服务间可访问同一份数据,数据无需在不同设备间迁移和拷贝,实现存一份数据相当于存了3份,构建成真正的统一存储资源池,业务处理效率翻倍提升,实现用一套存储高效支撑一个数据中心,满足性能需求的同时,帮助企业降低TCO。

以自动驾驶场景为例,自动驾驶的数据处理步骤依次是数据采集、预处理、训练及仿真,分别使用对象、大数据、文件服务,相较于单一协议分布式存储,浪潮存储用一套存储即可支撑自动驾驶全业务流程,显著提高流程处理效率,同时降低多套存储带来的管理和维护成本。

其次,极致性能。浪潮全闪分布式存储在性能方面同样追求优异。正如“复兴号”高铁需要配备专业轨道才能跑出350公里的时速,全闪分布式存储为了提升性能,需要进行全链路端到端性能优化,通过智能协议卸载和RDMA协议(路好)、CPU专核专用(车好)、ZNS SSD数据分流技术(调度好)的联合打磨和创新,让全闪分布式存储的性能飙到业界领先水平。

具体来看,在通路方面,浪潮存储基于智能协议卸载技术,能够充分释放CPU的网络处理工作负载,让CPU更专注于IO处理工作,同时也将网卡性能发挥到极致,从而保障整个系统链路的高性能。数据处理方面,浪潮存储能够实现CPU专核专用,减少同一任务在多核之间的切换。同时,为了获得更高的性能,浪潮存储不仅开发了存储系统,还开发了SSD高速存储介质。浪潮针对分布式存储和SSD这对“黄金组合”进行代码级联调优化,通过随机转顺序、ZNS数据分流技术将性能发挥到极致。

在“72般技艺”加持下,浪潮全闪分布式存储能够将性能发挥到极致,在SPC-1国际基准测试中以30节点、630万IOPS夺得分布式存储性能全球第一,而浪潮分布式存储可扩展至5120节点,理论性能达到亿级IOPS。

值得一提的是,目前数据中心能耗已经占据全球总用电量3%且连年高速增长,同时电费在数据中心运营成本中占比超过50%。解决这一问题的核心,在于能否找到一种可以带来低能耗、高效能的方案,浪潮全闪分布式存储不仅性能达到业界领先水平,而且能耗相比机械硬盘存储阵列,最高可降低80%,成为构建新型数据中心的成熟、合理解决方案。


再次,极致容量。容量是分布式存储的立身之本,随着数据爆发式增长,企业对存储容量需求日益迫切。为了让存储空间利用率更高,浪潮推出iCap智能空间管理引擎,基于业内领先的大比例纠删、智能均衡、压缩重删、多源零拷贝、软拷贝等智能容量算法,让存储空间利用达到最优。比如浪潮存储基于“32+2”业内最大比例的纠删能力,实现系统出盘率高达94%以上;又如,智能均衡算法则是将海量数据均衡分摊到每个节点上及每块盘上,保证整个存储利用率达到95%以上。浪潮iCap智能空间管理引擎在本届峰会上获得“2022分布式存储技术创新奖”。

“如果说存储利用率提升,是让客户花的每一分钱都有价值,那么数据压缩重删、软拷贝功能,就是让存储系统里的每一份数据都有使用价值”,李玉珊表示。比如在智慧交通领域,会拍摄到大量长得“一模一样”图像、视频,浪潮存储通过消除重复数据、优化容量算法,让存储空间利用达到最优,让企业投资收益最大化。

极致产品力带给浪潮存储强大的市场竞争力。目前浪潮分布式存储市场位居全球前三、中国第一。本届大会上,浪潮分布式存储平台A13000获得“2022分布式存储产品金奖”。同时面对层出不穷的新应用、新场景,浪潮存储携手合作伙伴共同打造“平台+生态”的应对之道,在平台型产品上做个性化定制。

“在通信领域,我们为单一运营商用户累计部署上万节点,并通过场景优化定制,将NFV网络云场景性能提升30%。不仅如此,我们还基于通信领域大项目经验提炼出应用创新模式,向全球各家运营商、东数西算新基建领域去复制、迁移”,姜乐果表示。以此类推,浪潮基于场景共同体生态战略,打造应用联合创新、方案联合共创、产品深度定制、市场深度协同、全面专业服务和技术深度整合六种范式,满足智慧时代千行百业的个性化需求。至此,浪潮存储实现从全栈技术创新到生态模式创新形成价值闭环,形成了独特、强大的市场竞争优势。

随着数字经济与实体经济加速融合,分布式存储市场将持续稳健增长。IDC数据显示,21年中国分布式存储市场同比增长45.5%,未来5年复合增长率达到14%。浪潮存储将持续以“云存智用 运筹新数据”理念,在分布式存储领域加大技术创新与投入,释放数据要素价值加速数字化转型。


]]>
人工智能带火“人工智能训练师”,他们教会“小爱同学”听音识情 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 车辆,正在成为继智能手机后最普及的智能终端。有这样一群人,通过“训练”,让车辆上路越跑越“聪明”。



武汉光庭信息技术股份有限公司工作人员研发智能网联汽车车云方案,对算法不断优化,保障无人驾驶车辆正常可用。长江日报记者许魏巍 摄(信息来源:通讯员张娈)

在武汉光庭智能网联汽车软件产业园办公楼里,郝江波正带领团队研发智能网联汽车车云方案,“通过标注‘知识点’,我们‘教会’无人驾驶车辆怎么去识别层出不穷的新路况,这些海量‘知识点’,都可通过光庭智能车云大数据平台加工、处理、应用”。

智能网联汽车AI训练师

就是教会车辆成为“眼观六路”“广见世面”的人

郝江波是武汉光庭信息技术股份有限公司“智能网联汽车数据驱动研发车云平台及工具链构建”项目负责人,他介绍,随着人工智能落地商业化进入快车道,无人驾驶、人脸识别等成为热门应用场景,为机器学习算法训练提供高质量的标注数据服务,成为决定人工智能应用高度的重要条件之一,“非结构化数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值,用大白话说,就是要让机器‘广见世面’,通过标注,‘教’会它们哪些是它们必须记住的‘知识点’”。

而对于无人驾驶人工智能训练师而言,通过使用真实路况数据对算法进行不断优化,才能保障无人驾驶车辆正常可用。

“我们教会小朋友‘1+1’,但当他(她)遇到‘1-2’,初次反应仍会蒙,无人驾驶车辆在驾驶中同样如此。可能一开始能识别一个正常行人,下一步还得识别打伞的人、拿着包的人——我们要不断寻找‘边缘场景’。”郝江波介绍,车辆智能终端好似一个“受训者”,通过学习上百万个标注点不停训练。而框出这些边缘场景的轮廓、进行标注、“划重点”的人,就是智能网联汽车AI训练师。

郝江波说,“光庭作为国内智能汽车应用软件头部企业,其研发的智能网联汽车车云方案,面向人工智能训练师提供全栈车云平台工具链,大大提升AI训练师的标注效率,从而提供更多更优质的‘真题’,保证无人驾驶软件顺利‘毕业’。”

为无人驾驶车辆做标注

车辆传感器特性、AI基本原理都要门儿清

80后的郝江波,是学信息与计算科学专业的,2007年进入光庭时,斯皮尔伯格那部著名的《AI》全球上映还没几年,人工智能还是梦幻般的技术,更别提为无人驾驶、智能网联车企做服务的“培训师”了。

如今,伴随消费者驾驶习惯多元化,每家车企主机厂及配套的软件公司个性化要求不断涌现,产生了海量数据,国内已涌现出不少“标注小镇”,在训练包括车辆在内的智能终端更“聪明”的这条产业链上,从业者越来越多。这些标注员们,服务于自动翻译的语音识别、机场安检时的人脸识别、识别选取商品的无人商店、安全行驶的无人驾驶等等,将静止画面中的建筑、人物一一分割,或将声音一一辨识,标注成不同的色块。

90后朱海玲是光庭团队中的标注工程师,毕业于武汉轻工大学信息管理与信息系统专业,通过企业内部培训及自学,她不断补齐汽车、云、AI等各种知识,对智能网联汽车门儿清,“传感器特性、AI的基本原理都要懂”。

长江日报记者采访时,她用光庭标注平台对鱼眼相机的数据进行演示,她介绍,通过多个鱼眼广角镜头,能实现对车位线360度感知,尤其是在立体泊车位中精准泊车,特别需要这样一种精准的视角,她将各种鱼眼数据一一描摹轮廓、进行标注,教会车辆自动泊车时“毫厘不差”。

“光庭信息的业务,标注解决方案只是很小一部分,我们覆盖了智驾车云产业链。”郝江波补充说,团队正在为华东地区一家车企定制化开发“自动驾驶AI标注平台”。光庭的场景构建、AI训练等多个工具链,与标注平台一同服务于自动驾驶全生命周期,加速自动驾驶的商用落地。

(长江日报记者李佳 通讯员张娈)


]]>
人工智能产业链史上最全分析 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 本文来源:人工智能崔老师

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

中国人工智能100强企业产业链分布情况

基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件

基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。

中国人工智能100强企业产业链基础层

1、计算硬件-AI芯片

AI芯片是人工智能产业的核心硬件。人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片,但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段,这些人工智能算法一般以深度学习算法为主,也可以包括其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。

人工智能芯片分类

当前,我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业的整体销售市场正处于快速增长阶段,传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代,市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长,并且在这期间,国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片;尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片,但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式,这样才能很好地抓住新客户的需求,除了当前的合作客户,拓展新客户合作开发产品是困难的,因此纷纷推出开源或开放平台让客户开发新需求。

我国人工智能芯片行业所处周期

2、计算系统技术-大数据、云计算和5G通信

人工智能与大数据、云计算和5G关系紧密,由于巨大数据的产生,使得人们关注用数据做一些过去只有人能够做的事情。配合云计算带来的计算资源和计算能力,人工智能依托数据基础,对周遭环境做出一定的程序反应,实现人工智能的落地。其中,5G网络的主要作用是让终端用户始终处于联网状态,让信息通过5G在线快速传播和交互。

人工智能与大数据、云计算、5G的关系

大数据

当前,我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示,到2025年,随着中国物联网等新技术的持续推进,其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB,数据交易迎来战略机遇期。1ZETTABYTE大约是1万亿GIGABYTE,这是当今常用的测量方法。与此同时,美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年,这个数字预计将达到30.6ZB。据贵阳大数据交易所统计,中国大数据产业市场在未来五年内,仍将保持着高速增长。2017年中国大数据市场规模为3517亿元,增速为41.6%,预计到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元左右。

2018年-2025年中美数据生产量

云计算

近年来,我国云计算新兴产业快速推进。多个城市开展了试点和示范项目,涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面,试点已经取得初步的成果,将产生巨大的应用市场。根据中国信通院公布的数据显示,2013年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长,2017年达691.6亿元,同比增长34.3%。据测算2018年我国云计算市场规模突破900亿元。

2013-2018年中国云计算市场规模增长情况(单位:亿元)

5G通信

虽然2014年5月三星电子就已宣布其开发出首个机遇5G核心技术的移动传输网络,且我国运营商和设备制造商也较早开展相关技术研发,但是我国5G规划从2015年开始。《国家"十三五"规划》指出积极推进第五代移动通信(5G)技术研究,于2020年启动5G商用。中国5G试验规划分为两大阶段:第一个阶段为5G关键技术测试阶段(2015~2018),第二个阶段为5G产品研发阶段(2018~2020),预计2020年实现正式商用。2018年12月,工信部发放5G系统试验频率使用许可。

中国5G产业发展历程

3、数据-数据采集、标注和分析

人工智能产业目前已经发展至量变阶段,需要通过大量的数据做出质变进而突破现有的屏障,数据标注和采集行业应运而生。数据采集、标注和分析是指文本、图像、视频、语音等数据的采集、数据标注和分析。

数据采集和标准分类

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。

中国人工智能100强企业产业链技术层

1、中国人工智能专利及论文量世界领先

从近十年人工智能专利数量来看,根据乌镇智库发布的数据,中国在全球人工智能专利数量上处于绝对领先的地位。2009-2018年,中国人工智能累计专利数量达到68467件。同期美国人工智能专利数量为30200件,美国和中国位于第一梯队并占据绝对领先优势。韩国位于第二梯队,同期数量为6893件,仅为中国的10%。英国和加拿大的专利数量相近,分别排在全球的第四位和第五位。从近十年人工智能论文数量来看,根据乌镇智库发布的数据,2009-2018年中美英三国在论文数量方面占据全球前三的位置。其中,中国同样在数量上具有绝对的优势,论文累计数量达到了30303篇,美国和英国累计数量为18144篇和8188篇。印度后来居上位居第四位,西班牙则排名第五。

各国人工智能领域专利数量累计情况(单位:件)

各国人工智能领域论文累计数量情况(单位:篇)

2、国内基础及技术层企业基础算法及平台公司数量仅占4%

国内人工智能基础级技术层企业数量分布情况(单位:%)

3、中国人工智能人才相对匮乏

根据牛津大学2018年对中美两国算法研究领域的人才与全球先进国家的对比显示,中国目前在算法研究方面的人才仅占全球人工智能底层技术研究的13.1%,而美国算法人才的占比为26.2%。从开设人工智能专业院校的数量来看,中国仅有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能,这一数字远远无法满足人工智能企业的用人需求。

中美两国算法研究人才占比(单位:%)

应用层是人工智能产业的延伸,为特定应用场景提供软硬件产品或解决方案

应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括从行业解决方案(“AI+”)和热门产品(智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等)。

中国人工智能100强企业产业链应用层

1、行业应用-AI+传统行业

“AI+传统行业”,覆盖了医疗、金融、教育、文娱、零售、物流、政务、安防等诸多垂直领域。

人工智能行业应用

2、行业产品-智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等

人工智能领域的热门产品主要有智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等。对5G和人工智能来说,汽车是绝佳载体,而对于汽车行业来说,5G和人工智能又是重要的附加值,智能汽车已成为汽车产业发展的重要方向;机器人分为工业机器人和特种机器人(服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人),随着人工智能的快速发展,各种类型的机器人纷纷面世,一些公司也在以实际行动推动机器人落地,如今,一个机器人应用的新时代正在出现;智能家居主要包括智能灯光控制系统、智能窗帘、智能门锁、智能音箱、智能冰箱、智能水壶等等,人工智能让家居产品拥有“会思考、能决策”的能力,设备智能化以后让生活变得更简单化;可穿戴设备主要包括智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔,可穿戴设备作为AI的入口,可应用在体育、医疗、娱乐、科教、商业等方面。

声明:公众号偶尔转载的文章出于非商业性的教育和科研目的供大家参考和探讨,并不意味着支持其观点或证实其内容的真实性。版权归原作者所有,如转载稿涉及版权等问题,请立即联系我们删除。


]]>
云安全的关键技术以及未来发展趋势 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 云安全作为我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜。“云安全(Cloud Security)”融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,传送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云安全关键技术有哪些?

1. 基础设施可信

移动云的主要基础设施可以划分四个层目,包括物理层,贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。

可信计算指在计算的同时进行安全防护,使计算结果总是与预期值一样,使计算全程可测可控,不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根,再建立一条信任链,从信任根开始到设备固件,BootLoader,操作系统,再到应用或虚拟机系统,一级认证一级,一级信任一级,把这种信任扩展到整个设备系统,从而确保整个设备系统的安全可信。

其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术,可以实现对云系统的可信安全加固,具云管理平面安全。

2. 微隔离

当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量,而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等),特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离,但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以,需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析,并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。

3. 应用安全

云服务与外部服务进行交互时,应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术,确保云服务应用安全。

4. 数据安全

基于云平台数据安全保护要求,应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性,典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。

5. 基于零信任的接入控制

为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行,解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上,还可以基于零信任的理念,对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制,并将审计结果作为信任评级的风险项,最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。

云安全的政策和发展趋势

政策方面,2021 年 7 月 12 日,工信部公开征求对《网络安全产业高质量发展三年行动 计划 (2021-2023 年 )( 征求意见稿 )》的意见。征求意见稿指出:面向多云、云原生、边缘云、分布式云等新型云计算架构,发展多云身份管理、云安全管理平台、云安全配置管理、 云原生安全、云灾备等技术产品,推动云架构安全发展。

面向云环境中云服务器、虚拟主机、 网络等基础资源,加强基础信息采集水平,提升能够面向双栈(IPv4、IPv6)的流量可视化、 微隔离、软件定义边界、云工作负载保护等安全产品能力,保障云上资源安全可靠。面向云 上业务、应用等服务,提升安全访问服务边缘模型、云 Web 应用防火墙、云上数据保护等安全产品效能,保障云上业务安全运行。

国际市场研究机构 ResearchandMarkets 于 2021 年 4 月发布的全球云安全市场报告显示,全球云安全市场在 2021 年为 348 亿美元,预计将在 2026 年达到 676 亿美元, 复合年均增长率约为 14.2%。市场增长的驱动力主要是持续增加的云服务依赖、网络犯罪和新型网络攻击、BYOD(Bring Your Own Device)与 CYOD(Choose Your Own Device)的趋势;

新的市场机会包括政府推进的智慧基础设施项目、托管安全服务等。同时,云安全市场的增 长也面临着一些制约和挑战。其中,企业与安全服务提供商缺乏强力合作、高级专家人才紧缺、 严格的政府法规是主要制约因素。

云计算与各行各业 IT 基础设施进一步融合,云或是基础,或是组件。例如,5G、边缘计算和工业互联网,都需要云计算技术构建云化的基础设施或编排平台,那么这些新型系统的基础设施安全,其实本质上就是云计算 IaaS/PaaS/CaaS 的安全;此外,如欺骗技术、靶场技术等新的网络安全机制,或多或少地使用了虚拟化、容器等技术,因而,这些云计算技术融入后,就形成了新的、普适的安全技术,即“just security”。

一方面,云化的基础设施和平台需要安全防护,用传统安全手段赋能云计算;另一方面, 云计算的各种新技术、新理念(如软件定义、虚拟化、容器、编排和微服务等),也在深刻 变革着当前的安全技术发展路线,因而,未来的云安全,一定会将“云”这个定语去除,等 价于安全本身,即安全技术必然覆盖云计算场景,安全技术必然利用云计算技术。

如果说云安全的未来等价于纯安全,而云计算的下半场是云原生,云原生的未来也会等价于原生安全。如果云原生安全成为原生安全,那就说明云原生已经融入到了各行各业,成为普适的云计算场景。

事实上,随着国家大力推动新基建战略,包括 5G、物联网、工业互联网等信息基础设施,云计算、人工智能等新技术基础设施,数据中心等计算基础设施等。而这些基础设施,未来或多或少都会与云原生技术有所联系。


]]>
华为云安全治理实践服务化,护航企业业务安全高效 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月31日,由中国信息通信研究院主办,北京云安全实验室承办的“原动力——云原生安全技术沙龙”顺利举行。本次活动邀请来自云原生安全领域的行业专家,从专业视角精细解读云原生安全成熟度标准、云原生数据安全治理及云原生安全治理实践。华为云安全规划与治理专家应邀作了“云原生安全治理的挑战与解决之道”的主题分享,与在场专家一起为观众呈现了一场云原生安全领域的技术盛宴!


以下为华为云专家的观点和技术分享:


向云而生,网络安全的未来在云


作为产业数字化创新的新基建和加速器,云原生正在充分发挥信息高速公路的价值。“上云”成为大势所趋,而云化打破了传统安全以“边界”为核心的防护理念,如何做好“无边界”的云安全成为全新的课题。

华为云安全规划与治理专家表示,在国家层面,网络安全和数据安全相关法律陆续出台,规范和牵引网络安全产业的发展。在产业层面,从传统DC到云原生的企业数字化建设,网络安全是数字化发展的基座,缺乏安全建设,企业的数字化建设会面临倾覆的危险。在企业层面,网络安全建设的滞后也会影响企业数字化转型的步伐。企业上云,无可避免会面临合规遵从、数据泄漏、安全运营等多方面的挑战,云上安全防护成为新的难题。

向新而立,云原生平台坚若磐石

在此背景下,华为云通过持续经营和反复探索,确立了一种开放、包容、不断优化和发展的云原生安全治理框架,用以控制、审核、度量与评估云服务安全管理的有效性和监管要求的遵从性,即“3CS”体系(CLOUD SERVICE. CYBERSECURITY & COMPLIANCE STANDARD,云服务网络安全与合规标准,简称“3CS”)。


“3CS”体系的创建以业界16个主流全球安全标准为参考基础,同时融合了华为30多年安全运营管理经验和技术积累。其基础理念是基于云服务各业务模块的流程,划分相对应的安全控制领域,使安全控制要求得以嵌入到云服务管理流程中,同步确保安全管理责任清晰明确、可度量、可追溯,从而实现全面有效的安全治理。



向远而行,助力客户使命必达

同时,为帮助客户更好的应对合规遵从挑战,华为云结合“3CS”在华为云内部的实践,推出了安全治理云图(Compliance Compass,简称Compass )云服务,为客户提供合规遵从自评估。除此之外,华为云还提供了数据安全治理方案,帮助客户快速提升云原生安全治理能力。

安全治理云图Compass:云原生自动化合规评估与安全治理

Compass是一个自动化合规评估和安全治理的平台,提供PCI DSS、ISO27701、ISO27001、等保四级、等保三级以及全球多个国家隐私保护法案等20+合规模板,覆盖360+安全要求,形成150+自动化合规策略,可以对云上多个服务进行自动化扫描,极大提升客户安全合规工作效率。

数据安全治理方案:全生命周期数据保护,一站式数据合规治理

在一站式的数据安全治理方案中,华为云为客户提供了数据安全规划、安全组织建设以及安全治理策略等咨询服务,全生命周期实施数据安全保护,保障数据安全合规治理持续有效。

未来,在国家政策的加持和产业组织的共同推动下,相信会有更多企业走上云原生化的道路。华为云构筑开放共赢的全球生态,携手伙伴,将华为多年来与全球各行各业的合作创新以及数字化转型的成功经验和优秀实践,沉淀成数字资产,帮助行业客户更好地拥抱数字化转型。


]]>
Microsoft 将在云计算上继续努力,或将进行云游戏普及 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 Microsoft在科技行业的地位不言而喻,一直作为行业里稳扎稳打的前辈,现在又怎么样了?



Microsoft的王者归来,是近年来信息技术行业乃至全球资本市场最引人注目的成功案例。



它一度重新成为全球市值最大的公司,也是目前全球仅有的两个市值超过2万亿美元的公司之一(另一个是Apple)。

这种成功最大的驱动因素是云计算——Microsoft旗下的Azure云服务,规模仅次于Amazon的AWS,而且实现了稳定盈利。

无论是私有云还是公共云,Microsoft Azure 都是公认的领先者。它’是一种开放式云平台,支持访问 200 多种预配置的服务,你可以选择使用原本已经投资的技术或者自己感兴趣的技术。

Azure 提供全面集成的 IaaS 和 PaaS 功能,包括 AI 和机器学习、分析、DevOps、物联网 和安全性等技术,而所有这些技术都能与本地部署系统彼此集成、相辅相成。

Windows Azure以云技术为核心,提供了软件+服务的计算方法。 它是Azure服务平台的基础。Azure用于帮助开发者开发可以跨越云端和专业数据中心的下一代应用程序,在PC、Web和手机等各种终端间创造完美的用户体验。

自从云计算成为潮流以来,Microsoft、Oracle、IBM等“传统IT巨头”都在努力把自己的软件业务搬上云端,但是只有前者取得了真正的成功。


目前,Microsoft在战略上的优先方向还是继续做大云服务,缩小与AWS的差距,同时彻底甩开Google Cloud。

如果Microsoft真能把XGP做成全球最大的游戏生态,下一步就是要普及云游戏,同时扩张到影视娱乐等流媒体业务——这些都要基于强大的云计算基础设施。

你对Microsoft的事情了解了吗?


]]>
计世资讯发布《2021-2022年中国桌面云市场发展研究报告》,华为、深信服、安超云占据领导者三强 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 虚拟化是云计算的基础,依托虚拟化的运行,云计算能够实现多样化多层次的服务,在许多企业和行业中具有广泛的应用场景并发挥关键业务价值,桌面云是云计算的一个典型的落地应用,是桌面虚拟化技术在云计算领域的垂直解决方案。全球疫情之下,远程办公需求激增,桌面云解决方案迅速迭代以适应企业对敏捷办公、灵活应用、数据安全和可靠性能的要求。

  近日,国家工业信息安全发展研究中心(工信部电子一所)下属研究单位计世资讯(CCW Research)发布了《2021-2022年中国桌面云市场发展研究报告》(以下简称《报告》),全面梳理中国桌面云产业的发展情况,分析当下中国桌面云市场的发展环境、市场规模和典型应用场景,呈现中国桌面云市场的竞争格局,并对未来发展趋势做出预测。

  根据定义,桌面云是一种通过网络将可伸缩、弹性的共享物理或虚拟资源池按需供应和交付桌面的云服务模式,桌面操作系统运行于共享物理或虚拟资源池。用户可使用瘦客户机端或其他任何与网络相连的设备(即终端设备,包括云终端、笔记本、普通PC、智能终端等)通过专用的程序或浏览器访问部署在云数据中心(即服务器端)的客户桌面与各种应用。

  《报告》研究表明,2021年中国桌面云整体解决方案销售量达到299.4万个,较2020年增长21.7%。行业继续保持增长态势。由于云计算服务被普遍接受,总体规模发展迅速,也带动了桌面云市场的整体提升。

图1  2017-2021年中国桌面云整体解决方案销售量

数据来源:CCW Research,2022/02

  伴随着中小企业信息化建设的需求持续释放,桌面云产品依托其高业务价值加速渗透,在诸多行业领域涌现出越来越多的典型应用。《报告》表明,当前,桌面云依托其节省IT运营支出与总体拥有成本、保证数据安全、便于集中管理等优势,产品采纳率逐渐上升,其中在互联网、交通物流、政务、教育、医疗、金融等行业领域中推广速度较快,在之研发测试、智能库存管理、政府办公、智慧教室等典型应用场景中有了较大规模的应用。

图2 桌面云市场行业分布

数据来源:CCW Research,2022/02

  面对多样的桌面云需求场景,国内外的桌面云服务商纷纷付诸实践,不断追求发展。《报告》从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要桌面云服务商进行分析,呈现出中国桌面云市场竞争格局,整体来看本土厂商在产品服务和市场拓展能力方面占有优势。

图3  2021年中国桌面云市场竞争力象限图

数据来源:CCW Research,2022/02

  通过对市场中各厂商进行系统的评估,可以看到,华为、深信服、安超云、锐捷网络凭借出色的产品服务能力和市场战略能力位居市场领导者的位置。其中,华为凭借整体解决方案在市场中处于领先位置,深信服、安超云等解决方案商在产品或服务领域中都有比较突出的创新点,在行业领域或应用场景中引领产品技术发展趋势,例如,安超桌面云是其国产自主研发,全芯全生态的高性能桌面虚拟化系统,通过深度整合安超OS,为客户提供软硬一体化交付的桌面云解决方案。安超桌面云除支持x86通用服务器,还支持鲲鹏、飞腾、海光、申威等全芯国产化服务器和统信UOS、麒麟等国产操作系统。用户可以利用安超桌面云一体化解决方案快速构建自己的国产化办公平台,可满足政企办公、科研教学、图形设计等多种领域的办公需求。

  雷风科技、天翼云等厂商在桌面云领域中都有比较突出的创新点,在部分领域或应用场景中引领产品技术发展趋势,处于市场创新者的位置。例如麒麟信安在可用性、安全性、兼容性等领域创新能力突出。

  十四五期间,随着中国数字经济的发展,企业上云用数赋智能力进一步增强,企业研发、生产、销售等全流程环节开始进入数智化阶段,推动中国桌面云市场快速发展,并为企业数字化升级快速赋能。《报告》指出,预计未来几年,中国桌面云市场销售量将以不低于20%的速度增长,到2025年,中国桌面云市场销售量将达到673.0万个。

图4 2021-2025年中国桌面云市场销售量及增长率

数据来源:CCW Research,2022/02

  对于中国桌面云市场的发展趋势,《报告》预测,未来,桌面云将以平台化的方式提供服务,统一、标准化的平台管理体系将成为应用焦点。基于GPU构建的桌面云产品具备更高性能、高密度的良好用户体验,GPU深度应用将成为桌面云计算密集场景专用方案。未来几年,随着中国混合云市场的不断扩大,随着企业云础架构部署的不断深化,多云环境管理手段和方式不断优化,桌面云市场中混合桌面云部署比例会不断加大,未来将成为桌面云解决方案的主流部署形式。


]]>
云计算需求再爆发,IDC预测2022年云基础设施支出将同比增22% Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 作为数字经济发展过程中的重要基础设施,云服务的市场盘子看起来依旧很大。

据全球咨询机构IDC最新数据显示,2021年第四季度,企业在云基础设施计算和存储基础设施产品上的支出增长了13.5%,达211亿美元,实现连续第二个季度同比增长。2021年全年云基础设施总计则达739亿美元,较去年同比增长8.8%。

其中,伴随企业上云成为必然趋势,混合云、私有云也成为了企业数字化转型的重要抓手。IDC数据显示,Q4共享云基础设施支出达到144亿美元,同比增长13.9%,2021年全年增至514亿美元,同比增长7.5%。专有云虽然目前来看体量不及共享云,但是增长势头依旧明显,2021Q4专有云基础设施支出同比增长12.5%,达67亿美元,2021年全年增长11.8%,达到225亿美元。

受全球数字化转型驱动,IDC对2022年以及未来几年内的云服务市场保持乐观。IDC预测今年全球云基础设施支出将较去年同比增长近22%。从长期来看,2021-2026年预测期间内的复合年增长率(CAGR)将达12.6%,并在2026年有望达1337亿美元。

从地区来看,中国大陆云基础设施服务市场势头迅猛。疫情带来的持久性消费,例如远程办公,和数字化转型传统企业数量激增,都增加了云服务的需求量。据Canalys最新报告显示,2021年中国云基础设施服务市场增长45%,Q4同比稳健增长33%。随着东数西算等工程启动,中国云服务市场未来依旧前景可期。Canalys预计,到2026年,中国大陆的云基础设施市场将达到850亿美元,五年复合年均增长率将达25%。


]]>
“东数西算”工程全面启动,云计算如何为其提速? Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 “作为数字经济发展的核心生产力,算力已经成为国民经济发展中最为重要的基础设施。‘东数西算’将不单单是数据中心的工程建设,也不单单是算力的堆砌,必然会涉及到技术升级、产业升级。”在近日举行的媒体沟通会上,青云科技副总裁、数字价值研究院院长沈鸥表示,“东数西算”的产业链条很长,覆盖门类很广,尤其需要产业链上下游来协同创新。



数字经济时代,数据是最重要的要素之一,也因此,“东数西算”被称为数字经济时代的“南水北调”,通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。简单地说,就是让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算,更好为数字化发展赋能。



前不久,国家发展改革委等部门联合印发文件,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。



云计算作为算力输出的重要方式,是“东数西算”过程算力的关键载体,云计算也因此迎来新的发展机遇。沈鸥介绍,早在 2020 年“新基建”提出时,青云科技通过研究相关政策和行业需求,已经看到对多元算力的需求,投入了相应的力量做产品迭代与解决方案完善。



在他看来,青云科技在整个“东数西算”领域的核心,就是打造多元算力的超级智算平台,向下接驳多样性的算力,向上支撑行业应用。“通过对多样性算力的管理和调度,来支撑行业应用的计算和行业数据的智能分析,这是我们最主要的目标。”



具体来看,超级智算平台主要提供四个方面的平台能力,包括算力生产供应平台、数据开放共享平台、智能生态建设平台和产业创新开发平台。



“算力不是孤立存在的,算力的价值是以更快、更短的时间完成,数据分析、业务计算任务,推动业务进程和管理活动。”沈鸥表示,如何将算力转化为便捷易用的基础设施,真正让算力成为基础设施,各种应用、算法或者模型都能更方便的运用这个算力,正是青云一直在思考和努力的。



此外,沈鸥提到,“东数西算”工程关注数据中心的绿色之路,正是实现数据中心“双碳”目标的关键举措。“不提算力之上的大数据、AI 等技术能带来的交通、建筑等行业的碳排放降低,单是数据中心建设在西部,就能提高对光伏、风电这些绿色能源的利用率,更不要说已经在积极实践的绿色数据中心。”沈鸥说。



沈鸥介绍,青云绿色智慧数据中心解决方案以云服务为核心,以物联网为基础,打造了全数字化的数据中心智能管理平台,通过统一的数据中心设备运行数据采集,统一的能耗计算和运行展现平台来呈现机房信息、PUE 状况、机房环境和能耗状况,通过制冷系统控制优化、AI 制冷优化策略等,可有效提升电能使用效率,减少用电总量,降低碳排放,成为数据中心绿色可持续发展的重要保障。



“推动‘东数西算’,归根到底是推动经济的高质量发展,最终成果一定会惠及更多的行业和更多的社会民生。”沈鸥表示,未来几年,云计算相关的技术和能力还会有很多迭代,在整个以算力为主导的行业数字化发展过程中,青云会一如既往地在技术研发、产品研发上投入,支持行业客户在整个数字化转型中,向前走得更快更远。(宋雅娟)


]]>
亚马逊云科技&德勤战略合作再升级:安全运营中心服务发布 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 全球最大的云计算厂商与全球最大的风险管理咨询机构在中国市场携手共进,战略合作,足够吸引业界关注的目光,尤其是双方战略合作已然升级,梅开二度。

2022年3月24日,亚马逊云科技与德勤在北京宣布,双方战略合作更进一步,基于亚马逊云科技的德勤安全运营中心服务正式发布。

亚马逊云科技与德勤自2018年8月宣布在大中华地区达成战略合作关系以来,双方以云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网等先进技术和服务为切入点,结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业实践,帮助中国企业实现数字化转型和持续创新。

从共同打造汽车行业解决方案到联合建立的网络安全实验室,亚马逊云科技与德勤一起打造领先的端到端解决方案。

此次,双方的战略合作进一步升级,该服务为客户提供持续的安全保护、高效的安全监控和卓越的运营管理,能够有效地保护客户云上关键系统和数据的安全。此项服务的推出成为了双方战略合作中的又一个重要的里程碑。

德勤中国风险咨询部网络安全及战略风险事业群主管合伙人 薛梓源表示,安全运营中心服务提供安全监管、安全事件管理、威胁狩猎、安全产品托管、日志管理、漏洞管理等服务。能够提升企业安全态势洞察、威胁预防与控制、降低安全风险和业务中断时间、降低管理成本、审计与合规支持五方面的网络安全管理能力。

而这些网络安全管理能力的提升,能够助力企业平稳快速发展,达到成本规避、品牌声誉保护、提高信息安全投资回报比、提高投资人信心等效果。

薛梓源举出客户案例进一步说明安全运营中心服务的价值。某国际知名制药企业,由于国内监管和数据本地化要求,需要在国内亚马逊云科技上部署并迁移相关医患管理系统,并需要配套落地安全运营监控管理平台。

德勤提供基于亚马逊云科技的安全运营中心,快速对接客户云上数据,通过亚马逊云科技的安全防护能力和自身的威胁情报平台,及时向客户提供最新的安全威胁动态,以及相应的威胁处置建议,帮助客户提前预防安全威胁;并根据客户的风险场景,开发定制化的威胁检测机制,以及安全事件响应和恢复手册,对安全风险实现7×24监控,客户可在最短时间内获知重大安全事件并迅速采取行动;同时,德勤提供的统一日志管理及安全事件检测能力帮助客户满足了相关合规要求。

针对199IT关于不同行业的安全管理的方式差异性问题, 薛梓源表示,德勤安全咨询服务最多的企业主要在金融、医疗尤其是医疗器械、汽车、TMT里面的高科技、媒体企业,不管是本地的安全合规还是出海的安全合规,行业监管要求和重点都要求企业建立适合行业特性的安全规范。在技术方面,比如威胁方面,其实都有其行业特性,所以要定制行业的威胁感知平台。安全管理也是一样,汽车行业的安全管理,从组织,流程,和金融和医疗是不一样的,需要结合业务需求定制企业的安全管理标准和要求。

不同行业企业对于亚马逊云科技安全合规产品的使用并不一样,薛梓源认为,互联网公司、高科技公司出海一般都会用一些大型的CSP,即cloud service provider的一些服务,这些服务的合规的要求、组件的要求都非常标准和规范。但是到SaaS级即软件级别时,这些企业可能会有很多定制化的服务,它不会买套装软件,而可能会自己开发一些软件,在安全领域,会更多使用开源方式。而一些大型跨国公司,金融公司等,一般都是买标准产品,也就是用套装软件。

这也进一步证明亚马逊云科技针对不同行业、不同企业的解决方案具有灵活多样的优势。

双方为什么会推出安全运营中心服务,薛梓源解释道:“今年现在推出的安全运营中心,是因为我们看到了安全运营在企业内部安全管理最核心的内容。跨国企业使用非常普遍。当然安全运营中心的组件是非常多的,如果一个企业投入的话,要自建这个安全运营中心,它可能不是简单的投入一些硬件、一些软件,这个投入是海量的。而且国内的人员,尤其是安全分析人员,刚才我所说的整个的事件响应的技能要求是蛮多的,所以我们看到了这方面客户的需求增多,我们基于亚马逊云科技在中国区的云,在本地区域部署下的安全运营中心,提供全程的服务。”

对于这一升级的战略合作,薛梓源表示,“安全运营中心是德勤与亚马逊云科技合作的又一重要成果。非常高兴跟亚马逊云科技不断深化合作,将德勤在风险合规方面的能力与亚马逊云科技的云上安全合规能力优势叠加,助力企业提升云上安全,完善企业安全合规管理,满足企业不断发展变化的安全合规要求。


]]>
零信任——云计算网络攻击的一线希望 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 译者:夏东威



最近几年,网络攻击的严重性和复杂性有所增加,这可能只是网络安全的一个重要转折点,尽管姗姗来迟。安全从业者关于企业和组织使用零信任等技术保护云技术的呼声从未如此之高,也不难看出原因。

您的云系统中是否已经出现漏洞?

零信任不是隐式信任用户或设备,而是默认情况下假设已经发生了违规行为,并且帐户已被泄露;然后,在允许用户访问企业网络、应用程序和工具之前,它会对用户进行严格、持续的测试,以证明其身份。这对于防范基于身份和访问的安全风险非常重要。

强调基于身份的安全

零信任技术安全模型消除了对用户身份验证和验证过程的信任,并强调基于身份的安全性,尤其是周围环境的安全性。

认证

这与不那么现代、更传统的身份验证方式形成了鲜明对比,在这种方式中,人、设备和网络享有固有的信任。零信任技术确保网络上试图访问的每个设备都通过验证获得信任。

随着面向私人和公共部门面临的网络威胁越来越持久,保护它们的安全技术至关重要,甚至更好,甚至比网络攻击所使用的技术还要领先一步。这对于完全防止网络攻击至关重要,因为网络攻击的负面影响有时太可怕,企业无法从中恢复。

云安全的雨天

根据2021泰勒斯全球云(Thales Global Cloud)安全研究,五分之一(21%)的企业在云端拥有他们大部分的敏感数据。然而,云中的敏感数据一旦出现就变得非常令人望而生畏。

你会发现,40%的受访企业在去年报告了漏洞,而只有17%的受访企业对他们存储在云中的一半以上的数据进行了加密。

然而,在这些受访企业采用了多云方法的情况下,这些对数据进行加密的企业数字下降到了15%。

远程工作者和云呢?

此外,随着越来越多的员工在家中舒适地远程工作,组织和企业意识到,他们的安全参数和技术必须扩展到企业周边领域

企业还必须满足员工远程访问公司网络、数据和资源的日益增长的需求。这意味着传统的遗留用户身份验证和访问控制变得不充分——因为它们无法保证云技术的安全,也无法防止未经授权的使用。

云计算和企业数据存储

云计算提供了许多好处,因此被组织和企业广泛用于互联网上的数据存储和管理。随着技术的进步,企业在云计算机和服务器上存储的数据量急剧增加。

因此,保护云基础设施免受由于采用多个基于云的应用程序、服务和解决方案而可能形成的潜在威胁至关重要。

云基础设施和未经授权的数据访问

组织的云基础设施面临的重大风险是未经授权访问数据和数据泄露。

根据云安全聚焦报告,55%的受访者认为,通过不当访问控制和滥用员工凭据进行的未经授权访问是最大的云安全威胁之一

黑客、有恶意意图的内部人员,甚至在某些情况下,第三方供应商,可能会获得对企业数据、网络、端点、设备或应用程序的访问权。

未经授权访问数据

未经授权访问数据以及随之而来的数据泄露可能会对组织造成毁灭性影响;财务的影响、对公司声誉的不可逆转的损害、监管影响导致的财务困境、法律责任、事故响应成本,以及市场价值下降。

实施云安全系统对于保护企业资源和云基础设施至关重要。

企业应该利用零信任的技术优势和安全进步来提高用户和应用程序的可视性,防止甚至消除基于身份的网络攻击。

零信任云安全——风暴过后的平静

零信任并不是指涉及用户身份、远程用户访问或网络分割的单一技术。相反,它是网络防御背后的底层技术向更全面的It安全模型的转变,该模型允许组织在不牺牲性能和用户体验的情况下限制对网络、应用程序和环境的访问控制。

零信任是一种网络安全战略或框架,其中必须建立安全的网络和云基础设施,以确保最大程度的安全。

它通过用户身份验证、验证和访问管理来保护云技术。不幸的是,今天的云环境可能是充满敌意的地方,托管关键业务和敏感数据,使它们成为黑客网络攻击的主要目标,黑客意图窃取、破坏或劫持敏感数据作为赎金。

政府机构要求采用零信任安全模式

对基于零信任的安全技术的支持来自安全从业者和政府机构。例如,拜登总统签署了2021年5月12日零信任执行令,要求所有美国政府机构都基于其安全系统中的零信任安全模型,包括多因素认证(MFA),基本上验证和认可了零信任原则和安全框架。

如果再加上美国政府的支持,顶级网络安全专家的支持将大大有助于证明零信任安全的有效性和完整性。零信任技术使云计算和技术的重要方面现代化并得到保障。

l 提高能见度

与云存储和计算相关的最大担忧是可见性和访问管理的丧失。零信任策略利用身份验证、身份验证因素、授权控制以及其他身份和访问管理(IAM)和网络安全功能,在授予任何级别的信任之前对用户进行验证。

零信任旨在验证请求访问的用户的身份,并确定用户应该访问哪些资源以及访问权限。这对于防止内部威胁、将敏感数据和信息仅限于必要的个人有很大帮助。

通过将零信任安全框架和架构应用于云技术,企业可以完全控制谁可以访问其云资产以及访问程度;它还赋予公司在必要时授予和撤销特定用户对特定资产的访问权限的权力,从而赋予他们对系统的更多可见性和控制权。

l 降低风险

因为零信任是基于“最小特权”的概念,所以每个用户或设备,甚至是之前登录到网络的用户或设备,都被认为受到了威胁。这样做可以降低数据泄露和网络攻击的风险,因为黑客需要在访问企业资产之前验证自己的身份。

正确的身份验证在保护安全系统免受网络攻击和数据泄露方面大有帮助,从而减少和消除构建不良、不安全的安全系统的风险。此外,零信任保护企业在云基础设施上持有的个人和有价值的数据,从而防止价值数百万美元的损失,保护品牌声誉。

l 用户体验和易用性

零信任不需要为用户体验提供过于复杂和不友好的方法,因为它可能会使用生物识别等用户友好的身份验证技术。而其复杂而高效的访问控制协议在幕后执行,最终用户看不见。

如果实施得当,零信任将使企业和组织能够提供和部署用户友好、无缝的身份验证和技术工具,从而提高最终用户的采用率,提高资产的安全性。零信任还简化了最终用户体验,无需管理员批准即可访问网络中的资产。

所有这些零信任接触最终将被用于将数字安全提升到新的高度,更多的企业最终将采用它们。毫无疑问,上述讨论的方法将有助于组织进入不断变化的数字技术和安全领域。

网络安全专家不信任零信任,也不推荐零信任保护系统的能力。但由于零信任能够做到这一点,并提高安全可见性,同时提供出色的用户体验,它还是得到了应用。

结论

零信任绝对是改变云安全格局的技术。零信任不仅提高了组织的云安全性,还充分利用了企业应用程序,而不会损失性能或对用户体验造成负面影响,从而使企业看到了保护其云资产的必要性,以及客户对便捷无缝技术的需要。

随着最近网络攻击的数量和严重程度的上升,认为未来的网络安全形势将比今天更动荡是不现实的。有鉴于此,决策者和企业IT部门最好从战略上考虑部署基于零信任安全系统的强大安全系统。



]]>
2023年我国云计算市场规模预计突破3000亿元——“四朵云”飘来新机遇 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 国际分析机构Canalys日前发布的2021年中国云计算市场报告显示,中国的云基础设施市场规模已达274亿美元,由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场,稳居主导地位。

近年来,我国数字经济建设取得巨大成就。作为新型基础设施的重要组成部分,云计算市场空间将越来越大,技术创新和产业发展步伐不断加快,服务模式更加多元化。随着云网融合、云边协同逐步推进,云计算的应用广度深度持续拓展,将在推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革等方面发挥重要作用。

发展势头迅猛

我国云计算产业近年来年增速超过30%,是全球增速最快的市场之一。尤其是新冠肺炎疫情暴发以来,远程办公、在线教育、网络会议等需求爆发式增长,进一步推动了云计算市场快速发展。艾媒咨询最新发布的报告显示,2021年我国云计算市场规模已超2300亿元,预计2023年将突破3000亿元。

“经过十多年发展,云计算已从概念进入创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段。”中国电子信息产业发展研究院信软所副所长贾子君介绍,云计算产业结构持续优化,涵盖咨询、设计、部署、运营、维护的产业链条逐步完整,国内培育了阿里、华为、腾讯、百度等一批具有全球影响力的骨干企业。

云计算技术快速发展。目前,国内云计算骨干企业在大规模并发处理、海量数据存储等关键核心技术和容器、微服务等新兴领域不断取得突破,部分指标已达到国际先进水平。比如,12306铁路购票网站通过混合云部署将查询业务分担到云端,在保证本地数据安全的同时,支撑起春运期间最高每秒40万次的查询需求。

云计算应用场景不断拓展。随着政务云、金融云、能源云、交通云广泛普及,政府和企业上云比例和应用深度大幅度提升。比如,在政务领域,全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台。

“当前,云计算已成为大多数应用软件提供软件服务的方式,云计算服务也在从过去的基础数据中心服务向对外输出解决方案的服务模式转变。此外,我国云计算用户中个人用户付费意愿有所上升,私人云空间对于个人的重要性越来越高。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林说。

企业各具特色

企业上云是未来发展的必然趋势,混合云、多云成为企业数字化转型的重要抓手。众诚智库高级咨询师杨益锐认为,后疫情时代,在线办公、远程协作等服务普及,另外,随着新基建“东数西算”工程的启动,提升了企业用户对云业务的接受度。

据了解,目前“四朵云”侧重领域各有不同。贾子君介绍,阿里云在国内起步最早,起初主要应用于阿里的电商平台,近年来不断推出和升级了多款自研产品和技术,已建立起从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。华为云具备软硬件集成交付能力,在政务云和私有云领域始终保持领先地位,并不断扩大互联网企业的客户群。腾讯云基于在社交、游戏、视频和金融等方面的业务积累和经验,主要深耕音视频直播、文娱游戏行业,并在金融云市场位居前列。百度云将AI技术与云基础设施服务相结合,聚焦智能服务突出差异化,基于“云智一体”的技术和产品,在制造、金融、能源等领域积极实践。

“当前,各有侧重的云计算发展模式使得各个细分里面都有龙头算力供应。”盘和林说。在金融领域,腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群首席运营官兼腾讯云总裁邱跃鹏介绍,腾讯云企业级分布式数据库TDSQL已服务近半国内排名前20位的银行。在能源领域,腾讯公司副总裁、腾讯智慧工业和服务业总裁李强介绍,腾讯发挥数字孪生能力和数字连接能力,联合能源行业企业,共同打造多场景碳中和解决方案,助力更多企业全链路提质增效。

在工业领域,百度智能云开物工业互联网已在贵阳、重庆、桐乡、苏州等约10个区域深度拓展和落地。在工业质检方面,百度智能云市场份额占据第一,已与汽车、装备制造、钢铁等超过18个行业的300多家企业建立合作,包括吉利汽车、恒逸化纤、三一重工等行业龙头。

市场竞争激烈

杨益锐认为,当前,云服务供应差异较小,监管越来越规范化,行业加速“内卷”,未来市场竞争将更加激烈。

不满足于已有市场,头部企业都在试图将优势领域不断扩大。据邱跃鹏介绍,过去3年,腾讯研发投入超过1200亿元,持续发力构建包括芯片、服务器、操作系统、数据库在内的完整自研体系。2021年,腾讯会议、企业微信、腾讯文档三大产品正式融合打通。在这些基础上,腾讯云帮助政务、金融、工业、能源、零售等领域众多用户上云,加速实现数字化转型。

一直在政务市场领域保持领先地位的华为云,则在2021年发布了“云云协同”策略,进一步扩大了面向互联网领域用户的竞争优势。迄今为止,华为云已上线220多个云服务、210多个解决方案,聚合全球超过3万家合作伙伴,发展260万开发者,云市场上架应用超过6100个。在中国,华为云服务了600多个政务云,140多个产业云,帮助超过35个城市政务云升级到云原生。Canalys报告指出,2021年,华为云在中国市场份额占比达到18%,每年增长67%。

“云计算的市场格局正发生深刻变化,除了‘四朵云’,电信运营商、金山等云服务商也在加大投入,推动市场竞争日趋激烈。”贾子君说。

比如,基于京东的数智化社会供应链,“更懂产业”的京东云已在零售、物流、城市、金融、能源、交通、汽车等行业进行了深入数字化实践。目前,京东云已为北汽、中联重科、三一重工等1500多家大型企业、超152万家中小微企业提供产业数字化升级服务。

“当前,云计算技术产品和服务供给能力仍然不足,面向特定行业领域的解决方案依然有限,跨云平台应用迁移缺乏有效解决方案,企业差异化、个性化需求得不到有效满足。”贾子君认为,要支持云服务商、软件厂商与行业企业加强供需对接,促进更多信息系统向云平台迁移,普及深化云计算应用,切实提高企业发展水平和综合竞争力。

“要继续增加相关研发投入,用技术的创新革新来解决上云企业的个性化需求。”杨益锐说。 (经济日报记者 黄 鑫)



]]>
云服务:支撑中国数字经济新比较优势形成 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 当前,我国需求结构和生产函数发生重大变化,生产体系内部循环不畅和供求脱节现象显现,“卡脖子”问题突出,结构转换复杂性上升。而与此同时,数字经济的增长引擎作用逐步凸显,数字创新正广泛渗透到各行各业,改变传统经济社会生态,推动各行业的质量变革、效率变革和动力变革。

以数字技术为代表的新产业革命是一次转换速度极快、覆盖领域极广的系统性创新,推进我国全速迈入数字时代。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出要打造数字经济新优势。在我国新旧优势转化的时期,云计算、5G、大数据、人工智能等新型技术服务体系有助于支撑我国新的比较优势形成,以增量数字红利弥补传统红利的下降,推动实体经济向数字化、网络化、智能化演进升级。

而随着云网端技术的进一步融合,新型云计算服务体系已经成为现代化基础设施的关键支撑,但其对数字经济发展的作用机理,国内鲜有研究论述。为进一步明晰云服务的概念、厘清云服务与数字经济发展的关系,阿里云研究院联合外部专家,对云服务促进经济发展的机理进行深入研究。

研究认为,数字时代新的技术服务体系建设能够构建我国新的比较优势,以增量数字红利弥补传统红利的下降,不断提高供给质量和水平,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

以下为报告核心观点:

一、我国经济发展传统比较优势正在发生变化

改革开放以来,中国实现了经济长期且稳定的高速增长,造就了中国发展奇迹。随着发展进入新阶段,中国经济发展传统的比较优势正在发生变化。第一,过去的人口红利逐步下降;第二,城镇化和工业化的结构转换效应下降;第三,相对技术前沿经济体的学习空间收窄;第四,经济发展的环境资源约束增强。

我国传统比较优势动态变化的同时,经济发展的环境和动力也正在加速调整。数字技术的普及和应用,加快了信息知识流转和创新突破的速度,使得消费全速在线互联、产业加快协同创新、商业持续迭代升级,推动经济向数字化、网络化、智能化方向转型。数字技术与各行业深度融合,改变企业的要素组合、组织结构、生产方式、业务流程、商业模式、产品形态等,推动各行业的质量变革、效率变革和动力变革。

数字经济的发展对传统基础设施提出新的要求,我国可通过基础设施升级塑造数字时代新的比较优势。数字时代,数据是关键要素,数据的存量越来愈大,逐步演变成为经济资产。数据驱动的价值挖掘和决策过程演变,使得过去业务功能驱动的传统信息基础设施及应用已经不能满足当前需要。需加强扩展性更高、弹性更强、集成度更高的新型技术服务支撑体系建设,以实现数据的“聚通用”和协同创新。数字时代的新型云计算服务体系是立足当下、面向未来,适应经济发展新范式的关键支撑,将在新的发展阶段重塑我国新的比较优势。

二、新型云计算服务体系支撑数字经济新优势形成

云服务具有多元联通、知识流动、生态共享三大特性,其所具备的高智能化、高密度算力、高互动性和网络规模效应,能够通过数字化的服务方式,用更少的资源投入创造更大的价值,充分释放数字时代的数字红利。云服务在促进人、机、物泛在互联的同时,可在更大空间尺度范围内实现交通、能源、水利等传统基础设施的资源配置优化。

云计算服务体系是现代化基础设施的关键支撑。在交通领域,云计算服务能够提高公路管理和调度效率,助力智能交通;在能源领域,云计算服务推动“双碳”目标达成,助力智慧能源;在水利领域,云计算服务推动水利建设和防汛抗旱工程的数字化与标准化,助力智慧水利。此外,云计算还是新基建的功能底座,能够为建设数字中国提供技术基础,为新型基础设施提供关键技术支撑。

云计算服务体系推动数据成为使能要素。云计算服务推动个人、企业、金融机构、政府等各类主体实现高效且低成本的数字化转型,各类数据需要依托云服务平台的存储、计算、处理等能力才能成为数据要素,数据要素又通过云计算服务平台的各类应用场景,以“数字红利×劳动力/土地/资金/技术”的方式激发人力资本红利、提高土地空间承载力、提高资金的利用效率、促进创新研发和技术扩散,从而形成国家发展新的比较优势。

三、云服务促进经济向“高质高效、自主创新、包容普惠、绿色低碳和更富韧性”发展

云计算服务体系通过融合算法、算力和数据,在数字空间对物理世界进行描述、诊断、预测和决策,实现对隐性知识和非结构化信息的破解、重构、集成、融合和传递,有效缓解由信息不对称、不完全和不充分所造成的需求的波动性,降低供应链中断风险和创新试错成本,推动我国经济走上“高质高效、自主创新、包容普惠、绿色低碳和更富韧性”的发展之路。

——高效高质的发展之路:云计算服务平台通过将各类物理要素的高效组合、信息知识的高度数字化,推动产业向“高效率、高质量、高响应度、高附加值”方向发展。

——自主创新的发展之路:借助数字化知识网络和创新知识生态,云服务平台为万众创新提供便利、提高创新效率、降低试错成本。同时,基于云原生的发展趋势,将向上、向下辐射牵引产业链的协同创新,重塑软硬件数字生态,从而实现核心技术的国产化突破,实现自主创新发展。

——包容普惠的发展之路:云计算服务拥有高度技术密集、高度知识复杂特性,其复杂的基础技术架构降低了创新、创业和创富的门槛,让数字经济时代的发展红利更多惠及到中小企业、创新创业者和普通劳动者,以云技术之“重”支撑起云应用之“轻”,提升经济社会发展的包容性、普惠性和可及性。

——绿色低碳的发展之路:云服务重塑基础设施运行逻辑,降低数字时代基础设施的资源耗损;云服务实时跟踪生产能耗,优化能源利用效率;云服务统筹城市运行数据,降低城市负外部性,打造绿色智慧城市。

——更富韧性的发展之路:云服务模拟择优供求关系,提升供应链弹性;云服务加快应急处突的响应速度,提高城市运行韧性

云计算服务市场具有较大潜力,成为促进经济高质量发展的关键引擎,但行业发展也面临诸多挑战。一是云计算服务部分领域仍存“卡脖子”问题,对标挖潜、降本增效是重点,如我国云服务领域关键核心技术对外依赖度仍然较高,前沿技术主要被外国企业掌握。二是需持续强化云计算服务行业科技创新政策供给,促进创新迭代。三是云计算服务管理仍面临诸多挑战,需塑造健康的云服务行业生态,加快完善行业标准体系建设。四是云安全重要性进一步凸显,亟需构建攻防兼备的安全防御体系。

来源:中国网



]]>
谁是全球第五朵云? Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月28日,在2021年财报发布会上,时任华为轮值董事长的郭平笑言:“我记得三年前在上海我们宣布进入公有云市场,并且要致力成为全球的五朵云之一,应该说2021年我们已经实现了全球第五的目标。”此前,腾讯云国际副总裁谭乐文也曾表示,腾讯云在国内市场排第二,在全球市场排第五。那么,华为云、腾讯云,还是其他云,究竟哪个是全球第五朵云呢?

  华为云、腾讯云不分伯仲

  根据国际研究机构Gartner的报告,腾讯云在2019年就登上了全球第五位的宝座。华为云则是在2020年首次反超腾讯,挤进了全球前五。不过,双方市场份额的差距仅是一步之遥。而在另一家权威研究机构IDC发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告中,全球五朵云中只有阿里云,并没有腾讯云和华为云的身影。近期,调研机构Synergy Research Group发布的2021年Q4亚太地区云计算市场数据显示,腾讯云在亚太地区位列第四,在中国位列第二;华为云在中国市场位列第五,在亚太市场前五中甚至排不上号。

  从国内云市场来看,腾讯云和华为云在“第二把交椅”上较量已久。IDC统计的2020年Q4中国公有云市场数据显示,华为云和腾讯云以11%的份额占比并列第二。而Canalys在同期的统计数据显示,华为云略胜一筹,市场份额占比为17.4%,位列第二。腾讯云紧随其后,市场份额占比14.9%。

  诚然,各家调研机构由于统计渠道、算法以及评估规则等方面的不同,得出的结果也不尽相同。但有一个共同点,在全球云计算市场中,除阿里云坐稳了前三名的位置之外,中国云厂商中也只有华为云和腾讯云是最有机会成为第五朵云的。可以看出,随着中国云出海之势愈发明显,华为云和腾讯云的角力场已经从国内市场转移至全球市场。

  谁是全球第五朵云?

