199云计算 http://www.199yun.cn 数据驱动云计算 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 公司文化 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 敢于创新是XX企业的首要特点，就是敢闯敢试、敢想敢干。

XX是全国首家进行城市旧区改造的企业；XX也是全国第一家跨区域发展的房地产企业；XX是全国房地产企业中第一个转型商业地产的企业；XX更是全国首家大规模投资文化产业的企业，XX企业产业集团一成立便成为全国最大。

2、坚守诚信
坚守诚信是XX企业的核心特点。

1990年，XX集团开发的大连民政街小区成为中国东北地区第一个工程质量全优住宅小区；1996年，XX在全国房地产企业中率先推出保护消费者利益的“三项承诺”；2002年，XX在沈阳开发太原街XX广场，由于出售的部分商铺经营效益不好，XX从保护消费者利益出发，决定回购沈阳太原街XX广场所有已售商铺，除退回购房款外还补偿相应利息。XX沈阳退铺在全国引起极大反响，成为全国诚信文化建设的标志性事件。

3、带头环保
XX集团是全国最早推行节能建筑的企业之一。

XX集团所有XX广场和五星级酒店都达到国家星级节能标准，自国家住房和城乡建设部2009年颁布绿色建筑设计标识和运行标识以来，全国获得这两项认证的商业项目绝大多数是XX广场和五星级酒店，遥遥领先其他企业。

4、关爱员工
XX视员工为企业的核心资本，发展成果首先惠及员工，使员工在XX长本事、涨工资、长幸福指数。XX每年投入上亿元用于员工培训，并在廊坊投资7亿元建立了国内一流的XX学院。XX要求所有基层公司自办员工食堂，免费向员工提供一日三餐。XX实行优秀员工度假制度，每年评出的集团优秀员工，给予报销两人往返机票，免费入住各地XX酒店度假。

5、注重慈善
XX成立至今，慈善捐助现金超过37亿元人民币，是中国慈善公益捐助额最多的企业之一。也是唯一七获“中华慈善奖”的企业。

XX集团还倡导人人公益的理念，集团所有员工都成为义工，每人每年至少做一次义工。

6、做到最好
XX有远大愿景，对工作标准要求极高，追求“让一切工作成为精品”。XX只要进入的产业，至少做到中国行业第一，追求世界行业第一。XX是全球最大的电影院线运营商、全球排名第二的不动产企业、全球最大的五星级酒店业主。

7、执行力强
执行力强是XX企业文化的突出特点。一是说到做到。二是算到拿到。XX做项目先算后干，先做规划设计、测算成本后再决定是否投资。项目开发过程实行计划模块化管控，保证项目全程的成本、现金流都在计划管控的范围之内。三是奖罚分明。XX制度奖罚分明，该奖就奖，该罚就罚。

8、弘扬传统
2005年集团推荐学《论语》，全集团开展一年的学习、讨论和演讲。 XX多次聘请著名礼仪专家到企业讲文明礼仪，提高员工综合素质。 XX集团王健林董事长很早就开始进行中国字画收藏，每年举办画展，支持优秀画家发展。

]]> 公司简介 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 是和先进（发达）国家的试验、认证机构进行交流和合作的大韩民国代表性机构。

为了保护本国产业的各种认证制度日渐完善，为保护消费者安 全和环境的各种制度的重要性日趋增加，
KTL为适应形势的发展，从产品开发到获得认证的整个阶段提供支援，以帮助企业提高技术能力以及拥有更强的竞争力。

为了两国企业间和认证机构和客户间的有机业务联系及满足客户的需求，
XXXX有限公司在广州和上海成立了中国事务所，
为客户提供优质服务，为增加中国企业 向韩国出口及企业的发展作出贡献。

为了解决国内外客户取得认证以及各国的非关税技术壁垒，已和35个国家67个试验认证机构签订了协定(MOU），
为获得 海外规格认证，提供各种安全及质量认证、工厂审查、信息、技术教育等支援。


现在在运营国际认证制度IECEE（IEC System for Conformity Testing and Certification of Electrical Equipment）CB认证制度（CBScheme），
是一家有关9个领域43个规格发行CB Certificate和Test Report的IECEE公认。
]]> 日本机床行业启示录 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  国金证券 满在朋,李嘉伦

核心观点

　　日本机床工业从1889年起步，受到战争拉动也受到战争破坏跌宕起伏，但在政策支持、企业创新拼搏交织下从1982年开始后来居上，市场份额达到全球第一，我们通过深入复盘总结经验，希望对中国机床产业的发展得出一些启示。产业变革启示：日本借助数控技术出现/机床高经济性实现超车，对标国内关注数字工厂、AI技术应用带来的新机会和成本端优势。我们复盘看到日本机床产业的崛起与数控技术的出现有较大关联，数控技术的出现让很多原先的行业壁垒被数控系统的探测和自适应能力削弱了，打破了原有市场格局。同时由于日本企业在前瞻性、技术敏感性等方面较为领先，数控化率快速提升至全球第一，再叠加日本更低的综合成本，机床经济性优异吸引了大批中小企业客户，进一步发展市场份额也逐步来到全球首位。回看当前，没有可见的直接颠覆CNC的技术出现，但例如中国制造业数字工厂建设快速推进、AI技术加持有望缩小原先靠长时间经验积累构筑的技术壁垒等仍能看到技术变化出现的机会，同时国内高端机床、高端数控系统等售价低于海外企业同时保持了较好毛利率，后续低成本优势有望持续发挥。

　　产业链启示：上游投资价值重点关注，下游新能源汽车行业影响巨大。机床产业链上下游与产业发展相辅相成，日本的上游数控系统、丝杠导轨、轴承走出了全球领先的行业龙头企业，规模实现了跃迁式扩张，同时例如发那科的数控系统也赋能了中游主机厂在数控技术上实现反超。而国内上游企业普遍起步晚、份额低，但也因此具有较大投资价值，未来势必要实现国产替代；下游我们看到日本的汽车产业对机床成长做出巨大贡献，拉动需求的同时也促进技术进步，目前国内新能源汽车的高增长让我们看到了一些相似性，一方面资本开支拉动机床需求，一方面整车厂追求降本增效的诉求（例如数字工厂建设和其他新技术的应用等）有望促进机床厂的技术迭代升级，强化国内企业竞争力。

　　出海启示：全球制造业转移带来新机会，关注头部企业出海成长。复盘全球/日本机床需求，可以看到几轮比较有持续性的增长均出现在大规模制造业转移时期，日本企业根据制造业流向不断调整布局实现了出海扩张。而目前印度、墨西哥、越南等新兴市场快速增长，新一轮制造业转移已有苗头，国内企业正面临较好的出海扩张时机。我们已经看到了国内头部企业积极布局海外市场，并实现了出口收入高增长&占比提升，我们认为该趋势有较强延续性，出海将是国内企业未来成长的核心变量之一。

　　政策启示：日本成功使用组合型政策工具助力产业发展，国内政策支持力度也有望不断加大。日本机床产业实现反超离不开政策支持，日本从供给端（技术引进、基建支持、资金投入）、需求端（税收优惠、政府采购、资金支持）、经营环境端（贸易管制、法规制定、技术倡导）推出了成体系的组合型政策工具，遵循竞争、审慎、协调原则灵活组合使用发挥重要作用。以《机振法》为例，重点针对中小型企业进行了扶持，促进“专精特新”企业成长，激发了中小型企业活力，打造了日本制造业的产业体系。同时从头部企业马扎克的复盘可以看到，在其成长的每个阶段均得到了相关行业政策的支持，甚至可以看到在政策促进下实现了关键核心技术突破。从国内市场我们看到了国家相关支持政策不断推出，对企业技术升级验证、客户开拓、产业链配套进行支持，未来政策支持力度有望不断加大。

　　投资建议与估值

　　通过对日本机床产业进行复盘，我们认为目前中国机床企业有较多成长机遇，数字工厂、AI技术的出现和应用有望缩短与海外企业差距，低成本优势持续发挥，新能源汽车产业高增长同时降本诉求较强催化技术进步，新兴市场快速成长带来的制造业转移机会让企业有巨大出海成长空间，同时政策层面对产业的支持力度有望不断加大


]]> 荣耀MWC发布AI使能的全场景战略 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 荣耀在2024 MWC世界移动通信大会上正式发布了全新的AI使能的全场景战略，推出平台级AI赋能，以人为中心的跨操作系统体验和基于意图识别的全新人机交互，以及与全球合作伙伴合作的荣耀Magic6 Pro，AI PC荣耀MagicBook Pro 16等一系列智能设备。

HONOR Debuts a New AI-empowered All-scenario Strategy at MWC 2024
HONOR Debuts a New AI-empowered All-scenario Strategy at MWC 2024

荣耀终端有限公司CEO赵明表示："在人工智能时代，荣耀致力于提供以人为中心的开放、无缝的体验，满足消费者的需求和痛点。我们很高兴地宣布在全球推出全新的荣耀智能手机和AI PC，它们以行业领先的AI能力真正彻底改变了用户体验，同时突破了人机交互的界限。"

全面释放荣耀Magic6 Pro的AI潜能

作为久负盛名的荣耀Magic系列旗舰产品阵容的最新成员，荣耀Magic6 Pro在摄影、显示、性能和人工智能驱动的用户体验方面都取得了进步。在致力于以人为中心的创新的推动下，荣耀推出了MagicOS 8.0，这是荣耀基于Android操作系统的最新版本，引入了荣耀平台级AI能力和业界首个基于意图识别的人机交互。 由此，荣耀为人机交互引入了新的解决思路。

荣耀Magic6 Pro搭载的灵动胶囊和荣耀任意门，为用户提供更加个性化、直观的体验。 只需轻按屏幕顶部的通知横幅，灵动胶囊即可扩展以提供更多信息和相关选项，让用户能够即时访问信息的同时，无需浏览多个应用程序，从而实现最大的生产力和效率。与此同时，荣耀任意门利用AI来理解用户消息和行为，可以将复杂的任务简化为一个步骤的过程。例如，AI使能的荣耀任意门可以快速识别短信中的地址，可以让用户一步拖拽到Google地图，轻松进行导航。 对于Tiktok和Facebook等社交媒体，它也简化了访问和信息共享，让用户只需轻轻一拖即可实现预订信息查询或者在线搜索结果。 此外，荣耀任意门可以支持一步拖拽图像到购物App，实现无缝的在线购物体验。

通过与合作伙伴和应用程序开发商合作，任意门现在支持全球10 多个最常用的应用程序，为用户提供跨平台的无缝体验。

先睹为快更多AI的未来探索

秉持AI时代的开放协作精神，荣耀积极与行业伙伴合作，努力将更多行业领先技术带给大众。

为了展示智能手机眼动追踪在未来的可能性，荣耀展示了如何通过荣耀Magic6 Pro的眼动追踪系统，实现眼动控车。 这一实验概念展示了超越屏幕或语音控制的常规交互方式，解锁了具有巨大可能性的人机交互领域。

搭载荣耀平台级AI的荣耀鹰眼相机系统让用户随时享受专业级体育摄影

在消费者期待激动人心的体育赛事之际，荣耀推出了新一代单反级荣耀鹰眼相机系统，提高了拍摄速度的同时，让照片也更清晰精彩。 荣耀Magic6 Pro推出全新升级的荣耀鹰眼相机系统，经过AI模型的充分训练，该模型数据库比上一代大28倍，其中荣耀的鹰眼精彩抓拍，作为一种先进的AI捕捉算法，可以轻松预测并捕捉决定性的超高清瞬间。 荣耀Magic6 Pro先进的荣耀鹰眼精彩抓拍技术超越上一代，覆盖篮球、跆拳道等更广泛的运动和活动范围，非常适合捕捉体育赛事和比赛中的精彩瞬间。

此外，荣耀最新的相机系统引入了卓越的1.8亿像素的长焦摄像头（f/2.6，OIS），具有2.5倍光学变焦和高达100倍数字变焦。 荣耀Magic6 Pro还配备了5000万像素的超广角摄像头（f/2.0）和强大的5000万像素超动态鹰眼主摄，具有两档可变光圈功能（f/1.4和f/2.0，OIS），可以用卓越的清晰度捕捉快节奏的瞬间。

更抗跌的荣耀巨犀玻璃 打造无与伦比的显示效果

荣耀Magic6 Pro采用了业界迄今为止更防摔的荣耀巨犀玻璃，通过了瑞士SGS多场景金标五星抗跌耐摔能力认证，采用先进材料，晶体密度较上一代提升50%，抗跌能力较普通玻璃提升10倍。

除了耐用性之外，荣耀Magic6 Pro还配备了业界领先的6.8英寸全域低功耗LTPO护眼屏，提供了4320Hz超高频PWM调光、类自然光护眼、助眠显示和自然色彩显示等技术，为用户带来全方位的护眼体验。

跨领域创新 打造更为高效的产品体验

荣耀Magic6 Pro搭载了第三代骁龙8旗舰芯片，带来了30%的CPU性能提升和25%的GPU性能增加。在高通AI引擎的加持下，荣耀Magic6 Pro的AI性能相较于前代提升98%。此外，第三代骁龙8为用户提供卓越的游戏体验。

荣耀从电动车行业汲取灵感，将全新的第二代青海湖电池和自研能效增强芯片E1引入到荣耀Magic6 Pro。5600mAh的电池展现出卓越的低温性能。此外，荣耀Magic6 Pro还搭配了80W有线超级快充和66W无线超级快充，让用户能够迅速将电池充满。

荣耀Magic6 Pro凭借先进电池技术，DXOMARK得分157分，雄踞DXOMARK电池排行榜全球第一名。此外，荣耀Magic6 Pro还荣获DXOMARK 2024年首个五项金标，代表着出色的相机 、音频、显示、电池和自拍功能。

利用AI打造全场景互联体验

为实现智能全场景PC体验，荣耀面向全球市场推出了全新的AI PC——荣耀MagicBook Pro 16。平台级AI使能跨系统互联、跃级性能、智慧应用，荣耀MagicBook Pro 16开启了荣耀生态系统互联和协同的AI PC新时代。通过MagicRing信任环，用户还可以轻松实现在荣耀设备间共享和同步材料，大大增加便利性和易用性。

此外，荣耀还将全场景体验带入最新推出的荣耀平板9中。荣耀平板9配备12.1英寸纸感护眼柔光屏，120Hz刷新率，采用荣耀Histen音效调校技术的环绕式八扬声器，搭载高通骁龙6 Gen 1芯片，荣耀平板9为用户带来了卓越的体验。

与保时捷设计的标志性合作更进一步

今年的MWC上，荣耀不仅正式将荣耀Magic V2 RSR保时捷设计折叠屏手机推向全球舞台，还发布了荣耀Magic6 RSR保时捷设计的预告片。这款手机同样融入了诸多保时捷的设计元素


]]> 政策聚焦新质生产力，2024人工智能将发展 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 　随着后续GPT-4Turbo、Sora等产品的持续推出，我们看到人工智能作为“新质生产力”的典型代表，成为了2024年政策的聚焦点。从2023年12月中央经济工作会议聚焦“发展新质生产力”和“加快推动人工智能发展”，到2024年国资委召开“中央企业人工智能专题推进会”和两会提出在数字经济领域开展“人工智能+”行动，我们认为后续还有更多利好人工智能和“人工智能+”的政策即将释放。

　　2023年12月的中央经济工作会议中提出“要根据产业的当下急需和长远发展需要，再凝练部署一批关系全局、影响长远的国家重大科技项目，不断加强应用基础研究和前沿研究，进一步发挥好国家实验室体系等国家战略科技力量的作用”。由此我们认为人工智能相关领域有望再次成为新的国家重大科技项目的投入方向。

　　从三大运营商的采购情况来看，其对于AI服务器的投入已经显示了明显的加速迹象。2020年中国移动服务器采购金额约为6亿元，2022年1月中国联通人工智能服务器采购预算约5.5亿元，而2023年10月中国电信人工智能服务器采购金额达到84亿元，中国移动新型智算中心项目的AI服务器中，仅2024年1月招标的包12的采购金额就超过了24亿元。

　　已经遴选出的“国家新一代人工智能开放创新平台”、“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”和试验区域及示范应用场景，作为人工智能领域的国家队，将成为我国人工智能在各个领域落地的重要推动力量。


]]> 腾讯云与Orange中东非洲公司达成战略合作，合力打造超级应用Max It Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  2月28日，在世界移动通信大会（MWC）期间，腾讯云与全球领先的电信运营商Orange中东非洲公司（Orange Middle East&Africa，下称OMEA）达成战略合作。借助腾讯云的小程序平台（TCMPP），OMEA将打造超级应用Max It，为中东和非洲地区的用户提供服务。

　　Orange是全球领先的电信运营商，也是法国最大的运营商。其中东和非洲业务子公司OMEA是集团增速最快的板块之一，在中东和非洲的18个国家服务超过1.48亿客户。Max It是OMEA旗下的移动应用，为用户提供账户管理、充值等服务，类似国内运营商的App。

　　为了进一步提升用户体验，巩固在非洲市场的领军地位，OMEA计划进一步丰富Max It的服务，在App内推出小程序应用。借助腾讯云的TCMPP平台，Max It将大幅提升小程序的开发和上线效率，也能让更多合作伙伴通过该平台开发个性化的小程序，打造繁荣的应用生态。基于腾讯服务超11亿小程序用户的技术沉淀和运营经验，TCMPP整合了腾讯在小程序开发、测试、发布、运营等层面的技术能力，为企业客户提供一站式、覆盖全生命周期的小程序技术平台。

　　据悉，从2024年下半年开始，OMEA将逐步开放小程序开发平台，推动全球和当地的100个合作伙伴接入和使用该平台。预计到2025年，Max It的渗透率将实现翻倍增长。

　　基于和腾讯云的合作，OMEA还将为非洲的初创企业、商家、内容创作者及各类公司等提供扶持服务，帮助他们开发适合不同国家需求的小程序。这些扶持计划不仅能促进非洲的创新，还能创造出更多的就业机会和增长机遇。

　　Orange首席技术和创新官Bruno Zerbib表示：“中东和非洲地区是充满活力的创新之地，我们希望通过此次合作为当地企业提供开发应用的新路径。腾讯云是行业领先的云厂商，其可扩展的技术让我们可以针对当地市场构建小程序，在一个应用中提供更多样的服务。”

　　Orange中东和非洲首席执行官Jér me Hénique认为与腾讯云合作是Max It发展中的重要里程碑，“此次合作是我们为用户提供创新和高价值服务的关键一步。用创新的小程序丰富Max It，可以进一步提升应用的渗透率和社会影响力。”

　　腾讯云欧洲区总经理孙畅表示：“我们很高兴与Orange合作，借助我们的TCMPP平台，帮助Max It成为一个功能多样的超级应用。通过双方的合作，也可以进一步激发中东和非洲市场的创造力，让更多满足当地市场需求的小程序应用涌现。我们也期待在不久的将来，通过腾讯云的产品和解决方案，与更多的企业、机构和组织合作。”

　　腾讯云自2016年开始开展海外业务，将在国内市场打磨成熟的产品和技术输出到海外，支持包括中国出海企业、外企入华、海外本地客户的创新发展。截止目前，腾讯云在全球26个地理区域运营着70个可用区，有2800个加速节点。

　　目前腾讯云的业务覆盖日韩、东南亚、美洲、欧洲、中东、非洲等各大区，在互联网、游戏、金融、文旅、汽车、零售等各行业提供解决方案。2023年，腾讯云的国际业务整体保持高速增长，亚太市场收入同比增长39%，全年海外合作伙伴驱动的收入同比增长69%。

]]> 华为出席BDC2024，以Net5.5G助力运营商网络升级激发新增长 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  在MWC24巴塞罗那期间，由WBBA主办的宽带发展大会（Broadband Development Congress, BDC）成功举行，本次会议以"网络演进和运营商科技化转型，引领宽带产业繁荣"为主题，来自全球的运营商、设备商、产业组织、标准组织等200余位嘉宾和客户莅临现场，共同探讨下一代网络技术创新和演进方向，助力运营商科技转型，抓住产业数字化、智能化带来的新机遇。华为数据通信产品线总裁王雷出席活动并发表"将Net5.5G带入现实，激发新增长"的主题演讲。

华为数据通信产品线 王雷 发表主题演讲
华为数据通信产品线 王雷 发表主题演讲

王雷在演讲中提到，面对势不可挡的数字化、智能化浪潮，华为与运营商客户紧密合作，共同探索网络升级演进之路，并制定Net5.5G目标网架构。Net5.5G将全面支持泛在万兆联接、弹性超宽承载、超融合数据中心和网络自智自驭，助力运营商网络升级演进，激发新的商业增长。

Net5.5G移动承载：支持25GE/50GE/100GE/400GE按需组网能力，保障移动宽带万兆业务体验升级。

Net5.5G高品质园区：基于Wi-Fi 7高密接入、视频体验保障、LAN-WAN融合云管理等能力，助力运营商企业业务从传统专线向企业园区延伸，扩展服务边界。

Net5.5G融合承载：通过端到端400GE超宽组网，满足泛在万兆联接带来的流量增长对网络带宽的需求，并通过提供业务隔离、低时延选路、租户级可视等多种服务化能力，加速网络资源变现。

Net5.5G超融合数据中心：以高密800GE实现超宽算力连接，通过网络负载均衡算法，提升网络吞吐率，提升AI算力释放效率，面向行业客户提供算力接入让算力服务惠及更多用户，助力运营商抓住行业智能化的新机会。

为保障网络运营效率，Net5.5G提供实时网络数字地图，实现从物理层到应用层的可视化，做到体验驱动的网络自优化。

目前，华为正在积极参与WBBA网络技术工作组的网络演进白皮书的编写工作，白皮书聚焦Net5.5G时代园区网络、承载网络以及数据中心网络的关键技术和特征、业界实践和用例等内容，并将在近期由WBBA面向全球发布。

未来，华为将继续携手产业伙伴，共同推动Net5.5G产业进步。


]]> 三星全新microSD，凭借高性能和大容量助力移动计算和端侧AI Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  三星电子今日宣布，已开始向客户提供其256GB[1]SD Express[2] microSD存储卡样品，该款存储卡顺序读取速度最高可达800MB/s，此外，1TB[3] UHS-1 microSD存储卡现已进入量产阶段。随着新一代microSD存储卡产品的推出，三星将着力打造差异化存储解决方案，更好满足未来移动计算和端侧人工智能应用的需求。

"来自移动计算和端侧人工智能应用的需求与日俱增，三星推出的这两款全新micro SD卡为应对这一问题提供了有效解决方案。"三星电子品牌存储事业部全球副总裁Hangu Sohn表示，"尽管存储卡尺寸极小，但能够带来SSD（固态硬盘）级别的强大性能和超大容量，帮助用户充分利用要求严格的现代和未来应用。"

三星首款SD Express microSD存储卡，传输速度最高可达800MB/s

三星SD Express microSD
三星SD Express microSD

三星推出了采用SD Express接口的全新高性能microSD卡，这也是与客户成功合作开发定制产品的成果。

得益于三星的低功耗设计以及为实现产品优良性能和可靠热管理而专门优化的固件技术，三星SD Express microSD储存卡能够以小巧外形尺寸提供与SSD相媲美的性能。传统microSD存储卡采用UHS-1接口，读取速度上限为104MB/s，而SD Express系列产品的最大读取速度可达985MB/s，但截至目前，SD Express microSD存储卡尚未投入商用。                                                             

三星SD Express microSD存储卡的顺序读取速度可达800MB/s，是SATA SSD（最高560MB/s）的1.4倍、传统UHS-1接口存储卡（最高200MB/s）的4倍以上，能够在PC和移动设备等多种应用端得到更好的计算体验。为确保SD Express microSD存储卡性能稳定、质量可靠，三星采用了动态散热保护（Dynamic Thermal Guard）技术，即使长时间使用，也能确保存储卡温度始终处于理想水平。

1TB UHS-1 microSD存储卡，搭载先进1Tb V-NAND技术

三星1TB UHS-1 EVO Plus microSD
三星1TB UHS-1 EVO Plus microSD

 

三星1TB UHS-1 PRO Plus microSD
三星1TB UHS-1 PRO Plus microSD

三星在全新1TB microSD存储卡上堆叠了八层三星第8代1Tb V-NAND，实现了过去仅能应用于SSD的大容量封装。全新1TB microSD存储卡已通过业内测试，即使在极具挑战性的环境中也能保持稳定可靠。产品具备防水、耐极端温度、防摔、防磨损、防X射线和防磁[4]等六重防护特性。

推出时间                                                                

256GB SD Express microSD存储卡将于今年内推出，1TB UHS-1 microSD存储卡预计将于今年第三季度投入市场。

[1] GB=1,000,000,000字节（10亿字节）。实际可用容量可能会少于标识容量。

[2] SD Express：全新SD存储卡接口支持PCIe Gen3x1 协议（基于2019年2月发布的SD 7.1规范），理论传输速度可达985MS/s。

[3] 1TB=1,000,000,000,000字节（1万亿字节）。实际可用存储容量可能会有所不同。

[4] 对于存储卡数据恢复过程中出现的任何数据损坏/损失或费用，三星概不负责。六重防护仅针对1TB UHS-1 microSD存储卡，不包括256GB SD Express microSD存储卡。1米深度，海水，持续72小时。工作温度-25℃至85℃（-13°F to 185°F），非工作温度-40℃至85℃ （-40°F to 185°F）。可承受标准机场X光机器（高达100mGy）。相当于高磁场MRI扫描仪的磁场（高达15,000高斯）。可承受高达5米（16.4 英尺）的摔落。最高10,000 次插拔。

 


]]> 华为重磅发布三大全光创新产品，开启F5G-A商用元年 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 在MWC24巴塞罗那 期间举办的产品与解决方案发布会上，围绕超宽骨干、万兆接入、全光智慧家庭三大场景，华为光产品线总裁陈帮华发布了业界首款面向数据中心场景的OTN产品OptiX OSN 9800 K36、首款智能OLT产品OptiXaccess MA5800T和首款FTTR+X产品 华为iFTTR星光F50。三大新品将支撑全球运营商建设F5G-A全光目标网，加速万兆超宽带发展，开启F5G-A商用元年。

华为光产品线总裁陈帮华发布三大全光新产品
华为光产品线总裁陈帮华发布三大全光新产品

2023年11月，ETSI发布了F5G Advanced标准，华为与全球领先运营商开展F5G-A创新实践，Wi-Fi 7、50G PON、400G、800G和OXC等F5G-A关键技术和产品得到广泛应用。万兆联接是支撑智能应用普及的基石，全球多个国家和地区已发布万兆发展计划，启动万兆之城建设。为促进F5G-A的进一步发展，华为光产品线总裁陈帮华提出：面向万兆超宽带业务发展，运营商需要建设具备"1+3+4"核心特征的F5G-A全光目标网，即围绕1个网络目标：10Gbps超宽带；实现3个网络能力：10Gbps泛在接入，城域网1毫秒超低时延和骨干网99.9999%超高可靠性；建立4个网络架构：骨干网400G、800G OTN联接数据中心，城域网100G OTN延伸到站点，接入网50G PON到家庭和企业，万兆联接到每个房间。

为支撑"1+3+4"的F5G-A全光目标网建设，华为发布三大全光创新产品：

  • 超宽骨干：作为业界首款面向数据中心场景的OTN产品，OptiX OSN 9800 K36带来三大创新。第一，全面升级单波容量到1.6Tbps，相比业界1.2Tbps容量提升33%，单比特成本降低30%；第二，创新的双3D正交架构实现槽位数量翻倍，单机调度容量超100T，轻松应对激增流量；第三，内置智能单元实现毫秒级检测和实时智能故障分析，支持网络可用率提升。

  • 万兆接入： 业界首个智能OLT产品MA5800T实现了三大升级。第一，容量升级，单槽位容量达到2T，为业界2倍以上，可从50G PON演进支持至200G PON，同时兼容现网GPON、10G PON等；第二，体验升级，创新架构对不同等级业务硬隔离，保障高质量业务端到端确定性时延和抖动，实现确定性体验；第三，智能升级，通过内置智能单元，全面优化用户体验和故障快速定位。

  • 全光智慧家庭：业界首个FTTR+X产品iFTTR F50将FTTR从联接功能延展至更多应用，实现了三大创新。第一，通过C-WAN架构结合Wi-Fi7，将速率提升至3000Mbps；第二，通过精准时钟同步将漫游时间缩短到10毫秒，业务切换0丢包；第三，内置存储和计算，为用户提供最大8TB存储空间，以及相册智能搜索等智慧应用。

陈帮华表示："2024年是F5G-A的商用元年，固定网络将迎来新的飞跃。面向万兆超宽带发展，华为发布三大全光创新产品：面向数据中心互联的OTN产品OSN 9800 K36，智能万兆接入OLT产品MA5800T和FTTR+X产品iFTTR星光F50，助力运营商打造以"1+3+4"为核心特征的F5G-A全光目标网，不断拓宽业务边界，引领智能世界。"


]]> 华为杨超斌：通信大模型加速运营商智能化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 在MWC24 巴塞罗那期间，华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发布了通信行业首个大模型。

回顾波澜壮阔的通信行业发展史，关键技术的持续创新，促进了运营商网络生产力的不断跃升。进入5G-A时代，网络能力的跃升激发了多样化业务创新，促进了运营商商业繁荣的同时，行业也提出了敏捷业务发放、精准用户体验保障、跨领域高效运维的高阶智能化目标，我们正在期待一场新的关键技术革命。

华为通信大模型，提供关键的智能化技术能力，瞄准业务创新与运营运维提效，促进网络生产力革命性提升，实现5G-A时代的智能化目标。华为基于三十余年积累的行业知识和经验，打造了通信行业首个大模型。杨超斌特别指出：“华为通信大模型充分发挥智能化技术优势，提供基于角色的Copilots和基于场景的Agents的两类应用能力，帮助运营商赋能员工的同时，提升用户满意度，最终将全面提升网络生产力。”华为通信大模型支撑运营商智能化目标，面向不同角色，提供智能语言交互能力，提升员工知识水平和工作效率；面向不同运营运维场景，提供智能体应用，分析拆解复杂流程，编排操作方案，确保用户体验和满意度。

华为通信大模型正在其逐步应用中凸显智能化价值。杨超斌在大会上分享了华为通信大模型的典型场景实践。在敏捷业务发放案例中，通过放号助手的多模态精准评估，实现了快速用户放号；在用户体验保障案例中，通过大模型的寻优能力，实现了多目标体验保障；在辅助排障场景下，跨流程的质差分析和对话辅助处理，显著改善了故障处理效率。

华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表主题演讲
华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表主题演讲

最后，杨超斌呼吁电信行业伙伴一起携手共进，通过产业合作推广、人才能力培养和商业场景创新，积极运用智能技术能力，打造通信大模型业界最佳实践，共同迈向电信行业智能化时代。


]]> 受苹果 Vision Pro 刺激，Meta 计划重塑 Quest 头显核心 UI 基础架构 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 IT之家 2 月 18 日消息，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 表示，该公司正在为旗下 Meta Quest 头显进行“核心 UI 基础架构重塑”，旨在为用户带来更佳的用户体验和“更丰富的环境”。

Bosworth 在 2 月 14 日于 Instagram 上举行了最新一期 AMA 活动，回答用户评论中的提问。当被问及 Meta Quest 3 等头显的 UI 更新时间时，Bosworth 并未给出具体日期，但透露了一些用户期待已久的改进方向。

IT之家注意到，用户经常抱怨 Meta Quest 的 UI 让人困惑且复杂，难以找到所需内容。尽管 Meta 定期对其基于安卓的系统进行更新，并且多年来取得了显著改善，但自从苹果 Vision Pro 发售以来，许多人意识到 Meta 的 UI 还有很大改进空间。

虽然 Bosworth 没有透露更新的具体细节，但他提到要创造“更丰富的环境”，这似乎暗示着该公司正在研究更好地将混合现实融入 UI 的方法。目前，Quest 的混合现实窗口只能并排放置，最多只能同时运行三个应用（或窗口）。

苹果 Vision Pro 允许用户将窗口和应用放置在虚拟空间的任何位置，并且当用户移动时它们的位置会保持不变。Meta 头显的窗口在 3D 空间中也能固定位置，但用户无法单独移动单个窗口。

自 Quest 3 发布以来，Meta 就一直在开发增强现实（Augments）功能，类似于智能手机主屏幕上的小部件。据报道，Meta 甚至将部分 AR 团队的资源转移到 VR 方面，以加速增强现实功能的开发，进一步将混合现实体验融入 Quest UI。

此次 UI 大修可能会包含将窗口和应用放置在混合现实的任何位置的功能。

在 AMA 活动中，Bosworth 还表示，Meta 可能很快会移除 Horizon Workrooms 中的三窗口限制，Horizon Workrooms 是该公司定制的协作软件，当连接到电脑时，可以提供最多三个虚拟显示器。他指出，最初的限制是三个窗口，是因为使用更多窗口会影响电脑性能。

和 CEO Mark Zuckerberg 一样，Bosworth 也谈到了苹果 Vision Pro 和 Meta 最新头显 Quest 3 的区别。他强调，Quest 3 不仅性价比更高，而且对大多数用户来说也是更好的选择。


]]> IDC 发布2024年中国云计算市场十大预测 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 近年来，随着各行业企业对业务上云需求的不断深入，云基础架构发生了翻天覆地的变化和革新，为企业IT基础设施、应用架构和应用构建模式带来了新的技术方向。2022年初，国务院正式发布《“十四五”数字经济发展规划》，规划指出必需优化升级数字基础设施、大力推进产业数字化转型。因此，作为数字化新基建的核心，云基础架构将迎来新的一轮建设周期。IDC预测，2024至2026年，将是云基础架构支撑中国企业数字化转型的核心阶段。

IDC于近日发布了《 IDC FutureScape：全球云计算2024年预测——中国启示》.通过对全球市场的洞察，给出了十条前瞻性预测，并深入剖析了每一条预测背后的深层含义。

IDC FutureScape 2024年中国云计算市场十大预测如下

预测一：生成式AI

到2026年，50%的企业将与云提供商形成生成式AI平台、开发者工具、基础设施的战略合作，对与企业针对数据和成本的管控治理提出了新的要求。

预测二：安全性

到2025年，20%的组织将部署具备AI能力的云原生应用安全保护平台，从而加强采用云安全态势管理特性的持续合规性。

预测三：高性能计算

到2024年，50%的企业将改变高性能计算平台的部署模式，从迁移至公有云部署的趋势演进为私有化部署，使用托管或机房提供商的服务。

预测四：边缘计算

到2027年，60%的企业将会依赖云提供商和网络互联合作伙伴，实现边缘端的零配置部署和零信任安全，从而成倍减轻IT技术人员的负担。

预测五：合作伙伴生态

到2024年，50%的企业将通过生态合作伙伴实施多云策略，从而提供有价值的服务，应用的部署，以及分布式云和边缘环境的集成。

预测六：技术鸿沟

到2027年，2/3的云端应用将使用AI能力，使得60%的组织积将会积极寻找熟练的AI专业人员进行持续性的管理和提升。

预测七：可持续性

到2027年，由于不断出现的能源短缺和可持续性发展要求，60%的数据中心将采用用途导向的解决方案，比如定制化芯片，液冷技术，微电网，以及加固技术。

预测八：FinOps

到2027年，40%的企业将会扩展FinOps的范围，通过增加SaaS管理平台工具和能力用于识别新的成本优化的机会。

预测九：应用现代化

到2028年，生成式AI将重构传统的应用开发模式，企业将使用生成式AI工具和云服务提供商平台进行50%的代码转换和开发任务。

预测十：数据主权

未来一年，企业CIO将会规划用于IaaS数据存储预算的30%，用于企业数据主权的解决方案，为了满足企业的合规性要求。


]]> Veeam：2024年技术前景展望 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800       技术是推动创新的强大工具，而随着去年生成式人工智能（AI）和智能应用程序的爆炸式发展，技术创新的速度也在迅速加快。

       我们生活在一个日益相互连接的世界中，这也意味着企业比以往任何时候都更有必要走在趋势的前沿。随着创新推动科技行业的不断前进，企业应保持警惕，以有效地应对各种挑战。

       灵活性成为云和即服务的关键 

       近年来，人们普遍认为云技术是企业降低 IT 成本的最佳解决方案，同时能够使技术领导者摆脱昂贵的传统基础设施。然而，展望2024年，这一趋势可能会明显转回私有基础设施，原因是企业希望通过将某些应用从公共云中迁移出来，从而重新获得控制权。虽然云将在企业中发挥着重要的作用，但灵活性将成为一个关键的考虑因素，原因是越来越多的企业要求对其数据需求做出定制化的响应，而这不仅包括转移工作负载，还有确保本地数据保护。

       2024 年，公共云和本地之间的持续优化平衡预计也将受到更严格的审查。虽然超大规模云提供商提供的解决方案一直都是经济实惠的替代方案，但对于非数字优先型企业来说，云存储成本可能会迅速增加。而对于已经迁移到云端的客户来说，他们现在正在探索在财务、计算或数据主权方面更合理的替代方案（特别是通过边缘计算），从而重新获得对工作负载的控制。而为了能够快速、更加经济实惠地采用这些替代方案，数据灵活性再一次地成为了必要的条件。

       在经济不稳定的情况下，“即服务”模式预计将会增长。从资本支出到运营支出的转变反映了更广泛的业务战略，即更加侧重于提供灵活性和可扩展性的服务。
 
       安全问题成为人工智能的挑战

       网络安全威胁仍然是2024年的首要挑战。网络攻击具有持续性并在不断演变，对企业及其客户都会造成影响。

       2024 年，规模更大、更严重的攻击发生概率将会增加，而大多数企业尚未做好充分准备。最近发布的《Veeam勒索软件趋势报告》发现，虽然87%的企业建立了风险管理计划，并且能通过计划推动其安全路线图或战略，但只有35%的企业认为他们的风险管理计划能够顺利进行。尽管缺乏信心，但也只有一半（52%）的企业正在寻求改善，而其余 13% 的企业则根本没有既定的计划。

       在受到持续炒作的情况下，人工智能和机器学习技术的应用进一步地加剧了人们对安全和数据隐私的担忧。对此，政策制定者正在加强监管和控制，以确保负责任地使用人工智能。令人不安的深度伪造事件，如未经授权使用名人肖像进行诈骗，都凸显出了与这些人工智能生成作品相关的风险。究其原因是因为他们提高了网络钓鱼攻击得逞的概率，导致了勒索软件入侵的途径增加。
  
       增强网络弹性仍是关键所在

       为了在威胁不断演变的情势下保持领先，就需要采取全面的措施。对于企业来说，员工仍然是抵御攻击的最有力的武器。让员工积极参与维护安全环境不仅是一种最佳的实践性做法，更是不可或缺的关键。定期培训和提高技能可以帮助员工了解日益演变的威胁，并使他们能够识别网络钓鱼电子邮件、标记可疑链接，并培养和促进教育与意识的良性循环。

       在打击网络威胁的战斗中，特别是在应对勒索软件上，人工智能已成为一种强有力的工具。除了目前在数据保护市场的应用外，生成式人工智能还可用于数据分析和勒索软件检测，捕捉可能指向恶意活动的趋势或活动，这些活动往往会被忽视。

       2024:寻找平衡

       随着我们迈入 2024 年，技术领域也需要采取细致入微的战略。创新要求企业灵活应对变化，而云的发展演变则促使企业重新评估公共和私有基础设施，以强调量身定制的灵活性。

       然而，网络安全威胁的阴影仍然挥之不去。所有迹象都表明，攻击的规模会越来越大、越来越复杂，因此人工智能集成和员工网络安全教育势在必行。同时，协同努力也强调了多方面战略的必要性。

       在这种情况下，成功与否取决于能否在创新、灵活性和安全性之间取得巧妙的平衡。在企业规划 2024年的发展路线时，这种平衡将成为指南针，指引他们穿越未来科技领域中变幻莫测的局势。

]]> 阿里云2023年Q4营收280.66亿元 全年营收突破1000亿 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 2月9日消息，阿里巴巴发布截至2023年12月31日止的三个月未经审核业绩公告。其中，2023年Q4，阿里云营收280.66亿元，同比增长3%；经调整EBITA利润23.64亿元，同比增长86%。

财报表示，阿里云通过减少利润率较低的项目制合约类收入，持续提高收入质量。同时，该季度公共云产品及服务收入健康增长，带动盈利能力提升。

同时，财报披露截止2023年12月31日止九个月，阿里云营收807.79亿元，经调整EBITA利润46.89亿元，同比增长51%。

根据阿里巴巴此前公布的2023年Q1数据，该季度阿里云营收为245.59亿元，经调整EBITA利润3.85亿元。

照此计算，阿里云2023自然年全年营收约为1053亿元、经调整 EBITA 利润约50亿元。

阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在最新公布的财报中表示：“集团最高优先级是让电商和云计算两大核心业务重燃增长动力。未来一年，我们将在改善用户核心体验上加大投入，以支持淘天集团重拾增长及稳固市场领导地位。我们将聚焦资源开发公共云产品，以及保持国际商业业务的强劲增长势头。”


]]> 三大云巨头AWS、微软、谷歌云 2023年第四季度财报对决 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 全球三大云计算公司AWS、微软Azure和谷歌云公布了2023年第四季度的财务业绩。

Synergy Research Group的数据显示，2023年第四季度，三大云巨头在全球740亿美金的云基础设施服务市场中合计占67%的份额。

AWS、微软和谷歌云上周公布了季度财务收益报告，每家厂商的云销售额均达到数十亿美金，同比增长率达到两位数，营业收入为正。谷歌云的销售额增长速度快于竞争对手，而微软则缩小了与AWS的云市场份额差距。

第四季度云支出达到740亿美金

根据Synergy Research Group的数据显示，2023年第四季度企业在云基础设施服务上的支出接近740亿美金，同比增长20%。

Synergy副总裁、首席分析师John Dinsdale表示：“这是云市场一个标志性的季度。最后一个季度通常会受益于季节性反弹，季度支出增幅远高于前三个季度，但该季度创下了新的纪录。第四季度支出较上一季度增加了56亿美金，这是云市场有史以来最大的连续增幅。”

谷歌云通过Google Cloud Platform、平台服务、基础设施、Google Workspace等协作工具以及为客户提供的其他IT服务创造销售额。AWS的收入则来自其基础设施和平台服务以及其他云服务。

值得注意的是，微软并未向公众提供准确的Azure销售数据。相反，微软将Azure、SQL Server、Windows Server、Visual Studio、Nuance、GitHub、Microsoft Partner Network、企业和合作伙伴服务结合在一起，所有这些都纳入微软的智能云（Intelligent Cloud）集团之下。

我们详细分析了云计算领导者AWS、微软和谷歌云在2023年第四季度的具体收入数据、销售增长、云市场份额、营业收入和母公司财务业绩。

2023年第四季度收入

AWS：242亿美金

微软：259亿美金

谷歌云：92亿美金

AWS在2023年第四季度实现了242亿美金的收入，这意味着目前AWS的年运行率约为970亿美金。

微软智能云集团的销售额为259亿美金，目前的年运行率约为1040亿美金。

谷歌云在2023年第四季度实现了92亿美金的收入，年运行率达到368亿美金。

2023年，AWS的销售额总计为908亿美金。

2023年，谷歌云销售额为337亿美金。

2023年，微软智能云集团销售额达968亿美金。

2023年第四季度全球云市场份额

AWS：31%

微软：24%

谷歌云：11%

根据市场研究公司Synergy Research Group的数据，AWS仍然是云基础设施服务的全球领导者，在2023年第四季度赢得了全球31%的市场份额。十多年来，AWS在云计算领域一直处于世界领先的地位。

然而AWS在2023年第四季度的市场份额为31%，与2022年第四季度的33%相比，份额下降了2个百分点。

2023年第四季度，微软赢得了全球云服务市场24%的份额，这家全球最大的软件公司缩小了与AWS之间的差距。

Synergy副总裁、首席分析师John Dinsdale表示：“亚马逊仍然远远领先于微软，但差距正在不断缩小。”

2021 年第四季度，AWS 33% 的市场份额比微软 21% 的市场份额高出 12 个百分点。 仅仅两年后，AWS 31% 的份额仅比微软 24% 的份额高出 7 个百分点。

谷歌云第四季度赢得了全球云服务市场11%的份额。 该公司不到十年前进入云计算市场，但已牢牢巩固了自己作为全球第三大云厂商的地位。

销售增长

谷歌云：26%

微软：19%

AWS：13%

Google Cloud的销售额为92亿美金，较2022年第四季度的73亿美金同比增长26%。

微软智能云集团在2023年第四季度创造了259亿美金的收入，同比增长19%。服务器产品和云服务收入同比增长20%，Azure和其他云服务收入同比增长28%。

AWS的销售额为242亿美金，与2022年第四季度的214亿美金相比，增长了13%多。

营业收入

微软：125亿美金

AWS：72亿美金

谷歌云：8.64亿美金

微软智能云部门在2023年第四季度实现了125亿美金的营业收入，高于去年同期的89亿美金。

AWS该季度的运营收入为72亿美金，高于2022年第四季度的52亿美金。AWS在2023年第四季度的运营支出为170亿美金，而去年同期为162亿美金。

谷歌云的营业收入达到创纪录的8.64亿美金。与2022年第二季度1.86亿美金的运营亏损相比有明显的变化。在经历了多年的亏损之后，谷歌云现在已经连续四个季度实现盈利。

母公司第四季度业绩

亚马逊：1700亿美金

AWS的母公司、电子商务巨头亚马逊在2023年第四季度创造了1700亿美金的收入，同比增长14%。亚马逊2023年第四季度的营业收入为132亿美金。2023年全年来看，亚马逊创造了5750亿美金的收入，与2022年的5140亿美金相比增长了12%。

2023年第四季度，AWS占亚马逊总销售额的14%。

谷歌/Alphabet：860亿美金

谷歌云的母公司Google/Alphabet在2023年第四季度实现收入860亿美金，同比增长13%。Alphabet该季度营业收入为237亿美金。2023年全年来看，Alphabet的总销售额为3070亿美金，与2022年的2830亿美金相比增长9%。

2023年第四季度，谷歌云占Alphabet总收入的近11%。

微软：620亿美金

微软在2023年第四季度的总收入为620亿美金，而去年同期为527亿美金，该季度的营业收入为270亿美金。

2023年第四季度，微软智能云业务部门占微软总收入的42%。


]]> 思科和英伟达扩大合作推动 AI 网络中以太网的发展 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 阵列一起部署的指南。而FlexPod AI（CVD）似乎也遵循了类似的模式，只是将Pure换成了NetApp的存储平台。思科表示，这些产品将于本月晚些时候推出，未来还将推出更多由Nvidia支持的CVD。

　　提一下思科的UCS计算平台，该网络方案还推出了一款专注于边缘的X系列刀片系统，可配备Nvidia的最新GPU。

　　X Direct机箱有8个插槽，可配置双插槽或四插槽计算刀片组合，或用于GPU计算的PCIe扩展节点。额外的X-Fabric模块也可用于扩展系统的GPU容量。

　　不过，值得注意的是，与Supermicro、Dell、HPE和其他厂商所采用的Nvidia最强大的SXM模块不同，思科的UCS X Direct系统似乎只支持功耗较低的基于PCIe的GPU。

　　根据UCS X Direct数据表，每台服务器最多可配备六个紧凑型GPU，或最多两个双插槽、全长、全高GPU。

　　这对那些希望运行消耗数百千兆字节GPU内存的大型语言模型的用户来说可能是个限制。不过，在运行较小的推理工作负载时，如边缘数据预处理，这可能已经足够了。

　　思科该平台的定位是制造业、医疗保健业和运行小型数据中心的企业。

]]> Canalys：2023年平板电脑销量同比下降10.7%，华为逆势增长 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  Canalys发布的最新报告显示，2023年第四季度，全球平板电脑出货量同比下降11%，总计3780万台。2023年全年，平板电脑的出货量同样同比下跌10%，达1.353亿台。中国和印度是平板电脑出货的主力市场，在一定程度上抵消平板电脑在全球其他市场的疲软。

　　值得注意的是，2023年第四季度，平板电脑市场得益于中国厂商的强劲表现。华为的出货量大幅增长95%，排名跃升至第三位。尽管苹果公司的iPad出货量同比下降24%，但仍保持领先地位，第四季度出货量达1480万台。三星以680万台的出货量稳居第二，年降幅为11%。联想跌至第四位，但出货量增长15%。亚马逊全球出货量下跌44%，达200万台跻身全球前五。

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　　对此，Canalys研究经理Himani Mukka表示，在最近的假日季，商家大幅增加对平板电脑的促销和捆绑优惠力度，但仍难以扭转市场的命运。为解决平板电脑库存长期居高不下的问题，全球都在实施积极的促销策略。随着库存趋于良性，以及政府和商用领域对平板电脑的需求进一步扩大，预计2024年，平板电脑的出货量将实现反弹。TCL和联想已在2024年CES展会上宣布推出新机，同时，按照预期，苹果也将于今年年初更新其iPad产品组合，这一切都将有助于推动平板电脑的更新换代。

　　Canalys分析师Kieren Jessop认为，平板电脑与其他个人计算设备之间存在关注点差异，这是平板电脑厂商需要关注的主要问题。平板电脑的端侧AI集成方案落后于个人电脑（PC）和智能手机。如果厂商希望在其生态系统中提供统一的体验，在不同设备上实现这一功能至关重要。可折叠平板电脑在今年将受到更多关注。尽管这些机型由于定价较高，出货量可能有限，但厂商仍可借此机会展示其在用户体验方面的优势。


]]> SAP宣布推出新的迁移计划，帮助ERP客户拥抱云计算 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 信息技术软件巨头SAP SE近日表示，它将推出一项新的RISE with SAP 迁移和现代化计划，帮助企业将ERP环境迁移到云端，从更快的创新速度和水平中获益。

新计划旨在解决企业在向云端迁移时面临的两个关键问题，即迁移的范围和成本。SAP表示，该计划的好处之一是消除了流程复杂性，以及对定制代码和数据孤岛的需求。

SAP云计算ERP首席营销官 Eric van Rossum表示，很明显，每个企业都需要采取云优先的业务战略。他表示：“对于客户来说，现在开启迁移和现代化之旅比以往任何时候都更加重要，这样他们才能利用最新的云创新的潜能，包括人工智能和可持续发展解决方案。”

三年前宣布的RISE with SAP计划被描述为“业务转型即服务”会帮助客户从将软件视为必须购买才能拥有的东西过渡到软件即服务模式。

该服务与ERP系统的核心功能关系不大，而与ERP即服务（ERP-as-a-service）的关系更大，它捆绑了各种增值服务和功能。

SAP的旗舰ERP产品S/4HANA Cloud只是拼图中的一块，不过是最重要的一块。其主要卖点之一是单一合同的理念，即对SAP的所有软件、服务和基础架构进行统一计费。

该套餐还包括SAP合作伙伴提供的迁移和实施服务，访问SAP Business Network（包括 Ariba、智能业务流程工程服务等）。可以通过SAP自己的云基础架构使用RISE with SAP，它也可以托管在Amazon Web Services、Google Cloud 或 Microsoft Azure 上。

SAP表示，通过新的Rise with SAP迁移和现代化计划，SAP正在帮助客户“为创新做好准备”。当客户将ERP环境迁移到云端，SAP将承担起管理的重任，以确保更定期的更新、卓越的可靠性、安全性和合规性，并简化对其他服务的访问。

无论客户目前在企业内部使用的是SAP S/4HANA 还是 SAP ERP Central Component，该公司都将提供简化过的RISE with SAP迁移路径，管理迁移中的每一个步骤。该公司表示，客户可以选择自助服务或者全面协助服务。

除了上述 RISE with SAP 的优势外，SAP还提供了一系列激励措施，其中包括一项有时间限制的优惠，承诺将迁移成本最多降低50%，并缩短实现价值的时间。该公司表示，从2024年6月份开始，客户可以通过RISE with SAP或GROW with SAP获得云积分，用以抵消维护、云服务和云订阅的成本。该激励措施涵盖S/4HANA云和其他服务，如SAP的人力资源、供应链、客户关系管理、支出管理和业务转型服务。

该公司表示，迁移和现代化过程将是完全透明的，并对客户进行关键里程碑检查，以确保客户的迁移和现代化进程按计划进行。迁移将由SAP专家提供支持，他们会确保从最初的发现阶段到上线的所有工作都正确无误。

最后，SAP为需要更多时间迁移到RISE with SAP的客户提供了一项新的SAP S/4HANA Cloud Safekeeper服务。通过这项新服务，SAP将在客户做好系统升级准备的同时，为客户现有的 ERP 环境提供针对性的维护服务。该公司还为客户的现有系统提供长达两年的业务连续性更新和补丁。

Deutschsprachige SAP Anwendergruppe e.V.是一个代表德国、奥地利和瑞士中心地区SAP用户的行业组织，其董事会成员Christine Grimm表示，今天的公告表明，SAP理解客户在向云迁移时所面临的复杂性。

Grimm表示：“该计划是SAP战略的一部分，旨在为客户提供量身定制的云计算解决方案，更灵活、更多创新，并通过资金支持来降低过渡的难度。”


]]> 先进计算产业发展联盟发布大数据云原生技术发展研究报告（2023年） Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800     近期，由中国信息通信研究院、四川省经济和信息化厅、达州市人民政府联合主办的首届全国先进计算技术创新大赛暨先进计算产业发展大会在四川省达州市成功举办。在先进计算产业发展联盟全体会议上，先进计算产业发展联盟数据计算组发布了《大数据云原生技术发展研究报告（2023年）》。

　　研究报告主要从下述方向进行了阐述：

　　1.大数据与云原生技术的发展与演进：介绍大数据技术的演进，云原生技术的发展，以及它们融合的情况。

　　2.传统大数据平台的痛点：探讨传统大数据平台交付运维成本高、资源利用低效、迭代兼容性及安全性问题等关键痛点。

　　3.云原生技术解决思路：详细说明云原生技术解决这些关键痛点的思路，以及云原生技术带来的其它好处和引发的新挑战。

　　4.大数据云原生技术架构简述：简述大数据云原生技术的设计思路和参考架构，包括弹性伸缩、资源隔离、容器化、统一资源调度、多计算引擎管理、统一数据湖管理以及智能化运维等方面。

　　5.大数据云原生的未来发展和建议：提出对大数据云原生技术未来发展设想和建议，以提升大数据云原生的技术普惠。

]]> 智算算力超过4.1EFLOPS！武汉市印发推进算力基础设施及应用产业高质量发展行动方案 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。近年来，算力基础设施呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，算力新业务新模式新业态不断涌现。

　　为加快算力基础设施及应用产业高质量发展，更好助推新型工业化，夯实数字经济底座。近日，武汉市印发《武汉市推进算力基础设施及应用产业高质量发展行动方案（2024-2025年）》（以下简称“《行动方案》”）。

　　《行动方案》提出，到2025年，全市建成布局合理、服务高效、技术先进、绿色安全的算力基础设施，形成算力、存力、运力及应用产业与数字经济高质量发展相适应的发展格局，打造中部算力高地。

　　具体来看，提升算力，优化网络。力争全市算力规模达到每秒5×1018浮点运算次数（5EFLOPS），其中高性能算力超过4.5EFLOPS，即智算算力超过4.1EFLOPS，超算算力达到0.4EFLOPS。建立多元算力协同体系。率先启动“万兆城市”建设，构建城市级全光高速低时延算力网络，市内单向时延小于1毫秒，省内时延小于3毫秒，与国内枢纽节点时延控制在10毫秒以内。

　　技术创新，强化赋能。数据中心平均利用率达到60%，攻克不少于5项人工智能关键核心技术，形成不少于10项以上首创性人工智能技术，不少于40项共性技术创新成果。打造1个以上人工智能通用大模型、10个以上行业模型、5个以上公共数据集。培育公共算力平台服务本地企业不少于1000家，支撑培育国家级工业互联网平台累计不少于2—3家，争创国家“数字领航”企业5家，打造标杆智能工厂40家。

　　绿色低碳，安全可靠。新建大型数据中心电能利用效率（PUE）降低到1.25以下，绿色低碳等级达到4A级以上。推动“老旧小散”数据中心升级改造。构建覆盖网络、数据、算力设施的立体安全保障体系。

　　此外，《行动方案》还从优化基础设施布局、聚力攻关关键技术、优化提升服务质量、推动示范园区建设、创新推广应用场景、推动绿色安全发展6大板块共17项行动部署重点任务。

]]> Dell VxRail继续提供VMware永久授权，帮助企业构建两地三中心容灾方案 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 引言:

近期VMware被博通收购转订阅的模式的话题如火如荼。截至本篇文章发稿之时,戴尔科技集团的Dell VxRail是目前确认在全球市场上仍可以继续销售VMware永久授权并提供让用户灵活选择VMware软件组合的超融合产品,戴尔科技集团与博通将继续紧密合作。对于希望继续以永久授权方式进行VMware采购的用户来说,无异于额外的惊喜。除了vSphere/vSAN,还可以选配Aria和VCF等产品。

2023年的最后两个月,中国的互联网行业迎来了一波系统崩溃潮,公有云越来越贵的账单已经饱受用户诟病,而现在云厂商所极力宣扬的N个9的可靠性又给了用户当头一棒,因此很多企业开始考虑将“下云”提上日程。相比公有云来说,企业自建数据中心建设成本更可控,数据隐私更有保障,但是如何保证数据中心的可靠性以及业务连续性,却给企业IT管理者提出了挑战。

以VMware vSphere为代表的虚拟化技术已经成为现代化数据中心建设的“黄金标准”,几乎是不可缺少的一部分。虚拟化技术的广泛应用,不仅提高了IT资源的利用率,加快了系统部署的速度,降低了运维复杂度,更重要的是借助虚拟化自身的HA、FT、DRS等功能提升了业务连续性,避免了由于设备故障导致业务长时间停机。

但是目前大部分企业在IT基础架构的高可用设计方面,还局限在单个数据中心内部,一旦数据中心整体发生故障,就会导致业务长时间停机,甚至造成数据丢失。

那么如何实现类似公有云的站点故障切换能力,确保当一个数据中心故障时业务系统可以切换到另一个数据中心呢,借助虚拟化的双活或者容灾解决方案可以帮助企业简单高效的实现这一目标。

什么是数据中心双活?

双活是两个或者多个数据中心,每个数据中心都具有独立运行应用系统所需要的所有资源。正常情况下,应用在两个数据中心负载均衡,而当一个数据中心故障时,另一个数据中心会承接所有的应用负载。双活数据中心解决方案具备以下特征:

• 自动的故障切换流程;

• 双站点负载均衡的同时,可以实现一个站点完全失效方面的保护;

• 两个数据中心的距离较短(通常100KM以内),同时需要大带宽、低延迟的网络互联;

• RPO为零的同时,大幅缩短RTO。

什么是数据中心容灾?

容灾数据中心是对生产数据中心的备用保护,在生产数据中心未发生故障时不运行任何应用,只有当生产数据中心故障时才将应用切换到容灾数据中心运行,因此数据中心容灾解决方案具备以下特征:

• 半自动或者手动的故障切换流程;

• 容灾数据中心的资源处于“冷备”状态,只有生产数据中心失效才运行使用;

• 容灾数据中心和生产数据中心的距离可以较远,对于网络的要求不高;

• RPO通常为分钟或者小时级,RTO较高;

• 容灾数据中心的资源配置优先保证应用可以运行,但不一定能保证运行的性能。

双活和容灾都是企业提升数据中心业务连续性的有效手段,而对于一些关键型工作负载,双活的需求往往是迫切的。如果业务系统自身不支持应用层的负载均衡(如Oracle RAC是典型的应用层负载均衡),那么必须依赖基础架构的双活来实现。

为了保证RPO=0,在VMware双活数据中心建设方案中设计的重点和难点是存储双活的设计,在传统三层虚拟化架构(服务器+SAN交换机+集中式存储)中主要依赖于存储产品自身的双活功能或者专用存储网关来实现双活,如下是典型的基于VPLEX的VMware双活数据中心架构图:

这种架构过去在金融、制造以及医疗行业应用较多,架构成熟,但是建设成本较高,架构和运维也比较复杂。最近几年随着超融合技术在数据中心的广泛应用,超融合不仅具备横向扩展、快速部署、极简运维等优势,也让虚拟化双活数据中心的建设成本更低、同时更易落地和运维。其中以VMware vSAN超融合解决方案最具代表性。

VMware保持了全球HCI(超融合基础设施)软件市场的主导地位,vSAN跟vSphere ESXi内核集成,而无需部署专用的虚拟机作为存储控制器,给用户带来了更好的产品体验和存储性能。vSAN的产品优势不是本文的探讨重点,感兴趣的读者可以去深入了解vSAN底层技术原理。

VxRail与vSAN的关系?

VxRail是Dell和VMware联合研发的基于vSAN的超融合一体机,用于增强VMware的产品力,提升VMware的使用体验。根据2023年IDC全球第三季度数据显示,Dell在超融合市场份额占35.5%,居第一。过半数的vSAN用户都选择VxRail,因为它极大降低了环境部署和维护的工作量,并且加持了RP4VM的数据实时保护,以超越vSAN DIY的用户体验,提供更好稳定性和安全性。

VxRail完成了集成、预先配置和预先测试,保证了产品的可靠性和稳定性,避免软件和硬件之间的兼容性问题。VxRail Manger生命周期管理软件提供了自动化部署、一键式升级等功能。Dell投入了大量的研发力量打造了VxRail产品,目前VxRail研发中心有三百多个研发人员,其中测试工程师有一百多人,对每一个发行的VxRail版本会经过长达上百万个小时的测试验证。

当企业希望通过vSAN超融合架构承载核心工作负载时,VxRail将是最好的选择,能够更好的保证业务的稳定运行。

vSAN作为虚拟化架构中的“存储层”,它自身的双活功能(vSAN Stretched Cluster)极大的简化了用户构建VMware双活数据中心的复杂度,并大幅降低了部署成本。

延伸集群是 vSAN 特有的概念,它是把一个普通的单站点 (site) 集群延伸 (Stretch) 到了另一个站点,形成一个横跨两个站点的集群,称之为延伸集群 (Stretched Cluster)。延伸集群具有普通集群所有的 HA 保护功能,能够跨站点地保存数据副本,并且位于两个站点内的服务器都可以是活动的,从而以较低的成本实现了双活数据中心。

延伸集群通常部署在数据中心之间距离有限的环境中,例如城域或园区环境。使用延伸群集可以管理计划内维护并避免灾难情况,因为维护或丢失一个站点不会影响群集的整体运行。在延伸群集配置中,两个数据站点都是活动站点。如果任一站点发生故障,vSAN 将使用另一个站点上的存储。

我们常说的“两地三中心”的概念指的就是IT基础架构同时具备同城双活和异地容灾的能力。“两地三中心”是很多IT管理者的终极目标,而现在借助于VxRail就可以轻松实现这一愿景,目前在中国很多制造、医疗、金融客户已经通过Dell VxRail实现了“两地三中心”的架构,并且所有的售后服务全部由Dell提供保驾护航。

最后,在引言中提及的VMware授权方式及产品组合大幅调整的事件,虽在情理之中,又在意料之外。我们了解到,很多客户对于VMware此次调整都难免有些措手不及。

无论用户是希望继续采用VMware技术或是希望寻找替换方案,客户都需要更长的时间进行财务分析、方向讨论及替代方案的评估等。因为这会涉及到企业核心的虚拟化平台的改变,牵一发而动全身,任何变化对于IT稳定运行及对公司业务的支撑都是巨大挑战。

Dell VxRail除了继续以原有的模式销售VMware永久授权(截至本篇文章发稿之时的实时更新)之外,客户基于戴尔完善的服务体系支撑,获得了3~5年的窗口期,让企业可以从容应对变化,有更充分的时间做更细致的评估。这对企业持续而稳定的IT战略是至关重要的。


]]> 工信部：2023年全国新增97个城市达到千兆城市建设标准 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 工业和信息化部近日通报2023年千兆城市建设情况，全年新增97个城市达到千兆城市标准，完成千兆城市总结评估工作。从区域分布看，东部地区新增27个千兆城市，中部地区新增38个千兆城市，西部地区新增32个千兆城市。

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　　截至2023年10月底，千兆城市平均城市家庭千兆光纤网络覆盖率超过100%，千兆光网具备覆盖所有千兆城市家庭的能力。千兆城市平均每万人拥有5G基站数达到21.2个/万人，平均10G-PON端口占比达到53.7%，平均500Mbps及以上用户占比达到33.2%，平均5G用户占比达到49.2%。

　　千兆城市市属公办医院（三级以上）、重点高校、文化旅游重点区域以及开办客运业务的火车站（二等以上）、干线机场、重点道路等重点场所5G网络通达率均超过99.5%，5G网络信号电平等指标满足相关建设标准，其中91个城市重点场所5G通达率达到100%。

　　千兆城市大力推进5G、千兆光网等技术创新应用，积极探索“双千兆”网络协同部署建设方案和业务模式，赋能千行百业提质增效。广东东莞在老旧社区改造过程中，依托“双千兆”网络有效解决流动人口治安管理问题；湖南株洲运用“5G+智慧工厂”赋能面漆质检等，质检效率提升30%；河北石家庄依托“双千兆”网络打造智慧医院，X光片出片效率提升50%；四川资阳利用5G+物联网、大数据、云计算等技术，提高城市“互联网+”政府服务水平。

　　据了解，2021年起工信部面向满足千兆城市评价标准的地级及以上行政区，重点就“双千兆”网络建设、用户发展、应用创新以及支持政策等情况开展千兆城市建设评估工作，2021年度建成29个千兆城市，2022年度建成81个千兆城市，2023年新增的97个。截至目前，我国千兆城市总数累计达207个。


]]> Omdia：2030年5G技术将推动物联网连接达到54亿 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  全球组织Omdia的新研究预测，到2030年，在5G技术优势的显著推动下，蜂窝物联网(IoT)连接将达到54亿。蜂窝物联网连接的预期增长主要归因于对5G RedCap、5G Massive IoT和4G LTE Cat-1bis模块的关注。这一迫在眉睫的转变凸显了先进的蜂窝连接解决方案在不断发展的技术环境中日益重要的作用。

　　该预测还表明，从2024年起，5G RedCap将得到广泛采用，因为它将自己定位为中间层连接解决方案，适用于不需要高规格的5G设备，例如超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)。5G RedCap即将普及也预示着一个更重要的行业趋势，各公司正在为预计2030年以后停止使用4G做好准备。

　　Omdia物联网高级分析师Alexander Thompson认为，2024年将是5G RedCap增长的变革性一年，主要来自中国，而中国是预计大部分销量的来源。他表示：“2024年将是5G RedCap增长的关键一年。这将从中国开始，预计销量最多，并且在适当的时候补贴将使模块平均销售价格(ASP)降至与LTE Cat-1类似的价格”。

　　Omdia研究还指出，到2023年，超过60%的物联网模块出货量将来自亚洲和大洋洲地区，约占物联网连接的80%。汽车行业预计将成为这一趋势的重要推动因素，其中最大的行业是汽车行业。模块出货量被认为可以满足对采用5G连接的智能汽车不断增长的需求。

　　尽管在当前的经济环境下，超大规模产品呈指数级增长，初创企业面临财务障碍，但Omdia物联网团队实践主管Andrew Brown确认，特定行业的应用程序支持平台(AEP)仍将是整个物联网的主要收入来源价值链。Brown表示：“在整个物联网价值链中，应用程序支持平台(AEP)仍然是领先的收入来源。尽管超大规模产品呈指数级增长，而且初创企业面临财务限制，但特定行业/纯业务AEP仍然发挥着重要作用。当前经济形势正在好转。”

　　Omdia在《2023-2030年蜂窝物联网市场跟踪报告》中预测的趋势按地区、空中接口和应用对蜂窝物联网市场的模块出货量、模块收入、连接数(装机量)和连接收入进行了重要分析。

]]> 工业互联网标识解析体系“贯通”行动启动 2026年建成自主可控的标识解析体系 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 科技日报记者 崔爽

记者1月31日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、教育部、科学技术部等十二部门近日印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026年）》（以下简称《计划》），提出到2026年，我国建成自主可控的标识解析体系，在制造业及经济社会重点领域初步实现规模应用，对推动企业数字化转型、畅通产业链供应链、促进大中小企业和一二三产业融通发展的支撑作用不断增强。

据悉，这是我国第一份针对工业互联网标识解析体系出台的政策文件，第一份工业互联网规模发展新阶段专项行动计划，也是第一份多部门联合推动工业互联网落地应用的政策。

工业互联网是新型工业化的战略性基础设施。工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要纽带和神经系统。工业和信息化部有关负责人介绍，我国工业互联网标识解析体系“夯基架梁”工作已基本完成，为拓展在工业领域的应用广度和深度，促进其向经济社会各领域广泛推广，提升设施、技术、标准、数据、人才等要素支撑能力，十二部门联合印发《计划》。

《计划》从关键指标、重点领域、基础支撑、产业生态四个方面提出到2026年的发展量化指标：关键指标方面，服务企业突破50万家，应用拓展至60个行业，累计注册量突破6000亿个，日均解析量达3亿次以上；重点领域方面，在生产制造、消费品工业、绿色低碳、安全生产等领域初步实现规模应用；基础支撑方面，二级节点覆盖行业、地市范围持续拓展，对工业经济运行监测、安全生产赋能作用日益显现；产业生态方面，标识解析关键技术、软硬件产品实现突破，标准体系不断完善，产业供给能力不断增强。

《计划》提出贯通产业链供应链、全面赋能消费品“三品”战略、促进数字医疗整合等7项重点任务及完善技术创新体系、提升数据流通水平、强化标识安全保障等5项支撑举措，包括建设基于标识解析体系的可信工业资产服务平台，探索建设基于工业互联网标识的实时工业经济运行监测体系；开展可信资产认证、安全防护、数据流通等标识解析技术研发，加强标识解析与人工智能、大数据、区块链、Web3等技术融合创新，探索基于标识数据构建工业大模型、工业智能应用等产品；推动工业互联网标识解析实验室、数字化转型促进中心等创新载体建设，加快技术创新和成果转化等。


]]> Cognizant 为堪培拉科技学院学生会应用 Amazon 的 Just Walk Out 技术 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 与 CITSA 合作采用先进技术，使学生几乎可以 24/7 全天候前往学生会商店购物

悉尼2024年1月31日 /美通社/ -- 全球领先的专业服务公司 Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）今日宣布，受堪培拉科技学院学生会 (CITSA) 的委托，该公司在 Café Yala Plus 学生会商店为 Amazon 的 Just Walk Out 技术提供系统集成和支付支持。CITSA 是南半球首个采用该技术的教育机构。Café YalaPlus 学生会商店可为学生提供快速、零接触的购物体验，学生可走进这家校园商店，选择所需商品后即可离开，无需排队也无需到收银台结账。

堪培拉科技学院学生会首席执行官 Andrew Scotford 表示："堪培拉科技学院的全体学生都可以从 Amazon 的 Just Walk Out 技术中受益，尤其是那些在非常规工作时间学习的学生。堪培拉科技学院的很多学生都在工作、学习和培训中寻求平衡，因此，灵活性和便利性于他们而言十分重要。对于许多住在堪培拉科技学院布鲁斯校区的学生而言，到附近购物十分不便。Café YalaPlus 为他们提供了获得食物、饮料及其他必需品的便捷途径。"

Just Walk Out 技术在澳大利亚教育机构的持续推广为 Cognizant 提供了战略发展机会，使其得以在预计将快速增长的行业中展示新能力。Cognizant 帮助企业部署和交付技术解决方案，旨在提升客户体验并支持企业实现快速增长，同时最大限度地降低技术错位的风险。

该解决方案将减少结账摩擦，提升购物体验，同时简化学生会的库存管理。Just Walk Out 技术旨在利用计算机视觉和深度学习（包括生成式人工智能）等人工智能先进技术，打造无摩擦购物体验，从而实现购物体验的彻底转变。

Cognizant 澳洲负责人 Rob Marchiori 表示："对于能被 CITSA 选中提供这项技术，以改善学生的购物体验，我们感到很高兴。有了自动结账流程，学生会的商店几乎可以 24 小时营业，为学生提供所需资源，使学生能更专注于学习。此次项目是 Cognizant 专注于部署适用技术，致力改善客户体验的有力证明。"

Amazon Just Walk Out 技术副总裁 Jon Jenkins 表示："堪培拉科技学院学生会利用最新的免结账技术改善了校内学生体验，我们对此表示祝贺。对于能与学生会合作，为 Café YalaPlus 引进 Just Walk Out 技术，我们感到十分高兴，这在南半球的高等教育机构中尚属首例。Amazon 的 Just Walk Out 技术将为学生带来全新的便利性，无论白天黑夜，学生们都能轻松买到食物。"


]]> 全球精细化工分销生态深刻变革 Oracle NetSuite助力宜开美（ECHEMI）逐梦全球 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 来源：199IT； 作者：199IT Ralf

近年来，全球精细化工分销行业巨头并购频繁，仅在中国就有2023年布伦泰格收购赛福化工，2022年底艾敏斯帝宣布收购协瑞。在全球精细化工分销行业，有一家名叫ECHEMI的精细化学数字化全球分销服务平台，在几年时间内发展突飞猛进，业绩遥遥领先，成为中国在此领域的佼佼者。

从贸易商，到B2B再到数字化全球分销服务生态，ECHEMI经历了多轮战略升级。数字化一直是ECHEMI CEO张育麟秉持的理念。张育麟及团队选择与Oracle NetSuite及Hitpoint Cloud合作，提升其在新战略下的数字化能力，多业态融合运营，助力ECHEMI更为轻松地逐梦全球。

全球精细化工分销领域的机遇与变革

在改革开放的40年时间里，中国从基础化工起步，发展到精细化工领域，中国产能占全球市场的45%—50%，在全球市场品类最多，产能最大。中国已然走向规模化、精细化的化工产品方向。

背靠中国产能，一大批精品化工贸易商应运而生，但尴尬的是，中国并没有形成全球精细化工分销领域的巨头。全球精品化工分销100强里，有60家总部仍在欧洲，有的年营收能达到200亿美金。

从2007年香港注册公司开始，化工院校毕业的张育麟也成为精品化工行业的贸易商之一。2013年前后，中国B2B行业迎来2.0发展。张育麟在2014年重新思考战略以及产业发展。认为精细化工行业特别适合做一个平台，这个行业毛利高、品类多、下游分散、面向全球，且供应链非常长，复杂度大，是值得长时间深耕的事业。

2015年ECHEMI网站正式上线，早期的发展也面临着不少的挑战。团队发现商务合作来的流量很难转化为交易量。张育麟下定决心再次升级公司战略。精细化工行业有很多企业角色，生产商，研发商，研发机构，高校，分销商，当地终端用户，小贸易商。此时，ECHEMI底层逻辑已经变成生态逻辑，以产业用户体验为核心。ECHEMI的战略转变为，ECHEMI服务产业链各方。

数字化加持精品化工全球化分销生态发展

张育麟有两个鲜明的观点：一个是中国企业全球化不能只是产品全球化，而是整个企业都要全球化。一个是数字化是全员都要去做的。

在一个并不太卷的B端行业里，张育麟这种毅然决然的变革思维难能可贵。张育麟不久前给曾经的管理团队老人发了一封内部信，信中写道：从前种种，譬如昨日死；今日种种，譬如今日生，今天的David（张育麟），已然不是三年前的David。要彻底和以前的管理思维做决裂，如果还带着以前的烙印，公司不会成功。企业要不断去革新变化。

ECHEMI经历了从贸易商、B2B平台、数字化全球分销服务平台的不断升级走向高阶业态。数字化伴随着每个阶段的发展。从最早的自己搭建IT基础，到与本土化的小型软件公司合作。再到后来，原有的信息化已经不能满足ECHEMI的快速发展。

ECHEMI着手寻找行业内的顶级供应商，优化整体流程。当时有两家国际化的供应商可以选择，其中之一就是Oracle NetSuite。相较于另外一家传统ERP的僵化，Oracle NetSuite的快速灵活部署，全球通用会计准则，跨国协作，财务实时管理等诸多优点打动了张育麟团队。

ECHEMI团队在梳理清楚企业的发展逻辑之后，开始选择更重模式，全面解决产业用户体验的一系列问题，包括建立海外仓，海外公司也不断发展。当前ECHEMI海外办事处拓展到30多个，海外仓全面推进到十多个。在这个过程中，ECHEMI发现自己内部系统无法满足全球化的快速发展，不匹配现有的全球会计准则。NetSuite符合企业发展多重需求，产品标准化、低代码、符合全球的会计准则，相对灵活。NetSuite全球化ERP非常标准，底层逻辑非常完善，底层保障了合规性。

（图右：ECHEMI CEO张育麟

图左：甲骨文公司，Oracle NetSuite大中华区顾问总经理，何毅）

在实施过程中，张育麟描述称上线前非常痛苦，但上线后非常轻松。由于ECHEMI早期对于复杂度预期不足，过程中也看到自身的一些不规范的地方，同步优化不少问题，提升了企业的数字化能力。NetSuite快速部署、快速拓展、快速上线、轻量化运维、快速实施、敏捷迭代、开发便捷，大大提高了合作效率。

对张育麟而言，使用NetSuite的明显效果是，实时看到整体的财务状况，及时地应收应付，即收即付，实时监测流动资金的使用情况，这对财务管理非常有帮助。NetSuite让致力于成为真正全球化企业的ECHEMI构建了在线总部，在线在途办公随时都能实现。

三强联合：信则共举 同尔趋之

世事往往都是有机缘可循。同为各自领域的佼佼者，ECHEMI、NetSuite、Hitpoint Cloud是如何走到一起？是彼此的信任，让三方强强联合，朝着同一个目标而努力奋进。

（图：ECHEMI、Oracle NetSuite、Hitpoint Cloud 三方战略合作）

与ECHEMI的结缘，Oracle NetSuite大中华区总经理叶天禄认为是在合适的时间遇见了对的人。2022年正是ECHEMI战略发展中的关键之年，需要用数字化来解决很多问题和痛点。

像很多全球化公司碰到的问题一样，在早期，往往业务和财务系统是割裂的，财务无法追溯业务的来源，财务的合规性有待提升。NetSuite帮助ECHEMI实现了业财融合，保证了及时性和准确性。此外，NetSuite非常灵活，有很强的扩展性，能在新的领域快速承接，比如ECHEMI新的仓储物流服务系统，NetSuite能够快速搭建，节约了企业的时间成本和技术开发成本，快速满足多业态的扩展。

对全球化企业而言，集团化管控是难点之一，通过NetSuite的协同与完全打通，集团与海外公司实现统一数字化，企业管理上了一个新的台阶。

Hitpoint Cloud是NetSuite在中国大陆的第一个合作伙伴，甚至NetSuite第一版中文介绍的PPT，都是Hitpoint Cloud帮助翻译给客户的。在与NetSuite合作之前，Hitpoint Cloud也代理了很多其他产品，包括salesforce等，但与NetSuite合作以后，Hitpoint Cloud团队被NetSuite产品强大的功能和生命力所折服，毅然决然投入到聚焦NetSuite解决方案本地化实施上。从开始的国内几人团队到如今的北美团队成立，表明了Hitpoint Cloud对NetSuite产品一直以来的专注与专业。

Hitpoint Cloud创始人兼总裁邓先飞回顾三方合作时表示，ECHEMI作为全球化的公司，需要一套系统来支撑它的全球业务。多语言，多会计准则，全球化扩张和内部管控规范等需求，NetSuite是最优的选择。

赶超国外巨头 ECHEMI们借助新数字化优势

就体量而言，中国目前没有一家精品化工分销公司或贸易公司能够与国外巨头相提并论。张育麟非常清醒地认识到这一点。基础化工和精细化工的历史从欧洲发展起来，它们生产和分销都做得非常好，超长时间的积累，构建了全球的分销网络。而中国企业在海外的分销网络很多是空白，因此构建一家拥有全球强大的分销网络平台，则需要很长的时间。

对标海外的大型公司，中国企业的数字化还是非常初级。但好在中国产能充足，且C端思维能够弥补B端的种种不足，并涌现出很多创新点。张育麟也非常自信，ECHEMI的整体理念和战略是超越国外同行的。在精细化工分销领域，ECHEMI致力于做到行业最好，同时借助NetSuite全球化能力，能够成为全球最好。

叶天禄表示，通过第一期的合作，NetSuite为ECHEMI打造了一个非常先进的全球化系统平台，全面涵盖了从前端各类销售业务到后端全球供应链、渠道管理，以及财税管理。集团管控方面，NetSuite为ECHEMI带来了四个明显的效果：

第一，通过一个平台，实现全球多业态的融合运营。支持全球业务高速扩张。第二，通过一个平台实现全球集团化管控，提高业务效率，降低业务的风险。第三，在全球实现各地的财税合规。第四，建设了一个多维度的智能数据分析能力，深度挖掘数据的价值，帮助企业决策有据可循。

在接下来的合作中，首先，NetSuite将帮助ECHEMI实现全球业务的优化和创新，更进一步提高业务的效率，帮助ECHEMI提升客户服务的体验，获得更多客户的信赖。其次，在集团管控，数据智能分析，风险管控等方面深化和优化，打造一个更强大的数字化平台。最后，包括最先进的生成式AI等技术，在Oracle全球战略推动背景下，加快融入已有的系统中，帮助客户在技术上领先同行。

题后记

从资本层面来看，国外资本对精细化工分销领域的认知要更为深厚。疫情以来的多次并购，欧洲的Old Money频频出手，都彰显了精细化工领域的资本活跃度。而国内对这个领域鲜有能看清的投资机构，他们往往只将这些企业按贸易商看待，严重低估企业价值。NetSuite支持ECHEMI全球财税本土化，全面符合IPO审计合规要求，提前夯实ECHEMI未来上市的基础能力。

ECHEMI立志进入全球TOP5的行列.张育麟反复强调要用全球范围的视角来审视精细化工品资源的配置，“所以精品化工分销领域的全球化企业不仅仅是产品出海，而是整个企业都要出海，成为真正全球化的企业。这是中国这一代人的使命。”张育麟对199IT说道。


]]> Gartner发布2024年网络安全9大趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 组织的安全和风险管理(SRM)领导者面临着来自技术、组织和人力等多方面的颠覆性挑战。未雨绸缪做好准备，并务实地推进，对于应对挑战和实施有效的网络安全计划至关重要。

2022年年底，生成式人工智能 (GenAI) 作为主流技术出现，引发了数十年来数字和商业领域的重大颠覆性变化。

作为SRM领导人不能忽视的强大力量，GenAI显然是一个需要管理的挑战。到 2025 年，为保护生成式 AI 所需的网络安全资源将会激增，导致应用和数据安全方面的支出增加超过15%。

但SRM领导人还必须需应对无法控制的其他外部挑战，这包括：

●弥合安全人才供需之间的鸿沟。

●云采用的不断增长正在扩大并改变数字生态系统的组成。

●加强公共和私营部门对网络安全、隐私和数据本地化的监管义务和政府监督。

●企业数字能力的持续分散。

●在不断变化的威胁环境中管理风险则是永恒的挑战。

为应对这些挑战的影响，SRM领导者正在其安全计划中采用一系列安全实践、技术能力和结构改革，以提高组织弹性和安全职能部门的效率。

这包括优化组织弹性和安全部门的效率。

现在提高组织弹性已成为安全投资的主要驱动力，这主要是因为：云的采用率不断提高，数字生态系统继续蔓延；组织的混合工作环境日趋普遍；威胁环境不断演变，新技能让攻击者更加胆大妄为。

SRM领导者越来越认识到，试图修复组织不断扩张的数字环境中数量激增的漏洞是愚蠢的。支持持续威胁暴露管理 (CTEM) 并提供更强大、支持安全的身份和访问管理 (IAM) 功能的计划的势头持续增强。

此外，采用注重弹性的第三方网络安全风险管理方法的 SRM 领导者，正在降低风险和加快推出新数字化计划的速度方面获得回报。

在优化组织效率的方面，积极主动的 SRM 领导者看到利用 GenAI 功能，提升运营效率的机会。此外，安全使用 GenAI 的需求影响安全技能规划和培养。这也是安全行为和文化计划受到关注的一个关键原因，其目的在于最大限度地减少不安全员工行为的影响。此外，越来越多地采用结果驱动的指标来促进更有效的网络安全风险和投资决策。随着组织继续分散和数字决策变化，安全运营模式改革的趋势持续存在。

图 1：2024 年主要网络安全趋势

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趋势1、持续威胁暴露管理计划势头强劲

战略规划假设：

到 2026 年，基于持续威胁暴露管理计划优先考虑安全投资的组织将实现漏洞数量减少三分之二。

描述：

近年来，组织攻击面显著扩大。这一增长的主要推动因素是 SaaS 的加速部署、数字供应链的扩展、企业在社交媒体上的影响力的增加、定制应用开发、远程办公和基于互联网的客户交互。

攻击面的增加给组织留下了潜在的盲点，以及大量需要解决的潜在风险。

为了应对这种情况，SRM 领导者引入了试点流程，用于管理威胁暴露的数量和重要性以及通过持续威胁暴露管理 (CTEM) 计划处理威胁的影响。更成熟的组织开始实施一系列安全优化，以更好地动员业务领导者，而不仅仅是短期补救措施。

受关注原因：

大多数组织管理威胁暴露的工作过于专注于发现和纠正基于技术的漏洞。这种关注受到 SecOps合规性计划的鼓励，但通常不会考虑现代组织运营实践的重大转变，例如转向云驱动的应用程序和容器。安全团队必须增强其当前模型，并超越这一目标，其中修补和保护基于物理和自我管理软件的系统是主要目标。SRM 领导者已经意识到，现有的实践不够广泛，同时，人员配备的限制限制了可以完成的工作量。

趋势影响：

对暴露面相关的问题的关注焦点，已经从简单地管理商业产品中的软件漏洞转移。如此大规模地增加技术风险对于安全运营团队来说是难以承受的。与业务目标缺乏一致性将导致对首先解决哪些问题做出错误的决定，这将导致无法量化的暴露空白点，并可能浪费安全预算来解决无关紧要的问题。SRM 领导者必须使用更广泛的威胁暴露管理流程，同时平衡已经捉襟见肘的运营团队，并创建有效且预先商定的补救动员渠道来响应发现的问题。

行动建议：

通过使 CTEM 范围与业务目标保持一致来关注相关问题。SRM 领导者必须致力于通过突出对组织关键运营最具潜在影响的问题来提高风险暴露的可见性并吸引其他高级领导者的兴趣。他们应该为 CTEM定义一个更窄的范围，与业务目标保持一致，使用熟悉的语言并解释对业务而不是技术的影响。

通过验证减少优先问题的数量。介绍验证步骤和支持技术，例如入侵和攻击模拟 (BAS) 和自动渗透测试工具。此类工具通过突出显示可能因使用现实世界技术的真正妥协而导致的发现问题，从而减轻漏洞评估 (VA) 解决方案等暴露评估工具的输出所带来的负担。

做好前期工作，让业务部门参与响应。SRM 领导者必须扩大自己与部门负责人、资产所有者和第三方之间的沟通渠道，以便有明确的途径来动员应对和补救措施。通过明确阐明和讨论与推迟补救工作相关的残余风险，获得业务部门和资产所有者的支持。提供短期和长期选择，以减少或消除风险。

趋势2、IAM持续演进，在改善网络安全成效方面发挥日益重要作用

描述：

身份优先的安全方法将重点从网络安全和其他传统控制转移到 IAM。它使 IAM 成为组织网络安全成果乃至业务成果的关键贡献者。采用这种方法的组织必须更加关注基本的 IAM 卫生和 IAM 系统的强化，以提高弹性。这包括缩小攻击预防方面长期存在的能力差距，例如扩大对云权利和机器身份的控制，以及引入新的身份威胁检测和响应（ITDR）高级功能。IAM 架构正在向身份结构发展，并采用新功能以可组合的方式实现实时身份控制。

受关注原因：

IAM 在网络安全中的作用一直在稳步增强。截至 2023 年，IAM 是使用 Gartner 客户查询服务的 SRM 领导者讨论的第二热门话题。

针对身份基础设施的攻击很常见，防御者正在使用 ITDR 等策略来应对这些攻击。

IAM 和数据安全是从 IaaS 到 SaaS 等各类服务的云共享责任模型中的客户责任。

Gartner 调查中近三分之二的受访者希望他们的组织在未来 12 个月内增加对 IAM 功能的投资，包括欺诈检测、身份验证、客户身份、员工身份治理和管理以及权限访问管理。

身份优先安全正在成为安全的关键控制面。

与 Gartner 客户的对话表明，他们越来越多地使用 IAM 的结果驱动指标 (ODM)来鼓励更好的安全性。这些指标侧重于通过影响特定于身份的变量（例如身份数据的准确性）来增强弹性和安全性，并使组织更接近最小特权原则。

基于这些观点，Gartner 认为 IAM 在组织安全计划中的作用越来越大。因此，组织的 IAM 实践需要不断发展。

趋势影响：

组织必须加倍努力实施更好的身份卫生。这一点至关重要，因为不良的身份卫生会破坏 ITDR 的许多潜在收益。Misset 权限为不良行为者提供了切入点，为横向移动创造了机会，并可能加剧简单错误造成的附带损害。鉴于存在大量的权利、帐户甚至本地帐户存储库，全面实施卫生是一项重大任务。ODM 可以帮助定义实施更好卫生的方向性指导，但也需要自动化。

ITDR需要额外的努力和技能。只有注重卫生，它才能有效发挥作用。使用其他安全检测和响应流程的组织，甚至可能拥有自己的安全运营中心 (SOC)，可以从 ITDR 中受益，但这需要对 SOC 团队进行 IAM 培训。

IAM 基础设施必须进行变革，以加深对安全功能的支持。目前在用的许多传统 IAM 基础设施都过于复杂，且存在巨大技术差距。IAM 技术债务是次优或低效 IAM 技术决策的技术积累，也是普遍存在的问题。

IAM 基础设施必须发展成为一个身份基础设施，旨在实现身份优先的安全性。它必须使用并代理上下文，以一致的方式为任何适用的人员或机器提供和支持自适应、连续、风险意识和弹性访问控制。

行动建议：

加倍努力实施适当的身份卫生。将此定义为安全计划的优先事项，并使用ODM提供方向指导并设定改进标准。

通过对 IAM 中的安全操作人员进行培训，将 ITDR扩展为一种实践。为关键企业身份系统（例如 Microsoft Active Directory 和云交付的访问管理服务）实施安全态势评估以及威胁检测和响应功能。

通过向身份结构演进，重构身份基础设施以支持身份优先的安全原则。首先通过使用可组合工具策略来改进 IAM 工具之间的集成。

趋势3、弹性驱动、资源高效的第三方网络安全风险管理

描述：

第三方不可避免地会遭遇网络安全事件，这迫使 SRM 领导者更多地关注以弹性为导向的投资，并放弃前期的尽职调查活动。积极进取的SRM 领导者正在优先考虑弹性驱动的活动，例如实施补偿控制和加强事件响应计划。与此同时，他们还为业务合作伙伴提供有针对性的支持，以告知第三方签约并影响控制决策。

受关注原因：

SRM 领导者越来越多地将资源投入到合同前的尽职调查活动中。与 2021 年相比，近三分之二 (65%) 参与 2023 年 Gartner 重新构想第三方网络安全风险调查的受访者表示增加了预算，76% 的人在第三方网络安全风险管理计划上花费了更多时间。

尽管本意是好的，但这种不断增长的投资并没有产生预期的结果。在同一项调查中，4-5 % 的受访者表示，与两年前相比，第三方网络安全相关事件造成的业务中断数量有所增加。SRM 领导者对传统 TPCRM 实践在保护企业免受第三方网络风险方面的低效感到失望，因此正在寻找替代方案来提供更好的投资回报。

趋势影响：

采用弹性驱动、资源高效的 TPCRM 方法的组织已经取得了切实的成功。他们超出执行领导者对最大限度地减少第三方事件影响的预期的可能性是其两倍多。他们还取得了更好的业务成果：在采用这种 TPCRM 方法的受访者组织中，近 80% 在推出新数字化计划的速度方面领先于同行。

想要采用这种方法的 SRM 领导者必须认识到：

业务优先级会影响 TPCRM 的工作，反之亦然。企业领导者对于 TPCRM 的成功至关重要。通过与他们接触以了解他们的优先事项，SRM 领导者能够阐明所涉及的价值并调整计划。同时，这种参与使企业能够做出更好的基于风险的决策，并促进实施可提供弹性的安全控制。

TPCRM 需要通力协作。着眼于安全团队的资源效率，有效的 SRM 领导者认识到 TPCRM 需要与在第三方风险管理（即采购、法律和企业风险管理）中发挥作用的所有风险职能部门建立合作伙伴关系。必须共同制定政策、程序和实践，以确保跨职能的一致性并最大限度地减少工作流程中的摩擦。例如，初始网络安全风险分类需要纳入采购流程。这种方法有助于确保网络安全团队的专业知识应用于对网络安全风险结果影响最大的计划。

关键的第三方是你的盟友。SRM 领导者必须将其参与策略从监管转向与第三方合作。这将有助于确保关键第三方接触的所有企业最有价值的资产（例如材料数据、网络和业务流程）得到持续保护。建立互利关系可以提高透明度，促进第三方实施控制，并在发生网络安全事件时改善协作。

行动建议：

加强针对构成最高网络安全风险的第三方活动的应急计划。创建特定于第三方的事件手册，进行桌面练习并定义明确的退出策略，例如及时撤销访问和销毁数据。

通过提高尽职调查的效率，将资源重新分配给弹性驱动的活动。不要广泛定制风险调查问卷，而应使用行业标准风险调查问卷。投资自动化技术，帮助网络安全团队大规模分析问卷答复。

与重要的第三方建立互惠互利的关系。在高度互联的环境中，供应商的风险也是您的风险。帮助 SRM 领导者成熟符合 SRM 领导者的利益，这样他们就可以更好地维护企业。首先，制定安全要求基线，以评估供应商在风险管理实践方面的成熟度。其次，与能够访问您的关键资产（例如系统、数据集、网络和业务流程）的不太成熟的供应商合作，与他们分享事件管理的最佳实践，并建议管理风险的控制措施。

趋势4、隐私驱动的应用和数据解耦，以增强碎片化世界中的运营

战略规划假设：

到 2025 年，10% 的全球企业将运营多个受特定主权数据战略约束的离散业务部门，从而在相同业务价值的情况下使其业务成本增加一倍或更多。

描述：

几十年来一直依赖单租户应用程序的跨国公司 (MNC) 面临着不断增长的合规性要求和业务中断风险。这是由于民族主义隐私和数据保护以及本地化要求的不断提高，导致企业应用程序架构和数据本地化实践强制分散。具有前瞻性思维的组织正在通过规划和实施各种级别的应用程序和数据解耦策略来做出响应。其中包括减少 IT 资源依赖性、采用模块化和可组合架构（包括行业云平台），以及为高度监管的市场隔离应用程序、数据存储库和基础设施。这有助于降低合规风险并创造竞争优势。

受关注原因：

由于日益复杂的地缘政治风险和合规义务阻碍了全球一致的企业架构，跨国运营变得更具挑战性。与个人数据相关的“主权”考虑已演变为个人和关键业务信息的本地化要求。需求数量和范围的扩大促使跨国公司调整其云采用策略。跨国公司已转向模块化应用程序架构设计或在其全球总部对其集中式应用（例如 ERP、CRM 以及数据和分析平台）进行解耦，以应对其拥有大量业务运营的高风险市场。2022年Gartner 首席信息官和技术高管调查发现，7% 的受访者已经投资创建可组合企业，另有 61% 的受访者预计到2024年将这样做。

趋势影响：

脱钩工作对网络安全和数据安全的影响涉及：

监管合规性。由于目标地区的新法规提出了新的且常常相互冲突的要求，合规工作和审计的复杂性大大增加。

数据迁移和集成实践。应用程序和数据存储的解耦可能会导致隔离和互操作性挑战，从而降低信息保真度并阻碍业务连续性和创新。跨国公司可以整合边缘操作和可组合架构来缓解其中一些挑战。

数据架构和存储。数据本地化要求正在导致应用程序和数据托管的快速发展，这进一步扩大了攻击面。与此同时，需要重新构想数据访问和威胁管理编排，因为对数据本地化的相同要求使得从一个中心位置执行此类活动变得困难。

安全的开发实践。随着应用程序的改进，出现了将安全要求“融入”开发实践的机会，而不是后来“附加”。如果应用需要解耦，不同辖区之间的安全标准可能会有所不同。因此，如果存在此类差异，则需要在开发应用程序时对它们进行协调。

行动建议：

与业务、IT 和法律团队持续合作，为组织已运营的国家和计划扩展的国家制定数据本地化要求。法律部门必须识别任何不合规和法律冲突的情况，并制定联合制定的缓解策略，其中包括成本效益分析。

维护数据清单和地图，以识别符合本地化要求的信息资产。优先投资能够持续发现云中敏感数据和个人数据的工具。这将为数据安全策略提供信息，并作为数据或信息治理设置的输入，以最大限度地提高业务利益相关者的知识和支持。

将安全开发实践（例如安全软件开发框架 (SSDF) 和 LINDDUN 注重隐私的威胁建模框架中的实践）纳入软件开发生命周期。通过采用模块化方法来应用安全架构控制，以配合向可组合应用程序、微服务架构、云/容器部署等的整体转变。

趋势5、生成式人工智能引发短期质疑，但激发长期希望

战略规划假设：

到 2025 年，生成式 AI 将导致保护其安全所需的网络安全资源激增，导致应用程序和数据安全方面的支出增加超过 15%。

描述：

ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 应用程序已将生成式人工智能 (GenAI) 提上议程，纳入许多业务、IT 和网络安全路线图。GenAI 一词描述了从数据和模型工件的表示中学习以生成新工件的技术。

GenAI引入了需要保护的新攻击面。这需要改变应用程序和数据安全实践以及用户监控。GenAI 还将改变网络安全市场的动态。

GenAI正在以多种方式影响 SRM 领导者：

直接且紧急：首先，需要解决 ChatGPT 不受管理和不受控制的使用，以最大程度地降低风险。最值得注意的问题是在第三方 GenAI 应用程序中使用机密数据，以及使用未经审查的生成内容可能导致的版权侵权和品牌损害。很快，业务计划推动对保护 GenAI 应用的需求，为传统应用安全保护增加了新的攻击面。

直接且大肆宣传为紧迫：网络安全提供商发布了一波双曲线人工智能公告，旨在激发人们对 GenAI 可能做的事情的兴趣。我们已经看到 GenAI 功能用于安全运营和应用安全，但尚未观察到网络安全产品直接使用 GenAI 技术来检测或预防威胁。

间接且可怕：随着 SRM 领导者对 2024 年的计划，由于隐私问题和威胁行为者获得了 LLM 技术，他们正在提出有关新风险和威胁的合理问题。他们需要忽略“恐惧、不确定性和怀疑”，并通过监控现有安全控制中的检测性能偏差，并加倍加强弹性和暴露管理举措，应对GenAI 可能导致的威胁环境中不可预测的变化。

间接和潜在：随着组织内越来越多的团队抓住机会将 GenAI 功能集成到其系统中，网络安全团队将必须不断适应流程的变化。例如，人力资源团队可能会将 GenAI 纳入招聘流程，采购团队可能在选择或续签产品合同时使用 GenAI。即将出台的法规和合规要求也将影响安全团队。

受关注原因：

GenAI的使用增加是不可避免的。在2024 年Gartner CIO 和技术高管调查中，只有 3% 的受访者表示他们对 GenAI 不感兴趣。SRM 领导者如果推迟采用 GenAI 应用程序的新安全实践，或者忽略 GenAI 的安全用例（即使基于当今的基本实现和示例），则可能会在其他公司效仿时失去其组织的竞争优势。同一项调查发现，三分之一 (34%) 的组织计划在未来 12 个月内部署 Gen AI 。

SRM领导者还需要为快速发展做好准备，因为 ChatGPT 等 LLM 应用程序只是 GenAI 颠覆的开始。多模式 GenAI（涉及不同类型数据的训练模型）已经将 GenAI 用例的范围扩展到文本之外。“大型动作模型”——可以自动执行动作的基础模型——也即将出现。

趋势影响：

安全团队定期证明其适应范式变化的能力。然而，旨在保护 GenAI 应用安全的新兴安全工具（例如，它们的模型和提示）的不成熟，加上 GenAI 应用架构的动态变化，使得开发最佳实践和提出建议变得困难。

GenAI的炒作缩短了安全领导者的时间范围。他们陷入了不得不对整个组织中发生的许多 GenAI 计划做出紧急反应的境地——这与企业开始迁移到云时的情况类似。SRM 领导者不能等到一切稳定下来才准备和计划。

在网络安全实践中，安全运营和应用程序安全是提供商通过使用 GenAI 添加功能的两个主要领域。早期的实现采用助手的形式，本质上是一个旨在回答问题的交互式提示。太多的此类实施可能很快就会产生“即时疲劳”，因此与 GenAI 的交互需要取得进展。我们还预计使用经过专门训练的模型的新用例很快就会出现。

行动建议：

AI消费：对第三方 GenAI 应用程序和现有应用程序中嵌入的 GenAI 功能的新用例进行工业化盘点、监控和管理。将 IT 和软件供应链依赖性纳入风险评估。

提供商和技术选择要求：更新这些要求以解决隐私、版权、可追溯性和可解释性挑战。为进入组织的基于 GenAI 的产品制定政策并进行监督，以便想要使用该技术的内部团队能够理解一套商定的协调政策。

AI 应用程序的安全性：更新应用程序和数据安全实践以集成新的攻击面，例如用于检测 AI 模型的提示或编排层。评估支持人工智能信任、风险和安全管理 (TRiSM) 框架的技术。

生成式网络安全人工智能：在将 GenAI 集成到网络安全计划之前运行概念验证，从应用程序安全和安全操作开始。旨在增强人类的工作，而不是取代他们，并确保新工具在自身改进的同时，还能增加团队的知识。

威胁形势的变化：监控现有安全控制的检测准确性和总体性能的下降。确保能够获得有关不断变化的威胁形势的正确情报。承认并传达，未来 GenAI 攻击的场景规划很棘手，而且可能不是最有利可图的资源利用方式。

趋势6、安全行为和安全文化计划日益受到关注，以减少人为安全风险

战略规划假设：

到 2025 年，40% 的网络安全项目将部署社会行为原则（例如助推技术）来影响整个组织的安全文化，而 2021 年这一比例还不到 5%。

到 2027 年，50% 的大型企业 CISO 将采用以人为本的安全设计实践，以最大限度地减少网络安全引起的摩擦并最大限度地提高控制采用率。

描述：

安全行为和文化计划 (SBCP) 封装了一种企业范围内的方法，可最大程度地减少与员工行为（无论是无意的还是故意的）相关的网络安全事件。

SBCP 的主要目标是改变行为。它涵盖传统实践，例如意识培训和网络钓鱼模拟，以及一系列影响行为的学科，包括：

组织变革管理。

以人为本的用户体验（UX）设计。

开发安全运营。

SBCP 还考虑一系列影响程序设计的因素，并鼓励基于平台的架构，以帮助：

降低员工对社会工程的敏感度并提高他们在受到攻击时的反应。

改进安全控制的采用。

最大限度地减少系统采购过程中引入的漏洞。

在不增加安全风险的情况下制定敏捷的、业务主导的数字决策。

受关注原因：

客户和供应商已经认识到，普遍只注重提高员工的网络安全意识，这在很大程度上无法有效减少因员工行为而导致的安全事件的数量。2022年Gartner 安全行为驱动因素调查发现：

69% 的受访员工承认在过去 12 个月内故意绕过安全控制。

93% 的员工知道他们的行为会增加组织的风险，但还是采取了这些行动。

GenAI的民主化加剧了这一挑战，因为它使员工可以不受限制地访问强大的技术功能，如果不小心使用，可能会导致数据泄露。

自 Gartner 于 2022 年推出 SBCP 概念和相关的 PIPE（实践、影响、平台、推动者）框架以来，针对该主题向 Gartner 客户咨询服务的请求增加了四倍多。SRM 领导者认识到，将重点从提高意识转向促进行为改变将有助于降低网络安全风险。此外，这种转变使 SRM 领导者能够应对“安全疲劳”、控制摩擦以及无论风险如何优先考虑速度和利润的组织文化等挑战。领先的供应商正在做出响应并快速转变解决方案，以支持行为改变并增强客户企业文化的安全意识。

趋势影响：

桑坦德银行和“SevenHills”等已采用 SBCP 相关实践的组织已经看到：

提高员工对安全控制的采用。

减少不安全行为。

速度和敏捷性提高。

当员工有能力做出独立的网络风险决策时，可以更有效地利用网络安全资源。

当前的投资往往不足以实现上述成果。2022 年Gartner网络安全意识调查发现，虽然 84% 的受访组织表示其意识计划的主要目标是改变行为，但 80% 的组织拥有的全职员工 (FTE) 不足，50%与他们的意识计划相关的FTE 低于 0.6。

为了执行有效的 SBCP，SRM 领导者需要更多的FTE容量和能力、更加以平台为中心的技术架构以及提高项目设计的复杂性。鉴于对整体企业方法的要求，与传统的意识活动相比，SBCP 还需要整个组织内更多的高级管理人员支持和更多的时间投入。因此，毫不奇怪的是，在接受 Gartner 另一项调查的网络安全领导者中，有 68% 的人表示，他们发现为 SBCP 获得高管支持比之前的安全意识活动更具挑战性。16尽管如此，组织高级管理人员的明显和持续的倡导对于优化该计划提供显着改进的安全行为的机会以及根深蒂固更具安全意识的企业文化至关重要。

行动建议：

通过定期审查过去网络安全事件的可靠样本，确定与不安全员工行为相关的网络安全事件的数量和类型，将 SBCP 的工作重点放在最危险的员工行为上。

通过采用 Gartner PIPE 框架，使用适合可用资金和资源的可扩展方法，指导有效且高效地实施 SBCP。

通过使用结果驱动、以行为为中心的指标来帮助向执行利益相关者和董事会展示 SBCP 的业务价值，从而培养更高水平的持续和可见的执行支持。

趋势7、网络安全效果驱动的指标弥合董事会沟通偏差

描述：

网络安全结果驱动指标（ODM ）是具有特殊属性的运营指标——它们使网络安全的利益相关者能在网络安全投资和安全保护级别之间划清界限。ODM对于制定可防御的网络安全投资策略至关重要。它们以简单的语言反映了具有强大属性的商定保护级别，以便：

提供可信且合理的风险偏好表达，支持直接投资。

能够向没有技术背景的非 IT 管理人员进行解释。

充当支持直接投资以改变保护水平的价值杠杆。

ODM 协助解决许多几十年来一直存在问题的任务。例如，它们可以帮助：

制定业务决策以接受第三方风险而不承担责任。

支持 SRM 领导者使用多个半自主操作单元来管理安全保护级别，同时保持自主性。

支持并购中“买方”的网络安全尽职调查。

向高管解释重大网络事件，并指导具体投资来修复这些事件。

支持透明度，以教育高管、业务线和公司职能部门了解不适当或漫不经心的风险接受情况。

暴露矩阵管理问题，例如IT 团队在修补问题中所扮演的角色，而安全组织通常负责解决这些问题。

受关注原因：

2023年 Gartner 网络安全领导者演变调查向首席信息安全官 (CISO) 提出了以下问题：“不断变化的业务目标对您的网络安全战略有何影响？”对此，60% 的人表示有一些影响或重大影响。当业务发生转变时，我们需要能够以可衡量且可防御的方式阐明剩余风险的变化。尽管对网络安全人员、流程和技术进行了大量投资，但网络安全事件对跨部门组织的频率和负面影响仍在持续上升。这削弱了董事会成员和 C 级领导者对其网络安全组织战略的信心。美国证券交易委员会 (SEC)的新监管、欧盟第二版网络和信息系统指令 (NIS2) 以及澳大利亚证券和投资委员会 (ASIC) 的最新信号凸显了政府对高管持续施加的压力，要求他们满足这一要求需要。

SRM 领导者继续努力传达网络安全投资的价值，超越监管合规性和“缩小功能和技术成熟度方面的偏差”的重要性，而这两者与保护都没有有意义的相关性。将网络安全投资与商业价值联系起来的传统方法同样有限。支出不等于保护。网络风险量化仍处于起步阶段，成本高昂，并且仅支持广泛的战略决策。热图是非常主观的。

组织正在寻求一种衡量网络安全价值的方法，该方法能够与高管产生共鸣，并支持符合业务需求的实际投资决策。ODM 越来越多地被视为最有前途的候选者之一。

趋势影响：

ODM改变网络安全治理，以支持通过保护级别协议 (PLA)与非 IT 高管直接谈判资金和所需的保护级别。

管理结果取代了与高管讨论工具和技术的任何需要，同时在交付方法方面保持完全的灵活性。

ODM 提供了“风险偏好”的另一种定义，该定义较少涉及接受损失的意愿，而更多涉及实现商定的保护水平以及证明是否正在实现的愿望。

ODM 使 SRM 领导者能够重新设定他们的责任，这样就不再是为了防止违规，而是为了“让风险所有者保持在他们的风险偏好范围内”。

SRM 领导者必须鼓励非 IT 领导者减少对威胁场景和基于可能性的投资理由的兴趣，而更多地关注持续暴露的保护级别。

需要投资来准备系统和流程，以便为 ODM 持续收集新数据。

行动建议：

使用 Gartner 的工具：风险和安全性业务协调结果驱动指标目录来选择能够全面了解当前绩效与企业最大风险的 ODM。

与业务线和公司职能领导者协商每个 ODM 的保护级别（所需性能）。PLA 可能因运营组和部门而异。

使用 Gartner 的网络安全商业价值基准为利益相关者提供有关 ODM 绩效的外部视角。

开始在董事会层面报告 ODM 绩效，以支持董事会在监督风险偏好管理和决策方面的作用。

趋势8、去中心化：不断发展的网络安全运营模式

描述：

技术的获取、创建和交付继续从中央 IT 职能转移到业务线。这种转变打破了传统的网络安全运营模式。SRM 领导者正在调整网络安全运营模式，以满足自主、创新和敏捷性的业务需求。决策权正在变得分散，策略细节现在由边缘拥有，一些治理正在集中化和正式化，以更好地支持边缘的风险所有者，SRM 领导者角色正在演变为价值推动者角色。

受关注原因：

企业使用技术的方式正在发生转变：在 Gartner 调查中，三分之二 ( 67%) 的首席执行官和高级业务主管表示希望直接在业务职能范围内完成更多技术工作。此外，许多企业正在经历数字化转型和云迁移，将工作分散在远程或混合模式中，并面临着将隐私、合规性和网络安全纳入业务运营的监管压力。因此，技术的获取、创建和交付的责任正在从中央 IT 职能转移到业务线、公司职能、融合团队甚至员工个人。

传统的网络安全运营模式无法适应这一新现实。网络安全需要与业务建立更紧密的联系，以保持数据资产的可见性并支持控制实施。自上而下的治理或控制将无法扩展，因为工作流程的异构性和技术所有权的分散意味着安全职能部门无法监督每一个涉及网络安全风险的决策。SRM领导者需要提高业务决策者的网络素养和网络判断力，以便员工能够将网络安全考虑融入到日常工作中，并实施协作风险管理流程。

趋势影响：

Gartner的研究表明，SRM 领导者正在采用各种策略来推动安全运营模式的演进：

从“中心化转向去中心化”。这意味着集中和简化网络安全监督和协同决策，同时推动分散资源所有者的自治和问责制。先进的 SRM 领导者认识到，边缘的本地化网络判断可以降低风险并支持创造业务价值。

策略治理集中化，同时推动策略实施（例如标准和指南）更加灵活和本地化管理，以适应边缘的控制所有权。事实上，Gartner 调查的 45% 的 CISO 正在整合或减少策略，而不是增加策略。为了使策略对用户更加友好，SRM 领导者及其团队现在正在与最终用户共同制定策略，并为风险和数据所有者提供对特定标准和实施的更多控制。

创建新流程、添加新功能以支持新的运营模式。例如，在 Gartner 调查中，64% 的 CISO 创建了新的网络安全流程，60% 在过去 24 个月内创建了新的团队或职能。

SRM 领导者在转变其角色和网络安全运营模式方面发挥着主导作用。在接受 Gartner 调查的 CISO 中，至少有 85% 受访者领导或共同领导了运营模式的变革，而不是接受变革。

行动建议：

通过与风险和业务职能部门的利益相关者建立代表指导委员会，促进协作、集中决策和网络判断（即员工自主做出风险知情决策的能力），并确保协作风险决策流程。

实施简化和标准化的网络安全流程，包括风险评估、风险接受、异常管理和冲突解决，以提高协作和风险决策效率。

制定灵活的政策框架，允许资源所有者根据其特定需求定制网络安全程序和控制措施。这可以增强风险管理的主人翁意识和责任感，同时保持政策合规性。

通过与业务利益相关者合作、促进网络判断并使安全措施与组织的动态需求保持一致，接受 SRM 领导者作为网络安全风险决策推动者不断变化的角色。

趋势9、网络安全再培训，让组织面向未来

战略规划假设：

到 2026 年，50%的大型企业将使用敏捷学习作为主要的技能提升/再培训方法。

描述：

网络安全人才短缺是长期存在的全球问题。仅在美国，合格的网络安全专业人员只能满足当前需求的 70%，这是过去十年来的历史最低水平。

劳动力市场供需问题无法由个别 SRM 领导人解决。可以解决的是新出现的技能缺口。网络安全团队所需的技能正在发生巨大变化，但网络安全领导者仍在继续招聘传统角色和技能。SRM 领导者必须通过重新培训现有人才和雇用具有新能力的新人才来重新培训他们的团队。

受关注原因：

SRM领导者面临着大趋势的融合，所有这些都会影响网络安全团队蓬勃发展所需的技能。这些趋势包括：

云采用。大多数组织现在都是云优先（或云首选）实体。他们向云的迁移进一步推动了对底层基础设施安全的抽象。

GenAI。GenAI 工具的快速崛起和普遍可用性改变了必须保护的技术和网络安全团队将使用的工具。

运营模式转型。网络安全专业人员越来越需要与业务合作伙伴合作并通过业务合作伙伴合作，而不是单独管理网络安全实施。

供应商整合。这意味着网络安全团队必须管理更少的安全解决方案套件和供应商关系。

威胁范围的扩大。现在的威胁包括网络物理系统、远程工作、GenAI 技术以及员工对低代码/无代码解决方案的使用。

增强的互联劳动力。为了使组织内部的 GenAI 先驱成为可能，我们正在制定和实施战略，以优化人类员工的价值。

总的来说，这些趋势正在改变网络安全团队所需的技能。对新技能的需求增长速度将快于新角色、新认证、新职位描述、新头衔等的广泛创建。因此，学习和发展解决方案、招聘平台和人力资源实践将落后于网络安全的需求。

趋势影响：

网络安全团队需要新技能，其中许多技能尚未定义或标准化。SRM 领导者应考虑以下影响：

“相邻技能”将解决一些技能缺口。在人力资源实践、职位描述模板以及认证和培训服务赶上之前，对新兴技能的需求将会增长。SRM 领导者将需要招聘“相关技能”（内部和外部），以大致满足新兴技能需求，以便驾驭上述大趋势。

“软”技能将胜过技术实力。风险决策和政策细节越来越多地掌握在网络安全直接权限之外的边缘。网络安全团队需要更多的软技能，例如商业头脑、口头沟通能力和同理心，以便与他人合作。这些技能可帮助网络安全专业人员了解网络风险如何影响业务成果、控制措施如何给业务带来摩擦，以及如何通过谈判获得平衡网络风险与其他考虑因素的结果。

新的挑战需要新的技能。网络安全团队将需要新技能，其中许多技能在过去几年中并不存在。这些技能可能是全新网络安全角色或增强现有角色的新技能的一部分。例如，数据科学家可能需要人工智能伦理方面的技能，安全意识管理者可能需要人类心理学方面的技能。

行动建议：

制定网络安全劳动力计划。记录新兴技能的需求，并将其映射到当前或新型的网络安全角色。与网络安全员工交流您的路线图，以便他们了解自己的角色将如何演变，以及领导层将如何支持他们的持续发展和职业发展。

雇用未来，而不是过去。更新职位描述和外包 RFP，以反映预期的未来而不是过去的技能需求。

培养敏捷的学习文化。围绕敏捷学习改进网络安全的学习和发展计划。敏捷学习优先考虑通过迭代、短时间爆发的实践技能开发，而不是基于瀑布的培训和认证计划。


]]> 开放的分布式云架构助力SaaS企业抢滩未来高地 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800    随着人工智能、物联网、大数据等颠覆性技术的广泛采用，SaaS正在以闪电般的速度席卷众多科技企业。据Gartner预测，到2026年，75%的组织将采用以云为底层平台的数字化转型模型。作为一种云计算服务模式，SaaS不仅能够提高工作效率和灵活性，还有望降低企业IT成本和维护负担。

　　云原生作为诞生于云计算时代的新技术理念，正逐步成为企业加速数字化转型、实现高效创新的最佳方案。据IDC调查，相较传统的开发方式，有52%的企业表示更希望在全部应用中均采用云原生开发方式。另外，云原生的工作和应用负载将高速增长，IDC预测2024年新增的生产级云原生应用在新应用的占比，将从2020年的10%增加到60%。据Gartner预测，部署在云原生平台上的数字工作负载将由2021年的30%增长至2025年的95%，以容器、微服务、DevOps为代表的云原生技术已在金融、电信、互联网等多个行业得到实践和验证。

　　SaaS（软件即服务）技术是基于云计算实现IT转型的最典型方式之一。借助SaaS解决方案，用户可以通过互联网，以订阅的方式使用软件，而不需要在自己的计算机或服务器上进行安装。

　　根据调查，SaaS的最终用户支出在云市场占比最高。预计2023年SaaS支出将增长17.9%，达到1,970亿美元。同时，根据《2023年中国企业级SaaS行业发展研究报告》，预计在5-10年内，国内SaaS市场将迎来高速发展的黄金时期，具有充满想象的上升空间。尽管如此，随着用户规模的扩大，SaaS供应商仍然面临成本管理、性能优化、数据安全和供应商锁定等方面的挑战。

　　SaaS企业面临的业务挑战

　　在我们的团队与SaaS企业合作过程中，经常能听到一些困扰：“我们主要的业务阻碍是云成本愈发难以预测与控制。日趋乏力的支持服务难以为客户提供亚秒级的应用程序响应。”对于传统的SaaS企业来说，云托管成本通常占收入的6%-12%，并构成其销售成本的很大一部分。为了确保财务的可持续性并在竞争激烈的市场中持续增长，SaaS企业急需优化其云费用。

　　另一方面，SaaS企业也面临一系列服务性能的挑战。首先是互联网连接依赖性，SaaS解决方案依赖于互联网连接，中断或缓慢的互联网连接可能会直接影响应用程序的性能。其次，是复杂性挑战。根据调查，45%的SaaS企业表示，随着用户数量和数据量的增长，他们面临包括集成、扩展性、维护等方面的复杂性挑战。此外，还有响应时间的挑战。对于全球范围内的用户，SaaS企业需要确保应用程序在不同地理位置的用户之间具有较低的延迟，以提供快速响应的用户体验。

　　安全是SaaS企业面临的另一个难题——如何在构建本地云计算基础架构的同时，保护数据安全，实现合规。今年5月，丰田服务器基础设施内的云配置错误可能导致超过200万客户的敏感数据被曝光。此次安全漏洞使得T-Connect、G-Link、G-Link Lite和G-BOOK等丰田服务用户的敏感信息被未经授权的实体访问。由此可见，云基础设施的漏洞会暴露大量可被黑客利用的攻击入口。同时，黑客不断发展的技术也会破坏企业的云安全防御。从复杂的恶意软件到网络钓鱼攻击，再到勒索软件，这些威胁无处不在，SaaS企业需要持续保持警惕并实施安全解决方案。

　　最后，随着云采用率的增加，供应商锁定的风险也随之而来。大型公有云厂商往往会通过提供私有的软件技术、提高“出方向”的网络流量费用、提供自身独特的认证体系等方式，将SaaS企业锁定在自己的服务上，企业一旦想更换新的供应商，就会产生高昂的费用。根据IDC研究，71%的企业甚至考虑移回自建的数据中心或者私有云。

　　开放的分布式云架构满足多种云需求

　　在这些挑战的驱动下，开放的分布式云架构成为SaaS企业的不二之选。开放的分布式云平台可以为SaaS企业提供高度灵活、可扩展、可靠、安全和高性价比的云计算服务，帮助SaaS企业更好地满足客户需求，提高业务效率和竞争力。

　　守住成本底线

　　分布式云使数据、计算和存储更接近用户，以支持应用程序面向未来所需的实时分析，所以SaaS企业可以利用分布式云来降低资源成本。在CDN领域具备深厚积累的云提供商，往往可以让其云平台和服务充分利用其在CDN网络方面的优势，通过高质量、低成本的带宽，为用户实现成本的进一步降低。

　　根据Akamai的调查显示，有78%的SaaS行业受访者表示，避免或最小化出方向网络流量成本是分布式云合作伙伴的一个关键特征。将正确的工作负载与正确的云进行战略结合是分布式架构的另一个特征，65%的受访者表示这将有助于云支出的优化。此外，还有63%的人表示，为特定工作负载选择合适的云平台将帮助增加业务营收。

　　灵活可靠、高扩展的性能

　　开放的分布式云架构可以为开发人员和IT团队提供易于使用、注重可迁移能力(Portability)的云环境，支持其将应用程序快速迁移到各类云平台，并通过提供丰富的API和工具，使SaaS企业能够根据自身业务需求进行定制和集成，实现个性化的功能和扩展，以便快速推出新服务。

　　同时，分布式云可以提供高可靠性的架构，通过将应用程序和数据部署在多个地理位置的服务器上，保持服务的连续性，避免服务中断和数据丢失。分布式云提供商通常具有全球性的数据中心网络，可以将应用程序和数据部署在离用户最近的服务器上，减少网络延迟，提供快速响应的用户体验，满足全球范围内的SaaS企业的需求。

　　增强多层次安全防护

　　安全是所有企业最关心的问题，对于在云中存储和共享的敏感数据更是如此，所以SaaS企业在寻找云提供商时，也要重点考虑其提供安全防护的能力。分布式云提供商通过提供包括一系列技术和协议的多层次安全方法来增强云环境中的安全性。而其提供的云网络安全解决方案的重点则包括了保护云端数据、应用程序、虚拟机和基础架构，为其抵御未经授权的访问、数据丢失、数据泄露、服务中断和性能降低等风险。

　　破除锁定，拥抱云中立

　　开放的分布式云可以帮助SaaS企业构建“云中立”的技术架构，从而避免被供应商锁定。“云中立”架构可以帮助SaaS企业通过开源软件和第三方工具构建其应用，以高质量的IaaS层服务构建一个可移植、可迁移的应用。这种策略可以避免云提供商以任何方式锁定用户，让SaaS企业可以灵活的在云和云之间迁移。

　　面向未来，SaaS企业需要一个灵活、可扩展、安全可靠的基础设施来支持其实现业务的创新及扩展，并提供卓越的用户体验。开放的分布式云计算架构凭借其具备的强大而灵活的基础设施架构，将成为SaaS企业未来发展的必要之选。

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　　李文涛
　　Akamai亚太区云计算专家团队负责人


]]> 直击CES 2024：西门子瞄准沉浸式工程和人工智能，驱动工业元宇宙创新 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   ●在CES 2024上，西门子与索尼、AWS、红牛车队、Unlimited Tomorrow、Blendhub等客户及合作伙伴共同展示科技如何改变生活

　　●与索尼合作推出全新沉浸式工程解决方案，将西门子Xcelerator的工业软件与索尼头戴式显示器相结合

　　●与AWS合作通过集成AWS Bedrock和Mendix低代码平台能力，帮助应用程序开发人员轻松访问生成式人工智能

　　●进一步增强西门子Xcelerator开放式数字商业平台能力，连接现实世界与数字世界，推动各行各业加速数字化转型

　　西门子在科技年度盛会——国际消费类电子产品展览会（简称CES 2024）上展出西门子Xcelerator开放式数字商业平台的最新技术，致力于连接现实世界与数字世界，助力各行业客户创新发展。西门子同时宣布其在人工智能（AI）和沉浸式工程领域建立新的合作伙伴关系，并已取得重要突破，加速行业的工业元宇宙布局。

　　西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）表示：“我们将工业元宇宙设想成一个与现实世界紧密相连的数字世界，人们能够在这一空间中与AI实时协作，以应对在现实中遇到的种种挑战。在工业元宇宙的帮助下，客户能够加快创新，增强可持续性，并迅速且大规模地采用新技术，推动整个行业实现高质量发展。西门子很荣幸能够与我们的客户及合作伙伴携手并进，让工业元宇宙离我们的生活更近一步。”

　　西门子股份公司管理委员会成员、数字化工业集团首席执行官奈柯（Cedrik Neike）表示：“西门子正努力让工业元宇宙变得更易访问，让各行各业以及不同规模的客户，能够更快、更高效、更可持续地运用工业元宇宙的能力，将优秀创意转化为改变世界的创新力量。”

　　西门子与索尼合作打造沉浸式工程解决方案

　　西门子和索尼在本届CES上合作推出沉浸式工程解决方案，将西门子Xcelerator的工业软件与索尼新的空间内容创建系统相结合，该系统包含XR头戴式显示器、4K OLED微型显示器和控制器，可与3D对象进行直观交互。这一解决方案能够使设计师和工程师在沉浸的工作空间中创建和探索设计概念，创建工业元宇宙的相关内容。西门子计划于2024年推出西门子NX Immersive Designer，在西门子旗舰型的产品工程解决方案中集成索尼技术，增强沉浸式设计和协同产品工程能力。

　　索尼执行副总裁兼技术与孵化主管Yoshinori Matsumoto表示：“索尼致力于用尖端技术赋能创作者。在空间内容创作领域，我们通过索尼专有的运动和显示技术，持续助力用户工作方式创新。索尼的技术与西门子在工程方面的专业知识相结合，能够打造更具沉浸感的工程解决方案，高质量、逼真的渲染和直观的交互将为设计师和工程师提供沉浸式的创作过程，从而推动工业元宇宙的进一步创新。”

　　此外，西门子与亚马逊云科技（AWS）也进一步深化合作，将Amazon Bedrock与Mendix低代码开发平台相连接，帮助各行业以及各规模企业轻松构建和扩展生成式AI应用。Amazon Bedrock可以通过统一的API提供来自领先AI公司的基础模型，并获得安全、私有和可靠的AI能力；Mendix是西门子Xcelerator平台的重要构成，专注于卓越的低代码开发。

　　西门子同时在CES 2024设立一系列主题演讲和展览，讲述客户如何利用西门子Xcelerator开放式数字商业平台在“Live,Work,Play,Make”四个方面实现创新：

　　Live：西门子于大会上推出智能家居能源管理产品组合-Inhab™，能够帮助用户控制在既定时间内供应能源的来源以及能源在整个家庭中的分配方式。Inhab具有实时警报、全天候监控和能源目标设置等功能，可以帮助用户做出明智决策。随着电动化在电器中应用的增长，电动汽车充电和太阳能电池阵列也逐渐引入家庭，高度准确的监测和管理解决方案将有助于降低能源消耗和使用成本，同时提高安全性和容量。

　　Work：通过将西门子沉浸式工程软件与索尼混合现实硬件相结合，西门子与索尼合作推出的全新解决方案剑指下一代工业元宇宙。红牛车队作为该解决方案的用户，在CES 2024上与西门子共同展示如何借其之力帮助工程师摆脱传统限制，通过沉浸式工业元宇宙空间，实现现实世界和数字世界的无缝结合。

　　Play：Unlimited Tomorrow是西门子的客户之一，致力于设计可定制、可扩展、且平价的假肢，同时在西门子Xcelerator平台的帮助下，与其客户合作开发更清洁、更安全的交通工具，能够随时随地为有需要的人提供服务。

　　Make：Blendhub致力于解决食品安全问题，其采用西门子技术，成功部署了一个网络，以连接供应食品和个性化营养产品的多地工厂，使其更接近配料供应商和终端消费者，从而在全球食品系统中实现以技术驱动的共享价值链。

　　进一步扩展西门子Xcelerator生态

　　除在CES 2024上提供访客体验，西门子Xcelerator Developer Experience还将为客户、合作伙伴和开发者提供机会。随着西门子Xcelerator Developer Portal的推出，西门子能够整合自身所有的API和开发者资源，并遵循开放和协作的原则，为开发人员提供探索和访问西门子及其合作伙伴API的统一平台。

　　西门子同时与微软合作，为Developer Portal引入聊天机器人功能，通过创新的AI陪同形式，增强开发人员的开发体验。西门子Xcelerator开发者门户与Postman等业界领先的API平台无缝集成，能够实现简单的部署过程。

]]> 2023年云计算盘点：算云融合发展，加速智能化落地 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   转眼之间，2023年即将过去。2023年的云计算产业，呈现稳健发展的良好态势。在市场层面，云计算步入以算力为牵引的新发展阶段；在技术层面，处于云计算2.0向云计算3.0演进的过渡时期；在企业方面，头部厂商积极布局“云计算+AI”，推动云业务快速增长；在区域方面，各地区用云呈现“一超两强”特征，亚太地区将成为下一阶段云服务“主战场”。

　　全球云计算发展情况

　　过去十年，全球云计算市场保持快速发展，经历了三个发展时期。2016年以前全球云计算处在波动上升期，在此期间，不断有新实体加入云计算“战局”，成为云计算产业的新增力量；同时云计算尚未成为刚性需求，波动较大。2016—2021年，市场步入平稳发展阶段，在此期间，数字经济逐步展现出强大的生命力，云计算作为数字化转型的关键基础设施，享受到数字经济“红利”，因此得以稳步增长。2022年以后步入新发展时期，主要体现在两个方面，一是产业规模突飞猛进，2022年实现了50%以上的临界增长；二是动力因素转换，在通用人工智能大模型引爆市场的形势下，云计算产业从以资源为牵引向以算力为牵引转化。

　　在技术发展方面，经过十余年发展，云计算已经从以资源为中心的云计算1.0时期，迈向以应用为中心的云计算2.0时期，并且正在向以算网为中心的云计算3.0时期演进。

　　在云计算1.0时期，云厂商以提升资源利用率为核心诉求，主要运用虚拟化核心技术（Hyper-v、XEN、KVM、OpenStack），通过计算虚拟化、软件定义与整合、基础设施云化、资源服务化等技术，实现单中心、单企业的资源互通，提升资源利用率。

　　在云计算2.0时期，云厂商以提升应用研发部署效率为核心诉求，以云原生核心技术（Kubernetes、Docker、Serverless）为依托，基于云原生软件架构技术和管理方法，通过容器、微服务、持续交付等一系列技术，实现信息系统架构向分布式、小型化和自动化转变，实现多中心、多企业、多服务商的资源和业务互通。

　　在云计算3.0时期，云厂商以优化算力分配、提升数据流通效率为核心诉求，运用软硬一体云系统、算网调度技术，实现算力、网络、云资源一体化调度和软硬协同，最终实现向上定义数字应用、向下定义算力调度的功能。

　　一直以来，云计算市场“马太效应”显著，以微软、亚马逊、谷歌为代表的综合类云厂商长期稳居全球云计算市场第一梯队，并通过对软件、人工智能等高利润产业的积极布局，持续强化优势地位。以Salesforce、IBM、甲骨文为代表的垂直类云厂商利用在软件应用、咨询服务等细分领域的优势，不断突破产品能力边界，实现现金流增长。IBM利用混合、多云的技术创新提供跨行业、跨云产品服务，实现产品突破。

　　当前，北美洲、欧洲、亚洲为全球用云的主要阵地，而大洋洲、南美洲、非洲处于“云发展中”，占比总和仅为6.1%。欧美市场趋于成熟，亚太云服务市场更具潜力。根据麦肯锡等研究机构的数据，目前美国企业上云率已达85%以上，欧盟企业上云率达70%左右。亚太地区整体上云率不高，但在“人口红利”和“数字化转型政策红利”加持下，云服务市场能力将加速变现。

　　从需求侧来看，亚太地区的云服务支出已占IT以及商业服务支出的84%以上，排名第一。以印度为例，2022年，印度有91%的基础设施决策者已至少使用一种云部署模型，有46%的应用程序项目已部署在云上，2023年这一比例上涨到58%。从供给侧来看，目前亚马逊、微软、谷歌等云厂商均有1/3以上的可用区部署在亚太地区。以亚马逊为例，其在印度、新加坡、澳大利亚、日本、韩国等地已建设40余个可用区，并计划在新西兰及东南亚等国家和地区新建12个可用区，建成之后亚太地区的可用区占全球比例将超50%。

　　我国云计算发展情况

　　近年来，数字化转型和产业升级是大势所趋，云计算作为数字经济的基石，依托政策拐点，率先迎来了行业景气度的新一轮提升。在市场方面，数字化转型促使企业上云成为刚性需求，我国云计算市场规模保持高速增长。随着数字化转型逐步深化，以及AI和新型工业应用服务增益显现，企业将继续加大云计算基础设施投入。据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2023年）》测算，到今年底，我国云计算市场规模将超过6100亿元。

　　在技术方面，我国云计算从跟随向创新过渡，逐步实现产品自主研发。我国云计算起步较晚，技术基础薄弱，大多是在美国开源软件基础上加以修改后使用，或是引入国外产品经二次开发形成解决方案。例如，在以云原生应用为中心的云计算2.0时代，美国容器编排管理系统（Kubernetes）云原生开源技术占据主导地位。现阶段，国内云厂商基于国外开源技术，基本实现自有产品研发。国内云计算骨干企业在大规模并发处理、海量数据存储等关键核心技术，以及容器、微服务等新兴领域不断取得突破，部分指标已达到国际先进水平，有效满足了亿级用户并发场景下各类复杂应用的需求。

　　在企业方面，我国具备市场能力的云厂商超百家，不同维度厂商业务布局各有侧重。互联网企业在公有云、国际市场具有优势，面向全行业提供解决方案，增势稳定。2023年上半年，阿里云营收达497亿元，同比增长35.42%；运营商聚焦政务云、算网云等优势领域，重点面向政府、国企提供解决方案，天翼云营收459亿元，同比增长63.40%。软硬件提供商重点面向特定行业上云、特定应用场景提供解决方案，增势可观。中小型云计算上市公司主要依托云原生等新技术、新理念拓展潜在市场。

　　在应用方面，企业上云用云持续推进，各行业应用程度呈阶梯状分布，我国上云用云企业数量稳步提升。截至2023年11月底，全国累计上云企业近400万家。政务、金融、电信等行业处于成熟期，已从全面上云过渡到深度用云；工业、交通、医疗等行业处于成长期，企业上云热度持续攀升；石油化工、钢铁冶金、煤矿、建筑等行业处于探索期，云平台建设与应用处于规划和发展阶段。

　　云计算产业发展建议

　　一是政策及应用两端发力，助推行业企业上云用云。相关部门出台适应新时期的企业上云用云实施指南等政策文件，鼓励政务、金融、工业等行业深度上云用云，形成基于公有云的上云用云示范。加大政府资金扶持力度，以市场化机制引导企业上云用云，通过财政补贴、优惠折扣等形式支持企业上云用云，提高企业上云用云积极性。鼓励云厂服务商面向企业用户提供一站式上云用云解决方案，降低上云难度和资金门槛，提升企业上云用云体验。

　　二是持续推动云计算核心技术突破瓶颈，增强产业链供应链稳定性。行业应用部门结合自身需求提出技术参数和产业化应用指标要求，主管部门鼓励研究机构和相关企业协同推动云计算核心芯片、基础软件、工具链等环节攻关，提升产品保障能力。充分借助国家科技重大专项、国际级科研项目的推动作用，鼓励产业各方增加云计算关键核心环节相关课题设立数量。针对关键技术，发展由我国主导的开源社区，充分发挥群智力量，构建先导基础架构。

　　三是建立健全SaaS供需政策引导机制，营造良好的软件服务创新环境。针对我国云计算SaaS出台一系列税收优惠与资金扶持政策，对SaaS研发企业实施研发投入扣除减税、企业税收减免等优惠政策，对企业用户实行经登记的SaaS服务采购合同可享受免税，以降低SaaS服务开发与使用成本，进一步推广SaaS服务普及应用。

　　四是加快推动云原生产业创新发展，充分发挥云原生对数字化转型、人工智能通用大模型的支撑能力。聚焦核心技术、重点产品、示范应用等创新任务，培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。推进“产学研用”一体化建设，加强产业界、学术界、研究机构和用户之间的密切合作与交流，营造开放包容、富有活力的云原生产业生态，发展本土开源社区，不断优化自主开源项目，促进云原生技术的行业应用和持续创新。

　　五是加快构建云智算生态服务体系，筑牢智算资源底座，提高智算服务能力。引导科研机构、高校、企业攻关核心技术，建立基于智能芯片的高效、协调的云智算系统，统一各厂商芯片之间的互联标准、开发框架，实现不同厂商芯片的互联互通、协同工作。强化应用牵引，紧密结合当前AI大模型等热点领域需求，重点提升以AI大模型为代表的智算服务能力，推动通用人工智能赋能实体经济和新型工业化。

]]> 助力浙江数字化转型升级，中国移动浙江公司与新华三集团签署战略合作协议 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 1月8日，中国移动浙江公司与新华三技术有限公司签署战略合作协议。双方将面向国际信息通信技术前沿和产业趋势，聚焦科技创新、AI算力创新中心、标准化产品、DICT行业市场、云计算以及网络建设/基础通信/信息化服务等方面开展更深层次的战略合作。

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　　中国移动浙江公司与新华三集团与签署战略合作协议


　　中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛见证签约并致辞。中国移动浙江公司副总经理级资深经理张汉良，新华三集团副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安代表双方签约。

　　杨剑宇总经理表示：浙江移动将积极发挥在5G、物联网、算力网络和大数据等方面的优势，与新华三加强协同，共同打造业务深度融合的新标杆，形成一批有辨识度、有影响力的浙江样板，加速全省数字化转型建设，为助力浙江在奋进中国式现代化新征程上勇当先行者、谱写新篇章做出新的更大贡献。

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　　中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇致辞


　　于英涛总裁表示，新华三将充分发挥自身在智算中心解决方案、私域大模型以及“云-网-算-存-端”等领域的全栈实力，与浙江移动强强联手，携手推进智算基础设施建设，加快AIGC在行业领域的应用落地，共同为“算网融合”夯实数字基石，赋能数字中国建设。

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　　紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛致辞


　　据悉，浙江移动作为中国移动集团内规模效益和改革创新“双领先”的标杆省公司，近年来充分发挥网络强国、数字中国、智慧社会主力军作用，坚持创“一流企业”标杆、做“两个先行”表率，目前公司5G基站规模超14万站，100%覆盖所有行政村和高铁高速、景区等重点场景，公司全力构建基于“5G+算力网络+智慧中台”的“连接+算力+能力”新型信息服务体系，积极助力全省数字化改革，着力打造“产业大脑＋未来工厂”发展布局，积极注智赋能我省经济社会高质量发展。

　　浙江移动与新华三多年以来一直保持着良好的合作关系，双方联合拓展政企项目近200个，共同打造的紫光恒越5G智慧工厂，先后获得2022中国5G+工业互联网典型应用标杆案例、2022年浙江省首批未来工厂。2023年底，双方再次携手为萧山区政府打造了目前省内规模最大的图灵小镇算力服务项目，2024年将进一步开展二期深度合作，共同致力于以领先的智算基础设施和私域大模型部署能力，赋能百行百业数字化变革的智能化升级。


]]> 亚马逊云科技陈晓建：云计算的价值在生成式AI的今天被放大 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 在亚马逊云科技2023re:Invent中国行北京站活动上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建重点强调了亚马逊云科技如何通过创新性的技术重塑帮助客户加速创新。亚马逊云科技全面发力生成式AI，推出面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能，包括重塑未来工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型选择和全新强大功能、Amazon SageMaker助力规模化开发应用模型的五大新功能等，帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。

虽然生成式AI是2023年重头戏，话题伴随着亚马逊云科技中国市场的众多活动，但底层思维是亚马逊云科技亘古不变的坚持。

亚马逊云科技一直秉承着逆向工作法的理念，从数百万客户的需求出发构建产品。深信只有这样，才能够持续引领科技创新。作为云计算开拓者，亚马逊云科技不仅一直通过最安全、最可靠的企业级的能力来赋能客户的应用，直到今天仍然拥有业界最广泛、最深入的功能。用一个关键词来总结，就是重塑，从未停止探索用各种方法、更优化的方式找到解决客户痛点的最优解。

像云计算，卫星网络，生成式AI等所有复杂技术一样，虽然未来未知，但作为云计算的探索开创者，亚马逊云科技始终践行创新实践，为客户突破复杂技术，用重塑实现科技技术的普惠，通过对底层技术的重塑，帮助客户持续重塑业务，这一旅程没有终点。

基础设施、存储、芯片、无服务器等全面升级

亚马逊云科技全球基础设施横跨世界33个地理区域，当前，亚马逊云科技的数据中心数量比第二大的云提供商多三倍，服务多60%，功能多40%。

Kuiper是亚马逊云科技正在建造一个由数千颗近地轨道卫星组成的卫星⽹络。Kuiper团队成功将他们的首批两颗原型卫星送入了轨道。除了公共互联网连接外，Kuiper 还将提供企业就绪的专用连接服务，可以通过专用、安全的连接从任何地方移动数据，以及连接访问亚马逊云科技的云中的数据。

全新高性能对象存储 Amazon S3 Express One Zone 正式可用。Amazon S3 Express One Zone是新的S3存储类别，采用专门设计的软硬件来加速数据处理，可提供比Amazon S3标准存储快10倍的性能，同时能够以一致的毫秒级延迟处理每分钟数百万次的请求，同时请求成本降低了50%。这项新服务帮助Pinterest提升了10倍以上的写入速度，并将其机器学习驱动的视觉灵感引擎的总成本降低了40%。

此次推出自研芯片Amazon Graviton 4，平均性能比Amazon Graviton 3提升30%，对某些工作负载的加速更明显，数据库应用程序速度提升40%，大型Java应用程序速度提升45%。基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g实例的预览版已经推出。

同时推出三项新的无服务器服务创新，涵盖了数据库和分析领域，使客户能够更快速、更轻松地扩展他们的数据基础设施，以支持最具挑战性的应用场景。这三项创新包括：Amazon Aurora Limitless数据库，这是一项全新的功能，可以自动完成超过单个Amazon Aurora数据库写入限制的扩展，让开发人员轻松地扩展他们的应用程序并比自建的解决方案节省数月时间。

Amazon ElastiCache Serverless可以帮助客户在一分钟内创建高可用的缓存，并实时进行垂直和水平扩展以支持客户复杂的应用程序，且无需管理基础架构。Amazon Redshift Serverless利用人工智能（AI）预测工作负载并自动扩展和优化资源，帮助客户实现高性价比的目标。

降低生成式AI门槛 重塑产业未来

亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面展开持续投入。在底层，提供用于基础模型训练和推理的基础设施。在中间层工具层，提供使用基础模型进行构建的工。在顶层应用层，提供利用基础模型构建的应用程序。

值得关注的新发布包括：

Amazon Trainium2处理器，用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片，针对训练具有数千亿至数万亿参数的基础模型进行优化，相较 Amazon Trainium 4 倍性能提升，65 exaflops的按需超级计算性能。

Amazon SageMaker HyperPod 服务，可大规模加速基础模型训练，能够缩短高达40%的训练时间，并可以确保持续数周或数月的训练过程不中断。

Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展生成式人工智能应用的最简单方法。各行各业的客户已经在使用Amazon Bedrock 重塑他们的用户体验、产品和流程，并将人工智能带入他们的业务核心。

生成式人工智能工作助手Amazon Q，Amazon Q 可以根据客户的业务进行定制，帮助员工快速获得复杂问题的答案、生成内容并采取行动。它可以根据企业的人员、角色和权限进行个性化定制，并确保客户的内容不会被用于训练 Amazon Q 的底层模型，保障数据安全和隐私。

云计算的价值在生成式AI的今天被放大

在采访环节，媒体谈到X平台下云这一事件。在陈晓建看来，下云或者云上到底是更贵还是更便宜，这个问题本身就没有一个标准的答案，不同的客户的诉求不一样、能力不一样，就会得出不一样的解答来。

以前如果要做一个互联网应用，可能只要做一个前端的接入，然后中间做一个数据库和MySQL的数据存储，后面写一堆代码程序就结束了。而现在要做的是GenAI的事，要懂大模型，要懂分布式训练，并且还要懂怎么安全地把模型打通变成共性的。所以对于IT人员能做的事的复杂度是大大提高了。

是不是每个公司都具备这样的专业能力呢？以做一个一千张卡的并行训练来举例，可能只有很少一部分客户具备这样的能力，更不用提达到极致的性价比，如果只是采用一些标准化的硬件的话。

对于IT来说，以后要做的工作不再是只搭一个简单的在线的服务，而是要做生成式AI的工作，甚至可能要把生成式AI跟业务完整结合，要做一个时序训练，这个背后的复杂性是非常非常高的。

这一切提升了用户自己构建数据中心、构建IT基础设施的成本，也放大了云的优势。所以云在给客户带来价值，在生成式AI的今天不是缩小了，而是放大了，因为只有像这种具备这么大海量规模、这么大的研发团队的服务商，才能够有能力去做这些事情。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示：“本次亚马逊云科技re:Invent大会继续在生成式AI领域推陈出新，同时对基础产品升级迭代。其中，令人印象深刻的主要包括：全面深化Serverless，推进数据库、数据分析、AI等全线产品的‘无服务器化’，继续保持在云原生方面的领先布局；继续为生成式AI的发展提供强大能力支撑，不仅包括与英伟达等芯片商合作带来的更先进算力资源，也通过Amazon Bedrock产品提供‘精选’多模型接入的能力平台，更加强调生成式AI领域的生态打造。”


]]> 国家数据局：加快构建全国一体化算力网 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800     近日，国家数据局主要负责同志在接受媒体采访时表示，“东数西算”工程全面启动以来，国家枢纽节点建设取得阶段性成果，算力资源东西分布不均现象显著改善，集约化态势初步形成，但仍面临一些问题需要解决。为此，国家发展改革委、国家数据局等部门联合了印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（以下简称《意见》）。

　　直击痛点：“东数西算”工程面临五大挑战

　　据悉，《意见》于2023年12月25日正式发布，由国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部以及国家能源局五个部委联合印发，旨在加快构建全国一体化算力网建设，解决目前“东数西算”实施过程中的痛点和难点。

　　《意见》提出，到2025年底，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上，国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平；1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网在示范区域内初步实现；算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%；用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低，国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低等一系列建设目标。

　　值得一提的是，本次强调要加快构建全国一体化算力网。全国一体化算力网是什么？国家数据局主要负责同志介绍说：“全国一体化算力网是以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施，具有集约化、一体化、协同化和价值化这四个典型特征”。

　　2021年5月26日，时任国家发改委创新和高技术发展司司长沈竹林在“2021中国国际大数据产业博览会开幕式”上，宣布了全国一体化算力网络国家枢纽节点建设正式启动，并提出我国将推动大型数据中心向可再生能源丰富、气候、地质等条件适宜的区域布局，实现“东数西算”，加强国家枢纽节点之间的网络传输能力建设

　　经过一年的规划部署，2022年2月17日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，“东数西算”工程正式全面启动。

　　“东数西算”是将东部算力需求有序引导到西部、优化数据中心建设布局、促进东西部协同联动的重要举措。其中，“数”是数据，“算”是算力，简言之就是把东部的数据，运到西部的数据中心去存储、计算、反馈。工程启动后，受到业界的广泛关注，算力基础设施建设进行得如火如荼。

　　加之2023年以ChatGPT为代表的人工智能技术发展,引发了全球算力需求的进一步增长。我国算力基础设施不断涌现，数据中心遍地开花。然而在发展中也存在着一些挑战。国家数据局负责同志表示，当前“东数西算”工程面临着国家枢纽节点区域性、结构性布局还需进一步完善，算力有效调度尚未完全破题，网络通道的传输质量、资费未能有效支撑东部数据业务西迁，算力与电力系统协同发展水平亟待加强，数据中心集群安全防护水平有待进一步提升五大挑战。

　　诚然，例如所提到的“资费问题”，有数据显示，带宽为1G的网络传输专线费用约为16万元/月，超过某些计算场景总成本的75%，若提升带宽至2.5G或10G，其费用将大幅增长，远远高于东部企业可以承受的网络费用成本。因此，在高昂的网络传输成本费用下，“算不起”成为了很多应用场景的突出问题。“跨区域、多层次算力高速直连网络尚未完全建立，大规模网络流量资费较高，一定程度上阻碍了西部有效承接东部算力需求。”国家数据局负责同志表示。

　　走深向实：以算力高质量发展支撑经济高质量发展

　　“东数西算”工程正式启动已近两年的时间，为解决痛点、难点，接下来策略几何？《意见》给出了统筹通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局，统筹东中西部算力的一体化协同，统筹算力与数据、算法的一体化应用，统筹推动算力与绿色电力的一体化融合，统筹算力发展与安全保障的一体化推进等一系列的战略部署。

　　其中，《意见》首次提出了“算力电力协同”这一说法。国家数据局介绍称，我国数字经济正处于高速发展时期，算力与电力正在形成相互支撑、协同发展的新态势。一方面，数据中心的高效运转离不开大量电力支撑；另一方面，电力系统的平稳高效运行也离不开算力支撑。统筹算力电力协同布局，有助于促进风光绿电消纳和数据中心零碳发展，加快实现“双碳”目标。意见创新算力电力协同机制，包括支持国家枢纽节点地区利用“源网荷储”等新型电力系统模式，探索分布式新能源参与绿电交易，鼓励数据中心间开展碳汇互认结算探索等。

　　此外，针对如何更好推动《意见》实施，国家数据局表示将从四方面重点推进。一是强化顶层统筹。依托新型基础设施建设推进协调机制，国家发展改革委、国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局加强统筹推进力度，协调解决建设过程中存在的问题。

　　二是完善政策体系。针对关键问题开展专项研究，完善算力券、数据中心REITs等政策工具设计，强化政策性金融工具支持力度。

　　三是推行示范工程。围绕数据基础设施总体布局，开展全国一体化算力网示范工程建设。

　　四是加强评估督导。成立工作专班，持续开展政策落地跟踪，建立常态化算力统计监测机制。

]]> AWS、微软、谷歌领跑Gartner云服务魔力象限 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   在Gartner最新的战略云平台服务魔力象限报告中，AWS、微软Azure、Oracle和Google Cloud被列为全球领导者。

　　Gartner在报告中表示：“这些提供商正在竞相占领全球企业IT工作负载和投资预算资源，以期成为行业内IT基础设施和平台服务的主要战略供应商。”

　　除了AWS、谷歌和微软之外，进入Gartner战略云平台服务魔力象限报告的另外五家云公司还包括了IBM和亚洲三大云提供商：阿里云、腾讯云和华为云。

　　据Gartner称，这八家公司在整个基础设施和云平台服务市场占据超过97%的份额。

　　“尽管客户可能希望通过采用多提供商的云策略来避免供应商锁定，但目前对于大多数IT组织来说，完全掌握和利用一两个以上的提供商是不切实际的，这使得云提供商的选择具有高度战略意义。无论好坏，企业在未来许多年都将高度依赖他们所选择的供应商。”

　　Gartner战略云平台服务魔力象限

　　Gartner深入研究了每个云提供商的优势、劣势和市场地位。Gartner表示：“多年来，云基础设施和平台服务市场一直围绕这些提供商进行整合，每家提供商都有独特的方法来赢得市场，他们的服务、项目和合作伙伴生态系统都有独特的优势和劣势。”

　　按照报告要求，云服务企业必须提供基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）云服务，从全局角度支持关键任务和大规模生产工作负载，包括围绕存储、网络、计算、自动化和应用管理，除此之外，这些企业还必须提供项目和资源来帮助客户数字化转型为云运营模式以交付IT服务。

　　Gartner战略云平台服务魔力象限根据供应商的执行能力和愿景完整性对厂商进行排名，并将其分为四类：利基者（愿景和执行力较低）、远见者（愿景良好，但执行力较低）、挑战者（执行力良好，但远见不足）、领导者（在远见和执行力方面均表现出色）。在这次公布的魔力象限中，没有公司被列为挑战者或远见者。

　　领导者：AWS

　　在Gartner战略云平台服务魔力象限中，这家云计算领域的全球领导者在执行力方面排名第一，在愿景方面排名第二。

　　Gartner表示，AWS领跑全球IaaS和PaaS市场，占据超过40%的份额，并且仍在以持续盈利的方式扩张。这家总部位于美国西雅图的厂商，其主要增长动力包括数据库和分析服务，以及人工智能和机器学习。

　　优势：AWS拥有成熟的系统集成商和MSP合作伙伴，AWS合作伙伴计划始终高度关注合作伙伴技术支持。Gartner表示，AWS Marketplace是业内最大的、功能最齐全的第三方云软件数字市场。

　　弱点：Gartner表示，在主流云厂商中，AWS因缺乏直接解决多云场景的工具和服务而引人注目。Gartner的调查结果显示，当今有76%的企业IaaS和PaaS客户依赖于多个公有云提供商。

　　领导者：微软

　　这家全球最大的软件公司在Gartner战略云平台服务魔力象限中排名第一，执行力排名第二。

　　Gartner表示，微软Azure在所有云用例方面都表现强大，但特别适合采用混合云战略的、以微软为中心的组织。这家总部位于美国华盛顿州雷德蒙德的公司拥有庞大的全球合作伙伴渠道，是全球中小型客户的合理选择，此外微软还对生成式AI巨星OpenAI进行了大力投资。

　　优势：微软已经和AT&T、戴尔、SAP、Oracle以及VMware等众多行业领导者以及OpenAI等新兴领导公司建立了重要的Azure战略合作伙伴关系。微软正在构建面向Azure Resource Manager的功能，以利用Azure Arc作为桥梁来管理一系列云内、多云和本地资源。

　　弱点：许多Gartner客户表示，他们对于微软在专门构建Azure服务以最佳状态配合其他Azure服务所做的工作感到失望，此外过去两年研究人员还公开了Azure中存在的严重安全漏洞。

　　领导者：谷歌（Google Cloud）

　　Google Cloud在Gartner战略云平台服务魔力象限中荣获愿景和执行力的铜牌。

　　Google Cloud Platform(GCP)覆盖了几乎所有IaaS和PaaS用例，对于那些希望用基于容器的或者无服务器的替代方案取代旧基础设施的企业来说很有吸引力。Gartner表示，当组织采用谷歌的云架构方法并利用谷歌在大数据和AI方面的创新时，就能在GCP上获得最佳性能表现。

　　优势：Gartner表示，与竞争对手相比，谷歌在产品组合中更为一致地应用了其核心设计原则。有云工程师告诉Gartner，他们发现GCP API的一致性更高，而且更易于学习和使用。

　　弱点：有Gartner客户表示，他们的Google Cloud迁移项目因缺乏Google客户团队的支持或者缺乏深入的GCP合作伙伴经验而受到阻碍。此外，GCP并未与Google其他基于云的产品或母公司Alphabet的产品进行紧密集成。

　　领导者：Oracle

　　这家总部位于美国德克萨斯州奥斯汀的软件和云巨头在Gartner的执行力和愿景魔力象限中排名第四。

　　Oracle Cloud Infrastructure(OCI)通过裸机、IaaS和PaaS服务的组合支持所有类型的x86工作负载。Oracle通过增强对Oracle应用的支持、积极的IaaS定价、多云服务、各种分布式和主权云选项，使自己在竞争中脱颖而出。

　　优势：Gartner表示，Oracle在分布式云和主权云计算领域的创新领先于市场。Oracle可以部署标准的商业区域、客户数据中心的私有区域、主权云区域、断开连接的区域和本地合作伙伴运营的区域。

　　弱点：与其他云领导者相比，OCI围绕生成式AI的战略不太成熟，而且在信息传递方面也比较低调。尽管与Nvidia建立了牢固的合作伙伴关系，但OCI的AI基础设施在市场上尚未形成显著的差异化。

　　利基者：IBM

　　IBM在Gartner战略云平台服务魔力象限的执行力和愿景方面均名列中间。

　　这家总部位于美国纽约州阿蒙克的公司专注于IaaS、容器和数据相关服务。自2019年收购Red Hat以来，IBM已经把Red Hat OpenShift作为了IBM PaaS产品的基础层。IBM进入市场的方法与其他厂商有所不同，是通过和IBM Consulting或者当地合作伙伴合作，以服务的方面为客户提供完整的解决方案选择。

　　优势：IBM提供了定制选项来满足金融服务等高度监管行业的需求，重点关注IBM现有投资的大中型企业。IBM Cloud还拥有市场上最广泛的、基于VMware的产品。

　　弱点：IBM Cloud的弹性架构不及其他市场领导者，因为IBM仅提供了有限数量的多专区区域。此外，IBM通过收购来用于IBM Cloud VPC的云工具（例如Instana和Turbonomic）尚未完全被集成，必须单独购买和部署。

　　利基者：阿里云

　　在Gartner战略云平台服务魔力象限中，阿里云的执行力和愿景都位居中间。

　　这家中国最大的云厂商让中国企业能够利用阿里巴巴的国际云基础设施实现全球扩张。不过Gartner表示，虽然阿里云提供了比中国竞争对手更丰富的功能，但并非所有这些服务都是面向国际市场提供的。2023年底，母公司阿里巴巴集团放弃了将阿里云分拆为一家新独立公司的计划。

　　优势：阿里云利用阿里巴巴集团的影响力提供竞争对手无法比拟的业务选择，例如访问阿里巴巴商业网络以及钉钉和支付宝等主流互联网服务。

　　弱点：今年9月，首席执行官张勇在上任仅八个月后辞职。除了分拆计划被取消之外，缺乏稳定性、公共或私人融资计划也让一些客户和投资者对阿里云的未来发展方向感到担忧。

　　利基者：华为云

　　近年来，这家中国厂商利用国际产品打入亚洲、中东、拉丁美洲和非洲的其他市场。华为云专注于增强面向应用开发支持的服务。

　　优势：华为云在进入服务不足和新兴国际云市场方面颇为成功，并且利用现有的基于电信的销售关系建立了战略云关系。华为云在服务全球大型企业客户方面也拥有丰富的经验。

　　弱点：国际制裁影响了华为的运营，包括使华为云的市场准入和技术组件变得更加复杂化，此外Gartner表示，华为在亚洲以外的咨询合作伙伴和渠道合作伙伴数量较为有限。

　　利基者：腾讯云

　　这家中国云厂商特别专注于为在中国运营的跨国企业和向海外扩张的中国企业提供服务。腾讯通过强调云原生服务脱颖而出，这些服务既支持腾讯的商业云业务，也支持腾讯控股内的其他业务部门。目前，腾讯云为一些全球最大的社交媒体和游戏部署提供支持。

　　优势：腾讯云开发了专为需要高性能网络、横向扩展应用架构和富媒体处理的客户而设计的服务组合。

　　弱点：Gartner表示，与华为云和阿里云相比，腾讯云的市场份额同比增长非常有限，而且市场吸引力较小。此外，腾讯云的合作伙伴计划缺乏其他厂商的深度和广度，使得客户很难寻找到海外的合作伙伴。


]]> 工业软件自主创新出新政 软件产业踏上“蝶变”之路 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   近日，江苏省政府办公厅印发《关于加快工业软件自主创新的若干政策措施》(简称《措施》)，主要包括6大方面19条举措，全面实施国家软件发展战略，持续开展关键核心技术攻关，培育壮大工业软件生态体系，深化软件名城、名园建设，有效提升省工业软件自主创新能力，加快推动基础软件和工业软件产业高质量发展。

　　6大方面19条举措，即增强工业软件创新能力、强化应用牵引发展效能、梯度培育软件企业主体、加快软件名城名园建设、提供优质人才资源支撑、完善软件产业发展环境，包括加快关键核心技术攻关、建立高水平创新平台、支持开源技术创新、拓展智改数转网联应用场、支持重点行业创新应用、鼓励孵化前沿技术创新企业、加大高端紧缺软件人才招引力度等。

　　《措施》提出，支持南京软件谷、南京江北新区、苏州工业园区、无锡经济开发区等重点园区在集成电路、国防电子、高端装备和船舶、航空、石油化工等关键应用领域建设工业软件创新中心；支持企业申报国家项目，省级、市级财政有关专项资金可对牵头承担项目的软件企业给予协同支持。

　　不仅如此，该措施明确，鼓励软件企业、数字化服务平台企业积极参与制造业智改数转网联，支持打造工业软件研发运行一体化平台，加快云化工业软件和行业专用工业软件发展，对于服务智改数转网联绩效领先的工业软件企业给予奖励；支持建设工业数据可信系统，促进工业数据资产流通，省级财政相关专项资金按照地级市推广费用总额给予最高不超过50%奖补，以及支持工业企业主动开放应用场景，为国产工业软件提供更为广泛的应用市场。

　　该措施指出，支持建设工业数据可信系统，促进工业数据资产流通，省级财政相关专项资金按照地级市推广费用总额给予最高不超过50%奖补；鼓励海内外高层次、高技能人才团队来苏创新创业，对符合条件的给予最高1500万元经费支持，以及省级财政相关专项资金对优质首版次软件开发企业按照不超过年度首版次软件开票销售额20%、最高300万元给予奖补。

　　除此之外，对于服务智改数转网联绩效领先的工业软件企业给予奖励，对于主动开放信息技术应用创新场景、取得先试先用示范成效的重点行业用户可给予奖励，以及有条件的地方和软件园区对首次进入中国软件业务收入100强企业、国家鼓励的重点软件企业、新上市挂牌的软件企业，业务收入上门槛的软件企业可设立200万元至1亿元的分档奖励政策......

　　在前沿技术方面，《措施》明确鼓励各级政府和软件园区结合本地实际，加快推动物联网、云计算、大数据、5G/5G-A、元宇宙、人工智能等新兴技术，以及6G、量子信息、卫星互联网、类脑智能等前沿技术向产业化方向发展，支持消费端新型操作系统、新型工业操作系统、图数据库、云数据库、人工智能芯片配套软件等领域的创新型企业和项目。

　　作为新一代信息技术的灵魂，软件是数字经济发展的基础和内生驱动，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。江苏非常重视软件行业的发展，目前正在深入推进新型工业化，聚焦16个先进制造业集群和50条产业链的“1650”产业体系建设，不断推进全省软件和信息技术服务业高质量发展。

　　在近日第五届江苏软件产业发展大会暨江苏省软件行业协会七届理事会第九次会议上，江苏省发布了软件产业发展情况。2023年1-11月，江苏省软件业务收入1.29万亿元，同比增长13.2%；工业软件产业链实现业务收入2851.3亿元，同比增长23.6%；信创产业链实现业务收入523亿元，同比增长11.7%，关键软件呈现良好发展态势。


]]> 腾讯云张晋：ICT产业发展呈现六大“新”趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   2023年，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，要推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。

　　相关政策和规划的出台，为建设数智能力指明方向，驱动产业焕新。12月28日，由通信世界全媒体举办，以“数字技术加速形成新质生产力”为主题的2024 ICT行业趋势年会在北京举办。会上，腾讯云运营商行业总经理张晋发表了题为《数智并进·产业焕新》的主题演讲。

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　　张晋表示，ICT产业的发展至少可以呈现六大趋势，也可概括为“六新”：新能力、新应用、新连接、新体验、新协同、新范式。

　　新能力：以“连接+感知+计算”为核心，产业加速迈向智算时代

　　当前，算力是数字经济的核心生产力，是新的能力供给，正推动数字经济成为新的增长极。在张晋看来，全社会对算力的供给提出了更高的要求：泛在接入、全程感知、可信计算，让算力成为自由流动的“水”。

　　近年来，大模型、AIGC、自动驾驶、蛋白质结构预测等各类人工智能应用大量涌现，推动高性能计算前沿技术的发展和应用，甚至引发划时代的飞跃，值得产业和社会持续关注。

　　“异构算力成为共识，CPU+GPU成主流。”张晋表示，高性能计算在架构、硬件和软件等方面的迭代与积累，将在“应用驱动”的持续塑造下，加速完成2.0的代际过渡，进入3.0 CPU+GPU+QPU新时代。

　　与此同时，算网应用正在加速场景落地。借助“东数西算”、“东数西存”、“东数西渲”等应用场景需求拉动，需要提供新的能力，主要以算网底座/算网大脑为主；能力泛在的需求，也需要通过网络逐步实现和迭代，云化网络与算力感知调度共同迈向“算网一体”。

　　新应用：面向细分领域的行业应用落地，成为行业大模型的价值引爆点

　　AIGC是孕育数字经济新业态的关键技术，为数字经济发展注入新动能。“通用大模型的主战场是To C领域，而要让大模型产生商业价值需要定位到To B领域，也即专有大模型。”张晋认为，大模型扩展了AI应用的可能边界，较过往的场景化AI应用，结合硬件层面算力和适配性的提升，大模型性能显著增强，实现了可执行任务的多样性落地。

　　对于通信运营商而言，行业大模型驱动“智慧涌现”,包括运营商智能客服、内容生产、网络优化、安全风控、智慧营销等众多业务场景，细分场景已成为其最佳“练兵场”。

　　张晋表示，大模型To B的切入路径应该从高价值先导领域向MaaS生态扩展；而To C已到达可用的临界点，更重效率和体验价值。

　　此外，随着未来组织变革，个人和小团队模式可能成为重要形态，引发To B和To C的业务边界进一步模糊，拥有C端体验的B端超级APP产品成为可能。

　　新体验：“即时全息通信”照进现实，推动智能体高效交互和体验提升

　　伴随着音视频、数字孪生、远程交互、扩展现实、人工智能、区块链、云计算等主流技术的逐步成熟发展与广泛应用，数字世界和真实世界之间的连接变得更加紧密，人与万物之间的交互体验更加真实，各个领域之间的信息交流更加无阻。

　　全真互联时代正在加速到来，这既是技术驱动的必然方向，也是社会和产业升级的内在诉求。

　　“全真互联有两类核心技术，一类是孪生，一类是远程交互。”张晋表示，数字孪生为人、物、环境创建1:1还原的数字孪生体，让数实世界相互连接、映射与融合，实时同步与双向反馈，是全真互联数实融合的呈现形态；远程交互推动数字经济和实体产业的全面融合，打破物理限制，建立远程交互能力，是数实之间万事万物互联互通的信息通路，促进人机协同。

　　新协同：数字化办公从“在线”走向“在场”，并开启知识共创

　　数字化办公协同正风靡全球，据远程办公空间提供商IWG估计，全球70%的员工每周至少远程工作一次；此外，IDC数据显示至2023年，全球2000家企业或组织中，70%采用远程或混合办公优先的工作模式。

　　沟通“在场”、协作“无界”、知识“共创”是数字化办公的三大趋势，沟通“在场”是指不受时间、地点、设备、网络制约，与远方的合作伙伴面对面交流，腾讯云实时音视频技术提升听觉沉浸感，实现“声”临其境；协作“无界”是指通过数字协同技术将在“人-内容-功能-AI”四个维度立体提升数字办公生产力；知识“共创”是指数字生产力从办公外溢，图谱化协作引发知识共创的范式革新。

　　张晋认为，通过数字协同工具、知识数字化的广泛应用，将进一步推动数字办公协同的发展，使得未来数字化办公日益走向“多模态”与“大协同”，并引发知识共创的范式革新。

　　新连接：5G应用驶入快车道，6G布局提速，产业化、规模化进程加速

　　截至2023年3月，5G网络已覆盖全球30.2%的人口，全球92个国家/地区的252家网络运营商宣称开始提供5G业务。产业链各方高度关注如何构建可持续发展的商业模式，以更有效地释放5G技术的商业价值。

　　“5G融合应用进入关键期，目前主要涉及信息消费、实体经济和民生服务三大领域。”张晋表示，数字内容业务正在加速涌现，随着高清视频、云游戏、AR/VR应用逐步成熟，5G/6G数字内容业务催生新产业、新业态、新模式。

　　在6G技术演进方面，6G对原有的5G技术进行了能力上的延申和功能上的拓展，在移动性、链接范围和智能化程度等多个方面做出卓越的突破，典型的场景是对现有城市面貌产生颠覆性的效果：包括城市数字分层、意识识别辅助等。

　　行业专网的价值也在充分释放，张晋表示，5G/6G专网与边缘计算深度结合，云网能力加速向上层应用延伸，推动行业解决方案规模化、价值化。

　　在AI、音视频技术的适配和加持之下，5G/6G网络将快速获得泛在场景的应用级连通性和共享性。在张晋看来，5G/6G、物联网、MEC等技术创新，共同推动“即时全息通信”的未来网络走进现实。

　　新范式：以数实融合助力产业升级，以数字化新范式牵引价值新周期

　　数实融合与产业共生，将开启数字化创新的下一个十年。数实融合如何帮助形成新质生产力？如何牵引新的价值周期？

　　张晋表示，在新旧动能转化的关键时期，构建产业数字化的创新范式，将极有可能出现三个方面的进化，包括连接进化、模式进化、价值进化。

　　我国的数字经济基础设施建设和升级，势在必行。运营商在其中扮演着重要角色，将在多个领域主导产业数字化的技术支持，为政务云、央国企行业云等提供算力服务和云网融合应用。

　　与此同时，数字技术是数字经济的关键动力，需持续加大AI、区块链、数字孪生等新兴技术研发，加强核心能力自主构建，打造新技术的场景应用，释放数字经济新动能。

　　“腾讯参与产业互联网的核心理念是C to B，这个C就是连接，我们最终的目标是为了共生和共赢。”张晋最后强调，面向千行百业，腾讯云希望与合作伙伴一起打造新的业务场景、开展新的合作模式、迭代新的商业形态，以泛在连接和智慧算力打造产业数字化新范式。


]]> 中国广电启动2023-2024普通光缆集采：规模约844万芯公里 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  近日，中国广电2023-2024普通光缆集中采购项目启动。

　　本期集中招标内容为普通光缆中的光纤及成缆加工部分(含运保)，产品型号包括：GYTA、GYTS、GYTA53、GYDTA/GYDTS、GYXTW。基础采购规模约为23.94万皮长公里(折合703.43万芯公里)；扩展部分采购规模为4.79万皮长公里(折合140.68万芯公里)；扩展后的总采购规模为28.73万皮长公里(折合844.11万芯公里)。

　　本项目划分1个标段。中标人数量为8个，每个中标人对应分配的份额约为:24.00%、19.00%、15.00%、12.00%、9.00%、8.00%、7.00%、6.00%。

　　本项目设置有最高投标限价。本项目基础采购部分总报价最高限价为：不含税46452.41万元，税前限价和芯公里数66元/芯公里，含税后最高限价为52491.20万元。

]]> 阿里云无影升级2.0 云电脑解决方案时代到来 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 10月31日，杭州云栖大会上，阿里云宣布无影全新升级2.0：从云电脑到云上解决方案，帮助中小企业更便捷地构建云上办公，并开放无影产品及解决方案能力，为生态合作伙伴提供企业云平台，帮助其打造定制化的云电脑产品及解决方案。

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2020年阿里云发布首台云电脑“无影”，这台长在云上的“超级电脑”，没有物理主机、也没有电脑CPU和硬盘，只需要一块名片夹大小的C-Key，通过指纹即可开机登录，只需要一块屏幕，就可以进入专属的云电脑桌面，访问各种应用。

随着网络带宽的提升、智能流化协议的不断改进，让越来越多的客户选择云电脑产品替代传统PC。截止目前，阿里云无影已累计服务数十万客户，如南方电网、人民日报、智己汽车等。企业数字化IT需求的升级，市场已无法满足于单一云电脑工具产品，面向垂直行业、场景的一站式云上解决方案需求日益增长。

“云电脑从一个类PC的产品，向端云一体解决方案的演进，这是必然过程。”阿里云无影事业部总经理徐晟认为。

无影升级2.0，对整体工具层、架构层和应用层进行全方位的重构和创新，优化流化协议和智能调度，提升了在弱网、高分辨率情况下的客户体验。无影集合云电脑、硬件终端以及特定场景化的用户需求，首次推出多个无影解决方案，包括面向企业办公的无影云办公室、为教育行业打造终生学习空间的无影云实训、以及提供云环境分发及低代码端云交互体验的云Flow。

同时，无影还将解决方案及产品能力进一步向生态开放，为生态合作伙伴提供企业云平台，定制出适合企业自身的专属云电脑或云桌面解决方案。比如，厦门百云创想基于无影企业云发布了“紫猫云电脑”，服务于跨境电商客户的办公场景。

徐晟表示，从自建到开放被集成，云电脑的应用场景得到极大丰富，已经在线实训、软件分发、数字人、AR眼镜以及带屏IoT等非传统云电脑场景得到应用，未来将继续与更多的传统行业及创新场景相结合，创造更广阔的应用空间。

此外，云栖大会上，无影推出了两款新硬件终端产品：无影Pad和魔方Pro （AS06），这是继无影云电脑终端家族卡片机、盒式机、一体机和云笔记本等终端硬件之外，无影在盒式机和移动终端形态的重要突破，让用户更容易接入，获得更安全、更丰富、更易用的云服务体验。


]]> 阿里云数据库全面Serverless化！与AI共同驱动走向一站式智能数据平台 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 11月1日，2023杭州云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布已全面实现Serverless化，并接入通义等大模型能力，大幅提升数据库一站式及智能化水平。同时，PolarDB Always On系列推出3大重磅升级，首个数据智能助手DMS Copilot也惊艳亮相。“在Serverless与AI的驱动下，云原生数据库加速向一站式智能数据平台发展演进。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示。

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李飞飞说，数据平台应该像“搭积木”一样便捷好用，而Serverless化是实现此目标的核心路径。目前，阿里云瑶池数据库几大核心产品均已推出Serverless形态，并进一步实现了“弹得更快、更稳、更广、更细”的全面升级，较传统架构可降低60%成本。

为一站式解决开发者的全部需求，阿里云数据库进行了一体化的大幅升级，包括HTAP一体化、DB+Cache一体化、DB+存储一体化等三大能力的全面提升，并在OLTP、OLAP、NoSQL等多业务场景融合落地，产品易用性大大提高，进一步简化开发、管理和运维成本。

本次云栖大会上，阿里云还公布3大技术升级：PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构，内存使用率提升50%；Multi-Master轮动升级，不可用时间减少50%；高压缩比数据存储，最高可节省80%存储成本。

  

“大模型技术的突破，让AI更好地驱动底层技术迭代升级。”李飞飞表示，底层基础设施中的数据库，将全面拥抱AI技术变革。

目前，阿里云瑶池数据库全面提升了向量检索能力，在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。阿里云新发布的8大行业模型及“百炼”平台，就采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎，性能较开源增强了2至5倍，加速AIGC应用落地。

数据智能助手DMS Copilot也在会上惊艳亮相。据悉，DMS Copilot可支持30+种数据库类型，提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能，大幅降低SQL编写门槛，提升开发效率。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中，DMS Copilot的成功率和准确率达到99.5%和78%，比开源模型的正确率高出4%。

此外，阿里云还宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse分别达成战略合作，推进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。

目前，阿里云瑶池数据库已在千行百业的核心业务中落地应用，服务于自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等金融、政务、电信、互联网等多领域的客户。


]]> 2023云栖大会关键词：开放、大模型、MaaS、产业智能升级 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 在10月31日2023云栖大会召开的前一天，很多行业群都有一条吸睛的新闻：马斯克440亿美元收购Twitter（ X 平台）一年后，技术团队优化了 X 平台对云服务提供商的使用，并开始更多地在本地进行。这一转变使 X 平台的月度云成本降低了 60%。X 平台的工程团队所做的变化之一是将所有媒体/数据块工件从云中移出，这将其云数据存储大小降低了 60%，另外，该团队成功地将云数据处理成本降低了 75%。

有些行业人士戏谑地称这是马斯克的一种逆云计算的浪潮。但这毕竟是特例，没有多少企业能够达到 X 平台这样的规模。企业对云计算及AI、大模型的需求仍然强劲。

所以这一厢，阿里云主导的云栖大会如火如荼进行，云栖小镇热闹非常。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信，阿里巴巴集团新任CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭吴泳铭，阿里云创始人王坚博士三人同框照引发热议，这是阿里人事变动后，阿里云所展现出来的老将新气象。

既懂技术又懂商业的阿里巴巴集团新任CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭（阿里内部亲切称为吴妈）将舞台完全交给了蔡崇信、王坚和阿里云CTO周靖人。这也印证外界对吴泳铭的评价：为人处世周到。

蔡崇信给阿里云的定调之词是开放，并肯定阿里云的成绩：中国80%科技企业和一半大模型跑在阿里云上。他强调阿里巴巴集团将持续加大对阿里云的研发投资。

王坚博士则是阐述云计算与大模型之间的关系，比喻二者为电和电机的关系。

阿里云CTO周靖人发布了阿里云一系列大模型以及产品，包括通用大模型通义千问2.0，参数全面提升至千亿级别，阿里云容器服务ACS,超高性能大模型训练平台PAI灵骏等。同时，周靖人还展示了通义前问的各种应用型模型，包括通义星尘、通义灵码、通义晓蜜、通义点金、通义智文、通义法睿、通义仁心。

周靖人的核心点落在他下午主题演讲PPT的最后一Page：云计算加速AI浪潮下的产业智能升级。

周靖人认为在智能时代云计算技术体系已经发生了重大变革，除了传统的云计算三大模式PaaS，IaaS，SaaS之外，出现了新的模式，MaaS (Model as a Service 模型即服务 )，包括基础大模型，行业大模型，模型微调，模型推理，知识增强等。

如何拓展智能边界，开启云计算崭新时代。周靖人从六个维度进行阐述。包括：持续提升云计算基础性能、以云计算开发范式增进效率、打造AI基础设施、以模型为中心加速创新、建设繁荣地开放生态、提供更普惠的云计算服务。

众多的平行论坛，主题也多是围绕人工智能下的云计算发展。人头攒动，座无虚席。

相较于2022年云栖大会，阿里云大模型已经走到了一个百花齐放的路口。通义千问2.0已经到了千亿参数，超越GPT3.5，追赶GPT4.0，垂类大模型已经进入爆发期。

为降低企业对大模型的开发和使用门槛，阿里云发布一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼，该平台集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，开发者可把更多精力专注于应用创新。

而阿里云大模型的朋友圈，包括众多合作伙伴。除了通义大模型，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

在阿里云魔搭社区上，百川智能、智谱AI、上海人工智能实验室、IDEA研究院等业界顶级玩家，都开源首发他们的核心大模型，阿里云则为开发者们“尝鲜”大模型提供免费GPU算力，截至目前已超3000万小时。魔搭社区现已聚集2300多款AI模型，吸引280万名AI开发者，AI模型下载量突破1亿，成为中国规模最大、开发者最活跃的AI社区。

阿里云的底层逻辑，正如蔡崇信强调的，用最先进技术帮助客户解决问题 。技术先进性是阿里云发展的底色。技术先进性来驱动业务发展，也将是阿里云长期价值的体现。


]]> Serverless化云产品超40款阿里云发布全球首款容器计算服务 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 “稳定、安全、性能、成本，仍然是云最重要的基石。”10月31日，杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，经过大量研发投入，阿里云基础云产品性能得到进一步提升，整体可用性从4个9迈向5个9，并对30多款云产品进行了智能化升级。同时，阿里云 Serverless化进程进入快车道，超40款云产品提供了Serverless的能力，并推出全球首款容器计算服务ACS。

多款云产品性能大幅升级   可用性和安全性持续提升

随着自研飞天操作系统的不断进化，阿里云多款基础云产品性能得到大幅升级，例如阿里云最新的第八代ECS实例和HPC新型实例，性能分别提升20%和40%；OSS对象存储读取带宽则提升10倍至100 Gbps，有效加速大模型相关计算和数据分析；RDS数据库读写性能提升了102%……

在提升性能的同时，云上产品的可用性和安全性也持续提升，ECS单实例可用性提升至99.995%、负载均衡和NAT网关可靠性提升到99.995%、PolarDB节点故障可在5秒内快速切换、将安全植入云产品原生免疫防护……云上整体可用性从4个9向5个9发起挑战，不断打磨产品韧性，提供高可用的云计算服务。

全球首个容器计算服务 全新定义容器算力

容器技术是当下IT行业最炙手可热的技术之一，有 64% 的最终用户在生产中会使用到 K8s和相关容器技术。随着容器化上云成为新常态，如何紧贴业务需求、避免资源浪费成为新的挑战。

作为国内最早布局容器技术的云厂商，阿里云率先推出全球首款容器计算服务（Alibaba Cloud Container Compute Service，以下简称ACS），以 Serverless 形态交付算力，用户无需关注底层节点及集群，只需轻松配置即可创建pod资源并部署应用。

据悉，ACS采用了阿里云自研的调度技术，首创算力调配与资源复用，支持算力在用户负载和云产品间切换，提升资源利用率，可为企业节约20% 资源成本。ACS还支持最大1:8资源配比和按需弹性、资源预留等灵活的使用模式，保障日常所需，实现弹性与确定性的完美结合。

在Gartner刚刚发布的《2023年度容器管理魔力象限》中，阿里云挺进该报告的领导者象限，也是亚洲地区唯一入选该象限的云服务商。“我们希望通过Serverless的技术理念，以容器为计算界面，帮助客户充分运用云计算的优势。”周靖人表示。

超40款核心产品 Serverless 化，阿里云 Serverless化进程进入快车道

随着Serverless技术的持续演进，开发者用云方式也从过去的集中式研发、分布式研发，向云上的流程研发转变。无论是2万用户还是2000万用户体量，基于Serverless构建的IT架构都可以自适应伸缩，峰值秒级自动扩容、峰谷自动缩容。

阿里云的Serverless化演进历程也进入了快车道，截止2023年10月，拥有超过40款Serverless 化云产品，包括函数计算FC、Serverless 应用引擎SAE、PolarDB数据库、开源大数据平台E-MapReduce等。其中函数计算升级至3.0版，冷启动降至秒级，资源成本降低 92%，复杂度降低40%，并深度集成通义产品系列、魔搭社区、HuggingFace等，AI 应用一键部署，部署时间减少 80%以上。

会上，阿里云还宣布Serverless产品全系降价，大数据、数据库、中间件等的Serverless版均降价30%-70%不等，更具吸引力。

走向自动驾驶的云  30多款云产品全面智能化升级  

周靖人说：“随着大模型技术与云计算本身的融合，我们希望未来的云可以像车一样也能够自动驾驶，大幅提升开发者使用云的体验。” 

据悉，阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力，例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态——Copilot，用户只需用自然语言输入即可生成SQL，并自动执行相应的数据ETL操作，整体开发与分析可提效30%以上，堪比“自动驾驶”。

阿里云容器、数据库等产品上也提供了类似的开发体验，可实现NL2SQL、SQL注释生成/纠错/优化等功能，未来这些能力还将集成到阿里云其他产品上。


]]> 阿里云给中国所有大学生每人送一台云服务器 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 10月31日，2023杭州云栖大会上，阿里云宣布一项面向全国高校的重磅计划——“云工开物”计划，为中国4000多万高校学生每人送一台云服务器，希望帮助中国广大青年运用云和AI探索科技创新。

所有中国高校在读的大学生，不限专业，凭借学信网认证，每年都可以在阿里云“云工开物”计划官网上（https://university.aliyun.com/）免费领取价值300元的云产品，比如一款2核2G的ECS服务器，外加500G的存储容量，可以轻松应对建站、web应用、计算机学习实践等应用场景。

此外，“云工开物”计划还将为签约高校师生提供更大规模的算力资源支持，助力中国青年学者和学子云上探索、攀登科研高峰。目前，清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等首批高校已与阿里云达成合作。


]]> 解密杭州亚运背后科技：核心系统100%上云，20多项全球首创智能应用 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800

10月31日，2023杭州云栖大会，杭州亚运会信息技术中心执行指挥长、杭州亚组委广播电视和信息技术部副部长张鸽以《科技创新在亚运舞台精彩绽放》为主题，分享了杭州亚运会的智能亚运实践。

杭州亚运会打造了史上首个全覆盖的数字化服务体系，简称为“一屏三端”。一屏是以赛事总指挥部（MOC）为核心的一系列各层级、各场馆数字指挥平台。三端为从办赛、参赛和观赛三个维度建设的三个移动端，其中包括史上首个亚运钉、一体化数字参赛服务平台杭州亚运行和全球大型综合性运动会史上首个一站式数字观赛服务平台智能亚运一站通。

通过“一屏三端”数字化服务体系，杭州亚运会指挥调度效率和用户亚运体验得到提升。指挥长通过一屏的调度、各类人群使用三端的亚运PASS，实现了大莲花场馆7万人员40分钟内就完成有序离场，展现了杭州城市管理的精细化水平。

值得一提的是，杭州亚运会核心系统100%上云，是首届云上亚运会，“一屏三端”数字化服务体系正是建立在计时记分等百余套赛事信息系统在云端稳定运行的基础之上，凭借阿里云的弹性计算、高可用性和强大存储能力，实现高效、安全和绿色的创新管理体验。

此外，杭州亚运会还推出了近20项全球首推、首创、首用的科技应用，包括首创性推出亚运数字人平台、“亚运数字火炬手”、亚运元宇宙平台，首次全面应用云转播技术等。实际上，通过各方努力，杭州亚运会先后落地了超200多个智能应用场景。

“后亚运时代，赛场内外科技创新产生的‘溢出效应’正在显现”，张鸽表示：“一批优秀的企业在本届亚运舞台上展现了科技创新的实力，通过亚运场景实践，必将催化企业迸发新的潜能和活力。”



]]> 2023云栖大会开幕 阿里巴巴蔡崇信：打造AI时代最开放的云 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 10月31日上午，2023云栖大会在杭州云栖小镇开幕。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上致辞，他提出，阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”。


蔡崇信表示，随着人工智能（AI）大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。从底层算力到AI平台再到模型服务，阿里巴巴加大研发投入，推动阿里云进行全面的技术升级和创新。“我们要打造AI时代最开放的云。”他说。

云计算是数字经济乃至全社会重要的基础设施，据介绍，目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。10月闭幕的杭州亚运会核心系统100%跑在云上，成为首届“云上亚运”，创造了亚运历史。

蔡崇信用几个“第一”概括了阿里云的历程与理念：“从2009年阿里云计算写下第一行代码开始，阿里巴巴就希望让计算成为像水和电一样的公共服务，成就更多开发者和企业。阿里巴巴是全球第一家把自身所有业务都搬上云的大型互联网公司。从PC时代到移动互联网时代，再到AI时代，阿里巴巴对‘客户第一’的坚守始终不变。”

蔡崇信在致辞中强调最多的词是“开放”。蔡崇信说：“我们坚信，不开放就没有生态，没有生态就没有未来。同时，我们要始终攀登技术高峰，只有站在更先进、更稳定的技术能力之上，才有更大的开放底气。”

据了解，去年的云栖大会上，阿里云发布了AI开源社区“魔搭”。短短一年时间，魔搭汇聚了280万开发者、2300多个优质模型，模型下载量超过1亿，成为中国规模最大、最活跃的AI开发者社区，为数字经济“以开放促发展”理念提供了一个鲜活案例。蔡崇信寄望通过这朵“AI时代最开放的云”，让开发AI、使用AI变得更加容易和便宜，帮助各行各业、特别是中小企业，把AI转化为巨大的生产力。

云栖大会始办于2009年，由杭州市政府、浙江省经信厅和阿里巴巴集团联合主办。经过14年的发展，云栖大会围绕计算技术创新，已经成为全行业新理念的聚集地、新技术的赛马场和新趋势的瞭望塔，在全球数字科技界具有重要影响力。

今年的云栖大会为期三天，设有两场主论坛与500多场分论坛，吸引了全球44个国家和地区的8万多名从业者参会。


]]> 巴黎奥运会将基于阿里云实现云上转播 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 10月31日，2023杭州云栖大会，奥林匹克广播服务公司与奥林匹克频道服务公司首席技术官索蒂里斯·萨拉穆里斯（Sotiris SALAMOURIS）表示，过去5年阿里云作为奥运会转播的基础设施，让奥运故事触达了更多全球观众。

未来，2024巴黎奥运会将基于阿里云实现云上转播，并进一步优化观赛体验。除了让全球观众在云上看到比赛，2024巴黎奥运会将实现三维定格画面、慢动作回放等技术创新，让观众更直观感受到运动的难度和美感。

他介绍，2018 年奥林匹克广播服务公司和奥林匹克频道服务公司，与阿里云合作开始了云上之旅。五年来，阿里云作为奥运转播的云基础设施，云上转播的使用量增长令人惊讶，“我们讲述奥运和奥运体育故事的许多工具，都是承载在阿里云上由云技术驱动的。”

其中，奥运视频播放器向全球奥运粉丝分发所有直播和点播内容的OTT数字视频平台。Content+是媒体版权持有者访问奥运期间制作的所有视频和音频内容的门户。直播云利用云技术向全球所有版权持有者分发奥运直播内容。

他表示，云上转播的创新不止于此。2024巴黎奥运会将带来更多的技术创新。例如，巴黎奥运会还会增加搭载在阿里云上的多机位回放系统。这一系统将安装在14 个奥运场馆，通过定格技术进行慢动作回放，精准捕捉运动员的动作，让观众更直观地感受运动员动作的难度和美感。

“云是讲好奥运故事的关键”，Sotiris Salamouris表示，“奥林匹克赛事在全球的数十亿观众，正在迫切渴望获得如现场观众一样的沉浸式观赛体验。云计算是一系列技术创新的助推器，让沉浸式观赛体验成为可能。”


]]> 马斯克440亿美元收购Twitter一年后：全力“下云”，成本速降60%，功能代码从70万行减少至7万！ Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 本文来源：CSDN

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

更让人称奇的是，Twitter 在曾经有大约 8000 名员工，现如今只有 2000 名不到的情况下，平台依然运行良好，还上线了不少新的功能，这究竟是怎么做到的？

2023 年 10 月 27 日，X 平台的工程团队最新发布了一篇长帖透露了该平台运行的现状，以及其逆风而行之下采取的“下云”实践。短时间之内，这篇帖子已经吸引了 3618 万的关注度，更引发了数千条的评论。

马斯克以 440 亿收购 X 平台这一年

在这篇帖子中，X 平台工程团队表示，“这一年 X 平台实现了工程卓越性进步，有时可能会被忽视”，进而其回顾了过去一年这个知名社交媒体平台在架构上所做出的改变。

详细来看，X 平台内部进行的一些最重要的改进如下：

围绕一个统一的产品框架，整合了"For You"、"Following"、"Search"、"Profiles"、"Lists"、"Communities"和"Explore"的技术堆栈。

从头开始完全重建了"For You"的服务和排名系统，导致代码行数减少了90%，从 70 万行减少到 7 万行，计算占用减少了 50%，每次请求中评分的帖子吞吐量增加了 80%。

统一了"For You"和视频个性化以及排名模型，显著提高了视频推荐质量。

重构了技术堆栈的 API 中间件层，简化了架构，去掉了超过 10 万行代码和数千个未使用的内部端点，并消除了未被采纳的客户服务。

将帖子元数据获取延迟降低了 50%，全球 API 超时错误降低了 90%。

阻止了机器人和内容抓取，速度比 2022 年增加了 37%。平均每天我们阻止了 100 多万次机器人注册攻击，减少了 95% 的直接消息垃圾邮件。

关闭了萨克拉门托数据中心，重新配置了 5200 个机架和 14.8 万台服务器，带来了每年超过 1 亿美元的节省。总共，X 平台释放了 48 兆瓦的容量，重新配置了 60,000 磅的网络梯架，然后将其提供给其他数据中心。

优化了 X 平台对云服务提供商的使用，并开始更多地在本地进行。这一转变使 X 平台的月度云成本降低了 60%。X 平台的工程团队所做的变化之一是将所有媒体/数据块工件从云中移出，这将其云数据存储大小降低了 60%，另外，该团队成功地将云数据处理成本降低了 75%。

建立了本地 GPU 超级计算集群，设计、开发并交付了 43.2Tbps 的新网络结构，以支持这些集群。

扩展了网络主干容量和冗余性，每年节省了 1390 万美元。

开始自动化的高峰流量故障转移测试，以持续验证整个平台的可扩展性和可用性。

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在上述所做的 11 项调整列表中，最吸引人注目的无疑是 X 平台开始尝试“下云”带来的成本变化。

回顾技术圈的发展历程，随着互联网的普及、虚拟化技术的发展、大数据和分布式计算需求的涌现，越来越多的传统企业开始转型，采用按需的方式付费，避免了昂贵的硬件和基础设施投资，这使小型和中型企业能够以更低的成本获得弹性计算资源，上云由此也成为技术演进的一种必然趋势。

然而，就在上云如火如荼地进行了十多年之后，综合成本控制、数据隐私、安全性或者业务需求的改变等因素，一股“下云”的风潮悄然刮起，如今 X 平台便是最新实践者之一。

节省资金，X 平台选择“下云”

事实上，“上云”亦或是“下云”，究竟是节约成本，还是增加成本，主要是因企业规模的不同而具有差异化，对于 X 平台而言，在今年早些时候，外媒 CloudZero 曾做过剖析。

其中，Twitter（现为 X 平台）在 2020 年 12 月宣布将使用 AWS 为其主时间线提供支持。当时，只知道两家公司签订了一份“多年期”协议，即 Twitter 和 AWS 将合作扩展社交媒体平台的基础设施、更快地发布功能并扩大其服务组合等，但其并没有对外透露过具体合作协议的数额。

直至今年 3 月，The Information 在一篇报道中披露，Twitter 和 AWS 双方签订了一份为期五年半、价值 5.1 亿美元的合同。除了与 AWS 签订协议之外，更早之前，Twitter 还和 Google Cloud 签订了一份价值 10 亿美元的合同。

同时，按照原来的协议，无论 Twitter 是否使用 AWS 的容量，其都同意向亚马逊支付费用。

然而，一切在马斯克接管 Twitter 之后，发生了巨大的变化。马斯克后来在梳理 Twitter 整体业务时，惊讶地发现 Twitter 现金流为负、仍未实现盈利，这也才有了文章伊始所提及他对 Twitter 做的一系列调整，并尽可能地去节约成本，自然云基础设施的成本也在考虑范畴。

后来，Twitter 关闭了在收到过多流量时使用的一些额外服务器容量，也尝试与 AWS、Google Cloud 和 Oracle 重新谈判有关云服务的合同，但有消息称，供应商不愿意重新谈判。对此，外媒 The Information 也爆料称，那时的 Twitter 共拖欠亚马逊 AWS 近 7000 万美元服务费。

当然，对于这笔资金，Twitter 是否有偿还尚未可知。但是通过其工程团队的最新推文，显然 Twitter 已经通过了「下云」节省了一笔不菲的资金支出。

“下云”真的能省钱吗？

面对 X 平台公开“下云”带来的最新成本变化，被视为软件天才的 Ruby on Rails 创始人 DAVID HEINEMEIER HANSSON（简称 DHH）在第一时间发表了一篇《X celebrates 60% savings from cloud exit》（X 庆祝退出云后节省了 60%）的文章，他评价道：

「X 平台已经将 #CloudExit 作为其节约成本计划的关键组成部分。X 平台通过将工作从云端转移到他们自己的服务器上，每月的云成本降低了 60%。根据早期的报告，X 每年向 AWS 支付 1 亿美元，所以如果我们以这个数字为基础，他们目前正在云退出成就上节省 6000 万美元/年。太不可思议了！

......

CFO 和投资者不会对此视而不见。如果像马斯克正在证明的那样，可以用四分之一的员工运营像 X 这样的操作，并且仍然能够从"下云"中获得巨大利润，那么你就知道在许多情况下，大多数大型公司离开云计算都有巨大的节约等待着被释放。」

作为“下云”深度支持者，DHH 在今年 2 月便声称，自家应用程序在“下云”之后，预估将正在未来五年内节省约 700 万美元的服务器费用，而不用改变现有的运维团队规模。

为了详细说明，他还算了一笔账：

在 2022 年，其在云上花费了 320 万美元。其中将近 100 万美元用于在 S3 中存储 8PB 的文件，完全在多个区域进行了复制。剩下的约 230 万美元用于其他一切：应用服务器、缓存服务器、数据库服务器、搜索服务器等等。

这是其打算在 2023 年将云成本降至零的部分，并考虑在 2024 年退出 S3 中的 8PB 数据。

在经过深思熟虑、许多基准测试以及对 AMD 的新 Zen4 芯片与 Gen 4 NVMe 驱动速度考量之后，其打算向戴尔下订单，大约 60 万美元左右。

在云计算时代，花 60 万美元购买一堆硬件可能听起来很多。但如果在保守的五年内摊销，每年只需 12 万美元！

当然，这只是硬件的费用。它们还必须连接到电源和带宽。其目前通过 Deft 在两个数据中心之间每月花费大约 6 万美元来租用八个专用机架。然后，故意过度配置了空间，因此实际上只需要将所有这些新服务器放在现有机架中，而不需要更多的空间或电源。因此，支出仍然约为 72 万美元/年。

这总共是每年 84 万美元的费用。与云计算的 230 万美元相比，其将拥有更快速的硬件、更多的核心、极为便宜的 NVMe 存储，以及以非常低的成本扩展的空间（只要我们仍然可以放入每个数据中心的四个机架中）。

粗略地说，这可以让其每年节省 150 万美元。在此期间留出 50 万美元用于不可预见的费用，五年内仍然节省了 700 万美元！

与此同时，DHH 表示，#CloudExit 很可能正处于走向主流的关键时刻。

“下云”是控制成本最有效的方式？

不过，对于现在不少还处于云业务转型过程中、以及从“云”种受益的很多公司而言，其无法认同“下云”的这一步操作。来自 HN 上的用户更是直言：

譬如 X 平台，他们在云计算上的花费减少了 60%，在本地完成了同样的工作，而成本却没有说明。而他们（和 DHH）显然认为，在描述他们的成就时，成本核算（即使是模糊和初步的方式）并不重要。

也有用户 @HillRat 认为：

Twitter 确实与 GCP（Google云端平台 ，Google Cloud Platform）签订了一份非常糟糕的固定成本合同，导致他们有大量未使用的云容量，而这些云容量的价格却过高。关闭数据中心可能会给他们留下大量的资本化设备，他们可以将 GCP 托管的数据处理转移到这些设备上。

换句话说，这些节省可能并非来自实际的技术效率，而只是摆脱了糟糕的合同状况，并利用了大量已经获得的硬件。(此外，X/Twitter 可能也无法使用 Twitter 所要求的报告和分析基础设施，因此关闭这些设施在业务流程上也不会有太大损失）。

对此，你怎么看待“上云”vs“下云”的趋势？

参考：

https://www.cloudzero.com/blog/twitter-aws

https://news.ycombinator.com/item?id=38041181

https://twitter.com/XEng/status/1717754398410240018

https://world.hey.com/dhh/we-stand-to-save-7m-over-five-years-from-our-cloud-exit-53996caa

https://world.hey.com/dhh/x-celebrates-60-savings-from-cloud-exit-7cc26895


]]> 中国广电已建700MHz基站59万站 5G用户突破1800万 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  日前，中国广电董事长宋起柱在公开场合透露，中国广电已建设700MHz基站59万站，5G用户已破1800万。

　　广电5G用户已破1800万700MHz基站59万站

　　据悉，中国广电拥有700M黄金频谱，具备广覆盖的优势，在同等上行速率的条件下，700M单站覆盖能力是3.5GHz的8.6倍，覆盖效率非常高。为此，通过与中国移动“共建共享”，构建了全球最大700MHz网络、全程全网5G共建共享方案，控制面统一的共享架构，并引领了5G NR广播发展。目前已实现乡镇以上全覆盖，农村热点区域重点覆盖，可调度使用的4G/5G基站超400万站，其中700MHz基站59万站，同时中国广电5G用户已突破1800万。

　　据宋起柱介绍，中国广电充分发挥700M黄金频段能力，加强产业协同，全速推进700MHz芯片、终端、网络生态成熟。牵头制定3GPP中700MHz标准，提出全球首个5G低频大带宽技术方案，推进载波聚合、超级上行等技术在700MHz网络上的适配部署。

　　其中，在700MHz 5G终端发展方面，联合中国移动，加速推进支持700MHz 5G终端上市。全面启动广电终端产品认证和入库工作，积极推进广电5G终端产业的健康、平稳发展。目前已有超过700款终端支持广电5G网络。此外，截至9月底，新入网的5G终端700M支持率达到95%，现网存量5G终端700M支持率从5%迅速提升至70%。目前中国广电5G终端已经涵盖了包括5G手机、平板、穿戴设备等全类别。

　　5G频谱迁移工作接近尾声

　　早在2020年1月，广电总局印发了《全国地面数字电视广播频率规划》，统筹规划了700MHz频段以下的地面数字电视频率，明确了实施步骤和频率迁移方案。2020年3月，正式公布了《地面数字电视700兆赫频率迁移工作方案》。

　　待700MHz清频完毕，综合利用700MHz作为覆盖层、3.3～3.4GHz作为室分层以及其他频段开展5G混合组网，有助于加快实现5G网络连续、无缝覆盖。700MHz频段资源彻底投入5G的商用后，中国广电才能放开手脚去探索新的5G应用。

　　此前，国家广电总局副局长朱咏雷表示，在全球规模最大的地面数字电视700MHz频率迁移工程中，涉及超过6300座台站的频率迁移和上万部新发射机的采购安装。预计到2023年年底，该工程将全面完工。

　　发挥5G差异优势打造特色融合业务

　　如今，中国广电正走在一条探索差异化融合发展的路上，那就是发挥5G差异优势，打造特色融合业务。据了解，主要从四个方面摸索：

　　一是在5G NR广播方面，衍生广播新业态，让广播电视进手机，积极推动从传统音视频向物联网、车联网服务转变。5GNR广播技术是基于5G蜂窝移动通信网络、并可融合广播电视发射塔进行协同覆盖的全新广播组播技术，该技术已经在3GPP 5G国际标准立项成功（在3GPP Release 17版本中落地）。由于5GNR广播技术能广泛的适配各类型5G标准通用终端且能能深度连续覆盖各种复杂场景，特别是在支持Free-to-Air模式后，将实现无SIM卡接收模式，因此能获得全球主要产业链的广泛支持。目前，中国广电联合合作伙伴共同推出了手机广播功能——“ready”，还试点了大塔和蜂窝基站推送统一节目内容。另外，由中国广电主导的5G NR广播端到端联合测试已完成了实验室的验证，也正在进行现场的测试。

　　二是在新通话方面，从“声动”到“互动”，挖掘5G全场景能力，向“内容运营+应用服务运营”拓展升级。目前，中国广电正在积极推进5G新通话产业的发展，在今年3月启动了在江苏的试点，在“2023世界电信和信息社会日大会”期间发布了《5G新通话白皮书(2023年版)》，在6月上海MWC完成了试点省份的首呼，今年底将有望实现商用。

　　三是在文化专网方面，协同多元主体共同搭建文化数据服务平台及上层应用，汇聚各级各类宣传文化机构精品内容资源，创新开发各类高新视听新业态，满足人民群众多元化多场景消费需求。还通过有线电视、5G、互联网等多渠道传播，实现广播电视和网络视听节目终端通、移动通、人人通，更好满足人民群众全场景、多层次、多样化的内容消费需求。

　　四是在5G toB方面，聚焦宣传文化、政务、教育、工业、能源、交通、公共安全、林草等重点领域，积极创新5G商业模式，全力推动5G在垂直行业的应用。其中在教育领域，2023年6月，中国广电首个省级5G数字专网在教育领域的成果---“5G教育数智专网”正式落地，

　　“5G教育数智专网”结合上海市中小学数字教学系统“三个助手”，在部分基础教育学校已开展相应试点工作，打通了55个定向应用，结合东方有线原有的固网业务，在学校教学场景、家校互动场景中使用，实现大小屏联动。截至目前，“5G教育数智专网”已在上海多个区域落地试点。

]]> 达梦数据库在三大运营商云市场全面上线 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 实现与移动云管理平台无缝对接。2020年12月，达梦数据库在移动云平台成功上线，成为移动云上首个国产关系型数据库产品。

达梦数据×天翼云

作为中国电信"逐浪"算力时代，推进以云网融合为核心的数字信息基础设施的关键平台，天翼云云市场集市场营销、运营服务、产品研发于一体，为用户提供一站式云计算软件产品及服务。2021年，达梦数据库在中国电信天翼云云市场上线，成为天翼云自主生态建设的重要力量，极大丰富了天翼云云市场的数据库服务能力，达梦数据携手天翼云为政府、金融、医疗、教育等众多行业用户提供安全、高效的定制化云解决方案。

达梦数据×联通云

联通云是中国联通多年探索与沉淀，赋能数字经济发展，承接大计算业务的统一算力基座。立足自主创新，联通云志在打造"安全数智云"。作为国产数据库的领先品牌，达梦数据40余年来始终坚持自主研发，做中国人自己的数据库。2022年，达梦数据库在联通云平台上线，极大提升了联通云平台在国产数据库领域的自主创新水平，进一步提升了联通云市场国产化基础软件支撑能力。达梦数据携手联通云，将为万千政企用户提供上云服务，赋能千行百业的数字化转型。

达梦数据库管理系统采用完全自主研发的技术路线、具有完全自主知识产权，同时在安全性、易用性、兼容性、性能方面深度打磨，能够大幅提升用户的自主创新能力和服务水平。达梦数据携手运营商，筑牢数字安全底座，将持续为广大政企用户提供安全、高效、便捷的数据库服务，助力用户的业务升级和数字化转型。


]]> 极空间：从NAS行业革新者到引领者的进阶之路 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 行业革新者，或许是对创业者最高的褒奖，放在极空间创始人袁斌身上极为贴切。创业4年，袁斌带领团队把以前高高在上，极客人群才会摆弄的NAS产品，变成了普通人触手可及的生活化，普及化的产品。

希捷科技全球高级副总裁暨中国区总裁孙丹非常感慨，2019年有两个人同时向她表达想在NAS领域创业，其中一个就是极空间创始人袁斌。令孙丹想不到的是，不到十个月时间，袁斌带领的极空间团队将产品做出来，并召开了第一次产品发布会。半年之后，极空间产品在2021年的618中，名列NAS行业品牌第二，两年之后，这一名次已经到了行业双第一。

10月19日，极空间带了它第三次新品发布会，同时宣布了公司B轮融资。对极空间而言，这是公司发展历史上极为重要的节点，一方面，极空间找到了战略投资者安克创新，后者是国内数码制造和出海领域的佼佼者，成熟的供应链体系对极空间而言大有裨益。另一方面，新一轮融资资金，让极空间在产品上能扩大创新的边界，比如此次带来的新品T2，成为行业的引领者。

极致的NAS产品使用体验

在袁斌创业之前，NAS领域可谓是一潭死水，行业产品的更新的速率可以说是让人泪目，更别提软件的用户体验。

在一张广为流传搞笑的中年男人兴趣表中，NAS被列为中年男人高阶兴趣的心头好。这个行业的用户非常小众。

如何让用户群里扩大，极空间的秘诀是打造苹果手机式的用户体验，革命掉老旧功能机式的行业传统。底层逻辑非常清晰，但摆在极空间面前的挑战也非常大，团队需要在硬件和软件两条战线同时作战。

第一代产品刚上线就遇到疫情，三年下来对团队的磨练也只有冷暖自知。好在袁斌带领的团队虽然人数不多，始终控制在百人左右，80%为研发人员，基本是一个顶仨，极富战斗力。袁斌本人也在技术圈享有盛名。

硬件领域，极空间已经做到了行业性能最强的产品Z423，它采用AMD锐龙7 5825U处理器8核 16线程，性能比第一代Z4 提升 600%，比上一代Z4s性能提高400%，GPU和视频的AI处理时间对比上一代也均提升10-60倍。而4个SATA 3.5+4个M2 SSD盘位的自由多存储池组合方案，灵活多变，开启了极空间私有云的全新“8”盘位时代。

此次，极空间还升级了机皇Z4Pro，它延续经典款Z4S高品质的航空级铝材外观，其中Z4Pro标准版使用全新一代英特尔处理器N97，与上一代相比性能提升了55%，GPU提升了33%；而性能版则采用英特尔酷睿i3 N305处理器，8核 3.8G 处理器，32核1.25G GPU，盘位也升级到4个SATA+2个M.2 SSD多存储池，使用全新的DDR5内存并支持更换扩展。

软件方面，极影视、极相册是极空间的杀手锏。完全配得上播放全链路试听体验行业最佳。极大拓宽了NAS产品的使用场景。鲜为人知的是，极空间团队此前的从业经历就是这一领域行业的领先者，传统NAS行业根本就没有这一十几年如一日的经验积累。使用过极空间软件系统的用户会感叹使用体验如此丝滑，台上一分钟，台下十年功。

水到渠成的B轮融资

极空间的A轮投资方是挑战者创投，其创始人是元气森林的创始人唐彬森。唐彬森本人是NAS产品的深度用户，在使用了市面上所有知名的NAS产品之后，传统NAS的体验始终没法让唐彬森满意，直到遇到极空间的第一代产品。

唐彬森给袁斌团队提了不少的产品修改意见。英雄惺惺相惜，很快做出A轮投资的决定。作为NAS行业的挑战者，唐彬森笃信极空间能够打破这一行业的竞争格局。

而安克创新B轮的进入，则是在供应链上的协同。安克创新在供应链生产、质量、设计、研发方面有非常强大的实力，可以跟极空间结合起来，来降低成本，提高产品的品质。安克创新CEO阳萌也是极空间的老用户，对产品和公司理念非常认可。

同时，安克创新在海外市场营销方面有多年经验，渠道也覆盖大部分的国际市场，NAS产品海外用户认可度更高，国内则相对市场窄一些，极空间也在评估在海外市场开展业务的可行性。

行业引领者：T2和AI NAS 

此次发布会的一个黑马产品是极空间T2。T2是极空间从通用产品向垂直场景创新的首款力作。

它是全球首款随时NAS，全力满足用户在随心存储方面的需求。T2拥有百变便携，小巧灵动的特性，适用于多场景随心切换：插入电脑即刻变身U盘，可以随身携带，不怕磕碰；出差时插上酒店电视机化身Mini蓝光机，4K高清电影随心看；HDMI投屏，遥控器即可操作PPT、PDF多种文档立享办公模式；支持SD/TF (自配卡套) 卡直接读写，随插随读，旅行拍摄无压力。

据悉，T2虽然小巧但硬件配置一点也不含糊，它采用RK3568芯片，4G内存并支持docker、WIFI6、蓝牙和2.5G网卡，自带蓝牙遥控器和HDMI输出，全功能私有云，什么都有。

当整个科技行业都被大模型席卷，极空间在NAS行业率先推出AI NAS.极空间自研的泰洛是基于大语言模型的框架，它的适用范围类似于chatGPT交互式的自然语言处理的逻辑，比较适合做客服、知识问答、问题解答等。目前应用在客服系统中。用户接入极空间的客服平台之后，用户每一个问题和每一个交互，泰洛会先进行解析和回答，客服参照它的回答之后再向用户回复，很多知识泰洛会帮客服准备好答案，又快又准确，客服人员不可能像专业人员一样对计算机存储知识很了解，也需要查阅，回答的延迟性和准确度相对是比较差的，大模型参与过程中可以大幅度提高效率。

在极空间的使用助手、技巧、问题排查，很多用户使用极空间私有云的时候缺乏很多常识知识，泰洛大语言模型利用极空间自身的AI处理能力深度学习和记忆学习的一些算法提供的图像的优化、识别、视频的处理，基于自然语言的图像搜索，它是基于极空间自身的AI处理能力。

题后记

从极空间第一款产品上线发布，199IT就一直关注其发展。最初，在相对窄的科技领域，用户讨论极空间与其他家老牌NAS的不同。而这两年，这种讨论和购买需求已经延展到营销行业，地产行业以及其他行业。当科技产品在非专业领域越来越多地口口相传，证明产品已经获得了初步成功。

袁斌团队也有很清晰的认知，目前硬件性能已经做到行业无敌了，但软件的打磨在他们的苛刻要求里还只达到了60%的完成度，还有很大的提升空间。

用户很难想象，一个简单的需求背后可能就是上万行的代码。而且要为用户负责，从体验到安全方方面面都要考虑到。极空间产品负责人陶建良说团队从来都没有忽视用户在论坛提的各种需求。在新的融资完成，极空间也有更强的底气不惧挑战。

当笔者和陶建良讨论T2产品的一个应用场景是替代掉老旧笨重的家庭点歌机和户外点歌机，陶建良表示团队已经考虑到这一人群的需求，也会尽快研判产品需求。

以产品说话，以技术说话，是袁斌团队的底色以及敢于挑战行业变革的真实底气。


]]> Infosys与谷歌云扩大合作，助力企业转型成为人工智能优先组织 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 下一代数字服务和咨询领域的全球领军者Infosys(NSE,BSE,NYSE:INFY)，近日宣布将扩大与谷歌云的合作，以助力企业利用Infosys Topaz产品和谷歌云生成式人工智能解决方案，构建人工智能体验。

　　作为合作扩展的一部分，Infosys将创建新的全球生成式人工智能实验室，以开发特定行业的人工智能解决方案和平台，这将助力企业将生成式人工智能融入其业务流程。Infosys还将培训2万名从业人员使用谷歌云新一代的人工智能解决方案，包括谷歌Workspace中的Vertex AI和Duet AI，以确保组织拥有专业的服务专业知识和资源，以成功开发、实施和管理任何类型的生成式人工智能项目。

　　Infosys与谷歌云的联盟是建立于Infosys现有的数据、分析和谷歌云的人工智能专业知识的基础上。Infosys正在积极与谷歌云合作，为一系列业务场景开发一套变革性的人工智能平台和行业解决方案，包括消费人工智能、自主供应链、自主营销、反洗钱和客户服务转型。Infosys Topaz和谷歌云生成式人工智能功能正在增强其现有的各种平台和解决方案，其中包括Infosys实时企业应用管理平台、Infosys应用人工智能平台、Infosys客户智能平台、Infosys数据流，以及Infosys供应链人工智能平台等。

　　这项合作将有助于为企业实现人工智能转型奠定坚实的基础。例如，近期，Infosys Topaz和谷歌云生成式人工智能，助力了一家领先的消费品公司成功推出了AI Twin，以协助实时规划跨市场的营销支出、促销和产品供应。在另一个案例中，Infosys为一家大型电信公司在谷歌云上建立了一个新的数据和人工智能功能，通过数字渠道推动增长，并支持从寻找客户到服务的端到端客户之旅。Infosys人工智能解决方案利用洞察力来改善客户体验、推动销售、并重新定义客户的数字业务战略，以实现长期成功。

　　Infosys首席执行官Salil Parekh表示:"Infosys长期以来一直在人工智能领域进行投资。我们正在利用生成式人工智能来提供变革性的业务解决方案，并将其集成到我们的许多产品中，以加快生产力。谷歌云的生成式人工智能能力、Infosys Cobalt、以及Infosys Topaz集合在一起的综合实力将助力企业在强大的数字化、云和下一代人工智能能力的基础上进行转型并适应未来的发展。"

　　谷歌云首席执行官Thomas Kurian表示:"生成式人工智能正在从根本上改变企业的运营方式，从使供应链经理更可持续地运营到助力营销人员更有效地创建活动。通过扩大与Infosys的合作，我们将为我们的共同客户提供使用生成式人工智能所需的资源和技能，为他们的组织创造来自现实世界的价值。"

　　为Infosys平台带来生成式人工智能

　　Infosys在利用谷歌云的数据分析和人工智能助力客户转型方面有着悠久的历史。如今，Infosys将与谷歌云合作开发一套新一代的人工智能平台，利用Infosys Topaz和Infosys Cobalt的优势和专业知识，助力企业实现业务转型。Infosys和谷歌云的生成式人工智能能力将共同利用商业和技术领域的新兴技术解决方案解决大型复杂问题。

]]> 高通自研PC平台骁龙X Elite发布 高性能低功耗强AI Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 要点：

　　· 骁龙X Elite平台采用定制的集成高通Oryon CPU，这款行业领先的移动计算CPU的性能高达竞品的两倍;达到相同峰值性能时，功耗仅为竞品的三分之一。

　　· 骁龙X Elite专为AI打造，支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，凭借快达竞品4.5倍的AI处理速度，其将继续扩大高通在AI领域的领先优势。

　　· OEM厂商预计将于2024年中推出搭载骁龙X Elite的PC。

　　在2023骁龙峰会期间，高通技术公司宣布推出公司迄今为止面向PC打造的最强计算处理器：骁龙X Elite。这款开创性平台将开启顶级计算新时代，凭借一流的CPU性能、领先的终端侧AI推理和支持多天续航的高能效PC处理器，显著提升PC体验。AI正在变革人们与PC的交互方式，骁龙X Elite旨在支持未来的高负载智能任务，赋能强大生产力、丰富创造力和无处不在的沉浸式娱乐体验。

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　　高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理Kedar Kondap表示：“骁龙X Elite标志着计算技术创新的巨大飞跃，全新定制的高通Oryon CPU性能强悍，将为消费者带来惊人的能效，并将创造力和生产力提升至全新水平。强大的终端侧AI将支持无缝的多任务处理和全新的直观用户体验，赋能消费者和企业的创作和发展。”

　　搭载骁龙X Elite的PC预计将于2024年中面市。

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]]> Dell'Oro报告：未来五年相干光收发器出货量年复合增长率达17% Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800     市场研究公司Dell'Oro Group的最新报告预测，相干光收发器出货量将在未来五年以17%的年复合增长率增长。此外，随着小型可插拔光器件的出现，相干光器件市场正在经历结构性转变，这将增加相干技术在路由器和以太网交换机中的应用。

　　Dell'Oro Group光传输市场研究副总裁Jimmy Yu表示：“对相干技术的需求正在扩大。这在一定程度上是由于对更好、更低功耗和更高容量的收发器的持续需求，以满足未来全球网络的需求。”

　　Dell'Oro Group以太网交换机市场研究副总裁Sameh Boujelbene表示：“从过往来看，大多数相干光器件主要应用于DWDM系统。然而，随着供应商在开发更小、更节能的相干收发器方面取得长足进步，它们的使用范围正在迅速扩大。这种扩展不仅包括它们可以支持的平台范围，还包括它们可以满足的应用程序的多样性。”

　　这份相干光器件报告的其他重点内容包括：

　　·相干光器件市场预计到2027年将达到近130亿美元。这种增长将受到两种形式因素的推动：模块/嵌入式和可插拔。可插拔收发器预计将以最高的速度增长，并在未来五年内贡献大部分的出货量增长。

　　·DWDM系统中相干收发器的使用将继续贡献最大的市场收入份额。不过，在短时间内，相干光器件在路由器和交换机平台上的使用将达到重要水平。

　　·在整个预测期内，部署在路由器和交换机平台上的相干光器件将占收发器出货量年增长的50%以上。这将归因于ZR光器件的可用性，从400ZR开始一直到1600ZR。

]]> 人工智能如何改变云计算以及还存在哪些潜在缺点？ Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 人工智能和云计算是天作之合。下面来了解一下这一组合如何帮助组织达到新的高度。

　　当前形态

　　云用户正在结合人工智能工具来重塑业务。

　　将生成式人工智能集成到云中的好处。

　　人工智能和云结合的安全缺陷仍然令人担忧。

　　人工智能和云计算带来了技术革命，这已经不是什么秘密了。现在，这两股影响深远的力量正在联合起来，重塑企业，并最终重塑我们所有人的生活。

　　云提供商正在利用自己在人工智能方面的进步，来推动从供应链可预测性和代码生成，到网络威胁检测和响应以及业务功能生产力的一切。

　　人工智能正在加速云计算的采用，同时也使云提供商能够增强平台解决方案和服务。大多数人工智能解决方案要么是由云超大规模企业直接提供的服务，要么是构建在超大规模企业云基础设施之上的解决方案。

　　云采用者通过使用超大规模企业开发的人工智能工具，来加速对人工智能的探索和应用。已经进入云端的企业可以很容易地访问托管解决方案，用于开发、测试和实施新的基于人工智能的应用。

　　许多超大规模云提供商正在加入人工智能潮流，推出一系列即用型基于人工智能的解决方案，例如聊天机器人和虚拟代理，客户可以实施这些解决方案来满足业务需求，而无需花费时间和费用在内部构建这些功能。

　　众多好处

　　在从云存储的数据中提取数据的同时，集成生成式人工智能可以实现更加敏捷、高效和响应迅速的业务流程。这种集成可确保基于实时数据不断完善流程，从而简化工作负载、改进资源分配并提高整体业务绩效。

　　已经进入云端的组织，意味着其核心客户和交易数据托管在云平台上，将更容易地利用人工智能和机器学习解决方案。根据架构，这些企业可以比那些没有采用云的企业更快地开始试验、评估并最终利用人工智能服务。

　　压力累积

　　对人工智能的需求，正在给整个云基础设施带来压力。这一点可以在云提供商的盈利预测中看出，该预测显示，用于扩展和改造数据中心以及部署GPU和TPU(人工智能所需的主要增量硬件组件)的预计资本支出将大幅增加。

　　随着云人工智能技术的成熟，提供商将不断推出旨在降低入口坡度的服务。支持云迁移的自动化工具变得越来越复杂，使组织能够进行管理和保护的平台解决方案也在不断改进。此外，云提供商还提供许多激励措施和投资，以帮助组织规划云之旅，包括教育和提高其技术专业人员的技能。

　　如今，超大规模云提供商正在推出各种即用型人工智能服务，如数据提取、聊天机器人和虚拟代理以及数据异常检测。用户可以实现这些人工智能功能，因为这可以相对快速地解决业务问题，并且无需花费时间和费用在内部构建这些功能。

　　潜在缺点

　　开发和部署大型人工智能模型的巨大成本和能源需求，给人工智能云计算带来了挑战。而且，工作人员需要具备复杂的技能，并对可解释性、可靠性和安全性等核心人工智能和自动化原则有透彻的理解。

　　另一个担忧是，人工智能的幻觉和偏见可能会导致意想不到的后果。不过，这些问题可以通过部署适当的保护措施和设计实践来缓解。

　　将人工智能应用于云计算，还可能会将敏感或专有信息暴露给未经授权的人员或组织。为了确保敏感信息的安全，应该采取额外的控制和数据保护措施，特别是考虑到通常需要非常大的数据集来正确训练人工智能引擎。

　　不过，最终，云和人工智能相结合的好处将超过任何缺点。对于几乎所有组织而言，自行构建必要的计算基础设施来支持大规模的人工智能工作负载在经济上是不可行的，也不会在各自的市场中提供竞争优势。

　　展望未来

　　人工智能将使云应用变得更容易、更快、更具成本效益。除了这些核心优势之外，还可以利用云计算的弹性、一致性和可扩展性，高效、大规模地创建和部署人工智能模型。人工智能还将有助于增强可消费性和可移植性，通过抽象层来隐藏基础设施的复杂性并简化访问，从而在各种环境中提供统一的体验和可移植性属性。

]]> 甲骨文吴承杨：从“数据库和云”到“数据库+云+AI” Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   10月20日消息，2023甲骨文全球云大会（Oracle CloudWorld 2023）发布了系列新服务和新技术，近期甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨向国内媒体介绍了甲骨文的最新技术和思考。

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　　甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨


　　吴承杨表示，今年大会的一大特点是，以前Oracle经常讲双引擎“数据库和云”；这次讲的是“三”，数据库和云的双引擎仍然存在，但是还有一个很基本的支撑点：AI。

　　数据库、云、AI这三部分业务对于甲骨文公司而言都已耕耘多年，吴承杨强调道：“重要的是怎么把这三件事情结合在一起做好，甲骨文将云、数据和AI融合在一起给客户一个完整的解决方案，这就是甲骨文的特色。”

　　而这背后，是甲骨文提供了全堆栈的服务能力，覆盖从SaaS应用、AI服务、数据、基础设施。有了全堆栈的产品服务，就可以给用户提供完整的解决方案。只有把云、数据、AI融合在一起，才可以给用户提供改变生活、改变工作的技术。

　　甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈补充介绍道，甲骨文数据库集成进了基于AI的能力，能够进一步简化开发者的开发。能够做到低代码、无代码开发的模式，可以让Oracle数据库自动地帮开发者去生成应用、自动生成SQL。

　　同时，李珈也特别提到了甲骨文最新推出的集成向量数据库（Integrated Vector Database）。

　　Oracle数据库原来的融合数据库是可以处理整个结构化的数据，然后也能够处理一些非结构化的数据。现在更好的一个能力是“将AI向量搜索与客户的业务数据相结合的检索”，可以把客户的数据经过向量化以后，放到Oracle数据库里面去，再通过向量的方式对它进行查询。李珈强调：“Oracle向量数据库达到了企业级数据的能力”。

　　另外，值得一提的是，甲骨文旗下基于AmpereOne芯片的OCI Ampere A2机型即将上线。据甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍，全新的OCI Compute A2在裸金属形态下可提供最高320个内核，在虚拟机形态下，单个虚拟机可提供最多156个核心。在扩展性方面，凭借更多核心提供了更强的线性可扩展性。与当前这一代基于x86的实例相比，A2实例的性价比最多能高出44%。


]]> 工信部：推动大模型算法突破，提升智能芯片算力水平 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 10月20日，国新办举行前三季度工业和信息化发展情况新闻发布会。会上，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青回答了如何加快推动新一代人工智能产业创新发展，更好赋能实体经济的问题。

　　陶青表示，以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，正加速与制造业深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。

　　工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，助力推进新型工业化。

　　据介绍，目前我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二，东数西算等重大工程加快推进。人工智能与制造业深度融合，有力推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型，目前已建设近万家数字化车间和智能工厂。

　　陶青介绍，下一步，工业和信息化部将坚持突出重点领域，大力推动制造业数字化转型，推动人工智能创新应用。

　　一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。

　　二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成新质生产力，提升制造业发展质量和效益。

　　三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点，促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代，提升重点产品和装备智能化水平。

　　四是加强支撑服务体系建设。加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，组建一批生态型创新联合体。深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作，协同打造良好的人工智能产业生态。

]]> 亚马逊云科技：数据流通和应用的关键在于识别、可见、协作及安全可操作 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

在亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建看来，数据已经是现代发明和创新之源。如何从数据本身既保证安全的前提下，同样促进数据安全的应用，这是摆在众多企业面前的难题。

数据牵涉到很多业务的价值，要绝对保证安全，同时也要去满足数据合规的要求。但是，安全和合规往往和数据应用是矛盾的关系。如何在保证数据的安全和合规的同时能最大限度地促进数据的流通和应用？

很多企业和用户通过IT信息化积累了非常多的数据，但很多数据都是处在孤岛的状态，并没有实现充分的跨组织和跨公司之间的流通，并没有有效地实现数据的协作。这是一对制约整个业务发展、价值最大化的关键的矛盾。到今天有越来越多的企业设立了CDO（Chief Data Officer）的职位，通过技术和流程促进数据的应用和进行业务最大化。

在主题为“安全无忧 释放数据价值”的分享会上，陈晓建将企业数据安全与应用面临的挑战归纳为四个方面，分别是业务数据的识别、可见、协作以及安全数据的可操作。

识别敏感数据 应对合规挑战

如何评估什么是个人数据、什么是个人敏感数据，这是每个企业必须要思考，必须要解决的重大的问题。企业要实现数据的安全合规需要人，流程，工具相互配合。

为用户的业务和计算负载提供最合适的工具，一直是亚马逊云科技投入的方向。在敏感数据的发现与识别也是一样，通过合适的工具产品与解决方案，与合作伙伴一起，为亚马逊云科技用户提供价值。

敏感数据保护解决方案（Sensitive Data Protection on Amazon Web Services, SDP）是亚马逊云科技转为敏感数据识别与保护这一场景量身定做的方案。这是一个开源的数据安全及数据隐私云原生解决方案，客户可以在自己账号内部署使用。

利用机器学习、模式匹配等方式自动识别敏感数据，允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型。该解决方案还提供中心化的管理平台，客户可通过网页应用程序对敏感数据资产进行可视化管理。通过敏感数据保护解决方案，客户可以加速实现业务数据合规，为下一步释放数据价值铺平道路。

特别适用于两种场景，一是存量数据多且分散，需要使用这个方案来发现四处分散的数据。二是对于数据类型不好判断的情况下，可以使用这个方案自动根据合规要求来识别，提高准确率。

数据可见 被安全有效地发现、共享和协作

数据可见指的是在一个公司内部有很多的业务数据，分别分布在不同的“烟囱”（silo）里，在不同用户的数据的“烟囱”里如何实现公司内部跨组织之间数据的可见并共享。

数据可见是企业内不同角色高效挖掘数据价值的前提，也是不同治理模式高效协同的基础。

每个企业的应用场景都是不同的，IT信息化做得也不同，数据的处理和分布也是不同的。在这个层面，往往会需要有多个角色和多个团队来进行协同的开发，譬如说，业务人员，业务人员背后的应用开发人员和数据分析的人员等等，在不同的阶段可能还会有许多数据分析和数据开发的团队。

数据在不同的业务场景下，也有很大的不同：

第一是数据本身结构不同。ERP的订单数据往往是结构化的数据，通常存在数据库里面，但是广告业务的数据往往都是一些非结构化的数据，包括文本，也可能包括图片、视频等。

第二是数据的使用要求不同，有的数据分析是定期汇总。但像类似广告这样的在线竞争营销系统，需要的数据，能够完成非常高的实时性，往往在毫秒级别就要完成快速的数据应用并且能输入结果。针对不同的数据需求，数据本身的类型和数据所处的环境，包括数据所使用的这些要求，整个数据团队需要应对不同的数据引擎，既要能处理来自于数据库的数据引擎，类似于ERP结构化的数据，还有要处理数据分析可能使用的数据仓库的一种非结构化数据引擎。还有可能有很多第三方的软件，包括可能像类似于Salesforce这样第三方常用的软件，从不同的数据源中汇聚形成数据。这是每个企业应对的挑战。

在数据团队和业务团队协作方式上，集中式和联邦式是比较常见的两种类型，

集中式：负责治理运营的人主要集中在数据团队并负责所有治理工作，集中式方式能够实现快速的决策和高效的执行。这种结构较为简单，易于实施和控制。更适合刚开始数据分析之旅和小型组织的客户。

联邦式：总的治理原则/政策有特定团队负责，但负责治理运营的人可以分散在各业务线，这样业务部门拥有自己的数据，并在组织的监督下做出决策，以满足其特定需求和目标。适合多BU的中大型企业或跨国企业。

两种类型的协作方式都需要多个角色高效协同，特别是联邦式治理更是对“数据可见”需求迫切。

在这个客户需求背景下，亚马逊云科技在去年推出一项全新的数据管理服务Amazon DataZone，让每个人都能看见数据，解锁数据。它可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。

借助Amazon DataZone可以使用精细的控制工具管理和治理数据访问权限，确保数据访问发生在正确的权限和正确的情境之下。

Amazon DataZone使数据开发者、数据科学家、分析师和业务用户可以轻松访问整个组织的数据，从而发现、使用数据，通过数据进行协作来获得洞察。

多方协作：多方数据安全地共享和分析

多方数据协作为行业创新注入活力，企业之间需要产业上下游数据协作来快速创新，而企业需要在保障安全和创造价值之间寻求平衡。

在实际的场景中，数据协作的所有参与者都需要面对数据保护与业务价值安全之间的权衡。现在有一些企业实现数据协作的方式是向合作伙伴提供数据副本，并依赖合同协议防止滥用。但是，显而易见，这样的方式仍然发生了数据移动，依然存在数据误用和泄漏的风险。

亚马逊云科技推出了Amazon Clean Rooms，实现了匹配、分析和协作彼此的数据，而不需要移动或者暴露原始数据，安全地实现数据分析协作。

使用Amazon Clean Rooms，用户可以在几分钟内创建一个安全的数据Clean Room，通过创建协作项目，实现数据的多方协作。而对于数据提供方而言，不仅可以通过数据预加密来对数据进行保护，而且因为所有成员都是直接从自己的Amazon S3贡献数据，从而真正实现了只有数据查询和分析而没有数据移动。

值得强调的是，Amazon Clean Rooms提供了一个密态计算的环境，数据的提供方可以对数据进行预加密，从而在Clean Rooms 环境中的数据以加密的形态完成数据分析操作，并将分析结果解密并返回，从而在数据安全的到最大保护的同时充分在协作方之间开发了数据价值。

生成式AI时代，企业需要更多第三方的数据来协作创新。而第三方数据的获取却并非易事。Amazon Data Exchange可以大大简化获取第三方数据的过程

Amazon Data Exchange 使客户能够轻松在云上找到、订阅和使用第三方数据。

AWS Data Exchange已经可以提供超过3500种的第三方数据，数据来源包括金融，天气，地理空间，健康医疗等等非常多的行业和领域。

而通过Amazon Data Exchange获取数据非常简便，支持包括Amazon S3注入，查询表接口(query tables)以及API调用等多种的访问方式。 对于像生成式ai的模型训练这样的场景来说，用户只需要将下单的数据集注入到Amazon S3数据湖，就可以使用数据分析工具进行数据处理进而开始模型训练了。

