199云计算 http://www.199yun.cn 数据驱动云计算 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点,就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业;XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业;XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业;XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业,XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年,XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区;1996年,XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”;2002年,XX在沈阳开发太原街XX广场,由于出售的部分商铺经营效益不好,XX从保护消费者利益出发,决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺,除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响,成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准,自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来,全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店,遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本,发展成果首先惠及员工,使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训,并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂,免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度,每年评出的集团优秀员工,给予报销两人往返机票,免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今,慈善捐助现金超过37亿元人民币,是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念,集团所有员工都成为义工,每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景,对工作标准要求极高,追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业,至少做到中国行业第一,追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干,先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控,保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明,该奖就奖,该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》,全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪,提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏,每年举办画展,支持优秀画家发展。

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公司简介 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 是和先进(发达)国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善,为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加,
KTL为适应形势的发展,从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援,以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求,
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所,
为客户提供优质服务,为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒,已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU),
为获得 海外规格认证,提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE(IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment)CB认证制度(CBScheme),
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
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博睿数据携阿里云发布双十一电商网站用户体验报告 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 在新「经济模式」+新「技术」加持下,互联网企业如雨后春笋般不断涌现。但随着互联网渗透率不断提升,互联网所面临的增量空间逐步收窄,无论是巨头企业还是出场企业,新流量都已成为稀缺资源。与此同时,企业将更多精力投入到现有用户体验、产品内容等方面。可以看到, 随着市场竞争加剧与市场环境不稳定,流量与体验成为互联网企业实现业务增长和企业发展的核心要素。

具体到电商行业,伴随着互联网用户增速放缓,传统电商渠道流量红利触顶。电商企业流量竞争开始转变思路,不再依赖于行业宏观层面的用户数增加,而是更多关注视野之外的增量洼地挖掘与针对用户体验的精耕细作。电商平台吸引了用户大量时间与精力,在多领域和场景下介入用户日常生活与消费决策,用户体验价值不断凸显,用户开始要求更多元与严格的体验。

双十一作为互联网行业最早最大的购物盛宴,直播、秒杀、满减、定金,等各种手段层出不穷。但这些背后,用户体验都是重要的组成部分。因此,博睿数据基于阿里云ARMS云拨测产品,出品《双十一电商行业网站用户体验报告》,旨在与众多互联网从业者共同了解面对全球化营销以及大促带来的流量浪涌,电商行业各大玩家如何应对散布在全球不同地区与国家的海量用户,及时发现流量激增带来的用户体验与性能问题,

  • 监测背景:

监测目标:国内及东南亚主流电商站点首页

监测时间:2021年11月10 00:00 -12日 23:59

监测工具:阿里云ARMS-云拨测,选择国内外主要省市移动、联通、电信接入Last mile节点

  • 指标说明:

  • 整体性能:从页面开始浏览到最后一包数据接收完成之间的时间间隔

  • 首屏用时:从输入URL开始到页面已渲染区域高度大于等于指定高度的时间差,平台默认是600像素高。

  • 可用性:执行监测任务的客户端对目标访问的成功率,可用性=有效监测次数/总监测次数*100%

  • DNS查询用时:输入的域名转换成IP地址所需的时间

  • 解析错误率:解析域名发生错误数占比,解析错误数/解析域名总数*100%

  • 报告内容-国内电商

从整体趋势上来看,国内电商平台整体性能趋势平稳。整体性能方面,大部分电商均维持在9s以内。其中整体性能最高值13.214s,主要是 由于总下载字节数、平均页面体积较大。首屏用时方面,各厂商表现优秀,均在0.5s以内,客户可以快速浏览到页面内容。可用性方面,各 厂商均在99.9%以上,行业表现优秀。

三大运营商整体可用性良好,都在99.8%以上。首屏用时在把握0.5s以下,为用户提供了良好的访问体验。

从错误总结可以看到,各电商或多或少均出现了一些错误,电商错误主机、时间比较分散,属于正常网络抖动导致。

网络方面,部分厂商时延耗时较高,平均值超过了50ms,Tracert时延与跃点数也是最高的。 大部分厂商均在30ms以内表现良好;丢包率、查询耗时、解析错误率各厂商表现良好。

各电商三大运营商表现来看,DNS查询时间普遍控制在0.02s左右,丢包率控制在0.8%以下。

  • 报告内容-东南亚电商

从时间趋势来看,五家海外电商测试期间的性能趋势表现平稳。首屏用时方面,除了个别厂商,大部分厂商控制在1.8秒以内,为用户提供了较为顺畅的体验。可用性方面,大部分厂商均保持99%以上。

丢包率与DNS查询用时方面,各厂商均表现良好。时延方面,大部分厂商均保持在100ms以内。

落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 基础原则

可以看到各个厂商都在用户体验等方面进行了大量优化。那么,其他行业该如何优化自身的产品呢?在开始优化前,我们需要思考一个问题:如果网站性能与体验问题能在用户感知之前事先发现与修复,在研发交付过程中就进行回避或修正 ,是否能有效提升产品NPS甚至营收?以及我们是否能接受在那些会深远影响用户规模以及企业营收的问题出现之后再修复?而这就是性能 与体验优化的出发点。所以,这里有几个基础原则需要在落地开始前明确:

  • 数据驱动原则:优化策略需要建立在准确的性能与体验数据上,确保最终用户体验以及优化收益可被量化。

  • 尽早尽快原则:尽早发现未暴露的问题,减少对用户体验的持续影晌。发现问题后,尽快解决主要问题,降低影响程度。

  • 最佳收益原则:产品不同生命阶段需要平衡性能体验与产研效能,优先选择当前时期最简单、性价比最高的优化方案。

  • 单元化原则:由于不同组件都会对性能与体验造成影响,因此需要从前端到后端逐层剥离,相关组件、模块进行单元测试,确定关键优化目标。

  • 持续优化原则:性能与体验优化并非一劳永逸的工作,需要产品在迭代的过程中不断发现问题优化问题,并在这一过程中防止性能与体验退化。

落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 团队建设

在了解基础原则后,我们就可以开始组建性能与体验优化团队,该团队可以是实体架构团队,也可以是虚拟团队,但这其中都需要拉通不同 研发职能的同学,这其中包括:

  • 产品运营:用户以及运营角度设计优化用户流程路线,为工程师提供用户场景解读,帮助工程师快速理解业务。

  • 架构师:通过优化系统架构解决性能瓶颈,提升服务执行效率。

  • 前端工程师:通过迭代前端逻辑和代码,提升前端程序执行效率。对前端性能数据进行收集和分析。针对与竞品进行评测,提出针对性 竞争优化策略。

  • 后端工程师:针对影响性能的组件、模块、接口进行持续迭代。

  • 运维工程师:分析系统运行状况以及资源使用效率情况。对IDC、CDN以及云服务等基础资源进行性能测试,确保产品的高性能与高可用。

在构建出性能与体验优化团队后,可以着手实际落地,在实践过程中我们需要遵循「监控-分析-优化」的迭代循环并在每个部分中完成多个 对应动作,从而推动优化落地。

落地性能与体验优化的流程 

Step 1:通过监测全面评估自身产品及竞争对手在不同使用环境下的性能与用户体验的数据表现。

不管是自建,还是第三方工具都不可或缺。分析优化的前提是具备足够数据支撑我们进行分析与决策。通过监控工具去获取竞争对手的数据,会获得更具参考价值以及针对性优化方案。最后,在优化后持续监测去检查优化方案效果。在建立监控后,优化团队不必不急于开展优化,掌握数据定位短板是首要任务,体系化性能与体验监控机制将所有环境下的性能事件采集汇总,在数据基础上设定优化目标。确保在整个优化体系初期就建立持续、透明的性能与体验监控机制。

Step 2 通过分析来评估网页/应用/网络等部分的性能,为优化及资源投入提供依据,并针对故障以及瓶颈进行预警、报警。

  • 定位异常及瓶颈:针对性能与体验数据,需要分析出影响性能的瓶颈位置,哪些方面需深入监测,收集并处理相关数据,以便优化方案设计。

  • 优化方案设计:基于分析数据进行设计相关优化方案,并对所需的研发资源以及资源投入进行统筹评估。

定位异常及瓶颈与设计优化方案的投入都是围绕核心产品或者核心功能展开,力争在同业产品中性能与体验最优。与此同时,在这一过程中,注重沉淀总结性能分析和优化方法,有助于提高优化团队的工作效率,可以让不同产品线的研发团队都能从中受益。

Step 3 基于优化方案对网络、系统、前端、应用等不同环节、不同层进行优化。

  • 优化方案实施:除了基于优化方案的代码以及逻辑优化外,需要针对可能的关联问题进行相关预案设计。

  • 效果跟踪反馈:在优化方案完成后,需要利用A/B测试、拨测等不同方式,监测真实用户反馈并进行持续,以便追踪优化效果并挖掘关 联的瓶颈与异常。

产品优化永远不是一个团队的事情,因此与对应的产研团队充分沟通,充分配合是方案落地的大前提。

                          

下载报告全文:https://www.bonree.com/bonree/pdf/report.pdf


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去中心化云计算项目 Akash Network 和 Polygon 推出赏金匹配计划 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 据悉,去中心化云计算项目 Akash Network 和 Polygon 联手推出赏金匹配计划,激励开发人员从传统的云提供商迁移到 Akash 网络。

Akash 的点对点市场为 Polygon 开发人员提供了一个选项来部署和扩展应用程序和服务,而 Polygon 为开发人员提供一个入门套件,包括在 Akash Network 上托管的说明。Akash 向 Polygon 生态项目提供 20 美元的 AKT,以支付在 Akash 上的托管费用。Polygon 应用程序可在 Akash 赏金委员会上发布赏金,以聘请工程师帮助其在 Akash 上进行迁移和托管。

 


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爱立信将以62亿美元收购云计算公司Vonage Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 移动电信设备制造商爱立信(ERICb.ST)周一表示,它已同意以62亿美元收购云通信公司Vonage。

这笔交易是这家瑞典公司多年来最大的一笔交易,也是继2020年以11亿美元收购美国无线网络公司Cradlepoint之后的又一笔交易。

"合并协议得到了Vonage董事会的一致批准,"爱立信在一份声明中说。

"这项交易建立在爱立信所宣称的在全球范围内扩展无线企业的意图之上,为现有客户提供到2030年价值7000亿美元的市场的更多份额。"

在截至2021年9月30日的12个月期间,Vonage的销售额为14亿美元,调整后的利息、税收和折旧前盈利(EBITDA)的利润率为14%,自由现金流为1.09亿美元。

此次收购标志着自Borje Ekholm于2017年接任首席执行官以来的一个新阶段。

在爱立信在2000年代早期涉足多媒体领域后,他一直专注于重组和重新调整业务重点。爱立信努力将其购买的东西融入到其业务中,拖累了利润率和利润。

基于云的Vonage通信平台为全球12万多客户和100多万注册开发者提供服务。

爱立信表示,它预计这项交易将提高每股收益--不包括非现金摊销影响--以及从2024年起的自由现金流。

该交易预计将在2022年上半年完成,但需要得到Vonage股东的批准、监管部门的批准和其他条件。


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莱斯特大学开设云计算理学硕士专业 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 计算提供了可扩展的计算资源,为科学和商业带来了解决方案和挑战。与此同时,云计算也提供了机会,包括小企业低成本进入市场的机会,更经济地利用计算资源和处理大型数据集的能力。莱斯特大学云计算理学硕士专业课程将带学生深入了解如何基于动态可扩展架构在分布式环境中设计、分析和规划用于处理大数据的系统。

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莱斯特大学云计算理学硕士专业申请要求 学制1年,学费20825英镑/年,10月或1月开学,雅思6(听力5.5、阅读5.5、写作5.5、口语5.5),托福80(听力17、阅读18、写作17、口语20),PTE 54(听力51、阅读51、写作51、口语51) 莱斯特大学云计算理学硕士专业课程设置 1 系统再工程 System Re-engineering 2 高级系统设计 Advanced System Design 3 高级C++编程 Advanced C++ Programming 4 个人和团队技能 Personal and Group Skills 5 互联网和云计算 Internet and Cloud Computing 6 高级网络科技 Advanced Web Technologies


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下一个云计算巨头?字节跳动或将发布分布式云 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 火山引擎近日在官网更新信息,确认将于12月2日发布云产品,官网暗示可能是分布式云。

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火山引擎近日在官网更新信息,确认将于12月2日发布云产品,但未透露其最新产品是否包含计算、存储、网络等IaaS云基础设施。

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火山引擎在官宣图片文字表述上称,这是“一条重要的天气预报”,届时一股“较强气流”将影响许多地区,制造大范围“多云天气”。同时,火山引擎还称,“多云天气”将激烈交汇,诞生一片实力较强的“新云”,这片“新云”活动频繁、扩散范围较大,或将在未来对我国大部分地区持续造成影响。根据这一描述,该云产品或为分布式云形态。

此前,字节跳动宣布成立六个业务板块,火山引擎由公司技术中台发展成为企业服务板块,业务的独立性和重要性进一步提升。

近日,北京火山引擎科技有限公司发生工商变更,公司注册资本由1000万元人民币增加至10亿元人民币,增幅达9900%。

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张亚勤院士谈“智能计算新趋势” Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 作为第四次工业革命的核心,人工智能已经成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。在2021人工智能计算大会(AICC 2021)上,清华大学智能科学讲席教授、美国艺术与科学院院士张亚勤带来了《智能计算新趋势》主题演讲,分享了在信息、物理和生物智能融合的新时代下,AI计算面临的新挑战及突破传统范式的新趋势。同时,张亚勤教授分享了人工智能在生命科学、绿色计算及自动驾驶领域最前沿的应用成果,探讨人工智能的技术如何真正赋能各产业,推动社会的进步。

以下是张亚勤教授演讲原文(有删减):

大家好,特别高兴参加人工智能计算大会,我今天分享的是有关于产业发展的新趋势,包括人工智能在生命科学、双碳趋势下的绿色计算、自动驾驶等领域中扮演的一些角色。

AI计算趋势

在过去30年中,如果说有一件事是最重要的,那无疑是“数字化”,在80年代、90年代我们所做的是把内容和企业数字化。从当时的语音、图像、视频、文本,后来到企业ERP、CRM,包括云计算,其实是数字化的1.0和2.0阶段。

现在,我们进入了新一轮的数字化3.0,这包括两个世界的数字化。

■ 一是物理世界数字化,我们的路、车、交通灯,家庭、车间车床工厂,甚至整个城市都在数字化。

■ 二是生物世界,即我们的生命世界也在数字化,我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化,同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不断发展。

麻省理工学院多媒体实验室主任Nicholas Negroponte写的《数字化生存》,谈的就是数字化1.0,他认为这是从原子到信息再到比特的变革过程。至于数字3.0阶段,我认为是从比特回到原子、分子的过程,可以说是原子、分子和比特的双方映射。

第三次数字化和第一轮、第二轮有完全不同的一些特点。一方面是指数级的数据,比如在无人车领域,每天一辆车产生的数据量是5T;在基因测序领域,每一次测序产生的数据是3T,蛋白质三维结构的数据10300,所以数据在海量地增长。另一方面,这些数据主要不是给人而是给机器做决策的,是机器到机器的环节。

人工智能经过了很多发展阶段,最早是更多依靠知识的符号逻辑推理,但知识并不完备,所以造成了AI的第一个冬天。而现在,更多是数据驱动的深度学习;未来,我认为是知识和数据的融合,包括关于大脑的知识,以及大量的现实世界数据,同时也包括第一性原理方程式,比如薛定谔方程、分子动力学方程等等

深度学习可以说是这十年来的主流,从RNN、LSTM、CNN,到现在的GAN和Transformer,其经历了丰富的发展阶段,当下的方向是预训练、多模态、大模型。其中有不少挑战,包括因果性、可解释性、透明性,但也有新的解决方案。

目前,在感知方面,机器已经达到和人类相当的水平,甚至在某些方面还要更好,虽然认知能力还有一定的差距,但我认为在未来十年左右也将缩小。

人工智能发展中很重要的一点,就是三要素里面的“算力”,也即“计算”。摩尔定律已经遇到瓶颈,因此,现在的深度学习,特别是大模型、大计算,其算力不仅仅要达到摩尔定律,而且要超越摩尔定律。它们每年的计算需求几乎达到10倍增长。

例如GPT-3,它是1000多亿参数的大模型。OpenAI团队后面没有资金继续做,微软投资把GPT-3模型训练出来。

中国和美国在这个领域你追我赶。鹏城的盘古、智源的悟道、浪潮的“源1.0”、微软-AMD的图灵,不管是算力还是参数、数据,都比GPT-3大很多。在此方面,GPT-4可能也会马上出现,一旦出现,我认为中国的企业、科研机构也会超越GPT-4。这是一个好现象,中美两国在这个行业的科技、产业方面形成良性竞争,对整个行业的发展都是有益的。

IT产业有三个定律,一个是香农定律,一个是冯·诺依曼架构,另外一个是摩尔定律。我们现在所做的,就是突破这三个极限,特别是冯·诺依曼架构,它已经被使用了将近60年,依然是目前计算的主流架构。在人工智能时代,它有诸多局限,现在很多科研、产业都在想怎么去突破它。比如,在听觉、视觉、触觉、味觉之外打造新的感知,如激光雷达、三维结构、光传感、生物的传感;另外,我们有新的数据流,需要海量的并行计算,包括AI的一些算法,如矩阵、算子、波尔代数等,都需要超越冯·诺依曼架构。我们看到,很多新兴科研产品出现,一些非传统的芯片公司现在也都进入了芯片和程序库领域。

长期来看,我们需要突破计算的范式。目前类脑计算、量子计算、光计算、生物计算都有重大进展;在空间分布方面,我们的计算也有很大变化:最早IBM大型机是完全的中央计算,PC阶段则变为完全分布式的,到云计算时又回到中央式的,现在我们正走向云+边+端的协同智能。未来,许多计算将走向边缘,我相信,在未来十年中,90%以上的计算能力可能会到边缘,整个计算会更动态化、分布化。

AI+生命科学

下面我简单讲人工智能在三个领域的应用,也是我们主要在做的一些科研工作。

在生命科学领域,一是刚才讲过生物世界在数字化,产生了天文级的组学数据,基因组学,蛋白质组学,转录组学,细胞组学,这些组学数据再加上各种组合带来的数量是天文级的。二是,整个生物的实验,干实验和湿实验完全闭合会走向自动化,未来越来越少的人介入,这是在实验范式上很大的突破。三是,人工智能科学计算,我们现在生物世界里面更多的是分子动力学,未来AI将走进科学计算。

简单看一下,AI在生命科学方面的进展,第一个是基因编辑,编辑的基底清楚之后,AI的算法可以更精准的找到治病基因,治疗的方式让靶点更加准确。其实就是把这个搜索空间大大的减少了。

另外,我们不仅仅可以做小分子的制药,也可以做大分子,抗体,以及TCR个性化的疫苗和药物,还有我们看到最近AlphaFold在蛋白质解析方面的进展,从一维的序列到三维的结构到功能,都会加速发展。其次,随着高通量自动化的实验发展,新的范式正在构成。最近新冠疫苗的研发就是一个例子,从2020年1月基因的序列被发布之后,可以看到3个月之后,蛋白质的结构很快就解析出来了,1个月之后,病毒和人的交互方式就被解析了,很快灭活疫苗研发成果,这在人类历史上是最快的一个周期,仅不到一年时间,我们的疫苗就出来了。

另外一个工作是我们彭健教授所做的,根据目前我们已有的肿瘤细胞系上药物数据,加上动物的模型、老鼠的模型产生的数据来预测药效。因为人类的这些数据比较少,可解释型的机器学习能够很快的去迁移到人体内药效预测上。右边是乳腺癌患者的实例,可以看到用这样的方式不仅仅加快研发速度而且对于药物推荐使用的准确度也提高了5倍。另外一个例子是我们最近也是彭健教授团队,用几何深度学习,先把蛋白质表面的几何表征训练起来,然后用深度的图网络来做抗体亲和力预测。我们抗体设计不仅仅在过程上加速了很多,也已经成功的应用到新冠的中和抗体药物的开发上。

还有我们在基因大数据方面的工作,由兰艳艳教授带领学生完成,我们现在知道基因10%是已经编码的,90%是没有编码的,这些开放区域与转录因子的结合以及和目标基因的调控关系,最终会影响生物的性状。但这些数据过去大家都不用,也不知道怎么用。那我们现在通过人工智能最前沿的预训练技术,通过构造一个全新的模态,建立基因数据的有效表达,继而对下游的基因表达预测,剪切预测,治病性预测等任务都有显著的帮助。这个工作刚刚开始,未来还有很大的发展空间。

很重要的是,我们发现这里面有非常大的挑战,我们做人工智能或者说计算机科学,和生命科学,是两个不同的语言体系。过去的合作方式都是比较机械的,或者是生物科学家去调程序包,或者把算法用到生命科学领域。为了打通两个领域,我们做了一系列的工作,从硬件层到数据层,然后到算法层,这些工作叫“破壁计划”。

这方面很好的例子是AlphaFold。首先第一点问题——从蛋白质一维序列到三维结构,它是一个科学的问题;第二点的话,就是每次破解蛋白质的结构之后,大家把数据拿出来共享,就可以看到积累的数据越来越多。

随着数据更多、算力更大、算法更新,我们希望做的是,把这样的一种方法论用到更广阔的领域,不仅是蛋白质,还有抗体、基因预测等方面。

AI+绿色计算

人工智能在绿色计算双碳领域也有重要的的应用。当环境与气候已经成为一种挑战,碳中和是可持续发展的必然选择,同时也是能源结构调整的大机遇。

人工智能在这个领域也有很多应用。一个方向是物联网,做AIOT,重要的是要感知这个世界,知道碳排放、能源从哪里来、怎么消耗的;第二,有了数据之后,就可以用算法进行智能决策,然后配制资源、进行资源循环。比如在能源融合方面,怎样让火电、核电、水电、风电、太阳能更好地融合到电网里去,在供电、储能、用电各环节都进行数据监控、优化、感知和均衡,这是大问题,人工智能算法会在其中扮演不同角色。

讲到双碳排放,IT行业和ICT行业也是一个大的排放源。我和团队讲,先把我们自己的排放问题解决了:数据中心运行的大数据、大计算产生了很多排放;5G本身是特别好的技术,但由于需要很多基站、天线,所以功耗也比较高;另外大的算法、模型也有很多排放。

我们近期的一个工作是5G基站。众所周知,5G用的Massive MIMO里面有很多基站,这样计算一下,比如50个基站就有64个MIMO,组合数就很高了,正常应用的时候还要做最优的布阵、部署,有很多种可能性,数量绝对会达到天文级。我们最近做了一些工作,是真实的基站加上一些模拟的场景,用多Multi-agent cooperative Contextual Bandits这个算法,其实也不是特别复杂,也包括一些离散正向学习算法,使得功耗降低了15%左右、5G网络覆盖质量提高了5%左右。这个工作其实才刚刚开始,我想告诉大家,人工智能算法在很多领域都会有应用,应用之后可以起到很好的效果。

另一个工作更理论化:现在的大模型、大数据、大计算,能否也走向另一端,即小模型、小计算、小功耗,在边缘处用传感器或手机就可以做类似的计算。当然精度可以低一点,比如80%、90%,但功耗、计算量、模型可能是百分之一、甚至是千分之一。其中很多大家可能都比较熟悉,像蒸馏、压缩、量化,对模型本身进行重新优化和部署。

AI+自动驾驶

最后是人工智能在自动驾驶方面的应用,这也是我自己研究时间比较多的领域。

汽车产业已有上百年的历史,这个产业最近在经历百年未有之大变局,无论产业结构还是技术要素都进入了新阶段。其中,智能化是无人驾驶最关键的环节。为什么这么说?首先是更安全,90%以上的交通事故是人为事故,而自动驾驶可以把它降到最低;其次是更绿色,它的效率更高,可以节能减排。

我认为自动驾驶也是人工智能领域目前最有挑战、最难、最复杂的一个技术问题,但同时可以解决。它是一个复杂的大系统,但可以解剖成子问题,逐个解决;但如果没有边界的话可能就没法解决。最具挑战、但又有边界的是AI垂直领域问题。

自动驾驶领域有一些关键的议题。这个领域有市场的力量,也有非市场的力量;市场力量包括技术是否可行、用户是否有需求、产业生态、商业模式等,非市场的力量包括政策法规、伦理隐私等。在技术方面,完全无人的L4级别自动驾驶,究竟是梦想还是现实?究竟是以视觉为主,还是采取激光雷达多传感器的模式?究竟是以单车智能为主,还是需要车和路、车和车协同?是渐进式跳跃,L2、L3走上去,还是直接跳跃到L4?是像安卓一样开源,还是像Apple一样封闭?到底是现在的汽车OEM会赢得这场竞争,还是造车新势力?我注意到有很多的问题。要真正实现大规模无人驾驶,还需要一些时间。

我们开车的时候,是在用最安全且实时的方式,加上对时间的预测,构建一个三维环境场景,做这件事是很难的。其中很重要的是,要有大量的数据、做很多测试、不断改进算法。实际驾驶中永远都会遇到此前训练中没有的场景。图片上就是这辆特斯拉撞上一辆白色卡车,当时天气特别好,蓝天白云,它用视觉一看,以为前面没有东西,就直接撞上去了。很多时候AI必须能预测,泛化的能力是人工智能的一个大挑战,对自动驾驶、无人驾驶更加重要,因为一旦出现问题,就关乎生命安全。

下载 (1)

关于视觉与多传感器的问题,我的观点是能拿到多少数据就拿多少数据。新的传感给我们提供了新的数据和新维度的信息,AI的感知能力是唯一可以超过人类的点。摄像头、激光雷达或各种不同传感器可以看到人类眼睛看不到的东西,这是AI的优势,必须加以利用。运用视觉也可以实现无人驾驶,但其本身的鲁棒性及安全性受限;而用激光雷达加上算法,就可以检测出深度的信息,分辨车、行人,分辨运动或不动的物体,这就是有深度、有结构的物体信息。所以视觉摄像头和激光雷达相结合是最佳的方式。大家有顾虑,认为激光雷达太贵了,其实现在混合雷达价格已是可接受的。我想,固态雷达一定会是未来的趋势,L2、L3的车上也会用到。

自动驾驶本身需要很强的智能,交通灯和道路配合也可以提供更高维的数据,车端和路端完全可以互补。有些东西车是看不到的,车只能看到100多米,而且经常会被遮挡,交通灯则可以提供新的信息,这对自动驾驶安全提供了很重要的保障。

现在车的分级是从L0一直到L5,L5就是完全无人,可以在所有的场景、所有的气候中行驶。最近清华大学智能产业研究院(AIR)和百度有个联合项目,把路也分成C0-C5,到C4就是任何车都能无人驾驶,但这是比较极端的情况,我们希望最终的结果是车和路的融合。

我们做的物理模型和数学模型也显示,车和路协同能够大幅度提高安全性。在超距离跟车、换道、左转这三个不同场景中,都可以看到路、灯的信息大幅度提高了车的安全程度。

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总结

最后总结一下:在前三次工业革命中,蒸汽机时代、电气时代、信息时代,我们都是跟随者、旁观者,而现在进入第四次工业革命,到了智能时代,我们国家的体量、政策的优势、大量的科研人才,一定能让我们成为第四次工业革命的领军者!感谢大家。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。


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亚马逊云科技第十届re:Invent全球大会11月29日启幕,盘点re:Invent史上重大创新 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 作为数字经济的“技术底座”的云计算行业已是当下全球备受关注和最热门的产业之一。15年前,自亚马逊开创云计算这一产业以来,公司一直引领该产业的发展。从2012年开始举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会,已日趋成为全球云计算行业创新的风向标。因为每年亚马逊云科技都会在大会上宣布推出大量突破性的新技术新服务,有些甚至开创了全新的技术领域。回顾过去十年在亚马逊云科技re:Invent全球大会上的重磅发布,几乎是一部云计算技术发展的剪影和简史,也让人对即将于11月29日(美国当地时间)开启的今年的盛会更加期待。

2012年:发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift,实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能,且按用量付费,数据仓库不再只是超大型企业的专利。

在此之前,数据仓库是一项重资产的技术,只有大企业才负担得起,而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署,规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。云计算与生俱来的弹性优势,让Amazon Redshift带给客户低成本起步、简化运维和接近无限的扩展能力,实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能,且按用量付费。Amazon Redshift一经推出迅速成为亚马逊云科技有史以来发展最快的服务,这个记录一直保持到后来亚马逊云科技推出云原生关系数据库Amazon Aurora。

在亚马逊云科技,产品发布不是终点而是起点,在发布之后会一直不断创新迭代。Amazon Redshift也不例外,尤其值得大书特书的是2017年发布的Amazon Redshift Spectrum,它让Amazon Redshift具备了打通数据仓库和数据湖的能力,支持企业进行跨数据仓库、数据湖和运营数据库的数据查询,形成此后亚马逊云科技推出的智能湖仓架构的雏形。

2013年:发布实时流式数据服务Amazon Kinesis,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。

当年正值移动互联网、物联网兴起,产生了海量的互联网日志数据、设备数据、视频数据。数据源头多,实时产生,源源不断奔涌而来,传统的数据管理技术难以招架。Amazon Kinesis以云上托管的形式,开启了云上实时接收及处理流式数据的先河,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础,如今它已广泛用于监控、作弊检测和实时排行榜等实时应用程序,消费电器、嵌入式传感器、电视机顶盒等 IoT 设备的流数据处理,家庭、办公室、工厂和公共场所的安全监控数据流处理,以及应用程序之间的数据共享、流式抽取-转换-加载和实时分析。

2014年:发布云原生关系数据库Amazon Aurora,兼具性能和成本效益,它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务;发布业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda,颠覆应用运营模式,免除运维烦恼,让开发者更专注于业务。

Amazon Aurora云原生关系数据库截至目前仍是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。 Amazon Aurora全面兼容开源数据库MySQL及PostgreSQL,它的速度最高可以达到标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍,成本却只有传统商业级数据的十分之一。Amazon Aurora还提供高可用性和持久性,可跨 3 个可用区(AZ)复制 6 个数据副本,从而可以容忍AZ+1 的故障,即,在1个AZ瘫痪的情况下仍然可以写入数据;在1个AZ瘫痪并且再发生1个存储节点故障的情况下,不会丢失数据。

Amazon Lambda是业界首个Serverless函数计算服务,它让开发者可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,无需预置或管理服务器,从而更专注自己的业务。Amazon Lambda的推出开阔了整个云计算业界的视野,今天,Serverless这种全新的应用程序架构,正成为整个软件架构世界的一大核心议题。

2015年:发布首个按会话付费的商业智能(BI)服务Amazon QuickSight,强势解决大数据应用“最后一公里”问题;发布亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball,海量数据可以快速安全的迁移上云。

 跟数据仓库的情况类似,在Amazon QuickSight之前,商业智能(BI)也是一项重资产的IT投入。Amazon QuickSight让用户按会话付费,基础设施由亚马逊云科技全托管,极大地降低了 BI 的门槛。Amazon QuickSight是整个亚马逊云科技整个云服务体系中离商业决策最近的服务之一,帮助客户解决大数据应用的“最后一公里”问题。

Amazon Snowball是亚马逊云科技首个硬件服务,以租用的方式提供给客户,开创了海量数据快速安全迁移上云新模式。今天,亚马逊云科技已经发展出完整的Amazon Snow 系列服务,规模从小到大,包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 和Amazon Snowmobile,具备边缘计算、PB级数据传输、边缘存储等多方面的功能,不断将云计算的能力推送到世界每一个角落。

2016年:发布Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue,为云上数据湖解决方案迈出重要一步。

Amazon Athena和Amazon Glue的发布是亚马逊云科技迈向数据湖的重要一步,因为数据不需要预处理,可以源源不断地直接存入Amazon Simple Storage Service(Amazon S3,一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务),成为数据湖的核心。

2017年:发布Amazon Nitro系统,重构云计算的基础。Nitro架构充分释放服务器性能,摆脱虚拟化损耗。用户可获取更多算力,上百种EC2实例创新都以此为基石。发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker,破除软硬件环境限制及资金门槛,释放数据科学家的生产力。

Amazon Nitro架构是Amazon EC2计算实例实现高性能、高安全性和快速创新的秘密武器。传统云计算都是基于软件虚拟化的计算,服务器既要运行提供给客户的虚拟机,也要运行网络、存储、安全、监控等各项功能,服务器管理虚拟机大约要占去30%的服务器性能开销,导致服务器只有约七成的资源能够提供给用户。Amazon Nitro架构在业界首次使用专用芯片,采用板卡+专用软件的方式,把服务器性能完全通过全新虚拟化技术解放出来,消除服务器虚拟化性能损耗,用户可获取全部物理服务器资源。如今,Amazon Nitro架构已经成为亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Cloud Compute(Amazon EC2)一代一代新实例的公共基础平台,它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新,快速推出新一代Amazon EC2实例,超过400种EC2实例创新都以此为基石。

以往,开展机器学习需要搭建硬件环境并适配其兼容性、配置机器学习框架、分别部署多种工具,用于准备数据、训练模型、测试模型、部署模型等等,繁琐的流程给数据科学家带来很高的上手门槛。Amazon SageMaker以全托管的方式,消除了基础设施管理的繁琐工作,并且将各种工具部署在一个平台上,让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构,直接利用开箱即用的集成环境,专注于机器学习本身。在2019年的re:Invent上,亚马逊云科技进一步推出了Amazon SageMaker Studio,这是首个全集成的机器学习开发环境,对用户更友好,进一步提高数据科学家的工作效率。

2018年:首次发布Amazon Outposts,真正将云能力延伸到本地,成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环;首次发布Amazon DeepRacer,一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车,极大地降低机器学习门槛。

Amazon Outposts采用租用的模式,利用亚马逊云科技相同的基础设施,首次把Amazon EC2、

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS,一种易于使用、适用于任意规模的高性能数据块存储)、Amazon S3等服务引入客户本地的数据中心,把云延展到了客户现场,为客户提供云端和本地一致的体验。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

机器学习的一个重要分支是强化学习。Amazon DeepRacer是一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动,真车 1/18 大小的全自动驾驶赛车。DeepRacer内置了强化学习框架,使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上 DeepRacer 模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型,然后将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上,从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验,中学生也能上手,寓教于乐体验机器学习。亚马逊云科技还推出了Amazon DeepRacer 联赛(包括线上模拟赛和线下实体赛),无论经验丰富的专业人士,还是第一次开发模型的新手,都可以通过 Amazon DeepRacer 设备和 3D 虚拟赛车模拟器参加Amazon DeepRacer月度联赛,在比赛中表现优异的选手还有机会参与re:Invent全球大会上举行的Amazon DeepRacer冠军杯赛。

2019年:发布基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2,开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面,同规格实例相较x86架构性价比提升可达40%;发布首个全托管量子计算服务Amazon Braket,让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。

Amazon Graviton2的推出,标志着亚马逊的Arm架构自研处理器进入规模化应用阶段。相比X86处理器,Arm处理器架构更精简、更节能,但此前一直没能在企业级应用领域取得突破。Amazon Graviton2的规模应用树立了Arm处理器在企业级应用的标杆。对比x86处理器,基于Amazon Graviton2的同规格实例性价比提升可达40%。基于Amazon Gravition2处理器,亚马逊云科技推出了Amazon EC2 M6g、C6g 、R6g等实例。

Amazon Braket让量子计算首次走出尖端实验室,让广大的科研机构和企业也可以加入量子计算的应用探索。Amazon Braket托管了3个供应商的量子计算机,通过集成,亚马逊云科技把这些量子计算机的计算资源以云服务的方式提供给客户,让任何有需求的客户都可以探索量子计算的潜力。

2020年:发布云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac,首次实现在云上按需运行macOS工作负载;发布Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2,实时自动容量伸缩,摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理,恰到好处的精细化资源配置,仅为实际用量付费。

Amazon EC2 Mac实例基于Mac mini构建,使客户首次能够在亚马逊云科技云端按需运行macOS工作负载,为iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari开发应用的开发人员,可以通过使用EC2 Mac实例,在几秒钟内配置和访问macOS环境,根据需求动态扩展容量。

作为Serverless关系数据库,Amazon Aurora从Serverless  v1进化到v2,是一个质的飞跃。v2可以做到实时自动容量伸缩,只需不到一秒的时间,即可瞬间将处理能力从数百个事务扩展到数十万个事务。开发者不需要按峰值负载来预置容量,从而节省高达90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2在整个行业推动了数据库服务的演进。


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阿迪达斯将SAP环境迁移至亚马逊云科技,实现核心业务数字化转型 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 通过实施SAP S/4HANA 迁移实现业务转型,成为更卓越的数据驱动型企业

 北京——2021年11月23日 亚马逊云科技宣布,全球最大的体育品牌之一阿迪达斯选择亚马逊云科技作为其SAP工作负载的首选云供应商,将其SAP环境迁移到亚马逊云科技,并构建现代化的SAP S/4HANA平台。在亚马逊云上运行关键业务的SAP工作负载,将使阿迪达斯能够将价值链上的核心业务流程数字化来提供更好的顾客体验,从而成为更加数据驱动型企业,并支持直达消费者等新型业务模式。

阿迪达斯通过SAP ERP系统的现代化,奠定了连接全球运营数据所需的技术基础。基于云的全新系统将使SAP环境与亚马逊云科技的能力(如机器学习和分析)相结合,支持阿迪达斯全球各地的门店优化供应链、库存和销售运营管理。通过创建基于云的消费者体验,阿迪达斯可以为消费者提供个性化的折扣,提前获知新品和联名款的信息,提升消费者服务的优先级,以及个性化体验和优惠的能力。

亚马逊云科技拥有构建SAP系统的丰富经验,使阿迪达斯能够将SAP S/4HANA环境与亚马逊科技的各项技术紧密结合,实现高级分析能力、数据科学和企业报表功能。通过在亚马逊云科技上建立基于云的数据湖,阿迪达斯将更了解公司内部和面向消费者的业务运营,提供新的业务和消费者洞察。亚马逊云科技的Amazon SageMaker机器学习服务可以帮助开发人员和数据科学家在云端和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型,通过应用机器学习能力,阿迪达斯的数据科学家可以预测产品的季节性需求,确保在特定的仓库或零售店,在恰当的时间提供适合的产品,从而提高客户满意度。Amazon SageMaker还可以应用于销售数据,使阿迪达斯能够提供个性化的产品和适合的产品推荐。这种能力将帮助阿迪达斯电子商务网站匹配个人消费者的风格偏好,并提供更加个性化的体验,增加品牌忠诚度。

利用亚马逊云科技的高性能计算,阿迪达斯位于世界各地的设计团队能够同时运行复杂的工作负载,实现大规模现代化3D设计能力。同时亚马逊云科技使运动品牌能够创建“数字孪生”,即产品系列的虚拟镜像。这些能力都将加快设计和创作过程,降低成本,并允许与消费者和设计师进行更多的交互。总的来说,在设计过程中融入这些技术,将使运动服装和鞋子的设计更加快速,使设计师能够在创意早期及时纳入消费者的反馈。

此外,亚马逊云科技可持续发展计划将帮助阿迪达斯减少使用云存储时的环境影响。亚马逊云科技可持续发展解决方案架构师是可持续基础设施和软件设计方面的资深顾问,他们将评估当前和未来的云架构,并确定哪些技术决策将支持阿迪达斯的整体可持续发展目标。

阿迪达斯技术赋能部门高级副总裁Markus Rautert表示:”我们希望推动所有业务的创新,包括从如何设计产品到如何与消费者互动。通过转向云计算基础设施,我们获得了在需求高峰期应对季节性业务所需的可扩展性和弹性,并能够支持电子商务业务在未来几年的增长。在亚马逊云科技上部署SAP环境不仅仅是为了更新技术,更是为了业务创新,利用亚马逊云科技广泛的云服务来创造效率,使我们更接近消费者。”

亚马逊云科技全球商业销售副总裁Greg Pearson表示:”我们看到消费品公司运行基础设施的方式正在发生根本性变化。 阿迪达斯和数千家企业一样,选择了在亚马逊云上运行SAP,利用亚马逊云科技可靠和可扩展的全球基础设施,以及无与伦比的SAP经验来提供关键洞察,推动创新,并支持新产品和服务的创建。我们期待着与阿迪达斯在SAP和数字化转型战略方面合作,这将有助于加快推出新的基于云的客户体验,如移动应用、定制购物和个性化优惠,继续深化消费者关系。”

凭借在运行SAP工作负载方面无可比拟的经验,亚马逊云科技帮助客户从关键任务的SAP平台中获得超高性能和价值。在亚马逊云科技上运行SAP,使客户有能力和信心安全地运营业务,利用超级可靠和可扩展的基础设施、极其广泛的云服务组合,以及非常巨大的技术合作伙伴社区帮助实现SAP上云迁移和系统现代化。


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亚马逊云计算CEO调整战略:应对来自微软和谷歌的竞争 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 北京时间11月18日早间消息,据报道,新任亚马逊云服务负责人亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)计划为特定的产业定制更多产品,例如医疗保健行业、汽车行业和电信行业等。此举对于亚马逊云服务来说是一个战略性的转变,此前该公司更加专注于可供大多数客户使用的更广泛解决方案。

塞利普斯基在接受外媒采访的时候表示:“我们的世界正在发生着巨大的变化,所以我们必须要与别人有所区别。而我们以前都做了什么,现在已经不再重要了。”

在某种程度上,亚马逊AWS正在向竞争对手微软公司和Alphabet旗下的谷歌学习,这两家公司一直在推出为某些行业量身定制的云计算套餐。例如,微软为医疗保健、零售和空间行业提供有针对性的云计算。

此前担任亚马逊云计算负责人的前任安迪·贾西(Andy Jassy),现在是母公司亚马逊公司的首席执行官,他以前通常不会针对某个行业做特殊或一次性的产品,即使是在客户有要求的时候。贾西曾抵制为政府的要求定制云服务,尽管他最终放弃了自己的坚持。

截止到目前,AWS一直都是提供租用计算基础设施业务的领导者,并为几乎所有行业的公司提供服务。但塞利普斯基表示,客户正在要求各种新产品,包括针对特定行业设计的产品,他说道:“我们现在开始为金融服务、电信、医疗保健和汽车等行业开发这些产品。我们正在为所有这些行业和更多的行业做真正令人兴奋的事情。”

然而他的这个新战略也将面临挑战。向定制产品的转变有可能使工作过于分散或将公司的战略切得过于细碎。已经有一些高管和员工说他们要离开,加入初创企业或进入新的领域,因为他们说在AWS做广泛的、有进取心的工作越来越难。不过,微软的经验证实,把云计算软件作为服务出售能够带来更高的利润,因此亚马逊也希望发展这种业务。

贾西的左膀右臂

在贾西被指定为杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的接班人,开始担任亚马逊的CEO后,塞利普斯基于今年3月份被任命为AWS负责人。在此之前,塞利普斯基曾在Tableau担任了5年的公司负责人,指导这家西雅图公司完成了数据可视化软件业务的重启,并在2019年以153亿美元出售给Salesforce.com。

在加入Tableau之前,塞利普斯基曾是贾西在AWS的得力助手,担任类似首席运营官的职务,监督该部门的销售、营销、技术支持和客户服务。他于2005年加入该公司。

在被问到亚马逊是否应该和微软和谷歌一样专注于办公生产力应用时,塞利普斯基表示AWS仍然拥有“最广泛和最深入的云服务”,但对这家云计算巨头来说,建立更多的应用是很重要的。

他表示,在其他情况下,亚马逊将把更细化的产品留给合作伙伴来打造。无论哪种情况,他承认AWS必须避免让自己变得过于舒适。他说到:“我们应该继续像创业者一样工作,而不能停止努力,这一点非常重要。”


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施耐德电气携手亚马逊云科技 构建AI工业视觉检测平台 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 亚马逊云科技日前宣布,全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商,支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案——“云-边协同AI工业视觉检测平台”。利用亚马逊云科技广泛而深入的云服务,包括机器学习、数据库和计算服务,施耐德电气在云端实现数据存储和标注及模型训练,并把云端模型下发到产线边缘侧,执行边缘推理。该解决方案率先在施耐德电气武汉工厂上线,显著提高了生产线的检测效率,将误检率降低0.5%以内,并实现了零漏检率。

在引领智能生产技术的应用方面,施耐德电气武汉工厂曾被世界经济论坛评为“灯塔工厂”,是全球的标杆。作为施耐德电气EcoStruxure架构与平台全球首家试点工厂,武汉工厂完成了数字化升级改造,实现高度自动化,使生产和运营流程得到了优化,并将能效提高至全新的水平,是施耐德电气内部认证的“净零碳工厂”及国家工信部认证的“绿色工厂”。通过采用这一高效的检测解决方案,施耐德电气武汉工厂进一步实现了制造流程的标准化,节省了时间和成本,同时确保所有产品都符合公司严格的质量标准。

目前,越来越多的制造企业希望通过提高效率、实现可持续性和改进产品质量来获得竞争优势,全球制造业对智能工厂的需求正在上升。为了进一步优化智能工厂的制造流程,施耐德电气选择了亚马逊云科技及其合作伙伴中科创达来构建智能工业视觉质量检测解决方案。凭借其在绿色智能制造领域的深厚积累,施耐德电气成功将AI技术落地工业场景,进一步提升了自动化与数字化水平。在武汉工厂成功部署基础上,施耐德电气将在中国另外十多家工厂部署基于亚马逊云科技机器学习服务的解决方案,进一步带动中国制造业的数字化转型。

  • 亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。借助Amazon SageMaker,施耐德电气能够成功且准确地构建适应实际制造场景的机器学习模型,通过将生产线的产品图像与合格产品的标准样品进行对照,通过自动化的工业视觉检测来识别产品中的复杂缺陷。

  • 亚马逊云科技的Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)服务可帮助客户在云中设置、操作和扩展关系型数据库。该解决方案使用工业相机捕捉生产线上的产品图像,将每个产品的正样本图像索引存储在Amazon RDS中,以便Amazon SageMaker引擎进行调用来实现推理计算。

  • Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)是一种高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式。施耐德电气使用Amazon ECS轻松部署、管理和扩展容器化应用程序,实现机器学习模型在生产线边缘设备的容器中的轻松部署和管理。

与自建数据中心相比,施耐德电气选择亚马逊云科技的云服务,获得更高的可扩展性、敏捷性和效率。亚马逊云科技能够根据工业视觉自动检测所需的工作负载,提供和扩展客户所需的云计算资源。

施耐德电气中国区供应链绩效及数字化副总裁顾俊表示:”亚马逊云科技正在帮助我们加快数字化转型之旅。AI工业视觉检测平台展示了如何通过使用机器学习等先进的云服务进行创新,大幅提升工厂效率。我们期待未来向全球更多制造企业分享智能工业视觉质量检测解决方案。”

亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛表示:“施耐德电气正在将世界领先的云技术引入供应链,提高产品质量和运营效率。亚马逊云科技作为施耐德电气首选的云和机器学习服务提供商,我们很高兴支持施耐德电气的智能工厂实现了质量检测流程的自动化,改进了质量控制;帮助施耐德电气借助云技术实现了智能制造,打造更加智能的生产线。”


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亚马逊云科技宣布Amazon EC2 DL1实例正式可用,机器学习模型训练性价比提高40% Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 2021年11月17日,日前,亚马逊云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DL1实例正式可用,这是一种专为训练机器学习模型而设计的新实例类型。Amazon EC2 DL1实例由来自Habana Labs 的Gaudi加速器提供支持,与当前基于GPU的Amazon EC2实例相比,其机器学习模型训练性价比提高40%。借助Amazon EC2 DL1实例,客户可以针对自然语言处理、对象检测和分类、欺诈检测、推荐和个性化引擎、智能文档处理、业务预测等工作负载进行优化,更快、更经济高效地训练他们的机器学习模型。Amazon EC2 DL1实例可通过低成本的即用即付模式按需提供,无需预付费用。欲开始使用Amazon EC2 DL1实例,请访问 aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1。

机器学习正成为主流,在云中大规模部署机器学习模型,已经对企业的业务产生了实际的影响。要在其业务应用中使用机器学习,客户需要从构建和训练模型开始,通过从样本数据中学习来识别模式,然后再将模型应用于新数据,进行预测。例如,基于大量呼叫中心通话记录而训练的机器学习模型,可以做出预测来通过聊天对话机器人为客户提供实时个性化帮助。为了提高模型的预测准确性,数据科学家和机器学习工程师正在构建越来越大且复杂的模型。为了保持模型的预测准确性和高质量,工程师们需要经常调整和重新训练模型。这需要大量的高性能计算资源,导致基础设施成本增加。这些成本可能让客户无法以维持高精度预测所需的频率重新训练模型,同时也给想要开始试验机器学习的客户带来阻碍。

全新Amazon EC2 DL1实例使用专为加速机器学习模型训练而构建的Gaudi加速器,与通用GPU相比,它以更低的成本提供更高的计算效率。DL1实例配备多达8个Gaudi加速器、256GB 高带宽内存、768GB系统内存、定制的第二代英特尔至强可扩展(Cascade Lake)处理器、400Gbps的网络吞吐量和4TB的本地NVMe存储。这些创新叠加,比当前用于机器学习常见模型训练的基于GPU的Amazon EC2实例的性价比提高40%。客户可以使用与主流机器学习框架(如TensorFlow和PyTorch)集成的Habana SynapseAI SDK快速轻松地开始使用DL1实例,只需更改少量代码,即可将其当前在基于GPU或基于 CPU的实例上运行的机器学习模型无缝迁移到DL1实例进行训练。开发人员和数据科学家还可以从Habana GitHub存储库中提供的针对Gaudi加速器优化的参考模型开始,其中包括适用于各种应用程序的流行模型,包括图像分类、对象检测、自然语言处理和推荐系统。

亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示:“机器学习的使用正在激增。然而,机器学习模型训练的一大挑战是计算密集型负载,同时随着客户不断改进和重新训练模型,成本也会变高。亚马逊云科技为任何机器学习项目或应用程序提供了广泛而强大的计算选项。采用Gaudi加速器的DL1实例为云中基于GPU的实例提供了迄今为止最具性价比的替代方案。这一价格和性能的最佳组合让客户可以降低训练成本,训练更多模型并加快创新速度。”

客户可以使用Amazon Deep Learning AMI、Amazon Elastic Kubernetes Service  (Amazon EKS) 或Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 为容器化应用程序启动DL1实例。通过Amazon SageMaker访问DL1实例,客户基于托管服务的体验,让开发人员和数据科学家在云端构建、训练机器学习模型,以及在云端和边缘端部署,变得更加轻松和快捷。DL1实例受益于Amazon Nitro系统,可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件,以提供高性能、高可用性和高安全性,同时降低虚拟化开销。DL1实例可作为按需实例、通过Saving Plans、预留实例或Spot实例购买。DL1实例目前已在美国东部(弗吉尼亚北部)和美国西部(俄勒冈)区域正式可用。

希捷科技40多年来一直是提供数据存储和管理解决方案的全球领导者。希捷的数据科学和机器学习工程师已经构建了一个先进的深度学习(DL)缺陷检测系统,并将其部署在公司的全球制造设施中。在最近的概念验证项目中,Habana Gaudi超越了Seagate当前训练一个用于生产的DL语义分割模型的性能目标。“我们期待由Habana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1实例带来的显著性价比优势,希望该实例成为亚马逊云科技计算集群的有力补充。”希捷运营、技术和高级分析高级工程总监Darrell Louder表示:“ 随着Habana Labs不断发展并覆盖更多的运营者,将Amazon EC2 DL1扩展到更多企业用例的潜力巨大,从而能够进一步节省成本。”

英特尔开发了3D运动员跟踪技术,可实时分析运动员的动作视频,为训练过程表现提供信息,并增强比赛期间的观众体验。“在由Habana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1实例上训练模型,让我们可以准确可靠地处理数千个视频并生成相关性能数据,同时降低训练成本。”英特尔销售与市场营销集团副总裁Rick Echevarria表示,“通过使用DL1实例,可以满足我们高速度和低成本的模型训练需求,为各类运动以及各个级别的运动员、团队和广播公司提供高效的服务。”

Riskfuel为管理金融投资组合的公司提供实时估值和风险敏感评估,帮助他们提高交易准确性和绩效表现。Riskfuel首席执行官Ryan Ferguson表示:“有两个因素吸引我们使用基于Habana Gaudi AI加速器的Amazon EC2 DL1实例。首先,我们希望确保银行和保险客户能够运行Riskfuel模型以充分利用最新硬件。我们发现,只需更改几行代码,即可将模型简单直接的迁移到DL1实例。其次,模型训练成本是支出的重要组成部分,DL1实例性价比提升40%,为我们带来了潜在的实质性收益。”


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预算2.85亿!北京市公安局云计算平台建设项目公开招标 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 日前,中国政府采购网发布了一则招标公告,招标项目为“北京市公安局云计算平台建设项目(二期)软硬件购置与研发集成、测评、监理服务”,预算金额28517.61 万元,约2.85亿元。

北京公安

项目名称:北京市公安局云计算平台建设项目(二期)

采购方式:公开招标

预算资金:28517.61万元

(分包预算:

第1包软硬件购置与研发集成、测评:28286.93万元;

第2包监理服务:230.68万元)

开标时间:2021年11月25日  上午9:30(北京时间)

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北京市公安局云计算平台建设项目(二期)招标公告概要

该项目招标前,北京市政府采购中心曾发布采购需求公示。IDC圈梳理公示信息了解到:

北京市公安局于2019年9月建设完成“祥云北京警务云平台(一期)”,截至2020年年底,云平台一期资源已充分使用,已无冗余资源支撑后续新建系统上云。为此,北京市公安局将统筹启动云计算平台二期建设,进一步整合市局现有的计算,存储,网络等资源,进一步完善安全体系、运维运营体系建设,有效提升运行支撑能力。

本期建设规模为计算能力6万核,存储能力80PB。包含基础设施服务(IaaS层)、平台服务(PaaS层)以及相应的安全、运维运营等配套内容应用系统提供云基础设施支撑,并满足市局关键业务系统和数据的备份需求。

招标的云计算平台二期将着重在一期建设的基础上,在基础设施服务(IaaS)、平台服务(PaaS)、安全能力、运维运营、统一云管五大方面开展能力建设,为局属单位业务系统提供支撑。


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华为宣布捐赠欧拉系统 将全量代码等捐赠给开放原子开源基金会 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 11月9日上午消息,在今日的操作系统产业峰会2021上,华为携手社区全体伙伴共同将欧拉开源操作系统(openEuler)正式捐赠给开放原子开源基金会。这标志着欧拉从创始企业主导的开源项目演进到产业共建、社区自治。

  今年9月,华为宣布升级欧拉,从服务器操作系统,升级为数字基础设施的操作系统,可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备,实现统一操作系统支持多设备,应用一次开发覆盖全场景。

  “数字经济的领先需要强大的数字基础设施,而基础软件是数字基础设施的魂,魂强则体健、本固则枝荣。欧拉操作系统开源以来,获得产业界积极响应,已发展成为国内最具活力和最主流的基础软件生态体系。”华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在致辞中说,并正式宣布华为将欧拉开源操作系统全量代码、品牌商标、社区基础设施等相关资产,捐赠给开放原子开源基金会,汇聚更多产业力量,以更快的速度建设更强大的数字基础设施。

  据悉,欧拉开源社区已吸引近万名开发者,近百个特别兴趣小组,300家企业加入社区,汇聚处理器、整机、基础软件、应用软件、行业客户等全产业链伙伴。国内主流的操作系统厂商均推出基于欧拉的商业发行版,应用于政府、运营商、金融、能源、电力、交通等行业核心系统。欧拉商用已经突破60万套,有望明年实现中国服务器领域新增市场份额第一。

  华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华在演讲中承诺,欧拉捐赠之后,华为仍将从技术创新、生态构建、商业推广、开源建设、人才发展五个方面持续投入和推动欧拉发展。

  在技术创新方面:持续投入内核技术创新,坚持开源开放,携手开发伙伴,共建欧拉跨越式领先竞争力。

  在生态构建方面:携手生态伙伴,共同构建欧拉开源社区、欧拉生态推进组、欧拉生态创新中心三层欧拉生态发展平台,持续发展壮大社区生态、OSV生态和基于欧拉的全行业应用软件生态。

  在市场推广方面:华为不做欧拉商业发行版,将不遗余力地助力商业伙伴,加速市场推广,未来实现全球主流市场份额。

  在开源建设方面,华为将全力支持开放原子开源基金会,携手开源伙伴和行业组织,构建中国开源体系基础能力并持续增强,与全球开源体系双向融合、互相促进,共同繁荣。

  在人才发展方面,在教育部指导下,携手产业伙伴和教学伙伴,发布欧拉人才发展加速计划,丰富教材教辅、扩大教学范围、增强师资力量、扩展教学手段,开创产教融合新模式,牵引欧拉人才发展。(新浪科技 张俊)