  从全球云计算市场来看,亚马逊云科技(AWS)、微软、阿里云和谷歌前四名的位置相对比较稳定。第五朵云的有力竞争者主要包括IBM、腾讯和华为。

  IBM通过突出混合云服务,与以公有云为主的竞争对手实现了差异化发展。IBM现任CEO克里希纳,是斥资340亿美元收购红帽(Red Hat)的主要推动者,对于IBM的发展战略是集中精力发展开放式混合云平台和人工智能,专注于万亿美元规模的混合云市场。

  IBM最新财报显示,2021年全年,IBM总营收为573.5亿美元,扭转了该公司连续三年持续下滑的趋势。其中混合云收入达202亿美元,在总营收中的贡献占比达到35%,同比增幅约20%。

  看到云计算为其带来的丰厚营收贡献后,IBM通过将传统基础设施业务分拆为新公司Kyndryl(勤达睿)、收购云技术咨询公司Neudesic吸纳超过1500名云与数据专家、强化与SAP等行业领军企业的合作拓展混合云生态,再次加速自身在云端的布局。IBM方面提供的官方数据显示,截至2022年2月,IBM在近两年内已经进行了20起并购交易,以加强混合云方面的能力。

  中国云计算市场是IBM瞄准的一块“大蛋糕”。Canalys报告称,2021年中国势头强劲,云基础设施服务市场增长45%,达274 亿美元,五年来年复合增长率高达25%。

  IBM Consulting大中华区总裁、企业转型服务亚太区总裁麦俊彦表示,2022年将在中国进一步加大投入,为此还推出了九大战略举措,包括战略性销售、大客户服务、客户端数字化创新中心建设、大湾区事业部建设等。业内人士评论称,如果IBM能够把握住中国市场机遇,那就更有把握在全球云市场中更进一步。

  华为云的异军突起秉承了华为一贯的“狼性文化”。华为常务董事余承东曾经说过,华为进入任何一个行业,不进则已,进入只争第一,只做第一。任正非也曾在内部讲话中表示,做不到行业前三的业务就关掉,不要在没有竞争力的领域浪费过多的时间和精力。这种文化为华为云的发展带来了巨大的压力,但同时压力也是动力。

  从2017年确立云计算发展战略到2021年实现营收201亿元,华为云只用了短短三年时间。在全球主要云计算厂商中,华为云是最晚入局者,也是上升速度最快的“选手”之一。作为唯一一家非互联网企业,华为云没有互联网公司天生的云基因,但却有来自基础设施和通信服务的双重优势加成。

  郭平在华为2021年财报发布会上直言,华为云的战略是“一切皆服务”。基础设施即服务,让业务全球可达;技术即服务,让创新触手可及;经验即服务,让优秀得以复制。他的话其实也点明了华为云的三大核心优势。ICT基础设施业务是华为的老本行,优势不必赘述,只需关注一点,华为云正在持续加大全球数据中心和网络布局,希望打造出能够提供一致体验的“全球一张网”。

  在技术领域,基本上是哪里最热,哪里就有华为云的身影。据郭平介绍,华为云打造了人工智能开发生产线ModelArts MLOps、软件开发生产线DevCloud等,同时还吸纳了十余万研发工程师,每年在研发上的投入超过百亿美元。

  实际上,华为云最突出的优势在于政务市场。北京计算机学会数字经济专业委员会秘书长王娟指出:“软硬件集成交付能力是华为云的特色,他们在政务云和私有云领域掌握了较强的话语权。”据悉,截至目前,华为云已累计服务全球150多个国家超过4000个大型政企客户、65%的省级医保、29省智慧高速公路和20多个智慧机场,成为政企智能升级首选。

  腾讯最新发布的财报虽然没有单独计算云业务收入,但腾讯云所在的金融科技及企业服务板块,已经超过了游戏,成为整体营收中贡献最大的业务板块。在海外市场,腾讯把在游戏、音视频、金融等领域做云的优势进一步放大,已经形成规模效应。

  以游戏为例,腾讯财报指出,2021年第四季度腾讯国际市场游戏收入同比增长34%至132亿元,《Valorant》《皇室战争》等游戏在海外市场表现亮眼。业内专家分析称,这些游戏接到腾讯云的节点上之后可以迅速推广到全球,同时也直接带动了腾讯云的海外扩张。

  通过规模效应带来直接效益,腾讯云在全球云市场中很快站稳了脚跟,并开始进入本地市场。谭乐文表示,早期腾讯云以发展海外市场的中国企业和外资开拓中国市场的客户居多,但近年来,本地云端服务的需求反而日渐增长。“如在泰国、马来西亚、新加坡、印度、韩国、日本,甚至北美地区及欧洲,腾讯都有自己的本地团队。很多时候,客户不是一面倒都是往中国发展的,腾讯云的服务真的有帮到他们。”谭乐文说。

  五朵云座次仍在动态变化

  整体来看,全球五朵云中,中美两国的云厂商占据绝对优势。中美云计算发展差异的关键是美国IT基础设施完善,而中国IT化与云化基本同时进行,起步较晚,基础相对薄弱,但在国内激烈的竞争环境中筛选出中国云厂商,在技术和产品创新能力上优势更为明显,在海外市场生命力更强,也更有冲劲儿。

  “坦率地讲,全球第五朵云在相当长一段时期内将会处于动态变化之中。无论是中国云厂商或是海外云厂商,关键还是要看它的技术储备、算力能力、客户基础以及成长性是不是足够充分。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示。

  张毅比较看好中国云厂商,原因一方面在于随着全球化趋势加快,中国的产品、企业正在加速与全球市场接轨,这为中国云厂商的发展提供了非常好的市场机遇;另一方面,在全球五朵云的阵营中,中国云厂商最具竞争力,而美国企业近几年的信用体系崩溃比较快,不利于其跨国业务的发展。

  “反观中国,数字经济的高速发展,让中国云厂商的承压能力得到了充分验证,像华为云能够支撑起电信运营商大规模的信息通信服务,说明它的能力是过关的;腾讯云支撑微信、游戏等诸多高并发、大流量业务,也是通过了高强度的压力测试的。”张毅表示。

  “无论是华为云还是腾讯云,均较早全面部署云基础设施,具备向全球客户提供服务的基础和条件。未来关键是如何释放云在全球的商业价值。各厂商要聚焦并释放自身优势。”赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心高级分析师姚学超表示。

  姚学超建议,腾讯是全球领先的消费互联网厂商,在视频云、游戏云、零售云等方面渗透率较高,如何将服务C端能力向B端延伸和拓展,帮助B端企业更好服务C端用户,全力布局产业互联网成为其未来主要的发展战略。而华为是全球领先的IT软硬件提供商,具有相对完整的云计算产业链,在政府和大型企业中具有广泛的客户基础和链接能力,如何利用云计算的能力支撑已有客户数字化转型成为其发力重点。

  经过十多年的发展,现阶段云计算的硬件基础设施、软件技术、行业应用和安全等发展皆已相对成熟。“未来,单个云厂商将很难满足客户‘上云用数’的系统性需求,云厂商之间的竞争将演变为生态体系能力的竞争。对于中国云厂商而言,IaaS、PaaS、SaaS、DaaS等云能力有效融合和相互协同将成为提升市场竞争力的关键。”姚学超表示。


]]>
AMD斥资19亿美元收购云计算企业Pensando Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 本报讯 记者沈丛报道:4月4日,AMD宣布将以19亿美元收购云计算创业公司Pensando,以此提升AMD在数据中心领域的产品功能,满足不断增长的市场需求。此番收购预计将于2022年第二季度完成。

据了解,Pensando是一家数据中心服务商,旗下产品主要为分布式服务卡,即目前非常流行的DPU数据处理器。该处理器可集成高速网络接口、P4可编程芯片、ARM CPU、内存控制器、PCIe 4.0等。该产品的加持将帮助AMD提升在数据中心的竞争力,将使AMD为客户提供更高性能的产品,即高性能、可高度扩展的分布式服务平台,可以同时有效地为多个基础设施服务器进行加速。此前,该产品已经在各大企业中大规模部署。

据悉,此番收购后,Pensando的团队高管将加入AMD的数据中心解决方案部门,Pensando将继续专注于执行其产品和技术的路线图,并且未来将继续扩大规模,以应对客户不断增长的市场需求。

在收购赛灵思后,AMD已经在高性能CPU、GPU及FPGA芯片领域拥有一定的竞争力。此次收购Pensando,将使AMD能完整涵盖CPU、GPU、FPGA、DPU产品,使其在云端的布局更为完整。


]]>
君联资本领投,FIT2CLOUD飞致云完成1亿元新一轮融资 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 【猎云网(微信:ilieyun)北京】4月11日报道

近日,多云管理平台软件及服务提供商FIT2CLOUD飞致云完成1亿元人民币新一轮融资,由君联资本领投,嘉御资本作为老股东继续加持。

据了解,本轮融资后,FIT2CLOUD飞致云将持续投入产品研发迭代和服务交付,在开源领域持续快速前进,进一步完善“开源+云”的产品构建。

嘉御资本科技基金合伙人方文君提到:“‘开源+云’是推动全球数据产业未来变革的重要力量。嘉御资本作为FIT2CLOUD飞致云C+轮的独家投资机构,非常高兴能够在这一轮投资中继续支持公司。公司从多云管理平台软件切入,双轮驱动,构建了‘开源+云’的产品矩阵。在过去一段时间中,公司更是在开源软件领域取得亮眼成绩,凭借其深受开发者认可的开源产品矩阵,高质量的社区运营表现,荣膺“2021年度OSCHINA优秀开源技术团队”奖项等。FIT2CLOUD飞致云已然跻身行业引领者,未来可期!”

创立于2014年的FIT2CLOUD飞致云,致力于帮助企业更好地使用云和持续交付加速业务创新,实现数字化转型的目标。

据IDC预计,到2025年,全球整体云计算市场将超过1.3万亿美元,中国市场将超过万亿元人民币,云计算市场将开启创新发展的第二幕。2024年将会有50%的组织采用多云数据治理工具,来满足企业全面数字化转型的重要需求。

云计算应用的普及催生了巨大的云基础设施管理需求。FIT2CLOUD飞致云成功设计并实现了企业级软件FIT2CLOUD云管平台(Cloud Management Platform软件),在产品端不断地升级优化,在金融、制造、能源、交通、物流、房地产等行业已经服务了接近200家企业用户。

同时,作为中国领先的开源软件公司,FIT2CLOUD飞致云还开发了一系列开源软件产品,包括一站式开源持续测试平台MeterSphere, 开源容器平台KubeOperator,开源的数据可视化分析工具DataEase,以及开源堡垒机JumpServer。最新的开源数据可视化分析平台DataEase于2022年3月通过麒麟软件NeoCertify认证。这也是继JumpServer开源堡垒机、MeterSphere开源持续测试平台之后,FIT2CLOUD飞致云旗下第三款通过麒麟软件NeoCertify认证的软件产品。

FIT2CLOUD飞致云通过开源战略快速积累全球用户的真实诉求,从而推动产品的快速迭代,打造最贴近需求和最具竞争力的大数据产品。比如,与传统的数据可视化分析工具相比,DataEase具有开源开放、简单易用、秒级响应、安全分享等优势。从2021年6月28日发布至今,DataEase开源项目得到了开源社区的广泛认可和积极反馈,并已经在众多企业内落地使用。目前,DataEase开源数据可视化分析平台项目在软件托管平台GitHub上的Star数量已经超过5,300个,累计安装部署次数超过18,000次,未来将不断优化基于国产操作系统运行数据可视化分析平台的性能及可靠性,高效助力广大企业级用户的数据分析可视化需求。


]]>
云计算安全合规进阶:亚马逊云科技深化两大体系 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2021年,国内云计算市场迎来了最强劲的增长。

据国际知名咨询机构Canalys日前发布的报告显示,国内云基础设施服务市场增长45%,达到274亿美元。2021年第四季度同比增长33%,达到77亿美元。Canalys 预计,到2026年国内云基础设施市场规模将达到850亿美元,五年复合年增长率为25%

一方面企业对云计算的需求旺盛,另一方面安全合规也成企业上云之后需要迫切解决的问题。

作为全球云计算领导者,亚马逊云科技不断深化国内市场的安全合规体系,为中国云计算行业带来更为成熟的立体方案。

不久之前,亚马逊云科技在北京召开云上安全合规媒体沟通会, 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡详细阐述亚马逊云科技安全合规体系的最新动态。

云端安全更具优势

顾凡首先提到亚马逊云科技团队经常面对企业对于上云的“灵魂三问”:“我从自己的数据中心,把我的应用迁移到云上,上云安全吗?” “亚马逊云科技本身是不是安全合规的?” “我现在想上云,我也愿意上云,我把应用放到云上之后,亚马逊云科技如何帮助我在云中安全合规?”

相较于传统的数据中心,企业上云后不需要考虑到安全设备管理、合同签订、成本等琐碎的底层基础设施安全问题。云计算在安全性上更进一步:更加自动化、更好的可见性、灵活的成本控制、高效地做合规。

顾凡介绍,正是看到云端安全的优越性,全球有数百万的用户已经选择并且信赖亚马逊云科技,覆盖了几乎所有的行业,其中包括金融、电信等很多强监管的行业,都已经把业务上云,例如世界最大的股票交易所纳斯达克会分阶段把全部业务迁移到亚马逊云科技,日本最大的电信运营商NTT docomo会把PB级别的数据仓库迁移上云。

由内至外两大体系赋能上云企业安全合规

从众多企业的顾虑着眼,亚马逊云科技由内至外打造更安全可靠的安全合规体系。

首先如何保证亚马逊云科技本身的安全合规?

从亚马逊云科技创立开始,安迪·贾西就确立亚马逊云科技Job Zero 安全文化。因为安全不仅仅是技术的问题,也是管理的问题。从第一天开始,安迪·贾西及其团队就将安全作为亚马逊云科技最高优先级的工作。“Job Zero 安全文化”贯穿在亚马逊云科技整个企业当中。每一位员工都负有安全责任,CEO每周召开安全会议,每个级别的员工都有安全目标,定期举行安全合规的培训及考试。每个服务在设计阶段都要考虑安全问题。亚马逊云科技高度重视安全自动化,通过自动化实现安全标准化和一致性。在安全运营方面,组成了一级响应团队和二级响应团队,提供全天候响应的能力。

通过业界首创的安全责任共担模型,亚马逊云科技和客户共同推动安全及合规建设。亚马逊云科技负责底层云基础设施和所提供云服务的安全,从四个方面保证自身的安全合规,即:安全的基础设施;安全的云服务;坚持客户拥有和控制数据的理念;亚马逊云科技获得了众多安全标准和合规性认证,几乎满足全球所有监管机构的合规认证。

其次,亚马逊云科技如何帮助客户安全合规?

顾凡介绍,在云服务安全方面,亚马逊云科技有三个理念:利用云上的事件驱动型架构去构建自动化防护栏,而非设立关卡;云中安全是主动设计出来的,而不仅是被动响应;云中安全必须是一个洋葱型的多层防护,而不是一个鸡蛋。

亚马逊云科技所提供的多层防护体系包括:威胁检测与事件响应、身份认证与访问控制、网络与基础设施安全、数据保护与隐私、风险管控及合规。

机密计算护航数据保护和隐私

数据保护及隐私越来越成为全球大公司特别是跨国公司安全合规的重点之一。从美国国土安全法夯实数据安全法案、到欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)、再到国内2021年6月公布的《中华人民共和国数据安全法》,数据安全已成为全球各国国家安全的重要部分。

从技术层面,亚马逊云科技有一整套数据保护及隐私的解决方案。

亚马逊云科技提供了数据全生命周期的加密服务,对数据的保护涵盖了数据的存储、传输以及使用的各个环节。

Amazon KMS密钥管理服务实现存储过程中的加密,它与亚马逊云科技140个服务集成,可以对存储在这些服务中的数据加密。高集成度减少了人工操作,降低了出错的概率。针对数据保密性要求更高的客户,Amazon CloudHSM提供了安全、简单的云上专属加密机。

Amazon Nitro Enclaves提供了一个云端的机密计算环境,通过它,客户可以创建一个隔离的环境来处理敏感数据,而无需向他们自己的系统管理员、开发人员和应用程序提供访问权限,从而减少敏感数据处理过程中的攻击面。

正是基于亚马逊云科技出色的可见性和控制力、深度集成实现自动化、以最高的安全与隐私保护标准构建、客户可以继承亚马逊云科技全面的安全性与合规性控制、丰富的安全、合规合作伙伴等五个方面优势,亚马逊云科技云上安全合规已成为行业佼佼者,也赢得更多客户的信赖。


]]>
进化中的混合多云正成为互联网CTO的降本利器 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 在当前的经济形势下,降本增效成为泛互联网领域企业的共识。IT资源占据了互联网企业成本的很大部分,因此如何在确保系统稳定与安全的基础上,降低高企的IT资源成本和开发运维成本,成为了互联网企业研发部门的重要工作。

从自建机房到IDC托管再到云计算时代,IT资源从重资产模式转变成轻运营模式,这一过程中,互联网企业一直扮演着先驱者的角色,在各行业对公有云的安全性,稳定性还充满质疑的2014年,互联网企业就已经全面进入了公有云时代。这一年,Azure中国开启商用,金山软件“all?in?cloud”开始发力金山云,阿里云、腾讯云打响价格战,3月阿里云宣布降价42%,5月腾讯云跟进降价50%,同年11月,阿里云再次宣布降价20%,一轮轮降价着实为第一批用户节约了大量使用成本,同时也逐步构建起了互联网领域基于云的心智模式。

而后,出于业务场景和稳定性、可用性、安全性的考虑,互联网企业又逐步在私有云、专有云、多云、混合云等模式上进行了多轮探索,在业务稳定性和成本控制之间寻求一个更为贴合公司实际情况的平衡方案。

多云成为互联网企业常态

在Forrester的一项全球调查中发现,多云策略是云计算接下来的主要发展方向。无论是用于平衡风险还是充分利用各种云平台的优势和用例,企业正逐步地将工作负载转移到多个云厂商。

2021年起,越来越多的互联网企业开始探索混合多云模式。从实际效果来看,混合多云更有利于在风云变化的市场环境下,帮助企业更灵活,更长期的维持低成本运行,尤其对于业务发展不太确定的企业,多云模式下可以灵活调整业务架构和资源部署规模,是一个很重要的降本措施。而多云场景下,企业最大的难题来自于跨云系统的架构设计和跨云资源的管理调度。另外,多云战略到底能给企业带来多少成本的节约,投入产出比怎么样,也是萦绕在很多互联网企业技术负责人心中的疑问。

2022年京东作为央视春晚独家互动合作伙伴,京东云成功挑战了一件没有人做过的事情:首次在服务器零增加的情况下,利用19天时间,通过混合多云操作系统实现高效、精准、稳定的资源调度,既满足春晚红包互动的需求,同时满足购物交易的需求。春晚一战,京东云依靠云原生基础设施和混合多云操作系统云舰提供的统一资源调度和保障,为京东节省了数亿元的IT资源采购成本,并实现了19天时间上线全球极端复杂业务场景的世界级记录。

多云成为技术降本的有效方式

在多云时代,很多互联网企业会将自己的不同业务系统部署在不同的云厂商,以求避免单一厂商对自己业务和数据的深度绑定。互联网业务发展速度很快,每年会有多个创新业务,很多企业每次上线一个新的业务系统,就挑选一家新的云服务商,并利用云管平台实现对多数据中心和多云平台的统一纳管。但这种不够彻底的“多个云”模式的弊病也显而易见,每个业务就像一个烟囱,与其他系统完全隔离,这种架构会导致业务系统各自为战,一方面影响了云资源的使用效率,一方面也降低了云计算原本的快速便捷的优势,使得“多个云”的整体资源成本大幅攀升。

京东打造的混合多云操作系统云舰从根本上解决了这种烟囱式架构所带来的资源利用率低下的问题。“多个云”模式下的云管平台只负责管理,而京东云混合多云操作系统云舰,除管理之外,在多云一致的云原生运行环境下,通过高效调度,提升资源利用率,实现生产效能升迁,显著降低泛互联网企业的IT资源成本。

一方面,云舰具备多云应用统一管理能力,自定义混合多云资源目录、规格和价格体系,并对多云总体成本进行管理,包括成本构成透视、成本趋势分析、成本优化建议等,提升云资源的利用率,降低企业成本。另一方面,云舰阿基米德调度系统利用机器学习、深度学习智能算法,对应用的资源使用情况进行预测,将在线与离线应用合理的进行混合调度部署,实现对资源优化的目标。阿基米德调度可以使资源利用率成倍提升,极大降低企业采购成本。

京东云为达达建设的跨云双活平台就是一个降本增效的实例。达达集团是中国领先的本地即时零售和配送平台,旗下有达达快送和京东到家两大核心业务平台,复杂电商与物流场景交错。其物流业务系统部署在第三方云上,电商业务部署在私有IDC之上,达达希望将两个系统合并,打通上下游,实现多业务系统的统一运行。

京东云云舰为达达打造了一套跨云业务双活解决方案,实现达达快送、京东到家以及物流上云后的业务无缝融合,同时在迁移的过程中,对原有的技术架构进行全面梳理与革新,实现传统架构向云原生体系的升级。多云模式下,在线资源的高效伸缩,每年为达达节省近千万的资源成本。

多云不止于降本

云计算带来了IT基础设施的巨大变革,发展至今,已经衍生出多种云服务模式。作为云计算的第一批用户,越来越多的互联网企业已经认识到,单云厂商绑定会带来议价权丧失,稳定性风险高,技术栈被深度绑定等一系列问题,因此这批引领上云的泛互联网企业已经开始转向多云,跨云的新模式。从跨云管理,跨云迁移,跨云灾备到跨云双活,京东云混合多云平台云舰帮助互联网企业找寻多云模式的更多价值。

跨云管理逐步与企业多云架构结合,融合了运维、运营、安全等一系列多云架构的扩展需求,将多云资源向上逻辑化供给应用,屏蔽底层异构性,发挥多云管理的最大效能。随着混合多云架构的常态化,跨云迁移越来越普遍,跨云迁移解决方案不只是跨云搬迁,而是与业务应用重构和跨云容灾相结合,通过云原生操作系统屏蔽异构化问题,增加了多云迁移的灵活性,降低了迁移成本。而跨云灾备服务能力,可以实现多云之间的数据远程灾备,既降低成本又实现跨云异地灾备,所有操作都在一个平台操作管理,实现核心业务数据多副本容灾备份。因此,跨云双活是多云模式中性价比最高的一种,企业可以任意选择最适合的云厂商及服务,模式更灵活弹性,并极大提升了业务的可用性。通过搭建高可用跨云双活架构,可以实现计算资源高弹性、成本压缩与业务稳定。

多云是未来数实融合大趋势

多云模式下,各家云厂商的接口复杂多样,企业的私有云、混合云系统庞大繁杂,而企业所需云资源又是随时变动的,这一供需矛盾会导致开发和维护需要非常大的精力和成本。京东混合云操作系统云舰提供的是多个公有云、多个私有云、混合云以及各种异构资源的统一运行环境。向下可以融合混合多云环境,屏蔽多云差异、实现多云一体、应用一致运行;向上可以提供业务所需能力,以PaaS 输出各类数智化组件,保证PaaS应用在多云有完全一致的体验。这一系统完成了从IaaS到PaaS的一致化管理,对于资源的申请、部署、伸缩、监控、扩容、回收等生命周期中的各项管理工作重新制定标准和流程,大幅降低了应用研发、发布和运维的难度,一方面提升了资源管理和运维效率,一方面保证了业务系统的灵活性。

京东云在与一家新闻资讯应用企业合作的过程中了解到,对方正在使用多家公有云厂商的云服务,并同时管理着专有云集群和部分私有云资源。常年的业务发展过程中,IT架构不断演进,资源持续扩充,庞大的IT资源已经成为了企业管理的一块心病,每年需要消耗巨大的财力和人力进行不断的梳理维护。为实现其降本增效的目标,京东云对其业务系统架构进行了一次彻底的分析优化,借助云舰的多云统一纳管能力,实现对公有云、专有云、私有云的统一管理与运维,节省运维成本40%。另外,这种灵活的降本模式对于变化巨大的互联网市场来说,也是一种极低风险的方案,根据公司业务和现金流的动态变化,可以对IT投入进行实时调整,保证企业健康的运营状态。

多云已经成为当下互联网企业的首选IT架构,在商业上获得更具性价比的服务,在技术上增加灵活性、可拓展性和稳定性。京东云作为云原生领先实践者及受益者,将持续向行业输出在多云领域的探索和成果,帮助更多泛互联网企业实现可持续发展。


]]>
2022年中国隐私计算行业研究报告 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 导语:

报告主要从行业发展现状及趋势洞察、技术发展、产业落地及商用实践等方面对隐私计算行业进行了全面深入的洞察与分析。

对市场从业者来说:

•该报告中关于行业现状分析、长期趋势判断等方面的研究,将对各类市场参与者的战略发展提供有效的研究支撑。例如:在趋势研究部分,研究团队结合大量案例实证、数理实证、市场调研信息、顶级专家观点、技术领导者意见,围绕「核心基建期」、「隐私计算+”时代」的两大行业阶段,对“市场参与者格局、基础设施建设发展、基于数据运营的应用层场景实践发展、跨平台互联互通发展、算力加速需求增长点”五个方面展开了深度洞察,并针对部分问题提出了相应发展建议。

•此外,报告针对“产品与技术选型、安全性问题、性能问题、软硬件结合”等问题,面向大量行业用户展开了市场调研,这些数理实证可以让厂商从行业整体层面上,进一步了解客户需求。

对行业用户来说:

•艾瑞可信科技研究团队结合大量实证研究,针对目前行业用户所重点关注的“产品与技术选型、安全性实践、性能测试”等方面的问题给出了相关策略及建议,帮助行业用户更高效地展开技术实践,减少不必要或者错误的技术投入。

•为技术合作伙伴选择的参考实证:艾瑞可信科技研究团队通过对39家不同类型隐私计算技术服务商的调研,并征询了59位产业领导者的意见,综合评定了「隐私计算卓越者」,入围者在综合能力或者某一项重要能力方面具备卓越优势,「隐私计算卓越者」是经过校验而被认为可以作为技术合作伙伴参考对象的企业。

中外隐私计算发展对比

国外隐私计算在技术研究方面持续耕耘,商业实践有限;中国隐私计算在“产学研”的协同推动下获得高速发展

1.整体差异对比

国外:企业布局早,更加专注于技术的研究,商业化实践有限。

技术研究的持续耕耘:国外的隐私计算企业布局早于中国,并在不同技术层面取得了相应成果。如IntelSGX、TrustZone、AMDSEV等国外TEE技术方案经过多年的积累沉淀,目前相对成熟;微软、谷歌、Facebook(现改名为Meta)等大型科技企业分别在多方安全计算、联邦学习等领域持续探索多年。

有限的商业实践:国外隐私计算企业虽然布局较早,但是整体的商用实践较为局限。在面向企业的服务中,医疗行业是较为活跃的领域之一。此外,谷歌、Facebook(现改名为Meta)等大型科技企业在探索面向C端的隐私计算应用,还有部分企业将隐私计算应用于数字货币相关场景。

国内:企业布局晚,技术发展和商业实践协同并行,整体发展迅速。

起步虽晚,但市场格局千帆竞发:国内在2016年开始出现垂直的隐私计算厂商,相对国外起步较晚。近年来,中国隐私计算行业的投融资事件数持续增加,2020年和2021年分别有14起和17起融资事件。此外,综合科技企业、区块链企业、人工智能企业等多种类型的技术公司也在纷纷入局。

产学研协同的高效发展:中国的隐私计算在数据要素安全流通的市场需求和政策需求的推动下迎来发展契机,金融、政务、运营商等领域均在积极展开隐私计算基础平台建设,并逐渐开始在应用层展开场景实践。在产业需求的推动下,隐私计算跨平台互联互通建设、国产芯片厂商对可信硬件的研发、软硬一体机产品创新等均在如火如荼地开展。基于此,技术服务商还在探索基于数据运营商业模式下的更大市场机会。整体上,中国隐私计算在产、学、研的协同促进下取得了高效的发展。

2.中外隐私计算发展模式对比分析

市场参与者类型

中国隐私计算行业呈现百舸争流、千帆竞发的市场格局

多方协同是隐私计算商用实践的一大特点,不同于其他类型技术,隐私计算在商用实践中,技术服务商除了提供平台建设外,还会为客户提供数据调用(寻找数据源)服务,且隐私计算也经常需要两方以上的参与者展开联合计算,因此多方协同特性十分明显。目前,中国隐私计算市场的参与者越来越多,除了垂直的隐私计算厂商外,各类技术企业纷纷入局,目前行业处于基础设施建设期,随着行业客户在应用层实践的逐步加深,数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。对于中国隐私计算市场的发展,可谓是:百舸争流,奋楫者先;千帆竞发,勇进者胜。

产业图谱

多数厂商布局了“MPC、FL、TEE”中的多项技术方案,且各具优势。艾瑞研究团队和产业专家团认为,应该鼓励企业进行多元化技术方案创新探索,因此产业图谱不对企业进行苛刻的“唯一性定位(每个企业仅展示自身「最优」的技术方案)”,而是采取了“最大兼容性”原则。但是行业用户在进行厂商选择时,需要考查并明确各厂商的具体技术优势所在。

商业模式及市场规模

目前隐私计算正值行业基建期,市场需求集中在基础产品服务,数据运营服务将开启“隐私计算+”的蓝海市场

2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元,预计至2025年将达到145.1亿元,数据运营占比持续升高

基础产品服务:2021年中国隐私计算基础产品服务的技术采购中,金融、政务、运营商占据75%~80%的市场份额,医疗领域占比约为10%。结合对各领域行业用户的技术投入规划调研,我们发现金融、政务、运营商的核心投入期集中在2022~2024年,预计2025年将取得收官成果。以银行为例,预计至2025年,国有商业银行、股份制银行、40%~50%的城市商业银行均将完成隐私计算的平台建设。医疗领域将在卫健委政策和行业用户需求的推动下,预计在2023~2025年,在基础产品服务的投入上也会产生一定增速。

数据运营的市场空间将来自于两个方面:一是传统数据流通模式(数据包传输、API调用等)将被隐私计算的可信数据流通方案所重构;另一方面,传统模式下难以共享的数据(如政务数据等)将在隐私计算的加持下实现安全合规开放。

投融资分析

中国隐私计算行业共计发生55起投融资事件,累计融资金额超30亿元人民币

2016年–2022年Q1(截至3月9日),中国隐私计算企业的累计融资额超30亿元人民币,其中2021年占比超过60%。整体上来看,近年来的资本热度持续提升,大量初创型隐私计算企业纷纷入局。2020年和2021年是近年来资本热度最高的两个年份,2020年参与融资的隐私计算企业主要集中于种子轮~A+轮,2021年参与融资的隐私计算企业集中于Pre-B轮~C轮,在2022年,资本热度将持续保持。目前的投资机构呈现出多元化的状态,创投机构、产业基金、国有企业、各类科技公司等纷纷入局,分别从财务投资、战略投资等多个方面助力隐私计算企业发展。

产品与技术选型

行业用户视角下的隐私计算产品与服务能力关注点

面对隐私计算的多样化技术路线以及多维度的技术指标,行业用户如何展开产品与技术选型是一个关键的问题。目前正值隐私计算的基础设施建设期,对如何能结合企业自身需求展开最优产品与技术方案选型,是后续高效开展数据应用实践的关键。基于此,我们首先要明确,在隐私计算的选型中,含有哪些关键指标,以结合目前技术应用者的实践经验来看,各项指标的重要性。对此,研究团队展开了如下调研。

隐私计算应用者应结合实际需求,设置动态敏捷的需求模型,进而展开产品与技术选型。MPC、FL、TEE等各类技术方案均具优劣势,融合应用可以形成优势互补。

隐私计算技术方案选型的考量

1.明确产品支持MPC、FL、TEE等解决方案中的哪几类

2.明确各类技术方案的优劣势&选型要点

多方安全计算(MPC):高安全性是其显著特点。理论上的通用性较高,但由于加解密过程复杂导致性能较差,局限了场景实践。因此多方安全计算通常会与其他技术方案融合,或是通过算力加速突破性能局限。产品选型应关注其支持的计算种类(//)、所支持的安全假设模型等相关内容。

联邦学习(FL):以多方联合建模场景为主,相比于安全多方计算拥有更好的性能,但存在通过梯度数据反推出原始数据的风险,通常会与隐私保护技术展开融合实践。产品选型应关注其所融入的隐私保护技术能力(MPC、HE等)、(工程级)算法支持程度等相关内容。

可信执行环境(TEE):可以用于性能要求高、数据量大、计算逻辑复杂的业务场景,但需要实现对硬件厂商的信任。TEE通过与MPC、FL以及HE等密码学算法的联合实践可以各取所长,发挥更好的实践成效。产品选型应关注可信硬件国产化情况、OS和可信硬件的兼容性、是否支持一体机交付、方案标准化程度等相关内容。

安全性问题

技术应用者对隐私计算安全性问题的关注度大幅提升

1.隐私计算安全性问题向技术应用者提出信任挑战,技术应用者对安全性问题持更加谨慎的态度

两次调研数据中可以看出,随着隐私计算安全性问题的出现,技术应用者对安全性的关注度实现大幅度提升。技术应用者在技术选型和产品抉择上也出现了更加谨慎的态度,部分技术应用者更加倾向于参考同业的成功实践案例。同时,接受调研的技术应用者反馈:谨慎的实践态度并不会影响整体的隐私计算投入规划,但将对厂商的安全性能力展开更深入的考察。

2.技术应用者目前缺乏对隐私计算安全性的有效判断力,技术认知有待加强

隐私计算产品内核涉及较多隐私保护技术和加密算法。在基于数学、密码学和硬件技术等综合形成的保障机制内的交互与计算呈现多样性和复杂性的特点,基于安全仿真用例的POC测试也难以完全检验产品安全性问题。此外,用户目前也需要具备行业共识的隐私计算安全评价体系和安全等级标准,来实现对各类隐私计算技术方案的安全能力等级界定。

隐私计算的安全性问题分析

隐私计算的行业用户应该正视安全性问题

各类技术算法、系统均存在被攻击的风险,隐私计算同样如此。诸如信道攻击、系统攻击等隐私计算所面临的安全性问题同样也常见于其他技术应用中。从另一个角度来看,技术安全性问题的发现与修复也是技术综合能力迭代的过程,而未被发现安全性问题的产品或者技术方案,并不代表一定具备更高的安全性。往往在技术实践初期对安全性问题的提早发现,也可避免技术规模化应用后再发现安全性问题而带来更大的业务损失。

对于隐私计算的安全性挑战,应该从“优化技术方案、增加产品安全自证能力、融入安全监测及安全防御能力”等方式,来综合提升技术实践中的安全性。

卓越安全隐私计算实践:最优安全设计+ 有效安全证明

最优安全设计:隐私计算面临来自安全假设、算法可解释性、平台系统以及可信硬件的多方面安全挑战。行业用户可以通过“最优安全设计”原则展开技术实践。所谓“最优安全设计”并非单纯追求安全最大化,而是结合具体业务需求,平衡性能、安全性、通用性等多维因素,从技术方案设计和产品选型层面,寻找安全最优解。

有效安全证明:厂商如何证明所提供产品的安全性,是目前行业用户所关心,以及厂商迫切需要解决的问题。有效安全证明是指在产品使用前、中、后通过各类方式对产品安全性、业务实践安全性进行证明。此外,在有效安全证明的基础上,还需要在产品使用中融合安全防御能力,并可以在发现安全问题后,即时中止计算执行,做到风险隔离。

性能问题

隐私计算的性能问题分析

隐私计算可以从硬件、算法、通信、计算方式等多个维度来提升性能,不能以牺牲安全性的方式来提升性能

基于GPU、FPGA、或是将算力加速能力固化至ASIC中的硬件加速方式是隐私计算应用者选择度较高的性能解决方案。此外,将特定隐私敏感处理环节通过TEE进行保护,可以有效弥补密文计算的性能损失,也为性能提升提供了新思路。比如通过TEE与联邦学习结合,将联邦学习各参与方之间的互相认证与模型训练跨组织传输逻辑移植进TEE,极大地提升了联合建模性能。

除了硬件加速的方式外,强化并行计算能力、算法优化(降低模块耦合度、算法流程优化等)、通信优化(节点通信优化、通信环境优化等)等也是目前行业中常见的性能优化方式,各类方式均有特点。

不建议采用“减少加密环节/轮次”的方式,这种安全换性能的策略将为数据安全带来隐患。

软硬件结合

行业用户正在加深对隐私计算软硬件结合技术方案的关注

隐私计算软硬件结合的技术方案可以兼顾性能和安全性的保障:在我们近期所展开的一项市场调研中发现,越来越多的行业用户开始关注软硬件结合的解决方案。从市场客户的隐私计算历史采购经验来看,大部分客户主要偏向于软件层面的技术方案,但是随着密文计算所带来的性能瓶颈越来越明显,软件层面所面临的各类安全性风险也逐渐被用户所关注。软硬件结合的技术方案可以通过加速卡、可信硬件等多维技术方式,兼顾性能和安全性的保障。

越来越多的市场玩家在软硬结合技术方案上展开布局:除了多年技术能力沉淀的蚂蚁链摩斯、以信创国产化战略为基底打造软硬件一体机的冲量在线、面向数据密态计算场景提供高性能软硬件算力加速服务的星云Clustar外,还有提供面向政务金融的高性能软硬结合信创产品的洞见科技、以国产化为核心而推出软硬协同隐私计算产品的数牍科技等厂商也在积极加强软硬件结合的技术能力。越来越多参与者的入局也说明了隐私计算软硬结合技术方案的正向发展趋势。

国产化

基于数据安全和技术自主可控的需求,行业用户更加青睐基于国产化可信硬件的隐私计算产品

在研究团队近期所展开的调研中,在国产化与非国产化产品之间,93.6%的技术领导者会优先采购国产化隐私计算产品。报告以TEE为例展开分析:TEE需要基于预置集成了可信执行控制单元的CPU计算芯片来实现,这便需要确保芯片厂商的安全可信。虽然国外的芯片厂商相比中国厂商拥有更为成熟的产品和技术方案,但是国产芯片厂商拥有更强的自主可控性。在国产化自主可控的需求驱动下,国内芯片厂商将通过持续的研发投入来不断提升国产化可信硬件技术能力。目前国内的兆芯、海光、飞腾等芯片厂商相继推出了TEE技术方案,并与冲量在线等技术服务商联合推出软硬件一体的隐私计算产品。同时冲量在线等技术服务商也持续通过超算、金融等大规模应用场景实践,反推国产化TEE技术性能与可靠性的升级。

隐私计算跨平台互联互通

行业用户需求、厂商实践探索、行业标准制定与实施将在不同层面上推动隐私计算跨平台互联互通的发展

1.发展现状:隐私计算跨平台互联互通处于初期探索阶段

标准方面:目前行业标准正在持续完善中,如中国通信标准化协会《隐私计算 跨平台互联互通》系列标准目前已发布“第1部分:总体框架”,整体内容还在持续制定。

实践方面:一类是厂商自发的跨平台互联互通实践,目前互相合作的实践者主要实现了“管理系统层、算法协议层”的互联互通,但是较多还未基于算法插件展开具体业务的应用实践,目前原语层的互联互通均在探索阶段。此外,也有部分厂商仅签订了合作协议而尚未展开具体实践。另一类是来自行业客户的跨平台互联互通建设需求,现阶段此类项目需求有限(如招商银行发起了跨平台互联互通建设项目),随着行业客户对多样化数据源接入需求的不断提出,互联互通建设的项目需求也会随之涌现,进而推动互联互通的产业生态发展。

2.隐私计算跨平台互联互通生态将如何发展?

横向:隐私计算平台之间的主动实践;

纵向:行业用户需求推动的互联互通实践。

除了厂商之间自主的跨平台互联互通实践外,随着行业客户在场景实践中对多样化数据源接入需求的不断涌现,基于客户发起的跨平台互联互通建设项目,将成为互联互通发展的有效催化剂。在两类不同方式推动的下,隐私计算跨平台互联互通将形成横纵交织的生态网路。

同时,在隐私计算实践中,通过构建兼容性强、开放度高的互联互通技术底座,可以支持算法组件以即插即用的方式接入,让跨平台的应用实践更加敏捷高效。

隐私计算效能发展象限

隐私计算目前处于落地初期阶段,金融、政务、通信运营商领域的商用实践相对领先;医疗领域拥有较高的技术实践契合度,部分厂商对此寄予良好的市场发展愿景

目前行业处于“基建期”,隐私计算在企业与机构中的商业实践也主要处于POC或者通过POC的初步应用阶段。根据对行业用户技术实践规划的调研,金融、政务、通信运营商、医疗等领域在1~3年内将展开加速投入,率先推进“行业基建”的同时展开相应场景实践,逐步由初步探索期迈向敏捷实践期。

象限整体解读

隐私计算的商用实践分析

1.整体商用实践

实践领跑行业:金融、政务、通信运营商是招投标次数和企业采购金额较多的领域。医疗行业市场份额虽然相对少于上述三个领域,但拥有较高的技术实践契合度,市场发展空间被看好。

实践后发行业:如航旅、能源、电力、汽车等领域,现阶段的招投标次数和企业采购金额相对较少。

2.细分领域商用实践

实践领跑行业(金融):金融领域客户数量庞大、数字化程度领先,成为兵家必争之地。目前银行的商用实践领先,保险、证券也在逐步跟进实践进程,这也是一项技术在金融领域落地的一贯规律。对于厂商来说:头部金融机构数量较少,与其合作更重要的意义在于树立典型实践案例。中尾部金融机构的数量庞大,对这部分目标客户的渗透率将成为决定厂商在金融领域市场占有率的关键影响因素之一。

实践领跑行业(政务):相比于金融领域,政务领域的客户数量有限,但是客单价相对较高(结合2021年客单价来看)。政务领域的数据开放将为数据运营市场带来巨大的发展机会。

实践领跑行业(医疗):医疗行业是隐私计算实践认可度较高的领域,但同时也对厂商提出了更高的专业能力要求(能力要求见后文对“医疗”用例的解读)。虽然医疗领域目前的厂商集中度不高,但部分厂商正在将医疗列为市场边界拓展的核心方向。

实践领跑行业(通信运营商):作为数据提供者的角色,运营商将基于隐私计算平台能力的建设,让数据开放走向合规化,同时也将加深数据开放的广度与深度。

实践后发行业:能源、电力、航旅等领域虽然在现阶段不是隐私计算商用实践的主阵地。但是因为各领域间存在不同程度的数据流通需求,因此“实践领跑者”将在一定程度上带动“实践后发者”的隐私计算应用实践。

象限关键用例解读:金融

发展现状分析

基础设施建设的发展现状:2021年金融机构用户主要以技术基础设置建设为主。国有大行、股份制银行是展开隐私计算平台建设的主力军,部分保险公司、证券公司、少部分城商行等也有参与实践。市场调研发现,2021年第四季度的POC数量出现大幅增加,这也为2022年的金融机构隐私计算平台建设的高速增长打下基础。

应用层场景实践和数据调用需求:部分客户会在平台建设的同时提出数据源接入需求,进而为后续的应用层场景实践做准备。对于应用层的场景实践来说,风控类、营销类的场景实践案例较多,定价、评级、ABS、监管等场景也在逐步落地,部分厂商基于场景模型的定制化方案中,在逐步探索标准化数据智能产品。此外,基于银行等机构对跨平台数据调用的需求,还有行业客户(如招商银行)还发起了互联互通建设的项目需求,进而为多方数据调用和应用层场景实践做好技术铺垫。

未来发展预估

1)调研显示,预计2022年展开隐私计算投入的金融机构数量约是2021年的2倍或2倍以上(增量部分包括了在2021年处于POC进而在2022年正式投入应用的金融机构)。参与隐私计算实践的金融机构数量的增加,将在一定程度上让技术实践深度、技术实践效能实现同频提升。

2)随着平台建设的完善,应用层的场景实践将陆续展开,拥有优秀数据运营能力的厂商将具备竞争优势。

3)分析师认为风控、营销大类场景中至少分别会有1~3个细分场景用例进入“实践扩展”象限,这些细分场景将在技术性能允许的范围内,扩大业务实践范围。

4)隐私计算将进一步与区块链技术融合,推进金融可信基础设施建设,强化数字监管能力,并逐渐融入监管沙盒体系。

象限关键用例解读:政务

发展现状分析

政务机构的隐私计算整体实践分析:2021年,随着《数据安全法》《个人信息保护法》的相继出台与实行,以及相关政策的支持与鼓励下,政务机构开始逐步进行隐私计算平台建设的投入。地方大数据局、数据资源管理局等相关单位是现阶段的主要技术采购方。因目前隐私计算在政务领域的实践主要处于基础设施建设阶段,应用层的场景实践主要以探索为主,所以雷达图暂不进行细化场景的用例展示。

政务机构的隐私计算应用,可以从“横向”和“纵向”两个维度来分析。从“横向”角度来看,政务机构在数据跨境、民生服务等方面展开了积极探索,在数据隐私保护的前提下,一定程度上降低了不同组织间数据协作的审核成本;从“纵向”角度来看,政务机构需要践行数据开放战略。政府部门汇集了交通、教育、税务等多维度、高量级、高价值的数据,隐私计算的应用让传统模式下无法开放的政务数据可以实现安全可控的流通,因此除了隐私计算平台的建设外,政务机构还需要具备数据运营能力的服务商,让数据以“产品化”的形式对外开放。

未来发展预估

1)结合市场调研,预计2022年展开隐私计算投入的政务机构数量约是2021年的1.5~2倍(增量部分包括了在2021年处于POC进而在2022年正式投入应用的用户)。

2)基础设施建设将依然是政务机构在2022年的主要投入,部分应用层场景实践也会随着基础设施建设的实现而同频展开。

3)在促进数据要素流通的背景下,政务机构将逐渐开放自身数据能力赋能各行各业。政务机构将与技术服务商有望以BOT的模式展开合作。

象限关键用例解读:医疗

隐私计算+医疗的应用实践特点

医疗领域的数据类型更为多元化、且复杂度高:医疗领域中,除HIS系统中的结构化数据外,还拥有如病例、医嘱等大量非结构化数据,以及CT医学影像信息、基因等多类型的数据信息。相比其他领域的数据类型更多,复杂度更高。

数据处理与分析方法更为多元化:非医疗领域通常以逻辑回归、树模型等方法可以实现征信、风控、营销等多数场景的应用需求。医疗领域除了常用的数据分析模型外,还需要基因数据对齐、全基因关联组分析、影像勾划、病灶识别、非结构化数据的关键信息提取等关于统计学分析、生成率分析等数据处理与分析的方法。

医疗领域的联合计算参与方数量更多:例如科研合作、新药研发等应用场景通常需要十几家甚至几十家医院的联合参与,因此对多节点并发计算的能力要求更高。

安全性要求更高:医疗领域多数场景的联合计算数据结果与患者生命安全相关。在隐私计算的实践中需要更为安全的恶意模型假设,在计算过程中发生恶意篡改时,可以实现即时阻止。

计算结果精度要求更高:医学领域的数据计算结果需要实现零误差或者将误差控制在极低的范围内,否则将会在新药获批、临床辅助诊断结果等方面产生影响,因此需要可以保证精准计算结果的隐私计算解决方案。

未来发展预估

1)医院之间存在医疗信息互联互通的考核,卫健委正在加速制定医疗领域的数据安全指南及相关标准方案,在《数据安全法》等相关法律出台后,医学专家需要通过数据不出院的方式展开联合科研,这些因素都将加速医疗机构的隐私计算投入。

2)结合医疗机构调研及卫健委相关政策的实施,预计在2022年底或者2023年初,医疗领域的隐私计算采购将实现一定程度的增长。并在2023~2025年,医疗领域进入隐私计算投入的增速期。

隐私计算发展周期洞察矩阵

矩阵解读

市场参与者发展格局:在目前“千帆竞发”的市场格局下,中国隐私计算市场将经历多次的“大浪淘沙”

目前隐私计算的市场参与者类型众多,不同厂商的能力优势、发展策略也存在差异。在行业的早期阶段,市场营收和融资能力将同时影响公司的生存发展。但是随着技术由期望膨胀期走向泡沫破裂低谷期,资本热度将逐渐退去,没有“造血能力”的市场玩家将逐渐退出市场或者被收并购。在“核心基建期”,具备卓越产品力(技术优势)、市场力(市场开拓能力和资源优势)的厂商通常会获得更多的行业用户,这些厂商通过行业用户的积累将在“隐私计算+”时代占据一定的基础优势。而在“隐私计算+”时代,能够打造卓越数据智能产品、拥有差异化优质数据源、能提供精益敏捷服务的厂商将更具发展优势。

关于“基础设施建设”的发展:2022年~2025年是中国隐私计算基础设施建设的关键时期

“矩阵”所定义的「核心基建期」是指到2025年,关键领域的头部企业和具备领先数字实践力的中尾部企业将会完成核心的技术基础设施建设,将2025年作为隐私计算基础设施建设的一个节点,主要源于如下实证判断:

1)基于行业用户的调研:在金融(针对数字实践力领先的机构)、政务、运营商领域的技术领导者调研中,80%+的技术领导者计划在2022~2025年期间陆续展开并完成隐私计算的基础平台建设,随之进行应用层的场景实践。

2)相关发展政策的推动:2025年是《“十四五”大数据产业发展规划》、《金融科技发展规划(2022-2025年)》等相关发展规划的收官之年,其发展规划中均有提及利好隐私计算基础设施建设的相关内容。

关于“应用层场景实践”的发展:中国隐私计算行业终将进入“隐私计算+”时代,打造“精益敏捷”的卓越数据智能产品将成为核心竞争力

「“隐私计算+”时代」是在完善隐私计算基础设施建设的前提下,行业用户展开应用层差异化场景实践的时期。商用实践的聚焦点由“基础产品服务”转向“数据运营服务”。数据运营方需要通过数据运营能力来持续创造价值,如数据字段变更、数据分布密度变化、算法模型变化等都可能需要对数据产品进行敏捷调整,面对数据「使用者」的差异化需求,还需要提供多元化的数据接入能力。因此,打造卓越数据智能产品,以及丰富高质量数据源生态的建设变得尤为重要。然而,数据提供者往往也更愿意与用户认可度高的数据智能产品合作,因此打造卓越数据智能产品将成为核心竞争力。

关于“跨平台互联互通”的发展:行业客户需求将成为隐私计算跨平台互联互通发展的强力催化剂

相比于厂商自主的隐私计算跨平台互联互通实践,基于行业用户所发起的互联互通建设项目更加具备业务实践的针对性。这也会有效打破厂商之间因为竞争隔阂而引起的互联互通阻碍。“矩阵”预测了跨平台互联互通的两个关键节点:

在「核心基建期」内的互联互通项目需求增长点:主要是由隐私计算实践力领先的企业发起,在「核心基建期」中后期阶段,实际上已经进入了「前“隐私计算+”时代」,这个时间节点中,实践力领先的企业在应用层的场景实践方面已经展开了相应的投入,对跨平台数据调用的需求也在不断增多。

在「前“隐私计算+”时代」的中期阶段:跨平台互联互通建设是深入展开应用层场景实践的基础,在企业应用层场景实践对多方数据调研需求的驱动下,将推动高效卓越“横纵交织”的互联互通网络的建成,这将为差异化应用场景实践的顺利开展提供基础保障,同时也为进入「中“隐私计算+”时代」打下基础。

算力加速需求增长点:随着隐私计算场景实践的逐渐深入和计算量的增加,算力加速需求也将不断涌现

隐私计算场景实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加。从“矩阵”的洞察结论也可以发现:在隐私计算跨平台互联互通推动下的场景应用实践的加深,以及差异化场景实践“百花齐放”时期的到来,算力加速需求都迎来了同频增长。结合“矩阵”研究过程中,对具备领先实践力的技术领导者调研,艾瑞研究团队与其最终的共识为:

未来3~5年,30%+开展隐私计算应用场景实践的企业将为算力加速展开投入或者已经在应用具备算力加速能力的产品。

未来5~10年,70%+开展隐私计算应用场景实践的企业将为算力加速展开投入或者已经在应用具备算力加速能力的产品。


]]>
Monness Crespi Hardt:增速并未放缓 谷歌(GOOG.US)还能涨近40% Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 来源:智通财经网

智通财经APP获悉,尽管亚马逊(AMZN.US)和微软(MSFT.US)是云计算行业的两大巨头,但谷歌(GOOG.US)的业务近年来已经取得了长足的进步,而且该公司并没有放缓脚步。

Monness Crespi Hardt分析师Brian White将谷歌t的目标价定为3850美元,这意味着谷歌的股价将在现在的基础上上涨近40%。该分析师指出,谷歌在最近的数据云峰会上公布了一系列新技术,这些技术都增强了Google Cloud的实力。

White 指出,峰会上公布了许多创新,所有这些创新的目标都是允许客户使用无限的数据,跨越所有工作负载,并将访问权限扩展到所有人。

BigLake、Spanner change streams、Vertex AI Workbench、Vertex AI Model Registry和connectionsheets for Looker等创新都令人印象深刻,这是谷歌未来能高速发展的关键,尤其是BigLake。

White表示,BigLake是此次活动中最重要的产品,因为它将在谷歌BigQuery上进行扩展,并在多云环境中扩展数据湖之上的云数据仓库。BigQuery的竞争对手包括Snowflake、AWS的Redshift和Azure的Snynapse,谷歌将其描述为一个数据库存储引擎,通过统一数据库来消除数据限制。

从本质上说,它让企业可以统一数据库来分析数据,而不用担心存储格式的变化或系统的剧变。

White称,另一个值得注意的创新是Spanner change stream,预计将在本季度推出。这是谷歌的关系数据库,在峰值时每秒能够执行超过20亿次请求。

White表示,新的数据流有很多数据,包括最新的数据,因为它们可以轻松复制从Spanner到BigQuery的变化,以便进行实时分析。

White指出,Google Cloud近年来快速增长,最近的收入同比增长45%,达到55.4亿美元,2021年总收入为192亿美元。根据行业研究机构Canalys的数据,亚马逊AWS在最近一个季度的营收为535亿美元,占市场份额的33%。微软估计为22%,谷歌远远落后于后者的9%。包括IBM在内的其他云服务提供商占据了整个云基础设施市场的36%。

周三,波音(BA.US)与谷歌、微软和亚马逊达成了一项云计算交易,有人认为这笔交易的价值可能超过10亿美元。


]]>
保护边缘云和5G:如何做到以及为什么它很重要 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 被称为 4IR 或工业 4.0 的第四次工业革命革命正在如火如荼地进行。它主要关注自动化、设备互连、机器学习和实时数据。 5G 和边缘计算技术的交叉是工业 4.0 的核心组成部分,有望重塑行业、改变安全实施方式并彻底改变业务运营。了解 5G 和边缘计算如何影响用例并改变安全方法将使组织为这个快速接近的新时代做好准备。

什么是边缘云计算?

云计算是通过互联网提供计算服务,如服务器、数据库、软件等,以提供更快的创新、灵活的资源和规模经济。在过去几年中流行的一个新概念是边缘云计算,它将资源放置在更靠近用户设备(或网络的“边缘”)而不是可能在数英里之外的云数据中心。边缘云正在改变处理、处理和交付数据的方式。大多数云服务提供商,例如 Azure、Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 都发布了他们的云到边缘能力来扩展云网络。

更快的网络技术(例如 5G)允许边缘云系统加速创建或支持实时应用程序,例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人技术。虽然边缘计算的早期目标是解决长距离传输数据的带宽成本,但需要在边缘处理的实时应用程序的兴起正在推动该技术向前发展。

什么是5G?

5G 或第五代宽带蜂窝网络技术取代了 4G。 5G 提供网络功能、增加带宽和降低延迟,从而为移动设备提供更快的互联网速度并提高连接性和可靠性。 5G 网络可用于三种主要方式:

1.增强型移动宽带 (eMBB):提高数据传输速率,有利于增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等高流量服务。
2.超可靠低延迟通信 (URLLC):减少数据传输延迟(延迟),有利于自动驾驶汽车等远程技术。
3.海量机器类通信(mMTC):同时支持多个基站连接,有利于发展物联网(IoT)。

5G 的创建主要是为了使企业和公共部门受益,因为它旨在解决大量数据消耗和企业内移动设备使用增加的许多问题。

绘制平行线:5G 边缘

使用边缘云是 5G 满足已设定的延迟目标的唯一方法。延迟定义为从设备上传数据并达到其目标所需的时间,预计随着从 4G 到 5G 的过渡,延迟将从 50 毫秒下降到 1 毫秒。对于许多应用程序,需要 5G 和边缘云来获得最佳性能。对于数据量大的应用程序,即使使用 5G,将数据不断发送回云端也会很昂贵。但是,通过使用 Edge Cloud,可以缓存、分析和过滤数据,只将必要的数据发送回云端(见下图)。

对于企业而言,较低的延迟将使云服务和应用程序更具响应性和能力,这意味着将减少员工停机时间,并且几乎可以即时访问员工每天依赖的文件和信息。依赖协作解决方案在内部和与客户进行沟通的企业将体验无缝视频会议,客户演示将不会在沟通中滞后。将 5G 与 边缘云(也称为“5G Edge”)结合使用将提高弹性、提供实时交互并提供更好的用户体验。


保护边缘云和5G:如何做到以及为什么它很重要


安全隐患

安全用途:零售

零售业将随着 5G 和边缘云的兴起而发生变革。零售商将能够通过使用 AR 和 VR 以新的方式与客户互动。例如,使用 AR 和 VR,零售商可以引导消费者通过实体店到达感兴趣产品的确切位置。此外,使用物联网嵌入式传感器,零售商可以实时查看他们的库存,从而加快响??应速度和补货时间。

与任何新技术一样,需要解决新的安全问题。例如,随着网络上设备数量和类型的不断增加,将产生更大的攻击面。此外,零售商可能没有资源来管理其网络上这些新设备的生命周期、安全性和数据策略。因此,组织必须开发方法来测试和评估这些物联网设备中的嵌入式系统和固件,以了解相关的网络风险。

安全用途:医疗保健

医疗保健中不断生成大量数据,由于过时或遗留网络架构,这些数据通常未被使用。 5G Edge 可以通过低延迟实现的实时信息交换来加速发展的增长。例如,通过摄像头和传感器收集的数据将更易于分析。因此,当在医院监测患者的生命体征或跟踪日常健康统计数据(通过可穿戴技术)时,医疗保健提供者可以收到有关有意义的健康变化的警报。

医疗保健行业需要考虑的一些安全挑战是边缘设备(例如摄像头和传感器)中的漏洞,这些漏洞是由于使用的连接数量和带宽增加而导致的。此外,数据安全协议和策略实施(例如 VPN 和 IP 访问)将需要定期监控和维护,以确保患者数据的机密性。在实施任何新软件或技术之前,重要的是评估所有涉及的风险并确认组织已准备好应对这些风险。

为 5G 和边缘云做好准备

要开始使用 5G 和边缘云,我们建议:

第 1 步:了解它如何影响业务。通过与利益相关者进行面谈和执行安全风险评估,开始确定当前环境的范围并了解它是如何设置的。了解 5G Edge 如何使企业受益并记录现有用例。记录 5G Edge 用例后,请继续下一步。

第 2 步:构建和设计 5G 边缘架构。在上一步的基础上,将数据安全放在首位,将管理视为系统规模,并增加创新,开始开发未来的状态架构。请务必注意成功实施的样子。

第 3 步:探索不同的 5G 边缘供应商。有许多供应商提供 5G Edge 解决方案。探索哪一个适合业务,并确保它满足业务和安全需求以及步骤 1 中的用例。

尽管 5G 和边缘云可以独立存在,但它们共同创造了一股力量,将改变当前孤立和未充分利用的边缘设备的业务运营和安全性。边缘云和 5G 之间的交集将允许快速决策,这将影响组织如何保持其领先地位。它还将影响基于用例管理和保护边缘设备的方式。组织应该为这些不可避免的和即将发生的变化做好准备,这些变化将迅速而有影响力。


]]>
十年打磨,青云四“新”战略奔赴未来 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 到2022年,中国云计算已经走过了十二个年头,在过去的十二年间,我国云计算从无到有,从简单的替代物理机,到云原生应用。

这十二个年头里,我国云计算产业从学习、借鉴、追赶先进技术,到引领“云”上潮流。这其中有这么一家厂商,成立十年,陪伴着中国云计算产业一路成长、壮大,并且还于2021年3月16日成功上市,成为“中国混合云第一股”,这家云厂商就是“青云科技”。近日,青云科技(以下简称:青云)迎来十周年庆。

1

十年磨一剑

十年间,云计算已经从简单的云端工具、云化资源转变为混合多云、云原生的时代。在青云科技副总裁林源看来,青云的云计算之路可以分为三个阶段。

第一阶段,云计算在中国发展伊始,青云与众多云厂商一样,主要提供基于公有云的云端工具和云计算资源服务,这也是青云“漫漫云路”的开局。

第二阶段,以“云”之力,为包括金融、交通、医疗、教育在内的传统行业的数字化转型赋能,“这期间不仅局限于IaaS层,而是提供一个完整的‘云网边端’的平台。”林源指出。在这个阶段,青云也从最早提供单一的云平台产品,逐步转变为打造全栈云产品。

第三阶段,“剑”已磨成,锋芒显露。经过了多年的学习、借鉴、追赶,尤其在经历了2021年的上市后,青云将更多的业务重心放在为数字经济提供底层核心原创技术支持,服务国产替代、数字新基建、“东数西算”、“双碳”等国家战略上。

谈及过去的十年,以及未来的发展时,林源表示,青云的产品一定要具备几个特点:首先是原创性;其次是领先性。这两点也成为青云在云计算市场中能够披荆斩棘的两把利刃。 

深耕行业,服务数字化转型

回看过去的十年,无论是“公私一致”架构的混合云,还是“云网边端”一体化架构,以及KubeSphere容器平台,青云每一次的创新都离不开客户在数字化转型过程中真真切切对“云”的不同需求。

深耕于千行百业,“因地制宜”,这也是青云能一路成长为我国中立云计算厂商引领者之一的秘诀。“未来新的十年,我们会根据客户需求、产业数字化,以及国家政策的变化,进行重点战略的布局。”正如林源所说,在未来的十年里,青云依旧会继续提供坚实的底层技术支持,解决数字化转型过程中的诸多难题。

在林源看来,2021年青云上市也对其整体的业务规划及发展方向有着千丝万缕的影响。“上市之前,我们还是一家由技术驱动的、服务于企业的市场化公司。上市以后,我们是有社会责任的,任何动作都要跟国家战略息息相关,未来业务的发展就是要积极响应国家战略。”林源对青云未来的发展目标也给出了明确答案——做建设数字中国的核心云厂商。

新十年,四“新”战略

林源在采访中与记者分享了他对未来十年我国云计算产业发展的研判,以及青云的发展方向:全力推进四“新”战略,即新技术、新场景、新路径、新生态。

新技术:云原生场景化应用是关键,提供端到端云原生服务

云原生早已不是新鲜的“技术”,用户已经不太关注如何用云,而是关注如何用好云。

未来,青云所有的服务都将基于云原生构建。“我们服务的客户越来越希望能够更高效地交付新应用,产生市场价值,亟需摒弃原有的技术堆栈,用一套标准化流程覆盖应用开发、测试、交付及全生命周期管理,这就需要用云原生的架构降低应用开发、运维的门槛。所以,我们会All in云原生。”林源强调。

例如银行等金融机构需要利用云原生技术管理内外部人员,管理每个应用从开发、测试,到上线、运营的标准化。“这些都需要云原生的技术、框架或管理方式实现。”林源表示,“青云目前积累了很多金融行业的用户,比如为某客户提供KubeSphere容器平台,简化了DevOps流程,提供Istio帮助客户轻松实现灰度发布,发布过程从小时级提升到分钟级,整个生产效能提升了40%。”

接下来,青云将会围绕容器、DevOps、微服务、可观测性等,加速云原生技术创新,打造云原生产品家族、场景化解决方案,为客户提供端到端云原生服务。

新场景:深入企业业务场景,具体业务场景具体分析

正如上文所述,未来的“云”将会更多的为不同行业“定制化”,不同场景下对云的需求也不尽相同。林源认为,未来的云厂商理应深入企业业务场景,进行“深服务”,加速数字化转型与创新,“要深入场景,解决每个行业、每个场景下的具体问题。”林源表示。

“在深入产业数字化以及企业业务场景时,青云不单要做一个工具提供商,更重要的是我们和行业领域ISV、专业厂商一起合作,更好服务于金融、工业、医疗、教育等客户。在产业数字化里,一定要做深,一定要站在客户的角度解决具体的业务问题。”林源认为这是青云进一步将“业务下沉”所要前进的方向。

例如在谈及如何帮助轨道交通提高日常维护效率时,林源分享到,“我们通过在轨检车上接入多个传感设备,如摄像头、3D相机等,从不同角度拍摄收集轨道图像信息,再经由边缘计算算法模型完成基本数据处理,上传至云端进行规模分析、模型训练,构建一套云边协同的轨道探伤解决方案。这样的方案可以大量地降低人员的投入,提高轨道探伤效率。”

新路径:积极响应国家战略,以中国科技服务数字中国

随着8大节点的全部“开工”建设,“东数西算”工程正式启动。“东数西算”的核心就是解决能源与算力的不平衡问题,疏导东部的数据“向西算”。“我们现在谈的一体化数据中心更多谈及的是数据中心、算力基础设施的建设,以及服务器的部署,更多是‘硬件’层面的。但是算力与应用之间,需要一个‘接驳器’,才能更好实现‘东数西算’的价值。”林源指出。

在“东数西算”的大背景下,青云也早有布局,“青云超级智算平台便是我们的核心,向下接驳各种异构化算力,向上接驳各种行业应用。通过超级智算平台,让算力具有生命力,也支撑了数字化应用,最终服务数字经济。”林源强调。

事实上,早在2020年,青云就已经帮山东构建了亚洲最大的AI算力平台,从数据中心算力管理角度出发,打造了一个可运营的算力“调度”平台。

与此同时,在林源看来,如何实现跨多个数据中心的算力、存储、网络的统一调度管理将是云厂商发展的重要方向之一,“通过云原生、云管资源管理等方式,以及SD-WAN网络架构等技术手段,青云可帮助客户解决多数据中心之间或者多算力中心之间算力调度问题,解决整个应用统一管理问题,解决整个应用支撑问题。”林源指出。

在“双碳”领域,青云重点聚焦能源、交通、建筑三个行业场景,提供分布式能源调度系统、统一的云控调度平台,以及“双碳”智慧建筑解决方案,助力客户节能减排。

新生态:“三位一体”,构建开放、多元的新生态

在林源看来,从技术、业务、服务三个层面构建生态,将成为云厂商提升自身核心竞争力的关键,也是未来云计算发展的大势所趋。当然,在这三个维度青云也已有成熟的布局。

技术方面,青云充分发挥自研技术优势,以端到端云原生技术为核心,以自研和开源方式,与全球研发者一同,构建良好的技术生态圈,为用户打造更高效、更便捷、开箱即用的技术应用体验。

业务方面,据林源介绍,青云将进一步强化自身渠道建设,面向全国各区域,金融、医疗、教育、能源、交通等行业的合作伙伴,提供优质的专项资源支持、专业技能培训和奖励认证等,构建共营、共销、共创、共赢的新业务生态,与合作伙伴一起实现增长突破。

服务方面,青云“两手抓”。一方面,深挖用户痛点,根据实际业务需求,提供场景化、定制化服务;另一方面,青云将继续做好“杠杆型”平台的提供者,以“中立”的态度,集成上下游优秀合作伙伴能力,共同打造解决用户真实需求的解决方案,服务数字化转型。

“技术上坚持开源共享,服务上秉持中立开放”这是林源所描述的青云未来十年在四个新战略下的发展主旨,而“成为数字世界的基石”始终是青云发展的愿景。


]]>
华为助力三峡集团打造华中地区最大绿色零碳数据中心集群 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800  “峡”之大者,利国利民。3月29日,由华为数字能源提供整体数据中心基础设施解决方案的三峡东岳庙数据中心建设项目一期工程全面竣工投产。

三峡东岳庙数据中心位于湖北省宜昌市三峡坝区右岸,占地面积10万平方米,规划建设26400个机柜,分三期建设。

一期工程于2021年2月18日正式动工,2021年11月30日首批机柜投产,2022年3月29日实现竣工投产,前后历时一年。三期全部建成投产后,将成为华中地区最大的绿色零碳数据中心集群。 

本次投产的一期项目总投资8.45亿元,共建设了4400个机柜,建筑面积4万平方米,包含一栋数据中心机房楼、一栋通讯指挥楼、一座35千伏变电站。项目一期工程年用电量将超过2亿千瓦时,全部使用三峡清洁水电供电,同时采用江水冷源系统降温,大大降低能耗,提升能源效率。

三峡东岳庙数据中心作为中国长江三峡集团有限公司(以下简称“三峡集团”) “十四五”数字化转型的重大项目、总部回迁湖北后首个交付的重大“新基建”项目,按照国家A级机房标准建设,采用业界最先进的技术和自主安全可控产品,是国内首个大型绿色零碳数据中心。


在该项目中,华为提供了L0+L1整体解决方案,包括数据中心系统架构设计、主设备供货和集成管理交付,特别是华为数据中心能源提供的全栈解决方案,包括:160套模块化机房、38套智能电力模块、320套智能锂电设备、160套高温风墙、1套iCooling@AI智能温控系统和1套智能巡检机器人,助力三峡集团打造极简、智能、安全、绿色的数据中心。

在“双碳”大背景下,数据中心本身的节能降碳也成为越来越重要的衡量指标。因此,华为数字能源在助力三峡集团将东岳庙数据中心打造成真正的绿色零碳数据中心方面不遗余力。其中包括采用业界最先进的iCooling@AI智能冷却方案,将全年PUE控制在1.25以内;智能电力模块+SmartLi智能锂电备电方案,不仅保障数据中心的长期可靠运行,而且节省供配电面积40%,多部署机柜500+。

另外值得一提的是,整体系统解决方案结合端到端预制化交付模式,帮助客户实现了快速部署,相比传统数据中心建设模式,TTM缩短50%。

随着国家“东数西算”工程正式全面启动,三峡集团将依托三峡东岳庙数据中心的地理位置优势、清洁能源可靠供应优势和高等级安防保卫优势,积极携手湖北省和宜昌市,将其打造成为第九个全国一体化算力网络枢纽节点,使之成为名副其实的国家数据“保管员”、绿色零碳“引领员”、东数西算“调度员”,为长江经济带乃至全国数字经济高质量发展提供绿色、环保、安全的数字基础设施底座。


]]>
深度解密:边缘计算的理解与思考 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 本文来源:云计算之家

图片

云计算发展史,就是虚拟化技术的发展史,近20年来云计算与互联网相互促进高速发展,中心云技术逐渐成熟并开始应用到社会各个方面,成为全社会通用的基础设施。但是随着物联网、人工智能等技术的不断发展,尤其是产业互联网发展落地,中心云计算开始相形见肘;分散式边缘计算,这个互联网时代被遗忘的,在当下智能化时代,重新又被寄予厚望,补充中心云计算的能力,承接产业互联网的落地使命。如果中心云计算是由技术创新驱动的,那么边缘计算一定是业务价值驱动的;边缘计算生于业务,长于业务;

业界对边缘计算的理解似乎都不太一样。似乎“一千个哈姆雷特,就有一千个边缘计算”,那到底什么是边缘计算?边缘计算有那些分类?边缘计算与中心云的关系?本篇将抽丝剥茧,深入浅出,详细阐述对边缘计算理解与思考。

1.