所有数据在存储和传输时都是加密的。亚马逊云科技整合了身份和访问控制管理系统（IAM）来设定权限，以及来监控实际的访问过程。

实现数据可操作

在Gartner发布的2022年网络安全重点趋势里，安全供应商的整合排到第4位。企业在短时间内做到整合安全厂商是有挑战和难度的，亚马逊云科技的解决方法是建立一个安全数据湖，统一管理来自不同厂商的日志，并且让这些日志可被用来进行安全事件的分析。

Amazon Security Lake可以自动将来自多云、本地和第三方的安全数据集中到一个专门构建的数据湖中。主要特点如下：

自动搜集并存储亚马逊云科技安全产品（如Amazon GuardDuty， Amazon SecurityHub）的日志，以及第三方乃至线下安全设备的日志，并且使用OCSF统一格式

使用Amazon S3集中存储日志，可以充分利用Amazon S3的存储性能，将日志分层管理，提高性价比。

和其他亚马逊云科技提供的服务一样，这个数据湖本身的安全性由亚马逊云科技来保证，例如集成了亚马逊云科技的加密服务Amazon KMS，可以实现自动加密管理。

数据安全治理的全链路核心难点及解决之道

十年前，跨部门的数据打通及协作显得遥不可及。而到今天这一切已经变得非常容易。

亚马逊云科技除了安全责任共担模型之外，有一个端到端的数据战略，有几个基础要点：

一是要有面向未来的云原生的技术架构，给一个合适的负载，一个最合适的引擎去支撑它，

二是要有一个统一融合的分析，在很多跨部门的中间怎么打通这部分的数据交互。有几件事情要做。

第一要把一些比较复杂和繁冗的工作尽可能简化，同时在整个的效率上，在引擎上的能力和产品之间的能力上是有融合的。

第二是统一分析，很多客户在企业成立初期是一个大而全的数据平台，可以服务不同的部门，但是当企业逐渐长大，有非常多的部门，这些部门之间的数据流转自然而然就出现了问题，这个场景下，我们看到能把一个数据资产注册到一个平台上，然后让数据消费方可以及时发现它，这个是一个最主要的难点，就是怎么能让数据使用者（特别多的是业务团队的数据分析师）能发现它，这也是为什么亚马逊云科技推出Amazon DataZone去解决这部分的难点。

第三，需要把机器学习的能力和数据能力做结合，然后普惠化。要把整个的能力做一个打通，同时底下端到端的数据战略最下面还有一层数据治理和安全底座，通过这个底座对数据做一个安全的访问控制，不仅要用Amazon DataZone做好数据资产注册和发现，底下还通过Lake Formation这样的工具非常安全地把数据访问权限控制好。这是端到端的数据战略，解决数据怎么样去共享，它们之间怎么样有信任，解决这样的问题。

陈晓建强调，亚马逊云科技有一个很重要的能力是底下的平台化安全能力的支持，关于数据应用的产品方面，比如Amazon DataZone、Amazon Data Exchange，包括Amazon Clean Rooms，底层其实整合了大量的安全的能力，包括Amazon IAM——Identity and Access Management，访问身份控制、访问控制各方面的权益，在Amazon DataZone已经整合进去了。

包括像Amazon DataZone为了实现数据的访问，还有一个很重要的工作就是在Amazon Clean Rooms里面怎么实现安全的计算，在这个层亚马逊云科技做了数据全链条的加密，不光是在存储的时候，在传输的时候、计算的时候都实现了加密，这对解决数据有效的共享都是必不可少的。

亚马逊云科技提供了特定场景下的解决方案比如Amazon DataZone，

Amazon Data Exchange，Amazon Security Lake，这背后不只是技术的能力，亚马逊云科技拥有的产品尤其是安全化的产品能力也是至关重要的，只有有了这些能力才能让用户放心地去用。

在阻碍数据共享的很重要的因素还是在技术上的一些能力，可能没有在数据和安全方面能都做得非常好，而Amazon DataZone、Amazon Data Exchange，致力于在安全和功能方面能都做到比较让客户满意，真正实现对生产系统的支撑能力。


]]> 是时候加入第四次工业革命了 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 作者：伟创力全球运营及供应链总裁 陈光辉（Hooi Tan）

制造业不愿采用新的技术是人们对这个行业的误解之一。虽然，考虑到升级传统的硬件和软件（包括老化的运营技术）带来的成本增加，这种情况在一些企业中是存在的。但有远见的制造商深知，在当今的经济环境中，在第四次工业革命（工业4.0）和数字化转型的浪潮中掉队，可能会对企业的未来竞争力和生存能力造成长期而严重的影响。

近年来，全球新冠疫情、劳动力短缺和不确定的政治局势所带来的影响有目共睹，这也意味着制造商需要更加灵活、有韧性，并能够适应不断变化的环境。幸运的是，实现转型升级的技术手段已经出现。

在工业4.0的浪潮下，人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、先进的机器人和物联网（IoT）等一系列新技术都可以将数字元素融入到制造过程中，从而提升企业的自动化、通信水平和整体产出。

数字化转型对企业来说可能是一项艰巨的任务，但成功转型为企业带来的益处远远超过投入的成本，因此企业必须迅速采取行动。

在线测试（ICT）机器人通过从自动传送带上收集板、将其插入 ICT机器并开始测试来缩短测试时间。

传统工厂的创新障碍

在提高效率方面，传统工厂存在几个不利于员工和企业的固有障碍，包括：

缺乏对生产绩效的实时追踪——传统的制造系统各自为政，监管生产的人工流程缓慢且低效，而这会导致企业的生产成本上升。

不准确的数据——除了实时性之外，通常传统的人工纸质化监管很容易出现冗余数据输入、人为错误和完成数据不及时等问题，导致数据最终无法应用。

浪费严重且效率低下——人工纸质化系统造成的问题可能会带来额外的生产成本。过时和不准确的数据可能导致管理人员找不到症结所在，直到纠正为时已晚，从而导致更严重的生产流程中断、停机和其他运营低效等情况发生。

最适合进行数字化转型的四个领域

制造商可以通过数字化转型来解决这些问题，从而提高流程的可追溯性和生产效率，带领工厂进入下一个制造时代。需要解决的关键领域包括：

自动化——先进的协作机器人不仅能执行基础的重复性任务，还提升了生产流程的灵活性，同时企业无需投入大量资金和时间来检修或重新设计。在协作机器人的帮助下，企业能够更快速适应变化的市场需求的同时，为不同岗位的工人提供更为安全和方便的工作场所。

连通性——将设备、机器和计算机系统以数字方式连接起来,可以实现企业资产之间的通信和数据交换,这增加了流程的实时可追溯性，同时提高了多来源数据的收集和整合能力，并能够有效改善企业的日常分析能力和可操作的洞察力，而这将影响企业的最终收益。

智能化——企业可以通过处理和分析整合的数据来生成统一的报告和智能预测模拟方案，从而支持其进行更好的决策，并确定需要改进的领域。

流程和团队合作——除了数字化转型技术之外，企业还需要进行思维模式上的变革。越挫越勇的灵活心态、不断学习适应的上进心，以及与供应商和跨职能团队的协作，对数字化转型至关重要。

自动贴标签机器人插入资产标签和箔片以加速贴标签过程。

将原则付诸实践

伟创力位于巴西圣保罗州的索罗卡巴工厂无疑是数字化转型升级的典范。近期，该工厂更是被世界经济论坛（WEF）认定为可持续发展灯塔工厂，以表彰其利用工业4.0技术开发的整体可循环的经济生态系统。

值得一提的是，伟创力索罗卡巴工厂的数字化转型帮助其减少了500万美元的材料损耗和100万美元的备件需求，运营效率总体提高了90%。工厂内的某些工种甚至实现了36%的生产率增长。此外，提升后的流程透明度和产品质量使客户满意度提高了近20%。

这些改进源于伟创力在端到端价值链上部署工业4.0计划的严格流程，并重点关注流程和人员这两个方面。索罗卡巴工厂转型将可持续发展深深融入其经营理念中，同时实施了数字化健康和安全措施，强调员工参与、技能提升和福祉。

具体的步骤和结果包括：

首先，工业物联网（IIoT）性能管理系统连接了44条生产线，提供实时数据和流程透明度。该解决方案使得材料损耗减少了81%，设备总体效率提高了23%。

采用循环经济生态系统，包括基于物联网和云技术的电子废物逆向物流系统，此举减少了94%的材料浪费，塑料材料成本降低了38%。经加拿大标准协会的认证，该工厂的资源使用量减少相当于44,000个碳信用额。

同时，利用端到端的人体工程学数字线程，包括对操作人员的实时监控，并在需要进行岗位轮换或在改进工位人体工程学时向操作人员发出警报。

除此之外，低代码和无代码数字工具和机器人流程自动化（RPA）解决方案将人类从重复性任务中解放，减少了38%的人工非增值性工作。同时，还开展了面向200多名员工的技能提升项目，提高了员工和客户的满意度。

先进的实时供应链解决方案可加速产品流程，创造按需透明并实现了供应链弹性。

制造业的未来

伟创力索罗卡巴工厂的例子证明，打消制造商不愿进行数字化转型的过时观念还是充满希望的，当然这一过程不会一蹴而就。然而，一旦制造企业经过深思熟虑后，决定利用先进技术来解决面临的挑战时，会对企业人员、运营和工作流程将产生巨大的影响。

正如世界经济论坛“塑造增材制造和价值链的未来”主管Francisco Betti所说，“未来属于那些愿意拥抱颠覆和捕捉新机遇的公司。灯塔工厂正照亮着制造业和产业的未来。”

几十年来，传统系统可能一直运行良好，但现在却有可能让制造商步入黯淡。在当今的数字世界中，灵活性和韧性是企业成功的核心，数字化转型是提高效率、实现创新和保持竞争力的关键，现在正是转型的最佳时机。


]]> Veritas最新研究：近半数的企业低估其自身风险水平 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800     近日，安全多云数据管理领域的领导者Veritas Technologies发布最新调研结果，显示45%的企业可能错误地估计了其业务面临威胁的严重程度。此份名为《数据风险管理:从网络到合规的市场现状》的研究报告针对全球13个市场的1600名高管和IT从业者进行了调研，深入分析了最紧迫的风险及其影响，并提供企业如何计划应对这些风险的洞察。

　　在利率和通货膨胀等风险因素对企业造成了巨大压力的同时，勒索软件和多云复杂性也日益成为各类企业的困扰。然而，当被问及其企业目前是否面临风险时，四成(40%)中国受访者的答案是否定的。但是，在看过风险因素清单后，不同职位的受访者都意识到所在企业面临的挑战，93%的中国受访者随后指出其企业所面临的风险。

　　值得注意的是，12%的中国受访者认为他们的企业无法再存活12个月。企业高层和数据保护一线工作的员工之间可能存在沟通脱节，因为12%的高管质疑他们的企业是否有能力存活一年以上，而在执行层面的员工(如分析师和技术人员)中，没有人持有相同观点。

　　Veritas公司大中华区总裁滕文表示：“虽然已经有不少中国企业意识到疏于数据安全管理会对业务带来风险，但企业也必须认识到他们的防范措施需要不断完善，以适应新技术和勒索软件等带来的不断变化的威胁环境。建议企业在为数据管理分配恰当投资的同时，注重IT团队和其他员工的技能及安全意识培训，并因地制宜采用合适的技术，才能确保实现稳固的防御。”

　　当前的明确危险

　　鉴于宏观形势，调研反馈也清晰的反映了时代的发展。在众多潜在风险中，中国受访者认为数据安全(52%)、人工智能等新兴技术(41%)和竞争(40%)是当今企业面临的最大威胁。经济不确定性和人才短缺等传统威胁排在第四位和第五位。

　　人工智能对企业来说是一把双刃剑。最近几个月有大量报道称，黑客采用人工智能解决方案对企业发起了更复杂、更引人注目的勒索攻击。此外，人工智能还被认为是企业的一个风险因素，因为企业未能设置适当的防护措施，阻止员工通过不当使用生成式人工智能工具来违反数据隐私法规。与此同时，人工智能也被认为是企业防御黑客的最佳解决方案之一，因为企业可以利用其功能自动检测并应对恶意活动。

　　此外，87%的中国受访者承认所经历的风险为其带来了负面影响，包括声誉和经济损失。当被问及哪些风险对其企业造成了实际损害时，数据安全再次排在首位——44%的中国受访者表示企业受到了相关损害。人工智能等新兴技术是对企业造成损害的第二大常见风险，有37%的中国企业受其影响。因经济不确定性造成的损失排在第三位，占34%，竞争因素占33%。

　　受到勒索攻击的企业数量凸显了数据安全漏洞的影响。近八成的中国受访者(79%)表示(全球平均值为65%)，在过去两年中，其所在企业至少遭受过一次成功的勒索软件攻击，黑客成功渗透到其系统中。遭遇过攻击的企业中，有近一半(43%)的中国受访者表示他们没有上报。过去一年中，因未能遵守监管要求而造成的泄密事件，使中国受访企业平均损失超过38.4万美元的合规罚款(全球合规罚款平均值为33.6万美元)，约合281万元人民币。

　　陷入困境

　　对于许多中国受访者来说，数据安全风险水平正在上升。更多(58%)的中国受访者表示，在过去12个月里，数据安全风险增加了，而不是减少了(17%)。然而，他们可能没有充分认识到自身的脆弱性。这种认知差距来自从代表特定领域的企业如何评估其风险，以及如何通过风险评级表对其反馈进行评分的角度之间的差异。

　　研究人员根据每个受访者的回答以及他们对安全最佳实践的遵守程度，排列了以下“风险等级排名”。虽然在全球企业中公共部门被列为风险最大的领域，但在全球所有受访者中，只有48%的受访者认为自己处于风险之中。同样，来自能源、石油/天然气和公用事业行业的受访者中，只有52%的人认为自己面临风险。

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　　加强防御势在必行

　　对于旨在降低数据安全风险的企业来说，许多中国企业在过去12个月中将数据保护预算增加了30%。数据保护和安全团队的平均规模也增加了24至25名工作人员。90%的中国受访者表示，目前的人员配备水平足以保证其企业的安全。

　　除了增加人员，企业还在探索其他方法来加强防御。尽管将人工智能和新兴技术列为较大风险，但75%的中国企业正在研究通过人工智能和机器学习来提高安全性。鉴于人工智能的两面性，未来的问题将是，人工智能对于企业的帮助和黑客利用人工智能降低攻击门槛之间的较量。

　　这项研究似乎也暴露了另一个漏洞，近一半(46%)的中国受访者表示，所在企业没有制定数据恢复计划，或者只有部分计划。考虑到超过六成(61%)的中国受访者在过去两年中至少经历过一次数据丢失，这就不得不引起思考。

　　滕文指出：“我们要提醒企业避免以一种虚假的自信来对待数据安全策略。最近一系列备受瞩目的数据泄露事件证明，任何企业都无法独善其身。数据为金，企业应该守护好自己的宝藏。建议企业制定全面的网络韧性计划，以保护和恢复从边缘到核心到云的数据。另外，也需要定期预演，并根据需要重新调整计划。通过加强数据安全能力，企业才能筑起安全高墙，成功应对风险。”


]]> Gartner发布2024年十大战略技术趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 2023年10月17日-Gartner于今日发布2024年企业机构需要探索的10大战略技术趋势。Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取临时措施。IT领导者的地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”

　　Gartner杰出研究副总裁兼研究团队负责人Chris Howard表示：“IT领导者和其他高管必须评估战略技术趋势的影响与益处，但由于技术创新的速度日益加快，这并非易事。例如生成式AI和其他类型的AI虽然带来了新的机遇并推动了若干趋势的发展，但要想通过长期使用AI获得业务价值，还需要采取严谨的方法广泛采用AI并注意风险。”

　　2024年重要战略趋势包括：

　　全民化的生成式AI（Democratized Generative AI）

　　经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使这些模型能够被全球工作者所用。到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。

　　生成式AI应用可以让企业用户访问并使用大量内部和外部信息源，这意味着生成式AI的快速采用将极大地促进企业知识和技能的全民化。大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解，以对话的形式将员工与知识相连接。

　　AI信任、风险和安全管理（AI Trust,Risk and Security Management）

　　AI的全民化使得对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。AI TRiSM提供用于模型运维（ModelOps）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。

　　Gartner预测，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。

　　AI增强开发（AI-Augmented Development）

　　AI增强开发指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。这些融入了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间，使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动，比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。

　　智能应用（Intelligent Applications）

　　Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。

　　目前已存在对智能应用的明确需求。在2023年Gartner首席执行官（CEO）和业务高管调查中，26%的CEO认为对企业机构破坏力最大的风险是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力资源方面的首要任务，而AI被认为是未来三年对他们所在行业影响最大的技术。

　　增强型互联员工队伍（Augmented-Connected Workforce）

　　增强型互联员工队伍（ACWF）是一种优化员工价值的战略。加速并扩大人才规模的需求推动了ACWF的发展趋势。ACWF使用智能应用和员工队伍分析提供助力员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导。同时，ACWF还能为关键的利益相关方带来业务成果和积极影响。

　　到2027年底，25%的首席信息官（CIO）将使用增强型互联员工队伍计划将关键岗位的胜任时间缩短50%。

　　持续威胁暴露管理（Continuous Threat Exposure Management）

　　持续威胁暴露管理（CTEM）是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。根据威胁载体或业务项目（而非基础设施组件）调整CTEM评估和修复范围不仅能发现漏洞，还能发现无法修补的威胁。

　　Gartner预测，到2026年，根据CTEM计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少三分之二的漏洞。

　　机器客户（Machine Customers）

　　机器客户（也被称为“客户机器人”）是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。到2028年，将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，这一数字还将在之后的几年增加数十亿。到2030年，该增长趋势将带来数万亿美元的收入，其重要性最终将超过数字商务的出现。在战略上应考虑为这些算法和设备提供便利乃至创造新型客户机器人的机会等。

　　可持续技术（Sustainable Technology）

　　可持续技术是一个数字解决方案框架，其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理（ESG）成果。AI、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此，提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。事实上，Gartner预测，到2027年，25%CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。

　　平台工程（Platform Engineering）

　　平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科。每个平台都是一个由专门的产品团队创建和维护并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现。

　　行业云平台（Industry Cloud Platforms）

　　Gartner预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台（ICP）加速其业务计划，而2023年的这一比例还不到15%。ICP通过可组合功能将底层SaaS、PaaS和IaaS服务整合成全套产品，推动与行业相关的业务成果。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。ICP是专为特定行业量身定制的云方案，可进一步满足企业机构的需求。

]]> IDC：中国存储市场排名刷新，浪潮信息进入前二 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   日前，IDC发布最新的《中国企业级外部存储市场季度跟踪报告》数据显示，上半年中国企业级存储市场趋于平稳，销售额同比小幅增长0.7%至26亿美元，出货量100,452套，容量达到10.1EB。其中，浪潮信息销售额市场占比11.02%，出货量市场占比12.45%，双双跃升中国前二，进一步彰显了强劲的市场竞争力以及客户的高度认可。

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　　数字化转型+AIGC驱动中国存储市场持续增长

　　作为全球第二大存储市场，中国企业级存储市场在全球份额提升到17.4%，2023H1出货容量达10.1EB，销售额同比增长0.7%至26亿美元。中国数字经济庞大体量和巨大潜力是支撑中国企业级存储市场今年稳步增长的核心动力。在此背景下，数据爆炸性增长和各大业务场景的数据存储需求走向多样化，直接带来敏捷性和成本等挑战，企业渴望通过新技术、新产品来实现成本效益的最优化。

　　同时，生成式AI应用的兴起，为市场注入强劲的催化剂。IDC预测，全球生成式AI存储市场规模将从2022年的2.3亿美元增长到2026年的21.8亿美元，生成式AI存储占整体AI存储市场的比例将从5.7%增长到30.5%。生成式AI对于性能、容量等方面的巨大需求，正加速融合架构、全闪存、CXL、QLC等新技术的普及应用。

　　浪潮信息领跑新数据时代

　　生成式AI涉及的数据采集、标注、训练、推理、归档等场景，带来了数据基础设施在异构数据融合、持续低延迟与高带宽和EB级大容量存储等方面的新需求，浪潮信息在业界率先发布了生成式AI存储解决方案，具备卓越融合、卓越性能、卓越节能三大能力，并通过热温冷冰四级数据全生命周期管理，助力生成式AI应用在各行各业走向落地。

　　作为全球领先的数据存储产品方案提供商，浪潮信息在企业级存储市场持续取得突破，尤其在全闪、分布式等代表着未来存储趋势的高价值细分产品领域，浪潮信息表现尤为出色，特别是在全闪存储领域，出货量同比增长69.77%，远超市场平均增速。

　　目前，浪潮信息存储已在六大行、TOP3保险证券公司、石油石化、C9高校、TOP10医院等行业大客户中广泛部署，支撑企业的核心数据库、生成式AI、云平台、大数据等场景应用。未来，浪潮信息将持续加大技术创新与投入，助力千行百业构建安全、可靠、经济、高效的数据基础设施，释放数据要素价值，加速数字化转型。


]]> Canalys：阿里云、华为云及亚马逊成2023年中国云计算市场领导力矩阵冠军 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   Canalys近日发布了首份《中国云渠道领导力矩阵》报告，旨在评选中国云渠道生态这一领域表现杰出的厂商。阿里云、华为云和亚马逊云科技（AWS）这三家厂商因其在云计算市场和渠道伙伴生态发展中取得的非凡表现，被授予冠军称号。

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　　据了解，这一排名是基于合作伙伴的反馈，厂商的行业领导力，以及Canalys分析师的评估。

　　值得注意的是，中国云计算市场的客户需求已经发生了显著的变化——来自互联网行业的客户群体已经饱和，而来自数字化程度较低行业的客户群，则更倾向于获得定制化的云迁移解决方案。目前渠道生态系统的发展比以往任何时候都更加重要，渠道生态能够以快速、低成本的方式扩大客户覆盖范围，满足客户不断变化的需求。

　　云服务的使用和消费模式要求厂商转变与渠道的合作方式。客户在应对IT复杂性方面越来越依赖合作伙伴的支持，并且对售后运维和服务能力提出了更高的要求。建立一个具有韧性、高技能水平和多元化的渠道生态系统对云厂商来说至关重要。在中国云渠道合作模式发展的这一阶段，云厂商要优先考虑合作伙伴的满意度，建立先进的合作伙伴计划，奖励专业人才，并且有效地处理渠道冲突，这些都显得非常关键。

　　展望未来，中国云渠道生态系统的创收机会将日益明显。更多的伙伴明确表达了希望通过合作伙伴计划来进行自身能力的发展和技术支持。云厂商需要扩大对合作伙伴的支持和培训，同时确保合作伙伴的满意度和共同的业务增长。


]]> 英伟达与富士康合作开发以 AI 为重点的新型数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   今天在鸿海科技日活动中，英伟达首席执行官黄仁勋和鸿海集团董事长刘扬伟共同宣布，两家公司正在合作建立一个人工智能（AI）工厂。

　　英伟达表示，它正在扩大与鸿海科技集团（富士康）的持续合作，以加速AI驱动的电动车和机器人平台的开发。

　　作为合作的一部分，鸿海计划开发一个名为「AI工厂」的新型数据中心，以支持制造数字和生成式AI服务等创新。

　　鸿海宣布计划构建大量基于英伟达CPU和GPU以及它们的网络技术的计算系统。这些系统将供应给希望建立AI数据工厂的客户，并将配备英伟达硬件和英伟达AI Enterprise软件。

　　鸿海表示，他们正在构建的AI工厂系统基于英伟达的HGX参考设计，每个平台配备了8个英伟达H100 GPU，以及英伟达GH200超级芯片和网络技术。这些系统将允许鸿海的客户在其自己的数据中心内部部署英伟达加速计算，以支持内部AI工作负载和其他任务，如训练自主机器人和自动驾驶汽车。

　　除了为客户的AI工厂制造组件，鸿海还表示计划开发自己的工厂。该公司表示，鸿海AI工厂将利用英伟达的Omniverse平台以及Isaac和Metropolis框架，以满足电子行业的严格生产和质量标准。鸿海的AI工厂将专注于这些系统的培训和推理，以及进行虚拟世界模拟。

　　除了AI工厂，鸿海还选择了英伟达的Drive Hyperion 9平台，该平台由最新的Drive Thor汽车SoC（系统芯片）支持，作为其自动驾驶车辆电子控制单元的基础。

]]> 华为打造5G-A多个创新样板点，加速融合创新，开创数智未来 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 近日，以“算启新程智享未来”为主题的2023年中国移动全球合作伙伴大会在广州召开，作为中国移动战略合作伙伴，华为积极响应中国移动号召,加速构建5G-A产业集群，共同推动5G-A双链发展。

　　回首30年，我国实现从2G落后到5G引领，在引领数字产业化、赋能产业数字化，标准引领、应用创新，国产化等多个方面实现了我国网络基础设施阶段性领先。其中中国移动5G无线网已部署商用基站超过190万站，5G商用发展驶入快车道。5G商用也进入新的阶段5G-Advanced（简称“5G-A”）。

　　2021年8月，中国移动联合产业伙伴发布了“5G-Advanced创新链产业链融合行动计划”，提出了“卓越网络”、“智生智简”和“低碳高效”三大愿景及十大使能关键技术。今年,中国移动发布了5G-A自主创新研发装置测试平台和5G-A双链融合行动计划2.0。

　　1、十倍5G能力，打造5G-A标志性上行千兆、下行万兆体验

　　在杭州、深圳、北京、上海、长沙，华为支撑中国移动打造多个万兆之城，通过超大规模天线阵列M-MIMO和弹性小区等关键技术，将5G-A标志性上行千兆、下行万兆网络能力照进现实，为个人、行业和社会创造新价值，进一步打通经济社会发展的信息“大动脉”。

　　2、个人通信：新通话、XR、裸眼3D拓展通话、娱乐、办公新体验。

　　随着网络技术、视听技术、内容生态等的持续发展，新通话、AR、VR、MR、裸眼3D等新业务有望成为5G杀手级应用。

　　在杭州，华为支撑中国移动验证业界首个X-Layer跨层协同技术，有效提升XR业务系统容量，优化了XR的业务时延。该技术将深度赋能元宇宙/XR/沉浸式业务，通过应用层和网络侧的跨层信息共享，激活AR/VR产业并全面使能元宇宙，把全感官全交互沉浸式体验带入现实。

　　在刚刚结束的杭州亚运会上，通过打通上下游产业链，突破沉浸式体验技术瓶颈，打造全球首个裸眼3D亚运直播业务，开通咪咕爱看裸眼3D点播专区，并提供VR观赛、亚运元宇宙等业务，赋予亚运沉浸式智能观赛新体验，这将为3D业务的普及提供完整的技术、理论、产业依据，全面加速进入3D互联网时代。

　　华为配合中国移动在杭州亚运会推出5G新通话业务，上线日语、韩语、阿拉伯语等小语种智能翻译、亚运吉祥物语音动效等新功能，让用户充分感受更智能、更有趣、更好用的5G新通话服务！

　　3、智慧物流：无源物联实现物流行业全生命周期管理，开启千亿连接

　　在北京信息港协同创新基地，华为支撑中国移动将蜂窝网络与无源物联技术相结合，实现了具备下行激励与反向散射通信功能的无源物联基站与无源标签终端新技术，并验证了创新性提出的无源随机接入与标签位置追踪方案，通过蜂窝无源技术实现覆盖距离10余倍提升，超过200米，为蜂窝网千亿物联的数字底座夯实了理论和技术基础。

　　在青岛，华为支撑中国移动联合海尔智家、坤锐电子，将数字化无源物联信息接入生产物流管理系统，实现物料容器、工装车、关键零部件、家电成品以及人员管理的数字化，共同发布了《基于5G-A无源物联的海尔全场景物联应用白皮书》，沉淀形成一套互联工厂的创新应用体系，为全球138家工厂的快速复制落地提供了的赋能样板。

　　在杭州，华为支撑中国移动联合圆通等合作伙伴，充分发挥科技创新引领作用，将新一代5G-A无源物联技术应用在物流行业，首次基于蜂窝无源物联网络实现圆通物流车辆智能调度、环境温度自动化巡检，亚运场馆器材和办公资产高效盘点，高效保障了亚运物资的安全运转，为数智亚运注入科技新动能。

　　4、智能网联：整合5G+云优势资源能力，为智能网联汽车行业注入新动能

　　在上海、重庆、无锡等智联网示范基地，华为支撑中国移动，在不同特点的城市场景，网络环境下，开创性的验证了5G Uu融合RSU的技术可行性，完成基于5G商用网（全Uu空口）的车联网摸底测试，测试结果符合预期，标志5G商用网络承载车联网业务成为可能，为智联网汽车行业的的进一步加速发展奠定了详实的数据、理论基础。

　　在北京，华为支撑中国移动联合新石器，发布自动驾驶技术创新成果——“云-边-端”全自动数据闭环体系，围绕5G-A与车联网等创新方向展开深度合作，发挥自身算力网络禀赋，打造未来富有竞争力的行业解决方案，为智联网车行业保驾护航，为无人车即将到来的大规模部署提供可靠的ICT基础设施。

　　在上海，华为支撑中国移动，打造了金桥5G车联网样板点，并支撑上海市发布了《支持高级别自动驾驶的5G网络规划建设和验收要求》和《支持高级别自动驾驶的5G网络性能要求》等两项团体标准，这是国内首部支持高级别自动驾驶的5G网络性能和建设验收标准，填补了国内外相应标准的空白，为上海市智能网联汽车创新应用和产业发展打下了坚实的标准基础，也为全球的5G智联网车行业加速发展提供了借鉴意义。

　　5、智慧交通：突破连接边界，通感一体构筑融合创新优势，赋能行业，布局产业高地

　　在北京信息港协同创新基地，华为支撑中国移动，验证了5G-A通感一体基站对园区的道路车辆和行人的测距、测速、轨迹跟踪、目标识别分类等功能，基于平台进行了系统和算法创新，并对鬼探头典型场景进行了模拟和验证，为5G-A通感一体在智慧交通场景的应用打下了坚实的基础。

　　在深圳，华为支撑中国移动，在盐田海域完成了首个5G-A海域通感验证，通过部署通感一体基站，完成了对20公里内海域船只的位置、速率、轨迹等系列指标的探测功能的验证，刷新率可达1秒。5G-A通感一体全域的被动检测，能监测出20公里内全域的大小船舶位置及航行轨迹，能有效识别出未安装GPS和关闭AIS的异常船舶信息，将为数字海洋及近海监测导入关键能力。

　　在深圳，华为支撑中国移动，首次实现了5G-A通感一体基站在低空场景下的无人机航迹精准探测、航道保护、电子围栏、低空安防等场景验证。相比于市区雷达部署难度高，成本高、无线电监测仅能监测特定频段以及飞控管理平台无法监测所有品牌无人机等不足的现状，中国移动将不断深入攻关通感一体关键技术，旨在提供综合竞争力最优的低空探测能力，赋能低空经济，加速低空由自然资源向经济资源的转化，通过连接加算力加能力的优势，催生新业态。

　　在杭州，华为支撑中国移动在亚运村应用5G-A通感车联技术打造智慧交通系统，部署通感基站，实时超远距离感知车流状态，实现人、车、路高效协同，并对鬼探头有效的进行了验证及应用，让出行更安全，更智能；通过在奥体中心附近部署5G-A通感一体基站，划定亚运场馆为电子围栏区域，对低空的非法无人机进行预警并持续跟踪轨迹，首次将低空安防应用于亚运等重大事件保障，为大事件安全保障注入新要素。

　　聚力融合创新，共创数字时代新未来。华为将全力支持中国移动锚定世界一流信息服务科技创新公司的“新定位”，共同推进新基建、融合新要素、激发新动能，携手产业伙伴，携手并肩、砥砺前行，深耕“创新链”与“产业链”的深度融合，在创新链和产业链的螺旋式和谐共进发展中，打通更多关键环节，做实创新引擎、在突破技术创新上追求新高度，在赋能数字专项上塑造新格局，在繁荣产业生态上拓展新空间，以5G-A融合创新为引擎，推动数智化社会发展，为整个产业提供动能和基础保障。

]]> 光宝科技推出革命性液冷解决方案 「COOLITE」 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 光宝科技（2301）盛大参与2023年全球云端运算盛会—OCP(Open Compute Project)，在美国圣荷西首次以新品牌「COOLITE」展示创新的液冷解决方案，未来光宝液冷方案将由新品牌「COOLITE」进行全球发布。在OCP盛会中，光宝同时将展示一系列尖端的电源系统与解决方案。透过这些开创性的云端运算电源方案，光宝期许提升资料中心电源系统效率、性能和强化可持续性，进而达成绿色资料中心节能减碳的目标。

LITEON Launches Revolutionary Liquid Cooling Solutions through Its New Brand-COOLITE, at OCP Global Summit San Jose 2023
LITEON Launches Revolutionary Liquid Cooling Solutions through Its New Brand-COOLITE, at OCP Global Summit San Jose 2023

光宝科技总经理邱森彬表示：「光宝于云端运算领域持续推进次世代电源管理方案，以厚积薄发的软硬体整合能力，致力于与客户、供应链打造营运与永续兼容的绿色资料中心。本次于OCP峰会展出的COOLITE液冷与电源解决方案，整合了机构、电源、散热与软体的技术，展现了光宝于云端运算电源解决方案的自主设计能力。未来光宝也将聚焦持续扩大研发投资在高成长的核心领域，挹注中长期成长动能。」

光宝「COOLITE」液冷解决方案将为绿色资料中心冷却系统带来划时代的变革，光宝采用冷板直接散热与浸没式技术，将伺服器与零组件浸泡在特殊的冷却液中，这些方案解决了传统气冷散热的使用局限，有效提高散热效率，使资料中心能轻松处理高性能工作的负载，同时降低能源与碳足迹的消耗，协助实现绿色资料中心实现永续运作的目标。

光宝于OCP 2023展示符合OrV3标准的最新电源系统与解决方案，包括97.5% 的高电源转换效率表现，满足新一代资料中心的应用。OrV3产品平台包括智能的电源管理系统 (PMC)，具备即时监控的功能，协助优化资料中心电力使用并确保可靠性。此外，高效率的锂电备份电源（BBU）提供了强韧的电源备份系统，辅以智能电源管理软体，将能源消耗模式可视化，并协助提供决策建议。


]]> Open Compute Project 解决数据中心硬件及固件安全性问题 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 非营利性组织 Open Compute Project Foundation (OCP) 宣布了一个新项目"OCP 安全评估框架和启用 (S.A.F.E.)"，旨在提高所有数据中心 IT 基础设施中设备的可信度。OCP S.A.F.E. 项目预计将通过 OCP 社区为每台设备开发安全检查清单，减少设备安全审计的间接成本及冗余，并提高整个供应链中设备硬件和固件组件的安全姿态。

S.A.F.E. 项目为 OCP Foundation 提供的服务增加了新维度。该项目始于 OCP 社区制定标准化的特定设备审核清单及选择第三方设备安全审核员。设备审核清单及审核员的选择标准都将开放源代码，供所有人使用。设备审核员将进行自我评估，合格者将被指定为 OCP 安全审核供应商 (SRP)。设备供应商将委托 OCP 认可的 SRP 根据 OCP 社区提供的适当审核清单，进行设备特定安全审查。

"OCP S.A.F.E. 项目旨在推动整个 OCP 社区和行业在安全方面做出更多努力。OCP S.A.F.E. 项目由 OCP 社区引领，旨在实现设备固件安全验证的标准化，以帮助数据中心运营商保持一致的安全姿态，并通过消除重复工作降低成本，这些工作可由其他细分市场复制。有安全作为基础，OCP 才有可能实现其核心原则 - 高效性、开放性、规模化、影响力和可持续性。"Open Compute Project Foundation 新兴市场副总裁 Steve Helvie 表示。

"为在数据中心 IT 设备上运行的固件发布和固件补丁的出处、代码质量和软件供应链创建标准化方法，从审查流程民主化到简化工作，都能为更广泛的社区带来益处。Google 很高兴成为 OCP S.A.F.E. 项目的创始成员之一，我们将与社区一起，实现提高行业安全保障的共同目标。"Google Cloud 首席信息安全官 Phil Venables 说道。

独立第三方审核带来重大挑战。该等审查结果往往只提供给特定客户群，从而限制了其市场影响力。此外，该等审查通常是由设备消费者在购买时委托进行的，设备审查只进行一次，固件升级和补丁带来的后续安全问题不会被发现。OCP 促使所有数据中心运营商采用标准化方法，以便能有效且高效地解决这些问题。

"我们与 OCP 合作建立 SAFE，这是一个推动对整个硬件生态系统进行系统安全评估的框架。这一举措为所有硬件消费者提供了更高水平的质量和安全保证。"Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示。

OCP S.A.F.E. 项目旨在减少设备安全审核的间接成本和冗余，(1) 为设备消费者提供安全一致性保证，(2) 增加固件和相关更新接受持续审核的设备数量，而不是仅在设备首次制造时接受一次审核。(3) 通过反复完善审查领域、测试范围和报告要求，提高设备硬件和固件组件的安全姿态。

该项目获得了第三方审核员、设备和芯片供应商的大力支持。目前，Atredis Partners、IO Active 和 NCC Group 已注册成为 OCP 安全审核供应商，设备供应商 AMD 和 SK Hynix 以及芯片供应商英特尔也参与进来。

"OCP S.A.F.E. 项目能够提供更高水平的安全保证，为数据中心 IT 设备消费者以及云提供商所提供服务的最终用户带来新的市场信心。该项目在提高安全性的同时还能提高效率，令整个行业耳目一新。这只是能证明在 OCP 这样的社区内开展开放式合作可让所有人受益的示例。"IDC 集团副总裁兼全球基础设施部总经理 Ashish Nadkarni 说道。

关于 Open Compute Project Foundation
Open Compute Project (OCP) 是一个由超大规模数据中心运营商、电信、主机代管提供商和企业 IT 用户组成的协作社区，与产品和解决方案供应商生态系统合作，共同开发可从云端部署到边缘的开放式创新技术。OCP Foundation 负责促进 OCP 社区发展及为其提供服务 ，以满足市场需求及塑造未来，将超大规模的创新带给每个人。为满足市场需求，OCP 通过开放式规格、设计和新兴市场计划，展示了 OCP 认可的 IT 设备和数据中心设施的最佳实践，从而解决了具有挑战性的市场难题。塑造未来包括投资于战略举措和项目，使 IT 生态系统为重大技术变革做好准备，如人工智能和 ML、光学、先进冷却技术、可组合存储器和硅。OCP 社区开发的开放式创新努力造福所有人，并从影响、效率、规模和可持续性的角度进行优化。


]]> 亚马逊云科技宣布推出生成式AI新服务加速创新 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 北京——2023年10月7日 亚马逊云科技宣布推出五项生成式AI创新，使各种规模的企业都可以构建新的生成式AI应用程序，提高员工生产力并完成业务转型。这五项创新包括：亚马逊云科技全面托管服务Amazon Bedrock正式可用，通过统一的应用程序编程接口（API）提供来自领先AI公司的基础模型（FM）；亚马逊云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型正式可用，为客户提供更多基础模型选择；Amazon Bedrock最新引入了Meta Llama 2模型，这是第一个通过API提供完全托管Meta Llama 2模型的服务；AI编程助手Amazon CodeWhisperer的新功能即将提供预览，可以根据企业的内部代码库安全地定制CodeWhisperer的代码建议，助力开发人员从生成式AI中获得更大价值；Amazon QuickSight的生成式BI创作功能现已推出预览版，可以提高业务分析师的工作效率。这一功能是云原生构建的统一BI服务，使客户能够通过自然语言简单地描述他们想要的内容，从而创建可视化内容、格式化图表、执行计算等。从Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight，这些创新增强了亚马逊云科技在生成式AI堆栈各个层面的能力，无论任何规模的企业都可在获得企业级安全和隐私保护的同时，选择模型并进行模型定制。开始体验亚马逊云科技生成式AI，请访问aws.amazon.com/generative-ai/。

“在过去的一年里，海量数据的爆炸、大规模弹性算力的就位，以及机器学习技术的快速进步点燃了人们对生成式AI的热情，深刻改变了各行各业，并重塑了人们的工作方式。”亚马逊云科技数据和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian表示，“凭借企业级的安全和隐私保护、领先的基础模型选择、数据为先的方法论，以及高性能、具有成本效益的基础架构，亚马逊云科技赢得了企业的信赖，并在技术栈的每一层使用生成式AI解决方案助力企业不断创新。今天的发布是一个重要的里程碑，它将生成式AI提供给每个企业，从初创企业到大型企业的每个员工，从开发工程师到数据分析师。通过强大的创新，亚马逊云科技为企业带来了更强的安全性、多种选择和出色的性能，同时还帮助它们紧密对齐企业的数据战略，进而能够充分释放生成式AI的潜力。”

各行各业的企业无论规模大小都渴望借助生成式AI来变革运营方式，重新思考解决复杂问题的方法，并创造全新的用户体验。尽管生成式AI的最新进展引起了广泛关注，但许多企业还未能参与到这一转型过程中。它们一边对使用生成式AI充满渴望，一边又对这些工具的安全性和隐私问题忧心忡忡。这些企业希望能够测试多种基础模型，从而找到最适合自己应用场景的模型。它们还希望最大限度地利用已经拥有的数据，通过定制模型来为最终用户提供独特的体验。最后，企业需要工具将创新迅速推向市场，还需要具备在全球范围内部署生成式AI应用程序的基础设施。

这就是为什么众多企业正在向亚马逊云科技寻求生成式AI服务，比如阿迪达斯、Alida、宝马集团、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商联讯（LexisNexis Legal & Professional）、孤独星球（Lonely Planet）、默克、国民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式会社竹中工务店、Traeger Grills、美巡赛、Verint、Verisk和WPS等。

Amazon Bedrock正式可用，帮助更多客户构建和扩展生成式AI应用程序

Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，提供了来自众多领先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亚马逊）面向海外业务的的高性能基础模型，以及企业构建生成式AI应用程序所需的一系列功能，能够在实现简化开发的同时确保隐私性和安全性。基础模型具有良好的适用性，可为信息搜索、内容创建及药物发现等诸多领域提供支持。但是对于许多希望利用生成式AI的企业来说，尚有一些问题需要解决。首先，它们需要简单直观的选取和访问高性能基础模型，满足其场景需求且表现优异；其次，客户希望应用程序实现无缝集成，无需管理庞大的基础设施集群或花费大量成本；最后，客户希望借助基础模型并结合自身数据来轻松构建差异化的应用程序，而这些客户用于定制的数据无疑是非常宝贵的资产，具有知识产权，因此在使用过程中必须做到全面保护，在确保安全和隐私的同时，保证客户对数据共享和使用方式拥有控制权。

借助Amazon Bedrock的完善功能，企业能够更方便、轻松地尝试多种领先的基础模型，使用自己的专有数据定制模型。此外，Amazon Bedrock还提供差异化能力，例如无需再编写任何代码便可创建的托管代理（AI agent），它可以执行复杂任务，如旅行预订、处理保险索赔、策划广告活动和管理库存等。由于Amazon Bedrock采用无服务器（serverless）技术，客户不必管理任何基础设施，就可以使用已经熟悉的亚马逊云科技服务将生成式AI能力安全地集成和部署到应用程序中。

Amazon Bedrock在开发之初就考虑到安全性和隐私保护，帮助客户保护敏感数据。客户可以使用Amazon PrivateLink，在Amazon Bedrock与虚拟私有网络（VPC）之间建立专门的安全连接，确保任何数据传输都不会暴露在公共网络。对于存在高度监管需求的客户，Amazon Bedrock符合HIPAA（《健康保险流通与责任法案》）要求，并且可以在GDPR（欧盟《通用数据保护条例》）合规标准下使用，让更多的客户从生成式AI中获益。

Amazon Bedrock通过Amazon Titan Embeddings和Llama 2进一步扩大可选模型范围，帮助每个客户找到适合应用场景的模型

事实上，没有任何一个单一模型可以适用于所有的应用场景。因此，为了挖掘生成式AI的价值，企业往往需要访问多个模型，根据自己的要求寻找最适合的那一个。为此，Amazon Bedrock让出海客户只需通过单一API就能找到和测试AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亚马逊提供的领先的基础模型。此外，亚马逊云科技近日还宣布了Anthropic未来的所有基础模型都将在Amazon Bedrock上可用，并为亚马逊云科技出海客户提供模型定制和微调等特殊功能的优先访问。而现在起，Amazon Bedrock再次引入新的基础模型带来更多选择：

  • Amazon Titan Embeddings现正式可用：Amazon Titan基础模型是由亚马逊云科技在大型数据集上创建和预训练的一系列模型，可以支持各种应用场景。作为这些模型中第一个正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一种大语言模型（LLM），它将文本转换成被称为嵌入向量（embeddings）的数值表示，以支持检索增强生成（RAG）的应用场景。基础模型虽然适用于多种任务，但却只能根据从训练数据和提示词上下文中学到的信息来回答问题。一旦这些回答需要利用高时效性的知识或专有数据时，其有效性就会受限。为了能通过扩展数据来改进基础模型的回答，许多企业将目光转向RAG——这一流行的模型定制技术能将基础模型连接到可被引用的知识库，从而改进响应效果。要开始使用RAG，客户必须先访问一个嵌入模型，将数据转换成嵌入向量，使基础模型更容易理解数据之间的语义和关系。然而，构建嵌入模型需要大量的数据和资源，以及深厚的机器学习专业知识，因此很多客户很难完成自行构建，也就无法实现RAG。Amazon Titan Embeddings使客户能够更简单地启用RAG，以便利用专有数据扩展各种基础模型的能力。Amazon Titan Embeddings支持超过25种语言和多达8192个token的上下文长度，非常适合基于企业的应用场景处理单个单词、短语或整个文档。该模型可返回1536个维度的输出向量，确保高度准确性的同时还专为实现更低延迟和更优性价比进行了优化。

  • Llama 2即将在未来几周推出：Amazon Bedrock是业界首个通过托管API提供Meta下一代大语言模型Llama 2的完全托管的生成式AI服务。Llama 2模型比之前的Llama模型有了显著改进，包括使用了比原始训练多40%的训练数据，并具有更长的上下文长度（4000个token），以处理更大的文档。Amazon Bedrock提供的Llama 2模型已经过优化，可以在亚马逊云科技基础设施上提供快速响应，非常适合对话式应用场景。客户可以构建由130亿和700亿个参数的Llama 2模型驱动的生成式AI应用程序，且无需设置和管理任何基础设施。

Amazon CodeWhisperer新功能将允许客户使用私有代码库安全地定制CodeWhisperer代码建议，进一步提升开发人员效率

Amazon CodeWhisperer是一款基于AI的编程助手，它通过对数十亿行来自亚马逊和公开可用的代码进行训练，提高开发人员的生产力。虽然开发人员在日常工作中频繁使用CodeWhisperer，但有时他们需要将其企业内部私有代码库（例如内部API、代码库、软件包和类）整合到应用程序中，而这些代码都不属于CodeWhisperer的训练数据。内部代码的使用也是一个难题，因为说明文档有限，并且没有开发人员可以求助的公共资源或论坛。

例如，要编写一个用于从购物车中移除商品的函数，开发人员必须首先了解用于与应用程序交互的API、集合和其他内部代码。以前，开发人员可能需要花费数小时来检查以前编写的内部代码，从而找到所需信息并理解其工作原理。即使找到了正确的资源，他们仍需仔细检查代码，以确保其符合公司编码的最佳实践，并且不会重复引用代码中的任何缺陷或漏洞。

Amazon CodeWhisperer新定制功能将解锁生成式AI编程的全部潜力，通过安全地利用客户的内部代码库和资源提供定制化建议。这使得开发人员在各种任务中能够更准确地获得代码建议，从而节省时间。首先，管理员需要从源（例如GitLab或Amazon S3）连接到他们的私有代码存储库，并调度一个作业来创建自己的定制内容。在创建定制内容时，CodeWhisperer利用各种模型和上下文定制技术，学习客户的代码库并改进实时代码建议，从而使开发人员花更少的时间去寻找无差别的问题的正确答案，同时将更多时间投入到创建新的差异化体验上。管理员可以在亚马逊云科技控制台（Amazon Console）集中管理所有定制功能、查看评估指标、估算每个定制功能的性能，并有选择地将它们部署给公司内特定的开发人员，以限制对敏感代码的访问。

通过选择高质量的存储库，管理员可以确保CodeWhisperer提供的定制建议不包含已弃用的代码，以满足企业质量与安全标准。考虑到企业级安全和隐私，这项功能可以确保定制内容完全私密，而支持CodeWhisperer的底层基础模型在训练过程中不使用定制内容，能够保护客户宝贵的知识产权。该自定义功能将很快作为CodeWhisperer企业版的一部分在预览中提供给客户使用。此外，CodeWhisperer的自定义设置默认确保了安全性，无论客户使用 Amazon CodeWhisperer专业版还是企业版，在处理来自开发人员IDE的请求时，亚马逊云科技均不会存储或记录任何客户内容。

Amazon QuickSight的新生成式BI创作功能，可以帮助业务分析师使用自然语言命令轻松创建和定制数据可视化效果

Amazon QuickSight是一个为云端构建的统一BI服务，能够创建交互式仪表盘、分页报告以及嵌入式分析，同时具备使用QuickSight Q进行自然语言查询的能力，因此企业的每位用户都能以他们偏好的格式获取所需的洞察。

通常情况下，商业分析师需要花费数小时使用BI工具来探索各种不同的数据源，添加计算、创建和完善可视化效果，然后将它们呈现在仪表盘中提供给业务利益相关者。要创建一个简单的图表，分析师首先必须找到正确的数据源、识别数据字段、设置过滤器，同时进行必要的个性化设置以实现良好的可视化效果。

如果进行数据可视化需要进行新的计算（例如年度销售额），分析师还必须确定所需的参考数据，然后创建、验证并将视觉效果添加到报告中。如果可以减少商业分析师手动创建和调整图表和计算所花费的时间，让他们将更多时间投入到高价值的任务中，企业也能从中获益。

新的生成式BI创作功能扩展了QuickSight Q的自然语言查询功能，使其不仅能够回答清晰表述的问题（例如，“加利福尼亚州销售排名前10的产品是什么？”），还能帮助分析师从问题片段（例如，“销售排名前10的产品”）快速创建可定制的视觉效果，通过提出后续问题来澄清查询意图，优化视觉效果，并完成复杂的计算。业务分析师只需描述想获得的结果，QuickSight即可生成具有良好观感的视觉对象。分析师仅需简单操作就能将其轻松添加到仪表盘或报告中。

例如，分析师可以要求QuickSight Q为“2022年和2023年运动鞋销售额的月度趋势”创建可视化内容，该服务会自动选择合适的数据，并根据请求使用最合理的图表格式（比如线形图或条形图）绘制所需信息。QuickSight Q还将提供预设的提示问题，帮助分析师澄清在多个数据字段与其匹配查询时可能出现的歧义（比如图表应包括运动鞋销售额的美元总额还是销售的单位个数）。

分析师获得了最初的可视化内容后，还可以使用自然语言添加复杂的计算，改变图表类型，或优化可视化效果。QuickSight Q中新的生成式BI创作功能使业务分析师能够轻松快捷地创建良好的视觉效果，更快速地为大规模数据驱动型决策提供宝贵的信息依据。

千行百业的客户都在利用亚马逊云科技的生成式AI服务创建新的应用程序，提高开发人员的效率，以及帮助分析师更快速地获取洞察

阿迪达斯是全球最大的运动品牌之一。 “我们很高兴能参与Amazon Bedrock预览版的试用，亲身体验这项服务。Amazon Bedrock对我们的生成式AI工具构建大有裨益，Amazon Bedrock 承担了构建生成式AI应用的繁重基础设施管理工作，使我们能够专注于大语言模型项目的核心方面。”阿迪达斯企业架构副总裁Daniel Eichten表示，“我们已经使用Amazon Bedrock开发了一款生成式AI解决方案，使阿迪达斯的广大工程师只需通过单个对话界面，就能从知识库中找到所需的各种信息和答案，回答从入门到复杂的多种技术问题。”

默克是一家研发密集型生物制药公司，130多年来一直致力于发现和研发创新药物和疫苗，以拯救生命和改善健康。“完整的制药价值链上存在很多手动且耗时的流程，这些流程阻碍了更有价值的工作的开展，同时还不能有效利用数据改善员工、客户和患者体验。”默克数据科学执行董事Suman Giri表示，“借助Amazon Bedrock，我们迅速建立了生成式AI功能，使知识挖掘和市场研究等工作更高效。在我们的美国患者分析工作流程中，我们可以利用这些功能提供对患者治疗的见解，提高生活质量，扩大商业影响力，同时填补数据共享方面的空白，为负责任的生成式AI打造数据治理生态系统。”

宝马集团是全球顶级的汽车和摩托车制造商之一。“宝马的区域专家致力于优化整条供应链的库存。他们经常收到董事会成员或供应链专家等利益相关者的请求，要求创建新的仪表盘视图，以便他们分析最新趋势。”宝马集团数据工程和分析专家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q创作体验能够显著节省时间，可以在无需参考的情况下创建计算、快速构建视觉效果，然后通过自然语言对可视化呈现进行精确调整。区域专家的快速反馈给我们的业务用户留下了深刻印象，从而让他们可以更快地做出重要决策。”


]]> 甲骨文召开CloudWorld 2023大会，积极拥抱生成式AI Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   在近日于拉斯维加斯召开的年度CloudWorld会议上，甲骨文表示正在全力发展生成式AI，绝不会看着自己最大的竞争对手亚马逊云科技（AWS）占领市场。

　　在讨论本届CloudWorld大会之前，我们先回顾一下今年9月14日，甲骨文公司与微软宣布建立的最新合作伙伴关系。双方协定将Oracle数据库服务置于微软Azure的Oracle云基础设施（OCI）之上。新的Oracle Database Azure将令微软和甲骨文成为全球仅有的两家OCI超大规模基础设施运营商，可帮助客户简化云迁移、部署与管理流程。特别是考虑到两位合作伙伴将保证提供完全均等的服务价格和授权许可，因此客户能够随意选择自己熟悉的云环境、并保证使用成本不受任何影响。

　　这究竟有什么影响？简单来说，以往只能在OCI上使用的数据库服务，现在也可以运行在带有Oracle Exadata服务器硬件的Azure实例当中了，且这批硬件就安装在微软所拥有的Azure数据中心之内。这使得分析、批量报告和其他任务都能在数据库内/各数据库间同时运行。于是乎，原本仍在犹豫要不要全面上云的用户也可以全力投入，不必担心跨云环境所会引发性能问题、供应商锁定或者强制要求重新设计工作流程。总而言之，这是一项重大举措，将帮助甲骨文和微软更好地与云市场的绝对领导者AWS展开竞争。

　　那么，这一切与甲骨文的CloudWorld大会有什么关系？当然有，如今的科技领域内一切之间都有着千丝万缕的关联。合作伙伴关系是推进制胜战略的前提，而甲骨文和微软似乎都觉得自己有机会在生成式AI这条新赛道上有所表现。而且更重要的是，Oracle Database Azure还只是合作的第一步。

　　CloudWorld 2023大会：聚焦于生成式AI

　　如今是2023年，任何不关注生成式AI问题的活动都没有资格被称为科技盛会。在本届CloudWorld会议期间，甲骨文发布了大量当前或计划在服务组合中发布的生成式AI功能。下面来看其中几个代表性案例：

　　AI向量搜索：甲骨文宣布，计划在其Oracle Database 23c中添加使用AI向量的“语义搜索功能”。AI向量搜索功能包括新的向量数据类型，以及向量索引/搜索SQL，使其能够存储按相似性组织起来的图像、音频、文本文档及其他非结构化数据等语义内容。总而言之，这将帮助客户更快、更轻松地整合并访问更多数据，而AI向量搜索更让专用数据在检索增强生成（RAG）中的使用成为可能。所谓检索增强生成，是一种将上下文添加至已训练AI模型中以实现关联性改进的机制，相关用例包括产品建议、图像搜索和传感器数据分析等。

　　AI主导的生成式AI服务：甲骨文推出一项新的托管服务，允许企业通过API将大语言模型接口集成至自己的应用当中。该服务采用Cohere大语言模型构建而成，但用户也可以使用自有数据对该模型进行更新。可用的模型功能包括命令（生成文本）、总结（总结抽象信息）和嵌入（将文本转换为数字向量以供大语言模型使用）。

　　与Cohere的合作伙伴关系、包括甲骨文使用Cohere大语言模型推进企业级生成式AI的计划，宣布于2023年6月，也就是三个月之前。没错，如今的生成式AI浪潮就是这么迅猛。

　　MySQL HeatWave：甲骨文添加了新的Vector Store，借此向企业客户开放其MySQL HeatWave数据分析云服务。此服务可以摄取多种格式的文档，并将其存储为通过编码器模型生成的“嵌入”，从而加快查询运行速度。其中的生成式AI功能包括由大语言模型驱动的操作界面，允许使用者通过自然语言与之交互。甲骨文还将智能湖仓功能添加至亚马逊云科技的MySQL HeatWave当中，帮助客户轻松映射并查询存储在Amazon S3中的TB级数据，且无需支付出口费用。

　　Fusion Cloud Suites迎来生成式AI更新：除了上述公告之外，几乎所有Fusion Cloud服务（包括客户体验、人力资本管理、企业资源规划和供应链管理）也都迎来了生成式AI的加持。另外，面向医疗保健服务商的全新Oracle Clinical Digital Assistant也已上线。总之，各类Fusion Cloud套件都将为医疗保健领域的客户提供更加有力支持。

　　CloudWorld 2023大会：关注愿景，也关注价值

　　与微软上周专门展示具体产品和解决方案的活动不同，甲骨文的CloudWorld 2023大会似乎并不特别关注已经做到了什么，而是更多强调甲骨文眼中未来的潜在形态。据了解，甲骨文计划将生成式AI嵌入自家全部产品，并将预先开发50个用例，未来将有更多用例由客户自行设计和驱动。此外，会议还特别关注在生成式AI的落地过程中，甲骨文是否始终将客户数据的安全放在首位。

　　更重要的是，CloudWorld还表明如果说云是新的前沿，那么生成式AI就是拓展和巩固该前沿的又一武器，甚至可以说是决定性力量。所以尽管甲骨文与目前生成式AI领域的主导者微软仅在Oracle Database Azure上保持合作，但相信二者后续的合作前景将不可限量。

　　虽然甲骨文没有公布具体定价，但表示客户一直热切期望能把生成式AI功能引入企业级应用程序。另外AI不会作为额外的功能选项，而是独立产品。确实令人相当期待，可也必须承认，在搞清楚AI普及的后果之前就贸然行动似乎有点鲁莽。

　　总之，本届CloudWorld大会带来了激动人心的时刻，也是生成式AI起步阶段的又一标志性事件。只是在万众争先的大背景下，不知道有没有哪位科技巨头愿意先退后一步、想清楚“我们到底要前往何处”。

]]> 中国工程院院士邬贺铨：6G起步就应重视生态协同推进 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   在日前举行的“6G协同创新研讨会”上，中国工程院院士邬贺铨表示，4G及前几代移动通信的发展是在应用生态基本具备的情况下顺势而为，生态建设似乎水到渠成；5G的应用生态发展明显滞后，2C和2B应用侧准备不足，而且国际形势变化使外循环受限，凸显芯片等基础产业生态短板；6G起步就应重视生态协同推进，生态的营造需要从5G/5.5G做起，应用生态需要强化与产业链上下游行业的协作。

　　邬贺铨指出，频率是6G发展生态的前置条件，但毫米波频段面临传播损耗与干扰限制，超大规模天线将是6G研究的主要发力点。需重点研究千级规模的天线阵子、3D MIMO、智能超表面（RIS）、分布式MIMO、通感融合MIMO等，但面临复杂度高、成本高和功耗大的挑战。

　　邬贺铨进一步指出，5.5G已经以实现峰值上行Gbps、下行10Gbps为目标，6G可以再提高但没必要追求Tbps，个别超高带宽的应用可以通过载波聚合来支撑。6G超大规模MIMO对前传带宽有很高要求，4G/5G/6G共用宏基站光纤直驱需18根光纤，虽然单纤双工可减半，但仍需9根光纤。为了仅使用双纤需开发多波长CWDM，中国移动提出的半有源CWDM，兼具无源CWDM的简单和有源CWDM的可监控及有自动保护能力，在6G时代也是需要的。

　　在行业应用方面，面向工业互联网场景，现场工控系统既是工业互联网的底座，也是工业互联网发展的关键，但标准碎片化、协议欠开放，抬高了5G进入工业互联网的门槛，限制了对生产现场数据的采集。应着力构建5G/6G进入工业互联网的生态，在现场工控系统基础上增加云平台及行业应用，打造IT与OT融合的新型基础设施。

　　面向车联网场景，车联网是通信、IT和汽车三个产业的交汇，也是5G/6G主要应用领域，车载电子及联网服务将打造万亿元量级的新兴产业。目前不依赖于道路协同的智能座舱和单车智能已经在开放道路开始无驾驶员出租车试验，然而车路协同基础设施建设与运营主体不明确、商业模式不清晰、生态不完善等问题制约了5G/6G V2X的发展。

　　面向非地面移动通信，非地面移动通信网(NTN)以地面移动通信网(TN)为中心，将卫星通信融合到移动通信网络中，实现更广覆盖和应急时提供对TN的备份，同时将公众网移动终端纳入卫星用户范畴，增强卫星通信的用户覆盖。但星地融合面临时延长、多普勒频移大、频率干扰、波束管理、频繁切换等挑战，与此同时，我国卫星互联网还面临频轨资源受限、Q频段损耗大、移动通信频段需严格干扰管理、境外落地站困难等严峻的生态考验。

　　面向无线短距通信，其发展趋势是从尽力而为走向质量保障（SLA）、从单纯无线连接走向通信感知定位一体化、从自闭态走向开放对接各种应用生态。新型高性能无线短距通信需多系统共享频谱克服干扰同时优化效果，兼顾通感算各目标下实现系统综合寻优，同时支持原生应用及第三方应用生态。特别是要与汽车、家居、制造、能源等垂直行业紧密合作，形成良好发展生态。

　　面向视频业务，目前5G手机受限于LCD技术和小屏幕，感觉不到4k与2k清晰度的差异。但是可以通过提高色域与帧率及像素编码位数，使用户有不同体验。另外，可以利用AI网络感知业务数据流的类型、数据流内帧的差异性、感知终端能力与电量；使终端感知网络无线带宽、资源调度周期拥塞状态等，优化终端视频业务体验。为了让移动芯片的VR/AR设备也能显示出顶级的画质，需将3D图形运算放到云端，让XR终端更加轻量化、平价化，VR的渲染体验关键指标是运动到成像的时延需控制在20ms内，其中上云的时延不能超1ms。

　　面向AI大模型应用，自建基础大模型需有足够算力、数据、人才、应用场景、闭环的生态等，门槛很高；合作开发行业大模型可以在大模型上基于海量有价值数据充分训练，待调优至理想效果后再进行知识蒸馏、量化及针对特定场景迁移等缩小模型的工作。邬贺铨强调，通信大模型需要跨运营主体实现云网协同和算网融合，需重视数据安全管理，开发适于终端和边缘计算的模型。

]]> 中国联通魏进武：未来三年是6G研究最关键窗口期 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   在日前举办的“6G协同创新研讨会”上，中国联通研究院副院长魏进武发表演讲表示，2022年10月，ITU正式命名下一代移动通信为“IMT2030”，基本确定IMT2030研究和标准化工作计划。随着各项工作推进，6G研究当前进入标准化新阶段，未来三年是6G研究最关键窗口期。

　　从中国来看，政府高度重视6G发展，在“十四五”规划纲要中明确提出，要前瞻布局6G网络技术储备。

　　中国联通在IMT-2030推进组领导下，成立了集团层面的6G工作组，围绕核心技术攻关、生态构建、先试先行三方面，推进6G产学研用联合创新。

　　中国联通在2021年3月即发布了《中国联通6G白皮书》，2023年6月再度发布《中国联通6G通感智算一体化无线网络白皮书》、《中国联通6G业务白皮书》等，明确6G的需求愿景。在技术侧，中国联通承担了多项6G国家重大专项，并对未来几年的工作进行了布局；在生态侧，成立了高频通信联合创新实验室、RISTA技术联盟等，担任IMT-2030（6G）多个组长/副组长职位；在先试先行方面，2020~2022年，开展了单AAU通感算控一体化测试、智能超表面技术试点应用示范等系列测试。

　　魏进武透露，中国联通计划在2030年开启6G预商用测试。

　　面向6G发展，中国联通已经取得一系列研究成果，尤其是率先开展国内5G毫米波工作，成功推动26GHz频段、DSUUU功能、200MHz单载波成为行业必选项中国联通持续推进，5G毫米波端网已基本具备商用能力。

　　魏进武表示，通信与感知一直呈现并行发展的模式，随着5G毫米波和高频段的使用，通信和感知的频率性能、关键技术和网络架构已具备一体化的可行性。两者正朝着相辅相成的方向融合发展，实现一网两用，超越联接。

　　魏进武还介绍了天地一体等面向6G的网络和业务进展。他最后强调，在6G技术演进过程中，要通过各种技术体制的融合创新，使得6G网络更加稳定和便捷，实现物理世界和网络世界的灵活交互。

]]> 华为云携手百城主官共探“云+AI” Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 9月20日，由人民网、上海市经济和信息化委员会主办，华为技术有限公司协办的“慧见城市 智胜未来”2023数字经济峰会·城市智能升级主题论坛在上海举办。此次大会汇聚了来自全国800多位城市主官、产业机构、智库及核心媒体，共同探讨城市数智创新升级。 十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏，人民日报社副社长胡果，上海市经济和信息化委员会副主任张宏韬，上海市委常委、宣传部部长赵嘉鸣，华为公司常务董事、华为云CEO张平安等领导出席论坛并发表致辞，苏州、上海、武汉、沈阳、广州等城市相关负责人到会，并做城市数智化相关实践分享。

张平安在致辞中指出，伴随着数字化的发展进程，城市正在逐渐成为“能感知、会思考、有温度”的城市智能体，将不断催生科技创新新范式、带动社会治理新模式。华为从2019年开始投入AI大模型研发，目前，基于盘古大模型，华为云已在城市治理、政务办公等领域广泛开展创新应用实践。未来，华为云将持续为数字中国建设和城市高质量发展做出贡献，续写智慧城市发展的新篇章。

华为公司常务董事、华为云CEO张平安

AI重塑千行万业，共筑云上美好城市

当前，在数字中国战略思想及全球AI浪潮的双重牵引下，人工智能已成为数字中国建设的关键力量，一场深远的城市智能升级革命正悄然拉开帷幕。论坛现场，华为云计算公司副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾在《AI重塑千行万业，共筑云上美好城市》的主题演讲中指出：“盘古大模型将重塑‘数字城市’，重塑‘以人为本’，华为云坚持技术扎根，通过算力、数据、模型、场景的创新，联手客户与伙伴，共筑云上美好城市。”

华为云计算公司副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾

携手智慧城市标杆，共探城市“智”理新范式

在城市发展过程中，智能城市样板的实战经验及积累对城市智能跃迁同样有着重要的参考价值。此次峰会期间，苏州、上海、武汉、沈阳、广州等标杆城市也现场分享了他们在“善政、兴业、惠民”等方面的创新实践与成果。

当前，一个以算力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字时代正加速到来。要在“新赛道”上跑出“加速度”，数字基础设施建设至关重要。上海市大数据中心副主任刘迎风表示，上海在城市数字化转型的总体框架下，全面构建高端引领的数字经济创新体系、形成面向未来的数字城市底座支撑、打造融合普惠的数字生活应用场景、强化精细高效的数字治理综合能力。2025年，力争打造国际一流、国内领先的数字化标杆城市。

上海市大数据中心副主任刘迎风

在苏州，新兴产业发展正在为城市智能升级注入创新力量。苏州市人民政府副秘书长金晓虎指出，苏州坚持科技引领，大力提升产业创新能力。当前，苏州智能车联网产业规模持续壮大、布局不断优化，产业规模稳居全国前列。未来，苏州将打造出更多创新示范应用场景，促进新技术、新产品落地推广，帮助企业探索商业化运营发展新模式。

苏州市人民政府副秘书长金晓虎

作为武汉加快新型智慧城市建设的重要工程，“武汉云”为武汉建设新型智慧城市提供了重要“底座”支撑。武汉市政务服务和大数据管理局党组成员、副局长薛童介绍，在数字中国建设“2522”的整体框架之下，武汉积极推动云算数等数字基础设施建设，有效支撑城市治理一网统管、政务服务一网通办，社会治理一网共治，政务运行一网协同，各行业部门上云用数赋智，数字化城市治理体系初具成效。接下来，武汉将加快建设数字公共基础设施和城市运行管理中心，增强城市动态感知能力，充分释放数据要素价值。

武汉市政务服务和大数据管理局党组成员、副局长薛童

中共沈阳市浑南区委书记、沈阳高新区党工委书记闫占峰表示，沈阳浑南区将着力打造北方地区算力新高地、数字经济发展新空间以及泛在智慧应用新场景，并按照“数字辽宁 智造强省”战略部署，以沈阳全力打造东北数字第一城为契机，以建设“北方算谷”为抓手，持续优化完善数字基础设施，更好助力经济社会数字化发展。

中共沈阳市浑南区委书记、沈阳高新区党工委书记闫占峰

广州市白云区城市管理和综合执法局党组书记、局长郑柏生也分享了与华为云的合作进程。他表示：“广州白云区城管局携手华为云成立全国首个盘古政务大模型实验室，在城管六乱治理、垃圾分类、占道经营等多个开放场景展开全面交流。在城市治理领域，利用视觉（CV）大模型，动态感知辖区内城市管理问题图像，实现城市事件即时发现、即时分拨；城管交互数字人结合自然语言（NLP）大模型，实现政务数据实时分析交互，快速生成决策建议，真正实现城市治理工作降本增效。”

广州市白云区城市管理和综合执法局党组书记、局长郑柏生

为进一步赋能城市智能化升级，带动数字经济快速增长，论坛期间，华为还携手业界标准组织、专家、客户和伙伴共同发起“盘古政务大模型联合创新行动”，行动将重点推进大模型在政务服务、政务办公、城市治理等场景的联合创新方案开发，并推进各级地方政府的“十四五”规划和数字政府、数字经济、数字社会建设规划等实践与落地。

盘古政务大模型联合创新行动发布

当前，AI大模型已经不仅是行业竞逐的热点，更是值得城市长期探索的价值空间。无论面向中国式现代化的宏观战略，还是落地在具体的城市人文生活，数字中国都需要一场全方位的智能进化。未来，华为云将持续深耕算力、数据、模型、场景四大创新，推进更多大模型技术在政务领域的落地，助力城市数智化创新，高质量发展。


]]> IBM扩展云安全与合规中心，助客户在混合多云环境中保护数据、评估风险 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  近日，IBM宣布扩展IBM云安全与合规中心。这是一套现代化的云安全和合规解决方案，旨在帮助企业降低风险并保护其混合、多云环境和工作负载中的数据。当客户寻找供应链新威胁解决之道和力图适应不断变化的全球法规时，该解决方案套件可支持他们的弹性、性能、安全性和合规性需求，同时帮助最大限度地降低运营成本。

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　　IBM扩展云安全与合规中心，助客户在混合多云环境中保护数据、评估风险


　　IBM云产品和行业平台总经理Rohit Badlaney表示:"IBM云在与金融服务和其它强监管行业的客户合作方面有着悠久的历史，特别是如何在帮助他们推动创新的同时保护其敏感数据方面。IBM云安全与合规中心的扩张表明，我们将继续专注于加强特定的行业能力，帮助客户解决实际中的业务挑战。例如，客户可以利用IBM金融服务云框架(IBM Cloud Framework for Financial Services)，应对不断变化的规则、法律和法规带来的云相关风险。这些新能力展示了我们致力于支持客户进行混合云现代化之旅的承诺，这些能力在开发时，就将安全性、合规性、隐私性和信任置于产品路线图的首要位置。"

　　IBM的研究显示，超过77%的全球商业领袖已经采用了混合云方法，但超过一半的受访者仍然担心其安全性，并认为云上的合规太难维护。为了帮助客户克服这些挑战，IBM云安全与合规中心下一部将聚焦帮助客户从跨混合云和公共云环境(不仅仅是IBM云)的中央仪表盘持续监控和管理其安全性和合规性。随着IBM云安全与合规中心数据安全代理(与Baffle,Inc.合作开发)的新增功能上线，其解决方案套件的功能已从合规状态管理和工作负载保护功能扩展到了应用程序层面的安全维护。

　　"随着越来越多的企业采用混合、多云方法来管理SaaS、PaaS、IaaS和本地部署的各种应用程序，能够大规模实现安全和合规功能的集成自动化和管理技术也成为必需。IBM安全与合规中心解决了全局性保护的问题，而不用受限于数据存在于哪个应用程序中。这对于管理敏感数据的强监管行业(如金融服务)的企业尤其重要。"IDC安全与信任副总裁Frank Dickson表示。"IBM云安全与合规中心数据安全代理将支持更多可扩展的数据保护，这充分践行了IBM利用技术创造更优结果的承诺。"

　　新的IBM云安全与合规中心数据安全代理解决方案提供一个透明的数据加密层，其使用格式保留加密（Format-Preserving Encryption）和匿名化技术，以保护业务应用程序和AI工作负载中使用的敏感数据。

　　Baffle公司首席执行官Ameesh Divatia表示："为了向IBM客户提供简化的数据保护，我们进行了长达一年的努力，才有了IBM云安全与合规中心数据安全代理这一全新解决方案。企业总是希望以更大的敏捷性和规模来运营，也想让与云提供商共担责任的复杂模式更现代化。通过将强大的IBM云平台和Baffle独特的以数据为中心的安全方法相结合，企业终于可以自信地保护它们那些进入云环境并在整个分析流程中被共享的高度敏感、有价值的数据。"

　　除了IBM云安全与合规中心数据安全代理之外，扩展后的IBM云安全和合规中心套件还将包括几个新功能，以支持客户，特别是那些受监管行业的客户解决行业安全、合规性和数据驻留需求:

　　增强的云态势管理(CSPM)、工作负载保护(CWPP)和基础设施授权管理(CIEM)，以帮助保护混合、多云环境和工作负载。工作负载保护功能被设计为优先考虑漏洞管理，以支持快速识别和修复关键漏洞。这包括基于开源Falco的容器威胁检测，它使用先进的机器学习和行为分析来实现近乎实时地识别和阻止威胁。

　　具有可部署架构的智能自动化技术，能加速安全云的采用，它既不需要开发人员具备广泛的合规知识，也无需复杂的部署后检测和调试。

　　通过集成风险管理解决方案，实现对第三方和第四方风险态势的可见性。这种可见性可以帮助企业检查它们自身的风险以及供应链威胁，以解决其关键的安全和合规需求。

　　扩展的合规功能将在2023年第四季度推出，包括对合规控制的实施和管理进行自动化以及集中数据收集，以帮助客户匹配新法规要求的合规标准。

　　扩展IBM云安全与合规中心将让IBM更好地帮助客户保护其混合、多云环境中的工作负载以及其中的敏感数据。IBM云安全与合规中心面向市场全面开放，且集成了众多其它合作伙伴的技术及解决方案。


]]> Canalys报告：2023Q2国内云计算市场增长19%，阿里华为腾讯合计占比72% Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800  根据市场调查机构Canalys公布的最新报告，2023年第2季度国内云基础设施服务支出达到87亿美元，同比增长19%。

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　　这一大幅增长主要是由于市场领导者阿里云从其母公司阿里集团独立后，其云收入的报告方式发生了变化。如果剔除这一变化的影响，中国云服务市场的表现依然保守，增长率为中等个位数。

　　2023年第二季度，中国大陆云基础设施市场的主导厂商保持不变，阿里云、华为云和腾讯云遥遥领先。三者合计占中国大陆云支出总额的72%。

　　上一季度，阿里云从阿里集团分拆出来，成为独立运营的事业部，计划明年分拆上市。

　　因此，阿里云宣布将阿里集团内部的云消费（如淘宝和菜鸟）计入云收入。这一变化在一定程度上增加了整体市场直接销售收入的比例。

　　在此附上报告内容如下：

　　阿里云

　　阿里云继续领跑中国云服务市场，收入份额高达39%。但阿里集团的重组使得阿里云的未来战略暂不明朗。本月，云计算部门更换了CEO。随着AI需求的增长，阿里云推出了两款值得关注的产品：AI音频产品"通义听悟"和绘画创作工具"通义万象"。

　　这些是在2023年4月推出的自主研发基础模型"同义千文"的基础上新增的产品。

　　与此同时，阿里云在2023年第二季度阿里云合作伙伴峰会上宣布新政策，加快了在中国大陆和全球构建合作伙伴生态系统的步伐。新政策旨在通过更透明的目标、更高的合作伙伴佣金和更明确的角色定位来鼓励渠道发展。

　　华为云

　　华为云以19%的市场份额位居第二。本季度，华为云同比增长14%，正在稳步缩小与阿里云的差距。华为云在7月份推出了自主研发的AI大模型"盘古"，以增强其市场竞争地位。

　　该AI基础大模型坚持“AI for industries”的战略，旨在将AI技术与各垂直行业的特定用例无缝集成。

　　华为还在2023年8月宣布了以盘古模式为核心的合作伙伴计划，划分了软件合作伙伴和服务合作伙伴的角色。新推出的盘古计划重点关注对合作伙伴的赋能，同时引入了具体的激励、认证和技术支持。

　　腾讯云

　　腾讯云2023年第二季度排名第三，市场份额为15%，同比增长6%。虽然腾讯云的AI产品发布速度稍慢于竞争对手，但它已采取措施迎头赶上。

　　今年6月，它公布了AI大模型的发展路线图，推出了AI一站式服务"模型即服务"（MaaS），重点关注特定行业的解决方案。

　　路线图公布后，腾讯于2023年9月正式推出AI基础模型"混元"。该基础模型还将被整合到腾讯旗下的多个旗舰SaaS产品中。


]]> 百度国际旗下智能广告平台MediaGo与Pixalate合作 增强反欺诈技术 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 百度国际事业部旗下基于深度学习的智能广告平台MediaGo今天宣布与世界领先的全渠道广告欺诈检测和防范技术公司Pixalate建立全球合作，为广告主提供优质流量资源，促进广告市场的交易公平性和透明度。

凭借其特有的识别技术，以及Pixalate的数据和分析服务，MediaGo基于深度学习的无效流量(IVT)过滤器得到升级，加强了对广告库存的保护，使其免受僵尸网络、恶意软件，以及高风险设备和数据中心等欺诈流量来源侵害。例如，MediaGo可以识别来自大型云提供商和小型数据中心的机器人流量。

通过对广告质量提升进行战略性投入，MediaGo在2023年第二季度的广告可见曝光率提高了约20%。

"据世界广告主联合会(WFA)估计，到2025年，每年因广告欺诈造成的损失将超过500亿美元，"百度国际化事业部美洲区域总监Rena Ren表示，"MediaGo专注于优化广告效果，提高投入回报。百度的创新技术帮助MediaGo优化我们的反欺诈系统，并为广告主提供安全可靠的流量，从而提升广告效果，并最终实现了我们用深度学习助力商业成长的使命。"

Pixalate的《2023年第一季度无效流量和广告欺诈基准报告》显示，全球程序化广告的IVT比例增长了20%，这证明了减少广告欺诈是提高广告主效果以及提升媒体入不可或缺的一环。

MediaGo的反欺诈系统能够识别异常点击、无效展示和其他可疑活动，实时拦截并反馈给系统的深度学习模型进行训练，为竞价阶段提供实时反馈，确保广告主能够直接通过MediaGo合作的各媒体平台获得独家且优质的流量，实现真正的曝光、点击，以及广告主利益最大化。

Pixalate首席执行官Jalal Nasir说道："Pixalate很高兴能与百度这样的全球性企业合作。双方的合作增强了MediaGo打击那些影响程序化广告的高级欺诈活动的能力。"

Pixalate已获得媒体评级委员会(MRC)的认证，可对所有流量渠道（包括智能网络电视、移动应用和网页）进行复杂无效流量(SIVT)的检测和过滤，其检测范围涵盖20多个测量领域，超过45个报告指标。


]]> 三安自研HP-SAW，实现极高Q值及优异温漂特性 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 声学滤波器作为射频前端解决方案关键器件之一，在通信系统的演进中也需要技术的迭代及突破。随着第五代(5G)移动通信技术的广泛推进，现实网络环境频谱复杂度提升。在3GPP发布PC1.5定义后，各手持设备设计需求也在提升输出功率。三安集成基于自研键合多层压电衬底技术，在新材料及新建模的基础上，推出HP-SAW滤波器系列产品。

我们为什么需要滤波器？

滤波器作为选频过滤功能实现的重要器件，可以保障通讯链路在"特定工作频率"上进行稳定的信号处理工作。在现代民用无线通讯系统中，各国家及地区所部署的无线频段网络数量已经达到50~60个。为了更高的空口利用率和传输吞吐量，射频前端的系统架构已引入天线轮发、载波聚合等链路设计需求。在种种设计方案中，对滤波器的数量、性能、尺寸等要求变得越来越复杂、越来越重要。

滤波器选频功能示意图
滤波器选频功能示意图

通常情况下，因为声波信号抗干扰能力强，波长短，在特定介质中传播损耗低，可以实现器件的超小型化，完美契合便携手持设备等终端产品的需求，所以在处理400MHz~ 2690Mhz的滤波需求时，往往会优先采用声波滤波器。

HP-SAW相较于普通SAW的演进

在射频前端市场驱动及国产替代趋势下，单一均质压电材料的声表器件[普通SAW，N-SAW]技术愈加成熟。普通SAW声表器件的局限性也日益凸显，即温度稳定性表现差、品质因素Q值低和器件散热差而导致的最大输入功率偏低这使得普通SAW器件在性能和应用场景方面比较受限。

行业在2018年提出"不可思议高性能SAW[I.H.P SAW]"器件的概念，着重提高谐振器的 Q 因子，使得HP-SAW的Q 特性峰值在 1.9 GHz 频段超过 3,000，超过了一般BAW器件的数值。另外，HP-SAW在温度特性上也做出了明显的改善，可以表现出±8 ppm/°C 或更低的改进偏移。

面对新的挑战，三安集成作为射频前端全方位解决方案提供商，利用"自材料到器件端"的垂直整合优势，基于自研压电衬底新材料和丰富的滤波器研发制造经验，在HP-SAW的技术路线上迈出了坚实一步。

三安集成发布全自主HP-SAW产品B8&B25双工器，支持下一代1411尺寸封装

三安集成作为射频前端全方位解决方案提供商与制造平台，将多年化合物半导体制造经验延伸至滤波器领域，拥有滤波器全产业链的研发和制造能力。三安集成于近期提出可量产的HP-SAW解决方案，以Band8 1612（PN: PBD0943G23）为例， ES特性如下图：

HP-SAW PBD0943G23 vs TC-SAW RBD0943G2S
HP-SAW PBD0943G23 vs TC-SAW RBD0943G2S

 

HP-SAW PBD0943G23 性能细节
HP-SAW PBD0943G23 性能细节

如图所示，该产品在低边带可以达到0ppm/℃的温漂参数， 高边带对比上一代TC-SAW产品，大幅优化至-17ppm/℃，插损和隔离度特性也显示出比前代工艺更明显的优势。综合而言，HP-SAW工艺，可以帮助客户实现低插损、高隔离度的设计要求，并具备向小延伸至1411尺寸的超小型化可能性。同时，三安集成也同步开发了WLP封装以支持集成化要求更高的客户。

另外，为了支持客户在欧美市场的业务拓展，三安集成同步推出B25双工器（PN: PBD1963G48），适配北美市场，采用相同的自主HP-SAW技术：

HP-SAW PBD1963G48 性能细节
HP-SAW PBD1963G48 性能细节

随着通讯技术的演进和市场规模的扩大，射频前端供应链也在逐步完善和成熟。三安在成熟的砷化镓射频代工制造平台的基础上，结合垂直整合的的滤波器研发制造能力，打造射频前端全方位解决方案。三安集成电路事业部的射频板块已赢得国内外终端和模块设计厂商的认可，滤波器产品已在客户端累计出货200KK颗。三安将持续投入材料研发，提升工艺能力，完善滤波器产品布局，为全球通讯市场提供可靠的制造服务和高品质的产品，赋能射频前端生态链，加速实现万物互联的愿景。


]]> vivo首席安全官鲁京辉：终端厂商在AIGC时代需与时俱进地用新技术手段应对安全挑战 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800 随着人工智能特别是大模型在各行各业的深入应用，给整个社会带来了前所未有的机遇和挑战。创新和安全风险往往是共生发展的。

作为端侧最核心的屏障，终端厂商肩负着用户安全的护城河角色。在近期召开2023 亚马逊云科技re:Inforce中国站活动上，vivo首席安全官鲁京辉带来了vivo整体安全战略的实践以及如何应对AIGC安全挑战的思考。

（图：vivo首席安全官鲁京辉）

智慧终端和智慧服务构建vivo核心价值

经过20多年的发展，vivo终端产品已经开拓了全球60多个国家，全球有超过5亿活跃的vivo手机用户，全球线下销售及售后网点超过32万个。成为全球智能终端厂商中的重要一极。

鲁京辉表示，vivo目标是以设计和驱动来创造伟大的产品，以智能终端和智慧服务作为主要的载体，提供给消费者最佳的使用体验。

作为终端厂商，安全的责任体现在哪些方面？vivo公司创始人、总裁兼CEO沈炜有一段精辟的论述：数据安全和隐私保护是消费者的基本权利，是企业获得消费者信任的基石，我们要把数据安全、隐私保护与守法合规作为企业研发经营活动中绝对不可以触碰的红线和基本底线，来指导各项工作的开展。

鲁京辉在vivo的另外一个重要身份是vivo全球数据保护官。在他看来，在人工智能时代，尤其是生成式人工智能时代，数据是人工智能时代的基础设施，是人工智能技术得以发展的底层架构。推动人工智能行业的健康、有序、可持续发展，必须重视数据安全和个人信息保护，二者是人工智能有序可持续发展的“基石”。

vivo七大安全战略——PROTECT

鲁京辉介绍vivo的安全战略是缩写为“PROTECT”，由七个方面抽取的字母组成的：

第一，数据隐私保护。

第二，数据风险管理。一个企业能不能做好安全工作，核心点就是是不是有风险管理的意识。

第三，产品对象安全。

第四，关键安全技术。在做好所有工作以后，都要有相应的能力建设，这个能力建设的核心是要有关键安全技术的使能和赋能。

第五和第六，安全工程和合规管理。贯穿于整个产品研发生命周期，如何保证最终交付产品的安全质量水平，是通过安全工程和合规管理来去实现的。

第七，安全攻防。

黑灰产对整个行业都是一个严峻的挑战。鲁京辉提到一个数据，中国移动互联网生态整个产值大概10万亿，其中有20%到30%最后进入黑灰产。尤其是近一两年来黑灰产的形态变得更加复杂，过去是业务驱动数据的时代，现在是数据驱动业务。智能手机成为toC消费者生态中的集中点。用户大量的交互行为，是通过手机这个载体来完成。

鲁京辉坦言，对抗黑灰产生态非常复杂，手机厂商在其中是一个关键的点。因为手机厂商不光提供一个硬件设备，也承载了各种各样的服务。需要支撑各种各样的服务，如支付类、广告服务、视频、游戏等，背后的链条是非常复杂。

vivo在黑灰产上是坚决打击、坚决抵抗。其PROTECT战略最后一个“T”就是攻防，vivo每个月能够识别出的欺诈行为，帮助消费者挽回的损失都是百万级甚至千万级。

千镜安全范式提供多场景全链路安全防护

vivo的整体安全技术主架是以千镜安全范式闻名于行业。虽然普通用户并不了解这一底层安全核心。但vivo多年来已经构建从底层芯片、内核操作系统、框架、应用等四个层级提供多场景全链路安全防护。

这一范式的核心的主轴，是可信，包括底层硬件的可信根，包括Kernel内核和系统级可信执行环境，框架层提供的可信度量，应用上层的可信交互，以可信去勾连整个千镜安全架构。

vivo通过不同的技术服务形态去推动赋能行业，构建一个健康的可信生态。这个核心点是通过一些安全能力的开放，包括基于千镜架构设备的安全性检测、可信度量来实现。

在移动互联网的生态过程中，智能手机厂商核心的价值点是什么？鲁京辉认为要充分利用手机终端提供的“护城河”的能力，去构建相应能力，同时赋能于合作伙伴。通过可信环境的构建，对可信度量的结果去赋能支付类、社交类、游戏类等合作伙伴，共同去构建一个健康的可信的移动互联网生态。

与亚马逊云科技合作实现端云安全一体

vivo不仅是提供智能终端，还提供智慧服务。在移动互联网生态下一定是端管云结合的。为什么选择亚马逊云科技作为云服务提供商？很重要在于亚马逊云科技能够满足端管云整个安全服务生态。

在谈及与亚马逊科技的合作，鲁京辉表示核心点是希望携手亚马逊云科技为用户去构建一个更安心、更安全的数字世界。

vivo通过采用亚马逊云科技安全可靠的全球性基础设施，可以直接继承亚马逊云科技全球基础设施方面相关的安全合规认证。当企业提供全球服务的时候，中国企业必须要做好自证清白和他证清白。亚马逊云科技通过已经获得的相关的国际认证，为出海的企业提供了一些基础性的安全保障，大大提高了vivo海外拓展的效率。

在和亚马逊云科技合作的过程中，vivo借助亚马逊云科技的多种安全服务，例如威胁检测与事件响应（Amazon GuardDuty）、身份认证与访问控制（Amazon IAM）、网络与基础设施安全（Amazon WAF）、数据保护与隐私（Amazon CloudTrail）和风险管控及合规（Amazon Trusted Advisor）等相关服务，去构建相应的云上数据安全。

与生态各方合作应对大模型AI时代的安全挑战

作为全球重要的终端厂商，vivo已经感受到大模型AI时代安全冲击给用户带来的影响。比如大模型生成的各种诈骗剧本，各类更为高明的欺诈。

鲁京辉认为，过去的一些安全防护手段，在AI时代下不太好用了，需要与时俱进用一些新的技术手段去应对。主要解决四个方面的问题：

第一，在生成式人工智能要解决内生安全的问题。

第二，要解决内容安全的问题。

第三，要解决运行安全的问题。

第四，要解决合规性的问题。

对于内生安全的问题，其核心是要做好相应管理的基线、管理的流程/制度/规范/工具支撑，要做好数据源头的可控，保证数据是无毒无害的，用相关的技术去支撑保证。

包括端侧和云端要做的必要工作，包括过去存量数据安全体系的优化和基于AI的安全推理的一些新技术手段的引用。vivo聚焦于作为一个智能手机厂商，在提供生成式人工智能服务的时候必须做好的工作。

此外一些工作通过合作伙伴包括亚马逊云科技这样的云服务厂商的赋能，共同来构建。因为单纯一个终端厂商，是无法构建一个健康、有序的生成式人工智能生态的。

在回答199IT关于千镜的终极目标是什么时，鲁京辉表示千镜架构是端侧安全能力的整合。作为手机制造商，整体去看移动互联网生态，一定是端管云的生态。在端管云整个生态链分析中，vivo作为智能终端的提供者，在其中不可或缺的角色或者能够形成竞争力和护城河的角色，从安全维度看一定是做好手机。

“vivo手机是用户直接的服务载体和交互的门户，所以我们有责任，也有能力，必须做好所提供的手机智能终端是安全可信的。在构建千镜架构的时候，其核心点是在端侧先去解决端侧可信环境。因为vivo有一个隐私保护三原则：数据最少化、透明可控、敏感数据端侧处理，这是作为智能终端厂商首需要做好的工作。”

鲁京辉这一番肺腑之言体现了vivo的责任和担当，在新的环境下，与时俱进，主动求变，以用户利益为根基，不忘初心，方为始终。


]]> Docker赋能物联网：探索软件供应链的优势、挑战和安全性 Mon, 21 Apr 2025 08:47:59 +0800   作者：JFrog大中华区总经理董任远

　　随着联网设备硬件性能的日益提升及价格愈发低廉，物联网应用的复杂性随之提升。常用的容器化平台Docker能够帮助精简流程，助力开发人员更轻松地创建和维护物联网应用。本文将探讨Docker为物联网开发带来的优势，部署和维护应用程序时需考虑的挑战，以及如何将安全最佳实践应用于物联网。

　　Docker在物联网应用中的优势

　　1.轻量级且可扩展——Docker容器是轻量级的，由于其共享主机操作系统和资源，因此非常适合资源有限的物联网应用。其轻量级特性便于扩展，开发人员无需消耗大量系统资源能够快速部署应用程序的多个实例。

　　2.简化开发和部署——开发人员能够通过Docker在从开发到生产的整个应用生命周期中创建一致的环境。通过将应用程序及其依赖项打包至单一容器中，开发人员可以确保应用程序在任意底层基础架构下都能始终如一地运行。这能够简化开发流程，使其在任何机器上都能运行，使物联网应用的部署和管理变得更加轻松易行。

　　3.Docker安全性——Docker使开发人员能够在容器中隔离应用程序及其依赖项，从而减少攻击面并提高安全性。通过在各自的容器中运行各个应用程序，开发人员能够限制安全漏洞的潜在影响，并更好地控制应用程序的环境。

　　正如《2023年JFrog安全研究报告》所述，大多数CVE并非如其公开的严重性评级般严重。在应用程序上下文中通过智能扫描，开发人员能够处理相关的潜在漏洞，提高生产力。之后的“保证物联网应用安全”部分将对此进行详细介绍。

　　4.更便利的版本控制和回滚——容器本身允许开发人员为应用程序的每次更新创建新的容器，从而使版本控制和回滚更易于管理。如果出现问题或添加了新功能，可以在更新上一版本的同时推送新版本。物联网设备可能会部署在具有挑战性的网络环境中，造成更新中断或失败的情形。如果更新失败，可能会使设备处于无法工作的状态，这时能够自动回滚到上一版本的能力就非常有用。JFrog Connect等物联网平台可提供自动回滚更新的功能。

　　5.加强协作——Docker通过提供可在团队成员之间共享的一致环境，使开发人员能够更轻松地在物联网项目上开展协作。开发人员可以快速启动包含所需依赖项的容器，从而更轻松地与其他团队成员共享，以进行测试和进一步开发。

　　6.DevOps环境中的Docker和物联网——Docker只是DevOps环境中需要管理的另一个工具。因此，Docker能够受益于构建、测试以及安全和合规性检查的流程自动化，这些都是现代DevOps中公认的最佳实践。

　　在物联网应用中使用Docker有诸多优势。通过采用Docker，开发人员可以简化工作流，提高应用程序安全性，并确保在不同物联网环境中实现一致的性能。Docker与现代DevOps实践兼容，成为了物联网应用开发和部署流水线不可或缺的一部分。

　　Docker在物联网中面临的挑战

　　Docker最初是为服务器和数据中心而设计，但其凭借着简单、可移植性强、开销相对较低等优势成为物联网应用的热门选择。尽管如此，物联网设备也有着自身需要考虑的挑战。

　　·可扩展性——在少量设备上部署和更新Docker应用程序镜像非常简单。但是，管理成百上千台设备的部署则是一项挑战。一种解决方法是开发自定义脚本，但这需要持续的维护、测试和更新。

　　另一种方法是投资于物联网管理平台，在实现流程自动化的同时提供全面的控制。这种平台可简化部署和更新，并提供设备监控、自动报警、安全远程访问、设备管理等附加功能，还能大幅节省时间。

　　·内存大小——虽然Docker以轻量级容器而闻名，但仍须考虑会影响Docker开销的应用镜像。如果希望在树莓派（Raspberry Pi）等相对低成本的硬件上运行Linux，可能需要具备足够的能力以应对大多数用例。

　　·网络带宽和可用性——物联网设备分布广泛，网络连接水平参差不齐。网络访问可能具有挑战性。网络速度可能很慢或时断时续。设备将在不会针对公共IP地址的情况下在防火墙后面部署。这就需要找到设备，创建安全连接，并确保更新能正常运行，且需要对整体设备群进行更新。

　　如果网络中断导致更新失败，适当的物联网平台可以自动回滚到之前的实例，这样设备就不会在更新之间处于无法运行的状态。不久前，Roomba真空吸尘器没有按计划进行更新时就是这样处理的。

　　·安全性——对安全性的思考常常是“事后诸葛亮”。检查与Docker相关的CVE并非每位开发人员的首要任务。他们的职责是开发应用程序的功能，而非检查最新的漏洞。因此，在其编码时通过一个内置的后台进程从CVE数据库中检查潜在漏洞是一种有用的方法。更完善之处在于，还可以通过执行上下文分析，避免出现过多不相关的误报。

　　虽然Docker为物联网应用提供简单性、可移植性和低开销的优势，但对于可扩展性、规模、网络带宽和安全性方面提出挑战。管理涵盖众多设备的部署可能具有挑战性，但投资物联网管理平台能够简化流程，并提供设备监控和安全远程访问等额外优势。

　　确保物联网应用安全

　　由于Docker容器相互隔离，因此当一个容器被黑客攻击时不太容易影响其他容器。不过，容器内的应用程序并不能避免漏洞和攻击。随着物联网的兴起以及使用Docker的人越来越多，物联网项目已经从小型概念验证实验变成企业软件的重要组成部分。这意味着必须遵循特定的发布流程，与此同时也能获得现代DevOps工具带来的可信度、速度和保护，进而实现无缝扩展。

　　以下是将安全最佳实践应用于物联网应用程序的方法及益处：

　　·从小型公司到世界500强企业等各领域的软件开发人员都青睐开源软件，虽然开源软件广泛使用，但也存在一些固有风险，包括意外漏洞和恶意意图。因此，在软件供应链流程中构建软件成分分析（SCA）工具至关重要，能确保对通用漏洞披露（CVE）和恶意软件包进行检测并得当处理。在整个软件开发生命周期（从代码到部署）中，应尽早并经常进行漏洞和合规性扫描。

　　·安全性低的密码和默认密码是物联网设备中最常见的错误。对"秘密内容"（例如在开发/测试周期中出于便利而使用，但意外留在代码中的弱凭据/密码或硬编码加密密钥）的扫描应成为DevOps流程中的自动化部分。

　　·在周期早期发现问题的好方法是左移即在开发人员工作时帮助其避免漏洞，而不干扰其工作流，也不向其大量发送误报。静态应用程序安全测试（SAST）会分析源代码以查找漏洞，并在开发人员编写代码时向他们提供即时反馈，即针对正在使用的、潜在易受攻击的代码的智能提示，以及可能的补救建议。

　　·更好的方法是在开发人员开始工作之前，就对要求使用的开源软件包进行管理，并在其进入软件供应链之前对其进行预扫描，从而实现进一步的左移。这样就能在一个更安全、更可信的基础上启动软件开发周期。

　　·鉴于Docker应用程序固有的独立性，Docker容器非常适合执行漏洞上下文分析扫描。在整个应用程序的上下文中扫描Docker容器的漏洞，有助于消除对不适用漏洞的误报。通过最大限度地减少低风险干扰并突出高风险发现，上下文分析可以节省开发资源，使开发人员能够集中精力处理关键问题。

　　·虽然无法凡事尽善尽美，但及早发现问题比发布后处理问题更容易且成本更低。但是，如果在较长周期内发现问题的可能性较小，制定计划和补救流程就尤为重要。这需要一个强大的DevOps基础，追踪从代码、二进制文件和工件到部署的方方面面。此外，拥有能够找到所有受影响应用程序和相关软件包的自动化系统也很有帮助。建立端到端集成流程也将加快修复过程，将耗时从数天（或数周、数月）缩短至数小时。

　　·自动化对于速度至关重要。所有已部署设备的安全性都不应由人工流程来确保。一旦新的或更新的Docker镜像准备就绪，自动更新就应扩展到所有已知设备。我们可以创建并维护自定义脚本，或使用JFrog Connect等物联网平台来自动管理这些脚本。

　　结论

　　Docker针对物联网应用程序的打包和部署提供成熟、高效的解决方案。通过利用面向物联网的Docker，可以简化开发流程，提高安全性并随时扩展物联网应用程序开发和部署。随着对物联网解决方案的需求不断增长，采用Docker将物联网应用程序部署到设备的做法将简化开发流程。将适用于物联网应用程序的Docker引入DevOps工作流，添加自动安全功能，这样物联网开发就将具有现代DevOps最佳实践的可靠性、安全性和敏捷性。

]]> 霍尼韦尔成熟解决方案赋能中国制造业数智化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 霍尼韦尔（纳斯达克代码：HON）于9月20日和26日分别举办以"绿工厂、黑科技"为主题的高端制造业线上系列讲座。作为霍尼韦尔智能制造月的重要内容之一，系列讲座将围绕"安全高效"和"绿色智慧"两大核心价值，与众多行业专家和合作伙伴共同探讨如何通过科技推动制造业的转型与重塑，探索在新形势下制造业高质量与可持续发展的最佳可行实践。

霍尼韦尔高端制造业线上系列讲座
霍尼韦尔高端制造业线上系列讲座

安全运营是制造业发展的基石。在"安全高效护航工厂运营"系列主题讲座中，霍尼韦尔致力于探讨中国制造业在新形势下的机遇和挑战。以霍尼韦尔逾百年的制造管理经验，结合消防、安防、安全防护设备和储能安全等成熟的解决方案，保障工业生产和运维安全，助力工厂营造更高效、可靠的生产运营环境，为数字化转型打下坚实的基础。

数字化是推进制造业低碳转型的关键抓手。数字化低碳解决方案的推广应用，已成为制造业工厂可持续发展的重要议题。在"智慧低碳助力工厂可持续发展"系列主题讲座中，霍尼韦尔将分享"双碳"目标下制造业低碳发展的思路和实践，并针对楼宇、供应链、可再生能源等领域，展示霍尼韦尔绿色工厂解决方案、绿色厂务一体化解决方案、新能源以及绿氢解决方案，助力工厂实现智慧转型的同时着力打造绿色工厂。

在中国，霍尼韦尔将自身企业运营用作技术创新试验场，用数字化手段赋能工厂可持续发展。目前，霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团旗下的苏州工厂入选中国工业和信息化部公布的绿色制造示范名单，荣获"绿色工厂"示范企业称号。霍尼韦尔特性材料和技术集团旗下的张家港工厂、智能建筑科技集团旗下的西安工厂也分别入选省级"绿色工厂"名单。

"中国制造正在成为高质量、高效率、高性价比的代名词，而数字化转型则是中国制造业实现高质量发展的新引擎。我们期待通过本次讲座帮助制造业企业进一步融合智能化和信息化技术，并根据自身产品特点和生产模式，明确适合自身的智能化发展方向和路径。"霍尼韦尔中国总裁余锋表示，"作为全球工业自动化业界先驱，霍尼韦尔将以自身的丰富经验结合创新技术，从端到端赋能中国客户与合作伙伴，共同迎接数字化转型机遇，助力中国‘智'造实现安全、高效、低碳发展之路。"

根据工业和信息化部公布的数据显示，2022年，中国制造业增加值占全球比重近30%，制造业规模已经连续13年居世界首位。其中，中国高技术制造业占规模以上工业增加值比重为15.5%，装备制造业占规模以上工业增加值比重为31.8%。制造业高端化、智能化和绿色化发展成为推动中国制造业实现高质量发展和可持续发展目标的重要抓手和必经之路。

作为全球领先的数字工业高科技企业，霍尼韦尔将充分发挥在数字化升级、低碳科技创新领域的优势，通过数字化转型赋能相关产业转型升级，持续推动创新技术和成熟解决方案落地，赋能智慧工厂高质量可持续发展，以科技力量推动制造业结构优化升级。


]]> 德州仪器推出全新隔离产品系列，可将高电压应用的使用寿命延长至 40 年以上 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 德州仪器 (TI)（NASDAQ 代码：TXN）今日推出基于信号隔离半导体技术的全新光耦仿真器产品系列，旨在提高信号完整性、降低功耗并延长高电压工业和汽车应用的使用寿命。这是德州仪器第一款与业内常见的光耦合器引脚对引脚兼容的光耦仿真器，可无缝集成到现有设计中，同时能充分发挥基于二氧化硅 (SiO2) 的隔离技术的独特优势。如需了解更多信息，请访问 TI.com/opto-emulators。


德州仪器接口产品总经理 Tsedeniya Abraham 表示："随着电气化进程的不断推进，以及高电压电源系统的日益复杂，工程师需要在确保正确隔离级别的同时，提高其产品的性能和使用寿命。我们全新的光耦仿真器产品系列不仅满足了对高可靠性、高性价比隔离技术持续增长的需求，也践行了我们投资高电压技术的承诺。"

使用德州仪器基于 SiO2 的隔离技术提高可靠性 

光耦合器通过集成一个 LED 来隔离信号，在过去一直是工程师的常用选择，但光耦合器需要预先进行超裕度设计，用于补偿 LED 不可避免的老化效应。德州仪器的光耦仿真器使用 SiO2 隔离栅，无需进行超裕度设计，可完全消除 LED 的老化效应。德州仪器的 SiO2 隔离栅具有 500VRMS/μm 的高介电强度，使新器件产品系列可为终端产品设计提供长达 40 多年的保护。光耦仿真器还能提供高达3,750VRMS 的隔离保护，同时降低高达 80% 的功耗。 

此外，该产品系列可耐受 –55°C 至 125°C 的宽工作温度范围，同时可提供比光耦合器高多达 10 倍的共模瞬态抗扰度。 

德州仪器的全新光耦仿真器产品系列秉承公司帮助工程师解锁高电压应用潜力的承诺。如需了解更多信息，请访问 TI.com/highvoltage。

封装和供货情况

光耦仿真器产品现支持预量产，可通过 TI.com/opto-emulators 获取。

  • 封装尺寸小，为 4.8mm x 3.5mm

  • 支持多种付款方式和发货方式

  • 汽车版本的光耦仿真器产品预计将于 2024 年面市


]]> 2023 亚马逊云科技re:Inforce：生成式AI安全的机遇与挑战 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 命运的齿轮一直在转动。五年前，当亚马逊科技在企业里面开始推广人工智能和机器学习，技术部门一直在思考怎么样拿机器学习和人工智能技术来赋能业务。谁也没有想到，生成式AI在不到一年就点燃了整个行业热情。人工智能在各行各业遍地开花。

在2023 re:Inforce 中国站活动上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻非常感慨。作为十年间云计算、大数据、人工智能、机器学习、生成式AI等技术的经历者，代闻表示，云计算大大地助力了大量激增的数据和大规模可用的计算资源的实现，以此一直推动人工智能技术不断地创新，直到现在。在过去不到一年的时间里，生成式AI应用场景井喷，这预示着一个新的转折点，一个新的技术时代。


亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻

如何迎接这一新时代，企业应该如何安全驾驭这一新技术？代闻带来了亚马逊云科技的深度思考。

数据和模型安全是构建AI应用的关键

生成式AI的井喷对一个企业的数据平台有了更高的要求。要训练构建一个生成式AI的模型，需要大量的非结构化数据。如果一个企业直接去应用一个做好的模型进行微调，这时候又需要有高质量的专业化的数据来微调这个模型。这两个方面的要求目前对于大多数企业的数据平台都是提出了更高的要求。

面对数据安全，亚马逊云科技有自己的独到的解决方案。

亚马逊云科技提供了贯穿生成式AI全周期的数据治理，从数据源的获取到数据的存储和查询，再到将数据传输给 AI平台进行模型的训练、调优和推理，以及全面实施数据分类和治理。亚马逊云科技提供了一整套的解决方案、产品服务和最佳实践，帮助企业加速落地端到端的云原生数据战略，给生成式AI 提供高质量的数据支持。

保护存储中的数据。亚马逊云科技通过实施安全密钥管理、静态数据加密、强制实施访问控制、利用机制限制数据访问，保护存储中的数据。高质量数据是构建生成式AI能力的关键。

保护传输中的数据。亚马逊云科技从实施安全密钥和证书管理、执行传输中加密、自动检测意外数据访问、对网络通信进行身份验证四个方面对传输中的数据进行保护。多层次保护传输中的数据。

保护使用中的数据。从身份认证、隔离环境、多方协作以及数据共享四个方面，进行使用中的数据保护。

回到模型安全，在代闻看来，模型的访问策略不是静态的，不是一次性的，而是一个需要通过设置验证调优不断迭代的过程，这样的话才能保证访问控制的策略是与时俱进的，是起作用的。

模型训练后进入生产环境的安全防护同样重要。针对大模型，几个月前，亚马逊云科技宣布推出Amazon Bedrock和多种生成式AI服务和功能，以帮助客户构建和扩展自己的生成式AI应用程序。Amazon Bedrock提供了广泛的基础模型因此客户可以选择最能满足需求的模型。

首先，Amazon Bedrock后面接入了基础模型，它提供了一个API可以使用大模型加速生成式AI的应用程序和开发，无须管理底层的基础设施。

第二，Amazon Bedrock会负责任地选取一些合作伙伴，例如AI21Labs、Anthropic、Stability AI，以及自己的基础模型，另外我们最新推出的合作伙伴名单里也增加了Cohere，便于客户最快速地找到最合适的、能力最强的基础模型。

第三，使用组织内部的数据来训练大模型，同时又保证：首先，背后给大模型做了私有拷贝，这个拷贝只是给客户服务，不会再跟其他任何的大模型共享。二是训练数据只是在客户账户里来帮助工作，Amazon Bedrock不会拿任何用户的数据来增进自己的模型。这两点非常关键，这也是很多企业在采用大模型的时候对于数据主权、数据保护方面有担心的一个很重要的点，Amazon Bedrock给了一个非常完善的答案。

再次，它能全面地使用亚马逊云科技提供的安全功能，Amazon KMS、Amazon IAM等可以完善地跟Amazon Bedrock集成，集成以后可以很好地管理加密、权限控制和所有行为的日志。

提供自己的大模型Amazon Titan给大家使用。Amazon Titan有两个基础模型，一个是Titan Text，能够执行文本类的任务。另外一个叫Titan Embeddings，能执行个性化推荐的任务。

负责任的AI。亚马逊云科技致力于开发公平且准确的人工智能和机器学习服务，并为企业客户提供负责任地构建人工智能和机器学习应用程序所需的工具和指导。我们在负责任AI方面有着坚定的承诺，如Amazon Titan可以通过减少和消除不当或者是有害的内容来支持负责任AI的实现。

应用安全是实现AI价值的保障

应用安全是企业的重中之中，代闻认为，应用是来创造价值的，应用的安全一定是实现AI价值的保障。AI提升了安全的能力，安全可以更好地护航AI的应用。

第一个阶段是开发流程中的安全（DevSecOps）。安全应该贯穿到从开发到持续集成、持续部署再到投产、监控以及整个反馈的过程里面来。亚马逊云科技利用自身经验，将AI防护应用到软件开发的全生命周期，让开发更便捷，更安全。亚马逊云科技近期最新发布的AI开发安全能力。

Amazon CodeWhisperer，该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security，它可以扫描代码，在代码里面寻找漏洞，包括调用包漏洞，包括很多其他代码逻辑的漏洞。它还能够在CICD通过人工智能和机器学习的方式自动降低误报率，同时它基于API设计，能够非常方便地集成到开发工作流里边去，实现集中化和扩展性。

第二个阶段是运行中的安全。

零信任：针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。零信任不是一个标准的工具或者解决方案，而是一套机制，并且需要经过演练和考验。我们需要对访问大模型的应用进行权限管理，确保只有在拥有特定权限的应用，才能访问或者调用大模型里的制定API。亚马逊云科技推出几个工具，帮助客户在自己的亚马逊云科技环境下构建这套机制。

首先，需要建立一个可信任的网络通道，Amazon Verified Access 可以搭建一套无需VPN的网络验证系统，可以使用Amazon IAM，或者客户自己的用户认证系统，来完成这个认证程序。除了对用户的认证之外，Amazon Verified Access还支持可以设置规则。这些管控，可以在几乎不对应用进行任何代码改变的情况下部署和发生。

亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

为了方便书写所有的授权规则，亚马逊云科技发布了一个新的开源语言，叫做CEDAR，CEDAR用于编写和执行授权策略的开源的语言，它可以能够让大家更加轻松、更加快速地来创建所有的访问控制权限。

网络控制：零信任和网络控制并不是一个二选一的关系，两者相加才能实现端到端的应用安全，尤其是在大模型时代。

针对网络防护，Amazon Shield用于防DDos攻击，Amazon WAF提供防火墙支撑，Amazon Firewall Manager可以轻松管制防火墙策略：去年缓解了70万次DDos攻击，Amazon WAF上每天托管规则请求超过3500亿条。

针对威胁识别，Amazon GuardDuty使用了基于人工智能和机器学习的技术，使安全事件的误报率减少50%。它能够实现初期的检测，还可以做持续的分析，它会使用机器学习的技术来检测所有的威胁，以智能化的手段给予采取行动的建议。

利用AI提升安全合规效率

亚马逊云科技也在非常积极的利用人工智能的技术来提升自身的合规，从自己的实践出发，总结出经验来，然后再惠及到所有用户。亚马逊云科技采用人工智能大规模审查安全机制，从而大幅减少手动操作，降低人为错误。另外，AI可以提供一个一致性判断，同时人工智能和机器学习技术能够预测和提供自动审查。这四个方面是亚马逊云科技使用AI进行内部的安全合规方面的实践指南。

亚马逊云科技在全球获得140多个安全标准和合规认证，并将AI技术应用到其安全及合规服务中，能够为大规模批量审查提供安全控制，利用自动化减少手工操作以降低错误，利用AI提供一致性判断，利用AI/ML技术实现自动审查，全面提升合规效率。亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术，将审计时间节约了53%。

亚马逊云科技APN合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全解决方案，多层保护客户的应用和数据安全。通过全球安全伙伴提供的解决方案，携手构建1+1>2的安全合作。

技术方面提供网络安全、主机安全、应用安全、身份认证、威胁检测和事件分析、数据治理以及安全自动化运维等咨询方面提供方案建议、合规建议以及全面的安全咨询服务和合规服务在IDC近期发布的《2023中国公有云托管安全服务能力报告》中，亚马逊云科技是获得满分最多的厂商之一，其中“生态建设”评估维度是唯一获得满分的厂商。

本次2023 re:Inforce 以“AI时代 全面智能的安全”为主题，聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战及机遇。是亚马逊云科技年度重磅活动之一。


]]> 高质量发展调研行丨新技术让数据中心“变身”供暖制冷中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 科技日报记者 李禾 张佳星

9月17日，科技日报记者跟随“高质量发展调研行”新疆主题采访活动来到克拉玛依云计算产业园区。克拉玛依碳和网络科技有限公司总经理王涛说，碳和水冷数据中心项目最大的亮点是绿色节能，首创“废热”变“负碳”理念，通过余热回收-热量循环利用技术，可为园区及周边区域提供冬季供暖和夏季制冷的能源。

余热回收用于供暖和制冷，可大量节约园区的能耗，大幅降低碳排放。王涛说，数据中心回收的余热，可满足30万平方米的供暖，而园区供暖面积为17万平方米，因此，还有13万平方米的热量可供给周边地区。

（科技日报记者 李禾 张佳星 摄）


]]> 消息称蔚来汽车首颗自研芯片面向智能座舱，华为海思老将负责 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 IT之家 9 月 18 日消息，蔚来汽车正在进行自研芯片布局，蔚来汽车硬件副总裁白剑上个月在社交平台发文称：“未来一两年内，AD 芯片为首的一些关键芯片会自研量产。”现在，更多相关爆料消息来了。

据 HiEV 大蒜粒车研所今日报道，蔚来自研的首颗芯片将面向智能座舱。知情人士称，蔚来第一颗自研芯片采用 7nm 制程工艺，将由三星代工，其芯片团队的研发负责人来自华为海思。

相比目前大热的自动驾驶芯片，智能座舱芯片领域的竞争确实较为低调，市面上不少汽车厂商都选择高通座舱芯片，而自研座舱芯片有望让蔚来汽车的车机互联更加融合，刚好搭配即将推出的蔚来手机。

根据蔚来官方公布的数据，截至 2023 年一季度，蔚来在全球已申请、公开和授权超 6000 件专利。蔚来 8 月交付汽车 19329 辆，同比增长 81%，环比下降 5.5%。

值得一提的是，备受关注的蔚来手机近日已在工信部完成入网，型号为 N2301，支持 100W 快充，申请单位为蔚来移动科技有限公司，IT之家暂未查询到证件照。

在此之前，蔚来手机已经通过了工信部无线电核准，该机型将支持 2G、联通 3G、CDMA、移动 + 联通 4G 以及 5G 等网络制式，并且支持 UWB 超宽带技术，这意味着蔚来手机有望被用作蔚来汽车的数字钥匙，或与其他智能设备之间形成短距离联动。

消息称蔚来汽车首颗自研芯片面向智能座舱，华为海思老将负责

消息称蔚来汽车首颗自研芯片面向智能座舱，华为海思老将负责© 由 IT之家 提供

在此之前，蔚来创始人李斌表示蔚来计划每年开发一款新手机，像苹果一样。他透露，蔚来手机将于今年第三季度发布，并实现交付，预计在 5000 至 7000 元。


]]> 苹果 Vision Pro、iPad Pro 将领跑2024年新品发布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 苹果公司 2024 年的首场新品发布会的产品规模应该会相当可观，一份预期发布的综述显示，苹果 Vision Pro、iPad Pro 的重新设计、M3 和人工智能的变化都在未来一年的日程表上。

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56381-114514-54808-110934-000-lead-Vision-Pro-demo-xl-xl.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

苹果公司的重头戏iPhone 发布会的举行，这促使谣言的焦点发生了变化。现在，所有的注意力都集中在 2024 年苹果将推出什么产品上。

马克-格尔曼（Mark Gurman）在为彭博社撰写的"Power On"时事通讯中总结了 2024 年的产品阵容。虽然 2023 年发布的产品"只是 2024 年的过渡"，古尔曼坚持认为，明年"计划有更大的变化"。

在清单中，Apple Vision Pro名列榜首，他认为这将有助于吸引消费者光顾苹果零售店，光环效应"将影响苹果其他产品在零售店的销售。

十周年纪念版 Apple Watch 将进行重大更新，重新设计的"X 系列"将加入血压计等重要功能。此外，还将推出人工智能驱动的健康指导服务。

平板电脑方面，iPad Pro 预计将进行五年来的首次重新设计，包括 OLED 显示屏和经过改进的 Magic Keyboard。

在 Mac 方面，将开始采用 M3 和 3 纳米 Mac 芯片。MacBook Air 系列、13 英寸 MacBook Pro 和 Mac mini 等机型预计将率先采用新芯片。

此外，苹果公司预计还将扩大 2024 年款 iPhone 的屏幕尺寸，其中 Pro 机型的显示屏将略大一些。

在非硬件方面，古尔曼宣称 2024 年将是苹果进入生成式人工智能领域的一年，苹果将使用自己的大型语言模型"Ajax"和被称为"Apple GPT"的内部工具。


]]> PallyCon推出DRM许可证密码：抵御软件级DRM漏洞的盾牌 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 内容安全和多DRM解决方案的领先提供商PallyCon欣然宣布推出新功能PallyCon DRM许可证密码，该功能将消除软件级DRM解决方案中的漏洞。 

在当今的数字时代，保护数字内容比以往任何时候都更加重要。 数字版权管理(DRM)系统是第一道防线，确保受版权保护的内容保持安全并且仅可供授权用户访问。 然而，软件级DRM解决方案中的漏洞给内容安全带来了重大挑战。 PallyCon很高兴推出一款强大的解决方案：PallyConDRM许可证密码，可以迎头痛击这些漏洞。 

了解挑战

软件级DRM实施历来容易受到各种攻击。 恶意行为者利用软件中的薄弱环节，对内容解密方法进行逆向工程、篡改许可证请求响应，并危及敏感内容密钥。 这不仅威胁到内容所有者的收入，还损害了他们的知识产权。

多层防御：DRM许可证密码 

DRM许可证密码不仅仅是另一种安全产品；它是内容保护的范式转变。 PallyCon的解决方案可充当针对软件级DRM漏洞的坚不可摧的盾牌，让您重拾对数字资产安全性的信心。 

DRM许可证密码的主要特征

  1. 先进的加密技术：PallyCon采用复杂的加密算法来保护许可证请求质疑和响应数据。 通过锁定DRM通信的这些关键组件，PallyCon可以阻止生成伪造请求或提取敏感内容密钥的尝试。

  2. 白盒加密技术的卓越之处：应用白盒加密技术来强化自定义加密密钥，从而提升了我们解决方案的安全能力。 即使攻击者破坏了应用程序，他们也将面临保护内容安全核心的坚不可摧的屏障。

  3. AppSealing：强化外围：在此强大的基础上，Pallycon集成了AppSealing，这是一种动态应用程序安全解决方案，确保用户的服务应用程序可抵御各种威胁。  根检测、反逆向工程、篡改检测、内存保护和预防屏幕录制功能结合在一起，为用户的内容打造了一座固若金汤的堡垒。

拥抱未来：利用PallyCon的对策解决方案增强您的DRM能力

随着数字环境的演变，内容保护面临的威胁也在不断变化。 PallyCon DRM许可证密码解决方案在保护软件级DRM免受漏洞攻击方面实现了质的飞跃。 现在是采用多层次方法保护用户内容的时候了，这种方法结合了最先进的加密技术、白盒加密技术，以及AppSealing无与伦比的防御功能。

加入革命。 加强您的DRM，保护您的内容。 今天，PallyCon的开创性对策解决方案将揭开内容安全未来的神秘面纱。

关于PallyCon

PallyCon是INKA Entworks Inc.旗下的优质内容保护服务。 它受到全球200多家客户的信赖，为OTT平台提供360度、基于云的端到端内容安全服务，如多DRM、取证水印、分销商水印、反盗版服务、转码和打包服务，以及快速简单集成的应用程序安全。 对于OTT所有者来说，这是一个一体化的解决方案。


]]> 追溯网络安全本源，原生安全范式框架v1.0外滩大会正式发布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月8日，2023外滩大会网络安全分论坛在上海举行。论坛由蚂蚁集团和《信息安全研究》杂志社联合主办，以“开启原生安全范式，护航网络空间安全”为主题。会上蚂蚁集团与浙江大学网络空间安全学院重磅首发了一项引领性网络安全成果 “原生安全范式框架v1.0”。这是探寻网络安全本源的技术思想和方法体系的集成，主要包括“OVTP可溯范式”和“NbSP零越范式”两大安全范式，一大技术创新“安全平行切面”。

“现代化数字企业已经成为不断演变和进化的数字生命体，其架构复杂性会爆炸式增长，正在加据企业内部数字化风险。网络安全保障，本源还是要回到访问是否合法的问题。我们希望通过原生安全范式框架，为企业安全架构设计提供指引，让原生安全从宏观要求，走向可落地实践”。从事多年重要网络安全保障工作，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬，对网络安全的新态势和安全工作的本质有深刻见解。

（图：蚂蚁集团副总裁、首席技术安全韦韬发表主题演讲）

面对网络安全新挑战，蚂蚁集团从2019年开始便探索了原生安全范式，并通过迭代升级，实践验证不断完善，凝聚成了 “原生安全范式框架v1.0”。主要包括两大安全范式、一大技术创新。两大安全范式包括“OVTP可溯范式”（Operator-Voucher-Traceable Paradigm，即OVTP)和“NbSP零越范式”（Non-bypassable Security Paradigm，即NbSP)。一大技术创新主要是“安全平行切面技术”体系，是从两大安全范式出发创新的方法体系。二者相辅相成，让原生安全理念得以落地。

（图：原生安全范式框架v1.0）

两大安全范式在原生安全思想下，对网络安全访问问题提出了创新解法。简单来看，OVTP就是确保网络访问敏感操作可追溯可研判，如客服人员调用客户信息时依赖的服务工单，不致产生越权漏洞；而NbSP就是类似机场安检，攻击者不会通过各种漏洞形成的隐蔽通道（比如下水道或者通风管）绕过安检点。

蚂蚁首创的“安全平行切面”可以为现代数字化机构实现OVTP可溯范式与NbSP零越范式提供高效的方法体系与基础平台，实现了网络安全治理效果和效能跨越式提升。例如，2021年双十二大促期间，针对 log4j2漏洞攻击，蚂蚁集团安全平行切面体系实现了小时级全站止血，安全应急人力从 fastjson应急时的6000人日降低到30人日，效能提升达到百倍，止血加固双管齐下，业务0打扰化解危机。

在论坛上，围绕“开启原生安全范式，护航网络空间安全”，奇安信、平安集团、之江实验室、北京炼石网络、北京知其安科技、Certik公司等单位的嘉宾也分享了行业实践和最新研究。

中国电子科技委副主任、奇安信集团总裁吴云坤认为，现代企业网络安全是从业务出发的内生安全，这样的安全防护体系具备三个关键要素：第一，从关注业务出发，构建内生安全体系；第二，从关注“人”出发，将安全机制内置于数据全链条；三，从关注运营出发，构建实战安全运营体系。这些能力帮助奇安信“零事故”完成了2022年北京冬奥会网络安全保障，吴云坤介绍。

（图：中国电子科技委副主任、奇安信集团总裁吴云坤发表主题演讲）

平安集团首席信息安全总监陈建分享了原生安全典型实践 DevSecOps：代码即安全，在编写代码的过程中将安全性视为一个核心要素，以确保开发出的软件应用程序在安全方面具有高度的可信度和防御性；上线即安全，在应用程序上线之前，必须确保应用程序具有高度的安全性和可靠性，减少后期修复漏洞和问题的成本；运营即安全，在软件系统和业务运营的过程中，将安全性视为一个持续的需求，确保在运营阶段保持高水平安全性，降级遭受攻击风险。

北京炼石网络创始人、CEO白小勇介绍，基于安全平行切面技术，炼石网络在数据流动的切面上重建安全规则，实现了安全与业务在技术上解耦、能力上融合。“免改造应用落地原生数据安全，兼容多、交付快、防护好、省成本”，白小勇表示。

公安部第三研究所副所长金波，第十三届全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长谈剑锋，对于原生安全范式开带启的网络安全治理表达了殷切期待。

原生安全范式的核心思想是让安全能力融入业务的毛细血管，这一思想也正在重塑现代企业安全治理。论坛参会嘉宾一致认为，原生安全范式这一高效能的安全实践，强依赖于范式认知与安全基础设施的演进，需要更多的企业、机构参与技术共建、应用探索，共同打造高安全水平的网络空间。

 


]]> LightCountng：2023年光模块价格将加速下跌 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  第24届中国国际光电博览会（CIOE）如期召开，在同期举办的“光电子芯片设计及制造、封装技术论坛”上，LightCounting高级分析师Tom William系统介绍了光模块各细分市场的现状。

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　　整体来看，2022年第三季度，全球光模块销售额创下新纪录，达到24亿美元。但2023年第一季度下降了27%，主要是需求放缓导致整个供应链库存过剩。为光模块供应芯片和子组件的公司在2022年底受到了沉重打击。领先的光模块供应商报告称，2023年第一季度的销售额大幅下降。

　　LightCounting预计2023年第二季度的增长将继续放缓态势，但第三季度会有一些增长。人工智能系统中使用的光模块的需求非常强劲，这将在2023年下半年开始对市场产生影响，明年还会有更大的影响。

　　从各细分市场来看，相干DWDM模块方面，400ZR和400ZR+的批量出货使销售额上升，但从2022年第四季度开始有所下降。预计2023年第二季度400ZR/ZR+的销售量将继续下降，到2023年底将有所回升。其他DWDM产品，包括600G和1.2T产品，预计也会出现同样的趋势。

　　FTTx光器件的销售在2022年下半年加速，但在2023年初急剧下降。无线前传部分在2022年第二季度表现强劲后继续下滑。

　　以太网光模块方面，2023年初，除800G外，所有类型的以太网光模块的销售都不及预期。预计400G光模块的销售将在第二季度开始增长。另外，2021年，供应链短缺和lC芯片价格上涨减缓了光模块的价格跌幅，但2022年供应商之间的竞争开始影响价格，2023年价格将加速下跌。

　　AOC方面，AOC的销售额在2022年创下新纪录，但许多产品的需求在2022年下半年有所放缓。受Al应用对InfiniBand需求的推动，200G AOC在2022年大幅增长。预计，在Al硬件部署的支撑下，400G AOC的销售额将在2023年恢复增长。另外，第一批800G AOC应该很快就会开始出货。

　　Tom William表示，2023年市场不及预期主要是因为资本开支的不确定性。尽管如此，人工智能基础设施将推动新一轮投资浪潮。

　　除了各细分市场的预期，Tom William还介绍了硅光技术的市场表现。他表示，硅光已经成为主流技术，到2028年，将从2022年25%的市场份额增至43%，目前所有领先的供应商都使用硅光技术。


]]> 中国移动尹瑶瑶：大数据子链需筑牢核心技术、打造发展高地、开拓创新模式 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在日前举办的中国移动第四届科技周“大数据产业链合作伙伴分论坛”上，中国移动技术部技术发展处副经理尹瑶瑶表示，一直以来，作为移动信息产业链的隐形链长，中国移动充分发挥扁担作用，一方面拉投资，一方面促消费，跟产业链上下游形成了紧密的合作伙伴关系。

　　在“2022科技周暨移动信息产业链创新大会”主论坛上，中国移动首次提出，担纲移动信息现代产业链链长，并为此采取两项行动，一个是规划260亿元规模的产业基金，二是建设创新基地。

　　作为真正意义上的“链长”，中国移动带来三个具体变化。一是关于链式思维的变化，从更多聚焦自身需求，转变为站在产业链共性发展的高度，促进产业链端到端的健康绿色发展；不仅聚焦创新链，还要注重资本链、供应链、人才链四链之间的协同发展。二是关于协同创新的变化，以往更多通过国际标准、行业标准牵引整个产业的发展，后续将与链上企业和产业各方共同谋发展，寻找共性诉求，共同编队，共同打造标杆，共同壮大产业链。截至去年底，中国移动已经汇聚1300多家核心企业，初步建立了70多支协同攻关的团队。三是关于平台机制的变化，过去更多通过大型试验网牵引技术和生态的快速成熟和繁荣，链长阶段开始打造6大平台：协同共治、联合攻关、创新培育、资本融通、供需衔接和国际合作，并发布首批链长政策12条，牵引带动整个产业的发展。

　　尹瑶瑶指出，移动信息现代产业链的发展是一个非常庞大复杂且链条非常长的系统性工作，2022年，中国移动为了更加针对性地促进每个细分产业的快速发展，成立了“主链+子链”的两级协同创新体系。其中，大数据是整个移动信息产业发展的重中之重，也是未来战略新兴产业的重要方向。大数据子链2022在中国移动内部开局，今年将正式启航。

　　“如果说2022年是链长工作的开局之年，那么2023年将是链长工作的开拓深耕之年。”尹瑶瑶介绍，中国移动今年的链长工作重点是要强化运营，进行“十百千计划”升级，创新链、投资链、供应链、人才链4链持续融合，并形成一批硬核子链成果。

　　针对大数据子链的发展，尹瑶瑶提出三点期待：一是希望筑牢核心技术的攻关阵地，进一步聚焦子链的共性问题，例如数据治理，数据要素流通的安全性等，争取实现更大突破；二是希望打造数实融合的发展高地，借助子链的力量推动大数据与政务、数字营销等千行百业的深度融合，提升行业的功能效应；三是希望开拓机制模式创新，进一步加强与产学研用的深度协作，依托中国移动的产业协同创新基地，与各地大数据产业特色园区和集群开展跨领域、跨模式的协同创新，营造产业繁荣新生态。

]]> 阿里云 EasyNLP 跨模态学习能力再升级，电商文图检索效果刷新SOTA Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日,阿里云机器学习 PAI 开源框架 EasyNLP进行升级发布,推出了融合了丰富电商场景知识的CLIP模型,在电商文图检索效果上刷新了SOTA结果,并且将上述模型免费开源,贡献给开源社区。

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一种经典的文图跨模态检索模型,它在大规模图文数据集上进行了对比学习预训练,具有很强的文图跨模态表征学习能力。EasyNLP借鉴CLIP的轻量化、易迁移的预训练架构,构建基于CLIP包含图像和文本Encoder两部分的双流模型,同时基于商品数据,以优化电商场景的文图检索优化。

Fashion-Gen数据集是一个大规模的时尚场景的图文数据集,以Fashion-Gen数据集为例,EasyNLP基于pai-clip-commercial-base-en和pai-clip-commercial-large-en这两个模型在Fashion-Gen数据集上进行了20个epoch的微调。实验结果表明,相比于现公布的SOTA模型(CommerceMM),电商CLIP-large模型在文到图和图到文的检索结果上均有显著提升,评测指标最高提升了8.7～15个百分点。

除此之外,电商base模型在文到图与CommerceMM相当检索结果下,使用了更少的参数量。由此可见,电商CLIP无论在large还是base图像Encoder的设置下,都取得了有竞争力的电商场景跨模态检索能力。

文到图检索评测结果

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图到文检索评测结果

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目前,电商CLIP可在EasyNLP中直接安装使用,在未来,EasyNLP框架会集成更多NLP的多模态的知识模型,覆盖各个常见领域和任务,同时也将集成更多SOTA模型(特别是中文模型),来支持各种NLP和多模态任务,共建NLP和多模态算法库。


]]> 机器学习泰斗迈克尔·乔丹：AI不会替代人 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 ChatGPT对它写的内容确定吗？

9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）教授在谈到这一话题时直言，ChatGPT完全无法回答上述问题，但人类则非常擅长处理类似的问题，擅长沟通以及应对不确定的信息。在他看来，AI的本质是集体，而不是个人，AI也不会替代人。

迈克尔·乔丹教授指出，ChatGPT没有办法对不确定性进行量化，他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人，应该把技术看作是一个工具来赋能人类，建议关注集体的智能体。


他进而以蚂蚁集团为例指出，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，这才是一个智能的集体，这个是有真正的智能。

“AI的本质是集体，而不是个人。” 迈克尔·乔丹教授表示，我们需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能，并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展。“我们在日常生活中经常遇到不确定性，让去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性，这才是我们亟待解决的问题。”

2023 INCLUSION·外滩大会由外滩大会组委会主办，上海市地方金融监督管理局、黄浦区人民政府支持。会期 9 月 7 日-9 日。外滩大会组委会由清华大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、浙江大学、上海报业集团、外滩投资集团、蚂蚁集团等多家单位共同牵头。


]]> Commvault加入AWS ISV WMP和AWS服务就绪计划 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2023年9月7日——Commvault宣布扩展与AWS的合作关系，加入AWS ISV工作负载迁移计划（WMP），并在AWS服务就绪计划中获得多项称号。作为AWS服务就绪计划的一部分，Commvault软件凭借其备份和恢复解决方案通过验证，成为了AWS Graviton Ready、AWS PrivateLink Ready和Amazon Linux Ready合作伙伴。

这些项目进一步扩展了Commvault和AWS的合作关系，为双方共同的客户提供业界领先的数据保护服务，旨在保护、防御和恢复客户在云和混合环境中的数据。通过AWS WMP，客户可以利用促销积分和增强的技术指南及支持来加快他们向AWS的迁移。结合Commvault可扩展、可重复的自动化流程，客户可以以更加简单、更具成本效益的方式向AWS迁移，实现自身的现代化调整，更加轻松地利用AWS提供的弹性、规模、安全和性能。借助Commvault对AWS服务的广泛原生支持、强大的自动化和成本优化能力，这些工作负载在迁移到云后能得到无缝保护，在简化云端运营的同时，以更低的总体拥有成本（TCO）提供保护和可恢复性。

除WMP外，Commvault通过了AWS合作伙伴解决方案架构师的严格验证，其解决方案符合AWS定义的“架构完善的框架和最佳实践”，获得了以下AWS服务的AWS服务就绪称号：

  • AWS Graviton Ready——使客户能够利用AWS Graviton处理器实现最具性价比的数据管理，同时帮助他们履行在可持续性方面的共同责任。

  • AWS PrivateLink Ready——使客户能够确保虚拟私有云（VPC）和本地之间的流量安全，而不会将数据暴露到网络上。

  • Amazon Linux Ready——使客户能够利用Amazon性能出众且进行了安全加固的Amazon Linux来加强Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和其他AWS服务的数据保护。

Commvault产品管理总监Michael Fasulo表示：“多年来，Commvault一直为AWS工作负载提供广泛的云原生支持，在客户的整个云端之旅中确保他们数据的安全。今天，我们又向前迈进了一步，加入了AWS ISV工作负载迁移计划，并获得了AWS Graviton Ready、AWS PrivateLink Ready、和Amazon Linux Ready称号。我们和AWS携手合作，为我们的客户提供现代的、成本优化的、云优先的AWS工作负载数据保护，一站式满足客户的所有需求。”


]]> Infor: 企业采用生成式AI的三大挑战——可信性、隐私保护、偏见消除 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 AI(人工智能)无疑是2023年最热的话题之一,尤其是以ChatGPT为代表的生成式AI。对于AI的态度,1000个人眼中就有1000个哈姆雷特。有人认为AI会导致人类灭绝,会威胁国家安全,甚至呼吁停止所有超过一定能力的AI训练。针对这个话题的讨论不会短期内结束,但不可否认的是,生成式AI已经走入寻常百姓家,越来越多的人在尝试使用ChatGPT、文心一言等工具。那么,对于企业来说,在企业环境中采用生成式AI工具应该注意些什么,如何才能发挥这一颠覆性技术的潜在力量呢?

　　生成式AI领域目前尚处于起步阶段,但这标志着人工智能和计算领域正在经历一个新的拐点。在生成式AI领域大放异彩的大多数大型语言模型都擅长自然语言处理(NLP)。在众多行业中,这些生成式AI模型可用于基于NLP的应用,如提供交互式帮助。用户可以通过基于生成式AI的交互式聊天机器人分享知识库/用户手册和文档等,帮助用户查找信息。

　　生成式AI还可以提供基于NLP的全企业范围内业务数据搜索能力,这实现起来有一定难度。目前这个领域还在不断发展,一些企业软件企业已经在加大力度研究如何让生成式AI模型对现有NLP解决方案和人工智能产品进行补充,如通过增强上下文语义理解、通过AI平台将语音聊天功能与数字助理或机器学习(ML)模型集成在一起、将企业搜索扩展至图像识别功能等等。

　　此外,由于生成式AI模型使用户能够利用各种数据源生成文本和代码、进行预测和总结、翻译、分析图像等,因此可用于各种企业场景,例生成电子邮件、报告、产品文档和网页内容;创建职位描述和需求;进行产品和供应商比较;为营销活动制作图片、音乐和视频等。企业还可以利用生成式AI模型的NLP来写书评、审阅和校对内容,为新的项目提供想法等。

　　生成“生成式AI”

　　如果内部有IT或软件工程团队,企业还可以利用微软的Copilot或AWS CodeWhisperer等工具进行代码生成。当企业需要建立自己特定行业的语言模型、对一般性信息进行验证、通过网络获取评论和建议,或者需要将企业私有数据与公共信息进行整合时,这些工具可以与Open AI的ChatGPT或AWS Bedrock等生成式AI工具和平台集成在一起。

　　可信性、隐私保护、偏见消除

　　生成式AI技术发展很快,没有及时采取行动的企业可能会坐失良机。在条件允许的情况下,企业应该积极拥抱而不是拒绝这个强大的技术。但这并不意味着在采用生成式AI模型时要"一刀切",在广泛采用生成式AI模型之前,企业需要充分考虑需要面对的挑战。

　　首先是可信。虽然大型语言模型生成的内容看起来是原创的,但它实际上是在模仿基于其所接触的类似训练数据集的模式。很多时候,生成的信息都是假的,同样的问题会产生不同的答案。

　　其次是隐私。模型的训练用的是用户共享的数据和输入的条件,而这不是完全可控的,一些受保护的商业机密或数据可能被共享,导致无意识的侵权或违反合规问题。此外,生成和分享一些特定业务的内容需要遵守严格的法律和数据隐私保护政策,例如,当公司进行数据保护影响评估(DPIA)时,必须确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)。大多数生成式AI平台供应商会确保企业数据的独有性,不会用于一般性培训目的,但企业仍然不能掉以轻心。

　　还有偏见。人工智能生成的内容是根据用户输入的提示定制的,这也意味着用户可以只使用有利而非全面的数据来训练模型,生成符合自己意愿的内容。生成的内容实际代表的是主观性观点,但表面上看起来很权威,因此很容易让用户相信并影响他们的观点。此外,生成假新闻、假视频和音频片段的风险也会越来越高。

　　审核与过滤不可少

　　上述问题并非无法克服。方法之一是在终端用户界面上应用适当的审核过滤器,一般用户可通过该界面使用生成式AI工具。而在企业层面就必须采取人为干预,即所有生成的内容在正式提供去使用时必须经过真人审核。现阶段通过人工控制和调节对于提高生成内容的准确性和一致性、减少偏见,确保企业竞争优势等非常重要。

　　因此,企业需要就生成式AI如何适用于自身有自己的立场。与此同时,遵循生成式AI供应商的最佳实践也至关重要,例如使用Open AI的审核过滤器。另外,目前很多国家都在争相制定各自的人工智能政策,这也是企业需要考虑的问题,需要确保本国和他国的相关政策和协议。

　　未来可期

　　毫无疑问,生成式AI在未来五到十年将迎来的蓬勃发展,对于该技术的投资将大幅增加,不论是模型还是硬件,更快更强大的芯片和对更大网络带宽的需求都将增加。这一趋势为人类社会带来的影响不容小觑。未来几年,我们接触到的所有信息都将受到生成式AI的影响;我们所熟知的互联网搜索将更加趋向于量身定制的对话式体验;由AI生成的内容检测工具将更加智能,监管和合规也将更加严格。

　　生成式AI模型代表着颠覆性的解决方案,已经在帮助个人消费者的搜索、自动创建内容、提高个人效率等方面发挥作用。企业应该立即行动起来,积极采用这项强大的技术,但同时也应该充分意识到潜在风险、其中的不确定性和隐私问题。当然,生成式AI领域的成熟和解决这些问题只是时间问题。在人类的努力下,生成式AI模型将有可能彻底改变企业环境。

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　　（作者：Infor大中华区商业咨询高级总监鹿崇）


　　关于作者:

　　鹿崇先生现任Infor大中华区商业咨询高级总监,在企业应用软件领域有超过20年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,鹿崇先生曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。


]]> 蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋：大模型重构商业 蚂蚁坚持纯自研全栈布局 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 199IT讯  第二届2023 INCLUSION·外滩大会今日在上海举办。蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在谈到AI大模型时表示，借用麦肯锡中国区主席倪以理博士的论述，这是新时代的序章，真正开始了一个全新的时代。

当回望过去，iPhone所引领的移动互联网发展，极大促进了人和人，人和服务、商品的链接。包括LBS服务，无现金社会，彻底改变了生活，影响非常深远。

井贤栋表示当前一大波大模型的冲击，类似于iPhone时刻，会重构很多商业。大模型当下已经影响公司里传统的客户运营，市场营销，销售，未来还会有更深入的影响。

井贤栋强调，蚂蚁是将科技作为自身最核心的竞争力、最重要的生产力、发展根本的驱动力。蚂蚁集团高度重视大模型，不论是基础大模型到上层的应用大模型是全情投入，纯自研，全栈布局。


]]> 微软结盟阿联酋G42集团：把云计算和AI服务推向中东 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：新浪科技

北京时间9月6日下午消息，微软(331.8804, -1.67, -0.50%)宣布将扩大和阿联酋阿布扎比的人工智能及云计算厂商“G42集团”的合作伙伴关系，双方将在多个领域开发人工智能技术，同时在阿联酋提供云计算基础设施服务。

通过这一合作，微软云计算服务Azure和人工智能业务将进入阿联酋，提供给该国的政府机构和各行业公司使用，与此同时，也能够帮助当地客户满足阿联酋政府监管和隐私信息保护要求。

随着双方合作的深入，两家公司将会在一些重大项目上引入针对特定行业的人工智能解决方案，其中包括晚些时候在迪拜举行的“COP28”气候大会。

未来，微软公司的云计算服务将会落户“Khazna数据中心”，并提供给本地客户。据悉，这家数据中心是G42集团和阿联酋电信公司共同组建的一家合资公司。

对于双方的合作关系，微软首席商务官朱迪森·阿尔托夫（Judson Althoff）表示，在两家公司的合作中，隐私保护、信息安全以及监管合规将成为工作重中之重，双方也将迎来一个重要商机，那就是帮助阿联酋的企业和机构以负责任的方式进行科技创新。

G42集团首席执行官肖鹏表示，和微软建立合作伙伴关系，将可以让G42集团在许多关键领域进行实质性的科技创新。

据报道，G42集团旗下业务十分广泛，其中包括和阿布扎比国家石油公司合资设立的AIQ公司，该公司使用人工智能和机器学习技术，能够帮助该石油公司和整个石油行业优化业务流程。

据悉，G42集团的董事长是阿联酋国家安全顾问纳杨（Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan），目前该集团已经成为阿联酋开发人工智能技术的一家先锋企业。除了微软之外，G42集团的合作伙伴还包括“Cerebras系统公司”（这家公司不久前刚刚使用和英伟达平行替代的技术，构建了人工智能超级计算机）。

上个月，G42集团对外发布了人工智能最新成果，即该集团自称的“全世界质量最高的阿拉伯语人工智能大语言模型”。

G42集团总部位于阿联酋阿布扎比，除了人工智能之外，该公司也涉足云计算、自动驾驶汽车等业务。去年，该集团筹建了总额100亿美元的“42X基金”，表示将投资新兴市场国家的各类科技公司。


]]> 模型训练：优化人工智能和机器学习，完善DevOps工具的使用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样，对于DevOps而言，成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化，而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。

尽管人们认为在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面，包括特征工程和参数调整，仍然涉及大量的手动工作。但自动化在这些领域至关重要，而MLOps即机器学习运营已被证明对于各类企业来说都是一项出色的业务决策。其最终的目标是实现模型构建与研究的自动化，从而在整个开发流程中进一步实现协作和版本控制。

然而，由于生产中模型的动态性质，这并不总是那么容易实现。部署模型可能会改变反馈闭环和数据，因此需要不断地重新训练和更新。要想在不进行过多人工干预的情况下安全地反复重新部署模型，自动化就至关重要。

采用机器学习来优化使用

在DevOps环境中预测使用模式包括以下两种基本现实场景：

第一种情况，根据DevOps成熟度对企业进行分类，以确定其成熟度以及产品使用中存在的差距。例如，如果订购的工具级别较低，但却有更高级的需求和要求，升级到更高级别就可能会有所帮助。DevOps决策者需要根据团队的使用模式来生成个性化建议，以优化效率。

第二种情况，重点更多在于预测使用模式和检测异常，以识别异常情况的发生时间，并提前一到三个月提出使用见解。这有助于评估DevOps工作流程的健康状况，识别积极或消极的趋势，并更轻松地处理任何突发异常情况。持续的分析以及部署和监控工作可确保高质量的模型投产。

这两种场景类似于销售代表在Salesforce中使用模型的方式。他们会收到有关客户成熟度评级、反馈和可解释性的信息。可解释性的部分会深入地提供有关模型将客户分为高、中或低成熟度的原因。造成这种分类的因素有许多，包括客户体验、培训、技术使用和联系人数量。这些信息使销售代表能够与客户进行更有效的对话，并提出适当的升级或改进建议。

此类分类模型可以使用CatBoost等工具来构建。CatBoost是一款强大的Python机器学习包。这些工具可以处理标签和缺失值，从而简化建模过程。可对各种输入进行考量，包括网站访问、活动出席、自由文本分析、位置、使用模式和第三方数据，以确定企业的DevOps成熟度。即使数据集不完整，通过将这些因素纳入考量，仍能产出有价值的见解。

利用时间序列数据来优化使用

时间序列数据模型也可用于预测使用模式。时间序列模型旨在预测给定月份剩余时间以及未来几个月的使用情况，以此分析历史使用数据，并识别趋势和异常情况。

时间序列数据工具使团队能够以图表的形式实现历史使用数据的可视化，显示周末的使用率较低，而工作日的使用率较高。通过分析这些数据，模型可以预测未来趋势，并提供有关企业健康状况的见解。如果预测使用率下降，可视化结果可能会显示出负面趋势，企业便可采取积极措施来解决这一问题。相反，如果预测使用率增加，企业就可以与供应商合作采取措施，确保能够有效地利用工具。

通过将预测的使用情况与图表上呈现的实际使用情况进行比较，便可识别异常情况。预测数据与实际数据之间的巨大差距表明存在异常，异常情况可能有多重含义，如使用量增加或产品使用不当。及时识别并解决异常对于确保运营效率非常重要。

总之，时间序列模型可以让企业预测使用情况，追踪趋势，识别异常，并采取适当的措施以提高产品利用率。

LSTM模型的长与短

事实证明，长短期记忆（LSTM）模型是优化使用的绝佳方法。为此，模型的输入通常包括三个主要部分：历史每日使用数据、节假日信息以及工作日/周末指标。利用这些输入，模型就能生成非常准确的预测。

LSTM模型可以生成时间点快照，包括创建不同时间段的数据集，以测试模型在多种配置下的性能。Alation等创建SQL查询的工具可用于管理这些数据集，且便于与内部团队成员共享。

团队还需要实施验证和测试流程以确保模型的可靠性。特征重要性对此过程至关重要，且不随时间发生变化。特征重要性的变化可表明数据或模型本身存在问题，因此对这些变化的追踪和监控有助于识别潜在问题。

此外，还需要考虑对输入数据（分类型和数值型）进行测试。对于分类数据，数量和类别的一致性很重要。同时，对数值数据的平均值和标准差等指标进行监控，有助于检测可能需要注意的显著变化。

数据验证、监控和测试对于确保模型的准确性和可靠性至关重要。

通过评估与验证来比较配置

在比较不同配置（尤其是LSTM模型）时，Valohai等工具使团队能够对不同时间范围的多个参数和数据快照执行网格搜索。提供准确率、召回率和精确率等衡量标准，帮助确定模型的最佳配置。

现代ML工具的价值在于存档、共享、以及对执行和结果进行审查的能力。它们还允许对模型性能指标进行调整，而无需全部重新运行。当业务需求发生变化时，这将有助于选择符合新目标的不同配置。

在部署方面，模型通常是按照计划的时间运行批处理，每天在策略时间执行两次。这可确保企业在一日之初即拥有最新数据，且全天能接收更新。应定期对模型进行再训练，以纳入新数据。

应密切监控与预期措施的偏差以及在范围上的重大变化，并触发自动警报，以便及时采取行动。此外，日常用户的反馈在评估模型性能方面起着至关重要的作用，因为这些反馈往往超越了召回率和精确率等传统指标。关闭反馈闭环可确保根据实时用户体验和反馈进行持续改进。

推动价值与效率的提升

创建经过验证且安全的数据科学和模型训练是许多现代企业面临的挑战。通过应用经过验证且有效的DevOps实践，实现从构思到生产和部署的AI和ML流程自动化，对于希望优化在整体技术堆栈中工具使用的企业能够提供巨大的价值。

归根结底，这种做法极具商业意义。它能够避免闲置工具或功能方面的额外支出，从而提高利润。也许更重要的是，它能鼓舞团队士气、提高生产力、留住人才，因为团队成员不会被迫执行重复、乏味且耗时的DevOps任务。任何开发人员都会喜欢这样的环境。

【本文作者董任远，系JFrog大中华区总经理】


]]> 魔搭社区推出AI Agent开发框架，人人都可基于开源LLM“攒”出智能体应用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 阿里云牵头建设的AI模型社区魔搭（ModelScope）又上新了，推出适配开源大语言模型的AI Agent开发框架ModelScope-Agent。借助ModelScope-Agent，所有开发者都可基于开源 LLM 搭建属于自己的智能体应用，最大限度释放想象力和创造力。ModelScope-Agent的代码现已开源。

AI Agent（AI智能体、AI代理）可谓当前大模型领域最热门的研究方向，它是指基于LLM的、能够使用工具自主完成特定任务的智能体。众所周知，目前阶段的LLM存在能力边界，主要擅长处理文本任务。AI Agent将LLM与其他模型、软件等外部工具协同，便能处理真实世界中的各种复杂任务，比如接入视频生成模型，自主生产视频；接入外部软件，帮人类写邮件、订票、购物等等。

AI Agent类应用正在成为大模型创业的重要赛道，AI Agent 开发框架也应运而生。但业界现有的AI Agent 开发框架大多基于闭源 LLM 构建。为了充分释放开源 LLM 的生产力，魔搭社区自研了适配开源 LLM 的AI Agent开发框架ModelScope-Agent。简而言之，ModelScope-Agent是pilot（领航员）而非copilot（副驾驶员）。

此前，魔搭已用这套框架在社区做了“打样”，搭建 ModeScopeGPT，它能通过自然语言与用户交互、接受用户指令，通过“中枢模型”通义千问调用社区的众多AI模型API，自主完成人类布置的任务。ModeScopeGPT的调用量已超过 25 万。

（ModelScope-Agent系统架构图）

AI Agent的工作流程一般包括任务的理解、规划和执行，其中，LLM 负责任务规划、工具调用以及回复生成，是整个流程的智能中枢，好比人类的大脑。ModelScope-Agent允许开发者自由选择智能体的“大脑”，适配百川、通义千问等各类开源模型。主流LLM能够做到“即插即用”，开发者如需专门训练LLM 以增强其工具调用能力，可以参考ModelScope-Agent开源的训练数据、训练方法、优化方案、评估方法。

ModelScope-Agent开发框架还包含记忆控制、工具使用等模块，记忆控制模块支持知识检索以及 prompt （提示词）管理，工具使用模块支持工具库、工具检索、工具定制。为了增强开源大模型工具调用能力，魔搭社区还自研了一个包含60w样本的MSAgent-Bench工具调用数据集。

大多数 AI Agent 开发框架需要手动添加工具，而ModelScope-Agent 通过调用魔搭社区上开源的文本向量模型，打造API 工具检索引擎，能让AI Agent根据用户指令自动检索相关工具。如果开发者想要新增外部工具/API，只需要在ModelScope-Agent上注册工具，即可直接调用。

开源正在成为很多头部大模型玩家的选择。未来，ModelScope-Agent 会适配更多新增的开源LLM，并将推出更多基于ModelScope-Agent开发的应用，如个人助理 Agent、Story Agent、Multi-Agent等。魔搭鼓励开发者用ModelScope-Agent探索工业制造、游戏开发、智能互联等行业的应用。

魔搭社区表示，作为国内规模最大、用户最活跃的AI模型开源社区，魔搭将持续通过开源开放推进大模型技术和应用发展。此前，阿里云曾表示要把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，并将魔搭建设成为中国最大的大模型自由市场。


]]> 阿里云推视频生成大模型，未来可应用于电影制作 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，阿里云推出全新视频生成大模型I2VGen-XL，并在魔搭社区开放体验，用户上传一张图片后2分钟左右即可生成一段1280*720的高分辨率视频，该模型研发负责人表示，未来将进一步实现2K超清效果，可应用于短视频内容生产、电影制作等场景。

I2VGen-XL在魔搭社区开放体验

和业界爆火的AI绘画创作大模型不同，视频生成大模型的技术门槛更高，其需要克服文本和视频内容匹配度、视频画面质量、画面连续性等诸多技术挑战。在此之前，阿里云和微软等科技公司相继推出一系列可控视频生成研究成果，例如用户可通过定义空间布局、运动模式等条件来生成视频，但其画面清晰度难以满足真实场景应用的需求。

针对该问题，阿里云进一步提出创新思路，I2VGen-XL模型设计了两个阶段，首先在低分辨率条件下保证生成结果和给定图像语义的匹配度，随后通过视频扩散模型(VLDM)来提高视频分辨率，并同时提升时间和空间上的一致性，保证最终视频内容的清晰度和连贯性，最终实现1280*720高分辨率的突破，并且在画面细节的展现上大幅领先现有模型。据介绍，该模型的训练还使用了多种风格的视频数据，因此可生成科技感、电影色、卡通风格和素描等类型丰富的视频。

I2VGen-XL流程图

目前，I2VGen-XL的模型和代码均已开源，国内外社交媒体显示，该模型已吸引国内外用户和开发者的广泛体验和二次开发，涌现了大量创意AI视频生成内容，例如在城堡上展翅的恐龙、宇航员在飞船中行走的科幻电影画面等等……知名AI社交媒体分析师Ahsen Khaliq在推特发布多条由该模型生成的视频效果，并表示模型在清晰度、纹理、语义和时间连续性方面有优势。

国内外网友和开发者广泛关注和体验

在视觉生成领域，阿里云此前已推出AI绘画创作大模型通义万相（基座模型Composer）和可控视频生成模型VideoComposer，团队在该领域发表60多篇CCF-A类论文，并在国际顶级视觉竞赛中获得10余项冠军。

模型体验链接：https://modelscope.cn/studios/damo/I2VGen-XL-Demo/summary


]]> 华为云在沙特正式开服 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在2023年华为云沙特峰会上，华为宣布，华为云利雅得节点正式开服，推动该国数字经济增长。

本次开服后，利雅得节点将成为华为云服务中东、中亚和非洲的核心节点，可提供创新、可靠、安全、可持续的云服务。本次开服彰显了华为坚定不移地支持"沙特2030愿景"的决心，加速沙特开启数字时代的无限机遇。

沙特阿拉伯通信和信息技术部副部长Haitham Alohali分享了他的看法："华为一直以来助力沙特技术进步，是令人骄傲的合作伙伴。华为与通信部、本地服务商、企业和大学开展合作，共同致力于推动数字化进程。我们期待华为云利雅得节点能对沙特的数字生态系统带来变革性的影响，为创新和增长创造新的途径。"

利雅得节点开服，能让该地区享受以下数字红利：首先，华为将数字化转型的成功经验和优秀实践开放给了行业客户，简化创新流程，加速行业创新。此外，该节点可以提供包括基础设施、数据库、容器、大数据和AI服务在内的全栈云服务，以满足各行各业的需求。

华为云利雅得节点通过3AZ（可用区）架构，提供了高可用、低时延、安全的云服务，保障各类业务稳定运行，覆盖STC、Zain、Mobily所有现网运营商。本地数据中心将根据当地数据法规在本地存储数据。本次开服还将推出数据、AI和云原生三大类68个云服务。

华为高级副总裁、华为中东和中亚地区部总裁易翔表示："华为在沙特深耕二十多年，是沙特数字化的见证者、重要贡献者，同时也是受益者，这得益于沙特优良的营商环境。中国古语有云：‘家有梧桐树，自有凤凰来'。有了友好适宜的环境，才能吸引到最好的人。这就是沙特，一个能持续吸引顶级投资者的国家。"

华为表示，华为云将利用业界领先的技术来推进人工智能的发展，例如通过盘古大模型3.0，加速AI在各行各业的落地，通过行业洞察来提升金融、政府、制造等行业的AI能力。盘古大模型3.0 将在加速当地经济多元化的同时，帮助沙特开启创新的新时代。

在本次华为云沙特峰会上，华为还发布了"沙特Go Cloud Go Global"计划，旨在连接中国和沙特的企业，促进增长和创新。华为将共享其在全球170多个国家和地区的本地化经验、对热点区域行业和产业的洞察、先进技术与解决方案，帮助更多沙特企业走向全球，也帮助更多中国企业走入沙特，增强与当地的合作伙伴关系。

华为云计算全球Marketing与销售服务部总裁石冀琳表示："沙特将是华为服务中东、中亚和非洲的核心节点，为客户、合作伙伴和开发者提供持续创新、稳定可靠、安全可信的云服务。我们希望能够给沙特带来一个更优的选择，更创新，更包容，更开放，与这个国家在一起，共赢数字化和智能化时代！"

峰会上，华为还宣布，未来5年，华为会在沙特发展20万开发者，与1000名当地合作伙伴构建联合解决方案，并推出华为云初创计划，帮助2000家当地创业公司实现创业梦想。

华为沙特CEO杨扬表示："华为公有云节点今天在利雅得正式开服，回首在沙特的20多年，我们始终和沙特的各行业客户和伙伴在一起，致力成为当地智能社会的建设者，繁荣经济的贡献者，和人才生态的培育者，我们将持续为沙特提供无所不及的联接、绿色的能源、触手可及的云计算和AI服务，为沙特在崭新的数字时代开创无限机遇。"

华为沙特代表处成立于2002年，在沙特数字化转型中发挥了举足轻重的作用。19年来，华为与当地通信服务提供商（CSP）合作，为当地的哈吉朝觐活动提供了可靠的网络保障服务。华为推动5G在当地的建设和使用，使沙特成为世界上最早落地5G的国家之一。华为已帮助沙特联接未联接的家庭，覆盖350万农村人口，为当地创造了2万个就业岗位，培养1万名ICT人才。

践行"一切皆服务"战略，华为云致力于成为行业数字化的云底座和使能器，为全球170多个国家和地区的客户提供服务。


]]> 安谋科技与恒玄科技深化合作，共赢终端智能化产业芯机遇 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）与国内领先的SoC芯片供应商恒玄科技（上海）股份有限公司（以下简称“恒玄科技”）共同宣布，将进一步加强在智能音频、智能可穿戴和智能家居等领域的芯片技术合作。双方将在优势互补、技术共进的基础上，充分发挥安谋科技自研业务产品与Arm IP相结合的多元异构计算优势，并协同恒玄科技在边缘智能主控平台芯片上的丰富经验积累，共谋终端智能化产业发展、共赢“万物智联”时代先机。

对此，安谋科技联席CEO刘仁辰表示：“双方早在恒玄科技创立之初就已开展合作，并一直保持着紧密友好的合作伙伴关系，非常感谢恒玄科技对安谋科技核心技术实力的持续认可。作为中国最大的芯片IP设计与服务供应商，安谋科技始终坚持在全球标准上打造本土创新，凭借我们与恒玄科技过往在智能音频芯片领域的坚实合作基础，未来双方将会围绕终端智能化发展趋势，积极探索前沿技术与新兴场景，协力打造更多具有市场竞争力的AIoT芯片解决方案。”

恒玄科技总经理赵国光表示：“在‘万物智联’浪潮下，AIoT产业迎来了新的发展机遇。恒玄科技紧贴市场需求与行业趋势，不断拓展产品品类，业务领域已从真无线（TWS）智能耳机逐步延伸至智能手表等智能可穿戴和智能家居等领域。安谋科技拥有成熟的产品矩阵和专业的技术团队，能够为我们提供强有力的底层技术支撑，期待双方后续开展更深入的技术合作，共同推动国内终端智能化发展。”

智能终端设备需求持续扩大，加速AIoT芯片产业向前演进

数字化时代下，智能手机、无线耳机、智能手表和AR眼镜有望成为现代个人消费“新四件”，其中TWS耳机和智能手表的使用群体和出货规模持续扩大，呈加速发展态势。此外，在ChatGPT带动的AI新热潮中，智能音箱、智能家居等智能语音交互设备被视作人工智能的下一类热门终端入口，其产品渗透率有望进一步提升。

但随着各类终端设备的智能化水平不断提升、应用场景加速扩容，其在连接时延、续航时长、数据安全等方面的需求也在大幅提升，AIoT芯片作为智能终端设备的大脑，正面临着算力、功耗、安全等诸多挑战，其SoC芯片架构也日趋复杂。

作为国内AIoT芯片赛道的先锋探索者，恒玄科技深刻洞察到智能终端设备领域的市场机会，不断迭代产品研发和丰富应用场景，历经数年深耕，其当前业务已涵盖了智能音视频、智能可穿戴、智能音箱、智能家居等多个AIoT产品板块。得益于业内领先的产品性能，恒玄科技目前已获得各大头部手机品牌、专业音频厂商、互联网公司及家电品牌的广泛认可，其中不乏三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、哈曼、安克、漫步者、JBL、谷歌、阿里、百度、格力、海信等国际知名品牌，并且覆盖了全球主流安卓手机品牌的智能穿戴类配件业务，主营业务增长强劲。截至目前，恒玄科技搭载安谋科技产品的AIoT SoC芯片累计出货量已超过2亿片。

安谋科技自研业务全面赋能，助力恒玄科技打造高性能AIoT芯片

IP作为芯片设计的“原材料”，在终端设备的智能化跃迁过程中发挥着“基石”作用。安谋科技致力于推动国内科技产业创新发展，将本土创新的自研业务产品与全球领先的Arm IP进行有机结合，在AIoT等新兴领域形成独特优势。在与恒玄科技的合作中，包括“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”VPU、“周易”NPU等在内的安谋科技自研业务产品与Arm IP所集成的高性能异构计算平台，为恒玄科技不同产品线的SoC芯片提供强力底层支撑；成熟广泛的Arm技术生态，更是助力其芯片产品高效研发，并快速进入市场。

以“星辰”CPU为例，该嵌入式处理器IP已被应用于包括恒玄科技最新的BES2700系列在内的多代产品中。在“星辰”CPU加持下，恒玄科技BES2700系列芯片在性能和功耗上具备显著优势，并被国际和国内头部客户成功采用，助其打造高性能TWS旗舰耳机。具体来看，“星辰”CPU采用Arm v8-M架构，可实现4.02Coremark/MHz的极致能效；内存子系统引入紧耦合内存和缓存技术，确保实时性和执行效率；DSP指令和协处理器接口，大幅提升算法性能；基于Arm TrustZone 的系统级安全方案极大简化软件设计，并提升安全能力。此外，“星辰”CPU提供多种可选配置，支持灵活扩展，可广泛适用于算法类、协议类等对体积、算力有要求的应用。

除“星辰”CPU之外，“山海”SPU则为恒玄科技智能手表芯片和智能音箱芯片构建了安全可信的计算环境。在智能手表芯片上，“山海”SPU提供硬件、软件和安全服务，从芯片IP层到云端安全应用和安全管理，进行全链路的安全保护，其核心模块TrustEngine密码算法引擎包括国际通用算法及中国商用密码算法，支持TrustZone技术且具有可信执行环境（TEE）；而对于智能音箱芯片，“山海”SPU在前述特性基础上进一步丰富加解密算法和提升性能，其硬件加解密引擎作为安全可信根，为更多的应用场景提供安全能力支持，打造适用于AIoT系统的全栈安全解决方案。

近年来，随着新的边缘计算场景不断涌现，异构计算技术日趋成熟和普及，不同计算单元乃至不同设备间的协同工作也变得越来越高效。恒玄科技是安谋科技的重要合作伙伴，过往多年合作也印证了双方在AIoT多核异构SoC芯片研发上的共同理念。未来，安谋科技与恒玄科技将整合各自优势资源，为AIoT智能设备提供更多元、更安全、更强大的算力支撑，合力推动国内智能终端芯片产业的创新发展。


]]> 思科推出生命周期服务扩展客户体验服务产品线 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 思科（Cisco）日前宣布全面推出生命周期服务（LCS），进一步扩展一些帮助企业、医疗保健和政府更快地实现预期成果的产品。

　　思科在提到LCS的推出表示，IT组织为了量化和验证IT对业务的贡献就需要在一些能够推动一线业务优先事项的技术方面投资。IT组织还需要与业务部门合作，通过有影响力、可衡量的成果帮助业务部门实现自己的技术计划。思科还提到著名分析机构IDC的研究预测，到2026年，企业总收入的40%将由数字体验、产品和服务产生。思科还强调，IT组织要想在市场中获胜就必须将重点放在数字化转型和创新。

　　思科表示，LCS在技术上的理念是将IT的重点从应对持续挑战转移到关注技术投资的业务成果并进行可衡量的观察。从网络的角度来看，生命周期服务可以帮助企业设计和架构网络基础设施，并帮助安装、配置和运行环境。

　　LCS据称旨在让客户更轻松地获取机器学习（ML）和人工智能（AI）遥测数据和专业知识，以帮助首席信息官在整个技术生命周期内规划、部署、管理和衡量投资回报。

　　思科还表示，LCS可以为IT领导者提供专有的数字洞察力、工具和最佳实践，进而可以衡量他们与内部利益相关者共同制定的关键绩效指标(KPI)。LCS产品组合另外一个目标是帮助IT领导者扩展技术战略，IT领导者通过接触思科专家、专有的人工智能/ML驱动的

　　洞察力以及对与思科共同定义的关键绩效指标进行报告的测量，使得技术战略能够支持整个组织的业务优先事项。

　　为了加快缩短取得成果的时间，LCS的架构可根据客户的独特需求提供灵活的参与选项。LCS包含三个选项服务：Advise Me（向我建议）、Do It With Me（与我一起完成）及Do It For Me（为我完成）。Advise Me：思科就如何实现预期成果向客户提供建议；Do It With Me：思科与客户一起努力并帮助客户实现预期目标；Do It For Me：思科在从建议到执行的整个过程中与客户一起完成。在所有三种方案中，思科专家每季度都将对进度进行评估并定期向客户报告进展情况。

　　IDC网络生命周期服务和基础架构服务副总裁Leslie Rosenberg表示，“越来越多的企业需要灵活地消费按需服务，从而为客户提供更大的价值和更好的体验。思科生命周期服务产品使企业能够根据明确和可衡量的结果调整优先事项，以确保他们的技术投资能够支持其业务、技术和运营目标。”

　　思科公司在产品正式推出之前还为全球客户提供了早期现场预览。这些客户遍及各个行业，包括电信服务提供商、制造业、医疗保健、零售、金融、教育和公共部门。

　　思科高级副总裁兼客户体验部总经理Alistair Wildman表示，“对预览的反馈超出了我们的预期。”

　　他表示，“我们知道我们的许多客户会喜欢能有更多机会接触我们最优秀的工程师。我们的业界领先专家与客户和合作伙伴团队合作能以更快的速度改造和优化他们的IT环境。”

]]> Oracle Cloud Infrastructure加入VMware Cloud Universal计划 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，VMware（NYSE：VMW）与Oracle正式宣布扩大合作伙伴关系，助力客户在Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上实现VMware工作负载现代化。合作扩大后，客户将能够订阅作为VMware Cloud Universal一部分的Oracle Cloud VMware Solution。VMware Cloud Universal是一项灵活的采购和消费计划，可帮助企业简化采购过程，并加快企业采用符合条件的VMware Cloud服务的速度。对于采用混合云架构、上云时间长或时间不固定，或有突发上云需求的客户而言，VMware Cloud Universal计划是一个理想的选择。

　　通过VMware Cloud Universal计划，客户可以购买点数并用于在Oracle Cloud VMware Solution上部署工作负载。通过将点数用于Oracle Cloud VMware Solution订购，客户能够利用简化的机制管理云端支出。此外，VMware Cloud Acceleration Benefit为VMware Cloud Universal客户提供了一种灵活的方式充分利用VMware Software Defined Data Center(SDDC)永久授权的价值，帮助客户将内部部署工作负载迁移到Oracle Cloud VMware Solution。

　　Oracle Cloud VMware Solution专为需要高可扩展性、效能、安全性及管理控制的企业而设计。企业可以直接管理云基础架构和VMware控制台，全面管理和控制整个VMware堆栈，利用现有的技能、最佳实践和工具将内部部署的VMware资产快速迁移到云。VMware环境以最高级别的安全性（包括FedRAMP High）在更加安全隔离的客户租户中运行，以满足合规性要求。此外，Oracle Cloud VMware Solution提供企业级效能及可预测的成本（包括业界较低的数据输出价格），同时在全球45个Oracle Cloud地区提供一致的实惠定价。通过Oracle Cloud VMware Solution，客户可获得OCI的弹性云基础架构和零信任安全性，同时保留完整的VMware管理员体验与控制力。

VMware战略生态系统和行业解决方案高级副总裁Zia Yusuf表示：“帮助客户实现云智能的方法就是让他们能够访问适用于任何应用的最佳云环境，从而加速创新。VMware和Oracle正在帮助我们的客户实现云智能，为他们提供更轻松且便捷的方式采购和部署Oracle Cloud VMware Solution和VMware的跨云服务。VMware和Oracle的合作不仅促进了业务灵活度，提高弹性，还帮助客户从云经济和规模中受益。”

Oracle和VMware致力于帮助客户更轻松地在OCI中执行VMware的企业级工作负载。自Oracle Cloud VMware Solution推出以来，Cybereason、Atos、Telefonica、TIM Brasil、Aya Bank、San Jose Water、Maxim's、Prophecy International等客户，以及金融、电信、零售、制造和政府机构的许多其他企业都采用了Oracle Cloud VMware Solution，加速其上云之旅并简化其应用现代化和多云运营。

Oracle全球战略合作伙伴关系高级副总裁Doug Smith表示：“Oracle将继续强化与VMware的合作伙伴关系，通过全新的VMware Cloud Universal计划，客户能够更顺利地订阅Oracle Cloud VMware Solution。企业客户需要拥有更多采购基础架构和应用的选择。借助VMware Cloud Universal，VMware和Oracle的客户就可以更灵活地在OCI中构建和运行其应用、数据库和工作负载。”

]]> 海尔智家：AIGC时代企业更关注数据和算法 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 AIGC作为当下最热门的技术领域，被越来越多的行业所关注。在2023亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊指出，大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

在工业设计领域，海尔智家及海尔创新设计中心在AIGC方面已经走在了行业前列。海尔创新设计中心成立于1994年，是中国首个企业工业设计中心，也是首批国家级工业设计中心。中心构建了全球工业设计创新体系，拥有国际视野的多元文化设计团队，业务覆盖领域广，服务能力强，以设计战略承接品牌战略，助推海尔实现全球化品牌。

在2023亚马逊云科技中国峰会召开期间，199IT参与了对海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑专访。

（海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑）

AIGC围绕的两个核心价值

早在2022年3月，海尔创新设计中心已经携手亚马逊云科技在数字化领域进行探索，目的是希望去做一些提效、降本、提高生产力和创造力的工作。因为它会基于企业现有的流程、基于企业现有的知识图谱，基于现有的在某种意义上会有一定的重复、低效的流程和复用。

当AIGC概念被正式提出来，到工业设计领域落地仍然处于探索阶段。吴剑表示，在工业设计领域，AIGC其实还是基于知识图谱、基于现有积累去取代一部分的人工工作。吴剑坦言，在和同行交流下来之后，大家都认为AIGC现阶段并没有那么的高度成熟和高度创新，现阶段还做不到。很多林林总总的科技概念在一线真正能解决问题的其实并不特别多。在工业设计领域，新的技术都要面对两个核心价值。数字化转型两个主线就是提升用户体验、创造企业效益，这也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。

目前海尔创新设计中心利用AIGC能够实现文生图、图生图、定量图和全场景图四个方面的提效。

例如文生图，海尔作为全球化企业，用户遍布全球。需要大量的用户洞察，要了解用户需要什么，传统的方式都是做用户访谈，去架摄像机观察，其实效果不佳。比如一天只能访谈两家，回来还要整理照片、文字、视频，非常低效。现在有了AIGC之后，可以把过去需要花7个小时来整理用户的信息，现在只需半小时就可以了。并且不简单是文字，可以灵活添加现场图片，更可以主动绘出故事板和相应产品概念。

海尔是一个非常强调响应速度的企业，历史上有很多比如17个小时开发出一个新产品的经典案例。传统全球协作就是全球接力式开发。吴剑认为AIGC对企业的开发流程是很大的改变，与AIGC进行结合，能够很高效地减少过程中的一些反复，AIGC能够在某些方面非常快地在现有最优的方案之上得到对用户最快的响应。

算力并不焦虑 企业更关注算法和数据

在洞悉到AIGC技术广阔的应用空间和无限的可能性后，亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox计算美学将AIGC应用到工业设计领域，以探索产业新范式，为行业升级按下加速键。

亚马逊云科技为海尔设计提供了包含四套系统的整体解决方案，全面替代自有机房，让设计中心的工作流程实现了全面云化。上线后，自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了30%，获得巨大成功。

在大模型领域，各大厂商对算力充满了焦虑。从海外OPEN AI抱怨GPU卡不够用，到国内字节跳动斥资十亿美金屯英伟达显卡，无不透露出对算力的渴求。

具体到各行业领域，如工业设计行业，吴剑反倒觉得算力并不是问题。在与亚马逊云科技的合作中，亚马逊云科技联合Nolibox定制工业设计AIGC解决方案。

吴剑表示，现在企业最关注的是数据和算法，数据和算法是呈现在企业内部的，因为算力毕竟是不可能每个企业都做得出来的。现在不管是国家提的在各个地方做超算中心，包括海尔有私有云、公有云，亚马逊云科技也做了非常好的算力支持。其实算力从总的来说够用了，从资源有效性的分配来看，也不需要每个企业都去自建算力池，因为它的很多运营其实是需要能力的，不是以前做个机房，买几台GPU就能做的。

再就是从企业来看，很关注的是数据，因为不管是现在国家的隐私要求，还是对客户、用户的信息保护，企业都很重视，将数据看作资产而不是负担。数据如何用好，是企业自己去做数据的积累、清洗、数据的挖掘，都是靠企业自己来做的。

中间在算法上，海尔创新设计中心使用的是Amazon SageMaker，和亚马逊云科技可能会做一些深度的定制，然后形成带有这个行业特色的产品方案。因为海尔创新设计中心所涉及的智慧生活范畴比较大，有toB和toC客户需求。

吴剑强调算力是OK的，数据是非常重要的，算法是要积累不同的场景的应用，海尔创新设计中心有针对家庭、移动、能源管理、智慧生活的场景。海尔有一个工业互联网平台叫卡奥斯，是国内起步最早的工业互联网平台之一，获得了国家和行业的认可。这是我们自己建的，把很多像订单管理、物料管理、设备管理、很多工业互联网的一些能力都对外赋能，在双创平台和数字化工厂做得非常好，它会把现在海尔在前端、在研发端、在制造端、在后面的业务端的很多能力都会封装、集成，对不同行业进行赋能，像很多危化品管理，还有陶瓷行业、建材行业、汽车行业，我们对千行百业做赋能。

AIGC在工业设计行业的应用及价值

在谈及AIGC对海尔创新设计中心的价值和影响。吴剑认为AIGC提效是两方面。

第一方面因为海尔创新设计中心和传统的工业设计公司不一样。海尔创新设计中心是全流程的。所以AIGC对海尔创新设计中心的改变，它不是一个简单去画个图。其实AIGC是需要有前提的，它的产出也是一个系统。工业设计领域的AIGC不是直接从大模型应用，这种东西是没有意义的，它需要在实际业务中的积累去对它进行训练。所以海尔创新设计中心和亚马逊云科技合作的方案不是想象中的把一些现成的大模型搬过来就可以用好，它需要企业很多的生成式的对抗性训练，才能够产出有意义的设计。

海尔创新设计中心一开始先做草图，比如先是语音生文字、文字生成草图、生成概念图。概念图我们是通过对抗性训练，把概念图的有效性、创新性对比现有的成熟设计、人工设计，以及对比专利图，要进行很多对比等，最后才能够标签化，才能具备价值和意义。同时海尔创新设计中心还有很多要求，比如设计一个常用的冰箱和厨房冰箱是不一样的，常用的室内的空调和车载空调也不一样，因为它里面的很多条数据是不一样的。

AIGC改变了设计中心的一些流程，流程不再是原来那种人工和人工的交流、人工和人工的那种靠个人主义式的设计，所以它在某种意义上会把所有设计师都会拉到一个标准线以上。

第二方面AIGC会把企业所丢失的数据重新找回来，因为以前很多设计中心的经验、能力是跟着人走的，不是留在一个企业内部。国外的很多成熟企业做得是比中国企业好，企业资产的沉淀，要把这个能力沉淀下来。海尔创新设计中心过去也做了很多不完全统计，在工业设计、在产品创新上，在过去累积了30年，企业花了很多费用和知识的投入、积累，未来都要变成一个虚拟的设计师，能够沉淀在企业之上。

与亚马逊云科技合作的契机

海尔创新设计中心如此阐释亚马逊云科技合作的原因：“亚马逊云科技作为全球知名的云服务提供商，在传统的业务升级，尤其是数字化转型这方面有很广泛的成熟经验。它在帮助企业降低成本、提高效率，包括很多开发流程的优化，整个产品组合的优化，制造更敏捷和端到端交付，包括物流、仓储等方面都有自己独到的见解，提出了很多优秀的创新方案。这些创新方案非常有助于我们海尔设计去面对未来的市场挑战，尤其是在全球目前生活方式、消费方式都有巨大的变革的今天，对我们保持领先地位、提供更优质的生活解决方案非常有帮助。”

亚马逊云科技为海尔创新设计中心提供的方案包括3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统以及自动化设计系统等四个部分：

云桌面，彻底解决资源困扰

在海尔创新设计中心的青岛办公室，3D云桌面系统为300多位3D设计师、平面设计师提供便捷易用的桌面环境。通过公有云上的资源隔离划分，海尔设计在彻底解决原自建IDC的VDI方案“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等问题的基础上，还能有约 30% 性能提升，可以说是一举多得。

共享存储，让储存限额不复存在

基于Amazon S3特性构建的文件共享系统，让公司、小组和个人之间得以共享存储。这种对冷热数据进行自动分层的无限容量存储系统让数据安全性提高了 3 倍，而此前自建 IDC 每人最大分配 500G 容量、每天只允许一个备份且最多保留 7 天的设定，自此成为历史。

渲染农场系统，和业务排队说再见

渲染农场系统使用亚马逊云科技自有渲染产品Amazon Thinkbox deadline软件及 HPC 集群进行图片渲染，具备高性能和弹性，让设计师提交任务后就能拿到渲染效果图，彻底解决渲染任务排队问题。而低负载时它会自动降低Amazon EC2 Spot 数量且按实际使用时间（精确到秒）付费，从此不再浪费。

从3天到10分钟，智能设计系统让效率“飞起来”

自动化设计系统/智能设计渲染系统通过 Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等运行自动化设计软件， 10 分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的大批量渲染效果图，彻底解决了原自建 IDC 存在算力瓶颈问题。

早在生成式AI爆火之前，海尔创新设计中心与亚马逊云科技就已经开始了AIGC领域的探索，海尔创新设计中心很早就认识到AI对工业设计未来的发展的价值。海尔设计中心未来还将在AIGC等新兴领域，继续与亚马逊云科技深度合作。借助亚马逊的AI服务和机器学习的能力，以及生态服务伙伴，与智家的用户数据有机结合，可以更快的服务用户和客户，扩大海尔智家业务的全球引领。


]]> 亚马逊云科技中国峰会：算力、全球化架构、生成式AI的持续创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在刚刚落幕的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建和亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood就AI创新引起算力需求井喷、全球化IT架构、生成式AI的价值及如何解锁、云原生战略等问题重点论述，全面介绍了亚马逊云科技的能力和产品解决方案。

全球算力需求井喷

生成式AI是现在目前最为关注的创新技术，AI技术的爆发也直接推动了对算力资源需求的增长。毫不夸张的是，生成式AI爆发式增长已经引发全球算力井喷。

突发的算力导致很多资源是紧缺的。企业抱怨GPU不够用，不光是在中国，全球都是如此。生成式AI流行虽然只有短短几个月时间，但是已经出现了非常多定制化的场景，包括LLM大语言的模型，图片生成，视频生成，在线推理等等。

（图：亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建）

陈晓建认为算力井喷带来三个特点：

1. 需要更高性价比的软硬件解决方案以应对算力资源紧缺

2.云服务需要提供快速高效的弹性资源供给，以应对生成式AI的迅速发展和快速变化的业务需求

3.云服务需要进一步降低使用门槛，让客户能快速上手

陈晓建介绍亚马逊云科技针对算力井喷，提供了一揽子的解决方案。

针对算力需求紧缺，亚马逊云科技提供全面深入的基础设施能力，包括Intel、AMD、英伟达，和自研的CPU及加速芯片产品。

针对弹性资源供给，亚马逊云科技提供600多种不同的计算实例，从处理器、网络和存储等各种服务都能够与计算进行很好的结合，以积木的方式搭建出一个丰富灵活的计算实例的资源，满足多种不同算力的要求。以存储为例，数据规模到达PB级别时存储方式变得非常重要，“热、温、冷、冻”不同类型的存储方式，成本和性能都有很大差别。Amazon S3对象存储提供8种存储层级，同时提供智能分层，自动选择最适合的存储层级。

针对简化算力应用，亚马逊云科技推动云服务全面迈向Serverless亚马逊云科技在不断探索如何将云的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致，在这个过程中，我们逐步推动着云服务全面迈向Serverless。现在，我们已经实现了全栈数据服务的Serverless化，开启了云服务全面Serverless的时代，让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，帮助客户最大限度减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。

摆脱基础架构的束缚

全球化是现代企业面临的重大挑战。越来越多的中国企业在全球大展拳脚，打造全球化的企业对IT架构提出更高要求。亚马逊云科技提供从中心到边缘的多种产品的解决方案，包括覆盖全球的基础架构，以及快速部署稳定系统的能力，还有全面支持全球各个国家和地区业务合规能力，成为用户创造坚实底层架构的基石。

亚马逊云科技提供的综合能力包括三方面：

1. 无处不在的云服务：亚马逊云科技提供的高度安全可靠的云基础架构，让创新能够快速抵达每一个角落，为客户提供支持业务创新的算力，并能很好地支持客户的全球化布局战略。我们希望客户无论何时何地，都可以使用相同的基础设施、服务、API和工具。如今，亚马逊云科技全球31个区域的99个可用区，可以覆盖245个国家和地区。

2. 快速部署可靠系统的能力：通过区域隔离，多可用区设计、控制面和数据面解耦、蜂窝架构、随机分片、服务责任模型、运营就绪审查、安全的持续部署、COE纠错流程来杜绝风险。

3. 支持全球各个国家和地区业务合规能力：亚马逊云科技几乎满足全球所有监管机构的合规性要求，我们支持143项安全标准与合规认证。我们有超过300种安全合规服务，帮助我们各行各业的客户能够更方便地搭建满足全球各地安全和合规要求的架构。

如何解锁生成式AI价值

Matt Wood表示，过去6—8个月时间里全球经历了生成式AI的爆发，大语言模型可以接受复杂的输入，并产生复杂的输出。亚马逊云科技深信生成式AI在重塑各行各业，它可以突破以前无法突破的极限。生成式AI的典型场景包括：创意输出，如写作、设计、编码、建模等；功能增强，如搜索、总结、排序等；全新的交互式体验，可产生新的知识和想法，以及通过聊天机器人提供开放的知识；决策支持，在人工监督下自动执行复杂任务。

（图：亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood）

如何解锁生成式AI价值：Matt Wood认为有四个要点：

首先要提供对一流基础模型的访问， Amazon Bedrock提供对一流的基础模型的访问：这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。Amazon Bedrock 是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法，为所有开发者降低使用门槛。

在Amazon Bedrock上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。

第二需要提供安全私密的环境去定制模型，借助Amazon Titan模型库实现安全且私密的模型调优：Amazon Titan是一系列不同的模型的库，可实现文本归纳总结、搜索结果嵌入、有害内容删减等，用户可以非常安全、隐私地对这些模型做优化和微调。

第三需要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问。自研定制芯片提供低成本、低延迟：推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。

第四需要搜寻机会提升使用体验。Amazon CodeWhisperer 改善体验：这是我们基于机器学习为开发人员提供的一个代码生成的服务，支持包括Java、JavaScript和Python等在内的15种不同的编程语言，个人用户可免费使用。在测试中，与未使用CodeWhisperer的参与者相比，使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高27%。

数据是生成式AI的关键

在Matt Wood看来，数据是生成式AI的起点，数据也将推动生成式AI的广泛应用。企业应重视云原生战略包括全面的工具集，满足现在和未来所需、轻松集成，连接所有数据。构建端到端的数据治理。

针对三使用数据开启生成式AI旅程Matt Wood给出五条建议：

基于自己现有的数据战略去做构建；在组织内实现更广泛、更安全的生成式AI实验；为需求场景定制化模型；携手亚马逊云科技，探索无限可能；选择场景，即刻启程，构建未来。

亚马逊云科技在为客户提供广泛的机器学习能力方面有着悠久的历史，过去10年间提供每一个级别的机器学习能力，包括底层芯片、Amazon SageMaker机器学习服务和开箱即用的AI服务。

Matt Wood表示：亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人，在云计算时代亚马逊云科技提供通过API访问云上应用的快捷访问，这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变，希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。


]]> 微软正式推出Dev Box服务，帮开发者利用云端工作站构建应用程序 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 IT之家 7 月 11 日消息，微软在去年召开的 Build 2023 开发者大会上，宣布推出了 Dev Box 服务，帮助开发人员利用云端工作站构建应用程序。微软在去年 8 月发布公共预览版之后，于今天宣布正式上线 Dev Box 服务。

微软正式推出Dev Box服务，帮开发者利用云端工作站构建应用程序

微软正式推出Dev Box服务，帮开发者利用云端工作站构建应用程序© 由 IT之家 提供

微软表示经过了长时间的公测，进一步确保了 Dev Box 服务在企业领域的应用，IT之家翻译如下：

Dev Box 经过了数百 GB 大存储产品的压力测试，对于未来的实际商用非常有用，加速了我们的正式发布。

目前全球优超过 1 万名工程师使用 Dev Box，而且有部分客户已经在生产环境中使用 Dev Box。

微软最初计划以消费价格模型提供 Dev Box，仅在运行时收费，但一些开发人员希望有一个月度价格模型，以便它可以一直使用 Dev Box。

微软正式推出Dev Box服务，帮开发者利用云端工作站构建应用程序

微软正式推出Dev Box服务，帮开发者利用云端工作站构建应用程序© 由 IT之家 提供

微软表示：

我们为了适应不同的用例，保持基于消费的即用即付定价基础上，为全职 Dev Box 引入可预测的月度价格，最高收取每月价格上限。

这种模式在完全消费或仅订阅定价的极端之间取得了平衡，确保开发人员可以针对全职和兼职用例优化他们的支出。

微软表示构建  Dev Box 的初衷，是节省开发人员切换不同项目的时间，消除了在不同设备上安装和配置所需工具而浪费的数小时（有时候是数天）时间。

Dev Box 建立在 Windows 365（微软的另一项云 PC 服务），允许开发者通过任意现代化 Web 浏览器访问，支持任何集成开发环境 （IDE）、软件开发工具包 （SDK） 或已在 Windows 上运行的工具。

微软表示 Dev Box 服务上线之后，开发者可以根据需求，挑选不同的 SKU：

  • 8 核虚拟 CPU（vCPU） / 32GB 内存

  • 16 核虚拟 CPU（vCPU） / 64GB 内存

  • 32 核虚拟 CPU（vCPU） / 128GB 内存


]]> 高通李俨：继续与国内企业推动5G发展，共同迈向万物互联的未来 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  如今，5G正在全球范围内规模化部署，为很多行业数字化转型提供助力。数据显示，全球有200多家运营商已经部署了5G商用网络，另有将近300家运营商正在投资部署5G技术。在我国，目前已累计建成5G行业虚拟专网16000余个，应用案例涵盖交通、医疗、教育、智慧城市、农业等多个领域。

　　在近日召开的2023全球数字经济大会5G创新发展论坛上，高通公司技术标准副总裁李俨在演讲中以交通领域举例说，从道路上的信号灯到车辆的刹车灯、转向灯等，灯光系统在交通运行中发挥了重要的作用，但是遇到雨雪雾天气或者前方有遮挡的情况时，信号灯等可能无法被看到，从而导致交通事故。随着5G车联网技术的推广，我们可以对灯光系统进行简单的数字化升级，例如利用无线电信号将灯光信号广播出来，汽车在百米之外就能获知前方车辆的急刹车信息或者道路口的信号灯配置信息，及时进行规避或优化自身车辆的速度，从而提升交通安全和效率。不止交通行业，在其他行业的方方面面，5G支撑的数字化转型同样可以帮助提升综合效率。

　　在5G大规模投入应用的同时，人工智能(AI)技术也快速发展，特别是今年，以ChatGPT为代表的生成式AI风靡全球。李俨认为，生成式AI是未来发展的重要方向之一，而生成式AI不仅是一个云端的业务，它更是混合AI，即，要充分利用终端上的算力来处理终端上产生的数据。据统计，2022年，近7成的数据实际上是在边缘及终端上处理的。当遇到规模过大的内容或模型时，可以将处理不了的数据放到云端，利用分布式协作去解决不同问题，这就是混合AI。

　　李俨同时表示，5G和AI对于数字未来至关重要。5G和AI的融合将拥有更广阔的空间，帮助我们进行更好的数字化转型。高通公司同样非常重视这一机遇，为了更好地把握这些机遇，高通联合地方政府和合作伙伴建立了多家联合创新中心，从而进一步加速、加深高通与产业的合作，共同利用5G、AI等技术，加速数字化转型。

　　另一方面，5G作为新一代移动通信技术，从第一个5G标准版本Rel-15起就不断演进，目前Rel-16和Rel-17版本已经完成，5G的应用范围也从手机扩展到汽车、物联网等领域。在这过程中，高通也贡献了诸多发明，涉及可扩展OFDM参数配置、移动毫米波、蜂窝车联网(C-V2X)、物联网(RedCap)、非地面网络(NTN)等众多技术领域，推动5G持续演进。

　　对于下一个5G标准版本Rel-18,李俨表示，早在2021年开始规划Rel-18的相关技术时，我们就希望在2030年6G到来之前，能够将5G技术再带上一个新台阶，在5G的新阶段，触发新一轮的创新。因此，从Rel-18开始，其后的数个5G标准版本都被定义为5G-Advanced，业界希望5G技术在经过这些版本的演进后能够再进一步，由5G-Advanced开启新一轮的5G创新。

　　展望未来，伴随着5G技术的持续演进，以及AI、XR等技术的发展和多项技术的融合应用，5G将为经济社会发展创造更大的价值。特别是在我国，预计到2035年，5G将创造10万亿元的经济产出，并支持1300万个新的工作岗位。李俨表示，未来，高通公司将会继续通过“发明-分享-协作”的商业模式，充分与国内企业进行合作，共同推动5G生态的发展，共同迈向人与万物智能互联的美好未来。

]]> 爱立信推出新的5G技术，可以帮助延长手机电池续航 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800   通过用新的功能扩展新无线电（NR）设备生态系统，RedCap有望刺激更多5G用例的增长。

　　爱立信推出了一种新的5G解决方案，名为降低能力（RedCap）。这种创新软件是对5G独立（5G SA）网络的补充，将于2023年11月投入商业使用，有望加强可连接5G网络的设备生态系统。最棒的是什么呢？RedCap是在不需要任何新硬件的情况下实现这一点的，这让它成为一个具有成本效益的、高效的解决方案。

　　RedCap扩展了新无线电（NR）设备生态系统，这种新功能有望刺激更多5G用例增长。由于RedCap能够优化设备能耗并支持以前只兼容LTE设备的可穿戴设备，因而将为各种设备开辟各种全新的可能性。

　　爱立信产品区域网络主管David Hammarwall表达了他的兴奋之情：“爱立信降低能力功能将为那些不需要5G全部功能的新型设备开辟出一个全新的可能性世界。RedCap软件将以一种既节约成本又节省能源的方式，为从消费者可穿戴设备到工业传感器在内的一切设备加强5G连接，解锁出各种全新的用例。”

　　有了爱立信RedCap，通信服务提供商将能够为各种消费者和企业用例提供更多的连接选择。包括同时利用FDD（频分双工）和TDD（时分双工）频谱的工业环境。该解决方案支持复杂性降低的设备，如低端增强现实（AR）可穿戴设备、视频监控设备、工业传感器和智能电网。RedCap不仅比现有的低级别LTE更节能，而且还吸引了可穿戴设备原始设备制造商（OEM）行业的注意。

　　Verizon公司负责技术规划的副总裁Bill Stone强调了5G中定制化的意义，他表示：“5G从根本上被设计成一种高度可定制的服务。爱立信NR RedCap的发展，加上我们5G网络上部署的先进技术，将有助于为各种设备带来定制化服务，使我们能够有效地分配网络资源，并同时在我们的网络上为客户提供最佳体验。我们期待着这一发展将有助于5G生态系统的发展。”

　　爱立信正在积极与领先的芯片组供应商合作，向市场推出各种5G设备。联发科无线通信系统与合作伙伴关系总经理HC Hwang强调爱立信的架构已经准备就绪，可以支持联发科即将推出的解决方案，该解决方案将与5G RedCap兼容。他表示：“这种合作确保运营商、消费者和企业能够立即从下一代5G创新产品和服务中受益。”

　　那么，NR RedCap究竟是什么？它是一个设备类别，用于扩大5G生态系统，使5G网络的连接数量大大增加。NR RedCap弥补了现有5G规格中低功率广域技术（LPWA）和超可靠低延迟通信（URLLC）在能力和复杂性方面的空档，为中层用例提供优化设计。

　　通过有效地降低设备平台的复杂性、尺寸和能力，RedCap有利于低成本地集成到可穿戴设备和工业传感器等设备中。RedCap最初在3GPP第17版中推出，汇集了吞吐量、电池寿命、复杂性和设备密度等方面的能力，使其成为一种经济实惠的解决方案，可以支持各种未必需要当前5G技术高性能能力的用例。

]]> 亚马逊云科技中国峰会圆满落幕 就生成式AI落地、数据战略、出海等给出答案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为云计算行业的风向标，2023亚马逊云科技中国峰会已经圆满落幕。在此次峰会上，亚马逊云科技给业界带了对生成式AI的持续思考。生成式AI如何在各行各业扎根赋能、如何构建端到端的数据战略、跨境出海如何寻找新蓝海、跨国企业如何进行本土化创新、如何实现降本增效安全合规绿色转型，亚马逊云科技给出了一系列的答案。

大模型并非生成式AI的全部

在2023亚马逊云科技中国峰会主题演讲中，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B领域改变行业的关键因素。

（图：亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊)

行业化、场景化的生成式AI才是下一步发展趋势。

张文翊认为，生成式AI能给行业带来四个方面的价值：

第一帮企业创造全新的客户体验，像通过生成式AI去提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验；

第二提高企业内部员工的生产力，像基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等；

第三帮助企业提升业务运营效率，像制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等；

第四提高企业在内容创造方面的效率，如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。

亚马逊云科技助力企业释放生成式AI的潜力

在生成式AI领域，亚马逊云科技如何帮到企业？张文翊介绍了几个重要方面：

第一，找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型。

第二，帮助企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建自己的定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”，不会被基础模型吸收。

针对企业的第一和第二个需求，亚马逊云科技发布了Amazon Bedrock，它让客户可以轻松地使用多种基础模型：AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型Titan，把基础大模型和私有数据都用起来，进行定制化模型的开发，且无需大量的标注数据。

客户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart发现、探索和部署更多的开源模型。

Amazon Bedrock有一个重要特性，就是没有任何企业的私有数据被用于训练底层模型，且不会离开企业的VPC，因此可以完全确保企业的数据安全和隐私，能让企业差异化自己的私有数据，用来构建自己的定制化模型。

除此之外，Amazon SageMaker与Bedrock都和亚马逊云科技数据湖和数据服务做了紧密集成，让客户更容易地打通既有的数据通道和生成式AI应用的构建。

  • 在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。在生成式AI领域，亚马逊云科技推出了第一个产品Amazon CodeWhisperer。它可以通过编写大部分通用的代码，大大减少开发人员繁重的工作，让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上，提升生产效率。在这个产品预览期间，我们进行了一项生产力测试，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高了27%。

  • 随着企业生成式AI应用的普适化，和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。除了业内通用的CPU、GPU选项，我们还有超过5年的自研芯片的经验。亚马逊云科技自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本，亚马逊云科技自研的Inferentia推理芯片提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高了40%。

  • 企业用好生成式AI会碰到人才短缺的挑战，所以亚马逊云科技需要帮客户解决构建定制化的“杀手锏”应用最后三公里的工程化挑战。亚马逊云科技的解决方案架构师不仅和客户一起寻找场景，还一起寻找技术解决方案。亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制，依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力，与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。目前，亚马逊云科技已经分别与安克创新、携程、中集集团以及中科创达成立了联合创新实验室。

  • 构建生成式AI大生态：亚马逊云科技在全球有超过12万的合作伙伴在为企业提供各种各样的方案和服务。亚马逊云科技在引领合作伙伴一起转型，快速培养技能，帮助更多的客户将他们第一个生成式AI的应用从概念验证推进到生产，产生业务价值。其次，初创企业在这一波的浪潮中扮演着极其重要的角色。亚马逊云科技会在很早的阶段，提前投入技术支持和云资源，帮他们加快产品的原型验证、找到商业化的方法。亚马逊云科技还致力于建立初创和大企业之间的链接。大企业有场景、有数据，而初创企业有模型、有工具，双方在亚马逊云科技的协助下，非常容易完成具体场景的升级换代。

构建端到端的数据战略

数据仍然是数字化的关键所在。无论是大模型还是垂类生成式AI，数据的重要作用不言而喻。

张文翊表示，“企业需要‘面向未来不断构建’，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新，以具有创造性的方式想象未来的可能性，重塑企业及行业的未来；应放眼乾坤，瞄准全球用户及市场，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。”

在构建端到端的数据战略中，亚马逊云科技有着诸多优势：

使用全面的数据管理工具：亚马逊云科技提供全面的数据管理工具，从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、数据仓库，到数据分析、BI，到人工智能与机器学习创新，再到数据治理，无论客户需要什么样的工具，在亚马逊云科技都可以找到。

无缝集成数据：亚马逊云科技正致力于打破数据孤岛，让客户可以有效分析数据从而获得洞察。亚马逊云科技正在推动一个Zero-ETL的未来，让客户不需要在不同服务之间提取、转换和加载（ETL）数据。亚马逊云科技的数据服务已经可以连接超过100种外部数据源，像Adobe、Salesforce 等各类SaaS应用，也包括了各类本地部署数据源类型，让客户能更全面的利用所有数据的力量。

制定合理的数据治理策略：亚马逊云科技提供丰富的服务，帮助客户真正实现数据端到端的治理。Lake Formation可以轻松管理和审计S3 上的数据湖。Amazon SageMaker的机器学习治理能力可以应对常见的监管挑战。Amazon DataZone 可以帮企业中多个数据团队发现、分析、共享和管理数据集，支持数据发现和使用的整个生命周期。

跨境出海寻找蓝海市场的制胜点

从跨境电商，到智能化硬件制造品牌，再到企业服务，出海过程中面临一系列的问题。如何在出海过程中寻找到制胜点，亚马逊给出了一揽子的解决方案。

亚马逊云科技利用全球基础设施与丰富的解决方案与服务来帮助制造企业在跨境电商领域加速创新，尤其是从亚马逊电商孵化出的专门构建的服务，如Amazon Forecast预测服务、Amazon Personalize个性化推荐服务，Amazon Connect云呼叫中心服务、Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) 互动视频服务。亚马逊云科技也充分利用丰富的合作伙伴解决方案与亚马逊大家庭提供的丰富资源，赋能中国制造业通过跨境电商求新求变。

亚马逊云科技致力于助力智能硬件企业赢得市场先机。亚马逊云科技利用大数据、人工智能和机器学习服务，帮助硬件企业构建、提升产品的智能化能力；利用全球的基础设施覆盖及IoT的能力，快速帮助硬件企业搭建物联网平台，提供增值服务。亚马逊云科技在产业链的上中下游都有强大的合作伙伴网络，可助力硬件企业获得从硬件模组、设备互联、运维管理，以及端到端集成的全方位服务。最后，亚马逊的Alexa 智能语音助手可帮助硬件企业直接获得智能语音的能力，并加入Alexa生态，更快地打入海外市场。

亚马逊云科技通过全方位的技术和资源支持，赋能这些企业寻找海外新蓝海。首先，亚马逊云科技会提供各种技术和咨询，比如SaaS工厂、优良架构项目，帮助企业加速产品SaaS化和服务的专业化；亚马逊云科技全球领先的云服务和安全与合规能力可以帮助企业构建一个稳定的SaaS产品。此外，亚马逊云科技在全球有数百万的活跃客户，可为企业提供业务拓展支持。企业也可以加入我们的合作伙伴网络，更快地进入全球客户的视野。特别值得一提的是亚马逊云科技Marketplace，它是一个软件目录，客户可以一键测试、购买和部署软件。目前，Marketplace已经可以部署在亚马逊云科技全球的29个区域，拥有70个类别、超过 13000 款产品，以及来自全球客户的超过 200 万个活跃订阅。通过Marketplace可以直接触达亚马逊云科技的全球客户。

此次2023亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技推出了一系列的合作计划，包括发布“亚马逊云科技创业加速器”、助力企业海外探途发布“智荟出海计划”、“智能视觉创新加速计划” 、推出“可持续发展伙伴计划” 。

艾瑞咨询研究总监王成峰表示：此次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与 AI 领域的持续深耕。尤其在近期引起热议的 AIGC 领域，亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展，通过更加灵活敏捷、低门槛的产品（如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer），加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值，致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。

自2013年进入中国，亚马逊云科技在今年迎来了在中国深耕的第十周年。十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，助力中国千行百业的数字化转型和升级。下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用与生俱来的创新精神，持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展，并通过加强本地人才培养，促进行业转型，与中国同行致远，共创可持续的数字未来。

正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所说：“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”


]]> AI+RPA端云一体，软通动力积极赋能金融行业数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 当下，物联网、大数据、人工智能等新兴领域正在加速与各赛道深度融合，在推动传统金融企业发展的同时，如何通过AI+RPA等先进技术加快企业数字化转型步伐、助力企业实现数字化、智能化发展，成为金融行业数字化转型的首要目标。

作为数字化转型的赋能者，软通动力在AI+RPA持续深耕多年，致力于为金融客户在贷款、风控、报表、流程控制等流程提供数字赋能，切实助力其降本增效。目前，软通动力AI+RPA已被应用于押品登记自动化、智能巡检、票据助手、智能合同管理等百余个场景中，并覆盖银行、保险、制造、教育、汽车、等诸多行业领域。

在银行贷款审核方面，软通动力借助AI技术利用大数据分析和机器学习算法来评估借款人的信用风险，帮助银行提高贷款审核的准确性和效率提升，同时结合RPA技术自动化处理贷款申请资料的审核和归档，减少人工干预的时间和成本。在某国有大行抵押贷款业务中，软通动力旗下金融子品牌 -- 软通金科为金融客户提供及时、高效的数字技术服务，同时为规避贷款业务风险，对客户的押品信息做全面核查。其中，不动产登记证明（他项权证）数据信息审核、押品入库作为银行完成抵押贷款的关键环节，解决了客户数据处理量大，规则重复操作，流程延迟过长，易操作差错等痛点。最终，助力客户提升10倍工作效率，实现100%自动化率和零差错的经营效果。

在报表服务方面，软通金科在某国有银行信创布局过程中，基于国产信创底座，针对日常流程中需要人工下载大量报表统计参数并在跨平台登记的痛点，引入了RPA技术，顺利解决客户基础数据表多（按网点），处理数据量大，规则重复操作，工作枯燥乏味，技术含量低，耗时过长等问题。帮助客户提升10倍以上工作效率，并成功扩展到信用卡、理财等业务场景，100%实现自动化和零差错控制。

在AI大模型+RPA技术结合方面，软通金科通过引入AI大模型技术，在金融测试服务领域推出新一代测试管理平台，整体产品和解决方案利用AI大模型私有化测试训练，基于测试场景自由组合、定制组合等多种技术，自动生成测试案例和测试数据，并结合RPA自动化测试，解决了以往需要大量金融测试人员的高成本、低效率问题。

AI+RPA在保险行业也有非常丰富的应用场景，通过大模型技术可以训练保险行业特征，通过AIGC等技术解决保险业务中大量客户咨询、保单查询等工作。AI+RPA 技术不仅仅能解决保险行业的大量重复的手工工作，同时可以通过AI技术辅助保险销售环节精准获客。

在核保环节，RPA智能流程机器人可以完成大量的普通核保工作。在核赔环节，RPA智能流程机器人可以对理赔资料完成自动处理，极大提升工作人员审核效率，在部分场景可以做到全自动化秒级处理。

面向未来，软通动力将持续在"AI+RPA"领域积极布局，通过持续生态拓展，形成行业竞争优势，加速释放"数智生产力"，积极赋能各行业企业，助力其数字化转型升级。


]]> 倒计时100天，Tech G 2023“跨界新生”科技前沿大会即将开启 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一场面向亚太及全球市场的科技行业盛会即将登场。2023年10月12-14日，上海国际消费电子技术展（Tech G）将在上海新国际博览中心举办。展会由上海市人民政府批准，上海市商务委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会以及上海市科学技术协会指导，上海市国际贸易促进委员会和中国电子商会主办，上海国展展览中心有限公司承办。本届展会展览面积达50,000平方米，将汇集400+参展商和40,000万名专业观众到场，同期举办20+场专题会议活动。

打破行业壁垒，解码跨界融合，这场高品质消费电子展值得期待！Tech G 2023 将通过"展示+互动""线上+线下""路演+洽谈"等方式，打造集专题展览、商贸洽谈、会议论坛、品牌活动、多元体验于一体的科技盛会。现距离展会开幕仅剩100天，Tech G 2023邀您赴一场“跨界新生”之约~

推动跨界融合 打造科技盛会

随着科学技术日新月异的发展和应用，"科技+" 模式开始广泛渗透到各个行业、各个领域，产业边界日益交融，跨界融合已成为新一轮产业转型升级的大趋势。那如何寻找一个以新需求为驱动，新技术为依托，整合现有产业资源，衍生出行业新业态，助力产业延伸与突破的平台？

Tech G 2023以"跨界新生，智引未来"为主题，打破行业的界限，寻求多维度跨界融合发展，全新升级为"1+3+10"创新模式，围绕"1"大数智技术，包括芯片技术、人工智能、云计算、物联网等科学技术，并结合智慧生活、未来出行及数字经济"3"大应用场景，展出绿色科技、智能穿戴、虚拟现实、智能网联汽车、机器人等"10"大消费电子品类技术及产品，为企业品牌推广提供理想的平台和机会，着重实现企业品牌增值，帮助企业建立合作伙伴关系，助力科技技术的跨界应用。展望未来，科技跨界融合既是产业发展不得不面对的命题，也是其形成持续发展的必由之路和机会窗口。

精选展商展品 精准观众网罗

"科技+"模式成为多产业发展的增效器，医疗与人工智能，交通与物联网，教育与虚拟现实，金融与区块链，游戏与增强现实等等的跨界融合应用逐渐形成新的经济增长点，在各大领域展示着巨大潜力。

Tech G 2023将携手众多国内外科技品牌企业，拟邀联想、京东方、康佳、阿里巴巴、闻泰科技、科大讯飞、韶音科技、意法半导体、深兰科技、软银机器人、海康威视、长城汽车、长安、江汽、上汽大众、特斯拉、比亚迪、西井科技、恩智浦、爱普生等国际知名品牌，汇集消费电子全产业链的10大产品类别，多方位展示示5G、人工智能、虚拟现实和汽车技术等革命性技术。并面向全球市场网罗专业观众，辐射文旅、地产、金融、教育、能源、医疗、交通、游戏等领域，紧扣科技跨界应用全产业链，助力企业获取行业新动态，新形势，新机遇。

2022国内外参展企业
2022国内外参展企业

聚焦行业热点 共话产业未来

Tech G 2023科技前沿大会将汇聚众多科技行业领军人物、技术大咖，围绕数智技术、智慧生活、未来出行及数字经济四大方向，分享跨行业应用先锋创意，探讨高端产业链技术难题，碰撞属于未来的科技火花。

2023会议主题概览
2023会议主题概览

部分会议预告

国际消费电子论坛-----------以国际化的视角，推动人工智能技术等前沿技术在家电和消费电子产业的应用，加强智能产品技术的国内外交流与合作，培育良好产业环境和市场环境，构建良性产业生态圈，共同探讨智能消费电子产业的发展现状、市场趋势和技术应用前景。

元宇宙与数字经济发展大会----------元宇宙是第一种可以担负虚实融合发展使命的时空形态，也是数字经济的核心载体，商业空间巨大且前所未有！本次大会将邀请业界专家、学者和企业家，从技术、模式、应用、治理和未来趋势等，多维度分享元宇宙与数字经济的最新实践，探讨前沿研究的最新进展和成果。

CIOC 不动产数字化峰会----------在当前房地产业正在经历深刻变革的时刻，重新思考与挖掘房地产业和数字经济有机结合下所创生出的新的产业赛道与发展机遇，真正的推进数字技术与房地产业应用场景和商业模式融合创新，以促进房地产业生产效率全面提升。 

智能网联汽车产业生态发展论坛 -- 本次论坛以"智驾、智舱、智联、智行-助力智能网联技术创新发展"为主题，邀请整车、系统供应商、芯片设计、出行服务等企业，共同围绕智能驾驶，智能座舱，智能互联、智慧出行等话题进行交流探讨，共筑产业生态，为产业领域创造出更多的新机遇。

除20+场专题会议外，更有消费电子大咖浦江夜话、消费电子采配会、科技创新项目路演等多场同期活动精彩加码！10月12-14日，上海新国际博览中心，TechG欢迎各位莅临参观。


]]> AppsFlyer 在 Android 上推出用于移动市场的隐私沙盒 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，全球营销衡量与体验管理平台 AppsFlyer 宣布已在 Android 系统上使用谷歌 Protected Audience API 成功开发出一款端到端受众管理解决方案。伴随着隐私沙盒的进一步普及，这一与 Remerge 联合完成的里程碑产品标志着移动生态在使用提供丰富营销能力和洞察的先进隐私保护技术方面取得了突破。作为一个可编程 DSP，Remerge 在为应用企业开展移动重定向活动方面有着十年的专业经验。AppsFlyer 的这项工作还得到了谷歌的支持，两家公司正在与整个移动生态内的企业机构一起打造新一代隐私保护技术与标准，使营销人员能够在保护消费者隐私的同时，进行更加有效的衡量。此外，AppsFlyer 还利用隐私沙盒另一个工具 Attribution Reporting API 开发了一套解决方案，使营销人员和广告主能够在没有用户级跨平台标识符的情况下，有效衡量广告活动的成效。


AppsFlyer 衡量业务高级产品副总裁 Roy Yanai 表示："Protected Audience API 在保护用户隐私方面取得了重大的进展，契合了 AppsFlyer 所设想的注重隐私的未来营销模式。在经过广泛的研究之后，我们期待着与 Android 和 Remerge 团队一起使用 Protected Audience API 为众多企业解锁再营销业务。除了再营销之外，Protected Audience API 对整个应用生态来说也是一个巨大的进步，并且展示了如何在不影响用户体验的情况下使用技术手段保护隐私。"

谷歌按照自己的 Android 隐私沙盒计划并在推出其 Chrome 浏览器版 Protected Audience API 之后，发布了 Android 版 Protected Audience API 这一注重隐私的设备端无 ID 移动再营销解决方案框架。借助 Protected Audience API，Android 操作系统将促进广告主和发行商应用及其相应广告技术平台之间的信息交流，从而实现设备端自定义受众定位。

谷歌产品管理总监 Amit Varia 表示："我们十分高兴看到 AppsFlyer 和 Remerge 在安卓上使用隐私沙盒开发解决方案，并期待着继续与他们的团队和其他企业机构开展全生态合作。"

AppsFlyer 与 Remerge 联合构建的这一解决方案使广告主和广告平台能够使用 Protected Audience API 实现定制化的受众细分和注重隐私的再接触，并根据注重隐私的购买意向触发器进行高级竞价和个性化创作。该解决方案还具有衡量报告功能，使营销人员和广告主可以轻松了解其广告活动的成效。

广告主可直接在 AppsFlyer 平台上根据他们自己的规则管理第一方数据创建的受众，也可以与广告网络（DSP）联合管理 DSP 代表广告主创建的受众。

除了帮助广告主开展注重隐私的再营销活动外，AppsFlyer 还为 DSP 提供各种 SDK 服务，使其能够在 Protected Audience API 框架内工作。这使 AppsFlyer 成为了广告主和 DSP 之间的"桥梁"，让广告主和DSP能够共同创建和管理注重隐私的受众。

Remerge 首席执行官兼联合创始人 Pan Katsukis 表示："Remerge 十分高兴能够与 AppsFlyer 和谷歌联合开发这项解决方案并在未来的移动营销中发挥决定性的作用。通过构建这个把隐私放在第一位的全新框架，企业将能够在继续发展其移动再营销业务的同时，保护终端用户个人数据的安全。"


]]> AIS和中兴通讯宣布在泰国首次完成26GHz的5G毫米波SA试验 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 全球领先的信息与通信技术解决方案提供商中兴通讯（0763.HK/000063.SZ）与泰国领先的移动运营商AIS以及高通技术公司合作，在曼谷的AZ创新中心成功完成了5G毫米波SA（5G独立架构）技术的试验。这一成就不仅使泰国成为东盟地区在毫米波探索方面的领导者，而且也标志着在泰国在实现毫米波商业化方面迈出重要一步，满足了消费者和行业的不同需求。

在试验期间，5G毫米波SA技术在3D1U帧结构下的下行速度为7.04Gbps，在1D3U帧结构下的上行速度为2.12Gbps，端到端延迟小于4毫秒。这卓越的成果得益于高通骁龙(Snapdragon®) X65 5G Modem-RF System驱动的CPE原型机以及中兴通讯最新的毫米波AAU设备，中兴毫米波AAU能够提供高吞吐量和低时延，使用户在网络游戏、虚拟现实以及汽车自动驾驶等关键应用中体验到实时响应。随着用户和设备之间的无缝衔接，为企业和消费者开启了一个充满无限可能的崭新世界。

与EN-DC或NR-DC相比，毫米波SA在下行链路中使用四个200MHz的载波，在上行链路中使用两个200MHz的载波，所有载波都在26GHz下工作。这种方法不但大大简化了网络结构，不需要在EN-DC或NR-DC中部署锚点，从而进一步节省了CAPEX。

毫米波SA的技术试验被认为是5G毫米波技术在泰国快速商业化的催化剂。AIS、高通和中兴通讯致力于加速和提升5G的能力，提高效率，并推动其在个人、企业和工业环境中的应用界限。这项努力旨在提高整体联通性和生产力，为用户和行业开辟新的可能。

泰国AIS运营与支持业务部负责人Wasit Watansap表示：“我们正在与中兴和高通等全球合作伙伴合作，进一步探索5G潜力，匹配客户需求，助力泰国数字经济的发展，这都要依赖强大的数字技术基础设施。此外，在毫米波SA技术测试中取得了一定的成效，延迟低于4毫秒，上行速度达2.12 Gbps，下行速度达7.04 Gbps，将赋予5G网络以能力和智能，从而形成各种解决方案，比如工厂和制造业中的机械控制、自动驾驶、远程手术，甚至是高速、可靠、低延迟、反应迅速、实时的移动云游戏，毫无疑问这些应用将惠及企业、行业和泰国人民。”

高通CDMA技术亚太有限公司副总裁ST Liew表示：“很高兴能够成为AIS和中兴通讯的持续合作伙伴，共同实现这一重要的里程碑，这是迈向在泰国全面部署5G毫米波的重要一步。我们将继续致力于推动5G毫米波的发展，因为这将进一步实现智能连接的世界，有利于提升企业及最终用户的日常体验。”

中兴通讯高级副总裁梅中华表示：“我们很高兴与AIS和高通合作，实现这一里程碑，这为5G毫米波商业化奠定了技术验证基础。随着毫米波带来的更多的5G机遇，我们将与合作伙伴携手，不断推动毫米波发展，创造极致体验，为加速泰国数智化转型升级贡献力量。”


]]> 禾观科技：依托亚马逊云科技强化技术体系 构建下一代的时尚品牌 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 面向东南亚和拉美新兴市场快时尚品牌禾观科技在成立第一天，业务就构建在亚马逊云科技上，并获益良多。

五年里，从第一个业务系统到第一个客户访问，再到第一个笔订单生成与履约，禾观科技所有的核心业务系统以及正在和亚马逊云科技合作的智能推荐以及大数据平台，全部都依托于亚马逊云科技构建。

和所有创业公司一样，禾观科技在成立之初，不可能有巨大的研发团队去做很多基础设施层面的事情，他们的精力更多聚焦在业务的创新上。

禾观科技CTO 罗军表示：”技术基建部分，我们希望和更专业的团队一起合作，帮助我们在技术起点与积累不高时能够快速获得较高系统研发能力快速支撑业务创新。”

亚马逊云科技最核心的支持

在谈到与亚马逊云科技五年多的合作，禾观科技CTO 罗军认为有四点最为核心：

禾观科技业务是面向全球的，亚马逊云科技拥有面向全球的基础设施能力帮助禾观科技团队快速支撑。毫不夸张地说，禾观科技业务开到哪，亚马逊云科技的服务就能够在哪里支持。

在合作中，亚马逊云科技提供非常稳定、可靠的云服务。

亚马逊云科技的基础设施非常的灵活，具备极高的可扩展性。快时尚的业务与传统电商平台相比有很多不一样的技术挑战，禾观科技可以在亚马逊云科技上找到比较好的解决方案。

对于创业公司来讲，亚马逊云科技提供有温度的支撑。完善的技术和售后服务体系能够帮助禾观科技解决很多问题。任何一家技术服务商不可能100%前置地覆盖企业全部的应用场景，但是当禾观科技遇到新的问题，亚马逊云科技都会和禾观科技一起去解决，快速响应禾观科技的业务。

如何在快时尚出海行业脱颖而出

在快时尚出海行业，SHEIN是绕不开的话题。如何从现有的行业体系脱颖而出，禾观科技有自己的一套打法。

虽然从知名度，业务规模禾观科技还处于较早期阶段，但从品牌定位，市场差异性，以及对服装品牌理解与真实客户需求的洞察等这些方面，禾观科技走出了特色之路。

禾观科技更关注的是品牌调性、商品的品质与消费者体验，给消费者传递的元素是否符合禾观科技的目标客户需求，同时禾观科技会更加关注消费者体验。

与大多数该领域的供应商不同的是，禾观科技设计了基于唯一码溯源的体系，发往每一个消费者的每一件商品，是由哪个工厂生产的，经过了哪些工序，这些工序是谁来负责做的，是经过了哪一个仓出去的，是卖给了哪一个消费者，禾观科技都能够清清楚楚进行跟踪与溯源分析。

通过这一套闭环的反馈，禾观科技能够快速获取每一个环节的信息，将消费者的需求快速反馈到整个生产和设计环节。这是禾观科技与其他公司不一样的地方，希望将品质做得更好，所以在细节方面下了很多的功夫。

禾观科技想做下一代时尚品牌，核心关注的是消费者体验，通过很多设计力求把体验做得更好，这是其中的一点。另外禾观科技也将与亚马逊云科技更加深入合作，比如呼叫中心Call Center，也是希望为消费者提供极致的客户体验。

禾观科技希望打造的是一个有性价比的时尚品牌。如何在已有的用户心智上面做自己的独特性？禾观科技追求品质更优、价格更合理，通过深耕供应链优化达到这个目标，能够把品牌心智更好地建立起来。

如何借助亚马逊云科技强化自身技术实力

与亚马逊云科技的合作中，禾观科技CTO 罗军感受最深刻的是两点：

亚马逊云科技强大的基础设施能力，帮助禾观科技很快地将重心放在自己的业务创新上。对于整个技术底层的部分不需要太关心，能够更多聚焦在业务层面。

由于禾观科技业务模式新颖，业务创新的背后需要一些独特的技术支撑。禾观科技能与亚马逊云科技团队快速交流，快速获得需要的解决方案，这是亚马逊云科技支持做得非常到位的方面。

出海电商和国内电商有很大的区别，罗军表示虽然大多数中国出海企业的国际电商体量还没有在国内做得大，但它的架构复杂度是远超于国内的。这是因为海外分布更广，每个区域的数据安全体系、合规体系的要求不一样。所以出海企业在海外做系统构建的时候，第一个要解决的问题是数据如何跨区域部署，如何做好数据本地化保护，其次要做好各区域之间架构的相对一致性与标准化。

禾观科技系统架构是全球跨区域部署，每个区域的数据做闭环，同时禾观科技也做本地化架构，基础设施架构是依托亚马逊云科技实现的。

从业务架构层面来讲，因为禾观科技是一家偏自营的公司，从电商到商品研发，到供应链全部是由自主建构的，相对而言的链条比较长。

在AI和大数据方面，依托于亚马逊云科技的能力，目前已经在搜索、推荐，甚至在图像、图片创新上面有尝试。另外，在智能客服方面双方也在开展合作。

罗军坦言，出海企业里面最大的挑战就是合规。另外，在初创型企业业务覆盖相对较广，且流量不是特别大的时候，如何平衡跨区域部署带来的额外成本。针对这两个挑战禾观科技已经与亚马逊云科技一起找到了比较好的解决方案并落地。

供应链优势助力中国出海企业持续成功

在罗军看来，过去三年疫情，不仅仅是在中国，包括在全球疫情带来了全球产业分工的重新调整，同时也凸显了中国整个供应链的优势，这对出海企业是一个非常大的助力，帮助一大批优秀的中国企业快速出海，且获得成功。

除了疫情之外，还有一些其他原因导致全球普遍大众客户其实是遭遇了货币贬值，他们购买力不如以前，但消费心智和诉求还在，对美好生活或者品质生活的追求还在，怎么提供物美价优的商品给到他们？这个时候怎么快速响应，满足消费者的诉求，这是核心需要关注的，也是今天面临的挑战和优势。如果能够快速解决这个问题，未来的市场是可期的。

罗军强调：“禾观科技走到今天离不开亚马逊云科技的支持。我们希望构建下一代的时尚品牌，也希望我们的一些场景能够跟亚马逊云科技一起孵化出更多创新能力去更好地支持业务和服务客户。我一直认为合作是双向的，今天我们得到亚马逊云科技巨大的支持，也希望随着禾观科技的发展，我们可以把自己的应用场景输入给亚马逊云科技团队，帮助亚马逊云科技在行业服务和解决方案层面更好地创新。“


]]> 烽火通信：数字化转型为棒纤缆产业发展注入新动能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  2023年伊始，国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，提出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，强调要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，力争到2035年，国家数字化发展水平进入世界前列。

　　对于光棒、光纤及光缆（以下简称“棒纤缆”）制造商，一方面其最终产品——光缆，是数字化基础设施的关键组成元素；另一方面，企业自身也是数字化技术创新主体和应用对象。当前，国内大多数企业产业链不全，核心产品——光纤预制棒的设计和生产技术只掌握在少数具有完整全产业链的航母级企业手中。如何使棒纤缆一体化协同生产，提升交付周期及降低交付成本等，将直接决定企业未来的全球竞争优势与可持续发展。

　　烽火通信以行业和企业需求为牵引，以先进数字化理念为指引，融合先进制造技术、先进信息技术，变革行业传统制造方式和制造手段，依托自主知识产权进行数字化转型，围绕产品、数据、生态三条链赋能棒纤缆产业。

　　打破常规，数字化促进产品力提升

　　作为光纤光缆产业链的源头，光纤预制棒的生产制造是整个产业链的核心，其生产技术难度高、工艺复杂，相当长一段时间内被国外垄断。光纤预制棒的生产流包含10道工序，精度高、变量杂、工序多，仅在芯棒生产阶段，生产过程中工艺监控的参数就多达178项，传统的工艺管控手段在光棒制程难题面前显得力不从心。

　　烽火依托数据采集及大数据分析技术，对制造过程数据特征信息进行提取，包括数据的均值、方差、极差、准差等，基于大数据模型和平台进行特征相关性计算，大数据平台推荐出强相关的因子并将这些因子按照分多水平进行试验验证，以确认各因子之间是独立影响还是交互影响。例如，在分析预制棒的生产速率与工艺要素之间的关系时，通过对数据特征的提取，分析发现除了已知条件芯层硅的实际流量均值影响显著外，芯层内隔离氧气实际流量、腔体实际风速都对结果构成显著的影响。类似的数字化手段在光纤、光缆的研发、制造环节还有很多的应用，借助数字化的力量提升效益，提高烽火通信线缆板块的产品力。

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　　光棒制程大数据分析


　　集成互联，数字化助力企业降本增效

　　降本增效是制造业重点关注的工作之一，随着产业的不断发展、各项改善措施的不断制定和落实，传统的基于“人机料法环”五要素的成本管控体系走入瓶颈。烽火通信从全局出发，进行了系统性的业务及应用架构重构，打造了高度集成化、透明化的OTD全业务链数字化解决方案，并在数字化转型实践过程中，致力于将“数据”作为第六要素纳入到从市场到交付的全价值链降本增效工作中，解决数据的透明化和集成化，以“数据”促效益。

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　　基于数字化场景的OTD全业务链数字化解决方案


　　为了实现OTD环节的数据透明集成，烽火通信启动了包括APS、MES、WMS、QMS在内的系列信息化管理系统的重新开发，以数字化的思维重构了相关业务，优化了超过40个业务块、100多个流程，消除了30多个业务断点，将系统间数据流动的效率提升了30%。以此为基础，烽火还启动了新光缆工厂的建设，运用自身在数字化转型过程中掌握的理念，融合先进制造技术、信息技术，打造标杆级别的数字化透明工厂。目前工厂基建已完成，软硬件建设已经进入冲刺阶段。

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　　烽火通信数字化光缆工厂实景


　　融合共创，数字化赋能线缆行业生态建设

　　随着行业的不断发展，供应链整体的稳定性以及健康程度越来越重要。烽火通信立足于自有的的棒纤缆全产业链，联合供应商及客户，共同打造融合、共享、发展的产业链生态。在企业内部，借助自身的IoT技术能力，打通棒、纤、缆的关键制造数据和交付数据，形成一体联动的拉动式、可回溯的制造交付体系。烽火还与运营商、中南建筑设计院、武汉理工大学等客户、机构、高校及科研院所开展广泛合作，议题涉及行业标准、市场开拓、技术创新、人才培养等。

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　　数据驱动产业链信息融合


　　数字化是当前各行各业都必须思考和面对的话题，随着以GPT技术为代表的智能技术的逐渐成熟，未来的制造业必定会以更大的步伐和更开放的心态拥抱数字化和智能化。作为中国光通信的发源地，烽火通信时刻铭记自己的使命和担当，不断探索中国制造业数字化转型之路，为中华民族的伟大复兴贡献力量！


]]> 创维数字：子公司创维液晶器件的miniLED模组可用在VR/MR上 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 创维数字在互动平台表示，子公司创维液晶器件的miniLED模组可用在VR/MR上。硅基OLED技术相较于基于Mini-LED背光的Fast LCD屏幕具更高的色彩饱和度和像素密度，响应时间短，且不会存在漏光的现象，但目前硅基OLED技术其成熟度还可进一步提升，处于初期量产的阶段，成本是比较高。


]]> 招商信诺人寿与招银云创达成战略合作 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近年来，随着大数据、云计算、人工智能时代的到来，金融科技已经成为保险业高质量发展的新动力引擎。作为一家成立了20年的寿险公司，招商信诺人寿保险有限公司（以下简称“招商信诺人寿”）早在2015年便开始探索应用金融科技来提升公司的客户体验、运营效率以及业务效能。为进一步提升金融服务效率，切实提高客户服务质量，4月17日，招商信诺人寿与招银云创信息技术有限公司（以下简称“招银云创”）达成战略合作。

此次签约后，双方将在科技咨询、财务管理提升、风险管理体系建设、AI智能客服、电销智能化应用等方面开展深化合作。依托招银云创领先的科技能力，招商信诺人寿将实现进一步的数字化转型升级：一方面，以“客户体验”为先导，双方将探索创新技术植入保险服务，促进保险与科技双向赋能，由综合化经营向综合化服务跃升；另一方面，在运营质效上，双方将在金融科技领域共同探索新模式、新技术，以创新驱动业务模式变革，在降低经营成本的同时，助推招商信诺人寿提升金融服务效率和质量。

招商信诺人寿与招银云创同为招商银行附属机构，双方将通过战略合作的形式，实践金融科技输出市场化的战略与规划，促进业务的多方融合与高效运转，以科技飞轮带动价值创造。

会上，招商信诺人寿总经理兼首席执行官常颖表示：“相信招银云创将通过科技赋能帮助招商信诺驱动客户体验迭代升级，加速助推智能化和数字化转型持续提升公司运营质效，有效提升差异化竞争力。”招银云创总经理兰军表示：“希望双方以本次签约为起点，持续深化合作，优势互补、协同联动，共同探索保险业智能数字化的实效应用。”

成立20年来，招商信诺人寿从未停止在科技服务创新方面的探索，依托AI、移动互联、云计算、大数据等科技能力，逐步构建出了一套适用于自身，紧密结合业务流程的数字化客服服务和运营管理体系，这也为其持续拓展服务外延奠定了坚实的基础。站在全新的发展阶段，双方将在招商银行“科技兴行”的战略引领下，优势互补、双向赋能，提升运营和业务流程的数字化能力，持续加深合作深度与广度，共筑金融服务生态体系。招商信诺人寿也将继续秉持“以客户为中心”的经营理念，不断深化技术革新、产品创新，以更广泛的服务范围、更优质的服务品质，守护与陪伴客户的美好生活。


]]> 合作升级至2.0 天津工业生物研究所与亚马逊云科技探索前沿技术体系创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为中国工程生物学、合成生物学研发的中坚力量，由中国科学院和天津市人民政府共建的中国科学院天津工业生物技术研究所（简称：天津工业生物研究所）已经成为工业生物技术国家级创新科技平台。

得益于科研团队孜孜不倦的技术攻关，天津工业生物研究所牵头组织承担了多项合成生物学、绿色生物制造等重点研发计划任务。天津工业生物研究所拥有目前国内合成生物学、生物制造领域比较少见地，从基础研究端到产品端再到产业转化运营端完整的全产业链生态体系。

2019年，天津工业生物研究所成立了生物设计中心平台实验室，并围绕生物计算设计，开始与亚马逊云科技共同探索生物技术和信息技术相结合（BT+IT）技术体系，以进一步推动合成生物学发展，以期能够为在健康、能源、农业和环境等领域的重大突破提供技术支撑。

而近期，这一合作已经将升级至2.0阶段。双方在AI、大模型甚至量子计算等一系列前沿技术合作已箭在弦上。

构建BT+IT技术体系

天津工业生物研究所与亚马逊云科技的合作，始于2019年的上云浪潮。当时天津工业生物研究所负责IT技术的团队规模不大，开发人员数量不多。他们既要兼顾多个应用场景，开发不同的应用需求，同时需要开发好几个任务。

现实的需求让天津工业生物研究所开始尝试从基于服务器端的开发模式，转向于云原生的开发模式，借助云计算，很好的提升了科研业务的效率。从2019年开始在云上已经部署了超过20个云端应用。

天津工业生物研究所打通了一系列的不同的云上应用开发方式，包括纯分析类的、面向用户的工具/网站平台开发。几年来已经围绕着工业生物设计里面的不同子领域做了相当多的工作，比如说序列设计、图谱、各种分析平台开发、数据库开发等。

1.0技术合作三阶段层层递进

亚马逊云科技与天津工业生物研究所经过了四年多的合作，从最初的数字中心到现在的所有IT架构、开发理念、开发模式都以云原生的方式实现，合作分为三个阶段：

最初在2020年及之前，更多的是在学习云计算的一些技术，包括初步尝试在云上利用一些新的工具做构建。凭借天津工业生物研究所的行业经验和亚马逊云科技的提供的很好的云计算解决方案和思路，研发人员理解了云计算在解决具体场景需求方面的能力。

第二阶段，2021年进入快速发展期，天津工业生物研究所陆续有10多个软件应用实现了云上部署，并尝试构建云原生现代化应用，探索出了适合生物设计中心业务模式的最佳实践。

第三阶段，从2022年到现在，天津工业生物研究所使用托管服务和创新服务进行云原生创新，加大对云计算优势的利用，如按需交付、快速扩展、弹性等，大大提升了开发效率、业务敏捷性、可扩展性和可用性，同时实现成本节约。

生物计算设计成果频出

天津工业生物研究所与亚马逊云科技携手，通过突破传统开发模式提升科研效率，在核心数据库和专业应用工具设计两大研发方向上实现技术突破，有效推动了合成生物学发展。

天津工业生物所生物设计中心团队联合亚马逊云科技团队在计算生物学国际期刊《Nucleic Acids Research》（《核酸研究》）上发表文章，发布了首个基于图数据库Amazon Neptune的大肠杆菌调控代谢关系知识图谱ERMer，首次提供了全局的代谢调控图谱，并通过可视化框架实现了丰富的搜索功能，如多步查询、最短路径查询等。ERMer采用专门为高度关联的复杂数据集的高效存储和查询设计图数据库架构，这打破了传统的低效数据检索方式，有效增强用户和图谱的人机交互，大大降低了使用门槛。

为充分发挥知识图谱的价值，生物设计中心团队还进一步采用基于图神经网络技术进行推理，成功实现了转录因子预测和转录因子靶点预测等功能，这将有助于挖掘潜在的关键调控因子和调控靶点，构建新的调控代谢网络，能够为研究人员提供新的思路和方向。

另外，天津工业生物所生物设计中心团队开发得到了第一个能够在所有操作类型、任何基因组位点和跨物种上进行精确、自动化和高通量编辑序列设计的云平台AutoESD。AutoESD的开发采用了基于云端的无服务器架构，确保了高可靠性、稳健性和可扩展性，能够在几分钟内并行处理包含上千个编辑序列设计目标的数百个设计任务。

开发人员利用Amazon Lambda无服务计算将不同的引物设计、同源臂设计等编辑序列设计模块封装打包，满足了具体功能的模块化开发要求，并方便地对功能模块进行管理和共享；利用Amazon DynamoDB提供毫秒级的动态资源响应性能，并自动扩展所需资源以应对增加的业务需求；利用Amazon Step Functions实现可视化的工作流管理，实现了编辑序列设计工作流的串联，从而实现应用的快速构建和更新，同时快速查询处理异常任务。这些Serverless服务帮助天津工业生物所团队进一步简化运维，使得开发人员可以专注于业务代码和创新，与传统开发方式相比，开发时间缩短了75%，总体拥有成本降低50%。

战略合作升级到2.0  AI、大模型等是未来重点

中国科学院天津工业生物技术研究所副所长王钦宏介绍称，研究所正式成立十年来，产生了一系列的成果，尤其是最近几年随着积累的增加，成果产生的速度还在逐渐加快。从整个科技创新来说，研究所的创新首先要解决底层技术的创新，围绕着工业生物创制的体系的底层技术，做了很好的布局，也取得了不错的成绩。

王钦宏强调要借助亚马逊云科技强大的云计算能力、强大的数据处理能力、强大的计算平台，为天津工业生物研究所认识生命、设计生命以及合成生命来提供一个更好的支撑。

中国科学院天津工业生物技术研究所生物设计中心主任马红武认为，如同当下AI已经升级到２.０阶段，与亚马逊云科技的合作也准备进入到2.0模式。要把AI大模型、图数据库、知识图谱和工业生物大数据结合在一起，双方合作进一步深化并提升到新的高度。

中国科学院天津工业生物技术研究所生物设计中心副主任廖小平表示，天津工业生物研究所生物设计中心团队从去年开始布局做机器学习和推理的任务，今年上半年开始做大语言模型，希望用另外一种方式来推动研发方式的转变，从而撬动研发的新范式。此外，也期望通过亚马逊云科技的全球科研领域辐射能力，提升天津工业生物研究所生物计算设计方面的国际影响力，为世界各国的合成生物学科研工作者提供优质服务。

亚马逊云科技中国区商用与公共市场事业部总经理李晓芒表示：“亚马逊云科技为全球数千家生命科学领域客户提供云服务和行业解决方案，助力从实验室到真实世界，全面加速生命科学数字化创新。我们很高兴能够与天津工业生物所一道，通过云技术和深厚的行业实践推动合成生物学领域的技术进步，开拓生物制造产业的数字化创新路径。”


]]> 中国移动与中信集团签署战略合作协议 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  4月26日，中国移动与中信集团在北京举行战略合作协议签约仪式。中国移动董事长杨杰、副总经理赵大春，中信集团董事长朱鹤新、副总经理王国权出席签约仪式。

　　根据协议，双方将在多个领域开展深度合作，内容涵盖综合金融业务、通信服务和信息化解决方案、“连接﹢算力﹢能力”新型信息服务体系行业赋能，以及用户、渠道与营销领域的优势互惠互补等。

　　双方将以此次签约为契机，顺应产业趋势，本着“平等、互利、诚信、共同发展”的原则，建立长期稳定的战略合作关系，推动双方在各自领域创造更大的经济效益和社会效益。

]]> 2022半导体IP市场：Arm位居第一，Alphawave增速达94.7% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，全球知名IP数据分析机构IPnest最新报告指出，2022年设计IP市场价值达到66.7亿美元，相比2021年的55.6亿美元同比增长了20.2%。2021和2020年的年增长率分别为19.4%和16.7%。

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　　2022年Arm在快速增长的芯片设计知识产权市场中占据了领先份额，数据显示，排名前五的厂商中Arm、Synopsys、Imagination和Alphawave的市场增幅分别为24.5%、22.1%、23.1%和94.7%，均超过了市场的平均增速。排名第三的Cadence的增速略低，为13.5%，而排名第五的Alphawave达到了94.7%的高速增长，主要得益于其对于IP供应商OpenFive的收购。此外，排名第十的Rambus也取得了84.3%的增长，同样得益于其对PLDA，AnalogX和Hardent的收购。

　　报告指出，2017年到2022年的六年间，处理器IP对市场的重要性不断下降，处理器IP在2017年的市场份额为57.6%，2022年下降到49.5%，而有线接口和其他数字领域却在增长。有线接口IP从2017年的18.0%增长到2022年的24.9%，Synopsys、Alphawave和Rambus的增长也再次证实了该类别的重要性。但Arm和Imagination的良好表现表明智能手机行业略有反弹，同时，汽车行业也开始成为设计IP的增长引擎。

　　此外，在IP授权收入方面，2022年Synopsys以29.7%的市场份额排名第一，而Arm以25.1%的市场份额排名第二。Alphawave排名第四，仅次于Cadence，可见，高性能SerDes IP对于现代以数据为中心的应用至关重要。

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　　2022年授权收入排名前五的设计IP公司。资料来源：IPnest 2023年4月。

　　在特许权使用费方面，Arm继续以63.8%的市场份额占据主导地位，远远领先于Synopsys、Imagination、Cadence和SST，它们的市场份额均不超过5%。

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　　2022年特许权使用费收入排名前五的设计IP公司。资料来源：IPnest 2023年4月。


]]> 亚马逊云科技发力医疗与生命科学行业 围绕数据、算力和体验加速行业数字化创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 推出生物制药、基因测序和医疗保健细分领域行业解决方案，推动创新成果从实验室到真实世界落地

上海2023年4月27日 /美通社/ -- 亚马逊云科技医疗与生命科学行业峰会于今日召开，会议汇聚了业界专家和思想领袖，共同探讨行业数字化转型和创新之道。作为全球医疗及生命科学行业云计算引领者，亚马逊云科技将围绕数据、算力和行业用户体验三大需求发力，通过持续构建行业专属解决方案，进一步赋能生物制药、基因测序和医疗保健等细分领域的数字化创新，加速推进创新成果从实验室到真实世界的落地。

“云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务，更重要的是，我们深刻了解行业需求，不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链，并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

亚马逊云科技一直是医疗与生命科学行业数字化转型和创新的推动者和支持者。早在2013年，亚马逊云科技就组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队，并联合数百家合作伙伴，服务于包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、飞利浦等头部企业在内的4200多家行业客户，积累了大量成功实践和经验。目前，全球前十大药企中，九家都在使用亚马逊云科技。在中国，亚马逊云科技也和数十家本地合作伙伴一起，共同服务于超过400家客户。我们帮助客户与时俱进地应对当下行业普遍面临的技术挑战和需求，并提供符合和提升行业用户体验的应用和解决方案。

数据全生命周期管理解决方案，应对基因测序领域海量数据挑战

随着测序技术的发展，基因测序的数据量极具增加。一台测序仪的下机数据往往超过100GB，而在分析过程中，中间数据还会翻倍地增加。预计到2025年，基因组测序领域全球每年将增加40EB（百亿亿字节）数据。为此，亚马逊云科技提供了基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案，能够为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高可用性。该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期，具体来说将基因组学数据上传到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)中并进行管理；使用云上分析服务对基因组学数据进行分析和处理，数据可以直接从 Amazon S3 中读取并在分析后将结果存回；使用 Amazon S3 的访问控制功能控制数据的访问权限，并将数据共享给合作研究者；以及定期备份基因组学数据以确保数据安全，并将不再需要频繁访问的数据存档到 Amazon S3 Glacier 或 Amazon S3 Glacier Deep Archive 中以降低长期存储成本。

值得一提的是，Amazon S3 对象存储提供高达八层的存储层级，提供的自动分层功能可以更高效地存储数据和实现成本节约。同时亚马逊云科技还将这项功能扩展至Amazon Elastic File System (Amazon EFS)云原生文件存储之中，进一步降低数据管理的难度。

亚马逊云科技还在2022年re:Invent期间最新推出了Amazon Omics服务，该服务是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务，并能够兼顾具体应用场景下的智能存储与调度需求。Amazon Omics的推出能够帮助行业用户更快速地进行基因分析研究，从而加速新药研发、疾病诊断和治疗等领域的进展。

未知君是中国首家专注于肠道微生态治疗的AI制药公司，在其研究的微生态领域，仅一个研究样本就会消耗100G到200G的存储容量。随着基因测序和分析项目的增多，每个项目都会生成海量数据，对数据的存储、管理和处理极大增加了容量和计算量，不必要的延迟带来的时间消耗对未知君的研发业务造成了影响。同时，计算与存储成本也超出负荷。通过亚马逊云科技提供的自动化数据生命周期管理服务，该公司将不同的数据分级存储、归档到成本极低的存储层中，有效降低存储成本，并实现了TB级基因数据的存储，同时还应对了团队不断增长的存储需求。

云上高性能计算平台，加速生物制药领域人工智能辅助新药研发

一款新药从发现到上市往往需要超过十年的时间并花费数十亿美元的研发成本，而人工智能辅助药物研发是突破这一反摩尔定律的利器。亚马逊云科技提供基于高性能计算（HPC）的人工智能新药研发服务解决方案使研究人员能够在亚马逊云科技上组建数百万个vCPU的高性能计算平台，以开展数十亿蛋白质分子规模的药物发现研究。以十亿个分子的化合物分析为例，单核服务器需要475年，而在亚马逊云科技上只需要1天。

亚马逊云科技还推出了“量子计算探索之药物发现方案”，该方案提供了一键部署的量子计算/经典计算混合架构，通过Amazon Braket量子计算平台调用量子计算资源进行实验，为量子计算在药物发现方面的应用探索新思路。

晶泰科技是全球领先的智能化自动化驱动的药物研发科技公司。晶泰科技首创了智能计算、自动化实验和专家经验相结合的药物研发新模式，利用人工智能、自动化等前沿技术，显著缩短药物研发周期，提高药物研发成功率。目前支撑晶泰科技药物研发业务的计算调度平台已经构建在亚马逊云科技之上，每年可以节省大量的运营成本。亚马逊云科技不仅可以满足晶泰的业务对资源和成本的要求，无需购置业务所需的大型集群也可以随时调取大规模的超算资源，还可以通过提供竞价实例，达到极佳的计算性价比。

英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药公司。他们利用亚马逊云科技构建了靶点识别、分子设计平台、和临床试验结果预测平台，使他们能够以数百万美元的成本，在不到18个月的时间内找到一种治疗纤维化的候选药物，完成了从靶点发现到化合物验证的临床前药物研发过程。

加速构建行业解决方案 满足医疗保健行业用户体验

医疗保健行业企业希望能够快速构建轻松易用的创新应用，覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控与支持等各个环节，以向医疗人员提供更多更好用的新功能，并最终为患者提供加人性化的医疗方案。亚马逊云科技的行业专家团队与合作伙伴深入探索行业应用场景，结合丰富的云上应用开发实践，加速构建众多解决方案，满足医疗保健和医疗设备企业的数字化创新需求。

益体康（北京）科技有限公司是国内最专业的智慧远程心电平台及专业会诊服务提供商之一。益体康的远程心电诊疗平台能够充分赋能基层医疗，快速提供专家诊疗服务。为进一步提升诊断效果，益体康在亚马逊云科技上利用GPU实例大幅提升心电辅助诊断模型的训练效率。使用亚马逊云科技，益体康成倍地提升了AI模型训练和推理效率，大幅缩短了产品上市时间——原本需要半年才能推出的AI模型，目前仅需3个月左右，便可完成从训练到部署上线全过程——并且基于云的能力轻松支持十倍以上数据规模的模型训练场景。

携手合作伙伴，加速云端构建行业数字化创新生态链

作为医疗与生命科学行业的云计算引领者，亚马逊云科技不断丰富行业数字化创新生态链——亚马逊云科技与APN合作伙伴网络成员联手为各种创新场景提供端到端解决方案，同时还在亚马逊云科技Marketplace上推出可以快速部署和使用的工具和服务。亚马逊云科技还开放了96种生命科学公开数据集，涵盖生命科学、基因、重疾以及新冠研究等重要领域。

除此之外，在医疗资源密集的上海市徐汇区设立的上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心已于2022年10月正式投入运营，希望通过徐汇区这个平台和窗口，为区域内乃至全国生命健康行业的高质量发展贡献力量。赋能中通过卓越展示中心、协同服务云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个方面为生命健康企业赋能。

面对医疗和生命健康行业的初创企业，亚马逊云科技还推出了“云创计划”，为他们提供起步云资源和技术服务，以加速扶持行业初创公司在云上开启数字化创新之旅，实现高速成长。目前亚马逊云科技累计支持的来自医疗和生命科学行业的初创企业数量已超过300家。



]]> 华为宣布开放5G网络能力 自家5.5G比5G快10倍 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，华为无线首席战略官陈传飞在“5G商业成功session”上指出，5G生态快速繁荣，发展3年就已达到10亿用户，而4G用了5年。

　　得益于良好的5G产业政策，快速的5G网络部署，以及5G业务在个人、家庭与垂直行业的全面发展，5G站点数Top 20的运营商收入已取得明显的增长，实现了5G商业正循环。

　　陈传飞表示：“展望未来，5G强大的网络能力将开放给生态伙伴，帮助运营商增加变现渠道，并进一步繁荣5G产业。华为已加入CAMARA Open API项目，致力于成为主要贡献者之一。”

　　近日，华为无线网络公众号发文：华为和移动完成5.5G技术验证，在验证条件下，5.5G峰值速率达到10Gbps，比5G网络快了10倍。

　　在2023华为全球分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长CFO孟晚舟提到，华为将持续推动建设5.5G时代的数字基础设施，让计算产业未来的算力像今天的水和电一样触手可及，随需而用。

]]> Innovusion与福耀集团达成合作，共同推出激光雷达内置集成方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 4月19日，Innovusion宣布与福耀集团达成合作，共同致力于激光雷达集成方案的创新开发与产品化，在激光雷达加速量产上车的关键时刻，提供兼具美观实用的激光雷达安装新思路。

　　随着激光雷达大批量产上车，关于安装位置的讨论一直不断。如何在保障激光雷达性能的同时，更好地将激光雷达与整车结合，提升美观度成了讨论的焦点。

　　作为前置摄像头的常规安装位置，前挡玻璃后的黄金安装位既不影响车辆本身外观设计，让车辆拥有更大的外形设计空间；又能通过前挡的保护，使激光雷达不易受到外部环境影响，降低脏污和损坏的几率，成为最具想象空间的方案之一。但这一安装位置有着不少的技术难题，对激光雷达的体积、质量都需要更严格的控制。

　　据悉，福耀集团通过改善生产工艺、改变玻璃组合结构等方式，实现了激光雷达特征波段红外光透过率优化，解决曲面结构的前挡风玻璃会造成激光雷达信号衰减等技术难题，在该领域填补了国内市场的空白，并推进激光雷达集成在前挡玻璃后方案的实际应用。

　　同时，Innovusion着重关注激光雷达功率、体积、质量方面的难题，通过前沿电子和光学技术，打造高度集成的全新前向激光雷达产品Robin-E，在保障高性能的同时实现精巧轻量的产品设计，尺寸仅117(mm)*100(mm)*44(mm)，总重量约450克，功率不到9W，噪音小于20dB(A)，进一步解决激光雷达集成在前挡玻璃后方案遇到的难题。

　　双方此次的合作是基于对激光雷达集成在前挡玻璃后方案的高度关注。

　　目前双方已经开启共同研发，将各自最新技术产品进行融合，初步方案已经实现激光雷达与摄像头在前挡玻璃后的集成，探测性能衰减小于10%，超低功耗，超静体验。

]]> IDC公布2022下半年中国公有云市场报告 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  近日，IDC发布《中国公有云服务市场（2022下半年）跟踪》报告。

　　报告显示，2022年下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到188.4亿美元，其中IaaS市场同比增速15.7%，PaaS市场同比增速为31.8%。

　　市场格局方面，2022年下半年IaaS和IaaS+PaaS市场竞争格局保持一致，阿里云、华为云、中国电信天翼云、腾讯云和AWS为市场排名前五位。

　　与此同时，其他竞争对手攻势不减，前五公有云服务商市场份额集中度比2021年下半年略有下降。

　　与2021年下半年的市场格局相比，2022年下半年华为云、腾讯云和天翼云的排名有了一些变化。

　　其中，在IaaS+PaaS市场，华为云由第三位升至第二位，中国电信天翼云由第四位升至第三位，腾讯云由第二位降至第四位；

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　　在IaaS市场，华为云排名仍居第二，中国电信天翼云由第四位升至第三位，腾讯云由第三位降至第四位。

　　对比来看，2022年下半年在IaaS和IaaS+PaaS市场，腾讯云均被天翼云挤出了TOP3的位置。

　　此外，IDC报告显示，2022下半年，持续三年的疫情深刻影响着整体IT市场环境的发展，公有云市场企业用户不稳定因素增加，上游企业预算缩减与建设周期的持续延长对公有云市场发展造成一定阻碍，中国公有云服务市场增长稳中有降。

　　从IaaS+PaaS市场来看，2022下半年同比增长19.0%，与2021年下半年同比增速（42.9%）相比下滑23.9的百分点，与2022上半年同比增速30.6%相比下滑11.6个百分点，增速均有明显放缓。各大云厂商均在PaaS层加快发展节奏，市场增速明显高于公有云大盘增速。

　　IDC中国企业研究部研究经理崔婷婷表示：虽然之前疫情的给企业用户上云用云带来一定阻碍，但是中国企业云化进程和发展方向并没有因此而动摇。尤其是在2022年底疫情放开之后，公有云市场在年底冲刺的同时，也对新一年“疫情后时代”的到来充满期待。云计算在分布式数据库、大数据、AI模型、算力升级、存算分离、多地多活等领域的技术深耕和产品迭代，与企业数智化转型需求的集中爆发相结合，必然会在未来公有云和云计算市场上碰撞出新的火花，推动中国公有云市场进入快速发展的新阶段。


]]> 中国工程院院士郑纬民：AI算力基础设施设计需要遵循三大平衡原则 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在4月21日举办的首届超互联新算力产业暨第三届中国IDC行业DISCOVERY大会上，中国工程院院士郑纬民表示，AI算力是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。

　　郑纬民指出，人工智能计算在海量数据、实时响应、极端条件等场景下相较通用计算优势愈发明显。预计到2025年，我国人工智能算力总量将超过1800EFlops，AI算力占整个算力的比重超过85%。

　　“以后的计算机中AI计算机和处理人工智能的计算机将占很大比例，特别是随着ChatGPT的发展，算力需求大幅提升，迎来了高速扩张时代。”郑纬民表示。

　　在谈及AI计算与HPC（高性能计算）的区别时，郑纬民指出，HPC通常应用在天气预报、核聚变模拟、飞行器设计等领域，而AI计算是做分类、回归、自然语言处理等，二者应用场合不同，运算精度也不一样。

　　郑纬民认为AI算力基础设施的设计需要遵循计算平衡、网络平衡、IO子系统平衡的原则。

　　“传统的高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致。高性能计算算力测试程序主要使用双精度浮点数运算，即64位浮点运算，人工智能训练以单精度浮点数，即32位浮点数为主。”在郑纬民看来，现在要做符合语言模型的训练，就要考虑半精度平衡性，即设计中主要考虑半精度运营性能，又要注意双精度运算能力不能过低，所以双精度与半精度运算性能之比为1:100较好。

　　“现在很多厂家都已经在考虑这三个平衡设计，国内也有差不多30个城市在建或者建好了AI超算中心。”据其预测，HPC+AI+大数据中心在未来不超过5年的时间内将会融合到一台计算机中，“既可以做HPC，又可以做AI，也能处理大数据”。

]]> 亚马逊云科技积极布局 Serverless将迎来爆发 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Serverless已经成为云计算领域不得不关注的趋势之一。据亚马逊云科技给出的数据，全球已经有数十万客户在使用Serverless技术开展业务创新。

从业务上云到采用云原生技术，再到Serverless的不断普及，云计算的价值被瞬间提升。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建指出，Serverless代表了目前的技术方向，根据亚马逊云科技多年的实践来看，这个方向符合用户的诉求。＂我们大量的客户希望的是鱼和熊掌都需要，既要有更低的门槛去使用我们的Serverless服务，同时也希望有更低的成本，还能获得更高的安全性。Serverless是企业应对不确定性的一个非常有效的工具。它不是万能的，但它是非常好的工具。＂

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释放 Serverless 力量加速创新应对不确定性

Serverless是帮助企业应对不确定性的有效技术手段。

一个典型的应用有6个组成部分“基础设施、计算、存储与数据库、消息队列和编排、API、顶层业务逻辑”。传统的、典型的IT服务，用户需要去关心从底层到上层每一块功能实际的开发。Serverless能接管底层所有物理资源的部署和管理，让用户可以把自己的精力放在最应该关心的地方，加速应用推出时间.

