199云计算 http://www.199yun.cn 数据驱动云计算 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点,就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业;XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业;XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业;XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业,XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年,XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区;1996年,XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”;2002年,XX在沈阳开发太原街XX广场,由于出售的部分商铺经营效益不好,XX从保护消费者利益出发,决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺,除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响,成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准,自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来,全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店,遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本,发展成果首先惠及员工,使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训,并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂,免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度,每年评出的集团优秀员工,给予报销两人往返机票,免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助现金超过37亿元人民币,是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念,集团所有员工都成为义工,每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景,对工作标准要求极高,追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业,至少做到中国行业第一,追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干,先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控,保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明,该奖就奖,该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》,全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪,提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏,每年举办画展,支持优秀画家发展。

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公司简介 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 是和先进(发达)国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善,为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加,
KTL为适应形势的发展,从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援,以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求,
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所,
为客户提供优质服务,为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒,已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU),
为获得 海外规格认证,提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB认证制度(CBScheme),
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
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中国航信李劲松:区块链和数字货币为民航业数字化转型提供新思路 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 民航业是数据量大、场景密集的行业,作为中国民航数字化基础设施和数字化转型的实施者和支撑者,中国民航业所有的旅客、机票、航空公司收入等相关数据都是由中国航信处理。日前,在2023 ICT行业趋势年会上,中国民航信息网络股份有限公司副总经理李劲松分析到,当前民航产业数字化发展面临着三大痛点,为解决多痛点问题,中国航信以区块链技术为底座,为web3.0做好支撑和落地应用。

  探索民航产业数字化新路,近年来,中国航信在发展中思考未来数字化发展方向并分析了当前产业数字化面临的三大痛点。一是技术与应用的连通问题,二是如何打破业务界限实现融合创新,三是如何将创新成果进行系统性整合。

  为解决数字化转型过程中遇到的多方面痛点问题,中国航信高度重视新技术与新应用的研究与探索。目前中国航信采用了集中式的数据处理模式,即web2.0的集中式处理模式。2021年,中国航信开始关注区块链和数字货币的应用,为web3.0做好支撑和落地应用。

  区块链作为技术底座,可以用一种更为灵活的分布式业务协作架构,从以民航为起点的大商旅,延伸到包括各种商品与服务的大消费,再到供给端的大服务,延伸产业链条,实现跨界融合,构建数字经济链网。李劲松介绍道:“我们要构建的数字经济链网是一种大市场性质的链网,是一个采用B2B模式、具有交易服务功能和面向未来的新一代电子商务底座。2021年9月,中国航信和民航签署了数字货币在民航领域落地研发试点的战略合作协议。2021年网信办组织16部委组织区块链国家应用试点,中国航信列入国家区块链创新应用试点行动。2022年11月中国航信发布了航旅链。

  “中国航信积极实施民航区块链和数字人民币应用,希望通过区块链和数字人民币应用提前实现web3.0和数字人民币在民航领域的探索。”李劲松讲道。中国民航将积极推动数字技术在各个场景的应用,如人脸识别安检、行李跟踪、辅助出行等方面,全面提升运输效率和旅客体验。2023年民航业的数字化场景也将越来越丰富。

  中国航信已经有30多年集中式数据处理的业务经验,未来还将布局分布式数据处理后台。与此同时,如何实现航空交通运输与旅游业、消费、体育等的融合,甚至进一步实现消费互联网和物联网的融合,从而形成新的数字经济的生态,将成为未来民航业数字化探索的新方向。

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西门子宣布扩展Simcenter 3D工业仿真功能 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 西门子数字化工业软件(Siemens Digital Industries Software)近日宣布对Simcenter软件功能进行扩展,增加了机械仿真以帮助简化电气化工程项目,同时为满足新飞机安全性要求,简化包括增材制造在内的许多行业的耐久性测试。

  西门子数字化工业软件表示,在使用基于金属的粉末床融合(PBF)生产方法时,必须构建过程模拟,这些过程的复杂性通常需要AM工程师与经验丰富的CAE展开专家合作。西门子Simcenter软件的最新版本引入了用于模拟PBF构建过程的简化应用,旨在让那些没有丰富CAE经验的工程师易于使用。该软件在后台使用基于体素的网格,可以对PBF构建过程进行建模和仿真,让工程师了解零件是否可以成功构建。然后,CAE专家可以使用Simcenter进行更详细的分析,从而加强协作。

  西门子数字化工业软件模拟和测试解决方案高级副总裁Jean-Claude Ercolanelli表示:“应对复杂的工程挑战,例如开发更强大的、更环保的、更轻巧但更坚固的产品,需要完全集成的CAE解决方案。最新版本Simcenter提供了大量强大的增强功能,可以帮助工程师比以往任何时候都更有效、更快地应对这些挑战,无论是让轮胎接触仿真速度提高45%,还是将机身结构预处理减少多达80%。”

  此次软件更新为汽车行业带来了许多好处。随着汽车行业电气化的发展,电动汽车动力总成的开发被分解为电机设计、传输分析、NVH和声学等几个独立的领域。西门子表示,西门子的机械仿真工具可以通过帮助汽车制造商打破这些孤岛,让关键负载、设计和模型信息可以在这些领域之间来回迁移。

  除了新能源汽车的开发之外,此版本中的其他功能也旨在改进NVH、轮胎和挡风玻璃刮水器性能等其他汽车应用的仿真。西门子特别强调了Simcenter轮胎软件的新合同模式显示和更新。

  对于航空航天业,Simcenter的功能旨在减少模拟飞机薄型蒙皮所需的模型数量,并快速执行安全边际计算。该软件还可以通过模拟燃料箱中的液体晃动,帮助工程师更好地了解火箭发射动力学。

  Nastran软件的更新,则旨在帮助机身工程师处理取决于负载情况的、具有不同刚度行为的薄皮机身结构,以及张力(膜)与压缩(剪切)。当前,工程师通常会创建多个模型和属性来考虑所有不同的负载条件。而新的纯张力套件将自动从膜行为变为剪切行为,这样只需要一个模型来表示机身结构,使得模拟预处理时间缩短达80%。

  在工业加工方面,机器制造商可能常常缺乏时间或者资源来对他们的机器进行物理测试以达到其极限,Simcenter提供的新功能可以帮助他们进行耐久性预测,而无需专业的知识。

  Simcenter 3D旨在通过简化和自动化强度分析避免了对单独工具集和适当耐久性知识的需要。该软件以自动计算遵守行业标准FKM准则所需的参数而著称,这意味着工程师可以直接根据应力分析结果进行耐久性分析。

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最大的AI工具库futurepedia来了 已收集全网897种AI工具 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 随着人工智能技术的发展,大家对AIGC也越来越感兴趣。近年来,AIGC在各个领域得到了广泛应用。例如,在虚拟主播中,AIGC可以提供24小时不间断的产品介绍和在线服务能力;AI修复老照片并使黑白照片上色;在电影和趣味娱乐中,AI换脸技术可以将多个关键词变成原创文章或产品文案;此外,AIGC还可以用于AI绘画、AI作曲、AI剪辑和AI编码等等。

各种各样的AI工具也像雨后春笋一般涌现出来,令人耳熟能详的就是可以通过输入文字来“咏唱”生成图片的绘图AI或者是最近被大家玩疯的ChatGPT聊天机器人。不过现在的AI工具已经发展到可以构建一个整合多种工具的搜索引擎,还可以“每日更新”,想想就让人激动不已。

今天,我们想介绍的是一个全新的在线AI工具检索平台Futurepedia,它自称是最大的AI工具数据库,每天会更新信息的页面,就像许多图库或者线上小游戏的内容整合数据库一样。

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1.jpg© 由 站长之家 提供

Futurepedia汇集了许多类别的AI工具,包括3D、艺术、语音编辑、人物创造、客服、开发工具、教育助理、时尚、有趣工具等,以及大家最熟悉的文字AI和图片生成器等。截至发稿时,Futurepedia已标注了超过897个AI工具,总共49种类别。

除了汇集工具,Futurepedia还可以为每个工具提供简单描述和免费/付费/订阅信息。检索功能可以根据是否开源、有无行动版本、API或者浏览器插件进行过滤。

Futurepedia也会对这些AI工具进行官方验证,通过验证的会有蓝勾勾标注,并会在搜索时优先排序。此外,该服务还提供谷歌帐号登录的收藏夹功能。热衷于AI功能的朋友可以关注一下。


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F5 NGINX:API蔓延问题出现的六大迹象 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 作者:Andrew Stiefel,NGINX 产品营销经理

据行业分析机构451 Group指出,目前企业拥有的 API 的平均数量超过15,000个。显然,这一数字远高于平台运营团队可以用电子表格跟踪的API 的平均数量。即使将API跟踪的责任分配给各个业务部门,考虑到API数量的惊人的增长速度,这仍然是一项艰巨的任务。

2021年,F5工程师和技术专家Rajesh Narayanan为这个问题创造了一个新词:API蔓延(API sprawl)。“API蔓延”一词的含义正如其名——即世界各地的企业中的API数量的加速增长,而这也给API的管理和防护带来了巨大挑战。这一问题有多严重?据Narayan估计,到2030年,全球部署和运行的API将超过10亿个。

现代应用在开发方式方面的变化加速了API的蔓延。微服务的兴起、用于系统内部通信的API的不断增加,以及多云和混合云架构的快速增加,都使得我们需要更多地使用API在应用之间进行通信。例如,作为容器编排的事实标准的Kubernetes就是使用API来实现所有的内部通信的。新的基础架构类型(如serverless架构)也意味着API可以在几乎所有环境中运行。同时还有更多种类的API技术需要管理——REST、GraphQL和gRPC都已被广泛使用,而更多的API查询协议也将很快出现。

更糟糕的是,网络罪犯绝对会乐于见到API蔓延。他们越来越多地将API作为他们精确攻击的目标,原因是API通常没有得到仔细的管理,而且默认配置的访问权限相对开放。

为了消除这种问题,必须以程序化、规模化的解决方案来应对API管理、发现和防护方面的挑战。不过在您能够有效应对API蔓延之前,您需要先了解该问题在您的组织机构中的严重程度。以下六个明显迹象表明您遇到了API蔓延问题。

1. 没有最近更新的API清单

API蔓延的典型症状是不知道在所有环境中都运行着哪些API,这通常是由于松散的API管理策略导致的——在这种策略下,团队无需注册仅在内部使用的API(即所谓的“影子API”)。

您的首要任务是准确盘点现有的API。但由于API的添加和弃用通常极为频繁,想要“准确盘点”就需要不断地进行统计。合理的解决方案是通过编程式的方式进行盘点并持续进行API发现,类似于网络扫描和资产发现。

从理论上讲,结构化的API审批流程也有所助益。但在现实中,对于API创建和版本管理等任务,不断“左移”的企业会想要缩减繁重的审批流程。对于这些企业来说,将API清单盘点作为CI/CD的一部分来构建流程通常是一种很好的方法,尤其是当API用于微服务和其他更现代的应用架构时。

2. 不知道每个API分别在何处运行

在现代基础架构环境中,仅仅知道API的存在还远远不够——还需要知道每个API的位置。端点可能会在不同基础架构形式的容器间互为镜像——横跨多个云平台、在混合云中,或者在像是 serverless 这样的多种服务中。

安全团队需要掌握API的位置信息,从而正确配置策略和防护措施并运行API安全测试。如果您需要在多个环境中运行API,这也会影响您对于API网关和其他API流量管理方式的选择。理想情况下,您会希望有一个适用全局的API网关解决方案,以便能够在不同环境中实现具有一致性的API流量管理和防护。


3. 无法轻松地识别API的所有者或负责人
如果您不知道API由谁负责,当API出现问题时,就不知道该找谁处理。通常情况下,当构建API的人或团队调岗或者离职时,那些对于平稳运营来说不可或缺的API就会成为“孤儿”。有时,API所有权的转移非常明确——但更常见的情况是,这个过程会被跳过或通过非正式手续完成。

为每个API分配所有权是清单盘点过程的一部分,它至关重要,因为这样可以确立问责制,帮助责任人合理地管理和防护他们负责的API。


4. 多个API在执行着类似或重复任务

当多个团队有相似但不完全相同的需求,通常会发生任务重合的情况,而且有人会说:“我们会通过构建自己的API来满足我们的需求,这样,我们就可以掌控自己的命运!”但是,拥有多个类似API会增加不必要的技术债务。因此,衡量有多少应用或服务需要使用API,并将其作为关键性能指标 (KPI) 之一非常重要。跟踪这些指标有助于最大程度地提高每个API的可重用性。整合API的另一种方法是转换到像是GraphQL一类的更灵活的形式。

5. 文档滞后超过2个版本

文档对于经验传递、新员工入职培训和组织弹性至关重要。可惜的是,编写和维护文档通常是工程师最痛恨的事情。过时的API文档通常表明API正在蔓延——因为这说明团队创建和更新API的速度太快,所以没时间更新文档——或者他们可以看似合理地这么解释他们不更新文档的行为。在最坏的情况下,过时的文档标示着其中提到的API是无人维护的孤儿。

庆幸的是,API往往有清晰定义的结构,使其易于理解。良好的API管理解决方案通常包含一个工具,用于帮助开发人员根据API规范自动生成文档。最常见的例子之一是OpenAPI规范。它使用标准格式来描述API,这样,人类和计算机就可以在无需访问源代码或其他文档的前提下发现和理解API的功能。


6. 项目由于API安全防护而延误

有好消息?安全团队会在发布前检查所有API。坏消息呢?由于API负责人在开发过程中没有遵循API安全最佳实践,或者没有进行充分的测试,因此未通过检查,代码被送回返工。还有更好的消息?制定一套一致的通用规则和最佳实践来帮助开发人员实现绝大部分的要求,并不是那么难的事情——基本方法包括了实施速率限制、加密外部流量,以及要求对密钥再生进行重新授权等。大多数企业还可以使用高级Web应用防火墙 (WAF) 或其他工具对API网关实施额外的保护,以抵御OWASP 列出的10种最常见API攻击。

更先进的组织机构拥有成熟的SecDevOps能力,可以为每个API进行威胁建模,而且还可能能够根据可以访问的数据或服务类型为不同的API指定不同的安全等级。


结论:避免蔓延是一场永无止境的斗争
以上六个迹象只是API蔓延现象的一部分预警。我们要明确一点——API蔓延是开发人员自主性和微服务DIY思维的自然产物。借助现代开发工具和像GitHub Copilot这样的代码自动化能力,构建新的API正变得越来越轻松可行。

应对API蔓延的工作没有止境。部署API管理解决方案和API网关可以发挥强大的助推作用——如果开发人员不针对API使用APIM(API Management,即API管理)解决方案,网关可能会关闭他们的API——这一要求很苛刻,但对安全防护来说很必要。

幸运的是,应对蔓延所采取的措施大多与常见的API管理方法一致。随着时间的推移,这些措施可以消除技术债务,并避免在开发过程后期或发布后通过补充的安全措施修复API,最终让开发速度得到提高。

如果说API是企业的生命线,则API蔓延是对企业健康状况的最大威胁之一。谨慎且主动的API蔓延控制措施会带来巨大的回报,并且最终会提高开发人员的满意程度。


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亚马逊云科技2022年云业务同比增长29% Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 亚马逊财报显示其2022年第4季度净销售收入增长1492亿美元,相比上年同期的1374亿美元增长了9%。2022年全年,亚马逊净销售收入为5140亿美元,相比上年的4698亿美元增长9%。亚马逊全年442亿美元的规模增长中,40.5%是由亚马逊云科技实现的。

  亚马逊财报显示,2022年第4季度,亚马逊云科技实现销售收入214亿美元,同比增长20%。2022年全年,亚马逊云科技实现销售收入801亿美元,跟2021年622亿美元相比增长179亿美元,增长率达29%。

  超行业平均水平4成以上

  目前通胀压力和宏观经济状况的双重作用正在对云支出产生推拉效应,但是可以肯定的是云计算仍然是安全和创新的堡垒,凭借其敏捷、弹性和可扩展的特性,在不确定时期支持实现增长。

  Synergy Research数据显示,包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、企业SaaS(软件即服务)和CDN(内容分发网络服务)在内,2022年全球公有云收入为5000亿美元,同比增长21%。

  Gartner预测,到2023年,全球最终用户在公有云服务上的支出预计将从2022年的4903亿美元增长20.7%,达到5918亿美元,高于2022年预测的18.8%增长率。

  根据Synergy Research和Gartner的数据推算,亚马逊云科技2022年销售收入增长29%,意味着以801亿美元业务规模实现的增长率,比18.8%~21%的行业平均水平仍然高出4成以上。

  亚马逊云科技的增长速度依然领跑行业平均水平,Andy Jassy在季度分析师会议上回答问题时表示,对亚马逊云科技的未来前景充满信心,仍会有大量的业务增长。

  保持卓越的客户体验

  Gartner预测,2023年全球IT支出预计将达到4.5万亿美元,比2022年增长2.4%,低于上一季度5.1%的增长预测。虽然通货膨胀继续削弱消费者的购买力并导致设备支出下降,但整体企业IT支出预计将保持强劲。

  “在当前的特殊情况下,亚马逊云科技会帮助客户想办法节省开支。”亚马逊首席执行官Andy Jassy在季度分析师会议上表示,亚马逊不关注于优化一个季度、一个年度的业绩,而是建立一套长久的关系和业务。在经济不确定的情况下,找到更具成本效益的方法对客户有好处,亚马逊云科技团队就会花大量的时间去做这件事,这也是亚马逊云科技不断强调的竞争优势。

  在整体IT支出中,云计算仍然是最大的一部分,而且预算增长也是成比例的。Gartner预计,2023年最终用户支出增幅最高的是基础设施即服务(IaaS),达到29.8%。

  因为云计算相比本地IT部署有着诸多优势,尤其是弹性,当客户实际需求高于预期时,可以无缝扩展;当客户不需要手里的资源时,可以退回给亚马逊云科技,停止付费。

  Andy Jassy对亚马逊云科技的未来前景充满信心,并表示,全球有90%到95%的IT基础设施还是本地部署的,相信在未来10年到15年内,大多数IT基础设施都会在云上。只要亚马逊云科技将继续保持卓越的客户体验,就会有大量的业务增长。

  中国市场加速度

  去年re:Invent亚马逊云科技发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能。对于全球经济的不确定性,亚马逊云科技希望能通过技术的不断创新,让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。

  虽然亚马逊财报没有公布单一国家的数据。从分析机构的数据来看,亚马逊云科技中国业务势头非常强劲。IDC在2022年10月最新发布的《中国公有云服务市场(2022上半年)跟踪》报告显示,2022上半年中国公有云服务市场中,IaaS市场同比增长27.3%,PaaS市场同比增速为45.4%,IaaS+PaaS市场同比增长30.7%。

  IDC报告指出,对于中国企业或跨国公司使用国内公有云资源的业务,亚马逊云科技是前五名云服务商中增长最快的厂商。亚马逊云科技在IaaS+PaaS市场的份额从7.5%增加至9%。

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  根据以上报告数据推算,2022年上半年,亚马逊云科技在中国实现了IaaS+PaaS业务高达56.84%的强劲增长。

  IDC报告同时指出,在中国企业2022年上半年使用海外公有云资源、且计收在中国的业务中,亚马逊云科技占据了近3/4的市场份额。

  同时,在去年的亚马逊云科技中国峰会上,还发布了“连中外、襄百业、携伙伴、促绿色”四大战略举措,进一步利用亚马逊云科技全球优势和资源,更好地植根中国本地,赋能客户数字化探索与创新,助力中国数字经济可持续发展。


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IDC:2022年中国智慧城市市场分析及2023年十大预测 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 国家“十四五”规划统筹推动新型智慧城市和数字乡村建设,协同优化城乡公共服务,深化新型智慧城市建设,推动城市数据整合共享和业务协同,提升城市综合管理服务能力。据IDC分析,2022 年中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模为 214 亿美元,相比2021年增长21%,其中软件和硬件投资增长率略降,服务投资增长率上升明显,总体上中国智慧城市的投资保持乐观增长。

从2022年中国智慧城市市场分析看趋势

2022年IDC中国智慧城市的研究覆盖智慧政务、智慧交通、智慧园区、智慧应急等场景,及大数据、人工智能、数字孪生、空间信息等技术在智慧城市的应用。

从IDC的市场分析来看,中国智慧城市整体市场具有如下趋势:智慧城市受城镇化进程影响,区县级市场潜力待挖掘。

“十四五”规划预计将常住人口城镇化率从2020年的60%进一步提高到 65%,城市建设的深入带来持续的智慧化应用场景需求。值得注意的是,2022年,中共中央办公厅国务院办公厅印发了《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》,各地相继提出了相应的实施方案,预计智慧城市市场进一步下沉至区县,相关市场的潜力有待技术提供商深入挖掘。

注重场景化应用的实用性和有效性。

目前我国智慧城市的基础设施已相对完善,包括政务云、感知体系、脑类技术平台等在内的基础性技术基座为上层应用场景提供了有效的支撑。然而,应用场景包罗万象,十分丰富, 当前的智慧城市部分场景建设缺乏实际需求支撑,实用性和有效性还有较大的提升空间。

智慧城市成为新兴技术的主战场,技术融合孕育创新场景。

目前,人工智能、空间信息技术、数字孪生、自动驾驶、5G、物联网等新兴技术在智慧城市的城市治理、民生服务、经济发展等领域加速应用,如自动驾驶示范区的建设提升了城市数字化路口等基础设施的建设。新兴技术的融合创造了新的应用,如知识图谱与遥感影像解译的融合提高空间识别的准确度、空间地理信息与数据孪生的融合为城市决策规划提供依据。

更加关注智慧城市统筹规划和持续运营。

近年来以项目建设为主的智慧城市项目呈现出“重建设轻运营”的特点,智慧城市项目的发展模式亟待向“持续运营”的方向转变。通过关注新型智慧城市总体规划与顶层设计,创新智慧城市建设运营模式,建立智慧城市的标准规范、绩效管理、发展评价体系,推进智慧城市规划、建设、运营的一体化,建立起智慧城市长效发展的运营机制。智慧城市的运营将有效提升城市的经济效益及社会效益,促进城市内循环。

中国智慧城市需重点关注的技术和场景:

数字孪生城市:

IDC认为,数字孪生技术是仿真模拟和可视化技术在数字化转型组织中的扩展应用,而目前数字孪生城市是未来智慧城市建设新阶段中的重要特征。数字孪生城市应具备“物理-数字空间的精准映射”、“物理-数字空间的实时联动与交互”以及“城市要素全生命周期管理”这三个方面的能力或特点。目前我国正不断推动数字孪生技术在智慧城市建设方面的应用,“十四五”规划更确提出要“探索建设数字孪生城市”,为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。

城市人工智能:

人工智能仍将是智慧城市建设中的重要内容,目前城市人工智能的应用以智慧安防、城市管理、城市治理等场景为主,智慧应急、智慧交通、智慧水务、智慧能源等场景对人工智能技术的需求也明显增多,结合城市应用场景的算法种类明显增多,进行横向多事件维度及纵向多时间维度的关联,复杂场景的推理明显增多,人工智能将赋能更多城市场景。

智慧园区:

智慧园区作为智慧城市的缩影,政策推动、客户需求以及技术进步使得智慧园区数字化加速,也为技术供应商带来更多机会。智慧园区已经从单一的信息化建设转变为从规划到建设运营的一体化服务,从传统的基础设施建设、物业管理等转变为包含产业服务、企业服务、人才服务等在内的全方位可持续运营服务。同时,需要关注智慧园区与产业发展的良性互动,智能化依旧是智慧园区的建设重点,低碳绿色化是智慧园区发展必然的趋势。

城市智能交通:

中国的城市智能交通发展的趋势与全球基本保持一致,越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。交通硬件市场在中国城市智能交通的整体市场的占比依然保持在较高水平,但以数据和软件为核心的平台级和应用级解决方案市场的比重在迅速扩大。同时,数据在城市智能交通中的价值进一步显现。

从2022年中国智慧城市市场分析看趋势

IDC中国智慧城市十大预测

近日,IDC发布了《IDC FutureScape:全球智慧城市2023年预测——中国启示》,综合考虑影响智慧城市投资的全球驱动因素,如颠覆风暴、网络安全风险、人工智能、生态创新、元宇宙、ESG、一切皆服务等,总结出中国智慧城市市场的十大预测,内容涵盖云、人工智能、安全、数据共享、数字孪生、元宇宙、环境可持续发展、交通、水务等方面。

IDC 2023年中国智慧城市十大预测具体内容如下:

预测一

气候危机

到 2023 年,尽管在气候跟踪和智能分析,及绿色采购方面做出了一些努力,但是中国35%的城市仍受到全球能源和气候危机的影响。 

预测二

零信任与人工智能

到2024 年,零信任架构逐步采用,中国20%的大中型城市将使用人工智能技术,来提升感知能力,以及赋能网络安全解决方案。 

预测三

云与托管服务

到 2024 年,由于技术人员持续短缺,中国75%的地方政府将重新调整财政预算和组织分工,增加对云和管理服务的支出。 

预测四

数据共享

到 2023 年,中国30%的部、省、市政府将搭建数据平台,在政府、企业和公众之间的数据共享,以改善流程和用户体验。 

预测五

人工智能辅助技术

到 2025 年,中国60%的人口超过10万的社区,为保证公平性和包容性,至少部署了一种以上的人工智能辅助技术,提供从多语言到无障碍服务。  

预测六

建筑工程行业生态

到 2026 年,中国50%的大中城市将与 IT、建筑、工程和房地产公司组成行业生态,分享数据、应用和专业知识,以解决环境可持续发展(ESG) 问题。 

预测七

多式联运中心

到 2026 年,中国超过50%的大城市将部署多式联运中心,以促进便捷流动、健康和可持续发展及普惠。

预测八

数字身份认证

到 2024 年,中国60%的大城市和 80%的省将提供数字身份认证,以提高服务的访问安全性。 

预测九

数字孪生水务

到 2025 年,受缺水和极端天气的阴影,中国40%的大城市将建设水务数字孪生平台,以监测管理水资源的供应、质量、弹性,及用水习惯的变化。 

预测十

元宇宙服务

到 2027 年,中国15%的城市产品和服务将以元宇宙或增强现实的方案提供,改变服务交付、规划、模拟仿真,以及互动方式。 

IDC中国智慧城市市场规模预测

根据2023年1月发布的《IDC 中国智慧城市建设情况及趋势分析,2022-2026》报告,2022 年中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模为 214 亿美元,其中硬件产品投入达到 81 亿美元,占总体投入的 37.9%;软件投入为 51 亿美元,占总体投入的 23.8%;服务投入为 82 亿美元,占总体投入的 38.3%。IDC 预计,到 2026 年,中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模将达到 389 亿元人民币,2022–2026年的年均复合增长率为 17.1%。(备注:IDC定义的智慧城市市场包括智慧政务、智慧应急、智慧交通、智慧校园、智慧环保、智慧警务等子市场。)


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VMware:2023年IT技术趋势展望 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 在过去一年,人工智能、元宇宙、区块链等技术备受人们关注。在2023年,又会出现哪些新的技术发展趋势,同时将给企业和行业带来哪些机遇和挑战。让我们一起来看看以下五大IT技术趋势预测。

作者:VMware首席技术官 Kit Colbert

预测1:2023年IT支出将保持强劲势头

在数字化转型需求的推动下,IT支出将继续保持强劲势头。尽管经济发展预测并不乐观,但我仍然认为企业会继续将数字投资放在首位。企业明白,消费者和客户已经开始要求、并依赖高速网络来传输数据,提高员工生产力,以及越来越多地使用边缘计算。与我的观察一致,Gartner分析师也预测2023年的技术支出将增加5%以上。

预测2:行业将联合发展早期多云架构

行业将联合发展早期多云架构。多年来,VMware都在构建一个强大的多云架构,我认为这种架构最终将在整个行业中占据主导地位,并在2023年成为主流。这个变化将促使我们彻底改变设计平台和应用的方式。云平台团队的重要性越发凸显,其负责开发新技术,以支持跨云服务和多云应用。同时也强调了DevOps和DevSecOps等实践的重要性,其负责创建、管理和保护现代化应用,以及所有相关事务,比如服务网格、事件驱动型应用、API和软件供应链安全等。行业需要整体团结起来,携手改进集成、互操作性、安全、边缘服务等方面的标准。我们已经在行业白皮书和各种活动中看到了此类合作的风向。

预测3:数字化转型将开始重视能源效率

我们将看到企业数字化转型开始高度重视能源效率。正如我在前两个预测中所说,企业对高速多云服务的需求正在不断增长,但电力成本也会随之增长。事实上,全球信息通信技术(ICT)部门的用电量约占全球总用电量的7%。

数据中心人工智能运维(AIOps)最适合用来控制能源成本(以及应对气候变化挑战)。AIOps可以使用机器学习模型将工作负载整合到数量最少的服务器上、自动结束僵尸进程、在需求低迷的时间段关闭服务器等等,从而节约能源和控制成本。虽然AIOps本身并不是什么新技术,但我预测这个应用场景可能会引发新一轮热潮和相关研究。

预测4:今年将是AI发展里程碑式的一年

AI将在技术发展中发挥更重要的作用。ChatGPT成为了大家耳熟能详的网络热词,这是一个使用OpenAI GPT-3深度学习语言模型的机器人程序。任何人都可以在ChatGPT中使用自然语言提问,它可以为几乎任何领域的问题提供详细的答案,甚至能在几秒钟内写出一篇文章。ChatGPT3在发布后五天,用户就突破了一百万大关,这个数字一般需要初创企业花费几个月、甚至几年的时间才能达到。

除了帮学生写作文、生成工作描述和回答古怪问题以外,ChatAI的其他用途也将在未来一年得到更多关注。一些早期用户已经尝试将其作为调试工具,并对结果赞不绝口。ChatAI可能成为实用的低代码和无代码开发工具。这项技术还需要几年才能成熟,不过毫无疑问,我们将在2023年更加清楚地认识到成熟的AI将如何以及在哪些方面对行业造成影响。尽管能够稳定且大规模采用该项技术的系统要到几年后才会出现,但2023年依然是对AI具有里程碑式意义的一年。

预测5:安全将成为焦点

安全问题将成为焦点。随着数字化转型的持续升温,企业对数据固若金汤的安全要求不断提升。在过去一年,我写了很多关于软件供应链安全的文章,预计这将继续成为行业热点。在未来一年,人们也会越来越关注加密问题。从6月28日起,AWS将不再支持TLS 1.0和1. 1版本。即便它继续支持TLS 1.2,这个TLS版本只有在去除弱密码和算法后才能被认为是安全的。所有这些变化(再加上NIST敲定新的量子安全算法)正在使加密敏捷性成为一项至关重要的业务要求。同时,人们对VMware加密敏捷性研究以及诸如Zero Knowledge Proofs等其他新安全方法的关注越来越多。

【本文作者 Kit Colbert,VMware首席技术官】


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内存、SSD失血也挡不住 韩国力保“护国神柱”:芯片等行业投资100万亿韩元 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 韩国是全球重要的半导体大国之一,特别是在内存及闪存等存储芯片领域有垄断性优势,这也是韩国出口的主力产品,堪称韩国的护国神柱,产业地位非常重要。

然而2022年,这些存储芯片也失血严重,由于价格暴跌,韩国的芯片出口也遭遇压力,1月份半导体出口额同比骤减44.5%,半导体出口已经连续5个月同比缩水,且跌幅比上个月的27.8%更大。

这也拖累了韩国整个出口,1月出口同比减少16.6%,为462.7亿美元,进口同比减少2.6%,为589.5亿美元,由此韩国贸易收支出现126.9亿美元逆差,创单月最大逆差纪录。

这是继1995年1月至1997年5月之后,韩国时隔25年首次出现连续11个月贸易收支逆差的局面。

即便存储芯片出口严重下滑,但是韩国并不打算就此停止,2023年的投资依然会加大力度,韩国产业通商资源部的数据显示,芯片等10大韩国制造业今年计划进行100万亿韩元的投资,与去年持平。

具体来说,各行业韩企计划投资规模分别是半导体47万亿韩元、汽车16万亿韩元、显示器14万亿韩元、电池8万亿韩元、钢铁4.8万亿韩元、石油化学4万亿韩元和造船2万亿韩元。

作为韩国经济支柱的半导体行业,投资力度占了半壁江山,哪怕价格下滑还止不住,但投资力度依然不减。


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谷歌云揭示了三家初创公司如何利用谷歌云发展业务 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 谷歌云(Google Cloud)近日分享了三家初创公司是如何利用谷歌的“数据云”,使用Google BigQuery、Cloud Storage以及Vertex AI等服务作为他们以数据为中心的业务的一大基础。

  谷歌云副总裁、数据库和分析总经理Gerrit Kazmaier在一篇博客文章中,介绍了Ocient、SingleStore和Glean Technologies是如何利用谷歌云的大数据技术来创建全新的产品,从而将信息转化为客户的实时价值。

  Kazmaier说:“数据是当今组织最有价值的资产之一,数据可以让企业做出令人难以置信的事情,比如为医院创造更好的健康全景,让人们能够与同事及时分享洞察,并且对于那些在数据云中构建产品和业务的初创公司来说,数据正越来越多成为一种基础构建块。”

  Ocient是一家超大规模数据仓库和分析初创公司,让企业能够对数据进行大规模并行处理,从数万亿条数据记录中获取实时洞察。Ocient的数据仓库架构设计中,计算是与NVMe固态驱动器存储相邻的。

  这实现了从大量数据集中连续摄取信息。此外,Ocient还采用了数据库内提取、交易和加载以及机器学习来帮助客户以极高的速度转换、加载然后分析那些经过处理的数据查询,并且性价比非常突出。

  考虑到平台规模庞大,Ocient决定采用Google Cloud Storage来加载文件,利用Google Compute Engine运行分析工具,并使用谷歌的网络工具来确保高可扩展性、更好的安全性和更快速的分析。

  Kazmaier说:“在短短三个月内,Ocient对谷歌云的使用量就增加了一倍多,用于支持企业在谷歌云上的转型工作负载。”

  SingleStore是另一家快速发展中的初创公司,该公司也越来越依赖谷歌云。最近SingleStore在Google Cloud Marketplace上推出了他们的平台,提供了一项服务可以提供对大型数据集的低延迟访问。SingleStore通过将事务和分析引入一个单一的统一数据引擎(称为SingleStoreDB)来帮助开发人员简化应用开发。

  Kazmaier解释说:“Singlestore通过集成谷歌云服务,实现了可扩展且高度可用的实施。除了通过在Google Cloud Marketplace上吸引更多客户来发展业务之外,SingleStore最近还宣布与谷歌云建立面市战略,使他们能够进一步面向全球客户提供他们的数据库解决方案。”

  至于Glean,该公司正在使用谷歌云的数据服务来扩展一个强大的统一搜索工具,该工具旨在搜索和处理组织整个已部署应用集的查询。该工具可以理解行为、上下文、语言和关系,为和任何工作场所应用相关的查询提供即时的个性化答案。Glean透露,他们使用谷歌云服务组合(包括Cloud SQL、Google Kubernetes Engine、Vertex AI、Dataflow和BigQuery)构建了他们的搜索和知识发现工具。

  Glean表示,他们借助谷歌服务变得更加敏捷并且可以更快地迭代,并让开发团队把更多时间集中在改进搜索工具的性能、答案相关性以及提高易用性上。

  近日,Glean宣布与谷歌云建立正式合作伙伴关系,Glean的搜索工具将通过Google Cloud Marketplace提供。

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艾默生斥资 76 亿美元现金试图收购美国国家仪器 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 美国工程和工业软件公司艾默生电气公司(Emerson Electric Co)本周提出以全现金方式收购NI(美国国家仪器公司,National Instruments Corp),约合76亿美元(每股53美元)。

  NI在上周五表示,在收到一些潜在买家的接洽后,该公司正在探索包括出售在内的战略选择。

  据公开资料,NI是一家从事与测试、控制、设计领域相关的美国公司,包括虚拟仪器和电子测试设备等工程软件的开发,其著名产品有图形开发环境LabVIEW、C语言虚拟仪器应用系统LabWindows/CVI、集成电路分析程序NI Multisim等等;硬件产品包括VXI总线、PXI总线、VME总线的框架与模块,IEEE-488接口以及内部整合电路和其他自动化技术的标准。

  IT之家发现,今年1月以来,美国国家仪器股价涨超50%,目前市值为71.17亿美元。

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华为公开全新立体投影专利,可降低系统成本 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 国家知识产权局信息显示,华为技术有限公司近日公布了“立体投影系统、投影系统和交通工具”专利,申请公布号为CN115629515A。

  专利摘要显示,该申请提供了一种立体投影系统,应用于显示领域。立体投影系统包括背光组件、空间光调制器和扩散屏。

  其中,背光组件用于以不同的角度向空间光调制器输出两束光束;空间光调制器用于根据不同的图像信息调制两束光束,得到两路成像光;空间光调制器用于以不同的角度向扩散屏输出两路成像光;扩散屏用于对两路成像光进行扩散,以不同的角度输出扩散后的两路成像光。

  在该申请中,通过共用同一个空间光调制器,可以降低立体投影系统的成本。

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Oracle NetSuite与友达智汇战略合作 赋能制造企业全面数智化 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2022年年末,智能制造领域迎来重磅消息,智能制造领先解决方案服务商、友达光电全资子公司友达智汇(AMI)与全球云ERP领导者Oracle NetSuite强强联手,达成战略合作。双方将携手共享各自优质资源,以跨界优势互补全力打造先进制造业标杆客户,助力更多制造业企业走向数智化发展。

这一战略合作将谱写出怎样的行业传奇?199IT有幸聆听了甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄与友达数位总经理赵丽娜的精彩分享。

(图:甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄(左一)

与友达数位总经理赵丽娜(右一)签署战略合作)

友达与Oracle的三次结缘

早在20年前,双方从Oracle第一代ERP产品开始结缘。项目是本地部署,解决ERP、财务、生产等管理问题。

从当初全球显示屏龙头企业,发展到涵盖显示科技、 系统解决方案、智慧制造、医疗照护与绿色能源等领域的综合服务商,友达集团旗下的多家子公司、分公司、新业态、出海企业需要新一代灵活全面快速的云ERP。友达采用了Oracle NetSuite云ERP,这是双方的第二次合作。

友达数位是友达光电以全球化布局的智慧工业服务全新事业。在智改数转的浪潮中,双方发现各自在生产制造和运营管理方面能够优势互补,相互融合形成全面的解决方案,为更多的中国制造企业提供服务。这是友达与Oracle第三次结缘的契机。

三次合作,友达对Oracle 的信任度以及对系统认同度都非常高。

叶天禄坦言,当服务有智能制造需求的客户时,Oracle 主要能够提供的是ERP、运营、管理层面的支持。智能制造工厂更需要机器设备管理、IoT、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems,MES)等层面的支撑。友达是智能制造行业专家。

叶天禄形象地比喻,双方的合作,是大脑、心脏与手、脚的合作。如果说Oracle NetSuite系统是大脑和心脏,那么友达智汇就是手和脚,没有友达智汇,Oracle NetSuite就无法触及制造业客户的落实层面。

赵丽娜强调,基于友达自身智能制造实践的最佳经验,结合Oracle在企业级数字化经营管理的经验,强强联合未来一定能为更多企业的数字化转型赋能。 

Oracle NetSuite在制造行业的独特优势 

在谈及Oracle NetSuite在制造行业的独特优势时,叶天禄表示,中国是制造大国,且已经进入升级的状态。在国家发展的宏图之下,制造业的升级需要自有的品牌。

中国自有品牌制造业的兴起,不止是制造和生产这么简单,它们大部分都是工贸一体。意味着不仅自己生产,自己的品牌还要要出海销售,所以它们的重心不仅仅是生产制造,更重要的是一些帮助其贸易、批发、分销、 海外零售、海外分公司管理。

因为是自主品牌,不止是代工,它们也会有很多研发的项目,所以项目管理也是非常重要的。在云ERP领域,一个系统能够做到除ERP以外,能够做到贸易、批发、分销、销量和项目管理,现在只有Oracle NetSuite能够做到。

Oracle NetSuite在中国发展如此之快。首先是抓住了国家制造业升级的契机,来服务这些自有品牌的制造业的发展。

第二点,得益于Oracle NetSuite的生态。Oracle NetSuite坚信生态共赢,除了从ERP到贸易、批发、分销、销量、收入管理、 电商等功能外,更强大在于有一个PasS平台,这个平台允许生态合作伙伴可以在上面开发自己的应用。或者把自己已经成型的应用,跟平台做无缝集成。就比如和友达智汇的合作,友达有非常多的关于智能制造工厂的应用和功能。都可以通过Oracle NetSuite PasS平台,做无缝集成。

叶天禄认为这两点能体现Oracle NetSuite在中国智能制造升级的大趋势之下的独特优势。

从MES到MOM 友达智汇与Oracle NetSuite聚焦新能源、医疗、汽车三大赛道 

友达智汇智能制造解决方案以制造执行系统MES(Manufacturing Execution Systems)为主体,延伸到制造运营管理体系MOM(Manufacturing Operation Management)。

赵丽娜表示,中国制造业正在蓬勃发展中。友达智汇与Oracle NetSuite团队在深入调研后决定将新能源、生物医疗、汽车电子这三大赛道作为战略合作的起点。

在国家的双碳战略的指引下,基于整个新能源赛道,友达智汇与Oracle NetSuite将共同构建新能源智能制造解决方案,为新能源产业的发展提供非常好的支撑。

生物医疗是中国重点发展的制造业新板块之一。随着国内的大面积应用,生物医疗已经从早期的研发创新逐渐走向大规模生产制造的过程。大部分生物医疗公司缺乏大规模制造的经验。 友达智汇和Oracle将基于全球化的经验,赋能国内生物医疗企业的全生命周期发展。

中国从用车大国到汽车制造大国,无论是新能源汽车还是新式车型,中国汽车制造发展成为全球智能制造的重要赛道。友达智汇的智造经验与Oracle企业级的数字化系统经验融合,可以帮助更多汽车产业链上下游企业得到非常稳健的数字化基础支撑。

叶天禄表示,Oracle NetSuite过去在这三个赛道已经服务了100多个客户。这些客户一开始所需要的是简单的财务管理、ERP管理。随着他们成长之后,更加需要生产更加精细化、智能化。Oracle NetSuite能够给他们提供这些附加价值。在友达智汇加入之后,Oracle NetSuite将结合双方的经验将完美的解决方案提供给客户。

制造业数字化转型深化的关键点

赵丽娜介绍称,作为友达双轴转型策略中的重要一环,友达智汇主要为制造企业提供数字化转型和体系的支撑。迄今为止,友达智汇已经服务了700多家客户。客户的行业、类型、体量都不尽相同。依据友达的经验,数字化转型过程中有三个关键点:

第一点:数字化转型的关键点来自于人和组织。如果人的能力没有得到培养,纯粹使用技术转型的效果一定是事倍功半的。

友达智汇沉淀了大量的方法论,尤其是激励体系、全员生产维护TPM管理体系、技术知识管理体系TKM ,这些工具不是买回去就万事大吉了,最重要的是员工学会如何去使用这些工具。

第二点,数字化转型需要全员参与。很多公司都过于依赖IT技术部门或者部分厂商提供的技术支持,这形成不了企业的核心能力。

友达提供的很多数字化平台,譬如UAD program(人人都是系统开发者),帮助很多企业构建低代码平台,教会企业的员工自己写APP、做大数据报告,培养员工的AI能力。数字化转型,是企业全员参与而非少数人参与的转型。

第三点,数字化转型蓝图规划非常重要。一个企业的数字化转型并不是短期能够完成的,甚至企业不断发展的全生命周期过程中都要经历不断的蓝图规划升级。从点到线及面来实现。

赵丽娜指出,很多企业早期做数字化转型就是头疼医头脚疼医脚,甚至以为上了一个自动化方案就结束了,这些远远不够。数字化转型是一个系统工程,而这个系统工程源自于蓝图设计。只有基于蓝图一步一步实施落地才能衍生出扎实的数字化架构。

未来合作友达智汇和Oracle NetSuite形成创新突破

对于双方未来的合作,赵丽娜认为友达智汇和Oracle NetSuite在三个层面可以形成创新突破。

第一个是制造管理和企业经营管理的结合。Oracle NetSuite 的ERP主要集中在企业经营管理层面上,友达智汇则主要侧重于生产制造管理层面。大家在各自领域都有非常丰富的经验,也是强强融合的连接点。

第二是知识体系和流程的融合。友达智汇更多是在生产知识体系上的沉淀,Oracle NetSuite 则能够帮助企业建立非常稳健的流程基础。友达智汇的知识体系搭配Oracle NetSuite的流程管理,能够为企业的数字化转型给予非常完整的内核支撑。

第三是行业赛道的布局。Oracle在ERP赛道,尤其Oracle NetSuite在云端的主赛道布局是非常好的学习对象。作为智能制造解决方案服务商,未来在整个行业赛道市场化的布局上,友达智汇将与Oracle深度融合,借助Oracle以往市场渠道的布局,将双方的能力叠加在一起,可以实现快速加持的作用。

叶天禄则表示,友达智汇是智能制造领域的专家,Oracle 是软件和云端的专家,Oracle 对软件和云的研发,投入非常大,驱使Oracle 在软件和云方面领先全球。最近几年的财报,Oracle NetSuite的表现非常亮眼,包括获客率,专利等都有很好的增长。

“Oracle NetSuite提供云解决方案,但不是制造业的专家。友达才是,我们希望从软件和云领域领先的地位上,能够赋能友达,Oracle NetSuite坚信以后所有的解决方案都会在云端,向SaaS 的方向去推进。Oracle NetSuite希望从基础层面能够赋能友达,加强他们在制造业的专业度,共同服务好制造业的客户。”叶天禄说道。

题后记

在专访行将结束之际,199IT问两位负责人对新的一年的期许。叶天禄感慨2022年很多客户企业经营得非常艰难,但因为管理有方基本都挺了过来。最让叶天禄振奋的一个消息是长三角众多企业抱团包机出国抢单。叶天禄认为,2023年中国企业将是浴火重生,勇创高峰。通过Oracle NetSuite更高端技术和高端管理,能够让更多企业更高效、更高质量地全球抢单。

赵丽娜认为,危机和机遇永远并存。友达智汇和Oracle NetSuite真正在做的是数字化赋能体系,希望双方的强强联合,能够数位赋能,智绘未来,用智慧的能力帮助更多的企业绘画出更有竞争力的未来。


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中国北部湾港钦州自动化集装箱码头成功部署OPUS Terminal Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 EUSU Holdings旗下子公司、领先的海运、港口/码头和物流运营技术供应商CyberLogitec宣布,OPUS Terminal已经于2022年6月28日在北部湾国际港务集团(BGPG)建设的钦州自动化集装箱码头成功部署。


钦州自动化集装箱码头是中国的一个大型码头,是世界上第一个U型全自动化码头,该码头的所有设备均为无人操作。CyberLogitec以在半自动集装箱码头积累的ARMGC(自动化轨道起重机)和STS(船到起重机)技术研发知识为基础,成功提前部署了I-AGV(智能引导车)程序。

钦州自动化集装箱码头自启用以来,一期运营两个泊位。在2023年底二期泊位扩建之前,CyberLogitec将持续关注BGPG在全自动化码头所追求的安全水平,开发先进的功能,比如基于AI的智能预测计划和操作,以实现高生产力和低成本运营,提高码头生产效率。

CyberLogitec副总裁Jeong Min Son表示:"CyberLogitec部署全自动化码头的技术能力已经在BGPG项目中得到了充分的检验。为了给各种类型的设备和码头操作程序提供快速稳定的供应,顺应全球港口码头的发展趋势,CyberLogitec将率先部署智能码头操作系统。"


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追上台积电 韩国教授放话:3nm工艺代工将改变游戏规则 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800

美国滥用半导体技术限制也让合作伙伴感受到压力,韩国科学技术院KAIST教授Kim Joung-ho日前表示韩国企业也需要掌握芯片核心技术,特别是先进工艺,3nm将成为改变游戏规则的关键。

韩国半导体目前强势的地方是存储芯片,其中内存、闪存都是世界第一,三星、SK海力士两家公司占了全球75%的内存芯片份额,闪存芯片份额加起来也超过50%了。

Kim Joung-ho教授指出韩国需要加强的还有先进工艺,晶圆代工能力要尽快赶超台积电,其中3nm工艺的商业化能力可能是关键,有可能改变游戏规则,还有就是先进封装,一条龙的服务让厂商获得更多机会。

此外,Kim Joung-ho教授还表示,政府部门也要行动起来,普及科技知识,营造良好的商业环境,培训芯片行业技术人才等等。

追上台积电 韩国教授放话:3nm工艺代工将改变游戏规则

追上台积电 韩国教授放话:3nm工艺代工将改变游戏规则© 由 快科技 提供


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领克汽车牵手火山引擎VeDI后节省70%活动运营人力成本 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2023年的汽车市场,预计能有一个向好的转型。

据中汽协公布的2022年1-11月累计汽车销量数据,达到2430.2万台,同比增加3.3%;预计2023年汽车总销量能突破2760万台,同比增长3%——其中,预计2023年乘用车销量2380万台,同比增长1.3%;预计商用车销量380万台,同比增长15%;预计新能源车销量900万台,同比增长33%。

对汽车企业来说,近两年汽车市场变化诸多。一方面是钢铁、铜等原材料价格的持续上涨,另一方面,消费者在汽车信息接收方面的习惯也有所改变。

过去,汽车消费者往往只能通过线上汽车论坛,线下车展、4S店了解汽车信息,但随着小程序、APP等私域玩法的兴起,消费者接触汽车信息时有了更多选择。

正因如此,汽车企业如果还是抱着原有“等待消费者主动上门”的销售逻辑,将不再具备市场优势,只有主动将信息触达目标人群,并全链路数字化追踪消费者需求动态,才能抢占市场先机。

但汽车行业的营销场景,如何实现高效数字化?

过去一年,火山引擎数智平台VeDI和领克汽车尝试跑出一套完备的车企数字化营销方案。

领克汽车,是由吉利汽车、沃尔沃汽车和吉利控股集团合资成立的新时代高端品牌,在过去的多年时间里,其整体在线用户数约160万,车主60万,是国内汽车市场的佼佼者。

伴随着数字化的迅速发展,领克汽车开始思考企业数字化营销的模型,但在建设之初,却遇到了不少问题。

首先是底层数据,尽管在过去的多年时间里,领克汽车沉淀了一大批用户数据,但数据缺乏归类和整理,对于传统的结构化和非结构化数据的存储和计算没有收拢到统一的数据中台中,以至数据没办法被高效调用。

其次,虽然有底层的数据沉淀,但上端的数据可视化和数据呈现依然很难做到,对领克汽车而言,其不具备将底层营销数据呈现成的业务线索的能力。

除此之外,还有在用户层面的专业运营能力,比如标签、用户分类、精准营销等等,对领克汽车而言,“开始就有点难”。

好在,火山引擎数智平台VeDI为其提供了不少帮助。

总体来说,火山引擎数智平台VeDI为领克汽车提供的是一套集合APP咨询+客户数据平台VeCDP+增长营销平台GMP的综合解决方案,通过方案的接入,领克汽车可以直接实现从底层数据打通到上层数据应用,再到私域流量转化的全链条通路。

具体来看,客户数据平台VeCDP解决的是数据归集和数据呈现的难点。即火山引擎的做法是打通数据底层,接入15个系统数据源,彻底解决数据孤岛问题,同时将数据加工成用户标签,实现对用户的精准洞察及用户分群。

而增长营销平台GMP则解决的是前端的业务运营难题。即基于火山引擎增长营销平台GMP,领克汽车可以实现差异化及自动化的用户运营,针对不同人群进行差异化营销。

据此前媒体报道的数据显示,在这项解决方案部署后,领克汽车通过VeCDP和GMP节省了超过70%的活动运营人力成本,活动效率大幅提升。

目前,火山引擎数智平台VeDI的这套面向汽车行业的营销解决方案,可根据不同汽车企业的多场景业务痛点,进行多款产品自由耦合,并在包括领克汽车等在内的多家头部车企获得实践。

同时,为了更好地服务整个汽车行业,帮助应对2023年市场新变化,现阶段火山引擎数智平台VeDI特别设计了「“5事7计”汽车数字化营销能力在线评分表」,免费为汽车企业提供数字化进度评估服务,并可在此基础上进一步帮助汽车企业了解数字化进程中的核心问题归类及对应解决方案。


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中科院在 CAA 新结构的 3D DRAM 研究取得创新进展 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 据中科院微电子研究所消息,随着尺寸的不断微缩,1T1C 结构动态随机存储器(DRAM)的存储电容限制问题愈发显著,导致传统 1T1C-DRAM 面临微缩瓶颈。基于铟镓锌氧(IGZO)晶体管的 2T0C-DRAM 有望突破 1T1C-DRAM 的微缩瓶颈,在 3D DRAM 方面发挥更大的优势。

但目前的研究工作都基于平面结构的 IGZO 器件,形成的 2T0C 单元尺寸(大约 20F2)比相同特征尺寸下的 1T1C 单元尺寸(6F2)大很多,使 IGZO-DRAM 缺少密度优势。

针对平面结构 IGZO-DRAM 的密度问题,微电子所微电子重点实验室刘明院士团队在垂直环形沟道结构(Channel-All-Around, CAA)IGZO FET 的基础上,研究了第二层器件堆叠前层间介质层工艺的影响,验证了 CAA IGZO FET 在 2T0C DARM 应用中的可靠性。图片

图片© 由 IT之家 提供

▲ CAA IGZO FET 的截面电镜图及转移输出曲线

经过优化后的 IGZO FET 表现出优秀的可靠性,经过 10000 秒栅极偏压应力稳定性测试后(包括正偏压与负偏压条件),阈值电压漂移小于 25mV,进行 1012 次写入擦除操作后没有表现出性能劣化。该研究成果有助于推动实现 4F2 IGZO 2T0C-DRAM 单元。图片

图片© 由 IT之家 提供

▲ CAA IGZO FET 的可靠性测试结果

IT之家了解到,基于该成果的文章“Inter-Layer Dielectric Engineering for Monolithic Stacking 4F2-2T0C DRAM with Channel-All-Around (CAA) IGZO FET to Achieve Good Reliability (>104s Bias Stress, >1012 Cycles Endurance)”入选 2022 IEDM。微电子所硕士生陈传科为第一作者,微电子所李泠研究员、耿玓副研究员为通讯作者。


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Twitter遭遇数据泄露 黑客暴露了2.35亿用户的信息 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 一个包含约2.35亿用户信息的Twitter数据库最近在一个在线黑客论坛上被泄露。据Cybernews报道,此次泄露的数据大约有63GB,其中包括用户的姓名、电子邮件地址、Twitter手柄、粉丝数量和账户创建日期。该数据库甚至是公开的,允许任何人下载它。

以色列安全公司Hudson Rock的联合创始人Alon Gal认为,黑客将利用刚刚泄露的Twitter数据库来攻击加密账户,入侵高知名度和政治账户,渗透到具有良好用户名的账户中,并对没有使用Twitter专用电子邮件的账户进行攻击。他说:"不言而喻,世界各地的机构也会利用这个数据库来进一步伤害我们的隐私。"

据《华盛顿邮报》报道,这些记录很可能是在2021年底利用Twitter的一个漏洞编制的,该漏洞允许掌握电子邮件地址或电话号码的外部人士在Twitter上找到任何与该信息相匹配的账户。这些查询可以自动化,以检查无限数量的电话号码和电子邮件地址。

Twitter在去年8月说,它在2022年1月通过其错误报告奖励计划了解到这个漏洞,而这个漏洞在许多月前的代码更新中被错误地引入。这个漏洞后来被黑客利用,他们被发现出售Twitter账户的手柄和相关的电子邮件和电话号码。

新的泄漏似乎也与一个网络犯罪团伙有关,该团伙在12月初获得了约4亿Twitter用户的数据,并要求20万美元的资金来删除这些文件。爱尔兰数据保护委员会宣布,它正在调查早前的泄露事件,并补充说可能违反了《通用数据保护条例》。

Twitter公司尚未就此事发表评论。


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2022 re:Invent :亚马逊云科技构建端到端的云原生数据战略 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 凌云驾势重塑未来2022 re:Invent 中国行日前在北京举行了首站活动。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示数据是整个应用程序业务逻辑的核心,几乎是每个组织数字化转型的基石,但处理数据非常棘手,这也是亚马逊云科技一直致力于建设一个云原生数据战略的原因。

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新,亚马逊云科技希望提供的所有工具,能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能,在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化,通过提供完整全面的数据解决方案,可以帮助客户更安全、更高效地去挖掘数据价值。

构建云原生数据战略

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新,亚马逊云科技提供了一个端到端的数据战略,帮助客户从数据的摄入、存储、查询、分析,到可视化的展现,以及到人工智能,在各个方面通过安全、合规的方式帮助客户实现数据的共享和输出。

企业如何构建云原生的数据战略?陈晓建认为,第一,需要建立一个面向未来的数据底层基础设施。第二,需要实现一个跨组织的数据一体化融合。而数据不在是一个个烟囱式的孤岛,而是一个完整的打通的大的数据库。第三,希望能够通过教育和工具,来实现数据的普惠化,来降低数据使用的门槛,让更多的人可以从浩瀚的数据中获益。

而第一点至关重要。建立一个面向未来的数据底层基础设施,需要从四个步骤入手。

第一,应该具备适用于所有适合工作负载和任何数据类型的合适的工具,以及让你能够适应不同不断变化的需求和机会。

第二,应该能够持续优化,来跟得上用户业务的发展所带来更多的数据和业务规模,并能够保持一个高的性能。

第三,也能够去面对客户日益复杂的业务逻辑提供尽可能多的工具,帮助用户在整个数据使用过程之中降低门槛、降低复杂性,提升他们的使用效率。

第四,应该具备最高级别的可靠性,因为用户的数据对用户的业务来说是至关重要的。

亚马逊云科技的安全创新之道

亚马逊云科技帮助客户处理海量的请求,同时追踪和监测千万亿量级的事件(15个0),需要从中找出可能的威胁事件并解决他,并快速让全球所有的客户受到同等级别的保护。

安全是亚马逊云科技的Job Zero,从未停止脚步,在云自身的安全和云中的安全上持续创新。

亚马逊云科技树立了安全的四大目标,帮助企业提高整体安全态势:1、帮助用户快速提升安全水平;2、降低安全的成本;3、减少安全事件的处理时间;4、提高企业安全的效率。

亚马逊云科技安全合规责任共担模型:亚马逊云科技负责云平台的安全,从硬件到软件,从外到内。客户负责他们在云中所运行的内容的安全。首先亚马逊云科技持续在基础设施和服务层面投入,这些基础设施和服务层面的安全用户可以直接继承和使用。使用亚马逊云,客户可以在最安全的全球基础设施上进行构建,用户始终拥有自己的数据,并且能够加密、移动以及管理保留这些数据。在亚马逊云科技的数据中心和区域互连的全球网络中,所有的数据流动在离开安全设施之前,都经过物理层自动加密。

自研芯片、云原生、HPC 独步全球 亚马逊云科技加速底层技术创新

2022 re:Invent在底层架构服务方面的更新包括三个方面:1,极致性能的自研芯片战略;2,极速构建的云原生应用;3,面向极限未来的HPC需求。

从2006年开始到现在,亚马逊云科技已经有 600+ 种实例选择,几乎适用于所有工作负载,支持多种操作系统,计算平台,包括Intel, AMD, Nvidia,ARM,FPGA,ASIC,高主频,大内存,各种存储介质,高性能网络,还有裸金属服务器。

亚马逊云科技自研芯片团队Annapurna labs 在过去10年的持续创新,形成了三条自研芯片的产品线:四代虚拟化定制芯片 Nitro;三代基于ARM 架构的通用处理器芯片Graviton;两款用于机器学习的训练和推理的芯片。

2022 re:Invent新发布了Nitro V5。Nitro V5 的晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍。Nitro V5 每秒的数据包能力提高了60%,延迟减少30%,每瓦特性能提升 40%;

新发布的Graviton3E 处理器,它是 Graviton 3 家族的最新成员,专门为浮点和向量指令运算而优化,这在高性能计算工作负载里非常重要;相比于 Graviton3 实例,Graviton3E 在 HPL(线性代数的测量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子运动)上性能提升 12%,在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% ;

新发布的C7gn实例:配备了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E 的Amazon EC2 C7gn 实例,在 EC2 网络优化型实例中具有最高的网络带宽和数据包处理性能,而且功耗更低;与当前一代网络优化型实例相比,提供高达 200Gbps 的网络带宽和提高 50% 的数据包处理性能。C7gn实例适用于网络密集型工作负载,如网络虚拟化设备(包括防火墙、虚拟路由器和负载均衡器等)和数据加密业务等。

亚马逊云科技自研芯片中的第三条产品线,机器学习芯片包括:用于训练的Trainium和用于推理的Inferentia。

新发布的Amazon EC2 Trn1n,一款基于Trainium的网络优化型训练实例。

该实例将网络带宽进一步增加一倍,每个Trn1n实例支持1.6Tbps EFA 网络带宽,强大的网络吞吐能力也使亚马逊云科技能够将超过1万个Traniumn芯片构建在一个超大规模集群里,实现对超大模型的并行训练。

新发布的推理实例Amazon EC2 Inf2,基于最新款的 Inferentia2 机器学习加速推理芯片,是唯一专门为大型Transformer模型分布式推理建立的实例;与Inf1实例相比,提供高达4倍的吞吐量,降低多达10倍的延迟 ,与基于GPU的实例相比,每瓦性能提升高达45% ;支持诸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型复杂模型。

亚马逊云科技16年持续引领云原生应用构建,推出大量服务,如消息队列服务Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS),键/值和文档数据库Amazon DynamoDB,开创无服务器计算先河的Amazon Lambda,适用于容器的无服务器计算服务Amazon Fargate,专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora等。

亚马逊云科技已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。客户对HPC的需求表现在三个层面:需要最HPC的计算实例,需要配套的网络、存储等服务的支持,需要各种任务管理的能力;针对这些需求,亚马逊云科技推出三款高性能计算实例应对三类不同负载,Hpc7g实例、Hpc6a实例、Hpc6id实例。

空间仿真技术是用来模拟人和物等实体在多维度环境下的行为,这个过程会涉及数百万对象之间的实时交互,比传统的仿真更复杂。新发布的Amazon SimSpace Weaver,可在云端大规模运行实时空间模拟。借助 SimSpace Weaver,模拟开发人员不再受硬件计算和内存的限制。

2022 re:Invent显示出亚马逊云科技正在加速底层创新,包括快速推进三条自研芯片的研发,实现 Amazon EC2可持续的安全创新,同时也是云原生应用的先行者,更是云原生的真正践行者,不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造,并且在更加复杂的空间仿真领域推出新服务帮助客户速赢。

2022re:Invent五大重点方向

今年是亚马逊云科技第11年举办re:Invent。来自全球的5万多客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举办的线下盛会,还有超过30万人线上参会。

陈晓建最后总结,此次2022 re:Invent包括了五大重点方向

第一,在基础架构层面,亚马逊云科技的自研芯片战略在加速创新,我们底层架构和技术的快速演进为客户提供极致性能。

第二,亚马逊云科技推进更多Serverless服务,把云原生应用的 开发体验和速度 进一步推向极致。

第三,亚马逊云科技今年发布了非常多的数据相关的服务,亚马逊云科技构建了云原 生端到端的数据解决方案,加强数据的流动、治理、共享和可视化,让客户可以更简便、安全地挖掘数据价值。

第四,安全无上限,亚马逊云科技通过自动化、服务间的集成等技术手段持续增强安全性。

第五,亚马逊云科技聚焦行业应用,并将亚马逊自身成功经验赋能用户。


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2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿 未来3-5年仍有发展空间 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 据IDC预测,2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿元人民币,占AI软件整体市场的16.5%,较2021年呈上升趋势。

  从年度增速的角度来看,基于云计算的AI能力逐渐得到验证、企业上云率和云原生企业占比逐渐提高、混合云技术日益成熟和普及等驱动AI公有云部署方式快速增长,增速远超AI软件整体市场增速。但由于中国市场对数据安全、个人隐私保护等有一定的要求,私有化部署在未来几年仍将是主流。

  在人工智能整体市场,受到技术的突破的影响格局变化较大,但AI公有云服务厂商市场格局相对稳定,2022上半年百度智能云仍然位居第一,阿里云位居第二与第一差距逐渐缩小,华为云、腾讯云市场份额不断上升。

1 

  计算机视觉市场

  人脸人体领域:人脸人体识别技术正在进入成熟期。主要应用场景由发展成熟的安防、金融等领域向工业、医疗、零售等领域渗透。未来3D识别技术以及低质量人脸人体识别技术是业界关注的重点。2022上半年同比2021上半年人脸人体公有云服务市场规模仅有38%的增长,市场进入平稳期。在该领域,百度智能云、腾讯云、阿里云占据前三的市场份额。

2 

  图像视频领域:计算机视觉已经达到较高的市场规模,计算机视觉模型向通用性、泛化性发展为图像视频带来了新机遇,包括数字人人脸重建、自动驾驶等方向。同时2022年视频生成热度逐渐攀升成为该领域的核心驱动力。在该领域,百度智能云、阿里云依旧位居前二,腾讯云2022上半年在金融、泛互娱等领域持续发力排名提升至第三。

3 

  语音语义市场

  自然语言处理领域:NLP市场2022上半年实现了68%的同比增长。未来自然语言处理大模型的进一步普及将为市场带来新一轮增长,市场发展的重点应用场景为情感分析、营销管理等。另一方面,将NLP技术产品服务嵌入各大厂商的全栈式平台也是重点方向。

4 

  智能语音领域:智能语音公有云服务市场已经经历过高速增长进入应用场景深耕阶段。应用场景主要为会议访谈转写、音频内容分析、课堂录音分析以及视频字幕等。未来录音识别时效性、录音情感分析将为市场带来新的空间(如融合图像识别、语音合成等多项技术)。

5 

  对话式AI领域:AI数字人在新场景的应用持续焕发市场活力,此外,全栈式的对话AI平台也是厂商产品服务及技术整合的发展方向,2022上半年对话式AI同比增速达114%,成为人工智能公有云增长速度最快的子领域。

6 

  机器学习平台市场

  机器学习公有云服务市场2022上半年实现109%的同比增长,得益于AI开放平台等工具组件的不断迭代更新,低代码、零代码开发平台逐步完善,推动机器学习平台进一步发展。在该领域,华为云、阿里云、百度智能云位居前三,三家公司均有丰富的机器学习产品组合,未来也都将布局大模型等技术,持续降低AI开发门槛。

7 

  IDC中国高级分析师杨雯表示,近年来越来越多的企业投身于“数智化时代”,企业开始布局数字化转型以及智能化升级战略,从而催生出对人工智能更多的需求。AI云服务厂商作为人工智能公有云服务市场的主力军,不断推动AI技术突破与大规模应用落地。未来如何将“单点方案”推向“通用方案”,快速精准的解决客户痛点,是市场需要持续探索的方向。另一方面,头部厂商以开放包容的态度对外赋能,通过生态合作发挥不同企业优势,携手共赢也应是重点发展方向。未来3-5年AI公有云仍有发展空间,目前整体市场尚未形成定局,头部厂商之间在高强度竞争下仍有弯道超车的机会。


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Palo Alto Networks(派拓网络)发布2023年亚太地区网络安全趋势预测 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 全球网络安全领导企业Palo Alto Networks(纳斯达克代码:PANW)(派拓网络)今日发布2023年网络安全趋势预测。过去一年里,网络攻击给各个行业的企业带来的破坏性威胁急剧升级。网络犯罪分子针对关键基础设施发起大量勒索软件攻击,并不断通过新手段来攻击蓬勃发展的加密货币和混合办公模式等。最近,他们又瞄准了不安全的API。