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亚马逊云科技推出Amazon Connect三项新功能 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 2021年11月8日,日前,在Enterprise Connect大会上,亚马逊云科技分享了最新业务进展,宣布推出Amazon Connect的三项新功能,进一步提高联络中心的工作效率,并通过更有效、个性化及自然的客户互动提升客服质量。目前,数以万计的客户通过Amazon Connect这一易于使用、高可扩展且高性价比的云联络中心解决方案,支持每天逾千万次联络中心交互。Amazon Connect的新功能通过在正确的时间为客服人员提供需要的信息,实现更快地回应客户,完成快速且安全的来电身份验证,让客服人员与客户的沟通更轻松和高效。

客户体验对任何企业都至关重要,而面对客户不断变化的需求,企业很难通过传统的联络中心技术灵活应对这些变化。这也是数以万计的亚马逊云科技客户选择Amazon Connect,以更低的成本提供卓越客户服务的原因。二十多年前,亚马逊构建了全球具有最佳可扩展性、功能性和成本效益的联络中心服务,管理快速增长的亚马逊零售业务。多年来,客户一直很关注亚马逊云科技是否会为其它公司构建具有亚马逊自有服务基因的联络中心服务。Amazon Connect将亚马逊联络中心软件变成服务,通过云端和嵌入式机器学习重塑了联络中心客户体验。企业无需部署或管理基础设施,借助Amazon Connect在几分钟内即可完成配置一个联络中心。Amazon Connect易于使用,可随交互量的变化灵活扩展和缩减,企业只需为坐席与客户实际交互的时间付费,因此具有更高的性价比。

自Amazon Connect服务的推出到发布该三项新功能,亚马逊云科技已经针对Amazon Connect进行了130多次的降价、功能优化和新功能发布,让提供卓越的客户体验变得更轻松。

  • 实时智能坐席辅助功能(现已可用):Amazon Connect Wisdom让坐席人员在与客户沟通过程中获得解决客户问题所需的产品和服务信息。今天,许多联络中心坐席人员需要依靠跨知识管理系统、各自孤立的数据源提供服务,这些系统未与联络中心坐席人员与客户沟通时所使用的应用程序集成。坐席人员为解决客户问题需要花时间在多个数据源中手动搜索信息,因此无法快速帮助客户。Amazon Connect Wisdom从本地数据库和公司自有的第三方知识库中提取和组织坐席人员所需的内容(如常见问题解答、参考文章、服务简介等),并带有预构建的Salesforce和ServiceNow连接器。当与Contact Lens for Amazon Connect一起使用时,Amazon Connect Wisdom利用机器学习驱动的语音分析在通话期间可自动检测客户问题,然后实时推荐可以帮助解决问题的内容,坐席人员不必手动搜索。例如,Contact Lens for Amazon Connect 可以检测到客户向坐席人员说“东西坏了”,Amazon Connect Wisdom就会自动在Amazon Connect应用中显示用于置换物品的说明。此外,坐席人员可以在对话期间使用 Amazon Connect Wisdom 在数据库中搜索答案,以便快速解决客户问题。坐席人员只需输入一个问题或短语,Amazon Connect Wisdom就会返回用于处理客户问题最相关的信息和最佳答案。例如,坐席人员输入“商品退换”Amazon Connect Wisdom将搜索连接的数据库并返回包含详细信息链接的答案。Amazon Connect Wisdom可及时为坐席人员提供正确信息,让坐席人员更快、更有效地解决客户问题。

  • 通过声纹识别验证来电人员身份功能(现已可用):Amazon Connect Voice ID使用机器学习驱动的声纹识别来电人员进行实时身份验证。过去,联络中心必须使用基于个人信息的身份验证流程,呼叫者必须根据身份证件号码、出生日期或母亲姓名等详细信息回答多个问题,过程耗时且信息有被盗用的风险。而Amazon Connect Voice ID可在不中断自然对话的情况下提供实时来电人员身份验证。借助Amazon Connect Voice ID,呼叫者可以选择使用声纹进行身份验证,系统在提供额外安全保障的同时,呼叫者无需回答多个问题便可完成身份验证。当呼叫者选择录入声纹时,Amazon Connect Voice ID 会在通话的前几秒钟使用机器学习来分析呼叫者的语音属性(例如节奏、音高和音调),然后为呼叫者创建安全的数字声纹。当客户再次致电时,Amazon Connect Voice ID 会将呼叫者的当前通话的声纹与其之前录入的声纹进行比对并分配可信度分数,只有呼叫者的分数至少达到企业设置的可信度分数最低值时才确认其身份。如果可信度未达到预设最低值,坐席人员可以通过额外的筛选(例如基于个人信息的身份验证)来验证呼叫者的身份。Amazon Connect Voice ID还允许企业创建包含已知欺诈者录音的自定义监视列表,并自动标记可疑来电者以降低被欺诈的概率,让联络中心运营更加安全并减少欺诈造成的损失。

  • 大批量出站通信功能(预览版本):Amazon Connect为联络中心提供了跨多个渠道(电话、短信和电子邮件)的智能出站通信的新功能。如今,许多企业都受到传统联络中心技术的限制,只允许入站通信,并依靠额外的的应用程序和工具实现出站通信联系客户。而将这种出站通信工具集成到传统联络中心既耗时又费钱,而且难以管理,因为每个出站通信渠道(电话、短信或电子邮件)都需要单独的应用程序,这就导致了解决方案缺乏灵活性且难以大规模扩展。Amazon Connect的电话、短信和电子邮件的大批量出站通信功能无需集成第三方工具,即可为企业提供一种简单、嵌入式、高性价比的方式,支持每天联系数百万客户,进行营销促销、预约提醒和即将交付通知等通信。联络中心经理只需指定将要发送给客户的通信渠道、联系人列表和内容,即可轻松安排和启动大批量出站通信。该功能还包括预测式外呼,可以自动呼叫列表中的客户,但会根据坐席人员的空闲率控制通信量。预测式外呼还使用机器学习模型来区分已接通的客户、语音信箱或忙音,确保坐席人员只连接到已接通的客户,提高效率。例如,大型医院医保网络可以发送文本和电子邮件,要求患者确认即将到来的预约,然后自动呼叫所有未确认的患者。大批量出站通信使企业无需执行难度高且昂贵的第三方集成,便能够更有效地跨渠道、大规模地与客户通信。

亚马逊云科技Amazon Connect总经理Pasquale DeMaio表示:“Amazon Connect在短短四年时间就积累拥有了数万名企业客户,平均每天处理交互量超过1,000万次,已成为亚马逊云科技有史以来增长最快的服务之一。在此基础上新发布的三项功能,让联络中心轻松便可提供卓越的客户服务。现在,坐席人员可以更快地找到问题的答案,为客户提供更安全、更高效的体验,并快速扩展他们的出站通信。”

Labcorp是一家全球生命科学公司,为100多个国家的医生、医院、制药公司、研究人员和患者提供重要信息。“Labcorp Diagnostics正寻求改善联络中心体验,同时提高效率。借助 Amazon Connect,我们将能够更好地管理涵盖临床问题、费用相关事项和预约安排坐席人员队列,提供任务端到端的可视性,提高坐席人员表现,并为我们提供可执行的数据分析,提升客户服务体验。”Labcorp 首席信息官兼首席技术官 Lance Berberian 表示:“云联络中心与亚马逊云科技的其他应用程序和服务无缝集成,将让我们及时向正确的坐席人员提供正确的信息,从而改进坐席人员工作流程并减少培训时间。此外,Amazon Connect Voice ID 将为我们的客户和坐席人员提供实时声纹验证,提供更安全、省时、减少欺诈且满意度高的体验。”

Brunello Cucinelli 是意大利奢侈时尚品牌,在欧洲、北美和东亚销售男装、女装和配饰。“我们公司一直试图将人置于业务的核心位置。即使重新设计了在线精品店,我们仍然希望客户是Brunello Cucinelli数字世界的核心。”Brunello Cucinelli  iCEO Francesco Bottigliero表示,“新冠疫情已经证实,提供越来越关注人们需求的全渠道客户体验是多么重要。为此,我们利用Amazon Connect和Salesforce Service Cloud Voice构建了一个联络中心,为每个客户以他们的首选语言和时区提供量身定制的支持。实时转录和与Salesforce Service Cloud的集成使我们的客户顾问能够始终提供有意义的支持,而呼叫分析则帮助我们衡量和改进客户服务。我们很高兴继续使用 Amazon Connect,利用尖端技术为我们的顾问提供工具,帮助与客户建立长期和基于信任的关系。”

SIXT是全球领先的移动出行服务提供商,在大约110个国家/地区拥2,000多个站点。“汽车租赁对我们的业务至关重要,我们的客户服务中心经常会收到最紧急的请求,因此我们决定试运行Amazon Connect Chat,为旅途中的客户提供即时和个性化的服务。”SIXT网络和客户管理执行副总裁Peter Beermann博士表示,“试点的结果令人满意。当我们评估标准的‘客户兴奋度’指标时,Amazon Connect Chat的表现比传统客户服务渠道好20%,我们的首次联系解决率上升到超过90%的满意度。如此出色的成果令人振奋,我们将继续通过Amazon Connect进行创新。”


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云安全的挑战及解决方案是什么? Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 云安全到底是什么?云安全与传统安全有什么区别?

一、云计算的基本概念

谈到云安全的概念就不得不聊一下云计算了。

简而言之,云计算就是一种新兴的计算资源利用方式,云计算的服务商通过对硬件资源的虚拟化,将基础IT资源变成了可以自由调度的资源池,从而实现IT资源的按需分配,向客户提供按使用付费的云计算服务。

用户可以根据业务的需求动态调整所需的资源,而云服务商也可以提高自己的资源使用效率,降低服务成本,通过多种不同类型的服务方式为用户提供计算、存储和数据业务的支持。

二、云计算环境下的安全需求和挑战

有信息传输的地方就存在安全问题,云安全就是云计算环境下面临的安全问题。

一方面,传统环境下的安全问题在云环境下仍然存在,比如SQL注入、内部越权、数据泄露、数据篡改、网页篡改、漏洞攻击等。

另一方面,云环境下又不断涌现一堆新的安全问题,以下将会从管理使用和业务安全防护两个维度为大家分析云计算环境下的安全挑战。

安全管理使用维度面临的需求和挑战:

1)云上安全部署困难

云计算打破了传统IT环境的网络边界,用户的业务部署在云上,传统的硬件盒子已经无法部署到用户的虚拟网络中,满足不了用户的云上安全需求。

2)安全按需自服务

云上每个用户的业务千差万别,安全需求自然也各不相同,传统环境下预先规划好安全设备对特定业务系统做防护的模式已经不适用于云计算环境,而按需自助申请安全资源,实现安全服务的即开即用的模式成为云上用户的云安全基本诉求。

3)安全按需计量计费

云环境下,用户使用IT资源像使用水一样即开即用,按需付费,而传统环境下,安全设备型号性能和使用期限都是固定的,显然不满足云上用户对安全资源的需求,安全资源也需要满足按需计量计费的原则。

4)安全资源弹性伸缩

用户云上的业务规模会随着业务的发展弹性伸缩,因此安全资源也需要随着的业务的伸缩和伸缩,即云上安全需要具备安全资源池弹性伸缩的特点。

5)统一运维管理

云上用户采用的安全服务可能有很多种,如果每一种安全服务都单独运维管理会给用户日常的安全运营工作带来极大的挑战,因此安全统一运维管理是云安全解决方案需要解决的一大痛点。

业务安全防护面临的需求和挑战:

1)虚拟机逃逸

云计算实现了主机资源的共享,理想情况下运行一个虚拟机中的程序是无法影响其他虚拟机的,然而某些情况下,在虚拟机运行的程序会绕过底层从而控制宿主机,一旦宿主机被控制,其他用户的业务就会面临巨大的安全威胁。

2)东西向安全防护

云上用户的业务可能会部署在多虚拟机中,一旦某一个虚拟机被控制或感染病毒,对整个业务系统的影响也是灾难性的,因此东西向防护成为云安全的主要需求之一。

3)数据泄漏

云计算依托的基础就是海量数据,而海量数据若发生泄露,造成的损失也将远大于传统环境,云环境下多用户的数据共享云上存储,如若一个用户的应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露,而恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。

4)云平台安全审计

用户的业务依托在云上,数据也存储在云上,针对云平台本身的合规性和安全审计也是云上用户面临的重大困扰。

三、市场上常见的几种云安全解决方案

目前市场上在公有云和私有云场景下出现的解决方案有一定的差异,下面将会从公有云和私有云两个维度为大家解析:

公有云

公有云场景下,主线的比较常见的接种解决方案有:

1)安全厂商提供单一的安全软件

由于硬件已经无法部署到云上,安全厂商通常实现了安全产品的软件部署,将安全产品软件部署在用户提供的虚拟机上,为用户提供安全防护能力。

这种方式有几个弊端:

(1)部署复杂:首先得用户提供虚拟机,然后安全厂商手动将安全软件部署到用户的虚拟机上;

(2)安全组件管理复杂,需要逐一登陆到不同的安全组件做安全管理;

(3)用户购买流程复杂,无法做到安全性能的弹性扩展。

2)安全厂商提供安全SAAS服务

安全厂商提供SAAS化的云安全服务,常见的如扫描服务、WEB应用防护服务,可以为用户的云上业务系统提供安全能力。

3)安全厂商的安全产品入驻云平台的云市场

每个公有云都有安全市场,安全厂商可以将安全产品入驻云平台的安全市场,用户可以通过市场自助选购。

4)云服务商自己提供安全服务能力

随着云平台的发展,目前大部分的云厂商慢慢都具备自己的安全能力,用户可直接通过云管理平台申请开通云服务商的安全服务。

这种方式也有一个很大的弊端:缺乏第三方的安全审计。

私有云

私有云场景下,前面公有云场景下提到的:安全厂商提供单一安全软件部署在虚拟机上,安全厂商提供安全SAAS服务、云服务商自己提供自己研发的安全服务等方式也都会存在,不同点主要有以下两种:

1)云市场:

私有云场景下往往不会有云市场模式将不再存在。

2)安全资源池:

为了满足云场景下的安全需求,市场上目前比较常见的一种方式是安全资源池的方式,帮助用户构建一个统一管理、弹性扩容、按需分配、安全能力完善的云安全资源池,为用户提供一站式的云安全综合解决方案。

四、云安全的趋势

1)多云安全和混合云安全成为用户的安全痛点:

市场上云服务厂商众多,用户往往将业务部署在多个平台上,多云和混合云的场景在国内市场上将会长期存在,因此多云安全和混合云安全将成为云安全解决方案需要解决的安全痛点。

2)安全服务SAAS化:

通过VM的方式为每个用户提供独立的安全产品这种方式会造成巨大的资源浪费和,同时大大增加了安全运维成本,安全服务SAAS化可以很好的解决以上问题。

3)第三方安全审计视角成为安全:

用户的业务和数据都依托在云服务商的云平台上,第三方的安全审计视角必不可少。


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2021年上半年中国公有云服务整体市场规模达787亿元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 2021年10月下旬,IDC发布《中国公有云服务市场(2021上半年)跟踪》报告,数据显示,2021年上半年,中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到123.1亿美元(约合人民币787亿元)。

IaaS市场规模为78.26亿美元(约合人民币500亿),PaaS市场规模为17.2亿美元(约合人民币110亿)。那么IaaS+PaaS市场就是95.46亿美金,约合人民币610亿。

其中,IaaS市场同比增长47.5%,PaaS市场同比增长53.9%,PaaS的市场增速略高于IaaS市场。

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2021年上半年,中国公有云IaaS市场前五名分别为阿里云(193亿)、华为云(56亿)、腾讯云(55.5亿)、天翼云(48亿)和亚马逊云科技(32.5亿)。

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2021年上半年,IaaS+PaaS市场前五大厂商还是阿里云(231.19亿)、腾讯云(68.32亿)、华为云(66.49)、电信天翼云(50.63亿)和亚马逊云科技(45.57亿)。

根据IDC公布的IaaS和IaaS+PaaS营收数字和比例,我们可以算出各家在PaaS市场的份额:

其中,阿里云为38.19亿元,亚马逊云为13.3亿元,腾讯云为12.82亿元,华为云为10.49亿元,电信天翼云为2.63亿。

PaaS的市场规模远小于IaaS市场,但PaaS增速高于IaaS则能说明,迁移上云的企业开始更深入地使用更多云服务了,标志着中国市场云计算应用程度在进一步深化。

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IaaS主要是硬件、虚拟化以及操作系统服务为主,而PaaS多了各种中间件和运行环境,只使用IaaS,比如只使用云主机是上云的初级阶段。

所以,对云服务商来说,PaaS收入在整个收入中所占的比重,代表着客户群体的用云的深入程度。

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数据分析发现,在中国市场云服务商中,亚马逊云科技的PaaS收入占整体收入的比例达到28.91%,处于遥遥领先的位置。第二名的腾讯云PaaS收入占比为18.7%,阿里云和华为云的PaaS收入占比分别为16.47%和15.67%。

用了PaaS的肯定也在用IaaS,但用了IaaS的不一定会用PaaS,IaaS主要是基础设施服务,PaaS包括常见的托管数据库、K8s之类的容器服务、大数据、AI开发相关的功能服务,主要面向开发者。

公有云的竞争是非常综合且全面的竞争,IaaS层面有越来越多的厂商开始定制芯片,PaaS层面,服务类型将不断丰富,PaaS的进一步普及标志着用户的云上之旅更进一步,也标志着云能给用户提供更深入的价值。



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微软和Vodafone达成5年战略合作 为欧洲中小企业提供各种云服务 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 昨天,微软和 Vodafone 宣布了一项为期 5 年的战略合作,以支持整个欧洲的中小企业。微软和沃达丰将提供端到端的基于云的服务,覆盖5G、边缘计算和物联网等等

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这种新的伙伴关系将为中小企业提供以下服务:

● 灵活、安全、易于使用和为未来准备的无缝云体验

● 直接访问Microsoft 365、Teams电话系统和Microsoft Azure

● 在MEC和物联网等领域提供新的产品,将5G和MPN的好处付诸实施

● 沉浸式技术,让工程师在一半的时间内完成维护程序

Vodafone 业务部战略与发展总监 Mark Allinson 表示:“企业要想真正实现数字化,就需要网络、云和安全的和谐运作。我们与微软一起提供可以快速部署和轻松管理的解决方案,以支持新的工作方式并不断改善业务流程。这标志着 Vodafone 在成为中小企业冠军和平台型企业方面又迈出了一步”。

微软渠道销售公司副总裁 Rodney Clark 表示:“欧洲和非洲的中小企业比以往任何时候都更需要安全可靠的解决方案和服务,以实现实时通信、协作和创新,从而转变他们的业务并实现增长。我们很高兴能与沃达丰商业公司合作,为市场带来创新的微软云解决方案,这些解决方案利用5G和边缘计算服务,并支持新的工作方式”。



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蚂蚁集团首次在双11规模化应用绿色计算 CTO:云计算,更要绿计算 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 今年双11期间,蚂蚁集团首次规模化应用了“绿色计算”,采用了三种资源调度技术实现算力共享,以降低数据中心的碳排放量。这是蚂蚁集团宣布碳中和计划以来,通过技术助力绿色发展的又一次探索。

这三种技术分别是在离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量。自2019年起,蚂蚁集团就开始系统探索用技术提高算力资源的效率,并逐步将这三种技术应用在日常场景之中。

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据了解,在离线混合部署可以提高服务器的利用率,蚂蚁集团在业内首次使用了Kata安全容器的强隔离技术以实现这一目标;基于云原生的分时调度技术,类似“潮汐车道”,可以把一份资源在不同的时间段提供给不同的应用,极大提高资源利用效率,也将“资源大挪移”的时间从几个小时降到一分钟左右;AI智能容量技术,可以利用大数据和AI技术实现智能预测流量,并进行合理的扩容和缩容。

如今,蚂蚁集团的服务器利用率同比三年前提高了2倍多,同时在同等规模的业务下的每一份算力的耗电减少了一半。

蚂蚁集团首席技术官倪行军表示,2019年起,蚂蚁集团的所有业务开始陆续上云,全面进入云时代。作为服务几亿用户的平台,每分钟都在对海量的数据进行处理和计算,我们不仅要追求计算的效率,也要评估计算的能耗。在这个转变的过程中,我们也在探索,如何在云计算的时代,做到“绿计算”。

倪行军说,作为提供支付等多种服务的平台,蚂蚁集团有超过一般科技公司的可靠性和安全性的要求。减少服务器用量的同时,要保证业务稳定和用户体验不变,这是其中的难点。“但正因为这些困难,也逼着我们做出了一些创新,”他表示。

在数字经济时代,算力正在成为新生产力。数据中心加工和处理海量数据,便利了生产生活,但是也消耗了大量电力。在2018年,全国的数据中心用电量就达到了1608亿度,超过了上海当年的用电量。

浙江大学信息技术中心主任陈文智教授认为,降低计算能耗,推动“绿色计算”十分关键。然而谈起“绿色计算”,外界普遍关注的是降低数据中心PUE的举措,实际上它还包括合理分配计算资源。进入云计算时代,结合人工智能、大数据等多种技术,互联网科技公司可以通过技术创新进行资源优化。比如,在保证服务稳定的前提下,合理分配计算资源,提高资源的利用效率,也能减少服务器的用量,从而减少碳排放。

据了解,除通过技术减少自身运营带来的碳排放外,双11期间,蚂蚁集团发起成立的网商银行还宣布推出免费“绿色0账期”,即绿色商品一经卖出,商家就能立即提前收回货款;此外,为鼓励消费者选择绿色家电,在天猫“绿色会场”购买国家认证的一级能效家电,即可获得蚂蚁森林能量奖励。


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低代码发展正当时,中国将取代美国成为低代码开发的全球领导者 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 企业低代码应用开发全球领导者Mendix, a Siemens business于今日发布了全球低代码发展现状调研报告,即《2021低代码现状:回顾过去,展望未来》。调研结果显示从全球角度,企业都在积极拥抱低代码平台。尤为重要的是,报告显示中国低代码市场呈现了高速发展,85%的IT决策者表示正积极拥抱低代码技术,认为低代码是他们不容错过的趋势。此外,从全球范围来看,在低代码平台应用领域,尽管目前美国仍处于第一的位置,但中国市场凭借着蓬勃发展力与前瞻性探索,将有望迅速超越美国成为低代码应用的领导者。

Mendix低代码现状报告
Mendix低代码现状报告

自2021年5月启动以来,全球低代码发展现状调研受到了行业的广泛关注。来自美国、英国、德国、比利时、荷兰、中国的2025名IT技术人员与IT决策者参与了这项调研。

自去年以来,全球疫情的暴发彻底颠覆了整个世界,促使企业积极探索数字化转型,中国市场也毫不例外。调研报告显示,59%的受访者表示,疫情所带来的数字化变革速度超过了他们的预期,企业逐渐意识到,他们曾经习以为常的软件开发模式已经无法满足日益增长的需求。因此,积极拥抱低代码开发技术成为了共识,85%的IT决策者都表示,低代码是其不容错过的趋势。

此次调研报告中,中国市场的调研结果与全球结果一致,但也在多个领域展现出了强劲发展动力与巨大潜力,此次调研的重要调研结果如下:

  • 93%的IT人员表示,企业将加快软件开发速度,高于美国(90%)并远高于欧洲(74%)

  • 86%的受访者表示,企业对开发人员的需求已达到白热化程度。

  • 58%的软件开发项目能够按时甚至提前交付,远高于美国 (28%)与欧洲 (19%) ,但仍有42%的软件开发项目落后于计划,并且有56%的IT技术人员表示工作积压数量正在加剧。

  • 89%的正在使用低代码的企业表示,疫情推动了低代码技术的使用,高于美国 (83%) 与欧洲 (78%)。

  • 受访的IT技术人员表示,近一半(44%)的日常开发工作可以在低代码平台上完成

低代码发展正当时

一场席卷全球的疫情推动了数字化的变革,重塑了各行各业。随着企业数字化转型的不断加速,IT 专业人员对新的解决方案和不同的工作方式抱有极大热情。IT部门也抓住机会让更多部门共同参与软件开发。而低代码正是实现这一切的关键。

在全球,有77%的受访企业已经在开始使用低代码开发平台。中国市场也不例外。89%使用低代码平台的企业表示,疫情加速了他们对低代码技术的使用。更为重要的是,在使用低代码的企业中,低代码在关键任务应用中的使用(39%)正在快速赶上数据建模和可视化等更常规的应用。

此外,数字化转型也促进了企业对开发人员的需求。IDC预测从2021年到2025年,全球的低代码开发者数量将以高达40.4%的年复合增长率递增,约为全球开发者12.5%总体增长率的3.2倍。

中国市场也是如此。86%的受访者表示,企业对于开发人员的需求已经达到了白热化的程度。另外,78%的受访企业表示会依靠非技术人员来缓解IT部门的压力。

赋能企业,助力数字化转型

谈及低代码给企业数字化转型所带来的益处,降本增效成为了中国受访者最多提及的关键词。在众多益处中,排在前三位的分别是帮助企业实现更快的开发速度(48%)、更为灵活地响应业务需求(46%)以及降低软件开发成本(46%)。

此外,低代码开发平台的使用也推动了企业的数字化转型。参与调研的中国受访企业表示,低代码的应用帮助其减少了55%的影子IT,超过一半(53%)的低代码开发应用,涉及了人工智能、大数据以及物联网等技术,实现了技术协作。

美国领军低代码革命,但中国力量不容小觑

在受访者中,有五分之四的美国企业已经采用了低代码,而在中国,这一比例为75%。尽管与美国市场还略有差距,但中国市场的未来发展潜力不容小觑。调研结果展现了中国市场的蓬勃发展力与前瞻性探索。随着企业积极拥抱低代码,中国有望超过美国,成为全球低代码领域领导者。

调研结果显示,在中国,软件开发的交付进度远高于美国以及欧洲。58%的大型软件开发项目都能按时或是提前交付。当然,这也意味着有42%的项目交付落后于计划。此外,56%的IT技术人员的工作量呈现不断增加的趋势,因此,按部就班的软件开发无法满足其软件开发的项目需求。因此,这也不难理解有85%的中国IT决策者表示低代码技术是其不容错过的趋势。

Mendix中国区总经理王炯表示:“我们看到,低代码在中国的发展可谓正当时。低代码的核心价值在于其更快更高效,这与中国企业孜孜不倦追求不断创新可谓不谋而合。我们也会继续将全球最佳实践带入中国,结合实际情况,助力中国企业的数字化转型。”


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全球云市场第三季度增长37% Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 根据Synergy Research Group最新研究,较去年同期相比,2021年第三季度全球云市场价值增长37%,达到454亿美元,折合超过2,900亿元人民币。

研究指出,这一趋势归因于云采用的持续增长,不仅仅是主要的云服务参与者,其他服务供应商在本季度创造170亿美元,即近1,100亿元人民币的收入,比去年增长27%。而主要的云服务供应商主导地位在公共云中更为明显,前三名超大规模云厂商,包括亚马逊(AWS)、谷歌(Google)、微软(Microsoft),控制全球70%市场份额。

值得注意的是,从地理位置来看,全球所有地区的云市场都在继续强劲增长。云基础设施方面,IaaS、PaaS和托管私有云服务在内的季度云基础设施服务收入为454亿美元,意味整个过去12个月收入达到1,640亿美元,折合约10,500亿元人民币。其中,公共IaaS和PaaS占据市场主位,第三季度增长39%。

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外媒:亚马逊和谷歌赢得日本政府云计算合同 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 据国外媒体报道,日本数字厅已选择亚马逊云服务(AWS)和谷歌云平台作为其全国性云计算项目的首批服务提供商。此前,在今年8月份,亚马逊云服务还从美国国家安全局(NSA)那获得一份价值高达100亿美元的云计算合同。

但是,美国国家安全局授予AWS这份云计算合同的决定受到了微软的挑战。微软是亚马逊在云计算市场最大的竞争对手,它也曾竞标过这份云计算合同。

在公共云市场,谷歌云是仅次于亚马逊云服务和微软Azure的第三大云计算提供商。谷歌为谷歌云设定了目标,即在2023年之前击败其竞争对手微软Azure和亚马逊云服务。(techweb 小狐狸)

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亚马逊云计算业务三季度营收161亿美元 再创新高 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月29日消息,据国外媒体报道,美国五大科技巨头中的苹果和亚马逊,同在当地时间周四发布了最新一季度的财报,作为全球顶尖的云计算服务提供商,亚马逊云计算业务的营收,是再次创下了新高。

亚马逊的财报显示,在今年三季度,云计算业务营收161.1亿美元,较去年同期的116.01亿美元增加45.09亿美元,同比增长38.87%。

除了同比大增,亚马逊云计算业务在三季度的营收,环比也有明显增加。亚马逊云计算业务上一季度的营收为148.09亿美元,三季度的161.1亿美元较之增加13.01亿美元,环比增长8.78%。

云计算向来是亚马逊主要的利润来源,三季度也不例外。财报显示,云计算业务三季度的营业利润为48.83亿美元,而三季度亚马逊整体的营业利润是48.52亿美元。

就营收而言,亚马逊云计算业务的营收,已连续29个季度环比增长。在市场对云计算的需求持续增加的推动下,亚马逊云计算业务的营收,在未来一段时间有望延续增长势头。


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2025年亚马逊云科技将云计算能源全部转向可再生能源 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 今天的高性能计算可以说是无处不在,地球物理研究、基因测序、石油挖矿等领域当中都有它的身影。由于最新一代的人工智能技术,以及大数据技术的发展更是将高性能计算推广到更多领域。计算量不断提升的压力下,高性能计算系统面临以下挑战:如何在更高性价比的情况下,使计算能力大幅度地提高?如何处理在集群运作过程中大量的管理工作?这就是为何大家开始考虑如何能把高性能计算作业上云。

2019年底,亚马逊云科技对其全球1500个云上客户的整体的应用成本方面,以及运维效率、产品上市、时间维度方面做了分析,TCO(Total cost of ownership),得出结论:整体上云后,成本能降低27%左右,同时管理效率提升了50%。同时,因为很多云上的应用实际可以自动化。这使得客户能轻松地在云上一键部署,快速扩张,以及快速关停。整体业务的TTM时间提升了37%。

HPC连线杂志,会在每一年对全球实际用户进行调查。亚马逊云科技连续3年被其评为最佳高性能云计算平台。目前,在全球高性能计算转向云平台的过程中,其中大概58%的高性能计算在云平台上的计算量处于在亚马逊云科技平台上。而亚马逊云科技在整个云科技领域中所做的前瞻性研究和投入使得其可以走在行业前沿。

2021CCF全国高性能计算学术年会上,亚马逊云科技荣获2021年度自主研发的Graviton2芯片及相关计算实例产品创新大奖。

高性能计算能够在云上大规模使用的同时,不会给环境带来更大的压力。今天在云上的高性能计算能达到原先3.6倍以上的能效,能减少88%的碳排放。亚马逊云科技已经承诺在2025年将所有在云计算方面使用的能源全部转向可再生能源。

 


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上半年中国服务器市场出货量超170万台!我国现存服务器相关企业6.06万家 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 根据IDC《2021 年第二季度中国服务器市场跟踪报告》显示,上半年中国服务器市场出货量为170.6 万台,同比增长8.9%;市场规模为108.1 亿美元。从服务器子市场看,面向人工智能应用场景的加速计算服务器是中国服务器市场增长的核心驱动力。

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企查查数据显示,我国现存服务器相关企业6.06万家。2019年新增7135家,同比增长20.89%。2020年新增7242家,同比增长1.50%。2021年前9月,新增5607家,同比增长7.17%。从区域分布来看,广东以9481家排名第一,江苏、山东分别有5615家、4973家,排在第二、三名。从城市分布来看,深圳位居榜首,拥有4794家。长沙、合肥分别有服务器相关企业1469家、1360家,位居前三。

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华为云计算公司注册资本增至50亿,增幅9900% Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 天眼查App显示,近日,华为云计算技术有限公司发生工商变更,公司注册资本由5000万人民币增加至50亿人民币,增幅9900%。华为云计算技术有限公司成立于2019年12月,法定代表人为张平安,经营范围包括增值电信服务;出版物零售;互联网文化活动;互联网平台、零售、安全、数据服务等。股东信息显示,该公司由华为技术有限公司全资持股。

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外媒:中国云服务市场已达66亿美元 “四朵云”领跑发展 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 据新加坡《联合早报》网站报道,市场研究公司Canalys近期发布的报告显示,中国的云基础设施市场在2021年第2季度增长了54%,达到66亿美元。作为中国4大云计算巨头,阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云成功保持市场主导地位,总体增长56%,占云计算总开支的80%。其中,百度智能云的Q2增速,不仅高于整个市场的增速,也高于4大巨头的总体增长率。

报道称,Canalys发布中国云计算市场2021年第2季度报告认为,4大领先的云服务提供商在2021年仍保持强劲增长。由于数字化转型、人工智能和智能产业仍在企业和政府议程上,本地需求依然强劲。

根据百度发布的2021年第2季度财报显示,百度智能云第2季度营收同比增长71%,在工业互联网、基础云、智能交通等领域的市场份额实现进一步增长。通过“适合跑AI的云”和“懂场景的AI”构成的云智一体差异化竞争优势已经显现。

具体来看,在工业互联网领域,百度智能云近期中标浙江桐乡1.79亿元产业项目,将与当地政府共建新材料及时尚产业工业互联网平台,培育世界先进制造业产业集群,打造“桐乡智造模式”。在基础云领域,百度智能云提供私有云解决方案和其他云应用,助力中国最大的民营汽车集团吉利实现全场景“上云”。在智能交通云服务领域,百度ACE智能交通解决方案在场景及落地城市上不断扩展。截至2021年6月,百度ACE智能交通签署千万订单的覆盖城市增加到20个,是去年同期的4倍。

Canalys副总裁史密斯(Alex Smith)指出,中国科技公司可以始终依赖其本土市场。百度智能云等领先的云服务提供商,有望在这片市场上打开更多增长空间。


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微软商业云收入首次超过200亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 北京时间10月27日凌晨消息,微软今天发布了该公司的2022财年第一财季财报。微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)表示:“我们为本财年带来了一个强劲的开局,微软云业务在本季度创造了207亿美元的营收,同比增长36%。”

财报显示,微软第一财季营收为453.17亿美元,与去年同期的371.54亿美元相比增长22%,不计入汇率变动的影响(不按照美国通用会计准则)为同比增长20%;净利润为205.05亿美元,与去年同期的138.93亿美元相比增长48%;不按照美国通用会计准则的调整后净利润为172.14亿美元,与去年同期相比增长24%,不计入汇率变动的影响为同比增长22%。


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阿里云与柳钢集团达成合作 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 近日,阿里云宣布与广西柳州钢铁集团有限公司(以下简称柳钢集团)达成合作。

双方将共同推进柳钢集团数字化转型,提升企业数字化管理水平和能力。“云钉一体”模式正在柳钢集团逐步落地,有望在钢铁行业、制造业形成示范。

阿里云柳钢合作

阿里云将为柳钢集团在企业数字化方面提供顶层设计和技术支持。双方将共同探讨云计算、大数据、人工智能等技术与工业领域的深度融合,推动钢铁行业向数字化、智能化方向转型升级。其中,“云钉一体”和中台建设将是双方合作共创的重要方向。

柳钢集团党委副书记韩宗桂出席签约仪式并表示,作为大型钢铁企业,柳钢非常重视企业数字化,期望通过数字化手段提升企业管理和运营能力,早日达成进入世界五百强的目标。

去年,阿里云提出“云钉一体”模式,通过云与钉钉的结合,推动企业在业务、组织上加速创新。

柳钢集团冷轧厂已率先将100%的业务搬上钉钉,并使用低代码平台开发了上百个应用,任何设备异常可以自动通知到人,实现了“透明工厂”的全链路数字化。


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全球两大互联网金融独角兽Stripe和Klarna宣布结盟:整合分期支付 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 北京时间10月27日早间消息,据报道,由于疫情期间的混合办公和居家娱乐趋势推升了云计算服务和游戏机需求,微软周二发布的季度业绩超出华尔街预期。

  微软、亚马逊和谷歌提供的云计算服务都在去年新冠疫情爆发后出现飙升,推动网上活动增多。

  微软表示,该公司规模最大、增速最快的“智能云”部门营收飙升31%,达到170亿美元。分析师的平均预期为165.8亿美元。

  以不变汇率计算,微软旗舰云计算业务Azure营收增长48%,超出分析师47.5%的平均预期。

  Azure的增速是亚马逊AWS和谷歌云最直接的对比对象,因为微软并未公布整个云计算业务的营收数据。

  微软似乎抵挡了谷歌云不断加码的挑战。谷歌云周二宣布最新一个季度的营收增长45%,达到49.9亿美元,但未能达到分析师52亿美元的平均预期。

  Windows软件、Teams消息服务和LinkedIn职业社交网络等微软其他业务也都超出分析师预期。

  影响全球科技行业的供应链问题对微软影响有限。

  微软执行副总裁兼CFO艾米·胡德(Amy Hood)表示,虽然该公司的数据中心建设费用确实有所增加,但依然可以进行一定程度的抵消,所以在考虑了最近的数据中心成本变动后,其商务云部门毛利率仍然实现增长。

  微软称,其Xbox游戏机和配件部门营收增长166%,主要是疫情迫使数百万人居家娱乐后,新机型的需求依然居高不下。

  但微软及其竞争对手却因为全球芯片短缺而无法满足市场需求。

  胡德表示,该公司预计Xbox游戏机仍将供不应求。

  微软当季Windows和PC销售收入同比增长10%。而根据市场研究公司IDC的数据,受供应链趋紧影响,全球PC市场整体增速仅为3.9%。

  胡德表示,该公司之所以能够超出PC市场整体增速,主要得益于企业市场的Windows授权业务向好,这类授权的单位营收更高,微软的市场份额也更大。

  整体而言,微软在截至9月30日的第一财季内营增长22%,达到453.2亿美元,超出439.7亿美元的市场预期。

  当季净利润增至205.1亿美元,即每股2.71美元。该公司表示,这一结果包含了33亿美元的税收净收益。

  微软当季调整后每股收益为2.27美元,超出分析师每股2.07美元的平均预期。

  微软股价今年以来已经累计上涨近40%,周二盘后也有微幅上涨。


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阿里云底层自研技术大爆发 发布倚天、磐久、神龙4.0等重磅产品 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月20日,2021云栖大会上,阿里云发布了倚天、磐久、神龙4.0、龙蜥、灵杰等多款重磅产品,阿里云“做深基础”成果浮出水面,底层自研技术迎来大爆发。

阿里云智能总裁张建锋表示,过去十二年,阿里云打造出中国唯一自研的飞天云操作系统。今天阿里云坚持自研,继续“向下生长”,从飞天到倚天,打造以云为基础的软硬件技术体系。“构建完整的技术体系,是我们在数字时代具备全球竞争力的决定性因素”。

倚天:为云而生的芯片

飞天云操作系统是阿里云的核心“引擎”, 为了提供更好的计算产品和服务,飞天向下延伸、定义硬件。19日,阿里巴巴发布首款通用芯片——倚天710,这是一款为云而生的芯片,针对云计算的特点做了大量优化,性能超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。

架构层面,倚天710采用最新ARMv9架构,多达128核,主频最高3.2GHz,可同时兼顾性能和功耗。同时,集成了业界最领先的DDR5、PCIE5.0等技术,能有效提升芯片的传输速率,并且可适配云的不同应用场景。

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磐久:自研云原生服务器系列

面向下一代云原生架构,19日阿里云还推出了磐久自研服务器系列,采用了最新型的模块化设计,可实现计算存储分离,包括了高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列等,拥有风冷、液冷等不同散热模式,服务器交付效率提升50%。

针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点,磐久系列采用软硬件融合方式实现极致性能,结合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等,满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。在多核技术加持下,磐久系列的计算性能、IO吞吐、能效比的表现都居于业界领先水平。

神龙4.0:云计算进入5微秒时延时代

2017年,阿里云推出了第一代神龙架构,解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,让云服务器突破性能极限。今天神龙架构演进到了第四代,首次搭载全球唯一的大规模RDMA加速网络,网络延迟整体降低80%以上,云计算首次进入5微秒时延时代。

神龙4.0可提升分布式NLP和视觉计算30%的训练性能、Spark 大数据30%的计算性能、MySQL 60%的性能、Redis 130%的混合读写吞吐量。

神龙4.0将弹性RMDA的加速能力融入公共云,让RDMA从HPC类应用,走向支持通用类计算场景,为Microservice,Serverless,Service Mesh等云原生技术大爆发提供技术支撑。

龙蜥:服务器操作系统开源

为给服务器提供更好的性能,阿里云发布全新龙蜥操作系统,并宣布开源。 

龙蜥已在阿里巴巴内部打磨十年,历经“双11”大规模验证,性能和稳定性更优,给云上典型用户场景带来40%综合性能提升,可兼容CentOS生态,支持X86、ARM等主流芯片架构,并提供全栈国密能力。

未来,阿里云计划为龙蜥投入20亿专项资金,并联合100家生态合作伙伴推动龙蜥生态建设,提供至少十年技术支持。

PolarDB自研数据库:首次实现内存与计算存储解耦

除了操作系统,阿里云在基础软件的另一个核心领域——数据库,也迎来重大突破。

作为阿里云自研数据库的明星产品,PolarDB首次实现了内存与计算、存储的解耦,内存进一步池化,形成三层池化,使得弹性能力有数量级的提升。

同时PolarDB还首次实现了多主架构,进一步提升可用性、并发处理、弹性能力,高效应对“双11”般的流量洪峰。

阿里灵杰:让大数据+AI“开箱即用”

同时,阿里云将大数据+AI一体化平台“阿里灵杰”对外开放,可帮助企业和开发者实现“开箱即用”。 

“阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品,可调动规模高达10万台以上计算集群,拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎,能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等,是中国最大的人工智能平台。

“阿里灵杰”还首次提出了大数据+AI一体化平台的4S标准,即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario),为人工智能行业发展提供借鉴。

M6大模型:全球最大规模多模态预训练模型

基于“阿里灵杰”,达摩院开发了超大规模多模态预训练模型M6,主打多模态、多任务能力,其目标是打造全球领先的具有通用性的人工智能大模型。

据透露,M6的参数已从万亿升级至10万亿,成为全球最大的预训练模型,规模超越此前谷歌发布的1.6万亿Switch Transformer模型。

从芯片、服务器,到操作系统、数据库,再到大数据+AI一体化平台、M6大模型,阿里云围绕核心自研技术飞天,坚持做深基础的战略,向下生长,把软硬一体做到极致,为下一个十年建立了代际竞争力。



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人工智能、物联网、云计算、工业互联网等7个新职业国家标准颁布 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 据人力资源社会保障部消息,近日,人社部与工信部联合颁布了集成电路、人工智能、物联网、云计算、工业互联网、虚拟现实工程技术人员和数字化管理师等7个国家职业技术技能标准。此前,人力资源社会保障部与工业和信息化部已经颁布了智能制造、大数据、区块链工程技术人员等3个国家职业技术技能标准。这10个职业均是2019年4月以来人力资源社会保障部办公厅、市场监管总局办公厅、统计局办公室陆续发布的新职业,属于《中华人民共和国职业分类大典(2015年版)》第二大类“专业技术人员”中的职业。

本次颁布的7个国家职业技术技能标准均为首次制定。职业标准以职业活动为导向,以专业能力为核心,尊重技术发展和人才成长规律,突出相关职业领域的核心理论知识、主流技术及未来发展要求,坚持整体性、等级性、规范性、实用性、可操作性原则,对各等级从业人员的工作领域、工作内容、知识水平、专业要求等职业活动进行了规范细致描述。各职业专业技术等级均由低到高分为初级、中级、高级三个等级,有的职业还划分若干职业方向。

近年来,伴随着新一轮科技革命和产业变革,我国数字经济快速发展,催生了人工智能、物联网、云计算、集成电路等一批新产业新业态,数字技术领域新职业不断涌现。当前,市场对数字技术领域从业人员需求较大,优质人力资源供给严重不足。数字技术领域国家职业标准的颁布为开展新职业从业人员培训评价提供了基本依据。下一步,人力资源社会保障部将依托专业技术人才知识更新工程,依据国家职业标准组织编写新职业培训教程,制定出台配套政策措施,规范开展数字技术人才培养评价工作,加快人才自主培养,壮大数字技术工程师队伍


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华为云于廊坊成立新公司 注册资本5000万 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 企查查显示,10月15日,廊坊华为云计算技术有限公司成立,法定代表人为张平安,注册资本5000万元人民币,经营范围包含:基础软件开发。云计算装备技术服务;云计算设备制造;云计算设备销售;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务等。

廊坊华为云计算技术有限公司_电话_工商信息- 天眼查

企查查股权穿透显示,该公司由华为云计算技术有限公司100%控股。


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企业上“云”大势所趋 国内云计算市场规模已近2千亿 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 近年来,全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示,2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元,同比增长24.1%。

在基础设施领域,我国新型互联网中心与新技术、新业务融合发展趋势明显,宽带接入网络能力快速提升。云计算方面,中国互联网协会数据显示,2020年我国云计算市场规模达到1781亿元,增速为33.6%。

天眼查数据显示,我国目前有近21.8万家云计算相关企业,超3成相关企业成立于1年内。从地域分布来看,北京的云计算相关企业数量最多,超过8万家,占全国的近40%。

大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展,行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底,据天眼查数据不完全统计,2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件,平均每个月有近30起融资。其中,北京获得融资的云计算相关企业数量最多,占全国的15.7%。

从融资轮次来看,云计算相关企业融资较多分布在A轮,占比31.4%,其次,也有超2成相关企业的融资分布在E轮及以后。随着云计算相关企业发展的不断成熟,云计算投资偏好呈现后移趋势。

从行业分布上看,约9成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为,天眼查数据研究院认为,随着应用开展和市场需求,SaaS成为云计算领域投资的热点。


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Gartner发布2022年重要战略技术趋势 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。

 

Gartner研究副总裁David Groombridge表示:“首席执行官和董事会正在设法通过与客户建立直接数字联系来实现增长,因此首席信息官的优先事项必须满足这些业务要求,而这些要求贯穿于Gartner的2022年重要战略技术趋势。”

 

“首席信息官必须找到能够成倍增加IT力量的方法,从而实现增长和创新并创建可扩展、有韧性的技术基础,通过这一可扩展性释放用于数字投资的现金。这些要求构成了今年趋势的三个主题:工程化信任、塑造变化和加速增长。”

 

2022年重要战略技术趋势有:

 

生成式人工智能(GenerativeArtificial Intelligence)

即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象,并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。

 

生成式人工智能可用于多种活动,如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销,但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%,而目前这一比例还不到1%。

 

数据编织(Data Fabric)

在过去的十年里,数据和应用孤岛的数量激增,而数据和分析(D&A)团队的技能型人才数量却保持不变,甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式,数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施并创建一个可扩展架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。

 

数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用,使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。

 

分布式企业(DistributedEnterprise)

随着远程和混合工作模式的增加,以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。

 

Groombridge表示:“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验,不过事情总有两面性:这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育,每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前,全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

 

Gartner预计,到2023年,75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。

 

云原生平台(Cloud-NativePlatform,CNP)

为了真正能够在任何地方提供数字能力,企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向CNP。CNP运用云计算的核心能力,向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”,从而加快价值实现时间并降低成本。

 

因此,Gartner预测到2025年,云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础,而在2021年这一比例只有不到40%。

 

自治系统(Autonomic Systems)

随着企业的发展,传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同,自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法,使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。

 

Groombridge表示:“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看,这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”

 

决策智能(DecisionIntelligence,DI)

一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源,而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。

 

决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年,三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策,进而提高竞争优势。

 

组装式应用程序(Composable Applications)

在不断变化的业务环境中,业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性,而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。

 

Groombridge表示:“在动荡的时代,可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”

 

超级自动化(Hyperautomation)

超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

Groombridge表示:“Gartner的研究表明,表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中,业务技术专家平均支持4.2项自动化倡议。”

 

隐私增强计算(Privacy-EnhancingComputation,PEC)

除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外,首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此,Gartner预计到2025年,60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

 

在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施(例如可信的执行环境)。

 

网络安全网格(Cybersecurity Mesh)

Groombridge表示:“数据贯穿了今年的许多趋势,但只有当企业能够信任数据时,数据才会变得有用。如今,资产和用户可能出现在任何地方,这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构(CSMA)。”

 

CSMA帮助提供一体化安全结构和态势,为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年,使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

 

人工智能工程化(AI Engineering)

IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中,在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。

 

Groombridge表示:“从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化,取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力。到2025年,10%建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

 

全面体验(Total Experience,TX)

全面体验是一项结合客户体验(CX)、员工体验(EX)、用户体验(UX)和多重体验(MX)学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。



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IDCC2021上海站盛大开幕 双碳与高质发展是核心关键词 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月13日,第十六届中国IDC产业年度大典上海站隆重开幕。本届大会以“赋能高质发展 开启低碳未来”为主题。来自数据中心产业上下游的重量级嘉宾就数据中心如何达成碳中和、碳达峰目标,实现“高技术、高算力、高能效、高安全“的高质量发展进行了广泛而深入的分享交流。

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主办方致辞

会上,中国IDC圈创始人CEO黄超代表大会主办方致辞。他结合“十四五”开局之年国内数字经济发展的宏观背景,分享他对于数据中心行业的几点思考。他认为:要实现数据中心高质量发展,需要复杂且系统化的优化,包括技术的引导,技术的创新,模式的创新,需要政府部门、机构和企业共同的推动和发展。

目前数据中心总的市场需求不断增大,不同的行业需求存在较大的差异,数据中心产业无法完全复制以前的经验,需要转变思路和转变规划,增强创新能力和协同能力。

碳达峰、碳中和是中国对世界的承诺和责任。未来数据中心一定是在双碳框架下实现绿色发展。碳交易、绿色节能、绿色节能创新技术,绿电使用、区域协同将成为推动数据中心节能节碳的重要手段。

2

中国信通院云计算与大数据研究所副主任王月带来《数据中心产业政策分析》的演讲。

王月表示,数据中心作为数字经济的底座,具有重要的战略地位,面临着新的机遇和挑战。2010年以来,数据中心保持着30%-40%的增速,但也出现了很多问题,比如东西部数据中心布局均衡问题,部分地区数据中心网络需求供给的问题,数据中心绿色低碳的问题,以及数据中心安全可靠发展的问题。国家长期关注数据中心并发布了一系列相关政策,从2010年数据中心第一波建设热潮开始,就出台了关于加快培育和发展战略性新兴产业的一系列政策。

中国信通院一直开展数据中心的网络质量监测,后续会持续接入大型和超大型数据中心进行网络质量的监测,同时建立数据中心与网络协同的机制,持续开展数据中心绿色等级、低碳等级评估,完善相关标准和评价体系,推动传统数据中心加快向新型数据中心演进。

3

万国数据高级副总裁陈江平的演讲题目是《数据中心助力数字城市建设,践行双碳发展战略》。他表示:数据中心和城市,尤其是一线城市的发展是强耦合的共生关系。未来数据中心是一个综合能源,是城市能源体系的一部分。数据中心行业要为数字城市治理、数字经济和数字金融的发展提供服务。

万国数据相应制定了‘双碳’战略,在业务弹性、整体TCO、敏捷交付和长期高效运营方面不断优化,并从减排优化、加速碳中和、提升能源整体利用效率三个方面实践数据中心与城市协同发展的最优路径。

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上海市节能中心陶誉仁以《“双碳”战略下的数据中心节能政策与监管》为题,为现场观众解读了碳达峰、碳中和双碳背景下上海市数据中心的发展现状,以及数据中心管理、数据中心限额执行情况,并就信息基础设施管理办法给出六点建议。

第一,加强数据中心管理,本市新建和既有数据中心应逐期接入上海市数据中心在线监测管理平台上。

第二,上海市节能中心执行国家要求的节能有关检查和《数据中心能耗消耗限额》检查。

第三,不满足国家、本市能耗消耗限额标准的数据中心,应在2年内开展节能整改,由市节能中心监督、推进,逾期不整改或整改达不到限额标准要求的,会执行差别电价。

第四,加强新建数据中心用能额度管理,本市新建数据中心用能总量控制需要统筹协调。

第五,新建数据中心投入运营前,开展项目申报方案落实情况的验收,开展事中事后监管。

第六,推进小散老旧数据中心等量、减量改造,引导多个数据中心合并改造,能耗不计入能耗总量控制目标,改造方案备案后,项目改造完成后投入运行前,开展项目改造方案落实情况的验收和事中事后监管。

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科华数据副总裁林清民发表了《双碳时代,如何打造新一代绿色智慧数据中心》主题演讲。他表示,数据中心是数字化产业实现“双碳”目标最重要的关键环节。近年来,国家及地方政府纷纷出台相应政策引导数据中心低碳发展,数据中心行业也将建设绿色数据中心作为产业发展的重要方向之一。在“双碳”战略目标下,如何实现数据中心产业的低碳、绿色发展,提升节能水平,已经成为行业最关注的热点议题。

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上午的圆桌对话讨论的话题是“数据中心行业高质量发展的思考”。对话由中国通信工业协会数据中心委员会技术委员、华为技术有限公司数字能源总工程师张广河主持。中国通信工业协会数据中心委员会副理事长、上海宝信数据中心有限公司总经理夏亮,上海数据港股份有限公司高级副总裁徐军,易方达资产管理有限公司总经理助理、国际金融地产联盟资产证券化与REITs 专业委员会专家梁余音,中国信通院产业规划研究所 大数据与数字经济研究部副主任唐炜参与了讨论,共同梳理当前数据中心行业高质量发展的方向和着力点。

在下午的论坛上,主办方颁发了长三角新基建数字化转型基石奖、长三角绿色低碳示范数据中心奖、长三角数据中心低碳技术践行者奖和长三角数字基建技术领航者奖四个重磅奖项。这份荣誉是对获奖企业助力长三角地区数据中心产业发展的最好肯定。

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随后,科智咨询研究总监张福林带来《上海及周边区域IDC市场研究报告》解读。他援引报告内容,对于上海及周边区域IDC市场发展趋势给出预判。

一、市场规模迅速扩大,众多的项目落地,市场规模继续扩大。

二、竞争加剧,行业面临整合,大型的IDC具备稳定的资金实力,小型的中小型的服务商吸引投资能力比较弱,在上游供给的压力下面临比较大的困难。

三、区域产业集群加速形成。目前上海已经形成外高桥和浦东新区为主的北部聚集区,未来上海地区的数据中心将形成临港为主的聚集区和松江集聚区。

四、传统行业领域需求扩大,数据量将出现爆炸量增长。

五、技术升级,“绿色”是主题。2018年上海对数据中心机房提出了PUE限制,并根据地方的标准做好不达标数据中心的整改,不断推进数据中心绿色化转型发展。

六、超大与边缘数据中心是未来发展主要形态。随着5G技术应用进程的加快,上海市不断推进政策,一些在中环以内的边缘计算的应用逐步开始推广,在未来中环以内的老旧数据中心成为边缘计算的重要载体。

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美的楼宇科技事业部行业应用中心主任工程师刘凯分享了《数据中心高效温控系统方案》。他表示:在目前双碳背景下,数据中心的低PUE已经成为了强需求,数据中心的节能潜力更多的是来自温控系统,双碳背景下一方面是降低数据中心运营能耗,另一方面是为了满足监管的需求,需要数据中心配备更加高效、更加低耗的温控系统。

针对用户需求,美的通过高效集成的精细化设计对数据中心水冷系统和蒸发冷却AHU系统做了迭代升级,通过从项目现场施工到工厂预制生产;从工程项目到系统产品,从单一控制到系统控制和云平台优化来实现从产品的节能到系统的节能,从而给客户提供从设计、施工、调试、运维全生命周期的一站式解决方案。

9

罗格朗数据中心业态技术总监周里功带来《“双碳”政策下的数据中心建设和运维》主题演讲。他表示:数据中心企业需要考虑在双碳政策下如何用一些更好的、更新的技术手段降低碳排放。近年来,数据中心产品和方案都在不断演变。当下比较流行的模块化、预制化的解决方案,能够针对数据中心业主的应用需求实现定制化。模块化的结构越稳定成熟,产品的安全稳定性就越高。

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上海市能效中心总工程师秦宏波、三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司常务副总经理曾超、世纪互联产品专家黄明达、浩云长盛董事长助理、上海项目负责人杨俊围绕“新政下的数据中心低碳实践”展开对话。