2022 re:Invent全球大会上推出的Amazon Lambda Snapstart可将Lambda函数的冷启动时间降低90%，实现10倍的快速启动性能，消除在系统启动的时候带来的突发延时，客户不需要做任何的代码改变，也不需要支付任何的费用。

Serverless可以消除业务不稳定起伏带来的隐性成本，轻松应对峰值、非频发的复杂工作负载；还可以消除数据管理系统按需扩展的复杂实施难题，无需考虑计算和存储资源的比例，也不会出现节点读写状态不一致等问题。

亚马逊云科技提供全栈Serverless Data服务，包括六大Serverless数据库：Amazon Aurora Serverless、Amazon DynamoDB、Amazon Timestream、Amazon Keyspaces和Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB）和Amazon Neptune。以及全部的分析服务：交互式查询服务Amazon Athena、大数据处理服务Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、实时分析服务Amazon Kinesis和Amazon MSK、数据仓库服务Amazon Redshift、数据集成服务Amazon Glue、商业智能服务Amazon QuickSight以及运营分析服务Amazon OpenSearch Service。

Serverless对已有技术并不是直接替代

当199IT向亚马逊云科技相关负责人提出Serverless与容器之间的关系和未来的融合趋势的问题时，得到的答案并不是简单的替代。

陈晓建认为，包括虚拟机、容器等客户拥有完整的物理资源的管控，都是非常合理的。这些需求可能会跟着客户的使用场景长期存在。用户如果真的能够放心地使用Serverless，必须要能做到在绝大部分的功能和性能方面是能够达到直接使用物理资源的效果。随着亚马逊云科技产品能力的逐渐演化，等到某一天如果绝大部分的场景下都可以完全使用Serverless去达到和物理机完全一样的功能性，相信很多用户自然就会使用Serverless。目前还未使用Serverless可能是客户不习惯，但不代表客户真正的目的是要拥有自己的虚拟机，拥有容器。

亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸认为，＂在容器和Serverless之间会产生更多的融合的发展方向，我们不会认为一个会取代另外一个，我们一直尊重客户有各种选择可能性。＂

亚马逊云科技还表示，Serverless和容器都是现代应用开发当中一个重要组成部分，在很多DevOps的工作环境当中，无论是Serverless还是容器，在很多客户场景当中都大量的使用。除了像AmazonLambda Web Adapter，让用户在不改代码的情况下，让应用在Serverless、在AmazonFargate、在AmazonEC2中无缝迁移。AmazonFargate本身也是Serverless的一个服务，但AmazonFargate的管理是可以通过AmazonECS和AmazonEKS去管理的。AmazonEKS是亚马逊云科技托管的Kubernetes容器管理编排方案，所以亚马逊云科技提供了Serverless也好，容器也好，它本身就是互相融合、相辅相成的过程。从当下来讲，两者不是二选一的关系，而是相辅相成、互相促进，都能给客户带来很多价值的技术产品。

亚马逊云科技在Serverless和容器两方面都提供很多的服务，无论是无服务器优先策略还是开源路线自建容器，两个方向将持续演进，客户可基于自身业务需求、IT能力选择技术路线。具体来看：

Serverless和容器本质上都是对应用部署的一种管理方式，并且融合到现代应用开发的整个DevOps生命周期之中不可或缺；容器用户中，80%的客户也同时在使用Serverless，可见两者并不是二选一的关系，而是相辅相成的关系。特别是亚马逊云科技的Serverless产品线中除了Amazon Lambda以外，还有Amazon Fargate，Amazon Fargate本身的编排就是通过Amazon ECS和Amazon EKS这样的容器管理工具进行的。

无服务器优先策略（Serverless First）：对于不想承担运维负担的客户，建议优先考虑无服务器技术。这种方法可以让客户集中精力处理业务逻辑，而无需关心服务器管理、扩容和维护，以及安全和高可用等问题。

开源路线自建容器：对于需要更多定制化能力的客户，可以考虑使用开源技术自建容器，使客户能够根据自身特定需求和场景构建解决方案。例如，Kubernetes是一个广泛使用的开源容器编排平台，为客户提供更多的定制化选项。

使用Serverless的进阶之路

陈晓建在主题演讲中提到了客户使用Serverless的进阶之路，包括从迁移开始，无需代码改造、拥抱事件驱动架构，灵活应对不确定性、Serverless First，降低应用成本。

从后端服务的无服务器化重构到对于后端数据管理无服务器化迁移，亚马逊云科技均提供了丰富的产品。

事件驱动型的好处在于更少的依赖，有故障隔离，同时是可进化的架构。到今天为止，亚马逊云科技已经有超过200组自己的产品和包括40种SaaS的服务，可以作为事件的产生者。同时还有超过30个Serverless的产品可以作为事件的消费者。结合这些产品，客户完全可以构建一个非常完善的、且符合事件驱动架构的Serverless的应用。

Serverless First就是在构建新的应用时首先考虑是否可以首选 Serverless 来实现。Serverless 应用拥有极致弹性和成本优化：相对于容器和有EC2模式，Serverless可以以更细的颗粒度来做资源的部署，提供资源利用率，降低成本。Serverless First思维还包括：面向应用场景选择各种所需云原生Serverless服务来设计架构，充分发挥服务之间的功能集成和协同治理优势。

陈晓建表示，“如同云计算将客户从复杂的物理基础设施中解放出来一样，亚马逊云科技进一步通过Serverless将这一过程延展到了云上的虚拟基础设施和云服务领域。我们希望客户写的每一行代码都是业务逻辑，Serverless正在让它变为现实。过去17年，我们持续推进Serverless的发展，将Serverless提供的极致弹性和自动扩展能力带给越来越多的客户。此外，亚马逊云科技大规模云服务的运营能力以及标准、安全的产品API体系，确保了我们的Serverless服务为客户提供极致的瞬间并发能力，应对极端业务激增，并帮助他们实现大规模部署，把应用快速部署到全球。”


]]> 火山引擎开放抖音世界杯同款视频工具 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 尽管2022年卡塔尔世界杯已经过去了近半年，但至今提起，仍然让人兴奋。而2022年抖音首次在短视频平台直播世界杯，取得了令世人瞩目的成功。多项新技术、新举措的应用，不仅为重大体育赛事的全球直播开创了诸多先河，很多企业也希望能够用上与之同款的技术，用于企业实现增长。4月18日举办的火山引擎Force原动力大会上，火山引擎总裁谭待表示，将开放抖音世界杯同款视频工具，连发六款新品，为企业增长提供新动力。

作为2022年抖音卡塔尔世界杯转播的背后技术支持，火山引擎为抖音提供了包括RTC技术、AR互动等多项技术。谭待表示，更高清、更互动、更沉浸是消费者视频体验提升的三个关键方向。此次世界杯，火山引擎支持了累计106亿人次的直播观看，决赛直播观看人数达2.3亿。

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在超高清直播方面，火山引擎通过H266自研编码器，以及基于AI技术的智能编码方式，大幅提升文件压缩率。

在“更互动”方面，RTC帮助抖音的世界杯直播开拓了“边看边聊”的互动模式，在线人数峰值超过200W，崩溃率低于十万分之三。火山引擎通过SFU+MCU融合方案，一方面减少RTC系统全链路的并发音视频流数，扩大RTC系统并发容量，另一方面保证用户可以随时平滑上麦交流的同时，有效降低观赛用户的设备端性能消耗压力，让用户获得最佳的观播互动体验。

在“更沉浸”方面，火山引擎支持了PICO的VR直播，提升沉浸感，基于自研的全真超清显示技术，观影清晰度提升50%；在酒吧背景的世界杯狂欢夜场景中，通过8K 360度多机位实时直播，基于自研切片传输算法，节省50%码率。

而在会上开放的六大新品，首先是“云游戏”，为用户提供即点即玩服务，解放终端算力，随时随地畅玩优质内容和同朋友进行实时互动。

第二是“创意互动Vlog”，提供全新高精度拍摄和自动成片技术，可以一键生成游客专属的高光短视频，还可以一键分发到抖音，可以帮助景区在线种草，提高景区曝光和口碑营销效果。

第三是“AR互动”产品。基于字节跳动在C端的积累，依托自研算法及渲染能力，实现AR效果更低延时、低性能要求、高稳定性及贴合性。在服务链路上，打通了抖音和巨量引擎，融合内容+流量+技术+转化，让用户边看边玩边买，帮助品牌在线上线下的试穿戴和活动营销中更加吸引年轻用户的参与。

会上，火山引擎正式推出下一代RTC产品——WebRTC 传输网络（WTN），构建于可支撑亿级DAU的全球实时传输网络之上，提供标准WebRTC接入，以及全球范围超低延迟、稳定可靠的实时音视频通信能力，拥有标准协议、开源生态、超低延时、稳定可靠、无限开发五大优势，可以帮助商业伙伴降低服务端传输网络的建设和研发投入，同时降低多供应商的集成和运维难度，也让更多人享受高清、实时的线上互动体验。

“虚拟数字人”产品，则可以助力客户在内容播报和客服场景与用户增强互动。唇形自然，表情生动，动作流畅之外，制作简单，仅需5-10分钟视频，即可生成形象趋近于真人的数字分身。

最后则是音视频云端一体解决方案“veVOS”，在功能和体验层面进行全面升级，接入效率提升30%，最快两周业务就可上线，为客户的音视频业务继续增砖加瓦。

当下，视频形式帮助企业从内容上打动用户，并且连接人、内容和服务，为各行各业开辟了新的“生意场”。而在“视频化时代”，火山引擎及时开放抖音世界杯同款视频工具，则将助力客户打造更高清、更互动、更沉浸的视频体验创新，为后疫情时代实现增长提供更强助力。


]]> 总投资超133亿元 湖南发布百个“数字新基建”标志性项目 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  近日，湖南省工信厅发布《湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单（2023年）》。据悉，100个标志性项目总投资超133亿元，单个项目投资超2000万元，亿元以上项目达12个。

　　这是湖南省连续第4年发布“数字新基建”标志性项目。此次发布的100个标志性项目，包含5G项目12个、工业互联网项目22个、大数据项目17个、人工智能项目18个、物联网项目17个、云计算项目6个、区块链项目8个。其中，产业升级基础设施是投资建设重点。100个标志性项目中，以制造业为主体的产业升级基础设施项目占比近70%，契合湖南省重点行业数字化转型的发展趋势。

　　据了解，由中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业承担的中南大学5G智慧校园、中伟新能源5G数字基地、湘潭电化集团有限公司5G智慧工厂、5G﹢超高压线路智能巡检、5G﹢智慧文旅、花垣产业开发区智慧园区、中国移动（湖南株洲）数据中心二期、张家界智慧旅游平台、医疗机器人协同创新和应用数据平台、全球面膜智能生产基地智慧园区、娄底市小型水库雨水情测报和大坝安全监测设施等建设项目位列其中。

]]> 2023CSDI算力+智能：数字时代的进化升级 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800    引言：在未来的产业布局中，云网融合、软硬一体化，硬件智能化、软件的泛化以及数据无处不在，基本是未来的趋势。新一轮的信息科技基本都长在云上，未来大部分的科技也都在信息技术之上，这也是互联网平台最大的价值。当前，我们已经在智慧时代拐点，由巨大支撑的AI技术愈发成熟，强调计算能力在促进科技进步和社会发展中的重要价值和作用，强调算力变革改变未来人类生产和生活方式，成为赋能社会数智化转型的基础能源。

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　　图1


　　正文：

　　近来，火爆出圈的巨星当属ChatGPT，它的横空出世，引发各界热议，很多人甚至将它描述的无所不能，大有代替人类职业的趋势；但也有人提出担扰，一些顶级学术杂志和知名高校已明确限制AI作者发表论文和科研成果，大规模验证着一种新范式价值。

　　00 AI大模型：类ChatGPT可能成为人工智能技术最大跃迁

　　早在1997年5月11日，AI“深蓝”战胜棋王卡斯帕罗夫；2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo（阿尔法狗），以41的比分取得压倒性战胜世界围棋冠军、韩国棋手李世石；2017年5月，AlphaGo再次击败世界围棋冠军中国棋手柯洁，凡此种种均被认为是人工智能技术的标志性事件。李开复曾坦言“AI将在极大程度上推动人类社会的发展，通过很多实际应用场景为人类带来巨大的惊喜。”

　　ChatGPT的自动生成内容、图片、视频乃至未来的自动生成元空间是元宇宙内容生成的主要方式，也是动态参数空间生成的必然。同时，虚拟人和机器人最重要的就是云大脑，下一步ChatGPT接入到各类虚拟人和机器人中或将是全球趋势，其发展从AI角度极大助推了元宇宙的智能化。它底层逻辑也是大数据，计算是最大能力，基于大量的网络数据，进行参数训练，进行参数和规则调优。进化优秀，有望替代搜索引擎，内容产业有望成为一个人机协同的新时代。

　　伴随微软ChatGPT、谷歌Bard、百度“文心一言”京东、科大讯飞、腾讯、华为等AI大模型之争愈演愈烈，生成式AI在全球范围内掀起轩然大波。同时，多位业内专家指出，依托大型语言模型的训练，机器对人类意图的理解有了跨越式的质变提升，智能化与算力计算即将迎来新一轮“进化”。

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　　图2百度文心一言


　　出于好奇心和探索欲，对ChatGPT进行过一些体验，对于一般的开放性问题其生成的回答文法结构完整，语言非常自然，比过往的聊天机器人有明显的进步。有标准内容的准确性和完整性，超过正常交流时大多数人的“第一反应”，像是经过了一番思考并整理后的结果，条理清晰，颇有启发。

　　但对于专业性问题，尤其是需要逻辑推理的知识，道德水准、自我反思、认知智能等，并没有像网上文章说的那么出色，经常“张冠李戴”“形而上学”，内容上却不知所云。有助于拓展思维广度，但思考深度差强人意。

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　　图3颉腾文化


　　AI的爆发主要受到三方面因素影响：算法、数据、计算力，创造和专业性、主动性对话、后台集成能力依旧是深度研究的方向，产业方向在归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。ChatGPT揭示了许多技术趋势和商业洞察，这些趋势和洞察将对企业和社会产生深远的影响。企业需要密切关注并适时地采取行动，以保持竞争优势和创造更多的商业价值。

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　　图4随着网数字化、云计算、AI等技术也在迅速发展普及，已然渗透到各行各业，对企业的影响有目共睹


　　今天的ChatGPT，大模型和文本生成技术所呈现的体验感受比过往令人惊艳，其开放的用户界面更是让大众能够亲身体验这种惊艳，专业性、可设计性、集成性则更适合企业级的业务定位。ChatGPT可改善在AWA（自动化办公助手）能力，但AWA更多是以RPA（机器人流程自动化）、NLP（自然语言处理）、DPA（数字流程自动化）和AIOps（智能运维）等产品形态体现。相信会有更多推进中国认知智能大模型建设的企业，更多自主可控平台让行业尽快享受AI红利，让每个人都有AI助手。

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　　图5甲子光年


　　长期而言，大模型不仅能够更好地训练机器人学习算法和处理更复杂和更大规模的数据集，而且有助于机器人更好地理解人类语言、行为和环境，通过与包括智能仿生材料在内的其他软硬件技术发展的融合，加速人形机器人在任务完成、自主学习、适应能力、仿生体验等领域的进化。ChatGPT在短期内并不会为人形机器人带来实质影响。

　　01数字经济基础设施是算力经济

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　　图6阿里研究院


　　在工业时代，代表性的通用技术是电力、交通网络，相对农业经济是通过大规模标准化生产降低成本。到信息化时代，代表的技术是数字通用系统，由IT技术支撑起的供应链协同，相对于工业经济呈现了服务和解决方案为价值载体，尤其是对创造力的加强。

　　今天，我们看到的数字经济，主要是传统产业数字经济化、新兴智能化的经济形态。通过与计算激发更多的创新可能，以云计算、大数据、AI、区块链、5G等数字技术为代表的技术，依旧是经济持续增长的关键。

　　数字经济真正的蓝海在于数字化平台与生产场景结合，对于传统产业进行赋能升级，形成产业互联网。算力，一方面代表我们对信息的处理能力，另一方，面表现我们将能量转化为信息处理能力的手段。数字经济的智能化，算力成为衡量经济的标尺，也成为核心基础，各个行业数据经过计算加深后产生不可限量的商业价值，云计算也会成为普惠科技。

　　02数字化运营、数字化管理、数字化创新是三驾马车

　　如何运用好数字技术，以高效、差异化的数字化运营、管理、创新手段来为高速发展的企业注入新动能，是每个传统企业的必修课。BCG在2019-2021年对296家企业调研，数字化程度高的企业中由40%收入增长超过10%，而数字化程度较率达10%以上，数字化程度低的企业，只有36%企业投资回报率达到这一增长率。

　　马车一：传统的人力为主的业务运营模式普遍存在效率低、出错率高、可复制性低、过程数据难以留存等常见问题。数字科技则通过自动化、智能化带来低成本、低出错率、快速响应等优势，进而为研发、供应链、生产制造、营销、服务、客户运营全环节带来降本增效或是创造更好的用户体验，从而提升企业所创造的经济价值。

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　　图7


　　马车二：传统的以人力交互为主的企业中，企业规模扩大往往带来业务复杂化、决策和响应速度放缓，以及流程管控难度加大等问题。通过引入数字科技并改革管理机制，不仅可重塑流程、降本增效，还可通过自动化与智能化进一步提升用户及员工的体验。

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　　图8


　　马车三：红海竞争的存量时代，用户需求多元多变，企业需要通过数字化手段提高创新能力，进而通过新产品和业务、生态发展带来增长点以及竞争优势。

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　　图9


　　03算力的芯，未来的心

　　万物互联的背景下，承载算力的主体为底层核心芯片，它的处理也会达到空前的高度。

　　当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。AI芯片根据其技术架构，可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片，同时CPU可执行通用AI计算，其中类脑芯片还处于探索阶段。AI芯片根据其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘及终端AI芯片；根据其在实践中的目标，可分为训练（training）芯片和推理（inference）芯片。

　　如果说工业互联网、产业互联网、数字经济的基础条件是能“万物发声”，5G便是互联的纽带，实现人机互动+智慧的就在于算力。芯片、服务器、超算系统、计算速度、通信能力、存储量、云服务能力都是其核心竞争力。

　　随着AI应用市场规模庞大，数据积累形成海量规模，为国内人工智能芯片发展提供巨大空间。现阶段企业紧跟人工智能芯片创新机遇，积极开展定制ASIC芯片研发，并在部分领域取得一定进展，也为人工智能产业持续升级夯实基础。

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　　图10


　　04云网融合，弹性无处不在的云计算服务

　　随着数字化转型进程加速，云计算正逐渐成为经济社会运行的数字化业务平台。据Gartner公司测算，2015-2021年，全球政府和企业的云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至15.3%，云计算用户已经遍及互联网、政务、金融、教育、制造等各个行业。在中国，互联网行业是云计算产业的主流应用行业，占比约为1/3；在政策驱动下，中国政务云近年来实现高增长，政务云占比约为29%；交通物流、金融、制造等行业领域的云计算应用水平正在快速提高，占据了更重要的市场地位。

　　全球云计算服务商市场集中度较高，21年亚马逊、微软、阿里云成为全球IaaS的前三甲，占据69.54%的市场份额，中国的阿里、华为、腾讯三家合计占据17%的全球市场份额。2021年，亚马逊AWS收入622亿美元，同比增长37%；微软智能云收入600亿美元，增长24%；阿里云收入724亿元（111亿美元），同比增长30%。

　　单个芯片或单台服务器算力在计算速度、性能、成本等方面出现瓶颈时，超大型计算需求需要超级计算，，相应的集群计算、并行计算、分布式计算、网格计算、云计算等应用而生。

　　云计算可以说是一种用户习惯和需求、技术演进带来的自然演进的过程，那种按照使用付费模式，便捷按需的网络访问，以及可配置的计算资源共享池，资源的快速提供、极少的管理工作和成本，让我们利用技术在地理上分散各处资源、完成超大规模、复杂计算和数据处理。

　　云计算厂商的大型云计算数据中心正在向着新型多层次数据中心演进，更多基于物联网的边缘计算数据中心与云计算数据中心连接在一起，并实现智能终端、物联网、互联网和云计算的高度一体化融合，基础云计算服务将向新一代算力服务演进。

　　作为云服务的升级，人工智能、区块链、大数据、扩展现实等算力服务不断成熟，并呈开放、普惠、标准化的特点。新一代智能算力服务形成数字经济的核心生产力，成为加速行业数字化及经济社会发展的重要引擎。

　　混合云也将是大型企业云服务的常见模式，很多大型企业采用多个云服务供应商，包括公共云与私有云，以满足不同的需求。公有云与私有云的组合被称为混合云，混合云的优势是能够适应不同的平台需求，它既能提供私有云的安全性，也可以提供公有云的开放性，决定了混合云是大型企业云服务的常见模式，中小企业则更多采用公有云模式。新兴云计算服务企业以算力服务创新为用户提供差异化服务，加快AI、行业云等新一代算力服务创新，为用户提供特色和专业化服务特色。

　　05大数据平台放大存算价值

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　　图11


　　大数据之所以智慧，是因为智能与计算机中有几个步骤，采集、抓取、推送、传输、存储、分析、处理、检索和挖掘，算法帮助我们找到了路径、目标和方法。大数据的喂养，重复训练，让AI智能成熟。算力+数据是一种促进，算力借助于大数据高效分析、价值挖掘、更近距离的让数据处理效率不断提升，基于分布式产生和数据爆发的原动力，断点和边缘承担的作用非常关键，实时交付、实时决策、个性化服务、智能分析等，对于加快业务响应、改进用户体验、提升运营效率必不可少。

　　为实现数据及时、高效采集、减少交互，大数据平台系统设计采用就近采集、分布存储原则，整体向上汇聚方式，实时数据可直接对接到应用系统，来实现业务的展现。数据的主控节点、分布节点、边缘节点都会行程标准化数据转化，最终实现价值沉淀和挖掘。

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　　图12艾瑞咨询研究院


　　传统架构下的湖仓分体引发数据孤岛，造成实施、运维和成本问题。湖仓一体架构在数据和查询层面形成一体化架构，突破实时性和并发度、集群规模受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱等瓶颈。同时，平台融合AI自主学习和自适应能力，增强用数人员的分析和决策能力。

　　架构选择在从离线、在线及实时场景出发，按需选择和组合分析架构，在落地实施时，用户的分析场景又趋于融合，既有HTAP数仓方案的融合框架缩影，也有融合AP和TP场景的海量大数据分析平台，用户皆可按需选取；传统Hadoop架构和以MPP为主的数仓架构都无法真正适应云平台。Hadoop将存储和计算部署在同一物理集群以拉近与数据的距离，仅在同一集群下实现了存算分离，而MPP数据库本身存算耦合。打破传统架构下的技术异构，统一数据能力提升业务价值是其技术发展的必然趋势。

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　　图13


　　06 AI服务：智能社会的核心引擎

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　　图14算力时代


　　AI产业布局在生活方方面面，如智能医疗、智能金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智能零售等，算力最为AI技术发展的保障，反过来促进算力的技术革新。AI模型和算法对分布式、分散式的需求，以及超大规模的复杂模型处理海量数据，都需要高性能计算机的并行计算做支撑。

　　OpenAI数据显示，AI算力以每年10倍速度增长么，意味着2021年以来，大规模AI训练计算量呈指数级增长，远远快于芯片的摩尔定律。国际数据也公布，计算作为AI的关键，算力突破推动算法创新，也会促进第三次深度学习发展浪潮。

　　随着AI边缘应用发展，工业、安防、物联网、多媒体、自动驾驶、移动互联等成熟落地，AI应用会从云端走向边缘，与此同时，量子计算也会是增强新能量的思路，，融合公共算力服务、产业聚集以及生态建设，各个企业计算中心也会成为智能时代关键设施。算力发展为大数据提供了很强大的技术保障。

　　总结：

　　就全球范围而言，9大行业中，科技、金融、电信是全球数字化最高的三大领域，它的经验是：大力投资技术、数据和人才，将AI作为数字化转型的核心，采用平台经营模式，以及技术+人+能力结合体，这些经验非常值得借鉴。

　　研发要面向世界科技前沿，各行业的企业级应用，自主创新并不是一条容易的路，IT产业界从业者们，应加快建设智能化基础设施，抓住数字经济发展战略机遇，与实体深度融合，也为数字经济健康发展做出更大贡献。

　　CSDI:

　　算力+智能

　　数字时代的进化升级

　　当前，我们已经在智慧时代拐点，由巨大支撑的AI技术愈发成熟，无人机场、智能农机、智慧工业，生产效率的提升，都是算力带来变革改变未来人类生产和生活方式。它也是数字化、智能化时代的基础能源。

　　百林哲携手国内外一线技术嘉宾，微软、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯、蚂蚁金服、华为、字节跳动、58、携程、京东、美团、亚马逊等知名企业共同打造。

　　本次峰会，涵盖14+分会场，8+行业领袖、80+业界一线技术嘉宾，从IT发展当下多维度，呈现前沿的技术发展实践和洞见。

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　　数字技术由消费领域向生产领域、由虚拟经济向实体经济蔓延，以云为基础、网为核心的云网融合数字信息基础设施，成为AI、工业互联网、大数据、区块链、元宇宙等新技术应用的承载体，未来的算力会像水电一样变成随取随用的社会公共资源。

　　参考文献：《算力时代》《数字上的中国》《弹性计算》《云网融合》

　　千帆竞渡，百舸争流，数字科技的不断创新与提升，荆棘与鲜花同在。


]]> 先临三维与大族机器人签署战略合作协议 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800    2023年4月14日，先临三维科技股份有限公司(简称“先临三维”)与深圳市大族机器人有限公司(简称“大族机器人”)在深圳签署了战略合作协议。此次签约，双方将在高精度三维视觉技术领域内，涉及机器人应用的项目达成战略合作，充分发挥双方技术、市场等资源优势，进一步拓宽合作领域和深度，为行业用户提供更加高质、高效、高价值的三维视觉整体解决方案。

　　聚力创新·资源互通·市场共拓

　　打造引领行业的创新整合方案

　　大族机器人在协作机器人技术和智能化应用的专业领域上有着多年实践经验。作为中国卓越的协作机器人生产厂家，大族机器人以用机器人技术为人民服务为使命，专注于智能协作机器人在工业、医疗、物流、教育、服务等领域的研发、推广和应用。

　　先临三维在高精度三维视觉技术领域有着深厚积累和丰富资源。公司专注于高精度三维视觉软、硬件的研发和应用，致力推动高精度三维视觉技术的普及应用。旗下高精度三维视觉技术已深度应用于高精度3D扫描和齿科数字化(3D数据建模、三维视觉测量与检测)，产品已销往全球100+个国家和地区。

　　事实上，先临三维与大族机器人的合作早有渊源。2019年，先临三维旗下品牌——天远，与大族机器人双方围绕三维扫描与协作机器人相结合的智能检测方案开启合作。2021年4月，先临天远与大族机器人联合发布RobotScan机器人智能3D检测系统，在全自动三维检测系统自主品牌的发展中迈出重要一步，降低国外品牌的技术掣肘。

　　此次签署的战略合作协议，先临三维与大族机器人将根据双方对于行业和客户的深刻理解，基于先临三维高精度三维视觉技术，结合大族机器人在智能协作机器人领域的运动控制、智能感知以及AI算法的优势，深入开展三维视觉整体解决方案合作与研究，探索更多应用场景，打造行业领先的三维视觉整体解决方案，为客户创造更大价值，从而推进智能制造行业的良好发展。

　　面对广阔的国内外市场机遇，先临三维与大族机器人也将加强业务合作、平台及资源的互通分享，共同开拓全球市场，以共赢、互利、发展为合作宗旨，进一步开创多赢局面！

]]> 腾讯披露自研芯片“沧海”最新进展，已在业务场景中投用数万片 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 4月17日午间消息，近日，腾讯披露自研编解码芯片“沧海”最新进展。据了解，沧海芯片已在业务场景中投用数万片，服务腾讯自研业务及公有云客户。

　　据介绍，在SSIM （结构相似性）、PSNR（峰值信噪比）和VMAF（视频多方法评估融合） 等多项评价指标上，沧海芯片大幅领先行业GPU等标品硬件。此外，在120fps的高帧率档位上，在同等画质下沧海较行业领先ASIC水平能再节省10%码率。

　　2019年初，腾讯蓬莱实验室、香农实验室联合启动编解码芯片”沧海“研发。对硬件编解码的算法、架构和工程进行深度攻关，向高画质、低延迟、低成本的“不可能三角”发起挑战。

　　基于自身在底层软硬件架构和音视频领域的多年积累，研发团队对每个模块的计算任务都作了并行拆解。通过分配不同的计算单元，从而叠加大量处理任务；为沧海芯片内置视频编码加速专用功能模块，让流水控制逻辑更纯粹，减少重复计算和分支判断，带来更低的功耗和成本。

　　沧海芯片的编码器设计中完整实现了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具，并融合腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术，压缩率高于市面标品35%以上。

　　在硬件架构上，通过将视频预分析计算单元进一步卸载到硬件中，沧海芯片大幅减少了高密度转码场景下任务对CPU性能的依赖，将转码性能提升到更强。通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局，沧海芯片能满足高吞吐、低时延和实时性要求。

　　去年3月，沧海芯片顺利“点亮”，目前已经量产并投用数万片，在云游戏、直点播等场景中，面向腾讯自研业务和公有云客户提供服务。（文猛）


]]> 工信部：将研究制定系统深入推进智能制造的行动计划 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800      近日，在2023年国家智能制造标准化总体组、专家咨询组全体会议上，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌表示，将研究制定系统深入推进智能制造的行动计划，深化智能制造标准领航行动，打造一批基于典型应用场景的标准化解决方案。

　　目前，我国已建成2100多个数字化车间和智能工厂，探索形成38项国际标准、369项国家标准，智能工厂通用技术要求、智能制造能力成熟度评估等重点标准得到广泛应用。各地积极完善和推广智能制造标准，累计出台300余项智能制造政策。智能制造新产品新业态新模式不断涌现，智能制造装备产业规模突破3.2万亿元，工业软件产品收入超过2400亿元，主营业务收入超过10亿元的系统解决方案供应商超过140家。

　　辛国斌表示，智能制造是全球产业技术变革的主要方向，是未来国际竞争的制高点，推进新型工业化、加快建设制造强国，要坚持以智能制造为主攻方向，推进互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合。工业和信息化部将研究制定系统深入推进智能制造的行动计划，深化智能制造标准领航行动，希望总体组、专家咨询组继续发挥好统筹协调和战略指导作用。坚持问题导向，加快重点标准研制和行业标准应用，打造一批基于典型应用场景的标准化解决方案。坚持创新驱动，面向前沿技术领域，加快布局一批引领性国家标准和行业标准。坚持统筹协调，开展标准应用试点和贯标工作，开发应用智能制造标准群和工具箱，完善智能工厂、智慧供应链、智能制造先行区等遴选标准。坚持开放合作，积极参与国际标准制修订，在国际标准化组织中贡献更多中国方案。

]]> 华为面向亚太市场发布华为云Stack新版本，加速政企智能升级 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 以"共成长，赢未来"为主题的2023华为港澳伙伴峰会上，华为面向亚太市场正式发布华为云Stack 8.2新版本，通过可信的云原生底座、丰富的云服务和深入的行业理解三方面核心能力，帮助亚太政企客户加速智能升级，同时宣布成立亚太华为云Stack创新实验室。

华为云Stack副总裁胡玉海表示："我们希望通过华为云Stack 8.2新版本以及成立亚太华为云Stack创新实验室，为亚太混合云市场注入新的活力，携手政企客户、伙伴加速推进智能升级，释放数字生产力。"


华为云Stack 8.2，政企智能升级首选

作为一朵部署在用户本地数据中心的可信云解决方案，华为云Stack兼顾本地部署的安全合规与公有云服务持续迭代的优势，围绕三大关键方向持续开展技术创新，为行业创造新价值：

华为云Stack三大核心创新方向
华为云Stack三大核心创新方向

可信、有韧性的云原生基础设施

业务系统稳定运行，是企业全面云化的基本诉求。华为云Stack从六个方面持续提升云基础设施韧性，包括高可靠、多样化算力、高安全、高效存储、全互联网络和高效云管。

  • 面向不同的业务场景提供从同城双活到跨地域高可用的多样化容灾方案，故障自动切换；并且支持容灾服务化和细粒度容灾，租户可按需自定义灵活的容灾策略，实现容灾即服务；

  • 基于一个中心和七层防线的安全架构，构建端到端的安全防护体系，实现从被动保护到主动介入，内置的100+检测模型和50+处置脚本，可实现90%的安全事件分钟级响应；

  • ManageOne智能云管平台从服务、运营和运维三个视角提供丰富的管理能力，并支持独有的多级云资源池管理，匹配复杂的政企组织架构。

丰富的云服务，让业务创新更简单

华为云Stack基于华为公有云的相同架构，保持云服务的持续迭代演进，确保用户可基于最新的能力开展数据、AI和应用的创新。

  • AI开发生产线ModelArts，提供数据管理、数据标注、算法开发、模型训练以及推理部署等一整套的AI开发工具链，解决AI应用的碎片化、定制化和作坊式开发模式导致开发效率低下的问题；聚焦垂直行业AI场景，让AI在矿山、气象预测、生物医学等领域更高效落地。

  • 围绕数据创新提供三大产品。通过高性能、高可靠和高安全的GaussDB OLTP数据库，帮助客户实现核心数据库的分布式改造；通过MRS提供高性能、实时的数据湖方案；通过DWS提供企业级数仓能力，支持传统的T+1 OLAP和实时的HTAP模式。

  • 在应用创新方面，华为云Stack CCE容器引擎100%兼容K8S API，通过端到端的运维平台，实现应用运行状态的监控管理；通过ROMA Connect实现数据、信息和API的高效治理。

深耕行业，让优秀实践得以复制

华为云Stack基于丰富的行业云化经验，携手伙伴提供专业的服务和最佳实践，帮助用户上好云、用好云、管好云。

  • 聚焦典型场景，已发布超过30个行业场景化解决方案，包括国家AI云、国家政务云、金融云等，让云平台和伙伴应用提前预集成与验证，为场景提供参考架构。

  • 提供超过70个专业服务，覆盖顶层设计、设计实施、卓越运营等多个阶段，让专业经验得以复制。

亚太华为云Stack创新实验室

为更好地服务本地客户与伙伴围绕场景开展创新，华为云Stack在香港建立了亚太创新实验室。创新实验室将面向客户和伙伴开放，承担软硬件验证、POC测试和人才培养等主要职能。

亚太政企智能升级，释放数字生产力

华为云始终秉持"一切皆服务"的理念持续创新，成为全球客户信赖的品牌。在广大客户和伙伴的支持下，成长成为全球第五，中国第二的云厂商，也是亚洲新兴市场Top5中增长最快的云。

在印度尼西亚，华为云Stack混合云方案帮助当地TOP集团CT Corp建立了用户数据平台CDP，实现了25%的TCO降低，整体业务业绩上升30%。

在泰国，华为云Stack与泰国医疗水平最高的科研公立医院之一Siriraj联合开发打造智慧医院，打造了AI阅片、送药无人车、5G救护车等9大应用场景。

在中国，华为云Stack帮助工商银行构筑了4000+节点业界最大的金融数据湖，实现了包括大数据风控、实时反欺诈反洗钱等业务的核心业务100%上云。

数字化转型浪潮席卷亚太市场，云上创新已成为企业应对不确定挑战的必然选择，华为云Stack将坚持技术创新、深耕行业和亚太本地市场，与客户、伙伴一起携手推进政企智能升级，成就数字化未来。


]]> 我国算力总规模全球第二，每投入1元将带动3至4元 GDP 增长 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据央视新闻报道，工信部的数据显示，我国算力产业近年来保持了近30%的年增长率，算力规模仅次于美国，位居全球第二。

　　工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

　　报道称，近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施的综合能力显著提升。目前，我国算力正向智能敏捷、绿色低碳、安全可靠方向发展。

　　据了解，算力资源是数字经济发展的重要底座。随着数字经济蓬勃发展，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，算力规模不断扩大，算力需求持续攀升。

]]> 阿里云与合作伙伴共建能耗云生态圈 共享双碳发展机遇 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800   4月11日，2023阿里云峰会上，阿里云举办“数智驱动绿色发展”专场论坛。会上，阿里云与北京绿色交易所达成合作，共同助力企业数智化绿色、可持续发展。

　　国家应对气候变化战略研究和国际合作中心主任徐华清和清华大学建筑学院副院长、长江学者特聘教授、生态规划与绿色建筑教育部重点实验室主任林波荣等业界知名学者出席本次峰会并发表演讲。

　　北京绿色交易所总经理梅德文、德国TÜV莱茵大中华区可持续发展服务总经理许秋明、国家电投集团智慧能源投资公司（碳资产管理公司）副总经理（代行总经理职）泮昊、高能环境总裁凌锦明、万物云AI实验室主任袁戟、阿里云智能中国区总裁黄海清、阿里云智能企业云服务总经理熊务真、阿里云能耗云总经理周文闻等企业代表到场，围绕“数智时代如何通过数字化实现企业绿色可持续发展”进行了精彩的分享和实践成果展示。北京市及朝阳区生态环境局、北京市应对气候变化管理事务中心领导莅临会场。

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　　会上，国家应对气候变化战略研究和国际合作中心主任徐华清指出，要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局，建全法律法规标准，构建有利于绿色低碳发展的法律体系。他对阿里巴巴推动低碳化与智能化融合创新的实践和探索给予高度评价。

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　　清华大学建筑学院副院长、长江学者特聘教授、生态规划与绿色建筑教育部重点实验室主任林波荣认为，在碳中和机遇下，通过以人为核心的绿色发展，以低碳健康智能为主题，通过场景驱动、工程导向、问题驱使的跨学科、跨行业合作，能够为双碳目标落实贡献力量。

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　　在本次峰会上，阿里云与北京绿色交易所签订合作仪式，基于能源转型、技术创新、参与者经济等双碳战略的核心支柱，共同构建繁荣、健康、可持续发展的能耗云产品技术合作，助力企业数智化绿色、可持续发展。

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　　阿里云智能企业云服务总经理熊务真介绍了阿里云碳中和产品的布局和体系。阿里云碳中和产品包括：服务政府实现碳排放两看两定的产品-碳眼，通过产品实现看得见、看得清、定时间表、定路线图；服务于企业能源和碳管理的产品-能耗宝，企业通过能耗宝实现自助的算碳减碳；还有服务于社区以及校园的低碳产品-能耗宝社区，致力于培养绿色意识，让消费者更好的参与到低碳行为中。他还介绍了阿里云碳中和产品服务皖能长丰园区、汽车车企、新加坡Synagie、马来西亚EDGENTA等国内外客户的实践。

　　同时，阿里云作为国内能耗管理及碳中和技术应用领域的领跑者，坚持持续开放底层产品技术能力和商业合作资源，希望与不同行业、不同领域的优秀产品合作伙伴共建能耗云合作生态圈；输出更具竞争力的能耗管理与碳中和产品及解决方案，帮助用户核算碳排放量、科学计算产品碳足迹、制定节能降碳方案、推演规划碳中和路径，让每一个商品都有碳足迹、每一个企业和商家都能算碳减碳，用绿色科技为客户创造更大的业务价值。

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　　会上，阿里云与诸多生态合作伙伴进行了签约，推出聚焦在双碳领域的集成与被集成合作的产品合作计划，共享绿色发展机遇。


]]> 埃森哲研究：企业级应用高度协同显著推动增长 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 埃森哲（纽交所代码：ACN）最新研究指出，那些实现了企业级应用程序高度协同（即具备高互操作性）的企业更为敏捷，并拥有更好的财务绩效。这些领军企业去年的营收增速是其他企业的六倍，并有望将其年营收增长速度额外提升5个百分点。

　　埃森哲《价值释放：互操作性推动企业加速增长》报告对来自23个国家和地区、19个行业的4,000多名企业高管开展调研。研究发现，仅在过去的两年间，近一半（49%）的受访企业采用新技术加速数字化转型进程，不少企业（40%）在多个业务领域同时开展转型。成功实现应用程序的协同能够帮助企业实现数据共享，提升透明度，加强与客户的互动，灵活且快速应对转型变化，精准把握机遇。

　　研究指出，大多数企业如今拥有500个以上的数字化应用，有八成（82%）受访企业表示将引入更多的数字化应用，由此带来的技术复杂性成了协同和交互的障碍。而领先企业已将提升互操作性视为整体业务和技术战略的核心。

　　埃森哲全球副总裁、企业与行业技术主管艾玛·麦圭根（Emma McGuigan）表示："互操作性是提升企业系统价值的基础，关键在于企业如何采用相应的技术来提升实时、经济和高效的互操作能力。打造相互集成、互操作性强的系统能够大幅缩短转型周期。三分之一的企业已将借助互操作性提升企业灵活度提上了重点事项，希望由此促进营收增长、提升效率和打造韧性，进一步实现价值落地，达成企业全面重塑。"

　　研究指出，有34%的全球受访企业具备了高互操作性，这些领先企业不仅取得了更卓越的财务绩效，并且在多个领域表现出众：提升供应链和运营方面的表现高出其他企业12个百分点；客户体验重塑方面的表现高出16个百分点；员工效率提升方面高出12个百分点；可持续经营实践方面高出4个百分点；数字化转型速度高出11个百分点。

　　同时，研究发现，领军企业能够在仅增加2%至4%的预算用于应用的基础上，在现有IT堆栈中处理数量等同、甚至更多的应用，实现盈利性增长。

　　面对技术创新的迫切需求，报告建议，企业应从三方面着手，提升应用间的互操作性，打造技术韧性，加速数字化转型：

　　高效运用云技术--云技术是实现互操作性的基础。领先企业通过将现有的应用迁移上云，并投资建设新的企业级应用软件即服务（SaaS）来提升互操作性。更重要的是，他们应用云完成跨应用的数据链接和体验，实现同步和一致。研究发现，具有高或中等互操作性的企业中有72%采用了公共云，并已将原有30%的数据和应用迁移上云，而其他企业中仅有60%采用了公共云。

　　采用可组装技术--企业将静态、独立的技术架构转变为更为灵活的技术架构，即可组装技术，根据不断变化的业务需求对系统模块进行再集成和再组装，支持企业更快、更好、更高效地开展转型。通过使用模块化的、即插即用的应用组件，企业可以在不造成大规模业务中断的情况下创建新的业务解决方案。

　　聚焦高质量协作--提升互操作性的重要意义还在于，支持跨部门、员工间的高质量协作。通过融合大数据和人工智能技术，全新的工作方式能够赋能员工，释放技术价值，提升企业绩效。企业应当积极推动培育协作文化。研究表明，超过四分之一（27%)的企业高管认为，低或无互操作性所导致的最主要的挑战就是跨业务部门间缺乏协作。企业需要推广更多具有互操作性的应用，鼓励各部门以一个团队的视角来解决问题，扩大合作。

]]> 效仿英伟达A800？英特尔将推中国定制版数据中心GPU！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 4月12日消息，英特尔发言人对外表示，该公司调整了数据中心GPU的布局，将在2023年晚些时候，推出更低I/O带宽的数据中心GPU Max 1450，以适用于不同市场。

虽然英特尔并未具体表示这款数据中心GPU针对的那个“不同市场”，但是外界一致认为，英特尔这是在效仿英伟达针对中国市场推出A800 GPU的举措，以顺应美国去年10月出台的对华出口高性能计算芯片的“更低I/O带宽”要求，从而能够在中国市场进行销售。

英特尔的GPU Max系列是其针对高性能计算加速设计的第一款GPU产品，基于全新的Xe HPC架构，多工艺、多芯片整合，具备5种不同工艺，晶体管数量超过1000亿个，整合了多达47个小芯片模块。

顶级型号的Max 1550具备满血的128个Xe-HPC核心、128个光追核心、64MB一级缓存、408MB二级缓存、128GB HBM高带宽内存，最高功耗600W，最多八卡并联。

即将针对中国市场推出的MAX 1450，英特尔并未公布具体的规格参数，仅表示会降低 I/O 带宽。

值得一提的是，英特尔不久前取消了Max 1350系列，这是一款112核心，96GB内存，450W功耗的GPU产品。而这款产品的取消，似乎正是为了MAX 1450让路。

英特尔表示，Max 1550原本是针对液冷设计的，但已经成功进行风冷部署，这就和Max 1350的定位产生了冲突，因此将其取消，改为再推出一款新的Max 1450，液冷、风冷均可，今年晚些时候正式推出。

另外，英特尔原计划在今年推出下一代高性能GPU Rialto Bridge，2024年再发布全新XPU Falcon Shores，同时集成x86 CPU、Xe GPU，但最近决定取消Rialto Bridge，改为在2025年直接发布Falcon Shores。

编辑：芯智讯-浪客剑


]]> GSMA：专用网络崛起，运营商全力把握5G企业级市场机遇 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  如今，我国成为世界上最大的5G市场，5G连接数在2022年底已超过全球总量的60%。随着大量的消费者均开始使用5G服务，各运营商的重点现在越来越多地转移至5G企业服务。3月26日，GSMA在Post-MWC思享汇上发布了《中国移动经济发展2023》年度报告。

　　报告称，中国对5G服务的需求量持续攀升，到2022年第三季度末，5G连接数到已达到5.45亿（占总连接数的32%）。由此便产生了除连接之外的、由云服务等周边领域带来的增收机会，中国的运营商在这一领域已经取得了重大进展。

　　运营商全力把握5G企业级机会

　　5G网络可为企业带来各种益处，使一系列新应用案例得以落地。运营商也相应地重新调整其企业战略以提高客户服务质量，包括随着5G独立(5G SA)组网部署的扩大而将其5G价值主张向边缘计算和网络切片调整。

　　2021年，工信部发布了《5G应用“扬帆”行动计划》，列出了到2023年年末为止中国5G行业需要达成的各项目标。目标包括部署3,000个专用5G网络，以及大型工业企业的5G渗透率达到35%。在政府的宏伟规划的推动下，各运营商均取得了长足的进步。

　　•中国移动在面向垂直行业、移动云和智能家居服务的5G解决方案增长的支撑下，2022年上半年的数字化转型收入增长了40%。这家运营商已签署了11,000多个5G商业项目的协议，合同金额达160亿元人民币（合24亿美元）。

　　•中国电信称其工业数字化业务（包括云、数据中心和智能解决方案）在2022年上半年同比增长19%，达590亿元人民币（合87亿美元）。由于这家运营商专注于5G城市、医疗保健和制造业等行业的可扩展和可复制的应用案例，5GB2B项目的新合同金额同比增长了80%。

　　•中国联通2022年前六个月的企业收入达370亿元人民币（合55亿美元），同比增长32%。在5G虚拟专网大量应用的推动下，5G行业应用在这家运营商的企业总收入中占比超过了10%。

　　专用5G发展势头强劲

　　由于5G的增强型功能使部署不再局限于低调而小众的产品，所以私有和专用无线网络解决方案重新流行起来。

　　GSMA认为，在中国，制造业和采矿业这两个行业对私有和专用5G网络的需求显得十分强劲。多个应用案例当前正在测试中或已经投入实际运行，包括移动机器人、自动导引车(AGV)和无人机。为实现持续增长，解决方案需要降低价格，安装和操作也要更加方便快捷。这会推动预集成式解决方案的需求增长。

　　中国在全球范围内一直处于专用5G发展的前沿。2022年5月，据工信部称，全国有5,300多个专用5G网络正在运行。虽然这一数字包括除专用私有5G网络以外的一系列部署场景（如混合网络和移动边缘计算），但它表明中国企业对定制化、控制度和安全性更高的网络连接的需求日益增长。

　　专用5G网络可部署于各种垂直行业。制造业一直引领着中国市场的发展步伐，其工厂和仓库天然适合于架设私有无线网络。这反映了这些地点对精准操作和数据分析的需求，这些操作和数据分析运行于由本地资产密集连接而形成的网络。采矿业的需求也很强劲，该行业经常需要在农村和难以到达的区域（如地下）实现网络连接。

　　涉及专用5G的多种应用案例当前正在中国进行测试，或已投入实际运行。相应案例包括移动机器人（用于现场巡检）、自动导引车（用于运输货物）、无人机（用于现场勘测）和4K视频直播（用于安全和安保应用）。基于AR的软件也因其对延迟的要求（低于20毫秒）而正在考虑中。

　　5G和云的融合创造了收入多元化的良机

　　在中国，面向企业客户的云和其他增值服务正在推动除网络连接之外的收入来源的增长。2020年，中国运营商除网络连接之外的收入增量的近四分之一来自于云。

　　GSMA认为，随着各运营商在自身5G网络中推进云技术的使用，面向企业客户的云产品将继续增长。这将使运营商能够延续其先前在云市场中取得的成功。例如，截至2022年6月底，中国移动已签署了3,500多份云服务大单。由此产生的收入超过130亿元人民币（合19亿美元）。

　　全球运营商除网络连接以外的收入占总收入的比例差异很大，在15%至40%之间。这一现象属于意料之中，因为在多元化战略和时间表方面不存在通用解决方案。在中国，运营商在收入多元化方面取得了重大进展。

]]> 华为发布2023数据中心能源十大趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 华为举办以“智简DC,绿建未来“为主题的数据中心能源十大趋势发布会并发布白皮书。发布会上,华为数据中心能源领域总裁费珍福全面解读了数据中心低碳化、快速部署、高密化、储备一体、分布式制冷等趋势,与业界分享华为在数据中心产业发展和技术创新方面的探索和思考。

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华为数据中心能源领域总裁费珍福解读数据中心能源十大趋势

费珍福表示,数智化时代,全球算力需求呈现指数级增长,数据中心迎来建设热潮。与此同时,碳中和目标下,数据中心产业的节能减排和绿色转型势在必行,挑战与机遇并存。华为基于自身实践和行业洞察,面向全球发布未来五年数据中心能源十大趋势,以趋势明晰方向,助力数据中心产业低碳可持续发展。

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趋势一:低碳化

碳中和已成为全球共识和使命,驱动数据中心加速迈向绿色低碳化。光伏、风电、水电等清洁能源将更普遍地应用于数据中心,预计到2027年,绿电使用率超过50%,从源头上实现绿色低碳。同时,通过采用先进节能解决方案和余热回收等节能技术,大幅提升能源使用效率和能源回收利用率,持续推动数据中心走向低碳化。

趋势二:可持续发展

数据中心的可持续发展,主要体现在对能源、资源的利用效率以及对环境的影响等方面。在具体的衡量指标上,数据中心将从以往的唯PUE论,向PUE、可再生能源利用率、水资源利用效率(WUE)、碳利用效率(CUE)、空间利用效率(SUE)、市电利用效率(GUE)、材料回收率以及全生命周期污染物排放等多维度综合指标转变。

趋势三:快速部署

随着AI和HPC的快速发展,全球算力需求高速增长,未来5年复合增速超过50%。这类算力需求的特征与传统截然不同,它会在短时间快速爆发,以ChatGPT为例,其上线仅2个月,月活跃用户突破1个亿,这些突增的业务量对数据中心的快速部署提出更高要求,未来数据中心建设速度将从当前的12个月缩短到6个月,甚至更短。

趋势四:高密化

根据摩尔定律,芯片每2年更新一代,其性能和功耗同步大幅提升,推动数据中心从低密走向高密化。未来,随着算力和功率密度的持续攀升,云数据中心将成为主流业务场景,多样化算力协同成为常态,单IT机柜主流功率密度将从6-8KW/柜提高到12-15KW/柜@2027,超算、智算中心功率密度将提升至30kW以上。

趋势五:弹性扩容

传统数据中心建设是一步到位,初期投资大,后期扩容升级难,基础设施与IT设备迭代周期不匹配。IT设备的生命周期一般为4-5年,其功率密度基本每5年翻番,而数据中心基础设施的生命周期为10-15年。因此,未来数据中心应具备弹性升级能力,1代基础设施能够匹配未来2-3代IT设备功率演进,同时通过标准化设计,实现按需部署和弹性扩容。

趋势六:预制化

为应对传统数据中心建设周期长、运维难等挑战,预制化极简架构将成为主流。以电力模块为例,采用预制化和全模块化设计,核心部件工厂预安装、预调试,现场交付时间从2个月缩短至2周,满足业务快速上线需求。未来的数据中心从千柜级建筑到万柜级园区,采用预制化架构,建设周期从12个月缩短至6个月@1000柜,可实现快速交付和分期按需部署。

趋势七:储备一体

数据中心作为“能耗大户”,是新能源消纳和储能的重要应用场景。由于新能源发电存在间歇性和随机性,其大规模接入易影响供电稳定性,加上政策引导峰谷电价差,鼓励错峰用电,储能系统价值日益凸显。数据中心通过部署储能系统,逐步从短时备电走向储备一体化,一方面通过参与电网调频调峰,大幅提升电网稳定性;另一方面,通过削峰填谷,有效提升出电率,可多部署IT机柜以增加收益。

趋势八:分布式制冷

传统集中式制冷系统,运维复杂、故障域大、可靠性低,一旦发生故障往往影响整个数据中心的可靠运行。相比之下,分布式制冷系统针对单个Datahall配置冷源,并按需设置冗余,单点故障不影响整体运行,还具备快速交付的优势。未来,分布式制冷系统凭借灵活架构和高可靠性等优势,将逐步取代集中式制冷成为大型数据中心首选制冷方案。

趋势九:智能营维

随着数字化技术和AI技术的快速发展,数据中心规模持续扩大,运维复杂度也大幅提升,智能营维在提升数据中心资源利用率和可靠性方面发挥越来越重要的作用。其主要包括两个方面,一是通过智能运营,自动盘点数据中心资产状态,实现资产价值最大化;二是通过智能运维,实时识别故障和节能调优,进一步提升运维效率,实现预测性维护和能效最优。

趋势十:安全可信

安全性和可靠性是数据中心基础设施的重中之重。随着数字化、智能化程度的进一步提升,数据中心会更加重视硬件可靠性、软件安全性、系统韧性、安全性、隐私性和可用性。在硬件层面,基于AI技术实现从器件、设备到系统三层级的预测性维护;在软件层面,重点投入分层级防御,通过软硬结合,持续构筑数据中心安全防线。

洞察趋势,方能引领变革,站在产业绿色转型的新起点,数据中心的发展脉络正逐步清晰。面向未来,华为数据中心能源坚持以技术创新引领行业发展,以极具竞争力的产品及解决方案打造坚实的数字底座,使能数据中心产业共赢绿色低碳未来。


]]> 中国广电与高通合作完成5G热点覆盖解决方案的验证，支持4.9GHz频段 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据高通中国官方消息，3月20日，中国广电和高通技术公司合作完成全球首个基于高通FSM100 5G RAN平台、支持4.9GHz频段的5G热点覆盖解决方案的验证，并启动700MHz频段相关技术方案验证。

　　高通中国表示，此次合作将助力中国广电加速实现5G网络的全面深度覆盖，灵活满足垂直行业的多元化组网需求，同时降低5G网络部署成本。

　　据介绍，此次5G热点覆盖解决方案验证基于中国广电5G商用网络，联合多家设备厂商基于高通FSM100研发并验证了5G商用热点覆盖解决方案，为进一步提升4.9GHz以及后续700MHz频谱使用效率和助力中国广电打造绿色节能、高流量密度的5G网络部署奠定扎实基础。

　　此次基于高通FSM100打造的支持4.9GHz频段的热点覆盖解决方案具有无线设备高性能低功耗、外形设计小巧、成本效益高、灵活且更易部署等诸多优势，为中国广电的5G网络“补热补盲”，更好地满足室内与户外高密度和精准网络覆盖需求，进一步加强广覆盖、大容量、多层次的5G高品质网络建设。

　　同时，结合高通技术公司的端到端的可视化网络分析系统，该5G热点覆盖解决方案能够为企业专网客户提供可即时感知、可视化的网络性能指标呈现，从而真正实现专网客户对中国广电专网服务的可量化可管理。

]]> 霍尼韦尔任命Vimal Kapur为首席执行官 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 霍尼韦尔（纳斯达克代码：HON）近日宣布公司总裁兼首席运营官柯伟茂（Vimal Kapur）将于2023年6月1日正式接替杜瑞哲（Darius Adamczyk）担任首席执行官。杜瑞哲将继续担任执行董事长一职。柯伟茂于2023年3月13日入选公司董事会。此次人事任命确保了公司领导层实现顺利交接，使霍尼韦尔继续保持在行业中领先的业绩表现。

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　　霍尼韦尔任命柯伟茂（Vimal Kapur）为首席执行官


　　“柯伟茂是领导霍尼韦尔迈向增长新篇章、再创优异业绩的最佳人选。”杜瑞哲表示，“他对公司业务、终端市场和客户需求有着长达34年的深厚经验。他拥有推动公司可持续发展和数字化战略的卓越能力，并致力于推广领先的运营系统——霍尼韦尔加速器（Honeywell Accelerator）在公司内的运用，这为他持续驱动公司以优异的业绩回报股东们打下了坚实基础。在柯伟茂的领导下，公司接下来将把霍尼韦尔加速器整合进公司运营进程并推动全球业务模式的标准化，从而赋能每个业务领域的业绩增长。”

　　“非常荣幸能在杜瑞哲及董事会的领导下担任霍尼韦尔首席执行官。”柯伟茂表示，“在霍尼韦尔工作的三十余年间，我有幸在多个业务和职能部门任职。我们的高绩效文化和杰出人才队伍让霍尼韦尔卓而不群。公司将创新技术不断推向市场，以积极的方式影响世界，这让我每天都倍感振奋。霍尼韦尔正在发挥着重要作用，让世界变得更美好，而我为担任这家伟大公司的首席执行官感到自豪和谦卑。我期待着继续与杜瑞哲及董事会携手为我们的股东和客户持续创造价值。”

　　柯伟茂于2022年7月被任命为霍尼韦尔总裁兼首席运营官，专注于领导公司开发创新解决方案，帮助客户推动可持续发展和数字化转型。作为首席运营官，他还负责领导了霍尼韦尔加速器在公司内的持续整合，并将其作为运营系统进一步推广到公司的所有工作中。在担任首席运营官之前，柯伟茂曾担任霍尼韦尔特性材料和技术集团总裁兼首席执行官。在担任特性材料和技术集团总裁兼首席执行官期间，柯伟茂领导了可持续发展业务组合的快速增长，这涵盖了循环经济、能源和环境转型、弹性运营与汇报机制等方面，包括在塑料回收领域推出创新技术并与合作伙伴推广可再生能源存储技术大规模应用于风能和太阳能，以及通过广泛的低全球变暖潜值制冷剂产品线帮助客户降低碳足迹并提高能源效率。

　　在领导霍尼韦尔特性材料和技术集团之前，柯伟茂曾担任霍尼韦尔智能建筑科技集团总裁兼首席执行官。在他的领导下，智能建筑科技集团成功推出了健康楼宇解决方案，并在三年内实现利润率增长约200个基点。

　　在领导智能建筑科技集团之前，柯伟茂曾领导霍尼韦尔特性材料和技术集团旗下过程控制部，带领该业务成功渡过了石油与天然气行业的低迷时期。任职三年间，他领导该业务实现销售额增长达6%，利润率增长超过400个基点，现金利润率提高860个基点至17%以上。

　　在此之前，柯伟茂还曾担任高技术解决方案业务部的副总裁兼总经理。他建立起以结果为导向的软件业务，并成功完成对Matrikon公司的收购。柯伟茂还曾担任其他领导职务，其中包括霍尼韦尔自动化（印度）有限公司常务董事。柯伟茂毕业于印度伯蒂亚拉的塔帕尔大学的仪器仪表专业，是一名电子工程师。

　　杜瑞哲于2016年被任命为霍尼韦尔首席运营官，于2017年就任首席执行官，并于2018年出任董事长兼首席执行官。任职期间，他领导霍尼韦尔持续大幅领跑行业水平、标普500指数水平和XLI指数水平。在杜瑞哲的领导下，霍尼韦尔的市值从2016年的880亿美元增长到2022年的1,450亿美元，年均复合增长率高达9%。在此期间，霍尼韦尔的累计股东总回报率为128%，而标普500指数和XLI指数的对应数据分别为109%和100%。公司的年化股息率从2.27美元增长到4.12美元，增幅达到82%，同期股价上涨了99%。

　　“在任职期间，杜瑞哲始终是一位真正的变革型领导。他创建了我们的工业软件业务，并设计和执行了公司的差异化价值创造框架，包括数字化、集成供应链、突破性创新、增强型SaaS产品和ESG（环境、社会和公司治理）方面的转型战略。”霍尼韦尔首席董事斯科特·戴维斯（Scott Davis）表示，“在杜瑞哲的领导下，他和团队建立的强大业务组合、流程和公司文化让霍尼韦尔的绩效标准提升到了一个新的水平。我们的业绩表现一直领先市场。我们在可持续发展解决方案方面的创新传统让霍尼韦尔独具优势。”

　　作为执行董事长，杜瑞哲将专注于支持客户关系、业务拓展、企业战略规划、业务组合制定和全球政府关系。

　　霍尼韦尔同时宣布，霍尼韦尔智能建筑科技集团总裁兼首席执行官戴瑞德（Doug Wright）将离开公司。哈必朗（Billal Hammoud）将于2023年4月1日出任霍尼韦尔智能建筑科技集团总裁兼首席执行官。他目前担任智慧能源管理和热能解决方案业务总裁。在2021年再次加入霍尼韦尔之前，哈必朗曾担任伊萨（ESAB）美国和全球制造解决方案总裁。在任职于伊萨之前，他曾担任霍尼韦尔热能解决方案业务副总裁兼总经理。哈必朗拥有韦恩州立大学机械工程专业的学士学位和工商管理硕士学位。


]]> 我国网络安全产业处于繁荣发展时期 产业增速明显高于全球水平 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在日前举办的2023年中国网络和数据安全产业高峰论坛“网络安全技术创新赋能产业发展”分论坛上，中国信息通信研究院安全研究所发布了《中国网络安全市场洞察报告（2022年）》（以下简称“报告”）。报告显示，我国网络安全产业处于繁荣发展时期，产业增速明显高于全球水平，产业发展潜力巨大。

　　从产业结构来看，软件在企业营收中的占比在快速增加，软件产品在受访企业营收中的占比达42.6%，反映出行业用户安全产品部署从重硬轻软到软硬结合的优化。政府、金融和电信行业在数字化转型过程中，更加重视安全保障，三大行业合计占受访企业营收的58.4%。华北、华东和华南三大核心区域对网络安全需求较为旺盛，合计市场份额占比超过70%。

　　在产品技术创新方面，安全技术跟随新形势、新威胁的变化适应性发展，零信任、云原生安全、检测与响应技术在业界受关注程度排名前三。以“云大物移智”为代表的新兴领域安全需求与日俱增，超过五成的受访企业已在大数据、云计算、工业互联网、物联网领域布局安全产品和服务。在新技术、新场景以及政策环境等多重因素驱动下，数据安全、工业互联网安全、零信任相关技术产品成为企业未来三年的重要发力点。

　　在销售能力方面，企业的销售网络正在加速构建，接近半数的企业实现全国范围覆盖，67.2%的企业覆盖省份数量超过20个，企业触达客户的能力正在进一步增强。

　　在产业生态方面，行业用户在网络安全预算、新产品接受程度、招标采购等方面仍需要有针对性的提升和完善。在企业未来发展的诉求和期盼中，较为迫切的有政府采购支持、创业创新支持，以及保持政策稳定性和可预期性。

　　报告指出，未来我国网络安全产业将迈向高质量发展新阶段，我国网络安全产业综合实力将显著增强，在技术创新、企业发展等方面将取得更加显著的成效。具体来看，重点行业领域安全投入有望进一步增加，网络安全创新实践将加速落地，网络安全关键产业和安全服务将加快发展，引领产业生态的龙头企业将加速涌现，“专精特新”独角兽企业数量将逐步壮大，产业将进一步集聚式创新发展。


]]> 宝尊与阿里云达成战略合作，加速全面上云与数字化产品集成 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800       3月17日，宝尊集团宣布与阿里云达成战略合作，持续深化其科技、数字化优势。阿里云将支撑宝尊国内业务全面上云，出海业务拓展；联合宝尊旗下宝舵(BOCDOP)共同助力品牌零售全渠道数字化转型；同时，宝尊将借助阿里巴巴集团及阿里云在零售数字化领域的能力沉淀，丰富、加强产品和商业服务能力；双方还将围绕零售企业出海、海外企业信息安全共同探索合作模式。

　　宝尊的发展是中国零售数字化发展的一个缩影。2007年，宝尊以品牌电商服务起家，开始在中国提供电商解决方案，与天猫合作开展了首个“双十一”促销活动，并逐步向多平台、全渠道拓展。随着中国电商市场飞速发展，宝尊于2015年在纳斯达克顺利上市。

　　随后，中国电商市场发展趋于成熟，宝尊也进入2.0阶段，从线上电商的品牌电商服务向全渠道的零售数字化转型。“云”成为这个阶段重要的基础设施。

　　2017年，中国电商交易额超29万亿元，市场规模占全球电商市场近一半份额。这一年，宝尊成立技术创新中心和数字营销团队，2018年，宝尊与阿里云达成合作，并在次年全面启动了容器化改造，全面提升云操作平台、大数据分析工具和AI技术等方面的IT能力。

　　“阿里云为宝尊提供了安全、高效、灵活的基础设施。”宝尊电商副总裁、创新业务兼宝舵负责人冯莉表示，宝尊将阿里云的安全组件、智能主动防御算法深度应用到了整个安全体系的搭建，同时云上按需计费的模式为大促节点的资源横向拓展和新产品研发提供了更多的灵活性，降低了创新成本。“举个简单的例子，一个国际品牌进入大中华地区，宝尊助力其在云上部署官网、小程序、客户端，3-4个月就能快速上线。”

　　随着此次战略合作协议的签订，宝尊与阿里云将在IT基础设施、产品和商业能力拓展等方面展开更深度的合作。

　　根据协议，宝尊的国内业务将实现全面上云，并借助阿里云在东南亚、欧洲、北美等地区广泛布局的云节点，支撑宝尊电商出海业务的拓展。

　　在产品、商业能力方面，宝尊已成为阿里云服务生态伙伴，旗下独立技术服务品牌宝舵(BOCDOP)整合了宝尊十余年来服务全球顶级品牌的技术能力，作为零售SaaS产品解决方案提供商，将与阿里云大数据、边缘计算等优势技术相结合，共同推动品牌客户数字化转型，为品牌提供端到端数字化业务的一体化解决方案，并从头部客户向更多中腰部客户辐射。

　　去年，宝尊收购了全球知名服饰品牌GAP，宝尊也将联合阿里云基于数据中台、上层的数据智能解决方案，帮助GAP完成全价值链的业务升级。

　　宝尊电商总裁兼宝尊集团CFO于钧瑞对此次与阿里云达成战略合作表示期待，他认为零售行业正进入新的发展阶段，全渠道数字化已成为品牌共识，同时本土品牌出海也成为新的增长点，宝尊将与阿里云更深合作、更多共创，为品牌共同打造指向未来的“第二增长曲线”。

　　阿里巴巴集团副总裁、阿里云零售行业总经理胡臣杰表示，相信以阿里云的前沿技术、阿里自身在零售行业的解决方案积累，结合宝尊的行业洞察及深耕电商服务领域的深厚沉淀，将会为零售行业数字化转型带来全新的工具与体验。

]]> Canalys：预计2023年中国云服务支出将增长12% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800   Canalys今日发布报告称，2022年对于中国大陆的云计算市场来说是保守的一年，市场增长了10%，全年总额为303亿美元（注：当前约2087.67亿元人民币）；第四季度以4%的同比增长收尾，季度总额为79亿美元（当前约544.31亿元人民币）。

　　报告指出，与过去几年的强劲表现相比，2022年的增长率出现了明显下降（前三年的年增长率超过30%）。2023年，Canalys预计中国云基础设施服务支出全年将增长12%。

　　Canalys表示，2022年中国大陆前四大云计算厂商，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云，合计增长9%，占云服务客户支出总额的79%。

　　阿里云在2022年仍然排在第一位，在同比增长7%之后，在云基础设施服务方面的客户总支出占36%。

　　华为云以19%的市场份额排名第二，每年增长13%，领先于整体市场增长。

　　腾讯云排名第三，市场份额为16%。

　　百度智能云在2022年占据了中国云计算市场的9%，并同比增长11%。

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　　▲图源：Canalys


]]> 闻泰科技：已布局第三代化合物半导体，暂无氧化镓相关产品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月20日消息，闻泰科技今日在投资者互动平台表示，公司已布局第三代化合物半导体，主要聚焦于由减少碳排放和绿色能源所带来技术机遇，更加注重功率器件，以增强和扩展半导体产品组合，提供更多复杂的高功率产品，包括SiC与GaN。公司暂无氧化镓相关产品，会持续关注半导体新技术。

　　封测技术方面，闻泰科技称公司半导体业务具有LFPAK、夹片粘合、SiP（系统级封装）等多种先进封测技术与几十种封测型号，可满足汽车客户、工业、消费客户的不同产品性能的需求。

　　此外，闻泰科技表示，公司半导体业务在国内布局车规级前道晶圆与后道封测产能：

　　前道方面，考虑到12英寸晶圆制造项目的总投资金额大、前期盈利能力较弱，为避免上市公司承担较大的投资风险以及项目前期对上市公司盈利水平产生不利影响，由控股股东先行投资建设12英寸晶圆制造车规级项目，通过代工方式推动上市公司半导体业务在国内的开拓和发展，满足公司的半导体产能实际需求；

　　后道方面，公司在东莞扩建封测产能，用于分立器件、模拟&逻辑ICs、功率MOSFETs等，提升半导体产品规模优势。摄像头业务方面，公司正在努力推动从单一客户向多元化客户发展，从消费领域向汽车领域拓展布局，并在产品技术上拉通垂直整合。

　　从闻泰科技财务数据得知，闻泰科技2022年前三季度实现营业收入420.85亿元，同比增长8.90%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润19.57亿元，同比增长1.22%。

]]> 三星电子重组日本两研发机构 组建半导体与面板研发中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800     3月20日消息，据外媒报道，在存储半导体和面板这两大领域有优势的三星电子，已经重组了他们在日本两座城市的研发机构，组成新的半导体与面板研发中心。

　　从外媒的报道来看，三星电子在日本重组的两个研发机构，是旗下设备解决方案部门在大阪和横滨的研发机构，重组之后的研发中心规模更大，名为设备解决方案部门日本研发中心。

　　重组之后的研发中心，将以三星电子设备解决方案部门在横滨的研发机构为基地，并将在当地招聘，而不是从韩国本土派遣研发人员。

　　外媒在报道中表示，三星电子设备解决方案部门对在日本的研发机构进行重组，设立新的综合型研发中心，是尝试基于日本的先进技术和尖端人才发现未来的增长引擎。

　　在全球半导体及面板供应链中，日本是重要的一环，为相关的厂商提供了大量的设备及原材料，三星电子新设立的半导体和面板研发中心，也将加速在这两大领域同日本厂商的合作。

　　值得注意的是，新组建的半导体及面板研发中心，并不是三星电子在日本唯一的研发中心，旗下设备体验部门在日本也有综合型研发中心。


]]> 三大运营商加快织就全国算力“一张网” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 拓展融合创新应用 持续提高供给能力

　　三大运营商加快织就全国算力“一张网”

　　图为西部云基地国家（中卫）数据中心中国联通数据中心机房。新华社记者 王鹏 摄

　　图为工作人员在位于贵州贵安新区的中国移动贵州数据中心机房内巡检。新华社记者 欧东衢 摄

　　当前“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶段，作为我国算力网络建设的中坚力量，三大运营商算力基础设施建设全面提速，全国算力“一张网”正加速织就。

　　算力基础设施建设全面提速

　　在天津市武清区高村科技创新园，中国电信京津冀大数据智能算力中心以低时延实现了京津冀网络全覆盖。中国电信工作人员介绍，中国电信将该算力中心定位为京津冀枢纽集群算力核心节点，直通中国电信骨干网，不仅承接着以京津冀为主的北方地区数据存储和算力需求，也是开展“西算”的重要网络通道，端到端网络时延在10毫秒以内，区域内数据传输2毫秒以内。

　　“未来，在算力中心全部建成后，将产生50万台服务器的承载能力，可大幅提升京津冀地区通信基础设施能力、算力水平和产业聚集效能，预计将带动大数据、人工智能等上下游产业链投资近500亿元。”上述工作人员说。

　　在祖国的西南腹地，机房设备巡检工作人员正在中国联通天府信息中心数据中心和西南（重庆水土）数据中心仔细检查着IDC机房内的每一个服务器，确保来自四面八方的海量数据经过计算、存储后可以原路返回。

　　今年1月，中国联通天府信息中心数据中心四期工程被纳入2023年四川省重点项目名单，将作为四川省2023年新开工重点项目全力推进。2月初，重庆高新区和中国联通达成合作意向，计划总投资50亿元建设中国联通西部（重庆）科学城数字创新产业基地。

　　2022年2月，“东数西算”工程正式全面启动。据国家发改委消息，截至目前，“东数西算”工程中，8个国家算力枢纽节点已全部开工，“东数西算”从系统布局进入全面建设阶段。工信部数据也显示，通过统筹布局数据和算力设施，2022年底全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，算力总规模近五年年均增速超过了25%。

　　作为数字信息基础设施建设的国家队和主力军，三大运营商正加快算力基础设施建设和投资。其中，根据中国联通日前公布的2022年度业绩显示，2022年积极落实东数西算战略，完善“5+4+31+X”多级架构，加强骨干网时延领先及多云联接优势，全年算力投资达到124亿元。IDC机架规模达到36.3万架，千架数据中心覆盖23个省。

　　中国移动持续优化“4+N+31+X”数据中心布局，匹配国家枢纽节点，算力规模达到8EFLOPS，可对外服务数据中心投产达46.7万架，实现全国一级算力资源池互联互通，云专网覆盖超300个地市。中国电信统筹云、网、数、智、安及平台等多要素算力需求，持续优化“2+4+31+X+O”的泛在算力基础设施布局，规模建设京津冀、长三角、粤港澳、成渝等区域中心节点。

　　拓展算力融合创新应用

　　发展数字经济，算力是重要支撑。算力基础设施建设不断夯实的同时，三大运营商也在加快算力核心技术攻关，积极拓展算力融合创新应用。

　　在四川南充川北医学院附属医院的MDT多学科会诊中心内，专家组通过联通“5G+医疗云+远程超声”系统，远程指导了700多公里外的凉山州美姑县人民医院超声科医生进行超声操作。在广州，天翼云借助数字孪生技术助力打造的广州机场高速无感通行收费站，使车辆的最高通行速度由每小时20公里提高到每小时72公里，交易时长由4秒降低到1.65秒，智慧交通应用走进百姓日常生活。

　　中国移动则孵化了“东数西存”“东数西算”“东数西训”“东视西渲”等一批创新应用，特别是医疗数据异地存储等场景已经商用落地。数据显示，中国移动依托5G+光纤“双千兆”网络，整合全网7.8EFLOPS算力资源，开放超900项技术能力，全力服务各类客户全年超1500亿次调用需求。

　　“随着‘万物智联’进程的不断加速，百亿级的人、机、物连接持续生成海量高价值数据，推动数据处理成为全社会的普遍需求。人工智能生成内容的蓬勃兴起，加速云、边、端多层次算力需求的指数级增长，推动信息技术应用进入新一轮爆发期。”中国移动总经理董昕日前在2023年世界移动通信大会上表示，中国移动升级“新网络”，推动网络功能从“连接”为主，向“连接+算力+能力”一站式服务拓展。

　　不断涌现的算力融合创新应用，离不开算力产业创新发展。其中，中国移动构建算力网络标准，标准贡献居全球运营商第一阵营，联合产业共同打造算力网络科学装置，全面推动算力网络技术与应用创新。

　　中国电信创新推出了算力分发网络——息壤，结合自研算力调度引擎、算力资源管理平台两大基础能力，提供快速上云、按需使用算力的一站式解决方案。目前，中国电信总体算力规模达到3.1EFLOPS，预计“十四五”末达16.3EFLOPS。

　　推动算力产业生态日渐完善

　　不过也要看到，算力发展水平整体提升的同时，算力网络发展面临的挑战也不容忽视。

　　中国移动表示，当前运营商的网络优势尚未完全发挥。“东数西算”带来大量数据跨域传输，网络性能如带宽、时延、安全等能否满足要求，是“东数西算”相关业务能否规模推广，形成全新产业生态的关键，需加强“以网强算”。

　　与此同时，关键新技术有待突破，新的生态尚未形成，需加强产业引导。中国移动认为，当前产业各方的智算和超算布局虽有成网趋势，但呈“烟囱式”发展；多方在算网交易等领域开展布局，但均未规模发展、形成合力，数据安全等方面也面临挑战。算力网络发展需“算”和“网”两大学科融合创新，在基础理论、架构、材料等方面仍有诸多方向需要创新突破。

　　值得一提的是，三大运营商将进一步发挥网络优势，一方面做好底层网络规划、性能提升，另一方面，加快创新业务场景和商业模式孵化，推动算力产业生态日渐完善。

　　其中，面向未来网络和业务发展新形势，中国联通将以“算力”和智能为两大核心，持续推进无线网络演进，从云网一体迈向智算网一体创新，实现连接和计算在网络边缘的融合供给。

　　中国电信认为，2023年算力将进一步深度融合人工智能、物联网、5G、边缘计算、数字孪生等技术要素。中国电信董事长柯瑞文表示，将进一步打造安全可控的国家云基础设施，按照国家一体化大数据中心枢纽节点的建设要求，建设梯次分布、云边协同、技术融合的算力基础设施体系。推进关键核心技术攻关，增强自主创新能力。

　　产业间的协同也将进一步加强。中国移动2022年启动了算力网络技术与应用创新试验，联合产业加快实现技术标准到业务流程再到商业模式的贯通，通过标杆示范，推动创新应用规模复制。董昕说，中国移动愿与各方携手，充分发挥现有网络覆盖广、传输快、安全性高等优势，共同构建新型信息基础设施，开展下一代网络的架构研究和前瞻布局，不断降低全社会信息技术应用门槛。（记者 郭倩 实习生 杨乐雯）


]]> PureSoftware在移动通信大会上展示5G网络监听模块 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 全球软件产品和数字服务公司PureSoftware在2023年巴塞罗那世界移动通信大会上现场演示了其新推出的5G软件产品——网络监听模块（NLM）。该新软件产品旨在简化5G小型蜂窝的部署，以实现室内应用和网络元素同步。该解决方案提供量身定制，以满足ODM和电信运营商的需求。

PureSoftware showcases 5G Network Listening Module at Mobile World Congress 2023
PureSoftware showcases 5G Network Listening Module at Mobile World Congress 2023

网络监听模块（NLM）是自组织网络（SON）的理想解决方案，解决GPS停电问题，提供时间和频率基准，并降低部署GPS天线的运营成本。通过NLM与SON的统一，5G小型蜂窝可以根据所处环境进行自我调整和配置，防止与其他基站发生冲突。

PureSoftware创始人兼首席战略官Anil Baid表示："NLM软件解决方案将帮助我们的客户在高精度装配线、自动监控以及集中式维护和工程运营中轻松部署5G小型蜂窝。该解决方案还将支持视觉辅助产品包装、服务机器人、沉浸式娱乐以及其他更多应用。" 他补充道："通过提供符合O-RAN标准的5G解决方案，Arttha5G正在改变5G行业，使组织能够更加顺利地过渡到现代无线网络。"

PureSoftware的NLM软件以行业领先、具有成本效益的NXP LayerBee® Access LA9310硅为基础，可更快推向市场，并降低开发成本以加速推出。

"我们理解对可靠和高效网络的需求。NLM解决方案旨在支持多个行业的网络，消除昂贵的全球定位系统部署需求。在PureSoftware，我们致力于为客户提供最新的符合O-RAN标准的5G解决方案，超越我们客户的下一代网络需求"，PureSoftware高级副总裁Noy Kucuk补充道。

PureSoftware致力于为全球知名的原始设计制造商（ODM）、原始设备制造商（OEM）和电信行业参与者提供符合O-RAN标准的5G软件解决方案。适用于FR1和FR2无线电单元、集成小基站和NLM的Arttha5G软件解决方案套件使客户和运营商受益于低拥有成本、能源效率和快速上市的可能性。


]]> iValue通过收购ASPL Info新增混合多云服务能力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

iValue InfoSolutions 今天宣布收购ASPL Info Services，这是一家总部位于班加罗尔的技术服务企业，提供一流的IT和网络安全服务，以满足混合多云企业的需求，从而为业务带来革命性变革。 ASPL Info通过其遍布印度、南亚区域合作联盟、中东和东南亚地区的合作伙伴网络，推动全球企业、中端市场企业和中小企业取得成功。

iValue Adds Hybrid Multi – Cloud Services Capabilities through ASPL Info Acquisition
iValue Adds Hybrid Multi – Cloud Services Capabilities through ASPL Info Acquisition

ASPL Info与iValue皆在2008年成立，已与120多家客户广泛合作，包括印度、阿联酋、尼泊尔、澳大利亚、马达加斯加、毛里求斯和冈比亚等多个行业和地区的领先企业。该公司拥有一支由150多名基础设施和安全专家组成的强大团队，满足客户独特和不断发展的业务需求，负责运营全天候托管SOC和NOC，并实现了令人印象深刻的年同比97%以上的SLA遵守率，以提供全面的托管IT服务、定制服务和企业工具机群，改变监控和安全态势。企业将ASPL Info视为他们信赖的长期战略合作伙伴，以实现高质量的结果、为他们的需求而精心打造独一无二打包服务产品、以及始终如一的服务体验。iValue的合作伙伴和原始设备制造商社区可以利用这一强大而广泛的服务能力，为其客户群扩展产品。

iValue Infosolutions 首席执行官Shrikant Shitole表示：「我们很高兴欢迎ASPL Info团队加入iValue大家庭，因为它加强了我们服务在托管数据中心和安全服务以及专业服务方面的作用。ASPL Info具有成熟的项目管理流程、服务交付方法、强大的SOC和NOC团队、模块化服务产品和强大的客户成功管理。

在更多的技术联盟、地域扩张以及为我们的合作伙伴和原始设备制造商提供的PS和MS业务的帮助下，这为我们提供了一个很好的机会来围绕iValue解决方案扩展和构建服务产品。 这进一步增强了iValue在以服务为主导的解决方案分发重点的市场中的独特定位。

我相信ASPL Info将深化我们与原始设备制造商和合作伙伴的互动，达到我们的核心业务，从而扩大我们的目标市场。」

ASPL Info Services首席执行官Jayanth Gojer表示：「我们很高兴与iValue这样的领导者携手合作，在过去20年中，iValue在推动网络安全、数据中心和多云领域采用尖端技术解决方案方面取得了令人印象深刻的成绩。iValue由原始设备制造商和合作伙伴组成的大型生态系统将加速ASPL Info的增长，我们将共同满足并超越客户、原始设备制造商及合作伙伴的增长需求。这与ASPL Info品牌宗旨非常一致：成为利益相关者值得信赖的团队，在每一步都赋予他们实现业务目标的能力。 

在当今日益混合和复杂的数字环境中，我们期待着向iValue的合作伙伴和原始设备制造商提供我们独特的能力，以建立真实的关系，并提供卓越的客户满意。 


]]> 英特尔aurora超算系统上线 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Aurora超算系统是美国能源部阿贡国家实验室的超级计算机项目，将基于英特尔SapphireRapids和PonteVecchio构建，实现每秒百亿亿级（ExaFLOP）的运算能力。由于英特尔研发方面的问题，该项目出现了延误。

近期英特尔为Aurora超算系统部署的Borealis测试系统终于上线了，将用于在全面上线之前运行系统性能评估、压力测试以及调试技术和架构，总算跨出了里程碑的一步。英特尔还发布了Borealis测试系统的视频，有兴趣的可以点击去官网观看。



Aurora将有大约10000个刀片服务器，每个都配有两个XeonMaxCPU和六个PonteVecchioGPU。英特尔Borealis测试系统与Aurora超算系统架构是一样的，配置和可扩展设置方面是相同的，只不过只有128台刀片服务器，同时CPU暂时使用的是第四代英特尔至强可扩展处理器，并不是性能更强、配有HBM的型号。据了解，其节点为八个HPESlingshot-11互连系统，采用了蜻蜓拓扑结构。

此前英特尔曾表示，Aurora超算系统旨在处理高性能计算、AI/ML和大数据分析工作负载，可以实现2ExaFLOP的峰值计算能力。整个Aurora超算系统大概占地两个篮球场大小，在正式推出的时候，预计将成为少数几个达到Exascale级别的超级计算机之一。


]]> 每天感染 50000 台设备，“Mylobot”僵尸网络正在全球肆虐 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 IT之家 2 月 23 日消息，根据网络安全评级公司 BitSight 公布的数据，名为“Mylobot”的僵尸网络正在全球肆虐，每天记录感染的设备数量超过 50000 台。

图源：趋势科技

网络安全公司 Deep Instinct 在 2018 年首次记录了“Mylobot”僵尸网络，该公司发现该僵尸网络具有反分析技术和下载程序能力。

每天感染 50000 台设备，“Mylobot”僵尸网络正在全球肆虐

每天感染 50000 台设备，“Mylobot”僵尸网络正在全球肆虐© 由 IT之家 提供

科技公司 Lumen 的 Black Lotus Labs 在几个月后也报告发现了该僵尸网络，在其博文中写道：“Mylobot 的危险之处在于它能够在感染主机后下载和执行任何类型的有效负载。这意味着它可以随时根据攻击者的意愿，下载任何其他类型的恶意软件”。

IT之家附 Mylobot 僵尸网络的相关特点：反虚拟机、沙箱和调试技术

  • 使用加密的资源文件封装内部代码

  • Process hollowing：一种安全漏洞，其中攻击者删除可执行文件中的代码并用恶意代码替换它

  • Reflective EXE：直接从内存中执行 EXE 文件的行为，而不是将其保存在磁盘上

Mylobot 僵尸网络主要使用的代理 C2 IP 地址：

  • 89.39.105.47

  • 89.38.96.140

  • 89.38.96.14

  • 217.23.12.80

  • 178.132.3.12

  • 168.119.15.229

  • 89.38.98.48

  • 49.12.128.181

  • 37.48.112.111

  • 109.236.82.28

  • 49.12.128.180

  • 144.76.8.93

  • 194.88.106.18

  • 95.211.203.197

  • 89.39.104.201

  • 95.168.169.43

  • 95.211.198.102

  • 91.229.23.112

  • 217.23.13.104

  • 95.211.140.149

  • 62.112.11.245

  • 178.132.2.82

  • 116.202.114.236

  • 217.23.12.50

  • 89.39.104.58

  • 89.38.98.47

  • 194.88.105.108

  • 109.236.83.166

  • 109.236.91.239

  • 89.39.107.92

  • 190.2.134.165

  • 217.23.8.12

  • 89.39.104.62

  • 89.39.107.82


]]> 英特尔发布新款性能优化型工作站处理器 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 英特尔近日推出了两个处理器系列，旨在为工作站、用于运行模拟和数据科学软件等任务的高端Windows台式机提供动力。

　　第一个处理器阵容是至强W-2400系列，其中包括了8款芯片，主要针对标准的工作站。另一个是更先进的至强W-3400系列，其中包括7款面向高级工作站的芯片。

　　“我们全新的英特尔至强桌面工作站平台经过独特设计，旨在释放专业创作者、艺术家、工程师、设计师、数据科学家和高级用户的创新和创造力，以应对当今最苛刻的工作负载以及未来专业工作负载的需求，”英特尔副总裁、创作者和工作站解决方案总经理Roger Chandler表示。

　　英特尔此次推出速度最快的处理器是W9-3495X，它有多达56个核心，最高频率为4.8 GHz。W9-3495X和英特尔上一代工作站芯片相比，运行单线程应用的速度提高了28%，多线程性能提高了120%。

　　W9-3495X包含4个小芯片或者说计算模块，每个小芯片中包含多个核心。英特尔是分开生产制造小芯片的，然后使用EMIB技术将这些小芯片连接到一个处理器中，EMIB让英特尔能够以比市场上类似技术更具成本效益的方式制造处理器。

　　为了进行计算，CPU中的小芯片需要能够相互交换数据。制造商往往是通过将小芯片放置在名为中介层的矩形硅片上来满足这一要求的，其中包含了电线，通过电线可以在处理器的不同模块之间共享数据。

　　中介层可实现数据快速传输，从而有助于提高处理器性能，但是制造起来可能很困难，而且成本很高。英特尔全新的W9-3495X旗舰工作站芯片中所采用的EMIB技术解决了这个问题。

　　EMIB采用了微型内插器，比标准的EMIB技术更易制造。据英特尔称，结果就是降低了生产复杂性和成本。

　　英特尔W9-3495X芯片中的4个小芯片都是位于由EMIB技术提供支持的基础层上。基础层包含了一个嵌入式的微型插入器，让数据能够在小芯片之间移动，此外还包括了将电源从安装主板传输到处理器的电线。

　　据报道，英特尔的EMIB技术不适用于英特尔早期的工作站处理器，只是用于提高W9-3495X的速度的。英特尔还在该芯片中实施了许多其他方面的改进。

　　W9-3495X配置有105MB的L3缓存，可将数据保存在靠近其逻辑电路的位置，从而减少数据传输时间，最终可以提高性能。该芯片还采用了Intel Turbo Boost Max Technology 3.0，这种机制可以将处理器中最快的核心分配到运行那些要求苛刻的应用。

　　英特尔此次推出的其他几款芯片也采用了EBIM技术。其他支持还包括超频，也就是把处理器频率提高到默认最高速度以上。不仅如此，一些芯片还可以对计算机内存进行超频，以进一步提高性能。

　　W-3400系列中的7款芯片是英特尔此次推出的两个工作站处理器系列中速度最快的，提供了12到56个核心。低端的W-2400系列中的8款芯片提供了8到24个核心。

　　很多工作站不仅配置了CPU，还有GPU，用于加速渲染和加速机器学习应用。英特尔芯片经常是搭配Nvidia GPU一起使用的。今天早上，Nvidia宣布多家计算机制造商计划推出工作站采用了英特尔新发布的处理器和Nvidia RTX 6000 GPU的工作站产品。

　　RTX 6000包含了18176个CUDA核心，其作用类似于CPU中的处理核心。该芯片还具有经过优化可运行光线追踪渲染算法的电路。第三组专用电路也就是Tensor Cores，可用于加速人工智能应用。

　　Nvidia表示，一些工作站将提供选项，将RTX 6000与ConnectX-6 Dx SmartNIC芯片结合使用。后者主要用于在计算机之间移动数据等网络任务，让工作站用户能够更快速地下载和共享复杂的数据集。

]]> IDC:中国工业云IaaS+PaaS市场2021年超400亿 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，IDC发布《中国工业云IaaS+PaaS市场份额，2021.增长持续》报告，数据显示，2021年，中国工业云IaaS+PaaS市场规模达到64.5亿美元（约合415.8亿元人民币），相比2020年增长35.2%，总体仍呈现了快速增长态势。

工业企业加速上云

随着工业互联网发展，云加速向工业领域渗透，越来越多企业以公有云或私有云等模式开展IT基础设施及各类应用软件建设。面向此类需求，传统工业软件厂商侧重以SaaS模式为企业提供工业云服务，云服务商和IT设备厂商则重点提供云基础设施和PaaS平台、数据库、中间件等IaaS、PaaS类产品及服务。

工业云IaaS+PaaS超400亿元，市场持续增长

工业云IaaS+PaaS即指为工业企业（制造、能源及公共事业企业）提供的IaaS及PaaS产品及关联服务，覆盖公有云及私有云、专属云模式。

2021年中国工业云IaaS+PaaS市场规模达到64.5亿美元（约合415.8亿元人民币），相比2020年增长35.2%，总体仍呈现了快速增长态势。

从产品类型上看，IaaS部分，占比超过60%。PaaS部分，在IoT、大数据和AI各类应用推动下增速更快。

从部署模式上看，公有云部分市场达到25.7亿美元（约合159亿元人民币），电商、电子采购、物流和供应链优化、智能营销等是驱动公有云应用的主要场景，生产制造相关领域应用仍以私有化部署居多。

头部厂商已经形成显著领先优势

经过多年市场发展，工业云IaaS+PaaS市场已经涌现了一批领先厂商，阿里巴巴、华为、浪潮、新华三、亚马逊云科技（AWS）、腾讯合计占据了市场半数份额。尽管厂商在IaaS和PaaS方面都有广泛布局，但相比于PaaS方面差距较难拉开（例如工业互联网平台及应用解决方案市场），不少头部厂商更多通过IaaS方面优势取得领先。

公有云部分市场头部厂商优势更为明显，阿里巴巴、亚马逊云科技（AWS）、华为、中国电信、腾讯5家厂商更是占据合计近77%的市场份额。


]]> 首批！天翼云智算平台率先通过可信算力服务评估 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，中国信息通信研究院可信算力服务评审会圆满结束，天翼云智算平台率先顺利通过《可信算力服务 平台技术能力要求 第3部分：智算平台》评估，成为业内首批通过该项评估的云服务商。

该项可信评估主要考察智算平台的基础资源、平台、应用三层核心能力，监控运维、安全性、高可用与灾备三大跨层能力，涉及基础资源管理、数据管理、框架管理、算法管理、监控告警、日志审计、权限管理等能力项。

数字时代到来，自动驾驶、生命医学、智能制造等领域发展迅速，超大规模人工智能（AI）模型和海量数据对算力需求不断提高，智算平台能够帮助企业突破算力瓶颈，提高计算资源利用效率，满足企业不断增长的高性能算力使用需求，成为云服务商新的发力点。

智算平台的建设面临着众多挑战，国产化AI算力自主可控要求高，需加强技术攻关，提高平台的安全性；人工智能、科学研究以及元宇宙等新兴领域快速崛起，对算力提出更多元化的要求；大规模分布式训练、异构算力的统一管理和调度效率较低，新计算任务上线耗费大量时间；网管、云管多平台共存，AI场景算力的统一分配和融合调度难度大。

天翼云紧跟市场需求，依托分布式架构的云底座和海量的计算、存储、网络资源打造智算平台，具有自主可控、高性能、算力调度赋能、统一管理调度、产业赋能等优势。

①自主可控

打造国产化能力体系，适配昇腾、寒武纪等国产主流GPU芯片，适配海光、鲲鹏等各种国产服务器，构建自主可控的智算平台。

②高性能底座

计算侧提供GPU云主机、弹性裸金属等高性能服务器；存储侧支持并行文件存储、海量文件存储、对象存储等多种存储形态，提供百万级IOPS、亚毫秒级时延，支持丰富的大容量非结构化数据保存和分析场景；网络侧提供百GE RDMA。

③算力调度赋能

提供AI任务调度、异构算力调度、数据缓存加速、GPU虚拟化等能力，支持近万亿级参数模型训练规模、3D并行分布式训练、推理加速引擎、数据加速等算力赋能调度能力，大大提升训练速度和推理效率。

④统一管理调度

云上云下多算力数据中心可统一进行管理调度，平台提供标准化运营计费、租户管理、监控运维等能力。

⑤产业赋能

根据客户的业务软件特性，为数字政府、产业金融、高校科研等行业客户提供风险低、高性能、最佳性价比的实现方案。

天翼云智算平台适用于城市治理、AI质检、搜索推荐、自动驾驶、金融、科学研究等领域，大模型训练与推理全场景支持，可提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务，通过算力的生产、聚合、调度和释放，支撑产业创新聚集。

为了满足更多场景更多元的算力需求，天翼云基于智算平台和超算平台融合打造解决方案，为企业提供更灵活、高性能、高性价比的算力服务。

“1”个底座：以“云+智”的体系为核心，提供云计算完整产品能力、超大规模超高性能底座、精细化运营能力，为数字经济发展提供强有力的云底座支撑；“2”个平台：智算、超算平台，满足复杂业务场景需求；“3”种部署形态：智算、超算、智算超算融合三种交付形态，实现不同场景灵活交付。

未来，天翼云将继续坚持智算平台的自主研发与技术创新，推动国家人工智能战略实施，赋能实体经济实现动能转换，促进人工智能科研等领域高质量发展。


]]> 火山引擎RTC获得 ICASSP 2023回声消除挑战赛冠军 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在刚刚过去的 ICASSP 2023 声学回声消除（AEC）挑战赛中，火山引擎 RTC 团队联合西北工业大学音频语音与语言处理研究实验室，在通用回声消除 (Non-personalized AEC) 与特定说话人回声消除 (Personalized AEC) 两个赛道上荣获冠军，并在双讲回声抑制，双讲近端语音保护、近端单讲背景噪声抑制、综合主观音频质量打分及最终语音识别准确率等多项指标上显著优于其他参赛队伍，达到国际领先水平。

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其中“N”代表通用AEC，“Y”代表特定说话人AEC，绿色越深代表指标表现越好

ICASSP AEC 挑战赛由国际音频顶级会议 ICASSP 和微软联合发起，旨在激发声学回声消除领域的研究，自第一届举办以来就吸引了亚马逊、腾讯、阿里巴巴、百度、快手、中科院、西工大等全球诸多知名企业和科研院所的参与。今年的 ICASSP AEC 也不例外，参赛队伍之多之强，使 AEC 成为 ICASSP 2023 各项赛事中竞争最为激烈的赛道之一。

ICASSP AEC 挑战赛要求各参赛队伍对 10,000 多个来自于真实音频设备和真实环境下的录音数据进行 AEC 模型训练，并根据单讲/双讲等场景中获得的主观平均意见分以及语音识别率综合评判名次。火山引擎 RTC 通过对时延补偿模块、线性 AEC模块、残留回声抑制处理模块进行优化，有效降低了 AEC 模型的复杂度，提升了回声的抑制效果。同时，通过对训练数据进行增广，使 AEC 处理框架可以覆盖更多场景的回声处理问题。最终，团队在远端单讲回声抑制、近端单讲信号保护、双讲回声抑制、双讲近端语音保护等各子场景中均发挥出色，取得总分第一的成绩。

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AEC 处理框架

另外，今年的 ICASSP AEC 挑战赛首次增加了特定说话人 AEC 赛道。过去，通用回声消除技术（Non-personalized AEC）在线上使用较多，特定说话人回声消除技术（Personalized AEC）则更多出现在学术研究领域。随着回声消除应用的场景越来越广泛、越来越复杂，特定说话人 AEC 也越来越受到人们关注。延续在通用 AEC 领域的技术优势，火山引擎 RTC 在特定说话人 AEC 赛道也荣获冠军。

传统 AEC + 深度学习双管齐下，解决复杂双讲场景中的回声消除难题

回声消除是音视频通话中最难的音频技术之一，而“双讲”则是回声消除应用中最复杂的场景。在视频会议、线上小班课等多人音视频通话场景中，如果近端和远端同时说话，远端的声音信号通过扬声器播放出来，又和近端的声音混合在一起被麦克风采集进去，远端就会听到回声，且听不清近端的语音内容。双讲场景回声消除比普通场景回声消除难度要大——因为既需要把远端的回声尽量消除干净，又不能矫枉过正，保护近端的语音信号尽量不被损伤。

以下是火山引擎 RTC 在双讲场景的回声消除效果。

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处理前的声纹

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处理后对声纹

在双讲场景中，当回声的能量远远高于目标说话人的能量（比如扬声器离麦克风太近或其他原因），就会形成超低信回比场景（比如-20db以下）。下面这段样本中，女声为目标说话人语音，男生为非目标说话人语音（回声），目标语音几乎被非目标语音完全覆盖了，回声消除挑战极大。

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超低信回比双讲场景处理前的声纹

火山引擎 RTC 对 AEC 处理框架中的线性 AEC 模块和残留回声抑制处理模块进行了创新性优化：在线性 AEC 模块中，保护近端语音不受损伤的同时，最大程度抑制回声中的线性成分，减轻后续残留回声抑制模型的负担；在残留回声抑制模块中，基于低延时深度学习网络来抑制回声中非线性残留成分，同时在特定说话人回声消除 Track 上额外引入说话人声纹信息，在去除回声的同时也抑制非目标说话人的语音。通过以上处理，火山引擎 RTC 在超低信回比双讲场景中也取得了优秀的回声消除效果。

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超低信回比双讲场景处理后的声纹

为线上各类互动场景提供更清晰、动听的音质体验

视频会议、在线教育、语聊房、游戏开黑、在线 KTV、“一起看”、“一起玩”……线上互动场景正变得越来越丰富，对 RTC 的技术挑战也越来越高，比如更饱满的音质、更清晰的画质、更流畅、稳定的使用体验等等。在音质方面，火山引擎 RTC 基于自研语音编码器 NICO，结合深度学习的 3A 算法、AI 降噪算法、语音检测算法等技术，不断提升音频的编码质量、抗丢包能力和处理性能，已成功为抖音世界杯“边看边聊”直播间、飞书视频会议、《Mobile Legends: Bang Bang(无尽对决)》等提供高质量的音频服务。

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未来，火山引擎 RTC 还将不断探索前沿音频技术，并与业务场景高效结合，打造更具针对性的场景适配策略，持续为各类线上互动场景提供更清晰、更动听的音质体验。

点击阅读原文，了解产品更多信息：https://www.volcengine.com/contact/product?t=rtc&source=%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%92%A8%E8%AF%A2


]]> 中国航信李劲松：区块链和数字货币为民航业数字化转型提供新思路 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 民航业是数据量大、场景密集的行业，作为中国民航数字化基础设施和数字化转型的实施者和支撑者，中国民航业所有的旅客、机票、航空公司收入等相关数据都是由中国航信处理。日前，在2023 ICT行业趋势年会上，中国民航信息网络股份有限公司副总经理李劲松分析到，当前民航产业数字化发展面临着三大痛点，为解决多痛点问题，中国航信以区块链技术为底座，为web3.0做好支撑和落地应用。

　　探索民航产业数字化新路，近年来，中国航信在发展中思考未来数字化发展方向并分析了当前产业数字化面临的三大痛点。一是技术与应用的连通问题，二是如何打破业务界限实现融合创新，三是如何将创新成果进行系统性整合。

　　为解决数字化转型过程中遇到的多方面痛点问题，中国航信高度重视新技术与新应用的研究与探索。目前中国航信采用了集中式的数据处理模式，即web2.0的集中式处理模式。2021年，中国航信开始关注区块链和数字货币的应用，为web3.0做好支撑和落地应用。

　　区块链作为技术底座，可以用一种更为灵活的分布式业务协作架构，从以民航为起点的大商旅，延伸到包括各种商品与服务的大消费，再到供给端的大服务，延伸产业链条，实现跨界融合，构建数字经济链网。李劲松介绍道：“我们要构建的数字经济链网是一种大市场性质的链网，是一个采用B2B模式、具有交易服务功能和面向未来的新一代电子商务底座。2021年9月，中国航信和民航签署了数字货币在民航领域落地研发试点的战略合作协议。2021年网信办组织16部委组织区块链国家应用试点，中国航信列入国家区块链创新应用试点行动。2022年11月中国航信发布了航旅链。

　　“中国航信积极实施民航区块链和数字人民币应用，希望通过区块链和数字人民币应用提前实现web3.0和数字人民币在民航领域的探索。”李劲松讲道。中国民航将积极推动数字技术在各个场景的应用，如人脸识别安检、行李跟踪、辅助出行等方面，全面提升运输效率和旅客体验。2023年民航业的数字化场景也将越来越丰富。

　　中国航信已经有30多年集中式数据处理的业务经验，未来还将布局分布式数据处理后台。与此同时，如何实现航空交通运输与旅游业、消费、体育等的融合，甚至进一步实现消费互联网和物联网的融合，从而形成新的数字经济的生态，将成为未来民航业数字化探索的新方向。

]]> 西门子宣布扩展Simcenter 3D工业仿真功能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 西门子数字化工业软件（Siemens Digital Industries Software）近日宣布对Simcenter软件功能进行扩展，增加了机械仿真以帮助简化电气化工程项目，同时为满足新飞机安全性要求，简化包括增材制造在内的许多行业的耐久性测试。

　　西门子数字化工业软件表示，在使用基于金属的粉末床融合（PBF）生产方法时，必须构建过程模拟，这些过程的复杂性通常需要AM工程师与经验丰富的CAE展开专家合作。西门子Simcenter软件的最新版本引入了用于模拟PBF构建过程的简化应用，旨在让那些没有丰富CAE经验的工程师易于使用。该软件在后台使用基于体素的网格，可以对PBF构建过程进行建模和仿真，让工程师了解零件是否可以成功构建。然后，CAE专家可以使用Simcenter进行更详细的分析，从而加强协作。

　　西门子数字化工业软件模拟和测试解决方案高级副总裁Jean-Claude Ercolanelli表示：“应对复杂的工程挑战，例如开发更强大的、更环保的、更轻巧但更坚固的产品，需要完全集成的CAE解决方案。最新版本Simcenter提供了大量强大的增强功能，可以帮助工程师比以往任何时候都更有效、更快地应对这些挑战，无论是让轮胎接触仿真速度提高45%，还是将机身结构预处理减少多达80%。”

　　此次软件更新为汽车行业带来了许多好处。随着汽车行业电气化的发展，电动汽车动力总成的开发被分解为电机设计、传输分析、NVH和声学等几个独立的领域。西门子表示，西门子的机械仿真工具可以通过帮助汽车制造商打破这些孤岛，让关键负载、设计和模型信息可以在这些领域之间来回迁移。

　　除了新能源汽车的开发之外，此版本中的其他功能也旨在改进NVH、轮胎和挡风玻璃刮水器性能等其他汽车应用的仿真。西门子特别强调了Simcenter轮胎软件的新合同模式显示和更新。

　　对于航空航天业，Simcenter的功能旨在减少模拟飞机薄型蒙皮所需的模型数量，并快速执行安全边际计算。该软件还可以通过模拟燃料箱中的液体晃动，帮助工程师更好地了解火箭发射动力学。

　　Nastran软件的更新，则旨在帮助机身工程师处理取决于负载情况的、具有不同刚度行为的薄皮机身结构，以及张力（膜）与压缩（剪切）。当前，工程师通常会创建多个模型和属性来考虑所有不同的负载条件。而新的纯张力套件将自动从膜行为变为剪切行为，这样只需要一个模型来表示机身结构，使得模拟预处理时间缩短达80%。

　　在工业加工方面，机器制造商可能常常缺乏时间或者资源来对他们的机器进行物理测试以达到其极限，Simcenter提供的新功能可以帮助他们进行耐久性预测，而无需专业的知识。

　　Simcenter 3D旨在通过简化和自动化强度分析避免了对单独工具集和适当耐久性知识的需要。该软件以自动计算遵守行业标准FKM准则所需的参数而著称，这意味着工程师可以直接根据应力分析结果进行耐久性分析。

]]> 最大的AI工具库futurepedia来了 已收集全网897种AI工具 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着人工智能技术的发展，大家对AIGC也越来越感兴趣。近年来，AIGC在各个领域得到了广泛应用。例如，在虚拟主播中，AIGC可以提供24小时不间断的产品介绍和在线服务能力;AI修复老照片并使黑白照片上色;在电影和趣味娱乐中，AI换脸技术可以将多个关键词变成原创文章或产品文案;此外，AIGC还可以用于AI绘画、AI作曲、AI剪辑和AI编码等等。

各种各样的AI工具也像雨后春笋一般涌现出来，令人耳熟能详的就是可以通过输入文字来“咏唱”生成图片的绘图AI或者是最近被大家玩疯的ChatGPT聊天机器人。不过现在的AI工具已经发展到可以构建一个整合多种工具的搜索引擎，还可以“每日更新”，想想就让人激动不已。

今天，我们想介绍的是一个全新的在线AI工具检索平台Futurepedia，它自称是最大的AI工具数据库，每天会更新信息的页面，就像许多图库或者线上小游戏的内容整合数据库一样。

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1.jpg© 由 站长之家 提供

Futurepedia汇集了许多类别的AI工具，包括3D、艺术、语音编辑、人物创造、客服、开发工具、教育助理、时尚、有趣工具等，以及大家最熟悉的文字AI和图片生成器等。截至发稿时，Futurepedia已标注了超过897个AI工具，总共49种类别。

除了汇集工具，Futurepedia还可以为每个工具提供简单描述和免费/付费/订阅信息。检索功能可以根据是否开源、有无行动版本、API或者浏览器插件进行过滤。

Futurepedia也会对这些AI工具进行官方验证，通过验证的会有蓝勾勾标注，并会在搜索时优先排序。此外，该服务还提供谷歌帐号登录的收藏夹功能。热衷于AI功能的朋友可以关注一下。


]]> F5 NGINX：API蔓延问题出现的六大迹象 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者：Andrew Stiefel，NGINX 产品营销经理

据行业分析机构451 Group指出，目前企业拥有的 API 的平均数量超过15,000个。显然，这一数字远高于平台运营团队可以用电子表格跟踪的API 的平均数量。即使将API跟踪的责任分配给各个业务部门，考虑到API数量的惊人的增长速度，这仍然是一项艰巨的任务。

2021年，F5工程师和技术专家Rajesh Narayanan为这个问题创造了一个新词：API蔓延（API sprawl）。“API蔓延”一词的含义正如其名——即世界各地的企业中的API数量的加速增长，而这也给API的管理和防护带来了巨大挑战。这一问题有多严重？据Narayan估计，到2030年，全球部署和运行的API将超过10亿个。

现代应用在开发方式方面的变化加速了API的蔓延。微服务的兴起、用于系统内部通信的API的不断增加，以及多云和混合云架构的快速增加，都使得我们需要更多地使用API在应用之间进行通信。例如，作为容器编排的事实标准的Kubernetes就是使用API来实现所有的内部通信的。新的基础架构类型（如serverless架构）也意味着API可以在几乎所有环境中运行。同时还有更多种类的API技术需要管理——REST、GraphQL和gRPC都已被广泛使用，而更多的API查询协议也将很快出现。

更糟糕的是，网络罪犯绝对会乐于见到API蔓延。他们越来越多地将API作为他们精确攻击的目标，原因是API通常没有得到仔细的管理，而且默认配置的访问权限相对开放。

为了消除这种问题，必须以程序化、规模化的解决方案来应对API管理、发现和防护方面的挑战。不过在您能够有效应对API蔓延之前，您需要先了解该问题在您的组织机构中的严重程度。以下六个明显迹象表明您遇到了API蔓延问题。

1. 没有最近更新的API清单

API蔓延的典型症状是不知道在所有环境中都运行着哪些API，这通常是由于松散的API管理策略导致的——在这种策略下，团队无需注册仅在内部使用的API（即所谓的“影子API”）。

您的首要任务是准确盘点现有的API。但由于API的添加和弃用通常极为频繁，想要“准确盘点”就需要不断地进行统计。合理的解决方案是通过编程式的方式进行盘点并持续进行API发现，类似于网络扫描和资产发现。

从理论上讲，结构化的API审批流程也有所助益。但在现实中，对于API创建和版本管理等任务，不断“左移”的企业会想要缩减繁重的审批流程。对于这些企业来说，将API清单盘点作为CI/CD的一部分来构建流程通常是一种很好的方法，尤其是当API用于微服务和其他更现代的应用架构时。

2. 不知道每个API分别在何处运行

在现代基础架构环境中，仅仅知道API的存在还远远不够——还需要知道每个API的位置。端点可能会在不同基础架构形式的容器间互为镜像——横跨多个云平台、在混合云中，或者在像是 serverless 这样的多种服务中。

安全团队需要掌握API的位置信息，从而正确配置策略和防护措施并运行API安全测试。如果您需要在多个环境中运行API，这也会影响您对于API网关和其他API流量管理方式的选择。理想情况下，您会希望有一个适用全局的API网关解决方案，以便能够在不同环境中实现具有一致性的API流量管理和防护。


3. 无法轻松地识别API的所有者或负责人
如果您不知道API由谁负责，当API出现问题时，就不知道该找谁处理。通常情况下，当构建API的人或团队调岗或者离职时，那些对于平稳运营来说不可或缺的API就会成为“孤儿”。有时，API所有权的转移非常明确——但更常见的情况是，这个过程会被跳过或通过非正式手续完成。

为每个API分配所有权是清单盘点过程的一部分，它至关重要，因为这样可以确立问责制，帮助责任人合理地管理和防护他们负责的API。


4. 多个API在执行着类似或重复任务

当多个团队有相似但不完全相同的需求，通常会发生任务重合的情况，而且有人会说：“我们会通过构建自己的API来满足我们的需求，这样，我们就可以掌控自己的命运！”但是，拥有多个类似API会增加不必要的技术债务。因此，衡量有多少应用或服务需要使用API，并将其作为关键性能指标 (KPI) 之一非常重要。跟踪这些指标有助于最大程度地提高每个API的可重用性。整合API的另一种方法是转换到像是GraphQL一类的更灵活的形式。

5. 文档滞后超过2个版本

文档对于经验传递、新员工入职培训和组织弹性至关重要。可惜的是，编写和维护文档通常是工程师最痛恨的事情。过时的API文档通常表明API正在蔓延——因为这说明团队创建和更新API的速度太快，所以没时间更新文档——或者他们可以看似合理地这么解释他们不更新文档的行为。在最坏的情况下，过时的文档标示着其中提到的API是无人维护的孤儿。

庆幸的是，API往往有清晰定义的结构，使其易于理解。良好的API管理解决方案通常包含一个工具，用于帮助开发人员根据API规范自动生成文档。最常见的例子之一是OpenAPI规范。它使用标准格式来描述API，这样，人类和计算机就可以在无需访问源代码或其他文档的前提下发现和理解API的功能。


6. 项目由于API安全防护而延误

有好消息？安全团队会在发布前检查所有API。坏消息呢？由于API负责人在开发过程中没有遵循API安全最佳实践，或者没有进行充分的测试，因此未通过检查，代码被送回返工。还有更好的消息？制定一套一致的通用规则和最佳实践来帮助开发人员实现绝大部分的要求，并不是那么难的事情——基本方法包括了实施速率限制、加密外部流量，以及要求对密钥再生进行重新授权等。大多数企业还可以使用高级Web应用防火墙 (WAF) 或其他工具对API网关实施额外的保护，以抵御OWASP 列出的10种最常见API攻击。

更先进的组织机构拥有成熟的SecDevOps能力，可以为每个API进行威胁建模，而且还可能能够根据可以访问的数据或服务类型为不同的API指定不同的安全等级。


结论：避免蔓延是一场永无止境的斗争
以上六个迹象只是API蔓延现象的一部分预警。我们要明确一点——API蔓延是开发人员自主性和微服务DIY思维的自然产物。借助现代开发工具和像GitHub Copilot这样的代码自动化能力，构建新的API正变得越来越轻松可行。

应对API蔓延的工作没有止境。部署API管理解决方案和API网关可以发挥强大的助推作用——如果开发人员不针对API使用APIM（API Management，即API管理）解决方案，网关可能会关闭他们的API——这一要求很苛刻，但对安全防护来说很必要。

幸运的是，应对蔓延所采取的措施大多与常见的API管理方法一致。随着时间的推移，这些措施可以消除技术债务，并避免在开发过程后期或发布后通过补充的安全措施修复API，最终让开发速度得到提高。

如果说API是企业的生命线，则API蔓延是对企业健康状况的最大威胁之一。谨慎且主动的API蔓延控制措施会带来巨大的回报，并且最终会提高开发人员的满意程度。


]]> 亚马逊云科技2022年云业务同比增长29% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊财报显示其2022年第4季度净销售收入增长1492亿美元，相比上年同期的1374亿美元增长了9%。2022年全年，亚马逊净销售收入为5140亿美元，相比上年的4698亿美元增长9%。亚马逊全年442亿美元的规模增长中，40.5%是由亚马逊云科技实现的。

　　亚马逊财报显示，2022年第4季度，亚马逊云科技实现销售收入214亿美元，同比增长20%。2022年全年，亚马逊云科技实现销售收入801亿美元，跟2021年622亿美元相比增长179亿美元，增长率达29%。

　　超行业平均水平4成以上

　　目前通胀压力和宏观经济状况的双重作用正在对云支出产生推拉效应，但是可以肯定的是云计算仍然是安全和创新的堡垒，凭借其敏捷、弹性和可扩展的特性，在不确定时期支持实现增长。

　　Synergy Research数据显示，包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、企业SaaS（软件即服务）和CDN（内容分发网络服务）在内，2022年全球公有云收入为5000亿美元，同比增长21%。

　　Gartner预测，到2023年，全球最终用户在公有云服务上的支出预计将从2022年的4903亿美元增长20.7%，达到5918亿美元，高于2022年预测的18.8%增长率。

　　根据Synergy Research和Gartner的数据推算，亚马逊云科技2022年销售收入增长29%，意味着以801亿美元业务规模实现的增长率，比18.8%~21%的行业平均水平仍然高出4成以上。

　　亚马逊云科技的增长速度依然领跑行业平均水平，Andy Jassy在季度分析师会议上回答问题时表示，对亚马逊云科技的未来前景充满信心，仍会有大量的业务增长。

　　保持卓越的客户体验

　　Gartner预测，2023年全球IT支出预计将达到4.5万亿美元，比2022年增长2.4%，低于上一季度5.1%的增长预测。虽然通货膨胀继续削弱消费者的购买力并导致设备支出下降，但整体企业IT支出预计将保持强劲。

　　“在当前的特殊情况下，亚马逊云科技会帮助客户想办法节省开支。”亚马逊首席执行官Andy Jassy在季度分析师会议上表示，亚马逊不关注于优化一个季度、一个年度的业绩，而是建立一套长久的关系和业务。在经济不确定的情况下，找到更具成本效益的方法对客户有好处，亚马逊云科技团队就会花大量的时间去做这件事，这也是亚马逊云科技不断强调的竞争优势。

　　在整体IT支出中，云计算仍然是最大的一部分，而且预算增长也是成比例的。Gartner预计，2023年最终用户支出增幅最高的是基础设施即服务(IaaS)，达到29.8%。

　　因为云计算相比本地IT部署有着诸多优势，尤其是弹性，当客户实际需求高于预期时，可以无缝扩展；当客户不需要手里的资源时，可以退回给亚马逊云科技，停止付费。

　　Andy Jassy对亚马逊云科技的未来前景充满信心，并表示，全球有90%到95%的IT基础设施还是本地部署的，相信在未来10年到15年内，大多数IT基础设施都会在云上。只要亚马逊云科技将继续保持卓越的客户体验，就会有大量的业务增长。

　　中国市场加速度

　　去年re:Invent亚马逊云科技发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能。对于全球经济的不确定性，亚马逊云科技希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。

　　虽然亚马逊财报没有公布单一国家的数据。从分析机构的数据来看，亚马逊云科技中国业务势头非常强劲。IDC在2022年10月最新发布的《中国公有云服务市场（2022上半年）跟踪》报告显示，2022上半年中国公有云服务市场中，IaaS市场同比增长27.3%，PaaS市场同比增速为45.4%，IaaS+PaaS市场同比增长30.7%。

　　IDC报告指出，对于中国企业或跨国公司使用国内公有云资源的业务，亚马逊云科技是前五名云服务商中增长最快的厂商。亚马逊云科技在IaaS+PaaS市场的份额从7.5%增加至9%。

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　　根据以上报告数据推算，2022年上半年，亚马逊云科技在中国实现了IaaS+PaaS业务高达56.84%的强劲增长。

　　IDC报告同时指出，在中国企业2022年上半年使用海外公有云资源、且计收在中国的业务中，亚马逊云科技占据了近3/4的市场份额。

　　同时，在去年的亚马逊云科技中国峰会上，还发布了“连中外、襄百业、携伙伴、促绿色”四大战略举措，进一步利用亚马逊云科技全球优势和资源，更好地植根中国本地，赋能客户数字化探索与创新，助力中国数字经济可持续发展。


]]> IDC:2022年中国智慧城市市场分析及2023年十大预测 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 国家“十四五”规划统筹推动新型智慧城市和数字乡村建设，协同优化城乡公共服务，深化新型智慧城市建设，推动城市数据整合共享和业务协同，提升城市综合管理服务能力。据IDC分析，2022 年中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模为 214 亿美元，相比2021年增长21%，其中软件和硬件投资增长率略降，服务投资增长率上升明显，总体上中国智慧城市的投资保持乐观增长。

从2022年中国智慧城市市场分析看趋势

2022年IDC中国智慧城市的研究覆盖智慧政务、智慧交通、智慧园区、智慧应急等场景，及大数据、人工智能、数字孪生、空间信息等技术在智慧城市的应用。

从IDC的市场分析来看，中国智慧城市整体市场具有如下趋势：智慧城市受城镇化进程影响，区县级市场潜力待挖掘。

“十四五”规划预计将常住人口城镇化率从2020年的60%进一步提高到 65%，城市建设的深入带来持续的智慧化应用场景需求。值得注意的是，2022年，中共中央办公厅国务院办公厅印发了《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》，各地相继提出了相应的实施方案，预计智慧城市市场进一步下沉至区县，相关市场的潜力有待技术提供商深入挖掘。

注重场景化应用的实用性和有效性。

目前我国智慧城市的基础设施已相对完善，包括政务云、感知体系、脑类技术平台等在内的基础性技术基座为上层应用场景提供了有效的支撑。然而，应用场景包罗万象，十分丰富， 当前的智慧城市部分场景建设缺乏实际需求支撑，实用性和有效性还有较大的提升空间。

智慧城市成为新兴技术的主战场，技术融合孕育创新场景。

目前，人工智能、空间信息技术、数字孪生、自动驾驶、5G、物联网等新兴技术在智慧城市的城市治理、民生服务、经济发展等领域加速应用，如自动驾驶示范区的建设提升了城市数字化路口等基础设施的建设。新兴技术的融合创造了新的应用，如知识图谱与遥感影像解译的融合提高空间识别的准确度、空间地理信息与数据孪生的融合为城市决策规划提供依据。

更加关注智慧城市统筹规划和持续运营。

近年来以项目建设为主的智慧城市项目呈现出“重建设轻运营”的特点，智慧城市项目的发展模式亟待向“持续运营”的方向转变。通过关注新型智慧城市总体规划与顶层设计，创新智慧城市建设运营模式，建立智慧城市的标准规范、绩效管理、发展评价体系，推进智慧城市规划、建设、运营的一体化，建立起智慧城市长效发展的运营机制。智慧城市的运营将有效提升城市的经济效益及社会效益，促进城市内循环。

中国智慧城市需重点关注的技术和场景：

数字孪生城市：

IDC认为，数字孪生技术是仿真模拟和可视化技术在数字化转型组织中的扩展应用，而目前数字孪生城市是未来智慧城市建设新阶段中的重要特征。数字孪生城市应具备“物理-数字空间的精准映射”、“物理-数字空间的实时联动与交互”以及“城市要素全生命周期管理”这三个方面的能力或特点。目前我国正不断推动数字孪生技术在智慧城市建设方面的应用，“十四五”规划更确提出要“探索建设数字孪生城市”，为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。

城市人工智能：

人工智能仍将是智慧城市建设中的重要内容，目前城市人工智能的应用以智慧安防、城市管理、城市治理等场景为主，智慧应急、智慧交通、智慧水务、智慧能源等场景对人工智能技术的需求也明显增多，结合城市应用场景的算法种类明显增多，进行横向多事件维度及纵向多时间维度的关联，复杂场景的推理明显增多，人工智能将赋能更多城市场景。

智慧园区：

智慧园区作为智慧城市的缩影，政策推动、客户需求以及技术进步使得智慧园区数字化加速，也为技术供应商带来更多机会。智慧园区已经从单一的信息化建设转变为从规划到建设运营的一体化服务，从传统的基础设施建设、物业管理等转变为包含产业服务、企业服务、人才服务等在内的全方位可持续运营服务。同时，需要关注智慧园区与产业发展的良性互动，智能化依旧是智慧园区的建设重点，低碳绿色化是智慧园区发展必然的趋势。

城市智能交通：

中国的城市智能交通发展的趋势与全球基本保持一致，越来越多的解决方案提供商和最终用户开始重视软件和数据在智慧化应用中给整体城市交通出行安全和效率带来的提升。交通硬件市场在中国城市智能交通的整体市场的占比依然保持在较高水平，但以数据和软件为核心的平台级和应用级解决方案市场的比重在迅速扩大。同时，数据在城市智能交通中的价值进一步显现。

从2022年中国智慧城市市场分析看趋势

IDC中国智慧城市十大预测

近日，IDC发布了《IDC FutureScape：全球智慧城市2023年预测——中国启示》，综合考虑影响智慧城市投资的全球驱动因素，如颠覆风暴、网络安全风险、人工智能、生态创新、元宇宙、ESG、一切皆服务等，总结出中国智慧城市市场的十大预测，内容涵盖云、人工智能、安全、数据共享、数字孪生、元宇宙、环境可持续发展、交通、水务等方面。

IDC 2023年中国智慧城市十大预测具体内容如下：

预测一

气候危机

到 2023 年，尽管在气候跟踪和智能分析，及绿色采购方面做出了一些努力，但是中国35%的城市仍受到全球能源和气候危机的影响。 

预测二

零信任与人工智能

到2024 年，零信任架构逐步采用，中国20%的大中型城市将使用人工智能技术，来提升感知能力，以及赋能网络安全解决方案。 

预测三

云与托管服务

到 2024 年，由于技术人员持续短缺，中国75%的地方政府将重新调整财政预算和组织分工，增加对云和管理服务的支出。 

预测四

数据共享

到 2023 年，中国30%的部、省、市政府将搭建数据平台，在政府、企业和公众之间的数据共享，以改善流程和用户体验。 

预测五

人工智能辅助技术

到 2025 年，中国60%的人口超过10万的社区，为保证公平性和包容性，至少部署了一种以上的人工智能辅助技术，提供从多语言到无障碍服务。  

预测六

建筑工程行业生态

到 2026 年，中国50%的大中城市将与 IT、建筑、工程和房地产公司组成行业生态，分享数据、应用和专业知识，以解决环境可持续发展（ESG） 问题。 

预测七

多式联运中心

到 2026 年，中国超过50%的大城市将部署多式联运中心，以促进便捷流动、健康和可持续发展及普惠。

预测八

数字身份认证

到 2024 年，中国60%的大城市和 80%的省将提供数字身份认证，以提高服务的访问安全性。 

预测九

数字孪生水务

到 2025 年，受缺水和极端天气的阴影，中国40%的大城市将建设水务数字孪生平台，以监测管理水资源的供应、质量、弹性，及用水习惯的变化。 

预测十

元宇宙服务

到 2027 年，中国15%的城市产品和服务将以元宇宙或增强现实的方案提供，改变服务交付、规划、模拟仿真，以及互动方式。 

IDC中国智慧城市市场规模预测

根据2023年1月发布的《IDC 中国智慧城市建设情况及趋势分析，2022-2026》报告，2022 年中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模为 214 亿美元，其中硬件产品投入达到 81 亿美元，占总体投入的 37.9%；软件投入为 51 亿美元，占总体投入的 23.8%；服务投入为 82 亿美元，占总体投入的 38.3%。IDC 预计，到 2026 年，中国政府主导的智慧城市 ICT 市场投资规模将达到 389 亿元人民币，2022–2026年的年均复合增长率为 17.1%。（备注：IDC定义的智慧城市市场包括智慧政务、智慧应急、智慧交通、智慧校园、智慧环保、智慧警务等子市场。）


]]> VMware：2023年IT技术趋势展望 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在过去一年，人工智能、元宇宙、区块链等技术备受人们关注。在2023年，又会出现哪些新的技术发展趋势，同时将给企业和行业带来哪些机遇和挑战。让我们一起来看看以下五大IT技术趋势预测。

作者：VMware首席技术官 Kit Colbert

预测1：2023年IT支出将保持强劲势头

在数字化转型需求的推动下，IT支出将继续保持强劲势头。尽管经济发展预测并不乐观，但我仍然认为企业会继续将数字投资放在首位。企业明白，消费者和客户已经开始要求、并依赖高速网络来传输数据，提高员工生产力，以及越来越多地使用边缘计算。与我的观察一致，Gartner分析师也预测2023年的技术支出将增加5%以上。

预测2：行业将联合发展早期多云架构

行业将联合发展早期多云架构。多年来，VMware都在构建一个强大的多云架构，我认为这种架构最终将在整个行业中占据主导地位，并在2023年成为主流。这个变化将促使我们彻底改变设计平台和应用的方式。云平台团队的重要性越发凸显，其负责开发新技术，以支持跨云服务和多云应用。同时也强调了DevOps和DevSecOps等实践的重要性，其负责创建、管理和保护现代化应用，以及所有相关事务，比如服务网格、事件驱动型应用、API和软件供应链安全等。行业需要整体团结起来，携手改进集成、互操作性、安全、边缘服务等方面的标准。我们已经在行业白皮书和各种活动中看到了此类合作的风向。

预测3：数字化转型将开始重视能源效率

我们将看到企业数字化转型开始高度重视能源效率。正如我在前两个预测中所说，企业对高速多云服务的需求正在不断增长，但电力成本也会随之增长。事实上，全球信息通信技术（ICT）部门的用电量约占全球总用电量的7%。

数据中心人工智能运维（AIOps）最适合用来控制能源成本（以及应对气候变化挑战）。AIOps可以使用机器学习模型将工作负载整合到数量最少的服务器上、自动结束僵尸进程、在需求低迷的时间段关闭服务器等等，从而节约能源和控制成本。虽然AIOps本身并不是什么新技术，但我预测这个应用场景可能会引发新一轮热潮和相关研究。

预测4：今年将是AI发展里程碑式的一年

AI将在技术发展中发挥更重要的作用。ChatGPT成为了大家耳熟能详的网络热词，这是一个使用OpenAI GPT-3深度学习语言模型的机器人程序。任何人都可以在ChatGPT中使用自然语言提问，它可以为几乎任何领域的问题提供详细的答案，甚至能在几秒钟内写出一篇文章。ChatGPT3在发布后五天，用户就突破了一百万大关，这个数字一般需要初创企业花费几个月、甚至几年的时间才能达到。

除了帮学生写作文、生成工作描述和回答古怪问题以外，ChatAI的其他用途也将在未来一年得到更多关注。一些早期用户已经尝试将其作为调试工具，并对结果赞不绝口。ChatAI可能成为实用的低代码和无代码开发工具。这项技术还需要几年才能成熟，不过毫无疑问，我们将在2023年更加清楚地认识到成熟的AI将如何以及在哪些方面对行业造成影响。尽管能够稳定且大规模采用该项技术的系统要到几年后才会出现，但2023年依然是对AI具有里程碑式意义的一年。

预测5：安全将成为焦点

安全问题将成为焦点。随着数字化转型的持续升温，企业对数据固若金汤的安全要求不断提升。在过去一年，我写了很多关于软件供应链安全的文章，预计这将继续成为行业热点。在未来一年，人们也会越来越关注加密问题。从6月28日起，AWS将不再支持TLS 1.0和1. 1版本。即便它继续支持TLS 1.2，这个TLS版本只有在去除弱密码和算法后才能被认为是安全的。所有这些变化（再加上NIST敲定新的量子安全算法）正在使加密敏捷性成为一项至关重要的业务要求。同时，人们对VMware加密敏捷性研究以及诸如Zero Knowledge Proofs等其他新安全方法的关注越来越多。

【本文作者 Kit Colbert，VMware首席技术官】


]]> 内存、SSD失血也挡不住 韩国力保“护国神柱”：芯片等行业投资100万亿韩元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 韩国是全球重要的半导体大国之一，特别是在内存及闪存等存储芯片领域有垄断性优势，这也是韩国出口的主力产品，堪称韩国的护国神柱，产业地位非常重要。

然而2022年，这些存储芯片也失血严重，由于价格暴跌，韩国的芯片出口也遭遇压力，1月份半导体出口额同比骤减44.5%，半导体出口已经连续5个月同比缩水，且跌幅比上个月的27.8%更大。

这也拖累了韩国整个出口，1月出口同比减少16.6%，为462.7亿美元，进口同比减少2.6%，为589.5亿美元，由此韩国贸易收支出现126.9亿美元逆差，创单月最大逆差纪录。

这是继1995年1月至1997年5月之后，韩国时隔25年首次出现连续11个月贸易收支逆差的局面。

即便存储芯片出口严重下滑，但是韩国并不打算就此停止，2023年的投资依然会加大力度，韩国产业通商资源部的数据显示，芯片等10大韩国制造业今年计划进行100万亿韩元的投资，与去年持平。

具体来说，各行业韩企计划投资规模分别是半导体47万亿韩元、汽车16万亿韩元、显示器14万亿韩元、电池8万亿韩元、钢铁4.8万亿韩元、石油化学4万亿韩元和造船2万亿韩元。

作为韩国经济支柱的半导体行业，投资力度占了半壁江山，哪怕价格下滑还止不住，但投资力度依然不减。


]]> 谷歌云揭示了三家初创公司如何利用谷歌云发展业务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 谷歌云（Google Cloud）近日分享了三家初创公司是如何利用谷歌的“数据云”，使用Google BigQuery、Cloud Storage以及Vertex AI等服务作为他们以数据为中心的业务的一大基础。

　　谷歌云副总裁、数据库和分析总经理Gerrit Kazmaier在一篇博客文章中，介绍了Ocient、SingleStore和Glean Technologies是如何利用谷歌云的大数据技术来创建全新的产品，从而将信息转化为客户的实时价值。

　　Kazmaier说：“数据是当今组织最有价值的资产之一，数据可以让企业做出令人难以置信的事情，比如为医院创造更好的健康全景，让人们能够与同事及时分享洞察，并且对于那些在数据云中构建产品和业务的初创公司来说，数据正越来越多成为一种基础构建块。”

　　Ocient是一家超大规模数据仓库和分析初创公司，让企业能够对数据进行大规模并行处理，从数万亿条数据记录中获取实时洞察。Ocient的数据仓库架构设计中，计算是与NVMe固态驱动器存储相邻的。

　　这实现了从大量数据集中连续摄取信息。此外，Ocient还采用了数据库内提取、交易和加载以及机器学习来帮助客户以极高的速度转换、加载然后分析那些经过处理的数据查询，并且性价比非常突出。

　　考虑到平台规模庞大，Ocient决定采用Google Cloud Storage来加载文件，利用Google Compute Engine运行分析工具，并使用谷歌的网络工具来确保高可扩展性、更好的安全性和更快速的分析。

　　Kazmaier说：“在短短三个月内，Ocient对谷歌云的使用量就增加了一倍多，用于支持企业在谷歌云上的转型工作负载。”

　　SingleStore是另一家快速发展中的初创公司，该公司也越来越依赖谷歌云。最近SingleStore在Google Cloud Marketplace上推出了他们的平台，提供了一项服务可以提供对大型数据集的低延迟访问。SingleStore通过将事务和分析引入一个单一的统一数据引擎（称为SingleStoreDB）来帮助开发人员简化应用开发。

　　Kazmaier解释说：“Singlestore通过集成谷歌云服务，实现了可扩展且高度可用的实施。除了通过在Google Cloud Marketplace上吸引更多客户来发展业务之外，SingleStore最近还宣布与谷歌云建立面市战略，使他们能够进一步面向全球客户提供他们的数据库解决方案。”

　　至于Glean，该公司正在使用谷歌云的数据服务来扩展一个强大的统一搜索工具，该工具旨在搜索和处理组织整个已部署应用集的查询。该工具可以理解行为、上下文、语言和关系，为和任何工作场所应用相关的查询提供即时的个性化答案。Glean透露，他们使用谷歌云服务组合（包括Cloud SQL、Google Kubernetes Engine、Vertex AI、Dataflow和BigQuery）构建了他们的搜索和知识发现工具。

　　Glean表示，他们借助谷歌服务变得更加敏捷并且可以更快地迭代，并让开发团队把更多时间集中在改进搜索工具的性能、答案相关性以及提高易用性上。

　　近日，Glean宣布与谷歌云建立正式合作伙伴关系，Glean的搜索工具将通过Google Cloud Marketplace提供。

]]> 艾默生斥资 76 亿美元现金试图收购美国国家仪器 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 美国工程和工业软件公司艾默生电气公司（Emerson Electric Co）本周提出以全现金方式收购NI(美国国家仪器公司，National Instruments Corp)，约合76亿美元（每股53美元）。

　　NI在上周五表示，在收到一些潜在买家的接洽后，该公司正在探索包括出售在内的战略选择。

　　据公开资料，NI是一家从事与测试、控制、设计领域相关的美国公司，包括虚拟仪器和电子测试设备等工程软件的开发，其著名产品有图形开发环境LabVIEW、C语言虚拟仪器应用系统LabWindows/CVI、集成电路分析程序NI Multisim等等；硬件产品包括VXI总线、PXI总线、VME总线的框架与模块，IEEE-488接口以及内部整合电路和其他自动化技术的标准。

　　IT之家发现，今年1月以来，美国国家仪器股价涨超50%，目前市值为71.17亿美元。

]]> 华为公开全新立体投影专利，可降低系统成本 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 国家知识产权局信息显示，华为技术有限公司近日公布了“立体投影系统、投影系统和交通工具”专利，申请公布号为CN115629515A。

　　专利摘要显示，该申请提供了一种立体投影系统，应用于显示领域。立体投影系统包括背光组件、空间光调制器和扩散屏。

　　其中，背光组件用于以不同的角度向空间光调制器输出两束光束；空间光调制器用于根据不同的图像信息调制两束光束，得到两路成像光；空间光调制器用于以不同的角度向扩散屏输出两路成像光；扩散屏用于对两路成像光进行扩散，以不同的角度输出扩散后的两路成像光。

　　在该申请中，通过共用同一个空间光调制器，可以降低立体投影系统的成本。

]]> Oracle NetSuite与友达智汇战略合作 赋能制造企业全面数智化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年年末，智能制造领域迎来重磅消息，智能制造领先解决方案服务商、友达光电全资子公司友达智汇（AMI）与全球云ERP领导者Oracle NetSuite强强联手，达成战略合作。双方将携手共享各自优质资源，以跨界优势互补全力打造先进制造业标杆客户，助力更多制造业企业走向数智化发展。

这一战略合作将谱写出怎样的行业传奇？199IT有幸聆听了甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄与友达数位总经理赵丽娜的精彩分享。

（图：甲骨文公司全球副总裁、NetSuite 大中华区总经理叶天禄（左一）

与友达数位总经理赵丽娜（右一）签署战略合作）

友达与Oracle的三次结缘

早在20年前，双方从Oracle第一代ERP产品开始结缘。项目是本地部署，解决ERP、财务、生产等管理问题。

从当初全球显示屏龙头企业，发展到涵盖显示科技、 系统解决方案、智慧制造、医疗照护与绿色能源等领域的综合服务商，友达集团旗下的多家子公司、分公司、新业态、出海企业需要新一代灵活全面快速的云ERP。友达采用了Oracle NetSuite云ERP，这是双方的第二次合作。

友达数位是友达光电以全球化布局的智慧工业服务全新事业。在智改数转的浪潮中，双方发现各自在生产制造和运营管理方面能够优势互补，相互融合形成全面的解决方案，为更多的中国制造企业提供服务。这是友达与Oracle第三次结缘的契机。

三次合作，友达对Oracle 的信任度以及对系统认同度都非常高。

叶天禄坦言，当服务有智能制造需求的客户时，Oracle 主要能够提供的是ERP、运营、管理层面的支持。智能制造工厂更需要机器设备管理、IoT、制造执行系统(Manufacturing Execution Systems，MES)等层面的支撑。友达是智能制造行业专家。

叶天禄形象地比喻，双方的合作，是大脑、心脏与手、脚的合作。如果说Oracle NetSuite系统是大脑和心脏，那么友达智汇就是手和脚，没有友达智汇，Oracle NetSuite就无法触及制造业客户的落实层面。

赵丽娜强调，基于友达自身智能制造实践的最佳经验，结合Oracle在企业级数字化经营管理的经验，强强联合未来一定能为更多企业的数字化转型赋能。 

Oracle NetSuite在制造行业的独特优势 

在谈及Oracle NetSuite在制造行业的独特优势时，叶天禄表示，中国是制造大国，且已经进入升级的状态。在国家发展的宏图之下，制造业的升级需要自有的品牌。

中国自有品牌制造业的兴起，不止是制造和生产这么简单，它们大部分都是工贸一体。意味着不仅自己生产，自己的品牌还要要出海销售，所以它们的重心不仅仅是生产制造，更重要的是一些帮助其贸易、批发、分销、 海外零售、海外分公司管理。

因为是自主品牌，不止是代工，它们也会有很多研发的项目，所以项目管理也是非常重要的。在云ERP领域，一个系统能够做到除ERP以外，能够做到贸易、批发、分销、销量和项目管理，现在只有Oracle NetSuite能够做到。

Oracle NetSuite在中国发展如此之快。首先是抓住了国家制造业升级的契机，来服务这些自有品牌的制造业的发展。

第二点，得益于Oracle NetSuite的生态。Oracle NetSuite坚信生态共赢，除了从ERP到贸易、批发、分销、销量、收入管理、 电商等功能外，更强大在于有一个PasS平台，这个平台允许生态合作伙伴可以在上面开发自己的应用。或者把自己已经成型的应用，跟平台做无缝集成。就比如和友达智汇的合作，友达有非常多的关于智能制造工厂的应用和功能。都可以通过Oracle NetSuite PasS平台，做无缝集成。

叶天禄认为这两点能体现Oracle NetSuite在中国智能制造升级的大趋势之下的独特优势。

从MES到MOM 友达智汇与Oracle NetSuite聚焦新能源、医疗、汽车三大赛道 

友达智汇智能制造解决方案以制造执行系统MES(Manufacturing Execution Systems)为主体，延伸到制造运营管理体系MOM（Manufacturing Operation Management）。

赵丽娜表示，中国制造业正在蓬勃发展中。友达智汇与Oracle NetSuite团队在深入调研后决定将新能源、生物医疗、汽车电子这三大赛道作为战略合作的起点。

在国家的双碳战略的指引下，基于整个新能源赛道，友达智汇与Oracle NetSuite将共同构建新能源智能制造解决方案，为新能源产业的发展提供非常好的支撑。

生物医疗是中国重点发展的制造业新板块之一。随着国内的大面积应用，生物医疗已经从早期的研发创新逐渐走向大规模生产制造的过程。大部分生物医疗公司缺乏大规模制造的经验。 友达智汇和Oracle将基于全球化的经验，赋能国内生物医疗企业的全生命周期发展。

中国从用车大国到汽车制造大国，无论是新能源汽车还是新式车型，中国汽车制造发展成为全球智能制造的重要赛道。友达智汇的智造经验与Oracle企业级的数字化系统经验融合，可以帮助更多汽车产业链上下游企业得到非常稳健的数字化基础支撑。

叶天禄表示，Oracle NetSuite过去在这三个赛道已经服务了100多个客户。这些客户一开始所需要的是简单的财务管理、ERP管理。随着他们成长之后，更加需要生产更加精细化、智能化。Oracle NetSuite能够给他们提供这些附加价值。在友达智汇加入之后，Oracle NetSuite将结合双方的经验将完美的解决方案提供给客户。

制造业数字化转型深化的关键点

赵丽娜介绍称，作为友达双轴转型策略中的重要一环，友达智汇主要为制造企业提供数字化转型和体系的支撑。迄今为止，友达智汇已经服务了700多家客户。客户的行业、类型、体量都不尽相同。依据友达的经验，数字化转型过程中有三个关键点：

第一点：数字化转型的关键点来自于人和组织。如果人的能力没有得到培养，纯粹使用技术转型的效果一定是事倍功半的。

友达智汇沉淀了大量的方法论，尤其是激励体系、全员生产维护TPM管理体系、技术知识管理体系TKM ，这些工具不是买回去就万事大吉了，最重要的是员工学会如何去使用这些工具。

第二点，数字化转型需要全员参与。很多公司都过于依赖IT技术部门或者部分厂商提供的技术支持，这形成不了企业的核心能力。

友达提供的很多数字化平台，譬如UAD program（人人都是系统开发者），帮助很多企业构建低代码平台，教会企业的员工自己写APP、做大数据报告，培养员工的AI能力。数字化转型，是企业全员参与而非少数人参与的转型。

第三点，数字化转型蓝图规划非常重要。一个企业的数字化转型并不是短期能够完成的，甚至企业不断发展的全生命周期过程中都要经历不断的蓝图规划升级。从点到线及面来实现。

赵丽娜指出，很多企业早期做数字化转型就是头疼医头脚疼医脚，甚至以为上了一个自动化方案就结束了，这些远远不够。数字化转型是一个系统工程，而这个系统工程源自于蓝图设计。只有基于蓝图一步一步实施落地才能衍生出扎实的数字化架构。

未来合作友达智汇和Oracle NetSuite形成创新突破

对于双方未来的合作，赵丽娜认为友达智汇和Oracle NetSuite在三个层面可以形成创新突破。

第一个是制造管理和企业经营管理的结合。Oracle NetSuite 的ERP主要集中在企业经营管理层面上，友达智汇则主要侧重于生产制造管理层面。大家在各自领域都有非常丰富的经验，也是强强融合的连接点。

第二是知识体系和流程的融合。友达智汇更多是在生产知识体系上的沉淀，Oracle NetSuite 则能够帮助企业建立非常稳健的流程基础。友达智汇的知识体系搭配Oracle NetSuite的流程管理，能够为企业的数字化转型给予非常完整的内核支撑。

第三是行业赛道的布局。Oracle在ERP赛道，尤其Oracle NetSuite在云端的主赛道布局是非常好的学习对象。作为智能制造解决方案服务商，未来在整个行业赛道市场化的布局上，友达智汇将与Oracle深度融合，借助Oracle以往市场渠道的布局，将双方的能力叠加在一起，可以实现快速加持的作用。

叶天禄则表示，友达智汇是智能制造领域的专家，Oracle 是软件和云端的专家，Oracle 对软件和云的研发，投入非常大，驱使Oracle 在软件和云方面领先全球。最近几年的财报，Oracle NetSuite的表现非常亮眼，包括获客率，专利等都有很好的增长。

“Oracle NetSuite提供云解决方案，但不是制造业的专家。友达才是，我们希望从软件和云领域领先的地位上，能够赋能友达，Oracle NetSuite坚信以后所有的解决方案都会在云端，向SaaS 的方向去推进。Oracle NetSuite希望从基础层面能够赋能友达，加强他们在制造业的专业度，共同服务好制造业的客户。”叶天禄说道。

题后记

在专访行将结束之际，199IT问两位负责人对新的一年的期许。叶天禄感慨2022年很多客户企业经营得非常艰难，但因为管理有方基本都挺了过来。最让叶天禄振奋的一个消息是长三角众多企业抱团包机出国抢单。叶天禄认为，2023年中国企业将是浴火重生，勇创高峰。通过Oracle NetSuite更高端技术和高端管理，能够让更多企业更高效、更高质量地全球抢单。

赵丽娜认为，危机和机遇永远并存。友达智汇和Oracle NetSuite真正在做的是数字化赋能体系，希望双方的强强联合，能够数位赋能，智绘未来，用智慧的能力帮助更多的企业绘画出更有竞争力的未来。


]]> 中国北部湾港钦州自动化集装箱码头成功部署OPUS Terminal Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 EUSU Holdings旗下子公司、领先的海运、港口/码头和物流运营技术供应商CyberLogitec宣布，OPUS Terminal已经于2022年6月28日在北部湾国际港务集团(BGPG)建设的钦州自动化集装箱码头成功部署。


钦州自动化集装箱码头是中国的一个大型码头，是世界上第一个U型全自动化码头，该码头的所有设备均为无人操作。CyberLogitec以在半自动集装箱码头积累的ARMGC（自动化轨道起重机）和STS（船到起重机）技术研发知识为基础，成功提前部署了I-AGV（智能引导车）程序。

钦州自动化集装箱码头自启用以来，一期运营两个泊位。在2023年底二期泊位扩建之前，CyberLogitec将持续关注BGPG在全自动化码头所追求的安全水平，开发先进的功能，比如基于AI的智能预测计划和操作，以实现高生产力和低成本运营，提高码头生产效率。

CyberLogitec副总裁Jeong Min Son表示："CyberLogitec部署全自动化码头的技术能力已经在BGPG项目中得到了充分的检验。为了给各种类型的设备和码头操作程序提供快速稳定的供应，顺应全球港口码头的发展趋势，CyberLogitec将率先部署智能码头操作系统。"


]]> 追上台积电 韩国教授放话：3nm工艺代工将改变游戏规则 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

美国滥用半导体技术限制也让合作伙伴感受到压力，韩国科学技术院KAIST教授Kim Joung-ho日前表示韩国企业也需要掌握芯片核心技术，特别是先进工艺，3nm将成为改变游戏规则的关键。

韩国半导体目前强势的地方是存储芯片，其中内存、闪存都是世界第一，三星、SK海力士两家公司占了全球75%的内存芯片份额，闪存芯片份额加起来也超过50%了。

Kim Joung-ho教授指出韩国需要加强的还有先进工艺，晶圆代工能力要尽快赶超台积电，其中3nm工艺的商业化能力可能是关键，有可能改变游戏规则，还有就是先进封装，一条龙的服务让厂商获得更多机会。

此外，Kim Joung-ho教授还表示，政府部门也要行动起来，普及科技知识，营造良好的商业环境，培训芯片行业技术人才等等。

追上台积电 韩国教授放话：3nm工艺代工将改变游戏规则

追上台积电 韩国教授放话：3nm工艺代工将改变游戏规则© 由 快科技 提供


]]> 领克汽车牵手火山引擎VeDI后节省70%活动运营人力成本 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2023年的汽车市场，预计能有一个向好的转型。

据中汽协公布的2022年1-11月累计汽车销量数据，达到2430.2万台，同比增加3.3%；预计2023年汽车总销量能突破2760万台，同比增长3%——其中，预计2023年乘用车销量2380万台，同比增长1.3%；预计商用车销量380万台，同比增长15%；预计新能源车销量900万台，同比增长33%。

对汽车企业来说，近两年汽车市场变化诸多。一方面是钢铁、铜等原材料价格的持续上涨，另一方面，消费者在汽车信息接收方面的习惯也有所改变。

过去，汽车消费者往往只能通过线上汽车论坛，线下车展、4S店了解汽车信息，但随着小程序、APP等私域玩法的兴起，消费者接触汽车信息时有了更多选择。

正因如此，汽车企业如果还是抱着原有“等待消费者主动上门”的销售逻辑，将不再具备市场优势，只有主动将信息触达目标人群，并全链路数字化追踪消费者需求动态，才能抢占市场先机。

但汽车行业的营销场景，如何实现高效数字化？

过去一年，火山引擎数智平台VeDI和领克汽车尝试跑出一套完备的车企数字化营销方案。

领克汽车，是由吉利汽车、沃尔沃汽车和吉利控股集团合资成立的新时代高端品牌，在过去的多年时间里，其整体在线用户数约160万，车主60万，是国内汽车市场的佼佼者。

伴随着数字化的迅速发展，领克汽车开始思考企业数字化营销的模型，但在建设之初，却遇到了不少问题。

首先是底层数据，尽管在过去的多年时间里，领克汽车沉淀了一大批用户数据，但数据缺乏归类和整理，对于传统的结构化和非结构化数据的存储和计算没有收拢到统一的数据中台中，以至数据没办法被高效调用。

其次，虽然有底层的数据沉淀，但上端的数据可视化和数据呈现依然很难做到，对领克汽车而言，其不具备将底层营销数据呈现成的业务线索的能力。

除此之外，还有在用户层面的专业运营能力，比如标签、用户分类、精准营销等等，对领克汽车而言，“开始就有点难”。

好在，火山引擎数智平台VeDI为其提供了不少帮助。

总体来说，火山引擎数智平台VeDI为领克汽车提供的是一套集合APP咨询+客户数据平台VeCDP+增长营销平台GMP的综合解决方案，通过方案的接入，领克汽车可以直接实现从底层数据打通到上层数据应用，再到私域流量转化的全链条通路。

具体来看，客户数据平台VeCDP解决的是数据归集和数据呈现的难点。即火山引擎的做法是打通数据底层，接入15个系统数据源，彻底解决数据孤岛问题，同时将数据加工成用户标签，实现对用户的精准洞察及用户分群。

而增长营销平台GMP则解决的是前端的业务运营难题。即基于火山引擎增长营销平台GMP，领克汽车可以实现差异化及自动化的用户运营，针对不同人群进行差异化营销。

据此前媒体报道的数据显示，在这项解决方案部署后，领克汽车通过VeCDP和GMP节省了超过70%的活动运营人力成本，活动效率大幅提升。

目前，火山引擎数智平台VeDI的这套面向汽车行业的营销解决方案，可根据不同汽车企业的多场景业务痛点，进行多款产品自由耦合，并在包括领克汽车等在内的多家头部车企获得实践。

同时，为了更好地服务整个汽车行业，帮助应对2023年市场新变化，现阶段火山引擎数智平台VeDI特别设计了「“5事7计”汽车数字化营销能力在线评分表」，免费为汽车企业提供数字化进度评估服务，并可在此基础上进一步帮助汽车企业了解数字化进程中的核心问题归类及对应解决方案。


]]> 中科院在 CAA 新结构的 3D DRAM 研究取得创新进展 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据中科院微电子研究所消息，随着尺寸的不断微缩，1T1C 结构动态随机存储器（DRAM）的存储电容限制问题愈发显著，导致传统 1T1C-DRAM 面临微缩瓶颈。基于铟镓锌氧（IGZO）晶体管的 2T0C-DRAM 有望突破 1T1C-DRAM 的微缩瓶颈，在 3D DRAM 方面发挥更大的优势。

但目前的研究工作都基于平面结构的 IGZO 器件，形成的 2T0C 单元尺寸（大约 20F2）比相同特征尺寸下的 1T1C 单元尺寸（6F2）大很多，使 IGZO-DRAM 缺少密度优势。

针对平面结构 IGZO-DRAM 的密度问题，微电子所微电子重点实验室刘明院士团队在垂直环形沟道结构（Channel-All-Around, CAA）IGZO FET 的基础上，研究了第二层器件堆叠前层间介质层工艺的影响，验证了 CAA IGZO FET 在 2T0C DARM 应用中的可靠性。图片

图片© 由 IT之家 提供

▲ CAA IGZO FET 的截面电镜图及转移输出曲线

经过优化后的 IGZO FET 表现出优秀的可靠性，经过 10000 秒栅极偏压应力稳定性测试后（包括正偏压与负偏压条件），阈值电压漂移小于 25mV，进行 1012 次写入擦除操作后没有表现出性能劣化。该研究成果有助于推动实现 4F2 IGZO 2T0C-DRAM 单元。图片

图片© 由 IT之家 提供

▲ CAA IGZO FET 的可靠性测试结果

IT之家了解到，基于该成果的文章“Inter-Layer Dielectric Engineering for Monolithic Stacking 4F2-2T0C DRAM with Channel-All-Around (CAA) IGZO FET to Achieve Good Reliability (>104s Bias Stress, >1012 Cycles Endurance)”入选 2022 IEDM。微电子所硕士生陈传科为第一作者，微电子所李泠研究员、耿玓副研究员为通讯作者。


]]> Twitter遭遇数据泄露 黑客暴露了2.35亿用户的信息 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一个包含约2.35亿用户信息的Twitter数据库最近在一个在线黑客论坛上被泄露。据Cybernews报道，此次泄露的数据大约有63GB，其中包括用户的姓名、电子邮件地址、Twitter手柄、粉丝数量和账户创建日期。该数据库甚至是公开的，允许任何人下载它。

以色列安全公司Hudson Rock的联合创始人Alon Gal认为，黑客将利用刚刚泄露的Twitter数据库来攻击加密账户，入侵高知名度和政治账户，渗透到具有良好用户名的账户中，并对没有使用Twitter专用电子邮件的账户进行攻击。他说："不言而喻，世界各地的机构也会利用这个数据库来进一步伤害我们的隐私。"

据《华盛顿邮报》报道，这些记录很可能是在2021年底利用Twitter的一个漏洞编制的，该漏洞允许掌握电子邮件地址或电话号码的外部人士在Twitter上找到任何与该信息相匹配的账户。这些查询可以自动化，以检查无限数量的电话号码和电子邮件地址。

Twitter在去年8月说，它在2022年1月通过其错误报告奖励计划了解到这个漏洞，而这个漏洞在许多月前的代码更新中被错误地引入。这个漏洞后来被黑客利用，他们被发现出售Twitter账户的手柄和相关的电子邮件和电话号码。

新的泄漏似乎也与一个网络犯罪团伙有关，该团伙在12月初获得了约4亿Twitter用户的数据，并要求20万美元的资金来删除这些文件。爱尔兰数据保护委员会宣布，它正在调查早前的泄露事件，并补充说可能违反了《通用数据保护条例》。

Twitter公司尚未就此事发表评论。


]]> 2022 re:Invent ：亚马逊云科技构建端到端的云原生数据战略 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 凌云驾势重塑未来2022 re:Invent 中国行日前在北京举行了首站活动。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，数据是整个应用程序业务逻辑的核心，几乎是每个组织数字化转型的基石，但处理数据非常棘手，这也是亚马逊云科技一直致力于建设一个云原生数据战略的原因。

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新，亚马逊云科技希望提供的所有工具，能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能，在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化，通过提供完整全面的数据解决方案，可以帮助客户更安全、更高效地去挖掘数据价值。

构建云原生数据战略

亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习方面创新，亚马逊云科技提供了一个端到端的数据战略，帮助客户从数据的摄入、存储、查询、分析，到可视化的展现，以及到人工智能，在各个方面通过安全、合规的方式帮助客户实现数据的共享和输出。

企业如何构建云原生的数据战略？陈晓建认为，第一，需要建立一个面向未来的数据底层基础设施。第二，需要实现一个跨组织的数据一体化融合。而数据不在是一个个烟囱式的孤岛，而是一个完整的打通的大的数据库。第三，希望能够通过教育和工具，来实现数据的普惠化，来降低数据使用的门槛，让更多的人可以从浩瀚的数据中获益。

而第一点至关重要。建立一个面向未来的数据底层基础设施，需要从四个步骤入手。

第一，应该具备适用于所有适合工作负载和任何数据类型的合适的工具，以及让你能够适应不同不断变化的需求和机会。

第二，应该能够持续优化，来跟得上用户业务的发展所带来更多的数据和业务规模，并能够保持一个高的性能。

第三，也能够去面对客户日益复杂的业务逻辑提供尽可能多的工具，帮助用户在整个数据使用过程之中降低门槛、降低复杂性，提升他们的使用效率。

第四，应该具备最高级别的可靠性，因为用户的数据对用户的业务来说是至关重要的。

亚马逊云科技的安全创新之道

亚马逊云科技帮助客户处理海量的请求，同时追踪和监测千万亿量级的事件（15个0），需要从中找出可能的威胁事件并解决他，并快速让全球所有的客户受到同等级别的保护。

安全是亚马逊云科技的Job Zero，从未停止脚步，在云自身的安全和云中的安全上持续创新。

亚马逊云科技树立了安全的四大目标，帮助企业提高整体安全态势：1、帮助用户快速提升安全水平；2、降低安全的成本；3、减少安全事件的处理时间；4、提高企业安全的效率。

亚马逊云科技安全合规责任共担模型：亚马逊云科技负责云平台的安全，从硬件到软件，从外到内。客户负责他们在云中所运行的内容的安全。首先亚马逊云科技持续在基础设施和服务层面投入，这些基础设施和服务层面的安全用户可以直接继承和使用。使用亚马逊云，客户可以在最安全的全球基础设施上进行构建，用户始终拥有自己的数据，并且能够加密、移动以及管理保留这些数据。在亚马逊云科技的数据中心和区域互连的全球网络中，所有的数据流动在离开安全设施之前，都经过物理层自动加密。

自研芯片、云原生、HPC 独步全球 亚马逊云科技加速底层技术创新

2022 re:Invent在底层架构服务方面的更新包括三个方面：1，极致性能的自研芯片战略；2，极速构建的云原生应用；3，面向极限未来的HPC需求。

从2006年开始到现在，亚马逊云科技已经有 600+ 种实例选择，几乎适用于所有工作负载，支持多种操作系统，计算平台，包括Intel， AMD， Nvidia，ARM，FPGA，ASIC，高主频，大内存，各种存储介质，高性能网络，还有裸金属服务器。

亚马逊云科技自研芯片团队Annapurna labs 在过去10年的持续创新，形成了三条自研芯片的产品线：四代虚拟化定制芯片 Nitro；三代基于ARM 架构的通用处理器芯片Graviton；两款用于机器学习的训练和推理的芯片。

2022 re:Invent新发布了Nitro V5。Nitro V5 的晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍。Nitro V5 每秒的数据包能力提高了60%，延迟减少30%，每瓦特性能提升 40%；

新发布的Graviton3E 处理器，它是 Graviton 3 家族的最新成员，专门为浮点和向量指令运算而优化，这在高性能计算工作负载里非常重要；相比于 Graviton3 实例，Graviton3E 在 HPL（线性代数的测量工具）上性能提升35%，在 GROMACS（分子运动）上性能提升 12%，在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% ；

新发布的C7gn实例：配备了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E 的Amazon EC2 C7gn 实例，在 EC2 网络优化型实例中具有最高的网络带宽和数据包处理性能，而且功耗更低；与当前一代网络优化型实例相比，提供高达 200Gbps 的网络带宽和提高 50% 的数据包处理性能。C7gn实例适用于网络密集型工作负载，如网络虚拟化设备（包括防火墙、虚拟路由器和负载均衡器等）和数据加密业务等。

亚马逊云科技自研芯片中的第三条产品线，机器学习芯片包括：用于训练的Trainium和用于推理的Inferentia。

新发布的Amazon EC2 Trn1n，一款基于Trainium的网络优化型训练实例。

该实例将网络带宽进一步增加一倍，每个Trn1n实例支持1.6Tbps EFA 网络带宽，强大的网络吞吐能力也使亚马逊云科技能够将超过1万个Traniumn芯片构建在一个超大规模集群里，实现对超大模型的并行训练。

新发布的推理实例Amazon EC2 Inf2，基于最新款的 Inferentia2 机器学习加速推理芯片，是唯一专门为大型Transformer模型分布式推理建立的实例；与Inf1实例相比，提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟 ，与基于GPU的实例相比，每瓦性能提升高达45% ；支持诸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型复杂模型。

亚马逊云科技16年持续引领云原生应用构建，推出大量服务，如消息队列服务Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)，键/值和文档数据库Amazon DynamoDB，开创无服务器计算先河的Amazon Lambda，适用于容器的无服务器计算服务Amazon Fargate，专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora等。

亚马逊云科技已经连续7年获得HPCWire 评选的最佳HPC 云平台的称号。客户对HPC的需求表现在三个层面：需要最HPC的计算实例，需要配套的网络、存储等服务的支持，需要各种任务管理的能力；针对这些需求，亚马逊云科技推出三款高性能计算实例应对三类不同负载，Hpc7g实例、Hpc6a实例、Hpc6id实例。

空间仿真技术是用来模拟人和物等实体在多维度环境下的行为，这个过程会涉及数百万对象之间的实时交互，比传统的仿真更复杂。新发布的Amazon SimSpace Weaver，可在云端大规模运行实时空间模拟。借助 SimSpace Weaver，模拟开发人员不再受硬件计算和内存的限制。

2022 re:Invent显示出亚马逊云科技正在加速底层创新，包括快速推进三条自研芯片的研发，实现 Amazon EC2可持续的安全创新，同时也是云原生应用的先行者，更是云原生的真正践行者，不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造，并且在更加复杂的空间仿真领域推出新服务帮助客户速赢。

2022re:Invent五大重点方向

今年是亚马逊云科技第11年举办re:Invent。来自全球的5万多客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举办的线下盛会，还有超过30万人线上参会。

陈晓建最后总结，此次2022 re:Invent包括了五大重点方向

第一，在基础架构层面，亚马逊云科技的自研芯片战略在加速创新，我们底层架构和技术的快速演进为客户提供极致性能。

第二，亚马逊云科技推进更多Serverless服务，把云原生应用的 开发体验和速度 进一步推向极致。

第三，亚马逊云科技今年发布了非常多的数据相关的服务，亚马逊云科技构建了云原 生端到端的数据解决方案，加强数据的流动、治理、共享和可视化，让客户可以更简便、安全地挖掘数据价值。

第四，安全无上限，亚马逊云科技通过自动化、服务间的集成等技术手段持续增强安全性。

第五，亚马逊云科技聚焦行业应用，并将亚马逊自身成功经验赋能用户。


]]> 2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿 未来3-5年仍有发展空间 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据IDC预测，2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿元人民币，占AI软件整体市场的16.5%，较2021年呈上升趋势。

　　从年度增速的角度来看，基于云计算的AI能力逐渐得到验证、企业上云率和云原生企业占比逐渐提高、混合云技术日益成熟和普及等驱动AI公有云部署方式快速增长，增速远超AI软件整体市场增速。但由于中国市场对数据安全、个人隐私保护等有一定的要求，私有化部署在未来几年仍将是主流。

　　在人工智能整体市场，受到技术的突破的影响格局变化较大，但AI公有云服务厂商市场格局相对稳定，2022上半年百度智能云仍然位居第一，阿里云位居第二与第一差距逐渐缩小，华为云、腾讯云市场份额不断上升。

1 

　　计算机视觉市场

　　人脸人体领域：人脸人体识别技术正在进入成熟期。主要应用场景由发展成熟的安防、金融等领域向工业、医疗、零售等领域渗透。未来3D识别技术以及低质量人脸人体识别技术是业界关注的重点。2022上半年同比2021上半年人脸人体公有云服务市场规模仅有38%的增长，市场进入平稳期。在该领域，百度智能云、腾讯云、阿里云占据前三的市场份额。

2 

　　图像视频领域：计算机视觉已经达到较高的市场规模，计算机视觉模型向通用性、泛化性发展为图像视频带来了新机遇，包括数字人人脸重建、自动驾驶等方向。同时2022年视频生成热度逐渐攀升成为该领域的核心驱动力。在该领域，百度智能云、阿里云依旧位居前二，腾讯云2022上半年在金融、泛互娱等领域持续发力排名提升至第三。

3 

　　语音语义市场

　　自然语言处理领域：NLP市场2022上半年实现了68%的同比增长。未来自然语言处理大模型的进一步普及将为市场带来新一轮增长,市场发展的重点应用场景为情感分析、营销管理等。另一方面，将NLP技术产品服务嵌入各大厂商的全栈式平台也是重点方向。

4 

　　智能语音领域：智能语音公有云服务市场已经经历过高速增长进入应用场景深耕阶段。应用场景主要为会议访谈转写、音频内容分析、课堂录音分析以及视频字幕等。未来录音识别时效性、录音情感分析将为市场带来新的空间（如融合图像识别、语音合成等多项技术）。

5 

　　对话式AI领域：AI数字人在新场景的应用持续焕发市场活力，此外，全栈式的对话AI平台也是厂商产品服务及技术整合的发展方向，2022上半年对话式AI同比增速达114%，成为人工智能公有云增长速度最快的子领域。

6 

　　机器学习平台市场

　　机器学习公有云服务市场2022上半年实现109%的同比增长，得益于AI开放平台等工具组件的不断迭代更新，低代码、零代码开发平台逐步完善，推动机器学习平台进一步发展。在该领域，华为云、阿里云、百度智能云位居前三，三家公司均有丰富的机器学习产品组合，未来也都将布局大模型等技术，持续降低AI开发门槛。

7 

　　IDC中国高级分析师杨雯表示，近年来越来越多的企业投身于“数智化时代”，企业开始布局数字化转型以及智能化升级战略，从而催生出对人工智能更多的需求。AI云服务厂商作为人工智能公有云服务市场的主力军，不断推动AI技术突破与大规模应用落地。未来如何将“单点方案”推向“通用方案”，快速精准的解决客户痛点，是市场需要持续探索的方向。另一方面，头部厂商以开放包容的态度对外赋能，通过生态合作发挥不同企业优势，携手共赢也应是重点发展方向。未来3-5年AI公有云仍有发展空间，目前整体市场尚未形成定局，头部厂商之间在高强度竞争下仍有弯道超车的机会。


]]> Palo Alto Networks（派拓网络）发布2023年亚太地区网络安全趋势预测 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 全球网络安全领导企业Palo Alto Networks（纳斯达克代码：PANW）（派拓网络）今日发布2023年网络安全趋势预测。过去一年里，网络攻击给各个行业的企业带来的破坏性威胁急剧升级。网络犯罪分子针对关键基础设施发起大量勒索软件攻击，并不断通过新手段来攻击蓬勃发展的加密货币和混合办公模式等。最近，他们又瞄准了不安全的API。

Palo Alto Networks（派拓网络）大中华区总裁陈文俊（Adrian Chan）对2022公司所做的五大预测进行回顾和总结。

根据Palo Alto Networks（派拓网络）的最新调研“网络安全的下一步”，几乎所有受访者都表示其所在企业在过去一年中遭遇过网络安全事件和数据泄露，平均达到11起。但令人担忧的是，只有五分之二的人表示他们的董事会对网络风险的认知随着数字化战略的加速而大幅提高。

Palo Alto Networks（派拓网络）2023年亚太地区网络安全趋势预测提出了五大洞察，帮助企业在未来提高自身的安全性。预测对于网络安全非常重要，因为除了攻击行为外，预测还需要考虑从技术到工作场所趋势和不断变化的法律法规等各种因素。

Palo Alto Networks（派拓网络）副总裁兼亚太和日本地区首席安全官Sean Duca表示：“如今，由于网络攻击的易变性，企业领导者需要不断重构他们的网络安全方法，采取超越传统机制的创新解决方案、技术和方法。企业在2023年需要考虑很多事情，但保持警惕和安全意识将使他们能够抵御不断变化的威胁。”

他还表示：“从防御优先的Al到采用零信任战略和架构，企业需要在防御体系中采用最广泛、最深入的网络专业知识和威胁情报才能领先于攻击者。但更重要的是，为了应对防不胜防的攻击并从中恢复，他们必须提高自身弹性。”

Palo Alto Networks（派拓网络） 大中华区售前总经理董春涛详细介绍2023年需要关注的五大网络安全趋势

Palo Alto Networks（派拓网络）提出了2023年需要关注的五大网络安全趋势：

预测1 加速采用5G会导致漏洞威胁加剧

根据全球移动通信系统联盟（GSMA）近期的一份报告，亚太地区5G连接预计将在2025年达到4.3亿，相比2021年底的2亿实现大幅上涨。中国目前的5G基站总量占全球60%以上，5G网络已覆盖所有地级市城区，超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区[1]。虽然云计算提供了更大的敏捷性、可扩展性和性能，但它也使5G核心暴露于云安全漏洞之下。大规模攻击可能来自任何地方，甚至来自运营商自己的网络内。

预测2 确保联网医疗设备的安全将成为关键

数字化实现了虚拟医疗、远程诊断等新型医疗功能。但仍在普遍使用中的传统系统和敏感数据对网络犯罪分子极具吸引力，这让医疗行业成为网络威胁者虎视眈眈的“软目标”。设备离病人越近，就越有可能影响病人的安全，威胁者也就越有可能将其作为武器。因此，确保医疗物联网的安全对于病人的重要性将超越以往任何时候。

预测3 云供应链攻击将干扰企业秩序

采用云原生架构的企业在其关键应用中也必然会采用第三方代码。Log4J最近显示许多企业因为深藏在软件打包过程中的一段依赖代码而遭到攻击。攻击者针对维护这些开源代码结构的志愿者，通过软件包更新的过程渗透到企业中。这个问题属于云供应链的范畴，在未来一年里，我们预计将看到更多由于云的采用而产生的破坏。在我们的最新研究中，37%的企业认为2023年软件供应链攻击的增加将再创新高[2]。

预测4 围绕数据主权的讨论将愈演愈烈

随着全球愈发依赖数据和数字信息，用于控制和保护公民并确保关键服务持续可用的法律法规数量将会增加。因此，围绕数据本地化和数据主权的讨论在2023年将变得更加激烈。

预测5 元宇宙将成为网络犯罪分子的新“乐园” 据估计，全球每年在元宇宙虚拟商品上的花费达到540亿美元，该平台可能成为网络犯罪分子的新“乐园”。元宇宙的沉浸性将为企业和消费者带来新机会，它以一种新的方式连接了买家和卖家。企业将充分发挥混合现实体验的优势实现产品多样化，满足元宇宙中消费者的需求。  


]]> 赋能计算无处不在， 存储行业的新变革：数智存储与计算创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近年来，我们见证了5G、云计算、边缘计算等技术的显著进展，也对万物智能、自动驾驶、Web 3.0、元宇宙等新兴技术的应用充满了期待。而所有的这些，归根结底都离不开对海量数据的存储与分布式实时处理。据分析调研机构IDC预测，被创建、获取或复制的数据量在2025年将达到惊人的175 ZB。当今从云到端数据量的激增，数智化的加速以及包括消费电子、网络通讯、物联网、汽车电子等下游应用需求的强劲增长，对各类存储设备和处理分析的需求量都大大提高，并对存储的性能、可靠性及安全性提出了更为严苛的要求，成为整个行业亟需解决的一项挑战。在此背景下，数智存储与计算创新的重要性正日益凸显。

计算的创新应用让存储更加智能

在新冠疫情的影响下，数字化转型和自动化正加速发展，以实现高效的远程工作。与此同时，为了在这种新形势下推动业务拓展、创新并提升用户体验，全球企业也愈发重视加强以数据为中心的关键基础设施建设，其中也包括计算基础设施。新兴的计算存储凭借近存储数据处理、减少数据搬运等特点，使数据中心、边缘服务器、物联网设备、汽车和其他数据密集型设备变得更实时、更高效、更安全。

计算存储使得在存储数据的地方直接进行数据处理成为可能，并可以让存储设备更加智能。这种方法减少了大量数据向外部处理设备的传输，同时也带来了包括减少时延和带宽使用、提高安全性和节能等在内的诸多益处。与此同时，为让数据不仅仅在云，甚至在物联网、机器学习、边缘计算等各领域都能实现其应有的价值，将产生的数据分析处理成有意义的洞察至关重要，而数据分析的速度和效率有赖于数据处理系统的架构。

ScaleFlux是一家致力于通过计算存储战略，推动存储应用创新的公司。在我与ScaleFlux联合创始人兼首席执行官钟浩的一次交谈中，他提及：“过去几年，可计算存储一直都在一个探索阶段，通过FPGA来验证应用场景的收益和有效性。现在我们即将迎来基于ASIC和Arm处理器集成的芯片，作为大幅度加速可计算存储产品的规模化部署。”

产业积极拥抱数智存储

鉴于由Arm技术驱动的计算应用范围越来越广，Arm预计未来全球100%的共享数据很快将会通过Arm技术进行处理。在存储领域，多家Arm的存储合作伙伴也正在积极拥抱数智存储，带动市场的创新变革。

英韧科技CEO吴子宁表示：“在数字经济不断深化，数据量激增的年代，数据基础设施对存储设备的吞吐量、性能、可靠性和更新迭代速度都提出了更高的要求，英韧科技始终专注于存储技术和数据处理系统，通过自主研发助力各个垂直产业的创新应用发展。Arm是英韧科技紧密的合作伙伴，在已实现批量部署的PCIe 4.0控制器Rainier系列中，我们选用了成熟可靠的Arm处理器，并率先在雷克沙、威刚等头部品牌客户实现量产，为英韧夯实了核心竞争优势。英韧科技很高兴能与Arm合作，在底层技术层面为我们解除后顾之忧，让我们可以专注于产品的性能提升，聚焦各种差异化创新，提高产品迭代速度。”

“慧荣科技作为经验丰富的NAND Flash主控芯片全球领导者，以全方位产品线为中国超大规模数据中心提供高性能SSD，同时也为工控、商用和车用市场提供定制化、小尺寸的单芯片SSD解决方案。我们与Arm保持着长期的合作伙伴关系，由于Arm广泛丰富的处理器产品，以及其具备的高扩展性，特别符合我们面向多重应用领域与各种产业阶段的多样化需求。”慧荣科技市场营销暨研发资深副总段喜亭说道，“我们最新的MonTitan™高性能和可定制化编程的PCIe Gen5 SSD平台，就是搭载Arm Cortex-A55应用处理器与Arm Cortex-M33微控制器，依托Arm架构的强大生态，为最具挑战性的数据中心和企业SSD存储应用提供可性能扩展和最符合现代创新技术，拥有高度灵活性和可定制化编程功能，满足未来标准要求。我们期待双方在未来能共同为存储产业赋能更多创新应用。”

ScaleFlux近期全新发布了搭载Arm应用处理器的CSD 3000，这是业界第一款完全基于自研ASIC（即不再使用FPGA），全面兼容标准NVMe，并具备规模化量产的可计算存储SSD。钟浩进一步补充：“与Arm技术合作是一个多维度综合考虑后的选择。首先，从用户生态的角度来说，大多数的SSD厂商此前都是基于Arm架构来开发固件，这对新产品的导入以及固件的移植做了很有利的铺垫。其次，从产品和工具链成熟度来说，Arm处理器具备了优异的稳定性和可靠性。最后，从技术的支持和演进来看，我们十分赞赏和期待Arm在此领域长期、持续的投入。ScaleFlux很高兴能与Arm合作，携手为行业带来突破性的产品。通过Arm架构的采用，我们得以在SSD性能、时延和成本优化方面达到显著的提升，为我们的客户和合作伙伴实现降本增效、优化TCO的目标。”

在专用处理能力驱动各项应用性能提升的同时，Arm推出了Cortex-R82，这是专为智能存储和计算存储量身定制的处理器，可以更好地支持高密度闪存、PCIe Gen5/Gen6接口、近存储计算，并使用ML等新技术使存储更智能。而得一微电子作为国内领先的存储控制芯片厂商，优先采用了Arm Cortex-R82，因为他们深知Cortex-R82的超低延迟和持续稳定的高性能将在其面向云、企业和汽车市场以及基于PCIe Gen5的下一代SSD控制器中发挥至关重要的作用。随着Arm与得一微电子合作的持续深入与共同探索，Cortex-R82在数智计算存储领域的创新应用值得期待。

数据安全为存储行业保驾护航

随着存储与计算走出数据中心和家庭，遍及全球甚至宇宙的各个角落，物理安全很多时候难以提供最佳保护。同时，随着数字化转型的深入，数据隐私和数据泄露的预防也变得至关重要。数据量越大，分布越广，安全保障的重要性也就越大。可以说，有数据安全才有数据的未来。无论数据是在静止、传输还是使用中的状态，确保数据具有足够的机密性、完整性和可用性，需要整个信息和通信技术堆栈的协同努力。

横贯云、边、端的Arm架构将很快触及全球几乎所有的共享数据，这为Arm广大的合作伙伴创造了前所未有机会，也使他们更加依靠Arm的安全架构、工具和可信赖的生态系统，将变革性的安全体验带到数据和计算所触及的每个角落。

在Arm架构演进的过程中，对安全的重视程度以及对安全的支持都是与日俱增的。Arm支持安全生态系统的方式十分丰富，例如：

• 包括Arm与志同道合的伙伴共同创立的PSA Certified安全认证体系；

• 以安全为导向的产品创新理念，确保敏感数据在隔离、可信的环境中存储、处理和保护；

• 检测和防止内存损坏 (memory corruption)、增强加密支持，以及通过微架构内置防御来减轻侧信道攻击 (side-channel attacks)。

Arm架构赋能存储行业未来

展望未来，万物智能、自动驾驶、Web 3.0、元宇宙、数字化等所带来的不断增长的高价值数据集为存储行业带来了激动人心的发展机遇，但随之而来的日益复杂的工作负载也意味着存储驱动必须建立在可靠、安全和高效的平台上，这也让Arm架构成为了不二之选：

• Arm拥有丰富的经量产验证、高性能、高可靠、高能效的处理器，系统IP和工具产品组合，广泛覆盖各类存储应用的需求；

• Arm在机器学习、矢量计算、安全、自定义指令和CXL方面的重点投资，持续赋能下一代计算和存储的创新；

• Arm始终坚信客户至上与生态的重要性，不断加深与全球最大的生态系统的合作，帮助客户实现快速、简单且具有成本效益的产品开发。

当然，存储控制器芯片需要的不仅仅是处理器，为了进一步简化存储控制芯片设计，Arm提供了丰富的系统IP，包括互连、mesh网络、中断控制器、MMU以及物理IP。同时，Arm持续在CXL等产业联盟，推动存储接口发展，打破内存密度和带宽瓶颈的限制。对于存储固件和软件开发，Arm为客户提供业界最佳的软件开发工具来简化开发流程，从而加快开发周期。相信以全方位、高性能、高可靠、高可信的处理器和系统IP技术组合为基础，以强大的生态系统和开发社区的高度认可为后盾，Arm能够不断赋能合作伙伴挑战创新极限、构建最优化的系统，从而成为创造差异化价值的力量源泉。

【本文作者马健，系Arm物联网事业部业务拓展 副总裁】


]]> re:Invent 2022：亚马逊云科技数智融合达到赋智新境界 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在云计算领域，数据与人工智能的融合趋势愈来愈明显，这一趋势在亚马逊云科技re:Invent 2022上可见一斑。亚马逊云科技将其总结为上云、用数、赋智。

企业数字化已经进入深水区。从早期的上云，到现在，企业需要解决如何通过数据和智能来改造企业的决策流程，重塑业务体系。

全球云计算领导亚马逊云科技在其re:Invent 2022上明确将这整体流程总结为上云、用数、赋智。三个阶段相辅相成，其中上云可以相对容易，用数学问比较大，赋智是更高的境界。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，re:Invent2022发布了非常多的数据服务。从这些re:Invent发布的特性中能够看到，未来技术演进的方向是数智融合。

Amazon SageMaker五年增加260项新功能

提到人工智能，Amazon SageMaker绝对是明星产品。也是数据与智能融合的典范。在推出的五年时间里，Amazon SageMaker增加260项新功能，不断降低机器学习的技术门槛，简化机器学习的前期工作，加速为客户“赋智”。在数据服务方面也是如此，通过各种新服务和新功能，尽可能让开发人员可以上手开展机器学习。

其中，Amazon SageMaker Studio Notebook提供了强大的数据功能。帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题。

专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集，以发现和纠正潜在的数据质量问题（如信息缺失、极值、数据集失真和偏差）。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化，检查数据集，以期识别和修复问题。

Amazon SageMaker Studio Notebook新提供了内置的数据准备功能，让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题，所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame（即数据的表格形式）时，Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题，提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码，可供每次运行Notebook时重复应用。

Amazon SageMaker Studio 是一个集成开发环境，它提供了一个基于 Web 的可视化界面，开发人员可以在其中访问各种工具，执行所有机器学习开发步骤，从准备数据到构建、训练和部署机器学习模型，将数据科学团队的生产力提高多达 10 倍。开发人员可以快速上传数据、创建新记事本、训练和调优模型，在各个步骤之间来回切换以调整实验，还可以在不离开 Studio 的情况下将模型部署到生产环境中。

Amazon Glue Data Quality跨数据湖和数据管道自动管理数据质量

Amazon Glue 是一项完全托管的提取、转换和加载 (ETL) 服务，让客户能够轻松地准备和加载数据以供分析。此次re:Invent 2022，亚马逊云科技为Amazon Glue推出的一项新功能，叫Amazon Glue Data Quality，可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量。其最终目标也是指向机器学习应用。

成千上万客户使用Amazon Glue快速、轻松且经济高效地构建和管理现代数据管道。组织需要监控其数据湖和数据管道中信息的数据质量（衡量数据的即时性、准确性和完整性），确保数据的高质量，然后再将其用于分析或机器学习应用。但数据质量管理是一个耗时且复杂的过程，需要数据工程师花费数天时间收集数据的详细统计数字，根据这些统计数字信息手动识别数据质量规则，并将其应用于数千个数据集和数据管道。实施了这些规则之后，数据工程师必须持续监控数据中的错误或变化，相应地调整规则。

Amazon Glue Data Quality可以自动测量、监控和管理Amazon S3数据湖和Amazon Glue数据管道的数据质量，将数据分析和规则识别的时间从几天缩短到几小时。Amazon Glue Data Quality可以计算客户数据集的统计数字（如最小值、最大值、直方图和相关性），使用统计数字自动地推荐规则，确保数据的即时性、准确性和完整性。客户可以安排Amazon Glue Data Quality在数据发生变化时定期运行，自动分析数据并提出质量规则的更改建议以确保相关性。一旦出现质量问题，数据工程师无需编写代码即可配置用户提醒或终止数据管道。

Amazon SageMaker对地理空间数据极致支持

亚马逊云科技对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型。此举意在帮助客户将更多的数据用于机器学习。

当前，大部分收集到的数据都包含地理空间信息（如位置坐标、天气图和交通数据）。但是，已经用于机器学习的只有一小部分，原因是地理空间数据集很难处理，通常达到PB 级的规模，且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型，客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。

由于地理空间数据规模庞大，专业人员需要合并这些数据，准备数据用于训练，并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时，他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集，将数据和机器学习模型预测关联起来。

为了从完成的模型中提取预测结果，专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化，整个过程可能需要几个月的时间，这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源。

例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。

当专业人员选择了想要使用的数据集，他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发，Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型，其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后，内置的可视化工具在地图上显示数据，揭示新的预测。

Amazon QuickSight Q 新功能让客户能够预测并追问预测依据

 陈晓建认为Amazon QuickSight Q把人工智能和业务洞察相结合，使得客户不用再去掌握数据分析技术，而是通过人类自然语言来进行业务的洞察，从而大降低了使用门槛。

Amazon QuickSight Q使用机器学习让任何用户都能以自然语言提出有关业务数据的问题，并在几秒钟内获得可视化的准确答案。它让没有技术专业知识的业务人员都可以探索历史趋势和数据指标，让用户能够从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。

亚马逊云科技新推出的Amazon QuickSight Q功能是可以针对预测结果追问预测依据。这样就可以查看特定结果受哪些历史数据影响。Amazon QuickSight Q让数据智能实现以前可以问“是什么”，现在不仅可以问“是什么”，还可以问“为什么”。

走过11个年头的亚马逊云科技re:Invent已经圆满落幕。re:Invent 2022带了诸多新的产品和新功能。其核心仍然是数据和智能的融合，降低客户使用门槛。让客户能够将更多精力放在业务本身。

Forrester 副总裁兼研究总监戴鲲评论道：“Forrester认为，在持续动荡的全球宏观经济环境下，广大企业客户亟需构建兼具韧性、自适应性和创造性的适应未来的技术战略。亚马逊云科技在今年re:Invent大会上的产品与服务发布不仅一如既往地贯彻自身以客户为中心的长期主义，而且持续彰显其作为全球公有云基础设施与开发平台市场领导者的前瞻性技术视野与快速产品创新能力。”


]]> 2022年1-11月份电子信息制造业运行情况 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 1-11月份，我国电子信息制造业生产出现放缓，出口增速回落，企业营收持续增长，投资保持较快增速。

　　一、生产出现放缓

　　1-11月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长8.3%，分别超出工业、高技术制造业4.5和0.3个百分点。11月份，规模以上电子信息制造业增加值同比由10月份同比增长9.4%转为同比下降1.1%。

1 

　　图1电子信息制造业和工业增加值累计增速


　　1-11月份，主要产品中，手机产量14.5亿台，同比下降2.8%，其中智能手机产量10.9亿台，同比下降3.7%；微型计算机设备产量3.82亿台，同比下降10.8%；集成电路产量2958亿块，同比下降12%。

　　二、出口增速回落

　　1-11月份，规模以上电子信息制造业实现出口交货值同比增长3.5%，增速较1-10月份回落2.5个百分点。11月份，规模以上电子信息制造业出口交货值同比由10月份同比增长2.7%转为同比下降16.2%。

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　　图2电子信息制造业和工业出口交货值累计增速


　　据海关统计，1-11月份，我国出口笔记本电脑1.55亿台，同比下降22.8%；出口手机7.56亿台，同比下降11.7%；出口集成电路2505亿个，同比下降11.7%。

　　三、企业营收持续增长

　　1-11月份，电子信息制造业实现营业收入13.9万亿元，同比增长7%，较1-10月份回落1.4个百分点；营业成本12.1万亿元，同比增长7.8%；实现利润总额6691亿元，同比下降4.2%，较1-10月份回落1.3个百分点；营业收入利润率为4.8%，较1-10月份回落0.1个百分点。

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　　图3电子信息制造业营业收入、利润总额累计增速


　　四、投资保持较快增速

　　1-11月份，电子信息制造业固定资产投资同比增长19.9%，比同期工业投资增速高9.8个百分点，但比高技术制造业投资增速低3.1个百分点。

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　　图4电子信息制造业和工业固定资产投资累计增速


　　(注：1.文中统计数据除注明外，其余均为国家统计局数据或据此测算。2.文中“电子信息制造业”与国民经济行业分类中的“计算机、通信和其他电子设备制造业”为同一口径。)


]]> Omdia观点：要实现网络弹性 电信运营商必须采取多云策略 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 来自市场研究公司Omdia的最新报告称，今年10月在阿姆斯特丹举行的Network X会议上，公有云在电信行业中的作用成为多个主题会议的关键主题。该活动（结合了Broadband World Forum、5G World和Telco Cloud）汇集了一系列主题，包括下一代接入技术、5G变现、专网和云原生网络等。

　　多年来，电信运营商和公有云提供商（通常被称为hyperscaler）一直在进行合作。两者之间的合作性质涵盖从网络基础设施的云化到更广泛的数字化转型目标。针对企业客户和行业垂直领域的联合服务上市和价值共同创造的销售机会，促进了telco-hyperscaler之间的合作。

　　电信运营商的公有云之旅，尤其是网络工作负载，受到严格的延迟、吞吐量和弹性需求的限制。此外，他们必须考虑数据的机密性、完整性、主权和可用性。为了解决这些问题，电信运营商越来越多地转向多云环境，这使他们能够灵活地在公有云和自己的私有云之间迁移工作负载。

　　多云提供了在任何环境中运行工作负载的灵活性

　　除了在云端托管IT和网络工作负载外，电信运营商也在寻求利用云来提供新服务。其中一些要求工作负载在地理位置上分布在多个站点。其他的则可以更简单地在一个集中位置运行。因此，电信云不能采用单一的解决方案——需要采用多云策略。

　　跨国运营商Telenor在Network X的一场主题演讲中展示了其在云转型方面的经验。在过去五年中不断演进发展的Telenor Hybrid Cloud（THC）采用了“公有云优先，必要时采用私有云”的方法来托管IT应用程序。相比之下，大多数虚拟化或容器化网络功能目前都在私有云上运行。

　　Telenor首席云平台架构师Pal Gronsund博士指出，在公有云上运行5G核心网功能的挑战包括与用户平面功能（UPF）等元素相关的流量成本，以及网络分流和负载平衡等特定技术挑战。他还强调了从公有云迁移到私有云的安全挑战，包括需要一种支持跨私有云和公有云实例进行不同级别的安全控制以降低成本和复杂性的模式。

　　在他的演讲中，Pal Gronsund解释了在接下来的几年里，Telenor将如何从目前的THC方法迁移到Telenor Multi-Cloud。这将提供一致的云基础设施，简化异构环境中不同工作负载的管理和编排。网络功能、IT应用程序和客户应用程序将在集中式和边缘的私有云和公有云混合服务上运行。应用程序将是云原生的，并越来越多地作为服务使用。

　　管理多云需要新能力

　　希望从多云环境中受益的电信公司必须考虑工作负载的放置、工作负载的操作和工作负载的可移植性。运营商应该能够为每个工作负载选择合适的云环境，随着业务需求的发展在不同的云之间进行工作负载迁移，并且能够自主监控和管理工作负载和基础设施。实现多云可移植性需要将工作负载部署过程和生命周期管理与特定的云技术和物理站点解耦。

　　在Network X期间，西班牙电信（Telefonica）分享了其实现多云环境的方法。Telefonica网络虚拟化主管Francisco-Javier Ramón强调需要部署云中立工具管理来自不同提供商的多个集群，这些集群运行在不同的云堆栈上（Azure、Red Hat和VMware）。Telefonica将多集群管理（MCM）系统（它将其描述为容器环境创建和配置的单点）与多云管理和编制（MANO）系统相结合，后者为VNF和CNF部署提供单点。MANO和MCM依次由端到端服务编排器和持续集成与持续部署（CI/CD）管道等北向系统控制或提供。

　　Network X透露的电信云发展关键要点

　　Omdia服务提供商转型电信云高级分析师Inderpreet Kaur和Omdia服务提供商实践负责人James Crawshaw指出，对于电信运营商来说，将工作负载迁移到云端（无论是本地部署的私有云、或是与hyperscaler的合作，再或是在边缘将两者相结合）是一种挑战。一种规模大小并不适合所有应用程序；最佳的云选择将取决于吞吐量、延迟和数据隐私需求，以及工作负载的可变性、地理限制和成本效率。满足如此多样化的需求需要一致的多云策略，以简化部署和操作。如果基于云的网络需要具有弹性，那么可以说它们必须采用多云环境。

]]> IDC：2023年中国云计算市场十大预测 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 经历了多年的高速增长后，云计算已成为中国IT市场至关重要的组成部分。在宏观经济增长放缓、疫情反复、供应链短缺等诸多不稳定因素的影响下，2022年中国整体云计算市场增速有所放缓。IDC预计，未来5年该市场复合增长率将在20%左右。在宏观经济小幅增长成常态的情况下，该增长率仍然相当可观。云正在塑造新的IT行业，成为基础软硬件创新优化的主要驱动力和网络、安全、应用等技术架构演进的重要新引擎。

　　IDC FutureScape 2023对中国云计算市场的十大预测如下，涵盖了云基础设施、云部署、云连接、云安全、云应用、云运营等多个方面：

　　预测一：主权云

　　到2025年，40%的中国500强企业会将10%的工作负载迁移到主权云上，以满足数据、技术和运营要求。

　　预测二：智能运营

　　到2027年，45%的企业每年将节省超过100万美元——通过使用事件驱动的自动化运营来提高弹性、减少重复性IT运营工作、并转向完全自治的数字化基础设施。

　　预测三：部署一致性

　　到2025年，75%的组织将青睐能够在跨云、边缘和专属环境中提供一致性应用部署体验的技术合作伙伴。

　　预测四：多云数据管理

　　到2026年，40%的中国500强企业将采用多云数据管理平台，实现多个云之间的主动数据迁移，以优化成本，减少对服务商的依赖，并强化治理。

　　预测五：云广域网络

　　到2026年，40%的企业将采用云广域网络和转接网络，以改善云和边缘应用及工作负载的可用性、延迟、性能、可靠性和规模。

　　预测六：专用高性能基础设施

　　到2027年，70%的组织将投资于基于云的高性能计算环境，以获得敏捷性、规模和更快的业务洞察力。

　　预测七：网络恢复即服务

　　到2026年，30%的中国500强企业将使用网络恢复即服务，因为随着勒索软件攻击增加，企业需要更为复杂的恢复策略，而这些策略很难通过自研获得。

　　预测八：云的可持续性

　　到2025年，35%的IT买家在决定与云服务商合作时，会考量他们是否有能力展示自己如何帮助客户减少间接碳排放。

　　预测九：AI驱动的应用开发

　　到2027年，人工智能将通过自动生成代码来满足65%的新数字化解决方案在开发和早期部署时的功能和业务需求，从而显著提高开发人员速度。

　　预测十：成本优化策略

　　到2024年，数字业务复杂性和IT预算压力将促使40%的中国500强企业通过细化收费、基准测试和多云优化来提高FinOps成熟度。

　　IDC FutureScapes对技术、市场及生态系统的分析解读能帮助企业技术高管更好地了解未来趋势以及IT组织对企业的影响。该报告还着手于复杂多变的环境为技术高管指点迷津，并提出可依循、可执行的建议。IDC每年都会有一系列将在未来若干年影响企业走向的关键性外部驱动因素。FutureScape根据这些驱动因素提出十项预测、分析IT企业受到的影响，并针对未来五年给出相关建议。

]]> 国家电网董事长辛保安谈电网数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 新一轮信息技术革命蓬勃发展，推动全球加速进入数字经济时代。习近平总书记多次强调，要加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。今年以来，党中央、国务院对加快以5G网络、大数据中心、人工智能、工业互联网等为代表的新型基础设施建设作出了重要部署。近期，国资委印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，为国企数字化转型指明了方向。

　　国家电网数字化转型的认识

　　这些年，我们坚持把数字化转型摆在重要位置，持之以恒推进，主要基于以下考虑：

　　数字化是适应能源革命和数字革命相融并进趋势的必然选择。随着大云物移智等现代信息技术和能源技术深度融合、广泛应用，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显。无论是适应新能源大规模高比例并网和消纳要求，还是支撑分布式能源、储能、电动汽车等交互式、移动式设施广泛接入，都需要以数字技术为电网赋能，促进源网荷储协调互动，推动电网向更加智慧、更加泛在、更加友好的能源互联网升级，持续提高能源供给清洁化、终端消费电气化、系统运转高效化水平，在引领能源生产和消费革命中发挥更大作用。

　　数字化是提升管理改善服务的内在要求。国家电网运营着全球电压等级最高、能源资源配置能力最强、并网新能源规模最大的特大型电网，迫切需要以数字化、现代化手段推进管理变革，实现经营管理全过程实时感知、可视可控、精益高效，促进发展质量、效率和效益全面提升。面对日益多元化、个性化和互动化的客户需求，也需要以数字化提高电力精准服务、便捷服务、智能服务水平，提升客户获得感和满意度。

　　数字化是育新机开新局培育新增长点的强大引擎。加快数字化转型、发展数字经济已成为国内外大型企业促进新旧动能转换、培育竞争新优势的普遍选择。今年全球蔓延的疫情进一步加速了数字化进程，线上消费、新零售等数字经济新模式、新业态不断涌现、蓬勃发展。经过这些年的发展，国家电网在网络、平台、用户、数据等方面拥有丰富资源。在电价持续降低、经营压力巨大的严峻形势下，深挖资源价值和潜力，以数字化改造提升传统业务、促进产业升级，开拓能源数字经济这一巨大蓝海市场，是我们走出发展困境、培育新动能、开辟新空间的必由之路。

　　国家电网数字化转型的实践

　　国家电网公司始终高度重视数字化转型，在十多年企业信息化建设的基础上，加快推进新型数字基础设施建设，全面推动数字化转型发展，重点抓了以下几个方面工作。

　　一是夯实数字化发展基础。数字化转型建立在数据的准确采集、高效传输和安全可靠利用的基础上，离不开网络、平台等软硬件基础设施的支撑。我们坚持不懈狠抓数据管理。针对电力数据采集规模大、专业覆盖广、数据类型多等特点，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，按照“盘点-规范-治理-应用”的思路，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”。构建智慧物联体系。电网企业拥有海量设备资源、联系千家万户，通过接入各类边缘设备、感知设备及5亿只智能电表，构建分布广泛、快速反应的电力物联网，有力支撑了电网、设备、客户状态的动态采集、实时感知和在线监测。建设数据中心。强化“两级部署、多级应用”，建成北京、上海、陕西三地集中式数据中心，加快27家省公司数据中心升级改造，实现核心业务数据统一接入、汇集、存储，服务器超过1.9万台，存储容量近30PB。打造企业中台。着眼满足共性需求，突出抓好数据、业务、技术中台建设，实现跨业务数据互联互通、共享应用，通过核心业务共性内容的沉淀整合，提供企业级共享服务900余项，促进了各类业务运营和创新应用。今年以来，我们在数字新基建领域投入247亿元，全面部署电网数字化平台、电力物联网、能源大数据中心建设等十项重点任务，与41家互联网相关企业开展战略合作，数字基础设施建设得到进一步加强。

　　二是推进业务数字化转型。利用数字技术大力改造提升传统电网业务，促进生产提质、经营提效、服务提升。推进电网生产数字化。强化电网规划、建设、调度、运行、检修等全环节数字化管控。例如,推广应用图数一体、在线交互的“网上电网”，有力支撑各电压等级电网在线可视化诊断评价、智能规划和精准投资，基本实现“电网一张图、数据一个源、业务一条线”。推进企业经营数字化。以人财物等核心资源优化配置为重点，利用数字技术提升精益管理水平。在财务管理方面，构建多维精益管理体系，促进业务与财务深度融合，精准核算每个业务单元的投入产出效率。在物资管理方面，初步建成现代智慧供应链，实现物资业务全流程在线办理，推动智能采购电子化、数字物流网络化、全景质控可视化，每年投标成本降低70%，累计降低库存储备约80亿元，被商务部作为创新案例在全国推广。推进客户服务数字化。通过打造融合线上线下服务的“网上国网”平台，全面推行线上办电、交费、查询等125项业务功能，实现服务一个入口、客户一次注册、业务一网通办。平台累计注册用户数突破1.26亿，线上缴费9.8亿笔，金额1400亿元。特别是疫情期间，大力推行线上办电，让人民群众足不出户享受便捷服务，以及“欠费不停电”“不计滞纳金”等贴心服务。

　　三是积极拓展数字产业化。电力大数据是一座“富矿”，有巨大的价值挖掘潜力。国家电网积极发展平台业务、数据产品业务，努力为客户提供多元服务。积极开展能源电商业务。打造了国内最大的能源电商平台，聚合产业链上下游资源，开展物资电商化采购，提供电力智能交费服务，并不断拓展平台功能，为客户提供低成本、优质高效的平台服务，截至目前注册用户数2.7亿，今年1-9月平台累计交易10441亿元、同比增长57.3%。积极开展智慧车联网业务。搭建了全球规模最大的智慧车联网平台，累计接入充电桩103万个，为经营区域480万辆电动汽车绿色出行提供便捷智能的充换电服务，实现“车-桩-网”高效协同的能源互动，助推电动汽车产业发展。积极拓展电力大数据征信服务。利用企业用电数据，积极开展信贷反欺诈、授信辅助、贷后预警等方面的数据分析与应用，破解金融机构对中小微企业“不敢贷”“不愿贷”的难题，目前17家省公司及国网电商公司与金融机构签署战略合作协议，促成了935家中小微企业融资33.8亿元。积极服务政府精准施策。在服务环保监测方面，开发智慧环保电力大数据产品，在线监测污染源企业排污情况，在四川成都已将6078家环保重点受控企业用电信息接入环保监测平台，帮助生态环境局1小时内完成所有企业线上巡查。在服务复工复产方面，今年疫情期间，公司首创“企业复工电力指数”，及时准确反映各行业复工复产情况，为各级政府科学决策提供数据支撑。

　　四是提升数字化保障能力。国家电网始终将组织、技术、安全等方面的能力建设，作为数字化转型的重要保证。在组织建设上，分别在总部-省-市三个层面设立了专业部门负责推动数字化转型工作，并依托公司科研、产业单位和互联网公司等外部合作伙伴，建立了强大的数字化支撑力量，形成了层次清晰、高效协同的数字化发展组织体系，特别是组建国网大数据中心，专门开展数据运营、大数据分析挖掘等工作，强化了公司数据管理和应用能力。在技术攻关上，结合自主研发、联合攻关和集成应用等多种方式，推进先进信息技术和能源技术融合创新，加大电力芯片、人工智能、区块链、电力北斗等新技术攻关力度，强化数据技术研发，为电网数字化转型提供有力的技术支撑，目前公司级人工智能平台建设已经试点上线运行，北斗基站建成投运1132座，各项重点数字技术研发正在快速推进。在网络安全上，公司坚持人防、技防并重，持续筑牢互联网大区、管理信息大区、生产控制大区三道防线，构建了全场景网络安全防护体系。同时，注重以攻促防、平战结合，常态化开展网络实战攻防，持续提升防护能力。在“护网2020”网络攻防演习中，公司夺得全国防守方第一名。

　　国家电网数字化转型的体会

　　回顾这几年的数字化转型实践，有以下四点深切体会：

　　一是坚持战略引领。数字化转型涉及各层级、各领域、各业务，既是一项极具创新性的复杂系统工程，也是一个长期的动态过程。需要纳入企业战略进行统一研究、整体部署，确保方向正确、上下同欲。

　　二是坚持顶层设计和基层创新相结合。数字化转型不是传统的自上而下推进，而是双向发力、迭代创新。在技术路线、通信协议、接口标准、数据规范等方面，需要通盘考虑、系统规划、统筹推进；在具体应用开发、业务开拓上，需要更加尊重基层首创，激励广大干部职工在实践中大胆探索、迭代完善、创新突破。

　　三是坚持需求牵引、价值导向。数字化转型不能盲目跟风、不是大拆大建，关键是满足需求、创造价值。一方面，要从实际出发，缺什么补什么，需要什么开发什么，着力用数字化手段解决生产、运营、服务等方面的痛点、难点问题；另一方面，要深挖资源潜力，着力将数字化优势转化为经济和产业优势，为企业、用户和社会创造更大价值。

　　四是坚持数据开发与保护并重。电力数据既是企业的战略资源和核心生产要素，也能够直接反映经济运行、社会民生、产业运转、用户信用等情况，涉及大量敏感信息。因此，在挖掘数据“富矿”价值、开发数字产品、发展数字经济时，必须把安全合规作为前提条件，确保数据安全、保护用户隐私，坚决防止发生敏感数据和个人信息泄露，以及由于网络安全引发的大电网安全事故。a a a

]]> 2023年最值得期待的技术趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2023年已经开始，随之而来的是技术的新篇章。技术一直在不断发展，以使我们的生活比以往任何时候都更轻松、更美好。便利和寻求解决无法解决的问题是推动新技术进步的主要动力。

　　它可能是一种新型智能手机或笔记本电脑，看起来与我们目前看到的完全不同。它也可能是一种新机器，可以帮助医生进行手术，或者是某种有利于农民的工具。这只是硬件的问题。软件领域的技术也在不断发展，例如由人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的技术。还有区块链，这是一项掌管全球加密货币以及多种公用事业的技术。这项技术的每一项应用都将在2023年进行全面改革。

　　以下是在2023年应该期待的一些顶级技术趋势:

　　5G技术

　　自去年10月以来，随着印度推出5G服务，电信和互联网消费的格局正在发生变化。5G技术已经开启了4G无法实现的几条道路，专家们认为5G将推动印度数字经济的下一阶段增长。今年5G部署将扩大到全国几乎所有地区。Airtel和Reliance Jio都已证实，计划在2023年12月之前向印度的每个角落提供5G服务。

　　物联网(IoT)

　　物联网(IoT)已经进入了许多领域，但今年预计会增长更多。Wi-Fi是这项服务的核心，随着现今新的无线互联网标准的出现，连接设备应该会变得更容易、更实用。设备通信是每家企业今年都在努力改进的目标。随着无线耳机、智能手表和其他可以连接到手机的配件的推出，物联网市场预计将会增长。此外，物联网还将加速无人机在更多领域的采用，尤其是在无人机市场仍处于起步阶段的印度。

　　区块链

　　区块链是所有加密货币所基于的技术。虽然目前的社会经济危机导致了国际加密货币市场下滑，但区块链已经找到了其他用途。由于这是一种去中心化的技术，区块链将赋予其用户更多的权力，包括世界各地的组织、个人和政府。2023年，区块链将根据人们的要求提供控制数据的方法。

　　网络安全

　　随着新技术的不断发展，潜伏者也在探索更多的方法来利用这些技术。黑客威胁预计将会增长。安全协议也应该如此。因此，网络安全预计将在2023年得到改善。世界各地的一些组织正在寻找遏制黑客攻击的新方法。

　　虚拟现实和增强现实

　　虚拟现实和增强现实有望在今年大幅增长。虽然虚拟现实、增强现实以及其组合被称为混合现实，已经渗透到每个领域，但这些技术将找到新的应用。据报道，Apple等企业也加入了这场竞争。市场上现有的产品今年将会有所改善，特别是在印度，预计5G今年将加速消费等等。

　　新手机类型

　　手机可能已经有了突飞猛进的改进，但其基本结构并没有太大变化。当然，随着折叠式手机的推出，智能手机行业看到了一些变化，但折叠式设备距离成为主流还需要数年时间，这不仅是因为其实用性，还因其高昂的价格。2023年，企业可能会尝试展示更好的概念，展示手机外观和工作方式的不同。可折叠产品今年可能会进一步上涨，但价格不太可能下降。

]]> 神州云科发布双轨超高可用架构，为夯实信创IT基础设施“底座”增添助力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年12月21日，“架构颠覆，标准引领，持续交付”——神州云科冬季发布会线上盛大召开！

为了顺应数字化转型的潮流和实现信创IT基础设施的突破，帮助客户更好地应对数字经济时代对应用交付和网络安全的高要求，满足客户在双轨（信创&非信创）环境中，实现基于双活或多云多活的应用可持续性，神州云科站在应用可持续性的战略高度，提出“1521”的战略性思路，希望通过一个双轨超高可用架构（Dual Track Maximum Availability Architecture,简称DTMAA），五大引擎，云科容翼+云科通明湖两大大系列产品，以及一套《金融信创应用可持续性测试指南》，助力企业在数字化进程中弯道超车。

《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》重磅发布

艾瑞咨询联手神州云科、通明湖云和信创研究院、通明智云，将于12月23日在业界首次发布《数字时代应用可持续性架构和验证白皮书》。

白皮书指出，应用可持续性架构应该从架构本身着手：只有整体架构和关键节点稳定了，各模块才能实现敏捷、灵活组装。而只有各模块实现敏捷了，不同数据中心之间的双活、灾备，传统架构和云原生架构之间的对接和迁移，非信创设备和信创设备之间的对接和迁移，才会在业务侧无感知的情况下，轻松完成。应用可持续架构具体特征包括：双活双轨，多协议对接，与现代技术栈无缝对接，全生命周期可观测，动态可扩展负载，主动韧性，可多种方式对接与集成等。

架构颠覆，双轨超高可用架构是数字化时代关键技术

自主创新的加速, 给客户的应用国产化历程带来了极大的可持续性挑战。应用可持续性是数字化时代的关键技术，对于企业而言，业务可持续性很大程度上和应用可持续性相关联, 尤其在极端情况下, 客户的应用都需要保持持续服务,包含突发压力, 安全隐患, 迭代过程, 灾害等状况下, 都能持续提供高品质服务。

据调查显示，中国52%的客户都选择可持续性第一的情况下, 能够将传统架构和云原生架构统一, 实现兼容和协同, 将会是最佳的可持续性服务。

神州云科副总裁、通明湖云和信创研究院副院长吴静涛表示，“一方面如何保证信创产品的稳定性，弥合性能与企业应用要求的差距；一方面，面对合规、风险和创新的挑战, 云原生如何实现可信开源与跨域协同。双轨超高可用架构（DTMAA）在这样的背景下应运而生。”

双轨超高可用架构（DTMAA）

通过架构的革新，神州云科首次在业界提出了双轨超高可用架构（DTMAA）。所谓DTMAA，是神州云科为满足企业面临自主创新IT基础重构所推出的全新架构, 架构在双活数据中心的分区调度基础上,添加每个数据中心内信创域和非信创域的分域调度,来实现分区分域协同的多活双轨超高可用。帮助客户在新架构下,提升应用可持续性,解决性能瓶颈,提升稳定性,在服务异常情况下,可以通过实时灰度调度的方式,切换流量,保留应用故障现场环境,便于后续的排错与根因定位。

双轨超高可用架构“5大引擎”的核心价值

数据中心架构在自主创新的过程中分解为现有架构的非信创区和信创区的两个业务区域，在每个数据中心分为信创区和非信创区后,在两个区域之间的跨区跨域协同方法,神州云科通过5大引擎实现多层次的应用可持续性最佳实践。

双轨超高可用架构五大引擎

  1. 高可用调度引擎：助力信创业务验证，消除隐患；动态调整信创业务比例，风险可控；助力信创业务应急逃生；助力现代应用敏捷联动。

  2. 安全服务编排引擎：助力实现信创安全架构创新，提高攻防对抗能力。

  3. 信创高可用引擎：联网协同，智能调度。

  4. 现代应用高可用引擎：可信开源 安全可控。

  5. 大数据引擎：助力业务可观测性。

神州云科解决方案架构师李晓东指出，“五大引擎是双轨建设的核心灵魂。双轨超高可用架构的技术优势是实现了对于信创高可用引擎和高可用调度引擎的智能协议级互联互通。高可用引擎可以通过信创高可用引擎快速地感知到信创业务的状态，它会从信创高可用引擎中汲取必须要判断的信息，作为对业务质量的综合判断。”

持续交付，云科容翼+云科通明湖优势特性解读

为了更好的适配双轨超高可用架构，神州云科发布了全新的云科容翼系列产品，同时云科通明湖信创系列产品也进行了全面的升级。

云科容翼系列产品具有超高性能、超高安全、低碳节能的三大优势特性。

云科容翼系列

  • 超高性能

    • 更强的FPGA加速芯片和最新 CPU，4-7层处理性能提升2倍，SSL性能提升2倍；

    • 全新容翼OS操作系统，基于容器平台底座，满足微时代应用极速扩展；

    • 现代数据中心接口设计。

  • 超高安全

    • 硬件检测和缓解100多种类型的攻击向量、拒绝服务（DoS）和DDoS攻击、SYN泛洪等；

    • 业界领先的SSL加密能力高达200k SSL TPS，极大增强了ECC处理的卸载能力；

    • 高可用性使关键应用程序保持运行，增强的性能可处理流量峰值，阻止攻击者绕过安全协议。

  • 超低能耗

    • 全系列1U，绿色低碳，低能耗、低辐射，8.9%的典型功耗，50%的空间利用率。

云科通明湖系列产品具有超高可信、超高可靠、统一纳管的三大优势特性。

云科通明湖系列

  • 超高可信

    • 采用完全自主可控的国产硬件平台，已完成与国内主流的5大硬件平台：龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏的适配工作，且都已获得了这些国产芯片硬件平台互认证明；

    • 100%自主研发软件；

    • 参与制定信创标准。

  • 超高可靠

  • 支持双机热备、多主集群、等价集群、会话同步等功能，实现亚秒级切换，确保客户的应用系统达到999%的可用性

  • 统一纳管

  • 支持云科通明湖系列、云科容翼系列、F5系列、NGINX等多类应用交付网关接入统一管理；

  • 接入设备可以统一可观测，所以设备的监控状态和性能指标统一可视化仪表盘展示；

  • 支持配置批量下发，包含批量升级、备份、集群高可用等配置下发；

  • 统一 告警，有统一的日志告警平台，包含监控检查、审计日志、访问日志、错误日志、安全日志和系统日志以及告警中心。

神州云科应用交付产品经理杜名欣表示，“神州云科应用交付产品解决方案，无论是数据中心下移的架构创新，向分布式多云发展，还是信创领域深耕，都可以为客户提供满足当前和未来发展的最有投资价值的产品和解决方案，并供一致性的服务体验。”

标准引领，全新定义金融信创应用可持续性测试

面对金融行业数字化转型和信创需求，神州云科提出通过一套《金融信创应用可持续性测试指南》标准来满足双轨环境下应用交付产品的选型需要。

神州云科产品技术总监白文胜表示，“基于20多个金融信创客户案例，从实践中来到实践中去，涵盖银行负债、资产和中间件等业务区域系统，总结出一套实操性强，操作过程详细，且增加了新的云原生测试场景的完整金融信创应用可持续测试指南，为金融客户带来产品选型的便利性和易用性，促进金融行业信创的快速发展。”

结语

综上，神州云科打出的这套“组合拳”，通过多层次、多解决方案的组合，首先在架构层面实现分布式服务和容错逻辑；其次，通过丰富的产品功能特性和新的验证测试标准，为客户数字化进程中提供应用可持续性保障，并为客户夯实信创IT基础设施的“底座”增添助力。


]]> 华为胡厚崑：联接共创美好智能世界 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 12月20日，以“数联千行，智通万家”为主题的2022年联通合作伙伴大会以线上直播的形式召开。主峰会上，华为公司轮值董事长胡厚崑发表了“联接共创美好智能世界”的主题演讲。他表示，在过去的一年里，华为与联通一起，做深、做强大联接，从速度、广度、智能、安全及绿色这五个方面持续创新，不断激发新的活力。

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华为轮值董事长胡厚崑发表《联接共创美好智能世界》主题演讲

第一，有速度的联接，从千兆到万兆。

胡厚崑表示，首先要提供更快的联接。华为助力北京联通，建成了全球最大规模的5G 200MHz大带宽网络，无论在城市主干道，还是胡同小巷，用户都能享受到下行峰值1.8Gbps的极致体验。面向未来新业务的需求，华为与业界伙伴共同提出了5.5G产业愿景，致力于将个人、家庭、企业的宽带联接推进到万兆无线、万兆光纤和万兆WiFi的“三万兆时代”。

第二，有广度的联接，从通信到感知。

联接在不断突破边界。从人联到物联，RedCap等创新技术使能海量的连接；从园区到车间，极简组网方案深入到核心生产环节；从陆地到海面， 5G高速超远覆盖提升了海上作业的效率和安全。

5.5G时代，通信与感知深度融合，开启了超越传统联接的业务空间。联通和华为联合牵头IMT2020通感工作组，牵引国际产业标准，开展通感一体车路协同创新试点。

第三，更智能的联接，从自动到自智。

网络复杂性不断增加，网络运维和用户体验管理面临新的挑战。华为通过打造自规划、自配置、自修复、自优化的自智网络，面向消费者和行业用户提供零等待、零接触、零故障、零风险的网络服务。同时，基于IPv6+和全光底座技术的算力网络，实现网络对算力、存储、应用等资源的灵活调度。华为助力河北联通，打造“IPv6+第一省”，基于IPv6+专网，赋能产业数字化发展。

第四，更安全的联接，从可用到可信。

胡厚崑强调，联接的原生可信是数字基础设施的可靠防线。华为携手联通共同定义了包含5G内生安全的设备、网络、管控三层可信网络架构，助力联通建设169可信骨干网，构建高效的主动防御体系，为数字化转型的安全保驾护航。

第五，更绿色的联接，从能耗到能效。

当前，绿色发展已成为全球共识。华为通过“绿色站点-绿色网络-绿色数据中心”三个维度，系统性地进行方案创新，提升整网能效。以北京联通为例，望京传输机房老旧设备改造后，大幅减少机柜空间，每年节省约26万度电，相当于种下1.1万棵树。

第六，有温度的联接，不让任何一个人在数字世界中掉队。

“联接不光要快，更要有温度”。胡厚崑表示，中国的5G网络建设领先全球，但仍然有一些偏远地区缺乏高质量的联接，无法享受到数字化带来的便利。华为助力中国联通大规模建设900MHz基站，从而进一步提升农村及边远地区的5G覆盖质量和用户体验。有了5G网络，内蒙古草原上的牧民们一部手机就可以远程放牧，不出远门就能看病；贵州的乡村教师们可以和远在北京、上海等地的名师在线探讨教学经验，让更多的乡村孩子获得更好的教育资源的帮助。

联接作为数字基础设施的底座，是数字经济发展与创新的基础。“始于联接，不止于联接。”胡厚崑最后强调，华为将继续携手中国联通，持续创新，充分释放联接的无限潜能，共创美好的智能世界。


]]> 火山引擎DataTester助力慢慢买：平均3天落地一个A/B测试，整体转化率提升17% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今年天猫电商、京东均表示交易规模与2021年持平，跟往年急剧增长的销售额相比，今年的双十一显得略微“平静”。2022年双十一当天快递数是5.5亿，2021年同期快递数为6.7亿，下降幅度达到20%左右，根据艾媒的调查报告显示，消费者对双十一感兴趣的程度大概下降了20%左右。

但在今年双十一的消费背景下，慢慢买的各方面数据却得到比较大幅的增长。双十一期间，慢慢买帮助用户查询商品历史价格，避坑6120万次，整体 GMV 的增长同比达到了81.6%。此外订单量以及新用户数，同比增长也都达到了50%以上。

慢慢买是一个能够跨平台查询商品历史价格的工具类软件，数据覆盖了淘宝、京东和拼多多等搜索电商，主要对消费者提供历史价格走势、全网比价以及整理底价商品的聚合页等服务。

用户复制一个商品的链接到慢慢买，就可以看到商品整个的历史价格走势图。以手机通讯服务为例，由慢慢买提供的数据图可知，在iPhone 13刚刚发布时，价格波动围绕着最低点4690元到最高点6088元的数值范围波动。消费者通过查询价格历史图，可以有效地做出消费决策，从而达到省钱的目的。

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（慢慢买APP截图）

慢慢买的成功离不开由火山引擎A/B测试平台—— DataTester的帮助。作为一个互联网化的数据比价平台，慢慢买的运转离不开大量的A/B测试和数据分析，而火山引擎DataTester为企业节约了大量时间成本和人力成本。

在慢慢买以往传统的A/B测试流程中，不仅需要有一个专业的运营人员来进行实验操作，而且还需要一个产品经理+前端+后端的技术团队，完成实验上的技术支持。而DataTester便捷的流程大大降低了A/B测试的实施门槛，任何工作人员都可以独立完成整个A/B测试的全部过程，并且一个人力就能同时操作5到10个A/B测试。

慢慢买的产品版本发布和版本更新，都会通过DataTester小规模的A/B测试去验证，比起其他A/B测试的产品，DataTeater在规避风险、降低测试的流程和成本上都更胜一筹。慢慢买做过整体计算，A/B测试可以为产品提升17%的转化率，而他们在DataTester中，平均两到三天就可以完成一个实验配置。截至2022年11月，DataTester已经支撑慢慢买完成了173个实验。

通过火山引擎DataTester，慢慢买能够高效优化产品，这也成为了它在当前的经济形势下，依然维持较高增长的重要原因之一。


]]> 边缘人工智能的应用和价值并不“边缘” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 边缘人工智能如今有很多应用，包括面部识别、自动驾驶汽车、可穿戴医疗设备，以及通过智能手机访问的实时交通更新等。事实表明，边缘计算使人工智能设备能够更好地预测未来并做出更明智的决定，而不需要将大量数据传输到云平台处理，这为下一代人工智能带来了无限可能。

　　很多企业正在考虑将边缘计算、云计算和人工智能相结合，以应对新冠疫情发生之后带来的劳动力短缺、通货膨胀、供应链不确定等各种问题。

　　人工智能通常部署在云平台上，在那里可以处理大量的数据，并消耗大量的计算资源。然而，数据并不都需要在云平台中存储和处理。与其相反，边缘人工智能可以更可靠、更快、更安全地在智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、物联设备、车辆等智能设备上处理数据，并快速促进决策。对于那些在几乎没有网络连接的地区开展业务的企业，这项技术无疑是它们的最佳选择。

　　边缘计算的价值不仅仅是降低延迟

　　如今，全球有数十亿台物联网设备（例如手机、智能电视、汽车、电脑、摄像头）正在收集和处理大量数据。尽管这些令人振奋的数字带来了巨大的优势，但它也暴露出新的弱点。边缘人工智能可以快速处理这些设备的数据，减少传输到云平台处理的数据量。此外，由于数据是在本地创建和处理的，它提供了更好的安全性和隐私性，可以有效地防止黑客入侵。

　　边缘计算带来的另一个显著好处是实时分析，这在许多用例中都很明显，是许多企业采用率上升的主要驱动因素。这得益于数据在本地硬件或附近的服务器上处理、分析和存储，而不用发送到云平台。边缘计算的网关还会减少带宽，因为边缘设备只传输与计算相关的数据量，确保传输到云平台的带宽不会超负荷。

　　边缘人工智能计算的应用愈加广泛

　　虽然边缘人工智能是一项相对较新的技术，但它在各个垂直业务领域的影响力越来越大。最近备受关注的“工业4.0”正在通过在生产线的各个阶段利用人工智能和分析来改变运营方式。在边缘采用人工智能技术，将使机器能够做出明智的决策，监控部件出现的故障，并发现生产过程中的异常情况。

　　边缘计算在医疗保健领域的应用越来越广泛。它通过使用计算机视觉和来自其他传感器的信息，实现对病房和患者身体状况的自主监控。医疗保健专业人员可以利用人工智能在成像测试中检测心血管异常，发现骨骼错位、组织损伤和骨折，从而做出治疗选择或进行手术。

　　事实证明，这项技术对汽车行业来说也是一个福音。如今，汽车制造商正在使用所有类型车辆收集的大量数据来识别和检测道路上的物体，从而提高乘客的安全性和舒适性。边缘人工智能计算支持的实时处理数据有助于避免与行人或其他车辆相撞。

　　技术创新正在推动各个领域的业务发展，其中包括能源的智能预测、制造业的未来预测和零售的虚拟助手。智能手推车和智能结账系统等自主购物系统使零售商能够利用嵌入式视觉改善消费者体验。此外，视频分析解决方案在建筑和建筑行业的采用率不断提高，主流市场玩家正面临更多的创收机会。

　　边缘人工智能计算领域的投资持续增长

　　在市场竞争中取得领先的唯一方法就是主动出击并投资技术。边缘人工智能如此重要，以至于像谷歌、IBM和亚马逊这样的科技巨头都在大力投资开发他们的边缘计算设备。

　　中国的企业也很积极，最近的边缘计算专利申请数量证明了中国在这方面的快速创新。5G的迅速普及，以及对智能电网、智能网联汽车等应用场景的追求推动这方面的创新。许多中人工智能处理器初创公司正在筹集资金，以进入尖端人工智能硬件市场。

　　国际上这方面的创业创新也如火如荼。例如荷兰芯片生产商Axelera AI B.V.在一轮早期融资中筹集了2700万美元，以开发一种支撑数据中心以外或网络边缘人工智能应用的芯片。另一家名为Spot AI的公司最近也筹集了4000万美元，用于开发更智能的监控摄像头技术。

　　这一切还只是开始，物联网设备的扩展、5G技术的普及、并行计算的改进和神经网络的商业成熟，都将促进边缘人工智能和机器学习基础设施的构建。

　　总之，尽管边缘人工智能仍处于初级阶段，但其未来发展和潜在用途是无限的。企业可以将边缘人工智能集成到运营运维的多种流程中，从实时数据分析应用中实现降本提质增效的业务价值，同时加强安全和隐私，减少网络延迟，降低带宽成本。


]]> 亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流，轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新，他们创建的模型比以往任何时候都多，因此，他们需要高级功能来有效管理模型的开发、使用和性能。本次发布包括新的 Amazon SageMaker 治理功能，它可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业加速机器学习实验到生产的过程。最后，Amazon SageMaker新功能可自动执行模型验证，并且让地理空间数据处理变得更容易。要开始使用 Amazon SageMaker，请访问 aws.amazon.com/sagemaker。

 “当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用 Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。 许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。”亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha表示， “今天发布的Amazon SageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。 从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试，再到对地理空间数据的增强支持，我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习。”

对很多用户而言，云计算让机器学习触手可及。但直到几年前，构建、训练和部署模型的过程仍然是艰苦而乏味的，人手不多的数据科学家团队需要进行为期数周或数月的持续迭代，才能使模型达到生产水平。亚马逊云科技在五年前推出 Amazon SageMaker以应对这些挑战，此后陆续增加了250 多项新特性和功能，让客户能够更轻松地在多项业务中使用机器学习。当前，一些客户聘请了数百名专业人员，他们使用 Amazon SageMaker 做出预测，用以在改善客户体验、优化业务流程和加速新产品和服务开发等方面帮助解决最严峻的挑战。随着机器学习应用的增长，客户想要使用的数据类型不断增加，客户需要的治理、自动化和质量保证水平也与日俱增，以期实现对机器学习负责任的应用。Amazon SageMaker一向致力于为全球所有技能水平的专业人员提供支持，此次发布也秉承了这一创新传统。

Amazon SageMaker 机器学习治理新功能

Amazon SageMaker新功能可以帮助客户更轻松地在机器学习模型生命周期中扩大治理规模。 随着企业内模型和用户数量的增长，设置最低权限的访问控制和创建治理流程以记录模型信息（如输入数据集、训练环境信息、模型使用描述和风险评级）都变得愈发困难。模型部署后，客户还需要监测偏差和特征偏移，从而确保模型按预期运行。

Amazon SageMaker Role Manager 可以更轻松地控制访问和权限：适当的用户访问控制是治理的基石，它保护数据隐私，防止信息泄露，确保专业人员可以访问他们完成工作所需的工具。但一旦数据科学团队增加到数十甚至数百人，实施这些控制就会变得越来越复杂。机器学习管理员（创建和监控组织内机器学习系统的人）必须平衡对简化开发的需求和对管控机器学习工作流内任务、资源和数据访问的需求。当前，管理员通常创建电子表格或使用临时列表导览数十种不同活动（如数据准备和训练）和角色（如机器学习工程师和数据科学家）所需的访问策略。这些工具需要手动维护，而且可能需要数周时间才能明确新用户有效完成工作所需的具体任务。Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以更轻松地控制访问并为用户定义权限。管理员可以根据不同的用户角色和职责选择和编辑预建模板。之后，该工具会在几分钟内自动创建具有必要权限的访问策略，持续降低添加和管理用户所投入的时间和精力。

Amazon SageMaker Model Cards简化模型信息收集：当前，大多数专业人员依靠不同的工具（如电子邮件、电子表格和文本文件）记录模型开发和评估期间的业务需求、关键决策和观察结果。专业人员需要用这些信息支持审批工作流、注册、审计、客户查询和监控，但要为每个模型都收集这些详细信息则需要几个月的时间。一些专业人员试图通过构建复杂的记录保存系统来解决问题，但这样的系统需要手动操作、耗时且容易出错。Amazon SageMaker Model Cards在亚马逊云科技控制台提供了单独的位置存储模型信息，从而在整个模型生命周期中简化文档管理。新功能会自动将输入数据集、训练环境和训练结果等详细的训练信息直接输入到 Amazon SageMaker Model Cards。用户还可以使用自助问卷的形式保存模型信息（如精度目标、风险评级）、训练和验证结果（如偏差或精准度指标）以及供将来参考的观察结果，用以进一步提升治理水平、支持负责任地使用机器学习。

Amazon SageMaker Model Dashboard 提供集中界面以跟踪机器学习模型：模型部署到生产环境后，专业人员希望不断跟踪模型以了解其性能、识别潜在问题。这一任务通常针对每个模型单独完成。但当组织开始部署数千个模型时，这种方式会变得越来越复杂，需要大量的时间和资源。 Amazon SageMaker Model Dashboard 可以全面概览已部署的模型和端点，让专业人员只需在一个地方就可以跟踪资源和模型行为。通过模型看板，客户还可以使用内置集成的Amazon SageMaker Model Monitor（具备模型与数据偏移监控功能）和Amazon SageMaker Clarify（具备机器学习偏差检测功能）。这种对模型行为和性能的端到端可见性为简化机器学习治理流程、快速解决模型问题提供了必备的信息。

要了解有关 Amazon SageMaker 治理功能的更多信息，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/ml-governance。

下一代Notebook

Amazon SageMaker Studio Notebook 为专业人员提供了从数据探索到部署的全托管Notebook体验。 随着团队规模和复杂性的增加，可能有数十名专业人员需要使用Notebook协作开发模型。亚马逊云科技推出三项新功能帮助客户协调和自动化Notebook代码，进一步为用户提供最佳Notebook体验。

简化数据准备：专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集，以发现和纠正潜在的数据质量问题（如信息缺失、极值、数据集失真和偏差）。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化，检查数据集，以期识别和修复问题。Amazon SageMaker Studio Notebook提供内置的数据准备功能，让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题，所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame（即数据的表格形式）时，Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题，提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码，可供每次运行Notebook时重复应用。

加速整个数据科学团队的协作：准备好数据后，专业人员就可以开始开发模型。这是一个迭代过程，可能需要团队成员在同一个Notebook中进行协作。当前，团队必须通过电子邮件或聊天应用交换Notebook和其它资产（如模型和数据集），以便在Notebook上实时协作，这会导致沟通疲劳、反馈迟滞和版本不统一等问题。 Amazon SageMaker 现在为团队提供了一个工作区，成员可以在其中实时阅读、编辑和运行Notebook，简化协作和沟通。团队成员可以一起查看Notebook结果，立即了解模型性能，无需反复传递信息。Amazon SageMaker Studio Notebook支持 BitBucket 和 Amazon CodeCommit 等服务，团队可以轻松管理不同的Notebook版本，比较版本变更。实验和机器学习模型这样的附加资源也会自动保存，让团队工作井井有条。

Notebook代码自动转换为生产就绪作业：当专业人员要将训练完成的机器学习模型用到生产中时，他们通常将代码片段从Notebook复制到一个脚本，再将脚本及其所有的依赖项打包到容器，最后调度容器运行。要在日程表上重复运行该作业，他们必须搭建、配置和管理持续集成和持续交付 （CI/CD）管道，才能实现自动化部署。搭建所有必要的基础设施可能需要数周时间，这会占用核心的机器学习开发活动时间。Amazon SageMaker Studio Notebook 现在让专业人员可以选择一个Notebook，将其自动化为可以在生产环境运行的作业。Notebook选择完成后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会建立整个Notebook的快照，将其依赖项打包到容器，构建基础设施，按照专业人员设定的时间表将Notebook作为自动化作业运行，当作业完成时释放基础设施，如此可以将Notebook投入生产所需的时间从数周缩短到数小时。

要开始使用下一代 Amazon SageMaker Studio Notebook和这些新功能，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/notebooks。

使用实时推理请求自动验证新模型

在部署到生产环境之前，专业人员会测试和验证每个模型，检查模型性能、识别可能对业务产生负面影响的错误。专业人员通常使用过去的推理请求数据测试新模型的性能，但这些数据有时无法代表当前的真实推理请求。例如，用于规划最快路线的机器学习模型的历史数据可能无法代表交通事故或突然关闭道路时交通流量的显著改变。为了解决这个问题，专业人员将发送到生产模型的推理请求副本路由到他们想要测试的新模型。他们需要花费数周时间构建这样的测试基础设施、镜像推理请求、比较新模型在关键指标（如延迟和吞吐量）上的表现。虽然这让专业人员对模型的执行情况更有信心，但为数百以至数千个模型实施这些解决方案的成本和复杂性太高，使其无法规模化。

Amazon SageMaker Inference 现在提供了一种功能，让专业人员可以更轻松地实时使用相同的真实推理请求数据，将新模型的性能与生产模型的性能进行比较。现在，他们可以轻松地将测试同时扩展到数千个新模型，无需构建自己的测试基础设施。首先，客户选择想要测试的生产模型，Amazon SageMaker Inference 随后会将新模型部署到具有完全相同条件的托管环境。Amazon SageMaker 将生产模型收到的推理请求副本路由到新模型，并创建控制面板显示关键指标之间的性能差异，客户便可以实时了解每个模型的不同之处。客户一旦验证了新模型的性能并确信它没有潜在错误，就可以安全地部署它。要了解有关 Amazon SageMaker Inference 的更多信息，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/shadow-testing。

Amazon SageMaker全新的地理空间功能让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测

当前，大部分收集到的数据都包含地理空间信息（如位置坐标、天气图和交通数据）。但是，已经用于机器学习的只有一小部分，原因是地理空间数据集很难处理，通常达到PB 级的规模，且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型，客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。由于地理空间数据规模庞大，专业人员需要合并这些数据，准备数据用于训练，并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时，他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集，将数据和机器学习模型预测关联起来。为了从完成的模型中提取预测结果，专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化，整个过程可能需要几个月的时间，这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。

Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源，例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。当专业人员选择了想要使用的数据集，他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发，Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型，其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后，内置的可视化工具在地图上显示数据，揭示新的预测。要进一步了解有关 Amazon SageMaker 全新的地理空间功能，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/geospatial。

Capitec Bank 是南非最大的数字银行，拥有超过 1000 万数字客户。 “在 Capitec，我们在各个产品线都拥有大批数据科学家，他们构建不同的机器学习解决方案。”Capitec Bank 机器学习工程师 Dean Matter表示，“我们的机器学习工程师管理着一个基于 Amazon SageMaker 构建的集中式建模平台，支持所有这些机器学习解决方案的开发和部署。在没有任何内置工具的情况下，跟踪建模工作往往发生文档脱节，模型缺乏可见性。借助 Amazon SageMaker Model Cards，我们可以在统一环境中跟踪大量的模型元数据。而Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了对每个模型性能的可见性。此外，Amazon SageMaker Role Manager 简化了对不同产品线数据科学家进行的访问管理。每一项功能都有助于我们的模型治理，足以保证客户对我们作为金融服务提供商的信任。”

EarthOptics 是一家土壤数据测量和制图公司，利用专有传感器技术和数据分析精确测量土壤健康状况和土壤结构。 “我们希望使用机器学习帮助客户利用经济实惠的土壤地图提高农业产量。” EarthOptics 首席执行官 Lars Dyrud 表示，“Amazon SageMaker 的地理空间机器学习功能使我们能够使用多个数据源快速构建算法原型，并且将研究和部署生产 API 之间的时间缩短到只有一个月。 得益于 Amazon SageMaker，我们为美国各地的农场和牧场部署了用于土壤固碳的地理空间解决方案。”

HERE Technologies 是一个领先的位置数据和技术平台，可帮助客户创建自定义地图和基于高精度位置数据的位置体验。 “我们的客户需要实时情境信息，利用空间模式和趋势洞察做出业务决策。”HERE Technologies 首席产品和技术官 Giovanni Lanfranchi 表示，“我们依靠机器学习自动从不同数据源获取位置数据，增强数据的情境信息，加速数据分析。Amazon SageMaker 的测试新功能让我们能够在生产中更严格、更主动地测试机器学习模型，避免对客户造成不利影响或者因为部署的模型出错导致任何中断。 这对我们至关重要，因为客户期待我们根据瞬息万变的实时位置数据提供及时的见解。”

Intuit 是全球性金融技术平台，通过 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp等产品支持全球超过 1 亿客户的繁荣发展。 “我们正在释放数据的力量，给我们平台上的消费者、个体经营者和小型企业带来金融变革。”Intuit 工程和产品开发总监 Brett Hollman 表示，“为了进一步提高团队效率、将 AI 驱动的产品快速推向市场，我们与亚马逊云科技密切合作，设计了 SageMaker Studio Notebook 中全新的团队协作功能。我们成功实现了简化沟通和协作，让我们的团队能够使用 Amazon SageMaker Studio 将机器学习开发规模化。”



]]> 亚马逊云科技赋能双滦兴业热力智慧供热 系统化能力强化数字化智能化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 传统行业的数字化和智能化正在爆发式增长，亚马逊云科技在赋能企业可持续发展的道路上越走越宽。

近年来，传统供热行业智能化发展逐渐起步，智慧供热成为行业热点。如何真正达成智慧供热的目标。承德市双滦区兴业热力有限公司选择与亚马逊云科技进行合作。

智慧供热体系提高供热质量、提升服务能力

在承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国看来，供热行业与其他行业有很多不同，其供热面积增长受城市规划决定，所以企业的增长主要集中在节能上。节能是供热行业最重要的增长方式之一。传统粗放式的供热模式在数字化和智能化的趋势下有很多的改进空间。

承德市双滦区兴业热力有限公司董事长赵志国

双滦兴业热力的目标是通过智慧供热体系不断提高供热质量、服务水平、并降低能耗，成为高度智能化、可持续发展的服务型供热企业。

具体而言是将能耗指标、服务水平都作为考核指标，通过考核来不断提升服务的质量。包括智能化这方面，工作人员素质也需要同时提高，来适应智慧供热的要求。

在双滦兴业热力信息化部主任王晓辉的规划中，理想的智慧供热应该包括三个方面。

第一，把末端的设备设施数据全面采集。

第二，经过多年的数据积累以及策略的学习和磨合，形成一套与自己实际情况相匹配的模型。

第三、在数据积累完整、供热策略磨合优化以后，其最终的前景是在保障用户实际地用热质量的前提下，把不平衡以及超标准供热浪费的能耗节省下来，把工作人员以往频繁的人工调控、维修、不断地处理各种问题的时间和精力节省下来，能更多地向服务用户倾斜，提升企业的服务水平。

承德市双滦区兴业热力有限公司信息化部主任王晓辉

亚马逊云科技系统化服务受到青睐

市面上做智慧供热的企业非常多，为何选择亚马逊云科技？

赵志国认为，亚马逊云科技的优势在于提供系统化的云服务。云端既有数据的统一对象存储和计算，又有数据分析，还有机器学习服务，数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动，企业可以通过无服务器的方式来使用这些云服务，只需要专注在数据价值的发掘和业务开发，提高机器学习的效率和创新应用开发和迭代的效率，来达到真正节能增效的目的。

在回答199IT关于真正实现智慧供热的难点在哪些方面，王晓辉表示，从技术角度而言，双滦兴业热力面临的最大问题是积累了很多年的数据，但没有对数据的有效集成和应用的能力。

亚马逊云科技在IT应用方面站得高、看得更广。携手亚马逊云科技，在云上采用亚马逊云科技合作伙伴智信远景解决方案 “揽月云AI智慧供热平台”，解决数据集成和应用难题，借助机器学习实现了基于数据优化业务运行决策与降本增效的目标，坚定信心继续合作。

谈及双方合作的成果时，王晓辉表示，通过与亚马逊云科技合作，能够根据天气和供热负载的预测，进行大数据分析；通过机器学习实现仿真和智能优化，实现了供热资源的精确调控，在提高用户室温的基础上，实现平均能耗下降11.7%，减少二氧化碳排放约18万吨，折合标准煤减少约6万吨，这为双滦兴业热力进一步扩大投入继续节能提供了一个很好的支撑和动力。

智慧供热的未来

双滦兴业热力所采用的亚马逊云科技服务包括 Amazon EC2、Amazon RDS、 Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker等.