Palo Alto Networks(派拓网络)大中华区总裁陈文俊(Adrian Chan)对2022公司所做的五大预测进行回顾和总结。

根据Palo Alto Networks(派拓网络)的最新调研“网络安全的下一步”,几乎所有受访者都表示其所在企业在过去一年中遭遇过网络安全事件和数据泄露,平均达到11起。但令人担忧的是,只有五分之二的人表示他们的董事会对网络风险的认知随着数字化战略的加速而大幅提高。

Palo Alto Networks(派拓网络)2023年亚太地区网络安全趋势预测提出了五大洞察,帮助企业在未来提高自身的安全性。预测对于网络安全非常重要,因为除了攻击行为外,预测还需要考虑从技术到工作场所趋势和不断变化的法律法规等各种因素。

Palo Alto Networks(派拓网络)副总裁兼亚太和日本地区首席安全官Sean Duca表示:“如今,由于网络攻击的易变性,企业领导者需要不断重构他们的网络安全方法,采取超越传统机制的创新解决方案、技术和方法。企业在2023年需要考虑很多事情,但保持警惕和安全意识将使他们能够抵御不断变化的威胁。”

他还表示:“从防御优先的Al到采用零信任战略和架构,企业需要在防御体系中采用最广泛、最深入的网络专业知识和威胁情报才能领先于攻击者。但更重要的是,为了应对防不胜防的攻击并从中恢复,他们必须提高自身弹性。”

Palo Alto Networks(派拓网络) 大中华区售前总经理董春涛详细介绍2023年需要关注的五大网络安全趋势

Palo Alto Networks(派拓网络)提出了2023年需要关注的五大网络安全趋势:

预测1 加速采用5G会导致漏洞威胁加剧

根据全球移动通信系统联盟(GSMA)近期的一份报告,亚太地区5G连接预计将在2025年达到4.3亿,相比2021年底的2亿实现大幅上涨。中国目前的5G基站总量占全球60%以上,5G网络已覆盖所有地级市城区,超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区[1]。虽然云计算提供了更大的敏捷性、可扩展性和性能,但它也使5G核心暴露于云安全漏洞之下。大规模攻击可能来自任何地方,甚至来自运营商自己的网络内。

预测2 确保联网医疗设备的安全将成为关键

数字化实现了虚拟医疗、远程诊断等新型医疗功能。但仍在普遍使用中的传统系统和敏感数据对网络犯罪分子极具吸引力,这让医疗行业成为网络威胁者虎视眈眈的“软目标”。设备离病人越近,就越有可能影响病人的安全,威胁者也就越有可能将其作为武器。因此,确保医疗物联网的安全对于病人的重要性将超越以往任何时候。

预测3 云供应链攻击将干扰企业秩序

采用云原生架构的企业在其关键应用中也必然会采用第三方代码。Log4J最近显示许多企业因为深藏在软件打包过程中的一段依赖代码而遭到攻击。攻击者针对维护这些开源代码结构的志愿者,通过软件包更新的过程渗透到企业中。这个问题属于云供应链的范畴,在未来一年里,我们预计将看到更多由于云的采用而产生的破坏。在我们的最新研究中,37%的企业认为2023年软件供应链攻击的增加将再创新高[2]。

预测4 围绕数据主权的讨论将愈演愈烈

随着全球愈发依赖数据和数字信息,用于控制和保护公民并确保关键服务持续可用的法律法规数量将会增加。因此,围绕数据本地化和数据主权的讨论在2023年将变得更加激烈。

预测5 元宇宙将成为网络犯罪分子的新“乐园” 据估计,全球每年在元宇宙虚拟商品上的花费达到540亿美元,该平台可能成为网络犯罪分子的新“乐园”。元宇宙的沉浸性将为企业和消费者带来新机会,它以一种新的方式连接了买家和卖家。企业将充分发挥混合现实体验的优势实现产品多样化,满足元宇宙中消费者的需求。  


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赋能计算无处不在, 存储行业的新变革:数智存储与计算创新 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 近年来,我们见证了5G、云计算、边缘计算等技术的显著进展,也对万物智能、自动驾驶、Web 3.0、元宇宙等新兴技术的应用充满了期待。而所有的这些,归根结底都离不开对海量数据的存储与分布式实时处理。据分析调研机构IDC预测,被创建、获取或复制的数据量在2025年将达到惊人的175 ZB。当今从云到端数据量的激增,数智化的加速以及包括消费电子、网络通讯、物联网、汽车电子等下游应用需求的强劲增长,对各类存储设备和处理分析的需求量都大大提高,并对存储的性能、可靠性及安全性提出了更为严苛的要求,成为整个行业亟需解决的一项挑战。在此背景下,数智存储与计算创新的重要性正日益凸显。

计算的创新应用让存储更加智能

在新冠疫情的影响下,数字化转型和自动化正加速发展,以实现高效的远程工作。与此同时,为了在这种新形势下推动业务拓展、创新并提升用户体验,全球企业也愈发重视加强以数据为中心的关键基础设施建设,其中也包括计算基础设施。新兴的计算存储凭借近存储数据处理、减少数据搬运等特点,使数据中心、边缘服务器、物联网设备、汽车和其他数据密集型设备变得更实时、更高效、更安全。

计算存储使得在存储数据的地方直接进行数据处理成为可能,并可以让存储设备更加智能。这种方法减少了大量数据向外部处理设备的传输,同时也带来了包括减少时延和带宽使用、提高安全性和节能等在内的诸多益处。与此同时,为让数据不仅仅在云,甚至在物联网、机器学习、边缘计算等各领域都能实现其应有的价值,将产生的数据分析处理成有意义的洞察至关重要,而数据分析的速度和效率有赖于数据处理系统的架构。

ScaleFlux是一家致力于通过计算存储战略,推动存储应用创新的公司。在我与ScaleFlux联合创始人兼首席执行官钟浩的一次交谈中,他提及:“过去几年,可计算存储一直都在一个探索阶段,通过FPGA来验证应用场景的收益和有效性。现在我们即将迎来基于ASIC和Arm处理器集成的芯片,作为大幅度加速可计算存储产品的规模化部署。”

产业积极拥抱数智存储

鉴于由Arm技术驱动的计算应用范围越来越广,Arm预计未来全球100%的共享数据很快将会通过Arm技术进行处理。在存储领域,多家Arm的存储合作伙伴也正在积极拥抱数智存储,带动市场的创新变革。

英韧科技CEO吴子宁表示:“在数字经济不断深化,数据量激增的年代,数据基础设施对存储设备的吞吐量、性能、可靠性和更新迭代速度都提出了更高的要求,英韧科技始终专注于存储技术和数据处理系统,通过自主研发助力各个垂直产业的创新应用发展。Arm是英韧科技紧密的合作伙伴,在已实现批量部署的PCIe 4.0控制器Rainier系列中,我们选用了成熟可靠的Arm处理器,并率先在雷克沙、威刚等头部品牌客户实现量产,为英韧夯实了核心竞争优势。英韧科技很高兴能与Arm合作,在底层技术层面为我们解除后顾之忧,让我们可以专注于产品的性能提升,聚焦各种差异化创新,提高产品迭代速度。”

“慧荣科技作为经验丰富的NAND Flash主控芯片全球领导者,以全方位产品线为中国超大规模数据中心提供高性能SSD,同时也为工控、商用和车用市场提供定制化、小尺寸的单芯片SSD解决方案。我们与Arm保持着长期的合作伙伴关系,由于Arm广泛丰富的处理器产品,以及其具备的高扩展性,特别符合我们面向多重应用领域与各种产业阶段的多样化需求。”慧荣科技市场营销暨研发资深副总段喜亭说道,“我们最新的MonTitan™高性能和可定制化编程的PCIe Gen5 SSD平台,就是搭载Arm Cortex-A55应用处理器与Arm Cortex-M33微控制器,依托Arm架构的强大生态,为最具挑战性的数据中心和企业SSD存储应用提供可性能扩展和最符合现代创新技术,拥有高度灵活性和可定制化编程功能,满足未来标准要求。我们期待双方在未来能共同为存储产业赋能更多创新应用。”

ScaleFlux近期全新发布了搭载Arm应用处理器的CSD 3000,这是业界第一款完全基于自研ASIC(即不再使用FPGA),全面兼容标准NVMe,并具备规模化量产的可计算存储SSD。钟浩进一步补充:“与Arm技术合作是一个多维度综合考虑后的选择。首先,从用户生态的角度来说,大多数的SSD厂商此前都是基于Arm架构来开发固件,这对新产品的导入以及固件的移植做了很有利的铺垫。其次,从产品和工具链成熟度来说,Arm处理器具备了优异的稳定性和可靠性。最后,从技术的支持和演进来看,我们十分赞赏和期待Arm在此领域长期、持续的投入。ScaleFlux很高兴能与Arm合作,携手为行业带来突破性的产品。通过Arm架构的采用,我们得以在SSD性能、时延和成本优化方面达到显著的提升,为我们的客户和合作伙伴实现降本增效、优化TCO的目标。”

在专用处理能力驱动各项应用性能提升的同时,Arm推出了Cortex-R82,这是专为智能存储和计算存储量身定制的处理器,可以更好地支持高密度闪存、PCIe Gen5/Gen6接口、近存储计算,并使用ML等新技术使存储更智能。而得一微电子作为国内领先的存储控制芯片厂商,优先采用了Arm Cortex-R82,因为他们深知Cortex-R82的超低延迟和持续稳定的高性能将在其面向云、企业和汽车市场以及基于PCIe Gen5的下一代SSD控制器中发挥至关重要的作用。随着Arm与得一微电子合作的持续深入与共同探索,Cortex-R82在数智计算存储领域的创新应用值得期待。

数据安全为存储行业保驾护航

随着存储与计算走出数据中心和家庭,遍及全球甚至宇宙的各个角落,物理安全很多时候难以提供最佳保护。同时,随着数字化转型的深入,数据隐私和数据泄露的预防也变得至关重要。数据量越大,分布越广,安全保障的重要性也就越大。可以说,有数据安全才有数据的未来。无论数据是在静止、传输还是使用中的状态,确保数据具有足够的机密性、完整性和可用性,需要整个信息和通信技术堆栈的协同努力。

横贯云、边、端的Arm架构将很快触及全球几乎所有的共享数据,这为Arm广大的合作伙伴创造了前所未有机会,也使他们更加依靠Arm的安全架构、工具和可信赖的生态系统,将变革性的安全体验带到数据和计算所触及的每个角落。

在Arm架构演进的过程中,对安全的重视程度以及对安全的支持都是与日俱增的。Arm支持安全生态系统的方式十分丰富,例如:

• 包括Arm与志同道合的伙伴共同创立的PSA Certified安全认证体系;

• 以安全为导向的产品创新理念,确保敏感数据在隔离、可信的环境中存储、处理和保护;

• 检测和防止内存损坏 (memory corruption)、增强加密支持,以及通过微架构内置防御来减轻侧信道攻击 (side-channel attacks)。

Arm架构赋能存储行业未来

展望未来,万物智能、自动驾驶、Web 3.0、元宇宙、数字化等所带来的不断增长的高价值数据集为存储行业带来了激动人心的发展机遇,但随之而来的日益复杂的工作负载也意味着存储驱动必须建立在可靠、安全和高效的平台上,这也让Arm架构成为了不二之选:

• Arm拥有丰富的经量产验证、高性能、高可靠、高能效的处理器,系统IP和工具产品组合,广泛覆盖各类存储应用的需求;

• Arm在机器学习、矢量计算、安全、自定义指令和CXL方面的重点投资,持续赋能下一代计算和存储的创新;

• Arm始终坚信客户至上与生态的重要性,不断加深与全球最大的生态系统的合作,帮助客户实现快速、简单且具有成本效益的产品开发。

当然,存储控制器芯片需要的不仅仅是处理器,为了进一步简化存储控制芯片设计,Arm提供了丰富的系统IP,包括互连、mesh网络、中断控制器、MMU以及物理IP。同时,Arm持续在CXL等产业联盟,推动存储接口发展,打破内存密度和带宽瓶颈的限制。对于存储固件和软件开发,Arm为客户提供业界最佳的软件开发工具来简化开发流程,从而加快开发周期。相信以全方位、高性能、高可靠、高可信的处理器和系统IP技术组合为基础,以强大的生态系统和开发社区的高度认可为后盾,Arm能够不断赋能合作伙伴挑战创新极限、构建最优化的系统,从而成为创造差异化价值的力量源泉。

【本文作者马健,系Arm物联网事业部业务拓展 副总裁】


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re:Invent 2022:亚马逊云科技数智融合达到赋智新境界 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 在云计算领域,数据与人工智能的融合趋势愈来愈明显,这一趋势在亚马逊云科技re:Invent 2022上可见一斑。亚马逊云科技将其总结为上云、用数、赋智。

企业数字化已经进入深水区。从早期的上云,到现在,企业需要解决如何通过数据和智能来改造企业的决策流程,重塑业务体系。

全球云计算领导亚马逊云科技在其re:Invent 2022上明确将这整体流程总结为上云、用数、赋智。三个阶段相辅相成,其中上云可以相对容易,用数学问比较大,赋智是更高的境界。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,re:Invent2022发布了非常多的数据服务。从这些re:Invent发布的特性中能够看到,未来技术演进的方向是数智融合。

Amazon SageMaker五年增加260项新功能

提到人工智能,Amazon SageMaker绝对是明星产品。也是数据与智能融合的典范。在推出的五年时间里,Amazon SageMaker增加260项新功能,不断降低机器学习的技术门槛,简化机器学习的前期工作,加速为客户“赋智”。在数据服务方面也是如此,通过各种新服务和新功能,尽可能让开发人员可以上手开展机器学习。

其中,Amazon SageMaker Studio Notebook提供了强大的数据功能。帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题。

专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集,以发现和纠正潜在的数据质量问题(如信息缺失、极值、数据集失真和偏差)。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化,检查数据集,以期识别和修复问题。

Amazon SageMaker Studio Notebook新提供了内置的数据准备功能,让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题,所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame(即数据的表格形式)时,Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题,提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码,可供每次运行Notebook时重复应用。

Amazon SageMaker Studio 是一个集成开发环境,它提供了一个基于 Web 的可视化界面,开发人员可以在其中访问各种工具,执行所有机器学习开发步骤,从准备数据到构建、训练和部署机器学习模型,将数据科学团队的生产力提高多达 10 倍。开发人员可以快速上传数据、创建新记事本、训练和调优模型,在各个步骤之间来回切换以调整实验,还可以在不离开 Studio 的情况下将模型部署到生产环境中。

Amazon Glue Data Quality跨数据湖和数据管道自动管理数据质量

Amazon Glue 是一项完全托管的提取、转换和加载 (ETL) 服务,让客户能够轻松地准备和加载数据以供分析。此次re:Invent 2022,亚马逊云科技为Amazon Glue推出的一项新功能,叫Amazon Glue Data Quality,可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量。其最终目标也是指向机器学习应用。

成千上万客户使用Amazon Glue快速、轻松且经济高效地构建和管理现代数据管道。组织需要监控其数据湖和数据管道中信息的数据质量(衡量数据的即时性、准确性和完整性),确保数据的高质量,然后再将其用于分析或机器学习应用。但数据质量管理是一个耗时且复杂的过程,需要数据工程师花费数天时间收集数据的详细统计数字,根据这些统计数字信息手动识别数据质量规则,并将其应用于数千个数据集和数据管道。实施了这些规则之后,数据工程师必须持续监控数据中的错误或变化,相应地调整规则。

Amazon Glue Data Quality可以自动测量、监控和管理Amazon S3数据湖和Amazon Glue数据管道的数据质量,将数据分析和规则识别的时间从几天缩短到几小时。Amazon Glue Data Quality可以计算客户数据集的统计数字(如最小值、最大值、直方图和相关性),使用统计数字自动地推荐规则,确保数据的即时性、准确性和完整性。客户可以安排Amazon Glue Data Quality在数据发生变化时定期运行,自动分析数据并提出质量规则的更改建议以确保相关性。一旦出现质量问题,数据工程师无需编写代码即可配置用户提醒或终止数据管道。

Amazon SageMaker对地理空间数据极致支持

亚马逊云科技对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型。此举意在帮助客户将更多的数据用于机器学习。

当前,大部分收集到的数据都包含地理空间信息(如位置坐标、天气图和交通数据)。但是,已经用于机器学习的只有一小部分,原因是地理空间数据集很难处理,通常达到PB 级的规模,且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型,客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。

由于地理空间数据规模庞大,专业人员需要合并这些数据,准备数据用于训练,并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时,他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集,将数据和机器学习模型预测关联起来。

为了从完成的模型中提取预测结果,专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化,整个过程可能需要几个月的时间,这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时,从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源。

例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。

当专业人员选择了想要使用的数据集,他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发,Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型,其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后,内置的可视化工具在地图上显示数据,揭示新的预测。

Amazon QuickSight Q 新功能让客户能够预测并追问预测依据

 陈晓建认为Amazon QuickSight Q把人工智能和业务洞察相结合,使得客户不用再去掌握数据分析技术,而是通过人类自然语言来进行业务的洞察,从而大降低了使用门槛。

Amazon QuickSight Q使用机器学习让任何用户都能以自然语言提出有关业务数据的问题,并在几秒钟内获得可视化的准确答案。它让没有技术专业知识的业务人员都可以探索历史趋势和数据指标,让用户能够从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。

亚马逊云科技新推出的Amazon QuickSight Q功能是可以针对预测结果追问预测依据。这样就可以查看特定结果受哪些历史数据影响。Amazon QuickSight Q让数据智能实现以前可以问“是什么”,现在不仅可以问“是什么”,还可以问“为什么”。

走过11个年头的亚马逊云科技re:Invent已经圆满落幕。re:Invent 2022带了诸多新的产品和新功能。其核心仍然是数据和智能的融合,降低客户使用门槛。让客户能够将更多精力放在业务本身。

Forrester 副总裁兼研究总监戴鲲评论道:“Forrester认为,在持续动荡的全球宏观经济环境下,广大企业客户亟需构建兼具韧性、自适应性和创造性的适应未来的技术战略。亚马逊云科技在今年re:Invent大会上的产品与服务发布不仅一如既往地贯彻自身以客户为中心的长期主义,而且持续彰显其作为全球公有云基础设施与开发平台市场领导者的前瞻性技术视野与快速产品创新能力。”


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2022年1-11月份电子信息制造业运行情况 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 1-11月份,我国电子信息制造业生产出现放缓,出口增速回落,企业营收持续增长,投资保持较快增速。

  一、生产出现放缓

  1-11月份,规模以上电子信息制造业增加值同比增长8.3%,分别超出工业、高技术制造业4.5和0.3个百分点。11月份,规模以上电子信息制造业增加值同比由10月份同比增长9.4%转为同比下降1.1%。

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  图1电子信息制造业和工业增加值累计增速


  1-11月份,主要产品中,手机产量14.5亿台,同比下降2.8%,其中智能手机产量10.9亿台,同比下降3.7%;微型计算机设备产量3.82亿台,同比下降10.8%;集成电路产量2958亿块,同比下降12%。

  二、出口增速回落

  1-11月份,规模以上电子信息制造业实现出口交货值同比增长3.5%,增速较1-10月份回落2.5个百分点。11月份,规模以上电子信息制造业出口交货值同比由10月份同比增长2.7%转为同比下降16.2%。

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  图2电子信息制造业和工业出口交货值累计增速


  据海关统计,1-11月份,我国出口笔记本电脑1.55亿台,同比下降22.8%;出口手机7.56亿台,同比下降11.7%;出口集成电路2505亿个,同比下降11.7%。

  三、企业营收持续增长

  1-11月份,电子信息制造业实现营业收入13.9万亿元,同比增长7%,较1-10月份回落1.4个百分点;营业成本12.1万亿元,同比增长7.8%;实现利润总额6691亿元,同比下降4.2%,较1-10月份回落1.3个百分点;营业收入利润率为4.8%,较1-10月份回落0.1个百分点。

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  图3电子信息制造业营业收入、利润总额累计增速


  四、投资保持较快增速

  1-11月份,电子信息制造业固定资产投资同比增长19.9%,比同期工业投资增速高9.8个百分点,但比高技术制造业投资增速低3.1个百分点。

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  图4电子信息制造业和工业固定资产投资累计增速


  (注:1.文中统计数据除注明外,其余均为国家统计局数据或据此测算。2.文中“电子信息制造业”与国民经济行业分类中的“计算机、通信和其他电子设备制造业”为同一口径。)


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Omdia观点:要实现网络弹性 电信运营商必须采取多云策略 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 来自市场研究公司Omdia的最新报告称,今年10月在阿姆斯特丹举行的Network X会议上,公有云在电信行业中的作用成为多个主题会议的关键主题。该活动(结合了Broadband World Forum、5G World和Telco Cloud)汇集了一系列主题,包括下一代接入技术、5G变现、专网和云原生网络等。

  多年来,电信运营商和公有云提供商(通常被称为hyperscaler)一直在进行合作。两者之间的合作性质涵盖从网络基础设施的云化到更广泛的数字化转型目标。针对企业客户和行业垂直领域的联合服务上市和价值共同创造的销售机会,促进了telco-hyperscaler之间的合作。

  电信运营商的公有云之旅,尤其是网络工作负载,受到严格的延迟、吞吐量和弹性需求的限制。此外,他们必须考虑数据的机密性、完整性、主权和可用性。为了解决这些问题,电信运营商越来越多地转向多云环境,这使他们能够灵活地在公有云和自己的私有云之间迁移工作负载。

  多云提供了在任何环境中运行工作负载的灵活性

  除了在云端托管IT和网络工作负载外,电信运营商也在寻求利用云来提供新服务。其中一些要求工作负载在地理位置上分布在多个站点。其他的则可以更简单地在一个集中位置运行。因此,电信云不能采用单一的解决方案——需要采用多云策略。

  跨国运营商Telenor在Network X的一场主题演讲中展示了其在云转型方面的经验。在过去五年中不断演进发展的Telenor Hybrid Cloud(THC)采用了“公有云优先,必要时采用私有云”的方法来托管IT应用程序。相比之下,大多数虚拟化或容器化网络功能目前都在私有云上运行。

  Telenor首席云平台架构师Pal Gronsund博士指出,在公有云上运行5G核心网功能的挑战包括与用户平面功能(UPF)等元素相关的流量成本,以及网络分流和负载平衡等特定技术挑战。他还强调了从公有云迁移到私有云的安全挑战,包括需要一种支持跨私有云和公有云实例进行不同级别的安全控制以降低成本和复杂性的模式。

  在他的演讲中,Pal Gronsund解释了在接下来的几年里,Telenor将如何从目前的THC方法迁移到Telenor Multi-Cloud。这将提供一致的云基础设施,简化异构环境中不同工作负载的管理和编排。网络功能、IT应用程序和客户应用程序将在集中式和边缘的私有云和公有云混合服务上运行。应用程序将是云原生的,并越来越多地作为服务使用。

  管理多云需要新能力

  希望从多云环境中受益的电信公司必须考虑工作负载的放置、工作负载的操作和工作负载的可移植性。运营商应该能够为每个工作负载选择合适的云环境,随着业务需求的发展在不同的云之间进行工作负载迁移,并且能够自主监控和管理工作负载和基础设施。实现多云可移植性需要将工作负载部署过程和生命周期管理与特定的云技术和物理站点解耦。

  在Network X期间,西班牙电信(Telefonica)分享了其实现多云环境的方法。Telefonica网络虚拟化主管Francisco-Javier Ramón强调需要部署云中立工具管理来自不同提供商的多个集群,这些集群运行在不同的云堆栈上(Azure、Red Hat和VMware)。Telefonica将多集群管理(MCM)系统(它将其描述为容器环境创建和配置的单点)与多云管理和编制(MANO)系统相结合,后者为VNF和CNF部署提供单点。MANO和MCM依次由端到端服务编排器和持续集成与持续部署(CI/CD)管道等北向系统控制或提供。

  Network X透露的电信云发展关键要点

  Omdia服务提供商转型电信云高级分析师Inderpreet Kaur和Omdia服务提供商实践负责人James Crawshaw指出,对于电信运营商来说,将工作负载迁移到云端(无论是本地部署的私有云、或是与hyperscaler的合作,再或是在边缘将两者相结合)是一种挑战。一种规模大小并不适合所有应用程序;最佳的云选择将取决于吞吐量、延迟和数据隐私需求,以及工作负载的可变性、地理限制和成本效率。满足如此多样化的需求需要一致的多云策略,以简化部署和操作。如果基于云的网络需要具有弹性,那么可以说它们必须采用多云环境。

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IDC:2023年中国云计算市场十大预测 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 经历了多年的高速增长后,云计算已成为中国IT市场至关重要的组成部分。在宏观经济增长放缓、疫情反复、供应链短缺等诸多不稳定因素的影响下,2022年中国整体云计算市场增速有所放缓。IDC预计,未来5年该市场复合增长率将在20%左右。在宏观经济小幅增长成常态的情况下,该增长率仍然相当可观。云正在塑造新的IT行业,成为基础软硬件创新优化的主要驱动力和网络、安全、应用等技术架构演进的重要新引擎。

  IDC FutureScape 2023对中国云计算市场的十大预测如下,涵盖了云基础设施、云部署、云连接、云安全、云应用、云运营等多个方面:

  预测一:主权云

  到2025年,40%的中国500强企业会将10%的工作负载迁移到主权云上,以满足数据、技术和运营要求。

  预测二:智能运营

  到2027年,45%的企业每年将节省超过100万美元——通过使用事件驱动的自动化运营来提高弹性、减少重复性IT运营工作、并转向完全自治的数字化基础设施。

  预测三:部署一致性

  到2025年,75%的组织将青睐能够在跨云、边缘和专属环境中提供一致性应用部署体验的技术合作伙伴。

  预测四:多云数据管理

  到2026年,40%的中国500强企业将采用多云数据管理平台,实现多个云之间的主动数据迁移,以优化成本,减少对服务商的依赖,并强化治理。

  预测五:云广域网络

  到2026年,40%的企业将采用云广域网络和转接网络,以改善云和边缘应用及工作负载的可用性、延迟、性能、可靠性和规模。

  预测六:专用高性能基础设施

  到2027年,70%的组织将投资于基于云的高性能计算环境,以获得敏捷性、规模和更快的业务洞察力。

  预测七:网络恢复即服务

  到2026年,30%的中国500强企业将使用网络恢复即服务,因为随着勒索软件攻击增加,企业需要更为复杂的恢复策略,而这些策略很难通过自研获得。

  预测八:云的可持续性

  到2025年,35%的IT买家在决定与云服务商合作时,会考量他们是否有能力展示自己如何帮助客户减少间接碳排放。

  预测九:AI驱动的应用开发

  到2027年,人工智能将通过自动生成代码来满足65%的新数字化解决方案在开发和早期部署时的功能和业务需求,从而显著提高开发人员速度。

  预测十:成本优化策略

  到2024年,数字业务复杂性和IT预算压力将促使40%的中国500强企业通过细化收费、基准测试和多云优化来提高FinOps成熟度。

  IDC FutureScapes对技术、市场及生态系统的分析解读能帮助企业技术高管更好地了解未来趋势以及IT组织对企业的影响。该报告还着手于复杂多变的环境为技术高管指点迷津,并提出可依循、可执行的建议。IDC每年都会有一系列将在未来若干年影响企业走向的关键性外部驱动因素。FutureScape根据这些驱动因素提出十项预测、分析IT企业受到的影响,并针对未来五年给出相关建议。

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国家电网董事长辛保安谈电网数字化转型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 新一轮信息技术革命蓬勃发展,推动全球加速进入数字经济时代。习近平总书记多次强调,要加快发展数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展。今年以来,党中央、国务院对加快以5G网络、大数据中心、人工智能、工业互联网等为代表的新型基础设施建设作出了重要部署。近期,国资委印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,为国企数字化转型指明了方向。

  国家电网数字化转型的认识

  这些年,我们坚持把数字化转型摆在重要位置,持之以恒推进,主要基于以下考虑:

  数字化是适应能源革命和数字革命相融并进趋势的必然选择。随着大云物移智等现代信息技术和能源技术深度融合、广泛应用,能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显。无论是适应新能源大规模高比例并网和消纳要求,还是支撑分布式能源、储能、电动汽车等交互式、移动式设施广泛接入,都需要以数字技术为电网赋能,促进源网荷储协调互动,推动电网向更加智慧、更加泛在、更加友好的能源互联网升级,持续提高能源供给清洁化、终端消费电气化、系统运转高效化水平,在引领能源生产和消费革命中发挥更大作用。

  数字化是提升管理改善服务的内在要求。国家电网运营着全球电压等级最高、能源资源配置能力最强、并网新能源规模最大的特大型电网,迫切需要以数字化、现代化手段推进管理变革,实现经营管理全过程实时感知、可视可控、精益高效,促进发展质量、效率和效益全面提升。面对日益多元化、个性化和互动化的客户需求,也需要以数字化提高电力精准服务、便捷服务、智能服务水平,提升客户获得感和满意度。

  数字化是育新机开新局培育新增长点的强大引擎。加快数字化转型、发展数字经济已成为国内外大型企业促进新旧动能转换、培育竞争新优势的普遍选择。今年全球蔓延的疫情进一步加速了数字化进程,线上消费、新零售等数字经济新模式、新业态不断涌现、蓬勃发展。经过这些年的发展,国家电网在网络、平台、用户、数据等方面拥有丰富资源。在电价持续降低、经营压力巨大的严峻形势下,深挖资源价值和潜力,以数字化改造提升传统业务、促进产业升级,开拓能源数字经济这一巨大蓝海市场,是我们走出发展困境、培育新动能、开辟新空间的必由之路。

  国家电网数字化转型的实践

  国家电网公司始终高度重视数字化转型,在十多年企业信息化建设的基础上,加快推进新型数字基础设施建设,全面推动数字化转型发展,重点抓了以下几个方面工作。

  一是夯实数字化发展基础。数字化转型建立在数据的准确采集、高效传输和安全可靠利用的基础上,离不开网络、平台等软硬件基础设施的支撑。我们坚持不懈狠抓数据管理。针对电力数据采集规模大、专业覆盖广、数据类型多等特点,建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系,按照“盘点-规范-治理-应用”的思路,强化数据分级分类管理,建立最小化的数据共享负面清单,推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取,实现“一次录入、共享应用”。构建智慧物联体系。电网企业拥有海量设备资源、联系千家万户,通过接入各类边缘设备、感知设备及5亿只智能电表,构建分布广泛、快速反应的电力物联网,有力支撑了电网、设备、客户状态的动态采集、实时感知和在线监测。建设数据中心。强化“两级部署、多级应用”,建成北京、上海、陕西三地集中式数据中心,加快27家省公司数据中心升级改造,实现核心业务数据统一接入、汇集、存储,服务器超过1.9万台,存储容量近30PB。打造企业中台。着眼满足共性需求,突出抓好数据、业务、技术中台建设,实现跨业务数据互联互通、共享应用,通过核心业务共性内容的沉淀整合,提供企业级共享服务900余项,促进了各类业务运营和创新应用。今年以来,我们在数字新基建领域投入247亿元,全面部署电网数字化平台、电力物联网、能源大数据中心建设等十项重点任务,与41家互联网相关企业开展战略合作,数字基础设施建设得到进一步加强。

  二是推进业务数字化转型。利用数字技术大力改造提升传统电网业务,促进生产提质、经营提效、服务提升。推进电网生产数字化。强化电网规划、建设、调度、运行、检修等全环节数字化管控。例如,推广应用图数一体、在线交互的“网上电网”,有力支撑各电压等级电网在线可视化诊断评价、智能规划和精准投资,基本实现“电网一张图、数据一个源、业务一条线”。推进企业经营数字化。以人财物等核心资源优化配置为重点,利用数字技术提升精益管理水平。在财务管理方面,构建多维精益管理体系,促进业务与财务深度融合,精准核算每个业务单元的投入产出效率。在物资管理方面,初步建成现代智慧供应链,实现物资业务全流程在线办理,推动智能采购电子化、数字物流网络化、全景质控可视化,每年投标成本降低70%,累计降低库存储备约80亿元,被商务部作为创新案例在全国推广。推进客户服务数字化。通过打造融合线上线下服务的“网上国网”平台,全面推行线上办电、交费、查询等125项业务功能,实现服务一个入口、客户一次注册、业务一网通办。平台累计注册用户数突破1.26亿,线上缴费9.8亿笔,金额1400亿元。特别是疫情期间,大力推行线上办电,让人民群众足不出户享受便捷服务,以及“欠费不停电”“不计滞纳金”等贴心服务。

  三是积极拓展数字产业化。电力大数据是一座“富矿”,有巨大的价值挖掘潜力。国家电网积极发展平台业务、数据产品业务,努力为客户提供多元服务。积极开展能源电商业务。打造了国内最大的能源电商平台,聚合产业链上下游资源,开展物资电商化采购,提供电力智能交费服务,并不断拓展平台功能,为客户提供低成本、优质高效的平台服务,截至目前注册用户数2.7亿,今年1-9月平台累计交易10441亿元、同比增长57.3%。积极开展智慧车联网业务。搭建了全球规模最大的智慧车联网平台,累计接入充电桩103万个,为经营区域480万辆电动汽车绿色出行提供便捷智能的充换电服务,实现“车-桩-网”高效协同的能源互动,助推电动汽车产业发展。积极拓展电力大数据征信服务。利用企业用电数据,积极开展信贷反欺诈、授信辅助、贷后预警等方面的数据分析与应用,破解金融机构对中小微企业“不敢贷”“不愿贷”的难题,目前17家省公司及国网电商公司与金融机构签署战略合作协议,促成了935家中小微企业融资33.8亿元。积极服务政府精准施策。在服务环保监测方面,开发智慧环保电力大数据产品,在线监测污染源企业排污情况,在四川成都已将6078家环保重点受控企业用电信息接入环保监测平台,帮助生态环境局1小时内完成所有企业线上巡查。在服务复工复产方面,今年疫情期间,公司首创“企业复工电力指数”,及时准确反映各行业复工复产情况,为各级政府科学决策提供数据支撑。

  四是提升数字化保障能力。国家电网始终将组织、技术、安全等方面的能力建设,作为数字化转型的重要保证。在组织建设上,分别在总部-省-市三个层面设立了专业部门负责推动数字化转型工作,并依托公司科研、产业单位和互联网公司等外部合作伙伴,建立了强大的数字化支撑力量,形成了层次清晰、高效协同的数字化发展组织体系,特别是组建国网大数据中心,专门开展数据运营、大数据分析挖掘等工作,强化了公司数据管理和应用能力。在技术攻关上,结合自主研发、联合攻关和集成应用等多种方式,推进先进信息技术和能源技术融合创新,加大电力芯片、人工智能、区块链、电力北斗等新技术攻关力度,强化数据技术研发,为电网数字化转型提供有力的技术支撑,目前公司级人工智能平台建设已经试点上线运行,北斗基站建成投运1132座,各项重点数字技术研发正在快速推进。在网络安全上,公司坚持人防、技防并重,持续筑牢互联网大区、管理信息大区、生产控制大区三道防线,构建了全场景网络安全防护体系。同时,注重以攻促防、平战结合,常态化开展网络实战攻防,持续提升防护能力。在“护网2020”网络攻防演习中,公司夺得全国防守方第一名。

  国家电网数字化转型的体会

  回顾这几年的数字化转型实践,有以下四点深切体会:

  一是坚持战略引领。数字化转型涉及各层级、各领域、各业务,既是一项极具创新性的复杂系统工程,也是一个长期的动态过程。需要纳入企业战略进行统一研究、整体部署,确保方向正确、上下同欲。

  二是坚持顶层设计和基层创新相结合。数字化转型不是传统的自上而下推进,而是双向发力、迭代创新。在技术路线、通信协议、接口标准、数据规范等方面,需要通盘考虑、系统规划、统筹推进;在具体应用开发、业务开拓上,需要更加尊重基层首创,激励广大干部职工在实践中大胆探索、迭代完善、创新突破。

  三是坚持需求牵引、价值导向。数字化转型不能盲目跟风、不是大拆大建,关键是满足需求、创造价值。一方面,要从实际出发,缺什么补什么,需要什么开发什么,着力用数字化手段解决生产、运营、服务等方面的痛点、难点问题;另一方面,要深挖资源潜力,着力将数字化优势转化为经济和产业优势,为企业、用户和社会创造更大价值。

  四是坚持数据开发与保护并重。电力数据既是企业的战略资源和核心生产要素,也能够直接反映经济运行、社会民生、产业运转、用户信用等情况,涉及大量敏感信息。因此,在挖掘数据“富矿”价值、开发数字产品、发展数字经济时,必须把安全合规作为前提条件,确保数据安全、保护用户隐私,坚决防止发生敏感数据和个人信息泄露,以及由于网络安全引发的大电网安全事故。a a a

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2023年最值得期待的技术趋势 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2023年已经开始,随之而来的是技术的新篇章。技术一直在不断发展,以使我们的生活比以往任何时候都更轻松、更美好。便利和寻求解决无法解决的问题是推动新技术进步的主要动力。

  它可能是一种新型智能手机或笔记本电脑,看起来与我们目前看到的完全不同。它也可能是一种新机器,可以帮助医生进行手术,或者是某种有利于农民的工具。这只是硬件的问题。软件领域的技术也在不断发展,例如由人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的技术。还有区块链,这是一项掌管全球加密货币以及多种公用事业的技术。这项技术的每一项应用都将在2023年进行全面改革。

  以下是在2023年应该期待的一些顶级技术趋势:

  5G技术

  自去年10月以来,随着印度推出5G服务,电信和互联网消费的格局正在发生变化。5G技术已经开启了4G无法实现的几条道路,专家们认为5G将推动印度数字经济的下一阶段增长。今年5G部署将扩大到全国几乎所有地区。Airtel和Reliance Jio都已证实,计划在2023年12月之前向印度的每个角落提供5G服务。

  物联网(IoT)

  物联网(IoT)已经进入了许多领域,但今年预计会增长更多。Wi-Fi是这项服务的核心,随着现今新的无线互联网标准的出现,连接设备应该会变得更容易、更实用。设备通信是每家企业今年都在努力改进的目标。随着无线耳机、智能手表和其他可以连接到手机的配件的推出,物联网市场预计将会增长。此外,物联网还将加速无人机在更多领域的采用,尤其是在无人机市场仍处于起步阶段的印度。

  区块链

  区块链是所有加密货币所基于的技术。虽然目前的社会经济危机导致了国际加密货币市场下滑,但区块链已经找到了其他用途。由于这是一种去中心化的技术,区块链将赋予其用户更多的权力,包括世界各地的组织、个人和政府。2023年,区块链将根据人们的要求提供控制数据的方法。

  网络安全

  随着新技术的不断发展,潜伏者也在探索更多的方法来利用这些技术。黑客威胁预计将会增长。安全协议也应该如此。因此,网络安全预计将在2023年得到改善。世界各地的一些组织正在寻找遏制黑客攻击的新方法。

  虚拟现实和增强现实

  虚拟现实和增强现实有望在今年大幅增长。虽然虚拟现实、增强现实以及其组合被称为混合现实,已经渗透到每个领域,但这些技术将找到新的应用。据报道,Apple等企业也加入了这场竞争。市场上现有的产品今年将会有所改善,特别是在印度,预计5G今年将加速消费等等。

  新手机类型

  手机可能已经有了突飞猛进的改进,但其基本结构并没有太大变化。当然,随着折叠式手机的推出,智能手机行业看到了一些变化,但折叠式设备距离成为主流还需要数年时间,这不仅是因为其实用性,还因其高昂的价格。2023年,企业可能会尝试展示更好的概念,展示手机外观和工作方式的不同。可折叠产品今年可能会进一步上涨,但价格不太可能下降。

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神州云科发布双轨超高可用架构,为夯实信创IT基础设施“底座”增添助力 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2022年12月21日,“架构颠覆,标准引领,持续交付”——神州云科冬季发布会线上盛大召开!

为了顺应数字化转型的潮流和实现信创IT基础设施的突破,帮助客户更好地应对数字经济时代对应用交付和网络安全的高要求,满足客户在双轨(信创&非信创)环境中,实现基于双活或多云多活的应用可持续性,神州云科站在应用可持续性的战略高度,提出“1521”的战略性思路,希望通过一个双轨超高可用架构(Dual Track Maximum Availability Architecture,简称DTMAA),五大引擎,云科容翼+云科通明湖两大大系列产品,以及一套《金融信创应用可持续性测试指南》,助力企业在数字化进程中弯道超车。

《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》重磅发布

艾瑞咨询联手神州云科、通明湖云和信创研究院、通明智云,将于12月23日在业界首次发布《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》。

白皮书指出,应用可持续性架构应该从架构本身着手:只有整体架构和关键节点稳定了,各模块才能实现敏捷、灵活组装。而只有各模块实现敏捷了,不同数据中心之间的双活、灾备,传统架构和云原生架构之间的对接和迁移,非信创设备和信创设备之间的对接和迁移,才会在业务侧无感知的情况下,轻松完成。应用可持续架构具体特征包括:双活双轨,多协议对接,与现代技术栈无缝对接,全生命周期可观测,动态可扩展负载,主动韧性,可多种方式对接与集成等。

架构颠覆,双轨超高可用架构是数字化时代关键技术

自主创新的加速, 给客户的应用国产化历程带来了极大的可持续性挑战。应用可持续性是数字化时代的关键技术,对于企业而言,业务可持续性很大程度上和应用可持续性相关联, 尤其在极端情况下, 客户的应用都需要保持持续服务,包含突发压力, 安全隐患, 迭代过程, 灾害等状况下, 都能持续提供高品质服务。

据调查显示,中国52%的客户都选择可持续性第一的情况下, 能够将传统架构和云原生架构统一, 实现兼容和协同, 将会是最佳的可持续性服务。

神州云科副总裁、通明湖云和信创研究院副院长吴静涛表示,“一方面如何保证信创产品的稳定性,弥合性能与企业应用要求的差距;一方面,面对合规、风险和创新的挑战, 云原生如何实现可信开源与跨域协同。双轨超高可用架构(DTMAA)在这样的背景下应运而生。”

双轨超高可用架构(DTMAA)

通过架构的革新,神州云科首次在业界提出了双轨超高可用架构(DTMAA)。所谓DTMAA,是神州云科为满足企业面临自主创新IT基础重构所推出的全新架构, 架构在双活数据中心的分区调度基础上,添加每个数据中心内信创域和非信创域的分域调度,来实现分区分域协同的多活双轨超高可用。帮助客户在新架构下,提升应用可持续性,解决性能瓶颈,提升稳定性,在服务异常情况下,可以通过实时灰度调度的方式,切换流量,保留应用故障现场环境,便于后续的排错与根因定位。

双轨超高可用架构“5大引擎”的核心价值

数据中心架构在自主创新的过程中分解为现有架构的非信创区和信创区的两个业务区域,在每个数据中心分为信创区和非信创区后,在两个区域之间的跨区跨域协同方法,神州云科通过5大引擎实现多层次的应用可持续性最佳实践。

双轨超高可用架构五大引擎

  1. 高可用调度引擎:助力信创业务验证,消除隐患;动态调整信创业务比例,风险可控;助力信创业务应急逃生;助力现代应用敏捷联动。

  2. 安全服务编排引擎:助力实现信创安全架构创新,提高攻防对抗能力。

  3. 信创高可用引擎:联网协同,智能调度。

  4. 现代应用高可用引擎:可信开源 安全可控。

  5. 大数据引擎:助力业务可观测性。

神州云科解决方案架构师李晓东指出,“五大引擎是双轨建设的核心灵魂。双轨超高可用架构的技术优势是实现了对于信创高可用引擎和高可用调度引擎的智能协议级互联互通。高可用引擎可以通过信创高可用引擎快速地感知到信创业务的状态,它会从信创高可用引擎中汲取必须要判断的信息,作为对业务质量的综合判断。”

持续交付,云科容翼+云科通明湖优势特性解读

为了更好的适配双轨超高可用架构,神州云科发布了全新的云科容翼系列产品,同时云科通明湖信创系列产品也进行了全面的升级。

云科容翼系列产品具有超高性能、超高安全、低碳节能的三大优势特性。

云科容翼系列

  • 超高性能

    • 更强的FPGA加速芯片和最新 CPU,4-7层处理性能提升2倍,SSL性能提升2倍;

    • 全新容翼OS操作系统,基于容器平台底座,满足微时代应用极速扩展;

    • 现代数据中心接口设计。

  • 超高安全

    • 硬件检测和缓解100多种类型的攻击向量、拒绝服务(DoS)和DDoS攻击、SYN泛洪等;

    • 业界领先的SSL加密能力高达200k SSL TPS,极大增强了ECC处理的卸载能力;

    • 高可用性使关键应用程序保持运行,增强的性能可处理流量峰值,阻止攻击者绕过安全协议。

  • 超低能耗

    • 全系列1U,绿色低碳,低能耗、低辐射,8.9%的典型功耗,50%的空间利用率。

云科通明湖系列产品具有超高可信、超高可靠、统一纳管的三大优势特性。

云科通明湖系列

  • 超高可信

    • 采用完全自主可控的国产硬件平台,已完成与国内主流的5大硬件平台:龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏的适配工作,且都已获得了这些国产芯片硬件平台互认证明;

    • 100%自主研发软件;

    • 参与制定信创标准。

  • 超高可靠

  • 支持双机热备、多主集群、等价集群、会话同步等功能,实现亚秒级切换,确保客户的应用系统达到999%的可用性

  • 统一纳管

  • 支持云科通明湖系列、云科容翼系列、F5系列、NGINX等多类应用交付网关接入统一管理;

  • 接入设备可以统一可观测,所以设备的监控状态和性能指标统一可视化仪表盘展示;

  • 支持配置批量下发,包含批量升级、备份、集群高可用等配置下发;

  • 统一 告警,有统一的日志告警平台,包含监控检查、审计日志、访问日志、错误日志、安全日志和系统日志以及告警中心。

神州云科应用交付产品经理杜名欣表示,“神州云科应用交付产品解决方案,无论是数据中心下移的架构创新,向分布式多云发展,还是信创领域深耕,都可以为客户提供满足当前和未来发展的最有投资价值的产品和解决方案,并供一致性的服务体验。”

标准引领,全新定义金融信创应用可持续性测试

面对金融行业数字化转型和信创需求,神州云科提出通过一套《金融信创应用可持续性测试指南》标准来满足双轨环境下应用交付产品的选型需要。

神州云科产品技术总监白文胜表示,“基于20多个金融信创客户案例,从实践中来到实践中去,涵盖银行负债、资产和中间件等业务区域系统,总结出一套实操性强,操作过程详细,且增加了新的云原生测试场景的完整金融信创应用可持续测试指南,为金融客户带来产品选型的便利性和易用性,促进金融行业信创的快速发展。”

结语

综上,神州云科打出的这套“组合拳”,通过多层次、多解决方案的组合,首先在架构层面实现分布式服务和容错逻辑;其次,通过丰富的产品功能特性和新的验证测试标准,为客户数字化进程中提供应用可持续性保障,并为客户夯实信创IT基础设施的“底座”增添助力。


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华为胡厚崑:联接共创美好智能世界 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 12月20日,以“数联千行,智通万家”为主题的2022年联通合作伙伴大会以线上直播的形式召开。主峰会上,华为公司轮值董事长胡厚崑发表了“联接共创美好智能世界”的主题演讲。他表示,在过去的一年里,华为与联通一起,做深、做强大联接,从速度、广度、智能、安全及绿色这五个方面持续创新,不断激发新的活力。

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华为轮值董事长胡厚崑发表《联接共创美好智能世界》主题演讲

第一,有速度的联接,从千兆到万兆。

胡厚崑表示,首先要提供更快的联接。华为助力北京联通,建成了全球最大规模的5G 200MHz大带宽网络,无论在城市主干道,还是胡同小巷,用户都能享受到下行峰值1.8Gbps的极致体验。面向未来新业务的需求,华为与业界伙伴共同提出了5.5G产业愿景,致力于将个人、家庭、企业的宽带联接推进到万兆无线、万兆光纤和万兆WiFi的“三万兆时代”。

第二,有广度的联接,从通信到感知。

联接在不断突破边界。从人联到物联,RedCap等创新技术使能海量的连接;从园区到车间,极简组网方案深入到核心生产环节;从陆地到海面, 5G高速超远覆盖提升了海上作业的效率和安全。

5.5G时代,通信与感知深度融合,开启了超越传统联接的业务空间。联通和华为联合牵头IMT2020通感工作组,牵引国际产业标准,开展通感一体车路协同创新试点。

第三,更智能的联接,从自动到自智。

网络复杂性不断增加,网络运维和用户体验管理面临新的挑战。华为通过打造自规划、自配置、自修复、自优化的自智网络,面向消费者和行业用户提供零等待、零接触、零故障、零风险的网络服务。同时,基于IPv6+和全光底座技术的算力网络,实现网络对算力、存储、应用等资源的灵活调度。华为助力河北联通,打造“IPv6+第一省”,基于IPv6+专网,赋能产业数字化发展。

第四,更安全的联接,从可用到可信。

胡厚崑强调,联接的原生可信是数字基础设施的可靠防线。华为携手联通共同定义了包含5G内生安全的设备、网络、管控三层可信网络架构,助力联通建设169可信骨干网,构建高效的主动防御体系,为数字化转型的安全保驾护航。

第五,更绿色的联接,从能耗到能效。

当前,绿色发展已成为全球共识。华为通过“绿色站点-绿色网络-绿色数据中心”三个维度,系统性地进行方案创新,提升整网能效。以北京联通为例,望京传输机房老旧设备改造后,大幅减少机柜空间,每年节省约26万度电,相当于种下1.1万棵树。

第六,有温度的联接,不让任何一个人在数字世界中掉队。

“联接不光要快,更要有温度”。胡厚崑表示,中国的5G网络建设领先全球,但仍然有一些偏远地区缺乏高质量的联接,无法享受到数字化带来的便利。华为助力中国联通大规模建设900MHz基站,从而进一步提升农村及边远地区的5G覆盖质量和用户体验。有了5G网络,内蒙古草原上的牧民们一部手机就可以远程放牧,不出远门就能看病;贵州的乡村教师们可以和远在北京、上海等地的名师在线探讨教学经验,让更多的乡村孩子获得更好的教育资源的帮助。

联接作为数字基础设施的底座,是数字经济发展与创新的基础。“始于联接,不止于联接。”胡厚崑最后强调,华为将继续携手中国联通,持续创新,充分释放联接的无限潜能,共创美好的智能世界。


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火山引擎DataTester助力慢慢买:平均3天落地一个A/B测试,整体转化率提升17% Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 今年天猫电商、京东均表示交易规模与2021年持平,跟往年急剧增长的销售额相比,今年的双十一显得略微“平静”。2022年双十一当天快递数是5.5亿,2021年同期快递数为6.7亿,下降幅度达到20%左右,根据艾媒的调查报告显示,消费者对双十一感兴趣的程度大概下降了20%左右。

但在今年双十一的消费背景下,慢慢买的各方面数据却得到比较大幅的增长。双十一期间,慢慢买帮助用户查询商品历史价格,避坑6120万次,整体 GMV 的增长同比达到了81.6%。此外订单量以及新用户数,同比增长也都达到了50%以上。

慢慢买是一个能够跨平台查询商品历史价格的工具类软件,数据覆盖了淘宝、京东和拼多多等搜索电商,主要对消费者提供历史价格走势、全网比价以及整理底价商品的聚合页等服务。

用户复制一个商品的链接到慢慢买,就可以看到商品整个的历史价格走势图。以手机通讯服务为例,由慢慢买提供的数据图可知,在iPhone 13刚刚发布时,价格波动围绕着最低点4690元到最高点6088元的数值范围波动。消费者通过查询价格历史图,可以有效地做出消费决策,从而达到省钱的目的。

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(慢慢买APP截图)

慢慢买的成功离不开由火山引擎A/B测试平台—— DataTester的帮助。作为一个互联网化的数据比价平台,慢慢买的运转离不开大量的A/B测试和数据分析,而火山引擎DataTester为企业节约了大量时间成本和人力成本。

在慢慢买以往传统的A/B测试流程中,不仅需要有一个专业的运营人员来进行实验操作,而且还需要一个产品经理+前端+后端的技术团队,完成实验上的技术支持。而DataTester便捷的流程大大降低了A/B测试的实施门槛,任何工作人员都可以独立完成整个A/B测试的全部过程,并且一个人力就能同时操作5到10个A/B测试。

慢慢买的产品版本发布和版本更新,都会通过DataTester小规模的A/B测试去验证,比起其他A/B测试的产品,DataTeater在规避风险、降低测试的流程和成本上都更胜一筹。慢慢买做过整体计算,A/B测试可以为产品提升17%的转化率,而他们在DataTester中,平均两到三天就可以完成一个实验配置。截至2022年11月,DataTester已经支撑慢慢买完成了173个实验。

通过火山引擎DataTester,慢慢买能够高效优化产品,这也成为了它在当前的经济形势下,依然维持较高增长的重要原因之一。


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边缘人工智能的应用和价值并不“边缘” Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 边缘人工智能如今有很多应用,包括面部识别、自动驾驶汽车、可穿戴医疗设备,以及通过智能手机访问的实时交通更新等。事实表明,边缘计算使人工智能设备能够更好地预测未来并做出更明智的决定,而不需要将大量数据传输到云平台处理,这为下一代人工智能带来了无限可能。

  很多企业正在考虑将边缘计算、云计算和人工智能相结合,以应对新冠疫情发生之后带来的劳动力短缺、通货膨胀、供应链不确定等各种问题。

  人工智能通常部署在云平台上,在那里可以处理大量的数据,并消耗大量的计算资源。然而,数据并不都需要在云平台中存储和处理。与其相反,边缘人工智能可以更可靠、更快、更安全地在智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、物联设备、车辆等智能设备上处理数据,并快速促进决策。对于那些在几乎没有网络连接的地区开展业务的企业,这项技术无疑是它们的最佳选择。

  边缘计算的价值不仅仅是降低延迟

  如今,全球有数十亿台物联网设备(例如手机、智能电视、汽车、电脑、摄像头)正在收集和处理大量数据。尽管这些令人振奋的数字带来了巨大的优势,但它也暴露出新的弱点。边缘人工智能可以快速处理这些设备的数据,减少传输到云平台处理的数据量。此外,由于数据是在本地创建和处理的,它提供了更好的安全性和隐私性,可以有效地防止黑客入侵。

  边缘计算带来的另一个显著好处是实时分析,这在许多用例中都很明显,是许多企业采用率上升的主要驱动因素。这得益于数据在本地硬件或附近的服务器上处理、分析和存储,而不用发送到云平台。边缘计算的网关还会减少带宽,因为边缘设备只传输与计算相关的数据量,确保传输到云平台的带宽不会超负荷。

  边缘人工智能计算的应用愈加广泛

  虽然边缘人工智能是一项相对较新的技术,但它在各个垂直业务领域的影响力越来越大。最近备受关注的“工业4.0”正在通过在生产线的各个阶段利用人工智能和分析来改变运营方式。在边缘采用人工智能技术,将使机器能够做出明智的决策,监控部件出现的故障,并发现生产过程中的异常情况。

  边缘计算在医疗保健领域的应用越来越广泛。它通过使用计算机视觉和来自其他传感器的信息,实现对病房和患者身体状况的自主监控。医疗保健专业人员可以利用人工智能在成像测试中检测心血管异常,发现骨骼错位、组织损伤和骨折,从而做出治疗选择或进行手术。

  事实证明,这项技术对汽车行业来说也是一个福音。如今,汽车制造商正在使用所有类型车辆收集的大量数据来识别和检测道路上的物体,从而提高乘客的安全性和舒适性。边缘人工智能计算支持的实时处理数据有助于避免与行人或其他车辆相撞。

  技术创新正在推动各个领域的业务发展,其中包括能源的智能预测、制造业的未来预测和零售的虚拟助手。智能手推车和智能结账系统等自主购物系统使零售商能够利用嵌入式视觉改善消费者体验。此外,视频分析解决方案在建筑和建筑行业的采用率不断提高,主流市场玩家正面临更多的创收机会。

  边缘人工智能计算领域的投资持续增长

  在市场竞争中取得领先的唯一方法就是主动出击并投资技术。边缘人工智能如此重要,以至于像谷歌、IBM和亚马逊这样的科技巨头都在大力投资开发他们的边缘计算设备。

  中国的企业也很积极,最近的边缘计算专利申请数量证明了中国在这方面的快速创新。5G的迅速普及,以及对智能电网、智能网联汽车等应用场景的追求推动这方面的创新。许多中人工智能处理器初创公司正在筹集资金,以进入尖端人工智能硬件市场。

  国际上这方面的创业创新也如火如荼。例如荷兰芯片生产商Axelera AI B.V.在一轮早期融资中筹集了2700万美元,以开发一种支撑数据中心以外或网络边缘人工智能应用的芯片。另一家名为Spot AI的公司最近也筹集了4000万美元,用于开发更智能的监控摄像头技术。

  这一切还只是开始,物联网设备的扩展、5G技术的普及、并行计算的改进和神经网络的商业成熟,都将促进边缘人工智能和机器学习基础设施的构建。

  总之,尽管边缘人工智能仍处于初级阶段,但其未来发展和潜在用途是无限的。企业可以将边缘人工智能集成到运营运维的多种流程中,从实时数据分析应用中实现降本提质增效的业务价值,同时加强安全和隐私,减少网络延迟,降低带宽成本。


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亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布,为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流,轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新,他们创建的模型比以往任何时候都多,因此,他们需要高级功能来有效管理模型的开发、使用和性能。本次发布包括新的 Amazon SageMaker 治理功能,它可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验,让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题,促进数据科学团队之间的实时协作,通过将Notebook代码转变到自动化作业加速机器学习实验到生产的过程。最后,Amazon SageMaker新功能可自动执行模型验证,并且让地理空间数据处理变得更容易。要开始使用 Amazon SageMaker,请访问 aws.amazon.com/sagemaker。

 “当前,数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用 Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。 许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。”亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha表示, “今天发布的Amazon SageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。 从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试,再到对地理空间数据的增强支持,我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新,帮助客户大规模利用机器学习。”

对很多用户而言,云计算让机器学习触手可及。但直到几年前,构建、训练和部署模型的过程仍然是艰苦而乏味的,人手不多的数据科学家团队需要进行为期数周或数月的持续迭代,才能使模型达到生产水平。亚马逊云科技在五年前推出 Amazon SageMaker以应对这些挑战,此后陆续增加了250 多项新特性和功能,让客户能够更轻松地在多项业务中使用机器学习。当前,一些客户聘请了数百名专业人员,他们使用 Amazon SageMaker 做出预测,用以在改善客户体验、优化业务流程和加速新产品和服务开发等方面帮助解决最严峻的挑战。随着机器学习应用的增长,客户想要使用的数据类型不断增加,客户需要的治理、自动化和质量保证水平也与日俱增,以期实现对机器学习负责任的应用。Amazon SageMaker一向致力于为全球所有技能水平的专业人员提供支持,此次发布也秉承了这一创新传统。

Amazon SageMaker 机器学习治理新功能

Amazon SageMaker新功能可以帮助客户更轻松地在机器学习模型生命周期中扩大治理规模。 随着企业内模型和用户数量的增长,设置最低权限的访问控制和创建治理流程以记录模型信息(如输入数据集、训练环境信息、模型使用描述和风险评级)都变得愈发困难。模型部署后,客户还需要监测偏差和特征偏移,从而确保模型按预期运行。

Amazon SageMaker Role Manager 可以更轻松地控制访问和权限:适当的用户访问控制是治理的基石,它保护数据隐私,防止信息泄露,确保专业人员可以访问他们完成工作所需的工具。但一旦数据科学团队增加到数十甚至数百人,实施这些控制就会变得越来越复杂。机器学习管理员(创建和监控组织内机器学习系统的人)必须平衡对简化开发的需求和对管控机器学习工作流内任务、资源和数据访问的需求。当前,管理员通常创建电子表格或使用临时列表导览数十种不同活动(如数据准备和训练)和角色(如机器学习工程师和数据科学家)所需的访问策略。这些工具需要手动维护,而且可能需要数周时间才能明确新用户有效完成工作所需的具体任务。Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以更轻松地控制访问并为用户定义权限。管理员可以根据不同的用户角色和职责选择和编辑预建模板。之后,该工具会在几分钟内自动创建具有必要权限的访问策略,持续降低添加和管理用户所投入的时间和精力。

Amazon SageMaker Model Cards简化模型信息收集:当前,大多数专业人员依靠不同的工具(如电子邮件、电子表格和文本文件)记录模型开发和评估期间的业务需求、关键决策和观察结果。专业人员需要用这些信息支持审批工作流、注册、审计、客户查询和监控,但要为每个模型都收集这些详细信息则需要几个月的时间。一些专业人员试图通过构建复杂的记录保存系统来解决问题,但这样的系统需要手动操作、耗时且容易出错。Amazon SageMaker Model Cards在亚马逊云科技控制台提供了单独的位置存储模型信息,从而在整个模型生命周期中简化文档管理。新功能会自动将输入数据集、训练环境和训练结果等详细的训练信息直接输入到 Amazon SageMaker Model Cards。用户还可以使用自助问卷的形式保存模型信息(如精度目标、风险评级)、训练和验证结果(如偏差或精准度指标)以及供将来参考的观察结果,用以进一步提升治理水平、支持负责任地使用机器学习。

Amazon SageMaker Model Dashboard 提供集中界面以跟踪机器学习模型:模型部署到生产环境后,专业人员希望不断跟踪模型以了解其性能、识别潜在问题。这一任务通常针对每个模型单独完成。但当组织开始部署数千个模型时,这种方式会变得越来越复杂,需要大量的时间和资源。 Amazon SageMaker Model Dashboard 可以全面概览已部署的模型和端点,让专业人员只需在一个地方就可以跟踪资源和模型行为。通过模型看板,客户还可以使用内置集成的Amazon SageMaker Model Monitor(具备模型与数据偏移监控功能)和Amazon SageMaker Clarify(具备机器学习偏差检测功能)。这种对模型行为和性能的端到端可见性为简化机器学习治理流程、快速解决模型问题提供了必备的信息。

要了解有关 Amazon SageMaker 治理功能的更多信息,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/ml-governance。

下一代Notebook

Amazon SageMaker Studio Notebook 为专业人员提供了从数据探索到部署的全托管Notebook体验。 随着团队规模和复杂性的增加,可能有数十名专业人员需要使用Notebook协作开发模型。亚马逊云科技推出三项新功能帮助客户协调和自动化Notebook代码,进一步为用户提供最佳Notebook体验。

简化数据准备:专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集,以发现和纠正潜在的数据质量问题(如信息缺失、极值、数据集失真和偏差)。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化,检查数据集,以期识别和修复问题。Amazon SageMaker Studio Notebook提供内置的数据准备功能,让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题,所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame(即数据的表格形式)时,Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题,提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码,可供每次运行Notebook时重复应用。

加速整个数据科学团队的协作:准备好数据后,专业人员就可以开始开发模型。这是一个迭代过程,可能需要团队成员在同一个Notebook中进行协作。当前,团队必须通过电子邮件或聊天应用交换Notebook和其它资产(如模型和数据集),以便在Notebook上实时协作,这会导致沟通疲劳、反馈迟滞和版本不统一等问题。 Amazon SageMaker 现在为团队提供了一个工作区,成员可以在其中实时阅读、编辑和运行Notebook,简化协作和沟通。团队成员可以一起查看Notebook结果,立即了解模型性能,无需反复传递信息。Amazon SageMaker Studio Notebook支持 BitBucket 和 Amazon CodeCommit 等服务,团队可以轻松管理不同的Notebook版本,比较版本变更。实验和机器学习模型这样的附加资源也会自动保存,让团队工作井井有条。

Notebook代码自动转换为生产就绪作业:当专业人员要将训练完成的机器学习模型用到生产中时,他们通常将代码片段从Notebook复制到一个脚本,再将脚本及其所有的依赖项打包到容器,最后调度容器运行。要在日程表上重复运行该作业,他们必须搭建、配置和管理持续集成和持续交付 (CI/CD)管道,才能实现自动化部署。搭建所有必要的基础设施可能需要数周时间,这会占用核心的机器学习开发活动时间。Amazon SageMaker Studio Notebook 现在让专业人员可以选择一个Notebook,将其自动化为可以在生产环境运行的作业。Notebook选择完成后,Amazon SageMaker Studio Notebook 会建立整个Notebook的快照,将其依赖项打包到容器,构建基础设施,按照专业人员设定的时间表将Notebook作为自动化作业运行,当作业完成时释放基础设施,如此可以将Notebook投入生产所需的时间从数周缩短到数小时。

要开始使用下一代 Amazon SageMaker Studio Notebook和这些新功能,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/notebooks。

使用实时推理请求自动验证新模型

在部署到生产环境之前,专业人员会测试和验证每个模型,检查模型性能、识别可能对业务产生负面影响的错误。专业人员通常使用过去的推理请求数据测试新模型的性能,但这些数据有时无法代表当前的真实推理请求。例如,用于规划最快路线的机器学习模型的历史数据可能无法代表交通事故或突然关闭道路时交通流量的显著改变。为了解决这个问题,专业人员将发送到生产模型的推理请求副本路由到他们想要测试的新模型。他们需要花费数周时间构建这样的测试基础设施、镜像推理请求、比较新模型在关键指标(如延迟和吞吐量)上的表现。虽然这让专业人员对模型的执行情况更有信心,但为数百以至数千个模型实施这些解决方案的成本和复杂性太高,使其无法规模化。

Amazon SageMaker Inference 现在提供了一种功能,让专业人员可以更轻松地实时使用相同的真实推理请求数据,将新模型的性能与生产模型的性能进行比较。现在,他们可以轻松地将测试同时扩展到数千个新模型,无需构建自己的测试基础设施。首先,客户选择想要测试的生产模型,Amazon SageMaker Inference 随后会将新模型部署到具有完全相同条件的托管环境。Amazon SageMaker 将生产模型收到的推理请求副本路由到新模型,并创建控制面板显示关键指标之间的性能差异,客户便可以实时了解每个模型的不同之处。客户一旦验证了新模型的性能并确信它没有潜在错误,就可以安全地部署它。要了解有关 Amazon SageMaker Inference 的更多信息,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/shadow-testing。

Amazon SageMaker全新的地理空间功能让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测

当前,大部分收集到的数据都包含地理空间信息(如位置坐标、天气图和交通数据)。但是,已经用于机器学习的只有一小部分,原因是地理空间数据集很难处理,通常达到PB 级的规模,且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型,客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。由于地理空间数据规模庞大,专业人员需要合并这些数据,准备数据用于训练,并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时,他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集,将数据和机器学习模型预测关联起来。为了从完成的模型中提取预测结果,专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化,整个过程可能需要几个月的时间,这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时,从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源,例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。当专业人员选择了想要使用的数据集,他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发,Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型,其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后,内置的可视化工具在地图上显示数据,揭示新的预测。要进一步了解有关 Amazon SageMaker 全新的地理空间功能,请访问 aws.amazon.com/sagemaker/geospatial。

Capitec Bank 是南非最大的数字银行,拥有超过 1000 万数字客户。 “在 Capitec,我们在各个产品线都拥有大批数据科学家,他们构建不同的机器学习解决方案。”Capitec Bank 机器学习工程师 Dean Matter表示,“我们的机器学习工程师管理着一个基于 Amazon SageMaker 构建的集中式建模平台,支持所有这些机器学习解决方案的开发和部署。在没有任何内置工具的情况下,跟踪建模工作往往发生文档脱节,模型缺乏可见性。借助 Amazon SageMaker Model Cards,我们可以在统一环境中跟踪大量的模型元数据。而Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了对每个模型性能的可见性。此外,Amazon SageMaker Role Manager 简化了对不同产品线数据科学家进行的访问管理。每一项功能都有助于我们的模型治理,足以保证客户对我们作为金融服务提供商的信任。”

EarthOptics 是一家土壤数据测量和制图公司,利用专有传感器技术和数据分析精确测量土壤健康状况和土壤结构。 “我们希望使用机器学习帮助客户利用经济实惠的土壤地图提高农业产量。” EarthOptics 首席执行官 Lars Dyrud 表示,“Amazon SageMaker 的地理空间机器学习功能使我们能够使用多个数据源快速构建算法原型,并且将研究和部署生产 API 之间的时间缩短到只有一个月。 得益于 Amazon SageMaker,我们为美国各地的农场和牧场部署了用于土壤固碳的地理空间解决方案。”

HERE Technologies 是一个领先的位置数据和技术平台,可帮助客户创建自定义地图和基于高精度位置数据的位置体验。 “我们的客户需要实时情境信息,利用空间模式和趋势洞察做出业务决策。”HERE Technologies 首席产品和技术官 Giovanni Lanfranchi 表示,“我们依靠机器学习自动从不同数据源获取位置数据,增强数据的情境信息,加速数据分析。Amazon SageMaker 的测试新功能让我们能够在生产中更严格、更主动地测试机器学习模型,避免对客户造成不利影响或者因为部署的模型出错导致任何中断。 这对我们至关重要,因为客户期待我们根据瞬息万变的实时位置数据提供及时的见解。”

Intuit 是全球性金融技术平台,通过 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp等产品支持全球超过 1 亿客户的繁荣发展。 “我们正在释放数据的力量,给我们平台上的消费者、个体经营者和小型企业带来金融变革。”Intuit 工程和产品开发总监 Brett Hollman 表示,“为了进一步提高团队效率、将 AI 驱动的产品快速推向市场,我们与亚马逊云科技密切合作,设计了 SageMaker Studio Notebook 中全新的团队协作功能。我们成功实现了简化沟通和协作,让我们的团队能够使用 Amazon SageMaker Studio 将机器学习开发规模化。”



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亚马逊云科技赋能双滦兴业热力智慧供热 系统化能力强化数字化智能化 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 传统行业的数字化和智能化正在爆发式增长,亚马逊云科技在赋能企业可持续发展的道路上越走越宽。

近年来,传统供热行业智能化发展逐渐起步,智慧供热成为行业热点。如何真正达成智慧供热的目标。承德市双滦区兴业热力有限公司选择与亚马逊云科技进行合作。

智慧供热体系提高供热质量、提升服务能力

在承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国看来,供热行业与其他行业有很多不同,其供热面积增长受城市规划决定,所以企业的增长主要集中在节能上。节能是供热行业最重要的增长方式之一。传统粗放式的供热模式在数字化和智能化的趋势下有很多的改进空间。

承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国

双滦兴业热力的目标是通过智慧供热体系不断提高供热质量、服务水平、并降低能耗,成为高度智能化、可持续发展的服务型供热企业。

具体而言是将能耗指标、服务水平都作为考核指标,通过考核来不断提升服务的质量。包括智能化这方面,工作人员素质也需要同时提高,来适应智慧供热的要求。

在双滦兴业热力信息化部主任王晓辉的规划中,理想的智慧供热应该包括三个方面。

第一,把末端的设备设施数据全面采集。

第二,经过多年的数据积累以及策略的学习和磨合,形成一套与自己实际情况相匹配的模型。

第三、在数据积累完整、供热策略磨合优化以后,其最终的前景是在保障用户实际地用热质量的前提下,把不平衡以及超标准供热浪费的能耗节省下来,把工作人员以往频繁的人工调控、维修、不断地处理各种问题的时间和精力节省下来,能更多地向服务用户倾斜,提升企业的服务水平。

承德市双滦区兴业热力有限公司信息化部主任王晓辉

亚马逊云科技系统化服务受到青睐

市面上做智慧供热的企业非常多,为何选择亚马逊云科技?