算力的周期性交替

图片

从整个计算机发展来看,以二十年为周期,算力以中心式与分散式之间周期性交替循环,

周期一:通用计算机诞生伊始,采用大型计算机的集中式计算模式,通过分时技术服务于多终端;

周期二:随着集成电路技术发展,计算机体积缩小性能提升,个人PC电脑普及,软件主要是C/S与B/S模式,服务端实现共享存储数据,客户端完成大量的渲染计算,算力交替至分散式计算模式;

周期三:近二十年虚拟化及分布式计算等技术发展,云计算实现按需从资源共享池中获取所需资源,尤其是大数据快速发展,算力交替至中心式计算模式;

周期四:当前,5G叠加物联网,终端量和数据量快速增长,集中式云计算表现出瓶颈,算力开始向分散式边缘侧迁移;

边缘计算开始兴起;接下来是发展繁荣的关键10年;边缘计算,算力无界,点亮边缘,开启泛在边缘智能化时代。

2.

边缘计算的定义

边缘计算当前没有一个明确的定义,在IT云计算领域视角,边缘计算作为中心云计算的拓展。在CT电信领域视角,边缘计算最初也被称为移动边缘计算(MEC),欧洲电信标准协会(ETSI)对MEC的定义是:“移动边缘计算在移动网络的边缘、无线接入网(RAN)的内部以及移动用户的近处提供了一个IT服务环境以及云计算能力”。

对边缘计算定义各有侧重,但核心的思想基本是一致,边缘计算是基于云计算核心技术,构建在边缘基础设施之上的新型分布式计算形式,在边缘端靠近最终用户提供计算能力,是一种靠近数据源的现场云计算。

中心云计算凭借其强大的数据中心,为业务应用提供大规模池化,弹性扩展的计算、存储、网络等基础设施服务。但是中心云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景;而边缘计算聚焦在实时性、短周期数据、本地决策等业务场景方面;比如当下热门的音视频直播、IoT、产业互联网,虚拟现实,元宇宙等场景,将工作负载会下沉至离终端设备或者靠近最终用户的地方,以此实现更低的网络延迟,提升用户的使用体验。

3.

章鱼式边缘计算

图片

边缘是相对的,是网络的边缘,是相对中心式计算的边缘分散式计算。边缘计算的核心目标是快速决策,作为中心云计算的延伸,将计算能力拓展至“最后一公里”。因此不能独立于中心云,而是放在云-边-端的整体架构之下,有中心式管控决策,也有分散式边缘自主决策,即章鱼式边缘计算。

章鱼全身神经元中心式脑部占40%,其余60%在分散式腿部,形成1个大脑总控协调 + N个小脑分散执行的结构。1个大脑擅长全局调度,进行非实时、长周期的大数据处理与分析;N个小脑侧重局部、小规模数据处理,适用于现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策。

章鱼式边缘计算采用中心云+边缘计算的分布式云边一体化架构,海量终端采集到数据后,在边缘完成小规模局部数据的实时决策处理,而复杂大规模的全局性决策处理,则由汇总至中心云深入分析处理。

4.

边缘计算的位置

图片

边缘计算是位于中心云及终端之间,将云计算能力由中心下沉到边缘,通过云边协同的架构解决特定的业务需求。在网络的边缘,靠近现场进行计算,最大程度降低传输时延,是边缘计算的核心价值。

但是中心云与终端之间的网络传输路径可不简单,是经由接入网(距离30公里,延迟5到10毫秒),汇聚网,城际网(距离50到100公里,延迟15到30毫秒)到骨干网(距离200公里,延迟50毫秒),最后才到数据中心(假定数据中心IDC都在骨干网),耗时数据是正常网络拥塞的拨测统计值,即业务侧感知的实际延迟数据,虽然不是非常精确,但是辅助架构决策足够了。

云计算能力由中心逐步下沉到边缘,首先想到就是依据当前的网络节点,沿着骨干网到接入网,最后到边缘现场逐步下沉,节点数量逐渐增多,覆盖范围缩小,运维服务成本快速增加。按照国内的网络(国内有多张骨干网,分别是电信CHINANET与CN2,联通CNCNET以及移动CMNET)现状,骨干网节点(基本上对应省会城市,数量20+),城际网节点(基本上对应地市,数量200+),汇聚网节点(基本上对应区县,数量2000+),接入网节点(假设对应移动基站,数量60W+,实际更多),还有就是数以万计的业务现场计算节点。这些节点都有可以安置边缘计算,范围太广难以形成统一标准。所以为什么说中心云计算是由技术定义,边缘计算一定是网络与业务需求定义。

边缘计算参与者众多,云厂商,设备厂商,运营商三大关键服务商方以及一些新型AI人工智能服务商等,都是从各自现有优势延伸,为存量的用户提供全站式服务,通过业务上下游,拓展更多客户及市场空间。设备商在互联网时代默默耕耘,借助物联网逐渐构建单一功能的专业云;云厂商从中心化的公有云开始下沉,走向分布式区域云,区域云之间通过云联网打通,形成一个覆盖更大的云。运营商在互联网时代被公有云及繁荣的移动应用完全屏蔽只能充当管道,但是在边缘计算时代,业务及网络定义边缘计算,运营商重新回归焦点,不可替代。

5.

边缘计算的类型

边缘计算一定是网络与业务需求定义,业务价值驱动,按需建设使用;

(一)网络定义的边缘计算:

图片

通过优化终端与云中心网络路径,将中心云能力逐渐下沉至靠近终端,实现业务就近接入访问。从中心到边缘依次分为区域云/中心云,边缘云/边缘计算,边缘计算/本地计算三大类型:

区域云/中心云:将中心云计算的服务在骨干网拓展延伸,将中心化云能力拓展至区域,实现区域全覆盖,解决在骨干网上耗时,将网络延迟优化至30ms左右,但逻辑上仍是中心云服务。

边缘云/边缘计算:将中心云计算的服务沿着运营商的网络节点逐渐拓展延伸,构建中小规模云服务或类云服务能力,将网络延迟优化至15ms左右,比如多接入边缘计算(MEC)、CDN。

边缘计算/本地计算:主要是接近终端的现场设备及服务能力,将终端部分逻辑剥离出来,实现边缘自主的智能服务,由云端控制边缘的资源调度、应用管理与业务编排等能力,将网络延迟优化至5ms左右,比如多功能一体机、智能路由器等。

总的来说,基于网络定义的边缘计算,更多的是面向消费互联业务及新型2C的业务,主要是将云中心的能力及数据提前下沉至边缘,除了经典的CDN,视频语音业务外,还有今年大火的元宇宙等。

当前大部分面向消费互联业务都是通过安置在骨干网的中心云计算能力支持,时延在30ms到50ms延迟,远远小于本身云端后端业务处理的延迟;算力下沉至边缘初衷,重要是实现中心云海量请求压力分散,用户体验优化等,但对业务都属于锦上添花,并非雪中送炭。

图片

这里说一下运营商网络,中心云计算的技术,是将数据中心内部网络全部虚拟化,即云内网络,衍生出VPC,负载均衡等诸多产品;数据中心外部几乎完全屏蔽运营商网络,只是提供弹性公网IP及互联网出口带宽服务,中心云计算与运营商网络没有融合;但从中心云计算演进到边缘计算,是强依赖网络将中心云与边缘链接起来,如果中心云是大脑,边缘计算是智能触角,那么网络就是神经,就是动脉血管;

但是整体网络规划与建设,尤其是国家骨干网的规划建设,是在云计算发展之前,并不是专门服务云计算的,所以中心云计算与运营商网是需要融合,即云网融合,云网融合最终目标是云中有网,网中有云;实现云能力的网络化调度编排,网络能力的云化快速定义。希望借助新型业务需求和云技术创新,驱动运营商网络架构深刻变革升级开放。

当前,网络的能力极大的限制云计算的发展,在边缘计算及物联网建设过程尤为明显;云网融合与算力网络依然还是运营商的独家游戏,进展缓慢;新一代5G颠覆性技术变革,引爆整个领域的颠覆性巨变;但是只是解决了海量设备接入及设备低延迟接入的问题,后端整体配套及解决方案明显跟不上;就当前情况来看,依然还是5G找业务尴尬局面,未来5G在实体产业领域(港口, 码头,矿山等)领域,相比消费者领域,会带来更大变革与价值,来日方长,拭目以待。

(二)业务定义的边缘计算:

图片

除了面向消费者的互联网边缘场景,边缘计算更多的是面向实体产业及智慧化社会衍生的场景。

对于实体产业场景来说,由于历史原因,在边缘及现场,存在大量的异构的基础设施资源;通过业务需求驱动边缘计算平台的建设,不仅需要整合利用现有的基础设施资源,同时将中心云计算技术及能力下沉至边缘及现场,实现大量存量业务运营管控上云,海量数据统一入湖,以此支持整个企业的数字化转型。

对于智慧化社会衍生场景来说,越是新型的业务,对网络时延敏感越高,数据量越大,结构化数据逐渐转化成非结构化数据,需要人工智能,神经网络等高等智能化技术支持。

如果需要一个参考延时基准,以此来决策是否需要边缘计算的能力,建议30ms的延迟,即一次请求从接入到骨干网的耗时;当前新型对网络时延敏感的业务场景,都是通过云端总控管理,设备现场实时计算这种分布式架构策略,以此减弱对网络的强依赖。面向业务将边缘计算分为智能设备/专业云及产业边缘/行业云两种类型:

智能设备/专业云:基于云计算能力之上,围绕智能设备提供整体化,有竞争力的解决方案,包含智能设备,云端的服务以及端到云之间的边缘侧服务,比如视频监控云,G7货运物联等;

产业边缘/行业云:也基于云计算能力之上,围绕行业应用及场景,提供套件产品及解决方案,比如物流云,航天云等;

总的来说,基于业务定义的边缘计算,更多的是面向智能设备及实体产业,对智能设备,从AVG,密集式存储,机械手臂等单一功能的智能设备,到无人机,无人驾驶车等超复杂的智能设备,云计算能力不仅是支撑设备控制管理应用的运行,同时借助中心云计算能力拓展至边缘侧,解决这种产品上云,无法集中化标准化管理难题;对产业边缘,通过云计算技术,结合行业场景的抽象总结,构建行业通用的产品及解决方案,随着整个产业互联网加速建设,是边缘计算未来发展的重点方向。

6.

总结

图片

对于规模较大的一些企业,云边场景非常复杂,中心云计算平台与边缘计算的平台建设,不仅应对业务需求,同时还要面临诸多基础设施的问题:在中心云计算面临多云使用多云互通问题;在边缘网络链路面临多运营商的骨干网,多云运营商网络及多云的云网融合问题;在端侧接入网面临多运营商5G网络的共享的问题等,很多问题只能通过治理的手段应对,无法从技术平台层面彻底解决;

总的来说,边缘计算范围太大,场景太泛,整个行业都比较缺少经典的案例及标准,尤其是产业边缘计算,在国家层面都有在大力推进产业互联网,但是仍然艰难前行;所以对边缘计算的建设,一定是面向真实的业务场景及期望,整体规划面向价值逐步建设。

参考资料:

1.艾瑞咨询:2021年中国边缘云计算行业展望报告

2.华为:点亮边缘,引领第一波5G应用

3.中移动:2021 中国移动云网一体化产品白皮书

4.红帽:Edge computing with Red Hat OpenShift


]]>
云计算支出再次增长,未来还会有更多 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2021年第四季度,全球企业在云基础设施服务上的支出为211亿美元,表明云存储和计算能力方面的支出出现反弹。

据国际数据公司(IDC)的数据,该季度云基础设施支出同比增长13.5%,达到211亿美元。

继2021年第二季度同比显著下降1.9%后,上一季度云基础设施支出达到186亿美元,这是7个季度以来云基础设施支出首次下降。

过去两年,随着世界各地的企业和政府开始实施大型数字化转型项目,云计算支出有所上升。

“这标志着连续第二个季度同比增长,因为供应链限制在过去几个季度耗尽了供应商库存。随着积压订单继续增长,只要经济保持健康,供应赶上需求,被压抑的需求预示着未来的增长。”IDC在谈到2021年第四季度时表示。

2021年全年,云服务支出比2020年高出8.8%,全年总额达739亿美元。

企业在传统IT上的支出也在增长,但增速不及云计算。根据IDC的数据,企业在非云基础设施上的投资达到172亿美元,同比增长1.5%。这标志着传统It支出连续第四个季度增长,较2020年增长4.2%,至596亿美元。

IDC预测,到2022年,企业将在云基础设施上投入900亿美元,比2021年增长21.7%。CIO在非云基础设施上的支出将下降0.3%,至594亿美元。

不过,IDC预计,到2022年,共享云基础设施支出将同比增长25.5%,达到645亿美元,而专用云基础设施支出预计将同比增长13.1%,达到254亿美元。


]]>
浪潮AI微模块数据中心助力信钢公司数字化转型 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 安钢集团信阳钢铁有限责任公司(以下简称"信钢公司")是河南省重点冶金企业,集轧钢、炼钢、炼铁、烧结球团、炼焦、锰铁、微粉、发电为一体的钢铁联合企业,拥有年产铁300万吨、钢365万吨、材500万吨、焦炭160万吨、锰铁40万吨、矿渣微粉190万吨生产能力,为豫南地区最大的建材、中宽带钢生产基地,是首批符合国家钢铁行业规范性条件的钢铁企业、中国民营企业500强、中国民营企业制造业500强、河南省民营企业100强企业。

作为信阳当地的支柱企业,信阳钢铁目前也面临着数字化转型压力,浪潮信息专为钢铁行业打造智能工业网关及一体化管理平台,利用双活热备、故障后自启动修复、二层组网等技术,支撑安全生产监控、预测性维护等应用,保证生产高效稳定运行。

智能工业网关及一体化管理平台的高效可靠运行离不开数据中心基础设施的平台建设。经过充分论证,遵循技术先进、经济合理、安全适用、高质量等原则,信钢公司数据机房选择浪潮智慧微模块作为整个公司的信息化发展的重要载体。


方案选用一套ISC-MDC加1套ISC-MDC-S产品,分别对应中心机房及网络设备机房,均采用一体化集成理念,即将机柜系统、供配电系统、制冷系统、综合布线系统、消防系统、防雷系统、监控系统等集为一体,各系统采用模块化工厂预制,从而实现项目快速部署,缩短施工周期至两周。

浪潮AI微模块采用高效模块化UPS系统ISC-UPS200及行级精密空调系统ISC-COOLING。模块化UPS支持在线热插拔,按需扩容,同时采用最新的IGBT整流技术,在ECO经济模式下整机效率高达99%。行级精密空调系统采用近端制冷、水平送风方式,节能率较常规空调超过30%,为数据中心整体节能提供保障。


为了保障中心机房安全、可靠的运行。信钢公司采用浪潮智能AI管控系统ISC-AI Manager 10000,检测、监控环境和设备动力参数,通过RS485总线将各个设备连接起来,形成一个网络智能型动力与环境集中监控系统。监控主机具备数据采集、计算分析、数据存储、报警触发、报警处理、逻辑控制功能,并可通过WEB浏览进行远程监控、数据查询、维护管理。集成监控设备一体化安装,封装在一体化监控箱内,箱体高度仅为7U,为其他设备部署预留充裕空间。

同时,为了实现数据中心动力、环境、能耗的动态管理,避免机房意外情况的发生,减轻运维人员的压力。浪潮信息在数据机房本地配置32寸触控显示屏并增加手机APP运维管理功能,方便用户随时随地查看数据中心设备实时状态,掌握报警信息。通过智能管理,信钢公司数据机房做到了无人值守,大幅提高了运营效率,获得了客户的一致好评。


]]>
工信部《上云用云实施指南(2022)》编制工作启动会在京召开 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2022年4月1日,工信部《上云用云实施指南(2022)》(以下简称“《指南》”)编制启动会在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)顺利召开。工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛、信息技术发展司信息服务业处处长张毅夫,以及中国信通院、电子一所、电子四院、电子五所、赛迪研究院、中信联、中国电信、中国移动、中国联通、阿里云、腾讯云、华为等20余家单位有关负责人出席会议。

1648888130057031933.png

江明涛在致辞中指出,支持企业上云有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型。2018年发布《推动企业上云实施指南(2018-2020)》,助力各地企业上云工作取得明显成效,但企业上云程度不深、细分行业领域上云解决方案不丰富等问题依然存在。

江明涛强调,本次《指南》编制要有效把握现阶段企业上云核心要点,全面吸收前期上云成功经验,充分加强内容指导性和可落地性,力求展现出《指南》的先进性和实用性,为后续编制工作的开展奠定坚实的基础。

《指南》牵头支撑单位中国信通院副院长魏亮表示,中国信通院常年深耕云计算产业发展,支撑多项国家云计算政策发布,虽然我国企业上云已取得阶段性成果,但上云用云情况与发达国家仍有较大差距,产业界亟需新版《指南》对现阶段工作进行指导。

中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚作为起草组代表,从编制背景、前期调研情况、重点亮点、指南框架、编制计划等方面介绍了《指南》的整体编制思路。

张毅夫表示,《指南》由信息技术发展司牵头,支撑单位、行业联盟、科研院所、骨干企业选派人员参与的方式开展编制工作。为保障编制工作高效、有序推进,建立领导小组、起草组和专家组。同时,根据《指南》框架对具体编写工作进行了详细分工。

中国信通院、电子一所、电子四院、电子五所、赛迪研究院等支撑单位表示将深入开展产业研究,把握指南编写进度,保证高质量的成果输出。中国电信、中国移动、中国联通、阿里云、腾讯云、华为、北邮、中信联等产业界专家代表建议《指南》在可操作性、可落地性等方面进一步加强,并表示全力做好指南的支撑工作。

本次《指南》编制启动会的召开,将有助于准确把握产业趋势和发展阶段,研究梳理细分行业上云路径,明确新时期工作的主要目标、实施思路,帮助《指南》成为推动企业高质量上云用云,实现数字化转型升级提供重要依据。


]]>
亚马逊被评为2022年美国最佳工作场所 连续两年高居榜首 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 北京时间4月6日晚间消息,据报道,亚马逊再次被领英(LinkedIn)评为“2022年美国最佳工作场所”,连续第二年位居榜首。

该排行榜基于领英8.1亿会员的数据,评出了美国最受欢迎的工作场所,旨在帮助专业人士确定最适合其职业发展的公司。评选标准包括员工晋升机会、获得新技能的机会,以及性别多样性等。

亚马逊高级副总裁贝丝·加莱蒂(Beth Galetti)对此表示:“感谢所有员工,是他们让亚马逊成为最佳工作场所。我们为此感到自豪,但也深知,还有更多的事情要做。这就是为什么我们一直在倾听、投资和发明,让员工体验变得更好。”

2021年,亚马逊在美国创造了20多万个就业机会,目前在美国的员工总数超过110万。亚马逊承诺,在2025年之前将投资逾12亿美元,以提升30多万名员工的技能。

亚马逊员工的平均起薪为每小时18美元,是联邦最低工资的两倍多。此外,亚马逊还为所有正式全职员工提供全面的福利方案。

亚马逊已连续五年跻身该排行榜的前三名。此外,亚马逊在《财富》杂志的“全球最受尊敬公司”排行榜上排名第二,也是《福布斯》“全球最佳雇主”之一。(新浪科技)


]]>
亚马逊云科技提升Serverless计算功能,扩充Amazon Lambda临时存储20倍至10GB Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2022年4月6日,日前,亚马逊云科技持续增强Serverless计算服务功能,将Amazon Lambda函数可用的临时存储空间提升20倍,从512MB增加至10,240 MB。该功能将帮助客户更轻松地大规模执行数据密集型工作负载,如财务分析、机器学习推理和媒体处理等。亚马逊云科技于2014年推出Serverless计算服务Amazon Lambda,开创了业界先河,并持续根据客户需求更新迭代。通过Amazon Lambda,客户无需预置或管理服务器即可运行代码,覆盖几乎任何类型的应用程序或后端服务,且只需按照调用次数和使用的计算时间付费(按毫秒计算)。

以往,对于机器学习推理、金融计算和媒体处理(例如创建 PDF 文件或媒体转码等内容生成工作流)等数据密集型应用,客户为了能快速处理大量数据,通常会选择本地存储处理数据的提取、转换和加载。处理数据密集型应用通常需要在临时存储中读写大量数据。Amazon Lambda运行环境提供一个临时文件系统,供客户的程序代码通过/tmp空间访问临时文件系统。该空间在Lambda运行环境的生命周期内保留,并且可为需要快速访问的数据提供临时缓存。现在,Amazon Lambda支持10GB临时存储、10GB容器镜像、以及10GB函数内存,客户可以将更大的文件带入/tmp,实现在运行环境中缓存大量数据,通过函数的横向扩展,以更轻松地运行数据密集型工作负载。

客户可以使用Amazon Lambda API、Amazon Management Console、Amazon Command Line Interface (CLI)、Amazon SDK和Amazon CloudFormation为新的或现有的Lambda函数配置512MB到10,240 MB的临时存储。有关Amazon Lambda临时存储的更多信息,请参阅此博客。

支持临时存储(/tmp)扩展至10GB的 Amazon Lambda现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(东京)、亚太地区(悉尼)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(香港)、加拿大(中区)、中东地区(巴林)、南美洲(圣保罗)、非洲(开普敦)区域正式推出。有关可用性的更多信息,请参阅亚马逊云科技区域表。欲了解更多信息,请访问Lambda开发人员指南

]]>
全新云原生桌面来了,华为云桌面公有云版正式商用 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月31日,华为云桌面(公有云版本)正式商用。作为基于华为云云原生架构设计和构建,生于云、长于云的云桌面服务,华为云桌面能够便捷的调用云上的各种服务,实现配置动态变更、资源水平扩展,在线持续演进等能力,助力政企打造便捷、安全、低维护成本、高服务效率的云上办公系统。

当前云上数字化办公已成为趋势,基于公有云的办公SaaS化服务也日渐增多,且市场规模保持在平稳的增长态势。华为云桌面作为云上办公的入口和平台,能够灵活融合多个协同办公服务,且最大程度满足随时随地移动办公的需求,具备以下五大核心优势:

部署资源快速灵活

企业使用传统电脑办公,一次性购买成本高,软硬件更新换代快,配置升级/变更繁琐,一般2-3年就会面临淘汰风险。华为云桌面是华为云上的SaaS化办公桌面服务,即买即用,可根据需求灵活申请和调整桌面的CPU、内存、磁盘等规格,分钟级部署。

运维管理简单高效

用户的资源、权限、运维统一管理,从线下分散运维变为云端统一运维,问题响应速度和效率提升,大大降低运维工作量。通过标准化模板支持用户操作系统、业务应用的统一化、标准化,实现IT办公平台的归一化管理

移动协同自由办公

不受限于办公地点,员工可随时随地通过登陆华为云桌面访问办公空间。笔记本电脑、Pad、手机、会议白板等设备均可登陆,一键直达办公空间。应用响应不依赖于终端的处理能力,而是直接利用云端桌面服务器的优越性能,大幅提升应用处理速度和用户体验。通过华为云覆盖全球的网络,在丢包<5%的不稳定情况下,仍可保证流畅办公体验。

极致高清流畅体验

电商、游戏、工业仿真、服装设计等行业对办公终端的显色真实度有很高的要求。通过华为HDP高清传输协议(HUAWEI Delivery Protocol),华为云桌面能够为用户带来高清视觉享受下的流畅办公体验,保障YUV444真彩无损显示、专业10bit色深柔滑细腻、4K/60帧高动态场景流畅。

全方位防护数据安全

病毒攻击、信息泄露、非法访问、数据监听等办公安全问题几乎是所有企业的困扰,尤其在远程办公已成为刚需。华为云桌面具备接入终端、传输管道、云平台三大环节安全机制,10项关键措施,实现数据不落地、行为可追溯、过程可审计,规避企业办公中的各类数据安全风险。同时,通过多重强管控的安全策略,如显式/隐式桌面水印、外设管控、文件传输管控等,大幅减少信息泄露和安全隐患。

华为云桌面经过10多年市场积累,已经与110多个国家的4000客户开展了商用合作,实现多个重点行业突破。


]]>
欧盟或对微软云计算展开反垄断调查 问卷初查进行中 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 北京时间4月1日早间消息,据报道,欧盟反垄断机构目前正在向微软云计算业务和软件授权业务的竞争对手和客户展开问询,这一举动有可能导致对微软相关业务的反垄断调查。据悉,媒体已经看到欧盟发出的调查问卷。

  在反垄断调查方面,微软公司已经是欧盟的“常客”。在过去的2010年代,微软遭到了欧盟委员会累计16亿欧元(18亿美元)的反垄断罚款,罪名是违反欧盟的反垄断法律,以及没有遵守欧盟有关停止反市场竞争行为的命令。

  据报道,微软这一次再次进入欧盟的“反垄断雷达”, 原因是遭到对手投诉举报。此前,德国软件公司“NextCloud”、法国软件厂商“OVHCloud”向欧盟委员会提出投诉,内容是有关微软云计算业务的一些市场举动。

  在上述发送给微软客户和竞争对手的问卷中,欧盟委员会表示,该机构掌握了一些信息,表明微软可能在利用在部分软件市场的主导优势,在特定的云计算服务领域排挤竞争对手。

  欧盟委员会问卷提出的问题,包括微软和云服务提供商的授权协议,是否允许其他对手展开有效的竞争。

  另外一个问题提到,为了在云计算市场展开有效竞争,云计算服务商是否需要获得微软的操作系统和办公软件,以弥补自家的云计算基础设施。

  欧盟委员会也希望了解云计算服务商两种业务模式的授权费和授权条款差异,一种模式云计算服务商和客户之间,另外一种模式是云计算服务商把微软云服务和自家的服务捆绑、间接销售给客户。

  另外一个调查焦点,是云计算服务商的基础设施方面,云存储服务(俗称“网盘”)可能存在的技术限制。

  对于欧盟委员会进行的初步调查,微软公司通过声明表示,公司一直在持续关注,如何能够最好的支持微软合作伙伴,让微软的软件提供给各种场景的客户,其中包括云计算服务商企业。

  值得一提的是,欧盟委员会反垄断事务负责人维斯塔格几天前刚刚表示,对于云计算市场,她暂时还没有厂商实施垄断的担心,她也提到了欧盟“Gaia-X”计划带来的市场竞争。

  据悉,Gaia-X是法国德国联合提出的计划,计划实现欧洲地区在云计算服务领域的自主,摆脱对美国公司的依赖。(新浪科技)


]]>
亚马逊新CEO贾西2021年总薪酬达2.12亿美元 基本薪资为17.5万美元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 北京时间4月2日早间消息,亚马逊本周表示,该公司首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)2021年的薪酬总包约为2.12亿美元。这表明,他在出任亚马逊CEO一职后获得了巨额的股权激励。

亚马逊周五在证券备案文件中表示,去年7月接替创始人杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)出任公司CEO的贾西2021年基本薪资为17.5万美元,与上年持平。他薪酬包的绝大部分来自于6.1万股股权激励。亚马逊去年披露了授予贾西的期权,这些期权将于2023年至2031年归属。亚马逊表示,这笔激励“预计将构成贾西未来几年大部分的薪酬”。

作为亚马逊执行董事长,贝索斯2021年的基本薪资为81840美元,外加160万美元的其他薪酬。这主要是为了支付他安保人员的费用。贝索斯是全球最富有的人之一,他持有亚马逊的超过12%股份。在供职于亚马逊期间,贝索斯个人没有再被授予任何期权激励。

接替贾西担任亚马逊云计算业务AWS CEO的亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)是2021年亚马逊薪酬第二高的高管,薪酬总包约为8100万美元。其中绝大部分是将于未来5年归属的一项期权计划。

负责亚马逊零售和物流板块的全球消费者业务CEO戴夫·克拉克(Dave Clark)薪酬为5600万美元,其中也包括他在晋升后获得的期权激励。

亚马逊在周五提交的文件中表示,2021年亚马逊全球员工的薪酬中位数为32855美元,与贾西的薪酬包之比为1:6474。在美国,亚马逊全职员工的薪酬中位数为39677美元。(新浪科技)


]]>
埃森哲《技术展望2022》:企业级元宇宙将重塑商业格局 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 埃森哲(纽交所代码:ACN)最新发布的《技术展望2022》报告指出,扩展现实(XR)、区块链、数字孪生和边缘计算等多种技术的发展,为塑造企业级元宇宙奠定基础。这一趋势将创造全新的交互体验,进一步推动数字世界和现实世界的融合,改变未来十年人们的生活和企业发展。

埃森哲连续第二十二年发布《技术展望》报告,今年的主题为“多元宇宙,融合共治:重塑新商业格局的技术与体验”。报告指出,元宇宙正在改变互联网的运作模式,一些具有远见的企业已开始着力打造虚拟和现实融合空间,建立更为无缝、紧密的连接,并借助新一代计算机开启行业变革。为帮助企业更好地把握机遇,埃森哲宣布成立元宇宙事业部,与行业领军者共同塑造新商业格局。

埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛(Paul Daugherty)表示:“我们把元宇宙视为在多个维度上不断演变和扩展的连续统一体。下一代互联网已然到来,这将推动新一轮数字化转型浪潮,改变人们的生活和工作方式。随着现实生活和数字生活的融合度加深,企业将跨越技术和平台开展运营协作,探索客户体验场景。在新赛道上,企业需要肩负起责任,更前瞻性地考虑并应对信任、可持续、多元化、安全、隐私等多重挑战。”

埃森哲调研了全球4,600多名业务和信息技术高级管理者,其中包括150多名中国企业高管。在现阶段,近九成(89%)的受访中国企业高管认为,元宇宙会对其企业产生积极的影响。有60%的中国高管表示,元宇宙会带来的变化将是突破性的。

埃森哲《技术展望2022》报告揭示了企业需要关注的四大重要趋势,它们将帮助企业破立并举,稳步迈向未来:

  • 未来网络:融入元宇宙。如今,企业依赖现有的互联网规则,各类网站和应用(apps)纷繁零散,平台之间数据难以整合共享,元宇宙和Web3将改变这一局面。元宇宙将构建一个恒定的三维环境,允许人们在数字和物理空间中自由“穿梭”。有九成的中国企业高管认为,未来的数字平台应打造统一的用户体验,实现客户数据跨平台和空间的共享协作。

  • 编码世界:个性化星球。随着5G、环境计算、增强现实和智能材料等新兴技术和产业发展速度加快,更多物理世界可以通过编码接入数字世界。这些数字化的实体环境不仅会重塑人们与周遭的交互方式,更会深刻影响人们感知、回应、掌控事物的方式。有88%的中国企业高管认为,领军企业将加强人们在虚拟世界中的真实感官体验,使人们可以在数字世界和现实世界间持续、无缝地切换。

  • 虚实共生:合成但真诚。通过人工智能技术合成的数据将能够更为客观地反映现实世界,支持更多的业务场景。企业和消费者将更关注人工智能的诚信度和公平性。在虚拟与真实共生共建的情况下,除了合成内容和算法,企业更要从品牌整体考虑,注重真实性的影响。有92%的中国高管表示,其所在企业高度重视验证数据来源和人工智能应用的真实性和正当性。

  • 无限算力:开启新希望。随着新一代计算机的发展突破,各行各业的企业均有望突破计算极限。量子计算和生物计算将攻克曾经受制于成本高昂、效率低下或无法计算的难题。当天堑变通途,企业的竞争优势、价值创造以及合作方式将发生颠覆性变化。有88%的中国高管相信,新一代计算机将支持其实现长期、可持续增长的目标。

报告指出,商业环境将彻底改变,积极拥抱变化的领军企业将发挥头雁作用,面向客户、员工与合作伙伴开展新的战略,塑造新的竞争格局。例如,数字孪生技术是元宇宙的重要基石,玛氏(Mars)与微软及埃森哲合作,运用数字孪生大幅提高生产效率、减少材料浪费,并从订单到交付的各个环节支持员工进行实时决策。玛氏正将这一技术推广到产品研发,通过数字技术模拟气候、突发干扰和其他变量因素,强化从原产地到消费者的全链条追溯体系。埃森哲自身也是企业级元宇宙的积极探索者,公司创建了“Nth Floor”,让全球各地员工在任何时间都可以进入这一虚拟空间参加入职培训,开展沉浸式学习,和其他同事“见面聊天”。

二十二年来,埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察,探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。了解本年度报告的详细内容,敬请访问这里或关注埃森哲中国官方微信把握最新趋势内容。

                      

关于研究方法

埃森哲《技术展望2022》报告编写团队听取了来自《技术展望》外部顾问委员会的意见,这是一个由20多位资深人士组成的团队,分别来自公共和私营领域、学术界、风险投资机构及创业企业。此外,报告团队技术专家、行业专家和埃森哲业务部门的负责人进行了访谈。同时,埃森哲商业研究院面向全球35个国家和地区的23个行业、共24,000名消费者和4,650名企业高管和董事进行了调研。


]]>
中科曙光与达梦签署合作协议 共研数据库一体机 共建产业新生态 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月24日,中科曙光与武汉达梦数据库股份有限公司(下称“达梦数据”)签署战略合作协议。双方将联合打造全国产数据库一体机,共同投入技术团队支持产品研发、测试、发布等工作,携手推动国产软硬件发展,构建产业新生态。

达梦数据总经理皮宇、高级副总经理付铨,中科曙光高级副总裁任京暘、副总裁兼曙光国际公司总裁李传军等出席签约仪式。


随着“东数西算”工程正式拉开帷幕,中国自主知识产权的高性能一体化数据库将成为“东数西算”最重要的核心基础底座之一。而全国产数据库一体机适用场景广泛,将在金融、电力、通信及政企行业等关键领域发挥重要作用,拥有广阔的市场前景。


达梦数据总经理皮宇在会上表示,国产基础软件要坚持自主开发,生态建设是发展关键。中科曙光对服务器、存储核心部件及整机研发等方面有良好的把控,希望双方能将优势紧密结合,打造双方资源互融生态体系,发挥更高性能,满足客户方紧迫的数字化需求。 

中科曙光高级副总裁任京暘对达梦数据40年来坚持做国产底层数据库产品表示钦佩和赞赏。他表示,中科曙光亦是用心打磨核心技术和产品,在企业定位及愿景等方面与达梦高度一致。未来将以一体机为抓手,与达梦数据针对主流应用场景、主流行业,优化整体表现,打造联合解决方案,针对潜在市场需求及机会点,进行前瞻性技术、课题创新共研,布局未来机会。

作为核心信息基础设施领军企业,中科曙光专注于核心技术研发,并致力于与行业内优秀的合作伙伴携手,共同研发面向市场的关键核心产品,满足用户应用需求,共建应用生态,推动产业进步。


]]>
浪潮网络发布智算中心解决方案 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 国家发展改革委、网信办、工信部、能源局日前联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,提出布局全国算力网络国家枢纽节点,启动实施“东数西算”工程,构建国家算力网络体系。业内专家认为这对于推动我国数据中心基础设施集约化发展、促进绿色节能、推进技术迭代创新具有重要的指导意义。

浪潮网络认为,“东数西算”是数字经济在基础设施上的布局,进一步推动数据中心向智算中心的演进。在智算时代,算力不再局限于数据中心,逐步向边和端延伸,因此数据中心需要重点构建基于高性能网络的多样化算力。浪潮网络面向云端推出 -- 智算中心网络方案,通过智慧联接,支持“云、边、端”三级架构,通过高速互联、智能调度、边端协作、快速响应,实现了对算力的释放和融合。

方案特性

  • AI、通用、专享算力的高速互联

面对各类算力的高带宽需求,浪潮网络推出业界领先的400G超高网络带宽交换机,解决AI、通用、专享算力的高速互联问题。

  • 低延迟、分布式存储和高性能计算

针对分布式存储和高性能计算,浪潮提供RoCE网络,具备无损、高带宽、低延时三大特征,通过计算存储的弹性扩展,满足实时、高速的业务场景。

  • 计算、网络资源灵活调度和管理

基于算网融合架构,通过智能算法和业务编排,利用SRv6、SDN等技术实现算力的灵活调度和网络的可视化管理。

  • 绿色、低碳智算中心

随着网络芯片处理能力的升级,在绿色低碳的背景下,浪潮推出了单芯片架构网络产品,相比多芯片框式产品,在同等配置下,设备功耗下降了一半,机柜空间节省了42%。

浪潮网络南京智能计算中心案例

智算中心采用了业界领先的AI芯片和浪潮算力机组,通过高性能计算,可以满足无人驾驶、气象预测、视觉识别、金融预测等多种智能化应用场景。

  • 网络融合方案

基于浪潮的服务器、存储、网络、云平台等全栈产品,发挥浪潮RDMA无损网络方案优势,采用算网融合架构,支撑了智能应用对算力资源的多样化需求。

  • 业务负载能力

值得一提的是,浪潮为南京智能计算中心打造了强大的业务负载能力,它的AI计算性能达每秒80亿亿次,1小时可处理100亿张图像,或完成300万小时语音翻译。


]]>
2021年中国云计算市场规模达274亿美元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月21日,Canalys发布2021年中国云计算市场报告显示,中国的云基础设施市场规模已达274亿美元。百度智能云全年同比增速55%,位于中国四朵云阵营前列,增长势头超行业平均水平,市场份额稳步提升,云智一体大见成效。

Canalys研究分析师布莱克·默里表示,“企业在数字化转型方面的投资仍在继续,这为云厂商创造了巨大机会”。Canalys预计,中国云计算市场规模将在2026年达到847亿美元,2021-2026年的复合增长率(CAGR)有望维持在25%。

随着数字经济与实体经济加速融合发展,科技企业不仅以数字技术创新推动数字经济发展,而且以数字技术赋能千行百业,促进实体经济数字化、智能化。当产业智能化席卷整个市场,头部云厂商之间竞争的焦点已经从“云计算”转变为“AI服务”。“懂云、懂AI、懂行”,成为企业选择云计算厂商的重要标准。Canalys报告显示,2021年中国云计算市场整体同比增长45%,百度智能云同比增速55%,高于行业平均水平。

Canalys指出,百度智能云将人工智能技术与云基础设施服务相结合,专注于智能服务以突出其差异化。与其他三家头部云厂商相比,百度智能云选择了工业作为主要发力领域,并在工业互联网、智能制造、能源和电力事业领域取得了关键胜利。百度智能云的高速增长,正是源于深入这些领域,与众多头部客户建立合作,实现了高质量发展,成为持续稳健增长的基础。“云智一体”在此过程中成效显著。

在工业领域,百度智能云开物工业互联网已经在贵阳、重庆、桐乡、苏州、烟台、广州、宁波等多个城市深度拓展和落地。在工业质检方面,百度智能云市场份额第一,已与3C、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等超过18个行业的300多家企业建立合作,包括吉利汽车、恒逸化纤、三一重工等一众行业龙头。

在能源和电力领域,百度智能云与国家电网、南方电网、华能集团、国家电投等能源央企达成合作。到目前为止,百度智能云已经覆盖了国家电网全国近90%的省网。

在智慧城市领域,百度智能云至今已在北京、上海、丽江、成都等多个城市落地实践相关业务,并在城市洞察、城市治理、产业发展、惠民服务四大板块打造了70余个智慧化应用场景解决方案。

据百度2021年Q4及全年财报显示,百度智能云全年总营收151亿元,同比增长64%。分析人士表示,伴随着“云智一体”深入千行百业,百度智能云已进入加速增长通道,有望继续保持高于行业的稳定增长,市场份额将进一步抬升。


]]>
行业云强势崛起,云计算巨头竞争新赛道 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 行业云是席卷“基础设施即服务(IaaS)”业务的最热门趋势,每个云计算巨头都在积极部署。

亚马逊的 AWS 现在提供 20 个行业特定的云产品,包括消费品、金融服务、能源、媒体和电信等,比几个月前的 16 个有所增加。微软的 Azure 瞄准了更温和的八个垂直市场,而 Google Cloud 则以 20 个垂直市场与亚马逊相匹配,尽管它对市场的划分有所不同。阿里云、华为云、腾讯云等,也纷纷推出行业云计算解决方案,涵盖新零售、数字政府、制造、能源、金融、医疗健康、交通物流、教育、游戏、地产园区、文化产业、音视频、文旅、电商等众多行业。

行业云的概念最近获得了很大关注。对于超大规模云企业来说,这将是未来五年增长最快的领域。云计算服务商正在越来越了解各大行业的需求,他们越来越希望不仅仅被视为 IT 基础设施的供应商,而是被视为改变整个行业的合作伙伴。他们意识到,虽然他们得非常迅速,但在云端计算领域的水平、功能已经基本成熟,将现有技术整合、融合到各个行业可以帮助行业数字化发展,并获得更大的增长。

行业云正成为云计算服务新趋势

著名的市场调研机构 Forrester Research Inc. 的分析师 Lee Sustar 和 Lauren Nelson 在 2022 年的预测中表示,随着云服务器等 IT 基础设施日益成为一种商品,“行业云的增长将成为今年的主要趋势之一。今天,超大规模企业的核心计算、网络和存储服务主要区别在于营销,而不是功能。寻求更高的利润率自然会吸引他们转向更专业的服务,特别是在高度监管的行业中。”

多年来,超大规模云计算服务商的网站中一直充斥着各种案例研究,但这些研究主要针对基础设施、云计算产品和其他通用解决方案的销售。与此同时,Duck Creek Technologies Inc.、Insurity LLC 和 Guidewire Software Inc.等行业特定的云提供商仅仅为财产和意外伤害保险行业提供云软件和开发工具,其每年的收入总计高达 10 亿美元。

建立行业专业知识

云计算服务行业的转型已经体现在新的产品线中。AWS 去年 11 月推出了 IoT FleetWise,这项服务可以收集和标准化车队的数据,使汽车制造商能够执行远程诊断,改进自动驾驶系统并检查安全功能。大约在同一时间,微软推出了金融服务云,其中包括银行客户参与和流失建模的功能。

在金融行业,金融机构正在与大量出生在云端的竞争对手作斗争,并渴望彻底改革其遗留系统。这些公司面临着艰难的选择,简单地将应用程序提升和转移到云中可能会导致性能欠佳。然而,针对云架构进行重写或优化它们将非常耗时且成本高昂。行业云有可能加速上云过程,并降低云迁移的风险。

IBM 的 Cloud for Financial Services 去年推出,其中包含一套安全性和合规性功能,这些功能是与美国银行和 IBM 的 Promontory Financial Group 子公司合作开发的。IBM Cloud 首席技术官 Hillery Hunter 说:“我们方法的独特之处在于,信任和安全性是我们正在进行的安全模块和加密的核心”,“围绕数据保护的结构化对话正在其他领域引起共鸣,包括医疗保健和汽车。这项技术的相关性相当广泛。”

目前,IBM 已经招募了超过 125 个金融服务合作伙伴,并受益于 Promontory 的 800 多名专注于该行业的专业人员。此后,该公司推出了电信云,并于上个月收购了电信咨询公司 Sentaca Inc.,以加强其在电信行业的服务。

然而,大多数云提供商在融合行业专业知识方面还没有像 IBM 那样走得那么远,但这是他们自然而然的途径。以营销为主导的转型

所有大型云计算公司都表示,他们正在提高自己的技能,并扩大与专业软件公司的合作伙伴关系。亚马逊的举措,包括 AWS 用于汽车,健康,工业制造和媒体与娱乐,“为全球数千个行业特定客户提供策划的 AWS 服务和最大的合作伙伴网络。”AWS 最近还与纳斯达克、辉瑞公司、Stellantis NV 和 大众汽车公司签署了合作伙伴关系,称这些交易旨在改变整个行业。

但这些公告精心设计的语言毫无疑问地表明,行业合作伙伴将是完成大部分转型的人。在大多数情况下,亚马逊正在深入研究其用于边缘计算、机器学习和无线软件交付技术的深厚技术库,但并没有声称自己在做很多应用程序开发工作。例外情况是车队和仓库管理等领域,其零售业务为其提供了深厚的专业知识。

纳斯达克企业架构和性能工程高级副总裁 Nikolai Larbalestier 在回答记者提问时表示:“纳斯达克打算与 AWS 合作,发展和深化我们的能力,并在数据和分析、反金融犯罪技术和市场基础设施解决方案方面创造新产品。”

然而,Larbalestier 的回应毫无疑问地表明,AWS 的主要角色将是提供计算和联网,而不是领域专业知识。他写道:“这种伙伴关系是关于采用一流的基础设施,并利用基础设施即代码和全球网络,将其与支持和推动全球交流的技术专长相结合。”

Gartner 的 Lowery 说:“现在行业云正在发生的很多事情都是营销”“平台中内置了一些创新,但它相当小。它被超卖了。”云平台提供商是否具备满足各行各业客户需求的行业知识?CCS Insight Ltd 软件开发研究总监 Bola Rotibi 说:“我会说市场告诉我们不,他们没有”“(目前的产品)不是新的垂直特定产品,而是基于典型垂直用例的现有产品的‘配置 - 开发’的捷径。”

但这些产品将会有所改善,大多数观察家认为客户会欢迎它们。德勤咨询的云战略产品负责人 Nicholas Merizzi 说:“客户对这些解决方案非常开放”“人们对定义感到困惑,对锁定有一些犹豫,但我确实认为有一部分客户会说,‘让我们停止用技术的角度来谈论云,而是谈谈我如何将其用于交易执行和索赔处理’。”

客户寻求价值

埃森哲公司(Accenture Plc)看到,随着 IT 基础设施成为一种商品,客户对云平台的态度也在不断发展,他们追求的是成本节约之外的好处。埃森哲高级董事总经理 Ashley Skyrme 表示:“我们的许多客户正在将话题从迁移转移到如何重新连接我们的行业价值链,并使用云来创建新的业务模式并改善客户体验。”早期,客户希望选择公共云提供商。现在,他们希望基础设施、边缘和工业领域实现最佳性能。

谷歌正在利用其在分析和人工智能方面的专业知识来解决行业特定的重大问题,例如发现洗钱活动和改善需求预测。但它并没有进入核心业务线应用程序,Google Cloud 行业解决方案的领导者 Lori Mitchell-Keller 说:“我们正试图专注于尚未解决的问题,但都是大问题”“与客户合作找出这些是我们差异化的源泉。我不想与 SAP 或 Oracle 发生混战。”

与其他云平台提供商一样,谷歌正在逐步建立其行业专业知识,并从其目标行业招聘。其在美洲的金融服务云负责人来自 Capital One Financial Corp. 和 TD Ameritrade Clearing Inc.。其消费包装商品云的负责人是前安利公司和金佰利 - 克拉克公司的高管,他的零售部门负责人以前是 Neiman Marcus Group Inc. 的首席数字官。Mitchell-Keller 说:“我的组织中涵盖某个行业的每个人都来自该行业”。

Mitchell-Keller 对她的运营的最终目标保持透明,即销售更多的云服务。通过向客户提供解决大而棘手的分析问题的解决方案,它希望也希望与他们签约以获得更广泛的平台服务。Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 承诺每年将云业务增长 50%。Mitchell-Keller 说:“如果不销售行业解决方案,我们就无法继续这样做”“我认为这将是公司增长最快的部分”。

合作伙伴还是竞争对手?

所有主要的云计算服务商都有数百个专业供应商的市场,他们为行业特定的业务进行销售宣传。

房地产技术公司仲量联行 IP Inc. 的数字首席信息官 Eddy Wagoner 说:“行业云的最大好处是可以访问合作伙伴生态系统,与行业专家合作,更好的集成和更快的上市速度”“与提供商和行业专家合作对于超大规模企业提供的行业云至关重要”。

然而,无法保证云计算服务商最终不会进入其合作伙伴的一些市场并取代它们。界限会变得更加模糊。超大规模企业越来越多地与“软件即服务”提供商(包括 SaaS 服务商)竞争。

客户将任务关键型应用程序的所有权移交给合作伙伴,而合作伙伴可能会将它们与竞争对手放在同一台服务器上。有些行业可能永远不会成为大型云采用者。超融合基础设施制造商 Nutanix Inc. 的美国医疗保健部门首席技术官 Joseph Wolfgram 说:“我经常从医疗保健领导者那里听到,额外的安全风险和性能延迟超过了云托管对患者护理应用程序和工作负载的好处”。并非所有面向护理提供者组织的数字服务都是公共云的良好候选者,即使有量身定制的产品。他说,即使是被认证为符合健康保险流通与责任法案的托管服务提供商,也可以“仍然采用多租户架构,其中组织的受保护信息和应用程序与其他可能不太安全的组织驻留在相同的服务器上”。

但毫无疑问,从长远来看,AWS、微软和谷歌都在博弈中,并从市场的接受中获益。归根结底,这些公司创造的创新速度对我们所有人来说都是积极的。行业云是席卷“基础设施即服务(IaaS)”业务的最热门趋势,每个云计算巨头都在积极部署。

亚马逊的 AWS 现在提供 20 个行业特定的云产品,包括消费品、金融服务、能源、媒体和电信等,比几个月前的 16 个有所增加。微软的 Azure 瞄准了更温和的八个垂直市场,而 Google Cloud 则以 20 个垂直市场与亚马逊相匹配,尽管它对市场的划分有所不同。阿里云、华为云、腾讯云等,也纷纷推出行业云计算解决方案,涵盖新零售、数字政府、制造、能源、金融、医疗健康、交通物流、教育、游戏、地产园区、文化产业、音视频、文旅、电商等众多行业。

行业云的概念最近获得了很大关注。对于超大规模云企业来说,这将是未来五年增长最快的领域。云计算服务商正在越来越了解各大行业的需求,他们越来越希望不仅仅被视为 IT 基础设施的供应商,而是被视为改变整个行业的合作伙伴。他们意识到,虽然他们得非常迅速,但在云端计算领域的水平、功能已经基本成熟,将现有技术整合、融合到各个行业可以帮助行业数字化发展,并获得更大的增长。

行业云正成为云计算服务新趋势

著名的市场调研机构 Forrester Research Inc. 的分析师 Lee Sustar 和 Lauren Nelson 在 2022 年的预测中表示,随着云服务器等 IT 基础设施日益成为一种商品,“行业云的增长将成为今年的主要趋势之一。今天,超大规模企业的核心计算、网络和存储服务主要区别在于营销,而不是功能。寻求更高的利润率自然会吸引他们转向更专业的服务,特别是在高度监管的行业中。”

多年来,超大规模云计算服务商的网站中一直充斥着各种案例研究,但这些研究主要针对基础设施、云计算产品和其他通用解决方案的销售。与此同时,Duck Creek Technologies Inc.、Insurity LLC 和 Guidewire Software Inc.等行业特定的云提供商仅仅为财产和意外伤害保险行业提供云软件和开发工具,其每年的收入总计高达 10 亿美元。

建立行业专业知识

云计算服务行业的转型已经体现在新的产品线中。AWS 去年 11 月推出了 IoT FleetWise,这项服务可以收集和标准化车队的数据,使汽车制造商能够执行远程诊断,改进自动驾驶系统并检查安全功能。大约在同一时间,微软推出了金融服务云,其中包括银行客户参与和流失建模的功能。

在金融行业,金融机构正在与大量出生在云端的竞争对手作斗争,并渴望彻底改革其遗留系统。这些公司面临着艰难的选择,简单地将应用程序提升和转移到云中可能会导致性能欠佳。然而,针对云架构进行重写或优化它们将非常耗时且成本高昂。行业云有可能加速上云过程,并降低云迁移的风险。

IBM 的 Cloud for Financial Services 去年推出,其中包含一套安全性和合规性功能,这些功能是与美国银行和 IBM 的 Promontory Financial Group 子公司合作开发的。IBM Cloud 首席技术官 Hillery Hunter 说:“我们方法的独特之处在于,信任和安全性是我们正在进行的安全模块和加密的核心”,“围绕数据保护的结构化对话正在其他领域引起共鸣,包括医疗保健和汽车。这项技术的相关性相当广泛。”

目前,IBM 已经招募了超过 125 个金融服务合作伙伴,并受益于 Promontory 的 800 多名专注于该行业的专业人员。此后,该公司推出了电信云,并于上个月收购了电信咨询公司 Sentaca Inc.,以加强其在电信行业的服务。

然而,大多数云提供商在融合行业专业知识方面还没有像 IBM 那样走得那么远,但这是他们自然而然的途径。

以营销为主导的转型

所有大型云计算公司都表示,他们正在提高自己的技能,并扩大与专业软件公司的合作伙伴关系。亚马逊的举措,包括 AWS 用于汽车,健康,工业制造和媒体与娱乐,“为全球数千个行业特定客户提供策划的 AWS 服务和最大的合作伙伴网络。”AWS 最近还与纳斯达克、辉瑞公司、Stellantis NV 和 大众汽车公司签署了合作伙伴关系,称这些交易旨在改变整个行业。

但这些公告精心设计的语言毫无疑问地表明,行业合作伙伴将是完成大部分转型的人。在大多数情况下,亚马逊正在深入研究其用于边缘计算、机器学习和无线软件交付技术的深厚技术库,但并没有声称自己在做很多应用程序开发工作。例外情况是车队和仓库管理等领域,其零售业务为其提供了深厚的专业知识。

纳斯达克企业架构和性能工程高级副总裁 Nikolai Larbalestier 在回答记者提问时表示:“纳斯达克打算与 AWS 合作,发展和深化我们的能力,并在数据和分析、反金融犯罪技术和市场基础设施解决方案方面创造新产品。”

然而,Larbalestier 的回应毫无疑问地表明,AWS 的主要角色将是提供计算和联网,而不是领域专业知识。他写道:“这种伙伴关系是关于采用一流的基础设施,并利用基础设施即代码和全球网络,将其与支持和推动全球交流的技术专长相结合。”

Gartner 的 Lowery 说:“现在行业云正在发生的很多事情都是营销”“平台中内置了一些创新,但它相当小。它被超卖了。”云平台提供商是否具备满足各行各业客户需求的行业知识?CCS Insight Ltd 软件开发研究总监 Bola Rotibi 说:“我会说市场告诉我们不,他们没有”“(目前的产品)不是新的垂直特定产品,而是基于典型垂直用例的现有产品的‘配置 - 开发’的捷径。”

但这些产品将会有所改善,大多数观察家认为客户会欢迎它们。德勤咨询的云战略产品负责人 Nicholas Merizzi 说:“客户对这些解决方案非常开放”“人们对定义感到困惑,对锁定有一些犹豫,但我确实认为有一部分客户会说,‘让我们停止用技术的角度来谈论云,而是谈谈我如何将其用于交易执行和索赔处理’。”

客户寻求价值

埃森哲公司(Accenture Plc)看到,随着 IT 基础设施成为一种商品,客户对云平台的态度也在不断发展,他们追求的是成本节约之外的好处。埃森哲高级董事总经理 Ashley Skyrme 表示:“我们的许多客户正在将话题从迁移转移到如何重新连接我们的行业价值链,并使用云来创建新的业务模式并改善客户体验。”早期,客户希望选择公共云提供商。现在,他们希望基础设施、边缘和工业领域实现最佳性能。

谷歌正在利用其在分析和人工智能方面的专业知识来解决行业特定的重大问题,例如发现洗钱活动和改善需求预测。但它并没有进入核心业务线应用程序,Google Cloud 行业解决方案的领导者 Lori Mitchell-Keller 说:“我们正试图专注于尚未解决的问题,但都是大问题”“与客户合作找出这些是我们差异化的源泉。我不想与 SAP 或 Oracle 发生混战。”

与其他云平台提供商一样,谷歌正在逐步建立其行业专业知识,并从其目标行业招聘。其在美洲的金融服务云负责人来自 Capital One Financial Corp. 和 TD Ameritrade Clearing Inc.。其消费包装商品云的负责人是前安利公司和金佰利 - 克拉克公司的高管,他的零售部门负责人以前是 Neiman Marcus Group Inc. 的首席数字官。Mitchell-Keller 说:“我的组织中涵盖某个行业的每个人都来自该行业”。

Mitchell-Keller 对她的运营的最终目标保持透明,即销售更多的云服务。通过向客户提供解决大而棘手的分析问题的解决方案,它希望也希望与他们签约以获得更广泛的平台服务。Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 承诺每年将云业务增长 50%。Mitchell-Keller 说:“如果不销售行业解决方案,我们就无法继续这样做”“我认为这将是公司增长最快的部分”。

合作伙伴还是竞争对手?