在尝试与亚马逊云科技合作后，2021年双滦兴业热力整个应用智慧供热的区域，用户端评价非常乐观。从用户反馈来看，投诉率下降、满意程度提升、平均室温提高。第三方的回访结果也非常正向。

对于未来的展望，双滦兴业热力方面表示，未来主要着眼于三个方面的推进：

  • 扩大投入，增加供热管网中的物联网设备安装，进一步挖掘供热管网运行的节能潜力；

  • 作为城镇供热行业信息化建设走在前列的供热企业，将继续在IT技术应用方面深入探索；

  • 未来依靠强大的信息化支撑，将在“弹性供热”、 “计量供热”方面进行尝试，为承德市人民群众更好地提供舒适性供暖服务。

在亚马逊云科技方面看来，双滦兴业热力有行业专业知识和技术，希望降低能源的消耗和碳排放，亚马逊云科技通过多样的系统化云服务来实现这一个目标。

云计算的好处在于能提供系统化的云服务，云端既有数据的统一对象存储和计算，又有数据分析，还有机器学习服务，数据在各个环节之间可以无缝地进行衔接和流动。

客户可以通过无服务器的方式来使用这些云服务，只需要专注在数据价值的发掘和业务开发，从而加速数字化的进程，提高机器学习的效率，加快像双滦兴业热力这样的企业创新应用开发和迭代的效率，来达到真正节能增效的目的。


]]> 脱“虚”向“实”，数字孪生是如何“抢滩”物联网？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在工业4.0时代下，随着工业互联网的推广应用，不仅奠定了数字孪生技术应用落地的基础，实现了数字孪生的迭代优化，还扩展了数字孪生的技术应用价值，促使数字孪生正在快速进入制造业及其他行业领域。一个明显的标志就是工业物联网平台中对数字孪生用例的支持越来越多。

　　根据IDC数据，预计到2025年，全球数字孪生市场规模将增至264.6亿美元，2020-2025年CAGR高达38.35%。

　　用例支持越来越多，市场规模逐步扩大……所以，什么是数字孪生？它到底有何重要性？它与物联网之间又有着怎样的关系？

　　什么是数字孪生？

　　数字孪生，最早是由密歇根大学的Michael Grieves博士定义的，它的最初定义是在产品生命周期管理(PLM)当中。在Michael Grieves博士的论文当中写道，“数字孪生”的概念是对所生产的产品的虚拟展现。随后，到了2016年底，Gartner将数字孪生列入2017年十大技术趋势名单。

　　当下，在数字化的时代里，书籍变成了电子书，纸质信息变成了电子格式和数字流程，音乐变成了比特和字节……而对于这些，我们所拥有的只是数字信息，没有副本。但数字孪生是不同的，数字孪生是实物资产的数字(软件)副本。

　　因此，顾名思义，数字孪生是拥有两个版本的“事物”：物理版本和数字孪生版本，这里指的是从物联网中了解的实物资产，主要是工业互联网和工业4.0的网络物理系统，包括智能工厂。

　　举个例子，假如你有一个带有传感器的飞机发动机以及大量复杂的零件和技术，需要你在云中制作一个完全虚拟的副本，而这个虚拟副本如果真的是一个数字孪生，因此它就像真实的东西一样，可以帮助我们检测问题、测试新设置、模拟各种场景、分析任何需要分析的数据等。

　　数字孪生是物理世界的模型，是由数据创建的，而计算机视觉和人工智能将数据处理成现实的表现形式，甚至与CAD模型等聚集在一起，促使数字孪生同步了自然世界和数字环境之间的数据，允许用户在虚拟环境中采取行动和做出决定，而这些行动和决定可以在现实世界中迅速表现出来。

　　简单来说，数字孪生是以逼真的模拟效果来呈现真实场景的状态，是物理世界和虚拟世界的相互碰撞。正如Gartner所说的：“数字孪生是物理事物或系统的动态软件模型。”

　　数字孪生的作用

　　以自行车为例，数字孪生变得让人看得见。在2015年的LiveWorx上，工业物联网领导者之一PTC的活动，该公司的执行副总裁CAD Michael M.Campbell用简单的语言解释了整个想法，使用PTC用一辆自行车构建的设置。

　　简而言之：在数字孪生的例子中，自行车展示了几种正在工作的技术。首先，自行车配备了必要的技术和连接，使其成为我们现在所说的“智能”。由此产生的信息被利用在一个仪表盘上，当然在这个例子中是PTC的ThingWorx，然后进入数字孪生。最后一步是在增强现实环境中利用信息。

　　这样做的好处包括：可以了解产品在现实世界中的使用方式及其性能，从而实现诸如产品优化、对新产品或版本的潜在洞察、改进的(如果可行的话)预测服务能力等目标。

　　换句话说：在数字世界和物理世界的交叉中，将数据转化为智能。

　　另一方面，Parris又将数字孪生称为“推动商业成果的活体模型”。这比物理资产的数字虚拟副本要好得多，其更接近于本质，当我们在使用数字孪生时想要实现的目标，需要一个理由、一个商业案例和一个维护、优化、成本节约的目的或者其他的等等。

　　虽然看起来有点未来主义，但这是一个与自行车示例完全不同的演示。它展示了人-其他设备-能够基于数据混合采取行动，从边缘数据(实际上是物联网和边缘计算)和运营数据到历史数据。Parris称之为“看、想、做”。

　　总而言之，数字孪生改变了制造流程，并提供降低成本、监控资产、优化维护、减少停机时间和创建互联产品的新方法。

　　物联网为数字孪生提供支持

　　时至今日，物联网发展越来越迅猛，并在全球范围内掀起了一波新的技术浪潮，而数字孪生(技术)也开始引起了人们的关注。

　　从上述例子，我们可以发现引擎或任何其他物理资产帮助我们制作了数字孪生，因为它提供了使数字孪生成为真正的孪生所需的数据。而数字孪生使用来自物联网连接传感器的数据，然后来记录对象或过程在其生命周期中发生的事情，允许虚拟地测量特定功能，实时深入分析数据、工作流程和人类行为，提供对实物资产健康状况及其性能的洞察，从而极大地帮助决策过程。

　　对此，我们不难发现使数字孪生成为可能的因素之一就是物联网传感器的扩展，而物联网成为了数字孪生技术不可分割的基石，它驱动着数字孪生的发展。

　　当前，在现实生活中，数字孪生主要用于工业互联网或工业物联网，包括工程和制造。所以，当我们在讨论数字孪生的投资或者解决方案时，通常会遇到在工业互联网领域的企业，如通用电气、PTC、西门子、CSC、SAP……目前看来，数字孪生使用加速的原因，主要是由于物联网以及推动物联网和数字孪生的技术成本的降低。

　　的确，技术成本的下降加速了物联网的发展，从而加速了数字孪生技术的发展。未来几年，在更智能的产品环境中，同样不断降低的成本和商业案例肯定会扩展到越来越多的产品。

　　数字孪生的未来

　　曾有分析师指出，在2018年和2019年里，数字孪生技术是一个热门话题；而2020-2021年是数字孪生在关键业务应用中被利用的主要年份。

　　Gartner认为，直到2020年数字孪生才能在物联网项目环境中的主要地位。该公司预计，到2021年，一半的大型工业公司将使用数字孪生。

　　尤其是在工业领域上，伴随着工业数字化、智能化应用的进一步落地与推进，工业制造将会成为数字孪生的主要战场，数字孪生工具可能会融合更简单、不那么复杂的技术，在工业领域上发挥无限的潜力，给企业提供更多的优势——显而易见的效率提升和成本下降等等，推动工业互联网脱“虚”向“实”。

　　因此，未来我们将会看到孪生体扩展到更多的应用、用例和行业上面，并与更多的技术相结合，如语音功能、增强现实的沉浸式体验、人工智能功能等更多的技术，促使我们能够查看数字孪生的内部，而无需去检查“真实”的东西等等。

]]> HPE推出新一代计算产品——HPE ProLiant Gen11 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 11月29日,HPE全新一代计算产品组合——HPE ProLiant Gen11,在新华三“进化·智能·算赋新生新品发布会”重磅登场,旨在以云运维体验为混合环境提供澎湃动力,助力数字化转型加速向前。这一全新的HPE ProLiant Gen11服务器能为客户提供便捷、可靠和性能优化的计算资源,完美适用于一系列现代工作负载,包括AI、分析、云原生应用、图形密集型应用、机器学习、虚拟桌面基础设施(VDI)和虚拟化等。

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　　HPE全球副总裁兼计算部门总经理Neil MacDonald表示:“计算是一切混合战略的基础。HPE帮助企业更接近于边缘端。在边缘端,HPE的计算产品让数据得到创建、新的云体验得到交付,并为客户提供了不可或缺的安全性。全新HPE ProLiant Gen11服务器专为混合世界而生,具有三大特性——便捷的云运维体验、可靠的安全设计和优化工作负载性能。”

　　作为HPE最长青的明星产品系列之一,HPE ProLiant收获了全球客户青睐,期待全新HPE ProLiant Gen11系列新品为百行百业数字化转型注入全新动力:

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　　便捷的云运维体验

　　全新一代HPE ProLiant服务器为用户提供了一个基于云原生技术的管理中枢。无论计算环境位于何处,用户都能安全地自动访问、监控和管理服务器,进而实现高效运维。

　　云原生管理中枢带来了便捷、统一和自动化的运维体验,通过实现全局可见性和洞察让您更好的管理计算环境。借助这一平台,用户还可以轻松地搭载数千台分布式设备,并从更快的服务器固件更新中受益。从而将精力集中在业务运营上,而非管理复杂的IT基础设施。

　　可靠的安全设计

　　从芯片级别的HPE可信硅根技术(Silicon Root of Trust)开始,HPE一直在计算的安全性上处于领先地位,为业界提供了覆盖边缘到云的安全的基础设施。HPE可信硅根作为业界独有的安全技术,通过服务器独特的数字指纹,能保护数百万行固件代码免受恶意软件和勒索软件的侵害。现在,HPE可信硅根技术正保护着全球数百万计的HPE服务器。

　　新一代HPE ProLiant服务器建立在这一安全创新的基础上,升级了以下数据和系统保护新功能:

　　●对设备组件进行验证和认证:使用最新的HPE Integrated Lights-Out(iLO)——iLO6对设备组件进行验证和认证。最新版本提供了使用安全协议和数据模型(SPDM)进行身份验证的新功能,这是服务器中的一个关键的安全功能,用于以基于开放标准的方法对设备进行身份验证和安全监控。

　　●防止更改唯一的服务器身份访问:通过默认的平台认证和安全设备标识(iDevID)功能,防止更改唯一的服务器身份访问。

　　●额外的身份验证:通过可信平台模块(Trusted Platform Module,简称TPM)监控安全启动和系统状态,再次进行身份验证。

　　●HPE可信供应链支持最高级别的安全:HPE可信供应链通过认证服务器提高了端到端的安全性,且这些服务器在制造过程中具有强化的数据保护功能。最近,HPE扩展了认证服务器选项,能实现在全球范围内生产和发货。

　　优化工作负载性能

　　AI、机器学习和渲染项目等工作负载的要求日益严苛,组织所需的计算或加速计算性能也需要日益精进。新一代HPE ProLiant服务器经过优化设计,可以为组织的数据密集型工作负载提供超高性能。与此同时,HPE ProLiant Gen11支持多种架构,包括第四代AMD EPYC™处理器,第四代Intel®Xeon®Scalable处理器,以及Ampere®Altra®和Ampere®Altra®Max云原生处理器。

　　与上一代相比,新的HPE ProLiant Gen11服务器能为要求最苛刻的应用程序提供两倍的I/O带宽。同时,单个CPU的内核数增加50%,能更好的整合工作负载。每台服务器的高性能GPU密度也增加了33%,以更好支持AI和图形密集型工作负载。


]]> 腾讯邱跃鹏：云计算纵深发展的三大趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 11月30日，2022腾讯全球数字生态大会举行，腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏在会上指出，云计算纵深发展过程中，呈现三大趋势。

　　趋势一：在自主可控、软硬一体的算力底座上，云计算进入全面云原生时代。

　　随着各行各业上云进程加快，越来越多的企业将自身业务搬上云，底层基础设施自主可控成为关键。

　　通过软件定义硬件，腾讯不断深入到芯片、服务器等环节，加大核心技术自研，实现软硬一体。

　　趋势二：云上组件实现便捷调用，数智融合、实时全真成为趋势。

　　在坚实的底层基础设施之上，云厂商提供更多便捷好用的云上组件，方便企业和开发者快速调用，解决具体需求。

　　大数据与AI融合，显著提升了数据挖掘、处理、分析的效率；极致的音视频技术，也将进一步推动用户体验“实时全真”。

　　趋势三：开箱即用的SaaS加速落地，未来每个企业都将在云上无缝协同。

　　在企业数字化转型过程中，开箱即用的SaaS越来越成为刚需。企业通过快速使用数字化工具，能实现高效协作、降本增效。

　　腾讯发挥自身在连接、通讯等领域的优势，打造了丰富的SaaS产品矩阵，覆盖企业内部的协作、管理，到外部的销售、签约、客服等场景。

　　邱跃鹏表示：“技术的探索与进化永无止境，我们将持续投入，打造有竞争力的产品与服务，释放技术价值，让更多的企业和开发者在云上创新。”

]]> 云生、云治、云创 亚马逊云科技实现赋能客户可持续发展新路径 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 现代化企业发展的一个重要指标是实现可持续发展，如何将可持续发展融入全球战略，由内而外，既实现自身目标，又肩负赋能客户的责任，从云生、云治、云创出发，云计算巨头亚马逊走出了一条新的路径。

早在2019年，亚马逊联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。同时，亚马逊也计划在2025年实现100%的可再生能源去支撑整个亚马逊集团的所有业务运营。

亚马逊全球可持续发展的副总裁Kara Hurst坦言，“在亚马逊，我们每天都在思考如何给客户提供更好的产品、服务和体验。对于任何组织来说，提升可持续发展的过程都不是简单或者直接的。对于像亚马逊这样业务规模和经营范围都很广的公司来说，这是一个巨大的挑战。但我们不会回避挑战，哪怕挑战巨大，我们将坚持持续创新。我们目前还没有找到所有的答案，但我们相信可持续经营已不再是一种选择，而是当务之急。应对气候变化需要所有行业和社会共同行动。”

亚马逊践行自身脱碳承诺

可持续发展的外延很广，从脱碳到节水，再到社会责任和循环经济，都是现代企业重要的考量元素。在脱碳领域，亚马逊针对三类碳足迹采取相应的减排措施：

  • 针对直接碳排放，亚马逊此前宣布了零碳运输计划，该计划旨在使每批货物运输都实现净零碳排放。在电动车方面，亚马逊已经从Rivian订购了10万辆电动车，并计划2030年之前交付。在传统卡车方面：亚马逊正在与Infinium合作，将于2023年开始使用超低碳电动燃料为运输车队提供动力。

  • 针对亚马逊基础设施购买电力产生的间接排放，亚马逊通过增加可再生能源的占比，来减少碳排放。

在全球19个国家投资和建立379个可再生能源项目。在全球225个亚马逊建筑的屋顶安装光伏设备，使用清洁能源为建筑供电。截止到2021年，亚马逊业务运营所使用的能源的85%部分是可再生能源。

在中国，亚马逊支持的位于山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入运营，这两个项目预计每年能够产生49.6万兆瓦时（MWh）的可再生能源 ，相当于为25万中国普通家庭提供电力支持，更好地支持绿色发展需求。

  • 除此之外，亚马逊还通过优化商品外包装及货运流程优化供应链上下游碳排放：亚马逊采用了人工智能的技术，当货物通过传送带，利用摄像头加计算机视觉辅助技术，能推理出来货物的尺寸，然后系统自动选择一个最合适的箱子进行包装。避免商品过度包装，从而减少碳足迹。同时当客户购买了多件商品时，尽量更好的调度把这些商品用一个包装配送给客户。

亚马逊云科技建立责任共担模型 实现云生、云治、云创

亚马逊云科技在可持续发展的顶层设计上建立责任共担模型，即亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，如云数据中心的设计，机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购，电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等等。

而客户负责云上自身应用的可持续发展，如软件架构，选择的云服务，及代码效率等。亚马逊云科技通过为客户提供工具及最佳实践，帮助客户去实现云中应用的可持续性。

这一责任共担模型减轻了客户在基础设施上的建设压力，让其能够集中资源和精力，实现更上层的业务可持续发展。

在具体实施上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡表示，亚马逊云科技通过云生、云治、云创三大维度赋能客户，助力用户实现“脱碳”。

“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。

在电使用方面，亚马逊云科技不断优化电力供应模式，提升数据中心能源效率。使用蒸发冷却技术，改善冷却数据中心的方法，提高能源效率。努力减少与建筑基础设施相关的碳排放。

“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性。

首先客户需要了解自己云上的应用采用的云服务及碳排现状：亚马逊云科技推出了碳足迹工具（Amazon Carbon Footprint Tool），提供具体工作负载现在的碳排放量，同时会预测工作负载未来的碳排，以及预测采用更多可再生能源可降低多少碳排。 使用量化工具去量化应用生命周期中的碳排变化：细化到衡量单位资源消耗，而不是云上总资源消耗，最终实现业务增长与资源消耗的脱钩。采用云上应用的可持续发展的最佳实践，逐步实现云上工作负载的“零浪费”。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。

亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业，以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，赋能客户实现可持续发展目标。

与合作伙伴一起云上构建数字化解决方案实现双碳目标

在顾凡看来，亚马逊云科技在多个行业场景中，帮助客户实现双碳目标具有诸多优势，包括：

  • 采用亚马逊云科技的物联网服务轻松地将设备连接到云，实现实时自动化采集数据

  • 采用云上的数据湖处理不同渠道来源的碳数据，进行数据整合、分析和交换。

  • 采用云上的Amazon Neptune图数据库处理多层级的复杂供应链体系。

  • 采用Amazon SageMaker机器学习服务能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案，对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析。

  • 探索使用Amazon Managed Blockchain托管区块链服务，真正做到碳排数据防篡改。

合作伙伴是亚马逊云科技实现全球战略发展的基石。在可持续发展上，亚马逊云科技与合作伙伴开展广泛的合作，为客户提供技术工具和定制化的解决方案，满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求，越来越多的企业通过亚马逊云科技进行可持续发展数字化转型。

其中，清洁能源合作伙伴，向客户提供分散式风电、分布式光伏等硬件设施，助力企业实现清洁能源替换，加速低碳转型。咨询合作伙伴，可以帮助企业梳理自身的碳排放情况，并提供减排建议。德勤打造“端到端”方案，支持客户可持续转型，为客户提供可持续发展战略、实施和披露方面的全流程服务。软件合作伙伴，帮助企业更方便更快速地开展碳排放追踪和管理。

顾凡表示，“作为可持续发展的推动者和变革者，亚马逊云科技将不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念，提供工具和可持续发展最佳实践去帮助客户管理云上应用的可持续性，以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案，赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。”


]]> 云计算和虚拟化之间的区别是什么？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算和虚拟化不是可互换的术语，在构建您的IT环境、系统或网络时，它们也不是可供选择的两个不同选项。虚拟化创建于20世纪60年代，通过在主机或计算机上创建虚拟层来最大限度地利用硬件资源。虚拟化是云计算的核心。由于它，云供应商可以提供广泛的不同服务，操作系统和其他虚拟机，同时最大限度地利用数据中心。

　　什么是云计算?

　　云计算彻底改变了IT基础设施，消除了硬件和软件成本，并允许客户通过互联网访问这些资源。云计算资源包括物理和虚拟服务、应用程序、数据存储、开发工具、人工智能服务和虚拟机。

　　云资产托管在云数据中心，由云服务提供商管理。云计算允许公司只为他们使用的东西付费，以高水平的安全性运营，通过内置的云功能实现自动化，并利用机器学习等创新。

　　云计算可以运行在谷歌云、微软Azure云和亚马逊网络服务等供应商提供的公共云上，也可以运行在私有云上。

　　云计算的主要特性

　　降低成本，同时提高技术的可获得性：云计算使组织能够获得最新的技术，而无需投资推动创新的昂贵硬件和软件。提高部署和投资回报：在云中部署IT系统大大减少了公司开始运营所需的时间，并且会迅速影响性能和投资回报。服务、规模、支持和安全性：云供应商提供广泛的服务，全面支持所有级别的员工和内置的安全性，这些功能可以降低成本，并有助于改善业务和加强其安全状况-只需几次点击即可完成云中的扩展。虚拟化IT：借助云计算，组织可以快速创建虚拟化IT基础架构，包括服务器、操作系统、软件、网络和其他基础架构。

　　什么是虚拟化?

　　虚拟化是在主机上分层创建虚拟机。使用名为虚拟机管理程序的软件，用户可以在其数据服务器、计算机或主机上创建多个虚拟机。例如，通过虚拟化，如果客户需要运行三种不同的操作系统，即macOS、Windows和Linux，而不是必须启动三台机器，用户可以在一个数据中心或主机中虚拟地创建它们。

　　虽然任何人都可以创建自己的虚拟机，但在云计算中，虚拟化被发挥到了极致。虚拟化是云计算的本质。云供应商通过提供只需几次点击即可部署的各种虚拟机，充分利用他们的数据中心和主机。虚拟化不仅节省时间和金钱。虚拟机几乎可以瞬间从一台主机转移到另一台主机，避免了一台主机关闭时的停机风险。

　　协调主机上虚拟机的软件称为虚拟机管理程序。它充当物理硬件和虚拟机之间的接口，确保所有虚拟机从硬件获得所需的处理能力和资源。顾名思义，虚拟机是一种以软件形式虚拟存在的设备。虚拟机可以复制操作系统或创建虚拟网络。

　　第1类虚拟机管理程序或“裸机”是用于创建虚拟机的最常见的虚拟机管理程序。它们直接与取代传统操作系统的硬件和物理资源进行交互。第2类虚拟机管理程序作为安装在主硬件中的操作系统上的应用程序运行，主要用于端点设备以运行替代操作系统。

　　虚拟化的主要特性

　　虚拟机：虚拟化在主要主机上创建虚拟机。敏捷性和性能：在一个硬件上创建虚拟机的能力为公司提供了无限可能来最大限度地利用资源。节省成本：虚拟化通过在云或其他数据中心上创建虚拟机和IT基础架构来节省成本，虚拟机还可以提高灾难恢复和业务连续性。虚拟操作系统和虚拟网络：组织可以通过部署虚拟机来利用不同的操作系统和网络，这使他们能够构建复杂的IT架构，同时保持低成本。支持开发运维：虚拟机可以轻松关闭或打开、迁移和调整，为开发提供最大的灵活性，并且它们还可以用于测试环境、快速迁移和整合一台服务器中的系统。

　　云计算和虚拟化有什么不同?

　　没有虚拟化的概念，就没有云计算。云计算和虚拟化的区别在于，前者是一个专门用于计算资源的术语，这些资源可以通过互联网按需访问。相比之下，虚拟化指的是简单地创建虚拟机，这些虚拟机完全是位于主机或主要硬件之上的软件层。

　　另一方面，云计算是一个更广泛的术语，包括云提供的一切，从数据存储到人工智能分析。云计算是一种服务，通常以基础设施即服务、平台即服务和软件即服务的形式提供给客户。虽然虚拟化也可以作为服务提供，但它更常用作技术术语。该术语定义了如何使用硬件资源来创建虚拟网络和虚拟机。

]]> 我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道 向着规模发展迈进 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在近日举行的“2022中国5G+工业互联网大会”上，工信部副部长张云明表示，我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道，全国在建项目超过4000个，培育一批高水平的5G全连接工厂标杆。与此同时，工业互联网标识解析体系国家顶级节点全面建成。

　　工业互联网标识解析体系国家顶级节点全面建成

　　在近日举行的“2022中国5G+工业互联网大会”上，工业互联网标识解析体系即“5+2”国家顶级节点宣布全面建成。

　　工信部信息通信管理局一级巡视员王鹏表示，经过四年多的探索实践，我国工业互联网标识解析体系从无到有、从小到大，取得了阶段性成效。在地方政府的高度重视和大力支持下，武汉、广州、重庆、上海、北京、南京、成都七地先后建成上线，“5+2”国家顶级节点全面建成，集中打造了自主可控、开放融通、安全可靠的标识解析体系，开启了工业互联网全要素、全产业链、全价值链全面连接的新篇章，标志着工业互联网标识解析体系创新发展迈入新的历史阶段。

　　据悉，工业互联网以标识解析体系为纽带，标识解析体系以国家顶级节点为中枢，上联国际根节点，下联二级节点及企业节点。而此次发布的工业互联网标识解析体系由“武汉、广州、重庆、上海、北京”5个国家顶级节点和“南京、成都”2个灾备节点组成。

　　我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道

　　工信部副部长张云明表示，在各方共同努力下，我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道，建成全球规模最大、技术领先的5G独立组网网络，5G基站数量超过222万个，用户数量超过5.2亿户。飞机、船舶、汽车、电子、采矿等一大批国民经济支柱产业开展“5G+工业互联网”创新实践，全国在建项目超过4000个，培育一批高水平的5G全连接工厂标杆。5G加速向医疗、交通、教育等各行业各领域推广，带动人工智能、AR/VR、8K显示等新技术日益成熟，带动车联网等新业态蓬勃发展。

　　张云明指出，工信部将推动“5G+工业互联网”发展向更大范围、更深程度、更高水平迈进，为此主要有四个方面的行动：一，加强政策合力，出台支持工业互联网规模发展的新举措，不断完善多层次的创新示范体系，分行业分领域制定5G全连接工厂建设标准，不断营造良好创新环境。二，加大攻坚力度，提升5G虚拟专网和混合专网建设服务水平，推动各方加强低成本、轻量化的5G工业级产品研发和产业化，让广大工业企业用得起、用得好，不断提升产业供给水平。三，丰富行业应用，积极建设工业互联网数字化转型促进中心，深入开展工业互联网“百城千园行”系列活动，推动工业互联网向工业园区、县域经济下沉普及，不断壮大融合产业生态。四，深化开放合作，进一步深入同世界各国、国际组织和跨国企业在技术、标准、应用、产业、人才等各领域的交流合作，不断塑造互利共赢格局。

　　三大运营商借助“5G+工业互联网”推动工业数字化转型

　　中国移动副总经理赵大春指出，中国移动致力于构建以5G为核心的新型信息服务体系，携手产业伙伴，全方位助推工业互联网企业数智转型。同时，将以“5G全连接工厂”为契机，以释放行业数字化转型价值为核心，携手广大合作伙伴共同推进5G应用走深走实。一方面，牢筑网络、平台、安全三大基础。另一方面，通过智造提质增效、安全生产护航、双碳节能减排三大专项行动，全面推进5G+工业互联网赋能产业转型。

　　中国联通董事长刘烈宏则表示，“5G+工业互联网”为加速我国新型工业化进程提供了新的工具箱。5G是驱动工业互联网发展的关键技术，工业互联网又是5G规模化应用的主阵地。

　　刘烈宏指出，为进一步推动“5G+工业互联网”规模化发展，中国联通将着重做好三件事：一是全力打造“5G+工业互联网”主赛道的第一品牌。中国联通深入落实5G应用“扬帆”行动计划，将推动“5G+工业互联网”和5G全连接工厂建设升级到公司战略层面。二是着力锻造“5G+工业互联网”新发展的最优能力。三是倾力成为“5G+工业互联网”大会合作的第一选择。今年7月，中国联通正式发布了工业互联网产业生态合作战略6大行动计划，共同推动“5G+工业互联网”向深层次拓展。

　　而中国电信副总经理夏冰从云网融合赋能工业数字化转型的角度阐述了中国电信助力5G+工业互联网变革的探索和实践。为此，夏冰提出三点倡议：一是深化要素全连接，促数据融通。倡议行业各参与主体一定程度上开展充分数据共享，通过行业的云应用，打通企业内的数据“孤岛”，通过共享推进企业数据流通，通过可信连接促进跨行业数据交换，进而实现工业数据价值最大化。二是深化边缘算力供给，促智能融通。呼吁人工智能企业、工业企业一道，共建边缘算法库、共享边缘算力池、共商云边协同规范，进一步提升工业算力的标准化和效能。三是深化生态合作运营，促平台融通。呼吁加强通信企业能力与航天云网等平台商能力的融合，逐步开放彼此的技术生态、应用生态乃至数据生态，同产业链上下游开展更大范围、更广领域、更加务实的生态合作。

]]> 存算分离的新一代开源云原生数仓Databend Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据IDC预测，2026年中国大数据IT支出规模预计为360亿美元左右，其中复合平均增长率约为21.4%，位列全球第一。从以上数据可以看出，中国大数据市场前景是非常广阔的。

接下来看一下数据库发展历史。

在1960年左右出现了数据库，紧接着在1970年左右出现了关系型数据库，典型代表如MySQL，1980年左右出现了数据库仓库的理论，并且出现了MPV架构的数据仓库，1998年左右出现了NoSQL数据库，典型代表如MongoDB。

随着2000年互联网的快速发展，出现了大量的非结构化数据处理的需求，紧接着在2006年～2009年出现了Hadoop Spark代表的大数据平台，同时在2006年AWS推出了云计算业务，很多数据开始上云。在2010年左右出现了分布式流数据处理，典型代表如2010年出现的Storm平台，2013年出现的SparkStreaming，2014年出现的Flink产品，同时在2010年还出现了数据湖的概念，2017年～2019年出现了Delta Lake、Hudi、Iceberg等数据湖产品，2013年～2017年是云原生快速发展的几年，出现了如Kubernetes这样的技术，很多数据库、数据仓库、数据湖产品都基于云原生进行构建，在2020年左右出现了湖仓一体化的数据平台。

从以上可以看出，从1960年到2020年左右数据平台一个大概的发展历史，接下来分别看一下数据库、数据仓库、数据湖包括湖仓一体的产品。

数据库是我们大家所熟知的，比如你去商场里购买了一件产品，这个商品它会记录进入到数据库中，是什么时间点购买哪件产品，这个产品的价格是什么，这通常称为事务性数据库，典型代表如MySQL、Sql Server、Oracle、PostgreSQL，特点在于要处理高并发、快速读写删的能力，并且是低延迟的，通常采用行存数据库方式。

还有一种数据库是偏向于分析型的，它重点在于是哪类人购买了哪类产品，它的用户画像是什么样的，这类数据都是通过分析型数据库进行处理的，它的特点在于是海量数据的复杂查询、快速查询、通常采用列存。典型代表如ClickHouse、Presto、Greenplum、Snowflake、databend，都是属于数仓库类似的产品。

还有一类需求，就是既有事务性数据库的需求，也有混合型数据库的需求，那就是出现了HTAP混合型数据库，典型代表如TiDB，它既可以做TP类的事务处理，也可以做AP的数据的处理，但是如果说特别大量的数据处理，建议还是用OLAP类数据库进行处理。

    接下来看一下什么是大数据平台，大数据平台主要有以下特点：

    第一是数据量大，通常是TP、PB甚至是EB级的数据。

    第二是数据类型繁多，结构化、非结构化、日志、视频、图片、地理位置等等，这些数据都需要进行处理。

    第三，商业价值高，但是这种价值需要构建在海量数据之上，通过数据分析、机器学习进行挖掘出来，提供给前端的业务系统。

第四，处理实时性要求高，海量数据的处理要求不局限在离线中，而是推荐系统，它的实时性要求非常高，不等看完短视频，接下来就推荐其他的，看完战争片以后，给你推荐的爱情片，可能就不是他所喜欢的，就体现不了它的价值。

这是一个大数据平台典型的架构，从下往上首先是数据采集，所采集数据源可以是多种多样的，比如说是从其他的数据库中，事务性数据库或者其他的数据库中进行采集，可以是文件系统，可以是日志等。

之后进行数据的计算和存储，再往上是数据的应用，比如说是通过OLAP的数据仓库进行分析。

接下来看一下数据湖与数据仓库之间的关系，数仓主要是偏向事前的建模，数据湖主要偏向事后的建模。数据湖通常是把所有的数据结构化、半结构化、非结构化数据放到里面，都可以进行存储，之后根据这些数据进行建模处理，数仓则不同，通常在建模之前就进行数据的一些提取、抽取、分析，所以说它偏向于做事前的建模，而且它的存储通常是结构化、半结构化数据。

引擎方面也不太一样，数据湖是多种引擎都可以用，有多种数据源进行有限的优化，数据仓库是特定的数据引擎，通常选用一种数据引擎，或者说是两三种特定的数据引擎，根据它的数据特点或者业务系统的要求选择特定的数据引擎，经常对数据进行高度优化，甚至数据处理过程高度优化。

项目启动方面也不太一样，数据湖是易启动的，只要你有需求就可以快速的建立数据湖，把非结构化数据、结构化数据进行存储，数据仓库是需要提前规划、提前运作的。

治理方面也不太一样，数据治理方面，数据湖是偏向于数据量比较大，数据仓库也是数据量比较大，但是更强调数据质量。数据湖通常是做一些数据机器学习，做一些数据挖掘，数据仓库偏向于提供给前端的BI展示，可视化方面。

聊完了数据湖、数据仓库之后，我们来看一下2020年左右出现的湖仓一体，湖仓一体是一种将数据湖的灵活性和数仓的易用性、规范性、高性能结合起来的一种新型架构，类似于在湖边搭建的很多小仓库，把数据湖中不同的数据进行有效的分析，或者通过机器学习甚至来检索音视频信息等等处理。

说到了湖仓一体，先看海外的两个产品，第一个是Snowflake，它之前是一直做数仓这个产品起家的，但是随着业务量的逐渐发展，现在它提出了DataCloud理念，这是一个数据云平台的概念，它也逐渐的往湖仓一体方向发展。databricks是2013年由伯克利大学的研究人员成立的，偏向数据湖的概念，现在它也具有部分数仓的能力，所以说这两个产品越来越靠近，他们的产品边界越来越模糊，snowflake可以作为一部分湖的数据处理，databricks可以做一部分数仓的处理，他们逐渐都往湖仓一体的架构演进。

接下来看一下什么是新一代云原生数仓。

新一代云原生数仓同传统数仓相比有以下特点。

第一，传统数仓是在云计算发展之前就已经出现的，1982年左右出现了数据仓库，当时还没有云计算，它通常是采用存算一体的架构，比如Greenplum、ClickHouse都是这样的产品形态。随着云计算的发展，开始把这些产品搬到云上，典型的代表如K8S推出的Redshift，阿里云推出的云ClickHouse等等，相对用户来说不需要基于虚拟机或者物理机，重新去搭整个数仓平台，可以一键化部署出来，性能调优云厂商也会做，升级管理也会做，但是这样的产品形态还是存算一体的架构，只是省了整个的搭建过程，甚至是部分的运维工作，但是还是需要运维整个数仓平台的。

2012年出现了Snowflake产品，讲究存算分离的架构，基于云计算进行构建的，底层基于对象存储，上层的计算节点是可以随意扩展的，所以说跟着业务量进行扩展，包括Databend也是存算分离的架构，基于云原生构建的，底层基于对象存储，上层的计算节点可以跟业务量进行随意扩展。相对于传统数仓来说，其灵活性非常高，业务量繁忙的时候可以增加计算节点，底层存储节点，因为都是存在对象存储之上或者共享资源池，通常对象存储是没有容量限制的，这样只需要增加上层的计算节点就可以了，所以说灵活性非常高。而传统数仓灵活性相对差一些。

讲一下传统数仓和新一代数仓的差异，左侧是传统数仓和新一代数仓的示意图，传统数仓是基于Share-Nothing进行构建的，它的特点首先是计算单元和存储单元是一体的，比如构建在物理服务器或者虚拟机上的，如新增加一个结点，需要将原有数据放到新的节点上来，这就需要保证原有数据安全，做一些备份操作，其次新节点还要校验整个数据的一致性，过程是非常复杂的。

左下图可以看到新一代的数仓通常是基于Share Storage架构构建的，底层是共享存储，可以是对象存储，可以是软件定义存储，其上层的计算节点是无状态的，而底层存储系由对象存储保证的。

右侧列出了传统数仓和新一代数仓的差异，首先从架构地方面：传统数仓是存算一体架构的，而新一代数仓是基于可扩展的存算分离架构的，现在有部分传统数仓也会基于存算分离架构进行改造，可以支持对象存储，但是这种改造其实是半状态，就是一半的状态，它可以把数据存储到对象存储中来，它跟新一代数仓还有差异的，传统的新数仓会基于对象存储做各种优化、调度，而传统数仓是不具备这些的，改造过来只是将数据可以存储到对象存储中来，但依然是传统存算一体架构，需要指定分区、创建索引等，这些都是跟新一代数仓有差异的地方。

存算一体架构有助于实现Serverless架构，新一代数仓是Serverless架构，而传统数仓不是。新一代数仓可以支持Lakehouse（湖仓一体），也可以支持数据湖，可以基于HDFS文件进行处理，而传统数仓不具备Lakehouse功能的。

扩容能力方面，传统数仓是南北向的数据，要保持一致性，它的扩容复杂度是比较高的；而新一代数仓是东西向扩容，是比较容易一些的。

细腻度方面也不一样，传统数仓通常基于KVM进行调度，而新一代数仓基于微服务化进行调度，调度的更精细化一些，速度更快一些。传统数仓不具备多租户概念，而新一代数仓通常都会支持多租户，可根据业务线进行不同的数据处理，可以进行不同业务单元业务结算。传统数仓使用起来要指定分区，手动创建索引，而新一代数仓是无需指定分区，自动化创建索引。

什么是Databend？

Databend具有哪些产品功能特点，能给用户带来哪些价值？

    Databend公司团队主要来自于Clickhouse社区，以及国内和海外的大厂，团队人员在数据库和云计算领域具有丰富的经验，贡献过很多开源代码和开源项目，比如Clickhouse、MySQL内核（TokuDB）、RadonDB、NessDB等开源项目。

Databend成立于2021年3月，成立之初获得了高瓴创投和华创资本、九合创投的融资，2022年6月首家通过了中国信通院组织的《可信云-云原生数据仓库通用技术能力》的评审，并获得信通院颁发的《2022年云原生新锐企业》。

   Databend是一个使用Rust研发、开源、完全面向于云架构的新一代数仓，提供了极致的弹性能力，致力于打造按需、按量的Data Cloud产品体验。

具有以下的特点，首先内核Databend是完全开源的。第二，真正存算一体架构，计算节点无状态。第三，底层基于对象存储构建。第四，可以做数据集市，做一个Data Marketing，可以产生更大数据价值。第五，操作运维起来非常简便。

这是Databend的部署图，左侧是Databend的节点，主要存储一些源数据信息，中间是它的计算节点，主要是做数据的查询、分析、计算任务，计算节点可以是随意扩展的，跟你的业务量进行扩展。它构建在对象存储之上，可以是AWS S3、阿里云OOS，甚至私有化部署的MINLO等。

目前Databend已经支持的对象存储包括AWS、Azure、阿里云、腾讯云、青云、金山云，包括社区里贡献了谷歌GCP、谷歌的对象存储和华为对象存储。私有化支持Minlo、SeaveedFS、Ceph等等。

开源必然聊到开源社区，Databend是在成立之初就进行了代码开源，也就是Day1就开源，随着一年多的发展，目前已经自然增长到4700多个Stars，其中一半来自海外，有140多位代码贡献者，四成来自公司外的社区，10位左右海外活跃贡献者，包括Apache的顶级成员，包括SAP北美大数据工程团队负责人。

Databend是Rust上开源的第一个数据库类项目，多次上了Rust榜单，同时也上过HackerNew首页，它是世界程序员的一关注内容的科技平台。

右下角是海外著名的投资机构做得世界上所有数据库的排名，Databend大概排在世界所有数据库当中27位左右，也是这些数据库当中最年轻的一个。

接下来了解一下Databend的典型应用场景举例。

Databend可以做数据的归档，以多点为例，前有很多用户商品相关的订单信息，都存储在MySQL数据库当中，随着业务量逐渐增大，每一个月的数据都很大，都需要进行归档的处理，大概它有20多台归档的数据库，每台服务器大概有500TB硬盘，所以说每年光用于数据归档的服务大概就有50万人民币左右，而且是构建在云之上的。之后他们采用了Databend的产品，底层把所有的数据归档到对象存储中，通过Databend。上层开两到三个计算节点，如此进行处理以后，它既可以满足查询的需求，同时也满足归档的需求，为用户带来价值就是节省大概90%的成本，这个成本也可以很好的算出来。

它的服务器从原有的20台降到了2到3台，所以计算单元CPU内存也是非常耗费资金的，所以说通过归档的应用，大概为多点节省了90%以上的成本。

接下来聊一下另一个产品，DatabendCloud，底层核心是构建在开源的Databend内核之上，为用户提供了SaaS化的一站式服务，中间DataWarehouse一核是由Databend驱动的，之上有一个SaaS一体化平台，用户只需要注册用户名密码就可以使用整个数仓平台了，左侧可以把各种数据源，比如说基于MySQL、基于SQLserver数据导入，甚至一些文件进行导入。右侧可以通过Databend loud进行分析，分析完以后提给前端的BI和Machine Learning等等。

对于用户来说，首先不需要维护整个平台了，整个平台都是由Databend维护，用户只需要注册用户名密码，进来以后直接进行连接，就可以达到原有的数仓能力，而且按需付费，需要计算的时候启动一个计算节点，当不需要处理的时候会自动关掉，这个自动关机也是由系统设定的，可以选择一分钟、五分钟、十分钟设定，可以自动关掉，这样对于用户来说达到了一个按需使用、按量计费的目的，节省了用户的成本。

这个图片是我们DatabendCloud申请页面，可以通过申请平台和网址进入到DatabendCloud进行申请，注册申请完就可以开通DatabendCloud，用户就可以直接使用了。

Databend典型用户中，多点是做数仓归档处理的；快手是用到了Hive功能，它原有的数据都是存在Hive中，利用Databend进行数据的分析处理；新加坡比特币交易所主要用Databend进行日志的处理，而且是海量日志PB级数据的处理；茄子快传主要利用Databend具有数仓的分析能力，作为它其中的一个分析平台，替换原有的Presto系统；Voyance为非洲银行提供类似于Snowflake产品形态的公司，它提供的是一个可视化的拓扑、可以展示的DataCloud平台，内核也是基于Databend构建的。

（本文根据Databend 联合创始人王吟演讲速记整理而成，未经过本人审阅。）


]]> 亚马逊云科技与武田制药、埃森哲联手打造TakedaSpark+ 助力武田中国数字化 “拓维”再升级 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年11月9日 亚马逊云科技宣布，在第五届进博会期间，亚马逊云科技与武田（中国）投资有限公司（简称武田制药）、埃森哲（中国）有限公司（简称埃森哲）签署了创新战略合作协议，并共同启动 “TakedaSpark+” 2022年武田中国创新挑战赛。三方将通过创新挑战赛为“TakedaSpark+”招募、筛选具备突出科技创新能力和致力打造数字化健康解决方案的医疗创新企业。武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪，武田中国数字化科技团队负责人顾青，亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛，埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹共同出席了本次签约活动。

上海市外商投资协会会长黄峰也受邀见证签约仪式并对三方的合作给予了高度评价：“上海一直致力打造生物医药产业创新高地。像TakedaSpark+这样的创新孵化平台，是全球创新时代下推动科技创新和产业融合的新手段、新工具。今年TakedaSpark+的升级结合了多方智慧，是一次新的探索和尝试，势必能为数字创新与健康生态建设注入新的活力。上海市外商投资协会将推动更多在华外资企业与本土创新企业间的互动，探索更先进的数字化转型方向，创造更全面的价值。”

TakedaSpark是武田于2021年启动的创新孵化平台，旨在探索高附价值的创新医疗方案和规模化的落地场景，为患者和医疗工作者以及医院提供优质的医疗创新服务。通过升级后的TakedaSpark+，武田中国将携手亚马逊云科技和埃森哲，凭借各自在医药健康、专业咨询和技术孵化方面的专长，共同挖掘在“数字疗法”、“早筛诊断”和“智慧服务”领域具有真正落地价值的项目。在孵化过程中，三方将秉承TakedaSpark+创新孵化平台“合作、共赢、落地”的核心战略，探索构建数字医疗领域孵化到商业化全周期的产业合作模式。

亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛表示：“我们非常荣幸与武田制药及埃森哲在全球和中国通力合作，并共同打造全新升级的武田中国创新孵化器‘TakedaSpark+’。作为一家拥有240年历史的医药企业，武田制药在数字化转型方面表现出了非凡的前瞻性和行动力。相信通过此次合作，亚马逊云科技全球领先的技术和服务也将为生命健康领域带来更多的云上创新，为社会创造福祉。”

“升级后的TakedaSpark+是武田中国数字化科技创新过程中的重要载体，我们希望通过赋能更多优秀的医疗创新企业，深入地参与中国生物医药和健康产业生态圈的融合共创，朝着推动武田中国成为武田全球创新之源的目标不断靠近。” 武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪在发布会现场表示，“武田近年不断加快数字化转型的步伐，以‘拓维中国’战略为基础，在成为武田全第二大市场的目标引领下，我们又一次以创新者的身份站在这里，为中国，为患者。”

一直以来，武田制药力争成为一家值得信赖的、以数据为驱动、以健康结果为导向的生物制药企业。为此，武田制药于2020年在全球层面与亚马逊云科技和埃森哲达成了为期五年的全球数字化转型战略合作协议。基于此项合作协议，亚马逊云科技和埃森哲将助力武田将数字化融合进生物医药的研发、生产、经营和投资的全价值链中，真正赋能企业发展。2021年第四届进博会期间，三方签订合作备忘录，深化了在数字化医疗领域的合作与交流，致力打造以数字技术创新为核心驱动的行业典范。

亚马逊云科技在健康与生命科学领域拥有实力强大的团队和丰富的客户应用实践，其医疗与生命科学团队已经成立超过8年，成员平均拥有超过18年的行业从业经验。通过领先的云技术和服务，亚马逊云科技联合中国数十家行业合作伙伴，为客户提供从咨询到实施的全流程整体解决方案，包括推动药物和医疗设备的研究开发，助力基因测序的数据存储与分析，赋能全程合规的生产制造与商业化运营等。截至目前，亚马逊云科技已经为全球超过4200家医疗及生命科学领域的用户提供了云计算技术和支持。其中，全球前20大药企中19家都在使用亚马逊云科技，在中国超过400家客户将业务部署在亚马逊云科技上。


]]> 阿里云张建锋谈新型计算体系：云正在重构硬件、软件和终端世界 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 11月3日，在2022云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋发表主题演讲，他认为历经十多年的发展，云计算带来的变革依然被严重低估，它正在重构整个IT软硬件和终端世界，形成一个全新的计算体系。新一轮的科技变革正在深入发展，阿里云将坚持技术长征，面向下一代体系去构建第二技术曲线，抓住未来技术的定义权。

张建锋认为，以云计算为核心的新型计算体系，正在带来三大变革：首先，云重构了整个IT硬件体系，数据中心、芯片、服务器等产业链发生深刻变化；其次，软件研发范式发生深刻变革，Serverless、低代码、AI大模型开源等趋势，大幅提升软件生产效率；最后，云和端加速融合，算力从端转移上云，未来万物皆是计算机。

重构整个IT硬件体系

张建锋回顾云计算演进历程，过去十多年，云的创新主要集中在软件领域，首先出现了分布式虚拟化，而后实现了资源池化，形成了广泛的应用规模。现在，云计算已经从软件创新，走向软硬件协同创新，用云来定义整个IT硬件体系。

今年，阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU，替代CPU来管理和加速计算、存储和网络资源。这是一种全新的架构方式，代表着云计算深入到数据中心内部做体系化创新。CIPU实现了全面专用硬件加速的高性能，包括高带宽、高吞吐和弹性RDMA的能力。“飞天+CIPU”的组合性能表现普遍优于业内同类产品，性能可提升20%以上。

在此基础上，阿里云基础设施已经广泛基于CIPU架构进行建设，并且构建了全栈自研的基础设施，例如自研CPU芯片倚天710、磐久服务器、EIC高性能网卡、磐久交换机、磐久液冷一体机、磐久液冷集装箱等自研硬件。

去年，阿里巴巴发布了首款“为云而生”的芯片倚天710。目前，倚天710云实例已在多家互联网科技公司大规模应用，算力性价比提升超30%，单位算力功耗降低60%，这是中国首个云上大规模应用的自研CPU。

在2021年双11期间，天猫双11核心交易系统平滑迁移至倚天710实例。中国一些知名的科学计算、智能手机行业和互联网等领域的企业在迁移至倚天710实例后，性价比均得到了显著提升。

张建锋表示，未来阿里云还将继续扩大自研CPU的部署规模，预计未来两年内20%新增算力将使用自研CPU芯片倚天710。

他认为，过去十多年，飞天为阿里云打下了扎实的技术基础，让云实现了第一次飞跃。自研CPU芯片倚天710、下一代云计算体系架构CIPU将为阿里云构建第二技术曲线，是云面向下一代技术构建的核心竞争力。

软件研发范式发生深刻变革

计算体系的变革不仅将发生在IT硬件世界，软件研发范式也将发生颠覆性变化。张建锋认为，软件研发范式的变革有三个层次，第一是新兴的软件开发方式崛起，软件架构全面Serverless化；第二是软件开发不再是程序员的专利，低代码让未来80%应用能够由业务人员直接开发；第三是未来所有软件都是AI化的，大模型开源将加速AI真正普及。

其中，Serverless将让云计算从一种资源真正变成一种能力。张建锋表示，过去云计算用云服务器替代了物理服务器，但客户依旧按“几核几G服务器”的模式来购买云资源，未来云计算将全面Serverless化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。

这将带来软件开发方式的深刻变化，软件架构从原来的主机架构迁移到Serverless架构，客户只需要开发业务逻辑，不再需要关心运维问题。此外，Serverless架构可以降低软件开发门槛，提供更多的预制模块，大幅提高软件生产效率。

例如，一家烟草公司只需要两个开发人员就可以做出整套物流系统。对互联网新兴应用而言，Serverless架构让应用轻松抗住流量高峰。以南瓜电影为例，Serverless架构让这个视频APP无人值守就能应对百万级流量，并且总成本较此前下降40%

其次，低代码将进一步降低应用开发门槛，张建锋认为，未来80%的应用将由业务人员开发，不懂低代码就和20年前不会用word一样。数据显示，钉钉上，两年新增了500多万个低代码应用，聚集了380余万低代码开发者。

最后，越来越多的软件将AI化，大模型开源将推动AI真正普及。张建锋表示，开源是软件进步的核心推动力量，过去开源推动了软件架构的进步，未来开源还将推动AI应用的进步和普及。目前，达摩院在中文AI模型社区魔搭ModelScope上，开源了超过300个优质模型，可以帮助开发者利用基础模型快速开发AI应用。

云端加速融合，万物皆是计算机

今天，云计算正在创造越来越多的终端形态。几十年前，手机只能用来打电话，现在手机是一个手里的计算机。过去，汽车从只讲究“马力”，现在汽车需要比拼“算力”，成为一个“四轮计算机”。

张建锋认为，云端加速融合，算力正在不断从终端转移上云，这让终端突破了物理限制，不仅手机、电脑、汽车、音箱会变成计算机，未来万物皆是计算机。

例如，Rokid在推出的AR眼镜中接入阿里云无影架构，利用云上算力，用户打开仅有85克重量的眼镜，就能在眼前的虚拟现实画面中，与人聊天、办公，并且还能做3D渲染、大数据编程等复杂工作。

在PC电脑端，未来阿里云继续将RISC-V芯片和无影架构结合，让创新终端具有更高性能、更低能耗，并实现全栈自研。目前，阿里巴巴已经成为全球RISC-V技术与生态发展的引领者，并且已经完成了和云操作系统的适配，迈出了端边云一体的重要一步。


]]> 自研CPU已大规模应用，阿里算力攻坚实现重大突破 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 11月3日，在2022杭州云栖大会上，阿里巴巴公布了自研算力体系新进展，其自研CPU倚天710已经在数据中心大规模部署，并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司，成为中国首个云上大规模应用的自研CPU，实现算力攻坚重大突破。未来2年，阿里云20%的新增算力将使用自研CPU。

2009年，阿里巴巴成立阿里云，并投入研发自研云操作系统飞天，这是阿里巴巴探索算力的起点，拉开了中国自研云计算操作系统的序幕。飞天操作系统用分布式架构替代传统IOE架构，不仅解决了阿里巴巴业务高速发展带来的算力挑战，也让算力成为一种可在线获取的公共服务。

在这之后的五年，阿里云实现了一系列世界级突破。2013年，阿里云在全球范围内首次突破单一集群5000台服务器规模（飞天5K），并率先对外提供这一能力。此后，飞天操作系统成功支撑了十多年双11和12306春运购票等极限并发场景。

随着云计算应用规模不断扩大，阿里云打破单纯的软件创新模式，开始深入数据中心内部做体系化创新，以云的形态来定义IT软硬件体系。在数据库方面，阿里云用开源MySQL替代传统Oracle后，进一步推进自研之路。2017年，阿里云发布首个云原生数据库PolarDB，计算能力最高可扩展至1000核以上，性能比开源MySQL高6倍。近几年，阿里云连续进入Gartner全球数据库领导者象限 。

2017年，阿里云推出第一代神龙架构，通过软硬一体化技术来提高云计算的性能输出，实现了性能的0损耗，首次让云计算的算力潜力彻底释放。如今这一架构已升级为全新的云基础设施处理器CIPU，可替代CPU来管理和加速计算、存储和网络资源，在飞天和CIPU的加持下，PolarDB数据库的全局一致性读性能提升10倍。

这些核心技术也加速了智能计算的发展。2022年，阿里云推出飞天智算平台，基于底层网络、计算等核心技术的突破，可以为人工智能、生命科学、医疗制药、自动驾驶等领域的企业提供更高效的智能计算服务。数据显示，飞天智算可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

技术上的连续突破，推动了云计算产业的快速发展，原生长在云平台之上的应用不断涌现，全面上云逐渐成为企业的核心战略，而全球云计算的产业规模也迫近万亿美元。

如果说云计算的第一个十年是由规模驱动软件技术的发展，那么今天云计算则进入了一个全新的阶段。去IOE之后沿用下来的算力体系正在迎来新一轮的变革，AWS、阿里云等主流云厂商率先启动了新型硬件和芯片的研发。

2018年，平头哥成立，致力于打造端云一体的芯片产品，阿里巴巴的算力体系再一次得到补强。次年，阿里巴巴第一颗芯片含光800问世，这是一颗为AI场景深度定制的芯片，进一步提升了AI场景计算的效率，并逐步应用图像识别、搜索推荐等场景。

与此同时，阿里巴巴也在向更高难度的算力发起挑战。2021年，阿里巴巴发布首款通用CPU芯片倚天710。该芯片为云而生，是云计算产业和传统半导体产业融合的新产物，同时兼顾性能与易用性。在2022云栖大会上，阿里云宣布自研CPU倚天710已大规模应用，阿里云未来两年20%的新增算力将使用自研CPU。这不仅对中国芯片产业意义重大，更是云计算重塑算力体系的重要一步。

面向正在爆发的万物互联终端，阿里巴巴聚焦研发RISC-V架构处理器，这一架构被认为是继ARM、x86架构之后，中国芯片产业的第三条路。目前，平头哥已推出高性能RISC-V处理器玄铁910等多款产品，并领导了11个重要技术方向，成为全球RISC-V技术与生态发展的引领者。

从世界上第一台电子计算机ENIAC诞生起，算力的载体经历了从大型机、小型机、PC、移动终端以及云计算的演变，但算力的终极形态远未到来，科技企业仍在向新的技术发起挑战。面向未来的新型算力技术，阿里巴巴在存算一体芯片、量子计算等领域取得一系列突破，2022年，基于新型超导量子比特fluxonium，达摩院量子实验室成功设计并制造出两比特量子芯片，实现了单比特操控精度99.97%，两比特iSWAP门操控精度最高达99.72%，取得此类比特全球最佳水平。



]]> 苹果将继续在2023年的iPhone 15机型上使用高通调制解调器 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据彭博社记者Mark Gurman报道，苹果将继续从高通公司为2023年的iPhone 15系列产品采购调制解调器芯片。高通公司表示，它将为苹果公司的设备提供"绝大部分"调制解调器芯片，尽管早先的预期与现在不同。高通公司在2021年11月曾表示，它预计在2023年为苹果公司提供20%的调制解调器芯片，这预示着苹果公司可能转向使用自己的调制解调器芯片。

苹果一直在努力通过开发自己的调制解调器技术来减少对高通的依赖，但苹果的基带芯片似乎还没有准备好在2023年推出。iPhone-15-to-Switch-From-Lightning-to-USB-C-in-2023-feature-sans-arrow.jpg

iPhone-15-to-Switch-From-Lightning-to-USB-C-in-2023-feature-sans-arrow.jpg© 由 cnBeta.COM 提供

Gurman的报告呼应了我们之前从苹果分析师郭明錤那里听到的信息。郭明錤在2022年6月表示，苹果在5G调制解调器芯片上的工作"失败了"，高通仍将是苹果2023年iPhone阵营的调制解调器供应商。

虽然该芯片的开发停滞不前，但这项工作最终仍在继续。预计苹果最终将完成创建自己的调制解调器芯片，但需要更多的时间来完成工作，并在iPhone和其他设备中使用。

苹果在2017年对高通发起了一场法律战，指责高通不公平地收取与其无关的技术使用费。苹果希望随着向5G的转变而过渡到脱离高通，不再支付高通的费用，而是使用英特尔的技术，但英特尔无法制造符合苹果标准的5G芯片。

随后，苹果被迫与高通公司和解，此后在iPhone和iPad系列中一直使用高通公司的5G调制解调器芯片。此后，苹果也在积极研发自己的调制解调器芯片，甚至购买了英特尔的调制解调器芯片业务以获得先机。最初的传言指出，2023年是苹果准备转型的一年，但看起来苹果需要更长的时间来结束与高通的调制解调器交易。


]]> 2022云栖大会展出超算力超续航新品 个人计算终端呈现云端加速融合 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 11月2日云栖大会开放日上，一批搭载阿里云无影架构的新终端形态对外展出：包括无影笔记本、Rokid Air+Station、谷东工业AR眼镜、MAXHUB智能显示器、5G本DEXBOOK等。个人计算终端呈现云端加速融合趋势。

无影笔记本是第一款云笔记本产品，呈现出计算力超出了硬件形态。这款笔记本重量低于1.29千克，厚度低于13.9毫米，与苹果Macbook Air M1 相当。日前有评测达人透露，这款产品的工程样机在Cinebench上跑分达到12万以上，通过接入云上算力，被网友称为“全球第一”、“机皇”。

 

（图：无影笔记本及全家福产品特性）

用户在任何终端登入无影账号，都可以实现计算存储的弹性使用。无影笔记本通过端侧AI超分等技术，实现高清画质下的极低能耗、超长续航。实验室数据显示，其普通办公续航达到20小时左右；播放高清视频或3D渲染场景也可达12小时。

同时，整体设计强调超便携但更安全。笔记本取代桌面电脑，已成为更多移动工作场景标配，但对于科技公司，代码、数据等资产如何治理，亟需云安全产品和灵活可控的外接策略。无影目前支持300多类外接设备，并可以进行企业内网、外网、设备之间清晰独立的安全策略设置。

无影架构在工业级与消费级增强现实终端上，让性能与轻薄得以平衡。智能AR眼镜厂商Rokid新发布的Rokid Air+Station 套件产品，可以让用户戴上仅重83g的AR眼镜，连接蓝牙键鼠，即可使用无影云电脑。在移动办公场景下，用便携私密大屏的形式，完成大型设计、影视渲染等重协同工作。

（图：云栖大会B区无影展区Rokid Air+Station）

工业AR企业谷东科技在工业AR头盔中调用无影，帮客户进行航空发动机组件、高精医科手术教学等百万面精度的模拟实训，同时支持语音和手势交互，在嘈杂环境下能够作业，保证多端协同、数据安全、异地访问。

（图：云栖大会开放日上，观众试用搭载无影的工业AR头盔）

无影与5G场景也通过更多终端加速融合。中国联通通过无影开发了基于自研雁飞5G模组的卡片云电脑，仅有名片大小，内置专网能力，最大程度利用5G超低延时特性。台达硕参与研发的DEXBOOK，通过5G+无影架构，实现14寸笔记本电脑中的极高的便携性与性价比。未来，云网端融合架构将继续深入探索，还能影响更多人类工业制造领域的大型终端。

（图：通过无影云网端融合架构，搭建的C919驾驶舱体验）

 


]]> 红帽推出轻量级Kubernetes解决方案，推动开放边缘计算持续演进 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 开源解决方案供应商红帽公司日前宣布推出红帽Device Edge解决方案，该解决方案可在小型设备上灵活部署传统或容器化工作负载，例如机器人、物联网网关、销售点和公共交通等。红帽Device Edge解决方案为红帽领导的开源社区项目MicroShift提供了受支持的企业级发行版。MicroShift是轻量级Kubernetes编排解决方案，基于红帽OpenShift的边缘能力而构建，并且附带了基于红帽企业Linux而打造的边缘优化操作系统。红帽边缘产品组合中的这一最新产品提供满足未来需求的平台，使企业的架构能够随其工作负载策略的变化而持续演变。

随着越来越多的企业在更广泛的用例中部署边缘计算，这必将引发许多新的问题，运营需求和业务挑战也不断出现。在汽车和制造等行业，企业面临着不同的环境、安全和运营挑战，要求企业能够在这些资源有限的环境中使用小型边缘设备。因此，不同的设备在计算能力、软件兼容性和安全性等方面的要求将各不相同。

通过红帽Device Edge解决方案，企业可以灵活地以较小占用面积在边缘部署容器，与传统Kubernetes边缘配置相比，对计算能力的需求降低50%。该解决方案还有助于解决围绕设备边缘开展大规模边缘计算的许多新问题，其能力包括：

  • 为边缘部署而构建的Kubernetes：使IT团队能够在MicroShift提供的新的、更小、更轻量级环境中使用熟悉的Kubernetes功能。这降低了团队为边缘计算环境构建云原生应用的准入门槛，使他们能够利用现有的Kubernetes技能，在从数据中心、公有云到边缘的整个混合云中，提高操作的一致性。

  • 针对边缘而优化的Linux操作系统：构建于世界领先的企业Linux平台——红帽企业Linux中，并且针对能够利用最少带宽进行智能更新的小型边缘设备而定制。这有助于企业应对连接不稳定的挑战，同时减轻对边缘创新的影响。

  • 采用红帽智能管理 (Red Hat Smart Management)工具来集中扩展和监控边缘设备群组的能力：IT团队可以使用零接触调配、系统健康可视性和支持自动回滚的更新等能力，实现更强大的边缘管理，并保证应用安全。

红帽Device Edge解决方案适合不同行业中位置偏远、资源有限的用例

红帽Device Edge解决方案将帮助红帽客户和合作伙伴应对最具挑战性的边缘环境。例如，Lockheed Martin（洛克希德·马丁）在MicroShift项目社区中一直与红帽合作，并且正在部署红帽Device Edge解决方案，以实现其在极端条件下的应用交付和人工智能工作负载的现代化和标准化，包括林野火灾管理等。此外，ABB正计划在资源受限的设备上将红帽Device Edge解决方案用于ABB Ability Edgenius。Edgenius是面向工业软件应用的综合边缘平台。

红帽Device Edge解决方案针对需要支持裸机、虚拟化或容器化应用的小尺寸边缘设备的各行各业。其他用例包括但不限于：

  • 公共交通设施上的微型互连节点：在这些设施上，边缘设备通常处于运动状态，但仍需要通过AI/ML进行更快的处理，以实时分析本地数据（例如铁路、采矿、汽车、无人机）。

  • 在具有挑战性的地方部署有弹性的资源节点：例如天气监测站。在这些地方，尽管环境恶劣、很难提供支持，但边缘设备仍然能良好运行，可以执行自动软件回滚，保证更强大的安全性，并且更好地执行敏感数据控制。

  • 新兴的边缘受限场景：在这些重量、温度和连接能力都令人担忧的场景中，可能有数千个边缘设备运行应用。

红帽Device Edge解决方案适合正在实施边缘计算的任何企业，因为它运行各种工作负载时，使用Podman进行边缘容器管理，或者使用MicroShift作为Kubernetes API。客户甚至可以在虚拟机中使用旧有的Windows应用。


上市时间

红帽Device Edge解决方案计划于明年年初以开发者预览形式推出，预计将于2023年晚些时候正式发布。

  支持证言

Francis Chow，红帽副总裁兼车载操作系统和边缘总经理

“边缘创新为各行各业的企业带来了新的好处和用例，但同时也带来了新的挑战。红帽与客户和合作伙伴联手，开启了专为边缘开发新技术的旅程，并且扩展了我们的混合云解决方案，使我们的生态系统能够利用与可靠开源技术相结合的智能化，满足最小占用空间的远程边缘用例的要求。红帽Device Edge解决方案已在社区中进行了测试，现由红帽公司推出，是发挥边缘计算全部优势的重要一步。”

Justin Taylor，Lockheed Martin人工智能副总裁

“红帽Device Edge解决方案将使Lockheed Martin公司为我们的客户提供各项人工智能处理能力，帮助他们完成最具挑战性的任务。Lockheed Martin公司是红帽的长期客户和合作伙伴，双方共同开发红帽Device Edge解决方案是这一战略关系的关键一步。”


Bernhard Eschermann，ABB工业自动化首席技术官

“ABB很高兴继续与红帽合作，简化制造业从自动化到自主运行的过渡流程。借助红帽Device Edge解决方案，ABB能够连接云端和控制环境，通过汇总和分析资源更有限的设备上的数据，提高资产效率并改善运营状况。通过这种持续合作，无论是当前还是未来，ABB的生态系统都将体验到由创新的市场领导者开发的开源解决方案所带来的好处。”


]]> 华为云吕阳明：3D互联网时代 定义音视频产业生产力新范式 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月28日，华为云媒体服务产品部总裁吕阳明在“中国V谷·华为云音视频产业峰会2022”的演讲中提到，3D互联网时代，面对音视频行业遇到的新挑战。华为云构建了包括“1个生态+2类服务+3大引擎+4大核心能力”的云原生 媒体基础设施，定义音视频产业“生产力”新范式，与音视频行业的伙伴和客户一起，加速跨越产业裂谷。

用I³来重新定义音视频

3D互联网时代，从消费互联网向产业互联网进化的过程中，音视频技术正在成为千行百业的核心生产力。面对新形势，吕阳明提出，华为云要用I³来重新定义音视频，重塑“生产力”。

“I³”是指Imagination（新想象）、Interactive（新互动）、Immersive（新体验）。

他认为，通过音视频技术赋能千行百业，人类可以解除束缚，释放想象，许多新的Imagination可以成为现实。通过音视频技术远在天涯海角的人们可以通过虚拟化身聚在一起，不再受空间的束缚，获得新Interactive。跨越时空的限制，人类可以穿越到过去、未来、宇宙、海底，通过虚实融合的新Immersive，获得超越现实世界的全新体验。

音视频技术“新想象、新互动、新体验”憧憬是美好的，但是如今音视频行业依旧面临着内容生产、分发、消费的诸多难题。在内容生产方面，3D互联网行业存在生产效率低，内容不丰富的现状；在内容分发方面，网络传输时延高，带宽和算力成本很高制约了行业的快速发展；在内容消费上，目前也存在着端侧处理能力差异大，满足高端内容消费的终端数量少等现实问题。

云原生媒体基础设施 定义音视频产业“生产力”新范式

面临上述挑战，音视频行业该如何加速跨越产业裂谷，应对新挑战？吕阳明表示，华为云秉持“一切皆服务”的战略，将提供包括“1个生态、2类服务、3大引擎、4种核心能力”在内的丰富媒体服务能力，聚合生态伙伴的场景化行业解决方案，重新定义云原生媒体基础设施，加速跨越产业裂谷。

1个生态：通过沉淀伙伴的优秀经验，面向不同行业发布系列化的云上生产线

吕阳明解释道，华为云云原生媒体基础设施中的“1个生态”是最重要的部分，它指的是华为云基于云上的2类服务、3大引擎和4种核心能力，与合作伙伴一起打造面向千行百业的生态体系。

2类服务：内容类服务（MetaStudio）、应用类服务（虚实融合）

吕阳明提到，2类服务指的是云原生媒体基础设施面向伙伴及开发者提供的内容类服务和应用类服务。内容类服务方面，通过华为云的MetaStudio提供5大平台能力，包括模型制作Creator、资产管理Store、内容编辑Editor、物理仿真Simulation、云渲染Rendering，最终实现数字内容云原生，让数字内容的生产变得更加高效；应用类服务方面，是面向应用开发者的虚实融合类服务，最核心的能力是虚实融合，就是让：虚拟人，虚拟空间，真实人，真实空间进行交互和互动，最终实现万人同服的数字空间。核心的服务包括空间定位、数字人大脑、多用户状态同步、空间音频、以及应用分发网络ADN。伙伴和开发者可以基于这些服务能力，让虚实融合变得触手可及。

3大引擎：云原生的图形引擎，空间引擎，音视频引擎

吕阳明认为，要想做好2类服务，核心是做好云原生的图形引擎，空间引擎，音视频引擎等这3大引擎。华为云基于云原生、AI原生、CG+CV融合等技术构筑3大引擎，让3D建模、仿真、渲染、VR/AR等处理更加高效，让数字内容生在云、长在云、用在云。

首先，云原生让引擎可以便捷的使用云上的海量算力，通过端云协同，带来了全新的应用运行模式，获得极致的音视频体验，不再受制于终端的能力。

其次基于数据驱动的AI原生，通过AI技术，图像，视频，模型的生产制作更加高效，通过大模型实现数字人的智能交互和智能驱动。

最后通过CG/CV技术融合，比如华为河图利用厘米级空间计算、高精度3D场景识别等能力，将现实世界拍摄的视频图像，和虚拟世界中创作的3D模型精准的融合。

4大核心能力：算力、网络、AI、区块链

吕阳明在介绍4大核心能力时指出，华为云之所以一直在强调云原生，是因为华为云提供的4种核心能力是3D互联网时代音视频产业的根基。华为云以媒体为中心，重新定义算力、网络、AI、区块链等云基础设施能力，从Cloud for Computing走向Cloud for Media。

第一是算力。未来数据将爆炸式增长，制作方式也成为从单机生产到全云上制作。云原生的数字内容生产平台通过并行计算框架连接多元化算力，实现万核渲一图；通过高速读写总线，支持数百轨4K内容的并行剪辑。。

第二是网络。未来虚实融合的世界，需要通过分布式云，通过全球一张网连接无数虚拟数字空间，在数字空间中社交、工作、娱乐。

第三是AI。 吕阳明介绍说，华为云希望通过AI让数字人最终成为“数智人”，打造“数字人大脑”，通过大模型实现数字人智能交互和智能驱动，让数字人聪明起来。

最后是区块链能力。吕阳明希望行业伙伴与华为云一起，打造面向音视频产业的数字资产联盟链，让原来每个工作室的数字资产，在云上分享和流转，从而激活整个行业的创造力和生产力。

云原生媒体基础设施的提出，是华为云在“一切皆服务”的战略下，在深耕音视频行业的经验积累中，结合华为多年技术能力与合作伙伴生态能力的一次集中释放，将对解决音视频行业面临的挑战产生积极的影响。演讲最后，华为云吕阳明呼吁音视频行业的伙伴与客户共同携手，共创音视频产业“新视界”。


]]> 公有云服务，甲骨文的制胜法宝 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一个是数据库市场的翘楚，一个是公有云市场的霸主，甲骨文和AWS看起来风马牛不相及。但随着时代的变迁，产业格局正在发生翻天覆地的变化。

从今年甲骨文全球云大会上传递的信息看：OCI（Oracle Cloud Infrastructure，Oracle 公有云基础设施 )公有云服务正在成为甲骨文面向未来制胜的法宝。实际上，通过推出Aurora等15种专门构建的云上托管数据库服务，AWS早就在抢占、分食数据库的市场。这也并不奇怪，公有云市场的茁壮发展符合从产品到服务的自然发展规律。

“这就像我们使用水和电，并不需要自建水厂、电厂，使用共有基础设施的服务就可以了。数据库也是如此。”甲骨文副总裁及中国区平台总经理吴承杨在接受采访时说。


甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋


和AWS同时提供多达15种数据库不用，甲骨文只是通过一个数据库满足不同类型的应用需求，除了关系型数据处理之外，也包括文档、键值、图数据库等多种应用类型，数据分析和处理的需求。简单说，就是一个数据库同时满足OLTP、OLAP的需求。

“我们不认为传统行业、企业用户能够同时把握好10多种不同类型数据库，对于用户来说，他们太复杂了。甲骨文的目标就是简化和方便用户的使用，降低技术使用的门槛，将便利留给用户，将复杂留给我们自己，专业的人员做专业的事情。” 吴承杨说。

吴承杨表示：“我们和AWS不同之处在于，AWS不提供SaaS服务，但是甲骨文用户可以通过OCI，来使用ERP、SCM等成熟的应用。而我们的价格非常具有竞争力。”

“考虑到传统行业、企业用户对于专有云的应用需求，甲骨文Oracle Exadata 专有云数据库一体机来满足用户的需求。这也是我们在中国市场的策略。” 甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋说。

李翰璋表示：在今年甲骨文全球云大会上，汇丰银行宣布根据多年期协议，将数据库系统升级并迁移到 Oracle Exadata 专有云数据库一体机 (ExaCC)，在自己的数据中心部署并支持、扩展关键任务应用和服务。在中国，甲骨文与神州数码共同合作自主化国产Exadata数据库一体机，服务国内行业用户的需求。

对于甲骨文而言，OCI非常有助于其摆脱昂贵的商业化服务的固有印象。中小企业同样可以用得起Oracle数据库，“我们的价格非常有竞争力，用户可以实际使用看一看。” 吴承杨说。

在今年甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了新版融合数据库Oracle 数据库23c Beta版，看支持所有数据类型、工作负载和开发风格；同时发布了MySQL HeatWave Lakehouse ，将数据分析能力扩展到MySQL的同时，将数据湖仓（Lakehouse）处理的上限提到400TB，其中包括 Aurora 和 Redshift 备份格式。在本次会议上，甲骨文宣布了与英伟达公司的合作，将数万个 NVIDIA GPU引入到OCI，为用户提供海量且易于访问的 AI 训练和深度学习推断产品组合。

都说“士别三日，当刮目相看”，当Oracle比肩AWS的时候，它还是那个我们印象中的数据库License的厂商吗？对于甲骨文，我们也需要与时俱进！稍有不慎，就Out了！


]]> 亚马逊云科技专家视点：现代化应用的安全可证明性——构建最高标准云安全的必由之路 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊云科技自动化推理资深科学家Neha Rungta

安全是所有企业的重中之重。无论是改善安全状况，实施全面合规控制，还是让员工安全地在家办公，企业都需要有可靠的系统作为支撑。但是，随着企业系统规模的空前壮大，合规要求也日益变得更复杂，企业需要新的解决方案。

在基础设施安全方面，企业希望有确凿的证据和方法来确定其访问管理、网络基础设施和应用程序的安全能够无懈可击。云计算通过联网方式为企业按需提供 IT 资源，其好处之一就是使企业能够利用原来无法在本地获得的现代化技术来更有信心地保护其基础设施的安全。

其中一种现代化的方法就是可证明的安全性，它通过数学证明来验证系统是否正确运行。对拥有成千上万资源的大型企业，如果通过手动评估不同场景中的每一项数据路径及相关的控制，来证明系统运行的正确性和安全性，通常需要花费数月乃至数年的时间。而且在这个评估期间，系统本身还在不断变化和演进。借助自动化推理这一新兴技术，这样的工作可以在数秒内完成。

通过可证明安全性实现规模化安全

自动化推理是可证明安全性的核心。通过考虑各种可能的应用执行、请求和配置，自动化推理可以提前预判出系统的可能操作，并提供高级别的安全保证。例如，自动化推理工具可以分析策略和网络配置，证明没有潜在的安全威胁。客户采用这种前沿技术，可以不断地自动化、简化云上安全路径，持续解决软件系统演变过程中可能出现的意外风险。

亚马逊云科技运行着数以十万计的客户关键任务工作负载，将该技术广泛应用于存储、网络、虚拟化和加密等关键领域来提升安全性，也是首家规模化使用自动化推理的云服务提供商。客户广泛使用的诸多重点服务如身份与访问管理服务Amazon Identity and Access Management (IAM)，对象存储服务Amazon Simple Storage Service (S3)，Amazon Virtual Public Cloud (VPC)等都用到了这一技术。这一技术的应用使得政府机构、医疗和金融服务等被高度监管的行业客户，正在用与过去完全不同的方式在云上更安全的运行业务。

亚马逊云科技开发了多种自动化推理工具帮助客户实现应用的可证明安全性。其中一个工具可以大规模地分析访问控制策略，为 Amazon IAM Access Analyzer、Amazon S3 Block Public Access等服务提供功能支持。这些功能确保 “不受限制的公开访问”的不被授权，使客户能够迅速识别对其云资源的越权访问，并加以补救。另一个工具可以在几秒之内检查所有网络路径，并为Amazon VPC Reachability Analyzer以及 Amazon Inspector等服务提供支持，帮助客户了解其使用的亚马逊云科技网络的安全与合规，并采取行动加以改善。

携手共同实现安全性

客户不需要成为安全专家或是数学家就能实现其软件的完整性，并管理其关键基础设施。事实上，作为一名科学家，我之所以研究、设计、构建和实施可证明安全性工具来确保持续的云安全，就是为了让企业可以将更多精力放在业务扩展和转型上。

借助亚马逊云科技，企业无需管理繁重的底层工作以及预付费用，就可以借助如机器学习、物联网、数据湖、数据分析等复杂技术完成企业的重要任务。这样客户就可以做真正重要的事情——快速、灵活和大规模地进行业务创新。

让自动化成为标准

可证明安全性还处于早期发展阶段。尽管自动化推理只在最近才得以实际应用，亚马逊云科技正在努力使此项技术变为日常工程标准，来为客户创造功能更为强大的、易用的工具。

 


]]> 云科通明湖：金融业务可持续性能力建设，少不了这块“拼图”！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着银行行业数字化转型的不断深入，数据中心支撑业务可持续性的需求不断凸显，为了在业务发展和创新中取得行业领先，需要金融业务具备很强的适应性，以保证终端客户不断提升的使用体验，因此，金融企业的双活数据中心建设也越来越重要。

双活数据中心建设难点

但是双活数据中心建设是个复杂的系统工程，金融企业的双活数据中心建设需要解决以下问题：

l 多中心下数据中心资产冗余较多，ROI 较低，无法满足下一代数据中心建设目标；

l 在保障整体 ROI 的前提下，解决数据中心故障降级问题；

l 在客户端最优体验的前提下，实现多中心间流量的无缝切换及高效管理，并高效应对突发流量下的智能流量引导；

l 客户性能数据的抓取、关联、整合，实现最终用户性能数据的可观测性。

不仅如此，双活数据中心最重要的点是如何保证两个数据中心都“活”过来，可同时对外提供业务生产服务，保证中心是对等的、不分主从、可同时部署业务，在极大提高资源利用率和系统工作效率、性能的同时，保障业务可持续性，让客户从容灾系统中获得最大的价值。

应用交付技术作为解决计算和通信技术线路协同问题的关键技术，在这一环节中起着至关重要的作用。它实现了应用和网络的有效协同，肩负着保证业务安全、连续、稳定运行的重要使命，在整个 IT 架构中有着重要的战略价值。

云科通明湖双活数据中心建设方案

云科通明湖双活数据中心架构解决方案，根据云科通明湖应用交付设备特性进行部署，具有以下优势：

1、多中心智能流量管理

l 通过 DNS/RHI 等技术完美解决流量业务质量探测及发布的工作；

l 统一调度平台可以与终端用户地域位置、数据中心算力、用户体验等实现智能的流量编排；

l 通过 2-7 层细颗粒度事件控制，帮助应对异常突发流量的防御及正常流量的数据业务引导；

l 数据中心会话保持技术通过黏贴上下文，实现多中心间会话的无缝转发；。

2、业务性能数据可观测

l 通过内置高性能日志处理及数据抓取能力，实现最终用户性能数据的可观测性。

实现数据中心双 / 多活，投资回报率（ROI）提升 30%；提升应用可持续性， RTO 降低 70%，数据中心、链路、应用发现故障能力，并实现分钟级智能切换；提升可观测性，根据双数据中心不同的处理能力及用户地域分布不同，灵活分配用户请求，客户端交互效率提升 35.7%，异常业务发现能力提升至秒级。

云科通明湖双活数据中心建设最佳实践

在某银行双活数据中心建设项目中，作为一家大型银行，一旦业务系统所使用计算及存储等资源，出现故障或宕机，将导致公司业务的完全瘫痪，进而造成巨大的经济损失和对信誉度的影响。因此在存储的选择与架构设计上，需要充分考虑存储的稳定性，以保证业务的连续性，所以该银行在双活数据中心建设的过程中提出如下需求：

l 建立应用级多活数据中心；

l 根据用户地域和运营商将用户引导至最佳的数据中心和线路；

l 服务器及链路的负载均衡；

l 可编程控制，不改动应用的情况下灵活地满足多变的应用需求；

云科通明湖系列应用交付设备凭借全国产、高性能、安全可控、高效能设计、扩展性设计等五大优势受到该银行的青睐。

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（云科通明湖双轨制超高可用架构）

在双活数据中心部署过程中，云科通明湖研发团队根据该银行业务特点，为其量身设计双活数据中心架构——采用云科通明湖 4 台 YK-ADC GSLB 和 12 台 YK-ADC SLB 应用交付设备进行部署，为其提供双轨制超高可用架构（DTMAA），保证业务的处理能力。实现 GSLB 和 SLB 联动，根据预设算法将不同用户分配至相应的数据中心，同时保证不同运营商的客户通过相应运营商线路访问。融合了可定制的可编程能力，为处理应用交易或流程中的应用流量提供了强大的控制力，同时通过可编程能力解决了移动用户跨数据中心访问的一致性问题，解决了应用服务器通过 SLB 代理访问腾讯微信接口时的技术难题。

在云科通明湖系列应用交付产品的帮助下，该银行实现了高效、安全、可靠的负载均衡功能，充分利用了硬件资源，保证了网银、手机银行、微信银行等系统的稳定运行，实现业务级双活，盘活数据中心资产约 8000 万，数据中心切换速度从小时级跨越至分钟级，强化灾难恢复预案（DRP），最高提高恢复时间目标（RTO）90% 以上。搭建了一个高效灵活的双轨制超高可用架构（DTMAA），未来网银相关的所有业务都可以其上进行部署，保障网银业务的快速发展，极大提升投资回报率（ROI）。

云科通明湖系列应用交付产品目前已得到金融、政务、医疗、能源等众多行业客户的信任，并为客户的信息化、数字化转型带来了显著的提升。未来，团队将继续加大研发投入，不断提升产品服务能力，为企业数据中心和云计算保驾护航。

云科通明湖应用交付产品

云科通明湖系列应用交付产品，是由神州云科推出的自主研发产品，经过五年的持续打磨，实现了对海光、兆芯、飞腾、龙芯、鲲鹏五大国产硬件平台的适配，以及对麒麟、Loongnix 等操作系统的适配，是完全的中国芯、中国造。团队曾以专家身份参与信创标准的制定，保证产品能够 100% 满足信创标准，为国内企业提供安全自主可控的应用交付解决方案。拥有比肩世界一流产品的水准，具有全国产、高性能、安全可控、高效能设计、扩展性设计等五大优势：

高性能：云科通明湖系列产品采用 Restful API 架构设计，隔离数据处理从而与整个控制平面实现松耦合，使客户在部署应用时能更好的运用各种云原生技术，为未来的软件定义应用交付奠定基础；内置的可编程网络技术 Smart Rules，实现更加精细化的流量编排和管理；提供从 5Gbps 到 160Gbps 的吞吐率，支持万兆端口和 40G 端口，整个产品基于高可用性设计，实现亚秒级切换。

安全性：云科通明湖系列产品通过加密通讯为核心数据加密，通过集中管理平台实现对多种数据的分析，配合网络防火墙、DDOS 防护、HTTP Flood 防护、HTTP 协议清洗、Web 应用防火墙为数据中心和企业的关键应用提供非常有效的安全保护。

高效能：云科通明湖系列产品通过弹性计算进行流量的管控，能帮助企业客户节约 30% 的互联网带宽，提高 60% 的广域网络客户访问效率，实现 5 倍的平均 HTTP 压缩，节约 50% 的服务器计算资源，确保云计算的使用率能提高到 80%，帮助企业降低成本，提高投资回报率。

扩展性：云科通明湖系列产品通过服务器负载均衡、多云智能全局负载均衡、链路负载均衡、硬件可定制化有效实现了产品的可拓展。

自主可控：云科通明湖系列应用交付产品对海光、兆芯、飞腾、龙芯、鲲鹏五大国产硬件平台的适配，以及对麒麟、Loongnix 等操作系统的适配，是完全的中国芯、中国造。

]]> 红帽在AWS Marketplace推出红帽Ansible自动化平台 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 领先的自我管理式IT自动化平台有助于更快、更轻松地实现混合云自动化

世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布在AWS Marketplace推出红帽Ansible自动化平台。AWS Marketplace是一个数字化产品目录，包含来自独立软件供应商的数千款软件，可以方便地查找、测试、购买和部署在亚马逊云服务（AWS）上运行的软件。红帽的目标是在企业开展业务的任何地方扩展通用IT自动化解决方案，在此基础上，该款新产品使客户能够快速实现自动化，并将业务从AWS上的数据中心扩展到网络边缘。

IDC的报告1指出，客户“应关注他们的云管理和自动化解决方案的能力，以帮助降低成本，并且更有效地管理他们的多个云环境。超过90%的受访企业告诉IDC，他们目前使用多个云环境。云自动化在降低运营成本、优化云资源、加快产品上市速度方面的投资回报应该是向客户传达的重点内容。”

Ansible自动化平台将领先的自动化技术引入世界领先的公有云上，从而降低混合云自动化可能产生的开销及其复杂性。现在，IT组织可以从他们已经熟悉并且可能已经集成到其业务运营中的平台获益。在AWS Marketplace上推出后，这个新产品可以帮助消除与自行部署相关的许多负担，帮助IT团队在安装后立即开始实施自动化。不同技能水平的红帽和AWS客户可以通过针对云优化的解决方案，以快速而简单的方式大规模部署自动化。

随着企业对混合云环境的进一步投资，他们需要能够以所需的规模、速度和标准化程度执行的管理工具。Ansible自动化平台使管理AWS基础架构更加容易，可以简化并运行复杂且容易出错的活动。在AWS Marketplace上推出后，红帽用户能都更容易地跨云平台访问和使用红帽强大的自动化技术。IT团队能以一种简单、有效的方式协调和管理AWS环境，而不必学习使用新的工具或将更多技术集成到业务运营中。

红帽客户不仅可以从整合计费和原生AWS服务中受益，还可以通过AWS云控制API（AWS Cloud Control API）利用AWS的云服务。通用这个API允许快速引入新的AWS服务，并针对现有服务实施新的功能，为开发人员管理AWS和第三方服务的生命周期提供了一致的方法。

上市时间

未来几周，这款自我管理的产品将在北美、欧洲、中东、非洲、新加坡和澳大利亚通过AWS Marketplace推出。从这里开启您的Ansible自动化平台之旅。

支持证言

Thomas Anderson，红帽Ansible副总裁

 “企业需要通过自动化加速实现公司目标，而Ansible正快速演进，以帮助客户满足现代IT环境的要求。更重要的是，自动化使企业能够迁移到云端，运行多个云环境，并交付基于云的新服务和应用。因此，无论您是在AWS上还是混合云环境中实施自动化，Ansible自动化平台都提供了可靠性，可以通过一致、可视化和可控的方式全面管理这些环境。”

Ryan Searles，TransUnion全球技术副总裁

 “Ansible自动化平台对我们的云迁移举措，尤其是对于AWS的使用至关重要。它提供了一种在AWS上调配和部署中间件和应用代码的可重用且可重复的方法，并且提供了一个自动化框架，可实现基于角色的访问控制和合规保障。”

Kathleen Curry，AWS全球战略联盟全球总监

 “我们的客户越来越多地转向云产品，目的是让他们的生活更轻松，并且更快地完成工作。我们很高兴为客户推出用于混合云创新的全新解决方案，现在，他们可以快速地访问和大规模部署自动化，并且在所需的任何地方灵活地交付任何应用。我们通过在AWS Marketplace上推出产品而努力增加客户的选择余地，帮助客户专注于如何推动业务向前发展并进行大规模创新。”

Rick Villars，IDC全球研究业务部副总裁

 “在当今数字优先的世界中，业务成果和创新与在任何地方尽可能快速地开发和使用创新技术和服务的能力密切相关。云计算是满足这一需求的基础。各行各业都希望智能地充分利用数据，而现在能够做到这一点，是因为他们可以更快地访问构建在云基础之上的数字技术。”2


]]> 十六载创新迭代，云计算将继续走向何方？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 文/亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊

我们正身处一个前所未有的技术变革时代。如果要选择其中迭代最快、应用最广、影响最深远的技术创新，云计算一定是其中之一。我常常惊叹于云计算的颠覆性力量，因为我看到它正在以难以置信的速度给各行各业带来创新，解决许多前所未有的挑战：从自动驾驶和车联网，到新药研发和远程医疗，再到电商、社交、游戏，甚至当下备受关注的元宇宙、量子计算等最新趋势，都离不开云的支撑。

云计算还在给人类带来更深远的影响。我们助力云原生企业设计超音速客机，让旅行者在5个小时内从西雅图飞到北京，跨越太平洋；到让订购卫星照片向订外卖一样简单，从而帮助科学家通过卫星照片预测可能爆发的火山，提前做出预警，避免大规模灾难的爆发；再到帮助科研人员研究不断退缩的秘鲁冰川，预测冰川融化可能带来的地质灾害，帮助人们解决气候问题。

然而，即便如此，我们认为这一切不过刚刚开始，亚马逊云科技对云技术的探索从未停止，并且不断加快。

从城市，到偏远地区，甚至太空，云的边界正在不断拓展

自开创云计算的十六年以来，我们一直在打破云的边界。这是因为，随着越来越多的工作负载迁移上云，客户越来越希望，无论他们的工作负载在哪里，都可以获得与使用亚马逊云科技区域体验一致的云服务。不仅如此，云边界的拓展，还可以帮助客户满足数据驻留的合规要求，降低物理距离带来的延时、网络带宽和连接稳定性等各方面的限制。

今天，全球已经有27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点，并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆盖全球245个国家。我们还计划推出8个新的区域、24个可用区，以及31个本地拓展区。Amazon Cloud WAN帮助客户在若干分钟里轻松构建自己的全球网络，无缝连接他们在全球的分支机构和亚马逊云科技，并实现全网的安全加密和监控管理。

我们的云早已不再局限在本地集中式数据中心，它已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线，以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区，甚至太空。比如，通过与Axiom Space合作，亚马逊云科技把Amazon Snowcone边缘计算与存储设备送入了太空，可以对空间站中采集的数据进行快速分析和处理，加速太空探索的创新。我也期待亚马逊云科技的“Everywhere Cloud”能够在各个地点、各种场景全面支持客户的前沿探索和创新。

从底层开始创新，加速云计算的发展

客户对于云计算性价比的追求永无止境。他们希望通过云获得更强的数据处理能力、更快的响应速度和更低的成本，且不增加能耗。九层之台，起于累土。云计算技术和服务的实际效果，主要基于底层的性能。发生在底层的创新，往往是最具颠覆性的。系统架构和芯片这种底层的创新升级，不仅能让客户的云体验有质的跃升，还能改变传统IT行业的游戏规则。

首先，我们不断思考云服务的计算资源如何才能更好地满足用户的工作负载要求，让用户不必担心云计算资源底层的网络、存储和安全控制的复杂性。Amazon Nitro就是我们给出的最佳答案。十年前，我们首次在云端推出这款基于硬件虚拟化的自研核心系统，现在，Amazon Nitro已经发展到了第五代。比起传统服务器虚拟化，Amazon Nitro的虚拟化引擎极大减少了服务器虚拟化的额外开销，在大幅提高性能的同时，还进一步提升了安全性和稳定性。

同时，基于对客户工作负载的深刻理解，亚马逊云科技逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片，不断突破行业传统认知和习惯，加速云计算产业的高速发展。比如我们推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了传统IT行业依赖独立芯片制造商的格局。为进一步提升性能并降低成本，让更多人有机会上云，我们去年又推出了性能较前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外，我们还自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，为客户提供更好的性价比。

打破传统数据管理局限，数据库走入云原生时代

随着企业数字化进程的不断提速，数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。作为数据处理中枢的数据库则是助力企业驱动数据转为价值，获得洞察的重要基础。我们发现，在应对不同业务场景需求时，传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性和存储能力，发挥云的优势。使用商业数据库不仅需要高昂的成本、大量的硬件投资和庞大的运维团队，繁琐的部署运维工作也会减缓系统迭代创新的速度。此外，这些数据库也难以灵活扩展、配合企业全球业务的发展。那么，应该如何为企业提供更灵活、高性能、多场景，又低成本的数据管理呢？

云原生数据库或许是破解之道。云计算能弥补开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的不足。通过使用云原生数据库，企业还可以按用量付费，无需预置资源，相比使用传统商业数据库，无需运维，降低了高昂的成本。托管数据库服务也使客户可以将精力集中在高价值的应用开发上 ，并配合全球业务扩展。

我们于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。使用云原生数据库也能加快数据同步和处理的速度，更好地帮助企业应对数据挑战。比如广为应用的云原生数据库Amazon DynamoDB，将亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务延迟降低高达90%，将Prime Day和黑五等大促活动资源准备时间缩短90%。

亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种专门构建的数据库服务，满足企业多样化的业务需求。我们还在不断丰富云数据库的类型与功能，帮助企业挖掘数据价值。

集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平

随着人工智能技术的不断成熟落地，机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中，从计算、存储，到安全、数据分析等。我们通过机器学习和人工智能优化云服务。当客户使用这些云服务时，就可以直接提升决策效率和运维能力，并降本增效。比如，集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率，为客户提供最佳的计算、存储配置建议，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据，优化客户存储成本；Amazon QuickSight能通过自然语言问答，生成报表结果；在Amazon Athena分析中，不熟悉机器学习框架的分析员也能进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策；Amazon GuardDuty则可对数百亿次安全事件进行智能分析，更准确地检测近百种安全威胁。

从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向Serverless 

Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程，并对企业未来的运营方式产生巨大影响。借助 Serverless架构，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。同时，Serverless架构通过事件触发的机制，将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到了极致，帮助客户更精细化，更具弹性和敏捷性地使用云基础设施，降低启动成本，减少运营成本，实现应用快速上线。

我们正在推动云服务全面迈向Serverless。2006年亚马逊云科技诞生之初，我们就推出了基于Serverless 的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年，我们首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为“改变游戏规则”的计算服务。

Serverless的时代让用户无需再预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，大幅减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。

云让前沿科技不再遥不可及

量子计算强大的计算能力将给科学和技术带来颠覆性的改变，各国政府机构和科技公司都投入了巨大的资金和精力研究和开发量子计算机，探索量子计算大规模商用之路。与之类似，卫星广泛应用于各种使用场景，包括天气预报、表面成像、通信和视频广播等。但要获取卫星数据，客户必须建设或租用地面天线与卫星通信，才能在需要的时间和地点下载数据，这是一项艰巨的任务，成本巨大。

我们把量子计算、卫星通信等前沿科技纳入了云服务中，让它们走入更多人的视野。Amazon Braket服务的推出，让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者，都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机，测试量子算法并进行故障排除，探索量子计算的无限可能。包括宇道生物、图灵量子等国内企业和合作伙伴，都已经在基因序列预测、药物分子生成等领域使用亚马逊云科技探索量子计算的无限可能。我们还推出了Amazon Ground Station卫星数据服务，让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营，采集卫星数据，并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点，客户可以随时随地下载卫星数据。因为云计算，这些看似遥不可及的前沿技术正在走入我们的日常工作和生活。

亚马逊云科技的16年实践证明，云计算不是空花阳焰，而是能够打破底层逻辑，改变IT领域游戏规则的创新与革命。我为云计算在实践中被证明的价值而欣喜，也为云计算应用空间的辽阔而激动不已。我期待着，我们与更多的客户一起利用我们领先的云科技创造更多、更大的可能。我坚信，只要我们勇于探索，一切皆有可能。


]]> MVGX、Oracle NetSuite、智普信打造全球碳数字创新解决方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 从全球的碳减排到中国的双碳战略，碳市场已经成为重要的抓手和环节之一。碳的管理和交易，不仅仅依赖各个主权国家间的协同，也需要自愿减排企业、绿色能源企业的合力。

除去碳的国家间的配额、碳排放权之外，市场化在其中有哪些作为，MVGX（新加坡元宇宙绿色交易所）与Oracle NetSuite、智普信科技携手走出了一条全球碳足迹到碳资产收益的创新之路。

10月13日，MVGX、Oracle NetSuite、智普信科技三方在北京举办战略启动仪式，全球首次推出高品质的“企业财务+碳一体化ERP系统”，为企业提供从全球财务合规、ISO国际标准认证的碳足迹到碳资产收益的一站式服务与解决方案。

此系统可帮助企业迅速且精确地了解自身的财务及碳的资产负债表状况，寻找潜在降低排放的可行性及措施，获得碳减排或者碳中和认证并最终为企业制定出碳资产收益方案。

（图：左一为MVGX（新加坡元宇宙绿色交易所）首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉）

在战略启动仪式后，199IT参与了对MVGX（新加坡元宇宙绿色交易所）首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉和甲骨文全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君的联合专访。

自愿减排的全球化公允碳交易平台

据相关统计，截至2021年，全球共有33个碳排放权交易体系已投入运行， 覆盖电力、工业、航空、建筑等多个行业。此外， 全球共有22个碳排放权交易体系正在计划或建设中。

企业特别是自愿减排的企业如何参与到全球碳交易中，一直是全球碳市场的一个难点。基于碳排放权及配额等诸多现实问题，碳市场被无形分割成一个个区域性的市场。

MVGX希望通过金融和技术的合规，完成自愿减排碳交易国际性平台的建设。自愿碳市场是全球碳市场的重要一环，也是企业能够真正参与碳交易的重要途径。

在MVGX首席技术顾问、智普信科技CEO洪英莉看来，因为之前国际上没有一个基于自愿减排的全球化公允平台，所以使得自愿减排交易全部变成区域化，形成割裂局面，在这样的背景下，MVGX的创新在于其整个的碳资产是自愿减排碳资产，而与配额无关。

MVGX的金融化、流程化的合规平台具有国际商业方法论，并获得国际金融监管机构的认可，MVGX定义了什么是可供全球交易的自愿减排碳资产。是双碳商业模式和金融模式的重要突破。

MVGX将自愿减排碳作为金融资产去发行，核心价值在于创造了新的交易对手盘。和此前的芝加哥交易所大宗交易、石油交易类似，纳斯达克、SEC要求的投资机构的ESG责任能够通过碳金融资产交易来完成。由于金融机构的参与，碳资产与之前相比，有了不同的收益能力。国内的绿色企业的碳资产，能够拿到海外去获得金融资本市场上的溢价。这帮助到真正做节能减排的绿色企业，有一个正向合理的ROI。

MVGX不仅仅局限在碳资产的现货交易，同时也涵盖碳IPO发行、期货、绿债以及各种衍生品交易等。

Oracle NetSuite赋能碳资产财务流程合规及安全性

洪英莉认为，MVGX真正的市场是帮助中国绿色能源和自愿减排企业走进国际市场，获取国际资本支持，获得碳高价值收益国际化平台。这也是MVGX与Oracle NetSuite合作的重要原因。因为在中国自愿减排企业走向国际资本市场上，涉及财务合规、流程合规、数据安全性等方方面面的要求。而这些，正是Oracle NetSuite的看家本领。

Oracle NetSuite在一个集成的平台中提供企业发展所需的所有功能。目前已在全球 217 个国家和地区拥有 32,000 多家客户，致力于通过互联网交付业务应用，可提供一整套基于云的 ERP 应用，涵盖财务、库存管理、人力资源、专业服务自动化和全渠道商务。

正如Oracle NetSuite亚洲地区总经理潘杰君总结的，Oracle NetSuite具有三大特点“灵、全、快”。“灵”即灵活配置、灵活开发；“全”即全面功能、全面平台；“快”即快速实施、快速部署。

（甲骨文公司全球副总裁、Oracle NetSuite亚洲地区总经理）

潘杰君先生表示：“新加坡元宇宙绿色交易所是我们的客户，也是合作伙伴。Oracle NetSuite很荣幸能够通过我们的平台，协助新加坡元宇宙绿色交易所，为全球的客户和合作伙伴在关注碳排放和企业ESG可持续发展上创造更多价值。Oracle NetSuite在全球范围内提供各个国家的本地化合规解决方案，使中国出海企业能够满足不同国家的法律法规、监管政策要求。”

作为MVGX系统建设的执行方，智普信科技认为有Oracle NetSuite加持的MVGX系统平台，有三大创新优势。包括缩短时间提高效率、增收以及碳中和。

在传统的碳资产开发过程中，从项目立项到最后碳资产数量的确定，哪怕是在中国这种高效率环境下，开发周期都需要9-12个月。

而MVGX、Oracle NetSuite和智普信科技通过一站式的服务平台，为碳足迹，碳的负资产以及碳资产、碳信用，创造一条全球合规的迅速转化通道，通过数字孪生技术、数据安全、数据佐证等，整个碳资产开发的时间可以缩短到1-3个月。基于Oracle NetSuite能够实现快速实施、快速部署。

企业通过“企业财务+碳一体化ERP系统”这一整套体系迅速将碳开发成资产或确定负资产为企业去做增收。完成资产收益后，可以重复不断地去供给到节能减排或绿色能源的补给上。

企业通过一体化系统，可以选择不去做碳交易，而直接选择做中和，完成降低碳税，或免去全球碳税的功能。

解决碳交易世界性难题“漂绿（Green Washing）”

G20绿色金融联合主席和UNDP高级顾问Michael Sheren为战略发布会准备的VCR中表示，社会公众对气候变化和可持续发展的关注越来越重视，防止漂绿行为（Green Washing）不容置疑。

在Michael Sheren看来，漂绿行为一直被认为是环保领域中的难题，为其建立完善的防范监督机制，打造严谨且诚信的流程至关重要。全球知名的甲骨文公司、MVGX和智普信科技合作推出的全球第一套高品质‘企业财务＋碳ERP系统’，为全球反漂绿的努力添砖加瓦。

洪英莉认为三方的“碳数字创新解决方案”的创新性在于“系统融入了甲骨文全球领先的财务ERP系统、MVGX领先的碳ERP系统和其新加坡持牌交易所对碳信用的国际资本化及智普信科技核心数据安全及区块链技术。同时，第三方国际认证机构（如BSI 、TUV SUD）的加入，使整个系统的结果更加真实完整及合规，极大帮助了ESG报告的清晰性和完整性，以遏制漂绿行为的发生”。

能够从传统意义上的云ERP的概念脱颖出来，在碳资产、交易、收益等领域大有可为，潘杰君表示“Oracle NetSuite的灵活可扩展性为客户与合作伙伴的想象力和创造力赋能，创造更多价值，实现一个又一个想法”。

Oracle NetSuite的绿色可持续发展方案阶梯图

绿色可持续发展是未来企业的必经之路。在潘杰君看来，碳资产、碳交易是一个动态的过程，并且不断在优化之中。企业首先要知晓自己在碳达峰、碳中和监管机制和需求里面的起点在哪里。

MVGX通过Oracle NetSuite建立企业内部ESG数据整合平台，帮助企业实现内部数据整合，并能够分别梳理并建立碳财务、碳数据法人架构、人资数据整合、内建数据分析及仪表盘。

再进一步，Oracle NetSuite能帮助企业评估内部ESG及碳中和标的，包括碳数据全球化报表、碳资产及碳资金规划及预算、各国各机构合规报表，为企业的可持续发展全面赋能。

潘杰君回想Oracle NetSuite与MVGX的合作之初，双方一拍即合。潘杰君非常期待三方在碳市场里发挥各自的优势。

洪英莉则认为Oracle NetSuite在三方合作中最核心的价值在于全球化、合规划和高效。亚太作为未来全球碳资产供应最大的市场，Oracle NetSuite亚太能够为这个庞大的市场贡献自己的价值和作用。

结语：

在传统的观念和印象中，Oracle NetSuite是云ERP领域的翘楚。然而Oracle NetSuite并不满足于此，从一开始就将自身定位为平台。平台比系统有更为灵活的扩展性和更具想象力的创造性。

Oracle NetSuite能在碳交易领域大放异彩，开枝散叶，正是得益于其灵活、全面、快速的属性。Oracle NetSuite带给客户和合作伙伴不断的惊喜，也在全球新趋势、新方向中绽放光芒。


]]> 云计算：物联网产业的催化剂 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 出于各种原因，云计算是当今企业的强大推动者。它有助于公司，特别是中小型企业能更快地开始运营，因为建立完善的内部It基础架构所需的准备时间非常少。其次，通过避免沉重的资本支出，将it成本转化为运营成本模式，减轻了财务需求。更有利的是，运营成本可以根据需求动态增加或减少，从而优化IT成本。

云计算是物联网行业的催化剂，如果没有云计算，今天所看到的扩展可能不会发生。通常，像传感器这样的物联网设备会生成大量需要存储和处理的数据，因此云平台是构建基于物联网的解决方案的完美选择。在物联网实施中，除了数据同化外，还需要考虑一些基本方面，如安全、设备管理等，云平台接管了其中一些实施方面，使解决方案提供商能够专注于核心问题。

金融服务中的数字技术

当我们谈论金融服务行业的颠覆性数字技术时，或许区块链是立即脱颖而出的那一个。分布式账本技术的概念已经出现一段时间了，人们对利用该技术的兴趣很大，主要是出于透明度和效率的原因。例如，印度国家银行与摩根大通联手使用其区块链技术。

区块链的采用可以简化银行间支付结算，并可能在未来扩展到跨不同分布式账本技术平台的跨境支付结算。它还可以用于证券化资产的结算，将其记入共同分类账。另一个应用是为监管政策使用分布式账本，多个机构，比如银行可以从去中心化且安全的数据库访问客户数据。

下一个可能是人工智能和机器学习，主要应用于金融服务行业管理内部和外部风险。而基于人工智能的算法如今是保险部门基于风险的定价、减少银行部门的不良行为的基础。这项技术帮助银行预测违约情况，并采取积极措施降低风险。

在印度，统一支付接口和支持生物识别的支付服务是金融服务行业颠覆性产品的经典例子。

有效的网络安全充当了网关守护者角色

在当今的互联世界中，许多商业活动都是在网上进行的，因此企业必须关注安全，以保护自己免受网络空间的威胁。最近的网络安全方法是“零信任模型”，这基本上意味着永远不要信任任何用户/设备，除非经过验证。在这个模型中，两个实体之间通过多种方式进行相互身份验证，例如使用用户凭证，然后是第二个因素，有时通过数字证书进行应用身份验证。

该过程还使用日志分析来检测用户行为中的异常，并在发送警报的同时强制执行额外的身份验证措施。当我们试图从一个新设备连接到应用，但应用不知道时，很多人可能会遇到这种情况。安全机制可能在向我们发送警报的同时强制执行额外的身份验证。如今，企业也使用创新的认证方法，如生物识别、语音识别等，其中一些是由AI/ML驱动的。

金融企业利用人工智能填补中小企业贷款缺口

中小微企业贷款以及零售贷款是一个被技术严重颠覆的领域。在某种程度上，它为中小企业吸引资本以满足资本支出和营运资本要求提供了非传统的选择。金融企业提供的产品从P2P贷款到发票折扣，这打开了一个新的市场。金融行业对这一领域的贷款很感兴趣，他们使用AI/ML模型来预测违约概率，评估信贷风险，并适当对冲风险。


]]> 工业互联网平台领域首批国家标准正式发布实施 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）发布2022年第13号中华人民共和国国家标准公告，批准GB/T 41870-2022《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》和GB/T 23031.1-2022《工业互联网平台 应用实施指南 第1部分：总则》2项国家标准正式发布，这是我国工业互联网平台领域发布的首批国家标准，对我国工业互联网平台标准化建设具有重要意义。

工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合发展的产物，也是支撑新一轮工业革命的重要基础。工业和信息化部高度重视工业互联网平台的创新发展，并围绕政策宣贯动员、标准体系建设、重大工程实施、试点示范推广、服务体系构建等持续发力。目前，国内多层次、系统化的工业互联网平台体系基本形成，具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家，服务工业企业超过160万家，平台提质、降本、增效作用不断显现。

《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准围绕推进平台规模化普及应用，提出了覆盖工业互联网平台应用全局、全过程、全要素的应用能力与绩效评价体系，引导工业企业通过评价挖掘工业互联网平台应用瓶颈，科学提升平台应用成效。《工业互联网平台 应用实施指南 第1部分：总则》是《工业互联网平台 应用实施指南》一总五分系列国家标准中的基础性标准，明确了企业应用实施工业互联网平台的通用方法，引导企业加快构建基于平台的创新发展模式。

目前，2项标准已在全国31个省份、300余个城市与80余个细分行业的3万余家企业开展了应用验证。依据标准形成的“工业互联网平台应用普及率”“企业工业设备上云率”等关键指标已被列入《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等多项国家级、省部级规划文件，有效支撑有关战略规划的实施和跟踪，促进工业互联网平台高质量发展和规模化应用。

下一步，工业和信息化部信息技术发展司将指导全国两化融合标委会（TC573）及有关起草单位，继续做好工业互联网平台领域重点标准研制和宣贯推广工作，加速推进工业互联网平台创新发展，构建多层次、全场景的工业互联网平台应用产业生态。


]]> AWS更新虚拟桌面功能，发布DaaS方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊云科技（AWS）正在将桌面虚拟化（VDI）推向桌面即服务时代。

　　多年以来，VDI在全部台式机中的份额一直徘徊在5%以下，毕竟该技术部署起来绝非易事：大型服务器与完善的网络（通常为高速SAN）可谓缺一不可。另外，该设备还往往包含不少过度配置，用以应对大部分员工在工作日启动PC时经常出现的可预测峰值负载。VDI还需要配套客户端，所以尴尬的点来了——采用桌面虚拟化的组织仍然需要维护大量端点，包括不少物理PC……

　　大多数VDI用户身处受监管行业，例如政府或医疗保健行业。在这些行业当中，出于安全考虑（或是在众多员工间共享设备的现实需求），虚拟机确实更受欢迎。而在这片市场上占据主导的，自然就是戴尔、联想、Nutanix和HPE等超融合基础设施供应商。

　　疫情的爆发引燃了人们居家办公的热情，也让VDI再次进入主流视野。仅微软一家就统计出14亿台使用Windows 10/11的PC设备，而全球虚拟桌面机群可能已涵盖超7000万台机器，对应的用户数量也许更高。

　　VMware与思杰主导着VDI软件市场，而且能够在所有主流云平台上顺畅运行。但要想实现本地VDI部署，仍然摆脱不了同样的服务器与SAN配置。

　　这就给了AWS探索的空间，特别是降低用户的设备部署难度。这家云计算巨头给出的解决方案，就是将VMware的Horizon VDI产品与自家云WorkSpaces桌面即服务融合起来，共同构建起名为“WorkSpaces Core”的新产品。

　　该产品允许用户继续保留自己的VMware Horizon投资，只是将服务器上的虚拟桌面替换成Amazon WorkSpaces桌面即服务。这项托管服务能够将虚拟PC的运行和服务全部交由AWS打理，帮助用户彻底告别后端困扰。

　　用户仍可使用管理以往虚拟桌面设备的Horizon工具来管理新的WorkSpaces，AWS并不关心Horizon实例究竟运行在哪里。WorkSpaces Core用户既可以使用AWS提供的少数几种桌面配置（由于某种内部许可原因，AWS在桌面领域仍然与Windows Server牢牢绑定），或者用户也能自带Windows许可证。新方案还能与Active Directory相集成，借此将现有虚拟桌面使用的策略直接照搬到WorkSpaces当中。

　　在采访当中，AWS终端用户计算总经理Muneer Mirza做出了明确暗示，称Core目前与VMware的合作只是起点，未来肯定还会与其他VDI供应商携手。这完全可以理解，毕竟思杰已经将自家VDI产品纳入微软Azure虚拟桌面，AWS肯定不想居于人后。

　　Mirza还暗示称即将公布新的技术消息，能在网络出现故障时保证虚拟桌面更具弹性。

　　很明显，对于上一代VDI硬件即将进入清退期的客户，WorkSpaces Core是通往多云虚拟桌面时代的方便之门，帮助他们从设备复制中解脱出来。

　　如果云巨头真能获得成功，那么思杰将进一步扩大产品的客户受众，VDI与桌面即服务的结合也将真正对超融合基础设施供应商们构成重大挑战。到那个时候，也许以VDI为导火索，超融合的最后一块阵地也将在云计算的炮火下失守。

]]> 西门子推出 Tessent Multi-die 解决方案，实现 2.5D/3D IC 的可测试性设计自动化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 西门子数字化工业软件近日推出 Tessent Multi-die 软件解决方案，旨在帮助客户加快和简化基于 2.5D 和 3D 架构的下一代集成电路 (IC) 关键可测试性设计 (DFT) 。

随着市场对于更小巧、更节能、更高性能的 IC 需求不断提升， IC 设计业也面临着严苛挑战。下一代组件更倾向于采用 2.5D 和 3D 架构，以垂直 (3D IC) 或并排 (2.5D) 的方式连接多个芯片，使其作为单一组件工作。然而，这样的方式对 IC 测试提出巨大挑战，大部分传统的测试方法都基于常规的 2D 工艺。

为了应对这些挑战，西门子推出 Tessent Multi-die —— 一款全面的 DFT 自动化解决方案，可处理与 2.5D 和 3D IC 设计有关的复杂DFT 任务。该解决方案可与西门子的 Tessent TestKompress Streaming Scan Network 软件和 Tessent IJTAG 软件配合使用，优化每个模块的 DFT 测试资源，无需担忧对设计其余部分造成影响，从而简化了 2.5D 和 3D IC 的 DFT 工作。现在， IC 设计团队只需使用 Tessent Multi-die 软件，就可以快速开发符合 IEEE 1838 标准的 2.5D 和3D IC 架构硬件。

西门子数字化工业软件副总裁兼 Tessent 业务部门总经理 Ankur Gupta 表示：“在 2.5D 和  3D 组件中采用高密度封装芯片设计的需求日益增多， IC 设计公司也面临着快速增加的 IC  测试复杂难题。借助于西门子的 Tessent Multi-die 解决方案，我们的客户能够为其未来设计做好充分准备，同时减少测试工作量，降低当前制造测试成本。”

除了支持 2.5D 和 3D IC 设计的全面测试之外，Tessent Multi-die 解决方案还可生成芯片间(die-to-die) 测试向量，并使用边界扫描描述语言 (BSDL) 实现封装级别测试。此外， Tessent Multi-die 可利用西门子 Tessent TestKompress Streaming Scan Network 软件的分组数据传输功能，支持灵活并行端口 (FPP) 技术的集成。于 2020 年推出的 Tessent TestKompress Streaming Scan Network 软件可将内核级 DFT 要求与芯片级测试交付资源分离，使用真实、有效且自下而上式的流程来实现 DFT ，从而简化 DFT 的规划和实施，同时将测试时间缩短 4 倍。

Pedestal Research 总裁兼研究总监 Laurie Balch 表示：“随着时间推移，传统的 2D IC 设计方法逐渐显露出局限性，越来越多的设计团队开始利用 2.5D 和 3D IC 架构，以满足其在功耗、性能以及尺寸等方面的要求。在新设计中部署这些高级架构的首要步骤就是制定 DFT 策略，来应对复杂架构带来的种种挑战，避免增加成本或延误产品上市时间。通过持续开发 DFT 技术，满足多维设计的需求， EDA 厂商将进一步促进 2.5D 和 3D 架构在全球范围的应用。”


]]> Oracle 数据库23c Beta 致力解决对象关系不匹配难题 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 甲骨文公司宣布推出新版融合数据库 Oracle 数据库23c Beta，支持所有数据类型、工作负载和开发风格。Oracle 数据库 23c 的代码名称是 “App Simple” ，意味着该数据库旨在简化应用和开发任务。Oracle 数据库服务和产品组合中的许多其他创新功能强化了Oracle 关键任务工作负载的性能、安全性和可用性优势。

Oracle 数据库23c “App Simple” 提供新的功能，可帮助开发人员在使用 JSON、图形或微服务编写应用时实现突破性的工作效率，同时也能够增强 SQL 使其更易于使用并将 JavaScript 添加为存储过程语言。例如，Oracle 数据库 23c 推出了一种名为 JSON Relational Duality的新方法，用于解决应用表示数据的方式与关系数据库存储数据的方式之间的不匹配问题。 JSON Relational Duality允许数据同时被用作应用友好的 JSON 文档和数据库友好的关系表，从而简化应用开发。   

甲骨文公司关键任务数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 表示：“现代应用是使用新的数据类型（例如 JSON 和 Graph）、新的分析类型（例如机器学习）和新的开发样式（例如微服务）构建而成。现代应用使用的数据技术的广度和深度使应用开发和运行变得越来越复杂。Oracle 数据库 23c “App Simple” 推出创新技术，让开发和运行这些现代应用变得非常容易。”

为了在 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 上增强关键任务 Oracle 数据库服务的数据保护，甲骨文公司还推出了 Oracle 数据库零数据丢失自治恢复服务，帮助企业更有效地应对勒索软件、停机和人为错误所带来的挑战。此外，甲骨文公司也推出了 Oracle 全栈灾难恢复服务，帮助客户配置、监视和管理用于构建应用的完整技术堆栈的灾难恢复流程。完整的技术堆栈包括 OCI 控制台的中间件、数据库、网络、存储以及计算。

行业分析评论

IDC 数据管理软件研究副总裁 Carl Olofson 表示：“Oracle 数据库 23c 中的 JSON Relational Duality为现代应用开发带来了显著的简单性和灵活性。它解决了长久以来的对象关系不匹配问题，让开发人员可以根据不同的使用场景选择合适的存储和访问格式，而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。这样的创新性解决方案在文档数据库中较为少见。” 

Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 表示：“新一代 Oracle 数据库 23c 拥有 300 多个新功能和增强功能，包括 JSON Relational Duality、Operational Graphs、微服务支持、实时机器学习和支持新数据类型。这些新一代功能和增强功能够获得应用开发人员的青睐，并帮助他们轻松进行开发和运行数据驱动的关键任务应用。甲骨文公司新的 Database 23c 以‘App Simple’代码名称交付，这将是甲骨文全球云大会“必看”的重大发布。”

Wikibon 高级分析师 Marc Staimer 表示：“Oracle 数据库 23c 远不止于其代码名称 ‘App Simple’，它大大降低了应用开发的任务量，并实现超高的简化和自动化水平。Oracle 数据库 23c 的 JSON Relational Duality为‘关系’与‘文档’提供同样出色的性能，终止了长期以来关于‘关系还是文档’的争论。数据可以以关系格式存储为行，也可以以 JSON 格式访问。开发人员可以处理相同的数据，而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。”

提升开发人员工作效率

  • Oracle 数据库 23c 提供的新功能可帮助开发人员构建新一代高性能关键任务数据库应用。作为简单而全面的融合数据库，Oracle 数据库 23c 主要面向开发人员、数据工程师和数据库管理员 (DBA)，其中内含JSON Relational Duality 、JavaScript 存储过程、操作数据的实时属性图形分析、自动处理分布式微服务事务（Saga）、增强 Automatic Materialized Views、实时 SQL Plan Management、True Cache、用于优化 SQL 执行的机器学习增强的数据统计信息预测以及数据库分片的本机复制。其他功能包括使 Kafka 应用能够直接针对 Oracle 数据库运行，以及使用 Oracle 数据库内嵌的新 SQL 防火墙拦截来自任何执行路径的未经授权的 SQL。Oracle 数据库 23c 目前在全球范围内提供 Beta 版，完成 Beta 版注册过程的甲骨文客户即可使用。

  • Oracle 数据库 Mongo API 现为 Oracle 数据库提供 MongoDB 兼容性，以适应本地环境。通过该 API，MongoDB 开发人员可以使用熟悉的 MongoDB 工具、驱动程序和框架，在 Oracle 数据库上构建和运行新的 MongoDB 应用，还可将现有 MongoDB 工作负载迁移到 Oracle 数据库而无需修改其应用。

  • GoldenGate 23c 已通过 Oracle 数据库 23c 和早期版本认证，引入了有助改进可用性、性能、诊断和安全性的新功能。亮点包括更快的 JSON 复制性能、针对区块链和不可变表的新增复制支持，以及使用基于版本的重新定义在不停机的情况下为应用程序打补丁。此外，OCI GoldenGate 现在支持来自多云环境（包括 AWS 和 Azure）中的Oracle和非Oracle源的 40 多个新数据连接，还支持新的流分析，以实现连续数据集成和动态数据分析。

  • 免费的GoldenGate 可使潜在客户、客户、开发人员和学生免费使用 GoldenGate 及其新用户体验和自动化复制生命周期。专为开发、开发运维、测试和生产 OCI 上、其他云上或本地的 20GB 或以下的源或目标数据库而设计。

  • Oracle ADW 业务数据平台引入了新功能，让企业能够通过开源增量共享协议和使用数据库内分析视图的业务模型共享数据，从而改进团队之间的协作。除了对 Oracle 分析和 Tableau 等工具的现有内置支持外，该平台还将提供新的 Microsoft Excel 插件以及自带 Transforms 的完整嵌入式数据集成工具。此外，面向 Oracle E-Business Suite 的全新 Oracle 应用加速器还提供现成可用的数据模型、KPI 和数据集成。

  • Oracle APEX 22.2（预览版）通过引入对渐进式 Web 应用 (PWA) 的增强，提供接近原生的移动用户体验，巩固其在低代码应用程序开发中的地位。它也提供了用于将任务管理集成到 APEX 应用的新工作流审批组件。此外，开发人员现在可以访问与第三方应用和数据的现成集成，提供更丰富的应用程序开发平台。Oracle APEX 是 Oracle 数据库和 Oracle 自治数据库完全支持的免费功能，也是 OCI 上的开发人员服务。

  • 免费的微服务事务管理器：允许用户在部署于 Kubernetes 中的基于微服务的应用中使用分布式事务。通过微服务事务管理器，客户可以创建全局事务，使其包含以各种编程语言在不同应用程序平台上开发的多个微服务，潜在客户、客户、开发人员和学生现在可以免费使用。

  • Tuxedo 22c 提供在 Kubernetes 和云环境中部署（以 C/C++ 或 COBOL 编写的）Tuxedo 应用的增强功能，以及与使用 Oracle 微服务事务管理器部署在 Kubernetes 中的微服务之间的 XA 事务互操作性。它提供现成的容器映像、适用于各种 Kubernetes 分发的示例 Helm 图表、与原生 Kubernetes 工具和环境的集成、新的 HA 增强功能，以及更强的安全性。结合使用 Tuxedo 22c 和微服务事务管理器，可以加速许多大型企业正在实施的大型机现代化计划。

持续保护关键任务数据库

  • Oracle 数据库零数据丢失自治恢复服务 为在 OCI 上运行的 Oracle 数据库服务和自治数据库提供安全备份和快速、可预测的恢复。它使用数据库感知智能和自动化，帮助保护进行中的事务，降低运营数据库服务的开销，验证数据库可恢复性，并自动执行备份和恢复流程。借助这项新服务，企业可以将数据库恢复到发生攻击、停机或错误之前的时间点，从而帮助减轻勒索软件、停机和人为错误的影响。

  • OCI 全栈灾难恢复服务 允许客户从 OCI 控制台监视和管理整个技术堆栈的整个灾难恢复过程。只需单击一下，即可管理应用、中间件、网络、存储和计算的灾难恢复，从而实现各种灾难恢复拓扑。它提供智能功能，可快速创建跨区域关系和灾难恢复计划，并在执行灾难恢复计划之前进行全面检查，以确保在备用区域中取得成功。

新增面向应用的 Oracle 自治数据库支持

  • Oracle E-Business Suite经过认证，可在 OCI 上的 Oracle 自治数据库服务上运行，可帮助企业进一步减少数据库管理、优化资源利用率并降低成本。


]]> 传统企业突破数据库瓶颈新契机：亚马逊云科技推动云原生数据库创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在2022上半年发布的最新数据库中国市场指南报告（Market Guide for DBMS, China）中，Gartner发现中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移，未来四年，中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。

行业观点认为，2022年数据库从技术方向上看，以分布式、云原生、多模异构、HTAP、AI自治、安全为代表的技术，成为行业发展的重点。

积极拥抱云计算，中国企业走出了更加快速的步伐。然而云计算架构优势的发挥，传统数据库瓶颈凸显。更多的传统企业也在徘徊在新抉择的十字路口。

在近期一场主题为“云原生数据库 企业转型新基建” 的亚马逊云科技传统行业数据库媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为，相比互联网等云原生的企业，传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因，面临的数据挑战也更为艰巨。主要包括五点：无法快速扩展；高成本；迭代速度慢；无法支撑全球业务扩展；功能/性能瓶颈。

(图：亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建 来源：199IT )

云原生数据库比拼承载规模、弹性能力、极致性价比

业界认为承载规模、弹性能力、极致性价比，成为新阶段企业需要考虑的问题。 陈晓建表示，云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新，并加快新功能的上市时间：

云原生数据库的主要优势表现在：

  • 云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题，相比传统商业数据库，降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务，客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能，而成本通常只有商业数据库的几分之一。

  • 专门构建的托管数据库，为企业工作负载，尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能，不同的问题由专门的数据库来解决。

  • 基于云端海量资源池的云数据库可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展，无服务器的数据库将这一特性发挥到极致。

  • 云原生数据库可以利用云端的其他服务，包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML，通过深度集成，将各种能力融会贯通。

  • 企业可以按用量付费，无需预置资源。

  • 托管数据库服务使客户可以集中精力在高价值的应用开发上，并借助全球数据库配合全球业务扩展。

亚马逊云科技数据库产品线丰富，包括云原生数据库Amazon DynamoDB，关系型数据库Amazon RDS、Amazon Aurora，众多NoSQL数据库Amazon DocumentDB、Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB、Amazon Neptune、Amazon Timestream、Amazon Quantum Ledger Database等，同时还有很多具有Serverless功能的数据库，如Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB等都支持Serverless无服务器功能。

亚马逊云科技云原生数据赋能汽车、制造、金融等传统行业

在沟通会上，陈晓建就汽车、制造、金融等传统行业来具体阐述亚马逊云科技云数据库赋能的作用和价值。

汽车行业面临海量多样化数据的挑战，同时当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值。针对汽车行业的数据多样性，亚马逊云科技提供了专用场景的数据库：比如针对车联网的时序数据处理、企业内部系统的结构化数据处理、建立知识图谱的图数据库以及加速访问的缓存数据处理。

亚马逊云科技的Serverless架构可以很好地处理汽车产生的大量数据，并提供可伸缩的资源管理能力来对海量数据进入管理、读写等操作，同时无需人工干涉，可自动伸缩计算和存储资源。Amazon Neptune + ML可以从海量数据中洞察出数据之间的联系和价值，来指导后续的业务方向。

数据是驱动制造业发展的关键因素，当前制造业存在数据类型多样、数据量巨大、数据来源复杂、大量使用商业数据库，带来了高昂成本等问题。

亚马逊云科技通过提供专门构建的数据库应对大量结构化，半结构化以及非结构化的行业数据。提供数据库的数据分层存储功能，来处理海量的冷暖数据，可以给企业节省大量成本。图数据库Amazon Neptune和ML可以建立各个不同数据之间的相关性，并且通过ML洞察出数据的真正价值。应用程序迁移服务，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，帮助客户把传统数据库平滑地迁移上云原生数据库。

数字化转型已成为金融行业的共识，是提升服务质量，满足客户多元需求，增强综合竞争力的重要途径，而这些路径完全依靠企业自己实现已越来越困难。亚马逊云科技主要从四点着手。

1.金融企业需要保证金融数据安全，需要安全的存储和传输，以支撑全球业务的连续性。亚马逊云科技提供了云原生数据库的全球数据库方案，既可以提供跨区域的灾难恢复，又可以保证业务数据被全球用户快速地访问到，对业务遍布全球的金融企业是一个有效的方案。

2.面对各种不同的业务，金融企业能收集的数据也是多种多样，亚马逊云科技专门构建的数据库满足了对多种类数据的处理和存储需求。

3.传统风控模式下，银行等金融机构主要运用人工信审，数据多来自央行征信。而在普惠金融大环境下，个人与企业资金需求特性差异较大，传统风控审批效率不高、人工处理成本居高不下、数据来源单一等问题逐渐显现。亚马逊云科技Amazon Neptune +ML可以对金融机构的历史数据和其他行业数据（消费，医院，出行等）进行很好地整合，有效挖掘金融用户的数据价值，实现风控的智能化。

4.很多金融机构数据库使用的是传统商业数据库，高昂的成本和缺乏快速弹性扩展能力，无法满足业务需求。亚马逊云科技提供了多种云原生数据库和数据迁移工具来帮助金融企业快速地讲系统切换到适应现代化应用需求的基础架构上来，实现真正的数字转型。

传统企业如何应对大数据爆炸增长的需求

数据处理实时化和智能化决定了传统数据库性能瓶颈问题，传统客户有很多处理大数据爆炸增长的现实需求，如何抉择是非常迫切在眉睫的问题。

面对当今数据挑战，在云上处理数据可以应对数据爆炸增长带来的数据量、数据复杂度、实时性的要求。亚马逊云科技200多个产品里，除了数据库外，还提供丰富的数据分析的服务、机器学习服务，而且数据分析服务也在大量提供无服务器的模式。

传统企业怎么应对大数据爆炸增长的需求，亚马逊云科技的答案是云上迁移。重要的是企业要制定适合自己的策略或者迁移计划。

亚马逊云科技并不建议因为云上数据库，比如云原生Amazon DynamoDB特别好，企业就一步到位，不考虑成本状况、公司战略去制定计划。而是要分阶段来实现。

对于遗留系统非常重的客户，亚马逊云科技建议只是把遗留的数据库迁移至云上，第一步是云上托管。其中最多的就是SQL Server和Oracle，可以先通过DMS 迁移服务,迁移至云端能够提供同样性能但更低成本的像Amazon RDS Aurora开源数据库，或者云托管的商业数据库进行迁移，极大为运维工作减负。对于选择哪种定制话的路径，亚马逊云科技专业服务团队可以提供完整的符合企业现状的评估、咨询和实施支持。

针对迁移客户遇到的技术挑战，亚马逊云科技提供了非常好的工具，包括Amazon DMS、Babelfish for Aurora PostgreSQL，直接可以兼容现在SQL Server的应用，搬过来就行，不用改代码。这种工具可以大大加快客户往云上迁移的速度。

同时，传统企业同互联网等云原生企业不同，他们需要借助合作伙伴或专业团队的支持，帮助他们规划整个迁移的项目，迁移过程中帮他们做实施，比如怎么保证最小停机的迁移时间。所以方法论、工具、合作伙伴、专业咨询团队可以帮助客户把数据库从云下迁到云上来。

第二步是建议当企业在有新机会的时候，尽可能适应现代化应用的要求，以现代化应用开发范式、微服务化这样去开发，同时结合云原生数据库，比如Amazon Aurora、Amazon DynamoDB。

最后是对于已经上云，在使用开源数据库，可以尽量考虑亚马逊云科技提供的Serverless这样的运行方式，尽可能降低成本，多关注如何迭代业务，做业务应用的创新。

建议传统企业按照自己的实际情况，从最简单的挪到托管开始，构建现代化应用，尽可能使用云原生无服务器的模式，尽可能给自己运维减负。

陈晓建最后表示“亚马逊云科技相信，云原生数据库是打破固有瓶颈，充分发挥公有云架构优势，释放数据创新潜力的必选项，我们也将持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。”

艾瑞咨询研究总监王巍令表示：“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中，发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难，但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商，提供丰富的云原生数据库，使得企业可以安心地收数和用数，并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务，用数也变得简单起来。”


]]> 甲骨文宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022 年 10 月 18 日 – 甲骨文公司宣布推出 MySQL HeatWave Lakehouse，这款产品能够帮助客户处理和查询对象存储中数百 TB 量级的数据，支持各种文件格式，包括 CSV、Parquet 以及 Aurora 和 Redshift 备份格式。MySQL HeatWave Lakehouse 是 MySQL HeatWave 产品组合的新产品，能够将事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化结合在单一 MySQL 数据库中。

MySQL HeatWave Lakehouse 采用大规模并行横向扩展 MySQL HeatWave 架构，根据行业标准基准测试的结果，在运行查询和加载数据性能方面表现出色。此外，客户可以通过单个查询在 MySQL 数据库中查询事务处理数据，并使用标准 MySQL 语法将其与对象存储中的数据组合。甲骨文还宣布推出新的 MySQL Autopilot 功能，可提高性能并让 MySQL HeatWave Lakehouse 方便易用。MySQL HeatWave 现推出了 Lakehouse 的 Beta 版供客户试用，正式版将于 2023 上半年发布。

客户从 AWS、Google 和本地环境迁移到 MySQL HeatWave 之后，已经在各种场景中使用该产品，包括营销分析，特别是广告营销活动效果的实时分析与客户数据分析，从而构建有效的营销活动。还有其他一些客户也从 AWS 迁移到这款产品上，包括汽车、电信、零售、高科技和医疗保健行业的佼佼者。

甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示：“MySQL HeatWave 是多年研究和开发的成果，我们正在将其转化为突破性创新，以应对MySQL 客户面临的更大挑战。事实上，MySQL HeatWave Lakehouse是我们今年就 MySQL HeatWave 的第三个重大发布。存储在数据库之外的数据急剧增长，借助 MySQL HeatWave Lakehouse，客户可以利用 HeatWave 在各方面的优势，处理驻留在对象存储中的数据。MySQL HeatWave 目前在多个云平台上提供一项集成服务，用于事务处理、跨数据仓库和数据湖的分析以及无需数据仓库技术 (ETL) 的机器学习。这样的组合有助于在性能、自动化和成本方面实现大幅度改进，因此进一步加大了 MySQL HeatWave 相较于其他云端数据库服务的优势。”

AMD 首席技术官兼执行副总裁 Mark Papermaster 表示：“我们很高兴能够继续与甲骨文开展合作，并将合作范围延伸到支持其新的 MySQL HeatWave Lakehouse 产品，该产品经过优化，可充分利用我们处理器的各类创新，在由 AMD EPYC 驱动的 Oracle 云实例上运行。AMD 和甲骨文工程团队携手努力，打造出令人印象深刻的 MySQL 解决方案，它能在单个 MySQL 数据库中为事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化提供出色的可扩展性和性能。”

甲骨文公司还发布了新的 Lakehouse 基准测试，并为 MySQL HeatWave Lakehouse 和 MySQL Autopilot 引入了多项创新功能。

Futurum Research 高级分析师兼研究总监 Ron Westfall 表示：“MySQL HeatWave Lakehouse 以惊人的速度在以往未曾涉足的 400 TB 云端数据库基准领域开辟出了自己的道路，让这一领域的竞争比以往更加激烈。从处理能力和计算能力来看，MySQL HeatWave Lakehouse 堪称 HeatWave 的一次重大飞跃：从 32 TB 和 64 个节点提升到 400 TB 和 512 个节点。”

MySQL HeatWave Lakehouse 的创新功能

  • 更大数据量，标准 MySQL 语法：客户可以通过 MySQL HeatWave Lakehouse 查询多达 400 TB 的数据，HeatWave 集群可扩展到 512 个节点。客户可使用标准 MySQL 语法查询数据。

  • 稳定的性能和压缩表现：MySQL HeatWave 为存储在 MySQL 数据库或对象存储中的数据提供相同的查询性能，10 TB 和 30 TB TPC-H 基准测试结果印证了这一点。此外，在这两种情况下，它所实现的压缩量和每个节点可以处理的数据量都是相同的。

  • 支持多种文件格式：使用 MySQL HeatWave Lakehouse，客户可以加载和处理以各种文件格式存储的数据，例如 CSV 和 Parquet，以及 AWS 的 Aurora 和 Redshift 备份格式。因此，即便客户的数据并未存储在 MySQL 数据库内，他们也能从 MySQL HeatWave 的优势中获益。无论数据使用何种文件格式存储，客户始终可获得稳定的查询性能。

  • 支持查询 MySQL 中的数据并将其与对象存储中的数据组合：使用 MySQL HeatWave Lakehouse， 客户可以查询存储在 MySQL 数据库中联机事务处理过程 (OLTP) 数据，并将其与存储在对象存储中的数据组合。对 OLTP 数据所做的任何更改都会实时更新，并体现在查询结果中。

面向 MySQL HeatWave Lakehouse 的新 MySQL Autopilot 功能

MySQL Autopilot 为 MySQL HeatWave 提供基于机器学习的自动化功能。多项现有 MySQL Autopilot 功能（如自动预配和自动查询计划改进）针对 MySQL HeatWave Lakehouse 进行了增强，从而进一步降低数据库管理开销并提高性能。此外，我们如今还为 MySQL HeatWave Lakehouse 提供了诸多 MySQL Autopilot 新功能。

  • 自动模式推断：Autopilot 可自动推断文件数据到数据库中数据类型的映射。因此，客户无需手动为要由 MySQL HeatWave Lakehouse 查询的每一个新文件指定映射，从而节省时间和精力。

  • 自适应数据采样：Autopilot 可智能地对于对象存储中的文件进行抽样，从而在尽可能减少数据访问量的情况下收集准确的统计信息。MySQL HeatWave 将这些统计信息用于生成和改进查询计划、确定适宜模式映射以及其他用途。

  • 自动加载：Autopilot 会分析数据以预测将其加载到 MySQL HeatWave 中所需的时间、确定数据类型映射，并自动生成加载脚本。用户不必手动指定文件到数据库模式和表的映射。

  • 自适应数据流：MySQL HeatWave Lakehouse 可动态适应底层对象存储的性能。因此，MySQL HeatWave 可充分发掘底层云基础设施的性能，进而提高整体性能、性价比和可用性。

MySQL HeatWave 的其他增强功能

甲骨文公司宣布推出MySQL HeatWave多项其他增强功能，覆盖机器学习到 VS 代码插件。MySQL HeatWave 的数据库内机器学习功能也已得到进一步增强，添加了对于预测模型的支持。其中添加了新的机器学习解释技术，并且专门针对 MySQL HeatWave 进行了优化。数据科学家现在可以影响自动化 HeatWave ML 训练管道的各个阶段，包括算法选择、特征选择、评分指标和解释技术。HeatWave 机器学习还经过增强，让客户可以将机器学习模型导入 HeatWave。

新的多引擎 Hypergraph 查询优化程序可进一步提高复杂查询的性能，并且不再需要指定联接顺序。新增区域映射，可使用 MySQL HeatWave 为更广泛的查询加速。MySQL 的 VS 代码插件经过增强，可为 MySQL HeatWave 功能提供支持。

适用于分布式云技术

MySQL HeatWave 支持多种云平台，包括Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、AWS 和 Microsoft Azure。对于不愿将数据库工作负载迁移到公有云的企业，MySQL HeatWave 可作为 Oracle 专用区域的一部分进行本地部署。客户还可以将数据从本地 MySQL OLTP 应用复制到 MySQL HeatWave，以实现近乎实时的分析。MySQL HeatWave 始终基于新版本的 MySQL 数据库。


]]> 红帽和IBM研究院为Ansible注入人工智能来支持IT自动化功能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 开源解决方案供应商红帽公司和IBM研究院日前宣布启动Wisdom项目，这是首个为Ansible和IT自动化行业建立智能、自然语言处理能力的社区项目。该项目使用人工智能（AI）模型，以提高IT自动化开发人员的生产力，使具有不同技能和背景的IT专业人员更容易实现和理解IT自动化。

IDC在其2021年的预测中指出：“到2026年，85%的企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）和模式识别结合在一起，以提高整个组织的预见能力，使员工的生产力和效率提高25%。机器学习、深度学习、自然语言处理、模式识别和知识图谱等技术正在产生越来越准确，且具有上下文感知能力的洞察、预测和建议。”

Wisdom项目由源自IBM AI for Code计划的AI基础模型提供支持，允许用户将命令以简单的英语句子输入。然后，该项目对句子进行解析，并构建所请求的自动化工作流程，以Ansible 脚本形式交付，用于自动执行任意数量的IT任务。与其他人工智能驱动的编码工具不同，Wisdom项目并不专注于应用开发，相反，随着混合云应用的增加，该项目关注的重点是应对企业中日益提高的IT复杂性。

从人类可读到人机交互

成为自动化专家需要投入大量精力和资源，而且这涉及到学习不同领域的知识。Wisdom项目致力于弥合Ansible YAML代码和人类语言之间的鸿沟，使用户能够使用简单的英语生成语法正确、功能完善的自动化内容。

这可以让通常提供本地服务的系统管理员跨越领域，使用自然语言生成脚本指令，从而在其他环境中构建、配置和操作系统。如果开发人员知道如何构建应用，但并不具备在新的云平台中配置应用的技能，则可以使用Wisdom项目扩展这些领域的能力，帮助实现业务转型。不同部门的新手可以在学习基础知识的同时立即生成内容，而无需依赖传统教学模式。

通过协作推动开源创新

尽管人工智能对企业IT的重要性不容否认，但社区协作以及红帽和IBM的洞察，是交付符合开源技术关键原则的人工智能/机器学习模型的关键。红帽在社区项目的合作以及通过保护开源许可证为自由软件保驾护航方面拥有20多年的丰富经验。Wisdom项目及其底层AI模型是这一承诺的延伸——即保持代码库的所有方面对社区开放和透明。

随着全面的混合云运营成为企业的重点，红帽致力于推动开源技术的下一波创新浪潮。IBM研究院和红帽Ansible专家们努力微调AI模型， Ansible社区将作为主题专家和测试者发挥关键作用，共同推动目标的实现。社区参与仍在进行中，欢迎关注并了解最新进展。

支持证言

Chris Wright，红帽首席技术官兼全球工程高级副总裁

“该项目展示了人工智能如何从根本上改变业务创新的方式，将通常由运营团队掌握的能力扩展到企业的其他方面。通过智能解决方案，企业可以降低准入门槛，消除日益扩大的技能差距，打破企业范围内的孤岛，重新规划企业中的工作。”

Ruchir Puri，IBM研究院首席科学家；IBM院士；IBM技术社区副总裁

“Wisdom项目证明，当我们将最新人工智能和软件相结合时，可以在技术方面和整个企业内抓住重大的机遇。在我们不断推进现有的人工智能和混合云技术，以构建未来的计算机和系统的当下，这的确是一个令人兴奋的时刻。”


]]> 浪潮云海超融合一体机提升存储性能 支撑关键业务高效运行 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为一种软硬一体化的基础设施架构，超融合具备易运维、易部署等优势，在多种行业与场景中得到了广泛应用。在金融、医疗等行业的部署中，面向数据库等场景的超融合一体机面临着巨大的存储性能挑战，用户需要提升数据吞吐能力并降低时延，以支撑关键型业务的高效运行。

为提升存储子系统的性能，浪潮使用了存储性能开发套件(SPDK)，并通过NVMe over Fabrics(NVMe-oF)协议进行加速。NVMe-oF协议作为iSCSI协议的替代者，可以让主机以使用本机 NVMe协议方式访问分布式存储，提供低延时、高吞吐的块存储设备，解决了内核态驱动读写NVMe磁盘时可能会出现的内核上下文切换和CPU中断问题。优化后的方案能够为客户虚拟机提供高性能的分布式存储，降低总体时延和减少时延差异。

金融与医疗行业面临存储性能瓶颈

近年来，越来越多的金融与医疗机构开始拥抱超融合，希望通过部署超融合一体机等方式，对硬件加以重构，以软件定义的方式打造灵活高效的IT基础设施。在拥抱超融合的同时，金融与医疗机构也非常关注超融合能否提供强大的存储能力。

如今NVMe SSD的IOPS已经远远高出HDD磁盘，时延从毫秒压缩到微秒，系统的性能瓶颈也由存储硬件本身逐渐转移到网络及处理器上。传统文件系统和调度器等方法由于无法充分发挥新存储介质的性能，成为存储系统的新瓶颈，具体包括：

  • 利用常规的NVMe内核驱动读写NVMe磁盘时，会遇到内核上下文切换和CPU中断问题。在高性能的全闪存储中，中断意味着时延的不确定，会导致较大时延和性能开销。

  • 在传统的I/O模型中，应用程序提交读写请求后进入睡眠状态。待I/O完成后，中断会将其唤醒，中断开销成为了整个I/O时间中非常重要的一部分。

浪潮云海超融合一体机 InCloud Rail实现多维创新

作为新一代超融合解决方案，浪潮云海超融合一体机InCloud Rail通过软件定义的计算、存储和网络技术实现了服务器的资源池化，使整个IT环境比单独的物理硬件具有更高的可用性、安全性和扩展性，能够有效满足企业对于降低成本、简化管理、提高安全性和扩展性的需求，助力企业向云计算迁移核心业务、构建企业云数据中心。

InCloud Rail实现了存储资源的池化和统一管理，并通过全闪存架构的软件定义存储SmartONE支持异构算力的融合。SmartONE采用etcd组件作为集群管理，负责分布式存储的节点的关系、节点之间的元数据传递及一致性等。在资源管理方面SmartONE提供了qemu、iSCSI和NVMe-oF的服务入口，对接VDI卷管理入口，对外提供存储资源。在对象存储方面，SmartONE主要接收VDI的IO请求，根据数据分布算法调度到相关节点，根据副本策略和EC规则调用Gateway分发到分布式存储的存储节点。

图1. 浪潮云海超融合一体机InCloud Rail架构
图1. 浪潮云海超融合一体机InCloud Rail架构

 

图2. 浪潮SmartONE软件架构
图2. 浪潮SmartONE软件架构

为了满足数据库等实时读写、随机访问超大规模数据集等场景对于存储性能的严苛要求， InCloud Rail除了探索使用新一代存储介质之外，在SmartONE分布式存储的单机存储引擎、NVMe-oF存储服务等模块中，采用了SPDK进行优化。

单机存储引擎方面，浪潮SmartONE分布式存储基于SPDK的NVMe驱动实现了高性能底座，支持和NVMe磁盘设备直接交互，同时采用无锁设计，并行处理IO命令。此外，NVMe上层实现了专属NVMe的单机存储引擎系统，该引擎系统通过基于内存的元数据和日志管理系统，有效避免了传统文件系统的双写问题。测试数据显示，浪潮SmartONE分布式存储的单机存储引擎几乎达到了NVMe物理硬盘支持的性能上限。

图3 专属 NVMe 的单机存储引擎系统
图3 专属 NVMe 的单机存储引擎系统

NVMe-oF 分布式存储服务方面，NVMe-oF分布式存储服务为超融合平台提供两种块服务解决方案，其一是采用vhost-user技术方案，可以为虚拟机提供更短的IO路径；其二是作为存储服务，为服务器提供NVMe-oF的TCP/RDMA的块服务。SmartONE利用SPDK vhost-user技术，直接消除Guest虚拟机通过PCIE方式访问NVMe设备，避免内核更新PCI配置空间；同时直接在用户态捕获QEMU虚拟IO，以零拷贝方式将数据传输到存储系统中。

SmartONE支持以NVMe-oF存储协议方式提供块存储服务，它可以提供TCP和RDMA两种形式的外部访问。NVMe-oF存储协议作为iSCSI协议的替代者，可以让主机以使用本机NVMe协议的方式访问分布式存储，提供低延时、高吞吐的块存储设备。

图4 SmartONE NVMe-oF分布式存储服务
图4 SmartONE NVMe-oF分布式存储服务

消除性能瓶颈，打造高性能存储

浪潮SmartONE分布式存储系统能够充分发挥NVMe固态盘的性能潜力，应对在IOPS和时延方面有着较高要求的数据库应用场景。

  • 显著提升存储系统的性能，并降低数据时延，能够满足有着苛刻要求的数据库应用场景，同时有效控制分布式存储系统的总体拥有成本（TCO）；

  • 集成于超融合一体机中，能够通过一体机所预置的虚拟化平台、云管理平台、快速部署工具以及相关的工作流程，显著简化部署、管理和运维工作的复杂性。

未来，浪潮还将坚持以用户为中心，紧密结合前沿技术发展趋势与市场需求，持续创新引领、迭代优化，打造集融合至简、性能不凡、强大可靠、开放生态特性于一身的超融合一体机，持续为用户业务上云、数字化转型升级贡献力量。


]]> 混合办公，以安全弹性锻造企业可持续发展韧性 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数字技术与各行业的深度融合催生出众多新模式新业态。如果说在线学习、远程会议等一些数字化应用在疫情前还处于探索、尝试的阶段，新常态下，这些新的模式几乎取代了传统的办公方式，成为维持市场稳定、企业运转、员工交流的重要支撑工具。
思科“全球混合办公指数”调查显示，疫情期间，协作应用程序的使用量增加了1.8倍;通过移动设备参与会议的比例是疫情前的3倍;连接到办公室的Wi-Fi网络客户端设备的增长率达到61%。一种新的、混合办公的模式正加速来到人们身边。
在传统的认知中，混合办公就是要有很好的网络连接。尤其是互联网呈爆炸式增长的当下，无论是用户的数量、每个用户使用的移动终端的数量，或是机器学习、机器接入、IoT设备的接入数量，包括带宽的速度，都在成倍速的增加，企业网络必须满足用户对带宽和性能日益增长的需求。
事实上，连接之外，怎样让混合办公在更安全、更可靠的环境下进行，是需要企业重点关注的。网络安全，成为现代企业数字化转型过程中避不开的重点和难点。
混合办公，以安全弹性锻造企业韧性
什么是混合办公?混合办公的概念就是把办公室进行延伸，在任何地方都能营造出办公室的环境。也就是说，员工在任何地方使用的网络和办公室的网络应该是同样的安全标准和接入标准。
一个完美的混合办公解决方案是什么样的？简单来说，就是灵活性+生产力。具体而言，对于企业来说，混合办公最重要的是保证员工的生产力；对于员工而言，他们需要灵活流畅的网络体验。
随着越来越多的企业加入混合办公的行列，网络的规模和复杂性超出了企业IT能够承受的范围，传统网络技术和拓扑在本质上已经无法满足现代企业的需求，企业的受攻击面不断扩大，更加需要全面的网络安全保护。
作为网络安全的基石，企业防火墙广泛部署在大中小型企业中。但是，企业许多现存的设备并非专门为混合办公所需的性能和功能而设计，处理威胁的效率和检测问题的能力都存在不足。随着安全接入的混合化和碎片化，企业网络正面临前所未有的压力:一方面需要提升员工接入访问的网络体验，另一方面又需要确保安全合规性，二者通常难以兼顾，导致企业频频遭遇网络攻击和数据泄露问题。
以零售行业为例，疫情的爆发，让一些艰难维持生存的零售企业面临巨大的经营成本压力。为了降低成本，企业的IT预算被削减，新的安全项目被砍停，很多零售卖场和门店分支安全设备老旧，没有更新的预算，长期处于“裸奔”的状态。在互联网流量和数据高速增加的数字时代，企业经常出现信息泄露、门店网络中毒的安全事件，零售企业IT陷入两难境地，不知道如何又好又省的解决安全问题。
对于零售企业来说，分支网点面临的网络攻击特点是杂而不专，多而不深。在这种情况下，防火墙，尤其是下一代防火墙中的IPS、反病毒、应用控制等技术，在对应基础网络攻击时就显得十分有效;而基础的行业合规等要求，通过防火墙也能够快速的覆盖。因此，在网络安全框架中，防火墙可谓是“基础盘”。
在零售行业部署防火墙有三大优势:
首先，部署和管理简易。零售企业需要安全产品能够在偏远地区或海外场景中集中部署和管理多设备，包括云上线，云管理。防火墙部署简单，易于管理，在零售企业IT中成为主流趋势;
其次，网络和安全融合。边界设备具备安全防护能力，并在安全防护栈和网络加解密、转发等能力叠加后保持稳定的吞吐，同时具备基础的网络选路和流量调度功能，在一些没有完整SD-WAN需求的门店可充当基础的出口网关;
第三，合规能力。对于门店或分支员工或用户私接设备、浏览非法内容、占用带宽等违规行为，防火墙能够通过技术手段进行管控和干预。
思科Secure Firewall 3100系列是思科2022年全新发布的新一代防火墙安全产品，利用自动化和集成实现低接触配置，简化IT管理员的管理并让他们了解防火墙性能和安全性。此外，该设备旨在通过其集群功能提供快速的ROI和可扩展性，为零售行业分支提供了很好的产品支持。通过思科防火墙Firepower在硬件和软件功能上的更新，能够以较为轻量的方式帮助零售业用户解决目前突出的安全和部署成本的矛盾，助力零售业下一阶段的IT网络建设与成长，也能更好地应对混合办公带来的挑战。
纵观全球，伴随着互联网的发展，安全态势不容乐观，做到“安全无处不在”并非易事。在攻击者与坚韧不拔的防御者中间，这场安全攻守之战的平衡已被打破。在不平衡的状态下，传统的安全防御方案很容易被攻击者突破。思科安全所提供的集成化威胁防御架构覆盖网络、终端和云端，以零信任安全架构贯穿始终。
思科持续打造基于标准化、简单易用的零信任解决方案，旨在为客户带来真正有效的安全性，以应对“混合办公”时代的新挑战。思科Talos是思科的威胁情报组织，专门为思科客户、产品和服务提供卓越的保护。作为全球领先的威胁情报智能研究分析团队，Talos采用自动化安全大数据方法，分析来自全球的邮件、网站和超过1.5亿网络终端设备的威胁情报，投入大量时间和资源来收集有关威胁态势的数据，提供业内极为全面和主动的安全与威胁情报解决方案，并将其对威胁情况的洞察融入到思科所有的安全产品中。这些威胁情报为思科安全产品提供强大的检测和阻止功能，使其始终处于全球打击网络犯罪活动的最前沿。Talos为思科的安全研究和安全产品服务提供了强大的后盾支持，进而构成了思科安全生态系统的坚实基础。
“混合办公”模式日益普及，思科Talos为分布式的员工及设备数据信息安全管理提供了有效的保护。通过云集全球安全领域的精兵强将，网罗广泛分布各处的威胁情报，思科Talos以未雨绸缪的前瞻性洞察为矛，以零信任的安全与威胁情报解决方案为盾，为企业提供真正有效的安全防御。
多变的市场形势、持续加速的云应用，以及复杂的混合办公环境，企业寻求的能够为员工提供工作灵活性，保障生产力的混合办公环境首先需要的是让企业的网络安全具备弹性。能够保护企业业务各方面的完整性，帮助企业塑造抵御不可预测的威胁或变化的能力，企业韧性也由此而生。
思科，打造混合办公领域的典范实践
思科是混合办公模式的先行者。早在疫情发生之前，公司内部就已经实行混合办公模式。思科员工是思科产品的第一批用户。从电话、路由器、硬件、安全专用通道、防火墙、视频会议软件，思科的整套混合办公解决方案已经使用了很多年，并且不断优化升级。思科自身的业务韧性也得到提升，在疫情肆虐之际，公司仍能灵活应对市场变动，有效防范疫情对业务带来的冲击，在充满不确定的市场环境中，稳步向前。
在思科看来，如今的多云时代中，在混合办公场景下，企业要实现安全的接入，第一步是连接，通过网络安全访问通道或者SD-WAN，灵活地连接到企业网络中;第二步是控制，通过零信任机制，由思科Umbrella和Duo等相应的零信任SaaS服务，满足客户的控制需求;第三步是融合，把连接性和安全性结合在一起，基于融合的架构为用户提供解决方案。
基于自身混合办公的成功实践，思科有丰富的适用于混合办公环境的安全产品，从用户端、网络端、应用端三部分构建安全可靠的架构。为了满足客户的需求，架构支持两种模式，一种是Cloud模式，一种是自建模式。无论是电脑、手机的接入，还是广域网、局域网，又或是在网络中运行的各种负载，思科都能支持企业提前预测、解决各种网络问题，全方位保障企业网络安全。
伴随多云策略以及为支撑数字化业务，企业需要将业务和数据开放给各种人员、各种设备，满足任何时间、任何地点的访问需求。这种大量的、复杂的访问需求导致原有的传统安全架构的“边界”正在被打破。企业现有安全机制对身份、权限和业务暴露面方面缺乏针对性的细粒度的控制措施，难以应对这些威胁，企业安全架构亟需升级。与传统的安全保护方式不同，思科零信任提供的保护方法从不默认信任，会为每个访问请求建立信任，确保只有正确的用户和设备才可以访问应用程序和网络。在零信任的网络架构基础上做到端到端的安全性。
思科的安全访问服务边缘(SASE)利用云来实现从用户工作的任何地方无缝、安全地访问应用程序。通过将安全和网络功能融合到单一的云交付服务中，SASE提高了网络运行效率和性能，强化了对混合办公环境的安全防护。
打造安全的混合办公环境并不是将单一的技术进行层层叠加，更多是将企业的多种技术要素进行整合，从而实现简化流畅的使用体验。思科支持企业让任何用户用任何设备，采用任何工具软件都可以在任何地点获得所需要的服务，并且拥有相同的办公体验。
随着思科对产品的不断升级迭代，以Webex为例，仅2021年Webex就增加了1000多种新功能，极大地提升了混合办公体验。Webex Control Hub的智能和可行性洞察功能，让员工无论在哪里办公，IT人员都可以通过统一面板管理所有协作工作负载。解决混合办公模式带来的处理各类办公应用对接的挑战，并提供稳定网络性能和安全管理，保障多人视频会议实现理想效果。
某出海企业，在国内有超过30个分公司，在30多个国家及地区拥有40多家子公司，全球员工近万人。通过混合云协作解决方案，思科帮助该企业在后疫情时代也能安全、敏捷、高效地支持混合办公模式。国内外之间的会议可通过内部的邮件或会管系统进行预约，根据实际需求，用户可以自由选择使用自建系统或者是Webex进行会议。
思科Catalyst全栈解决方案可以确保无论员工和设备处在什么环境下，都能随时随地轻松建立可靠的网络连接;它使用一致的身份和策略框架保护设备，支持SD-WAN和SASE等云原生安全功能，可以轻松地将企业网络保护扩展到边缘，随时随地保护用户和设备，让企业能够从容应对混合办公模式。
在Catalyst全栈网络解决方案和协作架构的支持下，思科帮助国内某特大型民营企业集团总部办公大楼在网络环境复杂，并且缺少IT专业人员的挑战下，用支持动态和自动化的策略实施方法，简化零信任安全性的交付，帮助集团解决在终端接入、安全专用通道连接、员工访问和流量安全方面的难题，打造出一个高度可信的网络，为集团的多元业务发展建立起坚实可靠的安全屏障。
思科Meraki产品的核心特点是即插即用、智能安全，能够集中管理，并且便于扩容。通过Meraki的云网络管理平台，用户不仅能组建定制化的无线网络环境，还能基于浏览器的控制面板完成对整个系统的管理。Meraki的控制面板中专门设置了“安全的连接”选项，进入这个选项之后，IT人员可以很方便地为两个不同分支机构之间进行网络配置，通过授予他们完善的安全策略，比如身份认证、授权等，所有的配置、管理、状态都在控制面板的页面中体现出来。在降本增效的同时，进一步增加了企业实现混合办公的便利性。
以某运营上百家门店的奶茶品牌为例，没有部署Meraki之前，每个门店都运行着不同的网络连接设备，IT管理非常复杂。一旦设备出现问题，IT人员需要到门店检查解决，严重影响手机下单效率和顾客体验。使用Meraki解决方案后，品牌旗舰店里可以轻松容纳超过上百人同时上网，极大地提升用户体验和客户满意度;分店设备出现问题时，不再需要IT人员到店里解决，只要登录Meraki网站，在云管理平台上就可以清楚了解问题，然后远程解决，不需要进行人员接触。
越是不确定的市场环境，企业发展越需要保持创新活力，不断增强业务韧性。思科的创新与产品研发的动力来自于现实世界的挑战。混合办公模式的实现，为加速数字化转型，激发企业发展潜能，打造一个包容性未来开启了更多的可能。而安全的防护，为企业的可持续发展打下坚固的基石。
混合办公时代已来，你真的准备好了吗?

]]> 云计算与实体经济深度融合 深入产业共创价值 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 当前，国际局势变幻莫测，经济复苏面临挑战。与此同时，以云计算、人工智能、大数据等为代表的数字产业快速增长，持续与实体产业加速融合，不断增强实体产业发展的韧性。提升实体产业的数字化与智能化水平，成为应对宏观环境挑战的一个重要方向。
“十四五”规划纲要指出，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，工业互联网平台普及率达45%。中国数字经济仍有巨大的发展潜力，尤其是在云计算、人工智能等数字技术与实体产业融合方面，存在广阔的发展空间。
可以预见，今后云计算的重点在于如何用好算力，聚焦关键场景，满足实体产业的“真需求”。这几年，各地数据中心、算力中心的建设突飞猛进，据统计，国内算力产业近五年平均增速超过30%，算力排名居全球第二。虽然算力的整体需求永无止境，但在很多地区和产业的关键场景下，算力不是真正的瓶颈，甚至不少地方存在超前建设、算力过剩的情况。如何把算力用好，满足产业的关键需求，成为云计算在新阶段需要着重考虑的问题。面向未来，云计算必须与实体经济深度融合，把算力应用到企业生产经营环节的关键场景，解决企业遇到的实际问题。以“云计算为基础”支撑产业数字化转型，以“人工智能为引擎”深入产业生产的关键场景，为企业的数字化转型和智能化升级提供新型支持，我们把它称为“云智一体”。
云智一体，深入产业需求。企业数字化转型的核心是数据，生产者通过采集数据，感知生产经营活动。而智能化升级是用人工智能洞察数据，驱动生产决策智能化，是数字化的更高形式。数字化不是实体产业的最终目标，把数据用好，解决生产经营中的实际问题，提升生产效率，产生实际效益，才是实体产业的最终目标和“真需求”。而生产经营中的核心需求，也只能通过智能化的方法得到有效满足。比如，在广汽本田的工厂，百度智能云的AI技术只需1秒钟就可以完成120多张图片的全车车灯质检，效率明显提高；在龙头化纤企业恒逸集团的车间，智能质检设备的检验效率比人工质检提高了70%，避免了工人长期肉眼质检对视力的损伤。百度智能云以企业生产经营的核心场景为突破口，通过对关键生产环节的优化，不断创新和积累产业的核心技术，帮助产业端打造面向未来的竞争优势。
云智一体，深入产业场景。产业里丰富的应用场景，为人工智能与云技术的发展提供了广阔的空间；技术的发展又为产业低门槛使用人工智能提供了可行性。放眼世界，我国具有最完备的工业体系，有着丰富的生产制造场景，最适合人工智能技术的落地。人工智能的视觉、自然语言理解、深度学习、知识图谱等技术与实体产业结合，可以唤醒企业积累的数据，释放出新的生产力。例如，在国网福建电力，运用百度智能云搭建的AI中台和知识中台，构建起安全隐患识别模型和知识管理平台，使安全隐患识别率提升了30%，识别效率提升了5倍。另外，在解决产业实际问题的过程中，人工智能的“智力”也得到了提升，诞生了更多可复制、可推广的通用型人工智能应用。百度智能云把此类应用沉淀到“开物”工业互联网平台上，将人工智能变成中小企业触手可及的生产工具，打通了人工智能落地的“最后一公里”。今年，“开物”入选工信部“跨行业跨领域”工业互联网平台清单，累计超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业应用模型。“云智一体”正成为改造提升传统产业的重要支点，可拓展数字经济的应用场景和边界。
云智一体，深入产业，必定要紧抓自研技术，牢牢掌握产业智能化发展的主动权。长期以来，百度一直坚持用技术改变世界、用科技让复杂的世界更简单。百度在人工智能领域已经深耕十年，百度智能云具备从AI芯片、框架、大模型到行业应用等全链路的自研能力，形成“云智一体3.0”架构的独特技术优势。“云智一体3.0”从行业核心场景切入，通过打造行业标杆应用，带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力，向上可以优化已有应用、孵化新应用，向下改造数字底座，使基础云更适合AI应用。具体来说，在芯片部分，百度自研的“昆仑芯”已经量产数万片，作为7纳米通用型GPU，“昆仑芯”已经在工业质检场景中代替国外芯片，使成本降低了65%。飞桨深度学习框架让开发者无须从第一行算法代码写起，可以直接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相关模块，大幅降低了人工智能技术应用的门槛，更快推进产业智能化。在飞桨深度学习框架和文心大模型的支撑下，百度智能云的AI PaaS进化为AI大引擎，可以充分利用AI算力，降低使用门槛，加速模型迭代，攻克行业难题。长时间扎实的技术投入，才能由量变引起质变，牢牢掌握住产业智能化的主动权，迎接属于产业智能化的时代。
深入产业，加速推进数字技术与实体经济深度融合，这是一份沉甸甸的历史使命。推进产业智能化，离不开社会各界的共同努力，每一位参与产业智能化的先行者，都应发挥自身作用，为产业升级贡献力量。我们坚信，越来越多的中国产业将借助智能技术攀上世界产业的高峰。面向未来，让我们携手共进，共同迈向中国产业智能化的新时代。

]]> 西门子宣布推出Solid Edge 2023 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月18日，西门子数字工业软件公司（Siemens Digital Industries Software）日前宣布推出最新版本的产品设计、工程和制造软件Solid Edge，新版本简化了用户体验，增强了与西门子Xcelerator产品系列互操作性以及在许多行业工作流程中的功能。
用西门子Solid Edge开发的Yanu，这是一个完全自主的人工智能调酒机器人。它提供饮料，完成收款，识别并与客户沟通。
西门子Mainstream Engineering Software高级副总裁John Miller表示：“除了我们为Solid Edge的每个版本带来创新技术和能力（涵盖从3D设计到高级CAM和技术出版物的一切）之外，我们还必须改进我们将这些功能提供给我们的社区的方式。”“现在我们正在引入新的授权选项，以便更好地满足中小型制造商们不断变化的业务需求，提供更大的灵活性，更多的价值，并且通过Xcelerator Share实现更大的协作和更快的速度。”
Solid Edge 3D Publishing加快了创建吸引人的技术文档的过程。
Solid Edge的新外观风格现代，包括更直观的工作方式、更个性化的选项和改进的建模工作流程。Solid Edge中几何体定义工具的更新包括应用于传统有序历史零件的同步技术，使用聚合建模（使用生成式设计或3D扫描）创建的零件可以在仿真中使用，无需额外进行转换。
Solid Edge 2023不断提供增强的工作流程，提高性能和生产率。
Solid Edge 2023还解锁了设计数据的威力，同时对客户的工作进行未来验证——来自Solid Edge的数据可以在西门子Xcelerator产品组合中的其他解决方案之间传输，包括NX机电概念设计师（Mechatronics Concept Designer，MCD）和过程模拟（Process Simulate）。Solid Edge 2023还利用西门子在基于模型定义（MBD）方面的领先地位，推出了一款新的Solid Edge Advanced PMI插件，为可以利用3D标注产品数据模型的下游应用提供高质量的一致尺寸标注。
引入Solid Edge Inspector。通过消除检查中的错误并简化质量和检查计划流程，节省生产时间和资金。
新的Solid Edge Inspector插件提供了可以自动识别、标记和提取关键设计和制造特征的工具，可进行检验和计量，自动生成高质量的检验数据和报告，便利下游制造过程中的沟通。
利用Solid Edge完全集成的CAD/CAM解决方案中强大自动化工具，改变你的制造并最大化你的设计数据。
新的先进制造功能包括Solid Edge CAM Pro中新的5轴粗加工（Roughing for 5-Axis Machining）和新的4轴旋转加工（4-axis Rotary Machining）以及新的线切割加工（EDM）功能。对于那些在加工前沿工作的人来说，这套新的智能机器套件（Smart Machine Kits）库让他们可以轻松使用标准化、专业化机器模拟套件，让机械师能够只需要花比平时少得多的时间，就启动并运行完整的机器模拟。
Solid Edge 2023通过提供强大的工具来帮助数字验证设计，并通过预先加载模拟过程，在更短的时间内构建更好的产品，从而不断加快设计过程。
和Solid Edge 2023一起推出的Solid Edge SaaS将基于价值的授权与云连接以及通过Xcelerator Share随时随地访问结合在一起。Solid Edge SaaS订阅提供的新的灵活授权可选项允许在需要时添加功能，提供生成式设计、点云可视化、电气布线、PCB协作、高级模拟等附加组件的访问权限。所有这些都能够轻松地与灵活的令牌系统混合、匹配。
同时，产品工程数据可以安全地存储在云中，并且可以让团队和更广泛的价值链随时随地更方便地在任何使用Xcelerator Share的设备上共享。可以通过增强现实（AR）功能正在真实世界中查看相同的数据。

]]> IDC FutureScape：2023年全球IT行业十大预测 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月18日，国际数据公司（IDC）公布了其2023年及以后全球信息技术（IT）行业预测。这些预测的具体内容发布在全新的IDC FutureScape报告中。并由IDC全球研究副总裁Rick Villars和IDC全球思想领导力研究副总裁Philip Carter以此内容在美国举办的活动现场进行了演讲，相关详细信息及和视频回放请登录此地址（ https://www.idc.com/futurescape2023）进行获取。

未来几年，世界各地的企业将遭受一波又一波相互关联的经济、政治和社会的颠覆，从而破坏业务计划，挑战其适应和生存能力。行业领导者为了化解这些颠覆风暴，将组织转型为韧性数字业务，在这样的数字业务中，以有效利用瞬息万变的创新技术创造价值。

IDC全球研究副总裁Rick Villars表示：“要取得成功，IT和业务负责人需要从实施数字化转型转向运营数字优先部门，将技术与业务关联起来。IT和通信行业本身将是转型最彻底的行业之一，因为他们采用了即服务（as-a-service）交付和运营模式，应对生态系统和价值链的根本性变化，并认识到其主要任务是帮助首席信息官及其企业共享、使用、管理和增加数据的价值。”

2023 IDC FutureScape研究的重点是未来12到24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和治理数字优先时代蓬勃发展所需的技术时面临的问题。

2023年IDC全球IT行业十大预测有如下发现

预测一

即服务(aaS)流程和智能产品的兴起

IDC认为，未来五年，全球G500中以技术为中心的组织数量将翻一倍。他们越来越重视增加即服务（aaS）要素，如增强客户体验和向数字化增强型物理和虚拟产品智能流程自动化，这将主导未来的IT支出。

预测二

即服务业务模式将推动线控技术(Tech-by-Wire)的发展

未来几年，IT行业最明显的发展之一将是通过线控技术（即自包含系统、软件定义功能、人工智能辅助基于云的控制系统、数据驱动决策）扩大技术交付。虽然成本将是线控技术采用的主要驱动因素，但其他利益还包括数字化韧性提升、更快地大规模使用创新技术、系统简化和减少技术债务。

预测三

关键技能的短缺将限制IT投资的收益

大多数公司将努力留住和找到具备合适技能的员工，这实际给剩余员工带来了更大的压力，以满足不断扩大的数字业务需求。企业和IT提供商都需要投资开发合适的技术、协作和批判思维技能。

Rick Villars还指出：“业务战略和学习战略必须与技术战略相结合，以缓解当前寻找数字业务所需人才和技能的困难。”

预测四

数字主权将影响员工、预算和运营流程

云和即服务产品将是数字主权发展的核心，因为有关保障和驻留的主张将一些IaaS/PaaS工作负载推给当地云提供商，而可持续运营的强制规定将激发全球云提供商对主权产品（与当地合作伙伴）的兴趣。

预测五

aaS支出的快速增长将受到更严格的审查

虽然成本是大多数企业主要担心的问题，但它隐藏了有效利用aaS的最重要好处：显著和持续地减轻运营负担，更快地获得创新。控制支出的工作必须侧重于评估哪些服务实现了承诺的运营和创新价值。

预测六

服务提供商将更好地提供专业知识

随着转向更标准化的控制平面型aaS产品，以及人工智能和自动化的更多使用，安全、数据和关键行业特定知识和流程提供商将能够以一种易于消费的方式将高价值专家的成本和知识库经济地传播给更多的客户。

预测七

技术供应链仍将是一个关键问题

IDC预计，2025年，由于全球或区域性的芯片和代码供应链问题，许多备受瞩目的数字产品的推出将面临重大延迟。为了避免这种延迟，决策者将推动云提供商获得可量化的成果，投资供应链智能，并采用多渠道战略。

Rick Villars补充说：“对技术供应链有信心不再是首席信息官的关注点，技术必须成为数字业务高管的首要关注点。

预测八

过渡到基于控制平面的系统并不容易

未来几年，IT团队面临的最大挑战之一是控制平面设计的成熟，以及将基本控制系统逐步整合到几个标准平台上。IDC预计，超过一半试图使用线控技术产品的企业将面临独立控制系统激增的困境。

预测九

建立自动化信任是成功的关键

建立自动化信任关系要求在自动化起着重要作用的计划中，更加关注人类/组织行为动态。此外，尽管因缺乏信任而引发的重大风险似乎不太可能，但其对品牌推广的影响以及重启信任建设的必要性将是重大的。

预测十

机器视觉将大大改善物理位置的体验

那些在数字化优化的工作/娱乐/健康领域采用机器增强视觉技术方面处于领先地位的企业，将在获取和保留客户忠诚度以及基于数据的智能使用基础上提高业务成果方面拥有长期优势。


]]> 微软全球超100项智能云创新 多项云服务落户中国新数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年10月13日，北京 —— 微软年度技术大会 Ignite 2022 及 Ignite China 中国技术峰会同步开启线上直播。微软智能云矩阵发布超过100项新服务和新功能，并面向全球和中国市场，推出一系列线上主题演讲、技术论坛、专家讲座、案例分享，启发和助力来自世界各地、各行各业的客户、合作伙伴、开发者，在新形势下提升效率、降低成本、把握机遇，“事半功倍”地加速数字化转型与数字化创新。

面对中国市场不断增长的客户需求，微软宣布多项Azure、Dynamics 365、Power Platform服务落地中国北部三数据中心区域，提升中国市场服务能力；由世纪互联运营的Office 365上的Teams服务，以及由世纪互联运营的Microsoft 365服务，将于2023年上半年正式推出，为中国市场带来更加全面、更加优质的本土化服务体验和技术保障。

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士表示：“全球各地、各行各业都在面对不确定性带来的巨大挑战。越来越多的企业发现，由科技创新驱动的数字化转型和数字化创新，正成为助力企业增强业务韧性和竞争优势的关键要素。我们在微软技术大会上所说的‘事半功倍’，就是要充分发挥微软智能云的潜力和优势，通过发掘数据智能、强化协作能力、自动化商业流程，尽可能地在控制成本投入的同时，提升企业生产、运营、创新的效率，帮助更多的企业和合作伙伴在日趋激烈的市场竞争中斩获先机，赢得未来。”

全面释放人工智能的最大潜力，让数字化转型“事半功倍”

微软智能云加速实现“事半功倍”的关键诀窍，在于将一系列智能化、自动化技术潜移默化地融入微软智能云矩阵各项主要云服务的方方面面：从Microsoft 365到低代码开发平台和工具，从Azure数据服务平台到全方位确保身份安全和权限管理，让人工智能真正成为触手可及的现实体验。

作为Azure人工智能平台的组成部分，Azure OpenAI服务推出Dall·E 2的受邀预览，该模型可根据用户输入的文本或者图片生成定制化的图像。借助该服务，用户可以在Azure安全合规、负责任的AI框架下，进一步拓展OpenAI服务的使用场景，将脑中一闪而过的灵感，转化为栩栩如生的图像、内容或程序代码。

Power Automate进一步降低了低代码开发的门槛，现在用户只要用日常的自然语言说出需求，就可以自动创建云端的工作流程，将“低代码”进一步简化到了让更多人以完全“无代码”的方式来快速构建不同的自动化流程。

全新推出的Microsoft Syntex打通了从Microsoft 365、Azure到Power Platform及Purview的微软智能云矩阵，能够对海量内容自动进行读取、标记、索引并对相关内容建立背景关联，以便将其用于搜索、应用程序或者是可被调用的知识。它能从用户的需求出发，将所有相关内容都整合到协作及eSignature这样的工作流程中去。

由AI Builder和Power Automate支持的Microsoft 智能文档处理服务无需代码即可实现端到端的文档处理，将繁重的文档处理工作自动化，让人们能够将精力集中到更有价值的工作上去。为了更好地满足销售人员对于移动办公和会议日益增长的需求，微软免费为Dynamics 365 Sales Enterprise和新发布的Viva Sales加入了对话智能服务。这项服务能够通过智能分析和数据洞察，为销售人员提供更多有价值的业务线索，指导与客户的对话，并帮助他们节省下大量用在行政工作上的时间，从而更好地服务客户，促进成交。

面对中国市场不断增长的客户需求，Azure机器学习服务、Azure认知服务也即将落地中国北部三数据中心区域，服务能力和规模将得到显著提升。

云端数据平台和开发服务持续升级，助力客户降本增效

今年微软推出了微软智能数据平台，用以统一微软旗下的数据库、数据分析和管理服务，帮助客户将分散割裂的数据负载融会贯通，从而更加快速、高效地获取业务洞察。该平台现在又得到了进一步的拓展，目前已经有12家合作伙伴加入这一生态系统。

微软推出的支持超大规模拓展的企业级无服务器分布式数据库Azure Cosmos DB，已经被全球各地的客户广泛用于支持各种不同规模的关键业务应用，其地理高可用性、高扩展性和分布式部署，得到了客户的广泛认可。Azure Cosmos DB增加对开源分布式数据引擎PostgreSQL的支持，以便开源开发者借助Azure Cosmos DB在速度、规模化和性能上的优势，用同一个数据库服务访问结构化和非结构化数据。

在多云开发部署方面，微软为了给客户提供最大的灵活性，推出了支持本地部署和通过Azure Arc在边缘部署的Azure Kubernetes服务。此外还有最新推出的Azure公共多路访问边缘计算服务，已经被AT&T等运营商用于5G网络的建设。现已面向开发者提供预览的Microsoft Dev Box云端编程工作站推出了Visual Studio镜像，开发者只要登入服务就能直接进入Visual Studio开发环境，更有利于节约时间和集中精力。

在中国市场，Azure SQL、Cosmos DB、Power BI、MySQL、PGSQL 等微软及开源数据平台已经落地中国北三数据中心区域，Azure Databricks、Azure Synapse分析服务也将于本季度落地北三。中国北三区域带来了Availability Zone高可用能力, 可为企业关键业务应用提供99.99%的高可用保障，并提供更完善的灾备和恢复能力；支持超大规模SAP系统云端运营的Mv2系列虚拟机也已落地中国市场，加速企业ERP及核心业务系统上云, 实现真正的降本增效。

创新工作方式，让混合工作更加灵活高效

微软最新发布的“工作趋势指数”报告显示，超过80%的雇员选择回到办公室，是为了彼此见面。在Ignite技术大会上，微软发布全新的Microsoft Places应用，用来优化物理办公场所的使用。Places能够提供关于同事们该在何时进入办公室的洞察，并能提供哪些会议更适合在线下召开的建议。此外还有智能会议总结功能，就像是为每个会议安排了一个智能助手，它可以借助AI自动按照会议记录分配工作任务，给会议划分段落，并且从会议记录中提取出与每个人关系最紧密的内容，让人更好地抓住重点信息。智能会议总结和其它一些新功能将作为Teams Premium版的附加组件供单独选购。

Microsoft Edge Workspaces是Edge浏览器上的共享标签页，用来在群组成员之间同步分享网站和线上工作文件的地址。比如有新成员加入某个项目时，就可以分享一个Edge Workspaces的标签，通过浏览器就能找到所有相关文件和链接，而无需再通过邮件转发大量文档。在小组成员共享工作期间，标签也会自动实时更新，确保每个人的工作进度随时同步。

在混合办公新常态下，包括Teams和Office组件的Microsoft 365现代办公平台，正越来越多地扮演着“组织数字中枢”的角色。微软和世纪互联计划将于2023年上半年，在中国发布由世纪互联运营的Office 365上的Teams服务。与此同时，我们将结合Office 365 和企业移动性+安全性（EMS），正式推出由世纪互联运营的Microsoft 365服务。此外，由世纪互联运营的Dynamics 365和Power Platform，即将落地中国北部三数据中心区域；Wrap App for Power App、Power Pages等创新功能也已上线，持续助力企业加速推进业务创新。

从开发平台到身份管理，构建完善的安全保护体系

微软致力于为数字化转型，构建最无微不至的安全防护体系。在今年的Ignite大会上，微软特别针对常常被忽视的开发环节，推出了一系列安全措施。全新推出的Defender for DevOps用来在开发运维过程中，为各类新老代码自动添加完善的保护措施，以防其中的漏洞被攻击者所利用。企业在打造应用程序的过程中，就能直接为程序加入安全保护，杜绝安全漏洞，让程序员安心地调用来自外部的代码，或者是在大规模的开发团队中相互协作。Power Platform 可以将现有环境变成托管环境。托管环境提供了数据管控、权限管理和自动发送报告等功能，从而更轻松的管理低代码资产，简化 Power Platform 的 IT 管理工作。

微软致力于帮助企业打造面向未来的身份管理体系，对人、组织、应用、智能设备的访问权限控制加以实时管理。新发布的Microsoft Entra身份和访问管理方案能对多云平台的安全访问权限进行管理。Microsoft Entra Identity Governance服务能确保正确的人拥有正确的权限，在正确的时间访问正确的资源。Workload Identities服务则用来控制应用、服务之类的数字工作负载和云资源的访问权限，基于证书的认证体系能够更好防范钓鱼式网络攻击。


]]> 助力企业快速搭建数字化体系，火山引擎DataFinder发布金融行业场景模板 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 如何加速数字化转型，是今年金融行业企业的热议与焦点。工信部《“十四五”大数据产业发展规划》中，也将金融领域列为了重点关注的12大领域之一。对规模化的金融机构而言，如何做好数据资产治理夯实数据基础，如何疏通数据通路完成部门共享，如何深度挖掘数据价值，将智能洞察融入业务闭环等，是数据应用的关键。

近期，火山引擎旗下产品 DataFinder 4.0 推出了重要功能——金融行业「场景模板」能力。它将字节跳动多年来在数据建设、数据分析方法进行总结沉淀，结合金融行业特性，提炼了具有金融行业通用价值的数据体系。金融机构及企业均可应用此模板，配置生成定制化企业数据指标体系，大幅降低数字化转型成本，实现从数据采集到数据分析的全链路贯通。

通过将数据价值最大化发挥，DataFinder 已经在金融行业的营销、风控、运营领域，取得了降本增效、严控风险、推动业务流程智能化发展的阶段性结果。4.0的「场景模板」能力能够让金融企业的数字化成本进一步减轻，几乎无需投入人力成本和时间周期进行数据基础建设，即可完整地拥有数据采集、指标定义、指标分析、报表展示的个性化数据分析体系。

以银行理财零售业务场景为例，客户AUM（资产管理规模）是该场景的核心指标之一。

DataFinder 的「场景模板」能力专为理财业务人员提供了针对理财产品申购/赎回环节的数据分析模板，业务人员可以从中看到单个理财产品申购转化、不同产品的转化比较，以及复购、赎回情况。

在数据展示的基础之上，DataFinder的「场景模板」还支持对数据进一步分析和解读，该场景专门设置了针对客户流失环节的定位，业务人员可以快速定位并查看客户流失原因，有效提升理财产品的转化和留存。

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图示：DataFinder银行理财产品申购与赎回场景分析模板

针对上述场景，DataFinder的「场景模板」中给出了有针对性的数据分析支持。

● 用户申购转化漏斗：展示用户从开始到浏览金融产品详情页，到最终成功申购的转化链路，定位链路中转化断崖，进行进一步分析；

● 首次申购理财路径分析：分析首次申购金融产品用户的流程路径，优化长板、弥补短板环节；

● 分产品申购转化分析：分析不同金融产品的申购转化流程，优化产品曝光力度，提升综合转化率。

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DataFinder 银行理财场景 模板概览

据悉， DataFinder 为银行理财场景特设的数据分析能力中，一个重要能力是“用户申购转化漏斗”分析。该分析能够定位浏览过金融产品但流失的用户，并进一步细分流失原因和所占比例。

使用这一分析方法，理财从业者可以直接从看到流失用户细分群体特征，获取因不同原因流失的用户分组，并针对性地进行下一步运营策略的下发：

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DataFinder 的银行理财场景可支持客户潜力分析、优质理财产品及分布分析、流失客户客情分析等多项分析，真正让数据发挥其应有的价值。

作为火山引擎数智平台VeDI推出的一站式用户分析与运营平台，DataFinder 拥有完善细致的埋点体系，可以针对业务需求深度定制分析场景；拥有强大的规模数据处理能力，实现千亿级数据秒级响应；还能与VeDI推出的其他增长营销套件，如DataTester，VeCDP等配合使用，实现数据采集、分析、人群策略、投放策略、自主分析的全链路闭环。

除推出金融行业场景模板外，DataFinder 还推出了泛互联网行业、大消费行业、汽车行业、政府行业等多行业数据场景模板。

目前 DataFinder 已经服务了包含中国移动、长沙电视台、美的、上海家化、凯叔讲故事、公牛、慢慢买等在内的几百家内外部优秀客户，将成熟的增长经验广泛赋能到各行业，帮助企业平稳迈过数字化转型的门槛。


]]> 思科微软加强合作伙伴关系: 思科协作终端支持微软 Teams Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 思科与微软公司近日在微软年度 Ignite 技术大会上宣布达成合作伙伴关系，为客户提供更多选择。思科和微软计划于 2023 年上半年在 Cisco Room 和 Desk 设备上提供本地运行 Microsoft Teams 的功能，并将 Teams 选项设置为默认功能。这标志着思科成为 Microsoft Teams 的认证合作伙伴。

客户现在可以选择在 Cisco Room 和 Desk 设备上默认运行 Microsoft Teams

思科全球执行副总裁，安全与协作事业部总经理 Jeetu Patel 表示:“互操作性一直处于思科混合办公战略的重要位置。无论是使用设备还是会议平台，客户都希望在他们现有的条件下进行协作。我们与微软的合作，是协作领域两位领导者的强强联手，以彻底重塑‘混合办公’新体验。”

微软协作应用和平台总裁 Jeff Teper 表示:“我们的愿景是通过 Teams 打造办公空间最佳协作体验，这一愿景将由我们卓越的硬件合作伙伴生态系统实现。我们很高兴思科成为新的合作伙伴，为 Microsoft Teams 提供认证设备，共同为我们的客户带来先进的协作硬件和软件。”

思科最受市场欢迎的六种会议设备和三种外围设备将获得 Teams 认证，未来还会有更多 Teams 认证设备推向市场。第一批设备预计将在 2023 年初获得认证，设备包括适用于小型会议室的 Cisco Room Bar、中型会议室的 Cisco Board Pro 55 英寸和 75 英寸，以及应用于大型会议室的 Cisco Room Kit Pro。后续将提供 Cisco Desk Pro 和 Cisco Room Navigator 的支持。客户可以选择将 Microsoft Teams Rooms 作为默认体验，同时这些设备仍旧支持加入 Webex meetings 以提供当前享受的所有特性和功能。第一款外围设备 Cisco Desk Camera 4K 是一款智能 USB 网络摄像头，将于 2022 年 10 月底推出。随后在 2023 年初将推出两款带有 Teams 按钮的耳机。

结合思科高质量、可靠的视频技术与强大的摄像头智能和噪音消除技术，Microsoft Teams 客户将体验到与同事、合作伙伴和客户连接与协作的数字化办公空间，享受包容与协作的会议体验。思科所有的认证设备都可以在 Teams Admin Center 和新的 Teams Rooms Pro 管理门户中进行管理，也可以通过思科控制中心进行设备管理。


]]> Arm 生态系统为物联网奠定信任根基 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 物联网 (IoT) 现正处在一个意义非凡的时刻。随着人工智能 (AI) 的快速发展，云原生 DevOps 开发方式在数据中心之外迅速扩展，以及越来越多大规模的设备和计算的部署，物联网行业面临着一个明显的拐点——支持和管理潜在巨大规模的物联网部署所需的必要技术已经达到了成熟的临界点。物联网正在扩大规模并加速发展，进而驱动着全新的经济。而 Arm 生态系统正是这一巨大机遇背后的推动力。

Arm 之所以是物联网成功的关键，有以下三大主要原因。首先，它是目前承载智能物联边缘算力的主要架构。在 2021 年出货的近 300 亿颗基于 Arm 架构的芯片中，有 2/3（近 200 亿颗）被部署到了物联网和嵌入式应用中。这是一个非常惊人的规模，并且它的绝对规模和计算能力（性能）每年都在增长。其次，Arm 的软件生态系统优势明显，没有其他任何一家公司能够将来自移动端、AI、云、高性能计算 (HPC)、汽车、嵌入式和物联网的开发者及软件提供商汇聚在一起。但凡有需要计算的应用，就会有开发者在使用 Arm 架构。最后，Arm 生态系统在推动关键的标准化举措方面走在行业前沿，它可以确保碎片化不会成为扩展规模的阻碍。Arm 多方生态系统的多样性和差异化的内在价值为开发者提供了一致且无缝融合的起始点，从而开发者可以将时间花在创新上，而非用于整合或解决不兼容问题。标准化必须涵盖 IoT 功能的基本要素，其中“安全”便是重中之重。

物联网的成功依赖于信任：必须不惜一切代价保证物联网设备及其生成、存储和传输的数据的安全性。幸运的是，Arm 和合作伙伴多年来一直携手合作。在这个机遇迅速扩展的时刻，以安全为宗旨的物联网设计所需的标准和技术得到了广泛认可和使用。

始于标准 —— PSA Certified

物联网从根本上改变了嵌入式计算对安全性的要求。以前，更高级别的安全性仅在某些特定市场起到锦上添花的作用。而现在，几乎所有设备都可能并且将会被连接到互联网，因此，每个设备都需要一个强大且一致的安全基线。专有的差异化解决方案无法扩展到物联网所需的大规模程度。Arm 意识到，有必要超越我们在架构和软硬件技术方面的投资，进而推动整个行业建立通用的安全标准。

鉴于这个愿景，Arm 在 2017 年主导创建了平台安全架构 (PSA, Platform Security Architecture)，该架构的目标是为互联设备提供信任基础。2019 年，它演变为 PSA Certified，该认证是针对物联网的综合安全保障框架，由 6 家行业安全领导者共同设计而成。PSA Certified 的推出建立于 Arm 在安全方面的长期投资之上，为物联网设备提供了强有力的原则，从而确保遵循设计安全和最佳实践。

得益于安全框架和认证计划，PSA Certified 为原本非常分散的市场带来了针对物联网安全解决方案的整合。PSA Certified 对安全的信任根 (Root of Trust, RoT) 的含义进行了标准化，目前，包括 70 款芯片在内的100 余个产品均采用了这一标准，为全球物联网开发者简化了建立在 RoT 基础上的物联网安全开发。

安全的标准化对于生态系统的蓬勃发展是至关重要的，也是必不可少的：根据《PSA Certified 2022安全性报告》显示，96% 的受访者希望有行业主导的指导方针来帮助部署安全性，这一比例较 2021 年的 84% 上升了 12%。

从芯片着手，将标准付诸实践

物联网安全性的标准化方法固然不错，但产品设计者仍需在芯片和软件中进行实现。Arm 携手行业合作伙伴开展密切合作，在这两个方面进行不懈努力，确保在基于 Arm 架构设计物联网设备时，构建 PSA Certified 设备是达到安全目标阻力最小的路径。

Arm 物联网全面解决方案 (Arm Total Solutions for IoT) 将 Arm 出色的软硬件整合到经过验证的预集成解决方案中，为芯片设计者提供预集成的 Arm Corstone 的完整子系统，其中搭配 Arm Cortex 和 Ethos 处理器，并且支持 Arm TrustZone 。

Arm TrustZone 是保护敏感程序代码的一项关键技术，并且数据可以在 CPU 中实现硬件强制隔离。隔离可以确保敏感的工作负载与资产始终对不安全的应用保持透明状态。作为建立 PSA-RoT 的起点之一，它可在同一芯片内提供安全（可信）和非安全（不可信）区域。TrustZone 支持在 MCU 中启用安全处理环境 (Secure Processing Environment, SPE)，并在应用处理器中启用可信执行环境 (Trusted Execution Environment, TEE)。这些安全执行环境可以防止身份验证机制、加密密钥材料和其他敏感数据被受损操作系统或在非安全环境中运行的恶意应用滥用。

TrustZone 在 2004年就已应用于应用级处理器，并于 2016 年被添加到 Cortex-M 系列中，成为在简单、低功耗的物联网终端以及更复杂的设备中实现隔离的可选方案。

芯片设计者从 Arm 物联网全面解决方案和 Arm Corstone 入手，可以确保为客户提供所需的基础组件，从而交付安全的物联网设备。

通过软件将安全性延伸到上层

如果没有知晓如何正确利用硬件功能的软件实施，以逐层构建安全性，包含 Arm TrustZone 在内的硬件功能将对安全性毫无帮助。Arm 在提供优良硬件安全功能的同时，还为许多重要的开源软件项目做出过显著的贡献，从而确保软件开发者可以轻松并持续地访问和集成由 PSA Certified 指定的关键基础安全功能，以充分利用 Arm TrustZone 等类似功能。

可信固件为 Arm Cortex-A 和 Cortex-M 处理器提供了安全的参考软件实施。可信固件的实施符合 PSA Certified 指南，它利用应用处理器的可信执行环境 (TEE) 和微控制器的安全处理环境 (SPE) 作为基础。

Trusted Firmware-M (TF-M) 为基于 Arm Cortex-M 的设备提供参考实施，这些设备通常用于语音、振动和视觉等低功耗的物联网终端应用。

TF-M 通过提供加密、安全存储和证实等安全运行时安全服务，使芯片、实时操作系统和设备能够满足 PSA Certified 要求。通过 PSA 功能 API，对用于访问这些服务的接口进行了全面标准化。TF-M 还完全集成了 Mbed OS、FreeRTOS 等关键的实时操作系统。

另一个例证是 Parsec 项目。PARSEC (Platform ARchitecture for SECurity) 是一项开源计划，通过独立于平台的方式，针对硬件安全和加密服务提供通用 API。这个抽象层使工作负载与物理平台细节分离，从而在数据中心和边缘实现云原生交付流程。

为全新的物联网经济奠定根基

出众的计算应用，支持各种应用计算的出色软件生态系统，以及以行业为主导的协作方法，这些方面相结合，可以设定关键的基础标准，并以此为基础，实现各项创新的蓬勃发展。Arm助力物联网的方法旨是协助Arm的合作伙伴取得成功，以确保他们能够参与定义全新的市场和经济，而物联网将为全球企业带来巨大的数据和洞察力。信任和安全是释放物联网最大潜力的基础， Arm的生态系统在安全领域厚积薄发，必将成为新的物联网经济的中流砥柱。

【本文作者 马健 Chloe Ma，Arm 物联网兼嵌入式事业部业务拓展副总裁】


]]> 微软Azure三大技术创新，力助企业数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 如何才能实现事半功倍的目标？微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的答案是：选择“Azure云规模经济”。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）

10月13日，与Microsoft Ignite 2022同步的Microsoft Ignite China（ 微软技术大会中国站）在北京召开。在本次以“事半功倍（Do More With Less）”为主题的大会上，萨提亚·纳德拉发布了五大核心内容：使用Azure实现数据驱动和优化、通过自动化和Al提供效率、利用云开发平台进行创新、使用Microsoft 365重新激励员工、从每处保护每个人的一切。 这一切，都是基于“Azure云规模经济”。

在全球排名厂商靠前的公有云厂商陆续拉开架势展现自己技术实力的时候，微软智能云Azure吸引各界人士的格外关注就不难理解了。微软大中华区Azure产品市场部总经理陶然，和远在西雅图的微软集团Azure产品事业部中国区战略负责人兼产品营销总监李铭从技术、生态、行业应用、未来趋势方面的深度解读，让人找到了满意的答案。

三大技术创新突破

数据中心规模的扩大，加上全球强大的骨干网络，成为微软Azure助力中国传统企业与互联网企业出海业务以及外资企业入华开展业务的重要支撑。

微软大中华区Azure产品市场部总经理陶然

陶然表示，这一切，都是建立在微软三大技术创新突破的基础之上。

一是包括计算、存储、网络和容器在内的基础架构方面多个功能更新和发布。

如基于Ampere的ARM处理器新机型，以及全球和中国区虚拟机计算更新到第五代，帮助客户升级CPU的同时提供更高的性能以及更低的成本。

二是数据和人工智能。

Azure平台完美承载微软商用数据库 SQL Server还是友商的Oracle数据库，乃至正在蓬勃发展的开源数据库社区领域的MySQL、PostgreSQL、MangoDB、NOSQL等数据库。除了支持云端运行，微软还针对传统的数据仓库分析，与流行的hadoop、Spark这类开源数据分析等提供一站式工具，帮助客户以更加简单的方式发掘数据性能和价值，产出真正的业务洞察给业务决策者。

在AI方面，微软侧重把AI变成企业尤其是传统行业企业的一种能力，来实现业务的真正创新和新产品的研发和迭代。

“上云不是目的，帮助客户在云端进行数据和业务创新，同时还能降低成本，才是微软带给到客户的真正价值。”陶然强调。

三是云原生的应用。开发者的共同诉求是一个一站式的端到端从开发到部署，到运维到迭代的一整套工具，而全球应用最广泛、最大的开发工具平台Visual Studio就出自微软。微软将其与Azure云端服务和云原生集成，帮助企业和开发者提高开发效率，再通过代码层、容器层的无服务器解决方案将诸如APP、Web3一类的应用在云端快速部署和推广，并借助Data grip等一整套持续集成、持续部署（Continuous Integration & Continuous Deployment，CICD）工具帮助开发者在云端实现快速迭代和简化运维。

存储性能大幅提高

存储是一切的根本，也是云计算的根基；没有存储，云端基本云服务可能都无法实现。

针对存储业务，微软推出了两大策略。一是存储产品的设计、商务模式设计都面向传统企业市场开展了很多的优化，满足企业市场不同颗粒度的业务和系统的需求，二是，为了应对越来越多的数字原生以及互联网企业、游戏企业对极致性能的要求，微软继续提供业界一流的存储的性能和管控方案。面向全球发布的Azure Premium SSD v2这一先进的块存储解决方案，使企业以低成本对于高磁盘性的需求成为可能，该解决方案设计用于广泛的IO密集型企业生产工作负载。

Premium SSD v2沿袭了前一代产品在业界领先的数据持久性和高可用性优势，支持在单个磁盘上提供高达64TB的存储容量、80000 IOPS和1200 MBPS吞吐量，以通用块存储满足客户不断增长的生产工作负载的需求，如SQL Server, Oracle, MariaDB, SAP, Cassandra, Mongo DB，并可根据密集型、通用型以及成本敏感型等不同类型工作负载，在大数据分析、开发或测试、游戏独等应用对粒度磁盘大小、IOPS和吞吐量的需求，在性能和成本方面提供更大的灵活性。

由世纪互联运营的Azure数据中心中国三区落地在北京周边，其规模是中国区过去八年Azure总数据中心容量的翻番。

这意味着微软长期看好中国市场的发展，也是公司业务持续攀升的表现。

加速传统行业与初创企业数字化转型

通过多年的努力，中国传统企业IT和业务的云化已经取得了很大的进步，不足的是大部分客户还仅仅是虚拟机、存储、网络等基础设施上云，这是上云的第一步。在云端把数据抽取出来真正产生洞察，帮助业务科学决策，才是关键。