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商汤科技AIDC生态总监胡夕祝分享题目是《从IDC到AIDC的演进》。他表示:从数据中心,到互联网,到2000年之后的互联网数据中心,再到今天的计算中心,正是互联网化、数字化、智能化,产业升级催生了数据中心、AIDC的出现。如今的人工智能归根到底与算力、数据、算法紧密相关。人工智能计算中心的特点一定是围绕这三个点展开。商汤科技致力于围绕人工智能的载体,通过自研的训练框架、算法框架、数据管理平台、隐私管理平台,赋能产业的升级,多要素协同建设丰富的生态,为社会创造社会效应和价值。

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Chayora朝亚中国区销售副总裁周鹏分享的题目是《针对金融行业的中国IDC产业布局》 。他指出:国际金融客户对新业务的诉求首要就是安全性。安全性对所有企业,尤其是金融客户都是重中之重。

国际金融客户还看重资源、资金以及政策方面的可持续性。他们在选择数据中心合作伙伴的时候,对安全性、业务的持续性、业务敏捷和竞争力、业务的连贯性会提出更高的要求。

朝亚是一家基础设施开发商,致力于在中国建立数据中心平台,为国内外金融服务业和互联网公司提供可靠的途径发展中国市场并有效地拓展业务。

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下午第三场圆桌对话聚焦在“长三角地区数据中心产业机会”。对话由中国通信工业协会数据中心委员会运营委员会副主任、鹏博士大数据华东数据中心总经理杨波主持。中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会,高新产业和科技创新处副处长孙筱和,优刻得科技股份有限公司混合云产品线总经理韩畅,润泽科技常务副总裁祝敬,Chayora朝亚中国区销售副总裁周鹏一道探讨了长三角地区地方政府规划与政策、IDC企业布局、云企业需求以及资本层面的分析。

在下午的闭门论坛上,与会嘉宾共同围绕"数据中心碳中和路径"这一主题,对数据中心行业的节能、减排探索绿色实践、低碳发展,以及数据中心产业分析等进行了讨论。

赋能高质发展 开启低碳未来。IDCC2021上海站圆满结束。在“新基建”方兴未艾,数据市场需求飞速增长,“2030年碳达峰、2060年碳中和”战略目标吹响号角的大背景下,大会的召开为数据中心高质量发展梳理了明晰路径。

今年12月14-16日

第十六届中国IDC产业年度大典

将在北京隆重举办

敬请期待


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阿里云总裁张建锋:新型计算体系结构正在形成 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月19日,在2021云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋以“云深处,新世界”为主题,首次阐释了一个全新的云上世界。他认为,一个以云为核心的新型计算体系结构正在形成,随着云网端技术进一步融合,未来无论企业或个人,计算将进一步向云上迁移。

这个全新的体系正在三个层次演进:首先在基础设施层,云向下定义硬件,自研芯片、服务器、操作系统等底层技术,建设云为核心的硬件体系;其次,核心软件基于云来重构,开源社区成为创新中心,并催生低代码等新的开发方式,让云更易用;最后在应用层,未来随着5G网络发展,计算和数据加速向云上迁移,催生云电脑、元宇宙、自动驾驶等新物种。

基础设施云化:为云而生的芯片

回顾科技发展的历程,张建锋表示,云计算与各类新型技术融合,从一个狭义的IT组成部分,到今天IT已经变成云的一部分。

这背后,云计算首先突破了云操作系统“飞天”这样的核心技术,让管理上百万台服务器成为可能。而后,“盘古”存储系统创新性的进行了存算分离,将所有硬盘资源池化,提升数据可靠性。

更进一步,云向下定义硬件。“神龙”架构是阿里云“软硬一体”技术的重要一步,通过对硬件moc芯片的重构,用硬件来做虚拟化,实现了虚拟化0损耗,与行业拉开了代际的领先优势。

最终,云对硬件的定义走到了最核心部件——芯片。在现场,张建锋展示了阿里第一颗为云而生的CPU芯片倚天710,这颗芯片采用业界最先进的5nm工艺,单芯片容纳高达600亿晶体管,是业界性能最强的ARM服务器芯片。

张建锋表示,倚天710是阿里云推进“一云多芯”策略的重要一步,正如云上用户不需关心服务器运维一样,他们也不再需要关心芯片。这是基于云的新型计算体系的一个重要特点,背后逻辑正是要强调基于云的特点来构建整套硬件的技术体系。

云原生蓬勃发展:重塑软件开发方式

在云基础设施之上,云原生技术取代了传统IT软件,并在开源社区蓬勃发展。传统IT软件被云原生技术取代,

张建锋认为,在传统IT时代,开源软件只是大型商业软件的补充,但云计算出现之后,开源变得标准化。近年来云原生技术的创新大多来自开源社区,例如容器改变了传统的应用架构,并成为行业标准。他表示,阿里巴巴是开源的受益者,也是贡献者,开源项目数超过2700个,是中国开源项目最多的企业。

再此之上,基于云的软件开发方式发生了根本变化。张建锋认为,大型软件向系统软件转变,应用软件让企业自己开发。大型商业软件不仅意味着高昂的成本、还面临漫长的咨询和实施周期,但低代码不一样,任何业务人员、哪怕不懂代码,也可以搭建自己的应用,加快创新速度。

基于钉钉的低代码开发是一种新的开源模式。钉钉上的低代码开发应用8个月增长了86万。如此“大爆发”正是因为打破了应用开发的封闭环境,让开发者从企业专业的IT人员逐步走向个人,开发成本不到原来的十分之一。

张建锋表示,就阿里巴巴自身而言,已经落地了全球最大规模的云原生实践。目前,阿里巴巴业务100%跑在公共云上,并且实现应用100%云原生化。

云上新世界:新物种大爆发

未来,随着5G等通信技术发展,计算和数据加速向云上迁移,从而催生更多云上新物种。张建锋表示,就像最早有了电,后来有了电网,这样的基础设施建设完成之后,出现了丰富的电器,改变了我们的生活和生产方式。

云经历了第一和第二阶段,类比就像出现了电和电网,传统IT被云取代,但真正的改变还没到来。他认为,未来将出现无数的云上新物种,这样的技术爆发已经有了很坚实的基础,我们完成了基础设施的建设,即将看到“电器”爆发一样的时代机遇。

他举例说,云、网、端的深度融合,已经催生出云电脑、元宇宙、自动驾驶等新物种。例如阿里巴巴发布的“无影”,它仅有名片大小,适配所有屏幕,连上阿里云就是一台超级电脑。工程师们已经在使用无影进行编程,因为数据都在云端,不在本地电脑存储,工程师不用再担心核心代码的泄露,也不用再购置高配硬件,就能随时随地使用无限算力,处理各种复杂计算需求。

张建锋认为,“未来所有数据都将在云上,不管你用什么样的设备、有多少设备,每个人、每个企业在云上有一个专属空间,所有的计算负载可能都在云上发生。未来,端的形态将变得更轻薄、更友好,以满足随时随地的创新。”


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阿里发布首款自研云原生服务器“磐久” Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月19日上午,在2021杭州云栖大会上,阿里云正式推出面向云原生时代的“磐久”自研服务器系列,首款搭载自研芯片倚天710的磐久高性能计算系列也同时亮相,该款服务器将在今年部署,为阿里云自用。

据悉,磐久服务器系列采用灵活模块化设计,可实现计算存储分离,包括高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列,且拥有风冷、液冷不同散热模式和归一化的主板,整机柜的设计让交付效率提升50%,更符合下一代云原生系统架构,可在大规模事务、在线交易及云原生应用场景中发挥重要作用。

针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点,磐久系列采用软硬件融合方式实现极致性能,结合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等,满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。在计算方面,虚拟化和OVS转发性能业界领先;存储方面,可实现百万级IOPS和存储延迟的大幅降低;安全方面,支持芯片级的硬件加密。


随着“倚天”和“磐久”的面世,阿里云坚持软硬件融合优化,完善了全栈云基础设施的最后一环,实现从芯片、部件到整机的技术及架构创新和自研。


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阿里发布自研ARM架构CPU芯片倚天710 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月19日,2021云栖大会现场,阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710。该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片,性能超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。倚天710是阿里云推进「一云多芯」策略的重要一步,也是阿里第一颗为云而生的CPU芯片,将在阿里云数据中心部署应用。


倚天710采用业界最先进的5nm工艺,单芯片容纳高达600亿晶体管;在芯片架构上,基于最新的ARMv9架构,内含128核CPU,主频最高达到3.2GHz,能同时兼顾性能和功耗。在内存和接口方面,集成业界最领先的DDR5、PCIe5.0等技术,能有效提升芯片的传输速率,并且可适配云的不同应用场景。

阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋表示:“基于阿里云「一云多芯」和「做深基础」的商业策略,我们发布倚天710,希望满足客户多样性的计算需求,这款芯片不出售,主要是阿里云自用。我们将继续与英特尔、英伟达、AMD、ARM等合作伙伴保持密切合作,为客户提供更多选择。”

为解决云计算高并发条件下的带宽瓶颈,倚天710针对片上互联进行了特殊优化设计,通过全新的流控算法,有效缓解系统拥塞,从而提升了系统效率和扩展性。在标准测试集SPECint2017上,倚天710的分数达到440,超出超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。

云是高性能服务器芯片最大的应用场景。倚天710针对云场景的高并发、高性能和高能效需求而设计,将领先的芯片设计技术与云场景的独特需求相结合,最终实现了性能和能效比的突破。目前,阿里云已全面兼容x86、ARM、RISC-V等主流芯片架构,自研倚天710进一步丰富了阿里云的底层技术架构,并与飞天操作系统协同,为云上客户提供高性价比的云服务。

目前,平头哥拥有处理器IP、AI芯片及通用芯片等产品家族,旗下玄铁系列处理器出货量已达25亿颗;两年前问世的阿里第一颗芯片含光800已实现规模化应用,通过阿里云服务了搜索推荐、视频直播等行业客户。


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现代化应用迎来新发展浪潮 亚马逊云科技发布全新服务及功能 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 面对百万级甚至亿级用户、PB级甚至EB级数据处理、全球部署、秒级响应、开发速率提升、迭代更为敏捷、快速推向市场,传统单一应用开发已经无法满足当今市场需求。

容器、Serverless、微服务拆分、CI/CD等技术兴起,标志着现在化应用已经席卷应用开发市场,带来新的浪潮。

在2001年开始,电商巨头亚马逊已经开始了现代化应用的开拓。从单一的应用、数据库到面向服务的架构(SOA),诸如商品模块、订单模块、服务模块等,一些大的面向SOA架构拆分出不同模块。2002至2006年,亚马逊正式启动了全新的微服务化架构。到2020年,亚马逊已经拥有超过10万个微服务。

哪怕是一个产品详情页,背后至少会调取300个微服务。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍道,“无论是这个产品页面的展现,购买键,是否是Prime的商品、送货的承诺、客户的评论、价格的显示,都是一个个独立的微服务,这是亚马逊自身按照现代化应用根据业务需求的迭代走到了今天。”

以亚马逊为例,相较于最早的单体应用,软件更新的速度是每月一次,而现在,亚马逊每天的软件更新速度为15000次。这是现代化应用的巨大魔力,自动化工具支撑公司大规模的走向现代化应用。

过去15年,亚马逊云科技一直在持续不断地打破以及在突破很多现代化应用技术。亚马逊云科技将亚马逊在现代化应用上的实践、技术、能力形成标准的产品和解决方案,提供给面临现代化应用需求的客户及合作伙伴。

2006年亚马逊云科技发布第一个Amazon SQS消息队列的服务、2012年推出Serverless的Amazon DynamoDB、2014年推出划时代的Serverless计算Amazon Lambda、2017年,在容器领域推出Amazon Fargate、2018年发布Amazon Aurora,亚马逊云科技将现代化应用技术发展到极致。到今天,有数十万的客户都已经将自己的现代化应用部署在亚马逊云科技的平台上。

面对大量客户现代化应用转型的需求,顾凡认为其发展的脉络可以遵循三大策略路径,即:

第一,Replatform平移。第二,Refactor重构。第三,Shared Services Platform,构建共享服务平台。相应的,容器、微服务拆分、Serverless等核心技术非常关键。顾凡表示,“我们会看到现代化的路径的选择、客户应该是根据自己的业务应用情况,在业务应用向现代化应用转型的时候,根据应用自己的特征以及根据业务驱动重构的一个时机,以及根据现在微服务化的规模去选择适当的策略,无论是平移还是重构,还是共享的服务平台。”

在容器上,客户有广泛选择能灵活部署。对于有足够研究能力的团队,Kubernetes有着强大的功能。对于一般客户,Amazon ECS是由亚马逊云科技自研的一款服务,客户非常容易地使用,不需要再去研究太多容器技术本身,而直接开始怎么更直接地用容器,实现业务应用的发展。对于一些只关注在极其微服务化的架构里,怎么去跑自己的应用代码,无服务器化的容器Amazon Fargate就变成了更好的选择。

在亚马逊平台上,容器等服务深度集成、客户能够快速构建。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸表示,“亚马逊云科技上提供的各种的容器的组件已经做了很多的集成,从网络的负载均衡器一直到存储开发数据库等等,这些集成已经预置好的能力是可以帮助客户快速用起来容器服务的重要的基础。“

同时在安全可靠和开源开放特性上,亚马逊云科技也缔造了行业的高标准和全面实践。

在“引领现代化应用 打造敏捷型企业“的媒体沟通会上,亚马逊云科技发布了新的现代化应用相关服务及功能。包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere),让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能,通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。

此外,Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (Amazon EKS Anywhere)目前全球已发布,中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。

据悉,2021年至今,通过与西云数据和光环新网的合作,亚马逊云科技已在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

与云原生相比,现代化应用更为聚焦,主要针对客户已有的应用以及未来要创建的应用。顾凡认为,对客户而言现代化应用的目的是“今天就要未雨绸缪地改造你的应用,让你的应用能够有机会延伸到无论是公有云、私有云还是混合云,你自己把这个灵活性和弹性掌握在自己的手里,然后让你的业务的创新快速的迭代。”


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华为云计算在北京成立新公司,注册资本1亿 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 天眼查App显示,近日,北京华为云计算技术有限公司成立,法定代表人为张平安,注册资本1亿人民币,经营范围包括云计算装备、云计算设备的技术服务;人工智能基础软件开发;区块链应用软件开发;大数据服务等。股东信息显示,该公司由华为云计算技术有限公司全资持股。

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谷歌云押注多云和边缘计算:追赶亚马逊和微软 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 北京时间10月18日早间消息,据报道,作为在云计算市场追赶亚马逊和微软的最新举措,谷歌云近日在自有数据中心之外迈出了最新一步。在此过程中,它将焦点放在塑造云计算未来的两个最重要的趋势上——这甚至会在很大程度上决定整个IT世界的未来走向。

谷歌庞大的数据中心已然成为信息时代的象征。它所提供的消费者服务已经覆盖了数十亿用户,它们为这家搜索公司充当了一个挺进云计算世界的平台——这个市场有朝一日甚至可能比广告业务更加庞大。

第一个焦点就是“多云”(multi-cloud)。顾名思义,这种技术需要管理多个不同的公共云的资源来处理计算任务。对客户而言,此举可以降低因为使用单一云计算提供商而带来的依赖性风险。而对谷歌而言,则可以在这个它已经姗姗来迟的市场上为其开辟一条提升实力的途径。

此时,这家搜索公司在云计算市场虽排名第三,但与前两名的差距明显。谷歌云平台已经成为该公司最具前景的业务之一:Jefferies分析师估计,该业务的收入今年将激增56%,达到104亿美元。但仍然远低于亚马逊AWS的610亿美元和微软Azure的370亿美元。

谷歌的最新举措是在它上周召开的年度云计算大会上宣布的,他们在大会上发布的一项数据仓储服务,不仅可以使用自家云计算服务器中存储的数据,还可以利用多个不同的云服务中的数据。如果客户已经将大部分数据存储在亚马逊S3中,谷歌仍可以借此调用这些数据,并在自家的服务中加以利用。

打破这样的云计算壁垒可以将数据存储变成常规商品——或者更精确地说,可以避免客户因为存储服务而被绑定在某个云服务提供商的其他高价值服务上。

这也凸显出谷歌在云计算大战的最佳突破点。这家搜索巨头向来喜欢宣传它的IT基础设施在效率和安全性方面的优势。但其真正的领先之处在于数据分析和人工智能等高价值服务,这都已经在庞大的消费者服务中得以细致打磨。

谷歌上周强调的另外一大趋势是将云计算迁移到与客户更近的地方。这意味着不再把计算资源集中于大型数据中心,而是利用规模更小的设施在本地处理部分工作——创造所谓的“分布式云计算”。

虽然控制这些分布广泛的计算资源采用的是相同的软件和统一的界面,但客户还是更喜欢在本地存储数据,也更看重它更快的存储速度。随着需要处理的数据量越来越大,把计算资源推向网络边缘的趋势还将越发明显。

AWS和微软率先发觉了这一理念,他们各自推出了Outposts和Azure Stack服务。但据估计,云计算仍然仅占全球IT市场的5%至10%:这场进度缓慢的革命仍处于相对早期的阶段,这三大巨头依然有很多时间围绕这一理念创建庞大的业务。

将数据存储和处理工作迁移到距离客户更近的地方,可以为规模更小的本地运营商开辟一片天地,这也就是所谓的“边缘”计算市场。

未来的计算市场可能不会再被巨头所主导,而是可以支持更加多样化的本地企业发展。但在协调这些分散的网络时所采用的软件,仍会来自少数主导企业。

由于谷歌向来都展现出极高的技术自信(有人称之为傲慢),所以这些趋势会与它的理念形成极大的背离。它的早期云计算战略是使用最尖端的技术,并认定客户会主动找上门来,但却并未奏效。所以,它才决定适应更加多样化的IT世界,承认客户已经依赖多个不同的供应商。这或许能为其开辟新的发展道路。

“谷歌一直都是创新引擎——我们现在看到他们开始把更多目光投向外部。”Gartner分析师艾德·安德森(Ed Anderson)说。

在未来几周,微软和亚马逊无疑也将在各自的年度云计算大会上针对这些方面发布更多消息。随着他们在云计算市场摆开阵势,这至少会吸引部分科技巨头展开激烈的厮杀。


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我国有近21.3万家云计算企业 逾四成落地北京 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 随着互联网的飞速发展,越来越多企业应用云计算。天眼查14日发布的一份产业洞察显示,近年来,云管理服务行业快速发展,中国有近21.3万家云计算相关企业,逾四成落地北京。

中国互联网协会数据显示,2020年我国云计算市场规模达到1781亿元,增速为33.6%。其中,公有云市场规模达到990.6亿元,同比增长43.7%,私有云市场规模达791.2亿元,同比增长22.6%。

云计算市场“马太效应”加剧。产业洞察指出,从全球市场来看,全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近七成市场份额。在国内也是如此,《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示,中国前五大公有云(阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS,排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。

云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分,云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速,推动公有云服务市场高速增长。截至9月底,天眼查数据显示,我国目前有近21.3万家云计算相关企业,超三成相关企业成立于1年内。从地域分布来看,北京的云计算相关企业数量最多,超过8万家,占全国的44%。

大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展,行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底,据天眼查数据不完全统计,2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件,平均每个月有近30起融资。其中,北京获得融资的云计算相关企业数量最多,占全国的15.7%。

从融资轮次来看,云计算相关企业融资较多分布在A轮,占比31.4%,其次,也有超两成相关企业的融资分布在E轮及以后。产业洞察认为,随着云计算相关企业发展的不断成熟,云计算投资偏好呈现后移趋势。

从行业分布上看,约九成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为,天眼查数据研究院认为,随着应用开展和市场需求,SaaS成为云计算领域投资的热点。


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乐视云计算有限公司被列为执行人 执行标的133.80万元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 来自企洞察的数据显示,10月13日,乐视云计算有限公司被北京市海淀区人民法院列为被执行人,案号为(2021)京0108执25304号,执行标的为人民币133.80万元。

乐视云计算有限公司成立于2014年7月1日,注册资本为7.95亿元,法定代表人为刘延峰,经营范围:数据处理(数据处理中的银行卡中心,PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外);软件开发;计算机系统服务;技术开发、技术转让、技术推广、技术服务、技术咨询;计算机技术培训(不得面向全国招生);销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、食用农产品;设计、制作、代理、发布广告;版权贸易;版权转让与代理服务;货物进出口、技术进出口、代理进出口;从事互联网文化活动。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

企洞察股权穿透数据显示,该公司由乐视网信息技术(北京)股份有限公司持股,占比50%。


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消息称阿里巴巴将于今年云栖大会发布Arm服务器芯片 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 10月18日消息:据财新从数位知情人士处获悉,阿里从 2019 年开始研发的Arm架构服务器芯片已于年中完成流片,或于近期发布。该芯片采用 5 纳米工艺打造,是目前制程上最为先进的服务器芯片。

一位接近阿里云的人士称,阿里或在本周云栖大会上发布这款芯片。云栖大会是阿里云一年一度的开发者大会, 2018 年曾在会上宣布成立芯片公司「平头哥」。今年的云栖大会将于 10 月 19 日至 22 日在浙江杭州召开。

此外,在 2021 云峰会上,阿里云宣布:自研的云计算操作系统飞天正在全面兼容X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构,实现「一云多芯」。


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ISV云上创新迎来新机遇 亚马逊云科技赋能合作伙伴重塑创新能力 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 作为数字化生态的重要一环,ISV(Independent Software Vendors 独立软件开发商)支撑着各个行业客户的转型发展。进入云计算时代,客户的需求变化也深刻影响着ISV的变革。

上云、迁移、开发云原生产品、SaaS化、业务特性定制化、业务出海等让ISV面临从技术到业务的诸多挑战。

在云计算领导厂商亚马逊云科技看来,ISV是自身非常重要的合作伙伴之一,他们为客户提供丰富的解决方案,满足来自于各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的需求。亚马逊云科技也在不断推进合作伙伴网络建设,通过能力认证、支持计划、解决方案和市场拓展等全方位赋能一起来助力包括ISV、SI、咨询类合作伙伴的成长。

从技术层面,亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛认为,“通过亚马逊云科技的现代化应用开发和服务,帮助我们云原生的ISV合作伙伴在云上能更快地开发和部署他的现代化的应用,这是我们跟很多ISV合作伙伴最重要的结合点。”

从产业层面来看,如何利用与ISV一道,通过云计算帮助客户提高服务、增加产能、提升现代化管理效率,亚马逊云科技大中华区企业级业务及行业市场拓展部总经理凌琦以制造业为例,总结亚马逊云科技对客户及ISV的四个优势:

首先,云计算服务平台能提供很好的工具帮助诸如产品化设计制造工程,无需客户自建,节省成本和精力。

其次,制造业客户需要管理优化和现代化。在MES、供应链、ERP上,客户可以大量使用云化的技术,快速升级敏捷化的管理。

再次,制造业产业链未来的趋势在工业互联网,从网络化的管理和自动化以及数字化的管理,从工厂延伸到上下游,亚马逊科技的服务能把上下游结合起来,让制造企业从单独企业变革为网络化的制造企业,上下游协作。

最后,亚马逊云科技领先的技术对客户服务和产品的改进有很大的帮助。

在合作伙伴网络的基础上,亚马逊云科如何帮助ISV合作伙伴进行云上创新,亚马逊云科技中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧总结为四个方面:

第一,利用数字创新的方法实践,帮助合作伙伴和客户一起找到创新的爆点,重塑创新的能力。

第二,利用亚马逊云科技丰富的创新应用软件开发的能力以及各种各样模式,帮助合作伙伴打造最优秀的云上解决方案。

第三,亚马逊云科技广泛而深入的云服务,被合作伙伴充分地使用,放在自己的应用软件中间,从而帮客户更好的提高效率、降低成本,帮助SaaS的合作伙伴在使用的过程中不停地优化成本结构,从而使得客户获得最大的好处、最大的收益。

第四,亚马逊云科技有非常好的创新方法论和创新的基础。

在不久前,亚马逊云科技ISV云转型媒体圆桌论坛上,索贝数码副总裁杨琛、AdTiming CTO张文涛、互道信息创始人兼CEO王华、中新软件运营总监李淼针对自身企业向云业务转型过程中遇到的挑战,包括灵活性、弹性、交付服务的敏捷性、成本运维的控制,性能、质量等展开了讨论。亚马逊云科技大中华区产品部总监周舸认为,这些都是现代化的应用开发里遇到的典型问题。

在传统的IT架构模式上,ISV很多的精力都花在基础的繁杂的运维上,甚至有极端案例,大概只有20%的精力真正花在了应用本身,80%的精力都花在繁杂的IT应用的事务上。周舸表示,越来越多的ISV转型之后,大量的使用现代化应用技术如容器、无服务器架构等,这是大势所趋。

除了给ISV提供基础设施的支撑外,亚马逊云科技也为ISV与SI提供合作的能力支撑,很重要的一个方式是SaaS能力的认证,帮助SI培养合作伙伴,帮助ISV提升开发能力。

汪湧表示,现在很多的创新源自跨边界的融合。“可以用ISV和SI的叠加,也可以用ISV向SI的渗透,以及SI向ISV的渗透共同服务好客户。从亚马逊云科技来讲,我们从技术的认证,从能力的认证,从不同的合作伙伴之间的融合的方式方法,业务模式上都得到了认证。”


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22前美媒预测亚马逊失败 贝索斯发推调侃 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 最近亚马逊创始人贝索斯分享一篇22年前的文章,这篇文章出自《巴伦周刊》,它预测说亚马逊注定会失败。

《巴伦周刊》在封面上印下“Amazon.Bomb”标题,配图是一枚炸弹,炸弹中是贝索斯的头像。《巴伦周刊》认为亚马逊就像准备爆炸的炸弹,公司注定会失败。

贝索斯将杂志封面发到Twitter,还配上文字说:“要学会倾听,保持开放,但不要让任何人来告诉你你是谁。”

在《巴伦周刊》发表文章时,亚马逊股价正处于剧烈下跌之中,到1999年5月底跌至60美元以下,之前一个月为105美元。2000年网络泡沫破灭之后亚马逊再次遭受重击。

文章认为亚马逊只是众多中间商的一个,它无法直接与B2C企业竞争,比如索尼和戴尔;亚马逊股价波动剧烈是一个证明,告诉我们它无法改变美国的零售格局。

针对贝索斯的言论《巴伦周刊》也有回应,它说1999年时亚马逊股价继续下跌,到了2001年跌到10美元以下,相比之前的最高值蒸发90%。不过新文章也肯定了亚马逊的成绩,说它成了电子商务和云计算的先锋。现在亚马逊的市值为1.65万亿美元,在美国只有5家企业的市值达到1万亿美元。


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为保护云数据安全 亚马逊/微软等公司发布一项新倡议 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 如今,数据存储、数据分析、数据安全等围绕“数据”的话题越来越多,离人们的生活也越来越近。

近日,亚马逊、Google 和微软等公司宣布了一项名为Trusted Cloud Principles新的行业倡议。这项提议主要旨在为在云中存储和处理数据的公司建立基本承诺和保护措施。这些科技巨头与其他几家企业公司一起,通过了一系列与客户数据和政府监管有关的原则。

在一篇微软发表在LinkedIn的文章中写道:“通过这项倡议,微软承诺与政府合作,确保数据的自由流动,促进公共安全,并保护云中的隐私和数据安全”。

据了解,该小组概述了一些关键原则,包括政府应首先让客户参与,只有少数例外情况;客户应有权获得通知;云供应商应有权保护客户的利益;政府应解决法律冲突;政府应支持跨境数据流动。

这项倡议是在公司和政府监管机构考虑如何解决一系列云计算问题时提出的,从数据的存储位置到何时可以将信息移交给执法部门。


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华为云园区网络四大升级,为企业构建以体验为中心的园区网络 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 在华为全联接2021期间,华为全面升级云园区网络CloudCampus 3.0解决方案,带来全新的Wi-Fi 6新品、“小行星”架构的园区交换机、企业“云联接”融合网关以及智能运维四大新能力。同时,华为发布面向生产网络无线化的Wi-Fi 6 Advanced技术框架。华为坚持以体验为中心的建网原则,让企业在智慧办公、智能楼宇、智能生产等领域拥有全无线的高品质接入和入云的体验,帮助企业快速实现产业数字化。

全球企业越来越清楚地认识到数字化转型的重要性,都在加大在物联、无线化、云、AI等先进技术进行投资,以加快其数字化转型的进程。在接入侧,连接到网络的用户和设备数量持续地快速增长,据IDC预测,截至2025年,全球范围内联网的非物联网设备将超过140亿台,联网的物联网设备将达到410亿台。与此同时,上云也成为企业业务部署的趋势,Gartner也预测,2025年将有超过85%的企业业务将在云上部署。

华为数据通信园区网络领域总裁李兴表示:“万物智联时代,无处不在的高品质联接是企业构建商业智能的前提,也是承载数字化业务的基石。每一家企业在深耕数字化的进程中,都需要将打造一张‘以体验为中心的’园区网络作为建网原则,联接用户、联接万物、联接办公与生产应用,助力企业加速实现产业数字化”。

华为CloudCampus 3.0云园区网络在无线、有线、广域互联、智能运维四个方面进行全面升级。

  • 升级一,为帮助企业构建一张全无线、连续组网的无线网络,华为发布三大无线网络新能力。独家动态变焦智能天线具备全向和高密模式,可有效提升高密场景下用户体验,速率提升高达20%;独家AI漫游算法,可有效解决拐角漫游业务易中断的问题;独家多媒体智能调度算法,可针对音视频会议提供保障,整网不限速,体验不卡顿。同时,面向地产和酒店等行业发布86型面板Wi-Fi 6——AirEngine 5762-12SW,面向移动办公场景且拥有动态变焦智能天线的AirEngine 6761-21,面向房间密集型场景的光电面板AP AirEngine 5762-15HW。

  • 升级二,为帮助企业构建全无线的智能楼宇网络,华为发布“小行星”光电PoE极简网络方案,让有线网络也像无线一样按需部署,满足万兆无线AP接入、物联终端综合接入的需要,同时能够降低整网建设和部署成本。“小行星”方案由中心交换机加远端交换单元组成,网络架构三层变两层,远端交换单元由中心交换机统一管控,零配置、即插即用,整网设备管理节点可减少80%;同时,组网将采用华为独家的光电PoE技术,可为终端提供300米60W的PoE++供电,弱电工程将再升级。此次发布的小行星方案包括:9款有线远端交换单元CloudEngine S5731-L-RU系列,全新一代框式接入交换机CloudEngine S8700,2款可以作为中心交换CloudEngine S5731-H系列交换机,4款可作为小行星远端无线接入单元的AirEngine Wi-Fi 6 AP。

  • 升级三,为实现企业分支快速、安全、可靠入云,华为发布全新的NetEngine AR6710安全路由交换融合网关,作为千人企业的综合网关,减少企业的CapEx投资。它不仅拥有2Gbps的SD-WAN转发性能,48口千兆交换能力,同时内置IPS、URL过滤、防火墙、病毒和应用控制等深度安全,还可通过独家的SRv6 SD-WAN实现整网基于体验的全路径智能调度,传统的三台设备合为一台。

  • 升级四,为进一步简化园区网络“规建维优”全生命周期的运维体验,华为云园区网络iMaster NCE加入了大量的AI能力,进一步提高网络运维效率。针对多分支的企业,新增独家意图开局能力,根据业务场景自动推荐网络模型,免规划,免设计,网络分钟级规划部署;针对物联接入,增强终端智能识别,通过独家AI聚类识别和仿冒检测能力,让海量终端一键入网,零仿冒零私接;针对不断调整和变化的网络策略,新增基于数字孪生技术DPV的智能校验,网络校验时间从小时降低到分钟级校验,提高整网可靠性。同时,为保障音视频会议的体验,华为iMaster NCE-CampusInsight智能运维系统升级支持从终端到云端,针对上千个应用的体验分析、故障定位,保障今天全数字化办公的会议体验。

过去几年里Wi-Fi 6作为更大带宽、更高密度的新一代无线网络接入技术迅速在企业市场普及,但是面对数字化生产的场景今天的Wi-Fi 6技术仍然存在一定的限制和不足,无法满足小于10ms超低时延、99.999%超稳定、>2Gbps的超大带宽,以及高安全接入的需求。华为在Wi-Fi 6的标准技术上不断创新,华为发布Wi-Fi 6 Advanced技术框架,将Wi-Fi 6的技术从办公更广泛的延伸到生产场景。Wi-Fi 6 Advanced在Wi-Fi 6大容量、低时延、广连接的三大特征基础上提出新的三大新能力:全网千兆、实时智控和物感融合。华为也将联合行业生态伙伴共同构建基于Wi-Fi 6 Advanced技术架构的WLAN方案,从而满足机器视觉、远程操控、自动机器人等生产和数字化业务的需要,从而打造一张极速、稳定、智能的无线生产网络。


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分析公司Gartner告诫企业不要迅速采用Windows 11 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 分析公司Gartner的研究副总裁表示,Windows 11本可以作为Windows 10的功能更新发布,而不是一个全新的操作系统版本。虽然Stephen Kleynhans赞扬了取消IE浏览器、增加Android支持并欢迎他所描述的"早该进行的改头换面",但他认为将其作为Windows 10的升级不仅仅是简单的更新版发布,而是可以被看成是一种微软的简单市场营销策略。

他还建议商业和企业用户不要急于采用Windows 11,并预测即使到了2023年,使用人数也会很低。

微软可能一直希望Windows 11会被大量采用,但克莱恩汉斯有一个更暗淡的预测。他认为,"到2023年初,只有不到10%的新企业PC会部署Windows 11"。

Kleynhans说,没有必要急于升级到或切换到Windows 11,对于许多用户来说,一个缓慢的、分析性的方法是比较可取的。企业应该在2022年使用刚发布不久的Windows 11 21H2版本进行小型试点,以培养对新用户体验的熟悉程度,并了解潜在的用户和支持影响。待22H2更新公布后,使用用于Windows 10功能更新的相同工具和流程才差不多是时候开始认真评估。

Kleynhans说,一旦部署了Windows 11,企业用户可能会喜欢微软承诺的年度功能更新,而不是近年来每年两次的渐进式更新。对Windows 11本身和未来的功能更新的建议是花时间准备,并在完全准备好后再安装。



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全球汽车产业链背后站着一个云计算巨头 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 本文来源:199IT 作者:Ralf

纵观全球汽车产业链近年来的发展历史,电动化、网联化、智能化、共享化成为绝对趋势。这背后,重要的推手力量到底是新造车势力,还是自动驾驶独角兽,亦或芯片制造商?

从底层逻辑而言,能串联起汽车这一高度全球化集成和资源整合行业,云计算巨头亚马逊云科技发挥了越来越重要的价值和影响力。

从几年前的单点合作,到2021年亚马逊云科技中国峰会上宣布联合二十几家汽车行业产业链参与方,正式推出“汽车行业创新加速计划”,亚马逊云科技在汽车产业生态里已经形成主导责任和能力。

(图:亚马逊云全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊)

这一全球链条串起的,既有国际整车企业宝马、丰田、福特、大众、保时捷等,也有爱驰等新能源初创企,既吸引了Magna、Continental  Tier1厂商,也涵盖Uber、Lyft、首汽约车等出行服务商。更有新锐的Mobileye、HERE等科技企业以及自动驾驶黑马Torc、Momenta、文远知行、轻舟智航等。

产业链各方,在亚马逊云科技都能找到与之匹配、急需的功能、产品和技术。

在亚马逊云全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊看来,亚马逊云科技在汽车产业链里有三个自身独特优势。

首先,亚马逊云科技应用同样的技术架构和服务支持,加速跨国车企的业务在中国的落地部署。

其次,越来越多的中国车企拓展海外市场,尤其是新能源汽车初创企业,他们可以利用亚马逊云科技在全球的基础设施资源和合作伙伴,快速地搭建当地的服务。

再次,亚马逊云科技使用全球积累的解决方案和经验支持本地企业的创新。

此次汽车行业创新加速计划,包含了芯片厂商,汽车一级供应商,零部件一级供应商,汽车软件和硬件技术厂商、汽车网联服务运营商以及服务商等。亚马逊云科技联合这些厂商,力图为整个汽车行业服务以及应用发展提供多的方向、服务和支持。

作为全球最大的汽车消费市场、以及汽车制造大国,更多的汽车创新在中国国内蓬勃发展。整个汽车创新的业务开始走向了电动化,更多的汽车通过互联服务创造更好的驾驶体验。电动化、网联化、智能化、共享化推动整个汽车行业走在创新的前沿。亚马逊云科技相信未来汽车行业会有颠覆性的发展和机会。

亚马逊云科技大中华区企业级业务及行业市场拓展部总经理凌琦表示,云计算能够把企业创新结合起来,云服务的架构使创新更加容易,云服务厂商能使整个产业互相的合作结合得更紧。“比如说要做自动驾驶需要有高清地图,要做自动驾驶需要做模型的训练。这些模型训练所需要庞大路况数据等,云平台是最容易将各方结合的平台。同时,亚马逊云科技在全球的合作伙伴也可以在同一个云平台基础上进行服务。“

不仅与汽车厂商、技术商、服务商紧密合作,亚马逊云科技在国内也和本地的汽车园区、自动驾驶、智能网联网联的服务园区加强合作。如在苏州相城高铁园区,亚马逊云科技在苏州相城区设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心,整合苏州相城区在智能网联领域的产业聚集优势。

在软件定义汽车这一概念风行汽车行业之际,基础设施提供者、云计算巨头亚马逊云科技,正站在产业链的中枢位置,推动汽车产业的进一步迭代和创新,这是科技史的鸿篇巨制,也是汽车产业百年的蜕变之路。


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客户在SaaS采用中面临的主要挑战 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 SaaS商业模式如今已经成为2021年的一种发展趋势。包括颠覆数据处理协议的政治变化和持续蔓延的新冠疫情等各种因素的复杂组合,间接增加了不同行业对SaaS商业模式的采用。

衡量SaaS客户采用流程的重要性表明,74%的客户获得了有效的体验,并且将会持续订阅。人们需要了解SaaS初创公司面临的主要挑战。 

制定成功的上市战略

SaaS实施团队在2021年面临的第一个挑战是制定正确的上市战略。如果企业希望在一个全新的市场上推出并取得成功。对于新客户来说,将需要能够成功组织和引导进入市场的战略。

初创公司总是有目的地更换网站的内容,因为他们没有真正定义他们是谁以及他们为什么存在的战略叙述词。

对于现有的SaaS公司来说,35%或更高的8周保留率被证明是明智之举。此外,必须考虑为什么客户应该接受他们的服务。但是如果正在做正确的工作,那么计划和制定战略就会变得容易得多。

界面变得过于杂乱

当用户太多或SaaS界面太杂乱时,就会让人难以应对和处理。最重要的是,在他们熟悉产品之前有很多选择。这种情况出现了围绕SaaS的场景,这可能会使他们无法深入研究其他问题。

在许多情况下,必须准确地认为SaaS客户成功注册非常简单。而将用户的注意力集中在一个方向上。当有太多的因素需要关注时,就会导致许多问题。

当客户在注册流程中得到解决时就会出现下一组问题。因此,企业必须始终确保用户不会感到困惑或绕过介绍产品的流程。

混合IT基础设施

越来越多的企业总是将目标放在混合IT基础设施上,该基础设施是内部部署软件和应用程序的组合。SaaS与现有IT基础设施的集成是最大的障碍。

公有云服务总是带来很多好处,如果不能将SaaS工具与现有IT工具和软件集成,就可能抵消这些好处。

为了促进云计算集成,考虑到服务提供商和IT人员之间的密切合作始终是必不可少的。在这种情况下,挑战在于确保他们对SaaS工具与现有IT工具的集成采取了必要的措施。

在通常情况下,云计算咨询公司会通过构建集成传统应用程序的连接器和适配器来帮助简化流程。

尽管所有连接器都可以灵活工作,但在某些领域,SaaS集成对IT人员来说是具有挑战性的措施。企业可以考虑获得经验丰富的云咨询公司的帮助,以确保在数字化转型之旅开始时实现无缝集成。

获取客户反馈的渠道不当

这是由于缺乏主动行动而导致的主要客户SaaS挑战之一。如果等到用户就登录问题与企业联系时,其结果为时已晚。此外,大多数不满意的客户从一开始就不会花费更多的时间和精力来投诉。值得注意的是,大约40%到60%的新客户会对产品进行一次性的测试。

有时用户会想出如何解决问题。另一方面,可能存在简单忽略产品特定问题的特定用例。如果企业想获得优势,最好在优化在线商店之后以获得更好的转化。

在任何情况下,都应该注意收集客户反馈,需要询问他们是否对注册流程感到满意。

此外,需要客户分享他们对注册流程的看法。企业将询问他们,注册流程是否让他们更容易理解如何使用产品来实现他们的目标。根据反馈的类型,还要查看用户行为,并准确确定用户在使用产品时如何与产品进行交互。

时间限制

选择优秀SaaS的企业总是急于启动并运行应用程序。事实证明,将应用程序从内部部署到云计算是一个耗时的过程,并会导致真正的生产力问题。

客户服务注册统计表明,实施结构化的企业的收入同比增长了60%。

当SaaS与传统应用程序集成时没有适当的管理,有时会导致工作延迟。然而,与之相关的是一个漫长的过程。在整合中还有另一个机会。始终需要仔细规划集成并考虑各种因素,以免出现延迟。

整合不足

在SaaS客户注册过程中,如果整合不达标,那么可能会出现很多问题,导致在后期面临严峻的挑战。例如,企业可能会意识到SaaS和会计数据与客户关系管理(CRM)不同步,因此用户总是上传文件并在不同的系统中进行更改。

可能存在数据泄露、不能自动收集信息以及其他问题。生产力低下、员工士气低落和收入损失可能会导致效率损失——所有这些都将导致整合执行不力的负面后果。

最适合成功集成策略的做法是检查供应商,而不是仅依赖一种方法。它将有助于开辟不同的途径,以获得适应正确解决方案的灵活性。

评估首次成功的耗时实体

每当客户户发现注册流程过于技术性、冗长或复杂时,他们就会很快退出。企业需要确保不会让客户为获得更大的成功而工作太长时间或花费更大精力。

企业还可以通过确保其采取的每一步都确保成功来缩短客户成功注册的时间。

人们必须了解的是,SaaS流程非常耗时,如果管理不当,可能会出现一些问题。有许多与数据迁移相关的挑战,并且这一过程需要比预期更长的时间,所有这些都需要大量带宽。

人们需要了解,利基应用程序可能并不实用,并且比更流行的应用程序需要更长的时间来集成。

企业应该计划的重点是在SaaS客户注册流程集成方面保持领先,并消除导致意外和延迟的因素。

维持安全标准

保持数据安全是企业领导者和利益相关者生活中最关心的问题之一。软件的集成可以绕过重要的安全协议,同时为驻留在各种云服务器中的数据铺平道路。

这些企业也可能在最后期限内将其新功能推向市场,从而产生更多漏洞。集成必须始终适用于实施强大的多层安全控制。也就是说,无论是在云中还是在内部部署,都需要对企业的基础设施的访问进行身份验证。

此外,数据还应符合加密标准以及最新的安全协议。确保安全集成的最佳实践是考虑在提供精细度访问控制和审计的同时就通用身份验证协议达成一致。

关键要点

需要注意的是,实现成功的关键指标是更好的客户体验和客户设定的业务目标的实现。必须遵循正确的SaaS集成并消除漏洞。采取这些措施,就可以放心在确定的时间和计划的努力中获得预期的结果。


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谷歌云Marketplace下调分成费比例 将会从20%降到3% Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 北京时间9月27日早间消息,谷歌拥有庞大的云计算业务,Marketplace为谷歌用户提供在线软件下载服务。外媒报道称,谷歌将会调整政策,当客户在Marketplace购买其它提供商的软件时,谷歌收取的分成费将会减少。

知情者称,谷歌云平台(Google Cloud Platform)收取的费用将会从20%降到3%。谷歌新闻发言人在声明中说:“我们的目标是为合作伙伴提供最好的平台,为产业提供最有竞争力的刺激。我们可以确认Marketplace费用架构的调整正在进行,很快就会分享更多消息。”

年初时谷歌给App开发者让利,当开发者从程序店获取营收时,每年第一个100万美元收取的分成费减少一半。(新浪科技 星海)


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腾讯云于中山成立新公司,经营范围含量子计算技术服务等 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 企查查APP显示,9月23日,腾讯云计算(中山)有限责任公司成立,法定代表人为王景田,注册资本3000万元人民币,经营范围包含:量子计算技术服务;大数据服务;数据处理服务;软件开发等。

企查查股权穿透显示,该公司由腾讯云计算(北京)有限责任公司100%控股。

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华为于深圳成立云计算技术新公司,注册资本3亿元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 数据显示,9月24日,深圳华为云计算技术有限公司成立,法定代表人为张平安,注册资本3亿元人民币,经营范围包含:网络文化经营;互联网直播技术服务;信息网络传播视听节目;互联网域名注册服务等。

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调查表明80%的企业在云计算方面超支 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 云计算优化服务商Virtana公司委托研究机构Arlington Research公司对350位云计算决策者进行的这项研究发现,82%的受访者表示其所在的公司在云计算方面的支出远远超过他们的需要。

影响云计算成本和效率的因素之一是缺乏跨多个云工作负载的可见性,86%的受访者表示,他们无法获得云计算成本的全局视图;70%的受访者表示,有限的可见性导致浪费时间并造成成本和效率低下。对于84%的工作负载部署在多个公有云基础设施上的受访者来说,这是一个尤其值得关注的问题。

IDC公司欧洲云计算数据管理副研究总监Archana Vankatarman说:“新冠疫情加速了很多企业的云计算之旅。事实上,根据IDC公司对2020年疫情影响的调查,在疫情危机导致的IT战略计划变更列表中,‘更积极地迁移到云平台’被列为最重要的项目。”

Virtana公司注意到在感知和性能之间存在脱节。虽然现实世界的云计算财务状况很糟糕,但很多受访者对自己处理成本的能力评价很高。超过75%的受访者表示,他们擅长识别未使用的资源、配置实时成本警报以及了解成本分配。超过80%的受访者对他们在预测使用模式和预测长期支出方面的评价很高。这些是云计算成本管理中的关键技能,因为它们可以通过实例预留等机制实现成本的长期节省。

尽管有这种信心,但许多企业没有有效的工具来处理成本。其中不到一半的企业拥有计费可见性工具和使用情况仪表板。只有53%的受访者表示拥有内部容量和使用规划工具。

组织结构可能会加剧这些问题。超过67%的企业认为他们的团队在孤岛中工作,更多的受访者抱怨有限的协作阻碍了他们的适应能力。调查发现,很多企业使用分散的工具和技术来管理他们的云计算基础设施。

随着企业将更多工作负载转移到云中,这个问题正在升级。将近90%的受访者表示现在有25%以上的工作负载在云中运行,而44%的企业在云中运行超过一半的工作负载。

Archana补充说:“公有云平台为企业提供敏捷、按需、灵活的资源访问,以适应数字业务的动态需求。但低效的云计算运营正在成为最大的障碍,而孤岛可以使云计算成本管理复杂。他们认为自己可能浪费了15%以上的公有云支出,这将促使企业积极投资于云成本管理,以将浪费的云计算成本减半。”

优化云计算经济(这是一个被称为FinOps的过程)对于那些对他们在云中花费的成本感到失望的企业来说是一门新兴学科。Linux基金会在今年早些时候的一项调查中发现,Kubernetes容器编排系统用户的成本在不断攀升,因为无法跟踪他们的支出。

Virtana公司首席营销官Christina Richards表示:“调查表明,企业面临的最大的挑战之一是如何管理云中的工作负载,以避免意外成本。虽然很明显体验会有所不同,但拥有一个单一的模块化平台来降低云迁移的风险,企业在迁移之前、之中和之后对工作负载进行深入精确的观察,并在工作负载进入云平台后进行有效的优化和管理。”


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亚马逊云科技持续发力现代化应用领域 在中国区域新推多项容器与Serverless服务及功能 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 2021年9月23日,亚马逊云科技宣布,通过与光环新网和西云数据的紧密合作,近期在中国区域推出多项现代化应用相关服务及功能,包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere),让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能,通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。此外,Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (Amazon EKS Anywhere)目前全球已发布,中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。至此,亚马逊云科技进一步丰富了其涵盖容器、Serverless以及开发工具等现代化应用程序相关的服务与功能,并不断加速这些服务在中国区域的落地,2021年至今,已通过与西云数据和光环新网的合作,在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示,“如何快速构建现代化应用程序已成为企业提高敏捷性、实现更快创新、发挥数据价值的关键。但是,企业不仅需要解决现代化应用带来的诸多技术挑战,例如如何在短时间内扩展至百万级用户、实现毫秒级快速响应、处理PB级数据等,更需要根据自身应用状况考虑选择哪种路径实现现代化应用。为满足客户的不同需求,亚马逊云科技不仅提供了丰富的现代化应用相关服务与功能,涵盖容器、Serverless以及诸多不同开发工具组合,同时还汲取亚马逊全球自身现代化应用转型的成功实践以及服务全球数十万客户经验,希望通过帮助企业处理无差异化的繁重工作,让企业聚焦于业务本身,加快实现应用现代化。”

亚马逊云科技15年间持续引领现代化应用

 亚马逊云科技从15年前创立至今,一直引领现代化应用的发展与演进。Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是一项适用于微服务、分布式系统和Serverless应用程序消息队列服务,已有15年历史,至今仍被众多客户所采用且依旧在不断更新其能力,并在今年亚马逊Prime Day期间创下高峰时每秒处理 4,770 万条消息的流量新纪录。2012年推出的键/值和文档数据库Amazon DynamoDB,目前每天可处理超过10 万亿个请求,并可支持每秒超过 2,000万个请求的峰值。2014年推出的Serverless计算服务Amazon Lambda,开创了业界Serverless的先河。2017年推出适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate被称为“改变游戏规则”的计算服务;2018年推出专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora,2020年推出的更新版可以在几分之一秒将数据库工作负载从数百个事务扩展到数万个,同时成本最多可节省90%。

80%的云上托管的容器都在亚马逊云科技上运行

容器是最流行的代码打包选项,目前正成为很多企业迁移上云的首选。Nucleus Research此前的报告显示:80%的云上托管的容器都在亚马逊云科技上运行。亚马逊云科技提供了广泛的容器服务,全面覆盖容器的开发构建、运行管理及安全治理等各个环节。其中仅容器编排服务,亚马逊云科技就提供三种完全托管的容器服务Amazon ECS、Amazon EKS和Amazon Fargate,客户可根据不同的技术偏好和业务需求灵活选择。Amazon ECS是亚马逊云科技自研的容器产品,与亚马逊云科技的其它服务深度集成。Amazon EKS让客户在亚马逊云科技上可使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。Amazon Fargate让客户无需预置和管理服务器,专注于构建应用程序。新推出的Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere方便客户可灵活选择部署位置。通过亚马逊云科技,客户可以在任何应用环节、任何需要的地方运行容器服务。

亚马逊云科技Serverless不止于Lambda计算,而是一套全面的Serverless架构帮助客户快速构建现代化应用

Amazon Lambda的推出开创了Serverless计算的先河,让使用者只需要关注业务逻辑,无需预置或管理基础设施,即可运行编写代码,且只需按照用量付费。在亚马逊云科技,Serverless不止是一种计算服务,更是一种端到端的架构,除Lambda外,亚马逊云科技提供了全栈式的Serverless服务,广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个方面,帮助客户快速构建现代化应用。作为“Serverless架构”的深度实践者,2020年亚马逊近一半的新应用都部署到了 Lambda上。

亚马逊云科技丰富的开发工具和模型选择,确保现代化应用程序快速开发与产品迭代

在现代化应用程序开发层面,亚马逊云科技提供了丰富的开发人员工具,既有端到端的从创意到交付再到持续维护的开发工具选择,也有完整的持续集成和持续交付(CI/CD )的流水线产品,还提供了集成度较高的插件支持开发人员利用流行的开发语言如Java、Python、Javascript、C++等,灵活轻松的进行开发和迭代。此外,亚马逊云科技发布的Amazon Proton,作为业界首个现代化应用的全托管共享服务平台,让开发人员能够以一致的方式部署无服务器和容器应用,实现现代化应用程序的规模化部署。

目前,全球数十万客户选择亚马逊云科技交付和运行现代化应用。在中国,湖南广播电视台、丰田互联、金蝶、FreeWheel、风林火山、Momenta等各行业客户正在采用亚马逊云科技容器、Serverless等服务构建现代化应用程序。其中,金蝶发票云是金蝶的子公司,负责提供发票全生命周期管理,以SaaS服务的模式将服务集成到金蝶ERP。作为金蝶旗下成立不到两年的初创组织,随着业务的快速扩展,其面临的开发与运维压力不断增加。金蝶发票云为了把更多的精力集中在业务领域,2021年初携手亚马逊云科技的技术团队开始了现代化应用开发之旅。利用Amazon ECS和Amazon Fargate将应用的核心系统进行容器化改造,过去20天才能完成的新租户部署降低到0.5天,资源弹性扩展的反应速度从小时级降低到分钟级,极大提升了金蝶用户的满意度。通过使用Amazon Lambda,每月400万张发票处理的计算资源成本从以前的每月2万元以上降低到每月只需300元。后端影像数据库系统使用Amazon Aurora Serverless,将数据的使用成本降低了80%。

FreeWheel 是一家专门提供电视及互联网视频广告投放、预测和增值服务等关键解决方案的技术公司,服务于全美90%的顶流媒体,每年支持近500亿美元的优质广告展示。FreeWheel在业务快速发展过程中面临诸多技术挑战,比如如何实现持续的应用创新与快速迭代,如何构建海量的数据存储与处理系统,如何让应用满足严格的安全与合规要求等。亚马逊云科技的现代化应用开发方法帮助FreeWheel解决相应的技术问题并赋能业务创新。利用Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等Serverless服务,FreeWheel成功地支持了包括奥运会、超级碗等10多个全球收视率最高的顶级赛事活动,系统可以从容应对赛事活动中流量激增的极端业务场景。同时,借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性,FreeWheel可以轻松满足数据存储、加密等审计方面的需求;在广告预测业务方面,依托于Amazon SageMaker的分布式训练集群,模型的迭代周期大幅缩短,效果提升近1倍,同时,Spot Instance的使用也让团队节省了超过50%的资源使用成本,并提升了团队的运维效率。



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AWS 将在新西兰开设数据中心 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 据 Scoop.NZ 报道,亚马逊云服务(AWS)宣布计划于2024年在新西兰奥特罗开设一个基础设施区域。新的 AWS 亚太(奥克兰)区域将包括三个区,并在启动时加入 AWS 25个地理区域现有的81个区。该区域将由新西兰当地的 AWS 实体拥有和运营。AWS 亚太(奥克兰)地区将在未来15年通过75亿新西兰元的投资,在奥特拉创造1000个新的就业机会。


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徐直军:华为已成中国第二,全球第五的云服务提供商 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月23日,华为轮值董事长徐直军表示,华为云已经聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个。在全球,华为云为170多个国家的客户提供服务,是IaaS市场增速最快的云,已经成长为中国第二、全球Top 5的云服务提供商。

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华为张平安回应国资云:中国是开放市场 华为要继续努力打消客户安全顾虑 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月23日下午消息,华为今日举行全联接大会,华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁 华为张平安回应国资云:中国是开放市场 华为要继续努力打消客户安全顾虑接受了媒体采访。

今年8月,网传天津市国资委下发了一份名为《关于加快推进国企上云工作完善国资云体系建设的实施方案》的文件,引发广泛关注。

该文件显示,天津市国资委要求国资企业逐步停止使用包括阿里云、华为云、腾讯云等在内的公有云平台,迁移至“国资云”平台。

此事也引发了外界对众多第三方云服务商未来发展的担忧。

张平安表示,中国还是非常开放的市场,中国政府也是鼓励开放的。一些企业和领域出现了对其它云有顾虑的现象,这需要华为云继续努力,打消他们的顾虑。

“这种现象说明,作为云技术服务商还有做的不到位的地方,如果我们做得足够好,他们会更放心的把业务交给我们。”

他提到,实际上华为内部对自身业务上公有云也有顾虑,比如核心的5G代码上云能不能保证安全。“要解决客户对安全、隐私的顾虑,是不是应该建立更高安全性的云,客户还可以使用华为云,但保密等级更高,可以全程加密,但可能需要付出一些额外成本。”(新浪科技)


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华为云发布十大新服务 已聚合超过230万开发者 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月23日晚间消息,华为全联接2021今日开幕。华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安做了“深耕数字化,一切皆服务”的主题演讲,宣布两个新Region开服,并发布了华为云开天aPaaS、天筹AI求解器、华为云Stack8.1、盘古药物分子大模型、华为云SparkRTC等十大新服务,此外华为云打造的首个虚拟数字人云笙入职华为云。

据悉,华为云经过4年发展,已聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个,成为互联网公司和政企数字化转型的重要平台,越来越多的企业携手华为云开启数字化进程。