赵志国认为,亚马逊云科技的优势在于提供系统化的云服务。云端既有数据的统一对象存储和计算,又有数据分析,还有机器学习服务,数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动,企业可以通过无服务器的方式来使用这些云服务,只需要专注在数据价值的发掘和业务开发,提高机器学习的效率和创新应用开发和迭代的效率,来达到真正节能增效的目的。

在回答199IT关于真正实现智慧供热的难点在哪些方面,王晓辉表示,从技术角度而言,双滦兴业热力面临的最大问题是积累了很多年的数据,但没有对数据的有效集成和应用的能力。

亚马逊云科技在IT应用方面站得高、看得更广。携手亚马逊云科技,在云上采用亚马逊云科技合作伙伴智信远景解决方案 “揽月云AI智慧供热平台”,解决数据集成和应用难题,借助机器学习实现了基于数据优化业务运行决策与降本增效的目标,坚定信心继续合作。

谈及双方合作的成果时,王晓辉表示,通过与亚马逊云科技合作,能够根据天气和供热负载的预测,进行大数据分析;通过机器学习实现仿真和智能优化,实现了供热资源的精确调控,在提高用户室温的基础上,实现平均能耗下降11.7%,减少二氧化碳排放约18万吨,折合标准煤减少约6万吨,这为双滦兴业热力进一步扩大投入继续节能提供了一个很好的支撑和动力。

智慧供热的未来

双滦兴业热力所采用的亚马逊云科技服务包括 Amazon EC2、Amazon RDS、 Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker等.

在尝试与亚马逊云科技合作后,2021年双滦兴业热力整个应用智慧供热的区域,用户端评价非常乐观。从用户反馈来看,投诉率下降、满意程度提升、平均室温提高。第三方的回访结果也非常正向。

对于未来的展望,双滦兴业热力方面表示,未来主要着眼于三个方面的推进:

  • 扩大投入,增加供热管网中的物联网设备安装,进一步挖掘供热管网运行的节能潜力;

  • 作为城镇供热行业信息化建设走在前列的供热企业,将继续在IT技术应用方面深入探索;

  • 未来依靠强大的信息化支撑,将在“弹性供热”、 “计量供热”方面进行尝试,为承德市人民群众更好地提供舒适性供暖服务。

在亚马逊云科技方面看来,双滦兴业热力有行业专业知识和技术,希望降低能源的消耗和碳排放,亚马逊云科技通过多样的系统化云服务来实现这一个目标。

云计算的好处在于能提供系统化的云服务,云端既有数据的统一对象存储和计算,又有数据分析,还有机器学习服务,数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动。

客户可以通过无服务器的方式来使用这些云服务,只需要专注在数据价值的发掘和业务开发,从而加速数字化的进程,提高机器学习的效率,加快像双滦兴业热力这样的企业创新应用开发和迭代的效率,来达到真正节能增效的目的。


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脱“虚”向“实”,数字孪生是如何“抢滩”物联网? Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 在工业4.0时代下,随着工业互联网的推广应用,不仅奠定了数字孪生技术应用落地的基础,实现了数字孪生的迭代优化,还扩展了数字孪生的技术应用价值,促使数字孪生正在快速进入制造业及其他行业领域。一个明显的标志就是工业物联网平台中对数字孪生用例的支持越来越多。

  根据IDC数据,预计到2025年,全球数字孪生市场规模将增至264.6亿美元,2020-2025年CAGR高达38.35%。

  用例支持越来越多,市场规模逐步扩大……所以,什么是数字孪生?它到底有何重要性?它与物联网之间又有着怎样的关系?

  什么是数字孪生?

  数字孪生,最早是由密歇根大学的Michael Grieves博士定义的,它的最初定义是在产品生命周期管理(PLM)当中。在Michael Grieves博士的论文当中写道,“数字孪生”的概念是对所生产的产品的虚拟展现。随后,到了2016年底,Gartner将数字孪生列入2017年十大技术趋势名单。

  当下,在数字化的时代里,书籍变成了电子书,纸质信息变成了电子格式和数字流程,音乐变成了比特和字节……而对于这些,我们所拥有的只是数字信息,没有副本。但数字孪生是不同的,数字孪生是实物资产的数字(软件)副本。

  因此,顾名思义,数字孪生是拥有两个版本的“事物”:物理版本和数字孪生版本,这里指的是从物联网中了解的实物资产,主要是工业互联网和工业4.0的网络物理系统,包括智能工厂。

  举个例子,假如你有一个带有传感器的飞机发动机以及大量复杂的零件和技术,需要你在云中制作一个完全虚拟的副本,而这个虚拟副本如果真的是一个数字孪生,因此它就像真实的东西一样,可以帮助我们检测问题、测试新设置、模拟各种场景、分析任何需要分析的数据等。

  数字孪生是物理世界的模型,是由数据创建的,而计算机视觉和人工智能将数据处理成现实的表现形式,甚至与CAD模型等聚集在一起,促使数字孪生同步了自然世界和数字环境之间的数据,允许用户在虚拟环境中采取行动和做出决定,而这些行动和决定可以在现实世界中迅速表现出来。

  简单来说,数字孪生是以逼真的模拟效果来呈现真实场景的状态,是物理世界和虚拟世界的相互碰撞。正如Gartner所说的:“数字孪生是物理事物或系统的动态软件模型。”

  数字孪生的作用

  以自行车为例,数字孪生变得让人看得见。在2015年的LiveWorx上,工业物联网领导者之一PTC的活动,该公司的执行副总裁CAD Michael M.Campbell用简单的语言解释了整个想法,使用PTC用一辆自行车构建的设置。

  简而言之:在数字孪生的例子中,自行车展示了几种正在工作的技术。首先,自行车配备了必要的技术和连接,使其成为我们现在所说的“智能”。由此产生的信息被利用在一个仪表盘上,当然在这个例子中是PTC的ThingWorx,然后进入数字孪生。最后一步是在增强现实环境中利用信息。

  这样做的好处包括:可以了解产品在现实世界中的使用方式及其性能,从而实现诸如产品优化、对新产品或版本的潜在洞察、改进的(如果可行的话)预测服务能力等目标。

  换句话说:在数字世界和物理世界的交叉中,将数据转化为智能。

  另一方面,Parris又将数字孪生称为“推动商业成果的活体模型”。这比物理资产的数字虚拟副本要好得多,其更接近于本质,当我们在使用数字孪生时想要实现的目标,需要一个理由、一个商业案例和一个维护、优化、成本节约的目的或者其他的等等。

  虽然看起来有点未来主义,但这是一个与自行车示例完全不同的演示。它展示了人-其他设备-能够基于数据混合采取行动,从边缘数据(实际上是物联网和边缘计算)和运营数据到历史数据。Parris称之为“看、想、做”。

  总而言之,数字孪生改变了制造流程,并提供降低成本、监控资产、优化维护、减少停机时间和创建互联产品的新方法。

  物联网为数字孪生提供支持

  时至今日,物联网发展越来越迅猛,并在全球范围内掀起了一波新的技术浪潮,而数字孪生(技术)也开始引起了人们的关注。

  从上述例子,我们可以发现引擎或任何其他物理资产帮助我们制作了数字孪生,因为它提供了使数字孪生成为真正的孪生所需的数据。而数字孪生使用来自物联网连接传感器的数据,然后来记录对象或过程在其生命周期中发生的事情,允许虚拟地测量特定功能,实时深入分析数据、工作流程和人类行为,提供对实物资产健康状况及其性能的洞察,从而极大地帮助决策过程。

  对此,我们不难发现使数字孪生成为可能的因素之一就是物联网传感器的扩展,而物联网成为了数字孪生技术不可分割的基石,它驱动着数字孪生的发展。

  当前,在现实生活中,数字孪生主要用于工业互联网或工业物联网,包括工程和制造。所以,当我们在讨论数字孪生的投资或者解决方案时,通常会遇到在工业互联网领域的企业,如通用电气、PTC、西门子、CSC、SAP……目前看来,数字孪生使用加速的原因,主要是由于物联网以及推动物联网和数字孪生的技术成本的降低。

  的确,技术成本的下降加速了物联网的发展,从而加速了数字孪生技术的发展。未来几年,在更智能的产品环境中,同样不断降低的成本和商业案例肯定会扩展到越来越多的产品。

  数字孪生的未来

  曾有分析师指出,在2018年和2019年里,数字孪生技术是一个热门话题;而2020-2021年是数字孪生在关键业务应用中被利用的主要年份。

  Gartner认为,直到2020年数字孪生才能在物联网项目环境中的主要地位。该公司预计,到2021年,一半的大型工业公司将使用数字孪生。

  尤其是在工业领域上,伴随着工业数字化、智能化应用的进一步落地与推进,工业制造将会成为数字孪生的主要战场,数字孪生工具可能会融合更简单、不那么复杂的技术,在工业领域上发挥无限的潜力,给企业提供更多的优势——显而易见的效率提升和成本下降等等,推动工业互联网脱“虚”向“实”。

  因此,未来我们将会看到孪生体扩展到更多的应用、用例和行业上面,并与更多的技术相结合,如语音功能、增强现实的沉浸式体验、人工智能功能等更多的技术,促使我们能够查看数字孪生的内部,而无需去检查“真实”的东西等等。

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HPE推出新一代计算产品——HPE ProLiant Gen11 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 11月29日,HPE全新一代计算产品组合——HPE ProLiant Gen11,在新华三“进化·智能·算赋新生新品发布会”重磅登场,旨在以云运维体验为混合环境提供澎湃动力,助力数字化转型加速向前。这一全新的HPE ProLiant Gen11服务器能为客户提供便捷、可靠和性能优化的计算资源,完美适用于一系列现代工作负载,包括AI、分析、云原生应用、图形密集型应用、机器学习、虚拟桌面基础设施(VDI)和虚拟化等。

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  HPE全球副总裁兼计算部门总经理Neil MacDonald表示:“计算是一切混合战略的基础。HPE帮助企业更接近于边缘端。在边缘端,HPE的计算产品让数据得到创建、新的云体验得到交付,并为客户提供了不可或缺的安全性。全新HPE ProLiant Gen11服务器专为混合世界而生,具有三大特性——便捷的云运维体验、可靠的安全设计和优化工作负载性能。”

  作为HPE最长青的明星产品系列之一,HPE ProLiant收获了全球客户青睐,期待全新HPE ProLiant Gen11系列新品为百行百业数字化转型注入全新动力:

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  便捷的云运维体验

  全新一代HPE ProLiant服务器为用户提供了一个基于云原生技术的管理中枢。无论计算环境位于何处,用户都能安全地自动访问、监控和管理服务器,进而实现高效运维。

  云原生管理中枢带来了便捷、统一和自动化的运维体验,通过实现全局可见性和洞察让您更好的管理计算环境。借助这一平台,用户还可以轻松地搭载数千台分布式设备,并从更快的服务器固件更新中受益。从而将精力集中在业务运营上,而非管理复杂的IT基础设施。

  可靠的安全设计

  从芯片级别的HPE可信硅根技术(Silicon Root of Trust)开始,HPE一直在计算的安全性上处于领先地位,为业界提供了覆盖边缘到云的安全的基础设施。HPE可信硅根作为业界独有的安全技术,通过服务器独特的数字指纹,能保护数百万行固件代码免受恶意软件和勒索软件的侵害。现在,HPE可信硅根技术正保护着全球数百万计的HPE服务器。

  新一代HPE ProLiant服务器建立在这一安全创新的基础上,升级了以下数据和系统保护新功能:

  ●对设备组件进行验证和认证:使用最新的HPE Integrated Lights-Out(iLO)——iLO6对设备组件进行验证和认证。最新版本提供了使用安全协议和数据模型(SPDM)进行身份验证的新功能,这是服务器中的一个关键的安全功能,用于以基于开放标准的方法对设备进行身份验证和安全监控。

  ●防止更改唯一的服务器身份访问:通过默认的平台认证和安全设备标识(iDevID)功能,防止更改唯一的服务器身份访问。

  ●额外的身份验证:通过可信平台模块(Trusted Platform Module,简称TPM)监控安全启动和系统状态,再次进行身份验证。

  ●HPE可信供应链支持最高级别的安全:HPE可信供应链通过认证服务器提高了端到端的安全性,且这些服务器在制造过程中具有强化的数据保护功能。最近,HPE扩展了认证服务器选项,能实现在全球范围内生产和发货。

  优化工作负载性能

  AI、机器学习和渲染项目等工作负载的要求日益严苛,组织所需的计算或加速计算性能也需要日益精进。新一代HPE ProLiant服务器经过优化设计,可以为组织的数据密集型工作负载提供超高性能。与此同时,HPE ProLiant Gen11支持多种架构,包括第四代AMD EPYC™处理器,第四代Intel®Xeon®Scalable处理器,以及Ampere®Altra®和Ampere®Altra®Max云原生处理器。

  与上一代相比,新的HPE ProLiant Gen11服务器能为要求最苛刻的应用程序提供两倍的I/O带宽。同时,单个CPU的内核数增加50%,能更好的整合工作负载。每台服务器的高性能GPU密度也增加了33%,以更好支持AI和图形密集型工作负载。


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腾讯邱跃鹏:云计算纵深发展的三大趋势 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 11月30日,2022腾讯全球数字生态大会举行,腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏在会上指出,云计算纵深发展过程中,呈现三大趋势。

  趋势一:在自主可控、软硬一体的算力底座上,云计算进入全面云原生时代。

  随着各行各业上云进程加快,越来越多的企业将自身业务搬上云,底层基础设施自主可控成为关键。

  通过软件定义硬件,腾讯不断深入到芯片、服务器等环节,加大核心技术自研,实现软硬一体。

  趋势二:云上组件实现便捷调用,数智融合、实时全真成为趋势。

  在坚实的底层基础设施之上,云厂商提供更多便捷好用的云上组件,方便企业和开发者快速调用,解决具体需求。

  大数据与AI融合,显著提升了数据挖掘、处理、分析的效率;极致的音视频技术,也将进一步推动用户体验“实时全真”。

  趋势三:开箱即用的SaaS加速落地,未来每个企业都将在云上无缝协同。

  在企业数字化转型过程中,开箱即用的SaaS越来越成为刚需。企业通过快速使用数字化工具,能实现高效协作、降本增效。

  腾讯发挥自身在连接、通讯等领域的优势,打造了丰富的SaaS产品矩阵,覆盖企业内部的协作、管理,到外部的销售、签约、客服等场景。

  邱跃鹏表示:“技术的探索与进化永无止境,我们将持续投入,打造有竞争力的产品与服务,释放技术价值,让更多的企业和开发者在云上创新。”

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云生、云治、云创 亚马逊云科技实现赋能客户可持续发展新路径 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 现代化企业发展的一个重要指标是实现可持续发展,如何将可持续发展融入全球战略,由内而外,既实现自身目标,又肩负赋能客户的责任,从云生、云治、云创出发,云计算巨头亚马逊走出了一条新的路径。

早在2019年,亚马逊联合发起《气候宣言》,目标是在2040年实现所有业务线零碳排放,相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。同时,亚马逊也计划在2025年实现100%的可再生能源去支撑整个亚马逊集团的所有业务运营。

亚马逊全球可持续发展的副总裁Kara Hurst坦言,“在亚马逊,我们每天都在思考如何给客户提供更好的产品、服务和体验。对于任何组织来说,提升可持续发展的过程都不是简单或者直接的。对于像亚马逊这样业务规模和经营范围都很广的公司来说,这是一个巨大的挑战。但我们不会回避挑战,哪怕挑战巨大,我们将坚持持续创新。我们目前还没有找到所有的答案,但我们相信可持续经营已不再是一种选择,而是当务之急。应对气候变化需要所有行业和社会共同行动。”

亚马逊践行自身脱碳承诺

可持续发展的外延很广,从脱碳到节水,再到社会责任和循环经济,都是现代企业重要的考量元素。在脱碳领域,亚马逊针对三类碳足迹采取相应的减排措施:

  • 针对直接碳排放,亚马逊此前宣布了零碳运输计划,该计划旨在使每批货物运输都实现净零碳排放。在电动车方面,亚马逊已经从Rivian订购了10万辆电动车,并计划2030年之前交付。在传统卡车方面:亚马逊正在与Infinium合作,将于2023年开始使用超低碳电动燃料为运输车队提供动力。

  • 针对亚马逊基础设施购买电力产生的间接排放,亚马逊通过增加可再生能源的占比,来减少碳排放。

在全球19个国家投资和建立379个可再生能源项目。在全球225个亚马逊建筑的屋顶安装光伏设备,使用清洁能源为建筑供电。截止到2021年,亚马逊业务运营所使用的能源的85%部分是可再生能源。

在中国,亚马逊支持的位于山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入运营,这两个项目预计每年能够产生49.6万兆瓦时(MWh)的可再生能源 ,相当于为25万中国普通家庭提供电力支持,更好地支持绿色发展需求。

  • 除此之外,亚马逊还通过优化商品外包装及货运流程优化供应链上下游碳排放:亚马逊采用了人工智能的技术,当货物通过传送带,利用摄像头加计算机视觉辅助技术,能推理出来货物的尺寸,然后系统自动选择一个最合适的箱子进行包装。避免商品过度包装,从而减少碳足迹。同时当客户购买了多件商品时,尽量更好的调度把这些商品用一个包装配送给客户。

亚马逊云科技建立责任共担模型 实现云生、云治、云创

亚马逊云科技在可持续发展的顶层设计上建立责任共担模型,即亚马逊云科技负责云自身的可持续发展,如云数据中心的设计,机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购,电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。

而客户负责云上自身应用的可持续发展,如软件架构,选择的云服务,及代码效率等。亚马逊云科技通过为客户提供工具及最佳实践,帮助客户去实现云中应用的可持续性。

这一责任共担模型减轻了客户在基础设施上的建设压力,让其能够集中资源和精力,实现更上层的业务可持续发展。

在具体实施上,亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡表示,亚马逊云科技通过云生、云治、云创三大维度赋能客户,助力用户实现“脱碳”。

“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施,帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。

在电使用方面,亚马逊云科技不断优化电力供应模式,提升数据中心能源效率。使用蒸发冷却技术,改善冷却数据中心的方法,提高能源效率。努力减少与建筑基础设施相关的碳排放。

“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率,并帮助客户优化云上工作负载,提升云上应用的可持续性。

首先客户需要了解自己云上的应用采用的云服务及碳排现状:亚马逊云科技推出了碳足迹工具(Amazon Carbon Footprint Tool),提供具体工作负载现在的碳排放量,同时会预测工作负载未来的碳排,以及预测采用更多可再生能源可降低多少碳排。 使用量化工具去量化应用生命周期中的碳排变化:细化到衡量单位资源消耗,而不是云上总资源消耗,最终实现业务增长与资源消耗的脱钩。采用云上应用的可持续发展的最佳实践,逐步实现云上工作负载的“零浪费”。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景,开发专属的可持续发展解决方案,赋能客户实现可持续发展目标。

亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业,以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景,赋能客户实现可持续发展目标。

与合作伙伴一起云上构建数字化解决方案实现双碳目标

在顾凡看来,亚马逊云科技在多个行业场景中,帮助客户实现双碳目标具有诸多优势,包括:

  • 采用亚马逊云科技的物联网服务轻松地将设备连接到云,实现实时自动化采集数据

  • 采用云上的数据湖处理不同渠道来源的碳数据,进行数据整合、分析和交换。

  • 采用云上的Amazon Neptune图数据库处理多层级的复杂供应链体系。

  • 采用Amazon SageMaker机器学习服务能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案,对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析。

  • 探索使用Amazon Managed Blockchain托管区块链服务,真正做到碳排数据防篡改。

合作伙伴是亚马逊云科技实现全球战略发展的基石。在可持续发展上,亚马逊云科技与合作伙伴开展广泛的合作,为客户提供技术工具和定制化的解决方案,满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求,越来越多的企业通过亚马逊云科技进行可持续发展数字化转型。

其中,清洁能源合作伙伴,向客户提供分散式风电、分布式光伏等硬件设施,助力企业实现清洁能源替换,加速低碳转型。咨询合作伙伴,可以帮助企业梳理自身的碳排放情况,并提供减排建议。德勤打造“端到端”方案,支持客户可持续转型,为客户提供可持续发展战略、实施和披露方面的全流程服务。软件合作伙伴,帮助企业更方便更快速地开展碳排放追踪和管理。

顾凡表示,“作为可持续发展的推动者和变革者,亚马逊云科技将不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念,提供工具和可持续发展最佳实践去帮助客户管理云上应用的可持续性,以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案,赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。”


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云计算和虚拟化之间的区别是什么? Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 云计算和虚拟化不是可互换的术语,在构建您的IT环境、系统或网络时,它们也不是可供选择的两个不同选项。虚拟化创建于20世纪60年代,通过在主机或计算机上创建虚拟层来最大限度地利用硬件资源。虚拟化是云计算的核心。由于它,云供应商可以提供广泛的不同服务,操作系统和其他虚拟机,同时最大限度地利用数据中心。

  什么是云计算?

  云计算彻底改变了IT基础设施,消除了硬件和软件成本,并允许客户通过互联网访问这些资源。云计算资源包括物理和虚拟服务、应用程序、数据存储、开发工具、人工智能服务和虚拟机。

  云资产托管在云数据中心,由云服务提供商管理。云计算允许公司只为他们使用的东西付费,以高水平的安全性运营,通过内置的云功能实现自动化,并利用机器学习等创新。

  云计算可以运行在谷歌云、微软Azure云和亚马逊网络服务等供应商提供的公共云上,也可以运行在私有云上。

  云计算的主要特性

  降低成本,同时提高技术的可获得性:云计算使组织能够获得最新的技术,而无需投资推动创新的昂贵硬件和软件。提高部署和投资回报:在云中部署IT系统大大减少了公司开始运营所需的时间,并且会迅速影响性能和投资回报。服务、规模、支持和安全性:云供应商提供广泛的服务,全面支持所有级别的员工和内置的安全性,这些功能可以降低成本,并有助于改善业务和加强其安全状况-只需几次点击即可完成云中的扩展。虚拟化IT:借助云计算,组织可以快速创建虚拟化IT基础架构,包括服务器、操作系统、软件、网络和其他基础架构。

  什么是虚拟化?

  虚拟化是在主机上分层创建虚拟机。使用名为虚拟机管理程序的软件,用户可以在其数据服务器、计算机或主机上创建多个虚拟机。例如,通过虚拟化,如果客户需要运行三种不同的操作系统,即macOS、Windows和Linux,而不是必须启动三台机器,用户可以在一个数据中心或主机中虚拟地创建它们。

  虽然任何人都可以创建自己的虚拟机,但在云计算中,虚拟化被发挥到了极致。虚拟化是云计算的本质。云供应商通过提供只需几次点击即可部署的各种虚拟机,充分利用他们的数据中心和主机。虚拟化不仅节省时间和金钱。虚拟机几乎可以瞬间从一台主机转移到另一台主机,避免了一台主机关闭时的停机风险。

  协调主机上虚拟机的软件称为虚拟机管理程序。它充当物理硬件和虚拟机之间的接口,确保所有虚拟机从硬件获得所需的处理能力和资源。顾名思义,虚拟机是一种以软件形式虚拟存在的设备。虚拟机可以复制操作系统或创建虚拟网络。

  第1类虚拟机管理程序或“裸机”是用于创建虚拟机的最常见的虚拟机管理程序。它们直接与取代传统操作系统的硬件和物理资源进行交互。第2类虚拟机管理程序作为安装在主硬件中的操作系统上的应用程序运行,主要用于端点设备以运行替代操作系统。

  虚拟化的主要特性

  虚拟机:虚拟化在主要主机上创建虚拟机。敏捷性和性能:在一个硬件上创建虚拟机的能力为公司提供了无限可能来最大限度地利用资源。节省成本:虚拟化通过在云或其他数据中心上创建虚拟机和IT基础架构来节省成本,虚拟机还可以提高灾难恢复和业务连续性。虚拟操作系统和虚拟网络:组织可以通过部署虚拟机来利用不同的操作系统和网络,这使他们能够构建复杂的IT架构,同时保持低成本。支持开发运维:虚拟机可以轻松关闭或打开、迁移和调整,为开发提供最大的灵活性,并且它们还可以用于测试环境、快速迁移和整合一台服务器中的系统。

  云计算和虚拟化有什么不同?

  没有虚拟化的概念,就没有云计算。云计算和虚拟化的区别在于,前者是一个专门用于计算资源的术语,这些资源可以通过互联网按需访问。相比之下,虚拟化指的是简单地创建虚拟机,这些虚拟机完全是位于主机或主要硬件之上的软件层。

  另一方面,云计算是一个更广泛的术语,包括云提供的一切,从数据存储到人工智能分析。云计算是一种服务,通常以基础设施即服务、平台即服务和软件即服务的形式提供给客户。虽然虚拟化也可以作为服务提供,但它更常用作技术术语。该术语定义了如何使用硬件资源来创建虚拟网络和虚拟机。

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我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道 向着规模发展迈进 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 在近日举行的“2022中国5G+工业互联网大会”上,工信部副部长张云明表示,我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道,全国在建项目超过4000个,培育一批高水平的5G全连接工厂标杆。与此同时,工业互联网标识解析体系国家顶级节点全面建成。

  工业互联网标识解析体系国家顶级节点全面建成

  在近日举行的“2022中国5G+工业互联网大会”上,工业互联网标识解析体系即“5+2”国家顶级节点宣布全面建成。

  工信部信息通信管理局一级巡视员王鹏表示,经过四年多的探索实践,我国工业互联网标识解析体系从无到有、从小到大,取得了阶段性成效。在地方政府的高度重视和大力支持下,武汉、广州、重庆、上海、北京、南京、成都七地先后建成上线,“5+2”国家顶级节点全面建成,集中打造了自主可控、开放融通、安全可靠的标识解析体系,开启了工业互联网全要素、全产业链、全价值链全面连接的新篇章,标志着工业互联网标识解析体系创新发展迈入新的历史阶段。

  据悉,工业互联网以标识解析体系为纽带,标识解析体系以国家顶级节点为中枢,上联国际根节点,下联二级节点及企业节点。而此次发布的工业互联网标识解析体系由“武汉、广州、重庆、上海、北京”5个国家顶级节点和“南京、成都”2个灾备节点组成。

  我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道

  工信部副部长张云明表示,在各方共同努力下,我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道,建成全球规模最大、技术领先的5G独立组网网络,5G基站数量超过222万个,用户数量超过5.2亿户。飞机、船舶、汽车、电子、采矿等一大批国民经济支柱产业开展“5G+工业互联网”创新实践,全国在建项目超过4000个,培育一批高水平的5G全连接工厂标杆。5G加速向医疗、交通、教育等各行业各领域推广,带动人工智能、AR/VR、8K显示等新技术日益成熟,带动车联网等新业态蓬勃发展。

  张云明指出,工信部将推动“5G+工业互联网”发展向更大范围、更深程度、更高水平迈进,为此主要有四个方面的行动:一,加强政策合力,出台支持工业互联网规模发展的新举措,不断完善多层次的创新示范体系,分行业分领域制定5G全连接工厂建设标准,不断营造良好创新环境。二,加大攻坚力度,提升5G虚拟专网和混合专网建设服务水平,推动各方加强低成本、轻量化的5G工业级产品研发和产业化,让广大工业企业用得起、用得好,不断提升产业供给水平。三,丰富行业应用,积极建设工业互联网数字化转型促进中心,深入开展工业互联网“百城千园行”系列活动,推动工业互联网向工业园区、县域经济下沉普及,不断壮大融合产业生态。四,深化开放合作,进一步深入同世界各国、国际组织和跨国企业在技术、标准、应用、产业、人才等各领域的交流合作,不断塑造互利共赢格局。

  三大运营商借助“5G+工业互联网”推动工业数字化转型

  中国移动副总经理赵大春指出,中国移动致力于构建以5G为核心的新型信息服务体系,携手产业伙伴,全方位助推工业互联网企业数智转型。同时,将以“5G全连接工厂”为契机,以释放行业数字化转型价值为核心,携手广大合作伙伴共同推进5G应用走深走实。一方面,牢筑网络、平台、安全三大基础。另一方面,通过智造提质增效、安全生产护航、双碳节能减排三大专项行动,全面推进5G+工业互联网赋能产业转型。

  中国联通董事长刘烈宏则表示,“5G+工业互联网”为加速我国新型工业化进程提供了新的工具箱。5G是驱动工业互联网发展的关键技术,工业互联网又是5G规模化应用的主阵地。

  刘烈宏指出,为进一步推动“5G+工业互联网”规模化发展,中国联通将着重做好三件事:一是全力打造“5G+工业互联网”主赛道的第一品牌。中国联通深入落实5G应用“扬帆”行动计划,将推动“5G+工业互联网”和5G全连接工厂建设升级到公司战略层面。二是着力锻造“5G+工业互联网”新发展的最优能力。三是倾力成为“5G+工业互联网”大会合作的第一选择。今年7月,中国联通正式发布了工业互联网产业生态合作战略6大行动计划,共同推动“5G+工业互联网”向深层次拓展。

  而中国电信副总经理夏冰从云网融合赋能工业数字化转型的角度阐述了中国电信助力5G+工业互联网变革的探索和实践。为此,夏冰提出三点倡议:一是深化要素全连接,促数据融通。倡议行业各参与主体一定程度上开展充分数据共享,通过行业的云应用,打通企业内的数据“孤岛”,通过共享推进企业数据流通,通过可信连接促进跨行业数据交换,进而实现工业数据价值最大化。二是深化边缘算力供给,促智能融通。呼吁人工智能企业、工业企业一道,共建边缘算法库、共享边缘算力池、共商云边协同规范,进一步提升工业算力的标准化和效能。三是深化生态合作运营,促平台融通。呼吁加强通信企业能力与航天云网等平台商能力的融合,逐步开放彼此的技术生态、应用生态乃至数据生态,同产业链上下游开展更大范围、更广领域、更加务实的生态合作。

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存算分离的新一代开源云原生数仓Databend Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 据IDC预测,2026年中国大数据IT支出规模预计为360亿美元左右,其中复合平均增长率约为21.4%,位列全球第一。从以上数据可以看出,中国大数据市场前景是非常广阔的。

接下来看一下数据库发展历史。

在1960年左右出现了数据库,紧接着在1970年左右出现了关系型数据库,典型代表如MySQL,1980年左右出现了数据库仓库的理论,并且出现了MPV架构的数据仓库,1998年左右出现了NoSQL数据库,典型代表如MongoDB。

随着2000年互联网的快速发展,出现了大量的非结构化数据处理的需求,紧接着在2006年~2009年出现了Hadoop Spark代表的大数据平台,同时在2006年AWS推出了云计算业务,很多数据开始上云。在2010年左右出现了分布式流数据处理,典型代表如2010年出现的Storm平台,2013年出现的SparkStreaming,2014年出现的Flink产品,同时在2010年还出现了数据湖的概念,2017年~2019年出现了Delta Lake、Hudi、Iceberg等数据湖产品,2013年~2017年是云原生快速发展的几年,出现了如Kubernetes这样的技术,很多数据库、数据仓库、数据湖产品都基于云原生进行构建,在2020年左右出现了湖仓一体化的数据平台。

从以上可以看出,从1960年到2020年左右数据平台一个大概的发展历史,接下来分别看一下数据库、数据仓库、数据湖包括湖仓一体的产品。

数据库是我们大家所熟知的,比如你去商场里购买了一件产品,这个商品它会记录进入到数据库中,是什么时间点购买哪件产品,这个产品的价格是什么,这通常称为事务性数据库,典型代表如MySQL、Sql Server、Oracle、PostgreSQL,特点在于要处理高并发、快速读写删的能力,并且是低延迟的,通常采用行存数据库方式。

还有一种数据库是偏向于分析型的,它重点在于是哪类人购买了哪类产品,它的用户画像是什么样的,这类数据都是通过分析型数据库进行处理的,它的特点在于是海量数据的复杂查询、快速查询、通常采用列存。典型代表如ClickHouse、Presto、Greenplum、Snowflake、databend,都是属于数仓库类似的产品。

还有一类需求,就是既有事务性数据库的需求,也有混合型数据库的需求,那就是出现了HTAP混合型数据库,典型代表如TiDB,它既可以做TP类的事务处理,也可以做AP的数据的处理,但是如果说特别大量的数据处理,建议还是用OLAP类数据库进行处理。

    接下来看一下什么是大数据平台,大数据平台主要有以下特点:

    第一是数据量大,通常是TP、PB甚至是EB级的数据。

    第二是数据类型繁多,结构化、非结构化、日志、视频、图片、地理位置等等,这些数据都需要进行处理。

    第三,商业价值高,但是这种价值需要构建在海量数据之上,通过数据分析、机器学习进行挖掘出来,提供给前端的业务系统。

第四,处理实时性要求高,海量数据的处理要求不局限在离线中,而是推荐系统,它的实时性要求非常高,不等看完短视频,接下来就推荐其他的,看完战争片以后,给你推荐的爱情片,可能就不是他所喜欢的,就体现不了它的价值。

这是一个大数据平台典型的架构,从下往上首先是数据采集,所采集数据源可以是多种多样的,比如说是从其他的数据库中,事务性数据库或者其他的数据库中进行采集,可以是文件系统,可以是日志等。

之后进行数据的计算和存储,再往上是数据的应用,比如说是通过OLAP的数据仓库进行分析。

接下来看一下数据湖与数据仓库之间的关系,数仓主要是偏向事前的建模,数据湖主要偏向事后的建模。数据湖通常是把所有的数据结构化、半结构化、非结构化数据放到里面,都可以进行存储,之后根据这些数据进行建模处理,数仓则不同,通常在建模之前就进行数据的一些提取、抽取、分析,所以说它偏向于做事前的建模,而且它的存储通常是结构化、半结构化数据。

引擎方面也不太一样,数据湖是多种引擎都可以用,有多种数据源进行有限的优化,数据仓库是特定的数据引擎,通常选用一种数据引擎,或者说是两三种特定的数据引擎,根据它的数据特点或者业务系统的要求选择特定的数据引擎,经常对数据进行高度优化,甚至数据处理过程高度优化。

项目启动方面也不太一样,数据湖是易启动的,只要你有需求就可以快速的建立数据湖,把非结构化数据、结构化数据进行存储,数据仓库是需要提前规划、提前运作的。

治理方面也不太一样,数据治理方面,数据湖是偏向于数据量比较大,数据仓库也是数据量比较大,但是更强调数据质量。数据湖通常是做一些数据机器学习,做一些数据挖掘,数据仓库偏向于提供给前端的BI展示,可视化方面。

聊完了数据湖、数据仓库之后,我们来看一下2020年左右出现的湖仓一体,湖仓一体是一种将数据湖的灵活性和数仓的易用性、规范性、高性能结合起来的一种新型架构,类似于在湖边搭建的很多小仓库,把数据湖中不同的数据进行有效的分析,或者通过机器学习甚至来检索音视频信息等等处理。

说到了湖仓一体,先看海外的两个产品,第一个是Snowflake,它之前是一直做数仓这个产品起家的,但是随着业务量的逐渐发展,现在它提出了DataCloud理念,这是一个数据云平台的概念,它也逐渐的往湖仓一体方向发展。databricks是2013年由伯克利大学的研究人员成立的,偏向数据湖的概念,现在它也具有部分数仓的能力,所以说这两个产品越来越靠近,他们的产品边界越来越模糊,snowflake可以作为一部分湖的数据处理,databricks可以做一部分数仓的处理,他们逐渐都往湖仓一体的架构演进。

接下来看一下什么是新一代云原生数仓。

新一代云原生数仓同传统数仓相比有以下特点。

第一,传统数仓是在云计算发展之前就已经出现的,1982年左右出现了数据仓库,当时还没有云计算,它通常是采用存算一体的架构,比如Greenplum、ClickHouse都是这样的产品形态。随着云计算的发展,开始把这些产品搬到云上,典型的代表如K8S推出的Redshift,阿里云推出的云ClickHouse等等,相对用户来说不需要基于虚拟机或者物理机,重新去搭整个数仓平台,可以一键化部署出来,性能调优云厂商也会做,升级管理也会做,但是这样的产品形态还是存算一体的架构,只是省了整个的搭建过程,甚至是部分的运维工作,但是还是需要运维整个数仓平台的。

2012年出现了Snowflake产品,讲究存算分离的架构,基于云计算进行构建的,底层基于对象存储,上层的计算节点是可以随意扩展的,所以说跟着业务量进行扩展,包括Databend也是存算分离的架构,基于云原生构建的,底层基于对象存储,上层的计算节点可以跟业务量进行随意扩展。相对于传统数仓来说,其灵活性非常高,业务量繁忙的时候可以增加计算节点,底层存储节点,因为都是存在对象存储之上或者共享资源池,通常对象存储是没有容量限制的,这样只需要增加上层的计算节点就可以了,所以说灵活性非常高。而传统数仓灵活性相对差一些。

讲一下传统数仓和新一代数仓的差异,左侧是传统数仓和新一代数仓的示意图,传统数仓是基于Share-Nothing进行构建的,它的特点首先是计算单元和存储单元是一体的,比如构建在物理服务器或者虚拟机上的,如新增加一个结点,需要将原有数据放到新的节点上来,这就需要保证原有数据安全,做一些备份操作,其次新节点还要校验整个数据的一致性,过程是非常复杂的。

左下图可以看到新一代的数仓通常是基于Share Storage架构构建的,底层是共享存储,可以是对象存储,可以是软件定义存储,其上层的计算节点是无状态的,而底层存储系由对象存储保证的。

右侧列出了传统数仓和新一代数仓的差异,首先从架构地方面:传统数仓是存算一体架构的,而新一代数仓是基于可扩展的存算分离架构的,现在有部分传统数仓也会基于存算分离架构进行改造,可以支持对象存储,但是这种改造其实是半状态,就是一半的状态,它可以把数据存储到对象存储中来,它跟新一代数仓还有差异的,传统的新数仓会基于对象存储做各种优化、调度,而传统数仓是不具备这些的,改造过来只是将数据可以存储到对象存储中来,但依然是传统存算一体架构,需要指定分区、创建索引等,这些都是跟新一代数仓有差异的地方。

存算一体架构有助于实现Serverless架构,新一代数仓是Serverless架构,而传统数仓不是。新一代数仓可以支持Lakehouse(湖仓一体),也可以支持数据湖,可以基于HDFS文件进行处理,而传统数仓不具备Lakehouse功能的。

扩容能力方面,传统数仓是南北向的数据,要保持一致性,它的扩容复杂度是比较高的;而新一代数仓是东西向扩容,是比较容易一些的。

细腻度方面也不一样,传统数仓通常基于KVM进行调度,而新一代数仓基于微服务化进行调度,调度的更精细化一些,速度更快一些。传统数仓不具备多租户概念,而新一代数仓通常都会支持多租户,可根据业务线进行不同的数据处理,可以进行不同业务单元业务结算。传统数仓使用起来要指定分区,手动创建索引,而新一代数仓是无需指定分区,自动化创建索引。

什么是Databend?

Databend具有哪些产品功能特点,能给用户带来哪些价值?

    Databend公司团队主要来自于Clickhouse社区,以及国内和海外的大厂,团队人员在数据库和云计算领域具有丰富的经验,贡献过很多开源代码和开源项目,比如Clickhouse、MySQL内核(TokuDB)、RadonDB、NessDB等开源项目。

Databend成立于2021年3月,成立之初获得了高瓴创投和华创资本、九合创投的融资,2022年6月首家通过了中国信通院组织的《可信云-云原生数据仓库通用技术能力》的评审,并获得信通院颁发的《2022年云原生新锐企业》。

   Databend是一个使用Rust研发、开源、完全面向于云架构的新一代数仓,提供了极致的弹性能力,致力于打造按需、按量的Data Cloud产品体验。

具有以下的特点,首先内核Databend是完全开源的。第二,真正存算一体架构,计算节点无状态。第三,底层基于对象存储构建。第四,可以做数据集市,做一个Data Marketing,可以产生更大数据价值。第五,操作运维起来非常简便。

这是Databend的部署图,左侧是Databend的节点,主要存储一些源数据信息,中间是它的计算节点,主要是做数据的查询、分析、计算任务,计算节点可以是随意扩展的,跟你的业务量进行扩展。它构建在对象存储之上,可以是AWS S3、阿里云OOS,甚至私有化部署的MINLO等。

目前Databend已经支持的对象存储包括AWS、Azure、阿里云、腾讯云、青云、金山云,包括社区里贡献了谷歌GCP、谷歌的对象存储和华为对象存储。私有化支持Minlo、SeaveedFS、Ceph等等。

开源必然聊到开源社区,Databend是在成立之初就进行了代码开源,也就是Day1就开源,随着一年多的发展,目前已经自然增长到4700多个Stars,其中一半来自海外,有140多位代码贡献者,四成来自公司外的社区,10位左右海外活跃贡献者,包括Apache的顶级成员,包括SAP北美大数据工程团队负责人。

Databend是Rust上开源的第一个数据库类项目,多次上了Rust榜单,同时也上过HackerNew首页,它是世界程序员的一关注内容的科技平台。

右下角是海外著名的投资机构做得世界上所有数据库的排名,Databend大概排在世界所有数据库当中27位左右,也是这些数据库当中最年轻的一个。

接下来了解一下Databend的典型应用场景举例。

Databend可以做数据的归档,以多点为例,前有很多用户商品相关的订单信息,都存储在MySQL数据库当中,随着业务量逐渐增大,每一个月的数据都很大,都需要进行归档的处理,大概它有20多台归档的数据库,每台服务器大概有500TB硬盘,所以说每年光用于数据归档的服务大概就有50万人民币左右,而且是构建在云之上的。之后他们采用了Databend的产品,底层把所有的数据归档到对象存储中,通过Databend。上层开两到三个计算节点,如此进行处理以后,它既可以满足查询的需求,同时也满足归档的需求,为用户带来价值就是节省大概90%的成本,这个成本也可以很好的算出来。

它的服务器从原有的20台降到了2到3台,所以计算单元CPU内存也是非常耗费资金的,所以说通过归档的应用,大概为多点节省了90%以上的成本。

接下来聊一下另一个产品,DatabendCloud,底层核心是构建在开源的Databend内核之上,为用户提供了SaaS化的一站式服务,中间DataWarehouse一核是由Databend驱动的,之上有一个SaaS一体化平台,用户只需要注册用户名密码就可以使用整个数仓平台了,左侧可以把各种数据源,比如说基于MySQL、基于SQLserver数据导入,甚至一些文件进行导入。右侧可以通过Databend loud进行分析,分析完以后提给前端的BI和Machine Learning等等。

对于用户来说,首先不需要维护整个平台了,整个平台都是由Databend维护,用户只需要注册用户名密码,进来以后直接进行连接,就可以达到原有的数仓能力,而且按需付费,需要计算的时候启动一个计算节点,当不需要处理的时候会自动关掉,这个自动关机也是由系统设定的,可以选择一分钟、五分钟、十分钟设定,可以自动关掉,这样对于用户来说达到了一个按需使用、按量计费的目的,节省了用户的成本。

这个图片是我们DatabendCloud申请页面,可以通过申请平台和网址进入到DatabendCloud进行申请,注册申请完就可以开通DatabendCloud,用户就可以直接使用了。

Databend典型用户中,多点是做数仓归档处理的;快手是用到了Hive功能,它原有的数据都是存在Hive中,利用Databend进行数据的分析处理;新加坡比特币交易所主要用Databend进行日志的处理,而且是海量日志PB级数据的处理;茄子快传主要利用Databend具有数仓的分析能力,作为它其中的一个分析平台,替换原有的Presto系统;Voyance为非洲银行提供类似于Snowflake产品形态的公司,它提供的是一个可视化的拓扑、可以展示的DataCloud平台,内核也是基于Databend构建的。

(本文根据Databend 联合创始人王吟演讲速记整理而成,未经过本人审阅。)


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亚马逊云科技与武田制药、埃森哲联手打造TakedaSpark+ 助力武田中国数字化 “拓维”再升级 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2022年11月9日 亚马逊云科技宣布,在第五届进博会期间,亚马逊云科技与武田(中国)投资有限公司(简称武田制药)、埃森哲(中国)有限公司(简称埃森哲)签署了创新战略合作协议,并共同启动 “TakedaSpark+” 2022年武田中国创新挑战赛。三方将通过创新挑战赛为“TakedaSpark+”招募、筛选具备突出科技创新能力和致力打造数字化健康解决方案的医疗创新企业。武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪,武田中国数字化科技团队负责人顾青,亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛,埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹共同出席了本次签约活动。

上海市外商投资协会会长黄峰也受邀见证签约仪式并对三方的合作给予了高度评价:“上海一直致力打造生物医药产业创新高地。像TakedaSpark+这样的创新孵化平台,是全球创新时代下推动科技创新和产业融合的新手段、新工具。今年TakedaSpark+的升级结合了多方智慧,是一次新的探索和尝试,势必能为数字创新与健康生态建设注入新的活力。上海市外商投资协会将推动更多在华外资企业与本土创新企业间的互动,探索更先进的数字化转型方向,创造更全面的价值。”

TakedaSpark是武田于2021年启动的创新孵化平台,旨在探索高附价值的创新医疗方案和规模化的落地场景,为患者和医疗工作者以及医院提供优质的医疗创新服务。通过升级后的TakedaSpark+,武田中国将携手亚马逊云科技和埃森哲,凭借各自在医药健康、专业咨询和技术孵化方面的专长,共同挖掘在“数字疗法”、“早筛诊断”和“智慧服务”领域具有真正落地价值的项目。在孵化过程中,三方将秉承TakedaSpark+创新孵化平台“合作、共赢、落地”的核心战略,探索构建数字医疗领域孵化到商业化全周期的产业合作模式。

亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛表示:“我们非常荣幸与武田制药及埃森哲在全球和中国通力合作,并共同打造全新升级的武田中国创新孵化器‘TakedaSpark+’。作为一家拥有240年历史的医药企业,武田制药在数字化转型方面表现出了非凡的前瞻性和行动力。相信通过此次合作,亚马逊云科技全球领先的技术和服务也将为生命健康领域带来更多的云上创新,为社会创造福祉。”

“升级后的TakedaSpark+是武田中国数字化科技创新过程中的重要载体,我们希望通过赋能更多优秀的医疗创新企业,深入地参与中国生物医药和健康产业生态圈的融合共创,朝着推动武田中国成为武田全球创新之源的目标不断靠近。” 武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪在发布会现场表示,“武田近年不断加快数字化转型的步伐,以‘拓维中国’战略为基础,在成为武田全第二大市场的目标引领下,我们又一次以创新者的身份站在这里,为中国,为患者。”

一直以来,武田制药力争成为一家值得信赖的、以数据为驱动、以健康结果为导向的生物制药企业。为此,武田制药于2020年在全球层面与亚马逊云科技和埃森哲达成了为期五年的全球数字化转型战略合作协议。基于此项合作协议,亚马逊云科技和埃森哲将助力武田将数字化融合进生物医药的研发、生产、经营和投资的全价值链中,真正赋能企业发展。2021年第四届进博会期间,三方签订合作备忘录,深化了在数字化医疗领域的合作与交流,致力打造以数字技术创新为核心驱动的行业典范。

亚马逊云科技在健康与生命科学领域拥有实力强大的团队和丰富的客户应用实践,其医疗与生命科学团队已经成立超过8年,成员平均拥有超过18年的行业从业经验。通过领先的云技术和服务,亚马逊云科技联合中国数十家行业合作伙伴,为客户提供从咨询到实施的全流程整体解决方案,包括推动药物和医疗设备的研究开发,助力基因测序的数据存储与分析,赋能全程合规的生产制造与商业化运营等。截至目前,亚马逊云科技已经为全球超过4200家医疗及生命科学领域的用户提供了云计算技术和支持。其中,全球前20大药企中19家都在使用亚马逊云科技,在中国超过400家客户将业务部署在亚马逊云科技上。


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阿里云张建锋谈新型计算体系:云正在重构硬件、软件和终端世界 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 11月3日,在2022云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋发表主题演讲,他认为历经十多年的发展,云计算带来的变革依然被严重低估,它正在重构整个IT软硬件和终端世界,形成一个全新的计算体系。新一轮的科技变革正在深入发展,阿里云将坚持技术长征,面向下一代体系去构建第二技术曲线,抓住未来技术的定义权。

张建锋认为,以云计算为核心的新型计算体系,正在带来三大变革:首先,云重构了整个IT硬件体系,数据中心、芯片、服务器等产业链发生深刻变化;其次,软件研发范式发生深刻变革,Serverless、低代码、AI大模型开源等趋势,大幅提升软件生产效率;最后,云和端加速融合,算力从端转移上云,未来万物皆是计算机。

重构整个IT硬件体系

张建锋回顾云计算演进历程,过去十多年,云的创新主要集中在软件领域,首先出现了分布式虚拟化,而后实现了资源池化,形成了广泛的应用规模。现在,云计算已经从软件创新,走向软硬件协同创新,用云来定义整个IT硬件体系。

今年,阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU,替代CPU来管理和加速计算、存储和网络资源。这是一种全新的架构方式,代表着云计算深入到数据中心内部做体系化创新。CIPU实现了全面专用硬件加速的高性能,包括高带宽、高吞吐和弹性RDMA的能力。“飞天+CIPU”的组合性能表现普遍优于业内同类产品,性能可提升20%以上。

在此基础上,阿里云基础设施已经广泛基于CIPU架构进行建设,并且构建了全栈自研的基础设施,例如自研CPU芯片倚天710、磐久服务器、EIC高性能网卡、磐久交换机、磐久液冷一体机、磐久液冷集装箱等自研硬件。

去年,阿里巴巴发布了首款“为云而生”的芯片倚天710。目前,倚天710云实例已在多家互联网科技公司大规模应用,算力性价比提升超30%,单位算力功耗降低60%,这是中国首个云上大规模应用的自研CPU。

在2021年双11期间,天猫双11核心交易系统平滑迁移至倚天710实例。中国一些知名的科学计算、智能手机行业和互联网等领域的企业在迁移至倚天710实例后,性价比均得到了显著提升。

张建锋表示,未来阿里云还将继续扩大自研CPU的部署规模,预计未来两年内20%新增算力将使用自研CPU芯片倚天710。

他认为,过去十多年,飞天为阿里云打下了扎实的技术基础,让云实现了第一次飞跃。自研CPU芯片倚天710、下一代云计算体系架构CIPU将为阿里云构建第二技术曲线,是云面向下一代技术构建的核心竞争力。

软件研发范式发生深刻变革

计算体系的变革不仅将发生在IT硬件世界,软件研发范式也将发生颠覆性变化。张建锋认为,软件研发范式的变革有三个层次,第一是新兴的软件开发方式崛起,软件架构全面Serverless化;第二是软件开发不再是程序员的专利,低代码让未来80%应用能够由业务人员直接开发;第三是未来所有软件都是AI化的,大模型开源将加速AI真正普及。

其中,Serverless将让云计算从一种资源真正变成一种能力。张建锋表示,过去云计算用云服务器替代了物理服务器,但客户依旧按“几核几G服务器”的模式来购买云资源,未来云计算将全面Serverless化,更加接近“电网”模式,按计算的调用次数付费。

这将带来软件开发方式的深刻变化,软件架构从原来的主机架构迁移到Serverless架构,客户只需要开发业务逻辑,不再需要关心运维问题。此外,Serverless架构可以降低软件开发门槛,提供更多的预制模块,大幅提高软件生产效率。

例如,一家烟草公司只需要两个开发人员就可以做出整套物流系统。对互联网新兴应用而言,Serverless架构让应用轻松抗住流量高峰。以南瓜电影为例,Serverless架构让这个视频APP无人值守就能应对百万级流量,并且总成本较此前下降40%

其次,低代码将进一步降低应用开发门槛,张建锋认为,未来80%的应用将由业务人员开发,不懂低代码就和20年前不会用word一样。数据显示,钉钉上,两年新增了500多万个低代码应用,聚集了380余万低代码开发者。

最后,越来越多的软件将AI化,大模型开源将推动AI真正普及。张建锋表示,开源是软件进步的核心推动力量,过去开源推动了软件架构的进步,未来开源还将推动AI应用的进步和普及。目前,达摩院在中文AI模型社区魔搭ModelScope上,开源了超过300个优质模型,可以帮助开发者利用基础模型快速开发AI应用。

云端加速融合,万物皆是计算机

今天,云计算正在创造越来越多的终端形态。几十年前,手机只能用来打电话,现在手机是一个手里的计算机。过去,汽车从只讲究“马力”,现在汽车需要比拼“算力”,成为一个“四轮计算机”。

张建锋认为,云端加速融合,算力正在不断从终端转移上云,这让终端突破了物理限制,不仅手机、电脑、汽车、音箱会变成计算机,未来万物皆是计算机。

例如,Rokid在推出的AR眼镜中接入阿里云无影架构,利用云上算力,用户打开仅有85克重量的眼镜,就能在眼前的虚拟现实画面中,与人聊天、办公,并且还能做3D渲染、大数据编程等复杂工作。

在PC电脑端,未来阿里云继续将RISC-V芯片和无影架构结合,让创新终端具有更高性能、更低能耗,并实现全栈自研。目前,阿里巴巴已经成为全球RISC-V技术与生态发展的引领者,并且已经完成了和云操作系统的适配,迈出了端边云一体的重要一步。


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自研CPU已大规模应用,阿里算力攻坚实现重大突破 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 113日,在2022杭州云栖大会上,阿里巴巴公布了自研算力体系新进展,其自研CPU倚天710已经在数据中心大规模部署,并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司,成为中国首个云上大规模应用的自研CPU,实现算力攻坚重大突破。未来2年,阿里云20%的新增算力将使用自研CPU

2009年,阿里巴巴成立阿里云,并投入研发自研云操作系统飞天,这是阿里巴巴探索算力的起点,拉开了中国自研云计算操作系统的序幕。飞天操作系统用分布式架构替代传统IOE架构,不仅解决了阿里巴巴业务高速发展带来的算力挑战,也让算力成为一种可在线获取的公共服务。

在这之后的五年,阿里云实现了一系列世界级突破。2013年,阿里云在全球范围内首次突破单一集群5000台服务器规模(飞天5K),并率先对外提供这一能力。此后,飞天操作系统成功支撑了十多年双1112306春运购票等极限并发场景。

随着云计算应用规模不断扩大,阿里云打破单纯的软件创新模式,开始深入数据中心内部做体系化创新,以云的形态来定义IT软硬件体系。在数据库方面,阿里云用开源MySQL替代传统Oracle后,进一步推进自研之路。2017年,阿里云发布首个云原生数据库PolarDB,计算能力最高可扩展至1000核以上,性能比开源MySQL6倍。近几年,阿里云连续进入Gartner全球数据库领导者象限 

2017年,阿里云推出第一代神龙架构,通过软硬一体化技术来提高云计算的性能输出,实现了性能的0损耗,首次让云计算的算力潜力彻底释放。如今这一架构已升级为全新的云基础设施处理器CIPU,可替代CPU来管理和加速计算、存储和网络资源,在飞天CIPU的加持下,PolarDB数据库的全局一致性读性能提升10倍。

这些核心技术也加速了智能计算的发展。2022年阿里云推出飞天智算平台,基于底层网络、计算等核心技术的突破,可以为人工智能、生命科学、医疗制药、自动驾驶等领域的企业提供更高效的智能计算服务。数据显示,飞天智算可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。

技术上的连续突破,推动了云计算产业的快速发展,原生长在云平台之上的应用不断涌现,全面上云逐渐成为企业的核心战略,而全球云计算的产业规模也迫近万亿美元。

如果说云计算的第一个十年是由规模驱动软件技术的发展,那么今天云计算则进入了一个全新的阶段。去IOE之后沿用下来的算力体系正在迎来新一轮的变革,AWS、阿里云等主流云厂商率先启动了新型硬件和芯片的研发。

2018年,平头哥成立,致力于打造端云一体的芯片产品,阿里巴巴的算力体系再一次得到补强。次年,阿里巴巴第一颗芯片含光800问世,这是一颗为AI场景深度定制的芯片,进一步提升了AI场景计算的效率,并逐步应用图像识别、搜索推荐等场景。

与此同时,阿里巴巴也在向更高难度的算力发起挑战。2021年,阿里巴巴发布首款通用CPU芯片倚天710。该芯片为云而生,是云计算产业和传统半导体产业融合的新产物,同时兼顾性能与易用性。在2022云栖大会上,阿里云宣布自研CPU倚天710已大规模应用,阿里云未来两年20%的新增算力将使用自研CPU。这不仅对中国芯片产业意义重大,更是云计算重塑算力体系的重要一步。

面向正在爆发的万物互联终端,阿里巴巴聚焦研发RISC-V架构处理器,这一架构被认为是继ARMx86架构之后,中国芯片产业的第三条路。目前,平头哥已推出高性能RISC-V处理器玄铁910等多款产品,并领导了11个重要技术方向,成为全球RISC-V技术与生态发展的引领者。

从世界上第一台电子计算机ENIAC诞生起,算力的载体经历了从大型机、小型机、PC、移动终端以及云计算的演变,但算力的终极形态远未到来,科技企业仍在向新的技术发起挑战。面向未来的新型算力技术,阿里巴巴在存算一体芯片、量子计算等领域取得一系列突破,2022年,基于新型超导量子比特fluxonium,达摩院量子实验室成功设计并制造出两比特量子芯片,实现了单比特操控精度99.97%,两比特iSWAP门操控精度最高达99.72%,取得此类比特全球最佳水平。



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苹果将继续在2023年的iPhone 15机型上使用高通调制解调器 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 据彭博社记者Mark Gurman报道,苹果将继续从高通公司为2023年的iPhone 15系列产品采购调制解调器芯片。高通公司表示,它将为苹果公司的设备提供"绝大部分"调制解调器芯片,尽管早先的预期与现在不同。高通公司在2021年11月曾表示,它预计在2023年为苹果公司提供20%的调制解调器芯片,这预示着苹果公司可能转向使用自己的调制解调器芯片。

苹果一直在努力通过开发自己的调制解调器技术来减少对高通的依赖,但苹果的基带芯片似乎还没有准备好在2023年推出。iPhone-15-to-Switch-From-Lightning-to-USB-C-in-2023-feature-sans-arrow.jpg

iPhone-15-to-Switch-From-Lightning-to-USB-C-in-2023-feature-sans-arrow.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

Gurman的报告呼应了我们之前从苹果分析师郭明錤那里听到的信息。郭明錤在2022年6月表示,苹果在5G调制解调器芯片上的工作"失败了",高通仍将是苹果2023年iPhone阵营的调制解调器供应商。

虽然该芯片的开发停滞不前,但这项工作最终仍在继续。预计苹果最终将完成创建自己的调制解调器芯片,但需要更多的时间来完成工作,并在iPhone和其他设备中使用。

苹果在2017年对高通发起了一场法律战,指责高通不公平地收取与其无关的技术使用费。苹果希望随着向5G的转变而过渡到脱离高通,不再支付高通的费用,而是使用英特尔的技术,但英特尔无法制造符合苹果标准的5G芯片。

随后,苹果被迫与高通公司和解,此后在iPhone和iPad系列中一直使用高通公司的5G调制解调器芯片。此后,苹果也在积极研发自己的调制解调器芯片,甚至购买了英特尔的调制解调器芯片业务以获得先机。最初的传言指出,2023年是苹果准备转型的一年,但看起来苹果需要更长的时间来结束与高通的调制解调器交易。


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2022云栖大会展出超算力超续航新品 个人计算终端呈现云端加速融合 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 11月2日云栖大会开放日上,一批搭载阿里云无影架构的新终端形态对外展出:包括无影笔记本、Rokid Air+Station、谷东工业AR眼镜、MAXHUB智能显示器、5G本DEXBOOK等。个人计算终端呈现云端加速融合趋势。

无影笔记本是第一款云笔记本产品,呈现出计算力超出了硬件形态。这款笔记本重量低于1.29千克,厚度低于13.9毫米,与苹果Macbook Air M1 相当。日前有评测达人透露,这款产品的工程样机在Cinebench上跑分达到12万以上,通过接入云上算力,被网友称为“全球第一”、“机皇”。

 

(图:无影笔记本及全家福产品特性)

用户在任何终端登入无影账号,都可以实现计算存储的弹性使用。无影笔记本通过端侧AI超分等技术,实现高清画质下的极低能耗、超长续航。实验室数据显示,其普通办公续航达到20小时左右;播放高清视频或3D渲染场景也可达12小时。

同时,整体设计强调超便携但更安全。笔记本取代桌面电脑,已成为更多移动工作场景标配,但对于科技公司,代码、数据等资产如何治理,亟需云安全产品和灵活可控的外接策略。无影目前支持300多类外接设备,并可以进行企业内网、外网、设备之间清晰独立的安全策略设置。

无影架构在工业级与消费级增强现实终端上,让性能与轻薄得以平衡。智能AR眼镜厂商Rokid新发布的Rokid Air+Station 套件产品,可以让用户戴上仅重83g的AR眼镜,连接蓝牙键鼠,即可使用无影云电脑。在移动办公场景下,用便携私密大屏的形式,完成大型设计、影视渲染等重协同工作。

(图:云栖大会B区无影展区Rokid Air+Station)

工业AR企业谷东科技在工业AR头盔中调用无影,帮客户进行航空发动机组件、高精医科手术教学等百万面精度的模拟实训,同时支持语音和手势交互,在嘈杂环境下能够作业,保证多端协同、数据安全、异地访问。

(图:云栖大会开放日上,观众试用搭载无影的工业AR头盔)

无影与5G场景也通过更多终端加速融合。中国联通通过无影开发了基于自研雁飞5G模组的卡片云电脑,仅有名片大小,内置专网能力,最大程度利用5G超低延时特性。台达硕参与研发的DEXBOOK,通过5G+无影架构,实现14寸笔记本电脑中的极高的便携性与性价比。未来,云网端融合架构将继续深入探索,还能影响更多人类工业制造领域的大型终端。

(图:通过无影云网端融合架构,搭建的C919驾驶舱体验)

 


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红帽推出轻量级Kubernetes解决方案,推动开放边缘计算持续演进 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 开源解决方案供应商红帽公司日前宣布推出红帽Device Edge解决方案,该解决方案可在小型设备上灵活部署传统或容器化工作负载,例如机器人、物联网网关、销售点和公共交通等。红帽Device Edge解决方案为红帽领导的开源社区项目MicroShift提供了受支持的企业级发行版。MicroShift是轻量级Kubernetes编排解决方案,基于红帽OpenShift的边缘能力而构建,并且附带了基于红帽企业Linux而打造的边缘优化操作系统。红帽边缘产品组合中的这一最新产品提供满足未来需求的平台,使企业的架构能够随其工作负载策略的变化而持续演变。

随着越来越多的企业在更广泛的用例中部署边缘计算,这必将引发许多新的问题,运营需求和业务挑战也不断出现。在汽车和制造等行业,企业面临着不同的环境、安全和运营挑战,要求企业能够在这些资源有限的环境中使用小型边缘设备。因此,不同的设备在计算能力、软件兼容性和安全性等方面的要求将各不相同。

通过红帽Device Edge解决方案,企业可以灵活地以较小占用面积在边缘部署容器,与传统Kubernetes边缘配置相比,对计算能力的需求降低50%。该解决方案还有助于解决围绕设备边缘开展大规模边缘计算的许多新问题,其能力包括:

  • 为边缘部署而构建的Kubernetes:使IT团队能够在MicroShift提供的新的、更小、更轻量级环境中使用熟悉的Kubernetes功能。这降低了团队为边缘计算环境构建云原生应用的准入门槛,使他们能够利用现有的Kubernetes技能,在从数据中心、公有云到边缘的整个混合云中,提高操作的一致性。

  • 针对边缘而优化的Linux操作系统:构建于世界领先的企业Linux平台——红帽企业Linux中,并且针对能够利用最少带宽进行智能更新的小型边缘设备而定制。这有助于企业应对连接不稳定的挑战,同时减轻对边缘创新的影响。

  • 采用红帽智能管理 (Red Hat Smart Management)工具来集中扩展和监控边缘设备群组的能力:IT团队可以使用零接触调配、系统健康可视性和支持自动回滚的更新等能力,实现更强大的边缘管理,并保证应用安全。

红帽Device Edge解决方案适合不同行业中位置偏远、资源有限的用例

红帽Device Edge解决方案将帮助红帽客户和合作伙伴应对最具挑战性的边缘环境。例如,Lockheed Martin(洛克希德·马丁)在MicroShift项目社区中一直与红帽合作,并且正在部署红帽Device Edge解决方案,以实现其在极端条件下的应用交付和人工智能工作负载的现代化和标准化,包括林野火灾管理等。此外,ABB正计划在资源受限的设备上将红帽Device Edge解决方案用于ABB Ability Edgenius。Edgenius是面向工业软件应用的综合边缘平台。