以零售行业为例，零售和消费者紧密关联，消费者意味着大量数据的输入。目前大部分零售企业都处于或者正处于数据现代化的过程中。嘉士伯就是一个典型的案例。在微软的帮助下，嘉士伯搭建起了一个数据分析平台，将众多的生产数据、以及一线市场消费者数据集成处理并反馈到生产决策端，应对不断变化的业务需求。

越来越多的传统企业正在对老旧的IT业务系统进行云原生改造，包括新能源汽车在内的更多新型制造企业也加入到了这一行列。

据了解，在这个过程中，微软不仅仅提供了工具和云服务，也提供了很多行业相关的数据目录、数据字典和地图来帮助企业基于行业的角度完成对数据进行归类，治理分析和AI的发掘。

“在推动传统行业上云方面，微软将会迎来更多蓬勃发展的市场机会，在帮助他们实现应用改造的同时推出更多的解决方案；同时也特别期待通过首批数据服务的发布与落地激发起数据仓库、开源数据库以及AI数据系统的项目和价值。”陶然说。

针对中国新兴行业市场，微软还成立了战略合作部，针对战略性合作伙伴包括初创企业提供基于Azure云服务的扶持和支持计划，帮助他们在云端创新走得更快、更好。

支持本土企业走出去、跨国企业入华

不论是传统企业，还是互联网企业，出海扩张时都会遇到技术、人员、语言以及合规等方面大量的问题。微软中国以及微软云服务提供了一整套的解决方案。这种支持不只是简单地将IT应用系统上云，而是彻底解决企业出海的后顾之忧。

比如在全球范围之内100多项合规认证，支持客户在中国本土管理海外的IT与应用架构，解决架构的管理、部署和运维等方面的难题，又如通过基本的计算功能组件帮助互联网客户应对To C高并发、高性能场景的需求，通过Azure骨干网络实现高吞吐高流量的短视频与游戏的业务支撑；大量数据增值服务帮助他们在海外也能顺利开展业务创新。

在帮助跨国企业入华及在华继续开展业务扩展方面，微软通过可信、合规、安全、隐私保护的方式提供在中国境内的云服务以及数据保护，帮助他们用统一架构进行全球和本地的同步创新。

这是微软能够提供给跨国企业的重要价值。

与众不同的优势

微软集团Azure产品事业部中国区战略负责人兼产品营销总监李铭

在李铭看来，除了技术优势，微软智能云Azure还有三大优势，一是安全可靠同时又是最全面的行业云解决方案，与其他厂商提供基础架构、数据和应用不同的是，微软智能云Azure还包括Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform，是四朵云加成的智能云，可以打通日常业务办公系统，打通ERP或者CRM；二是有优秀的全球覆盖；三是有大量的合规认证；四是有非常完善、覆盖全球的生态系统。

在可持续发展方面，微软承诺2030年实现碳达峰，从2030年到2050年，微软将消除自1975年成立以来所有的碳足迹。基于这个战略，微软全球云将继续提供低能耗、高性能的云服务。

为期三天的Ignite 2022技术峰会，超过100项新服务和新功能发布；萨提亚·纳德拉相信，这一系列举措，在新形势下将帮助客户提升效率、降低成本、把握机遇，“事半功倍”地加速数字化转型与数字化创新。


]]> 乐高集团选择亚马逊云科技为首选云服务供应商 为客户创造卓越体验 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊云科技宣布，全球知名玩具制造商乐高集团（the LEGO Group）选择亚马逊云科技作为首选云服务提供商，加速推进数字化战略，打造充满创意、乐趣和互动性的玩乐新体验。基于亚马逊云科技全球一致的基础设施，以及计算、存储、数据库、数据分析、安全、无服务器服务等，乐高集团加速数字化创新，不仅提高了业务洞察，而且优化了运营，并提升了客户体验。

乐高集团致力于通过玩乐的力量以启迪和培养未来的建设者。以积木颗粒为基础，乐高玩乐系统能够让儿童和粉丝自由拼搭，尽情发挥想象力。跟随时代的发展，乐高集团也不断投资致力于数字化转型战略，目标是通过转型和创新，持续满足新时代建设者们的需求和期望，以更好地服务他们。

基于亚马逊云科技的基础设施和服务，乐高集团构建了完整的全渠道数字化解决方案。秉承领域驱动设计 (DDD)、微服务化以及API标准化的理念，乐高集团构建了一个高效、可扩展的现代化技术架构。通过Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）容器服务以及无服务器计算服务Amazon Lambda，乐高集团部署和上线了一系列数字化应用，如营销自动化、微信小程序、天猫小程序等，大幅缩短了开发周期，减少了运维成本，并且降低了开发门槛。运用了基础设施即代码（Infrastructure as Code）的灵活交付模式，乐高集团大幅度简化了基础设施的创建、部署和运维的难度，加速云上基础架构的迭代。

在构建客户数据分析平台时，乐高集团使用云对象存储服务Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）构建数据湖；利用云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）进行数据加工、汇总；借助快速简单、经济高效的云数据仓库服务Amazon Redshift，实现各触点数据的汇总、分析和展示，帮助其更好地做出销售决策；利用快速、灵活的NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB，处理消费者的订单，为乐高集团会员带来极佳的购物体验。

在会员数据的管理中，乐高集团把数据安全和合规作为第一要务。依托亚马逊云科技成熟的安全合规服务以及丰富的行业实践，乐高集团部署了Web应用程序防火墙Amazon WAF，构建起抵御潜在网络攻击的第一道防线，并通过Amazon Identity and Access Management（Amazon IAM，安全地管理身份以及控制云服务和资源访问的服务）实现对访问权限的控制。此外，乐高集团还部署了Amazon Key Management Service（Amazon KMS，创建和管理加密密钥的服务）实现数据库的加密运行和存储，相当于在严密防护措施的基础上再加一把安全锁，确保数据安全无虞。

在使用丰富的亚马逊云科技的服务之外，乐高集团还借助亚马逊云科技专业服务，参考全球最佳实践，设计了云上着陆区（Landing Zone）和云上安全基线，与乐高集团全球总部保持一致的标准；与此同时，亚马逊云科技专业服务团队帮助乐高集团设计并实施了云端资源的规划标准，采用一键式CI/CD（持续集成/持续交付）快速部署环境，将效率提高8倍。

随着技术团队快速扩展，乐高集团非常重视人才培养和团队建设。依托亚马逊云科技培训与认证项目所提供的定制化学习路径与计划以及相关培训课程资源，乐高集团打造了一支云计算人才团队。该团队打造了创新的文化，实现了从瀑布式开发到敏捷式交付、从项目驱动到产品驱动的转变，更好地支持其本地业务创新。

"在我们数字化转型中，亚马逊云科技一路相伴。借助亚马逊云科技广泛和深入的服务、全球一体化的团队以及创新的文化，我们能够快速创新和打造全渠道数字化解决方案。"乐高集团中国区科技部副总裁朱朝晖表示，"数字化转型是乐高集团未来十年的重中之重，我们将不断加大在数字化转型领域的投资。我期望能够使用更多亚马逊云科技的服务，更新和迭代我们的数字化产品，为客户提供更好的玩乐体验。"

"乐高集团是数字化转型的先行者，发布了全球数字化转型战略。我们很高兴能够支持乐高集团全球数字化转型战略在中国的落地，从数字化产品、现代化架构和技术团队三方面支持乐高集团为消费者提供更愉悦的数字化体验。"亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛表示，"亚马逊云科技利用全球优势植根本地，能够更好地服务跨国企业加速上云和本地创新，并满足安全合规的要求。未来，我们希望为乐高集团以及跨国企业在中国的创新提供更好的支持。"


]]> 寒武纪新一代智能加速卡与浪潮AIStation完成适配认证 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  近日，中科寒武纪科技股份有限公司（以下简称"寒武纪"）的思元370系列智能加速卡与浪潮AIStation智能业务生产创新平台完成兼容性适配认证，将为行业AI用户提供高性能、高密度、高效能比的AI计算加速方案，促进金融、制造、能源等行业的智能转型与升级。


寒武纪是中国智能芯片领域的领先企业。思元370是寒武纪首款采用chiplet（芯粒）技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。基于思元370，寒武纪推出三款智能加速卡：MLU370-S4加速卡板卡功耗仅为75W，相较于同尺寸GPU，可提供3倍的解码能力和1.5倍的编码能力，AI算力密度与能效比业界领先；MLU370-X4可提供高达256TOPS(INT8)推理算力和24TFLOPS(FP32)训练算力，配合全新基础系统软件平台，可充分满足推训一体AI任务需求；MLU370-X8基于双芯思元370打造，整合了两倍于标准思元370加速卡的内存、编解码资源，同时搭载MLU-Link多芯互联技术，每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能，是PCIe 4.0带宽的3.1倍，可高效执行多芯多卡训练任务。


本次适配认证测试完成了上述寒武纪加速卡在AIStation平台内多个AI业务部署与服务的验证，包括图像识别、目标检测、自然语言处理等。测试结果显示，运行在浪潮AI服务器上的寒武纪MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8加速卡，与浪潮AIStation平台无缝对接，在AI计算性能、兼容性和稳定性等方面均达到优异。通过浪潮AIStation平台出色的算力调度与管理，行业AI用户能够灵活使用和扩展寒武纪加速卡的算力，满足典型AI应用需求。

寒武纪加速卡与浪潮AIStation完成兼容性认证，有利于充分发挥寒武纪产品高性能、高密度、高效能比的优势，进一步丰富寒武纪面向实际AI应用场景的解决方案，帮助AI用户更方便快捷地应用寒武纪领先的AI计算加速技术，释放强大算力，促进产业AI化。

浪潮AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。


]]> 华为全联接大会在迪拜举办，创新基础设施数字化转型实践在多行业落地 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月12日，华为全联接大会2022在阿联酋迪拜举办。超过3000位行业大咖围绕"创新数字基础设施，释放数字生产力"主题深入探讨，埃及高等教育科研部、尼日利亚Galaxy Backbone等公司与华为联合分享数字化转型最新实践，共解行业数字化转型创新发展新路径。

华为轮值董事长胡厚崑发表了题为"释放数字生产力"的主题演讲，并提出推进千行百业数字化转型的三大核心举措：基础设施先行，持续提升联接和计算能力；坚定拥抱云，从"上好云"到"用好云"，助力企业数字化转型实现跨越式发展；积极构建本地数字生态，培育数字人才，并助力中小企业发展。

华为中东非洲片区总裁易翔
华为中东非洲片区总裁易翔

华为中东非洲片区总裁易翔发表开场致辞，感谢客户与伙伴的持续信任，在本地，为本地，华为将与客户和伙伴一起，通过释放数字生产力的三大核心举措，共同打造国家和企业的数字化底座，发展本地数字生态支撑国家数字未来。

聚焦场景需求，创新核心技术，强化数字基础设施释放生产力

在"创新数字基础设施，加速政企数字化转型"主题演讲中，华为企业BG副总裁陈帮华表示，为场景找技术需要多技术协作。数字化转型的核心是数据，围绕数据做好感知、传输、存储、分析与处理是实现数字化转型的关键。华为提供全栈产品及产品组合，支撑数据的E2E闭环处理，使能客户加快数字化转型。

数据联接方面，华为发布超融合中小分支网关NetEngine AR5710和极致紧凑多业务汇聚路由器NetEngine 8000 F8，打造高质量数据底座，加速释放数字生产力。

数据传输方面，华为积极探索F5G（第五代固定网络）面向行业演进的应用实践，联合迪拜客户发布了基于光纤传感的数字管廊巡检解决方案，实现自动化管廊巡检。

数据存储方面，华为与数据管理软件公司Commvault推出了联合数据保护解决方案，为企业客户提供端到端、安全、可靠的数据保护，构建可靠、高效的存储底座，助力企业释放数据生产力。

会上，华为云战略与产业发展部总裁黄瑾提到，更绿色的基础设施、持续创新和共享经验是实现数字化转型的方法。华为云希望成为数字化转型最佳合作伙伴，与客户、伙伴一起，通过"一切即服务"，释放数字生产力。

创新基础设施数字化转型实践在区域多行业落地

聚焦"为场景找技术"，多个区域多行业客户与华为联合分享数字化转型最新实践。

其中，埃及高等教育科研部部长助理Hesham Farouk Ali博士表示，ICT技术会促进教育更加以人为本，加速教学和学习方式的转型，华为在教育科研网络以及云与人工智能方面的能力，正在成为当下教学资源重要的组成部分，也是埃及高等教育数字化转型的载体。

尼日利亚Galaxy Backbone公司 CIO Baffajo Beita指出，Galaxy携手华为联合创新，助力尼日利亚构建统一的政务云网，加速尼日利亚政府数字化转型和国家数字经济发展。

共筑数字生态，华为发布"Huawei Empower Program" 全球伙伴发展计划

会议期间，华为发布 "Huawei Empower Program" 全球伙伴发展计划，通过OpenLab与伙伴联合创新，以全新的"三个统一"体系为伙伴赋能，围绕华为ICT学院和HALP构筑人才基础。未来三年，华为还会面向全球伙伴持续投入3亿美金，推动"Huawei Empower Program"更好地落地，共建繁荣数字生态。


]]> 华为发布两大油气场景化解决方案，为行业注入数字化“新能量” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在华为全联接大会2022迪拜站“深耕油气数字化，助推多场景智慧化进程”主题论坛上，华为企业BG油气系统部首席代表李阳明提出，数字技术是实现“向数据要石油、向智能要发展”的桥梁，它将为油气行业带来新技术、新业务和新发展。

会上，华为重磅发布了两大油气场景化解决方案 -- 油气田“一张网”解决方案和智慧加油站解决方案，为油气行业注入数字化“新能量”。

油气田“一张网”解决方案，网络需求“一网尽收”

油田网络系统普遍面临网络架构混乱、网络层级多、运维难、可靠性低等老大难问题，无法满足油气田开展数字化建设的需求。

基于此，华为凭借丰富的网络规划和咨询服务经验与能力，利用边缘计算、人工智能、硬管道隔离、IPv6+等技术优势，打造统一架构、统一管理、一网多用、一体安全的油气田“一张网”解决方案。

统一架构：通过工业PON、Wi-Fi6、5G、IPv6等先进网络技术组合，为油气田构筑全栈网络技术融合的“一张网”，统一网络架构，打通云网边端，覆盖油气田业务全场景。

统一管理：通过构建统一运维管理平台，可集成第三方网络设备，实现全网设备统一管理，并建立日常运维的数字化视图，让油气田运营管理更简捷。

一网多用：华为油气田“一张网”集架构、体验、运维层面多重统一，可实现油气田内部生产、视频、办公、社区等多业务需求一张物理网承载，降低企业投资成本。

一体安全：依托Flex-E、NHP等先进硬管道隔离技术，华为方案可在不增加建网成本的情况下，极大加强各业务网之间的安全隔离，打造油气田智慧化发展的安全底座。

智慧加油站解决方案，“三大智慧”一站式体验

加油站是油品零售行业最主要的生活化服务场景。伴随着物联网及人工智能技术的发展，加油站正向着高效率、智能化的方向逐步演进，并通过数字技术推动加油站场景多元化和业务新增长。

对此，华为整合全栈技术能力，携手伙伴共同打造智慧加油站解决方案，从智慧服务、智慧营销和智慧管理三个方面入手，助力加油站实现营销精准化、服务敏捷化、运营简单化、决策智慧化。

华为通过在集团中心侧搭建数字平台，建立视频采集规范、物联接入标准和统一的站级数据模型，对站内原本孤立的加油机、液位仪、支付平台等业务子系统进行整合并形成综合分析展示平台，实现集团对各站级数据的远程智能统管。

同时，华为结合加油站现有基础资产设施和业务系统应用，依托明星产品FusionCube在加油站端侧推出首款一体化、简运维的边缘智能融合平台，集成计算、存储、网络、人工智能算法等，并构筑全物联、全感知的应用开发能力，以满足多种业务需求 -- 智慧服务让消费者无需下车即可加油，平均加油时间从6分钟降至2分钟，大幅优化用户加油体验和加油站经营效率；智慧营销可有针对性地推送油价涨幅信息和商品促销活动，增强用户粘性，带动加油站主业和零售业务的发展；智慧管理实现操作过程全可视、危险动作全识别、作业记录全可溯，用可靠的数据支撑加油站的业务决策与运维。

未来，华为将持续深耕油气行业场景，通过多技术协同以及场景化解决方案不断创新探索，为场景找技术，释放数字生产力，为油气行业数字化转型发展“加满油”。


]]> Supermicro JumpStart早期试用计划加速搭载即将发布的第4代Intel Xeon可扩展处理器系统上市时间 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Supermicro Micro Computer, Inc. (SMCI) 为云端、AI/ML、储存和5G/边缘的全方位IT解决方案提供商，发表其JumpStart早期远程试用计划Supermicro X13 JumpStart，此计划用于在搭载第4代Intel Xeon可扩展处理器的Supermicro X13系统上进行工作负载测试。

参加此计划的客户可在新品公开发布前，提前试用Supermicro广泛多元的X13系统产品组合，体验此领先技术并加速在AI、深度学习、运算、电信、储存等解决方案的部署。开发人员将能测试现行采用Supermicro搭载Intel Xeon处理器系统的兼容性，并强化其应用，充分发挥第4代Intel Xeon可扩展处理器的新功能。

来自各个行业的开发人员和IT管理员很快便能从这些新系统的早期试用评估中受益。对于云计算、CDN、软件定义储存、关键任务型企业应用、HPC以及其他各种应用来说，即将推出可搭载第4代Intel Xeon可扩展处理器的X13系统将通过运用DDR5、PCIe 5.0、Compute Express Link 1.1和Intel Advanced Matrix Extensions (Intel AMX) 等先进技术达到全新的性能领域。

Supermicro总裁暨首席执行官梁见后（Charles Liang）表示："Supermicro JumpStart计划让客户能在Supermicro的最新X13平台上验证第4代Intel Xeon可扩展处理器（原代号为Sapphire Rapids）的工作负载性能，大大加快数据中心的部署。Supermicro持续与引领业界的AI、云端、5G边缘等企业伙伴密切合作，致力于缩短先进产品和技术的上市时间，提供领先的性能、效率和竞争优势。"

英特尔（Intel）公司副总裁暨数据中心与人工智能事业部总经理Don Cunningham表示："英特尔很乐意推广Supermicro的产品和计划，让开发人员和数据中心业者能获取我们先进、性能优异的最新CPU产品。我们很高兴看到Supermicro为符合条件的客户提供了充分利用搭载第4代Intel Xeon可扩展处理器的先进Supermicro服务器的机会，来测试和验证他们的创新应用。"

Jumpstart计划

通过NDA验证的客户可在产品全面发布之前抢先远程试用X13 Supermicro系统，针对其进阶工作负载进行开发、验证、调整和基准测试。这个早期试用评估期将使注重性能和效率的数据中心取得先发优势，在产品公开发布的当下或随后部署其已完成预先验证的解决方案。

JumpStart计划将支持Supermicro即将推出的X13系统的广泛产品组合。Supermicro Hyper 1U和2U机架式服务器将最早开放验证，其他型号的机架式服务器、多节点双机、SuperBlade和存储系统将根据客户需求逐步增加。该计划将于Supermicro的机柜级即插即用解决方案中心进行，由Supermicro的顶尖数据中心工程与架构设计团队一同帮助客户快速完成从测试和验证到完整全方位IT解决方案部署的作业。

参加本计划的方式非常便捷， 感兴趣的客户可通过Supermicro JumpStart官方网站报名，以验证参加资格。通过验证的客户很快将能获取一台裸机执行个体，且能自行选择操作系统并灵活安排时间进度。

Supermicro X13 Jumpstart产品系列

Supermicro最初将提供数个能执行下一代工作负载的Hyper机架式系统，并计划在未来加入其他系统，包括多节点和Blades系统。

这些X13产品都将支持Intel Xeon可扩展处理器。Supermicro致力于提供最新技术，将新系统推向市场。

Innovative Systems for Next-Gen Workloads
Innovative Systems for Next-Gen Workloads


]]> 阿里云入选Gartner CPaaS全球代表服务商 IoT连接能力受关注 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 凭借云计算、IoT的领先技术优势及规模应用积累,阿里云在Gartner发布的《2022 年 CPaaS 市场指南》中被选为代表性服务厂商。

CPaaS(通信平台即服务)作为实现即时通信、音视频通话等功能的云解决方案,已经成为企业不可或缺的连接、触达和服务客户的数字化工具。

阿里云此次入选CPaaS代表性服务厂商,很重要的一项指标是物联网即IoT连接能力。

根据工信部数据,8月末蜂窝网络终端连接数中,50.3%为物的连接,首次超过“人”的连接。如果考虑到主要服务于物连接的近场通信技术RFID、Bluetooth、ZigBee等,物的连接规模远未达天花板。

面向海量的的万物连接需求,阿里云IoT提供行业领先的“智能无线连接管理平台”,支持亿级卡量智能管理,提供统一openAPI能力,提供超高SLA智能连接服务,尤其是有效提高电梯野外等弱网环境下的连通率。

据了解,阿里云IoT“智能无线连接管理平台”具备定向服务、套餐管理、终端充值服务等丰富的卡管理功能,用户可以使用自动化规则,实现风险实时预警、智能诊断支持一键定位解决问题、运维机器人可以随时随地用手机进行查询和管理。

在API开发能力上,支持6种语言的SDK,响应时长仅100ms内,同时支持MQ消息推送,让用户可以更灵活的二次开发对接。

截至目前,阿里云IoT物联网连接服务已经广泛应用于金融支付,共享设备,车联网,工业制造,智慧农业,安防等领域,服务数千家客户和亿级设备。

阿里云IoT物联网络总经理云山表示,考虑到每个行业对于网络的要求,硬件平台的差异化和长周期性,阿里云IoT协同硬件伙伴连接高可用工作组,打造云网端一体的网络产品解决方案,为万物智联保驾护航。


]]> UCloud优刻得推出私有专区UDSet 为用户构建云上独享资源池 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 为满足企业用户上云的安全合规与降本增效需求，近日，UCloud优刻得推出了私有专区（UDSet）产品，该产品可为用户提供基于UCloud虚拟化服务的单租户运行环境。用户可独享专区池中所有物理服务器的所有资源，如CPU、内存、网络等，具备安全、稳定、高效、高性价比等特点。

构建用户独享资源池

UCloud优刻得私有专区（UDSet）是由多台私有专区宿主机（物理机）组成的用户独享资源池。私有专区宿主机（UDHost）上已部署虚拟化软件，用户可以在私有专区宿主机上自主创建并运行私有专区云主机（UHost）。

以下是私有专区宿主机（UDHost）和私有专区云主机（UHost）的部分特有功能：

●CPU超分⽐：对CPU运行负载不高的场景，用户可设置大于1的CPU超分⽐，从⽽提升可使⽤的vCPU个数，大幅节省云资源使用成本；

●宿主关联：用户可灵活设置宿主机与虚拟机之间的拓扑绑定关系，满足不同业务场景下自主编排的需求。

●自动置放：用户在新创建私有专区云主机（UHost）时，将新增的私有专区云主机（UHost）放置于已开启“自动置放”功能的私有专区宿主机（UDHost）上。用户可以自由选择开启或关闭“自动置放”功能，若选择“关闭”，则必须指定该专区宿主机，才能在其上创建云主机。

●宕机迁移：私有专区宿主机发生宕机时，系统将自动从后端备机池中，选择⼀台新的宿主机进⾏置换，在用户管理信息无变更的情况下实现迁移。

●关机释放资源：私有专区云主机（UHost）关机后，将不再占⽤宿主机的CPU和内存。再次开机时，若当前宿主机资源不够，私有专区云主机（UHost）将自动离线迁移至同一专区中其他资源较为空闲的宿主机上，最大限度节约资源成本。

高隔离、高性能、低成本

UCloud优刻得私有专区（UDSet）运行于UCloud优刻得高标准的自建与运营数据中心，具有深厚的公有云虚拟化技术、大规模的运维保障能力，为用户提供端到端的高可用服务。相较于业内通常提供的专属宿主机，UCloud优刻得私有专区（UDSet）更是提供了资源池化的管理能力，可满足用户云上私有化部署需求。产品具备以下优势：

●隔离性：用户独占宿主机，独享CPU、内存、网卡等物理资源，带来高级别的隔离性，符合严格的合规要求；

●高可用：宿主机级别的宕机⾃动迁移能⼒；可⾃主规划打散业务级别的⾼可⽤集群，保障服务的高可用性；

●部署灵活： 初始分配时，虚拟机可调度至指定的私有专区宿主机，或在私有专区资源池中自动调度；后期，用户可⼆次或多次重新规划资源拓扑图；

●高性价比：搭载最新的快杰硬件资源及软件技术栈，带来优秀产品性能的同时，相比同等配置下的云主机，成本最⾼可降低25%。

UCloud优刻得私有专区（UDSet） 的底层基于Intel CascadelakeR和Intel IceLake 的快杰O型硬件，而软件栈也已经过了大规模的公有云场景历练，系统具有极高的健壮性。运行于宿主机之上的快杰O型云主机更是计算、存储与网络性能卓越的旗舰产品，最大网络包量达到1000W PPS，最高存储性能达到120W IOPS。在Web服务、游戏、数据分析处理等绝大多数场景都表现出色。

多行业、多场景适用

UCloud优刻得私有专区（UDSet）在多行业、多场景都可以发挥应用价值：

●银行、保险、医疗等行业：部分业务具有严格的合规和审计要求，需要使用独占宿主机的方式进行部署；采用私有专区（UDSet）可以满足合规要求，构建安全的基础设施。

●游戏、实时音视频等行业：游戏、音视频等实时互动场景，对算力和稳定性的要求极高，采用私有专区（UDSet）可以构建高隔离、高性能运行环境，不受其他云租户影响。

●芯片、智能制造等行业：很多设计、仿真软件需要与硬件绑定的许可证才可以运行，采用私有专区（UDSet）既可以不改变硬件资源，又可以享受云端高性能算力；

●具有一定规模的互联网公司：需要⾃主规划物理机与虚拟机的拓扑关系、虚拟机与虚拟机的业务分割等；私有专区（UDSet）的灵活设置功能，可以让用户定制资源架构；

●传统企业： 一些传统企业需要将私有的虚拟化环境上云， 如从物理机机房Openstack、KVM等虚拟化环境迁移上云；采用私有专区（UDSet）可以利用已有物理资源，并进行更好的资源规划。

UCloud优刻得私有专区（UDSet）从用户需求出发，发挥云计算技术能力，以云的私有部署，帮助用户解决数据安全、应用延迟、迁移成本、复杂环境、监管合规、知识产权等诸多问题，助力用户的数字化转型。


]]> 徐工与Oracle NetSuite结缘 夯实数字化迎接国际化2.0发展新纪元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为全球第三大工程机械集团，徐工在国际化2.0战略背景下，如何抉择数字化的方向？

近日，徐工机械与甲骨文公司、汉得信息三方战略合作正式启动。这是徐工与Oracle NetSuite一期合作圆满完成后进一步战略深化。借助 Oracle NetSuite 不断完善徐工全球化数字化平台部署，提升整体徐工国际化板块运营管理水平。与此同时， Oracle NetSuite 也为以徐工为代表的中国制造扬帆出海保驾护航。

199IT有幸现场亲历见证三方战略合作历史时刻，同时就数字化等话题与徐工集团工程机械股份有限公司副总裁，徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森、甲骨文公司全球副总裁 NetSuite大中华区总经理叶天禄 、汉得信息CEO黄益全进行对话。

与Oracle NetSuite结缘 积极拥抱数字化转型

十多年前轰轰烈的信息化1.0浪潮中，徐工抓住历史机遇，打造本土信息化基础系统。

十多年中，徐工新一代信息化发展日新月异。徐工聚焦工业互联网和智能制造，将新一代信息技术深度融入制造业。如今，徐工在工业互联网+双碳、工业互联网+5G、工业互联网+园区，数字孪生、工业软件、工业视觉、工业大数据、人工智能等关键领域聚力突破，在新一轮技术革命和产业变革中抢占先机。

但在出口数字化方面，徐工碰到了不少的挑战。徐工集团工程机械股份有限公司副总裁，徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森毫不讳言，中国企业出海有一个共同的痛点：海外渠道建设刚刚起步，资源布局并没有国内容易，特别是刚开始可能拿不到大渠道的支持。

（图：徐工集团工程机械股份有限公司副总裁，徐州工程机械集团进出口有限公司总经理刘建森 来源：199IT）

刘建森坦言，在国际化战略背景下，徐工海外业务触角才刚刚伸出去，海外营销系统不成熟，徐工坚持一出去就打好基础，将管理DNA夯实。

正如汉得信息CEO黄益全总结的趋势，“很多企业在中国的IT建设风生水起，在国际化的扬帆出海过程中颇具波折。低估了海外建设推进过程中的难度。”

徐工迫切需要一套强有力的信息化系统支持企业国际化 2.0 发展战略，解决业务发展中遇到的挑战，如海外分支机构管理水平参差不齐，基础数据的准确性有待提升，业务财务数据变更不同步以及缺乏全面的工作流配置工具等。

2021年，徐工决定重新选择合作商，Oracle NetSuite进入徐工的视野。

一方面，徐工对甲骨文在全球企业软件系统中的地位相当认可。另一方面，Oracle NetSuite强大的全球化产品和解决方案适合徐工国际化2.0发展战略。

刘建森笑称，与Oracle NetSuite合作是徐工主动选择的结果，“甲骨文作为行业翘楚多年来在IT行业独领风骚。作为传统工程机械企业，徐工非常荣幸与Oracle NetSuite结缘，倍加珍惜、全力合作。汉得信息在实施方面非常知名，本地化实施和全球化实施都有很丰富的经验。希望有这样的伙伴们与徐工同行，共同打造徐工的国际化、成为世界级的企业。”

（图：甲骨文公司全球副总裁NetSuite大中华区总经理叶天禄 来源：199it）

甲骨文公司全球副总裁NetSuite大中华区总经理叶天禄表示，甲骨文是全球领先的企业软件供应商。Oracle NetSuite ERP云是甲骨文增长最快的产品。目前Oracle NetSuite全球共有32,000多家企业级客户，遍及全球200多个国家和地区，许多全球知名品牌将业务托付给Oracle NetSuite，并把财务、运营、流程等都迁移到Oracle NetSuite云端。在中国，Oracle NetSuite本着运筹本土、决胜全球的使命，助力中国企业全球化发展。已经有三千多家中国企业出海选择Oracle NetSuite。Oracle NetSuite支持190多种货币、27种语言，满足100多个国家和地区的税务、合规性要求，是中国企业走向全球化的助推器。

“徐工和Oracle NetSuite是战略级别的合作，双方共同打造中企出海的标杆。国际化是徐工的主要战略之一，也是Oracle NetSuite非常擅长的领域。徐工借助 Oracle NetSuite 建立跨国子集团一体化架构，既满足内部管控，又能支持海外子公司本地化运营，Oracle NetSuite 独到的“ERP++”模式贯通售前、售中、售后价值链，实现国内国外一张网；同时多语言、多账簿、合并报表功能既满足上市合规要求，又能满足子公司当地的经营管理需求，助力徐工进出口快速打造海外子公司样板；借助 Oracle NetSuite 独特的灵活、开放的平台特性为徐工进出口重新梳理 IT 规划，整合旧有 IT 资源，建立以 Oracle NetSuite 为核心的一体化平台，真正实现扬帆出海，‘轻装上阵’。”叶天禄如此评价此次合作的意义。

深入合作解决国际化2.0发展的痛点

2022年是徐工发展史上的重要里程碑。8月29日，徐工机械吸收合并徐工有限新增股份正式上市，标志着徐工整体上市工作正式完成，近年来资本市场最大的一笔装备制造业重组取得完满成功，“新徐工”发展进入新纪元。

国际化战略一直是徐工的主战略，作为徐工国际化业务的尖刀班，徐工进出口身兼重任。特别是在当下世界工程机械市场格局剧烈变化的时代，如何重构、突破、融合，刘建森有着非常清晰的认识，“当下，生产力要与科技衔接，要形成全新的管理体系，向管理要力量，向管理要效益，向管理要业绩，才能不断提升全球化发展的竞争力！”

刘建森是IT信息化建设领域的老兵，也是企业管理领域的高手。作为徐工首任CIO曾亲自操刀徐工信息化的1.0建设。同时作为企业管理者，刘建森深刻体会到“技术不牢，地动山摇”的因果关系。

在数字化转型建设上，徐工一直加大投入，利用数字化工具提升全球业务管控，提高管理效率。

徐工在德国、美国、巴西、印度等10多个国家拥有研发中心、制造基地或KD工厂，产品出口到190多个国家和地区，覆盖“一带一路”沿线97%的国家，35国出口占有率居第一，在全球建立了2000多个海外网点为用户提供全方位营销服务，年出口总额和海外收入持续居中国行业第一。

海外业务最大的痛点和难点在于海外子公司的管理。上市公司要求要迅速将报表合并，但因为时差、会计准则、货币币种等差异，很难迅速地收集到海外运营结果进行上报。此前，徐工海外子公司采用的都是当地的软件系统，没办法融合。后台人员需要通过接口、再各自合并数据，不堪其扰、不堪重负，最主要的技术管理能力缺失。

（图：左一为汉得信息CEO黄益全 来源：199IT）

黄益全非常认同，他认为当前国际化企业海外管理的新形势表现在从以往的财务型管控向运营协同去转变，国际化公司在整合全球资源的同时，需要对全球运营协同发展。管理的精细度和难度会加大。总部管控与本土化的差异化的平衡是关键点。Oracle NetSuite的开放性优势更加凸显出来。

与Oracle NetSuite一期合作圆满完成后，刘建森表示，“ Oracle NetSuite 不仅更灵活，成本更低效率更高，且能将我们的数字化转型战略贯彻到底，实现全面覆盖。Oracle NetSuite 多币种、多税制、多会计准则等优势，将会进一步提升并加速徐工国际化进程，成为我们未来发展的助推器。”

工贸一体 服务前瞻性的现代化企业

在叶天禄看来，徐工作为国内工程机械行业龙头，不光在业务上，同时在企业的信息化、数字化方面，也都是非常领先，徐工海外业务是增长最快的板块，海外体系、国家和地区业务拓展也面临着客户需求复杂度的提升、海外订单快速的增长、供应链压力加大等各方面的挑战。从企业的数字化建设来看，需要进一步依靠数据驱动。海外国内高时效的对接，提升企业的服务能力和速度。这些都是徐工数字化方面的前瞻性，与Oracle NetSuite非常契合，

Oracle NetSuite的特色是全球运营、财务合规、一个平台管理所有的业务，全球实施能力，帮助徐工掌控全球运营，支持徐工的全球扩张，同时优异的性价比，快速部署快速上线，帮助徐工打破系统壁垒，连通很多的信息孤岛。包括售前的询客、合同的签订、生产发货、商品服务等，都实现了完整的销售周期，最大限度发挥数据的价值，提升徐工海外业务的工作效率。

Oracle NetSuite通过超过20多年的行业迭代沉淀，积累了从商机到订单到收款，从采购到付款，销售与生产的工贸一体、集团海外财务等多种领先的实战成效。先进的流程化管理让像徐工这种中国客户能快速借鉴海外的全球化成功企业的经验，少走弯路快速成功。

Oracle NetSuite海外一体化管理平台，能够帮助进出口实现快速的海外的业财一体化。业务和财务的对账，海外公司和徐工本部的数据对接，实现跨国家、跨地区、跨业务部门的信息互通，减少对账的错误率、缩短关账的时间。对一家上市公司而言，特别是国际化出海的公司非常重要。

回到工程机械制造行业，叶天禄认为，中国制造业发展很多年已经非常熟，如何将产品销售到国内以及国外市场是企业发展的重点。大部分的制造业企业都是朝着工贸一体的方向发展。目前“工”这一块中国制造企业已经做得非常好，缺乏“贸”这一块，从商机到订单到售后，从采购到付款，从销售到生产，Oracle NetSuite能够帮到制造型企业实现工贸一体。

积极拥抱海外公有云 SaaS是最高效的模式

对于选择云计算服务，刘建森认为适合企业才是最重要的。徐工作为开放透明的国际化上市公司，数据是开放、透明、规范的。与其他公司将数据神秘化不同，徐工积极拥抱公有云，对于数据安全性非常有信心。徐工坚持客户在哪里，数据就在哪里。分布式管理模式决定了海外子公司、经销商管理本地数据，坚持本土化落地、本土化管理的开放原则。刘建森强调，公有云服务的出现，为徐工以及服务商提供大规模合规运营、健康透明化发展的机会。

同时，Oracle NetSuite云模式很好地解决了徐工在海外不同国家和地区基础数据建设程度不同的难题。叶天禄表示，公有云能够随时随地在全球任何地方使用系统，Oracle NetSuite多公司、多会计准则、多税制的管理帮助徐工快速合规地出海国际化。同时模块化的功能组成也能帮助实现进出口整体规划，分阶段实施，小步快跑，降低了初始的成本。

在谈到国内企业对SaaS模式的接受度，黄益全表示，SaaS从长远看是企业的壁垒，从软件沉淀标准化角度来看，没有比SaaS更高效的模式。黄益全认为构建软件系统都会朝着SaaS方向发展，是最有效率的方式。

叶天禄表示，目前中国SaaS市场的状态，大概类似七年前的北美。对定制化、个性化的习惯更浓厚，产品化标准化程度相对低一些。对于数据安全的认知，需要时间来改变原有的思维。专业的事情需要交给专业的公司来做。

结语：

对徐工而言，国际化战略已经衍进到2.0阶段。徐工树立了“提升渠道控制力，提升内部活力，提升品牌影响力，提升市场占有率”四个目标。而全球管控、效率优先、运营协同、价值提升等都是徐工现阶段所面临的挑战和机遇。

徐工对数字化转型的前瞻布局，选择与Oracle NetSuite战略合作，积极投身数字化发展浪潮之中，利用数字化为企业赢得国际化发展的先机，这种魄力和毅力值得行业敬佩。

在Oracle NetSuite和汉德信息看来，徐工数字化发展能够取得阶段性成果，与徐工内部强有力的推动以及徐工人开放、积极、进取的精神密不可分。正如刘建森所笃定的“上下同欲，前后同步，左右同频者胜”。

在国际化战略的深化过程中，徐工始终不忘初心：通过进一步加大对科技和信息化的投入，提升全球事业管控的效率，为全球客户带来更高价值，助力各国伙伴走向成功。

Oracle NetSuite强大、丰富的 ERP 及全球化功能，帮助徐工在内的中国出海企业理顺关键业务流程。此次 Oracle NetSuite 部署，采用了‘小步快跑’的策略，通过快速建立标杆，有效加强海外分支机构与总部的协同，实现业财一体化管理，为中国企业出海提供了全新的IT部署思路。

 


]]> 云计算：十年高歌猛进，构筑数字经济算力底座 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 起步于3G时代，发展于4G时代，在5G时代走向成熟。十年来，时光荏苒，中国云计算产业从无到有，一路高歌猛进，走出了具有中国特色的发展道路。而云计算亦成为重要的算力基础设施，以及数字经济的算力底座。

　　据统计，2021年中国云计算市场规模达3229亿元，较2013年增长了14倍。其中公有云市场规模达到2181亿元，较2013年增长了44倍，有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力。

　　从“一枝独秀“到“百花齐放”

　　如果说亚马逊是全球云计算产业的启蒙者，那么阿里巴巴、腾讯等互联网大厂就是中国云计算的“破冰者”，推动中国云计算市场从“一枝独秀”走向了“百花齐放”。

　　2011年，阿里云官网正式上线。彼时，阿里巴巴的云计算业务已经低调地发展了两年，去IOE化正在全国展开。在这一年里，阿里云重磅发布了SS(对象存储服务)、阿里云邮箱等产品，希望通过这些技术和服务等基础能力帮助开发者、中小企业实现从互联网到移动互联网的转变。

　　次年，阿里巴巴自主研发的大规模分布式计算系统——飞天平台重磅发布，云操作系统、弹性计算、存储、大数据处理等诸多云计算产品也悉数登场，阿里巴巴的云计算产品矩阵逐步成型。2013年，随着飞天5K平台的正式上线，阿里云成为了中国第一家拥有完整云计算能力的企业。

　　就在阿里云开疆破土之时，腾讯、优刻得、金山、百度、京东等互联网企业，中国电信（601728）、中国联通、中国移动（600941）等三大运营商，华为、浪潮、用友等ICT企业相继进入市场，助推中国云计算产业不断走向繁荣。

　　经过十余年的发展，中国云计算产业已经形成京津冀、长三角、大湾区三大热点区域，云计算应用已经从互联网延伸到政务、金融、工业、医疗等诸多行业，诞生了更多云计算厂商，助力更多行业企业上云用数赋智。

　　打造中国特色运营商云

　　十年来，在众多云计算厂商之中，运营商“三朵云”的发展格外引人瞩目，已经成为具有中国特色的运营商云。

　　据IDC报告，2021年下半年，中国电信天翼云在中国公有云市场份额占比10.3%，位列第四。不仅如此，凭借安全可信、自主可控、云网融合、专享定制等优势，天翼云公有云IaaS市场份额从2018年至2021年连续四年实现全年稳步提升，增速分别为8.6%、8.7%、8.8%和10%。联通云2021年第四季度公有云IaaS、PaaS、IaaS+PaaS收入同比增速则位列所有云厂商之首。移动云公有云市场份额位列第七，同比增速达137.8%，环比增速达24.9%，双双位列TOP 10云服务商第一。

　　不仅如此，2021年，运营商“三朵云”收入都实现了高速增长，且增幅在公有云市场居于领先地位。

　　据年报，2021年，天翼云、联通云、移动云的收入分别同比增长102%、46%、114%。同期阿里云营收同比增长30%，华为云营收同比增长34%，百度智能云营收同比增长64%，亚马逊云营收同比增长37%，微软智能云营收同比增长27%，谷歌云营收同比增长47%。显然，运营商“三朵云”收入增幅基本都排在行业前列。

　　从上述这些亮眼成绩来看，运营商“三朵云”在市场上已经稳定占据地位，部分运营商已稳定进入公有云市场第一阵营。数据表明，中国运营商的云战略布局开局良好。

　　但事实上，从全球运营商市场来看，在坚持传统业务经营的同时涉足云计算，并取得成绩的运营商已不多见，有很多运营商甚至已经放弃这部分业务。

　　作为对比，中国三大运营商不仅没有放弃云业务，反而不断加大对该业务的投资力度，并将其作为算力网络构建的重要组成部分。据年报，2022年，中国电信用于云资源的投资为140亿元，占2022年资本开支总额的15%，并新增云服务器16万台，将算力总规模从2021年的2.1 EFLOPS扩容至2022年的3.8 EFLOPS，算力提升超80%。

　　中国移动2022年用于算力网络建设的资本开支为480亿元，占2022年资本开支总额的25%，新增云服务器18万台，加快布局热点中心云，按需建设边缘云。

　　尽管中国联通并未在年报中披露2022年用于云资源资本开支具体数额，但是作为联通“大计算”主责主业重要组成的联通云也必然是中国联通2022年的投资重点，且资本开支金额会占一定比重。

　　从三大运营商2022年投资规划来看，以算力为代表的云业务在运营商内部的地位正在不断上升，投资比重也在不断增大，将成为与5G同等重要的新战略重点。

　　因此，2022年，随着国家“东数西算”工程的建设和运营商的重点扶持，以及中国市场的特色，运营商“三朵云”的发展将继续提速，成长空间十分可期。

　　“国云”助力产业新发展

　　十年来，随着中国云计算产业高速发展，中国云计算市场实现了爆发式增长。如今，随着国资监管云正式上线，国资央企成为“国资云”建设的主力军，中国云计算产业将迎来更大的发展新机遇，

　　据悉，国资监管云的上线释放了明确信号，即整合中央企业云计算资源、实现核心技术突破、支撑网信体系，以及构建健康发展的云生态。

　　这意味着，除了地方国资IDC将受益于区域性国资云建设与托管运营需求外，提供服务器等基础产品与技术的信创企业有望借助国资云建设的机遇加速上量，专属云基础技术服务商与数据安全企业亦将迎来利好，同时应用软件迎来顺势本土化机遇。

　　不仅如此，第三方云服务商与运营商也有望实现更密切的合作。因为，运营商在数据中心、骨干网、5G核心网等领域具有天然优势，在政企市场上更容易开疆拓土，而第三方云服务商的技术研发则相对更加雄厚，两者合作能够在业务互补中发挥各自的资源禀赋。

　　显而易见，经过十年的高速发展，中国云计算产业已经发生了巨大的变化。而未来十年，随着“东数西算”工程的落地、企业上云进程的持续加快，以及数字经济的高质量发展，中国云计算市场将迎来更大的繁荣。通信产业网（记者 高超）


]]> VMware推动云智能时代到来 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为全球云计算领域的主要开拓者之一，VMware一直站在云计算创新发展的最前沿。在近日举行的VMware Explore 2022上，VMware发布了VMware Aria多云管理产品组合，提出了从云混沌向云智能转型的理念，这是继从单一云向多云转型之后，VMware在云计算理念上的又一次创新。

“很多客户已经建立了以云优先的思路，在实践中均已经上云，但是在部署过程中很快会陷入云混乱的局面，开发运维和安全分散在不同的基础架构和应用团队中，基础架构在不同云环境中陷入孤岛化状态，应用访问支离破碎。”谈到目前企业上云的状况，VMware总裁Sumit Dhawan表示。

“在云混乱状态下，技术往往成为阻碍因素，每个云都有不一样的实时堆栈、监测工具、安全解决方案等，这也意味着应用很难在不同云环境之间迁移。”VMware高级副总裁兼首席技术官Kit Colbert认为。针对这一混乱状态，VMware提出了云智能的概念。“希望企业能够以最明智的方式，根据应用在性能、成本、安全、合规等方面的需求，找到最适合的云环境。”Kit Colbert提出了未来发展愿景。在这一愿景下，云智能应运而生。在VMware看来，在云智能帮助下，企业能够在一套技术基础的帮助下将应用放在最合适的云环境中。

在VMware Explore 2022上，VMware发布了VMware Aria多云管理产品组合，提供了一套用于管理基础架构和云原生应用成本、性能、配置与交付的端到端解决方案。

据悉，针对孤岛化状况，VMware Aria的API先行方法使开发人员、SRE和平台工程团队能够从任何来源获得相关的关联数据，以便能够更快地进行应用分析和调试，同时为平台运维、IT运维和云运维团队提供跨云环境的应用和工作负载成本、性能与配置的完整可见性。

VMware Aria为云原生和多云管理带来了三个类别的新功能与扩展功能：CloudHealth驱动的VMware Aria Cost、VMware Aria Operations和VMware Aria Automation。VMware Aria补充并扩展了对VMware Tanzu平台中云原生应用开发、交付、DevSecOps和生命周期的管理。以VMware Aria Hub为基础的VMware Aria提供管理整个多云环境的集中式视图和控制，并利用VMware Aria Graph提供应用、资源、角色和账户的共同定义。

在VMware Aria中，VMware Aria Graph是云管理功能的核心。这项基于图形的数据存储技术专门为应对云原生应用和环境的运营挑战而设计，能够提供一个近乎实时更新的单一数据来源，可以捕捉多云环境的资源和关系。Kit Colbert表示，从技术角度看，以VMware Aria GraphAria为代表的基础架构的转变是云智能实现的核心。

除了VMware Aria Graph，Aria还通过人工智能、机器学习、深度学习等，对于客户的资源优化提出建议，帮助客户在基础架构层面降低成本开支，并挖掘发现基础架构和应用中的各种依赖关系，以此为引擎不断的推出新的能力、新的服务。

有趣的是，Aria英文直译为“咏叹调”，这一取名代表了VMware对于该产品的美好寄托。VMware大中华区高级产品经理傅纯一介绍，Aria可以管理VMware自己的云，也可以管理AWS、Google Cloud等主流公有云，既可以管理云虚机、云网络、运维机制、日志，运行情况，也可以推荐操作，给出建议。“借助这个寓意，我们希望所有人都用同一个声调唱同一首歌，将各种各样云管平台的产品和服务整合在统一的平台上。”傅纯一如是说。


]]> IBM持续投资伙伴生态：强化技能支持、优化合作体验，加速共同增长 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  近日，IBM宣布了赋能合作伙伴生态的一系列新举措，包括免费开放与 IBM 员工同样的技能培训和销售赋能，并提供更简洁的数字化访问体验。IBM 伙伴生态业务总经理Kate Woolley撰文解读了上述变化，并分享过去一年来IBM对合作伙伴生态的持续投资和最新进展。

IBM持续投资伙伴生态
IBM持续投资伙伴生态

IBM 正在努力践行对伙伴生态系统的承诺。为此，我们进行了多项重要投资，将生态合作伙伴置于 IBM 市场进入（go-to-market）战略的核心位置。同时，我们正借助更高效的工具、更广泛的资源，持续简化合作流程，为合作伙伴的业务带来不可或缺的价值。

最近，IBM迈出了赋能合作伙伴生态的重要一步。在IBM宣布的最新赋能体系中，所有 IBM PartnerWorld 合作伙伴计划的注册成员，将首次获得与 IBM销售人员相同的培训和支持。值得一提的是，合作伙伴现在可以与 IBM 销售人员同时访问这些资源，且无需支付任何费用。此外，我们还为合作伙伴推出了一站式的学习和认证服务。

优质培训和赋能助力合作伙伴高效获客

很多合作伙伴告诉我们，他们在所销售的 IBM 产品方面获得的专业知识越多，就越有可能赢得客户。基于这一反馈，同时也为了帮助他们赢得更多商机，我们将过去IBM销售人员才能获得的培训、徽章和支持材料，免费开放给合作伙伴。

这些资料与合作伙伴密切相关，涵盖数据和人工智能、自动化、安全、可持续性和基础设施等领域，能帮助他们更好地为客户提供混合云和人工智能解决方案。此外，全新的销售和技术徽章则展示了合作伙伴拥有业界公认的专业技能，包括帮助客户了解 IBM 解决方案的定位和独特能力。这些徽章可在领英等职场社交平台上分享和展示。

我们提供的扩展资料包括：

  • 产品演示：为客户演示 IBM 解决方案的详细指南，包括介绍产品优势的完整文本

  • 销售人员演示材料：加速赢单的关键模板，包括如何定位 IBM 解决方案，以及如何介绍其竞争优势

  • 客户会议演示材料：即时可用的客户会议资料，包括 IBM 解决方案的主要优势

  • 探索潜在客户的数字内容：可与客户共享的IBM产品功能的附加内容，如白皮书、分析报告、幻灯片和解决方案简报

IBM 员工和合作伙伴可以同时访问新的培训资料，从而改进协作、加强互动。

改善数字化体验

IBM 一直致力于以敏捷方式为合作伙伴注入效率。作为该承诺的一部分，IBM推出了面向合作伙伴的全新学习中心，并显著提升了数字化体验，以帮助合作伙伴轻松、及时地获得技能培训和支持材料，并完成相关课程。在该培训页面中，用户将得到更加现代且始终如一的体验，从而更轻松地查找资源。

IBM 对伙伴生态系统的承诺

我们要明确一点：合作伙伴和 IBM 员工是一个团队。IBM 在合作伙伴体验方面的持续投资，是对合作伙伴的承诺的重要部分，即为合作伙伴带来不可或缺的价值。除了前文所分享的内容，在过去一年里，IBM的渠道产品销售人员增加了一倍，渠道技术销售人员增加了35% 以上；此外，我们还优化了IBM的合作伙伴门户网站，为合作伙伴提供更好的数字化体验。这些努力最终改进了项目报备（deal registration）流程，并为全球的合作伙伴带来了 7000 多笔潜在交易，总价值超过 5 亿美元。

我们不会就此止步。IBM 将继续加大对合作伙伴体验的投资，与合作伙伴携手共进，在未来三到五年内通过伙伴生态实现收入翻番。[1 ]这是我们对伙伴生态系统的承诺。


]]> 陈学智任VMware大中华区总裁 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10 月 11 日，VMware宣布任命陈学智（Barry Chen）担任全球副总裁、大中华区总裁，立即生效。陈学智先生将全权负责VMware在中国大陆、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区的业务发展。

陈学智之前的VMware大中华区总裁是原欣。原欣原是微软商业企业事业部总经理和大客户事业部总经理，去年11月15日正式上任，今年8月份突然宣布离职。9月份微软宣布原欣担任微软中国区总裁。

和原欣之前的VMware大中华区总裁位置空悬了大半年年不同，这次任命非常快速。陈学智已经在VMware工作多年。此前，陈学智担任VMware台湾地区总经理超过十年，是公司的资深领导者。他领导下的VMware中国台湾地区业务实现数倍增长。

在加入VMware之前，陈学智在多家网络和软件公司任职，在华东、华中、台湾地区和韩国担任多个高级领导职务。在其职业生涯中，他还曾负责领导大中华及亚洲地区的渠道、开发者联盟以及服务等领域的业务。此外，陈学智先生曾担任中国台湾Linux促进会副主席，现任中国台湾云端物联网产业协会理事。

陈学智先生拥有美国德州农工大学（Texas A&M University）计算机科学硕士学位，并完成美国哈佛商学院（Harvard Business School）企业领导人管理课程。  


]]> NEC扩大与红帽的全球合作，推动IT现代化和数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 ——NEC解决方案是在业内领先的企业级Kubernetes平台“红帽OpenShift”上构建并交付的，用于任务关键型应用程序

NEC公司（以下简称“NEC”）与世界领先的开源解决方案提供商Red Hat，Inc.（以下简称“红帽”）宣布扩大全球合作，推动在红帽OpenShift上的IT现代化和数字化转型。借此，NEC将业内领先的企业级Kubernetes平台“红帽OpenShift”作为其任务关键型应用程序的首选容器平台，组建联合卓越中心（COE）和联合技术开发，从而加强双方在该领域的技术合作。

NEC总裁兼CEO 森田隆之、红帽总裁兼CEO Matt Hicks

NEC是红帽首选业务伙伴，是日本支持红帽OpenShift的第一个认证合作伙伴，一直帮助客户在容器应用程序上高效部署和运行解决方案。

基于长期的合作关系，两家公司将使用红帽OpenShift向全球客户提供NEC的核心DX、全球5G、数字金融和数字政府等解决方案。红帽OpenShift不分本地、云还是边缘，是更一致、功能更强大的容器平台，可在IT整体环境中构建、部署和运行应用程序。通过与NEC的解决方案进行组合，客户可以更有效地管理混合云、多云和边缘部署，以满足其业务需求并保证未来的扩展性。

NEC与红帽正就以下领域进行合作，为全球企业转型提供更有力的支持。

组建联合卓越中心

NEC与红帽将组建协同技术支持体制（联合卓越中心/联合COE），由两家公司以熟悉容器技术和红帽产品的架构师为主的100多名人员组成，让客户可以放心使用基于红帽OpenShift的NEC各项解决方案。两家公司将持续通过提供系统设计方面的最佳实践、技术支持和评估环境，从而有助于提高客户IT基础设施和应用程序的质量和可靠性。这将是日本第一个、也是亚洲最大规模的由红帽与红帽首选业务伙伴联合组建的卓越中心。

联合技术开发

NEC与红帽将加强全球范围内的联合工程活动，包括Kubernetes社区协作和两家公司工程师在同一地点的常驻等，以推广基于红帽OpenShift的各种NEC解决方案。随着技术合作的深入，两家公司将通过红帽OpenShift提供能够反映任务关键型应用程序需求的端到端解决方案，这些需求包括提高可用性和可连续性、为任务关键型领域提供支持服务，从而更快地解决客户的技术问题。

通过上述举措，NEC与红帽将制定全球市场发展战略，以加快部署核心DX、全球5G以及数字金融和数字政府等关键行业的解决方案。NEC和红帽期待扩大这种合作，为这些关键行业的客户带来更大的利益。

针对此次合作，两家公司做出如下表示。

红帽总裁兼首席执行官 Matt Hicks：

“全球企业使用越来越复杂的系统和工作负荷来满足动态的市场需求，因此它们对IT内存足迹的简洁抽象化需求愈发明显。我们扩大了与NEC的合作范围，致力于在红帽OpenShift这样的单一标准化创新平台上构建解决方案，从而简化各种变革性企业举措。凭借红帽的混合云专业知识及NEC为行业提供专业化解决方案的技能，我们将为客户提供全面发展为数字企业所需的功能，而不会让他们陷入复杂的泥潭。”

NEC总裁兼首席执行官 森田隆之：

“非常高兴加强了与红帽在全球范围内的战略合作。通过此次合作，NEC将采用红帽OpenShift作为容器平台，通过将其与核心DX、全球5G、数字金融和数字政府等NEC的重点业务解决方案相连接，为正在进行数字化转型的政府和企业客户提供解决方案。我们有信心与红帽一起为客户业务的发展及成功做出贡献。”


]]> STL与Vocus深化合作提供光纤网络方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数字网络集成商之一STL（印度国家证券交易所代码：STLTECH）今天宣布与Vocus Group合作开展西澳大利亚的地平线项目。在此次合作中，STL将为Vocus的国际资本网络扩展计划提供高强度光纤电缆。这项交易加强了STL与Vocus的关系，STL此前为棕地网络建设项目提供其光纤网络解决方案Opticonn。

地平线项目将由Vocus在珀斯和黑德兰港之间部署第一条具有竞争力的光纤主干网，是Vocus的10亿美元投资计划下的第一个大型基础设施项目。完成后，地平线项目将填补连接所有大陆首都的Vocus国家光纤主干网的最后缺口。地平线项目还将与黑德兰港的两根大容量海底电缆互连，将澳大利亚北部打造成为国内和国际数据的新中心。

作为地平线项目的光纤合作伙伴，STL将采用最先进的设计并结合高抗拉和抗挤压强度的电缆技术，支持Vocus网络的推出。这些电缆的设计寿命超过30年，即使在恶劣的环境条件下，也能确保地平线项目将继续通过Pilbara提供大容量连接，直到2050年代。

Vocus Group集团首席执行官Kevin Russell在谈及此次合作时表示："地平线项目是Vocus最大的光纤基础设施项目，将通过澳大利亚的资源地区提供首个具有竞争力的光纤。该网络的设计传输容量为每光纤对每秒38太比特。STL的光解决方案为Vocus提供了更有效的途径，以更低增量成本升级和支持更高容量波长，并将在澳大利亚提供高速和低延迟光纤基础设施方面发挥重要作用。"

STL光网络业务首席执行官Paul Atkinson谈及此协议时表示 ："我们很高兴能加强与Vocus的合作。STL正在与澳大利亚的网络创建者密切合作，帮助建立先进的光网络。我们相信，通过我们专门设计的光网络解决方案，我们将在此次部署中支持Vocus，并帮助他们为澳大利亚提供高速、高容量网络。"


]]> 北斗产业链公司积极发展 加速落地智能驾驶 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800   随着智能驾驶相关技术在政策和车企方面的加速推动落地，北斗高精度定位导航技术的应用扩围，北斗与智能驾驶的交汇正愈发密切。

　　头豹研究院指出，惯性导航系统与卫星导航系统结合的高精度定位组合导航方式，能够提高定位获取的精度和稳定性。

　　组合导航也是自动驾驶最主要的传感器之一，已成为大多数智能驾驶车辆不可缺少的一部分。前述机构指出，在高等级自动驾驶量产车出现、新能源汽车销售占比提升的影响下，预计到2026年，中国车载组合导航市场规模有望接近90亿，复合增长率将达97.6%。

　　北斗产业链公司积极发展。近日的一次交流中，中海达董事长廖定海向21世纪经济报道等媒体表示，公司业务正从1.0向2.0的转型过程中，在北斗产业应用的发展前期，中海达主要聚焦在常规的空间信息产业应用方面，包括自然资源、测绘、勘探等领域；目前则在向智能应用方向延伸，如智能驾驶、智能机械、水利、铁路等都是新兴应用领域。

　　需求密集

　　根据工信部、发改委和科技部于2017年联合发布的《汽车产业中长期发展规划》，到2020年，我国汽车驾驶辅助(L1级别)、部分自动驾驶(L2级别)、有条件自动驾驶(L3级别)系统的新车装配率超过50%；到2025年，自动驾驶新车装配率达80%，高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。

　　此后几年，国家相关部门先后提出我国智能汽车产业战略愿景，印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2023)》，一些城市也在加快推动相关政策指引。综合来说，从基础设施、技术研发、鼓励应用等方面，都在为组合导航产业发展奠定基础。

　　其中对北斗技术的应用也有方向指引。由国家发改委等11部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》明确提出：要充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网，推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设。2022年1月，工信部印发《关于大众消费领域北斗推广应用的若干意见》，也明确指出扩大车载终端北斗应用规模。鼓励车辆标配化前装北斗终端，探索车辆北斗定位+短报文+4G/5G的一键紧急救援模式，在车联网中推广应用北斗高精度定位技术等。

　　据廖定海介绍，中海达的智能驾驶相关业务已经布局五年，在技术方面，公司有星基增强、地基增强等较为超前部署的服务，总体看目前已取得一定成效。“但自动驾驶市场还没有真正爆发，当然各大车厂、造车新势力都在努力，国家政策也在支持，这一趋势是确定的。”

　　“高精度位置和高精度地图，也就是高精度地理空间信息框架服务。这些技术支持着智能驾驶，包括未来的机器人、牵引车、专用车、货运车、物流车等服务落地，可以帮助智能设施定位自身信息，并指导怎么规划出行路线等。”廖定海进一步解释，由于智能驾驶技术落地对空间信息需要精确到分米级甚至厘米级，这意味着高精度空间信息服务将是未来智能化场景中的基础设施和基础服务。

　　这也是中海达把智能驾驶产业作为集团重要战略方向之一的原因。廖定海指出，未来公司将对此加大投入，至于业绩回报方面，则要视车厂大规模量产的进度，一经量产后，就会是快速上升的过程。

　　落地演进

　　随着整车厂的应用需求次第出现，相关公司业务也取得一定进展。

　　中海达2022年度中报显示，截至报告期末，公司车载端软硬件产品已获车企成功定点的量产车型13款。在完善汽车电子供应链体系方面，中海达进一步完成车规级产品产线的智能制造扩产升级和IMU生产标定基地的建设，目前车规生产基地硬件产能规模达百万级年产标准。

　　当然，目前智能驾驶方案本身还在持续演进中，也有不同的技术路线，这都是产业链公司需要思考并准备的。

　　中海达副总裁廖建平向21世纪经济报道记者分析，真正客户需求爆发是从L2到L3阶段，特别是在L2.5+后，相关需求开始大量爆发。

　　“现在更高阶智能驾驶对我们的要求主要是两个方向：功能安全和信息安全。功能安全方面，仅实现功能还不够，未来车机承担的权责越来越大，保障用户安全是关键，甚至要做到最高等级D级；信息安全方面，因为其中涉及到大量差分信息交互、位置与位置间信息交互，甚至未来车与车间的位置信息交互等。因此除了把产品做好，往高精度智能驾驶发展，我们认为这两个方向还需要迭代解决问题。”他进一步解释道。

　　而虽然目前市面上智能驾驶的方案多样，但对高精度信息定位的需求都是一致的。

　　国联证券分析指出，结合自动避让、自动泊车等其他功能需求，目前有三种主要的自动驾驶方案：一是纯视觉方案，以特斯拉为代表；二是多传感器融合方案，使用视觉摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、卫星导航模块、惯性导航模块等多种传感器，该方案被大多数公司采用；三是车路协同方案，将部分自动驾驶功能转移到路端，是百度看好的技术路线。这三种主要自动驾驶方案中均不可缺少高精度卫星导航。

　　在多传感器融合方案中，位置感知功能大部分由高精度卫星导航+高精度惯性导航的组合导航支持，这相当程度上实现互补，减轻了单独导航时的卫星信号遮蔽或误差积累等问题，增加了系统冗余度。在纯视觉方案中，车辆自身并不必须使用卫星导航，但其进行环境特征比照基础——高精度地图的制作，需要使用卫星导航、惯性导航、激光雷达/视觉摄像头等传感器。在车路协同方案中，车辆位置可由路端设备通过相对位置确定，但在路端基础建设不完善的地区，仍然需要依靠卫星导航进行定位。

　　廖建平则告诉记者，不同方案对高精度定位的需求会有一定侧重点，但目前都还没逃出高精度卫星定位的范围，这是所有厂家的高度共识。“因为通过卫星导航定位实现高精度定位，是最方便获取、也是最可靠的方式之一，所以我们认为高精度定位产业的适用性比较强。”

　　财报显示，目前中海达在智能驾驶车载高精度业务领域的产品技术研发方面，形成了“阿基米德”硬件定位平台、ATP330高精度定位天线平台、GINS卫惯紧组合算法平台。通过引入AUTOSAR系统，在软件、算法上满足未来“由软件定义汽车”的快速迭代技术模式转变。未来仍将不断加大智能驾驶的GNSS算法、IMU惯导技术、高精地图融合技术等相关技术的研发投入。

]]> 谷歌日本首个数据中心将于明年投入使用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，赴日本访问的美国谷歌首席执行官（CEO）桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在接受采访时透露了该公司在日本和亚洲的业务方针。他表示，从去年到2024年的4年里，谷歌在日本将投资1000亿日元，其中一部分用于在千叶县建设数据中心。这是谷歌在日本建设的首个数据中心，预计2023年投入使用。
受疫情及通货膨胀等宏观经济因素影响，谷歌业绩发展中的不确定性增加，利润减少，对此，谷歌采取了一系列的举措。
其中，在投资领域的推进方面，谷歌将继续对所有定位于业务基础的人工智能（AI）进行投资，将继续致力于主力业务——互联网检索服务及视频共享服务“YouTube”的发展，还将优先投资将这些服务提供给用户所需要的基础软件（OS）“Android”及云服务等。
以地区而论，亚洲是投资重点，皮查伊明确表示“未来10年的增长大多来自亚洲市场”，“我们长期看好亚洲，对该地区投资的优先度很高”。
8月，谷歌宣布将在马来西亚、泰国和新西兰设立新的云区域。就日本来看，谷歌此前已经在东京和大阪设有云区域，为当地企业提供存储和基础设施服务。此次数据中心的建设，除提高消费者使用的互联网服务的方便性之外，皮查伊还表示“希望通过我们公司的云计算业务，为日本企业的数字化变革提供支援”。

]]> 技术引领创新 华为数据中心碳索思享会-上海站成功举办 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月28日，由华为数字能源与中国IDC圈联合主办的“华为数据中心碳索思享会-上海站”在上海成功举办！近五十位数据中心产业的高管与专家共聚黄浦江畔，交流技术创新如何引领数据中心绿色低碳发展，“碳”索面向未来的下一代数据中心。

1 

　　华为数据中心碳索思享会-上海站活动现场

2 

　　华为数据中心方案架构师刘海


　　随着“2030年碳达峰、2060年碳中和”目标推进，数据中心迎来宏观政策与环境的变化，行业机遇与挑战并存。思享会上，华为数据中心方案架构师刘海为大家分享了《“双碳”政策下的新一代数据中心》，从行业发展定位、政策顶层规划、业界绿色低碳行动、产业头部探索等多方面，梳理得出新一代数据中心四大理念：低碳共生、融合极简、自动驾驶、安全可靠。具体来说，低碳共生，从资源输入、使用到回收，全生命周期资源高效利用；融合极简，从架构、供电到温控，重塑产品形态，创新建设模式；自动驾驶：AI助力，最大化挖掘“维优营”价值；安全可靠：全方位构筑数据中心基础设施安全防线。

3 

　　科智咨询研究总监张福林


　　双碳背景下，数据中心市场呈现新特征、新趋势。科智咨询研究总监张福林在会上带来《上海及周边地区数据中心市场深度分析》，以详实的数据、提纲挈领的总结，分享了上海及周边地区数据中心市场发展的现状及未来趋势。他指出，自2020年开始，上海IDC产业进入了平稳发展的阶段，2021年上海市IDC市场规模接近160亿元，未来五年还将保持15%以上的复合增长率。科智咨询预测，上海及周边地区数据中心市场将呈现机柜资源向头部集中、区域产业集群加速形成的发展特征。

4 

　　华为上海数字能源产品经理葛鑫海


　　如何解决传统数据中心建设面临的能耗高、建设周期长、运维难、安全风险大等挑战？华为秉承“低碳共生、融合极简、自动驾驶、安全可靠”的下一代数据中心理念，进行了多方面技术创新与探索。思享会上，华为上海数字能源MKT与解决方案部产品经理葛鑫海围绕“智简DC，绿建未来”，分享了华为数据中心能源全场景解决方案。他对华为数据中心能源的智能供电、智能温控和智能管理3大核心子系统，以及智能微模块解决方案、FusionDC预制模块化数据中心两大解决方案进行了系统全面的介绍，结合具体数据中心场景与应用案例，以实际效果和数字，生动展现了智能、可持续发展的下一代数据中心模样。

5 

　　中讯邮电咨询设计院有限公司高级工程师胡孝俊


　　制冷系统能耗约占数据中心整体能耗的40%，绿色节能的冷却技术，是数据中心实现低碳的关键之一。中讯邮电咨询设计院有限公司高级工程师胡孝俊在私享会上分享了《双碳背景下数据中心液冷技术应用及思考》。他在演讲中回顾数据中心制冷方式的演进，对冷板式液冷、浸没式液冷、喷淋式液冷进行技术对比分析。同时，他以某超算中心项目为例，对液冷技术在数据中心的具体应用，包括业务需求、液冷系统架构及特点、空调制冷方案设计、PUE与节能效果展开了详细介绍。据悉，该项目通过应用液冷技术，实现了PUE值达1.1。

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　　数字经济大潮澎湃，作为底座的数据中心将发挥愈发重要的作用，也迎来面临愈发严峻的能耗挑战。本次思享会上，众多业界同仁一道，围绕当前数据中心市场现状、未来需求、技术创新展开交流。黄浦江水滔滔，伴着江畔的观点激荡与技术交流，共谱成一曲产业绿色低碳之歌。

　　“双碳”战略指引下，数据中心产业向着碳中和的远景目标坚定迈进，“低碳共生、融合极简、自动驾驶、安全可靠”的下一代数据中心正在到来。未来，华为数字能源将与更多产业伙伴共同探索构建绿色算力，分享技术创新成果，助力数据中心低碳发展之路。


]]> 软通动力携亚马逊云科技发布最新制造业数据治理白皮书 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  

近日，软通动力联合亚马逊云科技共同发布了《制造业数据治理白皮书（2022版）》（以下简称"白皮书"）。全书基于双方赋能一线制造业企业数字化转型过程的实操践行、经验沉淀和所感所悟，分别从背景及趋势、现状与挑战、实施途径、典型案例等角度揭示了当下制造业数据治理的重要性。


我国作为拥有工业门类最齐全的制造业大国，在500 种主要工业产品中，有40% 以上产品的产量居世界第一，光伏、新能源汽车、家电、智能手机、消费级无人机等重点产业跻身世界前列。但中国制造业仍面临"大而不强"的困境，制造业的劳动生产率、产品质量和利润率等指标都处于较低水平，制造业的自动化、智能化应用仍处于初级阶段。在后疫情时代及全球宏观经济恶化的情况下，让越来越多的中国制造企业意识到长期处于产业链中下游的发展策略已难以为继，行业/企业的转型升级已势在必行。

在2020年4月颁布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，数据作为一种新型生产要素被写入文件，强调要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。白皮书认为，数据作为生产要素，要用各种治理手段实现数据的可得、可用、好用，以较小的数据成本获得较大的数据收益，从而，助力制造业的转型升级。

在总结制造业企业面临的数据治理通病基础上，白皮书也为其数字化发展和智能化升级提供了可选项：制造业企业应该建立完善的企业数据建设框架，基于统一的规则与平台，以业务数字化为前提，数据入湖为基础，通过数据主题联接并提供服务，支撑企业业务数字化运营。其落地方式，一是可搭建企业级数据治理平台，从数据源、数据集成、数据开发、数据质量到数据地图、数据服务、运维监控等多个维度实现对数据的全生命周期管理，比如基于软通动力DataGo和亚马逊云科技云原生架构的数据治理平台为企业提供全生命周期的数据管理工具，助力企业轻松完成数据开发治理工作，降低数据开发和管理成本，提高数据开发效率，规范数据管理方法，提高数据质量。二是在制造业关键场景中推动专项治理，比如在制造业的生产、制造、物流等各个环节有针对性地进行数字化改造，从而，打造在企业统一数字底座上的制造业供应链控制塔，使企业能有效链接上下游资源，革新产业合作模式。当前，软通动力DataGo平台协同亚马逊云科技构建的供应链控制塔平台，在全业务流程管理中，通过建立一个个相对独立的"透镜"切片，可为这一个环节提供可视化、可分析、可协同、可决策的体系内循环优化。

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，数据资产作为企业新的战略资源将构成企业核心竞争力的重要组成部分也在被更多企业所认识。中国的产业升级关键在制造业，制造业企业的数字化转型和数据治理将会为其创造巨大价值，而这一切的核心关键是制造业企业数据治理框架的形成、数据治理平台的建设和企业数据资产的管理，期待更快推动这一天的到来。


]]> 斯巴鲁通过 Oracle 云技术实现高性能计算 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 该合作帮助汽车制造商将负责改善碰撞安全性能和驾驶体验的模拟及 3D可视化工作负载迁移到 OCI；获得具有成本效益的计算能力

2022 年 9 月 29 日， 甲骨文公司宣布，斯巴鲁 (SUBARU Corporation) 已将负责改善碰撞安全性能和驾驶性能的模拟及 3D 可视化工作负载迁移到 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI)。借助基于 OCI 的高性能计算 (HPC)，斯巴鲁能够将计算时间范围缩小约 20%，从而改善其开发周期，显著提高效率并降低运营成本。

斯巴鲁专注于提升驾驶员的“愉悦感与平和感”，持续进行改善以提高设计和开发的效率、敏捷性和灵活性。为了实现这一目标，斯巴鲁认识到需要增加资源来支持其计算密集型 HPC 工作负载，从而执行大量复杂的模拟工作，以提高车辆的碰撞安全性和性能。斯巴鲁深谙汽车行业该如何使用云技术来提供 HPC 资源，以支持计算机辅助工程 (CAE) 模拟，因此选择了 OCI，将其多达数万个核心的大型 HPC 工作负载从本地迁移到 OCI 环境。

斯巴鲁公司工程信息管理部 IT 运营和管理科的 Yoshihiro Takekuma 先生表示：“我们的目标一直是成为客户值得信赖的合作伙伴，并提供具有吸引力的独特产品，为客户带来愉悦感与平和感。我们以技术为依托，不断改进和创新，为客户提供更好的体验。我们关注的重点是能够快速进行大量必要的模拟，以提高碰撞安全性和驾驶性能，因此选择了 OCI HPC 来提高碰撞模拟的计算速度并优化成本。借助 OCI，我们可以使用所需要的云工具无缝地实现自动化和运行作业，从而加快设计和开发。”

使用 OCI 裸机 HPC 计算，再加上快速集群网络，延迟不超过 2 微秒，带宽达到 100 Gbps，让斯巴鲁现在拥有可快速扩展以满足需求峰值所需的计算资源。过去，系统在其内部环境中的扩展常常受到空间、电力、成本和 IT 资源不足的限制。自从使用 OCI 为其计算流体动力学 (CFD) 模拟提供一致的高性能和更高的稳定性以来，斯巴鲁不仅改善了其车辆的内部声学，让驾驶更安静，还借此为执行结构计算提供了理想的条件，消除了碰撞分析计算中的异常。

OCI 通过 Oracle Cloud Marketplace 支持各种第三方解决方案，以帮助客户快速找到可以帮助他们优化云部署的应用和服务，包括计算科学和人工智能 (AI) 全球知名企业 Altair。斯巴鲁将 Altair PBS Professional 的云爆发功能与 OCI 结合，以启动计算所需的节点并在计算完成时删除节点，进一步降低了成本，实现了资源分配的灵活性。

甲骨文公司云基础设施副总裁 Karan Batta 表示：“在汽车工程领域，使用功能强大且价格合理的 HPC 对于运行计算密集型和高延迟敏感的必要模拟以及计算至关重要，如此才能在汽车安全和驾驶体验方面实现更好的效果。OCI HPC 以较低的成本提供高性能和弹性，非常适合像斯巴鲁这样需要大型模拟环境的公司。我们期待 OCI 进一步推动斯巴鲁的技术创新，并为提高他们的竞争力做出贡献。”

ARGO GRAPHICS Inc. 是斯巴鲁 IT 领域的长期合作伙伴之一，支持将斯巴鲁的 HPC 工作负载迁移到 OCI。OCI 在 2022 年 5 月开始运营。

斯巴鲁还在初始验证流程中利用了 Oracle Cloud Lift Services 以支持概念证明，帮助解决与生产机器测试环境有关的云迁移问题。Oracle Cloud Lift Services 为 SUBARU 和 ARGO GRAPHICS 提供了必要的 OCI HPC 技能培训。

斯巴鲁在 2021 年 12 月选择了 OCI HPC。


]]> UL Solutions 帮助智能设备制造商解决互操作性挑战 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 应用安全科学领域的全球领导者UL Solutions今天宣布，其现已获得授权成为采用Matter标准测试智能家居产品的第三方测试机构。Matter是连接标准联盟（CSA）新发布的智能家居技术的行业统一标准。

Authorized by the CSA as a Matter third-party test house following the launch of Matter 1.0, UL Solutions will assess the performance and functionality of products against Matter specifications. This new authorization, in addition to existing testing capabilities for Bluetooth®, Zigbee and Thread technologies, allows UL Solutions to deliver a comprehensive testing solution for manufacturers that develop connected smart devices in the Internet of Things (IoT) space.
UL Solutions继Matter 1.0推出后成为CSA授权的Matter第三方测试机构，将依照Matter标准评估产品的性能和功能。这项新授权，在原有Bluetooth®、Zigbee和Thread技术测试能力的基础上，还允许UL Solutions为物联网 (IoT) 领域开发联网智能设备的制造商，提供全面的测试解决方案。

UL Solutions继Matter 1.0推出后成为CSA授权的在亚洲、欧洲和北美所选地的Matter第三方测试机构，将依照Matter标准评估产品的性能和功能。UL Solutions提供专业知识帮助公司验证产品是否符合CSA的Matter认证要求。

这项新授权，在原有Bluetooth®、Zigbee和Thread技术测试能力的基础上，还允许UL Solutions为物联网 (IoT) 领域开发联网智能设备的制造商，提供全面的测试解决方案。

UL Solutions拥有20多年无线和联网技术产品评估经验，是CSA Matter工作组的积极成员。在其发布之前，Matter吸引了整个技术行业主要参与者的支持。这主要是因为它对行业和用户的好处，包括对跨设备的通信和兼容性是一种平台不可知的方式。根据全球技术情报公司ABI Research的数据，在五年内，全球一半以上的智能家居设备发货量将支持Matter。

UL Solutions评估联网技术产品是否符合如电磁兼容性（EMC）、射频（RF）、RF暴露等适用的要求。公司还评估联网技术产品的安全性，帮助防止产品造成或受到其他设备的干扰，或可能引起的火灾或健康问题。

UL Solutions运营负责人Anurag Vennavaram表示："UL Solutions的Matter测试服务帮助公司验证支持Matter的产品是否符合认证要求。验证对Matter标准的符合性将是实现新标准全部益处、统一行业、帮助制造商避免误获得认证的关键组成部分。"

CSA认证和测试总监Jon Harros表示："UL Solutions独立的第三方视角和专业知识，已证明对Matter的成功推出和我们统一行业的工作至关重要。我们欢迎UL Solutions现在作为CSA授权的支持Matter的产品的第三方测试机构，继续进行行业和我们技术能力的整合，取得更多成就。"

关于 UL Solutions

作为全球应用安全科学的专家，UL Solutions 将产品安全、信息安全和可持续性挑战转化为客户的机遇，服务全球100多个国家和地区的客户。UL Solutions 提供测试、检验和认证服务，以及支持我们客户的产品创新和业务增长的软件产品和咨询服务。UL 认证标志是客户产品的信任标识，体现了我们对推进安全使命的坚定承诺。我们助力客户创新、推出新产品和服务、驾驭全球市场和复杂的供应链，并以可持续和负责任的方式走向未来。我们的科学是赋予您的优势。


]]> SDAIA、谷歌云培训计划赋能AI领域女性 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 SDAIA与美国科技公司Google合作推出了一项全球计划，旨在缩小技术领域，特别是人工智能领域的性别差距。

在9月15日于利雅得举行的第二届"全球人工智能峰会"期间，沙特数据和人工智能管理局与Google Cloud（谷歌云）联合宣布了名为"Elevate"的新计划。

Elevate是一项全球计划，旨在利用人工智能缩小性别差距，在未来五年赋能全球2.5万多女性。该计划将为女性提供免费无障碍的科技培训，为她们赋能，并寻求在数据和人工智能领域提供不断增加的工作机会。

沙特阿拉伯常驻"联合国教科文组织"代表海法·宾特·阿卜杜勒阿齐兹·阿尔穆克林公主以虚拟方式在此次活动上发言说，女性在人工智能和技术领域的代表性不足。

"目前，数字技术正在重塑我们的日常生活，但我们不能否认，总体来说，女性在人工智能和STEM领域的代表性不足。女性在诺贝尔科学奖得主中仅占3%，在全球人工智能研究人员中仅占12%。"阿尔穆克林公主表示。

她说，这种不平等正将这个巨大的潜在人才世界剥离，她坚持认为，科技领域需要女性的参与和视角才能让其服务于大众。

该计划有两个方向：技术方向是数据工程师、云架构师、ML工程师和数据科学家，将占该计划学员的30%。非技术方向是云业务爱好者，将占该计划学员的70%。


]]> 新华三：算网融合的关键在于算力与运力的高效协同 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月26日，由SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主办的“2022中国云网智联大会”在京召开，众多业界翘楚、意见领袖、专家学者汇聚一堂，围绕着云网融合、SD-WAN/SASE、自治网络及AI+、算力网络等热门技术展开交流。紫光股份旗下新华三集团受邀出席，新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌在大会主论坛发表《云智原生时代智能联接技术的探索与创新》主题演讲，深度剖析算网融合趋势下，如何为高效算力调度构建强大运力支撑。

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新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌

云智原生时代，数字化转型渗透百行百业，大量新型应用在云网融合的新计算体系中运行，对网络提出了更高的诉求。面对算网资源协同困难、算力效率亟待提升、应用体验要求增高、云网融合运维复杂等诸多挑战，智能联接技术必须与时俱进，以满足当下数字经济的发展需求。峰会现场，王斌向与会嘉宾详细介绍了新华三全新升级的应用驱动网络AD-NET 6.0+解决方案，并从算网融合、智能无损、确定性网络、意图网络、绿色低碳等技术领域分享新华三的深度洞察，以及赋能各行业构筑智能联接新底座的创新实践。

算网融合

实现算力资源的精细配给

算力资源和网络资源散布各地，分域管理，导致算力资源和网络资源协同困难，如何实现算网高效协同，提供“云网统一服务”成为行业共同关注的重点。对此，新华三集团以“算网大脑”为核心，向下实现算网全领域资源拉通，向上实现算网融合类全业务支撑，实现云-边-端的最优化协同与调度，提供算网一体化服务。同时，通过SRv6、算力路由，由网络感知算力并同步算力，并基于业务标识的算网需求进行管理及调度，让算力资源配给更精细。

智能无损

融合以太提升算力效率

当前，数据中心主要使用IB和FC存储协议，存在技术封闭、进展停滞的缺点，无法应对日渐增长的“流量洪水”。同时，对于AI计算场景，当网络有丢包时，会因为服务器集群内部协同等待而增加额外的时间开销，使算力持续下降。据实验统计，仅0.1%网络丢包就会带来50%算力损失。新华三集团通过以太承载的RDMA技术，实现“三网合一”，将数据中心计算、存储、网络全面IP化，根据流量、时延结合AI能力进行智能调节，减少网络丢包，提升算力效率，实现数据中心的高吞吐、大带宽、零丢包。

确定性网络

满足应用的确定性体验

工业互联网、远程医疗、车联网等产业的发展，需要网络能够具备长距离传输的确定性能力，但目前确定性网络仍面临技术不成熟、部署成本高、产业化落地困难等挑战。新华三集团在设备、软件、系统、应用等领域全面布局确定性网络技术，与江苏省未来网络创新研究院共同打造全球首张确定性网络，将各场景确定性流的时延抖动均控制在15微秒内，指标达到国际先进水平。

意图网络

化繁为简的新一代智能运维

面对网络方案设计部署复杂、业务变更行为无法预测、运维依赖专家经验等网络业务挑战，行业对于网络自动化的需求不断升级，意图网络成为业界公认的下一代网络基础设施。新华三集团在意图网络建设过程中，通过意图识别、仿真评估、意图校验、智能闭环等探索创新，结合1：1的数字孪生仿真网络的技术优势，根据用户意图生成最佳设计方案，减少网络变更风险和影响，以AI助力意图网络全生命周期的管理与运维。

绿色低碳

助力数字经济可持续发展

面对园区数字化业务暴增、网络架构利用率低下、数据中心能耗巨大、资源能耗不可视等问题，王斌现场分享了新华三集团的积极探索。例如，新华三可根据需求提供不同的典型组网模型，减少物理设备数量，最大化提升网络设备利用率；在数据中心设计上，使用硅光技术、液冷技术降低能耗提升散热效率、，实现PUE＜1.2的目标；能耗智能管理上，可提供设备资源可视化和异常预警，提升网络健康运行时间，降低平均能耗。

为更好促进产业交流与合作，峰会特别设置了圆桌对话环节，新华三集团运营商事业部技术总监陈峰与多位业界专家一同畅谈当前算网融合发展动态与挑战、关键技术研发与实践，并针对如何赋能算网创新发展、加快算力网络服务升级，分享新华三的算网技术布局与解决方案能力。

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新华三集团运营商事业部技术总监陈峰

面向未来，新华三集团将秉承“云智原生、开放生态、绿色低碳”的理念，持续围绕百行百业数字化转型场景升级底层技术与解决方案，助力更多行业用户在数字化转型需求当中站稳脚跟，为“数字中国”建设提供丰沃的联接土壤。


]]> 第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛即将启幕，作品征集进行中 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数字经济是推动我国经济高质量发展的重要动力，也是引领传统产业升级、促进前沿科技进步的中坚力量。新兴的元宇宙（Metaverse）概念，正是社会生活体系在数字空间的具现，是5G、VRAR、数字人、人工智能、芯片等尖端技术的集大成者，其走向成熟的过程，也标志着数字经济多个业态取得突破，从而为社会经济的发展带来新的增长点，注入更多活力。

沈阳市和平区一直致力于促进数字经济产业蓬勃发展，希望通过有影响力的全国赛事，寻找和吸引优秀的VRAR企业、元宇宙企业入驻和平区，聚集业内顶尖人才，搭建平台壮大区内企业数量与规模，打造“东北元宇宙创新发展第一区”。

“元聚视界 数启未来”，由沈阳市和平区人民政府、华为技术有限公司主办的“第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛”将于9月28日在由“VS·work元宇宙引擎”提供技术支撑的崭新虚拟会场中隆重揭幕。本届大赛面向高等院校、科研机构、企业单位和个人征集数字人、VRAR、元宇宙相关应用实践和创新解决方案，目前线上报名和作品征集通道已正式开放，截止时间为10月25日，欢迎优秀企业与团队踊跃参与！

关于大赛

首届华为VR开发应用大赛总决赛暨VR产业峰会现场

华为VR开发应用大赛是专注VR相关应用实践和创新解决方案的全国性赛事，前两届华为VR开发应用大赛全面覆盖东北、华东、华南、西南、西北以及华北区域，累计征集参赛项目超过500个，超过80支团队入围两届总决赛团队，在游戏、影视、医疗、文创、教育、直播等多个领域评选出了优秀的参赛项目与团队。同期举办的VRAR产业峰会也是高水准的行业活动，吸引了诸多业内外重量级的嘉宾参与现场交流与分享，为5G+XR创新应用开拓了更广泛思路，展现了产业发展的新态势。

VRAR产业峰会暨第二届华为VR开发应用大赛颁奖礼现场

第三届华为云VR开发应用暨沈阳元宇宙开发应用大赛主题是“元聚视界 数启未来”，旨在助力基于5G云VRAR业务开展云、管、边、端方面的关键技术研究和攻关，助力数字人、元宇宙产业的规模化普及和标准化应用发展，拓展在工业、商贸、医疗、教育、文娱、生活等多个领域的应用潜力，进一步推动相关产业的深度融合并培育杀手级应用。

赛事流程

奖项设置

相比前两届大赛，本届大赛除VRAR方向“行业赋能”与“影音游艺”两大赛道，新设立了“数字人”方向“数字人IP”、“数字人应用”两大赛道。

其中“数字人IP”赛道包含“人气数字人形象奖”、“人虚拟偶像奖”与和平区数字形象特别命题“数字和平奖”；“数字人应用”赛道细分为华为与非华为应用，华为应用包含高校团队作品“未来之星-高校奖”。

各赛道均设置钻石奖、金奖、银奖若干，获奖团队不仅能够获得总计数十万元的现金奖励，还将获得产品宣发推广、产业沙龙研讨以及投融资对接机会，“数字人应用”赛道的获奖团队更将获得与华为深度合作的机会。

组织单位

指导单位：

辽宁省工业和信息化厅

辽宁省先进装备制造业基地建设工程中心

沈阳市人民政府

主办单位：

沈阳市和平区人民政府

华为技术有限公司

承办单位：

华为（沈阳）VR云创新中心

沈阳和华云创科技有限公司

协办单位：

辽宁广播电视台

93913虚拟现实网

支持单位：

中共沈阳市委宣传部

沈阳市工业和信息化局

沈阳市科学技术局


]]> 聚焦业务资产复用，网易数帆打造软件生产新模型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月23日，一年一度的科技盛会——2022网易数字+大会在杭州召开，针对数字化转型下的企业软件研发需求，网易数帆在会上发布了轻舟云原生、轻舟低代码两大产品线的一系列升级，并基于此推出了以资产为中心的软件生产力模型和技术方案。网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔表示，该方案旨在通过微服务和低代码在帮助企业沉淀内部标准化的原子服务与数据，形成可组装的业务资产，并采用组装的开发方式快速进行创新业务生产和交付，云原生底座提供服务运行保障。

网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔

云原生升级：探索共享复用，促进业务创新

陈谔首先介绍了网易数帆云原生产品线在行业的落地进展以及产品升级方向。在过去一年，网易数帆轻舟云原生平台支撑了金融行业众多核心业务场景，包括从小型机向分布式架构迁移、国产信创适配、个贷业务交易安全、生态缴费业务高可用保障等。在此过程中，网易数帆云原生平台的着眼点，也从帮助企业应用进行微服务化改造，转向提供稳定性治理和高可用性保障，并开启了共享复用的探索。

以中间件稳定性治理为例，网易数帆全新推出了中间稳定性管控产品，提供巡检和辅助定位能力，基于网易内部中间件稳定性治理实践，不仅将超过300条运维经验交付给用户，还通过“知识引擎”能力，帮助业务建立稳定性改进循环。

网易数帆认为，复杂系统的稳定性应当不断主动改进，而这个改进思路就是“发现问题->分析整改->将沉淀经验加入检查避免同类问题->发现新问题”这样不断进行的“稳定性改进循环”。知识引擎可以根据企业情况不断进行经验沉淀和规则迭代的平台，而巡检系统相当于稳定性检查执行工具，从而辅助用户建立这样的“稳定性改进循环”。

在高可用层面，网易数帆在支撑业务“两地三中心”部署架构解决方案的基础上，通过轻舟微服务提供资源感知、区域路由、增强多中心应用监控等产品化能力，通过轻舟中间件提供数据复制、集群联邦等产品化能力，并在此基础上结合API网关流量调度、多活管控服务等能力，新推出异地多活解决方案，帮助客户业务进行多活改造。

低代码演进：构建超1000复杂应用，开发效率提升100%

对于轻舟低代码平台，网易数帆希望它能成为企业信息化建设的通用平台工具，从而使企业不会迷失在形形色色的工具之中。基于此，网易数帆轻舟低代码平台的演进主要聚焦复杂应用开发能力、开发效率和易用性等三个方面。

陈谔介绍，轻舟低代码平台目前能够构建超1000个业务逻辑函数的复杂应用而用户体验不妥协，并实现100%的开发效率提升，同时成本降低超60%。从普及程度来说，过去一年，轻舟低代码的开发者已在全国13省市开发了200多个企业级应用。

在这背后，网易数帆为轻舟低代码加入了多项有特色的新特性，包括支持源码导出、客制化、多人协作等。轻舟低代码独门的NASL，支持将应用乃至前后端编译成通用编程语言，这意味着低代码应用可脱离平台独立部署，无缝衔接企业软件生产运维体系，从而解决了企业低代码应用开发面临的网络隔离、安全性要求严格、代码合规等挑战。

客制化能力不仅支持低代码组件、逻辑、API协议通过传统语言进行扩展开发，还可以将企业原有SDK复用到低代码应用中。这对于企业定制自有组件、沉淀具有行业特性的IT资产而言非常实用。在陈谔的现场演示中，轻舟低代码对客户需求的还原能力趋近100%。

多人协作则是当前企业通过任务分解的方式应对高复杂度业务开发的有效途径，轻舟低代码带来的研发效能提升，也从这一特性中受益匪浅。

软件研发新模式：资产即生产力

为帮助企业加速业务创新，利用数字化软件系统快速应对市场变化、提质增效，网易数帆提出了一个新的软件生产力模型，这一模型与Gartner此前提出的可组装业务能力（PBC）及经典的DDD（领域驱动设计）理论一脉相承。

网易数帆软件生产力模型

组装式架构能够让业务更快速在生产环境运行起来，避免重复建设，提高资产复用比，并且生产方式更标准化，变更更安全可靠。凭借在云原生和低代码领域的深厚积累，网易数帆打造了以资产为中心的软件生产力解决方案，让这一方法论得以在企业落地。

陈谔介绍，这一方案帮助企业基于内部服务沉淀标准化的原子服务与数据（如API、服务、流程、数据等），可以通过统一集成平台的集成和编排等能力，将其合成可组装的业务能力（PBC），也可以通过低代码平台形成可复用的低代码资产。这些资产将在软件资产中心统一管理和运营（包括资产认证、安全合规验证、资产入驻、访问控制和运营统计等），专业开发人员和低代码开发者都基于可复用的资产，快速组装和交付数字化业务。同时，强大的云原生底座为业务运行保驾护航，提供架构治理、研发流程管理、服务治理和运维保障等能力支撑。

陈谔介绍了一个DevOps资产包的实践案例。在该案例中，网易数帆基于DevOps基础服务沉淀DevOps资产包，包括112个UI组件、12个集成页面、169个API和128个页面模板，采用组装式开发思想，借助轻舟低代码平台为企业快速组装了一个客制化的DevOps平台。

DevOps资产包实践案例

从中可见，在软件生产力模型下，IT资产的丰富度意味着业务创新的速度，而行业资产的沉淀，必将使得整个行业具备更为成熟的数字化水平。 陈谔表示，未来，网易数帆在云原生、低代码产品持续演进的同时，也将不断完善这一方法论和工具平台，让数字化业务的构建不再受限于专业开发资源，让行业创新不再有技术门槛。


]]> 新思科技推出业内首款硬件仿真与原型验证统一系统，满足芯片全开发周期验证需求 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 新思科技（纳斯达克股票代码：SNPS）近日宣布推出业内首款基于其ZeBu® EP1硬件仿真系统的硬件仿真与原型验证统一硬件系统，致力为SoC验证和前期软件开发提供更高水平的性能和灵活性。新思科技ZeBu EP1是业内领先的十亿门级硬件仿真系统，添加原型验证功能后，客户可借助此单一硬件系统满足整个芯片开发周期的验证需求。

新思科技系统设计事业部研发高级副总裁Rohit Vora表示： "随着软件内容和硬件复杂性的持续增加，SoC开发团队一直在寻求更高、更快的仿真与原型验证能力，以实现硬件验证和软件开发目标。新思科技ZeBu EP1系统是硬件验证领域的一次重大突破性创新，它提供了一个支持硬件仿真和原型验证的单一系统，能够实现更高的性能和更快的仿真编译时间。借助新思科技ZeBu EP1系统，多家业界领先的公司实现了19-MHz硬件仿真和100-MHz原型验证时钟性能，以确保在流片前就能够运行大量的软件，从而加快项目进度。"

新思科技新一代ZeBu EP1系统现已上市，点击链接可了解更多信息：https://www.synopsys.com/verification/emulation/zebu-ep1.html

硬件仿真与原型验证统一系统优势

硬件验证团队需要硬件仿真系统加快SoC设计的验证，而软件开发团队则需要通过原型验证技术实现更高的性能。然而，对于芯片和系统开发团队来说，预先确定硬件仿真和原型验证的硬件容量的最佳平衡是长久以来的挑战。新思科技新一代ZeBu EP1系统具有灵活的硬件功能，可以轻松解决以上难题。因此，开发团队将不再受固定硬件的限制，可以根据自身的硬件验证和软件开发需求，来决定如何以及何时在硬件仿真和原型验证功能之间进行切换，而不是必须在早期预估每种资源的潜在用量。 

该统一硬件系统提供了一个易于启动的高性能硬件仿真流程，并支持完整的调试可见性。验证和软件开发团队可以借助ZeBu EP1系统的原型验证流程，以尽可能高的性能针对真实世界的接口进行验证。此外，得益于新思科技创新的快速编译技术，与上一代编译技术相比，该统一硬件系统可将编译时间缩短3倍。

基于ZeBu EP1的新思科技协议解决方案通过以下方式提供了广泛的连接选项，不仅能够执行复杂的软件堆栈，并且能够支持诸多先进的接口协议，包括PCI Express® (PCIe®) 5.0/6.0、USB 4、HBM3和Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)：

  • 与协议接口卡的高速连接

  • 协议事务处理器（Transactors），包括用于虚拟接口连接的虚拟测试仪

  • 用于在线硬件仿真（ICE）的速度适配器

  • 新思科技IP原型设计套件，用于快速的IP集成、软件开发和系统验证

结合新思科技Virtualizer™虚拟原型设计工具，软件开发者可使用统一的硬件进行混合仿真与原型验证，从而能够为软件开发和测试提供一个快速的硬件目标。

行业领袖洞见

Arm设计服务高级总监Tran Nguyen表示： "计算正在变得越来越复杂，我们必须携手应对硬件和软件的挑战，为创新之路创造更好的条件。随着越来越多的基于Arm架构的软件密集型应用在移动图形、汽车、5G和高性能计算（HPC）等领域中进行开发，对于硬件仿真和原型验证能力的需求也持续增长。新思科技ZeBu EP1系统通过提供性能卓越、功能灵活的统一硬件，能够满足更多验证周期的需求。"

英伟达硬件工程副总裁Narendra Konda表示： "新思科技持续对其验证硬件系列产品进行创新，并推出了全新一代新思科技ZeBu EP1系统，这是业界首个用于扩展硬件仿真和原型验证功能的统一硬件。随着英伟达不断加快在GPU、AI和ADAS等计算密集型领域的创新步伐，我们与新思科技的长期合作使得我们能够满足目前乃至未来的芯片设计的验证需求。"


]]> 晟高能源科技携手康佳集团全力进军国内光储分布式市场 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间2022年9月22日，晟高能源科技对外宣布与康佳集团达成全面战略合作，成为康佳集团在国内户用及工商业光伏产品领域战略合作单位。


 


双方将在上饶、新昌等地合作建设2GW光伏组件、2GWh储能产品和1GW逆变器生产基地，生产、销售"康佳"品牌光伏产品。

晟高能源科技执行董事兼总裁邵建海表示，作为一家专注用户侧的光储能源产品解决方案企业，与康佳的合作将助推晟高正式进军国内用户侧光储市场。晟高发挥企业在优质高效光伏组件、智能优化器逆变系统、储能产品研发和制造优势，依托康佳的品牌影响力以及成熟的下沉渠道，为更多用户提供高品质的光伏组件、安全可靠的储能产品和服务，向着"智慧光储进万家"的目标努力，跟随康佳做大做强。

康佳集团办公室总监兼科技产业园事业二部总经理杨赛清表示，进入"十四五"，康佳坚持"科技+产业+园区"的发展战略，聚焦"新消费电子+半导体+新能源科技"三大主导产业和"园区+投资"两大支撑产业，推动公司聚拢化稳健式高质量发展。近两年，家电企业相继进军新能源光伏赛道，康佳选择切入光伏行业的上游，依托光伏玻璃产线，不断拓展产业链，积极向硅料、硅片及相关光伏组件延伸。2022年8月，康佳与贵州凯里市签约，投资建设光伏玻璃轻质面板生产线及相关深加工配套设施生产基地。此次与晟高的全面战略合作，彰显了康佳发展光储新能源产业的决心。作为战略合作方，康佳将赋能晟高在户用及工商业光伏市场的发展。

9月28日，晟高与康佳合作的首批"康佳"光伏组件将量产出货，发往重庆国网项目，至此"智慧光储进万家"正式启航，迈向新的篇章。


]]> 支持AWS等三大公有云，TDengine云服务正式上线海外市场 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近期，TDengine 云服务正式上线海外市场，它是基于流行的开源时序数据库（Time Series Database） TDengine 打造的快速、弹性、Serverless 的时序数据处理服务。借助 TDengine 云服务，物联网和大数据开发人员可以在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云上，访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine 数据库解决方案。通过云上极致弹性能力，TDengine 云服务能够根据业务需求保障数据库集群自动扩缩容，将用户从繁重的运维中解放出来，在解决业务需求的同时实现更好的成本管理。

TDengine 云服务主要具备以下几点特性：

  • 简化设置和管理。借助高性能数据库、内置缓存、流处理和数据订阅等功能，TDengine 可以极大降低系统复杂性，帮助用户有效减少开发和运维成本。

  • 快速简便的数据写入方式。用户有多种数据写入方式可选，包括包括 SQL、InfluxDB Line 协议、OpenTSDB Telnet 协议、OpenTSDB JSON 格式协议。同时，TDengine 还支持多线程插入、乱序数据插入及历史数据插入。

  • 更轻松的数据分析和共享机制。开发人员可以使用流行的编程连接器访问、订阅或分析数据，TDengine 还能够帮助企业实现边云协同，进行边缘到云和云到云的数据同步，将数据复制到企业的每个角落。

  • 便捷化服务。TDengine 云服务可为企业提供专业的数据处理能力，提供强大的备份、多云复制、无限用户、用户权限控制、VPC 对等、IP 白名单等增强功能，还有专业的技术支持。

作为一款开源的时序数据库产品，TDengine 已经广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、金融、IT 运维监控等场景，全球安装的 TDengine 运行实例数接近 16 万，随着国内外用户规模的不断提升，TDengine 的技术创新也在持续突破、升级。

在今年 8 月正式发布的 3.0 版本中，TDengine 成为一款真正的云原生时序数据库，解决了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅降低系统架构的复杂度，成为了一款极简的时序数据处理平台。

此外，TDengine 还支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等丰富的编程接口，能够与 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具无缝链接，零运维、零学习成本为用户带来了应用便利性。

此次 TDengine 云服务的正式发布，进一步加速了 TDengine 进军海外市场的步伐，为海外用户带来时序数据库的更多优质选择。


]]> 未来已来，华为发布FRMCS解决方案助力铁路数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在InnoTrans 2022德国柏林轨道交通技术展览会期间，华为举办了第九届全球轨道峰会。在峰会上，结合自身在铁路行业20余年的ICT实践部署经验，华为发布了FRMCS（Future Railway Mobile Communication System, 未来铁路移动通信系统）解决方案。以“安全可靠”核心，华为FRMCS解决方案将车地无线业务从行车控制和行车调度向铁路运营维护、铁路物联等新场景扩展，支持铁路行业全面数字化转型，守护铁路行车安全，提升铁路运营效率。华为机场与轨道军团COO王国钰、华为企业无线领域总裁李捷等一行出席参与了本次发布仪式。

华为在第九届全球轨道峰会上发布华为FRMCS解决方案
华为在第九届全球轨道峰会上发布华为FRMCS解决方案

提升铁路运力，加速铁路智能化是当前铁路行业发展的趋势。华为FRMCS解决方案，不仅能满足铁路行车列控列调业务对于高可靠，低时延的要求，还能承载诸如机车状态监测，列车运行监测，运维人员可视化调度等新业务，提升故障预判率和运营维护效率。

华为FRMCS解决方案创新地采用8T8R Smart MIMO技术，配合伙伴大功率终端，实现FRMCS 1900M与GSM-R 900M相同的覆盖能力，极大降低FRMCS 1900M的工程部署和维护成本，简化FRMCS网络部署难度。通过关键单板-关键网元-无线网络三级冗余方案，消除网络单点故障，保证设备和网络高可靠性，满足ETCS线路行车要求。同时，华为FRMCS解决方案符合铁路行业规范的标准架构，方便无线网络和铁路行业应用的互联互通，铁路新业务的快速部署。

华为企业无线领域总裁李捷认为：“当前铁路行业正处于数字化转型的关键时期，对于车地无线通信系统提出了更高的要求。利用华为在4G和5G上的深厚技术积累，围绕安全可靠、融合极简、长期演进等关键能力，华为FRMCS解决方案将为铁路客户提供高可靠，大带宽，面向未来的车地无线宽带网络，满足铁路数字化发展的要求，加速铁路智能化进程。”

华为愿意与行业标准组织，行业客户及合作伙伴一起推动FRMCS产业成熟和规模商用进程，共同构建铁路ICT无线数字基座，助力智能铁路建设与发展。


]]> proteanTecs加入UCIe(TM)（通用芯粒互联技术）联盟，推进2.5D/3D互联监控 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 proteanTecs宣布已加入UCIe™（通用芯粒互联技术）联盟，将互联健康监测引入不断扩大的先进封装生态系统。

proteanTecs_joins_UCIe
proteanTecs_joins_UCIe

UCIe™于2022年3月推出，旨在创建封装层面的通用互联，以应对"超越摩尔（More Than Moore）"市场的激增，预计到2027年该市场的发展将达到19%的复合年增长率。1该联盟联合了行业领先企业，构建一个具有互操作性的多供应商生态系统，并实现未来几代的芯片到芯片（D2D）互联和协议连接的标准化。UCIe由业内主要领先企业为主导，包括日月光集团（Advanced Semiconductor Engineering，简称：ASE）、阿里巴巴集团、超微半导体、Arm、Google Cloud、英特尔公司、Meta、微软公司、英伟达、高通、三星电子和台积电。

"随着我们构建一个充满活力的芯粒生态系统，确保芯片之间的合规性和互操作性将是UCIe联盟的一个重点关注领域，" UCIe联盟董事会主席Debendra Das Sharma博士表示， "我们欢迎proteanTecs作为贡献成员带来的高质量和可靠性视角，并期待他们为UCIe的发展做出宝贵贡献。"

proteanTecs联合创始人兼首席技术官Evelyn Landman表示："我们正在迎来通过先进封装实现半导体创新和规模化的新时代，而UCIe联盟成功地将行业联合在一起。加入UCIe将使我们能更好地根据这些新兴行业的需求定制互联监控路线图，同时分享我们在异构系统、生产和现场应用为数千个潜在故障点提供可见性方面的丰富经验。"

proteanTecs提供高分辨率互联监控解决方案，支持从表征和认证、组装和测试到现场部署和运行的每个阶段的可见性。与依赖于低细微性Pass/Fail测试的传统方法不同，这款市场领先的专利解决方案提供参数的连接通道分级，以及100%的连接通道和引脚覆盖范围。


]]> 微软宣布为 Visual Studio 扩展程序引入 Arm64 支持​ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在今年 6 月宣布 Arm64 Visual Studio 应用之后，微软近日宣布为 Visual Studio 的扩展程序也引入 Arm64 支持。这意味着开发者和用户能够在 Arm64 Visual Studio 应用中编译和使用扩展程序。

首先，您需要通过 NuGet 包管理器将 VSSDK 构建工具包更新到最新版本，然后需要在 VSIX 清单中添加指定 arm64 的 ProductArchitecture 标记。最后，你需要设置你的目标 CPU 架构：你可以选择你的构建目标为 AnyCPU，或者如果你想发布一个 Arm64 专有的扩展，你可以选择 Arm64。微软在这里分享了更多关于这个过程的信息。

微软在其官方博客文章中还指出，开发人员将能够在单个市场条目上发布其 Arm64 和 AMD64 版本的扩展。但你上传和发布扩展的方式依然保持不变。如果您想将您的 Arm64 扩展上传到现有的扩展条目，您需要按照以下步骤操作：

1. 转到管理发布者和扩展页面，然后单击编辑。

2. 上传新的有效载荷。您还需要确保有效负载具有相同的扩展标识符、版本和不同的目标平台。

3. 您现在可以单击上传并保存。



]]> 中国联通研究院发布《算力时代的全光底座白皮书》 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年中国联通科技工作者日暨科技周系列活动中，研究院承办了多个分论坛。“算网新征程，数智再起航-中国联通CUBE-Net3.0发展论坛”以线上直播形式举办，回顾了中国联通CUBE-Net3.0网络创新体系发布一年来的工作进展并提出未来发展目标，重磅发布一批最新技术成果，并且在论坛上发布了《算力时代的全光底座白皮书》。
白皮书简介
白皮书从国家东数西算战略和中国联通新定位、新战略出发，对2020年发布的《云时代全光底座白皮书》全面升级，定义了算力时代全光底座的五大关键特征：全光传送，超低时延；全光锚点，泛在光接入；智能敏捷，算网协同；绿色超宽，架构稳定；自主可控，产业安全。并从全光城市、全光枢纽、东数西算三个维度分别给出了全光底座的技术演进、架构布局和应用场景创新的方向。《算力时代的全光底座白皮书》将为中国联通CUBE-Net3.0未来十年的持续演进构建坚实的底座，支撑中国联通成为我国算力时代的发展先锋，更好地服务网络强国、数字中国战略，支撑经济社会的高质量发展。
白皮书指出，结合算力网络特征，中国联通全光算力目标网架构包括枢纽间、枢纽内和城市内3部分内容。
枢纽间：OXC/ROADM构建枢纽间全光互联，打造20ms枢纽间连接；网络架构稳定可支持400G平滑演进，支持立体多平面演进，按需平滑扩展到500T+以上能力，满足东数西算中长期业务需求。
枢纽内：OXC/ROADM打造枢纽区域内算力全光互联，打造主要城市算力网关到枢纽内集群5ms时延圈，网络可持续向400G演进，实现绿色节能。
城市内：增加光锚点覆盖，实现用户到算力网关的一跳接入，实现城市内1ms时延圈。
基于枢纽间，枢纽内，城市内构建的E2E的算力网络全光底座，可实现各类型的业务安全一跳入云，具有高可用、稳定低时延的能力。如：为家宽品质业务提供硬管道，按需弹性带宽调整，品质连接；为政企业务提供云网协同，高物理安全，高品质连接；为云/算间高速直达业务，提供算力灵活调度，网络大小颗粒灵活调度，确定性时延等能力。
同时，白皮书对算力时代的全光底座涉及的7大关键技术也进行了深入剖析，覆盖了全光传送、全光交换、全光接入、全光智能、多场景适配、光算协同、高精度时钟同步等各领域，探讨了扩展C+L、超高速率400G+、OXC、OTN与OLT协同、FTTR、PON、光电协同ASON、光缆哑资源数字化、新型光纤等光传送前沿技术，为中国联通全光算力网络的建设提供技术指引和方向。
最后，白皮书对联通在不同的省份进行的全光底座创新应用进行了探讨和分析，如在贵州联通，通过全国骨干网结合贵州数据中心为东数西算提供品质联接，在山东联通实现云光一体，完成云光到政企、到医院的应用；在湖北联通采用OSU技术实现Pe-OTN设备对MSTP设备的替代；在广东联通实现AI等技术赋能光缆数字化管理等。面向未来，算力时代的全光底座还会在党政军金等大企业算力互联、大型超算中心、品质家宽等业务场景中发挥更大作用。

]]> 霍尼韦尔与腾讯云达成战略合作 共同推动建筑行业数字化升级转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 霍尼韦尔（纳斯达克代码：HON）智能建筑科技集团今日宣布与腾讯云计算（北京）有限责任公司（以下简称"腾讯云"）达成战略合作，携手打造"霍尼韦尔—腾讯云微瓴智慧空间联合解决方案"，为共同创建智慧建筑领域数字化转型标杆项目奠定基础，推动建筑行业智慧化发展和数字化升级转型。


本次战略合作将充分利用双方优势资源，全方位、深层次地把霍尼韦尔在智慧建筑科技领域的软硬件产品和服务与腾讯云微瓴物联网平台、云计算、大数据、网络安全、人工智能等方面的卓越科技相融合，联合打造智慧建筑领域领先的定制化解决方案，从而提升市场对于建筑空间智慧化的价值认知，推动中国智慧建筑产业实现更安全、低碳、可持续的发展。

"作为在智能建筑领域拥有百年积淀的数字工业高科技企业，霍尼韦尔在全球范围内致力于引领智慧建筑的建设和转型。依托软硬件一体、强弱电一体、云边一体的一站式端到端解决方案，霍尼韦尔也在不断研发和推出面向中国楼宇建筑的数字化节能产品和成熟解决方案。"霍尼韦尔智能建筑科技集团全球副总裁兼中国总经理李烨表示，"我们很高兴此次与腾讯云携手打造智慧空间联合解决方案，共同为中国建筑的数字化转型贡献力量。"

霍尼韦尔-腾讯云微瓴智慧空间联合解决方案边缘层将应用霍尼韦尔的传感、控制、物联软硬件产品，以腾讯云微瓴物联网类操作系统为中台，上层应用霍尼韦尔能碳双控，腾讯数字孪生及生态合作伙伴成熟产品，实现云端与边端的深度集成，助力建筑运营的降本增效，树立低碳建筑创新标杆。

腾讯云副总裁、数字孪生业务负责人万超表示，腾讯云致力于成为各行各业的数字化助手，推动数实融合。最近，公司成立了数字孪生产品部，专门为建筑、园区、工业制造、城市道路等空间领域的智慧化提供解决方案。霍尼韦尔是一家有着百年发展历史的全球性企业，在建筑行业拥有深厚专业知识和经验沉淀，基于本次合作，腾讯云将利用技术和生态优势，基于物联网类操作系统微瓴打造智慧空间底座，期待双方的联合解决方案可以引领行业创新，塑造智慧建筑标杆。

腾讯云副总裁、离散制造行业负责人曹磊表示，在制造业企业数字化转型的道路上，生产空间的智慧化管理逐渐成为一条必经之路。此次双方强强联手，相信通过微瓴物联网类操作系统的技术助力，腾讯云可以与霍尼韦尔这样的工业百年企业，在工厂车间、生产园区等生产空间数字孪生应用上激发出更多火花，帮助更多制造业企业实现数字化、智慧化转型。

作为智慧建筑领域的引领者，霍尼韦尔智能建筑科技集团致力于通过创新的数字化平台、以及软硬件一体的楼宇自控成熟解决方案，助力客户旗下建筑资产的低碳、健康与可持续运营。腾讯云是腾讯旗下的云计算服务商，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。

双方此次强强联手，将着力以创新的联合解决方案赋能智慧建筑生态圈，共同推动建筑行业的数字化升级转型，塑造建筑可持续发展的未来。作为此次战略合作的促成者，全球领先的管理咨询公司普华永道也见证了此次的签约仪式。


]]> 李飞飞：云原生数据库是大势所趋 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云原生数据库不是弯道超车，是换道超车。

数据库、芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件，也是企业技术系统必不可少的核心，互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。在云数据库诞生之前，以Oracle为代表的传统数据库巨头统治着这一领域。

技术领域的创新可分为两种，渐进性创新和破坏性创新。在一个格局稳定的行业中，具备优势地位的老玩家并不担心其他厂商推出渐进性创新技术，凭借行业积累和资源沉淀，他们往往能轻易赶上并保持领先，只要自身不发生战略误判，领先优势甚至可以持续经年。

与之相对应的是，老巨头可能产生明显的路径依赖问题，毕竟谁会愿意“革自己的命”呢？

破坏性创新往往不会发生在原有巨头身上，而是由行业大势挟裹新的入局者，谱写新的故事篇章。每一次技术革命都蔚为壮观，内燃机取代蒸汽机，汽车取代马车，现在轮到云数据库取代传统数据库。

数据库始于1960年代，在它的发展史上，你可以听到一些响亮的名字：美国通用电气公司推出世界上第一个网状数据库管理系统；IBM推出了层次数据库管理系统IMS（Information Management System），并首次提出关系数据模型；UCB（加州大学伯克利分校）、Honeywell（霍尼韦尔）、Ingres等一众厂商构成了数据库行业的早期时间线。

此后数据库迎来了黄金年代，Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、IBM DB2等一批有代表意义的数据库崛起，并且交错发展近四十年，直到今天仍然在企业生产系统扮演着重要的核心角色。

本质上，数据库的发展与底层技术的突破息息相关，并不是孤立成型，在企业场景的淬炼与IT基础设施的适配下，演化出适应当时需求的形态——IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，都是时代的产物。

云计算正在改变一切。传统企业赖以生存的“稳态IT”建设模式很难满足更大数据量、更强计算、更敏捷业务的需求，云数据库替代传统数据库，云计算资源取代私有计算和存储，提供了全新的业务价值，“敏态IT”变成了核心竞争力，没人不爱云计算。

历史总是螺旋上升的，从传统数据库到云原生数据库，所要付出的努力，不逊于数据库诞生以来的任何一次改变。云计算最大的技术变革是资源池化与资源解耦，以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。云计算时代，数据库值得重新做一遍。

李飞飞认为，在云计算大潮下，云数据库这个新的赛道上，中国的云原生数据库在很多技术创新领域已经处于领先地位。以阿里云PolarDB为例，从2017年启动自研，采用存储计算分离、软硬一体化设计，在弹性场景下成本仅为传统商业数据库的十分之一，如今已经实现了计算、内存与存储资源的“三层解耦”、多主多写、HTAP、Serverless等功能，以上皆为全球首创或业内领先的技术。

这是一次中国底层技术换道超车的机会。

以下为钛媒体联合创始人刘湘明与阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞对话节选，以李飞飞第一人称口吻叙述，经编辑。

数据库的演进：上下牵引，反复迭代

我认为，所谓的弯道超车几乎不可能，弯道超车只会发生在一种场景，就是两个人的水平差不多的情况下。Oracle干了40年，在云数据库起来之前，常年占据全球数据库市场一半以上的市场份额。它有这么多资本，有这么多客户，吸纳和培养高密度的人才，不断地积累迭代，几乎不可能被弯道超车。

在这样的情况下，为什么会发生微软整体数据库份额超过Oracle这种事情？不是因为SQL Server，而是因为出现了一个全新的赛道——云数据库。类似地，AWS和阿里云在全球数据库市场份额的排名上升，也是因为云数据库领域的发展。

船大调头难，但我们这种从零开始的厂商，在云数据库的新赛道上能构建全新的架构，快速地响应市场需求。云计算彻底改变了传统软件系统构建的基本逻辑，它对冯·诺依曼架构里的计算核心模块做了两件事。第一是资源池化，“池化”的比喻很多人都听过，200年前家家户户都要自己打一个水井，今天大家不会再挖水井，而是用自来水。对计算资源从独享式到共享式的利用，就像人类用水的过程，会发生一模一样的变化。

第二是解耦，以前计算和存储是紧耦合在一起的，现在是计算、存储、网络三层结构。解耦意味着有越来越多的人能参与到云计算的设计上来，由于最基本的服务器存储资源的获取难度大幅降低，用户可以在此基础上设计出更好的操作系统和软件，SaaS玩家会越来越多。云计算的本质就是池化加解耦，之后的挑战就在于，谁能把高可用、自动化调度、智能化运维等问题解决好，谁就会成为云计算的赢家。

底下的系统结构变了，那上一层的数据库系统一定要变。我越来越深刻意识到，数据库的演进就是上下牵引、反复迭代的过程。

首先，是上层业务变化的牵引。最早没有数据库系统的时候，我们用文件系统加存储系统来管理业务数据。后来银行业有一个非常具体的需求就是“转账”，所以你看数据库的OLTP（Online Transaction Processing）为什么会有Transaction这个词，就是因为这是银行的业务需求。后来很多行业都发现这个抽象带来了技术好、有价值的产品，才叫关系型数据库的联机交易。所以数据库的诞生就是从银行业的上层业务牵引而来，最早就是为了解决交易过程中的原子性、高可用性、隔离性等。

如果没有数据库，还是用文件系统的话，上面这种需求也不是不可以实现，那就要求每个程序员都具有很高水平，所有的问题都要到业务代码里去解决，这要经过数年的训练才能搞定。大多数场景下是不可能满足这些要求的，而且随着业务逻辑的不断迭代和演进，这种方式发展下去一定会遇到很大的瓶颈，这是第一个逻辑。

第二，是下层硬件的牵引。最早计算机的形态是大型机，用于军事用途。随着硅谷半导体行业的兴起，计算密度被做得越来越大，随着计算密度的不断提升，对数据库的设计也产生了很大的冲击，例如HDD（硬盘）变成SSD（固态硬盘），IO吞吐性能一下就上来了，再如原来是单节点架构，现在是MPP（大规模并行处理）架构，这是硬件对数据库创新的牵引力。

上面是应用，下面是硬件，那云计算干什么？云计算可以提高计算的使用效率，可以把单位计算单元以及单位存储单元的使用效率提升，这是云计算的本质。因为只有一种极端情况，才不需要云计算，就是一个人用一个单位计算24x7x365运行、百分之百负载打满，这种情况基本不存在。在这个过程中产生的生产效率提升、生产资料高度池化的价值，一半让利给客户，另一半留给自己，这就是云计算毛利的商业逻辑。

回到数据库本身，数据库发展到今天产生了新的机遇，不是因为我们多么与众不同，是因为在这个逻辑下，传统数据库设计模式不是为云计算这个新体系架构设计的。以阿里云为代表的云厂商，在一个新的赛道，在资源池化、架构解耦的前提下，没有历史包袱，能够尽可能地提升资源使用效率。

未来数据库的发展一定还是遵循上面这个大的逻辑趋势：上层业务需求牵引和下层硬件变革的驱动。所以今天我们做数据库的人要维持两个敏感度，一个是以技术为本，数据处理能力、查询优化、存储压缩，通过技术创新与软硬件结合来提升技术实力。还有一个是很多人很少提到，但是我个人认为越来越重要的，就是面向行业的能力构建。回到数据库最初的形态，Transaction本身就是一个面向行业的能力，当年只有银行有需求，只不过后来其他各行各业发现，银行的抽象很有用，所以它变成了数据库的一个通用能力。

我认为将来数据库的发展也是这样，某一个行业有一个通用的痛点需求，针对这个行业，谁能先把这个能力做到自己的数据库里面，谁就能够先拿下这个行业。如果今天你有个新能力是别人没有的，客户没有理由不选择你。

阿里巴巴自研数据库：往前看都是风险，往后看都是机会

万变不离其宗。阿里巴巴数据库的发展，和数据库领域的大逻辑是一致的，2005年至2009年，电商高速发展时期，阿里巴巴集团曾拥有亚洲最大的Oracle集群；2009年至2010年，淘宝业务的数据量，还有互联网业务所需的弹性，Oracle数据库集群已经不能满足，所以阿里巴巴才有动力去发展数据库。

我们最早用MySQL分表去解决了Oracle的成本问题，同时我们又在MySQL内核里面做了Group Commit（组提交）能力，淘宝的很多行业需求场景，都转化成数据库能力。2010年至2013年，阿里巴巴成功用自主开源的AliSQL替换了传统商业数据库。2014年，阿里巴巴开始布局自研数据库，因为业务推着我们往前走，比如双11电商场景，有异地多活、热点打卡、秒杀的需求，让我们看到了自研数据库的价值，于是我们坚定投入到数据库这个基础软件的自主研发中去。

就是我说的第一条动力：淘宝的业务场景催生了一些有鲜明行业属性的需求，比如阿里巴巴决定做“双11”，这是人为制造的一个峰值，数据库能不能搞定这个交易量，我们需要在数据库内核层面做行业属性的竞争力。

到了阿里云时代，我们开始服务外部客户，外部客户给我们带来了不同的视角，开始做基础设施池化以及资源解耦，数据中心的网络基础设施不断提升，例如RDMA网路的普及。2016年到今天，通过多年积累的数据库技术，我们提供了丰富的数据库服务，比如云数据库的托管服务RDS、云原生数据库PolarDB和分布式版本PolarDB-X，以及云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm，这些核心产品形成了我们数据库产品矩阵。

任何事情往前看都是风险、往后看都是机会。阿里巴巴自研数据库的过程，也是一样，这里面每一个决策，在当时看都是非常高风险的，站在今天，我们才觉得这个决策是理所应当的。

为什么阿里巴巴最早去做自研数据库？核心还是有电商业务推着你往前走，没有退路；没有电商业务的话，这个事情并不一定会发生。

今天阿里云数据库在国内至少领先其他厂商一年半到两年的身位，因为阿里云做得早，“春江水暖鸭先知”，我们是最早服务客户、看到趋势的厂商。今天，阿里云更关注两类行业动态：一类是头部云计算厂商，比如微软云、AWS等；第二类是头部的独立数据库公司，比如说Snowflake、Databricks等。尤其是开源领域，由于对市场反应的敏捷度高，发展起来非常快，抓住一个机会就像火山爆发一样。

中国为什么没有或很少诞生数据库领域的独角兽？我个人认为短期内也很难。中国各行各业的IT标准化程度低，导致很难推广标准的数据库服务，很多行业对软件服务化的认知，还比较初期，甚至觉得完全没有必要为此付费。另外，还有一个问题是传统商业软件盗版横行。种种因素叠加在一起，导致中国的PaaS甚至SaaS层独角兽很少。

时势造英雄：先有时势，才有英雄

如果端到端地独立做一个数据库系统，我们和其他数据库厂商比没有太多优势，人才密度可能阿里云有一些优势，但很有可能最终会被资本优势拉平。那其实只有一个逻辑，这个逻辑闭环就是阿里云自己，一定要充分利用阿里云的优势去构建阿里云的数据库，将阿里云IaaS这一层的优势发挥到极致，这样我们才能够构建出来不一样的数据库。

过去几十年，IT基础设施的规模正在发生巨变，从早期的大型机、小型机，再到X86服务器，再到云+端的演进，底层的设备数量出现了从几十台到几百万台指数级的增长。

这种基础设施的变化，为上层数据库的演进提供了新的动力。就像物种会随着环境的变化而演进一样，当计算、存储、网络这些基础计算设施不断演进的时候，基础设施之上的数据库系统，也需相应地持续演进。

不同的基础设施对应了数据库发展的不同历史阶段。数据库经历了从早期的关系型数据库，到后来的数据仓库和关系型数据库配合，OLTP和OLAP两个领域的细分，到后面开源数据库、NoSQL数据库，再到今天云原生数据库的一个发展历程。

权威市场研究机构Gartner在相关报告中阐述了几个非常重要的趋势：

第一，数据规模爆炸性增长——我们处在一个大数据时代，毋庸置疑。

第二，数据的生产和处理的实时化和一体化需求越来越强——这也是为什么阿里云今天提出云原生数据库2.0，提供一站式数据管理与服务。

第三，生产和数据处理的智能化——现在用户对数据的处理不再停留在传统的事务处理、交易以及简单或聚合类的分析查询，而是希望能从数据中得到更多洞察，利用数据驱动智能的业务决策。

根据Gartner预测，2022年，全世界75%的数据库会以云的方式运行。未来，数据库领域的核心发展方向是云原生+分布式，以及由此带来的几个核心技术布局：安全稳定、自动化与智能化、数据库大数据一体化、数据仓库与数据湖、多模数据库以及软硬件结合。

我在阿里云做了四年，学到了很多东西，有很多的挑战，也有很多思考。按照产业逻辑发展，时势造英雄，一定是先有时势，才有英雄，英雄只会决定这件事发生的早晚。很幸运我们今天恰巧碰上了时势，唯愿不负时势。

附：数据库演进历史

数据库是企业技术系统的核心。传统商业数据库时代垄断在少数巨头手中，云计算这种底层计算系统化，为数据库技术带来变革；互联网与传统产业融合，数据库支撑的业务场景发生了巨大的变化，也为数据库带来了技术挑战。


]]> 腾讯云入选《IDC MarketScape: 中国DevOps平台市场厂商评估，2022》领导者位置 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月13日，专业市场调查机构IDC正式发布《IDC MarketScape: 中国DevOps平台市场厂商评估，2022》报告。腾讯云CODING 凭借在技术能力、客户资源、实践案例、生态伙伴等方面的领先优势，成功入选中国DevOps平台市场厂商评估领导者位置，并在战略和能力两大维度位列国内领先位置。

这份报告对全球主流DevOps云厂商的战略（Strategies）、能力（Capabilities）两大维度进行了全面评估。报告指出：“腾讯云 CODING在一站式DevOps平台领域具有最佳用户体验，对不同规模、不同类型的研发团队均可良好适用，并且在测试、交付、咨询、市场合作等方面，腾讯云 CODING沉淀了众多合作伙伴，建立了全面而成熟的生态伙伴体系。”

腾讯云副总裁黄俊洪表示：“全球数字化进程的提速推动越来越多的企业级客户拥抱DevOps理念，也带来更广泛的DevOps市场需求。腾讯云将持续加大在云原生领域的探索与创新，并对CODING进行全面的产品战略与组织升级，为更多企业提供体验更好、效率更高的研发管理、敏捷开发及 DevOps服务，帮助企业降低研发成本，提高交付效率，实现研发效能升级。”

据了解，随着以容器、微服务等云原生技术的兴起，DevOps在快速创建和迭代应用、实现系统灵活部署和变更、保证交付质量和规范等方面具备明显的优势。在此背景下，国内云厂商纷纷推出DevOps平台产品，以满足日益广泛的市场需求。

腾讯云 CODING DevOps 研发效能管理平台是腾讯云推出的面向软件研发团队的一站式研发协作管理平台。从需求提交到产品迭代，从产品设计到代码管理、测试管理、持续集成、制品管理直至部署交付，整套流程均可在一站式平台内完成，降低企业研发管理难度，提升研发效率。

目前，CODING DevOps能够提供企业级公有云服务和私有部署方式，以便满足客户不同场景的开发需求，提供同城双活、两地三中心高可用容灾能力。此外，腾讯云 CODING 团队也提供定制化开发、培训、咨询和技术支持等服务。

报告还指出，腾讯云 CODING基于企业级Java技术自主研发底层架构，可控性高、扩展性强，并且在此平台基础上拥有完整的工具链及信息打通能力，已经服务 300 万开发者用户和5 万家企业团队，客户涵盖互联网、金融、政企、工业、运营商、媒体、医疗、教育等各个行业，其中不乏中国银联、中国移动、富士康等知名企业。

以中化信息的实践为例，为了从根本上提高自身的 IT 能力，中化信息通过 CODING DevOps打造了新一代数字化研效平台，打通从需求、设计、开发、构建、测试、发布到部署的全流程，实现了项目管理可视化、构建集成自动化、持续测试自动化、持续部署自动化，以此来快速响应业务需求，快速交付高质量的业务价值。如今，中化信息内部每天会触发500 余次 CODING 流水线，将代码构建、部署效率提升了 10 倍以上。

作为国内率先布局DevOps领域的云厂商之一，腾讯云一直在研发管理领域持续深耕。目前，腾讯云 CODING已拓展为包含敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等覆盖上下游产业链的工具集，旗下涵盖 CODING DevOps、Cloud Studio、Orbit 等多款产品。


]]> 制无止境 数造非凡 ,2022思科制造行业峰会成功举办 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，2022年思科制造行业峰会在长沙成功举办。在产业数字化转型大趋势下，本次峰会以“制无止境 数造非凡”为主题，汇聚行业内知名企业和合作伙伴，以及业内资深技术专家，分享包括物联网、安全、大数据、协作等众多新技术在制造行业数字化转型中的引领作用，共同探讨制造行业未来蓝图。

峰会围绕制造业的数字化转型趋势、数字移民、高品质制造、智能制造企业安全与创新动力等众多行业内热点话题分享市场洞察与先进实践。受邀企业包括：制造业领域极具影响力的媒体平台e-works数字化企业网、美赞臣、赛默飞、TÜV南德意志大中华集团、东莞东聚电子电讯制品有限公司、亚马逊云科技、艾默生等。

科技赋能 智造先行：行业大咖分享数字化转型“新世界”

大会开始，思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明通过视频远程参加并发表开场致辞：“制造业是中国经济的重要关键词。中国制造业的发展，不仅是思科全球关注的重点，也是思科中国最为关注的领域之一。思科深耕中国市场，对中国制造业企业数字化转型所面临的难点、痛点，既是观察者，也是亲历者。作为全球网络、安全和协作技术的领导者，我们一直在努力帮助我们的客户做到互联互通，企业安全，智能可视——令客户最大程度地享受数字技术的红利。未来，我们将继续在数字化技术上不断贡献最新成果，支持中国制造行业深入数字化转型，在转型中实现突破，在竞争中夺取先机。”

思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明

思科大中华区副总裁、制造业总经理巢巍忠随后发表了《制无止境，数造非凡》主题演讲，围绕思科创新技术分享了助力制造业企业数字化转型的前沿洞察。巢巍忠表示：“数字技术已然贯穿在制造领域的各个价值链环节，中国制造行业数字化转型正朝着更深层次迈进，无论是研发、供应链，还是生产、营销，数字化应用都已进入深水区。通过采用创新的数字技术实现降低成本、提高质量、增加效益和保障安全的制造业核心业务价值，最终实现数字化转型，是制造行业的共识。思科凭借先进的产品和创新技术，广泛联合合作伙伴，为众多客户提供了完善的解决方案。我们相信，并且期待着制造业在数字技术的驱动下，有无限广阔的未来。”

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利在《思科技术助您制胜未来》演讲中表示：“过去几年，不确定的宏观环境让数字化转型成为一种确定性发展方向，企业从‘要不要数字化’转向思考‘如何实现数字化’，并研究实际应用场景中的技术落地问题，包括：IT/OT融合、企业安全、精益生产。有相当的中国企业已经进入数字化转型成熟度的第4/5阶段。深耕行业多年，思科深谙制造业企业转型痛点，围绕重新定义应用、守护企业安全、帮助企业进行基础架构转型、赋能混合办公四大创新重点，不断助力制造行业数字化弹性变革，帮助企业加速实现降本增效，提质保量的业务目标，推动制造行业迈向可持续发展的未来。”

峰会上，思科大中华区制造业首席架构师凌军在《新自动化工业网 – 促进IT/OT融合，加速数字化转型》的主题演讲中，分享了思科在工业领域的创新，展示了思科的另一面。思科不仅是一个互联网的IT设备厂商，更是一个面向制造业，工业互联网的解决方案供应商。在工业4.0，尤其是灯塔工厂数字化基础赋能方面，思科有贯穿完整制造业相关产业链与价值链的丰富经验和最佳实践。未来高端制造要向“工厂即产品，机器制造机器”的数字化方向发展，IT/OT融合是必须征服的艰难旅程。制造业数字化转型中IT是关键基础，OT是业务成果。安全可靠的IT连接，才能提升业务的智能性、敏捷性，IT和OT融合才能实现更大的业务价值。在智能工厂数字化基础架构中，思科串联了“技术连接”、“安全连接”、“生态连接”三种连接要素，共同打造面向工业4.0的灯塔工厂。IT自动化，结合OT生产工业自动化，是思科公司面向工厂网络的“新自动化”的技术连接要素。新工厂网络自动化技术基于全球数字化工厂的最佳实践与联合创新，紧跟中国制造行业数字化转型与工业4.0的步伐，将思科软件定义网络数字化架构DNA，结合零信任策略延伸至制造业生产线与车间。新自动化填补了IT网络运维、调度、安全等手段在OT领域的缺失与空白。

思科的合作伙伴与业界专家应邀发表主题演讲，就数字化转型未来趋势及创新数字化技术在制造行业的融合应用展开深入交流。在《制造业数字化转型趋势》的演讲中， e-works数字化企业网CEO黄培博士总结道：“数字化转型是制造业发展的必由之路。从具体需求出发，制造企业要围绕商业模式、研发模式、制造模式、营销模式、服务模式、运营模式、决策模式来开展数字化转型工作。”

来自美赞臣中国业务集团的代表分享了美赞臣的公司愿景和数字化战略。美赞臣将致力于携手行业头部供应商重塑供应链、价值链和决策链。

数造非凡 安全护航 ：大咖共探制造转型“新思路”

安全，是本次峰会上的一项重要议题。在下午场的演讲中，来自客户与合作伙伴的众多行业领导者及业内专家聚焦安全话题，分享了不同领域数字化转型过程中所面临的安全挑战以及实践经验。思科的安全专家以打造安全零信任架构为主题进一步分享了思科是如何通过创新技术帮助企业解决安全难题。

在《打造智能制造安全零信任架构》主题演讲中，思科大中华区安全事业部技术总监李勇卫揭示了当前制造业信息安全面临的三大风险点，包括：层次不清晰，隔离不力；系统安全漏洞未知，缺乏风险与威胁情报；访问控制手段粗放，难以有效控制和管理。在此基础上，李勇卫介绍道，零信任方法与传统方法的区别在于，零信任方法从不默认信任，会为每个访问请求建立信任，确保只有正确的用户和设备才可以访问应用程序和网络。通过资产发现、网络分段、威胁检测、IT/OT集成SOC的零信任四步保护法，思科帮助企业打造零信任架构，全方位保护企业网络安全，为企业智能制造转型之路奠定坚实基础。

思科大中华区副总裁、海外业务总经理封小韵以《海阔天空，未来可期》为主题，围绕中国制造全球化探索、扩张、创新之路发表演讲。封小韵表示：“创新技术正驱动制造行业产业升级，从‘中国制造’到‘中国创造’、从‘中国速度’到‘中国质量’、从‘中国产品’到‘中国品牌’，中国制造行业在世界舞台上的身影愈发清晰。面对企业出海‘探索’、‘扩张’、‘创新’的不同发展阶段，数字化转型早已成为必选项。作为全球领先的科技领导厂商，思科持续创新，兼具速度与质量，助力中国制造企业打造安全敏捷的弹性网络架构，在全球化征途中不断从优秀走向卓越。我们坚信，制造业的出海之路，以技术为翼，必定未来可期。”

思科大中华区副总裁、海外业务总经理封小韵

本次峰会上，思科携手行业众多优秀企业与合作伙伴，共享制造行业数字化转型新思路，为行业的可持续发展注入新的势能。未来，思科仍将坚持创新，继续发挥优势数字能力，挖掘企业数字潜能，让“制”无止境，以“数”造就非凡未来。


]]> 阿里云将投入70亿元建国际生态、增设6大海外服务中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月22日，阿里云在泰国举办的国际云峰会上宣布将继续加快海外市场布局，未来三年投入70亿元建设国际本地化生态，并在海外增设6个服务中心，分别位于波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地。近年来，阿里云在海外市场获得高速增长，三年增长超10倍，在亚太市场排名第一。

阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云将不断加大在全球市场的投入，通过更好的数字产品与服务能力为企业数字化进程加速。过去一年，阿里云新增韩国、泰国、德国、印尼、菲律宾、沙特等七座海外数据中心。目前，阿里云在全球28个地域运营着85个可用区，服务覆盖全球200多个国家和地区，并拥有亚洲规模最大的云基础设施。

据介绍，阿里云计划在未来三年投入70亿元人民币（10亿美元）建设国际本地化生态，扎根各地市场，打造本地化的产品和生态体系；同时，在波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地设立六大服务中心，与当地数字化人才合作，搭建多语种能力的规模化服务中心，优化海外市场的服务和交付体验。

“阿里云技术出海的过程，也是技术本地化的过程，我们希望以先进的技术，以及本地化的生态和服务，为当地市场带来数字化的价值。”阿里云智能国际事业部总裁袁千介绍说。

据了解，阿里云在各地市场推行差异化的产品和生态策略。例如在泰国，阿里云在当地发起百家伙伴联盟的“百合计划”，与泰国电信等当地伙伴合作，共同推动数字化建设；在印度尼西亚，阿里云与10多家印尼高校合作，在2021年为当地超6.2万人培训数字化技术；在沙特阿拉伯，阿里云与中东最大电信公司沙特电信成立合资公司，运营着当地的两座数据中心。

产品技术方面，阿里云宣布推出第八代ECS云服务器、云盒、企业组网CEN2.0、容器服务ACK ONE、自研数据库PolarDB-X、自研多模数据库Lindorm等产品的国际化版本，将先进的技术产品带到更多国际市场。

Gartner数据显示，2021年阿里云在全球市场份额中位居第三、在亚太市场排名第一，是唯一具有主要国际市场地位的中国云服务商。在技术领域，阿里云在计算、网络、存储和安全四项核心技术领域，在Gartner测评中获得最高分。其中，在网络技术方面，阿里云是全球十大网络机构中唯一的中国企业。


]]> 不融资不上市，Zoho如何打造出营收超10亿美元的SaaS公司 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在传统的创业梦中，我们想到一个很好的点子，顺利抓住风口，风投机构看好投资，公司招兵买马，一路上市，股价飘红，市值不断上涨。然而，在实际创业中，这种例子凤毛麟角。更多的是，如果没有融资，企业想要长期生存发展道阻且艰。

近期，Zoho创始人斯瑞达·温布接受了美国知名科技博客TechCrunch的独家专访，讲述公司在没有外部投资，自负盈亏的情况之下，通过26年的布局，如何发展成为如今营收过10亿美元的科技公司。

Zoho创始人斯瑞达·温布
Zoho创始人斯瑞达·温布

前有Salesforce，后起之秀涌起，Zoho的市场怎么做？

SaaS行业最早发育的土壤是美国，起步早，发展快。2000年，Salesforce是首家正式推出CRM产品的公司，由此催生了SaaS服务的雏形，此后，SaaS赛道一路猛进。

去年，美国SaaS公司登陆二级市场又创下新记录，共计27家成功挂牌。在2020年，这个数字还是16家。

在激烈的市场竞争中，相比其他SaaS公司选择多轮融资、上市或并购等资本动作，Zoho采取了不同的运营策略。

1、产品驱动增长，而非营销。

2005年，Zoho推出了第一款文档应用Zoho Writer，此后以滚雪球的方式不断研发新产品。2006年，Zoho CRM；2007年，Zoho Creator......如今，Zoho的产品发展至50款+，从传统办公套件到营销、销售、客户服务、财务、人力、BI工具、低代码平台应有尽有，全面满足企业业务所需。目前，Zoho的11000+名员工中，技术人员就有8000多人。

斯瑞达讲到：“从发展的初期，我们就计划建设一个完整的平台。当我们开始创建Zoho Writer时，并不仅仅是构建一个文档、表格、演示应用，而是作为一个系列可以在后续研发的其他应用中无缝集成使用。期间需要时间和经验的沉淀，很难一蹴而就。”

SMB集团的联合创始人兼合伙人Laurie McCabe此前在接受TechCrunch专访时也谈到：“斯瑞达是一位很有远见的创始人，对公司的发展路径有深刻的规划和信念，这促使Zoho走出一条与竞争对手完全不同的道路。在产品方面，Zoho提供了易于集成、上手简单的应用，功能齐全，性价比高。”

营销方面，太多企业的营销费用居高不下。在Zoho内部，营销费用不允许超过当地收入占比的20%。

2、不止满足大客户，中小企业同样是Zoho的服务重点

我们都知道，大客户对公司的发展至关重要，也是很多企业开发拓展的难题。不少营销学讲义中这样说道：“企业要么具有高性价比，要么具有高体验感，中间的企业将难以生存。”多数人认为，公司服务好大客户才是成功的关键。

在Zoho内部，有不一样的做法。

斯瑞达认为，Zoho服务了非常多的大客户，他们对公司的贡献非常大。但中小企业群体同样值得关注。

“目前Zoho为这些中小企业提供了付费版和免费版两种方式，企业可根据自身需求选择。当这些中小企业业务逐渐发展壮大时，他们也将需要更加复杂的功能，用户数量也将上涨。Zoho期待和这些企业共同成长。

事实证明，长期以来的耕耘是有结果。今天，Zoho25%-30%的业务来自于中端市场，而且这部分正在迅速增长，我们也拥有了一大批相信公司的忠实用户。”

CRM Essentials的创始人兼首席分析师布伦特·利里（Brent Leary）曾经谈到：“Zoho是一家特别的公司，能够坚持自己的核心原则，大限度减少外部力量的干预。他们不融资、不上市，就是选择了一种不侵蚀公司核心及文化的方式做事，忠实于自己坚持的信念，而非硅谷的增长模板，这就是为什么我认为他们会成功的原因。”

Zoho更关注员工的良性发展

斯瑞达认为，越是不好的环境，越要用更良性的方式对待。“Zoho将员工放在中心，我们在很久以前就开始布局，一直在坚持一项持续了17年的计划—Zoho Schools。该计划每年都在招收成绩优异，但家境贫寒无力攻读大学的同学。这些学生进入Zoho Schools后，除了提供免费住宿外，每月还有补贴，毕业后，他们可以选择在Zoho内部工作，也可以自由寻找其他工作。通过这种方式，每年为Zoho选拔出很多人才。

在2020年疫情刚开始的那段时间，我自己坚持的方向就是不裁员，通过良性的运作方式度过难关。我们期待建设出更有凝聚力、归属感以及在专业上不断精进的团队。”

并且，今年Zoho计划在全球扩招2000多名员工，以支持越来越多的客户需求。

没有任何一家公司是完美的，Zoho更想成为忠于自身理念，对用户负责的企业。目前已经形成了一套契合自身的运营方式，以每年40%的营收速度稳定发展。“我们保持私有化，将业务获得的利润更多地投入到研发当中，同时回馈社会。”


]]> 阿里云：未来三年投入70亿元建设国际本地化生态 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  9月22日上午消息，阿里云今日在国际云峰会上宣布继续加快海外布局，未来三年投入70亿元建设国际本地化生态，在马来西亚、迪拜等地增设6个海外服务中心，并在峰会上与近30家海外企业达成合作。

据介绍，近年来，阿里云在海外市场获得高速增长，三年增长超10倍，在亚太市场上以超25%份额位居第一。（新浪科技 文猛）


]]> 微软一CTO呼吁停用C/C++编程 Rust可取代之 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在程序员中，谁才是最好的编程语言这个话题能够让他们大战三天三夜，几十种甚至上百种编程语言都能找到各自的支持者，日前微软云业务的CTO Mark Russinovich的一个表态引爆了开发者争议，因为他呼吁停止使用C/C++来开发。

Mark Russinovich表示，“说到编程语言，现在是时候停止用 C/C++开发任何新项目了，在那些需要使用 non-GC 语言的场景中使用 Rust。为了安全性和可靠性考虑，业界应该宣布放弃（C/C++）这些语言。”

要知道，微软的核心产品，比如Windows、Office及Auzre云计算等依然是基于C/C++语言开发的，该公司的C/C ++代码库可能是全球最大的之一。

Russinovich的这个提议在程序员中差不多是引爆了一颗核弹，支持他或者反对他的人都是大把，很难说哪边能说服另一方。


编程语言性能排行榜

至于编程开发，普通人是不了解C/C++与Rust语言的优劣的，简单来说前者编程性能依然是最好的，但是内存安全性有问题，而Rust是比较新的编程语言，安全设计很好，性能也是仅次于C/C++的。

值得一提，不仅是微软高管看好Rust，Liinux阵营也很重视Rust，Linux内核下一个重大版本Linux Kernel 6.1中就会引入Rust。



]]> InEight专注于软件创新的标准化和基准更新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 建筑项目管理软件领域的全球领先企业InEight Inc.今天宣布了最新的软件创新，包括范围、设计和资源管理方面的新流程标准化，以及新的进展跟踪功能和创建基准验证型进程预估和时间表的能力。该更新还完善了InEight的移动应用程序，从而实现无论在办公室、现场等随时随地即时访问实时信息。总体而言，这些更新将提高项目的可见性，为提高效率创造新的机会，同时提高团队绩效和提高项目确定性，包括设计建设和替代交付项目。

InEight基准创新能提高效率和项目信心
InEight基准创新能提高效率和项目信心

InEight首席产品官Brad Barth表示："为了充分释放该行业不断增加的数据访问所带来的益处，我们需要更强大的标准化和更好用的基准工具。我们的最新更新专注于这一点——创造新的方法来产生切实可行的见解，从而显著提升准时性和符合预算的绩效。"

提高不断变化的设计数量和交付日期的实时可见性，以及更加简化跟踪设计范围的进展情况，将使用户能够更好地管理资源、工作计划、预算、预测、时间表和采购。InEight设计管理解决方案的这些改进将提高项目交付的一致性，同时使设计工作的完成实现标准化。

InEight对其基准功能的最新更新将使用户能够使用模板、资源和成本以及组装库，创建经过基准验证的进程预估和时间表。用户将能够利用历史项目，以视觉上易于理解的图表和一致性视图来比较所估计和构建的数据点，并根据历史高低水平的平均情况来评估进程预估和时间表。

这些改进还将改善InEight移动应用的功能和用户体验。随着通知功能的改进，以及进展和生产率跟踪功能的提升，移动用户可以随时随地积极参与项目。移动用户将能够在应用程序中直接记录问题、变化或对信息的需求，并在同一个仪表板中审查最新的项目数据和指标，无需使用计算机。应用程序中更新的数据将立即可在系统中进行访问，以便现场或办公室的每个人都能同步看到。


]]> Linus Torvalds已经决定将Rust编程语言加入Linux内核 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Torvalds已经决定，Rust将很快成为Linux的一部分。这种内存安全的编程语言将加入C语言和其他传统语言，以创建无处不在的开源内核的新部件和驱动程序。围绕将Rust纳入Linux的辩论似乎已经结束。Linus Torvalds，这个开源内核的最初创造者和目前的维护者，已经决定，"除非发生一些奇怪的事情，"Rust将成为Linux 6.1最终版本的一部分。

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Rust是一种现代通用编程语言，由Graydon Hoare在Mozilla工作时设计，Mozilla是第一家正式赞助并在实验性浏览器引擎Servo中采用该语言的公司。

像许多其他编译语言一样，Rust可以提供原生性能，同时为不同类型的应用提供兼容性，从传统计算到低资源设备和嵌入式设备。除了性能之外，Rust的设计从一开始就提供了内存安全保护，在编译时就可以消除许多类错误和潜在的漏洞。

Rust的第一个版本是在12年前发布的，而将该语言纳入Linux内核的讨论已经持续了很长时间。Google是Rust基金会的创始成员之一，与AWS、华为、微软和Mozilla一起，积极使用Rust来开发Android，该移动操作系统是建立在Linux的修改版本之上的。

在宣布支持Android系统中的Rust后，Android团队开始推动将该语言也纳入内核。2021年，团队成员Almeida Filho写道，Rust"准备加入C语言，成为实现内核的实用语言"。Filho说，新的语言可以帮助减少特权代码中潜在的错误和安全漏洞，同时与核心内核很好地配合，保留其性能特点。

在顶级的Linux贡献者中，有人担心Rust需要非标准的扩展来与内核一起工作，但是据Torvalds说，程序员使用标准C语言的例外情况已经有"几十年了"。

Torvalds补充说，在编译器方面仍有一些问题，但由于Rust在Clang前端得到了很好的支持，合并编程语言可能会对内核有帮助，而不是伤害。Torvalds警告说，在第一个版本中，Rust将只有核心基础内容，还没有"核心的使用案例"可以展示。尽管如此，内核合并应该标志着在Linux+Rust的未来迈出了重要的第一步。



]]> 为场景找技术，华为创新基础设施助力行业数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在2022华为全联接大会期间，业界嘉宾围绕“创新数字基础设施，释放数字生产力”主题进行探讨，以“为场景找技术”为关键途径，分析数字化浪潮下各行各业面临的数字化转型难题，并结合华为技术优势提出建议，共同探寻行业数字化发展方向和机遇。
会上，华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划，支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力，高效服务客户。
聚焦场景需求，助力客户推进数字化转型“最后一公里”
华为企业BG总裁丁耘在“深入场景创造价值，为行业找技术”主题演讲中提出，多重不确定因素冲击下，深化数字化转型是企业发展的最大确定性，华为携手伙伴为场景找技术，助力客户深化数字化转型，释放数字生产力。
丁耘表示，华为提供“联接＋计算＋云”，携手伙伴，以产业持续创新、多技术协同和场景化解决方案，满足不同场景下的客户需求，创造价值，帮助客户推进“为场景找技术”最后一公里。
在“创新数字基础设施，加速政企数字化转型”主题演讲中，华为企业BG副总裁陈帮华表示，为场景找技术需要多技术协作。数字化转型的核心是数据，围绕数据做好感知、传输、存储、分析与处理是实现数字化转型的关键。华为提供全栈产品及产品组合，支撑数据的E2E闭环处理，使能客户加快数字化转型。
数据联接方面，华为智能云网解决方案在“易”(Easy)、“敏”(Agile)和“简”(Simplified)三个维度进一步提升行业客户体验，持续构筑CloudFabric、CloudWAN和CloudCampus能力，打造高质量数据底座，加速释放数字生产力。
数据传输方面，华为积极探索F5G(第五代固定网络)面向行业演进的应用实践，发布全光承载、全光工业网、全光园区、全光感知多款新品及解决方案，重塑行业生产力。
数据存储方面，华为全面阐述了“以数据为中心”的创新理念，面向生产交易、数据分析、数据保护等六大数据应用场景，构建可靠、高效的存储底座，助力企业释放数据生产力。
共筑数字生态，华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划
会议期间，华为发布“HuaweiEmpowerProgram”全球伙伴发展计划，通过OpenLab与伙伴联合创新，以全新的“三个统一”体系为伙伴赋能，围绕华为ICT学院和HALP构筑人才基础。未来三年，华为还会面向全球伙伴持续投入3亿美金，推动“HuaweiEmpowerProgram”更好地落地，共建繁荣数字生态。

]]> 华为积极探索 F5G演进应用实践，重塑行业生产力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在华为全联接大会2022期间，华为光产品线副总裁金志国在Keynote发表了题为"F5G演进，重塑行业生产力"的主题演讲，进一步阐述F5G向三大全新应用场景的演进建议，并发布业界首款全光智能授时物联网关、新款光纤振动传感设备等产品。同期，华为举办了"F5G行业实践，打造行业新联接"专题峰会，与来自电力、交通、ISP等行业的客户及工业控制领域合作伙伴共同分享F5G应用实践。
F5G是第五代固定通信网络，由欧洲电信标准协会(ETSI)定义，致力于从光纤到户迈向光联万物。ETSIISGF5G副主席FrankJ.Effenberger博士表示，F5G基于光纤通信技术，在增强超宽带（eFBB）、全光联接（FFC）和可保障品质体验（GRE）三大场景已经取得巨大成功，目前正在进入千行百业，加速行业数字化转型。
华为光产品线副总裁金志国表示，未来F5G演进的重点将是加强对行业应用场景的探索与创新，重塑行业生产力。华为认为，F5G将向绿色敏捷全光网（GAO）、实时韧性联接（RRL）和光感知与可视化（OSV）三大全新应用场景演进，并倡议全产业链合作伙伴，共同推动F5G技术创新及在千行百业的广泛深入应用。
华为基于F5G，深耕行业场景，打造了绿色智简全光网解决方案，已为交通、能源、金融、政府公共事业等10多个行业提供超过40个创新场景化应用。
面向物联场景，华为发布了业界首款全光智能授时物联网关--HuaweiOptiXstarT823E-T，具备安全可靠、精准授时、智能开放三大特性，可广泛应用于变电站、车路协同、油气等场景。
面向小微企业园区，华为发布了F5G小全光（MiniFTTO）解决方案及系列产品。
面向ISP行业，华为发布了FTTR（千兆全光房间）和OTNP2MP专线解决方案，助力ISP行业重塑家庭、企业业务体验。
华为还发布了新款光纤传感产品HuaweiOptiXsenseEF3000-F50，将光纤传感技术从油气管道巡检扩展到机场、铁路、大型园区等重点区域保护场景。
会上，华为携手泰国DTGO集团、印度尼西亚FiberStar、泰国首都电力局（MEA）、柳谷集团（Willowglen）新加坡分公司等客户和伙伴分享了最新实践。
华为亚太企业业务总裁马建华表示，"释放亚太数字生产力离不开绿色领先的数字基础设施，华为以绿色智简全光网助力千行百业构筑网络底座，加速数字化进程，成为亚太数字经济的关键贡献者。"

]]> 中国信通院与微码邓白氏联合发布《中国-东盟数字贸易报告》 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年9月16日，第十九届中国—东盟博览会投资合作圆桌会在广西南宁召开。商务部投资促进局相关领导，以及马来西亚、柬埔寨、印尼、老挝、新加坡等10个国家驻华官员及代表和东盟秘书处代表出席本次会议。中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所主任工程师有晓宇应邀出席活动，联合微码邓白氏发布《释放中国-东盟数字贸易发展潜力：新基建与新路径》（以下简称"《报告》"）研究报告，并进行解读。邓白氏中国区总裁吴广宇先生、邓白氏中国区业务运营和解决方案总监刘沛先生受邀出席该圆桌会，见证报告发布。该报告由中国信息通信研究院与微码邓白氏联合撰写及发布。


随着全球数字经济蓬勃发展，数字贸易已逐渐成为国际贸易的重要组成和关键增长动能。中国与东盟作为世界两大经济体，各国政府高度重视数字经济发展，在双边贸易往来紧密的背景下，以数字服务贸易为代表的数字经济合作潜力巨大。本报告聚焦于中国-东盟数字贸易发展，通过分析双边数字贸易发展现状、趋势，从基础设施、服务平台、应用模式、产业生态、治理规则等维度寻找释放数字贸易潜力的关键要素，并通过案例展示最佳实践，希望为中国-东盟数字贸易发展提供有益参考。


《报告》指出，近年来，随着中国-东盟双边贸易规模增长势头强劲，各国对于贸易数字化转型的需求不断演进，中国与东盟各国亟需释放数字贸易发展潜力带动整体数字经济发展，促进各国间高效协同互联。具体路径来讲，一是，综合性数字基础设施是中国-东盟数字贸易发展的核心要素，提前规划并超前筑牢数字底座将助力数字贸易进入"快车道"。二是，数字化贸易平台的快速发展将为中国-东盟数字贸易过程中的产业升级、优化资源配置等方面提供有力支撑。三是，随着数字贸易的创新发展，多元化应用模式与场景不断涌现，鼓励新兴业态创新发展是带动数字贸易发展的重要指引。四是，数字贸易相关的国际规则与治理共识也在不断完善，逐步规范中国-东盟数字贸易与数字经济合作。

  • 关于邓白氏

邓白氏（Dun & Bradstreet）是全球商业决策信息和分析服务机构，为纽约证券交易所上市公司。自1841年以来，邓白氏致力于构建全球信任网络，协助客户将未知转化为信心、将风险转化为机遇、将潜力转化为增长。邓白氏数据云提供了全球商业决策数据和分析见解，以全球动态企业身份标识邓白氏编码®(D-U-N-S® Number)为基源，包含超过4.8亿家企业的商业记录，覆盖了全球200多个国家和地区。

邓白氏于1994年进入中国内地，目前由华夏邓白氏与微码邓白氏两家公司负责业务运营，在上海、北京、深圳、长沙、海南设有办公室，其中，华夏邓白氏是国内首家获得央行备案登记的外资企业征信机构。两家公司依托邓白氏全球数据云及解决方案，将全球数据应用于数据管理、营销、销售、信用、合规、供应链、政府监管、教育科研等多个场景之中，帮助客户加入全球信任网络，助力企业实现数字化转型和可持续增长。微码邓白氏依托邓白氏强大的数据云及解决方案，致力于为中国客户提供及时、准确、富有洞察力的全球商业信息及定制化解决方案，帮助获取市场洞察、加速销售成单、推动数据治理，全面提升国际市场的开拓效率和营销管理能力。

  • 关于中国信通院

中国信通院始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来，中国信通院始终秉持"国家高端专业智库 产业创新发展平台"的发展定位，以"大通信、大数字化、大安全、大政策"为重点研究领域，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用，为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。


]]> IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

  • 近半数（47%）受访首席供应链官表示在过去两年当中引入了新的自动化技术

  • 受访首席供应链官把可持续性列为他们未来几年的第三大挑战，仅次于供应链中断和技术基础设施

  • 报告当中被誉为"创新者 "的企业正在对他们的技术基础设施进行现代化——其中56%正运行在混合云之上，60%正投资于数字基础设施以扩展和提供业务价值

    • 北京2022年9月21日 /美通社/ -- IBM（纽约证券交易所：IBM）商业价值研究院（IBV）的一项题为《把握自身转型》的新研究报告，揭示了首席供应链官（CSCOs）如何应对诸如全球COVID-19新冠疫情、通货膨胀、气候变化和地缘政治事件等因素所带来的重大供应链挑战，以及他们计划如何对其供应链实施面向未来的保护。

     

    IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性
    IBM报告揭示供应链领导正通过AI与自动化来应对供应链的不确定性、提升可持续性

    这项对1500名首席供应链官和首席运营官（COO）的调查*显示，他们正在加大对自动化、人工智能、智能工作流程、生态系统和可持续性的投资，并正在重新构想他们未来的供应链运营。

    IBM咨询公司可持续发展服务和全球业务转型全球主管合伙人Jonathan Wright认为，"为了有效应对通货膨胀等前所未有的供应链压力，企业的供应链领导须专注于使用分析、人工智能和自动化的举措，以建立智能、有弹性和可持续的供应链。自动化和人工智能可以帮助首席供应链官及其组织收集数据、识别风险、验证文件并提供审计跟踪，即使在高通胀时期也是如此，同时还可以管理他们的碳、废弃物、能源和水消耗。"

    主要的研究结果显示：

    企业的供应链领导们正在拥抱人工智能和自动化技术，以提供与合作伙伴和供应商的互连性，从而实现可持续运营、获得可预测性。

    • 近半数（47%）受访首席供应链官表示，他们在过去两年引入了新的自动化技术--这种方法可以提升供应链运营的可预测性、灵活性和智能性，同时他们还在使用AI来帮助监测与跟踪供应链的表现。

    可持续性既是挑战，也是变革的动力。

    • 受访首席供应链官把可持续性列为他们未来几年的第三大挑战，仅次于供应链中断和技术基础设施。

    • 其中52%将可持续发展置于其优先事项清单的首位或接近于首位。

    • 50%认为他们的可持续发展投资将加速业务增长。

    • 他们还揭示在可持续发展透明度方面遇到的最直接的压力来自：投资者（56%）、董事会成员（50%）和客户（50%）。

    "创新者":  20%的受访者因加速以数据为主导的创新来做好准备以应对不确定的未来，这组人在关键指标上已经超越了同行，包括高达11%以上的年收入增长。他们脱颖而出，成为所谓的"创新者"企业——

    • 他们正在整合其组织各个职能部门之间、以及与合作伙伴之间的自动化工作流，从而获得实时的可见性、洞察力和行动力（比其他CSCOs高出95%）。

    • 他们正在对企业的技术基础设施进行现代化—其中56%的"创新者"企业正运行在混合云之上，60%正投资于数字基础设施以扩展和提供业务价值。

    • 他们正在扩展他们的可持续发展计划，创造新的产品和服务。其中58%的 "创新者" 企业认为有机会通过可持续发展的诉求来提升客户参与度。

    • 他们更加深入地关注网络安全（比其他CSCOs多出近20%）。

    可以通过以下链接下载完整报告：
    https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/c-suite-study/csco

    *研究方法
    作为第26期IBM C-suite研究系列的一部分，IBM商业价值研究院与Oxford Economics合作，对来自35个以上的国家和24个行业的1500名首席供应链官（CSCO）和首席运营官（COO）进行了调研。为简化起见，我们将全部受访者统称为CSCOs。


    ]]>         VIAVI被选为Kyrio O-RAN测试和集成实验室测试设备供应商 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 VIAVI是唯一一家与全球所有七家OTIC均开展合作的测试和测量公司

    VIAVI Solutions(VIAVI)(纳斯达克股票代码:VIAV)近日宣布,CableLabs®子公司Kyrio®选择了VIAVI来参与其位于美国科罗拉多州的O-RAN测试和集成实验室。VIAVI目前是唯一一家与全球所有七家由O-RAN联盟批准的开放测试和集成中心(OTIC)均开展合作的测试和测量公司。此外,VIAVI和罗德与施瓦茨通过其针对O-RAN无线单元(O-RU)一致性测试的联合解决方案,为多家OTIC提供了支持,近期还助力中国台湾地区的Auray OTIC为国际市场颁发O-RAN一致性认证。

    OTIC提供协作、开放且公正的工作环境,确保设备和功能均符合O-RAN规范。Kyrio的设施是O-RAN联盟在美洲批准的首家、也是唯一一家OTIC。近期,Kyrio母公司CableLabs还被美国国家电信和信息管理局(NTIA)选为5G挑战赛的主办方,该挑战赛主要面向业界,旨在测量O-RAN供应商是否符合O-RAN标准。

    在该实验室内,Kyrio将为致力于开展O-RAN标准一致性测试和认证,验证互操作性,以及测量性能指标的供应商和运营商提供支持。为此,他们将提供一套仿真的VIAVI 5G测试系统、两个独立5G核心和两个虚拟化无线接入网络(vRAN)。此外,该实验室可通过10Gb/s接口来仿真多达128个UE和128个连接。5G核心可支持多达10,000个订户和连接。O-RAN无线单元(O-RU)的一致性测试是通过VIAVI和罗德与施瓦茨的集成解决方案实现的。

    Kyrio O-RAN测试和集成实验室是O-RAN联盟的第七座实验室,该联盟在欧洲已有四座,在亚太地区有两座实验室。得益于VIAVI在O-RAN测试能力方面的广度和深度,以及在全球O-RAN社区中的佳誉,VIAVI的身影已遍布所有七家OTIC。

    针对O-RAN网络的实验室验证、外场部署和服务保障,VIAVI可提供市场上最全面的测试套件。凭借为全球运营商和制造商验证网络产品的丰富经验,VIAVI支持在本地、云端或以“即服务”形式进行测试。

    Kyrio工程和运营副总裁Jason Lauer表示:“我们很感谢VIAVI能参与到Kyrio的O-RAN测试和集成实验室中,也为能够成为美洲地区运营的唯一一家OTIC而感到自豪。我们可为全球供应商和运营商提供测试、验证和认证其基于O-RAN的网络设备的途径。来自VIAVI的支持和技术是其中的关键组成部分,在他们的参与下,我们期待着在全球市场内扩展符合O-RAN标准的硬件生态系统。”

    VIAVI和罗德与施瓦茨还支持了中国台湾地区的Auray OTIC和安全实验室为国际市场颁发O-RAN一致性认证。富士康的RPQN系列O-RU的认证是根据O-RAN联盟规定的O-RAN特定流程和程序完成的,该O-RU还获得了CE(欧盟)、FCC(美国)、TELEC(日本)和NCC(中国台湾地区)的认证。Auray使用的是一套组合测试平台,包括VIAVI TM500 O-RU测试仪,以及罗德与施瓦茨的R&S SMW200A矢量信号发生器(VSG)、R&S FSW信号与频谱分析仪和矢量信号分析软件(R&S VSE),借助VIAVI的O-RU测试管理器作为单点控制,以提供无缝的用户体验。

    VIAVI首席技术官办公室、O-RAN联盟测试和集成专题工作组联合主席Ian Wong博士表示:“我们正在步入O-RAN发展进程中的关键阶段。随着O-RAN联盟最近宣布的认证和徽章计划,O-RAN社区正在为向外场扩展做准备。VIAVI的身影遍布每一家OTIC,并为认证提供着支持,我们也将对此进程的支持作为自身的一项重要责任,发挥着核心作用。”


    ]]>         华为、联想等加速布局数字创新技术 智能制造企业如何借力发展 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 当下，众多科技巨头突破行业短板，以产业链数字化、智能化推动制造业转型跃迁。
    9月20日，在华为全联接大会2022上，华为发布全球伙伴发展计划，支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力。
    华为企业BG总裁丁耘表示，多重不确定因素冲击下，深化数字化转型是企业发展的最大确定性，华为联手伙伴为场景找技术，助力客户深化数字化转型，释放数字生产力，推动客户推进数字化转型“最后一公里”，加快中国制造业转型升级。
    与此同时，在9月20日举行的2022世界制造业大会上，联想提出“数实融合”的新理念，并带来智能制造全链路全场景方案能力以及众多创新产品。
    联想方面表示，参加本次大会也充分显示了联想在“端-边-云-网-智”全要素的新IT技术架构下，赋能行业智能化转型中的技术领先性和解决方案服务能力的优势。同时，这也表明了在中国制造进入到智能化、高端化、绿色化转型阶段时，联想利用数字创新技术持续助力中国制造实现高质量发展的信心与决心。
    国务院国资委机械工业经济管理研究院协同创新中心主任宋嘉接受《证券日报》记者采访时表示：“智能制造、数字化转型是当下制造业发展的热词。中国制造业进入全面智能化阶段。在智能化大潮下，华为、联想等制造业巨头也完成了一轮转型，利用其技术形成经验和方案，已成为推动企业数字化转型的重要力量，也寻找到更多元化的发展空间。智能制造企业要善用资本的力量，将资金投入更尖端的‘卡脖子’领域，带动中小企业转型发展。”
    目前，我国制造业经历一轮转型，已进入智能化升级关键阶段。2021年底，工信部、国家发改委等8部门印发的《“十四五”智能制造发展规划》明确提出了我国智能制造“两步走”战略：到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。随着工业互联网深度融入国民经济发展，智能制造已经成为了我国制造业转型升级的关键所在，是我国面向未来发展的核心驱动力。
    在互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合背景下，以智能制造为主攻方向的产业技术变革，让制造业产业模式和企业形态正在发生着根本性转变。制造产业不断变革，对智能化需求越来越旺盛，中国智能制造产业链也呈现繁荣发展态势。中商产业研究院数据显示，2016年至2019年我国工业自动控制系统装置制造市场规模由1421亿元增长至1865亿元，预计2025年达2347亿元。智能制造市场潜力大，相关企业面临重大机遇。而其中，制造巨头成为主要推动力量。根据《2021智能制造50强》榜单显示，结合规模及品牌影响力来看，在中国智能制造领域，海尔集团位居第一，中国航天科技集团、华为为第二和第三名，比亚迪、美的集团、京东方、宁德时代进入前十。其中，市值超千亿元的企业超25家。
    近年来，我国多家智能制造行业的上市公司也已成长起来，部分成为智能制造解决方案龙头企业。Choice数据显示，截至9月20日，A股共有89家智能制造上市公司，从年内低点(4月27日)以来，智能制造板块累计上涨超17%。

    ]]>         再居高位！Fortinet 连续三年蝉联Gartner SD-WAN 魔力象限领导者 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 全球网络安全领导者 Fortinet®（Nasdaq: FTNT），近日非常荣幸宣布其在2022年Gartner® SD-WAN魔力象限™评选中再次斩获领导者殊荣。这标志着 Fortinet 凭借安全SD-WAN解决方案已连续三年蝉联业内领导者称号，并连续两年斩获执行力榜首，并在该象限的前瞻性与愿景受到权威认可。


    Fortinet安全SD-WAN多优势应对网络安全挑战
    网络正变得越来越复杂难于管理，与此同时，网络攻击平面却在迅速扩大，低效的网络安全运营手段已经无济于事。组网便捷、易于管理、原生安全以及人工智能AI加持同时具有网络安全融合属性的SD-WAN正在成为企业解决当前网络及安全需求复杂多变、威胁暴增和运营效率低下等问题的最佳选择，以适应当今快速发展的数字化业务环境。

    Fortinet 安全 SD-WAN正是网络融合安全的典型代表。随着数字化浪潮快速推动网络基础架构的转型，全球各地的企业组织纷纷部署Fortinet 安全 SD-WAN方案，并将其作为推动自身传统广域网转型升级并确保网络安全无虞的关键组网工具。截至目前，该方案在全球已经拥有超过19,000个SD-WAN客户。

    创新基因推动Fortinet 在该领域的持续投入与不断优化，致力于为组织打造卓越的用户体验，通过加速本地和云交付环境的安全性和网络融合，有效简化组网架构，跨所有 WAN 和云边缘实现运营效率最优化。该方案旨在简化现代网络架构的复杂性，有效降低威胁暴露风险，安全守护用户的关键业务需求，面向未来保护企业数字化优先战略加速之旅的关键投资，确保随时随地办公（WFA）环境安全无忧。该解决方案具有以下优势：
    •  基于单一操作系统 FortiOS 实现 SD-WAN 和 AI 驱动安全性的无缝融合。Fortinet 基于 ASIC 加速型 SD-WAN、零信任网络访问（ZTNA）和 SASE，为用户和网络提供统一的安全和管理框架，支持高性能自动防御策略。Fortinet 安全SD-WAN 网络创新方案，评估所有网络边界的安全性以及本地网络隔离机制，并搭载深度 SSL审查、DNS/URL/视频过滤、AV、内联沙箱、IPS 和物联网/OT 安全服务等Fortinet 强大服务组合，为用户构建强大的网络防御体系。
    •  无缝集成ZTNA 与SD-WAN，安全守护随时随地办公（WFA）用户。携手 Fortinet，尽享高效连接的 SD-WAN、确保安全访问的 ZTNA 以及用于流量检测和保护的企业级安全性，还可通过统一集中控制平台轻松进行配置、编排和管理。
    •  轻松实现安全、高性能的混合云和多云连接，加速组织数字化优先战略转型之旅，无缝升级部署 SASE（安全访问服务边缘）可扩展服务。
    •  实现向 SD-Branch的安全过渡，全面集成网络（局域网、无线局域网、无线广域网）及安全（NGFW）组件至灵活的小型一体化管理平台，加速部署并简化网络架构。
    •  打造可靠、安全的无线广域网，Fortinet 将 NGFW 安全服务和 支持5G网络的SD-WAN 解决方案紧密集成至一套统一管理平台（即Fortinet Security Fabric安全架构），确保无线 WAN 链路通过统一的安全策略和 QoE 实现安全连接和自动化。•  新增智能运维（AIOps）和数字体验监控（DEM）高级功能，轻松简化 IT运营管理并提升用户体验。
    Fortinet始终致力于全方位满足用户需求
    作为业内首个将 SD-WAN 和安全性完美融合至单一平台的解决方案，Fortinet 安全SD-WAN已成为Fortinet SASE 解决方案的基础元素，以通用操作系统 FortiOS 为核心支撑，赋能随时随地办公（WFA）环境安全无忧。无缝集成通用 ZTNA（零信任网络访问）和 AIOps（智能运维），确保应用程序安全连接及卓越的用户体验，进一步推动 Fortinet 安全 SD-WAN解决方案在市场竞争中脱颖而出。

    我们有理由相信，Fortinet 安全SD-WAN方案在最新发布的 2022 年 Gartner® SD-WAN 魔力象限™中持续斩获的领导者殊荣，充分印证了 Fortinet 始终秉承“锐意创新，行业领先”的发展理念，致力于推动网络和安全深度融合，该方案是全球用户成功实现传统广域网转型的最佳利器。

    Fortinet一直致力于走在SD-WAN创新的前沿。随着客户用例的变化和网络的不断发展，这种承诺也变得愈加坚定。正如Fortinet所提供的安全SD-WAN的独特优势，世界各地的客户实现了高质量的网络安全体验，并获得了加速安全演进的简化架构，使得他们能够在今天的数字化时代中更有效和高效地竞争。


    ]]>         戴尔基于APEX和红帽OpenShift扩大战略合作，构建多云环境下的容器架构 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年9月19日:戴尔宣布正扩大与红帽公司的长期战略合作关系，提供新的解决方案，简化多云环境中本地容器化基础架构的部署和管理。

    Gartner预测，到2027年，全球90%的组织机构将在生产环境中运行容器化应用。1 然而随着容器化应用采用率的提高，与跨组织机构部署和管理容器化应用，以及寻找具有容器技能的IT人员相关的挑战也随之而来。针对这些挑战，戴尔和红帽联合开发的解决方案将能帮助组织机构加快云原生应用程序的开发运营（DevOps），同时消除IT管理障碍。

    “戴尔和红帽的合作是我们构建多云生态系统的关键。该生态系统可为客户在多云环境下开发新应用程序和对现有应用程序进行现代化改造时，提供更大的灵活性和选择空间。”戴尔科技集团基础架构解决方案集团总裁Jeff Boudreau说，”借助戴尔APEX和红帽OpenShift，开发人员可专注于提供创新的产品和服务，减少用于基础架构支持的精力和时间。”

    “客户希望能在任何需要的地方运行应用程序，并根据业务需求灵活地将应用从数据中心迁移到边缘再到多个公有云。”红帽产品高级副总裁Ashesh Badani说，”通过扩展与戴尔的现有合作，我们把红帽OpenShift业界领先的企业级Kubernetes平台与戴尔强大的基础结构技术相结合，为客户在混合云运营中提供更多的选择和灵活性，这种强强联合有助于简化组织机构应对企业IT动态变化的方式，使IT团队能够快速构建应用程序并在本地部署，同时保持灵活性，根据需要在开放的混合云上进行运行。”

    适用于红帽OpenShift的戴尔APEX容器提供由戴尔托管的本地容器即服务解决方案，支持开发人员创新

    适用于红帽OpenShift的APEX容器为IT组织机构及其开发人员提供了一个基于戴尔基础架构的由戴尔托管的本地容器即服务解决方案。借助红帽OpenShift，该服务能让客户满足其开发人员的需求，而无需构建并管理自己的基础架构。

    戴尔以订阅形式提供该项服务，负责监管基础架构的管理和运营。指定的APEX客户成功经理可为客户提供值得信赖的顾问服务，帮助其在整个服务过程中获得省心无忧的APEX体验。

    戴尔验证平台简化了本地红帽OpenShift基础架构的部署和管理

    由英特尔提供支持的适用于红帽OpenShift的戴尔验证平台，通过完整的文档部署和配置指南，简化了容器编排的本地基础架构的部署流程和管理。客户可更快启用和运行本地基础架构，并以更可预测的方式在Dell PowerFlex软件定义的基础架构上运行红帽OpenShift环境。

    共同开发在裸机上运行红帽OpenShift，DevOps团队可更迅速地配置计算和存储资源，并提供“基础设施即代码”服务，同时实现DevOps流程的自动化，从而赋能开发人员，使其成为企业业务的创新引擎。

    戴尔和红帽共同设计混合云解决方案，旨在实现对所有IT位置的一致管理

    戴尔和红帽正共同设计混合云解决方案，以更一致的方式实现跨公有云和边缘扩展对本地红帽OpenShift部署的管理。

    该自动化基础架构的设计初衷是在可扩展的戴尔软件定义的存储和计算上，使用戴尔软件实现红帽OpenShift的全堆栈集成，以此提供云的灵活性，并帮助简化本地运营。由于应用程序的敏捷性对企业保持竞争力至关重要，这种紧密集成让组织机构开发应用程序，并以通用的运营模式将其部署在任何地点，变得更加容易。 

    戴尔和IBM计划提供人工智能IT运营（AIOps）和智能自动化功能，以帮助任何规模的客户关键任务应用程序实现高可用性、持续运行和稳定性能。相关产品推出后，将为客户提供从基础架构到业务应用的整个堆栈的更多可见性和可操作洞察的选项。


    ]]>         香港电讯成为Palo Alto Networks领先的中港网络安全托管服务提供商 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 香港电讯与全球领先的网络安全服务提供商Palo Alto Networks （NASDAQ: PANW），携手推出Managed Secure Access Service Edge（Managed SASE）服务。香港电讯为Palo Alto Networks领先的内地及香港网络安全托管服务提供商（MSSP），为企业提供全面网络安全解决方案。
    在瞬息万变的数字化转型时代，混合工作模式已成为主流趋势。企业已趋向采用云端优先策略，将关键业务应用程序转移到云端运作，带动SD-WAN解决方案的需求不断增长。员工无论何时何地都能远程登入企业系统工作，大大提高团队协作及工作效率。不过，同时亦增加了网络安全的风险，尤其不少企业正面对信息科技资源及人才短缺问题，令这方面的挑战更为严峻。
    为堵塞网络安全漏洞，同时让企业能随时随地简单及安全地登入所需系统，香港电讯的Managed SASE服务透过统一及以云端为基础的SASE平台，简化实时用户身份验证及访问权限。该服务是基于香港电讯SD-WAN骨干网络与Palo Alto Network最佳的Prisma Access云端交付安全平台的整合，并采用零信任网络访问（Zero-Trust Network Access, ZTNA）策略，确保用户、设备以及应用程序之间的每次交互都安全且可见，无论员工身处内地或是香港、使用企业或其他网络，都能安全登入系统。
    Prisma Access云端交付安全平台构建于香港电讯可大规模扩展的网络之上，于全球76个国家及地区拥有超过100个服务点。凭借香港电讯于大中华区提供的极速互联网服务（Premium Internet），无论用户身处何方亦能灵活对云端应用程序、网页及公司数据建立安全存取。
    香港电讯的Managed SASE服务适合在不同地点拥有总部、办事处分支机构、店铺及数据中心的企业。整个服务框架构建基于云端，能无缝整合额外网络安全功能，提供端对端的保护，提升企业的网络安全之余，亦助力减轻它们信息科技人手负担。此外，香港电讯的专业团队会提供一站式售前及售后服务，和多方面的支持及咨询服务。
    Managed SASE服务具有高度可扩展性和超低延迟性，配备行业领先的服务水平协议，针对不同行业独有的运营需求，以增强业务灵活性。为进一步提升客户使用体验，企业更可根据业务需求随时添加用户、设备和应用程序数量。
    香港电讯商业客户业务中国区业务总经理麦志辉先生表示：“企业在部署SD-WAN网络或云端应用时，确保网络安全性已成为必备条件。香港电讯很高兴与Palo Alto Networks一同推出Managed SASE服务，为客户提供极具扩展性的网络安全防护及以机器学习驱动的智能网络。”
    Palo Alto Networks大中华区总裁陈文俊先生表示：“作为全球领先的网络安全服务提供商，我们致力为企业提供全面的安全解决方案及服务。我们很高兴与香港电讯合作，帮助客户随时随地以任何设备安全登入或访问所需的应用程序及数据。凭借Prisma Access云端交付安全平台，香港电讯客户可获得企业级网络安全防护，同时节省人力、运营及维护成本，协助客户推动数字化转型，有效提升其竞争力。”

    ]]>         华为："5.5G"时代是迈向智能世界的必由之路 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  "迈向智能世界"峰会今日在华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2022)期间成功举办。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表"拥抱5.5G时代，迈向智能世界"主题发言，提出"5.5G"时代是迈向智能世界必由之路，发布《迈向智能世界》系列白皮书，并倡议产业采取8方面举措，围绕智能世界需求共同努力进一步定义和完善5.5G时代产业愿景和标准，加速5.5G时代到来，携手迈向智能世界。

    华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛作主题发言
    华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛作主题发言

    迈向未来的智能世界，个人、家庭和行业对数字基础设施提出了更高要求。对于个人，随着XR、全息通信等沉浸式业务的逐步成熟，联接体验从千兆1Gbps走向万兆10Gbps，移动DoU将从当前15GB上升到100GB，对时延和泛在联接也提出更高要求；对于家庭，全息教学、全息会议、24K、3D、VR游戏等业务逐步发展，驱动家庭进入全光万兆时代；对于行业，数字化转型进入快车道，智能制造、电力调度等工业级应用，对联接的数量、质量以及感知能力提出新的多元化需求，也引发对算力和存力需求的爆发式增长。

    汪涛指出，针对迈向智能世界的需求，5.5G时代成为必由之路，即实现泛在10Gbps体验，算力的智能和高品质调度，L4的网络高度自治，10倍有效算力提升，10倍存储性能提升，云原生2.0的企业云服务体验以及10倍的基础设施能效提升。

    汪涛表示："5.5G时代是迈向智能世界的必由之路，我们希望客户、生态伙伴、产业组织、学术机构等达成共识，加速5.5G时代的到来，共同推进数字基础设施持续演进和增强，携手迈向更美好的智能世界。"

    为此，华为倡议产业8大举措：发放更多频谱以加速产业的发展，与产业伙伴共同探索更多有价值的新商用场景；与产业伙伴共同推动F5.5G产业和标准成熟；在Net5.5G演进方向上尽快达成共识；共同定义L4/L5网络自治目标并推动标准共建互认；与产业共建开放共赢的多样性计算产业及重定义架构；与伙伴共同定义满足多样性数据处理的存储架构；打造智能世界云底座并共建云生态；统一能效指标体系并持续创新使能行业节能减排。

    在8大举措倡议牵引下，华为在峰会上发布《迈向智能世界》系列白皮书，详细阐述各产业业务需求和技术发展双轮驱动下面临的机遇与挑战，识别关键变化趋势，明确2025年前后的建议行动方向。

    会上，华为首席战略架构师党文栓对《迈向智能世界》系列白皮书的核心要点进行了详解。他指出，全面迈向5.5G时代，实现智能世界愿景，ICT技术主要从两个方面持续演进。一方面是ICT for Intelligence, 即ICT产业各领域核心能力持续创新、演进，支持智能世界逐步实现；另一方面是Intelligence for ICT，即ICT产业各领域不断提升智能化水平，通过架构性创新，解决包括运维复杂度不断提升、多样性业务体验保障、绿色节能等挑战，使各领域的核心能力更充分发挥，加速智能世界实现。


    ]]>         西门子低代码中国市场大显身手，低代码开发应用快速覆盖更多行业 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Mendix公司是一家于2005年成立于荷兰的创新型科技公司。

    这家公司以可视化的编程方式打通业务和IT人员之间的沟通鸿沟，让开发应用更快更便捷不再是理想。

    对于那些已经运行着大量传统管理系统的企业而言，西门子低代码的出现不啻于一大福音——这种低代码的开发方式，并不会刻意替换传统的信息系统，而是通过打通多个系统孤岛和技术孤岛来盘活它们，发挥系统的最大价值，同时大大降低IT投资成本。因此，低代码成为了越来越多企业数字化转型的利器。

    在Mendix公司默默无闻运营了九年后，低代码技术于2014年终于崭露头角，走上了蓬勃发展的道路。

    2018年，西门子收购Mendix公司。2021年，Mendix公司（亦称西门子低代码）随着西门子数字化工业软件一起进入中国，在中国掀起了新一轮低代码热潮。

    低代码开发落地中国，成效显著

    在过去一年半的时间中，西门子低代码合作了一些代表性的客户，如上汽乘用车、中集车辆、延锋智能安全等：

    基于西门子低代码平台，上汽乘用车在原有核心客户管理系统之上建立起技术中台和数据中台，化解了高性能并发和原有的开发框架融合的不足，更快速地打造了智能精益人力资源管理、缺陷车管理系统等6个核心应用系统的快速上线，覆盖了IT部门和营销、数字创新等部门；中集车辆将客户个性化需求准确对接ERP，快速做出报价，促进营销业务；延锋智能安全开发出MQ问题质量追踪系统、供应链风险预测系统、运费分析系统、产线设备运行履历等4个应用，产品质量更有保证……

    在制造业之外，如医疗、金融、互联网以及AI领域也很有收获：

    借助西门子低代码开发，根据销售数据和客户反馈数据为电商提供人工智能分析的深圳极略，将算法和业务逻辑结合起来，实现核心资产更快变现；有着十几年IoT数据采集经验的腾领科技，应用场景范围得以大幅提升；具备自主知识产权的AI算法的高新技术企业纳智天地，大幅减少了开发bug，系统更加稳定，优化绩效和管理投资实现预期可控；致力于为医院提供先进的设备运维和管理服务解决方案和数据服务的爱德亚医疗，让先进的运营技术（OT）和信息技术（IT）有效结合；瑞泰人寿提供给个人客户在门户中购买保险、理赔并进行信息变更，提高了客户服务质量……

    除了提供传统的产品和服务，西门子低代码还通过合作伙伴以开放的心态帮助开发者一起支持和拓展中国市场，合作伙伴也从原有生态拓展到新的领域，如神马、艾特智能、翰智等。

    西门子Mendix公司中国区总经理王炯

    西门子Mendix公司中国区总经理王炯表示，作为第一家将研发中心设立在中国的低代码国外厂商，其成都研发中心主要与企业微信、腾讯文档、腾讯会议、个人支付、高德地图、百度地图、阿里钉钉、飞书以及国产数据库开展适配工作，上海研发中心侧重可视化和智能化研发，把在中国的优势技术和内容输出到国外；在全国覆盖30多个行业的50家合作伙伴正在一起为客户提供应用和服务；组建了全球唯一一家通用低代码中文社区、本地应用商店和本地开源组件库，以开放的平台面对中国的企业、客户和开发者。

    平台思维：多技术集大成

    All-in-One和One-for-All，是西门子低代码的两大落地理念。

    当前市场上，云、物、移、大、智等先进技术已经十分丰富，为什么低代码技术还有强劲的生存空间？

    原因在于，每个技术栈在解决各自问题的同时也创造了一些新的问题，本身也越来越复杂。低代码集成、融合、盘活其它各项技术栈，达到简化整体技术栈的效果。这就是All-in-One。

    All-in-One就是把所有应用融合进一个技术栈。以图形化的拖拉拽构建起低代码APP，可以轻松地通过导出功能换算成服务器端的JAVA或者浏览器端Javascript，也可以导出为安卓或者iOS的应用。平台化的开发方式，支持多人异地协同开发、上线以后的一键发布以及发布以后生产环境的日志监控、无人值守、主动报警等，有助于偏远地域化解高端人才稀缺的矛盾。

    One-for-All，是指一个平台，可在几乎任何时间、所有的场景和行业发挥出价值。如从产品研发、生产到出售的过程中，通过低代码集成飞书、钉钉、企业微信等平台，以及打通覆盖人员、资产、财务、采购、销售等各业务领域的ERP主系统，可以满足员工应用、中高层决策和客户的个性化需求。而在零售行业，从订单管理、产品管理、促销管理、价格管理、库存管理等流程连接客户和企业，实现精准互动和交易；对于财险、寿险、证券领域的企业，拥有数千台各种不同设备的大型医院，拥有数百个APP的集团客户……低代码开发在图形化、可视化等各方面的快速开发与交付，将成本控制在最小的范围内，效率发挥到极致。

    无论是All-in-One还是One-for-All，西门子低代码一直是行业领先，这在Gartner和Forrester的报告中都有优秀的体现。

    西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭

    “我们希望把这些成功经验带到国内，和国内客户一起发展和成长。”西门子Mendix公司中国区售前总经理兼首席架构师阮铭说。

    西门子低代码的“一二三四”

    西门子低代码可以用一组模型、两套环境、三种角色、四大类型的场景来形象地说明。

    一组模型：模型是一个体系，包括UI模型、BPM模型、数据模型、逻辑模型、安全模型、流程模型、影射模型等等，逻辑贯穿在整个系统中，UI网页各组件之间存在不同逻辑关系，数据之间一对多、多对多、数据之间的映射与寄存关系也存在很多逻辑。复杂的业务规则很难厘清，但低代码能顺利实现可视化的逻辑编排。

    两套环境：西门子低代码为业务人员提供浏览器版本Studio，拖拉拽方式开发简单、灵活、部门级别的应用；Windows版Studio Pro则适用更为复杂的应用开发，可与高代码环境融合开发更复杂的应用，今后还会有MacBook适用的ID环境。

    三种角色：纯粹的业务人员也在慢慢地学习技术，最终要发展成为跨领域的专家，所以业务人员这个角色很重要，其他两者角色是IT开发者和中间的BA/PM（业务分析师/项目经理）。

    四种场景：西门子低代码正在覆盖越来越丰富和完善的应用场景，包括但不限于个性化的客户体验，人、资、财、务等核心系统，以及制造业的研、产、供、销、服价值链等。

    便捷、灵活、可扩展，助客户快速推进数字化

    西门子进入中国的150年来，积累了丰富的工业Know-how。

    面临全新的数字孪生技术、更多年轻一代对个性化应用的需求，西门子低代码正在用低代码便捷、灵活、可扩展的能力，缩短产品的上市时间，呈现更友好的UI界面，帮助客户实现敏态业务所需的高质量快速开发，提升企业的生产运营效率和响应市场变化的速度，同时化解降碳节能的需求，加速数字化能力开放。

    “西门子低代码作为西门子数字化工业软件的一支重要的服务力量，接下来我们将继续着力于工业领域生态，随着Xcelerator方案在全球的落地和广泛应用，西门子低代码会被更加普遍地应用。”王炯说：“不到两年内赢得多个行业国内客户的认可，而这一切才是刚刚开始。”


    ]]>         北汽集团携手SAP这十年：最佳业务实践打造出数字化转型的又一个先行者 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北汽集团是一家以整车研发、制造、销售为主业的国有北京市属的大型制造集团，公司连续10年入围世界500强，2022排名第162位；主要产品是乘用车和商用车。乘用车目前有三个品牌：极狐品牌，高端智能化的新能源车；北京品牌，面向乘用车消费者的燃油车和电动车；北京越野，面向越野自由的特殊爱好人群。

    “北汽集团的数字化建设，伴随着中国汽车行业的高速发展过程。”9月7日，在2022年思爱普中国峰会上，作为“全链接的协同企业”代表，北汽集团信息中心（蓝谷信息公司）CTO张牧川如是说。

    北汽集团信息中心（蓝谷信息公司）CTO张牧川

    据了解，继2018年汽车行业提出“新四化”理念，工作中心也从产品转变成用户后，北汽集团在2020年召开了数字化转型大会，将数字化转型确定为“十四五”期间的重要工作，用3-5年的时间建立起基于云化的数字化底座，打造包括业财一体、人力、审计管控等核心平台，完善数据治理、优化业务流程，从集团层面提升整车、零部件、服务贸易等核心业务板块的数字化水平，实现整个集团在协同设计、智能制造、运营管理、风险管控等方面的“看得清、摸得透”，推进集团业务再上新的台阶。

    在SAP帮助下，北汽集团实现了从以产品为中心向以用户为中心的转变，风险的管理、决策分析能力大大提升，支撑了整体汽车行业“新四化”的转型。

    利用数字化手段加强产业链创新

    作为一个十分复杂的产品，每一家汽车整车产业链聚集了上千家供应商和合作伙伴，通过一层层的组装或者集合最终才能把产品完整地交付给消费者。因此，产业链的管理对于汽车行业而言是非常重要的一环.

    但是，近年来反复的疫情，使得如何维持供应链的稳定，确保芯片等各类零部件送达主机厂，从而支持根据计划安排生产，按质如期把车交付给消费者，成为核心的话题。

    作为大型汽车集团，虽然北汽集团早早组建了自己的零部件与物流集团，主要的零部件通过自产自足来弥补和抵消供应链不稳定造成的部分风险，但如何彻底消除这一隐患？打造一个先进、智能、开放的数字化平台是联通上下游信息、消除产业链隐患的最好方式，成为集团上下的共识。

    早在2018年9月，北汽集团就牵头承担实施工信部创新发展工程在特定区域的工业互联网平台试验测试项目，以汽车产业链区域协同的工业互联网平台为顶层设计，结合汽车行业和京津冀地区的特点及应用场景，北汽蓝谷经过奋战，于2021年2月底构建形成了一个支撑北汽集团“北京研发、京津冀制造、全球供应”的京津冀跨区域联网协同制造的汽车工业互联网平台，将上下游产业链合作伙伴纳入到这个平台上，共享产品、订单、交期等信息，保证生产供应的平稳和按计划生产。

    今年1月25日，该项目顺利通过工信部评审验收。

    “未来汽车产业不再是一家两家或者几家核心零部件厂商、整车厂单打独斗的局面，而是一个大的协同。”张牧川表示，汽车行业，包括新能源领域或者智能化应用，如何在一个信息透明可达的统一的平台上实现信息的交互，是未来汽车产业链的关键。

    北汽集团的尝试已经取得了初步的成效。

    为何选择与SAP合作？

    北汽集团和SAP合作的时间已经超过10年。引入SAP以后带来了哪些变化？

    SAP作为一家国际知名管理软件，在制造行业，特别是在汽车行业拥有非常大的优势，成为绝大部分车企的选择，其在全球车企包括国内车企的最佳实践，是打动北汽集团的一个重要原因。

    凭借完整而全面的、端到端的解决方案，加上业财高度一体化集成的特点，SAP在解决汽车行业复杂产品的制造、成本核算以及人财物等方面的管理问题具有天然的优势，成为大型制造企业化解复杂性问题的得力工具。

    张牧川指出，SAP的全球最佳实践帮助北汽集团建立了一套数字化和标准化的企业管理体系，帮助企业在管理过程中更好地应用ERP数字化平台来解决企业发展遇到的问题。

    以资金管理业务为例，SAP平台业财一体化结合的性能特点，在解决对资金计划、资金调度管理等方面都取得了预期效果，而且基于数据的沉淀对企业的经营管理实现了一体化展现，帮助洞察整个企业全貌。

    在上述汽车工业互联网平台的构筑过程中，SAP也提供了底层技术的支持，成功把供应商甚至供应商的供应商也接入到了平台上，打造了一个绿色供应链体系。

    从研发、设计、生产到营销、服务的产品生命全周期管理（PLM），是传统制造企业的核心目标。由于汽车产品复杂的属性和零部件多样性，在研发、生产制造等过程中，经常发生零部件的属性替换、更改等现象，需要将各种数据从研发端导入到制造端，SAP通过接口打通了各种PLM解决方案的联系，以完善的信息管理和控制过程帮助北汽集团较好地解决了汽车行业难于管理的“断点管理”难题。

    此外，在消费端，目前国内主流车企逐步取消代以往交付方式，通过车主APP等数字化平台直接连接消费者，推广传播品牌理念、新品及促销等信息，时刻洞察客户的需求，实现从以经销商为核心向以客户为核心的转变。北汽集团通过SAP搭建起企业的数字化核心基础，实现了对用户定制汽车场景的支持。

    SAP大中华区行业与客户咨询总经理姚法

    SAP大中华区行业与客户咨询总经理姚法对北汽集团给予SAP的认可以及双方的合作成果表示高度赞赏。他指出，SAP以先进的理念和最佳的实践完整、端到端支持北汽集团全业务、全行业、多业态，针对复杂的制造全流程提供了先进的管理支撑。双方战略性合作将支撑着北汽集团的发展、走向海外。

    发布“BLUE卫蓝”计划，支持双碳战略

    “双碳”是国家提出的战略，北汽集团作为市属的国企，要承担相应的责任。基于这样一个责任，北汽集团发布了以“产品降碳、技术降碳、制造降碳、低碳生态”为目标的“BLUE卫蓝”计划。

    从产品降碳角度，北汽旗下自主乘用车再增包括极狐ARCFOX和BEIJING品牌在内的五款纯电动产品，商用车完成全系新能源产品从油改电平台向全新平台的过渡。目前，北汽集团正在加快动力系统电气化进程，加快混合动力产品投放，推进高效发动机搭载应用。研发完成氢燃料重型商用车全新平台。

    在制造降碳方面，北汽集团通过物联等数字化平台技术，监控和跟踪工厂排放，力争提前实现“双碳”管理。

    作为全球最大的企业管理解决方案供应商，SAP在包括节能环保在内的企业管理各方面面都有非常成熟的解决方案。今年6月SAP特别发布的可持续发展六大方案，从企业的生产制造、运输销售以及上下游之间每个环节碳排量，共同形成减碳的链条，与业务系统是统一集成的整体。姚法表示，帮助制造企业打造绿色双碳系统，将充分结合现有的数字化建设系统功能和能力，一方面降低IT投入的成本；另一方面通过形成有机整体，大大提升企业开展绿色双碳的效率。

    从去年开始，SAP加大投入，开发了一批行业可持续发展的双碳管理模板，打造了一大批标杆客户。这些经验，无疑将成为北汽集团新的借鉴。

    成为多赢的合作伙伴

    在与SAP长期合作的过程中，张牧川深刻感受到了国际领先解决方案的管理思想或者最佳实践给企业带来的价值：“无论是数字化还是信息化，他们都只是一款工具。而最佳业务实践，凝聚了大量500强企业的成功经验，可快速帮助企业提升自身的管理水平，这是管理软件真正发挥的作用。”

    未来，双方将基于合作的最新情况加大创新力度，提升个性化定制生产能力。同时，北汽集团在集团层面加强信息的流转，提升运转和管理效率，并与生态体系上的每一家合作伙伴实现共赢共成长，成为数字化转型领域的先行者和领导者。


    ]]>         承启生物基于FANSe算法的基因测序分析云平台在AWS上运行成功 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，承启生物携手亚马逊云服务（AWS），在AWS上成功部署了基于FANSe算法的全自主基因测序分析云平台，并免费向全世界开放使用。承启生物将依托AWS构建的云计算加速系统，充分发挥FANSe算法精确高效、便捷快速、可扩展性强等性能优势，为全世界的基因测序企业和科研机构做好服务。FANSe算法在AWS平台的运行也标志着中国自主研发的精准组学技术解决方案走出国门走向世界，为精准医疗的发展贡献力量。

    速度慢、算不准 传统算法短板不容忽视

    随着数字化时代的全面到来，越来越多的企业开始将应用向云端迁移，而且从外围辅助型应用，逐步深入到生产和决策等核心业务系统，而AWS作为全球最大的云服务商，为全球数百万企业提供了安全性高、扩展性强、可靠性高的云基础设施，同时，还提供了来自全球数据中心的超200种功能服务，搭建了极具活力的生态系统，其较高的整体网络质量，低延迟、低数据包丢失，应用程序灵活度高等特点满足了公共事业政府部门、传统企业、老牌互联网企业、创业科技公司等不同机构企业的多元化需求。由于云计算弹性好、带宽大、算力高、按需付费的特点，似乎十分适合基因测序分析的场景，在AWS平台上，此前也确实有部分大规模测序分析算法运行，比如一些基于BWT的算法，然而却少有在精准医学和科研中的实际应用，因为应用体验其实算不得好，主要集中在速度慢、算不准两个问题上。

    当前主流的二代基因测序是将DNA或RNA随机打断成无数个小片段进行并行测序，数据量极大，一个人全基因组测序数据集动辄高达300GB以上，采用通用压缩算法可将其压缩至1/4，上传仍然需要几个小时，传完还得解压。随后，需要进行序列过滤、序列比对、统计检验、数据库匹配等大量计算才能得出有意义的检测结果，传统算法运算效能不高，例如基因组突变搜寻常需要几十个小时才能跑完整个流程。为了提升算法的速度，国内有云计算服务商部署了FPGA硬件加速的基因测序分析系统，但此类分析系统成本高昂、应用单一，难以适应日新月异的应用需求。尽管如此，其单任务处理速度耗时依然较长，例如分析完成一个人全基因组测序数据集（不计网络传输）仍需接近2个小时，这种速度显然无法适应精准医学时代每天海量样品的分析需求。此外，传统测序分析算法参数复杂，如若没有相应的专业知识和经验试错，不易设置最优化的参数，从而直接影响检出率和准确率。因此，企业宁愿自行购买维护昂贵的服务器集群、花大价钱雇佣生信分析员在本地进行分析，也极少愿意在实际业务中使用云平台。

    FANSe在AWS公有云平台上线 为基因测序行业降本增效

    FANSe（黑色线）和两种国际常用算法（绿色和蓝色线）在体细胞突变标准测试数据集上的灵敏度对比
    FANSe（黑色线）和两种国际常用算法（绿色和蓝色线）在体细胞突变标准测试数据集上的灵敏度对比

    FANSe算法由承启生物全自主研发，历经多次更新迭代，如今已发展到第四代，在基因组突变搜寻、转录组定量等常见应用中，其准确度和稳健性显著超越传统算法，是迄今为止稳健性和准确性最高的比对算法。在运行速度上，其曾创下并至今保持了单机5分钟分析完一个30X人全基因组测序数据集的世界纪录。承启还自主开发了专用于FANSe的压缩算法，能将测序数据压缩至最高1/20进行传输，成倍降低了网络传输耗时，且无需解压即可被FANSe处理。承启生物自主搭建的基于FANSe算法的私有云平台表现出了优异的性能，用户不必购买服务器，也不必掌握艰深的生物信息学知识，点点鼠标即可完成测序分析，得到稳健而精准的结果。但在私有云上由于带宽的限制，随着使用承启云分析的客户增多，就会出现数据"扎堆"传不上，带宽被"挤爆"的现象，这时，即使是FANSe这类快速精准的算法也失去了用武之地。

    承启生物开发人员正在一台高端家用电脑上调试Chi-Cloud
    承启生物开发人员正在一台高端家用电脑上调试Chi-Cloud

    如今，基于FANSe算法的基因测序分析云平台"搬"到了AWS公有云平台上，首先解决的就是网络带宽问题。公有云分布式的网络总带宽极大，可以承载很多用户海量数据的同时上传，这对FANSe算法来说无疑是"如虎添翼"，其极为高效的优势在公有云弹性大的特点下得以充分展现：单任务完成速度快，小规模的应用上传完毕稍等片刻即可得到结果，大型应用如全基因组测序分析也只是需要调用更多的计算核心而已。且FANSe完全不需要任何FPGA、GPU等硬件加速，仅靠CPU运算就可实现如此高的速度，通用性较好，云服务商也无需专门配置专用硬件，在现有硬件上就可以良好运行，易于不断升级来适应层出不穷的新应用。

    其次，基于FANSe算法的基因测序分析云平台在AWS上的成功运行，可以让来自全球的基因测序企业和科研机构在满足各国敏感数据不出境的法律法规要求下享有精准高效的分析服务，此前，由于涉及人类遗传资源，许多国家和地区政府立法规定基因测序数据和样本不允许出境，这也就使得很多境外企业和科研机构不能应用FANSe云平台进行基因测序数据分析。而由于AWS平台在各国都设有数据中心，完美地符合法律法规要求，就可以让全世界都获得基于FANSe算法的基因测序分析服务，从而推动全球基因测序、精准医学行业的快速发展。

    于企业而言，FANSe在AWS的成功运行可以为其实现降本增效，而对于承启生物而言，在如今中美贸易战、科技战愈演愈烈的国际大背景下，纯国产自主研发的技术能获得全球最大云服务商的高度认可并全球部署，是中美基因测序行业逆向技术溢出效应的一个良好开端，未来，承启生物将继续深耕组学技术领域，以更多的国产创新技术助推行业发展，在世界舞台上发出更多的中国声音，赋能"精准医学更精准"。

    深圳承启生物科技有限公司简介

    承启生物是基于自主核心技术"多组学+信息学"提供医学服务、IVD及治疗方案的综合性精准医学平台，致力于用生物医学前沿科技为人们提供精准医疗及健康管理解决方案。旗下有四家国家高新技术企业以及一家持牌临检中心。

    承启生物拥有完全自主研发并获得国际高度认可的超高精度基因测序数据分析FANSe算法。该FANSe算法于2020年创造了算法准确度和速度的世界纪录，被作为国际人类蛋白质组计划核心支柱的推荐算法。承启生物还建立了国内第一个全自主基因检测流程，在基因组、转录组、翻译组、蛋白质组、代谢组全组学层次均有精准的自主技术，该流程被作为国家医学生命组学质量控制标准的蓝本。


    ]]>         华为云宣布全面建设全球初创生态，3年内赋能10000家高潜初创企业 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月15日，华为云全球创业者峰会在深圳举行。会上，华为云宣布全面建设全球初创生态，推出创新云平台、创业赋能、商业资源三大关键举措，并联合业界资深风险投资人正式启动了华为云加速器，全发展周期赋能初创企业。


    华为高级副总裁、华为云CEO张平安表示，华为云坚定地相信初创企业的创新能力和改变世界的潜力。面向全球初创企业，华为云愿分享华为30多年来创新创业的技术与经验积累，依托遍布全球的云基础设施和技术及服务的能力，构建生态价值网络，赋能初创企业在云上释放创新潜力，加速创业成长。

    华为云秉承"以技术驱动创新，以生态加速创业"理念，持续加强资源投入，通过创新云平台、创业赋能、商业资源三大关键举措，全面建设全球初创生态。未来3年，在全球范围内赋能10000家高潜初创企业，帮助其在华为云平台和生态体系中创新创业。

    会上，张平安与7位资深投资人正式启动了华为云加速器。华为云加速器作为华为云发掘和赋能高潜力初创企业的载体，将从企业服务/SaaS、人工智能、生物科技、金融科技、智慧能源/碳中和、工业数字化六大领域，后续将进一步覆盖更广泛的行业和领域。针对初创企业不同发展阶段的特点和需求，打造了初创加速营和产业加速营，为初创企业提供针对性的赋能支持。

    未来，华为云将加大投入，携手伙伴、客户共同打造一个包容、创新、充满生命力的初创生态平台，成为全球数字化转型的强劲引擎。


    ]]>         浪潮新基建与清华同衡签署战略合作协议 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 浪潮新基建与北京清华同衡规划设计研究院有限公司战略合作签约仪式在济南举行，浪潮新基建党委书记、总经理姜振华，清华同衡规划设计研究院院长袁昕出席签约仪式并现场见证签约。浪潮新基建智慧城市事业部总经理辛超，清华同衡规划设计研究院总规划师、技术创新中心主任林文棋代表双方签署战略合作协议。浪潮新基建信息网络技术设施投资建设部总经理张新法，清华同衡技术创新中心总工程师、数字城市研究所所长王廷山等参加活动。

    浪潮新基建是浪潮集团参与新型基础设施建设的载体，定位于以数字基础设施为核心的新型基础设施投资建设及运营骨干企业，业务范围涵盖算力基础设施、信息网络基础设施、基础设施智能升级、智慧城市等领域的投资建设及运营，全面助力城市数字化转型和高质量发展。

    清华同衡是清华大学下属的以城市研究、城乡规划设计咨询与人居环境工程技术研发为主业的全资国企，依托清华大学的综合学科与产业优势，通过城乡规划设计咨询，致力于开展国家与地区宏观发展政策研究，以及具体的人居环境建设工程的技术研究与实施，为国家部委、各级政府部门、企业等提供研究和咨询服务。

    根据协议，双方将充分发挥各自的人才、技术、平台等资源优势，在智慧城市、产业数字化、数字产业化、城市更新等领域加强合作，合作孵化创新技术应用，推广新技术，申报科研课题、专利技术等，共同推动项目落地。此外，清华同衡将正式加入浪潮新基建“中国智慧城市高端智库”，共同面向政府以及第三方机构提供智慧城市规划设计服务。

    此次签约，双方将通过高起点、高标准、高质量的产学研合作，推进数字经济和智慧城市领域的前沿问题研究及科技成果转化，孵化培育智慧产业生态，形成良好的示范效应，为数字经济和智慧城市发展走出一条产学研用深度融合的创新之路。


    ]]>         甲骨文宣布支持用户在 AWS 上使用 MySQL HeatWave Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 AWS 用户现可通过 MySQL 在单一服务中运行事务处理、实时分析和机器学习功能

    根据基准测试，MySQL HeatWave 的性价比 Amazon Redshift 高 7 倍，比 Snowflake 高 10 倍，比 Redshift ML 高 25 倍；吞吐量比 Aurora 高 10 倍

    2022 年 9 月 14 日 — 甲骨文公司发布可基于亚马逊云科技 (Amazon Web Services, AWS) 运行的 MySQL HeatWave。MySQL HeatWave能够在单一MySQL数据库中整合联机事务处理(OLTP) 、分析、机器学习和基于机器学习的自动化功能。现在，AWS用户可以在一个服务中运行事务处理、分析和机器学习工作负载，而无需在不同的数据库之间进行耗时的 ETL 复制，比如在用于事务处理的 Amazon Aurora 和用于分析的 Amazon Redshift 之间，或在用于分析的基于 AWS 的 Snowflake 以及用于机器学习的 SageMaker 之间进行 ETL 复制。

    甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示：“甲骨文公司致力于为客户提供更多选择。我们的许多 MySQL HeatWave 客户是从 AWS 迁移过来的，其他客户则希望在 AWS 上继续运行部分应用，但却面临着各种严峻的挑战，包括需要支付 AWS 高昂的数据出口费用、在访问 Oracle 云技术中运行的数据库服务时的延迟更高。我们在解决这些问题的同时，还在事务、分析和机器学习方面提供更高的性能和性价比。我们希望为 AWS 客户提供这种选择，让他们可以从 MySQL HeatWave 的创新中获益，无需从 AWS 迁移数据，开发人员也不必学习新的平台。”

    Johnny Bytes 是一家总部位于德国的创新型数字化 Web 和应用开发公司。Johnny Bytes 首席执行官 Thomas Henz 表示： “基于 AWS 的 MySQL HeatWave 可通过整合事务处理和分析数据库来简化我们的数据平台。我们发现它的复杂查询速度比 AWS RDS 和 Aurora 快 60-90 倍，可生成多渠道目标市场营销活动所需的实时分析。现在，我们可以在不增加 IT 管理的情况下，为更多的数据以及各种规模的新客户上线提供更高的可扩展性。”

    此外，甲骨文公司还推出了面向基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的多项新功能和基准测试。

    • 出色的性价比：基于 AWS 的 MySQL HeatWave 专为 AWS 进行了优化。如行业标准基准测试结果所示，该产品采用优秀的架构，可提供更高的性能和更低的价格。根据 4TB TPC-H* 基准测试，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的性价比比 Amazon Redshift 高 7 倍，比 Snowflake 高 10 倍，比 Google BigQuery 高 12 倍，比 Azure Synapse 高 4 倍。在机器学习方面，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 比 Redshift ML 快 25 倍。针对 10GB TPC-C* 工作负载的高并发处理能力，MySQL HeatWave 可持续保持比 Amazon Aurora 多 10 倍的吞吐量。这些基准测试脚本完全透明，可以在 GitHub 上获取相关信息并重现测试结果。

    • 原生 AWS 体验：基于 AWS 的 MySQL HeatWave 通过应用的毫秒级延迟和可互动的控制台，为 AWS 客户提供真正的原生体验。该产品有助于数据管理，并支持用户通过控制台执行查询、监视查询性能和供应资源的利用率。MySQL Autopilot 还与交互式控制台相集成，使其更易于使用。

    • 高级安全功能：MySQL HeatWave 服务现可提供多项全方位的安全功能，其中包括服务器端的数据屏蔽和去身份化、非对称数据加密以及数据库防火墙。非对称数据加密可助力开发人员和数据管理员加强对机密数据的保护，并通过实施数字签名来确认签署文档的人员身份。数据库防火墙可针对特定数据库的攻击（例如 SQL 注入）提供实时保护。这些功能旨在为数据库用户提供出色的安全性，相较于将安全措施叠加在数据库之上的  其它产品，MySQL HeatWave 更具差异化优势。

    • MySQL Autopilot：Autopilot 为应用生命周期的各个方面（包括供应、数据管理、查询执行和故障处理）提供可识别工作负载的机器学习自动化功能。Autopilot 功能包括自动供应、自动并行加载、自动编码、自动数据放置、自动排程、自动查询计划改进、自动更改传播模式和自动错误处理。结合使用这些功能可有效提高应用性能，通过预测适合运行工作负载的配置来降低成本，并减少手动数据库管理。如今，甲骨文公司推出了更多专为 OLTP 工作负载设计的 Autopilot 功能，进一步提高了 MySQL HeatWave 的性价比。自动线程池可通过推断应执行事务处理的理想数量，在高并发情况下实现更高、更可持续的吞吐量。自动配置预测可确定适合的供应配置以实现高性价比的 OLTP 工作负载处理。对于一个正在运行的系统，我们建议可以采用性价比 更合适的配置，包括继续使用现有配置、升级配置以提高性能或降级配置以减少成本。

    • 机器学习：HeatWave 机器学习提供数据库内机器学习功能，包括训练、推断和解释。客户可以安全地将机器学习应用于实时数据，而无需担心 ETL 的复杂性、延迟和成本。HeatWave ML 全面自动执行机器学习生命周期，并将所有经过训练的模型存储在 MySQL 数据库中，而无需将数据或模型移动到其他机器学习工具或服务中。MySQL HeatWave 客户无需支付额外费用即可使用此功能。在数据库中，此类高级 ML 功能 HeatWave ML 的机器学习模型是最前沿的，其训练速度比  其它产品快 ，并且可根据群集大小进行调整。因此，MySQL HeatWave 客户可以提升模型训练频率并确保模型实时更新，从而提高预测准确性。

    适用于分布式云

    MySQL HeatWave 现已支持多个云平台，包括 Oracle 云基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、AWS 和 Microsoft Azure。对于无法将数据库工作负载迁移到公有云的企业，MySQL HeatWave 可作为 Oracle 专有云本地化解决方案 (Oracle Dedicated Region Cloud@Customer) 的一部分进行本地部署。客户还可以将数据从本地 MySQL OLTP 应用复制到基于 AWS 或 OCI 的 MySQL HeatWave，以实现近乎实时的分析。MySQL HeatWave 始终运行新版本的 MySQL 数据库，其他基于 MySQL 的服务未必能够做到这一点。

    Wikibon 高级分析师 Marc Staimer 表示：“AWS 提供了专门针对每种数据类型和功能的云数据库服务，而基于 AWS 的 MySQL HeatWave 则遵循甲骨文公司的融合数据库战略，将事务、分析、机器学习和 Autopilot 自动化整合到一起。AWS 用户无需为附加服务、额外存储、数据出站、连接器等支付费用。对于需要节约成本的 IT 团队和开发人员来说，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 提供一种全新的总拥有成本计算方法，因为它没有 AWS 附加服务费和数据出口费费。就像短跑健将尤塞恩·博尔特 (Usain Bolt) 把对手远远甩在身后，创下迄今为止仍未被打破的世界纪录一样，新的性价比基准测试结果表明，基于 AWS 的 MySQL HeatWave 的性价比比 Amazon Redshift 高 7 倍。如果重视性价比，那么这将是理想的解决方案。”


    ]]>         2022全球人工智能峰会开幕，首发数项国际倡议 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本届峰会将发布多项协定，旨在推动全球负责任地使用人工智能，包括已率先发布的《利雅得人工智能行动宣言》和《沙特阿拉伯人工智能道德准则》

    2022年9月13日，全球人工智能峰会今天正式开幕，来自世界各国的民营企业领导者、政府官员和知名学者汇聚一堂，共商人工智能的未来。为期三天的峰会由沙特数据和人工智能局（SDAIA）举办，预计将吸引来自90个国家的200多名演讲者和10,000多名参会者。

    沙特通信和信息技术部长Abdullah Alswaha博士阁下致开幕词，向与会者介绍了沙特日益增长的领导力和对于人工智能创新的推动。

    Abdullah Alswaha博士阁下表示：“在2020年G20峰会期间，沙特阿拉伯推动全球在经济合作与发展组织可信赖的人工智能原则方面达成共识。人工智能必须具有包容性、以人为本、透明、稳健、有担当。有偏见或性别歧视性的算法，或者错误的数据和错误的环境，都是我们无法承受的。”

    沙特数据与人工智能局总裁Abdullah Alghamdi博士阁下补充道：“除了有道德地运用人工智能外，我们作为人类还必须真正地共同推动人工智能的发展，分享我们的最佳实践、专长、资源和挑战，以确保在释放人工智能潜能方面无人掉队。我个人十分期待与我们的全球合作伙伴宣布多项开创性的倡议，以实现本次峰会的承诺 —人工智能促进人类福祉（AI For the Good of Humanity）。”

    本届峰会将发布一系列公告，旨在促进数据的使用，以应对全球在医疗、能源和可持续发展等领域面临的一些最大的挑战。今天，各国部长们已签署了《利雅得人工智能行动宣言》（Riyadh AI Call to Action Declaration），该协议概述了数字合作组织（DCO）的长期愿景 — 运用人工智能技术来造福人类、社区、国家和全世界。

    数字合作组织秘书长Deemah Al Yahya说：“数字合作组织（DCO）的理念是通过众多实体在所有层面的合作建立起包容性数字经济。《利雅得人工智能行动宣言》则将这一理念付诸实践。通过签署这一宣言，所有DCO成员国重申了它们共同的愿景 — 借助人工智能的巨大潜能来改善全世界人民的生活，为所有人创造一个更光明的未来。”

    在峰会开幕日，沙特阿拉伯也发布了《人工智能道德准则》（AI Ethics Principles）。该框架由沙特数据与人工智能局（SDAIA）基于全球和沙特的标准制定，是把人工智能道德纳入整个人工智能系统开发生命周期的实用指引。

    峰会主题“人工智能促进人类福祉”强调，我们必须了解人工智能创新的现状和进展、该领域的发展方向以及社会如何确保这一进步不会导致不道德地应用。本届峰会的目标是打造一个全球性的平台，将政策领导者、企业和投资者、科技公司和人工智能专家聚集在一起，共同探讨对推动全球负责任地使用人工智能至关重要的话题。第一天的议程专注于从医疗到教育等全球公共部门领域对于人工智能的应用，以及人工智能如何与沙特阿拉伯2030愿景相契合。

    本届峰会演讲嘉宾包括沙特阿美石油公司首席执行官Amin Nasser、Kitty Hawk首席执行官Sebastian Thrun和阿卜杜拉国王科技大学人工智能计划总监Jürgen Schmidhuber博士。沙特阿拉伯相关部长也参加了第一天议程的讨论，包括：卫生部长Fajad Al-Jalajel阁下、商务部长Majid Bin Abdullah Al Kassabi博士阁下和工业和矿产资源部长Bandar Ibrahim Alkhorayef阁下。地区和国际媒体的记者也在现场或通过对远程参会者开放的网络直播出席了峰会。

    这一里程碑式的活动及相关发布是沙特阿拉伯采取的众多举措之一，旨在通过实施其数据和人工智能国家战略，提升沙特阿拉伯在数据驱动型经济体中的全球领导者地位，最终实现2030愿景目标。


    ]]>         新一代 Arm Neoverse 平台重新定义全球基础设施 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月15日，Arm 宣布 Arm Neoverse路线图再添新员，新产品植根于 Arm 的可扩展效率和技术领先地位，同时强化了 Arm 支持合作伙伴持续快速创新的承诺。

    Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Chris Bergey 表示：“业界越来越期待 Arm Neoverse 所赋能的性能、能效、专用处理能力和工作负载加速，以重新定义和变革全球的计算基础设施。鉴于 Arm 覆盖了全球最广泛的计算应用与对完整计算应用的独特见解，新一代基础设施技术需依靠来自 Arm DNA的性能和效率。随着今天 Neoverse 路线图又添新品，我们已准备就绪，并坚信 Arm 架构是未来基础设施的基石。”

    按需打造，而非仅是顺势而为

    为满足大型互联网和 HPC 客户的需求，并在不增加功耗和面积的情况下，进一步推动云工作负载性能，Arm 推出 Neoverse V2 平台（代号“Demeter”），该平台配备最新的 V 系列核心和产业广泛部署的 Arm CMN-700 mesh 互连技术。Neoverse V2 将为云和 HPC 工作负载提供市场领先的整型性能，并引入若干 Armv9 架构安全增强功能。

    目前，已经有多家合作伙伴在 Neoverse V2 的基础上进行设计，其中，NVIDIA 正利用 Neoverse V2 作为其 Grace 数据中心 CPU 的计算基础。Grace 将结合 Neoverse V2 的能效与 LPDDR5X 内存的能效，带来高出传统架构的服务器 2 倍的每瓦性能表现。

    此外，作为 Arm 持续投入于高效的性能和高效的吞吐量的一部分，新一代 N 系列产品正在开发中，并将于 2023 年推出。与 N2 的市场领先效率相比，新一代 N 系列 CPU 将在性能和效率方面实现代际提升。

    Neoverse E 系列 CPU 正广泛应用于数据平面处理、5G RAN、边缘网络和加速器等领域。为助力这一多样性，Arm 推出 Neoverse E2 平台，结合 Arm Cortex-A510 CPU 与可扩展的 Neoverse CMN-700 和 N2 系统背板，如此一来，条件相对受限的应用也能充分利用诸如可扩展的核心数量范围、Arm SystemReady兼容性以及 PCIe、CXL、IO 和接口等云技术。

    Arm Neoverse 路线图

    Neoverse 平台专为解决加速基础设施解决方案的各类问题而设计。专用处理能力有助于降低工作负载功耗，并满足现代工作负载更高的计算要求。但这单靠 CPU核心是无法实现的。

    Arm 架构是云原生软件的基石

    鉴于所有主要的云服务提供商均已提供基于 Arm 架构的实例，Arm 正在与其云合作伙伴携手优化云原生软件基础架构、框架和工作负载。其中惠及广泛采用的项目，例如 Kubernetes、Istio 以及为 Arm 架构提供原生构建的多个 CI/CD 工具。而增强的内容则包括 TensorFlow 等机器学习框架，以及开源数据库、大数据及分析、媒体处理等云软件工作负载。这项工作是与为开源社区做出贡献的开发者合作进行，Arm 长期投入并主导全栈解决方案的优化，推动全栈解决方案在 Arm 架构上运行，从而让所有终端用户都可以在 Arm 架构上构建新一代应用程序。

    Arm 软件生态系统的优势与 Neoverse 平台，以及如 AMBA CHI、UCIe 和 CXL等领先的高性能总线技术相结合，这使 Arm 的合作伙伴能够开发从云到边缘的定制解决方案。

    没有任何其他技术提供商可将速度、广度和技术创新相结合，赋能 Arm 强大的合作伙伴和开发者生态系统，使其快速发展并构建未来的系统。

    从云到边缘的定制解决方案

    基于 Neoverse 的平台正通过市场领先的可扩展效率，使 Arm 生态伙伴能在各个基础设施领域自由创新，从而重新定义云计算的可能性。自 2018 年推出以来，Neoverse 迅速被采用，现如今所有主要的公有云都提供基于 Neoverse 的实例。

    在 5G RAN 和无线基础设施中，Arm 以更低的功耗和更出色的吞吐量提供领先性能，从而实现关键的总拥有成本 (TCO) 优势。这使 Arm 的合作伙伴能够为小基站、宏基站和专用网络等应用和用例定制产品。通过 Arm 5G 解决方案实验室，Arm 正在与 Dish Wireless、谷歌云、Marvell、恩智浦、沃达丰等 5G 生态系统的领导者合作，以加速 Arm 架构上的端到端 5G 网络。

    与此同时，随着基于 Ampere Altra 的 HPE Proliant 第 11 代平台的发布以及VMware 的 Project Monterey、RedHat 的OpenShift 支持 Arm 架构和 SAP HANA 将其云基础设施迁移到由 Arm 赋能的 AWS Graviton 等多个项目的推出，Arm 也正迈入更传统的企业领域。


    ]]>         云原生发挥数字技术优势 持续深化产业数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，为进一步促进产研沟通，加深业务交流，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（下称“中国信通院云大所”）就云原生领域开展线下沟通会。

    “在数字时代，随着市场趋于多样化，企业间竞争不断加剧，软件架构的优化是未来企业获取竞争优势的重要途径。”中国信通院云大所副所长栗蔚在会上表示，云原生作为新一代软件架构的变革，能够为上层业务的敏捷创新提供坚实支撑，有助于打造各行业企业专属的数字参与模式。

    当前，为持续深化产业数字化转型进程，构建以云计算为核心的数字基础设施实现IT架构的现代化改造已成为共识。云原生作为下一代云计算的技术内核，能够以云上环境为孵化器，带动业务走上提质增效、敏捷创新的发展路线。

    栗蔚介绍，云原生是先进软件架构技术和管理方法的思想集合，通过容器、微服务、持续交付等一系列技术，实现了信息系统由烟囱状、重装置和低效率的架构向分布式、小型化和自动化的新一代软件架构的转变。同时，云原生架构具备松耦合、分布式、高韧性三大特点，能够以业务应用为中心，充分利用云计算优势，实现敏捷交付、价值聚焦的核心目标。

    据了解，历经多年发展，我国云原生技术生态已趋于完善，行业用户接纳度急速提升，资本市场热潮涌动。然而，全面云原生化转型在执行层面仍存在诊断难、规划难、选型难的“三难”问题，需求和供给无法精准对应，权威建设指南有所缺乏。

    对此，中国信通院云大所开展了国内首个云原生技术架构成熟度评估，建立了云原生细分领域的完整知识体系，并形成云原生技术架构成熟度模型，进一步考察企业技术架构的云原生化水平，帮助企业准确定位云原生化改造阶段，差异化分析云原生能力建设短板，明确输出企业未来能力改进方向。

    此前，《云计算白皮书（2022年）》指出，完整的支撑应用云原生化构建的全生命周期技术链已经形成，随着云原生技术和能力不断完善，其将驱动企业组织和流程、架构和设计、技术和基础设施等IT要素的全面升级。另有报告显示，2023年企业云原生应用占比将超过80%。在云原生技术的赋能下，将有更多企业实现数字化转型。

    “在未来，传统企业将注入云原生的‘血液’，而新企业则将天然携带云原生的‘基因’。”栗蔚说。


    ]]>         十年来，我国制造业数字化网络化智能化发展加速推进 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 党的十八大以来，传统产业转型升级加快，经济高质量发展的位置更加突出、更加重要。在“新时代工业和信息化发展”系列主题新闻发布会第六场上，工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟讲道，十年来，我国制造业数字化网络化智能化发展加速推进、总体态势持续向好。

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    据王建伟介绍，十年来，我国制造业数字化网络化智能化发展主要体现在以下五个方面。

    一是数字化转型基础不断夯实。大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术创新能力大幅提升，5G移动通信技术、设备及应用创新全球领先，软件和信息技术服务业规模不断壮大。集成电路、软件等领域取得系列标志性成果。网络供给能力显著增强，已建成全球规模最大的光纤和移动宽带网络，光纤化改造全面完成，4G网络覆盖城乡，5G网络加快发展。工业互联网标识解析五大顶级节点稳定运行，二级节点覆盖29个省（区、市）。

    二是工业互联网快速发展。工业互联网创新发展战略扎实推进，网络、平台、安全等体系建设不断完善，产业规模突破万亿元大关，成为推动产业数字化转型的关键支撑。低时延、高可靠、广覆盖的网络设施初步建成，以国家顶级节点为中心的标识解析体系规模化发展，平台支撑的融合应用创新活跃，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本形成。目前，已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家，工业设备连接数量超过7900万台套，服务工业企业超过160万家，提质、降本、增效作用不断显现。

    三是智能制造系统推进。智能制造工程深入实施，区域协同、行业联动发展格局基本形成，各地出台支持政策260余项，积极探索各具特色的区域推进模式，汽车、石化、家电、医药等重点行业全面发展。智能制造装备产业规模近3万亿元，市场满足率超过50%。通过智能化改造，智能制造示范工厂的生产效率平均提升32%，资源综合利用率平均提升22%，产品研发周期平均缩短28%，运营成本平均下降19%，产品不良率平均下降24%。

    四是创新能力持续提升。制造业内生创新能力不断增强，生产方式、企业形态、业务模式和就业方式加速变革，5G、AR/VR、人工智能等新技术与制造业加速融合，工业级无人机、可穿戴智能装备以及协同研发设计、数字工厂、智慧矿山、共享制造等新产品、新模式、新业态蓬勃兴起。零工经济、平台经济等新业态不断壮大，推动制造业加速向价值链高端延伸，市场竞争力持续增强。

    五是转型生态加速构建。先后支持长三角、山东、广东、成渝等地创建工业互联网示范区，系统推进工业互联网基础建设、融合应用和生态培育。以企业为主体、市场为导向的技术创新生态建设初显成效，有效助力产业链上中下游、大中小企业融通创新。产学研用合作生态加速构建，涌现了若干转型领军企业，产业链、创新链、人才链、价值链协同发展的格局初步建立。


    ]]>         大数据、云计算与传统工业深度融合 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 十年前，在浙江宁波，汽车铝合金精密压铸件供应商爱柯迪只有一个生产基地和两个产品生产工厂，并且工厂内部设备相对独立，没有任何互联，是真正的“设备孤岛”。每台设备开机率无法获取，导致生产效率不能达到最大化，压铸取件、机加工上下料都需要通过人工操作。

    2013年12月，随着4G商用，爱柯迪通过物联网技术实现集团内部所有生产和检测设备的互联，实时掌控每台设备数据；并以压铸机和加工中心为载体，组建压铸精益单元岛和加工精益单元岛，降低制造周期，使得产品在工厂内只流转两次，组线前设备可动率约为70%，组线之后提升至90%左右，组线前人均附加值约为40万元，组线之后提升至70万左右，工序流转次数由原先的5次降低到1次。

    2019年5G商用之后，5G网络与大数据、人工智能、云计算等新技术的融合，逐渐成为了爱柯迪降本提效、精益化管理的有力抓手。

    2020年7月，爱柯迪和中国移动合作打造了国内首个全面覆盖5G网络，数百台设备和系统均使用5G连接的数字化工厂——3号工厂，首次实现了全场景5G模式下的网络建设和应用，针对工厂内各类场景的接入需求，采用了工业模组终端模块化接入、5G转Wi-Fi Mesh漫游兼容接入等多种手段；实现了企业专网数字化运维。