所有主要的云计算服务商都有数百个专业供应商的市场,他们为行业特定的业务进行销售宣传。

房地产技术公司仲量联行 IP Inc. 的数字首席信息官 Eddy Wagoner 说:“行业云的最大好处是可以访问合作伙伴生态系统,与行业专家合作,更好的集成和更快的上市速度”“与提供商和行业专家合作对于超大规模企业提供的行业云至关重要”。

然而,无法保证云计算服务商最终不会进入其合作伙伴的一些市场并取代它们。界限会变得更加模糊。超大规模企业越来越多地与“软件即服务”提供商(包括 SaaS 服务商)竞争。

客户将任务关键型应用程序的所有权移交给合作伙伴,而合作伙伴可能会将它们与竞争对手放在同一台服务器上。有些行业可能永远不会成为大型云采用者。超融合基础设施制造商 Nutanix Inc. 的美国医疗保健部门首席技术官 Joseph Wolfgram 说:“我经常从医疗保健领导者那里听到,额外的安全风险和性能延迟超过了云托管对患者护理应用程序和工作负载的好处”。并非所有面向护理提供者组织的数字服务都是公共云的良好候选者,即使有量身定制的产品。他说,即使是被认证为符合健康保险流通与责任法案的托管服务提供商,也可以“仍然采用多租户架构,其中组织的受保护信息和应用程序与其他可能不太安全的组织驻留在相同的服务器上”。

但毫无疑问,从长远来看,AWS、微软和谷歌都在博弈中,并从市场的接受中获益。归根结底,这些公司创造的创新速度对我们所有人来说都是积极的。


]]>
工信部:1-2月云计算、大数据服务共实现收入 1325 亿元、集成电路设计收入 325 亿元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 2022年1-2月份软件业经济运行情况

1-2月份,我国软件和信息技术服务业(下称“软件业”)运行态势平稳,软件业务收入保持两位数增长,利润增速明显回落,软件业务出口稳步增长。

总体运行情况

软件业务收入保持两位数增长。1-2月份,我国软件业务收入11792亿元,同比增长11.6%[1],增速较2021年全年回落6.1个点,较2020和2021年同期的两年平均增速提高8个百分点。

图1 2021年1-2月份以来软件业务收入增长情况

利润增速明显回落。1-2月份,软件业利润总额1332亿元,同比下降7.6%,增速较2021年全年回落15.2个点,较2020和2021年同期的两年平均增速回落11.8个百分点。

图2 2021年1-2月份以来利润总额增长情况

软件业务出口稳步增长。1-2月份,软件业务出口77.5亿美元,同比增长7.1%,增速较2021年全年回落1.7个点,较2020年和2021年同期的两年平均增速高11.3个百分点。其中,外包服务出口实现快速增长,同比增长达25.7%。

图3 2021年1-2月份以来软件业务出口增长情况

分领域运行情况

软件产品收入增长放缓。1-2月份,软件产品收入2714亿元,同比增长9.0%,增速较2021年全年回落3.3个百分点,占全行业收入的比重为23.0%。其中,工业软件产品收入316亿元,同比增长10.7%;基础软件收入同比增长10.6%。

信息技术服务收入占比稳步提升。1-2月份,信息技术服务收入7703亿元,同比增长13.1%,在全行业收入中占比为65.3%,较去年同期提高0.9个百分点。其中,云计算、大数据服务共实现收入1325亿元,同比增长11.3%,占信息技术服务收入的17.2%;集成电路设计收入325亿元,同比增长12.5%;电子商务平台技术服务收入1261亿元,同比增长24.8%;工业互联网平台服务收入同比增长16.6%。

信息安全产品和服务收入平稳增长。1-2月份,信息安全产品和服务收入257亿元,同比增长11.4%,增速较2021年全年回落1.6个百分点。

嵌入式系统软件收入增速降幅明显。1-2月份,嵌入式系统软件收入1118亿元,同比增长7.8%,增速较2021年全年回落11.2个百分点。

图4 2021年和2022年1-2月份软件业分类收入占比情况

分地区运行情况

东部地区软件业收入增速有所回落,西部地区增势领先。1-2月份,东部地区完成软件业务收入9829亿元,同比增长10.8%,增速较2021年全年回落6.8个百分点;中部地区完成软件业务收入407亿元,同比增长9.7%,增速较2021年全年回落9.2个百分点;西部地区完成软件业务收入1347亿元,同比增长19.3%,高出全国平均水平7.7个百分点;东北地区完成软件业务收入208亿元,同比增长6.8%,增速较2021年全年回落5.3个百分点。四个地区软件业务收入在全国总收入中的占比分别为83.4%、3.5%、11.4%和1.8%。

图5 2022年1-2月份软件业分地区收入增长情况

主要软件大省平稳向好发展。1-2月份,软件业务收入居前5名的省份中,北京、广东、江苏、上海和浙江软件业务收入分别为2596亿元、1958亿元、1724亿元、1098亿元和1054亿元,分别增长10.7%、6.7%、10.5%、17.4%和7.0%,五省(市)合计软件业务收入8430亿元,占全国比重为71.5%,占比较去年同期回落1个百分点。

图6 2022年1-2月份软件业务收入前十省市增长情况

中心城市软件业务收入增长放缓,利润总额呈现负增长。1-2月份,全国15个副省级中心城市实现软件业务收入5847亿元,同比增长9.0%,增速较2021年全年回落7.3个百分点,占全国软件业务收入比重为49.6%。其中,宁波、济南、广州、厦门、青岛、成都和大连软件业务收入同比增速超过全行业平均水平。实现利润总额754亿元,同比下降13.2%。

图7 2021年1-2月份以来副省级中心城市软件业务收入增长情况

注:[1]2022年执行新的统计调查制度,统计范围有调整(见附表1)。文中所有同比增速均按可比口径计算。


]]>
我国计算力水平位居全球第二 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 本报讯(中青报·中青网记者 张渺)近日,由清华大学全球产业研究院、浪潮信息和国际数据公司联合推出的《2021-2022全球计算力指数评估报告》(以下简称“报告”)在北京发布。报告认为,全球各国间的算力竞争愈加白热化,大部分国家算力的评分均有所提升。中国的计算力水平增幅最大,达到13.5%,目前位居全球第二。

  计算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已成为挖掘数据要素价值,推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。中科院计算技术研究所研究员张云泉认为,随着“东数西算”工程的实施,未来用户只需像购买电力一样付费,就能获得无处不在、方便易用的算力服务。但如何对算力进行全国一体化调度、如何评测算力、如何确定算力价格等,将是算力经济时代一系列的新课题。

  本次全球计算力指数研究覆盖了15个国家,从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持4个维度,对各国计算力水平进行了评估。结果显示,美国和中国分别以77分和70分位列前两位,领跑全球。日本、德国、英国等7个国家得分在40到60之间,紧随其后。

  报告指出,计算力指数与经济指标的回归分析结果显示,国家计算力指数与GDP走势呈现正相关关系,15个重点国家的计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。报告预计,该趋势在2021-2025年将继续保持。

  来源:中国青年报


]]>
Supermicro实现NVIDIA Omniverse Enterprise大规模部署 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800  Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 为高性能运算、储存、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者,宣布将支持NVIDIA最新的软件和硬件版本。Supermicro服务器和工作站经过独特的匹配调整,能够满足需要新技术来进行实时协作并解决复杂业务问题的创新型专业人士的需求。

Supermicro_Workstations
Supermicro_Workstations

Supermicro的NVIDIA认证服务器和工作站经过验证,提供可处理各种加速型工作负载性能的GPU加速基础架构。新的专业级GPU NVIDIA RTX A5500,使企业能在NVIDIA Omniverse Enterprise中建立先进的工作环境,而分布全球的团队也可通过实时协作和逼真的模拟在共享的虚拟世界中加速其工作流程,通过无缝协作来完成其设计和产品概念。

Supermicro总裁暨首席执行官Charles Liang表示:“Supermicro的服务器和工作站系列旨在运用NVIDIA AI Enterprise软件套件和Omniverse Enterprise平台,使专业人士能够无缝协作并提高共同工作的效率。我们很期待NVIDIA未来要发布的产品,我们承诺会抢先推出最好、最完整的解决方案,这也是如我们过去28年来一贯的坚持。”

NVIDIA也发布了NVIDIA OVX,这是一个为满足大规模数字孪生需求所设计的计算系统。OVX参考架构将精心挑选的CPU和GPU与优化的网络和存储装置相结合,允许企业建立实时、互动式、电脑生成的实体环境再现。NVIDIA OVX参考架构适用于配备NVIDIA A40(用于GPU)的Supermicro SYS-420GP-TNR服务器。

NVIDIA专业可视化业务副总裁Bob Pette表示:“由于团队分布在世界各地,专业人士需要一个共享的虚拟世界,将他们的设计和模拟流畅地呈现出来。通过与Supermicro合作,我们将为设计师、工程师和创作者提供实时协作、复杂问题的解决,以及能实际准确地建构功能,使他们能连接并创造超乎想象的内容。”

Supermicro计划推出多个GPU优化系统,搭载即将推出采用NVIDIA Hopper架构(NVIDIA A100后继版本)的NVIDIA H100 Tensor Core GPU,包括全新的NVIDIA HGX H100组态,每个系统有8个H100 GPU。多项全新架构创新将超越之前的GPU系统,高性能计算(HPC)和人工智能(AI)用户将会在使用新型NVIDIA H100 GPU服务器所加速的各种应用程序中,看到性能的大幅提升。此外,Supermicro即将推出的通用型GPU服务器,将允许客户根据其特定的应用要求选择及安装合适的CPU和GPU,同时维持一致的管理界面。

NVIDIA Enterprise AI软件套件能让各种规模的企业发挥AI的强大性能,而企业本身不需要拥有AI专业知识。该软件经过优化,可简化横跨众多操作系统和架构的AI开发与部署。例如,Supermicro拥有最广泛的NVIDIA认证服务器产品组合,而NVIDIA则持续维护经过严格测试以运行NVIDIA AI Enterprise的服务器列表。

NVIDIA Omniverse Enterprise为端对端3D协作与逼真模拟平台,经过NVIDIA优化可在NVIDIA认证系统上运行。Omniverse Enterprise从根本上改变了复杂的3D工作流程,使团队能将3D制作质量推向新高,无须为无限迭代付出机会成本,并能加快上市时间。Supermicro提供一系列工作站和服务器,例如A+ SuperWorkstation 5014A-TT、SYS-540A-TR工作站和GPU SuperServer SYS-420GP-TNR。这样的服务器和工作站组合在NVIDIA Omniverse Enterprise环境中运行时,表现尤其出色。Supermicro已获准将NVIDIA Omniverse Enterprise授权与Supermicro工作站和服务器搭配销售,足以证明Supermicro在实施IT解决方案方面具备专业知识。


]]>
隐私计算DataTrust:从产品需求到工程架构实践(连载2) Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800
本文来源:数智化转型俱乐部 作者: 资深数据人原攀峰
继上期介绍了新监管形势下的隐私技术及数据共享合规设计的思考,本期将接着为大家讲解,国内唯一一个获得工信部三项隐私计算测评的产品DataTrust,在隐私计算领域从产品需求到工程架构的实践之路。

随着数据作为第五大生产要素被提出,“数据流通”的社会价值已形成广泛共识,由于行业背景、数据现状、研发能力等方面的差异性,不同行业企业对于“数据流通”的场景和诉求也不尽相同:

  • 数据安全要求不同:有些企业相信中立的第三方,能接受数据安全上传至受信的第三方平台的方案;有些企业对数据保护较敏感,希望原始数据不流出自有网络和自有机器。

  • 数据融合计算模式不同:有些场景需要统计分析的隐私计算能力,如双方数据求交后做SUM/COUNT等计算,或者双方联合SQL计算,最终得到统计分析结果;有些场景需要机器学习的隐私计算能力,如双方联合完成模型训练、模型预测,最终得到算法知识结果。

  • 数据的云化程度不同:一些企业大部分业务系统已经上云,数据从产生到分析的全链路都在云平台完成,因此这类客户需要云上的解决方案来实现数据流通;还有很多企业的主要业务系统以及业务数据仍在自有IDC机房生成和加工处理,他们同样也有数据流通的需求场景。

  • 数据计算和存储系统不同:对于一些数字化转型较早的企业,往往有完备的大数据计算和存储系统,如自建Hadoop、云上EMR、数据湖等,有现成的分布式计算和存储能力;还有一些企业,还没有完整的数据仓库体系,数据还保留在MySQL、PostgreSQL等业务数据库中,这种情况下所能提供的计算算力也比较有限。

  • 数据所处的网络环境不同:隐私计算场景下,不同企业的数据存在于不同的网络环境内,企业内的数据处理系统一般是不对外提供服务的,因此大部分场景下多方之间的隐私计算过程需要通过公网传输数据;当然,也有如金融类企业愿意提供专线用于数据传输服务。

通过分析这些需求场景,我们不难得出以下几点结论:

  • 隐私计算平台是典型的多学科交叉领域,涉及工程、算法、密码、硬件等多个方向,涉及统计分析、机器学习两大类应用场景,从广度和深度上系统架构的复杂度都很高,需要足够灵活的分层、分模块设计。

  • 针对不同类型的场景和安全诉求,需要基于不同的隐私计算技术来提供解决方案,甚至需要同时结合多种隐私计算技术,形成一套解决方案来解决某一具体场景的问题。

  • 安全合规是隐私计算技术和产品的重要依据,因此,隐私计算平台需要针对不同类型的数据融合计算场景,提供不同的隐私保护技术手段。

  • 不同客户的数据分散在不同网络环境,大数据生态系统的现状也会千差万别,因此隐私计算平台对数据源、计算引擎、传输通道等组件的异构能力诉求是必然的,对云上部署、独立部署的能力也是基本要求。

DataTrust产品定位是通用的隐私计算产品,因此DataTrust工程技术架构能够同时支持多种隐私计算技术,严格遵循隐私计算安全标准,按照模块插件化的设计思路,适用于多种异构的计算、存储、网络环境,支持云上部署、独立部署等输出形态。

隐私增强计算技术

  • 可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)

TEE是硬件中的一个独立的安全区域,由硬件来保证TEE中代码和数据的机密性和完整性。也就是说,TEE是硬件服务提供商应用硬件在现实世界中构造的安全计算环境。应用TEE实现隐私增强计算的过程可以通过下图描述。

步骤1:各个参与方将自己的数据通过安全链路传输给TEE。

步骤2:TEE在保证机密性和完整性的条件下完成计算任务。

步骤3:TEE通过安全链路将计算结果发送给各个参与方。

  • 安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)

MPC是密码学中的定义,在无可信计算方的情况下,多个参与方各自持有秘密输入,并可完成对某个函数的计算,但每个参与方最终只能得到计算结果和能从自己输入和计算结果中推出的信息,其他信息均可得到保护。安全多方计算的定义可以通过下图描述。

  • 联邦学习(Federated Learning,FL)

联邦学习是一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的私有边界的前提下,协作完成某项机器学习任务的机器学习模式。根据隐私安全诉求与训练效率的不同,可以通过MPC、同态加密(Homomorphic Encryption,HE)、差分隐私(定义见下)等多种方式实现联邦学习。

  • 差分隐私(Differential Privacy,DP)

DP是一种基于对数据引入随机扰动,并从理论层面度量随机扰动所带来的隐私保护程度的隐私保护方法。根据随机扰动方式的不同,DP分为在原始数据层面进行随机扰动的本地差分隐私(Local Differential Privacy,LDP)和在计算结果层面进行随机扰动的中心差分隐私(Central Differential Privacy,CDP)。

以上几种常用的隐私计算技术,从工程架构角度可以划分为两类:

  • 中心化的计算模式:即可信执行环境(TEE),在这种模式下,各参与方信任中立第三方,把原始数据安全加密后上传到TEE环境,并进行后链路的统计分析、机器学习等。涉及的技术领域除了TEE,还需要辅助RSA、AES等加密技术手段。

  • 去中心化的计算模式:即安全多方计算(MPC)、联邦学习(FL)等,在这些模式下,各参与方不愿意把原始数据给到任何一方,包括任何第三方,各参与方按照多方计算的协议进行本地安全计算,传输协议数据、中间参数数据,最终完成联合的统计分析、机器学习等。需要特别说明的是,在去中心化的多方安全计算过程中,还是不可避免的需要有一个协调方的角色负责双方计算过程的协调、协议公共参数下发等过程,实际落地中,这个协调方可以由某一个参与方来承担,也可以由云平台、第三方来承担。涉及的技术领域除了MPC、FL,还需要辅助同态加密(HE)、差分隐私(DP)等技术。

DataTrust在工程架构设计阶段,抽象出“协调方”的角色,既能够在中心化场景下承担任务协调与中心化可信计算的职责,又能够在去中心化场景下承担多个计算方之间的任务协调职责,从而最终形成一套统一的技术架构支持不同类型的隐私计算技术,在安全性和架构统一性上取得了很好的平衡。在此基础上,进一步按照模块组件化设计,能够支持灵活的部署形态,具备各种异构环境下输出的能力。

DataTrust工程架构设计

基于以上思考,DataTrust隐私计算平台从功能模块上设计包含两个模块:

  • 云上安全协调中心(Cloud Security Coordination Center,简称CSCC):以SaaS化服务部署在阿里云公有云或专有云,亦可独立化部署在客户私网环境,承担LSCC之间的任务协调调度、任务下发等协调性工作,同时还提供中心化的数据安全计算能力(即TEE可信执行环境)。

  • 本地安全计算中心(Local Security Computation Center,简称LSCC):提供本地化数据源的管理、数据密钥管理、数字签名共识审批并提供本地化隐私增强计算能力,能保护客户原始数据不出域,因此需要在用户私网环境部署。

以下是DataTrust的工程技术架构图:

  • 安全技术:底层基于不同类型的隐私计算技术,包括多方安全计算、同态加密、差分隐私、联邦学习等软件相关安全技术,以及SGX2.0等硬件相关安全技术;

  • 无量框架:抽象和设计一套工程框架,向下统一支持不同类型的安全技术,向上依次提供三层能力:

– 引擎层:提供不同协议的编译过程、执行算子库等能力;提供任务调度执行相关能力,包括任务调度执行、资源管理、执行算子库等;提供不同类型计算引擎的抽象和管理能力;

– 服务层:面向产品功能提供服务实现,包括任务管理、审批管理、数据管理、租户管理、系统配置等;

– API层:基于中间服务层提供的服务能力,面向业务前台提供API接口能力;

  • 产品能力:DataTrust通过云产品形式,输出标准化的产品能力(CSCC+LSCC),同时能够作为平台技术提供方,被第三方产品、客户方所集成,从而满足定制化的需求场景;

  • 解决方案:从业务视角,面向客户提供联合分析、联合建模、联合预测等标准化的解决方案能力。

DataTrust在设计阶段,从逻辑上拆分为了CSCC和LSCC两个功能产品模块,针对不同的应用场景,在物理部署时可以灵活支持以下两种不同的部署形态:

  • 云上部署架构:云上部署CSCC,客户在云上VPC或自有IDC机房等私域环境下部署LSCC。优点是各参与方无需部署和运维CSCC,由云平台作为第三方承担协调方的职责,各参与方仅需部署轻量化的LSCC即可完成本地安全计算。

  • 独立部署架构:一方客户在自有IDC机房等私域环境下部署CSCC+LSCC,另一方客户在自有IDC机房等私域环境下部署LSCC,双方点对点完成多方联合计算过程。该部署架构适用于金融等行业客户,希望能够不依赖于云平台、完全独立部署的场景。优点是无需引用云平台负责多方之间的协调职责,但前提是参与方之间一方信任另一方来承担协调职责。

DataTrust技术架构优势

  • 严格遵循隐私计算安全标准

– 去中心化的多方计算架构:在客户IDC/云上VPC等自有网络环境部署本地安全计算客户端(LSCC),云上协调中心(CSCC)无法触达客户数据密钥等敏感信息,计算过程完全在客户本地完成。
– 行业标准、评测、专利:国家众多隐私计算标准、行业标准的参与制定者,工信部唯一一个颁发三项隐私计算评测的产品,通过金标委评测的产品,拥有多项国家发明专利、软件著作权。
– 更高效、更安全的底层协议:紧贴业界前沿隐私计算学术研究,协议深度定制优化;创新性的理论研究成果,产学研有机结合与落地。

  • 模块插件化、适配多种异构环境

遵循插件化的设计思路,随着支持业务落地过程中,目前已经支持了多种常见的配置源、数据源、计算引擎、传输通道等核心组件插件,而且能够快速扩展新的插件实现。

  • 云原生容器化部署、多种部署交付形态

得益于灵活的技术架构、以及容器化的实现,DataTrust可以支持以下不同的部署形态:

– 云上部署:Client/Server模式

– 独立部署:Peer to Peer模式

– 一体机部署:软硬件一体机模式

– LSCC部署:单机模式(最小化部署)、集群模式(分布式部署)


    • 包含协议密钥管理、协议编译、数据源管理、作业管理、作业调度执行等全链路产品化能力。

    • 支持多租户的任务调度,支持即时调度、周期调度等调度方式。

    • 业界领先的执行性能,超大规模数据场景下的稳定服务,且支持规模化服务客户。

    • 大数据场景高性能及规模化– 完整的、系统化的商用云产品方案

– 灵活的平台开放能力


    • 开放Open API,方便业务方集成开发、定制化开发场景。

    • 开放执行算子开发框架,支持合作方、业务方自定义执行算子的开发与集成。

业务落地案例

DataTrust已具备MPC、FL、TEE等多种隐私计算技术下的联合分析、联合学习的产品化解决方案能力,目前已在多个业务场景完成落地。

  • 联合分析:一方内容媒体侧和电商交易侧做全链路营销分析转化,用来指导产品和营销整体方案。

  • 联合建模:广告主和媒体侧数据联合建模,提高转化率,用来指导投放策略。

以上是DataTrust在隐私计算领域从产品需求到工程架构的实践之路。

后续我们将从不同的产品功能方向,进一步和大家分享DataTrust的更多技术实现细节,敬请期待哦~

隐私增强计算平台DataTrust

DataTrust是行业领先的基于可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)、联邦学习(Federated Learning,FL)、差分隐私(Differential Privacy,DP)等隐私增强计算(Privacy Enhancing Technique)技术打造的隐私增强计算平台,在保障数据隐私及安全前提下完成多方数据联合分析、联合训练、联合预测,实现数据价值的流通,助力企业业务增长。


]]>
前两月电信业务总量较快增长 云计算等新兴业务收入超五百亿元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 工业和信息化部22日公布1—2月我国通信业经济运行情况。数据显示,前两月,我国通信业整体运行向好,电信业务收入增速提升,累计完成2586亿元,同比增长9%,增速同比提升3.2个百分点。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长23.4%。

“电信业务收入实现开门红,在去年8%高增速的基础上再创新高,达到近8年来最高值。”中国信通院政策与经济研究所有关负责人张丽分析,新兴业务收入增速突出,拉动作用明显是主因。

数据显示,3家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算、物联网等新兴业务,1—2月共完成新兴业务收入508亿元,同比增长34.1%,拉动电信业务收入增长5.5个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达124.6%和58%,数据中心业务收入同比增长20.6%,物联网业务收入同比增长21.9%。

“双千兆”网络加快部署,宽带网络的升级迭代也有力促进通信业经济稳中向好。在张丽看来,存量用户持续向5G和千兆光网迁移,带动个人和家庭单位用户价值企稳回升。

一方面,5G网络建设和应用加快推进,基站总数和用户规模不断扩大。截至2月末,5G基站总数达150.6万个,占移动基站总数的15%。其中,1—2月新建5G基站8.1万个。5G移动电话用户达3.84亿户,比上年末净增2905万户,占移动电话用户总数的23.3%。

另一方面,千兆光网建设有序推进,端口数和用户发展加快。截至2月末,3家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达5.45亿户,比上年末净增930万户。其中,1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达4088万户,比上年末净增632万户。

“从前两月运行情况看,预计一季度通信业仍将保持稳中有进。”张丽表示,随着“双千兆”网络从以建促用向建用协同加速迈进,5G网络分流比将持续提升,单位用户成本持续降低。同时,融合应用创新向更广范围、更深层次加快推进,云网融合业务将继续保持高速增长,“5G+先进制造”“5G+远程会诊”“5G+智慧电力”等新模式新业态梯次进入规模化复制推广阶段,加速从“样板间”向“商品房”转变,这些有利因素都将有力稳固行业运行基本盘。(记者 韩鑫)


]]>
“东数西算”加速云市场爆发 运营商抓机遇要靠“三板斧” Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 国家启动“东数西算”工程以来,“东数西算”作为高频热词始终备受关注。云计算是数字基础设施的重要部分,是驱动数字经济发展的源动力。随着“东数西算” 这一国家新型基建工程全面启动实施,我国云计算领域将迎来新的发展机遇。

“东数西算”引发多方布局

“东数西算”工程,是全国一体化大数据中心体系的总体设计布局,国家从全国角度大刀阔斧地对国内算力资源进行调整配置,在西部大规模建设数据中心,支撑东部算力需求,带动西部发展,解决数据中心能耗高、数据资源利用效率不足、区域发展不协调等问题。

围绕这一工程,包括中国电信、华为和腾讯在内的企业纷纷官宣各自布局。

中国电信2020年就已经明确了2+4+31+X的数据中心/云布局。其中“2”指的是内蒙古和贵州,“4”指京津冀、长三角、粤港澳和陕川渝,“31”和“X”主要指各省和地市或县区等。目前,中国电信在“2+4”区域部署的数据中心达到总规模的77%左右。

据华为相关数据显示,目前华为已在京津冀、长三角、粤港澳、贵安和乌兰察布等地布局五大数据中心,其中贵安华为云数据中心是华为云全球最大的数据中心,目前一期已投入使用。

阿里云在全球25个地域部署了上百个云数据中心,在“东数西算”京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点均已进行布局。

推动云计算市场加速爆发

数据显示,近年来,我国云计算产业保持了年均超过30%的增速。根据中国信息通信研究院相关统计,2021年我国云计算市场规模达3030亿元,同比增长约45%。

今年以来,云计算市场再迎政策利好。1月《“十四五”数字经济发展规划》发布,文件中明确指出不断做强做优做大我国数字经济,提出到2025年,“数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%”的发展目标,并强调推动企业上云,推进云网协同与算网融合。

2月“东数西算”工程正式全面启动。云计算作为“东数西算”过程算力的关键载体,是算力输出的重要方式,在其中扮演着重要角色。“东数西算”工程预计每年将带动超千亿元规模的云计算相关投资。根据专业人士预测,未来几年,我国云计算市场仍将保持年均30%-40%的增速,2025年的市场规模有望突破万亿。

运营商如何抢抓机遇?

随着我国“东数西算”工程的全面启动,云计算价值将进一步释放,云计算市场也将迎来大商机。作为“东数西算”工程的重要参与者,运营商有一定的先发优势和数据中心优势,互联网大厂则胜在“含绿量”和“云能力”,双方竞争,运营商如何抢抓机遇求发展值得关注。

一是应该做好角色转变。“东数西算”工程中,运营商既是算力基础设施和骨干传输网络的建设者,又是下游云计算服务的提供商。要在把握新一轮通信基建契机基础上,积极实现从数据基础设施提供者到数字化转型核心赋能者的转变,将为客户提供的数据中心服务从存储为主转向提供解决方案。

二是应该加强技术创新。进一步提升研发能力,加大云计算、大数据等共性开发平台,创新技术的研发力度,发挥骨干龙头企业的带动作用和技术溢出效应,完善产业生态体系建设。

三是应该优化产品服务能力。不断丰富云计算相关产品,形成真正能够为用户提供核心价值、解决核心痛点的产品与服务,加快产品赋能推动传统企业数字化转型,加快推动融合基础设施的建设部署和应用,推动传统行业系统资源和核心业务上云。


]]>
中国移动披露回A后首份财报 移动云收入达242亿元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月23日晚间,中国移动披露2021年年报,这也是中国移动回A后披露的首份财报。公告数据显示,2021年,中国移动营业收入达到8482.58亿元,同比增长10.4%;实现归属于母公司股东的净利润1159.37亿元,同比增长7.5%。

“得益于智慧家庭、DICT、移动云、数字内容等业务的快速拓展,数字化转型收入达到1594亿元,同比增长26.3%,对主营业务收入增量贡献达到 59.5%,是推动公司收入增长的第一驱动力”。中国移动披露的公告显示,整体来看,公司收入增长已走出拐点突破,着力打造的数字化转型收入“第二曲线”正引领公司在信息服务蓝海中开拓更为广阔的市场空间。

公告显示,2021年,中国移动实现主营业务收入7514亿元,同比增长8%,其中语音业务收入继续呈下滑趋势,全年语音业务收入为762亿元,比上年下降 3.3%,总通话分钟数较上年下降1.2%;短彩信业务收入为311亿元,比上年增长5.5%,主要由于公司进一步深化集团短信业务价值经营,收入实现稳步增长。

2021年,得益于DICT等政企业务的快速增长,“魔百和”等家庭增值业务的快速增长,以及“咪咕视频”等新兴业务的高速增长,全年应用及信息服务收入达1370亿元,同比增长35.6%,对主营业务收入的增长贡献达5.2个百分点,发展态势良好,推动整体收入结构进一步优化。

2021年,中国移动旗下的政企市场收入保持快速增长,达到1371亿元,同比增长21.4%。政企客户数达到1883万家,净增499万家。DICT收入达到623亿元,同比增长43.2%,对主营业务收入的增长贡献达到 2.7 个百分点。移动云方面,构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协同的差异化优势,产品能力体系不断优化,加速向业界第一阵营冲刺。移动云收入达到人民币 242 亿元,同比增长 114.4%。5G垂直领域方面,树立行业领先形象,5G 龙头示范效应持续凸显,专网、应用深度融入行业,多个细分领域进入规模复制阶段。

“三大运营商收入结构调整的成效是非常显著的。”国盛证券通信联席首席分析师黄瀚告诉记者,“以移动为例,政企业务的占比从2019年的13.3%上升到2021年的18%,对于运营商的体量来说很不容易,移动“十四五”末的目标是BC两端收入对半开。同时这几年政企业务也是运营商发力的重点,尤其是三大运营商的云业务都呈现出了翻倍增长的态势”。

在黄瀚看来,业务层面的影响会体现到长期价值中。当前云业务等增速块但是占比仍比较小,同时运营商B端业务盈利能力也有一些不确定性,短期的股价支撑仍然是不断增长的股息率,从中长期来看,随着以云计算为核心的高端B端业务不断发展,占比进一步提升,运营商有望能把这部分单独拆分估值,也不排除运营商主动把这部分业务单独拆出来上市的可能性。


]]>
全球算力指数排名:中国居第二,AI算力领跑 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 作者:金叶子    责编:杨志

  在算力层面,我国从宏观到微观的关注度都很高,投入量以及增长也很快。“特别是在AI领域比较突出。”

  在数字经济时代,算力已经成为拉动经济增长的核心引擎。

  IDC、浪潮信息、清华全球产业院近日联合发布的《2021~2022全球计算力指数评估报告》(下称“报告”)显示,国家计算力指数与GDP的走势呈现出了显著的正相关。从十五个重点国家的计算力指数看,平均每提高1点,数字经济规模和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰,预计该趋势在2021~2025年将继续保持。

  美国算力水平排名第一

  数字经济时代,算力资本可与传统资本形成互补和协同效应,一个国家或地区增加对算力相关的投资可以带来经济增长,且这种增长具有长期性。

  报告显示,全球算力排名美国和中国分列前两位,同处于领跑者位置;追赶者包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国、澳大利亚;印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚则属于起步者。

  领跑者依托计算能力供给、应用市场空间和基础设施支持的增长扩大计算力指数的领先优势。报告显示,中国算力水平增幅最大,达到13.5%,成为推动领跑者国家阵营计算力增长的主要驱动力量。

  美国计算力水平同比增长5%,达到77分。在新冠疫情对整体宏观经济形成负面影响,以及市场体量和发展能级已经较为突出的情况下,美国在部分二级指标方面的得分依然取得明显增长。美国超大规模数据中心进一步扩大了规模优势,维持全球第一的地位。

  第二名中国,2021年企业研发经费增长15.5%,数字经济与实体经济加速融合,高技术制造业增加值增长18.2%。在此背景下,中国计算力同比增长13.5%,达到70分。中国大部分指标延续了过去几年的高速增长,其中在计算能力方面,中国AI计算发展领跑全球,AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%,首次超过美国位列第一;在基础设施支持层面,中国数据中心规模居全球第二,但数据中心能效水平有待提升。

  全球算力水平前三的行业

  AI计算反映一国最前沿的计算能力,中国AI计算发展水平快速提升。

  清华大学全球产业研究院副院长李东红对第一财经表示,在算力层面,我国从宏观到微观的关注度都很高,投入量以及增长也很快。“特别是在AI领域比较突出。”

  综合15个国家来看,AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到了12%,预计到2025年将达到25%,其中,中国的拉动作用最为显著,过去5年15个国家AI算力支出的增长中,近60%来自中国。

  作为新兴产业,过去几年中,中国AI算力市场实现高速发展,在包括基础理论、计算芯片/系统、算法模型/编程框架、行业赋能解决方案等层面均取得了长足进步,但也存在底层技术研发与实际需求脱节现象。随着数字化发展不断深入,AI算力的产品能力、工程化落地效率、为客户产生实际价值已经成为评判算力产品的重要标准。

  从行业上看,报告显示,全球计算力水平前三的行业分别是互联网行业、金融行业、制造业。整体来看,互联网行业依然在全球算力水平中领先于其他传统行业。金融业在计算能力和以人工智能、大数据为代表的应用总投入、增长速度均高于制造业,在计算力水平评估的排名升至第二。前五的行业还包括电信等行业。

  李东红告诉第一财经,不管是在哪个领域,都需要避免投资过剩。“大家看到前景后,资本就会大量涌入甚至追逐,地方也会积极出台产业规划。在发展初期,确实应该鼓励资源向这个领域聚集。但另外一方面,也需要避免过热,以免带来资源浪费、产能过剩,盲目铺摊导致低水平发展。”

  超大规模数据中心的优势

  数据中心体量、能耗水平、存储/网络基础设施支持在宏观层面为计算能力、计算效率和应用水平提供保障。在国家算力的基础设施支持方面,报告重点评估了数据中心数量、软件及服务、数据中心PUE、存储和网络基础设施等相关因素。

  报告显示,中美两国超大规模数据中心的优势十分突出,合计体量在15个国家中占比超过50%。美国依然是拥有超大规模数据中心最多的国家,几乎是中国的四倍。不过,在云计算持续快速发展以及新基建政策的推动下,中国超大规模数据中心数量展现出较好增长势头。

  我国今年正式启动的“东数西算”工程也明确了未来数据中心的建设、布局重点。

  国家发展改革委等部门近日印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

  “‘东数西算’工程就是从宏观层面做引导,使全国算力形成互补、协调发展。除了政府的引导,更重要的还是要发挥市场作用,扩大协同效应带来算力相关产业快速发展。”李东红说。

  国家发改委高技术司相关负责人2月在介绍“东数西算”工程相关问题时表示,为坚决避免数据中心盲目发展,在当前起步阶段,8个算力枢纽内规划设立了10个数据中心集群,划定了物理边界,并明确了绿色节能、上架率等发展目标。比如,集群内数据中心的平均上架率至少要达到65%以上,可再生能源使用率要有显著提升。

  “数据中心产业链条长、投资规模大,带动效应强。通过算力枢纽和数据中心集群建设,将有力带动产业上下游投资。通过算力设施由东向西布局,将带动相关产业有效转移,促进东西部数据流通、价值传递,延展东部发展空间,推进西部大开发形成新格局。”上述负责人说。 制图/蒋皓明


]]>
阿里云数据中台2021产品年鉴 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 我们始终认为,数据中台是为场景价值而生的。

2017 年,我们推出了云上数据中台解决方案,各个企业争相尝试。

企业中不同角色的实践者关注着价值创造、方案实施、运营体验,并提出诸多问题。

什么是数据中台?

为什么做数据中台?

应该选择什么样的技术和方法实施数据中台确保可行?

这三个问题的背后都是在关心价值,只有使价值可解释,数据中台的技术和方法才可以被理解。

在持续为企业创造价值的使命驱动下,阿里云数据中台致力于:构建最厚实的数据生产资料、

探索高价值的业务场景和应用、提升普惠的数据消费水平、建立强大的数据组织和管理的能力。

时间走过 2021 年,数据中台旗下 Dataphin 和 Quick 系列产品,仍不断精进演化,在数据治理、

分析决策、营销提效、风险控制等领域有着长足的进步。

我们希望利用产品年鉴的形式,为大家梳理数据中台架构中多款产品的作用与位置,并对

Dataphin、Quick BI、Quick Audience 三款重点产品的核心能力进行解析详述,推出目前最

为完善的产品能力大图。

2022 我们将继续乘风破浪,期待与更多企业的合作,创造不泯于时代的新浪潮。

                   

《数据中台2021产品年鉴》全文下载 请点击:阿里云数据中台官网


]]>
亚马逊云科技提速安全合规服务落地中国 携手德勤推出安全运营中心 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 北京——2022年3月24日 亚马逊云科技宣布将持续加大在中国区域安全合规领域的投入,在为客户提供安全合规的基础设施和云服务基础上,将与光环新网及西云数据共同加速安全合规服务和功能在中国的落地,并进一步加强与亚马逊云科技合作伙伴的合作,全方位地帮助客户提升云中安全与合规。亚马逊云科技2021年通过与光环新网和西云数据的紧密合作,在中国区域(北京与宁夏)已推出50多项安全合规的服务和功能,包括Web应用程序防火墙Amazon WAF、威胁检测服务Amazon GuardDuty和安全事件统一管理平台Amazon Security Hub等重量级的安全服务。此外,亚马逊云科技进一步升级与德勤中国的合作,由德勤中国推出安全运营中心服务,该运营中心将在亚马逊云科技上为客户提供云上端到端的安全监测及响应服务,提升企业云上安全。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示,“安全合规是亚马逊云科技开展一切业务的基础。安全是我们最高优先级的工作,它贯穿于整个亚马逊云科技当中,每个员工都负有安全责任,每项服务都有自己的安全基准。我们本着安全责任共担的原则,一方面确保我们云基础设施以及所提供的云服务自身的安全合规,同时帮助客户掌控云中安全,和客户共同应对云安全威胁,并帮助他们满足不断变化的合规性要求。我们将不断努力,把更多亚马逊云科技全球领先的安全合规产品组合落地中国区域,为企业云上业务保驾护航。”

云自身的安全合规是客户选择亚马逊云科技的基础

亚马逊云科技构建了安全的大规模全球云基础设施,客户无论规模大小均可获得一致的云安全体验。亚马逊云科技的基础设施不仅根据安全最佳实践和标准来建立和管理,而且还考虑了云的独特需求,采用冗余和分层控制、持续验证和测试,大量使用自动化,确保底层基础设施得到7X24小时全天候的监控和保护。亚马逊云科技使用相同的安全硬件和软件来构建和运营全球每个区域。客户无论规模大小均可基于亚马逊云科技强扩展性、高度可靠的基础设施,快速、安全地部署应用程序和数据。

亚马逊云科技坚持客户拥有和控制数据的理念,并提供数据全生命周期的加密保护

亚马逊云科技严格遵从客户拥有和控制数据的理念,用户对自己的数据拥有完整控制权,可以用任何想用的方式管理私有数据。亚马逊云科技提供了复杂的技术和物理措施来防止未经授权的访问,并以超高的数据隐私和安全标准构建数据相关服务。

亚马逊云科技提供了数据全生命周期的加密服务,涵盖了数据的存储、传输以及使用各个环节。所有流经连接亚马逊云科技基础设施和区域互连的全球网络中,所有数据在离开安全设施之前,均在物理层自动加密。在存储过程中,客户可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)实现存储过程中的加密。Amazon KMS已与140多个亚马逊云科技其他服务集成,用于支持存储在这些服务中的数据的加密,这不但提升了客户的数据安全性,还降低了客户云上加密工作的复杂度,并节省成本。数据计算使用过程中,Amazon Nitro 提供硬件级别的安全机制,实现了网络、存储隔离的独立安全通道,使用 Nitro Enclaves 的加密证明功能,客户可以设置多方计算,其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据,而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。

亚马逊云科技提供所需的控制权和可见性,帮助客户证明遵守本区域和本地数据隐私法律和法规。亚马逊云科技全球基础设施,让客户可以完全控制数据实际所在的区域,从而满足数据驻留要求。

提供多层次安全防护,提升客户云中安全

亚马逊云科技为用户提供全方位的安全服务,全球目前有280多项安全、合规服务及功能,涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域。例如,客户可使用威胁检测服务Amazon GuardDuty,持续监测恶意活动和未经授权的行为,该服务具有丰富的情报源并集成了机器学习的能力,可实现威胁的精准定位,并对案件事件进行快速反应。Amazon Security Hub安全事件统一管理平台让客户针对威胁及时响应,并自动执行合规性检查,同时不会影响用户的应用性能。在身份认证和访问控制层面,亚马逊云科技提供Amazon Identity and Access Management,以细颗粒度的身份认证与访问控制机制,结合对安全事件的持续监控和精准的安全权限设置,保障正确资源被相应正确人员访问。针对 DDoS攻击,可使用 Amazon Shield advanced实现全天候的防范DDoS攻击。Amazon Audit Manager通过技术手段让合规更容易,该服务可实现自动地收集各项合规要求的证据,并且持续地进行风险和合规评估。

亚马逊云科技支持众多安全标准与合规性认证,几乎满足全球所有监管机构的合规性要求,客户可全面继承

亚马逊云科技致力于在全球业务范围内建立严格的安全性和合规性标准,支持众多安全标准并获得多项合规认证。这些认证和资格鉴定也印证了亚马逊云科技行业领先的安全合规能力,例如,技术措施方面的 ISO 27001、云安全性方面的 ISO 27017、云隐私方面的 ISO 27018、SOC 1、SOC 2 及 SOC 3、PCI DSS 1 级,以及  Common Cloud Computing Controls Catalogue(C5)等面向欧洲地区的认证。此外,亚马逊云科技还定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证,以帮助客户满足财务、零售、医疗保健、政府等其他方面的安全性与合规性标准。

亚马逊云科技在中国区域(北京与宁夏)通过独立的第三方机构验证其标准符合能力,已经完成了网络安全等级保护三级测评 ,获得了中国信息通信研究院可信云服务评估证书,以及诸如ISO9001质量管理体系认证、ISO20000信息技术服务体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27018云隐私安全管理认证、ISO22301业务连续性管理认证、PCI-DSS支付卡行业数据安全标准认证、SOC认证, TISAX汽车行业信息安全认证等。

客户可全面继承亚马逊云科技的安全性与合规性控制,加强自己的合规和认证计划。借助亚马逊云科技在基础设施覆盖区域取得的安全合规认证以及对各个国家、地区法规的深刻理解,中国企业通过亚马逊云科技可加快实现满足各地合规性控制的要求,快速扩张业务。客户还可以使用亚马逊云科技提供的自动化工具,随时验证其合规性,减轻合规方面的管理负担,让合规更容易。

丰富的安全合规合作伙伴解决方案,为客户构建1+1>2的安全保护

亚马逊云科技广泛的合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全及合规解决方案,多层保护客户的应用和数据安全。德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,双方在中国也开展了多年的战略合作。在安全合规领域,德勤中国和亚马逊云科技携手创建了云上安全实验室,为客户提供网络安全事件管理解决方案,并发布了一系列企业安全白皮书,为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规。此次,亚马逊云科技进一步升级与德勤中国的合作,由德勤中国推出安全运营中心服务。德勤中国风险咨询部网络安全及战略风险事业群主管合伙人薛梓源表示,“安全运营中心是德勤与亚马逊云科技合作的又一重要成果。非常高兴跟亚马逊云科技不断深化合作,将德勤在风险合规方面的能力与亚马逊云科技的云上安全合规能力优势叠加,助力企业提升云上安全,完善企业安全合规管理,满足企业不断发展变化的安全合规要求。”

全球数百万客户选择并信赖亚马逊云科技,包括金融、医疗等对数据高度敏感的组织

15 年来全球数百万用户选择亚马逊云科技,包括对数据高度敏感的组织如纳斯达克、道琼斯、美国金融监管局(FINRA)、默沙东等,以及TCL实业、洛阳钼业、安克创新等众多中国客户。TCL实业作为“中国智造”出海的代表性企业,TCL实业已将海外业务的多个重要核心系统部署在亚马逊云科技上,实现安全合规的全球部署,同时使用Amazon WAF、 Amazon GuardDuty、Amazon Security Hub等安全服务提升云端安全。TCL实业CTO孙力表示:“云上安全是TCL实施全球化战略、实现业务创新的基石。我们信赖亚马逊云自身的安全,欣赏其全球优势以及广泛深入的安全服务。使用多项亚马逊云科技服务打造TCL云端安全体系,让我们能够全方位保障云端安全,并且提高运维效率,节省人力成本。”


]]>
Google推出社群安全分析项目,可用于定义常见云计算威胁侦测规则 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800

Google云计算发布社群安全分析(Community Security Analytics,CSA)项目,提供一组针对自助服务安全分析所设计的开源查询和规则,使用户能够在持续检测和持续回应工作流程中,侦测常见的云计算威胁。官方提到,通过在产品组合中,创建标准化和共享云计算安全分析生态系统,使得各组织研究人员、安全分析师和资料治理团队能够共同协作,将有助于提高侦测能力。

Google提到,他们已经在云计算提供一个安全基础,让用户可以直接控制,并且执行独立审核和验证,该机制的透明性和可审核性,供用户验证正确的访问权限,并在资料和工作负载出现问题之前,先行发现潜在威胁。

除了虚拟机日志、应用程序/容器日志和网络日志,Google云计算服务也会对管理员和用户的活动留下审核线索,但是因为这些日志资料非常庞大,因此用户除了收集和安全相关的日志之外,还需要进行一些工作,才能理解日志中的描述,找出其代表的意义。

而现在企业的安全运营团队,可以使用CSA分析Google云计算日志,以审核最近的行为,侦测工作负载面临的威胁。Google与MITRE Engenuity威胁情防御中心、CYDERES以及部分用户合作,启动一项社群开发计划,以发展一系列分析规则,通过集结社群的知识,使得企业能够利用这些查询,并根据需求自定义分析。

CSA的查询会对应到MITRE ATT&CK框架的战术、技术和程序,协助用户评估于自家环境的适用性,并将这些战术、技术和程序包含在威胁模型覆盖范围中。这些分析查询可以在云计算或是第三方分析工具中执行,初版的CSA以YARA-L规则的形式在Chronicle,还有在BigQuery中以SQL查询提供侦测,接下来会根据用户的反馈发布更多的形式。

官方提醒,因为CSA提供的侦测查询,由用户自己管理,因此用户可能需要进行调整,以减少不必要的警示噪声,而且规则与查询来自社群,也代表着没有成本估算和性能保证,但Google会与贡献者合作,共同改进该存储库。

另外,CSA也并非一套全面、受托管的威胁侦测,仅提供基于云计算技术的基本侦测,Google建议CSA应该与其他威胁侦测方案,还有威胁预防功能结合使用。


]]>
机密计算技术分析 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 本文来源:RPA中国

1 介绍

在计算过程中,数据以三种状态存在:传输中、静止和使用中。网络传输的数据是“传输中”的,存储中的数据是“静止”的,而正在处理的数据则是“使用中”的。我们无时不刻不在存储、使用和共享数据,从信用卡数据到医疗记录,从防火墙配置到我们的地理位置数据,当下保护所有状态的数据比以往任何时候都变的更加迫切。

通过部署加密技术来提供数据机密性(阻止未经授权的查看)和数据完整性(防止或检测未经授权的更改),成功地保护了传输中和静态数据,而机密计算正在弥补入侵者可能利用的最后一个“漏洞”——保护使用中的数据,并将大大加强系统的整体安全策略。


2 机密计算
2.1 定义

机密计算(ConfidentialComputing,也译作保密计算)是通过基于硬件的可信执行环境(TEE)对使用中的数据进行保护。TEE被定义为提供一定级别的数据完整性、数据机密性和代码完整性保证的环境。

该定义并不局限于“云”用途,而是可以应用于任何地方,包括公共云服务器、内部部署服务器、网关、物联网设备、边缘部署、用户设备等。机密计算也不限于特定处理器所能提供的可信执行能力,比如GPU或网卡也同样能够具备这种可信计算能力。机密计算甚至也不局限于数据加密技术,尽管这是机密计算最常用的技术。


2.2 为什么保密计算需要硬件?

安全性的强度取决于它下面的层,因为计算堆栈任何层中的安全性都可能被底层的漏洞所威胁。通过在最低的硬件层提供安全性,以最小的依赖性,可以从所需的可信方列表中删除操作系统和设备驱动程序供应商、平台和外围设备供应商以及服务提供商及其管理 员,从而减少在系统生命周期中的任何点暴露于潜在危害的风险。

为了减少机密计算环境对专有软件的依赖,机密计算联盟(ConfidentialComputing Consortium)已将仅有软件根的TEE排除在其范围之外,并专注于为机密计算环境提供基于硬件的安全保证。


3 可信执行环境

按照一般的行业惯例,机密计算联盟将可信执行环境定义为一个能够为以下三个属性提供一定程度保证的环境:

•数据机密性:未经授权的实体无法查看在TEE中使用的数据。

•数据完整性:在TEE中使用数据时,未经授权的实体无法添加、删除或更改数据。

•代码完整性:未经授权的实体无法添加、移除或更改在TEE中执行的代码。

在机密计算环境中,未经授权的实体可能包括主机上的其他应用程序、主机操作系统和虚拟机管理程序、系统管理员、服务提供商和基础架构所有者—或对硬件具有物理访问权限的任何其他人。

总之,这些属性不仅提供了数据保密的保证,而且还提供了所执行的计算实际上是正确的计算的保证,从而也允许人们信任计算的结果。

特定的可信执行环境,还可以提供:

•代码机密性:除了保护数据之外,一些TEE还可以保护代码在使用时不被未经授权的实体查看。例如,这 可以保护被认为是敏感知识产权的算法。

•已验证的启动:某些TEE可能会在启动请求的进程之前强制执行授权或身份验证检查,并且可能会拒绝启 动未经授权或身份验证的进程。

• 可编程性:有些TEE可以使用任意代码进行编程,而有些TEE可能只支持有限的一组操作。TEE甚至可 能包括制造时固定的代码或完全由制造时固定的代码组成。

•可证明性:通常,TEE可以提供其来源和当前状态的证据或度量,以便证据可以由另一方验证,并且 可以通过编程或手动方式进行验证决定是否信任在TEE中运行的代码。通常重要的是,这样的证据由可以由制造商担保的硬件签署,以便检 查证据的一方 强烈保证它不是由恶意软件或其他未经授权方生成的。

•可恢复性:一些TEE可以提供从不兼容或潜在受损状态恢复的机制。例如,如果确定固件或软件组件不再符合法规遵从性要求,并且启动身份验证机制失败,则可以更新该组件并重试(恢复)启动。可恢复性通常要求TEE的某些组件保持受信任,当其他组件更新时,这些组件可以充当“根”。

基于硬件的TEE使用硬件支持的技术来为该环境中的代码执行和数据保护提供增强的安全保证。在不使用基于硬件的TEE的方法中,通常缺少这种保证。


4 相关技术

TAC对行业中为保护使用中的数据相关的各种技术术语进行调查,绘制了以下技术维恩图:


仔细观察可以发现,与“机密计算”不同,图表中使用的术语大都具有多个相互关联并矛盾的定义。例如,“隐私保护计算”被不同程度地视为与多方计算同义,或同时涵盖多方计算和同态加密,甚至在《UNHandbook on Privacy-Preserving ComputationTechniques》中,“隐私保护计算”涵盖了所有为为使用中的数据提供保护的相关技术。

此图说明了此文为什么将机密计算定义为通过使用基于硬件的TEE来保护使用中的数据,以便将其与其他技术区分开来。


4.1 安全性比较

下表将典型的TEE实现与其他两种新兴技术进行了比较:


在实践中,实际效果可能因供应商、型号和算法而异,因此上述单元格的值是典型示例。但是,表格中前三个属性体现了安全性的关键差异。例如,TPM保护密钥可以对数据进行签名或加密,但其本身不能保证提供给它的数据是正确的。TPM不能用任意代码编程,而TEE是可编程的,并保护该代码及其数据。同态加密算法可以保护任意数据,但是其本身不能确保已经进行了正确的操作并且代码没有被篡改,而TEE同样既保护数据又保护代码。

不过,在实践中,这些技术通常是互补的,甚至可以在解决方案中一起使用,以获得更强的安全性。


4.2 可扩展性比较

下表显示了各种指标的可扩展性比较。与安全性比较一样,实际答案可能因供应商、型号或算法而异。


有一点需要注意,虽然组合技术可以提高安全性,但这种组合通常会降低性能和可扩展性。


5 威胁模型
5.1 目标

机密计算旨在充分降低平台的所有者/操作员/Pwner访问TEE内的数据和代码的能力,使得该路径在执行期间不存在经济上或逻辑上可行的攻击。当然,“经济上或逻辑上不存在”只是对所考虑的攻击者类型的假设,有些攻击者的考虑可能与其他攻击者不同。有一个通识,即没有“绝对安全”。

TEEs相比其他技术,除机密性和完整性外,还可以通过各种措施保护使用中的数据,包括可用性和成本。这种提升允许管理数据和算法的系统的设计者、实现者和操作者专注于系统的其他方面。

机密计算保护的是使用中的数据,可能存在与存储和传输(分别为静态数据和传输中的数据)相关攻击,虽然与使用TEE的系统相关,但与TEE提供的保护并不直接相关。这些攻击,其中一些可能属于机密计算范围,包括:

• TEE和TEE环境的认证,以确保有效和正确的部署;

• 将工作负载和数据传输到TEE环境;

• 在TEE实例外部存储与TEE环境相关联的数据;

• 在TEE环境之间迁移工作。

在某些情况下,那些将工作负载部署到TEE环境中的人,可能对系统的所有者具有不同的信任级别,并且这种信任可能会随着时间的推移而改变。这种变化可能与主机上的软件和硬件、与主机所有者或管理员的关系、以及被物理、软件或社会工程攻击的可能性等多种因素有关。发生这种变化是合理的,并且机密计算框架和相关的项目可以根据上述因素采用不同的信任模型。

生态系统中的参与者可以通过多种方式依靠TEE的安全保证来建立对TEE的信任。一种方法是通过第三方实验室的评估来获得关于产品安全声明的保证。其他方法包括以特定供应商的安全声明为基础的保证;硬件、固件和/或软件中的开源组件的社区或其他审计;以及行业或标准机构的评估或认证。

5.2 威胁向量

有很多种可以利用系统中的漏洞发起攻击的威胁向量。如前所述,机密计算不会试图解决所有这些问题。有的威胁向量在机密计算的范畴之内,而有的则在机密计算的范畴之外。

需要注意的是,一些范围内威胁通常可以通过保密计算技术进行缓解,但是缓解程度会因芯片实施的不同而有很大差异,并且可能存在一些“灰色区域”,某些供应商可能认为威胁在范围内,而其他供应商则认为其在范围外。


5.2.1 范围内

以下威胁媒介被视为在机密计算范围内:

•软件攻击:包括对安装在主机上的软件和固件的攻击,包括操作系统、虚拟机管理程序、BIOS、其他软件 和堆栈以及与任何一方相关的工作负载。

•协议攻击:这些攻击包括对与证明以及工作负载和数据传输相关的协议的攻击。任何可能危害TEE实例证明的攻击都可能导致工作负载或数据受到危害。同样,即使证明协议没有受到损害,工作负载和/或数据的供应或放置中的漏洞也可能导致损害。

•密码攻击:密码学是一门不断发展的学科,随着时间的推移,在密码和算法中会发现漏洞,这是由许多因素造成的,包括数学突破、计算能力的可用性和新的计算方法(如量子计算)。在可能的情况下,应支持加密敏捷性原则,允许用更新的版本或更适合特定环境的方法替换已弃用的加密原语。虽然这在TEE的软件和固件组件中是可能的,但在硬件中通常是不切实际的。在某些情况下,深度防御可能是适当的,例如, 在其实现本身不是量子抵抗的TEE实例中采用量子抵抗加密,但在假设这将提供适合于任何特定使用情况的保护之前,需要由合格人员进行仔细考虑。

•基本物理攻击:虽然对CPU的长期侵入性攻击被视为超出范围(见下文),但其他攻击被视为在范围内,包括冷DRAM提取、总线和高速缓存监控以及将攻击设备插入现有端口,例如PCIe、FireWire、 USB-C。

•基本上游供应链攻击:尽管在供应链中对TEE组件执行的攻击超出范围(见下文),但通过“粗略” 更改(如添加调试端口)对其进行危害的攻击被视为在范围内。

机密计算联盟(Confidential Computing Consortium)还认为,应该尽可能为设计、实施和操作工作负载的人员提供指导,以了解哪些类型的应用程序可能比其他应用程序更容易受到攻击,以及生命周期管理方面的问题, 以帮助减轻攻击。

5.2.2 超出范围

通常被认为不属于机密计算范畴的威胁向量包括:

•复杂的物理攻击:这些物理攻击通常需要长期和/或侵入性访问硬件,包括芯片刮擦技术和电子显微镜探针。

•上游硬件供应链攻击:这些攻击不包括对直接提供TEE功能的主机系统组件的攻击,但包括对例如CPU 的攻击。包括芯片制造时的攻击和密钥注入/生成时的攻击。

•可用性攻击(如DoS或DDoS)攻击:当前基于硬件的TEE未将其作为威胁模型的一部分加以解决。软件项目和服务提供商可能会提供缓解此类攻击的措施。

5.3 侧通道

5.3.1 背景

TEE为数据机密性提供一定级别的保证。然而,这种保证依赖于一些假设,其中一个关键假设是,所有者(或有权访问系统的任何其他实体)不能使用可利用的旁路来推断有 关数据或执行的信息。

在过去的几年里,学术研究人员已经确定并展示了某些TEE设计中的漏洞,这些漏洞如今被认为是侧信道攻击。这种攻击同样也反映在了其他技术(如TPM和HSM)以及其他隔离或数据保护机制中。


5.3.2 案例

在这里,我们给出了一个简化的基于椭圆曲线密码(ECC)的案例。ECC使用椭圆曲线点乘来产生单向函数。在ECC中,将曲线上的点P乘以N得到曲线上的新点Q。ECC依赖于这样的事实,即在给定P和Q的情况下,难以确定N。TEE可以使用“加倍和相加”方法来计算Q来实现该乘法。在简化的术语中,该方法一次一位地迭代通过N的二进制表示,并对每个0位执行加倍操作,对每个1位执行加倍和加法操作。

由于该方法是在TEE内部执行的,因此确保了数据的机密性,这意味着攻击者无法直接观察正在派生的数据。然而,攻击者可能能够使用侧信道来确定N的值。如果攻击者对机器有物理访问权限,他们可能会利用的一个旁道是在执行期间准确测量TEE CPU的电源使用情况。例如,如果与加倍相比,TEE CPU对于加法具有不同的功率使用,则攻击者可能能够从功率配置文件中导出N。并不是所有的旁路攻击都需要物理访问,有些攻击可以通过软件测量执行人为操作所需的时间来实 现。


加倍后再相加的组合表示该位为1。后面不跟加法的加倍表示0。使用此信息,攻击者可以执行n的完整恢复。

另请注意,每个值为1的位的处理时间都比值为0的位的处理时间长。可以执行不同的侧信道攻击,其中攻击者可以通过精确测量该方法执行所花费的时间来确定N中0与1的比率,从而显著降低使用后续蛮力攻击来恢复N的复杂性。

侧信道允许攻击者通过利用TEE本身的体系结构知识来推断有关TEE内部数据或操作的信息。上面的例子相对简单,但可以使用针对现有TEE的组合技术对TEE发起更为复杂的攻击。

5.3.3 缓解

一个自然的假设是TEE本身应该提供针对侧信道攻击的基本防御手段。但是,防止侧信道攻击是TEE制造商、第三方厂商和应用程序开发人员的共同责任。

回到上面的例子,由于在处理0与1时采用了不同的运算方法,因此攻击者可以利用功率和定时侧信道发动攻击。如果运算方法的作者在处理0时插入一个假的点加运算操作,这会导致在处理0和1时将使用相同的功耗,并且执行时间也是相同的。攻击者将没有可利用的侧信道来发动攻击。

当然,并非所有的侧信道攻击和缓解方法都像上面的示例那样简单。有些侧信道的产生源于应用程序开发人员的代码或第三方库中的算法,而有些侧信道的产生则源于运行TEE的CPU中的高速缓存实现。

无论是应用程序、编译器、SDK还是运行时环境,编写运行在TEE中的代码需要一定程度的专业知识,以及对侧信道缓解技术的理解。TEE制造商和第三方厂商提供专门针对安全TEE代码的生成工具和SDK。这些可以极大地降低代码作者引入可被利用的侧信道的风险,并提供针对TEE的已知漏洞的防护。

6 证明

证明是一方(称为“验证者”)评估潜在不受信任的对等体(即“证明者”)的可信度的过程。证明的目标是允许验证者通过获得有关证明人的软件和数据状态的真实、准确和及时的报告,获得对证明人可信性的信心。

6.1 基于硬件的认证

基于硬件的证明方案依赖于可信硬件组件和相关联的固件,在安全环境中执行证明例程。例如,证明协议可能按如下方式工作:

1. 在验证者和证明者之间建立安全通信信道;

2.安全连接建立后,验证器生成一个挑战并将其发送给证明器;

3.在接收到来自验证者的质询时,证明者通过向其可信硬件组件发送质询并请求其软件和数据状态的证据来 开始证明过程;

4.可信硬件组件在认证平台上取证并签署认证数据和挑战;

5.证明者将签名后的证据返回给验证者;

6.验证者验证签名并通过应用某种评估策略来评估证据,例如将经证实的平台状态与被认为是可信的一组参考值进行比较,并验证经签名的证据包括所提供的质询,以便验证者知道证据是新生成的。

上述证明过程建立了证明者的可信度,并确保其在生成证据时处于可信状态。

证明协议的设计和实现还必须提供有关特定安全属性的保证,包括:

•不可伪造性:如果受信任的硬件组件从未对消息进行签名,则攻击者无法在链接到受信任的硬件组件的签 名的消息上生成签名。

•撤销:如果受信任的硬件组件被泄露,则不再接受来自泄露密钥的签名。

一些证明方案还提供匿名性,让攻击者无法从签名中泄露可信硬件组件的身份。

6.2 匿名

在基于硬件的证明方案中,可信硬件组件可以由其加密密钥唯一的标识,这可能允许对手监视特定可信硬 件组件的活动。直接匿名证明(DAA)方案(例如,ISO/IEC 11889:2015[5]中规定的算法)试图通过利用诸如零知识证明和群签名之类的高级密码原语来解决该隐私挑战。在实践中,可以使用各种密码技术来实现DAA方案,包括RSA、椭圆曲线密码(ECC)、基于配对的加密(PBC)或基于晶格的加密(LBC)。

6.3 TCB恢复

可信计算基(TCB)恢复针对TEE的TCB中存在可以修复的缺陷进行修复,并最终重新建立对TEE的信任的过程。例如,如果签名的证据与安全系统的最新预期值不匹配,则证明过程将导致验证者得出证明者不完全可信的结论,从而导致需要进行这种修复。

TEE的TCB(通常包括不可变和可变部分)提供了创建在证明过程中使用的证据的功能。如果在TCB中发现缺陷,则此进程本身可能被欺骗或破坏。TEE可以利用特殊技术以允许TCB的可变部分由不可变部分保护并更新。验证者可以通过识别更新后新创建的任何证据,证实确实已经进行过TCB更新,而且不会被以前有缺陷的实现所欺骗。

7 结论

机密计算通过使用基于硬件的可信执行环境,保护敏感数据和代码免受数据执行期间发生的日益普遍的威胁。这些威胁以前很难防范。例如,在经典威胁模型中,系统的所有者或操作员通常被认为是可信的,而机密计算不仅将他们视为潜在的威胁,还要保护数据免受他们的潜在危害。

结合基于硬件的证明技术,机密计算可以提供数据完整性、数据机密性和代码完整性的高级别保证。同时使用TPM或同态加密等其他技术,机密计算和基于硬件的证明技术,还可以额外为数据和代码完整性提供一定级别的保护,以此来提高系统整体的安全水位。

随着对使用中的数据加以保护的需求不断增加,开始出现越来越多新的使用场景,比如金融、监管行业中的多方计算场景,或边缘计算中的机器学习场景。这些新场景正在操作的数据需要保护,并且不受处理环境所有者本身的影响。

注:本文是对机密计算联盟发布的白皮书A Technical Analysis of Confidential Computing v1.2的原文翻译。


]]>
IEEE CS公布2022年技术预测:“数据为中心的AI”、“远程医疗”等成为预测亮点 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 导读:IEEE计算机协会(IEEE CS)自2015年以来每年都会组织专家通过广泛调研和深入探讨,最终预测下一年度技术趋势,其年度预测报告因权威性而受到广泛关注。近期,IEEE计算机协会如期公布了2022年的技术预测报告,介绍了在新冠疫情的长期影响下,2022年度各科技行业的新基本面和预测趋势。让我们来一起看看,它预测的16大技术趋势都有哪些吧!