基础设施即服务 让业务全球可达

华为云持续加大全球数据中心和网络布局,提供体验一致的全球一张网,让客户业务快速全球触达。张平安宣布墨西哥和中国乌兰察布两个新Region在9月23日正式开服。乌兰察布Region作为华为云全球最大的渲染基地,能提供“万核渲一图”的澎湃算力。截至2021年9月,华为云已与伙伴在全球27个地理区域运营61个可用区,覆盖170多个国家。

华为云携手伙伴共建伙伴云,在全球打造云联盟,让全球客户、伙伴通过一个账号、一个入口、一份账单,一点接入,即可通达全球。法电云(Orange Flexible Engine)APAC大区总裁Christophe Ozer分享了与华为云共同帮助客户全球化发展的实践经验,他表示:“从亚太到欧洲,我们提供全球一张网一朵云,数据互连,全球创新。”

音频和视频的全球网络服务已成为很多数字化应用的基本需求,张平安发布了华为云SparkRTC实时音视频云服务,可覆盖170多个国家,可靠性高达99.99%,时延在200ms以内。

技术即服务 不再重复造轮子

对企业客户来说,如果技术创新不需要重复造轮子,而是像使用水电一样,用云服务的方式使用全球领先的数字技术,将极大地减少重复工作,聚焦创新,降本增效。

华为将持续把操作系统、数据库、人工智能、编译器、编解码、算法等根技术,通过云服务的方式提供给千行百业的客户、伙伴和开发者。

在华为全联接2021,张平安发布了华为云天筹AI求解器、华为云盘古药物分子大模型、华为云区块链服务、华为云FunctionGraph函数计算服务等创新服务,宣布华为云GaussDB进行三大技术升级,华为云Stack升级至8.1新版本。华为云Stack8.1增加了AI推理、大数据治理、云桌面等八个服务,能提供12类80多个云服务,是本地云服务最多的云解决方案。

华为云天筹AI求解器,将运筹学和AI相结合,支持亿级规模问题的求解;利用分布式并行加速技术,速度可提升100倍;从人工调参到AI自适应调优,效率提升30%。

华为云和上海药物所合作发布的华为云盘古药物分子大模型,学习了17亿个小分子的化学结构,实现全流程的AI辅助药物设计,大幅提升药物研发效率。西安交通大学第一附属医院,利用华为云盘古药物分子大模型设计出全新的广谱抗菌药物,先导药研发周期从数年缩短到1个月。

经验即服务 让经验得以复制

张平安发布了开天aPaaS,是华为云行业的aPaaS,将行业数字化转型经验和创新沉淀在云平台上变成可被调用的服务,提供给行业开发者,让开发者不必重复造轮子,使能行业场景化创新。

华为云开天aPaaS目前已开放支付、搜索、浏览、地图、广告五个数字业务根引擎,围绕移动开发者提供相关服务,基于华为云开发的移动应用可以一键上架到华为应用商店。在工业、汽车出行、零售、医疗健康、互动媒体、新闻资讯等九个垂直行业行业,华为云开天aPaaS全面开放50+场景化云服务,128个Kit, 超过20000个APIs。

华为河图云,可以在任何物理空间中融入相匹配的二维或三维数字信息,实现物理世界和数字世界的融合,已在博物馆、大型商场、历史古迹等20+场景中应用。

华为云WeLink已服务于180家中国500强企业。张平安宣布华为云WeLink进行重大升级。10月,华为云WeLink将陆续在全球更多国家上线。

华为云全新构建了数字内容生产线,实现了影视制作的全流程自动化。基于数字内容生产线,华为云打造的第一个虚拟数字人云笙在华为全联接2021登场,并作为新员工入职华为云。

张平安指出,数字化成功的关键是用云原生的思维践行云原生。“华为前三十年重塑了世界的联接,未来三十年,我们将构建智能世界的云底座。基础设施即服务,让业务全球可达;技术即服务,让创新触手可及;经验即服务,让优秀得以复制。面对产业数字化浪潮,机会从不缺失。更重要的,是选择与行动,用云原生的思维践行云原生,深耕数字化,一切皆服务。”张平安表示。(新浪科技 张俊)


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阿里云企业级存储升级:云盘性能提3倍,全球首发云定义存储产品 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 云计算正带来一场消除线上线下存储边界的革命。

9月22日,阿里云宣布云存储服务全面升级,包括性能大幅提升300%、时延降低70%的ESSD云盘;可兼容HDFS的数据湖存储OSS,同时推出一款全新产品“云定义存储”(Cloud Defined Storage,CDS)。作为一款支持本地部署的分布式存储产品,阿里云CDS拥有与公共云存储相同的技术架构,因此用户在本地的数据也可以使用与公共云一致的存储产品。

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这是云厂商打破线上线下边界,将公共云存储能力带到本地的一次重要革新,必将带动线下存储市场的新一轮创新热潮。

“云定义存储,突破了云计算的边界,为企业客户带来与公共云一致的存储使用体验。”阿里云基础产品资深产品总监陈起鲲表示,“这是云计算的一小步,但可能是存储行业的一大步。”

企业基础设施云化,阿里云CDS乘云而来

随着云计算的普及与大规模应用,企业客户对于存储的功能需求和使用方式发生了显著的变化。一方面,新兴的业务场景层出不穷,新的应用带来了多样化的数据和IO负载,一套通用的存储产品很难同时满足不同业务的需求。另一方面,云化的基础设施必然带来资源的共享、多租户隔离的需求,如何既满足资源共享,又能减少性能扰动,保障每个用户的使用体验和数据安全,给存储行业提出了新的挑战。

“云定义存储”将会是这个挑战的答案。

阿里云存储承载了公共云上数百万用户纷繁复杂的业务场景,在实战中打磨和积累了服务多样化业务的能力,更加适合云计算时代的数据存储需求。阿里云CDS拥有与公共云存储一致的架构和技术,天然继承了这些产品能力,助力企业从容面对新业务负载的挑战。

除了具有与公共云一致的产品能力,阿里云CDS原生支持多租户架构以及自服务能力,提供租户身份识别与细粒度资源鉴权能力,既支持租户之间共享资源,又做到了各服务间的资源隔离,保障了企业数据安全。

陈起鲲表示,与传统的“软件定义存储”不同,“云定义存储”是一种以服务上层应用、服务多租户共享、服务规模化部署而设计的产品,是真正的云时代存储。

据悉,阿里云CDS将于9月30日搭配阿里云专有云版本正式上线。

全面升级企业级能力,深耕企业级存储市场

与此同时,阿里云也为已有云上存储体系升级了多款企业级能力。

全新推出的云上企业级存储ESSD PL-X高性能云盘 IOPS最高可达300万,单路访问延迟低至30微秒;ESSD Auto PL将云盘容量和性能解耦,支持性能预配置并按业务峰值自动提升性能。此外,云盘支持多计算节点共享访问,让企业传统应用架构上云更平滑;专属块存储集群,满足特定行业企业需求;云盘异步复制功能,让企业数据上云更安全。ESSD的多款新规格产品与全新功能预计将于10底上线。

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在此次发布会上,阿里云还宣布其数据湖存储进入3.0阶段。OSS全面兼容HDFS语义以及全服务化,方便企业将数据入湖;OSS与CPFS间的数据流动,将高性能AI计算与大数据分析相融合,助力企业从数据中挖掘出更多价值。这些新功能预计将于10月底上线。

“政企市场是检验云厂商竞争力的黄金标准。”陈起鲲表示,阿里云存储在云计算的大潮中孵化、生长、走向成熟,具备极佳的系统稳定性、安全性与弹性能力。同时,受惠于客户的信任与支持,阿里云存储在超大规模部署下打磨出自动化运维能力。取之于行业,用之于行业。未来,阿里云存储将持续迭代,深耕企业级存储市场。


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破除安全阻碍,云计算2000亿规模指日可待 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 继个人计算机、互联网之后,如今云计算正掀起新一轮的IT产业变革热潮。据相关数据显示,目前我国云计算整体规模已经达到1781亿元,预计未来几年还将突破2000亿元。在人工智能、大数据、物联网等信息技术加速应用的背景下,近来各领域企业上云加快,市场迎来猛增,我国云计算发展正式迎来黄金期。


众所周知,云计算能够提升网络资源利用效率,从而帮助企业节约生产成本,对于企业发展和传统行业转型来说具有非比寻常的意义。一直以来,我国在云计算发展上并不具备优势,因为我国云计算起步较晚。好在,我国拥有良好发展土壤,以及政策、资金等利好加持,这给了我国云计算快速发展和增长的机会。

 

      从当前我国云计算发展情况来看,我国与头部国家的差距正在缩小。例如市场规模上,我国已经从最初的十几亿规模增长至千亿规模;同时企业发展上,当前我国华为云、阿里云、百度云等已经在市场占据一定份额;此外产品服务上,我国公有云、私有云、混合云多赛道全面出击,企业应用云计算比例也来到66%。

总体来看,现阶段我国云计算发展虽仍落后美国等3-5年的时间,但追赶步伐已经越来越快。未来,随着国内愈发凸显的发展机遇,后来居上犹未可知。而近两年,两大机遇也是已然显现,一方面疫情带起的远程办公、在线教育、网上展会、远程医疗等潮流正在加速上云,另一方面新基建也给云计算带来风口助力。

其中,疫情的冲击使得传统行业的办公与作业朝着非接触的网上转移,这给了云计算极大用武之地,其高效便捷、灵活扩展的优势也得以进一步发挥。从当前现状来看,这一股潮流还在持续,把握这股潮流和机遇,加速企业上云,将推动企业数字化、智能化发展的不断加快,有助于促进云计算市场的进一步壮大。

而新基建战略的出炉,则给云计算发展带来更显著的推动。当前,国家政府对于云计算大力支持,成为推动云计算发展的重要力量。新基建战略的实施,不仅云计算发展被再次强调,同时与之相关的5G、物联网、工业互联网、人工智能等发展也受到关注。新基建战略有望推动我国云计算发展步入发展快车道。

不过,虽然目前我国云计算发展态势和潜力都十分喜人,但由于自身所存在的不足和问题,发展也不能过分乐观。除开一直以来我国云计算发展生态不够完善、内部服务存在偏移等之外,当前我国云计算发展还面临着严峻安全问题,以及发展渗透普及问题,接下来解决这些问题将是我国发展的重要任务和目标。

我们知道,数据安全是云计算发展的固有障碍,近年来,伴随着网络边界被进一步打破、数据流通进一步加快,数据和网络风险变得越来越多样和明显。为应对不断增强的安全问题,既要求我国云计算企业加强外部防御,也需要通过技术、监管等严防内部隐患,这对于云计算企业发展来说是一个巨大压力。

此外,企业上云困难、不愿上云等现象,也是阻碍我国云计算发展的一大问题。对于传统领域的企业来说,很多对云计算技术不了解或不接受,这都导致了云计算落地和商用普及的困难。接下来,我国还需要不断加强云计算宣传,简化云计算应用难度,深化云计算技术影响,为云计算发展营造更加良好的环境。


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阿里云推出全球首个云定义存储产品 性能提升300% 数据湖存储进入3.0 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月22日消息,阿里云宣布云存储服务全面升级,包括性能大幅提升300%、时延降低70%的ESSD云盘;可兼容HDFS的数据湖存储OSS,同时推出一款全新产品“云定义存储”(Cloud Defined Storage,CDS)。

据悉,作为一款支持本地部署的分布式存储产品,阿里云CDS拥有与公共云存储相同的技术架构,因此用户在本地的数据也可以使用与公共云一致的存储产品。

全新推出的云上企业级存储ESSD PL-X高性能云盘 IOPS最高可达300万,单路访问延迟低至30微秒;ESSD Auto PL将云盘容量和性能解耦,支持性能预配置并按业务峰值自动提升性能。

“云定义存储,突破了云计算的边界,为企业客户带来与公共云一致的存储使用体验。”阿里云基础产品资深产品总监陈起鲲表示,“这是云计算的一小步,但可能是存储行业的一大步。”

阿里云还宣布其数据湖存储进入3.0阶段。OSS全面兼容HDFS语义以及全服务化,方便企业将数据入湖;OSS与CPFS间的数据流动,将高性能AI计算与大数据分析相融合,助力企业从数据中挖掘出更多价值。这些新功能预计将于10月底上线。

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OpenStack社区全票通过 国内首个开源智能运维项目Venus转正 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 眼睛大大明察秋毫
卡通小鸟优雅轻巧
工具虽小但绝对能搞定大事儿
一个关注细节的卡哇伊啄木鸟形象
这就是Venus


近日,这款身材虽小却蕴藏大能量的智能工具传来好消息!作为浪潮云海针对OpenStack平台在日志存储、检索、分析等方面的需求而实力推出的日志管理项目,Venus以全数赞成票通过了OpenStack社区TC团队的审核,成为国内贡献OpenStack社区且在智能运维领域的首个正式项目。 

贡献社区的Venus究竟是什么?

概括来说,Venus主要还是取决于大规模部署条件下,针对OpenStack平台在日志存储、检索、分析等方面的核心需求,可以做到一站式满足日志采集、清洗、索引、分析、告警、可视化、生成报告等,帮助运维人员快速检索问题,掌握平台的运行健康度,并在未来计划引用机器学习算法,快速定位IT故障及根因,提高运维效率以及平台管理的水平。

具体来说在检索工作上,Venus主要提供了简单易用的检索方式,可以做到检索一切日志数据,定位日志上下文;在分析上主要实现日志关联、字段数值统计,提供多场景、多维度的可视化分析报表;告警层面则将搜索转化为主动告警,实现海量日志中错误的“大海捞针”;定位是主要通过建立知识图谱和调用的链式关系,结合算法实现故障的快速定位。

以下是基于浪潮云海自研OpenStack Dashboard(浪潮云海自研的OpenStack Dashboard已贡献到木兰社区,感兴趣的小伙伴可以到社区下载集成,功能完善且操作简易。)集成Venus的两个典型示例,可参考:

示例1:在云平台上的虚拟机创建操作未成功,怎样迅速定位到问题呢?

a.找到创建操作的请求ID,并通过此跳转到虚拟机创建调用链页面。


 


b. 系统可以展示整个调用过程,做到清楚定位到整体调用链错误日志的位置。


 


示例2:当云平台出现错误日志时,如何将其转化为告警来提醒运维人员呢?

a. 运维人员收到的日志告警信息如下:


b. 运维人员可以进一步成功检索错误日志的详细信息和统计信息。


 


表现亮眼的Venus,整体的技术架构如何?

浪潮云海技术研发团队表示,Venus以Fluented+Elasticsearch为基础,深度挖掘日志数据、固化运维的场景并提供认证的通用接口,例如:


采集层:开发了基于Fluented的采集任务,针对OpenStack、操作系统、平台服务等日志开发了读取、过滤、格式化、发送等插件,而且用户可以按需配置。

存储层:采集并格式化后日志索引至Elasticsearch集群中,ES提供副本机制。即使在某些服务器宕机后仍能正常工作,提高数据可用性,同时存储层也有Mysql作为分析结果的存储。

Venus_api:api服务主要进行简单的业务处理,提供更简洁更全面的认证接口。将上层调用转化为底层Elasticsearch查询,并对查询的多维度索引数据进行简单处理,同时将结果返回。

Venus_manager:内部定时任务模块,开发了可配置的定时任务,包括数据清理任务、日志分析任务、日志告警任务、调用链分析任务等核心业务处理任务。

展现层:Venus已开发Horizon插件并且提供统一接口对接第三方系统。

关于Venus的未来,期望可以如此

一直以来浪潮云海通过对开源开放技术的攻坚,突破开源版本在性能、大规模管理能力方面的瓶颈,秉承“源于开源、馈于开源”的理念,助力业界共同构建开放统一的智能基础设施。

Venus项目旨在打造一个开放的OpenStack日志管理平台,集合广大用户在日志领域的需求和实践,提供各场景日志分析并集成算法和知识图谱实现故障的快速定位,构建完备的日志运维场景,所以Venus模块会随OpenStack的Yoga版本发布第一个正式的Release,未来的重点工作将会涉及:

  • 开发典型错误日志告警任务,开发关键词告警任务

  • 开发Venus的Horizon展示插件,开发至少3个日志分析页面

  • 优化基于Kolla-ansible的部署方式和基于Devstack的部署方式

  • 错误场景模板化并且总结更多的典型错误日志模式


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国内政企领域云服务领军企业,紫光云完成6亿元新一轮融资 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 近日,紫光股份旗下紫光云技术有限公司宣布完成6亿元人民币融资。投资方是中移资本控股有限责任公司。

入选中国社科院抗疫优秀案例

紫光云成立于2018年,不仅仅是紫光集团“芯云战略”的重要组成部分,也是领先的云服务提供者。该公司专注提供私有云运营、智慧城市运营、公有云研发、运营及销售、产业互联网等业务,为数字经济时代服务。

为支撑产业互联网,紫光云目前已经建立了超过十个行业的专家队伍和研发团队,并在全国20+个省市实现落地。在新冠疫情阻击战中,紫光云团队凭借在大数据、AI、云计算等多领域的丰富积累,陆续推出了“uWorker协同办公解决方案”、“华佗疫情防控解决方案”、“网盘办公解决方案”、“云视频会议方案”等系列战疫组合拳,成功入选了中国社科院抗疫优秀案例。同时,紫光云还在第八届全球云计算大会·中国站中,荣获“2020云计算抗疫先锋企业奖”,为南京、重庆、天津、连云港、黑河、南昌、宁夏等十余个省市的疫情防控、企业复工复产工作,提供技术支持和全天候运维服务等。

此外,紫光云在产业互联网领域中,凭借自身优势和数字化能力,不断在芯片云、建筑云、工业云的产业创新方面实现了突破。根据紫光股份2021年半年度报告显示,该公司在上半年已经实现营业收入3.92亿元,同比增长达73.42%,成绩非常亮眼。

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紫光云下一步计划是什么?

紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官、紫光云董事长于英涛指出,紫光云和新华三长期以来与中国移动一直保持着良好的业务合作关系。未来,双方会优势互补,充分发挥中国移动在数据中心、带宽等方面的资源累积,进一步完善双方的基础设施建设,从而优化节点布局。本次融资,中国移动是紫光云的战略投资者,对本公司的技术很认可,为紫光云带来业务协同。未来,紫光云会将本轮募集资金完善“芯-云-网-边-端”产业链,不断增强在云计算领域中的核心竞争力。

投资方本轮投资的理由是什么?

中移资本认为,中移动近年来不仅大力发展自身的云业务,还加强对生态合作伙伴的布局和完善。在云服务领域中,紫光云拥有着先进的技术优势和解决方案,尤其是政企行业领域。这些有利于促进与中移动政企业务的协同效应。期待双方在政企行业市场和智慧城市业务中,做到优势互补,携手开拓市场。

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商道创投网对本次融资事件作何评价?

商道创投网创始人王帅观点:本次融资对紫光云团队来说,是具有重大战略性意义的一步。它不仅有助于满足紫光云在云计算和云服务相关方面的资金需求,还促进了紫光云的健康快速发展。


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Canalys显示,中国云基础设施市场已达到66亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 市场分析公司Canalys近日发布了中国云计算市场2021年第二季度报告,报告显示,中国云基础设施市场同期增长54%,达到66亿美元。

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中国四大云巨头阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云,以56%的整体增长率成功保持了市场主导地位,占云总支出的80%。

其中,百度智能云第二季度的增长率不仅高于整个市场的增长率,也高于四家公司的整体增长率。

该报告确定,这四家领先的云服务提供商在2021年仍保持强劲增长,称“由于数字转型、人工智能和智能产业都仍在企业和政府的议程上,本地需求仍然很高。”

Canalys副总裁Alex Smith在报告中表示,“中国科技公司可以一直依赖本土市场。”中国领先的云服务提供商,包括百度智能云,预计将在该市场获得更多增长。


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工信部:云计算和大数据等新兴业务收入亮眼 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 工业和信息化部运行监测协调局消息,1-8月份,通信业运行态势总体良好。电信业务收入稳步增长,电信业务总量快速增长;5G用户数快速扩大,网络建设和应用不断推进;固定宽带接入用户数稳步增加,蜂窝物联网、IPTV用户数较快增长,新兴业务对电信业务拉动作用持续显现。特别是新兴业务收入持续加快增长,云计算大数据收入同比增速分别达98%和34.8%。

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2020-2021年1-8月份电信业务收入和电信业务总量累计增速(图源工信部网站)

1-8月份,电信业务收入累计完成9919亿元,同比增长8.4%,增速同比提升5.3个百分点。按照上年不变价计算的电信业务总量为10932亿元,同比增长27.5%。分类来看:

数据及互联网业务收入平稳增长。1-8月份,三家基础电信企业完成固定数据及互联网业务收入为1708亿元,同比增长11.3%,在电信业务收入中占比为17.2%,占比同比提升0.5个百分点,拉动电信业务收入增长1.9个百分点。完成移动数据及互联网业务收入4392亿元,同比增长4.3%,在电信业务收入中占比为44.3%,拉动电信业务收入增长2个百分点。

语音业务持续下降。1-8月份,三家基础电信企业完成固定语音和移动语音业务收入156亿元和797亿元,同比分别下降6.8%和5.9%,合计在电信业务收入中占比9.6%,占比同比回落1.5个百分点。

新兴业务收入持续加快增长。1-8月份,三家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算等新兴业务,共完成新兴业务收入1491亿元,同比增长28.1%,增速较1-7月份提高0.6个百分点,在电信业务收入中占比为15%,拉动电信业务收入增长3.6个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达98%和34.8%。

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2020-2021年1-8月份电信业务收入分类增长情况(图源工信部网站)

从用户发展情况来看,移动电话用户规模稳中有增,5G用户规模快速扩大。截至8月末,三家基础电信企业的移动电话用户达16.26亿户,比上年末净增3205万户。其中,5G手机终端连接数达4.19亿户,比上年末净增2.2亿户。

固定宽带接入用户规模稳步增长,千兆用户发展加快。截至8月末,三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户达5.19亿户,比上年末净增3510万户。其中,100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达4.77亿户,占总用户数的92%,占比较上年末提升2.1个百分点;1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达1864万户,比上年末净增1224万户。

蜂窝物联网用户增长较快,IPTV用户稳步增加。截至8月末,三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户13.3亿户,比上年末净增1.9亿户,其中应用于智能制造、智慧交通、智慧公共事业的终端用户占比分别达17.6%、16.8%、22.4%,智慧公共事业终端用户同比增长24.6%,增势最为突出。IPTV(网络电视)总用户数达3.4亿户,比上年末净增2469万户。

1-8月份,移动互联网累计流量达1420亿GB,同比增长36.7%。其中,通过手机上网的流量达到1359亿GB,同比增长35.5%,占移动互联网总流量的95.7%。8月份,当月户均移动互联网接入流量(DOU)达到13.73GB/户·月,同比增长22%,比上年底提高1.81GB/户·月。


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微软Office 2021将在10/5发布,永久授权非云计算订阅制 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 微软(Microsoft)将为商用客户推出下一版Office软件,承诺在10月5日、与Windows 11同一天发布Office 2021消费者版本。此外,适用于Windows、macOS系统的Office LTSC(Long Term Servicing Channel,长期维护信道)版本,则自今天起向商用与政府客户推出,提供永久授权、无需付费订阅的Office文字处理服务。

微软目前主推的Microsoft 365,采用云计算工作模式,并以每月或每年的方式收费。即便更加便利与弹性,仍有些客户因现实环境或使用成本等考量,无法全面转移至云计算,这时可以参考使用Office LTSC版本,它不会附带Microsoft 365中的AI人工智能与云计算功能,也不会收到功能更新。微软将为Office LTSC提供5年生命周期的支持,还承诺未来会推出另一个永久授权的Office版本。

Office LTSC仍以过去版本包含的功能为基础,不仅如Word、Excel、PowerPoint、Outlook等性能提升,并添加以下功能:

上述新功能也将出现在Office 2021其中,而微软尚未公布Office 2021的定价,但该公司表示将在10月5日正式上市,同一天也是Windows 11发布的日子,相信接下来很快将有关于Office 2021功能与定价的更多消息。

事实上,微软日前宣布一系列的商用产品价格调整,像是商用版Office 365的每月收费提高1~2美元,预计在2022年3月1日起生效,但未调高消费者版与教育版Office 365的定价。


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数据时代,如何重新定义NAS的灵活性? Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 摘要:借助全球最灵活的横向扩展NAS解决方案Dell EMC PowerScale,企业可支持任何基于文件的数据工作负载。

文 / 戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪

 

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最近,IDC研究报告《满足数字化转型企业新的非结构化存储需求》新鲜出炉。该研究调查了400多家企业IT决策者,并明确了管理非结构化数据的主要驱动因素和挑战。IDC 发现,受访者的反馈显示,对基于文件的存储平台,企业非常看重其灵活性。这是一个非常明显的趋势和需求——需要能够轻松支持企业级文件的混合工作负载,并为任何现代化工作负载做好准备,包括要求严苛的工作负载(如人工智能/机器学习/深度学习),或传统使用场景(如文件整合和归档)。报告中提到的灵活性包括一些关键要求,如支持混合介质、无中断、可扩展性、易于与公有云集成、多种访问方法以及不同部署模型的可用性等。为满足企业对灵活性的持续追求,近日,戴尔科技集团推出针对全球最灵活横向扩展NAS 解决方案Dell EMC PowerScale的一系列创新。新增功能提供了更灵活的消费、管理、保护和安全功能,以消除数据孤岛,帮助企业有效地使用非结构化数据,并有能力基于数据资产自信地开展创新。

PowerScale 产品组合的增强功能使企业有能力支持任何数据工作负载,轻松管理并保持其灵活的架构弹性,包括:

• 与同类归档节点相比,新的PowerScale归档节点(A300和 A3000)提供高达两倍以上的性能。与同类混合节点相比,新的PowerScale混合节点(H700和H7000)性能提升高达75%以上。

• 新PowerScale OneFS和DataIQ软件功能进一步增强,扩展了存储管理、性能监控、审计与合规功能,并简化大规模文件存储的管理复杂度。

• API集成的防勒索功能得到增强,可保护数据免受网络攻击。现在,除了完善的本地部署方案外,也提供云部署选项。

• 动态NAS保护(Dynamic NAS Protection),可通过PowerProtect Data Manager实现,提供了简单、现代的方式来保护NAS系统,使备份速度提高3倍,恢复速度提高2倍。

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PowerScale A300节点

 

为满足所有工作负载而构建

通过新的PowerScale混合节点(H700和H7000)和归档节点(A300和 A3000),戴尔科技集团完成了Isilon产品线的更新。该系列更新始于2020年PowerScale F200和F600全闪存节点的发布,以及后续PowerScale F900全闪存节点的发布。这些新的、更强大的混合和归档节点提供了更多的计算内核、缓存、内存、以及更多的网络选项,同时提供与现有PowerScale 和 Isilon 集群完整的节点兼容性。例如,A300 和 A3000节点可以支持活跃归档和深度归档工作负载。

“Dell EMC PowerScale的众多节点,可在高性能计算环境中以让人惊奇的速度传输非结构化数据,并能够快速扩展,支持指数级的数据增长。”德克萨斯大学圣安东尼奥分校首席技术官、副首席信息官Nassos Galiopoulos表示,“我们现在以惊人的速度、多样性和规模处理数十亿条记录,以及大数据分析、人工智能和机器学习。通过将Dell EMC PowerScale作为高性能计算系统的存储基础架构,我们可以比以往更快地得出结果,洞察数据中隐藏的真相。”

除了节点更新,PowerScale基础操作系统OneFS引入了一系列增强功能,包括可写快照、更快的升级、安全启动、HDFS ACL 支持和更好的小文件效率等。PowerScale整个产品系列现已全面支持在线数据缩减功能,可将存储效率提高 2.2 倍。数据管理软件 DataIQ 的最新版本为大规模集群提供了改进的用户体验,UI增强让导航更易用,并具备运行更详尽的报告,按时间点分析卷的能力。

从边缘到核心,再到云,戴尔科技集团业界领先的横向扩展 NAS 解决方案——PowerScale 产品组合可以轻松处理任何数据工作负载。例如:

• 部分节点通过可选的 NVIDIA GPUDirect 支持性能优化,以提供现代工作负载(如人工智能、机器学习、数据分析、基因组测序和 EDA 等)所需的极致性能。 戴尔科技集团已经在实验室(而非理论数字)中证明可以线性扩展至高达 250GB/秒的读取带宽。并且, PowerScale是NVIDIA GPUDirect存储合作伙伴生态系统的一部分,它可以在单个命名空间中扩展至252个节点。

• 归档节点经过容量优化,非常适合速度更快的活跃归档以及深度归档工作负载。

• 混合节点是混合工作负载所需的、具备最佳性价比的,如媒体娱乐、医疗保健、生命科学、数据分析、汽车设计与制造等——能够利用 SmartPools 技术根据使用模式智能地提供所需的性能。

• 针对非结构化数据的云存储解决方案,为高性能计算数据驱动的工作负载提供了多云和混合云部署,无需对应用进行重构,可与Azure、AWS和Google Cloud等云供应商的原生服务相结合。

 

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PowerScale H7000节点

 

数据保护灵活性与动态NAS保护

非结构化数据呈指数级增长,IT 环境变得越来越复杂。为保护数据和 NAS 基础设施免受勒索软件攻击,提供持续服务,企业面临严峻挑战,步履维艰。 戴尔科技集团进一步加强针对 PowerScale 的数据保护,通过 Superna功能套件增强防勒索保护,并为Dell EMC PowerProtect产品组合引入新的动态 NAS 保护功能。

如今,勒索软件攻击每11秒就会发生一次。针对PowerScale的Superna网络保护和恢复解决方案旨在帮助企业从勒索软件攻击中获得全面的预防、保护和快速恢复,全新的Superna AirGap Enterprise提供了更智能、更先进的网闸隔离(air gap)功能,确保数据安全可靠。包括Superna搜索恢复和监控功能等在内的新生产力特性也进一步扩展了PowerScale的卓越管理和控制能力。通过由Faction支持的多云数据服务托管Superna勒索软件卫士解决方案,满足多云部署。通过该解决方案,客户可以利用公有云从网络攻击事件中恢复数据。

对于希望以文件级快速恢复,寻求轻松管理增量NAS数据保护的组织机构,戴尔科技推出动态NAS保护(Dynamic NAS Protection)——一种简单、现代化的NAS系统保护方式。动态NAS保护可与Dell EMC PowerProtect Data Manager一起使用,智能且自动扩展以优化性能,为支持NFS或CIFS的任意NAS系统提供保护和恢复,包括Dell EMC PowerScale、PowerStore和Unity。动态NAS保护可将备份速度提高3倍,恢复速度提高2倍,通过简单、高效的NAS备份和恢复管理帮助企业改善SLA。

“现在,USC Australia拥有多种策略,使用多种备份方法保护其在NAS和Windows文件集群上的文件。通过PowerProtect Data Manager,动态NAS保护自动将共享、文件系统和卷切分为多个工作流,在统一的策略中并行运行。”USC Australia信息技术IT系统基础设施分析师Drew Hills表示,“动态NAS保护还可以自动平衡和扩展资源,简化管理,同时加速备份,比以往任何时候都更快。”

无论是管理需求严苛的GPU运算,还是公有云工作负载,无论是想要以低成本保留历史数据的归档,还是考虑保护企业数据免受网络攻击,企业都需要PowerScale这样一个存储基础设施,支持数据管理和保护策略,可以处理最严苛和关键的数据密集型文件工作负载,而避免存储孤岛。提供整个企业的横向扩展文件存储解决方案,将非结构化数据整合至统一的数据湖中,轻松地保持数据连接、管理、保护和安全,以应对要求最严苛的企业工作负载。


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如何基于Dataphin实现敏感数据保护 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 在《基于数据分类分级和敏感数据保护,保障企业数据安全》一文中,我们讲解了Dataphin中资产安全的主要应用场景和基本概念,那么如何利用Dataphin的安全能力,来保障企业的数据安全呢?

我们来看一个最常见的案例:消费者隐私数据保护。

 

场景介绍

近几年,随着消费者个人意识的崛起和对隐私的重视,数据安全成为了一个越来越热门的话题,国家也陆续发布了一些相关规定,来规范数据的采集和使用。在企业的发展过程中,如果不重视敏感数据的保护,不重视数据安全体系的建设,那么一旦发生了敏感数据泄漏事件,轻则企业口碑受损,业务受影响;重则会直接触法律,受到主管部门的处罚和制裁。

 

而在企业领域的敏感信息中,个人敏感信息是绝对的大头,包括个人的身份信息(姓名、身份证号码)、联系方式(手机、邮箱、地址)、个人财产信息、生物识别信息等等,都属于个人敏感数据。这些数据一旦泄漏,对用户的个人生活以及对企业的业务运行,都会产生非常大的损害,所以在企业的业务运转中,要对消费者的个人隐私数据进行脱敏保护。

 

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图片:支付宝中,对用户姓名与用户账号的脱敏保护

 

主要流程

 

首先,我们回顾一下在Dataphin上,实现敏感数据保护的主要流程:

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Dataphin中,实现敏感数据保护,主要可以分为以下三个步骤:

1、识别敏感数据:即设定数据分类、数据分级、识别规则等内容

2、设置敏感数据保护方式:为识别的敏感数据选择合适的脱敏算法、设定脱敏规则

3、数据消费:在即席查询、开发数据写生产等场景进行数据消费时脱敏

 

详细步骤

接下来,我们以用户敏感信息中,最常见的用户姓名为例,展示如何一步步的首先用户姓名的识别和脱敏保护。

1、识别敏感数据

假设我们已经建立好了数据分类和数据分级(Dataphin会内置通用的分类和分级标准,支持开箱即用),我们直接进入新建识别规则的模拟步骤:

新建一个【用户姓名】的识别规则;

扫描范围选择【全部】;

扫描方式选择【内置识别】-【名字】(如果用户姓名的字段都叫【name】,也可以配置正则规则【^name$】);

数据分类选择【个人数据(C)】;

数据分级选择【机密数据(L3)】(根据自己企业的情况灵活调衡);

优先级选择【3】(中间优先级,根据自己企业的情况灵活调整);

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配置完成识别规则后,我们可以触发一次【手动规则扫描】,或者等到第二天,系统会自动执行一次全局扫描。最终敏感数据识别的结果,都可以在【识别记录】页面看到:

 

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2、设置敏感数据保护方式

识别到敏感数据之后,下一步就是给敏感数据设置合适的保护方式,从而保证数据不泄漏。

Dataphin当前内置了多种遮盖脱敏规则(如【张三】,显示成【*三】)、哈希脱敏规则(如【张三】,显示为【615DB57AA314529AAA0FBE95B3E95BD3】),可以满足大部分业务场景下的数据保护需求,并在未来支持加解密算法和用户自定义脱敏算法。

这里建议大家根据业务需求,选择合适的算法。比如对于用户姓名,在大部分的业务场景中(如支付宝转账),都是不能显示完整的名称,但是可以显示一部分,用于身份确认,这样就可以选择内置的【中文姓名】的脱敏算法 

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选择好合适的脱敏算法之后,我们就可以配置动态脱敏规则了,还是以用户姓名为例:

新建一个【用户姓名脱敏】的脱敏规则;

绑定已经建好的敏感数据识别规则【用户姓名】;

应用场景选择【写开发表】、【即席查询】;

脱敏方式选择【遮盖掩码-中文姓名】;

生效范围选择【全部】

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至此,我们的敏感数据识别和保护就已经完全配置完成了,接下来在数据消费的过程中,就可以对数据进行保护了。

 

3、数据消费

下面已即席查询为例,展示敏感数据识别和脱敏的效果:

可以看到,我们开始往表格里写入的数据是【张三】,因为写入了敏感数据【name】字段,也就是【用户姓名】,所以在数据读取的时候,系统自动的进行了脱敏,操作的同学只能够看到【*三】,从而防止敏感数据泄漏,保护了数据安全。 

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结语

上面通过用户姓名这样一个非常很简单的案例,串讲了整个敏感数据识别和脱敏的主流程,相信能帮助您理解整个数据安全保护的机制;而在主流程之外,还有数据分类分级的制定、审核识别记录并手动修改、脱敏白名单等流程。同时,在企业实际的数据安全保护中,还有更多的系统工作要做,比如制定符合企业的数据分类分级体系、建立完整的数据识别体系等等。



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中国工程院院士、云计算技术专家王坚:今天的数字化,就是一百年前的电气化 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 “城市容纳了全球50%~60%的人口,但是消费了约70%的能源。”今日(9月7日),在成都举行的首届中国数字碳中和高峰论坛上,中国工程院院士、云计算技术专家王坚在演讲中给出了这样一组数据。

引用这一数据,王坚表示,在双碳目标的实现过程中,不能简单将目标拆解到具体的行业或部门,“城市关乎生产和生活,应该被视作一个非常重要的主体。”目前,前100名城市的碳排放量约占全球碳排放量的20%。

中国工程院院士、云计算技术专家王坚

▲王坚

为此,王坚提出了“城市数字化”的概念——城市的数字化,关键在于让城市资源使用效率得到巨大提升,从而可以在城市人均资源消耗量远低于发达国家时,且达到碳中和的情况下,依旧可以让人民生活水平有一个极大提升。

比如,19世纪末,以爱迪生第一次在纽约铺电网为标志,城市的碳排放曾出现过一次巨大增加,这个时代恰恰是电气化开始的时代。而随着电气化的普及更彻底,碳排放量急剧增加,绝大部分能源将变成电的形式提供给人使用。

“今天的数字化,就是一百年前的电气化。”在王坚看来,应该将数字化放在和电气化同等重要的位置来看。据了解,在美国工程院于2003年发布的20世纪100项工程技术成就榜单中,电气化排在第一位,之后是飞机、汽车、互联网、计算机。王坚认为,电气化并不是一个特定的行业,正如数字化一样,未来给我们的生产生活带来的可能性是不可估量的。

王坚曾提出过这样一个问题:在一个机动车保有量300万的城市,平时不堵车的时候路上是20万辆车,高峰堵得水泄不通的时候,路上是30万辆车,只多了10万辆。“只是多出来了10万辆汽车,不应致使城市交通瘫痪。”在他看来,核心是没有利用好数据。又比如,酒店因为配置不合理也可能浪费大量能源,而这也需要数字化发挥作用。

成都举行的首届中国数字碳中和高峰论坛现场

王坚指出,2010年到2018年,全球计算量增加了500%以上,而对能源的要求只增加了6%。他表示,从技术的角度,我们是有机会用计算来换回我们能源的降低。在王坚看来,在未来的计算,每增加一度电,应该为世界减少大概10度电的消耗。“云计算就像在电气化时代的电一样,对社会产生非常大的影响。”


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2027年全球云计算服务产业规模将达3131亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月15日消息,据外媒报道,市场研究机构ResearchAndMarkets发布的报告指出,在新冠肺炎疫情中,全球云计算服务市场在2020年估计为3131亿美元,预计到2027年将达到9375亿美元,在2020-2027年的分析期内,年复合增长率为17%。

作为报告中分析的细分市场之一,IaaS(基础设施即服务)预计将实现18.4%的复合年增长率,并在分析期结束时达到4493亿美元。在对新冠肺炎疫情期间及其引发的经济危机的业务影响进行早期分析后,平台服务细分市场的增长在未来7年内调整为16.2%的修订复合年增长率。

据估计,到2020年,美国的云计算服务市场规模将达到842亿美元。中国作为世界第二大经济体,预计到2027年市场规模将达到2225亿美元,在2020年至2027年的分析期内CAGR为22.1%。在欧洲,德国预计将以13.4%的复合年增长率增长。


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企业上云迎来“黄金时代” Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 过去200多年间,技术驱动创新已成为推动社会和经济进步的重要力量,对人们的生活产生了广泛而深远的影响。如今,我们又迎来了众多颠覆性技术相互组合、释放潜力、迸发能量的阶段,人们的生活、工作、社交、消费方式得以重构。

那么,这些颠覆性技术有何独特但却共通之处?无论是人工智能 (AI)、增材制造和机器人,还是扩展现实和物联网 (IoT),这些颠覆性技术的应用和扩展都需要一个坚实的共享底层基础架构——云计算。

全球企业高管在投资云计算、扩展应用规模这点上基本已经达成了共识。埃森哲近期的一项研究表明,八成(80%)企业高管认为上云能够降低业务不确定性,而近九成(87%)高管则将上云看作企业实现可持续发展目标的关键。在云计算开启黄金时代之际,企业需关注上云路上的“三二一”。

三大上云路径

但是,众说纷“云”。面对上云关键第一步,不少企业依旧面临重重挑战。即使是已经步入云端的企业,如何更好地利用云的特性进行技术、业务的拓展依旧是个长期课题。埃森哲发现,根据企业在过去五年中采用云技术的广度和深度,虽然仅两成企业是真正的“上云领军企业”,但更多企业也已不再简单地认为上云是个技术活,不再只是为了简化IT环境。越来越多的管理者开始将上云作为企业发展的新基础,实现企业再造的新途径。

企业上云新途径

目前来看,企业通常会选择三条上云路径,自然分别对应着三种不同的考量,收获不同的结果。

1.多数企业上云会选择从第一条路径“迁移”开始。为此,要用到基础设施即服务 (IaaS) 或软件即服务 (SaaS) 等云技术,其主要作用在于赋能企业高效运行业务应用程序。此外,应用程序和数据均已迁至云端,这为加快企业试错进程打下了基础。

2.另一些企业则会选择第二条上云路径“加速”,将新的云能力引入数据分析和软件工程中。这些新能力可以帮助企业有效地利用云端的数据、人工智能和机器学习技术,从而提升企业运营过程中的智能化水平。例如,将视频、音频或社交媒体行为等新型数据与人口统计信息相结合,从而实现更精准、更及时的客户细分和定向广告触达。选择该路径的企业,其投资方向包括加强技术水平、提高员工技能,为新能力提供支持。很多企业的上云投资便到此为止。

3.只有少数企业能够高瞻远瞩,选择鲜有人尝试的“增长与创新”这条上云路径。这些企业希望摆脱旧有技术和流程的束缚,通过上云为业务重塑打基础。企业也将由此获得新机遇,开辟能颠覆市场的新数字化价值主张和体验。选择这条上云路径的企业通常是为了实现业务重塑;同时,这些企业也意识到需要依托强大的技术后盾、人才储备及正确的商业模式来实现规模化。

两大上云难关

选择第三条路径即增长与创新的企业,往往已经看到了上云路上的两大难关:通过上云,开发和推出全新的差异化产品和服务;通过上云,实现营销、销售和客户服务等非IT职能部门的转型。

亚太地区上云企业开发新产品和新服务以及实现营销的比例

埃森哲调研发现,利用云技术开发新产品和新服务的企业不足35%。多数企业为何没有利用云能力开发新产品和新服务?为了推动业务增长,企业需要在人才和组织文化层面展开大规模的变革,以适应上云所带来的全新工作方式,及时获取高质高频的数据。但现实情况下,CEO往往未能将二者有效地结合起来。另外一个可能的原因在于,业务部门甚至是企业高管都缺乏熟练运用云技术的能力。

同时,在埃森哲看来,大部分上云价值的实现在于改变非IT部门的经济效益——而这一点为大部分的企业所忽略。云技术能够大幅降低IT成本,这一点已成为当前大多数CEO的共识。然而,上云所带来的机遇远不止于此。借助云技术,企业还能缩减销售管理费用(SG&A)、降低主营业务成本(COGS)。埃森哲预计消费品与服务企业的主营业务成本降低1%-2%,比实现25%-40%的IT成本节约更具实际价值。

利用云技术和数据技术,可以提高企业运营的精益度、预测性和质量,使主营业务成本大幅降低。此外,埃森哲的经验还表明,战略性上云可以使消费品与服务企业通过营销优化的方式,实现8%-14%的线上收入提升,通过动态定价实现3%-5%的收入提升。

CEO应当意识到,如果没有云技术的加持,不仅企业的营收增长潜力将大幅降低,达成收益目标所需的时间也将变得更长。原因在于,无论是数字化营销和电子商务,还是客户细分和用户体验,云都能够充分激发各种数字化技术的潜能。

一个共同基石

云技术是各种颠覆性技术的坚实基础,其实,云技术更是企业向未来转型的基石。在这样的转变过程中,做好这4点的企业能从战略层面更有效地利用云技术,实现业务重塑。

1.目光长远,注重价值。企业的业务环境千差万别,一开始往往会选择一条相对保守、安全的路径作为上云开端,但最终,那些拥有长远目标、明智上云的企业可以运用合理的价格实现业务快速扩张。不仅如此,这些企业能够将未被充分利用的无形资产(如行为数据驱动的定制化产品和服务)转化为商业价值。此外,CEO还应特别关注上云所带来的其他价值,如通过绿色上云,大幅降低IT的碳排放总量,助力可持续发展。

2.跳脱窠臼,拥抱变革。需要特别注意的是,上云与传统的企业变革项目大相径庭,需要采用截然不同的实施方法。在启动长达数年的全方位上云计划之前,先循序渐进地在特定业务领域(如计费、销售效率、客户服务)部署云技术,解锁有形价值,有助于树立企业的信心,从更广的范围推动组织变革。

3.同德同心,协同作战。对于大多数企业而言,开展云上企业转型意味它们需要任命更多的项目经理。但埃森哲经验表明,开展云上企业转型意味着企业真正需要的是一支能够协同作战的多元化专业团队,包括软件工程师、数据科学家、云架构师和网络安全专家,以及法律顾问,甚至是人工智能伦理学家。此外,企业也应对其招聘流程做出调整,在当下技商(衡量的是一个人在工作和生活中对技术变化的接受和适应能力)、智商、情商三商并重的环境中,吸引和留住最优人才。

4.心怀责任,勇往直前。企业各部门需通力协作、改变工作方式,利用云技术加快业务试错进程,还要适应各类新兴技术在业务流程中的普及应用。例如,基于云的聊天机器人已成为客户询问产品功能或价格的常用应答工具,接下来企业除了可以有效利用用户行为等各种新型数据,用以改善客户服务流程,还应关注每位来电者的情绪和情感,确保用户体验不会因人工服务频率降低而有所下降。从技术、产品开发,到营销、销售和客户服务,决策者需要将负责任的商业实践融入到企业的方方面面。

时不我待,上云旅程,就此开启。


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二季度中国云服务市场达 66 亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 Canalys 发布了中国云计算市场 2021 年第二季度报告。

报告显示,2021 年第二季度,中国云基础设施市场增长 54%,达到 66 亿美元。阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云分别以 33.8%、19.3%、18.8%、7.8% 的市占率位列前四名。

Canalys 发布中国云计算市场 2021 年第二季度报告

四大云服务提供商二季度总体增长 56%,占云计算总开支的 80%。其中,百度智能云的增速高于整体市场增速,同时也高于四大云服务提供商的总体增长率。

记者了解到,二季度全球云服务市场中,亚马逊云科技、微软Azure、谷歌云位列前三,三大云服务提供商在 2021 年第二季度的总支出中共占 61% 的比重。

2021二季度全球云服务市场支出占比


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为什么在采用公共云之前需要深思熟虑 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 Gartner公司的调查表明,到2021年,公共云市场规模将达到3000亿美元,其中60%的企业使用外部提供商来运行IT运营,因此人们显然相信这一点。因此,企业可能会感到压力……认为如不快速采用公共云,您的公司将落后,而不是领先。而不迁移到云端的后果值得深思。

人们认为在云和采用公共云提供商的必要性方面存在一些炒作是可以原谅的。是的,有明显的好处(减少维护、规模经济等),但也存在风险。迁移到公共云可能有点让人不知所措。它当然对你有好处,但你需要知道每个供应商的“成分和添加剂”的利弊。您需要了解他们的产品如何补充和推动您的整体IT计划。在选择多云解决方案时寻求专家的指导可以节省数千小时和金钱,并确保健康、成功的迁移。长话短说——寻求帮助是非常值得的。

例如,云迁移专家可以帮助您解决对数据缺乏可见性的问题,满足合规性要求(内部和国家主导),并控制使用美国三大供应商的运行成本:AWS、Azure和谷歌云平台。一旦与大玩家合作,通常就没有横向移动的余地,或者确实在需要时收回应用程序和工作负载,因此预先做出正确的决定至关重要。

专家还可以帮助您确定哪些组件应该留在本地。同样,您可能不想将所有IT工作负载和操作转移到公共云。这是关于找到两全其美的方法来满足您的业务需求,这是一种平衡的混合方法可以提供的。

为什么公共云被吹捧为IT领域的大事?

许多业务部门都受到疫情的沉重打击,但持续增长、甚至蓬勃发展的一件事是公共云市场。Gartner预测,到今年年底,收入将增长6.3%,市场将达到2579亿美元。它预测,最大的云市场软件即服务(SaaS)仅将达到1047亿美元。以任何人的标准来看,这些都是很大的数字,但为什么市场变得如此繁荣?

在我看来,这一切都与功能和营销有关。因为云确实有很多好处,因为IT运营由提供商外包和维护,为内部IT团队腾出时间。此外,公有云可以通过即用即付模式实现成本效益,不要忘记快速简便的设置。

但很多成功都归功于三大供应商的营销。他们已经能够为正在进行的活动注入大量预算并获得巨大的宣传,影响媒体和分析师,最重要的是,影响IT基础设施经理和CTO。我并不是说我们一直是虚假广告的受害者。离得很远。但是,我们是否看到了公共云的真实情况,并为IT部门提供了足够的信息,以便在决定其IT基础架构和运营的未来时做出充分知情的决定?陪审团还在外面。

FOMO效应

人们目睹的是FOMO效应——害怕错过。无论您从事哪个行业,在当前的经济环境下,掌握最新趋势以领先于竞争对手从未如此重要。在科技领域,公司正在侧身、背后和前面看竞争对手的所作所为。很容易迷失在公有云的炒作中,并出于我们讨论过的原因想要采取行动。每个人都想要一块闪亮的新公共云提供商,希望能够实现一些云乌托邦,而不必再次担心他们的IT运营。毕竟,他们的竞争对手正在这样做——Gartner是这么说的。在您采取行动时,要知道什么适合您和您的企业。知道什么是可能的,什么是不可能的。事实上,甚至可能无法从公共云运行所有内容。

当去公共云不是一种选择时,为什么有些人遣返到内部部署设施中

在盲目地跳到云和外包所有IT基础设施之前,您必须知道您是否可以在法律和逻辑上这样做。您应该审核组织内的所有IT系统,并客观地查看哪些可以移动,哪些不能移动。这应该与您公司的合规和安全团队合作完成,以确保您遵守数据保护法律,例如GDPR和CCPA。还值得注意的是,一些公共云提供商在存储和处理客户数据时谈到了他们的共同责任模型。从表面上看,这是一个有价值且安全的流程,但如果客户数据从您的系统中泄露,他们将责怪您的品牌,而不是公共云提供商。将您的数据保存在私有云中,您可以控制服务器的存储方式、访问权限以及它们是否在线——这可以防止未经授权访问您的客户数据。

有趣的是,那些陷入公有云浪潮中并且在没有充分权衡风险与回报的情况下过快外包的人发现自己正在将工作负载从公有云环境中移回。这就是IDC所说的“云遣返”。在CloudPulse调查中,它发现85%的公司出于安全和合规性问题、隐性成本以及在某些情况下的绩效等原因“遣返”。事实证明,从公共云返回到本地的成本非常高。那么,在将所有内容转移到公共云时,您为什么要采用“尽可能多地购买”的方法,因为它会给您的组织带来弊大于利?

公共和私有云的好处

在制定云战略时,没有一刀切的解决方案——一切都是为了在确保稳定性的同时获得敏捷性。这将帮助您脱颖而出并取得成功。组织必须考虑在何处部署新应用程序以及应在何处对遗留应用程序进行现代化改造。解决这个难题需要决策者、开发人员和工程师的共同努力,以考虑最佳实践和架构模式。

那么,在评估云选项时,您应该考虑什么方法?