    如今，5G已规模商用。基于“5G+人工智能”技术，爱柯迪通过布设5个500万像素、7个1000万像素和1个2000万像素的RGB工业相机对产品表面进行检测，提升产品生产的准确率，实现机器代替人工。同时，采用基于Model Arts的AI开发套件，将样本采集、训练、模型部署、推理等以工业互联网模式进行规划，采用云边协同模式，进行边端推理、云端训练和自动部署。

    此外，爱柯迪将集团所有生产和检测设备互联后，可以实时精准采集系统数据、工艺参数、生产工序信息、质量检验信息等，便于在后续安排生产计划时，充分利用大数据平台的优势，使生产过程中的废品率降至最低。

    新兴技术助推传统工业上云发展

    近年来，国家出台了一系列政策鼓励工业企业上云。2018年7月，工信部出台《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》，提出“鼓励各地加快推动开展云上创新创业。支持各类企业和创业者以云计算平台为基础，利用大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术，积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。”

    在国家政策的指引下，全国各地方政府纷纷进行5G+工业云发展布局，积极推进工业云的发展。随着“两化深度融合”，企业利用先进的信息化技术手段可以有效提升生产经营管控力度，促进降本增效，全面提高企业管理水平，从而提高企业核心竞争力。而新冠肺炎疫情的冲击，使云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术加速融入传统工业。

    爱柯迪在工业互联网场景布设目前新兴的基于云计算、大数据的数字孪生技术，以三维可视化结合二维图表及所触发交互的形式，对熔炼车间物理设备、数据、监测状况等进行统一可视化展示，实现设备数据一张图概览，打造智慧车间统一管理交互门户，为生产、管理单位提供可视化管理、监控，为企业领导者提供辅助决策分析。

    基于智能云与边缘计算模式，爱柯迪独创数字化智慧空间管理操作系统，构建全方位企业服务体系，加强车间之间深度互联，搭建更开放的仓储社群环境，助力营销管理智慧化转型升级。

    对于3号工厂内质检系统的迭代升级，助力爱柯迪“新建设”的中国移动提到，传统视频监控业务的点、面覆盖模式，已经无法满足企业现在的安防管理要求。而以“全域覆盖”为目标、以低点为主的重点公共区域视频监控探头的整合，可以通过高位布局大场景监控，弥补传统低点监控在场景构建上的不足，进一步加大感知范围、增加感知数据，构建自上而下的实景指挥体系。

    同时，结合智能算法，3号工厂内的监控设施可以实现多种行为识别分析与告警处理。利用5G、人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术，赋能企业安全、管理、经营和服务环节，打造管理数据化、应急主动化、设备智能化、服务精准化的新型制造型企业，解决传统企业长期面临的“服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难”等痛点。

    5G赋能传统工业推新“智”造

    爱柯迪的3号工厂通过全5G模式的网络建设，使得生产终端与MES系统数据交互均可以在企业5G专网上进行，省去了将网线布设到终端的时间和成本。而爱柯迪本身的产线会根据订单需求进行构架重组，相较以往“有线+无线”的网络接入模式，5G版本“终端+企业专网”节约了网线的铺设，确保终端调整到位后即刻投入生产，降低了产线调整带来的影响，提升了整体的生产效率。

    在“5G+工业”的创新浪潮中，工业企业只有充分把握新能源、自动化驾驶、节能减排、车联网、共享经济等领域的新发展趋势，增强在新领域中获取新市场、新用户、新产品份额的竞争能力；并充分利用全球市场格局的变化、现有的用户资源，不断拓宽为用户提供产品及其服务范围，才能更好地满足用户不断更新的需求。

    工业和信息化部副部长辛国斌表示：“当前，5G正处于行业融合的关键阶段，5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能等与制造业深度融合，推动产业数字化、数字产业化不断加快，深入推进5G赋能传统行业转型升级。”如今数字经济发展势头迅猛，但5G创新应用仍面临市场和系统碎片化、满足复杂场景需求的能力不足、规模化应用较少等问题。因此，选择规模大、基础好的行业，树立典型标杆项目，打破认知和技术壁垒，构建全链条的产业生态，从局部试点到成熟推广，从少数行业到更多的行业拓展，才能逐步打造百万级、千万级乃至亿级的5G连接行业应用。

    传统工业应与新兴数字技术不断融合，推陈出新，走向数字化发展之路，让大数据、云计算等技术为工业领域数字化转型添砖加瓦。


    ]]>         探营2022国家网安周：安全科技能力正在成为企业必选项 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月5日，2022年国家网络安全宣传周在合肥开幕。探营发现，安全科技能力正在成为企业必选项。蚂蚁集团以“用技术构建数字时代安全屏障”为主线，系统展示了解决数字化升级中各种风险挑战的安全科技全景图；蚂蚁9大安全实验室首次亮相，并分享产学研开放共建的安全生态体系。

    攻坚安全科技，9大安全实验室亮相

    在蚂蚁集团的展台上，一幅“蚂蚁9大安全实验室星系图”吸引了不少人驻足，这也是蚂蚁安全实验室首次全面亮相。

    近年来，伴随信息化加深，网络安全问题不断复杂及外延，并升级为数字安全问题。

    蚂蚁集团相关人士介绍，公司多年来持续攻坚安全科技，建立了9大安全实验室展开前沿性技术研究和开放合作，形成了全方位安全防御体系。其中天筭、天玑、天堑三大实验室在智能风控、数字身份、数据安全领域攻坚技术和实践；光年、天宸、非攻三大实验室侧重前沿技术安全研究和安全水位提升；天穹、天枢、天盟三大实验室侧重在网络犯罪研究及行业协作。

    图：蚂蚁9大安全实验室亮相

    据了解，蚂蚁安全实验室拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利，成功主导及参与国际标准14项，多次获得国内外行业大赛冠军，还屡屡因为“白帽子”贡献获得国际、国内同行的致谢。旗下天玑实验室也是谷歌安卓全球唯一直接授权的生物识别安全性检测认证实验室。

    基于安全实验室的技术突破，蚂蚁打造了新一代的智能风控体系IMAGE，该系统集合了交互式主动风控、多方安全、智能对抗、全图风控、端边云协同风控等五大国际前沿风控能力，可实现全链路风险防控，跨行业联防联控。

    目前IMAGE智能风控体系已应用于支付宝及合作伙伴，在交易安全、核身安全、内容安全等多个场景落地使用，保障超10亿用户体验，保障千万个小微商户和行业客户数字业务。在该体系支撑下，支付宝2021年资损率低于亿分之0.98，交易风险判定0.01秒内即可完成。

    图：基于IMAGE智能风控开发的互动产品“反诈盲盒”，观众点击盲盒，可体验AI叫醒机器人主动外呼提醒骗局

    加速安全科技“外溢”，助力打造高质量安全生态

    开放创新成为产业链重塑和效率提升的“催化剂”。蚂蚁基于安全实验室也在将核心的安全科技“外溢”，从产品开放、产研创新、人才培养等多方面，助力打造高质量安全生态。

    图：蚂蚁集团分享了产学研开放共建的安全生态体系

    在蚂蚁展台上了解到，多年来，蚂蚁基于IMAGE智能风控体系，形成了五大核心风控能力，和覆盖反欺诈、反洗钱、终端安全等10大风控场景的安全产品解决方案。目前已向行业开放，帮助合作伙伴守住风控这条“生命线”。

    比如，为了保障手机终端安全，蚂蚁与手机厂商合作的AntDTX隐私沙盒，基于端边云协同风控方案及可信隐私计算，已升级超1000万部手机的本地欺诈风险感知能力，守护用户隐私和资金安全。

    在产研创新上，蚂蚁集团与多家机构及高校合作，依托人才和科研推动安全科技创新，并取得一定成果。蚂蚁与信通院、清华大学发布的业内首个工业级全数据AI检测开放平台“蚁鉴”，已向全球开发者免费开放AI鲁棒性测试，集1000多件专利，可一键识别和挖掘AI模型漏洞，全面加固模型算法，实现更安全、更可靠。

    在人才培养上，过去3年，蚂蚁已与国内外30余所高校开展科研项目，开设了20余门安全课程，推动网安技术人才培养。蚂蚁集团大安全副总裁邵晓东表示，蚂蚁集团致力于打造从研究、孵化到应用的完整的产学研协同链条。

    蓝马甲“数字助老实验室”首亮相，打造“技术+服务”助老新模式

    数字化发展的目标是促进全民共建共享数字化发展成果。也只有提高全民网络安全防护能力，才能实现“网络安全为人民，网络安全靠人民”。

    图：观众带着“蓝马甲VR反诈眼镜“，体验识别骗子套路的游戏

    此次国家网安周上，蚂蚁集团还系统展示了其在重点人群安全防护能力提升上的一系列举措和探索。

    现场工作人员介绍，支付宝安全中心联合“蓝马甲”行动正式成立了蓝马甲数字助老实验室，通过科技创新打造“技术+服务”数字助老新模式，将陆续推出更简洁易懂的「防骗码」长辈模式等服务，帮助老年人提升防骗“免疫力”。

    此外，蚂蚁与游戏厂商合作推出游戏保护锁，帮助家长管理未成年人游戏交易，超33万用户已开通；面向大学生开展的“无诈校园”项目举办了102场宣教，覆盖350万人次；持续关注视障人群，面向全行业开放了“挥一挥”验证码、“划一划”密码等无障碍核身产品，解决密码验证难题。


    ]]>         蚂蚁集团隐语开放平台全球首发，助力数据安全技术开放易用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月3日，2022世界人工智能大会（WAIC）可信隐私计算高峰论坛上，蚂蚁集团发布可信隐私计算“隐语开放平台”（简称隐语开放平台），面向全球用户开放，可无需调用和开发代码，直接使用产品功能，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。

    这是蚂蚁集团在7月开源隐语可隐私计算框架后，在隐私计算技术开放上的又一重要举措。也是继开源高性能图数据库TuGraph、推出业内首个工业级全数据AI检测平台之后，在世界人工智能大会上的又一重磅动作。

    2022WAIC可信隐私计算高峰论坛 隐语开放平台全球首发

    蚂蚁集团发布的这三大重磅技术策略，覆盖了AI大规模应用落地中最重要的两大要素，即安全与效率。三大重磅技术策略，显现出蚂蚁深耕安全可信等前沿技术能力，并持续对外开放的决心。

    在人工智能大规模数据流转中，守护数据安全与用户隐私是数字化的基石。可信隐私计算被认为是解决这一问题的支撑性技术。如何将隐私计算产品功能以简单易部署、低成本的方式推广到更多场景和更广泛的生态，一直是行业共同面临的挑战。

    在此背景下，继7月开源“隐语”可信隐私计算框架之后，蚂蚁集团继续加大开放力度，发布隐语开放平台。用户可选择无需调用和开发代码，直接使用的产品功能的“白屏”模式，也可自主选择调用代码，灵活组装功能的“黑屏”模式。隐语框架与隐语开放平台，前者可理解为灵活组合的代码“素材包”，后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务。

    如果说隐语框架开源是旨在汇聚开发者技术合力，共建隐私计算技术社区，那么隐语开放平台则是让需要用这个技术的“用户”低门槛操作，让隐私计算这一技术在终端需求侧的应用更简单、更广泛。

    隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术，经过蚂蚁集团内部场景实战检验后，已达到高安全性、高易用性以及高可用性，实现小时级别部署耗时，支持十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练，为业务的数据流通全生命周期提供保护。

    隐语开放平台功能

    据悉，隐语开放平台的成熟性已在蚂蚁内部得到验证，并对外在医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证。譬如，在数据类型最复杂的医疗健康领域，隐语与外部医疗大数据管理平台携手，为浙江建德某医院搭建了数据融合平台，提升医疗数据安全高效发挥价值。

    在本次人工智能大会期间，隐语的技术底座“隐语可信隐私计算技术栈”也入选大会“镇馆之宝”。

    发布现场，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示：面对数据安全隐私保护这一新时代挑战，可信隐私计算技术是核心技术解决方案，只有提升全行业的技术水位，共同建设良性的技术生态，才能推动整个行业的技术规模落地，推动产业整体健康发展。

    在此前的大会全体会议产业论坛上，韦韬提出，人工智能在产业的大规模应用落地中亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

    蚂蚁集团在2022WAIC期间，开放隐语开放平台、推出AI安全检测平台以及开源高性能图数据库三大技术策略，正是蚂蚁深耕“根技术”，助力AI安全高质量发展，更好服务数字经济的行动进展。


    ]]>         亚马逊云科技2022 re:Inforce前沿趋势：加密、量子计算、开源 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 安全是云计算行业立身之本。安全圈最新的一个事件是8月28日某流行企业财务软件 0day 漏洞或被大规模勒索利用。值得注意的是，据官方公告称，此次受影响的是部分服务器私有部署的客户，而公有云客户及应用了安全策略的专属部署方式客户均安全运行。云计算的安全能力再一次被证明。

    对云计算安全质疑的传统观念也在慢慢发生改变。云计算行业在早期一直被客户追问的问题是如何保障安全。经过近20年的发展，云计算已经成为企业数字化转型的必选项。

    对于全球云计算行业的领导企业，亚马逊云科技对于云安全的理解更为深刻。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为：“云上安全的态势时刻变化，日新月异，我们必须进行前瞻性的思考，保持敏锐的洞察，源源不断为客户提供像水和空气一样无处不在的安全防护。亚马逊云科技始终将安全作为最高优先级的工作，将安全作为一种文化贯穿在亚马逊云科技整个企业运营当中。我们会加速安全理念、新的安全服务及功能在中国区域的落地，与中国客户一起解决云上安全和合规的棘手挑战，为他们云上业务创新保驾护航。”

    每年除了re:Invent大会外，亚马逊云科技专门把安全部分单列出来，举办re:Inforce全球云安全大会。最新的前沿趋势，新的产品和技术是每年一度re:Inforce最吸引人的地方。

    2022 re:Inforce前沿趋势：加密、量子计算、开源

    今年re:Inforce的一个重要方向是聚焦在加密领域。亚马逊云科技提供两种密钥管理方式：静态加密功能，由亚马逊来管理和控制密钥；Amazon KMS，由用户自行管理控制密钥，同时可根据业务负载自动扩容。

    同时，亚马逊云科技还提供Amazon CloudHSM专用安全模块，可帮助用户实现硬件加密。

    在最前沿的量子计算领域，量子计算让现有加密技术不再安全，尤其是非对称加密技术，因此诞生了“抗量子计算密码学”

    美国国家标准与技术研究所NIST公布了首批后量子密码标准，四种算法胜出，亚马逊云科技是其中两种算法的作者之一。

    亚马逊云科技不但参与新技术的研究与标准的制定，同时也开展新技术的落地与产品化，包括：

    • 实现了混合后量子密钥交换技术，正在将后量子密码标准整合到我们的服务中。

    • 把signal-to-noise代码库中实现TLS的代码进行了开源

    • 已经为三种服务的 TLS 连接提供了这些量子安全算法和选项：Amazon KMS、Amazon Certificate Manager 和 Amazon Secrets Manager

    • 与互联网的标准制定方IETF机构合作研究新的TLS技术标准

    在开源方面，亚马逊云科技研发开源加密库LibCrypto。LibCrypto可用作开源加密库的替代品，如OpenSSL，LibCrypto针对云服务进行优化，可以在Gravition芯片上跑得更快。申请LibCrypto FIPS 认证，FIPS是NIST发布的联邦信息处理标准，许多机构仍然将FIPS视为一项信息加密处理的高标准背书。亚马逊云科技同时宣布，未来三年内将向开源安全基金会OSSF 投资1000 万美元。

    亚马逊云科技另一成果是自动化推理Provable Security，为安全提供真实证明：使用数学推理所有具体值、请求、网络、代码路径。亚马逊云科技推动了可证明的安全性的发展，我们将自动化推理应用于核心服务，以确保它们的结果是数学上可证明的。

    客户如何在加密方面获得主动和先机，亚马逊云科技在 re:Inforce给出了相应建议：

    a)万事皆需加密：加密是良好数据保护策略的核心组成部分

    b)禁止公开访问权限，这对于Amazon S3服务尤其重要

    c)启用多因素认证（MFA）, Amazon MFA是为访问云提供额外安全的最简单和最好的方法之一

    新产品新技术亮相2022 re:Inforce

    在此次re:Inforce上，Amazon IAM、Amazon EKS、Amazon GuardDuty 、Amazon Config等新产品、新技术相继亮相。

    1、Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) Roles Anywhere, 通过该服务，客户可为其本地服务器、容器和应用程序等工作负载设置临时凭证，客户在云上和本地的工作负载中使用相同的访问控件、部署管道和测试流程，将Amazon IAM对工作负载的管理能力扩展至客户的云环境之外，不但降低了运维成本和复杂度，还进一步提高了客户工作负载的安全性。

    2、推出Amazon Detective for Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)，将Amazon Detective覆盖的数据源扩展至Amazon EKS，可帮助客户更加轻松分析和调查在Amazon EKS集群上的Kubernetes 潜在的安全问题或可疑活动，并找出根本原因，客户以此可以快速采取措施来解决问题，提升安全性。

    3、推出Amazon GuardDuty Malware Protection, 可帮助客户检测运行在其云环境中的的恶意软件。

    • 该功能的推出进一步扩展了Amazon GuardDuty的威胁检测范围。Amazon GuardDuty可扫描多种文件系统，包括Windows和Linux 文件、 PDF文件、归档文件、二进制文件、安装文件、邮件等，在扫描过程中，不会对云中相关资源的性能造成影响。
    • Amazon Security Hub 和Amazon GuardDuty 之间的集成提升了集中化和单一管理的客户体验，让客户可以轻松地查找可能遇到的任何安全问题。使用该集成功能了解客户组织的整体安全状态，轻松搜索、过滤、分类、调查存在的任何安全发现，并采取行动。
    • Amazon GuardDuty拥有专业合作伙伴提供恶意软件检测方案，还提供修复能力和机器学习能力。

    4.Amazon Config新增合规性分数功能，帮助客户跟踪资源合规性。该新功能是Amazon Config的一项增强功能，以百分比的形式展现客户相关资源的合规程度，方便客户逐步对照并解决合规问题。

    中国市场：隐私保护、数据跨境和云上安全建设

    在亚马逊云科技看来，中国客户有着自己独特的安全合规要求和环境，随着深入到客户当中，发现众多的问题集中在隐私保护、数据跨境和云上安全建设，亚马逊云科技希望能帮助客户解决云上安全合规最棘手的问题。

    在回答199IT关于亚马逊云科技如何看中国市场轰轰烈烈的隐私计算趋势的问题。陈晓建表示，隐私计算是目前非常热的一个技术课题，在中国有非常多行业的领导者，都在从事这方面的研究和产品化的工作。亚马逊云科技在很早之前就已经做了一些这方面的工作。包括研发了Amazon Nitro Enclaves这样的产品，它本身就是在EC2的计算实例里面提供的隔离的计算环境，它的工作就是为了实现可靠隐私计算。

    举个例子来说，Amazon Nitro Enclaves把用户的一些个人信息、行业的敏感信息，比如医疗保健的数据、金融的数据等等放在里面，Amazon Nitro Enclaves是亚马逊云科技实现的特殊的技术，可以形成CPU和内存的隔离，从而保证用户在使用的时候，本身的代码和数据是可以得到保护的，从而实现隐私计算的能力。这个能力在亚马逊云科技整个产品层面已经是存在了很多年，它们对于中国客户来说同样适用，同样可以实现用户所需要的隐私计算的功能。

    据陈晓建介绍，除了通用的隐私计算之外，亚马逊云科技也在做一些机器学习相关的隐私计算的工作。

    亚马逊云科技在云安全上的两重角色：技术和产业化引领者

    亚马逊云科技在安全技术方面的精耕细作。例如后量子的密钥交换技术，这个能力从目前来说还不是每个客户都需要去采用的技术，比如像TLS，亚马逊云科技参与到这个技术后面新的标准的颁布和整个工程化产品化的工作中来。这些工作是亚马逊云科技持续以来一直在做的事情。

    陈晓建表示，亚马逊云科技的角色有两个：“第一，我们是技术引领者。第二，我们是产业化的引领者。亚马逊云科技在这两个层面都做了非常多的工作。从整个后量子密钥交换技术来看，确实两方面的工作都需要去做的。这是第二个层面，就是我们在安全的技术层面深耕细作，能够把我们的技术优势在用户需求层面发挥出来，能够真正满足用户的需求。“

    在安全防护方面，亚马逊云科技一直认为多层次的安全保护依然是最有效的防护的措施。所以亚马逊云科技秉承着像洋葱模型这样的方式。“比如我们今天所发布的这些特性，怎么能够把用户原先在公有云上面的身份控制的能力扩展到私有云。1. Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) Roles Anywhere能够帮用户实现各种场景下持久化统一的用户身份管理策略，降低用户使用门槛，降低复杂性，提升效果，也能够加强安全的可靠性。“陈晓建如是说。

    计世资讯首席分析师任伟巍认为：“在企业数字化转型的过程中，安全和合规是上云和用云的基石。越来越多的企业认识到构建云安全战略是一项持续性工作，需要有自上而下的顶层设计，要以安全为出发点构建云上应用。亚马逊云科技在自身的实践中，将安全融入到产品或服务的开发生命周期和运营中，在研发团队设置安全守护者角色以及增设应用安全审查流程，从人和数据两个角度设计更严谨的安全，并提倡构建多层次的纵深防护，能够为企业数字化转型提供了更安全规范的保障。”


    ]]>         阿里云发布飞天智算平台，两座超级智算中心启用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月30日，阿里云宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心，以公共云和专有云两种模式，为各类科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。

    飞天智算平台已在阿里内部广泛应用，支撑达摩院前沿AI和电商智能技术发展，并服务了小鹏汽车、深势科技、上汽集团、中国气象局、南方电网等机构和企业，支撑自动驾驶、新药研发、气象预测、工业能源等行业大幅提升AI训练效率。

    据了解，该平台提供基于阿里云磐久基础设施的融合算力和大数据AI一体化平台整体解决方案，可以运行在X86、GPU、ARM等多种芯片类型的服务器上，实现“一云多芯”，并以最高10倍IO优化和5倍通信性能优化，实现90%的千卡并行计算效率。

    绿色技术方面，飞天智算在技术减排、能源结构优化、区域布局优化、供应链减碳以及资源利用优化五个方面来降低单位算力的碳排放。在技术减排方面，通过液冷、电源技术以及智能运维等方式降低能耗，PUE最低可达1.09。

    同时，开发人员可以在平台上进行数据存储、数据治理、数据分析、模型开发、模型训练与推理的工作。并提供了预训练模型，以及语音，图像、自然语言处理、决策等领域的模型能力，以方便开发者更好的加速AI应用的开发。

    目前，该平台正在支撑建设两座超大规模智算中心。其中，张北智算中心建设规模为12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力，将超过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，成为全球最大的智算中心。乌兰察布智算中心建设规模为3 EFLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力，位于“东数西算”内蒙古枢纽节点。

    阿里云智能全球销售总裁蔡英华表示，智算不仅在于规模大，更是需要绿色、高效并且具备产业实践。计算是一个庞大的复杂系统，没有体系化的核心技术能力，堆硬件是堆不出算力的，更无法带来实际的产业价值。

    据了解，智能计算不同于通用型计算，需要海量数据对AI模式进行训练，算力被损耗在数据迁移、同步等环节，千卡以上规模的算力输出最低往往仅有40%左右。这导致了智能算力成本高昂，制约了产业发展。阿里云通过体系化的技术创新，改变了智能计算的损耗难题，将千卡并行计算效率提升至90%以上。

    例如，在通信技术上，阿里云采用高性能自研Solar-RDMA网络，实现端对端最低2微秒延迟，配合阿里云自研的无阻塞通信技术，让计算过程中的数据交换速度最高提升5倍。同时，自然风冷、液冷等绿色技术的应用，让智算中心的能耗降低，PUE最低可达1.09。

    在AI开发层，阿里云提供大数据+AI一体化平台支撑开发与运维全流程。尤其在模型训练环节，提供分布式训练框架，可以对分布式策略进行自动组合和调优，将训练效率提升了11倍以上。此外，阿里云为用户提供了一站式的通用推理优化工具，对算法模型进行量化、剪枝、稀疏化、蒸馏等操作，可将推理效率提升6倍以上。

    不久前，小鹏汽车基于飞天智算在乌兰察布建设智算中心“扶摇”，算力规模达600PFLOPS，是国内最大的自动驾驶智算中心，将自动驾驶模型训练提速近170倍。毫末汽车基于飞天智算，实现128卡并行效率超96%，使自动驾驶模型训练成本降低62%，训练速度提升110%，让模型迭代周期大幅缩短。

    在生命科学领域，深势科技采用飞天智算平台之后，将集群性能优化提升超过100%，让分子动力学仿真模拟训练效率提升了5倍。在工业领域，智己汽车运用高性能计算将工业仿真的效率提升了25%，智能驾驶训练效率提升了70%，加速了新车型的研发上市。山东德州电力通过AI进行复核预测，准确率达到了98%，耗时从1小时缩短至几分钟。

    在城市治理领域，四川成宜高速通过数字孪生进行车路协同优化使事故率降低60%。重庆水务通过遥感数据与仿真推演实现水利调度预测准确性高达95%；南方电网与中国气象局利用智算能力提升气象预报的准确性与稳定性。

    此外，飞天智算还支撑了阿里巴巴的人工智能实践，支撑阿里AI日均1万亿次调用，服务全球10亿人。其中，拍立淘训练速度提升了200倍，10亿张图片全量训练时间从2.5个月缩短到8小时。达摩院大模型M6仅使用512张GPU，在10天内就完成了10万亿参数模型训练，能耗仅为GPT-3在同等参数规模下的1%。


    ]]>         NVIDIA与Ampere携手创建用于云游戏的Arm架构云原生服务器平台 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 AICAN 平台将带来原生兼容性和高性能，大幅加快云端移动游戏的传输速度。

    　　北京 - 2022 年 8 月 29 日 – NVIDIA 和 Ampere Computing 于今日宣布推出 AICAN 服务器平台。该平台能够将位于云数据中心的移动游戏流式直接传输至终端用户，使用户无需下载。

    　　AICAN 服务器平台（Android-in-Cloud-with-Ampere-and-NVIDIA）是由 Ampere Computing 和 NVIDIA 所共同打造，它采用 Ampere® Altra® 云原生处理器和 NVIDIA® GPU，不需要修改或模拟就能原生运行兼容 Arm 的移动游戏。该平台内置双插槽 Ampere Altra Max CPU，提供行业领先的 256 个内核，并可配置多达 4 个 NVIDIA A16 或 6 个 NVIDIA T4 GPU，每台服务器最多可支持 160 个并发用户（CCUs）。

    　　NVIDIA GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 表示：“移动游戏是最大且增长最快的游戏市场，已有数千部游戏针对 Arm 指令集进行了优化。AICAN 平台旨在原生运行移动游戏，实现最佳的兼容性、性能、成本和用户体验，助推云端流式传输移动游戏市场的发展。”

    　　NVIDIA 的云游戏堆栈可提供最高的密度和服务质量。该堆栈专为低延迟端到端渲染、编码和流式传输进行了优化，为安卓平台带来了最新的游戏进展。公司还专门成立了专业工程和质量保证团队，使合作伙伴能够轻松、快速地进行集成并满足所有最新游戏的需求。NVIDIA ConnectX® SmartNIC 或 BlueField® DPU 网络解决方案通过流畅的流式传输与高服务质量完善了该平台。

    　　Ampere Computing 首席产品官 Jeff Wittich 表示：“凭借 Ampere Altra Max 领先的核密度，单机架 AICAN 服务器可以同时向大约 2,500 多个移动用户传输串流。这不仅使得广大消费者更容易从云端流式传输优质移动游戏，也同时首次为服务提供商提供极具竞争力的基础设施成本。”

    　　图1：AICAN 平台架构

    　　Ampere Computing 和 NVIDIA 一同对 AICAN 平台进行认证和支持，使云服务提供商和游戏开发商可以轻松构建和运营大规模的游#FormatImgID_3#戏串流服务。浪潮和华勤等多家领先的 OEM 服务器制造商都在构建 AICAN 服务器平台。

    　　图2：浪潮 AICAN 服务器

    　　浪潮服务器部门总经理赵帅表示：“浪潮与 Ampere 和 NVIDIA 紧密合作，共同设计的 Aoqin AICAN 服务器内置两个 Ampere Altra Max CPU 和多达四个 NVIDIA A16 GPU 以及两块 NVIDIA SmartNIC，机箱尺寸却只有 2U 大小。我们十分高兴能够与 Ampere 和 NVIDIA 一起帮助客户推广移动游戏流式传输解决方案。”

    　　图 3：华勤 AICAN 服务器

    　　华勤的 AICAN 服务器在 2U 空间内兼容 Ampere Altra 和 Altra Max 两代 CPU，并联合NVIDIA 率先适配 T4 GPU ，提高客户收益，作为在中国首发 AICAN 服务器厂商之一，华勤与 NVIDIA 及多家客户一起致力于探索云游解决方案。未来，华勤会一如既往的和 NVIDIA 紧密合作，共同助力全球云游市场发展。

    　　图 4：腾讯先锋云游戏 APP 首页截图

    　　全球对移动游戏流式传输的关注日益增加。腾讯先锋云游戏提供的服务正在为腾讯吸引越来越多的游戏玩家。腾讯先锋云游戏负责人方亮表示：“在 Ampere Computing 和 NVIDIA 的支持下，腾讯先锋云游戏将达到新的高度。”

    　　图 5：腾讯先锋云游戏品牌海报

    　　腾讯先锋云游戏负责人方亮还表示：“现在通过在 Ampere Computing 和 NVIDIA 的 Arm 服务器平台上运行云游戏，我们将多款腾讯精品游戏由 3-10G，压缩储存空间到 20M 左右，用户即便使用存储空间有限的手机也能畅玩精品游戏，这让我们能够接触和覆盖到更广泛的用户，并且提升了增量收入。”


    ]]>         Canonical推出全志哪吒RISC-V开发板的Ubuntu版本 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 继此前Canonical宣布Ubuntu已可运行于RISC-V 处理器及硬件之后，现在自豪地宣布发布支持更多款RISC-V硬件——全志科技哪吒开发板。

    RISC-V，一个新开源硬件的范例

    过去十年，开源和开放标准已经重塑了世界。这些科技已经产生了长期的成效RISC-V联盟已经拓展了开源世界，使Canonical可以开发标准的开源处理器架构。面向开放社区发布RISC-V标志着硬件社区首次在这一层面上采纳开源标准及开展协作。

    这一自由和开放的开源指令集架构（ISA），借助开放标准协作，通过全行业快速采用，开启了处理器创新的新时代。RISC-V开源指令集架构在架构上实现了免费、可扩展的软硬件自由，自由达到了全新层面。架构可应用于从低端微控制器到高端服务器级处理器的多种处理器。

    全志与阿里巴巴提升RISC-V功能和性能

    D1是全志科技为多媒体解码平台设计的首款基于RISC-V开源指令集架构（ISA）的SoC。D1运行Linux、实时操作系统（RTOS）及其他系统，集成了阿里巴巴平头哥（T-Head）的64位核心，支持RVV和1GHz频率。同时，D1还支持最高4K H.265/H.264解码，内置HiFi4 DSP，外接最大2GB DDR3，可应用于智能汽车、人机接口、 智能家居和教育等众多领域。

    哪吒是基于全志科技D1芯片的人工智能物联网（AIoT）开发板。 哪吒还是全球首款支持64位RISC-V指令集和Linux系统的量产开发板。

    哪吒是基于全志科技D1芯片的人工智能物联网（AIoT）开发板。 哪吒还是全球首款支持64位RISC-V指令集和Linux系统的量产开发板。
    哪吒是基于全志科技D1芯片的人工智能物联网（AIoT）开发板。 哪吒还是全球首款支持64位RISC-V指令集和Linux系统的量产开发板。

    Canonical支持开源行动

    虽然RISC-V可以实现稳定的参考架构和硬件，但在新开发板上稳定运行软件仍然充满挑战。必要软件的基石是底层操作系统（OS），底层操作系统保障了可靠性和稳定性。基于这一要求，Linux平台的开发势必更具吸引力，因为Linux是最受各内核、驱动程序、发行版开发者与爱好者青睐的操作系统。

    Canonical相信开源是加速创新的最佳途径。以此为动力，Canonical在Ubuntu体系之下建立了各种开源社区。然而，开源软件自身也面临着诸多挑战。按照Canonical的定位，Ubuntu将不仅是创新者和开发者的参考操作系统，还将成为创新者和开发者的载体，创新者和开发者不必担心底层框架的稳定性，可以专注于核心应用，能够更快地将产品推向市场。

    RISC-V具有很大潜力，并且正在成为多个市场中具有竞争力的开源指令集架构。考虑到这一前提，将Ubuntu移植到RISC-V、作为早期采用者的参考操作系统，是当然之选。

    全志，阿里巴巴与Canonical携手使Ubuntu登陆哪吒开发板

    "很高兴看到Canonical已将Ubuntu操作系统移植到全志科技的RISC-V架构芯片上。这个消息令人振奋，将成为RISC-V架构和Ubuntu操作系统的一个新里程碑，"全志科技产品研发技术中心总经理黄少锐说道， "RISC-V近年来由于其架构优势越来越受欢迎，但也存在一些不足，比如缺乏支持Linux系统的开发平台，软件生态不完善。  Canonical开发团队将Ubuntu移植到哪吒开发板上，有望进一步扩展RISC-V的应用，为开发者和企业提供更多便利。我们很高兴将此高性能RISC-V计算平台带到Ubuntu。未来，全志科技将继续投入到RISC-V架构的高性能领域，继续为Ubuntu生态的发展注入动力。" 

    Ubuntu可以在哪吒开发板上运行，是Canonical、阿里巴巴和全志科技合作的结晶。Canonical的工程团队正在将Ubuntu移植到由阿里巴巴和全志科技工程团队提供支持的哪吒开发板，这也是三家公司长期合作的内容。

    由Canonical支持的Ubuntu提供了一个商业级Linux发行版，供创新者和开发者免费使用。"Ubuntu是最受欢迎的开源操作系统，我们非常高兴能够扩大对RISC-V开源社区的支持，将开源软硬件相结合，供开发者在边缘构建众多计算机视觉应用程序。"Canonical硅联盟副总裁Cindy Goldberg说道。

    哪吒开发板上的Ubuntu现已推出

    全志科技的哪吒开发板现在可以使用Ubuntu镜像，后续Ubuntu的最新版本预计将加入多项新功能，并新增一个端口。

    全志科技哪吒开发板得到Ubuntu 22.04.1的支持。此处下载全志科技哪吒开发板的最新Ubuntu镜像。

    有关镜像的指导和讨论以及安装镜像的最佳方法，请使用文档下方的Ubuntu Discourse板块，大家都可以从此经验中受益。

    关于Canonical

    Canonical是Ubuntu的发布者，Ubuntu是面向容器计算、云计算和超大规模计算的领先操作系统，Ubuntu也是适合大多数公共云工作负载以及新型智能网关、自动驾驶汽车和高级机器人的操作系统。Canonical为Ubuntu的商业用户提供企业安全保障、支持和服务。Canonical成立于2004年，是一家私有公司。

    关于全志科技

    全志科技成立于2007年，是卓越的智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片设计厂商。总部位于中国珠海，在深圳、香港、西安、北京、上海等地设有研发中心或分支机构。

    关于阿里巴巴平头哥

    平头哥半导体有限公司成立于2018年9月19日，是阿里巴巴集团的全资半导体芯片业务主体。  平头哥拥有端云一体全栈产品系列，涵盖数据中心人工智能芯片、处理器IP授权等，实现芯片端到端设计链路全覆盖。


    ]]>         SSD、内存库存让韩国厂商发愁 季度价格降幅达到近20% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 NVIDIA之前发布的业绩显示，游戏业务净利润大幅下滑，是用户需求的下降，导致了显卡销售极速下滑，而整个PC行业其实目前的情况都差不多，大家的需求都很弱。据国外媒体报道，存储芯片市场目前的状况并不乐观，已有研究机构预计NAND闪存和DRAM的价格均在下滑，市场供过于求的状况在明年会加剧。

    拥有三星电子和 SK 海力士这两大存储芯片巨头的韩国，是全球重要的存储芯片供应地，存储芯片价格下滑，势必会影响到韩国半导体厂商的业绩。

    而韩国媒体在报道中也表示，在存储芯片市场增速放缓的情况下，存储芯片价格的下滑将使韩国半导体厂商的经营状况进一步恶化。

    此外，韩国媒体在报道中还提到，存储芯片价格的下滑，还有可能影响韩国整体的出口。

    其实在这之前，DIGITIMES就曾报道，业内人士透露，NAND闪存的价格将在2022年下半年进一步下降，因为供应商处理过剩库存的压力越来越大。

    消息人士指出，NAND闪存芯片供应商现在面临四到五个月的库存。今年下半年，芯片价格将迅速下降，季度价格降幅达到近20%。

    此外，消息人士还指出，SSD的库存在整个PC供应链中堆积。华硕电脑等品牌厂商自二季度以来库存居高不下，并继续向下调整SSD和其他组件的订单。



    ]]>         美光计划申请房产税减免 在得州斥资1600亿美元建半导体工厂 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间8月26日早间消息，据报道，全球最大的半导体储存及影像产品制造商之一美光科技正考虑在得克萨斯州中部斥资1600亿美元兴建一座新的半导体工厂。该公司向州审计长办公室提交了申请要求房产税减免，以换取位于奥斯汀以南约30英里（48公里）的远郊城市洛克哈特市附近潜在的新设施。

    根据申请，该项目将分8个阶段建设，将于2023年1月开始施工。该公司发言人拒绝就其潜在投资置评。但美光等公司正赶在这项被称为得克萨斯州税法第313章（Chapter 313）的税收减免计划于今年年底到期前提交申请。

    “我们还没有就扩张的地点、时间或规模做出任何最终决定，”美光发言人Moira Whalen在电子邮件中说。“现在就提交这些申请，可以让我们为未来扩张保留选项，以满足长期需求。”

    今年，根据得克萨斯州《税法》第313章申请的数量创下纪录。另一家芯片制造商三星电子提交了多份申请，希望在得克萨斯州的奥斯汀和泰勒建设工厂。不过，该公司表示目前还没有具体建厂计划。

    美光在申请中指出，得克萨斯州的高额房产税不利于开发商的发展，而税收减免将是该公司决定将工厂设在该州的一个决定性因素。

    “因此，如果没有税法第313章，该项目在得克萨斯州以外地区的经济回报率会更高，”申请中写道。

    去年，美光宣布未来十年将在工厂和研发上投入1500亿美元。


    ]]>         威讯控股与华为就合作推出基于云的企业应用解决方案签订备忘录 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 威讯控股有限公司（「威讯控股」，连同其附属公司统称「集团」；股份代号：1087.HK）欣然宣布，集团旗下拥有智能办公软件解决方案旗舰产品威思客的子公司威发系统（亚洲）有限公司（「威发系统」）与华为服务（香港）有限公司（「华为」）签订合作备忘录（「备忘录」），双方在智慧办公和云业务领域达成策略性合作，连手为企业提供数字化转型方案。

    威发系统和华为于2022年8月24日在亚洲国际博览馆举行的科技会议和展览Revive Tech Asia 2022上签署备忘录。根据备忘录，双方在2022年8月至2025年8月的三年期间将以年度合约形式在智慧办公和云业务领域深入合作。威发系统和华为将充分发挥资源聚集优势，携手推出「基于AIoT的智能楼宇数字孪生解决方案」和「华为云数字行政办公解决方案」两大突破性的基于云的企业应用解决方案，赋能不同行业的客户实现数字化转型。
    「基于AIoT的智能楼宇数字孪生解决方案」以威思客AIoT智能物联平台为核心，以华为云为基础，集成楼宇空间管理系统以及各类智能硬件和终端，对楼宇内人员行为、终端设备、空间状态等信息进行采集分析，形成具有信息汇集、资源共享及优化管理的数字平台，并实现对设施管理、节能减排、办公服务、监测警报、应急服务及信息发布等企业场景的数字化管理，有效帮助企业实现人、物、空间的智能协作，协助企业实现行政管理的智能化变革，同时提高楼宇运营管理效率，并降低运营成本。
    「华为云数字化行政办公解决方案」则通过物联网等先进技术，构建基于华为云的企业数字孪生智能管理平台，形成具有信息汇集、资源共享及优化管理的系统平台，实现设备运行实时动态监测和控制。该平台涵盖企业行政管理多个领域，如工位管理、会议管理、访客管理、通行管理、储物柜管理、厕位管理和空间资产管理等，帮助企业实现人、物、空间的智能管理，提升决策的效率和准确度，同时赋能企业实现行政管理的智能化变革，实现办公大楼的绿色低碳运营。
    威讯控股董事会主席、总裁兼执行董事陈锡强先生表示：「我们很荣幸能够与业内其中一家最优秀的科技企业—华为合作，并获得其充分肯定。该备忘录有望为我们在基于云的企业应用解决方案领域带来业务协同效应，并促进产品创新，有助我们优化解决方案，为客户提供更好的产品和服务。通过此战略合作，我们亦有机会接触到华为客户，从而在潜力庞大的中国市场中扩大客户群和抢占市占率。」
    「展望未来，我们期待与华为在多个领域展开合作，共同探索其他与系统集成相关、基于云的企业应用解决方案，包括云端搬迁、云端安全和云端备份等。为充分发挥互补优势，集团将努力与华为建立更紧密的合作伙伴关系，从而优化我们的长远核心竞争力。」


    ]]>         2022腾讯全球数字生态大会，9月15日深圳见！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月25日，腾讯宣布，2022腾讯全球数字生态大会将于9月15日-16日在深圳国际会展中心举行，主题为“数实创新，产业共进”。届时，腾讯将与生态合作伙伴、技术开发者、政府及社会组织共话数字技术与实体产业的前沿趋势，探索全真互联时代的数实融合新机遇。

    本次大会在深圳市科技创新委员会的指导与深圳市宝安区人民政府的支持下，由腾讯公司主办，深圳市宝安区科技创新局、深圳市宝安区工业和信息化局、深圳市宝安区政务服务数据管理局、深圳市宝安区投资推广署协办。

    腾讯全球数字生态大会，是腾讯在产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖最广的年度盛会。旨在聚焦产业升级，共建智慧生态，创造发展机遇，展示腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案，是腾讯数字生态的全景式界面。

    腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生表示：“数字技术与实体经济的‘双向奔赴’正在深刻地改变人们的生产生活方式，新产品和新业态不断涌现。我们希望，2022全球数字生态大会将成为提升数实融合广度和深度的契机。腾讯也会持续发挥以全真互联为特色的技术与连接优势，为实体产业和公共服务机构提供丰富的创新引擎，提升‘数字竞争力’。”

    据了解，2022腾讯全球数字生态大会将在线下、线上同时举行，由产业互联网峰会、云湾峰会、Techo前沿技术论坛，以及50多个产品及行业分会场组成，并将实时连线40多个城市分会场。

    其中，产业互联网峰会将聚焦数实融合、全真互联前沿趋势，分享腾讯对产业互联网的最新思考和实践；云湾峰会将围绕大湾区的区域经济、人文特色及营商环境展开深入探讨，展望大湾区产业共进美好未来；Techo前沿技术论坛，邀请腾讯六大实验室的科学家，针对各自前沿领域分享研究成果、技术储备、最新落地，探讨未来科技趋势；各分会场，则将秀出腾讯云音视频、腾讯云智能、安全等自研技术产品，发布腾讯在金融、政务、能源、农业、文旅、工业及建筑等细分产业的最新解决方案，并分享腾讯在产业互联网生态合作、国际化发展方面的最新洞察。

    腾讯已经在大湾区打造出丰富的数字化样本。以深圳为例，在智能政务领域，宝安区人民政府与腾讯签署战略合作协议，共同推动互联网与经济社会发展深度融合创新，同时推进“腾讯云工业互联网总部基地”落地；智慧建筑领域，助力深圳打造海绵城市，统筹管理4700多个海绵项目；智慧农业领域，与深农集团携手探索“数字菜篮子建设”；智慧金融领域，携手微众银行开创了银行核心交易系统采用国产分布式数据库的先河。

    与此同时，腾讯围绕千行百业的数字化转型需求，持续为数字中国建设贡献科技力量。目前，腾讯持续助力三一重工、工业富联、国家电网、国电投、宝钢股份等龙头企业数字化转型升级，腾讯WeMake工业互联网平台位连续三年入选国家级双跨平台，已服务42万家制造企业、覆盖26个行业、开放超过4900个工业APP、设备连接数量297万台。

    作为腾讯产业互联网最重磅的年度大会，也是中国数字经济建设最重要的产业盛会，2022腾讯数字生态大会希望向全世界重点刻画大湾区的数字化前沿面貌，集中展示最有竞争力的数实融合成果，讲述全真互联的数字技术如何成为中国实体经济高质量发展的创新引擎。


    ]]>         AMD 赛灵思技术日在深圳成功举办 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 AMD（纳斯达克股票代码：AMD）上周在深圳成功举办AMD 赛灵思技术日活动。AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明发表了题为《同超越，共成就》的主题演讲，AMD 大中华区销售副总裁唐晓蕾以《自适应计算加速创新落地》为主题发表了演讲。活动上，AMD 多位技术专家带来了针对 Versal ACAP 、Kria 系统模块（SOM）和Zynq RFSoC 自适应 SoC 的概览，以及 AMD 商用 PC 方案的最新产品与方案动态，还围绕智能汽车、智能制造、工业、机器视觉、医疗成像、专业音视频等领域分享了基于自适应计算平台的解决方案。此外，现场还针对多个行业解决方案设置了演示，为技术专家与现场观众提供了深入交流的平台。

    2021 年，赛灵思技术日活动相继在北京与深圳成功举行。作为一场以自适应计算技术为平台的线下深度互动活动，该活动旨在携手行业各领域的合作伙伴，为用户提供从技术、产品到应用的全面支持，推动行业智能化方案转型与落地。随着今年早些时候 AMD 对赛灵思的收购正式完成，AMD 提供了广泛的、高度互补的产品、差异化的 IP 和世界一流的人才。凭借多方面的提升， AMD 进一步与核心市场领域的广大客户与生态系统合作伙伴紧密协作，促进创新方案的应用落地，赋能行业蓬勃发展。

    AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明表示：“回顾全球信息产业的发展历程，每一次向上的跃迁，都是由技术创新加上应用加速所驱动。然而随着信息化技术的不断升级、市场需求越来越多样化，这就需要产业各个环节的参与者不断创新，紧密配合，共同发展。‘同超越，共成就’这句话是 AMD 全新的品牌战略，也是对合作伙伴、客户以及员工共同推进创新，解决行业需求与挑战的最真实表达，同时也是 AMD 与在座各位共同推动产业发展的决心。”

    AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明主题演讲

    AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾表示：“一直以来，我们都将推动生态系统创新与解决方案落地作为驱动我们持续创新的动力。自适应计算平台的不断革新为产业发展提供了更多可能性。我们每一次的突破，都为赋能合作伙伴创新、加速方案实现提供了更强大的助力。在未来，我们将继续为大中华区核心市场生态系统搭建更广阔的创新天地，共同加速释放创新动能，以更卓越、更多样化的解决方案助力产业拥抱智能化、数字化新时代。”

    AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾进行主题演讲

    创新技术赋能开发部署

    长期以来，AMD 始终致力于通过技术创新赋能开发部署，加强技术研发和投入以满足客户多元化的需求。活动日上，AMD 带来了 Versal ACAP、Kria SOM和Zynq RFSOC等系列平台的产品更新情况。

    今年 5 月，AMD 推出了 Kria KR260 机器人入门套件。它专为机器人专家和工业自动化的开发人员而设计，能够提供其所熟悉的以 ROS 2 为中心的开发体验，还可以在模块化平台上实现时延更低的精确多轴控制，从而实现简单高效的开发和快速部署。

    作为基于 7nm 工艺的自适应计算加速平台，Versal ACAP 可以更好地适配各种不同类型的计算加速任务。Versal AI Edge 系列在边缘计算方面提供了更卓越的单位功耗性能，非常适合汽车自动驾驶、工业视觉及网络、医疗影像处理等多种 AI 及相关处理应用。在演讲中，来自 AMD 的技术专家还详细阐述了单芯片自适应射频平台 RFSOC 产品系列，并分享了 RFSOC/RFSOC DFE 的最新动态。其中，Zynq RFSoC DFE 作为具有突破性意义的自适应无线电平台，可以满足不断演进的 5G NR 无线应用标准。

    除上述产品外，AMD 还介绍了针对商用 PC 方案的升级及其如何满足开发者和不同客户的需求。

    AMD 赛灵思技术日活动现场

    携手生态系统加速方案落地

    在中国，人工智能的落地和5G部署的提速正为众多传统行业领域带来全新发展机遇。在本次技术日活动中，AMD 围绕智能汽车、智能制造、医疗、专业音视频等行业集中展示了其与合作伙伴协力打造的领先解决方案。

    AMD 赛灵思技术日携手生态系统合作伙伴带来众多现场演示

    • 汽车行业正面临革命性演进。AMD 的自适应计算技术和产品，可以助力从边缘传感器到中央域控制器的感知融合加速，并实现差异化设计、加速高等级智能驾驶的快速落地。在现场演示中，AMD 展示了下一代 7nm 工艺 Versal 器件支持下的车载多传感器融合方案，以及全新一代的汽车智能电子后视镜（ CMS ）。

    • 智能制造是当下颇为热门的产业。面向工业 4.0 的产业升级诉求愈发强烈，生产装备的智能化也愈发普遍。在机器视觉和机器人的方案中，AMD 阐述了各类智能装备如何助力智能制造发展。现场演示环节，AMD分享了用于缺陷检测的自动化边缘 AI 解决方案，其广泛应用于自动化应用的边缘缺陷检测，能提供显著的精度提升。

    • 在医疗领域，由 AMD 提供支持的应用涵盖了外科手术机器人、内窥镜检查、磁共振和CT、放射设备、超声设备、病患监护设备、呼吸机和气泵、智能病床和除颤器等，能充分满足医疗平台不断增长与扩展的需求。活动现场展示了一款由 AMD 提供支持的、面向新型内窥产品的高集成度平台，以及 AMD 自适应平台如何实时处理多维度多通道的超声数据。

    • 当前，专业音视频应用领域愈发广泛，其技术也持续演进。针对专业音视频市场，AMD 提供了灵活的音视频接口、实时视频处理单元以及支持不同的专业级视频编解码器，能够实现从音视频输入到输出的灵活应变解决方案。活动日中，AMD 现场演示了包括超高清8K视频在内的超清视频接口应用与高性能视频处理方案。

    除上述精彩内容外，AMD 还在活动现场围绕功能安全、嵌入式开发平台等主题进行了更多精彩分享。


    ]]>         阿里云：加大NoSQL数据库软硬件一体化技术自研 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月25日，在阿里云NoSQL数据库峰会上，阿里云公布NoSQL数据库自研2.0计划，进一步加大软硬件一体化技术体系的自研力度，通过聚焦软硬协同、多模融合、云原生三大方向，提升云原生内存数据库Tair、云原生多模数据库Lindorm等NoSQL数据库产品核心竞争力。

    NoSQL数据库泛指非关系数据库（Not only SQL），广泛应用在互联网、物联网、车联网、金融证券、交通物流等领域。作为国内最早投入NoSQL数据库技术研发的厂商，阿里云NoSQL数据库的多项独家关键技术实现行业领先，形成了以云原生内存数据库Tair、云原生多模数据库Lindorm、阿里云MongoDB为核心的产品矩阵。

    市场研究机构IDC预测，2025年全球产生和存储的数据总量将达到175ZB，其中超过80%为非结构化数据，包括文本、图像、语音、视频、网页等。半结构化/非结构化等多样化数据的爆炸式增长，将有力促进NoSQL数据库市场迅猛增长。

    为进一步扩大核心产品的领先优势，阿里云NoSQL数据库宣布将启动自研2.0计划，在阿里云高性能的计算、存储、网络及安全等下一代云计算架构上展开创新，并加大核心硬件的自研力度，聚焦软硬协同、多模融合、云原生化三个方向，以完全云原生的架构提供极致性价比、以完善的企业级特性保障业务平稳和数据安全、以丰富的数据处理功能支撑客户业务数智化升级。

    以云原生内存数据库Tair为例，在Tair软件完成纯自研之后，将全面基于自研的云原生基础设施，从基于倚天CPU的磐久服务器，到飞天云计算操作系统，到自研的AliSCM存储级内存部件，再到自研的CXL内存池化，形成完整的自研软硬一体技术体系。基于自研的基础设施，通过全栈优化，Tair将在持久化能力、成本、资源弹性和复杂计算等方面获得全面提升，全新定义新一代云原生内存数据库。

    会上，作业帮和国泰产险作为典型客户分享了使用阿里云NoSQL数据库的实践。作业帮在引入Tair数据库之后，使用持久化内存作为存储介质, 在性能与全内存Redis保持基本一致下，成本下降近40%；国泰产险引入Lindorm数据库，在历史保单分析场景下，查询性能获得约70%提升，同时通过Lindorm深度优化的ZSTD压缩算法，存储效率进一步提升30%，整体综合成本下降75%。

    同时，阿里云NoSQL数据库还公布2022年最新进展，其中云原生内存数据库Tair推出全新的高性能企业版、磁盘大容量版、持久内存版、图引擎版；云原生多模数据库Lindorm发布针对物联网、车联网的新功能，大幅度提升海量数据的存储和访问性能；云MongoDB 6.0将于9月份正式上线，届时可体验时间序列集合支持二级索引&复合索引等新特性。

    阿里云数据库产品负责人李飞飞表示，NoSQL是万物互联时代的必选数据库，未来我们将继续加大自研力度，持续降低每Byte数据的管理成本，帮助客户普惠共享数字经济的发展机遇。

    据介绍，阿里云NoSQL数据库诞生于阿里巴巴电商业务对低成本超大规模分布式数据处理的需求。针对海量电商平台的业务数据，阿里巴巴开始了自研数据库的漫长路程，2021年双十一期间，Tair在QPS峰值下保证亚毫秒级延迟，Lindorm支撑了全系业务在线大数据场景百PB级存储下毫秒访问和极致降本。阿里云NoSQL数据库如今已经拥有丰富的产品家族，在性能及性价比上具备极大优势。


    ]]>         工信部：我国信息通信业取得跨越式发展 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月19日，工信部举行“新时代工业和信息化发展”系列新闻发布会第二场，主题是“打通经济社会信息大动脉”。工业和信息化部信息通信发展司司长谢存表示，党的十八大以来，我国信息通信业取得了跨越式发展，基础设施能力大幅提升，信息通信技术加速迭代，行业治理能力显著提升，业务融合应用蓬勃发展，安全保障能力不断增强，在经济社会发展中的战略性、基础性、先导性地位更加凸显，为全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程奠定了坚实基础。

    一是行业综合实力显著增强。十年来，信息通信业规模不断壮大，电信业务收入从2012年的1.08万亿元，增长到2021年的1.47万亿元，网民规模达10.32亿，比2012年增长了83%。华为、中兴等成长为全球通信设备龙头企业。互联网企业综合实力和国际市场竞争能力显著增强，涌现出一批龙头骨干企业和科技型独角兽企业，10家企业跻身全球互联网企业市值前30强。

    二是信息基础设施跨越发展。十年来，我国建成了全球规模最大的光纤和移动宽带网络，固定网络逐步实现从十兆到百兆、再到千兆的跃升，移动网络实现从3G突破、4G同步、5G引领的跨越。城乡“数字鸿沟”大幅缩小，现有行政村历史性实现“村村通宽带”，为全面打赢脱贫攻坚战提供坚实网络支撑。国家级互联网骨干直联点数量从3个增至19个，国际通信网络通达和服务能力持续增强。数据中心规模和能效水平大幅提升。固定和移动网络的互联网协议第六版（IPv6）改造全面完成。工业互联网创新发展战略深入实施，产业规模迈过万亿元大关。

    三是信息通信服务普惠民生。信息通信业坚持以人民为中心的发展思想，传承“人民邮电为人民”的光荣传统，努力让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。2015年以来连续多年组织实施网络提速降费专项行动，固定宽带和4G用户端到端平均下载速率提高7倍。相继取消手机长途漫游费、流量“漫游”费，实现单位流量平均资费下降超过95%。网络提速降费的实施，促进了互联网新应用、新业态、新模式蓬勃发展，互联网生活性服务实现规模化推广。不断提高电信服务水平，用户权益保护持续加强。开展互联网应用适老化及无障碍改造专项行动，互联网应用无障碍水平稳步提升。组织推出通信行程卡公益服务，全面高效支撑内防扩散、外防输入。同时，面对疫情期间居家生活、办公、在线学习等集中用网需求，实现了网络不堵、服务不断、性能不降。

    四是行业管理和改革开放持续深化。我们聚焦优化营商环境，不断提升信息通信行业管理能力。针对增值电信业务经营许可等行政许可事项，优化审批流程、简化审批材料，有效激发市场活力。全面建成线上线下一体化政务服务平台，实现全程网办、一网通办。APP侵害用户权益专项整治、垃圾信息治理、“黑带宽”清理等工作成效显著，营造了规范有序的市场环境。基础资源管理不断强化，核准网站数392万个，注册域名3380万个，核配电信网码号数量超过16万个，有力支撑行业高质量发展。“携号转网”服务全面推广，信息基础设施共建共享深入推进，宽带接入网业务试点持续开展，移动通信转售业务正式商用，电信市场对外开放步伐加快。截至2022年7月，全国电信业务持证企业超过13万家，是2012年的4.9倍，信息通信行业市场蓬勃发展。

    五是无线电频谱资源保障更加有力。以《中华人民共和国无线电频率划分规定》为基础，制定发布近30部规范性文件，科学规划、合理配置宝贵的频谱资源，有力保障信息通信、交通运输、航空航天、公共安全、军事国防等重点行业、部门以及国家科技重大专项和战略性新兴产业的频率使用需求。2017年在国际上率先发布第五代移动通信（5G）系统中频段频率使用规划，为基础电信运营企业共许可770MHz带宽5G中低频段频率资源，许可的中低频段频率资源总量居世界前列。

    六是安全保障能力不断增强。网络和数据安全管理体系日臻完善，行业数据安全监管体系初步建立，基础电信网络保持安全稳定运行。工业互联网、车联网、5G等新型基础设施安全保障框架体系初步形成。网络安全产业综合实力快速提升。电话用户实名制全面实施，防范治理电信网络诈骗、整治网络黑灰产等行业源头治理工作纵深推进。应急通信保障能力不断增强，圆满完成突发事件应急处置和重大活动应急通信、无线电安全、网络安全保障任务。工信部北京冬奥会无线电管理协调小组办公室被中共中央、国务院授予北京冬奥会、冬残奥会突出贡献集体荣誉称号。


    ]]>         解析中国移动半年报：“云”引擎持续发力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，中国移动对外发布了2022上半年业绩，营收达到4969亿元，同比增长12%，继续保持双位数增长。财报显示，今年上半年，中国移动通信服务收入达到4264亿元，同比增长8.4%；其他业务收入705亿元，同比增长39.8%；股东应占利润为703亿元，同比增长18.9%；EBITDA为1739亿元，同比增长7.4%。

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    转型业务强劲，拓展“第二曲线”

    业内专家表示，中国移动加快推进数智化“新基建”，数字内容、智慧家庭、5G垂直行业解决方案、移动云等数字化转型业务高速成长，是推动中国移动收入增长的主要驱动力，拓展信息服务蓝海收入“第二曲线”不断攀升。

    具体来看，2022年上半年，中国移动CHBN（即个人市场、家庭市场、政企市场及新兴市场）四大业务方面：个人市场收入达2561亿元，同比增长0.2%；家庭市场、政企市场、新兴市场收入合计占主营业务收入比重的40.0%，较2021年提升4.3个百分点，收入结构进一步优化。同时，信息服务业务快速拓展，数字化转型收入达到人民币1108亿元，同比增长39.2%，占主营业务收入比达到26.0%。

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    值得关注的是，自中国移动启动“云改”战略以来，着力构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协同的差异化优势，持续推进移动云产品技术领先，移动云实现快速发展——数据显示，2022年上半年，移动云收入保持高速增长，达到234亿元，同比增长103.6%。截至6月底，移动云签约云大单超3500个，拉动收入超130亿元，央企国企上云项目超1100个，打造了政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆。

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    夯实算力“底座”，构筑数字经济发展新优势

    当前数字经济发展水平与算力规模密切相关，数据的高效处理决定数字经济高质量发展，算力已成为数字经济发展的“发动机”。数字经济发展需要算网协同新型基础设施，为推动数字经济发展，我国全面启动“东数西算”工程，布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，推动算力资源协同发展。

    “纵览文明演进历程可以看出，无论是能量还是信息，都是驱动文明进步的生产力，即人类认识世界、改造世界的能力，其本质是科学技术的进步。随着信息成为推动文明进步的主导因素，连接、算力、能力正成为当今时代的新型生产力，推动能量和信息在更大范围、更宽领域、更深层次加速融合，不断引领和创造新的需求。”中国移动党组书记、董事长杨杰表示。

    中国移动积极响应国家政策，逐步推动了算力成为水和电一样可一点接入，即取即用的社会级服务。杨杰指出，中国移动明确了“世界一流信息服务科技创新公司”的新定位，制定实施创世界一流“力量大厦”的新战略，全面发力“两个新型”，即系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息基础设施，创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系，主动开展前瞻业务布局，推动生产方式、生活方式、社会治理方式数智化转型。其中算力网络是未来发展的重中之重。中国移动充分发挥运营商网络领先的优势，以网强算提出算力网络。

    “云”是“算”的重要载体，随着数字化转型的不断深入，云计算技术与政府管理、企业生产等方面不断融合，中国移动将“云”定义为新型基础设施和战略性关键业务，全面推进网络云化、业务云化、能力云化。移动云作为中国移动涉云业务的主入口、主品牌，集全集团之力，全方位加大投入、加快发展，在资源建设、产品能力、业务发展等方面都实现了跨越式突破。一方面，移动云对于CHBN各种应用或业务，起到了底座和承载的作用。另一方面，作为ToB业务的主入口、主品牌，业务的承载平台和分发平台，移动云也充当了关键的入口。

    据记者了解，移动云作为中国移动落实国家“东数西算”政策的重要一环，目前已经从架构、资源、能力等多方面入手，为算力网络筑基。在技术架构方面，移动云提出“大（大规模高可用）-广（分布式云）-融（算力网络）”的技术架构规划，从云网协同向云网融合演进。在资源建设方面，移动云按照“N+31+X”进行资源布局，全国已上线33个直管资源池，建成13个中心节点，15个省级节点，并纳管600个边缘节点。近期移动云还接连在长三角、京津冀、大湾区、陕川渝四大热点经济区发布3AZ节点，在贵阳和呼和浩特的两个低成本中心可满足“东数西算”非实时算力需求。本年内移动云将建成宁夏、青海、西藏省节点，实现资源池省份100%覆盖。

    此外，移动云以云专网为底座，云网边端全域调度为基础，推出云网融合8款新产品，可覆盖31个省、300多个城市，提供算网业务全场景承载能力，打造便捷、普惠、高质量“运力中枢”。中国移动云能力中心副总经理孙少陵表示，中国移动发布“算网服务1.0”，聚焦云产品服务、关键技术研究等方面打造覆盖云、网、边、端的算力服务体系，赋能千行百业数字化转型，这也开启了从云服务向算网服务转型的一个新时代。

    坚持走自主研发之路，价值链体系持续升级

    众所周知，近年来云市场价值越来越凸显，国内云服务市场发展变幻莫测，每天都在上演着无数玩家入坑、出局、离场、新生、蜕变……而移动云以后起之秀的身份在近几年内实现近乎狂飙式增长：IDC数据显示，移动云在中国公有云市场份额（laaS+PaaS）排名已经从2020年第三季度的第11位，提升至目前的第7位。在中国政务云服务运营市场、中国专属云服务市场份额分别位列第三、第四，行业领先。在网客户数超120万，近3年市场规模实现10倍增长、复合增长率超200%。

    优异的业绩背后，不难发现，作为“国家队”的移动云，之所以近年来业绩能快速增长，与其在技术产品能力、资源布局、市场服务、生态汇聚等方面的表现密不可分。

    长期以来，移动云坚持走自研可控技术路线，实现关键技术自主可控。移动云2021年全新升级技术内核2.0，全新发布“大云坤舆”云网一体、“大云融天”云边协同产品能力，打造了一朵架构更新、性能更强、服务更优的分布式云；在硬件领域，自研了大云磐石服务器及操作系统，研发分布式云技术架构，打造全新技术内核2.0，提供异构算力、可信算力、边缘算力、原生算力等多样泛在算力。移动云提供异构算力、可信算力、边缘算力、原生算力等多样泛在算力，上线涵盖云、大数据、人工智能等完整板块的230余款全栈产品，丰富度稳居业内前三，IaaS产品数量跻身国内第一阵营。

    相较于国内其他云服务商，移动云具有“云网一体”“云数融通”“云边协同”“云智融合”的四融特色差异化能力优势。同时其基础产品涵盖了计算、存储、安全、数据库等产品。其中，第四代云主机基于统一的算力框架结合算力卸载架构，整机算力相较于上一代提升46%，CPU单核睿频高达3.6GHZ，可满足极致磁盘吞吐需求，性能超过国内头部厂商最新一代云主机。测试数据显示，产品同规格性能国内第一；包转发率3000万pps，同规格性能国内第二。

    据统计，移动云目前已累计申请专利超过1300项，牵头或参与制定国家和行业标准近20项，产品丰富度实现了国内Top2，质量全面优化，重点产品综合指标达国内Top3。

    独行快，众行远。从“云舟计划”“千帆行动”到“万象计划”，移动云自2019年起不断升级SaaS应用生态，推出一系列具备前瞻性的开放共赢政策，不断完善优选商城等运营推广体系。移动云通过“万象计划2.0”，打造覆盖全价值链多层次的移动云生态体系，与1300余家合作厂商联合打造了2700余款开放云市场产品，满足各行各业上云需求。生态的汇聚让移动云携各家所长，进一步推动移动云高质量的发展。

    未来，移动云也将不断优化全国算力资源布局，发挥算网融合优势，布局算力和网络能力，构建全网统一网络调度能力，丰富面向公众的算力终端产品，充分联合产业链上下游力量，打通经济社会发展的信息“大动脉”，助力数字经济蓬勃发展。


    ]]>         变革无边界 ——浅谈低代码在国有企业数字化转型中的应用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者：湖南云畅网络科技有限公司联合创始人、CTO胡艳平

    编辑：杨智博、杨洁、刘昊

    本文所有内容版权归湖南云畅网络科技有限公司所有，如需转载请联系授权

    “全球过去两个月在数字化转型上的进步，比过去两年都要多。”

    ——微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)

    据国家工信安全中心7月5日发布的《全国数字经济发展指数(2021)》报告显示，我国2021年数字经济数据：总规模超45万亿，GDP总比例高达40%。

    这些数字仍在以15.9%的年均增速高速增长。数字经济就是未来十年最重要的商业机遇，数字化就是企业的必然选择，在这一点上，已鲜少有人发出异议。

    随着国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，国有企业数字化转型工作全面启动，对于支撑起国民经济的国有企业来说，数字化的需求似乎来得更为迫切。

    一、为什么国企数字化势在必行

    之所以要紧锣密鼓推动国企数字化转型，并非没有原因可循，作为一个变革过程，企业数字化的长期性和曲折性决定着数字化转型的主角必然是以国企为主的大型企业：

    ——从成效看， 国企内部流程较为复杂，业务间需要更多的协同与磨合，数字化可为国企解决内部效率问题。而国有企业在我国市场中的重要地位也决定着它本身的数字化对国家的产业结构转化以及产业水平提升都起着至关重要的作用。

    ——从投入看， 因行业及业务的不同，数字化成效难以复制，企业数字化整体仍处在“摸石头过河”阶段，过程中必然存在着“试错成本”，国有企业具备较为丰厚的经济实力和稳定的持续经营能力，可平稳承载数字化过程中的风险与成本。且自开国以来，国企已历经公司化改革、股份制改造、混合所有制改革等种种变革“洗礼”，不断调整和变化改革目标与思路，正是国企所必须承担的使命。

    可以说，国有企业率先进行数字化实践是需求使然、实力使然、责任使然。

    二、坎坷数字化，国企也逃不开的痛点

    既然是变革，就会有阵痛，国企数字化变革之旅也是如此。当数字化成为企业内部的基本共识之后，随之而来的就是应用需求的大爆发，由此，国企数字化转型的阵痛开始浮现：

    痛点一：业务与IT的“水火不相容”

    软件开发不可能凭空发生，它需要基于具体需求解决具体业务问题，而业务的个性化就决定着数字需求的个性化，即便是同一企业，其内部各系统间往往也很难复用。且因为业务部门并不懂IT，其提出的想法往往不太成熟，又由于对业务的不熟悉，IT部门往往很难理解业务的真实需求，一个项目在上线前、试运行阶段，常要经历多次需求变更拉锯，导致项目成本远超预算，甚至不乏项目以失败告终。

    痛点二：稀缺的开发生产力，让软件服务采购成了不得不做的选择

    国内市场上的专业程序员早已供不应求，据github统计，国内现有程序员群体755万，缺口近1000万。而国企研发人员编制相对固定，常常是人员还“困”在旧项目中，新的紧急项目又接踵而至。迫于巨大的需求压力，许多国企只能将视线放在与软件服务商的合作上。而出于成本考虑，软件服务商并不会冗余开发团队，稍大型的项目，往往需多家软件服务商才能“凑齐”完整的项目团队。

    痛点三：工具和规范带来新的难题

    对大型国企而言，合作的下游、软件服务商数以百计，不同企业的整体差异及工程师的个体质量差异非常大，而对于软件项目这种智力密集型的工作，来自不同团队成员间的高度协调更是难上加难。

    这将导致四个后果：一是国企内部开发规范推行难;二是项目团队不稳定，尤其是研发周期超半年的项目;三是项目质量参差不齐，大幅取决于项目人员的质量;四是行业知识沉淀不够。

    而这些后果，都需要由企业自身消化承担。

    痛点四：项目利润的压缩，带来的成果“反噬”

    当对部分传统软件服务商的财报进行研究后，我们发现其人力成本居高不下，净利润仅在6-10%左右。而国企对整体的网络环境、安全环境比一般企业要更加复杂，从立项、可研、上线、试运行、验收，整个周期涵盖了不少人力和资金上的隐形成本。

    较高的交付要求，延期、失败的项目风险会进一步拉低软件服务商与合作伙伴的利润，而利润会直接影响项目质量——即数字化成效。

    那么，国企数字化，究竟路在何方?

    三、“低代码”作为软件产业新生力量，逐步走进了大家视线

    “低代码”这个概念是由2014年国际知名的技术咨询和调研公司Forrester首次提出的。

    　　低代码概念低代码概念

    低代码是一种门槛很低且扩展性良好的软件开发技术，能够让使用者通过可视化的方式，以更少的代码甚至是无代码，更快速地构建和交付应用软件。

    低代码的出现，完美解决了企业中“IT不懂业务，业务不懂IT”的局面，虽然代码、编程依旧是应用开发的中流砥柱，但在当下和未来的数字经济浪潮中，低代码无疑将成为企业数字化转型的加速器。

    ▪ Gartner认为2023年将有50%的大中型企业将低代码平台作为战略应用平台之一，2024年全球有65%的应用程序使用低代码模式构建。

    ▪ 亿欧认为目前低代码在中国的渗透率约为1-2%，市场规模约为37亿，2025年将达到270亿。

    目前，对低代码做分类并不容易。由于低代码概念和内涵未达成一致，业界对它进行归类的方式也多种多样，如按照低代码产品的底层驱动技术进行划分，通常可分为表单驱动、逻辑驱动和数据驱动三类。

    　　图源：艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》图源：艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》

    ▪ 表单驱动：以数据表为核心，其优点是简单易用，能够构建轻量级的应用，但无法实现复杂的业务系统。代表厂商有简道云、轻流、泛微OA、宜搭等。

    ▪ 模型驱动：从业务场景中抽象出模型构建页面和业务流，其应用场景更加复杂且广泛，功能强大，但需要一定的培训和技术思维。主要功能有可视化数据建模、逻辑编排、界面编辑、流程构建。代表厂商如PowerApps、Outsystems、腾讯微搭、百度爱速搭、万应低代码平台。

    ▪ 数据驱动：是基于大数据处理分析逻辑来构建的数用一体平台，主要突出数据中台逻辑，业务系统构建并不是强项，需要较专业的人员使用。代表厂商，如数睿、袋鼠云等。

    在数字经济的发展需求背景下，模型驱动型低代码平台可以说是当前较为适合企业数字化转型的产品类型，既能兼顾技术门槛和通用性，门槛适中;又可跨应用、跨行业进行复杂应用的开发，上限较高。

    四、各大国企纷纷开展低代码相关实践

    低代码其实可以看作是“代码编译”的延伸，所以在行业和场景上并不存在特殊限制性，可以适用于任何行业与任何场景，而且低代码本身敏捷、灵活、可视化的优势也给予了企业更大的想象空间来进行数字化转型上的创新布局。

    其主要优势在于：

    （一）大幅降低项目成本，提升公司经营利润

    根据行业分析报告和市场反馈，对定制开发型的项目而言，合适的低代码平台，相对传统代码开发方式，编码阶段的周期能缩短50%，整体周期能缩短30%。而且低代码工程师的门槛较传统代码工程师要低，平均薪酬还能降低20%左右。正常情况下项目的人员成本，约为传统代码开发模式的60%，总体项目成本约为传统模式的70-75%。

    随着低代码平台跟国企业务体系的进一步结合、原子化组件、能力的进一步积累，项目的人力成本有望降低到传统模式的50%，进而提升公司整体的经营利润。

    　　图源：洞见研报《企业数字化转型系列报告——低代码行业研究报告》　　图源：洞见研报《企业数字化转型系列报告——低代码行业研究报告》

    （二）大幅提升项目快速响应能力

    低代码平台在输出项目Demo、快速迭代需求方面，有传统代码开发模式不可比拟的能力。在项目组织过程中，可以选择容易实现的模块快速交付和演示，从而提高客户的满意度，快速确认需求。大学应届毕业生经过3-6个月的培训就能具备低代码交付能力，大学生实习完毕后就能进入项目组交付，可以有效避免目前公司和合作伙伴工程师资源不足的窘况。

    （三）大幅提高公司产能，扩大业务范围

    低代码破解了交付效率和交付人员的局限，理论上来说，低代码是完全对标传统纯代码的通用开发模式，能有力支撑所有可能的业务场景，不再受地域、技术、人手的限制，一线业务人员就能够主动选择通过低代码满足自身业务发展需求。

    （四）有效提升公司交付底线，提升合作伙伴管理水平

    低代码平台本质上是对技术逻辑底层、软件开发方法论、行业知识逻辑的底层封装和灵活运用，从而从方法论和技术底层规范了一系列安全和质量相关的逻辑，大幅提升了项目质量底线。

    低代码平台运用，让产品经理、后台工程师、前端工程师、数据库工程师、运维工程师的门槛和界限模糊，减少了项目组成员角色的种类和数量。参与项目的合作伙伴经过统一的培训后，用统一的工具来交付项目，管理上更加容易。

    （五）完美实现国有企业知识和软件资产的沉淀

    对于国有企业来说，选择甚至自研自建低代码平台有一个重要的原因就是资产的沉淀。但传统开发模式下，行业知识的沉淀都存在于数百万行代码以及开发人员的大脑中，员工的离职让资产的流失风险变高。低代码模式，让行业知识和软件设计，变得可视化、变得可读，员工的流动对这部分资产的影响度降低。万应低代码平台提供了对软件应用、模版、模块、组件全生命周期的管理，使用时间越长、越深入，效率越高，软件资产沉淀越多。

    也正是基于低代码的种种优势，近期全国范围内频频出现低代码的招投标信息。

    由于国有企业的规模较大，在数字化转型上相对更难、更复杂，且国有企业的主要核心业务均已建设独立业务系统支撑，当前阶段，在低代码领域的实践主要解决是末端管理流程和业务辅助工作，如：客户调查、会议管理、资料管理、派车管理、项目进度管理、出差管理、物资申领、BI分析等。

    事实上，基于云原生的低代码天然具备与企业数据中台、业务中台全面打通、融合的能力，能够帮助企业实现全链路一体化，尤其是万应这样具备企业产业特色能力的低代码平台，能够充分支撑前台快速试错、快速创新，极大释放企业核心业务的数字化创新和变革的能力空间。

    五、如何选择一个低代码平台？

    毫无疑问，低代码是企业数字化发展的强大助力。随着企业数字化转型进入深水区，在各行各业的数字化转型中，作为“领头羊”的国有企业越发认识到转型的不易，如何在业务正常运转的情况下实现变革和突破，又如何在雨后春笋般涌起的众多低代码平台中选择出适合自己的产品?本文也许能给出一些参考。

    　　通常来说，国企对低代码产品的考量主要集中在以下维度：

    　　▪ 是否能在功能、场景、数据层面实现一体化

    　　▪ 是否符合国产化信创要求

    　　▪ 是否具备行业属性与相应知识沉淀

    　　▪ 是否具备以全栈开发为首的系列技术能力

    　　▪ 是否具备完整的服务体系

    （一）是否能在功能、场景、数据层面上实现一体化

    国企由于自身的体量规模，以及国家监管层面的高要求与严标准，在数字化转型过程中更是面临远比其他企业更为严峻的挑战。体系越庞大，管理就越复杂，各职能均有相关的专业系统支撑，虽历史积淀深厚，但层级多、分工细，流程繁琐、跨部门协作困难、数据割裂的问题暴露无遗。

    于是，国企在低代码产品的选择中往往注重是否能在功能、场景、数据等层面实现一体化覆盖：既要能够改善内部冗余的流程，将人、财、物、项集约化管控，以更轻量化、更灵活的方式支撑日新月异的市场需求;又要能够整合企业内部系统零散的业务模块，解决数据孤岛的割裂状态，提升数据的同步性、完整性;还要支持私有化部署，提升数据安全水平。

    万应低代码平台突破了传统烟囱式IT架构壁垒，全面兼容客户单位多个现有业务系统，并将接入数据范围扩大至集团中台，同时通过AI、IoT技术的调用加速数据资产在企业中的联动应用，增加企业数据应用价值。并将业务应用可视化、模块化、可配置化。通过万应低代码平台的底层技术架构和智能化引擎全面支撑数据融合、业务融合、管理融合，实现了项目集中化、共享化的全生命周期闭环管理。

    （二）是否符合国产化信创要求

    在新冠疫情、复杂严峻的国际环境等多重影响下，“国产替代、自主可控”成为国企信息化转型的首要目标。不少国企开始思考如何制定更加合适自身的信息化发展问题。

    因此，国有企业对于低代码产品的选择一般要求系统具有较高的安全性，系统的构造也要求能够独立自主，以保证系统在特殊情况下的可用性。

    万应低代码平台已获得多个国产化产品兼容认证与安全认证，能够适配华为鲲鹏、麒麟、主流云平台等全面国产化的软硬件生态，并通过构建三个层次安全机制(即IaaS层安全、PaaS层安全、应用层安全)，让万应低代码平台开发出来的应用天然具备三个安全屏障。

    （三）是否具备以全栈开发为首的系列技术能力

    目前，企业经营日益复杂，市场变化频率加快，企业需要迅速、灵活、准确地响应这些变化，因低代码工具能力限制而放弃数字化功能是得不偿失的。国企在开展低代码实践时，还应综合考虑到当下需求的满足及未来的可持续性。对低代码的选型要求应是：降门槛但不能降能力，低代码必须具备以全栈开发为首的系列技术能力。

    根据中国信通院提供的《低代码无代码开发平台通用能力》及Gartner列出的低代码平台关键能力维度，结合云畅万应近10年的国企数字化服务经验，本文推荐从以下技术能力角度进行低代码产品选型考察：

    基于可视化和模型驱动理念，万应低代码作为结合云原生与多端融合技术的一体化应用开发平台，通过提供可视化的界面设计和逻辑编排，实现全栈可视化开发，极大降低上手难度，使得每一个低码工程师都具备全栈开发能力，成为更具有经济效益的“全栈工程师”，其预置大量开箱即用的原子化组件、配备稳定强大的兼容和集成能力、进行多种信创兼容及安全认证等，可轻松应对个性化和复杂业务场景需求，让企业可以花更少时间、成本关注产品实现，而将更多的精力关注在产品反馈及业务需求上，通过生产力提升从而最终实现业务创新。

    （四）是否具备行业属性与相应知识沉淀

    相对垂直型软件，低代码平台的行业属性相对较弱。从当前行业渗透现状来看，制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高。

    低代码行业渗透现状

    　　图源：艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》图源：艾瑞《生态聚合中国低代码行业生态发展洞察报告》

    低代码在各行业的渗透率不同，所应用的场景也各不相同。由于各行业需求痛点和转型路径的差异，国企在数字化转型中要考虑合作伙伴在行业内的专业程度，既需要有对行业、业务的深刻理解，也需要有满足对内外部的渠道伙伴、生态内的合作伙伴进行统一的管理和沉淀。

    目前万应已经在能源、金融、教育等众多行业开展了深度业务合作，并获得了良好成效。

    （五）是否具备完整的服务体系

    作为一种开发工具，虽然低代码旨在通过降低开发门槛，使得拥有不同水平的开发经验的人员，都能快速构建满足业务需求的数字化应用，但这并不意味着低代码没有门槛，在产品性能过硬的前提下，厂商是否拥有成熟的交付能力、完整的产品培训及认证体系以及是否具备长期稳定的技术革新与自主迭代能力去满足不同阶段下不同应用场景运维需求也都是选型的关键，而在必要时能提供驻场，保障项目按质按量上线的厂商，对紧急需求较多的国企而言是最稳妥的选择。

    企业在追求其带来的效益之前，一定要擦亮眼睛，仔细斟酌，选择最适合自身发展的低代码产品。

    六、低代码：暗潮中朝着更好的未来行进

    风口之下，低代码蓬勃发展，2015年就初步形成赛道，我们也需要清楚的意识到，低代码并非万能，加上近年来入局选手众多，逐渐掀起一股暗潮，风险逐步显露。

    一方面，低代码行业渗透率低，依然有不尽完善的地方。

    低代码在整个软件行业的渗透率约2%左右，在应用的过程中，一定会遇到较难解决的问题，或者需要升级平台本身的问题。在实施过程中，需要有手段约束平台提供方解决，或有机制由公司研发团队参与解决。

    另一方面，低代码创新的模式，与传统软件交付制度不完全匹配，效力发挥存在局限。

    国有企业有部分关于测试、云服务的应用、网络安全等要求，都是针对传统代码开发模式设计的，这些制度一定程度上会削弱低代码平台能力的发挥。在实施过程中，需要结合实际优化低代码平台，或推动改善相关制度。

    最后，低代码平台引⼊和全面落地，无法一蹴而就。

    低代码平台的引入需要培训相应的人员、选择合适的项目、建立合理的成本机制，逐步建立符合企业和甲方实际需求低代码平台管理制度，整个过程需要保持良好的战略耐心和定力，一旦遇到困难选择放弃，可能导致前功尽弃。在实施过程中，需要建立足够耐心的先遣队，选择新项目做实践和探索，最终推广开来。

    七、万应低代码在国有企业数字化进程中的实践案例

    （一）金融行业：长沙银行

    2020-2021年，由云畅科技发起，联合长沙银行、腾讯云启共同主办了两届具有广泛社会影响力和数字经济效益的数字英雄创新大赛，开创了科技类赛事的颠覆性先河。

    比赛围绕长沙银行未来发展的重点领域真实数字化需求，以万应低代码平台为技术底座，赋能培训上百支来自全国各地的参赛开发者选手，为长沙银行金融科技生态的建设发掘了一批有潜力的行业初创型敏捷开发团队。还通过电视IP节目的“出圈”，吸引了众多本土知名品牌与机构主动参与，一起开展数字化转型探索，已成为长沙银行数字化转型、金融科技的新名片。

    通过生态招募、合作、培训、大赛等一系列数字化赋能服务和运营，聚合低代码产业生态资源，带动辐射了800多家企业、高校和科研院所数字化升级，构建数字经济“产学研用”新生态，促进了超过1100万的万应生态商机落地、成交，并带动了价值超2000万的云计算产品应用上云，同时培育和孵化500多个低代码开发者生态，间接促进超3000万数字化项目成交，联合打造超过20多个标杆场景案例，形成了“以数字带动产业，以产业带动区域”的跨越式发展。

    （二）能源行业：国家电网

    云畅公司与国家电网部分省、市公司在人力资源、综合业务、审计、园区管理等内部管理系统领域均有长期合作，虽暂未涉及输配电、调度、特高压等细分领域，但在与能源领域合作伙伴严格的项目应用生产过程中，万应低代码平台逐渐明晰国家电网公司项目低代码底层改进的需求，并沉淀到低代码平台的组件、模块、模版中，不断深化科技与能源、生态与场景的融合，持续挖掘、聚合、嵌入能源场景，打造独特、开放的场景能源生态。

    　　智慧人资 全业务一体化平台 大培训数字化管控平台智慧人资 全业务一体化平台 大培训数字化管控平台

    结语

    当一种新技术和新模式出现时，往往可以被看作是一场革命。时下，政策驱动企业数字化改革，伴随着内外部环境力量共同推动着国产化技术加速发展，云计算、大数据、物联网、5G等新一代信息技术百花齐放。低代码作为软件产业新生力量，在全球视角下经过几十年沉浮，终于以稳定增长模式进入大众视野，虽是初出茅庐，却迅速成为了加快数字化转型的利器，但当前低代码尚未完全成熟，企业数字化转型之路且行且艰。

    但从宏观的角度，事物的发展是螺旋式上升的，新技术发展的各个阶段都会存在不同的问题，任何的方法论从提出，到企业进行消化，再到落地，都要经历3到5年，甚至更长的时间，低代码仍需要在实践和应用中不断成长。

    低代码的持续创新与实践，是技术发展和应用创新的重要一环，也像是国有企业不断前行的一个缩影：突破核心技术之后思考如何创新性的做面向未来的产品、正向的开发，并不断提升品质，在多方面展现出了广阔机遇与无限潜力——既能赋能全链路开发，激发技术应用潜力，又能不断渗透业务场景，充实自身能力。

    低代码技术崛起，更是为中国科技的崛起谱写了序曲。属于数字化的时代刚刚开始，未来国产化技术的前景也必会更加灿烂!

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    ]]>         OpenStack高级虚拟化特性之内存快照技术解析 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 前言： 在企业数字化转型的今天，数据已经成为企业赖以生存的基础。数据的丢失或者损坏将会给企业带来无法估量的损失。因此如何进行数据保护与保障数据一致性成为必须面对的挑战。随着企业上云业务量不断增加，云主机快照成为应对挑战的必备特性。云主机快照保存记录了数据存储某一时刻的状态是一种静默磁盘快照，相对来说云主机内存快照在创建快照时捕捉内存状态，无需磁盘静默，进一步确保了在线快照数据的完整性和一致性，为业务在线升级、变更等操作提供了基础保障，满足了用户业务数据保护和最大程度保障业务连续性的需求。

    弥补开源社区计算虚拟化功能空白

    浪潮云海OS团队突破基于共享存储的OpenStack平台云硬盘增量快照和内存有效数据处理技术，相比于传统虚拟机内存快照数据全量保存的方式和流程，该云主机内存快照功能可以有效提升存储空间利用率，并极大缩短内存快照时间，适用于云数智、工业互联网、金融等大规模云计算应用场景。浪潮云海OS团队计划将此特性贡献到开源社区并持续优化，以弥补开源社区计算虚拟化功能空白。

    图1：云主机内存快照创建流程
    图1：云主机内存快照创建流程

    如图所示，用户通过可视化操作界面向计算API发送云主机内存快照创建请求，计算服务在接收到请求之后，将对云主机内存有效数据和云硬盘分别创建瞬时快照和持久化快照。内存有效数据快照和云硬盘数据（增量或全量）快照将存放在指定的后端存储上，同时针对内存快照提供了多种共享存储后端可供选择，保证了数据的安全性和云主机迁移的灵活性。首先，持久化数据快照，即云平台中对云主机的云硬盘进行快照，实现已持久化数据的数据保护，目前OpenStack社区的云主机快照功能主要针对云硬盘进行快照；

    图2：普通云主机快照操作平台
    图2：普通云主机快照操作平台

    其次，继续寻找业务数据 -- 瞬时数据，瞬时数据快照，即对云主机的内存进行快照操作，对那一时刻内存中的业务数据进行保护。

    图3：云主机内存快照操作平台
    图3：云主机内存快照操作平台

    最后，实现云硬盘快照与内存快照数据一致的"真"云主机快照。浪潮云海OS团队通过深度优化相关虚拟化组件，解决了云主机内存和存储后端磁盘数据在不同维度上的数据一致性问题，降低内存快照创建过程对业务的影响，保证云主机在快照之后业务不停机，优化后的内存快照创建效率较原Libvirt内存快照流程提升40%以上。同时解决原生快照恢复过程中由于设备信息部分丢失导致光盘无法挂载的问题。

    保障云主机业务连续性，浪潮云海OS内存快照功能能够有效保障用户云主机系统数据的安全性和业务连续性。通过云主机内存快照恢复技术可以快速实现云主机业务恢复，最大程度减少因系统宕机等故障对实时业务带来的影响。无论云主机处于开机、关机亦或是崩溃状态，都可以执行该操作来恢复云主机内存和磁盘数据。同时为了保障云主机数据的安全性，建议使用共享存储作为云主机的云硬盘，内存快照数据也会被上传到共享存储后端，因此在云主机迁移之后，并不影响对其恢复内存快照。

    图4：云主机内存数据恢复流程
    图4：云主机内存数据恢复流程

    用户通过可视化操作界面向计算API发送云主机内存快照恢复请求，云主机所在节点的计算服务会对该请求消息进行处理，为了保证云主机内存和磁盘数据的一致性，首先需要恢复云硬盘快照数据，待云硬盘快照恢复成功之后，进而继续恢复内存快照数据，待内存快照恢复完成，云主机会以内存快照时刻的状态继续运行。下图所示是浪潮云海OS产品云主机内存快照还原操作设计控制台。

    图5：云主机内存快照恢复操作平台
    图5：云主机内存快照恢复操作平台

    浪潮云海OS内存快照技术，致力于实现更加可靠和易用的容灾和备份恢复功能，最大程度保证客户云主机业务的连续性，保障了金融等行业用户业务更持续、更安全、更可靠的运行，同时降低云主机数据灾备的复杂度。一直以来，浪潮云海OS通过在架构优化、权威基准测试、规模化应用、社区贡献、生态完善等方面的持续创新，构建了开放、融合、敏捷、智能的云操作系统，为各行各业提供数字转型、智能升级、融合创新的云基础设施。同时持续推动OpenStack、kubernetes等开源技术在中国及世界范围的发展，为打造创新技术引擎不懈努力。


    ]]>         Infor：云和AI技术助力汽车行业敏捷创新作者 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 对于汽车制造企业来说,应对新市场格局、敏捷性、供应链可视性和创新越发重要。工业 4.0 技术(如云、数据分析、AI 和 IoT)在支持企业新举措和人员互联、流程及数据方面发挥价值和作用,同时改善驾驶者体验并推动汽车行业实现可持续发展。

    Infor在《利用工业 4.0 优化汽车行业流程》白皮书中指出:当前的市场压力下,企业比以往任何时候都需要快速响应的能力。而工业 4.0 带来了一个蕴藏契机的时代,无论多么艰巨的挑战,现代技术都能使我们跟上变化的步伐,维持市场地位并保持创新。

    通过云端部署提高生产力

    对于汽车制造企业来说,这一时期需要承受持续的挑战,但同时也是一个积蓄力量、实现现代化的机会。过时的系统早已无法满足企业对生产力的要求,为了充分利用最新功能,将运营效能提高一个级别,汽车制造企业需使用部署在云端的现代先进解决方案。

    采用 AI 助力更睿智的决策

    AI 是工业 4.0 的关键技术。实际上,AI 已普遍嵌入到众多商业技术中——从嵌入商业智能(BI) 功能的企业资源规划(ERP)解决方案到使用预测分析的供应链网络。AI 技术作为提升汽车制造业决策力和业务洞察力的工具存在,并不会彻底取代人工。

    实现汽车全网络贸易伙伴的互联和实时可视化

    在现代供应链中,过时的工作方式会减低沟通速度,造成孤岛和瓶颈,从而造成供应商和贸易伙伴的关系紧张。这要求供应链工具能够提供全网络贸易伙伴的互联,实现实时可视性,感知并响应不断变化的需求,在发生瓶颈之前进行预测,并在需要时重新安排运输路线。

    　　在竞争性市场中不断变化的供应链需求下,企业必须利用能够智能感知和响应的工具开始其数字化战略。同时在采购、仓储和分销业务中,企业还需要端到端地集成数据、流程、系统和可视性。解决方案必须具备足够的灵活性才能在客户需求不断变化的市场中提供增强的性能。

    以 Infor OS作为创新的基础

    随着向工业 4.0 过渡,企业将越来越依靠 AI、机器学习和高级分析等技术。一个基础性的云平台可以提供横向技术服务,也可以扩展到第三方解决方案,服务范围涵盖从基本的、关键的业务功能到更先进的高新技术能力,从而提供竞争优势。Infor OS 可以支持企业的创新和成长,提供必要的服务、灵活性和敏捷性,实现生产力目标。

    为什么汽车企业应该迁移到云端

    基于云计算的解决方案为汽车企业提供了一个“开箱即用”的基础设施,推动端到端的敏捷性,使企业能够更快速地响应新的机遇和客户需求,帮助企业更快创新、提高性能和可扩展性、降低总拥有成本、鼓励全公司采用新技术、简化安全与合规流程,并带来一致性的客户体验。

    对汽车制造企业来说,把握其间的诸多商机已刻不容缓。汽车制造企业需要通过基于云的解决方案,充分利用所获得的实时决策能力、AI 驱动分析以及端到端的供应链网络,创造更为高效盈利的运营环境。

    ( Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监 鹿崇 )

    关于鹿崇先生

    鹿崇先生现任Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。


    ]]>         亚马逊云科技Marketplace（中国区）正式支持付费AMI产品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京——2022年8月22日，亚马逊云科技宣布，由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace（中国区）正式支持付费AMI (Amazon Machine Image) 镜像产品，通过灵活的定价模式，客户将实现按需或按年付费并快速部署AMI产品。此项发布简化了客户购买流程，进一步提升亚马逊云科技Marketplace（中国区）的用户体验，同时也为独立软件供应商提供了更多的销售机会。首批上架的付费AMI产品来自Fortinet、红帽、SUSE、TigerGraph、映云和美信拓扑等亚马逊云科技合作伙伴网络成员。

    亚马逊云科技Marketplace是一个精挑细选的数字化产品目录，客户通过它可以轻松地查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务的第三方软件和服务。之前，AMI产品通常采用自带许可证（BYOL）的方式销售，以年为单位的订阅方式不仅缺乏可扩展性，也因为无法准确预估一年的用量导致资源利用率较低；同时，也使得客户前期成本高昂。此外，客户需要发起单独的许可证采购流程，然后在云中使用镜像产品时再输入许可证，复杂的流程不仅造成用户体验不佳，也会延误部署时间。随着付费AMI产品在亚马逊云科技Marketplace（中国区）的推出，客户可以直接查找、启用并快速部署付费AMI产品，在交付方式中选择 “Amazon Machine Image” 并通过丰富的付费选项（如按小时、按年），选择符合自己需要的交付方式，同时更加直观透明的费用清单可以让客户更好地评估他们的软件支出。其次，即用即付的付费方式使客户可以灵活应对弹性的业务需求，节省前期购买许可证成本，提升云端资源的利用率。

    亚马逊云科技Marketplace（中国区）支持付费AMI产品也将帮助独立软件供应商实现更多业务增长。一方面，灵活订阅的方式使得AMI产品的使用门槛大大降低，卖家有更多机会将试用客户转化为长期客户，提升客户转化率；另一方面，客户无需处理耗时的许可证采购流程，从而使卖家销售周期缩短，显著降低销售成本。

    亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令表示：“自亚马逊云科技Marketplace（中国区）上线以来，我们一直致力于不断提升用户体验。付费AMI产品的推出，充分满足了用户按需付费、按需扩展和快速部署的需求。未来，期待有更多来自全球和中国ISV的优秀AMI产品上架，加速中国企业客户的数字化创新进程。”

    Fortinet 是全球领先的网络安全解决方案供应商，此次其网络和安全融合平台FortiGate以付费AMI产品的形式在亚马逊云科技Marketplace（中国区）上架，帮助企业实现便捷的安全组网、流量检测与隔离、自动化安全响应等安全目标。Fortinet中国区总经理李宏凯表示： “很高兴再次以发布合作伙伴网络成员的身份见证亚马逊云科技Marketplace（中国区）新的里程碑。按需使用，按量付费的PAYG模式能够最大程度简化用户在亚马逊云科技上采用Fortinet产品的商务流程，更方便地体验Fortinet网络安全融合平台的独特性，让用户的上云旅程更快，更安心。”

    亚马逊云科技将于9月22日-23日线上线下同步举办以“自由构建 探索无限”为主题的中国峰会，推出涵盖行业视野、技术创新、开发者、合作伙伴的4大主题演讲，覆盖云计算各细分领域的11大技术分论坛，汇聚各行业上云趋势及创新实践的13大行业分论坛，以及围绕实时热门话题开展的4大开发者论坛，分享前瞻洞察。即刻注册，让我们共同见证亚马逊的一小步，云计算的一大步。


    ]]>         高通计划用新芯片重新进军服务器市场：瞄准亚马逊AWS等客户 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间8月19日早间消息，据报道，知情人士透露，高通正尝试再次进军规模280亿美元的服务器处理器市场，从而减少对智能手机市场的依赖。

    消息称，该公司正在为去年收购的芯片创业公司Nuvia的一款产品寻找客户。作为服务器芯片市场最大的买家之一，亚马逊AWS已经同意对高通的产品进行调研。

    高通和亚马逊均拒绝对此置评。

    这条消息报道后，高通股价在美国股市的交易中上涨2.9%，至152.91美元。今年，芯片行业公司股价普遍下跌。截至本周三，高通股价今年下跌19%。

    高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）正试图将高通转型成为业务更广泛的芯片提供商，而不仅仅只是提供智能手机芯片。4年前，高通曾尝试进军服务器市场，但随后选择了放弃。当时，高通在击退博通的敌意收购之后，试图通过削减成本来安抚投资者。

    高通旗下的Nuvia在成立之初是一家面向服务器行业的技术提供商，该公司的员工中包括来自苹果的芯片设计师。阿蒙于2021年决定，以约14亿美元的价格收购Nuvia。当时他表示，Nuvia的工作有助于发展高通的高端智能手机和PC芯片。

    如果希望重新进入服务器芯片行业，高通需要与潜在客户重新建立信任。过去几年，服务器行业也发生了巨大的变化。亚马逊已经自主研发了服务器处理器，但仍然继续从其他供应商那里采购芯片。Ampere Computing等创业公司也取得了进展，赢得了微软等大客户的合同。

    不过，高通可能获得的回报也很大。成功进入服务器芯片市场意味着，高通将可以卖出更贵的产品。高通的手机处理器价格通常在几十美元，但最高端的服务器处理器每个价格超过1万美元。

    根据市场研究公司IDC的数据，去年，行业在云计算基础设施上的投资达到739亿美元，比2020年增长了8.8%。亚马逊、谷歌和微软等公司正在发展这些基础设施，用来在全球各地传输数据。

    彭博情报分析师曼迪普·辛格（Mandeep Singh）表示，仅仅数据中心处理器一项一年就能产生280亿美元的收入。他在周四的研究报告中指出：“ARM服务器市场是芯片行业的亮点之一，重新进入这个市场将扩大高通的市场参与。”

    长期以来，大型云计算数据中心一直依赖英特尔的处理器技术来运行其服务器，但这些公司也开始逐步接受ARM处理器。ARM是高通手机处理器的关键合作伙伴。

    由于低功耗的特性，ARM处理器已经在智能手机市场占据主导地位。现在，电力消耗也在成为数据中心行业的一个紧迫问题。随着服务器数量的增长，服务器消耗了越来越多的电力，因此公司希望获得更高能效的芯片。

    亚马逊基于ARM设计自行开发芯片，以满足这方面需求。亚马逊的Graviton处理器已经发展了几代，而亚马逊也在向客户推介这些处理器。不过，亚马逊仍在使用英特尔、AMD和英伟达的芯片，而高通也看到了与这些公司争夺市场的机会。

    高通上一次进行这方面的尝试是在2018年，当时高通推出了一款基于ARM设计的服务器芯片Centriq 2400，并通过三星电子启动了代工生产。高通表示，这款处理器在能效和成本方面都优于英特尔至强处理器。在当年11月的服务器芯片产品公开推介上，微软等潜在客户上台发言，表达了它们对高通产品的兴趣。

    然而就在不到一年之后，高通的管理层就决定停止这个项目。曾经供职于英特尔、主导这方面工作的高管阿南德·钱德拉塞卡（Anand Chandrasekher）也从高通离职。

    对英特尔来说，高通的最新举措将给行业带来更激烈的竞争。在被AMD和亚马逊等公司抢走市场份额之后，英特尔也在积极发展相关的技术和制造能力。


    ]]>         阵营博弈中 万兆宽带做“接棒”准备 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 通信技术发展，一直遵循着“商用一代、规划一代”的规律，如此反复、不断前进。移动通信领域，在5G如火如荼全面商用的同时，产业界针对6G的研究、规划也在加快推进之中，如中国信通院已相继发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》《6G典型场景和关键能力》等白皮书。

    固网通信领域也是如此，随着千兆宽带的不断普及，10G PON技术已经进入大规模部署阶段。与此同时，业界也在谋划布局下一代PON技术，为万兆宽带的到来做好准备。在这过程中，又一次出现了技术路线之争，这和过去很多时候相像。

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    10G PON和千兆宽带加速普及

    众所周知，移动通信技术有代际之分，从1G、2G、3G发展到4G、5G。

    实际上，固网宽带技术也有代际演进，经历了以PSTN/ISDN技术为代表的窄带时代（64Kbps）、以ADSL技术为代表的宽带时代（10Mbps）、以VDSL技术为代表的超宽带时代（30~200Mbps）、以GPON/EPON技术为代表的超百兆时代（100~500Mbps）和目前以10G PON技术为代表的千兆超宽时代。

    在国内，正是基于10G PON技术，上海电信于2018年10月完成了“千兆光网”建设计划，实现千兆能力覆盖全市，推动上海成为“千兆第一城”。我国千兆宽带规模商用和普及的浪潮，由此开始。

    尤其是从2021年以来，千兆宽带在我国呈现加速发展态势，用户规模和10G PON端口数量增长之快远超预期。

    2021年3月，工信部公布了《“双千兆”网络协同发展行动计划（2021-2023年）》 (简称《行动计划》)，其中设定的第一阶段目标是：到2021年底，10G PON及以上端口规模超过500万个，千兆宽带用户突破1000万户。不料在《行动计划》发布后一个月，2021年4月，我国千兆宽带用户规模即突破1000万户，达到1094万户，堪称“神速”。而在2021年7月底，“10G PON及以上端口规模超过500万个”的目标也提前完成。

    “神速”还在继续，《行动计划》提出的第二阶段目标是：“到2023年底，10G-PON及以上端口规模超过1000万个，千兆宽带用户突破3000万户。”这一目标，在2022年上半年也已提前且超额完成。至2022年6月底，我国千兆宽带用户规模达6111万户，占总用户数的10.9%；10G PON端口数达1103万个，比上年末净增318万个。

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    万兆宽带“接力”

    千兆宽带加速普及，也在倒逼产业界加速为10G PON技术和千兆宽带选择“接棒者”。

    在8月初举行的“2022中国光网络研讨会”上，中国FTTH论坛主席毛谦认为，千兆光纤宽带普及之后，万兆宽带呼之欲出，“如果有10Gbps的带宽，一部1GB的电影，可以在一秒钟之内完成下载。”毛谦介绍，万兆宽带初期将主要部署在校园／企业／网吧／大客户等场景，随后会向家庭宽带发展。

    人们对于带宽需求的提升是无止境的，即使现在人们认为千兆宽带已经能满足需求，但是随着时间的推移，千兆宽带终究会落伍。根据国际电联的数据，近年来全球带宽需求以50%的复合年增长率在增长，世界上没有任何地区出现增长放缓的迹象。

    尤其是随着WiFi 7、毫米波独立5G等新技术的发展，将为人们广泛带来更高的速率，而这需要光纤宽带技术升级，提供更好支撑。以WiFi为例，目前的协议标准是2019年底推出的WiFi6，但是WiFi的迭代进程比人们想象的要快，目前一些厂商已经研发出支持WiFi 7标准的产品，最高速率可达40Gbps，当前的10G PON技术在此面前就会成为瓶颈。毫米波独立5G也是如此，回传需要更大的带宽，这也是当前技术无法充分满足的。数字经济智库IDATE DigiWorld认为，要实现5-10Gbps的大规模接入，不仅EPON\GPON，10G EPON\xG-PON也不够用，需要更高速的PON技术。

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    两大阵营博弈

    更高速的PON技术有谁？

    目前来看，有多位“候选人”，包括25G PON 、50G PON、100G PON等，现在主要是25G PON 和50G PON这两种技术路线在博弈，“100G PON目前来看比较超前，产业链成熟度很低，比如在元器件方面还有不少空白。”业内资深专家张军说道。

    围绕下一代PON技术，产业界目前已经分为两大阵营。以三家电信运营商、华为、中兴等为代表的中国产业界力量和众多欧洲电信运营商都明确表态，选择50G PON作为下一代PON技术。另一阵营主要以诺基亚公司为代表，以及美国一些运营商，选择了25G PON路线。


    50G PON样机 图源：中兴

    去年3月，中国电信成功完成业界首次现网ODN模拟环境下的50G PON样机技术测试，又于去年底在《中国电信全光网2.0技术白皮书》中提出要“构建以10G PON为基础的千兆光网，积极试验和探索引入50G PON技术。”去年11月，中国移动在其发布的《十四五网络演进技术白皮书》明确提出：“未来，中国移动将积极引入50G PON、400GOTN等新技术。”

    另外，法国Orange、瑞士电信、西班牙电信、土耳其Turkcell等欧洲电信巨头，都已经明确表态，坚定走50G PON技术路线。Orange固定接入网络负责人今年3月表示，50G PON已成为业界对下一代PON的共识选择。土耳其Turkcell相关负责人则表示，计划在2024年部署50G PON。瑞士电信则在2020年和2022年相继开展了50G PON技术的实验室和现网环境下测试，并表示最迟于2025年面向客户推出这一新技术。

    目前来看，50G PON明显占据优势。

    “全球70%FTTH用户都在中国，中国的光网产业发展处于全球领先，所以中国对全球产业生态具有主导地位。”张军表示。

    在中国PON产业界的联合建议下，ITU-T（国际电信联盟电信标准分局）2018年对50G PON系列标准进行立项，2021年4月，50G PON国际标准正式通过。

    在这样的情况下，坚持走25G PON技术路线的诺基亚，则成立了自己的技术俱乐部——“25GS-PON MSA（多源协议）组织”，美国运营商AT&T、新西兰光纤宽带服务提供商Chorus以及一些产业链企业参与其中。

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    50G PON占据上风

    在这场25G PON对阵50G PON的“战斗”中，谁会最终获胜？

    光通信领域知名市场调研机构LightCounting对25G PON和50G PON ONU（光网络单元设备） 未来出货量进行了估计，认为50G PON ONU的出货量将明显胜过25G PON，而且随着时间的推移，50G PON的优势更加明显。

    25G PON的优势主要在于技术相对成熟，目前阶段部署具有成本优势。但是其缺点也非常明显，和目前10G PON技术的代际差距不明显，无法满足运营商的长期需求。换而言之，部署25G PON技术之后不久，运营商极有可能又要进行新的升级。

    “PON技术每一代升级，带宽提升不低于4-5倍。而相比目前的10G PON，25G PON并没有展现出太大的优势，所以我们对25G PON没有跟踪，只关注50G PON”，一位省级运营商人士表示。

    张军同样认为，从10G PON到25G PON，如果是单波的话，代际差太小。“如果要实现50G或者100G速率，就需要搞多波，如2*25G或者4*25G，但这样的话，网络就不可能平滑演进，分路器等设备要全部换掉，成本代价太高。”

    50G PON和现有10G PON技术耦合之后，可以实现平滑演进，对运营商来说，吸引力自然大增。

    而且随着时间的推移，在产业链推动下，50G PON设备的价格将会稳步下降，市场调研机构IDATE DigiWorld预测， 50G PON设备成本至少会降低至与10G PON 价格一致。

    2022年，主要厂商基本上都会推出50G PON样机，“从技术角度而言，明年可以进行试点，后年具备逐步启动万兆OLT的建设，而想要取得领先的运营商，最晚于2025年应该在局端引入50G PON设备。”张军说道。



    ]]>         车企将成为云计算厂商？车云一体发展成竞争关键 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着汽车行业的变革发展，车企对云需求逐渐增长，云计算也正逐渐成为汽车产业竞争关键。

    一方面，传统车企数字化转型面临着技术架构升级、产品制造到运营全流程的改造，需要通过全面上云来推动庞大的改革。

    同时，自动驾驶的研发竞速日趋白热化，自动驾驶大规模上路之前，算力成为关键角逐点。车企和自动驾驶科技公司通过云端算力加持，提升研发效能，降低研发成本。

    腾讯智慧出行副总裁钟学丹曾表示：“数据是新的生产资料，云成为新的生产力，车云一体化的数据驱动成为汽车产业竞争的关键。”

    微软（中国）首席技术官韦青曾表示：“在很大程度上，现下企业的数字化转型就是向云转型。”同样，某自动驾驶公司CEO曾判断，未来的车企也将同时是云计算企业。

    也正因此，包括华为、阿里、腾讯、百度等在内的云服务厂商，基于多年的行业积累，纷纷开始布局汽车行业，甚至去年字节跳动也宣布进军汽车云市场。

    基于此，我们不难看出，云服务厂商们在汽车领域的竞争已然开始，而汽车产业上云也正逐渐成为云计算厂商们新战场之一。

    汽车行业数字化转型升级，汽车云市场需求爆发

    咨询机构沙利文分析师表示：“中国整个汽车行业正处于一个非常关键的转型关口，车企的产品、产业链乃至于价值结构，都在发生改变。”

    车企自身内部包括组织架构、汽车研发、业务流程优化、汽车客户管理、营销渠道等方面，都需要进行数字化升级。产品上，智能化、网联化的发展使汽车智能化水平日益提升，与之相伴随的，则是呈指数级上升的数据量。

    数据显示，中国智能网联系统在汽车产业内的装配率预计将在2025年达到83%，出货量将增至2490万台。2024年全球L1-L5级自动驾驶汽车出货量预计将达到5425万辆。

    这也意味着，日渐广泛的互联互通带来的车辆运行数据、用车者数据和环境数据等对应的不同的变现方式和使用场景，都对端云一体化发展提出了迫切需求。

    与此同时，近年来车企纷纷成立自己的软件部门，布局相关软件平台业务。在软件定义汽车的发展趋势之下，汽车数据上云成为车企努力的方向。

    去年8月，特斯拉宣布搭建云端超算Dojo，以接受超100万辆特斯拉汽车收集到的数据。大众集团在成立CARIAD后，其中一项计划是到2030年将全球4000万辆汽车接入到大众汽车云中。

    基于此，我们不难看出，车企向云架构转型成为一个必然趋势，汽车云市场需求正逐渐爆发。据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示，2021年汽车云行业整体市场规模高达335.2亿元，2026年，中国汽车云市场规模可能突破800亿元。

    腾讯智慧出行副总裁钟学丹在国际智能网联汽车技术年会（CICV 2022）的演讲中表示：云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业提升业务韧性的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升敏捷性，有效降低整体TCO。

    但对于车企而言，并不是每一家车企都可以像特斯拉一样搭建一个云端超算。毕竟，车企自建云计算基础设施不仅需要巨大的前期投入，后续成果能否尽如人意也是个未知数。

    因此，选择一家实力第三方云计算企业，成为大多数车企的最佳选择。数据显示，目前已经有70%以上的车企选择本土化云计算企业。

    当前，无论是商业化落地还是自我迭代软件算法，上云成为车企的刚需，而提供“一片好云”则是科技公司、互联网公司等进入下半场竞争的门票之一。

    场景端需求超过数字化转型需求，一站式行业专有云成趋势

    一位业内人士此前曾表示，当前中国汽车云行业仍处于发展初级阶段，汽车云行业在迎来发展良机的情况下，车企对云服务的需求也在持续提升。

    据《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示，此前车企数字化转型上云的市场需求约在48亿元，超过如车联网、自动驾驶等场景端的需求。

    但随着汽车行业的发展，场景端需求量首次超过数字化转型需求，数据总和约为70.4亿元，占比达到了59.3%。其中需求最大的是车联网市场，达到53亿元左右，占44.7%。而自动驾驶、车路协同则为13亿元、4亿元，分别占11.1%、3.5%。

    也就是说，智能网联化场景驱动车企上云需求增长，这意味一个围绕车联网、自动驾驶等新技术展开的新市场正在开启。

    此外，相比于传统的造车模式，以特斯拉、蔚小理为首的造车新势力以“软件+硬件+互联网”模式颠覆了整个汽车行业的传统业务。

    汽车企业在C端营销到IoT物联网，以及后端研发和生产制造各环节对于技术的敏捷性，尤其是对技术和数据的云原生有着迫切需求。

    单点IDC的IT系统和数据处理能力已经无法满足车企需求，而只有突破固定算力限制的云计算才能加速这一进程。

    钟学丹表示，未来云端是软件持续迭代和进化的基础，基于云端可以定义智能、定义体验、定义新的商业模式。

    同时，他也说到：“更高效、低成本的上云，一定是符合行业特定需求的行业云。”

    基于此，腾讯在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。

    在智能汽车云上，腾讯打造了完整的自动驾驶、智驾地图、座舱等云上自动化工具链等，可以为车企带来开箱即用的专有化云端服务，从而让车企更专注于算法优化和体验改善。

    这种专云专用的服务具备几大优势：一方面，云专区专门为智能汽车领域服务，保证了全栈物理性隔离的同时，还充分满足汽车行业安全可信的需求。

    另一方面，云上组件会根据智能汽车发展不同阶段的特殊需求进行定向优化，有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智慧座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力，通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车研发到运营全链路的广泛需求。

    当前，汽车产业正经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力以及对事故的实时处理能力，提出了更高的要求。

    同时，在新冠疫情持续反复，国际局势变幻等“黑天鹅”事件的冲击下，全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战。

    此背景下，车企上云成为必然趋势，而通过车端、云端的完整产品布局，也将助力汽车产业“车云一体化”发展。

    亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡也表示：“电动化、网联化、智能化、共享化正在重塑汽车产业价值链，车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。”

    面向未来，软件定义汽车已经成为汽车企业的核心竞争力，这也催生了汽车行业各层面对云原生平台、工具和最佳实践的需求。因此，汽车行业的数字化转型需要借助“上云”，同时更需要与整个行业生态系统一起合作，共同提供创新的技术和服务。


    ]]>         向阿里腾讯招兵买马 运营商大举发力云计算 半年营收超去年全年 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 《科创板日报》8月17日讯（记者 黄心怡）根据最新披露的财报，2022年上半年，三大运营商的云业务收入增速均超100%。

    其中，天翼云、联通云分别以281亿、187亿元的收入，超越了2021年全年营收。而移动云的半年营收也达到了234亿元，距离2021年全年收入，只相差8亿元。

    相比之下，阿里云上半年则呈现增长放缓趋势，营收为366.56亿元，较去年同期增长11.7%。华为云、腾讯云未披露具体营收，包含了华为云的企业服务实现营收547亿元，同比增长27.5%，而腾讯金融科技及企业服务板块，二季度营收同比仅增长1%至422.08亿元。

    《科创板日报》记者了解到，在三大运营商中，中国电信对天翼云的扶持尤为突出，除了推动天翼云成为国家云的框架外，天翼云上半年还疯狂从互联网大厂招揽各路人才。同时，中国电信也在内部确立“应签尽签”原则，扶持天翼云的营收增长。

    三大运营商云业务增速均超100%

    具体来看，2022年上半年，天翼云收入281亿，同比增长100.8%，而2021年收入为279亿；

    移动云收入234亿，同比增长103.6%，2021年收入为242亿；

    联通云收入187亿，同比增长143.2%，2021年收入为163亿。

    其中，天翼云的公有云业务上半年增长115.2%，私有云增长70.9%，IaaS同比增长105%，“PaaS+SaaS”收入增长149.1%。目前，其政务云覆盖20个省和156个地市。

    移动云披露，截至6月底，签约云大单超3500个，拉动收入超130亿元，央企国企上云项目超1100个，重点打造政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆。

    对于运营商云业务的业绩暴增，某云计算从业人士分析：“目前国内运营商云化速度，超过了全球运营商整体的速度。因此，庞大的自有核心业务体量，来支撑云计算业务的两三年快速增长，是绝对不成问题。”

    “同时，在县域、乡镇和三四线城市，运营商在当地均有电信业务和团队，结合政府关系和信任机制，在云业务的服务和运营方面具有先天优势。”该人士还指出。

    另有业内分析指出：运营商的云营收，通常包含了CDN、虚拟机等业务，因此要评估云计算实力，还是需要关注云计算中间件、大数据与AI这些高技术含量的营收情况。

    《科创板日报》记者从相关人士处获悉，今年中国电信内部对天翼云加大了支持力度，提出了“应签尽签”原则。即：对于增量云项目能签约尽可能签给天翼云科技公司省分公司，存量云项目视客户意愿能签转，则签转给天翼云科技公司省分公司，到期云项目能签尽签，这对于天翼云的业务增长有了较大的助力。

    “原来各地电信分公司自己当甲方，想卖哪家就卖哪家，现在则优先销售天翼云。”该知情人士表示。

    国家云抢食云计算蛋糕？

    在今年上半年政企云和智慧城市大单中，运营商频频出现，而阿里、腾讯等厂商隐身背后。

    一名互联网云厂商资深人士向《科创板日报》记者透露，今年上半年大量涉及智慧城市、政务云的项目，都不是由互联网云出面招标，而是由运营商拿单，互联网云采取被集成的方式。

    值得一提的是，中国电信在半年报中再度强调了共铸“国云”重任。

    2021年，国资云开始崭露头角，从中央到地方，纷纷加大国资云的建设与运营。随着2021年12月，天翼云通过增资扩股的方式引入了四家中央企业后，“国家云”的概念又浮出水面。

    2022年7月12日，在国资委召开的中央企业深化专业化整合工作推进会上，中国电信表示，引入多家中央企业战略投资者打造国家云公司，统筹开展科技创新、设施建设和安全防护体系部署，加快构建推动云原创技术生态。

    7月24日，云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式正式启动。除了中国电信外，中国电科、中国电子、国际集团、中国诚通、南方航空、华润集团、中国铁建等多家央企出席仪式。

    ICT解读者老解认为，对“国家云”更准确的说法依然是“国资云”，即由国资委牵头整合旗下企业的云计算服务，由中国电信来实施集成。

    某电信从业人员告诉《科创板日报》记者：“云业务现在发展都不太好，但是能得到国家认可，成为所有国资上云的不二选择，这块蛋糕就足够活下来，活得好。”

    招兵买马加强自研

    在这场云计算争夺战中，运营商缺少云业务的核心技术，一直是被业内诟病的点。

    “像天翼云的背后主要还是华为云的技术支持。当初天翼云的产品是联合华为一起发布的。华为轮值CEO徐直军也到场站台。”一位CIO表示。

    不过，有天翼云的相关人士对记者表示，近两年开始更为强调自研。据了解，天翼云已经在北京、上海、广州成立了3大研发基地，在内部被称为一部、二部、三部，研发体系已搭建完成。

    “天翼云正在狂招人，给的待遇也不错，从阿里云、腾讯云等挖走不少研发人员。”多名互联网、电信从业者向《科创板日报》记者确认。

    对于未来云计算的竞争格局，老解认为，政府云、行业云、企业云的市场蛋糕，不太可能由一两家企业统一天下。

    “电信运营商和互联网厂商各有目标群体。对于政府和国企，电信运营商有优势，而对于中小企业和行业，阿里、腾讯有优势。相比政府驱动投资，中小企业上云是冲着实实在在的降本增效，内驱力或许会更强，业务也更可持续。”


    ]]>         驾驭混合云和 AI，IBM Consulting助客户与合作伙伴加速转型之旅 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 对于当前企业数字化转型的关键诉求，IBM有着独到的理解。我们看到，企业转型过程中需要通过清晰、可靠的路径来实现其核心系统的现代化，而混合云与AI是两个极其强大的工具。因此，IBM也将提供开放式混合云与AI解决方案作为其战略聚焦点。

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    IBM Consulting高级副总裁约翰•格兰杰(John Granger)表示："企业搭上混合云是实现未来化转型的第一步；然后AI——也就是我们所说的智能化工作流程，将在另一个层面助推企业加速转型，赢在未来。而IBM通过建立与客户密切合作的组织架构，能助力其在此过程中实现规模化、端到端的成功转型。"

    助客户抓住"上云"好时机，实现混合云全部潜力

    各商业组织虽然还处在混合云采用的早期阶段，但已经感受到了其巨大的价值，尤其是产品改进、服务交付和促进创新方面。 新冠疫情以来，企业员工办公场所的灵活性要求导致企业使用的云环境更加复杂，非接触式交付也成为新的趋势，这些都让混合云进一步成为了当下企业流行的IT架构。事实上，最近 IBM 商业价值研究院 ( IBV ) 研究估算，混合云在与其他转型杠杆结合运用时，其平均投资回报高达 13倍。 这就是为什么越来越多的组织正在使用各种混合云架构的原因。据统计，现在97%的组织都已经在混合多云环境中运行。

    现在的问题不再是企业是否会全力投入混合云，而是在这条路上走到了哪一步。 据观察，在"上云"的过程中企业经常会因为无法熟练驾驭混合云而失去动力和陷入停滞，这使得组织无法更深入地利用混合云驱动业务。

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    IBM Consulting基于其长期行业洞察，发现了企业熟练驾驭混合云有5个常见挑战。

    基础架构挑战

    疫情造成了一种"上云"的紧迫感，迫使企业往往在没有规划的前提下采用了"大杂烩"，包括没有整合的公共云、私有云。它们只是像汽车车间里的零件一样，与能驾驶的汽车相去甚远。驾驭混合云意味着要从"大杂烩" 的云转向单一的、集成的混合云平台，让整个系统随欲而行。

    人员&运营挑战

    掌握混合云需要具备云技能的人才，并以集成的混合云运营模式有效开展工作。而许多公司则面临云人才短缺问题，无法应对云管理的复杂需求，也缺少无缝对接的集成化云基础设施，无法将云原生，高效和互联的工作模式融入到混合云环境中。

    安全挑战

    安全保障一直是企业在数字化过程中关注的问题，但由于许多企业云架构未集成，风险更大，导致数据泄露，财务影响，声誉受损，监管困难等。 组织需要采用统一有效的跨多云平台强化安全协议和功能。 例如，在混合云结构中，您可以为敏感数据和变化的工作负载预留防火墙专用云资源，并将更经济的公共云资源用于不太敏感的工作负载和数据，这使组织可以预见预防潜在威胁。

    财务成本挑战

    当成本上升或不可预测，就很难将云投资回报最大化。 在某些情况下，数据迁移的成本可能高达 50%。而在混合云环境中，组织可以通过单一窗口管理云成本，从而使云服务与业务优先级直接匹配来优化云成本。

    合作伙伴生态系统挑战

    利用合作伙伴生态系统部署混合云的价值就在于发挥整个生态系统优势，无论是外部还是内部的合作伙伴，他们都具有独特的竞争优势。 掌握混合云需要整合这些优势，通过一致的战略来实现开放式创新，共同获得成功。

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    IBM Consulting 的优势就在于可以立足全球视角，全面了解企业对混合云的采用情况，并应用所需的专业知识来帮助企业克服以上挑战，从单纯采用混合云转变为从混合云中发掘出巨大业务价值。

    IBM Consulting的团队已经为 20 多个行业中的 500 多家客户构建或迁移了混合云应用，并重新设计了其服务模式，以进一步促进开放式混合云平台的采用。

    IBM 旗下Red Hat OpenShift 云容器平台就提供了用于管理混合云架构的集成工具，而与此同时 IBM Consulting 已是全球规模最大的 Red Hat 使用者，比其它任何系统集成商的规模都至少大一倍。三年前从零起步，而现在，Red Hat已能为 IBM Consulting 带来价值 20 亿美元的业务贡献。

    IBM Consulting还依靠AWS、Azure 和 IBM Cloud 领域的认证专家构建了强大的执行团队。 对于希望灵活使用多云服务来满足其业务和 IT 需求的客户而言，其广博的技能显得非常宝贵。

    推动AI 发挥全方位作用，并将 AI 伦理付诸实践

    IBM Consulting 认为，企业除了应紧紧抓住混合云能带来的巨大收益之外，还需要利用各种"指数级发展"的技术创造新的业务价值，这其中就包括AI。

    AI 正在推动企业从根本上改变其运营方式：例如利用 AI 和数据现代化来改变与客户、供应商和员工的沟通方式，以及推动自动化和其他新兴技术应用（如 EDGE、Web 3.0 等）。通过将这些技术融入业务流程，企业可以创建智能化工作流程，从而提高运营效率、速度和敏捷性。 当今世界，生态系统伙伴关系日益占据主导地位，这些工作流程的优化不仅可以将单个组织内的人员和资源更好地联系起来，还可以让各组织和各行业间的人员与资源建立密切联系。

    目前，各行业、企业正以前所未有的速度采用 AI。 但同时，它们仍然很难了解和量化 AI 所带来的真正业务价值。IBM  Consulting可凭借其深厚的行业经验帮助客户开发更值得信赖的AI模式，更高效的业务运营，更优质的客户体验，以及更智慧的决策。IBM Consulting 还可帮助企业整合战略，提供可持续、值得信赖且可扩展的 AI 解决方案。 我们与客户密切合作，提供从前期战略制定，共同创建模型和流程，到可以满足外包需求的任何所需服务。

    更重要的是， IBM Consulting的AI解决方案可以是在任何云环境中执行，包括基于Red Hat OpenShift 平台的混合多云模式。 无论数据存储于哪个云上，我们都能帮助客户整合这些数据获得业务洞察，同时执行企业级数据治理、隐私保护和可信赖 AI原则。

    值得指出的是，虽然当前许多公司在业务上使用 AI 算法，但要将这些算法设计得公平、安全且值得信赖，可能还有许多困难。例如，对于许多组织而言，将AI伦理规范融入实践方面就进展甚微。在这一领域，IBM的咨询团队则能提供专业帮助，因为我们知道建立值得信赖的 AI 不仅仅是合规性问题，更是企业的当务之急，也是社会的期望。 我们可帮助企业评估并降低风险，实施治理框架，运作 AI，开展培训和指导，并推动相应的组织变革。通过这些方式，企业可以发展适用的治理模型，并在整个 AI运用过程中融入伦理原则。

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    总之，我们认为混合云必将引领未来，成为商业价值的核心驱动力，如果再有AI这样的指数级技术加持，企业的发展将如虎添翼，无往不破，而恰好IBM Consulting能够在这两方面都提供业界领先的服务支持！


    ]]>         科技巨头云业务放缓 能否继续带动芯片企业增长 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者： 钱童心

    　　由于疫情期间远程网络需求激增，云业务和数据中心成为支撑芯片行业增长的强劲动力。随着全球逐渐走出新冠影响，人们回归正常的生产生活，有迹象表明，云和数据中心业务的增长正在放缓，这可能影响芯片企业的需求。

    　　大型科技公司在过去一个季度的财报中，纷纷报告了云业务增速放缓。第二季度，谷歌云收入环比下降超过8%，微软云业务Azure收入环比下降了6%，亚马逊AWS也环比下降3%。

    　　云业务增速放缓直接导致了芯片公司相关业务收入的下降。英特尔第二季度数据中心和人工智能业务大幅下降16%至46亿美元，较市场预期低了近20亿美元；美光上周发布业绩预警也警告云业务可能出现放缓，称对经济增长持悲观态度的企业在购买芯片方面可能会更加保守。

    　　广告行业是对经济最为敏感的行业之一。随着美国通胀创下40年新高，广告商已经收紧了钱袋子，因为消费者的支出可能受到压力。

    　　伯恩斯坦分析师Stacy Rasgon在一份报告中称，Meta和Snapchat等社交网络公司将直接受到“广告荒”的影响，并可能会削减对于数据中心的投资，也将减少向英特尔、AMD等公司购买芯片。

    　　但也有分析机构认为，数据中心业务增长放缓也有供应链的原因，不能简单地归结于需求放缓。根据电子产业链信息服务商Supplyframe的报告，目前数据中心服务器供应链的库存处于创纪录的高位，主要是由于缺少关键部件。“假设一台服务器需要500个组件，现在有10个或20个部件缺货，这就阻碍了它的组装。”报告称。

    　　研究公司YipitData认为，云业务的收入增长前景相对于其他消费电子设备而言仍然非常显著，尽管美国、欧洲等地区出现了一些疲软。

    　　中国科技公司云业务增长前景也面临不确定性。阿里巴巴发布的最新季度财报显示，阿里云业务同比增长10%；而截至今年3月底的财年中，阿里云业务收入超过1000亿元，同比增长21%。腾讯在第一季度财报中对云计算业务重新定位，并导致公司企业业务服务收入同比略有下降。


    ]]>         国家数据中心密集开工 算力世界“神经网络” 再进化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 图源：新华图源：新华

    　　运力、算力、存力缺一不可。

    　　作者：倪雨晴  编辑：张伟贤

    　　算力作为新型生产力，已经成为数字经济增长的重要驱动力。随着东数西算等工程的推进，全国的算力网络基建持续加速。

    　　近日举行的世界5G大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广介绍道，全国国家数据中心集群建设中，2022年新开工项目25个，投资超过1900亿元。其中，西部地区投资比去年同期增长6倍，呈现出由东向西转移的良好态势。

    　　而算力网络的形成，不仅仅需要计算、存储能力的成熟，尤其需要底层网络运输能力的支撑。强劲的运力体系将算力调度至各节点，使其成为如水电一般的便捷资源，也被称为算力世界的“神经网络”。

    　　“数据、计算、网络成为支撑数字经济发展的核心动力。算力是核心，存力是基石，运力是纽带。只有数据‘存得好’、计算‘算得快’、网络‘传得稳’，才能不断夯实数字基础设施，助力数字经济腾飞。”在近期的中国算力大会上，华为光传送领域总裁周军说道。

    　　如果网络传输畅通无阻，甚至达到零延迟，算力网络的建设难度毫无疑问将大幅降低。不过当前国内的运力体系发展并不平衡，仍需要以先进技术进行迭代升级。

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    　　周军指出，面对千行百业日益旺盛和多样化的算力应用需求，只有把确定性的运力和算力资源进行深度融合，才能满足经济社会高质量发展对算力服务的需求。

    　　高品质的运力网络应具备低时延、大带宽以及高可靠的特征，能够以毫秒级时延到达所有的算力中心，实现网、云、边、端的无缝衔接，这样才能够实现算力“一点接入，随取随用”的目的。

    　　运力助力突破算力瓶颈

    　　据中国信息通信研究院测算，2021年，算力核心产业规模超过1.5万亿元，其中，云计算市场规模超过3000亿元，IDC服务市场规模超过1500亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元，算力产业支柱作用越发凸显。 

    　　与此同时，算力网络的发展也存在瓶颈，比如当前算力布局比较分散、数据中心利用率不足。也有业内人士向记者表示，一方面从算力的商业化层面看，新的应用场景还不够成熟，比如自动驾驶等应用场景还在培育中，而图形渲染等固定场景已经发展至一定规模，增长空间受限。另一方面，算力技术层面，从理论到运用也存在限制需要突破，商业和技术瓶颈相伴相生，现在的算力市场需要协同前进。

    　　作为算力世界的核心要素，传输算力的运力体系也面临着新的诉求和特点。周军介绍道，第一是大容量，容量是传输网的基本追求，现在算力网络存储中心很多超过100T。第二是低时延，业内数据显示，如果时延超过两毫秒，整个存储的效率就降低30%，如果时延是5毫秒，100G的存储利用效率只有10%，时延的影响非常大。

    　　第三是工业场景的可靠性，其要求是非常高，目前中国各个产业的数字化转型，基本上已经进入深水区，需要从设备等方面探讨满足数据爆炸式增长需求的方式。

    　　而随着运力网络在带宽、时延、可靠性等多维度提升，将有助于算力网络打破当前瓶颈。

    　　周军在接受记者采访时谈道，高品质的算力网络应该从两个维度看，一方面算力要高品质，要满足用户计算的要求，关键应用更需要算力贴近客户；另一方面运力要高品质，算力不仅仅包括算力本身，也包括网络，首先资源池之间能够低时延、大带宽来打通，所有的算力资源池可以像一台计算机一样为客户服务，其次算力到用户之间的联接要能够满足场景的需求，按需提供合适的网络能力。

    　　运力网络：算力世界的“神经系统”

    　　单志广提到：“运力上连接算力/存力，下联用户侧，是一个承上启下关键的要素，所以运力网络相当于人体的神经系统。我们做任何判断，做任何决策，实际上是我们大脑会快速地通过神经系统传导到四肢和神经末梢。算力网络通过光网络进行支撑，未来一定要具有神经的高效传导的功能。”

    　　在眼下的算力时代，运力体系这一关键的“神经系统”，正在进行新一轮迭代。尤其是在国内一体化统筹之下，如何对全国的运力、算力进行集中调度、智能调度，是运营商、华为等头部企业在光网络建设领域的发力重点。

    　　周军表示：“为了让强大的算力，能够像水电一样无处不在，让算力成为数字经济的基本要素。我们需要以Fiber to Everywhere，OTN to EverySite为目标，打造全光运力网络，为算力提供确定性运力。”

    　　他进一步阐释道，全光运力网络包括了5大核心要素，全光锚点、全光终端、全光调度、全光网关以及运力地图，通过这些创新实现向下联接企业和家庭，向上联接算力和云，让算力服务随用随取。

    　　华为在光通信领域投入研发已久，并推出了一系列数字化解决方案。比如，以前传送网作为管道主要强调带宽，但是在周军看来，仅仅是带宽已经满足不了现在的要求，“我们通过运力的数字化，把传送网的各个维度，包括带宽，可用率，时延，能耗等，结合中国算力分布情况做算法和模拟，实现最优化的选路。我们可以选时延最低的路，并且做到可视化，达到最终客户的要求。”

    　　目前，国内各省市正在加速网络布局和升级，山东省率先发布了山东一体化算力网络建设行动方案，明确提出了重点场所算力网络OTN通达率在2025年将达到100%。

    　　从全国看，我国已建成全球规模最大的网络基础设施，截至2022年6月底，5G基站数达到185.4万个，所有地级市全面建成光网城市，千兆光纤用户数突破6100万户，已经启动建设多条“东数西算”干线光缆。 

    　　在运力、算力、存力的协同之下，算力网络将更高效运转，算力资源更加触手可及，未来你手中的算力，可能就来自西部的一缕风。


    ]]>         谷歌在纽约发动Get the Messages宣传攻势 敦促苹果拥抱RCS Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 为了敦促故步自封的竞争对手苹果开放 iOS 设备、积极拥抱跨平台的“富媒体通讯”服务，Google 上周掀起了主题为“Get The Message”的 RCS 推广运动，同时努力将推广从线上延伸至线下。9to5Google 指出：从 8 月 25 日起，纽约曼哈顿和布鲁克林的 500 多个数字广告牌上，也将出现类似的推广内容。

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    （via 9to5Google）

    除了 9to5Google 分享的这组出现在 LinkNYC 信息亭上的示例图片，最初他们还听说会有“静态广告牌”。

    不过最新消息称，该公司选择了只在纽约市投放数字广告，并将持续到 10 月 6 日。

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    受传统彩信（MMS）标准和苹果 iMessage 跨平台通讯的限制，Google 正研究如何打通 Android 与 iPhone 的一致性 RCS 体验。

    但是对于普通消费者来说，最熟悉的可能只是两大消息传递平台上的“蓝 / 绿气泡”不同。

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    数字广告板不停敦促大家“帮助苹果收到这条消息”（Help Apple #GetTheMessage），并且附上了指向 Android.com 的网站链接、以及一个 Chrome Dino 二维码。

    此外在纽约市发起推广前，Google 也一直在 YouTube、Twitter、TikTok、Instagram 等社交平台上积极投放“Get The Message”广告。

    而帮 Google 做过宣传的 Instagram / Twitter“影响力人士”，则包括了 Keke Palmer、Vanessa Hudgens 和 Madelaine Petsch 。

    显然，Google 希望通过打通两大平台的 RCS 服务，以便 iPhone 和 Android 用户能够互通阅读回执、“正在输入”提示、发送数据、更高分辨率的图像 / 视频、以及更好用的群聊等体验。

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    谷歌全球整合营销、平台与生态系统副总裁 Adrienne Lofton 表示：

    无论相隔多远、以及通过何种方式，Messaging 都是许多人与亲朋好友保持密切联系的一款重要工具。

    然而当今大家最常用的 iOS 和 Android 平台，却存在着不必要的挑战，导致用户在情感联系上被强行割裂开来。

    在 Google 看来，任何不将人们聚集在一起而构建的平台，根本不足以代表预期中的无缝通信和现代技术水平。

    而 Get The Message 活动的发起，就旨在明确呼吁苹果加入行业内最广泛采用的全新消息传递标准，以便为 iOS / Android 用户带来最佳的消息传递体验。



    ]]>         第二届信息技术创新应用产业大会重磅来袭共话信创未来 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年是中国电子信息博览会CITE举办的第十个年头，同期第二届信息技术创新应用产业大会也将于8月17日在深圳国际会展中心盛大召开。

    信创产业作为国内重点扶持的基础产业之一，近年来迎来国家层面支持，信创政策持续落地。2021年末和2022年初，基础软硬件国产化的要求更是密集出现在多项重大政策中，政策颁布节奏明显加快。

    一方面政策密集落地，另一方面，信创成果也非常喜人。国产操作系统商业模式逐步完善，由定向模式向定向、产品、方案三种模式共同发展，销售渠道向多元化销售渠道扩展，市场推广速度加快。芯片领域热流涌动，国产芯片早已迈过28nm量产，14nm量产已经近在咫尺。7nm的产业规划也在路上。而基础硬件、存储、系统集成、网络安全、办公软件、数据库、云服务、创新应用等创新成果遍地开花。

    顺应产业热点，由中国信息产业商会、深圳市电子信息产业联合会共同主办，中国中电国际信息服务有限公司下属中电会展与信息传播有限公司承办第二届信息技术创新应用产业大会，将信创产业发展及成果作为重头戏，邀请产业各方共赴盛会。

    创新主题聚焦信创热点

    “信创”即信息技术应用创新，是我国IT产业发展升级采取的长久之计。信创建设从芯片、操作系统、基础硬件、应用软件、中间件等实现全IT全产业链实力和结构的优化升级。

    据研究机构估算，得益于中国数字经济的迅猛发展，2021年中国信创产业规模达13758.8亿元，2027年有望达到37011.3亿元，中国信创市场释放出前所未有的活力。

    经过多年努力，我国全球创新指数排名从2015年的第29位跃升至2021年的第12位。集成电路、基础软件等部分关键核心技术取得突破。

    2019年以来，我国成为全球最大专利申请来源国，5G、区块链、人工智能等领域专利申请量全球第一。信息技术产业进一步做大做强，电子信息制造业增加值保持年增长9%以上，软件业务收入保持年增长13%以上。战略性技术产业生态不断优化。

    信创产业和数字化的融合，成为新一代信息技术发展的热门趋势。信创是数十万亿规模数字经济的底层技术基础设施。而数字经济包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业以及传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

    本次信息技术创新应用产业大会的主题设定为“信创助力数字化转型新动能”，旨在推动国产化转型升级，促进经济发展，聚焦国产化基础设施、基础软件、信息安全、应用软件和云服务等领域新动态、新成果和新经验，系列研讨信息技术创新应用未来技术、市场方向和商业模式。

    信创生态巨头云集

    近年来，信创产业各环节技术的明显提升，使得各方面衔接紧密的产业进入良性循环，信创产业开始进入快速发展时期。

    当前，我国信创生态已初步建立，后续本土主流软硬件厂商还将在研发、技术等维度形成合力，共同推进信创生态建设，保障从芯片、服务器等底层硬件到操作系统、云平台的国产化、自主可控、整体安全，实现更高层次的产业融合和安全保障，帮助政府机关和企业用户数字化建设达到新高度。

    信创产业的繁荣发展，离不开生态链里产业各方。本次信息技术创新应用产业大会更是信创生态巨头云集。

    操作系统在IT国产化中扮演着承上启下的重要作用，承接上层软件生态和底层硬件资源。此次大会，麒麟、统信将展示国产操作系统的最新发展动态。

    CPU是信创产业的数字底座

    芯片领域厂商飞腾、申威、龙芯、紫光恒越、英伟达、安谋、智芯微等将悉数到场。同时，GPU厂商景嘉威、芯动也将亮相。

    硬件是信创产业的基础

    中国长城、神州数码、宝德、百信、瓴海科技、超越科技、广州五舟将共赴盛会。

    网络安全是信创产业明珠

    奇安信、深信服、数字认证、中孚、麒麟信安、科盾量子一众厂商将展示网络安全坚实力量。

    应用场景加速融合

    此外，集成厂商浪潮、华为；办公软件厂商金山办公、永中软件；存储厂商紫晶存储、江波龙、迈存、航天706所、星辰天合、铨兴；数据库厂商人大金仓、万里数据、映云科技；云服务厂商华云数据、易捷思达；创新应用厂商航天宏图（导航）、盈世（邮件）、中电盐城（产业园）将一一登场，为此次盛会增光添彩。

    产业各方共话信创未来

    与前几年信创产业发展主要集中在政策和战略方向布局不同，近两年，信创已经深入细分行业，深耕行业应用，并取得不少的成绩。行业信创也已具腾飞之势。

    据中信证券预测，行业信创有望以2022H2为起点逐步进入爆发期。在市场化程度相对更高的行业领域，信创产业有望继续从品类拓宽和行业拓展两方面发展，以“八大关键行业”（金融、电信、石油、电力、交通、航空航天、教育、医疗等）为代表的行业信创有望逐步进入爆发期。

    未来国内IT厂商将进一步在技术和产品上发力，确保本土主流IT产品的自主可控、兼容性和安全性达到最佳。

    除各厂商的精彩亮相外，信息技术创新应用产业大会还为观众准备了一场别开生面的信创产业嘉宾主题演讲。

    8月17日，深圳会展中心6层茉莉厅中国电子领导、深圳市工信局领导现场致辞将活动拉开帷幕。

    来自中国长城科技集团、飞腾、金山办公、麒麟软件、人大金仓、深信服、映云科技、盈世、中孚、华诚金锐、亿欧EqualOcean、北京数字认证股份、紫光恒越、芯动科技、创客贴、中电信创（盐城）产业园等各位嘉宾将一一登台，贡献自己的产业见解，既是思维的激荡也是观点碰撞，极具行业价值。

    对于中国信创产业未来判断，前瞻研究院指出，信创产业未来将是关键领域的全面安全，实现软硬件的全部替换，并逐步实现政务云的国产化。以目前的信创产业为契机，全面实现以操作系统、芯片、数据库、应用软件等为核心的国产自主安全平台，随着云计算、物联网、AI、大数据等应用，持续促进底层能力的提升，上层业务不断拓展，产业边际不断拓宽。

    任重而道远，作为中国信创产业的支持者，信息技术创新应用产业大会也希冀中国信创产业能够扶摇直上，鹏程万里。

    正如艾瑞咨询在《2021年中国信创产业研究报告》里所言，信创建设并非一日之功，而是促进我国信息技术产业发展的长久之计。信创建设前期以政策激励为主要驱动力，为国产IT厂商提供发展的沃土。在全社会各方因素的共同努力下，我国信息技术产业呈现出百花齐放、融合应用、技术创新、人才涌动的特点，市场释放出前所未有的活力。在政策驱动的市场机会下，上下游全产业链厂商携手，共同推动中国基础软硬件的崛起，重构基于我国自主IT标准的产业生态。后期将进一步面向市场，走向国际，实现新一轮的创新和发展。

    本次信息技术创新应用产业大会为中国信创产业各方搭建展示的舞台，从芯片到操作系统、从基础硬件到软件应用、从数据库到中间件、从信息安全到云服务，各方联动呈现中国信创产业的最新发展动态，描绘未来发展蓝图。众多行业人士倾情参与，值得期待！


    ]]>         亚马逊云科技：全球游戏行业转型浪潮背后的技术推动者 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 索尼、任天堂、暴雪、育碧、网易游戏、EA、拳头、世嘉、卡普空、B社、Supercell、Epic Game等等一众全球游戏大厂，都选择与一家技术公司合作。而一般游戏玩家很难知晓的是，自己所玩的耳熟能详的游戏，更包括一些3A级大作，背后都有一个技术推动者的身影，这就是全球云计算的领导者－亚马逊云科技。

    8月9日在北京召开的亚马逊云科技赋能游戏行业云上创新媒体沟通会上，亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩向外界首次系统性介绍亚马逊云科技在全球游戏行业中扮演的重要角色。

    （图：亚马逊云科技中国区数字原生事业部总经理梁岩）

    全球游戏业的转型浪潮

    全球游戏业始于70多年前，彼时的代表作包括超级马里奥、俄罗斯方块，到今天，中国游戏厂商米哈游的原神，已风靡全球，连钢铁侠原型马斯克，都对原神赞不绝口。游戏行业的70年，经历了一轮又一轮的迭代创新和重塑。

    “今天在云计算、大数据、人工智能、机器学习、元宇宙等等新的技术和新的赋能下，我们欣喜地看到游戏开发者正在全面拥抱的新一代的游戏行业的重塑和转型。”梁岩如此感慨。

    在梁岩看来，游戏行业转型的需求主要分为几个方面：

    第一，游戏开发者需要专门构建的服务和解决方案。很多大型的游戏，千万级的并发用户在全球共同参与游戏，这对整个平台和服务都是专门和特殊的要求。

    第二，开发者需要尽可能以最低的成本将全世界各个地方的千万级的用户聚集在一起，对整个基础资源有更强的要求，涉及大体量级的数据处理以及毫秒级延时要求。

    第三，很多游戏厂家更愿意把精力花在如何去构建一个更有趣的、更创新的游戏本身，而不愿意花过多精力维护和管理IT的基础设施。

    中国游戏的全球化浪潮

    在全球游戏发展重塑的过程中，中国已经成为全球最大的数字游戏市场，一方面，国内的游戏市场经过几年的高速发展以后，慢慢趋于饱和另一方面，中国很多游戏厂家借助云计算的东风，整合全球团队的能力打造更精品化的游戏，正在更大的领域开疆拓土。

    中国游戏行业正在经历新一轮全球化变革浪潮，而科技正是这一变革浪潮的原动力。主要表现在：

    第一，对网络和基础架构的质量的依赖。一款爆款游戏出来时，对资源需求是非常巨大和苛刻的。软件包数据量都是几十GB，如果是几十万人、几百万人同时下载，对后端资源和网络的压力非常大，而对游戏的体验都要求毫秒级的延迟。

    第二，弹性的资源化的自由调度，以达到对资源的自由利用。涉及高峰期和低谷期，尤其是有些游戏过了高峰以后，对资源动态的调配需求，对平台的要求非常强。同时，对一些人员较少的中小型游戏开发公司来说，他们需要对资源的调配使用尽量做到自动化，所以他们对亚马逊云科技的托管服务以及无服务器化方面的先进的功能要求更多。

    第三，大数据处理和AI、ML人工智能机器学习方面的需求很大。由于苹果和安卓系统加强了对广告限制、个人隐私的保护以后，在前端很多数据没法，导致广告很难精准投放，需要游戏后端对客户的行为做更多的精准的行为分析，这就大大推动了人工智能和机器学习的方面的深入使用，已成为最新的趋势。

    构建、运行、增长三环节打造下一代游戏体验

    亚马逊云科技服务游戏行业有15年历史，在这一过程中逐渐积累和完善了游戏开发者所需要的全套服务。全球90%以上的大型游戏公司都在采用亚马逊云科技基础设施和服务。在亚马逊云科技平台上，有数百万的非常活跃的游戏开发者，亚马逊云科技非常庞大的解决方案架构师团队以及数万合作伙伴服务于游戏行业。

    在梁岩看来，构建、运行、增长三环节是游戏公司及开发者最为关键的三个环节，也是亚马逊云科技系列产品深耕的重要领域。

     构建环节：游戏是非常依赖创新和创意的行业，亚马逊云科技为全球游戏开发者们提供了非常强大的平台和工具，帮助游戏客户实现高效的、无缝的协作功能。包括从开发流程到开源游戏引擎，到云上的虚拟工作站。亚马逊云科技开源引擎名为Open 3D Engine，专门针对于3A级游戏大作的开发。云上工作站Amazon Nimble Studio for Games，可以让游戏工作室实现云端的工作站的访问、存储、弹性的渲染等一系列的工作，通过云实现高效协作。

     运行环节：游戏在云上运行时，最关心的要点有三个：游戏服务器和联网、游戏安全、游戏数据库。亚马逊有众多工具和产品，包括超过五百种不同的实例类型、第三代Graviton、专用游戏服务器管理服务Amazon GameLift、领先的CDN服务Amazon CloudFront、专用的游戏网络解决方案Amazon Global Accelerator、硬件设备Amazon Outposts；具有DDoS防御能力Amazon Shield功能、Amazon Shield Advanced；Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redis等数据库解决方案来解决游戏客户的运行难题。

     增长环节：亚马逊云科技通过做出更佳的设计决策，理解、发展和保留玩家；根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略，以最大化成本和成功，以达到精细化运营。通过做出更佳的设计决策，理解、发展和保留玩家；根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略，以最大化成本和成功，增进可玩性。发布Amazon GameSparks（预览版）和Amazon GameKit（正式可用），能让玩家集成身份认证快速登入，以及运用玩家对游戏的反馈进行舆情分析，以提升游戏客户的实时运营能力，延长游戏生命周期。

    全球游戏业转型科技成就伟大游戏

    在全球游戏业转型浪潮中，亚马逊云科技为何逐渐成为全球众多游戏厂商和开发者首选的合作伙伴？梁岩总结了五大方面优势：

    • 全球基础设施：在全球有26个区域的84个可用区、17个本地区域、28个Wavelength区域；

    • 追求极致延迟：提供Local Zone、Outposts和Wavelength等不同层次的计算服务，帮助游戏服更加就近部署。

    • 游戏行业合作伙伴：亚马逊云科技还拥有完整的全球生态伙伴网络，协助开发者在游戏开发、游戏服务器、游戏安全性、实时运营、游戏分析以及 AI 和机器学习领域获取完整的全生命周期的支持和服务。

    • 完整的全球安全合规认证：全球安全合规是游戏公司开展游戏业务的根本保证。亚马逊云科技获得了全球98个国家和地区性安全合规认证，可以让游戏公司满足全球几乎所有的监管合规要求，轻松实现全球运营。

    • 亚马逊的全球资源和网络：亚马逊会员遍布全球，还拥有全世界最大游戏直播社群平台Twitch和2022年正式上线的云游戏平台Luna，通过亚马逊的全球生态可以协助游戏开发者更快地拓展游戏品牌，促进游戏发行，同时让玩家能够有更好且多样化的体验。

    梁岩在演讲结束时表示，“今天在云计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的赋能下，中国游戏的开发者正在以更快的速度全面拥抱全行业的创新和重塑。更希望借助于亚马逊云科技这个平台和我们庞大的全球的合作伙伴的网络，帮助我们的中国游戏客户打造更精美的、高质量的游戏，并且通过亚马逊云科技的全球网络出海，在更大的市场上去开疆拓土，快速进行全球业务布局，以科技成就伟大游戏。”


    ]]>         破解Starlink卫星终端需要多少成本?25美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日在拉斯维加斯召开的 Black Hat Security Conference 峰会上，一名 Lennert Wouters 的比利时研究人员现场演示，成功破解了 SpaceX 的其中一个 Starlink 用户终端。Starlink 是伊隆·马斯克（Elon Musk）旗下私人航天公司 SpaceX 推出的卫星互联网业务，主要为全球偏远地区和网络信号无法覆盖的地区提供网络服务。目前该业务已经发展到 3000 多颗卫星。

    Wouters 在展示过程中，所使用的破解装置总成本仅为 25 美元，成功侵入 Starlink 的卫星天线终端并获得系统访问权限。 Wouters 写道：“我们的攻击可以让 Starlink 的用户终端无法使用，并允许我们任意执行代码”。

    在拉斯维加斯会议上展示他的发现之前，Wouter 曾警告 SpaceX 其用户终端的漏洞。 Starlink 已经更新了系统，但研究人员回答说，避免此类攻击的唯一可靠方法是创建一个新版本的主芯片。



    ]]>         云计算下半场：谁主沉浮？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近年来，三大运营商经营的云计算业务正在快速崛起，成为云计算市场中新的主力。同时，以阿里云、腾讯云为代表的互联网云厂商快速将业务重心向政务等传统领域倾斜。这就注定了云计算的下半场，将是一场资源、技术、产品、服务等综合实力比拼的持久战。

    互联网云和运营商云双方实力各有所长，未来谁主沉浮，才刚刚拉开帷幕。

    政策利好，我国企业上云正全速推进

    受益于政策推动企业上云及社会数字化转型需求，我国云计算行业高速发展。中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2022年)》显示，2021年中国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达3229亿元，较2020年增长54.4%。

    对于云计算的发展，政府高度重视，并在政策标准、产业布局等方面给予了巨大的支持，为整个市场创造了良好的发展空间。

    2021年12月17日，工业和信息化部联合国家发展改革委、科技部、财政部等19部门发布了《“十四五”促进中小企业发展规划》，要求到2022年底，组织100家以上工业互联网平台和数字化转型服务商为10万家以上中小企业提供数字化转型服务，推动10万家中小企业业务“上云”。

    2022年初，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出，实施“上云用云”行动，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级。可见，云计算已经成为企业数字化转型的重要支撑。

    目前，全国共有超过20个城市将云计算作为重点发展产业，加速企业上云进程。有专家指出，中国云计算基础设施集群化分布的特征突显，已初步形成以环渤海、长三角、珠三角为核心，成渝、东北等重点区域快速发展的基本空间格局。

    这一特征与我国经济区域分布高度重合，经济发展水平与云计算产业活跃程度密不可分。但随着今年“东数西算”工程的全面启动，中西部的云计算产业迎来了新的发展机遇，在多重因素的刺激下，云计算将作为“东数西算”中算力的关键载体加速“下沉”，拉动中西部云计算产业的发展。

    内蒙古自治区是我国中西部地区承东启西的重要节点，内蒙古自治区工信厅印发《内蒙古自治区工业企业“上云上平台”工作方案（2022—2025年）》提出，到2025年，力争“上云上平台”工业企业达到2.6万家以上，培育发展20家以上“登云”标杆企业和50家以上云服务商。

    湖南省工信厅近日公布的数据显示，截至今年6月底，湖南省已累计推动44.5万家中小企业“上云”，其中1.56万家企业深度“上云”；2.18万家中小企业“上平台”。

    从中西部各省公布的最新规划以及企业上云的数据来看，我国云计算的进程正在大跨步地落实推进中。

    “国家云”背景加持，运营商云快速崛起

    众所周知，我国云计算市场既有运营商打造的天翼云、移动云、联通云，也有以互联网大厂为代表的阿里云、腾讯云等。而在“马太效应”加剧的云计算市场，要想脱颖而出并不容易。但近日“国资监管云”项目的正式上线，为云计算市场格局带来了新的变数。

    事实上，运营商独具特色的云网融合产品和服务，为他们赢得市场增加了砝码。三大运营商2021年的财报数据显示，云业务增长迅速。其中，天翼云营收增长102%，达到279亿元；移动云增幅114%，达到242亿元；联通云同比增长46.3%，营收163亿元。

    在资源方面，相比互联网云厂商，电信运营商拥有覆盖全国的光网宽带、移动互联网、卫星通信等强大网络基础资源优势，提供可下沉至县域的属地化服务。运营商下设31省分公司，建立健全云网一体化运营体系，为用户提供更近的、更便利的云服务。

    以中国电信为例，经过10年耕耘，其率先建成“2+4+31+X”（两大园区+四大核心区域+31省核心+X边缘节点）资源布局，目前在全国拥有300多个云资源池，云计算中心超过700个，形成赋能千行百业的强大动力。

    在网络方面，运营商利用5G网络特性，搭建“5G+MEC边缘云”的云边协同设施和平台，构建一站式边缘侧解决方案，这种能力也是互联网服务商无法比拟的。

    此外，很重要的一点甚至在一些招标中起决定作用的是：三大运营商拥有“国家队”“央企云”背景，在国家支持信创、自主可控、自主创新的趋势下，自然会优先获得政府、金融等用户信任，同时也为其云生态建设奠定基础。

    作为云计算“国家队”，“国资监管云”主要由中国电信牵头，联合中国电科、中国电子等多家央企共同组建。随着“国家云”的正式上线，运营商在云服务行业的市场地位将更加突出。

    从整个云计算市场来看，相较于美国，我国企业上云市场仍然拥有巨大的增量。在国家政策的支持下，运营商云在资源、网络以及政企市场上的优势，终将为其业务发展带来更多的机遇。

    环境压力巨大，互联网云厂商开始追求高质量发展

    2022年，各大互联网云企业开始从原先疯狂追求规模、营收，开始向追求利润、高质量发展的目标转变。

    在2022年Q1财报中，腾讯云主动提到“重新定位了IaaS服务，从单纯追求收入增长到实现健康增长，并主动减少亏损合同”。现在腾讯云主动放弃了赔本买卖，赚钱盈利成为首要目标。

    2021年腾讯云制定了“在2022年实现盈亏平衡”的目标，这也迫使腾讯云在各个领域不断出击。例如在政务领域发布数字政务全景解决方案，在能源行业发布了能源连接器和能源数字孪生两款PaaS产品，在智能汽车行业发布了腾讯智能汽车云……

    不同于腾讯云四面出击，阿里云更需要先做好防守，再图扩展新行业，以扩大收入来源。

    阿里巴巴2022财年（自然年2021年4月—2022年3月）年报显示，阿里云年营收为1001.8亿元，同比增长21%，经营利润（经调整EBITA）达到11.46亿元，这是阿里云首次实现全年盈利。但阿里云实现盈利的背后，是增速在不断放缓。2022财年的4个季度，阿里云的增速分别为30%、33%、20%、12%。

    在失去字节这个大客户之后，阿里云便意识到收入结构多元化的重要性。这一点在财报中也有体现，在对外的云服务中，非互联网客户已经占到阿里云总收入的52%，并呈稳步上升趋势。阿里云的动作十分迅速。2021年上半年，阿里云设立了18个行业部门，同时划分了16个区域，任命了16个分公司总经理，负责区域的本地化运营。政企和传统行业已经成为阿里云重点推进的领域。今年3月，原华为EBG中国区总裁蔡英华空降阿里云，担任阿里云全球销售总裁，负责整个国内及国际销售业务。此前蔡英华在担任华为EBG中国区总裁期间，负责华为政企业务在中国区的战略规划、整体运营与日常管理。

    腾讯云指向盈利，阿里云则增速减缓。回归以利润为核心，不再疯狂寻求规模，同时在万亿规模的政企和传统行业云市场发力，这显然是他们未来的重心。

    挑战犹存，运营商云破局需要耐心

    不可否认的是，在“强者恒强”的云计算市场，运营商的竞争对手既有技术实力雄厚的互联网企业，也有加速崛起的“黑马”——设备供应商华为。因此，运营商在云计算领域还面临不小的挑战。

    毕竟互联网云厂商已运营10多年，承担过无数次的“流量洪峰”考验，他们用技术、产品和服务证明过自己的技术实力，也因此建立了难以逾越的行业壁垒。而这一切都将成为运营商在云计算市场发展中无法回避的挑战。

    首先，云计算是个不折不扣的“吞金兽”，尽管运营商“不差钱”，但与互联网厂商每年在技术方面数百亿元的投入相比，运营商在云计算方面的技术研发投入显然不足。据了解，阿里云每年在技术方面投入数百亿元，而运营商阵营的云计算投入则主要集中在基础设施投资上。

    在人才的积累方面，运营商也受限于国企体制下严格的薪酬体系标准，难以建立与互联网云服务商比肩的高端人才引进机制。据悉，阿里云目前已拥有近2万名员工，其中技术人员占比超过了50%；而在运营商中，这一比例尚不足20%，专业技术人才规模差距明显。

    但是，云计算的比拼是一场耐力赛，技术实力才是关键。运营商要想在新一轮市场竞争中取胜，不能只靠市场机遇，还需要在充分利用资源布局优势的基础上，加强技术、人才、资金等投入，打造独具特色的云网融合产品和服务，以满足企业用户复杂多样的需求。

    值得一提的是，在政企和金融等行业用户上云时，最为关注的便是云计算安全能力，而产业链中很多用云的企业本身是阿里、腾讯的竞争对手。因此，运营商应凭借其“国有”身份，依托资源优势，全面布局公有云、私有云及混合云相关业务，为用户信息安全需求提供有效保障。

    总而言之，云计算的下半场才刚刚开始，未来谁主沉浮还是未知之数。


    ]]>         工信部赵策：我国数字化转型从酝酿启动迈入水平提升新阶段 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今日，在2022数字化转型发展高峰论坛上，工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示，当前，新一轮科技革命和产业变革快速演进，以 5G 、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息通信技术加速创新迭代，数字经济新模式新业态不断涌现。数字化转型已不是“选择题”，而是关乎产业长远发展的“必修课”！

    党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展，十四五规划纲要将加快数字化发展，建设数字中国单独成篇，提出加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

    赵策表示，工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院要求，加快推进信息基础知识建设，不断夯实支撑数字经济发展和千行百业数字化转型的底座。

    谈及当前我国数字化转型发展态势，赵策从三方面进行具体介绍。

    一是发展环境持续优化。国务院印发“十四五数字经济发展规划”，工业和信息化部先后印发《十四五信息通信行业发展规划》、《新型数据中心发展三年行动计划》等政策文件。这些规划行动计划从强化新型基础设施建设、深化信息通信技术应用等多个方面，为促进行业数字化转型、壮大数字产业提供政策指导；

    二是发展基石日益兼顾。我国 5G 网络规模全球领先，已建设 5G 基站超过 180 万个，5G移动电话用户数超过 4.5 亿户，算力规模不断扩大，在用数据中心机架总规模超过 590 万标准机架，服务器规模约 2000 万台，算力总规模超过 150 亿Flops。 2021 年云计算市场规模超过 3000 亿元，信息基础设施对数字化转型支撑能力进一步提升；

    三是创新应用不断涌现。云计算、大数据、人工智能等新一代数字技术正逐步与企业的研、产、供、销、服全生命环节深度融合，企业数字化转型意识显著提高，传统行业加速转型进程，涌现了一批具有示范效应的典型案例。总体来看，我国数字化转型发展已逐步从酝酿启动阶段迈入水平提升的新阶段，进一步完善产业发展生态，增强转型发展动能，是全行业面临的共同任务。

    对于下一步发展，赵策提出三点建议。

    一是强化基础设施建设，筑牢数字经济发展根基。继续全面推进 5G 千兆光网、移动物联网等信息基础设施建设，统筹优化数据中心布局，打造若干全国一体化算力网络国家枢纽节点和数据中心集群，加快构建以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心的新型基础设施体系，促进云计算、大数据、人工智能等信息技术融合发展；

    二是加快提升创新能力，推动产业数字化转型。聚焦金融、制造、能源、交通等各行业数字发展需求，增强关键技术创新能力，推动核心技术攻关。以数字技术与各领域融合应用为导向，不断提升数字技术的场景适配水平，逐步探索消除数据共享障碍，推动千行百业向生产运营智能化、用户服务敏捷化、经营管理体系化方向转型升级；

    三是加大规范引领力度，推广标杆应用示范经验。鼓励产学沿用各方围绕数字化转型关键技术和典型场景，加强数字化转型重点领域标准制定和推广，提升数字化转型成熟度，提高企业数字化管理和运营能力，持续做好数字化转型案例征集与推广，打造数字化转型技术创新和行业应用标杆，营造良好的行业示范应用氛围。

    最后，赵策总结道，转型升级带来全新发展机遇，信息通信行业与传统产业融合创新大有可为！


    ]]>         联通云上半年实现收入187亿元，同比增长143.2% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 中国联通今日正式发布半年财报。数据显示，今年上半年，中国联通产业互联网实现收入369亿元，较去年同期上涨31.8%，贡献了公司超过70%的新增收入，成为名副其实的业绩增长“第一引擎”。其中联通云收入实现翻倍，达到187亿元，同比增长143.2%。

    数据显示，联通云已服务千行百业数字化转型上云。在政务方面，联通云服务14个省级、100+地市级政务云，落地800+个智慧城市；在央企客户方面，联通云客户涵盖中国人寿、中国电力建设集团、中国铁塔、中国人保等；在医疗方面，联通云服务了超200个卫健委，300多家医院、 56个城市建成医疗云节点。

    联通云自研产品全面覆盖IaaS、PaaS、SaaS，达300款+ ，具备百万核超大规模算力调度能力，千万并发的超强负载能力；双引擎底座，具备自身CBSS超大规模云原生实践，10,000+节点大规模云原生调度能力；全栈国产化信创云，核心技术自主可控、拥有自主知识产权的操作系统CUlinux、数据库CUDB等；多云管理平台，纳管9家主流云商、200+混合异构云池，积累5年运营经验、2022年获得可信云大会“技术最佳实践奖”。

    值得注意的是，联通云收入为融合创新解决方案产生的云资源、云平台、云服务、云集成、云互联、云安全等收入。 


    ]]>         移动云上半年收入同比增长104% 央企国企上云项目超1100个 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月11日，中国移动发布2022年上半年业绩，报告显示，移动云收入高速增长，达到234亿元，同比增长103.6%。

    目前，中国移动聚焦重点行业，一体化推进“网+云+DICT”规模拓展，着力实现市场能力、产品能力、支撑能力全面跃升。

    上半年，中国移动DICT收入达到482亿元，同比增长44.2%。在移动云方面，中国移动构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协同的差异化优势，持续推进移动云产品技术领先。截至6月底，签约云大单超3,500个，拉动收入超130亿元，央企国企上云项目超1,100个，打造政务云、教育云、医疗云等一批行业云标杆。


    ]]>         A轮融资后布局高端市场，极空间全新系列Q2与性能旗舰Z4S齐亮相 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 自以“破局者”进入私有云市场以来，极空间在NAS领域表现出了极强的进取精神与增长潜力，凭借持续迭代的软件服务和推陈出新的硬核新品，将NAS产品从复杂的技术极客专属玩具变成普通消费者也可以轻松上手的家庭数码产品，让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验。

    2022年8月8日，极空间以“突破”为主题发布两款硬核新品，作为A轮融资后的首次新品发布，除了备受关注的软件系统功能服务和融资后的产品布局，主打家居生活方向的全新产品序列Q2和性能更加强悍、扩展性更丰富、满足更多使用需求的Z4S更是NAS行业关注的焦点。新品的背后，既是极空间突破高端市场的决心，也是完善品类满足细分市场需求的努力。

    传统NAS厂商如同挤牙膏般的新品迭代节奏让业内生出“天下苦私有云已久”的感触，极空间入局以来，以每年50个软件版本迭代、2款以上硬件推新的节奏持续突破，在配置、系统、服务以及用户体验上完成全面超越。此次发布的全新产品系列Q2定位“生活美学演绎家”，超mini紧凑外观，铝合金外壳并拥有多彩配色，更易于融入现代生活家居。更重要的是，行业突破性领先引入内置WiFi+蓝牙模块，让私有云的使用摆脱网线束缚，尽享自由，体积小巧紧凑，多项全局超静音设计，搭配悬浮式硬盘托架设计，更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静。另一款重磅级产品Z4S更是堪称野兽性能与工业美学的结合，搭载行业领先的Intel奔腾N6005处理器，配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G，配置SSD超高速存储池，支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式，进一步拓展了用户的使用场景，全面提升的炸裂性能足以满足专业玩家需求。

    两款新品于8月8日晚8点，在官网和极空间京东自营旗舰店首发并同时开启预售。

    押注私有云赛道，收获多方认可

    2020年，极空间押注私有赛道，首次推出旗舰机型Z4以及面向普通个人和家庭用户的小精灵Z2。凭借创新性的软件服务和优秀的产品性能，迅速获取了用户口碑，在私有云市场取得了突破性的成绩，也成为不少用户的个人网盘、超大移动硬盘、私人娱乐影院以及强悍的生产力工具。

    在当时，私有云市场尚处于“爆发前夜”，因各类智能终端普及带来的数据存储需求不断显现，传统NAS厂商在产品配置和用户体验上迟迟无法满足用户需求；传统存储设备更是存在各类短板，硬盘丢失、损坏，或是网盘密码泄露都将给个人和家庭带来巨大损失。个人与家庭对数据资产的重视度不断提升，如何满足因数据激增带来的存储、管理和应用需求，成为极空间切入市场的核心竞争力，用科技保存美好生活的理念使得极空间成为NAS领域的一匹黑马。

    基于这些痛点与需求，极空间私有云可以完美解决很多刚需用户的痛点和难点。以硬核技术和产品能力为保障，极空间在 NAS（Network Attached Storage 网络附属存储设备）的技术架构之上，充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果，融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案，其核心功能是安全可靠的数据存储，同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

    在以Z4和Z2打开市场后，极空间又在2021年底推出面向个人及家庭用户的升级版私有云Z2S，以及满足高级用户和小微企业应用的新Z4，不断完善品类的同时，极空间改变了行业硬件更新慢、软件迭代少的现状，以每年2款以上的速度推陈出新，不断优化软件系统，更随着极空间亲情APP横空出世，全新迭代的极空间ZOS操作系统，完全颠覆了以往存储设备操作复杂、使用困难的局面。无论是存储、备份，还是应用管理都让用户得心应手，多款免费应用程序完整涵盖备份、安全、生活、实用工具、多媒体等多个种类，能满足个人、家庭甚至小微企业的多种需求，不断提供丰富功能与体验优化，效率与性能也在持续提升。

    毫无疑问，数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期，脱颖而出的背后离不开极空间在多个层面的努力与成功。今年618期间，极空间全网下单销售额破2800万元，稳居行业前三名，可谓成绩斐然。同样是不久前，极空间完成了近亿元人民币的A轮融资，挑战者创投的巨额投入将极大助力极空间私有云在新产品技术研发、产品升级迭代、拓展新业务以及加强供应链管理等方面的布局。

    在产品、资本、市场以及用户口碑等方面获得成功的同时，极空间不忘初心启动了“整机质保2年”的升级方案，这既是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈，也是对新用户更好的服务承诺。正如极空间创始人袁斌所言，极空间虽然是初创品牌，但只有心怀用户，才能走的更远，敢于承诺远高于行业标准的质保标准，更是源自对极空间产品品质的绝对信心。

    产品力MAX持续突破，两款硬核新品开启预售

    本次发布的Q2，并非大家猜测的Z2S升级款，而是极空间私有云推出的全新序列产品。全新外观设计，融入更多家居生活理念，拥有超mini紧凑外形、多彩配色、金属外壳，悬浮式硬盘托架设计等全局超静音优化，更是让“繁忙运转”的存储世界回归宁静，用精美的产品诠释科技时代下智能家庭生活的美、静、小，千兆有线网口配合双频Wi-Fi的设计不仅信号强劲，还突破了网线束缚，让私有云的使用更自由，更易融入现代化家具的使用环境。

    另一款重磅新品Z4S同样是颜值与实力并存，可称野兽性能与工业美学的突破结合。它沿用科技范儿十足的外观设计风格，突破性搭载Intel奔腾N6005处理器，配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G，结合行业领先的超高速存储池等功能，支持eSATA、双M.2高速接口、HDMI等多种扩展方式，进一步拓展了用户的使用场景，相比前代Z4，图片处理效率提升50%，视频转码提升100%、整体访问流畅度提升超过30%，给专业玩家带来更炸裂使用的体验。

    8月8日晚8点，极空间官网和极空间京东自营旗舰店将同步新品发布，并开启预售。伴随全新系列Q2与性能旗舰Z4S的发布，极空间已经具备4个系列7款产品，配合高效迭代的软件系统，极空间正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。


    ]]>         浪潮网络：算力、存储高速增长 让高阶网络互连持续精进 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据工信部发布的信息显示，我国近五年算力年均增速超过30%。其中，在用数据中心的服务器规模为1900万台，存储容量达到800EB（1EB=1024PB）。面对算力、存储的高速增长，网络作为数据中心三大关键要素之一，它的技术发展日益成为业界关注的焦点。

    针对高性能计算、数据中心领域中的高阶网络互连技术发展，在由高效能服务器和存储技术国家重点实验室和开放计算中国社区联合主办的"第六期开放计算技术沙龙：网络技术研究与实践"线上研讨会中，来自清华大学的教授、博士生导师向东老师以《高性能高阶（High-Radix）网络互连架构及通讯协议》为主题，针对业内主流的蜻蜓网络（Dragonfly）架构以及相关的网络架构特点、优势进行了详细解读。针对Dragonfly网络适用于高端市场的应用情况，浪潮网络推出了更加具备市场贴合度的无损网络解决方案。以采用RoCE技术的数据中心以太网交换机为核心，具备网络流控、死锁消除以及存储即插即用等特点。

    万级、十万级、百万级互连节点 彰显蜻蜓网络魅力

    Dragonfly网络凭借较低的网络直径和较低的部署成本，已经在高性能计算领域得到了广泛应用。向东教授认为，Dragonfly网络所具备的特点，同样也适用于当下算力需求增长迅速、算力多样化的数据中心网络之中。"Dragonfly网络作为一个二级全连接网络，其网络设计成本远低于3-DTorus及胖树等其他网络架构，不仅适合于搭建超级计算机，同时也适用于数据中心。"向东教授说道。

    当前，高性能计算的网络设计成本主要取决于机柜间的全局光纤数目，减少光纤数目及交换机端口数目是降低设计成本的核心要素。Dragonfly网络的拓扑结构可以将数据包传输路径的全局光纤数目降低为1。当高性能计算集群达到1万个计算节点以上的规模时，采用Dragonfly网络拓扑结构平台所需交换机芯片的端口数目仅需30多个左右。当集群节点规模达到10万时，采用Dragonfly网络拓扑结构的交换机芯片端口数目则在55左右。

    Dragonfly网络是一个二阶全连接网络，分别由Router（路由器）、Group（组）以及整个System（系统）构成。Group中的Router与终端进行连接，Router之间实现Intra-group interconnection network全连接。与此同时，Group之间也实现了Inter-group interconnection network。其中，Group中采用电缆实现Router之间的互连，Group之间则采用光纤互连。

    Dragonfly网络虽然在成本方面、降低交互芯片连接端口数量较低等优势，但是面对超算、数据中心计算节点的增多，包括Dragonfly、Dragonfly+等网络结构依然要面临网络连线较为复杂，网络总体设计成本仍然偏高，以及整体网络所需的全局光纤数仍然偏高等挑战。

    向东教授及其团队为此研发设计出CLHR，即基于通讯局部化的高阶互连网络以及相应的路由算法。通过采用CLHR，一套拥有15万台服务器且采用Dragonfly网络结构的超算平台，其交换芯片端口数可控制在30个以内。当整体服务器规模达到100万台以上时，交换芯片的端口数量也可以控制在50个以内。向东教授指出，采用CLHR，相比二阶全联接的Dragonfly网络，端口总体数量得到有效降低。此外，数据通讯不需要虚拟通道，不需要设计Misrouting算法，任何节点间通讯可使用多条最短路径。

    让智算普惠 无损网络释放更多价值

    无论是高性能计算领域中较为普遍采用的Dragonfly网络，还是针对其进行优化、改进的CLHR，向东教授认为这些技术上的创新都是为了实现无损网络所作出的努力。以往，传统数据中心会采用无损网络技术，但面对数据中心的算力攀升、算力的多样化，向东教授认为打造无损网络已经成为一种趋势，这需要在网络架构的设计上更加精致，需要网络平台具备高效的流控能力、严格避免PFC死锁情况的出现。

    目前，浪潮网络所提供的无损网络解决方案已经成功的应用到南京智能计算中心项目的建设之中。通过融合浪潮的计算、存储、网络和人工智能开发平台整体解决方案，构建端到端、无损、低延时的RDMA（远程直接内存访问）承载网络。

    浪潮网络推出的无损网络解决方案，不仅有效的应对了智算中心算力增长、算力需求多样、存储指数级攀升的需求。同时，也为现有的高性能计算平台构建低延迟、高带宽的网络平台，提供了在性价比和未来发展前景上都不错的一种选择。


    ]]>         我团队首次实现独立量子存储器间的远距离纠缠 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 　科技日报合肥8月7日电 （记者吴长锋）记者7日从中国科学技术大学获悉，该校潘建伟及其同事包小辉、张强等，将长寿命冷原子量子存储技术与量子频率转换技术相结合，采用现场光纤在相距直线距离12.5公里的独立量子存储节点间建立纠缠。相关研究成果以编辑推荐的形式日前发表在《物理评论快报》上。

    　　量子网络的基本单元是远距离双节点纠缠。通过采用量子存储技术对光子进行存储，将使不同节点间的高效纠缠连接成为可能。构建存储器间纠缠并拓展节点间距一直是量子网络方向的研究热点。已实现的双节点纠缠实验中，最远直线距离仅为1.3公里。2020年中国科大潘建伟团队在此方向取得突破，将双节点纠缠的光纤链路距离拓展至50公里。然而该实验中，两台量子存储器位于同一间实验室，并未实现长程分离。

    　　为实现长程分离的存储器间纠缠，每个量子存储装置需能够独立操控。在本研究中，节点A位于合肥市创新产业园，节点B位于中国科大东区，二者之间由20.5公里的光纤进行连接。团队在节点A产生了具有长寿命的光与原子纠缠，并将产生的单光子经过频率转换后发送到节点B，节点B将收到的光子再次频率转换后采用另一台量子存储器进行存储。

    　　实验难点在于单光子的高效传输以及长寿命量子存储。团队采用由济南量子研究院研制的周期极化铌酸锂波导，将光子波长转移至1342纳米，极大地降低了光子在长光纤内的衰减。另一难点在于长寿命量子存储，存储寿命需超过光子传输时间。为此，团队设计了一个新型的光与原子纠缠产生方案，在获得长存储寿命的同时，产生的光子比特编码在时间自由度，非常适合频率变换以及远距离传输。


    ]]>         Meta收紧外包岗位：员工福利削减 遭遇大规模裁员 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间8月8日早间消息，近期，德克萨斯州奥斯汀的许多Meta（Facebook母公司）外包员工丢掉了工作。此前，他们的福利被削减，工作受到密切监控，同时有更多的人被纳入绩效改进计划。


    一名被裁的前员工表示，这轮裁员开始于上月底，受影响的主要是与埃森哲签约的Meta外包员工。这名前员工没有拿到裁员补偿。埃森哲也没有提供其他的工作机会，但受影响的人被告知，这次裁员不会影响他们未来受雇于埃森哲的能力。

    此次裁员进程从7月中旬开始。与埃森哲人力资源部的强制性会议突然出现在这些员工的工作日程表上，同时没有任何的解释或警告。然后，这些员工被逐个谈话，随后丢掉了工作。这名前员工表示，在这些会议之前的几周里，针对迟到等问题，数十名外包员工被要求参与一项“绩效改进计划”。他认为，情况“非常混乱”。

    埃森哲的发言人在声明中表示：“关于奥斯汀的裁员行动的报道是不准确的。除此之外，我们不会对与员工个人相关的人事变动发表评论。”Meta发言人则拒绝对此置评。

    美国的经济衰退和数字广告市场的快速滑坡让Meta陷入不利处境。该公司首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，公司将“稳步削减人员增长”，并警告称，许多团队的规模将“缩小”。Meta的全职员工已经面临一轮规模高达10%的裁员。在此前的新冠病毒疫情期间，市场对科技人才的需求旺盛，而现在这样的趋势已经终结。

    之前有报道称，该公司与埃森哲签订了每年5亿美元的合同，由后者提供按小时计费的内容审核和商业诚信服务。这些员工会逐个审核Meta和Instagram上的帖子，识别暴力图片和商标侵权等问题，随后将其标记出来。

    奥斯汀是Meta相对较新的办公地点之一。上述的前员工估计，大约有500名外包员工常驻在Meta于2018年租用的一栋大楼里。他们直接从Meta获得各种福利，并完全使用公司内部平台，例如Workplace工作。

    这名前员工说，此前，尽管通过埃森哲签约的外包员工被要求返回办公室，而Meta全职员工仍可以远程办公，但所有员工都可以获得早餐、免费使用会议室、油费报销、免费零食和周末加班餐补等福利。

    从4月底到5月初开始，外包员工就发现，Meta开始取消给他们的福利。当时有报道称，Meta开始放缓招聘并冻结部分招聘计划。对外包员工来说，尽管他们所有人都被要求每个周末至少加班一天，但加班餐补突然取消。此外，油费也不再得到报销。尽管这些外包员工的时薪从19美元增加到22美元，但由于失去了这些福利，因此许多人觉得他们的工资实际上下降了。

    以往用来追踪和记录外包员工工作状况的效率跟踪器变得“越来越多”。这名前员工说，员工电脑开始将任何超过8分钟的不活跃时间记录为“休息时间”，纳入到每人每天30分钟的午餐和30分钟的休息时间一起考核。最近几周，如果休息时间超额，那么相关员工会被列入绩效改进计划。此外，迟到也成为考核的一个焦点，因为他们被要求早上8点30分就开始工作。

    尽管如此，近期的裁员仍然令人意外。这名前员工说：“尽管他们对事情的要求越来越严格，但我真的没有料到这一切。”



    ]]>         铠侠发布第二代XL闪存 超耐写的SLC、MLC回来了 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 由于成本更低，近年来闪存逐渐过渡到了TLC、QLC类型，只不过这些闪存的性能及可靠性是不如SLC、MLC的，后者写入寿命可达5000次甚至1万次以上，好在铠侠日前推出了第二代XL-Flash闪存，这次就增加了MLC，有望大幅提升容量。

    铠侠的XL-Flash闪存虽然也是基于BiCS NAND闪存技术，但它的定位不同于常见闪存，而是跟Intel的傲腾、三星Z-NAND竞争的，定位于存储类内存，性能要比常见闪存高得多，成本也要高得多。

    铠侠在2020年推出了XL-Flash闪存，当时主要有SLC类型的，核心容量128Gb，比主流TLC、QLC的512Gb、1Tb容量小得多，但是延迟超低，只有普通闪存的1/20，性能非常强。

    这次推出的第二代XL-Flash闪存没有公布详细的规格，但除了SLC之外多了MLC，因此容量轻松翻倍，核心容量可达256Gb，显著降低了成本。

    第二代XL-Flash闪存也会用于数据中心、企业服务器等市场，未来还会有CXL标准的新产品。

    根据铠侠的计划，第二代XL-Flash闪存今年11月份出样，2023年开始量产。

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    ]]>         迄今最小流量驱动电机仅25纳米 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 荷兰代尔夫特理工大学研究人员制造出世界上最小的流量驱动电机。受荷兰标志性风车和生物马达蛋白的启发，研究人员构建出一种通过DNA自我配置的流动驱动转子，可将电能或盐梯度的能量转化为有用的机械功。这一成果为在纳米尺度上设计主动机器人开辟了新的途径。相关论文发表在最近的《自然·物理》杂志上。

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    几千年来，旋转电机一直是人类社会的动力源。从荷兰及世界各地的风车和水轮，到今天代表绿色能源未来的先进的离岸风力涡轮机。这些由水流或风力驱动的旋转马达在生物细胞中也有突出的应用，FoF1-ATP合成酶就是一个例子，它能产生细胞运行所需的燃料。但到目前为止，要制造纳米级的合成结构仍然很难。

    此次制造的流量驱动电机是由DNA材料制成的。这种结构与薄膜中的纳米孔（一个微小的开口）对接。在电场作用下，只有7纳米粗细的DNA束自组织成转子状结构，随后进入每秒10转以上的持续旋转运动。

    7年来，研究人员一直在尝试自下而上地综合制造这样的旋转纳米电机。他们使用DNA折叠技术，利用互补DNA碱基对之间的特定相互作用来构建2D和3D纳米物体。通过施加电压等方式形成离子流产生能量，使转子旋转。其旋转方向由转子的手性设定，左旋顺时针旋转；右旋则逆时针旋转。研究人员还展示了这种“纳米涡轮机”承载负荷的能力。

    研究人员表示，这一成果是一个里程碑，因为它是迄今为止首次在纳米尺度上实现的流量驱动有源转子实验。这项工作的重要性并不仅限于这个简单的转子本身，它背后的技术和物理机制为制造合成纳米电机开辟了一条全新途径——流量驱动的纳米涡轮机，这是一个尚未被探索的领域。

    研究人员表示，他们制造出第一个纳米级涡轮机，再现了美丽的荷兰风车，但这一次它只有25纳米，相当于体内一个蛋白质的大小。



    ]]>         用户投诉三大运营商擅自为其开通视频彩铃业务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 最近，有不少网友爆料称，自己在毫不知情的情况下被开通了视频彩铃，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商都有这种操作。此前，罗永浩就曾怼过视频彩铃业务，他吐槽：“这个视频彩铃业务是很多人自己都不知道的情况下就开通了，除了自己花钱之外，还会还会折磨给你打电话的人：大部分是恶俗的音乐；电话被接听前不能静音；有时还带广告。”

    当时罗永浩用的是中国移动的手机号，取消视频彩铃业务的过程也很麻烦，并不是发送短信到10086就可以了。客服当时也未给出取消彩铃的方式，只表示会反馈给相关部门。

    3G时代，用户在拨打电话未接听时，不再是单调的“嘟嘟”声，而是悦耳的音乐，能缓解打电话人的无聊感。

    随着5G的到来，彩铃也从听的变成看的，用户在拨叫等待接电话的时间，可以看到更具冲击力的视频。不过网友表示很多视频画质比较渣，有的还是广告。



    ]]>         亚马逊云科技：智能分层、专门构建多样存储、统一数据保护解决存储难点 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 大数据时代，云计算业务的基础存储面临越来越多的挑战。一方面数据量成几何级倍增，另一方面，企业面临成本、敏捷性、数据多样性、安全与合规等难点问题。

    不久前，亚马逊云科技专门针对存储召开了一次行业沟通会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，亚马逊云科技已经形成了完整而强大的存储服务阵容，亚马逊云科技存储服务全面覆盖对象存储、块存储、文件存储、备份、容灾、以及数据传输与边缘处理。

    （图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建)

    据悉，亚马逊云科技仅在2021年就发布了130多项存储新服务和功能特性，通过不断的创新应对数据爆涨带来的三大挑战：

    1. 通过智能分层解决成本与敏捷性的矛盾

    2. 针对不同企业的应用场景，开发专门的云存储服务满足不同应用的数据存储需求

    3. 通过一站式备份软件解决云端数据备份要求

    智能分层极大降低成本

    陈晓建将数据类型分为热、温、冷、冻四个层次。热数据如交易系统里的交易数据，toC系统里面的用户日志，这些数据需要被频繁访问；温数据像一些企业的业务数据，包括网站的数据，这些数据有可能需要按周、月的频率访问，不像热数据一样访问得这么频繁；冷数据像手机相册数据，企业的其他数据，这些数据平时的访问频率可能是几个月，甚至一两年才会访问一次，作为归档数据，一旦存储之后它的访问频率并不是很高；冻数据一旦写入之后访问频率非常低，但是由于合法合规的要求，这些数据必须要能够进行持久化的存储，比如说医疗影像的数据，国家规定这些数据必须存放30年，任何时候要用都可以及时拿出来。从业务特点来讲，这些数据本身对于存储读写性要求并不很高，但是要求数据的持久性，而且数据的量非常大，所以用户对于数据整个存储成本有着非常高的要求。

    亚马逊云科技8级存储层级满足热、温、冷、冻等不同的访问层级，应对企业业务不同的数据访问频次，兼顾性能和数据保存成本。

    非常直观的例子，一份数据在2006年的时候如果需要100块钱存储，到今天只需要花15块钱，16年间，整个存储成本降低了大约7倍。

    2021年12月份的时候，亚马逊云科技宣布将全球九大可用区域的两个主要产品价格降低了31%，一个是Amazon S3 Standard In Frequent Access，一个是Amazon S3 One Zone In Frequent Access，降低用户存储成本是亚马逊云科技非常重视的工作。

    亚马逊云科技2018年就推出了Amazon S3智能分层功能，面向未知访问模式的海量数据。Amazon S3可以自动在不同层级的存储之间移动数据，实现至多68%的成本节省。Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别，实现数据全生命周期的智能化存储与使用。客户可以将Amazon S3智能分层作为默认的存储层级，用以构建包括数据湖、机器学习等各种云端应用。

    在Amazon S3之后亚马逊云快捷把智能分层功能拓展到了共享文件存储Amazon EFS，引用两个维度，第一个是单可用区和多可用区的维度，第二个是热数据和温数据的差别维度，从这两个维度亚马逊云科技将EFS分为四种层级，用户不需要关心数据放在这四种里的哪一种，只需把工作交给EFS智能分层。

    更直观的例子是，文件系统符合二八原则，20%的数据属于频繁访问的数据，80%的数据属于非频繁访问的数据。如果按照智能分层把两类数据智能分开，按照非频繁访问层成本是频繁访问层的1/10计算，亚马逊云科技Amazon EFS智能分层可以为用户节省最多72%的成本。

    专门构建不同的云存储服务满足需求多样性

    如何满足客户不同的业务的需求，亚马逊的的对策是专门构建不同的云存储服务。

    陈晓建将产品大量数据的应用分为两类，第一类称之为云原生的现代化应用，第二类是传统的云端企业应用。针对云原生的现代化应用，亚马逊云科技Amazon EFS和Amazon S3能够很好的解决云原生业务的需求。

    企业应用诞生在公有云之前，存在大量的各种各样的企业应用。主要包括四类：

    1. 第一类是Windows为主的应用，底层服务要完全满足Windows的环境，包括ACL文件访问控制权限，包括Active Directory兼容。

    2. 第二是高性能计算，不可能通过单个节点完成，一定是多节点协同的，数据是共享的。真正在跑的高性能集群往往是几百个节点甚至几千个节点共享一份数据，首先第一个需要共享的存储，第二个由于这份数据要被几百个、几千个节点同时访问，所以对整个存储的性能和吞吐率也提出了非常高的要求。

    3. 第三是基于各类多种多样的企业应用，这些应用要上云必须完美的兼容和支持好之前提供的功能。

    4. 第四是大数据的环境，往往需要一些特殊的支持，包括像ZFS，需要具备高吞吐、低延时的技术。

    亚马逊云科技专门构建了一个场景化应用FSx家族，X意味着多种文件存储类型，专门为企业不同业务需求构建。

    FSx家族历史数年进行了迭代升级。

    • 2018年11月推出Amazon FSx for Windows File Server完美支持 Windows Server工作负载。

    • 2021年11月发布全新一代Amazon FSx for Lustre面向HPC计算密集型工作负载，帮助客户快速完成高性能计算，如基因测序，新药研发，自动驾驶模拟仿真，半导体设计等任务。

    • 2021年11月发布Amazon FSx for OpenZFS面向大数据分析Linux工作负载。针对那些以往把数据放在ZFS或者其它Linux文件服务器、而不希望改变架构的云迁移客户。通过它，可以让ZFS或其他基于Linux的文件服务器迁移到亚马逊云科技时不需要改变应用和管理数据的方式，提供高达1百万IOPS ，而延迟仅有几百微秒，非常适合运行像机器学习和音视频实时处理这类数据密集型工作负载。

    • 2021年9月发布Amazon FSx for NetApp ONTAP方便企业业务无缝迁移上云。使客户能够在亚马逊云科技上启动、运行和扩展全面托管的NetApp ONTAP文件存储服务，无需修改其应用、工具、流程或工作流，即可将其在NAS设备上运行的应用迁移至亚马逊云科技。Amazon FSx for NetApp ONTAP让客户可使用其已经熟悉的NAS工作流来部署、管理应用和数据，同时尽享亚马逊云科技带来的敏捷性、可扩展性和安全性，以及与亚马逊云科技其它服务之间的无缝集成。

    一站式备份服务解决云端数据备份需求

    在统一数据保护上，数据备份存在很多问题，首先很多系统都是使用起来非常复杂第二，怎么保证安全合法合规的要求，第三，由于做备份一定会带来额外的成本，如何解决？亚马逊云科技的解决之道是Amazon Backup，这是一个云上的一站式备份服务。

    Amazon Backup 一站式备份服务支持15种以上的数据源备份，包括全部的存储服务（块、文件、对象），以及各类数据库，计算和存储网关。可以一站式保护Amazon S3、Amazon EBS、Amazon EFS、Amazon FSx、Amazon Storage Gateway、Amazon DocumentDB、Amazon RDS、Amazon Neptune、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon EC2、VMware Cloud on Amazon的数据，有效解决三大挑战：

    • 提供图形化管理控制台，提供基于策略的备份解决方案，简化备份管理；

    • 通过集中式的备份监控和日志，以及数据安全和权限管理服务，确保备份数据的安全合规；

    • 通过数据冷热分层来降低成本。

    同时，在安全性上，为关键数据提供可靠保护：

    • 所有的备份数据都支持KMS加密；

    • 备份恢复操作权限和数据访问权限都可以通过IAM细颗粒度授权。

    • 利用Amazon Backup的集中数据备份，以及备份库锁定功能，可以有效的防止勒索病毒的攻击，生产数据备份到备份库，设置备份库锁定功能，病毒或者恶意操作都无法改变或者删除备份库中的数据。

    • 备份库支持冷热分层。近期的备份数据存储在热备份库里，一周或者一个月后的数据可以基于策略自动迁移到冷备份库，按冷备份库的价格为热备份库的20%。

    从2006年开始到现在，亚马逊云科技存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”，让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。陈晓建表示，“我相信还有很多新的功能等着我们开发，为用户进行赋能，我们希望能够在以后为用户带来更多的价值。”


    ]]>         Gartner：成为企业数字化基石 2025年云将无处不在 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 新冠疫情爆发至今，从根本上改变了人们的生活与企业运营。疫情推动企业上云加速，云原生、分布式云等新热点涌现，基于对云计算产业长期深入的调研分析，Gartner于日前分享了他们对中国云计算市场的研究与预测。

    “未来，云是分布式的、无处不在的”Gartner高级研究总监曾劭清表示，“云战略将成为企业数字化业务创新的重要基石，有经济活动的地方都有云服务基础设施存在。”

    持续增长 中国公有云消费将达109.91亿美元

    中国云计算市场发展趋势

    中国云计算市场发展趋势

    中国企业在IT上的消费，正由传统IT产品转为在云服务上的消费，疫情无疑对此起到推动作用。2021年中国公有云消费为33.57亿美元，相较2020年增长了51%，Gartner预测，未来几年增长率逐渐放缓，到2026年中国公有云消费总量将达到109.91亿美元。细分来看，目前企业的IT应用软件消费中，超过40%为云上消费，到2025年企业SaaS消费的占比会接近70%，只有30%来自传统许可证模式消费。

    除一系列市场数据外，Gartner还指出，相较于2021年，2025年的云计算将呈现出七大变化。

    变化一：渗透率提升，云计算从普适的计算形态，变成无处不在的计算形态。

    变化二：技术淡化，云平台从技术创新平台，变成业务创新平台。

    变化三：应用开发由传统方式，变为利用云平台上的应用服务组装、集成。

    变化四：云不止停留在“专区”概念，还有很多分布式云的可用区。

    变化五：当前企业重点建设的私有云，未来改用公有云服务商提供的分布式云解决方案推倒重建。

    变化六：企业的多云架构由被动到主动，自己设置一套横跨几个公有云服务商的多云架构。

    变化七：孤岛型的企业IT组织机构，迎来重构，融合为几个主流团队——DevOps团队、平台团队、Fusion团队。

    基于上述变化，到2025年，云原生平台将成为数字化创新的基础架构，95%的数字化应用都会用到“云原生”平台，重构应用；全球50%的企业应用，会迁移到主流公有云的PaaS以及SaaS平台。而公有云消费将在未来三年超越非公有云消费，成为企业IT消费的主流。

    从技术到数字化基石 三个维度看云计算变革

    风起云涌，云计算自诞生之初，就没有停下变革的脚步。在成为企业数字化创新基石的路上，云计算正在进行三个维度的努力。

    降低用云门槛

    首先是地域门槛，此前云服务的基础设施集中在北上广深，如今正向二三线城市扩展，未来“凡有井水处，皆能歌柳词”——让有经济活动的地方都能有云可用。如何降低用云的技术门槛，让没有写代码能力的人，利用云服务即可编写自己想要的程序？云服务商增加低代码、无代码PaaS应用，同时对云上大量的服务做相互的集成，供用户直接使用。地域、技术门槛的降低，将帮助企业IT部门轻松用云，由成本中心转变为业务赋能中心。

    构建生态

    企业对云的需求正在向更深层次迈进，更加复杂和多元。客户需求推动厂商变革，现在，大型云服务商日益重视生态建设，除自有服务外，还吸引ISV独立软件提供商、IT服务提供商、转售分销商、MSP服务商等成为合作伙伴，构建起丰富的云生态圈。

    单丝不成线，孤木难成林。随着公有云竞争的加剧，生态已经成为云厂商新发力点。

    差异化

    随着云计算的发展，全球公有云服务商积极探索差异化，主要集中关键基础设施、行业云、技术与产品的创新三个方面。所谓行业云，就是在通用的云平台上增加了行业合规和相关的行业应用，Azure等云厂商都推出了自己的行业云模块。

    中国云计算市场发展与全球市场有何不同

    2006年，谷歌前CEO提出“云计算”概念，随后亚马逊创立AWS，布局云业务。三年后的2009年，中国方迎来云计算的初试水。

    十几年过去，云计算已在全球成长为一个巨大的行业和生态，技术、商业模式等日益成熟。中国云计算也从争议中萌芽、成长，成为全球第二大云计算市场。

    受起步晚等因素影响，Gartner发现，相较于全球市场，中国云计算市场呈现出诸多不同。

    企业级SaaS应用稀缺

    很多企业级软件提供商没有相关的SaaS服务，或者仅仅把SaaS服务定义成针对小微企业和中小企业，使得企业级SaaS服务，不能达到国内大企业对数据治理、安全性的要求。

    12国的云消费PaaS IaaS比率

    十二国的云消费PaaS/IaaS比率

    重IaaS轻PaaS

    曾劭清定义了一个词“PaaS/IaaS的比率”，以体现一个国家或企业在云服务消费中，当花1块钱在IaaS时，对应花在PaaS上的费用。Gartner对12个国家的云服务消费调查显示，中国的PaaS/IaaS比率为0.29，即有0.29元花在PaaS上，1元花在IaaS上，美国为1.35，英国为1.14。中国的PaaS服务渗透率低，既与公有云消费的主体互联网客户企业PaaS自己开发只用IaaS资源有关，也与很多企业对公有云PaaS信任度低有关，公有云上PaaS服务丰富度不够，亦是原因之一。

    专有云

    针对企业对上云数据安全等方面的顾虑，市场上出现了专有云模式。Gartner称其为：“On-Premises Public Cloud”用公有云的分布式云解决方案在用户数据中心打造专有云的解决方案，阿里云的飞天，腾讯云的TCE、华为云的HCS、Azure Stack都属于此类。

    区别在于，海外企业多用as-a-service 的方式进行专有云消费，国内企业则用购买软件/硬件的方式建立自己的专有云。原因在于，中国企业大多不愿意放弃对IT的拥有权。

    应用迁移

    将应用上云上迁移，存在6种主流方式：1）Retain不迁移应用；2）Rehost将应用迁移上云但不做改动；3）Revise把应用稍微改配置，不牵扯代码改动；4）Rearchitect应用架构重构，改动一定量的代码为云环境做适配；5）Rebuild把源代码抛弃，重写；6）Replace用云上的SaaS应用。

    Gartner发现，国内企业将应用迁移上云时，多采用前3种方式，海外企业则是以后3种方式占主流。

    IT组织架构

    曾劭清表示，大部分中国企业内没有平台运营团队、EA团队、Fusion团队。已经建立平台运营团队的企业中，团队呈现出多个碎片化小团队形式，无法实现团队协作，技能升级。Fusion团队是把业务和技术、市场结合的团队，在海外由CIO办公室的分析师们组成，国内少见有企业如此操作。

    Gartner还指出了当前企业对云计算存在的常见误解：

    1、 云可以省钱。实际上，上云会带来新的开支，如集成、购买、工具升级、人员培训的费用。

    2、 现在一些应用从公有云转移到企业数据中心上。实际甚少见到这一情形。

    3、 多云可以减少云服务商对用户的锁定。正确来说，“单云”是对用户的全锁定，“多云”就是多点锁定，只是每个锁定点的影响半径没有单云大。

    4、 迁移上云，任务就完成了。实际上，迁移上云只是开始，还有很多优化在云上应用的工作有待去做。

    5、 我有私有云，不用上公有云，也不需要用分布式云。实际上，大部分企业做的私有云不是真正的云，更多的是虚拟化与自动化的结合而已。（本文来源：中国IDC圈 孙敬伟）


    ]]>         提高数据存储能力 筑牢数字经济基石 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近期，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），对数据确权、流通、交易、安全等方面做出部署。数据作为新型生产要素，是数字化、智能化的基础。数据量正在以惊人的速度增长，根据华为《全球产业展望（GIV）》预测，到2030年，全球数据进入YB时代（1YB≈1万亿TB）。数字时代，如何更好地获取并利用数据要素发挥其价值，已成为全球竞争的新战场。数据上升为国家级战略，而存储作为数字世界的地基，数据存储的能力将直接影响到经济社会发展的质量。

    只有数据“存得下”，才能用得好。没有存储，数据就没有保存、计算、传输等的基础。那么，如何来衡量数据存储的能力？随着存储技术的演进，数据存储的发展已然向着效率、经济性、可靠度、节能等方面不断延展。“数据存力”概念的提出，旨在以存储容量为核心，包含性能表现、安全可靠、绿色低碳等综合体现。

    数据存力将扮演未来数字经济高速公路的地基角色，是打造整个经济社会高质量发展的数字基石。我们看到，数字经济已成为全球经济增长的核心动力，数据要素已成为各国的核心战略。比如，美国将数据作为长期战略资源开发；英国在《国家数据战略》中明确提出，数据是世界现代经济的驱动力；我国在2021年出台的“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“强化数据采集、数据存储、加工处理、智能分析等能力”。

    从数据基础设施的建设到数字经济的发展，数据存力惠及政府、企业、社会，最终将影响每个人、每个家庭和每个组织。例如，传统制造业通过存储的数据判断趋势，调整企业的生产制造策略，实现资源的有效配置，也能助力提升供应链的可控性，从而使供应链的生产数据变得更透明，为决策提供更多的参考意见。而银行风控授信、保险公司、物流公司等依赖于海量数据的企业也因为更多的精准生产和需求数据输入，可更好地开展业务，为其生产保驾护航，最终实现产业链的稳步成长。

    同时，数据存力的发展也面临着一些挑战，包括存储介质上的更新迭代，当前光学存储和磁性存储处于技术或供应的瓶颈期无法突破，需有力推进以半导体闪存介质为代表的新一代存储技术发展。

    另外还有数据安全，《意见》中明确提出“把安全贯穿数据治理全过程”。数据安全是国家安全的组成部分，数据存储是数据安全的最后一道防线。当前我国数据安全主要存在几大问题：一是海量的数据给数据安全存储、管理及使用带来压力；存储设备要安全可信；要控制不安全开源软件在存储产品中的使用。二是数据灾备建设薄弱，数据风险与日俱增。三是体系化建设不足，法规、标准体系相对完善，但缺乏实践指导，重点领域如数字政府、金融、运营商、教育、医疗、制造等仍普遍存在“有备份、无容灾”“缺乏异地灾备”现象。四是当前我国在数据安全灾备方面投入偏低，在大中型企业等场景中灾备覆盖率低，业务停机损失高。五是勒索攻击数量和损失呈快速上升趋势，需要在数据存储层构建防护措施。

    在需求的驱动和政策的牵引下，当前全国各地正大力推进数字基础设施建设，但是各区域、各省域的存力发展水平仍有较大差距，亟待全面梳理、客观评价国内各省份现阶段的存力发展状况。为此，结合存力发展的特点和重点影响因素，中国信通院系统性地提出中国数据中心层面的数据存力发展指数，并从规模、质量和环境三个维度对省级数据进行统计评估，为全国及各省份存力发展政策制定提供有力支撑。


    ]]>         浙江加快建设长三角新型算力中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 记者从3日在杭州召开的《浙江省数字经济发展白皮书(2022年)》(下称《白皮书》)新闻发布会上了解到，浙江将加快建设长三角新型算力中心，合力推动国家算力枢纽长三角节点建设，探索开展“东数西算”协同创新应用及服务平台建设等。

    《浙江省数字经济发展白皮书（2022年）》新闻发布会

    《浙江省数字经济发展白皮书（2022年）》新闻发布会

    根据《白皮书》显示，去年浙江加快算力基础设施建设，积极优化数据中心布局。截至2021年底，该省累计建成各类数据中心202个，其中已建成大型及以上规模数据中心20个，在建15个，数量规模居中国前列。

    今年2月，国家发改委等部门正式批复同意在长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，要求设立长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群，并以此为中心优化算力布局，积极承接长三角中心城市实时性算力需求，构建长三角地区算力资源“一体协同、辐射全域”的发展格局。

    浙江省发改委二级巡视员金菊萍在发布会上称，围绕全国一体化算力网络国家枢纽节点，该省将从有序推进数据中心能效提升、加快推进长三角枢纽节点建设、探索推进新型算力网络建设、优化数据中心评估管理机制、推进数据中心产业“强链补链”等方面具体展开工作。

    如在长三角枢纽节点建设方面，原则上浙江将新建大型及以上数据中心布局在集群范围内，积极探索开展“东数西算”协同创新应用及服务平台建设，将成本优先、非实时计算类的离线业务向西部枢纽节点转移，促进东西部算力优势互补、协同发展。

    金菊萍称，与此同时浙江会探索推进新型算力网络建设，推动数据中心从存储型向计算型升级，从“云+端”集中式架构向“云+边+端”分布式架构演变，并积极发展云数据中心，推进虚拟化、弹性计算、海量数据存储等关键技术应用，提高机架利用率。

    此外，该省还将鼓励龙头企业加快安全技术和产品研发，建设数据中心安全体系，以数据中心建设为契机，招引一批具有较强数字经济产业链带动能力的龙头企业，扶持一批数据中心电源设备、空调设备、液冷领域制造企业，培育一批本地数据中心和云服务提供商、安全防护提供商、信息系统集成商。


    ]]>         工信部：深入研究虚拟现实等新技术赋能工业领域 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据工信部网站信息，8月3日，工业和信息化部党组成员、副部长王江平在京调研虚拟现实等新一代信息技术在工业制造领域应用情况，并召开有关企业座谈会。工业和信息化部原材料工业司、电子信息司有关负责人陪同调研。

    调研组先后赴北京亮亮视野科技有限公司、中冶京诚工程技术有限公司实地调研，了解企业融合应用虚拟现实、数字孪生等新一代信息技术赋能机械维修、远程协作、流程优化、教育培训等环节的经验做法。

    座谈会上，虚拟现实、钢铁行业有关企业围绕“虚拟现实等技术助力行业降本增效”进行了交流讨论。会议强调，要针对虚拟现实等新一代信息技术如何赋能工业领域开展深入研究，进一步加快虚拟现实等技术在各行各业应用，瞄准行业痛点、难点，不断提高应用的深度和广度。要加强政策宣贯和供需对接，加快推动新模式、新场景、新业态落地推广，努力实现虚拟现实产业和工业制造领域的双向赋能。

    北京市经济和信息化局、北京市经济技术开发区有关负责人，中冶京诚、中国钢研集团、首钢集团、阿依瓦、亮亮视野、京东集团等有关企业负责人参加座谈。


    ]]>         信华信与VMware签署战略合作备忘录，携手共建信华信旗下新一代公有云产品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 信华信与VMware共同签署战略合作备忘录，联合共建基于VMware云基础架构的新一代公有云产品 -- 信华信睿信云（以下简称"睿信云"），基于多云和混合云环境进行全面深度合作，共同赋能企业用户云上创新。

    信华信与VMware签署战略合作备忘录，携手共建信华信旗下新一代公有云产品
    信华信与VMware签署战略合作备忘录，携手共建信华信旗下新一代公有云产品

    睿信云标志着信华信和VMware双方强强联合，将充分利用VMware领先技术实力和信华信公有云平台的运营经验和基础，为企业用户提供与VMware本地环境一致、安全、易治理的云环境和高性能云能力。在"公有云服务"、"多云技术产品及解决方案"、"云原生专业技术服务"等多个云生态领域，开展从产品到服务、从技术到市场的深度合作。基于VMware vCloud Director、VMware Tanzu、VMware vSAN、VMware NSX、VMware vCloud Availability for vCloud Director等全球领先的云技术产品，深度融合信华信综合云服务能力，提供全面、强大、可交付的云上创新解决方案。

    在云转型的长期挑战下，睿信云将面向国内及海外企业用户，提供公有云、混合云、私有云服务以及支持云上应用的快速构建、运行、管理、连接和保护，实现现代化应用的快速迁移、稳定部署和统一运维，有效管理云成本，打造具备行业特色的托管云、专有云和边缘云，轻松安全地驾驭多云和混合云。


    信华信总裁王悦表示："多云趋势的崛起，成为云计算发展的重要机遇，也对数字化赋能者提出了全新的挑战。信华信具备26年的行业数字化建设沉淀与专业云服务能力，与VMware的深度合作，是双方对于多云市场下全新合作模式的积极探索，将为信华信面向国内和国际市场的综合云服务能力，带来由点至面的价值提升，帮助用户高效用云、卓越建云、无忧上云。"

    VMware全球副总裁、大中华区总裁原欣表示："过去两年里新冠疫情加速了企业的数字化转型进程，企业需要借助信息技术赋能，以应对更加复杂多变、充满不确定性的大环境。与之相应的，云服务市场需求迎来大规模爆发，实体企业上云积极。其中，零售业和制造业是实体经济中上云比例最高的两个行业[1]。VMware希望充分利用自身在多云服务领域的先进技术和成功实践，借助信华信在这两个行业的客户积累，双方共同展开深度合作，加快企业用户的上云步伐和云上创新，在新一代商业发展模式中取得更大的成功。"

    [1]：数据来源于亿欧智库报告《2021中国企业上云指数洞察报告》。

    关于信华信

    信华信技术股份有限公司（原名大连华信计算机技术股份有限公司）成立于1996年，是一家面向全球客户提供领先的产品、服务及解决方案的数字技术服务企业，国内外设立三十家分支机构，公司员工逾万人。

    信华信业务覆盖中国、日本、欧美等国家和地区，聚焦于商业流通、产业、政府公共、金融等领域，打造成熟的智慧商业、智能制造、智慧城市、智慧金融等多行业解决方案。在云计算领域，立足于云原生技术，为企业用户提供国际最高标准的全生命周期综合云服务，以数字技术助力数字化转型。

    关于VMware

    VMware是为所有应用程序提供多云服务的全球领先供应商，通过企业控制实现数字创新。作为加速创新的可靠基础，VMware软件为企业提供构建未来所需的灵活性和选择。VMware总部设在加州帕洛阿尔托。VMware致力于通过公司的2030年议程建设更加美好的未来。


    ]]>         富士康与华为联合发布昇腾智造AI质检示范产线 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月26日，富士康科技集团与华为技术有限公司联合发布昇腾智造AI质检示范产线。下午，富士康科技集团首席数字官兼智造平台负责人史喆博士、富士康华为产品处处长庄志轩、华为昇腾计算业务总裁张迪煊与华为广东深圳政企龙华区总经理黄鲲共同见证了示范产线联合揭牌。双方这次联合打造业界标杆，标志着富士康与华为在"智能制造+人工智能"领域的合作更加紧密，为进一步打造丰富的数字智能工厂AI应用奠定了坚实的基础。

    昇腾智造AI质检示范产线揭牌仪式
    昇腾智造AI质检示范产线揭牌仪式

    昇腾智造解决方案是基于昇腾AI基础软硬件平台面向工业制造企业打造的一站式AI使能解决方案，主要应用于质量检测、测量定位、设备看护、厂区安全等生产和运营管理场景，助力企业的数字化和智能化转型。

    本次在深圳富士康智能光伏控制器产线打造的昇腾智造AI质检示范产线，通过人工智能算力加算法，系统高效检测智能光伏控制器涂刷硅脂颜色是否正确，硅脂是否少涂、漏涂，以及铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。产线月检测6000+台，总体准确率＞99%，实现了从自动到智能的变化，显著提升了效率与质量，正向支撑工艺提升，缩短了品质的稳定周期。

    富士康科技集团首席数字官兼智造平台负责人史喆博士表示，昇腾智造解决方案在富士康深圳厂区先行先试，通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，把AI接入自动化设备和MES，提升了产线智能化，降低了缺陷数量。不仅在AI质检领域，未来基于昇腾AI，期待富士康与华为的合作深入制造过程和运营管理更多领域。

    华为昇腾计算业务总裁张迪煊认为，昇腾AI不断与制造业的场景和需求相结合，打造标杆解决方案，加速工业制造企业智能升级，助力数字经济腾飞。昇腾AI愿与包括富士康在内的广大工业制造企业和技术伙伴一起构建"制造+AI"的产业生态，通过平台加速应用创新，把AI带入每一条产线。


    ]]>         蚂蚁集团：可信密态计算（TECC）是全新的隐私计算模式 中国比欧美尝试更深 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 隐私计算在中国发展如火如荼。蚂蚁集团已成为全球隐私计算行业发展的重要力量。

    来源：199IT 作者：Ralf神藏

    刚结束的第五届数字中国建设峰会，蚂蚁集团首创推进的可信密态计算（TECC）入选“十大硬核科技”。同台竞技的，包括华为、中兴、京东方、深圳计算科学研究院、联通、南方电网、中国电子、航天云网等电信、科技、能源巨头。评委包括多位院士和数十位行业权威专家组成的专业评审组经过三轮讨论。

    蚂蚁集团可信密态计算（TECC）之所以能够从489项成果中脱颖而出，靠的是实打实的过硬技术实力。官方给出的获奖评语是：将可信计算技术与密码学深入融合，形成安全高效的新型隐私计算技术，是数据密态时代的有力支撑。


    （图：蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士 ）

    蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬博士现场接受了“十大硬核科技”颁奖，199IT与韦韬博士进行了简短的交流。

    隐私计算的尝试中国比欧美国家迈入更深阶段

    隐私计算并不是一个突然爆发的技术，在行业内已经存在多年。20世纪80年代姚期智院士提出了百万富翁设想，并在一篇论文中用密码学理论给出了解答，这便是当前隐私计算主流技术路线之一多方安全计算（MPC）的理论来源。在中国，隐私计算已经发展得如火如荼。2016年前后，以蚂蚁集团为例的科技公司开始布局隐私计算，也出现了一批隐私计算技术创业公司。随着数据要素流通和安全合规需求的加持，近两年隐私计算已在各地各领域逐步展开规模应用，包括金融、政务、医疗等领域。

    与欧美国家相比，在隐私计算领域，中国已经比欧美国家迈入更深的尝试阶段。这是中国的后发先至的优势。明确的法律法规、庞大的市场和更大更快的应用需求，也让中国市场脱颖而出。

    2021年，Gartner发布的隐私计算技术成熟度曲线，预测到2024年，隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元以上。 甲子光年智库测算，到2025年隐私计算市场将超过200亿，2021年至2025年年均复合增长率达133.4%。

    与市场高速发展同步的，还有隐私计算技术的突破，这次获得“十大硬核科技”的可信密态计算就是个很好的案例。

    当前实现隐私计算的技术路径很多，包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、全同态等等，但这些单一技术路线各自存在着一定的局限。

    在此背景之下，蚂蚁集团于2021年起推动发展新一代隐私计算技术“可信密态计算”（Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，TECC），创新性地将密码技术（MPC、FL）和全栈可信计算技术（TEE、TPM）融合在一起，突破了使用单一技术的局限，获得了更高的综合能力。可信密态计算（TECC）解决了海量数据规模、高数据安全性、复杂计算逻辑、多数据参与方的复杂难题，进一步拓宽隐私计算的数据规模量级和计算能力，不仅满足联合营销、联合风控、数据共建等经典隐私计算场景，还突破性地支持大数据和跨地域隐私计算场景。

    以东数西算为例，东数西算的数据使用场景和数据规模巨大，传统隐私计算的跨网计算模式难以发挥出西部算力优势。而TECC计算集群不用将数据明文在东西部之间传输，可以在西部算力节点只需存储密态数据，而且数分钟内可以完成亿级密态数据的类SQL分析，1小时内完成亿级密态样本的XGB模型训练。TECC还支持用户在底层算子上自定义计算逻辑，对排序、乱序、数学函数等都进行优化设计，可以有效支撑东数西算场景的计算能力需求。

    以TECC为基础的数据中心方案，通过密态计算和可信执行环境融合，运维人员也难以窃取数据，非常适合有高安全需求的数据，并且TECC的计算方和数据提供方是分离的，可以最大程度上发挥西部能源和算力优势。

    谈到此次可信密态计算（TECC）获奖的意义，韦韬博士坦言，获奖一方面是对蚂蚁集团隐私计算技术的认可，也是对整个隐私计算行业的认可。特别是全面到来的数据密态时代，隐私计算的重要性已经被提到了非常关键的位置。更重要的其实是对隐私计算这项技术发展的鞭策和期待，隐私计算对数字经济发展至关重要，关乎数据这项国家战略资源的价值释放，也关乎数据要素流通行业的健康长远发展。

    （图：蚂蚁集团首创推进的可信密态计算（TECC）入选“十大硬核科技”）

    对于行业来说，隐私计算本质是要把数据要素的流转融合，从明文变成密文，整个数据流通行业即将迈入密态时代，这个变动是极其巨大的。数据是各行各业数字化应用的血液，渗透到各个环节之中，这些变化是需要各行各业一起来努力实现的。在这方面，行业企业、研究机构、专家们做了很多努力，包括共同制定行业白皮书，举行座谈会，制定行业标准等。蚂蚁也积极参与到了行业生态建设的队伍中，除了上述的工作，蚂蚁还开源了多个隐私计算产品，包括2019年开源的TEE 操作系统Occlum，今年7月开源的可信隐私计算框架“隐语”。可信密态计算（TECC）作为隐语的关键构件，也将在主管部门指导下进行开源。如何跟同行共同推进，如何和主管机构、行业协会来协同工作，也是需要大家共同思考的问题。

    蚂蚁集团隐私计算专利全球第一 前十名越来越多中国公司身影

    三年前，隐私计算领域专利基本为国外巨头公司如微软、IBM等所有。“当时的感受是国际巨头在隐私计算领域专利非常厉害，专利数量多。”韦韬博士回忆当时的情景时表示，而彼时，蚂蚁集团在隐私计算的专利已经排入全球第三名。

    仅仅三年，这一格局已被打破。目前，蚂蚁集团已经成为隐私计算领域专利申请数全球第一。更可喜的变化是，全球前十名的企业里，中国公司占据越来越多的席位，包括了阿里巴巴、中国平安、华为、国家电网等公司。

    回顾这三年的发展，韦韬博士表示，蚂蚁集团在隐私计算上投入了巨大的资源，非常看重这个领域的技术研发和创新。蚂蚁几乎已经探索了所有能探索的隐私计算技术，这一点在蚂蚁7月份开源的可信隐私计算框架“隐语”中也能得到体现。“隐语”用一套通用框架支撑了当前几乎所有的主流隐私计算技术，包括多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术，也可支持可信密态计算（TECC）这样新兴的隐私计算技术。隐私计算领域与之前的互联网、通信领域都有很大区别。与DVD编解码、3G时代核心技术都被国外巨头所垄断不同，在隐私计算领域，通过中国公司的不断努力，不会再被国外公司“卡脖子”。

    国内很多公司达成的共识是，隐私计算对后续互联网科技发展有着至关重要的战略意义。

    可信密态计算是对隐私计算标准的重大创新

    可信密态计算是隐私计算领域蚂蚁集团首创推进的一个全新模式。此前在隐私计算里，中国公司更多的是跟随策略。

    这种全新的隐私计算模式，能够很好地解决多维度数据密态作为数据时代的需求，中国的企业和机构能有更多的创新机会，在此基础上能够支撑未来更多的数据要素的创新机会。

    据介绍，可信密态计算(TECC)基于全栈可信与密态分片的全密文高速计算能力，在性能、可靠性、适用性等方面比传统跨网隐私计算有显著提升。TECC能在1小时内完成亿级样本XGB建模；适用于任意多方参与，任意数据划分，支持99.99%~99.999%基础设施级可靠性要求；比明文分布式计算增加不超过一个数量级的实用成本，也是首个可以满足数据密态时代多维度基础设施级要求的隐私计算技术。

    199IT与韦韬博士探讨行业标准的问题时，韦韬博士表示，以往的隐私计算标准都是单个的技术标准。如多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）等等，很难去横向比较单个的安全性。在7月底中国信通院发布的《可信隐私计算研究报告（2022年）》中也提到，隐私计算产品安全边界的界定需要考虑不同行业、不同场景和不同技术的差别，也需要平衡计算准确性和计算效率的要求。因此，如何评价和验证系统的安全性亟需明确。对此蚂蚁集团结合多年深耕隐私计算技术研究和实践经验，对隐私计算实现的安全性进行了通用的五类安全分级，希望推动隐私计算实现的安全性落到实处。

    韦韬博士强调，隐私计算行业的变革非常巨大，对各行各业的发展影响也非常巨大。但发展不是一蹴而就的，至少需要经过三至五年的过程。其中，安全是立身之本，要保障数据安全和基础设施的安全，需要稳定可靠的发展。

    由于近年来隐私计算需求非常急迫，“安全和需求之间需要均衡，需要政府、企业、社会一起更好地推进。未来来看也不是仅仅是中国的事情，一定是全球化的事情。数据要素流程一定是未来国际竞争非常核心的环节，特别需要国内国外的更好的协同，生态更好地构建，这些至关重要。”

    从技术、研发、专利、应用等多维度，中国科技公司已经成为全球隐私计算行业发展的前沿阵地。自研、硬核、创新、突破成为中国隐私计算领域的强大底色。在引领这一全球未来趋势的核心技术里，蚂蚁集团与中国其他科技公司一道，将成为全球重要的重要力量。如韦韬博士的判断，三至五年内，中国隐私计算技术将迎来更为突飞猛进的发展。



    ]]>         东芝硬盘：MAMR目前比HAMR更成熟可靠 30TB后开始考虑技术迁移 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为中国规模较大数字化成果展示窗口，第五届数字中国建设峰会已经落下帷幕。在同期举办的第二届中国国际数字产品博览会上，老牌国际IT企业东芝硬盘也亮相其中。作为全球三大硬盘厂商之一，东芝硬盘低调发展，深耕中国市场。其带来了哪些新的技术产品，让199IT产生好奇。

    在展会现场，与DOIT谢老师一道，199IT有幸与东芝电子元件 ( 上海 ) 有限公司存储产品市场部总监王泽铠进行了深入沟通。

    携五款全系列产品参加福州数字中国展会

    王泽铠介绍称，此次数字中国建设峰会，东芝硬盘带了五款产品。主推的是企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘以及监控硬盘。在消费级产品展示区有外接式硬盘，以及针对NAS适配的硬盘。

    除了东芝硬盘本身参展外，也携手合作伙伴深信服、海康威视、融科联创三家厂商进行联合展示。海康威视主要是视频监控存储解决方案，与融科联创联合展示高性能存储解决方案，与深信服联合展示云计算解决方案。

    此次参展数字中国峰会，东芝企业级容量型硬盘、企业级效能型硬盘、监控级硬盘、NAS 硬盘、个人存储等全系列产品悉数亮相。

    助力中国实现“数字中国”的宏大愿景

    东芝于1967年开发第一款硬盘，当时的14寸硬盘体积巨大，到2022年东芝硬盘已经度过55个年头。机械硬盘行业随着时间的迁移，只剩下了三大硬盘厂商。东芝硬盘是三家品牌厂商里唯一一家亚洲硬盘供应商。

    东芝硬盘的发展，从供应东芝笔记本内置硬盘出发，再以笔记本硬盘为支点，面向全球主要PC品牌。2009年东芝硬盘收购了富士通企业级硬盘部门，是2.5寸企业级效能硬盘，从此开始了东芝企业级硬盘的发展历程。2011年收购日立台式机硬盘部门，继承了3.5寸硬盘的制造技术，从此开始推出3.5寸企业级硬盘，至今已拥有全系列硬盘产品线。

    王泽铠表示，虽然东芝企业级硬盘起步较晚，但目前已经可以对标竞争对手一样的产品上市时间。

    中国市场有巨大潜力，虽然东芝大容量机械硬盘此前的需求以北美的客户为主，但中国过去几年对存储需求是几何级的增长。相信在中国东数西算策略背景下，东芝硬盘在中国有更好的发展潜力。“希望通过我们的技术和产品助力中国实现数字中国的宏大愿景。”王泽铠如是说。

    中国供应链更为成熟 乐于投资中国市场

    东芝在一九七几年就开始进入中国，默默耕耘中国市场。相对来说知名度没有那么高，但日本厂商有自己的坚持，希望做好自己的产品。东芝乐于投资中国的发展。

    在疫情和供应链混乱的情况下，有些外资把供应链转移到东南亚等。在2020年疫情刚爆发时，东芝硬盘菲律宾工厂因疫情关了半年，出货量受到非常大的冲击。考虑到当供应链风险发生时，如何去服务好中国的客户，经过两年多的筹划，中国东莞第一条企业级容量型硬盘的产线即将完成扩建。未来东芝硬盘把整个供应链的管理做好之后，随着中国客户的需求增长，将继续扩展硬盘产线。

    针对细分市场如安防市场。王泽铠认为，中国安防市场近几年是一个爆发式增长。目前市场有瓶颈期，出现部分饱和。东芝硬盘和重要的合作伙伴，挖掘市场的需求新的增长点，针对硬盘市场的AI人工智能、物联网应用的适配，通过定制化的产品，继续打开安防市场并取得进一步增长。

    MAMR技术较HAMR更为成熟稳定 30TB之后做技术迁移

    为满足用户需求，东芝硬盘为客户带来高性价比的数据存储解决方案 , 能够让数据存储的成本、可靠性、面密度等方面进步明显 , 通过微波能量辅助提高碟片密度 , 提高硬盘容量 , 同时能够在硬件兼容性上实现现有系统即插即用。

    新的技术包括东芝氦气硬盘以及针对磁头和碟片进行技术的升级创新。目前东芝主要是应用创新磁能量控制-微波辅助磁记录（FC-MAMR）技术。

    王泽铠介绍道，市场上未来有望成型的技术有两种：热辅助磁记录技术（HAMR）和微波辅助磁记录技术（MAMR）。在技术路线上，HAMR技术是MAMR技术潜力的两倍。东芝研究两种技术都有十几年时间。HAMR技术在可靠性方面，还是有一些缺陷。这些缺陷需要时间去克服。东芝硬盘先选择微波辅助磁记录技术（MAMR）。

    东芝的技术策略是先以MAMR技术为主，继续研发HAMR技术的成熟可靠的提升。MAMR技术目前是出到第二代，相信MAMR技术未来还有一定的潜力达到30TB容量。30TB之后就会考虑HAMR技术的成熟度，做MAMR技术向HAMR技术的迁移，往40TB以上的容量努力。预计完成的时间是2025年-2026年。


    ]]>         亚马逊云科技：整车厂如何构建自动驾驶、车联网、软件定义汽车的优势 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 汽车行业的挑战越来越严峻。一方面用户对智能网联技术的偏好和需求在增加，一方面，车厂对自身技术能力的要求在提升，车联网、自动驾驶、软件能力，倒逼车厂不断进行技术革新。

    传统车厂更擅长的是汽车制造及品牌销售本身。如何在新时代的需求下技术能力快速升级迭代？亚马逊云科技是一个非常好的合作伙伴。近年来，亚马逊云科技在智能汽车领域深耕布局，提出了一系列的技术解决方案，也与众多知名汽车品牌达成战略合作。

    亚马逊云科技团队一直在努力思考的方向是整车厂客户未来转型会去向哪儿，在它转型的路上，亚马逊云科技到底能够帮到客户做些什么。

    在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来，把车厂和客户之间的价值交换的点，真正从卖车的那一瞬间能够延长到用户使用车的整个生命周期里面去，而不只是在卖车的那一瞬间，从而可以在整个生命周期里给客户不断提供增值的服务。

    亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

    整车厂转型变革的三大难点

    要实现价值点的转换，整车厂有三个难点：

    第一，新趋势是向新的集中化的汽车电子电气架构去转变，真正让车端的算力达到一个非常高的级别。

    第二，一定是要在一个新的电子电气架构基础上有一个软件定义汽车的平台，真正跨车和云做大量的软件开发工作，未来只有这样服务型的软件才会让车厂的价值产生差异化。

    第三，更好的利用数据，无论是车联网还是自动驾驶，其实本质上都是基于数据驱动的软件开发流程。

    顾凡认为，整车厂有自己明显的优势，比如市场保有量、品牌知名度、产品线丰富度、产品的影响力、销售服务渠道等。在面临“新四化”的趋势里，整车厂在一些方面是需要帮助的，比如软件开发能力、软件的迭代速度、DevOps、算法、软件应用的生态构建的过程，“亚马逊云科技和我们的合作伙伴恰恰是希望在这方面能更多地帮助到车厂和产业链里面的合作伙伴，真正帮车厂做到扬长避短。“

    作为云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技从汽车的研发、创新、生产制造、供应链到市场营销，再到智能网联，再到终端用户的服务和应用，亚马逊云科技都在助力汽车行业产业链的创新加速和转型。

    从自动驾驶、车联网到软件定义汽车

    就自动驾驶而言，顾凡认为整车厂存在五大挑战，而亚马逊云科技有相应的解决方案来帮助整车厂应对这些挑战。

    第一个挑战，海量的数据和传输。自动驾驶的测试车运行的过程中各类的传感器、摄像头、激光雷达、毫米波雷达会产生大量数据，每天每车数据量会达到TB级别。

    客户可以通过Amazon Direct Connect网络专线，或Amazon Snowball移动存储，快速把数据上传到亚马逊云科技，放在Amazon S3里面。Amazon IoT FleetWise能实现定制化的数据采集。

    第二大挑战，是如何实现海量数据的低成本存储。

    Amazon S3提供了云里面最丰富的存储分级，共有8个层级，当我们的用户将车端采集的数据放在Amazon S3上面的时候，就可以根据数据所处的不同温度，从频繁访问的热数据到应该深度归档的冷数据，可以存放在不同的层级，目前是达到最优的成本。

    第三大挑战，如何实现预处理和分析。

    可以用Amazon S3去构建自动驾驶数据湖。这些传感器的数据过来之后一定要对这些数据进行去噪，就是数据清洗、统一格式。在云上整合自动驾驶工具链的核心就是自动驾驶数据湖。

    第四大挑战，复杂的模型开发和训练。

    Amazon SageMaker是一个全托管端到端的机器学习集成开发环境，它可以帮助自动驾驶公司或者是车企，把复杂的模型开发和训练的超级复杂的工作流串起来，真正的目的是让算法工程师把精力投入在高质量的模型的构建和迭代上，不浪费时间去管底层的资源，真正做到把好钢用在刀刃上。

    第五大挑战是仿真验证。仿真系统的效率会直接影响整个自动驾驶开发链的效率。仿真的系统主要有场景库、仿真平台、评价体系三部分组成。

    1. 统一架构：亚马逊云科技通过统一、弹性可扩缩的系统架构满足日志回放和模拟仿真两种业界流行的仿真模式。

    2. b) 超大规模仿真：Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力，最多可节省90%的成本；Amazon S3 作为仿真系统使用的持久性存储，可以近乎线性的匹配计算实例的规模并支持水平缩放；Amazon Fsx for Lustre可作为EC2 实例组成的HPC集群和S3持久存储中间的缓存，为大规模仿真系统提供最极致的吞吐量和IOPS。