IEEE计算机协会主席、美国国家超算应用中心主任William D. Gropp教授表示:“为了应对新冠疫情,很多技术领域都获得了飞速进步。”他介绍道,“在IEEE计算机协会发布的2022年技术预测报告中,我们分享了关于计算研究和科学技术未来发展趋势的预测,以及这些发展将对社会产生的影响。”没有人可以100%预知未来科技的发展方向,但IEEE计算机协会的专家们通过广泛调研与深入探讨,对一些最具影响力的可能性发表了专业的见解和预测。

2022年的预测亮点>>

1

2022年最重要的三大技术趋势是“数据为中心的AI”、“远程医疗”以及“可穿戴医疗/健康技术”。

2

多技术融合成为创新发展趋势,将发挥越来越重要的作用。

3

预测的技术趋势将有助于应对新冠疫情对世界发展带来的冲击和挑战。

“新冠疫情的持续影响加速了工业界、学术界乃至个人生活的数字化转型,”惠普企业杰出技术专家、前 IEEE CS 主席(2014 年)Dejan Milojicic说,“科学技术不断取得新的突破,在各领域不断发挥着越来越重要的作用,逐渐成为人类生存的必要条件。”

该《2022年技术预测报告》是专家们对每项技术进行深入分析后得出的。主要包括:当前存在的具体问题和现实需求、技术发展的未来前景、该技术对社会公众,产品、服务以及相关技术的影响、以及潜在的可持续发展的解决方案及商业机会。

接下来,让我们一起来看看IEEE计算机协会预测的2022年16大技术趋势吧~

1

数据为中心的人工智能

随着对可用数据的需求越来越大,以数据为中心的机器学习受到越来越多的关注。

2

远程医疗

远程医疗将使患者能够获得远程医疗援助,并使医生突破地域限制实现异地诊断和异地联合诊断医疗。

3

可穿戴医疗/健康技术

依靠一些小型电子无线设备和相关软件,可穿戴设备可捕获、分析和汇总与健康相关的生物数据,并对人体健康进行适当干预和改善。

4

关键基础设施和医疗/生物供应链的网络安全

保护重大基础设施、数据以及重要医疗资源的数字安全,提高防范和抵御安全风险的能力。

5

在异构硬件和无服务器计算上

实现 HPC/AI/HPDA 的融合

为应对摩尔定律的终结,异构架构的系统不断涌现。无服务器计算从裸机到虚拟机再到容器的更细粒度和更高级别的虚拟化抽象演进,发展到现在的功能即服务 (FaaS)。

6

边缘AI

在云计算的支持下实现分布式联邦学习;目前已经有了实际应用案例。

7

增材制造在医疗保健中的应用

包括用于医疗保健解决方案的3D打印零件和组件,如假肢、个人防护设备、定制手术设备、用于患者样本收集的零件以及更安全的假体和可吸收设备等。

8

智能自治系统的安全性、可靠性和灵活性

在新冠疫情的影响下,自治系统(如无人车辆和机器人)的快速发展将进一步提高此类自治系统的可靠性和安全性。

9

数字孪生在制造业和元宇宙产业的发展

物联网、5G、AI和XR的融合发展将创建模拟和现实紧密交融的沉浸式体验。

10

可信赖 AI

除了性能之外,AI/ML开发人员开始关注可解释且值得信赖的人工智能相关的工具,代码和硬件。

11

虚假信息检测和修正

掌握准确的信息至关重要,如何确定政治、商业和社交媒体中的虚假信息并予以修正,其相关技术将成为研究热点。

12

太空技术商品化

越来越多的公司将技术送入太空,而且进入太空的门槛正在迅速降低。

13

低代码/无代码编程技术

计算机系统在我们生活的方方面面发挥作用,这要求我们拥有一定的编程能力。低代码/无代码使新手无需熟练编程即可实现其编程需求。

14

非同质化代币(Non-Fungible Tokens)

区块链技术可用于数字资产的身份验证和所有权确定,并可用于现实世界中事物所有权的虚拟化。

15

下一代远程呈现(元宇宙)

随着VR/AR 技术的快速发展以及涉及视听以外感官的新技术涌现,人们可以拥有越来越好的沉浸式体验。

16

机密计算

通过混合云模型提供的隐私增强和安全计算。

-END-

在2022年底,负责撰写本报告的IEEE CS技术专家们将回顾并审查该预测的准确性,并根据它们与实际情况的匹配程度进行打分。

关于去年即2021年12大技术预测回顾及评分,具体可见链接:

https://www.computer.org/press-room/2021-news/scorecard-for-ieee-cs-2021-tech-predictions/

来源:IEEE计算机协会


]]>
Google,RedHat,Fortanix,NXP等巨头同框漫谈:论机密计算的变革性力量! Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 随着隐私数据的日益发展,加密计算在云端数据正经历一场新兴地范式转变。通过这个视频,你将和来自Google,RedHat,Fortanix,NXP以及其他头部大厂的专业领袖,一起探讨与思考如何通过独特且安全的大规模数据协作来认识并解锁加密计算与市场新兴机会。

参与嘉宾:

Dave Kleidermacher

谷歌安全和隐私工程团队的负责人,负责连接设备的开发,包括安卓和谷歌产品。

Peter Armstrong

Munich re group的首席网络专家,erm专家。

Ron Martino

NXP半导体高级副总裁。

Mike Bursell

Red hat CTO办公室的的首席安全架构师,加密计算联盟的成员,Anarch项目的共同创始人。

Dr.Richard Searel

Linux基金会加密计算联盟成员代表。

什么是加密计算?

Sital Amin(主持人):

大家好,我是Sital Amin,来自Arm。欢迎大家参与今天的加密计算的小组会议。我们今天邀请到了Dave,Peter,Ron,Mike以及Richard 作为我们今天的嘉宾,来和我们一起探讨究竟什么是加密计算?以及加密计算究竟对我们社会各个层面产生了哪些影响?

就我个人而言,我是一个个人数据的狂热捍卫者,所以对我来说今天的话题特别有趣,也许加密计算对我们几位而言都是很熟悉的领域,但我还是想请大家能否先从行业以及企业的角度出发谈一谈对于加密计算的看法,加密计算是否已经成为一项大家耳熟能详的技术,还是仅仅停留在专业人士口中的概念?

Mike Bursell:

我认为人们现阶段已经意识到加密计算这项技术的重要性,但为了更好地理解它的重要性,你首先要搞清楚为什么需要加密计算。加密计算的目的在于保护客户的电脑程序以及工作内容避免遭受来自外部的恶意攻击。因为有些时候人们并不放心把工作文件资料储存在云端,因为他们的固有思维觉得云端储存技术不如现实生活的物理保管方式来的可靠。但好消息是,但这种固有思维的情况正在改善,人们对于加密计算的了解也在增多,这也是我们组织成立的初衷。

Dr.Richard Searel:

正如Mike所说,Linux加密计算基金联盟召集并领导着一批加密计算这个领域的工作者,而我们今天要做的主要工作是如何定义计算机硬件设备在可信执行环境下的使用条款。而在现阶段,人们仍然会把这项技术和普通的保护员工数据和应用程序相混淆。即便在基金联盟刚成立的头18个月里行业参与者一直在开展市场教育计划,但人们对这项新技术的定义和功能仍然感到困惑。

Dave Kleidermacher:

我知道加密计算对许多人来说是云计算的同义词,是云计算的另一种方式。并且人们并不认为它适用于手机和物联网,但其实那是一个错误观点。首先:人们并没有完全意识到加密计算在解决实际产品端所遇到的问题与在云计算所遇到的问题一样具有挑战性。其次我觉得阻碍人们理解加密计算的另一个原因在于专业术语的混淆。很多人读到加密计算,脑海里就会不自觉的蹦出像:可信执行环境,存储加密,盲目程序管理这些专业词汇。

加密计算是否已引起行业注意或

者已经实际部署到具体工作中了?

Sital Amin(主持人):

由于Peter有着保险行业的背景,所以我很好奇,保险作为一个有着完整生态背景以及更大的开发人员群体的行业,加密计算是否已经引起保险行业的重视?

Peter Armstrong:

过去十天里,我在和世界上最大的两家能源公司的会议中,我问过他们对于加密计算概念的理解,以及是否当下正在推进相关业务?而我得到的反馈是他们还在网络安全方面苦苦挣扎,他们不知道如何着手朝着这项新技术转型。他们想要利用这项新兴技术来让自己获利,但他们不知道从何做起。所以我认为加密计算目前还停留在很初期的阶段,对于大多数人来说,并不了解加密计算具体的使用机会以及它作为更广泛能力价值链中的一环所处的具体位置。

Ron Martino:

基于Peter的观点,需要补充一点的是,对于拥有很多不同公司以及应用程序的行业来说,他们都专注于如何安全地部署这些数据生成设备。他们做的所有工作都是为了保护这些设备应对来自不同的场景的攻击。无论这些攻击是来自物理或者远程,还是他们攻击的对象是针对数据本身或者计算机软件。因此当他们在考虑整个设备部署计划时,他们会运用加密计算的概念,从而对设备和云中节点的交互作用起到保护作用。

生产激励手段

Sital Amin(主持人):

由于通常加密计算硬件设备成本较高,我想问问Ron作为这方面的深度参与者,从行业角度而言,有哪些途径可以激励这些设备制造商去落实加密计算硬件的生产?

Ron Martino:

我们的重心在于尽量降低成本。在硬件方面,我们将处理器本身与云上的安全声明整合到了一起,给客户创造一个相对更加安全加密的环境,我们同样为硬件设备配备了集成以及离散功能,从而使得他们能够安全地与云系统进行交互。人们需要的是能以一个安全的方式去控制所有系统动态,而不仅仅是局限于保护数据和软件。并且如果系统能够变得智能化,它能够独立于人类做出决策,并且它的行动能够不受人为的干扰,那对我们的生活是有相当重大的意义的。

加密计算的利好及愿景

Sital Amin(主持人):

Richard,你能谈谈如果你与客户交谈时,你将如何向他们灌输加密计算的愿景?

Dr.Richard Searel:

现阶段来说来说,加密计算可以有两个使用场景。第一种是加密计算启用了新的商业模式及配套服务,这些数据不仅可以在使用中得到保护,并且可以货币化。其次是一些我们正在和公共机构合作的项目,机密计算可以控制客户数据的披露情况。例如德国立法要求变更采用电子健康记录供健康保险公司使用,从而限制了他们对数据库的使用权限。这一套系统架构也可以作为一个整体从而得到监管机构的审查。因此机密计算也可以作为对现有商业模式的扩展,而未来在加密计算中我们将会采用人工智能来提供这些隐私保护服务。

Dave Kleidermacher:

首先加密计算是一项令人兴奋的技术。但我认为解释这项技术最关键的点在于智能悖论。这就像我们原先生活在一个非常困难的世界中,系统无法互相通信,也无法共享信息,而加密计算则打破了这些屏障。智能悖论的点就在于我们可以以一种强大并无缝的方式共享信息时又保留绝对的数据所有权。

Mike Bursell:

我希望加密计算给予客户的承诺是,在未来我们通过加密计算能够自主决定说哪些设备是我信任的,哪些是我不信任的,还有一些是我能够让他变得足够安全的,我们可以列出并理解这些信任关系。

Ron Martino:

如果考虑到我们正在经历的疫情,我们对人对事采取何种更安全的互动方式将对我们的交流发展有着重大影响,这种逻辑同样也适用于社会生产力。在我之前和一些领导人的会议中,我们谈到私人数据保护,人们总是担心他们的数据安全。但是数据安全保护不是一次性的工作,这是一场持续的战斗,需要不断采取措施来增强数据库的安全性,并围绕安全性建立信任。


]]>
阿里云盘宣布开启会员模式:20TB每月30元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月24日上午消息,阿里云盘今日将推出会员服务。非会员用户继续保持不限速。会员6TB空间,每月12元;超级会员20TB空间,每月30元。 目前,百度网盘超级会员5TB空间,每月30元。iCloud+2T空间,每月68元。

]]>
微软推出Azure新服务:几分钟内完成部署云端游戏开发虚拟机 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 今天在旧金山召开的年度游戏开发者峰会上,微软宣布推出 Azure Game Development Virtual Machine。通过和 Unreal Engine、Perforce Helix Core、Parsec、Incredibuild、Blender 以及 Teradici(惠普的远程桌面平台)合作,微软现在提供云端的游戏开发工作室,可以在几分钟内完成部署。新的虚拟机现在已经进入公开预览阶段。

xudz4h8z.webp

正如微软所指出的,游戏工作室可以从建立的默认工作站开始,然后将其作为基础镜像,并随着他们对 Azure 的经验增加而对其进行定制。该公司还希望在第一次迭代的基础上,随着时间的推移增加新的工具,并与合作伙伴网络进行更深入的整合。

微软 Azure 首席软件工程师 Ben Humphrey 在今天的公告中写道:“在微软,我们专注于加强我们的承诺,使Azure成为游戏创作者的首选云,这样他们就可以利用云的好处了”。这里的开发工作流程的核心是 Perforce Helix Core 版本控制系统和作为默认 CI/CD 解决方案的 Azure DevOps。

微软认为,这样的系统将使分布式游戏开发团队的生活更轻松。它不仅消除了对本地专业硬件的需求,而且允许团队从一个集中的服务器上工作。

除了新的虚拟机,微软还利用其 GDC 公告为其平台无关的 Azure PlayFab 服务推出了新功能,包括新的实时通知和新的PlayFab大厅服务,以管理多人游戏会话,以及将用户生成的内容整合到游戏中的新服务,该公司不出所料地将其称为PlayFab用户生成内容。



]]>
我国将建设全国性市场监管大数据中心 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 市场监管总局日前印发《“十四五”市场监管科技发展规划》(以下简称《规划》),提出到2025年的总体目标,即较为完善的市场监管科技创新体系基本建立,市场监管战略科技力量进一步加强,市场监管科技创新发展环境不断优化,科技创新支撑市场监管现代化成效显著的发展目标。《规划》提出构建市场监管科技创新新体系。

根据《规划》,到2025年,创新基础更加牢固。争取实现国家重点实验室、国家技术创新中心“零的突破”,国家科技创新基地达到3个至5个。新建国家市场监管重点实验室60个以上、技术创新中心20个以上。建设国家级质量标准实验室10个,新建国家质检中心30个以上,建成国家技术标准创新基地50个以上、国家标准验证点50个以上,新增国家产业计量测试中心10个以上,总局科普基地达到30个。

科研攻关实现突破。完成一批市场监管全局性、前瞻性、方向性的基础理论与战略研究成果,取得30个以上市场监管重大关键技术突破,培育国家科学技术奖励成果3项以上,承担国家科技计划项目(课题)550项以上。

服务效能明显提升。建设全国市场监管大数据中心,逐步实现智慧监管。建设总局科技成果转化基地15个以上,推动100项以上科技成果在市场综合监管和安全监管重点领域得到广泛应用。完善科技成果转化为标准的评价机制和服务体系,促进创新成果产业化应用。

国际合作不断深化。国际互认的校准与测量能力保持全球前列。国家标准与国际标准关键技术指标的一致性程度大幅提升,国际标准转化率达到85%以上。


]]>
京东云计算投资成立数字科技新公司 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 企查查APP显示,3月19日,京东(梨树)数字科技有限公司成立,法定代表人为王楠,注册资本1000万元人民币,经营范围包含:5G通信技术服务;云计算设备销售;物联网设备销售;互联网设备销售等。企查查股权穿透显示,该公司由京东云计算有限公司间接全资控股。

京东(梨树)数字科技有限公司 - 企查查_副本


]]>
中兴通讯:停牌事项与美国法院召开的关于缓刑期撤销的听证会有关 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月23日上午消息,中兴通讯公告,本公司A股股份自2022年3月23日开市起停牌,以待刊发内幕消息公告,内容有关2022年3月14日(美国时间)于美国法院召开的关于缓刑期撤销的听证会的进展情况。

]]>
53家云计算公司去年盈利近912亿元 云数据库和AI云或成未来发展方向 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 随着我国新型基础设施建设的进程加快,数字经济成为推动传统产业升级改造的重要引擎,作为“新基建”的底座,云计算产业2021年的发展情况及股价走势,受到不少投资者的重点关注。

股价方面,截至3月21日收盘,云计算板块指数(861060.EI)年内已累计下跌15.74%,但其中也有个股表现良好,美利云(156.54%)、依米康(148.82%)以及南威软件(112.86%)分别位列云计算概念股涨幅前三。

东方财富Choice金融终端数据显示,截至3月21日,A股市场云计算概念板块201家上市公司已有53家发布了2021年年报或业绩快报。

53家公司总营收超1.2万亿元

按盈利情况来看,上述53家上市公司报告期内合计实现营业总收入12250.56亿元,同比增长9.55%;归属于母公司股东的净利润911.7亿元,同比增长20.85%。

金融科技专家、阿里云MVP马超在接受记者采访时表示,云计算概念上市公司业绩的高速增长,与中国互联网尤其是移动互联网的大发展关系密切。

据马超介绍,在早期IT行业,中国互联网厂商的角色绝大多数时间都是跟随者,直到淘宝推出了“双十一”购物节,创造了年化1000%的增长神话,互联网厂商发现交易量的增速已经渐渐超出系统处理能力的提升速度,原先沿用的中心化系统体系,难以匹配这种上亿用户同时在线抢购的应用场景,才倒逼中国互联网企业进行了云计算技术的革新。

“而近两年云计算再度火爆,主要是因为新冠疫情发生以来,云计算平台凭借其数字化计算底座的生态位优势,再次迎来了发展的第二春,尤其是国家将云计算、人工智能、区块链、物联网等领域列为新基建项目,加强了该领域发展的后劲。”马超进一步表示,由于数字化转型是以上云为基础的,因此个人认为只要数字化的风口不停止,那么云计算作为数字化的发动机还会持续走强。

10家上市公司研发费用同比增长

据悉,国务院今年一月份发布的《“十四五”数字经济发展规划》中提出,推行普惠性“上云用数赋智”服务,推动企业上云、上平台,降低技术和资金壁垒,加快企业数字化转型。

量潮科技创始人张果对记者表示,作为驱动数字经济发展的原动力,云计算行业的增长一定还会持续下去,同时其行业本身的业务成本结构,决定了其毛利率可以达到80%-90%,而其每年需要进行的研发投入也同样较为庞大。

事实上,正如张果所说,上述53家上市公司当中,有12家已经披露了完整的年度报告(业绩快报不对研发费用进行披露,故剔除),数据显示,这12家上市公司2021年合计实现研发费用298.11亿元,同比增长31.47%,有10家上市公司报告期内实现研发费用同比增长;截至2021年底,12家上市公司研发人员人数合计为64466人,同比增长14.8%。

此外,对于接下来云计算产业的热点发展方向,马超认为,云数据库和AI云两个细分领域可能会有新一轮的爆发。由于数据库是数字化平台的核心,因此与云紧密联系,甚至直接建在云上的云数据库未来发展空间很大,另外向达摩院去年发布的PLUG中文语言处理模型也都是通过云的方式发布自身的AI能力,所以目前发展比较好的细分领域与云计算平台的结合未来都是看点。

张果补充表示,搭建一个App所需要的SaaS或Paas(云服务模型),即所有中小企业都需要的云服务,这一细分领域潜力非常大,由于平时报道的较少,这一重要领域很容易被忽略掉。(证券日报)


]]>
前两月电信业务收入同比增长9%,云计算等发展迅猛 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 工信部3月22日发布数据显示,2022年1至2月,我国通信业整体运行向好,电信业务收入累计完成2586亿元,同比增长9%,增速同比提升3.2个百分点。千兆光网建设有序推进,端口数和用户数发展加快。

2022年1—2月电信业务增长情况(工信部发布)

(图片由工信部提供)

值得一提的是,随着数字技术向更广领域融合,大量设备入网上云,云计算、大数据等新兴业务发展迅猛。天眼查数据显示,我国目前有近21.8万家云计算相关企业,云计算领域创新创业活跃。工信部数据显示,三家基础电信企业1至2月新兴业务收入同比增长34.1%,拉动电信业务收入增长5.5个百分点。其中,云计算和大数据收入同比增速分别达124.6%和58%。


]]>
国内云计算市场规模破1700亿元,“四朵云”高速增长 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月21日,Canalys 发布2021年中国云计算市场报告,显示中国的云基础设施市场规模已达274亿美元(约合人民币1743.7亿元),云计算市场整体同比增长45%,由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场,稳居主导地位。

Canalys :2021年中国云计算市场报告

随着数字经济与实体经济加速融合发展,科技企业不仅以数字技术创新推动数字经济发展,而且以数字技术赋能千行百业,促进实体经济数字化、智能化。Canalys研究分析师布莱克·默里表示,“企业在数字化转型方面的投资仍在继续,这为云厂商创造了巨大机会。”

Canalys预计:中国云计算市场规模将在2026年达到847亿美元

Canalys预计,中国云计算市场规模将在2026年达到847亿美元,2021-2026年的复合增长率(CAGR)有望维持在25%。


]]>
揭开金山云坠落之谜 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800  文/樟稻 编辑/伊页

  来源:科技新知(ID:kejixinzhi)

  金山云再一次来到风口浪尖。3月15日,金山云宣布,正在探索在香港联交所主板二次上市的机会。消息公布后,引发二级市场热议,当日收盘时,涨幅超25%。

  但这25%的涨幅并不值得庆祝,近的来看,就在前一日,金山云股价一度触发熔断,盘中下跌至2.5美元低点。远的来看,IPO后金山云股价一度飙升至74.67美元,此后股价开始持续震荡下行,不见好转。

  股价是企业经营的表象,资本市场之外,金山云也祸不单行。在2021年底上演裁员潮,据了解涉及市场、法务、医疗、数字健康、智慧交通等多个部门。

  曾几何时,金山软件前任CEO张宏江直言称,进入云市场的决策过程只用了19个小时——“从上午9点讨论到第二天凌晨4点,19个小时,确定云是未来发展的战略方向”。

  作为金山的核心战略之一,2014年下半年,雷军为此定下了“AllinYun”的战略,并通过以参股、投资、贷款的方式把10亿美元投入云业务。

  这也让后发的金山云在国内市场里,占据了一席之地。据市场调研机构IDC统计,2017年上半年,金山云在中国公有云IaaS(基础设施层服务)中份额排在第三,约6.5%,仅次于阿里云和腾讯云。

  但随着时间推移,金山云的市场份额逐渐被大公司挤压。

  同样是IDC发布的《中国公有云服务市场(2021第三季度)跟踪报告》显示,阿里、腾讯、华为三家厂商占据公有云IaaS+PaaS近六成市场份额。

  剩下四成市场中,被中国电信、亚马逊AWS(中国)、百度智能云、中国移动等云厂商挤占。其中,金山云以2.89%的市场份额位于行业第8名。

  众所周知,云计算是一个重资产运营模式,盈利与否与客户规模直接挂钩。

  也正因此,规模效应的缺失导致金山云连年亏损扩大,根据最新的2021年Q3财报数据显示,金山云的净亏损为5.07亿元,同比扩大381.2%。

  从风光一时到榜上无名,金山云的落寞,远不是一句云计算市场马太效应加剧足以一笔带过的。

  01

  成也CDN,败也CDN?

  公司为了上市常常需要面向资本市场讲一个高增长的故事,但这些动作是否符合企业经营规律,往往需要打上一个问号。

  对于金山云而言,这个故事的核心素材就是CDN(Content-Delivery-Network),即内容分发网络。

  根据招股书显示,金山云营收主要来自两大部分,分别是公有云和企业云,2017年到2019年,公有云营收占比由97.3%下降到87.4%,但仍贡献营收的绝大部分。

  在公有云中,产品主要包括计算(Computing)、存储(Storage)和交付(Delivery)三个板块,其中交付业务最为突出,近三年收入为6.29亿元、11.61亿元、21.37亿元,占比为52.2%、54.9%、61.9%。

  再接着往下剥一层,金山云交付业务包括金山云内容分发网络(KCDN)、金山画质增强(KIE)、金山集智高清(KSHD)。其中CDN贡献了交付业务绝大收入。

  做个对比或许能更直观地体现金山云CDN业务的体量。

  和金山云同一年上市的UCloud相比,在公有云业务中扣除交付业务后,2017年,UCloud、金山云分别营收6.94亿元、5.76亿元,2018年营收9.55亿元、9.53亿元。

  也就是说,除了交付业务外,2018年之前,金山云和UCloud几乎处于一个规模量级。

  从这方面来看,作为主打游戏云和视频云解决方案的云厂商,较高的交付业务为金山云上市贡献了“子弹”,但这同样也是金山云亏损的罪魁祸首。

  原因在于,随着越来越多厂商进入公有云,为了抢占市场份额,价格战成为最有效的洗牌手段,CDN更是成为降价潮的排头兵。

  拿金山云来说,为了参与这场“云战”,在2017年前后相继融资数次。

  2017年12月12日,金山云宣布完成D轮3亿美元融资。值得注意的是,在完成融资后,金山云时任CEO王育林直白地提出融资后要对主流产品全面降价。

  “其中CDN、云数据库Redis价格的最大降幅分别达到50%、60%;云服务器价格最大降幅超过30%;对象存储产品KS3流量为业界最低,存储价格降低10%”。

  价格战导致的结果是什么?无外乎“伤敌一千,自损八百”。

  这场“价格战”后,传统以及中小的CDN厂商逐渐离开这个战场,曾经的头部玩家网宿科技和蓝汛,几乎元气大伤。留下的几个大型云服务厂商,也亏损严重。

  显然,对于公有云业务中以CDN为主的金山云,影响尤甚。但对于当时想要筹备上市的金山云而言,通过CDN打开市场入口,以亏损换市场份额,这种做法在当时无可厚非。

  更关键的问题是,上市之后,金山云有没有及时扭转这种局势。

  根据金山云2020年年报,交付(Delivery)业务在2018年至2020年营收占比为52.6%、54.2 %、50.5%,乍一看,金山云正在降低对交付(Delivery)业务的依赖,但实则不然 。

  在年报中的数据口径,实际上是交付(Delivery)业务在公有云和企业云两块业务中的占比。

  作为隶属公有云的交付(Delivery)业务,其在公有云业务中2020年营收占比为63.9%,自2017年以来一直缓慢上升。

  正因此,由于金山云常年靠CDN支撑营收,这部分业务在降价潮之后利润微薄,导致金山云在上市后仍避免不了增收不增利的命运。

  02

  大客化的优与忧

  在金山云上市之际,国内云市场呈现出“一超多强”的格局。

  对于其他云厂商较高的市场份额,雷军给出发展建议是,大的市场比不了巨头,金山云不能干大而全,而是专注头部客户,以及垂直领域能不能放在几个关键点上,比如游戏云、视频云等,走差异化的路线。

  以上种种概括起来,无非是大客化的策略。

  大客化策略的好处是,持续发展品牌头部客户,能够有效提升ARPU,改善流失率。对于金山云而言,则是差异化破局的关键之一。

  从招股书和财报数据来看,金山云将较大规模(年收入超过人民币70万元)的客户称为高级客户。

  且从招股书可以看到,2017年至2019年,金山云从高级客户产生的收入占比极高,分别为11.64亿元、21.14亿元和38.53亿元,占到了同期总收入的93.7%、95.3%和97.4%。大客化策略十分明显。

  大客化战略同样作用到ARPU值上,财报显示,金山云2017年高级客户ARPU值为1030万,2019年增长至1590万,2020年为2000万。

  如果说以上种种是大客户化策略的优势,但凡事皆有两面,大客户化策略同样有不小的副作用。

  首先是,该战略下金山云对于大客户的依赖,在数百规模级别的高级客户中,聚焦到前三大客户,2017年至2020年贡献的收入占比超过50%。其中,金山集团和小米两个“关系户”输血,更是占据一大部分,这里先按下不表。

  为此,金山云特别在招股书中标注高级客户战略的风险:一个或多个高级客户的损失或使用量的大幅减少,将导致公司收入的降低。

  该风险或一语成谶。在2020年财报中,可以看到2018年至2020年高级客户的续费率分别为161%、155%、146%,呈现逐年下降趋势。

  此外,据观察人士分析,2019年金山云第一大客户的体量远超小米,再结合金山云现有客户推断,这家企业很可能是字节跳动。

  随着字节在2021年全面进军云计算 IaaS 服务,字节的供应商(阿里云、金山云、UCloud)势必受到影响,阿里云就是前车之鉴。

  此前在 2021Q2 公开业绩交流会上,金山云宣布与字节跳动火山引擎签署合作协议,金山云 IaaS+火山引擎 PaaS/SaaS 协同开拓市场

  而据晚点报道,多位火山引擎人士声称,2021年下半年开始,字节在国内市场的核心产品,比如抖音等,也将逐步切换至火山引擎的 IaaS 服务。

  对于大厂而言,先合作再自建的习惯早已约定俗成,对此,金山云需要评估此后的影响。

  除此之外,金山云的大客化策略还有一个隐形风险。

  可以发现,与UCloud和青云相比,金山云在近些年IDC成本极高,2019年至2020年,IDC费用分别占比为72.3%、65.2%,显然,在IDC费用等成本端的支出为金山云利润端带来极大压力。

  需要知道,云计算属于重资产运营模式,本质上就是服务器资源的租赁。

  雷军更是曾用“拼缝”来形容云计算行业的盈利法则:

  “你买了一堆服务器带宽,租了一堆机架,然后分三年分租给你的客户。你的附加值是在于怎么拼缝,因为我们租用带宽都是按峰值租用的,可能一年只用1-2回,可能租了一堆富裕的”。

  简单来说就是峰值付费和错峰盈利。其中,其他成本暂不考虑,最重要的就是避免“资源闲置”,即不能让服务器闲着。

  但造成“资源闲置”的最大场景,莫过于大客户的突然流失,而金山云大客化策略恰恰容易带来服务器的效果与效率对调。

  03

  还剩多少胜算?

  做云之初,雷军认为金山云有八成胜算。统筹来看,这八成胜算=second source+现金流+生态+独立第三方。

  先看second source(第二供应商)策略,即如果产业链中某家供应商占比较高,整机企业通常会引入第二、第三供应商,以此分散风险。

  在云计算行业中,second source也经常被提到,从安全性来考量,任何一项IT服务都有出现故障的可能性。从保障业务连续性的容灾角度来说,选择第二家云计算厂商是必要的。

  拿小米来说,在2015中美经济论坛上,小米公司宣布,在以金山云为首要供应商之外,也将开始采用基于微软技术由世纪互联运营的Windows Azure公有云作为“小米云服务”的云存储平台。

  同样,雷军寄托于其他厂商选择金山云做second source,但这一选择存在一些争议。

  首先,雷军提到的second source,近些年来在云市场上称作“多云”。即由来自多个云供应商的多个云服务组成,包括公共云服务提供商和私有云服务提供商。

  RightScale在2019年对全球企业用云策略的调查显示,超过1000人的大型企业中,选择多云部署的占比达到84%,其中混合云占比达到58%。这种多云策略,同样被字节跳动当作扩大市场份额的转机。

  问题是,对于云客户来说,往往通过“多云”策略在避免捆绑的同时进行压价,何况金山云在一众云厂商中并不占优势。

  且雷军提到的“我们的态度很低,大的巨头吃肉我们喝汤,我们甘愿当小弟。只要三到五家里面有我们,我们就一定能成功。”现如今,金山云已经跌出前五名,被“多云”策略选中的概率大大降低。

  现金流的困难也不遑多让,长年亏损之下,金山云不再具备资金优势。

  再来主要看生态和独立第三方两方面,所谓生态是指小米和金山的关联公司输血;独立第三方则是雷军标榜的金山云核心价值——独立性。

  先看前者,在产品和业务上,小米给金山云提供了巨大支持。在建立之初,金山云主要业务围绕着小米的业务展开,小米主要的用户数据存储在金山云上。2014年,小米集团为金山云贡献了超过80%的营收。

  现如今,小米和金山集团对金山云的贡献率都在下降,但在小米的很多产品中都能见到金山云的身影:比如,金山云为小米AI音箱提供技术能力支撑;MIUI10也搭载了金山云的画质增强产品等等。

  总的来说,金山云对金山系和小米的依赖是不争的事实。不过考虑到大型云厂商背后都有集团背书,对于金山云而言,这也是其守成的下限。

  至于后者,独立性确实是中小厂商(如UCloud)的一大卖点,如果云巨头涉及领域与客户重合,则客户就会抗拒把数据存到云巨头那里。

  坊间传闻,货拉拉听闻高德地图有意进军货运领域后,决定将阿里云替换为华为云。从这点可以看出,独立性对于云厂商的赋能。

  但独立云的存在往往是在直面巨头后的迫不得已,只能算是被动防御下的被迫出击,且结合上面提到的生态来看,金山云标榜的独立性,多少有些不伦不类。

  这样来看,当初雷军所预言的八成胜算,眼下已然是左支右绌。

  此前,金山云在2021年前三季的季度营收分别为18.1亿元、21.7亿元、24.14亿元,同比增速分别为30.4%、41.6%、39.6%。金山云预计其2021年第四季度总收入将为26.3亿-28.3亿元,同比增长37%-47%。

  以上述数据计算,金山云在2021年全年的营收约为90.2亿-92.2亿元,同比增长37.1%-40.2%。而2018年至2020年,金山云的营收增速分别为79.4%、78.4%、66.3%。

  金山云营收增速的下滑、亏损的扩大,似乎在无声地诉说着一代云市场明星的没落。


]]>
解读长三角枢纽 精析“东数西算”——IDCC2022上海站亮点提前看 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 为响应国家“东数西算”战略布局,助力长三角枢纽数字产业高质量发展,以“打造计算高地赋能千行百业”为主题的第十七届中国IDC产业年度大典上海站将于4月26日-27日在上海隆重召开。届时,大会将邀请主管部门领导、行业学者精英及产业链上下游龙头企业高管,共同探讨长三角地区算力资源建设,推动千行百业数字化变革。

为此,IDCC2022上海站设置了丰富而精彩的环节,下面就让小编带你提前感受IDCC2022上海站的精彩。

20220316-180430

01

“东数西算”专题闭门讲座

“东数西算”工程的来龙去脉,政策延承,产业方向,资源撬动……“东数西算”工程的出现,将深刻改变中国数据中心产业布局,影响着每一个从业企业的发展。IDCC2022上海站将邀请“东数西算”工程相关部门领导、政策研究学者、战略咨询专家,以专题讲座的形式,对“东数西算”进行最深度的剖析解读,指引发展方向。

关于“东数西算”工程,你有哪些见解和疑问?最想听专家解答哪些问题?欢迎在评论区留下你想在“东数西算”专题讲座上听到的话题,点赞数量排名前三的留言即可被邀请至现场参与讲座,听权威专家为你答疑解惑。

02

重磅报告发布与解读

洞察市场,掌握未来。会议现场IDC产业知名的咨询机构科智咨询的资深专家将为与会观众带来两份重磅报告:《长三角数据中心市场研究报告》与《全球数据中心市场研究报告》,并现场进行发布和解读。

03

《数据中心可持续发展白皮书》专场研讨

数据中心是算力的承载体,也是支撑数字经济的“数字底座”。数据中心的可持续发展,关系到数字产业能否持久、健康的进步,持续为国民经济提供发展动力。大会特别设置《数据中心可持续发展白皮书》专场研讨,邀请专家学者对数据中心的可持续问题进行深入解读,共同探索长远发展路径。

04 

“长三角枢纽数字新基建”奖项颁奖典礼

表彰创新,鼓励应用。大会现场将举行2022年度“长三角枢纽数字基建”颁奖典礼,以表彰在过去一年来为长三角地区数字产业发展以及为千行百业赋能作出卓越贡献的企业。

点击了解奖项申报详情:http://news.idcquan.com/news/191617.shtml

05

两大圆桌论“打造计算高地,赋能千行百业”

思想在交流中突破,创新在碰撞中产生。IDCC2022上海站主论坛为与会者准备了两场精彩的圆桌对话环节,分别围绕“东数西算中的长三角枢纽发展”和“算力基础设施赋能千行百业”两大行业焦点话题,邀请长三角枢纽地区的主管领导、数据中心服务商、技术专家、行业用户共论“打造计算高地,赋能千行百业”。

06

设计、零碳、储能、产融:四大高能论坛

数据中心是技术含量极高的产业,“高技术”也是国家倡导的“新型数据中心”的主要特征之一。IDCC2022上海站特设“设计”、“零碳”、“储能”三大技术论坛,以及数字基础设施产融高层(闭门)论坛,从落地与实践的角度探索数据中心产业未来的走向。

07

企业俱乐部活动:走进阿里仁和数据中心

IDCC2022上海站不仅传递行业内最前沿的观点、技术、方案,也致力于搭建产业和外界沟通的桥梁。结束两天高能论坛后,IDC圈将发起企业俱乐部活动,带大家走进阿里仁和数据中心进行交流学习。探访企业的报名事宜将在几日后开启,欢迎您的加入。


]]>
存内计算,走在爆发的边缘 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 作者|洪雨晗

  怎样才能让一枚芯片拥有更高的性能?

  大多数人的回答一定是紧跟摩尔定律,在同样大小的芯片空间内装进更多的晶体管,其手段无外乎更先进的制程(从7nm到5nm)以及更先进的封装方式(如chiplet)。

  然而,随着先进制程逼近1nm的物理极限,摩尔定律不可避免的放缓,即便是在日常生活中,人们也能感受到手机Soc、电脑的CPU的升级换代效果越来越差,从过去的每代提升40%性能迅速下降至20%甚至10%。

  与之对应的是,当今社会对数据、算力、芯片性能的要求却越来越高,整个下游市场既然有庞大的需求出现,那么整个产业链的各方都在想方设法来提高芯片的性能,既然传统的在晶圆上改进工艺的方式进展缓慢,那么在更上层的计算机架构上动刀或许会有意想不到的收获。

  今年以来,一些跳出传统计算机结构体系的设想正在转为研究成果出现在各大顶级期刊上,它就是“存内计算”。

  存内计算,顾名思义就是把计算单元嵌入到内存当中。通常计算机运行的冯·诺依曼体系包括存储单元和计算单元两部分,计算机实施运算需要先把数据存入主存储器,再按顺序从主存储器中取出指令,一条一条的执行,数据需要在处理器与存储器之间进行频繁迁移,如果内存的传输速度跟不上CPU的性能,就会导致计算能力受到限制,即“内存墙”出现,例如,CPU处理运算一道指令的耗时假若为1ns,但内存读取传输该指令的耗时可能就已达到10ns,严重影响了CPU的运行处理速度。

  此外,读写一次内存的数据能量比计算一次数据的能量多消耗几百倍,也就是“功耗墙”的存在。2018年,谷歌针对自家产品(Chome/Tensorflow Mobile/video playback/video capture)的耗能情况做了一项研究,发现整个系统耗能的62.7%浪费在CPU和内存的读写传输上,传统冯·诺依曼架构导致的高延迟和高耗能的问题成为急需解决的问题,其中的短板存储器成为了制约数据处理速度提高的主要瓶颈。

冯·诺依曼架构图冯·诺依曼架构图

  把计算单元嵌入到内存当中的理想情况下,存内计算可以有效消除存储单元与计算单元之间的数据传输耗能过高、速度有限的情况,从而有效解决冯诺依曼瓶颈。

  存内计算的概念早就有迹可循,在上世纪70年代William H。 Kautz就曾提出过存储和逻辑整合的方案,Harold S。 Stone紧接着发表了支持逻辑运算的存储计算结构,但由于当时的性能瓶颈问题不算突出,处理器的发展暂能满足数据处理的需求,因而学界、业界并没有对该领域投入过多关注。

  如今,随着人工智能技术的发展,AI在各领域的应用逐渐广泛,以深度学习为代表的神经网络算法需要系统能高效处理海量的非结构化数据,例如文本、视频、图像、语音等,这导致在冯·诺伊曼架构下的硬件需要频繁读写内存,其计算任务有着并行运算量大、参数多的特点,这使得AI芯片对并行运算、低延迟、带宽等有着更高的要求,也因此,存内计算在人工智能时代迎来了发展的黄金时期。

  存内计算的热度肉眼可见的在各大学术会议上发酵。2018年的IEEE国际固态电路会议(ISSCC)专门用了一个议程来研讨存内计算相关话题;到2019年,电子器件领域的顶级会议IEDM上关于存内计算的研讨议程则变成了三个,相关论文也达到二十余篇;2020年的ISSCC上存内计算的论文也上升至七篇。

  存内计算不只是学界的圈地自娱,三星、SK海力士、台积电、英特尔、美光、IBM等半导体领域的巨头也在加紧对该技术的研发,今年的竞争更是尤为激烈,首先三星在顶级学术期刊Nature上发表了全球首个基于MRAM(磁性随机存储器)的存内计算研究,紧接着台积电在近日的ISSCC上合作发表了六篇关于存内计算存储器IP的论文,大力推进基于ReRAM的存内计算方案,SK海力士则发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算研究。

  应着这阵风口,我国的存内计算产业也开始迅猛发展,知存科技、九天睿芯、智芯科、后摩智能、苹芯科技等国内专注存内计算赛道的新兴公司纷纷获得融资,加速在该领域的早期市场布局及商业落地。

  虽然不管学界、业界还是市场对存内计算的呼声都极高,相关研究和产品的研发在如火如荼的进行,但在现阶段存内计算的实现确实面临着诸多难点,目前市面上仍缺乏被市场认可而广泛应用的存内计算产品出现。

  目前,业界实现存内计算的三种主流路径为SRAM、DRAM、Flash,简单来说DRAM内存具有动态刷新,断电会丢失数据的特征,SRAM为高速缓存,其无需刷新,但同样会在断电状态下丢失数据,Flash则为闪存,其有着无需刷新,断电不丢数据的特征,通常作为硬盘使用。

  选择SRAM路径的代表性半导体企业为台积电,它可以在5nm的先进工艺上制造。SRAM的存储逻辑简单清晰,和现在的数字处理器技术更容易结合,同时,SRAM离CPU近读写性能优势较大,但作为易失性存储器的SRAM同时也有着断电后数据无法保存的问题,因此SRAM还需要在断电后把数据传输到其它存储器中。

  Flash阵营的代表玩家为美国的Mythic公司,Flash是一种业内较为成熟的存储器技术,它在功能工艺参数、器件模型上都有着成熟的工具,同时,其系统架构的核心设计可以向非易失性的RRAM(电阻式随机存取存储器)等新型非挥发器件上迁移,迅速完成产品的更新迭代,

广告

  基于DRAM的存内计算芯片,目前采用该方案的公司较少,因为其技术落地的时间暂不明朗。DRAM存内计算适合大算力AI芯片,其对硬件的通用性和可编程性的要求更高,这对目前专用性的架构来说需要花更多心思来重新设计,其难度自然更高。

  综合来看,存内计算的实现基于相对成熟的易失性存储和不太成熟的非易失性存储,但无论是哪种路线的实现都存在一定的挑战,几大技术方向也都在发展中。易失性存储路线在融合处理器工艺和存储器工艺上存在诸多难题,在冯·诺依曼架构下,处理器与存储器的区隔明显,从设计、制造、封装全流程,它们各自都发展出了独立的生态,想要把两者融合成一体,其工艺难度可想而知。知存科技走的就是易失性存储路线,其CEO王绍迪曾形容过该路线早期开发的难度:“早期研发的时候,由于缺乏晶圆工厂和EDA工具的支持,我们的开发工作很多就要从自动变成手动。”非易失性存储对存储目前厂商和工艺也均未成熟。

  极强的市场需求与暂未明朗的技术产品,谁能率先在可控的成本内实现存内计算存储密度与计算密度的平衡,谁或许就摸索到了成为下一个英伟达的路径。


]]>
Canalys:2021年中国云基础设施服务市场增长45% 总计达到274亿美元 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 据Canalys报告显示,2021年中国大陆势头强劲,云基础设施服务市场增长45%,总计达到274亿美元。2021 年第四季度同比稳健增长33%,达到77亿美元,为这一年画上了圆满句号。新冠疫情带来的持久性消费需求,例如远程工作和学习、电子商务和流媒体内容等,仍是带动增长的主力军。

此外,热衷于数字化转型的传统企业数量激增,同样增加了云服务的需求量。Canalys 预计,到2026年,中国大陆的云基础设施市场将达到850亿美元,五年复合年均增长率将达到25%。阿里云在2021年依然稳居云市场巨头的宝座,华为云和腾讯云分别位列第二和第三。百度智能云占据第四名宝座。2021年,头部的四大云厂商占据了80%的市场份额,为了抓住各垂直行业解决方案的增长机会,他们纷纷启动新的战略。


市场正在见证客户群体的多样性,从互联网行业到传统行业(例如制造业、金融业和零售业)。提高业务灵活性是进行数字化转型的关键动力,这同时能通过业务的工作负载迁移和云原生应用开发,持续推动云服务支出增长。

“企业正在不断推进数字化转型的大力投资为云服务厂商创造了巨大商机。”Canalys研究分析师Blake Murray表示:“但这些项目耗时耗力、高度复杂,要求云厂商具备多个垂直领域的技术能力和专业经验,以满足客户的定制化需求。通过与渠道合作伙伴建立信任关系来满足这些要求、赢得客户信任,最终提升竞争优势,比以往更加重要。”

“尽管政府对数字化转型的政策支持让应用云服务的传统行业企业客户数量上升,但他们管理和开发云技术的能力仍然有限。”Canalys研究分析师Yi Zhang说道,“除技术性能和数据安全以外,云厂商还需对如何缩短企业学习时间、降低企业管理成本予以更多关注。借助云服务为传统企业挖掘全新商业价值,也是未来行业发展的重中之重。”


2021年,阿里云占云基础设施服务市场总支出的 37%,领跑市场。但阿里巴巴(09988)(BABA.US)这一年所占市场份额还是略有下降,这主要归咎于政策调控减缓了互联网客户增长。不过,它仍凭借主要客户的长期消费承诺和在传统行业的业务扩张,增长了30%。最近,阿里云还启动了“云钉一体”战略。阿里的企业沟通协作平台“钉钉”,会成为云服务进军传统行业的重要切入点。基于钉钉的低代码开发平台,旨在助力企业在实现数字化转型的过程中减少障碍、降低复杂性。

2021 年,华为云的市场份额达到18%,年度增长达到67%。华为云凭借快速增长,拉开了其与腾讯云的差距,稳居市场第二。得益于政府事务相关的专业行业经验,华为云始终在该领域保持领先地位。作为三大厂商中唯一的“非互联网”公司,华为也在不断扩大互联网公司的客户群。其“云云协同”战略旨在通过其终端产品将华为打造成全中国互联网客户的重要合作伙伴。这一战略为华为云赢得了核心客户,弥补了华为缺乏互联网“基因”的短板。

第三大厂商腾讯云,市场占比16%,增长了 55%。2021年,腾讯云整体呈良性发展,在多个领域均实现了多元化增长。作为一家专注于泛娱乐行业的互联网公司,腾讯云也开始扩大客户群体,致力开拓更多传统行业市场。例如,它凭借其在大数据解决方案方面的优势,成功在政府部门赢得核心客户。腾讯(00700)在游戏、社交媒体和数字商务方面经验良多,元宇宙的潜在利益必定会在未来给腾讯带来崭新的商业机会。

第四大厂商百度智能云,市场占比9%,同样增长了55%。因其业务主要集中在网络营销和人工智能,所以在过去一年的政府调控中,百度并未像腾讯和阿里巴巴一样遭受重大影响。百度智能云将人工智能技术与云基础设施服务相结合,以智能服务为核心,突出其差异化优势。与其他三家云厂商相比,百度智能云选择将工业领域作为其主要赛道,在工业互联网、智能制造、能源和电力设施方面取得关键性胜利。

Canalys 将云基础设施服务定义为:在专用托管私有基础设施或共享基础设施上,提供IaaS和PaaS的服务。这并不直接包括SaaS支出,但包括托管和运营其基础设施服务所产生的收入。



]]>
让图网络更稳健!谷歌提出SR-GNN,无惧数据标记偏差和领域转移 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 图神经网络(GNN),是在机器学习中利用图形结构数据的强大工具。图是一种灵活的数据结构,可以对许多不同类型的关系进行建模,并已被用于不同的应用,如交通预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模等。

作为机器学习的标准之一,GNN假设训练样本是均匀随机选择的(即独立和相同分布样本)。这个假设对于标准的学术数据集来说是很容易符合的,这些数据集专门为研究分析而创建,每个数据节点都已经被标记。

 

但是在许多现实世界的场景中,数据是没有标签的,实际上,对数据的标记往往是一个繁重的过程,需要熟练的真人审核和把关,所以,要标记所有数据节点是一个非常困难的任务。

 

此外,训练数据的偏见也是一个常见问题,因为选择节点进行数据标记的行为通常不是上文所说的「均匀随机选择」。

比如,有时会使用固定的启发式方法来选择一个数据子集(子集中的数据具备一些共同的特征)进行标注,还有的时候,人类分析员会利用复杂的领域知识,单独选择某些特定数据项进行标注。

 

为了量化训练集中存在的偏差量,我们可以使用一些方法来衡量两个不同的概率分布之间的转变有多大,转变的大小可以被认为是偏差量。

 

这种偏差量越大,机器学习模型从存在偏见的训练集中归纳出特征的难度就越大。可能会有显著损害模型泛化能力。在学术数据集中,一些领域转移会导致模型性能下降15-20%(以F1分数为量度)。

论文链接:https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/eb55e369affa90f77dd7dc9e2cd33b16-Paper.pdf

 

为了解决这个问题,谷歌在NeurIPS 2021上介绍了一种在有偏见的数据上使用GNN的解决方案。

 

这种方法被称为Shift-Robust GNN(SR-GNN),从名字上不难看出,这个方法的目的就是要让问题域发生变化和迁移时,模型依然保持高稳健性,降低性能下降。

 

研究人员在半监督学习的常见GNN基准数据集上,用有偏见的训练数据集进行的各种实验中,验证了SR-GNN的有效性,实验表明,SR-GNN在准确性上优于其他GNN基准,将有偏见的训练数据的负面影响减少了30-40%。

 

数据分布偏移对GNN性能的影响

 

为了证明数据分布的偏移如何影响GNN的性能,首先为已知的学术数据集生成一些有偏见的训练集。然后,为了理解这种影响,将泛化(测试准确率)与分布偏移的衡量标准(CMD)进行对比。

 

例如,以著名的PubMed引文数据集为例,它可以被认为是一个图,图的节点就是医学研究论文,图的「边」就是这些论文之间的引用。如果为PubMed生成有偏见的训练数据,这个图看起来像下面这样。

可以看到,数据集的分布偏移与分类准确率之间存在着强烈的负相关:随着CMD的增加,性能(F1)显著下降。也就是说,GNN可能难以泛化,因为训练数据看起来不太像测试数据集。

 

为了解决这个问题,研究人员提出了一个对泛化高稳健性的正则化器,让训练数据和来自未标记数据的随机均匀样本之间的分布偏移实现最小化。

 

为了实现这一点,研究人员在模型训练时对域偏移进行实时测量,并在此基础上使用直接惩罚策略,迫使模型尽可能多地忽略训练偏差,让模型为训练数据学习的特征编码器对任何可能来自不同分布的未标记数据也能有效工作。

 

下图所示为SR-GNN与传统GNN模型的对比。二者输入相同,层数相同。将GNN的第(k)层的最终嵌入Zk与来自未标记的数据点的嵌入进行比较,验证该模型是否正确编码。

把这个正则化写成模型损失公式中的一个附加项,该公式基于训练数据的表征和真实数据的分布之间的距离制定。

实验证明,加入SR-GNN正则化后,在有偏见的训练数据标签的分类任务上,分类模型的性能实现了30-40%的提升。

 

另外,本文还研究了如何在有偏见的训练数据存在的情况下,让模型更加可靠。

 

尽管由于结构差异,相同的正则化机制不能直接应用在不同模型上,但可以通过根据训练实例与近似的真实分布的距离重新加权来「纠正」训练偏见。这能够纠正有偏见的训练数据的分布,无需通过模型来传递梯度。

 

这两种正则化可以结合,形成一个广义的损失正则化,结合了领域正则化和实例重权(细节,包括损失公式,可在论文中找到)。

 

结论

 

有偏见的训练数据在现实世界的场景中很常见,这些偏见可能是由于各种原因造成的,包括对大量数据进行标注的困难、用于选择标注节点的各种启发式方法或不一致的技术、数据标记分布延时等等。

 

这个通用框架(SR-GNN)可以减少有偏见的训练数据的影响,而且可以应用于各种类型的GNN,包括更深层的GNN,以及这些模型的线性化浅层GNN上。


]]>
工信部:扎实推进5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施建设 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 工信微报

3月14日下午,工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆主持召开党组扩大会议,传达学习习近平总书记重要讲话精神和全国两会精神,研究部署贯彻落实工作。部党组成员、副部长、国家国防科技工业局局长张克俭,部党组成员、副部长辛国斌、王志军,副部长徐晓兰,部党组成员、副部长张云明,部党组成员、国家烟草专卖局局长张建民,总工程师韩夏,总经济师许科敏参加学习。

会议指出,习近平总书记的重要讲话,回顾新时代党和人民奋进历程,首次用“五个必由之路”系统阐明新时代更加坚定的重要认识,进一步深化了对共产党执政规律、社会主义建设规律、人类社会发展规律的认识,实现了习近平新时代中国特色社会主义思想的又一次丰富和发展。习近平总书记的重要讲话,从统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度,深刻阐述我国发展仍具有诸多战略性的有利条件,彰显了对国内外形势的深刻洞察,体现了坚定的历史自信和强烈的责任担当。习近平总书记的重要讲话立意高远、思想深邃、内涵丰富,闪耀着马克思主义的真理光芒,为我们奋进新征程、再创新辉煌指明了方向、提供了根本遵循、鼓舞了奋斗干劲。全系统各单位要深入学习领会、把握精髓要义、吃透精神实质,把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神上来,统一到党中央决策部署上来,进一步增强“四个意识”、坚定“四个自信”,做到“两个维护”,踔厉奋发、笃行不怠,以实际行动迎接党的二十大胜利召开。

会议强调,全系统要全面贯彻落实全国两会精神,按照政府工作报告的部署要求,坚持稳字当头、稳中求进,扎实做好“六稳”“六保”工作,确保工业和信息化实现量的稳步增长和质的稳步提升,为保持平稳健康的经济环境、国泰民安的社会环境、风清气正的政治环境作出贡献。要把稳增长摆在更加突出的位置,加强监测调度和政策落实,统筹推进疫情防控、畅通产业链供应链、扩大制造业投资、提振消费需求等各项工作,全力保持工业经济平稳运行。要充分发挥创新驱动作用,加快实施产业基础再造工程,推动制造业数字化绿色化转型,培育发展先进制造业集群,不断增强制造业核心竞争力。要坚持纾困培优相结合,抓细抓实各项惠企政策,加大“专精特新”企业培育力度,支持大中小企业融通创新,激发涌现更多一流企业。要统筹发展、监管与安全,扎实推进5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施建设,加快数字技术产业化规模化应用,提高行业监管和安全保障水平,促进数字经济持续壮大。要密切跟踪形势变化,深入研究新情况新问题,不断提升防范化解风险隐患的能力。

会议强调,面对新的形势和任务,要以永远在路上的坚定执着,推动全面从严治党向纵深发展,为有效履行职责提供坚强保障。要以党的政治建设为统领,持续深入学习宣传贯彻党的十九届六中全会精神,不断巩固拓展党史学习教育成果,教育引导党员干部忠诚拥护“两个确立”,始终在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。要始终坚持以人民为中心的发展思想,认真做好人大代表建议、政协委员提案办理工作,从严从细抓好疫苗和重要医疗物资供应、安全生产、信息通信行业服务质量提升等工作,用好“我为群众办实事”实践活动形成的良好机制,用心用情用力为群众办实事解难事。要坚持实事求是,在谋划战略、制定政策、部署任务、推进工作的实践中遵循客观规律,做到一切从实际出发。要驰而不息纠治形式主义、官僚主义,落实“三严三实”要求,更加突出问题导向、过程导向、目标导向,出真招、用实招,推动中央决策部署一贯到底、落地见效。

工业和信息化部机关各司局主要负责同志参加学习。

来源:工业和信息化部办公厅

编辑:李丽霞、冯茂臻


]]>
Infosys元宇宙工坊推动企业数字创新 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY), 作为下一代数字服务和咨询领域的全球领导者,近日推出 Infosys 元宇宙工坊,以简化和加快企业为客户探索元宇宙(包括虚拟和增强环境)的过程、工作场所、产品和运营。

Infosys 元宇宙工坊融合了领域和设计专业知识、平台和数字加速器的力量,在丰富的创造者-合作伙伴经济中建立了牢固的关系。

企业可以利用这些功能的汇总,将其作为随时可用的资源,并可以灵活地进行探索。 这使他们能够按需安全高效地创建自己的元宇宙 (metaverse) 环境,在现有的元宇宙中提供签名体验,并带来先进的人工智能(AI)数据分析和模拟。随着互联网的发展,实现他们不断变化的愿望。