ForresterConsulting最近的总体经济影响研究发现,采用混合云迁移的组织可以在三年内产生145%的投资回报。这是一个很好的声音,让您参加董事会会议以获得财务团队的支持。报告发现,那些正确规划和优化的人可以更好地平衡他们的工作量,拥有更多的战略重点,并提高他们的灵活性。此外,两全其美的混合方法可以让IT团队快速识别和解决问题,了解应用程序相互依赖性的影响,并实时直接了解运行状况和性能指标。

很明显,迁移到云背后的策略需要从内部开始。你不应该太关注市场上其他人在做什么。对他们有用的东西可能不适合你。


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甲骨文公布2022财年第一财季营收:云服务和许可证支持收入达74亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月14日消息,据外媒报道,日前,甲骨文公司公布了2022财年第一财季业绩。财报显示,该季度总收入为97亿美元,同比增长4%。其中,云服务和许可证支持收入达到74亿美元,同比增长6%。云许可和本地许可收入下降8%,至8.13亿美元。

甲骨文

  根据Refinitiv旗下IBES的最新数据,该公司预计调整后每股收益将在1.09~1.13美元之间,高于分析师平均预期的1.08美元。

  分析师表示,甲骨文的股价今年已上涨约40%,该公司已处于从云计算中受益的有利位置,但包括微软的Azure、亚马逊的AWS、Salesforc和IBM 在内的众多竞争对手将继续对该公司施加压力。

  Needham & Co分析师Jack Andrews表示:“预计营收预期将继续走高。”

  为巩固其在云计算领域的地位,将Zoom Video Communications视为客户之一的甲骨文一直在加大投资,建立更多数据中心,以便在客户扩大业务并将业务转移到云计算时提供给他们。

  甲骨文首席执行官Safra Catz表示:“第一季度业绩非常出色。甲骨文的两项新云业务IaaS和SaaS目前占总收入的25%以上,年运营率为100亿美元。IaaS和SaaS加在一起,是甲骨文增长最快、利润率最高的新业务。随着这两项云业务的持续增长,它们将有助于扩大我们的总体利润率,并推动每股收益更高。”


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武汉半年建起全国第一朵“城市云” Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 工作人员正在武汉云运营管理中心里忙碌着

工作人员正在武汉云运营管理中心里忙碌着。长江日报记者詹松 摄

构筑“全市一朵云”,打造武汉发展新名片。近日,全国首个“城市一朵云”——武汉智慧城市云基础设施及服务(以下简称武汉云)正式启用。这是继“鲲鹏”计算生态入汉后,华为一年内再度重仓武汉之举,是武汉市加快新型智慧城市建设的重要工程,推进社会治理现代化和发展数字经济的重要支撑。当日,烽火、腾讯、麒麟软件等企业及武汉大学、华中科技大学等高校共同组建的武汉云数字经济产业创新联合体揭牌。首批17家行业头部企业签约入驻武汉云数字经济总部区。

武汉云构建“城市智慧大脑”

武汉云相当于是武汉这座城市的数字底座。通过构建“城市一朵云”,来加快新型智慧城市建设,推进社会治理现代化和发展数字经济。

“武汉云最直接的是为本地政府和企业提供云计算服务,让数据资源的存储、运行变得更加集约、高效、安全。”武汉云计算科技有限公司董事长钟收成介绍。武汉云公司是“武汉云”的运营主体,负责“武汉云”上云体系的搭建、标准制定、上云推广、业务对接、上云技术支持、运维服务、培训服务、咨询服务及生态品牌建设等。

钟收成举例说,大量小微企业要申领政府补贴券,相关部门之前使用的自己的服务器,很快就出现系统拥堵。相关部门上了武汉云后,2万家企业只用了15秒就将补贴券全部申领完毕。包括像市民抢消费券这种行为,如果数据是放在武汉云上运行,也不会造成系统瘫痪。

据了解,武汉云通过打造城市运行管理中心、数字经济赋能中心、数字人才培养中心、科技创新孵化中心等四大中心,全面赋能政府管理、惠民服务、城市治理、产业创新、生态宜居等五大重点应用领域,支撑新型智慧城市建设运营。整合城市资源、引导市场化运营,构建数字产业生态、打造创新产业平台,赋能政府治理、企业发展和民生服务,服务武汉城市圈,辐射长江经济带,探索超大城市发展数字经济的新路径,打造武汉城市发展新名片。

多部门120余个应用系统已上线运行

去年11月,武汉产业投资发展集团与华为公司签约共建武汉云。此后,武汉云不断加快建设步伐。从2月7日注册成立武汉云计算科技有限公司,到武汉运营管理中心建成,历时仅半年时间,开创了城市云建设的新模式、新路径、新速度。

截至目前,武汉云已建成资源池CPU4.08万核,内存14.24万GB,存储8596TB。其覆盖的政务云、信创云、产业云等资源池均已试运行。包括市政数局、市发改委、市经信局等多部门在内的16家单位共120余个应用系统,一网统管、一码互联、一网通办、一站直通、一网共治、一网协同等六大“城市大脑”应用,以及武汉市区块链中枢、人工智能中枢、数据中枢、应用中枢,均已上云并上线运行。全市12个委办局接受了云计算、存储、网络、安全等服务。江岸区、武昌区、江汉区、东湖高新区等各城区亦纷纷对接上云。武汉云运营管理中心已上线,可实现云资源的统一监控和集中管理。武汉云的专业运营运维团队提供咨询、管理、实施、运维等,全力支撑武汉信息化项目建设。

按照武汉云建设目标,未来5年内将形成具备10万核CPU、200TB计算能力、40PB数据存储能力的云数据中心,支撑智慧城市实时感知、高效研判、精准治理,助力城市数字经济高质量发展。

随着武汉云启用,由两院院士坐镇,烽火、腾讯、麒麟软件等名企及武汉大学、华中科技大学等高校共同组建的武汉云数字经济产业创新联合体正式揭牌。两院院士李德仁受聘为武汉云首席科学家。

当日,依托武汉云成立的武汉云数字经济总部区同步开园。京东科技、顺丰、平安、神州数码等首批17家行业头部企业签约入驻。武汉云总部区入驻企业与数字经济创新联合体已共同构建起了数字产业生态圈。而随着生态圈的不断壮大,未来5年有望形成千企千亿数字产业集群,赋能区域实体经济。


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谷歌云部门重组 希望获得更多市场份额 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 北京时间9月16日早间消息,谷歌云CEO托马斯·库里安(Thomas Kurian)重组该部门工程团队,他想以更快速度夺取更多市场。

库里安在邮件中公布重组消息,一些技术型高管被替换,比如埃亚尔·马诺尔(Eyal Manor)。在过去5年里马诺尔一直负责谷歌云产品及工程事务,他在谷歌已经工作近15年。按照库里安的说法,马诺尔将会在公司内寻找其它角色。

接手马诺尔工作的是布拉德·考尔德(Brad Calder),谷歌云平台的产品及工程交给他负责。考尔德直接向库里安汇报工作。

自从库里安掌管谷歌云以来组织膨胀不少,重组可以精简组织,帮助谷歌云获得更多市场。

统计数据显示,亚马逊在云市场拿下33%的份额,微软占有20%,谷歌云只有10%。不过2018年年末库里安接手谷歌云时份额只有约7%。(新浪科技 星海)


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蔡凯龙:云服务是什么 ? Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 云计算以及延伸的云服务行业已经成为如今IT行业的主流 。尽管近年来国家对云计算行业高度重视,中国的云服务才刚刚起步,和美国的云服务还有很大的差距。通过对云服务行业的梳理和分析,我们可以了解中美之间的差距,并掌握云服务未来的发展方向。

云服务简单来说,就是提供云计算的服务。通过互联网按需提供 IT 资源,并且采用按使用量付费的定价方式的一种软件使用和交付模型,这种模式是基于订阅许可的,并且是集中托管的。Gartner预计,仅2020年,云服务将产生接近1,050亿美元的收入。 这比Gartner一年前(2019年)的估计高出200亿美元。

Gartner预计对云服务的预计 2019(图片来自网络)

一、云服务的诞生

提起云服务的诞生,不得不提起硅谷奇才Marc Benioff。1998年,Marc Benioff开始构建Salesforce,那时他还在甲骨文工作。甲骨文的软件需要数百万美元前期费用,花费数年内部部署,并且还有持续的维护费用。他也看到了由在线书店亚马逊引领的,线上简单易用的趋势,于是他也想针对企业软件有这样的创新。甲骨文的老板Larry Ellison告诉Marc,“如果Salesforce失败了,随时欢迎你回到甲骨文工作。”同时,Larry Ellison还向初期的Salesforce投资了200万美元,并加入了Salesforce董事会。

在Larry的支持下,Marc创立了一个名字叫做Salesforce的新公司。Salesforce的首个创新不是功能,而是一种新的商业模式。他想让软件成为一种像电力行业一样的公共事业,所以他创新了Salesforce的订阅价格。就这样,云服务这种全新的商业模式诞生了。

二、云服务的优

云服务优点具体可以分为以下4大点:

1. 产品模式框架可以重复使用   

以世界上第一家云软件公司Salesforce为例,他家的拳头产品,云客户关系管理系统(CRM,Customer-relationship management),就是一个流程框架容易模块化产品。销售信息的储存和维护是做任何生意的基本需求,基本上所有公司都需要有一客户关系管理软件系统,所以需求量极大。 据统计,客户关系管理是世界上最大、增长速度最快的软件市场,每年软件销量400亿美元。 这个系统的基本功能重复性很强,可以打包成功能模块在云端灵活调配使用。比如通过邮件或者电话自动记录相关交易信息模块,追踪数据线索并预估达成交易可能性的功能模块等等。这样的云软件,一家公司开发,多家公司可以线上订阅并使用。

2. 节约基础设施投资、减少复购,升级以及安装培训费用

传统的软件实施,是一个极其复杂和烧钱的过程。从基础设施如服务器、数据库到软件的安装兼容以及培训,从选供应商、购买、实施、到后续保养升级,培训等,每一步,在企业内部,都是一个费时费力的过程。而云软件在这方面成本就小很多,除了根据企业的要求,做一些特别的报表,设置简单的参数和基本数据输入外,其它所有都由云服务商提供,客户只要注册了名字和密码,随时可以使用服务。比如,NetSuite是首个专门为满足高增长的中小企业需求而开发的企业应用系统。是将CRM、ERP(Enterprise Resource Planning)、电子商务三者整合于一体的系统平台,  可适用于整个企业的应用环境,有效管理企业全部业务流程。相比于传统半年一年的ERP实施,小的Netsuite几周就可以上线。

3. 解决软件版权问题

就企业发展来说,尤其是软件行业,云服务的订阅制收费模式也很好的解决了软件业头疼的版权和持续收入问题。单独软件容易被盗版,而且用户购买后,从成本和功能提升角度衡量,一般不愿意再花大钱去升级。从投资者的角度来看,这种收费制度也比较有吸引力,可以规模化快速增长,也可以在产品成熟后,以较小的研发保养成本,保持不间断的收入。由于产品订阅可以规模化的原因,每个用户的订阅使用成本也降了下来,从而形成了多赢的局面。以提供终端信息安全主动防御云服务的CrowdStrike为例,也因为云模式的原因,替客户省了不少钱。该公司因此在新冠肆虐的2020年,取得了高速的发展,今年六月该公司财报显示,客户年增长率为105%,年度年经常性收入年增长也高达88%。      

4.按需最小化使用问题

软件规模越来越大,成本越来越高, 但是,用户真正用到的软件功能其实只占全部功能的一小部分。云服务是真正能做到按需定制功能,让用户仅支付所需的功能;按需安排使用时间,让用户仅支付所运行该功能的时间。

三、美国云服务生态   

在美国,云产品的范围很广,几乎大部分公司常见的信息技术,都有云产品的涉足。除了国内常见的SaaS  (Cloud Application Service,软件云服务)比如Salesforce外,美国的云服务还包括:

●        BPaaS (Cloud  Business Process Service,云商业流程服务),   除了提供云软件,还提供相关的企业流程外包服务。比如美国一家著名企业工资管理公司ADP,就通过其云平台来帮助企业管理工资以及相关的会计流程和法律部分。

●        PaaS (Cloud  Application Infrastructure Services,云应用设施服务):这种模式,企业自己开发软件,而硬件和基础设施由云公司管理。比如Salesforce公司的Force.com。企业登陆这个网站,可以在上面注册并快速开发自己的软件。

●        Cloud Management  and Security Service (云管理和安全服务):这一块,包括了很多做云安全的公司。比如ZScaler和Palo Alto Network等。

●      IaaS (Cloud System Infrastructure Service,云系统设施服务):这种模式,为企业提供云基础设施如云存储等.比如Amazon  Web Services (AWS),Microsoft  Azure和Google Compute Engine (GCE)等以Web  服务的形式向企业提供IT 基础设施服务,及云计算的公司。          

下图是美国云服务领域生态圈里的相关代表公司:

图片来自网络

四、中国云服务生态           

根据国务院发展研究中心发布的《中国云计算产业发展白皮书》,2018 年,美国企业上云率已经达到 85%以上,而中国各行业企业上云率只有40%左右。而和美国成熟细分的云市场相比,中国云市场由于目前中小企业信息化程度较低(10%左右),因此有较大的市场扩展前景。据中国信通院数据显示,2018年,中国公有云市场规模达到382.5亿元,相比2017年增长44.4%。2019年中国公有云市场将继续保持高增速,预计市场规模将达到521.1亿元。

在大家相对比较熟悉的SaaS领域, 传统国内企业软件大厂如用友,金碟和广联达取得不错的成绩。 科技巨头阿里、腾讯、百度和华为,则奋起直追、大力布局云系统设施服务(IaaS),如今中国的云基础设施服务市场上,中国队已经能和外国的媲美。 除了通用SaaS, 中国企业在垂直型SaaS上也开始布局,涉及到人力、交通、零售、教育、酒店、医疗、餐饮金融和旅游等多个垂直行业。

总体来看, 中国云服务在IaaS上和美国不相上下,在SaaS上奋起直追,但是在  BPaaS 云商业流程服务,    PaaS 云应用设施服务,还有  Cloud Management  and Security Service 云管理和安全服务方面,差距依然很大。

中国SaaS产业全景图谱

2016—2020年中国SaaS市场规模及增速

五、云服务的展望

2020年数字化情况

1.远程协同工具的兴起

在CV-19肆虐的2020年,时代的推动又给了云企业提供了新的发展契机。由于疫情还未消除,很多公司宣布了在家工作的政策。精打细算的员工们,也纷纷从本来居住的地方,分散到了消费较低的地区。而这个地域心理限制的突破,也给了管理层很多新的思路。比如招人时间区域不太敏感的,可以远程工作包括面向全球考虑。一些当时觉得便利的本地服务商,现在也可以因为多地协同的趋势,重新考虑可替代的云服务或管理机制。这种跨不同时区地域工作文化的管理,让远程协同工具异军突起。

比如今年大火的Zoom就是其中一个很好的例子。Zoom是一家成立於总部位于硅谷的科技公司,其主要业务为以云服务为基础的远程会议软件服务,在2020年初,随着美国新冠病毒的恶化,许多公司和学校开始采用远程形式工作,令Zoom的使用量急剧增加,從年初到三月中旬成长了67%。不仅如此,在疫情期間,Zoom成為了流行的社交平台,在用户的二次创新下,产生了许多新的产品用例,如网络聚会,拓展了未来Zoom的使用思路和销售前景,Zoom的股价也从年初的68美元,最高翻了8倍到566美元,如今依然在375美元的高位。

中国版Zoom: 腾讯会议也顺着这股风口扶摇直上。12月25日,腾讯会议正式发布了《腾讯会议2020年度报告》,今年有超过3亿场会在腾讯会议上进行。而脸书、微软、谷歌还有阿里巴巴都争先恐后进入远程协同工具领域,让这个赛道竞争变得异常激烈的同时,也不断推动新的产品和服务的创新,未来依然很有发展潜力。

2.跨云平台管理 

经过多年的发展,现在云软件不断普及,各公司订阅的繁多的云软件,又为这个市场带出了新的一系列增长点:云整合产品,即能跨云平台的可视化,管理,数据分析和安全产品等。比如前不久在纳斯达克新上市的雪花(Snowflake)公司,它是史上首次公开募股最大的云软件公司。Snowflake的主要产品,是可以跨云平台如亚马逊AWS,Google和微软Azure的数据仓库。它的架构将计算与存储分开,这样即使在查询运行时,用户也可以在不延迟或中断的情况下动态地扩展。没有要执行的安装,也没有配置,使用中央数据存储库来存储数据,所有维护和调整均由Snowflake处理。最令广大投资者看好的,还是其公司产品跨云平台的数据分析处理和可视化前景. 因此吸引了从不打新的"股神"巴菲特重仓押注Snowflake的IPO,在上市当天一夜狂揽8亿美元。12月8日,Snowflake的股价一度大涨10%,市值飙升至1200亿美元,超过老牌IT企业IBM,成为2020年美股最热门的云计算股之一。

3.垂直SaaS的深入渗透

云服务是属于面向B端的服务,它区别面向C端用户服务最大的特点是难以跨细分领域一家通吃,原因在于企业用户需求多样,比较难规模化。 比如在C端,阿里巴巴集团和蚂蚁集团可以从电商、支付、借贷、征信等等一家通吃,因为消费者需求本质上是一致的,是比较容易规模化。但是云服务中,除了在Issa云系统设施服务外,其他都比较难出现巨头垄断的局面。 这给市场的参与者提供了更多的机会,而最有潜力的领域,依然是在SaaS,还因为SaaS是所有云服务中,最接近C端用户,可以充分利用现有的客户资源优势。在SaaS快速发展中,最有成长空间的事是能和自身行业性质相关的SaaS垂直领域。 SaaS垂直领域有行业壁垒成为护城河,阻挡强大竞争对手来抢夺市场份额。未来SaaS的产品将进一步“垂直化”发展,在垂直领域里会不断出现细分领域的小霸主。

结尾

 2021年将是新冠后,全球经济复苏之年。毫无疑问,云服务将是这股经济复苏潮流中的一员猛将。让我们拭目以待,看到更多传统领域与云服务结合后,迸发出的新鲜活力。


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“零信任”防御云计算信任危机 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 近年来,随着云计算在企业数字化转型过程中扮演越来越重要角色,相关企业不断加大基础设施投入,市场需求旺盛。在政府推动和市场需求双重影响下,云计算产业在我国也迎来了加速发展。

据中国信息通信研究院发布的《云计算报告2021》显示,2020年,我国公有云 SaaS市场规模达到278亿元,较2019年增长了43.1%,SaaS市场有望在未来几年迎来增长高峰;公有云PaaS市场规模突破100亿元,与去年相比提升了145.3%,随着数据库、中间件、微服务等服务的日益成熟,PaaS市场仍将保持较高的增速;公有云laaS 市场规模比2019年增长了97.8%。

厂商市场份额方面,据统计,2020年,阿里云、天翼云、腾讯云、华为云、移动云占据公有云laaS 市场份额前五;公有云PaaS 方面,阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于市场前列。 人“云”亦“云”的时代,云计算驱动产业升级的同时,更为严峻的安全威胁和挑战也逐渐进入人们的视野。前几年,云服务出现了很多安全事故。比如,谷歌在2009年三月份泄露了大量的文档;微软的Azure平台宕机22小时;2011的四月份,亚马逊的EC2服务崩溃,影响甚大等等。

虽然相关安全事故还没有到决堤释放的程度,但将为数字化发展造成严重的影响。阿里、腾讯、百度、京东、360......如今,云计算这条赛道可以说是百舸争流,这样的环境下,如何打造“安全的云”,如何在“万云汇聚”的当下建立起云上网络安全的“第一道防线”,显得尤为重要。

01、信任危机

数字化云计算往往被一众业内人士称为数字化转型的基石和枢纽。一方面,以云计算技术为承载,融合多种数字技术打造数字基础设施一体化云平台,赋能各行业企业、各业务板块转型发展,满足海量多样化客户群体的个性化需求;另一方面,针对企业通用业务单元管理系统、核心业务系统,深入运用云计算技术对业务应用底层资源进行有效整合,实现应用系统的集成融合,打破业务单元之间壁垒,完成业务单元间协同共享。

尤其在2021年,无论是华为云换帅,腾讯云全力加码云计算,阿里云发力云+AlOT,还是京东对云与AI业务的战略调整,都在说明一个问题,云业务已经成为互联网发展的重中之重。

不过,随着云计算的普及和升级,传统的一些防御机制已经失效,需要引入新的安全措施。尤其是,IT架构从以传统数据中心为核心向以云计算为承载的数字基础设施转变,多云、混合云成为主要形态,以数据中心内部和外部进行划分的安全边界被打破,整个行业面临更多信任危机。

一位云计算行业专家表示,云环境中的信任很大程度上依赖于所选的部署模型,因为数据和应用的管理是外包的或则委托的,所以他们并不被拥有者严格控制。传统架构中,信任是通过有效的安全规则来强制实施的。公有云和社区云中,控制权被委托给了拥有基础设施的组织。当部署一个公有云的时候,基础设施拥有者的控制权被削弱,这样是为了强制实施有效的安全政策,从而让危险降低。这就引入了一系列威胁,因为云服务基础设备提供商是否值得信任关系到整个云中数据的安全。

当然,私有云的基础设施被一个私有组织承诺来管理和操作,这不会引入一些额外的安全问题,因为基础设施拥有者同时也是数据和流程负责人。最重要的是,云环境使得边界安全的观点不再适用。在一个云计算模型中,什么人在什么地方获取什么样的数据这些都很难被确切定位,传统的基于划分边界来保证整个架构安全的方法也很难在云计算中实施。

为了应对云计算信任危机带来的安全问题,零信任与原生安全深入融合,成为一众企业的“守塔攻城”的手段。

02、“零信任”防御

从收入组成来看,拼多多目前依然是在线营销服务及其他的收入为主要收入来源,二季度营收180.804亿元,同比增长64%,在总营收中占比达78%,而上一季度占比为64%。

“零信任”的故事可以从2013年说起。“斯诺登事件”后,时任 Forrester 分析师的 John Kindervag 提出了“零信任”解决方案。所谓零信任的核心是不再区分内外网,认为内网也是不安全的,所有的访问都需要经过认证和授权,这对防止组织东西向流量安全起到保护作用。

简单来说,我们不能仅因为某个系统位于防火墙后面就直接信任它。相反,应该在安全性方面采取悲观观点,首先假定任何计算机、用户和服务器都不可信,除非事实证明并非如此。

那么又该如何证明?答案是强身份验证和授权,并且在建立信任之前不进行任何数据传输操作。此外还应通过分析、筛选和日志记录等措施来验证所有行为的正确性,并持续观察是否存在代表威胁的信号。

零信任的互联互通特征,取代了传统彼此隔离的物理空间,是产业数字化和万物互联健壮发展必须要面对的技术路径。尤其随着如今全球数字化和万物互联的加速,物理空间的边界彻底被打破,以“零信任”理念重构防御体系势在必行。

从具体实践来看,腾讯云、阿里云、华为云等都在加速布局,并且已经取得了一定的成效。腾讯从2016年开始在内部实践落地自主设计、研发的零信任安全管理系统——腾讯iOA。疫情期间,这套系统为自身超过7万名员工和10万台服务终端的跨境、跨城远程办公提供了安全护航。从效果来看,这套系统兼具云端业务与所有终端的安全、高效连接,在确保企业业务安全的同时,保证办公效率。

现在,腾讯的零信任安全解决方案已经对外开放,广泛应用到政务、银行、制造等众多行业领域。除了推动零信任架构落地和产业实践外,腾讯还携手国际国内机构、企业伙伴,共同推进零信任相关标准的制定,主导了国际上首个零信任安全技术标准,参与CCSA、ITU-T等零信任标准框架的立项,发起成立了国内首个零信任标准工作组,参与发布了大量零信任相关的技术规范。

阿里云通过“云原生SASE解决方案”,将核心原生安全能力与网络能力融合,为云上用户提供了一个基于阿里云基础架构的SaaS化安全服务平台。该方案基于云的天生动态扩展能力,支持安全防护能力实时敏捷、弹性伸缩,安全访问服务边缘 ,这种架构依托阿里云遍布全国的数据中心和边缘计算节点,实现网络就近接入,降低延时,确保安全效果;更基于阿里云身份认证服务,构建全新零信任访问架构,极大降低内部资产和系统暴露面,打造更安全办公体系。

阿里云想通过原生SASE解决方案给用户提供的是一个统一安全管理能力,不仅仅覆盖云上资产和应用的安全,也可以更好的管理企业办公网的安全。

华为的零信任安全解决方案旨在为用户搭建一个“持续验证,动态授权,全局防御”的信任网络,帮助企业在数字化转型过程中解决传统安全架构难以解决的问题。他们给这套系统取名为“HiSec”。基于零信任理念,依托云原生安全能力,对网络隐身、自适应风险控制等关键技术进行创新,在安全运维、远程接入等众多场景进行大量实践,华为云应用信任中心(Application Trust Center, 简称ATC)服务也正式面世,帮助企业抵御外部攻击和防止内部违规操作,通过构建应用安全威胁全景拓扑,实现细粒度访问控制,满足客户对零信任访问控制能力的需求。

未来,零信任与云与云原生深度融合将成为一种趋势。除了腾旭、阿里、华为等巨头的云业务加速升级,天融信、蔷薇灵动等小众玩家的安全产品也初具生态。不过业内人士表示,当下,这条赛道留给小玩家的机会会越来越少,不论是企业规模还是市场空间,京东、阿里、腾讯、华为都各自占了一块蛋糕,小玩家很难有大的突破。但是,云计算打破了传统的网络防护边界,一家企业或机构的安全规划与建设,很难由单一一家安全企业提供完整技术能力来解决。伴随产业互联网的发展,以及增量安全需求的复杂性,加快安全生态协同共建也将是大势所趋。

当然,零信任是一个演进式的框架,而不是革命性的方法,需要长期坚守,不断维护。(中国IDC圈)


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人民日报海外版:数据中心给千行百业注入新动能 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 工信部日前印发《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》,对统筹推进新型数据中心发展作出具体部署。作为“新基建”的七大领域之一,数据中心对数字经济的赋能和驱动作用日益凸显。专家指出,随着中国数字经济快速发展,数据中心面临广阔前景。

  推动行业数字化转型升级

  近日,中国电信国家一体化大数据中心(宁夏中卫)节点、国家北斗导航位置服务数据中心宁夏分中心同时揭牌。这是当前中国数据中心蓬勃发展的一个生动缩影。

  近年来,中国数据中心规模保持高速增长。2021中国国际大数据产业博览会上发布的数据显示,“十三五”时期,中国数据中心规模从2015年的124万家增长到2020年的500万家;数据应用正从消费互联网向工业互联网加速渗透,中国已经成为全球大数据应用最活跃、最具潜力、环境最优的国家之一。中国信息通信研究院预计,2020年中国数据中心建设投资3000亿元,未来3年数据中心产业投资或达1.4万亿元。

  “在数字经济时代,全社会数据总量呈爆发式增长,需要对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,数据计算、传输和应用需求也大幅度提升。数据中心和算力网络逐步成为支撑各行业数字化转型的重要新型基础设施。”无锡数字经济研究院执行院长吴琦在接受本报记者采访时表示。

  目前,传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展,向新型数据中心演进。《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》(以下简称《计划》)提出,新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向,以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引,汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施,具有高技术、高算力、高能效、高安全特征。

  助力经济高质量发展

  “十四五”规划纲要明确提出,加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。今年5月,国家发改委、中央网信办等部门联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》(以下简称《方案》),为优化中国算力基础设施布局、推动数字经济发展擘画了蓝图。

  “数字经济包括产业数字化、数字数据产业化两方面内容,核心都是数据。通过算法挖掘数据价值,是未来数字经济拓展边界的主要方式。”中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林向本报记者指出,新冠肺炎疫情催生数字技术新需求。数字测温、追踪轨迹等防疫手段应用广泛,人们的工作、学习、娱乐等更多转移到线上,随之而来的是数据量激增,数据流动性大大增加。这就需要数据中心发挥更大作用,满足新需求,解决新问题。

  在政策和需求的双向驱动下,一段时间以来,数据中心加快发展:在贵州,南方电网投资100亿元建设南方能源数据中心;在湖南,中国电信天翼云中南数字产业园项目落户长沙;在甘肃,华为张掖大数据产业园371个重点项目集中开工;在河南,总投资1.2亿元的开封通许县大数据中心建设项目获批……

  专家指出,面对疫情带来的特殊挑战,企业必须寻找新的增长点,以大数据为中心的数字化转型就是一个很好的突破口。大数据中心不仅是新兴数字产业高速发展的“助推器”,更是传统产业数字化的“新引擎”,将为中国经济高质量发展注入更多活力。

  进一步加强统筹布局

  《方案》提出数据中心发展的基本原则包括加强统筹、绿色集约、自主创新、安全可靠等,提出国家枢纽节点之间进一步打通网络传输通道,加快实施“东数西算”工程,提升跨区域算力调度水平。

  “绿色化、智能化是数据中心建设发展的政策导向和必经之路,这对土地供应、能源保障、气候条件、运营成本等提出了较高要求。”吴琦指出,随着“东数西算”工程加快推进,具备土地、能源、气候等优势的“西算”省市将加快建设国家算力枢纽节点,IDC(互联网数据中心)机柜上架率将实现提升,东西部算力供需失衡也将得到一定程度缓解。

  专家认为,随着数据中心需求量日益增大,各种类型、不同规模的数据中心建设将持续推进。作为高耗能且备受追捧的产业,数据中心还容易出现重复建设、过度建设等问题。

  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏建议,在布局数据中心时,应注重科学规划、统筹布局,对大型、超大型数据中心和边缘数据中心分类规划。其中,边缘数据中心支撑短周期数据存储、实时业务处理,对网络时延要求高,需要本地化部署;大型、超大型数据中心支撑长周期数据存储、大数据分析等业务,对网络时延要求相对较低,可将其建设需求逐步向一线城市近郊、周边城市甚至中西部地区转移。

  针对数据中心的安全问题,盘和林认为,《中华人民共和国数据安全法》已从今年9月1日起实施,数据中心的安全日益成为刚需。应不断更新数据安全技术和管理方式,不断满足现实需求。对此,《方案》提出,加强对基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的一体化安全保障,提高大数据安全可靠水平;加强对个人隐私等敏感信息的保护,确保基础设施和数据的安全。

 


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大起底:揭开亚马逊云计算丰厚利润的秘密 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 图片:亚马逊云计算新掌门塞林普斯基图片:亚马逊云计算新掌门塞林普斯基

  新浪科技讯 北京时间9月7日上午消息,据报道,至少从2014年以来,美国电商巨头亚马逊一半的运营利润来自于其云计算业务“亚马逊网络服务”(AWS)。该业务提供了丰富的工具和在线服务,第三方软件开发人员可以进行组合,从而运营复杂的网站和应用软件。

  除了百分比之外,从绝对数来说,亚马逊云计算也是一个表现优异的业务。2020年,云计算实现了130亿美元的运营利润,从而帮助亚马逊在当年实现了210亿美元的净利润。怪不得亚马逊创始人贝索斯从首席执行官职位卸任之后,他把指挥公司的大权交给了云计算掌门人安迪·贾西。

  在全球云计算市场,阿里巴巴、谷歌、IBM、微软和甲骨文公司都在挑战亚马逊。而和阿里巴巴和谷歌不同的是,亚马逊云计算业务已经盈利。

  今年第二季度是贾西执掌亚马逊云计算的最后一个季度,该季度云计算实现了40亿美元的运营利润,同比增长了25%,超出了分析师预期,另外营业收入则增长了37%。七月份,云计算业务另外一位高管亚当·塞林普斯基(Adam Selipsky)接替了贾西的职务,此人曾经在亚马逊云计算工作11年,后来创业,并且把数据软件公司Tableau卖给了Salesforce公司。

  AWS业务有点像自助餐,给开发者和终端用户提供了几百种在线服务自由选择,另外每年还不断推陈出新。从财务角度看,这一业务还是个“黑箱”。亚马逊没有披露云计算业务的具体营收来源,也没有给出各个子版块的利润率情况。

  AWS诞生初期,就是作为一个基础计算服务的外包供应商,包括计算资源和数据存储等。可以判断,该业务大部分收入和利润仍然来自这些业务。

  科技业人士克里·奎因(Corey Quinn)曾经在私营的Duckbill集团担任首席云经济学家,帮助客户公司降低他们在亚马逊云计算的开支。奎因预测,AWS一半以上的收入来自于EC2计算服务。这一服务相当于让企业用户在亚马逊数据中心租赁到了实体服务器虚拟的“一部分”。

  奎因表示,计算服务再加上“弹性块存储”、“简单存储服务”等数据存储业务,再加上保存和提取数据的”关系数据库服务”和数据迁移费,这占到了亚马逊云计算的七成收入。

  不过在今天,亚马逊更加注重更复杂的高级云计算功能,它们不仅利润率高,而且让企业客户切换服务商的成本更高。比如在五月份,塞林普斯基在推特上介绍了一个新服务“应用运行器”(App Runner),可以在虚拟容器中部署应用软件,这可以让企业用户把精力集中在业务构建上,而不是管理“容器”或是“基础设施”。

  美国贝尔斯登研究公司六月份发布的一份报告指出,2015年,亚马逊云计算14%的收入来自于高毛利的“平台即服务”云计算产品,其余来自于低端的“基础设施即服务”产品。但是贝尔斯登认为,在去年上半年,平台即服务的收入占比已经提高到了18%。

  美国科技业人士乔·金塞拉(Joe Kinsella)曾经创办帮助企业优化云计算部署的科技公司“云健康”,公司后来被虚拟机巨头VMware并购。金塞拉分析称,在AWS的数百万客户中,营收和利润并未均匀分布。如果两成的客户贡献了八成的收入,那么主要的盈利来自于剩下的八成客户,他们主要是中小企业。需要指出的是,云计算大客户往往能够获得不菲的折扣。

  贝尔斯登公司预测,在2019年,亚马逊云计算已经实现了61%的总体毛利率。

  对于本报道,亚马逊官方目前并未发表评论。

  核心计算:EC2

  美国科技行业观察人士哈瓦·苏里(Bhavan Suri)表示,EC2(亚马逊弹性计算云,是一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统)是亚马逊云计算最古老的产品,是毛利润和运营利润的发动机。

  苏里表示,EC2服务的毛利率应该在50%左右。迄今为止,亚马逊并未提供各个云计算产品的单独利润率,而在今年第一季度,官方公布的云计算运营利润率则是31%。一般来说,毛利润并没有计入研究、开发和市场营销的成本。

  美国另外一家小型云计算提供商“数字海洋”(DigitalOcean)的报告显示,二季度获得了58%的毛利润率,该公司主要收入来自于虚拟机,相当于亚马逊EC2的计算资源产品。数字海洋公司发言人介绍说,公司九成的收入来自于计算、存储和网络服务。

  目前,亚马逊云计算客户可以为未来预定EC2计算实例,从而降低成本。AWS官方网站介绍说,预定的计算实例要比按需提出便宜四分之三。企业的另外一个选项是使用EC2现货竞价计算实例,这其实是亚马逊临时空闲出来的计算资源。亚马逊官方广告称,现货计算实例要比按需实例最多便宜九成。

  依托亚马逊云计算服务,企业客户可以方便运营自己的应用软件,另外可以通过切换底层组件降低运行成本。据悉,亚马逊最早在2006年推出EC2服务,但当是只有一种计算实例产品,名为“m1.small”。

  上述古老的计算实例到今天依然对外销售,如今,亚马逊的计算实例产品就多达300多种。美国云计算行业人士布鲁克·麦基姆(Brooke McKim)介绍说,亚马逊推出的新的计算实例产品简直是让人应接不暇。

  企业客户购买的EC2计算实例,运行在AMD、英特尔、英伟达等各种处理器上,此外还有人工智能处理器,或是亚马逊自行设计的ARM架构服务器芯片。亚马逊负责EC2产品的副总裁大卫·布朗(David Brown)介绍说,在云计算全线产品中,只要是对客户合理的地方,亚马逊都会使用自家设计的ARM处理器,这可以降低总体运行成本。

  亚马逊在云计算领域的强劲对手微软,迄今为止尚未宣布自行设计处理器的消息。

  亚马逊最近几年比较受欢迎的另外一个云计算产品是“Lambda”,该产品将会在某种触发条件下完成计算工作。比如一个用户在社交网络上传照片之后,系统将启动计算,自动生成一个微缩小图。

  上述产品被开发者描述为“无服务器”,意思是服务商并不要求开发者自己来管理服务器基础设施。行业研究报告显示,亚马逊对Lambda计算服务的收费是EC2实例的两倍之多。

  数据存储:S3和EBS

  亚马逊云计算的另外一个鼻祖服务是“简单计算存储”,简称S3,产品推出于2006年,客户可用该服务在网络上保存各种数据对象,包括照片、视频或其他文件类型。

  科技从业者丹·阿尔瓦雷兹(Don Alvarez)是上述服务的早期用户。他早年曾经在华盛顿州西雅图的新创科技公司工作,主要为电影制片人群体开发协作软件。

  当年,科技公司需要租赁托管的服务器来运行网站,他们必须支付足够费用才能获得想要的性能。阿尔瓦雷兹介绍说,科技公司租用的服务器往往超过了实际所需,造成浪费。亚马逊联系到了他,介绍即将推出的新服务,并提供了提前试用。阿尔瓦雷兹回忆说:“一瞬间我明白了,亚马逊提供了一个改变我一生的产品,这将改变我的人生,以及所有开发者的人生。”

  这样的评价并不夸张。S3蓬勃发展,时至今日已经在网络上保存了100万亿个数据对象。

  亚马逊云计算负责对象和块存储的副总裁麦兰·汤姆森·布科维奇(Mai-Lan Tomsen Bukovec)在接受电视媒体采访时介绍说,今天一些企业客户存储的数据多达几百PB(1PB等于1024TB),某些案例下甚至多达1EB(等于1024PB)。

  有时候,企业在S3上保存的数据超出了必要。上述业内人士金塞拉回忆说,“云健康”公司的一个客户发现,因为失误,公司在亚马逊S3上源源不断地保存日志文件。问题解决之后,该客户每年就节省了120万美元的存储费。

  去年,亚马逊推出了一个名为“S3存储放大镜”的工具,帮助客户发现没有必要的存储开支。布科维奇介绍说,这一新产品获得了客户热捧。

  布科维奇表示,其他的云计算公司经常会提供价格优惠,吸引客户,不过企业用户要比服务商更加聪明。比如一些企业希望在提交某个提取对象的请求之后,系统才开始启动一个计算作业,当然用户也不用考虑底层基础设施。

  亚马逊数据存储业务的一个竞争对手是私营的Wasabi公司。该公司首席执行官大卫·弗雷德(David Friend)介绍,他们没有亚马逊的复杂产品线,只有一种存储产品,价格只有亚马逊S3的五分之一。

  弗雷德表示,亚马逊S3虽然产品众多,但是运营成本并不高,他认为S3是亚马逊的一头现金牛。他提到,如果S3的毛利润率低于70%,他会感到很惊讶。不过,前述科技业人士苏里则预测,S3毛利润率在50%左右。

  目前,客户把数据迁移到S3是免费的。不过,要从亚马逊搬走1TB的数据,费用比每月存储费多出三倍。作为对比,Wasabi公司目前对数据迁移免费,弗雷德表示,这样的收费项目会让AWS业绩难以预测,另外,高昂的外迁费也促使企业继续成为亚马逊云计算的忠实客户。

  弗雷德表示,几乎所有企业都清楚自己有多少数据,但是他们不了解实际访问这些数据的频率。他提到Wasabi的一家客户把数据从亚马逊搬迁到Wasabi,一共花费了600万美元。

  许多亚马逊云计算客户还选择了“弹性块存储”服务(EBS),这一服务和EC2计算实例绑定,可用于存储相关数据。另外,即使是用户删除计算实例之后,数据存储继续有效。亚马逊还提供了基于硬盘的弹性块存储服务,每个月每GB的存储费仅为4.5美分。

  上述业者苏里预测,弹性块存储的毛利率在60%到70%之间。

  数据库软件

  亚马逊云计算还给企业提供了多种数据库工具。

  传统上,企业更多使用关系数据库。数据存储在一个表中,每个表有多行和多列数据。应用软件可以在数据库中保存数据,也可以读出数据。

  AWS的“关系数据库服务”提供了多种选项:比如微软公司的SQL Server,甲骨文公司知名的Oracle,开放源码的MariaDB、MySQL和PostgreSQL,以及亚马逊自家的Aurora(可以和MySQL和PostgreSQL兼容)。

  苏里表示,如果客户在关系数据库中使用亚马逊自有的Aurora,那么这一业务的毛利润率大约65%到75%之间。

  MariaDB公司运营同名的开源数据库,背后获得阿里巴巴、英特尔公司支持。该公司提供了数据库的云计算服务。该公司首席执行官迈克尔·霍华德(Michael Howard)在接受采访时介绍说,本公司服务价格相当于客户在亚马逊选择MariaDB数据库时的一半。

  霍华德表示:“如果你拥有绝对优势,就好像亚马逊在基础设施领域那样,那么你将会千方百计盘活这种优势。”

  数据迁移

  亚马逊迄今为止并未推出专门的产品,来覆盖自家生态内或生态之外的数据迁移。针对不同的业务方式或者迁移方法,亚马逊收取不同费用,这些费用还可能叠加。

  对于外迁数据,上述“数字海洋”公司收取的费用低于亚马逊。麦基姆介绍说,在云计算公司涉及到数据迁移的网络带宽成本上,厂商购买越多、成本也就越低,“亚马逊提供数字外迁的成本要比数字海洋公司低,但是他们收取的价格并不低。”

  数据迁移收费会带来某种不可预测性。

  比如,美国宇航局在2018年和亚马逊签署了云计算合同,总额6500万美元,为期五年。然而美国监察机构发现,美国宇航局忽略了数据外迁的费用,比如某个用户下载保存在S3的文件,就会产生外迁费。监察机构认为,如果美国宇航局为了缩减成本而对数据外迁费加以限制,可能会影响科学数据的共享。

  2018年,美国数据存储公司Cloudflare宣布成立“带宽联盟”,这一联盟内的云计算公司和存储服务商都愿意降低或者取消数据外迁费。Cloudflaire首席执行官马修·普林斯(Matthew Prince)介绍说,亚马逊并未参加这一联盟。

  自从上述联盟建立之后,云计算行业的数据外迁费逐年下降,但是亚马逊在美国和欧洲,依然收取同样的数据外迁费。普林斯表示,亚马逊收取的外迁费可能是带宽成本的80倍之多。

  普林斯表示,亚马逊网络带宽和数据迁移的利润空间超过其他所有的亚马逊产品,他认为数据外迁服务的毛利率高达99%。

  不过苏里的评估比较低,他表示,亚马逊数据外迁服务毛利率如果超过80%,他不会感到吃惊。

  云计算市场

  如今,亚马逊云计算的长期大客户不仅仅购买EC2和S3来构建业务,他们还通过AWS的市场平台来购买第三方公司的软件,这对亚马逊也有利。五月份,瑞银分析师预测,亚马逊对第三方软件交易收取的佣金比例(或陈列费)大约为5%。而在七月份,微软也将市场平台的佣金比例从20%下调为3%。

  相比之下,移动软件商店收取的佣金要高得多。谷歌的Play应用商店佣金比例高达三成,外媒八月份引述法庭文件报道称,谷歌应用商店在2019年的运营利润率高达62%。

  瑞银分析师表示,AWS软件市场的运营利润率应该远远高于AWS大约30%的水平。在报告中,瑞银对亚马逊股票给出了买入评级。

  不过和老牌的EC2和S3相比,市场平台业务规模还很小。分析师预测,软件市场业务未来的营收可能达到每年10亿美元到20亿美元之间,这相当于亚马逊云计算2020年总收入的3%。


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盘点云计算2021上半年:利润、安全、政务成为三大新考 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 8月27日,天津市国资委《关于加快推进国企上云工作完善国资云体系建设的实施方案》。方案内容要求企业已部署在第三方公有云平台(如:“华为云”、“阿里云”、“腾讯云”、“沃云”、“天翼云”、“移动云”)的信息系统,租约到期日起2个月内全部迁移至国资云,原则上最迟在2022年9月30日为止结束云计算迁移工作。

消息一出,整个IT投资圈、厂商和媒体圈立刻引发轩然大波。政策出台出于怎样的考虑,在这个企业追求利润的商业时代,云厂商们又在进行着怎样的探索,带着这样的疑问,我们从上半年的过往中逐渐揭开云厂商们的商业新逻辑。

追求利润背后的商业“新探索”

截至目前,各大云厂商悉数公布了2021年上半年财报。从全球范围看,Q2,AWS净销售额为148.09亿美元,同比增长37%;Azure增长51%;谷歌云营收46.28亿美元同比增长53.91%。

在国内,云计算巨头阿里云,Q2调整EBITA利润扩大至3.4亿元,实现三个季度连续盈利,给予整个行业以信心。从2009年成立到如今实现赢利,阿里云耗时十二个年头,AWS也用了整整十年。

如今回头来看,亚马逊和阿里前期云业务发展有着相同的商业轨迹,打法有许多相似之处,都是从企业需求出发,做出符合客户需求的产品,并延续到他们的云计算业务上。

不仅如此,AWS和阿里云两者的收入结构基本接近,均主要以IaaS业务为主,辅以一部分PaaS业务。阿里云至今在 PaaS 层的工具销售上,都采取与云搭售的模式,客户要买阿里云 PaaS 工具,必须一起采购阿里云IaaS资源。

从商业选择上来讲,因为通用型最强,IaaS层的云存储资源是最能卖得出价钱的产品,只要客户规模上来了,边际效益就会立刻提升;而 PaaS 与 SaaS 由于涉及到不同企业业务的具体场景,往往需要定制开发,交易周期被拉长,交付成本大幅提升。

此外,和美国不同的是,美国在移动互联网之前,已经培育了成熟的面向B端的软、硬件市场,养活了包括Oracle、IBM、SAP在内的一大波软件企业。而国内过去20年最成功的科技企业,几乎都是面向C端用户的互联网公司。

也正因此,在国内先发展IaaS再向上切入PaaS、SaaS自然成为了大部分企业的首选。

而与AWS和阿里云不同的是,Azure采取以SaaS优势切入并逐步向下渗透的发展模式,不断挤压AWS IaaS业务的盘子,如今收入增速远远高于AWS,Azure的PaaS和SaaS的收入占比超过60%。而谷歌云的收入增速也在2018 Q4之后反超AWS。

因为在用户看来,IaaS业务更多的是为了降低成本,PaaS、SaaS为了提高收益。若要改变企业固有的结构,提高收益的动机要远远排成降低成本前面。从目前市场反馈来看,微软Azure的成功验证了这条道理的可行性,微软也因此转型成功,并一跃成为全球市值第二的科技企业。

在向上探索的过程当中,AWS因为自身没什么SaaS服务,通过大量笼络SaaS开发者入驻来完善云服务的生态圈层。探索SaaS软件合作并打造完善的生态,成为阿里云和腾讯云一直坚定执行的发展战略。多年来阿里云和腾讯云投资大量的上下游企业(如阿里投资的七牛云、数梦工厂,腾讯投资的灵雀云等)以不断弥补技术产品并丰富生态圈层。

其自身也不断调整战略,形成一套完整的打法。去年6月,阿里云提出“云钉一体”战略。截至今年3月底,钉钉应用总数已超百万,在3个月内增长近一倍,其中低代码应用在3个月内增长近38万。腾讯云则依托微信、小程序等构筑自己的云生态圈。

在国内,除了阿里云、腾讯云业务发展最快外,今年三大运营商的云业务报表也格外抢眼。根据财报,上半年,天翼云营收达140亿元,超过2020年全年总收入,同比增幅109.3%;移动云收入达97.21亿元,同比增长118.1%,超2020年全年营收,且公有云收入份额进入业界前十行列;联通云收入同比提升54.1%,达到76.9亿元。

业内人士此前也将此解读为,三大运营商A股上市前的造势。然而市场却并没有为此买账,中国电信A股上市首日35%的大涨后,便迎来四连跌,其中还包括两个跌停。中国电信虽然在云计算领域深耕十多年,成绩也很亮眼,但是长期以来“管道工”的外界形象,加上偏弱软件能力,没能在这上市的关键节点发挥该有的作用。

设立“国资云”背后的安全考虑

不可否认,部分企业在盲目追求利润的同时,忽视了最底层的社会价值。在上半年里,滴滴赴美IPO的波折以及近期阿里云泄露用户注册信息事件等,让人们逐步意识到数据安全、个人隐私保护的重要性。

按照滴滴招股书内容,滴滴在中国拥有3.77亿名年活跃用户和1300万名年活跃司机,2021年第一季度,滴滴中国出行拥有1.56亿月活用户,中国出行业务日均交易量为2500万次。根据全国网约车监管信息交互平台的统计数据,去年10月,全国网约车订单量共计6.3亿单,滴滴平台的订单量为5.62亿单。

而滴滴的最大的股东是软银和美国的Uber公司,滴滴创始人程维仅有7%的占股比例,真正的决策权并不在我们手里。滴滴上市被严查便一目了然了。在此事件之后,政府就连续出台各种政策,以加强政府、企业和个人数据的监管和保护。

7月10日,网信办发布《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》,并将在中国企业海外上市过程中发挥主导作用;8月17日,《关键信息基础设施安全保护条例》经国务院第133次常务会议通过,将自今年9月1日起正式施行;8月20日,《中华人民共和国个人信息保护法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过,将自今年11月1日起正式施行;同日,五部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》,将自今年10月1日起正式施行。

回忆至此,结合当前的国际环境,联想滴滴平台海量的个人信息数据、阿里云泄露用户注册信息事件,我们就不难理解近日天津建立国资云的初衷。

事实上,早在天津之前,四川、浙江国资云项目建设都已开始。浙江省在今年3月启动国资云项目建设,明确由浙江省国资委控股的杭钢股份承担起本省国资云IDC机房的建设与维护运行。PaaS层公有云厂商将通过技术手段赋能国资云平台建设。

对此,国泰君安计算机团队分享了他们的观点。国资云的建设将推动行业信创的提速。国资云和信创云实际上是从资本和技术两个角度来强化国企的数据安全,国资云要求机房、数据由国资掌握,信创云则从技术上减少后门漏洞。目前信创云直接承载全部国企的业务系统是不现实的,所以未来国资云和信创云的推动可能有两种方式,但无论哪种模式,国企后续IT技术设施及业务系统的信创化转型都是大势所趋,将加速行业信创的发展。

按照这样的发展逻辑,目前国资云体现出一定的主题投资属性,具备国资背景的IDC厂商,以政府、国企客群基础较好的头部通用型信息化厂商和头部信创厂商都将迎来利好。作为央企的三大运营商,纯国产化的软硬件厂商和芯片企业,将迎来更大的发展空间。

政务云成为下一个新的战场

继互联网行业上云的红利之后,各云服务商在寻找新的赛道。产业数字化4倍于数字产业化的市场规模,让政务等传统行业的云市场更加获得资本垂青。数据统计,2020 年中国政务云市场增长迅速,规模达653.6 亿元,同比增长42.3%。政务云自然而然成为云厂商们下一个争夺的焦点。

有别于泛互联网行业,政务等传统领域要求云厂商除了交付标准的产品外,更需要躬身入局提供项目制式的服务能力,更懂业务、流程、更强调时时在线的服务能力,而非产品型的或者通用型平台。从IDC近期发布的数次政务云相关报告中不难看出,华为、浪潮、中国电信已占据第一阵营。

2021年以来,这些头部的云计算企业负责人对各地政府领导进行密集拜访。不仅如此,公司内部进行组织架构的升级,对政企、金融、医疗等行业提供更下沉、更聚集的服务。

据媒体报道,从去年12月底到今年6月,从最北边的黑龙江,西至甘肃、陕西和四川,中至湖北,南到湖南、云南,华为三位轮值董事长徐直军、胡厚崑、郭平轮分别进行了密集拜访。据了解,阿里云高层或相关负责人同期也拜访了河南、安徽、山西、福建、云南、湖北等省及一些地市的主要领导。

在今年5月的阿里云峰会上,阿里云智能总裁张建锋重点强调“做好服务”大战略,宣布为全面服务政企客户,完成新一轮组织调整,一是设立了18个行业部门,做行业数字化创新;二是任命了16个分公司总经理,负责16个区域的本地化运营,包括与本地客户建立连接,建立本地化生态。

腾讯云则更快更低调。5月中旬,腾讯对腾讯云所在的CSIG事业群也进行了组织架构变动。汤道生任腾讯CSIG事业群的CEO,邱云鹏任COO。在腾讯云的行业市场上,政府、金融这两个最好的行业,还是由邱云鹏负责。

华为从2019年底进行了更为细化的架构调整,将政府业务又细分了数个组织一一对应国家部委,比如海关、水利部、工商总局等。这些垂直行业本身就是纵向的直管方式,比如水利部门,最顶层有水利部,到了省级有水利厅,到了地市有水利局。华为就以此从上到下建立对应的组织架构,有人跑总部,也有代表处对应当地。

从去年开始,华为还大量任命城市总经理,管区域和县。在这样的模式下,华为逐渐摸到了行业门道,政企业务收入从几年前的90多亿涨到了2020年的170亿。

从2012年至今,华为云累计服务了超过 600个政务云项目。自2017的230+发展到2021年5月的600+,短短几年内,华为云政务云项目数量增加了260%,其中包括国家部委级项目38个,省/直辖市项目40个,市县政府和委办局项目530多个。

在政务云市场,浪潮云目前最有资格与华为云一较高下。截至目前,浪潮云已建成了中国最大的分布式云体系,涵盖288个分布式云节点,基于统一的OpsCenter,实现了持续性迭代升级;服务我国245 个省市政府、2 万个政府部门、128 万家企业,具备16 大类 200 多种产品及 1 万个业务场景服务能力。

中国电信作为运营商,本身是央企,又是中国最大的IDC服务提供商,拥有丰富的基础设施资源。截至2020年底,IDC机架总数超过42万个,80%部署于四个经济发达区域,全国平均机架利用率达到70%。目前,天翼云已在全国范围内承建了16个省级政务云平台,覆盖了130个地市,打造了1000余个智慧城市项目。

即将在国内A股上市的中国移动,也在加速布局政务、智慧城市、传统企业转型、金融等领域。2021上半年,中国移动政企客户数达到 1553 万家,净增169万家。政企市场收入保持快速增长,达到人民币 731 亿元,同比增长 32.4%。目前,中国移动已为14个省级政府、100多个地市级政府提供政务云平台服务。《2020年政务云服务运营市场研究报告》显示,移动云已跻身前列,占据市场份额第三。

回看整个上半年,从阿里云的连续三个季度盈利,到国家安全政策的监管,再到政务云的新战场,云企业已从原来单纯以规模取胜的阶段向着利润为王的道理上迈进。从IaaS到PaaS到SaaS进阶,云企业们正不探索实现利润最大化的商业运行逻辑,并以安全为基础,在政务云等传统的赛道中寻找更大的商机。


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博睿数据通过CMMI5级评估,国内APM领域首家 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 近日,博睿数据通过了代表软件能力成熟度最高等级的CMMI5级评估认证,并获得了美国 CMMI(Capability Maturity Model Integration)研究院颁发的CMMI5级证书。

【博睿数据CTO孟曦东作为评估发起人发言,并与SEI主任评估师Mira Culley就CMMI5级认证和改进进行了充分沟通】

CMMI全称Capability Maturity Model Integration,即“软件能力成熟度模型集成”,是国际公认的衡量软件开发过程成熟度和过程规范性评估标准,由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所(SEI)创立。在过去的十几年中,对全球的软件产业产生了非常深远的影响。CMMI共有五个等级,分别标志着软件企业能力成熟度的五个层次。从低到高,软件开发生产计划精度逐级升高,单位工程生产周期逐级缩短,单位工程成本逐级降低。据SEI统计,通过评估的软件公司对项目的估计与控制能力约提升40%到50%;生产率提高10%到20%,软件产品出错率下降超过1/3。

对一个软件企业来说,达到CMMI2就基本上进入了规模开发,具备了一个现代化软件企业的基本架构和方法,具备了承接外包项目的能力。CMMI3评估则需要对大软件集成的把握,包括整体架构的整合。一般来说,通过CMMI认证的级别越高,其越容易获得用户的信任,在国际、国内市场上的竞争力也就越强。因此,是否能够通过CMMI认证也成为国际上衡量软件企业工程开发能力的一个重要标志。CMMI5级是当今世界软件能力成熟度难度最大、等级最高的评估,通过该评估即代表软件企业的软件能力成熟度达到了最高级别。

CMMI5的评估认证通过,标志着博睿数据在软件能力成熟度模型中已达到最高级,在软件研发水平和管理质量跻身全球软件业先进水平,与国内外超一流科技企业站在同一起跑线。

博睿数据一直遵循CMMI模型的软件研发管理理念,将通过CMMI最高等级认证作为努力的方向。博睿数据于2018年通过CMMI3级认证后,便正式启动CMMI5的导入工作。公司领导层高度重视过程改进工作,从相关部门选拔骨干人员成立了EPG(工程过程组),为软件能力的改进打下了更为坚实的基础。经过4年不断的投入资源,以及各部门同事共同努力,博睿数据形成了一系列正式的规范,涵盖公司产品研发、质量管控、人力资源管理等多项工作内容,并在Bonree Server、Bonree Browser、Bonree DataView、Bonree SDK APP等多个项目的试点中取得了预期的效果,建立了一套符合公司研发特点的过程管理体系。

未来,博睿数据将继续发挥自身的技术优势,把CMMI5评估认证的相关标准应用到每个项目中,在高成熟度的体系框架下,不断提升产品创新与开发能力,构建系统化服务能力,为客户提供更成熟更优质的行业解决方案和服务,赋予行业发展新的动能。


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无服务器计算对业务成功的必要性 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 企业中的技术和运营方式往往每隔一段时间就会发生一些变化。当然,每次发生重大转变时要跟上市场发展趋势对于很多企业来说是一项艰巨的任务。想象一下,如果它们是可自动扩展的技术,将会为企业节省多少成本和精力。

有很多方法可以增强系统的可扩展性,本文将讨论无服务器技术,该技术可以将企业的生产力和可扩展性提升到新的水平。首先需要了解的一个问题是为什么它被称为无服务器?无服务器计算其实运行了服务器,但使用该术语是因为它描述了客户对服务器的体验,而这种体验是不可见的,并不会出现在客户面前,而客户不必以任何方式进行管理或与它们交互。

只有在人们理解了无服务器计算的真正含义之后,才能更深入地研究。

什么是无服务器计算?

无服务器计算是一种按需提供计算资源的云计算执行模型。它可以将所有常见的基础设施管理任务(例如打补丁、资源调配、调度和扩展)移交给云计算提供商和工具,使企业的工程师能够专注于客户端所需的应用程序的定制。

无服务器计算的特点 由于无服务器不需要监控和管理,这有助于开发人员有更多时间来优化代码,并找出创新想法来为应用程序添加特性和功能。 无服务器计算仅按需运行代码,通常只有在有请求时才在无状态容器中运行。扩展或缩减服务的请求数量也是透明的。 无服务器计算只对所使用的内容收费,而不对闲置容量收费。 无服务器计算的好处

根据调研机构的预计,到2025年,全球无服务器市场规模将增长到约200亿美元。与传统的云平台以及以服务器为中心的数据中心基础设施相比,无服务器计算存在很多优势。以下是一些是无服务器云计算服务提供商提供的一些重要优势。

(1) 无需担心服务器维护

由于完全由供应商管理,可以减少DevOps所需的投资。这不仅降低了企业的成本,而且还让开发人员可以自由地创建和扩展应用程序,并且不会受服务器容量的限制。

(2) 代码可用于减少延迟

由于应用程序不是托管在源服务器上,因此其代码可以在任何地方运行。因此,根据服务器的不同,它因此可用于在靠近最终用户的服务器上运行应用程序。这减少了延迟,因为来自用户的请求不再需要传输到源服务器。

(3) 无服务器架构是可扩展的

基于无服务器体系架构所构建的应用程序在高峰期间自动扩展,在低谷期间自动缩减。此外,如果功能需要在多个实例中运行,则供应商的服务器将在需求结束时启动、运行和结束。这通常使用容器来完成。因此,无服务器应用程序可以处理大量请求以及单个请求。

(4) 可以快速部署

开发人员无需上传代码或进行任何后端配置即可发布工作应用程序。而一次上传一小段代码或一个功能可以帮助快速发布应用程序。之所以能够做到这一点,是因为应用程序不是单一的堆栈,而是供应商提供的功能集合。这也有助于修补、修复和更新应用程序的新功能。

(5) 无服务器架构的容错性

确保无服务器架构的容错性并不是开发人员的责任。云计算提供商分配的IT基础设施将自动分配以应对任何类型的故障。

(6) 没有前期费用

用户只需为运行的代码支付费用,在部署无服务器的云计算基础设施以构建应用程序时不涉及前期成本。

为什么需要专家的帮助?