红帽Device Edge解决方案针对需要支持裸机、虚拟化或容器化应用的小尺寸边缘设备的各行各业。其他用例包括但不限于:

  • 公共交通设施上的微型互连节点:在这些设施上,边缘设备通常处于运动状态,但仍需要通过AI/ML进行更快的处理,以实时分析本地数据(例如铁路、采矿、汽车、无人机)。

  • 在具有挑战性的地方部署有弹性的资源节点:例如天气监测站。在这些地方,尽管环境恶劣、很难提供支持,但边缘设备仍然能良好运行,可以执行自动软件回滚,保证更强大的安全性,并且更好地执行敏感数据控制。

  • 新兴的边缘受限场景:在这些重量、温度和连接能力都令人担忧的场景中,可能有数千个边缘设备运行应用。

红帽Device Edge解决方案适合正在实施边缘计算的任何企业,因为它运行各种工作负载时,使用Podman进行边缘容器管理,或者使用MicroShift作为Kubernetes API。客户甚至可以在虚拟机中使用旧有的Windows应用。


上市时间

红帽Device Edge解决方案计划于明年年初以开发者预览形式推出,预计将于2023年晚些时候正式发布。

  支持证言

Francis Chow,红帽副总裁兼车载操作系统和边缘总经理

“边缘创新为各行各业的企业带来了新的好处和用例,但同时也带来了新的挑战。红帽与客户和合作伙伴联手,开启了专为边缘开发新技术的旅程,并且扩展了我们的混合云解决方案,使我们的生态系统能够利用与可靠开源技术相结合的智能化,满足最小占用空间的远程边缘用例的要求。红帽Device Edge解决方案已在社区中进行了测试,现由红帽公司推出,是发挥边缘计算全部优势的重要一步。”

Justin Taylor,Lockheed Martin人工智能副总裁

“红帽Device Edge解决方案将使Lockheed Martin公司为我们的客户提供各项人工智能处理能力,帮助他们完成最具挑战性的任务。Lockheed Martin公司是红帽的长期客户和合作伙伴,双方共同开发红帽Device Edge解决方案是这一战略关系的关键一步。”


Bernhard Eschermann,ABB工业自动化首席技术官

“ABB很高兴继续与红帽合作,简化制造业从自动化到自主运行的过渡流程。借助红帽Device Edge解决方案,ABB能够连接云端和控制环境,通过汇总和分析资源更有限的设备上的数据,提高资产效率并改善运营状况。通过这种持续合作,无论是当前还是未来,ABB的生态系统都将体验到由创新的市场领导者开发的开源解决方案所带来的好处。”


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华为云吕阳明:3D互联网时代 定义音视频产业生产力新范式 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 10月28日,华为云媒体服务产品部总裁吕阳明在“中国V谷·华为云音视频产业峰会2022”的演讲中提到,3D互联网时代,面对音视频行业遇到的新挑战。华为云构建了包括“1个生态+2类服务+3大引擎+4大核心能力”的云原生 媒体基础设施,定义音视频产业“生产力”新范式,与音视频行业的伙伴和客户一起,加速跨越产业裂谷。

用I³来重新定义音视频

3D互联网时代,从消费互联网向产业互联网进化的过程中,音视频技术正在成为千行百业的核心生产力。面对新形势,吕阳明提出,华为云要用I³来重新定义音视频,重塑“生产力”。

“I³”是指Imagination(新想象)、Interactive(新互动)、Immersive(新体验)。

他认为,通过音视频技术赋能千行百业,人类可以解除束缚,释放想象,许多新的Imagination可以成为现实。通过音视频技术远在天涯海角的人们可以通过虚拟化身聚在一起,不再受空间的束缚,获得新Interactive。跨越时空的限制,人类可以穿越到过去、未来、宇宙、海底,通过虚实融合的新Immersive,获得超越现实世界的全新体验。

音视频技术“新想象、新互动、新体验”憧憬是美好的,但是如今音视频行业依旧面临着内容生产、分发、消费的诸多难题。在内容生产方面,3D互联网行业存在生产效率低,内容不丰富的现状;在内容分发方面,网络传输时延高,带宽和算力成本很高制约了行业的快速发展;在内容消费上,目前也存在着端侧处理能力差异大,满足高端内容消费的终端数量少等现实问题。

云原生媒体基础设施 定义音视频产业“生产力”新范式

面临上述挑战,音视频行业该如何加速跨越产业裂谷,应对新挑战?吕阳明表示,华为云秉持“一切皆服务”的战略,将提供包括“1个生态、2类服务、3大引擎、4种核心能力”在内的丰富媒体服务能力,聚合生态伙伴的场景化行业解决方案,重新定义云原生媒体基础设施,加速跨越产业裂谷。

1个生态:通过沉淀伙伴的优秀经验,面向不同行业发布系列化的云上生产线

吕阳明解释道,华为云云原生媒体基础设施中的“1个生态”是最重要的部分,它指的是华为云基于云上的2类服务、3大引擎和4种核心能力,与合作伙伴一起打造面向千行百业的生态体系。

2类服务:内容类服务(MetaStudio)、应用类服务(虚实融合)

吕阳明提到,2类服务指的是云原生媒体基础设施面向伙伴及开发者提供的内容类服务和应用类服务。内容类服务方面,通过华为云的MetaStudio提供5大平台能力,包括模型制作Creator、资产管理Store、内容编辑Editor、物理仿真Simulation、云渲染Rendering,最终实现数字内容云原生,让数字内容的生产变得更加高效;应用类服务方面,是面向应用开发者的虚实融合类服务,最核心的能力是虚实融合,就是让:虚拟人,虚拟空间,真实人,真实空间进行交互和互动,最终实现万人同服的数字空间。核心的服务包括空间定位、数字人大脑、多用户状态同步、空间音频、以及应用分发网络ADN。伙伴和开发者可以基于这些服务能力,让虚实融合变得触手可及。

3大引擎:云原生的图形引擎,空间引擎,音视频引擎

吕阳明认为,要想做好2类服务,核心是做好云原生的图形引擎,空间引擎,音视频引擎等这3大引擎。华为云基于云原生、AI原生、CG+CV融合等技术构筑3大引擎,让3D建模、仿真、渲染、VR/AR等处理更加高效,让数字内容生在云、长在云、用在云。

首先,云原生让引擎可以便捷的使用云上的海量算力,通过端云协同,带来了全新的应用运行模式,获得极致的音视频体验,不再受制于终端的能力。

其次基于数据驱动的AI原生,通过AI技术,图像,视频,模型的生产制作更加高效,通过大模型实现数字人的智能交互和智能驱动。

最后通过CG/CV技术融合,比如华为河图利用厘米级空间计算、高精度3D场景识别等能力,将现实世界拍摄的视频图像,和虚拟世界中创作的3D模型精准的融合。

4大核心能力:算力、网络、AI、区块链

吕阳明在介绍4大核心能力时指出,华为云之所以一直在强调云原生,是因为华为云提供的4种核心能力是3D互联网时代音视频产业的根基。华为云以媒体为中心,重新定义算力、网络、AI、区块链等云基础设施能力,从Cloud for Computing走向Cloud for Media。

第一是算力。未来数据将爆炸式增长,制作方式也成为从单机生产到全云上制作。云原生的数字内容生产平台通过并行计算框架连接多元化算力,实现万核渲一图;通过高速读写总线,支持数百轨4K内容的并行剪辑。。

第二是网络。未来虚实融合的世界,需要通过分布式云,通过全球一张网连接无数虚拟数字空间,在数字空间中社交、工作、娱乐。

第三是AI。 吕阳明介绍说,华为云希望通过AI让数字人最终成为“数智人”,打造“数字人大脑”,通过大模型实现数字人智能交互和智能驱动,让数字人聪明起来。

最后是区块链能力。吕阳明希望行业伙伴与华为云一起,打造面向音视频产业的数字资产联盟链,让原来每个工作室的数字资产,在云上分享和流转,从而激活整个行业的创造力和生产力。

云原生媒体基础设施的提出,是华为云在“一切皆服务”的战略下,在深耕音视频行业的经验积累中,结合华为多年技术能力与合作伙伴生态能力的一次集中释放,将对解决音视频行业面临的挑战产生积极的影响。演讲最后,华为云吕阳明呼吁音视频行业的伙伴与客户共同携手,共创音视频产业“新视界”。


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公有云服务,甲骨文的制胜法宝 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 一个是数据库市场的翘楚,一个是公有云市场的霸主,甲骨文和AWS看起来风马牛不相及。但随着时代的变迁,产业格局正在发生翻天覆地的变化。

从今年甲骨文全球云大会上传递的信息看:OCI(Oracle Cloud Infrastructure,Oracle 公有云基础设施 )公有云服务正在成为甲骨文面向未来制胜的法宝。实际上,通过推出Aurora等15种专门构建的云上托管数据库服务,AWS早就在抢占、分食数据库的市场。这也并不奇怪,公有云市场的茁壮发展符合从产品到服务的自然发展规律。

“这就像我们使用水和电,并不需要自建水厂、电厂,使用共有基础设施的服务就可以了。数据库也是如此。”甲骨文副总裁及中国区平台总经理吴承杨在接受采访时说。


甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋


和AWS同时提供多达15种数据库不用,甲骨文只是通过一个数据库满足不同类型的应用需求,除了关系型数据处理之外,也包括文档、键值、图数据库等多种应用类型,数据分析和处理的需求。简单说,就是一个数据库同时满足OLTP、OLAP的需求。

“我们不认为传统行业、企业用户能够同时把握好10多种不同类型数据库,对于用户来说,他们太复杂了。甲骨文的目标就是简化和方便用户的使用,降低技术使用的门槛,将便利留给用户,将复杂留给我们自己,专业的人员做专业的事情。” 吴承杨说。

吴承杨表示:“我们和AWS不同之处在于,AWS不提供SaaS服务,但是甲骨文用户可以通过OCI,来使用ERP、SCM等成熟的应用。而我们的价格非常具有竞争力。”

“考虑到传统行业、企业用户对于专有云的应用需求,甲骨文Oracle Exadata 专有云数据库一体机来满足用户的需求。这也是我们在中国市场的策略。” 甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋说。

李翰璋表示:在今年甲骨文全球云大会上,汇丰银行宣布根据多年期协议,将数据库系统升级并迁移到 Oracle Exadata 专有云数据库一体机 (ExaCC),在自己的数据中心部署并支持、扩展关键任务应用和服务。在中国,甲骨文与神州数码共同合作自主化国产Exadata数据库一体机,服务国内行业用户的需求。

对于甲骨文而言,OCI非常有助于其摆脱昂贵的商业化服务的固有印象。中小企业同样可以用得起Oracle数据库,“我们的价格非常有竞争力,用户可以实际使用看一看。” 吴承杨说。

在今年甲骨文全球云大会上,甲骨文发布了新版融合数据库Oracle 数据库23c Beta版,看支持所有数据类型、工作负载和开发风格;同时发布了MySQL HeatWave Lakehouse ,将数据分析能力扩展到MySQL的同时,将数据湖仓(Lakehouse)处理的上限提到400TB,其中包括 Aurora 和 Redshift 备份格式。在本次会议上,甲骨文宣布了与英伟达公司的合作,将数万个 NVIDIA GPU引入到OCI,为用户提供海量且易于访问的 AI 训练和深度学习推断产品组合。

都说“士别三日,当刮目相看”,当Oracle比肩AWS的时候,它还是那个我们印象中的数据库License的厂商吗?对于甲骨文,我们也需要与时俱进!稍有不慎,就Out了!


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亚马逊云科技专家视点:现代化应用的安全可证明性——构建最高标准云安全的必由之路 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 亚马逊云科技自动化推理资深科学家Neha Rungta

安全是所有企业的重中之重。无论是改善安全状况,实施全面合规控制,还是让员工安全地在家办公,企业都需要有可靠的系统作为支撑。但是,随着企业系统规模的空前壮大,合规要求也日益变得更复杂,企业需要新的解决方案。

在基础设施安全方面,企业希望有确凿的证据和方法来确定其访问管理、网络基础设施和应用程序的安全能够无懈可击。云计算通过联网方式为企业按需提供 IT 资源,其好处之一就是使企业能够利用原来无法在本地获得的现代化技术来更有信心地保护其基础设施的安全。

其中一种现代化的方法就是可证明的安全性,它通过数学证明来验证系统是否正确运行。对拥有成千上万资源的大型企业,如果通过手动评估不同场景中的每一项数据路径及相关的控制,来证明系统运行的正确性和安全性,通常需要花费数月乃至数年的时间。而且在这个评估期间,系统本身还在不断变化和演进。借助自动化推理这一新兴技术,这样的工作可以在数秒内完成。

通过可证明安全性实现规模化安全

自动化推理是可证明安全性的核心。通过考虑各种可能的应用执行、请求和配置,自动化推理可以提前预判出系统的可能操作,并提供高级别的安全保证。例如,自动化推理工具可以分析策略和网络配置,证明没有潜在的安全威胁。客户采用这种前沿技术,可以不断地自动化、简化云上安全路径,持续解决软件系统演变过程中可能出现的意外风险。

亚马逊云科技运行着数以十万计的客户关键任务工作负载,将该技术广泛应用于存储、网络、虚拟化和加密等关键领域来提升安全性,也是首家规模化使用自动化推理的云服务提供商。客户广泛使用的诸多重点服务如身份与访问管理服务Amazon Identity and Access Management (IAM),对象存储服务Amazon Simple Storage Service (S3),Amazon Virtual Public Cloud (VPC)等都用到了这一技术。这一技术的应用使得政府机构、医疗和金融服务等被高度监管的行业客户,正在用与过去完全不同的方式在云上更安全的运行业务。

亚马逊云科技开发了多种自动化推理工具帮助客户实现应用的可证明安全性。其中一个工具可以大规模地分析访问控制策略,为 Amazon IAM Access Analyzer、Amazon S3 Block Public Access等服务提供功能支持。这些功能确保 “不受限制的公开访问”的不被授权,使客户能够迅速识别对其云资源的越权访问,并加以补救。另一个工具可以在几秒之内检查所有网络路径,并为Amazon VPC Reachability Analyzer以及 Amazon Inspector等服务提供支持,帮助客户了解其使用的亚马逊云科技网络的安全与合规,并采取行动加以改善。

携手共同实现安全性

客户不需要成为安全专家或是数学家就能实现其软件的完整性,并管理其关键基础设施。事实上,作为一名科学家,我之所以研究、设计、构建和实施可证明安全性工具来确保持续的云安全,就是为了让企业可以将更多精力放在业务扩展和转型上。

借助亚马逊云科技,企业无需管理繁重的底层工作以及预付费用,就可以借助如机器学习、物联网、数据湖、数据分析等复杂技术完成企业的重要任务。这样客户就可以做真正重要的事情——快速、灵活和大规模地进行业务创新。

让自动化成为标准

可证明安全性还处于早期发展阶段。尽管自动化推理只在最近才得以实际应用,亚马逊云科技正在努力使此项技术变为日常工程标准,来为客户创造功能更为强大的、易用的工具。

 


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云科通明湖:金融业务可持续性能力建设,少不了这块“拼图”! Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 随着银行行业数字化转型的不断深入,数据中心支撑业务可持续性的需求不断凸显,为了在业务发展和创新中取得行业领先,需要金融业务具备很强的适应性,以保证终端客户不断提升的使用体验,因此,金融企业的双活数据中心建设也越来越重要。

双活数据中心建设难点

但是双活数据中心建设是个复杂的系统工程,金融企业的双活数据中心建设需要解决以下问题:

多中心下数据中心资产冗余较多,ROI 较低,无法满足下一代数据中心建设目标;

在保障整体 ROI 的前提下,解决数据中心故障降级问题;

在客户端最优体验的前提下,实现多中心间流量的无缝切换及高效管理,并高效应对突发流量下的智能流量引导;

客户性能数据的抓取、关联、整合,实现最终用户性能数据的可观测性。

不仅如此,双活数据中心最重要的点是如何保证两个数据中心都“活”过来,可同时对外提供业务生产服务,保证中心是对等的、不分主从、可同时部署业务,在极大提高资源利用率和系统工作效率、性能的同时,保障业务可持续性,让客户从容灾系统中获得最大的价值。

应用交付技术作为解决计算和通信技术线路协同问题的关键技术,在这一环节中起着至关重要的作用。它实现了应用和网络的有效协同,肩负着保证业务安全、连续、稳定运行的重要使命,在整个 IT 架构中有着重要的战略价值。

云科通明湖双活数据中心建设方案

云科通明湖双活数据中心架构解决方案,根据云科通明湖应用交付设备特性进行部署,具有以下优势:

1、多中心智能流量管理

通过 DNS/RHI 等技术完美解决流量业务质量探测及发布的工作;

统一调度平台可以与终端用户地域位置、数据中心算力、用户体验等实现智能的流量编排;

通过 2-7 层细颗粒度事件控制,帮助应对异常突发流量的防御及正常流量的数据业务引导;

数据中心会话保持技术通过黏贴上下文,实现多中心间会话的无缝转发;。

2、业务性能数据可观测

通过内置高性能日志处理及数据抓取能力,实现最终用户性能数据的可观测性

实现数据中心双 / 多活,投资回报率(ROI)提升 30%;提升应用可持续性, RTO 降低 70%,数据中心、链路、应用发现故障能力,并实现分钟级智能切换;提升可观测性,根据双数据中心不同的处理能力及用户地域分布不同,灵活分配用户请求,客户端交互效率提升 35.7%,异常业务发现能力提升至秒级。

云科通明湖双活数据中心建设最佳实践

在某银行双活数据中心建设项目中,作为一家大型银行,一旦业务系统所使用计算及存储等资源,出现故障或宕机,将导致公司业务的完全瘫痪,进而造成巨大的经济损失和对信誉度的影响。因此在存储的选择与架构设计上,需要充分考虑存储的稳定性,以保证业务的连续性,所以该银行在双活数据中心建设的过程中提出如下需求:

建立应用级多活数据中心;

根据用户地域和运营商将用户引导至最佳的数据中心和线路;

服务器及链路的负载均衡;

可编程控制,不改动应用的情况下灵活地满足多变的应用需求;

云科通明湖系列应用交付设备凭借全国产、高性能、安全可控、高效能设计、扩展性设计等五大优势受到该银行的青睐。

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(云科通明湖双轨制超高可用架构)

在双活数据中心部署过程中,云科通明湖研发团队根据该银行业务特点,为其量身设计双活数据中心架构——采用云科通明湖 4 YK-ADC GSLB 12 YK-ADC SLB 应用交付设备进行部署,为其提供双轨制超高可用架构(DTMAA),保证业务的处理能力。实现 GSLB SLB 联动,根据预设算法将不同用户分配至相应的数据中心,同时保证不同运营商的客户通过相应运营商线路访问。融合了可定制的可编程能力,为处理应用交易或流程中的应用流量提供了强大的控制力,同时通过可编程能力解决了移动用户跨数据中心访问的一致性问题,解决了应用服务器通过 SLB 代理访问腾讯微信接口时的技术难题。

在云科通明湖系列应用交付产品的帮助下,该银行实现了高效、安全、可靠的负载均衡功能,充分利用了硬件资源,保证了网银、手机银行、微信银行等系统的稳定运行,实现业务级双活,盘活数据中心资产约 8000 万,数据中心切换速度从小时级跨越至分钟级,强化灾难恢复预案(DRP),最高提高恢复时间目标(RTO90% 以上。搭建了一个高效灵活的双轨制超高可用架构(DTMAA),未来网银相关的所有业务都可以其上进行部署,保障网银业务的快速发展,极大提升投资回报率(ROI)。

云科通明湖系列应用交付产品目前已得到金融、政务、医疗、能源等众多行业客户的信任,并为客户的信息化、数字化转型带来了显著的提升。未来,团队将继续加大研发投入,不断提升产品服务能力,为企业数据中心和云计算保驾护航。

云科通明湖应用交付产品

云科通明湖系列应用交付产品,是由神州云科推出的自主研发产品,经过五年的持续打磨,实现了对海光、兆芯、飞腾、龙芯、鲲鹏五大国产硬件平台的适配,以及对麒麟、Loongnix 等操作系统的适配,是完全的中国芯、中国造。团队曾以专家身份参与信创标准的制定,保证产品能够 100% 满足信创标准,为国内企业提供安全自主可控的应用交付解决方案。拥有比肩世界一流产品的水准,具有全国产、高性能、安全可控、高效能设计、扩展性设计等五大优势:

高性能云科通明湖系列产品采用 Restful API 架构设计,隔离数据处理从而与整个控制平面实现松耦合,使客户在部署应用时能更好的运用各种云原生技术,为未来的软件定义应用交付奠定基础;内置的可编程网络技术 Smart Rules,实现更加精细化的流量编排和管理;提供从 5Gbps 160Gbps 的吞吐率,支持万兆端口和 40G 端口,整个产品基于高可用性设计,实现亚秒级切换。

安全性云科通明湖系列产品通过加密通讯为核心数据加密,通过集中管理平台实现对多种数据的分析,配合网络防火墙、DDOS 防护、HTTP Flood 防护、HTTP 协议清洗、Web 应用防火墙为数据中心和企业的关键应用提供非常有效的安全保护。

高效能云科通明湖系列产品通过弹性计算进行流量的管控,能帮助企业客户节约 30% 的互联网带宽,提高 60% 的广域网络客户访问效率,实现 5 倍的平均 HTTP 压缩,节约 50% 的服务器计算资源,确保云计算的使用率能提高到 80%,帮助企业降低成本,提高投资回报率。

扩展性云科通明湖系列产品通过服务器负载均衡、多云智能全局负载均衡、链路负载均衡、硬件可定制化有效实现了产品的可拓展。

自主可控云科通明湖系列应用交付产品对海光、兆芯、飞腾、龙芯、鲲鹏五大国产硬件平台的适配,以及对麒麟、Loongnix 等操作系统的适配,是完全的中国芯、中国造。

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红帽在AWS Marketplace推出红帽Ansible自动化平台 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 领先的自我管理式IT自动化平台有助于更快、更轻松地实现混合云自动化

世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布在AWS Marketplace推出红帽Ansible自动化平台。AWS Marketplace是一个数字化产品目录,包含来自独立软件供应商的数千款软件,可以方便地查找、测试、购买和部署在亚马逊云服务(AWS)上运行的软件。红帽的目标是在企业开展业务的任何地方扩展通用IT自动化解决方案,在此基础上,该款新产品使客户能够快速实现自动化,并将业务从AWS上的数据中心扩展到网络边缘。

IDC的报告1指出,客户“应关注他们的云管理和自动化解决方案的能力,以帮助降低成本,并且更有效地管理他们的多个云环境。超过90%的受访企业告诉IDC,他们目前使用多个云环境。云自动化在降低运营成本、优化云资源、加快产品上市速度方面的投资回报应该是向客户传达的重点内容。”

Ansible自动化平台将领先的自动化技术引入世界领先的公有云上,从而降低混合云自动化可能产生的开销及其复杂性。现在,IT组织可以从他们已经熟悉并且可能已经集成到其业务运营中的平台获益。在AWS Marketplace上推出后,这个新产品可以帮助消除与自行部署相关的许多负担,帮助IT团队在安装后立即开始实施自动化。不同技能水平的红帽和AWS客户可以通过针对云优化的解决方案,以快速而简单的方式大规模部署自动化。

随着企业对混合云环境的进一步投资,他们需要能够以所需的规模、速度和标准化程度执行的管理工具。Ansible自动化平台使管理AWS基础架构更加容易,可以简化并运行复杂且容易出错的活动。在AWS Marketplace上推出后,红帽用户能都更容易地跨云平台访问和使用红帽强大的自动化技术。IT团队能以一种简单、有效的方式协调和管理AWS环境,而不必学习使用新的工具或将更多技术集成到业务运营中。

红帽客户不仅可以从整合计费和原生AWS服务中受益,还可以通过AWS云控制API(AWS Cloud Control API)利用AWS的云服务。通用这个API允许快速引入新的AWS服务,并针对现有服务实施新的功能,为开发人员管理AWS和第三方服务的生命周期提供了一致的方法。

上市时间

未来几周,这款自我管理的产品将在北美、欧洲、中东、非洲、新加坡和澳大利亚通过AWS Marketplace推出。从这里开启您的Ansible自动化平台之旅。

支持证言

Thomas Anderson,红帽Ansible副总裁

 “企业需要通过自动化加速实现公司目标,而Ansible正快速演进,以帮助客户满足现代IT环境的要求。更重要的是,自动化使企业能够迁移到云端,运行多个云环境,并交付基于云的新服务和应用。因此,无论您是在AWS上还是混合云环境中实施自动化,Ansible自动化平台都提供了可靠性,可以通过一致、可视化和可控的方式全面管理这些环境。”

Ryan Searles,TransUnion全球技术副总裁

 “Ansible自动化平台对我们的云迁移举措,尤其是对于AWS的使用至关重要。它提供了一种在AWS上调配和部署中间件和应用代码的可重用且可重复的方法,并且提供了一个自动化框架,可实现基于角色的访问控制和合规保障。”

Kathleen Curry,AWS全球战略联盟全球总监

 “我们的客户越来越多地转向云产品,目的是让他们的生活更轻松,并且更快地完成工作。我们很高兴为客户推出用于混合云创新的全新解决方案,现在,他们可以快速地访问和大规模部署自动化,并且在所需的任何地方灵活地交付任何应用。我们通过在AWS Marketplace上推出产品而努力增加客户的选择余地,帮助客户专注于如何推动业务向前发展并进行大规模创新。”

Rick Villars,IDC全球研究业务部副总裁

 “在当今数字优先的世界中,业务成果和创新与在任何地方尽可能快速地开发和使用创新技术和服务的能力密切相关。云计算是满足这一需求的基础。各行各业都希望智能地充分利用数据,而现在能够做到这一点,是因为他们可以更快地访问构建在云基础之上的数字技术。”2


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十六载创新迭代,云计算将继续走向何方? Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 文/亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊

我们正身处一个前所未有的技术变革时代。如果要选择其中迭代最快、应用最广、影响最深远的技术创新,云计算一定是其中之一。我常常惊叹于云计算的颠覆性力量,因为我看到它正在以难以置信的速度给各行各业带来创新,解决许多前所未有的挑战:从自动驾驶和车联网,到新药研发和远程医疗,再到电商、社交、游戏,甚至当下备受关注的元宇宙、量子计算等最新趋势,都离不开云的支撑。

云计算还在给人类带来更深远的影响。我们助力云原生企业设计超音速客机,让旅行者在5个小时内从西雅图飞到北京,跨越太平洋;到让订购卫星照片向订外卖一样简单,从而帮助科学家通过卫星照片预测可能爆发的火山,提前做出预警,避免大规模灾难的爆发;再到帮助科研人员研究不断退缩的秘鲁冰川,预测冰川融化可能带来的地质灾害,帮助人们解决气候问题。

然而,即便如此,我们认为这一切不过刚刚开始,亚马逊云科技对云技术的探索从未停止,并且不断加快。

从城市,到偏远地区,甚至太空,云的边界正在不断拓展

自开创云计算的十六年以来,我们一直在打破云的边界。这是因为,随着越来越多的工作负载迁移上云,客户越来越希望,无论他们的工作负载在哪里,都可以获得与使用亚马逊云科技区域体验一致的云服务。不仅如此,云边界的拓展,还可以帮助客户满足数据驻留的合规要求,降低物理距离带来的延时、网络带宽和连接稳定性等各方面的限制。

今天,全球已经有27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点,并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市,覆盖全球245个国家。我们还计划推出8个新的区域、24个可用区,以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络,无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技,并实现全网的安全加密和监控管理。

我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心,它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线,以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区,甚至太空。比如,通过与Axiom Space合作,亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空,可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理,加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的“Everywhere Cloud”能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。

从底层开始创新,加速云计算的发展

客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本,且不增加能耗。九层之台,起于累土。云计算技术和服务的实际效果,主要基于底层的性能。发生在底层的创新,往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级,不仅能让客户的云体验有质的跃升,还能改变传统IT行业的游戏规则。

首先,我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求,让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前,我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统,现在,Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化,Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销,在大幅提高性能的同时,还进一步提升了安全性和稳定性。

同时,基于对客户工作负载的深刻理解,亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片,不断突破行业传统认知和习惯,加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片,就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本,让更多人有机会上云,我们去年又推出了性能较前代提升25%,能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外,我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium,为客户提供更好的性价比。

打破传统数据管理局限,数据库走入云原生时代

随着企业数字化进程的不断提速,数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值,获得洞察的重要基础。我们发现,在应对不同业务场景需求时,传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力,发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队,繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外,这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么,应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景,又低成本的数据管理呢?

云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库,企业还可以按用量付费,无需预置资源,相比使用传统商业数据库,无需运维,降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上 ,并配合全球业务扩展。

我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容,吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍,成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度,更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB,将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%,将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。

亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型,多达15种专门构建的数据库服务,满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能,帮助企业挖掘数据价值。

集成机器学习能力,提升云服务的智能化水平

随着人工智能技术的不断成熟落地,机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中,从计算、存储,到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时,就可以直接提升决策效率和运维能力,并降本增效。比如,集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率,为客户提供最佳的计算、存储配置建议,降低成本并提高性能;Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据,优化客户存储成本;Amazon QuickSight能通过自然语言问答,生成报表结果;在Amazon Athena分析中,不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测,更智能地支持业务决策;Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析,更准确地检测近百种安全威胁。

从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向Serverless 

Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程,并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构,开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上,大大缩短开发周期,降低运维成本。同时,Serverless架构通过事件触发的机制,将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致,帮助客户更精细化,更具弹性和敏捷性地使用云基础设施,降低启动成本,减少运营成本,实现应用快速上线。

我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初,我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service,2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年,我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda,开创了Serverless计算的先河,为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为“改变游戏规则”的计算服务。

Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,大幅减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。

云让前沿科技不再遥不可及

量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变,各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机,探索量子计算大规模商用之路。与之类似,卫星广泛应用于各种使用场景,包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据,客户必须建设或租用地面天线与卫星通信,才能在需要的时间和地点下载数据,这是一项艰巨的任务,成本巨大。

我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中,让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出,让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者,都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机,测试量子算法并进行故障排除,探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴,都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务,让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营,采集卫星数据,并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点,客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算,这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。

亚马逊云科技的16年实践证明,云计算不是空花阳焰,而是能够打破底层逻辑,改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜,也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着,我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信,只要我们勇于探索,一切皆有可能。


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MVGX、Oracle NetSuite、智普信打造全球碳数字创新解决方案 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 从全球的碳减排到中国的双碳战略,碳市场已经成为重要的抓手和环节之一。碳的管理和交易,不仅仅依赖各个主权国家间的协同,也需要自愿减排企业、绿色能源企业的合力。

除去碳的国家间的配额、碳排放权之外,市场化在其中有哪些作为,MVGX(新加坡元宇宙绿色交易所)与Oracle NetSuite、智普信科技携手走出了一条全球碳足迹到碳资产收益的创新之路。

10月13日,MVGX、Oracle NetSuite、智普信科技三方在北京举办战略启动仪式,全球首次推出高品质的“企业财务+碳一体化ERP系统”,为企业提供从全球财务合规、ISO国际标准认证的碳足迹到碳资产收益的一站式服务与解决方案。

此系统可帮助企业迅速且精确地了解自身的财务及碳的资产负债表状况,寻找潜在降低排放的可行性及措施,获得碳减排或者碳中和认证并最终为企业制定出碳资产收益方案。

(图:左一为MVGX(新加坡元宇宙绿色交易所)首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉)

在战略启动仪式后,199IT参与了对MVGX(新加坡元宇宙绿色交易所)首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉和甲骨文全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君的联合专访。

自愿减排的全球化公允碳交易平台

据相关统计,截至2021年,全球共有33个碳排放权交易体系已投入运行, 覆盖电力、工业、航空、建筑等多个行业。此外, 全球共有22个碳排放权交易体系正在计划或建设中。

企业特别是自愿减排的企业如何参与到全球碳交易中,一直是全球碳市场的一个难点。基于碳排放权及配额等诸多现实问题,碳市场被无形分割成一个个区域性的市场。

MVGX希望通过金融和技术的合规,完成自愿减排碳交易国际性平台的建设。自愿碳市场是全球碳市场的重要一环,也是企业能够真正参与碳交易的重要途径。

在MVGX首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉看来,因为之前国际上没有一个基于自愿减排的全球化公允平台,所以使得自愿减排交易全部变成区域化,形成割裂局面,在这样的背景下,MVGX的创新在于其整个的碳资产是自愿减排碳资产,而与配额无关。

MVGX的金融化、流程化的合规平台具有国际商业方法论,并获得国际金融监管机构的认可,MVGX定义了什么是可供全球交易的自愿减排碳资产。是双碳商业模式和金融模式的重要突破。

MVGX将自愿减排碳作为金融资产去发行,核心价值在于创造了新的交易对手盘。和此前的芝加哥交易所大宗交易、石油交易类似,纳斯达克、SEC要求的投资机构的ESG责任能够通过碳金融资产交易来完成。由于金融机构的参与,碳资产与之前相比,有了不同的收益能力。国内的绿色企业的碳资产,能够拿到海外去获得金融资本市场上的溢价。这帮助到真正做节能减排的绿色企业,有一个正向合理的ROI。

MVGX不仅仅局限在碳资产的现货交易,同时也涵盖碳IPO发行、期货、绿债以及各种衍生品交易等。

Oracle NetSuite赋能碳资产财务流程合规及安全性

洪英莉认为,MVGX真正的市场是帮助中国绿色能源和自愿减排企业走进国际市场,获取国际资本支持,获得碳高价值收益国际化平台。这也是MVGX与Oracle NetSuite合作的重要原因。因为在中国自愿减排企业走向国际资本市场上,涉及财务合规、流程合规、数据安全性等方方面面的要求。而这些,正是Oracle NetSuite的看家本领。

Oracle NetSuite在一个集成的平台中提供企业发展所需的所有功能。目前已在全球 217 个国家和地区拥有 32,000 多家客户,致力于通过互联网交付业务应用,可提供一整套基于云的 ERP 应用,涵盖财务、库存管理、人力资源、专业服务自动化和全渠道商务。

正如Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君总结的,Oracle NetSuite具有三大特点“灵、全、快”。“灵”即灵活配置、灵活开发;“全”即全面功能、全面平台;“快”即快速实施、快速部署。

(甲骨文公司全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理)

潘杰君先生表示:“新加坡元宇宙绿色交易所是我们的客户,也是合作伙伴。Oracle NetSuite很荣幸能够通过我们的平台,协助新加坡元宇宙绿色交易所,为全球的客户和合作伙伴在关注碳排放和企业ESG可持续发展上创造更多价值。Oracle NetSuite在全球范围内提供各个国家的本地化合规解决方案,使中国出海企业能够满足不同国家的法律法规、监管政策要求。”

作为MVGX系统建设的执行方,智普信科技认为有Oracle NetSuite加持的MVGX系统平台,有三大创新优势。包括缩短时间提高效率、增收以及碳中和。

在传统的碳资产开发过程中,从项目立项到最后碳资产数量的确定,哪怕是在中国这种高效率环境下,开发周期都需要9-12个月。

而MVGX、Oracle NetSuite和智普信科技通过一站式的服务平台,为碳足迹,碳的负资产以及碳资产、碳信用,创造一条全球合规的迅速转化通道,通过数字孪生技术、数据安全、数据佐证等,整个碳资产开发的时间可以缩短到1-3个月。基于Oracle NetSuite能够实现快速实施、快速部署。

企业通过“企业财务+碳一体化ERP系统”这一整套体系迅速将碳开发成资产或确定负资产为企业去做增收。完成资产收益后,可以重复不断地去供给到节能减排或绿色能源的补给上。

企业通过一体化系统,可以选择不去做碳交易,而直接选择做中和,完成降低碳税,或免去全球碳税的功能。

解决碳交易世界性难题“漂绿(Green Washing)”

G20绿色金融联合主席和UNDP高级顾问Michael Sheren为战略发布会准备的VCR中表示,社会公众对气候变化和可持续发展的关注越来越重视,防止漂绿行为(Green Washing)不容置疑。

在Michael Sheren看来,漂绿行为一直被认为是环保领域中的难题,为其建立完善的防范监督机制,打造严谨且诚信的流程至关重要。全球知名的甲骨文公司、MVGX和智普信科技合作推出的全球第一套高品质‘企业财务+碳ERP系统’,为全球反漂绿的努力添砖加瓦。

洪英莉认为三方的“碳数字创新解决方案”的创新性在于“系统融入了甲骨文全球领先的财务ERP系统、MVGX领先的碳ERP系统和其新加坡持牌交易所对碳信用的国际资本化及智普信科技核心数据安全及区块链技术。同时,第三方国际认证机构(如BSI 、TUV SUD)的加入,使整个系统的结果更加真实完整及合规,极大帮助了ESG报告的清晰性和完整性,以遏制漂绿行为的发生”。

能够从传统意义上的云ERP的概念脱颖出来,在碳资产、交易、收益等领域大有可为,潘杰君表示“Oracle NetSuite的灵活可扩展性为客户与合作伙伴的想象力和创造力赋能,创造更多价值,实现一个又一个想法”。

Oracle NetSuite的绿色可持续发展方案阶梯图

绿色可持续发展是未来企业的必经之路。在潘杰君看来,碳资产、碳交易是一个动态的过程,并且不断在优化之中。企业首先要知晓自己在碳达峰、碳中和监管机制和需求里面的起点在哪里。

MVGX通过Oracle NetSuite建立企业内部ESG数据整合平台,帮助企业实现内部数据整合,并能够分别梳理并建立碳财务、碳数据法人架构、人资数据整合、内建数据分析及仪表盘。

再进一步,Oracle NetSuite能帮助企业评估内部ESG及碳中和标的,包括碳数据全球化报表、碳资产及碳资金规划及预算、各国各机构合规报表,为企业的可持续发展全面赋能。

潘杰君回想Oracle NetSuite与MVGX的合作之初,双方一拍即合。潘杰君非常期待三方在碳市场里发挥各自的优势。

洪英莉则认为Oracle NetSuite在三方合作中最核心的价值在于全球化、合规划和高效。亚太作为未来全球碳资产供应最大的市场,Oracle NetSuite亚太能够为这个庞大的市场贡献自己的价值和作用。

结语:

在传统的观念和印象中,Oracle NetSuite是云ERP领域的翘楚。然而Oracle NetSuite并不满足于此,从一开始就将自身定位为平台。平台比系统有更为灵活的扩展性和更具想象力的创造性。

Oracle NetSuite能在碳交易领域大放异彩,开枝散叶,正是得益于其灵活、全面、快速的属性。Oracle NetSuite带给客户和合作伙伴不断的惊喜,也在全球新趋势、新方向中绽放光芒。


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云计算:物联网产业的催化剂 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 出于各种原因,云计算是当今企业的强大推动者。它有助于公司,特别是中小型企业能更快地开始运营,因为建立完善的内部It基础架构所需的准备时间非常少。其次,通过避免沉重的资本支出,将it成本转化为运营成本模式,减轻了财务需求。更有利的是,运营成本可以根据需求动态增加或减少,从而优化IT成本。

云计算是物联网行业的催化剂,如果没有云计算,今天所看到的扩展可能不会发生。通常,像传感器这样的物联网设备会生成大量需要存储和处理的数据,因此云平台是构建基于物联网的解决方案的完美选择。在物联网实施中,除了数据同化外,还需要考虑一些基本方面,如安全、设备管理等,云平台接管了其中一些实施方面,使解决方案提供商能够专注于核心问题。

金融服务中的数字技术

当我们谈论金融服务行业的颠覆性数字技术时,或许区块链是立即脱颖而出的那一个。分布式账本技术的概念已经出现一段时间了,人们对利用该技术的兴趣很大,主要是出于透明度和效率的原因。例如,印度国家银行与摩根大通联手使用其区块链技术。

区块链的采用可以简化银行间支付结算,并可能在未来扩展到跨不同分布式账本技术平台的跨境支付结算。它还可以用于证券化资产的结算,将其记入共同分类账。另一个应用是为监管政策使用分布式账本,多个机构,比如银行可以从去中心化且安全的数据库访问客户数据。

下一个可能是人工智能和机器学习,主要应用于金融服务行业管理内部和外部风险。而基于人工智能的算法如今是保险部门基于风险的定价、减少银行部门的不良行为的基础。这项技术帮助银行预测违约情况,并采取积极措施降低风险。

在印度,统一支付接口和支持生物识别的支付服务是金融服务行业颠覆性产品的经典例子。

有效的网络安全充当了网关守护者角色

在当今的互联世界中,许多商业活动都是在网上进行的,因此企业必须关注安全,以保护自己免受网络空间的威胁。最近的网络安全方法是“零信任模型”,这基本上意味着永远不要信任任何用户/设备,除非经过验证。在这个模型中,两个实体之间通过多种方式进行相互身份验证,例如使用用户凭证,然后是第二个因素,有时通过数字证书进行应用身份验证。

该过程还使用日志分析来检测用户行为中的异常,并在发送警报的同时强制执行额外的身份验证措施。当我们试图从一个新设备连接到应用,但应用不知道时,很多人可能会遇到这种情况。安全机制可能在向我们发送警报的同时强制执行额外的身份验证。如今,企业也使用创新的认证方法,如生物识别、语音识别等,其中一些是由AI/ML驱动的。

金融企业利用人工智能填补中小企业贷款缺口

中小微企业贷款以及零售贷款是一个被技术严重颠覆的领域。在某种程度上,它为中小企业吸引资本以满足资本支出和营运资本要求提供了非传统的选择。金融企业提供的产品从P2P贷款到发票折扣,这打开了一个新的市场。金融行业对这一领域的贷款很感兴趣,他们使用AI/ML模型来预测违约概率,评估信贷风险,并适当对冲风险。


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工业互联网平台领域首批国家标准正式发布实施 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布2022年第13号中华人民共和国国家标准公告,批准GB/T 41870-2022《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》和GB/T 23031.1-2022《工业互联网平台 应用实施指南 第1部分:总则》2项国家标准正式发布,这是我国工业互联网平台领域发布的首批国家标准,对我国工业互联网平台标准化建设具有重要意义。

工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合发展的产物,也是支撑新一轮工业革命的重要基础。工业和信息化部高度重视工业互联网平台的创新发展,并围绕政策宣贯动员、标准体系建设、重大工程实施、试点示范推广、服务体系构建等持续发力。目前,国内多层次、系统化的工业互联网平台体系基本形成,具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家,服务工业企业超过160万家,平台提质、降本、增效作用不断显现。

《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准围绕推进平台规模化普及应用,提出了覆盖工业互联网平台应用全局、全过程、全要素的应用能力与绩效评价体系,引导工业企业通过评价挖掘工业互联网平台应用瓶颈,科学提升平台应用成效。《工业互联网平台 应用实施指南 第1部分:总则》是《工业互联网平台 应用实施指南》一总五分系列国家标准中的基础性标准,明确了企业应用实施工业互联网平台的通用方法,引导企业加快构建基于平台的创新发展模式。

目前,2项标准已在全国31个省份、300余个城市与80余个细分行业的3万余家企业开展了应用验证。依据标准形成的“工业互联网平台应用普及率”“企业工业设备上云率”等关键指标已被列入《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等多项国家级、省部级规划文件,有效支撑有关战略规划的实施和跟踪,促进工业互联网平台高质量发展和规模化应用。

下一步,工业和信息化部信息技术发展司将指导全国两化融合标委会(TC573)及有关起草单位,继续做好工业互联网平台领域重点标准研制和宣贯推广工作,加速推进工业互联网平台创新发展,构建多层次、全场景的工业互联网平台应用产业生态。


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AWS更新虚拟桌面功能,发布DaaS方案 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 亚马逊云科技(AWS)正在将桌面虚拟化(VDI)推向桌面即服务时代。

  多年以来,VDI在全部台式机中的份额一直徘徊在5%以下,毕竟该技术部署起来绝非易事:大型服务器与完善的网络(通常为高速SAN)可谓缺一不可。另外,该设备还往往包含不少过度配置,用以应对大部分员工在工作日启动PC时经常出现的可预测峰值负载。VDI还需要配套客户端,所以尴尬的点来了——采用桌面虚拟化的组织仍然需要维护大量端点,包括不少物理PC……

  大多数VDI用户身处受监管行业,例如政府或医疗保健行业。在这些行业当中,出于安全考虑(或是在众多员工间共享设备的现实需求),虚拟机确实更受欢迎。而在这片市场上占据主导的,自然就是戴尔、联想、Nutanix和HPE等超融合基础设施供应商。

  疫情的爆发引燃了人们居家办公的热情,也让VDI再次进入主流视野。仅微软一家就统计出14亿台使用Windows 10/11的PC设备,而全球虚拟桌面机群可能已涵盖超7000万台机器,对应的用户数量也许更高。

  VMware与思杰主导着VDI软件市场,而且能够在所有主流云平台上顺畅运行。但要想实现本地VDI部署,仍然摆脱不了同样的服务器与SAN配置。

  这就给了AWS探索的空间,特别是降低用户的设备部署难度。这家云计算巨头给出的解决方案,就是将VMware的Horizon VDI产品与自家云WorkSpaces桌面即服务融合起来,共同构建起名为“WorkSpaces Core”的新产品。

  该产品允许用户继续保留自己的VMware Horizon投资,只是将服务器上的虚拟桌面替换成Amazon WorkSpaces桌面即服务。这项托管服务能够将虚拟PC的运行和服务全部交由AWS打理,帮助用户彻底告别后端困扰。

  用户仍可使用管理以往虚拟桌面设备的Horizon工具来管理新的WorkSpaces,AWS并不关心Horizon实例究竟运行在哪里。WorkSpaces Core用户既可以使用AWS提供的少数几种桌面配置(由于某种内部许可原因,AWS在桌面领域仍然与Windows Server牢牢绑定),或者用户也能自带Windows许可证。新方案还能与Active Directory相集成,借此将现有虚拟桌面使用的策略直接照搬到WorkSpaces当中。

  在采访当中,AWS终端用户计算总经理Muneer Mirza做出了明确暗示,称Core目前与VMware的合作只是起点,未来肯定还会与其他VDI供应商携手。这完全可以理解,毕竟思杰已经将自家VDI产品纳入微软Azure虚拟桌面,AWS肯定不想居于人后。

  Mirza还暗示称即将公布新的技术消息,能在网络出现故障时保证虚拟桌面更具弹性。

  很明显,对于上一代VDI硬件即将进入清退期的客户,WorkSpaces Core是通往多云虚拟桌面时代的方便之门,帮助他们从设备复制中解脱出来。

  如果云巨头真能获得成功,那么思杰将进一步扩大产品的客户受众,VDI与桌面即服务的结合也将真正对超融合基础设施供应商们构成重大挑战。到那个时候,也许以VDI为导火索,超融合的最后一块阵地也将在云计算的炮火下失守。

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西门子推出 Tessent Multi-die 解决方案,实现 2.5D/3D IC 的可测试性设计自动化 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 西门子数字化工业软件近日推出 Tessent Multi-die 软件解决方案,旨在帮助客户加快和简化基于 2.5D 和 3D 架构的下一代集成电路 (IC) 关键可测试性设计 (DFT) 。

随着市场对于更小巧、更节能、更高性能的 IC 需求不断提升, IC 设计业也面临着严苛挑战。下一代组件更倾向于采用 2.5D 和 3D 架构,以垂直 (3D IC) 或并排 (2.5D) 的方式连接多个芯片,使其作为单一组件工作。然而,这样的方式对 IC 测试提出巨大挑战,大部分传统的测试方法都基于常规的 2D 工艺。

为了应对这些挑战,西门子推出 Tessent Multi-die —— 一款全面的 DFT 自动化解决方案,可处理与 2.5D 和 3D IC 设计有关的复杂DFT 任务。该解决方案可与西门子的 Tessent TestKompress Streaming Scan Network 软件和 Tessent IJTAG 软件配合使用,优化每个模块的 DFT 测试资源,无需担忧对设计其余部分造成影响,从而简化了 2.5D 和 3D IC 的 DFT 工作。现在, IC 设计团队只需使用 Tessent Multi-die 软件,就可以快速开发符合 IEEE 1838 标准的 2.5D 和3D IC 架构硬件。

西门子数字化工业软件副总裁兼 Tessent 业务部门总经理 Ankur Gupta 表示:“在 2.5D 和  3D 组件中采用高密度封装芯片设计的需求日益增多, IC 设计公司也面临着快速增加的 IC  测试复杂难题。借助于西门子的 Tessent Multi-die 解决方案,我们的客户能够为其未来设计做好充分准备,同时减少测试工作量,降低当前制造测试成本。”

除了支持 2.5D 和 3D IC 设计的全面测试之外,Tessent Multi-die 解决方案还可生成芯片间(die-to-die) 测试向量,并使用边界扫描描述语言 (BSDL) 实现封装级别测试。此外, Tessent Multi-die 可利用西门子 Tessent TestKompress Streaming Scan Network 软件的分组数据传输功能,支持灵活并行端口 (FPP) 技术的集成。于 2020 年推出的 Tessent TestKompress Streaming Scan Network 软件可将内核级 DFT 要求与芯片级测试交付资源分离,使用真实、有效且自下而上式的流程来实现 DFT ,从而简化 DFT 的规划和实施,同时将测试时间缩短 4 倍。

Pedestal Research 总裁兼研究总监 Laurie Balch 表示:“随着时间推移,传统的 2D IC 设计方法逐渐显露出局限性,越来越多的设计团队开始利用 2.5D 和 3D IC 架构,以满足其在功耗、性能以及尺寸等方面的要求。在新设计中部署这些高级架构的首要步骤就是制定 DFT 策略,来应对复杂架构带来的种种挑战,避免增加成本或延误产品上市时间。通过持续开发 DFT 技术,满足多维设计的需求, EDA 厂商将进一步促进 2.5D 和 3D 架构在全球范围的应用。”


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Oracle 数据库23c Beta 致力解决对象关系不匹配难题 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 甲骨文公司宣布推出新版融合数据库 Oracle 数据库23c Beta,支持所有数据类型、工作负载和开发风格。Oracle 数据库 23c 的代码名称是 “App Simple” ,意味着该数据库旨在简化应用和开发任务。Oracle 数据库服务和产品组合中的许多其他创新功能强化了Oracle 关键任务工作负载的性能、安全性和可用性优势。

Oracle 数据库23c “App Simple” 提供新的功能,可帮助开发人员在使用 JSON、图形或微服务编写应用时实现突破性的工作效率,同时也能够增强 SQL 使其更易于使用并将 JavaScript 添加为存储过程语言。例如,Oracle 数据库 23c 推出了一种名为 JSON Relational Duality的新方法,用于解决应用表示数据的方式与关系数据库存储数据的方式之间的不匹配问题。 JSON Relational Duality允许数据同时被用作应用友好的 JSON 文档和数据库友好的关系表,从而简化应用开发。   

甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 表示:“现代应用是使用新的数据类型(例如 JSON 和 Graph)、新的分析类型(例如机器学习)和新的开发样式(例如微服务)构建而成。现代应用使用的数据技术的广度和深度使应用开发和运行变得越来越复杂。Oracle 数据库 23c “App Simple” 推出创新技术,让开发和运行这些现代应用变得非常容易。”

为了在 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 上增强关键任务 Oracle 数据库服务的数据保护,甲骨文公司还推出了 Oracle 数据库零数据丢失自治恢复服务,帮助企业更有效地应对勒索软件、停机和人为错误所带来的挑战。此外,甲骨文公司也推出了 Oracle 全栈灾难恢复服务,帮助客户配置、监视和管理用于构建应用的完整技术堆栈的灾难恢复流程。完整的技术堆栈包括 OCI 控制台的中间件、数据库、网络、存储以及计算。

行业分析评论

IDC 数据管理软件研究副总裁 Carl Olofson 表示:“Oracle 数据库 23c 中的 JSON Relational Duality为现代应用开发带来了显著的简单性和灵活性。它解决了长久以来的对象关系不匹配问题,让开发人员可以根据不同的使用场景选择合适的存储和访问格式,而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。这样的创新性解决方案在文档数据库中较为少见。” 

Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 表示:“新一代 Oracle 数据库 23c 拥有 300 多个新功能和增强功能,包括 JSON Relational Duality、Operational Graphs、微服务支持、实时机器学习和支持新数据类型。这些新一代功能和增强功能够获得应用开发人员的青睐,并帮助他们轻松进行开发和运行数据驱动的关键任务应用。甲骨文公司新的 Database 23c 以‘App Simple’代码名称交付,这将是甲骨文全球云大会“必看”的重大发布。”

Wikibon 高级分析师 Marc Staimer 表示:“Oracle 数据库 23c 远不止于其代码名称 ‘App Simple’,它大大降低了应用开发的任务量,并实现超高的简化和自动化水平。Oracle 数据库 23c 的 JSON Relational Duality为‘关系’与‘文档’提供同样出色的性能,终止了长期以来关于‘关系还是文档’的争论。数据可以以关系格式存储为行,也可以以 JSON 格式访问。开发人员可以处理相同的数据,而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。”

提升开发人员工作效率

  • Oracle 数据库 23c 提供的新功能可帮助开发人员构建新一代高性能关键任务数据库应用。作为简单而全面的融合数据库,Oracle 数据库 23c 主要面向开发人员、数据工程师和数据库管理员 (DBA),其中内含JSON Relational Duality 、JavaScript 存储过程、操作数据的实时属性图形分析、自动处理分布式微服务事务(Saga)、增强 Automatic Materialized Views、实时 SQL Plan Management、True Cache、用于优化 SQL 执行的机器学习增强的数据统计信息预测以及数据库分片的本机复制。其他功能包括使 Kafka 应用能够直接针对 Oracle 数据库运行,以及使用 Oracle 数据库内嵌的新 SQL 防火墙拦截来自任何执行路径的未经授权的 SQL。Oracle 数据库 23c 目前在全球范围内提供 Beta 版,完成 Beta 版注册过程的甲骨文客户即可使用。

  • Oracle 数据库 Mongo API 现为 Oracle 数据库提供 MongoDB 兼容性,以适应本地环境。通过该 API,MongoDB 开发人员可以使用熟悉的 MongoDB 工具、驱动程序和框架,在 Oracle 数据库上构建和运行新的 MongoDB 应用,还可将现有 MongoDB 工作负载迁移到 Oracle 数据库而无需修改其应用。

  • GoldenGate 23c 已通过 Oracle 数据库 23c 和早期版本认证,引入了有助改进可用性、性能、诊断和安全性的新功能。亮点包括更快的 JSON 复制性能、针对区块链和不可变表的新增复制支持,以及使用基于版本的重新定义在不停机的情况下为应用程序打补丁。此外,OCI GoldenGate 现在支持来自多云环境(包括 AWS 和 Azure)中的Oracle和非Oracle源的 40 多个新数据连接,还支持新的流分析,以实现连续数据集成和动态数据分析。

  • 免费的GoldenGate 可使潜在客户、客户、开发人员和学生免费使用 GoldenGate 及其新用户体验和自动化复制生命周期。专为开发、开发运维、测试和生产 OCI 上、其他云上或本地的 20GB 或以下的源或目标数据库而设计。

  • Oracle ADW 业务数据平台引入了新功能,让企业能够通过开源增量共享协议和使用数据库内分析视图的业务模型共享数据,从而改进团队之间的协作。除了对 Oracle 分析和 Tableau 等工具的现有内置支持外,该平台还将提供新的 Microsoft Excel 插件以及自带 Transforms 的完整嵌入式数据集成工具。此外,面向 Oracle E-Business Suite 的全新 Oracle 应用加速器还提供现成可用的数据模型、KPI 和数据集成。

  • Oracle APEX 22.2(预览版)通过引入对渐进式 Web 应用 (PWA) 的增强,提供接近原生的移动用户体验,巩固其在低代码应用程序开发中的地位。它也提供了用于将任务管理集成到 APEX 应用的新工作流审批组件。此外,开发人员现在可以访问与第三方应用和数据的现成集成,提供更丰富的应用程序开发平台。Oracle APEX 是 Oracle 数据库和 Oracle 自治数据库完全支持的免费功能,也是 OCI 上的开发人员服务。

  • 免费的微服务事务管理器:允许用户在部署于 Kubernetes 中的基于微服务的应用中使用分布式事务。通过微服务事务管理器,客户可以创建全局事务,使其包含以各种编程语言在不同应用程序平台上开发的多个微服务,潜在客户、客户、开发人员和学生现在可以免费使用。

  • Tuxedo 22c 提供在 Kubernetes 和云环境中部署(以 C/C++ 或 COBOL 编写的)Tuxedo 应用的增强功能,以及与使用 Oracle 微服务事务管理器部署在 Kubernetes 中的微服务之间的 XA 事务互操作性。它提供现成的容器映像、适用于各种 Kubernetes 分发的示例 Helm 图表、与原生 Kubernetes 工具和环境的集成、新的 HA 增强功能,以及更强的安全性。结合使用 Tuxedo 22c 和微服务事务管理器,可以加速许多大型企业正在实施的大型机现代化计划。

持续保护关键任务数据库

  • Oracle 数据库零数据丢失自治恢复服务 为在 OCI 上运行的 Oracle 数据库服务和自治数据库提供安全备份和快速、可预测的恢复。它使用数据库感知智能和自动化,帮助保护进行中的事务,降低运营数据库服务的开销,验证数据库可恢复性,并自动执行备份和恢复流程。借助这项新服务,企业可以将数据库恢复到发生攻击、停机或错误之前的时间点,从而帮助减轻勒索软件、停机和人为错误的影响。

  • OCI 全栈灾难恢复服务 允许客户从 OCI 控制台监视和管理整个技术堆栈的整个灾难恢复过程。只需单击一下,即可管理应用、中间件、网络、存储和计算的灾难恢复,从而实现各种灾难恢复拓扑。它提供智能功能,可快速创建跨区域关系和灾难恢复计划,并在执行灾难恢复计划之前进行全面检查,以确保在备用区域中取得成功。

新增面向应用的 Oracle 自治数据库支持

  • Oracle E-Business Suite经过认证,可在 OCI 上的 Oracle 自治数据库服务上运行,可帮助企业进一步减少数据库管理、优化资源利用率并降低成本。


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传统企业突破数据库瓶颈新契机:亚马逊云科技推动云原生数据库创新 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 在2022上半年发布的最新数据库中国市场指南报告(Market Guide for DBMS, China)中,Gartner发现中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。

行业观点认为,2022年数据库从技术方向上看,以分布式、云原生、多模异构、HTAP、AI自治、安全为代表的技术,成为行业发展的重点。

积极拥抱云计算,中国企业走出了更加快速的步伐。然而云计算架构优势的发挥,传统数据库瓶颈凸显。更多的传统企业也在徘徊在新抉择的十字路口。

在近期一场主题为“云原生数据库 企业转型新基建” 的亚马逊云科技传统行业数据库媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为,相比互联网等云原生的企业,传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因,面临的数据挑战也更为艰巨。主要包括五点:无法快速扩展;高成本;迭代速度慢;无法支撑全球业务扩展;功能/性能瓶颈。

(图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建 来源:199IT )

云原生数据库比拼承载规模、弹性能力、极致性价比

业界认为承载规模、弹性能力、极致性价比,成为新阶段企业需要考虑的问题。 陈晓建表示,云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新,并加快新功能的上市时间:

云原生数据库的主要优势表现在:

  • 云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题,相比传统商业数据库,降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务,客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能,而成本通常只有商业数据库的几分之一。

  • 专门构建的托管数据库,为企业工作负载,尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能,不同的问题由专门的数据库来解决。

  • 基于云端海量资源池的云数据库可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展,无服务器的数据库将这一特性发挥到极致。

  • 云原生数据库可以利用云端的其他服务,包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML,通过深度集成,将各种能力融会贯通。

  • 企业可以按用量付费,无需预置资源。

  • 托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上,并借助全球数据库配合全球业务扩展。

亚马逊云科技数据库产品线丰富,包括云原生数据库Amazon DynamoDB,关系型数据库Amazon RDS、Amazon Aurora,众多NoSQL数据库Amazon DocumentDB、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB、Amazon Neptune、Amazon Timestream、Amazon Quantum Ledger Database等,同时还有很多具有Serverless功能的数据库,如Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB等都支持Serverless无服务器功能。

亚马逊云科技云原生数据赋能汽车、制造、金融等传统行业

在沟通会上,陈晓建就汽车、制造、金融等传统行业来具体阐述亚马逊云科技云数据库赋能的作用和价值。

汽车行业面临海量多样化数据的挑战,同时当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值。针对汽车行业的数据多样性,亚马逊云科技提供了专用场景的数据库:比如针对车联网的时序数据处理、企业内部系统的结构化数据处理、建立知识图谱的图数据库以及加速访问的缓存数据处理。

亚马逊云科技的Serverless架构可以很好地处理汽车产生的大量数据,并提供可伸缩的资源管理能力来对海量数据进入管理、读写等操作,同时无需人工干涉,可自动伸缩计算和存储资源。Amazon Neptune + ML可以从海量数据中洞察出数据之间的联系和价值,来指导后续的业务方向。

数据是驱动制造业发展的关键因素,当前制造业存在数据类型多样、数据量巨大、数据来源复杂、大量使用商业数据库,带来了高昂成本等问题。

亚马逊云科技通过提供专门构建的数据库应对大量结构化,半结构化以及非结构化的行业数据。提供数据库的数据分层存储功能,来处理海量的冷暖数据,可以给企业节省大量成本。图数据库Amazon Neptune和ML可以建立各个不同数据之间的相关性,并且通过ML洞察出数据的真正价值。应用程序迁移服务,利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL,帮助客户把传统数据库平滑地迁移上云原生数据库。

数字化转型已成为金融行业的共识,是提升服务质量,满足客户多元需求,增强综合竞争力的重要途径,而这些路径完全依靠企业自己实现已越来越困难。亚马逊云科技主要从四点着手。

1.金融企业需要保证金融数据安全,需要安全的存储和传输,以支撑全球业务的连续性。亚马逊云科技提供了云原生数据库的全球数据库方案,既可以提供跨区域的灾难恢复,又可以保证业务数据被全球用户快速地访问到,对业务遍布全球的金融企业是一个有效的方案。

2.面对各种不同的业务,金融企业能收集的数据也是多种多样,亚马逊云科技专门构建的数据库满足了对多种类数据的处理和存储需求。

3.传统风控模式下,银行等金融机构主要运用人工信审,数据多来自央行征信。而在普惠金融大环境下,个人与企业资金需求特性差异较大,传统风控审批效率不高、人工处理成本居高不下、数据来源单一等问题逐渐显现。亚马逊云科技Amazon Neptune +ML可以对金融机构的历史数据和其他行业数据(消费,医院,出行等)进行很好地整合,有效挖掘金融用户的数据价值,实现风控的智能化。

4.很多金融机构数据库使用的是传统商业数据库,高昂的成本和缺乏快速弹性扩展能力,无法满足业务需求。亚马逊云科技提供了多种云原生数据库和数据迁移工具来帮助金融企业快速地讲系统切换到适应现代化应用需求的基础架构上来,实现真正的数字转型。

传统企业如何应对大数据爆炸增长的需求

数据处理实时化和智能化决定了传统数据库性能瓶颈问题,传统客户有很多处理大数据爆炸增长的现实需求,如何抉择是非常迫切在眉睫的问题。

面对当今数据挑战,在云上处理数据可以应对数据爆炸增长带来的数据量、数据复杂度、实时性的要求。亚马逊云科技200多个产品里,除了数据库外,还提供丰富的数据分析的服务、机器学习服务,而且数据分析服务也在大量提供无服务器的模式。

传统企业怎么应对大数据爆炸增长的需求,亚马逊云科技的答案是云上迁移。重要的是企业要制定适合自己的策略或者迁移计划。

亚马逊云科技并不建议因为云上数据库,比如云原生Amazon DynamoDB特别好,企业就一步到位,不考虑成本状况、公司战略去制定计划。而是要分阶段来实现。

对于遗留系统非常重的客户,亚马逊云科技建议只是把遗留的数据库迁移至云上,第一步是云上托管。其中最多的就是SQL Server和Oracle,可以先通过DMS 迁移服务,迁移至云端能够提供同样性能但更低成本的像Amazon RDS Aurora开源数据库,或者云托管的商业数据库进行迁移,极大为运维工作减负。对于选择哪种定制话的路径,亚马逊云科技专业服务团队可以提供完整的符合企业现状的评估、咨询和实施支持。

针对迁移客户遇到的技术挑战,亚马逊云科技提供了非常好的工具,包括Amazon DMS、Babelfish for Aurora PostgreSQL,直接可以兼容现在SQL Server的应用,搬过来就行,不用改代码。这种工具可以大大加快客户往云上迁移的速度。

同时,传统企业同互联网等云原生企业不同,他们需要借助合作伙伴或专业团队的支持,帮助他们规划整个迁移的项目,迁移过程中帮他们做实施,比如怎么保证最小停机的迁移时间。所以方法论、工具、合作伙伴、专业咨询团队可以帮助客户把数据库从云下迁到云上来。

第二步是建议当企业在有新机会的时候,尽可能适应现代化应用的要求,以现代化应用开发范式、微服务化这样去开发,同时结合云原生数据库,比如Amazon Aurora、Amazon DynamoDB。

最后是对于已经上云,在使用开源数据库,可以尽量考虑亚马逊云科技提供的Serverless这样的运行方式,尽可能降低成本,多关注如何迭代业务,做业务应用的创新。

建议传统企业按照自己的实际情况,从最简单的挪到托管开始,构建现代化应用,尽可能使用云原生无服务器的模式,尽可能给自己运维减负。

陈晓建最后表示“亚马逊云科技相信,云原生数据库是打破固有瓶颈,充分发挥公有云架构优势,释放数据创新潜力的必选项,我们也将持续推动云原生数据库服务的创新,让企业的云上数智之旅愈发得心应手,更加从容地应对未来的创新挑战。”

艾瑞咨询研究总监王巍令表示:“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中,发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难,但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商,提供丰富的云原生数据库,使得企业可以安心地收数和用数,并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务,用数也变得简单起来。”


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甲骨文宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2022 年 10 月 18 日 – 甲骨文公司宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse,这款产品能够帮助客户处理和查询对象存储中数百 TB 量级的数据,支持各种文件格式,包括 CSV、Parquet 以及 Aurora 和 Redshift 备份格式。MySQL HeatWave Lakehouse 是 MySQL HeatWave 产品组合的新产品,能够将事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化结合在单一 MySQL 数据库中。

MySQL HeatWave Lakehouse 采用大规模并行横向扩展 MySQL HeatWave 架构,根据行业标准基准测试的结果,在运行查询和加载数据性能方面表现出色。此外,客户可以通过单个查询在 MySQL 数据库中查询事务处理数据,并使用标准 MySQL 语法将其与对象存储中的数据组合。甲骨文还宣布推出新的 MySQL Autopilot 功能,可提高性能并让 MySQL HeatWave Lakehouse 方便易用。MySQL HeatWave 现推出了 Lakehouse 的 Beta 版供客户试用,正式版将于 2023 上半年发布。

客户从 AWS、Google 和本地环境迁移到 MySQL HeatWave 之后,已经在各种场景中使用该产品,包括营销分析,特别是广告营销活动效果的实时分析与客户数据分析,从而构建有效的营销活动。还有其他一些客户也从 AWS 迁移到这款产品上,包括汽车、电信、零售、高科技和医疗保健行业的佼佼者。

甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示:“MySQL HeatWave 是多年研究和开发的成果,我们正在将其转化为突破性创新,以应对MySQL 客户面临的更大挑战。事实上,MySQL HeatWave Lakehouse是我们今年就 MySQL HeatWave 的第三个重大发布。存储在数据库之外的数据急剧增长,借助 MySQL HeatWave Lakehouse,客户可以利用 HeatWave 在各方面的优势,处理驻留在对象存储中的数据。MySQL HeatWave 目前在多个云平台上提供一项集成服务,用于事务处理、跨数据仓库和数据湖的分析以及无需数据仓库技术 (ETL) 的机器学习。这样的组合有助于在性能、自动化和成本方面实现大幅度改进,因此进一步加大了 MySQL HeatWave 相较于其他云端数据库服务的优势。”