Infosys 总裁 Ravi Kumar S 表示:“物理世界和虚拟世界已经顺畅、无所不在地交织在一起。元宇宙将以极具体验式的方式加深这种重叠,并为商业创新创造丰富的空间。我们希望帮助我们的客户在快速发现、快速学习的环境中迅速且加倍地把握这些机会,然后重新定位自己的能力、流程和文化,以应对这个快速发展的空间。”

Infosys 元宇宙工坊通过发现-创建-规模循环与企业建立合作,帮助企业驾驭虚拟世界。

通过 100 多个可用的用户案例和模板发现元宇宙的价值

Infosys 元宇宙工坊将 Infosys 在业务领域的深度和在沉浸式、交互式和体验式设计方面的专业知识,通过其用户案例、商业案例和执行路线图为企业服务。 他们利用 AR/VR、区块链、物联网、应用人工智能(AI)、网络安全和 5G 等技术的力量来推进虚拟世界的价值探索。 例如,在许多大型企业中流行的一个模板是用于建立一种沉浸式零售体验,购物者可以在其中探索品牌元宇宙环境,连接到在线结账柜台以进行在物理世界中交付的购买。

在元宇宙上创建和连接使用 Infosys 平台和加速器

Infosys Living Labs 的多层数字基础设施包括技术、流程和人员,同时囊括多项元宇宙技术投资,其中有用于构建解决方案和沉浸式体验的平台和加速器。它们能够快速创建引人入胜的环境和数字副本,同时促进与企业数据 API 和 360/3D 资产管理系统的集成。用于构建复杂物理对象的数字孪生人工智能(AI)和工程平台,也可用于驱动模拟。例如,一家领先的制药公司使用 Infosys XR 平台创建了疫苗实验室的数字孪生,使质量工程师能够访问关键的疫苗培养数据以做出预测和决策。Infosys 元宇宙工坊也可以作为一个创客空间,在所有 Infosys 数字中心,搭建起物理与数字世界的桥梁。 Infosys 还利用 XR 平台推出了自己的混合现实功能,让客户在高度浸入式的空间中进行协作和共同创造。

增强创意,携手多样化的创作合作伙伴扩大可能性

借助 Infosys 元宇宙工坊,企业可以与 Infosys 创新生态系统中的任何创作伙伴合作,以顺利管理从试点到生产的加速,或在原型阶段添加更多的选择,以降低风险和面向未来的投资。例如,一家工程咨询公司利用 Infosys 元宇宙制作了一个沉浸式混合现实工作平台的原型,以检查呈现丰富 3D 资产的预期工程施工现场。 在微软 (Infosys的长期合作伙伴) 的支持下,该功能在Azure高性能云上得到了发挥和扩展,可在全球范围内使用。在 Infosys元宇宙工坊的支持下,Infosys 将把现在在 Infosys Wingspan 平台上的全球企业大学扩展到元宇宙上。 这将使公司的员工能够在物理和虚拟学习空间之间无缝切换,同时受益于与其他学习者和教育工作者的参与与互动。 该环境将包括混合图书馆、启发式发展的虚拟教室、游戏化学习和数字孪生,以更好地理解复杂的概念。一些企业已从 Infosys 元宇宙工坊中受益。

澳大利亚网球协会合作与国际业务总监 Korey Allchin 表示:“2021 年,Infosys 首次在任何大满贯赛事中帮助我们重新构想澳大利亚网球公开赛的购物体验,为我们的球迷提供了一个扩展的真人秀商店。他们让网球迷可以在这个虚拟世界中购买他们最喜欢的所有物品,包括 T 恤、沙滩巾、帽子和球拍,然后将这些东西带回现实世界。无缝的数字和物理连接在我们粉丝体验的演变中变得越来越重要。与此同时,在疫情期间,旅行变得非常受限,Infosys 帮助我们创建了 AO 2021 虚拟中心,这是一个针对我们的商业合作伙伴的数字平台,我们将活动中的内容和体验带到他们舒适的家和世界各地的办公室中。”

Komatsu全球 IT 应用和数字创新负责人 Daniel Schumacher 表示:“我们的战略远见和转型路线图指出了数字生态系统的快速加速,我们希望将其价值带到我们业务的各个方面, 包括我们今天所知的,以及我们可以为未来创造的东西。 我们很高兴能与 Infosys 元宇宙工坊合作,以发现我们在虚拟世界中进行的最重要的投资,并在今天播下最有可能为我们的未来结出果实的种子。”

法国网球联合会市场营销与业务发展部副首席执行官 Stephane Morel 表示:“作为我们的数字创新合作伙伴,Infosys 为网球迷带来了首创的混合式现实体验,例如在Infosys粉丝区虚拟的Philippe-Chatrier球场上体验打网球。 在Roland-Garros比赛中,粉丝们还有机会体验他们的数字化身踏入虚拟世界的快感,在那里,他们可以以数字化形式与其他粉丝进行互动,使用虚拟物品,甚至在这个空间中彼此交谈。”


]]>
TUV莱茵与The BHive数字化学品管理平台建立战略合作伙伴关系 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 为了达成纺织和时尚行业关于化学测试和化学品管理方法的无缝化服务,德国莱茵TUV集团(简称“TUV 莱茵”)与The BHive达成战略合作伙伴关系。双方将为新客户及现有客户提供一系列全面服务,涵盖从原材料、制造加工到成品的完整化学品管理流程。


纺织行业压力与日俱增

如今,越来越多消费者意识到消费品生产过程带来的负面环境影响,随着时尚和纺织行业呼吁更清洁、更具可持续性的化学品管理,生产商正面临来自品牌和零售商的压力,要求他们提高化学品供应链的透明度和可追溯性,并在整个生产过程中对化学品的使用实施有力的管控。

作为“有害化学物质零排放”(ZDHC)项目合作伙伴,The BHive和TUV莱茵旨在推广行业最佳实践工具和标准。The BHive是ZDHC Performance InCheck 认证的解决方案提供商,而TUV莱茵是获得ZDHC 授权的生产限用物质清单(MRSL) 1-3级检测认证机构、废水和污泥分析实验室以及专业培训提供商,同时也是由“永续发展成衣联盟”(SAC)批准的工厂环境模块(FEM)认证和培训机构。

提升行业供应链透明度

The BHive开发商GoBlu International Ltd.公司常务董事Lars Doemer表示:“我们相信,与TUV莱茵的战略合作,是我们实现加速淘汰纺织生产中有害化学产品这一目标迈出的关键一步。此外,我们的目标是提升整个行业供应链的透明度。TUV莱茵作为全球领先的检测服务提供商之一,将是我们改善化学品管理征程中的有力合作伙伴。”

TUV莱茵纺织品、玩具及化学服务全球事业部经理Mohammed Dkhissi表示:“The BHive为复杂的化学品管理过程提供了一项智能和创新解决方案。通过与The BHive合作,我们正在扩大可持续发展服务组合。我们很荣幸的参与其中,致力于提供无缝化、可持续的化学品管理方法,这将有助于促进在纺织品生产中使用更安全的化学替代品,并为我们的时尚行业客户提供透明度更高的化学品供应链。”

符合ZDHC MRSL 第三阶段认证是一个可靠且值得信赖的指标,它表明企业所用的化学品配方(以及生产工艺)通过了广泛认可的深度产品与设施评估、独立检测和现场审核。在给企业颁发检测合格标识之后,TUV莱茵还将进行随机产品检测。这样,买家和最终消费者可以更有信心,在目前的认知和条件下,所购买的产品对人体健康没有危害,并符合公认的环境可持续性标准。

在分析化学品配方中的有害物质时,TUV莱茵需要评估其化学成份和相关文件,并审核生产工艺流程。分析检测方案涵盖了已知潜在的有害物质、可能的污染和储运期间用于保护产品的材料,全部按照ZDHC MRSL清单进行。为了评估接触到有毒物质的潜在风险,需要根据消费者在日常生活中使用产品的方式来制定检测条件。

关于The BHive

The BHive是一个针对纺织和时尚行业的智能、数字化化学品管理平台,由“可持续发展促进者”GoBlu International Ltd.公司开发。The BHive开发的手机App支持制造行业使用智能手机拍摄化学产品标签照片,并可以立刻识别出那些产品符合众多品牌和零售商可持续发展的要求。照片上传至电脑桌面平台后,系统将自动生成完整而准确的化学品清单。此外,用户还可通过平台创建ZDHC Performance InCheck报表。

如此一来,制造行业对应该淘汰的化学品便一目了然。企业还可与他们的品牌和零售商客户分享信息,从而使品牌和零售商客户对全球供应链中使用的化学品有全面了解。通过此方式,The BHive实现了完全透明,并促进更具可持续性的化学产品使用。


]]>
亚马逊云科技持续丰富创业赋能机制 助力初创企业成就未来 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 3月11日,亚马逊云科技举办“云创‘她未来’”媒体活动,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊、高成资本创始合伙人洪婧以及木瓜移动创始人沈思三位女性领导者就数字技术发展下的女性创业展开了深入的探讨。在会上,亚马逊云科技宣布推出全新的女性创业者社区项目,旨在为各领域的女性创业者打造一个长期交流平台,帮助社区中的女性创业者实现资源共享和互助共创,赋能女性创业者的长期发展。

  图片2.png

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊(中)

及木瓜移动创始人沈思(右)在现场进行分享

建立社区 助力创业女性成长

国务院新闻办发布的《平等发展共享:新中国70年妇女事业的发展与进步》白皮书显示,我国女性在科技领域的创业比例已经达到55%,越来越多优秀的女性创业者正在涌现。此次推出的“女性创业者社区”是亚马逊云科技初创企业长期赋能机制中的又一创新举措。该社区下的旗舰项目“女性创业加速营”将于2022年第二季度开展。通过为期两天的项目,亚马逊云科技将分享亚马逊的创新文化和创新方法,并邀请相关领域的专家分享行业见解和技术诀窍,帮助女性创业者加速业务创新和发展。此外,女性创业者还可以通过社区成员公司之间的参观和交流,了解各自发展过程中的经验和教训,获得更多收获。未来,亚马逊云科技还将在女性创业者社区中推出更加多样化的项目,进一步强化社区成员之间的沟通,帮助女性创业者释放潜力,获得更大的成功。

赋能初创 云是基础也是桥梁

作为全球云计算产业的开创者和引领者,亚马逊云科技已经支持了全球数十万家初创企业,仅2020年,就为初创企业提供了价值超过10亿美元的云计算资源。

云天生就服务于初创。云计算的灵活性和按需付费,可以大大降低创新的成本;云计算的弹性支持初创企业的业务快速增长。云计算还拉低了新技术应用的门槛,拉平了初创企业和大企业的技术起跑线,赋能初创企业快速创新。尤其,亚马逊云科技覆盖全球的基础设施和安全合规实践,也为初创企业的全球化发展提供了技术桥梁。

张文翊表示,“我们在创办亚马逊云科技的时候就有一个愿景:就是让所有刚刚开始自己创新之旅的人,无论何时何地,哪怕只是在宿舍,或者车库,都能够获得和大型企业一样先进的基础设施,并以极低的成本来实现自己的创新。希望在我们的帮助下,让所有的初创企业都有机会成为明天的‘巨头’。这个愿景从未改变。”

作为长期活跃在中国企业服务和科技创新领域的资深投资人,高成资本洪婧认为技术创新是社会发展的根本动力,同时也是驱动经济增长的一个重要推动力。她表示,“目前全球百亿美金的软件企业只有不到10%来自中国,这是一个巨大的市场机会。而云计算正是这样一个平台,可以帮助初创企业更快速的获得成功,不仅大大降低了SaaS初创企业的创业成本,并且可以帮助他们把精力集中在自身的专业领域,专注于细分行业和细分场景,并且使得交付和客户的购买成本下降,给客户创造更多的价值,从而进一步推动技术创新及开拓新的应用。”

木瓜移动是亚马逊云科技在中国的早期客户之一。在木瓜移动成立初期,就看到了云计算帮助企业快速建立和发展业务的能力。通过使用亚马逊云科技的基础设施搭建业务原型,木瓜移动可以专注于产品开发和创新升级。得益于亚马逊云科技覆盖全球的基础设施,木瓜移动能够做到身在国内、遥测海外,更深入地探索互联网初期红利空间,寻找海外商业化的路径。

完善资源  全面助力初创发展

在为初创企业提供业务发展的技术支撑外,亚马逊云科技还通过一系列丰富的初创赋能机制,包括旨在降低初创企业上云门槛的云创计划、帮助初创企业快速完成数据迁移的初创迁移项目、帮助初创企业完备企业管理和文化建设的创新文化工作坊以及与大企业对接的Enterprise Connection项目等。此外,亚马逊云科技一直在探索助力初创公司对接亚马逊全球业务体系的机会,帮助他们通过亚马逊电商平台、广告业务、游戏、智能语音助手Alexa等更快地拓展全球业务。“亚马逊云科技在全球和本地都建立了初创生态和投资业务发展团队,集合了大量关注不同行业、有投资机构背景或者创业经历的人才。我们希望通过推出各种赋能机制,并携手更多大企业及投资机构,帮助初创企业实现‘更快’、 ‘更广’、‘更远’的发展。” 张文翊强调。

洪婧也表示:“在帮助最有潜力的创业公司成长和成功这件事上,高成资本与亚马逊云科技的理念不谋而合。除了文化赋能上的合作,我们也希望能在技术、营销获客等方面探索更多投后赋能机会,在更多层面为被投企业带来技术、服务和资源的支持。”

沈思表示,“亚马逊云科技在‘木瓜移动创新交流营’等活动中,分享了亚马逊的创新文化、逆向工作法等内容,为木瓜移动在文化建设、体系构建和团队培养方面提供了有效借鉴和指导。同时,通过与亚马逊广告建立合作,木瓜移动也将进一步拓展其海外业务,触达更多客户。“

云创“她未来”  拥抱精彩人生

随着数字时代的来临,女性已经逐步成为职场乃至创业领域的中坚力量,越来越多的女性开始为实现个人价值和人生梦想而做出努力。正如云计算给创业者提供了一个快速发展业务的平台,而找到工作和生活的平衡则是另一个重要的基础平台。高成资本洪婧表示:“种一棵树最好的时间是10年前,第二好的时间是现在,现在正是为10年以后更好的自己做积累。投资考虑的是长期复利,人生也是一样。有些短期爆发性的事情,不见得能够得到长期复利,但是如果能找到契合自身职业生涯路径的底层操作系统,那么每个人都将有更大的可能获得人生的长期复利。”

工作与生活的平衡也是女性在职场的重要课题。沈思对此建议道:“每个人应该对自己的人生做出清晰的规划,并设定对应的目标,从而达到工作与生活的平衡。” 对于不少女性因为照顾家庭而被迫放弃工作的问题,张文翊表示:“女性不应该给自己设定天花板而被迫去选择和妥协。无论工作还是生活,不应只是追求投入了多少时间或陪伴,因为我们所投入的质比量更重要。认清自己的热爱所在,我们就要全情投入,因为热爱可以抵岁月的漫长,而这个拼搏的过程也将会丰富你的人生。”


]]>
华为丁耘:5G规模商用两年 网络覆盖和用户规模发展超越预期 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 华为常务董事、运营商BG总裁丁耘华为常务董事、运营商BG总裁丁耘

北京时间2月28日上午消息,在MWC22巴塞罗那期间,华为常务董事、运营商BG总裁丁耘在华为Day0峰会上发表了“点亮未来”的主题演讲,丁耘表示运营商可从联接的密度、计算的多样性和碳减排的强度三个维度发力,通过GUIDE商业蓝图,点亮数字经济的美好未来。

全球数字经济高速发展,2022年数字经济占GDP比重将超过50%,欧盟、中国和韩国等多个国家或地区的政府都宣布了巨额的数字经济投资计划。作为ICT基础设施提供商,运营商在引领未来数字经济发展中将发挥越来越重要的作用。

丁耘表示,数字经济的活力可由三个维度来评估,即联接的密度、计算的多样性、碳减排的强度,运营商可以在这三个维度中,寻找到重塑未来数字经济发展的新机遇。

在联接领域,运营商可沿着5G用户规模增长到业务范围扩大的路径,实现商业成功;在计算领域,运营商可通过联接与IT的深度融合,助力企业数字化转型,实现新增长;在碳减排领域,华为的ICT绿色解决方案将助力运营商持续提升网络容量和降低单位比特能耗,实现绿色发展。

5G全球规模商用2年多来,在网络覆盖、终端、用户规模等方面发展迅速,截至2021年底,全球200多家运营商已经部署了5G商用网络,5G用户数已经超过7亿,商用终端超过1200款,用户增长带来商业回报,并带动网络持续建设和发展。

在分享运营商5G商业成功实践时,丁耘表示,5G的AR、VR、新视频等新应用给用户带来了创新体验,灵活的5G定价模式实现了用户与运营商双赢,驱动了5G用户规模的快速增长。5GtoB专网已在中国多个行业规模商用,华为和运营商、合作伙伴一起,累计签署了超过3000个5G行业应用商用合同,积累了丰富的行业应用经验,在中国内蒙,煤矿利用5G远程控制采煤机,让煤矿工人享有了安全、舒适的工作环境。

丁耘表示,行业数字化时代,IT基础设施作为运营商数字化基座,需加速重构促进运营高效协同,通过ICT协同、云边协同、云网协同等方式,华为助力运营商数智化转型,实现收入新增长,例如,在亚太地区,运营商采用华为独有的OneStorage解决方案,降低约30% TCO。

绿色ICT是数字经济可持续发展的关键因素,ICT行业利用新技术使能其它行业所减少的碳排放几乎是ICT自身产生的碳排放的10倍。在峰会现场,丁耘分享了华为的绿色战略,“More Bits, Less Watt”,华为支持运营商的绿色发展,通过“绿色站点-绿色网络-绿色运营”系统性解决方案,助力运营商持续提升网络容量和降低单位比特能耗,同时华为提出NCI(Network Carbon Intensity)指标用于量化ICT行业碳排放水平,助力运营商将绿色战略变成现实。

最后,华为提出GUIDE商业蓝图,助力运营商实现“商业5力”,即业务的渗透力、效率的创造力、资源的整合力、价值的竞争力和社会的贡献力,点亮数字经济的美好未来。(张俊)


]]>
“Sky Computing”会是云计算未来的新方向吗? Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 Spark和Ray,一个是开源于2010年,专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,另一个则是开源于2018年,由加利福尼亚大学伯克利分校RISELab推出的新一代高性能分布式计算框架,两者都已成为开源领域备受关注的明星项目,而它们成长的背后都离不开一个核心人物,Ion Stoica。 

图:Ion Stoica教授 

加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时,思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务,称其为“Sky Computing”,就像这个词汇的含义,Sky Computing是云平台之上的一层,目标是实现云之间的互操作性。 

事实上,实现Sky Computing的障碍更多来自于经济层面,而不是技术层面,对等互惠则是实现SkyComputing的关键步骤。Stoica提出将其作为通用软件平台用于未来计算,并考虑技术趋势和市场力量如何在Sky Computing的实现中发挥关键作用。 

商业化VS公共化,云计算平台壁垒高筑

互联网的出现迅速带来了全球范围内可以访问的多种服务,包括电子邮件、搜索、游戏以及在线零售和社交媒体等新服务的爆炸式增长。 

为了应对由此带来的大规模数据和工作负载,服务商必须构建数据中心,并设计复杂的分布式系统。 

但是,创建大规模的基础计算设施也需要付出高昂的代价,这大大阻碍了大多数公司进入互联网市场的脚步。 

这种情况下,2006年亚马逊推出S3和EC2时发生了变化。 

通过普及计算/存储访问,并且推广“即用即付”商业模式,亚马逊开启了云计算时代。 

再加上摩尔定律的终结,重新推动了构建公用计算事业的设想。然而,商业趋势却将云计算推向了不同的方向。 

在过去十几年中,云计算市场内出现了多个竞争对手,包括AWS、微软、谷歌、阿里以及其他云平台(IBM、甲骨文等)。 

这种竞争导致价格越来越低,产品和服务种类不断增加,比如仅AWS一家就提供了近200种产品和服务。 

这些服务中有许多是专有服务,每个云平台都有自己独特的用于管理集群的API、对象存储、数据仓库等,导致在某个云上开发的应用程序通常不能在不同的云上运行。 

直到2021年,依然没有一个底层云平台拥有一套任何人都可以使用的开放标准,这离公用计算的愿景越来越远。 

因此,现在主要的问题是,如何朝着云计算公共设施化这一目标前进? 


“云计算公共设施化”愿景

20世纪60年代,人工智能之父约翰·麦卡锡提出了把计算能力作为一种像电话一样的公用事业提供给用户的理念,云计算由此起源。 

麦卡锡的预测颇有先见之明,云计算最终应运而生,作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。 

然而,他在经济学方面的预测却与现实相去甚远。 

如今,电话服务并没有成为一种公用设施,而是由互相竞争的云计算服务商提供。 

同样,现在也没有单一的公用计算设施,云计算也是差异化商品。 

并且,云计算市场已经离商品化越来越远,甚至演变成一系列彼此基本不兼容的专有平台,例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云等。 

当时,AWS刚刚成立几年,谷歌唯一的云产品是App Engine,微软的Azure尚未正式发布。 

尽管云计算确实在2010年从根本上改变了IT行业以及应用程序的构建和部署方式,但也存在一个明显的问题,云计算并没有像互联网或网络那样成为一种公共设施。 

直到2021年,全球都没有一个单一的底层云平台具有一套任何人都可以使用的开放标准。 

因此,“云计算公共设施化”作为一种新的商业化版本,其创新性受到行业更多关注。 

Sky Computing有望实现多云平台的互操作

尽管云计算和互联网在许多方面存在差异,但是互联网的公共设施化为云计算提供了有用的经验。 

在Sky Computing模式下,有三个关键的设计使互联网能够为大量异构技术和竞争公司提供统一的接口。 

第一个是掩盖技术差异的“兼容性”层。 

第二种是“云间层”,它将互联网粘合在一起,使其对用户来说是一个网络。 

第三个是一组经济协议,称之为“对等层”,允许相互竞争的网络合作创建一个统一的网络。 

兼容层将使应用程序开发人员能够轻松地选择他们的应用程序,并将其AWS迁移到Google Cloud。 

简而言之,兼容层是一组可以构建应用程序的接口或 API,然后可以通过云平台的一组接口将该兼容性层移植到每个云。 

该层可以类比于互联网中的IP层,然而与之不同的是,云兼容层更像一个操作系统,可以管理计算机资源并向应用程序提供API。 

通过云间层,用户可以指定有关其作业应在何处运行的策略。 这些策略允许用户表达他们对性能、可用性和成本之间权衡的偏好。 

此外,用户可能希望避免他们的应用程序在竞争对手运营的数据中心上运行,或者留在某些国家/地区以遵守相关的隐私法规。并且云间层也可以实现更安全的应用。 

对等层与数据传输相关,目前大多数云平台都有定价政策,将数据传入云中比将数据移出要便宜得多。 

例如,将数据提取到AWS是免费的,而将数据从AWS传输出去可能需要0.05-0.09美元/GB。 

在“互惠数据对等”方案下,云间可以通过建立高速连接互相免费传递数据,使数据传输又快又便宜,降低两个同级云之间的数据定价差异,并实现更大的数据流动自由。 

此外,用户不必管理单个云上的部署,也不应该面临从一个云迁移到另一个云的各种障碍。 

简而言之,开发人员构建多云应用程序应该像构建在单个云上运行的应用程序一样容易,而Sky Computing正是在由多个不同云平台组成的基础设施上构建公用计算。 

展望未来,会有更多创新将发生在云计算领域。尽管在未来几年内,云服务商推出的新产品可能会继续成为重磅新闻,但云技术的真正创新将是性能和成本优化。 

大多数组织已经在使用云,他们正在寻找更高效、更便宜地使用云的方法,而时髦的新服务相对来说或许就不那么重要了。 


]]>
云计算第一股关停IoT公有云服务,腰部云厂商困局初现! Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 文 | 新浪科技 周文猛

  编辑 | 韩大鹏

  东数西算的一把火,点燃了云计算企业们的热情。

  截至目前,包括阿里云、腾讯云、百度智能云等在内的主流云计算企业,已先后表态,称公司将基于业务特色,开展数据中心建设运营,尝试拓展业务。

  然而,即便是在由这一政策驱动带来的红利背后,看似一片繁荣的云计算产业深处,也并非一片祥和。

  近日,云计算第一股的IoT公有云服已经关停,称因产品运营调整,物联网UIoT公有云将在今年3月31日0时下线。

  一片繁荣的背后,云计算产业深处,并非每一细分领域里的企业们,都过得很舒服。

  专家解密物联网平台痛点

  近日,有媒体接到用户反馈称,收到UCloud官方通知:“ 因产品运营调整,物联网UIoT公有云计划在2022年3月31日0时下线,建立您在收到信息后尽快到控制台确认并完成迁移,下线后所有数据都不再保留,感谢大家对UCloud的关注和支持。”

  “物联网平台领域牵涉的业务面太广了,而且目前物联网行业内场景过于分散和碎片化,目前这一领域普遍存在的情况是,底层技术的协议难以打通,大家出于各种原因考虑,往往不愿意开放数据,这导致的结果是,这一领域的差异化特别大,很难通过标准化实现规模化商用,资源复用效果差”,在物联网行业专家刘敏看来,由于物联网如果要跨到其他的行业场景当中势必要做一些改动,这个里边成本是挺高的。“归根结底,还是这个行业的钱越来越不容易赚了。”


  资源向头部集中,中小企业越来越难?

  事实上,这已经不是首例宣布关停物联网云平台业务的案例。

  据物联网行业研究机构IoT Analytics新近发布的《2021物联网平台公司全景洞察报告》,目前全球范围内的物联网平台企业,已由2015年的260家、2017年的450家增长至2019年的620家,整体数量增长了2.4倍,然而从2019年开始,这一数字首次降低至2021年的426 家。而且,其中的188家公司,已经不再被认为是物联网平台公司。

  据国际数据公司(IDC)最新发布的《中国公有云服务市场(2021上半年)跟踪》报告,在中国IaaS+PaaS市场,阿里巴巴、腾讯、华为、中国电信、AWS仍位居前五,总体市场份额达到76.7%,强者恒强,竞争胶着的局面已成为云计算行业常态。随着越来越多的资源和市场关注,不断向头部企业集中,未来中小企业的物联网平台将变得越来越难。

  2020年1月,随着科创板上市的锣声敲响,UCloud从当时巨头林立的云计算领域杀出,成为了区别于阿里云、腾讯云等依附巨头开展业务的第三方独立云厂商,也是国内首家登陆A股市场的云计算企业。

  上市之初,UCloud公有云业务增长失速,营收和利润下滑等现象,便曾引发外界关注。如今,随着公司宣布关停物联网云服务,公司的企业经营情况再次引发关注。在最新的财报数据中,2020年营收为24亿元,较上年增长62.06%;2021年半年营收为15亿元,较上年同期增幅为65.2%。

  然而,随着营收增长,公司上市公司股东的净利润一直处于下降趋势。2020年,归属于上市公司股东的净利润为-34,275.88 万元,较上年同期下降 36,394.94 万元;2021年上半年,归属于上市公司股东的净利润为-31,194.44 万元,较上年同期下降 23,500.85 万元

  上市之后,UCloud公司的股价一路下滑,最低时曾达到21.73元每股,较市值最高时跌幅超过425亿元。

  “东数西算”将降低公有云门槛

 2月17日,据国家发改委官网消息,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

  作为继“南水北调”“西气东输”“西电东送”后,又一项国家级大工程。“东数西算”工程全面启动建设为云计算行业带来了新一轮的政策驱动红利。然而,对于云计算行业企业而言,随着由政策主导的云计算产业布局落地,政策牵引带来的行业竞争加剧,以及行业壁垒减少,也正在让这一领域基础设施的供给门槛,变得越来越低。

  有业内人士对新浪科技透露称,随着东算西数工程的开展,在推动数字经济整体发展的同时,一些公有云厂商的技术和产品使用门槛也将被降低,这将驱使他们向着更上层的商业应用场景,以及业务服务领域不断拓展新的业务。

  根据UCloud2020年年报数据,2020年,公有云收入占比为73.5%。但自2020年一季度以来,公司公有云业务增速下滑已经比较明显。从一季度的20.55%,依此递减至二至四季度的12.92%、2.02%以及-4.27%。

  随着云计算公有云领域资源不断向头部集中,以及“东数西算”国家工程启动带来整体行业发展的竞争加速。云计算行业正加速向着更加偏向应用层的PaaS以及行业SaaS层加速发展,此前长期深耕公有云领域的UCloud,又将如何应对这一市场的调整?


]]>
成都再添一座大数据云计算中心 “科成云”大数据中心一期竣工 Sat, 21 May 2022 09:55:46 +0800 今年3月科成云将正式启动首批机电,投产3000个机柜,年产值应该会达到1.5亿元至2亿元

“科成云”项目将为用户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理到增值服务的全生命周期服务

昨日,四川省重大项目、投资108亿元的新都首个云计算大数据产业中心——科成轨交航空云计算(大数据)总部基地暨数字经济产业中心(以下简称“科成云”)项目一期正式竣工。据悉,“科成云”项目的建设,从第一次握手到项目落地,仅用了3个月时间。项目选址新都现代交通产业功能区,共266亩,一期138亩,二期128亩。

该项目将致力于打造一流的云计算大数据总部研发基地和数据资源集聚中心,打造新都区龙头型、引领型项目,成为新都数字经济的主力军。在国家“东数西算”工程正式全面启动的背景下,该项目有着广阔的产业发展空间。

3月正式投产

年产值将达到1.5亿元至2亿元

据了解,“科成云”项目由中成控股集团有限公司投资建设。项目将建设总部基地、数字金融中心、大数据应用和服务中心、大数据加工和交易中心、动力能源中心、产业孵化器及配套设施。项目涵盖轨道交通安全运营、航空研发仿真计算、智能制造、大数据流通服务、信息安全等六大特色优势产业板块,将成为辐射西南地区的大型云计算大数据产业中心。

“科成云”项目于2020年5月正式启动,到目前为止已建成研发中心办公楼、数据及科技相关配套用房8万平方米,已投入资金约5亿元人民币。项目运营方四川中都数据科技有限公司总经理沈宝铃透露,今年3月科成云将正式启动首批机电,投产3000个机柜,年产值将达到1.5亿元至2亿元。

据记者了解,“科成云”项目将为用户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理到增值服务的全生命周期服务。

四川作为国家数字经济创新发展试验区,此前,IBM、浙大网新、四川移动等企业先后在成都布局大数据云计算中心,此次投资建设的“科成云”项目为成都再添一座大数据云计算中心。

实现动能转化

助力人工智能等产业升级

目前,成都正在加快新旧动能转换,在新信息技术领域持续发力,而中成控股的技术和云计算优势正可以为产业发展插上科技的翅膀。“科成云”项目既是中成控股在新都区的重要战略布局,也是服务产业转型升级的重大产业项目。

据了解,在项目建成后,将充分发挥云计算、大数据等技术优势,与新都特色主导产业有机结合,不仅有利于加快轨道交通、航空动力在内的主导产业快速发展,还有利于加速人工智能、大数据等相关产业的转型升级,吸引更多科技公司落地,必将对新都区乃至成都的新一代信息技术产业发展起到重要的示范引领作用,为推动高质量发展注入新的强大动能。

新都作为成德绵一体化发展的重要节点和大港区的核心组成部分,随着发展的不断推进,必将聚集大量物流、信息流、资金流。这些都需要构筑先进的信息化系统作支撑,“科成云”项目将在大数据时代,让产业“云中漫步”。

创优营商环境

从首次握手到签约仅用100天

“科成云”项目作为省级重大项目,总投资108亿元。

从首次握手到与新都区签约仅用了100天,这样的速度从何而来?

新都区有关负责人介绍,新都区突出把营商环境建设作为推动产业功能区高质量发展的“头号工程”,创新全周期服务模式,推行项目包干服务,形成项目促建“定制化”跟进服务。

正是看中新都产业迅猛的发展势头,高效便捷的营商环境和良好的投资创业氛围,2019年4月,新都区与浙江中成控股集团签约,从第一次握手到项目落地,仅用了100天的时间。

“有了新都区良好的投资营商环境,‘科成云’项目定会取得圆满成功。”“科成云”相关负责人表示,项目全部投产将有4万个机柜上架,企业全部投产之后将成为西南地区相同行业中体量最大的企业之一。

包瑞雪 记者 洪继东 责任编辑 何齐铁 编辑 刘永豪 校对 王鹃 图片 洪继东


]]>
三星SDS宣布加入亚马逊云联盟 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 北京时间2月21日上午消息,韩国IT解决方案及服务提供商三星SDS于近日宣布,该公司已加入亚马逊云科技(AWS)的“独家全球商业网络(Exclusive Global Business Network)”。

  AWS网络是一个联盟,其成员包括威瑞森和NEC等许多全球跨国公司。目前三星SDS是唯一一家参与该网络的韩国公司。该网络的成员将成为亚马逊云科技的全球业务合作伙伴。

  三星SDS将与亚马逊云科技合作,专注于扩展托管服务提供商(MSP)业务。MSP是指将客户的数字基础设施进行云转型,并提供后续服务的业务。

  三星将提供基于AWS云服务的SaaS(软件即服务)产品。该公司已开发出人工智能联络中心解决方案“AICC”、基于人工智能的分析平台“Brightics AI”和业务自动化解决方案“Brity Works”。

  为提升MSP能力,三星SDS近日还成立了一个云服务部门,该部门拥有约4500名员工。该部门负责云基础设施、产品规划和服务执行等云服务。

  三星SDS相关人士表示:“云服务部门计划与全球云合作伙伴合作,积极扩大从咨询到云转换、开发、构建和运营等MSP业务。”

  根据美国市场调研机构Grand View Research的数据,到2028年,全球MSP市场规模预计将达到5524亿美元;2021至2028期间,该市场年复合增长率为12.7%。一位IT业界人士指出:“随着云计算市场蓬勃发展,市场对MSP服务的需求正在剧增。”(新浪科技)


]]>
华为腾讯暗战“云端” Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 得益于大厂之间的明枪暗箭,枯燥的云计算愈发出圈。

文无第一,武无第二,论排交椅早已写入到人类基因中,无论是出于指点江山的错觉,还是对关注同类事物客观实力的自我纠偏,人们总是乐此不疲地围观各种榜单。

云计算领域同样如此。根据Gartner和IDC双方的数据显示,全球范围内,云计算市场正进一步向头部厂商集中,其中亚马逊AWS、微软Azure和阿里云AlibabaCloud依次排名前三,3A格局已定。

随着国际上云厂商实力排名趋于稳定,国内公有云市场再起波澜。

近日,国际市场研究机构IDC发布的《中国公有云服务市场(2021第三季度)跟踪报告》显示,2021年Q3中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到71.88亿美元。

1

其中,在备受关注的2021年Q3公有云IaaS+PaaS市场份额上,阿里云市场份额为38.24%,位列第一;腾讯云市场份额为10.92%,位列第二;华为云市场份额为10.74%,位列第三。

剩下三成市场中,中国电信、亚马逊AWS(中国市场)、百度智能云、中国移动等云厂商紧随其后。可以明显看到,国内市场中,阿里云、腾讯云、华为云已然成为新铁三角格局。

不过在铁三角中亦有摩擦,在IDC数据口径下,Q3腾讯云与华为云公有云IaaS+PaaS市场份额仅相差0.18%,H1同样仅相差0.3%,差距十分微弱。

倘若拉长时间线来看,自带“狼性”标签的华为云曾上演后发先至的战绩,仅用时三年就跻身云计算第一梯队,而与华为云相比,腾讯云不够“狼性”。

因而,“狼性”华为云对上“佛系”腾讯云,谁能稳坐今后国内云计算的第二把交椅?不妨展开合理预测。这亦是本篇文章研究的跟脚。

01华为云撞上腾讯云

“云计算这个东西不客气一点讲它是新瓶装旧酒,没有新东西。”

“计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用,的确是有想象空间的,但可能过几百年、一千年后,到阿凡达那时确实有可能,现在还是确实过早了。”

2010中国IT领袖峰会上,当主持人问及“对云计算怎么样理解”,与阿里选择“吃螃蟹”不同,李彦宏和马化腾给出了上述的见解。

此后数年,随着云计算展现出来巨大潜力,这一旧事常被翻出,被称为腾讯和百度的战略失误。

但对于大厂来说,在优势资源集火面前,后发先至的案例不胜枚举。

有趣的是,百度和腾讯在云业务上不约而同选择在2013年对外开放,2013年6月,百度宣布将面向开发者提供的服务正式命名为“百度开放云”;2013年9月,腾讯云面向全社会开放、云安全上线。

与两位“浪子回头”的云厂商不同,华为早已借由阿里云看到了云计算的想象力。

早在2010年,华为就以集团的名义高调发布了云计算战略及其端到端解决方案并启动了“云帆计划2011”。

单从这点来看,华为云走在了腾讯云的前面,何谈后发先至?残酷的是,事情进展得并没有想象中顺利。

成立之初,华为就已在“是否进军公有云市场”等诸多问题上顾虑重重。

造成这种局面的原因有很多,最主要的或许是华为自身业务的导向问题——华为自身有运营商业务,但彼时运营商也在做公有云,为了不跟自己的客户竞争,华为被迫放慢公有云的脚步。

直至2015年4月,华为才高调宣布进入公有云市场。时任华为企业云服务总裁的杨瑞凯曾表示,“只有38米的舞台,华为整整走了4年。”

尽管如此,彼时华为云业务不过是华为BU下面的一个子部门,并没有引起外界多大的关注。2017年8月28日,在任正非授意下,CloudBU正式迁移至华为集团下,才正式成为一级部门。

而在这7年时间里,华为云始终是Others,腾讯云则谋取到不少机会。靠着无所不能的投资触手,腾讯云在体系内生态、参股公司间撬来一个个客户。

在2016年的腾讯云峰会上,更是迎来马化腾的亲自站台,此后几年,马化腾数次亲临现场。彼时在外界眼中,腾讯云几乎承载了“腾讯下一个增长点”的重任。

从结果来看,这一时期,腾讯云取得了不错的增长,公开数据显示,腾讯云服务收入在2018年增长超过100%至91亿元,接近百亿,仅次于阿里云。

不过,但这种增长或许是粗粝的,这也导致行业中上演了云厂商之间隔空喊话的经典一幕。

在2017年云栖大会上,阿里云总裁胡晓明气愤表示,“今天在所有人都希望推动企业的发展成就一个行业的时候,马化腾和他的团队用1分钱的投标对行业进行了破坏。”

事出有因——2017年3月,腾讯云成功以0.01元中标预算达495万元的厦门政务外网专有云平台。

如果说,自2013年开始,华为云和腾讯云的发展是坐标系中两条斜率不同的曲线,那么在2018年开始,两条曲线愈发趋于相交。

尽管双方都有在组织架构上的动作,同在2018年,腾讯“930”变革,新增了云与智慧产业事业群(CSIG),正式打响ToB之战;华为云BU进化为云与计算BU,将包括公有云、私有云等产业囊括其中。

但反映到市场份额上,华为云更显活力。

市场研究机构IDC数据显示,2020年四季度,中国公有云IaaS市场,华为云市场份额已经追上腾讯云,两者并列第二,均为11%,仅次于阿里云。

3

而在另一家市场研究机构Gartner的数据口径下,2020全球IaaS市场,华为云以4.2%市场份额跻身全球前五,超过腾讯云。

这样来看,国内云计算市场中,在阿里云愈发拉开前两者距离下,加之第二梯队云厂商后继乏力,在这场云战争中,华为云与腾讯云早已入围第二把交椅的竞选对象。

02“狼性”vs“佛系”

经历诸多磨难后,依然活跃在舞台上的企业,通常都有自己的性格。

所谓企业性格,无非是企业在对内对外政策的落实、事件的参与、危机与问题的处理以及目标和理念的追求等等动作中逐步形成的,即通过一次次事件的结果,最终形成具备自身特色的标志特征。

在不代入云计算业务前,提到华为,“狼性”一定是关键词之一。华为非常崇尚狼,认为狼是企业学习的榜样,要向狼学习狼性,“狼性文化”是华为最重要的团队精神之一。

反之与华为相较而言,腾讯显得“温和”许多。

2018年,自媒体人潘乱一篇《腾讯没有梦想》,引来一片哗然,文章犀利指出“腾讯正在丧失产品能力和创业精神,变成一家投资公司”。

尽管上述观点得到不少反驳,但腾讯没有“梦想”背后,腾讯的投资财技让其业务层面过于“安逸”的事实不置可否。

这亦反映在两位企业扛鼎者性格上,作为狼性文化的浸淫者,任正非不用过多赘述;较为低调的马化腾,如同腾讯要做互联网之“水”一样,自身性格同样似水,颇具有柔和感。

云业务上是否同样如此?

从大方面来看,腾讯入场公有云是在2013年,而华为直到2017年才开始发力公有云,仅用四年时间就在国内市场追上了腾讯云。这似乎印证了双方的企业性格。

那么从双方细节性相关节点来看呢?

先看老生常谈的组织变革,2021年5月14日,腾讯云与智慧产业事业群宣布开启新一轮组织架构调整。

此次调整是继2018年9月30日腾讯成立云与智慧产业事业群以来,腾讯企业级业务的又一次重大变化。据财新报道,此次调整与腾讯云2020年业绩没有达到预期有一定关系。

但很显然,几乎在同一时期内,华为云也启动了新一轮组织调整,不得不让人联想到腾讯云对华为云的忌惮,且与腾讯此次被业内普遍认为“弱于预期”的人事调整相比,华为云可谓声势宏大。

2021年4月2日晚间,华为内部发文,宣布撤销云与计算BG(Cloud&AIBG),回归一级业务部门,云业务部门独立为云BU,余承东出任华为云CEO。

这次调整,彼时被媒体解读为余承东个人的“进阶之战”,同样也是华为云向整个云计算市场发起进攻的号角。尽管一个月后,华为内部发文再次进行人事调整,余承东华为云CEO职位被免去。

并且,如果从2017年底算起,华为云经历了从升级BG,到重回BU的数次变动,可谓“狼性”十足。

此外,这里也可以从销售渠道这个少被公开提及的切面来看二者。

公开资料显示,腾讯云于2019年开始引入分级代理商体系,目前处于持续引入合作伙伴的阶段。

根据腾讯云官网披露,截至2021年8月,腾讯云的渠道合作伙伴在8000家以上,而华为云在2020年5月合作伙伴突破1万家。

4

在激励代理商而给出的返佣比例方面,两者亦有差异。

据「光子星球」报道,华为云的一级代理商有四个等级,返佣比例分别是25%、30%、35%、40%,相当于最高等级代理商卖出一万元的产品,华为云给出4000元的佣金。

与之对比,阿里云的返佣点则在20%-30%之间,而腾讯云与阿里云在代理商分级、代理商权益方面具备一定相似性。

可以看到,后入场的华为云为了快速抢占市场,选择在返佣比例上作出让步,这是其他云厂商难以媲美的,尽管有些破坏游戏规则。

与之种种,整体而言,与腾讯云相比,华为云的“狼性”十分突出。当然,这背后也有几分被迫的意味。

在美国的芯片断供下,华为以硬件为端口,打造生态系统的愿景暂时搁浅。发展云计算,以软件为端口打造生态,成为华为运商及消费者业务增长乏力之下的一条出路。

03谁能稳坐第二把交椅?

近段时间,亚马逊、谷歌、微软纷纷公布了2021年四季度财报,三家的云业务运营状况也随即出炉。

四季度,三家云业务营收分别达到177.8亿美元、55.41亿美元、221亿美元,单从营收增长来看(除去微软的SaaS营收),亚马逊AWS,微软Azure位居第二、谷歌云随后。

可以看到,根据最新财报数据显示,微软Azure正在缩小和亚马逊AWS在公有云市场的距离。

但如今声名渐盛的微软云却实打实地走了一段弯路——依旧是固步自封的经典故事,PC时代长期获得垄断地位的微软,在移动时代落后对手数年。

直至“最被低估的CEO”的纳德拉掌舵微软,确认“移动为先,云为先”战略,云业务为公司开启第三条增长曲线,云业务才逐渐成为推动公司总体营收增长的主要动力。

当然,同样不能忽略的是,与亚马逊AWS等云厂商相比,微软在传统IT阶段便开始积累的客户资源,成为其不可或缺的助力。

到了这里,事情一下子变得有趣起来,可以发现,华为和微软在云业务上有一定的相似之处。

由于在主营业务上经营时间较长,积累的客户资源较为丰富,尤其是大型客户,因此Azure、华为云在企业用户资源上具备优势,而这正是阿里云、腾讯云等云厂商苦苦苛求的。

那么仅凭这些,能推测在华为云与腾讯云的竞争中,前者更胜一筹吗?还需要考量更多。

已知云计算按照服务划分主要分为IaaS、PaaS、SaaS三个层面,在IaaS层,由于同质化强,竞争关键在于资源优势。

根据德邦证券研究,资源优势主要体现在:渠道体系、客户积累、业务协同、路径依赖等方面。

6

其中,在最为重要的渠道体系、客户积累上,除了上述所述华为云已有的优势,对于腾讯云来说,反而还有一大掣肘。

公开资料显示,腾讯云主要的上市公司客户包括拼多多、美团、滴滴出行、斗鱼、永辉超市、快手、同程艺龙等,而这些客户多与其有投资关系。

现如今,由于云计算事关公司核心数据,腾讯所投企业纷纷打造自身的云产品,乃至抢腾讯的蛋糕,长期来看,对腾讯而言是不利的。

PaaS层面两者各有千秋,还是主要看SaaS层,SaaS层的竞争关键在于生态优势。

这方面,还拿微软来说,SaaS服务是微软的独享优势。Office套件在PC时代已成为企业办公刚需,用户黏性强,而这是华为所不具备的。

反观其他云厂商,阿里云的“不做SaaS,倡导被集成”的生态策略、腾讯通过千帆计划,以投资、孵化等形式带动各领域优质SaaS公司。

且两者可以依靠钉钉、企业微信&腾讯会议等轻量级、通用型SaaS产品,逐步渗透大量企业用户。

与之相比,2021年4月华为宣布投资2亿开展SaaS星光计划,但对华为而言,由于起步相对较晚,SaaS生态的建设仍处于早期阶段。

以上,综合来看,华为云的实力似乎更胜一筹。不过,事物发展的客观规律,从不以个人的意志为转移,究竟谁能从这场“云暗战”中胜出,还需且观后效。

参考资料:

德邦证券《解析云计算的成长与竞争逻辑》

财新《中国云全面战争》

第一财经《赶超阿里,争议中的华为云》

光子星球《“云”战火卷向代理商,谁在被收割?》


]]>
蚂蚁集团韦韬:2022年数据行业将迈向“数据密态时代” Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 1月14日上午消息,近日,中国信通院云计算与大数据研究所联合蚂蚁集团等多家厂商和律师事务所共同发布《隐私计算法律与合规白皮书》,系统阐述了隐私计算的合规价值。蚂蚁集团副总裁韦韬提出,2022年我们将迈向前所未有的数据密态时代,未来数据跨主体流动会发生质的变化,数据流通方式也将从简单的明文变成全密态。

韦韬认为,随着我国《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》陆续出台,以及隐私计算技术逐步应用落地。隐私计算在技术和法律专业层面也在加速融合,行业对隐私计算能够实际起到的作用也不断明确。其中,可信隐私计算技术将在保护数据安全和个人信息上,提供重要且关键的支撑能力。

“走向数据秘态时代有很多事要做,隐私计算就是其中一件值得长期坚持的事。”韦韬表示。

在韦韬看来,以前数据使用简单粗暴,明文直接传递会有很多问题,因为生态链条是非常长的,数据在很多主体之间流动,其中任何一环产生问题都可能会导致数据泄漏。而在数据密态时代,数据流通使用方式的巨大改变,数据将以密态形式在主体间流动和计算,显著的降低数据泄露的风险,并在合规前提下支撑各种形态业务的发展。

作为实现数据合规的关键技术,目前隐私计算面临三大挑战:如何有效支持业务合规?如何有效支持业务自身发展,包括做到高性能、高可靠性并且成本可控?隐私计算技术分支多、鱼龙混杂,如何鉴别其中不安全不适用的隐私计算技术?

在韦韬看来,可信任隐私计算的核心是在隐私计算的技术体系以及技术实现层面提供可信保障,以对个人信息和敏感数据提供高效的、全生命周期的安全合规保障。业界可以在可信隐私计算的框架下有效的解决当下面临的合规、业务支撑、安全适用挑战。具体来讲:

首先,在业务合规层面,为了满足匿名化要求,需要实现“可算不可识”可信。可信计算技术能很好的满足对环境的管控、对使用场景的限定、以及对审计的支持,使合规性、数据权益管控达到好的平衡点。

其次,在复杂业务支撑方面,同网计算需要可信。现在大部分隐私计算是需要“跨网”完成计算的,这对于中小规模应用、非实时、非关键应用是够的,但真正到了支撑行业大规模数据业务,支持实时关键业务就要新的突破,不能所有计算都强依赖于大量的公网/专线通信交互。以前解决性能瓶颈的主要法宝是加机器,但现在跨网隐私计算的瓶颈是在公网带宽加机器没用,加机器效果差、成本高、还有功能的限制,解决这个挑战的主要技术方向也需要可信计算技术的融合。

最后,行业需要可信的隐私计算标准。隐私计算技术由于太专业化,大部分应用客户不能真正理解其安全性和适用范围。缺乏完善标准测评就会产生浑水摸鱼,一些不安全方案混进来,不合适的方案在行业大规模应用时就会导致数据泄露,对整个行业造成严重伤害。这就需要标准上、测评上协同推进,保障行业健康发展。

“我们相信可信隐私计算能够助力行业迈进数据密态时代。过去两年,蚂蚁集团和国内同行在隐私计算上做了很多工作。蚂蚁集团也希望通过行业共建,和大家一起推动行业迈向数据密态时代。”韦韬表示。(新浪科技 文猛)



]]>
阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑,全年可多发3.6亿度绿电 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 1月13日,记者获悉,全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑,通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定,单位发电量提升,全年可多发3.6亿度绿电,相当于一个中型水电站的发电量。

垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前,我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨,产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年,日处理量可达80万吨。

但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大,导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内,需要手工调节控制焚烧炉。然而,大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为,垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长,在“双碳”的背景下,未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合,进一步降低二次污染,提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题,阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型,可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势,并自动把控制指令下发到设备,实现了焚烧炉的自动运行。

据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍,全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑,北至吉林松原,南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率,全年可多发3.6亿度绿电。

垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键。武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况。“过去指标波动夸张得很,一上、一下就像心电图,一天要调上万次。”用上阿里云工业大脑后,他的工作量减少了90%,“系统自动就会调节,而且波动很小,基本上就是一条直线了。”该电厂统计,稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电。

“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力,这本身就是一种碳减排。”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示。在江西,抚州成为省内首个引入AI技术进行生活垃圾发电的城市。通过给焚烧炉装上工业大脑,自动投运率可达95%以上,稳定性提升30%,降低了烟气排放超标的风险,提高蒸汽品质和发电效率,每天的发电量至少可增加1.62万度。

《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出,到2025年底,全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时,焚烧设施要加快推进升级改造,优化焚烧处理技术,进一步提高设施运行的环保水平。

阿里巴巴集团副总裁许诗军表示,阿里云将向行业开放核心能力,与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。

据了解,到今年年底,全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。除了焚烧炉的改造升级外,阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进,实现垃圾发电厂的全厂智能化,提高垃圾发电的综合热效率。


]]>
2022年中国云计算面临的问题及发展前景预测分析 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

市场现状

随着全社会的数字化转型,云计算的渗透率大幅提升,市场规模持续扩张,我国云计算产业呈现稳健发展的良好态势。2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元,增速38.6%。未来,我国云计算市场仍将保持快速增长,到2022年市场规模将接近2951.5亿元。

目前中国云计算市场中,公有云占比较多,达52%;私有云占比48%。

面临的问题

1、中小型企业资金实力相对较弱,品牌影响力有待提高

与阿里云、华为云等体量庞大的竞争对手相比,中小型企业在品牌影响力、资金实力、宣传力度、客户基础和渠道建设方面还存在一定差距。

2、云计算技术发展快速,需要持续的研发投入

云计算经过十多年的发展,技术和产业创新不断涌现,新技术、新产品和新模式不断推动着云计算的变革。在产业方面,云计算的应用已深入到政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等行业,企业上云成为趋势,云管理服务、智能云、边缘云等市场开始兴起,云计算与人工智能、物联网等新技术的融合不断推动产业升级和变革;在技术方面,容器技术、微服务、DevOps等云原生技术逐渐成熟和广泛应用,云边协同、云网融合体系逐渐形成。

保持技术和产业的持续创新是云计算厂商面临的挑战,需要对云计算技术和产业的发展进行研判,不断加大和深入云计算前沿技术及新技术融合的研发。

发展前景

1、云计算市场规模快速增长,国家政策大力支持企业上云

随着云计算的技术和产业日趋成熟,我国云计算产业已成为推动经济增长、加速产业转型的重要力量。根据中国信息通信研究院的预测,预计未来几年我国私有云市场将保持稳定增长,到2022年私有云市场规模将达到1,172亿元。云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋势,随着云计算市场的快速发展和国家政策的大力支持,未来云计算产业面临良好的发展机遇。

2、国产代替进口推动行业发展

近年来,国家对芯片、操作系统、数据库等信息产业的发展尤为重视,2016年,国务院印发的《国家创新驱动发展战略纲要》中提出,要构建结构合理、先进管用、开放兼容、自主可控、具有国际竞争力的现代产业技术体系,推动移动互联网、云计算、物联网、大数据、高性能计算、移动智能终端等技术研发和综合应用。2018年,在中央国家机关发布的新采购名单中,龙芯、申威、飞腾等国产CPU被列入了政府采购名录。


]]>
报告预测:2028年医疗云基础设施市场规模将达1420亿美元 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 根据ResearchAndMarkets的数据,到2028年,全球医疗保健云基础设施市场规模预计将达到1420亿美元。从2021年到2028年,该市场预计将以16.7%的复合年增长率扩张。

医疗数字化的发展趋势、不断增加的支出、负担过重的医疗系统、不断增加的网络流量、不断增长的数据竖井以及远程工作的出现,都对医疗云基础设施系统和解决方案产生了需求。

企业正在迅速采用混合云模型,在多云环境中集成多个操作和功能,以改善设施管理。这些先进的计算解决方案允许组织安全可靠地管理数据,并提供最佳的护理,提高操作和临床结果。

报告指出,由于先进的IT基础设施、增加的IT支出和大量关键市场参与者的存在,北美占据了主导地位。亚太地区专业初创企业的出现,预计将进一步推动市场增长。


]]>
鹏博士全面升级“云能力” 重磅发布三大鹏云新品 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 鹏博士日前正式对外发布云计算战略2.0和鹏云系列产品组合,宣布云能力全面升级。

2020年9月,鹏博士提出云计算战略1.0“云+网+MSP服务”一体化解决方案,帮助中国中小企业客户“懂云、上云、用云、管云”。云计算战略2.0中,“云+网+服务+应用”一栈式服务是核心,实现由平台到应用、由PaaS 到SaaS的能力提升及服务能力落地等几个方面全面升级。

23

由平台到应用的升级:鹏博士在云业务发展过程中,聚焦于中小企业的数字化转型服务,通过本次发布的鹏飞数据库解决方案、鹏盾云等保安全解决方案及鹏云顾问CMP云管理平台产品,更加夯实了服务中小企业数字化转型的服务能力,从以往的单纯平台化,服务化向工具服务化转变,便于鹏博士的专业服务团队利用自身的专业化、数字化工具实现业务转型,也便于企业更加便捷、快速的实现企业数字化转型。

由PaaS 到SaaS的能力提升:鹏博士云运营平台在传统IaaS的建设上依托鹏博士网络资源与鹏博士与云厂商的良好合作基础,以鹏博士自身的数据中心资源优势,形成数量“公有云+云专线+混合云”的融合云平台。鹏飞数据库产品,实现了在PaaS层面的向上建设,为企业在应用侧的选择上提供未来可期的选择空间,未来的规划中鹏博士将继续通过自研及合作引入的方式构建iSaaS能力建设,帮助中小企业在数字化转型的道路上提供更多精细化选择,实现一栈式上云,一栈式数字化转型。

服务能力的升级:一直以来鹏博士所推动的“云+网+MSP服务”在行业内已经具备了一定的领先性及前瞻性,通过本次升级,填补了以往在混合云、私有云及智慧城市等建设上能力不足问题。

鹏博士此次发布的三大鹏云系列产品线,分别为鹏飞数据库产品家族、鹏盾云等保安全产品家族和鹏云顾问CMP云管理平台家族。

其中,鹏飞数据库产品线以高性能、分布式、高度兼容O产品为特色,推出“混合云+网+SaaS”解决方案,提供混合云一栈式端到端专业服务,抓住基于混合云、基于分布式存储数据库的巨大市场机会,满足国产化替代大背景下,传统企业和中小企业数据库上云的刚需。

鹏盾云等保安全解决方案为客户提供等保二、三、四级能力,融合多种安全产品,理清安全管理责任,满足客户基于混合云环境的完整需求。鹏博士将与企业携手共同保护网络安全,为客户需求与难点出谋献策。

鹏云顾问云管理平台,在纳管市面主流的私有云与公有云平台的同时,融入自动化运维工具集,从海量的资源监控、到日志收集与分析、再到安全威胁管理以及资源自动化交付等等,结合多年深耕的运维经验,打造出一套AIOps管理系统。


]]>
在嘴巴里放入124 个传感器,谷歌眼镜创始人新项目:用舌头发信息 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 命途多舛的谷歌眼镜虽然没能在智能设备大潮中激起大的水花,但不可否认,其依然引领了可穿戴设备的发展。最近,谷歌眼镜的开创者之一希望用另一种方式把“谷歌眼镜”的精髓传承下去——解放人们的双手,在不说话的情况下将信息传递下去。

谷歌眼镜的创始人之一Thad Starner发起的这项新项目名为 SilentSpeller,可以让人们使用“牙齿固定器”发送信息,通过舌头动作“默声”拼出单词,这一系统就能识别出你想说的话。该设备通过跟踪用户舌头的运动来工作,研究人员声称,该系统以 97% 的准确率识别字母,整个单词的识别准确率为93%。

在发布的视频片段中我们可以看到,使用者可以边走路边携带这款设备。

或者边做饭边用舌头“发”出需要传达的信息的字母,“打字速度”比较快。

制作舌头发声地图,通过识别位置发声

这一设备主要通过识别发音时的舌头位置来确认信息。 根据相关论文,该设备通过改造牙齿保持器插入 124 个传感器,在嘴巴里读取舌头运动,然后通过 USB 线将数据发送到个人计算机或智能手机。 这意味着用户的嘴里会挂着一根电线,但研究人员称,他们最终希望创造出完全适合嘴巴的无线版本。

为了确保识别的准确性,该设备的使用还需要牙科印模来定制固定牙齿保持器。研究人员自 2020 年 1 月以来一直在研究该项目,但由于 COVID-19 大流行限制了可以安装定制固定器的参与者数量,因此进展缓慢。

在接受 BuzzFeed News 采访时,Starner表示该设备最终可用于帮助患有运动障碍的人,包括帕金森病和特发性震颤。他还看到了潜在的消费者应用,例如在非常安静的地方(如图书馆)或非常嘈杂的地方进行免提通信,或者是在不希望自己的声音和信息被外界获知的情况下,这也是很好的使用场景。

论文链接:

https://olwal.com/projects/research/silentspeller/kimura_silentspeller_chi_2021.pdf

在开发 SilentSpeller的过程中,研究人员没有选择从头开始研发一个全新的牙齿保持器。相反,他们对一种名为 SmartPalate 的现有产品进行了改造, SmartPalate是正畸医生使用的牙齿保持器,但装有微型传感器来跟踪舌头运动以进行语言治疗。

该系统创建了一个人的舌头在说话时运作方式的可视化地图,虽然 SmartPalate 的主要用途是帮助人们纠正言语障碍,但从事 SilentSpeller 的研究人员对该系统进行了调整,将保持器转变为一种交流工具。

从谷歌眼镜到舌头发声器,谷歌眼镜创始人的可穿戴设备梦

Starner目前仍然是谷歌的兼职研究科学家,专注于机器学习。 学术论文的另一位作者是谷歌高级研究科学家Alex Olwal,他领导公司的交互实验室,还是谷歌增强现实部门的技术主管。

十年前,Starner 在开发Google Glass时曾进行了大肆宣传,也因此引发了不小的争议,所以这次SilentSpeller主要欧维乔治亚理工学院的一个研究项目面试,而Starner也是以该学院的教授身份,强调目前该产品的目标更偏学术性而非产品路线图。不过从本质上看,SilentSpeller依然在践行Starner创造谷歌眼镜时的梦想,让不方便使用双手的人也可以安静自主的对外传递信息。

Starner表示,该项目的首席研究员 Naoki Kimura 是东京大学的一名研究生,也是佐治亚理工学院 Starner 的交换生。该项目的其他研究人员来自卡内基梅隆大学和华盛顿大学等大学。去年5 月,在Conference on Human Factors in Computing Systems峰会上提出,然而,该项目并未广为人知。

在 SilentSpeller 的学术论文中,研究人员列出了一些用例。除了帮助行动不便的人和其他消费者之外,这一系统可能还有战场上的应用。该论文称,一个用例是“无声通信是关键的联合国行动”。对应的图画是两名手持突击步枪的重甲士兵,士兵们可能通过 SilentSpeller 讨论战术策略。