每种技术都有其自身的缺点,需要获得专家的帮助得以解决。而无服务器应用程序有以下一些缺点:

(1) 调试和测试变得困难

企业很难复制无服务器环境以检查错误并查看代码在部署后的执行情况。调试非常困难,因为开发人员不了解后端流程。此外,这里的应用程序被分解为单独的、更小的功能。

解决方案:计划使用无服务器应用程序的企业应该寻求无服务器云基础设施提供商的帮助,这些供应商是沙盒技术专家,可以帮助减少测试和调试的难度。

(2) 为一系列新的安全问题做好准备

当应用程序在无服务器平台上运行时,开发人员无法访问安全系统或可能无法监督安全系统,这对于处理关键和机密数据的平台来说可能是一个大问题。由于企业没有自己分配的服务器,因此无服务器提供商通常会运行来自多个客户的代码。这种情况也称为多租户。而如果执行不当,这可能会导致数据泄露。

解决方案:沙盒功能的软件服务提供商避免了多租户的影响。他们还有一个强大的基础设施,可以避免数据泄漏。

(3) 不适合长期流程

大多数应用程序都不符合要求,因为客户需要长期存在的应用程序,在无服务器架构上的成本比传统架构昂贵。这是因为提供商只对代码运行的时间收费。

解决方案:IT专家可以帮助企业了解无服务器架构是否能满足他们的业务需求。建议让IT顾问兼解决方案提供商帮助企业获得正确的指导。这不仅可以节省资金,还可以节省时间。

(4) 冷启动风险

由于服务器不是经常使用,代码在使用时可能需要“启动”。这种启动可能会影响应用程序的性能。但是如果代码经常使用,则无服务器提供程序负责在需要激活时随时准备好。对此准备就绪代码的请求称为“热启动”。

解决方案:经验丰富的无服务器云服务提供商将能够通过使用Chrome V8引擎来避免冷启动,该引擎可以在不到5毫秒的时间内重新启动应用程序。熟悉这种设置的技术专家可以轻松管理性能延迟,而客户甚至不会注意到延迟。

(5) 排版应用

无服务器云应用程序通常被标记为类型集,无法在过渡时与其他供应商同步。这是因为各个供应商的架构和工作流程各不相同。

解决方案:专家服务提供商可以帮助企业迁移使用Java Script编写的应用程序,这些应用程序是针对广泛使用的服务工作者API编写的。这有助于快速无缝集成,而不会出现错误和故障。

企业在采用无服务器时,可以从训练有素的开发人员和专家顾问那里获得所需的帮助,并了解有关数据管道架构和同步无服务器部署的所有信息,同时加快迁移时间,并降低成本。


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《数据安全法》今起正式实施,隐私计算迎来千亿级风口 Mon, 29 Nov 2021 00:56:58 +0800 9月1日起,中国第一部有关数据安全的专门法律《数据安全法》正式施行。

这部法律分别从监管体系、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等方面,对数据处理活动进行规制,同时也明确建立了一个数据分类分级保护制度,建立健全数据交易管理制度、安全审查制度,对违法行为的处罚力度加大。

在此之前,数据的价值和安全性之间存在鸿沟,中间的矛盾愈演愈烈,例如一些互联网企业利用数据权力对用户实施“大数据杀熟”等,让原本简单的数据流通和应用被滥用,数据本身的底层价值无法正确开发,其安全性的保护和关注十分滞后。

如今,中国对数据安全的重视正提升至前所未有的高度。今年7月20日,最高人民法院发布的《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》,规范人脸识别应用的司法解释,要求不得强制索取非必要个人信息,8月1日起实施;随后在8月27日,中国公开发布起草的《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》,全面规范算法推荐,现向社会公开征求意见;加上此前已经实施的《网络安全法》、以及即将在11月1日实施的《个人信息保护法》,中国信息及数据安全领域的法律框架正全面构筑。

与此同时,数据安全在技术上的进步以及监管层面的不断完善,也在为隐私计算以及数据交易市场发展带来新的商机与活力。

“《数据安全法》和《个人信息保护法》两部‘硬法’对AI企业的影响非常大。一方面,新法要求企业遵循数据获取的安全、可控,对个人信息要知情同意,拿到数据以后要合法正当利用,要保证数据安全;另一方面也解决了数据黑产难题,让违法事件有法可依。”中伦律师事务所合伙人陈际红近日接受钛媒体App等采访时表示,在遵守法律前提下,技术和应用也能够带来益处。比如隐私计算,数据流通的过程中一定会带来隐私泄露问题,但是隐私计算实现数据可用不可见,这是企业遵循法律要求。

神州数码云业务集团数据平台部总经理赵瑞在接受钛媒体App采访时表示,之前在广告投放或者精准营销领域里,会有一些企业走“擦边球”,《数据安全法》的正式实施,规定了数据如何处理和交互,对行业发展有积极影响,全面保护了用户的信息权益,同时让下游企业客户对包括数据保护CDP、隐私计算等数据流通新技术加以关注。

中国信通院纪委书记王晓丽近日则表示,数据要素的市场化配置尚处于探索阶段,数据权属界定还不明晰、数据安全风险高、数据交易机制不完善等问题制约了数据的流通发展。而快速发展的隐私计算等数据流通新技术,为产业“破局”提供了关键思路,正成为建设和完善数据要素市场的重要抓手,在一定程度上有助于解决数据权属界定、数据安全风险等问题,为培育数据要素市场提供了新的模式。

《数据安全法》到底在规制什么?

随着全球数字经济的快速发展,在爆炸性的数据流通之中,数据已经成为核心生产要素之一。2020年4月,国务院宣布,将数据列为第五大“生产要素”,与劳动力、技术、土地和资本并列为国家经济资源。而《数据安全法》提出,以数据分级分类为核心,搭建了数据安全的监管制度。

在日前举办的一场研讨会上,陈际红表示,《数据安全法》和先前的《网络安全法》,连同筹备中的《个人信息保护法》,共同构成了中国在网络安全和数据保护方面的法律“三驾马车”,它们定位各有不同,内容互有交叉,而《数据安全法》监管对象,主要是数据处理活动。

具体来说,《数据安全法》对企业的数据处理活动,提出了五项监管要求:

第一,符合基础性的合规要求,包括建立企业数据安全管理制度,有相应的基础措施和管理措施;

第二,对数据做分类分级保护,需要企业做等级保护测评和备案;

第三,进行数据分级分类,企业要根据分类结果采取相应的管理措施;

第四,识别核心数据和处理数据出境问题,做好数据跨境流动监管,比如年检、年报审计;

第五,管理数据交易中介,中介要审核双方身份、流程交易记录、制定审核清单等。

陈际红指出,《数据安全法》对数据处理做了一系列的法律义务,比如说一般性义务要有全流程的安全管理制度,从数据收集到数据删除,有交易培训,要履行等保的义务;其次是风险监测的机制,发现风险以后及时采取措施。以及数据的正当利用,数据的获取过程中要合法正当,不能采取窃取的方式。

如果企业在运营中没有符合相关法规要求,出现了严重的数据泄漏问题,如今在《数据安全法》下,企业将受到一定的经济惩罚,处罚对象以机构、企业为主,包括直接负责的主管人员和其他直接责任人员,企业的罚款额从百万元至千万元级别不等,个人的罚款额在数十万元级别。此外,涉事企业还可能被停业整顿、吊销营业执照。如果违反了国家核心数据管理制度且构成了犯罪,还将被依法追究刑事责任。

简单来说,《数据安全法》明确了数据安全监管的约谈制度,但未明确主管部门的层级要求;明确了未履行数据安全保护义务的所属企业组织、个人的法律责任;明确了违反《数据安全法》向境外提供重要数据的法律责任等,让国家重视了“数据要素”作为新型生产要素对于经济生产发展的意义。

尽管《数据安全法》并非针对某一类特定企业,但目前来看,信息化程度高、业务事关国计民生、涉及跨国经营等特点的企业,需要密切关注该法律的后续进展,并寻求改进合规措施的技术手段。比如电信、能源、电力等行业的企业。

对于一些过往的企业数据资产的合规性追溯,陈际红指出,合规是一个过程,新法颁布第二天企业立即合规,这也不太现实。如果对于不再用的历史数据,企业没必要担心,只要不泄露,就不会对主体带来权益侵害;对于还要使用的数据,则是需要授权的。

瑞莱智慧CEO田天则对钛媒体App表示,作为人工智能(AI)企业来说,新的法律颁布及试行,对行业或企业来说,其实告诉大家哪些事情不可以做,反而也是告诉大家哪些规范下可以做。因此,作为AI企业,要基于更加安全的隐私计算技术在上面去打造AI系统,引入更多有价值的数据方。对于AI产业来说,新的法律相当于是一个新的起跑线,在合规的情况下大家发展自己的技术实力,以及对场景的理解,不断有新的发展机会。

中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树则表示,中国数字经济受到《数字安全法》的冲击,是一个必要的过程,因为产业发展模式本身存在一些问题,这样的模式对企业发展有利,但触犯了国家和个人的权益,因此需要一些合理的改变。

“隐私计算”技术产业悄然兴起,科技巨头追逐千亿级市场

根据IDC报告显示,2020年,全球创造了59.0ZB容量的数据,其中50.4%的数据需要保护。同时,近四分之一的数据被认为是私人的或通常不向公众提供的数据,安全级别很高,但却缺乏保护。此外,与消费者相比,企业要保护的数据更多,占需要保护数据总量的85.6%。

近几年,数据安全事件明显上升,根据公开报道,2020年全球数据泄露的平均损失成本为1145万美元,2019 年数据泄露事件达到7098起,涉及151亿条数据记录,比2018年增幅284%,数据泄漏事件影响大、损失重。

那么,在《数据安全法》实施在即,如何让企业做好合规建设?一些长期致力于数据安全策略与技术方案的企业,也对产业提出了一系列应对方案。

根据《数据安全法》第二章第十六条规定,国家支持数据开发利用和数据安全技术研究,鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新,培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。

田天表示,企业可以借助技术的手段,实现价值与安全之间的弥合。对于数据的采集、加工、流通过程中的保护手段,正在形成一个供应链,其中一项新兴技术是隐私计算,这属于促进数据流通的关键技术。他介绍说,隐私计算可以通过改变数据交互与融合的模式和形态,让数据在流通过程中实现“可用不可见”,从而处于一个安全的环境之中。

田天强调,隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路,成为平衡数据利用与安全的重要途径之一。

“隐私计算”一词最初是在2016年发布的《隐私计算研究范畴及发展趋势》正式提出的。

所谓隐私计算,是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门,也可以是不同的机构。

隐私计算本质上是通过联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、可信执行环境(TEE)等技术路线体系,在保护数据隐私的前提下,解决数据流通、数据应用等数据服务问题,实现不共享数据而是共享数据价值,对数据进行安全保护与脱敏。

来源:毕马威发布的《隐私计算行业研究报告》

来源:毕马威发布的《隐私计算行业研究报告》

自20世纪70年代发展至今,隐私计算已经在金融、医疗、政务等多个场景应用落地,取得了良好效果,从业机构也因此受到了资本的不断热摔,成为近期的一个热投资赛道。

据KPMG毕马威、微众银行等机构联合发布的《2021年隐私计算行业研究报告》显示,预计到2024年,隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动,相关技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间,甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

值得注意的是,全球多家科技巨头如微软、谷歌、英特尔、IBM、Facebook等均已在“隐私计算”技术赛道布局。

微软从2011年开始深入研究多方安全计算;谷歌则在全球率先提出联邦学习概念;英特尔(Intel)正逐步打造可信执行环境实现方案的底座;IBM则将同态加密与云服务结合,帮助用户数据安全上云;Facebook则是专攻基于隐私计算的机器学习。

而在中国,腾讯云曾推出云安全隐私计算(CSPC)平台,帮助某银行将反欺诈模型的KS提升30%以上,每年阻止数亿资金的风险贷款申请。另一家AI初创公司“瑞莱智慧RealAI”则通过RealSecure隐私保护计算平台,凭借自主研发的编译器引擎,相比传统人工编译模式,系统整体运行速度可提升20~40倍,同时模型效果也有较大提升,为某银行构建的反欺诈模型AUC可以达到80%以上,KS达到50%以上,解决多家机构数据合作过程中存在的数据孤岛和隐私泄漏等问题。

赵瑞指出,个人信息数据需要被脱敏隐藏,有很多专业做隐私计算的中间商可以提供专业服务,数据分析服务商也在加强数据安全的能力。据悉,神州数码云业务自研的Bluenic 2.0客户数据平台,已将个人隐私数据保护纳入到CDP平台运营中,通过多种数据源的对接和打通,实现数据合并分析,并进行数据脱敏,进而完成跨渠道客户ID唯一化和标签化,帮助企业在保证数据安全的前提下,架设多媒体营销通路,制定灵活的广告营销策略,有效助力企业提升获客率和客户粘性。

闫树表示,谷歌、英特尔等企业开创了隐私计算产业的潮流,目前,国外企业在学术研究和开源生态上也比较活跃,国内隐私计算技术也正在逐步走向成熟,一些产品在特定场景下已基本具备可用性。

现阶段,中国多个地方政府正在积极规划和实施技术攻关,并把隐私计算作为重点,比如应用在数据流通和共享的交易所,或者赋能数字政府和数字社会等,通过技术、政策和市场的不断发育,为国内的数据交易市场打开了新的大门。

不过,隐私计算目前还无法解决数据流通之前和之后的权属问题和应用上的问题,未来还面临包括高通量数据、复杂场景、技术性能等诸多难点和挑战。

田天认为,隐私计算和上层应用密不可分,不能切割开来。如果将两者割裂开来,会带来很多新比如算法歧视等安全问题。或者,由于开发人员并不清楚具体处理的数据是什么,所以即使数据受到故意干扰,被黑客投入“脏数据”“毒数据”,也无从获知,这就导致“数据投毒”的风险存在。

中国信通院在《隐私计算白皮书》中指出,隐私计算产品与其他的数据处理产品不同,其本身肩负着保护隐私数据安全的重要功能,目前隐私计算的合规红线仍不明确,因此,技术服务厂商与产品使用者都应当谨慎对待隐私计算产品的安全性挑战,比如算法协议尚无法实现绝对安全、安全性共识有待形成等,从而探索平衡合规、效率和可用性要求的合规实践路径。

“对内互联互通,对外交叉融合,最终是打造数据流通的基础设施,破除产品壁垒。但现在产业发展过早,这个互联互通的时机要选择好,不能过早也不能过晚,既不能在产业没有发展起来的时候增加厂商成本,也不能在格局已定的时候进行大规模改造,所以我们认为,接下来一两年是互联互通重要的发展节点。”闫树对钛媒体App表示。

闫树强调,如今随着AI产业大力发展,隐私计算+云+大数据架构逐渐形成,仅仅依靠隐私计算还不够,依然需要更多的基础科学技术来实现新一代信息技术总体的价值释放。


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Colt Data Centre Services 将建设新的 45MW 大阪京阪奈数据中心 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800  Colt Data Centre Services (Colt DCS) 开始了其在日本下一个超大规模数据中心的破土动工;该数据中心将位于关西地区京阪奈科学城,是一个占地 42,000m2 的 45MW 数据中心。该站点将准备在 2023 年初为 Colt DCS 客户提供服务。

CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna
CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna

该运营商中立性且多样化的网络数据中心将经过专门设计,以用于满足超大规模和企业客户其不断增长的需求和寻求大型数据中心的可扩展容量需求。自 2011 年日本地震后,许多公司意识到了地理上分散站点的好处,因此对大阪附近的数据中心有很大的需求,因为这是灾难恢复计划的一个组成部分。为满足这一需求,才将新站点战略性地选择在京都和大阪交界处基岩上方仅 3 米的稳定土地上。

大阪京阪奈数据中心的建造将采用防震地基,使该建筑能够承受日本气象厅地震等级高达 7 级的大地震。

该数据中心将采用最先进的冷却技术来确保高效率,同时支持 Colt DCS 及其客户的可持续发展目标。

在 Colt DCS 宣布富达 与三井物产 成立合资公司之后,该站点将迅速破土动工,在日本建造先进的超大规模数据中心,并具有在亚太地区进一步发展的潜力。
“三井 很高兴庆祝京阪奈首个数据中心项目的破土动工。从这个激动人心的项目开始, 三井希望进一步加强我们与富达  和 Colt DCS 的合作伙伴关系,以进行合资经营。”三井金融事业部总经理 Shinsuke Waka 如是说。

“整个日本的云服务需求激增,所有这些都需要运营商在该地区提供中立性的网络访问以及灾难恢复站点,” Colt DCS全球客户和解决方案副总裁 Quy Nguyen 说。“考虑到日本关西地区的人口约为 2240 万,其 GDP 达到了与前 20 个国家相同的水平,我们预计该数据中心将成为 Colt DCS 的主要站点。”

Colt DCS 副总裁兼亚太地区负责人 Padraig MacColgain 补充说:“对我们而言,该站点的建设是我们在这片土地上的又一次投资,展现了我们超大规模战略的势头,并巩固了我们在亚太地区的地位。”“但是,在我们购买这块土地之前,数据中心提供商并不能购买这块地。因为京阪奈科学城是开展研究开发活动的地方。我们得到了京都府当局的大力支持,使我们的收购成为可能,非常感谢京都府当局的支持。”

关于 Colt DCS
Colt Data Centre Services 在超大规模数据中心的设计、构建、交付和运营管理方面为欧洲和亚太地区的客户提供真正的服务和卓越的运营。 

我们具有超过 25 年的经验,在 18 个城市运营 26 个最先进的运营商中立性数据中心,提供 24/7 全天候安全和本地语言支持。 

我们的连接和托管解决方案让客户能够自主为他们的业务增长进行有效规划,知道他们的数据中心战略已经随时准备好应对未来需求。https://www.coltdatacentres.net/ 

CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna
CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna


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微软警告数千名云服务客户:数据库或被暴露 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 北京时间8月27日早间消息,据报道,微软的一封电子邮件和一位网络安全研究员表示,该公司在周四警告了数千名云计算客户,包括一些世界上规模最大的企业,入侵者可能有能力阅读、改变甚至删除其主要数据库。

  这一漏洞出现在微软Azure的旗舰产品Cosmos数据库中。安全公司Wiz的一个研究小组发现,它能够访问控制数千家公司持有的数据库访问权的密钥。Wiz公司首席技术官阿米·卢特瓦克(Ami Luttwak)是微软云安全集团的前首席技术官。

  由于微软不能自行更改这些密钥,周四该公司给其客户发送了电子邮件,告知他们要创建新的密钥。微软发给Wiz的电子邮件显示,微软同意向Wiz支付4万美元,用于奖励其发现并报告了这一漏洞。

  微软发言人拒绝立即就此事置评。

  微软在发给客户的电子邮件中写到,他们当前已经修复了这个漏洞,而且没有证据表明这个漏洞已经被利用了。该公司写道:“没有迹象表明研究人员(Wiz)以外的外部实体能够访问主要的读写密钥。”

  卢特瓦克说道:“这是你能想象到的最糟糕的云计算服务漏洞。这是一个长期存在的秘密。这是Azure的中央数据库,我们能够获得我们想要的任何一个客户的数据库的访问权限。”

  卢特瓦克透露,他的团队在8月9日发现了这个被命名为ChaosDB的漏洞,并且在8月12日将此问题报告给了微软。

  几个月之前,微软刚刚遇到了一个与安全相关的坏消息。该公司疑似被俄罗斯黑客入侵,他们盗取了微软的一些源代码。不久前,微软还重新修复了一个问题,该问题允许计算机被打印机接管。上周,Exchange的一个电子邮件缺陷引发了美国政府的紧急警告,客户需要安装几个月前发布的补丁,因为勒索软件团伙现在正在利用这个缺陷。


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驰骛科技CEO程华奕:消费领域营销趋势是数据化、私域化、直销化 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 本文来源:199IT Ralf

再次“邂逅“程华奕,是在亚马逊云科技智能湖仓发布会媒体专访上。而他的身份,已经是驰骛科技CEO,公司专注于消费者数据资产化,提供营销云平台产品和服务。

很多媒体同行都在追问程华奕在阿里的经历,但他更“华丽”的职业身份其实是广告网络平台四巨头之一易传媒的CTO。阿里的短暂经历仅仅是业界并购交易约定俗成的方式,事实上,就专业性而言,程华奕在营销技术领域的影响力远大于阿里的这一短暂时期的背景。

在易传媒并入阿里之后,程华奕实现了财务自由。他敏锐地发现,在人口红利和互联网流量红利锐减的时候,企业在进行数据化、私域化和直销化转型,这正好促进了Martech产品的市场发展。他将自己未来的方向定为围绕品牌企业提供相应的产品和服务上。在接受媒体采访时他表示,“这件事对于市场和行业都有价值,易传媒后期也在往这个方向发展转变,只不过易传媒还没有转型完就被收购了,所以我想把这个事情接着做下去。”基于此,2016年程华奕创办了驰骛科技。

毕业于清华大学计算机科技专业,并获得美国佐治亚理工学院计算机科学硕士学位的程华奕,在加盟易传媒与闫方军搭班之前,曾在eBay和PayPal担任首席工程师,参与制定有关技术的愿景和战略,“work in the future, think in the future“的思维习惯是他必须具备的职业素养。

此后几年,程序化广告领域RTB、DSP风起云涌。最终易传媒与阿里结缘。

程华奕进入CDP领域,一点不让人意外。作为国内既懂技术又懂营销的专家,程华奕在营销技术领域的游刃有余和前瞻思考,很被资本看好。

浸润营销技术领域多年。程华奕认为,数字化趋势下,营销已经是数据驱动而不是创意驱动或者是流程驱动。并且要真正以消费者为中心,围绕消费者获取和触达,强化个性化运营能力。

针对这些趋势和痛点,程华奕的解决方案是基于亚马逊云科技产品打造了底层的数据平台。包含数据引擎,BI引擎、AI引擎、算法引擎等。中层以消费者为中心的CDP数据分析、CRM客户管理以解决用户的生命周期里如何跟踪和触达。而上层则营销自动化,解决不同人、场景、时间的个性化运营。

程华奕认为未来消费品、消费服务企业可能在十年内的趋势是数据化、私域化、直销化。“我需要拥有消费者,需要拥有他们的流量,需要作为他们的入口,需要作为他们消费的出口,这样才能真正地去数据驱动,真正地去个性化触达,否则的话我都不能掌握他们,怎么对他们去做营销。“

驰骛科技自2016年创立开始,就与亚马逊云科技深度合作。谈及与亚马逊云科技合作带来的价值,程华奕表示,第一是亚马逊云科技“智能湖仓”架构帮助客户快速安全实现数据资产化。第二是高性能高性价比对数据计算、分析,帮客户找到解决方案。第三是高性能业务场景的快速创新。“通过跟亚马逊云科技的合作,利用高性能、高敏捷的弹性结构,按需调用,我们能灵活响应消费者更大的需求的响应,开箱即用, 我们可以做机器学习, 个性化推荐,把企业的需求变成产品化,实现快速的创新。“

当前CDP行业正处于鱼龙混杂的野蛮发展时期。程华奕认为CDP行业门槛一方面是对数据的理解,数据处理能力至关重要,如果数据平台不稳固,真正搭CDP会非常困难。另一方面是对营销环境的理解。“CDP本质上是要最终被使用的,而不是只把数据堆起来作为一个消费者的数据中台,光放在那里也没用。跨营销整个链路的应用场景,包括媒体场景,自有阵地的场景,CRM场景或者是导购的场景。从媒体到销售这么长的链路,需要至少对某些部分是深入理解的,真正能产品化的。“


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DevOps 已死,AppOps 长存 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。


没错,我玩了一把标题党。很抱歉,但这样做也是有理由的。我希望大家都来关注 DevOps 中一个被人低估的新趋势,即 AppOps。

 

在 IT 世界中,时不时学习新的流行语是家常便饭。大多数流行术语就像流星一样,在你完全理解应该学习的内容之前就消失在了天际。还有一些概念会成为接下来几年中的趋势,比如 DevOps 和 Frontend 就是两个例子。

 

新的术语层出不穷,所以我们必须专注于其中真正有意义的那些。我并不相信什么流行语或者趋势,我相信的是概念。即便技术和趋势纷纷过时,概念依旧长青。

 

所以我会在这篇文章中讨论 AppOps 这个概念。读完本文后,当你开始听别人谈到新的 AppOps 趋势时,你就知道该怎样跟他们讨论和争论了。

NoOps 趋势


顾名思义,NoOps 趋势旨在消除开发和运维之间的所有摩擦,做法就是直接把运维去掉了。

 

看起来这是一个颇为激进的解决方案,但我们也用不着从字面上去理解它。正确的解释——也是可行的解释——是在部署和交付阶段尽可能移除人为因素。

 

这种方法自然是由云来提供支持的,云可以帮助各种事物实现自动运作。如果你有兴趣了解更多关于 NoOps 的信息,可以参考我几年前写的一篇文章。

 

顺便说一下,要继续阅读本文,你只需知道:


NoOps 做的就是减少部署管道中的人为因素,并将感知带入开发团队。


因此,NoOps 与 DevOps 并不冲突。相反,它说的只是在情况允许时以巧妙的方式使用 DevOps。

专注于应用


不管你正在编写的是一个小型应用程序还是一个非常大的项目,你都需要合适的 DevOps 设置才能继续下去。

 

我简直无法想象在 2021 年会有人通过 FTP 上传文件来更新应用程序——如果你正在这样做,请赶快停止吧。

 

所有人都需要 DevOps 和基础设施,但是我们真的要在上面花费时间和金钱吗?

 

当然,我们必须这样做,因为好处太明显了!但如果我们从投资者的角度来看这个问题,我们就会明白这不是团队的最终目标。

 

如果说技术是让事物由概念走向实践的推动因素,那么 DevOps 就是提高事物效率的方法。但是我们不能忘记我们的应用程序应该做的那些“事情”。


这就是 AppOps 的目的:将注意力集中在应用层面,包括源代码和基础设施。

为什么是 AppOps?


AppOps 优势体现得最明显的场景之一就是基于 Kubernetes 的应用程序。如果你打开一个个集群,你会发现很多 pod/service/deployment 设置大体都是一样的。

 

事实上,每个 PHP 应用程序都有相同的配置,只有参数不一样。Java、.Net 或其他应用程序也是如此。问题是 Kubernetes 对主机应用程序的内容是不可知的,因此它需要将所有细节都告知应用。

 

即便用的技术都是一样的,我们也必须从头开始处理所有新的应用程序,为什么?

 

我本应只解释一次 PHP 应用程序的组成方式。而且我不该浪费时间来定义 PHP 应用程序的部署方式,因为世界上所有的 PHP 应用程序基本上都是相同的,我希望有人(可能是供应商)向社区提供一次正确的配置来重用。假设有一个可重用的配置。你就只需要简单地开发应用程序就够了,无需再费力做那些重复性任务,不再重新发明轮子。此外,你还可以专注于真正重要的事情,不用操心什么细节。

 

前面我说的关于 Kubernetes 的内容还可以扩展到虚拟机、云服务等等。这就是 AppOps 的有趣之处。

AppOps 是怎样做到的?


可以想象,Kubernetes 没有什么水晶球插件可以让集群预测你正在部署的内容。Kubernetes 是一个容器编排器,将自身确立为抽象基础设施的标准,你不能强求它做更多事情。所以我们基本上有两种选择:

 

  1. 准备可以重用的配方或工件(例如一组 YAML 配置),按以前的方法做事。

  2. 采用一种允许你专注于应用程序、不再操心基础架构的解决方案,以云方式实现它。

 

我们来具体看看两种方法的细节。

老方法


老方法是最简单但最不时髦的解决方案,不过你用不着重新发明轮子了。

 

如果你正在使用 Kubernetes,你可以使用 Helm 或 ArgoCD 等工具自动设置应用并创建可重用的应用定义。

 

如果你使用的是虚拟机,一个好的解决方案是准备 Ansible 脚本。

 

此外,你可能有兴趣探索 Terraform 这种简单的基于云的解决方案,用它将基础设施作为代码来管理。

 

除了上面这些解决方案之外,你还需要制作第一个解决方案的原型,并部署这个部分。因此我更喜欢下面这种方式!

云方法


在云时代,使用现成即用的服务是加快事物实现的巨大推动力。

 

所以我们应该首先评估易于使用的解决方案。在 Kubernetes 领域有一些云工具,它们可以让你在应用程序级别部署,无需操心背后的事物。

 

第一个工具是Shipa,这是一个非常有趣的新兴解决方案,用来在没有任何 DevOps 流程的情况下部署应用程序。这个解决方案确实可以让我们只专注于应用程序开发而忘掉服务器。

 

第二个选项是Devtron,它提供了一个交付工作流实现,可以简化 Kubernetes 管理并让部署过程非常顺滑。这款工具与一些预定义的配方相结合,可以让我们忘掉基础设施。

 

我相信很快就会有越来越多的解决方案以 AppOps 的方式实现 DevOps 的目标,就像技术世界每次都会看到的那样,工具永远不会成为问题。

结语


应用程序开发和交付领域在过去几年中取得了令人难以置信的创新和发展。


Kubernetes 是加快开发速度和减少开发与运维之间摩擦的革命性工具中的一员。我们可以在网络上找到大量资源,并且云也提供了巨大的推动力。

 

虽然这些解决方案都推动了全球的数字化转型,但我们并没有就此止步。我们现在希望不要再为管理这些工具和复杂性付出那么多精力,这样才能更多地关注应用程序的开发,并为最终用户带来更多价值。

 

AppOps 是实现这一目标的一种方法。有了那些从更高视角管理基础设施的工具后,我们就能隐藏复杂性,专注于那些对业务真正重要的事情。并且这样做是可行的,我们已经有许多工具可以很好地实现这一目标。

 

本文由 InfoQ 翻译自 Daniele Fontani 的文章:https://betterprogramming.pub/devops-appops-f096cdbb02ac


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从“一枝独秀”到“七雄崛起”,阿里云数据中台正在被“围追” Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 日前,Gartner发布《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》(Hype Cycle for ICT in China,2021),指出数据中台(Data Middle Office)作为近年的新增技术热点,持续受到企业级市场关注。

Gartner认为,目前国内企业的数智化转型多以数据中台为基座展开,目的在于减少数据分析架构中的技术冗余,弥合企业内不同系统的数据孤岛,并推动可重复使用的数据和分析能力建设。但同时,报告也表示,现阶段国内很多厂商都称自己有建设数据中台的能力,但大多数都仅仅是收集并储存了数据,没能真正做到数据驱动的组合式创新,在此情况下,“不少企业尽管在数据建设上投入了大量的精力和金钱,最终却发现并没有取得效益上的增长。”

纵观国内数据中台市场发展,从2015年阿里巴巴首率先提出这一概念,在历经自身实践后以阿里云为载体对外输出,波司登、飞鹤、伽蓝集团、良品铺子、联合利华、悦诗风吟等企业先后尝试并获得实效;到如今,袋鼠科技、云徙科技、数澜科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商经历和阿里云合作交付之后,在部分行业独立运作;再到腾讯、华为、字节等平台型厂商纷纷入局。

国内数据中台市场,初步形成“一大七雄”局面。

“一大”领先,多产品矩阵场景级部署

2018年阿里云数据中台核心产品陆续推出,并于2020年6月完成矩阵全新升级,其中包括智能数据构建与管理平台Dataphin、数据可视化分析平台Quick BI,全域消费者运营平台Quick Audience、全域行为洞察分析平台Quick Tracking。

而随着企业数据安全意识的逐步增强以及金融行业个性化场景需求,阿里云数据中台又先后推出了Data Trust和Quick Decision两款产品。

作为引领国内数据中台建设风潮的老大哥,阿里云数据中台起源于阿里巴巴集团在数据建设及应用层面的自我需求——彼时,阿里巴巴集团的数据量飞速增长,既要满足众多业务部门日常性数据需求,又要解决像618、双11等业务高峰期应对大规模数据的线性可扩展问题,以及应对复杂活动场景下跨业务系统的解耦状况……

正是经历了“遇到问题-提出需求-解决方案-亲身实践-能力产品化”这一整条链路,阿里云数据中台才能真正沉淀全套“方法论+组织+工具”的模式,并在内部沿用至今。

如Quick BI(阿里巴巴集团内部版为“FBI”),凭借10亿条数据查询秒级获取的高性能,以及100%组建面向移动端定制的协同性,目前为阿里巴巴集团内部数十万员工在数据分析场景中所使用。

只是,阿里巴巴集团在数据建设及应用层面遇到的问题并不是偶发情况,诸多企业其实也早已出现端倪。

“随着集团规模的不断增长,原本相对独立的系统分布形式在一定程度上增加了维护成本,且因数据指标不统一、数据处理过程不可见等原因,在一定程度上阻碍了跨业务协同效率的提升,” 伽蓝集团大数据中心总经理 罗予晋表示,“其次,数据ˋ采΄ˋ建΄ˋ管΄ˋ用΄各环节,对员工操作能力都有较高的门槛要求,亟需整套可视化数据处理工具,以提升数据处理效率。”

因此,当阿里云数据中台正式对外输出能力时,便大受欢迎。

伽蓝集团将数据中台建设定义为伽蓝数字化转型的“关键项目”,伽蓝集团董事长郑春颖在早前接受媒体采访时强调,“业务数据化、数据产品化、产品运营化”将是伽蓝数据中台建设的路径。

通过Dataphin、Quick BI、Quick Audience阿里云数据中台产品三件套,伽蓝集团目前已经实现多套数据系统的全面打通,集团员工在获得相应数据权限的基础上,可针对不同前线业务需求开展数据调取和可视化分析,使数据成为伽蓝集团常态化的工作方式。

无独有偶,波司登运用Dataphin打通全国门店与线上商品的流转系统,完成了商品通、库存通、会员通,波司登创始人高德康说道,“目前波司登已经实现全国一盘货,可以统筹调度分布在全国各地的分仓就近直接配货,做到前端门店按需供给,后端通过供应链的小单快反、拉式补货,使工厂按需生产。”据了解,波司登的首铺准确率提高了79%,拉补效率提升60%,数据的及时性和有效性都得到了极大地提升。

而除了零售行业,阿里云还将数据中能力向包括金融、旅游、互联网等多行业蔓延,如财通证券、良渚文化遗址公园……

“七雄”并进,行业赛道“长板”式追赶

这边,阿里云数据中台在企业侧的运用如火如荼;而另一边,市场“后来者们”早已虎视眈眈。

目前国内提供数据中台建设服务的厂商大多可以分为两大类,以阿里云、腾讯云、华为云和字节(火山引擎)为首的平台型云厂商,以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云为代表的垂直型数据中台解决方案厂商。

其中,腾讯云、华为云、字节(火山引擎)以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等7家厂商,因平台型优势以及切准行业赛道,形成一定竞争壁垒,而发展尤为迅速。

今年7月底,腾讯发布全新智慧医疗数据中台,涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力,并进一步开放平台、引入生态,帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。

腾讯云数据中台的优势在于能够成分联动自有生态业务,比如与微信小程序的联动等,也正是基于这一独有的联动能力,不少企业会选择腾讯云作为数据中台建设合作伙伴。

华为云虽然未明确提出数据中台战略,但其提供的智能大数据服务中却也处处透露着“中台”思维。

去年8月,中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩在华为云TechWave大数据专题日的演讲中不无骄傲地表示,“工行在大数据创新应用方面的探索,就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

据了解,中国工商银行通过引入华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品,搭建了自主可控的大数据云平台,解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战,真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段,而在其后的生态化阶段里,又进一步深化与华为的合作,实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力,全面支撑起数字平台的生态化建设。

相比其他平台型厂商,华为云在传统To B服务层面更具经验,因此在传统有业务系统经验积累的运营商行业和金融行业比较容易受到青睐。

字节跳动的数据中台建设历程似乎一直处于“镁光灯”之下——从最初简单的A/B测试,到后来的数据分析平台、数据开发治理、ABI、极速OLAP引擎等一系列产品形态的拓展,逐渐形成了如今的数据中台模样。

援引《雷锋网》报道,2020年字节跳动将数据中台通过火山引擎对外开放,恰恰说明了一件事:字节跳动的数据中台已经很好服务于内部。

虽然起步晚,产品能力还处于进一步筹备阶段,但业内人士却已经透露出火山引擎对如今国内数据中台市场冲击的期待,“字节对火山引擎不管是人员还是资金的投入都非常大,且又掌握抖音这一巨大流量池,未来或许会与阿里云数据中台在零售行业赛道上形成强有力竞争。”

此外,袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商,鉴于在细分行业的项目交付过程中沉淀了一定经验,同时在价格等因素的影响下,也长期维持一批忠实客户,成为当前国内数据中台市场的重要补充。

至此, “一大七雄”格局已初步确立。

只是,企业数智化转型是一道长远命题,不同行业面临的数智难题既有共性亦有个性,这就要求各数据中台厂商需要持续洞察行业场景变化,针对企业需求推陈出新服务,以满足其日益多样的需求。

真正做到,用各有所长的能力,助力数字经济下的企业更好地落实数智转型。


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亚马逊云科技智能湖仓架构:从上云到实时决策的数据服务整体解决方案 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 数据存储处理分析比以往更为复杂,而效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。

本文来源:199IT Ralf

2019年,全球汽车巨头丰田着手自身车联网服务的打造。通过给汽车配备车载数据通信模块DCM,用户授权将数据传到丰田互联构建的超大数据湖里面,对数据湖里的数据分析驾驶员可以更安全地使用汽车。包括精准感知车况、驾驶习惯的科学建议、甚至根据驾驶习惯来判断保险折扣。

这一超大车联网系统背后的重要一环是亚马逊云科技数据湖的强力支持。

而今,数据存储处理分析比以往来得更为复杂。效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。虽然智能湖仓架构并非新近提出,但亚马逊云科技在2020 re:Invent上,迭代自身的智能湖仓架构,其要点在于智能湖仓架构对整体数据的更好支撑。

为何会需要智能湖仓架构,如果从应用的结果层面来看,亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡给出的三个挑战或许说明了一些问题。

顾凡认为,首先,当前数据呈指数级增长,从GB、TB、PB到EB,从结构化到半结构化到非结构化数据。数据量及非结构化数据越来越大。

其次,数据面临更为复杂的使用场景。不同分析场景下的数据会需要技术更加的个性化和定制化。数据驱动决策对象范围越来越大。

再次,基于实时数据的快速决策,让以前几天的决策变成了分钟级别决策,甚至在一些实时流分析中实时就应该给到决策。

从应用深入到底层,一个被反复提及的重点是数据的无缝移动。无缝移动在哪几个之间移动,数据湖、数据仓库以及围绕着数据湖周边构建的所有的这些专用的数据存储,SQL的数据库,Non-SQL的数据库,甚至更多不同的分析引擎。数据如何在湖、仓和不同的数据专用分析服务之间移动非常关键。

如何构建智能湖仓架构,亚马逊云科技所定义的智能湖仓架构不仅仅是湖和仓的打通,而是湖、仓专门构建数据服务连接成一个整体。

顾凡表示,“要构建一个数据湖要有专门构建的数据分析服务,要能做到数据、湖、仓和专门构建的数据服务的无缝数据移动,统一管理、低成本,这是我们所定义的亚马逊云科技智能湖仓架构。“

亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

灵活扩展,安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础,客户可根据不断变化的需求,灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

专门构建,极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求,亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务,包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍;Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半,但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

数据融合,统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库,还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中,数据需要在这些服务与数据存储方案之间,以及服务与服务之间按需来回移动,跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中,Amazon Glue提供数据无缝流动能力,Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

敏捷分析,深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成,为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等,数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句,就能进行机器学习操作;Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等,可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至自然语言来使用机器学习,帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

拥抱开源,开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码,接口与开源完全兼容,无需改变任何代码就可以实现迁移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权,其代码完全开放,用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中,以非常低的改造成本向云端迁移。

在顾凡眼中,数据的价值实现有三个步骤:第一是如何把数据基础设施现代化,采用云上的云原生数据库。第二如何从数据中真正产生价值,包括诸多的分析的工具。第三,如何用机器学习更好地辅助决策,甚至是驱动决策。

目前,亚马逊云科技已经打通旗下机器学习Amazon SageMaker和湖仓的融合,同时实现机器学习的再扩圈,数仓和数据库的开发人员或者分析师是SQL专家,但不懂Python,可以让他们能很快上手使用机器学习,而不用让数据科学家帮自己构建算法模型。


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十张图了解2021年中国云计算行业区域格局发展现状 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 云计算行业主要上市公司:光环新网(300383.SZ)、东华软件(002065.SZ)、阿里巴巴-SW(9988.HK)、中国移动(0941.HK)、腾讯控股(0700.HK)、中国电信(0728.HK)、中兴通讯(000063.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、星网锐捷(002396.SZ)、中科曙光(603019.SH)、优刻得-W(688158.SH)、光云科技(688365.SH)等

本文核心数据:中国城市云计算发展水平得分情况、各城市云计算发展水平与GDP关系、云计算区域市场规模占比、云计算企业区域分布等

城市云计算发展水平分层现象明显,数量上呈“金字塔”型布局

为客观反映各地云计算市场的发展状况,并衡量地方政府对云计算发展的引导作用,中国社科院战略研究所联合阿里云针对中国大陆的城市及省级行政区构建了一套云计算发展评价指标体系。在指标体系中,着重考虑了各地云计算发展的质量和潜力,从消费、使用、访问、覆盖、行业、产品、企业、增速等多个维度评价云计算在各地的发展水平。

评价结果显示,从云计算发展水平综合得分情况来看,中国大陆的337个地级及以上城市可分为5个梯队,包括深圳、杭州、北京和广州4个云计算一线城市、成都等14个云计算二线城市、石家庄等80个云计算三线城市、德州等101个云计算四线城市和长治等138个云计算五线城市。

城市维度的云计算发展水平分层、分化现象明显,并在数量上呈“金字塔”型布局:云计算一线城市数量少且发展水平遥遥领先;云计算二线城市与一线城市差距显著但正在加速追赶;数量众多的中国城市仍未充分享受到云计算红利,共同组成云计算中低线城市。

区域格局呈现东高西低、南强北弱

中国大陆的31个省级行政区,同样可根据云计算评价指标体系综合得分分为5个梯队。其中,第一梯队包括广东、浙江、北京和江苏,4省市对后续梯队省级行政区的优势显著;第二梯队包括山东、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北;第三梯队为河南、辽宁、安徽、陕西;第四梯队包括贵州、江西、内蒙古、广西、山西、重庆、云南、天津、甘肃和黑龙江;第五梯队包括吉林、青海、海南、新疆、宁夏、西藏。

从空间格局上看,第一梯队及第二梯队省市主要分布在东部和中部地区,西北和东北地区省市大多位于第四、第五梯队。由此可见,中国云计算发展水平呈现东高西低、南强北弱的态势,区域间发展不平衡。

地方云计算发展水平与GDP正相关

经济发展水平是城市云计算发展的基石与内驱力。城市间要素禀赋的差异,使得各城市经济发展不平衡;而城市间经济发展水平的差异,又导致各城市处于云计算发展的不同阶段。结合以上云计算区域发展水平及城市发展水平来看,城市云计算发展水平同经济发展水平呈正相关关系,表明城市间云计算发展的不平衡具有必然性和相对性。

同自身经济规模相比,一些城市(如杭州、厦门、珠海、贵阳等)的云计算发展水平呈现出超前发展的态势,而另一些城市的云计算发展则同其经济发展水平不相称。这主要是由于城市的云计算发展水平与其产业结构还有直接关联:云计算发展水平相对较高的城市,科技类企业数量较多;而云计算发展水平相对较低的城市,产业结构仍以传统行业为主,且企业的数字化转型也大多处于初级阶段。

云计算区域集聚特征显著,主要分布在经济发达地区

从区域格局看,云计算发展集聚现象明显,形成了长三角、大湾区、京津冀三大战略高地。云计算发展一线城市均为这三大城市群的中心城市,18个云计算一线和二线城市中有半数位于长三角、大湾区及京津冀。根据wind云计算行业市场热力指数绘制中国云计算行业区域热力图如下:

结合各城市云计算发展水平来看,云计算一线城市,杭州、深圳、北京、广州,均分布在大湾区、长三角、京津冀三大城市群。三大城市群云计算规模占全国总规模的68%。

云厂商在生态建设过程中,在关注线上业务的同时,也积极利用厂商影响力,进行线下布局。在产业互联网背景下,通过与地方政府合作,更好地将云计算的资源聚合效应与地方特色相结合,从而实现地方实体经济与数字经济的打通。当前,从云计算园区分布看,仍围绕在中国经济水平较发达的长三角,珠三角地区,并随经济发展策略迁移,逐步向中西部扩散。从园区类型及功能看,综合型云厂商提供的园区类型全面多样,目的在于吸引多类型企业以完善生态建设,扩张行业影响。

云计算企业集中在北上广地区

从云计算企业地区分布情况来看,我国云计算企业注册地分布较为集中,主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等地,均为经济及互联网产业相对较为发达地区。其中北京地区排名第一,企业数量占比达29%;其次为广东省,企业数量占比21%;上海地区排名第三,企业数量占比15%。

注:1)以上企业为经营范围包含“云计算”,且登记状态为在业/存续的企业数量。2)数据截至2021年8月3日。

从中国云计算企业来看,北京、上海、杭州、深圳云计算企业较多。其中,北京地区代表企业包括三大运营商、百度、金山云、光环新网、用友、青云、首都在线等;上海地区包括网宿科技、优刻得、宝信软件等,杭州包括阿里云、新华三等;深圳地区包括腾讯、华为、深信服、金蝶等。

政府对云计算的发展起到了显著的引领与带动作用

从城市云计算发展的外部驱动力来看,政府对云计算发展起到了显著的引领与带动作用。政策差异是导致城市间云计算发展不平衡的重要因素,在实践中,部分地方政府从应用驱动、政策驱动、技术驱动、市场驱动等方面着手,通过政府率先使用、制定应用指导、鼓励技术创新、培育云计算市场等方式,为当地的云计算发展创造了较好的外部环境,提升了云计算对经济增长的带动作用。


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2021中国云计算研究报告重磅发布! Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800



甲子光年重磅推出
《2021中国云计算行业研究报告》

  • 数十页深度研究报告

  • 云计算行业深度探索

  • 一手调研信息

  • 投资视角价值洞察

  • 多位业界专家观点解析

希望与您共飨成果。



中国云计算市场市场目前备受各方关注,对比欧美的市场格局,行业各界对于中国云计算市场的看法一直众说纷纭、莫衷一是。本篇报告旨在通过对中国云计算行业的研究分析,解答一系列关于该行业的重点问题。



· 问题一:中国云计算市场目前为何受到关注?有哪些推动因素使市场快速发展?



2020年,国家发改委明确新基建内容,共包括三方面:信息基础设施、深度应用技术、支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的创新基础设施,分别从技术、应用、产业化角度阐明了新基建重点。其中云计算被列入新技术基础设施,数据中心、智能计算中心被列入算力基础设施。



年初的大型公共卫生事件急剧加速市场教育,远程办公、线下门店数字化转型等市场爆发式增长,上云效率及质量关系企业存亡。二级市场表现强劲,这也带动了一级市场的投资火热。



· 问题二:国内的云计算市场有什么特点?产业集中度如何?



云计算的上游供应商主要为IDC企业,以及服务器厂商、网络运营商和网络设备厂商等基础设备提供商,中上游主要由数据中心组成,行业壁垒高,集中度较高,市场格局难以被打破;中游即为云生态,包括基础平台和云原生应用等,云计算厂商负责提供IaaS、PaaS和SaaS等服务。



国内对云计算及企业服务的市场认知起步较晚,对比欧美地区的市场格局,国内在SaaS、PaaS层仍有很大潜力。相比之下,云计算的底层设施在巨头生态下已经相对完善,巨头的产品布局从底层向上层应用延伸,较易在通用场景下获得优势。



· 问题三:行业亟待解决的痛点有哪些?目前有什么解决方案?



由于国内小微企业死亡率较高且付费意识较弱,其上云渗透率较低。随着数字基建等政策的大规模推行,中小微企业的数字化转型势在必行,对于厂商来说,需要在深入了解客户业务的基础上提高产品的标准化和灵活性,切实帮助小微企业提高生产效率,实现经营数据价值,指明业务方向。



中小微企业发展战略灵活,需求变化往往更快,厂商不仅需要了解客户,还需要了解客户的客户,向下游的下游延伸,以战略性部署产品矩阵,通过智能化的解决方案帮助客户在市场竞争中抢得先机。



国内金融、能源、交通等产业集中度较高的行业上云率已经较高,未来,企业会更加关注上云架构与业务流程的结合程度,优化云管理成本,将云上战略纳入到企业愿景战略,云将成为企业组织架构中的重要组成部分。



· 问题四:有哪些技术带来的新机会值得关注?这些新技术会对云计算整体市场产生怎样的影响?



云计算领域内,技术更迭速度较快,产学研一体化融合对于技术的落地推动有着至关重要的作用,研究机构与大厂紧密合作,技术专家创业成为技术商业化的主要趋势。投资人及行业专家目前更关注底层技术及与行业紧密结合的应用,技术领域内,边缘计算、量子计算、IoT平台、分布式云、AI云服务、云原生、容器管理及底层开源项目收获最多关注。



边缘计算和工业物联网设备相结合,可以形成智慧供应链,由于其在边缘位置实时处理数据,能够从互连设备和系统中更为迅速地获得洞察,帮助组织切实提高运营响应能力,降低运营成本,有助于解决当今不断增长的数据量所带来的问题,边缘计算与5G、IoT的结合已经成为市场目前的重投区域。



基于日渐庞大的数据量,量子计算作为目前提升算力最有可能的突破口,正逐步走出实验室迈向商业化,但由于成本高昂,落地场景十分有限,形成成熟产业的周期较长。



云原生作为一种全新的IT理念,使得企业的应用服务高度解耦,降低了企业的开发成本。基于此形成的开源生态系统目前尚是蓝海。在市场成熟度、政策、人才等多重利好下,国内的云原生应用市场内很可能可以出现定义全球标准的产品及技术,在云计算市场内实现弯道超车。



本报告借助甲子光年在科技行业的资源积累,走访多位业内专家,最终输出对中国云计算行业的系统分析、数据洞察和趋势判断,重磅推出此份《2021中国云计算行业研究报告》——无论你是该行业创业者、投资者、公司中高级管理者,还是关注该行业的相关人士,我们都向您推荐这份全面详细深入的洞察分析。



*搜索“甲子光年”官网,注册登录后,即可下载完整版报告。



以下为报告部分内容节选:



 

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阿里巴巴 关联公司成立云计算公司,注册资本1亿元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 企查查APP显示,8月18日,杭州菲田云计算有限公司成立,法定代表人为赵营苗,注册资本1亿元人民币,经营范围包含:第一类增值电信业务;第二类增值电信业务;广告制作等。股权穿透显示,该公司由杭州多项网络科技有限公司100%控股,后者为杭州阿里创业投资有限公司全资子公司。

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亚马逊云科技“全球优势,植根本地“中国战略落地 合作伙伴网络APN壮大 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 本文来源 199IT  Ralf

成立于2006年的亚马逊云科技,壮大到成为如今的云计算全球巨头。15年间,不论是人工智能、机器学习、边缘计算、量子计算等新技术,还是服务器、无服务器、Nitro架构等底层技术,亚马逊云科技都一直引领全球云计算的发展趋势。

2021年,适逢巨变。亚马逊创始人贝索斯卸任CEO一职,Andy Jassy接棒。Adam Selipsky新任亚马逊云科技全球CEO。亚马逊云科技在中国的战略也进一步推进。

不久前落幕的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略。

致力于帮助所有的客户开展数字化转型和创新,在数字化转型的大趋势下,亚马逊云科技希望利用其自身优势,一方面帮助客户重塑,加速其全球业务的拓展。同时,亚马逊云科技希望能尽到社会责任,为培育云人才,实现“碳中和”做出贡献。

张文翊表示,要实现这些愿景,亚马逊云科技中国战略是“全球优势,植根本地”,利用全球的优势和资源更好地帮助中国的企业上云重塑和云上创新。

亚马逊云科技将这定义为“5+1+1”。“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势,包括:超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源,一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等,多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值;另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略,更好地为客户的重塑赋能。

在“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动现场,让199IT记者印象深刻的是亚马逊云科技在峰会上发布加速上云点亮计划,为APN合作伙伴提供丰富的赋能计划,覆盖教育、医疗、金融等行业的专业服务能力,包含容器、DevOps、IoT、迁移方面的特定能力,以及Oracle、SAP等特定工作负载的专业服务能力。亚马逊云科技与19家云合作伙伴一起启动该计划,点亮客户上云重塑和云上创新之旅。

合作伙伴在亚马逊云科技发展历史上有着非常重要的作用。张文翊阐释第五大优势是全球丰富的亚马逊云科技合作伙伴的解决方案,能够全面的满足客户上云重塑和云上创新的需求。

自亚马逊云科技开创的初期,合作伙伴就是亚马逊云科技关键的业务战略,在过往的几年中,亚马逊云科技的全球合作伙伴网络(APN)获得了非常有序的发展,在全球有10万多家合作伙伴分布在150多个国家,他们为客户提供了非常丰富的解决方案,满足来自于各行各业的、各种规模的客户,在各个应用场景的需求。大部分的财富世界500强和90%以上的财富世界100强公司,都在使用APN成员的解决方案和服务。而且在过去的五年中,APN在全球每天都在新增50多家合作伙伴,也获得了5倍以上的增长。

张文翊表示,“在中国,合作伙伴是我们发展业务不可或缺的中坚力量,我们开放、多元的合作伙伴网络覆盖了数以千记的各种合作伙伴,包括咨询类合作伙伴、系统集成商、独立软件供应商等等。我们通过能力认证、支持计划、解决方案和市场拓展等全方位赋能一起来助力合作伙伴的成长。我们也帮助中国的亚马逊云科技合作伙伴服务本地客户和成功出海,帮助全球ISV落地中国,促进中国云计算产业和生态的发展,加速客户数字化转型和创新。“

从2013年正式宣布进入中国市场开始,亚马逊云科技一直加大中国市场的基础设施建设,目前中国已经成为除美国之外唯一一个拥有三个完整区域的国家。2021年,亚马逊云科技新增了由光环新网运营的北京区域的第三个可用区,同时也正在进行由西云数据运营的宁夏区域的二期扩建,厂房设施的面积和计算的容量都将增加130%。西云数据和光环新网运营的中国区域的客户也同样涵盖了各行各业、各种规模,还有各种应用场景。

清晰的战略、快速扩大的基础设施、最先进产品和技术引入的加速、不断壮大的合作伙伴网络等,让亚马逊云科技中国市场局面进一步打开,在中国云计算市场急剧发展中赢得更多客户和市场份额。


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驰骛科技基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构打造完整营销闭环 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 2021年8月16日,国内领先的数字营销解决方案公司驰骛科技 (ChiefClouds) 基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构,构建全新消费者数据平台(CDP),帮助企业实现对消费者的全渠道数据管理、全生命周期精准洞察和个性化运营,打造完整营销闭环。

通过亚马逊云科技“智能湖仓”架构可扩展的数据湖、统一治理、无缝数据移动,驰骛科技帮助企业实现跨组织的数据治理与资产化,解决企业内跨组织的数据管理和安全访问难题。利用Amazon Lake Formation,驰骛科技帮助企业构建基于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)的单一消费者数据资产湖,实现消费者数据元数据统一管理、数据血缘溯源等。此外,亚马逊云科技“智能湖仓”架构为驰骛科技提供低成本高效率的数据处理和分析服务,使驰骛的CDP平台帮助企业对海量数据并行处理和高效计算,继而获得实时商业环境的洞察,更好地辅助企业业务决策。驰骛科技利用Amazon Redshift实现了相较于其他云数据仓库10倍的查询性能,对亿级用户数据可以做到秒级、近实时查询,快速响应业务;利用Amazon Athena应对各种临时查询,满足不同业务人员的临时分析需求。

此外,驰骛科技还利用亚马逊云科技新一代自研处理器Amazon Graviton2,把提供给企业客户的解决方案产品和服务性价比提升40%。

亚马逊云科技不断赋能驰骛科技在多业务场景中加速创新步伐。一方面亚马逊云科技高敏捷、弹性的架构帮助驰骛科技按需调用,灵活响应实际业务需求;同时提供了众多开箱即用的技术和服务快速为企业的实际需求找到对应的解决方案,加速驰骛产品化创新进程,例如基于亚马逊云科技机器学习服务的个性化推荐、复购预测等。

基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构,驰骛科技为某超大型零售快销集团打造了整个集团数据的资产化和完整的营销闭环。在此之前,客户所有营销活动没有数据沉淀,集团内信息也无法实现互通。驰骛科技为其打造了整合多系统的营销数据平台,实现30亿用户ID、十几个营销渠道数据、数千活动数据的沉淀,数据量达到几百PB。不仅使客户能够自主运营数据资产,还可以做到跨品牌、跨平台的数据打通,使其可制定自主可控的投放策略和优化。

驰骛科技还为某时尚消费电子品牌打造了基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构的多触点数据营销体系,包括数据营销平台、CRM、自动化营销和智慧导购,为客户提供全链路个性化消费触达。在此之前,客户的消费者数据完全分散,形成数据孤岛,几乎所有活动都要依靠人工执行,既费时又费力。驰骛科技帮助客户整合包括十几个业务场景在内的千万级全渠道会员数据和多线程业务数据,构建三套全新会员体系。此外还协助客户开展全生命周期管理和触达,实现自动化营销。

驰骛科技创始人兼CEO程华奕表示:“自2016年公司成立之初,驰骛科技即展开了与亚马逊云科技的合作。2020年开始以亚马逊云科技“智能湖仓”架构为基石,构建全新消费者数据平台,打造强大的云上产品能力。双方将继续进行产品的深度集成和迭代,确保驰骛云上产品的成熟度和领先性;其次,我们会共同探究以消费者为中心的技术迭代和演进,帮助客户持续创新;此外,还将把合作触角向更多行业延伸包括金融服务业、交通运输业和房地产业等。”

驰骛科技依托以消费者数据为核心的客户数据平台(CDP)及相关应用,提供数字阵地分析、营销自动化、CRM客户关系管理、智慧导购等相关产品和服务,实现全生命周期精准洞察和个性化运营,目前拥有数十家家全球性企业客户, 主要集中在零售、快速消费品、汽车等行业,覆盖了众多世界500强企业。


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苹果 M1 革了 Intel x86 的命?其实这是个伪命题 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 在过去一两年中,苹果 Mac 的自研芯片转型,以及 ARM 在数据中心的一些胜利,引发了业界对 x86 和 ARM 的广泛争论——其中,有不少观点认为,x86 注定会失败。事实上,与大多数无法开箱即用的 ARM CPU 相比,x86 的软件生态系统(在 PC 和数据中心领域)庞大,拥有绝对的竞争优势;而且它是建立在 Intel 和 AMD 两家的支持之上,非并是 Intel 一家。

问题来了:几乎没有什么内在缺点的 x86,真的注定会失败吗?