AMD 首席技术官兼执行副总裁 Mark Papermaster 表示:“我们很高兴能够继续与甲骨文开展合作,并将合作范围延伸到支持其新的 MySQL HeatWave Lakehouse 产品,该产品经过优化,可充分利用我们处理器的各类创新,在由 AMD EPYC 驱动的 Oracle 云实例上运行。AMD 和甲骨文工程团队携手努力,打造出令人印象深刻的 MySQL 解决方案,它能在单个 MySQL 数据库中为事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化提供出色的可扩展性和性能。”

甲骨文公司还发布了新的 Lakehouse 基准测试,并为 MySQL HeatWave Lakehouse 和 MySQL Autopilot 引入了多项创新功能。

Futurum Research 高级分析师兼研究总监 Ron Westfall 表示:“MySQL HeatWave Lakehouse 以惊人的速度在以往未曾涉足的 400 TB 云端数据库基准领域开辟出了自己的道路,让这一领域的竞争比以往更加激烈。从处理能力和计算能力来看,MySQL HeatWave Lakehouse 堪称 HeatWave 的一次重大飞跃:从 32 TB 和 64 个节点提升到 400 TB 和 512 个节点。”

MySQL HeatWave Lakehouse 的创新功能

  • 更大数据量,标准 MySQL 语法:客户可以通过 MySQL HeatWave Lakehouse 查询多达 400 TB 的数据,HeatWave 集群可扩展到 512 个节点。客户可使用标准 MySQL 语法查询数据。

  • 稳定的性能和压缩表现:MySQL HeatWave 为存储在 MySQL 数据库或对象存储中的数据提供相同的查询性能,10 TB 和 30 TB TPC-H 基准测试结果印证了这一点。此外,在这两种情况下,它所实现的压缩量和每个节点可以处理的数据量都是相同的。

  • 支持多种文件格式:使用 MySQL HeatWave Lakehouse,客户可以加载和处理以各种文件格式存储的数据,例如 CSV 和 Parquet,以及 AWS 的 Aurora 和 Redshift 备份格式。因此,即便客户的数据并未存储在 MySQL 数据库内,他们也能从 MySQL HeatWave 的优势中获益。无论数据使用何种文件格式存储,客户始终可获得稳定的查询性能。

  • 支持查询 MySQL 中的数据并将其与对象存储中的数据组合:使用 MySQL HeatWave Lakehouse, 客户可以查询存储在 MySQL 数据库中联机事务处理过程 (OLTP) 数据,并将其与存储在对象存储中的数据组合。对 OLTP 数据所做的任何更改都会实时更新,并体现在查询结果中。

面向 MySQL HeatWave Lakehouse 的新 MySQL Autopilot 功能

MySQL Autopilot 为 MySQL HeatWave 提供基于机器学习的自动化功能。多项现有 MySQL Autopilot 功能(如自动预配和自动查询计划改进)针对 MySQL HeatWave Lakehouse 进行了增强,从而进一步降低数据库管理开销并提高性能。此外,我们如今还为 MySQL HeatWave Lakehouse 提供了诸多 MySQL Autopilot 新功能。

  • 自动模式推断:Autopilot 可自动推断文件数据到数据库中数据类型的映射。因此,客户无需手动为要由 MySQL HeatWave Lakehouse 查询的每一个新文件指定映射,从而节省时间和精力。

  • 自适应数据采样:Autopilot 可智能地对于对象存储中的文件进行抽样,从而在尽可能减少数据访问量的情况下收集准确的统计信息。MySQL HeatWave 将这些统计信息用于生成和改进查询计划、确定适宜模式映射以及其他用途。

  • 自动加载:Autopilot 会分析数据以预测将其加载到 MySQL HeatWave 中所需的时间、确定数据类型映射,并自动生成加载脚本。用户不必手动指定文件到数据库模式和表的映射。

  • 自适应数据流:MySQL HeatWave Lakehouse 可动态适应底层对象存储的性能。因此,MySQL HeatWave 可充分发掘底层云基础设施的性能,进而提高整体性能、性价比和可用性。

MySQL HeatWave 的其他增强功能

甲骨文公司宣布推出MySQL HeatWave多项其他增强功能,覆盖机器学习到 VS 代码插件。MySQL HeatWave 的数据库内机器学习功能也已得到进一步增强,添加了对于预测模型的支持。其中添加了新的机器学习解释技术,并且专门针对 MySQL HeatWave 进行了优化。数据科学家现在可以影响自动化 HeatWave ML 训练管道的各个阶段,包括算法选择、特征选择、评分指标和解释技术。HeatWave 机器学习还经过增强,让客户可以将机器学习模型导入 HeatWave。

新的多引擎 Hypergraph 查询优化程序可进一步提高复杂查询的性能,并且不再需要指定联接顺序。新增区域映射,可使用 MySQL HeatWave 为更广泛的查询加速。MySQL 的 VS 代码插件经过增强,可为 MySQL HeatWave 功能提供支持。

适用于分布式云技术

MySQL HeatWave 支持多种云平台,包括Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、AWS 和 Microsoft Azure。对于不愿将数据库工作负载迁移到公有云的企业,MySQL HeatWave 可作为 Oracle 专用区域的一部分进行本地部署。客户还可以将数据从本地 MySQL OLTP 应用复制到 MySQL HeatWave,以实现近乎实时的分析。MySQL HeatWave 始终基于新版本的 MySQL 数据库。


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红帽和IBM研究院为Ansible注入人工智能来支持IT自动化功能 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 开源解决方案供应商红帽公司和IBM研究院日前宣布启动Wisdom项目,这是首个为Ansible和IT自动化行业建立智能、自然语言处理能力的社区项目。该项目使用人工智能(AI)模型,以提高IT自动化开发人员的生产力,使具有不同技能和背景的IT专业人员更容易实现和理解IT自动化。

IDC在其2021年的预测中指出:“到2026年,85%的企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和模式识别结合在一起,以提高整个组织的预见能力,使员工的生产力和效率提高25%。机器学习、深度学习、自然语言处理、模式识别和知识图谱等技术正在产生越来越准确,且具有上下文感知能力的洞察、预测和建议。”

Wisdom项目由源自IBM AI for Code计划的AI基础模型提供支持,允许用户将命令以简单的英语句子输入。然后,该项目对句子进行解析,并构建所请求的自动化工作流程,以Ansible 脚本形式交付,用于自动执行任意数量的IT任务。与其他人工智能驱动的编码工具不同,Wisdom项目并不专注于应用开发,相反,随着混合云应用的增加,该项目关注的重点是应对企业中日益提高的IT复杂性。

从人类可读到人机交互

成为自动化专家需要投入大量精力和资源,而且这涉及到学习不同领域的知识。Wisdom项目致力于弥合Ansible YAML代码和人类语言之间的鸿沟,使用户能够使用简单的英语生成语法正确、功能完善的自动化内容。

这可以让通常提供本地服务的系统管理员跨越领域,使用自然语言生成脚本指令,从而在其他环境中构建、配置和操作系统。如果开发人员知道如何构建应用,但并不具备在新的云平台中配置应用的技能,则可以使用Wisdom项目扩展这些领域的能力,帮助实现业务转型。不同部门的新手可以在学习基础知识的同时立即生成内容,而无需依赖传统教学模式。

通过协作推动开源创新

尽管人工智能对企业IT的重要性不容否认,但社区协作以及红帽和IBM的洞察,是交付符合开源技术关键原则的人工智能/机器学习模型的关键。红帽在社区项目的合作以及通过保护开源许可证为自由软件保驾护航方面拥有20多年的丰富经验。Wisdom项目及其底层AI模型是这一承诺的延伸——即保持代码库的所有方面对社区开放和透明。

随着全面的混合云运营成为企业的重点,红帽致力于推动开源技术的下一波创新浪潮。IBM研究院和红帽Ansible专家们努力微调AI模型, Ansible社区将作为主题专家和测试者发挥关键作用,共同推动目标的实现。社区参与仍在进行中,欢迎关注并了解最新进展。

支持证言

Chris Wright,红帽首席技术官兼全球工程高级副总裁

“该项目展示了人工智能如何从根本上改变业务创新的方式,将通常由运营团队掌握的能力扩展到企业的其他方面。通过智能解决方案,企业可以降低准入门槛,消除日益扩大的技能差距,打破企业范围内的孤岛,重新规划企业中的工作。”

Ruchir Puri,IBM研究院首席科学家;IBM院士;IBM技术社区副总裁

“Wisdom项目证明,当我们将最新人工智能和软件相结合时,可以在技术方面和整个企业内抓住重大的机遇。在我们不断推进现有的人工智能和混合云技术,以构建未来的计算机和系统的当下,这的确是一个令人兴奋的时刻。”


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浪潮云海超融合一体机提升存储性能 支撑关键业务高效运行 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 作为一种软硬一体化的基础设施架构,超融合具备易运维、易部署等优势,在多种行业与场景中得到了广泛应用。在金融、医疗等行业的部署中,面向数据库等场景的超融合一体机面临着巨大的存储性能挑战,用户需要提升数据吞吐能力并降低时延,以支撑关键型业务的高效运行。

为提升存储子系统的性能,浪潮使用了存储性能开发套件(SPDK),并通过NVMe over Fabrics(NVMe-oF)协议进行加速。NVMe-oF协议作为iSCSI协议的替代者,可以让主机以使用本机 NVMe协议方式访问分布式存储,提供低延时、高吞吐的块存储设备,解决了内核态驱动读写NVMe磁盘时可能会出现的内核上下文切换和CPU中断问题。优化后的方案能够为客户虚拟机提供高性能的分布式存储,降低总体时延和减少时延差异。

金融与医疗行业面临存储性能瓶颈

近年来,越来越多的金融与医疗机构开始拥抱超融合,希望通过部署超融合一体机等方式,对硬件加以重构,以软件定义的方式打造灵活高效的IT基础设施。在拥抱超融合的同时,金融与医疗机构也非常关注超融合能否提供强大的存储能力。

如今NVMe SSD的IOPS已经远远高出HDD磁盘,时延从毫秒压缩到微秒,系统的性能瓶颈也由存储硬件本身逐渐转移到网络及处理器上。传统文件系统和调度器等方法由于无法充分发挥新存储介质的性能,成为存储系统的新瓶颈,具体包括:

  • 利用常规的NVMe内核驱动读写NVMe磁盘时,会遇到内核上下文切换和CPU中断问题。在高性能的全闪存储中,中断意味着时延的不确定,会导致较大时延和性能开销。

  • 在传统的I/O模型中,应用程序提交读写请求后进入睡眠状态。待I/O完成后,中断会将其唤醒,中断开销成为了整个I/O时间中非常重要的一部分。

浪潮云海超融合一体机 InCloud Rail实现多维创新

作为新一代超融合解决方案,浪潮云海超融合一体机InCloud Rail通过软件定义的计算、存储和网络技术实现了服务器的资源池化,使整个IT环境比单独的物理硬件具有更高的可用性、安全性和扩展性,能够有效满足企业对于降低成本、简化管理、提高安全性和扩展性的需求,助力企业向云计算迁移核心业务、构建企业云数据中心。

InCloud Rail实现了存储资源的池化和统一管理,并通过全闪存架构的软件定义存储SmartONE支持异构算力的融合。SmartONE采用etcd组件作为集群管理,负责分布式存储的节点的关系、节点之间的元数据传递及一致性等。在资源管理方面SmartONE提供了qemu、iSCSI和NVMe-oF的服务入口,对接VDI卷管理入口,对外提供存储资源。在对象存储方面,SmartONE主要接收VDI的IO请求,根据数据分布算法调度到相关节点,根据副本策略和EC规则调用Gateway分发到分布式存储的存储节点。

图1. 浪潮云海超融合一体机InCloud Rail架构
图1. 浪潮云海超融合一体机InCloud Rail架构

 

图2. 浪潮SmartONE软件架构
图2. 浪潮SmartONE软件架构

为了满足数据库等实时读写、随机访问超大规模数据集等场景对于存储性能的严苛要求, InCloud Rail除了探索使用新一代存储介质之外,在SmartONE分布式存储的单机存储引擎、NVMe-oF存储服务等模块中,采用了SPDK进行优化。

单机存储引擎方面,浪潮SmartONE分布式存储基于SPDK的NVMe驱动实现了高性能底座,支持和NVMe磁盘设备直接交互,同时采用无锁设计,并行处理IO命令。此外,NVMe上层实现了专属NVMe的单机存储引擎系统,该引擎系统通过基于内存的元数据和日志管理系统,有效避免了传统文件系统的双写问题。测试数据显示,浪潮SmartONE分布式存储的单机存储引擎几乎达到了NVMe物理硬盘支持的性能上限。

图3 专属 NVMe 的单机存储引擎系统
图3 专属 NVMe 的单机存储引擎系统

NVMe-oF 分布式存储服务方面,NVMe-oF分布式存储服务为超融合平台提供两种块服务解决方案,其一是采用vhost-user技术方案,可以为虚拟机提供更短的IO路径;其二是作为存储服务,为服务器提供NVMe-oF的TCP/RDMA的块服务。SmartONE利用SPDK vhost-user技术,直接消除Guest虚拟机通过PCIE方式访问NVMe设备,避免内核更新PCI配置空间;同时直接在用户态捕获QEMU虚拟IO,以零拷贝方式将数据传输到存储系统中。

SmartONE支持以NVMe-oF存储协议方式提供块存储服务,它可以提供TCP和RDMA两种形式的外部访问。NVMe-oF存储协议作为iSCSI协议的替代者,可以让主机以使用本机NVMe协议的方式访问分布式存储,提供低延时、高吞吐的块存储设备。

图4  SmartONE NVMe-oF分布式存储服务
图4 SmartONE NVMe-oF分布式存储服务

消除性能瓶颈,打造高性能存储

浪潮SmartONE分布式存储系统能够充分发挥NVMe固态盘的性能潜力,应对在IOPS和时延方面有着较高要求的数据库应用场景。

  • 显著提升存储系统的性能,并降低数据时延,能够满足有着苛刻要求的数据库应用场景,同时有效控制分布式存储系统的总体拥有成本(TCO);

  • 集成于超融合一体机中,能够通过一体机所预置的虚拟化平台、云管理平台、快速部署工具以及相关的工作流程,显著简化部署、管理和运维工作的复杂性。

未来,浪潮还将坚持以用户为中心,紧密结合前沿技术发展趋势与市场需求,持续创新引领、迭代优化,打造集融合至简、性能不凡、强大可靠、开放生态特性于一身的超融合一体机,持续为用户业务上云、数字化转型升级贡献力量。


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混合办公,以安全弹性锻造企业可持续发展韧性 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 数字技术与各行业的深度融合催生出众多新模式新业态。如果说在线学习、远程会议等一些数字化应用在疫情前还处于探索、尝试的阶段,新常态下,这些新的模式几乎取代了传统的办公方式,成为维持市场稳定、企业运转、员工交流的重要支撑工具。
思科“全球混合办公指数”调查显示,疫情期间,协作应用程序的使用量增加了1.8倍;通过移动设备参与会议的比例是疫情前的3倍;连接到办公室的Wi-Fi网络客户端设备的增长率达到61%。一种新的、混合办公的模式正加速来到人们身边。
在传统的认知中,混合办公就是要有很好的网络连接。尤其是互联网呈爆炸式增长的当下,无论是用户的数量、每个用户使用的移动终端的数量,或是机器学习、机器接入、IoT设备的接入数量,包括带宽的速度,都在成倍速的增加,企业网络必须满足用户对带宽和性能日益增长的需求。
事实上,连接之外,怎样让混合办公在更安全、更可靠的环境下进行,是需要企业重点关注的。网络安全,成为现代企业数字化转型过程中避不开的重点和难点。
混合办公,以安全弹性锻造企业韧性
什么是混合办公?混合办公的概念就是把办公室进行延伸,在任何地方都能营造出办公室的环境。也就是说,员工在任何地方使用的网络和办公室的网络应该是同样的安全标准和接入标准。
一个完美的混合办公解决方案是什么样的?简单来说,就是灵活性+生产力。具体而言,对于企业来说,混合办公最重要的是保证员工的生产力;对于员工而言,他们需要灵活流畅的网络体验。
随着越来越多的企业加入混合办公的行列,网络的规模和复杂性超出了企业IT能够承受的范围,传统网络技术和拓扑在本质上已经无法满足现代企业的需求,企业的受攻击面不断扩大,更加需要全面的网络安全保护。
作为网络安全的基石,企业防火墙广泛部署在大中小型企业中。但是,企业许多现存的设备并非专门为混合办公所需的性能和功能而设计,处理威胁的效率和检测问题的能力都存在不足。随着安全接入的混合化和碎片化,企业网络正面临前所未有的压力:一方面需要提升员工接入访问的网络体验,另一方面又需要确保安全合规性,二者通常难以兼顾,导致企业频频遭遇网络攻击和数据泄露问题。
以零售行业为例,疫情的爆发,让一些艰难维持生存的零售企业面临巨大的经营成本压力。为了降低成本,企业的IT预算被削减,新的安全项目被砍停,很多零售卖场和门店分支安全设备老旧,没有更新的预算,长期处于“裸奔”的状态。在互联网流量和数据高速增加的数字时代,企业经常出现信息泄露、门店网络中毒的安全事件,零售企业IT陷入两难境地,不知道如何又好又省的解决安全问题。
对于零售企业来说,分支网点面临的网络攻击特点是杂而不专,多而不深。在这种情况下,防火墙,尤其是下一代防火墙中的IPS、反病毒、应用控制等技术,在对应基础网络攻击时就显得十分有效;而基础的行业合规等要求,通过防火墙也能够快速的覆盖。因此,在网络安全框架中,防火墙可谓是“基础盘”。
在零售行业部署防火墙有三大优势:
首先,部署和管理简易。零售企业需要安全产品能够在偏远地区或海外场景中集中部署和管理多设备,包括云上线,云管理。防火墙部署简单,易于管理,在零售企业IT中成为主流趋势;
其次,网络和安全融合。边界设备具备安全防护能力,并在安全防护栈和网络加解密、转发等能力叠加后保持稳定的吞吐,同时具备基础的网络选路和流量调度功能,在一些没有完整SD-WAN需求的门店可充当基础的出口网关;
第三,合规能力。对于门店或分支员工或用户私接设备、浏览非法内容、占用带宽等违规行为,防火墙能够通过技术手段进行管控和干预。
思科Secure Firewall 3100系列是思科2022年全新发布的新一代防火墙安全产品,利用自动化和集成实现低接触配置,简化IT管理员的管理并让他们了解防火墙性能和安全性。此外,该设备旨在通过其集群功能提供快速的ROI和可扩展性,为零售行业分支提供了很好的产品支持。通过思科防火墙Firepower在硬件和软件功能上的更新,能够以较为轻量的方式帮助零售业用户解决目前突出的安全和部署成本的矛盾,助力零售业下一阶段的IT网络建设与成长,也能更好地应对混合办公带来的挑战。
纵观全球,伴随着互联网的发展,安全态势不容乐观,做到“安全无处不在”并非易事。在攻击者与坚韧不拔的防御者中间,这场安全攻守之战的平衡已被打破。在不平衡的状态下,传统的安全防御方案很容易被攻击者突破。思科安全所提供的集成化威胁防御架构覆盖网络、终端和云端,以零信任安全架构贯穿始终。
思科持续打造基于标准化、简单易用的零信任解决方案,旨在为客户带来真正有效的安全性,以应对“混合办公”时代的新挑战。思科Talos是思科的威胁情报组织,专门为思科客户、产品和服务提供卓越的保护。作为全球领先的威胁情报智能研究分析团队,Talos采用自动化安全大数据方法,分析来自全球的邮件、网站和超过1.5亿网络终端设备的威胁情报,投入大量时间和资源来收集有关威胁态势的数据,提供业内极为全面和主动的安全与威胁情报解决方案,并将其对威胁情况的洞察融入到思科所有的安全产品中。这些威胁情报为思科安全产品提供强大的检测和阻止功能,使其始终处于全球打击网络犯罪活动的最前沿。Talos为思科的安全研究和安全产品服务提供了强大的后盾支持,进而构成了思科安全生态系统的坚实基础。
“混合办公”模式日益普及,思科Talos为分布式的员工及设备数据信息安全管理提供了有效的保护。通过云集全球安全领域的精兵强将,网罗广泛分布各处的威胁情报,思科Talos以未雨绸缪的前瞻性洞察为矛,以零信任的安全与威胁情报解决方案为盾,为企业提供真正有效的安全防御。
多变的市场形势、持续加速的云应用,以及复杂的混合办公环境,企业寻求的能够为员工提供工作灵活性,保障生产力的混合办公环境首先需要的是让企业的网络安全具备弹性。能够保护企业业务各方面的完整性,帮助企业塑造抵御不可预测的威胁或变化的能力,企业韧性也由此而生。
思科,打造混合办公领域的典范实践
思科是混合办公模式的先行者。早在疫情发生之前,公司内部就已经实行混合办公模式。思科员工是思科产品的第一批用户。从电话、路由器、硬件、安全专用通道、防火墙、视频会议软件,思科的整套混合办公解决方案已经使用了很多年,并且不断优化升级。思科自身的业务韧性也得到提升,在疫情肆虐之际,公司仍能灵活应对市场变动,有效防范疫情对业务带来的冲击,在充满不确定的市场环境中,稳步向前。
在思科看来,如今的多云时代中,在混合办公场景下,企业要实现安全的接入,第一步是连接,通过网络安全访问通道或者SD-WAN,灵活地连接到企业网络中;第二步是控制,通过零信任机制,由思科Umbrella和Duo等相应的零信任SaaS服务,满足客户的控制需求;第三步是融合,把连接性和安全性结合在一起,基于融合的架构为用户提供解决方案。
基于自身混合办公的成功实践,思科有丰富的适用于混合办公环境的安全产品,从用户端、网络端、应用端三部分构建安全可靠的架构。为了满足客户的需求,架构支持两种模式,一种是Cloud模式,一种是自建模式。无论是电脑、手机的接入,还是广域网、局域网,又或是在网络中运行的各种负载,思科都能支持企业提前预测、解决各种网络问题,全方位保障企业网络安全。
伴随多云策略以及为支撑数字化业务,企业需要将业务和数据开放给各种人员、各种设备,满足任何时间、任何地点的访问需求。这种大量的、复杂的访问需求导致原有的传统安全架构的“边界”正在被打破。企业现有安全机制对身份、权限和业务暴露面方面缺乏针对性的细粒度的控制措施,难以应对这些威胁,企业安全架构亟需升级。与传统的安全保护方式不同,思科零信任提供的保护方法从不默认信任,会为每个访问请求建立信任,确保只有正确的用户和设备才可以访问应用程序和网络。在零信任的网络架构基础上做到端到端的安全性。
思科的安全访问服务边缘(SASE)利用云来实现从用户工作的任何地方无缝、安全地访问应用程序。通过将安全和网络功能融合到单一的云交付服务中,SASE提高了网络运行效率和性能,强化了对混合办公环境的安全防护。
打造安全的混合办公环境并不是将单一的技术进行层层叠加,更多是将企业的多种技术要素进行整合,从而实现简化流畅的使用体验。思科支持企业让任何用户用任何设备,采用任何工具软件都可以在任何地点获得所需要的服务,并且拥有相同的办公体验。
随着思科对产品的不断升级迭代,以Webex为例,仅2021年Webex就增加了1000多种新功能,极大地提升了混合办公体验。Webex Control Hub的智能和可行性洞察功能,让员工无论在哪里办公,IT人员都可以通过统一面板管理所有协作工作负载。解决混合办公模式带来的处理各类办公应用对接的挑战,并提供稳定网络性能和安全管理,保障多人视频会议实现理想效果。
某出海企业,在国内有超过30个分公司,在30多个国家及地区拥有40多家子公司,全球员工近万人。通过混合云协作解决方案,思科帮助该企业在后疫情时代也能安全、敏捷、高效地支持混合办公模式。国内外之间的会议可通过内部的邮件或会管系统进行预约,根据实际需求,用户可以自由选择使用自建系统或者是Webex进行会议。
思科Catalyst全栈解决方案可以确保无论员工和设备处在什么环境下,都能随时随地轻松建立可靠的网络连接;它使用一致的身份和策略框架保护设备,支持SD-WAN和SASE等云原生安全功能,可以轻松地将企业网络保护扩展到边缘,随时随地保护用户和设备,让企业能够从容应对混合办公模式。
在Catalyst全栈网络解决方案和协作架构的支持下,思科帮助国内某特大型民营企业集团总部办公大楼在网络环境复杂,并且缺少IT专业人员的挑战下,用支持动态和自动化的策略实施方法,简化零信任安全性的交付,帮助集团解决在终端接入、安全专用通道连接、员工访问和流量安全方面的难题,打造出一个高度可信的网络,为集团的多元业务发展建立起坚实可靠的安全屏障。
思科Meraki产品的核心特点是即插即用、智能安全,能够集中管理,并且便于扩容。通过Meraki的云网络管理平台,用户不仅能组建定制化的无线网络环境,还能基于浏览器的控制面板完成对整个系统的管理。Meraki的控制面板中专门设置了“安全的连接”选项,进入这个选项之后,IT人员可以很方便地为两个不同分支机构之间进行网络配置,通过授予他们完善的安全策略,比如身份认证、授权等,所有的配置、管理、状态都在控制面板的页面中体现出来。在降本增效的同时,进一步增加了企业实现混合办公的便利性。
以某运营上百家门店的奶茶品牌为例,没有部署Meraki之前,每个门店都运行着不同的网络连接设备,IT管理非常复杂。一旦设备出现问题,IT人员需要到门店检查解决,严重影响手机下单效率和顾客体验。使用Meraki解决方案后,品牌旗舰店里可以轻松容纳超过上百人同时上网,极大地提升用户体验和客户满意度;分店设备出现问题时,不再需要IT人员到店里解决,只要登录Meraki网站,在云管理平台上就可以清楚了解问题,然后远程解决,不需要进行人员接触。
越是不确定的市场环境,企业发展越需要保持创新活力,不断增强业务韧性。思科的创新与产品研发的动力来自于现实世界的挑战。混合办公模式的实现,为加速数字化转型,激发企业发展潜能,打造一个包容性未来开启了更多的可能。而安全的防护,为企业的可持续发展打下坚固的基石。
混合办公时代已来,你真的准备好了吗?

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云计算与实体经济深度融合 深入产业共创价值 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 当前,国际局势变幻莫测,经济复苏面临挑战。与此同时,以云计算、人工智能、大数据等为代表的数字产业快速增长,持续与实体产业加速融合,不断增强实体产业发展的韧性。提升实体产业的数字化与智能化水平,成为应对宏观环境挑战的一个重要方向。
“十四五”规划纲要指出,到2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,工业互联网平台普及率达45%。中国数字经济仍有巨大的发展潜力,尤其是在云计算、人工智能等数字技术与实体产业融合方面,存在广阔的发展空间。
可以预见,今后云计算的重点在于如何用好算力,聚焦关键场景,满足实体产业的“真需求”。这几年,各地数据中心、算力中心的建设突飞猛进,据统计,国内算力产业近五年平均增速超过30%,算力排名居全球第二。虽然算力的整体需求永无止境,但在很多地区和产业的关键场景下,算力不是真正的瓶颈,甚至不少地方存在超前建设、算力过剩的情况。如何把算力用好,满足产业的关键需求,成为云计算在新阶段需要着重考虑的问题。面向未来,云计算必须与实体经济深度融合,把算力应用到企业生产经营环节的关键场景,解决企业遇到的实际问题。以“云计算为基础”支撑产业数字化转型,以“人工智能为引擎”深入产业生产的关键场景,为企业的数字化转型和智能化升级提供新型支持,我们把它称为“云智一体”。
云智一体,深入产业需求。企业数字化转型的核心是数据,生产者通过采集数据,感知生产经营活动。而智能化升级是用人工智能洞察数据,驱动生产决策智能化,是数字化的更高形式。数字化不是实体产业的最终目标,把数据用好,解决生产经营中的实际问题,提升生产效率,产生实际效益,才是实体产业的最终目标和“真需求”。而生产经营中的核心需求,也只能通过智能化的方法得到有效满足。比如,在广汽本田的工厂,百度智能云的AI技术只需1秒钟就可以完成120多张图片的全车车灯质检,效率明显提高;在龙头化纤企业恒逸集团的车间,智能质检设备的检验效率比人工质检提高了70%,避免了工人长期肉眼质检对视力的损伤。百度智能云以企业生产经营的核心场景为突破口,通过对关键生产环节的优化,不断创新和积累产业的核心技术,帮助产业端打造面向未来的竞争优势。
云智一体,深入产业场景。产业里丰富的应用场景,为人工智能与云技术的发展提供了广阔的空间;技术的发展又为产业低门槛使用人工智能提供了可行性。放眼世界,我国具有最完备的工业体系,有着丰富的生产制造场景,最适合人工智能技术的落地。人工智能的视觉、自然语言理解、深度学习、知识图谱等技术与实体产业结合,可以唤醒企业积累的数据,释放出新的生产力。例如,在国网福建电力,运用百度智能云搭建的AI中台和知识中台,构建起安全隐患识别模型和知识管理平台,使安全隐患识别率提升了30%,识别效率提升了5倍。另外,在解决产业实际问题的过程中,人工智能的“智力”也得到了提升,诞生了更多可复制、可推广的通用型人工智能应用。百度智能云把此类应用沉淀到“开物”工业互联网平台上,将人工智能变成中小企业触手可及的生产工具,打通了人工智能落地的“最后一公里”。今年,“开物”入选工信部“跨行业跨领域”工业互联网平台清单,累计超过200个工业解决方案,沉淀了3.8万个工业应用模型。“云智一体”正成为改造提升传统产业的重要支点,可拓展数字经济的应用场景和边界。
云智一体,深入产业,必定要紧抓自研技术,牢牢掌握产业智能化发展的主动权。长期以来,百度一直坚持用技术改变世界、用科技让复杂的世界更简单。百度在人工智能领域已经深耕十年,百度智能云具备从AI芯片、框架、大模型到行业应用等全链路的自研能力,形成“云智一体3.0”架构的独特技术优势。“云智一体3.0”从行业核心场景切入,通过打造行业标杆应用,带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力,向上可以优化已有应用、孵化新应用,向下改造数字底座,使基础云更适合AI应用。具体来说,在芯片部分,百度自研的“昆仑芯”已经量产数万片,作为7纳米通用型GPU,“昆仑芯”已经在工业质检场景中代替国外芯片,使成本降低了65%。飞桨深度学习框架让开发者无须从第一行算法代码写起,可以直接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相关模块,大幅降低了人工智能技术应用的门槛,更快推进产业智能化。在飞桨深度学习框架和文心大模型的支撑下,百度智能云的AI PaaS进化为AI大引擎,可以充分利用AI算力,降低使用门槛,加速模型迭代,攻克行业难题。长时间扎实的技术投入,才能由量变引起质变,牢牢掌握住产业智能化的主动权,迎接属于产业智能化的时代。
深入产业,加速推进数字技术与实体经济深度融合,这是一份沉甸甸的历史使命。推进产业智能化,离不开社会各界的共同努力,每一位参与产业智能化的先行者,都应发挥自身作用,为产业升级贡献力量。我们坚信,越来越多的中国产业将借助智能技术攀上世界产业的高峰。面向未来,让我们携手共进,共同迈向中国产业智能化的新时代。

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西门子宣布推出Solid Edge 2023 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 10月18日,西门子数字工业软件公司(Siemens Digital Industries Software)日前宣布推出最新版本的产品设计、工程和制造软件Solid Edge,新版本简化了用户体验,增强了与西门子Xcelerator产品系列互操作性以及在许多行业工作流程中的功能。
用西门子Solid Edge开发的Yanu,这是一个完全自主的人工智能调酒机器人。它提供饮料,完成收款,识别并与客户沟通。
西门子Mainstream Engineering Software高级副总裁John Miller表示:“除了我们为Solid Edge的每个版本带来创新技术和能力(涵盖从3D设计到高级CAM和技术出版物的一切)之外,我们还必须改进我们将这些功能提供给我们的社区的方式。”“现在我们正在引入新的授权选项,以便更好地满足中小型制造商们不断变化的业务需求,提供更大的灵活性,更多的价值,并且通过Xcelerator Share实现更大的协作和更快的速度。”
Solid Edge 3D Publishing加快了创建吸引人的技术文档的过程。
Solid Edge的新外观风格现代,包括更直观的工作方式、更个性化的选项和改进的建模工作流程。Solid Edge中几何体定义工具的更新包括应用于传统有序历史零件的同步技术,使用聚合建模(使用生成式设计或3D扫描)创建的零件可以在仿真中使用,无需额外进行转换。
Solid Edge 2023不断提供增强的工作流程,提高性能和生产率。
Solid Edge 2023还解锁了设计数据的威力,同时对客户的工作进行未来验证——来自Solid Edge的数据可以在西门子Xcelerator产品组合中的其他解决方案之间传输,包括NX机电概念设计师(Mechatronics Concept Designer,MCD)和过程模拟(Process Simulate)。Solid Edge 2023还利用西门子在基于模型定义(MBD)方面的领先地位,推出了一款新的Solid Edge Advanced PMI插件,为可以利用3D标注产品数据模型的下游应用提供高质量的一致尺寸标注。
引入Solid Edge Inspector。通过消除检查中的错误并简化质量和检查计划流程,节省生产时间和资金。
新的Solid Edge Inspector插件提供了可以自动识别、标记和提取关键设计和制造特征的工具,可进行检验和计量,自动生成高质量的检验数据和报告,便利下游制造过程中的沟通。
利用Solid Edge完全集成的CAD/CAM解决方案中强大自动化工具,改变你的制造并最大化你的设计数据。
新的先进制造功能包括Solid Edge CAM Pro中新的5轴粗加工(Roughing for 5-Axis Machining)和新的4轴旋转加工(4-axis Rotary Machining)以及新的线切割加工(EDM)功能。对于那些在加工前沿工作的人来说,这套新的智能机器套件(Smart Machine Kits)库让他们可以轻松使用标准化、专业化机器模拟套件,让机械师能够只需要花比平时少得多的时间,就启动并运行完整的机器模拟。
Solid Edge 2023通过提供强大的工具来帮助数字验证设计,并通过预先加载模拟过程,在更短的时间内构建更好的产品,从而不断加快设计过程。
和Solid Edge 2023一起推出的Solid Edge SaaS将基于价值的授权与云连接以及通过Xcelerator Share随时随地访问结合在一起。Solid Edge SaaS订阅提供的新的灵活授权可选项允许在需要时添加功能,提供生成式设计、点云可视化、电气布线、PCB协作、高级模拟等附加组件的访问权限。所有这些都能够轻松地与灵活的令牌系统混合、匹配。
同时,产品工程数据可以安全地存储在云中,并且可以让团队和更广泛的价值链随时随地更方便地在任何使用Xcelerator Share的设备上共享。可以通过增强现实(AR)功能正在真实世界中查看相同的数据。

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IDC FutureScape:2023年全球IT行业十大预测 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 10月18日,国际数据公司(IDC)公布了其2023年及以后全球信息技术(IT)行业预测。这些预测的具体内容发布在全新的IDC FutureScape报告中。并由IDC全球研究副总裁Rick Villars和IDC全球思想领导力研究副总裁Philip Carter以此内容在美国举办的活动现场进行了演讲,相关详细信息及和视频回放请登录此地址( https://www.idc.com/futurescape2023)进行获取。

未来几年,世界各地的企业将遭受一波又一波相互关联的经济、政治和社会的颠覆,从而破坏业务计划,挑战其适应和生存能力。行业领导者为了化解这些颠覆风暴,将组织转型为韧性数字业务,在这样的数字业务中,以有效利用瞬息万变的创新技术创造价值。

IDC全球研究副总裁Rick Villars表示:“要取得成功,IT和业务负责人需要从实施数字化转型转向运营数字优先部门,将技术与业务关联起来。IT和通信行业本身将是转型最彻底的行业之一,因为他们采用了即服务(as-a-service)交付和运营模式,应对生态系统和价值链的根本性变化,并认识到其主要任务是帮助首席信息官及其企业共享、使用、管理和增加数据的价值。”

2023 IDC FutureScape研究的重点是未来12到24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素,以及技术和IT团队在定义、构建和治理数字优先时代蓬勃发展所需的技术时面临的问题。

2023年IDC全球IT行业十大预测有如下发现

预测一

即服务(aaS)流程和智能产品的兴起

IDC认为,未来五年,全球G500中以技术为中心的组织数量将翻一倍。他们越来越重视增加即服务(aaS)要素,如增强客户体验和向数字化增强型物理和虚拟产品智能流程自动化,这将主导未来的IT支出。

预测二

即服务业务模式将推动线控技术(Tech-by-Wire)的发展

未来几年,IT行业最明显的发展之一将是通过线控技术(即自包含系统、软件定义功能、人工智能辅助基于云的控制系统、数据驱动决策)扩大技术交付。虽然成本将是线控技术采用的主要驱动因素,但其他利益还包括数字化韧性提升、更快地大规模使用创新技术、系统简化和减少技术债务。

预测三

关键技能的短缺将限制IT投资的收益

大多数公司将努力留住和找到具备合适技能的员工,这实际给剩余员工带来了更大的压力,以满足不断扩大的数字业务需求。企业和IT提供商都需要投资开发合适的技术、协作和批判思维技能。

Rick Villars还指出:“业务战略和学习战略必须与技术战略相结合,以缓解当前寻找数字业务所需人才和技能的困难。”

预测四

数字主权将影响员工、预算和运营流程

云和即服务产品将是数字主权发展的核心,因为有关保障和驻留的主张将一些IaaS/PaaS工作负载推给当地云提供商,而可持续运营的强制规定将激发全球云提供商对主权产品(与当地合作伙伴)的兴趣。

预测五

aaS支出的快速增长将受到更严格的审查

虽然成本是大多数企业主要担心的问题,但它隐藏了有效利用aaS的最重要好处:显著和持续地减轻运营负担,更快地获得创新。控制支出的工作必须侧重于评估哪些服务实现了承诺的运营和创新价值。

预测六

服务提供商将更好地提供专业知识

随着转向更标准化的控制平面型aaS产品,以及人工智能和自动化的更多使用,安全、数据和关键行业特定知识和流程提供商将能够以一种易于消费的方式将高价值专家的成本和知识库经济地传播给更多的客户。

预测七

技术供应链仍将是一个关键问题

IDC预计,2025年,由于全球或区域性的芯片和代码供应链问题,许多备受瞩目的数字产品的推出将面临重大延迟。为了避免这种延迟,决策者将推动云提供商获得可量化的成果,投资供应链智能,并采用多渠道战略。

Rick Villars补充说:“对技术供应链有信心不再是首席信息官的关注点,技术必须成为数字业务高管的首要关注点。

预测八

过渡到基于控制平面的系统并不容易

未来几年,IT团队面临的最大挑战之一是控制平面设计的成熟,以及将基本控制系统逐步整合到几个标准平台上。IDC预计,超过一半试图使用线控技术产品的企业将面临独立控制系统激增的困境。

预测九

建立自动化信任是成功的关键

建立自动化信任关系要求在自动化起着重要作用的计划中,更加关注人类/组织行为动态。此外,尽管因缺乏信任而引发的重大风险似乎不太可能,但其对品牌推广的影响以及重启信任建设的必要性将是重大的。

预测十

机器视觉将大大改善物理位置的体验

那些在数字化优化的工作/娱乐/健康领域采用机器增强视觉技术方面处于领先地位的企业,将在获取和保留客户忠诚度以及基于数据的智能使用基础上提高业务成果方面拥有长期优势。


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微软全球超100项智能云创新 多项云服务落户中国新数据中心 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 2022年10月13日,北京 —— 微软年度技术大会 Ignite 2022 及 Ignite China 中国技术峰会同步开启线上直播。微软智能云矩阵发布超过100项新服务和新功能,并面向全球和中国市场,推出一系列线上主题演讲、技术论坛、专家讲座、案例分享,启发和助力来自世界各地、各行各业的客户、合作伙伴、开发者,在新形势下提升效率、降低成本、把握机遇,“事半功倍”地加速数字化转型与数字化创新。

面对中国市场不断增长的客户需求,微软宣布多项Azure、Dynamics 365、Power Platform服务落地中国北部三数据中心区域,提升中国市场服务能力;由世纪互联运营的Office 365上的Teams服务,以及由世纪互联运营的Microsoft 365服务,将于2023年上半年正式推出,为中国市场带来更加全面、更加优质的本土化服务体验和技术保障。

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士表示:“全球各地、各行各业都在面对不确定性带来的巨大挑战。越来越多的企业发现,由科技创新驱动的数字化转型和数字化创新,正成为助力企业增强业务韧性和竞争优势的关键要素。我们在微软技术大会上所说的‘事半功倍’,就是要充分发挥微软智能云的潜力和优势,通过发掘数据智能、强化协作能力、自动化商业流程,尽可能地在控制成本投入的同时,提升企业生产、运营、创新的效率,帮助更多的企业和合作伙伴在日趋激烈的市场竞争中斩获先机,赢得未来。”

全面释放人工智能的最大潜力,让数字化转型“事半功倍”

微软智能云加速实现“事半功倍”的关键诀窍,在于将一系列智能化、自动化技术潜移默化地融入微软智能云矩阵各项主要云服务的方方面面:从Microsoft 365到低代码开发平台和工具,从Azure数据服务平台到全方位确保身份安全和权限管理,让人工智能真正成为触手可及的现实体验。

作为Azure人工智能平台的组成部分,Azure OpenAI服务推出Dall·E 2的受邀预览,该模型可根据用户输入的文本或者图片生成定制化的图像。借助该服务,用户可以在Azure安全合规、负责任的AI框架下,进一步拓展OpenAI服务的使用场景,将脑中一闪而过的灵感,转化为栩栩如生的图像、内容或程序代码。

Power Automate进一步降低了低代码开发的门槛,现在用户只要用日常的自然语言说出需求,就可以自动创建云端的工作流程,将“低代码”进一步简化到了让更多人以完全“无代码”的方式来快速构建不同的自动化流程。

全新推出的Microsoft Syntex打通了从Microsoft 365、Azure到Power Platform及Purview的微软智能云矩阵,能够对海量内容自动进行读取、标记、索引并对相关内容建立背景关联,以便将其用于搜索、应用程序或者是可被调用的知识。它能从用户的需求出发,将所有相关内容都整合到协作及eSignature这样的工作流程中去。

由AI Builder和Power Automate支持的Microsoft 智能文档处理服务无需代码即可实现端到端的文档处理,将繁重的文档处理工作自动化,让人们能够将精力集中到更有价值的工作上去。为了更好地满足销售人员对于移动办公和会议日益增长的需求,微软免费为Dynamics 365 Sales Enterprise和新发布的Viva Sales加入了对话智能服务。这项服务能够通过智能分析和数据洞察,为销售人员提供更多有价值的业务线索,指导与客户的对话,并帮助他们节省下大量用在行政工作上的时间,从而更好地服务客户,促进成交。

面对中国市场不断增长的客户需求,Azure机器学习服务、Azure认知服务也即将落地中国北部三数据中心区域,服务能力和规模将得到显著提升。

云端数据平台和开发服务持续升级,助力客户降本增效

今年微软推出了微软智能数据平台,用以统一微软旗下的数据库、数据分析和管理服务,帮助客户将分散割裂的数据负载融会贯通,从而更加快速、高效地获取业务洞察。该平台现在又得到了进一步的拓展,目前已经有12家合作伙伴加入这一生态系统。

微软推出的支持超大规模拓展的企业级无服务器分布式数据库Azure Cosmos DB,已经被全球各地的客户广泛用于支持各种不同规模的关键业务应用,其地理高可用性、高扩展性和分布式部署,得到了客户的广泛认可。Azure Cosmos DB增加对开源分布式数据引擎PostgreSQL的支持,以便开源开发者借助Azure Cosmos DB在速度、规模化和性能上的优势,用同一个数据库服务访问结构化和非结构化数据。

在多云开发部署方面,微软为了给客户提供最大的灵活性,推出了支持本地部署和通过Azure Arc在边缘部署的Azure Kubernetes服务。此外还有最新推出的Azure公共多路访问边缘计算服务,已经被AT&T等运营商用于5G网络的建设。现已面向开发者提供预览的Microsoft Dev Box云端编程工作站推出了Visual Studio镜像,开发者只要登入服务就能直接进入Visual Studio开发环境,更有利于节约时间和集中精力。

在中国市场,Azure SQL、Cosmos DB、Power BI、MySQL、PGSQL 等微软及开源数据平台已经落地中国北三数据中心区域,Azure Databricks、Azure Synapse分析服务也将于本季度落地北三。中国北三区域带来了Availability Zone高可用能力, 可为企业关键业务应用提供99.99%的高可用保障,并提供更完善的灾备和恢复能力;支持超大规模SAP系统云端运营的Mv2系列虚拟机也已落地中国市场,加速企业ERP及核心业务系统上云, 实现真正的降本增效。

创新工作方式,让混合工作更加灵活高效

微软最新发布的“工作趋势指数”报告显示,超过80%的雇员选择回到办公室,是为了彼此见面。在Ignite技术大会上,微软发布全新的Microsoft Places应用,用来优化物理办公场所的使用。Places能够提供关于同事们该在何时进入办公室的洞察,并能提供哪些会议更适合在线下召开的建议。此外还有智能会议总结功能,就像是为每个会议安排了一个智能助手,它可以借助AI自动按照会议记录分配工作任务,给会议划分段落,并且从会议记录中提取出与每个人关系最紧密的内容,让人更好地抓住重点信息。智能会议总结和其它一些新功能将作为Teams Premium版的附加组件供单独选购。

Microsoft Edge Workspaces是Edge浏览器上的共享标签页,用来在群组成员之间同步分享网站和线上工作文件的地址。比如有新成员加入某个项目时,就可以分享一个Edge Workspaces的标签,通过浏览器就能找到所有相关文件和链接,而无需再通过邮件转发大量文档。在小组成员共享工作期间,标签也会自动实时更新,确保每个人的工作进度随时同步。

在混合办公新常态下,包括Teams和Office组件的Microsoft 365现代办公平台,正越来越多地扮演着“组织数字中枢”的角色。微软和世纪互联计划将于2023年上半年,在中国发布由世纪互联运营的Office 365上的Teams服务。与此同时,我们将结合Office 365 和企业移动性+安全性(EMS),正式推出由世纪互联运营的Microsoft 365服务。此外,由世纪互联运营的Dynamics 365和Power Platform,即将落地中国北部三数据中心区域;Wrap App for Power App、Power Pages等创新功能也已上线,持续助力企业加速推进业务创新。

从开发平台到身份管理,构建完善的安全保护体系

微软致力于为数字化转型,构建最无微不至的安全防护体系。在今年的Ignite大会上,微软特别针对常常被忽视的开发环节,推出了一系列安全措施。全新推出的Defender for DevOps用来在开发运维过程中,为各类新老代码自动添加完善的保护措施,以防其中的漏洞被攻击者所利用。企业在打造应用程序的过程中,就能直接为程序加入安全保护,杜绝安全漏洞,让程序员安心地调用来自外部的代码,或者是在大规模的开发团队中相互协作。Power Platform 可以将现有环境变成托管环境。托管环境提供了数据管控、权限管理和自动发送报告等功能,从而更轻松的管理低代码资产,简化 Power Platform 的 IT 管理工作。

微软致力于帮助企业打造面向未来的身份管理体系,对人、组织、应用、智能设备的访问权限控制加以实时管理。新发布的Microsoft Entra身份和访问管理方案能对多云平台的安全访问权限进行管理。Microsoft Entra Identity Governance服务能确保正确的人拥有正确的权限,在正确的时间访问正确的资源。Workload Identities服务则用来控制应用、服务之类的数字工作负载和云资源的访问权限,基于证书的认证体系能够更好防范钓鱼式网络攻击。


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助力企业快速搭建数字化体系,火山引擎DataFinder发布金融行业场景模板 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 如何加速数字化转型,是今年金融行业企业的热议与焦点。工信部《“十四五”大数据产业发展规划》中,也将金融领域列为了重点关注的12大领域之一。对规模化的金融机构而言,如何做好数据资产治理夯实数据基础,如何疏通数据通路完成部门共享,如何深度挖掘数据价值,将智能洞察融入业务闭环等,是数据应用的关键。

近期,火山引擎旗下产品 DataFinder 4.0 推出了重要功能——金融行业「场景模板」能力。它将字节跳动多年来在数据建设、数据分析方法进行总结沉淀,结合金融行业特性,提炼了具有金融行业通用价值的数据体系。金融机构及企业均可应用此模板,配置生成定制化企业数据指标体系,大幅降低数字化转型成本,实现从数据采集到数据分析的全链路贯通。

通过将数据价值最大化发挥,DataFinder 已经在金融行业的营销、风控、运营领域,取得了降本增效、严控风险、推动业务流程智能化发展的阶段性结果。4.0的「场景模板」能力能够让金融企业的数字化成本进一步减轻,几乎无需投入人力成本和时间周期进行数据基础建设,即可完整地拥有数据采集、指标定义、指标分析、报表展示的个性化数据分析体系。

以银行理财零售业务场景为例,客户AUM(资产管理规模)是该场景的核心指标之一。

DataFinder 的「场景模板」能力专为理财业务人员提供了针对理财产品申购/赎回环节的数据分析模板,业务人员可以从中看到单个理财产品申购转化、不同产品的转化比较,以及复购、赎回情况。

在数据展示的基础之上,DataFinder的「场景模板」还支持对数据进一步分析和解读,该场景专门设置了针对客户流失环节的定位,业务人员可以快速定位并查看客户流失原因,有效提升理财产品的转化和留存。

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图示:DataFinder银行理财产品申购与赎回场景分析模板

针对上述场景,DataFinder的「场景模板」中给出了有针对性的数据分析支持。

● 用户申购转化漏斗:展示用户从开始到浏览金融产品详情页,到最终成功申购的转化链路,定位链路中转化断崖,进行进一步分析;

● 首次申购理财路径分析:分析首次申购金融产品用户的流程路径,优化长板、弥补短板环节;

● 分产品申购转化分析:分析不同金融产品的申购转化流程,优化产品曝光力度,提升综合转化率。

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DataFinder 银行理财场景 模板概览

据悉, DataFinder 为银行理财场景特设的数据分析能力中,一个重要能力是“用户申购转化漏斗”分析。该分析能够定位浏览过金融产品但流失的用户,并进一步细分流失原因和所占比例。

使用这一分析方法,理财从业者可以直接从看到流失用户细分群体特征,获取因不同原因流失的用户分组,并针对性地进行下一步运营策略的下发:

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DataFinder 的银行理财场景可支持客户潜力分析、优质理财产品及分布分析、流失客户客情分析等多项分析,真正让数据发挥其应有的价值。

作为火山引擎数智平台VeDI推出的一站式用户分析与运营平台,DataFinder 拥有完善细致的埋点体系,可以针对业务需求深度定制分析场景;拥有强大的规模数据处理能力,实现千亿级数据秒级响应;还能与VeDI推出的其他增长营销套件,如DataTester,VeCDP等配合使用,实现数据采集、分析、人群策略、投放策略、自主分析的全链路闭环。

除推出金融行业场景模板外,DataFinder 还推出了泛互联网行业、大消费行业、汽车行业、政府行业等多行业数据场景模板。

目前 DataFinder 已经服务了包含中国移动、长沙电视台、美的、上海家化、凯叔讲故事、公牛、慢慢买等在内的几百家内外部优秀客户,将成熟的增长经验广泛赋能到各行业,帮助企业平稳迈过数字化转型的门槛。


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思科微软加强合作伙伴关系: 思科协作终端支持微软 Teams Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 思科与微软公司近日在微软年度 Ignite 技术大会上宣布达成合作伙伴关系,为客户提供更多选择。思科和微软计划于 2023 年上半年在 Cisco Room 和 Desk 设备上提供本地运行 Microsoft Teams 的功能,并将 Teams 选项设置为默认功能。这标志着思科成为 Microsoft Teams 的认证合作伙伴。

客户现在可以选择在 Cisco Room 和 Desk 设备上默认运行 Microsoft Teams

思科全球执行副总裁,安全与协作事业部总经理 Jeetu Patel 表示:“互操作性一直处于思科混合办公战略的重要位置。无论是使用设备还是会议平台,客户都希望在他们现有的条件下进行协作。我们与微软的合作,是协作领域两位领导者的强强联手,以彻底重塑‘混合办公’新体验。”

微软协作应用和平台总裁 Jeff Teper 表示:“我们的愿景是通过 Teams 打造办公空间最佳协作体验,这一愿景将由我们卓越的硬件合作伙伴生态系统实现。我们很高兴思科成为新的合作伙伴,为 Microsoft Teams 提供认证设备,共同为我们的客户带来先进的协作硬件和软件。”

思科最受市场欢迎的六种会议设备和三种外围设备将获得 Teams 认证,未来还会有更多 Teams 认证设备推向市场。第一批设备预计将在 2023 年初获得认证,设备包括适用于小型会议室的 Cisco Room Bar、中型会议室的 Cisco Board Pro 55 英寸和 75 英寸,以及应用于大型会议室的 Cisco Room Kit Pro。后续将提供 Cisco Desk Pro 和 Cisco Room Navigator 的支持。客户可以选择将 Microsoft Teams Rooms 作为默认体验,同时这些设备仍旧支持加入 Webex meetings 以提供当前享受的所有特性和功能。第一款外围设备 Cisco Desk Camera 4K 是一款智能 USB 网络摄像头,将于 2022 年 10 月底推出。随后在 2023 年初将推出两款带有 Teams 按钮的耳机。

结合思科高质量、可靠的视频技术与强大的摄像头智能和噪音消除技术,Microsoft Teams 客户将体验到与同事、合作伙伴和客户连接与协作的数字化办公空间,享受包容与协作的会议体验。思科所有的认证设备都可以在 Teams Admin Center 和新的 Teams Rooms Pro 管理门户中进行管理,也可以通过思科控制中心进行设备管理。


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Arm 生态系统为物联网奠定信任根基 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 物联网 (IoT) 现正处在一个意义非凡的时刻。随着人工智能 (AI) 的快速发展,云原生 DevOps 开发方式在数据中心之外迅速扩展,以及越来越多大规模的设备和计算的部署,物联网行业面临着一个明显的拐点——支持和管理潜在巨大规模的物联网部署所需的必要技术已经达到了成熟的临界点。物联网正在扩大规模并加速发展,进而驱动着全新的经济。而 Arm 生态系统正是这一巨大机遇背后的推动力。

Arm 之所以是物联网成功的关键,有以下三大主要原因。首先,它是目前承载智能物联边缘算力的主要架构。在 2021 年出货的近 300 亿颗基于 Arm 架构的芯片中,有 2/3(近 200 亿颗)被部署到了物联网和嵌入式应用中。这是一个非常惊人的规模,并且它的绝对规模和计算能力(性能)每年都在增长。其次,Arm 的软件生态系统优势明显,没有其他任何一家公司能够将来自移动端、AI、云、高性能计算 (HPC)、汽车、嵌入式和物联网的开发者及软件提供商汇聚在一起。但凡有需要计算的应用,就会有开发者在使用 Arm 架构。最后,Arm 生态系统在推动关键的标准化举措方面走在行业前沿,它可以确保碎片化不会成为扩展规模的阻碍。Arm 多方生态系统的多样性和差异化的内在价值为开发者提供了一致且无缝融合的起始点,从而开发者可以将时间花在创新上,而非用于整合或解决不兼容问题。标准化必须涵盖 IoT 功能的基本要素,其中“安全”便是重中之重。

物联网的成功依赖于信任:必须不惜一切代价保证物联网设备及其生成、存储和传输的数据的安全性。幸运的是,Arm 和合作伙伴多年来一直携手合作。在这个机遇迅速扩展的时刻,以安全为宗旨的物联网设计所需的标准和技术得到了广泛认可和使用。

始于标准 —— PSA Certified

物联网从根本上改变了嵌入式计算对安全性的要求。以前,更高级别的安全性仅在某些特定市场起到锦上添花的作用。而现在,几乎所有设备都可能并且将会被连接到互联网,因此,每个设备都需要一个强大且一致的安全基线。专有的差异化解决方案无法扩展到物联网所需的大规模程度。Arm 意识到,有必要超越我们在架构和软硬件技术方面的投资,进而推动整个行业建立通用的安全标准。

鉴于这个愿景,Arm 在 2017 年主导创建了平台安全架构 (PSA, Platform Security Architecture),该架构的目标是为互联设备提供信任基础。2019 年,它演变为 PSA Certified,该认证是针对物联网的综合安全保障框架,由 6 家行业安全领导者共同设计而成。PSA Certified 的推出建立于 Arm 在安全方面的长期投资之上,为物联网设备提供了强有力的原则,从而确保遵循设计安全和最佳实践。

得益于安全框架和认证计划,PSA Certified 为原本非常分散的市场带来了针对物联网安全解决方案的整合。PSA Certified 对安全的信任根 (Root of Trust, RoT) 的含义进行了标准化,目前,包括 70 款芯片在内的100 余个产品均采用了这一标准,为全球物联网开发者简化了建立在 RoT 基础上的物联网安全开发。

安全的标准化对于生态系统的蓬勃发展是至关重要的,也是必不可少的:根据《PSA Certified 2022安全性报告》显示,96% 的受访者希望有行业主导的指导方针来帮助部署安全性,这一比例较 2021 年的 84% 上升了 12%。

从芯片着手,将标准付诸实践

物联网安全性的标准化方法固然不错,但产品设计者仍需在芯片和软件中进行实现。Arm 携手行业合作伙伴开展密切合作,在这两个方面进行不懈努力,确保在基于 Arm 架构设计物联网设备时,构建 PSA Certified 设备是达到安全目标阻力最小的路径。

Arm 物联网全面解决方案 (Arm Total Solutions for IoT) 将 Arm 出色的软硬件整合到经过验证的预集成解决方案中,为芯片设计者提供预集成的 Arm Corstone 的完整子系统,其中搭配 Arm Cortex 和 Ethos 处理器,并且支持 Arm TrustZone 。

Arm TrustZone 是保护敏感程序代码的一项关键技术,并且数据可以在 CPU 中实现硬件强制隔离。隔离可以确保敏感的工作负载与资产始终对不安全的应用保持透明状态。作为建立 PSA-RoT 的起点之一,它可在同一芯片内提供安全(可信)和非安全(不可信)区域。TrustZone 支持在 MCU 中启用安全处理环境 (Secure Processing Environment, SPE),并在应用处理器中启用可信执行环境 (Trusted Execution Environment, TEE)。这些安全执行环境可以防止身份验证机制、加密密钥材料和其他敏感数据被受损操作系统或在非安全环境中运行的恶意应用滥用。

TrustZone 在 2004年就已应用于应用级处理器,并于 2016 年被添加到 Cortex-M 系列中,成为在简单、低功耗的物联网终端以及更复杂的设备中实现隔离的可选方案。

芯片设计者从 Arm 物联网全面解决方案和 Arm Corstone 入手,可以确保为客户提供所需的基础组件,从而交付安全的物联网设备。

通过软件将安全性延伸到上层

如果没有知晓如何正确利用硬件功能的软件实施,以逐层构建安全性,包含 Arm TrustZone 在内的硬件功能将对安全性毫无帮助。Arm 在提供优良硬件安全功能的同时,还为许多重要的开源软件项目做出过显著的贡献,从而确保软件开发者可以轻松并持续地访问和集成由 PSA Certified 指定的关键基础安全功能,以充分利用 Arm TrustZone 等类似功能。

可信固件为 Arm Cortex-A 和 Cortex-M 处理器提供了安全的参考软件实施。可信固件的实施符合 PSA Certified 指南,它利用应用处理器的可信执行环境 (TEE) 和微控制器的安全处理环境 (SPE) 作为基础。

Trusted Firmware-M (TF-M) 为基于 Arm Cortex-M 的设备提供参考实施,这些设备通常用于语音、振动和视觉等低功耗的物联网终端应用。

TF-M 通过提供加密、安全存储和证实等安全运行时安全服务,使芯片、实时操作系统和设备能够满足 PSA Certified 要求。通过 PSA 功能 API,对用于访问这些服务的接口进行了全面标准化。TF-M 还完全集成了 Mbed OS、FreeRTOS 等关键的实时操作系统。

另一个例证是 Parsec 项目。PARSEC (Platform ARchitecture for SECurity) 是一项开源计划,通过独立于平台的方式,针对硬件安全和加密服务提供通用 API。这个抽象层使工作负载与物理平台细节分离,从而在数据中心和边缘实现云原生交付流程。

为全新的物联网经济奠定根基

出众的计算应用,支持各种应用计算的出色软件生态系统,以及以行业为主导的协作方法,这些方面相结合,可以设定关键的基础标准,并以此为基础,实现各项创新的蓬勃发展。Arm助力物联网的方法旨是协助Arm的合作伙伴取得成功,以确保他们能够参与定义全新的市场和经济,而物联网将为全球企业带来巨大的数据和洞察力。信任和安全是释放物联网最大潜力的基础, Arm的生态系统在安全领域厚积薄发,必将成为新的物联网经济的中流砥柱。

【本文作者 马健 Chloe Ma,Arm 物联网兼嵌入式事业部业务拓展副总裁】


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微软Azure三大技术创新,力助企业数字化转型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 如何才能实现事半功倍的目标?微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)的答案是:选择“Azure云规模经济”。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)

10月13日,与Microsoft Ignite 2022同步的Microsoft Ignite China( 微软技术大会中国站)在北京召开。在本次以“事半功倍(Do More With Less)”为主题的大会上,萨提亚·纳德拉发布了五大核心内容:使用Azure实现数据驱动和优化、通过自动化和Al提供效率、利用云开发平台进行创新、使用Microsoft 365重新激励员工、从每处保护每个人的一切。 这一切,都是基于“Azure云规模经济”。

在全球排名厂商靠前的公有云厂商陆续拉开架势展现自己技术实力的时候,微软智能云Azure吸引各界人士的格外关注就不难理解了。微软大中华区Azure产品市场部总经理陶然,和远在西雅图的微软集团Azure产品事业部中国区战略负责人兼产品营销总监李铭从技术、生态、行业应用、未来趋势方面的深度解读,让人找到了满意的答案。

三大技术创新突破

数据中心规模的扩大,加上全球强大的骨干网络,成为微软Azure助力中国传统企业与互联网企业出海业务以及外资企业入华开展业务的重要支撑。

微软大中华区Azure产品市场部总经理陶然

陶然表示,这一切,都是建立在微软三大技术创新突破的基础之上。

一是包括计算、存储、网络和容器在内的基础架构方面多个功能更新和发布。

如基于Ampere的ARM处理器新机型,以及全球和中国区虚拟机计算更新到第五代,帮助客户升级CPU的同时提供更高的性能以及更低的成本。

二是数据和人工智能。

Azure平台完美承载微软商用数据库 SQL Server还是友商的Oracle数据库,乃至正在蓬勃发展的开源数据库社区领域的MySQL、PostgreSQL、MangoDB、NOSQL等数据库。除了支持云端运行,微软还针对传统的数据仓库分析,与流行的hadoop、Spark这类开源数据分析等提供一站式工具,帮助客户以更加简单的方式发掘数据性能和价值,产出真正的业务洞察给业务决策者。

在AI方面,微软侧重把AI变成企业尤其是传统行业企业的一种能力,来实现业务的真正创新和新产品的研发和迭代。

“上云不是目的,帮助客户在云端进行数据和业务创新,同时还能降低成本,才是微软带给到客户的真正价值。”陶然强调。

三是云原生的应用。开发者的共同诉求是一个一站式的端到端从开发到部署,到运维到迭代的一整套工具,而全球应用最广泛、最大的开发工具平台Visual Studio就出自微软。微软将其与Azure云端服务和云原生集成,帮助企业和开发者提高开发效率,再通过代码层、容器层的无服务器解决方案将诸如APP、Web3一类的应用在云端快速部署和推广,并借助Data grip等一整套持续集成、持续部署(Continuous Integration & Continuous Deployment,CICD)工具帮助开发者在云端实现快速迭代和简化运维。

存储性能大幅提高

存储是一切的根本,也是云计算的根基;没有存储,云端基本云服务可能都无法实现。

针对存储业务,微软推出了两大策略。一是存储产品的设计、商务模式设计都面向传统企业市场开展了很多的优化,满足企业市场不同颗粒度的业务和系统的需求,二是,为了应对越来越多的数字原生以及互联网企业、游戏企业对极致性能的要求,微软继续提供业界一流的存储的性能和管控方案。面向全球发布的Azure Premium SSD v2这一先进的块存储解决方案,使企业以低成本对于高磁盘性的需求成为可能,该解决方案设计用于广泛的IO密集型企业生产工作负载。

Premium SSD v2沿袭了前一代产品在业界领先的数据持久性和高可用性优势,支持在单个磁盘上提供高达64TB的存储容量、80000 IOPS和1200 MBPS吞吐量,以通用块存储满足客户不断增长的生产工作负载的需求,如SQL Server, Oracle, MariaDB, SAP, Cassandra, Mongo DB,并可根据密集型、通用型以及成本敏感型等不同类型工作负载,在大数据分析、开发或测试、游戏独等应用对粒度磁盘大小、IOPS和吞吐量的需求,在性能和成本方面提供更大的灵活性。

由世纪互联运营的Azure数据中心中国三区落地在北京周边,其规模是中国区过去八年Azure总数据中心容量的翻番。

这意味着微软长期看好中国市场的发展,也是公司业务持续攀升的表现。

加速传统行业与初创企业数字化转型

通过多年的努力,中国传统企业IT和业务的云化已经取得了很大的进步,不足的是大部分客户还仅仅是虚拟机、存储、网络等基础设施上云,这是上云的第一步。在云端把数据抽取出来真正产生洞察,帮助业务科学决策,才是关键。

以零售行业为例,零售和消费者紧密关联,消费者意味着大量数据的输入。目前大部分零售企业都处于或者正处于数据现代化的过程中。嘉士伯就是一个典型的案例。在微软的帮助下,嘉士伯搭建起了一个数据分析平台,将众多的生产数据、以及一线市场消费者数据集成处理并反馈到生产决策端,应对不断变化的业务需求。

越来越多的传统企业正在对老旧的IT业务系统进行云原生改造,包括新能源汽车在内的更多新型制造企业也加入到了这一行列。

据了解,在这个过程中,微软不仅仅提供了工具和云服务,也提供了很多行业相关的数据目录、数据字典和地图来帮助企业基于行业的角度完成对数据进行归类,治理分析和AI的发掘。

“在推动传统行业上云方面,微软将会迎来更多蓬勃发展的市场机会,在帮助他们实现应用改造的同时推出更多的解决方案;同时也特别期待通过首批数据服务的发布与落地激发起数据仓库、开源数据库以及AI数据系统的项目和价值。”陶然说。

针对中国新兴行业市场,微软还成立了战略合作部,针对战略性合作伙伴包括初创企业提供基于Azure云服务的扶持和支持计划,帮助他们在云端创新走得更快、更好。

支持本土企业走出去、跨国企业入华

不论是传统企业,还是互联网企业,出海扩张时都会遇到技术、人员、语言以及合规等方面大量的问题。微软中国以及微软云服务提供了一整套的解决方案。这种支持不只是简单地将IT应用系统上云,而是彻底解决企业出海的后顾之忧。

比如在全球范围之内100多项合规认证,支持客户在中国本土管理海外的IT与应用架构,解决架构的管理、部署和运维等方面的难题,又如通过基本的计算功能组件帮助互联网客户应对To C高并发、高性能场景的需求,通过Azure骨干网络实现高吞吐高流量的短视频与游戏的业务支撑;大量数据增值服务帮助他们在海外也能顺利开展业务创新。