    车联网数据被采集上来之后，有三大应用场景，营销运营、产品改进、为用户提供服务。这些场景中，整车厂面临五大挑战。

    第一，全球统一部署。车企在全球部署车联网的时候，如何选择一个跨越全球的基础设施去部署车联网业务。

    第二，安全合规。如何保证企业的车联网业务符合全球范围内的当地的法律法规，保证数据信息的安全合规，都是今天客户面临的挑战。

    第三，全面的服务体系，提升客户体验。无论是提供移动互联的还是提供数据分析的软件更新的，甚至是在当地提供音视频内容、导航地图的，所以全面的服务体系也是一个挑战。

    第四，数据增值服务。拿到数据如何挖掘价值，给客户提供增值服务。

    第五，弹性敏捷架构。

    从遍及全球26个地理区域的84个可用区、支持98项安全标准与合规认证、全面的服务体系、数据增值服务、无服务器服务简化运维，亚马逊云科技能够帮助客户轻松应对挑战。

    在软件定义汽车方面，亚马逊云科技有如下法宝：

    • 参与ARM 发起的SOAFEE组织、采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例资源。

    • BlackBerry IVY智能汽车数据平台。

    • 亚马逊云科技帮助大陆集团开发模块化硬件和软件平台。

    • 为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise。

    • 组建亚马逊云科技专业服务团队，提供软件定义汽车平台方案，构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境，帮助汽车企业快速构建“软件定义汽车”的开发环境和能力。

    拥有前沿技术 加速汽车行业创新

    去年，亚马逊云科技 发起“汽车行业创新加速计划”，联合多家汽车行业产业链代表性企业，重塑汽车产业价值链。该计划主要聚焦在三个方面：培训和技术输出、构建行业解决方案、市场拓展。

    今年下半年，亚马逊云科技也将在苏州设立“亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心”，通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块，全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台。

    当前，亚马逊云科技正引领全球汽车出行行业创新的最前沿，拥有成熟和丰富的全球客户践，全球前十大整车厂商、一级供应商，科技厂商都选择了亚马逊云科技作为数字化转型伙伴。

    同时，亚马逊云科技也拥有100多家专注于为汽车客户提供服务的合作伙伴，在自动驾驶、车联网、软件定义汽车、市场营销、制造与供应链领域，持续、深入地服务着汽车行业客户不断升级的业务需求。

    艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示：“汽车行业在近些年发生了深刻的变革，正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品，从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中，处处体现了对这种行业新诉求的积极回应，包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面，亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云，通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛，帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下，这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势，但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

    对于亚马逊云科技在汽车行业的定位，顾凡表示：“亚马逊云科技的定位是赋能和开放，我们不做车，我们是帮助车厂去扬长避短加速转型。无论是在软件定义汽车的布局，还是去赋能客户建立数字驱动的开发流程，像自动驾驶、车联网等，这些都是我们的优势。当然，这些背后也离不开亚马逊云科技成功的一些核心优势，比如说覆盖全球的基础设施，比如说我们丰富的跨云、跨边、跨端的云计算服务。“

    志存高远，心系客户，放眼前沿，硬核务实，这是亚马逊云科技在全球汽车产业链里的真实写照。


    ]]>         北京经信局王立勋：数字孪生城市建设迸发城市发展新动能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 当前，数字化转型成为全球城市竞争的新赛道。7月28日，在全球数字经济大会从数字孪生城市面向数字原生城市分论坛上，北京市经济和信息化局副局长王立勋讲道，发展新动能，打造数字孪生城市，推动物理世界和数字世界交融发展与虚实互动，是国内城市数字化转型研究与实践的热点方向。

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    截止到目前，数字孪生、数字原生作为智慧城市发展演进的重要方向，在城市治理、民生服务、节能减碳等领域的作用日益显现。

    具体表现为助推进城市治理体系和治理能力的现代化，解决城市治理中的复杂性和不确定性问题，让城市更有韧性；优化城市服务，改善市民生活体验，让城市更宜居；助推城市节能减碳和可持续发展，通过对城市进行智能分析与空间推演，优化资源分配，促进清洁能源应用，让城市更可持续。

    据王立勋介绍，近年来，为打造中国数字经济发展的北京样板，北京着重从提高信息技术支撑能力、推动产业创新融合发展的角度，推进数字原生城市建设，具体做到了以下三点。

    一是加强数字原生城市顶层设计与质量验证。研究制定数字原生创新发展政策，加强数字原生城市顶层设计与统筹推进，支持行业共同构建数字原生城市领域的技术服务标准与检测检验认证体系，探索形成国家质量等级的数字原生基础设施体系。

    二是加强数字原生技术攻关与产业生态建设。坚持安全自主创新，引导并支持龙头企业围绕三维可视化建模、仿真渲染图形引擎、空间计算、GPU芯片等数字关键技术开展攻关。打造开放、开源的城市知识图谱，不断迭代城市空间、计算操作系统的共性技术，加快智能设施改造和技术创新，持续构建北京数字原生生态。

    三是支持数字孪生技术集成创新与应用。面向重点行业、产品，形成了安全便捷的数字原生系统。推动数字孪生技术与新型智慧城市车路协同，医疗健康等领域的深度融合。支持智慧城市建设基础较好的园区、新区，开展数字原生示范区建设，将物理城市转化为实时可计算、可编程的数字产品。


    ]]>         揭示OT安全四大挑战！Fortinet 发布《2022年全球运营技术和网络安全态势报告》 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Fortinet近日发布《2022年全球运营技术和网络安全态势报告》。该调查报告的受访对象为OT领域及OT安全领域的领导者，涵盖经理到C级高管，他们来自一系列OT重度用户行业，涵盖制造、运输和物流及医疗保健业。

     

    报告指出，OT环境仍然是网络犯罪分子重要的攻击目标：93%的OT组织在过去一年中曾遭遇威胁入侵。该报告还揭示了全球工业组织在OT安全领域存在的广泛不足，并提出了改善此类不足的关键举措。

    Fortinet 报告揭示OT安全四大挑战

    Fortinet 《2022年全球运营技术与网络安全态势报告》显示，虽然OT安全已引起组织领导者的密切关注，并对自身企业OT环境安全逐步加以完善，但OT网络中的严重安全漏洞依然层出不穷。同时，组网设计时未考虑PLC（可编程逻辑控制器）系统的安全性、持续的入侵行为、OT活动缺乏集中可视化以及日益增长的OT连接需求等，也成为企业组织亟待解决的四大挑战。

    •  OT活动缺乏集中可视化，使安全风险持续攀升。据Fortinet报告显示，仅有13%的受访组织实现了所有OT活动的集中可视化。此外，仅有52%的组织能够从安全运营中心（SOC）追踪所有OT活动。与此同时，全球97%的组织认为，OT安全是影响其企业整体安全风险的中等相关因素或关键因素。报告调查结果表明，缺乏集中可视化将导致企业组织OT安全风险提升并削弱其安全能力。

    •  OT安全入侵显著影响组织的生产力并削弱其盈利能力。据Fortinet报告显示，93%的OT组织曾在过去一年内至少经历过一次威胁入侵，而遭受三次以上威胁入侵的组织仍然高达78%。这些入侵活动导致近50% 的企业组织被迫中断运营，使企业生产力遭受重创，而且 90% 的入侵事件需花费数小时或更长时间才能恢复正常运营服务。此外，三分之一（约33%）的受访者表示，威胁入侵致使企业在收入、数据安全、合规性及品牌价值等方面均遭受不同程度的影响。

    •  各企业组织的 OT 安全管理权归属存在差异。Fortinet报告表明，OT安全管理主要由工厂运营总监、制造运营经理等负责。仅有15%的受访者表示，其组织的OT安全由CISO（首席信息安全官）负责。

    •  OT安全性虽逐步提升，但许多组织的架构中依然存在安全漏洞。据报告显示，仅有21%的受访者表示，其组织的OT安全成熟度为4级，支持通过编排进行自动化管理。值得注意的是，与其他地区相比，拉丁美洲和亚太地区的企业组织达到4级的比例更高，超70%的组织已达到OT安全成熟度中等水平。同时报告也指出，过多的OT安全工具给很多企业组织带来了使用挑战，也导致企业间的安全能力差距进一步加剧。

    报告显示，目前，绝大部分组织采用了2-8家不同厂商的工业设备，并且有100至10,000台设备正在运行，极大增加了管理复杂性。

    OT 安全跃升为企业关注焦点

    随着OT系统日益沦为网络犯罪分子虎视眈眈的“羔羊”，保护OT网络环境对降低组织安全风险的重要意义，正在引起CXO们的关注。传统OT网络与企业IT网络之间一般进行物理隔离，随着OT与IT基础设施的加速融合，致使工业OT网络成为影响企业安全的重要风险因素。当前，工业系统与互联网的连接日益紧密，越来越多的外部访问不断涌入，OT组织的攻击面呈迅猛增长趋势。

    另外，随着IT威胁态势愈加严峻复杂，与IT网络连接的OT系统也愈发容易受到激增的威胁影响。也正因为此，诸多企业组织愈加重视OT安全。当前，OT安全已经跃升为企业高管的关注焦点，组织全面保护其工业控制系统（ICS）、监控和数据采集（SCADA）系统的需求也随之越来越迫切。

    克服 OT 安全挑战的最佳实践

    Fortinet 发布的《2022年全球运营技术和网络安全态势报告》阐述了企业组织有效应对 OT 系统漏洞并加强其整体安全水平的行业洞见。企业组织可采用以下安全举措从容应对 OT 安全挑战：

    •  构建零信任访问机制，有效拦截入侵活动。随着OT与IT网络的加速融合，越来越多的工业系统连接至互联网，部署零信任访问解决方案可拒绝任何没有适当凭证和权限的用户、设备或应用程序访问企业关键资产。作为有效提升OT安全的关键举措，零信任访问解决方案可助力企业更加高效地防御内外部威胁。

    •  部署可提供OT 活动集中可视化的安全解决方案。确保所有 OT 活动的集中、端到端可视化，是企业组织提升安全水平的关键。据Fortinet报告显示，过去一年中未遭入侵的全球领先企业组织（仅占受访者的6%），成功实践集中可视化的几率是遭受入侵的同行业组织的三倍以上。

    •  集成不同安全工具及供应商，实现跨多种环境的全面整合。为有效简化组网架构并实现所有设备的集中可视化，企业应力求减少供应商数量，实现OT和IT技术的全面整合。通过部署集成安全解决方案，可帮助企业组织大幅减少攻击面并提升安全水平。

    •  部署网络访问控制（NAC）技术。过去一年中，能够有效避免威胁入侵的企业，大概率已部署基于角色赋予访问权限的NAC技术，确保仅经授权的用户才能访问特定系统内的关键系统和数据资产，从而避免泄露风险。

    Fortinet Security Fabric安全平台全方位守护OT网络

    十余年来，Fortinet 一直致力于保障能源、制造、食品和运输等领域的OT 安全。不断演进的Fortinet Security Fabric 安全平台，在设计之初即支持将安全性全面整合至复杂的基础架构之中，助力组织持续、高效保护企业IT和OT环境安全，满足合规性要求。通过全面集成和共享威胁情报的技术加持，工业组织可迅速、自动化响应基于任何载体的攻击活动。Fortinet Security Fabric安全平台对整个IT/OT 融合网络的覆盖与支持，能够有效弥合 OT与IT之间的 安全差距，为企业组织提供全面可视化，显著简化网络管理。


    ]]>         国资监管云上线，有几大意义 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，在第五届数字中国建设峰会云生态大会上，举行了云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式。

    值得注意的是，国资央企上云、国资监管云上线，将会成为布局谋篇数字经济的重要抓手，主要会带来几方面影响，如下：

    1、国资监管云依托数字化、网络化、智能化等创新管理手段，提升国资监管的系统性、科学性、及时性和精准性，有助于推进国家重大战略的落实、落地；

    2、国资监管应用将全面上云，企业综合办公、经营管理、生产运营等系统逐步上云，可培育一批综合性强、带动面广、创新示范效应高的云上应用；

    3、推动央企建云、上云、用云，将推动生产经营数字化、智能化进程，从长远看，将促进商业模式的创新，打造符合数字经济时代的新央企；

    4、在服务国计民生方面，面向建设能源、网络信息安全、医疗医药、采购交易、物流等关键重点领域的大数据平台，将发挥相关行业领域数据的经济价值和社会价值；

    5、在安全方面，依托于网信自主可控体系，央企上云将增强央企网络保障能力；

    6、央企上云的目的，实则是发挥企业需求侧牵引作用，带动云关键核心技术攻关，打造原创技术策源地，培育一批云技术产品和服务的专精特新企业；

    7、央企上云的示范意义在于，构建业务协同、数据融合共享的能力体系，驱动企业生产方式、运营模式、治理体系全方位变革，引领带动全社会范围的云上融通发展；

    8、此次，央企上云及国资监管云上线，选择在福建的数字中国建设峰会云生态大会上发布，其背后无不看中了福建作为数字中国建设的思想源头和实践起点，早在2000年便全方位融入了经济、文化、社会等发展要素。2021年，福建省数字经济增加值2.3万亿元，比上年增长15%，占全省地区生产总值的比重为47%；今年上半年，福建省生产总值同比增长4.6%，比全国平均高2.1个百分点，在全国位列前列，在东部地区位居第一。数字经济已经成为福建高质量发展的重要引擎。

    9、对于中国电信而言，央企上云、国资监管云上线，将加速云计算、大数据、区块链等数字创新技术，在政务服务、交通、能源、金融、生态、民生等各领域的广泛运用。正如中国电信董事长柯瑞文所说，云计算在数字中国建设和数字经济发展中起到重要的基础性、先导性和战略性作用，已成为经济社会数字化转型的基石和枢纽。2021年，天翼云收入达到279亿元，实现了营收翻番。2022年，预计将再次实现翻番。同时，2021年末，中国电信算力总规模达到2.1EFLOPS，并以超过年均80%的复合率增长，预计十四五末将达到16.3EFLOPS，这均将推进中国电信云网融合走上新的发展之路。

    总结：

    当前，数字经济正在成为重组全球要素资源，重塑全球经济结构，改变全球竞争格局的关键力量，云计算作为重要的网络计算模式和关键新型基础设施，能够有效打通经济社会发展的信息大动脉，成为信息时代国家科技竞争的制高点，而国资央企上云、国资监管云上线，则是高屋建瓴依托国内运营商云网融合的独特优势，牵引信息通信产业链高质量发展。


    ]]>         国产操作系统上新：深度Deepin官宣23版本8月发布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今天，国产操作系统深度Deepin官方管理员在社区发帖，预告将在8月正式发布Deepin 23预览版系统。据悉，Deepin 23预览版将会是Deepin社区基于根社区理念开发的一款操作系统，它集合社区的开源优势，拥有大量的创新技术。

    该版本预计将不再依赖上游发行版，而是基于Linux kernel和其他开源组件构建，为逐步建立独立上游提供基础服务和根基。

    根据官方预告，Deepin 23版本将拥有非依赖性包格式、现代化图形开发库和支持下一代图形显示协议、支持原子化更新，并有跨越上游、跨端协同等优势。

    具体的功能方面，官方表示将逐步进行介绍。

    早在今年5月，Deepin就曾宣布，将以深度社区为基础，建立由中国主导的桌面操作系统根社区，打造中国桌面操作系统的根系统。

    此次Deepin 23的问世，将是Deepin根社区计划的初步成果展示。



    ]]>         永福股份：智慧能源是工程技术、自动化技术和新一代信息技术的融合 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月22日-7月26日，第五届数字中国建设峰会在福建福州盛大召开。同期，第二届中国国际数字产品博览会也在海峡国际会展中心隆重开馆。

    馆区分为数字宜居、数字宜学、数字宜行、数字宜乐、数字宜养、数字技术及防疫等7个数字化场景展区。来自全国各地的数字化代表企业、互联网科技电信巨头、各行业领军企业济济一堂，共同展示中国数字化产品和技术的优秀成果。

    在第二届中国国际数字产品博览会馆区，199IT和DOIT谢老师一道，与电力能源综合服务领军企业永福股份一起进行了深入交流，并对永福股份副总工程师黄肇敏、永福智慧能源部黄儆醒进行了专访。

    （图：第二届中国国际数字产品博览会永福股份展台 199IT摄）

    据介绍，永福股份深耕电力能源行业，具备领先的发电、电网、综合能源、智慧能源、储能等电力能源系统集成能力、配套产品和应用服务能力。公司深度融合工程技术和新一代互联网技术、自动化技术，打造数字能源、数字储能、智能电网、城市智慧能源网等领域综合智慧解决方案和相关软硬件产品。永福股份也是此次第五届数字中国建设峰会赞助商之一，并受邀参加第二届中国国际数字产品博览会。

    福瓴四大核心平台深度融合

    此次数字中国建设峰会上，永福股份携全新品牌福瓴数字能源平台首次亮相。包括数字孪生、电力物联、能源监控、大数据云四大核心平台。

    四大平台有哪些内在的技术逻辑和关联性。黄肇敏揭示了四大平台的相互关系。福瓴的技术路线分为四个步骤。

    第一个步骤是数化。永福股份作为设计企业，有设计单位源头的数据优势。可以把以往交付的图纸变成交付数据，产品实现数字化升级。

    第二个步骤是连接。从传统能源到分布式新能源都分布在不同的地域。未来需要将不同地域的终端设备连接起来，传输到监控中心，依靠电力物联网来实现。

    第三个步骤是互动。在以新能源为主体的新型电力系统里，有新能源、电网、储能等，这些不同的元素需要协调控制。这需要依靠能源监控平台这个大脑来实现。

    第四个步骤是智慧。永福股份用大数据、云计算、人工智能等技术，对汇集起来的海量数据进行挖掘利用，达到比人脑、经验处理更好更优化的结果。

    这是四个平台串联起来的技术路线。

    电力行业客户数字化的痛点在于技术融合

    永福股份服务的客户中，包含很多的大型央企和民营企业，他们都陆续提出数字化转型战略。这些数字化转型战略都有共同点，就是要实现数字能源和智慧能源。

    传统电力系统的痛点是各个不同信息系统之间形成信息孤岛。数据之间相对割裂，数据共享差。传统的电力自动化技术和新一代信息化技术很难、很少去融合。

    永福股份将自己的工程技术、自动化技术与新一代的信息化技术进行融合，发挥永福股份的技术优势。应用新的技术实现能源数字化，也实现自身的数字化转型。

    永福股份深耕电力行业二十数载，不仅在设计方面拥有行业最高的资质等级，也拥有非常丰富的大型工程案例，包括大型火电、特高压电网、海上风电等项目。在这过程中，永福股份不断创新，将智慧能源融入到设计理念中，为客户提升价值。

    几年前在意识到数字化能源时代到来之后，永福股份一直在做战略布局，在数字化技术研发上不断发力。通过应用新的技术、结合业务的熟练能力，发现行业痛点，帮助客户创新性地解决问题。

    中国特高压技术远超其他国家

    在不久之前，永福股份确认中标哈密-重庆特高压直流工程线路可研及勘察设计包8，中标总金额为人民币3157万元，这是永福股份中标的第12条特高压输电线路工程。

    特高压技术发源于国外，勃兴于中国。已成为中国的“大国重器”。在电力行业重要参与者永福股份的角度，怎样看到特高压技术的发展，永福智慧能源部黄儆醒阐述了一些自己的看法。

    黄儆醒表示，近几年，特高压技术在中国蓬勃发展，不止是设计方面，在工程技术、设备制造等方面都有全面的进步，中国已经成为全球特高压工程最多的国家，远超其他国家。依托工程的积累，中国特高压技术理论与实践相结合，目前在国际上遥遥领先。

    永福股份是中国高科技企业发展一个缩影，也是数字中国建设的典型代表之一。从设计出发，到多年工程积累。在几年前数字能源方兴未艾之时敏锐抓住行业机遇，不断在创新技术研发上发力。将工程技术、自动化技术、新一代信息化技术相结合，解决客户在数字化时代的痛点，赢得行业的认可。

    第五届数字中国建设峰会和第二届中国国际数字产品博览会已完美落幕，中国高科技企业的自强不息、孜孜不倦、勇立潮头的精神令人回味，让人尊敬。


    ]]>         麻省理工学院的新模拟突触比人脑中的突触快100万倍 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 致力于“模拟深度学习”的麻省理工学院工程师找到了一种方法，可以以前所未有的速度推动质子通过固体。随着研究人员挑战机器学习的极限，训练越来越复杂的神经网络模型所需的时间、精力和资金正在飙升。模拟深度学习是人工智能的一个新的分支，它有望以仅仅一小部分的能源使用进行更快速的处理。

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    可编程电阻器是模拟深度学习的关键构件，就像晶体管是构建数字处理器的核心元素一样。通过在复杂的层中重复排列可编程电阻器，科学家可以创建一个模拟人造 “神经元”和 “突触 ”网络，就像数字神经网络一样执行计算。然后这个网络可以被训练来实现复杂的人工智能任务，如自然语言处理和图像识别。

    来自麻省理工学院的一个多学科研究小组着手挑战他们之前开发的一种人类制造的模拟突触的速度极限。他们在制造过程中采用了一种实用的无机材料，使他们的设备运行速度比以前的版本快100万倍，这也比人脑中的突触快约100万倍。

    此外，这种无机材料还使电阻的能效高得惊人。与他们早期版本的设备中使用的材料不同，新材料与硅制造技术兼容。这一变化使得在纳米尺度上制造器件成为可能，并可能为整合到深度学习应用的商业计算硬件中铺平道路。

    高级作者、麻省理工学院电气工程和计算机科学系（EECS）的唐纳教授Jesús A. del Alamo说：“凭借这一关键见解，以及我们在MIT.nano拥有的非常强大的纳米制造技术，我们已经能够把这些碎片放在一起，并证明这些设备本质上是非常快的，并在合理的电压下运行。这项工作确实把这些设备放在了一个点上，它们现在看起来真的很有希望在未来应用。”

    “该设备的工作机制是将最小的离子，即质子，电化学地插入到绝缘氧化物中，以调节其电子传导性。因为我们正在使用非常薄的设备，所以我们可以通过使用强电场来加速这个离子的运动，并将这些离子设备推向纳秒级的操作制度，”资深作者、核科学与工程系和材料科学与工程系的Breene M. Kerr教授Bilge Yildiz解释说。

    高级作者、巴特尔能源联盟核科学与工程系教授和材料科学与工程系教授Ju Li说：“生物细胞中的动作电位以毫秒的时间尺度上升和下降，因为大约0.1伏的电压差受制于水的稳定性。在这里，我们在一个特殊的纳米级厚度的固体玻璃薄膜上施加高达10伏的电压，该薄膜可以传导质子，而不会永久损坏它。而电场越强，离子设备就越快。”

    这些可编程的电阻器极大地提高了神经网络的训练速度，同时极大地降低了进行这种训练的成本和能量。这可以帮助研究人员更快地开发深度学习模型，然后将其应用于自动驾驶汽车、欺诈检测或医学图像分析等用途。

    “一旦你拥有一个模拟处理器，你将不再是在训练其他人正在研究的网络。你将训练具有前所未有的复杂度的网络，而这些网络是其他人无法承担的，因此大大超过了他们所有人。换句话说，这不是一辆更快的汽车，而是一艘航天器。”主要作者、麻省理工学院博士后Murat Onen 补充说。

    共同作者包括材料科学与工程系的Ellen Swallow Richards教授Frances M. Ross；博士后Nicolas Emond和Baoming Wang；以及EECS的研究生Difei Zhang。这项研究于7月28日发表在《科学》杂志上。

    模拟深度学习比其数字同行更快、更节能，主要有两个原因。“首先，计算是在内存中进行的，所以巨大的数据负载不会从内存中来回传输到处理器中。"模拟处理器还可以并行地进行操作。如果矩阵大小扩大，模拟处理器不需要更多时间来完成新的操作，因为所有的计算都是同时进行的。”

    麻省理工学院新的模拟处理器技术的关键元素被称为质子可编程电阻。这些电阻器以纳米为单位，排列成一个阵列，就像一个棋盘。

    在人脑中，学习的发生是由于神经元之间连接的加强和减弱，称为突触。深度神经网络长期以来一直采用这种策略，即通过训练算法对网络权重进行编程。在这个新的处理器的情况下，增加和减少质子电阻的电导率可以实现模拟机器学习。

    电导是由质子的运动控制的。为了增加电导率，更多的质子被推入电阻的一个通道，而为了减少电导率，质子被取出来。这是用一种电解质（类似于电池）来完成的，它可以传导质子，但阻止电子。

    为了开发一种超快速和高能效的可编程质子电阻，科学家们寻找了不同的电解质材料。当其他设备使用有机化合物时，Onen专注于无机的磷硅酸盐玻璃（PSG）。

    PSG基本上是二氧化硅，它是一种粉状的干燥剂材料，在新家具包装盒中的小袋子中发现，用于去除水分。它被研究为燃料电池在湿润条件下的质子导体。它也是用于硅加工的最著名的氧化物。为了制造PSG，在硅中加入极少量的磷，使其具有质子传导的特殊特性。

    Onen假设，经过优化的PSG可以在室温下具有很高的质子传导性，而不需要水，这将使它成为这种应用的理想固体电解质。他是对的。

    PSG能够实现超快的质子运动，因为它含有大量的纳米级孔隙，其表面为质子扩散提供了路径。它还可以承受非常强大的脉冲电场。Onen解释说，这一点很关键，因为向该设备施加更多的电压能使质子以惊人的速度移动。

    “这个速度当然令人惊讶。通常情况下，我们不会在设备上施加如此极端的电场，以避免将它们变成灰烬。但相反，质子最终以巨大的速度在设备堆栈中穿梭，特别是与我们之前的速度相比，快了一百万倍。由于质子的体积小、质量低，这种运动不会损害任何东西。”他说：“这几乎就像远距离传输。”

    Li补充说：“纳秒级的时间尺度意味着我们在如此极端的场下，接近质子的弹道甚至量子隧道系统。”

    由于质子不会损坏材料，该电阻可以运行数百万次而不发生故障。这种新的电解质实现了可编程质子电阻，比他们以前的设备快一百万倍，并能在室温下有效运行，这对于将其纳入计算硬件非常重要。

    由于PSG的绝缘性能，当质子移动时几乎没有电流通过该材料。Onen补充说，这使得该设备非常节能。del Alamo说，既然他们已经证明了这些可编程电阻器的有效性，科学家们计划重新设计它们以进行大批量的生产。然后，他们可以研究电阻器阵列的特性，并扩大其规模，以便将其嵌入系统中。

    同时，他们计划研究这些材料，以消除限制有效地将质子转移到电解质、通过电解质和从电解质中转移出来所需电压的瓶颈。

    “这些离子设备可以实现的另一个令人兴奋的方向是高能效的硬件，以模拟神经科学中推导出的神经回路和突触可塑性规则，超越模拟深度神经网络。”Yildiz补充说：“我们已经开始了与神经科学的这种合作，得到了麻省理工学院探索智能的支持。”

    “我们的合作对于未来的创新将是至关重要的。前进的道路仍将是非常具有挑战性的，但同时也是非常令人兴奋的，” del Alamo说。

    “嵌入反应，如在锂离子电池中发现的那些反应，已经被广泛地探索用于存储设备。”斯坦福大学材料科学与工程系副教授William Chueh说：“这项工作表明，基于质子的存储器件提供了令人印象深刻和令人惊讶的开关速度和持久性。它为一类新的存储器件奠定了基础，为深度学习算法提供动力。”他没有参与这项研究。”

    “这项工作表明，在生物启发的电阻记忆装置方面取得了重大突破。这些全固态质子设备基于质子的精致原子级控制，类似于生物突触，但速率快了几个数量级，”没有参与这项工作的卡内基梅隆大学泰迪和威尔顿-霍金斯特聘教授兼材料科学和工程系主任Elizabeth Dickey说。“我赞扬麻省理工学院的跨学科团队的这一令人兴奋的发展，它将使未来一代的计算设备成为可能。”



    ]]>         亚马逊宣布将关闭Amazon Drive云存储服务，已运营11年 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 　IT之家 7 月 30 日消息，亚马逊宣布将结束 Amazon Drive 服务，同时也为 Amazon Drive 用户提供足够时间来转向替代方案。

    　　Amazon Drive 云存储服务于 2011 年 3 月推出，作为“亚马逊客户备份文件的安全云存储服务”，提供 5GB 免费存储空间以及适用于 Android、iOS 和 Web 的应用程序。

    　　亚马逊在谈到 Amazon Drive 停止支持决定时表示：

    　　亚马逊发送给客户的电子邮件中提到：

    　　但是，对于照片和视频以外的文件，用户必须从网站手动下载它们。如果需要检索更大的文件，亚马逊还推荐了适用于 Windows 和 macOS 的 Amazon Photos 桌面应用程序。

    　　Amazon Drive 服务将在 2023 年 12 月 31 日停止支持，但 2023 年 1 月 31 日不再支持新的上传，并且适用于 Android 和 iOS 的 Amazon Drive 应用程序将于 2022 年 10 月 31 日被删除下架。如果不想丢失数据，建议用户迁移到 Amazon Photos，该服务提供 100GB、1TB 和 2TB 存储，价格分别为每月 1.99 美元、每月 6.99 美元和每月 11.99 美元。


    ]]>         中国电信董事长柯瑞文：算力成为数字经济的主要生产力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 证券时报e公司讯，7月30日，在2022中国算力大会上，中国电信董事长柯瑞文表示，算力作为数字时代的核心资源，不仅改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式，而且越来越成为科技进步和经济社会发展的底座，预示着算力成为数字经济的主要生产力。从发展趋势看，算力逐步呈现泛在多样、高效互联、绿色安全的特征。传统的单一算力逐渐发展为通用算力、智能算力、超算算力以及前沿算力等专业化算力体系；算力资源正在从集中部署方式向中心+边缘的多级化方向发展；在东数西算背景下，多级化的算力调度对通信网络提出了新的要求；双碳战略进一步加快了算力向绿色低碳方向演进；数据安全和信息安全的要求使得算力可信化成为发展方向。这对传统网和云计算提出了更高的要求，不仅仅是对云和网分别的要求，也不简单是对云和网的协同提出了要求，更主要的是对云网融合成为一体化的数字信息基础设施提出了迫切的需要。

    ]]>         中国移动董事长杨杰：算力网络是未来发展的重中之重 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 证券时报e公司讯，在2022中国算力大会上，中国移动董事长杨杰表示，中国移动正系统描绘“发展蓝图”，开创构建算力网络。杨杰指出，在加快推进“新基建”的大背景下，国家已全面启动“东数西算”工程，布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，推动算力资源协同发展。面对新形势新要求，中国移动明确了“世界一流信息服务科技创新公司”新定位，制定实施创世界一流“力量大厦”新战略，系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息基础设施，创新构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系。其中，算力网络是未来发展的重中之重。为此，中国移动开创性提出：打造以算为中心、网为根基，多种信息技术深度融合的算力网络，推动算力成为与水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。

    ]]>         我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 新华社济南7月30日电（记者王志、孙晓辉）记者从30日在济南开幕的2022中国算力大会上获悉，目前我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，5G移动电话用户数超过4.5亿户，所有地级市全面建成光网城市，千兆光纤用户数突破6100万户。

    良好的网络基础设施为算力产业发展奠定了坚实的基础。工业和信息化部副部长张云明表示，近年来工信部积极推进算力产业发展，并取得积极成效：算力基础设施持续夯实，算力总规模排名全球第二；算力政策环境不断优化，算力资源布局更加合理；算力融合应用加速涌现，算力产业生态逐步完善。

    张云明说，产业界各方要顺应数字化发展趋势，把握算力产业发展规律，加快推进算力基础设施建设，着力构建以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心、以融合基础设施为突破重点的新型信息基础设施体系。

    在开幕式上，中国电信、中国移动、中国联通、浪潮、华为等算力龙头企业还签署了算力基础设施重点项目，启动建设10余个全国性数据中心及云网融合项目，总投资额近500亿元。

    2022中国算力大会由工业和信息化部与山东省人民政府共同主办，主题为“算赋百业 力导未来”。（完）


    ]]>         阿里巴巴CTO程立：云计算与开源成为了数字世界的根 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月31日上午消息，近日，在2022开放原子全球开源峰会上，阿里巴巴首席技术官程立在接受采访时指出，云计算开启了开源新时代——云是数字世界的基座，云也为开源软件提供了最佳运行环境，云计算与开源共同成为了数字世界的根。

    过去十多年，阿里在自主开源方面累计开源项目超过3000个，覆盖大数据、AI 、数据库、中间件、容器技术、硬件等多个领域，代表性的项目包括龙蜥操作系统、Apache RocketMQ、Apache Dubb等。目前，全球超过3万开发者为阿里开源项目贡献代码，GitHub Star超过100万，并被全球众多顶级企业使用。

    在程立看来，自开源软件脱胎于自由软件开始，对商业友好、与商业共存就被写入开源基因；而云计算所提供的按需使用、随需弹性、轻运维等关键特征，为各类开源软件提供了最佳的运行时环境。Open Core和云原生，为开源的商业化提供了最优的模式，这也成为了当前开源商业公司采用的主要模式。

    “中国极大的市场容量促使以云原生为代表的新型订阅收费模式快速变现。站在用户的视角，云平台与开源社区的有效合作，赋予了用户灵活的选择权，我们认为云+开源共同形成了数字世界的可信基础，它们共同构成的生态系统，为最广泛的开发者提供了敏捷软件研发的大中台。”程立表示。

    据程立介绍，在构成未来数字世界底座领域，阿里做了重点开源部署，包括操作系统、数据库、容器与中间件、大数据四个领域，而且所有的云原生软件必须是开源的。下一个五年，阿里希望能够基于与伙伴们的业务实践，持续开拓未来开源社区的发展方向。（新浪科技 文猛）


    ]]>         2022可信云大会在京召开 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年7月21日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的“2022年可信云大会”在京召开。大会以“云赋新能，算向未来”为主题，公布了可信云总体发展情况及最新评估结果，发布了《2022云计算十大关键词》、《云计算白皮书（2022年）》、可信云最佳实践等多项重要成果。

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    工业和信息化部信息通信发展司一级巡视员刘郁林、中国通信标准化协会理事长闻库、中国信息通信研究院副院长魏亮出席会议并致辞。

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    刘郁林在致辞中表示，党中央、国务院高度重视新一代信息技术发展和应用，并作出了一系列重大决策部署，工业和信息化部深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署，在数据中心等新型基础设施方面组织开展了大量工作。针对建设基础设施、云服务体系、行业生态等方面的不足，刘郁林提出了三点建议：一是继续强化基础设施建设，加强多云之间、云和数据中心之间、云和网络之间一体化资源调度；二是持续完善信任体系建设，完善云服务体系相关配套标准，切实推进企业上云相关政策落地实施；三是不断深化行业生态建设，丰富面向各行业的云解决方案和工具产品，发挥骨干龙头企业的带动作用。

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    闻库在致辞中提到，云计算作为产业数字化转型和数字经济发展的重要基石，是推动数字技术与实际深度融合的重要支撑。在国家政策支持和推动下，我国云计算正在加速与社会各领域深度融合。随着云计算在各行业应用落地，未来需要进一步拓展云计算领域标准化工作，建议从四个方向入手：一是政策指引，积极引导企业深度上云用云；二是聚焦热点，促进云计算与新技术融合创新；三是平台支撑，持续发挥推进委员会引领作用；四是开放共赢，加强与国际组织交流合作。

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    魏亮在致辞中表示，云计算作为新型基础设施核心环节，是支撑数字经济发展、推动企业数字化转型的关键底座，经过十余年发展我国云计算产业已经取得阶段性成就，但在数字经济、“东数西算”、“数实融合”等宏观环境影响下，云计算产业也将面临全新的发展机遇和挑战。对此提出三点建议：一是不断完善产业生态建设，加速云计算产业创新；二是推进传统行业上云用云，推动传统行业云计算应用场景的创新发展；三是夯实云计算支撑保障体系，加快云计算基础设施建设，不断完善云计算技术、服务和应用体系，加强云计算人才队伍建设，完善云计算标准体系建设，为云计算产业高质量发展提供支撑保障。

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    中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布2022年上半年可信云评估结果。截至2022年7月，可信云累计评估数量共计1355个，服务对象涵盖传统云服务商、电信运营商、行业用户单位等各类供给侧需求方，服务内容覆盖云服务、云软件、云原生、高性能计算、软件开发、混合云、云管、云网、云边协同、行业云、云安全、开源、数字化等云计算众多领域。

    2022年上半年共有28家企业通过可信云基础服务评估，11家企业通过云软件评估，25家企业通过云原生评估，20家企业通过混合云和专有云评估，10家企业通过云管、MSP和云优化评估，12家企业通过云网评估，43家企业通过系统稳定性和软件工程评估，48家企业通过云安全和开源治理评估。结果如下：

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    中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚发布可信云最佳实践结果。2022年可信云最佳实践共分为：技术最佳实践、服务最佳实践、用户案例最佳实践三大类，以表彰过去一年在云技术、云服务、云实践等方面做出突出成绩的云服务企业，更加全面、系统、专业的展示行业代表性案例和成果。结果如下：

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    中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表《2021云计算十大关键词》演讲。2022年云计算十大关键词是基于中国信通院长期对产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流提炼而成，十大关键词分别是：云原生、分布式存储、专有云、云成本优化、云资源效益、云安全、精益软件、系统稳定性、算力服务、低碳云。通过2022年云计算十大关键词可以看到，云计算作为数字技术发展和服务模式创新的集中体现，仍将在未来数年内处于蓬勃发展的黄金时期，并为数字经济发展提供强有力的基础支撑。

     

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    中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚解读《云计算白皮书（2022年）》。当前，全球云计算市场增速反弹，我国云计算市场保持高速增长。在新经济的推动下，企业上云用云进入新发展周期，呈现出从资源上云到架构用云、从粗犷使用到精细治理、从功能优先到安全稳定兼顾的发展特点。新周期下，云计算发展重点体现为以下五个方面：一是云原生行业应用快速普及规模化、系统化建设需加强；二是云服务向算力服务演进，助力算力经济高质量发展；三是云上系统稳定性面临挑战，技管结合助力能力提升；四是云安全聚焦应用新技术理念，迎接上云用云新安全挑战；五是云计算重塑IT消费模型，云成本优化势在必行。

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    中国信通院云计算与大数据研究所云计算部主任马飞解读《专有云产业发展白皮书》。马飞表示，专有云作为全新的云服务形态，兼顾公有云和私有云优势，创造全新业务体验的同时，促进了云计算市场的发展。未来，专有云将呈现软硬一体化、云原生、智能化、云边协同四大技术趋势，格局逐渐走向“百花齐放”，应用日趋多样融合发展。

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    中国信通院云计算与大数据研究所副总工陈屹力解读《可信云年度云服务质量报告》。陈屹力表示，目前我国云服务呈现三大趋势：一是云服务底层容灾技术进步，云服务整体可用性大幅提升；二是伴随企业数字化进程提速，传统应用云化趋势明显；三是云安全走向原生架构，赋能企业数字化保驾护航。

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    中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部副主任刘如明解读《云原生方法论白皮书》。刘如明表示，云原生是算力网络的核心支撑，应用云原生化是大势所趋。云原生应用方法论是从应用视角出发，根据用云程度由浅入深的五个场景，架构云原生、开发云原生、治理云原生、分布式云原生及算网云原生，逐层推进，指导应用走向全面云原生化。

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    中国信通院云计算与大数据研究所云计算部副主任闫丹解读《云计算低碳发展及碳排放核算模型》。闫丹表示，当前云计算低碳发展及碳排放核算迫在眉睫，国内外对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准。本次发布的《云服务碳排放核算模型框架》初步确定了云服务碳排放的核算范围以及核算框架：核算范围分别针对自建机房、私有云、公有云等情况进行划分，核算框架以云服务资源占比为基础，将云服务中相关的公共服务消耗按比例划分后进行碳排放的核算。

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    中国信通院云计算与大数据研究所开源和软件安全部副主任孔松解读《云安全全景图2.0》。孔松表示，本次发布的全景图梳理了我国云安全产业供应情况，覆盖云工作负载保护、网络安全、数据安全、应用安全、身份和访问安全、安全管理和运营、DevSecOps、业务安全、安全服务9大领域，将为中国云用户构建安全体系提供指引和帮助。

    会上还发布了多项重要计划和研究项目，分别是服务器无感知创新计划、算力服务领航者计划、混沌工程实验室专家指导委员会、央国企上云白皮书研究，以及软件质效领航者优秀案例集等。

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    会议还邀请了产业各方嘉宾发表精彩演讲。天翼云科技有限公司副总经理兼首席CTO广小明带来了《共建共享可信可控的算力云时代》的主题演讲；中国移动云能力中心IaaS产品部副总经理姚军带来了《筑强算力基础，加速算网创新》的主题演讲；联通云能力平台首席架构师冯强带来了《可信数智，联通云打造算网一体新引擎》的主题演讲；浪潮云信息技术股份公司副总经理尹萍带来了《拥抱行业云筑构产业数字化新引擎》主题演讲；阿里云智能混合云产品解决方案总经理李亮分享了“筑信任之基 阿里云混合云建管用全面升级”的经验；华为云安全治理总监彭浩熹分享了“面向可信的云安全治理实践”；腾讯云数据库产品总监陈琢带来了《TDSQL助力金融行业数字化转型》的主题演讲。

    本届“2022可信云大会”历时两天，除主论坛之外，还设有10个分论坛，内容涵盖云原生、混合云、专有云、低碳、多云管理、算力服务、系统稳定性、软件工程、云优化治理、零信任和安全等诸多方面。后续，中国信通院将紧跟云计算发展趋势与行业痛点，推动先进技术落地与应用，搭建各方沟通交流桥梁，促进云计算知识共享流通。


    ]]>         腾讯西部云计算数据中心二期项目顺利通电 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月19日，国网重庆北碚供电公司员工在腾讯数据中心园区内组织开展110千伏腾讯数据变电站送电工作

    7月19日，国网重庆北碚供电公司员工在腾讯数据中心园区内组织开展110千伏腾讯数据变电站送电工作。黄灿摄

    7月20日，位于重庆两江水土国际数据港(两江国际云计算产业园)的腾讯西部云计算数据中心二期项目顺利通电。该中心投运后，将具备20万台服务器的运算存储能力，成为我国西部地区重要的单体数据中心之一。

    今年2月，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等8地启动建设国家算力枢纽节点，推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。重庆两江水土国际数据港(两江国际云计算产业园)，占地约1.25平方公里，汇聚中国电信、中国移动、中国联通、重庆有线、腾讯、浪潮等数据中心，是重庆市助力全国一体化算力网络国家枢纽节点建设的重要版块。

    与一般产业相比，数据中心对电网供电保障能力提出了更高的要求，往往需要双电源或多电源提供可靠的供电保障。国网重庆市电力公司针对两江新区的产业定位和布局，持续加快电网建设，不断优化网架结构，仅水土高新技术产业园就分布有220千伏变电站2座、110千伏变电站5座，全力保障园区企业的电力可靠供应。

    在腾讯西部云计算数据中心专用变电站的建设过程中，国网重庆市电力公司开启了办电绿色通道，派遣专职客户经理全过程跟进施工进度。在客户提出用电需求后，国网重庆电力工作人员综合分析区域电源点布局和供电可靠性，免费开展接入系统设计、确定电源点，13天完成供电方案答复。随后马不停蹄地开展用户变电站接入方案设计，启动电网配套工程，新建电源点变电站出线间隔，通过内部流程优化，形成了前期物资筹备、中期节点控制、后期限时实施的电网配套工程管控体系，提前1个月完成客户专用变电站电源接入点的配套工程建设,实现了“客户等电用”到“电等客户用”的转变。


    ]]>         普洛斯任命微软前高管Jennifer Weitzel为全球数据中心业务总裁 不直接领导中国业务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月20日，普洛斯宣布任命JenniferWeitzel为全球数据中心业务总裁。

    普洛斯全球数据中心总裁

    普洛斯全球数据中心业务总裁 Jennifer Weitzel

    Jennifer拥有20多年的行业经验，领导一流的基础设施管理团队，曾效力于微软、DigitalRealty、乐购、英国机场管理局和沃尔玛等企业和机构，职业生涯横跨北美、欧洲、亚太、中东和非洲。加入微软之前，Jennifer曾在DigitalRealty任职7年，担任多个高管职务。

    作为全球数据中心业务总裁，Jennifer Weitzel将直接领导日本、欧洲和美洲市场的数据中心业务，负责战略制定、业务发展以及运营管理。目前来看，中国数据中心业务不在她的直接领导范围之内，普洛斯的官方描述为“与中国数据中心业务团队携手并进”。

    普洛斯是全球领先的物流基础设施品牌，2018年进入数据中心领域，目前普洛斯2018年进入大数据基础设施领域，目前在亚太地区的数据中心可提供超过2吉瓦（GW）的IT负载，在欧洲和美洲可提供超过500兆瓦（ＭＷ）的IT负载。

    普洛斯重庆两江数据中心

    普洛斯重庆两江数据中心

    在中国市场，普洛斯于2018年控股数据中心运营商云之鼎，进入IDC行业，现已完成在京津冀、长三角、大湾区以及中西部区域的数据中心布局，数据中心IT负载达到1400MW。

    普洛斯联合创始人、首席执行官梅志明表示，“我们已经在中国建立起了领先的数据中心业务，在建和运营的数据中心超过20个。同时，我们欢迎Jennifer的加入，她将推动全球其他市场的数据中心业务发展，不断拓展和提升我们的全球数据中心网络。”


    ]]>         我国已建成全球规模最大网络基础设施 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数字经济总量稳居世界第二、5G基站总量占全球60%以上、网络基础设施全球规模最大……自2017年党的十九大报告明确提出建设数字中国以来，数字中国建设从夯基垒台到积厚成势，在砥砺奋进中取得显著成就。

    23日，在第五届数字中国建设峰会开幕式上，《数字中国发展报告（2021年）》正式发布。报告介绍了数字中国建设取得的显著成就，并作出2022年数字中国建设展望。

    过去五年，数字中国建设硕果累累。

    目前，我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至2021年底，我国建成142.5万个5G基站，总量占全球60%以上，行政村、脱贫村通宽带率达100%；IPv6地址资源总量位居世界第一；算力规模全球排名第二。

    数据资源价值加快释放。2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，全球占比9.9%，位居世界第二。大数据产业规模快速增长，从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元。

    数字技术创新能力快速提升。我国5G实现技术、产业、应用全面领先，高性能计算保持优势，北斗导航卫星全球覆盖并规模应用；芯片自主研发能力稳步提升，国产操作系统性能大幅提升；人工智能、云计算、大数据、区块链、量子信息等新兴技术跻身全球第一梯队。2021年，我国信息领域PCT国际专利申请数量超过3万件，全球占比超过三分之一。

    数字经济发展规模全球领先。2017年到2021年，我国数字经济规模从27.2万亿增至45.5万亿元，总量稳居世界第二，成为推动经济增长的主要引擎之一。

    数字政府治理服务效能显著增强。我国电子政务在线服务指数全球排名提升至第9位；超90%的省级行政许可事项实现网上受理和“最多跑一次”；数字抗疫对统筹推进疫情防控和经济社会发展发挥了至关重要的作用。

    数字社会服务更加普惠便捷。2017年到2021年，我国网民规模从7.72亿增长至10.32亿，互联网普及率提升至73%，特别是农村地区互联网普及率提升到57.6%，城乡地区互联网普及率差异缩小11.9个百分点。

    报告中，还发布2021年各地区数字中国发展成效评价。据悉，2021年数字中国发展水平评估工作由国家网信办组织开展，重点评估31个省（区、市）在数字基础设施、数字技术创新、数字经济、数字政府、数字社会、网络安全和数字化发展环境等方面的发展水平。评价结果显示，浙江、北京、上海、广东、江苏、山东、天津、福建、湖北、四川等地区数字化综合发展水平位居全国前10名。


    ]]>         国家云正式上线：中国电信天翼云牵头 多家央企参与组建 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在近日的第五届数字中国建设峰会·云生态大会上，由中国电信牵头、中国电子、中国电科、中国诚通和中国国新等中央企业参与打造的国家云，正式对外亮相。

    　　2021年，国资云概念引发广泛关注。当时，多地国资委发布文件，要求已经在第三方公有云平台上部署建立信息系统的国资企业，逐步向“国资云”平台迁移。

    　　而今年，国家云的概念正式出现。7月12日，国资委召开中央企业深化专业化整合工作推进会。其中提到，中国电信引入中国电子、中国电科、中国诚通和中国国新等中央企业战略投资者，组建股权多元化的天翼云科技有限公司，积极推动中央企业云计算资源整合。通过强化与中国电子等中央企业、清华大学等高校联合研发，构建完整的、自主可控的云原创技术生态。整合内部资源，天翼云公司下设31省分公司，建立起健全云网一体化运营体系。目前，天翼云是全球最大的电信运营商云、国内最大的混合云，作为国家云的框架基本成型。

    　　在第五届数字中国建设峰会·云生态大会上，国家云也正式对外亮相。

    　　中国电信董事长柯瑞文在致辞中表示，云计算在数字中国建设和数字经济发展中起到重要的基础性、先导性和战略性作用，已成为经济社会数字化转型的基石和枢纽。中国电信加快云计算核心技术攻关，陆续突破了云操作系统、弹性计算、云存储、云网络、分布式数据库、CDN等一系列关键核心技术，具备了自主可控、安全可信、开放合作、业内一流的全栈云能力，并主动融入数字中国建设的方方面面。中国电信将在技术生态方面提供最开放的资源，在应用生态方面聚集最广泛的合作，在渠道生态方面推出最优越的政策，在服务生态方面给予最到位的赋能，同产业链上下游开展更大范围、更广领域、更深层次、更加务实的生态合作。

    　　中国电信总经理邵广禄在会上表示，天翼云已成为全球最大的运营商云，保持政务公有云市场的领先地位，不仅构建了“2+4+31+X+O”资源布局，还实现了天翼云4.0全栈自研。目前，天翼云服务超过200万行业客户，各类生态合作伙伴达2000个。天翼云将积极推进4大生态建设：通过技术生态推动云计算技术融合共创、通过应用生态支持云上应用和解决方案创新、通过服务生态提升云交付综合实力、通过渠道生态汇聚云发展增长合力。

    　　此次云生态大会在技术、应用、服务、渠道等多领域，构建面向未来的合作伙伴关系，共同营造云生态繁荣。

    　　第一，举行云上国资央企启动仪式暨国资监管云上线仪式。中国电信积极落实国资央企投身国家云体系建设的工作要求，切实推动企业“建云、上云、用云”。国资央企上云和监管云上线，将进一步推动央企数字化转型，实现国资监管效能提升。

    　　第二，发布云生态合作计划。通过“云创计划”和“云汇计划”，中国电信将与合作企业一道实现技术共创、合作赋能、合作共赢。其中“云创计划”主要是针对技术合作伙伴，首批聚焦云原生、云网络、云存储、云终端、定制硬件5个领域，以此推动中国电信与合作伙伴在云计算基础软硬件方面更广泛、更深度的合作。“云汇计划”主要针对应用、解决方案合作伙伴，围绕央企应用、产业应用、云边应用和云端应用四大方向，不断丰富应用种类，提升用户体验，促进产业合作，推动生态关系构建。

    　　第三，发布云生态重点产品“天翼信创云”。中国电信基于天翼云4.0，发布信创专属云、信创私有云、信创云电脑三款信创云产品。信创专属云产品面向全民核酸检测等突发性、大并发业务场景，提供安全、弹性、高可用的信创专属云服务。信创私有云产品支持一云多芯，软硬件一体化私有云交付；支持与专属云搭建技术同源的混合云，统一技术架构，有效降低客户运维管理成本。信创云电脑自主研发CLINK协议，可适配各类国产化CPU和操作系统技术路线，支持多种主流国产化终端和外设。同时，针对信创业务场景的要求，在信息安全防护，用户数据加密，企业级应用管控等三个方面进行了升级，确保用户网信安全。

    　　第四，举行云计算共同体启动仪式。中国电信携手产业链上下游合作伙伴成立云计算共同体，将进一步促进云计算产业链的交流合作、协同共享、资源整合，共同推进云计算领域的创新与应用，增强国产化产业链竞争力，实现云计算产业的高水平自立自强。

    　　第五，举行合作伙伴“同心携手”签约。中国电信在现场与15家合作伙伴代表，推进开展技术创新，应用挖掘、服务拓展、渠道深耕。（新浪科技 张俊）


    ]]>         蚂蚁集团宣布开源可信隐私计算框架“隐语” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月4日下午消息，蚂蚁集团今日宣布开源可信隐私计算框架“隐语”，面向开发者提供灵活、简单且可快速上手的开源技术支撑，进一步降低了算法、研发技术人员使用隐私计算技术的门槛。

    据介绍，“隐语”内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计及开箱即用的隐私保护数据分析及机器学习等功能，有效降低了隐私计算开发者和使用者的技术门槛，能助力隐私计算应用到AI、数据分析等场景，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。

    围绕开源社区，隐语将会在技术传播、人才培育等方面为隐私计算技术生态建设。此外还会通过设立隐私计算科研基金，公开招募、评选、扶持有创新有价值的项目深度发展，给予相应项目实质性的孵化支持。

    目前，无论是隐语的核心基础设备与原语层，还是上层开箱即用的AI & BI 隐私算法层，都处于高速迭代的过程中。开源之后，下一步蚂蚁集团计划专注技术本身，持续完善并开源更多的“隐语”功能模块。（新浪科技 文猛）


    ]]>         新一代华为全屋智能正式发布：交互全面升级 解锁后装市场 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月4日，华为nova10系列及全场景新品夏季发布会正式召开，新一代华为全屋智能正式发布，其中包括桌面中控屏、全新UX界面升级、以及可以覆盖后装的智能主机EZ。通过新一代华为全屋智能解决方案，结合丰富的鸿蒙生态，无论前装、后装甚至是精装修的后装用户需求，都能得到满足。

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    根据预测，未来五年中国智能家居设备市场出货量将以21.4%的复合增长率持续增长，2025年市场出货量将接近5.4亿台，市场规模突破8000亿元人民币，这是一个庞大的市场，华为自然不会错过，早在2021年，华为公布了“1+2+N”全屋智能解决方案，首次提出“一机两网和N个可扩展鸿蒙智联生态”解决方案；2022年3月，推出了华为全屋智能中控屏、智能主机和智能主机SE，提供了更好的交互体验。这次发布的新一代华为全屋智能，继续着力于解决交互、连接和生态等方面，让每一个用户都能享用便捷、智能的智慧生活。

    交互方面，华为推出了智能中控屏，可墙可桌，灵活摆放，质感百搭，轻松融入不同设计的家居环境。华为认为，交互革命将是全屋智能发展史上的里程碑。这次全新升级的UX体验架构，可以实现子空间、子系统、子场景的分类收纳和高效控制。通过子空间选择希望控制的生活空间，如客厅、卧室、厨房等；通过子场景触发回家、离家、睡眠、观影等高频场景；通过子系统控制将同类的照明、安防、遮阳、冷暖新风、网络管理等设备进行快速查询控制。

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    而且除了触控外，当然也支持“可视可说”功能，凡是在中控屏面板上能看到的内容，不同年龄的家庭成员都可以通过语音操控，解放双手。更支持HarmonyOS独特的超级终端体验，只需要一拉一合的图形化操作方式，即可进行任意智能设备间的组合多线程控制，直观又高效，老人小孩都能轻松学会，近一步降低全屋智能的使用门槛。

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    除了交互体验的升级，华为全屋智能这次还推出智能主机EZ，解锁后装空间，可以随处摆放，能覆盖大多数后装户型。华为智能主机EZ作为全屋互联中枢，支持有线+无线双网架构，能够实现全屋网络统一管理，骨干网采用有线连接，智能主机与每个子路由之间可以采用网线或电力线的有线连接方式，稳定而且信号强大。并支持蓝牙高保真专利、Wi-Fi/蓝牙自适应避障、PLC AI抗干扰和AI自学习网络优化等四大大网络抗干扰专利技术，带宽/稳定性相比无线组网提升60%。

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    据报告显示，未来五年，预计智能化后装市场空间超过31.6万套，存量房无装修需求用户智能化后装市场预计超过173万套。为了满足庞大的市场需求，华为全屋智能目前已经覆盖了全国核心城市100+门店。华为全屋智能后装方案更支持一站式购买、极速整装，一键配网、一键设置场景等，而且不破墙，免布线，帮助用户实现当天装，当天用。

    生态方面，华为拥有丰富的鸿蒙智联生态，覆盖照明、遮阳、冷暖新风、安防、家具家私、能耗、用水、家电等子系统，足够满足不同用户个性化的搭配需求。用户还可以通过华为官网、官方电话、APP等渠道预约进店体验华为全屋智能，快速解锁自己梦想中的全屋智能生活。

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    总的来看，新一代华为全屋智能的发布，通过桌面中控屏、智能主机EZ以及全新的UX体验，满足了不同用户的搭配需求和操控需求，并实现一天焕新家的惊人速度，让后装用户能轻松享受到华为全屋智能的魅力，也让华为和更多生态合作伙伴获得共同成长，推动全球全屋智能行业的全面进步。



    ]]>         以VMware创新之道，重塑多云产品力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800


    ( 作者： VMware全球副总裁、大中华区总裁 原欣 )

    2022年,我们进入了云计算产业发展的转折期。过去的三年,由于全球疫情和地区局势动荡,公有云产业进入了3+N “混合”格局。全球市场由亚马逊云科技、微软和谷歌云等三大超级云垄断,各国家市场由特色区域公有云参与、中国市场由本地公有云主导的N朵云格局。一方面,全球公有云服务终端用户支出预计达到5000亿美元,另一方面企业IT市场规模接近5万亿美元,传统企业IT支出仍占据大部分。

    “多云” 成为了云计算产业下一阶段的重要云计算模式,对多云的定义包括多个公有云、私有云、边缘云和传统IT的混合。多云对于整个IT产业的洗牌是全方位的,从技术供应商到系统集成商、再到战略咨询商,传统IT产业生态中的每一家企业都面临着重新定位的挑战。今天,多云之战已经进入胶着期,如何在多云市场中胜出已经成为所有技术供应商以及企业客户关注的头等大事。

    VMware是一家极具创新力的技术企业,一直坚持以产品驱动增长,不但占据了全球大部分虚拟化市场份额,同时也将核心技术优势逐步延伸至软件定义数据中心、多云及边缘。VMware本身有自成体系的创新方法论,致力于将创新想法付诸商业实践,支持客户将技术创新转化为规模化的商业价值。VMware还非常注重创新生态建设。在中国,一方面携手合作伙伴支持本地开源和新兴技术社区发展,另一方面联合产学研及创投机构,扶持本地初创公司,加速其成长壮大。成立二十四年,VMware始终保持初心不变,依旧是那个充满阳光气息的创新少年。


    多云创新: 以产品驱动增长

    公有云是产品,私有云与混合云以解决方案为主。公有云集中解决了上百万台x86服务器及其软硬件生态管理的问题,因为相对容易标准化,从而成为可以被更多用户使用的产品;而私有云和混合云则需要解决极为复杂的各类企业IT硬件和软件的集成与兼容问题,企业各有各的应用场景,因此往往以高度定制化的解决方案进行交付。

    然而,VMware自创业伊始以来就以产品化立身。作为一家独立软件公司,VMware vSphere奠定了VMware的创新基因,它很好地解决了x86服务器上应用程序与操作系统隔离的技术场景,并不断推出各种丰富的功能,极大满足了用户体验。例如VMware vSphere vMotion 支持在不中断用户使用和不丢失服务的情况下在服务器间实时迁移虚拟机。今天,VMware正将VMware vSphere的极致产品化精神带入多云领域。

    今天的VMware多云产品布局包括应用现代化、云管理、云基础架构、网络、安全、数字工作空间等6大产品线百余款产品。在每条产品线都有明星产品,比如应用现代化领域的VMware Tanzu、云管理领域的VMware vRealize和CloudHealth、云基础架构领域的VMware vSphere和VMware Cloud Foundation、网络领域的VMware NSX、安全领域的VMware Carbon Black、数字工作空间领域的VMware Workspace One等。

    在每个领域,VMware产品都进入了市场前列,例如CloudHealth作为VMware跨云服务是一个功能强大的云成本管理平台,2022年3月IDC将CloudHealth列为全球云成本透明度软件排行榜第一;在Gartner于2021年底发布的《超融合基础架构软件魔力象限报告》中,VMware连续第五次被评为领导者,VMware拥有最丰富齐全的超融合生态,包括15家联合认证的OEM服务器厂商以及超过500家提供VMware HCI的云认证合作伙伴;最近VMware刚获得了Google Cloud 2021年度最佳基础架构现代化技术合作伙伴奖等等。

    简单来说,VMware的多云创新,围绕着数万家企业用户所熟悉的VMware技术界面,将VMware多云产品部署到各大公有云、合作伙伴云、主权云、企业数据中心和边缘计算环境中。用VMware技术体验将各类分散的技术资源集成起来,形成云与IT产业的“连接器”,帮助企业将关键应用部署到多云架构之上,这就是VMware在多云时代的极致产品力体现。


    创新方法论: 将想法付诸商业实践

    在过去24年中,VMware一共经历了三次企业IT创新的跃迁:虚拟化、软件定义数据中心、多云与边缘计算。在虚拟化阶段,VMware定义和引领了服务器虚拟化技术潮流;在软件定义数据中心阶段,VMware打造了存储虚拟化和网络虚拟化技术两大关键技术,虚拟化了整个企业数据中心;在多云及边缘计算阶段,VMware致力于在虚拟化分布式的多云环境中,为企业打造一致的IT基础架构。

    纷纷扰扰的多云时代,VMware如何持续创新,不断推出强有力的多云产品?这就要回归到VMware的创新理念和创新文化。首先是创新理念,VMware的创新理念非常与众不同,即 “创新= 创意×实施”。创新并不等于发明创造,创新是要把技术创造的成果付诸于客户实践,为客户和股东带来商业价值。简而言之,就是提供以更好、更快、更简单、更安全方式满足客户需求的产品。

    VMware主要通过自主创新和外部收购两种方式来维持一个强大的产品创新引擎。VMware内部的创新委员会是整个VMware创新引擎的最高层,下辖两大创新领域:现有产品组合路线图,以及路线图之外(Off Roadmap)的探索性领域。为了让创新持续发生,VMware致力于打造创新文化和社区,希望每一个员工能够把创新融入到日常工作中,而这就由一系列的公司项目保证:TechTalks、RADIO大会、Borathon、Flings以及xLabs。比如,每周的TechTalks是与VMware内部社区分享创新想法的机会;RADIO大会将VMware全球工程师聚集在一起,分享R&D技术战略和项目以及建立连接;Borathon是VMware内部的骇客松,帮助VMware不断重归技术创新根本。

    完整的创新机制并不是产品力的完全体现,VMware不仅要提出一个好的技术想法以及将这个想法落地到产品或方案中,更要发动公司的商业机器(市场营销、销售、技术支持等)将这个想法推广到客户端,通过各种客户和市场教育工作,让客户能够真正采用新的技术产品或方案,从而将技术创新转换为规模化的商业价值。实际上,在企业IT领域,也存在“iPhone现象”,也就是在iPhone诞生之前,用户可能都不知道iPhone对自己有用、有价值,而直到iPhone 5的推出才真正将iPhone推进到了用户生活和工作的“C位”。这也是VMware一直在追求的产品力——不仅要满足客户的当下需求,还要创新客户需求,用产品引领客户。


    多云创新生态: 加速本地社区和初创公司发展

    多云对于整个企业IT产业是一次重新洗牌,在多云环境与现有企业IT环境的集成过程中,需要既懂多云与边缘计算、又懂传统企业IT技术的“双态IT”人才。能大规模拥有“双态IT”人才的技术厂商,VMware是当前为数不多的一家。VMware正在通过多种方式,与全球客户共享“双态IT”人才。

    在全球市场,VMware推出了ACE(Accelerated Co-innovation Engineering)机制,也就是与客户和合作伙伴共享VMware庞大的“双态IT”工程师和“双态IT”知识。当客户或合作伙伴在应用VMware产品和解决方案到实际IT场景时,出现了缺失某种“粘合”技术的时候,就可以与ACE团队合作开发,而无需客户或合作伙伴内部自行开发或找第三方进行开发。

    在中国,VMware对ACE赋予了新的含义—— AI x 云原生x 边缘计算,后将其定义为ACE智能云边共创生态。VMware通过ACE生态联合了很多重量级企业和优秀初创公司共同开发AI、云原生、边缘计算以及其他新兴领域的技术解决方案和服务,其中就包括阿里云与VMware联合开发的阿里云VMware服务。

    同时,VMware还专门成立了VMware创新网络,打造适合中国市场的开放性创新合作伙伴社区,联合投资机构、大学、研究机构、产业园区、合作伙伴以及客户等多方参与,近三年来已为100多家初创企业完成加速成长计划。

    展望未来,2022年对于VMware来说是换档升级的一年。未来可能完成的博通收购将带动VMware从基础架构芯片层到应用层的全栈集成,推进VMware多云产品更上一层楼。在VMware强大的多云产品组合以及创新即服务的支持下,我有信心与合作伙伴一起,共同加速中国企业的数字化转型历程,在多云时代取得更大成功。


    ]]>         沃达丰携手甲骨文 采用云技术加速技术现代化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 泛欧及非洲技术通信公司沃达丰 ( Vodafone ) 和甲骨文公司宣布建立战略合作伙伴关系，旨在帮助沃达丰在欧洲的 IT 架构实现现代化，并加快向云技术过渡的步伐。

    根据这项长期协议，沃达丰将对其大量系统进行现代化改造，并迁移到 OCI Dedicated Region。该区域是一个全面托管云区域，可将 Oracle 的所有公有云服务融入到沃达丰自己的网络和数据中心。这将为沃达丰提供一个专有云平台，对其数千个 Oracle 数据库进行现代化改造，并支持和扩展其任务关键型 OSS 和 BSS 系统，包括 CRM 和订单管理。 该项计划还将使沃达丰能够更快地构建基于云的新应用，并利用其地理规模优势，同时在多个市场推出。

    沃达丰还能够访问位于较近位置的计算资源，根据不断变化的业务需求在多个地区动态地扩充和扩展服务，同时降低运营成本，并满足数据驻留法规要求。

    该合作关系将支持沃达丰的长期计划，即整合和现代化其任务关键型系统的技术架构，并将其打造成为能够支持和扩展新一代数字服务的共享、自有、开放标准平台。它还将帮助沃达丰推进其 Tech 2025 目标的实现：缩短服务上市时间，通过始终在线的服务提供出色的客户体验，并通过自动化降低运营成本。

    沃达丰首席数字和 IT 官 Scott Petty 表示：" 沃达丰如今的工作重点是实现增长，而数据是我们不断发展业务、构建新功能和创新，以满足客户需求的关键。与甲骨文的合作为我们发展成为科技通信公司的愿景提供了有力支持 "。该协议使甲骨文能够将其整个云服务组合直接引入沃达丰数据中心，包括 OCI 公有云中使用的相同体系结构、软件、服务和控制层面。OCI 提供了出色的灵活性，让我们能在自己的数据中心内构建强大、安全、可扩展的云平台，同时提供了必要的运营敏捷性和可扩展性，以支持业务的发展和多样化。"

    甲骨文公司云基础设施执行副总裁 Clay Magouyrk 表示：" 电信公司都在重新构想自己的业务模式，从速度和规模角度入手实现创新，并借此把握新商机。沃达丰置身这种思维模式的前沿，我们很高兴能够将 OCI 的强大功能引入沃达丰的数据中心，以便在该公司及其合作伙伴加速实现这一愿景、交付下一代互联服务的过程中为他们提供支持。"

    甲骨文公司全球战略客户执行副总裁 Jonathan Tikochinsky 表示：" 当今的电信公司比以往更加需要迅速采用新技术，以快速交付创新产品，同时继续满足不断变化的监管要求，我们与沃达丰达成合作伙伴关系的基础就是实现这样的平衡。通过云平台，沃达丰能够实现现有 IT 架构的现代化和整合，同时为数字化未来奠定基础。我们期待着与这家电信行业的数字化先驱保持合作，帮助塑造新一代通信服务和商业模式。"


    ]]>         鲲鹏DevKit助力轩辕AI科学计算平台DataLab原生开发，性能提升89% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 什么是科学计算平台？

    科学研究是人们探索新事物、认知新规律、创造新技术的重要途径，随着人类社会的不断进步，今天科学研究已经前进到一个更加复杂深奥的世界，研究的对象也向着大范围、多领域的复杂系统工程进军。例如，航天工程、全球气候、生态环境问题等，对科研方法和手段也提出了新的挑战。

    科学计算作为现代科研主要手段，广泛应用于信息检索、环境模拟、数值计算、数据分析等场景中，同时，机器学习的迅猛发展也推动着科学计算平台进入了百家争鸣的时代：各类统计软件、数据分析软件、仿真软件、制图软件多如牛毛……然而这种传统的、分散的科研方式，给科研工作带来了巨大挑战：

    ● 知识碎片化、孤岛化，难以建立起关联关系；

    ● AI模型搭建对编程技能要求高，时间成本巨大且后期训练优化费时费力；

    ● 人工处理复杂建模操作，效率低，高维方程求解难度大，精度和性能无法兼顾；

    ● 大量机器学习训练数据的采集、清洗和治理工作繁琐而枯燥；深度学习框架缺乏租户功能，难以实现资源的有效隔离和集群算力的有效管理。

    工欲善其事，必先利其器。为了快速、实时的分析海量科学数据背后的意义、最大限度地满足科研机构和人员之间交流与协作的需要，基于现代信息技术的科研平台对于提高科研水平、促进学科交叉和融合、加强高层次创新人才的培养起着至关重要的作用。

    轩辕研究院：

    联合鲲鹏打造AI科学计算平台DataLab

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    轩辕研究院

    是轩辕网络旗下的全资子公司，是围绕人工智能的科研和实训教学的新型研发机构，深耕教育行业23年，是国内领先的AI+产教融合服务商。该机构依托多年的高校的技术成果，以及丰富的产学研合作方式，将国内外先进的技术成果转化为科研应用技术和产品，助力科学技术的研究和创新。

    轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。该方案集鲲鹏算力、多领域科研样本数据、算法模型研发以及管理工具于一身，能有效支撑机器学习、神经网络、知识抽取、关联规律、智能预测、决策推理和高清科研图表输出等任务。可用于自然科学与社会科学研究，以及计算机、软件、电子、自动化相关科研团队进行计算机技术原理性的验证场景，基于算法、数据进行科研实验，并形成图形化界面呈现实验结果，攻关技术难题项目，助力科技成果转化和推广。

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    【轩辕AI科学计算平台DataLab解决方案架构】

    伴随着科研数据持续爆炸性增长，科学家们需要更高的计算效率、数据处理效率以及工程效率，从而更好地支撑跨领域科研，这也对IT平台的算力提出了更高挑战。

    ● 鲲鹏天然的多核多并发、高性能、高算力以及低功耗等优势，能够很好的满足科研平台海量数据处理、并行计算、低时延、绿色计算等要求；

    ● 作为轩辕研究院AI科学计算平台DataLab的算力底座，鲲鹏还提供完善的鲲鹏DevKit开发套件以及专业服务，能够帮助用户快速完成应用的迁移、开发、编译和调优，支撑科研平台的高效创新。

    鲲鹏DevKit 1人天/应用

    快速迁移AI科学计算平台

    在项目实施初期，开发人员需要将DataLab平台快速迁移到鲲鹏。由于整个系统的模块众多给迁移工作带来不少挑战：

    ● 代码量大：5个子模块\15个微服务，共计100万行左右代码；

    ● 第三方软件多：包含redis、rabbitmq、nacos、datax、hadoop，500+JAR包，手工查找兼容版本非常耗时；

    经分析，采用手动迁移的话整个系统15个微服务需要30人天才能完成。

    而鲲鹏DevKit代码迁移工具可以实现依赖文件自动识别、兼容JAR包一键下载、代码修改建议一键替换，无须耗时耗力检查跟进。在鲲鹏DevKit的帮助下整个系统只用了10人天，平均每个服务不到1人天即可完成自动迁移。

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    【使用鲲鹏DevKit代码迁移工具进行代码分析】

    基于鲲鹏DevKit高效开发建筑违章检测算法模型，性能提升89%

    迁移完成之后，轩辕研究院需要针对DataLab平台中GIS领域科研场景，在鲲鹏平台上新开发建筑违章检测算法模型。在开发过程中，为进一步提升业务性能和稳定性，将平台之前使用的OpenJDK换成毕昇JDK，毕昇JDK在鲲鹏架构中提供了更好的版本稳定性、GC（Gabarage Collector）性能、加解密性能，能够提升DataLab平台数据处理应用的运行效率。

    此外，针对系统出现的性能瓶颈，轩辕研究院的技术人员使用了鲲鹏性能分析工具进行了调优，对操作系统、JVM的运行状态进行了分析和优化，提升DataLab平台AI计算模型相关业务的运行效率：

    在系统性能分析中创建系统全景分析任务

    通过采集系统软硬件配置信息，以及系统CPU、内存、存储IO、网络IO资源的运行情况，识别出CPU单次利用率高和两处热点函数占比较大的瓶颈，并给出了优化建议 ，解决了DataLab平台93093线程的38-CPU单次利用率高的问题，提高了平台运行性能。

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    【AI科学计算平台DataLab系统性能调优-全景分析】

    通过访存分析功能高阶分析能力

    分析到应用存在跨片跨DIE的内存访问，并在系统建议下进行了进程绑核，从而优化各个微服务的硬件资源分配，提升计算资源利用率。

    通过微架构分析对DataLab平台的操作系统进行采样分析

    发现了badSpeculation的branchMispredic占比较高，以及代码中for循环嵌套的if判断存在大量分支预测响应失败情况，并针对上述问题给出了优化建议，对平台程序响应时间、内存分配等方面进行了性能优化。

    通过Java性能分析

    对平台的Java方法采样、线程转储、老年代对象采样等多种采样分析方式，经过调整垃圾回收器的配置策略，改善查询业务的吞吐量；

    通过上述一系列的优化分析，轩辕研究院DataLab平台在鲲鹏上运行性能得到有效提升：比如对比鲲鹏DevKit优化前后，模型查询业务的平均响应时间典型场景下（1分钟200并发）缩短27%，极限压测场景下（1分钟10000并发）缩短89%；

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    【模型查询业务平均响应时间对比】

    模型查询业务的吞吐量在鲲鹏DevKit优化后也整体提升了30%。

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    【模型查询业务吞吐量对比】

    此外，数据集检索、数据集上传、模型训练等业务的综合性能均得到明显提升。轩辕研究院在进行鲲鹏原生开发过程中，通过鲲鹏DevKit优化了DataLab平台数据处理能力，有效提升了违章建筑检测的查询速度，同时也让GIS领域的科研工作更加便捷和高效。

    轩辕研究院的AI科学计算平台DataLab能够在地理遥感、生物医药、地球科学、工业互联网以及社会科学等众多领域发挥重要作用，该方案已经在2021年鲲鹏应用创新大赛广东赛区斩获了金奖，成为2022年科研领域唯一入选鲲鹏精选解决方案。作为鲲鹏计算产业生态重要伙伴，轩辕研究院也与广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心建立了长期合作关系，后续也将持续基于鲲鹏原生开发实现科学计算领域的应用创新。

    鲲鹏原生开发是指使用鲲鹏DevKit的原生开发能力，如鲲鹏开发框架（含场景化SDK）、编译调试工具、云测服务、调优&诊断工具等，在鲲鹏平台上开发新软件/新功能，充分发挥鲲鹏架构优势，从而获得开发效率/运行性能提升。

    未来，鲲鹏DevKit将持续增强开发体验、优化工具能力，提升鲲鹏开发效率，促进千行百业数字化转型。


    ]]>         亚马逊云科技宣布Amazon Mainframe Modernization正式可用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年7月4日，日前，亚马逊云科技宣布Amazon Mainframe Modernization正式可用，帮助客户更加轻松快捷地将大型机工作负载迁移到亚马逊云科技上，获得云的敏捷性和弹性并节约成本。客户通过Amazon Mainframe Modernization将基于大型机的应用程序转换成现代化云服务，在亚马逊云科技上运行并重构其大型机工作负载。客户还可以保持应用程序不变，复用现有代码，只需极少的更改即可将工作负载平移到亚马逊云科技上。Amazon Mainframe Modernization中内置托管运行时环境，提供必要的计算、内存和存储，运行重构和平移后的应用程序，并自动处理容量预置、安全性、负载均衡、扩展和应用程序运行状况监控等细节。Amazon Mainframe Modernization还提供迁移至亚马逊云科技大型机应用程序现代化改造所需的自动化开发、测试和部署工具。使用Amazon Mainframe Modernization无需预付费用，客户只需为部署的计算量付费。欲了解Amazon Mainframe Modernization，请访问aws.amazon.com/mainframe-modernization。

    如今，很多客户希望充分利用云的优势对其基于大型机的应用程序进行现代化改造，但要实现这一目标，客户通常需要经历漫长且复杂的过程。现代化大型机工作负载并将其迁移上云需要发现、评估、测试和运营新的工作负载环境等多个步骤。每个步骤都很复杂，需要使用定制或第三方工具，并且必须在现代化项目团队将大型机程序转化为云服务这一复杂任务开始之前，针对每个客户环境校准工具。由于大型机应用现代化的复杂性，企业通常会通过技术顾问和系统集成商（SI）主导大型机现代化改造项目。在新的云环境中，企业还面临一些新的挑战，如何遵循现代化应用程序开发和部署最佳实践来配置、运行和操作大型机系统。为了进一步优化成本、提高业务敏捷性，越来越多的客户希望对其基于大型机的应用程序进行现代化改造，更轻松地在云中运行工作负载。

    Amazon Mainframe Modernization提供一个完整的开发和运行时环境，让客户在亚马逊云科技上更轻松、快捷地对大型机工作负载进行现代化改造。Amazon Mainframe Modernization将现代化大型机应用程序所需的工具集成到单个环境中，创建端到端的管道。客户通过Amazon Mainframe Modernization可以将为大型机编写的工作负载重构为现代化云服务。客户还可以保持其现有工作负载不变，用低代码的方式便可将它们平移到亚马逊云科技上。无论客户选择重构还是平移他们的工作负载，Amazon Mainframe Modernization都会为现代化的应用程序提供基于云的托管运行时环境，让客户无需管理底层基础设施，即可实现自动处理容量预置、安全性、负载均衡、自动扩展和应用程序运行状况监控。Amazon Mainframe Modernization还提供持续集成和持续交付（CI/CD）功能，支持现代应用程序开发和部署的最佳实践。因此，客户可以在生产中持续运行现代化工作负载，同时享有亚马逊云科技卓越的敏捷性、弹性和成本节约优势。客户和系统集成商还可以使用Amazon Mainframe Modernization帮助团队更好地评估大型机应用改造进程，降低风险并加速大型机工作负载现代化。

    亚马逊云科技迁移服务总经理William Platt表示：“客户经常表示，亚马逊云科技专门构建兼具广度和深度的服务，是运行任何类型应用程序的理想的环境。过去数十年来，各行各业的企业一直依赖大型机运行关键业务应用程序。为了进一步降低成本并消除技术债务，很多企业希望对其基于大型机的应用程序进行现代化改造，但他们不知道如何或从哪里开始。通过Amazon Mainframe Modernization，客户和系统集成商现在可以更快速、更轻松地重构或平移大型机应用程序，在云中运行工作负载。Amazon Mainframe Modernization为企业提供了必要的工具，帮助他们充分利用亚马逊云科技的弹性、可扩展性和可靠性，同时节省时间和成本。”

    Amazon Mainframe Modernization现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（悉尼）、加拿大（中部），欧洲（法兰克福），欧洲（爱尔兰）和南美洲（圣保罗）区域正式可用，其他区域也将很快推出。

    TCS帮助全球企业使用亚马逊云科技的服务开展创新、增长和转型。TCS的亚马逊云科技业务部团队是一个全栈式、跨学科的团队，为客户针对云迁移、应用程序和数据现代化、托管服务和行业创新，提供端到端的咨询、解决方案和实施服务。TCS亚马逊云科技业务部团队全球主管Krishna Mohan表示：“大型机应用往往是数字化转型的最大障碍。我们正通过Amazon Mainframe Modernization评估和迁移服务，帮助客户制定迁移战略，加速向云转型。凭借我们在大型机工作负载迁移、特定领域参考架构方面的深厚专业知识，以及大型机现代化最佳实践，TCS评估和迁移服务将为客户提供更快、更可靠的方式，改造其大型机工作负载，并在亚马逊云科技上运行。”

    Infosys Public Services是Infosys（NYSE: INFY）旗下的子公司，总部位于美国，是新一代数字化和咨询服务的领军企业。Infosys Public Services总裁兼首席执行官Eric Paternoster表示：“重构大型机代码库和重新托管基于大型机的应用程序是流行的现代化改造方法，公共机构组织希望能发挥云的优势，并在系统中保留其多年积累的业务知识。Amazon Mainframe Modernization服务让我们能够满足客户的以上诉求。该服务增强了我们已有的大型机现代化扩展能力，让我们能够降低成本和风险，更快地建立现代化、可扩展、数字原生的应用程序。例如，我们正利用亚马逊云科技服务，帮助一家公共交通运输服务提供商将其基于COBOL的核心应用程序改造为基于Java的应用程序，自动化并加速其迁移过程。新应用程序可扩展性更高，更易于维护，并可有效降低维护成本。我们很高兴与亚马逊云科技合作，通过Amazon Mainframe Modernization帮助公共机构组织快速实现大型机应用现代化。”


    ]]>         做大做强云计算市场须立足实际 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 稳住经济大盘是近期以来我国经济工作的重点，发挥产业基础优势，带动产业链条提升则是“一举多得”之举，在这其中，依托中国强大的数字经济基础，云计算的地位和作用愈发凸显。随着数字经济的不断发展，数据和算力日渐重要。在此背景下，云计算作为新的计算模式被提出来，但直到5G网络大规模应用后，云计算才得以推行，应该说，云计算是网络技术所催生的，是数字经济发展的必然趋势。云计算主要解决的是算力资源分散和使用效率的问题，原来每个公司都自购算力设施，包括机房、服务器、操作系统等，不仅需要巨大的财务投入，而且还存在算力闲置浪费的问题。云计算另辟蹊径，把算力设施集中起来，企业只在需要计算时通过网络来使用算力资源，也只对使用的算力付费，这样实现了算力资源的合理配置，对单个企业来说节约了信息成本，对提供云计算的提供方来说实现了规模经济，因此，云计算一推出就显示了强大的优势。

    云计算有比较完整的生态系统，根据发挥功能的不同，目前主要分为两个层面：第一层是IaaS，这一层面属于云计算基础设施，企业主要是出卖算力、存储资源，需要巨大的投入，且回报周期比较长，因此，参与的企业相对较少，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云市场份额占比达到78.8%，占据国内云市场的主导地位。第二层包括PaaS和SaaS，这个层面主要是软件支持，其中PaaS提供操作系统、数据库等平台型的软件，SaaS则是提供软件应用服务，直接服务企业的个性化需求。这个层面上，将会有很多的软件和信息企业加入，呈现百花齐放的态势。

    我国云计算起步较晚，但是发展很快。根据有关机构统计，2021年全国云基础设施服务市场增长45%，保持了高增长的态势。云计算市场高速增长，主要原因有两个方面：一方面是云计算技术逐渐成熟，云计算企业开拓市场的力度不断加大；另一方面是新冠肺炎疫情暴发后居家办公情况增多，企业对上云的需求也相应增加。但是，总的来看，我国还处在云计算发展的初期，这可以从云计算支出结构得到印证，我国IaaS支出占到云计算全部支出的70.1%，远远高于PaaS和SaaS的比重，在支出中占绝对主导地位；而云计算领先的国家情况则刚好相反，美国的PaaS和SaaS支出的比重高达80%以上。这也意味着我国云计算还处在基础设施建设的阶段，在软件和服务上投入还不大，进展相对缓慢。

    我国云计算市场服务的对象主要有三大类：互联网企业、电信金融等服务企业、政府。云计算市场发展的广度和深度很大程度上取决于这些企业上云的需求。从我国云计算市场的发展历程看，阿里云等云计算企业之所以能快速崛起，主要原因是我国互联网产业蓬勃发展，产生了对云计算的巨大需求，这也是我国云计算公司能够起家的优势，依靠互联网公司撑起了云计算早期市场，云计算公司充分享受到了消费互联网发展的红利。但是，电信金融等服务企业、政府和互联网企业的逻辑不同，各自的基础和条件不同，业务需求也不同，需要个性化的定制服务，无法把互联网公司的解决方案直接复制过来，因此开拓的难度相对要大。

    我国云计算市场的快速扩张势头遇到了新的问题，市场需要向传统的企业领域拓展，需要更大的投入和更多的时间，这意味着短期内增速将会下降。从云计算巨头财务数据可以看到这个现象。阿里巴巴2022财年第三季度（即2021年第四季度）业绩报告显示，阿里云在2022财年第三季度收入增速降至20%。腾讯云的收入合并在金融科技与企业服务业务中，金融科技与企业服务业务2021年第一季度增速为47%，但第四季度下滑至25%。从国际竞争的格局来看，我国云计算企业的收入增速、利润规模和市场份额与云计算领先的国家都存在较大差距。有关数据显示，谷歌云在2021年取代阿里云成为全球第三大云，前三大云全球市场占比达到61%；国内除了阿里云外，其余云计算公司都处于亏损状态，阿里云去年的利润率也只有1.3%，而亚马逊AWS、微软智能云的利润率分别为29.8%和44.2%，我国云计算市场和企业发展都需要进一步提升。

    长期来看，我国云计算发展还有很大的空间。根据印度软件行业协会发布的报告，从IT支出在GDP中所占的比重这一指标来比较，美国为4.7%，印度为1.6%，中国为1.4%，我国不仅低于美国，还低于印度。随着数字技术进步和数字经济发展深化，我国IT支出还有较大的提升空间，可以预见，企业在云计算上的支出也会相应增加。与此同时，我国的IT支出结构中，主要是硬件方面的支出。根据国际研究机构Gartner的数据，去年我国IT支出中，硬件支出占31%，服务和软件占19%；而全球IT支出中，硬件占19%，服务和软件占42%。这也意味着我国的软件和服务支出还存在较大的提升空间，云计算还蕴含着巨大的潜力，云计算行业大有可为。

    我国云计算市场发展与国外有很大的不同，不应照搬外国的经验，应当立足我国实际，大力实施“东数西算”工程，推进“企业上云”计划，创造云计算市场发展的良好环境，增强市场发展动力。云计算企业要进一步明确云计算的定位，把服务企业作为出发点，真正借助云计算帮助企业降本增效，帮助企业转型升级，支持企业把生意做大做强做优，与企业实现共同成长。


    ]]>         多云模式并非“万能钥匙” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 并不是每个企业都需要多云，但那些需要多云的企业需要考虑三件事。

    在不确定的经济环境中，如何更快地适应环境变化是企业求存发展的必备技能之一。全球数字化浪潮下，云服务已经成为企业的一大助力。而多云战略则逐渐成为云服务的共识。不过，需要注意的是，尽管众多企业机构对多云模式的兴趣在持续上升，但构建真正跨越云的基础架构既复杂又昂贵，而且多云模式在管理、运维等方面带来的挑战也不容忽视。

    云成本管理公司 Yotascale 的CEO兼创始人Asim Razzaq 公开表示，并不是每个企业都需要多云，选择是否投入多云架构取决于三件事：企业有多少计算需求、预算和冗余。

    考虑计算和计算成本

    作为PayPal内部平台的前工程总监，Razzaq从业以来一直在考虑IT基础架构的成本、性能和可扩展性，并逐渐意识到无论应用程序在何处运行，都不要过于拘泥于单一的策略。

    Razzaq说：“谷歌云在分析和机器学习方面做得更好，Azure 和 AWS 在覆盖范围和核心基础设施方面更有优势。如果你是微软商店的用户，Azure 是最好的选择。” 没有放之四海而皆准的解决方案，一切都是一种权衡取舍。

    Canalys云研究分析师Blake Murray也同意，AWS，Google和Microsoft等现代超大规模云厂商已经构建了支持多云架构的解决方案，从本质上与竞争对手更紧密地联系在一起。“总体而言，技术正变得越来越一体化，客户也开始利用互联互通生态系统带来的助力。超大规模企业看到了互联互通的价值，并正在努力创造更具有竞争力的解决方案。”

    Razzaq提到，要部署多云战略，架构必须重点关注。如果你正在考虑多云，而现有架构还没有为容器和微服务提出的抽象要求做好准备，那么要迁移到一个多云的环境是很困难的。

    Razzaq还表示，企业应该毫不犹豫地将一些数据或应用程序放到另一个云中进行测试。因为这样做可以给当前服务施加压力，有助于在最终合作中取得更大折扣。

    “将一些工作负载交给另一家供应商可以让你在谈判中获得更多优势。这意味着，‘我们还有别的选择，所以你最好给我们一个更有吸引力的折扣’。”Razzaq 说。

    Murray指出，虽然提供多云支持是每个云厂商业务的一部分，但只有在业务规模较大、且履约时间较长的情况下，多云选择才会对折扣谈判的结果产生影响。

    Murray告诉我们，将数据从一朵云移到另一朵云也会非常昂贵。他还指出，只与一家云厂商合作也可以谈到不错的折扣结果。

    冗余的必要性

    有些服务是企业运营所必需的，有些服务则不是。Razzaq表示，他在PayPal时，登录和支付处理等核心服务必须具备故障转移功能，而优惠券和分析调查等不太重要的系统不一定能获得这种级别的运转保障。他说:“切实可行的方法是为关键服务建立冗余。”

    Razzaq 说，如果选择的云厂商只是在同城的另一个地方，或是同一电网的另一个区域设有数据中心，是不够的。

    “很多时候，故障会产生连锁反应，一个服务宕机，另一个依赖服务也宕机，进而产生更大的麻烦。所以需要在独立且处于不同区域的云环境中构建冗余。”

    Murray则表示，依靠多家独立的供应商可能也不是解决冗余问题的正确方法。

    他认为，尽管多云有很多好处，但多云环境通常也会增加复杂性。而且云厂商本身就很擅于提供冗余支持，故而不用过于忧心。

    应该避免多云吗?

    Gartner表示，许多公司选择多云战略的原因与Razzaq判断的基本相同：其中包括提高敏捷性、模块化架构和成本优化。而在哪类企业应该避免多云这个议题上双方的想法也比较一致。

    双方均认同，对单一平台的投入可以加强企业对特定技术栈的专业知识的理解和把握。Razzaq表示，这对于零售公司等专注于单一业务的企业来说是理想的选择。因此这类企业不太适宜选择多云。

    Murray 认为，到底是否要选择多云架构，与行业无关，而与工作负载自身特性有关。“单一云环境技能组合也单一，不存在跨云导致的性能风险，可以降低跨云迁移的成本并降低管理复杂性。”

    Murray 还提到，鉴于银行和医疗保健等行业的合规性要求和数据主权要求，最好也避免采用多云战略。

    那么，多云策略是否适合您的企业？这需要仔细考虑很多因素。归根结底，如果对使用多云的必要性仍持有疑问，那最好坚持使用单一云厂商，谋定而后动。


    ]]>         云计算2022上半年盘点：整体格局未变，创新不断涌现 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 转眼之间，2022年已经过去一半，又到了年中盘点的时候。

    回顾2022上半年，云市场呈现稳步增长态势。一方面，在疫情的影响下，各行各业加快了数字化转型进程，对云计算的需求不断增加。

    另一方面，在国家政策的大力推动下，我国云市场呈现快速发展态势。首先，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出，推行普惠性“上云用数赋智”服务，推动企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型。其次，随着“双碳”目标推进，节能政策必然会逐渐收紧，更多企业将选择成本更低、更绿色的云计算代替传统IT基础设备。这些因素都为云计算市场持续增长创造了条件。

    那么，在2022上半年，云计算市场都发生了什么？接下来，小编为您盘点近半年云计算领域值得关注的技术及热点事件。

    一、云计算市场格局

    近年来，越来越多的企业将业务迁移到云上，以降低经营风险、提高业务敏捷性等。特别是新冠肺炎疫情的到来，加速了企业上云的步伐，驱动着云市场快速增长。

    据调研机构Canalys发布的2022年第一季度中国云计算市场报告显示，2022年Q1中国云市场总体规模达到73亿美元，同比增长21%。阿里云以36.7%的市场份额保持领先位置，华为云、腾讯云、百度智能云以18.0%、15.7%、8.4%的市场份额位居第二至第四位，排名前四的云服务厂商共同占据了78.8%的市场份额。

    其中，作为国内最早入局云市场的厂商，阿里云自2009年上线以来，经过十余年的飞速发展，已成为全球第三、亚洲第一的云服务厂商。而阿里云之所以有这么优异的表现，得益于技术创新和商业模式创新，深耕云原生技术，自研AI芯片、光模块等。通过打造混合云、专有云，进攻政企市场。并且，将中台能力特别是数据及人工智能相关技术输出，赋能千行百业。

    值得一提的是，根据阿里巴巴发布的2022财年及四季度报告显示，阿里云迎来了首次盈利，由2021财年的亏损22.51亿，到2022财年的盈利11.46亿元，成为中国首家实现持续盈利的云计算厂商。

    在云计算市场，华为云可以说是一匹黑马。实际上，华为进入云计算领域并不算早，从2017年开始，华为云才正式作为华为的一项重要业务线。当时，华为云在国内的排名相对靠后，但是经过短短几年的时间就实现了后来居上。

    实际上，技术和经验的优势是华为云赢得市场的重要因素。华为云基于华为三十多年在ICT领域的技术积累，为政企客户提供了稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务。特别是在2021年，华为云提出“云云协同”策略，不断探索华为云、华为终端云、华为流程 IT 云协同的创新服务，发挥华为独有的云、网、边、端产业布局和协同优势，进一步扩大了面向互联网领域用户的竞争优势。

    腾讯云的发展优势来自腾讯在社交、游戏、音视频、金融领域的长期积累，更能理解相关行业客户的实际痛点与需求，因此提供的行业解决方案更具竞争力。尤其是在金融领域，腾讯云提出的“1+4+5”金融云架构，为金融业提供合规、安全、创新的云服务。资料显示，目前腾讯云已与中国人民银行及六大国有银行建立了合作关系，头部商业银行中90%的客户在数字化转型中均采用腾讯云方案。

    云智一体是百度智能云的独特优势。近年来，百度智能云凭借云计算与人工智能相结合的差异化优势，在智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智慧城市、工业质检等领域提供与客户场景相契合的产品、技术及解决方案，赋能企业数字化、智能化转型升级。

    根据IDC发布的《2021H1中国AI云服务市场研究报告》显示，中国AI公有云服务市场，百度智能云连续五次市场份额第一。其中，百度智能云在NLP(自然语言处理)领域连续四次市场份额第一，图像视频连续四次第一，人脸人体识别连续三次第一。

    亚马逊云科技是全球最早的云计算平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务，数百万客户都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。

    亚马逊云科技于2013年进入中国，为各行各业的客户提供广泛而深入的云服务。2021年4月，亚马逊云科技发布“全球优势 植根本地”中国战略。通过亚马逊云科技和亚马逊全球的“5+1+1”优势，打造中国业务的“三驾马车”，助力企业上云重塑和云上创新。

    二、云计算关键技术

    回顾2022年上半年，有许多技术被频频提及，它们都与云计算有着千丝万缕的联系。

    1、多云管理

    企业在上云过程中，单一的云已无法满足不同业务的个性需求，多云、混合云成为企业的新选择，但这给IT运维带来了极大的挑战，而可以同时接入并管理来自不同云服务厂商资源的多云管理平台逐渐成为企业IT管理的核心。

    多云管理平台指的是可以同时管理来自多家公有云厂商资源的管理平台，可以提升资源管理和运维效率。并且，通过多云管理平台的跨云管理能力，能够实现跨云厂商的资源调配，不仅可以提升云资源的利用率，还能够帮助企业降低成本。

    2、云原生

    云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。

    企业上云的最后一个阶段是全面上云，而云原生凭借灵活性、扩展性、弹性和可管理性等特点，可以最大程度地发挥云的优势，解决交付周期长、资源利用率低等实际业务问题，成为越来越多企业的选择。

    3、元宇宙

    自2021年以来，元宇宙成为了一个热门话题，几乎成为各大品牌追逐的热点。元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。

    需要指出的是，元宇宙是一个依托于数据构成的虚拟世界，数据量爆发将导致算力需求激增，因此云计算的作用将日益凸显。

    三、2022上半年大事件

    2022年上半年，云计算领域可以说是热闹非凡，云服务厂商持续加码云计算市场，发布新产品。接下来，我们一起来回顾一下该领域都发生了哪些大事件。

    1、“东数西算”工程正式全面启动

    2月17日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了张家口集群等10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

    2、2021年年度报告发布会：华为云在2021实现34%增长率

    3月28日，华为发布2021年年度报告，报告显示，华为整体经营稳健，实现全球销售收入6,368亿元人民币，净利润1,137亿元人民币，同比增长75.9%。其中，华为云在2021实现销售收入201亿人民币，同比增长34%。

    3、京东云重磅发布JDStack 5.0，打造行业最轻量专有云

    4月12日，在2022产业融合新品发布会上，京东云发布行业最轻量专有云JDStack5.0，面向各类企业提供与公有云同源同栈的专有云产品，并支持3节点起步的最轻量部署方式，极致降低首次使用成本。

    4、百度新一轮干部轮岗：沈抖任智能云事业群组负责人

    5月5日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发布内部信，宣布了百度新一轮干部轮岗：集团执行副总裁沈抖担任百度智能云事业群组(ACG)负责人，同时网盘和TGE也调整至ACG;何俊杰即日起晋升为集团资深副总裁，并轮岗担任百度移动生态事业群组(MEG)负责人，直接向李彦宏汇报;王海峰继续担任集团执行副总裁兼CTO，不再兼任ACG负责人。

    据百度方面介绍，沈抖于2012年加入百度，过去三年全面负责MEG销售团队、组织管理等方面工作。

    5、阿里云宣布泰国数据中心正式启用 扩大亚太领先优势

    5月20日，阿里云宣布位于泰国的云数据中心正式启用，为中国出海企业、在泰发展企业及本地用户提供云计算服务。至此，阿里云在全球27个地域运营着84个可用区，是亚洲规模最大的云基础设施。

    6、IDC：预计未来5年中国公有云市场将继续高速增长，复合增长率30.9%

    5月17日，据IDC发布的《中国公有云服务市场(2021 下半年)跟踪》报告显示，2021 年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到151.3亿美元。IDC表示，未来 5 年中国公有云市场会以复合增长率30.9%继续高速增长，预计到2026 年，市场规模将达到1057.6亿美元，中国公有云服务市场的全球占比将从2021年的6.7%提升为9.9%。

    7、腾讯云区块链参与国家重点研发计划区块链专项

    5月26日，科技部国家重点研发计划区块链专项“开源联盟链软硬件基础平台”项目启动会暨实施方案论证会在京举行。腾讯云区块链作为项目参与单位及子课题牵头单位，将承担研发关键任务。

    写在最后：

    从市场格局来看，当前，云计算已成为企业数字化转型的重要基石。随着更多企业实施数字化转型，将促进云计算市场的进一步壮大。不过，我们发现，尽管云计算市场蛋糕巨大，但该市场掌握在少数玩家手中，呈现出强者恒强的局面。

    从技术层面来看，在这个瞬息万变的世界中，市场需要创新，并带来业务方式的新变化。因此，在云计算领域，出现了许多技术，帮助企业更好地利用云资源。

    2022下半年，云计算市场会发生怎样的变化？值得期待。


    ]]>         成立独立公司 鹏博士将与腾讯云开展战略合作 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6月16日，鹏博士集团宣布旗下鹏博士云网互联（深圳）有限公司（简称“鹏博士云网互联”）与腾讯云计算（北京）有限责任公司（简称“腾讯云”）正式签订战略协议，将基于鹏博士云网互联在通信及互联网行业、数据中心及云计算、互联网接入业务的积累，以及腾讯云在云计算等领域的优势，共同探索在市场开拓、技术合作、产品研发等层面的合作，联合创新，共创发展机会。

    鹏博士和腾讯云达成战略合作

    基于此战略合作协议，鹏博士将成立独立公司，打造独立团队与腾讯云战略合作。双方将建立定期沟通机制，协商合作领域中涉及的相关事项，通报最新合作进展，解决各方在合作过程中出现的问题。

    对于此次合作，鹏博士副总裁李炜表示，“本着服务4000万中小企业数字化转型，中小企业上云服务的理念，鹏博士与腾讯云签署战略合作协议，将一起开拓中国区域市场，服务广大企业客户快速上云、用好云，管好云的理念，公平合作，以双赢及多赢的态度发展中国云计算市场。”


    ]]>         IBM陈旭东解密IBM转型和大中华区布阵 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今年三月，当IBM宣布由陈旭东出任大中华区总经理时，至少引发外界三大疑问：第一，履历背景为联想集团中国区总裁、三胞集团全球副总裁、美团副总裁等的陈旭东，一路过来很"2C"，为什么IBM要找一个2C背景的人来领导一家资深的2B企业？第二，这些年IBM公司一直在转型，无论全球还是中国市场都面临业绩压力，众所周知"大中华区总经理"这个职位是要"扛"销售业绩的，陈旭东来接这个盘，他真有"精钢钻"来揽IBM大中华区的"瓷器活"吗？第三，IBM大华区开始引入新掌门人，是不是预示IBM公司全球转型已经进入了新拐点？

    围绕陈旭东以及IBM的诸多问题，都备受外界关注。

    图：IBM大中华区总经理陈旭东
    图：IBM大中华区总经理陈旭东

    混合云是当下碗里的饭，更大的机会则是AI？

    IBM公司的转型全球关注，因为这家公司曾经创造过无数辉煌，信息产业中的许多关键技术、重点产业，都由IBM发明创造；很多影响深远的重要理念也都由IBM先提出来的。在100多年发展历程中，IBM多次转型都是华丽转身、王者归来，只有这一次仍存诸多悬念。

    目前IBM的销售收入已经从巅峰时期的1000多亿美金，在分拆了勤达睿之后，降到今天的574亿美金。怎么看待IBM营收规模的收缩？

    "从报表上看，近十年，IBM公司全球业务收入没有增长，反而下降，业务分拆当然是其中一个重要因素。而收入起伏，对于一家一直在转型的百年企业（今年IBM成立111周年）来说，很正常。"陈旭东说，IBM能够在竞争如此激烈的行业长时间存活，有其战略逻辑，如果仅从短周期的起伏来判断就会有失偏颇。他认为至少以十年为周期来看IBM才是比较合理的。"包括IBM在2004年出售PC业务，其实它早在1994年就决定要卖掉PC业务了，用了十年时间找到比较合适接手这个业务的联想。"

    在过去的发展历史中，IBM的产品、业务都是行业里极为领先的，基本上在同一时期没有太强的对手，IBM在相当长的时间里给自己的定位是"不可或缺"。比如在上世纪60年代，IBM投入50亿美元研发了大型主机，从那时开始，IT行业里的各代产品基本上由IBM引领，行业信息化也是由IBM牵头，时至今日，大型主机依然是各大关键性行业和业务领域不可或缺的核心系统。

    "在上个世纪，全球包括中国，信息化的主要领域是金融和政府行业（以财税为主），IBM对这些领域的信息化做出了很大贡献。今天这两个领域依然是信息化非常重要的领域，但是信息化的行业范围已经拓展到生活的各个方面。"陈旭东认为，如果假设20、30年前信息化值是100，那么现在信息化值已经拓展到1000，从市场占有率来看，IBM的份额是降低了，因为参与的厂商越来越多，信息化所涉及的面也越来越宽，而IBM的优势和专注点至少直到两年前都还一直放在顶端，所以从整个IT行业的大盘来看，IBM的占比缩小了。

    此前，陈旭东曾表示，外人看一家公司是"盲人摸象"，很难看清楚；公司内部的人看自己的公司，也有可能是盲人摸象，因为只看到了自己了解的部分。但作为IBM大中华区的掌门人，陈旭东不可以盲人摸象，必须比旁人更能准确地把脉公司的现在与未来逻辑。

    外界认为，IBM转型之所以缓慢是因为错失了云计算的第一波红利，错失了公有云，一步慢，步步慢。目前，在云计算市场呼风唤雨的比如AWS、微软Azure等，都是赶上了公有云这班车。IBM错失了公有云的机会吗？在旭东看来，以规模和成本制胜的公有云与IBM聚焦高价值业务的战略逻辑是相悖的，而发挥IBM的技术和行业专长，聚焦混合云与人工智能，把AWS、微软Azure这些领先公有云厂商作为战略合作伙伴，才更符合IBM的逻辑。

    其实，关于公有云是不是IBM的生意这个问题，IBM公司CEO阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）之前在月度内部员工对话会上曾坦言问IBM员工："我们是否可以像亚马逊那样低成本地去经营一个效率更高、成本更低的业务？"台下没人举手回答这个问题。

    显而易见，IBM没法做这样的生意，因为IBM的基因里写的是"高价值"与"不可或缺"，不是"规模化的薄利多销"。正因为如此，IBM才卖掉了PC与X86等业务。从IBM的角度看，混合云才是云计算转型深水区中极其困难的事情，才是云计算的下一波红利。

    基于此，IBM在2018年以340亿美元买下红帽（Red Hat），有了红帽IBM就可以打开云与传统IT之间的阀门，构建真正的混合云，而有了红帽之后，包括AWS、微软Azure这些云竞争对手在内的大大小小的业内玩家就成了IBM的合作伙伴。数据显示，在2021年IBM与AWS、Azure和Salesforce通过战略合作伙伴关系而产生的营收增长就超过了50%。2021年，IBM混合云营收增长了19%，目前占到IBM总营收35%；目前IBM 70%以上的年营收是来自软件和咨询业务，这两项业务实现了良性和可持续的增长。

    陈旭东认为：今天，"混合云是IBM公司碗里的饭"，而IBM更大的红利或者说更大的机会则是AI（人工智能）。"我看到相关数据公司的预测，未来两三年内，全球每天会产生491EB的数据（1EB是10亿GB），如果没有人工智能或大数据挖掘技术，绝大部分数据就放着永远用不了，无法对业务产生价值。"陈旭东说，企业上云，企业数字化，当然不是为云而云，为数字化而数字化，核心是要从这些海量数据中获得价值，人工智能是要解决把数据转化为价值的问题，它是云之后，IT的下一个大爆发机会。

    IBM在AI上已经持续多年投入，如果从2011年IBM Watson参加综艺节目危险边缘（Jeopardy）比赛算起，IBM 对AI的投入已经超过十年，花费了数十亿美金。但目前从全球产业来看，AI的商业化和规模化应用才刚刚开始。在中国"AI四小龙"变现面临重重挑战，这或许是全球AI商业化变现窘境的缩影。"投入Watson AI，从研究到实验，到实验性的行业应用探索，再到今天成为一套可以在红帽OpenShift上任意运行的企业级的AI能力，IBM用了至少十年时间，"陈旭东坦言。今天的Watson AI已经成为IBM企业级AI的统一品牌，与消费级AI有着本质区别，专注于企业规模化采用AI获取数据价值的四项关键能力，包括自然语言处理（NLP）、可信、自动化和任意运行的能力，目的是帮助企业把分散在混合云环境中的海量数据用起来。

    进入混合云与人工智能时代，帮助企业从数据中释放价值，是IBM今天以平台为中心的战略聚焦点。从突破性技术发展的角度来看，今天的计算架构也许根本追不上数据爆发对于计算力的需求。这也是为什么IBM要加重投入量子计算的关键原因，因为量子计算将为算力指数级提升带来新的思路，所以包括IBM、英特尔、谷歌、微软等纷纷加入了这场未来计算的争霸战。如果说现在是量子计算这场马拉松的刚刚跑出200米，那么从公开数据来看，这一程量子计算竞赛中，IBM是暂时领先的。

    今年年初，IBM发布自"智慧地球"之后又一个新的品牌主张"携手共创"，把自己定位成为技术伙伴和"生态召集人"，IBM CEO 阿尔温德表示，"IBM已经做好了准备，成为未来数十年里推动进步的催化剂。"IBM从当初做"不可或缺"的技术到今天成为技术伙伴、"生态招集人"和推动进步的"催化剂"，是IBM的影响力下降了吗？而且在提出"智慧地球"之后，最近十年没再给出引领产业变革的新理念，这又是为什么？

    陈旭东给出的答案是，IBM公司的文化正在发生变化，过去十年IBM追求（Purpose）的是"不可或缺"，现在追求(Purpose)的是"成为让世界更美好的催化剂"。从不可或缺到催化剂，也预示着产业正在发生新的变化。

    "实际上，我觉得如果将IT时代分成两段，现在是第一个时代的最后阶段，下一个时代要靠量子计算打开的IT新纪元。"陈旭东将IT的前60年定义为信息化时代，人工智能时代正在到来，从PC到云再到混合云的演进，是这个时代的最后阶段。下一个计算领域的新时代到来，可能会产生更多新思想和新理念，目前处于新时代来临前的酝酿期，在酝酿期没有颠覆性理念出来，这也很正常。

    在酝酿期需要很多新技术相互支撑，陈旭东为此特别提及了芯片技术："比如IBM去年推出的2纳米芯片技术，可能会是促成整个产业升级的重要的技术点。"从IBM的数据来看，2纳米的芯片可以降低功耗75%，芯片性能提升45%，能使手机电池续航时间增至之前的4倍，大幅提升笔记本电脑功能，加快自动驾驶汽车的物体检测速度，缩短反应时间，一个指甲大小的芯片可以容纳500亿个晶体管。就在不久前IBM刚刚推出的新一代主机IBM z16，首次采用7纳米芯片集成专用人工智能处理器（IBM Telum），把AI推理与IBM高度安全的大批量交易处理能力结合起来。

    进攻型选手，需要调兵权？

    陈旭东的履历一路过来"很2C"吗？不完全是，"或许更容易被大家看到的是我2C的经历吧，"陈旭东笑言。

    陈旭东在联想24年，"几乎做过所有职能部门的工作，从销售、渠道、商务、质量管理，到后来的全球服务部门、移动事业部、中国区业务。后来之所以离开，不是不喜欢联想，而是觉得联想在发展过程中遇到了一些多元化的挑战，所以想出来看看其它公司是怎么做的。"陈旭东说。

    离开联想，陈旭东去了做零售的三胞集团，然后又到做消费互联网与产业互联网融合的美团、做芯片制造的长江存储，除了三胞集团是零售业2C业务，其它工作也都很"2B"。在美团，陈旭东负责大零售的B2B业务，牵头组建了美团的食材供应链业务；在紫光集团/长江存储做芯片，也是典型的2B业务。应该说，在联想陈旭东完成了从基层到高层管理者的蜕变；而他在三胞、美团、长江存储的职业经历，则是进一步拓宽了陈旭东从零售、消费互联网与产业互联网以及制造业的跨行业视野。

    经历了这些公司之后，陈旭东的体会是多元化很难，因为要跨越很多领域，而且要把一个企业的成功复制到另外一家企业并不容易，因为各有各的成功和经验教训。他认为，从管理和业务的本质来看，2B与2C没有本质的区别。

    陈旭东透露，他职业经历的综合与多元，或许正是IBM选择他的一个重要原因，因为今天IBM发展所面临的挑战也是综合复杂的。"大到国家政策或者称地缘政治的问题，小到具体产品布局、销售以及人员匹配，都遇到了挑战。"陈旭东说。

    IBM选择陈旭东的第二个原因，因为他是进攻型选手。"我有一个特点就是以进攻而不是防守的方式做业务，这或许是IBM选择我的另一个重要原因。在我的策略里，只有进攻，没有防守。"陈旭东坦言他这些年所经历的各个公司，所管辖的业务，所有攻略从来都不是防守，而现在面临种种挑战的IBM大中华区正需要一个进攻型选手。

    IBM选择陈旭东的第三个原因是本土。当下的IBM需要一个对本土市场更了解的人。

    因为陈旭东管理能力的塑造基本上是在联想完成的，而联想的转型并非很成功，带着浓重的联想管理底色的陈旭东，能带好IBM大中华区的队伍并且完成销售业绩吗?

    "我应该是最好的人选之一。一个人能不能做成一件事，要看三个关键点：第一，是不是足够聪明；第二，是不是足够努力；第三，是不是站位足够高。"陈旭东说，他来IBM当然是要对销售业绩增长负责的，事实上他去过的每家公司从来都是要对销售任务负责的。

    除了对自己有信心，陈旭东表示，IBM现有的团队都是经过千锤百炼的，专业能力非常强，需要的是一个明确的方向，然后集中力量在一个点上进行强攻突破。同时他也坦言，如果有机会向IBM CEO提一个关于大中华区的诉求，他希望有更多自主权，IBM的矩阵管理很出名，各个事业部、每条业务线都有全球自上而下的配置，对他而言，横跨事业部的排兵布阵还不够自由，而发动战略进攻是需要将重要的资源和人力放在关键领域。

    守住基本盘，拓展根据地？

    进攻，必须有明确的"冲锋目标"。到任不久，陈旭东就定出了"深挖金融行业潜力、突破和建立互联网和民营制造等行业新根据地、夯实基础拓展生态"的2022 IBM大中华区战略重点。

    应该说，金融行业是IBM大中华区的"基本盘"，也是IBM大型主机聚焦的行业市场之一，加上IBM在金融行业有超过50年的服务经验，深挖这个基本盘，筑牢业绩核心，这样的战略很好理解。但金融业面临自主可控的要求，同样X86也跃跃欲试希望取代主机，加上互联网金融等更多新型的金融科技巨头纷纷进军金融行业，加入助力金融行业数字化转型的队伍，IBM的基本盘该如何守？又如何挖？

    陈旭东认为，在金融行业目前存在一个误区，认为X86是安全可控，大型机不可控。如果退一步说，将所有的银行系统都放在X86上，需要承受巨大的维护成本压力，因为架构会变得更加复杂，一旦出了问题，可能都不知道问题出在哪里。金融业要评估一个系统平台的价值是多方位的，包括业务加速、开发人员生产力、基础设施成本效率、监管、合规性、安全性和部署的灵活性等。

    针对互联网金融科技企业与IBM对于金融行业的数字化市场之争，"互联网金融科技的优势在于银行的非核心业务，而这些也不是IBM的菜。但是核心的交易系统，IBM依然拥有无可替代的优势。"陈旭东说，金融业转型，基础架构必须要向混合云架构转型，这样既能让核心交易系统更安全可靠，同时又让新的应用快速上马，既满足本地和私有云的安全，也需要公有云的灵活，这些大型机构所需要的牢固安全性与灵活性的基础设施能力，IBM目前暂无对手。

    IBM将制造业视为需要大力拓展的根据地也很好理解，中国有极为完整的制造业体系，制造业是中国的支柱型产业，这个市场很大。而将互联网行业市场同样视为IBM的新根据地，就有些令人费解，目前几乎所有的互联网巨头都成为了公有云服务提供商，在某种意义上看，这些拥有云服务的互联网巨头都是IBM的竞合伙伴（竞争对手+合作伙伴），IBM把他们作为新根据领地，又是怎么考虑的？

    陈旭东认为要从三个维度来看这个问题，其一，IBM策略调整，原来IBM只关注塔尖客户，大部分客户自己直接做，但当战略调整为以混合云与AI平台为核心的"生态召集人"之后，除了塔尖客户，更多的用户需要各种合作伙伴、渠道伙伴来拓展。其二，从产品层面看，当IBM收购红帽定位专注于混合云之后，IBM与这些公有云服务商就成为合作伙伴，而且IBM"在中国不做公有云服务，就更加不会和他们打架。例如在中国，IBM与阿里云、腾讯云合作，可以在我们的方案里推他们的公有云，他们也可以在他们的方案里推我们的服务。"其三，是IBM有很多技术产品特别适合互联网公司。

    以IBM企业级存储产品和软件为例，陈旭东举了利用IBM Spectrum Scale软件可以统一管理磁盘和磁带的例子。IBM的存储软件技术能够迅速唤醒和调用磁带机上的冷数据，让冷数据存储成本降低 80%，同时满足合规需求。据其透露不久前中国的某短视频互联网公司刚刚成为IBM数据存储解决方案的客户。陈旭东还透露，IBM这些年积累了超过200多款企业级软件产品，这些软件通过红帽平台OpenShift进行容器化之后，有很大的市场空间，这也是为什么他对于未来的大中华区业绩增长有信心的又一个原因。

    事实上，互联网与制造业是早就热起来的市场，而且IBM很多年前也已经介入这个市场，为什么陈旭东现在要将其视为新的进攻目标？陈旭东对此的解释是，虽然十年前IBM已经介入到这些市场里，然而是将其作为战略必争之地还是作为普通的细分市场，其排兵布阵、投入兵力与资源的策略就会大不一样。如果十年前就开始投入重兵进攻这些市场，那么现在IBM对于基本盘的压力或许就没那么大了，而且整个市场新的格局或许早就已经铺开，并且进入收割期，而现在进行布阵，压力与挑战确实比十年前大很多。

    "不过没关系，IBM大中华区总经理，确实是一个有挑战的岗位，但是此前在联想成长的经历告诉我，越是有挑战的岗位，就越能够体现你的价值。"陈旭东说。

    （科技有态度，作者是前《中国电子报》主编、资深科技记者李佳师）


    ]]>         分析机构：：预计2022年全球PaaS市场规模达636亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算又称网格计算，通过该项技术，几秒内便能对成千上万的数据进行处理。具体来说，云计算提供的服务包括IaaS、PaaS、SaaS，其中，PaaS介于IaaS、SaaS之间，是云计算的重要组成部分，近年来，PaaS整体呈稳步增长的态势。

    iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2021年全球PaaS市场规模达530亿美元，同比去年增长21.8%，连续四年稳步增长，预计2022年全球PaaS市场规模达636亿美元。

    2018—2025年全球PaaS市场规模及预测

    与其他服务相比，PaaS的优势在于它提供的并非应用，而是一个服务平台，应用开发者可以在此基础上开发应用，降低成本的同时提高速度，还能有更多时间精力创新应用。因此虽然目前PaaS的市场关注度仍不够，但有理由相信随着人们对其了解进一步加深，PaaS将收到更多企业、开发者的青睐。


    ]]>         71%奥地利企业每天工作会使用云计算 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据外媒报道，会计师事务所毕马威对252家奥地利企业进行的一项调查显示，71%的企业每天的工作都会使用到云计算，同比增加了8个百分点；86%的企业表示希望通过使用云计算来减少成本；90%的受访企业认为云计算在减少二氧化碳排放方面具有附加值；42%的企业在云中运行他们的生产性应用，这一数值在2025年将达66%；另外7%的现有企业用户表示他们的IT系统在2025年将达到91%至100%迁移到云计算。

    不过，对于关键的应用程序或信息，只有17%的企业使用公共云解决方案。84%的企业表示，在开始使用公共云时遇到困难或阻碍，主要包括合规要求(52%)、安全要求(60%)以及缺乏技术工人(40%)等。另外，43%的企业表示在过去12个月中受到了勒索软件的攻击；57%的企业报告说他们的云计算在过去12个月中出现了宕机。


    ]]>         搬家了！腾讯宣布海量自研业务完成全面“上云” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6 月 16 日，腾讯云官方微信宣布，内部海量自研业务已实现全面上云。

    据了解，这意味着包括 QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯内部业务，和腾讯云百万级外部客户一样基于公有云的模式来开发运营。

    据统计，近三年来，腾讯的自研业务上云规模突破 5,000 万核，累计节省成本超过 30 亿。据悉，腾讯 2018 年启动了整体战略升级，并成立技术委员会，明确“开源协同”和“自研上云”两大技术战略。其中，自研上云主要是将腾讯集团内部的海量自研业务包括社交、游戏、内容等业务搬上云端。

    2020 年 1 月，腾讯 QQ 实现上云。据介绍，QQ 上云不同于原来的公有云潮汐式的管理方式，QQ 突发性非常强，对云的突发应对能力要求也更高。因为 QQ 的社交场景具有裂变效应，比如一个用户发个信息到群里，这就是几百倍的裂变。QQ 团队还解决了网络互通的问题。值得注意的是，微信上云会比 QQ 难度更大，因为微信和 QQ 的开发框架就不同，而且微信的用户体量也要比 QQ 更大。

    腾讯表示，超大业务量推动星星海服务器诞生，性价比高于业界 30%，业务实测性能提升 20%+。在资源隔离的基础上，利用调度器精准预测空闲在线资源，实现混布。目前，腾讯整体业务负载率接近 50%，行业领先。CBS 存储性能提升 13 倍，网络包转发能力提升 6.7 倍，TRTC 后台架构支持单房间互动用户数提升数十倍，抗 DDoS 产品的安全防护容量提升到 T 级，显著提升威胁抵御能力。

    “这是腾讯自研上云战略的一个里程碑。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“把腾讯内部海量业务搬上云端，不仅帮助腾讯构建面向未来的技术架构和研发文化，还推动科技成为公司业务发展和产品创新的动力与支撑，也全面锻炼了腾讯云的产品、技术和综合服务能力。”

    目前，To B业务已经成为国内科技大厂新的增长点，其中云计算首当其冲。6月13日，在2022年阿里云峰会上，阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU（Cloud infrastructure Processing Units），将替代CPU成为云时代IDC的处理核心，用以重新打造云计算的架构。

    6月15日，华为伙伴暨开发者大会上，华为云发布15大创新服务，覆盖经验即服务、技术即服务和基础设施即服务，同时发布了新伙伴体系，并将与伙伴一起共建产业新生态。

    Canalys发布2022年一季度中国云计算市场调研数据显示，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云排名前四位，占有率分别为36.7%、18%、15.7%、8.4%。

    从中可见，巨头都从各自擅长领域着手，发力云计算。阿里云从硬件出发，华为云则强调生态，而腾讯自身有具有众多明星应用和服务，此次全面“上云”，证明云计算平台能够经受严酷的挑战，保持稳定和安全，从而对提升客户信心带来极大的帮助。

    目前，中国数字经济的建设已是大势所趋，云计算作为新基建之一，将有广阔的发展空间。所以，对于巨头们来说，互联网今后的竞争中，云计算市场至关重要。


    ]]>         TensorFlow 败给 PyTorch，谷歌：未来就靠你了，JAX！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 整理 | 彭慧中 责编 | 屠敏

    出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

    谷歌是机器学习领域的开拓者，它于 2015 年发布开源深度学习框架 TensorFlow，开创了现代机器学习的生态系统。TensorFlow 一经发布便迅速被开发者热捧，谷歌也由此成为了主流 AI 产品的领导者。

    然而好景不长，在 2017 年 Meta（前身 Facebook）发布 AI 框架 PyTorch 之后，TensorFlow 便逐渐失去了开发人员的青睐。如今，谷歌内部正押宝在一个取代 TensorFlow 的新 AI 项目—— JAX。

    PyTorch 的后来居上

    TensorFlow 的人气近年来停滞不前，而 PyTorch 的人气持续攀升。在各个开发者社区，"PyTorch 真香 " 论声势浩大，又在顶会数据上实力压倒 TensorFlow，仅在工业界，TensorFlow 尚能守住阵地。


    据 CSDN 最热 AI 框架排名显示，尽管 TensorFlow 在中国开发者心中仍然排在 PyTorch 之前，但使用频率较去年的 48%，下降至今年的 37%。



    尽管 PyTorch 和 TensorFlow 都是基于 Python 开发的，但在外界看来，Meta 则更注重维护开源社区，甚至不惜大量投入资源。而且，Meta 关注到了谷歌的问题所在，认为不能重蹈覆辙。他们专注于一小部分功能，并把这些功能做到最好。


    如今，开发人员、硬件专家、云服务供应商以及熟悉谷歌机器学习项目的人士一致认为："TensorFlow 已经失去了开发人员的芳心。" 其中一些人更是放言："PyTorch 吃掉了 TensorFlow 的午餐 "，这样的比喻可谓一语中的。

    专家们表示，由于谷歌犯下一系列战术失误、制定了错误的开发决策以及在开源社区中败给 Meta，谷歌在互联网上引导机器学习未来的机会可能正在逐渐消失。PyTorch 已俨然成为业余开发人员和科学研究人员的首选机器学习开发工具。

    这种疯狂的 " 猫捉老鼠 " 游戏是许多率先进入市场的公司经常遇到的问题。例如，谷歌不是第一家建立搜索引擎的公司，却能够从 Alta Vista 或雅虎等先行者所犯的错误中汲取教训。

    JAX 是否能帮谷歌扳回一局？


    既然 TensorFlow 这个 " 大号 " 已经练废了，那么是时候改换个 " 小号 " 上场了！

    熟悉谷歌机器学习工作的人士说，最初，JAX 曾面临来自内部的巨大反对。谷歌员工过去一直使用 TensorFlow，尽管它使用起来可能很困难，但它早已占领谷歌员工的心智，并融入了他们的习惯。虽然 JAX 的使用方法要简单得多，但它还是改变了谷歌内部构建软件的方式。

    然而，哪有革命不付出代价的呢？JAX 现在不仅在谷歌中铺开来，并且很多大厂及其研究团队中也采用了它，譬如 2020 年 DeepMind 就正式投入 JAX 的怀抱。现在，JAX 有望在未来几年成为所有使用机器学习的谷歌产品的主流，就像曾经的 " 老大哥 "TensorFlow 那样。

    JAX 有望胜出的秘密武器则是提供了一个更直接的方法用于处理机器学习中最复杂的问题之一：多核处理器调度问题。根据所应用的情况，JAX 会自动地将若干个芯片组合而成一个小团体，而不是让一个去单打独斗。如此带来的好处就是，让尽可能多的 TPU 片刻间就能得到响应，从而解决了谷歌内部的一个心头大患：快速访问 TPU。

    "JAX 是一项工程壮举！"Julia 编程语言创建者 Viral Shah 说道，" 我认为 JAX 是一种通过 Python 实例化的独立编程语言。如果你遵守 JAX 想要的规则，它就可以发挥它的魔力，这真是令人惊叹。"

    现在，谷歌希望在这场竞赛中打个漂亮的 " 翻身仗 "，同时也从开发 TensorFlow 时所犯的错误中吸取教训，但这将是一个巨大的挑战。毕竟 JAX 尚且年轻，作为实验性的框架，远没有达到一个成熟的谷歌产品的标准。例如，JAX 在一些问题上仍然要依赖于其他框架，距离成为理想的 " 一站式 " 框架还有很长一段路要走；除了完善了 TPU 的优化外，对 GPU 和 CPU 的支持还没跟上。同时，JAX 和前两个框架差别也很大，因此迁移到 JAX 对于大多数人来说可能还需要考虑迁移成本的问题。

    但很明显，谷歌决定豪赌这一把。那么各位读者，你们怎么看呢？

    参考资料：https://www.businessinsider.com/facebook-pytorch-beat-google-tensorflow-jax-meta-ai-2022-6?IR=T


    ]]>         神州泰岳携手亚马逊云科技助力中国企业加速上云出海 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年6月15日  亚马逊云科技宣布，神州泰岳依托亚马逊云科技的全球优势，结合深厚的技术积淀和丰富的客户运维经验，共同推动中国企业上云出海，加快海外业务的数字化转型和持续创新。目前，借助亚马逊云科技，神州泰岳已为200多家企业的出海业务提供了服务。

    几年来，神州泰岳以亚马逊云科技广泛而深入的服务与技术为切入点，为出海企业提供云原生应用开发、上云迁移、架构优化、云上运维管理等服务，已帮助了一批中国出海企业加速云化进程，快速完成海外业务拓展。以汽车领域为例，神州泰岳帮助汽车企业走出国门，不仅帮助车企将前端营销业务上云，而且还把关键核心业务如生产系统、车联网等业务上云。在跨境电商领域，以细刻科技（CHICV）为例，神州泰岳帮助其旗下的品牌独立站迁移至亚马逊云科技，依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施，细刻科技根据顾客所在区域进行云上电商网站的部署，实现了海外业务的快速扩张，同时实现了满足包括《欧盟数据保护指令》（GDPR）等在内的合规性控制要求；此外，通过亚马逊云科技弹性可扩展的基础设施与云上开发运维服务结合，品牌独立站能够从容地应对节假日打折促销旺季带来的数据高峰。此外，神州泰岳还遵循亚马逊云科技架构完善的最佳实践，帮助细刻科技设计并优化业务环境，引入Amazon Lambda等无服务器计算服务，减轻电商业务全球化的运维压力，实现业务成本优化。

    在服务中国出海企业上云的同时，神州泰岳也正在实现自身的全球化发展。早在2014年，神州泰岳就通过游戏等行业实现海外业务拓展，之后，神州泰岳在亚马逊云科技之上推出云账单和成本管理工具，通过成本分析和优化推荐帮助客户大幅度降低用云费用。目前已有数百个用户使用该工具。神州泰岳计划近期将其在亚马逊云科技Marketplace上架，不但服务中国企业出海，而且服务于海外的用户。

    神州泰岳成立于2001年，是首批深交所创业板上市公司。基于旗下游戏出海使用亚马逊云科技的深度用云体验，神州泰岳结合深耕IT领域20多年的服务能力与经验，于2018年成立了云事业部，提供专注于亚马逊云科技的云服务，从亚马逊云科技的用户转型为APN合作伙伴网络成员，全面发力云服务领域。如今，神州泰岳云事业部在北京、上海、广州、深圳等地有9个办事处，帮助中国企业用好云，实现云上业务创新。

    神州泰岳云事业部总经理刘家歆表示：“神州泰岳属于典型的演而优则唱，将自身上云出海的实战经验和能力转化为服务提供给其他企业。神州泰岳与亚马逊云科技一起，结合双方在品牌、技术、服务等方面优势及经验，帮助中国出海企业上好云、用好云，快速拓展海外新蓝海，提升全球竞争力。”


    ]]>         云计算企业崛起 甲骨文数据库市场主导地位动摇 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间6月13日早间消息，当拍照工具Shutterly最近决定将储存大量用户照片的数据库转移到云端时，可能的供应商列表中缺少了一个重要的名字：甲骨文。

    　　多年来，该公司一直依赖甲骨文的产品来管理2000多万活跃用户的照片库。然而，随着Shutterly将自身的技术系统转向亚马逊AWS云计算平台，该公司首席技术官莫迪·埃尔巴亚迪（Moudy Elbayadi）也注意到，应该将数据库系统也迁移至更易用的数据库产品。

    　　他在接受采访时表示：“仅仅是运行通道系统就要耗费大量的时间和精力。”在评估市场上的其它选择时，Shutterly发现，甲骨文的系统“不符合我们期望的开放性和灵活性水平”。

    　　随着数据库产品的繁荣发展，许多公司都在探索除甲骨文之外的更多选择。由于企业技术市场的整体变化，企业正在选择与MongoDB、Databricks和Snowflake等新厂商合作。

    　　向云计算的迁移正在挑战过去的模式。新供应商正在努力做到让技术的直接应用更容易，使得企业采购部不需要与供应商的销售人员谈判大型合同，同时让最终需求方更方便地选择它们的工具。新公司的产品也不会像甲骨文数据库那样，需要庞大的数据库管理员团队来管理。因此，企业就可以不再需要与其他公司争夺这些抢手的工程师人才，从而节约大笔成本。

    　　行业的这种转变正在非常广泛的范围内发生。摩根大通已经选择Cockroach Labs作为数据库供应商，支持其在欧洲新的零售银行业务。纳斯达克正在与私营的Databricks和亚马逊AWS等供应商合作，在本地部署的甲骨文数据库基础上进行升级。AWS的竞争对手微软Azure和谷歌云提供的数据库产品也在快速发展。捷蓝航空和Automatic Data Processing等许多企业都在利用Snowflake的产品来存储和分析公司数据，用于支撑销售控制台等许多场景。

    　　纳斯达克负责云计算战略和企业架构的高级副总裁尼古拉·拉巴斯迪尔（Nikolai Larbalestier）表示：“实际上，我们正在快速减少对甲骨文的依赖。目前有很多好的选择。”

    　　总体来看，这些变化在规模1550亿美元的数据库市场中只占很小的一部分，然而这也明确表明，行业正在发生巨变。自甲骨文联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）和他的团队将第一个关系型数据库推向市场以来，甲骨文在过去43年中建立起来的领导地位正受到威胁。关系型数据库可以将分散的信息组织、整理成表格，从而被更容易地访问、操作和分析。

    　　尽管如此，甲骨文仍然是行业的领先者，并实现了持续的季度盈利增长。这家总部位于德克萨斯州奥斯汀的公司将于本周一公布第四财季财报，分析师预计营收将同比增长4%，至117亿美元，远远高于那些新出现的竞争对手。此外，甲骨文刚刚完成了以283亿美元收购电子病历服务Cerner的交易，开启了一个重要的潜在增长领域。

    　　摩根士丹利分析师Keith Weiss在6月6日的一份研究报告中写道：“甲骨文带来了有趣的机会，在动荡的市场中能实现好于预期的每股收益增长。”

    　　数据库对于现代生活至关重要。今天，所有在线服务、零售交易和医疗程序的背后都有数据库的支持，这些数据库记录着用户的选择和结果。企业高管们用于管理日常经营的企业仪表板同样也是由甲骨文和其他公司的数据库技术来支撑的。

    　　甲骨文在数据库技术发展过程中的影响力毋庸赘言。尽管云计算快速发展并吸引了很多关注，但许多大企业仍然使用部署在内部数据中心的数据库，而成立于2000年之前的公司几乎肯定都在使用大型机。从本地数据中心或大型机的技术转型非常困难，大企业不会轻易做出这样的改变。不过，许多公司开始选择循序渐进的做法：维持基于甲骨文技术的旧系统的运行，同时在新项目上寻找新的技术供应商。

    　　MongoDB首席执行官Dev Ittycheria在接受采访时表示：“用户不会睡一觉醒来就说，他们需要替换已有的甲骨文数据。尽管非常多的新应用正在爆发式发展，但这不是我们业务的大部分。同时我们看到，从甲骨文等传统关系型数据库迁移过来的客户有着非常高的转化率。”

    　　因此至少在可预见的未来，甲骨文将继续扮演行业中的一股重要力量。根据市场研究公司Gartner的数据，甲骨文的数据库业务2020年营收估计为156亿美元。甲骨文没有专门披露数据库业务的财务业绩，该公司的大部分营收来自于为现有客户提供支持和维护，而不是新增的销售。

    　　然而，甲骨文的影响力正在慢慢下降。根据Gartner的数据，2019年甲骨文在数据库市场的份额约为27%，但到2020年下降到24%。与此同时，亚马逊AWS的市场份额则从17%上升到近21%。

    　　甲骨文拒绝对这篇报道置评。

    　　竞争对手正在快速崛起。例如，MongoDB最近一个季度的营收增长57%，至2.85亿美元。分析师和公司高管认为，这一结果表明，企业正在将MongoDB用于越来越大的项目。

    　　推动这一变化的部分原因在于云计算的兴起。云计算让企业可以摆脱传统的供应商，选择专业度更高的系统。这样的系统通过订制化的开发去支撑特定的应用或工作任务。

    　　HashiCorp帮助客户管理跨云计算平台的应用，该公司首席技术官Dave McJannet表示：“每当基础设施发生转型，核心市场就会重新调整。客户不再新部署甲骨文的系统。”

    　　其他公司的产品在一些特定方面拥有优势。例如，Timescale等供应商的数据库擅长在指定时间范围内抓取信息，比如一个用户在过去5天里登录一个游戏平台的次数。Redis Labs的内存数据库可以通过扫描数据，在几毫秒内完成数据查询，而无需将数据保存在独立的数据中心。因此，客户可以很方便地分析来自联网传感器的数据，以判断机器是否需要维护。

    　　向云计算的转型和数据库工作方式的转变增加了对技术开发者的需求，相关开发者在组织内正在获得更大的影响力。以往，应用的开发需要数据库管理员团队。他们负责管理标准数据库，并使其符合公司的需求。这类人才的薪资很高，对许多企业来说无力负担。

    　　例如，由知名风投安德森-霍洛维茨投资的电子游戏开发商Mythical Games尽管估值高达12亿美元，但公司首席执行官John Linden认为，不可能招聘到支持甲骨文数据库所需的工程师。他说：“甲骨文每周都会给我们打电话，但我们必须建立庞大的团队，才能正常运行甲骨文的数据库。”

    　　Mythical Games随后选择了Cockroach的数据库产品，在此基础上很快开发并运营应用。对于创业公司和大企业来说，这样做可以节省大量的成本。

    　　JLL Technologies首席数据官Yao Morin则表示：“如果我告诉求职者，我们主要使用甲骨文的系统，我甚至都招不到人。人们渴望更好的工具。”

    　　不过，尽管有些企业离开了甲骨文，但还是有很多客户出于种种原因继续使用甲骨文的产品。

    　　首先，甲骨文拥有非常强大而可靠的技术。医药公司莫德纳的发言人确认，当公司进行新冠病毒疫苗临床试验时，合作伙伴Medidata Solutions使用了甲骨文的数据库来管理和分析数十亿条记录。甲骨文与全球很多大企业拥有很长的合作历史。尽管许多公司都明确意识到，应当投资技术发展，但仍然希望规避风险，坚持使用传统的系统，而不是启动大规模、复杂的技术改造。

    　　甲骨文继续强调数据库业务也有很好的商业理由：该公司很大一部分收入来自现有客户。在甲骨文供职16年、咨询公司Palisade Compliance联合创始人及首席执行官Craig Guarente表示，每隔几年，当客户必须续签合同时，甲骨文就会提高维护和技术支持的价格。这个业务的利润率始终维持在95%左右。

    　　他说：“公司的全部利润都来自维护甲骨文的数据库。”每次合同谈判时，“你从需要付一年2000万美元，到一年3000万美元，再到一年5000万美元。”

    　　甲骨文的主导地位也引发了分析师的疑问，即规模较小的竞争对手在说服客户放弃甲骨文产品时，能取得多大的成功，尤其是在最关键的业务领域。

    　　不过，竞争仍然越来越激烈。当American Tire Distributors寻求将本地部署的数据库升级到云计算数据库时，该公司选择了MongoDB。虽然拒绝透露此前使用的是哪家供应商的产品，但该公司首席信息和数字官Murali Bandaru表示，主导行业的关系型数据库已不再具备处理大多数字优先业务的能力。

    　　“我们的系统是为过去10年的发展而建设的。”他说，“我们必须要将这些数据解放到更现代化的系统中。”


    ]]>         阿里云宣布推出云数据中心处理器CIPU Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6月13日上午消息，阿里云今日宣布推出云基础设施处理器CIPU（Cloud Infrastructure Processing Unit ），这是为新型云数据中心设计的专用处理器，将替代CPU成为云时代IDC的处理核心。它可对计算资源进行云化加速，并可部署飞天操作系统对云资源进行管控。

    阿里云智能总裁张建锋表示，云计算进入了一个关键突破期，今年要Back to Basic，坚持在技术的长征路上，不断取得突破。（新浪科技 文猛）


    ]]>         阿里云总裁张建锋：云计算正进入以CIPU为中心的体系架构时代 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6月13日上午消息，在2022年阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云今年最重要策略是“B2B”，也就是“Back to Basic”，回到云计算的本质，坚持在技术的长征路上，不断取得新的突破。他认为，云计算进入了一个关键的突破期，“如果我们定义好下一代的云，中国云计算就有超车机会。”

    　　张建锋认为，过去十多年，云计算技术经历了两个发展阶段：第一阶段是分布式和虚拟化技术替代了大型机、小型机，满足了当时企业业务扩展带来的算力弹性需求；第二阶段出现了资源池化技术，把计算和存储资源分离，再规模化编排和调度，提供了超大规模的计算和存储资源池。

    　　这两个阶段的演进推动云计算发展，但它们都是通过软件定义的方法，基于传统的以CPU为中心的体系架构去做优化，已经触及瓶颈。近年来，云上客户的需求发生了很大变化，数据密集型的计算越来越多，不断地提高了对云计算提供的低时延、高带宽的需求，这些需求很难通过传统体系结构去满足。

    　　“这几年，我们看到云计算进入了一个新的发展阶段，我们越来越接近于下一个时代”，张建锋表示，新一代的云计算要从数据中心的内部做体系化创新，从以往的以CPU为中心的体系架构，进入以CIPU为中心的体系架构。

    　　当天，阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU（Cloud Infrastructure Processing Units 云基础设施处理器），将替代CPU成为云时代IDC的处理核心。CIPU向下接入物理的计算、存储、网络资源，快速云化并进行硬件加速；向上接入飞天云操作系统，管控阿里云全球上百万台服务器，让算力虚拟化损耗降到0，并通过规模化应用RDMA网络技术，让访问云端比访问本地硬盘更快。

    　　这是一个全新的架构体系，从最底层的数据中心核心部件到最上层云原生软件，建立了完整的自研技术体系。“今天我们可以清晰地看到，阿里云做到了软硬件完美结合，成为‘飞天+CIPU’支撑的云计算技术体系”，张建锋说，阿里云核心技术一直走在世界前列，这个新型体系是技术长征路上的新的里程碑，这个新型的技术体系正在定义下一代云计算架构。

    　　据张建锋介绍，在芯片层面，阿里云是全球支持CPU种类最多的云厂商，基于“一云多芯”战略对X86、ARM、RISC-V等多种架构进行适配，兼容飞腾、鲲鹏、AMD、Ampere等多种CPU，形成标准形态的算力输出。同时，阿里云针对云计算大规模、高并发特性，推出自研CPU芯片倚天710。目前，倚天710已在阿里云数据中心内部规模化部署，并顺利支撑2021年双11等多个核心业务。今年4月，基于倚天710的公共云 ECS实例已上线邀测。

    　　在网络层面，阿里云建设了全球最大规模的RDMA分布式高性能网络，CIPU对高带宽物理网络进行硬件加速，实现RDMA技术的普惠化。在存储层面，CIPU对存算分离架构的块存储进行加速，让云端存储比本地存储更快，并拥有极大规模的资源池。在计算层面，通过CIPU把虚拟化开销降到0，并提供硬件安全隔离功能。

    　　目前，阿里云在全球云计算的市场和技术水平均处于领先地位，在权威机构Gartner发布的年度报告里，阿里云的IaaSa基础设施能力、产品能力获得了全球最高分。其中，在网络技术上，阿里云被权威机构AMiner评为全球十大最具影响力的网络研究机构。

    　　“云计算越来越接近进入下一个时代——全新的架构定义，全新的软件界面，硬件加速。我们错过了PC时代，但云这个时代大家起步是一样的。现在是重新定义云的窗口期，如果我们定义好了，中国就可以在下一个技术时代有自己的一席之地。”张建锋表示。（新浪科技 文猛）


    ]]>         对话阿里云张建锋：云计算接近进入下一个时代 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 钛媒体联合创始人丨刘湘明

    　　“互联网和网络科学的快速发展使人产生了一个具有误导性的印象，即社会网络悬浮在空间内，似乎不再被重力和物理世界所累。”和阿里云智能总裁张建锋（花名：行癫）的沟通，很快让我脑子里想起了杰弗里·韦斯特在他的奇书《规模：复杂世界的简单法则》中的这句话。

    　　因为他的谈话，焦点都集中于如何用最小的计算和能源消耗，去更高效管理迅速膨胀的数据中心规模——截止到目前为止，阿里云在四大洲的27个国家和地区、84个可用区、2800个网络节点，运营着上百万台服务器，服务着全球400多万客户。他非常清楚，这个发展迅速的巨量规模的服务器集群，会带来超乎想象的管理难度和成本。

    　　同时，巨量的规模也带给阿里云利好的消息。5月26日，阿里发布了2022财年的业绩报表，云业务同比增长23%，全年收入在抵销跨分部交易前和抵销后分别为1001.8亿元和745.68亿元，并且实现11.46亿的盈利数据。这是成立13年来首次实现年度盈利，实现了历史性突破。

    阿里云智能总裁张建锋（花名：行癫）阿里云智能总裁张建锋（花名：行癫）

    　　“规模。”张建锋对于盈利的解释非常简短，因为只有足够大的规模才能摊销掉庞大的研发成本。所以对阿里云来说，不断投入研发，用先进的技术手段对抗、消解云计算规模扩张带来的挑战和成本，就是赢得竞争的不二法门。

    　　“过去我们从分布式到资源池化，都是以CPU为中心的云时代，事实上也完成了非常多的一些创新，特别是像资源池化等等。但是随着数据的增长、随着规模的变大、随着延迟的要求越来越高，需要呼唤一个全新的一个技术体系去满足下一阶段的要求。”张建锋说，为此他给2022年的云峰会上提了一个新的主题——Back to Basic。如果最近出差的话，会看到机场上阿里云的广告，也回归了最初的版本——为了无法计算的价值。

    　　在云峰会上，阿里云发布了下一代的云计算的基础设施核心CIPU。CIPU的说法直接映射于PC时代的CPU，意为云时代的IDC内部的处理核心。在这个全新的架构下，计算、存储和网络接入CIPU，资源即可被高效的云化管理。通过CIPU的硬件加速，实现超高的性能。他举了一个例子，使用阿里云的盘古存储协同CIPU、盘古高密存储服务器和洛神Solar-RDMA网络，可以让延迟降低到30微秒，这意味着访问存储在远端的数据，延迟比访问本地的硬盘还低。

    　　3年前张建锋刚刚接手阿里云的时候，我们第一次见面，他提出阿里云要“被集成”，这个说法的核心就是推动阿里云从提供资源向提供能力转换。但是那时对于如何被集成、如何定义可以被封装的能力，还有很多模糊的地方。3年之后，他提出Back to Basic，再次把技术放在了首要战略位置，也再次把向用户提供能力作为努力的方向。但这一次，用户和阿里云对于能力的定义，都清晰了很多。某种意义上讲，这也是阿里云以及整个中国云计算市场的螺旋式上升。

    　　“云计算越来越接近进入下一个时代了——全新的架构定义，全新的软件界面，硬件加速。我们错过了PC时代，但云这个时代大家起步是一样的。大家在重新定义云的结构的窗口期，如果我们定义好了，中国就可以在下一代的技术时代有自己的一席之地。”张建锋认为，新一代的技术架构，会催生新一代的云原生应用，也是中国软件和企业数字化的巨大机会。所以，阿里云一方面会向下深耕技术，另一方面，也会加大气力推动生态的建设。

    　　在云峰会之前，张建锋和钛媒体联合创始人刘湘明就云计算的发展以及生态建立的话题，做了一次深入交流。

    　　下文为对话实录，有删节。

    　　云计算的下一个时代

    　　张建锋：其实我们要做的东西，本来就是更底层一点，但为了客户能用起来，我们已经自己用业务翻译了一层，搞各种数字化的项目，结果这个越搞越厚了，离云越来越远。

    　　钛媒体：其实大家都面临同样的问题，现在提这个真的挺好，正好市场大环境大家都在减速，原来都捆在战车上，谁也不能慢下来。

    　　现在真是可以回头看看，很多原来来不及思考的本质。对于过去的云计算，你觉得有哪些判断是有点失真的，偏离了它的本质？

    　　张建锋：云本身在发展，特别是这两年发展的非常快。最基础的层面，客户用了云，肯定要比原来的传统IT更灵活，更安全更高性价比，这是个基本的要素。

    　　如今的云计算我们认为面临着几大挑战：第一是计算和网络传输的时延大。以前可能不明显，但是随着我们的体系结构越来越分布式了之后，那意味着我们的一个大型的应用会分散在多个子系统去部署，这些系统之间需要高速地去互联、需要非常低的延时；第二，因为随着大数据应用的不断的增长，使得IDC内部的东西向流量越来越大，所以我们需要来满足这个流量增大之后的网络的一些新的要求；第三，我们现在的系统规模越来越大、越来越复杂，所以我们需要解决超大规模基础设施的复杂管理问题，也需要解决在云内部的超大应用、复杂应用的管理问题。

    　　从数据中心角度来讲，不是简单从软件上做一些创新，而慢慢变成整个体系结构性的创新了。在这个逻辑下，就是也为了云的数据中心，需要有一个中心控制节点。

    　　现在这个领域，国际上的玩家很多，比如英伟达就倾注了无限的热情，三年的路线图都规划好了。对阿里云来讲，我们现在有自己的CIPU。

    　　大家应该都是同样的思路来看待这个问题，总结一下，就是对于整个云来讲，肯定是软件来定义整个基础设施。软件定义具备了灵活性，必然是牺牲了性能。但是如果有CIPU后，实际上又在灵活的基础上大幅度提升了性能，也就是软件定义，硬件加速。

    　　结果是什么？到目前为止，我们访问远端的集中式存储，速度比访问本机的硬盘更快，就是因为体系结构变了——访问更快，又不消耗主机的CPU资源。

    　　我们有了CIPU，中间还有个网络的协议。今天阿里云基本上网络协议都是eRDMA，非常低的延迟、非常高的带宽。最近评选的全球十大计算机网络研究机构，中国只有我们入选。我们定义了云计算时代的网络协议，而且工业标准化了。

    　　所以云计算越来越接近进入下一个时代了——全新的架构定义，全新的软件界面，硬件加速。

    　　以后集中做的基地型的IDC一定是未来，而且是30万台规模起步。我们在张北有很大规模的机房，以后成都也会重点投入。

    　　另外一个问题是IDC互联，中国目前和国外的模式不一样。但东数西算可能还会有考虑——这么多数据搬过去，如果按照传统的方式，成本是很高的。如果这个突破的话，云计算可能还有下一轮爆发。

    　　钛媒体：今天我们谈的起点都不一样，真是在从云的规模去考虑问题的，原来我们的思考还受到很多PC时代的影响。

    　　张建锋：我们现在就是面临一个非常关键的节点，我们错过了PC时代，但云这个时代大家起步是一样的。大家在重新定义云的结构的窗口期，如果我们定义好了，中国就可以在下一代的技术时代有自己的一席之地。

    　　比如为什么我们要有无影？家里有一台电脑，要的是一个屏幕一个键盘，今天的带宽、算力，把主机挪到云上去是一样的，没有影响，不需要去买一个物理的主机。大家现在都在琢磨要把办公电脑的主机国产化，但如果以后没有主机了，就不存在把那个东西国产化的必要了——而且这个国产化的成本很高。

    　　钛媒体：因为那条发展的道路，你要重走一遍。

    　　张建锋：是的。所以国产化的问题，要面向下一代技术发展趋势去考虑解决方案。

    　　无影现在在很多地方用的很好，我们有些客户做渲染，要用非常高的算力，云计算的模式节省很多成本，而且数据都在云上，上面全加密的，又有熔断，又有保护，也很安全。

    　　这样面向下一代的架构，大家都在同一条起跑线上，中国是有优势的。

    　　钛媒体：刚才咱们在谈到从CPU、IPU、DPU、CIPU，真正的变化其实是把原来整个计算架构的中心化打破了，慢慢的所有的功能都有不同的核心去完成。传统的这套计算架构，它的真正的核心是什么？是指令，所以CPU的一个指令去控制所有东西。现在计算架构的核心就变成数据流，所以才会有这么大的变化。

    　　张建锋：对，以前处理任务，现在处理数据，要有新的结构。

    　　钛媒体：原来我们一直在谈整个云生态的设计，但是在这个架构里面谁去做什么事儿一直都是模模糊糊的，比如阿里云有段时间差不多做成SAP、埃森哲的样子，冲在数字化的最前线。现在谈Back to Basic，各自的角色其实就清晰了很多，阿里云还是要做成云计算架构里面Intel这样的公司，是往回退一些。

    　　张建锋：做英特尔也要做Windows，因为云计算本身要操作系统，我们就是CIPU+飞天操作系统。

    　　新时代的云计算生态机会

    　　钛媒体：之前听到Back to Basic，当时就觉得有些共鸣。其实过去这几年云计算的发展，大家都觉得有些地方不对劲，但是也来不及去想这个。

    　　张建锋：其实大家都在做数字化转型的部分。这个工作当然用了云之后，可以更好的，天然打破了部门墙或者系统墙，因为数据都在同一个底座，所以你要去分析数据、利用数据变得更容易了。

    　　例如我们去做冬奥会，冬奥会上有几十上百个系统，有计分的，有赛场管理，用了云其实还是非常大的区别的。原来要开一次奥运会的时候，奥组委有个技术部，要先找个地方把IDC建起来，从选址到合作伙伴，采购空调之类的，从头干起，还要采购服务器。

    　　建好之后，上面跑的很多系统都不互通，要开放接口，要做开发，运维过程中要测试运维，中间出了问题，也不知道网络有问题，或者服务器有问题，要找无数的供应商来解决。最后还有一件很复杂的事情，原来奥运会结束了之后，还要花很多时间处理资产，现在他退出就可以了。

    　　所以云的出现极大改变了以前整个信息系统的构建方法。很多企业一样面临一样的问题。

    　　钛媒体：所以过去很多企业基本上把数字化跟云计算画等于号了。

    　　张建锋：当然很大的互联网公司，还是云计算的主力消费者。他们很清楚软件本来就是自己做的，云服务厂商只要提供资源就可以了。

    　　其实在我看来，云上面的数据库中间件也好，大数据计算也好，都不是云最核心的。这些都是云原生的一些系统，云原生跟云不原生还是有很大的区别的。

    　　中国的客户，还是买资源，不是买的你的能力。但像Snowflake，用户购买的不是资源，他们买的是能力。我们的数据库现在慢慢的也在从资源到能力。

    　　我们不希望你想我买了多少台服务器，我买了多少台内存，这个跟你没关系。你是要有可以处理，要处理多少QPS（QPS：Queries Per Second，“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数）才是你关心的。实际上这个商业模式有个很高大上的名字，也不叫SAAS了，他们把这个东西叫Serverless，就是说最终你也不用关心这个硬件了。例如要做一个翻译，你只要把文档输进去，那个文档拿出来就可以了，不见得要去注入两台服务器，然后把文档这个软件布上去，然后再去干这个事情。

    　　钛媒体：最近也见了很多大平台的人，有一个特别明显的感觉，就是所有大平台都在做从工具到能力的转化。平台大到亿级用户的规模，其实触达很多天花板。但是一旦转成能力，就是古人所说的大象无形，跟客户，跟生态全混在一起了，做的再大了，外界也是看不到，但它其实变得越来越强。

    　　咱们第一次见面，在讲被集成，后来在谈云钉一体、低代码，现在兜兜转转Back to Basic，这三年完成了一个周期。我记得一开始咱们在谈被集成的时候，我就在问怎么把这些东西变成能力封装起来。经过了这三年，思路变得很清楚了。三年前大概方向是知道的，但是到底封装什么东西，包括生态怎么去建设，也不是那么清晰。

    　　张建锋：按照你的逻辑，卖盒子是最容易的——我把服务器卖给你，你怎么装我不管。后来就是云上卖资源，那就要调度了，现在资源我也不卖了，我就卖能力了。商业模式越来越贴近用户的本质需求，但是对于下面的技术要求就会越来越高。你要管理好，才有利润。

    　　钛媒体：对阿里云来说挑战还是挺大的。按照我的理解，阿里云变成了两线作战，一个往下——重新要把这些能力做深度研发，做重新的封装；另一条战线往上，如何在新的商业逻辑上把生态建立好。以前大家觉得阿里云无所不能，你就要把这个界限分开，重新在你的基础上一层一层的把生态搭建起来。

    　　张建锋：这里面一个很重要的标准，就是能够做云原生的那些人。就像Snowflake，这些人来自于哪里呢？一方面是原来一些传统供应商的转型，比如说奥运会开一次，但是上面的很多软件供应商都转型了。

    　　所以你是买License，还买SaaS，那是商业模式的一个选择。但是从技术上肯定不可能回来了，肯定是云的，这是个必然的一个趋势。

    　　钛媒体：回到刚才说两线作战，阿里云的资源，包括你自己的精力去怎么分配。

    　　张建锋：这个也不存在两线。我们第一把基础设施做好，刚才我还没有解释，我们上面其实形成了两个平台，因为我们还是要看客户的需求，客户的需求还是数字化转型，这个是核心需求，所以实际上我们在数字化转型上面，我们会继续做。一个平台提供大数据分析、AI等能力。我们现在也会选择一些数据密集型的行业作为重点，这方面我们也有一些新的集群在构建，主要客户也是类似像汽车行业自动驾驶，他们的数据非常密集。

    　　另外一条线就是终端客户。我们希望客户的整个数字化解决方案中用户触达的一个平面，是在钉钉上。因为首先钉钉提供了一个统一入口，第二，我们提供了非常多的一些工序，可以更快速地开发。因为它有一些基础的功能已经建立了，包括什么样的通讯录，组织架构已经建立了，权限控制，基本的能力，也有沟通等等，包括文档，办公。应用系统我们仍然觉得有成本，所以我们现在搞低代码。

    　　低代码其实也不是只有阿里有个低代码，还有两家比较大的外部的低代码平台。因为低代码平台其实对某些行业还是有一点点关系的。这个才是一个大的图——云端的核心产品上再建两个平台，一个是做数字化的计算、算力、AI等等，另一个是基于钉钉的入口。

    　　钛媒体：怎么能给这个生态更好的红利？未来其实大家都是生态之争了。

    　　张建锋：往上的层面，从整机到部件，是一个逐渐分化的过程。阿里是没有做整机的，我们还是高度依赖于合作伙伴，不管转换器、路由器、服务器都是这样的。

    　　这个生态怎么构建呢？这个生态可以更透明，包括用一个什么样的交换机。现在交换机其实变得很薄了，因为它不需要处理太复杂的协议。这对产业发展已经带来了非常大的推动了。

    　　交换机里面需要很多芯片，我们有几个大的类目，不仅需要GPU、CPU，很类似的controller去控制硬盘的芯片等，一方面自己也在做，一方面也可以用其他供应商。

    　　我们总的策略是一云多芯，这样话才真正给生态更大的可能性。阿里云如果不支持多种CPU的话，那么新的CPU是没有机会被客户购买的。实际上因为有云了，之后才能支持多个芯片，包括很多国产的CPU。以前你还是只能卖单机，这种方式肯定不符合未来的发展趋势。

    　　今天阿里云已经变成全世界支持CPU最多的一家云厂商。

    　　其实中国原来的CPU不能发展，最大的一个问题是没办法形成生态。自己单独去构建整套软件栈是非常困难的，有云之后，它很好的一个机会，下面CPU的差异性都由我来处理。

    　　钛媒体：这次提的创新，它其实是一个体系性的工程。

    　　张建锋：我总觉得这几年应该是云计算最关键的时候。以前是分布的系统，慢慢构建一个可弹性售卖的系统。本质上它的核心是分布式系统，有能力做分布式系统的，号称自然都能做云。今天云是一个新的结构的引进，这个时代不知道是VMware+英伟达，还是微软自己的一套体系，还是AWS一套体系。

    　　云计算里面不可能像以前Windows+英特尔，有这么一个大一统的生态。但这几家的近战还是很白热化的。但中国今天真正在做这方面的工作，我认为是没有的，人家做的云计算跟我们做的云计算，不是一回事情。

    　　钛媒体：如果做这么大的调整，对阿里云整个团队来说，会有什么新的能力的要求？

    　　张建锋：我们对底层的技术——做芯片、做FPGA、做网络的，做存储的，做自己Controller的，应该是阿里云最主要的一个方向。

    　　钛媒体：你其实是一个技术特别强的CEO，在这个思路下的创新，可能真是找到了属于你的战场。在这样一个结构性的变革在里面，大家都有机会。怎么让更多的人能够看到机会，能够让他们觉得有机会，能够加入进来？

    　　张建锋：刚才我们讲云原生，我们希望更多的一些软件，能够基于一个云上的构建。

    　　中国今天最牛的云原生应用，还是比较少。但美国是有一长串的，中国还没有这方面的东西，有一个很大的沟要填。

    　　钛媒体：生态建设里面很重要的一件事儿，就是怎么去扶持这些新的在云上做云原生开发ISV。

    　　张建锋：今年阿里云有很多出去创业的，对我们来说，应该是个很好的开始。因为他们不可能去做云，但他们是最熟悉阿里云的，他们会去做云原生的一些东西。他们要做细分市场，那其实非常好。

    　　关于云计算和阿里云的未来

    　　钛媒体：外界传言达摩院要自负盈亏，这是真是假？你怎么看达摩院的过去的工作成效？

    　　张建锋：达摩院不是什么都研究，主要是研究数据智能，已经四年多了。第一阶段工作非常好，我们把集团跟人工智能相关的一些主要基础技术模块都构建起来了——包括语音、自然语言处理、视觉、翻译，还有像天猫精灵这样的产品。

    　　第二，达摩院也做了一些有益的创新，包括像自动驾驶、小蛮驴，也在做一些偏向长期的研究，像量子计算。

    　　第三部分就是跟阿里云的技术有些相关的，比如做加密数据库的实验室，面向5G的实验室也在做，也有些芯片相关的也在做3D堆叠，发了一些很高质量的论文。

    　　达摩院的研究方向要有市场牵引，但不是用赚钱来考核的，更没有自负盈亏这一说法。达摩院的研究成果很难用钱来衡量，因为钱只有通过阿里云卖给第三方客户才能展现价值。但在我看来，这只是他们创造价值中的很小的一部分。

    　　今天对达摩院来说挑战还是有的。疫情来的时候，我们很多科学家在外面，很难展开面对面的交流。第二，中概股下滑，美国公司的股价还是很坚挺的。这个其实非常严重的影响到了薪酬的竞争力。如果互联网公司都没办法去招揽更高质量的人才的话，其他企业就更困难了。

    　　钛媒体：你怎么看国资云？

    　　张建锋：我们跟国资云不是竞争而是合作关系，阿里云也参与了一些国资云建设，提供基础技术。还有一些是国企建的云，今天很多超大型客户也在建云，目标就是把原来的巨量资源用一个新的资源来替换。比如说一家超大型企业，就是采购了阿里云的技术，管理超过万台的服务器。

    　　钛媒体：下一个也是个热点，就是刚才咱们也谈到了东数西算。

    　　张建锋：刚才我讲过，这个核心就是怎么将经营成本最低化。那边电很便宜，但如果能解决带宽不经济，那肯定是个问题。还是需要进一步跟进的政策。东数西算对云计算肯定是好消息，我们有把握把PUE做到很低。

    　　钛媒体：阿里云最近做了很多高管的调整，背后的逻辑是什么？

    　　张建锋：背后的逻辑，其实我们还是强化了整个我们原来做的行业区域组织，这个组织我们想把它更强化。现在行业区域都向蔡英华汇报，我相信这方面协同效率会更高一点。我个人更多的时间会投入在产品技术上。

    　　钛媒体：想请你分析一下，阿里云和其他云的区别。

    　　张建锋：差别就是大家怎么看待下一阶段的云计算发展方向这个关键问题？对这个问题的理解就是导致了对云的理解。

    　　云有几种情况。原来的分布式计算变成可售卖的资源，这个效率很低，只是解决了可分布式的问题，但没有解决资源可高效调度的问题。

    　　第二类是OpenStack，小规模可以做，几十台几百台的，叫融合计算，也发展的不错。但这个跟公共云代表的大规模的云，不是一个概念。这个要么在细分市场上有一定的市场，但不是大的方向，随着大家对云的认识，还是会迁移到公共云上。

    　　钛媒体：最近还看到一些数据，海外的几个厂商就增长率还是很可观的，而且它体量也很大的。中国今年其实整个云计算发展速度还是放缓的。你怎么看待这两个的这种发展差异呢。

    　　张建锋：我们讲的云计算跟他们讲的云计算，可能很不一样。中国可能把原来的IT的信息化转型的和软件项目很多部分都揉在了一起，导致里面的内容可能比较多，东西不一样。

    　　我个人觉得随着大家会更关注云是什么的时候，我们这个概念的纯度会变得更高。第二，中国很多客户的想法不一样，我们有很多超大型的客户，会选择混合云，这个也是理念的一个差别。第三个，去年对全球其他国家来说，数字化是有高速发展，但中国像游戏、教育这些云算力消耗的大户表现不佳，有很大影响。

    　　这些数字其实不重要，重要的是中国云计算能不能抓住这个时间窗口，真正从体系结构上进行定义，而不是做一些重复的项目。

    　　钛媒体：关键核心技术的研发，你怎么平衡短期、中期、长期的投入和产出？

    　　张建锋：例如做裸金属服务器，2017年立项，做了好几年了。但是回过头来看，如果没有这个技术，你跟国际巨头来比，是分分钟会被淘汰掉，所以有时候这是必然的选择。

    　　我们的好处就是我们对这个事情的判断没有晚于他们，而且商业化的时间点比他们还更早。大家都在同一条起跑线上，大家都有同一个目标，怎么样把成本降到最低，把性能提到最高。所以这个投入不是说有没有什么选择，是没有选择的。

    　　钛媒体：这个说法，有点让我想起阿里云最初那个和技术死较劲的状态。

    　　张建锋：每个人做云计算的出发点都不一样的。AWS一开始是S3，是一个存储，严格意义上讲是个网盘，有个API接口。但阿里云做云第一个推出的既不是存储，也不是计算，是ODPS（现MaxCompute），大数据计算。慢慢大家整个大厦就构建起来了，所以这个还是个螺旋式上升的。

    　　钛媒体：现在整个市场发展还是变慢了，某种意义上讲，其实也是一个好事。刚才也谈到窗口期，你觉得这个窗口期会有多长？

    　　张建锋：阿里云的核心产品，跟国际那帮巨头没有大的差别，可以打一打。不是说今天我们在中国才有这个机会，在东南亚和他们同台竞技也没什么问题，只是我们的利润率和他们比确实要低。

    　　这是有几个因素导致的。第一个是产品化的成熟度，国外厂商的产品确实成熟度很高。第二，是规模，我们的云计算要到国际去竞争，没有1000亿纯的云基础设施的体量是不够的，人家已经到几千亿了。到现在如果只有几十亿、几百亿的，我认为是没有机会的，这个市场并不是这么一个市场。

    　　钛媒体：应该恭喜阿里云迎来了一个盈利的年度，规模也过了1000亿。盈利的背后到底是哪些因素发生了变化？

    　　张建锋：规模。因为研发成本虽然还在逐年上涨，但相对来说是比较固定的，需要很大的规模去摊销。

    　　我们现在一万多员工，AWS 7万员工，研发工程师可能有四五万左右。人家因为现在做了很多的细分产品。我们现在比较有克制，避免过快的细分。因为细分的话，我们的规模还不够。

    　　钛媒体：是不是可以认为过了这个规模，盈利应该变成一个常态。

    　　张建锋：规模到的话，应该肯定是个常态。我认为现在规模还不够，我们还要继续扩大。

    　　钛媒体：现在海外市场在整个战略里面现在是个什么位置？

    　　张建锋：我们海外市场主要是在东南亚和沙特。沙特做的不错，我们做了一个合资模式的“国家云”。此外，还有中国客户的出海。

    　　国际化是我们很重要的一个战略。有几个因素。第一在很多地方，就是我们的产品有竞争力，价格、性能也好。第二其实我们也需要一个国际化的平台去竞争，才能保持这个产品的创新性。

    　　钛媒体：相对其他业务，例如电商和游戏，云计算出海是不是更难？

    　　张建锋：是的。例如合作伙伴的门槛。合作伙伴需要测试输出、认证，这个还是很大一个挑战。因为他可能通过了AWS的所有测试，他愿不愿意通过你的所有测试呢？这是一个要慢慢积累的一个过程，也是很大的一个投入。

    　　第二，产品的完成度，包括文档，因为它中英文，这个也是要逐步完善的。

    　　第三，其实AWS、谷歌也有竞争的目标。所以他们在东南亚一带，也天天想着怎么超越我们。竞争还是非常激烈的。


    ]]>         华为云崩了？官方回应：故障已恢复 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800


    　　新浪科技讯 6月13日上午消息，今日有网友反馈“华为云崩了”。华为云官方微博回应称广州-华南区域公网访问异常，现已修复。

    　　以下为全文内容：

    　　尊敬的华为云客户：

    　　2022/06/13 11:19（北京时间），华为云监测发现华为云华南-广州区域公网访问异常，可能影响您相关云服务的访问，目前该故障已恢复，请您尽快检查您的业务情况。

    　　如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。

    　　感谢您对华为云的支持！


    ]]>         极空间私有云完成近亿元人民币A轮融资 产品服务全面升级 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，私有云品牌极空间宣布已完成近亿元人民币的A轮融资，资方为挑战者创投。本轮融资将主要用于新产品技术研发、加快产品升级迭代、拓展新业务领域，加强供应链能力和布局，同时，面对新老用户，启动了“整机质保2年”的服务全面升级方案。

    极空间是全球为数不多专注于为企业和用户提供软件和智能硬件整体存储解决方案的高科技企业。极空间秉持用工业级的技术产品品质和安全保障，提供消费品级的用户体验。

    过去两年，极空间私有云在NAS领域表现出了极强的增长潜力，凭借扎实的技术能力和产品能力，极空间把NAS产品从复杂的技术极客工具变成让非专业用户也可以简单上手的家庭数码产品，让更多有存储、备份、影音等需求的用户可以便捷的享受极空间带来的良好体验，先进的产品理念和优秀的产品品质也得到了市场的认可，在今年618期间，极空间开门红首日全网销售额破800万，同比增长712%，已超去年双十一全月销售额，成绩斐然。

    这也意味着，极空间私有云已经从“私有云行业破局者”稳步成长为“一线私有云品牌”，成为中国硬核科技产品中的新锐代表。

    在各类智能终端的普及下，数据存储需求不止在企业办公领域爆发，个人与家庭同样面临数据激增带来的存储困扰。一方面，照片、邮件、视频、私人文档等数据的存储和管理已经成为个人与家庭的刚需，家庭数据资产已成为真正有价值的资产，需要隐私保护、安全、可靠、易用的数据存储和管理方案。另一方面，区块链、元宇宙和NFT等新兴领域对数据量化存储与数据资产存储提出了更高要求，这是现阶段硬盘、网盘、U盘等存储设备难以满足的，搭建高私密性、高可靠性、高易用性的私有云作为全新的数据存储载体成为了迫切需求。数据的爆发性增长带来私有云市场进入快速上升周期。作为一家硬核科技企业，极空间在中国私有云市场的发展被广泛看好，而中国私有云行业的这种快速发展也为极空间的未来注入了广阔的想象空间。

    作为极空间创始人及CEO的袁斌，曾任爱奇艺技术产品副总裁，乐视首席技术官，作为爱奇艺视频、乐视电视、乐视手机的开创者之一，选择了自己最擅长的互联网软件与智能硬件技术的整合领域。袁斌表示：“未来极空间将始终秉承以硬核技术和产品能力作为核心竞争力，致力打造更易用、更好用更强大、更安全的私有云产品，让私有云像电视机、空调一样走进千家万户，彻底解决家庭用户和企业用户的数据存储和管理需求。”

    挑战者创投是由元气森林创始人唐彬森在2014年创办，“中华有为、挑战巨头、投资好产品、相信年轻人”是挑战者创投的核心理念。据统计，挑战者创投与元气森林在新消费领域已进行了上百笔投资，其中不乏个性鲜明的中国新锐品牌。近年来，挑战者创投成功孵化了元气森林，并先后投资了拉面说、王小卤、kiskis等几十家新老消费品公司，以及老虎证券、沐瞳科技、家乡互动等多家科技领域初创企业。从挑战者创投的投资习惯和商业逻辑中可以看出，他们更青睐于新技术、新消费以及年轻化的品牌，更关注创业品牌的生命力。挑战者创投管理合伙人陈宏宇表示：“我们既是极空间的投资人，也是极空间的用户，这个赛道缺乏符合新一代消费者的好产品，更缺乏中国本土成长起来的创新公司，这是我们对极空间的基本投资逻辑。作为新锐科技品牌，极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大，传统的NAS产品普遍操作复杂且价格昂贵，CPU等硬件更新缓慢，市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。而极空间不仅迎合了当下的市场需求，也在软件系统服务和用户体验上面做了巨大改善，我们很认可且看好极空间团队在该领域的战略眼光、技术储备以及商业落地能力。”

    与此同时，极空间还正式对外宣布：即日起，极空间私有云将服务升级为远超行业标准的整机2年质保，而且，无论已经、还是即将加入极空间大家庭的极友们均可享受到这一超值服务。此举的意义，不仅是对创业初期就对极空间予以支持的老用户的致谢和回馈，也是对新用户更好的服务承诺。虽然是初创品牌，但只有心怀用户，才能走的更远，敢于承诺远高于行业标准的质保标准，更是源自对极空间产品品质的绝对信心。


    ]]>         博睿数据一体化智能可观测ONE平台引领IT运维市场 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年，APM（应用性能管理）技术的领导厂商博睿数据推出数据链DNA，包括用户数字体验管理（DEM）、网络性能监测和诊断（NPMD）、应用性能管理（APM），在智能运维领域掀起了一轮技术革新风暴。

    博睿数据COO吴静涛当时断言，过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系，包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。

    一年之后，2022年博睿数据更大的战略横空出世，带着一体化智能可观测ONE平台出现在媒体和客户面前。

    在2021年的数据链DNA阐述里，有一块非常重要的的模块博睿数据隐而不发，这就是核心的AI部分。2022年，博睿数据投入了公司70%的研发资源，构建了ONE平台，这也是博睿数据上市之后最大的一个战略发布。

    该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台，助力企业提高数字化体验，降低运维成本，提升工作效率，为数字化转型赋能升级。同时，这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

    ONE平台推出的背景和逻辑

    在博睿数据COO吴静涛看来，当前行业面临三个挑战。

    博睿数据COO吴静涛

    首先，金融行业从之前互联网金融火热的To C业务已经转向以支持三农、支持“双碳”为主导的To B、To VIP用户的新的业务模型中来。以前To C业务，服务出现小的瑕疵不影响整体业务。但是以To B、To VIP业务为主时，一个单一用户的投诉可能就变得非常重要。如何对实时数据做关联、做缝合？这是一个大的挑战所在。

    “十四五”时期国产化加速，从信创来看，全部变成国产化的平台之后，会出现非常多的性能、稳定性方面的挑战，这时候如何能够打通“云管边端”去做管理、去做新的IT运维，非常核心和重要。这是从客户的业务层面出发的挑战。

    其次，IT架构层面上，手机银行、智能终端，后台基本开始进入云计算时代，当一个庞大的数据中心转向新的微服务架构，对于银行而言是一个非常大的挑战。那么到底如何去做从传统数据中心到私有云、从公有云到混合云，从云原生到API，微服务架构怎么去做统一治理，没有现成的解决方案。

    再次疫情影响颠覆了以往的工作模式，数据中心不是为疫情设计的，当人工能力并不足以做跨部门的协同，以新的云原生、无服务器为主导的业务模型、架构模型时，运维体系如何构建？从传统的数据中心运维，到网络、主机、开放平台、应用运维、云的运维；以及升级到AI、机器学习，对客户而言都会面临难以操控的运维难题，如何解决？据艾瑞的调研，IT运维有2000多个体系要走向智能化。

    基于此，博睿数据在“数据链DNA”基础之上提出了“数据链DNA+”的战略理念升级，其依托的基础则是一体化智能可观测平台ONE。

    透过ONE平台，从数据分类，到全过程实时数据采集，再到从代码到用户的“数据融合”，继而把所有监控运维的工具打通在一起，进而利用AIOps为企业的业务赋能。

    ONE平台最大的核心价值

    吴静涛表示，“帮助客户走出数据中心，打通云管边端，通过代码到客户的全数据链DNA采集能力，和ONE平台的大数据/AI能力，实现传统的产品工具到平台+架构的转型，构建以用户为中心的新运维体系”。ONE平台在这次发布过程中，是最主要角色之所在。

    有了数据链DNA+ONE平台之后，能够帮助客户把IT从成本中心转型成业务运维中心，从监控中心转向到应用运维的Command Center（管理中心）。实现IT运营、用户运营、业务运营融合。

    构建一套以用户为中心的全新逻辑，战略以用户为中心，去构建新的一套平台。新老平台融合，ONE平台不仅支持公有云，也支持私有云和云原生环境，做到一体化智能可观测平台。

    免学习、几乎零代码的体系，带来一致性体验，一致的界面，而且数据关联之后所有IT自动化的根因分析、智能警报、范围控制，这些都是ONE平台全新能力的建设。 

    AI能力与未来的商业化战略

    针对于199IT关于博睿数据AI团队的现状及能力的提问，博睿数据CTO孟曦东表示，博睿数据有一个类似叫“底座”的部门，现在叫“数智产品研发部”，它主要是负责大数据各类型的引擎以及AI的算法实现，这个部门的研发属于相对独立，看不到具体产品的界面，但是给ONE或原有各类型产品提供引擎。

    博睿数据CTO孟曦东

    孟曦东强调，“博睿数据的数智团队，既有博睿数据自己培养的技术骨干，也有新加入的各大科技公司的技术大拿。博睿数据希望把自己的底座技术做得更扎实一点，而不是用现在互联网世界里通行的开源组件。因为开源的大数据引擎方案，到一定场景时都会有它的短板，同时还有性能的要求。比如，博睿数据有很多金融类型的客户，他们需要做私有化实施，对组件、对资源占用的评估是比较苛刻的，对资源及日常的性能开销都有严格的要求，博睿数据不希望用大量服务器堆叠去做分布式的高性能。”

    为了适应不同种类的诉求，博睿数据需要有完全自主可控的底座来支持上层业务应用的发展。目前博睿数据正在不断夯实这个底座，比如博睿数据的Swift AI算法中台通过了信通院AIOps异常检测的评估。

    当199IT提及博睿数据ONE平台未来的商业化策略时，吴静涛表示，ONE平台在开发之初就有二十多家大客户有业务意向。但博睿数据ONE平台整体策略并不是实现最大的商业利润为出发点，而是希望更多的中小企业能够使用起来，从ONE平台获得智能运维的能力，帮助企业解决问题的同时降低企业的运营成本。

    吴静涛认为，“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑，标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

    从与阿里云选择博睿数据合作云拨测产品、到国内APM领域首家通过CMMI5级评估、加大信创合作，与麒麟、统信、中科方德完成兼容性认证，博睿数据获得越来越多行业伙伴的认可，虽然智能运维行业仍有长的路，博睿数据通过自主研发夯实了前行的坚实基础。


    ]]>         联想集团推出混合云品牌Lenovo xCloud 加快企业级云市场布局 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，联想集团混合云品牌Lenovo xCloud正式发布。这是联想集团加快企业级云市场布局、加速以服务为导向智能化转型的重要里程碑。

    联想SSG方案服务业务集团高级副总裁童夫尧表示：“Lenovo xCloud是联想数十年IT智慧的沉淀。联想有业界领先的全球IT治理最佳实践，有对数字化转型的深刻体会和认知，能够从容应对企业客户遇到的各种难题。Lenovo xCloud将通过量身定制的混合云产品、服务和解决方案，帮助客户化繁为简，重塑未来。”

    当前，国内云计算已进入多云混合时代，混合云已成为企业用云的主流模式。混合云还能够提高闲置云资源的利用效率，有效帮助企业实现绿色低碳目标。

    此次联想集团顺应市场需求，推出混合云品牌Lenovo xCloud，主打云原生、智能运维、私有云、多云管理4大产品家族，9款通用解决方案，覆盖客户“建云、上云、用云和管云”的全部场景。

    据介绍，联想是国内少有的具备从终端、物联网到基础架构，再到IoT平台、大数据平台、人工智能平台的全要素资产公司。Lenovo xCloud提供了坚实的智能化数字底座，粘合并支撑起各平台业务，助力客户实现更大价值。

    目前，Lenovo xCloud已服务超过100家国内外行业领军客户，覆盖制造、能源、金融，等多个行业，且与多家企业展开了战略性长期合作，成为广大政企客户值得信赖的选择。

    对于Lenovo xCloud在中国市场的拓展，联想集团副总裁、SSG中国方案服务业务总经理戴炜表达了充分的信心。他认为：“新IT技术架构的升级（端/边/云/网/智）让数智化转型成为现阶段企业重要且必要的战略选择。联想集团历经多年智能化转型，已完成包括：智能化转型方法论和评估模型、数字底座的建设与迭代、组织与文化变革等关键能力的积累。这些能力将以联想混合云为基础、以联想擎天技术架构为引擎，通过全栈解决方案服务的交付，帮助客户实现全价值链的数智化。”

    童夫尧表示：“Lenovo xCloud是联想集团战略级孵化业务，联想将汇聚全集团之力，深入布局、加大投资，不断为企业客户提供更多全栈式混合云产品、服务和解决方案。”

    当前，数字技术与实体经济的深度融合已成为国家数字经济发展的主线。同时，“双碳”目标的提出和“东数西算”工程的启动，都为数字经济和云计算产业的发展带来了新的契机。联想集团作为中国数字经济领导企业，将借助新IT的技术架构优势，加快服务导向的智能化转型，帮助国内企业全面推进数字化转型，为国内数字经济发展注入持续的活力。


    ]]>         全球公有云IaaS市场被五大厂商瓜分，马太效应明显 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着各界数字化进程推进，对云基础设施服务需求剧增，驱动云无处不在，只是该市场马太效应明显，全球公有云市场主要被五大厂商控制，呈现出强者愈强的格局。根据权威调研机构Gartner最新的数据显示，2021年全球基础设施即服务（IaaS）市场同比增长41.4%，达到909亿美元。亚马逊继续保持了第一的位置，其次是微软、阿里、谷歌和华为，五大云厂商累计占据全球81.2%的市场份额。

    因亚马逊2006年，发布了全球第一个云服务后，由此开创了云计算时代，为此是全球云计算产业红利最大受益者，长期在全球云计算产业一枝独秀，占据全球近四成的IaaS市场份额。并结合财报来看，2022年第一季度，亚马逊云科技营收184.41亿美元，同比增长37%，最近12个月收入671亿美元，这样的营收规模，对于其它云厂商来说是望尘莫及，且按照当前增速推算，将在2023年突破千亿美元大关。

    需要指出的是，云正日益主导全球IT格局，整个云生态系统中的公司都将受益，微软凭借云服务涵盖IaaS、PaaS、SaaS的云服务厂商，是整个云生态系统中表现最突出的厂商。由Azure公有云平台、Microsoft 365生产力云平台、Microsoft Dynamics 365商业智能应用平台、Power Platform低代码开发平台组成的智能云矩阵，已成长为微软最大业务板块。

    微软各大业务板块中，智能云表现亮眼，继而推动整体营收、净利超预期。2022财年第三季度（截止2022年3月31日），以Office为核心的生产力和业务流程收入为158亿美元，增长了17%；个人计算收入为145亿美元，增长了11%；智能云营收191亿美元，同比增长26%。在公有云赛道上，微软Azure是全球第二大云厂商，且全球份额逐渐增加，2021年以21.1%的份额和高于市场的增长位居第二。Gartner报告指出，由于许多组织依赖微软的企业软件和服务，Azure几乎可以抓住每个垂直市场的机会。

    值得一提的是，阿里云作为国内云计算开拓者与探路者，由此收获了国内云计算行业最大红利，最新一财年营收突破千亿大关。且长期与亚马逊云科技（AWS）、微软Azure形成3A格局。要知道，阿里云在发展初期备受质疑，包括马化腾曾表示云计算太超前，可能过几百年、一千年前后。百度李彦宏则指出云计算是“新瓶装旧酒，没有新东西”。有意思的是，如今云服务是百度营收增长第二极。

    但作为对比，阿里云的营收规模，其它国内云厂商可望不可即。2021年，目前天翼云279亿元、移动云242亿元，华为云201亿元、百度智能云151亿元。腾讯云2019年的营收规模为170亿。通过各厂商所披露的云营收数据来看，阿里云千亿营收规模，对于国内其他云厂商来说望尘不及。

    作为国内最早发展云计算的巨头，阿里云由2015年的12.71亿营收增长到现在千亿，并长期以来在国内云服务市场独领风骚，龙头地位依旧稳固，不仅稳居全球第三，且在国内公有云laaS市场份额达到37.8%，这个市场份额接近排名第二至第五的四家厂商总和。福布斯中国撰稿人杨剑勇此前发表评论指出：“阿里云主要是得益先发优势，以及扎扎实实服务实体经济，用数字技术做好服务，打开了更广阔的市场空间。背后所支撑的则是技术实力。”

    云端赛道上的玩家们，谷歌云显然是被低估的云巨头，全球前五大云厂商来看，增速是最快。Gartner报告指出，谷歌云的增长率是前五大IaaS供应商中最高的，2021年增长了63.7%。主要是谷歌在人工智能和Kubernetes容器技术等更尖端功能方面的创新，并得到了合作伙伴生态系统的扩展，以覆盖更广泛的客户群。

    作为全球最大的搜索引擎，由此获得源源不断的利润，使得谷歌在前沿科技上大胆投入，无论是人工智能亦是无人驾驶等前沿技术，均走在全球前列。在笔者看来，广告是谷歌基本盘，其云服务是未来增长核心驱动力。结合财报来看，2021年全年，谷歌云营收达176亿美元，相比2020年的130亿美元增加46亿美元。

    相较于BAT，华为在云赛道上属于后来者，但凭借强大的技术研发投入以及丰富的云服务与生态，使得华为在云服务市场实现弯道超车，位居全球第五、中国第二。Gartner报告显示，2021年，华为云以4.6%的市场份额，继续位居全球第五的位置。报告指出，在过去的两年里，华为对其IaaS生态系统进行了大量投资，通过增强的开放硬件、开源软件和合作伙伴支持战略。尤其以手机为核心的消费者板块发展承压后，云服务是华为重要发展赛道。

    最后，亚马逊云科技、微软智能云与阿里云是当前云计算玩家能实现盈利的厂商。最近一季度，亚马逊云科技营收184.41亿美元，同比增长37%，营业利润为65.2亿美元，是亚马逊的核心利润来源。因微软没有披露公有云Azure营收规模，但微软智能云成微软最大业务板块，能看出也是微软盈利的重要来源板块。

    阿里云则是13年来首次实现年度盈利。财报显示，2022财年，阿里云EBITA盈利11.46亿元。对阿里云本身来说具有里程碑式的意义，对于行业来说也意义非凡，预示着云计算行业将迎来重要分水岭。毕竟要想在云服务市场中实现盈利门槛极高。因为云计算属重资产行业，需要投入大量资金等资源，以此在全球各地建设庞大的云数据中心。以及丰富的云应用为千百行业注入创新活力。


    ]]>         云计算，推进产业数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 当前，新一轮科技革命和产业变革不断深入，数字经济蓬勃发展，计算能力已成为产业核心竞争力之一。作为主流的先进计算模式，云计算既为大数据、人工智能、5G等新技术提供了基础支撑，也是推进产业数字化转型、澎湃数字经济新动能不可或缺的重要手段。

    经过10多年的发展，我国云计算已从概念进入创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段。一方面，产业生态持续优化。近年来，我国云计算产业发展强劲，年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一。涵盖咨询、设计、部署、运营、维护的产业链条逐步完整，培育出一批具有全球影响力的骨干企业。另一方面，技术创新步伐不断加快。以容器、微服务、开发运维一体化为代表的云原生技术成为新方向，有效降低系统复杂度、提高应用开发水平、提升系统和资源利用率，为云计算发展注入了新活力。

    更重要的是，应用范畴在加速拓展。云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业渗透，上云比例和应用深度大幅提升。除大型互联网、信息科技企业外，电信运营商和专业的云服务商也持续加大投入，为产业发展按下“快进键”。

    尽管进展迅速，诸多挑战也随之而来。从技术端看，与国际先进水平相比，国内云计算技术产品和服务供给能力不足。产业化总体水平还有差距，面向特定行业领域的解决方案依然有限，企业差异化、个性化需求得不到有效满足。从市场端看，目前我国云计算市场发展阶段处于中前期，绝大部分企业尚未形成盈利能力。

    新形势下，应从供需两端持续发力，从政策、技术、标准、应用、安全、生态等各方面协同推进，通过营造良好发展环境、突破关键核心技术、培育具有国际竞争力的骨干企业，不断优化产业结构、拓展丰富应用场景、深化上云用云，从而推动云计算健康快速发展。

    随着我国数字经济发展进程加快，作为新型基础设施的重要组成部分，云计算的市场空间、技术创新及产业演进将不断壮大。从技术融通看，云计算能与5G、工业互联网、物联网形成“云网融合”模式，资源部署将更加全局化、分布式化，为各类场景提供个性化算力服务。从业务拓展看，在可预见的未来，云计算与更多用户、更多领域的融合将不断深入，为企业持续提供新价值、创造新动能。


    ]]>         云计算巨头争挤“白银时代” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 过去几年，IaaS赛道的竞争格局一直比较稳。根据分析机构Gartner，2019年全球公有云IaaS份额前五分别是亚马逊（AWS）、微软（Azure）、阿里云、谷歌云、腾讯云，到2021年，这个排名几乎没有变化，华为爬到第五，腾讯来到第六。

    反观Paas、Saas赛道，格局要分散的多，在很多垂直领域，玩家交替也比较频繁。IaaS的基础设施属性，注定IaaS不是中小企业的游戏。

    一方面，基础设施极为烧钱。Synergy Research数据显示，2021年全球云服务支出规模1780亿美元，同比增长37%。

    关键在于，高强度投入需要长期保持。2020年，阿里云提出未来3年投入2000亿的目标。亚马逊在今年Q1业绩电话会上表示，期望2022年资本投资中基础设施占比能达到一半，而截止Q1的12个月，亚马逊资本投资总计610亿美元，其中约40%投向以AWS主的基础设施领域。

    另一方面，IaaS投资回收期相当长。AWS的盈利历史至少有8年，但真正收回历史投资的时间节点可能只在近几年。阿里云2021年才正式盈利，意味着刚刚步入投资回收期。

    某种意义上，这场只有巨头能参加的投资游戏，也恰恰为巨头们树立了一堵极高的护城河，保证了赢面的概率下限。

    但格局的相对稳定，并非代表云计算排位没有巨变的可能，事实是云计算，特别是IaaS赛道的不稳定因子正在变多。

    杀机四伏

    2022Q1，阿里在财报里披露云业务发展情况时提到，一个互联网头部客户，因为非产品原因，逐渐减少使用其海外云业务，这导致了阿里云业务2022财年增速放缓。

    这位客户就是字节跳动，更准确地说是字节旗下的TikTok，早在去年5月就有消息曝出TikTok停止使用阿里云服务，不久后字节全面进军云计算领域，火山引擎作为云业务部门，升级为字节六大部门之一。

    还有华为，这两年将云计算战略摆到核心战略位，倚靠客户和技术累积，在政务云优势领域之外快速崛起，典型如阿里腾讯自豪的互联网领域，华为也已垦出一片沃土。华为2021年报显示，国内80%以上的50强互联网企业已经成为华为云的客户。

    此外，苹果早先被爆挖角同行来布局企业级云计算，加上消费电子业务近年来增速逐渐放缓，未来苹果入局产业云计算可以说是板上钉钉的事。

    无论怎么看，云计算赛道的激战都必定会升温。

    第一，新巨头的战略All in。IaaS类云计算业务，对字节、华为、苹果，不仅仅是业务生态补充，更是长期的现金流蓄水池和超级变现机器。

    于个体而言，布局IaaS亦有重大战略意义。以字节为例，IPO计划时间大概率在今明两年内，云计算业务届时能做到多大规模和多少成就，可能会对字节的估值有一个根本性影响。

    不做云计算，字节只是消费互联网巨头，做了云计算，字节的未来蓝图将是消费加产业双修的全能科技巨头。

    字节、华为都有极为充分的理由死磕云计算，眼下华为在赛道内的份额变化，已完全不能让亚马逊、阿里等对手低估其做云计算的实力。

    第二，业务上浮。一个非常明显的趋势是，过去做IaaS的巨头们在不断向上延伸业务，触手伸到PaaS、SaaS领域里的细分赛道。

    华为去年推出开天aPaaS，阿里云业务下的钉钉今年提出要做“PaaS化钉钉”，腾讯在2021年报提到要将资源集中于视频及网络安全等领域的PaaS解决方案，而微软云早就涉猎ERP、CRM等SaaS类解决方案。

    巨头们业务上浮的目的，一是增加变现能力，目前PaaS里的低代码开发是趋势，通用型SaaS则是传统企业的数字化改造关键，所以在应用层和开发层都有大量的市场需求。二是补充业务生态，扩大解决方案的一站式属性，在更多行业占据地利。

    第三，资本手段持续活跃。IaaS由于是基础设施，往往巨头不能以资本并购的形式扩充业务规模和客群生态，但是PaaS、SaaS服务不同，特别是SaaS服务，强调应用层的成熟度和实用性，巨头的专业性不一定强过垂直玩家，所以资本并购成了一个更好更快的竞争手段。

    今年3月，谷歌以54亿美元的价格收购了网络安全公司Mandiant，将其并入谷歌云部门。4月，微软用188亿美元正式完成对Nuance的收购，后者是基于云、人工智能的企业软件解决方案商，在医疗、金融、零售等领域拥有丰富案例经验。

    资本并购表面意味着业务规模的增加，实际上是巨头对自身云计算生态短板的补充，通过并购一些垂直头部企业，云计算巨头能够迅速介入特定PaaS、SaaS赛道，完成对对手的超车。

    但这也会带来更多的冲突和摩擦，因为PaaS、SaaS类玩家目前大多有比较固定的IaaS服务商，资本工具的介入会轻易打破这样的合作关系，使得巨头间的对立更加突出。

    “白银时代”降临

    巨头们今天对云计算的欲望如此强烈，缘起已有很大变故。十几年前亚马逊着手做云计算，主要的逻辑是相信数据计算是未来世界的基础，也相信云计算能够驱动公司的长期发展。

    现在有点不一样，云计算的价值实际上在国家政策、经济个体层面已经得到充分认可，对于云计算是未来数字世界的“水电煤”这一看法，人人都深信不疑。

    但对其中玩家而言，比起云计算的存在价值，更需要得到证明的是云计算的变现和盈利能力。

    AWS很早就实现盈利，但当时其实是少数者之一，在云计算还未被全球市场普遍认可的时代，开展极其烧钱的云计算业务，需要魄力，更需要现金兜底。

    阿里走自研路线做云计算，其实佐证了当时做云计算就是开荒，风险很高，能不能成功没人知道。

    阿里云今年首次实现年度盈利，谷歌云距离盈利越来越近，毫无疑问证明云计算正在大规模跨入“白银时代”。

    第一，云计算的盈利难度降低。需要注意，阿里云业务2021年盈利，还有两个客观背景，一是字节抛弃，二是钉钉亏损。前者对营收不利，后者对成本不利。此外，阿里还在财报中提到由于互联网客户需求疲软，导致营收增速放缓。

    但阿里云还是盈利了，一方面是因为运营效率提高，运营成本下降，比如人员优化、组织架构改善等，另一方面是因为行业环境在变好，主要是更多客户认可云计算产品，像阿里在财报中提到非互联网客户收入稳步提升，另外可能还包括单位会员收入的提升。

    宏观来看，云计算盈利难度变低，一方面和发展阶段有关，国内早期的价格战大幅压缩了巨头们的营收能力，但是现在“一分钱”中标、像双11那样比最低价的时期基本过去了，而且国内一些IaaS服务的价格还在不断提高。

    另一方面和上云意愿有关，特别是在一些传统重资产行业，因为设备数字化不到位，没有合适的PaaS或SaaS平台，企业上云阻力大，但是这几年在开发层和应用层涌现大量通用或定制平台，企业一站式上云成为现实。

    第二，云计算吸金能力提高。从AWS、微软智能云的业绩表现来看，它们正在成为亚马逊和微软的顶梁柱业务。

    以2022Q1财报季为例，AWS经营利润为65.2亿美元，同比增长56.7%，而北美和国际业务由盈转亏，经营亏损分别为15.7亿美元、12.8亿美元；微软智能云经营利润为82.8亿美元，同比增速28.8%，高于生产力和业务流程、更多个人计算两大业务的经营利润同比增速。

    云计算强悍的吸金能力，使得其财务地位提升，发展资源倾斜趋势显著。像亚马逊，在零售物流商业面临成本高企、劳动力变贵等综合挑情况下，盈利能力持续增长的云计算，已经成为支撑公司持续投入的驱动器。

    第三，云计算可锁住更多未来收入。由于合作模式原因，很多客户和厂商签订的合作时间都超过一年或一个业绩周期，在无其他意外的情况下，云计算供应商有效锁定了未来的部分可靠收入。

    财报显示，AWS截止2022Q1，有889亿美元主要和云计算有关的待履约订单，同比增长68%，这些订单的平均履约时间约3.8年，意味着AWS可以每年锁定约233亿美元的收入。微软方面，截止一季度末，智能云业务的待履约收入约为145亿美元。

    目前来看，随着云计算供应商和客户在更多业务上进行深度合作，两者的合作关系往往不容易中断，加上云计算产品由于数据和业务的持续增长，迁徙的成本可能也会提高，所以云计算巨头服务商更容易锁定未来预期收入。

    超车机会一直在

    外界通常习惯以市场发展阶段衡量IaaS巨头们的客观环境，认为巨头们面临十年、二十年的云计算“黄金时代”。

    但不完全正确，因为任何巨头仍然有被淘汰的可能，没有人能高枕无忧，在固定的一亩三分地里吃着无尽的红利。过去的这几年，云计算更像是处于铸造兵器（服务器）的“青铜时代”，一些玩家甚至刚从“黑铁时代”走来。

    从宏观环境来看，不同的地域也决定了不同玩家的发展命运，AWS、Azure受益于欧美更早的数字化进程和更成熟的改革意识，更容易把业务铺开，规模和利润做上去。

    国内情况不太一样，上云渗透率限制因素多，加上玩家太多，开始狼多肉少的局面下，云计算服务商需要付出更大的代价来拓展有限的市场。

    但是中国云计算市场也拥有更大的潜力。阿里在财报业绩电话会提出，到2025年中国市场估计能达到1万亿规模，未来几年有3倍以上增速的可能。

    但进来好几年的AWS、Azure，现在并未对本地格局实现反转，而在亚太这样的地区，阿里云已经稳住了第一，领先亚马逊、微软不少份额。

    虽然全球格局排名比较稳定，但份额比例的微妙变化正在发生，云计算的胜负之势远未见分晓。像字节、华为这样有深厚全球化业务基础的玩家，或许后面也会有意想不到的成绩。

    眼下全球商品通胀高企，云计算作为数字化、智能化基础设施承担了更大的降本增效责任，不论是否盈利，云计算巨头们周围的风景都在变好。但要想奠定在赛道内的长期优势，尽快挤进“白银时代”，才会有更平坦的未来旅程。


    ]]>         2022年一季度中国云服务总支出达73亿美元，虽低于预期，但仍领跑全球 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年第一季度，中国大陆云基础设施服务支出同比增长21%，达到73亿美元，与2021年第一季度相比，增长13亿美元，占全球云基础设施支出的13%。尽管云服务总支出低于预期，但中国市场仍然领跑全球云服务市场的增长。 自2022年3月以来，新冠疫情再度卷土重来，影响了许多项目的正常进行，从而抑制了中国云基础设施服务市场的总体收入。然而，随着中国在新基建领域布局的加速 ，以及企业数字化转型的迫切需求，云服务供应商将迎来新的发展机遇。2022年第一季度，中国云基础设施服务的市场格局并未发生明显改变，排名前四的云服务供应商依然是阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云。受益于云计算使用规模的扩张，这四大云服务供应商占中国云服务总支出的79%，同比增长了19%。

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    此次疫情的复现对云服务总体收入的负面影响是暂时的。从长远来看，新冠疫情已经改变了大多数企业的业务运营模式，有更多的企业开始依靠电子商务和远程办公来开展商业活动。再加上中国的政策指导，企业像云端迁移的紧迫性比以往任何时候都要高。云服务供应商之间的服务能力差异正在缩小，导致业内开始“内卷”，也加剧了彼此之间的竞争。为了应对这一形势，中国云服务头部厂商将更为关注行业性的需求。通过扩大其服务生态系统拥有垂直领域和丰富经验的合作伙伴，来获得将行业经验与云服务相结合的能力。

    Canalys研究分析师Yi Zhang表示：“云计算已成为IT企业的热门选择，云服务也正在从单纯的提供数据中心服务，向更具行业特色的解决方案升级。多云部署和多服务供应商交付策略在市场上早已司空见惯，头部云服务商和来自垂直行业的软件集成商（ISV）越来越希望能够开发出更灵活的组合。”

    Canalys副总裁Alex Smith表示：“目前，中国的云服务供应商巨头正在迅速增强其为特定行业客户提供解决方案的能力。但他们并非单打独斗，而是通过在不同的垂直行业中扩大专业生态系统合作伙伴的基础，来发展技术、提高解决行业特定问题的能力。”

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    从厂商排名来看，2022年第一季度，阿里云继续引领云基础设施服务市场，占总支出的36.7%，同比增长12%。长久以来，阿里云一直都是中国云服务市场的领导者，并且仍在持续扩大影响力。它的海外扩张计划正在稳步推进，于 2022 年 3 月 30 日宣布在韩国正式开放其数据中心。此外，阿里云还进一步扩展了其服务生态系统，最新消息指出已有31家企业加入了其 “云原生加速器” 合作伙伴计划，覆盖制造业、零售业、医疗保健等多个关键垂直领域。

    华为云是本季度的第二大云服务供应商，市场份额占比 18.0%，同比增长 11%。自去年推出“云云协同”战略以来，华为云已经通过与华为终端业务（个人电脑、智能手机、物联网）进行生态整合，赢得了100多家企业的合作。华为云宣布，在 2022 年，会继续将华为云与终端业务生态融合的模式扩展应用到更多场景，包括华为云与IT云的融合，华为云与第三方云的融合等。随着生态合作伙伴的不断增加，华为云也升级了其全新云合作伙伴计划，根据各自特点将合作伙伴划分为8个角色，而且每个角色都有不同的培训计划和资源配置。

    作为第三大供应商，腾讯云的市场份额占比为 15.7%。受其内部业务的调整和战略变化的影响，腾讯云本季度的收入出现了环比下降。2022 年，腾讯云的战略重点会逐渐聚焦于盈利性的增长，而非业务量的增长。腾讯云在未来将重点关注自研产品在销售订单中的占比，着力发挥自身优势，提高云产品的采用率。从长远来看，这种改变能有效改善其业务的良性发展态势，但短期内也会对收入增长产生负面影响。由于其在泛娱乐行业的丰富经验和优势，腾讯云本季度的收入主要来自文创、零售和游戏行业。

    第四大供应商百度智能云的市场份额占比为 8.4%，增长达 43%。凭借云服务与AI技术相结合的差异化优势，以及对其业务的大量投资，百度智能云本季度保持了高速增长。除了来自金融行业的收入外，百度智能云还通过其开物工业互联网平台提高了在制造业、供水和能源领域的采用率。该平台通过AI技术将业务经验应用到工业模型中，目前已在16个地区使用，拥有300多家企业客户。在获取互联网客户方面，百度智能云抓住了 “多云部署” 的市场趋势，通过拓展腰部的互联网客户，实现市场份额的增长。

    Canalys 将云基础设施服务定义为在专用托管的私有基础设施上或共享公共基础设施上提供基础设施即服务和平台即服务。这并不包括直接的软件即服务支出，但包括为了托管和运营软件提供基础设施服务而产生的收入。


    ]]>         推特准备提供马斯克要求的数据库访问权 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据《华盛顿邮报》当地时间8日援引知情人士报道，经过长达数周的僵局，推特公司的董事会计划遵守马斯克的要求，提供对其全部“Firehouse”数据库的访问权，即每天发布超过5亿条推文的数据流。

    马斯克此前以终止440亿美元的收购协议为条件，要求推特提供垃圾邮件和虚假账户数据，并允许他进行独立评估。

    消息人士表示，“Firehouse”数据最早可于本周提供。据悉，目前大约有二十几家公司为访问该数据库付费，其中不仅包括推文的实时记录，还包括他们发推文的设备，以及有关推文账户的信息。

    马斯克的法律团队认为，数据流对于了解其平台上的垃圾邮件和虚假账户活动量至关重要，因为这一数字可能会影响推特的广告收入。（央视记者 刘旭）


    ]]>         5G发牌三年 浪潮助推5G融入千行百业 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年6月6日是中国发放5G牌照三周年。三年来，我国网络规模持续扩大，已开通5G基站161.5万个，打造全球最大5G网络，5G融合应用覆盖工业、医疗、教育、交通等多个行业领域，应用案例超过2万个。

    国家高度重视以5G为代表的新型基础设施建设，从"十四五"规划纲要提出"加快建设新型基础设施""构建基于5G的应用场景和产业生态"，到今年政府工作报告明确提出"建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用"，都对5G发展提出明确要求，推动5G进入规模化应用关键期。

    浪潮作为5G新生力量，聚焦行业数字化转型，打造开放多元的云网融合全栈产品和服务，助力5G融入千行百业。

    打造云网融合产品 加速5G落地

    新一代通信是浪潮重点布局的战略性业务之一。2021年，浪潮发布新一代通信产业发展战略 -- B5G战略，聚焦行业数字化转型最后一公里，持续提升最后一公里新型数字基础设施供给水平，全力打造最开放、最满足行业客户需求、最具性价比的云、网、边、端、物全栈产品，加速新一代通信在矿山、港口、电力等行业应用落地。

    在太钢代县矿业，矿山地面调度中心的工作人员只需轻点鼠标，就能对井下工作进行远程操控，控制运输小车启停。矿山应用浪潮打造的5G专网通信系统，通过在井上部署核心网，与井下防爆基站对接组网，实现基站共享的公专网集成模式，满足矿区井上井下通信、井底车场远程控制、视频回传等功能支撑，形成基站共享的公专网集成模式，满足矿区井上井下通信、井底车场远程控制、视频回传等应用，实现生产效率整体提升25%，数据安全性提升10%，井下作业人力成本降低18%。

    同样依靠5G提升运行效率的还有珠海国际货柜码头，由于港口面积大、区域分散，吊桥、车辆等设备分布范围广，通过传统的有线网络已经无法保证监控、操作等工作高效运行，严重影响整体运营效率。珠海国际货柜码头基于浪潮端计算网关产品，打造5G全连接信息化码头，将5G网络转为WiFi信号，实现监控摄像机与视频平台之间数据无线传输，满足低时延、大带宽的网络需求；基于端计算网关的边缘计算能力，在边缘侧完成数据初步处理和简单指令下发，保证数据不出港，保障港口高效运转。

    此外，在电力这类事关国计民生的领域，5G也发挥了重要的作用。配电网线路差动保护能够实现故障区间的快速定位与隔离，但对网络通信传输速度要求极高，传统建设方式依赖光纤通道，存在投入多、成本高、难度大、通道利用率低等问题，已无法适应分布式电源日益增多的接入电网需求。国网福建省电力有限公司电力科学研究院承担全省5G电力应用选型验证以及标准制定工作，浪潮基于5G端计算网关产品的连接能力、组网能力及AI能力，为电科院打造5G电力专网，实现差动保护场景下终端的接入，一旦有故障发生，系统可在第一时间作出智慧判断，精确定位和隔离故障，有效提升供电可靠性。

    推动"5G+"应用 合力提速数字化

    作为新一代信息技术企业，浪潮还推动新一代通信与物联网、大数据、云计算、人工智能等技术深度融合，打造各类智慧化解决方案，让"5G+"数字化力量在更广泛行业领域落地应用，推动产业数字化发展。

    走进中铁工业生产车间，信号闪烁、机器轰鸣。显示屏上，生产情况、设备运行、订单交付等数据实时跳动，关键流程图一览无余。显示屏背后连接着的各类生产控制和管理软件，正在驱动着整座智能化工厂有序运行。中铁工业依托浪潮智能制造平台（ERP+ PLM+MOM+inIoT），结合5G高精度网络，建设"一中心，三示范" 智能制造工厂，实现复杂产品设计制造一体化，跨地域、多基地间协同制造新模式，由粗放式工厂向数字化透明工厂转变，生产效率提升12%，综合生产成本降低超过3%，产品交付周期缩短5%。

    在鲁泰化学的车间，自动化巡检、充装、质检的场景也在上演。鲁泰化学牵手浪潮，立足工业互联网、5G等新一代信息技术，应用智慧巡检、智能充装、智能检测等数字化解决方案打造"工业互联网+智慧工厂"，实现设备区域巡检机器人全覆盖；机器视觉与自动控制系统现场一键充装，代替人工操作，全天候工作等，工作效率显著提升，助力企业安全生产、提质增效。

    不仅如此，5G+各类信息技术还在广阔的自然界中解决着难题。备受关注的云南野生亚洲象群北移事件中，人们实时目睹了大象迁移，有效避免了人象安全冲突。这背后正是西双版纳国家级自然保护区管护局与浪潮合作，落地从终端、边缘端到云端的一体化解决方案在提供支撑。其中，野生动物监测预警平台通过前端设备自动捕获野生动物影像，以4G/5G/专线传回中心云或边缘云后，自动对影像进行AI识别，并及时预警。

    伴随5G应用规模化，"5G+"将在政企数字化转型中发挥更大力量。面向未来，浪潮将继续推动5G融入千行百业，助力经济社会高质量发展。


    ]]>         红帽更新产品组合，进一步提高云原生应用开发的性能和规模 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年6月1日 – 世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前发布更新的开发者工具系列，帮助企业在基于Kubernetes的混合和多云环境中更快、更一致地构建和交付应用。

     据行业分析公司IDC预测，由于成熟DevOps实践的广泛实施，每天将代码部署到生产环境的大型企业的比例将从2021年的5%增加到2025年的70%。此外，由于传统DevOps自动化和流程已被Kubernetes和云原生开发方法颠覆，IDC估计，到2024年，35%的DevOps使用者将采用更加精简的GitOps自动化流程。

     为了帮助客户应对这些变化，红帽推出了新的功能，进一步利用开源版本控制系统Git，来简化混合多云环境中的应用开发和部署。最新版红帽OpenShift 管道 为Tekton引入了管道即代码的技术预览，使客户能够通过Git存储库定义并管理持续集成 (CI) 管道，并利用GitOps工作流为应用生命周期带来更高的重复性、可见性和一致性。

     通过新的Tekton Chains，OpenShift 管道现在提供了内置的镜像签名功能，有助于增强应用交付供应链的可靠性。开发人员还可以利用管道中的用户命名空间，以隔离需要根权限的工具，并在应用构建和交付管道中以非根身份运行这些工具，而不会影响安全功能。

     借助OpenShift GitOps，客户可以通过使用熟悉的Git工作流，在易于审计的环境中自动执行、定义安全实践并进行版本管理，从而以声明方式管理他们的OpenShift集群、应用和合规操作。 最新版本包括Argo CD 2.3，带来了新的同步和差异策略、UI改进和性能增强。应用程序集（以前作为技术预览提供）现在已正式推出，以全面支持且稳定的方式，自动管理多个集群中的多个ArgoCD应用。ApplicationSets现在也与红帽高级集群管理全面集成。

    使用下一代开发环境加快代码编写

     红帽还推出了其下一代浏览器内部和本地开发环境，即红帽OpenShift DevSpaces 3（前身为红帽CodeReady  Workspaces），以及针对业界领先的企业Kubernetes平台 – 红帽OpenShift的下一代浏览器内部和本地开发环境红帽OpenShift Local 2（前身为红帽CodeReady 容器）。

     OpenShift Dev Spaces使用OpenShift和容器为开发或IT团队提供了一致且零配置的开发环境，来满足安全需求。OpenShift Dev Spaces 3构建在通过CodeReady Workspaces完成的工作之上，提供了：

    Ÿ 新的DevWorkspace引擎将CodeReady Workspaces中的Java REST服务替换为在kube-apiserver后面运行的Kubernetes控制器，以提供更高的扩展性和高可用性。

    Ÿ 通用API提供了Kubernetes原生DevWorkspace CRD ，更好地与Kubernetes环境中使用的典型资源管理方法保持一致。通过将工作空间引擎与开发人员的IDE和OpenShift Dev Spaces服务的服务器端组件解耦，设计更加简单。

     OpenShift Local提供了一种快速构建OpenShift集群的方法。该工具可在本地计算机上运行，简化了设置和测试过程，让开发人员能使用开发基于容器的应用所需的全部工具，在本地模拟云开发环境。 OpenShift Local 2构建在通过CodeReady容器完成的工作之上，并提供了新的功能和增强能力，例如：

    Ÿ 预设：如果开发人员想要从更有针对性的容器运行时开始，最大程度简化开发设置，那么他们可以选择默认的本地OpenShift包或Podman。

    Ÿ 更精简的二进制文件：通过将OpenShift机器包与命令行工具下载解耦而生成。这样，在使用Podman等工具时，不仅软件包更小，而且开发人员可以更灵活地选择更适合具体项目的替代包。

    Ÿ 新的系统托盘：让用户能够快速查看和管理机器状态，打开OpenShift控制台，更改配置或访问版本信息，从而在不同操作系统之间实现更高的一致性和更多功能。

    红帽对开发人员产品组合中的其他多个重要领域进行了增强：

    Ÿ Docker Desktop现在包含一个新的扩展（以开发者预览形式提供），使用户能够将容器镜像部署到OpenShift。

    Ÿ Shipwright：为Kubernetes构建容器镜像而使用的开源可扩展框架，现在提供了卷支持、更广泛的自定义选项，并且支持用户从本地目录中构建镜像。

    Ÿ Knative/Serverless Functions工具：使用VS Code或IntelliJ的开发人员能够在开发环境中查看和部署无服务器应用。

    Ÿ odo 3.0：供开发人员编写并在OpenShift和Kubernetes上部署应用的CLI工具，这次重大更新的重点是引导式加载、外循环开发体验和devfile采用，目标是实现整个产品组合的一致性。

    Ÿ Devfile：现在是一个云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目。Kubernetes原生API用于定义容器化开发环境，并已在odo、OpenShift 网页主控台、OpenShift Dev Spaces和多种IDE插件中采用。

    支持证言

    Mithun Dhar，红帽副总裁兼开发者工具和项目总经理

    “对于当前处于业务转型一线的开发人员来说，速度、敏捷性、规模和性能都至关重要。随着创新速度加快，开发人员不仅面临着需要更快地将新应用和服务推向市场的压力，还必须更新并维护现有应用——这意味着在某些时候，他们每天要多次部署新代码。我们希望为开发人员提供工具和功能，帮助他们更高效地工作，从而尽可能轻松地应对这些挑战。”

    Al Gillen，IDC集团软件开发与开源副总裁

     “开发人员和DevOps专业人员将继续担负重大职责，因为他们的企业或客户要求以更快的速度创建并部署方便且用户友好的解决方案。我们看到，整个行业将能够获得一些优秀的新工具，这将有助于在未来几年加快开发和部署速度，至少会减轻一些在短期内创建更多应用的压力。”


    ]]>         Convertlab：AI算法将成为营销云核心能力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 成立于2015年的Convertlab，为企业营销提供数字化、自动化、智能化基础设施以及相关的专业服务。

    云计算，是根植于Convertlab内部的基因，其核心团队来自SAP SaaS部门，三位联合创始人CEO高鹏是前SAP全球副总裁,COO王铮是前SAP Anywhere 中小企业云计算产品负责人,CTO李征是前SAP Business ByDesign SAP Anywhere架构研发和团队管理负责人。黄金团队吸引了众多业务及技术专家加入。

    Convertlab笃信，在数字化的今天，智能化的前夜，所有的企业都需要拥抱以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术，迎接下一波属于产业的黄金时代。更早获得并融合这些能力，也是中国接下来5年引领全球经济的重要支撑点。

    2020年，Convertlab获得了腾讯产业生态投资和光速中国领投的超一亿元B轮融资。这也是投资方对于营销技术领域的顶级认可。

    在不久前亚马逊云科技的大数据与机器学习沟通会，Convertlab联合创始人兼CTO李征向媒体阐述了近年来Convertlab的发展以及技术层面的最新动态。

    在国内MarTech技术演进总体比国外更快

    此前，Convertlab与亚马逊云科技经过深入探讨达成共识，Convertlab在国内营销技术演进，总体比国外更快的，由于国内to C市场变化比较多，就像消费者应用一样，有一定机会通过用最新的技术生产质量更好的产品，甚至以更低的成本进军国外市场。目前Convertlab跟亚马逊云科技合作比较多是进入中国的外企及中国出海企业。其中，怎么服务好中国几十万家的大中小的出海企业，是Convertlab的关注点。

    在谈到与亚马逊云科技的合作起因，李征表示，与亚马逊云科技的合作是来自于双方在客户上的共同服务，Convertlab在为客户做整个营销的科技赋能、数字化转型过程中，很多客户本身也在使用亚马逊云科技，客户反馈亚马逊云科技有很多新的科技玩法和新能力，Convertlab做营销赋能过程中能不能更好利用好亚马逊云科技的技术，比如说通过弹性伸缩让成本更低，通过Amazon SageMaker让整个云服务效率更高。在与亚马逊云科技具体的合作上发现有很多空间，并且把合作推广，让更多企业受益。在此基础上，从公司层面双方做了技术、业务和市场方面的合作。

    Amazon SageMaker需要和数据湖仓融合

    在近几年的实践中，Convertlab深刻认识到，Amazon SageMaker本身100%能够帮整个AI数字化实现大量成本节省。但是这个节省成本是有先决条件的，首先最好和目前数据湖，数据仓库能够融合一起，即“智能湖仓”结构。

    Convertlab在底层借助利用亚马逊云科技“智能湖仓”架构统一管理数据，包括基于Amazon EMR 在营销领域里是对实时营销所做的技术性革新；构建统一融合的数据治理底座，帮助数据专家快速调用数据，进行模型训练和推理，并获得结果，大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率，降低数据融合成本；利用Amazon SageMaker提供的非常丰富的模型管理能力，以及机器学习工程化能力，将机器学习生产规模化，利用机器学习技术挖掘数据价值带来实际的业务产出；通过Amazon Athena帮助企业轻松聚合各个数据源的数据，并获得一致性的洞察结果。

    在中间层基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构，构建了一体化客户数据管理平台Data Hub、高效机器学习应用决策平台AI Hub，两大平台相互支撑与协作，完成了基于业务场景的用户画像，可以快速支撑营销策略。

    在上层构建了个性化推荐、购买概率预测，因果分析等一系列的营销智能解决方案，赋能客户精细化运营能力。AI让“客户为中心”的营销实现千人千面，快速决策，提升客户体验。

    同时，数据部门与机器学习部门数据共享，数据治理的质量也提升了AI驱动的最终效率。

    数字化营销在多行业多领域轮动

    从行业判断，李征认为中国国内数字化营销转型处于板块轮动的状态，比如说零售行业相对启动较早，到目前制造业、医药行业、汽车行业等已经开始快速进行数字化转型，同时国企、民企也开始加入。Convertlab与亚马逊云科技在这些领域都有具体的合作，利用好马逊云科技强大的技术能力，以及Convertlab在具体行业里的客户、场景的沉淀，找到真正解决客户数字化转型的方案，最后给客户提供服务，并产生价值。

    具体到医疗行业，李征向199IT表示，医疗行业的营销存在很多的难点，因为在药物的生产、流通、销售有很强的合规性要求需要解决。短期内Convertlab更关注医生介入等ICP赋能以及对于一些常见的药物的宣传、营销、经营，而长远来看，数据智能会在整个消费者医疗数据领域存在很大价值，能够通过医疗数据来优化重症药的供给和需要。

    在谈及与亚马逊云科技合作中的感受，李征表示，“我觉得亚马逊云科技是一家非常让人尊重的公司，我们跟亚马逊云科技的合作非常顺畅，亚马逊云科技真的是以全局思维来帮助整个生态和企业来成长得更好。比如说亚马逊云科技会主动地和我们讨论，怎么样通过一些新技术的引入或者架构的改造，来帮助客户节省成本，这个十分难能可贵。亚马逊云科技在跟我们的合作里，也非常无私地帮助我们。很多亚马逊云科技的底层平台的技术专家和我们一起共创，比如在Amazon EMR、Amazon SageMaker等一些使用场景，帮助我们更快地去掌握和利用这些技术，应用在我们的产品和解决方案里面。”

    李征强调，Convertlab和亚马逊云科技一直合作的非常顺利，也有共同的技术追求和探索，致力于解决企业数字化转型所面临的数据问题、资源问题。未来，Convertlab将和亚马逊云科技继续扩充基于Amazon SageMaker 的AI解决方案，扩展到更广的应用场景，帮助更多客户加速实现智慧营销。

    谈及AI的作用，李征非常笃定，整个算法能力在长期必然会成为整个营销云的核心的支撑能力之一，它就不再像那么高高在上的AI算法，可能像水电煤一样，一个企业到一定阶段必须用到AI、用到算法去支撑它的业务，而且是低成本的。

    这也是Convertlab非常重要的价值观之一——对新的技术和市场充满自信并全力挑战不断创新。


    ]]>         云服务商PPIO宣布完成2.5亿A轮融资 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 月31日上午消息，边缘云服务商PPIO宣布完成A轮融资，本轮融资额合计近2.5亿人民币。

    　　该轮融资由磐霖资本、CCV创世伙伴、张江科投、IMO Ventures共同投资，老股东蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本等持续加注。

    　　本轮融资将被用于进一步加大在自研技术和边缘侧基础设施上的投入，并加大在超低延时直播、云游戏、云渲染、车联网、空间数字化等对超低延时有改善需求的场景上的探索。

    　　此前，PPIO曾获王小川、程浩、申元庆、唐彬森、李善友等19企业家和天使投资人的天使轮注资，共计6000万人民币。2021年完成亿级Pre-A轮融资后，本次是PPIO又一次获得新一轮融资，公司三次累计融资额已经超过4亿人民币。

    　　据了解，PPIO成立于2018年，由原PPTV创始人姚欣、联合创始人王闻宇共同创立，主要为企业提供符合低时延、高带宽、海量数据分布处理需求的边缘云计算服务和解决方案。（刘娜）


    ]]>         610亿美元拿下云计算公司，博通这场对未来的豪赌值不值？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 每一次巨额并购，不啻于一场对未来的豪赌。

    近日，美国半导体公司博通（Broadcom）宣布，计划以610亿美元的现金和股票交易方式收购云服务提供商VMware，博通将承担80亿美元债务。

    此次收购是今年迄今为止在全球范围内宣布的第二大收购，仅次于微软公司以687亿美元收购游戏巨头动视暴雪。同时，这还是继微软收购动视暴雪、戴尔收购EMC之后，全球第三大科技行业并购。

    对VMware的收购，也是博通迄今最大的赌注：尽管经济动荡，企业软件需求的繁荣仍将持续下去，而且将不同的低调产品捆绑销售或可产生巨大的回报。

    待并购交易完成，VMware的虚拟化软件将成为博通的关键资产,博通也将借此一跃成为数据中心技术和云计算领域的重要参与者。

    作为一家以芯片硬件擅长的公司，博通在全球经济下行周期中，不惜抛出高价，如此势在必得地要拿下一家云计算公司，其意欲何为？这场关于未来的豪赌到底值不值？

    补齐软件资产短板

    增强多云产品业务布局

    作为半导体行业的硬件巨头，博通目前的芯片业务几乎涉及日常计算的方方面面。

    该公司生产的芯片是存储和有线网络设备的核心。博通也是无线行业的重要参与者，生产用于PC和移动设备的Wi-Fi和蓝牙芯片。

    在汽车行业，博通的芯片在信息娱乐、自动驾驶和电池管理系统中占据重要地位。

    还拥有广泛的企业硬件和软件产品组合，后者正是此次交易对博通未来增长至关重要的原因。

    此次收购VMware，可以被视为博通在软件领域开疆拓土最为重要的一步，而被收购标的VMware在软件领域有着不可忽视的地位。

    VMware成立于1998年，当时云计算热潮尚未兴起。VMware开创了虚拟化技术，这一创新积极改变了基于x86服务器的计算方案，从根本上提高了计算效率。

    数十年来，VMware的虚拟化软件在数据中心领域扮演了关键角色，涉及计算、存储、网络和安全。

    随后VMware创建了软件定义的数据中心，并在虚拟化网络和存储方面发挥了主导作用，继而发展成为混合云和数字工作空间的领导者。

    回顾发展过程，VMware有三次重大创新：一是虚拟化，如今成为云计算的技术基础；二是软件定义数据中心，使得企业能在私有云上实现公有云的诸多特性；三是在分布式多云环境下，让企业能自主可控，以最优成本、更快地做应用的交付。

    如今，VMware的多云产品组合跨越了应用现代化、云管理、云基础设施、网络、安全等领域，形成一个灵活、一致的数字化基础，为各行各业的企业构建、运行、管理、连接和保护其最重要和最复杂的工作负载，为数以万计的企业客户漫步云端保驾护航。

    更为重要的是，VMware与亚马逊、微软、谷歌等主要云提供商都建立了密切的合作关系，并携手推动开创了混合云时代。

    2004年，VMware被存储技术巨头EMC公司收购。2015年，VMware作为戴尔与EMC交易的一部分被戴尔收购。

    一年前，戴尔将VMware独立拆分出来，再次作为独立公司运营。

    通过将博通的软件组合与领先的VMware平台相结合，合并后的解决方案将使客户在多样化的分布式环境中大规模构建、运行、管理、连接和保护应用时，拥有从数据中心到任何云和边缘计算更大的选择和灵活性。

    博通软件集团总裁Tom Krause认为，合并后的公司将能更有效、更安全地为不同企业需求服务。

    他在宣布并购后的电话会议上谈道，博通面向分布式企业的软件资产可以无缝补充和增强VMware在运营管理、价值流和DevOps管理以及安全性领域的多云产品，以应对整个应用生命周期。

    豪掷610亿美元

    博通的野心不止是软件

    收购VMware， 与博通软件业务的战略一致。

    1991年，博通在美国创办，后来于2016年被新加坡安华高（Avago）以约370亿美元收购。这次收购后，博通成为全球第五大半导体公司。

    2017年11月，博通拟以1300亿美元收购全球最大手机芯片供应商高通，但这笔交易在2018年被美国总统特朗普以国家安全为由叫停。

    随后博通便将目标转向软件领域，2018年以近190亿美元收购了美国企业软件供应商CA Technologies，一年后又以107亿美元收购了美国网络安全集团赛门铁克的安全业务，在软件行业取得重大飞跃。2021年，博通还试图收购数据分析软件巨头SAS Institute，该交易对SAS的估值在150~200亿美元之间，但该交易以失败告终。

    博通在成为“并购狂魔”后，通过一笔笔并购交易，将博通建设成世界上最大的芯片制造商之一，现在又正将并购“剧本”带到软件行业。

    从博通的收购路径可以看出，其寻找的标的通常都是无需进行巨额的额外投资就能获得更高利润的业务。

    VMware在虚拟化领域的长期地位和超过30%的营业利润率，自然也属于其寻求范围。

    目前，博通和VMware几乎没有业务上的重合。博通主要做5G和数据中心硬件，而VMware 主要开发云和虚拟化软件。

    根据2021年6月的IDC半年度软件定义基础设施跟踪报告，VMware是软件定义基础设施方面无可争议的领导者，拥有48%的市场份额，这一数字超过了Nutanix、IBM、华为和微软的总和。因此，对于博通来说，收购VMware是一笔划算的买卖。

    博通收购的主要目的在于提升公司的软件业务规模和成长机会，帮助公司从设计和销售半导体的核心业务转向企业软件，从而为业务打开更广阔的空间。

    VMware的软件组合、Carbon Black终端和赛门铁克终端业务方面，将与博通产生更大的协同效应。VMware的业务核心是企业软件订阅业务，最重要的是持续稳定。

    此次收购将帮助博通构建一个以云为中心、面向未来的软件生态，同时也在对冲半导体行业的芯片短缺风险。

    在全球供应链动荡、欧洲战争和原材料价格上涨愈演愈烈之时，这种不确定性为博通等热衷于通过并购扩张业务版图的公司创造了机会。

    如果这笔交易完成，博通把全球最有价值的软件公司之一收入囊中，这将是博通超越其硬件堆栈根基、转型成为一家多元化的IT基础设施软件主要参与者的关键一步。

    但即便收购完成，博通也未必就能“一夜之间”变成一家软件公司、云计算公司。

    这其中还有很大的业务整合风险，博通必须证明它可以集成芯片、软件和服务的业务蓝图，以消除合作伙伴及客户的疑虑。

    而对被收购的VMware而言，这次能否“双赢”可能也是未定之局。

    不过，凡事皆有两面，也有分析人士认为，博通的巨大体量将帮助VMware在云计算领域更好地参与竞争。

    两家公司的合并，有望推动云计算和5G的价格下降。这个领域有了更多更强大的玩家加入，会促进业务的增长，并将在一段时间内降低价格。


    ]]>         深耕科技，对话未来！虚拟计算云板块再现投资机遇 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着5G技术实现商用落地，云计算、机器学习和边缘计算等技术不断发展，VR、AR等虚拟现实设备不断升级，万物互联的互联网新形态——“全真互联网”将变为现实。不同于传统互联网的架构，全真互联网的落地需要更巨大的算力资源，更弹性化的多点近场计算服务支持。

    由于全真互联网与现实产生高强度交互，所以与其共存的是海量的数据，业内急需解决新型数据的存储与使用、计算的实时性准确性等问题，为各类全真互联网原生应用程序提供坚实可靠的计算和存储服务，换句话说，我们需要覆盖面更广的基础计算设施。

    该基础设施建设，本身便是潜力巨大的价值洼地，IaaS板块在国内外均受资本持续关注。根据华泰证券对MAGA、BAT等30余家全球云计算产业链公司的预测：预计2022年国内/海外IaaS板块总营收同比增长49.36%/33.28%，Meta、苹果、谷歌及微软四者合计资本开支2021年同比增长23.51%，其中Meta拟加码在多点计算、数据中心等领域的投入，2022年资本开支增幅有望高于总体。

    在海外资本市场，云计算巨头Snowflake提供基于云的数据存储和分析服务，它允许企业用户使用基于云的硬件和软件来存储和分析数据。作为迄今为止美国最大的软件IPO上市公司，目前Snowflake市值已达400亿美元。Snowflake成立的过程中也获得多次融资，短短几月估值就曾翻数倍。2020年9月，其以每股120美元的价格上市，在首日交易中股价便翻了一番。

    Snowflake于3月30日发布2022年年报，公司截至2022年1月31日，营业收入12.19亿美元，同比105.95%，5月26日，咨询公司Piper Sandler维持Snowflake评级为增持，最新目标价为165美元，高于现价31%。作为云计算巨头，借助全新的全真互联网基建的概念热点，Snowflake股价自上市来虽有波动，但投资价值受到机构持续看好。

    除此以外，在纳斯达克交易所上市的云开源软件公司HashiCorp市值也已达62亿美元；HashiCorp提供大量DevOps 基础设施自动化工具，可以帮助开发者编写和部署应用程序，加速应用程序分发，实现统一的全新计算框架。据百度股市通数据，目前13家机构对HashiCorp平均评级为增持，最新目标价为58.18美元，高于现价72%。

    更值得一提的是，被称为“全真互联网第一应用”的游戏公司Roblox市值已达181亿美元。2022年4月，公司旗下三维游戏《Roblox》已在全球移动游戏下载量中排名前五，吸引月活跃玩家超1亿。Roblox于5月11日发布2022年一季报，公司截至2022年3月31日，营业收入5.37亿美元，同比38.8%。5月12日Needham维持Roblox评级为买入，最新目标价为40美元，高于现价34%。

    三家公司的评级与估值可以代表投资者对美股信息服务板块中与全真互联网联系的公司的普遍市场认知。目前看来，相关概念方兴未艾，对应的新式基建技术在市场上具有稀缺性，可以提供相应服务的厂商受到资本的强烈追捧，预计其股价将会持续走高。

    与Snowflake、HashiCorp、Roblox等公司核心业务有相同之处的成都蛙米，是国内极少数有能力架构泛多维数据互通、并有志于此的企业。成都蛙米推出的泛游戏专用计算服务，可以为全真互联网企业提供二十四小时运作的高质量服务，使用纳秒级的实时数据响应技术，多节点高性能保障所有用户能获得同样流畅的体验，彻底解决碎片化问题。此外，成都蛙米在提供高性能分布式云计算、支持三维游戏通用计算的双超芯高速网络协议、嵌入式验证系统与AI芯片算法建设服务、多点高频的隐私游戏云等技术上也拥有技术壁垒与领先优势。

    据悉，成都蛙米正积极筹备于2023年在纳斯达克上市，发行价预计为20美元，对比Snowflake、HashiCorp、Roblox等公司优异的市场表现，成都蛙米注定会受到资本追捧。受未来市场基本面影响，预计2023年下半年成都蛙米股价可至70美元以上，并呈现上升趋势。在概念热点持续拉升的环境下，成都蛙米上市可谓“好风凭借力”，其未来或将填补国内专用云计算细分市场的空白。

     


    ]]>         亚马逊云科技顾凡：让安全合规成为空气和水 助云上业务自在生长 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者：亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡

    当下，众多企业与机构向云端的“大迁徙”仍在持续，而安全合规也毫不意外地成为考量与选择云平台的重要关键因素之一。当我们将越来越多的重要、敏感数据迁移上云，对于数据泄露、信息窃取等安全威胁的警惕也必然与日俱增。