近几个季度以来,苹果新款 Mac 在市场上的确表现良好,部分功劳是:基于台积电 5nm工艺节点,苹果 M1 芯片的运行速度很快。但同样不可否认,远程办公的兴起和芯片的短缺也在苹果最新一代 Mac 的销售中起到了助推作用。

对苹果而言,或许最主要的收获在于,未来不再需要在其最高端 CPU 上向英特尔支付超过 60% 的毛利率。

此前,一些投资者,如 Ark Invest 或其他投资人,根据 x86 和 ARM 指令集之间的技术二分法发表了一些文章。本文将挑战这些文章所提出的观点:ARM 和 x86 只是指软件与 CPU 交流时必须使用的“语言”,最终性能还是取决于每个 CPU 的执行情况。

因此,对于投资者而言,ARM 与 x86 之间的争论是没有意义的。

本文的观点可概括为两个层面:

首先,苹果拥有世界一流的芯片工程团队,这毋庸置疑,这也是除了英特尔工艺制程延期之外,苹果 M1 芯片好评如潮唯一真正的原因——但并非是因为它使用了 ARM 指令集。

其次,苹果 M1 的重要性被过分夸大了。苹果的营销所打造的热度远远超过该芯片能够做出的保证;例如最新 iPad 的 M1 芯片也可以被称为 A14X,因为芯片本身带来的创新相对不多。

ARM VS x86:被弄错的重点

如上文所述,苹果 M1 引发了新一轮关于 x86 与 ARM 的讨论。对于包括 Ark Invest 和其他一些看好苹果的公司来说,苹果 M1 为结束 x86 时代提供了有力证据——但这一讨论实际上并不新鲜,甚至有点过时。

简而言之,大约十年前,当英特尔错过移动业务时,完全相同的讨论持续了很长一段时间。很多人声称或认为 x86 生来就在功耗能效方面表现不佳,而在移动领域功耗极其重要,这意味着 x86 永远无法在移动领域竞争。

当时,“ x86 功耗之谜” 被 AnandTech 以及其他一些媒体平台彻底揭开,它们实际测量了基于 x86 架构芯片的功耗与能效,并撰写了题为《 破解 x86 功耗之谜》的文章——值得注意的是,当时 AnandTech 的高级编辑 Anand Shimpi 自 2014 年以来一直在苹果工作。

实际上,x86 之所以没有在移动设备中得以广泛使用,其真正原因是英特尔和 AMD 并没有在该市场进行足够多投资。正如英特尔投资者如今可能意识到的那样,英特尔试图进入移动领域为时已晚,缺乏投资动力,便不再白费力气。

不过,英特尔在试图进入移动领域的过程中,也曾取得过一些成绩。比如说在 2014 年,英特尔计划基于更低功耗和更高能效的 Atom 架构打造 CPU 与高通等公司展开竞争,最终推出了面向无风扇设备(如平板电脑)的高性能架构 Core M。

以上基准测试中,Llama Mountain 是英特尔概念验证的(基于 Core M 的)极薄无风扇平板电脑,其运行速度几乎是苹果的 iPad Air 的3倍,而现如今被称之为具有革命性意义的 M1,也只比英特尔或 AMD 最新的 x86 芯片快 10% 左右。

这意味着,英特尔 Core M 彻底击败了苹果当时最好的芯片。这也可以被视为证明争论 “x86 和 ARM,究竟谁更占优势?”这一问题毫无意义的另一个有力论据。

总之,这确实证明了任何芯片都不具有先天优势。基于 ARM 的 CPU 可以从微型微控制器发展到类似 M1的芯片,而 x86 也可以从低功耗移动 CPU 发展到大型服务器芯片。

无论是 x86 还是 ARM,设计和制造都需要持续的研发,才能跟上时代的步伐。

x86 与 ARM,本质是语言种类的比较

读到这里,你可能对本文的观点和结论并不满意,因为上文并没有更详细地解释为什么 x86 与 ARM 的竞争比拼毫无意义,也没有解释英特尔是如何从比苹果快 3 倍发展到落后于苹果的。

不过不要着急,下面我们展开更加深刻的分析:

首先,让我们从指令集架构(如 x86、ARM 或 RISC-V)的基础知识开始,这应该有助于进一步理解为什么对于投资者来说 x86 和 ARM 的区别无关紧要。

简而言之,指令集定义了计算机可以执行的二进制机器指令,定义了软硬件接口——计算机无法理解 C 语言或 Java 或 Python 语言,它只理解属于其指令集的指令。

这些指令从简单的基本数学计算指令(加法等)到更复杂的指令(如安全或虚拟化)。不过前者是关键指令——几乎所有应用程序大部分时间都会使用基本数学指令。

这些基本指令对于任何芯片来说都是相同的,无论其基于何种架构。更重要的是,指令集只是定义了指令,它的作用只是定义一种机器语言,并没有定义这些指令如何在芯片中执行,最终是软件用这种机器语言来指示芯片执行指令。例如,有多种方法可以在芯片中实现加法器或乘法器等功能。

因此,在计算机体系结构中,必须做出两个区分:

指令集定义了芯片支持的所有指令。

芯片设计的第二部分是基于任何指令集的芯片架构实际运行的问题。在上面的实例中,执行指令涉及使用晶体管来创建一些有形的东西,比如加法器或乘法器。

过去 20 年,CPU 性能的进步主要归功于第二部分中流水线、乱序执行、分支预测器、多级缓存和许多其他技巧,大大提高了 CPU 的运行速度。

最重要的是,刚才提到的所有这些“技巧”相对指令集都是完全独立的,它们可以在 ARM、x86、RISC-V或其他指令集中实现。

几十年前的软件无需重写就能在现代 CPU 上运行得更快,开箱即用——这也是第二个区分的主要优点之一。

即使在新指令导致性能大幅提升的情况下,这些技巧也会简单地复制到其他指令集中。这方面的主要示例是向量指令或单指令流多数据流(SIMD),即在一组向量数据上使用一条指令。在 x86 中,这被称为数据流单指令多数据扩展(SSE,Streaming SIMD Extensions)和高级向量扩展指令集(AVX,Advanced Vector Extensions)。

例如,最新版本 AVX-512 在 512 位向量上运行,因此与之前的 AVX 版本(256 位)相比,性能提高了一倍。在 ARM 中,等效项称之为 SVE2,它可以在芯片运行中从 128 位扩展到 2048 位,这也再一次表明了芯片性能对指令执行的依赖程度。

因此,决定 CPU 速度以及功耗和能效等其他属性的,只是架构设计的选择,这实际上取决于芯片的应用目标——这些选择属于前文中所提到的两个区别中的第二个,即独立于指令集的那些技巧。

例如,英特尔和 AMD 一直致力于确保它们的芯片达到 5GHz 量级的高频;如果苹果想要实现这一点,它可能需要完全重新设计其架构。

不过,苹果更专注于提高其 CPU 每个时钟周期可以执行的指令数量。这样,苹果的 3GHz 架构可能比 4GHz 的 AMD 或英特尔内核更快。由于功耗往往随电压频率成二次方甚至三次方地增加,因此这种设计选择让苹果芯片的性能和功耗备受赞誉。

但同样,这只是一个设计和创新的问题,正如所讨论的那样,设计与创新同指令集互补,甚至在很大程度上独立于指令集。

另一个例子是 big.Little 架构,也称之为混合架构,由同一指令集的两个(或多个)实现方式组成。其中一组内核主要针对性能进行了优化,另一组则倾向于针对功耗进行优化。指令集相同,但两种不同的实现方式导致两种微架构在功耗-性能曲线上有两个不同的点。

最后一点,可以用人类语言类比指令集。人类的语言种类繁多,但是语言仅用作底层概念的表示,原则上任何概念都能够用任何语言表达,如果没有对应的表述也可以自行添加。以此类推,CPU 语言即指令集种类繁多,但也只是用作基本数学的表示,任何基本数学都可以用任何指令集表示,这与对人类语言的理解是相通的。

性能方面,一部分人的语速可能比另一部分人的语速更快或更慢,但这并不是语言本身造成的——类似地,某些 CPU 可能比另一些 CPU 更快或更慢(或耗电更多或更少),但这同样不是由于指令集,而是由于影响这些特性的架构设计选择造成的。

x86 强大的竞争优势

从上文提到的 x86 的反面来看,显然,外界对 x86 的 “常识” 是:往好里说,它是遗留下来的麻烦,往坏里说,它因为能效太低而劣势严重。

然而,我们完全忽略了基于 x86,英特尔对其架构体系的演进有绝对的控制权,这可以被称之为 x86 以及英特尔的强大竞争优势。因为行业中的其他企业都依赖于他人来定义自己所需要用到的架构,虽然这一情况在 x86 领域反过来也成立——AMD 的大多数芯片都必须跟随英特尔的变化而变化,而且 ARM 世界中的成员可能未来需要依赖英伟达(目前英伟达正在寻求收购 Arm)。

不过,RISC-V 是开源的,不属于某一家公司,因此不存在依赖与被依赖的关系。

最近,英特尔的两个动作说明了它可以多么轻松地向其 x86 架构添加新指令进行创新。首先,英特尔宣布了用于 AI 加速的下一代 AMX DLBoost,其性能将比当前的 AVX-512 高 4 至 8 倍。其次,英特尔公布了将近 76 条新指令,为当前的 AVX-512 提供附加功能。

芯片大神 Jim Keller:争论指令集是一件悲哀的事

为了让本文的观点更加具有说服力,我们可以看看这个行业中最受尊敬的人——吉姆·凯勒 (Jim Keller)最近在接受 AnandTech 采访时阐述的观点。

吉姆·凯勒曾在苹果、AMD 和英特尔工作过,显然他的立场更加中立。最近,吉姆·凯勒在 Tenstorrent 与 RISC-V 合作。

总结一下他提出的观点:尽管他认为 x86 在维护向后兼容性的遗留膨胀增加了一些复杂性,但他实际上也给出了一些 ARM 架构中遗留膨胀的例子。此外,这种复杂性主要体现在 CPU 的设计中,可能会给芯片开发人员带来一些麻烦,但不会严重影响最终的性能。值得注意的是,实际上只有少数指令负责执行大部分代码。

特别是,吉姆·凯勒毫不夸张地驳斥了去年年底一篇广为流传的媒体文章中反复提到的一个论点:与 ARM的固定长度指令相比,x86 由于其可变长度指令而无法扩展到与 ARM 相同的性能。

事实上,吉姆·凯勒指出这些细节只会给芯片开发商带来一些麻烦,但不会对最终用户的整体芯片性能或功耗产生实质性影响。

最后,吉姆·凯勒还表示现在的 CPU 性能受到本文前面所描述的与指令集无关的问题(分支预测、缓存等功能)的限制,同时吉姆·凯勒还批评了英伟达使用其重新调整用途的 GPU 来处理 AI 的方法。

以下是吉姆·凯勒采访节选:

在指令集上做争论是一件非常悲哀的事情。它甚至不是几十个操作代码——80% 的核心执行只有 6 条指令——加载、存储、加法、减法、比较和分支。这些几乎涵盖了所有。如果你使用 Perl 或其他语言编写代码,则“调用”和“返回”可能比“比较”和“分支”更重要。但是指令集的影响很小,你可能会因为丢失指令而损失 10% 或 20% 的性能。

有一段时间我们认为 X86 可变长度指令真的很难解码,但我们一直在想办法解决。我们基本上可以预测所有指令在表格中的位置,一旦有了好的预测器,就可以很好地预测这些内容。

因此,如果是打造小型计算机,固定长度的指令似乎是不错的选择,但是如果是要打造一台真正的大型计算机,要预测或找出所有指令的位置,固定长度的指令就不占优势,所以这没有那么重要。

苹果“过度炒作”M1

讨论到此为止,让我们回到苹果芯片本身,本文仍然没有完全解释,苹果是如何从“某种程度上落后于英特尔”到如今“或多或少地领先于英特尔”的(这里所谓的落后和领先,取决于如何比较)。

上面引用的 AnandTech 图片和文章已经解释了苹果与英特尔之间的故事,与其说苹果超越了英特尔,倒不如说是英特尔停滞不前,而苹果则保持着一年一度的更新节奏稳步前进。

英特尔为何停滞不前是一个悲伤的故事,至少对英特尔的粉丝和投资者而言如是。

简而言之,英特尔在制造方面遇到了一些问题,10nm 延期了三年多,然后 7nm 又延期了一年。正如 AMD 股东所知,英特尔的延期对其竞争对手非常有利。然而,正如新上任的英特尔 CEO Pat Gelsinger 所阐释的那样,随着 EUV 的相对成熟,英特尔已经完全接受了 EUV,并在未来几年重新走向工艺领先轨道,甚至更快地回到产品领先地位。

这或多或少解释了为什么说苹果 M1 是在过度炒作。

人们称赞苹果 M1,就好像它是自切片面包以来最好的科技产品——但事实并非如此,这只是苹果之前芯片的进化产品。相关评估表明,在相同的时钟频率下,将一个 A14 内核与一个 A13 内核进行比较时,A14 的速度快了不到 10%,它也不比英特尔或 AMD 在市场的产品速度快多少。

因此,苹果在 M1 上并没有取得任何堪称非凡的成就。苹果也许根本不应该称它为 M1,因为这个名字表明这款芯片是全新的,或许 M14 更加贴切。换句话说,M1 芯片是具有两个更多高性能内核的 A14(从双核改进为四核)。

事实上,苹果最新的 iPad 使用的也是相同的 M1 芯片,一些观点忽视了 M1 只是带有两个额外内核的 A14,并且过度称赞那些使用 M1 的 iPad。

不过可以肯定的是,除了名称之外,该芯片本身确实运行速度快且功耗低,但这主要归功于文章开头所提到的那一点:世界一流的苹果开发团队选择了一种每时钟性能更高、频率更低的架构,然后结合台积电最新的 5nm 节点制造芯片。

为证实这一观点,可以观察上面的基准测试图,该芯片比英特尔最新的四核 Tiger Lake 芯片快一点。这可能是最恰当的比较,因为 M1 也有4个快核心。显然,就像英特尔一样,这意味着 M1 无法与速度更快的 8 核 AMD 芯片相匹敌。

值得注意的是,英特尔最近通过推出自己的 8 核 Tiger Lakes 赶上了 AMD。

在某些方面,这可能意味着苹果已经落后了。苹果需要其下一代 M2(又名 A15X)才能真正保持竞争力。

综上所述,苹果 M1 所取得的成绩不在于指令集的差异,部分原因的确是因为使用了台积电的 5nm。

添加更多的加速器是苹果的优势

尽管设计仍然非常重要,但有关 x86 与 Arm 的讨论也忽略了制造。假设苹果的 M1 采用 28nm 之类的制程制造,是否会有人认为 28nm M1 会比任何基于 7nm 工艺制程的 CPU(包括 x86)更节能。

同样,这篇文章提到的内容太多,我们只需要看 Arm 就够了。但实际上,与众多 7nm 芯片相比较, M1 和 A14 都是台积电最新 5nm 工艺的首批芯片。

此外,由于目标市场的差异,时钟速度的差异也起着重要作用——英特尔或 AMD 不会突然向台式机市场推出 3GHz 芯片,两家公司可能会继续进行一些不同的权衡以实现各自的目标。

虽然设计具有极高频率和每时钟高性能的芯片有点困难,但并非不可能。例如,英特尔的一篇研究论文提到,与 14nm Skylake 相比,它们的每时钟性能仅通过扩展其一些架构结构就实现了 2 倍以上的性能。这种扩展属于上文提到的"技巧"。

除了研究论文之外,吉姆·凯勒本人也表示英特尔正致力于更大的 CPU。

最后,还有另一个常见的误解值得注意。在苹果的话语体系中 ,它有一个独特的优势——控制着“完整的小部件”,因此它能够在其芯片上添加其他加速器,M1 不是英特尔和 AMD 等传统公司设计出来的 CPU,而是一个 SoC。

不过,查看英特尔最新的 Tiger Lake SoC 的框图(下图),就会发现 Tiger Lake 与 M1 一样是多加速器 SoC,这实际上也是去年技术分析师称赞 Tiger Lake 的亮点之一:

英特尔采用 CPU、GPU、NPU 和 ISP 的全新整体计算方法更像是智能手机而不是经典 PC,尤其是当你考虑该公司正在使用代号为 Lakefield 的混合 CPU 等产品时。这是一件好事。十多年来,PC 一直梦想有一个更加异构的计算环境,使得智能手机也能在其上运行。也许 Tiger Lake和第 11 代酷睿才是开始。现在,我们需要更多利用所有 NPU、DSP 和 FPGA 的 PC 软件。

人们甚至可以尝试在 M1 中寻找不在 Tiger Lake 中的东西,很明显,这样的东西并不存在,它们都有 CPU、GPU、显示、I/O、图像处理、AI加速、安全、媒体加速、音频、Wi-Fi、供电和管理控制器等。

唯一可以争论的点是,英特尔缺少一个 multi-tera-ops 专用AI加速器,不过英特尔选择通过集成其所谓的 DLBoost 来利用其 CPU 和 GPU,而不是神经引擎。因此,在 multi-tera-ops 方面,英特尔在 AI 能力方面实际上并不落后于苹果。

事实上,英特尔发现了一些真实世界的人工智能应用程序,在这些应用程序中,Tiger Lake 完全击败 M1——目前,英特尔的说法已经得到一些外媒证实。

关于这些基准,需要强调的是,无论它们是否是英特尔精心挑选的都并不重要,如果苹果 M1 在所有方面都出色,那么它应该在每项基准测试中都以较大优势获胜。事实并非如此,这一显而易见的事实证明 M1 被炒作夸大了:该芯片可能速度很快,但这一基准可能并不在英特尔基准测试的范围内。

写在后面

X86 永不过时。

正如 Pat Gelsinger 在重新加入英特尔担任 CEO 时所说的那样,因为有 1 万亿行代码针对 X86 进行了优化,而软件生态系统才是指令集真正的护城河。

当然,即使是软件生态系统也只能走到这一步,任何人都可以编写 Java 或其他代码,然后在 Arm 或 x86 CPU 上运行它们。

不少人认为,苹果的 Mac 销量是因为苹果 M1 芯片的推出而蓬勃发展。但是这一点值得怀疑,因为芯片短缺和远程办公热潮同时掀起,PC 整体迎来了有史以来最好的一年,该行业每天销售 100 万台个人电脑,大约十年或永远不会再看到这种情况。

尽管苹果的整体表现强劲,但苹果 M1 带来的任何额外需求都不能孤立存在,而且不是主要需求。

无论如何,对于一家本质上是售卖消费设备的公司来说,内部开发芯片可被视为真正的优势。在竞争方面,苹果与台积电(作为第一个 5nm 客户)的合作伙伴关系以及英特尔的许多延期带来了一些优势。

展望未来,相当激烈的竞争将继续或加剧——例如英特尔已经号称在几年内重返工艺和产品领先地位,另外,在英特尔工艺延期之前,苹果实际上获取的相对于领先优势离 2-3 倍还差得远。

总之一句话:苹果没有赢,而 Intel 也没有输——x86 与 ARM 之间的大战仍在继续,并且将旷日持久地继续下去。

雷锋网编译自 Seekingalpha




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普渡大学研发增强型光存储介质 存储密度与读取速率大幅提升 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 普渡大学的一支研究团队,正在尝试用彩色的“数字字符”技术,来取代诞生于 1830 年的传统摩尔斯电码,以实现光学存储的现代化。然而考虑到每天需要获取、数字化存档、以及快速访问的信息量,研究团队相信新技术将有助于应对 COVID-19 大流行期间和之后的远程数据存储的爆炸式增长。

尽管传统的点划线系统似乎显得有些过时,但其基础原理仍在许多光存储媒介中得到广泛的运用。

而在近日发表于《激光与光子学评论》期刊上的一篇文章中,普渡大学研究团队就介绍了一项题为《使用等离子颜色实现光学隐写术、数据存储和加密》的新技术。

不过研究人员没有利用传统的点和划线,而是在微型天线的角度位置对信息进行编码,以使之能够在每单位面积上存储更多数据。

如题图所示,普渡大学创新者提出的各向异性超表面方案,在高密度光学数据存储、动态彩色图像显示和加密等方面,都具有巨大潜力。

该校电气与计算机系工程副教授 Alexander Kildishev 表示:“新方案可极大增加相关装置的存储容量,且仅取决于传感器的分辨率。我们可通过解析力来确定天线的角度位置、并将之映射成相应的颜色,来对其进行编码”。

鉴于并非所有光学数据存储介质,都需要激光写入或可重写,这项技术将有助于提升光学数字存储技术的存储空间可用性。

作为参考,大多数 CD / DVD / BD 光盘都带有一次性记录的“标记”,且具有访问速度快、保质期长、存档能力出色等特点。

前博士生 Di Wang 表示:“我们基于超表面的‘光学存储’的原理,与光盘的压盘类似。而在演示原型中,信息是通过电子束光刻‘烧录’的,并且能够在最终产品的可扩展制造过程中进行复制”。

如此一来,这项新技术不仅能够存储更多的光学数据信息,还能够进一步提升数据的读出率。

Alexander Kildishev 补充道:“我们可以在附近放置四个传感器,每个传感器都会读取对应的偏振光。与使用基于点划线的单个传感器相比,这有助于提升信息的读取速度”。

展望未来,这项技术还可应用于安全标记和密码学等领域。为继续开发这些功能,研究团队正在寻求对此感兴趣的各方合作伙伴。



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戴珂:低代码平台:风口终将过去,商业化落地才是王道 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 一、低代码是新瓶旧酒?

随着国内外低代码公司的融资频频,低代码也成为了ToB的新风口。

不过,虽然有知名创投机构和互联网大厂的入局,但是他们对低代码平台的商业认知水平,还停留在初级的概念阶段。而资深的低代码玩家们,却在利用机会,紧锣密鼓地进行商业化布局,比如明道云等。

在我看来,现在还在热衷谈论低代码的,还是因为太年轻了。要知道低代码这东西二十多年前就有了,比如微软的Visual Basic、Access和Borland 的Delphi Builder系列。它们比现在低代码开发环境的生产力要高得多,能力也强大得多。

老一代码农,也正是靠着这些高效率的开发环境,攒了一个又一个的项目,才过上有房有车的生活。

时隔多年低代码又热,无非是用低代码这个旧瓶,重新封装了表单、工作流、业务对象等等原料,包装成面向业务应用层的低代码平台。那么,这款新酒将如何销售?

例如,它的卖点在哪里?是高生产率?无代码?可视化?还是用户自开发?其实仔细想想,在软件产品和服务领域,这些都不是重点。

对低代码无休止的技术争论,很可能使低代码陷入死穴,让这个风口猪很快就会掉下来。实际上,低代码平台目前最急需解决的,是它的商业化落地问题。

比如,低代码平台的用户究竟是谁?行业生态啥样?其在业务价值链中处于何种地位?从哪里获取收益以及如何分配?

如果这些商业问题都没有想清楚,代码再低又有何用?

作为低代码平台的商业化尝试,由明道云发起,通过链接公众号用户资源;我们在低代码商业化落地方面,做了一些有价值的探索。比如这些主题:

如何利用低代码的效率优势,实现项目低成本快速签单

低代码与MSP的合作创新

低代码平台让低成本SaaS创业成为可能

用低代码平台,交付高复杂度项目的实践

低代码商业化还有哪些待解问题

二、利用低代码的效率优势,实现项目低成本快速签单

低代码平台公认的优势,是软件的生产效率。但从软件业务的整个商业过程来看,低代码平台的商业价值,并不是软件生产效率;而是整个项目周期的效率,包括销售、开发和交付的效率。特别是销售效率,在很大程度上,决定了软件业务的成败。

我们知道,通常客户越大,销售周期就越长。实际上,长周期对甲乙双方来说,都是一种巨大的成本。对于如何压缩销售周期,软件行业缺少有效的解决办法。

我们不妨分析一下,这种长周期高成本产生的原因。干过甲方的都知道,这种不得不耗时费力的时间成本,实际是软件采购过程中的验证成本。因为软件很容易就买错,所以客户就需要各种POC、反复交流和不断验证。

多少软件公司都被折腾得精疲力尽,却少有收益。但如果回头看,这么长的销售周期内,都在玩儿猫鼠游戏,就没干几件有意义的事。

从SaaS的销售经验中我们发现,其销售周期要比软件短得多。一般情况下,同样的业务内容,SaaS的平均销售周期,可以低至软件的30%以下。这是因为SaaS可以通过配置方式,快速搭建近似最终方案的业务模型,可以加载业务数据,实现快速的业务验证。

其实SaaS所谓的配置就是无代码,这就是SaaS能缩短销售和交付周期的秘密。

我们把这个经验移植到低代码平台,同样可以达到缩短销售周期的效果。所以,借助低代码平台的效率优势,通过改进销售流程,低代码平台项目就能达到缩短销售周期的目的。

从客户角度,其目的无非是验证要买的软件或服务,就是其想要的,确保不会买错而已。在销售竞争中,谁先做到这一点,自然谁的胜算就会更高。

其实客户也不想长期耗着。尽早让最终用户用上软件,也是选型采购的一个KPI。如果算上交付周期,低代码方式的机会要更大。

缩短了销售周期,自然就提高了销售效率、降低了销售成本。退一步说,即使没有销售成功,及早撤退也是了节省成本。

三、低代码与MSP的合作创新

低代码一直在宣扬所谓的傻瓜开发模式,即不懂编码也能开发出企业软件,这被认为是低代码的一个优势。甚至有人会认为,这样用户自己也能搭建业务。其实,这真有点儿想多了。

不过,傻瓜开发模式倒是提醒了我们,低代码的这一特点,可以产生一个新的业务生态。

依靠低代码平台,开发和实施交付就不必非要软件原厂商提供。这就打破了传统软件的交付限制:即要么自己实施,要么由认证伙伴实施。

在低代码业务生态中,各个环节都是可以拆分或组合的。比如,销售、咨询、方案和实施等业务环节都可以独立进行。各参与方也不一定是公司,独立的小团队甚至个人同样能够参与其中。通过业务环节的拆分和组合,每个参与方都可以做自己最擅长的那一部分。

这就改变了企业软件的生意模式。

我以一个刚刚完成的项目为例。这个项目的咨询需求来自社区中的一位销售,我不但完成了业务咨询,给出解决方案,还用低代码平台为客户做了实施(当然也可以在社区中找专业实施人员做),很快就完成整个项目的交付。

这种服务模式不但大大缩短了项目的周期(不到计划项目周期的20%),还为客户节省了很大一块费用。

这在传统软件业务模式中是不可能做到的。

不过需要说明,这种业务生态只适用于MSP(Managed Service Provider)服务模式,也是低代码平台比较常见的一种方式。所谓MSP即为某一家客户提供定制化软件或服务,并将其运维托管在云端。

其实,在低代码平台上,还可以有另外一种商业形式,即ISV或SaaS模式。

四、低代码平台,让低成本SaaS创业成为可能

在前面的一篇文章已经说过,SaaS是基于低代码交付的业务。即在APaaS上,通过写少量脚本或无代码配置,实现完整的业务。

然而,SaaS公司投入巨资开发的低代码平台APaaS,并不是开放的。也就是说,每家SaaS公司的APaaS,只能自己使用,而不能像Salesforce那样对其它SaaS开放。

这样,因为不能hosted在现成的PaaS上,所以每家SaaS创业公司都需要自己做APaaS,所以SaaS创业的成本和风险就很高。

不过,这也正是低代码平台的一个生意机会。即除了在低代码平台上为单一客户开发应用的MSP模式外;还可以以ISV的身份,开发一个为更多客户服务的产品,也就是低代码平台上的SaaS生意模式。

与MSP的产权关系不同,建立在低代码平台上的SaaS所有权和运营权,不在终端客户那里;而是归SaaS经营者所有。使用低代码平台,做自己的生意。

显而易见,因为无需在开发APaaS上投入,SaaS创业者就可以专注于业务应用。就像salesforce上面的数千个SaaS,一个人成立一家SaaS公司都有可能。

我们知道,SaaS创业投入大、风险高;而基于低代码平台的SaaS创业,将成为一种低成本、低风险的生意。

五、高复杂度项目的交付

低代码被质疑最多的,是它不能支持任意复杂度的软件项目。甚至有人直接说,大企业不会采用低代码平台。

这其实是两个问题,我们分开来说。

首先说复杂度问题。虽然都叫低代码平台,但平台能力也不一样。大部分低代码平台都能做到表单驱动和工作流驱动;而高级的还可以做业务建模和自定义业务对象。

但不管是哪一种,预定义平台都不可能做到满足任意复杂度的业务。

再说大企业能否接受低代码模式的问题,或者说低代码能否满足大企业的业务要求。

的确有不少人认为,低代码在中小企业的接受度,要远高于大型企业。但从明道云的大企业交付经验来看,结果并不是这样。明道云近期做的客户分析也表明,越来越多大型企业的非核心业务,也开始使用低代码平台构建。

其实这个结论并不难理解。因为对于大企业来说,无论是业务流程、还是数据逻辑,都是按照业务规范做的。低代码平台加上成熟的解决方案,可以更快捷地搭建。

反而是中小企业,因为业务不规范,而更愿意“削履适足”,低代码反而不容易应对。

六、低代码商业化还有哪些待解问题

虽然低代码平台具有不少商业化机会,但国内大部分低代码公司,商业化落地还没有提到议事日程上来。

而已经开始商业化进程的低代码平台公司,也还有不少亟待解决的问题。比如:

平台的可靠性和公信力

业务价值链与定位

与ISV和MSP的关系

定价和利益分配

API与系统集成

以上问题,这里就不一一展开了。

一句话总结:不同于AI等其它新概念,低代码因其历史的特殊性,作为风口不会持续太久,只有商业化落地才是王道。


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腾讯云宣布数据库TDSQL PG升级:内存占用节省60% Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800  8月11日下午消息,腾讯云宣布数据库开源产品TDSQL PG版升级。据介绍,经过一年半的打磨,新升级的TDSQL PG版产品在上万张表访问场景下,内存占用节省60%; SQL语句兼容性及分布式场景易用性均得以增强。

据腾讯云数据库技术总监李跃森介绍,TDSQL PG版是一款具备HTAP能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品,能够提供成熟的一站式解决方案。在首次开源的10天内,Star数就上升到超过500个。目前获得欧洲航天局、国家天文台,以及医疗健康、零售等各行业用户认可。

腾讯云自主研发的分布式数据库引擎TDSQL PG版从2019年正式开源开始,基本保持每月一次小型升级、每半年一次重大升级的节奏,助力众多开发者应用前沿数据库技术,推动开源社区生态不断完善。PG中国社区主席张文升也指出:“PostgreSQL社区将和TDSQL在技术、生态、企业服务上开展更深的合作,为客户和企业提供更好的支持与服务。共同建设数据库开源生态。”(新浪科技 文猛)


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亚马逊云服务部门斩获美国政府百亿美元大单 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 财联社(上海,编辑 胡家荣)讯,据媒体报道,亚马逊旗下云服务部门(AWS)获得来自美国国家安全局(National Security Agency)的一份云计算合同,其合同价值可能高达百亿美元。

在这次合作中,亚马逊击败强大的竞争对手微软。虽然微软曾质疑这份合同的公平性,微软于今年7月21日向美国政府问责局(简称GAO)提出抗议,因为微软在向美国国家安全局提交资料时,已被告知美国国家安全局选择了AWS。

美国政府问责局表示,预计在今年10 月 29 日之前就微软的抗议做出决定。

根据相关文件,美国国家安全局在过去一年里,美国情报部门已向外界提供了二份共计达数十亿美元的云计算合同,例如,去年 11 月,美国中央情报局将云计算合同交给五家公司——亚马逊、微软、谷歌、甲骨文和 IBM。

亚马逊云服务是一个“下金蛋的鸡”

目前,亚马逊云服务部门已是亚马逊公司旗下业务中最赚钱的。行业分析师普遍认为它是云计算的市场领导者,但它也是美国政府的云服务提供商之一。

从亚马逊2021年Q2季报看出,虽然亚马逊在自营产品业务增速放缓且拉低了整体的营收增速,但亚马逊云服务营收148亿美元,同比增长37%。营利润为41.93亿美元。过去12个月,亚马逊云服务全球收入已经达到了527亿美元。

亚马逊首席执行官安迪(Andy Jassy)表示,随着越来越多的公司对云服务的需求日益增多,云服务将会因此受益。

根据Symergy Rresearch Group的数据,目前全球云服务领域排名前5的公司分别是亚马逊、微软、谷歌、阿里云与IBM,其中亚马逊占据全球较大市场份额,为33%。紧随着其后是微软和谷歌分别占据20%和10%。

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数据来源:Symergy Rresearch Group

此外,亚马逊和微软在云服务领域中竞争非常激烈。例如,在2019年,美国五角大楼的联合企业防御基础设施合同(Joint Enterprise Defense Infrastructure)中,微软拿到的订单总额约为亚马逊的二倍,但是经过3年的诉讼后,美国国防部于今年7月取消合同。


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亚马逊云科技中国区域上线Snowball Edge Storage Optimized Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 日前,亚马逊云科技宣布, 通过与光环新网运营和西云数据的合作,在中国区域上线数据传输设备Amazon Snowball Edge Storage Optimized。Amazon Snowball坚固便携,且简单易用,可快速向亚马逊云科技服务区传入或传出数据。Amazon Snowball Edge Storage Optimized单个设备可提供80TB Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 对象存储和Amazon EBS块存储,多个设备并行使用可实现数PB级的数据传输。使用 Amazon Snowball,只需按数据传输作业支付服务费(以及适用的运输费),传输至亚马逊云科技的数据不产生任何数据传输费用。Amazon Snowball Edge Storage Optimized单个设备可在大约一周内轻松、安全地迁移数十TB数据,且传输成本只有使用高速网络传输数据成本的五分之一。更多Amazon Snowball Edge Storage Optimized信息请访问:https://www.amazonaws.cn/snowball。

使用Amazon Snowball,客户无需编写任何代码,或者购买任何硬件即可传输数据。客户只需要在 Amazon 管理控制台中创建作业,系统会自动分配Snowball 设备。客户收到该设备之后,将它连接到本地网络,并根据操作指南即可高速将文件传输至该设备。

Amazon Snowball 安全可靠,它采用防篡改外壳、256位加密和业内标准的可信平台模块 (TPM),确保数据的安全性和全程监管链。加密密钥由Amazon Key Management Service (KMS) 进行管理,而非存储于设备本身,当设备结束使用时,所有存储的数据都将被擦除。

Amazon Snowball Edge Storage Optimized 同时提供 Amazon S3 对象存储和 EBS 块存储,非常适合于本地存储和大规模的数据传输。在将Snowball设备运回亚马逊云科技服务区之前,客户可以将这些设备用于在网络连接有限的环境中(如制造业、工厂和运输)或者极其偏远的位置的数据收集,存储和预处理。这些设备还可以安装在机架上并组成集群,以用于更大规模的临时数据收集或存储。

摇滚名人堂(Rock and Roll Hall of Fame)是美国克利夫兰的一所博物馆及研究机构,致力于制作跨越各个时代和摇滚风格的摇滚文物。该机构与亚马逊科技展开合作,对其老化的LTO(磁带)存储和异地备份进行现代化改造,项目团队通过六台Amazon Snowball Edge Storage Optimized将文件提取到Amazon Glacier,最终恢复并保存了2,000个文件和300 TB最有价值的数字视频资产。摇滚名人堂数字技术副总裁Tim Parnin表示:”随着技术领域从非数字化发展到数字化,我们的档案存储系统变得难以管理和不可持续。亚马逊云科技的Amazon Snowball Edge Storage Optimized让我们的档案受到保护,现在我们可以放心,世界各地的后代都可以享受摇滚乐的历史了。”


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思科称无意推出私有云付费订阅服务:重点放在混合云 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 北京时间8月9日早间消息,据报道,科技媒体The Information之前报道称思科正在开发私有云数据中心订阅服务。对此,思科回应称,该公司不会帮助企业从公共数据中心迁移到私有数据中心。

The Information的报道称思科将会推出名为Cloud Stack的付费订阅服务,它可以帮助客户在私有数据中心内管理硬件和软件,因为有些企业没有这样的能力,或者它们选择外包。

该报道还援引知情者的话称,Cloud Stack的时间规划目前还不清楚,因为它仍处在早期开发阶段。

不过思科新闻发言人在声明中表示,思科将重点放在混合云工具上,它跨越公共和私有基础设施;目前思科无意提供一套解决方案让企业从公共数据中心迁移到私有数据中心,任何类似的暗示都是不准确的。

大流行期间,云服务提供商的需求猛增,因为企业、学校、政府机构想降低成本,所以更加重视线上运营。

据悉,亚马逊AWS是公共云服务的领导者,它允许客户通过付费订阅方式租赁数据中心。微软、谷歌Cloud也协助企业将业务转移到公共云。


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再见数仓、数据库,数据湖才是yyds! Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 随着信息化进程的加快,传统数仓越来越无法适应海量数据存储和分析的需求,天下苦数据仓库久矣!

数仓只能存储结构化数据,无法采集存储非机构化数据

数仓无法存储原始数据,所有数据须经过ETL清洗过滤

离线数仓的数据表牵一发而动全身,数据调整工程量大

实时数仓存储空间有限,无法采集和存储海量实时数据

回溯效率低下,实时数据和离线数据计算接口统一问题

作为大数据变革的下一个风口,数据湖可以完美解决传统数仓的各大痛点。

01触手可及的新未来:数据湖

数据湖是帮助企业实现全量数据单一存储的集中式存储库,无需任何预处理,可以存储任意规模、任意类型、需求各种速度的数据,包括结构化、半结构化和音视频、图片、文本等非结构化数据。

而且,数据湖通常存储原始格式的对象块或者文件,保证数据的“原汁原味”,对企业更加全面的抓取、分析和应用数据,创造更大的数据价值提供重要的基础支撑。

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数据湖理念支持各种分析方式,可以运行从控制面板、可视化、大数据处理、实时分析到机器学习等不同类型的分析。

不同于传统数仓的表模型建立方式,数据湖基于读取型Schema,采用读时模式,能够根据业务需求灵活建表,大大提升了敏捷性和精准度。

使用传统数仓的企业,每个部门都只有自己的数据。数据湖打破了“数据孤岛”的闭塞,允许多种职能角色——数据科学家、数据开发人员和业务分析师等通过各自选择的分析工具和框架来访问数据,而无须移动数据,大大节省了定义数据结构、Schema和转换的时间。

这不仅让跨领域、跨平台、跨媒介的数据分析简单实现,“时空旅行”的回溯秒回功能加持数据湖能够更敏捷地提供全量和全生命周期的数据分析结果和数据预测分析服务,灵活高效支撑企业各种决策的制定,真正助力企业实现降本增效,落地实现数智化转型发展。

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通过数据湖技术可以实现“敏捷”地统一存储和统一分析,能够最大程度地解决大数据的痛点问题。

数据湖一经问世,头部云技术厂商纷纷推出解决方案,更是深受大厂青睐:NEIFLIX、阿里、腾讯、字节跳动、苹果、顺丰、AWS、快手、多点等多家企业争相部署使用数据湖技术。

根据Aberdeen的一项调查显示,实施数据湖技术的组织比同类公司在有机收入增长方面高出9%,数据分析的商业价值充分彰显。

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2021数字化转型影响力峰会举行 阿里云发布数字化转型成长模型 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 8月3日,在2021数字化转型影响力峰会上,阿里云发布数字化转型成长模型并宣布建立“数字样板工程”长效运营机制,更好服务多个行业以及区域的数字化转型。

中国企业联合会常务副会长朱宏任;中国管理科学学会会长、中国工程院院士向锦武;中国工业互联网研究院总工程师张晓彤;中国计算机协会副秘书长王新霞莅临并致辞。加拿大工程院院士、IEEEFellow刘江川;中国信息经济学会常务理事、中国人民大学数字经济研究中心主任李三希;阿里云智能全球技术服务部交付技术部总经理张瑞等多位行业专家出席大会并发表了主题演讲。阿里云智能事业群副总裁、阿里巴巴达摩院秘书长刘湘雯与各家指导单位领导共同启动“2021数字样板工程巡礼”活动。

加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川在《工业互联网视角下的数字化转型》演讲中讲述了边缘计算、无源通信、近地轨道卫星通信等三种技术路线对工业企业数字化的影响。他认为,工业产品和流程的数字化转型是长期且复杂的。数字化转型服务商需要对垂直行业需求做深入调研,了解实际场景的挑战和限制以及相应的政策法规,双方甚至多方还要不断磨合。

中国人民大学数字经济研究中心主任李三希发表了《数字平台与中小企业数字化转型》主题演讲。他认为,中小企业是国民经济的生力军,在稳定增长、扩大就业、促进创新、繁荣市场中发挥了重要作用。数字经济平台积累的数据、资源、经验和技术对于支持中小企业数字化转型有天然优势。未来,同时遵循经济逻辑与政策逻辑的平台,才能成功转向产业互联网。

阿里云智能政策与战略中心主任李颋介绍,数字化日益呈现出基础差异化、路径多样化、诉求协同化、系统复杂化、生态开放化的特征,对企业和区域数字化转型所应具备的关键能力、所要经历的主要阶段,以及预期达成的愿景和目标,要有长期持续的研究。

阿里云是数字化转型的服务商。过往几年,阿里云与众多客户在数字化转型方面做了有益的探索,并归纳出面向未来、立足成长的数字化转型模型。模型研究显示:企业数字化转型的关键能力包括战略、素养、组织、业务、技术,会从数字化转型的追赶者依次成长为执行者、探索者、开拓者和领航者;区域数字化转型的关键能力包括规划、机制、组织、治理、技术,会从数字化转型的起跑线依次成长为试验田、竞技场、示范区、新高地。

当天,数字样板工程巡礼活动也正式启动。数字样板工程是阿里云联合头部政企业客户,在客户实际生产和工作场景中共同打造的长期运营、具有双方联合品牌特色和技术能力的空间展区。它可以在线下参观与交流,向政府、行业、媒体等受众联合展现数字化转型升级实践的样本示范。

未来,阿里云将通过交流研讨、峰会论坛、调研走访等多种形式,与中国工业互联网研究院的“工联智库深度行”,中国管理科学学会的“百企行”,中国企业联合会智推委的“数字创新标杆企业案例评选”和央视网《数字样板间—数智未来》系列纪录片栏目结合在一起,持续做好“数字样板工程”的运营工作,更为深入准确把握区域和行业的数字化转型需求,为协力打造在全国更具备突出示范意义和复制价值的数字样板间开展积极研讨与创新探索。


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浪潮与腾讯云联合发布数据中心服务器智能故障诊断技术白皮书 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 7月27日,由OCP社区主办、浪潮承办的第三届OCP China Day顺利举行。会上,浪潮联合腾讯云发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS(Tencent & Inspur Fault Diagnosis System)系统技术白皮书》,白皮书详细解读了当前大规模数据中心运维面临的挑战,阐述了腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构,为大规模数据中心提升服务器运维效率,保障数据中心稳定运行提供重要参考。

以腾讯云数百万服务器运营数据和浪潮深厚的固件研发专家经验库为基础,“TIFDS”系统可利用AI技术对海量服务器运行数据实时分析,对各类部件故障实时预警,故障诊断“火眼金睛”,故障自动明确化率提升至95%以上,远超业界平均水平。 

OCP China Day现场腾讯云星星海实验室研发副总监刘超介绍白皮书内容
OCP China Day现场腾讯云星星海实验室研发副总监刘超介绍白皮书内容

大规模数据中心服务器猛增 人力运维接近极限

伴随着互联网企业的崛起,云计算市场已走过十多年的时间,据Gartner数据统计,2020年全球云计算市场快速增长,增速超过40%,中国云计算市场也持续两位数增长,市场增长动能逐渐从泛互联网向产业化快速渗透,增长持续加速。

白皮书指出,云计算的快速扩张带来了数据中心服务器数量的爆发式增长,随之而来的服务器运维管理复杂度和难度也越来越大,而传统的海量服务器故障运营面临着更大的挑战和更高昂的成本,从最初的脚本运维、工具运维到平台运维演进至今,人力已接近极限,越来越无法满足快速修复故障和恢复业务运行的要求。为高效管理十万甚至百万级服务器,智能化的监控诊断系统成为大规模数据中心必不可少的工具。

公布TIFDS系统架构,故障自动明确化率95%以上

TIFDS(Tencent & Inspur Fault Diagnosis System)是腾讯云与浪潮联合研发的故障诊断系统,是服务器健康监管技术及故障预警诊断技术的总称,旨在实现运维工作由人工离线分析向自动智能在线识别的方向发展,建立一套以带外BMC为中心的故障诊断系统。据白皮书介绍,TIFDS系统具有风险实时预警,故障精准诊断和日志定制化透明安全等特点,对提升大规模数据中心运维效率具有重要意义。

  • 风险实时预警:该系统基于腾讯云现网运行的百万台服务器运维经验,结合AI智能算法,可对非宕机类故障进行实时预警,降低服务器高负荷运行下突然失效的风险。

  • 故障精准诊断:浪潮构建专家经验库,将故障自动明确化率提升至95%以上,远高于业界平均标准,秒级告警,精准反馈故障触发源,提升运维效率。

  • 日志定制化透明安全:创新性的按照腾讯云需求联合定制日志输出上报方式,使诊断过程清晰透明,并对疑难问题进行了识别并建立了线上联合诊断系统,不断提升系统运维效率。

腾讯云服务器运营中心副总经理严勇表示:“腾讯云在全球数据中心服务器数量早已超过百万台,此次发布的TIFDS系统,不仅能大幅提升自身数据中心的服务器运维效率,为腾讯云平台的稳定运行提供坚实的技术支撑,也将为各类新兴应用在公有云平台的大规模落地提供良好的技术储备。” 

浪潮信息研发项目管理部总经理宋晓锋表示:“TIFDS是数据中心服务器运维技术的重要创新,是腾讯云与浪潮双方基于JDM模式,打破原有产业链上下游合作模式,进行联合研发的又一成果。此次,浪潮与腾讯云将TIFDS架构进行梳理,联合发布了业界首个数据中心故障运维白皮书,为提升数据中心运维效率和云计算稳定性具有重要的借鉴意义。”


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亚马逊云科技发布“全球优势 植根本地”中国战略 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 在7月21日-22日召开的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站上,亚马逊云科技正式发布“全球优势 植根本地”中国战略。通过亚马逊云科技和亚马逊全球的“5+1+1”优势,打造中国业务的“三驾马车”,助力企业上云重塑和云上创新。本次峰会上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊首次对外全面阐述了亚马逊云科技的中国战略、如何把 “5+1+1”优势在中国全面落地,以及亚马逊云科技在人才培养和环境可持续发展方面的目标和计划。多家客户和合作伙伴在主题演讲中分享了上云重塑和云上创新的宝贵经验,包括嘉实财富、洛阳钼业、保时捷中国、安克创新和德勤。亚马逊云科技还宣布与德勤战略合作升级,助力企业业务重塑和数字化创新;以及安克创新全面使用亚马逊云科技,打造全价值链数智化能力。

亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky为本次峰会录制了视频,并表示:“亚马逊云科技致力于帮助世界各地的客户开展数字化转型,推动创新,重塑业务,取得成功。我们在中国的承诺亦是如此。”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“如今,很多企业正处在加速上云重塑和云上创新的关键时期。作为全球云计算的开创者和引领者,我们希望通过‘全球优势 植根本地’的中国战略,赋能客户的重塑和创新,拉动中国业务‘三驾马车’齐头并进。未来,我们将与客户和亚马逊云科技合作伙伴共创共赢、致远同行,抓住技术变革的无界机遇,促进行业数字化转型,助力数字经济蓬勃发展,并让全社会共同受益!”

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略

亚马逊云科技首次全面介绍“5+1+1”全球优势

为深入实践“全球优势 植根本地”的中国战略,亚马逊云科技将充分发挥“5+1+1”优势,服务三大类客户,包括让使用由光环新网和西云数据运营的中国区域的中国客户享受到全球领先的云科技和服务以更好地深耕本地业务,海外的全球客户通过使用中国区域保持全球IT架构和体验的一致性,以及中国客户通过亚马逊云科技的全球基础设施和服务出海走向世界。

“5+1+1”优势中,“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势,包括:超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源,一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑,包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等,多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值;另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略,更好地为客户的重塑赋能。

携手亚马逊云科技合作伙伴加速客户上云之旅

 亚马逊云科技中国区域2021上半年新增功能和服务同比增长50%

为了让更多中国客户享受到全球广泛而深入的云服务,亚马逊云科技携手光环新网和西云数据不断加速把全球的新服务和新功能落地在北京区域和宁夏区域,上半年新落地服务和功能数量比去年同期增长50%。

在加速新技术应用方面,亚马逊云科技还“扶上马 送一程”。针对企业的技能差距和人才短缺的挑战,为客户提供解决方案架构师、快速原型开发团队和专业服务团队以及人工智能实验室、数据实验室、物联网实验室等技术资源,与客户的业务和开发团队一起开发产品原型、进行实施并快速迭代。

德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

2018年,德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级,双方将结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务以及全球行业最佳实践,专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作,并联手推出六大种类解决方案,包括:为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务,加速企业迁移上云和现代化应用改造、客户数据平台(Customer Data Platform)、智能工厂(Smart Factory Fabric)、基础设施安全服务和云安全托管服务等助力企业客户的数字化转型和持续创新。为了更好的服务中国客户,双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备,德勤中国持续加大投入,将其基于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。

德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

安克创新全面使用亚马逊云科技

亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。本次峰会上,安克创新分享了其在企业发展过程中,选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务,打造全价值链数智化能力,实现业务高效运营,加速产品创新,以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务,赋能更多的企业出海的历程。此外,安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作,将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

安克创新全面使用亚马逊云科技


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德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 在于2021年7月21日-22日举行的亚马逊云科技中国峰会上,德勤中国和亚马逊云科技宣布,双方战略合作再次升级。结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕,与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务,以及全球行业最佳实践,双方将专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作;此外,双方还将在技术领域展开协作,联手推出六大解决方案,助力企业客户的数字化转型和持续创新;为了更好的服务中国客户,双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备,德勤中国持续加大投入,将其专注于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。 

德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新


德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

德勤是全球领先的专业服务机构,具有深厚的行业服务经验和专业服务能力。2015年德勤全球以全球核心级咨询合作伙伴身份,与亚马逊云科技在全球开展战略合作,依托庞大的资源为跨行业、跨领域及细分市场客户提供全面的端到端解决方案。2018年德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级,一方面源于德勤长期对中国企业实践的专业洞察和服务深耕——这些能力对于企业愈发迫切的数字化转型需求有重大实践和借鉴意义;另一方面源于亚马逊云科技面向行业客户业已积累了端到端全产业链的先进技术和丰富经验。

在行业领域,双方将专注汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业的合作,这些行业对企业技术的创新能力要求较高,对数字化转型需求较为迫切。双方将利用领先的云技术和服务、全球专业知识和最佳实践,推动更多行业解决方案在中国落地,为行业客户赋能,加速产业的升级与发展。

在解决方案协作方面,德勤中国与亚马逊云科技将共推涵盖六大种类的解决方案,包括:为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务,加速企业迁移上云和现代化应用改造,客户数据平台(Customer Data Platform),智能工厂(Smart Factory Fabric),基础设施安全服务和云安全托管服务等。这些解决方案紧密围绕企业数字化转型中极具代表性和挑战的业务场景,多维度解决企业客户痛点。以安全合规为例,企业数字化转型逐渐进入深水区,伴随而来的是日益严峻的网络安全与合规性挑战,无论是中国的本土企业、出海企业还是在华发展的跨国企业,都需要在网络安全合规方面投入更多的资源。正是出于对云上安全和合规重要性的认同,德勤中国和亚马逊云科技于不久前携手创建云上安全实验室,为客户提供网络安全事件管理解决方案,构建安全运营中心,助力企业提升云上安全,并进一步完善企业安全合规管理,响应法律法规的安全合规要求。作为云上安全实验室的重要成果之一,德勤中国与亚马逊云科技还在此次峰会上联合发布企业安全白皮书的撰写计划,目标是为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规,以及金融、汽车、医疗健康、互联网与高科技行业等关键行业的特殊要求。对于跨国企业进入中国以及中国企业出海面临的安全合规挑战,白皮书也将为企业提供应对之道和解决策略。

德勤中国和亚马逊云科技还将在人才培养上持续加大投入。通过发展云认证激励计划,亚马逊云科技将为德勤中国继续培养专注于亚马逊云科技的云技术人员,德勤中国的亚马逊云科技认证员工翻倍,组建迁移与安全专家团队,多维度拓展德勤团队的云服务能力,并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。

德勤管理咨询中国首席执行官戴耀华表示:“在长期服务中国客户的过程中,德勤沉淀了全方位咨询和数字化实施能力,以及丰富的行业经验和落地实施人才团队。 此次德勤中国与亚马逊云科技的战略合作升级,德勤中国和亚马逊云科技互为对方的赋能者,并为中国市场的企业数字化转型进行赋能。我们的合作将助力关键行业提升数字化能力,为各种行业、各种类型的客户创造价值。“

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,我们在中国开展了多年的战略合作。很高兴将这一合作提升到新的战略高度。中国正处在加速上云和云上重塑的关键时期,亚马逊云科技将与德勤这样的合作伙伴通力合作,凭借双方丰富的全球实践经验、领先的技术和战略视野,服务国内外客户的业务重塑和数字化创新。”


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安克创新全面使用亚马逊云科技 打造全价值链数智化能力 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 利用云服务实施数字战略,通过高效运营,服务全球客户,以数据洞察指引其产品的布局和创新,弘扬中国智造之美

 在7月21日-22日上海召开的亚马逊云科技中国峰会上,知名的全球化消费电子品牌企业安克创新分享了其在企业发展过程中,选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务,打造全价值链数智化能力,实现业务高效运营,加速产品创新,以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务,赋能更多的企业出海的历程。此外,安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作,将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

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安克创新创始人兼CEO阳萌


亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。早在2017年初开始,安克创新已将包括企业资源计划ERP、订单和客户管理在内的核心业务系统全部架设在亚马逊云科技之上,利用云的敏捷性、弹性、低成本和全球化覆盖优势,为业务的快速发展和运营的高效可靠提供有力的保障。

作为亚马逊最大的第三方品牌卖家之一,安克创新深耕线上渠道的同时积极拓展线下业务,在全球100多个国家积累了超过8000万忠实用户,发展期间建立了4个智能硬件品牌、近20个产品线、20多个数据资源池,积累了公司进一步发展的宝贵财富。亚马逊云科技至深至广的服务,也让安克创新的数据资源实现价值最大化。目前,安克创新正在采用亚马逊云科技的智能湖仓架构,打造数据战略,以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)作为中央存储库,构建数据湖;使用Amazon Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、Amazon QuickSight等工具,实现数据的管理和价值挖掘等,以数字化和智能化赋能业务创新。

在产品创新方面,安克创新利用亚马逊云科技专门构建的数据库产品以及数据管理及数据分析等技术和服务,汇聚数据、挖掘价值,获得用户洞察;基于数据,总结经验、进行产品布局;并通过亚马逊云科技在人工智能与机器学习、语音识别等领域的服务,快速实现智能硬件产品的创新和迭代。例如,使用Amazon RoboMaker, Alexa for Business等服务,加速扫地机器人等产品的功能开发和迭代。

安克创新还将继续利用亚马逊智能设备生态、电商、营销推广、市场落地、产品交付等方面的资源,实现业务的全球化高速发展。

安克创新创始人兼CEO阳萌表示,“多年来,安克创新依托亚马逊云科技以及亚马逊全球丰富的资源,不断创新,突破自我,成功地在全球市场打造出领先的智能产品品牌。未来,安克创新将进一步加深与亚马逊云科技的全面合作,加速推进安克创新的数智化业务战略,为全球消费者来带更好的产品和更佳的体验。”

亚马逊云科技中国商用市场事业部总经理李晓芒表示,“安克创新的成功完美诠释了云时代的企业创新模式。一切业务以数据为基础,实现科学的业务决策,是数字化创新企业的典范。我们期待看到,安克创新利用亚马逊云科技在数据湖、数据分析、机器学习等多个方面的云服务,打造出越来越多富有科技魅力的领先产品和服务,带给全球消费者,弘扬中国智造之美。”


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青云的云原生战略:全面布局 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 一条长长的铁路,沿着轨道,无论是炎热还是酷暑,总会有铁道维护工敲敲打打,检查轨道是否有裂痕,消除着铁路的安全隐患。这个场景伴随了铁路多年,但人在轨道上行走,安全事故总是难以避免,用工成本也相对较高,在今天这个对生产效率有着更高要求的时代,这种铁路巡检方式显然需要改善。

 

现在的铁路巡检车,可以定期在不同的轨道上自动运行,并对摄像头拍出的照片进行分析处理。基本原理是:每个巡检车都是一个边缘节点,借助 KubeSphere提供的边缘节点的管理能力,将所有巡检车管理起来。通过摄像头设备采集上来的数据,汇总到KubeSphere容器平台,进行数据分析,最终生成分析报告,告知某个轨道段可能存在危险,需要进行检查修复。

 

这就是今天云原生所具有的力量!