在帮助跨国企业入华及在华继续开展业务扩展方面,微软通过可信、合规、安全、隐私保护的方式提供在中国境内的云服务以及数据保护,帮助他们用统一架构进行全球和本地的同步创新。

这是微软能够提供给跨国企业的重要价值。

与众不同的优势

微软集团Azure产品事业部中国区战略负责人兼产品营销总监李铭

在李铭看来,除了技术优势,微软智能云Azure还有三大优势,一是安全可靠同时又是最全面的行业云解决方案,与其他厂商提供基础架构、数据和应用不同的是,微软智能云Azure还包括Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform,是四朵云加成的智能云,可以打通日常业务办公系统,打通ERP或者CRM;二是有优秀的全球覆盖;三是有大量的合规认证;四是有非常完善、覆盖全球的生态系统。

在可持续发展方面,微软承诺2030年实现碳达峰,从2030年到2050年,微软将消除自1975年成立以来所有的碳足迹。基于这个战略,微软全球云将继续提供低能耗、高性能的云服务。

为期三天的Ignite 2022技术峰会,超过100项新服务和新功能发布;萨提亚·纳德拉相信,这一系列举措,在新形势下将帮助客户提升效率、降低成本、把握机遇,“事半功倍”地加速数字化转型与数字化创新。


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乐高集团选择亚马逊云科技为首选云服务供应商 为客户创造卓越体验 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 亚马逊云科技宣布,全球知名玩具制造商乐高集团(the LEGO Group)选择亚马逊云科技作为首选云服务提供商,加速推进数字化战略,打造充满创意、乐趣和互动性的玩乐新体验。基于亚马逊云科技全球一致的基础设施,以及计算、存储、数据库、数据分析、安全、无服务器服务等,乐高集团加速数字化创新,不仅提高了业务洞察,而且优化了运营,并提升了客户体验。

乐高集团致力于通过玩乐的力量以启迪和培养未来的建设者。以积木颗粒为基础,乐高玩乐系统能够让儿童和粉丝自由拼搭,尽情发挥想象力。跟随时代的发展,乐高集团也不断投资致力于数字化转型战略,目标是通过转型和创新,持续满足新时代建设者们的需求和期望,以更好地服务他们。

基于亚马逊云科技的基础设施和服务,乐高集团构建了完整的全渠道数字化解决方案。秉承领域驱动设计 (DDD)、微服务化以及API标准化的理念,乐高集团构建了一个高效、可扩展的现代化技术架构。通过Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)容器服务以及无服务器计算服务Amazon Lambda,乐高集团部署和上线了一系列数字化应用,如营销自动化、微信小程序、天猫小程序等,大幅缩短了开发周期,减少了运维成本,并且降低了开发门槛。运用了基础设施即代码(Infrastructure as Code)的灵活交付模式,乐高集团大幅度简化了基础设施的创建、部署和运维的难度,加速云上基础架构的迭代。

在构建客户数据分析平台时,乐高集团使用云对象存储服务Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)构建数据湖;利用云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)进行数据加工、汇总;借助快速简单、经济高效的云数据仓库服务Amazon Redshift,实现各触点数据的汇总、分析和展示,帮助其更好地做出销售决策;利用快速、灵活的NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB,处理消费者的订单,为乐高集团会员带来极佳的购物体验。

在会员数据的管理中,乐高集团把数据安全和合规作为第一要务。依托亚马逊云科技成熟的安全合规服务以及丰富的行业实践,乐高集团部署了Web应用程序防火墙Amazon WAF,构建起抵御潜在网络攻击的第一道防线,并通过Amazon Identity and Access Management(Amazon IAM,安全地管理身份以及控制云服务和资源访问的服务)实现对访问权限的控制。此外,乐高集团还部署了Amazon Key Management Service(Amazon KMS,创建和管理加密密钥的服务)实现数据库的加密运行和存储,相当于在严密防护措施的基础上再加一把安全锁,确保数据安全无虞。

在使用丰富的亚马逊云科技的服务之外,乐高集团还借助亚马逊云科技专业服务,参考全球最佳实践,设计了云上着陆区(Landing Zone)和云上安全基线,与乐高集团全球总部保持一致的标准;与此同时,亚马逊云科技专业服务团队帮助乐高集团设计并实施了云端资源的规划标准,采用一键式CI/CD(持续集成/持续交付)快速部署环境,将效率提高8倍。

随着技术团队快速扩展,乐高集团非常重视人才培养和团队建设。依托亚马逊云科技培训与认证项目所提供的定制化学习路径与计划以及相关培训课程资源,乐高集团打造了一支云计算人才团队。该团队打造了创新的文化,实现了从瀑布式开发到敏捷式交付、从项目驱动到产品驱动的转变,更好地支持其本地业务创新。

"在我们数字化转型中,亚马逊云科技一路相伴。借助亚马逊云科技广泛和深入的服务、全球一体化的团队以及创新的文化,我们能够快速创新和打造全渠道数字化解决方案。"乐高集团中国区科技部副总裁朱朝晖表示,"数字化转型是乐高集团未来十年的重中之重,我们将不断加大在数字化转型领域的投资。我期望能够使用更多亚马逊云科技的服务,更新和迭代我们的数字化产品,为客户提供更好的玩乐体验。"

"乐高集团是数字化转型的先行者,发布了全球数字化转型战略。我们很高兴能够支持乐高集团全球数字化转型战略在中国的落地,从数字化产品、现代化架构和技术团队三方面支持乐高集团为消费者提供更愉悦的数字化体验。"亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛表示,"亚马逊云科技利用全球优势植根本地,能够更好地服务跨国企业加速上云和本地创新,并满足安全合规的要求。未来,我们希望为乐高集团以及跨国企业在中国的创新提供更好的支持。"


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寒武纪新一代智能加速卡与浪潮AIStation完成适配认证 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800  近日,中科寒武纪科技股份有限公司(以下简称"寒武纪")的思元370系列智能加速卡与浪潮AIStation智能业务生产创新平台完成兼容性适配认证,将为行业AI用户提供高性能、高密度、高效能比的AI计算加速方案,促进金融、制造、能源等行业的智能转型与升级。


寒武纪是中国智能芯片领域的领先企业。思元370是寒武纪首款采用chiplet(芯粒)技术的AI芯片,集成了390亿个晶体管,最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。基于思元370,寒武纪推出三款智能加速卡:MLU370-S4加速卡板卡功耗仅为75W,相较于同尺寸GPU,可提供3倍的解码能力和1.5倍的编码能力,AI算力密度与能效比业界领先;MLU370-X4可提供高达256TOPS(INT8)推理算力和24TFLOPS(FP32)训练算力,配合全新基础系统软件平台,可充分满足推训一体AI任务需求;MLU370-X8基于双芯思元370打造,整合了两倍于标准思元370加速卡的内存、编解码资源,同时搭载MLU-Link多芯互联技术,每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能,是PCIe 4.0带宽的3.1倍,可高效执行多芯多卡训练任务。


本次适配认证测试完成了上述寒武纪加速卡在AIStation平台内多个AI业务部署与服务的验证,包括图像识别、目标检测、自然语言处理等。测试结果显示,运行在浪潮AI服务器上的寒武纪MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8加速卡,与浪潮AIStation平台无缝对接,在AI计算性能、兼容性和稳定性等方面均达到优异。通过浪潮AIStation平台出色的算力调度与管理,行业AI用户能够灵活使用和扩展寒武纪加速卡的算力,满足典型AI应用需求。

寒武纪加速卡与浪潮AIStation完成兼容性认证,有利于充分发挥寒武纪产品高性能、高密度、高效能比的优势,进一步丰富寒武纪面向实际AI应用场景的解决方案,帮助AI用户更方便快捷地应用寒武纪领先的AI计算加速技术,释放强大算力,促进产业AI化。

浪潮AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台,实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理,AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速,加快AI开发应用创新落地。


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华为全联接大会在迪拜举办,创新基础设施数字化转型实践在多行业落地 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 10月12日,华为全联接大会2022在阿联酋迪拜举办。超过3000位行业大咖围绕"创新数字基础设施,释放数字生产力"主题深入探讨,埃及高等教育科研部、尼日利亚Galaxy Backbone等公司与华为联合分享数字化转型最新实践,共解行业数字化转型创新发展新路径。

华为轮值董事长胡厚崑发表了题为"释放数字生产力"的主题演讲,并提出推进千行百业数字化转型的三大核心举措:基础设施先行,持续提升联接和计算能力;坚定拥抱云,从"上好云"到"用好云",助力企业数字化转型实现跨越式发展;积极构建本地数字生态,培育数字人才,并助力中小企业发展。

华为中东非洲片区总裁易翔
华为中东非洲片区总裁易翔

华为中东非洲片区总裁易翔发表开场致辞,感谢客户与伙伴的持续信任,在本地,为本地,华为将与客户和伙伴一起,通过释放数字生产力的三大核心举措,共同打造国家和企业的数字化底座,发展本地数字生态支撑国家数字未来。

聚焦场景需求,创新核心技术,强化数字基础设施释放生产力

在"创新数字基础设施,加速政企数字化转型"主题演讲中,华为企业BG副总裁陈帮华表示,为场景找技术需要多技术协作。数字化转型的核心是数据,围绕数据做好感知、传输、存储、分析与处理是实现数字化转型的关键。华为提供全栈产品及产品组合,支撑数据的E2E闭环处理,使能客户加快数字化转型。

数据联接方面,华为发布超融合中小分支网关NetEngine AR5710和极致紧凑多业务汇聚路由器NetEngine 8000 F8,打造高质量数据底座,加速释放数字生产力。

数据传输方面,华为积极探索F5G(第五代固定网络)面向行业演进的应用实践,联合迪拜客户发布了基于光纤传感的数字管廊巡检解决方案,实现自动化管廊巡检。

数据存储方面,华为与数据管理软件公司Commvault推出了联合数据保护解决方案,为企业客户提供端到端、安全、可靠的数据保护,构建可靠、高效的存储底座,助力企业释放数据生产力。

会上,华为云战略与产业发展部总裁黄瑾提到,更绿色的基础设施、持续创新和共享经验是实现数字化转型的方法。华为云希望成为数字化转型最佳合作伙伴,与客户、伙伴一起,通过"一切即服务",释放数字生产力。

创新基础设施数字化转型实践在区域多行业落地

聚焦"为场景找技术",多个区域多行业客户与华为联合分享数字化转型最新实践。

其中,埃及高等教育科研部部长助理Hesham Farouk Ali博士表示,ICT技术会促进教育更加以人为本,加速教学和学习方式的转型,华为在教育科研网络以及云与人工智能方面的能力,正在成为当下教学资源重要的组成部分,也是埃及高等教育数字化转型的载体。

尼日利亚Galaxy Backbone公司 CIO Baffajo Beita指出,Galaxy携手华为联合创新,助力尼日利亚构建统一的政务云网,加速尼日利亚政府数字化转型和国家数字经济发展。

共筑数字生态,华为发布"Huawei Empower Program" 全球伙伴发展计划

会议期间,华为发布 "Huawei Empower Program" 全球伙伴发展计划,通过OpenLab与伙伴联合创新,以全新的"三个统一"体系为伙伴赋能,围绕华为ICT学院和HALP构筑人才基础。未来三年,华为还会面向全球伙伴持续投入3亿美金,推动"Huawei Empower Program"更好地落地,共建繁荣数字生态。


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华为发布两大油气场景化解决方案,为行业注入数字化“新能量” Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 在华为全联接大会2022迪拜站“深耕油气数字化,助推多场景智慧化进程”主题论坛上,华为企业BG油气系统部首席代表李阳明提出,数字技术是实现“向数据要石油、向智能要发展”的桥梁,它将为油气行业带来新技术、新业务和新发展。

会上,华为重磅发布了两大油气场景化解决方案 -- 油气田“一张网”解决方案和智慧加油站解决方案,为油气行业注入数字化“新能量”。

油气田“一张网”解决方案,网络需求“一网尽收”

油田网络系统普遍面临网络架构混乱、网络层级多、运维难、可靠性低等老大难问题,无法满足油气田开展数字化建设的需求。

基于此,华为凭借丰富的网络规划和咨询服务经验与能力,利用边缘计算、人工智能、硬管道隔离、IPv6+等技术优势,打造统一架构、统一管理、一网多用、一体安全的油气田“一张网”解决方案。

统一架构:通过工业PON、Wi-Fi6、5G、IPv6等先进网络技术组合,为油气田构筑全栈网络技术融合的“一张网”,统一网络架构,打通云网边端,覆盖油气田业务全场景。

统一管理:通过构建统一运维管理平台,可集成第三方网络设备,实现全网设备统一管理,并建立日常运维的数字化视图,让油气田运营管理更简捷。

一网多用:华为油气田“一张网”集架构、体验、运维层面多重统一,可实现油气田内部生产、视频、办公、社区等多业务需求一张物理网承载,降低企业投资成本。

一体安全:依托Flex-E、NHP等先进硬管道隔离技术,华为方案可在不增加建网成本的情况下,极大加强各业务网之间的安全隔离,打造油气田智慧化发展的安全底座。

智慧加油站解决方案,“三大智慧”一站式体验

加油站是油品零售行业最主要的生活化服务场景。伴随着物联网及人工智能技术的发展,加油站正向着高效率、智能化的方向逐步演进,并通过数字技术推动加油站场景多元化和业务新增长。

对此,华为整合全栈技术能力,携手伙伴共同打造智慧加油站解决方案,从智慧服务、智慧营销和智慧管理三个方面入手,助力加油站实现营销精准化、服务敏捷化、运营简单化、决策智慧化。

华为通过在集团中心侧搭建数字平台,建立视频采集规范、物联接入标准和统一的站级数据模型,对站内原本孤立的加油机、液位仪、支付平台等业务子系统进行整合并形成综合分析展示平台,实现集团对各站级数据的远程智能统管。

同时,华为结合加油站现有基础资产设施和业务系统应用,依托明星产品FusionCube在加油站端侧推出首款一体化、简运维的边缘智能融合平台,集成计算、存储、网络、人工智能算法等,并构筑全物联、全感知的应用开发能力,以满足多种业务需求 -- 智慧服务让消费者无需下车即可加油,平均加油时间从6分钟降至2分钟,大幅优化用户加油体验和加油站经营效率;智慧营销可有针对性地推送油价涨幅信息和商品促销活动,增强用户粘性,带动加油站主业和零售业务的发展;智慧管理实现操作过程全可视、危险动作全识别、作业记录全可溯,用可靠的数据支撑加油站的业务决策与运维。

未来,华为将持续深耕油气行业场景,通过多技术协同以及场景化解决方案不断创新探索,为场景找技术,释放数字生产力,为油气行业数字化转型发展“加满油”。


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Supermicro JumpStart早期试用计划加速搭载即将发布的第4代Intel Xeon可扩展处理器系统上市时间 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 Supermicro Micro Computer, Inc. (SMCI) 为云端、AI/ML、储存和5G/边缘的全方位IT解决方案提供商,发表其JumpStart早期远程试用计划Supermicro X13 JumpStart,此计划用于在搭载第4代Intel Xeon可扩展处理器的Supermicro X13系统上进行工作负载测试。

参加此计划的客户可在新品公开发布前,提前试用Supermicro广泛多元的X13系统产品组合,体验此领先技术并加速在AI、深度学习、运算、电信、储存等解决方案的部署。开发人员将能测试现行采用Supermicro搭载Intel Xeon处理器系统的兼容性,并强化其应用,充分发挥第4代Intel Xeon可扩展处理器的新功能。

来自各个行业的开发人员和IT管理员很快便能从这些新系统的早期试用评估中受益。对于云计算、CDN、软件定义储存、关键任务型企业应用、HPC以及其他各种应用来说,即将推出可搭载第4代Intel Xeon可扩展处理器的X13系统将通过运用DDR5、PCIe 5.0、Compute Express Link 1.1和Intel Advanced Matrix Extensions (Intel AMX) 等先进技术达到全新的性能领域。

Supermicro总裁暨首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:"Supermicro JumpStart计划让客户能在Supermicro的最新X13平台上验证第4代Intel Xeon可扩展处理器(原代号为Sapphire Rapids)的工作负载性能,大大加快数据中心的部署。Supermicro持续与引领业界的AI、云端、5G边缘等企业伙伴密切合作,致力于缩短先进产品和技术的上市时间,提供领先的性能、效率和竞争优势。"

英特尔(Intel)公司副总裁暨数据中心与人工智能事业部总经理Don Cunningham表示:"英特尔很乐意推广Supermicro的产品和计划,让开发人员和数据中心业者能获取我们先进、性能优异的最新CPU产品。我们很高兴看到Supermicro为符合条件的客户提供了充分利用搭载第4代Intel Xeon可扩展处理器的先进Supermicro服务器的机会,来测试和验证他们的创新应用。"

Jumpstart计划

通过NDA验证的客户可在产品全面发布之前抢先远程试用X13 Supermicro系统,针对其进阶工作负载进行开发、验证、调整和基准测试。这个早期试用评估期将使注重性能和效率的数据中心取得先发优势,在产品公开发布的当下或随后部署其已完成预先验证的解决方案。

JumpStart计划将支持Supermicro即将推出的X13系统的广泛产品组合。Supermicro Hyper 1U和2U机架式服务器将最早开放验证,其他型号的机架式服务器、多节点双机、SuperBlade和存储系统将根据客户需求逐步增加。该计划将于Supermicro的机柜级即插即用解决方案中心进行,由Supermicro的顶尖数据中心工程与架构设计团队一同帮助客户快速完成从测试和验证到完整全方位IT解决方案部署的作业。

参加本计划的方式非常便捷, 感兴趣的客户可通过Supermicro JumpStart官方网站报名,以验证参加资格。通过验证的客户很快将能获取一台裸机执行个体,且能自行选择操作系统并灵活安排时间进度。

Supermicro X13 Jumpstart产品系列

Supermicro最初将提供数个能执行下一代工作负载的Hyper机架式系统,并计划在未来加入其他系统,包括多节点和Blades系统。

这些X13产品都将支持Intel Xeon可扩展处理器。Supermicro致力于提供最新技术,将新系统推向市场。

Innovative Systems for Next-Gen Workloads
Innovative Systems for Next-Gen Workloads


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阿里云入选Gartner CPaaS全球代表服务商 IoT连接能力受关注 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 凭借云计算、IoT的领先技术优势及规模应用积累,阿里云在Gartner发布的《2022 年 CPaaS 市场指南》中被选为代表性服务厂商。

CPaaS(通信平台即服务)作为实现即时通信、音视频通话等功能的云解决方案,已经成为企业不可或缺的连接、触达和服务客户的数字化工具。

阿里云此次入选CPaaS代表性服务厂商,很重要的一项指标是物联网即IoT连接能力。

根据工信部数据,8月末蜂窝网络终端连接数中,50.3%为物的连接,首次超过“人”的连接。如果考虑到主要服务于物连接的近场通信技术RFID、Bluetooth、ZigBee等,物的连接规模远未达天花板。

面向海量的的万物连接需求,阿里云IoT提供行业领先的“智能无线连接管理平台”,支持亿级卡量智能管理,提供统一openAPI能力,提供超高SLA智能连接服务,尤其是有效提高电梯野外等弱网环境下的连通率。

据了解,阿里云IoT“智能无线连接管理平台”具备定向服务、套餐管理、终端充值服务等丰富的卡管理功能,用户可以使用自动化规则,实现风险实时预警、智能诊断支持一键定位解决问题、运维机器人可以随时随地用手机进行查询和管理。

在API开发能力上,支持6种语言的SDK,响应时长仅100ms内,同时支持MQ消息推送,让用户可以更灵活的二次开发对接。

截至目前,阿里云IoT物联网连接服务已经广泛应用于金融支付,共享设备,车联网,工业制造,智慧农业,安防等领域,服务数千家客户和亿级设备。

阿里云IoT物联网络总经理云山表示,考虑到每个行业对于网络的要求,硬件平台的差异化和长周期性,阿里云IoT协同硬件伙伴连接高可用工作组,打造云网端一体的网络产品解决方案,为万物智联保驾护航。


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UCloud优刻得推出私有专区UDSet 为用户构建云上独享资源池 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 为满足企业用户上云的安全合规与降本增效需求,近日,UCloud优刻得推出了私有专区(UDSet)产品,该产品可为用户提供基于UCloud虚拟化服务的单租户运行环境。用户可独享专区池中所有物理服务器的所有资源,如CPU、内存、网络等,具备安全、稳定、高效、高性价比等特点。

构建用户独享资源池

UCloud优刻得私有专区(UDSet)是由多台私有专区宿主机(物理机)组成的用户独享资源池。私有专区宿主机(UDHost)上已部署虚拟化软件,用户可以在私有专区宿主机上自主创建并运行私有专区云主机(UHost)。

以下是私有专区宿主机(UDHost)和私有专区云主机(UHost)的部分特有功能:

●CPU超分⽐:对CPU运行负载不高的场景,用户可设置大于1的CPU超分⽐,从⽽提升可使⽤的vCPU个数,大幅节省云资源使用成本;

●宿主关联:用户可灵活设置宿主机与虚拟机之间的拓扑绑定关系,满足不同业务场景下自主编排的需求。

●自动置放:用户在新创建私有专区云主机(UHost)时,将新增的私有专区云主机(UHost)放置于已开启“自动置放”功能的私有专区宿主机(UDHost)上。用户可以自由选择开启或关闭“自动置放”功能,若选择“关闭”,则必须指定该专区宿主机,才能在其上创建云主机。

●宕机迁移:私有专区宿主机发生宕机时,系统将自动从后端备机池中,选择⼀台新的宿主机进⾏置换,在用户管理信息无变更的情况下实现迁移。

●关机释放资源:私有专区云主机(UHost)关机后,将不再占⽤宿主机的CPU和内存。再次开机时,若当前宿主机资源不够,私有专区云主机(UHost)将自动离线迁移至同一专区中其他资源较为空闲的宿主机上,最大限度节约资源成本。

高隔离、高性能、低成本

UCloud优刻得私有专区(UDSet)运行于UCloud优刻得高标准的自建与运营数据中心,具有深厚的公有云虚拟化技术、大规模的运维保障能力,为用户提供端到端的高可用服务。相较于业内通常提供的专属宿主机,UCloud优刻得私有专区(UDSet)更是提供了资源池化的管理能力,可满足用户云上私有化部署需求。产品具备以下优势:

●隔离性:用户独占宿主机,独享CPU、内存、网卡等物理资源,带来高级别的隔离性,符合严格的合规要求;

●高可用:宿主机级别的宕机⾃动迁移能⼒;可⾃主规划打散业务级别的⾼可⽤集群,保障服务的高可用性;

●部署灵活: 初始分配时,虚拟机可调度至指定的私有专区宿主机,或在私有专区资源池中自动调度;后期,用户可⼆次或多次重新规划资源拓扑图;

●高性价比:搭载最新的快杰硬件资源及软件技术栈,带来优秀产品性能的同时,相比同等配置下的云主机,成本最⾼可降低25%。

UCloud优刻得私有专区(UDSet) 的底层基于Intel CascadelakeR和Intel IceLake 的快杰O型硬件,而软件栈也已经过了大规模的公有云场景历练,系统具有极高的健壮性。运行于宿主机之上的快杰O型云主机更是计算、存储与网络性能卓越的旗舰产品,最大网络包量达到1000W PPS,最高存储性能达到120W IOPS。在Web服务、游戏、数据分析处理等绝大多数场景都表现出色。

多行业、多场景适用

UCloud优刻得私有专区(UDSet)在多行业、多场景都可以发挥应用价值:

●银行、保险、医疗等行业:部分业务具有严格的合规和审计要求,需要使用独占宿主机的方式进行部署;采用私有专区(UDSet)可以满足合规要求,构建安全的基础设施。

●游戏、实时音视频等行业:游戏、音视频等实时互动场景,对算力和稳定性的要求极高,采用私有专区(UDSet)可以构建高隔离、高性能运行环境,不受其他云租户影响。

●芯片、智能制造等行业:很多设计、仿真软件需要与硬件绑定的许可证才可以运行,采用私有专区(UDSet)既可以不改变硬件资源,又可以享受云端高性能算力;

●具有一定规模的互联网公司:需要⾃主规划物理机与虚拟机的拓扑关系、虚拟机与虚拟机的业务分割等;私有专区(UDSet)的灵活设置功能,可以让用户定制资源架构;

●传统企业: 一些传统企业需要将私有的虚拟化环境上云, 如从物理机机房Openstack、KVM等虚拟化环境迁移上云;采用私有专区(UDSet)可以利用已有物理资源,并进行更好的资源规划。

UCloud优刻得私有专区(UDSet)从用户需求出发,发挥云计算技术能力,以云的私有部署,帮助用户解决数据安全、应用延迟、迁移成本、复杂环境、监管合规、知识产权等诸多问题,助力用户的数字化转型。


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徐工与Oracle NetSuite结缘 夯实数字化迎接国际化2.0发展新纪元 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 作为全球第三大工程机械集团,徐工在国际化2.0战略背景下,如何抉择数字化的方向?

近日,徐工机械与甲骨文公司、汉得信息三方战略合作正式启动。这是徐工与Oracle NetSuite一期合作圆满完成后进一步战略深化。借助 Oracle NetSuite 不断完善徐工全球化数字化平台部署,提升整体徐工国际化板块运营管理水平。与此同时, Oracle NetSuite 也为以徐工为代表的中国制造扬帆出海保驾护航。

199IT有幸现场亲历见证三方战略合作历史时刻,同时就数字化等话题与徐工集团工程机械股份有限公司副总裁,徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森、甲骨文公司全球副总裁 NetSuite大中华区总经理叶天禄 、汉得信息CEO黄益全进行对话。

与Oracle NetSuite结缘 积极拥抱数字化转型

十多年前轰轰烈的信息化1.0浪潮中,徐工抓住历史机遇,打造本土信息化基础系统。

十多年中,徐工新一代信息化发展日新月异。徐工聚焦工业互联网和智能制造,将新一代信息技术深度融入制造业。如今,徐工在工业互联网+双碳、工业互联网+5G、工业互联网+园区,数字孪生、工业软件、工业视觉、工业大数据、人工智能等关键领域聚力突破,在新一轮技术革命和产业变革中抢占先机。

但在出口数字化方面,徐工碰到了不少的挑战。徐工集团工程机械股份有限公司副总裁,徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森毫不讳言,中国企业出海有一个共同的痛点:海外渠道建设刚刚起步,资源布局并没有国内容易,特别是刚开始可能拿不到大渠道的支持。

(图:徐工集团工程机械股份有限公司副总裁,徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森 来源:199IT)

刘建森坦言,在国际化战略背景下,徐工海外业务触角才刚刚伸出去,海外营销系统不成熟,徐工坚持一出去就打好基础,将管理DNA夯实。

正如汉得信息CEO黄益全总结的趋势,“很多企业在中国的IT建设风生水起,在国际化的扬帆出海过程中颇具波折。低估了海外建设推进过程中的难度。”

徐工迫切需要一套强有力的信息化系统支持企业国际化 2.0 发展战略,解决业务发展中遇到的挑战,如海外分支机构管理水平参差不齐,基础数据的准确性有待提升,业务财务数据变更不同步以及缺乏全面的工作流配置工具等。

2021年,徐工决定重新选择合作商,Oracle NetSuite进入徐工的视野。

一方面,徐工对甲骨文在全球企业软件系统中的地位相当认可。另一方面,Oracle NetSuite强大的全球化产品和解决方案适合徐工国际化2.0发展战略。

刘建森笑称,与Oracle NetSuite合作是徐工主动选择的结果,“甲骨文作为行业翘楚多年来在IT行业独领风骚。作为传统工程机械企业,徐工非常荣幸与Oracle NetSuite结缘,倍加珍惜、全力合作。汉得信息在实施方面非常知名,本地化实施和全球化实施都有很丰富的经验。希望有这样的伙伴们与徐工同行,共同打造徐工的国际化、成为世界级的企业。”

(图:甲骨文公司全球副总裁NetSuite大中华区总经理叶天禄 来源:199it)

甲骨文公司全球副总裁NetSuite大中华区总经理叶天禄表示,甲骨文是全球领先的企业软件供应商。Oracle NetSuite ERP云是甲骨文增长最快的产品。目前Oracle NetSuite全球共有32,000多家企业级客户,遍及全球200多个国家和地区,许多全球知名品牌将业务托付给Oracle NetSuite,并把财务、运营、流程等都迁移到Oracle NetSuite云端。在中国,Oracle NetSuite本着运筹本土、决胜全球的使命,助力中国企业全球化发展。已经有三千多家中国企业出海选择Oracle NetSuite。Oracle NetSuite支持190多种货币、27种语言,满足100多个国家和地区的税务、合规性要求,是中国企业走向全球化的助推器。

“徐工和Oracle NetSuite是战略级别的合作,双方共同打造中企出海的标杆。国际化是徐工的主要战略之一,也是Oracle NetSuite非常擅长的领域。徐工借助 Oracle NetSuite 建立跨国子集团一体化架构,既满足内部管控,又能支持海外子公司本地化运营,Oracle NetSuite 独到的“ERP++”模式贯通售前、售中、售后价值链,实现国内国外一张网;同时多语言、多账簿、合并报表功能既满足上市合规要求,又能满足子公司当地的经营管理需求,助力徐工进出口快速打造海外子公司样板;借助 Oracle NetSuite 独特的灵活、开放的平台特性为徐工进出口重新梳理 IT 规划,整合旧有 IT 资源,建立以 Oracle NetSuite 为核心的一体化平台,真正实现扬帆出海,‘轻装上阵’。”叶天禄如此评价此次合作的意义。

深入合作解决国际化2.0发展的痛点

2022年是徐工发展史上的重要里程碑。8月29日,徐工机械吸收合并徐工有限新增股份正式上市,标志着徐工整体上市工作正式完成,近年来资本市场最大的一笔装备制造业重组取得完满成功,“新徐工”发展进入新纪元。

国际化战略一直是徐工的主战略,作为徐工国际化业务的尖刀班,徐工进出口身兼重任。特别是在当下世界工程机械市场格局剧烈变化的时代,如何重构、突破、融合,刘建森有着非常清晰的认识,“当下,生产力要与科技衔接,要形成全新的管理体系,向管理要力量,向管理要效益,向管理要业绩,才能不断提升全球化发展的竞争力!”

刘建森是IT信息化建设领域的老兵,也是企业管理领域的高手。作为徐工首任CIO曾亲自操刀徐工信息化的1.0建设。同时作为企业管理者,刘建森深刻体会到“技术不牢,地动山摇”的因果关系。

在数字化转型建设上,徐工一直加大投入,利用数字化工具提升全球业务管控,提高管理效率。

徐工在德国、美国、巴西、印度等10多个国家拥有研发中心、制造基地或KD工厂,产品出口到190多个国家和地区,覆盖“一带一路”沿线97%的国家,35国出口占有率居第一,在全球建立了2000多个海外网点为用户提供全方位营销服务,年出口总额和海外收入持续居中国行业第一。

海外业务最大的痛点和难点在于海外子公司的管理。上市公司要求要迅速将报表合并,但因为时差、会计准则、货币币种等差异,很难迅速地收集到海外运营结果进行上报。此前,徐工海外子公司采用的都是当地的软件系统,没办法融合。后台人员需要通过接口、再各自合并数据,不堪其扰、不堪重负,最主要的技术管理能力缺失。

(图:左一为汉得信息CEO黄益全 来源:199IT)

黄益全非常认同,他认为当前国际化企业海外管理的新形势表现在从以往的财务型管控向运营协同去转变,国际化公司在整合全球资源的同时,需要对全球运营协同发展。管理的精细度和难度会加大。总部管控与本土化的差异化的平衡是关键点。Oracle NetSuite的开放性优势更加凸显出来。

与Oracle NetSuite一期合作圆满完成后,刘建森表示,“ Oracle NetSuite 不仅更灵活,成本更低效率更高,且能将我们的数字化转型战略贯彻到底,实现全面覆盖。Oracle NetSuite 多币种、多税制、多会计准则等优势,将会进一步提升并加速徐工国际化进程,成为我们未来发展的助推器。”

工贸一体 服务前瞻性的现代化企业

在叶天禄看来,徐工作为国内工程机械行业龙头,不光在业务上,同时在企业的信息化、数字化方面,也都是非常领先,徐工海外业务是增长最快的板块,海外体系、国家和地区业务拓展也面临着客户需求复杂度的提升、海外订单快速的增长、供应链压力加大等各方面的挑战。从企业的数字化建设来看,需要进一步依靠数据驱动。海外国内高时效的对接,提升企业的服务能力和速度。这些都是徐工数字化方面的前瞻性,与Oracle NetSuite非常契合,

Oracle NetSuite的特色是全球运营、财务合规、一个平台管理所有的业务,全球实施能力,帮助徐工掌控全球运营,支持徐工的全球扩张,同时优异的性价比,快速部署快速上线,帮助徐工打破系统壁垒,连通很多的信息孤岛。包括售前的询客、合同的签订、生产发货、商品服务等,都实现了完整的销售周期,最大限度发挥数据的价值,提升徐工海外业务的工作效率。

Oracle NetSuite通过超过20多年的行业迭代沉淀,积累了从商机到订单到收款,从采购到付款,销售与生产的工贸一体、集团海外财务等多种领先的实战成效。先进的流程化管理让像徐工这种中国客户能快速借鉴海外的全球化成功企业的经验,少走弯路快速成功。

Oracle NetSuite海外一体化管理平台,能够帮助进出口实现快速的海外的业财一体化。业务和财务的对账,海外公司和徐工本部的数据对接,实现跨国家、跨地区、跨业务部门的信息互通,减少对账的错误率、缩短关账的时间。对一家上市公司而言,特别是国际化出海的公司非常重要。

回到工程机械制造行业,叶天禄认为,中国制造业发展很多年已经非常熟,如何将产品销售到国内以及国外市场是企业发展的重点。大部分的制造业企业都是朝着工贸一体的方向发展。目前“工”这一块中国制造企业已经做得非常好,缺乏“贸”这一块,从商机到订单到售后,从采购到付款,从销售到生产,Oracle NetSuite能够帮到制造型企业实现工贸一体。

积极拥抱海外公有云 SaaS是最高效的模式

对于选择云计算服务,刘建森认为适合企业才是最重要的。徐工作为开放透明的国际化上市公司,数据是开放、透明、规范的。与其他公司将数据神秘化不同,徐工积极拥抱公有云,对于数据安全性非常有信心。徐工坚持客户在哪里,数据就在哪里。分布式管理模式决定了海外子公司、经销商管理本地数据,坚持本土化落地、本土化管理的开放原则。刘建森强调,公有云服务的出现,为徐工以及服务商提供大规模合规运营、健康透明化发展的机会。

同时,Oracle NetSuite云模式很好地解决了徐工在海外不同国家和地区基础数据建设程度不同的难题。叶天禄表示,公有云能够随时随地在全球任何地方使用系统,Oracle NetSuite多公司、多会计准则、多税制的管理帮助徐工快速合规地出海国际化。同时模块化的功能组成也能帮助实现进出口整体规划,分阶段实施,小步快跑,降低了初始的成本。

在谈到国内企业对SaaS模式的接受度,黄益全表示,SaaS从长远看是企业的壁垒,从软件沉淀标准化角度来看,没有比SaaS更高效的模式。黄益全认为构建软件系统都会朝着SaaS方向发展,是最有效率的方式。

叶天禄表示,目前中国SaaS市场的状态,大概类似七年前的北美。对定制化、个性化的习惯更浓厚,产品化标准化程度相对低一些。对于数据安全的认知,需要时间来改变原有的思维。专业的事情需要交给专业的公司来做。

结语:

对徐工而言,国际化战略已经衍进到2.0阶段。徐工树立了“提升渠道控制力,提升内部活力,提升品牌影响力,提升市场占有率”四个目标。而全球管控、效率优先、运营协同、价值提升等都是徐工现阶段所面临的挑战和机遇。

徐工对数字化转型的前瞻布局,选择与Oracle NetSuite战略合作,积极投身数字化发展浪潮之中,利用数字化为企业赢得国际化发展的先机,这种魄力和毅力值得行业敬佩。

在Oracle NetSuite和汉德信息看来,徐工数字化发展能够取得阶段性成果,与徐工内部强有力的推动以及徐工人开放、积极、进取的精神密不可分。正如刘建森所笃定的“上下同欲,前后同步,左右同频者胜”。

在国际化战略的深化过程中,徐工始终不忘初心:通过进一步加大对科技和信息化的投入,提升全球事业管控的效率,为全球客户带来更高价值,助力各国伙伴走向成功。

Oracle NetSuite强大、丰富的 ERP 及全球化功能,帮助徐工在内的中国出海企业理顺关键业务流程。此次 Oracle NetSuite 部署,采用了‘小步快跑’的策略,通过快速建立标杆,有效加强海外分支机构与总部的协同,实现业财一体化管理,为中国企业出海提供了全新的IT部署思路。

 


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云计算:十年高歌猛进,构筑数字经济算力底座 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 起步于3G时代,发展于4G时代,在5G时代走向成熟。十年来,时光荏苒,中国云计算产业从无到有,一路高歌猛进,走出了具有中国特色的发展道路。而云计算亦成为重要的算力基础设施,以及数字经济的算力底座。

  据统计,2021年中国云计算市场规模达3229亿元,较2013年增长了14倍。其中公有云市场规模达到2181亿元,较2013年增长了44倍,有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力。

  从“一枝独秀“到“百花齐放”

  如果说亚马逊是全球云计算产业的启蒙者,那么阿里巴巴、腾讯等互联网大厂就是中国云计算的“破冰者”,推动中国云计算市场从“一枝独秀”走向了“百花齐放”。

  2011年,阿里云官网正式上线。彼时,阿里巴巴的云计算业务已经低调地发展了两年,去IOE化正在全国展开。在这一年里,阿里云重磅发布了SS(对象存储服务)、阿里云邮箱等产品,希望通过这些技术和服务等基础能力帮助开发者、中小企业实现从互联网到移动互联网的转变。

  次年,阿里巴巴自主研发的大规模分布式计算系统——飞天平台重磅发布,云操作系统、弹性计算、存储、大数据处理等诸多云计算产品也悉数登场,阿里巴巴的云计算产品矩阵逐步成型。2013年,随着飞天5K平台的正式上线,阿里云成为了中国第一家拥有完整云计算能力的企业。

  就在阿里云开疆破土之时,腾讯、优刻得、金山、百度、京东等互联网企业,中国电信(601728)、中国联通、中国移动(600941)等三大运营商,华为、浪潮、用友等ICT企业相继进入市场,助推中国云计算产业不断走向繁荣。

  经过十余年的发展,中国云计算产业已经形成京津冀、长三角、大湾区三大热点区域,云计算应用已经从互联网延伸到政务、金融、工业、医疗等诸多行业,诞生了更多云计算厂商,助力更多行业企业上云用数赋智。

  打造中国特色运营商云

  十年来,在众多云计算厂商之中,运营商“三朵云”的发展格外引人瞩目,已经成为具有中国特色的运营商云。

  据IDC报告,2021年下半年,中国电信天翼云在中国公有云市场份额占比10.3%,位列第四。不仅如此,凭借安全可信、自主可控、云网融合、专享定制等优势,天翼云公有云IaaS市场份额从2018年至2021年连续四年实现全年稳步提升,增速分别为8.6%、8.7%、8.8%和10%。联通云2021年第四季度公有云IaaS、PaaS、IaaS+PaaS收入同比增速则位列所有云厂商之首。移动云公有云市场份额位列第七,同比增速达137.8%,环比增速达24.9%,双双位列TOP 10云服务商第一。

  不仅如此,2021年,运营商“三朵云”收入都实现了高速增长,且增幅在公有云市场居于领先地位。

  据年报,2021年,天翼云、联通云、移动云的收入分别同比增长102%、46%、114%。同期阿里云营收同比增长30%,华为云营收同比增长34%,百度智能云营收同比增长64%,亚马逊云营收同比增长37%,微软智能云营收同比增长27%,谷歌云营收同比增长47%。显然,运营商“三朵云”收入增幅基本都排在行业前列。

  从上述这些亮眼成绩来看,运营商“三朵云”在市场上已经稳定占据地位,部分运营商已稳定进入公有云市场第一阵营。数据表明,中国运营商的云战略布局开局良好。

  但事实上,从全球运营商市场来看,在坚持传统业务经营的同时涉足云计算,并取得成绩的运营商已不多见,有很多运营商甚至已经放弃这部分业务。

  作为对比,中国三大运营商不仅没有放弃云业务,反而不断加大对该业务的投资力度,并将其作为算力网络构建的重要组成部分。据年报,2022年,中国电信用于云资源的投资为140亿元,占2022年资本开支总额的15%,并新增云服务器16万台,将算力总规模从2021年的2.1 EFLOPS扩容至2022年的3.8 EFLOPS,算力提升超80%。

  中国移动2022年用于算力网络建设的资本开支为480亿元,占2022年资本开支总额的25%,新增云服务器18万台,加快布局热点中心云,按需建设边缘云。

  尽管中国联通并未在年报中披露2022年用于云资源资本开支具体数额,但是作为联通“大计算”主责主业重要组成的联通云也必然是中国联通2022年的投资重点,且资本开支金额会占一定比重。

  从三大运营商2022年投资规划来看,以算力为代表的云业务在运营商内部的地位正在不断上升,投资比重也在不断增大,将成为与5G同等重要的新战略重点。

  因此,2022年,随着国家“东数西算”工程的建设和运营商的重点扶持,以及中国市场的特色,运营商“三朵云”的发展将继续提速,成长空间十分可期。

  “国云”助力产业新发展

  十年来,随着中国云计算产业高速发展,中国云计算市场实现了爆发式增长。如今,随着国资监管云正式上线,国资央企成为“国资云”建设的主力军,中国云计算产业将迎来更大的发展新机遇,

  据悉,国资监管云的上线释放了明确信号,即整合中央企业云计算资源、实现核心技术突破、支撑网信体系,以及构建健康发展的云生态。

  这意味着,除了地方国资IDC将受益于区域性国资云建设与托管运营需求外,提供服务器等基础产品与技术的信创企业有望借助国资云建设的机遇加速上量,专属云基础技术服务商与数据安全企业亦将迎来利好,同时应用软件迎来顺势本土化机遇。

  不仅如此,第三方云服务商与运营商也有望实现更密切的合作。因为,运营商在数据中心、骨干网、5G核心网等领域具有天然优势,在政企市场上更容易开疆拓土,而第三方云服务商的技术研发则相对更加雄厚,两者合作能够在业务互补中发挥各自的资源禀赋。

  显而易见,经过十年的高速发展,中国云计算产业已经发生了巨大的变化。而未来十年,随着“东数西算”工程的落地、企业上云进程的持续加快,以及数字经济的高质量发展,中国云计算市场将迎来更大的繁荣。通信产业网(记者 高超)


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VMware推动云智能时代到来 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800 作为全球云计算领域的主要开拓者之一,VMware一直站在云计算创新发展的最前沿。在近日举行的VMware Explore 2022上,VMware发布了VMware Aria多云管理产品组合,提出了从云混沌向云智能转型的理念,这是继从单一云向多云转型之后,VMware在云计算理念上的又一次创新。

“很多客户已经建立了以云优先的思路,在实践中均已经上云,但是在部署过程中很快会陷入云混乱的局面,开发运维和安全分散在不同的基础架构和应用团队中,基础架构在不同云环境中陷入孤岛化状态,应用访问支离破碎。”谈到目前企业上云的状况,VMware总裁Sumit Dhawan表示。

“在云混乱状态下,技术往往成为阻碍因素,每个云都有不一样的实时堆栈、监测工具、安全解决方案等,这也意味着应用很难在不同云环境之间迁移。”VMware高级副总裁兼首席技术官Kit Colbert认为。针对这一混乱状态,VMware提出了云智能的概念。“希望企业能够以最明智的方式,根据应用在性能、成本、安全、合规等方面的需求,找到最适合的云环境。”Kit Colbert提出了未来发展愿景。在这一愿景下,云智能应运而生。在VMware看来,在云智能帮助下,企业能够在一套技术基础的帮助下将应用放在最合适的云环境中。

在VMware Explore 2022上,VMware发布了VMware Aria多云管理产品组合,提供了一套用于管理基础架构和云原生应用成本、性能、配置与交付的端到端解决方案。

据悉,针对孤岛化状况,VMware Aria的API先行方法使开发人员、SRE和平台工程团队能够从任何来源获得相关的关联数据,以便能够更快地进行应用分析和调试,同时为平台运维、IT运维和云运维团队提供跨云环境的应用和工作负载成本、性能与配置的完整可见性。

VMware Aria为云原生和多云管理带来了三个类别的新功能与扩展功能:CloudHealth驱动的VMware Aria Cost、VMware Aria Operations和VMware Aria Automation。VMware Aria补充并扩展了对VMware Tanzu平台中云原生应用开发、交付、DevSecOps和生命周期的管理。以VMware Aria Hub为基础的VMware Aria提供管理整个多云环境的集中式视图和控制,并利用VMware Aria Graph提供应用、资源、角色和账户的共同定义。

在VMware Aria中,VMware Aria Graph是云管理功能的核心。这项基于图形的数据存储技术专门为应对云原生应用和环境的运营挑战而设计,能够提供一个近乎实时更新的单一数据来源,可以捕捉多云环境的资源和关系。Kit Colbert表示,从技术角度看,以VMware Aria GraphAria为代表的基础架构的转变是云智能实现的核心。

除了VMware Aria Graph,Aria还通过人工智能、机器学习、深度学习等,对于客户的资源优化提出建议,帮助客户在基础架构层面降低成本开支,并挖掘发现基础架构和应用中的各种依赖关系,以此为引擎不断的推出新的能力、新的服务。

有趣的是,Aria英文直译为“咏叹调”,这一取名代表了VMware对于该产品的美好寄托。VMware大中华区高级产品经理傅纯一介绍,Aria可以管理VMware自己的云,也可以管理AWS、Google Cloud等主流公有云,既可以管理云虚机、云网络、运维机制、日志,运行情况,也可以推荐操作,给出建议。“借助这个寓意,我们希望所有人都用同一个声调唱同一首歌,将各种各样云管平台的产品和服务整合在统一的平台上。”傅纯一如是说。


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IBM持续投资伙伴生态:强化技能支持、优化合作体验,加速共同增长 Thu, 09 Feb 2023 00:04:35 +0800  近日,IBM宣布了赋能合作伙伴生态的一系列新举措,包括免费开放与 IBM 员工同样的技能培训和销售赋能,并提供更简洁的数字化访问体验。IBM 伙伴生态业务总经理Kate Woolley撰文解读了上述变化,并分享过去一年来IBM对合作伙伴生态的持续投资和最新进展。

IBM持续投资伙伴生态
IBM持续投资伙伴生态

IBM 正在努力践行对伙伴生态系统的承诺。为此,我们进行了多项重要投资,将生态合作伙伴置于 IBM 市场进入(go-to-market)战略的核心位置。同时,我们正借助更高效的工具、更广泛的资源,持续简化合作流程,为合作伙伴的业务带来不可或缺的价值。

最近,IBM迈出了赋能合作伙伴生态的重要一步。在IBM宣布的最新赋能体系中,所有 IBM PartnerWorld 合作伙伴计划的注册成员,将首次获得与 IBM销售人员相同的培训和支持。值得一提的是,合作伙伴现在可以与 IBM 销售人员同时访问这些资源,且无需支付任何费用。此外,我们还为合作伙伴推出了一站式的学习和认证服务。

优质培训和赋能助力合作伙伴高效获客

很多合作伙伴告诉我们,他们在所销售的 IBM 产品方面获得的专业知识越多,就越有可能赢得客户。基于这一反馈,同时也为了帮助他们赢得更多商机,我们将过去IBM销售人员才能获得的培训、徽章和支持材料,免费开放给合作伙伴。

这些资料与合作伙伴密切相关,涵盖数据和人工智能、自动化、安全、可持续性和基础设施等领域,能帮助他们更好地为客户提供混合云和人工智能解决方案。此外,全新的销售和技术徽章则展示了合作伙伴拥有业界公认的专业技能,包括帮助客户了解 IBM 解决方案的定位和独特能力。这些徽章可在领英等职场社交平台上分享和展示。

我们提供的扩展资料包括:

  • 产品演示:为客户演示 IBM 解决方案的详细指南,包括介绍产品优势的完整文本

  • 销售人员演示材料:加速赢单的关键模板,包括如何定位 IBM 解决方案,以及如何介绍其竞争优势

  • 客户会议演示材料:即时可用的客户会议资料,包括 IBM 解决方案的主要优势

  • 探索潜在客户的数字内容:可与客户共享的IBM产品功能的附加内容,如白皮书、分析报告、幻灯片和解决方案简报

IBM 员工和合作伙伴可以同时访问新的培训资料,从而改进协作、加强互动。

改善数字化体验

IBM 一直致力于以敏捷方式为合作伙伴注入效率。作为该承诺的一部分,IBM推出了面向合作伙伴的全新学习中心,并显著提升了数字化体验,以帮助合作伙伴轻松、及时地获得技能培训和支持材料,并完成相关课程。在该培训页面中,用户将得到更加现代且始终如一的体验,从而更轻松地查找资源。

IBM 对伙伴生态系统的承诺

我们要明确一点:合作伙伴和 IBM 员工是一个团队。IBM 在合作伙伴体验方面的持续投资,是对合作伙伴的承诺的重要部分,即为合作伙伴带来不可或缺的价值。除了前文所分享的内容,在过去一年里,IBM的渠道产品销售人员增加了一倍,渠道技术销售人员增加了35% 以上;此外,我们还优化了IBM的合作伙伴门户网站,为合作伙伴提供更好的数字化体验。这些努力最终改进了项目报备(deal registration)流程,并为全球的合作伙伴带来了 7000 多笔潜在交易,总价值超过 5 亿美元。

我们不会就此止步。IBM 将继续加大对合作伙伴体验的投资,与合作伙伴携手共进,在未来三到五年内通过伙伴生态实现收入翻番。[1 ]这是我们对伙伴生态系统的承诺。


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陈学智任VMware大中华区总裁 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 10 月 11 日,VMware宣布任命陈学智(Barry Chen)担任全球副总裁、大中华区总裁,立即生效。陈学智先生将全权负责VMware在中国大陆、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区的业务发展。

陈学智之前的VMware大中华区总裁是原欣。原欣原是微软商业企业事业部总经理和大客户事业部总经理,去年11月15日正式上任,今年8月份突然宣布离职。9月份微软宣布原欣担任微软中国区总裁。

和原欣之前的VMware大中华区总裁位置空悬了大半年年不同,这次任命非常快速。陈学智已经在VMware工作多年。此前,陈学智担任VMware台湾地区总经理超过十年,是公司的资深领导者。他领导下的VMware中国台湾地区业务实现数倍增长。

在加入VMware之前,陈学智在多家网络和软件公司任职,在华东、华中、台湾地区和韩国担任多个高级领导职务。在其职业生涯中,他还曾负责领导大中华及亚洲地区的渠道、开发者联盟以及服务等领域的业务。此外,陈学智先生曾担任中国台湾Linux促进会副主席,现任中国台湾云端物联网产业协会理事。

陈学智先生拥有美国德州农工大学(Texas A&M University)计算机科学硕士学位,并完成美国哈佛商学院(Harvard Business School)企业领导人管理课程。  


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NEC扩大与红帽的全球合作,推动IT现代化和数字化转型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 ——NEC解决方案是在业内领先的企业级Kubernetes平台“红帽OpenShift”上构建并交付的,用于任务关键型应用程序

NEC公司(以下简称“NEC”)与世界领先的开源解决方案提供商Red Hat,Inc.(以下简称“红帽”)宣布扩大全球合作,推动在红帽OpenShift上的IT现代化和数字化转型。借此,NEC将业内领先的企业级Kubernetes平台“红帽OpenShift”作为其任务关键型应用程序的首选容器平台,组建联合卓越中心(COE)和联合技术开发,从而加强双方在该领域的技术合作。

NEC总裁兼CEO 森田隆之、红帽总裁兼CEO Matt Hicks

NEC是红帽首选业务伙伴,是日本支持红帽OpenShift的第一个认证合作伙伴,一直帮助客户在容器应用程序上高效部署和运行解决方案。

基于长期的合作关系,两家公司将使用红帽OpenShift向全球客户提供NEC的核心DX、全球5G、数字金融和数字政府等解决方案。红帽OpenShift不分本地、云还是边缘,是更一致、功能更强大的容器平台,可在IT整体环境中构建、部署和运行应用程序。通过与NEC的解决方案进行组合,客户可以更有效地管理混合云、多云和边缘部署,以满足其业务需求并保证未来的扩展性。

NEC与红帽正就以下领域进行合作,为全球企业转型提供更有力的支持。

组建联合卓越中心

NEC与红帽将组建协同技术支持体制(联合卓越中心/联合COE),由两家公司以熟悉容器技术和红帽产品的架构师为主的100多名人员组成,让客户可以放心使用基于红帽OpenShift的NEC各项解决方案。两家公司将持续通过提供系统设计方面的最佳实践、技术支持和评估环境,从而有助于提高客户IT基础设施和应用程序的质量和可靠性。这将是日本第一个、也是亚洲最大规模的由红帽与红帽首选业务伙伴联合组建的卓越中心。

联合技术开发

NEC与红帽将加强全球范围内的联合工程活动,包括Kubernetes社区协作和两家公司工程师在同一地点的常驻等,以推广基于红帽OpenShift的各种NEC解决方案。随着技术合作的深入,两家公司将通过红帽OpenShift提供能够反映任务关键型应用程序需求的端到端解决方案,这些需求包括提高可用性和可连续性、为任务关键型领域提供支持服务,从而更快地解决客户的技术问题。

通过上述举措,NEC与红帽将制定全球市场发展战略,以加快部署核心DX、全球5G以及数字金融和数字政府等关键行业的解决方案。NEC和红帽期待扩大这种合作,为这些关键行业的客户带来更大的利益。

针对此次合作,两家公司做出如下表示。

红帽总裁兼首席执行官 Matt Hicks:

“全球企业使用越来越复杂的系统和工作负荷来满足动态的市场需求,因此它们对IT内存足迹的简洁抽象化需求愈发明显。我们扩大了与NEC的合作范围,致力于在红帽OpenShift这样的单一标准化创新平台上构建解决方案,从而简化各种变革性企业举措。凭借红帽的混合云专业知识及NEC为行业提供专业化解决方案的技能,我们将为客户提供全面发展为数字企业所需的功能,而不会让他们陷入复杂的泥潭。”

NEC总裁兼首席执行官 森田隆之:

“非常高兴加强了与红帽在全球范围内的战略合作。通过此次合作,NEC将采用红帽OpenShift作为容器平台,通过将其与核心DX、全球5G、数字金融和数字政府等NEC的重点业务解决方案相连接,为正在进行数字化转型的政府和企业客户提供解决方案。我们有信心与红帽一起为客户业务的发展及成功做出贡献。”


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STL与Vocus深化合作提供光纤网络方案 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 数字网络集成商之一STL(印度国家证券交易所代码:STLTECH)今天宣布与Vocus Group合作开展西澳大利亚的地平线项目。在此次合作中,STL将为Vocus的国际资本网络扩展计划提供高强度光纤电缆。这项交易加强了STL与Vocus的关系,STL此前为棕地网络建设项目提供其光纤网络解决方案Opticonn。

地平线项目将由Vocus在珀斯和黑德兰港之间部署第一条具有竞争力的光纤主干网,是Vocus的10亿美元投资计划下的第一个大型基础设施项目。完成后,地平线项目将填补连接所有大陆首都的Vocus国家光纤主干网的最后缺口。地平线项目还将与黑德兰港的两根大容量海底电缆互连,将澳大利亚北部打造成为国内和国际数据的新中心。

作为地平线项目的光纤合作伙伴,STL将采用最先进的设计并结合高抗拉和抗挤压强度的电缆技术,支持Vocus网络的推出。这些电缆的设计寿命超过30年,即使在恶劣的环境条件下,也能确保地平线项目将继续通过Pilbara提供大容量连接,直到2050年代。

Vocus Group集团首席执行官Kevin Russell在谈及此次合作时表示:"地平线项目是Vocus最大的光纤基础设施项目,将通过澳大利亚的资源地区提供首个具有竞争力的光纤。该网络的设计传输容量为每光纤对每秒38太比特。STL的光解决方案为Vocus提供了更有效的途径,以更低增量成本升级和支持更高容量波长,并将在澳大利亚提供高速和低延迟光纤基础设施方面发挥重要作用。"

STL光网络业务首席执行官Paul Atkinson谈及此协议时表示 :"我们很高兴能加强与Vocus的合作。STL正在与澳大利亚的网络创建者密切合作,帮助建立先进的光网络。我们相信,通过我们专门设计的光网络解决方案,我们将在此次部署中支持Vocus,并帮助他们为澳大利亚提供高速、高容量网络。"


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北斗产业链公司积极发展 加速落地智能驾驶 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800   随着智能驾驶相关技术在政策和车企方面的加速推动落地,北斗高精度定位导航技术的应用扩围,北斗与智能驾驶的交汇正愈发密切。

  头豹研究院指出,惯性导航系统与卫星导航系统结合的高精度定位组合导航方式,能够提高定位获取的精度和稳定性。

  组合导航也是自动驾驶最主要的传感器之一,已成为大多数智能驾驶车辆不可缺少的一部分。前述机构指出,在高等级自动驾驶量产车出现、新能源汽车销售占比提升的影响下,预计到2026年,中国车载组合导航市场规模有望接近90亿,复合增长率将达97.6%。

  北斗产业链公司积极发展。近日的一次交流中,中海达董事长廖定海向21世纪经济报道等媒体表示,公司业务正从1.0向2.0的转型过程中,在北斗产业应用的发展前期,中海达主要聚焦在常规的空间信息产业应用方面,包括自然资源、测绘、勘探等领域;目前则在向智能应用方向延伸,如智能驾驶、智能机械、水利、铁路等都是新兴应用领域。

  需求密集

  根据工信部、发改委和科技部于2017年联合发布的《汽车产业中长期发展规划》,到2020年,我国汽车驾驶辅助(L1级别)、部分自动驾驶(L2级别)、有条件自动驾驶(L3级别)系统的新车装配率超过50%;到2025年,自动驾驶新车装配率达80%,高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。

  此后几年,国家相关部门先后提出我国智能汽车产业战略愿景,印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2023)》,一些城市也在加快推动相关政策指引。综合来说,从基础设施、技术研发、鼓励应用等方面,都在为组合导航产业发展奠定基础。

  其中对北斗技术的应用也有方向指引。由国家发改委等11部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》明确提出:要充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网,推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设。2022年1月,工信部印发《关于大众消费领域北斗推广应用的若干意见》,也明确指出扩大车载终端北斗应用规模。鼓励车辆标配化前装北斗终端,探索车辆北斗定位+短报文+4G/5G的一键紧急救援模式,在车联网中推广应用北斗高精度定位技术等。

  据廖定海介绍,中海达的智能驾驶相关业务已经布局五年,在技术方面,公司有星基增强、地基增强等较为超前部署的服务,总体看目前已取得一定成效。“但自动驾驶市场还没有真正爆发,当然各大车厂、造车新势力都在努力,国家政策也在支持,这一趋势是确定的。”

  “高精度位置和高精度地图,也就是高精度地理空间信息框架服务。这些技术支持着智能驾驶,包括未来的机器人、牵引车、专用车、货运车、物流车等服务落地,可以帮助智能设施定位自身信息,并指导怎么规划出行路线等。”廖定海进一步解释,由于智能驾驶技术落地对空间信息需要精确到分米级甚至厘米级,这意味着高精度空间信息服务将是未来智能化场景中的基础设施和基础服务。

  这也是中海达把智能驾驶产业作为集团重要战略方向之一的原因。廖定海指出,未来公司将对此加大投入,至于业绩回报方面,则要视车厂大规模量产的进度,一经量产后,就会是快速上升的过程。

  落地演进

  随着整车厂的应用需求次第出现,相关公司业务也取得一定进展。

  中海达2022年度中报显示,截至报告期末,公司车载端软硬件产品已获车企成功定点的量产车型13款。在完善汽车电子供应链体系方面,中海达进一步完成车规级产品产线的智能制造扩产升级和IMU生产标定基地的建设,目前车规生产基地硬件产能规模达百万级年产标准。

  当然,目前智能驾驶方案本身还在持续演进中,也有不同的技术路线,这都是产业链公司需要思考并准备的。

  中海达副总裁廖建平向21世纪经济报道记者分析,真正客户需求爆发是从L2到L3阶段,特别是在L2.5+后,相关需求开始大量爆发。

  “现在更高阶智能驾驶对我们的要求主要是两个方向:功能安全和信息安全。功能安全方面,仅实现功能还不够,未来车机承担的权责越来越大,保障用户安全是关键,甚至要做到最高等级D级;信息安全方面,因为其中涉及到大量差分信息交互、位置与位置间信息交互,甚至未来车与车间的位置信息交互等。因此除了把产品做好,往高精度智能驾驶发展,我们认为这两个方向还需要迭代解决问题。”他进一步解释道。

  而虽然目前市面上智能驾驶的方案多样,但对高精度信息定位的需求都是一致的。

  国联证券分析指出,结合自动避让、自动泊车等其他功能需求,目前有三种主要的自动驾驶方案:一是纯视觉方案,以特斯拉为代表;二是多传感器融合方案,使用视觉摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、卫星导航模块、惯性导航模块等多种传感器,该方案被大多数公司采用;三是车路协同方案,将部分自动驾驶功能转移到路端,是百度看好的技术路线。这三种主要自动驾驶方案中均不可缺少高精度卫星导航。

  在多传感器融合方案中,位置感知功能大部分由高精度卫星导航+高精度惯性导航的组合导航支持,这相当程度上实现互补,减轻了单独导航时的卫星信号遮蔽或误差积累等问题,增加了系统冗余度。在纯视觉方案中,车辆自身并不必须使用卫星导航,但其进行环境特征比照基础——高精度地图的制作,需要使用卫星导航、惯性导航、激光雷达/视觉摄像头等传感器。在车路协同方案中,车辆位置可由路端设备通过相对位置确定,但在路端基础建设不完善的地区,仍然需要依靠卫星导航进行定位。

  廖建平则告诉记者,不同方案对高精度定位的需求会有一定侧重点,但目前都还没逃出高精度卫星定位的范围,这是所有厂家的高度共识。“因为通过卫星导航定位实现高精度定位,是最方便获取、也是最可靠的方式之一,所以我们认为高精度定位产业的适用性比较强。”

  财报显示,目前中海达在智能驾驶车载高精度业务领域的产品技术研发方面,形成了“阿基米德”硬件定位平台、ATP330高精度定位天线平台、GINS卫惯紧组合算法平台。通过引入AUTOSAR系统,在软件、算法上满足未来“由软件定义汽车”的快速迭代技术模式转变。未来仍将不断加大智能驾驶的GNSS算法、IMU惯导技术、高精地图融合技术等相关技术的研发投入。

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谷歌日本首个数据中心将于明年投入使用 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 近日,赴日本访问的美国谷歌首席执行官(CEO)桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在接受采访时透露了该公司在日本和亚洲的业务方针。他表示,从去年到2024年的4年里,谷歌在日本将投资1000亿日元,其中一部分用于在千叶县建设数据中心。这是谷歌在日本建设的首个数据中心,预计2023年投入使用。
受疫情及通货膨胀等宏观经济因素影响,谷歌业绩发展中的不确定性增加,利润减少,对此,谷歌采取了一系列的举措。
其中,在投资领域的推进方面,谷歌将继续对所有定位于业务基础的人工智能(AI)进行投资,将继续致力于主力业务——互联网检索服务及视频共享服务“YouTube”的发展,还将优先投资将这些服务提供给用户所需要的基础软件(OS)“Android”及云服务等。
以地区而论,亚洲是投资重点,皮查伊明确表示“未来10年的增长大多来自亚洲市场”,“我们长期看好亚洲,对该地区投资的优先度很高”。
8月,谷歌宣布将在马来西亚、泰国和新西兰设立新的云区域。就日本来看,谷歌此前已经在东京和大阪设有云区域,为当地企业提供存储和基础设施服务。此次数据中心的建设,除提高消费者使用的互联网服务的方便性之外,皮查伊还表示“希望通过我们公司的云计算业务,为日本企业的数字化变革提供支援”。

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技术引领创新 华为数据中心碳索思享会-上海站成功举办 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 9月28日,由华为数字能源与中国IDC圈联合主办的“华为数据中心碳索思享会-上海站”在上海成功举办!近五十位数据中心产业的高管与专家共聚黄浦江畔,交流技术创新如何引领数据中心绿色低碳发展,“碳”索面向未来的下一代数据中心。

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  华为数据中心碳索思享会-上海站活动现场

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  华为数据中心方案架构师刘海


  随着“2030年碳达峰、2060年碳中和”目标推进,数据中心迎来宏观政策与环境的变化,行业机遇与挑战并存。思享会上,华为数据中心方案架构师刘海为大家分享了《“双碳”政策下的新一代数据中心》,从行业发展定位、政策顶层规划、业界绿色低碳行动、产业头部探索等多方面,梳理得出新一代数据中心四大理念:低碳共生、融合极简、自动驾驶、安全可靠。具体来说,低碳共生,从资源输入、使用到回收,全生命周期资源高效利用;融合极简,从架构、供电到温控,重塑产品形态,创新建设模式;自动驾驶:AI助力,最大化挖掘“维优营”价值;安全可靠:全方位构筑数据中心基础设施安全防线。

3 

  科智咨询研究总监张福林


  双碳背景下,数据中心市场呈现新特征、新趋势。科智咨询研究总监张福林在会上带来《上海及周边地区数据中心市场深度分析》,以详实的数据、提纲挈领的总结,分享了上海及周边地区数据中心市场发展的现状及未来趋势。他指出,自2020年开始,上海IDC产业进入了平稳发展的阶段,2021年上海市IDC市场规模接近160亿元,未来五年还将保持15%以上的复合增长率。科智咨询预测,上海及周边地区数据中心市场将呈现机柜资源向头部集中、区域产业集群加速形成的发展特征。

4 

  华为上海数字能源产品经理葛鑫海


  如何解决传统数据中心建设面临的能耗高、建设周期长、运维难、安全风险大等挑战?华为秉承“低碳共生、融合极简、自动驾驶、安全可靠”的下一代数据中心理念,进行了多方面技术创新与探索。思享会上,华为上海数字能源MKT与解决方案部产品经理葛鑫海围绕“智简DC,绿建未来”,分享了华为数据中心能源全场景解决方案。他对华为数据中心能源的智能供电、智能温控和智能管理3大核心子系统,以及智能微模块解决方案、FusionDC预制模块化数据中心两大解决方案进行了系统全面的介绍,结合具体数据中心场景与应用案例,以实际效果和数字,生动展现了智能、可持续发展的下一代数据中心模样。

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  中讯邮电咨询设计院有限公司高级工程师胡孝俊


  制冷系统能耗约占数据中心整体能耗的40%,绿色节能的冷却技术,是数据中心实现低碳的关键之一。中讯邮电咨询设计院有限公司高级工程师胡孝俊在私享会上分享了《双碳背景下数据中心液冷技术应用及思考》。他在演讲中回顾数据中心制冷方式的演进,对冷板式液冷、浸没式液冷、喷淋式液冷进行技术对比分析。同时,他以某超算中心项目为例,对液冷技术在数据中心的具体应用,包括业务需求、液冷系统架构及特点、空调制冷方案设计、PUE与节能效果展开了详细介绍。据悉,该项目通过应用液冷技术,实现了PUE值达1.1。

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  数字经济大潮澎湃,作为底座的数据中心将发挥愈发重要的作用,也迎来面临愈发严峻的能耗挑战。本次思享会上,众多业界同仁一道,围绕当前数据中心市场现状、未来需求、技术创新展开交流。黄浦江水滔滔,伴着江畔的观点激荡与技术交流,共谱成一曲产业绿色低碳之歌。