这不是谷歌科学家第一次与大学研究人员合作。长期以来,谷歌与学术界有着密切的关系,毕竟谷歌最初就是由当时的研究生拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福大学开展的一个项目。15 年来,该公司一直向 Google 学院研究奖的学术研究人员提供财政资助。2020 年,该公司 停止了该计划, 并表示将转而专注于支持有前途的研究人员和教职员工从事为代表性不足的社区服务的项目。

 

 

]]>
微软前高管建议剥离Office和Windows 专攻云计算业务 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 1月12日消息,据国外媒体报道,最近微软前高管本·斯里夫卡(Ben Slivka)在接受采访时表示,微软应该剥离旗下Windows和Office业务,以促进其日益增长的云计算业务。

斯利夫卡曾担任微软消费者和商务部门总经理,他表示微软应把未来押在云计算业务上。在长达数十年的时间里,微软一直都在操作系统和生产力软件领域中占据着主导地位,而目前Azure云基础设施已经成为微软的明星产品,成为行业强劲的竞争对手,也为公司带来新的增长点,微软股价在2021年里上涨了51%,相比之下同期标普500指数上涨约27%。

但斯利夫卡认为,运营Windows业务的人束缚了微软移动操作系统团队的手脚,微软在移动设备领域失败,但他不希望内部分歧妨碍Azure业务的持续增长。不过他表示微软“不会明天就倒闭”,不需要立马就剥离Windows和Office业务制定交易计划。

然而,似乎很少有分析人士赞同斯利夫卡的观点。分析人士表示,现今Windows和Office业务仍在各自市场占据领导地位,这些产品有助于吸引客户继续使用Azure云服务。Gartner在其最新的市场年度报告中表示,大公司通过多年时间建立对微软品牌的信任之后,选择继续使用Azure。富国银行分析师迈克尔·特林(Michael Turrin)在接受采访时表示:“微软长期以来建立的良好信誉也为Azure带来了一个非常利好的未来。”

另外,放弃Windows和Office业务将对微软营收前景产生重大影响。就2021财年第三季度而言,瑞银分析师去年11月份估计,微软总营收的12%来自Windows。多年来,虽然微软一直在扩大Azure业务的毛利率,但分析师认为还没有接近Windows业务水准。

虽然人们也希望能够投资一家更精简的公共云服务公司,但就公司本身而言大多不会这么做。比如许多业内人士都曾猜测亚马逊会剥离AWS。但亚马逊曾多次强调,没有类似计划。


]]>
无边界办公模式跃迁:混合办公将等同于企业竞争力 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 从20世纪随印刷业而产生的写字楼,到现在也不过百余年。从最初工厂式的开放空间,到尊重隐私的格子式布局,到现在更多要求开敞式布局,办公空间也不断改革发展。

疫情影响之下,托夫勒的“无办公室预言”在越来越多的企业中上演。不少硅谷公司表示员工无需去办公室,可以选择在家办公,以降低人口流动。

Anytime,Anywhere。办公空间,不再局限于办公室内,而是更加灵活延伸到任何地点,员工可以选择在家里、在办公室、或者在旅途中,任何地点随时随地都可以做到灵活办公。

借用媒介环境学学者麦克卢汉“媒介即信息”的话语体系,文字和印刷媒介是人的视觉能力的延伸,广播是人的听觉能力的延伸,电视是人的视觉、听觉和触觉能力的综合延伸,那么混合办公模式则是企业在业务、流程、体验、效率甚至制度文化的“延伸”。

#01

从业务连续性到业务韧性

网络作为无边界办公“延伸”的基础,正在面临爆炸式增长。

其中有看得见的增长,比如互联网用户数量、每个用户自己使用的移动终端数量;还有大家感知不到的增长,例如机器学习、机器接入、IoT方式的接入数量都是成倍增加。

特别是现在的网络需要更多的带宽、更快的速度,有更多的、不同类型的客户,不同类型的终端接入,给无边界的混合办公网络管理及运营带来更多的挑战,因为泉涌般的数据会让IT管理人员无所适从。

“此前,我们认为混合办公就是要有很好的网络连接。但是除了网络连接之外,怎样让它更安全、更可靠,是需要我们认真考虑的。”思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利说道。另外,IT不断向云方面转化,企业可能用的是公有云、私有云,或者是混合云的模式。据调查显示,云业务每年的增长率超过50%。

无边界办公模式跃迁:混合办公将等同于企业竞争力

图 | 思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利

无边界的混合办公带来的冲击正挑战企业传统网络。企业关注点,也开始从业务连续转为业务韧性。侯胜利表示,尤其是在疫情发生后,客户希望企业业务保持平稳,避免因为工作模式或者员工数据流量的起伏变化而影响冲击到企业业务,这就是“业务韧性”。

在最新的技术趋势和不确定时代的挑战下,韧性成长,敏捷创新,将是混合办公时代下必不可少的企业特征。

#02

敏捷而安全的网络

基于此,思科从芯、网、云、边、端全景视角,为企业“业务韧性”提供网络解决方案。网络方面,思科拥有安全敏捷的网络,可以更好地支持混合办公协作模式,通过统一的网络管理平台来进行管理;所有的连接可以通过专门的安全软硬件或者解决方案,从而确保相应的设备安全地连接到私有云或者公有云上,满足业务需求,帮助客户实现端到端的软件定义的网络。

多种业务在网络上运行时,企业希望能清晰地看到它们,而不是“盲人摸象”,思科提供的网络解决方案具有系统的可管理性与可观察性,是一个“白盒子”,可以看到告警信息、发生了什么事件、产生什么样的日志、追踪了哪些信息。基于这些,思科将分析图形化,就可以知道从网络层到应用层发生了什么情况,并通过专门的软件做业务洞察和分析,提出优化网络的建议,做出对应的设置,实现“全栈可观察性”。

对于安全的愿景和策略,思科在零信任的网络架构基础上打造到端到端的安全性。思科对此提出了三个“W”,就是说对任何员工的设备(Workforce)、工作场所(Workplace)和工作负载(Workload),都采取零信任的策略,经过各种各样的认证、加密等方式来保证整个网络和业务运营的安全性,让任何客户(Any user)用任何设备(Any device),采用任何工具软件(Any application)都可以在任何地点(Anywhere)获得所需要的服务。

#03

混合办公=雇主竞争力=员工生产力

招聘网站的“企业福利”一栏,开始更多出现“提供远程办公”这个选项来吸引人才。思科中国协作事业部总经理罗棋表示,当前更多企业和个人意识到,工作只是生活的一部分,更期望得到灵活、弹性的工作。在这种背景下,企业如果不能提供这种灵活办公的能力的话,将很难在市场上找到需要的人才,如果不开始着手远程办公的创新,以后要以更高的薪酬或者其他来补偿这部分缺少的能力。

“混合办公=雇主竞争力=员工生产力”,思科再次强调了混合办公的重要性,并提出了“灵活办公”、“包容平等”、“关爱支持”、“安全”、“易管理”等混合办公五要素,来提高混合办公的包容性和幸福感。

这种幸福感,也源于思科对沉浸式的协作体验的打磨。在过去12个月中,思科推出了1000多种Webex创新功能,为用户提供更加全面的端到端混合型工作模式解决方案,这是对混合办公最好的诠释。

在灵活易用方面,Webex新功能增加了与第三方视频平台/应用之间的互通性功能,支持所有类型的与会者混合办公,在Webex系列终端上,可以一键拨号,快速加入第三方与会议平台,确保无缝协作。

不仅是各个平台间的互通互联,思科的协作设备也可以与多种空间灵活适配。从24英寸的桌面平台Webex Desk Pro,到最小的桌面终端Webex Desk Camera,思科的多种产品也呈现了极强的空间灵活性。像新品Webex Desk Mini,可以“拎”着它到厨房、客厅、书房,只需一个电源线就可以随时解决所有开会的问题。

无边界办公模式跃迁:混合办公将等同于企业竞争力

包容平等方面,思科认为每一位协作的参与者都应该有公平的、共同参与的机会, Webex的People Focus功能,让每个人都得到平等的关注和展示,让交流更愉快。

关爱支持方面,大家经常在工作日会被一个接一个的会议占满,而没有很好的时间去调整自己。思科通过“团队会议洞察”技术,主动提醒每一位成员和其主管,将会议时间稍微错开一点。关爱大家身心健康,是思科混合办公理念中非常重要的一个部分。

除此之外,思科协作创新功能还更为关注用户“看得见和听得清”的优化体验。例如,最基本的噪音消除、背景噪音移除、打电话交谈等背景人声的屏蔽,未来还会加强会议室中发言的精准拾取。

“所有这些功能的实现,对客户来讲不需要追加任何投资。思科希望客户从始至终都有很好的体验”。思科大中华区协作事业部技术总监马志表示。

安全方面,做网络安全出身的思科,在Webex创新中将安全摆在第一位。客户、内部员工、供应商的个人信息处理,在思科协作平台上都做了非常强的安全加密,防止安全威胁造成企业的风险。“这也是企业级混合办公必须考虑的一点。”罗棋强调。

易管理方面,思科Webex协作方案在系统架构的功能创新以及管理界面上,为用户的运维团队提供了简易、高效、直接的管理功能整合,为IT团队提供便捷的运维管理。

混合办公时代下,韧性生长是每家企业都应该掌握的技能,思科的协作技术将持续赋能、加快企业创新。当然,这离不开其多年的网络及安全技术的耕耘与打磨。

阿尔文·托夫勒的预言已经过去四十余年,尽管我们无法完全断言预言是否会真的实现,但“无办公室”的情节在越来越多的企业当中上演,无边界办公的“寒武纪时代”已经来临,我们不妨拭目以待。


]]>
数字化转型阶段,云计算发挥什么作用? Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 随着时代的革新,移动互联正成为过去,人工智能时代已开启,数字化会是未来的发展趋势。

每一次数字技术的革新和进步,对于个人、组织和社会的发展所带来的影响,很可能是颠覆性的。

但数字化转型的实现,还需要云计算在其中作为转变的动力。话说回来,数字化转型阶段中,云计算又会发挥什么作用呢?提供灵活IT资产

对于数字化转型阶段的企业来说,云计算会发挥提供灵活IT资产的作用,灵活的IT资产能加快产品上市时间、转变业务模型,基于云计算使用互联网相关服务的增加、使用和交互模式,降低了IT资产管理中的运营成本和提高效率,让企业增强自身的竞争力。

提供多样化算力

5G万物智联时代到来,我们生活中的智慧交通、智慧园区、智慧零售、智能家居等,虽带带来了便利,但同时产生了海量的数据以及更为复杂的应用环境,数据的爆发对算力产生更多需求,但拥有协同分布式的计算资源,可以提升计算资源的利用率的云计算,能有效应对数据爆发的问题。

这在于云计算本身所具备的个体功能,它拥有提供基础计算服务单元,处理能力可弹性伸缩计算服务的云主机,以及能提供低时延、高持久性、高可靠的分布式数据块级存储的云硬盘,可以有效解决数据库的性能与存储瓶颈,重点安全可靠。

总得来说,云计算为代表的新一代信息技术已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,我国超大规模的市场环境也为数字经济发展提供了广阔而丰富的应用场景,能为未来新一代信息技术革新提供重要支撑的云计算,对未来时代的影响不可小觑。

而怀揣成数据存储行业领先企业的愿景的麦客存储,会在数字化转型阶段之中,赋能各行各业全面进入数据时代,让我们携手见证以数据科技全面驱动的数字化未来。


]]>
红帽应用服务组合功能全面扩展——优化云原生应用开发 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 本次更新增强了开放式混合应用程序的速度、稳定性和可扩展性

世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布,对公司旗下组合进行全面更新。这些更新为混合云环境的应用开发、交付、集成和自动化提供了更加无缝且统一的体验。

应用的未来是混合 

根据红帽2022年全球技术展望,混合云(指企业使用多种IT环境,包括本地环境和公有云,以及日益增多的其他多种云环境)将继续是企业主要的云战略。借助同一组工具和可用的最佳实践,在任何云环境中以一致的方式开发、部署和运行应用的能力,不仅是现代化云原生应用开发的标志,也是当前数字化转型计划的重要组成部分。由于混合云和多云战略处于前沿,开发人员需要可靠的、可互操作的应用开发能力,从而为每个任务选择最佳解决方案。

红帽模块化的应用服务组合为应用的开发、交付、集成和自动化提供了统一环境。结合Quarkus平台与Apache Camel的连接能力、Kogito的智能决策、红帽3scale API管理、和红帽OpenShift的强大功能, Java开发者们能够全面拥抱云原生和Kubernetes原生开发。

基于这些现代化改造在战略和竞争层面对后疫情世界的重要意义,行业分析公司IDC指出,企业已纷纷加快对数字技术的投资,并预测“到2023年,每两家企业中就有一家40%以上的收入来自数字产品和服务的企业,而在2020年,每三家中仅有一家企业能达到此比例。”

红帽借助混合云和多云策略的灵活性和丰富选择,加速新应用开发,帮助企业实现现代化改造和转型。其中一项便是由世界领先的企业Kubernetes平台——红帽OpenShift所提供的一系列工具,这些工具旨在为开发者提供最佳原生云开发体验。

利用Quarkus增强未来Java应用的基础

开源Quarkus项目为开发人员提供了在Kubernetes原生环境中构建和扩展Java应用的全新手段。

由于独特的编译时启动流程、强大的性能以及与红帽OpenShift的紧密集成,红帽构建的Quarkus是构建下一代Java应用的理想平台,也是红帽应用服务的基础。为增强这一基础,最新版本Quarkus为开发者提供以下新功能,包括:

● 持续测试,在编码过程中提供准实时反馈;

● 新的命令行界面 (CLI) 有助于简化常见的开发和部署任务;

● 经过更新的直观图形用户界面 (GUI);

● 开箱即用的服务,简化了创建和连接常见数据库、消息队列等。

Quarkus拥有一个包含400多个扩展的庞大库,这些扩展可用于配置、引导并将框架集成到Quarkus应用中。新的应用服务版本引入了新的扩展,通过优化关键集成和流程自动化能力,可帮助企业扩大云规模,包括用于Quarkus的Apache Camel扩展 (v1.0) – 将Apache Camel在连接和数据转换方面的强大功能带给Quarkus应用。通过这些扩展,开发人员可以更轻松、更快地在Quarkus上构建快速、灵活、互连且轻量级的云原生应用。

连接混合基础架构中的应用和数据

混合环境中运行的应用需要模块化和分布式程度更高的架构,而这又需要更多的云原生集成能力,不仅将应用连接在一起,而且有助于保护在应用之间共享的数据。应用编程接口 (API) 和微服务是云原生应用的关键元素,为开发人员创建这些应用提供了构件。Red Hat 集成附带的红帽3scale API管理等工具,使企业无论是在企业内部还是外部客户和合作伙伴之间,都能够通过标准接口有效地共享应用逻辑和数据。

红帽3scale API管理的最新版本引入的新功能包括:

● 支持新的WebAssembly (WASM)  扩展,可在红帽3scale API管理与OpenShift Service Mesh之间进行通信,为客户在Kubernetes原生环境中集成、控制和管理API及微服务提供了强大的组合;

● 开发人员可以通过模块化方法直接使用基于Istio Envoy 的服务网格配置API管理代理,从而更好地实现云原生应用的连接和控制。

推出时间

最新的红帽应用服务更新已经推出。客户可以通过红帽客户门户访问这些新推出的更新。

支持证言

Ken Johnson,红帽应用服务副总裁兼总经理

“现代应用开发需要具有高度适应能力和敏捷性的架构。企业对混合云的接受度持续提高,开发者也需要支持这种过渡的IT结构。我们对红帽应用服务组合的更新为开发人员提供了最新的工具,旨在帮助他们从头到尾精简应用流程,并随着需求的变化进行灵活调整。”

Luciano Di Leonardo,DAB Pumps 网络与应用架构主管

“随着我们将系统迁移到云端,红帽集成已被证明在确保我们的系统能够以标准化方式通信方面不可或缺,这有助于我们实现更快、更高效的数据管理。红帽应用服务组合的更新,例如将Camel引入Quarkus 2.2中,将使我们能够继续为混合云创建可集成的应用,并为我们的客户提供最佳体验。”


]]>
云计算: 开启新一轮黄金发展期 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 2021年,中国云计算产业发展走到了一个重要的分水岭。“2021年前,云计算主要是承载不断激增的移动、媒体和社交数据的存储、管理和分析;2021年后,云计算将成为企业数字化优先战略的核心,深入到企业的管理和业务层面,发挥其对企业业务效率提升和业务创新的价值。”IDC中国助理研究总监刘丽辉在接受《中国电子报》记者采访时说道。

赛迪顾问发布的2021年《中国云计算市场研究年度报告》(以下简称“报告”)指出,“上云用数赋智”成为企业发展的行动指南、“新基建”进程加快、大型企业变革IT架构等,这为以云计算为代表的新一代信息技术产业带来了广阔的发展空间。

中国云绘就数字经济发展新画卷

从发展历程上看,云计算走过了2006年到2010年的形成期、2010年到2015年的发展期以及2015年到2020的应用期,如今已经进入成熟期。从“量的增长”转向“质的提升”,中国云源源不断地在为数字经济的发展输送着活力与动力。

近年来,国家有关部门出台了一系列云计算法规标准及相关政策,顶层设计趋向完善,为云计算产业发展指明了方向。

全国各地也相继推出了云计算相关政策,但侧重点各有不同。北京、上海、广州、深圳等经济较为发达的省份云计算普遍起步早、进展快,下一步发展重点放在了打造高等级云数据中心、拓展行业场景应用、加强安全治理等方面,致力于全方位提升云计算服务水平。安徽、海南、辽宁等云计算起步较晚的省份则更多地是在布局云计算技术与公共服务平台的融合,希望能够逐步加大云计算渗透率。

国家政策对云计算发展的引领和驱动作用在市场端得以体现。赛迪顾问报告指出,在全球增速进一步放缓的趋势下,2020年中国云计算市场依然保持较快增长,市场规模达到1922.5亿元,同比增长25.6%,且未来3年仍将保持高速增长,预计到2023年市场规模将达到3670.5亿元。

一超多强本土云厂商走向世界

经过十多年的发展与沉淀,中国云计算版图“一超多强”的格局已逐渐稳固。阿里云成长为亚洲最大的云计算平台和云计算服务提供商,和亚马逊AWS、微软Azure共同构成了全球云计算市场第一阵营。华为云、腾讯云也成功跻身全球十大云计算公司之列。与此同时,混合云、多云部署等市场发展趋势为国内第二梯队的云计算厂商提供了成长机会。百度智能云、天翼云、浪潮云、金山云、京东云、UCloud(优刻得)等一众云服务商分别在细分领域实现突破,形成了“多强合围”之势。

值得关注的一点是,阿里云在2020第四季度首次实现盈利,这也是本土云厂商首次实现盈利。随后,阿里云连续四个季度保持正向营收,这一方面标志着阿里云的发展迈向成熟阶段,另一方面也彰显出本土云厂商的巨大发展潜力。其他各家云厂商近日陆续发布的2021年第三季度财报数据也证明了这一点,诸如百度云业务营收同比增长73%、用友网络云服务业务收入同比增长83%。”

此外,越来越多的云厂商走向海外,试图打开更大的市场空间。例如,阿里云已在全球24个地区部署了上百个云数据中心,规模在3年内实现了10倍以上的增长。华为云在智利、巴西、墨西哥大区陆续开展服务,现已成为在拉美建设本地数据中心最多的云服务商。腾讯云首个南美云计算数据中心于11月25日正式开展服务,在全球范围内运营的可用区达到68个,共覆盖27个地理区域。

新一轮“黄金十年”已然开启

综观国内云计算市场,在过去的一年增长最快的是PaaS(平台即服务),主要包括数据库、中间件、AI和大数据、IoT平台等。其次是IaaS(基础设施即服务)和SaaS(应用即服务)。刘丽辉认为,这一方面是因为从企业需求来讲,AI和大数据场景是当前企业上云最主要的切入点,随着我国5G和工业互联网技术的推广,IoT、边缘计算等场景的需求也日趋明显;另一方面,考虑到增强客户黏性、深入企业业务数字化转型等因素,不管是云服务商,还是软件开发商,都在大力推动PaaS产品和服务的升级创新。

“在即将过去的一年,我们可以看到,国内云计算行业已经形成了完整的产业链布局,算力有目共睹,且对于一些前沿技术的研究,如容器、超性能计算、无服务器等,也取得了不少可喜的进展。”艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅表示,“总体而言,中国云计算的发展还是比较快的。”

2021年之后,云计算将进入一个新的发展机遇期。刘丽辉认为以下四个方面对于云计算发展而言既是机遇又是挑战:“第一,企业的云部署模式趋于复杂化多样化,云服务商需能够提供覆盖从中心到边缘的广泛的基础设施;第二,企业已有的大量应用将进行云原生的升级改造或迁移部署上云,基于云上海量数据的快速应用开发也需要云服务商不断赋能;第三,应用快速上云将驱动云上结构化和非结构化数据的指数级增长,将带来覆盖多类IT环境、多个云的数据的治理和灾备需求;第四,越来越多的企业将实施围绕云支出模型的运营优化,也将考虑除了成本和财务指标之外上云为企业带来的社会和业务价值,如节约能源、吸引投资者关注、提升客户忠诚度等。”


]]>
消息人士:美国联邦贸易委员会已在对亚马逊云计算业务进行反垄断调查 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 12月23日消息,据国外媒体报道,多名消息人士透露,莉娜·可汗(Lina Khan)担任主席的美国联邦贸易委员会,已在对亚马逊云计算业务进行反垄断调查。


消息人士透露,美国联邦贸易委员会在近几个月联系了多家与亚马逊云计算业务相关的公司,收集有关竞争问题方面的信息。其中一名消息人士透露,与一家公司的联系是在近几周进行的。

从外媒的报道来看,美国联邦贸易委员会关注的一个问题,是亚马逊是否有歧视那些向亚马逊客户出售产品、同时又同亚马逊有竞争的软件公司的动机,担心亚马逊可能会惩罚那些和其他云计算提供商合作的软件公司,更加青睐和亚马逊独家合作的公司。

外媒在报道中还提到,美国联邦贸易委员会对亚马逊云计算业务的反垄断调查,在约瑟夫·西蒙斯担任主席期间就已开始,他们的调查还包括亚马逊的零售业务。

有消息人士透露,应美国联邦贸易委员会的要求,亚马逊已经提供了相关的信息,但并未提及是在西蒙斯担任主席期间提供的,还是在莉娜·可汗担任主席之后提供的。

亚马逊是当前全球最大的云计算服务提供商,分析师预计规模远大于其他厂商。云计算也是亚马逊主要的利润来源,在今年三季度,亚马逊云计算业务的营收高达161.1亿美元,贡献了48.83亿美元的营业利润,而该季亚马逊整体的营业利润是48.52亿美元,净利润31.56亿美元。


]]>
工信部发布前11个月通信业经济运行情况 IPTV、云计算等新兴业务收入达2039亿元 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 央广网北京12月23日消息 22日,工信部网站发布2021年1—11月份通信业经济运行情况。数据显示,1—11月份,我国通信业运行态势总体良好。电信业务收入和利润平稳增长,电信业务总量持续提升;5G网络建设和应用持续推进,基站总数和用户规模不断扩大;固定宽带接入用户稳步增加,千兆用户发展加快;蜂窝物联网用户数较快增长,智慧物联领域不断拓展。

总体来看,电信业务收入稳步增长,电信业务总量快速提升。1—11月份,电信业务收入累计完成13454亿元,同比增长8.1%,增速较1—10月份小幅回落0.1个百分点。按照上年不变价计算的电信业务总量为15424亿元,同比增长27.7%。

图片

(2020-2021年1—11月份电信业务收入和电信业务总量累计增速)

数据及互联网业务收入平稳增长。1—11月份,三家基础电信企业完成固定数据及互联网业务收入为2363亿元,同比增长11.1%,在电信业务收入中占比为17.6%,占比同比提升0.5个百分点,拉动电信业务收入增长1.9个百分点。完成移动数据及互联网业务收入5881亿元,同比增长3.4%,在电信业务收入中占比为43.7%,拉动电信业务收入增长1.6个百分点。

固定和移动语音业务收入持续下滑。1—11月份,三家基础电信企业完成固定语音和移动语音业务收入208亿元和1067亿元,同比分别下降8.3%和5%,在电信业务收入中总占比9.5%,占比同比回落1.4个百分点。

值得注意的是,新兴业务收入增势突出。三家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算、人工智能等新兴业务,1—11月份共完成新兴业务收入2039亿元,同比增长28.4%,在电信业务收入中占比为15.2%,拉动电信业务收入增长3.6个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达89%和31.2%,数据中心业务收入同比增长17.5%。

电信用户方面,移动电话用户规模稳中有增,5G用户数快速扩大。截至11月份末,三家基础电信企业的移动电话用户总数达16.42亿户,比上年末净增4792万户。其中,三家基础电信企业5G手机终端连接数达4.97亿户,比上年末净增2.98亿户。固定宽带接入用户稳步增长,千兆用户超三千万。截至11月份末,三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达5.35亿户,比上年末净增5185万户。

此外,蜂窝物联网用户规模持续扩大,IPTV用户稳步增加。截至11月份末,三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户14.03亿户,比上年末净增2.68亿户,其中应用于智慧公共事业、智能制造和智慧交通的终端用户占比分别达22.3%、17.2%、16.7%。IPTV(网络电视)总用户数达3.47亿户,比上年末净增3177万户。

电信业务使用方面,移动互联网流量快速增长。1—11月份,移动互联网累计流量达2008亿GB,同比增长34.3%。其中,通过手机上网的流量达到1923亿GB,同比增长35.8%,占移动互联网总流量的95.8%。

图片

(2020-2021年1—11月份移动互联网累计接入流量及增速情况)

移动电话通话量低速增长,移动短信业务收入增速回落。1—11月份,移动电话去话通话时长完成2.08万亿分钟,同比增长1.1%;固定电话主叫通话时长完成854亿分钟,同比下降9%。1—11月份,全国移动短信业务量同比下降0.6%;移动短信业务收入同比增长7.7%,增速较1—10月份回落2.7个百分点。


]]>
2022年全球云计算市场预计达4740亿美元 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 最新数据显示,到 2022 年,全球云计算市场应该会增长到 4740 亿美元,比 2021 年的 4080 亿美元增长 16% 以上。

市场研究公司 Gartner 上个月表示,首疫情影响以及数字服务的激增,“使云成服务为新数字体验的核心”。Gartner副总裁 Milind Govekar 说表示,“随着组织追求云优先策略来加载新工作负载,对公共云的采用和兴趣有增无减。 ”

Gartner 预测,预计到 2025 年,超过 85% 的组织将采用云优先原则。如果不使用云原生架构和技术,这些组织将“无法完全执行其数字战略”。到 2025 年,超过 95% 的新数字工作负载将部署在云原生平台上,比 2021 年增长30%。

据 Gartner 称,云交付的安全访问服务边缘 (SASE) 是网络和网络安全市场中增长最快的机会。 领先的IT机构将越来越多地使用 SASE 来保护用户和设备的“随时随地”访问需求。

Gartner 预测,到 2022 年,最终用户在 SASE 上的支出总额将达到 68 亿美元,高于 2021 年的 48 亿美元。到 2025 年,预计超过 50% 的组织将制定采用 SASE 的明确战略,而 2020 年这一比例不到 5%。


]]>
圆满收官!2021容器云职业技能大赛引领技术新浪潮 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 2021年12月17日下午, “2021容器云职业技能大赛总决赛暨年度颁奖盛典” 在众多企业IT技术从业者与媒体的见证下正式拉开了帷幕。在决赛盛典中,精英比赛阶段5个岗位和团队赛共6个赛道的25项奖项结果一一揭晓,团队赛top3团队在经历了方案展现和现场答辩两个环节的考核之后,最终 “三地五中心队” 捧得团队赛桂冠。众多参赛选手与团队通过前期的大众学习,最终积淀出的容器云应用方案也在盛典上得到了展现。来自多个行业的企业IT管理精英、行业技术专家、厂商产业领袖们齐聚盛会,为获奖选手、团队与最佳实践作品颁发荣誉。来自各行各业的IT从业者们共同见证了这份切合容器云发展走向、与业务变现需求相衔接的时代答卷!

随着总决赛暨年度颁奖盛典线上直播的落幕,历时6个月的“2021容器云职业技能大赛”也宣告圆满收官。本次大赛以“聚力变现容器价值”为主题。该大赛由上百位行业领先企业IT管理精英共同倡导发起,中国企业IT社区twt与国际开源领袖红帽联合主办,由亚马逊云科技、SmartX、XSKY星辰天合、Flomesh作为共创厂商,以企业容器云项目建设落地为核心,聚力企业IT管理精英、优秀工具链厂商、团队学习支持企业和技术专家、以及行业重要合作伙伴,以开放为基础,通力协作,为企业夯实人才基础,加速组织变革,促进生态融合,推动形成行业创新解决方案和落地应用行业事实标准,帮助更多企业运用容器云技术实现业务创新。

“2021容器云职业技能大赛”于6月25日正式开启,历时6个月,分为大众学习和精英比赛两大阶段。大众学习阶段,大赛专家委员会105位专家聚焦五大关键技术岗位,联手打造覆盖容器云相关29个工具链百篇教程与线上活动,为个人岗位学习提供一站式资源学习平台,共计4017家企业的23716人参与了学习。覆盖价值、能力和协同3大模块下的12大主题下的团队学习教程与每月一期的团队辅导活动,直击行业组织管理痛难点,为来自120支团队提供参考。精英比赛阶段,立足真实业务需求,以五大岗位实战落地技能为出发点的岗位赛道与立足于角色形成有机整体,明确优秀团队五大标准的团队赛道,共吸引了1129人、28支团队进入精英比赛阶段。最终产出53个最佳实践方案,代表了当前IT技术精英们为探索产业数字变革方向所做出的的努力。历经重重筛选,优中选优,25项奖项的25人、28支团队最终摘得荣誉。整个过程聚集国内容器云领域顶尖力量,以群体之智全力打通容器价值变现路径,推动云原生落地应用大踏步前进!

在六个月的大赛历程中,四大核心共创厂商通力协作,七大联合创新合作伙伴也针对6大行业与用户及红帽合力打造行业应用创新解决方案,助力容器价值纵深变现。最终,联合企业IT管理精英、团队学习支持企业和技术专家、优秀工具链厂商、以及行业优秀合作伙伴的力量,大赛所沉淀出的容器云应用创新成熟度模型,必将对行业容器云项目建设落地标准提供强有力的参考。

扫码回看精彩直播

获奖名单

2021容器云职业技能大赛 – 团队赛十强团队

冠军团队

三地五中心队

作品:《适用于大中型银行的云原生技术体系建设方案》

孙佳明    兴业数金 容器云工程师

李逍 兴业银行 应用运维工程师

林钫 兴业数金 系统运维工程师

林鑫 兴业数金 容器云工程师

王嵩阳    兴业银行 质量中心工程师

亚军团队

麋鹿队

作品:《金融行业容器平台建设方案》

杨梦伦    中国银行 工程师

刘艳春    中银金融商务 架构师

刘中梅    中国银行 软件工程师

季军团队

帆一卧龙队

作品:《智能制造容器平台架构设计与实战》

陈强    上汽云计算 架构师

方宇晨    上汽云计算 架构师

张小朋    上汽云计算 容器云工程师

周越    上汽云计算 开发经理

完整获奖名单请参见:https://www.talkwithtrend.com/?action-topic-id-395-p-live

获奖方案后续将在twt社区陆续发布,欢迎大家关注。

开放,从容不凡,聚力,变现容器价值。业务需求涌现、创新技术更迭、组织管理变革,历时6个月,我们已然在容器云浪潮之上交出了我们的答卷!数风流人物,且看今朝!

关于红帽

红帽是世界领先的企业开源软件解决方案供应商,依托强大的社区支持,为客户提供稳定可靠而且高性能的 Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技术。红帽帮助客户集成现有和新的 IT 应用,开发云原生应用,在业界领先的操作系统上开展标准化作业,并实现复杂环境的自动化、安全防护和管理。凭借一流的支持、培训和咨询服务,红帽成为《财富》500 强公司备受信赖的顾问。作为众多云提供商、系统集成商、应用供应商、客户和开源社区的战略合作伙伴,红帽致力于帮助企业做好准备,拥抱数字化未来。


]]>
海南:积极推动大数据云计算等信息技术在建设行业的应用与发展 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 人民网海口12月21日电 (李学山)12 月19 日,由海南省住房和城乡建设厅指导,海南省建设信息协会主办的海南建设行业信息发展研讨会在海口举行。

海南省建设信息协会是经海南省民政厅批准成立、由海南省住房和城乡建设厅及相关部门指导的依法享有民事权利的非营利性社会服务组织,由从事住建行业的科研、设计、施工、建材、服务的各类单位和个人自愿组成团体性组织,协会坚持以信息化驱动现代化为主线,建设信息网络服务于海南自贸港建设,助力“一带一路”倡议为目标,着力增强海南省住建行业信息化发展能力,提高行业信息化应用水平,共同推动海南省住建领域信息化事业的发展。

海南省建设信息协会名誉会长姚兵表示,“十四五”期间,海南将围绕全面支撑“智慧海南”建设的发展主线,预计累计投资250亿元,打造“全千兆自贸港”;当前世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期,建筑行业要把握数字化、网络化、智能化融合发展契机,以信息化、智能化为杠杆培育新动能。海南省建设信息协会要坚持以信息化驱动现代化为基调,建设信息网络服务于海南自贸港建设,助力“一带一路”倡议为目标,增强行业信息化发展能力,提高行业信息化应用水平,共同推动海南省住房城乡建设领域信息化事业高质量发展。

海南省住建厅副厅长陈孝京说,新百年新征程,在海南自由贸易港建设的最前沿,建设行业蹄疾步稳。建设领域的同志要敢于奉献光和热,大力发扬为民服务孺子牛、创新发展拓荒牛、艰苦奋斗老黄牛的精神,为海南自贸建设贡献力量。海南省建设信息协会作为党和政府联系非公有制经济人士的桥梁和纽带,要统一思想,明确任务,培养人才,强化措施,在加快海南建设信息发展的过程中发挥积极作用;要认真做好建设行业信息产业和信息服务市场情况的调查研究,及时向政府主管部门反馈行业发展中存在的突出问题,提出相关对策和建议;积极推动大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术在海南省建设行业的应用与发展。

据了解,本次大会审议了海南省建设信息协会第二届理事会相关文件、进行换届选举工作、研讨会、授牌专家委员会、中共海南省建设信息协会党支部揭牌等部分内容。此次会议就海南建设行业信息发展方向和目标进行了研讨,与会人员积极发言,提出了初步的建议意见。

海南省建筑业协会、海南省建设监理协会、海南省房地产业协会、海南省物业管理协会、海南省建设工程质量安全检测协会等协会负责人应邀参会。


]]>
中信建投:建议逐步重视云计算板块 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 中信建投指出,根据Dell'Oro最新报告,2022年全球数据中心的资本支出预计将增长17%,超大规模云服务提供商的数据中心支出将激增30%,预计服务器出货量将恢复两位数百分比的增长。我们认为,云计算作为元宇宙的底层支撑技术,有望迎来新的发展动力。中长期来看,IT上云大势所趋,云计算作为中长期成长行业,我们对云基础设施需求保持乐观。云计算相关上市公司股价已经经历近一年半调整,我们建议逐步布局云计算产业链,包括IDC、ICT、SaaS等供应商。

]]>
Log4Shell攻击重创Kronos私有云服务 中断或持续数周 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 ARSTechnica 报道称:由于 Log4Shell 攻击造成了严重的破坏,劳务解决方案公司 Kronos 预计将面临持续数周的业务中断。作为有史以来影响最为深远的漏洞,Kronos 的私有云服务也已挂起超过一天时间。据悉,为避免灾害扩大化,该公司可能会在接下来几周内使其系统脱机。在此期间,Kronos 只能建议企业 HR 暂时换用其它薪资服务解决方案。

预计在接下来一段时间里,全世界都将深陷 Log4Shell 造成的困扰。至于黑客具体使用了怎样的手段来破坏其系统,Kronos 公司尚未正式披露。

在周日的公告中,其承认 Kronos 私有云服务在过去一天不可用,因为攻击导致该公司旗下的 UKG Workforce Central、UKG TeleStaff 和银行调度解决方案都出现了服务中断。

公司代表 Leo Daley 指出 —— 目前尚无确切的服务恢复时间表,但问题可能至少需要数日才能得到解决。

我们建议受影响的客户评估替代方案,以处理积压的薪资计算和出勤数据、管理时间表、和对组织很是重要的其它相关业务。

十小时后,Leo Daley 在一份更新后的报告中补充道 —— 导致服务中断的罪魁祸首是勒索软件,且可能需要长达数周的时间,才能让系统恢复可用性。

在向客户深表歉意之余,Kronos 也将采取一切适当的补救措施。他们已经意识到了这个问题的严重性,并将在 24 小时后再次分享更新的内容。虽然两份报告都未提及勒索软件攻击者用于破坏 Kronos 基础设施的方法,但我们不难通过帖子顶部的 log4j 漏洞报告(CVE-2021-44228)横幅来获知详情。

我们已知晓 log4j 的 CVE-2021-44228 漏洞报告,并在相关环境中部署了检测和阻止相关利用企图的防控措施。其中就包括检查受影响的 log4j 版本,并为其打上紧急修补更新。

我们知晓 log4j 在软件行业内的使用相当广泛,并正在积极监控我们的软件供应链,以获取可能首次漏洞影响的第三方软件的任何建议。

Kronos 表示已向当局通报本轮攻击并聘请了网络安全专家,庆幸的是客户的本地服务并未受到影响。

而后外媒试图通过邮件确认 Log4Shell 攻击是否为最初的突破口,但实际情况可能更加复杂。毕竟 Kronos 云服务严重依赖于 Java,这也是 log4j 所基于的软件框架。

据悉,Log4Shell 漏洞使得黑客能够通过提升系统权限的方式执行恶意代码,但通常情况下,攻击者更倾向于从浏览器访问页面入手,因为此处用户代理中包含了纯文本命令。


]]>
Canalys :2021三季度中国云计算基础设施服务支出增长 43% Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 2021 年第 3 季度,中国大陆的云计算基础设施服务支出同比增长 43%,达到 72 亿美元。组织机构的数字化转型,持续推高运营工作负载迁移和云本地应用程序开发所产生的支出。阿里云在中国大陆市场的领衔地位未曾变动,华为云再次以微弱优势赢得了市场第二。百度人工智能云稳固在市场第四。总而言之,四大本地云计算基础设施服务供应商持续主导着国内市场,占总支出的 80%。但微软 Azure 和 亚马逊云科技都表示,将通过与当地合作伙伴来扩大在中国大陆的业务范围,而字节跳动则宣布利用其火山引擎品牌进入企业云计算市场,这些举措将加剧中国市场的竞争。与此同时,中国领先的云计算服务供应商在寻求海外市场的突破,尤其是在东南亚地区。

1639354518794032792.png

2021 年第 3 季度阿里云以 38.3% 的份额引领着中国大陆市场。互联网、金融服务和零售业推动了该公司年 33.3% 的收入增长。华为云是第二大供应商,占市场份额的 17.0%。同比增长 49.1%,并专注于新产品和解决方案的推出,包括与华为移动服务的进一步的互通性。腾讯云位列第三,占市场份额的16.6%,增长49.5%。通过赢得与大型电子商务和金融客户的合作,腾讯云将持续加速发展。由于互联网、媒体、金融服务、能源、制造和公共部门的客户群不断扩大,百度人工智能云以 8% 的份额位列第四,增长 64.7%。百度的智能云工业互联网项目也继续取得成功,该项目正在中国大陆的多个城市使用。

1639354545477067563.png

亚马逊云科技 宣布其在宁夏地区取得拓展,并于今年晚些时候在北京推出一个新的可用区域。微软宣布将在 2022 年建立新的数据中心,将 Azure 在中国的服务能力增加一倍。Canalys 研究分析师 Blake Murray 表示:“美国超大型规模企业的兴致升温主要原由在于中国大陆是全球第二大市场。与此同时,由于其快速发展的数字化经济,这与中国作为世界上增长最快的市场之一的地位相呼应。尽管存在一些阻碍,例如非本土企业若想进入中国大陆市场,必须与中国内地企业建立合作关系,但仍然是利大于弊的。”

凭借在中国大陆的强大影响力,阿里巴巴和腾讯开始了以东南亚为重点的国际扩张。阿里巴巴和腾讯都在印度尼西亚、泰国和韩国建立了新的数据中心。华为云在泰国增加了新的可用区域,以扩大其在新加坡、香港和马来西亚的服务组合。

在年轻人口的推动下,东南亚市场也在加快实现数字化。这为云巨头能够不断发展开发者社区提供了支持。例如,阿里云将在未来三年投资 10 亿美元,为东南亚的初创企业和个人开发者培养数字技能。

Canalys 将云计算基础设施服务定义为在专用或共享托管的私有基础设施上提供基础设施即服务和平台即服务的服务。这不包括直接作为服务的软件支出,但包括托管和运营基础设施服务所产生的收入。


]]>
Log4Shell攻击重创Kronos私有云服务 中断或持续数周 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 ARSTechnica 报道称:由于 Log4Shell 攻击造成了严重的破坏,劳务解决方案公司 Kronos 预计将面临持续数周的业务中断。作为有史以来影响最为深远的漏洞,Kronos 的私有云服务也已挂起超过一天时间。据悉,为避免灾害扩大化,该公司可能会在接下来几周内使其系统脱机。在此期间,Kronos 只能建议企业 HR 暂时换用其它薪资服务解决方案。

预计在接下来一段时间里,全世界都将深陷 Log4Shell 造成的困扰。至于黑客具体使用了怎样的手段来破坏其系统,Kronos 公司尚未正式披露。

在周日的公告中,其承认 Kronos 私有云服务在过去一天不可用,因为攻击导致该公司旗下的 UKG Workforce Central、UKG TeleStaff 和银行调度解决方案都出现了服务中断。

公司代表 Leo Daley 指出 —— 目前尚无确切的服务恢复时间表,但问题可能至少需要数日才能得到解决。

我们建议受影响的客户评估替代方案,以处理积压的薪资计算和出勤数据、管理时间表、和对组织很是重要的其它相关业务。

十小时后,Leo Daley 在一份更新后的报告中补充道 —— 导致服务中断的罪魁祸首是勒索软件,且可能需要长达数周的时间,才能让系统恢复可用性。

在向客户深表歉意之余,Kronos 也将采取一切适当的补救措施。他们已经意识到了这个问题的严重性,并将在 24 小时后再次分享更新的内容。虽然两份报告都未提及勒索软件攻击者用于破坏 Kronos 基础设施的方法,但我们不难通过帖子顶部的 log4j 漏洞报告(CVE-2021-44228)横幅来获知详情。

我们已知晓 log4j 的 CVE-2021-44228 漏洞报告,并在相关环境中部署了检测和阻止相关利用企图的防控措施。其中就包括检查受影响的 log4j 版本,并为其打上紧急修补更新。

我们知晓 log4j 在软件行业内的使用相当广泛,并正在积极监控我们的软件供应链,以获取可能首次漏洞影响的第三方软件的任何建议。

Kronos 表示已向当局通报本轮攻击并聘请了网络安全专家,庆幸的是客户的本地服务并未受到影响。

而后外媒试图通过邮件确认 Log4Shell 攻击是否为最初的突破口,但实际情况可能更加复杂。毕竟 Kronos 云服务严重依赖于 Java,这也是 log4j 所基于的软件框架。

据悉,Log4Shell 漏洞使得黑客能够通过提升系统权限的方式执行恶意代码,但通常情况下,攻击者更倾向于从浏览器访问页面入手,因为此处用户代理中包含了纯文本命令。


]]>
埃森哲与亚马逊云科技深化合作,以云为翼加速企业数字化转型 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 近日,埃森哲与亚马逊云科技宣布将持续深化合作关系,在未来五年内加强技术方案共建,以埃森哲亚马逊云科技事业部为载体,帮助各行各业的客户通过持续、无缝地用云,加速数字化转型,全面释放创新价值。

 

双方此次深化合作是继“千云项目”之后的又一战略协同,埃森哲亚马逊云科技事业部能够帮助企业更快速地实现技术、人才和业务的规模化升级和推进。埃森哲在亚马逊云科技上的加大投入将进一步促进埃森哲云优先战略的落地,带来了更多资源优势,继而以全栈式、定制化的云服务助力客户跻身“云优先”企业行列,加速数字化转型与创新,获取可持续的差异化价值。

 

针对企业云迁移过程中的各类挑战,未来五年内,埃森哲将开发一系列全新加速器,加快企业运用亚马逊云科技,提升创新速度达50%。一直以来,人才培养和组织变革是影响企业收获用云价值的两大关键领域。作为此项投资计划的一部分,埃森哲还将持续打造数据驱动型业务解决方案,推动人才转型和业务变革。

 

目前埃森哲亚马逊云科技事业部已累积175项联合资产,全球已经有2万多名技术人员接受过亚马逊云科技的专门培训,获得了超过24,000项亚马逊云科技专业认证,赋能各行各业的客户构建差异化优势。埃森哲拥有大量的亚马逊云科技资源,是其全球主要的系统集成服务提供者,迄今为止,埃森哲已经携手亚马逊云科技共同创建了覆盖16个行业近40项解决方案,有着一系列体现客户价值的成功案例。

 

当下,企业必须在短时间内实施变革,快速应对日渐复杂的经济环境及行业挑战。埃森哲与亚马逊云科技合作,对于隶属于全球最大的保险和资产管理提供商之一的Generali Vitality来说,其健康业务部门需要迅速转型提供云转型服务,拓展新客户。通过与埃森哲和亚马逊云科技协作,Generali Vitality采用云原生技术实现了一键上新功能,并以此不断提升产品质量和客户黏性。

 

Generali Vitality首席执行官赛蒙·盖斯特(Simon Guest)表示:“这项功能在欧洲多个市场顺利上线后,实现了用户数量的攀升。云原生技术的巧妙应用与埃森哲卓越的软件开发能力是我们快速转型的重要因素。”

 

埃森哲云优先(Cloud First)业务全球总裁卡迪克·纳拉因(Karthik Narain)表示:“持续、无缝地用云有助于企业快速实现创新突破。要将这些创新转化为竞争优势,企业就要不断变革。我们与亚马逊云科技深入合作,帮助企业优先聚焦人才和技术两大转型领域,将使得云技术的投资回报率平均提高60%。”

 

亚马逊云科技销售和营销高级副总裁 Matt Garman 表示: “过往的经验告诉我们,企业取得成功往往取决于两个关键因素:采用新工作方式的速度和能力。我们目标是与埃森哲共同打造高度可复用的加速器和运行机制,让客户的云转型之旅更便捷、可控,帮助企业持续创新,保持行业领先。”

 

埃森哲亚马逊云科技业务部成立于2015年,汇集了双方的资源优势、技术能力和行业专长,致力于帮助企业通过云转型释放创新潜能,推动业务价值和未来增长。埃森哲获得了亚马逊云科技颁发的多个奖项,包括2021年亚马逊云科技全球系统集成商(GSI)美国年度合作伙伴大奖。

 


]]>
极空间携新品Z2S/新Z4再爆NAS热潮 袁斌强调私有云核心是功能应用软件服务 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 文:Ralf 来源:199IT

一家成立两年的公司,发布产品仅一年,在今年双十一迅速进入网络存储品类行业第三,增长速度爆棚。12月15日,这家行业黑马极空间再次携新品点爆NAS(Network Attached Storage 网络附属存储设备)私有云市场。

此次极空间带来的新品是面向个人及家庭用户的私有云Z2S,以及满足企高级用户和小微企业应用的新Z4,同时全面升级软件系统以及带来全新的极空间亲情APP应用等。

一年前,极空间发布了Z4、Z2,潮酷的外观,易用的系统,受到行业的青睐。一年的时间,极空间收获了双十一800万销售额、行业第三、2万多名忠实用户、产品用户在线率75%、开机率95% 等诸多成绩。

成绩的背后,却是创业公司历练的坎坷。在去年发布会后,科技行业面临了芯片危机、疫情导致工厂停工等。极空间团队的工程师甚至亲自到生产一线,进行装配工作,为的是保证有限的产能。直到2021年4月,才实现了产品量产出货,而有些芯片成本翻了近30多倍。

笃定普通用户的NAS私有云市场

一年之后再度出现在媒体面前,极空间CEO袁斌一如即往地笃定NAS私有云市场。在极空间创立之前,NAS私有云产品仅限于专业IT技术用户,市场的用户基数仅在500万左右。而极空间的商业模式是向更大的市场——即企业办公应用市场及个人家庭存储市场。这一市场的目标用户在5000万左右。

在袁斌看来,一些行业的先行者将NAS私有云市场越做越窄,让普通用户有着技术门槛。如何做一款能够简单易用的NAS私有云产品,这是极空间团队创立的根本。

袁斌一直强调极空间是一家软件公司。但其硬件能力也不可小觑。在NAS行业能够挑战软硬件一体,本身就是过硬技术的证明。在创业之前,袁斌团队曾负责过数亿用户市场,极空间现在的产品架构和系统架构,都是为了百万千万级的并发做的储备。

在过去一年,极空间ZOS迭代了50个新版本,几乎是每周一次迭代。推出40+新功能,覆盖苹果、安卓手机、电视机、windows和苹果电脑客户端、微信小程序以及浏览器 7个终端全终端,APP版本更新400+次。这是典型互联网大厂才拥有的技术和产品实力。也令传统NAS同行汗颜。

硬件升级更新 应用功能与软件服务更为亮点

互联网基因深深烙印在这个初创团队的身上。NAS私有云市场如何做大,如何让普通用户接受并易用,这是袁斌团队一直深究的问题。

极空间充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果,融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案。其核心功能是安全可靠的数据存储,同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大,传统的NAS被大厂垄断,产品普遍操作复杂且价格昂贵,CPU等硬件更新缓慢,市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。因此,极空间从入局之初就聚焦在软件系统服务和用户体验上面。极空间产品负责人陶建良介绍说,科技,应该为每个家庭成员带来便利。

此次极空间的一个重大的应用是已经进入公测的极空间亲情APP。

为了方便父辈操作,随时看到儿孙辈的照片、听到喜欢的音乐、随时观看属于他们年代的电影,极空间为父母长辈定制研发了极空间亲情App。陶建良介绍称,考虑到老年群体对精细操作的能力下降,多变的滑动、繁杂的搜索筛选等存在不便,极空间定制了简化内容模块,标注清晰明朗,没有繁琐的跳转设置,用起来更加方便舒适;让不懂网络,不会智能设备的老年用户也能轻松使用,融入数字时代。例如子女整理好孙辈的图片视频以及父母喜欢的音乐电影后,另一端的父母打开App即可直接观看使用,进而为老年用户提供更多个性化、多样化、品质化、简单化的私有云服务。

Z2S/新Z4同时亮相,性能怪兽全面升级

作为专业私有云品牌,极空间针对用户的存储需求,产品覆盖不同盘位,不但配置高,使用也很方便;一台NAS,安心备份,让你的数据存储变得简单,从个人家庭到企业,按需选择即可。袁斌表示,极空间更看重私有云产品的软件系统创新和用户体验,但硬件性能同样非常出众。

袁斌介绍称,Z2S延续上一代家庭私有云体积小巧、颜色丰富的工业设计,备受女性用户喜爱的同时,在性能上更展现出跨越式提升。Z2S搭载4核的ARM CPU,2G/4G超大运行内存,与此前的Z2相比,Z2S的CPU性能提升50%、GPU性能提升90%,视频、图片转码速度提升150%、BT/PT下载速度提升120%、AI图像识别速度提升150%。这样的配置轻松足以满足6口之家日常所需,可谓老少皆宜。在视频服务上,极空间新增HDMI接口,支持hdmi2.0A,支持4K 60p的输出,满足用户各类观影需求。

在使用体验上,极空间对更安静的追求永无止尽,创新风扇控制算法,给用户无感静音体验。此外,在外部漆面、电源按钮以及前盖设计等方面都做出了进一步深耕优化,经过无数次的防摔试验保证了产品的品质。

新Z4采用全航空级5052铝合金外壳,不仅具备优秀的可加工性,抗腐蚀性、疲劳强度高,更有优秀的辅助散热能力,还可以大幅度降低共振及噪音。多曲面的工业设计风格科技感十足,价格昂贵的汽车级冲压工艺带来极致的轻量化和一体化,保证了坚固的整体结构。

新Z4采用Intel J4125处理器,4GB/8GB超大运存,配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G,10G传输速度的M2 接口SSD闪存,可以提供更高的数据存取速度。4个硬盘位,最大支持单盘20TB,兼容2.5寸与3.5寸,支持机械硬盘也支持SSD,主打高端数码玩家和小微企业用户市场。

新Z4独特的硬盘支架免工具安装设计,让用户不需要任何工具就可以装卸硬盘,不断精进产品内部品质,加强散热,配合超大静音液压轴承风扇和智能温控算法,让温度与噪音达到良好平衡。活动组件连接大量使用静音弹性硅胶做接触隔离,保证整机内没有刚性接触点,大幅度降低设备的运行噪音和震动。

随着新一代Z系列的发布以及极空间亲情APP的上线,从破局跨向超越的极空间,正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。当晚20点,Z2S/Z4将在官网和京东极空间自营旗舰店开启预售。毫无疑问,极空间展现出的易用、隐私、安全、强大以及国潮等特点,不仅引领了行业的发展趋势,也成为消费者购买的初衷。当定义“潮流”的用户走向台前,我们看到,私有云中的“新国货”极空间,正与“Z世代”的存储需求与应用痛点重合,以软件服务和用户体验为核心,“科技保存美好生活”的理念正引领私有云行业迈向新一轮产业升级。

未来融资将投入功能打造和企业级服务研发

去年极空间就传出有融资的进展,袁斌坦言极空间一直有融资,但数额并不太大,所以没进行公开披露。未来有重大消息会和媒体及时沟通。

对于融资的投入方向,袁斌表示将会扩大团队规模打造更新的功能。另一方面是企业级市场中的企业办公应用服务。目前团队已经进行了一部分的基础软件研发。同时,也会加大销售渠道的搭建,包括线下和海外电商。

在生态合作方面,极空间这一年来有了很大的成长。袁斌介绍称“这一年时间做了非常多的合作,不光是产业链,还有销售渠道。产业链方面包括硬件,也包括芯片厂商,包括X86的企业也都在沟通中,大的代工厂做了一些调整。像应用方面,像和金山、和迅雷等的合作。销售层面,像希捷是我们非常重要的战略合作伙伴,都非常正常的推进中。销售方面,我们也建立起数百家代理商,现在最大的问题是发货,是产能的问题。在这一年中,我们花了很多精力在供应链上。”

面对行业热炒的元宇宙概念,袁斌表示有些反感概念的炒作,但元宇宙要实现所描述的场景,其基础是数据传输能力。“元宇宙需要的数据传输能力是很强的,解决它的问题只有一个,是边缘化,一个元宇宙的场景可能就是几十个G上百个G,现在玩一点真实点的VR游戏,随便一个场景通过网络传输不可能的,因为物理极限放在那儿了,万兆光纤普及化还非常遥远。对所有的元宇宙概念,对数据的存储和访问是最难解决的问题,而极空间这样的产品是最适合与它匹配的,要是炒概念,我们挺合适的,但我不喜欢炒概念。“

如旋风一般,极空间在一年时间将沉闷的NAS私有云市场掀起了一轮轮的热潮。憨实的工程师文化,坚定的服务普通用户的信念,让酷炫的极空间产品赢得用户、市场以及投资人的认可。而更大的爆点,或许就在新的一年。



]]>
中国电子推出国资云蓝信工作群服务 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 12月1日,中国电子在北京奇安信安全中心召开发布会,针对近期工作群信息泄露事件频发, 发布了基于“国资云”中国电子云的蓝信工作群服务——全新升级的中电蓝信,基于中国电子云和蓝信全场景智能化安全协同平台Saas产品服务,为部委、央企、国企等大型组织机构提供没后门、有管理、可追溯及可审计的安全协同办公平台。

1

中国电子副总经理、党组成员陆志鹏表示,没有网络安全就没有国家安全,没有数据安全就没有政企安全。今天,中电蓝信正在与集团内企业中国电子云协同打造“一云一端”。推动以端带云,以云强端的战略目标。

2

中国电子云执行总裁马劲表示,将和中电蓝信一起建立建设服务好政务云、国资云、集团云、金融云等基础设施。蓝信给了中国电子云安全上云的入口,中国电子云给了蓝信安全运营的保障。

移动协同办公的安全已迫在眉睫

利用普通即时通信工具可大幅提升工作交流效率,但对有保密高要求的政企大型组织机构,也埋下极大的安全隐患。工作相关的信息泄露,轻则造成业务损失,重则对组织甚至国家造成不可估量的损失。建立安全可靠的协同平台已成为安全建设的重要基础。

近期,国家保密机关通报了近年来发生的数起微信泄密典型案件:泄密方式涉及“违规使用微信传达涉密信息”,“请示汇报工作的相关文件拍照后用微信发送”,“违规拍摄办公场所和办公内容后发送朋友圈”等。上述各种违规行为往往相互交织、互为作用,致使涉密信息一再扩散。

一些地方政府微信公众号近期更是公布了多起典型案例:某市市委组织部工作人员曾某,收到上级单位下发的一份秘密级文件,要求紧急传达落实。因需要阅办的领导外出不在,曾某为尽快将文件传达到位,遮盖文件密级标志进行扫描,将电子版发送至单位微信工作群,造成泄密。

中电蓝信为多家员工几十万超大型央企部委提供安全移动办公

蓝信移动CEO路轶透露,包括水利部、中国船舶、中国华电、鞍钢等超过8000家超大型政企组织已经部署了中电蓝信。

3

有着多达58万员工的中国船舶是较早部署中电蓝信的大型企业之一。中国船舶最早以建立安全通信平台为初衷,但在部署蓝信后,建设了中国船舶移动平台,覆盖全级次成员单位,并在疫情期间支撑了集团部分业务远程办公,经历建设期、推广期、扩展期,已成功打破PC、移动两张皮,完全实现移动办公,提高办公效率。

某部委在部署中电蓝信后,实现了工作信息流的全程管控:与蓝信合作5年来,注册人数过万,用户覆盖北京总部、国内外各分支机构。并依托蓝信的开放能力,实现了70余个外部应用/公众号对接,实现入口融合,打造移动应用统一门户,通知、人事管理、OA审批、财务审批等应用功能的统一接入,极大方便了员工的使用。

中国华电集团作为五家国有独资发电企业集团之一的特大型央企,集团公司在全国有数百个注册单位,他们在中电蓝信上有着深刻的体验。通过蓝信,这家特大型央企实现了统一入口、统一接入、基础能力、应用安全、自主可控五大功能,极大提高工作效率提升工作体验,并基于蓝信成功适配国产主流的基础软硬件,实现了移动协同办公全体系的安全可信。

中电蓝信四大安全特性杜绝工作群泄密

路轶介绍,作为业内首批通过公安部等保三级、等保2.0三级及国密认证的协同工作平台,中电蓝信将为用户提供平台安全、系统安全、数据安全、业务安全、服务安全、国密加密的全栈全域的立体化安全防护,实现“本质安全+过程安全”:

“没后门”:全新升级的中电蓝信基于PKS原生的中国电子云底座、云独立服务器,遵循国家信息技术应用创新战略,为政企用户提供更加安全可靠的安全支撑,实现安全自主可控,防范工作信息技术性泄密。

“有管理”:中电蓝信尊重组织文化、遵守组织制度、建立组织门户,可纵向贯穿客户组织架构,横向打通各级部门,支持2000人超大工作群组,并提供入群确认、外部群组标识、外部群组提示、群组机器人、助理群组、限制查阅历史消息等群组安全管理功能,方便政企用户管理使用,防范工作信息人为性泄密。

“可追溯”:通过敏感词过滤,限制IP登录、外部分享、终端使用,电子水印,防截屏等方式,实现信息和文件流转的可溯源,以保证蓝信平台的信息等相关数据处于有效保护的状态,并具备保障持续安全状态的能力。

“可审计”:通过内容审计,消息、文件溯源,AI识别文字、敏感图片等技术手段,为数据安全、合规管理等提供技术支持。

“工作群,防泄密。大组织,用蓝信。”路轶表示,作为中国电子集团旗下“云端一体”解决方案的重要组成部分。中电蓝信将通过中国电子云和蓝信全场景智能化安全协同平台Saas产品服务,打造“一云一端”,以产品服务化的形式服务更多大型政企客户,为政企打通数字化转型的“最后一公里”。


]]>
博睿数据携阿里云发布双十一电商网站用户体验报告 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 在新「经济模式」+新「技术」加持下,互联网企业如雨后春笋般不断涌现。但随着互联网渗透率不断提升,互联网所面临的增量空间逐步收窄,无论是巨头企业还是出场企业,新流量都已成为稀缺资源。与此同时,企业将更多精力投入到现有用户体验、产品内容等方面。可以看到, 随着市场竞争加剧与市场环境不稳定,流量与体验成为互联网企业实现业务增长和企业发展的核心要素。

具体到电商行业,伴随着互联网用户增速放缓,传统电商渠道流量红利触顶。电商企业流量竞争开始转变思路,不再依赖于行业宏观层面的用户数增加,而是更多关注视野之外的增量洼地挖掘与针对用户体验的精耕细作。电商平台吸引了用户大量时间与精力,在多领域和场景下介入用户日常生活与消费决策,用户体验价值不断凸显,用户开始要求更多元与严格的体验。