 

云原生的深水区

 

但我们也看到,对企业而言,其实并不是特别关心云、虚拟化或者容器平台等技术本身,今天所讲的企业数字化转型 ,其实质是通过技术帮助业务部门,应对业务发展的各种挑战,这种快速需求变化带来的挑战让云原生技术得到了飞速发展。

 

虽然云原生技术出现了很多年,但更多的还是停留在运维人员的层面上,与业务的结合还会碰到各种阻力,这种阻力就是鸿沟,鸿沟就是深水区。

 

在整个云原生的生态里,工具链无限丰富,但企业用户其实并不关注里面的工具,他们需要的是一个完整的、把这些复杂度都屏蔽掉的平台。而帮助运维和业务开发人员完成工作,让他们可以无缝工作在一起,就需要 KubeSphere 这样的平台,或者至少是借助 KubeSphere 以及 KubeSphere 的一些周边工具去完成这个工作。

 

容器、K8s是云原生的重要组件和工具

 

如前所述,云原生工具链不仅丰富,而且复杂,这便需要一个抓手,帮助企业业务实现落地。围绕着 IT 基础设施的业务开发层面,目前来看云原生,容器和K8s就是最好的抓手、最简单的抓手、最便捷的抓手之一。

 

Gartner的报告显示,2019年10%左右的企业已经使用超过5000个容器,而且大部分企业使用了500个容器,这意味着至少有500个业务可以拆成微服务。

 

青云的云原生战略:全面布局

 

笔者注意到,国内几乎所有的云企业都开始布局云原生。以青云科技为例,KubeSphere现在是整个青云云原生的基座,在未来,青云很多优质的产品线也会依托于KubeSphere这个基座去构建生态。

 

据了解,青云在云原生第一个产品便是KubeSphere,现在逐渐有存储、数据库,未来会有更多产品。某种程度上而言,K8s是内核,而企业用户同时也需要一个操作系统,KubeSphere就是云原生操作系统。KubeSphere作为一个平台,可以帮助企业节约成本,提高效率,最大限度把技术平滑地传递到企业里的各个部门,屏蔽了K8s的碎片化。

 

KubeSphere从一开始就是走的全球开源路线。从2018年到现在经过三年多的时间,经历三年迭代,除了KubeSphere外,青云的数据库产品线、存储产品线也都在往云原生这套基础架构上改造和迁移,并得到了大量社区用户的拥趸。经过社区用户这样一个大漏斗,最终产生了大量优质的商业客户,目前人行、光大、中移金科等商业客户都认可了KubeSphere,选择了青云科技的商业版本支撑了他们很多关键业务。

 

KubeSphere的三大优势

 

KubeSphere具有三大优势:

 

第一,产品。 KubeSphere在2018年开始推出时,业界已经有几个颇有名气的竞品,但“碎片化”问题却没有解决。当时市场上更多的是拼凑出的产品,也就是把工具链里的东西放到产品里,这样客户用的时候体验是缺失的,因为没有形成面向企业级最终用户的产品。 KubeSphere经过三年迭代,在产品设计、产品体验上投入巨大的精力和成本,解决了用户体验的问题。

 

第二,开源。2018年KubeSphere就站在开源项目的角度做思考,把文档、设计理念无限开放给社区用户,通过耐心地与用户沟通,了解需求。最终通过KubeSphere产品的开放性,打消了很多合作伙伴的顾虑,让更多的合作伙伴愿意加入到生态中来。目前,KubeSphere已经不是单一的产品,而是衍生成一个产品家族。包括了:KSV(KubeSphere Virtualization)、Porter(硬负载均衡)、OpenPitrix、KubeEye(集群巡检)、KubeKey(交付引擎)、 OpenFunction(FaaS)、KubeOcean等,从而支撑整个KubeSphere的生态。

 

第三,生态。虽然KubeSphere是一个产品,但其实给客户带来的是一个云原生团队。客户选择KubeSphere,更是选择了一个标准——K8s容器标准。

 

今天,青云科技的定位已成长为IT基础设施的提供商,全面布局云原生,对于青云成为基础设底座的这一愿景显然又迈出了一步。


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构建基于超融合私有云平台,VMware助力复旦大学附属肿瘤医院建设 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 7月21日,VMware通过构建基于超融合的私有云平台,凭借VMware vSphere®、VMware NSX®和VMware vSAN™等行业领先产品及服务,帮助复旦大学附属肿瘤医院打造高效、灵活、安全的现代化医院数据中心,助力医院各项业务正常运转。

复旦大学附属肿瘤医院是我国成立最早的,集医、教、研、防为一体的三级甲等肿瘤专科医院。作为国内知名医院,复旦大学附属肿瘤医院的信息化建设起步较早,在肿瘤大数据、互联网服务、人工智能等方面处于国内领先地位。为确保医疗质量和学科建设水平的同质化,复旦大学附属肿瘤医院新开设的浦东院区从规划到开业,对分院与总院内部运行机制、医疗、教学、科研、管理和文化建设,就完全按照一套体系进行规划运行,因此院方在信息化建设上面临三个主要问题:

l 老院区一些系统的服务能力要无缝迁移或延伸至新院区,为了保证新老院区按照一 套体系运行,需要快速打通新老院区的信息化平台。

l 为保证浦东医院正常开业,新院区的数据中心基础架构建设需在三个月内快速搭建。

l 由于老院区机房场地有限,无法满足容灾、备份等要求,浦东院区建设完成之后,两个院区需要在打通数据中心的基础之上,在技术架构层面构建双活容灾中心,并在应用层面提升数据中心可用性。

与此同时,由于国家对网络安全的重视不断增强,复旦大学附属肿瘤医院的信息化建设亟需在安全和性能上进行提升,以满足网络安全等级保护2.0制度的相关规定。

作为长期合作伙伴,VMware曾助力医院先后完成了虚拟化平台建设以及超融合技术运用。此次,经过深入探讨研究,双方最终决定在现有的虚拟化平台和超融合技术的基础之上,根据需要再度引入超融合设备,构建基于超融合的私有云平台,全方位建设高效、安全、灵活的现代化医院数据中心。该方案具体分为四个层面:基于超融合的桌面虚拟化帮助浦东院区迅速形成业务能力;基于vSphere + vSAN + NSX的超融合虚拟化架构,加上云运维管理、云服务管理、自动化流程服务等,构建医院云服务,提升应用层面可用性;建立两地多中心应用级容灾方案,采用SQL AlwaysOn两个同步副本分别部署在两个院区的vSAN集群中,并在浦东院区vSAN集群中保存一份异步副本,实现高可用;强化数据中心虚拟机之间的安全隔离,采用Intel系列CPU为VMware解决方案提供强有力支撑,共同完成了打造现代化数据中心的重大任务。

在VMware的助力下,浦东院区获得以下显著收益:

l 快速上线,为浦东新院如期开业提供保障。VMware的技术服务团队用了不到三个月的时间就为院方构建了一套高效、灵活的桌面虚拟化系统,为医院准时开业及后续顺利运营提供保障。

l 高效灵活,确保医院各应用系统的高可用性。基于vSAN分布式存储技术,新老院区业务应用无缝打通,医疗服务得以跨院区提供。基于SQL AlwaysOn的核心业务系统和私有云平台的自助服务,小时内集群部署上线得以实现,并能够实时进行性能监控,提前风险预警,提升使用效率。

l 智能运维,提高数据中心运维效率。两地多中心应用级容灾方案全面提升了数据中心的安全性,为医院的各项数据及工作的正常运行保驾护航。

l 全面防护,满足等保2.0要求,提升数据中心安全性。网络防护方面,解决方案通过网络虚拟化平台实现数据中心内网络通讯防护;基于虚拟机名称、资源池、网卡等属性创建防火墙策略,并实现访问日志记录。在虚拟机防护方面,解决方案采用基于虚拟化平台的无代理(Agentless)防病毒解决方案。基于这两大策略,方案帮助形成了全面的防护体系,让院方的信息安全建设充分满足等保2.0的要求。

复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王奕表示:“我们与VMware已经合作多年。从虚拟化到运用超融合技术,再到全面建设私有云平台,VMware的技术与服务助力我们打造了灵活、高效、安全的现代化数据中心,在支撑各项业务正常运转中做出了重要贡献。”

VMware大中华区混合云平台高级技术经理李晓学表示:“VMware致力于为客户提供最先进的解决方案,为其业务发展打造坚实的 ‘数字基石’。我们很高兴能帮助复旦大学附属肿瘤医院建立现代化数据中心,夯实信息化基础设施,助力医院朝着更加智慧、领先的方向发展。在未来,VMware将继续与院方携手前进,以下三个方面做出进一步探索:结合网络虚拟化安全平台,提供更全面的现代化数据中心安全防护能力;尝试将基于虚拟化的AI 技术应用于临床科研平台;充分发挥现有云平台的能力,探索混合云在业务支撑和数据保护的应用场景,为其建设国际化、更高水平,更高质量的专科医院不断赋能。”



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梵几数字化发力:Oracle NetSuite加持打通全流程链条 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 本文来源:199IT数据  作者:Ralf

这是一个新零售的时代。其要义在于以消费者为中心,业务、流程、系统、技术支撑均围绕消费者服务,也是数字化最着力的方向。

从宜家到Wayfair,家居行业经历着零售业一样的演进历程:从集贸式零售开始到连锁店式零售再到电子商务式零售模式。而更垂直的家具领域,涌现出许多新零售模式的新锐品牌和企业。梵几即为代表之一。

梵几创立于2010年,做实用,坚固,耐用且美的日常家具是其自始自终追求的品牌理念。在消费者眼中,梵几有诸多经典之作,如螳螂椅、豆荚摇椅、海星椅等。

除拥有独特的设计哲学和令人印象深刻的东方文化底蕴外,公众不知道的是,梵几是中国家具行业新锐品牌中数字化程度最高的企业之一。这背后,离不开知名云ERP服务商Oracle NetSuite的加持。

东方美学创意和新兴技术的结合,成就了新零售时代的家具行业惊艳的数字化之路。在近日甲骨文 · 云行天下 走进梵几美学空间的活动中,199IT有机会深入了解梵几及Oracle NetSuite数字化合作背后的故事。

结缘

 梵几的数字化发展,从创立之时就开始了。梵几的渠道始于官网商城,接着是天猫、京东等电商平台、小程序等移动电商渠道,再到线下门店。

梵几CFO宋星若

公司IT团队有华为出身的高手坐镇,成员精悍,能力很强。在2018年之前,梵几数字化基本是走自研的方向,从官网商城开始,到ERP、办公系统等。在梵几CFO宋星若看来,团队与同行相比,具有更强的开发能力和系统维护能力。

梵几CIO曹力认为在梵几数字化的进程中,梵几的IT化仍可以进一步提升效率以及拓展更优的改进空间。一方面,传统的信息化基本还是在将业务流程IT化,数字化最终则需要能优化业务流程,指导实际的业务决策。另一方面,如果完全自研,对于并非IT公司的梵几,有着不小的人力、成本压力。曹力表示,“有一些流程靠自研的方式解决代价非常大。人力、成本、周期都不是最优方案。引入第三方,站在巨人的肩膀上能走得更快、效率更高、成本更低。”

梵几并非传统家居企业,其渠道的多样性管理运营,对技术和产品要求非常高,包括库存的调拨、线上线下数据一致性,都面临挑战。

公司内部也开始着手选择外部第三方解决方案。方向有两个,一个是传统的ERP产品部署。这个领域已有数十年的行业发展,包括国际品牌SAP以及国内品牌金蝶、用友等。但传统ERP部署时间长、成本高、风险不可控。“在决策过程中,需要快速解决供应链问题,并不仅仅是财务模块的优化。传统ERP部署一旦选型错误,可能会导致满盘皆输的局面”这是包括宋星若在内的高管的担忧。

剩下的另一个方向是SaaS模式,包括一些轻量级的应用,各家优势不太一样。一开始梵几内部有一种声音是:在预算固定的前提下,优先解决一部分问题。而走过一大圈的尝试之后,团队发现以云ERP为核心的Oracle NetSuite最契合自身的需求。

对于梵几这样传统商业模式中的创新企业,Oracle NetSuite有着深刻的行业理解。零售行业尤其是新零售行业,是Oracle NetSuite非常擅长的领域之一。

Oracle NetSuite 成立于1998年,在云计算概念还未出现就已是云原生的企业级应用。经历二十余年发展,Oracle NetSuite成为行业领先ERP云 ,也是部署最广的ERP,全球大概26000家客户。

Oracle NetSuite积淀二十多年成熟的SaaS经验,配套标准化的实施,这大大降低了企业的决策风险。同时成本可控,能一步步实现更多功能。梵几也进行了市场调研,包括向自身的供应商了解,Oracle NetSuite的良好行业口碑和品牌力也成为梵几最终选择合作的原因之一。

价值

初次合作,梵几也有不少的担忧。一方面梵几拥有自研系统模块和其他第三方的系统产品,如何将这些系统之间打通,形成统一的数据中心。另一方面,家具行业的特性决定,厂商必须快速响应用户需求,对可定制性要求非常高。用户提出的需求,需要立刻优化。第三方供应商是否有这样快的响应能力成为考量的因素之一。

梵几CIO曹力

曹力向199IT坦言合作之初的担忧,但随着项目的实施和搭建,Oracle NetSuite的强大自定义能力以及基础的架构平台很快的打消了之前的疑虑。使用后发现Oracle NetSuite能够完全满足即时性的需求,例如自定义报表功能减少了之前的工作量,而且可以通过Oracle NetSuite来整合所有的数据,用定制报表功能完成数据分析工作。

虽然正式上线不过几个月时间,Oracle NetSuite财务规范化和数据完整性调整,解决了宋星若很多的难题。此前,宋星若所领导的财务内控变得越来越复杂,需要增加更多的人手核对订单、核对采购单、核对出库等。Oracle NetSuite通过对数据的优化,能够降低库存,提高周转率,降低损耗率,甚至未来能用更高级手段去跟踪次品,都是基于底层流程数据的通畅,进而做更高级的提升。

在宋星若看来企业都要回到消费者视角,财务和后端等部门最终都是服务于消费者,品牌怎样才能够更好地赢得消费者。家居行业的数字化转型首先要找准用户定位、用户服务逻辑,然后延伸下来对产品的管理、交付的管理、对电商的支持、供应链、与生产支撑企业之间的流程打通。

最终,业务的底层逻辑包括怎么做计划、怎么做预测、数据模型如何构建,这些在数字化转型中都极为关键。宋星若希冀与Oracle NetSuite的进一步合作,能够不断优化这些问题。

曹力认为,Oracle NetSuite对梵几最大的改变,在于打通了财务和业务。而销售模块灵活也反向推动后端的供应模块敏捷。生产制造从计划开始、到交付、用户订单履行等全流程的敏捷性,需要Oracle NetSuite这样非常柔性的系统来解决问题。

不止步于零售

2017年7月Oracle NetSuite开始正式进入中国,发展非常迅速。

目前,Oracle NetSuite能够给零售行业赋能体现在五个方面:

一、 全渠道新零售支撑

Oracle NetSuite能够满足零售行业全渠道运营的需求,通过快速搭建网上电商平台,打通线上、线下、渠道业务,提升品牌竞争力。同时坚持以客户为中心,持续跟进服务,提升客户满意度,扩大销售。

二、 打通线上线下一体化

完整支持天猫、京东、Amazon、ebay等线上电商平台,同时能打通实体店管理。线上线下一体化也是新零售的一大特点。

三、 完备的供应链管理

零售行业供应链是非常重要的一环,Oracle NetSuite能够优化供应链,从采购管理、仓储管理、渠道管道、销售管理,全流程整体数字化、规范化管理。

四、 财务业务一体化使运营更加高效

财务业务一体化过程中节省了企业是时间、成本。财务业务一体化打通后,更加高效、规范。财务人员能够更好地了解业务,指导运营。

五、 更高效地进行决策分析

前端数据和后端数据整合成一个平台,打通并形成一致性。更细微的了解产品的销售渠道、成本、利润。能有效帮助进行决策分析

目前,Oracle NetSuite已在中国积累了上千家客户。除了新零售,Oracle NetSuite还深耕专业服务业(设计公司、律所、NGO等)、批发分销、跨境电商、高科技、制造等行业。

此外 ,从业务角度来看,出海企业是Oracle NetSuite是非常重要的方向,公司的重心之一是帮助中国企业走出去,包括支持一带一路,大湾区建设等。Oracle NetSuite是全球化的SaaS云ERP,多地区、多币种、多会计准则的管理,能够帮助走出去的企业更快适应当地合规性要求,更高效,风险最低,同时帮助中国企业快速成长,做大做强。这是众多中国企业选择Oracle NetSuite的原因。


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凯捷中国与亚马逊云科技加强合作 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 基于亚马逊云科技实现了极光 S/4 HANA 整体解决方案、会捷会务管理平台、合规审核机器人和TaaS平台等多项创新成果

2021年7月9日,凯捷 (Capgemini)中国与亚马逊云科技加强合作,依托亚马逊云科技的云计算、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术和服务,结合自身在不同行业内积累的丰富经验,针对中国特点开发了多个数字化解决方案,如会捷会务管理平台、RPA流程自动化机器人、凯捷TaaS(Test as a Service)平台等,广泛服务于汽车、零售快消、生命健康、互联网与高科技等行业。凯捷还拓宽了其SAP解决方案的数字云平台,以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。

凯捷是一家总部位于法国巴黎的全球性科技咨询和管理服务公司,在全球近50个国家拥有超过27万名员工,累计3000多员工获得亚马逊云科技专业认证。2012年凯捷成为亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴,核心极也是亚马逊云科技全球范围内合作伙伴网络成员级别最高级。通过与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技长达13年的全球合作,凯捷积累了超强的云服务能力,涵盖了从云咨询、评估、上云迁移到云上运维和托管服务等整个云生命周期的服务;同时,完成了从ERP服务、到完整IT服务、再到上云服务的第三次转型,将服务拓展到云上,帮助客户通过云技术和产品加速数字化转型与创新。

在中国,凯捷中国与亚马逊云科技于2017年开始合作,2019年双方达成战略合作伙伴关系。迄今为止,凯捷中国已获得包括迁移、SAP工作负载、IoT和金融等6项亚马逊云科技能力认证。

作为获得SAP工作负载能力认证的亚马逊云科技合作伙伴网络成员,凯捷拓宽了其SAP解决方案的数字云平台,以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。凯捷极光S/4 HANA 整体解决方案通过凯捷微服务中台(MSEP),打通SAP S/4 HANA 和Amazon IoT服务,实现了SAP和亚马逊云科技的技术集成,通过云端联动,帮助客户提升运营效率,推动企业的数字化和智能化转型。基于云端服务实现数据分析,无需在硬件投资和基本框架搭建方面花费时间和成本,软件开发时间从12个月降到了3个月,应用程序可用性达到99.999%。

针对医药行业,凯捷利用亚马逊云科技弹性拓展的技术特性和微服务容器的技术架构,量身定制了会捷会务管理平台。这套全流程、端到端的数字化会务管理系统支持移动办公,方便企业客户快速响应业务需求,同时规范了企业内部流程,满足合规性需求,最大限度降低风险。通过这一平台会议管理或推送的工作量降低了逾20%,大幅提高客户运营效率。

凯捷基于机器学习服务Amazon SageMaker开发的RPA流程自动化机器人,将在线事件记录为视频,然后由机器人进行合规性审查,准确率可达99%。以往靠人工检查只能覆盖总视频量的30%,而使用机器人可将所有视频都进行快速审核。与人工流程相比,工作量降低80%,大大提高了视频审核的有效性和准确率,降低了运行成本。目前该解决方案已在凯捷佛山业务流程交付中心使用。

凯捷TaaS(Test as a Service)平台是凯捷中国基于亚马逊云科技开发的测试服务平台,企业通过简单易用的云服务测试框架,即可实现云端所有应用的自动化测试和安全扫描,确认已开发应用的高效性、有效性和可靠性。通过这套平台部署和集成应用,可以实现提高应用的可用性,当发生宕机或者意外事件时,20分钟内即可自动恢复应用。同时,自动化测试能降低至少30%的传统手工测试的工作量。


 凯捷为英国某豪华汽车品牌实施基于亚马逊云科技的集成平台服务,将车联网、车主APP等利用亚马逊云科技容器服务进行应用系统现代化改造,迁移和云托管运维等,并为其开发了一套集成管理服务系统,提供成本优化服务,两年后成本下降50%。


在人才培养方面,凯捷青年人才计划(JTP)携手亚马逊云科技,为初入职场的人员和大学生提供系统化的职业与云技术培训,包括亚马逊云科技特定领域的技术和业务培训,多维度拓展凯捷团队的云服务能力,并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。


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亚马逊云部门新领导首周头等大事:接稳重担 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 北京时间7月7日午间消息,据报道,在安迪·贾西(Andy Jesse)周一接替贝索斯出任亚马逊首席执行官后,他之前担任的亚马逊网络服务部门(Amazon Web Services, AWS)负责人一职也由其副手亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)正式接任。

AWS的年销售额达到540亿美元,是亚马逊每年利润的主要来源。AWS一直在市场上保持着领先地位,远远领先于微软Azure和谷歌云等竞争对手。AWS去年的年营收超过450亿美元,是2016年122亿美元收入的近四倍。

专家和分析师称,在云业务方面,亚马逊希望塞利普斯基能够紧紧跟随其前任贾西的步伐,做到“贾”规“塞”随,而不要把事情搞砸。

塞利普斯基曾担任AWS事实上的首席运营官长达11年,全程辅佐贾西构建了AWS部门。此外,在过去两年中,他将Tableau(现在是Salesforce子公司)发展成为了云计算的枢纽。塞利普斯基的这些工作经历,再加上他与贾西密切的工作关系,意味着他是维持亚马逊云业务稳定性的最佳人选。

因此,亚马逊选择塞利普斯基出任AWS部门领导人,是很自然的一件事。塞利普斯基非常了解亚马逊的企业文化,他只要做到“保持航向”即可。此外,AWS目前的表现也非常好,没有任何理由去改变既定航向。

对贾西而言,由于他现在成为了整个亚马逊帝国的首席执行官,他可以更好地帮助亚马逊云业务与整个公司的步调保持一致。

在公司的各种会议上,塞利普斯基总是和贾西的立场保持一致,从不反对杰西的观点,提出不同的看法。 此外,塞利普斯基成功地领导了Tableau的业务以及收购事宜,表明他具备领导公司大型部门的经验。

塞利普斯基将如何发展AWS?

AWS的成功部分来自于其推陈出新的速度和频率。在过去,亚马逊云部门总是能给人带来惊喜,令人印象深刻。对塞利普斯基而言,要保持AWS未来的增长,继续持续不断的推出新产品和服务将是明智之举。

多年来,一直有传言,AWS有意将其业务扩展到软件即服务(software as a service, Saas)领域,包括与Dropbox等公司讨论构建软件捆绑包等事宜,从而挑战微软工作软件的主导地位。

与此同时,AWS也积极拓展云基础设施以外的业务,介入超过3万亿美元的IT市场,包括各种与计算、网络、人工智能、安全和软件应用等相关的云平台产品市场。因此,塞利普斯基可能会坚持对云计算业务进行投资。事实上,AWS已经在这样做,以“重塑市场”。

此外,预计AWS将在垂直云解决方案领域继续保持增长势头。但在该领域,并非只有AWS一家,而2021将是“垂直云”年,届时许多其他公司也将进入这一领域。比如,微软和谷歌也已经推出了针对各种特定行业的垂直云,包括金融、建筑、非营利组织、医疗、媒体和制造业等。

塞利普斯基面临的挑战

总的来说,塞利普斯基从贾西那里继承了一项非常成功的业务,并且该业务迄今没有疲软的迹象。 但与此同时,AWS也面临着一些挑战。

虽然亚马逊的云业务处于领先地位,但微软和谷歌等竞争对手都正通过并购、租赁和产品发布等方式,对云业务进行大量投资。此外,IBM和甲骨文等IT传统巨头也正在卷土重来,他们通过混合云技术将AWS等云平台与传统的本地服务器结合起来,也获得了客户的青睐。

AWS还面临着增长缓慢的问题:2016年的收入增长达到了55%,而在去年,则仅增长了30%。当然,由于云业务的收入基数已经非常庞大,因此很难再继续保持一个很高的增长势头。

此外,近年来亚马逊还面临着越来越多的监管审查,包括反垄断调查。

但总之,亚马逊圈内外的人士都一致认为:塞利普斯基是AWS的最佳领导人选。


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初创公司最青睐的八项亚马逊云科技全球服务 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 云技术一直是初创公司构建IT基础架构时的首选。一大批已经取得成功的公司,如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、汇量科技、易点天下等,从初创即开始充分利用云计算的敏捷性、弹性、低成本,获得高速发展。

在用云方面,成功的初创公司有什么值得后来者借鉴之处?亚马逊云科技统计发现,最受初创公司青睐的八项亚马逊云科技全球服务是:全托管的容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)、无服务器计算服务Amazon Lambda、基于Amazon Graviton2自研芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)计算实例、云原生数据库服务Amazon Aurora、云原生数据库服务Amazon Aurora、键/值和文档数据库服务Amazon DynamoDB、数据集成服务Amazon Glue和机器学习服务Amazon SageMaker。

容器服务Amazon EKS

初创公司基本都会采用云原生架构。云原生企业离不开容器体系,期待该体系简单易用,并且具备生产级可用性。

Kubernetes目前几乎成为容器编排的事实标准。Amazon EKS可以帮助用户在亚马逊云科技上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

借助 Amazon EKS,初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序,可以获得更全面的安全服务、更简便的管理方式、更高可用性,从而满足其现代化应用构建的需求。

 

无服务器计算服务Amazon Lambda

无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器,到无服务器计算,开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载,无服务器计算让这种趋势愈发显著,是未来的重要发展方向。

使用Amazon Lambda 无服务器计算服务,无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费,代码未运行时不产生费用。使用时,只需上传代码,Amazon Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发,或者直接从任何 Web 或移动应用程序调用。

初创公司没有老旧的应用,使用无服务器计算可以更加专注于业务应用逻辑,加速业务创新。

 

基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例

初创公司对处理器的选择有两个显著特点:一是有针对性地满足业务需要;二是性价比要高。

Amazon Graviton2处理器是亚马逊云科技使用 64 位 Arm Neoverse 内核进行设计的,为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。

与基于x86 的同一代实例相比,基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例可以让很多工作负载实现高达40%的性价比提升,适用于应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存缓存等工作负载。

Graviton2专为云原生应用打造,对于没有IT基础设施历史包袱的初创公司而言,Graviton2几乎完美吻合了他们的需求,而且可以获得更高的性价比提升。

 

云原生数据库服务Amazon Aurora

Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。

Amazon Aurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性,而成本只有商用数据库的 1/10。Amazon Aurora 采用一种具有容错能力、可以自我修复的分布式存储系统,这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高128TB。

此外,Amazon Aurora 全球数据库针对全球分布式应用程序而设计,实现跨区域灾难恢复,在发生区域级的中断时提供灾难恢复能力,为客户的应用程序提供 1 秒的有效恢复点目标 (RPO) 和不到 1 分钟的恢复时间目标 (RTO),最大限度确保客户全球业务的连续性。

 

键/值数据库服务Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的 NoSQL 数据库服务,让用户能够以简单方便、经济有效的方式,存储和检索任何规模的数据,服务于任何量级的请求流量。

利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序,在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间,极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

 

无服务器交互式数据查询服务Amazon Athena

Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可以使用标准 SQL 语言分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 中的数据。Amazon Athena 属于无服务器服务,不需要管理基础设施,且仅需为运行的查询付费。

Amazon Athena 易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3 中的数据,定义架构,然后就可以使用标准 SQL 开始查询,数秒内可以获取结果。使用 Amazon Athena,无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载,即ETL)过程,任何具备 SQL 技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

 

数据集成服务Amazon Glue

数据量越来越大,数据种类和来源多种多样,数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。

Amazon Glue 是一项无服务器的数据集成服务,它简化了发现、准备和合并数据的工作,缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue 提供数据集成所需的全部功能,开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据,将数据投入使用,而不像以往要耗时几个月。

 

机器学习服务Amazon SageMaker

机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架,多数初创公司是将机器学习作为工具,而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon SageMaker,他们可以专注于业务逻辑的开发与实现,快速利用机器学习,提供差异化的价值。

Amazon SageMaker 是一项全托管的机器学习服务,它可以化繁为简,让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon SageMaker 在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件,让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产,轻松地开发高质量模型。

 

结  语

数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展,以亚马逊云科技为代表,提供的云服务不断丰富,可以让初创公司加速前行,快速抓住机遇,成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验,对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。



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苹果成谷歌云最大用户 2021年付费将超3亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 近日,据外媒The Information报道,有消息人士称,苹果有望在2021年在谷歌云存储服务上花费约3亿美元(约19亿人民币),同比增长约50%,超越字节跳动成为谷歌云的最大客户。

此前苹果除了自建iCloud数据中心外,还会购买AWS的云服务。但由于预算过高,在谷歌云的价格优势下开始转向谷歌云。

同时,苹果的数据需求也远远超过谷歌云的其他客户,单单在2020年11月,苹果就将其存储在谷歌云上的用户数据量增加了约470PB,这一数字已经超过了谷歌云第二大客户字节跳动的总使用量。而今年预算增加的情况下,这一总数据量将达到8EB。


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加码云计算中国电信成立天翼云科技有限公司 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 2021年7月1日,天翼云科技有限公司成立,法定代表人为胡志强,注册资本9亿元人民币,该公司由中国电信股份有限公司100%控股。

经营范围包含:技术开发、技术服务、技术咨询;数据处理;大数据服务;销售计算机、软件及辅助设备、通信设备、电子产品;技术进出口;企业管理咨询;机械设备租赁;企业管理;市场营销;计算机系统集成;会议服务;承办展览展示活动;设计、制作、代理、发布广告;出租办公用房;出租商业用房;物业管理;经营电信业务;互联网信息服务;工程设计。

早在今年3月,就有媒体报道称,中国电信计划将天翼云独立出去,成立一家新的公司,主攻云计算领域,并且定下了“打造千亿级云服务商”的目标。

近年来,大数据、5G、人工智能等技术的快速发展,为云计算市场带来了巨大的机遇。除了传统IT厂商、互联网巨头外,电信运营商也开始纷纷加入到云计算领域。


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混合云和多云架构的五个支持技术 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 混合云和多云架构可能既昂贵又复杂,而采用一些技术和工具可以促进资源配置、实现自动化以及提高弹性。

很多企业喜欢更简单快捷的管理,尤其是在计算基础设施方面。初创公司和中小公司希望更轻松地使用SaaS和托管在公有云上的应用程序和数据来运营业务。许多企业的应用程序和数据分别在私有云、传统数据中心基础设施和选定的公有云运行,并且相互分离。

但是,许多大中型企业选择在多个公有云平台上运行,支持创新、法规、服务水平、定价谈判或收购。其云计算战略有多种选择和权衡。对于IT工作人员来说,了解架构选项并更好地了解企业的IT云治理模型非常重要。

以下是一份多云准备清单,其中包含有关战略、云就绪和DevOps实践的提示,并对一些混合和多云架构的支持技术进行了介绍。

1.超融合基础设施简化了私有云的扩展

数据中心设施通常运行大量来自不同制造商和管理商的网络设备、服务器和存储设备。支持这种基础设施需要专业人员管理和运营,而扩展和缩小计算能力并不容易。

如今,许多企业部署了超融合基础设施,将网络、计算和存储结合在一个构建块设备中。此外,管理工具使IT管理员能够虚拟化计算集群,并根据应用程序的计算需求分配资源。

UNOS公司IT服务运营总监Tiwan Nicholson解释了使用超融合基础设施的优势。他说,“与之前的基础设施相比,我们看到工作负载的效率提高了30%,在以往的数据中心基础设施中,我们的一些大数据和深度分析工作需要几天时间。如今,我们的基础设施工程师可以管理硬件层和虚拟化层,而不需要专门的大数据数据库或刀片服务器所需的专业技能,以及过去必须管理所有不同的堆栈层。”

除了Nutanix公司,Cisco、Dell、HPE、VMware等都有超融合基础设施产品。

2.多云管理工具支持自助服务和受监管的供应

公有云和私有云的主要优势之一是为开发人员、数据科学家、业务分析师提供自助服务配置功能。它实现了计算选项、自动化、治理和按存储容量使用计费定价,而云计算管理工具提供了门户和报告,而不是等待基础设施的建设。

在云平台上优化自助服务配置的企业可以使用供应商的自助服务工具,但那些寻求多云功能的企业需要跨越AWS、Azure、谷歌云平台、VMware和其他云管理平台。例如,BMC、IBM、MicroFocus和其他公司提供具有关键价值的多云管理平台,包括自助服务工具、安全控制、devops工具集成、模板和自动化。

3.通过云计算数据管理提高弹性

多云安全面临多项挑战,最佳实践需要构建多云身份和访问管理(IAM)、网络架构和加密标准。这些安全考虑在单个云平台和混合云中很重要,但在多云架构中实施可能更具挑战性。

对所有企业来说,至关重要的一项安全考虑是云数据保护。勒索软件是一个巨大的问题,网络攻击将会对政府机构、学校、医院、企业的管理和运营带来重大的影响。

保护所有云平台上的数据是安全和IT领导者最关心的问题,云计算数据管理平台提供了加密、复制、存档和恢复数据的解决方案,同时还将监控存储系统是否存在类似勒索软件的网络攻击。

Novato公司数据系统主管Amir Kioumars使用Rubrik来保护关键任务数据。Kioumars说,“我之前工作的公司被勒索软件攻击了两次,并且宕机了10天。我担心同样的事情随时可能发生在Novato公司。”

其他云计算数据管理平台包括Veeam、Dell、CohesityCommvault等。

4.通过低代码集成避免云计算孤岛

已经解决多云管理和安全问题的企业有机会加速战略计划,例如开发微服务、增强面向客户的应用程序、扩展机器学习计划和重新设计企业工作流。其挑战在于避免孤岛,即一个在云平台运行的应用程序无法轻松与第二个云平台上的微服务、第三个云平台上的机器学习模型或其他SaaS平台集成。

以多云战略为目标的企业应考虑集成和集成平台即服务(IpaaS),以支持跨云平台、SaaS和企业系统连接数据、微服务和API。低代码集成平台简化了与公共源的连接、自动转换、清理数据和提供API管理功能。

MOD Pizza公司企业系统高级总监Tara Gambill使用Boomi连接SaaS、数据和应用程序。Gambill表示,“对于我们的SaaS业务来说,拥有一个云原生集成平台是非常重要的。这不仅仅能够实现快速无缝的员工入职,还提高了数据的准确性和可靠性。这让我们的员工可以将更多时间花在更有意义的工作上。”

其他IPaaS平台包括Informatica、Workato和SAP,它们在易于开发、开箱即用的集成、数据管理功能和运营功能方面展开竞争。

5.使用AIops自动化和监控多云

管理多云的IT部门需要自动化、监控和事件管理工具来处理大量实时数据集,并提供多功能的自动化。AIops在IT运营中应用机器学习和自动化,是支持多云所需的新兴功能。

AIops平台的功能各不相同,但大多数都是从聚合警报、监控数据、可观察性数据和系统配置开始,并关联信息以支持事件管理。其顶级平台还有自动化工具、发现和依赖关系映射功能,以及站点可靠性工程师用于管理服务级别目标的分析。

Equifax公司的Scott Johnson使用Big Panda并分享跨多个云平台运行的现实。Johnson承认:“运行始终在线的云原生范例以及在内部部署设施运行是一个极其艰难的环境。故障排除、事件关联,以及在内部部署方面所做的更改是否会导致云中的某些内容发生变化?能够在那种混合状态下进行管理是很困难的。”

其他AIops平台包括Moogsoft、OpsRamp和ResolveSystems,它们在多云和人工智能驱动的自动化、监控、警报、依赖关系映射和其他功能方面展开竞争。

多云是云计算的未来吗?

企业是否会有更多采用多云战略?或者高效、安全、可靠地运营多个云平台的成本和复杂性是否会超过收益?公有云供应商是否会在创新方面超越?或者竞争技术平台是否会提供单一管理平台,使IT团队能够有效地管理多云?

这些问题值得思考,但更重要的问题可能是:企业如何投资于配置、管理、保护、集成和监控公有或私有云?所选的云平台在多大程度上支持多云托管选项?


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2021亚马逊云科技中国峰会将于7月21日上海开幕 云计算硬核盛会将分别在上海、北京、深圳三地举办 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 在云计算圈子,每年在全球多个城市都会举行的亚马逊云科技峰会一向以分享知识干货为特色,被誉为是云计算领域风向标级活动。自2014年落地中国,今年已是亚马逊云科技峰会在中国举办的第八年。峰会将分别于7月21-22日在上海世博中心、8月19-20日在北京国家会议中心、9月15日在深圳大中华喜来登酒店举行。参会者将能线下参与盛会,和业界大咖及行业伙伴面对面交流。

后疫情时代全球企业加速云上重塑,云成为构建新格局的催化剂。今年,以“构建新格局 重塑云时代“为主题,2021年亚马逊云科技中国峰会携手众多业内领先技术践行者,围绕云的趋势洞察以及亚逊云科技的创新技术,将带来多维视角的解读和分享。

首次开启两日议程内容远超往届

2021年亚马逊云科技中国峰会将首次在上海、北京分别开启两日日程,每站均有超过200场来自业内各领域的技术专家、行业领袖等嘉宾带来的精彩演讲。

据了解,峰会第一天将聚焦行业视野,与会者将了解亚马逊云科技在中国的业务战略深度解读、行业联盟和合作伙伴战略发布,并聆听由行业知名企业带来的案例分享;第二天峰会将聚焦技术创新,与会者将了解亚马逊云科技在混合云、智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网等方面的最新技术动向以及聆听行业大咖的专业见解。

2021年亚马逊云科技中国峰会上海站日程

 

八大接地气行业分论坛汇聚多维视角

亚马逊云科技在全球有数百万活跃客户。在服务各行各业、各种规模、各种类型客户的过程中,亚马逊云科技能够第一时间了解到全球各个行业上云的最新趋势,并在不同的垂直行业都积累了端到端全产业链的丰富经验。

峰会设立了医疗、教育、汽车、制造、零售、金融、电商、游戏八大行业分论坛,以及专门为中国创业者定制的创业者之日、中国区域服务专场、跨国企业专场、跨境电商合作伙伴专场、数字营销合作伙伴专场,将从不同专业领域,为与会者带来不同行业视角的实践分享。与会者将能了解到各行业的技术趋势,有效结合本地特性、行业特点的案例能够给行业伙伴带去实操经验,而全产业链的案例分享,又能给大家带去基于整个行业变革的启发。

例如,面对疫情带来的挑战,数字技术如何加速科技抗击疫情,最新的技术如何安全、快速地开发更加精准、个性化的医疗诊断与治疗方案,人工智能如何帮助生命科学实现创新,在医疗分论坛上,与会者都将找到可供选择的解决方案;在教育分论坛上,与会者将了解亚马逊云科技如何在“产学研创”各领域与合作伙伴一起为教育行业赋能;在汽车分论坛上,也将对如何实现汽车电动化、网联化、智能化、共享化有进一步解读。

八大硬核技术分论坛开拓前瞻视野

此次大会的亮点之一来自于亚马逊云科技打造的技术分论坛,技术爱好者们将了解到最前瞻的硬核技术和实践创新。八大分论坛将覆盖云计算的各个细分领域,分别聚焦现代化应用、各有所专的15种数据库、大数据与智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网与边缘计算、企业IT迁移上云、可信赖云基础架构、云上安全与合规等议题。

例如当下最热的机器学习领域,从低门槛的机器学习服务,到大规模的机器学习和开源框架,与会者将看到亚马逊云科技如何在各领域赋能不同类型的企业和构建者,加速人工智能和机器学习的普惠,驱动数字化变革。

千位合作伙伴跨界探索业务新潜能

在合作伙伴峰会上,千位合作伙伴将齐聚交流云计算实践,现场还有伙伴能力计划、助力独立软件开发商转型等各项发布。无论是咨询合作伙伴、系统集成商、独立软件开发商、托管服务提供商以及增值推广商等各类型的合作伙伴,还是寻求从咨询到交付的各阶段上云方案的从业者,或是探索区域、行业的各类方案的潜在伙伴,都能够从现场分享了解到全面而丰富的解决方案,从跨行业、跨阶段、跨领域的思想碰撞中,探索业务新潜能。

近万平米沉浸式展区还原14大技术应用场景

近万平米沉浸式展区将首次亮相峰会上海站,真实还原14大技术应用场景,让与会者沉浸体验未来城市的智慧生活。展区内还有超过200个行业与技术展示,半数以上来自亚马逊云科技合作伙伴与行业客户,分布在科技馆、跨境电商生态专区、数智媒体、云端体验、数智工厂、创新金融、数智教育、数智健康、数字营销、游戏乐园、开发者之家、云智出行等多个展区。

展区内还特别打造DeepRacer自动驾驶赛车场,在这里,各技能水平的参会者都可以通过基于云的 3D 赛车模拟器来训练强化学习的模型,并且通过这个模型驱动操作一个全自动 的1/18 比例DeepRacer赛车,以寓教于乐的方式体验机器学习的魅力。Amazon DeepRacer赛事是科技圈顶级自动驾驶赛事,这是Amazon DeepRacer自动驾驶线下赛事首次来到中国内地的峰会现场,参会者还可以在现场见证2021年大奖赛冠军诞生的激动时刻。

DeepRacer是基于云的 3D 赛车模拟器来操纵的1/18比例全自动驾驶赛车

 

2021年亚马逊云科技中国峰会报名开启(上海、北京、深圳)

https://aws.amazon.com/cn/about-aws/events/summit2021/index/

或扫描以下二维码,进一步了解2021亚马逊云科技中国峰会并注册参会,了解美妙的云2.0时代


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百度智能云(厦门)科技有限公司成立,注册资本2亿人民币 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800

  新浪科技讯 7月2日上午消息,天眼查App显示,6月30日,百度智能云(厦门)科技有限公司成立,法定代表人为贾殿龙,注册资本2亿人民币,经营范围包括互联网信息服务;建筑智能化系统设计;电子产品销售;商标代理;知识产权服务等。股东信息显示,该公司由百度云智(北京)科技有限公司100%持股。


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亚马逊云科技成为瑞士电信首选公有云提供商 加速数字化转型迈向云原生5G网络 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 利用亚马逊云科技成熟而广泛的基础设施和云服务支撑其5G网络,提高运营效率并推动创新

瑞士电信计划借助即将开通的亚马逊云科技欧洲(苏黎世)区域,为客户在国内存储和处理数据方面提供更多选择,提供极低延迟的实时服务

2021年6月30日,亚马逊云科技宣布正式成为瑞士领先的电信运营商和IT服务供应商瑞士电信(SMI: SCMN)的企业IT首选公有云提供商。瑞士电信正在推行云优先战略,并将使用亚马逊云科技来提升IT敏捷性与运营效率,缩短全新信息通信技术(ICT)功能和服务的上市时间。作为整体数字化转型的一部分,瑞士电信将把大量核心应用迁移至亚马逊云科技,包括企业资源规划(ERP)、运营支撑系统(OSS)、业务支撑系统(BSS)、数据分析、联络中心和通信配置工作负载等。瑞士电信还将利用亚马逊云科技成熟的基础设施以及广泛而深入的云服务,探索如何在云中建立可靠、可扩展、安全且具高性价比的5G核心网,为客户快速开发和部署5G服务。

瑞士电信是瑞士最大的电信公司和领先的IT服务供应商之一。通过将企业运营的内部IT迁移至亚马逊云科技,瑞士电信力求降低复杂性,提高效率,并实现按需灵活扩展,为客户带来无缝化的创新服务。瑞士电信将使用亚马逊云科技全面的云服务,包括数据分析、机器学习、容器、数据库和存储服务来实现应用程序现代化。瑞士电信的工程和开发人员还可以自动进行硬件配置、数据库设置、补丁和备份,并在几分钟内部署新的应用程序。

瑞士电信将利用亚马逊云科技先进的数据分析服务把整个公司当前的数据管道转换为基于云的数据网格(Data Mesh),使用诸如Amazon Kinesis实现可扩展和持久的实时数据流分析等服务。瑞士电信还将利用Amazon Glue进行无服务器数据整合服务,轻松发现、准备和整合数据,以进行数据分析、机器学习和应用开发,同时也将采用Amazon Redshift数据仓库服务。通过迁移到亚马逊云科技支持的数据网格(Data Mesh),瑞士电信的工程师可以根据不同项目,选用最优工具和接口,节省传统解决方案的成本和运营费用,加快全新数字产品的上市速度,例如利用亚马逊云科技机器学习提供个性化程度更高的电视和在线服务。

通过携手亚马逊云科技,瑞士电信将尝试把当前基础设施上的5G网络迁移至由云原生5G核心网所支撑的全新独立的5G网络。这一全新的架构能够聚合和引导整个网络流量。按照规划,瑞士电信的5G核心网将在混合云基础设施上运行,主要包括:瑞士电信的基础设施、Amazon Outposts以及将于2022年开通的亚马逊云科技欧洲(苏黎世)区域。其中,Amazon  Outposts可将亚马逊云科技基础设施、服务、API和工具扩展至几乎所有的企业内部设施,包括工厂车间或5G基站等。云原生5G核心网按计划投入使用后,可使瑞士电信降低运营成本,并通过虚拟化和自动化网络功能提高可靠性和可扩展性,加快部署新功能和面向客户的应用。

瑞士电信首席技术和信息官(CTIO)Christoph Aeschlimann表示:” 亚马逊云科技为我们提供了所需的技术基础和灵活性,通过对我们的IT服务进行转型升级,提供坚实可靠的5G通信能力,满足了企业客户以及个人客户的需求,继而释放新的增长潜力。我们预计5G将成为打开一系列专业服务之门的钥匙。有了亚马逊云科技支持,凭借其成熟完善的基础设施和无可比拟的云科技组合,我们可以实现创新和快速增长,并可靠地构建和运行企业运营所需的应用程序,同时确保低延迟、高可靠、可扩展,满足安全和合规性要求。”

亚马逊云科技电信行业事业部副总裁Adolfo Hernandez表示:”电信行业正在转向亚马逊云科技,以期在云中构建更灵活、更敏捷、性价比更高的网络,能够交付任意规模的可靠服务,同时不断改善客户体验。瑞士电信是瑞士领先的电信运营商,我们很高兴能以亚马逊云科技成熟完善的基础设施和行业领先的云服务支持瑞士电信的数字化转型。我们与瑞士电信的合作彰显了亚马逊云科技对瑞士的长期承诺,我们期待着在明年开通苏黎世新区域后,可以赋能更多的欧洲客户以及更广泛的行业转型。”


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铠侠决定9月上市 市值上看270亿美元 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 存储器厂商铠侠(Kioxia)预定将于今年9月在日本东京证交所IPO,预计7月开启上市申请手续。公司市值上看270亿美元。 

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腾讯成立云智服公司 注册资本5000万 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800

新浪科技讯 6月30日上午消息,天眼查App显示,近日,腾讯云智服科技(重庆)有限公司成立,注册资本5000万,法定代表人杨念民,经营范围含互联网信息服务;软件开发;企业管理咨询;礼仪服务;广告制作等。股东信息显示,该公司由深圳市腾讯商业管理有限公司全资持股。


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亚马逊云科技推出“智能湖仓”架构 在中国区域半年新增近40项相关服务及特性 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放等特点,重塑大数据,帮助企业快速挖掘数据价值,成为数据驱动型组织

2021年6月24日,亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力,推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构,并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成,打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问,并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库,以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动,从而形成统一且连续的整体,满足客户各种实际业务场景下的不同需求。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点,涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构,可帮助客户轻松应对海量业务数据,充分挖掘数据价值。

亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示,“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察,但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战,例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景,目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协,很难满足客户的真实需求,用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上,进一步将各种数据服务无缝集成,确保数据在不同服务之间顺畅流动,致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值,加速创新,并成为数据驱动型组织。“

亚马逊云科技荣膺中国数据管理解决方案领导者

亚马逊云科技的数据及数据分析服务不断获得行业和第三方机构认可。此前,全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》,其中亚马逊云科技凭借创新的技术、灵活的数据管理、云上安全、全球商业实践,被评为中国数据管理解决方案领导者。该报告针对成长指数(功能成长)、创新指数(能力创新)、基本指数(基本数据分析能力)三大维度,对竞争主体旗下数据管理解决方案竞争力进行了评估。亚马逊云科技不仅综合实力排名第一,且三项指数均名列第一。

亚马逊云科技“智能湖仓”架构实现“数据入云,融合智能”

亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)为基础构建数据湖,作为中央存储库,围绕数据湖集成专门的“数据服务环”,包括数据仓库、机器学习、大数据处理、日志分析等数据服务,然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具,实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

  • 灵活扩展,安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础,客户可根据不断变化的需求,灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性,且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

  • 专门构建,极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求,亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务,包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍;Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半,但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

  • 数据融合,统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库,还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中,数据需要在这些服务与数据存储方案之间,以及服务与服务之间按需来回移动,跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中,Amazon Glue提供数据无缝流动能力,Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

  • 敏捷分析,深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成,为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等,数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句,就能进行机器学习操作;Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等,可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至自然语言来使用机器学习,帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

  • 拥抱开源,开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码,接口与开源完全兼容,无需改变任何代码就可以实现迁移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权,其代码完全开放,用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中,以非常低的改造成本向云端迁移。

亚马逊云科技赋能全球数以十万计的客户重塑大数据

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国,TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户,正在采用亚马逊云科技数据相关服务,开展数据治理及数据价值挖掘。其中, TCL基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构搭建的解决方案,将传统的数据库、数据仓库与数据湖打通,消除了数据孤岛,让全品类IoT设备的数据和业务系统实现了互联互通,海外业务与国内业务实现了数据统一。TCL使用了亚马逊云科技广泛的云服务,包括:使用Amazon S3构建数据湖,通过大数据分析服务Amazon EMR、Amazon Redshift和机器学习服务获得数据洞察等。通过使用亚马逊云科技专门构建的数据分析服务,之前需要一周才能完成的复杂数据报表,现在仅需要1-2小时;每天运行300个以上的作业产生 200多个BI报表,为运营和数字化营销提供有力支撑。

启元世界(北京)信息技术服务有限公司是一家领先的人工智能平台公司,公司拥有深度学习、强化学习等自主研发的核心技术和产品,以SaaS的形式,为国内多家知名的游戏公司提供虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、关卡数值设计、游戏内容生成等服务。启元世界使用了亚马逊云科技全栈的数据分析服务进行高效开发部署,保障业务快速稳定发展。启元世界CTO龙海涛表示,“作为一家领先的AI公司,我们希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨,我们需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合,专门构建的分析工具,可靠高效地支撑了我们敏捷的业务迭代,其中Amazon Kinesis实现了分钟级部署,并承载百万QPS(每秒查询率)流数据;Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批处理运行的时间减少了80%,运营总成本下降了50%;Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服务实现了即席查询秒级响应。”

亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员构建行业数据管理解决方案。上海驰骛 (ChiefClouds) 信息科技有限公司,是国内领先的消费者数据营销平台供应商,为企业搭建消费者数据平台(CDP),以此为基础构建覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营体系。驰骛科技创始人兼CEO 程华奕表示,“作为企业级数据管理平台的实践者,我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台,让我们在服务客户时,在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合,让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余,快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能,服务于客户的业务创新。“

亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近40项数据及数据分析相关的服务及特性,进一步强化了亚马逊云科技数据以及数据分析相关服务组合。其中,Amazon Glue 2.0 版本将作业启动时间缩短了10 倍,并且可提供1分钟最短计费持续时间,Amazon Athena 2.0 包括多项性能改进和新功能,Amazon Lake Formation在宁夏区域推出(去年底在北京区域推出),Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特性。

欲了解更多亚马逊云科技最新技术发布和实践创新,敬请关注即将在上海、北京、深圳三地举办的2021亚马逊云科技中国峰会,届时将携手众多业内领先的技术践行者们一起分享“云时代的构建故事与重塑经验”。


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简化容器及无服务器应用交付 亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用 Mon, 29 Nov 2021 00:56:59 +0800 Amazon Proton是第一款全托管的容器及无服务器应用交付服务

CareerBuilder、Grabyo和Rackspace等客户和合作伙伴已经开始使用Amazon Proton

近日,亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用,该应用交付服务可帮助客户更轻松地供给、部署和监控以现代化容器和无服务器应用为基础的微服务。客户的基础设施团队可通过 Amazon Proton创建标准应用程序堆栈,用来定义体系结构、基础设施资源、CI/CD(持续集成和持续交付)管道和可观察的工具,然后将这些堆栈开放给开发人员。开发人员可以使用Amazon Proton的自助服务界面选择可使用他们代码的应用程序堆栈。Amazon Proton自动为选定的应用程序堆栈提供资源,部署代码并设置监控,这样开发人员不必学习、配置或维护底层资源,就可以开始构建无服务器和容器应用程序。使用Amazon Proton无需预付费用,客户只需为创建、扩展和运行其应用程序使用到的亚马逊云科技服务付费。欲开始使用Amazon Proton,请访问:https://aws.amazon.com/proton

容器和无服务器应用提高了组织的敏捷性,同时减少了其运营负担。然而,它们也改变了客户部署和管理代码的方式。如今,当开发人员在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例上构建传统应用程序时,这些应用程序通常是作为单个代码块构建的,并且有成熟的工具帮助开发和部署代码,比如Amazon CloudFormation模板(用于部署基础设施),Amazon CodePipeline(用于设置CI/CD流程),以及Amazon CloudWatch(用于监控部署)。一旦客户在Amazon EC2上启动并运行应用程序,应用程序的组件通常不会有太大变化。对于这些应用程序,代码通常在一个版本中维护,因此保持它的协调相对容易。

与之相比,容器和无服务器应用程序是由多个较小的代码块(微服务)组装而成,这些代码块通常独立开发和维护,然后再拼接到一起以构建和扩展应用程序。每个微服务都有自己独立的基础设施、代码模板、CI/CD流水线及必须更新和维护的监控。这些微服务通常由不同的团队开发和操作,这些团队可以自由地按照自己的节奏更新组件。与传统应用程序相比,这将导致更频繁地更改。随着客户越来越多地采用容器和无服务器应用程序,他们发现,使用不断变化和不同的基础设施资源、代码部署和监控工具管理数百甚至数千个微服务,即使对很强大的团队而言这也很具有挑战性。客户缺乏将所有任务(包括资源配置、代码部署和监控)绑定在一起的集成解决方案。核心基础设施团队试图为其开发人员提供指导,有些团队甚至构建了定制工具来帮助开发人员实施最佳实践。然而,对于许多组织来说,协调容器和无服务器应用程序开发与