  “双碳”战略指引下,数据中心产业向着碳中和的远景目标坚定迈进,“低碳共生、融合极简、自动驾驶、安全可靠”的下一代数据中心正在到来。未来,华为数字能源将与更多产业伙伴共同探索构建绿色算力,分享技术创新成果,助力数据中心低碳发展之路。


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软通动力携亚马逊云科技发布最新制造业数据治理白皮书 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800  

近日,软通动力联合亚马逊云科技共同发布了《制造业数据治理白皮书(2022版)》(以下简称"白皮书")。全书基于双方赋能一线制造业企业数字化转型过程的实操践行、经验沉淀和所感所悟,分别从背景及趋势、现状与挑战、实施途径、典型案例等角度揭示了当下制造业数据治理的重要性。


我国作为拥有工业门类最齐全的制造业大国,在500 种主要工业产品中,有40% 以上产品的产量居世界第一,光伏、新能源汽车、家电、智能手机、消费级无人机等重点产业跻身世界前列。但中国制造业仍面临"大而不强"的困境,制造业的劳动生产率、产品质量和利润率等指标都处于较低水平,制造业的自动化、智能化应用仍处于初级阶段。在后疫情时代及全球宏观经济恶化的情况下,让越来越多的中国制造企业意识到长期处于产业链中下游的发展策略已难以为继,行业/企业的转型升级已势在必行。

在2020年4月颁布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,数据作为一种新型生产要素被写入文件,强调要加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护。白皮书认为,数据作为生产要素,要用各种治理手段实现数据的可得、可用、好用,以较小的数据成本获得较大的数据收益,从而,助力制造业的转型升级。

在总结制造业企业面临的数据治理通病基础上,白皮书也为其数字化发展和智能化升级提供了可选项:制造业企业应该建立完善的企业数据建设框架,基于统一的规则与平台,以业务数字化为前提,数据入湖为基础,通过数据主题联接并提供服务,支撑企业业务数字化运营。其落地方式,一是可搭建企业级数据治理平台,从数据源、数据集成、数据开发、数据质量到数据地图、数据服务、运维监控等多个维度实现对数据的全生命周期管理,比如基于软通动力DataGo和亚马逊云科技云原生架构的数据治理平台为企业提供全生命周期的数据管理工具,助力企业轻松完成数据开发治理工作,降低数据开发和管理成本,提高数据开发效率,规范数据管理方法,提高数据质量。二是在制造业关键场景中推动专项治理,比如在制造业的生产、制造、物流等各个环节有针对性地进行数字化改造,从而,打造在企业统一数字底座上的制造业供应链控制塔,使企业能有效链接上下游资源,革新产业合作模式。当前,软通动力DataGo平台协同亚马逊云科技构建的供应链控制塔平台,在全业务流程管理中,通过建立一个个相对独立的"透镜"切片,可为这一个环节提供可视化、可分析、可协同、可决策的体系内循环优化。

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,数据资产作为企业新的战略资源将构成企业核心竞争力的重要组成部分也在被更多企业所认识。中国的产业升级关键在制造业,制造业企业的数字化转型和数据治理将会为其创造巨大价值,而这一切的核心关键是制造业企业数据治理框架的形成、数据治理平台的建设和企业数据资产的管理,期待更快推动这一天的到来。


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斯巴鲁通过 Oracle 云技术实现高性能计算 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 该合作帮助汽车制造商将负责改善碰撞安全性能和驾驶体验的模拟及 3D可视化工作负载迁移到 OCI;获得具有成本效益的计算能力

2022 年 9 月 29 日, 甲骨文公司宣布,斯巴鲁 (SUBARU Corporation) 已将负责改善碰撞安全性能和驾驶性能的模拟及 3D 可视化工作负载迁移到 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI)。借助基于 OCI 的高性能计算 (HPC),斯巴鲁能够将计算时间范围缩小约 20%,从而改善其开发周期,显著提高效率并降低运营成本。

斯巴鲁专注于提升驾驶员的“愉悦感与平和感”,持续进行改善以提高设计和开发的效率、敏捷性和灵活性。为了实现这一目标,斯巴鲁认识到需要增加资源来支持其计算密集型 HPC 工作负载,从而执行大量复杂的模拟工作,以提高车辆的碰撞安全性和性能。斯巴鲁深谙汽车行业该如何使用云技术来提供 HPC 资源,以支持计算机辅助工程 (CAE) 模拟,因此选择了 OCI,将其多达数万个核心的大型 HPC 工作负载从本地迁移到 OCI 环境。

斯巴鲁公司工程信息管理部 IT 运营和管理科的 Yoshihiro Takekuma 先生表示:“我们的目标一直是成为客户值得信赖的合作伙伴,并提供具有吸引力的独特产品,为客户带来愉悦感与平和感。我们以技术为依托,不断改进和创新,为客户提供更好的体验。我们关注的重点是能够快速进行大量必要的模拟,以提高碰撞安全性和驾驶性能,因此选择了 OCI HPC 来提高碰撞模拟的计算速度并优化成本。借助 OCI,我们可以使用所需要的云工具无缝地实现自动化和运行作业,从而加快设计和开发。”

使用 OCI 裸机 HPC 计算,再加上快速集群网络,延迟不超过 2 微秒,带宽达到 100 Gbps,让斯巴鲁现在拥有可快速扩展以满足需求峰值所需的计算资源。过去,系统在其内部环境中的扩展常常受到空间、电力、成本和 IT 资源不足的限制。自从使用 OCI 为其计算流体动力学 (CFD) 模拟提供一致的高性能和更高的稳定性以来,斯巴鲁不仅改善了其车辆的内部声学,让驾驶更安静,还借此为执行结构计算提供了理想的条件,消除了碰撞分析计算中的异常。

OCI 通过 Oracle Cloud Marketplace 支持各种第三方解决方案,以帮助客户快速找到可以帮助他们优化云部署的应用和服务,包括计算科学和人工智能 (AI) 全球知名企业 Altair。斯巴鲁将 Altair PBS Professional 的云爆发功能与 OCI 结合,以启动计算所需的节点并在计算完成时删除节点,进一步降低了成本,实现了资源分配的灵活性。

甲骨文公司云基础设施副总裁 Karan Batta 表示:“在汽车工程领域,使用功能强大且价格合理的 HPC 对于运行计算密集型和高延迟敏感的必要模拟以及计算至关重要,如此才能在汽车安全和驾驶体验方面实现更好的效果。OCI HPC 以较低的成本提供高性能和弹性,非常适合像斯巴鲁这样需要大型模拟环境的公司。我们期待 OCI 进一步推动斯巴鲁的技术创新,并为提高他们的竞争力做出贡献。”

ARGO GRAPHICS Inc. 是斯巴鲁 IT 领域的长期合作伙伴之一,支持将斯巴鲁的 HPC 工作负载迁移到 OCI。OCI 在 2022 年 5 月开始运营。

斯巴鲁还在初始验证流程中利用了 Oracle Cloud Lift Services 以支持概念证明,帮助解决与生产机器测试环境有关的云迁移问题。Oracle Cloud Lift Services 为 SUBARU 和 ARGO GRAPHICS 提供了必要的 OCI HPC 技能培训。

斯巴鲁在 2021 年 12 月选择了 OCI HPC。


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UL Solutions 帮助智能设备制造商解决互操作性挑战 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 应用安全科学领域的全球领导者UL Solutions今天宣布,其现已获得授权成为采用Matter标准测试智能家居产品的第三方测试机构。Matter是连接标准联盟(CSA)新发布的智能家居技术的行业统一标准。

Authorized by the CSA as a Matter third-party test house following the launch of Matter 1.0, UL Solutions will assess the performance and functionality of products against Matter specifications. This new authorization, in addition to existing testing capabilities for Bluetooth®, Zigbee and Thread technologies, allows UL Solutions to deliver a comprehensive testing solution for manufacturers that develop connected smart devices in the Internet of Things (IoT) space.
UL Solutions继Matter 1.0推出后成为CSA授权的Matter第三方测试机构,将依照Matter标准评估产品的性能和功能。这项新授权,在原有Bluetooth®、Zigbee和Thread技术测试能力的基础上,还允许UL Solutions为物联网 (IoT) 领域开发联网智能设备的制造商,提供全面的测试解决方案。

UL Solutions继Matter 1.0推出后成为CSA授权的在亚洲、欧洲和北美所选地的Matter第三方测试机构,将依照Matter标准评估产品的性能和功能。UL Solutions提供专业知识帮助公司验证产品是否符合CSA的Matter认证要求。

这项新授权,在原有Bluetooth®、Zigbee和Thread技术测试能力的基础上,还允许UL Solutions为物联网 (IoT) 领域开发联网智能设备的制造商,提供全面的测试解决方案。

UL Solutions拥有20多年无线和联网技术产品评估经验,是CSA Matter工作组的积极成员。在其发布之前,Matter吸引了整个技术行业主要参与者的支持。这主要是因为它对行业和用户的好处,包括对跨设备的通信和兼容性是一种平台不可知的方式。根据全球技术情报公司ABI Research的数据,在五年内,全球一半以上的智能家居设备发货量将支持Matter。

UL Solutions评估联网技术产品是否符合如电磁兼容性(EMC)、射频(RF)、RF暴露等适用的要求。公司还评估联网技术产品的安全性,帮助防止产品造成或受到其他设备的干扰,或可能引起的火灾或健康问题。

UL Solutions运营负责人Anurag Vennavaram表示:"UL Solutions的Matter测试服务帮助公司验证支持Matter的产品是否符合认证要求。验证对Matter标准的符合性将是实现新标准全部益处、统一行业、帮助制造商避免误获得认证的关键组成部分。"

CSA认证和测试总监Jon Harros表示:"UL Solutions独立的第三方视角和专业知识,已证明对Matter的成功推出和我们统一行业的工作至关重要。我们欢迎UL Solutions现在作为CSA授权的支持Matter的产品的第三方测试机构,继续进行行业和我们技术能力的整合,取得更多成就。"

关于 UL Solutions

作为全球应用安全科学的专家,UL Solutions 将产品安全、信息安全和可持续性挑战转化为客户的机遇,服务全球100多个国家和地区的客户。UL Solutions 提供测试、检验和认证服务,以及支持我们客户的产品创新和业务增长的软件产品和咨询服务。UL 认证标志是客户产品的信任标识,体现了我们对推进安全使命的坚定承诺。我们助力客户创新、推出新产品和服务、驾驭全球市场和复杂的供应链,并以可持续和负责任的方式走向未来。我们的科学是赋予您的优势。


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SDAIA、谷歌云培训计划赋能AI领域女性 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 SDAIA与美国科技公司Google合作推出了一项全球计划,旨在缩小技术领域,特别是人工智能领域的性别差距。

在9月15日于利雅得举行的第二届"全球人工智能峰会"期间,沙特数据和人工智能管理局与Google Cloud(谷歌云)联合宣布了名为"Elevate"的新计划。

Elevate是一项全球计划,旨在利用人工智能缩小性别差距,在未来五年赋能全球2.5万多女性。该计划将为女性提供免费无障碍的科技培训,为她们赋能,并寻求在数据和人工智能领域提供不断增加的工作机会。

沙特阿拉伯常驻"联合国教科文组织"代表海法·宾特·阿卜杜勒阿齐兹·阿尔穆克林公主以虚拟方式在此次活动上发言说,女性在人工智能和技术领域的代表性不足。

"目前,数字技术正在重塑我们的日常生活,但我们不能否认,总体来说,女性在人工智能和STEM领域的代表性不足。女性在诺贝尔科学奖得主中仅占3%,在全球人工智能研究人员中仅占12%。"阿尔穆克林公主表示。

她说,这种不平等正将这个巨大的潜在人才世界剥离,她坚持认为,科技领域需要女性的参与和视角才能让其服务于大众。

该计划有两个方向:技术方向是数据工程师、云架构师、ML工程师和数据科学家,将占该计划学员的30%。非技术方向是云业务爱好者,将占该计划学员的70%。


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新华三:算网融合的关键在于算力与运力的高效协同 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 9月26日,由SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主办的“2022中国云网智联大会”在京召开,众多业界翘楚、意见领袖、专家学者汇聚一堂,围绕着云网融合、SD-WAN/SASE、自治网络及AI+、算力网络等热门技术展开交流。紫光股份旗下新华三集团受邀出席,新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌在大会主论坛发表《云智原生时代智能联接技术的探索与创新》主题演讲,深度剖析算网融合趋势下,如何为高效算力调度构建强大运力支撑。

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新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌

云智原生时代,数字化转型渗透百行百业,大量新型应用在云网融合的新计算体系中运行,对网络提出了更高的诉求。面对算网资源协同困难、算力效率亟待提升、应用体验要求增高、云网融合运维复杂等诸多挑战,智能联接技术必须与时俱进,以满足当下数字经济的发展需求。峰会现场,王斌向与会嘉宾详细介绍了新华三全新升级的应用驱动网络AD-NET 6.0+解决方案,并从算网融合、智能无损、确定性网络、意图网络、绿色低碳等技术领域分享新华三的深度洞察,以及赋能各行业构筑智能联接新底座的创新实践。

算网融合

实现算力资源的精细配给

算力资源和网络资源散布各地,分域管理,导致算力资源和网络资源协同困难,如何实现算网高效协同,提供“云网统一服务”成为行业共同关注的重点。对此,新华三集团以“算网大脑”为核心,向下实现算网全领域资源拉通,向上实现算网融合类全业务支撑,实现云-边-端的最优化协同与调度,提供算网一体化服务。同时,通过SRv6、算力路由,由网络感知算力并同步算力,并基于业务标识的算网需求进行管理及调度,让算力资源配给更精细。

智能无损

融合以太提升算力效率

当前,数据中心主要使用IB和FC存储协议,存在技术封闭、进展停滞的缺点,无法应对日渐增长的“流量洪水”。同时,对于AI计算场景,当网络有丢包时,会因为服务器集群内部协同等待而增加额外的时间开销,使算力持续下降。据实验统计,仅0.1%网络丢包就会带来50%算力损失。新华三集团通过以太承载的RDMA技术,实现“三网合一”,将数据中心计算、存储、网络全面IP化,根据流量、时延结合AI能力进行智能调节,减少网络丢包,提升算力效率,实现数据中心的高吞吐、大带宽、零丢包。

确定性网络

满足应用的确定性体验

工业互联网、远程医疗、车联网等产业的发展,需要网络能够具备长距离传输的确定性能力,但目前确定性网络仍面临技术不成熟、部署成本高、产业化落地困难等挑战。新华三集团在设备、软件、系统、应用等领域全面布局确定性网络技术,与江苏省未来网络创新研究院共同打造全球首张确定性网络,将各场景确定性流的时延抖动均控制在15微秒内,指标达到国际先进水平。

意图网络

化繁为简的新一代智能运维

面对网络方案设计部署复杂、业务变更行为无法预测、运维依赖专家经验等网络业务挑战,行业对于网络自动化的需求不断升级,意图网络成为业界公认的下一代网络基础设施。新华三集团在意图网络建设过程中,通过意图识别、仿真评估、意图校验、智能闭环等探索创新,结合1:1的数字孪生仿真网络的技术优势,根据用户意图生成最佳设计方案,减少网络变更风险和影响,以AI助力意图网络全生命周期的管理与运维。

绿色低碳

助力数字经济可持续发展

面对园区数字化业务暴增、网络架构利用率低下、数据中心能耗巨大、资源能耗不可视等问题,王斌现场分享了新华三集团的积极探索。例如,新华三可根据需求提供不同的典型组网模型,减少物理设备数量,最大化提升网络设备利用率;在数据中心设计上,使用硅光技术、液冷技术降低能耗提升散热效率、,实现PUE<1.2的目标;能耗智能管理上,可提供设备资源可视化和异常预警,提升网络健康运行时间,降低平均能耗。

为更好促进产业交流与合作,峰会特别设置了圆桌对话环节,新华三集团运营商事业部技术总监陈峰与多位业界专家一同畅谈当前算网融合发展动态与挑战、关键技术研发与实践,并针对如何赋能算网创新发展、加快算力网络服务升级,分享新华三的算网技术布局与解决方案能力。

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新华三集团运营商事业部技术总监陈峰

面向未来,新华三集团将秉承“云智原生、开放生态、绿色低碳”的理念,持续围绕百行百业数字化转型场景升级底层技术与解决方案,助力更多行业用户在数字化转型需求当中站稳脚跟,为“数字中国”建设提供丰沃的联接土壤。


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第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛即将启幕,作品征集进行中 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 数字经济是推动我国经济高质量发展的重要动力,也是引领传统产业升级、促进前沿科技进步的中坚力量。新兴的元宇宙(Metaverse)概念,正是社会生活体系在数字空间的具现,是5G、VRAR、数字人、人工智能、芯片等尖端技术的集大成者,其走向成熟的过程,也标志着数字经济多个业态取得突破,从而为社会经济的发展带来新的增长点,注入更多活力。

沈阳市和平区一直致力于促进数字经济产业蓬勃发展,希望通过有影响力的全国赛事,寻找和吸引优秀的VRAR企业、元宇宙企业入驻和平区,聚集业内顶尖人才,搭建平台壮大区内企业数量与规模,打造“东北元宇宙创新发展第一区”。

“元聚视界 数启未来”,由沈阳市和平区人民政府、华为技术有限公司主办的“第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛”将于9月28日在由“VS·work元宇宙引擎”提供技术支撑的崭新虚拟会场中隆重揭幕。本届大赛面向高等院校、科研机构、企业单位和个人征集数字人、VRAR、元宇宙相关应用实践和创新解决方案,目前线上报名和作品征集通道已正式开放,截止时间为10月25日,欢迎优秀企业与团队踊跃参与!

关于大赛

首届华为VR开发应用大赛总决赛暨VR产业峰会现场

华为VR开发应用大赛是专注VR相关应用实践和创新解决方案的全国性赛事,前两届华为VR开发应用大赛全面覆盖东北、华东、华南、西南、西北以及华北区域,累计征集参赛项目超过500个,超过80支团队入围两届总决赛团队,在游戏、影视、医疗、文创、教育、直播等多个领域评选出了优秀的参赛项目与团队。同期举办的VRAR产业峰会也是高水准的行业活动,吸引了诸多业内外重量级的嘉宾参与现场交流与分享,为5G+XR创新应用开拓了更广泛思路,展现了产业发展的新态势。

VRAR产业峰会暨第二届华为VR开发应用大赛颁奖礼现场

第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛主题是“元聚视界 数启未来”,旨在助力基于5G云VRAR业务开展云、管、边、端方面的关键技术研究和攻关,助力数字人、元宇宙产业的规模化普及和标准化应用发展,拓展在工业、商贸、医疗、教育、文娱、生活等多个领域的应用潜力,进一步推动相关产业的深度融合并培育杀手级应用。

赛事流程

奖项设置

相比前两届大赛,本届大赛除VRAR方向“行业赋能”与“影音游艺”两大赛道,新设立了“数字人”方向“数字人IP”、“数字人应用”两大赛道。

其中“数字人IP”赛道包含“人气数字人形象奖”、“人虚拟偶像奖”与和平区数字形象特别命题“数字和平奖”;“数字人应用”赛道细分为华为与非华为应用,华为应用包含高校团队作品“未来之星-高校奖”。

各赛道均设置钻石奖、金奖、银奖若干,获奖团队不仅能够获得总计数十万元的现金奖励,还将获得产品宣发推广、产业沙龙研讨以及投融资对接机会,“数字人应用”赛道的获奖团队更将获得与华为深度合作的机会。

组织单位

指导单位:

辽宁省工业和信息化厅

辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心

沈阳市人民政府

主办单位:

沈阳市和平区人民政府

华为技术有限公司

承办单位:

华为(沈阳)VR云创新中心

沈阳和华云创科技有限公司

协办单位:

辽宁广播电视台

93913虚拟现实网

支持单位:

中共沈阳市委宣传部

沈阳市工业和信息化局

沈阳市科学技术局


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聚焦业务资产复用,网易数帆打造软件生产新模型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 9月23日,一年一度的科技盛会——2022网易数字+大会在杭州召开,针对数字化转型下的企业软件研发需求,网易数帆在会上发布了轻舟云原生、轻舟低代码两大产品线的一系列升级,并基于此推出了以资产为中心的软件生产力模型和技术方案。网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔表示,该方案旨在通过微服务和低代码在帮助企业沉淀内部标准化的原子服务与数据,形成可组装的业务资产,并采用组装的开发方式快速进行创新业务生产和交付,云原生底座提供服务运行保障。

网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔

云原生升级:探索共享复用,促进业务创新

陈谔首先介绍了网易数帆云原生产品线在行业的落地进展以及产品升级方向。在过去一年,网易数帆轻舟云原生平台支撑了金融行业众多核心业务场景,包括从小型机向分布式架构迁移、国产信创适配、个贷业务交易安全、生态缴费业务高可用保障等。在此过程中,网易数帆云原生平台的着眼点,也从帮助企业应用进行微服务化改造,转向提供稳定性治理和高可用性保障,并开启了共享复用的探索。

以中间件稳定性治理为例,网易数帆全新推出了中间稳定性管控产品,提供巡检和辅助定位能力,基于网易内部中间件稳定性治理实践,不仅将超过300条运维经验交付给用户,还通过“知识引擎”能力,帮助业务建立稳定性改进循环。

网易数帆认为,复杂系统的稳定性应当不断主动改进,而这个改进思路就是“发现问题->分析整改->将沉淀经验加入检查避免同类问题->发现新问题”这样不断进行的“稳定性改进循环”。知识引擎可以根据企业情况不断进行经验沉淀和规则迭代的平台,而巡检系统相当于稳定性检查执行工具,从而辅助用户建立这样的“稳定性改进循环”。

在高可用层面,网易数帆在支撑业务“两地三中心”部署架构解决方案的基础上,通过轻舟微服务提供资源感知、区域路由、增强多中心应用监控等产品化能力,通过轻舟中间件提供数据复制、集群联邦等产品化能力,并在此基础上结合API网关流量调度、多活管控服务等能力,新推出异地多活解决方案,帮助客户业务进行多活改造。

低代码演进:构建超1000复杂应用,开发效率提升100%

对于轻舟低代码平台,网易数帆希望它能成为企业信息化建设的通用平台工具,从而使企业不会迷失在形形色色的工具之中。基于此,网易数帆轻舟低代码平台的演进主要聚焦复杂应用开发能力、开发效率和易用性等三个方面。

陈谔介绍,轻舟低代码平台目前能够构建超1000个业务逻辑函数的复杂应用而用户体验不妥协,并实现100%的开发效率提升,同时成本降低超60%。从普及程度来说,过去一年,轻舟低代码的开发者已在全国13省市开发了200多个企业级应用。

在这背后,网易数帆为轻舟低代码加入了多项有特色的新特性,包括支持源码导出、客制化、多人协作等。轻舟低代码独门的NASL,支持将应用乃至前后端编译成通用编程语言,这意味着低代码应用可脱离平台独立部署,无缝衔接企业软件生产运维体系,从而解决了企业低代码应用开发面临的网络隔离、安全性要求严格、代码合规等挑战。

客制化能力不仅支持低代码组件、逻辑、API协议通过传统语言进行扩展开发,还可以将企业原有SDK复用到低代码应用中。这对于企业定制自有组件、沉淀具有行业特性的IT资产而言非常实用。在陈谔的现场演示中,轻舟低代码对客户需求的还原能力趋近100%。

多人协作则是当前企业通过任务分解的方式应对高复杂度业务开发的有效途径,轻舟低代码带来的研发效能提升,也从这一特性中受益匪浅。

软件研发新模式:资产即生产力

为帮助企业加速业务创新,利用数字化软件系统快速应对市场变化、提质增效,网易数帆提出了一个新的软件生产力模型,这一模型与Gartner此前提出的可组装业务能力(PBC)及经典的DDD(领域驱动设计)理论一脉相承。

网易数帆软件生产力模型

组装式架构能够让业务更快速在生产环境运行起来,避免重复建设,提高资产复用比,并且生产方式更标准化,变更更安全可靠。凭借在云原生和低代码领域的深厚积累,网易数帆打造了以资产为中心的软件生产力解决方案,让这一方法论得以在企业落地。

陈谔介绍,这一方案帮助企业基于内部服务沉淀标准化的原子服务与数据(如API、服务、流程、数据等),可以通过统一集成平台的集成和编排等能力,将其合成可组装的业务能力(PBC),也可以通过低代码平台形成可复用的低代码资产。这些资产将在软件资产中心统一管理和运营(包括资产认证、安全合规验证、资产入驻、访问控制和运营统计等),专业开发人员和低代码开发者都基于可复用的资产,快速组装和交付数字化业务。同时,强大的云原生底座为业务运行保驾护航,提供架构治理、研发流程管理、服务治理和运维保障等能力支撑。

陈谔介绍了一个DevOps资产包的实践案例。在该案例中,网易数帆基于DevOps基础服务沉淀DevOps资产包,包括112个UI组件、12个集成页面、169个API和128个页面模板,采用组装式开发思想,借助轻舟低代码平台为企业快速组装了一个客制化的DevOps平台。

DevOps资产包实践案例

从中可见,在软件生产力模型下,IT资产的丰富度意味着业务创新的速度,而行业资产的沉淀,必将使得整个行业具备更为成熟的数字化水平。 陈谔表示,未来,网易数帆在云原生、低代码产品持续演进的同时,也将不断完善这一方法论和工具平台,让数字化业务的构建不再受限于专业开发资源,让行业创新不再有技术门槛。


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新思科技推出业内首款硬件仿真与原型验证统一系统,满足芯片全开发周期验证需求 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 新思科技(纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布推出业内首款基于其ZeBu® EP1硬件仿真系统的硬件仿真与原型验证统一硬件系统,致力为SoC验证和前期软件开发提供更高水平的性能和灵活性。新思科技ZeBu EP1是业内领先的十亿门级硬件仿真系统,添加原型验证功能后,客户可借助此单一硬件系统满足整个芯片开发周期的验证需求。

新思科技系统设计事业部研发高级副总裁Rohit Vora表示: "随着软件内容和硬件复杂性的持续增加,SoC开发团队一直在寻求更高、更快的仿真与原型验证能力,以实现硬件验证和软件开发目标。新思科技ZeBu EP1系统是硬件验证领域的一次重大突破性创新,它提供了一个支持硬件仿真和原型验证的单一系统,能够实现更高的性能和更快的仿真编译时间。借助新思科技ZeBu EP1系统,多家业界领先的公司实现了19-MHz硬件仿真和100-MHz原型验证时钟性能,以确保在流片前就能够运行大量的软件,从而加快项目进度。"

新思科技新一代ZeBu EP1系统现已上市,点击链接可了解更多信息:https://www.synopsys.com/verification/emulation/zebu-ep1.html

硬件仿真与原型验证统一系统优势

硬件验证团队需要硬件仿真系统加快SoC设计的验证,而软件开发团队则需要通过原型验证技术实现更高的性能。然而,对于芯片和系统开发团队来说,预先确定硬件仿真和原型验证的硬件容量的最佳平衡是长久以来的挑战。新思科技新一代ZeBu EP1系统具有灵活的硬件功能,可以轻松解决以上难题。因此,开发团队将不再受固定硬件的限制,可以根据自身的硬件验证和软件开发需求,来决定如何以及何时在硬件仿真和原型验证功能之间进行切换,而不是必须在早期预估每种资源的潜在用量。 

该统一硬件系统提供了一个易于启动的高性能硬件仿真流程,并支持完整的调试可见性。验证和软件开发团队可以借助ZeBu EP1系统的原型验证流程,以尽可能高的性能针对真实世界的接口进行验证。此外,得益于新思科技创新的快速编译技术,与上一代编译技术相比,该统一硬件系统可将编译时间缩短3倍。

基于ZeBu EP1的新思科技协议解决方案通过以下方式提供了广泛的连接选项,不仅能够执行复杂的软件堆栈,并且能够支持诸多先进的接口协议,包括PCI Express® (PCIe®) 5.0/6.0、USB 4、HBM3和Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe):

  • 与协议接口卡的高速连接

  • 协议事务处理器(Transactors),包括用于虚拟接口连接的虚拟测试仪

  • 用于在线硬件仿真(ICE)的速度适配器

  • 新思科技IP原型设计套件,用于快速的IP集成、软件开发和系统验证

结合新思科技Virtualizer™虚拟原型设计工具,软件开发者可使用统一的硬件进行混合仿真与原型验证,从而能够为软件开发和测试提供一个快速的硬件目标。

行业领袖洞见

Arm设计服务高级总监Tran Nguyen表示: "计算正在变得越来越复杂,我们必须携手应对硬件和软件的挑战,为创新之路创造更好的条件。随着越来越多的基于Arm架构的软件密集型应用在移动图形、汽车、5G和高性能计算(HPC)等领域中进行开发,对于硬件仿真和原型验证能力的需求也持续增长。新思科技ZeBu EP1系统通过提供性能卓越、功能灵活的统一硬件,能够满足更多验证周期的需求。"

英伟达硬件工程副总裁Narendra Konda表示: "新思科技持续对其验证硬件系列产品进行创新,并推出了全新一代新思科技ZeBu EP1系统,这是业界首个用于扩展硬件仿真和原型验证功能的统一硬件。随着英伟达不断加快在GPU、AI和ADAS等计算密集型领域的创新步伐,我们与新思科技的长期合作使得我们能够满足目前乃至未来的芯片设计的验证需求。"


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晟高能源科技携手康佳集团全力进军国内光储分布式市场 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 北京时间2022年9月22日,晟高能源科技对外宣布与康佳集团达成全面战略合作,成为康佳集团在国内户用及工商业光伏产品领域战略合作单位。


 


双方将在上饶、新昌等地合作建设2GW光伏组件、2GWh储能产品和1GW逆变器生产基地,生产、销售"康佳"品牌光伏产品。

晟高能源科技执行董事兼总裁邵建海表示,作为一家专注用户侧的光储能源产品解决方案企业,与康佳的合作将助推晟高正式进军国内用户侧光储市场。晟高发挥企业在优质高效光伏组件、智能优化器逆变系统、储能产品研发和制造优势,依托康佳的品牌影响力以及成熟的下沉渠道,为更多用户提供高品质的光伏组件、安全可靠的储能产品和服务,向着"智慧光储进万家"的目标努力,跟随康佳做大做强。

康佳集团办公室总监兼科技产业园事业二部总经理杨赛清表示,进入"十四五",康佳坚持"科技+产业+园区"的发展战略,聚焦"新消费电子+半导体+新能源科技"三大主导产业和"园区+投资"两大支撑产业,推动公司聚拢化稳健式高质量发展。近两年,家电企业相继进军新能源光伏赛道,康佳选择切入光伏行业的上游,依托光伏玻璃产线,不断拓展产业链,积极向硅料、硅片及相关光伏组件延伸。2022年8月,康佳与贵州凯里市签约,投资建设光伏玻璃轻质面板生产线及相关深加工配套设施生产基地。此次与晟高的全面战略合作,彰显了康佳发展光储新能源产业的决心。作为战略合作方,康佳将赋能晟高在户用及工商业光伏市场的发展。

9月28日,晟高与康佳合作的首批"康佳"光伏组件将量产出货,发往重庆国网项目,至此"智慧光储进万家"正式启航,迈向新的篇章。


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支持AWS等三大公有云,TDengine云服务正式上线海外市场 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 近期,TDengine 云服务正式上线海外市场,它是基于流行的开源时序数据库(Time Series Database) TDengine 打造的快速、弹性、Serverless 的时序数据处理服务。借助 TDengine 云服务,物联网和大数据开发人员可以在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云上,访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 数据库解决方案。通过云上极致弹性能力,TDengine 云服务能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容,将用户从繁重的运维中解放出来,在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。

TDengine 云服务主要具备以下几点特性:

  • 简化设置和管理。借助高性能数据库、内置缓存、流处理和数据订阅等功能,TDengine 可以极大降低系统复杂性,帮助用户有效减少开发和运维成本。

  • 快速简便的数据写入方式。用户有多种数据写入方式可选,包括包括 SQL、InfluxDB Line 协议、OpenTSDB Telnet 协议、OpenTSDB JSON 格式协议。同时,TDengine 还支持多线程插入、乱序数据插入及历史数据插入。

  • 更轻松的数据分析和共享机制。开发人员可以使用流行的编程连接器访问、订阅或分析数据,TDengine 还能够帮助企业实现边云协同,进行边缘到云和云到云的数据同步,将数据复制到企业的每个角落。

  • 便捷化服务。TDengine 云服务可为企业提供专业的数据处理能力,提供强大的备份、多云复制、无限用户、用户权限控制、VPC 对等、IP 白名单等增强功能,还有专业的技术支持。

作为一款开源的时序数据库产品,TDengine 已经广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、金融、IT 运维监控等场景,全球安装的 TDengine 运行实例数接近 16 万,随着国内外用户规模的不断提升,TDengine 的技术创新也在持续突破、升级。

在今年 8 月正式发布的 3.0 版本中,TDengine 成为一款真正的云原生时序数据库,解决了困扰时序数据库发展的高基数难题,支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点,支持存储与计算分离,并打造了全新的流式计算引擎,无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件,大幅降低系统架构的复杂度,成为了一款极简的时序数据处理平台。

此外,TDengine 还支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等丰富的编程接口,能够与 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具无缝链接,零运维、零学习成本为用户带来了应用便利性。

此次 TDengine 云服务的正式发布,进一步加速了 TDengine 进军海外市场的步伐,为海外用户带来时序数据库的更多优质选择。


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未来已来,华为发布FRMCS解决方案助力铁路数字化转型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 在InnoTrans 2022德国柏林轨道交通技术展览会期间,华为举办了第九届全球轨道峰会。在峰会上,结合自身在铁路行业20余年的ICT实践部署经验,华为发布了FRMCS(Future Railway Mobile Communication System, 未来铁路移动通信系统)解决方案。以“安全可靠”核心,华为FRMCS解决方案将车地无线业务从行车控制和行车调度向铁路运营维护、铁路物联等新场景扩展,支持铁路行业全面数字化转型,守护铁路行车安全,提升铁路运营效率。华为机场与轨道军团COO王国钰、华为企业无线领域总裁李捷等一行出席参与了本次发布仪式。

华为在第九届全球轨道峰会上发布华为FRMCS解决方案
华为在第九届全球轨道峰会上发布华为FRMCS解决方案

提升铁路运力,加速铁路智能化是当前铁路行业发展的趋势。华为FRMCS解决方案,不仅能满足铁路行车列控列调业务对于高可靠,低时延的要求,还能承载诸如机车状态监测,列车运行监测,运维人员可视化调度等新业务,提升故障预判率和运营维护效率。

华为FRMCS解决方案创新地采用8T8R Smart MIMO技术,配合伙伴大功率终端,实现FRMCS 1900M与GSM-R 900M相同的覆盖能力,极大降低FRMCS 1900M的工程部署和维护成本,简化FRMCS网络部署难度。通过关键单板-关键网元-无线网络三级冗余方案,消除网络单点故障,保证设备和网络高可靠性,满足ETCS线路行车要求。同时,华为FRMCS解决方案符合铁路行业规范的标准架构,方便无线网络和铁路行业应用的互联互通,铁路新业务的快速部署。

华为企业无线领域总裁李捷认为:“当前铁路行业正处于数字化转型的关键时期,对于车地无线通信系统提出了更高的要求。利用华为在4G和5G上的深厚技术积累,围绕安全可靠、融合极简、长期演进等关键能力,华为FRMCS解决方案将为铁路客户提供高可靠,大带宽,面向未来的车地无线宽带网络,满足铁路数字化发展的要求,加速铁路智能化进程。”

华为愿意与行业标准组织,行业客户及合作伙伴一起推动FRMCS产业成熟和规模商用进程,共同构建铁路ICT无线数字基座,助力智能铁路建设与发展。


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proteanTecs加入UCIe(TM)(通用芯粒互联技术)联盟,推进2.5D/3D互联监控 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 proteanTecs宣布已加入UCIe™(通用芯粒互联技术)联盟,将互联健康监测引入不断扩大的先进封装生态系统。

proteanTecs_joins_UCIe
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UCIe™于2022年3月推出,旨在创建封装层面的通用互联,以应对"超越摩尔(More Than Moore)"市场的激增,预计到2027年该市场的发展将达到19%的复合年增长率。1该联盟联合了行业领先企业,构建一个具有互操作性的多供应商生态系统,并实现未来几代的芯片到芯片(D2D)互联和协议连接的标准化。UCIe由业内主要领先企业为主导,包括日月光集团(Advanced Semiconductor Engineering,简称:ASE)、阿里巴巴集团、超微半导体、Arm、Google Cloud、英特尔公司、Meta、微软公司、英伟达、高通、三星电子和台积电。

"随着我们构建一个充满活力的芯粒生态系统,确保芯片之间的合规性和互操作性将是UCIe联盟的一个重点关注领域," UCIe联盟董事会主席Debendra Das Sharma博士表示, "我们欢迎proteanTecs作为贡献成员带来的高质量和可靠性视角,并期待他们为UCIe的发展做出宝贵贡献。"

proteanTecs联合创始人兼首席技术官Evelyn Landman表示:"我们正在迎来通过先进封装实现半导体创新和规模化的新时代,而UCIe联盟成功地将行业联合在一起。加入UCIe将使我们能更好地根据这些新兴行业的需求定制互联监控路线图,同时分享我们在异构系统、生产和现场应用为数千个潜在故障点提供可见性方面的丰富经验。"

proteanTecs提供高分辨率互联监控解决方案,支持从表征和认证、组装和测试到现场部署和运行的每个阶段的可见性。与依赖于低细微性Pass/Fail测试的传统方法不同,这款市场领先的专利解决方案提供参数的连接通道分级,以及100%的连接通道和引脚覆盖范围。


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微软宣布为 Visual Studio 扩展程序引入 Arm64 支持​ Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 在今年 6 月宣布 Arm64 Visual Studio 应用之后,微软近日宣布为 Visual Studio 的扩展程序也引入 Arm64 支持。这意味着开发者和用户能够在 Arm64 Visual Studio 应用中编译和使用扩展程序。

首先,您需要通过 NuGet 包管理器将 VSSDK 构建工具包更新到最新版本,然后需要在 VSIX 清单中添加指定 arm64 的 ProductArchitecture 标记。最后,你需要设置你的目标 CPU 架构:你可以选择你的构建目标为 AnyCPU,或者如果你想发布一个 Arm64 专有的扩展,你可以选择 Arm64。微软在这里分享了更多关于这个过程的信息。

微软在其官方博客文章中还指出,开发人员将能够在单个市场条目上发布其 Arm64 和 AMD64 版本的扩展。但你上传和发布扩展的方式依然保持不变。如果您想将您的 Arm64 扩展上传到现有的扩展条目,您需要按照以下步骤操作:

1. 转到管理发布者和扩展页面,然后单击编辑。

2. 上传新的有效载荷。您还需要确保有效负载具有相同的扩展标识符、版本和不同的目标平台。

3. 您现在可以单击上传并保存。



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中国联通研究院发布《算力时代的全光底座白皮书》 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 2022年中国联通科技工作者日暨科技周系列活动中,研究院承办了多个分论坛。“算网新征程,数智再起航-中国联通CUBE-Net3.0发展论坛”以线上直播形式举办,回顾了中国联通CUBE-Net3.0网络创新体系发布一年来的工作进展并提出未来发展目标,重磅发布一批最新技术成果,并且在论坛上发布了《算力时代的全光底座白皮书》。
白皮书简介
白皮书从国家东数西算战略和中国联通新定位、新战略出发,对2020年发布的《云时代全光底座白皮书》全面升级,定义了算力时代全光底座的五大关键特征:全光传送,超低时延;全光锚点,泛在光接入;智能敏捷,算网协同;绿色超宽,架构稳定;自主可控,产业安全。并从全光城市、全光枢纽、东数西算三个维度分别给出了全光底座的技术演进、架构布局和应用场景创新的方向。《算力时代的全光底座白皮书》将为中国联通CUBE-Net3.0未来十年的持续演进构建坚实的底座,支撑中国联通成为我国算力时代的发展先锋,更好地服务网络强国、数字中国战略,支撑经济社会的高质量发展。
白皮书指出,结合算力网络特征,中国联通全光算力目标网架构包括枢纽间、枢纽内和城市内3部分内容。
枢纽间:OXC/ROADM构建枢纽间全光互联,打造20ms枢纽间连接;网络架构稳定可支持400G平滑演进,支持立体多平面演进,按需平滑扩展到500T+以上能力,满足东数西算中长期业务需求。
枢纽内:OXC/ROADM打造枢纽区域内算力全光互联,打造主要城市算力网关到枢纽内集群5ms时延圈,网络可持续向400G演进,实现绿色节能。
城市内:增加光锚点覆盖,实现用户到算力网关的一跳接入,实现城市内1ms时延圈。
基于枢纽间,枢纽内,城市内构建的E2E的算力网络全光底座,可实现各类型的业务安全一跳入云,具有高可用、稳定低时延的能力。如:为家宽品质业务提供硬管道,按需弹性带宽调整,品质连接;为政企业务提供云网协同,高物理安全,高品质连接;为云/算间高速直达业务,提供算力灵活调度,网络大小颗粒灵活调度,确定性时延等能力。
同时,白皮书对算力时代的全光底座涉及的7大关键技术也进行了深入剖析,覆盖了全光传送、全光交换、全光接入、全光智能、多场景适配、光算协同、高精度时钟同步等各领域,探讨了扩展C+L、超高速率400G+、OXC、OTN与OLT协同、FTTR、PON、光电协同ASON、光缆哑资源数字化、新型光纤等光传送前沿技术,为中国联通全光算力网络的建设提供技术指引和方向。
最后,白皮书对联通在不同的省份进行的全光底座创新应用进行了探讨和分析,如在贵州联通,通过全国骨干网结合贵州数据中心为东数西算提供品质联接,在山东联通实现云光一体,完成云光到政企、到医院的应用;在湖北联通采用OSU技术实现Pe-OTN设备对MSTP设备的替代;在广东联通实现AI等技术赋能光缆数字化管理等。面向未来,算力时代的全光底座还会在党政军金等大企业算力互联、大型超算中心、品质家宽等业务场景中发挥更大作用。

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霍尼韦尔与腾讯云达成战略合作 共同推动建筑行业数字化升级转型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)智能建筑科技集团今日宣布与腾讯云计算(北京)有限责任公司(以下简称"腾讯云")达成战略合作,携手打造"霍尼韦尔—腾讯云微瓴智慧空间联合解决方案",为共同创建智慧建筑领域数字化转型标杆项目奠定基础,推动建筑行业智慧化发展和数字化升级转型。


本次战略合作将充分利用双方优势资源,全方位、深层次地把霍尼韦尔在智慧建筑科技领域的软硬件产品和服务与腾讯云微瓴物联网平台、云计算、大数据、网络安全、人工智能等方面的卓越科技相融合,联合打造智慧建筑领域领先的定制化解决方案,从而提升市场对于建筑空间智慧化的价值认知,推动中国智慧建筑产业实现更安全、低碳、可持续的发展。

"作为在智能建筑领域拥有百年积淀的数字工业高科技企业,霍尼韦尔在全球范围内致力于引领智慧建筑的建设和转型。依托软硬件一体、强弱电一体、云边一体的一站式端到端解决方案,霍尼韦尔也在不断研发和推出面向中国楼宇建筑的数字化节能产品和成熟解决方案。"霍尼韦尔智能建筑科技集团全球副总裁兼中国总经理李烨表示,"我们很高兴此次与腾讯云携手打造智慧空间联合解决方案,共同为中国建筑的数字化转型贡献力量。"

霍尼韦尔-腾讯云微瓴智慧空间联合解决方案边缘层将应用霍尼韦尔的传感、控制、物联软硬件产品,以腾讯云微瓴物联网类操作系统为中台,上层应用霍尼韦尔能碳双控,腾讯数字孪生及生态合作伙伴成熟产品,实现云端与边端的深度集成,助力建筑运营的降本增效,树立低碳建筑创新标杆。

腾讯云副总裁、数字孪生业务负责人万超表示,腾讯云致力于成为各行各业的数字化助手,推动数实融合。最近,公司成立了数字孪生产品部,专门为建筑、园区、工业制造、城市道路等空间领域的智慧化提供解决方案。霍尼韦尔是一家有着百年发展历史的全球性企业,在建筑行业拥有深厚专业知识和经验沉淀,基于本次合作,腾讯云将利用技术和生态优势,基于物联网类操作系统微瓴打造智慧空间底座,期待双方的联合解决方案可以引领行业创新,塑造智慧建筑标杆。

腾讯云副总裁、离散制造行业负责人曹磊表示,在制造业企业数字化转型的道路上,生产空间的智慧化管理逐渐成为一条必经之路。此次双方强强联手,相信通过微瓴物联网类操作系统的技术助力,腾讯云可以与霍尼韦尔这样的工业百年企业,在工厂车间、生产园区等生产空间数字孪生应用上激发出更多火花,帮助更多制造业企业实现数字化、智慧化转型。

作为智慧建筑领域的引领者,霍尼韦尔智能建筑科技集团致力于通过创新的数字化平台、以及软硬件一体的楼宇自控成熟解决方案,助力客户旗下建筑资产的低碳、健康与可持续运营。腾讯云是腾讯旗下的云计算服务商,面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者,提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。

双方此次强强联手,将着力以创新的联合解决方案赋能智慧建筑生态圈,共同推动建筑行业的数字化升级转型,塑造建筑可持续发展的未来。作为此次战略合作的促成者,全球领先的管理咨询公司普华永道也见证了此次的签约仪式。


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李飞飞:云原生数据库是大势所趋 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 云原生数据库不是弯道超车,是换道超车。

数据库、芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件,也是企业技术系统必不可少的核心,互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。在云数据库诞生之前,以Oracle为代表的传统数据库巨头统治着这一领域。

技术领域的创新可分为两种,渐进性创新和破坏性创新。在一个格局稳定的行业中,具备优势地位的老玩家并不担心其他厂商推出渐进性创新技术,凭借行业积累和资源沉淀,他们往往能轻易赶上并保持领先,只要自身不发生战略误判,领先优势甚至可以持续经年。

与之相对应的是,老巨头可能产生明显的路径依赖问题,毕竟谁会愿意“革自己的命”呢?

破坏性创新往往不会发生在原有巨头身上,而是由行业大势挟裹新的入局者,谱写新的故事篇章。每一次技术革命都蔚为壮观,内燃机取代蒸汽机,汽车取代马车,现在轮到云数据库取代传统数据库。

数据库始于1960年代,在它的发展史上,你可以听到一些响亮的名字:美国通用电气公司推出世界上第一个网状数据库管理系统;IBM推出了层次数据库管理系统IMS(Information Management System),并首次提出关系数据模型;UCB(加州大学伯克利分校)、Honeywell(霍尼韦尔)、Ingres等一众厂商构成了数据库行业的早期时间线。

此后数据库迎来了黄金年代,Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、IBM DB2等一批有代表意义的数据库崛起,并且交错发展近四十年,直到今天仍然在企业生产系统扮演着重要的核心角色。

本质上,数据库的发展与底层技术的突破息息相关,并不是孤立成型,在企业场景的淬炼与IT基础设施的适配下,演化出适应当时需求的形态——IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备,都是时代的产物。

云计算正在改变一切。传统企业赖以生存的“稳态IT”建设模式很难满足更大数据量、更强计算、更敏捷业务的需求,云数据库替代传统数据库,云计算资源取代私有计算和存储,提供了全新的业务价值,“敏态IT”变成了核心竞争力,没人不爱云计算。

历史总是螺旋上升的,从传统数据库到云原生数据库,所要付出的努力,不逊于数据库诞生以来的任何一次改变。云计算最大的技术变革是资源池化与资源解耦,以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。云计算时代,数据库值得重新做一遍。

李飞飞认为,在云计算大潮下,云数据库这个新的赛道上,中国的云原生数据库在很多技术创新领域已经处于领先地位。以阿里云PolarDB为例,从2017年启动自研,采用存储计算分离、软硬一体化设计,在弹性场景下成本仅为传统商业数据库的十分之一,如今已经实现了计算、内存与存储资源的“三层解耦”、多主多写、HTAP、Serverless等功能,以上皆为全球首创或业内领先的技术。

这是一次中国底层技术换道超车的机会。

以下为钛媒体联合创始人刘湘明与阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞对话节选,以李飞飞第一人称口吻叙述,经编辑。

数据库的演进:上下牵引,反复迭代

我认为,所谓的弯道超车几乎不可能,弯道超车只会发生在一种场景,就是两个人的水平差不多的情况下。Oracle干了40年,在云数据库起来之前,常年占据全球数据库市场一半以上的市场份额。它有这么多资本,有这么多客户,吸纳和培养高密度的人才,不断地积累迭代,几乎不可能被弯道超车。

在这样的情况下,为什么会发生微软整体数据库份额超过Oracle这种事情?不是因为SQL Server,而是因为出现了一个全新的赛道——云数据库。类似地,AWS和阿里云在全球数据库市场份额的排名上升,也是因为云数据库领域的发展。

船大调头难,但我们这种从零开始的厂商,在云数据库的新赛道上能构建全新的架构,快速地响应市场需求。云计算彻底改变了传统软件系统构建的基本逻辑,它对冯·诺依曼架构里的计算核心模块做了两件事。第一是资源池化,“池化”的比喻很多人都听过,200年前家家户户都要自己打一个水井,今天大家不会再挖水井,而是用自来水。对计算资源从独享式到共享式的利用,就像人类用水的过程,会发生一模一样的变化。

第二是解耦,以前计算和存储是紧耦合在一起的,现在是计算、存储、网络三层结构。解耦意味着有越来越多的人能参与到云计算的设计上来,由于最基本的服务器存储资源的获取难度大幅降低,用户可以在此基础上设计出更好的操作系统和软件,SaaS玩家会越来越多。云计算的本质就是池化加解耦,之后的挑战就在于,谁能把高可用、自动化调度、智能化运维等问题解决好,谁就会成为云计算的赢家。

底下的系统结构变了,那上一层的数据库系统一定要变。我越来越深刻意识到,数据库的演进就是上下牵引、反复迭代的过程。

首先,是上层业务变化的牵引。最早没有数据库系统的时候,我们用文件系统加存储系统来管理业务数据。后来银行业有一个非常具体的需求就是“转账”,所以你看数据库的OLTP(Online Transaction Processing)为什么会有Transaction这个词,就是因为这是银行的业务需求。后来很多行业都发现这个抽象带来了技术好、有价值的产品,才叫关系型数据库的联机交易。所以数据库的诞生就是从银行业的上层业务牵引而来,最早就是为了解决交易过程中的原子性、高可用性、隔离性等。

如果没有数据库,还是用文件系统的话,上面这种需求也不是不可以实现,那就要求每个程序员都具有很高水平,所有的问题都要到业务代码里去解决,这要经过数年的训练才能搞定。大多数场景下是不可能满足这些要求的,而且随着业务逻辑的不断迭代和演进,这种方式发展下去一定会遇到很大的瓶颈,这是第一个逻辑。

第二,是下层硬件的牵引。最早计算机的形态是大型机,用于军事用途。随着硅谷半导体行业的兴起,计算密度被做得越来越大,随着计算密度的不断提升,对数据库的设计也产生了很大的冲击,例如HDD(硬盘)变成SSD(固态硬盘),IO吞吐性能一下就上来了,再如原来是单节点架构,现在是MPP(大规模并行处理)架构,这是硬件对数据库创新的牵引力。

上面是应用,下面是硬件,那云计算干什么?云计算可以提高计算的使用效率,可以把单位计算单元以及单位存储单元的使用效率提升,这是云计算的本质。因为只有一种极端情况,才不需要云计算,就是一个人用一个单位计算24x7x365运行、百分之百负载打满,这种情况基本不存在。在这个过程中产生的生产效率提升、生产资料高度池化的价值,一半让利给客户,另一半留给自己,这就是云计算毛利的商业逻辑。

回到数据库本身,数据库发展到今天产生了新的机遇,不是因为我们多么与众不同,是因为在这个逻辑下,传统数据库设计模式不是为云计算这个新体系架构设计的。以阿里云为代表的云厂商,在一个新的赛道,在资源池化、架构解耦的前提下,没有历史包袱,能够尽可能地提升资源使用效率。

未来数据库的发展一定还是遵循上面这个大的逻辑趋势:上层业务需求牵引和下层硬件变革的驱动。所以今天我们做数据库的人要维持两个敏感度,一个是以技术为本,数据处理能力、查询优化、存储压缩,通过技术创新与软硬件结合来提升技术实力。还有一个是很多人很少提到,但是我个人认为越来越重要的,就是面向行业的能力构建。回到数据库最初的形态,Transaction本身就是一个面向行业的能力,当年只有银行有需求,只不过后来其他各行各业发现,银行的抽象很有用,所以它变成了数据库的一个通用能力。

我认为将来数据库的发展也是这样,某一个行业有一个通用的痛点需求,针对这个行业,谁能先把这个能力做到自己的数据库里面,谁就能够先拿下这个行业。如果今天你有个新能力是别人没有的,客户没有理由不选择你。

阿里巴巴自研数据库:往前看都是风险,往后看都是机会

万变不离其宗。阿里巴巴数据库的发展,和数据库领域的大逻辑是一致的,2005年至2009年,电商高速发展时期,阿里巴巴集团曾拥有亚洲最大的Oracle集群;2009年至2010年,淘宝业务的数据量,还有互联网业务所需的弹性,Oracle数据库集群已经不能满足,所以阿里巴巴才有动力去发展数据库。

我们最早用MySQL分表去解决了Oracle的成本问题,同时我们又在MySQL内核里面做了Group Commit(组提交)能力,淘宝的很多行业需求场景,都转化成数据库能力。2010年至2013年,阿里巴巴成功用自主开源的AliSQL替换了传统商业数据库。2014年,阿里巴巴开始布局自研数据库,因为业务推着我们往前走,比如双11电商场景,有异地多活、热点打卡、秒杀的需求,让我们看到了自研数据库的价值,于是我们坚定投入到数据库这个基础软件的自主研发中去。

就是我说的第一条动力:淘宝的业务场景催生了一些有鲜明行业属性的需求,比如阿里巴巴决定做“双11”,这是人为制造的一个峰值,数据库能不能搞定这个交易量,我们需要在数据库内核层面做行业属性的竞争力。

到了阿里云时代,我们开始服务外部客户,外部客户给我们带来了不同的视角,开始做基础设施池化以及资源解耦,数据中心的网络基础设施不断提升,例如RDMA网路的普及。2016年到今天,通过多年积累的数据库技术,我们提供了丰富的数据库服务,比如云数据库的托管服务RDS、云原生数据库PolarDB和分布式版本PolarDB-X,以及云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm,这些核心产品形成了我们数据库产品矩阵。

任何事情往前看都是风险、往后看都是机会。阿里巴巴自研数据库的过程,也是一样,这里面每一个决策,在当时看都是非常高风险的,站在今天,我们才觉得这个决策是理所应当的。

为什么阿里巴巴最早去做自研数据库?核心还是有电商业务推着你往前走,没有退路;没有电商业务的话,这个事情并不一定会发生。

今天阿里云数据库在国内至少领先其他厂商一年半到两年的身位,因为阿里云做得早,“春江水暖鸭先知”,我们是最早服务客户、看到趋势的厂商。今天,阿里云更关注两类行业动态:一类是头部云计算厂商,比如微软云、AWS等;第二类是头部的独立数据库公司,比如说Snowflake、Databricks等。尤其是开源领域,由于对市场反应的敏捷度高,发展起来非常快,抓住一个机会就像火山爆发一样。

中国为什么没有或很少诞生数据库领域的独角兽?我个人认为短期内也很难。中国各行各业的IT标准化程度低,导致很难推广标准的数据库服务,很多行业对软件服务化的认知,还比较初期,甚至觉得完全没有必要为此付费。另外,还有一个问题是传统商业软件盗版横行。种种因素叠加在一起,导致中国的PaaS甚至SaaS层独角兽很少。

时势造英雄:先有时势,才有英雄

如果端到端地独立做一个数据库系统,我们和其他数据库厂商比没有太多优势,人才密度可能阿里云有一些优势,但很有可能最终会被资本优势拉平。那其实只有一个逻辑,这个逻辑闭环就是阿里云自己,一定要充分利用阿里云的优势去构建阿里云的数据库,将阿里云IaaS这一层的优势发挥到极致,这样我们才能够构建出来不一样的数据库。

过去几十年,IT基础设施的规模正在发生巨变,从早期的大型机、小型机,再到X86服务器,再到云+端的演进,底层的设备数量出现了从几十台到几百万台指数级的增长。

这种基础设施的变化,为上层数据库的演进提供了新的动力。就像物种会随着环境的变化而演进一样,当计算、存储、网络这些基础计算设施不断演进的时候,基础设施之上的数据库系统,也需相应地持续演进。

不同的基础设施对应了数据库发展的不同历史阶段。数据库经历了从早期的关系型数据库,到后来的数据仓库和关系型数据库配合,OLTP和OLAP两个领域的细分,到后面开源数据库、NoSQL数据库,再到今天云原生数据库的一个发展历程。

权威市场研究机构Gartner在相关报告中阐述了几个非常重要的趋势:

第一,数据规模爆炸性增长——我们处在一个大数据时代,毋庸置疑。

第二,数据的生产和处理的实时化和一体化需求越来越强——这也是为什么阿里云今天提出云原生数据库2.0,提供一站式数据管理与服务。

第三,生产和数据处理的智能化——现在用户对数据的处理不再停留在传统的事务处理、交易以及简单或聚合类的分析查询,而是希望能从数据中得到更多洞察,利用数据驱动智能的业务决策。

根据Gartner预测,2022年,全世界75%的数据库会以云的方式运行。未来,数据库领域的核心发展方向是云原生+分布式,以及由此带来的几个核心技术布局:安全稳定、自动化与智能化、数据库大数据一体化、数据仓库与数据湖、多模数据库以及软硬件结合。

我在阿里云做了四年,学到了很多东西,有很多的挑战,也有很多思考。按照产业逻辑发展,时势造英雄,一定是先有时势,才有英雄,英雄只会决定这件事发生的早晚。很幸运我们今天恰巧碰上了时势,唯愿不负时势。

附:数据库演进历史

数据库是企业技术系统的核心。传统商业数据库时代垄断在少数巨头手中,云计算这种底层计算系统化,为数据库技术带来变革;互联网与传统产业融合,数据库支撑的业务场景发生了巨大的变化,也为数据库带来了技术挑战。


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腾讯云入选《IDC MarketScape: 中国DevOps平台市场厂商评估,2022》领导者位置 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 9月13日,专业市场调查机构IDC正式发布《IDC MarketScape: 中国DevOps平台市场厂商评估,2022》报告。腾讯云CODING 凭借在技术能力、客户资源、实践案例、生态伙伴等方面的领先优势,成功入选中国DevOps平台市场厂商评估领导者位置,并在战略和能力两大维度位列国内领先位置。

这份报告对全球主流DevOps云厂商的战略(Strategies)、能力(Capabilities)两大维度进行了全面评估。报告指出:“腾讯云 CODING在一站式DevOps平台领域具有最佳用户体验,对不同规模、不同类型的研发团队均可良好适用,并且在测试、交付、咨询、市场合作等方面,腾讯云 CODING沉淀了众多合作伙伴,建立了全面而成熟的生态伙伴体系。”

腾讯云副总裁黄俊洪表示:“全球数字化进程的提速推动越来越多的企业级客户拥抱DevOps理念,也带来更广泛的DevOps市场需求。腾讯云将持续加大在云原生领域的探索与创新,并对CODING进行全面的产品战略与组织升级,为更多企业提供体验更好、效率更高的研发管理、敏捷开发及 DevOps服务,帮助企业降低研发成本,提高交付效率,实现研发效能升级。”

据了解,随着以容器、微服务等云原生技术的兴起,DevOps在快速创建和迭代应用、实现系统灵活部署和变更、保证交付质量和规范等方面具备明显的优势。在此背景下,国内云厂商纷纷推出DevOps平台产品,以满足日益广泛的市场需求。

腾讯云 CODING DevOps 研发效能管理平台是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台。从需求提交到产品迭代,从产品设计到代码管理、测试管理、持续集成、制品管理直至部署交付,整套流程均可在一站式平台内完成,降低企业研发管理难度,提升研发效率。

目前,CODING DevOps能够提供企业级公有云服务和私有部署方式,以便满足客户不同场景的开发需求,提供同城双活、两地三中心高可用容灾能力。此外,腾讯云 CODING 团队也提供定制化开发、培训、咨询和技术支持等服务。

报告还指出,腾讯云 CODING基于企业级Java技术自主研发底层架构,可控性高、扩展性强,并且在此平台基础上拥有完整的工具链及信息打通能力,已经服务 300 万开发者用户和5 万家企业团队,客户涵盖互联网、金融、政企、工业、运营商、媒体、医疗、教育等各个行业,其中不乏中国银联、中国移动、富士康等知名企业。

以中化信息的实践为例,为了从根本上提高自身的 IT 能力,中化信息通过 CODING DevOps打造了新一代数字化研效平台,打通从需求、设计、开发、构建、测试、发布到部署的全流程,实现了项目管理可视化、构建集成自动化、持续测试自动化、持续部署自动化,以此来快速响应业务需求,快速交付高质量的业务价值。如今,中化信息内部每天会触发500 余次 CODING 流水线,将代码构建、部署效率提升了 10 倍以上。

作为国内率先布局DevOps领域的云厂商之一,腾讯云一直在研发管理领域持续深耕。目前,腾讯云 CODING已拓展为包含敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等覆盖上下游产业链的工具集,旗下涵盖 CODING DevOps、Cloud Studio、Orbit 等多款产品。


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制无止境 数造非凡 ,2022思科制造行业峰会成功举办 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 近日,2022年思科制造行业峰会在长沙成功举办。在产业数字化转型大趋势下,本次峰会以“制无止境 数造非凡”为主题,汇聚行业内知名企业和合作伙伴,以及业内资深技术专家,分享包括物联网、安全、大数据、协作等众多新技术在制造行业数字化转型中的引领作用,共同探讨制造行业未来蓝图。

峰会围绕制造业的数字化转型趋势、数字移民、高品质制造、智能制造企业安全与创新动力等众多行业内热点话题分享市场洞察与先进实践。受邀企业包括:制造业领域极具影响力的媒体平台e-works数字化企业网、美赞臣、赛默飞、TÜV南德意志大中华集团、东莞东聚电子电讯制品有限公司、亚马逊云科技、艾默生等。

科技赋能 智造先行:行业大咖分享数字化转型“新世界”

大会开始,思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明通过视频远程参加并发表开场致辞:“制造业是中国经济的重要关键词。中国制造业的发展,不仅是思科全球关注的重点,也是思科中国最为关注的领域之一。思科深耕中国市场,对中国制造业企业数字化转型所面临的难点、痛点,既是观察者,也是亲历者。作为全球网络、安全和协作技术的领导者,我们一直在努力帮助我们的客户做到互联互通,企业安全,智能可视——令客户最大程度地享受数字技术的红利。未来,我们将继续在数字化技术上不断贡献最新成果,支持中国制造行业深入数字化转型,在转型中实现突破,在竞争中夺取先机。”

思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明

思科大中华区副总裁、制造业总经理巢巍忠随后发表了《制无止境,数造非凡》主题演讲,围绕思科创新技术分享了助力制造业企业数字化转型的前沿洞察。巢巍忠表示:“数字技术已然贯穿在制造领域的各个价值链环节,中国制造行业数字化转型正朝着更深层次迈进,无论是研发、供应链,还是生产、营销,数字化应用都已进入深水区。通过采用创新的数字技术实现降低成本、提高质量、增加效益和保障安全的制造业核心业务价值,最终实现数字化转型,是制造行业的共识。思科凭借先进的产品和创新技术,广泛联合合作伙伴,为众多客户提供了完善的解决方案。我们相信,并且期待着制造业在数字技术的驱动下,有无限广阔的未来。”

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利在《思科技术助您制胜未来》演讲中表示:“过去几年,不确定的宏观环境让数字化转型成为一种确定性发展方向,企业从‘要不要数字化’转向思考‘如何实现数字化’,并研究实际应用场景中的技术落地问题,包括:IT/OT融合、企业安全、精益生产。有相当的中国企业已经进入数字化转型成熟度的第4/5阶段。深耕行业多年,思科深谙制造业企业转型痛点,围绕重新定义应用、守护企业安全、帮助企业进行基础架构转型、赋能混合办公四大创新重点,不断助力制造行业数字化弹性变革,帮助企业加速实现降本增效,提质保量的业务目标,推动制造行业迈向可持续发展的未来。”

峰会上,思科大中华区制造业首席架构师凌军在《新自动化工业网 – 促进IT/OT融合,加速数字化转型》的主题演讲中,分享了思科在工业领域的创新,展示了思科的另一面。思科不仅是一个互联网的IT设备厂商,更是一个面向制造业,工业互联网的解决方案供应商。在工业4.0,尤其是灯塔工厂数字化基础赋能方面,思科有贯穿完整制造业相关产业链与价值链的丰富经验和最佳实践。未来高端制造要向“工厂即产品,机器制造机器”的数字化方向发展,IT/OT融合是必须征服的艰难旅程。制造业数字化转型中IT是关键基础,OT是业务成果。安全可靠的IT连接,才能提升业务的智能性、敏捷性,IT和OT融合才能实现更大的业务价值。在智能工厂数字化基础架构中,思科串联了“技术连接”、“安全连接”、“生态连接”三种连接要素,共同打造面向工业4.0的灯塔工厂。IT自动化,结合OT生产工业自动化,是思科公司面向工厂网络的“新自动化”的技术连接要素。新工厂网络自动化技术基于全球数字化工厂的最佳实践与联合创新,紧跟中国制造行业数字化转型与工业4.0的步伐,将思科软件定义网络数字化架构DNA,结合零信任策略延伸至制造业生产线与车间。新自动化填补了IT网络运维、调度、安全等手段在OT领域的缺失与空白。

思科的合作伙伴与业界专家应邀发表主题演讲,就数字化转型未来趋势及创新数字化技术在制造行业的融合应用展开深入交流。在《制造业数字化转型趋势》的演讲中, e-works数字化企业网CEO黄培博士总结道:“数字化转型是制造业发展的必由之路。从具体需求出发,制造企业要围绕商业模式、研发模式、制造模式、营销模式、服务模式、运营模式、决策模式来开展数字化转型工作。”

来自美赞臣中国业务集团的代表分享了美赞臣的公司愿景和数字化战略。美赞臣将致力于携手行业头部供应商重塑供应链、价值链和决策链。

数造非凡 安全护航 :大咖共探制造转型“新思路”

安全,是本次峰会上的一项重要议题。在下午场的演讲中,来自客户与合作伙伴的众多行业领导者及业内专家聚焦安全话题,分享了不同领域数字化转型过程中所面临的安全挑战以及实践经验。思科的安全专家以打造安全零信任架构为主题进一步分享了思科是如何通过创新技术帮助企业解决安全难题。

在《打造智能制造安全零信任架构》主题演讲中,思科大中华区安全事业部技术总监李勇卫揭示了当前制造业信息安全面临的三大风险点,包括:层次不清晰,隔离不力;系统安全漏洞未知,缺乏风险与威胁情报;访问控制手段粗放,难以有效控制和管理。在此基础上,李勇卫介绍道,零信任方法与传统方法的区别在于,零信任方法从不默认信任,会为每个访问请求建立信任,确保只有正确的用户和设备才可以访问应用程序和网络。通过资产发现、网络分段、威胁检测、IT/OT集成SOC的零信任四步保护法,思科帮助企业打造零信任架构,全方位保护企业网络安全,为企业智能制造转型之路奠定坚实基础。

思科大中华区副总裁、海外业务总经理封小韵以《海阔天空,未来可期》为主题,围绕中国制造全球化探索、扩张、创新之路发表演讲。封小韵表示:“创新技术正驱动制造行业产业升级,从‘中国制造’到‘中国创造’、从‘中国速度’到‘中国质量’、从‘中国产品’到‘中国品牌’,中国制造行业在世界舞台上的身影愈发清晰。面对企业出海‘探索’、‘扩张’、‘创新’的不同发展阶段,数字化转型早已成为必选项。作为全球领先的科技领导厂商,思科持续创新,兼具速度与质量,助力中国制造企业打造安全敏捷的弹性网络架构,在全球化征途中不断从优秀走向卓越。我们坚信,制造业的出海之路,以技术为翼,必定未来可期。”

思科大中华区副总裁、海外业务总经理封小韵

本次峰会上,思科携手行业众多优秀企业与合作伙伴,共享制造行业数字化转型新思路,为行业的可持续发展注入新的势能。未来,思科仍将坚持创新,继续发挥优势数字能力,挖掘企业数字潜能,让“制”无止境,以“数”造就非凡未来。


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阿里云将投入70亿元建国际生态、增设6大海外服务中心 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 9月22日,阿里云在泰国举办的国际云峰会上宣布将继续加快海外市场布局,未来三年投入70亿元建设国际本地化生态,并在海外增设6个服务中心,分别位于波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地。近年来,阿里云在海外市场获得高速增长,三年增长超10倍,在亚太市场排名第一。

阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云将不断加大在全球市场的投入,通过更好的数字产品与服务能力为企业数字化进程加速。过去一年,阿里云新增韩国、泰国、德国、印尼、菲律宾、沙特等七座海外数据中心。目前,阿里云在全球28个地域运营着85个可用区,服务覆盖全球200多个国家和地区,并拥有亚洲规模最大的云基础设施。

据介绍,阿里云计划在未来三年投入70亿元人民币(10亿美元)建设国际本地化生态,扎根各地市场,打造本地化的产品和生态体系;同时,在波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地设立六大服务中心,与当地数字化人才合作,搭建多语种能力的规模化服务中心,优化海外市场的服务和交付体验。

“阿里云技术出海的过程,也是技术本地化的过程,我们希望以先进的技术,以及本地化的生态和服务,为当地市场带来数字化的价值。”阿里云智能国际事业部总裁袁千介绍说。

据了解,阿里云在各地市场推行差异化的产品和生态策略。例如在泰国,阿里云在当地发起百家伙伴联盟的“百合计划”,与泰国电信等当地伙伴合作,共同推动数字化建设;在印度尼西亚,阿里云与10多家印尼高校合作,在2021年为当地超6.2万人培训数字化技术;在沙特阿拉伯,阿里云与中东最大电信公司沙特电信成立合资公司,运营着当地的两座数据中心。

产品技术方面,阿里云宣布推出第八代ECS云服务器、云盒、企业组网CEN2.0、容器服务ACK ONE、自研数据库PolarDB-X、自研多模数据库Lindorm等产品的国际化版本,将先进的技术产品带到更多国际市场。

Gartner数据显示,2021年阿里云在全球市场份额中位居第三、在亚太市场排名第一,是唯一具有主要国际市场地位的中国云服务商。在技术领域,阿里云在计算、网络、存储和安全四项核心技术领域,在Gartner测评中获得最高分。其中,在网络技术方面,阿里云是全球十大网络机构中唯一的中国企业。


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不融资不上市,Zoho如何打造出营收超10亿美元的SaaS公司 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 在传统的创业梦中,我们想到一个很好的点子,顺利抓住风口,风投机构看好投资,公司招兵买马,一路上市,股价飘红,市值不断上涨。然而,在实际创业中,这种例子凤毛麟角。更多的是,如果没有融资,企业想要长期生存发展道阻且艰。

近期,Zoho创始人斯瑞达·温布接受了美国知名科技博客TechCrunch的独家专访,讲述公司在没有外部投资,自负盈亏的情况之下,通过26年的布局,如何发展成为如今营收过10亿美元的科技公司。

Zoho创始人斯瑞达·温布
Zoho创始人斯瑞达·温布

前有Salesforce,后起之秀涌起,Zoho的市场怎么做?