双十一作为互联网行业最早最大的购物盛宴,直播、秒杀、满减、定金,等各种手段层出不穷。但这些背后,用户体验都是重要的组成部分。因此,博睿数据基于阿里云ARMS云拨测产品,出品《双十一电商行业网站用户体验报告》,旨在与众多互联网从业者共同了解面对全球化营销以及大促带来的流量浪涌,电商行业各大玩家如何应对散布在全球不同地区与国家的海量用户,及时发现流量激增带来的用户体验与性能问题,

  • 监测背景:

监测目标:国内及东南亚主流电商站点首页

监测时间:2021年11月10 00:00 -12日 23:59

监测工具:阿里云ARMS-云拨测,选择国内外主要省市移动、联通、电信接入Last mile节点

  • 指标说明:

  • 整体性能:从页面开始浏览到最后一包数据接收完成之间的时间间隔

  • 首屏用时:从输入URL开始到页面已渲染区域高度大于等于指定高度的时间差,平台默认是600像素高。

  • 可用性:执行监测任务的客户端对目标访问的成功率,可用性=有效监测次数/总监测次数*100%

  • DNS查询用时:输入的域名转换成IP地址所需的时间

  • 解析错误率:解析域名发生错误数占比,解析错误数/解析域名总数*100%

  • 报告内容-国内电商

从整体趋势上来看,国内电商平台整体性能趋势平稳。整体性能方面,大部分电商均维持在9s以内。其中整体性能最高值13.214s,主要是 由于总下载字节数、平均页面体积较大。首屏用时方面,各厂商表现优秀,均在0.5s以内,客户可以快速浏览到页面内容。可用性方面,各 厂商均在99.9%以上,行业表现优秀。

三大运营商整体可用性良好,都在99.8%以上。首屏用时在把握0.5s以下,为用户提供了良好的访问体验。

从错误总结可以看到,各电商或多或少均出现了一些错误,电商错误主机、时间比较分散,属于正常网络抖动导致。

网络方面,部分厂商时延耗时较高,平均值超过了50ms,Tracert时延与跃点数也是最高的。 大部分厂商均在30ms以内表现良好;丢包率、查询耗时、解析错误率各厂商表现良好。

各电商三大运营商表现来看,DNS查询时间普遍控制在0.02s左右,丢包率控制在0.8%以下。

  • 报告内容-东南亚电商

从时间趋势来看,五家海外电商测试期间的性能趋势表现平稳。首屏用时方面,除了个别厂商,大部分厂商控制在1.8秒以内,为用户提供了较为顺畅的体验。可用性方面,大部分厂商均保持99%以上。

丢包率与DNS查询用时方面,各厂商均表现良好。时延方面,大部分厂商均保持在100ms以内。

落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 基础原则

可以看到各个厂商都在用户体验等方面进行了大量优化。那么,其他行业该如何优化自身的产品呢?在开始优化前,我们需要思考一个问题:如果网站性能与体验问题能在用户感知之前事先发现与修复,在研发交付过程中就进行回避或修正 ,是否能有效提升产品NPS甚至营收?以及我们是否能接受在那些会深远影响用户规模以及企业营收的问题出现之后再修复?而这就是性能 与体验优化的出发点。所以,这里有几个基础原则需要在落地开始前明确:

  • 数据驱动原则:优化策略需要建立在准确的性能与体验数据上,确保最终用户体验以及优化收益可被量化。

  • 尽早尽快原则:尽早发现未暴露的问题,减少对用户体验的持续影晌。发现问题后,尽快解决主要问题,降低影响程度。

  • 最佳收益原则:产品不同生命阶段需要平衡性能体验与产研效能,优先选择当前时期最简单、性价比最高的优化方案。

  • 单元化原则:由于不同组件都会对性能与体验造成影响,因此需要从前端到后端逐层剥离,相关组件、模块进行单元测试,确定关键优化目标。

  • 持续优化原则:性能与体验优化并非一劳永逸的工作,需要产品在迭代的过程中不断发现问题优化问题,并在这一过程中防止性能与体验退化。

落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 团队建设

在了解基础原则后,我们就可以开始组建性能与体验优化团队,该团队可以是实体架构团队,也可以是虚拟团队,但这其中都需要拉通不同 研发职能的同学,这其中包括:

  • 产品运营:用户以及运营角度设计优化用户流程路线,为工程师提供用户场景解读,帮助工程师快速理解业务。

  • 架构师:通过优化系统架构解决性能瓶颈,提升服务执行效率。

  • 前端工程师:通过迭代前端逻辑和代码,提升前端程序执行效率。对前端性能数据进行收集和分析。针对与竞品进行评测,提出针对性 竞争优化策略。

  • 后端工程师:针对影响性能的组件、模块、接口进行持续迭代。

  • 运维工程师:分析系统运行状况以及资源使用效率情况。对IDC、CDN以及云服务等基础资源进行性能测试,确保产品的高性能与高可用。

在构建出性能与体验优化团队后,可以着手实际落地,在实践过程中我们需要遵循「监控-分析-优化」的迭代循环并在每个部分中完成多个 对应动作,从而推动优化落地。

落地性能与体验优化的流程 

Step 1:通过监测全面评估自身产品及竞争对手在不同使用环境下的性能与用户体验的数据表现。

不管是自建,还是第三方工具都不可或缺。分析优化的前提是具备足够数据支撑我们进行分析与决策。通过监控工具去获取竞争对手的数据,会获得更具参考价值以及针对性优化方案。最后,在优化后持续监测去检查优化方案效果。在建立监控后,优化团队不必不急于开展优化,掌握数据定位短板是首要任务,体系化性能与体验监控机制将所有环境下的性能事件采集汇总,在数据基础上设定优化目标。确保在整个优化体系初期就建立持续、透明的性能与体验监控机制。

Step 2 通过分析来评估网页/应用/网络等部分的性能,为优化及资源投入提供依据,并针对故障以及瓶颈进行预警、报警。

  • 定位异常及瓶颈:针对性能与体验数据,需要分析出影响性能的瓶颈位置,哪些方面需深入监测,收集并处理相关数据,以便优化方案设计。

  • 优化方案设计:基于分析数据进行设计相关优化方案,并对所需的研发资源以及资源投入进行统筹评估。

定位异常及瓶颈与设计优化方案的投入都是围绕核心产品或者核心功能展开,力争在同业产品中性能与体验最优。与此同时,在这一过程中,注重沉淀总结性能分析和优化方法,有助于提高优化团队的工作效率,可以让不同产品线的研发团队都能从中受益。

Step 3 基于优化方案对网络、系统、前端、应用等不同环节、不同层进行优化。

  • 优化方案实施:除了基于优化方案的代码以及逻辑优化外,需要针对可能的关联问题进行相关预案设计。

  • 效果跟踪反馈:在优化方案完成后,需要利用A/B测试、拨测等不同方式,监测真实用户反馈并进行持续,以便追踪优化效果并挖掘关 联的瓶颈与异常。

产品优化永远不是一个团队的事情,因此与对应的产研团队充分沟通,充分配合是方案落地的大前提。

                          

下载报告全文:https://www.bonree.com/bonree/pdf/report.pdf


]]>
去中心化云计算项目 Akash Network 和 Polygon 推出赏金匹配计划 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 据悉,去中心化云计算项目 Akash Network 和 Polygon 联手推出赏金匹配计划,激励开发人员从传统的云提供商迁移到 Akash 网络。

Akash 的点对点市场为 Polygon 开发人员提供了一个选项来部署和扩展应用程序和服务,而 Polygon 为开发人员提供一个入门套件,包括在 Akash Network 上托管的说明。Akash 向 Polygon 生态项目提供 20 美元的 AKT,以支付在 Akash 上的托管费用。Polygon 应用程序可在 Akash 赏金委员会上发布赏金,以聘请工程师帮助其在 Akash 上进行迁移和托管。

 


]]>
爱立信将以62亿美元收购云计算公司Vonage Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 移动电信设备制造商爱立信(ERICb.ST)周一表示,它已同意以62亿美元收购云通信公司Vonage。

这笔交易是这家瑞典公司多年来最大的一笔交易,也是继2020年以11亿美元收购美国无线网络公司Cradlepoint之后的又一笔交易。

"合并协议得到了Vonage董事会的一致批准,"爱立信在一份声明中说。

"这项交易建立在爱立信所宣称的在全球范围内扩展无线企业的意图之上,为现有客户提供到2030年价值7000亿美元的市场的更多份额。"

在截至2021年9月30日的12个月期间,Vonage的销售额为14亿美元,调整后的利息、税收和折旧前盈利(EBITDA)的利润率为14%,自由现金流为1.09亿美元。

此次收购标志着自Borje Ekholm于2017年接任首席执行官以来的一个新阶段。

在爱立信在2000年代早期涉足多媒体领域后,他一直专注于重组和重新调整业务重点。爱立信努力将其购买的东西融入到其业务中,拖累了利润率和利润。

基于云的Vonage通信平台为全球12万多客户和100多万注册开发者提供服务。

爱立信表示,它预计这项交易将提高每股收益--不包括非现金摊销影响--以及从2024年起的自由现金流。

该交易预计将在2022年上半年完成,但需要得到Vonage股东的批准、监管部门的批准和其他条件。


]]>
莱斯特大学开设云计算理学硕士专业 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 计算提供了可扩展的计算资源,为科学和商业带来了解决方案和挑战。与此同时,云计算也提供了机会,包括小企业低成本进入市场的机会,更经济地利用计算资源和处理大型数据集的能力。莱斯特大学云计算理学硕士专业课程将带学生深入了解如何基于动态可扩展架构在分布式环境中设计、分析和规划用于处理大数据的系统。

641

莱斯特大学云计算理学硕士专业申请要求 学制1年,学费20825英镑/年,10月或1月开学,雅思6(听力5.5、阅读5.5、写作5.5、口语5.5),托福80(听力17、阅读18、写作17、口语20),PTE 54(听力51、阅读51、写作51、口语51) 莱斯特大学云计算理学硕士专业课程设置 1 系统再工程 System Re-engineering 2 高级系统设计 Advanced System Design 3 高级C++编程 Advanced C++ Programming 4 个人和团队技能 Personal and Group Skills 5 互联网和云计算 Internet and Cloud Computing 6 高级网络科技 Advanced Web Technologies


]]>
下一个云计算巨头?字节跳动或将发布分布式云 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 火山引擎近日在官网更新信息,确认将于12月2日发布云产品,官网暗示可能是分布式云。

下载 (1)

火山引擎近日在官网更新信息,确认将于12月2日发布云产品,但未透露其最新产品是否包含计算、存储、网络等IaaS云基础设施。

下载

火山引擎在官宣图片文字表述上称,这是“一条重要的天气预报”,届时一股“较强气流”将影响许多地区,制造大范围“多云天气”。同时,火山引擎还称,“多云天气”将激烈交汇,诞生一片实力较强的“新云”,这片“新云”活动频繁、扩散范围较大,或将在未来对我国大部分地区持续造成影响。根据这一描述,该云产品或为分布式云形态。

此前,字节跳动宣布成立六个业务板块,火山引擎由公司技术中台发展成为企业服务板块,业务的独立性和重要性进一步提升。

近日,北京火山引擎科技有限公司发生工商变更,公司注册资本由1000万元人民币增加至10亿元人民币,增幅达9900%。

下载 (2)

 

 


]]>
张亚勤院士谈“智能计算新趋势” Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 作为第四次工业革命的核心,人工智能已经成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。在2021人工智能计算大会(AICC 2021)上,清华大学智能科学讲席教授、美国艺术与科学院院士张亚勤带来了《智能计算新趋势》主题演讲,分享了在信息、物理和生物智能融合的新时代下,AI计算面临的新挑战及突破传统范式的新趋势。同时,张亚勤教授分享了人工智能在生命科学、绿色计算及自动驾驶领域最前沿的应用成果,探讨人工智能的技术如何真正赋能各产业,推动社会的进步。

以下是张亚勤教授演讲原文(有删减):

大家好,特别高兴参加人工智能计算大会,我今天分享的是有关于产业发展的新趋势,包括人工智能在生命科学、双碳趋势下的绿色计算、自动驾驶等领域中扮演的一些角色。

AI计算趋势

在过去30年中,如果说有一件事是最重要的,那无疑是“数字化”,在80年代、90年代我们所做的是把内容和企业数字化。从当时的语音、图像、视频、文本,后来到企业ERP、CRM,包括云计算,其实是数字化的1.0和2.0阶段。

现在,我们进入了新一轮的数字化3.0,这包括两个世界的数字化。

■ 一是物理世界数字化,我们的路、车、交通灯,家庭、车间车床工厂,甚至整个城市都在数字化。

■ 二是生物世界,即我们的生命世界也在数字化,我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化,同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不断发展。

麻省理工学院多媒体实验室主任Nicholas Negroponte写的《数字化生存》,谈的就是数字化1.0,他认为这是从原子到信息再到比特的变革过程。至于数字3.0阶段,我认为是从比特回到原子、分子的过程,可以说是原子、分子和比特的双方映射。

第三次数字化和第一轮、第二轮有完全不同的一些特点。一方面是指数级的数据,比如在无人车领域,每天一辆车产生的数据量是5T;在基因测序领域,每一次测序产生的数据是3T,蛋白质三维结构的数据10300,所以数据在海量地增长。另一方面,这些数据主要不是给人而是给机器做决策的,是机器到机器的环节。

人工智能经过了很多发展阶段,最早是更多依靠知识的符号逻辑推理,但知识并不完备,所以造成了AI的第一个冬天。而现在,更多是数据驱动的深度学习;未来,我认为是知识和数据的融合,包括关于大脑的知识,以及大量的现实世界数据,同时也包括第一性原理方程式,比如薛定谔方程、分子动力学方程等等

深度学习可以说是这十年来的主流,从RNN、LSTM、CNN,到现在的GAN和Transformer,其经历了丰富的发展阶段,当下的方向是预训练、多模态、大模型。其中有不少挑战,包括因果性、可解释性、透明性,但也有新的解决方案。

目前,在感知方面,机器已经达到和人类相当的水平,甚至在某些方面还要更好,虽然认知能力还有一定的差距,但我认为在未来十年左右也将缩小。

人工智能发展中很重要的一点,就是三要素里面的“算力”,也即“计算”。摩尔定律已经遇到瓶颈,因此,现在的深度学习,特别是大模型、大计算,其算力不仅仅要达到摩尔定律,而且要超越摩尔定律。它们每年的计算需求几乎达到10倍增长。

例如GPT-3,它是1000多亿参数的大模型。OpenAI团队后面没有资金继续做,微软投资把GPT-3模型训练出来。

中国和美国在这个领域你追我赶。鹏城的盘古、智源的悟道、浪潮的“源1.0”、微软-AMD的图灵,不管是算力还是参数、数据,都比GPT-3大很多。在此方面,GPT-4可能也会马上出现,一旦出现,我认为中国的企业、科研机构也会超越GPT-4。这是一个好现象,中美两国在这个行业的科技、产业方面形成良性竞争,对整个行业的发展都是有益的。

IT产业有三个定律,一个是香农定律,一个是冯·诺依曼架构,另外一个是摩尔定律。我们现在所做的,就是突破这三个极限,特别是冯·诺依曼架构,它已经被使用了将近60年,依然是目前计算的主流架构。在人工智能时代,它有诸多局限,现在很多科研、产业都在想怎么去突破它。比如,在听觉、视觉、触觉、味觉之外打造新的感知,如激光雷达、三维结构、光传感、生物的传感;另外,我们有新的数据流,需要海量的并行计算,包括AI的一些算法,如矩阵、算子、波尔代数等,都需要超越冯·诺依曼架构。我们看到,很多新兴科研产品出现,一些非传统的芯片公司现在也都进入了芯片和程序库领域。

长期来看,我们需要突破计算的范式。目前类脑计算、量子计算、光计算、生物计算都有重大进展;在空间分布方面,我们的计算也有很大变化:最早IBM大型机是完全的中央计算,PC阶段则变为完全分布式的,到云计算时又回到中央式的,现在我们正走向云+边+端的协同智能。未来,许多计算将走向边缘,我相信,在未来十年中,90%以上的计算能力可能会到边缘,整个计算会更动态化、分布化。

AI+生命科学

下面我简单讲人工智能在三个领域的应用,也是我们主要在做的一些科研工作。

在生命科学领域,一是刚才讲过生物世界在数字化,产生了天文级的组学数据,基因组学,蛋白质组学,转录组学,细胞组学,这些组学数据再加上各种组合带来的数量是天文级的。二是,整个生物的实验,干实验和湿实验完全闭合会走向自动化,未来越来越少的人介入,这是在实验范式上很大的突破。三是,人工智能科学计算,我们现在生物世界里面更多的是分子动力学,未来AI将走进科学计算。

简单看一下,AI在生命科学方面的进展,第一个是基因编辑,编辑的基底清楚之后,AI的算法可以更精准的找到治病基因,治疗的方式让靶点更加准确。其实就是把这个搜索空间大大的减少了。

另外,我们不仅仅可以做小分子的制药,也可以做大分子,抗体,以及TCR个性化的疫苗和药物,还有我们看到最近AlphaFold在蛋白质解析方面的进展,从一维的序列到三维的结构到功能,都会加速发展。其次,随着高通量自动化的实验发展,新的范式正在构成。最近新冠疫苗的研发就是一个例子,从2020年1月基因的序列被发布之后,可以看到3个月之后,蛋白质的结构很快就解析出来了,1个月之后,病毒和人的交互方式就被解析了,很快灭活疫苗研发成果,这在人类历史上是最快的一个周期,仅不到一年时间,我们的疫苗就出来了。

另外一个工作是我们彭健教授所做的,根据目前我们已有的肿瘤细胞系上药物数据,加上动物的模型、老鼠的模型产生的数据来预测药效。因为人类的这些数据比较少,可解释型的机器学习能够很快的去迁移到人体内药效预测上。右边是乳腺癌患者的实例,可以看到用这样的方式不仅仅加快研发速度而且对于药物推荐使用的准确度也提高了5倍。另外一个例子是我们最近也是彭健教授团队,用几何深度学习,先把蛋白质表面的几何表征训练起来,然后用深度的图网络来做抗体亲和力预测。我们抗体设计不仅仅在过程上加速了很多,也已经成功的应用到新冠的中和抗体药物的开发上。

还有我们在基因大数据方面的工作,由兰艳艳教授带领学生完成,我们现在知道基因10%是已经编码的,90%是没有编码的,这些开放区域与转录因子的结合以及和目标基因的调控关系,最终会影响生物的性状。但这些数据过去大家都不用,也不知道怎么用。那我们现在通过人工智能最前沿的预训练技术,通过构造一个全新的模态,建立基因数据的有效表达,继而对下游的基因表达预测,剪切预测,治病性预测等任务都有显著的帮助。这个工作刚刚开始,未来还有很大的发展空间。

很重要的是,我们发现这里面有非常大的挑战,我们做人工智能或者说计算机科学,和生命科学,是两个不同的语言体系。过去的合作方式都是比较机械的,或者是生物科学家去调程序包,或者把算法用到生命科学领域。为了打通两个领域,我们做了一系列的工作,从硬件层到数据层,然后到算法层,这些工作叫“破壁计划”。

这方面很好的例子是AlphaFold。首先第一点问题——从蛋白质一维序列到三维结构,它是一个科学的问题;第二点的话,就是每次破解蛋白质的结构之后,大家把数据拿出来共享,就可以看到积累的数据越来越多。

随着数据更多、算力更大、算法更新,我们希望做的是,把这样的一种方法论用到更广阔的领域,不仅是蛋白质,还有抗体、基因预测等方面。

AI+绿色计算

人工智能在绿色计算双碳领域也有重要的的应用。当环境与气候已经成为一种挑战,碳中和是可持续发展的必然选择,同时也是能源结构调整的大机遇。

人工智能在这个领域也有很多应用。一个方向是物联网,做AIOT,重要的是要感知这个世界,知道碳排放、能源从哪里来、怎么消耗的;第二,有了数据之后,就可以用算法进行智能决策,然后配制资源、进行资源循环。比如在能源融合方面,怎样让火电、核电、水电、风电、太阳能更好地融合到电网里去,在供电、储能、用电各环节都进行数据监控、优化、感知和均衡,这是大问题,人工智能算法会在其中扮演不同角色。

讲到双碳排放,IT行业和ICT行业也是一个大的排放源。我和团队讲,先把我们自己的排放问题解决了:数据中心运行的大数据、大计算产生了很多排放;5G本身是特别好的技术,但由于需要很多基站、天线,所以功耗也比较高;另外大的算法、模型也有很多排放。

我们近期的一个工作是5G基站。众所周知,5G用的Massive MIMO里面有很多基站,这样计算一下,比如50个基站就有64个MIMO,组合数就很高了,正常应用的时候还要做最优的布阵、部署,有很多种可能性,数量绝对会达到天文级。我们最近做了一些工作,是真实的基站加上一些模拟的场景,用多Multi-agent cooperative Contextual Bandits这个算法,其实也不是特别复杂,也包括一些离散正向学习算法,使得功耗降低了15%左右、5G网络覆盖质量提高了5%左右。这个工作其实才刚刚开始,我想告诉大家,人工智能算法在很多领域都会有应用,应用之后可以起到很好的效果。

另一个工作更理论化:现在的大模型、大数据、大计算,能否也走向另一端,即小模型、小计算、小功耗,在边缘处用传感器或手机就可以做类似的计算。当然精度可以低一点,比如80%、90%,但功耗、计算量、模型可能是百分之一、甚至是千分之一。其中很多大家可能都比较熟悉,像蒸馏、压缩、量化,对模型本身进行重新优化和部署。

AI+自动驾驶

最后是人工智能在自动驾驶方面的应用,这也是我自己研究时间比较多的领域。

汽车产业已有上百年的历史,这个产业最近在经历百年未有之大变局,无论产业结构还是技术要素都进入了新阶段。其中,智能化是无人驾驶最关键的环节。为什么这么说?首先是更安全,90%以上的交通事故是人为事故,而自动驾驶可以把它降到最低;其次是更绿色,它的效率更高,可以节能减排。

我认为自动驾驶也是人工智能领域目前最有挑战、最难、最复杂的一个技术问题,但同时可以解决。它是一个复杂的大系统,但可以解剖成子问题,逐个解决;但如果没有边界的话可能就没法解决。最具挑战、但又有边界的是AI垂直领域问题。

自动驾驶领域有一些关键的议题。这个领域有市场的力量,也有非市场的力量;市场力量包括技术是否可行、用户是否有需求、产业生态、商业模式等,非市场的力量包括政策法规、伦理隐私等。在技术方面,完全无人的L4级别自动驾驶,究竟是梦想还是现实?究竟是以视觉为主,还是采取激光雷达多传感器的模式?究竟是以单车智能为主,还是需要车和路、车和车协同?是渐进式跳跃,L2、L3走上去,还是直接跳跃到L4?是像安卓一样开源,还是像Apple一样封闭?到底是现在的汽车OEM会赢得这场竞争,还是造车新势力?我注意到有很多的问题。要真正实现大规模无人驾驶,还需要一些时间。

我们开车的时候,是在用最安全且实时的方式,加上对时间的预测,构建一个三维环境场景,做这件事是很难的。其中很重要的是,要有大量的数据、做很多测试、不断改进算法。实际驾驶中永远都会遇到此前训练中没有的场景。图片上就是这辆特斯拉撞上一辆白色卡车,当时天气特别好,蓝天白云,它用视觉一看,以为前面没有东西,就直接撞上去了。很多时候AI必须能预测,泛化的能力是人工智能的一个大挑战,对自动驾驶、无人驾驶更加重要,因为一旦出现问题,就关乎生命安全。

下载 (1)

关于视觉与多传感器的问题,我的观点是能拿到多少数据就拿多少数据。新的传感给我们提供了新的数据和新维度的信息,AI的感知能力是唯一可以超过人类的点。摄像头、激光雷达或各种不同传感器可以看到人类眼睛看不到的东西,这是AI的优势,必须加以利用。运用视觉也可以实现无人驾驶,但其本身的鲁棒性及安全性受限;而用激光雷达加上算法,就可以检测出深度的信息,分辨车、行人,分辨运动或不动的物体,这就是有深度、有结构的物体信息。所以视觉摄像头和激光雷达相结合是最佳的方式。大家有顾虑,认为激光雷达太贵了,其实现在混合雷达价格已是可接受的。我想,固态雷达一定会是未来的趋势,L2、L3的车上也会用到。

自动驾驶本身需要很强的智能,交通灯和道路配合也可以提供更高维的数据,车端和路端完全可以互补。有些东西车是看不到的,车只能看到100多米,而且经常会被遮挡,交通灯则可以提供新的信息,这对自动驾驶安全提供了很重要的保障。

现在车的分级是从L0一直到L5,L5就是完全无人,可以在所有的场景、所有的气候中行驶。最近清华大学智能产业研究院(AIR)和百度有个联合项目,把路也分成C0-C5,到C4就是任何车都能无人驾驶,但这是比较极端的情况,我们希望最终的结果是车和路的融合。

我们做的物理模型和数学模型也显示,车和路协同能够大幅度提高安全性。在超距离跟车、换道、左转这三个不同场景中,都可以看到路、灯的信息大幅度提高了车的安全程度。

下载 (2)

总结

最后总结一下:在前三次工业革命中,蒸汽机时代、电气时代、信息时代,我们都是跟随者、旁观者,而现在进入第四次工业革命,到了智能时代,我们国家的体量、政策的优势、大量的科研人才,一定能让我们成为第四次工业革命的领军者!感谢大家。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。


]]>
亚马逊云科技第十届re:Invent全球大会11月29日启幕,盘点re:Invent史上重大创新 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 作为数字经济的“技术底座”的云计算行业已是当下全球备受关注和最热门的产业之一。15年前,自亚马逊开创云计算这一产业以来,公司一直引领该产业的发展。从2012年开始举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会,已日趋成为全球云计算行业创新的风向标。因为每年亚马逊云科技都会在大会上宣布推出大量突破性的新技术新服务,有些甚至开创了全新的技术领域。回顾过去十年在亚马逊云科技re:Invent全球大会上的重磅发布,几乎是一部云计算技术发展的剪影和简史,也让人对即将于11月29日(美国当地时间)开启的今年的盛会更加期待。

2012年:发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift,实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能,且按用量付费,数据仓库不再只是超大型企业的专利。

在此之前,数据仓库是一项重资产的技术,只有大企业才负担得起,而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署,规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。云计算与生俱来的弹性优势,让Amazon Redshift带给客户低成本起步、简化运维和接近无限的扩展能力,实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能,且按用量付费。Amazon Redshift一经推出迅速成为亚马逊云科技有史以来发展最快的服务,这个记录一直保持到后来亚马逊云科技推出云原生关系数据库Amazon Aurora。

在亚马逊云科技,产品发布不是终点而是起点,在发布之后会一直不断创新迭代。Amazon Redshift也不例外,尤其值得大书特书的是2017年发布的Amazon Redshift Spectrum,它让Amazon Redshift具备了打通数据仓库和数据湖的能力,支持企业进行跨数据仓库、数据湖和运营数据库的数据查询,形成此后亚马逊云科技推出的智能湖仓架构的雏形。

2013年:发布实时流式数据服务Amazon Kinesis,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。

当年正值移动互联网、物联网兴起,产生了海量的互联网日志数据、设备数据、视频数据。数据源头多,实时产生,源源不断奔涌而来,传统的数据管理技术难以招架。Amazon Kinesis以云上托管的形式,开启了云上实时接收及处理流式数据的先河,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础,如今它已广泛用于监控、作弊检测和实时排行榜等实时应用程序,消费电器、嵌入式传感器、电视机顶盒等 IoT 设备的流数据处理,家庭、办公室、工厂和公共场所的安全监控数据流处理,以及应用程序之间的数据共享、流式抽取-转换-加载和实时分析。

2014年:发布云原生关系数据库Amazon Aurora,兼具性能和成本效益,它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务;发布业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda,颠覆应用运营模式,免除运维烦恼,让开发者更专注于业务。

Amazon Aurora云原生关系数据库截至目前仍是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。 Amazon Aurora全面兼容开源数据库MySQL及PostgreSQL,它的速度最高可以达到标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍,成本却只有传统商业级数据的十分之一。Amazon Aurora还提供高可用性和持久性,可跨 3 个可用区(AZ)复制 6 个数据副本,从而可以容忍AZ+1 的故障,即,在1个AZ瘫痪的情况下仍然可以写入数据;在1个AZ瘫痪并且再发生1个存储节点故障的情况下,不会丢失数据。

Amazon Lambda是业界首个Serverless函数计算服务,它让开发者可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,无需预置或管理服务器,从而更专注自己的业务。Amazon Lambda的推出开阔了整个云计算业界的视野,今天,Serverless这种全新的应用程序架构,正成为整个软件架构世界的一大核心议题。

2015年:发布首个按会话付费的商业智能(BI)服务Amazon QuickSight,强势解决大数据应用“最后一公里”问题;发布亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball,海量数据可以快速安全的迁移上云。

 跟数据仓库的情况类似,在Amazon QuickSight之前,商业智能(BI)也是一项重资产的IT投入。Amazon QuickSight让用户按会话付费,基础设施由亚马逊云科技全托管,极大地降低了 BI 的门槛。Amazon QuickSight是整个亚马逊云科技整个云服务体系中离商业决策最近的服务之一,帮助客户解决大数据应用的“最后一公里”问题。

Amazon Snowball是亚马逊云科技首个硬件服务,以租用的方式提供给客户,开创了海量数据快速安全迁移上云新模式。今天,亚马逊云科技已经发展出完整的Amazon Snow 系列服务,规模从小到大,包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 和Amazon Snowmobile,具备边缘计算、PB级数据传输、边缘存储等多方面的功能,不断将云计算的能力推送到世界每一个角落。

2016年:发布Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue,为云上数据湖解决方案迈出重要一步。

Amazon Athena和Amazon Glue的发布是亚马逊云科技迈向数据湖的重要一步,因为数据不需要预处理,可以源源不断地直接存入Amazon Simple Storage Service(Amazon S3,一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务),成为数据湖的核心。

2017年:发布Amazon Nitro系统,重构云计算的基础。Nitro架构充分释放服务器性能,摆脱虚拟化损耗。用户可获取更多算力,上百种EC2实例创新都以此为基石。发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker,破除软硬件环境限制及资金门槛,释放数据科学家的生产力。

Amazon Nitro架构是Amazon EC2计算实例实现高性能、高安全性和快速创新的秘密武器。传统云计算都是基于软件虚拟化的计算,服务器既要运行提供给客户的虚拟机,也要运行网络、存储、安全、监控等各项功能,服务器管理虚拟机大约要占去30%的服务器性能开销,导致服务器只有约七成的资源能够提供给用户。Amazon Nitro架构在业界首次使用专用芯片,采用板卡+专用软件的方式,把服务器性能完全通过全新虚拟化技术解放出来,消除服务器虚拟化性能损耗,用户可获取全部物理服务器资源。如今,Amazon Nitro架构已经成为亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Cloud Compute(Amazon EC2)一代一代新实例的公共基础平台,它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新,快速推出新一代Amazon EC2实例,超过400种EC2实例创新都以此为基石。

以往,开展机器学习需要搭建硬件环境并适配其兼容性、配置机器学习框架、分别部署多种工具,用于准备数据、训练模型、测试模型、部署模型等等,繁琐的流程给数据科学家带来很高的上手门槛。Amazon SageMaker以全托管的方式,消除了基础设施管理的繁琐工作,并且将各种工具部署在一个平台上,让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构,直接利用开箱即用的集成环境,专注于机器学习本身。在2019年的re:Invent上,亚马逊云科技进一步推出了Amazon SageMaker Studio,这是首个全集成的机器学习开发环境,对用户更友好,进一步提高数据科学家的工作效率。

2018年:首次发布Amazon Outposts,真正将云能力延伸到本地,成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环;首次发布Amazon DeepRacer,一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车,极大地降低机器学习门槛。

Amazon Outposts采用租用的模式,利用亚马逊云科技相同的基础设施,首次把Amazon EC2、

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS,一种易于使用、适用于任意规模的高性能数据块存储)、Amazon S3等服务引入客户本地的数据中心,把云延展到了客户现场,为客户提供云端和本地一致的体验。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

机器学习的一个重要分支是强化学习。Amazon DeepRacer是一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动,真车 1/18 大小的全自动驾驶赛车。DeepRacer内置了强化学习框架,使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上 DeepRacer 模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型,然后将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上,从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验,中学生也能上手,寓教于乐体验机器学习。亚马逊云科技还推出了Amazon DeepRacer 联赛(包括线上模拟赛和线下实体赛),无论经验丰富的专业人士,还是第一次开发模型的新手,都可以通过 Amazon DeepRacer 设备和 3D 虚拟赛车模拟器参加Amazon DeepRacer月度联赛,在比赛中表现优异的选手还有机会参与re:Invent全球大会上举行的Amazon DeepRacer冠军杯赛。

2019年:发布基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2,开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面,同规格实例相较x86架构性价比提升可达40%;发布首个全托管量子计算服务Amazon Braket,让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。

Amazon Graviton2的推出,标志着亚马逊的Arm架构自研处理器进入规模化应用阶段。相比X86处理器,Arm处理器架构更精简、更节能,但此前一直没能在企业级应用领域取得突破。Amazon Graviton2的规模应用树立了Arm处理器在企业级应用的标杆。对比x86处理器,基于Amazon Graviton2的同规格实例性价比提升可达40%。基于Amazon Gravition2处理器,亚马逊云科技推出了Amazon EC2 M6g、C6g 、R6g等实例。

Amazon Braket让量子计算首次走出尖端实验室,让广大的科研机构和企业也可以加入量子计算的应用探索。Amazon Braket托管了3个供应商的量子计算机,通过集成,亚马逊云科技把这些量子计算机的计算资源以云服务的方式提供给客户,让任何有需求的客户都可以探索量子计算的潜力。

2020年:发布云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac,首次实现在云上按需运行macOS工作负载;发布Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2,实时自动容量伸缩,摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理,恰到好处的精细化资源配置,仅为实际用量付费。

Amazon EC2 Mac实例基于Mac mini构建,使客户首次能够在亚马逊云科技云端按需运行macOS工作负载,为iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari开发应用的开发人员,可以通过使用EC2 Mac实例,在几秒钟内配置和访问macOS环境,根据需求动态扩展容量。

作为Serverless关系数据库,Amazon Aurora从Serverless  v1进化到v2,是一个质的飞跃。v2可以做到实时自动容量伸缩,只需不到一秒的时间,即可瞬间将处理能力从数百个事务扩展到数十万个事务。开发者不需要按峰值负载来预置容量,从而节省高达90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2在整个行业推动了数据库服务的演进。


]]>
阿迪达斯将SAP环境迁移至亚马逊云科技,实现核心业务数字化转型 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 通过实施SAP S/4HANA 迁移实现业务转型,成为更卓越的数据驱动型企业

 北京——2021年11月23日 亚马逊云科技宣布,全球最大的体育品牌之一阿迪达斯选择亚马逊云科技作为其SAP工作负载的首选云供应商,将其SAP环境迁移到亚马逊云科技,并构建现代化的SAP S/4HANA平台。在亚马逊云上运行关键业务的SAP工作负载,将使阿迪达斯能够将价值链上的核心业务流程数字化来提供更好的顾客体验,从而成为更加数据驱动型企业,并支持直达消费者等新型业务模式。

阿迪达斯通过SAP ERP系统的现代化,奠定了连接全球运营数据所需的技术基础。基于云的全新系统将使SAP环境与亚马逊云科技的能力(如机器学习和分析)相结合,支持阿迪达斯全球各地的门店优化供应链、库存和销售运营管理。通过创建基于云的消费者体验,阿迪达斯可以为消费者提供个性化的折扣,提前获知新品和联名款的信息,提升消费者服务的优先级,以及个性化体验和优惠的能力。

亚马逊云科技拥有构建SAP系统的丰富经验,使阿迪达斯能够将SAP S/4HANA环境与亚马逊科技的各项技术紧密结合,实现高级分析能力、数据科学和企业报表功能。通过在亚马逊云科技上建立基于云的数据湖,阿迪达斯将更了解公司内部和面向消费者的业务运营,提供新的业务和消费者洞察。亚马逊云科技的Amazon SageMaker机器学习服务可以帮助开发人员和数据科学家在云端和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型,通过应用机器学习能力,阿迪达斯的数据科学家可以预测产品的季节性需求,确保在特定的仓库或零售店,在恰当的时间提供适合的产品,从而提高客户满意度。Amazon SageMaker还可以应用于销售数据,使阿迪达斯能够提供个性化的产品和适合的产品推荐。这种能力将帮助阿迪达斯电子商务网站匹配个人消费者的风格偏好,并提供更加个性化的体验,增加品牌忠诚度。

利用亚马逊云科技的高性能计算,阿迪达斯位于世界各地的设计团队能够同时运行复杂的工作负载,实现大规模现代化3D设计能力。同时亚马逊云科技使运动品牌能够创建“数字孪生”,即产品系列的虚拟镜像。这些能力都将加快设计和创作过程,降低成本,并允许与消费者和设计师进行更多的交互。总的来说,在设计过程中融入这些技术,将使运动服装和鞋子的设计更加快速,使设计师能够在创意早期及时纳入消费者的反馈。

此外,亚马逊云科技可持续发展计划将帮助阿迪达斯减少使用云存储时的环境影响。亚马逊云科技可持续发展解决方案架构师是可持续基础设施和软件设计方面的资深顾问,他们将评估当前和未来的云架构,并确定哪些技术决策将支持阿迪达斯的整体可持续发展目标。

阿迪达斯技术赋能部门高级副总裁Markus Rautert表示:”我们希望推动所有业务的创新,包括从如何设计产品到如何与消费者互动。通过转向云计算基础设施,我们获得了在需求高峰期应对季节性业务所需的可扩展性和弹性,并能够支持电子商务业务在未来几年的增长。在亚马逊云科技上部署SAP环境不仅仅是为了更新技术,更是为了业务创新,利用亚马逊云科技广泛的云服务来创造效率,使我们更接近消费者。”

亚马逊云科技全球商业销售副总裁Greg Pearson表示:”我们看到消费品公司运行基础设施的方式正在发生根本性变化。 阿迪达斯和数千家企业一样,选择了在亚马逊云上运行SAP,利用亚马逊云科技可靠和可扩展的全球基础设施,以及无与伦比的SAP经验来提供关键洞察,推动创新,并支持新产品和服务的创建。我们期待着与阿迪达斯在SAP和数字化转型战略方面合作,这将有助于加快推出新的基于云的客户体验,如移动应用、定制购物和个性化优惠,继续深化消费者关系。”

凭借在运行SAP工作负载方面无可比拟的经验,亚马逊云科技帮助客户从关键任务的SAP平台中获得超高性能和价值。在亚马逊云科技上运行SAP,使客户有能力和信心安全地运营业务,利用超级可靠和可扩展的基础设施、极其广泛的云服务组合,以及非常巨大的技术合作伙伴社区帮助实现SAP上云迁移和系统现代化。


]]>
亚马逊云计算CEO调整战略:应对来自微软和谷歌的竞争 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 北京时间11月18日早间消息,据报道,新任亚马逊云服务负责人亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)计划为特定的产业定制更多产品,例如医疗保健行业、汽车行业和电信行业等。此举对于亚马逊云服务来说是一个战略性的转变,此前该公司更加专注于可供大多数客户使用的更广泛解决方案。

塞利普斯基在接受外媒采访的时候表示:“我们的世界正在发生着巨大的变化,所以我们必须要与别人有所区别。而我们以前都做了什么,现在已经不再重要了。”

在某种程度上,亚马逊AWS正在向竞争对手微软公司和Alphabet旗下的谷歌学习,这两家公司一直在推出为某些行业量身定制的云计算套餐。例如,微软为医疗保健、零售和空间行业提供有针对性的云计算。

此前担任亚马逊云计算负责人的前任安迪·贾西(Andy Jassy),现在是母公司亚马逊公司的首席执行官,他以前通常不会针对某个行业做特殊或一次性的产品,即使是在客户有要求的时候。贾西曾抵制为政府的要求定制云服务,尽管他最终放弃了自己的坚持。

截止到目前,AWS一直都是提供租用计算基础设施业务的领导者,并为几乎所有行业的公司提供服务。但塞利普斯基表示,客户正在要求各种新产品,包括针对特定行业设计的产品,他说道:“我们现在开始为金融服务、电信、医疗保健和汽车等行业开发这些产品。我们正在为所有这些行业和更多的行业做真正令人兴奋的事情。”

然而他的这个新战略也将面临挑战。向定制产品的转变有可能使工作过于分散或将公司的战略切得过于细碎。已经有一些高管和员工说他们要离开,加入初创企业或进入新的领域,因为他们说在AWS做广泛的、有进取心的工作越来越难。不过,微软的经验证实,把云计算软件作为服务出售能够带来更高的利润,因此亚马逊也希望发展这种业务。

贾西的左膀右臂

在贾西被指定为杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的接班人,开始担任亚马逊的CEO后,塞利普斯基于今年3月份被任命为AWS负责人。在此之前,塞利普斯基曾在Tableau担任了5年的公司负责人,指导这家西雅图公司完成了数据可视化软件业务的重启,并在2019年以153亿美元出售给Salesforce.com。

在加入Tableau之前,塞利普斯基曾是贾西在AWS的得力助手,担任类似首席运营官的职务,监督该部门的销售、营销、技术支持和客户服务。他于2005年加入该公司。

在被问到亚马逊是否应该和微软和谷歌一样专注于办公生产力应用时,塞利普斯基表示AWS仍然拥有“最广泛和最深入的云服务”,但对这家云计算巨头来说,建立更多的应用是很重要的。

他表示,在其他情况下,亚马逊将把更细化的产品留给合作伙伴来打造。无论哪种情况,他承认AWS必须避免让自己变得过于舒适。他说到:“我们应该继续像创业者一样工作,而不能停止努力,这一点非常重要。”


]]>
施耐德电气携手亚马逊云科技 构建AI工业视觉检测平台 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 亚马逊云科技日前宣布,全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商,支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案——“云-边协同AI工业视觉检测平台”。利用亚马逊云科技广泛而深入的云服务,包括机器学习、数据库和计算服务,施耐德电气在云端实现数据存储和标注及模型训练,并把云端模型下发到产线边缘侧,执行边缘推理。该解决方案率先在施耐德电气武汉工厂上线,显著提高了生产线的检测效率,将误检率降低0.5%以内,并实现了零漏检率。

在引领智能生产技术的应用方面,施耐德电气武汉工厂曾被世界经济论坛评为“灯塔工厂”,是全球的标杆。作为施耐德电气EcoStruxure架构与平台全球首家试点工厂,武汉工厂完成了数字化升级改造,实现高度自动化,使生产和运营流程得到了优化,并将能效提高至全新的水平,是施耐德电气内部认证的“净零碳工厂”及国家工信部认证的“绿色工厂”。通过采用这一高效的检测解决方案,施耐德电气武汉工厂进一步实现了制造流程的标准化,节省了时间和成本,同时确保所有产品都符合公司严格的质量标准。

目前,越来越多的制造企业希望通过提高效率、实现可持续性和改进产品质量来获得竞争优势,全球制造业对智能工厂的需求正在上升。为了进一步优化智能工厂的制造流程,施耐德电气选择了亚马逊云科技及其合作伙伴中科创达来构建智能工业视觉质量检测解决方案。凭借其在绿色智能制造领域的深厚积累,施耐德电气成功将AI技术落地工业场景,进一步提升了自动化与数字化水平。在武汉工厂成功部署基础上,施耐德电气将在中国另外十多家工厂部署基于亚马逊云科技机器学习服务的解决方案,进一步带动中国制造业的数字化转型。

  • 亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。借助Amazon SageMaker,施耐德电气能够成功且准确地构建适应实际制造场景的机器学习模型,通过将生产线的产品图像与合格产品的标准样品进行对照,通过自动化的工业视觉检测来识别产品中的复杂缺陷。

  • 亚马逊云科技的Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)服务可帮助客户在云中设置、操作和扩展关系型数据库。该解决方案使用工业相机捕捉生产线上的产品图像,将每个产品的正样本图像索引存储在Amazon RDS中,以便Amazon SageMaker引擎进行调用来实现推理计算。

  • Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)是一种高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式。施耐德电气使用Amazon ECS轻松部署、管理和扩展容器化应用程序,实现机器学习模型在生产线边缘设备的容器中的轻松部署和管理。

与自建数据中心相比,施耐德电气选择亚马逊云科技的云服务,获得更高的可扩展性、敏捷性和效率。亚马逊云科技能够根据工业视觉自动检测所需的工作负载,提供和扩展客户所需的云计算资源。

施耐德电气中国区供应链绩效及数字化副总裁顾俊表示:”亚马逊云科技正在帮助我们加快数字化转型之旅。AI工业视觉检测平台展示了如何通过使用机器学习等先进的云服务进行创新,大幅提升工厂效率。我们期待未来向全球更多制造企业分享智能工业视觉质量检测解决方案。”

亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛表示:“施耐德电气正在将世界领先的云技术引入供应链,提高产品质量和运营效率。亚马逊云科技作为施耐德电气首选的云和机器学习服务提供商,我们很高兴支持施耐德电气的智能工厂实现了质量检测流程的自动化,改进了质量控制;帮助施耐德电气借助云技术实现了智能制造,打造更加智能的生产线。”


]]>
亚马逊云科技宣布Amazon EC2 DL1实例正式可用,机器学习模型训练性价比提高40% Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 2021年11月17日,日前,亚马逊云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DL1实例正式可用,这是一种专为训练机器学习模型而设计的新实例类型。Amazon EC2 DL1实例由来自Habana Labs 的Gaudi加速器提供支持,与当前基于GPU的Amazon EC2实例相比,其机器学习模型训练性价比提高40%。借助Amazon EC2 DL1实例,客户可以针对自然语言处理、对象检测和分类、欺诈检测、推荐和个性化引擎、智能文档处理、业务预测等工作负载进行优化,更快、更经济高效地训练他们的机器学习模型。Amazon EC2 DL1实例可通过低成本的即用即付模式按需提供,无需预付费用。欲开始使用Amazon EC2 DL1实例,请访问 aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1。

机器学习正成为主流,在云中大规模部署机器学习模型,已经对企业的业务产生了实际的影响。要在其业务应用中使用机器学习,客户需要从构建和训练模型开始,通过从样本数据中学习来识别模式,然后再将模型应用于新数据,进行预测。例如,基于大量呼叫中心通话记录而训练的机器学习模型,可以做出预测来通过聊天对话机器人为客户提供实时个性化帮助。为了提高模型的预测准确性,数据科学家和机器学习工程师正在构建越来越大且复杂的模型。为了保持模型的预测准确性和高质量,工程师们需要经常调整和重新训练模型。这需要大量的高性能计算资源,导致基础设施成本增加。这些成本可能让客户无法以维持高精度预测所需的频率重新训练模型,同时也给想要开始试验机器学习的客户带来阻碍。

全新Amazon EC2 DL1实例使用专为加速机器学习模型训练而构建的Gaudi加速器,与通用GPU相比,它以更低的成本提供更高的计算效率。DL1实例配备多达8个Gaudi加速器、256GB 高带宽内存、768GB系统内存、定制的第二代英特尔至强可扩展(Cascade Lake)处理器、400Gbps的网络吞吐量和4TB的本地NVMe存储。这些创新叠加,比当前用于机器学习常见模型训练的基于GPU的Amazon EC2实例的性价比提高40%。客户可以使用与主流机器学习框架(如TensorFlow和PyTorch)集成的Habana SynapseAI SDK快速轻松地开始使用DL1实例,只需更改少量代码,即可将其当前在基于GPU或基于 CPU的实例上运行的机器学习模型无缝迁移到DL1实例进行训练。开发人员和数据科学家还可以从Habana GitHub存储库中提供的针对Gaudi加速器优化的参考模型开始,其中包括适用于各种应用程序的流行模型,包括图像分类、对象检测、自然语言处理和推荐系统。

亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示:“机器学习的使用正在激增。然而,机器学习模型训练的一大挑战是计算密集型负载,同时随着客户不断改进和重新训练模型,成本也会变高。亚马逊云科技为任何机器学习项目或应用程序提供了广泛而强大的计算选项。采用Gaudi加速器的DL1实例为云中基于GPU的实例提供了迄今为止最具性价比的替代方案。这一价格和性能的最佳组合让客户可以降低训练成本,训练更多模型并加快创新速度。”

客户可以使用Amazon Deep Learning AMI、Amazon Elastic Kubernetes Service  (Amazon EKS) 或Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 为容器化应用程序启动DL1实例。通过Amazon SageMaker访问DL1实例,客户基于托管服务的体验,让开发人员和数据科学家在云端构建、训练机器学习模型,以及在云端和边缘端部署,变得更加轻松和快捷。DL1实例受益于Amazon Nitro系统,可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件,以提供高性能、高可用性和高安全性,同时降低虚拟化开销。DL1实例可作为按需实例、通过Saving Plans、预留实例或Spot实例购买。DL1实例目前已在美国东部(弗吉尼亚北部)和美国西部(俄勒冈)区域正式可用。

希捷科技40多年来一直是提供数据存储和管理解决方案的全球领导者。希捷的数据科学和机器学习工程师已经构建了一个先进的深度学习(DL)缺陷检测系统,并将其部署在公司的全球制造设施中。在最近的概念验证项目中,Habana Gaudi超越了Seagate当前训练一个用于生产的DL语义分割模型的性能目标。“我们期待由Habana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1实例带来的显著性价比优势,希望该实例成为亚马逊云科技计算集群的有力补充。”希捷运营、技术和高级分析高级工程总监Darrell Louder表示:“ 随着Habana Labs不断发展并覆盖更多的运营者,将Amazon EC2 DL1扩展到更多企业用例的潜力巨大,从而能够进一步节省成本。”

英特尔开发了3D运动员跟踪技术,可实时分析运动员的动作视频,为训练过程表现提供信息,并增强比赛期间的观众体验。“在由Habana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1实例上训练模型,让我们可以准确可靠地处理数千个视频并生成相关性能数据,同时降低训练成本。”英特尔销售与市场营销集团副总裁Rick Echevarria表示,“通过使用DL1实例,可以满足我们高速度和低成本的模型训练需求,为各类运动以及各个级别的运动员、团队和广播公司提供高效的服务。”

Riskfuel为管理金融投资组合的公司提供实时估值和风险敏感评估,帮助他们提高交易准确性和绩效表现。Riskfuel首席执行官Ryan Ferguson表示:“有两个因素吸引我们使用基于Habana Gaudi AI加速器的Amazon EC2 DL1实例。首先,我们希望确保银行和保险客户能够运行Riskfuel模型以充分利用最新硬件。我们发现,只需更改几行代码,即可将模型简单直接的迁移到DL1实例。其次,模型训练成本是支出的重要组成部分,DL1实例性价比提升40%,为我们带来了潜在的实质性收益。”


]]>
预算2.85亿!北京市公安局云计算平台建设项目公开招标 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 日前,中国政府采购网发布了一则招标公告,招标项目为“北京市公安局云计算平台建设项目(二期)软硬件购置与研发集成、测评、监理服务”,预算金额28517.61 万元,约2.85亿元。

北京公安

项目名称:北京市公安局云计算平台建设项目(二期)

采购方式:公开招标

预算资金:28517.61万元

(分包预算:

第1包软硬件购置与研发集成、测评:28286.93万元;

第2包监理服务:230.68万元)

开标时间:2021年11月25日  上午9:30(北京时间)

微信图片_20211115162257

北京市公安局云计算平台建设项目(二期)招标公告概要

该项目招标前,北京市政府采购中心曾发布采购需求公示。IDC圈梳理公示信息了解到:

北京市公安局于2019年9月建设完成“祥云北京警务云平台(一期)”,截至2020年年底,云平台一期资源已充分使用,已无冗余资源支撑后续新建系统上云。为此,北京市公安局将统筹启动云计算平台二期建设,进一步整合市局现有的计算,存储,网络等资源,进一步完善安全体系、运维运营体系建设,有效提升运行支撑能力。

本期建设规模为计算能力6万核,存储能力80PB。包含基础设施服务(IaaS层)、平台服务(PaaS层)以及相应的安全、运维运营等配套内容应用系统提供云基础设施支撑,并满足市局关键业务系统和数据的备份需求。

招标的云计算平台二期将着重在一期建设的基础上,在基础设施服务(IaaS)、平台服务(PaaS)、安全能力、运维运营、统一云管五大方面开展能力建设,为局属单位业务系统提供支撑。


]]>
华为宣布捐赠欧拉系统 将全量代码等捐赠给开放原子开源基金会 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 11月9日上午消息,在今日的操作系统产业峰会2021上,华为携手社区全体伙伴共同将欧拉开源操作系统(openEuler)正式捐赠给开放原子开源基金会。这标志着欧拉从创始企业主导的开源项目演进到产业共建、社区自治。

  今年9月,华为宣布升级欧拉,从服务器操作系统,升级为数字基础设施的操作系统,可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备,实现统一操作系统支持多设备,应用一次开发覆盖全场景。

  “数字经济的领先需要强大的数字基础设施,而基础软件是数字基础设施的魂,魂强则体健、本固则枝荣。欧拉操作系统开源以来,获得产业界积极响应,已发展成为国内最具活力和最主流的基础软件生态体系。”华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在致辞中说,并正式宣布华为将欧拉开源操作系统全量代码、品牌商标、社区基础设施等相关资产,捐赠给开放原子开源基金会,汇聚更多产业力量,以更快的速度建设更强大的数字基础设施。

  据悉,欧拉开源社区已吸引近万名开发者,近百个特别兴趣小组,300家企业加入社区,汇聚处理器、整机、基础软件、应用软件、行业客户等全产业链伙伴。国内主流的操作系统厂商均推出基于欧拉的商业发行版,应用于政府、运营商、金融、能源、电力、交通等行业核心系统。欧拉商用已经突破60万套,有望明年实现中国服务器领域新增市场份额第一。

  华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华在演讲中承诺,欧拉捐赠之后,华为仍将从技术创新、生态构建、商业推广、开源建设、人才发展五个方面持续投入和推动欧拉发展。

  在技术创新方面:持续投入内核技术创新,坚持开源开放,携手开发伙伴,共建欧拉跨越式领先竞争力。

  在生态构建方面:携手生态伙伴,共同构建欧拉开源社区、欧拉生态推进组、欧拉生态创新中心三层欧拉生态发展平台,持续发展壮大社区生态、OSV生态和基于欧拉的全行业应用软件生态。

  在市场推广方面:华为不做欧拉商业发行版,将不遗余力地助力商业伙伴,加速市场推广,未来实现全球主流市场份额。

  在开源建设方面,华为将全力支持开放原子开源基金会,携手开源伙伴和行业组织,构建中国开源体系基础能力并持续增强,与全球开源体系双向融合、互相促进,共同繁荣。

  在人才发展方面,在教育部指导下,携手产业伙伴和教学伙伴,发布欧拉人才发展加速计划,丰富教材教辅、扩大教学范围、增强师资力量、扩展教学手段,开创产教融合新模式,牵引欧拉人才发展。(新浪科技 张俊)


]]>
亚马逊云科技推出Amazon Connect三项新功能 Sat, 21 May 2022 09:55:47 +0800 2021年11月8日,日前,在Enterprise Connect大会上,亚马逊云科技分享了最新业务进展,宣布推出Amazon Connect的三项新功能,进一步提高联络中心的工作效率,并通过更有效、个性化及自然的客户互动提升客服质量。目前,数以万计的客户通过Amazon Connect这一易于使用、高可扩展且高性价比的云联络中心解决方案,支持每天逾千万次联络中心交互。Amazon Connect的新功能通过在正确的时间为客服人员提供需要的信息,实现更快地回应客户,完成快速且安全的来电身份验证,让客服人员与客户的沟通更轻松和高效。

客户体验对任何企业都至关重要,而面对客户不断变化的需求,企业很难通过传统的联络中心技术灵活应对这些变化。这也是数以万计的亚马逊云科技客户选择Amazon Connect,以更低的成本提供卓越客户服务的原因。二十多年前,亚马逊构建了全球具有最佳可扩展性、功能性和成本效益的联络中心服务,管理快速增长的亚马逊零售业务。多年来,客户一直很关注亚马逊云科技是否会为其它公司构建具有亚马逊自有服务基因的联络中心服务。Amazon Connect将亚马逊联络中心软件变成服务,通过云端和嵌入式机器学习重塑了联络中心客户体验。企业无需部署或管理基础设施,借助Amazon Connect在几分钟内即可完成配置一个联络中心。Amazon Connect易于使用,可随交互量的变化灵活扩展和缩减,企业只需为坐席与客户实际交互的时间付费,因此具有更高的性价比。

自Amazon Connect服务的推出到发布该三项新功能,亚马逊云科技已经针对Amazon Connect进行了130多次的降价、功能优化和新功能发布,让提供卓越的客户体验变得更轻松。

  • 实时智能坐席辅助功能(现已可用):Amazon Connect Wisdom让坐席人员在与客户沟通过程中获得解决客户问题所需的产品和服务信息。今天,许多联络中心坐席人员需要依靠跨知识管理系统、各自孤立的数据源提供服务,这些系统未与联络中心坐席人员与客户沟通时所使用的应用程序集成。坐席人员为解决客户问题需要花时间在多个数据源中手动搜索信息,因此无法快速帮助客户。Amazon Connect Wisdom从本地数据库和公司自有的第三方知识库中提取和组织坐席人员所需的内容(如常见问题解答、参考文章、服务简介等),并带有预构建的Salesforce和ServiceNow连接器。当与Contact Lens for Amazon Connect一起使用时,Amazon Connect Wisdom利用机器学习驱动的语音分析在通话期间可自动检测客户问题,然后实时推荐可以帮助解决问题的内容,坐席人员不必手动搜索。例如,Contact Lens for Amazon Connect 可以检测到客户向坐席人员说“东西坏了”,Amazon Connect Wisdom就会自动在Amazon Connect应用中显示用于置换物品的说明。此外,坐席人员可以在对话期间使用 Amazon Connect Wisdom 在数据库中搜索答案,以便快速解决客户问题。坐席人员只需输入一个问题或短语,Amazon Connect Wisdom就会返回用于处理客户问题最相关的信息和最佳答案。例如,坐席人员输入“商品退换”Amazon Connect Wisdom将搜索连接的数据库并返回包含详细信息链接的答案。Amazon Connect Wisdom可及时为坐席人员提供正确信息,让坐席人员更快、更有效地解决客户问题。

  • 通过声纹识别验证来电人员身份功能(现已可用):Amazon Connect Voice ID使用机器学习驱动的声纹识别来电人员进行实时身份验证。过去,联络中心必须使用基于个人信息的身份验证流程,呼叫者必须根据身份证件号码、出生日期或母亲姓名等详细信息回答多个问题,过程耗时且信息有被盗用的风险。而Amazon Connect Voice ID可在不中断自然对话的情况下提供实时来电人员身份验证。借助Amazon Connect Voice ID,呼叫者可以选择使用声纹进行身份验证,系统在提供额外安全保障的同时,呼叫者无需回答多个问题便可完成身份验证。当呼叫者选择录入声纹时,Amazon Connect Voice ID 会在通话的前几秒钟使用机器学习来分析呼叫者的语音属性(例如节奏、音高和音调),然后为呼叫者创建安全的数字声纹。当客户再次致电时,Amazon Connect Voice ID 会将呼叫者的当前通话的声纹与其之前录入的声纹进行比对并分配可信度分数,只有呼叫者的分数至少达到企业设置的可信度分数最低值时才确认其身份。如果可信度未达到预设最低值,坐席人员可以通过额外的筛选(例如基于个人信息的身份验证)来验证呼叫者的身份。Amazon Connect Voice ID还允许企业创建包含已知欺诈者录音的自定义监视列表,并自动标记可疑来电者以降低被欺诈的概率,让联络中心运营更加安全并减少欺诈造成的损失。

  • 大批量出站通信功能(预览版本):Amazon Connect为联络中心提供了跨多个渠道(电话、短信和电子邮件)的智能出站通信的新功能。如今,许多企业都受到传统联络中心技术的限制,只允许入站通信,并依靠额外的的应用程序和工具实现出站通信联系客户。而将这种出站通信工具集成到传统联络中心既耗时又费钱,而且难以管理,因为每个出站通信渠道(电话、短信或电子邮件)都需要单独的应用程序,这就导致了解决方案缺乏灵活性且难以大规模扩展。Amazon Connect的电话、短信和电子邮件的大批量出站通信功能无需集成第三方工具,即可为企业提供一种简单、嵌入式、高性价比的方式,支持每天联系数百万客户,进行营销促销、预约提醒和即将交付通知等通信。联络中心经理只需指定将要发送给客户的通信渠道、联系人列表和内容,即可轻松安排和启动大批量出站通信。该功能还包括预测式外呼,可以自动呼叫列表中的客户,但会根据坐席人员的空闲率控制通信量。预测式外呼还使用机器学习模型来区分已接通的客户、语音信箱或忙音,确保坐席人员只连接到已接通的客户,提高效率。例如,大型医院医保网络可以发送文本和电子邮件,要求患者确认即将到来的预约,然后自动呼叫所有未确认的患者。大批量出站通信使企业无需执行难度高且昂贵的第三方集成,便能够更有效地跨渠道、大规模地与客户通信。

亚马逊云科技Amazon Connect总经理Pasquale DeMaio表示:“Amazon Connect在短短四年时间就积累拥有了数万名企业客户,平均每天处理交互量超过1,000万次,已成为亚马逊云科技有史以来增长最快的服务之一。在此基础上新发布的三项功能,让联络中心轻松便可提供卓越的客户服务。现在,坐席人员可以更快地找到问题的答案,为客户提供更安全、更高效的体验,并快速扩展他们的出站通信。”

Labcorp是一家全球生命科学公司,为100多个国家的医生、医院、制药公司、研究人员和患者提供重要信息。“Labcorp Diagnostics正寻求改善联络中心体验,同时提高效率。借助