SaaS行业最早发育的土壤是美国,起步早,发展快。2000年,Salesforce是首家正式推出CRM产品的公司,由此催生了SaaS服务的雏形,此后,SaaS赛道一路猛进。

去年,美国SaaS公司登陆二级市场又创下新记录,共计27家成功挂牌。在2020年,这个数字还是16家。

在激烈的市场竞争中,相比其他SaaS公司选择多轮融资、上市或并购等资本动作,Zoho采取了不同的运营策略。

1、产品驱动增长,而非营销。

2005年,Zoho推出了第一款文档应用Zoho Writer,此后以滚雪球的方式不断研发新产品。2006年,Zoho CRM;2007年,Zoho Creator......如今,Zoho的产品发展至50款+,从传统办公套件到营销、销售、客户服务、财务、人力、BI工具、低代码平台应有尽有,全面满足企业业务所需。目前,Zoho的11000+名员工中,技术人员就有8000多人。

斯瑞达讲到:“从发展的初期,我们就计划建设一个完整的平台。当我们开始创建Zoho Writer时,并不仅仅是构建一个文档、表格、演示应用,而是作为一个系列可以在后续研发的其他应用中无缝集成使用。期间需要时间和经验的沉淀,很难一蹴而就。”

SMB集团的联合创始人兼合伙人Laurie McCabe此前在接受TechCrunch专访时也谈到:“斯瑞达是一位很有远见的创始人,对公司的发展路径有深刻的规划和信念,这促使Zoho走出一条与竞争对手完全不同的道路。在产品方面,Zoho提供了易于集成、上手简单的应用,功能齐全,性价比高。”

营销方面,太多企业的营销费用居高不下。在Zoho内部,营销费用不允许超过当地收入占比的20%。

2、不止满足大客户,中小企业同样是Zoho的服务重点

我们都知道,大客户对公司的发展至关重要,也是很多企业开发拓展的难题。不少营销学讲义中这样说道:“企业要么具有高性价比,要么具有高体验感,中间的企业将难以生存。”多数人认为,公司服务好大客户才是成功的关键。

在Zoho内部,有不一样的做法。

斯瑞达认为,Zoho服务了非常多的大客户,他们对公司的贡献非常大。但中小企业群体同样值得关注。

“目前Zoho为这些中小企业提供了付费版和免费版两种方式,企业可根据自身需求选择。当这些中小企业业务逐渐发展壮大时,他们也将需要更加复杂的功能,用户数量也将上涨。Zoho期待和这些企业共同成长。

事实证明,长期以来的耕耘是有结果。今天,Zoho25%-30%的业务来自于中端市场,而且这部分正在迅速增长,我们也拥有了一大批相信公司的忠实用户。”

CRM Essentials的创始人兼首席分析师布伦特·利里(Brent Leary)曾经谈到:“Zoho是一家特别的公司,能够坚持自己的核心原则,大限度减少外部力量的干预。他们不融资、不上市,就是选择了一种不侵蚀公司核心及文化的方式做事,忠实于自己坚持的信念,而非硅谷的增长模板,这就是为什么我认为他们会成功的原因。”

Zoho更关注员工的良性发展

斯瑞达认为,越是不好的环境,越要用更良性的方式对待。“Zoho将员工放在中心,我们在很久以前就开始布局,一直在坚持一项持续了17年的计划—Zoho Schools。该计划每年都在招收成绩优异,但家境贫寒无力攻读大学的同学。这些学生进入Zoho Schools后,除了提供免费住宿外,每月还有补贴,毕业后,他们可以选择在Zoho内部工作,也可以自由寻找其他工作。通过这种方式,每年为Zoho选拔出很多人才。

在2020年疫情刚开始的那段时间,我自己坚持的方向就是不裁员,通过良性的运作方式度过难关。我们期待建设出更有凝聚力、归属感以及在专业上不断精进的团队。”

并且,今年Zoho计划在全球扩招2000多名员工,以支持越来越多的客户需求。

没有任何一家公司是完美的,Zoho更想成为忠于自身理念,对用户负责的企业。目前已经形成了一套契合自身的运营方式,以每年40%的营收速度稳定发展。“我们保持私有化,将业务获得的利润更多地投入到研发当中,同时回馈社会。”


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阿里云:未来三年投入70亿元建设国际本地化生态 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800  9月22日上午消息,阿里云今日在国际云峰会上宣布继续加快海外布局,未来三年投入70亿元建设国际本地化生态,在马来西亚、迪拜等地增设6个海外服务中心,并在峰会上与近30家海外企业达成合作。

据介绍,近年来,阿里云在海外市场获得高速增长,三年增长超10倍,在亚太市场上以超25%份额位居第一。(新浪科技 文猛)


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微软一CTO呼吁停用C/C++编程 Rust可取代之 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 在程序员中,谁才是最好的编程语言这个话题能够让他们大战三天三夜,几十种甚至上百种编程语言都能找到各自的支持者,日前微软云业务的CTO Mark Russinovich的一个表态引爆了开发者争议,因为他呼吁停止使用C/C++来开发。

Mark Russinovich表示,“说到编程语言,现在是时候停止用 C/C++开发任何新项目了,在那些需要使用 non-GC 语言的场景中使用 Rust。为了安全性和可靠性考虑,业界应该宣布放弃(C/C++)这些语言。”

要知道,微软的核心产品,比如Windows、Office及Auzre云计算等依然是基于C/C++语言开发的,该公司的C/C ++代码库可能是全球最大的之一。

Russinovich的这个提议在程序员中差不多是引爆了一颗核弹,支持他或者反对他的人都是大把,很难说哪边能说服另一方。


编程语言性能排行榜

至于编程开发,普通人是不了解C/C++与Rust语言的优劣的,简单来说前者编程性能依然是最好的,但是内存安全性有问题,而Rust是比较新的编程语言,安全设计很好,性能也是仅次于C/C++的。

值得一提,不仅是微软高管看好Rust,Liinux阵营也很重视Rust,Linux内核下一个重大版本Linux Kernel 6.1中就会引入Rust。



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InEight专注于软件创新的标准化和基准更新 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 建筑项目管理软件领域的全球领先企业InEight Inc.今天宣布了最新的软件创新,包括范围、设计和资源管理方面的新流程标准化,以及新的进展跟踪功能和创建基准验证型进程预估和时间表的能力。该更新还完善了InEight的移动应用程序,从而实现无论在办公室、现场等随时随地即时访问实时信息。总体而言,这些更新将提高项目的可见性,为提高效率创造新的机会,同时提高团队绩效和提高项目确定性,包括设计建设和替代交付项目。

InEight基准创新能提高效率和项目信心
InEight基准创新能提高效率和项目信心

InEight首席产品官Brad Barth表示:"为了充分释放该行业不断增加的数据访问所带来的益处,我们需要更强大的标准化和更好用的基准工具。我们的最新更新专注于这一点——创造新的方法来产生切实可行的见解,从而显著提升准时性和符合预算的绩效。"

提高不断变化的设计数量和交付日期的实时可见性,以及更加简化跟踪设计范围的进展情况,将使用户能够更好地管理资源、工作计划、预算、预测、时间表和采购。InEight设计管理解决方案的这些改进将提高项目交付的一致性,同时使设计工作的完成实现标准化。

InEight对其基准功能的最新更新将使用户能够使用模板、资源和成本以及组装库,创建经过基准验证的进程预估和时间表。用户将能够利用历史项目,以视觉上易于理解的图表和一致性视图来比较所估计和构建的数据点,并根据历史高低水平的平均情况来评估进程预估和时间表。

这些改进还将改善InEight移动应用的功能和用户体验。随着通知功能的改进,以及进展和生产率跟踪功能的提升,移动用户可以随时随地积极参与项目。移动用户将能够在应用程序中直接记录问题、变化或对信息的需求,并在同一个仪表板中审查最新的项目数据和指标,无需使用计算机。应用程序中更新的数据将立即可在系统中进行访问,以便现场或办公室的每个人都能同步看到。


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Linus Torvalds已经决定将Rust编程语言加入Linux内核 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 Torvalds已经决定,Rust将很快成为Linux的一部分。这种内存安全的编程语言将加入C语言和其他传统语言,以创建无处不在的开源内核的新部件和驱动程序。围绕将Rust纳入Linux的辩论似乎已经结束。Linus Torvalds,这个开源内核的最初创造者和目前的维护者,已经决定,"除非发生一些奇怪的事情,"Rust将成为Linux 6.1最终版本的一部分。

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Rust是一种现代通用编程语言,由Graydon Hoare在Mozilla工作时设计,Mozilla是第一家正式赞助并在实验性浏览器引擎Servo中采用该语言的公司。

像许多其他编译语言一样,Rust可以提供原生性能,同时为不同类型的应用提供兼容性,从传统计算到低资源设备和嵌入式设备。除了性能之外,Rust的设计从一开始就提供了内存安全保护,在编译时就可以消除许多类错误和潜在的漏洞。

Rust的第一个版本是在12年前发布的,而将该语言纳入Linux内核的讨论已经持续了很长时间。Google是Rust基金会的创始成员之一,与AWS、华为、微软和Mozilla一起,积极使用Rust来开发Android,该移动操作系统是建立在Linux的修改版本之上的。

在宣布支持Android系统中的Rust后,Android团队开始推动将该语言也纳入内核。2021年,团队成员Almeida Filho写道,Rust"准备加入C语言,成为实现内核的实用语言"。Filho说,新的语言可以帮助减少特权代码中潜在的错误和安全漏洞,同时与核心内核很好地配合,保留其性能特点。

在顶级的Linux贡献者中,有人担心Rust需要非标准的扩展来与内核一起工作,但是据Torvalds说,程序员使用标准C语言的例外情况已经有"几十年了"。

Torvalds补充说,在编译器方面仍有一些问题,但由于Rust在Clang前端得到了很好的支持,合并编程语言可能会对内核有帮助,而不是伤害。Torvalds警告说,在第一个版本中,Rust将只有核心基础内容,还没有"核心的使用案例"可以展示。尽管如此,内核合并应该标志着在Linux+Rust的未来迈出了重要的第一步。



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为场景找技术,华为创新基础设施助力行业数字化转型 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 在2022华为全联接大会期间,业界嘉宾围绕“创新数字基础设施,释放数字生产力”主题进行探讨,以“为场景找技术”为关键途径,分析数字化浪潮下各行各业面临的数字化转型难题,并结合华为技术优势提出建议,共同探寻行业数字化发展方向和机遇。
会上,华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划,支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力,高效服务客户。
聚焦场景需求,助力客户推进数字化转型“最后一公里”
华为企业BG总裁丁耘在“深入场景创造价值,为行业找技术”主题演讲中提出,多重不确定因素冲击下,深化数字化转型是企业发展的最大确定性,华为携手伙伴为场景找技术,助力客户深化数字化转型,释放数字生产力。
丁耘表示,华为提供“联接+计算+云”,携手伙伴,以产业持续创新、多技术协同和场景化解决方案,满足不同场景下的客户需求,创造价值,帮助客户推进“为场景找技术”最后一公里。
在“创新数字基础设施,加速政企数字化转型”主题演讲中,华为企业BG副总裁陈帮华表示,为场景找技术需要多技术协作。数字化转型的核心是数据,围绕数据做好感知、传输、存储、分析与处理是实现数字化转型的关键。华为提供全栈产品及产品组合,支撑数据的E2E闭环处理,使能客户加快数字化转型。
数据联接方面,华为智能云网解决方案在“易”(Easy)、“敏”(Agile)和“简”(Simplified)三个维度进一步提升行业客户体验,持续构筑CloudFabric、CloudWAN和CloudCampus能力,打造高质量数据底座,加速释放数字生产力。
数据传输方面,华为积极探索F5G(第五代固定网络)面向行业演进的应用实践,发布全光承载、全光工业网、全光园区、全光感知多款新品及解决方案,重塑行业生产力。
数据存储方面,华为全面阐述了“以数据为中心”的创新理念,面向生产交易、数据分析、数据保护等六大数据应用场景,构建可靠、高效的存储底座,助力企业释放数据生产力。
共筑数字生态,华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划
会议期间,华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划,通过OpenLab与伙伴联合创新,以全新的“三个统一”体系为伙伴赋能,围绕华为ICT学院和HALP构筑人才基础。未来三年,华为还会面向全球伙伴持续投入3亿美金,推动“HuaweiEmpowerProgram”更好地落地,共建繁荣数字生态。

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华为积极探索 F5G演进应用实践,重塑行业生产力 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 在华为全联接大会2022期间,华为光产品线副总裁金志国在Keynote发表了题为"F5G演进,重塑行业生产力"的主题演讲,进一步阐述F5G向三大全新应用场景的演进建议,并发布业界首款全光智能授时物联网关、新款光纤振动传感设备等产品。同期,华为举办了"F5G行业实践,打造行业新联接"专题峰会,与来自电力、交通、ISP等行业的客户及工业控制领域合作伙伴共同分享F5G应用实践。
F5G是第五代固定通信网络,由欧洲电信标准协会(ETSI)定义,致力于从光纤到户迈向光联万物。ETSIISGF5G副主席FrankJ.Effenberger博士表示,F5G基于光纤通信技术,在增强超宽带(eFBB)、全光联接(FFC)和可保障品质体验(GRE)三大场景已经取得巨大成功,目前正在进入千行百业,加速行业数字化转型。
华为光产品线副总裁金志国表示,未来F5G演进的重点将是加强对行业应用场景的探索与创新,重塑行业生产力。华为认为,F5G将向绿色敏捷全光网(GAO)、实时韧性联接(RRL)和光感知与可视化(OSV)三大全新应用场景演进,并倡议全产业链合作伙伴,共同推动F5G技术创新及在千行百业的广泛深入应用。
华为基于F5G,深耕行业场景,打造了绿色智简全光网解决方案,已为交通、能源、金融、政府公共事业等10多个行业提供超过40个创新场景化应用。
面向物联场景,华为发布了业界首款全光智能授时物联网关--HuaweiOptiXstarT823E-T,具备安全可靠、精准授时、智能开放三大特性,可广泛应用于变电站、车路协同、油气等场景。
面向小微企业园区,华为发布了F5G小全光(MiniFTTO)解决方案及系列产品。
面向ISP行业,华为发布了FTTR(千兆全光房间)和OTNP2MP专线解决方案,助力ISP行业重塑家庭、企业业务体验。
华为还发布了新款光纤传感产品HuaweiOptiXsenseEF3000-F50,将光纤传感技术从油气管道巡检扩展到机场、铁路、大型园区等重点区域保护场景。
会上,华为携手泰国DTGO集团、印度尼西亚FiberStar、泰国首都电力局(MEA)、柳谷集团(Willowglen)新加坡分公司等客户和伙伴分享了最新实践。
华为亚太企业业务总裁马建华表示,"释放亚太数字生产力离不开绿色领先的数字基础设施,华为以绿色智简全光网助力千行百业构筑网络底座,加速数字化进程,成为亚太数字经济的关键贡献者。"

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中国信通院与微码邓白氏联合发布《中国-东盟数字贸易报告》 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 2022年9月16日,第十九届中国—东盟博览会投资合作圆桌会在广西南宁召开。商务部投资促进局相关领导,以及马来西亚、柬埔寨、印尼、老挝、新加坡等10个国家驻华官员及代表和东盟秘书处代表出席本次会议。中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所主任工程师有晓宇应邀出席活动,联合微码邓白氏发布《释放中国-东盟数字贸易发展潜力:新基建与新路径》(以下简称"《报告》")研究报告,并进行解读。邓白氏中国区总裁吴广宇先生、邓白氏中国区业务运营和解决方案总监刘沛先生受邀出席该圆桌会,见证报告发布。该报告由中国信息通信研究院与微码邓白氏联合撰写及发布。


随着全球数字经济蓬勃发展,数字贸易已逐渐成为国际贸易的重要组成和关键增长动能。中国与东盟作为世界两大经济体,各国政府高度重视数字经济发展,在双边贸易往来紧密的背景下,以数字服务贸易为代表的数字经济合作潜力巨大。本报告聚焦于中国-东盟数字贸易发展,通过分析双边数字贸易发展现状、趋势,从基础设施、服务平台、应用模式、产业生态、治理规则等维度寻找释放数字贸易潜力的关键要素,并通过案例展示最佳实践,希望为中国-东盟数字贸易发展提供有益参考。


《报告》指出,近年来,随着中国-东盟双边贸易规模增长势头强劲,各国对于贸易数字化转型的需求不断演进,中国与东盟各国亟需释放数字贸易发展潜力带动整体数字经济发展,促进各国间高效协同互联。具体路径来讲,一是,综合性数字基础设施是中国-东盟数字贸易发展的核心要素,提前规划并超前筑牢数字底座将助力数字贸易进入"快车道"。二是,数字化贸易平台的快速发展将为中国-东盟数字贸易过程中的产业升级、优化资源配置等方面提供有力支撑。三是,随着数字贸易的创新发展,多元化应用模式与场景不断涌现,鼓励新兴业态创新发展是带动数字贸易发展的重要指引。四是,数字贸易相关的国际规则与治理共识也在不断完善,逐步规范中国-东盟数字贸易与数字经济合作。

  • 关于邓白氏

邓白氏(Dun & Bradstreet)是全球商业决策信息和分析服务机构,为纽约证券交易所上市公司。自1841年以来,邓白氏致力于构建全球信任网络,协助客户将未知转化为信心、将风险转化为机遇、将潜力转化为增长。邓白氏数据云提供了全球商业决策数据和分析见解,以全球动态企业身份标识邓白氏编码®(D-U-N-S® Number)为基源,包含超过4.8亿家企业的商业记录,覆盖了全球200多个国家和地区。

邓白氏于1994年进入中国内地,目前由华夏邓白氏与微码邓白氏两家公司负责业务运营,在上海、北京、深圳、长沙、海南设有办公室,其中,华夏邓白氏是国内首家获得央行备案登记的外资企业征信机构。两家公司依托邓白氏全球数据云及解决方案,将全球数据应用于数据管理、营销、销售、信用、合规、供应链、政府监管、教育科研等多个场景之中,帮助客户加入全球信任网络,助力企业实现数字化转型和可持续增长。微码邓白氏依托邓白氏强大的数据云及解决方案,致力于为中国客户提供及时、准确、富有洞察力的全球商业信息及定制化解决方案,帮助获取市场洞察、加速销售成单、推动数据治理,全面提升国际市场的开拓效率和营销管理能力。

  • 关于中国信通院

中国信通院始建于1957年,是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来,中国信通院始终秉持"国家高端专业智库 产业创新发展平台"的发展定位,以"大通信、大数字化、大安全、大政策"为重点研究领域,在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用,为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。


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IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800
  • 近半数(47%)受访首席供应链官表示在过去两年当中引入了新的自动化技术

  • 受访首席供应链官把可持续性列为他们未来几年的第三大挑战,仅次于供应链中断和技术基础设施

  • 报告当中被誉为"创新者 "的企业正在对他们的技术基础设施进行现代化——其中56%正运行在混合云之上,60%正投资于数字基础设施以扩展和提供业务价值

  • 北京2022年9月21日 /美通社/ -- IBM(纽约证券交易所:IBM)商业价值研究院(IBV)的一项题为《把握自身转型》的新研究报告,揭示了首席供应链官(CSCOs)如何应对诸如全球COVID-19新冠疫情、通货膨胀、气候变化和地缘政治事件等因素所带来的重大供应链挑战,以及他们计划如何对其供应链实施面向未来的保护。

     

    IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性
    IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性

    这项对1500名首席供应链官和首席运营官(COO)的调查*显示,他们正在加大对自动化、人工智能、智能工作流程、生态系统和可持续性的投资,并正在重新构想他们未来的供应链运营。

    IBM咨询公司可持续发展服务和全球业务转型全球主管合伙人Jonathan Wright认为,"为了有效应对通货膨胀等前所未有的供应链压力,企业的供应链领导须专注于使用分析、人工智能和自动化的举措,以建立智能、有弹性和可持续的供应链。自动化和人工智能可以帮助首席供应链官及其组织收集数据、识别风险、验证文件并提供审计跟踪,即使在高通胀时期也是如此,同时还可以管理他们的碳、废弃物、能源和水消耗。"

    主要的研究结果显示:

    企业的供应链领导们正在拥抱人工智能和自动化技术,以提供与合作伙伴和供应商的互连性,从而实现可持续运营、获得可预测性。

    • 近半数(47%)受访首席供应链官表示,他们在过去两年引入了新的自动化技术--这种方法可以提升供应链运营的可预测性、灵活性和智能性,同时他们还在使用AI来帮助监测与跟踪供应链的表现。

    可持续性既是挑战,也是变革的动力。

    • 受访首席供应链官把可持续性列为他们未来几年的第三大挑战,仅次于供应链中断和技术基础设施。

    • 其中52%将可持续发展置于其优先事项清单的首位或接近于首位。

    • 50%认为他们的可持续发展投资将加速业务增长。

    • 他们还揭示在可持续发展透明度方面遇到的最直接的压力来自:投资者(56%)、董事会成员(50%)和客户(50%)。

    "创新者":  20%的受访者因加速以数据为主导的创新来做好准备以应对不确定的未来,这组人在关键指标上已经超越了同行,包括高达11%以上的年收入增长。他们脱颖而出,成为所谓的"创新者"企业——

    • 他们正在整合其组织各个职能部门之间、以及与合作伙伴之间的自动化工作流,从而获得实时的可见性、洞察力和行动力(比其他CSCOs高出95%)。

    • 他们正在对企业的技术基础设施进行现代化—其中56%的"创新者"企业正运行在混合云之上,60%正投资于数字基础设施以扩展和提供业务价值。

    • 他们正在扩展他们的可持续发展计划,创造新的产品和服务。其中58%的 "创新者" 企业认为有机会通过可持续发展的诉求来提升客户参与度。

    • 他们更加深入地关注网络安全(比其他CSCOs多出近20%)。

    可以通过以下链接下载完整报告:
    https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/c-suite-study/csco

    *研究方法
    作为第26期IBM C-suite研究系列的一部分,IBM商业价值研究院与Oxford Economics合作,对来自35个以上的国家和24个行业的1500名首席供应链官(CSCO)和首席运营官(COO)进行了调研。为简化起见,我们将全部受访者统称为CSCOs。


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    VIAVI被选为Kyrio O-RAN测试和集成实验室测试设备供应商 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 VIAVI是唯一一家与全球所有七家OTIC均开展合作的测试和测量公司

    VIAVI Solutions(VIAVI)(纳斯达克股票代码:VIAV)近日宣布,CableLabs®子公司Kyrio®选择了VIAVI来参与其位于美国科罗拉多州的O-RAN测试和集成实验室。VIAVI目前是唯一一家与全球所有七家由O-RAN联盟批准的开放测试和集成中心(OTIC)均开展合作的测试和测量公司。此外,VIAVI和罗德与施瓦茨通过其针对O-RAN无线单元(O-RU)一致性测试的联合解决方案,为多家OTIC提供了支持,近期还助力中国台湾地区的Auray OTIC为国际市场颁发O-RAN一致性认证。

    OTIC提供协作、开放且公正的工作环境,确保设备和功能均符合O-RAN规范。Kyrio的设施是O-RAN联盟在美洲批准的首家、也是唯一一家OTIC。近期,Kyrio母公司CableLabs还被美国国家电信和信息管理局(NTIA)选为5G挑战赛的主办方,该挑战赛主要面向业界,旨在测量O-RAN供应商是否符合O-RAN标准。

    在该实验室内,Kyrio将为致力于开展O-RAN标准一致性测试和认证,验证互操作性,以及测量性能指标的供应商和运营商提供支持。为此,他们将提供一套仿真的VIAVI 5G测试系统、两个独立5G核心和两个虚拟化无线接入网络(vRAN)。此外,该实验室可通过10Gb/s接口来仿真多达128个UE和128个连接。5G核心可支持多达10,000个订户和连接。O-RAN无线单元(O-RU)的一致性测试是通过VIAVI和罗德与施瓦茨的集成解决方案实现的。

    Kyrio O-RAN测试和集成实验室是O-RAN联盟的第七座实验室,该联盟在欧洲已有四座,在亚太地区有两座实验室。得益于VIAVI在O-RAN测试能力方面的广度和深度,以及在全球O-RAN社区中的佳誉,VIAVI的身影已遍布所有七家OTIC。

    针对O-RAN网络的实验室验证、外场部署和服务保障,VIAVI可提供市场上最全面的测试套件。凭借为全球运营商和制造商验证网络产品的丰富经验,VIAVI支持在本地、云端或以“即服务”形式进行测试。

    Kyrio工程和运营副总裁Jason Lauer表示:“我们很感谢VIAVI能参与到Kyrio的O-RAN测试和集成实验室中,也为能够成为美洲地区运营的唯一一家OTIC而感到自豪。我们可为全球供应商和运营商提供测试、验证和认证其基于O-RAN的网络设备的途径。来自VIAVI的支持和技术是其中的关键组成部分,在他们的参与下,我们期待着在全球市场内扩展符合O-RAN标准的硬件生态系统。”

    VIAVI和罗德与施瓦茨还支持了中国台湾地区的Auray OTIC和安全实验室为国际市场颁发O-RAN一致性认证。富士康的RPQN系列O-RU的认证是根据O-RAN联盟规定的O-RAN特定流程和程序完成的,该O-RU还获得了CE(欧盟)、FCC(美国)、TELEC(日本)和NCC(中国台湾地区)的认证。Auray使用的是一套组合测试平台,包括VIAVI TM500 O-RU测试仪,以及罗德与施瓦茨的R&S SMW200A矢量信号发生器(VSG)、R&S FSW信号与频谱分析仪和矢量信号分析软件(R&S VSE),借助VIAVI的O-RU测试管理器作为单点控制,以提供无缝的用户体验。

    VIAVI首席技术官办公室、O-RAN联盟测试和集成专题工作组联合主席Ian Wong博士表示:“我们正在步入O-RAN发展进程中的关键阶段。随着O-RAN联盟最近宣布的认证和徽章计划,O-RAN社区正在为向外场扩展做准备。VIAVI的身影遍布每一家OTIC,并为认证提供着支持,我们也将对此进程的支持作为自身的一项重要责任,发挥着核心作用。”


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    华为、联想等加速布局数字创新技术 智能制造企业如何借力发展 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 当下,众多科技巨头突破行业短板,以产业链数字化、智能化推动制造业转型跃迁。
    9月20日,在华为全联接大会2022上,华为发布全球伙伴发展计划,支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力。
    华为企业BG总裁丁耘表示,多重不确定因素冲击下,深化数字化转型是企业发展的最大确定性,华为联手伙伴为场景找技术,助力客户深化数字化转型,释放数字生产力,推动客户推进数字化转型“最后一公里”,加快中国制造业转型升级。
    与此同时,在9月20日举行的2022世界制造业大会上,联想提出“数实融合”的新理念,并带来智能制造全链路全场景方案能力以及众多创新产品。
    联想方面表示,参加本次大会也充分显示了联想在“端-边-云-网-智”全要素的新IT技术架构下,赋能行业智能化转型中的技术领先性和解决方案服务能力的优势。同时,这也表明了在中国制造进入到智能化、高端化、绿色化转型阶段时,联想利用数字创新技术持续助力中国制造实现高质量发展的信心与决心。
    国务院国资委机械工业经济管理研究院协同创新中心主任宋嘉接受《证券日报》记者采访时表示:“智能制造、数字化转型是当下制造业发展的热词。中国制造业进入全面智能化阶段。在智能化大潮下,华为、联想等制造业巨头也完成了一轮转型,利用其技术形成经验和方案,已成为推动企业数字化转型的重要力量,也寻找到更多元化的发展空间。智能制造企业要善用资本的力量,将资金投入更尖端的‘卡脖子’领域,带动中小企业转型发展。”
    目前,我国制造业经历一轮转型,已进入智能化升级关键阶段。2021年底,工信部、国家发改委等8部门印发的《“十四五”智能制造发展规划》明确提出了我国智能制造“两步走”战略:到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。随着工业互联网深度融入国民经济发展,智能制造已经成为了我国制造业转型升级的关键所在,是我国面向未来发展的核心驱动力。
    在互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合背景下,以智能制造为主攻方向的产业技术变革,让制造业产业模式和企业形态正在发生着根本性转变。制造产业不断变革,对智能化需求越来越旺盛,中国智能制造产业链也呈现繁荣发展态势。中商产业研究院数据显示,2016年至2019年我国工业自动控制系统装置制造市场规模由1421亿元增长至1865亿元,预计2025年达2347亿元。智能制造市场潜力大,相关企业面临重大机遇。而其中,制造巨头成为主要推动力量。根据《2021智能制造50强》榜单显示,结合规模及品牌影响力来看,在中国智能制造领域,海尔集团位居第一,中国航天科技集团、华为为第二和第三名,比亚迪、美的集团、京东方、宁德时代进入前十。其中,市值超千亿元的企业超25家。
    近年来,我国多家智能制造行业的上市公司也已成长起来,部分成为智能制造解决方案龙头企业。Choice数据显示,截至9月20日,A股共有89家智能制造上市公司,从年内低点(4月27日)以来,智能制造板块累计上涨超17%。

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    再居高位!Fortinet 连续三年蝉联Gartner SD-WAN 魔力象限领导者 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 全球网络安全领导者 Fortinet®(Nasdaq: FTNT),近日非常荣幸宣布其在2022年Gartner® SD-WAN魔力象限™评选中再次斩获领导者殊荣。这标志着 Fortinet 凭借安全SD-WAN解决方案已连续三年蝉联业内领导者称号,并连续两年斩获执行力榜首,并在该象限的前瞻性与愿景受到权威认可。


    Fortinet安全SD-WAN多优势应对网络安全挑战
    网络正变得越来越复杂难于管理,与此同时,网络攻击平面却在迅速扩大,低效的网络安全运营手段已经无济于事。组网便捷、易于管理、原生安全以及人工智能AI加持同时具有网络安全融合属性的SD-WAN正在成为企业解决当前网络及安全需求复杂多变、威胁暴增和运营效率低下等问题的最佳选择,以适应当今快速发展的数字化业务环境。

    Fortinet 安全 SD-WAN正是网络融合安全的典型代表。随着数字化浪潮快速推动网络基础架构的转型,全球各地的企业组织纷纷部署Fortinet 安全 SD-WAN方案,并将其作为推动自身传统广域网转型升级并确保网络安全无虞的关键组网工具。截至目前,该方案在全球已经拥有超过19,000个SD-WAN客户。

    创新基因推动Fortinet 在该领域的持续投入与不断优化,致力于为组织打造卓越的用户体验,通过加速本地和云交付环境的安全性和网络融合,有效简化组网架构,跨所有 WAN 和云边缘实现运营效率最优化。该方案旨在简化现代网络架构的复杂性,有效降低威胁暴露风险,安全守护用户的关键业务需求,面向未来保护企业数字化优先战略加速之旅的关键投资,确保随时随地办公(WFA)环境安全无忧。该解决方案具有以下优势:
    •  基于单一操作系统 FortiOS 实现 SD-WAN 和 AI 驱动安全性的无缝融合。Fortinet 基于 ASIC 加速型 SD-WAN、零信任网络访问(ZTNA)和 SASE,为用户和网络提供统一的安全和管理框架,支持高性能自动防御策略。Fortinet 安全SD-WAN 网络创新方案,评估所有网络边界的安全性以及本地网络隔离机制,并搭载深度 SSL审查、DNS/URL/视频过滤、AV、内联沙箱、IPS 和物联网/OT 安全服务等Fortinet 强大服务组合,为用户构建强大的网络防御体系。
    •  无缝集成ZTNA 与SD-WAN,安全守护随时随地办公(WFA)用户。携手 Fortinet,尽享高效连接的 SD-WAN、确保安全访问的 ZTNA 以及用于流量检测和保护的企业级安全性,还可通过统一集中控制平台轻松进行配置、编排和管理。
    •  轻松实现安全、高性能的混合云和多云连接,加速组织数字化优先战略转型之旅,无缝升级部署 SASE(安全访问服务边缘)可扩展服务。
    •  实现向 SD-Branch的安全过渡,全面集成网络(局域网、无线局域网、无线广域网)及安全(NGFW)组件至灵活的小型一体化管理平台,加速部署并简化网络架构。
    •  打造可靠、安全的无线广域网,Fortinet 将 NGFW 安全服务和 支持5G网络的SD-WAN 解决方案紧密集成至一套统一管理平台(即Fortinet Security Fabric安全架构),确保无线 WAN 链路通过统一的安全策略和 QoE 实现安全连接和自动化。•  新增智能运维(AIOps)和数字体验监控(DEM)高级功能,轻松简化 IT运营管理并提升用户体验。
    Fortinet始终致力于全方位满足用户需求
    作为业内首个将 SD-WAN 和安全性完美融合至单一平台的解决方案,Fortinet 安全SD-WAN已成为Fortinet SASE 解决方案的基础元素,以通用操作系统 FortiOS 为核心支撑,赋能随时随地办公(WFA)环境安全无忧。无缝集成通用 ZTNA(零信任网络访问)和 AIOps(智能运维),确保应用程序安全连接及卓越的用户体验,进一步推动 Fortinet 安全 SD-WAN解决方案在市场竞争中脱颖而出。

    我们有理由相信,Fortinet 安全SD-WAN方案在最新发布的 2022 年 Gartner® SD-WAN 魔力象限™中持续斩获的领导者殊荣,充分印证了 Fortinet 始终秉承“锐意创新,行业领先”的发展理念,致力于推动网络和安全深度融合,该方案是全球用户成功实现传统广域网转型的最佳利器。

    Fortinet一直致力于走在SD-WAN创新的前沿。随着客户用例的变化和网络的不断发展,这种承诺也变得愈加坚定。正如Fortinet所提供的安全SD-WAN的独特优势,世界各地的客户实现了高质量的网络安全体验,并获得了加速安全演进的简化架构,使得他们能够在今天的数字化时代中更有效和高效地竞争。


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    戴尔基于APEX和红帽OpenShift扩大战略合作,构建多云环境下的容器架构 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 2022年9月19日:戴尔宣布正扩大与红帽公司的长期战略合作关系,提供新的解决方案,简化多云环境中本地容器化基础架构的部署和管理。

    Gartner预测,到2027年,全球90%的组织机构将在生产环境中运行容器化应用。1 然而随着容器化应用采用率的提高,与跨组织机构部署和管理容器化应用,以及寻找具有容器技能的IT人员相关的挑战也随之而来。针对这些挑战,戴尔和红帽联合开发的解决方案将能帮助组织机构加快云原生应用程序的开发运营(DevOps),同时消除IT管理障碍。

    “戴尔和红帽的合作是我们构建多云生态系统的关键。该生态系统可为客户在多云环境下开发新应用程序和对现有应用程序进行现代化改造时,提供更大的灵活性和选择空间。”戴尔科技集团基础架构解决方案集团总裁Jeff Boudreau说,”借助戴尔APEX和红帽OpenShift,开发人员可专注于提供创新的产品和服务,减少用于基础架构支持的精力和时间。”

    “客户希望能在任何需要的地方运行应用程序,并根据业务需求灵活地将应用从数据中心迁移到边缘再到多个公有云。”红帽产品高级副总裁Ashesh Badani说,”通过扩展与戴尔的现有合作,我们把红帽OpenShift业界领先的企业级Kubernetes平台与戴尔强大的基础结构技术相结合,为客户在混合云运营中提供更多的选择和灵活性,这种强强联合有助于简化组织机构应对企业IT动态变化的方式,使IT团队能够快速构建应用程序并在本地部署,同时保持灵活性,根据需要在开放的混合云上进行运行。”

    适用于红帽OpenShift的戴尔APEX容器提供由戴尔托管的本地容器即服务解决方案,支持开发人员创新

    适用于红帽OpenShift的APEX容器为IT组织机构及其开发人员提供了一个基于戴尔基础架构的由戴尔托管的本地容器即服务解决方案。借助红帽OpenShift,该服务能让客户满足其开发人员的需求,而无需构建并管理自己的基础架构。

    戴尔以订阅形式提供该项服务,负责监管基础架构的管理和运营。指定的APEX客户成功经理可为客户提供值得信赖的顾问服务,帮助其在整个服务过程中获得省心无忧的APEX体验。

    戴尔验证平台简化了本地红帽OpenShift基础架构的部署和管理

    由英特尔提供支持的适用于红帽OpenShift的戴尔验证平台,通过完整的文档部署和配置指南,简化了容器编排的本地基础架构的部署流程和管理。客户可更快启用和运行本地基础架构,并以更可预测的方式在Dell PowerFlex软件定义的基础架构上运行红帽OpenShift环境。

    共同开发在裸机上运行红帽OpenShift,DevOps团队可更迅速地配置计算和存储资源,并提供“基础设施即代码”服务,同时实现DevOps流程的自动化,从而赋能开发人员,使其成为企业业务的创新引擎。

    戴尔和红帽共同设计混合云解决方案,旨在实现对所有IT位置的一致管理

    戴尔和红帽正共同设计混合云解决方案,以更一致的方式实现跨公有云和边缘扩展对本地红帽OpenShift部署的管理。

    该自动化基础架构的设计初衷是在可扩展的戴尔软件定义的存储和计算上,使用戴尔软件实现红帽OpenShift的全堆栈集成,以此提供云的灵活性,并帮助简化本地运营。由于应用程序的敏捷性对企业保持竞争力至关重要,这种紧密集成让组织机构开发应用程序,并以通用的运营模式将其部署在任何地点,变得更加容易。 

    戴尔和IBM计划提供人工智能IT运营(AIOps)和智能自动化功能,以帮助任何规模的客户关键任务应用程序实现高可用性、持续运行和稳定性能。相关产品推出后,将为客户提供从基础架构到业务应用的整个堆栈的更多可见性和可操作洞察的选项。


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    香港电讯成为Palo Alto Networks领先的中港网络安全托管服务提供商 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 香港电讯与全球领先的网络安全服务提供商Palo Alto Networks (NASDAQ: PANW),携手推出Managed Secure Access Service Edge(Managed SASE)服务。香港电讯为Palo Alto Networks领先的内地及香港网络安全托管服务提供商(MSSP),为企业提供全面网络安全解决方案。
    在瞬息万变的数字化转型时代,混合工作模式已成为主流趋势。企业已趋向采用云端优先策略,将关键业务应用程序转移到云端运作,带动SD-WAN解决方案的需求不断增长。员工无论何时何地都能远程登入企业系统工作,大大提高团队协作及工作效率。不过,同时亦增加了网络安全的风险,尤其不少企业正面对信息科技资源及人才短缺问题,令这方面的挑战更为严峻。
    为堵塞网络安全漏洞,同时让企业能随时随地简单及安全地登入所需系统,香港电讯的Managed SASE服务透过统一及以云端为基础的SASE平台,简化实时用户身份验证及访问权限。该服务是基于香港电讯SD-WAN骨干网络与Palo Alto Network最佳的Prisma Access云端交付安全平台的整合,并采用零信任网络访问(Zero-Trust Network Access, ZTNA)策略,确保用户、设备以及应用程序之间的每次交互都安全且可见,无论员工身处内地或是香港、使用企业或其他网络,都能安全登入系统。
    Prisma Access云端交付安全平台构建于香港电讯可大规模扩展的网络之上,于全球76个国家及地区拥有超过100个服务点。凭借香港电讯于大中华区提供的极速互联网服务(Premium Internet),无论用户身处何方亦能灵活对云端应用程序、网页及公司数据建立安全存取。
    香港电讯的Managed SASE服务适合在不同地点拥有总部、办事处分支机构、店铺及数据中心的企业。整个服务框架构建基于云端,能无缝整合额外网络安全功能,提供端对端的保护,提升企业的网络安全之余,亦助力减轻它们信息科技人手负担。此外,香港电讯的专业团队会提供一站式售前及售后服务,和多方面的支持及咨询服务。
    Managed SASE服务具有高度可扩展性和超低延迟性,配备行业领先的服务水平协议,针对不同行业独有的运营需求,以增强业务灵活性。为进一步提升客户使用体验,企业更可根据业务需求随时添加用户、设备和应用程序数量。
    香港电讯商业客户业务中国区业务总经理麦志辉先生表示:“企业在部署SD-WAN网络或云端应用时,确保网络安全性已成为必备条件。香港电讯很高兴与Palo Alto Networks一同推出Managed SASE服务,为客户提供极具扩展性的网络安全防护及以机器学习驱动的智能网络。”
    Palo Alto Networks大中华区总裁陈文俊先生表示:“作为全球领先的网络安全服务提供商,我们致力为企业提供全面的安全解决方案及服务。我们很高兴与香港电讯合作,帮助客户随时随地以任何设备安全登入或访问所需的应用程序及数据。凭借Prisma Access云端交付安全平台,香港电讯客户可获得企业级网络安全防护,同时节省人力、运营及维护成本,协助客户推动数字化转型,有效提升其竞争力。”

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    华为:"5.5G"时代是迈向智能世界的必由之路 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800  "迈向智能世界"峰会今日在华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2022)期间成功举办。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表"拥抱5.5G时代,迈向智能世界"主题发言,提出"5.5G"时代是迈向智能世界必由之路,发布《迈向智能世界》系列白皮书,并倡议产业采取8方面举措,围绕智能世界需求共同努力进一步定义和完善5.5G时代产业愿景和标准,加速5.5G时代到来,携手迈向智能世界。

    华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛作主题发言
    华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛作主题发言

    迈向未来的智能世界,个人、家庭和行业对数字基础设施提出了更高要求。对于个人,随着XR、全息通信等沉浸式业务的逐步成熟,联接体验从千兆1Gbps走向万兆10Gbps,移动DoU将从当前15GB上升到100GB,对时延和泛在联接也提出更高要求;对于家庭,全息教学、全息会议、24K、3D、VR游戏等业务逐步发展,驱动家庭进入全光万兆时代;对于行业,数字化转型进入快车道,智能制造、电力调度等工业级应用,对联接的数量、质量以及感知能力提出新的多元化需求,也引发对算力和存力需求的爆发式增长。

    汪涛指出,针对迈向智能世界的需求,5.5G时代成为必由之路,即实现泛在10Gbps体验,算力的智能和高品质调度,L4的网络高度自治,10倍有效算力提升,10倍存储性能提升,云原生2.0的企业云服务体验以及10倍的基础设施能效提升。

    汪涛表示:"5.5G时代是迈向智能世界的必由之路,我们希望客户、生态伙伴、产业组织、学术机构等达成共识,加速5.5G时代的到来,共同推进数字基础设施持续演进和增强,携手迈向更美好的智能世界。"

    为此,华为倡议产业8大举措:发放更多频谱以加速产业的发展,与产业伙伴共同探索更多有价值的新商用场景;与产业伙伴共同推动F5.5G产业和标准成熟;在Net5.5G演进方向上尽快达成共识;共同定义L4/L5网络自治目标并推动标准共建互认;与产业共建开放共赢的多样性计算产业及重定义架构;与伙伴共同定义满足多样性数据处理的存储架构;打造智能世界云底座并共建云生态;统一能效指标体系并持续创新使能行业节能减排。

    在8大举措倡议牵引下,华为在峰会上发布《迈向智能世界》系列白皮书,详细阐述各产业业务需求和技术发展双轮驱动下面临的机遇与挑战,识别关键变化趋势,明确2025年前后的建议行动方向。

    会上,华为首席战略架构师党文栓对《迈向智能世界》系列白皮书的核心要点进行了详解。他指出,全面迈向5.5G时代,实现智能世界愿景,ICT技术主要从两个方面持续演进。一方面是ICT for Intelligence, 即ICT产业各领域核心能力持续创新、演进,支持智能世界逐步实现;另一方面是Intelligence for ICT,即ICT产业各领域不断提升智能化水平,通过架构性创新,解决包括运维复杂度不断提升、多样性业务体验保障、绿色节能等挑战,使各领域的核心能力更充分发挥,加速智能世界实现。


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    西门子低代码中国市场大显身手,低代码开发应用快速覆盖更多行业 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 Mendix公司是一家于2005年成立于荷兰的创新型科技公司。

    这家公司以可视化的编程方式打通业务和IT人员之间的沟通鸿沟,让开发应用更快更便捷不再是理想。

    对于那些已经运行着大量传统管理系统的企业而言,西门子低代码的出现不啻于一大福音——这种低代码的开发方式,并不会刻意替换传统的信息系统,而是通过打通多个系统孤岛和技术孤岛来盘活它们,发挥系统的最大价值,同时大大降低IT投资成本。因此,低代码成为了越来越多企业数字化转型的利器。

    在Mendix公司默默无闻运营了九年后,低代码技术于2014年终于崭露头角,走上了蓬勃发展的道路。

    2018年,西门子收购Mendix公司。2021年,Mendix公司(亦称西门子低代码)随着西门子数字化工业软件一起进入中国,在中国掀起了新一轮低代码热潮。

    低代码开发落地中国,成效显著

    在过去一年半的时间中,西门子低代码合作了一些代表性的客户,如上汽乘用车、中集车辆、延锋智能安全等:

    基于西门子低代码平台,上汽乘用车在原有核心客户管理系统之上建立起技术中台和数据中台,化解了高性能并发和原有的开发框架融合的不足,更快速地打造了智能精益人力资源管理、缺陷车管理系统等6个核心应用系统的快速上线,覆盖了IT部门和营销、数字创新等部门;中集车辆将客户个性化需求准确对接ERP,快速做出报价,促进营销业务;延锋智能安全开发出MQ问题质量追踪系统、供应链风险预测系统、运费分析系统、产线设备运行履历等4个应用,产品质量更有保证……

    在制造业之外,如医疗、金融、互联网以及AI领域也很有收获:

    借助西门子低代码开发,根据销售数据和客户反馈数据为电商提供人工智能分析的深圳极略,将算法和业务逻辑结合起来,实现核心资产更快变现;有着十几年IoT数据采集经验的腾领科技,应用场景范围得以大幅提升;具备自主知识产权的AI算法的高新技术企业纳智天地,大幅减少了开发bug,系统更加稳定,优化绩效和管理投资实现预期可控;致力于为医院提供先进的设备运维和管理服务解决方案和数据服务的爱德亚医疗,让先进的运营技术(OT)和信息技术(IT)有效结合;瑞泰人寿提供给个人客户在门户中购买保险、理赔并进行信息变更,提高了客户服务质量……

    除了提供传统的产品和服务,西门子低代码还通过合作伙伴以开放的心态帮助开发者一起支持和拓展中国市场,合作伙伴也从原有生态拓展到新的领域,如神马、艾特智能、翰智等。

    西门子Mendix公司中国区总经理王炯

    西门子Mendix公司中国区总经理王炯表示,作为第一家将研发中心设立在中国的低代码国外厂商,其成都研发中心主要与企业微信、腾讯文档、腾讯会议、个人支付、高德地图、百度地图、阿里钉钉、飞书以及国产数据库开展适配工作,上海研发中心侧重可视化和智能化研发,把在中国的优势技术和内容输出到国外;在全国覆盖30多个行业的50家合作伙伴正在一起为客户提供应用和服务;组建了全球唯一一家通用低代码中文社区、本地应用商店和本地开源组件库,以开放的平台面对中国的企业、客户和开发者。

    平台思维:多技术集大成

    All-in-One和One-for-All,是西门子低代码的两大落地理念。

    当前市场上,云、物、移、大、智等先进技术已经十分丰富,为什么低代码技术还有强劲的生存空间?

    原因在于,每个技术栈在解决各自问题的同时也创造了一些新的问题,本身也越来越复杂。低代码集成、融合、盘活其它各项技术栈,达到简化整体技术栈的效果。这就是All-in-One。

    All-in-One就是把所有应用融合进一个技术栈。以图形化的拖拉拽构建起低代码APP,可以轻松地通过导出功能换算成服务器端的JAVA或者浏览器端Javascript,也可以导出为安卓或者iOS的应用。平台化的开发方式,支持多人异地协同开发、上线以后的一键发布以及发布以后生产环境的日志监控、无人值守、主动报警等,有助于偏远地域化解高端人才稀缺的矛盾。

    One-for-All,是指一个平台,可在几乎任何时间、所有的场景和行业发挥出价值。如从产品研发、生产到出售的过程中,通过低代码集成飞书、钉钉、企业微信等平台,以及打通覆盖人员、资产、财务、采购、销售等各业务领域的ERP主系统,可以满足员工应用、中高层决策和客户的个性化需求。而在零售行业,从订单管理、产品管理、促销管理、价格管理、库存管理等流程连接客户和企业,实现精准互动和交易;对于财险、寿险、证券领域的企业,拥有数千台各种不同设备的大型医院,拥有数百个APP的集团客户……低代码开发在图形化、可视化等各方面的快速开发与交付,将成本控制在最小的范围内,效率发挥到极致。

    无论是All-in-One还是One-for-All,西门子低代码一直是行业领先,这在Gartner和Forrester的报告中都有优秀的体现。

    西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭

    “我们希望把这些成功经验带到国内,和国内客户一起发展和成长。”西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭说。

    西门子低代码的“一二三四”

    西门子低代码可以用一组模型、两套环境、三种角色、四大类型的场景来形象地说明。

    一组模型:模型是一个体系,包括UI模型、BPM模型、数据模型、逻辑模型、安全模型、流程模型、影射模型等等,逻辑贯穿在整个系统中,UI网页各组件之间存在不同逻辑关系,数据之间一对多、多对多、数据之间的映射与寄存关系也存在很多逻辑。复杂的业务规则很难厘清,但低代码能顺利实现可视化的逻辑编排。

    两套环境:西门子低代码为业务人员提供浏览器版本Studio,拖拉拽方式开发简单、灵活、部门级别的应用;Windows版Studio Pro则适用更为复杂的应用开发,可与高代码环境融合开发更复杂的应用,今后还会有MacBook适用的ID环境。

    三种角色:纯粹的业务人员也在慢慢地学习技术,最终要发展成为跨领域的专家,所以业务人员这个角色很重要,其他两者角色是IT开发者和中间的BA/PM(业务分析师/项目经理)。

    四种场景:西门子低代码正在覆盖越来越丰富和完善的应用场景,包括但不限于个性化的客户体验,人、资、财、务等核心系统,以及制造业的研、产、供、销、服价值链等。

    便捷、灵活、可扩展,助客户快速推进数字化

    西门子进入中国的150年来,积累了丰富的工业Know-how。

    面临全新的数字孪生技术、更多年轻一代对个性化应用的需求,西门子低代码正在用低代码便捷、灵活、可扩展的能力,缩短产品的上市时间,呈现更友好的UI界面,帮助客户实现敏态业务所需的高质量快速开发,提升企业的生产运营效率和响应市场变化的速度,同时化解降碳节能的需求,加速数字化能力开放。

    “西门子低代码作为西门子数字化工业软件的一支重要的服务力量,接下来我们将继续着力于工业领域生态,随着Xcelerator方案在全球的落地和广泛应用,西门子低代码会被更加普遍地应用。”王炯说:“不到两年内赢得多个行业国内客户的认可,而这一切才是刚刚开始。”


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    北汽集团携手SAP这十年:最佳业务实践打造出数字化转型的又一个先行者 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 北汽集团是一家以整车研发、制造、销售为主业的国有北京市属的大型制造集团,公司连续10年入围世界500强,2022排名第162位;主要产品是乘用车和商用车。乘用车目前有三个品牌:极狐品牌,高端智能化的新能源车;北京品牌,面向乘用车消费者的燃油车和电动车;北京越野,面向越野自由的特殊爱好人群。

    “北汽集团的数字化建设,伴随着中国汽车行业的高速发展过程。”9月7日,在2022年思爱普中国峰会上,作为“全链接的协同企业”代表,北汽集团信息中心(蓝谷信息公司)CTO张牧川如是说。

    北汽集团信息中心(蓝谷信息公司)CTO张牧川

    据了解,继2018年汽车行业提出“新四化”理念,工作中心也从产品转变成用户后,北汽集团在2020年召开了数字化转型大会,将数字化转型确定为“十四五”期间的重要工作,用3-5年的时间建立起基于云化的数字化底座,打造包括业财一体、人力、审计管控等核心平台,完善数据治理、优化业务流程,从集团层面提升整车、零部件、服务贸易等核心业务板块的数字化水平,实现整个集团在协同设计、智能制造、运营管理、风险管控等方面的“看得清、摸得透”,推进集团业务再上新的台阶。

    在SAP帮助下,北汽集团实现了从以产品为中心向以用户为中心的转变,风险的管理、决策分析能力大大提升,支撑了整体汽车行业“新四化”的转型。

    利用数字化手段加强产业链创新

    作为一个十分复杂的产品,每一家汽车整车产业链聚集了上千家供应商和合作伙伴,通过一层层的组装或者集合最终才能把产品完整地交付给消费者。因此,产业链的管理对于汽车行业而言是非常重要的一环.

    但是,近年来反复的疫情,使得如何维持供应链的稳定,确保芯片等各类零部件送达主机厂,从而支持根据计划安排生产,按质如期把车交付给消费者,成为核心的话题。

    作为大型汽车集团,虽然北汽集团早早组建了自己的零部件与物流集团,主要的零部件通过自产自足来弥补和抵消供应链不稳定造成的部分风险,但如何彻底消除这一隐患?打造一个先进、智能、开放的数字化平台是联通上下游信息、消除产业链隐患的最好方式,成为集团上下的共识。

    早在2018年9月,北汽集团就牵头承担实施工信部创新发展工程在特定区域的工业互联网平台试验测试项目,以汽车产业链区域协同的工业互联网平台为顶层设计,结合汽车行业和京津冀地区的特点及应用场景,北汽蓝谷经过奋战,于2021年2月底构建形成了一个支撑北汽集团“北京研发、京津冀制造、全球供应”的京津冀跨区域联网协同制造的汽车工业互联网平台,将上下游产业链合作伙伴纳入到这个平台上,共享产品、订单、交期等信息,保证生产供应的平稳和按计划生产。

    今年1月25日,该项目顺利通过工信部评审验收。

    “未来汽车产业不再是一家两家或者几家核心零部件厂商、整车厂单打独斗的局面,而是一个大的协同。”张牧川表示,汽车行业,包括新能源领域或者智能化应用,如何在一个信息透明可达的统一的平台上实现信息的交互,是未来汽车产业链的关键。

    北汽集团的尝试已经取得了初步的成效。

    为何选择与SAP合作?

    北汽集团和SAP合作的时间已经超过10年。引入SAP以后带来了哪些变化?

    SAP作为一家国际知名管理软件,在制造行业,特别是在汽车行业拥有非常大的优势,成为绝大部分车企的选择,其在全球车企包括国内车企的最佳实践,是打动北汽集团的一个重要原因。

    凭借完整而全面的、端到端的解决方案,加上业财高度一体化集成的特点,SAP在解决汽车行业复杂产品的制造、成本核算以及人财物等方面的管理问题具有天然的优势,成为大型制造企业化解复杂性问题的得力工具。

    张牧川指出,SAP的全球最佳实践帮助北汽集团建立了一套数字化和标准化的企业管理体系,帮助企业在管理过程中更好地应用ERP数字化平台来解决企业发展遇到的问题。

    以资金管理业务为例,SAP平台业财一体化结合的性能特点,在解决对资金计划、资金调度管理等方面都取得了预期效果,而且基于数据的沉淀对企业的经营管理实现了一体化展现,帮助洞察整个企业全貌。

    在上述汽车工业互联网平台的构筑过程中,SAP也提供了底层技术的支持,成功把供应商甚至供应商的供应商也接入到了平台上,打造了一个绿色供应链体系。

    从研发、设计、生产到营销、服务的产品生命全周期管理(PLM),是传统制造企业的核心目标。由于汽车产品复杂的属性和零部件多样性,在研发、生产制造等过程中,经常发生零部件的属性替换、更改等现象,需要将各种数据从研发端导入到制造端,SAP通过接口打通了各种PLM解决方案的联系,以完善的信息管理和控制过程帮助北汽集团较好地解决了汽车行业难于管理的“断点管理”难题。

    此外,在消费端,目前国内主流车企逐步取消代以往交付方式,通过车主APP等数字化平台直接连接消费者,推广传播品牌理念、新品及促销等信息,时刻洞察客户的需求,实现从以经销商为核心向以客户为核心的转变。北汽集团通过SAP搭建起企业的数字化核心基础,实现了对用户定制汽车场景的支持。

    SAP大中华区行业与客户咨询总经理姚法

    SAP大中华区行业与客户咨询总经理姚法对北汽集团给予SAP的认可以及双方的合作成果表示高度赞赏。他指出,SAP以先进的理念和最佳的实践完整、端到端支持北汽集团全业务、全行业、多业态,针对复杂的制造全流程提供了先进的管理支撑。双方战略性合作将支撑着北汽集团的发展、走向海外。

    发布“BLUE卫蓝”计划,支持双碳战略

    “双碳”是国家提出的战略,北汽集团作为市属的国企,要承担相应的责任。基于这样一个责任,北汽集团发布了以“产品降碳、技术降碳、制造降碳、低碳生态”为目标的“BLUE卫蓝”计划。

    从产品降碳角度,北汽旗下自主乘用车再增包括极狐ARCFOX和BEIJING品牌在内的五款纯电动产品,商用车完成全系新能源产品从油改电平台向全新平台的过渡。目前,北汽集团正在加快动力系统电气化进程,加快混合动力产品投放,推进高效发动机搭载应用。研发完成氢燃料重型商用车全新平台。

    在制造降碳方面,北汽集团通过物联等数字化平台技术,监控和跟踪工厂排放,力争提前实现“双碳”管理。

    作为全球最大的企业管理解决方案供应商,SAP在包括节能环保在内的企业管理各方面面都有非常成熟的解决方案。今年6月SAP特别发布的可持续发展六大方案,从企业的生产制造、运输销售以及上下游之间每个环节碳排量,共同形成减碳的链条,与业务系统是统一集成的整体。姚法表示,帮助制造企业打造绿色双碳系统,将充分结合现有的数字化建设系统功能和能力,一方面降低IT投入的成本;另一方面通过形成有机整体,大大提升企业开展绿色双碳的效率。

    从去年开始,SAP加大投入,开发了一批行业可持续发展的双碳管理模板,打造了一大批标杆客户。这些经验,无疑将成为北汽集团新的借鉴。

    成为多赢的合作伙伴

    在与SAP长期合作的过程中,张牧川深刻感受到了国际领先解决方案的管理思想或者最佳实践给企业带来的价值:“无论是数字化还是信息化,他们都只是一款工具。而最佳业务实践,凝聚了大量500强企业的成功经验,可快速帮助企业提升自身的管理水平,这是管理软件真正发挥的作用。”

    未来,双方将基于合作的最新情况加大创新力度,提升个性化定制生产能力。同时,北汽集团在集团层面加强信息的流转,提升运转和管理效率,并与生态体系上的每一家合作伙伴实现共赢共成长,成为数字化转型领域的先行者和领导者。


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    承启生物基于FANSe算法的基因测序分析云平台在AWS上运行成功 Thu, 09 Feb 2023 00:04:36 +0800 近日,承启生物携手亚马逊云服务(AWS),在AWS上成功部署了基于FANSe算法的全自主基因测序分析云平台,并免费向全世界开放使用。承启生物将依托AWS构建的云计算加速系统,充分发挥FANSe算法精确高效、便捷快速、可扩展性强等性能优势,为全世界的基因测序企业和科研机构做好服务。FANSe算法在AWS平台的运行也标志着中国自主研发的精准组学技术解决方案走出国门走向世界,为精准医疗的发展贡献力量。

    速度慢、算不准 传统算法短板不容忽视

    随着数字化时代的全面到来,越来越多的企业开始将应用向云端迁移,而且从外围辅助型应用,逐步深入到生产和决策等核心业务系统,而AWS作为全球最大的云服务商,为全球数百万企业提供了安全性高、扩展性强、可靠性高的云基础设施,同时,还提供了来自全球数据中心的超200种功能服务,搭建了极具活力的生态系统,其较高的整体网络质量,低延迟、低数据包丢失,应用程序灵活度高等特点满足了公共事业政府部门、传统企业、老牌互联网企业、创业科技公司等不同机构企业的多元化需求。由于云计算弹性好、带宽大、算力高、按需付费的特点,似乎十分适合基因测序分析的场景,在AWS平台上,此前也确实有部分大规模测序分析算法运行,比如一些基于BWT的算法,然而却少有在精准医学和科研中的实际应用,因为应用体验其实算不得好,主要集中在速度慢、算不准两个问题上。

    当前主流的二代基因测序是将DNA或RNA随机打断成无数个小片段进行并行测序,数据量极大,一个人全基因组测序数据集动辄高达300GB以上,采用通用压缩算法可将其压缩至1/4,上传仍然需要几个小时,传完还得解压。随后,需要进行序列过滤、序列比对、统计检验、数据库匹配等大量计算才能得出有意义的检测结果,传统算法运算效能不高,例如基因组突变搜寻常需要几十个小时才能跑完整个流程。为了提升算法的速度,国内有云计算服务商部署了FPGA硬件加速的基因测序分析系统,但此类分析系统成本高昂、应用单一,难以适应日新月异的应用需求。尽管如此,其单任务处理速度耗时依然较长,例如分析完成一个人全基因组测序数据集(不计网络传输)仍需接近2个小时,这种速度显然无法适应精准医学时代每天海量样品的分析需求。此外,传统测序分析算法参数复杂,如若没有相应的专业知识和经验试错,不易设置最优化的参数,从而直接影响检出率和准确率。因此,企业宁愿自行购买维护昂贵的服务器集群、花大价钱雇佣生信分析员在本地进行分析,也极少愿意在实际业务中使用云平台。

    FANSe在AWS公有云平台上线 为基因测序行业降本增效

    FANSe(黑色线)和两种国际常用算法(绿色和蓝色线)在体细胞突变标准测试数据集上的灵敏度对比
    FANSe(黑色线)和两种国际常用算法(绿色和蓝色线)在体细胞突变标准测试数据集上的灵敏度对比

    FANSe算法由承启生物全自主研发,历经多次更新迭代,如今已发展到第四代,在基因组突变搜寻、转录组定量等常见应用中,其准确度和稳健性显著超越传统算法,是迄今为止稳健性和准确性最高的比对算法。在运行速度上,其曾创下并至今保持了单机5分钟分析完一个30X人全基因组测序数据集的世界纪录。承启还自主开发了专用于FANSe的压缩算法,能将测序数据压缩至最高1/20进行传输,成倍降低了网络传输耗时,且无需解压即可被FANSe处理。承启生物自主搭建的基于FANSe算法的私有云平台表现出了优异的性能,用户不必购买服务器,也不必掌握艰深的生物信息学知识,点点鼠标即可完成测序分析,得到稳健而精准的结果。但在私有云上由于带宽的限制,随着使用承启云分析的客户增多,就会出现数据"扎堆"传不上,带宽被"挤爆"的现象,这时,即使是FANSe这类快速精准的算法也失去了用武之地。

    承启生物开发人员正在一台高端家用电脑上调试Chi-Cloud
    承启生物开发人员正在一台高端家用电脑上调试Chi-Cloud

    如今,基于FANSe算法的基因测序分析云平台"搬"到了AWS公有云平台上,首先解决的就是网络带宽问题。公有云分布式的网络总带宽极大,可以承载很多用户海量数据的同时上传,这对FANSe算法来说无疑是"如虎添翼",其极为高效的优势在公有云弹性大的特点下得以充分展现:单任务完成速度快,小规模的应用上传完毕稍等片刻即可得到结果,大型应用如全基因组测序分析也只是需要调用更多的计算核心而已。且FANSe完全不需要任何FPGA、GPU等硬件加速,仅靠CPU运算就可实现如此高的速度,通用性较好,云服务商也无需专门配置专用硬件,在现有硬件上就可以良好运行,易于不断升级来适应层出不穷的新应用。

    其次,基于FANSe算法的基因测序分析云平台在AWS上的成功运行,可以让来自全球的基因测序企业和科研机构在满足各国敏感数据不出境的法律法规要求下享有精准高效的分析服务,此前,由于涉及人类遗传资源,许多国家和地区政府立法规定基因测序数据和样本不允许出境,这也就使得很多境外企业和科研机构不能应用FANSe云平台进行基因测序数据分析。而由于AWS平台在各国都设有数据中心,完美地