    随着创新技术的发展，越来越多企业云计算安全理念开始从限制业务发展向赋能增长转变。以往，当人们看到那些头部企业纷纷加码网络安全团队建设，或是在数据安全及合规方面加大资金投入，可能会更加难以跳出这样一个误区——安全合规，意味着限制和负担。例如，不少企业会将“安全合规”视作与业务之间彼此区隔的独立工程，前者只是IT团队安全专家的职责，并且认为安全与合规大概率会带来对业务发展的限制，以及额外的成本支出。

    无论这种思维是否有其合理性，但却不再适用于云计算环境。云平台及服务让企业无需再从零起步构建安全合规体系。那些基础而琐碎的基础设施安全合规问题，将成为云服务提供商的责任，不再需要企业为此投入前期成本。另一方面，服务于大量用户的云服务商利用规模化的安全服务带来更具可视化及自动化的服务，使用户以更少的成本和更精简的人力达成既定安全目标。概括来说，云上安全合规有望成为企业可即时拥有的常态。它对企业不再意味着负担和阻碍，而是推动业务发展的合作力量。

    亚马逊云科技一直致力于让安全合规成为用户可自动获得并可有效支持业务开展的“空气和水”。虽然我们也拥有优秀的安全专家，但安全从不是某个团队特有的职责，或者是对某些威胁提供对策。从创立以来，亚马逊云科技就将安全作为最高优先级的工作（Job Zero），致力于形成人人有责、人人参与的安全文化理念。这使我们不仅能确保用户上云的安全合规，还能让用户在云上获得更好的安全服务体验。

    安全是人人有责、全员参与的“Job Zero”

    现任亚马逊总裁兼首席执行官的Andy Jassy先生在创立亚马逊云科技时就提出“安全是我们的‘Job Zero’。”其意思是安全比任何事情都要更重要，在所有工作中拥有最高优先级。在过去16年里，“Job Zero”始终是亚马逊云科技一直坚守的重要企业文化。

    我们对“Job Zero”的贯彻远不止推出某些技术或产品，更是使其成为一种机制和处事方式。包括亚马逊云科技CEO在内的管理层，每周都会召开专门的安全会议，安全团队也能够通畅地向CEO等管理层进行汇报。我们要确保任何一项战略或战术决策，都能在充分考虑到安全需求的前提下做出正确的选择。

    “Job Zero”安全理念也自下而上地将公司每一个人囊括其中。不仅是公司高层、安全团队，还包括每一个主管、经理、工程师和开发人员……人人都肩负安全责任。亚马逊云科技所提供的每项服务都不会将功能性和安全性分别考虑。事实上，这些服务从诞生之初，就被置于安全与合规的“底座”之上，这也使安全合规成为云服务所天然具有的基因。当然，亚马逊云科技的安全团队也会随时与业务部门开展合作，事实上，很多服务研发团队都有自己的安全官，来确保开发过程始终保持在安全框架之内。

    让安全合规成为云上的“空气和水”

    “Job Zero”不仅是亚马逊云科技推动安全与业务相辅相成的文化，也让我们能够不断为用户带来可充分保障业务开展的安全云计算环境。当用户将数据与计算迁移至亚马逊云科技，我们希望让用户感受到安全合规就如同“空气和水”一样的存在——既随手可得，又有助于业务成长。

    这也是为什么亚马逊云科技不会给安全合规服务设定业绩目标。安全合规之于业务就如同空气和水一样重要且必须，我们有责任帮助用户获得足以免于威胁与担忧的安全云上环境，并不必为“空气和水”去负担过多额外成本。

    我们希望安全合规是云上的空气和水，但并不代表亚马逊云科技所要管理的范围没有边界。边界在哪里？在于用户对其置于云上的数据、应用、访问权限等要素的拥有权及完全控制权。我们提出了“安全责任共担模型”，进行了责权划分：亚马逊云科技对云自身安全负责，用户对云中安全负责，但我们会帮客户在云中构建安全防护。

    具体来说，亚马逊云科技对于云环境的安全合规建设包括以下几个方面：基础设施、服务、用户拥有和控制数据的原则以及全球安全合规认证。

    首先，云安全始于基础设施。亚马逊云科技提供极具扩展性和高度可靠的基础设施，并采用多种冗余和分层控制的数据中心，大量使用自动化确保底层基础设施7×24小时的监控和保护，以及对业务连续性和灾难恢复的响应和应对。并且，基础设施的安全性对于每一个使用亚马逊云服务的客户来说，是完全“一视同仁”的。无论是超大规模企业，还是小微企业，在云上所获得的基础设施安全性完全相同。因此基础设施安全也可视作云计算最显著的优越性之一，让用户从此告别传统数据中心的巨大安全成本支出。

    第二，云安全不止安全服务。我们不仅要看有多少安全服务，同时也要考虑所有云服务自身的安全。这也是前面所说的“Job Zero”的重要目的，即每个服务在研发时就要优先解决安全问题，如果服务存在安全隐患，那么就不会被推出。另外，我们通过服务间的深度集成实现自动化并降低风险。亚马逊云科技有一套完整的安全运维流程、制度和最佳实践，来保证云自身的安全。我们可以应对风险，但更好的选择是规避风险。

    第三，坚持用户拥有和控制数据的理念。我们始终坚持用户拥有自己的数据，并能够对数据进行自主操作。但我们并不会因为用户拥有和控制数据，而对数据的安全“免责”。亚马逊云科技的数据加密无处不在，数据的流动与进出基础设施，都会伴随物理层自动加密。我们还会为用户提供所需的控制权和可见性，帮助客户证明数据符合本区域和本地数据隐私法律法规，我们遍布全球的基础设施也可以帮助客户实现数据本地化的要求。

    最后，在合规方面，亚马逊云科技在全球已经获得了98项安全标准和合规认证，并且定期对数千个全球合规性进行第三方验证，亚马逊云科技的用户可直接继承。在中国（光环新网运营北京区域、西云数据运营宁夏区域），西云数据和光环新网都通过了独立的第三方机构验证，也都完成了网络安全等级保护三级的测评，还获得了中国信息通信研究院的可信云的服务评估。另外我们也获得了通行的一系列安全性和合规性要求，例如ISO信息安全质量管理认证、PCI-DSS、SOC等。

    除了确保云环境自身安全之外，亚马逊云科技同样为用户带来多层防护服务，进一步帮助用户提升上云后的安全合规。为了实现无限趋近于100%的云计算安全，我们同时也与全球丰富的亚马逊云科技合作伙伴网络成员构建1+1>2的安全合作。亚马逊云科技APN合作伙伴网络里面提供了数百种领先的安全合规解决方案，还包括专注于数据保护合规的咨询服务。目前我们正不断将亚马逊云科技在全球的合作伙伴网络成员引入中国，并加大与中国本土合作伙伴网络成员的合作，给客户提供更多的解决方案以更好满足中国用户在国内、国际业务中的安全合规需求。

    尽管云计算已经走过了十几年的发展历程，但仍处在十分早期的阶段。无论是在全球还是在中国，IT支出总量中用于公有云的比例到现在还只是个位数。从长远角度看，我们认为云计算安全合规不仅仅是解决眼前的威胁或是提升技术能力，也同样考验着云服务提供商与云计算用户关于安全的思维演进和机制建立。相比于解决独立问题，思维和理念的变化才会让我们更好地适应云环境的安全与合规需求，并将其转化为数字化转型和业务发展的新动力。


    ]]>         中科创达邹鹏程：与亚马逊云科技紧密合作端、边、云一体智能系统平台 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 连续两年近60%的业务增长，全球领先的智能操作系统产品和技术提供商中科创达有着怎样的发展路径？

    在日前的亚马逊云科技媒体活动上，中科创达执行总裁邹鹏程揭开这一秘密：“中科创达在过去两年维持50%将近60%以上的增长，很大程度上得益于亚马逊云科技帮助我们构建了底层基础设施，不但帮助中科创达提升研发效率、运营效率和沟通效率，同时为我们的思维和产品开发带来了很多帮助和影响。”

    作为技术出海的代表企业，中科创达服务赋能多类型客户，包括A（车）、B（2B）、C（2C）、D（开发者）、G（政府）。邹鹏程十分笃定，帮助中国智能设备厂商实现出海，云化和智能化是不可或缺的一步。

    为什么会选择亚马逊云科技，面对媒体的提问，邹鹏程拆分了问题，首先是客户为什么需要上云。他回顾了企业上云的最初情形。“那时候Amazon Outposts还没有在中国落地，客户把数据上云开始是有疑惑的，所以我们一开始上的是基于边缘侧的技术。但后来我们跟亚马逊云科技一起做端、边、云的方案，客户体会到它的价值，如果不上云会带来什么问题？它必须得有几十个IT人员来关注边缘侧，所谓私有云部署的情况。生产制造是不能停机的，一停机不只是产品受到影响，所有生产线都要做重新的调度，是生产事故，所以不能停，必须要庞大的IT部门支撑。到了一定的点就无法支撑了，不光是能力问题，还有组织问题，因为毕竟它是生产型企业，不是IT公司。这样的情况下，它要逐步上云。”

    其次为什么选择亚马逊云科技，邹鹏程坦言，因为很多像施耐德这样的国际化的企业，要满足各地的合规的要求，还有整个生产的连续性，亚马逊云科技是比较合适的选择。而类似宝时得这类客户，是从中国走向全球，也需要亚马逊云科技这样的公司提供安全、稳定、高效的服务。

    还有一个重要因素，亚马逊云科技有上千种服务和不同模块，可以支撑客户的创新。

    “比如说一开始我们服务的工厂只是看屏幕、PLC上的划痕，但是我们服务了50多个工厂，有20多个品类，有很多产品，有包括化妆用的粉饼、饮料、车厂的座椅，他们的产线也经常做调整。而这种调整如果不上云，就必须自己不断开发，从底层的基础设施、安全、模块、应用全部需要自己做，而如果构建在亚马逊云科技上，可以用它的Amazon Outposts，可以用它的Amazon SageMaker等各种各样的云服务，还不包括第三方在内提供的亚马逊云科技Marketplace上的很多工具，如：很多AI的组件，这当中中科创达也提供了的组件。我们把很多的组件已经提前做好，客户不用自己再找十几个AI工程师。因此，用户为了未来的发展和创新，必须找到最好、最方便的平台和资源来构建后端、前端的应用。”

    近年来，边缘计算成为中科创达的核心方向。而人工智能AI与边缘计算有着密切的联系。如何看待边缘计算与AI的相互影响？

    邹鹏程认为，边缘计算和AI是不同的方向。边缘计算更像是一个平台，不管是智汽车、智能城市、智能楼宇还是智能会议系统，都是边缘计算可广泛应用的领域。“再过三四年，七成以上的数据都会在边缘处理。比如，智能网联汽车所产生的数据每天上T，如果所有数据都上云，数据量太大，云会承受不了，因此未来将有大部分数据在边缘测进行处理。”

    针对AI，邹鹏程认为AI是边缘计算上的一个应用和工具。“比如我们给施耐德、BOE这样的厂商做人工智能质检，要人工智能支撑的质检，但其中50%的技术不是AI，是传统的CE，很多时候把噪声去掉，把前端数据提取出来，才能够极大提高AI的效率。比如换一个灯可以提高很大的识别效率，这些是系统工程。所以AI只是其中一个锤子，而边缘计算是提供一个平台，大家可以在上面敲敲打打，构建一个产品，包括跟云，但是除了锤子，还有改锥等等的工具，AI只是大家备受关注的其中一个工具而已。”

    对于未来的展望，邹鹏程表示，相信在未来10年甚至20年，中科创达将不止是业绩增长，而是能解决复杂性的系统问题，未来的发展与中科创达在三年前（2019年）做的决策密切相关，其战略决策是跟亚马逊云科技这样的云厂商紧密合作一起做端、边、云一体的智能系统平台。


    ]]>         看三万点云原生环境如何落地微隔离？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着“云原生”成为新一代云计算技术的内核，业界对其关注点正在迅速从“概念”转向“落地实践”。在诸多云安全技术中，微隔离被视为云原生安全的一项必备“基础能力”。那么，在云原生环境中微隔离技术又该如何落地呢？

    下面我们将以国内某大型股份制银行（下简称“S行”）的真实案例，独家揭秘云原生环境下实施微隔离的技术实践。

    容器平台投产，微隔离需求凸显

    2018年，随着银行业务进入场景金融的新阶段，金融服务应用亟需被更为敏捷的承载和交付。作为金融科技创新的先行者，S行率先开始了对云原生技术的探索尝试，并于2020年上线了服务全行业务的云原生体系平台。当前，S行正通过老业务“应转尽转”、新应用100%原生化的技术战略，加速云原生技术应用。

    云安全是S行进行云原生能力建设的重要组成部分，其针对云原生设计了覆盖基础设施、计算环境、应用API、开发过程和业务数据等全环节、全要素的安全架构，并力求实现安全能力组件化、服务化，使其能够随业务而生，充分融入设计开发和业务操作的过程当中。

    在规模庞大的数据中心内部进行安全域分隔和网络控制，是银行业的长期通行做法。随着数据中心架构几代演变，S行在历史上尝试过多种网络隔离控制方案，例如从最初的域间防火墙方案、到上云初期的虚拟防火墙方案、再到后来利用SDN技术的服务链编排方案等。

    数据中心隔离与控制方案演进

    当然，随着容器平台的投产，上述方案几乎彻底失效。究其原因，首当其冲的便是容器网络中的IP地址已失去其本身的秩序，而基于IP的静态策略自然不再有效。由此开始，S行正式踏上了微隔离技术的探索之路。

    首选原生方案，可行性低落地难

    在技术调研初期，S行对于微隔离的考量指标有两点。首先，自然是安全策略要与IP地址解耦，否则策略无法依靠人工运维。第二，期望云平台的安全能力能够通过“云原生化运行”，从而便于将安全能力作为组件或服务的形式提供。

    于是，原生于K8S的Network Policy方案自然的成为了第一选择。

    经过初步的实测验证，尽管Network Policy在操作体验上差强人意，但方案至少满足了两点核心诉求，因此很快进入到规模化的试运行阶段。而后面的经历，却让S行的网络管理人员大跌眼镜，以下引用他们的几句原话。

    “初期测试的时候是在几个小规模的模拟环境里，作策略也就无需考虑太多。而到了真实环境中，容器规模瞬间放大了几十倍，连业务开发人员也说不清究竟谁该访问谁，这时微隔离策略要怎么做真就没人能说清了……”，网络人员抱怨的是开源Network Policy未提供诸如连接可视化等任何的策略辅助设计能力。

    “在没有辅助的情况下，很难保证策略一次配置正确，但Network Policy的策略恰恰是即时生效的，这意味着搞不好就是一次业务中断，而回退或修改策略时又要重新编写yaml文件，业务部门是不可能给我们机会一次次试错的……”。

    编写yaml文件下发安全策略

    从此刻起，S行的网络管理人员才开始意识到，当微隔离的管理规模达到一定程度，原本“体验”层面的问题就会变成关乎“落地成败”的关键因素。

    可行性评估，除了“有用”还要“可用”

    初探微隔离所“踩的坑”，使S行开始理解东西向访问控制与过去管理防火墙的不同，与其说微隔离是一种访问控制技术，还不如说它是一套策略管理体系，覆盖策略从设计、到定义、再到运维的全流程。

    因此，S行的网络管理人员很快便将目光投向了专业的微隔离产品。相较开源方案，专业微隔离产品的设计更加贴合客户运维管理的实际，提供了诸如连接可视化分析、策略仿真模式、策略批量生成、策略审阅发布等完整的策略管理框架。

    不得不说，市场上有过大规模微隔离交付案例的厂商并不多，所以S行很快就选定了我们进行测试。

    测试初期，对微隔离产品的环境适应性考察是必不可少的，比如对容器平台的支持、跨平台的统一纳管、虚拟机和容器的同台管理等，当然这些基础能力测试均顺利通过。然而，作为一个将来要部署进银行核心网的产品，还必须要经过几轮严酷的“大考”，S行内部称之为“非功能验证”。

    首先，产品要在极为严苛、甚至极端的环境中验证可靠性。例如，在大规模策略执行和高连接速率的情况下，验证工作负载的性能衰减是否在可接受范围。又如，在规模上万点的K8S集群中，模拟超过一半的容器同时重启，验证安全策略是否能及时更新并下发。再如，计算中心集群大范围宕机时，工作负载是否可被备份集群接管，安全策略是否能依然有效。

    其次，产品还需适应并满足银行内部的种种运维规范。这大概同样是金融用户的习惯做法。例如，针对产品部署安装、所需的依赖库、所需分配的系统权限、可能存储于本地的数据文件等，均会被提出具体的要求，不满足的则必须进行优化整改。

    正如行业内的一句俗话“能服务银行客户，就能服务所有客户”。

    五步法落地，策略管理紧密契合业务

    经过长达数月的反复验证和试运行，S行最终选定了我们的方案，并以“五步法”为指引正式开始了微隔离系统的实施。

    所谓“五步法”，是指定义、分析、设计、防护和运维5个关键步骤，它既是行业公认的零信任理念落地方法，也是我们总结出的一套切实可行的微隔离实施方案。

    微隔离实施“五步法”

    定义阶段，要完成系统的部署和工作负载纳管。首先，为了满足S行超3万点规模的统一管理需求，我们在计算中心的部署上进行了充分的性能和可用性保障设计，将一个8机计算中心集群拆分部署于同城的两个双活数据中心中，并实现了工作负载就近接入、双集群A/A备份的效果。其次，为了充分发挥云原生的特性，我们并未选择基于Agent的“轻代理”方式，而是采用了基于DaemonSet的“无代理”模式部署，通过自动化的守护容器部署，省去了在各节点安装Agent的繁冗，也实现了S行力求的“原生化部署运行”。

    S行云原生环境微隔离解决方案示意图

    分析阶段，要对工作负载进行分组和标签化管理，为安全策略与IP解耦打下基础。很多用户认为“分组打标签”就会引发新的工作量，而在云原生环境中，容器自身的标签体系是可以被复用的。在S行的实施中，我们便是通过容器Namespace的名称作为分组，并利用app label的键值作为各容器角色标识的。

    设计阶段，本质上是要回答安全策略怎么做的问题，所以需要梳理出东西向访问的基线。对于像S行这种管理水平较高的用户，业务容器上线时业务开发部门就需要提交应用的访问需求，这些信息可以从CMDB系统中直接获得。除此之外，在过去云平台中的防火墙、安全组中，可能运行着一些访问控制策略，这些策略经过分析选择，也可以通过工具自动化的导入微隔离系统。当然，对于仍未覆盖的少部分策略，我们可以利用连接可视化分析能力，与业务部门逐条确认。

    防护阶段，安全策略需要下发并执行。微隔离策略的下发并非“一蹴而就”，而是要经过一定时间的效果仿真和试运行，因此专业微隔离系统通常具有多种策略生效模式，例如“仅定义不下发”的建设模式、“仅下发不阻断”的测试模式或“完全执行”的防护模式。S行的业务容器投产前会先后运行于开发、测试、投产验证和生产环境，而微隔离能力是在最初的开发环境便开始生效的，在开发和测试环境策略仅工作于建设模式，在投产验证环境策略工作于测试模式，而在真正进入生产环境时，策略已完成了充分的仿真验证并正式切换为防护模式。

    至此，微隔离实施的主要工作已基本完成，系统将进入运维阶段。目前，S行正在积极尝试将微隔离系统与ITSM、SOC等外部系统打通，实现智能化的策略变更和优化。

    基于以上技术实践，我们给正在进行微隔离规划的用户一些建议：

    1.微隔离技术的内涵并非单纯的访问控制，而是通过一整套策略管理体系框架，实现东西向流量的精细管理，因此微隔离系统的策略管理能力应被重点考量；

    2.云原生环境的工作负载规模指数级放大，给微隔离系统带来多重挑战，用户在实施微隔离初期便应充分预见未来的扩容需求、可用性要求和运维规范的遵从；

    3.微隔离通过标签实现策略与IP解耦，其使用了更为有效和高效的控制逻辑。通过制定合理的安全目标，探究与既有运维流程的结合方式，即可使微隔离加速落地。



    ]]>         降低云计算成本有哪些方法 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企业需要制定正确的策略来避免云计算成本陷阱，使用一些成本管理最佳实践可以保持在其预算范围内。

    许多企业都从在云中托管工作负载中获益，但如果无法控制云账单，这种基础设施模型是不可持续的。企业必须仔细评估其云服务费用。

    云计算费用飙升的原因有多种，例如资源配置过多、不必要的容量以及对环境的可见性差。幸运的是，有一些工具和成本优化实践可以帮助企业消除不必要的支出。成本优化还有助于企业在云性能和支出之间取得平衡。

    以下了解如何使用以下实践和工具降低云成本。

    1.选择保留或现货实例

    在云中，如果企业愿意做出某些权衡，他们将找到成本更低的按需资源替代方案。尽可能使用这些折扣定价方案：

    ●预留实例。预先承诺在一到三年内使用一定容量的企业可以通过预留实例节省云计算资源。根据平台和其他变量，与按需实例相比，预留实例最多可节省80%的资源。每个主要的云计算提供商都通过Amazon EC2预留实例(RI)、Azure预留虚拟机实例和谷歌云承诺使用计划提供产一定价选项。AWS公司也有一个类似折扣的节省计划，但比其标准EC2 RI更灵活地使用。预留实例最适合具有一致、可预测容量的工作负载。

    ●Spot实例。开发人员可以通过Amazon EC2 Spot实例、Azure Spot VM、Google Cloud Preemptible VM和Google Spot VM以极低的价格访问未使用的容量。这些定价模型的节省取决于购买的资源类型和购买时的价格。这些实例可能会突然中断，具体取决于一个地区的整体容量需求。它们最适合用于无状态工作负载、批处理作业和其他可以容忍中断的任务。

    2.容量规划

    即使企业可以快速启动或关闭云计算实例，他们通常仍会为未使用的容量付费。IT团队需要确保有足够的可用容量来处理意外的流量高峰和负载波动，但又不能过度使用不必要的资源。

    容量规划的一部分是为企业的工作负载选择正确的云计算资源。计算实例有多种配置可供选择，以满足每个应用程序独特的处理、内存、存储和性能需求。有这么多可用的选项，很容易使实例过大，提供比工作负载实际需要的更多的处理器、内存和存储。这些额外的资源每个月都会浪费资金，除非它们被使用。通过“适当调整”云实例来节省资金。

    自动缩放还可以帮助企业确保他们不会为未使用的云容量付费。云计算提供商提供具有自动缩放功能的原生服务，例如AWS Auto Scaling。这些功能可自动监控和调整应用程序规模以满足需求，并可用于优先考虑成本、可用性或性能。

    在考虑成本的情况下设置自动缩放参数。例如，对不需要大量扩展的低优先级工作负载设置性能限制。配置自动缩放设置以使用最少数量的必要资源来满足需求。并在适当的情况下纳入上述折扣计划。

    无服务器计算也可以帮助解决扩展问题，但它仍然需要一些前期规划以避免成本失控。企业还可以使用排队和缓存等技术来应对意外的流量高峰，而无需为空闲容量付费。

    3.限制数据传输费用

    将数据移入和移出公共云可能成本高昂。云计算提供商收取数据出口费用以将数据移出其平台甚至区域之间。为了降低云计算成本，避免不必要的数据传输。

    首先评估云计算提供商的传输费用。然后，调整其云计算架构以减少必要的数据传输次数。例如，可以将经常访问云托管数据的本地应用程序迁移到云中，以消除这些迁移。

    此外，评估旨在加速和保护云平台和企业的私有数据中心之间的数据移动的不同传输方法的费用。

    4.使用成本监控工具

    有效的成本管理策略需要适当的工具来监控支出。

    AWS公司提供各种成本监控工具AWS Cost Explorer这个工具可以分析过去的支出（最多13个月前），并预测未来三个月的云支出。另一个选项AWS预算使用自定义警报在支出超过特定点时通知管理员。它还可以自动限制资源以降低云成本。

    Microsoft云用户可以使用Azure成本管理+计费来监控他们的支出。这套工具跟踪各个Azure服务的支出，提供未来的账单预测，并在用户超出预算时提醒用户。同样，谷歌成本管理使谷歌云平台用户能够识别成本峰值，并为成本优化建立支出报告。

    除了云原生选项外，第三方成本监控工具还可以帮助企业做出明智的支出决策。例如，现在归NetApp拥有的CloudCheckr跟踪跨云资源的支出，并提供削减成本的建议。CloudZero和Densify是第三方云成本监控和管理工具的其他例子。

    5.防止云蔓延

    云蔓延是云计算资源不受控制的扩散，是许多云账单激增的罪魁祸首。当企业未能消除不再是其整体战略一部分的云服务时，他们会继续为此付费。

    例如，存储实例往往会累积，尤其是当它们用于数据保护或与计算实例解除关联时。如果删除云服务器实例，则其关联的存储可能会被忽略。识别不需要的存储实例，并考虑根据企业数据保留策略删除它们的策略。

    为了最大限度地降低蔓延的风险，一般来说，使用基础设施和应用程序监控和管理工具建立对云计算环境的适当可见性。就如何以及何时停用不再需要的云计算资源制定公司政策。使用自动配置关闭原有的工作负载。

    除了云计算策略之外，还要仔细监控云账单和合同，以确定企业是否为不再使用的云服务付费。

    6.策略性地缓存存储

    一些公共云提供商提供基于内存的缓存服务，例如AWS Elasti Cache。缓存将重要或经常访问的数据移动到内存中并更靠近计算实例，而不必从存储实例中检索数据。这可以提高某些应用程序的性能并降低更高层云存储的费用——尤其是当性能敏感的工作负载在偏远地区运行或需要有效复制以实现弹性时。相比之下，谷歌云存储允许用户指定存储桶的地理存储位置。

    7.运行计算成本更低的工作负载

    高峰时间和计算需求会影响云定价。将工作负载转移到需求和价格较低的某些地理服务区域（例如区域）可以降低云计算成本。只要通用存储服务可以支持每个位置，工作负载只会看到服务区域之间的延迟差异。但是，安全和法规遵从性要求可能会禁止工作负载在某些区域运行。

    成本管理和控制通常也是企业多云战略的核心部分。在某些情况下，当成本效益决定时，企业可能会在完全不同的云平台上部署一些工作负载或执行某些任务（例如软件测试和开发）。

    8.限制对云平台的访问

    公共云的核心吸引力在于其自助服务性质。企业通常允许个人用户和利益相关者访问云平台来配置、部署、监控和排除工作负载故障。这种开放式访问可能很方便，但也可能会带来意想不到的、计划外的，有时甚至是不必要的成本。

    为了降低成本，一些企业将云平台访问限制为具有云成本管理经验的用户，例如云计算架构师和工程师。这些云专业人员熟悉供应商的产品和成本结构，并且可以设计一个提供可靠性能的云计算基础设施，同时限制云支出。负责云计算使用的IT人员应确定最适合其企业的成本控制策略。


    ]]>         沙特电信与易达资本、阿里云成立云计算合资公司 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 中东最大移动运营商之一沙特电信公司22日宣布与易达资本、阿里云、沙特人工智能公司及沙特信息技术公司在沙特首都利雅得成立云计算合资公司，注册资本达8.94亿沙特里亚尔（约合2.38亿美元）。

    沙特电信公司发布的公告显示，其在云计算合资公司中持股占比55%，易达资本持有27%的股份，阿里云持有10%的股份，沙特公共投资基金旗下的沙特人工智能公司和沙特信息技术公司各持有4%的股份。

    沙特通讯社报道说，新公司的成立将有助于发展沙特的数字基础设施，为在沙企业提供最新的数据存储服务和解决方案，并确保其信息保护和数据安全；还将增强沙特向全球企业提供云计算服务的能力，吸引国际投资进入沙特，改善营商环境。

    易达资本管理合伙人李晋吉说，易达资本希望未来在中东地区数字化变革进程中，更好地为有意进入中东地区的中国公司发展助力。

    阿里云于2020年底在利雅得设立办公室、建立本地团队。2021年8月，阿里云宣布与沙特旅游局合作，通过云基础设施、数据库等云计算技术支持，协助其提升游客的数字化体验。


    ]]>         外媒称美国芯片制造商博通公司拟收购云计算企业 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 多家外媒报道，美国芯片制造商博通公司正洽谈收购云计算服务商威睿公司。

    路透社22日报道，博通正与威睿就收购展开谈判，不会立刻达成协议。收购细节尚不清楚。报道说，如果收购达成，博通业务将进一步多元化，从半导体跨界至企业软件。

    过去4年间，博通已出手收购软件企业，包括以189亿美元收购冠群公司，以107亿美元收购赛门铁克公司的安全业务。

    威睿创立于1998年，总部位于美国加利福尼亚州。

    截至20日收盘，威睿市值为403亿美元，博通市值为2217.74亿美元。

    美国路孚特公司提供的数据显示，戴尔公司董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔是威睿最大股东，持股比例达40%。

    威睿第二大股东是投资机构银湖合伙基金公司，持股比例为10%。

    博通近年来频频出手收购，但其中一次重要收购以失败告终。

    博通2018年放弃对芯片巨头高通公司的收购。当年3月，时任美国总统唐纳德·特朗普以国家安全为由，否决博通对高通总额1170亿美元的收购案。

    博通2017年11月对高通发起收购，当时希望借此成为举足轻重的无线通信芯片供应商。博通虽然规模不及高通，但与高通在芯片专利官司中的抗衡使它名声大振。

    2019年10月，欧盟反垄断机构以涉嫌不正当竞争为由，下令博通立即中止与欧盟厂商的排他性合作协议。欧盟曾指认博通利用在调制解调器和电视机顶盒市场的优势阻碍竞争。


    ]]>         亚马逊云科技：实现大数据与机器学习双剑合璧 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近年来，数字化转型已经被更多的企业接受，而初级的数字化也已经深入到“数“”智“融合阶段。红杉资本此前做的一项研究显示，企业数字化能力评估模型的重要一环是数据驱动的洞察与决策，即基于数据和复杂的算法推荐、预测等结果，帮助管理层做出更科学和高效的决策。

    咨询机构能够从宏观上帮助企业进行数智融合的方法论指导，而作为企业的数字底座云计算厂商亚马逊云科技，有着更深层次的认识，能够帮助企业完成技术实现。

    在不久前召开的《云领数智融合，重塑数据洞察》沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建建议，企业要重塑数据洞察，一定是将数据（大数据技术）和智能（机器学习技术）进行融合和统一。

    大数据与机器学习的需求变化也越来越多。主要表现为四个方面： 

    组织架构层面：将原来分散在各个部门的机器学习实践进行整合，并与大数据项目进行统一协调和资源配置；

    人员能力层面：要求和安排原有传统的大数据实践者掌握机器学习技术，应用到大数据具体项目或承接新的机器学习相关的项目需求，要求机器学习从业者也要掌握大数据处理能力，更好、更便捷地完成模型所需的数据准备和加工；

    项目实施层面：仅依靠传统的大数据技术是无法全方位提供充足的数据见解，仍需要机器学习的模型能力补充，越来越多的数据项目会融合大数据和机器学习两者的能力；

    工具支撑层面：需要面向大数据技术和机器学习构建统一的开发平台和技术基础，可能是对已有大数据平台进行改造增加机器学习相关场景和能力，或是完全推倒重新构建一个面向两者的通用的平台。

    在现实中，数据分析与机器学习之间，存在着很多不协同的问题。如何将二者进行有效融合，陈晓建认为需要解决三个方面的问题：

    第一：数据和机器学习分而治之，数据及技术孤岛制约敏捷迭代。

    第二：数据处理能力不足。在生产制造企业，机器学习帮助客户对产品售后维修需求进行预测，由被动响应变为主动规划。但由于不具备足够的大数据处理能力，模型开发成功后 ，不能够有效收集处理海量的运营数据，致使预测不准确，无法达到预期业务目标。

    第三：据分析人员参与度低。现实情况经常是，模型在实验环节效果良好，但实际使用中却不尽人意，实验环境只是对真实环境的简单模拟，生产环境要复杂得多。

    与一般的咨询公司给出的方法论不同，亚马逊云科技能在技术细节上帮助企业更有效实现升级变革。这蕴含了亚马逊云科技三大技术能力：

    构建云中统一的数据治理底座，打破数据及技能孤岛。亚马逊云科技能帮助客户构建统一的数据治理底座，实现大数据和机器学习的数据共享，数据权限的统一管控，以及两者统一的开发和流程编排。云中统一的数据治理底座不仅能提升大数据和机器学习的高效融合，还能减少大数据和机器学习重复构建的工作，并且显著降低成本。其中， Amazon Lake Formation推出诸多新功能，实现了数据网格跨部门的数据资产共享，以及基于单元格的最细粒度的权限控制机制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成数据开发、模型开发及相关的生产任务，该服务基于多种专门构建的服务，如交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）、云数据仓库服务Amazon Redshift、Amazon SageMaker等，为大数据和机器学习提供统一的开发平台。

    助力机器学习由实验转为实践，为机器学习提供生产级别的数据处理能力。机器学习项目成功的关键是对复杂的数据进行加工和准备。亚马逊云科技提供多种灵活可扩展、专门构建的大数据服务，帮助客户进行复杂的数据加工及处理，应对数据规模的动态变化，优化数据质量。其中，Amazon Athena能够对支持多种开源框架的大数据平台，包括Amazon EMR、高性能关系数据库Amazon Aurora、NoSQL数据库服务Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多种数据源，对这些数据源进行联邦查询，快速完成机器学习建模的数据加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）和 Amazon EMR 为代表的无服务器分析能力，可以让客户无需配置、扩展或管理底层基础设施，即可轻松地处理任何规模的数据，为机器学习项目提供兼具性能和成本效益的特征数据准备。

    让数据分析智能化，赋能业务人员探索创新。亚马逊云科技还不断提供更加智能的数据分析服务，赋能业务人员进行智能分析、模型效果验证以及自主式创新。例如，在日常分析工具中集成机器学习模型预测能力，其中深度集成机器学习Amazon SageMaker模型预测能力的Amazon QuickSight 、在分析结果中添加基于模型预测的Amazon Athena ML，可帮助用户使用熟悉的技术，甚至通过自然语言来使用机器学习。亚马逊云科技还提供如Amazon Redshift ML、可视数据准备工具Amazon Glue DataBrew、零代码化的机器学习模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服务，让业务人员探索机器学习建模。

    亚马逊云科技 “云、数、智三位一体”服务组合优势能够打破数据及技能孤岛、机器学习由实验转为实践、赋能业务人员探索创新。而企业则可以云中打造统一的数据基础底座，实现大数据和机器学习的双剑合璧，为企业发展提供新动力。

     


    ]]>         All in ONE！博睿数据重磅推出一体化智能可观测平台 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 5月20 日，博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台ONE，该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台，助力企业提高数字化体验，降低运维成本，提升工作效率，为数字化转型赋能升级。同时，这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

    博睿数据COO吴静涛表示，“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑，标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

    运维监控将走向数智融合3.0时代

    数字经济的发展已成为“十四五”及未来更长一段时期，推动我国经济高质量发展的新引擎。数据显示，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。而数字经济的发展也会带动数字产业化和产业数字化的发展。值得注意的是，智能运维也被纳入了数字经济，成为其不可缺少的一环。

    此外，伴随着数字经济的不断深入，以云原生、DevOps等为代表的新技术的快速发展，让过去20年里以应用为中心构建的IT体系，面对前所未有的变革挑战，一方面，企业的视角发生变化，更加注重用户体验与业务；另一方面，用户的职责开始发生变化，更多的转向DevOps与SRE，对企业数字化转型、优化用户体验提出了更高的要求，也使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。

    对此，博睿数据CTO孟曦东指出，“可观测市场不断增长，带来的不仅是机遇，同样也带来了更多挑战。企业对于可观测的视野不再局限于应用程序，而是需要从全局的角度洞察混合IT基础设施、数据源、网络、云和边缘端的应用状况，更加主动化、自动化和智能化地提升企业运维的效率。企业不仅仅需要应用的高可用，更需要数字化转型发展所带来的用户体验升级。”

    就监控本身而言，当前工具的监控体系已无法满足企业需求。

    一方面，从行业角度来看，根据知名咨询机构分析，目前监控平台存在以下五方面挑战：

    一、监控平台不统一，技术债与重复建设导致了孤岛式的监控体验；二、云计算、容器、微服务、物联网等新技术带来了对监控的挑战，监控的可见性不足；三、监控系统的建设与业务目标脱节；四、智能运维尚不成熟；五、有限的自动化与DevOps的敏捷开发理念产生冲突。

    不难看出，未来的监控要具备的能力是统一、系统、智能、敏捷、面向业务，而这也与博睿数据建设一体化智能可观测平台ONE的初衷不谋而合。

    另一方面，从行业角度而言，运维监控正在从以点带面的1.0时代向数智融合的3.0时代发展。数智融合3.0时代需要运维企业具备全局数据采集能力、以运维视角重塑产品、数据有机关联融合、开箱即用的AI以及运维全场景的落地等一系列运维能力。

    综上不难看出，在行业、市场、用户等多重因素推动下，建设一体化的智能可观测平台已经成为必要。

    三大战略升级带来全新运维体验

    从孤立的工具到统一的能力平台

    从监控到可观测

    从人工分析到智能见解的全新升级

    ONE平台从ITOM 统一监控、AIOps智能运维、BizOps业务运营、DevOps效能提升四个应用场景出发，帮助客户走出数据中心, 打通云管边端, 通过代码到客户的全数据链DNA采集能力，结合ONE平台的大数据及AI能力, 实现传统的产品工具到平台+架构的转型, 构建以用户为中心的新运维体系。

    具体而言，ONE平台包含三大产品优势：

    • All in ONE

    其包含两个统一，即统一运维监控技术栈和统一运维数据治理体系。满足了所有监控需求，即开即用，随时扩展，提升了系统可观测性广度与深度，同时面向业务与用户体验运维，囊括了系统的所有观测数据，进行统一管理，并提供丰富的集成扩展，解决因竖井式的监控带来的数据割裂、重复建设、可观测性差的问题。

    • 关联性

    新一代可观测平台能完整复刻出数字化系统的数字孪生，内置CMDB引擎在保证全面可观测的同时也能掌握监控实体间的关系及其属性信息，实现关联追踪，解决排障难，检索追查难，现场还原不全面的问题。大大提升了排障效率，实现了系统之间的真正融合。

    • 智能见解

    ONE平台具备信息、经验、智能决策融合的智能见解能力，能够基于AI和规则自动发现问题，实现根因分析——智能见解——故障预测——故障修复等一系列智能分析过程，预置经验规则和AI共同提出见解，发现问题并给出根因，解决虚假问题扰乱运维、告警风暴、根因定位效率低的问题，助力运维人员快速排障，提出解决办法，进而提高运维效率。

    功能方面，ONE平台具备指标分析、统一告警、全局拓补、问题事件分析、开放集成、一来和影响分析等多个功能集成。

    博睿数据产品高级总监孙丽表示，“ONE平台是一个集告警收敛、异常检测、根因定位、智能见解，聚焦业务与用户体验的运维体系，打破运维孤岛，避免重复建设，赋能企业数字化的一体化、智能化、面向业务与用户的开箱即用的一体化可观测平台，实现监控到可观测，无需研究各种开源软件，各种大数据组件，各种算法，各种中台架构，降低管理成本，提升管理效能和协同效率。帮助用户实现从孤立的工具到统一平台的建设要求，提升用户满意度，降低获客成本及协同难度，打造极致的平台体验。”

    打通业务和运维，赋能数字化转型

    在具体的业务实践方面，博睿数据资深售前总监常旭介绍，ONE 平台将打通业务和运维，明确业务指标、转化率、客户留存率、客户流失率等，高效可视化故障域，降低业务客户流失率；同时，在新老平台的统一维护层面，可从0-1构建一体化智能可观测平台，降低业务、运维、研发的沟通成本，提升工作效率，进而提升用户活跃度和平均使用时长，助力企业提高数字化体验，赋能企业数字化转型。

    不久前，博睿数据还与艾瑞咨询合作发布了《2022企业应用运维管理指标体系白皮书》（以下简称《白皮书》），在《白皮书》中，博睿数据也率先提出了从业务视角切入，以业务场景为主题，以业务连续性为宗旨，通过直面业务场景、正向梳理IT调用链、逆向接入数据源等实施步骤，最终构建起具备概览所有业务场景健康度、俯瞰多维立体化IT指标等能力的资源指标管理体系的运维指标设计理念。

    不难猜测，在云原生、DevOps等更新技术的发展推动下，一体化、智能化将是大势所趋，此次博睿数据率先推出的从代码到用户，全面可观测的数据采集能力的一体化智能可观测平台将会成为行业标杆。

     


    ]]>         SAP License：SAP云战略思想 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云端争夺显然已经是每一家大型企业软件公司的未来之路，尤其是在即将召开的SAP中国商业同略会前提之下，SAP拉拢中国商业客户无疑是最佳的实际。德国软件巨头SAP曾就以“云和计算”为主题，再次提出了不同竞争对手的云战略思想。总结起来可以归纳为三点：产品线、解决方案以及策略与进程。SAP曾一度收购了很多软件供应商，其中包括总价43亿美元的Ariba公司，还有34亿美元收购的SuccessFactors人力资源管理公司。 SAP之所以收购这两家公司，无疑是想在软件终端以及资源管理之上打一个漂亮的胜仗。这两家公司只是SAP的两个普通平台，它自己最终的服务器还是会转移到HANA平台之上。HANA是SAP的内存数据库计算平台，专门为快速处理大数据而设计。HANA的数据不需要存储在硬盘上反复调用，所以提高了数据交换的速度。HANA不仅成为了SAP在云计算软件平台上新的基石，而且也成了基础应用。

    根据SAP市场数据表明，现在软件市场变化的风向已经转入到云计算领域。当然SAP已经觉察到打造云计算品太已经成为必然的机构。目前，在营收方面，SAP在it软件行业排名在首位，显示出强劲的市场竞争力。与竞争对手比较，SAP大手笔的收购与频繁的发布智能解决方案显示，SAP这是在造势，同样也在转移同行的目标。SAP向云计算平台平台，特别是人力资源管理以及顾客关系这些领域，已经是板上钉钉的事情。但是数据显示，SAP云计算平台的业务收入并不是很理想，只占据了其总收入的10%，可以说很大的程度上还有待提高。

    前不久，SAP联席CEO吉姆•斯纳比(Jim Snabe)宣称自己是全球最大的云计算提供上。目前拥有2900万忠实的客户。但是提到云计算服务领域，目前的跳板还只有SuccessFactors和Ariba两家收购上来的公司。

    SAP向云计算的转型。把软件开发放在一边，SAP云计算的成功还远不能确定。SAP是一个拥有销售和咨询机构的庞大公司，希望通过销售预置软件获得巨大的经济收益。大体上完成这个文化转型将花费数年的时间，这尤其因为大部分SAP的当期收益来自预置产品和服务。另外SAP的市场开发已经不再满足于国内市场，目前中国商业同略会拉拢中国SAP服务提供商就是一个很好的契机。

    SAP相关产品：

    SAP GRC权限合规检查系统（简称AMS-R系统）是SAP ERP应用企业进行权限合规检查、违规数据抓取和IT审计的理想工具。

    AMS-V SAP License 资产优化管理系统产品：是应用于SAP系统权限风险控制及注册用户账号管理为目标的SAP软件资产精益化管理方案。

    SAP 日志堡垒机安全管理系统（简称AMS-L系统）是一款面向SAP ERP 系统的网络安全管理工具，提供基于SAP系统用户业务行为的常态化监管，是对SAP现有日志体系的有效增强管理。

    SAP 运维管理平台系统（简称AMS-Ops）旨在确保企业SAP应用系统健康、稳定运行的基础上，持续性的改进、优化，从而满足其业务发展需要的企业级SAP系统运维管理服务。

    AMS SAP 商超订单统一管理系统以商超平台订单集中管理为核心，系统支持多平台、多店铺、全渠道系统采购订单、验收单、结算单等业务单据的统一管理；商超订单统一管理系统支持与 SAP ERP 系统的无缝衔接，在SAP ERP系统中自动生成销售订单、外向交货单，核对验收单、结算单等 SD 模块业务操作，有效的简化企业商超订单管理工作流程，保证订单数据处理的统一、准确、高效，实现跨系统、组织的协同管理，提升企业营销效率。


    ]]>         2.38亿美元！易达资本与沙特电信、阿里云、SCAI和SITE成立合资公司 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 5月22日，中东最大移动运营商沙特电信公司（STC）发布公告称，与阿里云、易达资本（eWTPArabia Capital）、SCAI（沙特人工智能公司）和SITE（沙特信息技术公司）在沙特首都利雅得成立云计算合资公司，注册资本8.94亿沙特里亚尔（约合2.38亿美元）。这是沙特阿拉伯提出的“2030愿景框架”来在云计算领域新成立公司资本规模的最高纪录，将推动经济多样化、加速数字产业发展的强有力信号。

    沙特通讯信息技术产业部的数据显示，沙特本土的云服务市场将在2030年达到250亿沙特里亚尔（约合67亿美金）。根据Gartner.Inc.的最新预测，中东和北非（MENA）地区公共云服务的最终用户支出在2022年将增长19.2%。沙特是中东和阿拉伯地区内最大的云服务市场，具有很强的示范效应。巨大的市场需求和不完善的现实服务能力之间存在巨大差距。云计算合资公司依托易达资本的战略与资本能力，结合阿里云的技术优势，沙特电信公司的业务基础与客户资源，将彻底解决沙特云服务基础设施不健全带来的各行业发展中云服务需求的制约问题。

    eWTPArabia Capital管理合伙人李晋吉表示“多年聚焦于中东北非市场，使我们深度参与本次重大项目的构建并积极推动各方落地，两年多日以继夜的努力使得此项具有重大战略意义的合作得以实现。我们相信阿里云凭借国际领先水平的云技术和数字化解决方案，能够为沙特电信多年积累的本地客户提供更加成熟的服务。“

    据了解，沙特电信公司是中东和北非最大的移动和电信运营商。此前，沙特电信与其他四家股东在云计算领域已经建立合作关系，将阿里云的服务范围扩展至沙特各地。公告显示，本次成立云计算合资公司，将更好满足沙特市场快速增长的云技术和服务需求。

    近年来，阿里云在海外市场规模增长10倍以上，常年位居亚太第一，并将业务拓展至中东、欧洲地区。最近一年中，阿里云在德国和印度尼西亚启动了第三个可用区，并分别在菲律宾、韩国、泰国三个国家设立了数据中心。截至目前，阿里云在全球的27个地域运营着84个可用区。据Gartner最新数据显示，2021年阿里云在全球云计算市场中排名第三，市场份额为9.55%，连续六年实现市场份额扩大。

    阿里云于2020年底在利雅得设立办公室、建立本地团队。去年8月，阿里云宣布与沙特旅游局合作，通过云基础设施、数据库等云计算技术支持，协助其提升游客的数字化体验。

    作为合资公司的重要参与方，易达资本着眼于中国企业的全球化机遇，致力于成为中国领军企业和新兴市场之间的桥梁。在中东北非地区，易达资本得到了沙特主权基金PIF(Public Investment Fund）的重点支持，建立了广泛而深入的本地合作伙伴关系与战略资源储备。在过去两年间，已经投资并支持了超过16家中国公司进入中东北非市场，其中大部分都将成为云计算合资公司的首批客户。

    本次项目也是2020年底易达资本、阿里云与沙特电信宣布合作助力沙特本土云服务发展后的重要事件。通过这个项目的经验，易达资本希望在中东地区数字化变革进程中，更好地助力重视全球化发展并有意进入中东地区，尤其是沙特市场的中国公司。


    ]]>         传博通 ( AVGO.US ) 正在商讨收购云计算公司威睿 ( VMW.US ) Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 芯片制造公司博通 ( AVGO.US ) 正在就收购云计算公司威睿 ( VMW.US ) 进行谈判。

    博通（AVGO.US）公司简介：Broadcom Inc. 前身为 Broadcom Limited，该公司是设计，开发和提供各种半导体和基础设施软件解决方案的全球技术领导者。在全球组建了庞大的半导体和软件设计工程师团队。其在美国，亚洲，欧洲和以色列的地点维护设计，产品和软件开发工程资源，提供全球工程专业知识。公司研究和开发资源，以解决目标市场中的小众机会，并利用其广泛的美国专利和其他专利以及其他知识产权 ( "IP" ) 的投资组合，整合多种技术，创建系统芯片 ( "SoC" ) 组件和软件解决方案，以实现增长机会。

    威睿（VMW.US）公司简介：VMware，Inc. 致力于提供云基础架构和业务移动性。其产品包括软件定义的数据中心，混合云计算和最终用户计算。其产品支持现代化的数据中心，集成公共云，授权数字工作区并改变安全性。该公司由 Diane Greene，Mendel Rosenblum，Scott Devine，Edward Wang 和 Edouard Bugnion 于 1998 年创立，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托。


    ]]>         阿里云第三座德国数据中心正式启用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

    北京时间5月17日消息，阿里云在德国法兰克福的第三座数据中心，已于近日正式启用。至此，德国法兰克福节点已扩展至3AZ可用区形态。

    截至目前，阿里云在全球范围内运营的可用区达到84个，覆盖27个地域节点。

    近年来，阿里云在海外市场取得快速增长，过去三年海外市场规模增长10倍以上，常年位居亚太第一，并将足迹拓展至英国、德国、法国等欧洲国家。

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    2017年，阿里云在瑞士洛桑与国际奥委会签订合作，成为奥运会唯一云服务商，支持东京奥运会和北京冬奥会全面上云，让奥运赛事在云上向全球转播，法兰克福节点在其中起到了重要的支持作用。未来，阿里云将继续为2024年巴黎奥运会提供支持。

    “我们将持续加大对海外市场的投入，与当地伙伴和客户共同推进数字化转型，在更多市场中分享经验、服务客户。”阿里云智能国际事业部总经理袁千说。

    她表示，全球化对阿里云有战略意义，阿里云能够在全球市场服务更多企业，并时刻检验自己的技术，保持一流的云技术能力和前沿观察力；同时，阿里云将持续做好客户服务，凭借全球领先的技术能力，支持客户一起推进数字化转型，为企业数字化保驾护航。

    自2016年在德国法兰克福推出首个数据中心以来，阿里云在德国、英国、法国等国家陆续组建本地团队，并与汽车、制造、零售、游戏等多个行业企业达成合作，西门子、SAP、施耐德等知名欧洲企业均在使用阿里云服务。目前，阿里云在欧洲区域运营着5座数据中心。

    “欧洲目前科技投入增长快，也有很多中国企业来欧洲发展。阿里云将继续深耕欧洲本地市场，加强生态合作，为欧洲企业和中国出海企业提供更丰富的云计算产品和服务。”阿里云欧洲区域总经理马镭表示。

    如今，阿里云正在欧洲推进合作伙伴计划，在欧洲多个国家招募合作伙伴，共同服务于当地市场。

    第三座德国数据中心启用后，阿里云将在欧洲市场提供更多云计算产品，不仅能服务于欧洲企业，也能为出海至欧洲的中国企业提供云技术支持，为出海企业提供国内外相通的一站式云服务，让出海业务无缝衔接。


    ]]>         亚马逊云科技：中国企业出海创新的关键技术桥梁 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 纵观中国科技企业出海历史，上一轮的热潮始于移动互联网方兴未艾的2010年，一大批移动APP占据了海外主流应用市场。而十年之后，新一轮的出海浪潮已然蓬勃发展。此轮出海浪潮的关键点在于新兴技术与基础设施的日渐完备，正在加速企业扩展跨境出海业务。

    十年一轮回，疫情成拐点。随着中国率先复工复产，基于中国全球领先的 5G 能力、蓬勃兴盛的云计算服务、不断加速拓展的大数据、人工智能应用下，以新兴技术为代表的基础设施建设不断完善，企业出海获得了前所未有的技术加持，数字化成为众多企业的深刻烙印。

    云计算厂商对企业出海有深刻感知，在4月25日北京召开的海外探途 云见不凡——亚马逊云科技出海业务媒体沟通会上，亚马逊云科技中国区商用市场事业部总经理李晓芒认为，当前随着中国数字经济的快速发展，以及数字化创新和转型的大潮从互联网等领域向传统行业渗透，数字经济出海呈现出两大组成部分。

    “数字化出海”是中国数字经济出海的先行者，如互联网社交、视频和短视频、互联网工具、游戏、各类数字技术解决方案提供商和数字化企业服务提供商等。这些企业通过打造自身的数字化产品或者服务平台，实现业务的海外拓展。

    “出海数字化”让数字经济出海扩展到更多行业和领域。很多早已出海的传统企业正积极借助数字化技术在海外实现产品升级和品牌升级。同时，以新能源车为代表的传统行业新业态，也在带动所在行业开辟出海新赛道。

    数字化出海的六大趋势

    基于亚马逊云科技长期服务出海企业的经验洞察及委托第三方调研机构中桥咨询的调研数据，亚马逊云科技总结了当前中国企业数字化出海的六大趋势。

    趋势一：从欧美到非洲，中国企业出海遍地开花。

    调查显示，60%的出海企业海外业务已经涉足三个以上大洲/地区。74%的受访企业已经在东南亚有业务布局，65%已经布局欧洲，62%已经布局北美，这三个大洲/地区占据中国企业出海的首选目的地。同时，46%受访企业已经布局南美，35%已经布局非洲，34%已经布局中东，这三个大洲/地区则成为中国企业出海的“新蓝海”。

    趋势二：从“制”到“智”，出海力量再升级。

    中国企业出海正在经历从劳动密集型、资本密集型的产品出口到技术驱动型、思维创新型、品牌先导型的升级之路，实现从量到质的转变；从向全球输出“中国成本”、“中国规模”，转而向全球输出“中国技术”、“中国品牌”和“中国体验”。

    趋势三：从传统到新势力，新能源车开辟出海新赛道。

    随着电动化浪潮席卷全球汽车行业，无论传统车企还是以新能源汽车为代表的造车新势力，都在积极布局海外，希望实现弯道超车。中国汽车工业协会公布的数据显示，2021年我国新能源汽车出口同比大增305%。

    趋势四：从to C到 to B，企业服务领域成出海新热点。

    从企业资源规划、客户关系管理、协同办公、人力资源等通用型企业级服务，到垂直行业所需的具体服务，再到IT运维管理、数据库及大数据分析等IT应用，企业服务领域正在成为出海的新热点。甚至部分原来面向C端的出海企业，也把自身服务C端客户的经验开发成服务B端的新服务，向B端拓展业务。

    趋势五：从“大”到“小”，中小企业出海崭露头角。

    云计算的出现，让中小企业和大企业在最新数字技术的应用方面处在同样的起跑线上。中小企业有机会以低成本、更灵活地应用先进的数字技术，从而降低了出海的门槛，有了更高的全球业务拓展的意愿。调查显示，已经出海的企业中，大企业占63%，中小企业占37%；计划出海的企业中，大企业占35%，中小企业占65%，中小企业表现出强烈的出海意愿。

    趋势六：从萌芽到成长，初创企业出道即瞄准出海。

    从游戏、开发者服务和SaaS，到硬件/手机、电商等行业，越来越多的初创企业是生而全球化的。2021年埃森哲中国独角兽研究显示，45%的独角兽企业认为海外拓展至关重要，其中，82%的企业计划24个月内就进军海外。

    机遇与挑战往往并存而行。中国企业出海在当下并非仅凭一腔孤勇就能成功。在李晓芒看来，中国企业需要具备“全球化思考，本地化运营”的思维模式，才能建立可持续的企业全球化发展之路。

    更进一步，云是帮助企业实现“全球化思考，本地化运营”的重要技术手段。云计算，作为数字经济的技术底座，已经成为中国企业出海，实现全球业务布局和创新的关键技术桥梁。

    中国企业面临着深刻的业务到技术的需求，分别是提升海外业务安全性，应对各地区合规挑战、打造“全球业务一张网”是实现“全球化思考”的基础、打造全球统一视角，实现数据驱动海外本地化创新、推动产品及业务的智能化、打造智能物联的全球业务平台、利用丰富的解决方案，应对海外各地区涌现的新需求。

    亚马逊云科技已成为出海创新的关键技术桥梁

    在艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰看来：“随着国内企业的出海也迎来更加多元化的区域和行业选择，企业在出海过程中的主要痛点和诉求体现在数字化技术与资源的落地、本地化服务、全球市场安全合规、一致性体验等，而亚马逊云科技也正是在这些方面积极响应客户诉求，提供了全面、安全、生态开放的企业出海‘数字化底座’。这也使得亚马逊云科技连续在中国IaaS+PaaS公有云的全球交付市场（即包括中国出海市场）中居于第二的领先位置，体现出极其强大的出海服务能力。”

    亚马逊云科技能提供六大关键能力支持客户实现出海的底层保障。包括：

    一、引领行业的安全合规理念和实践。

    亚马逊云科技具备完整的能力和实践，并首创了安全责任共担模型。首先，亚马逊云科技负责云自身的安全合规，不仅保证底层云基础设施和云服务的安全和合规；其次，提供了超过280多项安全、合规和治理方面的服务与工具。这些工具与亚马逊云科技的云服务高度集成，可以实现高度的自动化；最后，亚马逊云科技还与客户分享自身超过16年的合规经验，并与全球合作伙伴为客户提供咨询服务和相应的解决方案。

    二、覆盖全球的基础设施。

    亚马逊云科技希望做到在正确的地点、确定的时间提供符合客户需求的云计算服务。亚马逊云科技的基础设施覆盖全球245个国家和地区，既包括中国企业出海偏爱的欧美和东南亚地区，也包括了南非、中东以及南美这些新兴的国家和地区。亚马逊云科技基础设施的弹性和敏捷性，帮助客户更好地应对业务的波峰波谷。另外，亚马逊云科技全球一致的技术架构，满足了客户开辟并快速建立新业务的需求。

    三、广泛而深入的云服务。

    亚马逊云科技拥有超过200大类的云服务，从广度和深度上都能满足数字化出海和出海数字化的技术需求。从关键业务系统上云的服务和工具，数据库、数据湖、数据分析、人工智能与机器学习等帮助企业建立完整数据旅程的服务，再到物联网，都在助力中国企业从向全球输出“中国成本”、“中国规模”，转而向全球输出“中国技术”和“中国体验”。

    四、全球合作伙伴解决方案的一应俱全。

    亚马逊云科技与全球超过10万家合作伙伴一起为出海企业提供从咨询、迁移到解决方案构建、到云上交付和运维的完整服务。此外，亚马逊云科技Marketplace已经提供超过12,000个软件，覆盖安全、联网、存储、机器学习、商业智能等领域，出海企业通过它可以轻松地查找、测试、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务所需的第三方软件和服务。

    五、成熟和丰富的客户实践。

    亚马逊云科技是中国企业出海云计算领域的引领者，无论从客户的规模、覆盖的地区广度、场景的丰富度等都行业领先，这些经验可以帮助客户解决海外不同地区、不同行业、不同应用场景的业务需求。

    六、亚马逊全球业务体系，助力海外业务拓展。

    在全球，亚马逊是多个领域的引领者，包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、智慧零售以及设备等多个领域。亚马逊电商已经成为了中国产品走向海外的重要渠道和中国企业在海外推广品牌、提高知名度的广告平台；很多智能设备厂商的产品与Alexa语音助手集成，获得了智能化的能力；Fire TV正在变成很多出海企业的流量入口。这些一体化的资源，对中国出海企业迅速打开海外，将会起到强大的赋能作用。

    中国企业出海仍在不断上升的周期，在影响出海成功的双重因子中，业务能力和技术能力如何平衡发展？相较于大企业，中小企业正在通过云出海并快速进行业务创新。云计算对于中小企业的意义更大，更重要，因为他们相对更缺乏资金、技术、人力和物力，云计算补足了他们的技术短板，创新则成为了无限可能。

    或许，奔赴新一轮出海浪潮的中国企业，不仅要感激时代造就的机遇，同时也要感激亚马逊云科技这类的技术伙伴，能够提供企业源源不断前行的动力。

     


    ]]>         北京师范大学超融合云计算系统平台采购项目更正公告 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一、项目基本情况

    原公告的采购项目编号：WT2022036/CFTC-BJ01-2204014　　　　　　

    原公告的采购项目名称：北京师范大学超融合云计算系统平台采购项目　　　　　　

    首次公告日期：2022年04月20日　　　　　　

    二、更正信息

    更正事项：采购公告

    更正内容：


    原更正公告中：

    投标文件提交截止时间/开标时间：2022年5月17日14：00 (北京时间)

    现更正为：

    投标文件提交截止时间/开标时间：2022年5月26日14：00 (北京时间)

    其他内容均无修改。


    更正日期：2022年04月20日　

    三、其他补充事宜


    无


    四、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

    1.采购人信息

    名 称：北京师范大学　　　　　

    地址：北京市新街口外大街19号　　　　　　　　

    联系方式：滕老师zfcg@bnu.edu.cn　　　　　　

    2.采购代理机构信息

    名 称：国金招标有限公司　　　　　　　　　　　　

    地　址：北京市朝阳区东三环南路甲52号顺迈金钻国际商务中心9层9C　　　　　　　　　　　　

    联系方式：边璐、王珊珊、杨振豪、张含勇010-56215050　　　　　　　　　　　　

    3.项目联系方式

    项目联系人：边璐、王珊珊、杨振豪、张含勇

    电　话：　　010-56215050

    　

     


    ]]>         2022云边协同大会 | 分布式云重磅成果即将发布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 我国“十四五”规划中明确提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”，国务院《“十四五”数字经济发展规划》同时指出要“加强面向特定场景的边缘计算能力”。我国云计算进入惠普发展期，边缘计算需求激增，云边协同成为未来重要演进方向。同时，5G的规模建设和边缘计算的持续部署，驱动数据处理向边端扩散，使算力走向泛在化，云边端一体化驱动算力更好的满足社会各界不同需求。

    在6月14即将举办的“2022云边协同大会”上，中国信息通信研究院将联合发布业界首个《分布式云发展白皮书》。同时，大会还将正式发布包括“分布式云基础设施服务能力”“分布式云容器平台服务能力”在内的国内首批分布式云评估结果。

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    国内首个《分布式云发展白皮书》重磅发布

    随着5G、物联网等技术的发展，企业数字化转型进程加快，为更好的满足企业对更低时延、安全合规、统一管控等需求，云计算从单一数据中心部署向不同物理位置多数据中心部署、从中心化架构向分布式架构扩展，分布式云成为未来云计算的演进形态。

    为进一步凝聚产业共识，加快助推分布式云落地发展，在即将举办的“2022云边协同大会”上，中国信息通信研究院将联合发布业界首个《分布式云发展白皮书》，阐述分布式云的概念、内涵、国内外产业现状，全面解析分布式云基础设施、全局管理、资源调度、原生应用、一体安全等关键使能技术，深度剖析分布式云发展主要挑战，彰显典型应用实践，并对分布式云未来发展趋势进行展望。

    国内首批分布式云权威评估结果发布

    “2022云边协同大会”上，中国信息通信研究院将发布首批“分布式云基础设施服务能力”“分布式云容器平台服务能力” 可信云评估结果，彰显国内分布式云最佳服务能力。

    2021年中国信息通信研究院联合数十家企事业单位开启分布式云系列标准编制工作，经过数月多轮公开激烈研讨、实际调研，集“百家智慧”，形成《分布式云服务能力要求第1部分：基础设施》、《分布式云服务能力要求第2部分：容器平台》两项标准，凝聚产业共识。

    分布式云服务能力评估主要面向云服务提供商，基础设施服务能力评估旨在从分布式云基础设施在计算、存储、网络、全局管理、可靠性、可扩展性、安全能力、服务保障等方面全面评估分布式云的基础设施服务能力；容器平台服务能力评估旨在从分布云容器部署能力、跨中心、区域、边缘云集群管理、应用管理、流量治理、运维能力、安全、服务保障等方面评估分布式云容器平台服务能力，助力打造分布式云操作系统。

    目前来自腾讯云、天翼云、浪潮云、华为云等多家头部云服务厂商已参与到分布式云首批评估当中，究竟哪些企业能够顺利通过国内首批分布式云权威评估？敬请关注““2022云边协同大会”！

    扫码报名，探索云边协同新征程！

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    大会联系人：

    冉老师 18618383848（微信同号）

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    ]]>         电信业变革：云计算带给运营商的五大益处 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者：亚马逊云科技战略和业务发展部电信行业副总裁/总经理Adolfo Hernandez

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    电信运营商正面临着许多方面的挑战。他们必须开发更多的智能网络（包括边缘计算功能），以应对物联网（IoT）设备的快速增长，并研究如何确保5G的投资回报。此外，他们还要应对新冠疫情造成的财务影响，例如漫游、手机换机和延期支付带来的营收损失。

    在研究如何应对这些挑战时，电信运营商必须抓住机会，业务形成差异化，以更有效地竞争。两个有效的方法是，从现有的资产中挖掘更多的价值，并开发新型的5G服务以获得新的收入来源。

    为了实现这一目标，电信运营商需要创新性新思维，破解从头开始建设新网络的传统方法，包括通过云计算的帮助和支持来推广5G。

    但是，较新的运营商可以在最初就在云上进行原生构建，然而更多传统运营商如果要成功地将云整合到他们的运营中，就面临着升级传统数据中心、硬件、基础设施、流程和文化的挑战。

    这些传统电信运营商必须通过他们的传统网络，包括固网、3G/4G/LTE，提供广泛的功能，并接受5G、专用网和公共边缘计算的最新创新。

    运营商面临的挑战是如何发展和转变运营模式，利用云计算为消费者和企业客户提供更丰富的互联服务，同时以安全、同构、功能丰富和经济高效的方式提供从5G核心网到边缘的强大网络功能。

    我们发现，电信运营商使用云技术推广5G，有以下五个关键好处。

    1. 拥抱云，实现价值

    云服务供应商能够帮助电信运营商加速数据中心的整合和迁移，推动向虚拟、更智能的网络演进。

    通过利用云基础设施及其相关服务，电信运营商能够摆脱部署和管理支持5G网络的后端基础设施的复杂性和开销。这使他们能够直接为客户提供价值。

    西班牙电信公司Telefonica Tech提供低延迟服务

    Telefonica Tech致力于促进云计算的创新，并计划推出几个增值解决方案，如边缘计算和在Amazon Outposts (在中国大陆区域 - 光环新网运营北京区域，西云数据运营宁夏区域，还未落地) 上运行的云原生5G专用网络，以便为客户的企业网络无缝提供低延迟能力。这将为5G和边缘计算、机器学习、物联网（IoT）、视频和游戏流以及工业4.0的使用案例带来新的机会。

    2. 基于云的5G，改善服务和可扩展性

    许多创新的电信运营商正在向基于云的5G过渡，部署连接到5G核心网的独立架构网络。

    这种完全数字化的设置加快了网络功能的部署，提供了更大的敏捷性、弹性和可扩展性。它还允许网络切片，这使电信运营商有能力根据客户的独特服务要求来定制网络性能。

    瑞士电信更快部署功能

    瑞士电信公司Swisscom正在为公共5G网络推行云优先战略，以提高敏捷性，提高运营效率，并改善新功能和服务的上市时间。云优先的方法使瑞士电信能够提供可靠、实时、低延迟的服务。客户还可以从新功能和应用的快速部署中受益，并在境内数据处理和存储方面有更多选择。

    当部署在专用网络上时，基于云的5G也可以为需要极致连接、数据处理和低延迟的行业带来变革，如制造业、娱乐业和运输业。

    DISH卸载物联网和移动设备上工作负载

    美国的DISH公司使用亚马逊云科技区域（Aamzon Regions）、Amazon Outposts以及亚马逊云科技本地区域（Amazon Local Zones）（在中国大陆区域还未落地）在云中构建了5G网络。企业客户可以创建新的跨行业低延迟5G应用和服务。通过基于云的网络，DISH可以将物联网和移动设备，如可穿戴设备和智能手机，连接到云以卸载这些设备上的工作负载，如分析、计算和机器学习。这意味着系统可以实时地对设备数据采取行动。

    在固网方面也有新的云计算创新，比如边缘软件供应商BENU正在做的工作是将Liberty Latin America公司的宽带网络网关（BNG）和安全接入服务边缘（SASE）虚拟化。

    3. 敏捷性和灵活性

    由于云服务供应商提供的计算、存储和支持服务，建立在云上的网络可以更灵活地运行。这意味着电信运营商可以更容易地在业务高峰期（如母亲节或“黑五”）配置网络，以确保每个用户可以连接到他们需要的服务。通过自动化工具，网络资源可以扩缩容，或按需重新配置，以满足客户的要求。新的服务可以在几分钟内配置完毕，或者客户可以访问自助服务功能来个性化他们的服务。

    威瑞森通信公司扩大视频会议规模

    威瑞森（Verizon）的大规模流媒体业务完全建立在云上，这使其能够处理大量的客户并发高峰，并为客户提供高质量的传输。在新冠疫情期间，威瑞森的视频会议平台BlueJeans需要快速扩展，以支持客户向远程工作的过渡。利用云计算，BlueJeans能够在使用高峰期连接5倍以上的日平均用户。

    4. 为消费者提供新的体验和价值

    云正在改变5G网络的建设和运营方式。通过减少管理网络基础设施的复杂性，电信运营商可以集中精力进行创新，为消费者提供新价值，并建立更好的客户体验。

    Telenor创新5G边缘

    电信运营商Telenor正在利用云技术加速电信系统的现代化，并向从制造业到医院的专业客户提供5G和低延迟数据服务。

    5. 实现盈利

    云技术使电信运营商能够降低运营成本，并在通往5G的道路上实现盈利。它为客户提供移动边缘计算和物联网的下一代能力，并为工业4.0提供基本的基础设施，包括智能电网、自动驾驶汽车和高级数据分析。

    越来越多的电信运营商正在利用这个机会，根据市场研究公司Gartner预测，2022年全球5G网络基础设施收入将达到232亿美元，高于2021年的191亿美元。这种增长将直接惠及电信运营商，使他们能够部署更多的专用网络，销售更多的移动套餐和设备，并解决以前未开发的市场难题。

    对一些电信运营商来说，向5G的过渡将比其他运营商更具挑战性，但所有运营商都将通过使用云技术来帮助他们抓住5G带来的机会而受益。

    通过拥抱云技术，电信运营商能够更好地克服推出5G所带来的挑战，无论是解决复杂的网络编排、整合新技术、应用和运营模式，还是开发运行新网络的技能组合。

    云技术还可以使电信运营商重新思考他们的商业模式，并开发独特的5G盈利模式，超越现有的客户群体，为企业客户和开发商提供服务。在最初的磨合后，拥抱5G的竞赛正在进行，而云在其中扮演着重要的角色。


    ]]>         国家一体化大数据中心成渝枢纽节点样板工程正式上线！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年5月10日，成都智算中心上线仪式在成都郫都区举行。作为“东数西算” 国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程，成都智算中心包括人工智能算力平台、城市智脑平台和科研创新平台，是西南地区最大的人工智能计算中心。活动现场，首批12家企业签约算力服务孵化联合解决方案，四家高校及科研院所基于前沿AI模型进行合作签约，并启动四川省人工智能研究院（成都）与成都智算中心战略合作。成都市委副书记、市长王凤朝，华为高级副总裁、中国区总裁鲁勇等众多嘉宾出席。

    成都智算中心是首个应用“预制模块化+钢构+土建”三种建设方案于一体的混合样板点。采用全周期低碳预制模块化建设，全方案集成高效一体化电力模块、智能锂电、AI等先进节能产品/技术，同时与传统建设方式相比，通过全流程数字化，保证设计即所得，最终实现工程产品化、产品模块化、模块智能化。10年将省电4000万度，相当于降碳1.9万吨，种树2.6万棵。

    智算中心应用了预制模块化数据中心、智能微模块、电力模块、智能锂电等解决方案，通过重构架构、重构温控、重构营维、重构供电，全方位打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心新标杆。

    · 极简预制

    为实现快速上线和全周期低碳，成都智算中心主体采用预制化模块机房进行建设，快速部署，全模块化设计，整装设备实现全工厂预制，与园区土建施工并行开展，工程现场采用“乐高式”快速堆叠，有效降低施工周期50%以上，预集成度达90%以上。

    · 绿色节能

    预制化方案满足国家最高AAA级绿色装配建筑标准，在智算中心工地现场，看不见施工带来的尘土飞扬，建筑垃圾也减少了80%。同时，通过全变频架构设计，实现高效节能，节能多达30%。

    · 智能管理

    通过算力平台和基础设施联动、AI智能运维等技术，成都智算中心实现可视化管理及无人值守。运维的数字化、智能化有效提升了运维质量和效率，节省运维成本35%。同时通过自动资源管理，检测空间、制冷、供配电，提升了20%的资源利用率。

    · 安全可靠

    成都智算中心配置了智能锂电解决方案，引领供电数字化，实现高密省地、高效智能，同时通过AI加持，实现预测性维护。2N供电架构的使用，将整个供配电系统的效率从95%提升至97%。

    成都智算中心将结合国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区在成都的落地，以及“东数西算”国家战略举措，承接人工智能生态发展、产业孵化和科研创新，在智慧城市、交通、医疗、遥感、金融等领域打造全国人工智能产业应用标杆，服务千行百业，助力智慧蓉城建设。


    ]]>         发力“东数西算” 构建绿色数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数据中心是新型基础设施节能降耗的关键环节，也是促进全社会降碳增效的有力抓手。近日，工信部等6部门公布2021年度国家绿色数据中心名单，包括通信、互联网、能源、金融等领域44家数据中心入选。至此，我国已先后创建三批共计153家国家绿色数据中心。

    创建绿色数据中心有哪些考量

    2021年7月份，工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》（以下简称《三年行动计划》）提出，到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降到1.3以下。硬指标与时间表的设定，将进一步加快绿色数据中心的普及。

    上海超算中心云计算与大数据部副部长徐莹在接受中国经济时报记者采访时表示，《三年行动计划》提出了六大行动，包含了新型数据中心建设布局优化、网络升级、算力赋能、产业链稳固、绿色地毯、安全可靠等。这可以被视为“东数西算”这一国家战略落地实施的重要一环，也是“十四五”数字经济发展规划中的重要工程。

    中央财经大学绿色金融国际研究院特约研究员纪飞峰在接受本报记者采访时表示，随着数字化的快速发展，数据存储、计算和应用需求大幅提升，数据中心作为高耗电的数字基础设施，其规模增长必然带来能耗大幅增长，全国数据中心年耗电总量已超同期全国全社会用电量的2%，且仍在不断增加。而根据《“十四五”信息通信行业发展规划》，到2025年，全国数据中心总算力规模超过300EFLOPS，将是2020年的3.3倍。

    “在当前能源资源日益紧张、环境治理任务严峻的形势下，数据中心加快绿色转型、节能降耗，成为保障资源环境可持续的必然要求，有利于全社会提高能源资源利用效率，有助于实现‘碳达峰、碳中和’目标。因此，绿色数据中心是数据中心发展的必然选择。我国创建绿色数据中心并设定PUE标准，可以鼓励和倒逼数据中心加快绿色转型，促使企业加大研发创新并积极尝试应用更先进的节能降耗技术和设备。”纪飞峰说。

    如何更好引导数据中心走低碳高效的绿色发展道路

    纪飞峰表示，引导数据中心走低碳高效的绿色发展道路，可从规划布局、准入审批、奖惩机制、技术创新、能源供应等方面入手。例如，通过“东数西算”工程，布局引导数据中心产业在西部建立，将有效提高对西部风光水等清洁及可再生能源的使用。同时也要防止重复建设导致资源浪费；在准入审批上应设置PUE指标底线，并作为重要的竞争性指标之一，鼓励市场参与主体不断努力降低PUE值；可以通过奖惩机制鼓励企业通过改造升级、优化运行等手段减低能耗，达到指标的给予奖励，超标运行的予以处罚。例如，鼓励企业采取更节能的液冷系统，更加精准、智能地优化控制温度等；要鼓励开展节能降耗技术研发和创新，可给予相关企业专项的研发补助资金、专项的研发优惠贷款等支持。在能源供应上，可考虑设置梯级电价，鼓励数据中心开展绿电直购、储能及梯次利用等探索。

    徐莹表示，近几年，随着人工智能应用的不断成熟，新型的智能计算中心在各地落地，在智慧城市、疫情防控、自动驾驶等领域，提供多样化的算力服务。东部地区，计算密集型算力中心的PUE控制在1.35以下，一般的风冷技术无法达到，需要用到水冷技术，可以全浸没式冷却，或者冷板式液冷服务器。目前，国内的主流硬件厂商，如联想、浪潮、中科曙光已经有能力提供一整套冷板式液冷服务器。

    徐莹认为，在长三角地区的气象参数下，要提高存量的数据中心的PUE，需要降低冷机部分的用电量，或采取延长自然冷却时间的措施。大量存量小型的数据中心大都采用风冷直膨式精密空调，并没有自然冷却的措施，而风冷系统本身的效率又较低，导致大部分存量小型数据中心的PUE停留在1.8左右。氟泵自然冷技术的出现可以实现小型数据中心的PUE降到1.4以下的要求，但是改造的费用及改造周期都是需要综合考虑的。

    “新型数据中心在西部地区的建设可以进一步降低能耗比，并就地使用西部的绿色能源，带动当地的数字经济产业发展。云上贵州的建立带动了当地数据中心产业的迅猛发展，起到了很好的示范效应。提高西部地区算力中心的使用效率（上架率65%以上）需要提升网络质量。目前贵州到长三角枢纽网速单向时延将缩短到15毫秒以内，比国家整体方案要求的指标还要快5毫秒。甘肃庆阳到西安的直连链路已经建成使用。三大运营商已经提出了算力网络的概念和架构，从算力度量、算力感知、算力路由、算力交易及算力编排等几个难点着手，充分利用现有的成熟网络控制技术实现多维度算力资源的调度和交易。”徐莹说。


    ]]>         自动驾驶落地应用进入下半场，云计算成为关键突破口 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 它是数据数字化时代的全新生产要素。数据、算法、计算能力的融合，正在推动人工智能产业的发展。自动驾驶是AI技术的皇冠，数据的作用贯穿生产、测试、研发的全生命周期，目前自动驾驶已经进入了以落地应用为目标的下半场，解决极端场景下的安全问题也离不开大量的数据支持。高效收集和利用数据，提高数据流通环节的速度，成为整个自动驾驶技术迭代的关键点。
    构建数据闭环提升自动驾驶系统核心竞争力
    要实现自动驾驶，就要获取大数据。而对采集到的海量实际路况数据的转化，可以帮助系统加快学习和升级，也意味着可以率先抢占高水平的自动驾驶技术高地。因此，全行业高度重视，投入巨大。
    车辆要想在道路上完全自动驾驶，不仅要依靠车辆本身的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，还需要网络技术的支持。当车辆通过各种传感器“观察”道路时，会产生大量的数据。1.5小时的行驶时间数据量达到4TB，车载端显然不适合处理和存储如此巨大的工作量。车辆产生的大量数据是提升自动驾驶体验和改进算法的关键资源，所以最好能分享到云端，然后通过人工智能算法为机器学习提供大量训练数据，从而搭建虚拟开发测试环境进行验证。
    为了提高现阶段辅助驾驶/自动驾驶在复杂场景下的安全性，需要进行复杂的测试和验证。由于现实中的驾驶场景难以穷尽，极其复杂且不可预测，在开发和测试过程中，业界一般会收集大量数据构建场景集，帮助汽车搭建仿真环境，实现仿真测试。在实际路测中，重现一个极端场景的接管可能需要一个月的时间，而依靠数据不仅可以重现更多的极端场景，还可以大大提高测试效率。
    此外，自动驾驶车辆部署后，会产生大量返回的数据，自动驾驶系统也需要基于这些数据进行迭代升级，通过OTA为用户不断推送新功能、适配更多场景、提升体验。

    ]]>         美国版数字基建？亚马逊加码118亿美元再建数据中心云计算资本开支迎上升期 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 　据oregonlive及The Register报道，亚马逊计划投资约118亿美元，在美国俄勒冈州郊区再新建5座大型数据中心，作为该公司持续扩大并改善旗下AWS服务计划的一部分。

    　　具体建造计划将在未来4-5年内施行，首座有望于2023年底完工，最后一座则将于2027年初完成。

    　　据政府文件显示，亚马逊预计，每座数据中心成本约为23.7亿美元，其中2.8亿美元用于建筑建造，1.4亿美元用于电力及热管理系统等支持性基础设施，19.5亿美元用于数据中心基础设施本身。

    　　亚马逊AWS在俄勒冈州波特兰附近已建有4座数据中心，若新建计划成功实施，则公司在该州的数据中心数量将增加一倍有余。

    　　今年一季度，亚马逊实现营收1164亿美元，同比增长7%，是近二十年来增长速度最缓慢的一个季度；每股收益为-7.56美元，过去四年首次转负。不过，公司云计算业务与广告业务依然表现良好，其中AWS云服务Q1营收达184亿美元，同比增长37%。

    　　Canalys指出，在全球供应短缺、网络安全威胁、地缘政治的那个不稳定因素的影响下，企业加速数字化转型，并将此作为发展的首要战略以面对市场挑战。

    　　放眼整个行业，全球云服务支出持续攀升，云厂商2022年资本开支预期普遍向好。

    　　统计数据显示，今年一季度，全球云技术设施服务支出同比增长34%，达559亿美元。其中，受益于云计算采用率上升、使用规模扩张，亚马逊AWS、微软及谷歌三大云服务商总支出同比增长42%，占全球用户支出的62%。

    　　亚马逊AWS表示基础设施资本开支将保持上升；谷歌预计资本支出将显著增长，且服务器或将成为技术基础设施的最大推动力；Meta预计，资本支出将在290-340亿美元之间，同比增长53%-79%。

    　　同时，国内市场中，分析师指出，去年Q4三大云厂商资本开支整体稳健增长，合计达252亿元，同比增长51%，环比增长12%。同时，从运营商整体资本开支情况来看，其向云网端倾斜趋势明朗。

    　　全球诸多前瞻信号叠加，国盛证券认为，IT新基建产业景气度有望持续攀升。

    　　值得一提的是，产业链ICT及光纤光缆厂商中，紫光股份、浪潮信息、星网锐捷三家A股公司Q1合计营收达356亿元，同比增长32%。

    　　国信证券预计，随着园区网从25G向100G加速升级转型、运营商加大云网开支、以及数字化转型加速带动下，政企端对数字转型综合解决方案诉求提升，看好全年交换机等网络设备增长弹性。同时，光纤光缆环节一季度开始按照上涨后的订单价格进行执行，相关企业盈利能力有望进一步改善。


    ]]>         沙利文发布《2021年中国数据库市场报告》：中国分布式数据库2021专利占全球76% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 5月10日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）联合头豹研究院发布《2021年中国分布式数据库市场报告》。报告显示，2021年腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。

    通过对2021年数据库市场进行持续跟踪和调研，沙利文指出，数据库作为大多数信息系统的基础设施，向下发挥硬件算力，向上承接上层应用，各式各样的数据库产品分别满足不同的业务需求。数据库的速度、易用性、稳定性、扩展性、成本都对企业的基础业务与增长弹性至关重要。

    在中国市场，分布式数据库发展正处于“爆发期”。从专利申请的数据角度出发，中国的分布式数据库相关专利申请量从2012年的全球占比22%爬升至2021年的76%，中国已经成为了全球分布式数据库的技术创新中心。

    沙利文认为，腾讯云数据库在兼容性、可扩展性、灾备恢复能力、数据库安全性、服务支持水平、开源及产业影响力、行业解决方案服务支持等指标在“增长指数”中得到较高评分；同时，腾讯云数据库在分布式架构能力、数据库管理创新能力、云能力等“创新指数”中得到较高评分。

    同时，沙利文评价道，“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是中国分布式数据库领导者，提供事务型、云原生、分析型等多种产品架构，具备智能运维平台、 Serverless版本等标准统一的产品服务方案，支持第七次全国人口普查实现全面电子化。”

    据了解，腾讯云数据库TDSQL自2007年开始内部孵化，源于腾讯金融业务，服务了微信支付、腾讯会议、腾讯音乐、腾讯视频、腾讯文档等业务。TDSQL登上腾讯2021年Q3财报，服务横跨金融、公共服务、电信、电商、游戏等多个垂直领域的超50万客户。据统计，腾讯云分布式数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，TOP 10银行中服务比例也高达60%。

    对于数据库行业的发展趋势，沙利文认为，在云上建设数据库服务，设计出以基础云先行，全线适应云特点的云原生数据库尤为重要。腾讯云自主研发了新一代高性能、高可用数据库TDSQL-C，100%兼容MySQL和PostgreSQL，实现超百万级QPS的吞吐能力。

    展望未来，数据库的发展动力依然来自数据存储规模和性能要求，以及硬件的发展，未来的数据库技术还将满足AI对数据管理的需求。


    ]]>         全球云服务支出在2022年第一季度攀升至559亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年第一季度，全球云基础设施服务支出同比增长了34%，达到559亿美元。为了应对市场的挑战，企业纷纷选择将数字化作为发展的首要战略。Canalys最新数据显示，云服务总体支出较上一季度增加了20亿美元，相比2021年第一季度增加了140亿美元。三大云服务厂商亚马逊云科技、MicrosoftAzure和GoogleCloud受益于云计算使用率的增加和规模的扩张，其总支出占全球用户支出的62%，同比增长了42%。

    　　随着全球供应链短缺、网络安全威胁和地缘政治等不稳定因素的影响，云业务转型已成为各个企业的当务之急。目前，不同规模的企业及垂类市场都在向云服务转型，以灵活应对不同的挑战。特别是中小企业，它们为了支持工作负载迁移、数据存储服务和云原生应用的开发，开始加大对云基础设施服务的投资。与此同时，基础设施硬件短缺及成本的逐步上涨，使大型企业越来越倾向于和云服务提供商达成大规模的长期合作。企业将此类合作视为一种投资，以确保能长期享受头部云厂商提供的前期优惠。所有主流云服务提供商的订单均因此大幅增加，目前全球订单总额已达数千亿美元。这也让云厂商逐渐成为一个重要的第三方软件销售渠道，因为企业客户在履行承诺时如无法通过基础设施服务达到预期消费金额，可以选择在云厂商的应用平台上消费第三方软件来实现。

    　　Canalys研究分析师BlakeMurray表示：“云计算一直是热门市场，企业在战略转型中强调数字化弹性，从而应对市场上的各种挑战。为了更加有效地进行弹性规划，以及大规模和高效的采用云服务，客户群正转向兼具技术和咨询能力的渠道合作伙伴。”

    　　头部云服务合作伙伴正积极围绕大规模云服务的认证工作和技术人才的招聘。包括埃森哲、Atos、德勤、HCLTechnologies、Infosys、Kyndryl、TCS、TechMahindra和Wipro在内的系统集成商将与数以万计的云工程师和顾问共同参与其中。这还包括云应用程序开发和迁移专家的招募，以及专属云服务品牌的推出。一些小型咨询公司、经销商、服务提供商和分销商也同样采取此类策略，以满足终端市场和中小企业客户对云计算服务的需求。

    　　Canalys研究分析师YiZhang表示：“随着云基础设施服务的广泛应用，其潜在的复杂性也在增加，混合云及多云服务部署在市场上愈发常见。头部云服务厂商正大力投资以快速拓展渠道。随着机会的增长，合作伙伴也在积极的给予回应。”

    　　2022年第一季度，亚马逊云科技斩获云服务提供商冠军，占总支出的33%，同比增长37%。亚马逊云科技将继续扩大全球影响力，在美国16个城市推出本地区域服务，并宣布未来计划在26个国家的32个城市推出此项服务。亚马逊云科技宣布他们赢得了几家关键客户，主要有T-Systems、Verizon和Telefónica等电信公司。亚马逊云科技还加强了与TechMahindra公司的合作，为其搭建了自动化平台，帮助此类电信公司提高了5G网络的采用率。

    　　本季度位居第二的云服务提供商是MicrosoftAzure，同比增长46%，市场占比21%。这一增长得益于与企业的大规模和长期的合作。与去年第一季度相比，MicrosoftAzure的合同数量翻倍，超1亿美元。Microsoft于上月公布了一个全新的云服务合作伙伴计划以促进Azure业务，该计划将于10月正式启动。新的渠道计划“新商业体验（NCE）”在其原有基础上进行了大刀阔斧的（也是有争议的）变更，其中的解决方案供应商合作计划已进入部署的第二阶段，调整了Azure产品和新合作伙伴积分及激励措施。Microsoft还宣布，已与Atos和富士通等全球系统集成商达成重要合作。

    　　前三名中增长最快的是GoogleCloud，同比增长54%，市场占比8%。旗下产品GoogleCloudPlatform（GCP）对数字主权、数据分析、人工智能和网络安全等领域的长期关注，形成了它关键的差异化优势。为此，GoogleCloud将收购Mandiant以推动云网络安全的实践，该收购计划将于今年下半年完成。与此同时，他们正在世界各地大举投资，扩大区域数据中心的全球覆盖范围，并与Mandiant等公司通力合作，将数据中心迁移到GCP。此外，由于其第一季度亏损高至9.31亿美元，GoogleCloud一直在积极配合渠道合作伙伴，寻求扩大客户范围、经营规模和提高销售效率的机会，从而减少其云业务的亏损。公司还宣布进行一项重组，计划将其生态系统和渠道销售团队整合到一起，并承诺在未来几年内加大对合作伙伴的联合营销、培训等生态系统建设的投入。 


    ]]>         浪潮云海发布"云原生一体机" Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 从"上云"向"云原生"演进已经成为数字化转型的必经之路，云原生已经成为"十四五"期间构建以云计算为核心的数字基础设施不可或缺的支撑技术。IDC预测90%的新应用将使用云原生应用程序开发流程、敏捷方法论和API驱动架构。在与日俱增的全球650万云原生开发者推动下，云原生开始在全行业遍地开花。

    日前，在IIF 2022金融创新云论坛上，浪潮云海发布InCloud Stack云原生一体机，面向各行业有软件研发诉求或有分布式业务架构改造和部署诉求的用户，基于浪潮在云原生领域的深度技术积累和强大的硬件研发实力，实现云原生平台开箱即用、业务便捷上云，成为企业用户加速数字化转型的新基座。

    蓄势而发 应时而生

    算力多元化改造与算网协同加速已是大势所趋，在浪潮云海InCloud Stack云原生一体机媒体沟通会上，浪潮数据云计算方案总监刘健深入浅出的解读行业趋势并阐述了浪潮云海"双擎驱动·持续演进"能力。刘健表示："业务迁移上云将与云原生长期并存，用户将经历基础设施的云化，业务云化，业务创新三个阶段。"

    中国农业发展银行信息科技部副总经理兼运维中心总经理苟飞与浪潮数据云计算方案总监刘健共话金融云创新
    中国农业发展银行信息科技部副总经理兼运维中心总经理苟飞与浪潮数据云计算方案总监刘健共话金融云创新

    时下上云需求和云原生需求并存，兼具敏态与稳态特性"新一代云原生底座"浪潮云海InCloud Stack云原生一体机应运而生。浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣表示："无论是满足企业不断增长的数字化转型新需求还是提升传统业务更高性能和稳定性，用户需要在创新的同时找到技术平衡点，实现稳态业务和敏态业务的融合共生。"

    浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣发布浪潮云海InCloud Stack云原生一体机
    浪潮数据云计算产品线副总经理龙定矣发布浪潮云海InCloud Stack云原生一体机

    智简不凡，应云而生

    最新发布的浪潮云海InCloud Stack云原生一体机基于浪潮M6系列高效能服务器平台，搭配通过轻量化优化后的浪潮云海OS云原生平台，融合了容器云底座、分布式存储和软件定义网络特性，支持包括x86、ARM和MIPS等多种CPU架构部署在同一集群内，实现多云算力的统一管理、融合调度。

    面向敏捷化业务交付场景，开箱即用的浪潮云海InCloud Stack云原生一体机只需3节点起即可构建一套满足用户业务分布式部署需求，单集群可扩展规模达到2000节点；通过代码级的深度的整合，自研SSD智能网卡的配件优化，单节点可支持超过600+容器密度；CPU的整体的资源损耗接近于零损耗；同时IO的时延小于0.1毫秒；整合20+社区生态合作伙伴的DevOps开发组件，帮助用户实现应用全生命周期端到端的管理。 

    面向Devops开发场景，通过提炼最佳的实践方案，将传统IT生产过程转变为标准化、自动化、可视化的流水线式管理。平台预置丰富的流水线模板，可支持Java、Python、GO等多种语言的构建。灵活的扩展能力以及图形化配置，可满足用户各种差异化开发场景需求，极大提升产品和服务交付的质量与效率。

    面向AI计算场景，支持多种加速设备（GPU、FPGA等），可以满足客户在模型训练、推理等AI场景需求。并提供多容器共享的调度策略，相较传统方案性能提升3倍以上，可大幅度降低AI计算成本。

    为关键用户承载关键业务

    在2021年，浪潮云海云原生平台通过部署原生集群，承载了央行清算中心关键信息化运营平台的微服务化改造，使其业务上线、容灾切换、版本升级效率是传统的虚拟化架构的10倍以上。搭配云管平台，构建了央行清算中心北京+上海的两大数据中心的调度和管理。 

    开放、融合、敏捷、智能是浪潮云海产品迭代升级、技术持续创新的方向，浪潮云海InCloud Stack云原生一体机将面向全行业用户的云原生应用场景提供高可靠、高可用的数字基座。

    一直以来，浪潮云海OS通过在架构优化、权威基准测试、规模化应用、社区贡献、生态完善等方面的持续创新，持续推动OpenStack、kubernetes等开源技术在中国及世界范围的发展，同时为各行各业提供数字转型、智能升级、融合创新的云基础设施，为打造创新技术引擎不懈努力。基础设施。同时持续推动OpenStack、kubernetes等开源技术在中国及世界范围的发展，为打造创新技术引擎不懈努力。


    ]]>         亚马逊云科技在北京区域推出兼容MongoDB的文档数据库Amazon DocumentDB Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年5月5日，亚马逊云科技宣布，通过与光环新网的紧密合作在北京区域推出Amazon DocumentDB，该服务是一款快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务，支持 MongoDB 工作负载。Amazon DocumentDB可轻松存储、查询和索引JSON数据。用户使用Amazon DocumentDB只需按实际使用容量支付费用，无需预先付费。此前，该服务此前已经在亚马逊云科技中国（宁夏）区域（由西云数据运营）推出。

    用户使用Amazon DocumentDB可运行MongoDB工作负载，而不必承担管理和运维MongoDB的繁重工作。Amazon DocumentDB采用全新设计，为用户提供大规模运行任务关键型MongoDB工作负载所需的性能、可扩展性和高可用性。Amazon DocumentDB专为99.99%高可用性而设计，使用亚马逊云科技多可用区（Availability Zone）技术，支持在三个可用区中复制六份数据副本。用户还可以使用 Amazon Database Migration Service (Amazon DMS)，轻松将本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) MongoDB 数据库迁移到 Amazon DocumentDB，几乎无停机时间。

    Amazon DocumentDB可自动扩展存储，可轻松满足用户未来增长需求。Amazon DocumentDB将存储和计算分离，两者可以单独扩展，用户可在几分钟内为三个可用区添加多达 15 个低延迟只读副本，轻松将读取容量扩散至每秒百万次请求。Amazon DocumentDB 采用分布式、有容错能力、可自我修复的存储系统，使每个数据库集群自动扩展到最高64TB。

    杭州觅睿科技(Meari)聚焦于物联网视音频智能终端领域，集研发、销售、供应链为一体，是一家专注为客户提供一站式智能家居视音频解决方案的技术型公司。智能家居和视频智能终端对数据安全性和稳定性要求极高，杭州觅睿的各种音视频数据都加密后存放在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上, 同时将音视频索引信息从自建 MongoDB迁移至Amazon DocumentDB，数据稳定性从 95%提升到99.99%，大大节省了运维工作量和成本。同时。Amazon DocumentDB的扩展性也支持了用户应用的不断增长。


    ]]>         DEAC正在构建大型可持续性新数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北欧规模最大的独立数据中心运营商DEAC正在构建该地区最具可持续性的大型新数据中心。

    DEAC里加数据中心作为外包中心、数据后台和IT功能整合服务提供商，凭借其IT团队的专业知识和出色资质，对于国际公司而言极具吸引力。

    新数据中心将使DEAC巩固其作为波罗的海市场领导者和欧洲公司顶级服务提供商的地位。

    新数据中心的容量高达1000个服务器机架，可确保99.98%的最低服务可用性水平。新数据中心将是一座获得国际三级认证的10兆瓦设施。DEAC将采用现场太阳能电池板，完全由可再生能源供电，并使用MY Neste柴油提供备用电力。

    Quaero Capital执行合伙人Sebastien Bourget对此评论道：“DEAC与数据中心运营商DLC合作，在里加和维尔纽斯设有两个主要网点，并正在迅速发展成为波罗的海地区最重要和最全面的数据中心网络。”

    DEAC首席执行官Andris Gailitis表示：“这是一个建立新数据中心的绝佳机会，既能够满足众多公司的各项需求，又能够保护我们的环境。” 

    DEAC是北欧规模最大的独立绿色能源数据中心运营商之一，由Quaero欧洲基础设施基金II期拥有，该基金是由资产管理公司Quaero Capital管理的一个基础设施投资基金Quaero European Infrastructure Fund II持有。通过提供创新的IT服务、应用独特的业务方略和一流的技术，DEAC为40多个国家和地区的数千家客户提供服务。DEAC还与同属于Quaero European Infrastructure Fund II的DLC一道，在里加和维尔纽斯设有两个主要办事处。DEAC还在中欧和东欧的主要城市设有办事处。


    ]]>         smardaten入选华为云严选自营 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 日前，数据驱动的企业级无代码平台smardaten与华为云联合对外发布消息称，华为云对smardaten的产品和市场进行了综合评估，smardaten现已从“严选”升级入选“严选自营”，双方将开启包括解决方案、方案推广等多个领域的深度合作，在海内外打造“共生、共创、共营、共赢”的合作生态。


    华为云严选商城作为华为云的精品应用超市，对供应商的软件和服务有着极为严格的要求和规范。华为云生态经理认为，smardaten多年来通过自身技术优势，具有充分融合大数据和行业业务积累的能力，能通过层层选拔升级严选自营，得益于产品在技术层面和市场层面的出色表现，“软件交付效率能够达到数十倍提升，降低了软件开发交付成本，开启了软件智能制造新革命。”


    除产品以外，smardaten配套的实施服务体系也已经在华为云同步上线。该服务体系将为客户提供双线标准化课程培训、1对1专线客服、维保等基础服务以及个性化伴随式赋能服务，切实提升学习和使用体验，降低非专业开发者的学习成本，高效完成项目交付。

    smardaten基于华为云鲲鹏云服务，搭建了一站式大数据和无码化软件开发平台，帮助客户构建数用一体化的应用系统，在软件开发上降本增效，加速数字化转型。目前，smardaten已经顺利完成华为云鲲鹏云服务兼容性测试，获得华为云解决方案伙伴认证。

    近年来，企业服务领域正在成为出海的新热点。2021年，smardaten已成功登陆华为云新加坡站点，为国际客户提供smardaten SaaS服务，着力布局海外市场。自2016年成立以来，smardaten在全球已经设有十一个分支机构，三大研发中心。全球化的视野和本地化的运营能力成为其出海的发力点。在全球范围内持续高效配置资源的同时，围绕当地客户的需求创新产品、服务和体验，成为优势。

    此次与华为云合作升级，smardaten将如何持续展现“中国技术”，值得期待。


    ]]>         《麻省理工科技评论》与Infosys Cobalt发布首个云生态系统指数 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)与Infosys Cobalt (Infosys Cobalt是Infosys为云驱动企业转型提供的一整套服务、解决方案和平台)合作，宣布推出2022全球云生态系统指数，这是全球云发展和创新的剪影。

    该指数对76个国家和地区在促进云计算服务方面使用的技术、法规和人才进行了排名，综合了基础设施、生态系统采用、安全和保障、人才和人类亲和力这四个主题。

    云已经成为几乎每个国家经济提高生产力之旅的基础。《麻省理工科技评论》首席执行官和出版人Elizabeth Bramson-Boudreau表示："如今，云正在计算化。云和云主导的创新是企业和政府推动企业和经济增长的基础。"

    基于2021年11月至2022年2月期间进行的研究，交互式指数显示了一些国家在采用和部署云计算服务努力中进展得最快。该指数显示，新加坡在整体云创新方面得分最高(8.48/10)，紧随其后的是芬兰(8.46/10)和瑞典(8.43/10)。

    该报告的主要结论如下：

    • 全球云生态系统指数领导者将数字基础设施和治理领导力相结合。由新加坡开始，欧洲紧随其后，寻求保护数字消费者的权利，遏制互联网服务行业的垄断倾向。

    • 高速发展的数字基础设施对于一个国家云能力而言是基础。综合指数前三名——新加坡、芬兰和瑞典都有一个共同点:它们依靠大量可靠的宽带以及密度合理的安全服务器和数据中心来巩固云计算能力。

    • 步入生态循环。随着消费者和企业对可扩展和分布式计算资源的使用增加，一个良性循环——"生态循环"在领先的云经济体中出现，这大大减少了"数字浪费"，并允许组织更高效、互惠地共享见解和计算资源。

    • 桥梁而非堡垒。大多数有云思维的政府致力于建立和推行"信任基础设施"——公共政策、监管和社会条例，确保政府的数字渠道高效、有效和安全。

    • 云就像一块吸引人才的磁铁。在"人才和人类亲和力"指数中排名前三位的新兴经济体——伊朗、印度和越南，明白拥有熟练工人对大规模实施基础设施和流程密集型项目的重要性。

    Infosys总裁Ravi Kumar S表示："从全球云生态系统指数收集的数据证实现代企业和决策者比以往任何时候都迫切需要使用云，因为云对经济能产生积极的影响。"他继续说:"未来的工作将在很大程度上取决于云的有效转换，创造一个使全民振奋的动态数字未来，确保每个人有更多的机会，无论身处何地。Infosys Cobalt将继续发挥关键作用，通过云构建社区，培育知识、资产和人才，从而推动创新。"


    ]]>         Altair Simulation 2022 - 新版本发布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）宣布发布最新的仿真解决方案Simulation 2022，该解决方案侧重于新一代通信互连、电路板和电子设计以及建筑、工程和营建(AEC) 等功能；此次发布还涵盖对 Altair 传统解决方案的大量更新，旨在扩展、增强和进一步专业化 Altair 的综合仿真工具。

    "Simulation 2022 的发布延续了 Altair 在计算科学及人工智能的领先地位。"Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 表示，"我们添加了更多功能、工具、接口及工作流，帮助用户更快、更高效地工作，助力打造一个更美好且更可持续的未来。更优的仿真有助于设计更出色、更智能的产品，能够站在互联未来的前沿，我们深感自豪。"

    为了能更好的服务大中华区用户，并帮助大中华区的客户能详细了解Altair Simulation 2022的新版本新功能，Altair中国将于2022年5月26日下午举办大中华区Altair Simulation 2022新版本线上发布会，如想一起体验新版本的诸多功能提升，可进入会议链接报名参会，会议链接：https://uao.so/pctc242c5ac

    了解更多Altair 2022 仿真套件的更新内容，敬请参与5月26日Altair大中华区Simulation 2022新版本线上发布会，会议链接：https://uao.so/pctc242c5ac
    了解更多Altair 2022 仿真套件的更新内容，敬请参与5月26日Altair大中华区Simulation 2022新版本线上发布会，会议链接：https://uao.so/pctc242c5ac

    开发更出色的产品，开创更互联的未来

    该版本的通信互连更新涵盖多种功能，有助于用户以更高的精度仿真天线、更快的获得理想结果并解决大尺寸和大场景问题，此外还扩展了用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 应用的用户工具集。Altair Simulation 2022 支持实际5G天线包络波束方向图的自动生成，涵盖新的混合射线跟踪模型和基于射线求解器的旋转多普勒效应等功能。

    此外，新版本还加强了更多通信互连功能，包括在仿真大型阵列、复杂性天线及其真实场景时提高计算性能。得益于这种强大能力，用户可以更好地仿真全波天线和阵列特性，从而可靠地分析无线系统。

    新版本还将为用户提供经过改进的高级驾驶辅助系统(ADAS) 工具，可以更好地考虑超声波等传感器类型，进而增加可同时仿真的传感器数量。ADAS其他新功能包括：增加了更多特定应用和后处理工具，例如针对高级驾驶辅助系统(ADAS) 应用的调频连续波(FM-CW) 雷达仿真。

    支持进行高弹性且可持续 AEC 设计的工具

    Altair Simulation 2022 还涵盖大量 AEC 方面的更新，包括支持多个新施工标准。现在，用户可以借助 Altair Unit 许可证访问各个解决方案并在项目工作流的正确时间选择正确的 AEC 解决方案；新推出的基于 Altair Unit 的访问功能涵盖之前的 S-FRAME 软件产品以及 SimSolid 快速分析、HyperWorks 高级网格划分、计算流体动力学 (CFD) 风载荷仿真等。

    S-CONCRETE、S-FRAME 及 S-FOUNDATION 等工具可为结构工程师缩短设计时间并降低项目成本，Altair Simulation 2022 经过进一步扩展，现在包含适用于美国、加拿大、欧洲及亚洲/大洋洲等不同国家/地区的内置设计代码，使项目和设计符合最新的安全及材料监管要求。

    S-TIMBER 等解决方案可帮助工程师和建筑师解决市场上对可持续建筑及结构的日益增长的需求。S-TIMBER包括先进地分析功能，可根据 NBCC、ASCE 及 IB 规范仿真结构对地震载荷的响应。此外，用户还可获得更强大的面板建模控制，从而设计符合代码要求的 CLT、Glulam 及 Sawn lumber 组件，进而及时交付符合预算及设计参数要求的项目。

    加速智能设备开发

    Altair Simulation 2022 包括电路板和电子设计工具的更多功能，以增强用户在设计和实现智能组件、产品和系统的能力。Altair PollEx 具有扩展的设计规则验证、信号完整性仿真以及印刷电路板 (PCB) 模型可视化等功能。此外，它还包括DFx 规则可以Excel 验证结果输出等交叉检查验证功能，以及与 Pulsonix 和 Altium Designer 的直接 ECAD 链接；后一项的功能也包括PollEx for Altium，这是近期发布的一个面向所有 Altium Designer 客户的免费工具。

    Altair SimLab的更新也将为用户带来助力，其中涵盖典型应用功能，例如跌落测试、PCB 多物理分析以及可涵盖整个系统的热管理仿真。Altair Simulation 2022 还推出了一系列适用于电力电子和电机驱动的新工具，包括 PSIM，该工具可处理电源、电机驱动、控制系统及微电网的仿真和设计。

    适用于产品每一开发阶段的解决方案

    Altair Simulation 2022 还涵盖一系列可增强 Altair 系统建模、有限元分析、设计构思及探索以及可制造性解决方案功能的更新。Activate、Compose、HyperWorks 及 Inspire 产品的更新可帮助用户面对新挑战，并为其提供新的机器学习库、支持无代码用户界面创建的交互式工具包、更多高级仿真及可制造性工作流以及其他分析功能，使用户可以优化设计，甚至能够对最为复杂的产品和挑战进行可视化。

    最后，Altair Simulation 2022 还涵盖可极大增强 Altair 流体、热多物理场及结构分析解决方案的新功能。AcuSolve、nanoFluidX、EDEM、MotionSolve、Flux 及 FluxMotor、OptiStruct、Radioss 以及 SimSolid 等工具的强大功能可帮助用户进行新应用领域的仿真、利用新的物理求解器、更好地集成相关的电气化工具、仿真强度、刚度及其他物理量并充分运用新的优化功能，从而实现更出色、更高效的设计。

    了解更多Altair 2022 仿真套件的更新内容，敬请参与5月26日Altair大中华区Simulation 2022新版本线上发布会，会议链接：https://uao.so/pctc242c5ac  

    关于 Altair澳汰尔

    Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）是计算科学和人工智能（AI）领域的全球领导者，在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争，并创造更可持续的未来。公司总部位于美国密歇根州，服务于15000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。


    ]]>         浪潮网络发布基于RoCE的无损以太网解决方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 人工智能正持续为产业赋能，推动智慧农业、智能制造、智慧交通、智慧零售等行业发展，而算网融合也将成为实现产业智能服务的基础底座。近日，浪潮网络发布基于RoCE的无损以太网解决方案，该方案以浪潮高性能数据中心交换机组为核心，满足在AI集群、分布式存储、HPC集群、数据中心的网络要求，助力实现算力的无缝协同，释放数据潜能，为产业发展注入创新动能。

    随着智算中心的发展演进，数据量呈指数级增长，数据流量对于算力和网络提出了更高要求。传统的数据中心服务以事件为基础，计算结果通常是确定的，单个事件和相应的网络通信之间几乎没有相关性或依赖性。而智算是迭代收敛优化的过程，数据集和算法之间存在高度的空间相关性，通信流之间具有强时间相关性，因此需要具备快速、高效和无损的数据中心网络来承载发展需求。

    以往以HPC（高性能计算）为代表的场景应用多采用Infiniband技术组建高带宽、低延迟的网络。但是随着RoCE技术的应用发展，使以太网在带宽、延迟方面的表现日益趋同，在性价比和发展前景上也更具优势。浪潮网络紧跟市场发展需求，以支持RoCE技术的数据中心以太网交换机为核心，推出了典型的无损以太网解决方案，其具备如下优势：

    • 计算、存储、网络、AIStation无缝融合

    通过提供统一品牌的计算、存储、网络和人工智能开发平台整体解决方案，浪潮网络可以支持PFC、ECN等网络流控技术，以构建端到端、无损、低延时的RDMA（远程直接内存访问）承载网络。而交换机完美的缓存优势，可平滑吸收突发流量，有效应对TCP incast。

    此外，方案具备智能缓存管理技术（近似公平丢弃、动态报文优先级），可保护短报文的作业管理流量，确保AI集群的运行效率。并支持Telemetry技术，可以提供实时网络数据和设备状态的可视化管理。同时支持RoCE-SAN业务域，RoCE网络灵活接入，AI集群主机与交换机可以同时实现单归、双归连接。浪潮AIStation可以提供统一的主流深度学习框架（Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet、PaddlePaddle），开发训练平台以及计算资源(CPU、GPU、内存、存储)管理平台。

    • 故障主动发现、自动倒换

    RoCE-SAN网络与存储业务协同、故障快速感知，交换机快速检测到故障状态，并通知给相关业务域内订阅通知消息的服务器，以便业务快速切换到冗余路径，降低对业务的影响。针对大型无损以太网环境下PFC死锁的问题，可以提供芯片级防PFC死锁机制，实现自动检测PFC死锁及恢复。

    • 存储即插即用

    RoCE-SAN网络能够自动发现设备服务器与存储设备的接入，并通知服务器自动建立与存储设备的连接关系。

    目前，浪潮网络基于RoCE的无损以太网解决方案已在南京智能计算中心等项目中得以应用，无损以太网解决方案可充分发挥浪潮整体解决方案能力的优势，满足通用计算集群、GPU加速集群、异构计算集群、分布式存储集群、全闪存存储集群等场景网络的高速、低延迟连接需求。未来，浪潮网络将继续秉承以客户为中心的发展理念，携手合作伙伴打造更多结合行业场景的网络优秀实践，为加速企业数字化转型做出贡献。


    ]]>         Quick BI 白皮书： 解读2022 Gartner ABI报告 进一步了解Quick BI Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，Gartner®发布了2022年商业智能和分析平台魔力象限报告™ (《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》)，阿里云Quick BI蝉联上榜，并且成为该领域连续三年唯一一款入榜的中国产品！

    连续入选国际权威BI榜单，Quick BI到底有何魔力？

    文章将带大家深入了解从阿里巴巴内部数据分析场景孵化而来的Quick BI。

    Quick BI的由来

    阿里巴巴集团数百个部门拥有数十万员工，每天面对各种复杂的业务场景，需要一款能力全面、 功能强大且能灵活应对各种数据分析和可视化诉求的 BI 工具。在探索的过程中阿里尝试使用过各种外部公司研发的数据报表工具，公司内部各个部门也各自孵化过多种不同类型的数据分析工具(有的面向复杂的表格，有的侧重快速制作报表，有的只支持搭建移动端的报表)，但都没能达到理想的效果。在这样背景下，阿里最终自己研发了能基于公司整体业务进行数据分析的Quick BI产品，它既可以搭建服务集团管理层的战略分析决策平台，也可以构建各垂直业务的数据应用(如搭建电商业务双 11 大促营销活动分析的数据应用)，同时也是众多一线运营、产品和研发必备的日常数据分析和取数工具。

    以阿里巴巴内部BI应用的经验为基础，Quick BI 开始将全场景数据消费的能力和理念向外部有数字化诉求的企业输出。这一能力既可以服务数十万员工的大型集团公司，也可以满足几个人的小型创业公司；既能够适应零售和互联网企业快速的发展变化，也能够满足政务和金融类客户的高标准要求；企业可以在多种平台选择 Quick BI，如直接在阿里云下单购买 SaaS 服务，也可以选择部署在私有环境或其他云平台，或者在生意参谋和钉钉中在线使用。

    作为阿里巴巴推出的全场景数据消费式的BI产品，Quick BI秉承帮助企业在各种业务场景中消费和使用数据、让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和丰富的可视化能力帮助企业构建数据分析平台和决策支持系统。通过简洁漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏和有分析思路的数据门户等能力，既可以使用 Quick BI 构建面向管理层的决策分析平台，构建面向不同业务的垂直数据应用，也可以将数据分析集成和嵌入在您的业务流程中，或者直接搭建面向全员的自助分析工具和报表平台。

    通过 Quick BI 强大的办公协同能力，企业可以随时随地在电脑、手机、平板、大屏等 各种设备端获取数据价值，并且通过邮件、消息、工作通知等在钉钉、企业微信和飞书中快速同步分析和可视化结果，随时在工作群中讨论和分析业务进展和对策。企业通过经营活动积累了庞大的数据资产，Quick BI 可以让企业的数据资产快速在公司人员和组织中流通起来，通过BI和AI结合挖掘数据背后的价值，促进在企业内部各种场景的数据消费产生业务价值。

    在今年的报告中，Gartner提到了Quick BI的三大核心优势：办公协同能力、业务集成分析驱动决策、数据文化素养培养。

    接下来就Quick BI的技术亮点做进一步分析。

    Quick BI的技术亮点

    l 技术亮点之Quick能力

    "Quick"是产品始终追求的目标，近几年来Quick BI也一直致力于实现展现快、计算快，为使用者提供顺滑体验为目标。具体来说，在数据报表开发的过程中，大量级数据需要在一定范围的时间内响应，即计算要快；面对报表的查看者，首屏打开和下拉加载的时间需要在一定范围内完成，即展现要快。

    Quick BI的计算引擎和渲染引擎以双引擎的方式为企业BI使用全力加速。

    1、计算引擎：在直连模式的基础上，新增加速模式、抽取模式、智能缓存模式，用户可按找不同场景的不同需求，通过配置开关进行模式的选择。在数据集开发和数据作品制作的过程中获得加速体验，可以有效提升用户报表的数据查询速度，减少用户的数据库查询压力。

    2、渲染引擎：负责取得肉眼可见页面的内容，包括图像、图表等，并进行数据信息整理，及计算网页的显示方式，然后输出并展现。由于BI场景的报表（仪表板、电子表格、门户等）内容相当复杂，渲染引擎的加速可以非常直接的影响Quick BI报表的打开速度，优化用户的报表阅览体验。渲染引擎的加速动作无需进行任何配置，无声地服务整个分析流程。

    经过一系列核心能力的升级和特定场景的针对性优化，操作平均FPS（每秒传输帧数）可达55左右，较复杂报表下，首屏加载时间控制在3秒以内（中等简单报表2秒内），结合Quick引擎，还可以支持10亿级数据量的报表3秒内展现。

    l 技术亮点之办公协同

    移动端和办公协同能力是Quick BI的一大亮点，目前已经提供了钉钉、企业微信、飞书的接入能力，客户只需要将相关配置信息配置到QuickBI，便可以实现与钉钉、企业微信、飞书的账号、登录、订阅、消息推送等业务的打通。

    Quick BI支持与主流IM/OA应用进行深成集成。客户可在Quick BI上进行简单的应用信息配置就可以针对不同平台在身份认证、用户管理、消息推送等特性上完成对接。针对客户痛点场景，如登录鉴权、移动端报表访问、报表订阅、监控告警等方面做到了支持，并能够达到在各平台体验一致的效果。

    Quick BI与钉钉生态深度集成，打造钉钉智能报表，支持企业数据分享、评论、批注等数据协同能力，助力三方企业的 OA 审批、人事等数据的分析推送。

    l 技术亮点之开放集成

    Gartner报告指出，可视化之间的差异不再是区分各个ABI产品的差异，更大的差异化来自于对于“集成”的支持。本质上，BI产品并不能独立存在，作为数据链路的最后一公里，企业往往需要将BI系统与自己的系统集成打通，并通过嵌入能力将BI的报表，集成到客户自有的系统中。因此，集成的能力是帮助企业客户实现“turn insight to action ”的关键核心能力。

    随着Quick BI支撑的客户基数越来越大，集成的场景需求也越来越丰富多元。对于客户在阿里巴巴系统集成的诉求，Quick BI可提供如钉钉智能报表、阿里巴巴生意参谋的集成连接；对外部系统集成诉求，Quick BI既有为众多独立部署企业客户提供的单租户管理服务，又有像睿本云的生态SaaS化服务集成。因此，需要抽象出通用的开放集成能力，才能往上支撑丰富的客户集成场景，提升产品的商业化能力。

    从上图可以看到，能力项上Quick BI主要通过登录认证、嵌入分析、自定义扩展、流程集成、数据服务等几个方面，为客户提供系统集成的能力。

    另外，智能化小Q、智能监控、交互式分析、即席分析等等产品完备性功能请见《2022 Quick BI产品白皮书》（文末可下载）

    虽然商业智能软件领域竞争激烈，且有大量巨头厂商存在，但国内仍然有巨大的发展潜力。放眼全球，数据和分析领导者正在循序渐进地将重点从工具和技术转移到作为业务能力的决策上。Quick BI依托阿里云数据中台，在不断打磨自身产品能力的同时，积极与云上产品、以及生产力软件钉钉深度联动，使数据分析能力能普惠各个垂直领域的中小企业，将业务决策能力发挥到最大。这与领导者象限的PowerBI等产品的战略具有一致性，我们相信，Quick BI在提升客户价值和应对不断增长的影响力需求方面，将走得更远。

    点击下载《2021 Quick BI 产品白皮书》

     


    ]]>         亚马逊云计算主管：没打算从亚马逊剥离，对各种规模并购都持开放态 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间4月21日早间消息，据报道，亚马逊云计算主管亚当·塞利普斯基（Adam Slipsky）表示，不准备剥离盈利丰厚的AWS云计算部门。

    塞利普斯基表示：“我们现在不准备剥离云计算部门。我们认为，将AWS作为亚马逊的一部分，能为客户提供很好的服务。”

    AWS是租赁计算能力和其他云计算架构领域规模最大的提供商。该部门2021年营收超过620亿美元，占亚马逊249亿美元运营利润的74%左右。

    在AWS创始CEO安迪·贾西（Andy Jassy）掌舵亚马逊后，塞利普斯基去年重新加入AWS部门。他认为，云计算市场仍处于发展早期。他表示，根据测算数据的不同，目前只有5%至15%的企业技术开支投入到云计算领域。

    他还认为，只要亚马逊继续保持快速发展，AWS仍可随着市场增长继续保持云计算基础设施和服务领域的领先地位。“我认为我们的市场份额肯定可以得到保持，甚至有可能增长，但这取决于我们的表现如何。”他说。

    虽然AWS以往曾经进行过小规模并购，但塞利普斯基称，该部门目前对所有规模的交易都持开放态度。但由于在科技行业整合大型并购的难度较大，他们更倾向于“附属性”（tuck-in）收购，也就是直接将收购目标纳入进来成为一个部门。

    在被问及对埃隆·马斯克（Elon Musk）私有化Twitter有何看法，以及亚马逊是否会收购社交网络时，塞利普斯基没有正面回答。

    “这方面我不清楚。亚马逊的业务很大一部分都是围绕生态系统的合作伙伴来运转的。”他说，“我们与许多在社交方面有广泛布局的公司都关系密切。无论是AWS的客户，还是在零售业务中获取用户或收发消息，我们在零售业务中越来越多地利用社交渠道提供购物体验。所以我们与社交媒体公司密切交织在一起，我也可以想象，我们的所有业务还将继续保持这种密切交织的状态。”


    ]]>         浪潮信息陈彦灵：未来数据中心的五大优化方向 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 与此同时，数据中心建设浪潮的到来也加大了对能源、环境的压力。陈彦灵引用数据表示，2021年，国内数据中心总耗电量达到2166亿千瓦时，占社会用电量2.6%，相当于同年1.3个上海市的总社会用电量。预计到2030年，中国数据中心总耗电量将达到5915亿千瓦时，占全社会用电量的5%。

    国家启动"东数西算"工程以及发布系列指引政策，着眼全国数据中心产业整体发展，优化产业布局，引导产业绿色、高效、低碳。特别是在"双碳"目标之下，国家明确要求未来全国新建数据中心的PUE降到1.3以下，国家枢纽数据中心PUE降低到1.25以下，逐步对PUE超过1.5的数据中心进行节能降碳改造。

    不仅仅是国内，数据中心产业的绿色发展已经引起了全球产业的重视，绿色集约将成为数据中心发展的主流方向。第三方数据显示，超大规模数据中心将从2019年的512个增长到2021年的691个，而数据中心的数量也从2019年的42.9万个降低到2021年的41.5万个。

    在这一背景下，数据中心产业面临着产业环境、技术手段、市场需求的多方面变革。陈彦灵表示，浪潮信息根据多年来的数据中心服务经验，以及发展中遇到的产业问题，进行分析、归类、凝练，最终提出了面向未来数据中心的5个优化方向。

     超大规模数据中心快速增长 运维管理亟需智能化升级

    根据经验，一个运维人员的运维上限约为400台设备。随着数据中心向大型化、超大型化发展，动辄数十万台服务器的数据中心则需要数百个运维人员——这不仅造成组织架构的复杂和成本的增加，运维效率和精准度也会快速下降。

    因此，陈彦灵认为未来数据中心运维效率提升的方向是标准化、自动化、可视化以及智能化。建立开放、标准的数据接口和协议，实现平台归一化和安全化；通过自动化运维减少人工操作，提升运维效率；通过数字孪生技术，可以实现运维的可视化；通过智能化手段可以快速定位故障并快速对维修方案进行预判。

    浪潮信息构建了标准、开放、智能的运维方案，助力数据中心跨平台高效运维。在硬件管理上，浪潮提供了OpenBMC、OpenRMC等开放的管理方案，在监控协议层面，浪潮信息可以提供标准的Redfish、IPMI、SNMP等标准协议，通过ISPIM平台对外提供标准的用户接口以及第三方平台访问接口，可以实现无侵入带外管理、自动化资产管理、数字孪生可视化管理等方案，管理规模可以达到十万台以上。目前该方案已经在金融、通信、能源以及互联网等多个行业进行了部署，整体管理效率提升了10倍以上。

    交付规模井喷 整机柜实现数据中心大规模快速交付

    不同规模的用户对交付周期会有不同的要求，大型互联网用户高峰期日交付量超1万台，普通传统用户的高峰期日交付也会超5000台。如果采用单节点交付方式，每人每天大概可以交付12台左右，远远无法在交付窗口期完成设备交付。

    由开放计算发展而来的整机柜交付是解决这一问题的最佳方案。浪潮信息的测试对比显示，按照1500台设备计算，采用单节点交付大概需要125人/天、整机柜不带交换机交付大概需要45人/天、整机柜带交换机交付需要25人/天。整机柜交付相比传统的交付模式，整体交付效率可以提升5倍。集成度越高，交付时间越短，交付成本越低。

    浪潮信息从2010年起开始整机柜系统的研制和交付工作，具有多年的沉淀和技术积累。目前面向超大规模、大规模数据中心可以提供多种方案，整体的交付效率可以提升5~10倍，同时还可以解决整机柜服务器节点搬迁的问题。在实际落地中，浪潮信息更是通过整机柜完成了8小时1万台服务器的上架交付的行业记录。此外，浪潮信息还提供模块化数据中心解决方案，通过模块化的预制工艺，可以使数据中心建设周期缩短50%以上。

    算力基础设施能耗加速增长 供电散热亟需绿色创新

    "降低PUE已经成为客户对数据中心的基本需求。"陈彦灵表示。

    从目前看，降低数据中心的PUE，减少制冷电力消耗是核心方向。通过中压直供、间接蒸发冷却、集中供电等方式可以实现数据中心40%以上的能耗节约，以1万台服务器的数据中心为例，采用这些节能技术，一年可以减少近5万吨的二氧化碳排放。而从当前的技术方案来看，只有通过液冷方式才可以把数据中心的PUE降低到1.2以下。

    在IPF2022大会上，浪潮信息携手京东云共同发布了天枢（ORS3000S）液冷整机柜服务器。该产品是面向新一代绿色数据中心所构建的支持冷板式液冷散热、集中供电，可实现一体化交付的整体解决方案。通过高压直流供电，可以降低数据中心供电损耗3%以上，通过柜级液冷可以将50%的热量通过液体带走，降低风扇及空调电力消耗，可以降低数据中心能耗36%以上。通过集中供电、动态的电源管理、前置IO架构，可以带来近10%的电力节约，可以实现原生的液冷部署，实现数据中心累计能耗40%以上的降低。除了整机柜液冷服务器外，浪潮还提供了面向现有数据中心的液冷改造方案，可以实现累计功耗10%~40%的降低。

    数实相融催生多元计算场景 算力基础设施多元化趋势明显

    在智慧时代，计算场景呈现多元化，大数据、AI推理、AI训练、关键计算、科学计算对算力需求从MB级到PB级，计算类型也呈现计算精度多样化，为了支撑多元化计算场景落地，算力芯片呈现百花齐放态势，通用计算芯片、可定义计算芯片、AI计算芯片并存将是未来的主旋律。

    融合、标准、精准将助力算力设施多元化升级，通过硬件重构，构建计算、存储、IO资源池，通过软件定义方式，按照业务感知、按需组合方式可以快速、高效的面向图形识别、自然语言处理、大数据、关键计算等场景提供高效算力服务。面向多计算场景，通过标准化+微定制，可以快速满足多计算场景的硬件精准化设计，提供高效、多元、多态的算力设施供给。

    多场景算力 多样化部署 云边协同高效协同

    随着5G、人工智能技术的发展，数字技术与实体经济相融合，云、边、端共存，云边协同将是未来数据中心的发展方向。面向自动驾驶、智慧城市、工业质检等智慧应用，业务决策也将从传统数据中心走向边缘侧、端侧。陈彦灵认为，未来将有20%的决策在端侧发生，有60%的决策在边缘侧发生。算力供给方式也将走出数据中心，部署到边缘侧，以提供高效、低时延的算力服务。同时，在边缘侧的算力设施也将面临形态多样化、部署场景复杂化、算力多元化的挑战。

    多年来，浪潮一直在边缘计算场景进行产品布局，并提供了完整的边缘服务器解决方案，包括边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器等多种方案，可以满足近场景端AI推理应用、车载算力、质检等AI场景和大数据搬迁的场景，以及面向近场的微型数据中心需求。

    陈彦灵表示，只有通过高效运维、快速交付、绿色节能、多元算力、云边协同的方式才可以推动数据中心集约、绿色、高效发展，同时开放计算也是实现数据中心高质量发展的必由之路。陈彦灵倡议产业上下游共同推动开放社区发展，通过建标准、建生态，联合产业上下游，围绕开放计算共同创新，将数据中心领先的技术普适化，推动我国数据中心产业的高质量发展，支持我国双碳目标在数据中心领域落地。


    ]]>         数据中心和云计算行业专题：IDC行研框架与“东数西算”空间测算 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 （报告出品方/作者：国金证券,罗露）



    一、当前 IDC 行业研究框架的“破”与“立”



    1. 如何跟踪云计算产业链景气度？



    受益于移动互联网发展、物联网连接数增加、传统企业数字化转型等因素， 云计算行业规模增长迅速，过去 5 年 CAGR 30%以上。阿里云、腾讯云、 华为云等国内头部云计算厂商均未单独拆分上市。



    当前市场上的研究框架主要通过跟踪上游芯片厂商营收、服务器出货量、 海内外云计算厂商 BAT\FAMGA 资本开支等指标判断 IDC 行业景气度。芯 片公司处于产业链最上游，供货给服务器、交换机、路由器等设备商；设 备出货量提升将增加 IDC 机房需求，提升上架率水平；云计算厂商通过资 本开支采购设备、机房资源，甚至自建数据中心，为下游行业客户提供云 服务；行业客户也可直接采购设备和数据中心机房资源，满足自身业务数字化需求。以信骅科技为例，公司为全球多家服务器厂商供货，且月度公 示营收金额与增速，较 Intel、AMD 等公司季度披露的财报数据及时性更强， 通常被作为较好的行业景气度前置观测指标。海内外云巨头厂商作为 DC 板块的核心客户群体，资本开支增速也具备一定的参考意义。此外，数据 中心光模块厂商营收增速等也被作为参考指标。



    若以当前研究框架的指标进行跟踪，则行业增速波动显著。信骅营收 2020 年内同时经历 90%以上同比增长和 20%显著下滑；服务器全球出货量增速 大多稳定在 10%左右；国内 BAT 资本开支 2020Q4 下滑后增长低迷，一方 面前期高速增长导致短期去库存，另一方面去年 Q2 互联网公司反垄断等 政策打击，导致头部互联网厂商资本开支趋于谨慎。但 21Q4 总体资本开 支恢复高速增长，百度资本开支同比增长 95%，而阿里 2020 年 Q4 资本 开支基数低，在环比 21Q3 下滑 16%的情况下仍然同比 20Q4 增长 129%。



    然而，仅使用 FAMGA、BAT 资本开支衡量 IDC 行业景气度有所偏颇。海 内外头部互联网平台厂商其资本开支范围更广，并不能等同于云计算基础 设施投资。以亚马逊、阿里巴巴为例，资本开支大量用于物流等基础设施 建设，总体资本开支并未拆解披露用于服务器和 IDC 采购金额，不宜直接 得出 IDC 需求变动的结论。此外，IDC 下游客户仍有不少第二梯队云计算 厂商和新兴互联网公司持续发力，资本开支随业务发展快速增加：京东、 金山云和美团等 2021Q3 资本开支增速均超 200%， 较 BAT 资本开支增速 更快，2021 年腾讯资本开支同比减少-1.67%。另有增速较快的云计算和互 联网公司（如：滴滴、中国移动、华为云、字节跳动、OPPO、VIVO 等）， 以及数字化转型中的传统企业并未单独上市或披露资本开支数据，万国数 据公告 21Q4 下游行业客户中云计算、互联网、金融及政企分别占比 69.1%、19.8%和 11.1%。IDC 需求及景气度衡量存在低估。



    以中国公有云 IaaS 市场份额来看，非 BAT 云业务增长迅速。21Q3 头部 厂商 BAT 份额为 60.95%，较 20 年同期 62.47%减少 1.52 PP；华为云已 取代腾讯云成为排名第二，且份额持续提升；运营商云业务增速较快，中 国电信市场份额同比增长 1.2 PP，中国移动增长至 3.16%，且排名首次进 入前十；亚马逊云和京东云份额分别同比增加 0.18 PP 和 0.19 PP。BAT 资本开支数据对于判断国内 IDC 需求景气度的参考意义越发削弱。



    我们认为最能反映 IDC 需求景气度的指标是交付数据。按 IDC 公司与头部 互联网客户的“24+”交付合同条款，一个新项目启动交付即开始按月计 算时间，有 24 个月爬坡期，前期按上架率算机柜租金，超过 24 个月以后 即使机柜的上架率未达到 100%仍以满载方式计费。因此，互联网客户有 动力且有能力在需求放缓时要求 IDC 供应商延迟交付启动。以数据港为例， 2020 年 1-8 月受益于疫情，公司机柜资源需求紧俏，累计交付 80MW；互 联网反垄断相关政策出台后，公司 2021 年 1-8 月交付 90MW 创新高。反 垄断对于云计算资本开支和头部 IDC 公司订单获取的影响有限，传统企业 上云需逐步提升渗透率，预计未来 5 年稳态行业增速 20%-30%。



    2. 我国数据中心是否供给过剩？



    长期来看，我国数据中心（特别是超大型数据中心）供给不足。据 IDC 测 算，2018 年至 2025 年全国产生的数据量将从 33ZB 增长到 175ZB，其中 中国拥有的数据量将从 7.5ZB 增长至 48.6ZB，占全球数据量的 27.8%， 居全球第一。数据中心各种创新技术也在推动行业往规模化、集约化、绿 色化发展。截至 2021Q3，全球在运营超大规模数据中心数量增加到 700 个，中国作为第二大贡献国，仅占 15%。从全球分布来看，中国数据量占 比远超数据中心数量占比，超大规模的先进数据中心长期供给仍有压力。



    短期数据中心供需不匹配，东部数据中心需求仍然旺盛。目前我国东部算 力需求旺盛，能耗指标紧缺，大部分数据中心集中在东部及沿海地区，上 架率高；西部上架率较低。根据《2021 中国数据中心市场报告》，2020 年 华东、华北、华南三地机柜数占全国总数的 79%，上架率约 60%-70%； 而东北、西北、西南及华中上架率仅有 30%-40%。涉及金融、游戏等对时 延要求高的业务仍需部署在用户侧数据中心：80 公里大约增加 1 毫秒延时， 对时延要求高的数据会放在 300 公里以内区域。以万国数据为例，公司积 极扩张，成熟项目与在建项目约 6:4，数据中心主要分布在津京冀、长三角、 大湾区等核心区域，成熟项目上架率 90%以上，即使纳入爬坡项目，综合 上架率仍显著高于非核心区域。



    单位租金变动更多是区位变化和运营项目组合的结果，不代表供需变化。 但租金变化 并不能准确反映供需。特别是批发型厂商，与下游客户签订的合约周期较 长，通常 5-10 年，合同期内价格不变。季度租金更多反映的是上架机柜所 处区域的租金情况，由于第三方 IDC 公司都有从一线核心城市往周边卫星 城扩张的趋势，周边城市土地资源价格差距较大，提供给客户的租金不同， 对 ASP 造成影响。世纪互联随着项目爬坡，机柜利用率提升，单机柜月度 创收提升。我们认为优质的机柜资源与运维服务始终具备稀缺性。



    能耗政策趋严，行业分化加剧，供给侧格局改善。19、20 年期间受新基建 政策驱动，一些具备区域优势资源的非专业 IDC 公司纷纷进入 IDC 市场， 导致短期内数据中心供给过剩。然而一线城市对于 IDC 能耗指标审批、 PUE 限制逐步趋严，且下游客户对 IDC 运维质量要求提升，行业分化加剧， 去年“双碳”政策背景下达到顶峰。我国数据中心耗电量占总耗电量比例 持续增高，第三方机构“IDC 圈”预计 2025 年数据中心耗电量可达中国全 社会耗电量 4%，2018 年该比例仅为 2.19%。 高耗能、低效率、综合实力 不足的 IDC 厂商将被市场出清，供给侧格局改善。



    3. IDC 行业壁垒体现在哪些方面？



    市场普遍观点认为 IDC 行业壁垒主要体现在规模、选址、PUE、下游客户， 能否获取核心地段的土地和机柜资源是最为重要。从当前格局看，万国数 据仍为稳固的第三方 IDC 龙头，截至 2021 年底总运营面积约 44.8 万㎡， 按单机柜占地 2.5 ㎡测算，约合 18 万个机柜，主要布局在津京冀、长三角、 大湾区等核心区域；秦淮数据主要布局在环津京冀的超大型数据中心；宝 信软件在长三角区域优势显著；奥飞数据规划项目丰富，津京冀增长弹性 大。各公司 PUE 控制得当，均低于行业平均，基本符合行业政策要求。



    客户获取情况主要考量上架率，通常批发型厂商与大客户签订长期合约， 上架率提升显著，项目爬坡期短，可发挥更好的规模效应。IDC 是重资产 投入行业，参考宝信软件宝之云四期项目公告，前期工程建设费用占投资 额比重高达 91.8%，其中主要用于供配电系统（34.4%）、土建装修 （17.7%）、冷源空调暖通系统（14.2%）等。与大客户合作有机会获取更 多订单，提升上架率，获得更多收入，覆盖高额折旧摊销成本。大客户是 双刃剑：一方面机柜需求保障性提升，批发型数据中心项目往往在建设期 已实现高预签约率；若服务的客户过于集中在一两家也存在风险。从万国 数据披露的客户结构看来，当前云计算厂商仍为 IDC 行业主要客户。



    我们认为规划选址和获取指标只是体现 IDC 公司竞争力的第一步，行业壁 垒贯穿建设速度、运维能力、融资能力等全生命周期。



    更快的建设和交付进度可满足下游客户业务快速扩张的需求。IDC 行业平 均从项目开始动工到建设完成需 12-18 个月，交付以后按客户要求上架速 度行业平均 12-18 个月，全周期行业平均 30-36 个月。秦淮数据采用预制 化模块建设超大型数据中心，最快可实现 6 个月之内交付一个 36MW 的数 据中心，万国数据平均交付周期为 9 个月。我们认为建设速度可反映公司 在项目管理、工程创新等方面的经验储备与综合实力。



    运维服务能力对保证下游客户业务的安全性与稳定性至关重要。根据 Uptime Institute 统计，数据中心宕机原因 71%与机房环境有关。数据中心 服务器上架后需要 know-how 经验保证机房环境和运营效率，保持下游客 户业务稳定性，并降低后续运营成本。早期的互联网客户可能对机柜资源 价格有所诉求，但业务规模扩大、安全性要求提升后越发注重运维质量。 数据中心通常被看作“信息地产”或“科技地产”，过分关注地理位置优势， 低估运维能力等其他方面壁垒。若从研发费用投入来看，纯 IDC 标的研发 费用率总体较低，普遍低于 5%，易引发“科技”含量偏低的印象，实则 运维能力等核心竞争力较难在财务报表科目中直观体现。



    高资金投入的行业特点也决定了融资能力强的 IDC 公司更易胜出。强融资 能力使公司以更低的成本进行项目投资与收购。头部公司融资能力较强， 资金较中小型更为充足。我们测算各公司的债权融资利率，2020 国内 IDC 企业综合融资成本约 5%-8%，2021 年国内 IDC 银行长期信贷成本为 5%- 6%。据万国数据公告披露，万国数据 2020 年平均短期利率为 4.67%，长 期利率为 6.73%。各主要 IDC 公司的借款融资利率在 20-21 年均有一定程 度下降，我们预计 2022 年平均 IDC 借款利率有望控制在 5%左右。



    4. IDC 行业估值怎么看？



    对于增长快、弹性大的个股，市场给予一定溢价。从 EBITDA 金额来看，秦淮数据 EBITDA 增速较快，三年 CAGR 87%，与字 节跳动深度合作、建设交付效率高、PUE 管控能力强有关，上市早期市场 给予较高溢价。万国数据规模与增速双双领先。



    公 司采用的折旧年限不同，对 EBITDA 金额造成影响，进而影响市值。IDC 公司的固定资产主要为房屋建筑物、数据中心设备、计算机和网络设备、 电子设备、机器设备等。不同公司披露的折旧口径有所差异，且通常披露 年份区间，存在一定调节空间，较难直接对比。但从相对可比的房屋建筑 物、设备折旧来看，世纪互联、光环新网采用的折旧年限更长，可能使 EBITDA 金额低于同业，应纳入股价考虑。



    IDC 业务的吸引力除了受益于云计算行业总体景气度和数据量增长的长期确定 性，还有收入、现金流稳定性强的优点。根据上市公司披露的在运营和在 建项目计划，按机柜数量和对应区域的租金情况，假设机房建成后 24 个月 完成上架，基本可以推算出收入和 EBITDA 金额。然而市场风格切换影响 投资者对亏损的接受度，市场情绪悲观与下游需求增速放缓时，大规模扩 张增加盈利压力。（报告来源：未来智库）



    二、如何看待“东数西算”政策背景下算力基础设施投资机会



    1. “东数西算”相关政策如何解读？



    我们认为 2022 年发布的“东数西算”系列政策具备持续性与可操作性。 根据相关政策文件和答记者问，四部门同意在京津冀、长三角、粤港澳大 湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地规划建设 10 个国家级数据 中心集群，核心目的是提升国家整体算力水平，引导数据中心集约化、规 模化、绿色化发展，奠定鼓励 IDC 产业健康发展的主基调，避免对数据中 心管理“矫枉过正”，单方面限制能耗。同时，“东数西算”政策可优化算 力中心布局，实现数据中心资源的合理配置，将东部高成本和高需求压力 转移到西部，带动西部地区数字经济产业发展。此外，区域相关文档对数 据中心的建设数量、PUE 等均有所规划。数字经济与实体经济发展高度相 关、互相协同。我国算力需求仍十分迫切，预计每年将以 20%以上的速度 快速增长，前景可观。



    “十四五”规划再次强调数字经济的重要性，“东数西算”作为系统性工程， 涉及的产业链之长，并不局限于 IDC 业务。数据中心是数字经济的底座， 国家以 10 个国家级算力枢纽节点的建设打响第一枪，最终要实现“网络无 所不达、算力无所不在、智能无所不及”的全国性算力网络。工程与投资 浩大，预计将分三个阶段实现：1）2022-2023 年：将对时延要求不高的业 务部署到西部数据中心，做到“东数西存”；2）2023-2024 年：完善不同 区域高速率骨干网络建设，实现基本的东数西算；3）2025 年以后：强化 并网能力，实现跨区域可灵活调度的实时计算能力。



    从算力网络的构成看可拆解为三层。1）算网基础设施层：包括满足中心级、 边缘级和现场级的分布式算力，以及全光网络通信底座，主要由服务器、 存储、路由器、交换机等设备和光模块、光纤光缆等光通信器件构成；2） 编排管理层：是算力网络的中枢，结合人工智能、大数据等技术向下实现 对算网资源的统一管理、统一编排、智能调度、提升算力网络效能，向上 提供算网调度能力接口，以软件为主；3）运营服务层：是算力网络的服务 和能力提供平台，实现算网产品服务的一体化供给。



    2. 算力网络枢纽建设将带来多少市场空间？



    第三方 IDC 运营商业务流程包含数据中心的选址、设计、规划、建造、运 营全生命周期，可作为市场空间测算的起点。参考宝信软件 2017 年公开 发行可转债，募资筹建宝之云四期项目相关公告，总投资额 19.5 亿元，利 用宝钢股份闲置的工业厂房建筑，占地约 2.82 ㎞，拟建设包含约 9,000 个 机柜的大型互联网数据中心（IDC），提供 IT 设备托管的 IDC 外包服务。 合计单机柜造价约 22 万元，90%为工程建设费用，其中供配电系统占工程 建设费用的 47%。我们梳理各区域数据中心建设规划，不同区域对机柜标 准不统一。折算后 2021-2025 年全国核心算力枢纽节点将新增约 242 万个 6kw 标准机架，按单机柜造价 20 万元测算，则将有望直接带动 4840 亿元 总投资，落实到平均每年约 968 亿元。（报告来源：未来智库）



    算网基础设施层最重要的设备为服务器，约占基础设施投资 41%。数据中 心内的算网基础设备需求总量基本随数字经济发展稳步增长，“东数西算” 政策更多是结构性调整，第三方咨询机构统计的 IT 支出占比、服务器出货 量预测仍具备参考性。参考浪潮信息等公司官网，单台服务器功率密度 500w，则单机架可安装 10 台标准服务器。《2021 中国数据中心市场报告》 统计，2020 年东西部数据中心 8:2，长期规划 6:4；当前东部上架率约 60%-70%，其余仅 30%-40%。“东数西算”相关政策要求新建数据中心上 架率达 65%。测算 2025 年新增的 242 个机架实现总体上架率 60%，15% 设备可利旧，则新增服务器 1234 万台。高算力服务器占比提升，普通服 务器集采价格有所下降，假设总体 ASP 稳定在 3 万元/台，则 21-25 年市 场空间 3702 亿元。其中光模块与网络安全增长较快，CAGR 分别为 20% 与 16.8%，占比提升显著；其余约 5%稳步增长。参考第三方机构对 IT 支 出占比的历史统计与未来预测，测算基础设施层合计市场空间 8785 亿元。



    编排管理层以数据湖、AI、运维管理软件等构成，主要起到算力调度功能。 随着数据处理量增加、跨数据中心调度日益重要，数据湖、AI 增长显著， 未来 CAGR 30%以上；运维管理软件相对稳定，预计增速 10%左右。



    运营服务层分解为两部分测算：



    1）物理层数据中心机房运维：数据中心建成后假设其中 50%开放给第三 方租赁使用，则产生租金收入。参考当前第三方 IDC 公司机房租赁情况， 核心区域单机柜年租金较高，北上广等地约 8-10 万，边远区域和冷数据存 储中心单价较低，3-6 万左右不等。考虑到核心区域新增指标发放较少，按 单价 5 万测算，242 个新增机柜上架率 60%，则每年产生租金 363 亿元， 2021-2025 年合计 1815 亿元。



    2）其他软件及应用服务：涉及产品、行业非常广泛分散，前景广阔但难以 拆解测算。参考第三方咨询机构 IDC 披露数据，中国市场 IT 支出 IaaS： PaaS：SaaS 约为 6:1:3，与欧美等发达国家结构倒置。我们认为造成该结 构的原因是中国市场云计算发展晚于美国 5-10 年，云化与信息化同步进行， 前期仍以硬件和基础设施投资为主；同时我国市场存在特殊性，客户对软 件产品付费意愿低，增速短期内不如硬件。假设 2025 年 IT 支出软硬件结 构接近，2021-2025 年应用服务市场空间按算网基础设施总额 50%测算。



    3. 投资分析



    经过分解测算，“东数西算”总体市场空间约 2 万亿元，未来几年相继投 资。从数据中心建设周期来看，供配电系统、冷源空调暖风系统、机柜等相关配件率先受益，且投资 占比较高。算网基础设施仍以服务器占主导，以及市场竞争格局变化。从中长期看，算力基础设施建设完毕后软件 服务增长前景可观，且作为 Opex 支出更具持续性。预计未来 3 年行业总 体 CAGR 25%+，且市场相对分散，以及高增长、颗粒度大的垂直赛道软件应用。



    数据中心看似传统，但技术创新不断。 大规模、集约化、绿色数据中心是支撑全国范围算网融合的基础，为解决 土地、水电等资源和算力需求不匹配难题，在国家介入之前各企业主体已 经投入芯片级的降本增效技术创新并将对时延要求低的业务往西部区域迁 移。各政府部门进行相应规划，既为鼓励行业健康、有序发展，也为从顶 层设计角度增加投资，提供企业主体无法布局的 L0 级别基础设施服务，如： 可与数据中心相匹配的水力、电力网络部署及对应规划。主要技术创新方 向集中体现在芯片节能、液冷、异构计算、IP 智能等。





    ]]>         浪潮信息推出全闪分布式存储 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 日前，2022分布式存储线上峰会开幕。随着数实融合不断深入，企业IT业务重心从数据管理变为数据运营，如何在承载海量、多元数据的同时，快速从巨量非结构数据中获取数据价值，成为企业提升竞争力的关键。位居分布式存储全球前三、中国第一的浪潮存储，本次会上推出了新一代G6全闪分布式存储，以极简架构为核心，打造EB级极致容量、亿级IOPS极致性能等极致能力，践行“大道至简”承载万千智慧应用，提速数字化转型。

    数字经济的基础是数据 

    “我们算过，1000辆自动驾驶汽车一天需要处理的数据相当于一些搜索引擎一整年索引的所有数据之和”。

    浪潮信息分布式存储产品总经理姜乐果表示，“数字经济、智慧应用的基础是数据”。如果没有数据，移动支付、手机打车、AI影像、自助打印、柔性生产将都不复存在，人们生活、生产效率和质量将倒退。随着云、AI、大数据等新一代信息技术在各行业深入实践，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是数字经济时代的关键生产要素，更是驱动各行业商业模式创新的原动力。


    无论是自动驾驶的路线决策，还是电商平台的精准营销，数字化医疗线上问诊等数字化智慧应用，背后都离不开对海量图片、文本、视频等非结构化数据的采集、训练、建模分析和决策，预计到2023年，实时数据将占全球数据圈25%的份额。这些巨量、多模态的数据对存储基础设施也提出更高的要求，需要数据基础设施在协议互通、超大容量、全闪架构、AI融合等诸多方面进行技术创新。

    全闪分布式存储  为智慧应用“踩油门”

    随着非结构化数据实时处理需求持续增长，智慧应用逐步在企业业务中扮演着重要的角色，逐渐成为企业的“新关键应用”，这些新场景需要TB级带宽、亿级小文件处理、低时延等极致能力，传统存储受限于烟囱式架构无法“小马拉大车”，分布式存储与闪存技术则一拍即合，“全闪分布式存储”新产品形态应运而生。

    本次大会，浪潮存储基于“一套存储平台支撑一个数据中心”的存储平台战略，推出G6全闪分布式存储，以极简架构为核心聚合七大极致能力，并结合SSD核心部件进行深度优化，为企业打造“安全可靠、经济高效、易用易管”的数据基础设施。这意味着，浪潮存储率先成为实现存储系统和SSD代码级联调优化的存储厂商，其性能和可靠性方面都达到业界领先水平。

    “追求极致是浪潮存储的产品精髓”，浪潮信息分布式存储产品经理李玉珊讲道。浪潮推出全闪分布式存储，不仅看到企业渴望加速数字化转型燃眉之急，更是在时代大潮中践行责任，对未来“2030碳达峰、2060碳中和”做出前瞻布局，让数据存储在中国碳承诺中扮演重要角色。


    首先，极简架构。“万物之始，大道至简”，目前企业的数据类型越来越丰富，“多合一”架构成为企业分布式存储选型的刚需。浪潮全闪分布式存储追求极简，支持四合一架构的融合存储，用户购买一套存储享有文件、块、对象和大数据四种服务，其中文件、对象和大数据3种存储服务间可访问同一份数据，数据无需在不同设备间迁移和拷贝，实现存一份数据相当于存了3份，构建成真正的统一存储资源池，业务处理效率翻倍提升，实现用一套存储高效支撑一个数据中心，满足性能需求的同时，帮助企业降低TCO。

    以自动驾驶场景为例，自动驾驶的数据处理步骤依次是数据采集、预处理、训练及仿真，分别使用对象、大数据、文件服务，相较于单一协议分布式存储，浪潮存储用一套存储即可支撑自动驾驶全业务流程，显著提高流程处理效率，同时降低多套存储带来的管理和维护成本。

    其次，极致性能。浪潮全闪分布式存储在性能方面同样追求优异。正如“复兴号”高铁需要配备专业轨道才能跑出350公里的时速，全闪分布式存储为了提升性能，需要进行全链路端到端性能优化，通过智能协议卸载和RDMA协议（路好）、CPU专核专用（车好）、ZNS SSD数据分流技术（调度好）的联合打磨和创新，让全闪分布式存储的性能飙到业界领先水平。

    具体来看，在通路方面，浪潮存储基于智能协议卸载技术，能够充分释放CPU的网络处理工作负载，让CPU更专注于IO处理工作，同时也将网卡性能发挥到极致，从而保障整个系统链路的高性能。数据处理方面，浪潮存储能够实现CPU专核专用，减少同一任务在多核之间的切换。同时，为了获得更高的性能，浪潮存储不仅开发了存储系统，还开发了SSD高速存储介质。浪潮针对分布式存储和SSD这对“黄金组合”进行代码级联调优化，通过随机转顺序、ZNS数据分流技术将性能发挥到极致。

    在“72般技艺”加持下，浪潮全闪分布式存储能够将性能发挥到极致，在SPC-1国际基准测试中以30节点、630万IOPS夺得分布式存储性能全球第一，而浪潮分布式存储可扩展至5120节点，理论性能达到亿级IOPS。

    值得一提的是，目前数据中心能耗已经占据全球总用电量3%且连年高速增长，同时电费在数据中心运营成本中占比超过50%。解决这一问题的核心，在于能否找到一种可以带来低能耗、高效能的方案，浪潮全闪分布式存储不仅性能达到业界领先水平，而且能耗相比机械硬盘存储阵列，最高可降低80%，成为构建新型数据中心的成熟、合理解决方案。


    再次，极致容量。容量是分布式存储的立身之本，随着数据爆发式增长，企业对存储容量需求日益迫切。为了让存储空间利用率更高，浪潮推出iCap智能空间管理引擎，基于业内领先的大比例纠删、智能均衡、压缩重删、多源零拷贝、软拷贝等智能容量算法，让存储空间利用达到最优。比如浪潮存储基于“32+2”业内最大比例的纠删能力，实现系统出盘率高达94%以上；又如，智能均衡算法则是将海量数据均衡分摊到每个节点上及每块盘上，保证整个存储利用率达到95%以上。浪潮iCap智能空间管理引擎在本届峰会上获得“2022分布式存储技术创新奖”。

    “如果说存储利用率提升，是让客户花的每一分钱都有价值，那么数据压缩重删、软拷贝功能，就是让存储系统里的每一份数据都有使用价值”，李玉珊表示。比如在智慧交通领域，会拍摄到大量长得“一模一样”图像、视频，浪潮存储通过消除重复数据、优化容量算法，让存储空间利用达到最优，让企业投资收益最大化。

    极致产品力带给浪潮存储强大的市场竞争力。目前浪潮分布式存储市场位居全球前三、中国第一。本届大会上，浪潮分布式存储平台A13000获得“2022分布式存储产品金奖”。同时面对层出不穷的新应用、新场景，浪潮存储携手合作伙伴共同打造“平台+生态”的应对之道，在平台型产品上做个性化定制。

    “在通信领域，我们为单一运营商用户累计部署上万节点，并通过场景优化定制，将NFV网络云场景性能提升30%。不仅如此，我们还基于通信领域大项目经验提炼出应用创新模式，向全球各家运营商、东数西算新基建领域去复制、迁移”，姜乐果表示。以此类推，浪潮基于场景共同体生态战略，打造应用联合创新、方案联合共创、产品深度定制、市场深度协同、全面专业服务和技术深度整合六种范式，满足智慧时代千行百业的个性化需求。至此，浪潮存储实现从全栈技术创新到生态模式创新形成价值闭环，形成了独特、强大的市场竞争优势。

    随着数字经济与实体经济加速融合，分布式存储市场将持续稳健增长。IDC数据显示，21年中国分布式存储市场同比增长45.5%，未来5年复合增长率达到14%。浪潮存储将持续以“云存智用 运筹新数据”理念，在分布式存储领域加大技术创新与投入，释放数据要素价值加速数字化转型。


    ]]>         人工智能带火“人工智能训练师”，他们教会“小爱同学”听音识情 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 车辆，正在成为继智能手机后最普及的智能终端。有这样一群人，通过“训练”，让车辆上路越跑越“聪明”。



    武汉光庭信息技术股份有限公司工作人员研发智能网联汽车车云方案，对算法不断优化，保障无人驾驶车辆正常可用。长江日报记者许魏巍 摄（信息来源：通讯员张娈）

    在武汉光庭智能网联汽车软件产业园办公楼里，郝江波正带领团队研发智能网联汽车车云方案，“通过标注‘知识点’，我们‘教会’无人驾驶车辆怎么去识别层出不穷的新路况，这些海量‘知识点’，都可通过光庭智能车云大数据平台加工、处理、应用”。

    智能网联汽车AI训练师

    就是教会车辆成为“眼观六路”“广见世面”的人

    郝江波是武汉光庭信息技术股份有限公司“智能网联汽车数据驱动研发车云平台及工具链构建”项目负责人，他介绍，随着人工智能落地商业化进入快车道，无人驾驶、人脸识别等成为热门应用场景，为机器学习算法训练提供高质量的标注数据服务，成为决定人工智能应用高度的重要条件之一，“非结构化数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值，用大白话说，就是要让机器‘广见世面’，通过标注，‘教’会它们哪些是它们必须记住的‘知识点’”。

    而对于无人驾驶人工智能训练师而言，通过使用真实路况数据对算法进行不断优化，才能保障无人驾驶车辆正常可用。

    “我们教会小朋友‘1+1’，但当他（她）遇到‘1-2’，初次反应仍会蒙，无人驾驶车辆在驾驶中同样如此。可能一开始能识别一个正常行人，下一步还得识别打伞的人、拿着包的人——我们要不断寻找‘边缘场景’。”郝江波介绍，车辆智能终端好似一个“受训者”，通过学习上百万个标注点不停训练。而框出这些边缘场景的轮廓、进行标注、“划重点”的人，就是智能网联汽车AI训练师。

    郝江波说，“光庭作为国内智能汽车应用软件头部企业，其研发的智能网联汽车车云方案，面向人工智能训练师提供全栈车云平台工具链，大大提升AI训练师的标注效率，从而提供更多更优质的‘真题’，保证无人驾驶软件顺利‘毕业’。”

    为无人驾驶车辆做标注

    车辆传感器特性、AI基本原理都要门儿清

    80后的郝江波，是学信息与计算科学专业的，2007年进入光庭时，斯皮尔伯格那部著名的《AI》全球上映还没几年，人工智能还是梦幻般的技术，更别提为无人驾驶、智能网联车企做服务的“培训师”了。

    如今，伴随消费者驾驶习惯多元化，每家车企主机厂及配套的软件公司个性化要求不断涌现，产生了海量数据，国内已涌现出不少“标注小镇”，在训练包括车辆在内的智能终端更“聪明”的这条产业链上，从业者越来越多。这些标注员们，服务于自动翻译的语音识别、机场安检时的人脸识别、识别选取商品的无人商店、安全行驶的无人驾驶等等，将静止画面中的建筑、人物一一分割，或将声音一一辨识，标注成不同的色块。

    90后朱海玲是光庭团队中的标注工程师，毕业于武汉轻工大学信息管理与信息系统专业，通过企业内部培训及自学，她不断补齐汽车、云、AI等各种知识，对智能网联汽车门儿清，“传感器特性、AI的基本原理都要懂”。

    长江日报记者采访时，她用光庭标注平台对鱼眼相机的数据进行演示，她介绍，通过多个鱼眼广角镜头，能实现对车位线360度感知，尤其是在立体泊车位中精准泊车，特别需要这样一种精准的视角，她将各种鱼眼数据一一描摹轮廓、进行标注，教会车辆自动泊车时“毫厘不差”。

    “光庭信息的业务，标注解决方案只是很小一部分，我们覆盖了智驾车云产业链。”郝江波补充说，团队正在为华东地区一家车企定制化开发“自动驾驶AI标注平台”。光庭的场景构建、AI训练等多个工具链，与标注平台一同服务于自动驾驶全生命周期，加速自动驾驶的商用落地。

    （长江日报记者李佳 通讯员张娈）


    ]]>         人工智能产业链史上最全分析 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：人工智能崔老师

    人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层

    人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

    中国人工智能100强企业产业链分布情况

    基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件

    基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。

    中国人工智能100强企业产业链基础层

    1、计算硬件-AI芯片

    AI芯片是人工智能产业的核心硬件。人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。

    人工智能芯片分类

    当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业的整体销售市场正处于快速增长阶段，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片；尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求，除了当前的合作客户，拓展新客户合作开发产品是困难的，因此纷纷推出开源或开放平台让客户开发新需求。

    我国人工智能芯片行业所处周期

    2、计算系统技术-大数据、云计算和5G通信

    人工智能与大数据、云计算和5G关系紧密，由于巨大数据的产生，使得人们关注用数据做一些过去只有人能够做的事情。配合云计算带来的计算资源和计算能力，人工智能依托数据基础，对周遭环境做出一定的程序反应，实现人工智能的落地。其中，5G网络的主要作用是让终端用户始终处于联网状态，让信息通过5G在线快速传播和交互。

    人工智能与大数据、云计算、5G的关系

    大数据

    当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。1ZETTABYTE大约是1万亿GIGABYTE，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。据贵阳大数据交易所统计，中国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。2017年中国大数据市场规模为3517亿元，增速为41.6%，预计到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元左右。

    2018年-2025年中美数据生产量

    云计算

    近年来，我国云计算新兴产业快速推进。多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用市场。根据中国信通院公布的数据显示，2013年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2017年达691.6亿元，同比增长34.3%。据测算2018年我国云计算市场规模突破900亿元。

    2013-2018年中国云计算市场规模增长情况(单位：亿元)

    5G通信

    虽然2014年5月三星电子就已宣布其开发出首个机遇5G核心技术的移动传输网络，且我国运营商和设备制造商也较早开展相关技术研发，但是我国5G规划从2015年开始。《国家"十三五"规划》指出积极推进第五代移动通信（5G）技术研究，于2020年启动5G商用。中国5G试验规划分为两大阶段：第一个阶段为5G关键技术测试阶段（2015~2018），第二个阶段为5G产品研发阶段（2018~2020），预计2020年实现正式商用。2018年12月，工信部发放5G系统试验频率使用许可。

    中国5G产业发展历程

    3、数据-数据采集、标注和分析

    人工智能产业目前已经发展至量变阶段，需要通过大量的数据做出质变进而突破现有的屏障，数据标注和采集行业应运而生。数据采集、标注和分析是指文本、图像、视频、语音等数据的采集、数据标注和分析。

    数据采集和标准分类

    技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点

    技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论（机器学习）、开发平台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）。

    中国人工智能100强企业产业链技术层

    1、中国人工智能专利及论文量世界领先

    从近十年人工智能专利数量来看，根据乌镇智库发布的数据，中国在全球人工智能专利数量上处于绝对领先的地位。2009-2018年，中国人工智能累计专利数量达到68467件。同期美国人工智能专利数量为30200件，美国和中国位于第一梯队并占据绝对领先优势。韩国位于第二梯队，同期数量为6893件，仅为中国的10%。英国和加拿大的专利数量相近，分别排在全球的第四位和第五位。从近十年人工智能论文数量来看，根据乌镇智库发布的数据，2009-2018年中美英三国在论文数量方面占据全球前三的位置。其中，中国同样在数量上具有绝对的优势，论文累计数量达到了30303篇，美国和英国累计数量为18144篇和8188篇。印度后来居上位居第四位，西班牙则排名第五。

    各国人工智能领域专利数量累计情况(单位：件)

    各国人工智能领域论文累计数量情况(单位：篇)

    2、国内基础及技术层企业基础算法及平台公司数量仅占4%

    国内人工智能基础级技术层企业数量分布情况(单位：%)

    3、中国人工智能人才相对匮乏

    根据牛津大学2018年对中美两国算法研究领域的人才与全球先进国家的对比显示，中国目前在算法研究方面的人才仅占全球人工智能底层技术研究的13.1%，而美国算法人才的占比为26.2%。从开设人工智能专业院校的数量来看，中国仅有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，这一数字远远无法满足人工智能企业的用人需求。

    中美两国算法研究人才占比(单位：%)

    应用层是人工智能产业的延伸，为特定应用场景提供软硬件产品或解决方案

    应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括从行业解决方案（“AI+”）和热门产品（智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等）。

    中国人工智能100强企业产业链应用层

    1、行业应用-AI+传统行业

    “AI+传统行业”，覆盖了医疗、金融、教育、文娱、零售、物流、政务、安防等诸多垂直领域。

    人工智能行业应用

    2、行业产品-智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等

    人工智能领域的热门产品主要有智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等。对5G和人工智能来说，汽车是绝佳载体，而对于汽车行业来说，5G和人工智能又是重要的附加值，智能汽车已成为汽车产业发展的重要方向；机器人分为工业机器人和特种机器人（服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人），随着人工智能的快速发展，各种类型的机器人纷纷面世，一些公司也在以实际行动推动机器人落地，如今，一个机器人应用的新时代正在出现；智能家居主要包括智能灯光控制系统、智能窗帘、智能门锁、智能音箱、智能冰箱、智能水壶等等，人工智能让家居产品拥有“会思考、能决策”的能力，设备智能化以后让生活变得更简单化；可穿戴设备主要包括智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔，可穿戴设备作为AI的入口，可应用在体育、医疗、娱乐、科教、商业等方面。

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    ]]>         云安全的关键技术以及未来发展趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云安全作为我国企业创造的概念，在国际云计算领域独树一帜。“云安全(Cloud Security)”融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，传送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

    云安全关键技术有哪些？

    1. 基础设施可信

    移动云的主要基础设施可以划分四个层目，包括物理层，贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。

    可信计算指在计算的同时进行安全防护，使计算结果总是与预期值一样，使计算全程可测可控，不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根，再建立一条信任链，从信任根开始到设备固件，BootLoader，操作系统，再到应用或虚拟机系统，一级认证一级，一级信任一级，把这种信任扩展到整个设备系统，从而确保整个设备系统的安全可信。

    其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术，可以实现对云系统的可信安全加固，具云管理平面安全。

    2. 微隔离

    当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量，而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等)，特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离，但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以，需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析，并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。

    3. 应用安全

    云服务与外部服务进行交互时，应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术，确保云服务应用安全。

    4. 数据安全

    基于云平台数据安全保护要求，应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性，典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。

    5. 基于零信任的接入控制

    为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行，解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上，还可以基于零信任的理念，对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制，并将审计结果作为信任评级的风险项，最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。

    云安全的政策和发展趋势

    政策方面，2021 年 7 月 12 日，工信部公开征求对《网络安全产业高质量发展三年行动 计划 (2021-2023 年 )( 征求意见稿 )》的意见。征求意见稿指出：面向多云、云原生、边缘云、分布式云等新型云计算架构，发展多云身份管理、云安全管理平台、云安全配置管理、 云原生安全、云灾备等技术产品，推动云架构安全发展。

    面向云环境中云服务器、虚拟主机、 网络等基础资源，加强基础信息采集水平，提升能够面向双栈(IPv4、IPv6)的流量可视化、 微隔离、软件定义边界、云工作负载保护等安全产品能力，保障云上资源安全可靠。面向云 上业务、应用等服务，提升安全访问服务边缘模型、云 Web 应用防火墙、云上数据保护等安全产品效能，保障云上业务安全运行。

    国际市场研究机构 ResearchandMarkets 于 2021 年 4 月发布的全球云安全市场报告显示，全球云安全市场在 2021 年为 348 亿美元，预计将在 2026 年达到 676 亿美元， 复合年均增长率约为 14.2%。市场增长的驱动力主要是持续增加的云服务依赖、网络犯罪和新型网络攻击、BYOD(Bring Your Own Device)与 CYOD(Choose Your Own Device)的趋势;

    新的市场机会包括政府推进的智慧基础设施项目、托管安全服务等。同时，云安全市场的增 长也面临着一些制约和挑战。其中，企业与安全服务提供商缺乏强力合作、高级专家人才紧缺、 严格的政府法规是主要制约因素。

    云计算与各行各业 IT 基础设施进一步融合，云或是基础，或是组件。例如，5G、边缘计算和工业互联网，都需要云计算技术构建云化的基础设施或编排平台，那么这些新型系统的基础设施安全，其实本质上就是云计算 IaaS/PaaS/CaaS 的安全;此外，如欺骗技术、靶场技术等新的网络安全机制，或多或少地使用了虚拟化、容器等技术，因而，这些云计算技术融入后，就形成了新的、普适的安全技术，即“just security”。

    一方面，云化的基础设施和平台需要安全防护，用传统安全手段赋能云计算;另一方面， 云计算的各种新技术、新理念(如软件定义、虚拟化、容器、编排和微服务等)，也在深刻 变革着当前的安全技术发展路线，因而，未来的云安全，一定会将“云”这个定语去除，等 价于安全本身，即安全技术必然覆盖云计算场景，安全技术必然利用云计算技术。

    如果说云安全的未来等价于纯安全，而云计算的下半场是云原生，云原生的未来也会等价于原生安全。如果云原生安全成为原生安全，那就说明云原生已经融入到了各行各业，成为普适的云计算场景。

    事实上，随着国家大力推动新基建战略，包括 5G、物联网、工业互联网等信息基础设施，云计算、人工智能等新技术基础设施，数据中心等计算基础设施等。而这些基础设施，未来或多或少都会与云原生技术有所联系。


    ]]>         华为云安全治理实践服务化，护航企业业务安全高效 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月31日，由中国信息通信研究院主办，北京云安全实验室承办的“原动力——云原生安全技术沙龙”顺利举行。本次活动邀请来自云原生安全领域的行业专家，从专业视角精细解读云原生安全成熟度标准、云原生数据安全治理及云原生安全治理实践。华为云安全规划与治理专家应邀作了“云原生安全治理的挑战与解决之道”的主题分享，与在场专家一起为观众呈现了一场云原生安全领域的技术盛宴！


    以下为华为云专家的观点和技术分享：


    向云而生，网络安全的未来在云


    作为产业数字化创新的新基建和加速器，云原生正在充分发挥信息高速公路的价值。“上云”成为大势所趋，而云化打破了传统安全以“边界”为核心的防护理念，如何做好“无边界”的云安全成为全新的课题。

    华为云安全规划与治理专家表示，在国家层面，网络安全和数据安全相关法律陆续出台，规范和牵引网络安全产业的发展。在产业层面，从传统DC到云原生的企业数字化建设，网络安全是数字化发展的基座，缺乏安全建设，企业的数字化建设会面临倾覆的危险。在企业层面，网络安全建设的滞后也会影响企业数字化转型的步伐。企业上云，无可避免会面临合规遵从、数据泄漏、安全运营等多方面的挑战，云上安全防护成为新的难题。

    向新而立，云原生平台坚若磐石

    在此背景下，华为云通过持续经营和反复探索，确立了一种开放、包容、不断优化和发展的云原生安全治理框架，用以控制、审核、度量与评估云服务安全管理的有效性和监管要求的遵从性，即“3CS”体系（CLOUD SERVICE. CYBERSECURITY & COMPLIANCE STANDARD，云服务网络安全与合规标准，简称“3CS”）。


    “3CS”体系的创建以业界16个主流全球安全标准为参考基础，同时融合了华为30多年安全运营管理经验和技术积累。其基础理念是基于云服务各业务模块的流程，划分相对应的安全控制领域，使安全控制要求得以嵌入到云服务管理流程中，同步确保安全管理责任清晰明确、可度量、可追溯，从而实现全面有效的安全治理。



    向远而行，助力客户使命必达

    同时，为帮助客户更好的应对合规遵从挑战，华为云结合“3CS”在华为云内部的实践，推出了安全治理云图(Compliance Compass，简称Compass )云服务，为客户提供合规遵从自评估。除此之外，华为云还提供了数据安全治理方案，帮助客户快速提升云原生安全治理能力。

    安全治理云图Compass：云原生自动化合规评估与安全治理

    Compass是一个自动化合规评估和安全治理的平台，提供PCI DSS、ISO27701、ISO27001、等保四级、等保三级以及全球多个国家隐私保护法案等20+合规模板，覆盖360+安全要求，形成150+自动化合规策略，可以对云上多个服务进行自动化扫描，极大提升客户安全合规工作效率。

    数据安全治理方案：全生命周期数据保护，一站式数据合规治理

    在一站式的数据安全治理方案中，华为云为客户提供了数据安全规划、安全组织建设以及安全治理策略等咨询服务，全生命周期实施数据安全保护，保障数据安全合规治理持续有效。

    未来，在国家政策的加持和产业组织的共同推动下，相信会有更多企业走上云原生化的道路。华为云构筑开放共赢的全球生态，携手伙伴，将华为多年来与全球各行各业的合作创新以及数字化转型的成功经验和优秀实践，沉淀成数字资产，帮助行业客户更好地拥抱数字化转型。


    ]]>         Microsoft 将在云计算上继续努力，或将进行云游戏普及 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Microsoft在科技行业的地位不言而喻，一直作为行业里稳扎稳打的前辈，现在又怎么样了？



    Microsoft的王者归来，是近年来信息技术行业乃至全球资本市场最引人注目的成功案例。



    它一度重新成为全球市值最大的公司，也是目前全球仅有的两个市值超过2万亿美元的公司之一（另一个是Apple）。

    这种成功最大的驱动因素是云计算——Microsoft旗下的Azure云服务，规模仅次于Amazon的AWS，而且实现了稳定盈利。

    无论是私有云还是公共云，Microsoft Azure 都是公认的领先者。它’是一种开放式云平台，支持访问 200 多种预配置的服务，你可以选择使用原本已经投资的技术或者自己感兴趣的技术。

    Azure 提供全面集成的 IaaS 和 PaaS 功能，包括 AI 和机器学习、分析、DevOps、物联网 和安全性等技术，而所有这些技术都能与本地部署系统彼此集成、相辅相成。

    Windows Azure以云技术为核心，提供了软件+服务的计算方法。 它是Azure服务平台的基础。Azure用于帮助开发者开发可以跨越云端和专业数据中心的下一代应用程序，在PC、Web和手机等各种终端间创造完美的用户体验。

    自从云计算成为潮流以来，Microsoft、Oracle、IBM等“传统IT巨头”都在努力把自己的软件业务搬上云端，但是只有前者取得了真正的成功。


    目前，Microsoft在战略上的优先方向还是继续做大云服务，缩小与AWS的差距，同时彻底甩开Google Cloud。

    如果Microsoft真能把XGP做成全球最大的游戏生态，下一步就是要普及云游戏，同时扩张到影视娱乐等流媒体业务——这些都要基于强大的云计算基础设施。

    你对Microsoft的事情了解了吗？


    ]]>         计世资讯发布《2021-2022年中国桌面云市场发展研究报告》，华为、深信服、安超云占据领导者三强 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 虚拟化是云计算的基础，依托虚拟化的运行，云计算能够实现多样化多层次的服务，在许多企业和行业中具有广泛的应用场景并发挥关键业务价值，桌面云是云计算的一个典型的落地应用，是桌面虚拟化技术在云计算领域的垂直解决方案。全球疫情之下，远程办公需求激增，桌面云解决方案迅速迭代以适应企业对敏捷办公、灵活应用、数据安全和可靠性能的要求。

    　　近日，国家工业信息安全发展研究中心（工信部电子一所）下属研究单位计世资讯（CCW Research）发布了《2021-2022年中国桌面云市场发展研究报告》（以下简称《报告》），全面梳理中国桌面云产业的发展情况，分析当下中国桌面云市场的发展环境、市场规模和典型应用场景，呈现中国桌面云市场的竞争格局，并对未来发展趋势做出预测。

    　　根据定义，桌面云是一种通过网络将可伸缩、弹性的共享物理或虚拟资源池按需供应和交付桌面的云服务模式，桌面操作系统运行于共享物理或虚拟资源池。用户可使用瘦客户机端或其他任何与网络相连的设备（即终端设备，包括云终端、笔记本、普通PC、智能终端等）通过专用的程序或浏览器访问部署在云数据中心（即服务器端）的客户桌面与各种应用。

    　　《报告》研究表明，2021年中国桌面云整体解决方案销售量达到299.4万个，较2020年增长21.7%。行业继续保持增长态势。由于云计算服务被普遍接受，总体规模发展迅速，也带动了桌面云市场的整体提升。

    图1  2017-2021年中国桌面云整体解决方案销售量

    数据来源：CCW Research，2022/02

    　　伴随着中小企业信息化建设的需求持续释放，桌面云产品依托其高业务价值加速渗透，在诸多行业领域涌现出越来越多的典型应用。《报告》表明，当前，桌面云依托其节省IT运营支出与总体拥有成本、保证数据安全、便于集中管理等优势，产品采纳率逐渐上升，其中在互联网、交通物流、政务、教育、医疗、金融等行业领域中推广速度较快，在之研发测试、智能库存管理、政府办公、智慧教室等典型应用场景中有了较大规模的应用。

    图2 桌面云市场行业分布

    数据来源：CCW Research，2022/02

    　　面对多样的桌面云需求场景，国内外的桌面云服务商纷纷付诸实践，不断追求发展。《报告》从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要桌面云服务商进行分析，呈现出中国桌面云市场竞争格局，整体来看本土厂商在产品服务和市场拓展能力方面占有优势。

    图3  2021年中国桌面云市场竞争力象限图

    数据来源：CCW Research，2022/02

    　　通过对市场中各厂商进行系统的评估，可以看到，华为、深信服、安超云、锐捷网络凭借出色的产品服务能力和市场战略能力位居市场领导者的位置。其中，华为凭借整体解决方案在市场中处于领先位置，深信服、安超云等解决方案商在产品或服务领域中都有比较突出的创新点，在行业领域或应用场景中引领产品技术发展趋势，例如，安超桌面云是其国产自主研发，全芯全生态的高性能桌面虚拟化系统，通过深度整合安超OS，为客户提供软硬一体化交付的桌面云解决方案。安超桌面云除支持x86通用服务器，还支持鲲鹏、飞腾、海光、申威等全芯国产化服务器和统信UOS、麒麟等国产操作系统。用户可以利用安超桌面云一体化解决方案快速构建自己的国产化办公平台，可满足政企办公、科研教学、图形设计等多种领域的办公需求。

    　　雷风科技、天翼云等厂商在桌面云领域中都有比较突出的创新点，在部分领域或应用场景中引领产品技术发展趋势，处于市场创新者的位置。例如麒麟信安在可用性、安全性、兼容性等领域创新能力突出。

    　　十四五期间，随着中国数字经济的发展，企业上云用数赋智能力进一步增强，企业研发、生产、销售等全流程环节开始进入数智化阶段，推动中国桌面云市场快速发展，并为企业数字化升级快速赋能。《报告》指出，预计未来几年，中国桌面云市场销售量将以不低于20%的速度增长，到2025年，中国桌面云市场销售量将达到673.0万个。

    图4 2021-2025年中国桌面云市场销售量及增长率

    数据来源：CCW Research，2022/02

    　　对于中国桌面云市场的发展趋势，《报告》预测，未来，桌面云将以平台化的方式提供服务，统一、标准化的平台管理体系将成为应用焦点。基于GPU构建的桌面云产品具备更高性能、高密度的良好用户体验，GPU深度应用将成为桌面云计算密集场景专用方案。未来几年，随着中国混合云市场的不断扩大，随着企业云础架构部署的不断深化，多云环境管理手段和方式不断优化，桌面云市场中混合桌面云部署比例会不断加大，未来将成为桌面云解决方案的主流部署形式。


    ]]>         云计算需求再爆发，IDC预测2022年云基础设施支出将同比增22% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为数字经济发展过程中的重要基础设施，云服务的市场盘子看起来依旧很大。

    据全球咨询机构IDC最新数据显示，2021年第四季度，企业在云基础设施计算和存储基础设施产品上的支出增长了13.5%，达211亿美元，实现连续第二个季度同比增长。2021年全年云基础设施总计则达739亿美元，较去年同比增长8.8%。

    其中，伴随企业上云成为必然趋势，混合云、私有云也成为了企业数字化转型的重要抓手。IDC数据显示，Q4共享云基础设施支出达到144亿美元，同比增长13.9%，2021年全年增至514亿美元，同比增长7.5%。专有云虽然目前来看体量不及共享云，但是增长势头依旧明显，2021Q4专有云基础设施支出同比增长12.5%，达67亿美元，2021年全年增长11.8%，达到225亿美元。

    受全球数字化转型驱动，IDC对2022年以及未来几年内的云服务市场保持乐观。IDC预测今年全球云基础设施支出将较去年同比增长近22%。从长期来看，2021-2026年预测期间内的复合年增长率(CAGR)将达12.6%，并在2026年有望达1337亿美元。

    从地区来看，中国大陆云基础设施服务市场势头迅猛。疫情带来的持久性消费，例如远程办公，和数字化转型传统企业数量激增，都增加了云服务的需求量。据Canalys最新报告显示，2021年中国云基础设施服务市场增长45%，Q4同比稳健增长33%。随着东数西算等工程启动，中国云服务市场未来依旧前景可期。Canalys预计，到2026年，中国大陆的云基础设施市场将达到850亿美元，五年复合年均增长率将达25%。


    ]]>         “东数西算”工程全面启动，云计算如何为其提速？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 “作为数字经济发展的核心生产力，算力已经成为国民经济发展中最为重要的基础设施。‘东数西算’将不单单是数据中心的工程建设，也不单单是算力的堆砌，必然会涉及到技术升级、产业升级。”在近日举行的媒体沟通会上，青云科技副总裁、数字价值研究院院长沈鸥表示，“东数西算”的产业链条很长，覆盖门类很广，尤其需要产业链上下游来协同创新。



    数字经济时代，数据是最重要的要素之一，也因此，“东数西算”被称为数字经济时代的“南水北调”，通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。简单地说，就是让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算，更好为数字化发展赋能。



    前不久，国家发展改革委等部门联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。



    云计算作为算力输出的重要方式，是“东数西算”过程算力的关键载体，云计算也因此迎来新的发展机遇。沈鸥介绍，早在 2020 年“新基建”提出时，青云科技通过研究相关政策和行业需求，已经看到对多元算力的需求，投入了相应的力量做产品迭代与解决方案完善。



    在他看来，青云科技在整个“东数西算”领域的核心，就是打造多元算力的超级智算平台，向下接驳多样性的算力，向上支撑行业应用。“通过对多样性算力的管理和调度，来支撑行业应用的计算和行业数据的智能分析，这是我们最主要的目标。”



    具体来看，超级智算平台主要提供四个方面的平台能力，包括算力生产供应平台、数据开放共享平台、智能生态建设平台和产业创新开发平台。



    “算力不是孤立存在的，算力的价值是以更快、更短的时间完成,数据分析、业务计算任务，推动业务进程和管理活动。”沈鸥表示，如何将算力转化为便捷易用的基础设施，真正让算力成为基础设施，各种应用、算法或者模型都能更方便的运用这个算力，正是青云一直在思考和努力的。



    此外，沈鸥提到，“东数西算”工程关注数据中心的绿色之路，正是实现数据中心“双碳”目标的关键举措。“不提算力之上的大数据、AI 等技术能带来的交通、建筑等行业的碳排放降低，单是数据中心建设在西部，就能提高对光伏、风电这些绿色能源的利用率，更不要说已经在积极实践的绿色数据中心。”沈鸥说。



    沈鸥介绍，青云绿色智慧数据中心解决方案以云服务为核心，以物联网为基础，打造了全数字化的数据中心智能管理平台，通过统一的数据中心设备运行数据采集，统一的能耗计算和运行展现平台来呈现机房信息、PUE 状况、机房环境和能耗状况，通过制冷系统控制优化、AI 制冷优化策略等，可有效提升电能使用效率，减少用电总量，降低碳排放，成为数据中心绿色可持续发展的重要保障。



    “推动‘东数西算’，归根到底是推动经济的高质量发展，最终成果一定会惠及更多的行业和更多的社会民生。”沈鸥表示，未来几年，云计算相关的技术和能力还会有很多迭代，在整个以算力为主导的行业数字化发展过程中，青云会一如既往地在技术研发、产品研发上投入，支持行业客户在整个数字化转型中，向前走得更快更远。(宋雅娟)


    ]]>         亚马逊云科技&德勤战略合作再升级：安全运营中心服务发布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 全球最大的云计算厂商与全球最大的风险管理咨询机构在中国市场携手共进，战略合作，足够吸引业界关注的目光，尤其是双方战略合作已然升级，梅开二度。

    2022年3月24日，亚马逊云科技与德勤在北京宣布，双方战略合作更进一步，基于亚马逊云科技的德勤安全运营中心服务正式发布。

    亚马逊云科技与德勤自2018年8月宣布在大中华地区达成战略合作关系以来，双方以云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网等先进技术和服务为切入点，结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业实践，帮助中国企业实现数字化转型和持续创新。

    从共同打造汽车行业解决方案到联合建立的网络安全实验室，亚马逊云科技与德勤一起打造领先的端到端解决方案。

    此次，双方的战略合作进一步升级，该服务为客户提供持续的安全保护、高效的安全监控和卓越的运营管理，能够有效地保护客户云上关键系统和数据的安全。此项服务的推出成为了双方战略合作中的又一个重要的里程碑。

    德勤中国风险咨询部网络安全及战略风险事业群主管合伙人 薛梓源表示，安全运营中心服务提供安全监管、安全事件管理、威胁狩猎、安全产品托管、日志管理、漏洞管理等服务。能够提升企业安全态势洞察、威胁预防与控制、降低安全风险和业务中断时间、降低管理成本、审计与合规支持五方面的网络安全管理能力。

    而这些网络安全管理能力的提升，能够助力企业平稳快速发展，达到成本规避、品牌声誉保护、提高信息安全投资回报比、提高投资人信心等效果。

    薛梓源举出客户案例进一步说明安全运营中心服务的价值。某国际知名制药企业，由于国内监管和数据本地化要求，需要在国内亚马逊云科技上部署并迁移相关医患管理系统，并需要配套落地安全运营监控管理平台。

    德勤提供基于亚马逊云科技的安全运营中心，快速对接客户云上数据，通过亚马逊云科技的安全防护能力和自身的威胁情报平台，及时向客户提供最新的安全威胁动态，以及相应的威胁处置建议，帮助客户提前预防安全威胁；并根据客户的风险场景，开发定制化的威胁检测机制，以及安全事件响应和恢复手册，对安全风险实现7×24监控，客户可在最短时间内获知重大安全事件并迅速采取行动；同时，德勤提供的统一日志管理及安全事件检测能力帮助客户满足了相关合规要求。

    针对199IT关于不同行业的安全管理的方式差异性问题， 薛梓源表示，德勤安全咨询服务最多的企业主要在金融、医疗尤其是医疗器械、汽车、TMT里面的高科技、媒体企业，不管是本地的安全合规还是出海的安全合规，行业监管要求和重点都要求企业建立适合行业特性的安全规范。在技术方面，比如威胁方面，其实都有其行业特性，所以要定制行业的威胁感知平台。安全管理也是一样，汽车行业的安全管理，从组织，流程，和金融和医疗是不一样的，需要结合业务需求定制企业的安全管理标准和要求。

    不同行业企业对于亚马逊云科技安全合规产品的使用并不一样，薛梓源认为，互联网公司、高科技公司出海一般都会用一些大型的CSP，即cloud service provider的一些服务，这些服务的合规的要求、组件的要求都非常标准和规范。但是到SaaS级即软件级别时，这些企业可能会有很多定制化的服务，它不会买套装软件，而可能会自己开发一些软件，在安全领域，会更多使用开源方式。而一些大型跨国公司，金融公司等，一般都是买标准产品，也就是用套装软件。

    这也进一步证明亚马逊云科技针对不同行业、不同企业的解决方案具有灵活多样的优势。

    双方为什么会推出安全运营中心服务，薛梓源解释道：“今年现在推出的安全运营中心，是因为我们看到了安全运营在企业内部安全管理最核心的内容。跨国企业使用非常普遍。当然安全运营中心的组件是非常多的，如果一个企业投入的话，要自建这个安全运营中心，它可能不是简单的投入一些硬件、一些软件，这个投入是海量的。而且国内的人员，尤其是安全分析人员，刚才我所说的整个的事件响应的技能要求是蛮多的，所以我们看到了这方面客户的需求增多，我们基于亚马逊云科技在中国区的云，在本地区域部署下的安全运营中心，提供全程的服务。”

    对于这一升级的战略合作，薛梓源表示，“安全运营中心是德勤与亚马逊云科技合作的又一重要成果。非常高兴跟亚马逊云科技不断深化合作，将德勤在风险合规方面的能力与亚马逊云科技的云上安全合规能力优势叠加，助力企业提升云上安全，完善企业安全合规管理，满足企业不断发展变化的安全合规要求。


    ]]>         零信任——云计算网络攻击的一线希望 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 译者：夏东威



    最近几年，网络攻击的严重性和复杂性有所增加，这可能只是网络安全的一个重要转折点，尽管姗姗来迟。安全从业者关于企业和组织使用零信任等技术保护云技术的呼声从未如此之高，也不难看出原因。

    您的云系统中是否已经出现漏洞？

    零信任不是隐式信任用户或设备，而是默认情况下假设已经发生了违规行为，并且帐户已被泄露；然后，在允许用户访问企业网络、应用程序和工具之前，它会对用户进行严格、持续的测试，以证明其身份。这对于防范基于身份和访问的安全风险非常重要。

    强调基于身份的安全

    零信任技术安全模型消除了对用户身份验证和验证过程的信任，并强调基于身份的安全性，尤其是周围环境的安全性。

    认证

    这与不那么现代、更传统的身份验证方式形成了鲜明对比，在这种方式中，人、设备和网络享有固有的信任。零信任技术确保网络上试图访问的每个设备都通过验证获得信任。

    随着面向私人和公共部门面临的网络威胁越来越持久，保护它们的安全技术至关重要，甚至更好，甚至比网络攻击所使用的技术还要领先一步。这对于完全防止网络攻击至关重要，因为网络攻击的负面影响有时太可怕，企业无法从中恢复。

    云安全的雨天

    根据2021泰勒斯全球云（Thales Global Cloud）安全研究，五分之一（21%）的企业在云端拥有他们大部分的敏感数据。然而，云中的敏感数据一旦出现就变得非常令人望而生畏。

    你会发现，40%的受访企业在去年报告了漏洞，而只有17%的受访企业对他们存储在云中的一半以上的数据进行了加密。

    然而，在这些受访企业采用了多云方法的情况下，这些对数据进行加密的企业数字下降到了15%。

    远程工作者和云呢？

    此外，随着越来越多的员工在家中舒适地远程工作，组织和企业意识到，他们的安全参数和技术必须扩展到企业周边领域

    企业还必须满足员工远程访问公司网络、数据和资源的日益增长的需求。这意味着传统的遗留用户身份验证和访问控制变得不充分——因为它们无法保证云技术的安全，也无法防止未经授权的使用。

    云计算和企业数据存储

    云计算提供了许多好处，因此被组织和企业广泛用于互联网上的数据存储和管理。随着技术的进步，企业在云计算机和服务器上存储的数据量急剧增加。

    因此，保护云基础设施免受由于采用多个基于云的应用程序、服务和解决方案而可能形成的潜在威胁至关重要。

    云基础设施和未经授权的数据访问

    组织的云基础设施面临的重大风险是未经授权访问数据和数据泄露。

    根据云安全聚焦报告，55%的受访者认为，通过不当访问控制和滥用员工凭据进行的未经授权访问是最大的云安全威胁之一

    黑客、有恶意意图的内部人员，甚至在某些情况下，第三方供应商，可能会获得对企业数据、网络、端点、设备或应用程序的访问权。

    未经授权访问数据

    未经授权访问数据以及随之而来的数据泄露可能会对组织造成毁灭性影响；财务的影响、对公司声誉的不可逆转的损害、监管影响导致的财务困境、法律责任、事故响应成本，以及市场价值下降。

    实施云安全系统对于保护企业资源和云基础设施至关重要。

    企业应该利用零信任的技术优势和安全进步来提高用户和应用程序的可视性，防止甚至消除基于身份的网络攻击。

    零信任云安全——风暴过后的平静

    零信任并不是指涉及用户身份、远程用户访问或网络分割的单一技术。相反，它是网络防御背后的底层技术向更全面的It安全模型的转变，该模型允许组织在不牺牲性能和用户体验的情况下限制对网络、应用程序和环境的访问控制。

    零信任是一种网络安全战略或框架，其中必须建立安全的网络和云基础设施，以确保最大程度的安全。

    它通过用户身份验证、验证和访问管理来保护云技术。不幸的是，今天的云环境可能是充满敌意的地方，托管关键业务和敏感数据，使它们成为黑客网络攻击的主要目标，黑客意图窃取、破坏或劫持敏感数据作为赎金。

    政府机构要求采用零信任安全模式

    对基于零信任的安全技术的支持来自安全从业者和政府机构。例如，拜登总统签署了2021年5月12日零信任执行令，要求所有美国政府机构都基于其安全系统中的零信任安全模型，包括多因素认证（MFA），基本上验证和认可了零信任原则和安全框架。

    如果再加上美国政府的支持，顶级网络安全专家的支持将大大有助于证明零信任安全的有效性和完整性。零信任技术使云计算和技术的重要方面现代化并得到保障。

    l 提高能见度

    与云存储和计算相关的最大担忧是可见性和访问管理的丧失。零信任策略利用身份验证、身份验证因素、授权控制以及其他身份和访问管理（IAM）和网络安全功能，在授予任何级别的信任之前对用户进行验证。

    零信任旨在验证请求访问的用户的身份，并确定用户应该访问哪些资源以及访问权限。这对于防止内部威胁、将敏感数据和信息仅限于必要的个人有很大帮助。

    通过将零信任安全框架和架构应用于云技术，企业可以完全控制谁可以访问其云资产以及访问程度；它还赋予公司在必要时授予和撤销特定用户对特定资产的访问权限的权力，从而赋予他们对系统的更多可见性和控制权。

    l 降低风险

    因为零信任是基于“最小特权”的概念，所以每个用户或设备，甚至是之前登录到网络的用户或设备，都被认为受到了威胁。这样做可以降低数据泄露和网络攻击的风险，因为黑客需要在访问企业资产之前验证自己的身份。

    正确的身份验证在保护安全系统免受网络攻击和数据泄露方面大有帮助，从而减少和消除构建不良、不安全的安全系统的风险。此外，零信任保护企业在云基础设施上持有的个人和有价值的数据，从而防止价值数百万美元的损失，保护品牌声誉。

    l 用户体验和易用性

    零信任不需要为用户体验提供过于复杂和不友好的方法，因为它可能会使用生物识别等用户友好的身份验证技术。而其复杂而高效的访问控制协议在幕后执行，最终用户看不见。

    如果实施得当，零信任将使企业和组织能够提供和部署用户友好、无缝的身份验证和技术工具，从而提高最终用户的采用率，提高资产的安全性。零信任还简化了最终用户体验，无需管理员批准即可访问网络中的资产。

    所有这些零信任接触最终将被用于将数字安全提升到新的高度，更多的企业最终将采用它们。毫无疑问，上述讨论的方法将有助于组织进入不断变化的数字技术和安全领域。

    网络安全专家不信任零信任，也不推荐零信任保护系统的能力。但由于零信任能够做到这一点，并提高安全可见性，同时提供出色的用户体验，它还是得到了应用。

    结论

    零信任绝对是改变云安全格局的技术。零信任不仅提高了组织的云安全性，还充分利用了企业应用程序，而不会损失性能或对用户体验造成负面影响，从而使企业看到了保护其云资产的必要性，以及客户对便捷无缝技术的需要。

    随着最近网络攻击的数量和严重程度的上升，认为未来的网络安全形势将比今天更动荡是不现实的。有鉴于此，决策者和企业IT部门最好从战略上考虑部署基于零信任安全系统的强大安全系统。



    ]]>         2023年我国云计算市场规模预计突破3000亿元——“四朵云”飘来新机遇 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 国际分析机构Canalys日前发布的2021年中国云计算市场报告显示，中国的云基础设施市场规模已达274亿美元，由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场，稳居主导地位。

    近年来，我国数字经济建设取得巨大成就。作为新型基础设施的重要组成部分，云计算市场空间将越来越大，技术创新和产业发展步伐不断加快，服务模式更加多元化。随着云网融合、云边协同逐步推进，云计算的应用广度深度持续拓展，将在推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革等方面发挥重要作用。

    发展势头迅猛

    我国云计算产业近年来年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一。尤其是新冠肺炎疫情暴发以来，远程办公、在线教育、网络会议等需求爆发式增长，进一步推动了云计算市场快速发展。艾媒咨询最新发布的报告显示，2021年我国云计算市场规模已超2300亿元，预计2023年将突破3000亿元。

    “经过十多年发展，云计算已从概念进入创新活跃、广泛普及、应用繁荣的新阶段。”中国电子信息产业发展研究院信软所副所长贾子君介绍，云计算产业结构持续优化，涵盖咨询、设计、部署、运营、维护的产业链条逐步完整，国内培育了阿里、华为、腾讯、百度等一批具有全球影响力的骨干企业。

    云计算技术快速发展。目前，国内云计算骨干企业在大规模并发处理、海量数据存储等关键核心技术和容器、微服务等新兴领域不断取得突破，部分指标已达到国际先进水平。比如，12306铁路购票网站通过混合云部署将查询业务分担到云端，在保证本地数据安全的同时，支撑起春运期间最高每秒40万次的查询需求。

    云计算应用场景不断拓展。随着政务云、金融云、能源云、交通云广泛普及，政府和企业上云比例和应用深度大幅度提升。比如，在政务领域，全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台。

    “当前，云计算已成为大多数应用软件提供软件服务的方式，云计算服务也在从过去的基础数据中心服务向对外输出解决方案的服务模式转变。此外，我国云计算用户中个人用户付费意愿有所上升，私人云空间对于个人的重要性越来越高。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林说。

    企业各具特色

    企业上云是未来发展的必然趋势，混合云、多云成为企业数字化转型的重要抓手。众诚智库高级咨询师杨益锐认为，后疫情时代，在线办公、远程协作等服务普及，另外，随着新基建“东数西算”工程的启动，提升了企业用户对云业务的接受度。

    据了解，目前“四朵云”侧重领域各有不同。贾子君介绍，阿里云在国内起步最早，起初主要应用于阿里的电商平台，近年来不断推出和升级了多款自研产品和技术，已建立起从底层数据中心到上层产品解决方案的整套云架构。华为云具备软硬件集成交付能力，在政务云和私有云领域始终保持领先地位，并不断扩大互联网企业的客户群。腾讯云基于在社交、游戏、视频和金融等方面的业务积累和经验，主要深耕音视频直播、文娱游戏行业，并在金融云市场位居前列。百度云将AI技术与云基础设施服务相结合，聚焦智能服务突出差异化，基于“云智一体”的技术和产品，在制造、金融、能源等领域积极实践。

    “当前，各有侧重的云计算发展模式使得各个细分里面都有龙头算力供应。”盘和林说。在金融领域，腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群首席运营官兼腾讯云总裁邱跃鹏介绍，腾讯云企业级分布式数据库TDSQL已服务近半国内排名前20位的银行。在能源领域，腾讯公司副总裁、腾讯智慧工业和服务业总裁李强介绍，腾讯发挥数字孪生能力和数字连接能力，联合能源行业企业，共同打造多场景碳中和解决方案，助力更多企业全链路提质增效。

    在工业领域，百度智能云开物工业互联网已在贵阳、重庆、桐乡、苏州等约10个区域深度拓展和落地。在工业质检方面，百度智能云市场份额占据第一，已与汽车、装备制造、钢铁等超过18个行业的300多家企业建立合作，包括吉利汽车、恒逸化纤、三一重工等行业龙头。

    市场竞争激烈

    杨益锐认为，当前，云服务供应差异较小，监管越来越规范化，行业加速“内卷”，未来市场竞争将更加激烈。

    不满足于已有市场，头部企业都在试图将优势领域不断扩大。据邱跃鹏介绍，过去3年，腾讯研发投入超过1200亿元，持续发力构建包括芯片、服务器、操作系统、数据库在内的完整自研体系。2021年，腾讯会议、企业微信、腾讯文档三大产品正式融合打通。在这些基础上，腾讯云帮助政务、金融、工业、能源、零售等领域众多用户上云，加速实现数字化转型。

    一直在政务市场领域保持领先地位的华为云，则在2021年发布了“云云协同”策略，进一步扩大了面向互联网领域用户的竞争优势。迄今为止，华为云已上线220多个云服务、210多个解决方案，聚合全球超过3万家合作伙伴，发展260万开发者，云市场上架应用超过6100个。在中国，华为云服务了600多个政务云，140多个产业云，帮助超过35个城市政务云升级到云原生。Canalys报告指出，2021年，华为云在中国市场份额占比达到18%，每年增长67%。

    “云计算的市场格局正发生深刻变化，除了‘四朵云’，电信运营商、金山等云服务商也在加大投入，推动市场竞争日趋激烈。”贾子君说。

    比如，基于京东的数智化社会供应链，“更懂产业”的京东云已在零售、物流、城市、金融、能源、交通、汽车等行业进行了深入数字化实践。目前，京东云已为北汽、中联重科、三一重工等1500多家大型企业、超152万家中小微企业提供产业数字化升级服务。

    “当前，云计算技术产品和服务供给能力仍然不足，面向特定行业领域的解决方案依然有限，跨云平台应用迁移缺乏有效解决方案，企业差异化、个性化需求得不到有效满足。”贾子君认为，要支持云服务商、软件厂商与行业企业加强供需对接，促进更多信息系统向云平台迁移，普及深化云计算应用，切实提高企业发展水平和综合竞争力。

    “要继续增加相关研发投入，用技术的创新革新来解决上云企业的个性化需求。”杨益锐说。 （经济日报记者 黄 鑫）



    ]]>         云服务：支撑中国数字经济新比较优势形成 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 当前,我国需求结构和生产函数发生重大变化,生产体系内部循环不畅和供求脱节现象显现,“卡脖子”问题突出,结构转换复杂性上升。而与此同时,数字经济的增长引擎作用逐步凸显,数字创新正广泛渗透到各行各业,改变传统经济社会生态,推动各行业的质量变革、效率变革和动力变革。

    以数字技术为代表的新产业革命是一次转换速度极快、覆盖领域极广的系统性创新,推进我国全速迈入数字时代。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出要打造数字经济新优势。在我国新旧优势转化的时期,云计算、5G、大数据、人工智能等新型技术服务体系有助于支撑我国新的比较优势形成,以增量数字红利弥补传统红利的下降,推动实体经济向数字化、网络化、智能化演进升级。

    而随着云网端技术的进一步融合,新型云计算服务体系已经成为现代化基础设施的关键支撑,但其对数字经济发展的作用机理,国内鲜有研究论述。为进一步明晰云服务的概念、厘清云服务与数字经济发展的关系,阿里云研究院联合外部专家,对云服务促进经济发展的机理进行深入研究。

    研究认为,数字时代新的技术服务体系建设能够构建我国新的比较优势,以增量数字红利弥补传统红利的下降,不断提高供给质量和水平,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

    以下为报告核心观点:

    一、我国经济发展传统比较优势正在发生变化

    改革开放以来,中国实现了经济长期且稳定的高速增长,造就了中国发展奇迹。随着发展进入新阶段,中国经济发展传统的比较优势正在发生变化。第一,过去的人口红利逐步下降;第二,城镇化和工业化的结构转换效应下降;第三,相对技术前沿经济体的学习空间收窄;第四,经济发展的环境资源约束增强。

    我国传统比较优势动态变化的同时,经济发展的环境和动力也正在加速调整。数字技术的普及和应用,加快了信息知识流转和创新突破的速度,使得消费全速在线互联、产业加快协同创新、商业持续迭代升级,推动经济向数字化、网络化、智能化方向转型。数字技术与各行业深度融合,改变企业的要素组合、组织结构、生产方式、业务流程、商业模式、产品形态等,推动各行业的质量变革、效率变革和动力变革。

    数字经济的发展对传统基础设施提出新的要求,我国可通过基础设施升级塑造数字时代新的比较优势。数字时代,数据是关键要素,数据的存量越来愈大,逐步演变成为经济资产。数据驱动的价值挖掘和决策过程演变,使得过去业务功能驱动的传统信息基础设施及应用已经不能满足当前需要。需加强扩展性更高、弹性更强、集成度更高的新型技术服务支撑体系建设,以实现数据的“聚通用”和协同创新。数字时代的新型云计算服务体系是立足当下、面向未来,适应经济发展新范式的关键支撑,将在新的发展阶段重塑我国新的比较优势。

    二、新型云计算服务体系支撑数字经济新优势形成

    云服务具有多元联通、知识流动、生态共享三大特性,其所具备的高智能化、高密度算力、高互动性和网络规模效应,能够通过数字化的服务方式,用更少的资源投入创造更大的价值,充分释放数字时代的数字红利。云服务在促进人、机、物泛在互联的同时,可在更大空间尺度范围内实现交通、能源、水利等传统基础设施的资源配置优化。

    云计算服务体系是现代化基础设施的关键支撑。在交通领域,云计算服务能够提高公路管理和调度效率,助力智能交通;在能源领域,云计算服务推动“双碳”目标达成,助力智慧能源;在水利领域,云计算服务推动水利建设和防汛抗旱工程的数字化与标准化,助力智慧水利。此外,云计算还是新基建的功能底座,能够为建设数字中国提供技术基础,为新型基础设施提供关键技术支撑。

    云计算服务体系推动数据成为使能要素。云计算服务推动个人、企业、金融机构、政府等各类主体实现高效且低成本的数字化转型,各类数据需要依托云服务平台的存储、计算、处理等能力才能成为数据要素,数据要素又通过云计算服务平台的各类应用场景,以“数字红利×劳动力/土地/资金/技术”的方式激发人力资本红利、提高土地空间承载力、提高资金的利用效率、促进创新研发和技术扩散,从而形成国家发展新的比较优势。

    三、云服务促进经济向“高质高效、自主创新、包容普惠、绿色低碳和更富韧性”发展

    云计算服务体系通过融合算法、算力和数据,在数字空间对物理世界进行描述、诊断、预测和决策,实现对隐性知识和非结构化信息的破解、重构、集成、融合和传递,有效缓解由信息不对称、不完全和不充分所造成的需求的波动性,降低供应链中断风险和创新试错成本,推动我国经济走上“高质高效、自主创新、包容普惠、绿色低碳和更富韧性”的发展之路。

    ——高效高质的发展之路:云计算服务平台通过将各类物理要素的高效组合、信息知识的高度数字化,推动产业向“高效率、高质量、高响应度、高附加值”方向发展。

    ——自主创新的发展之路:借助数字化知识网络和创新知识生态,云服务平台为万众创新提供便利、提高创新效率、降低试错成本。同时,基于云原生的发展趋势,将向上、向下辐射牵引产业链的协同创新,重塑软硬件数字生态,从而实现核心技术的国产化突破,实现自主创新发展。

    ——包容普惠的发展之路:云计算服务拥有高度技术密集、高度知识复杂特性,其复杂的基础技术架构降低了创新、创业和创富的门槛,让数字经济时代的发展红利更多惠及到中小企业、创新创业者和普通劳动者,以云技术之“重”支撑起云应用之“轻”,提升经济社会发展的包容性、普惠性和可及性。

    ——绿色低碳的发展之路:云服务重塑基础设施运行逻辑,降低数字时代基础设施的资源耗损;云服务实时跟踪生产能耗,优化能源利用效率;云服务统筹城市运行数据,降低城市负外部性,打造绿色智慧城市。

    ——更富韧性的发展之路:云服务模拟择优供求关系,提升供应链弹性;云服务加快应急处突的响应速度,提高城市运行韧性

    云计算服务市场具有较大潜力,成为促进经济高质量发展的关键引擎,但行业发展也面临诸多挑战。一是云计算服务部分领域仍存“卡脖子”问题,对标挖潜、降本增效是重点,如我国云服务领域关键核心技术对外依赖度仍然较高,前沿技术主要被外国企业掌握。二是需持续强化云计算服务行业科技创新政策供给,促进创新迭代。三是云计算服务管理仍面临诸多挑战,需塑造健康的云服务行业生态,加快完善行业标准体系建设。四是云安全重要性进一步凸显,亟需构建攻防兼备的安全防御体系。

    来源：中国网



    ]]>         谁是全球第五朵云？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月28日，在2021年财报发布会上，时任华为轮值董事长的郭平笑言：“我记得三年前在上海我们宣布进入公有云市场，并且要致力成为全球的五朵云之一，应该说2021年我们已经实现了全球第五的目标。”此前，腾讯云国际副总裁谭乐文也曾表示，腾讯云在国内市场排第二，在全球市场排第五。那么，华为云、腾讯云，还是其他云，究竟哪个是全球第五朵云呢？

    　　华为云、腾讯云不分伯仲

    　　根据国际研究机构Gartner的报告，腾讯云在2019年就登上了全球第五位的宝座。华为云则是在2020年首次反超腾讯，挤进了全球前五。不过，双方市场份额的差距仅是一步之遥。而在另一家权威研究机构IDC发布的《全球及中国公有云服务市场（2020年）跟踪》报告中，全球五朵云中只有阿里云，并没有腾讯云和华为云的身影。近期，调研机构Synergy Research Group发布的2021年Q4亚太地区云计算市场数据显示，腾讯云在亚太地区位列第四，在中国位列第二；华为云在中国市场位列第五，在亚太市场前五中甚至排不上号。

    　　从国内云市场来看，腾讯云和华为云在“第二把交椅”上较量已久。IDC统计的2020年Q4中国公有云市场数据显示，华为云和腾讯云以11%的份额占比并列第二。而Canalys在同期的统计数据显示，华为云略胜一筹，市场份额占比为17.4%，位列第二。腾讯云紧随其后，市场份额占比14.9%。

    　　诚然，各家调研机构由于统计渠道、算法以及评估规则等方面的不同，得出的结果也不尽相同。但有一个共同点，在全球云计算市场中，除阿里云坐稳了前三名的位置之外，中国云厂商中也只有华为云和腾讯云是最有机会成为第五朵云的。可以看出，随着中国云出海之势愈发明显，华为云和腾讯云的角力场已经从国内市场转移至全球市场。

    　　谁是全球第五朵云？

    　　从全球云计算市场来看，亚马逊云科技（AWS）、微软、阿里云和谷歌前四名的位置相对比较稳定。第五朵云的有力竞争者主要包括IBM、腾讯和华为。

    　　IBM通过突出混合云服务，与以公有云为主的竞争对手实现了差异化发展。IBM现任CEO克里希纳，是斥资340亿美元收购红帽（Red Hat）的主要推动者，对于IBM的发展战略是集中精力发展开放式混合云平台和人工智能，专注于万亿美元规模的混合云市场。

    　　IBM最新财报显示，2021年全年，IBM总营收为573.5亿美元，扭转了该公司连续三年持续下滑的趋势。其中混合云收入达202亿美元，在总营收中的贡献占比达到35%，同比增幅约20%。

    　　看到云计算为其带来的丰厚营收贡献后，IBM通过将传统基础设施业务分拆为新公司Kyndryl（勤达睿）、收购云技术咨询公司Neudesic吸纳超过1500名云与数据专家、强化与SAP等行业领军企业的合作拓展混合云生态，再次加速自身在云端的布局。IBM方面提供的官方数据显示，截至2022年2月，IBM在近两年内已经进行了20起并购交易，以加强混合云方面的能力。

    　　中国云计算市场是IBM瞄准的一块“大蛋糕”。Canalys报告称，2021年中国势头强劲，云基础设施服务市场增长45%，达274 亿美元，五年来年复合增长率高达25%。

    　　IBM Consulting大中华区总裁、企业转型服务亚太区总裁麦俊彦表示，2022年将在中国进一步加大投入，为此还推出了九大战略举措，包括战略性销售、大客户服务、客户端数字化创新中心建设、大湾区事业部建设等。业内人士评论称，如果IBM能够把握住中国市场机遇，那就更有把握在全球云市场中更进一步。

    　　华为云的异军突起秉承了华为一贯的“狼性文化”。华为常务董事余承东曾经说过，华为进入任何一个行业，不进则已，进入只争第一，只做第一。任正非也曾在内部讲话中表示，做不到行业前三的业务就关掉，不要在没有竞争力的领域浪费过多的时间和精力。这种文化为华为云的发展带来了巨大的压力，但同时压力也是动力。

    　　从2017年确立云计算发展战略到2021年实现营收201亿元，华为云只用了短短三年时间。在全球主要云计算厂商中，华为云是最晚入局者，也是上升速度最快的“选手”之一。作为唯一一家非互联网企业，华为云没有互联网公司天生的云基因，但却有来自基础设施和通信服务的双重优势加成。

    　　郭平在华为2021年财报发布会上直言，华为云的战略是“一切皆服务”。基础设施即服务，让业务全球可达；技术即服务，让创新触手可及；经验即服务，让优秀得以复制。他的话其实也点明了华为云的三大核心优势。ICT基础设施业务是华为的老本行，优势不必赘述，只需关注一点，华为云正在持续加大全球数据中心和网络布局，希望打造出能够提供一致体验的“全球一张网”。

    　　在技术领域，基本上是哪里最热，哪里就有华为云的身影。据郭平介绍，华为云打造了人工智能开发生产线ModelArts MLOps、软件开发生产线DevCloud等，同时还吸纳了十余万研发工程师，每年在研发上的投入超过百亿美元。

    　　实际上，华为云最突出的优势在于政务市场。北京计算机学会数字经济专业委员会秘书长王娟指出：“软硬件集成交付能力是华为云的特色，他们在政务云和私有云领域掌握了较强的话语权。”据悉，截至目前，华为云已累计服务全球150多个国家超过4000个大型政企客户、65%的省级医保、29省智慧高速公路和20多个智慧机场，成为政企智能升级首选。

    　　腾讯最新发布的财报虽然没有单独计算云业务收入，但腾讯云所在的金融科技及企业服务板块，已经超过了游戏，成为整体营收中贡献最大的业务板块。在海外市场，腾讯把在游戏、音视频、金融等领域做云的优势进一步放大，已经形成规模效应。

    　　以游戏为例，腾讯财报指出，2021年第四季度腾讯国际市场游戏收入同比增长34%至132亿元，《Valorant》《皇室战争》等游戏在海外市场表现亮眼。业内专家分析称，这些游戏接到腾讯云的节点上之后可以迅速推广到全球，同时也直接带动了腾讯云的海外扩张。

    　　通过规模效应带来直接效益，腾讯云在全球云市场中很快站稳了脚跟，并开始进入本地市场。谭乐文表示，早期腾讯云以发展海外市场的中国企业和外资开拓中国市场的客户居多，但近年来，本地云端服务的需求反而日渐增长。“如在泰国、马来西亚、新加坡、印度、韩国、日本，甚至北美地区及欧洲，腾讯都有自己的本地团队。很多时候，客户不是一面倒都是往中国发展的，腾讯云的服务真的有帮到他们。”谭乐文说。

    　　五朵云座次仍在动态变化

    　　整体来看，全球五朵云中，中美两国的云厂商占据绝对优势。中美云计算发展差异的关键是美国IT基础设施完善，而中国IT化与云化基本同时进行，起步较晚，基础相对薄弱，但在国内激烈的竞争环境中筛选出中国云厂商，在技术和产品创新能力上优势更为明显，在海外市场生命力更强，也更有冲劲儿。

    　　“坦率地讲，全球第五朵云在相当长一段时期内将会处于动态变化之中。无论是中国云厂商或是海外云厂商，关键还是要看它的技术储备、算力能力、客户基础以及成长性是不是足够充分。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示。

    　　张毅比较看好中国云厂商，原因一方面在于随着全球化趋势加快，中国的产品、企业正在加速与全球市场接轨，这为中国云厂商的发展提供了非常好的市场机遇；另一方面，在全球五朵云的阵营中，中国云厂商最具竞争力，而美国企业近几年的信用体系崩溃比较快，不利于其跨国业务的发展。

    　　“反观中国，数字经济的高速发展，让中国云厂商的承压能力得到了充分验证，像华为云能够支撑起电信运营商大规模的信息通信服务，说明它的能力是过关的；腾讯云支撑微信、游戏等诸多高并发、大流量业务，也是通过了高强度的压力测试的。”张毅表示。

    　　“无论是华为云还是腾讯云，均较早全面部署云基础设施，具备向全球客户提供服务的基础和条件。未来关键是如何释放云在全球的商业价值。各厂商要聚焦并释放自身优势。”赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心高级分析师姚学超表示。

    　　姚学超建议，腾讯是全球领先的消费互联网厂商，在视频云、游戏云、零售云等方面渗透率较高，如何将服务C端能力向B端延伸和拓展，帮助B端企业更好服务C端用户，全力布局产业互联网成为其未来主要的发展战略。而华为是全球领先的IT软硬件提供商，具有相对完整的云计算产业链，在政府和大型企业中具有广泛的客户基础和链接能力，如何利用云计算的能力支撑已有客户数字化转型成为其发力重点。

    　　经过十多年的发展，现阶段云计算的硬件基础设施、软件技术、行业应用和安全等发展皆已相对成熟。“未来，单个云厂商将很难满足客户‘上云用数’的系统性需求，云厂商之间的竞争将演变为生态体系能力的竞争。对于中国云厂商而言，IaaS、PaaS、SaaS、DaaS等云能力有效融合和相互协同将成为提升市场竞争力的关键。”姚学超表示。


    ]]>         AMD斥资19亿美元收购云计算企业Pensando Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本报讯 记者沈丛报道：4月4日，AMD宣布将以19亿美元收购云计算创业公司Pensando，以此提升AMD在数据中心领域的产品功能，满足不断增长的市场需求。此番收购预计将于2022年第二季度完成。

    据了解，Pensando是一家数据中心服务商，旗下产品主要为分布式服务卡，即目前非常流行的DPU数据处理器。该处理器可集成高速网络接口、P4可编程芯片、ARM CPU、内存控制器、PCIe 4.0等。该产品的加持将帮助AMD提升在数据中心的竞争力，将使AMD为客户提供更高性能的产品，即高性能、可高度扩展的分布式服务平台，可以同时有效地为多个基础设施服务器进行加速。此前，该产品已经在各大企业中大规模部署。

    据悉，此番收购后，Pensando的团队高管将加入AMD的数据中心解决方案部门，Pensando将继续专注于执行其产品和技术的路线图，并且未来将继续扩大规模，以应对客户不断增长的市场需求。

    在收购赛灵思后，AMD已经在高性能CPU、GPU及FPGA芯片领域拥有一定的竞争力。此次收购Pensando，将使AMD能完整涵盖CPU、GPU、FPGA、DPU产品，使其在云端的布局更为完整。


    ]]>         君联资本领投，FIT2CLOUD飞致云完成1亿元新一轮融资 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 【猎云网（微信：ilieyun）北京】4月11日报道

    近日，多云管理平台软件及服务提供商FIT2CLOUD飞致云完成1亿元人民币新一轮融资，由君联资本领投，嘉御资本作为老股东继续加持。

    据了解，本轮融资后，FIT2CLOUD飞致云将持续投入产品研发迭代和服务交付，在开源领域持续快速前进，进一步完善“开源+云”的产品构建。

    嘉御资本科技基金合伙人方文君提到：“‘开源+云’是推动全球数据产业未来变革的重要力量。嘉御资本作为FIT2CLOUD飞致云C+轮的独家投资机构，非常高兴能够在这一轮投资中继续支持公司。公司从多云管理平台软件切入，双轮驱动，构建了‘开源+云’的产品矩阵。在过去一段时间中，公司更是在开源软件领域取得亮眼成绩，凭借其深受开发者认可的开源产品矩阵，高质量的社区运营表现，荣膺“2021年度OSCHINA优秀开源技术团队”奖项等。FIT2CLOUD飞致云已然跻身行业引领者，未来可期！”

    创立于2014年的FIT2CLOUD飞致云，致力于帮助企业更好地使用云和持续交付加速业务创新，实现数字化转型的目标。

    据IDC预计，到2025年，全球整体云计算市场将超过1.3万亿美元，中国市场将超过万亿元人民币，云计算市场将开启创新发展的第二幕。2024年将会有50%的组织采用多云数据治理工具，来满足企业全面数字化转型的重要需求。

    云计算应用的普及催生了巨大的云基础设施管理需求。FIT2CLOUD飞致云成功设计并实现了企业级软件FIT2CLOUD云管平台（Cloud Management Platform软件），在产品端不断地升级优化，在金融、制造、能源、交通、物流、房地产等行业已经服务了接近200家企业用户。

    同时，作为中国领先的开源软件公司，FIT2CLOUD飞致云还开发了一系列开源软件产品，包括一站式开源持续测试平台MeterSphere， 开源容器平台KubeOperator，开源的数据可视化分析工具DataEase，以及开源堡垒机JumpServer。最新的开源数据可视化分析平台DataEase于2022年3月通过麒麟软件NeoCertify认证。这也是继JumpServer开源堡垒机、MeterSphere开源持续测试平台之后，FIT2CLOUD飞致云旗下第三款通过麒麟软件NeoCertify认证的软件产品。

    FIT2CLOUD飞致云通过开源战略快速积累全球用户的真实诉求，从而推动产品的快速迭代，打造最贴近需求和最具竞争力的大数据产品。比如，与传统的数据可视化分析工具相比，DataEase具有开源开放、简单易用、秒级响应、安全分享等优势。从2021年6月28日发布至今，DataEase开源项目得到了开源社区的广泛认可和积极反馈，并已经在众多企业内落地使用。目前，DataEase开源数据可视化分析平台项目在软件托管平台GitHub上的Star数量已经超过5,300个，累计安装部署次数超过18,000次，未来将不断优化基于国产操作系统运行数据可视化分析平台的性能及可靠性，高效助力广大企业级用户的数据分析可视化需求。


    ]]>         云计算安全合规进阶：亚马逊云科技深化两大体系 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年，国内云计算市场迎来了最强劲的增长。

    据国际知名咨询机构Canalys日前发布的报告显示，国内云基础设施服务市场增长45%，达到274亿美元。2021年第四季度同比增长33%，达到77亿美元。Canalys 预计，到2026年国内云基础设施市场规模将达到850亿美元，五年复合年增长率为25%

    一方面企业对云计算的需求旺盛，另一方面安全合规也成企业上云之后需要迫切解决的问题。

    作为全球云计算领导者，亚马逊云科技不断深化国内市场的安全合规体系，为中国云计算行业带来更为成熟的立体方案。

    不久之前，亚马逊云科技在北京召开云上安全合规媒体沟通会， 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡详细阐述亚马逊云科技安全合规体系的最新动态。

    云端安全更具优势

    顾凡首先提到亚马逊云科技团队经常面对企业对于上云的“灵魂三问”：“我从自己的数据中心，把我的应用迁移到云上，上云安全吗？” “亚马逊云科技本身是不是安全合规的？” “我现在想上云，我也愿意上云，我把应用放到云上之后，亚马逊云科技如何帮助我在云中安全合规？”

    相较于传统的数据中心，企业上云后不需要考虑到安全设备管理、合同签订、成本等琐碎的底层基础设施安全问题。云计算在安全性上更进一步：更加自动化、更好的可见性、灵活的成本控制、高效地做合规。

    顾凡介绍，正是看到云端安全的优越性，全球有数百万的用户已经选择并且信赖亚马逊云科技，覆盖了几乎所有的行业，其中包括金融、电信等很多强监管的行业，都已经把业务上云，例如世界最大的股票交易所纳斯达克会分阶段把全部业务迁移到亚马逊云科技，日本最大的电信运营商NTT docomo会把PB级别的数据仓库迁移上云。

    由内至外两大体系赋能上云企业安全合规

    从众多企业的顾虑着眼，亚马逊云科技由内至外打造更安全可靠的安全合规体系。

    首先如何保证亚马逊云科技本身的安全合规？

    从亚马逊云科技创立开始，安迪·贾西就确立亚马逊云科技Job Zero 安全文化。因为安全不仅仅是技术的问题，也是管理的问题。从第一天开始，安迪·贾西及其团队就将安全作为亚马逊云科技最高优先级的工作。“Job Zero 安全文化”贯穿在亚马逊云科技整个企业当中。每一位员工都负有安全责任，CEO每周召开安全会议，每个级别的员工都有安全目标，定期举行安全合规的培训及考试。每个服务在设计阶段都要考虑安全问题。亚马逊云科技高度重视安全自动化，通过自动化实现安全标准化和一致性。在安全运营方面，组成了一级响应团队和二级响应团队，提供全天候响应的能力。

    通过业界首创的安全责任共担模型，亚马逊云科技和客户共同推动安全及合规建设。亚马逊云科技负责底层云基础设施和所提供云服务的安全，从四个方面保证自身的安全合规，即：安全的基础设施；安全的云服务；坚持客户拥有和控制数据的理念；亚马逊云科技获得了众多安全标准和合规性认证，几乎满足全球所有监管机构的合规认证。

    其次，亚马逊云科技如何帮助客户安全合规？

    顾凡介绍，在云服务安全方面，亚马逊云科技有三个理念：利用云上的事件驱动型架构去构建自动化防护栏，而非设立关卡；云中安全是主动设计出来的，而不仅是被动响应；云中安全必须是一个洋葱型的多层防护，而不是一个鸡蛋。

    亚马逊云科技所提供的多层防护体系包括：威胁检测与事件响应、身份认证与访问控制、网络与基础设施安全、数据保护与隐私、风险管控及合规。

    机密计算护航数据保护和隐私

    数据保护及隐私越来越成为全球大公司特别是跨国公司安全合规的重点之一。从美国国土安全法夯实数据安全法案、到欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、再到国内2021年6月公布的《中华人民共和国数据安全法》，数据安全已成为全球各国国家安全的重要部分。

    从技术层面，亚马逊云科技有一整套数据保护及隐私的解决方案。

    亚马逊云科技提供了数据全生命周期的加密服务，对数据的保护涵盖了数据的存储、传输以及使用的各个环节。

    Amazon KMS密钥管理服务实现存储过程中的加密，它与亚马逊云科技140个服务集成，可以对存储在这些服务中的数据加密。高集成度减少了人工操作，降低了出错的概率。针对数据保密性要求更高的客户，Amazon CloudHSM提供了安全、简单的云上专属加密机。

    Amazon Nitro Enclaves提供了一个云端的机密计算环境，通过它，客户可以创建一个隔离的环境来处理敏感数据，而无需向他们自己的系统管理员、开发人员和应用程序提供访问权限，从而减少敏感数据处理过程中的攻击面。

    正是基于亚马逊云科技出色的可见性和控制力、深度集成实现自动化、以最高的安全与隐私保护标准构建、客户可以继承亚马逊云科技全面的安全性与合规性控制、丰富的安全、合规合作伙伴等五个方面优势，亚马逊云科技云上安全合规已成为行业佼佼者，也赢得更多客户的信赖。


    ]]>         进化中的混合多云正成为互联网CTO的降本利器 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在当前的经济形势下，降本增效成为泛互联网领域企业的共识。IT资源占据了互联网企业成本的很大部分，因此如何在确保系统稳定与安全的基础上，降低高企的IT资源成本和开发运维成本，成为了互联网企业研发部门的重要工作。

    从自建机房到IDC托管再到云计算时代，IT资源从重资产模式转变成轻运营模式，这一过程中，互联网企业一直扮演着先驱者的角色，在各行业对公有云的安全性，稳定性还充满质疑的2014年，互联网企业就已经全面进入了公有云时代。这一年，Azure中国开启商用，金山软件“all?in?cloud”开始发力金山云，阿里云、腾讯云打响价格战，3月阿里云宣布降价42%，5月腾讯云跟进降价50%，同年11月，阿里云再次宣布降价20%，一轮轮降价着实为第一批用户节约了大量使用成本，同时也逐步构建起了互联网领域基于云的心智模式。

    而后，出于业务场景和稳定性、可用性、安全性的考虑，互联网企业又逐步在私有云、专有云、多云、混合云等模式上进行了多轮探索，在业务稳定性和成本控制之间寻求一个更为贴合公司实际情况的平衡方案。

    多云成为互联网企业常态

    在Forrester的一项全球调查中发现，多云策略是云计算接下来的主要发展方向。无论是用于平衡风险还是充分利用各种云平台的优势和用例，企业正逐步地将工作负载转移到多个云厂商。

    2021年起，越来越多的互联网企业开始探索混合多云模式。从实际效果来看，混合多云更有利于在风云变化的市场环境下，帮助企业更灵活，更长期的维持低成本运行，尤其对于业务发展不太确定的企业，多云模式下可以灵活调整业务架构和资源部署规模，是一个很重要的降本措施。而多云场景下，企业最大的难题来自于跨云系统的架构设计和跨云资源的管理调度。另外，多云战略到底能给企业带来多少成本的节约，投入产出比怎么样，也是萦绕在很多互联网企业技术负责人心中的疑问。

    2022年京东作为央视春晚独家互动合作伙伴，京东云成功挑战了一件没有人做过的事情：首次在服务器零增加的情况下，利用19天时间，通过混合多云操作系统实现高效、精准、稳定的资源调度，既满足春晚红包互动的需求，同时满足购物交易的需求。春晚一战，京东云依靠云原生基础设施和混合多云操作系统云舰提供的统一资源调度和保障，为京东节省了数亿元的IT资源采购成本，并实现了19天时间上线全球极端复杂业务场景的世界级记录。

    多云成为技术降本的有效方式

    在多云时代，很多互联网企业会将自己的不同业务系统部署在不同的云厂商，以求避免单一厂商对自己业务和数据的深度绑定。互联网业务发展速度很快，每年会有多个创新业务，很多企业每次上线一个新的业务系统，就挑选一家新的云服务商，并利用云管平台实现对多数据中心和多云平台的统一纳管。但这种不够彻底的“多个云”模式的弊病也显而易见，每个业务就像一个烟囱，与其他系统完全隔离，这种架构会导致业务系统各自为战，一方面影响了云资源的使用效率，一方面也降低了云计算原本的快速便捷的优势，使得“多个云”的整体资源成本大幅攀升。

    京东打造的混合多云操作系统云舰从根本上解决了这种烟囱式架构所带来的资源利用率低下的问题。“多个云”模式下的云管平台只负责管理，而京东云混合多云操作系统云舰，除管理之外，在多云一致的云原生运行环境下，通过高效调度，提升资源利用率，实现生产效能升迁，显著降低泛互联网企业的IT资源成本。

    一方面，云舰具备多云应用统一管理能力，自定义混合多云资源目录、规格和价格体系，并对多云总体成本进行管理，包括成本构成透视、成本趋势分析、成本优化建议等，提升云资源的利用率，降低企业成本。另一方面，云舰阿基米德调度系统利用机器学习、深度学习智能算法，对应用的资源使用情况进行预测，将在线与离线应用合理的进行混合调度部署，实现对资源优化的目标。阿基米德调度可以使资源利用率成倍提升，极大降低企业采购成本。

    京东云为达达建设的跨云双活平台就是一个降本增效的实例。达达集团是中国领先的本地即时零售和配送平台，旗下有达达快送和京东到家两大核心业务平台，复杂电商与物流场景交错。其物流业务系统部署在第三方云上，电商业务部署在私有IDC之上，达达希望将两个系统合并，打通上下游，实现多业务系统的统一运行。

    京东云云舰为达达打造了一套跨云业务双活解决方案，实现达达快送、京东到家以及物流上云后的业务无缝融合，同时在迁移的过程中，对原有的技术架构进行全面梳理与革新，实现传统架构向云原生体系的升级。多云模式下，在线资源的高效伸缩，每年为达达节省近千万的资源成本。

    多云不止于降本

    云计算带来了IT基础设施的巨大变革，发展至今，已经衍生出多种云服务模式。作为云计算的第一批用户，越来越多的互联网企业已经认识到，单云厂商绑定会带来议价权丧失，稳定性风险高，技术栈被深度绑定等一系列问题，因此这批引领上云的泛互联网企业已经开始转向多云，跨云的新模式。从跨云管理，跨云迁移，跨云灾备到跨云双活，京东云混合多云平台云舰帮助互联网企业找寻多云模式的更多价值。

    跨云管理逐步与企业多云架构结合，融合了运维、运营、安全等一系列多云架构的扩展需求，将多云资源向上逻辑化供给应用，屏蔽底层异构性，发挥多云管理的最大效能。随着混合多云架构的常态化，跨云迁移越来越普遍，跨云迁移解决方案不只是跨云搬迁，而是与业务应用重构和跨云容灾相结合，通过云原生操作系统屏蔽异构化问题，增加了多云迁移的灵活性，降低了迁移成本。而跨云灾备服务能力，可以实现多云之间的数据远程灾备，既降低成本又实现跨云异地灾备，所有操作都在一个平台操作管理，实现核心业务数据多副本容灾备份。因此，跨云双活是多云模式中性价比最高的一种，企业可以任意选择最适合的云厂商及服务，模式更灵活弹性，并极大提升了业务的可用性。通过搭建高可用跨云双活架构，可以实现计算资源高弹性、成本压缩与业务稳定。

    多云是未来数实融合大趋势

    多云模式下，各家云厂商的接口复杂多样，企业的私有云、混合云系统庞大繁杂，而企业所需云资源又是随时变动的，这一供需矛盾会导致开发和维护需要非常大的精力和成本。京东混合云操作系统云舰提供的是多个公有云、多个私有云、混合云以及各种异构资源的统一运行环境。向下可以融合混合多云环境，屏蔽多云差异、实现多云一体、应用一致运行；向上可以提供业务所需能力，以PaaS 输出各类数智化组件，保证PaaS应用在多云有完全一致的体验。这一系统完成了从IaaS到PaaS的一致化管理，对于资源的申请、部署、伸缩、监控、扩容、回收等生命周期中的各项管理工作重新制定标准和流程，大幅降低了应用研发、发布和运维的难度，一方面提升了资源管理和运维效率，一方面保证了业务系统的灵活性。

    京东云在与一家新闻资讯应用企业合作的过程中了解到，对方正在使用多家公有云厂商的云服务，并同时管理着专有云集群和部分私有云资源。常年的业务发展过程中，IT架构不断演进，资源持续扩充，庞大的IT资源已经成为了企业管理的一块心病，每年需要消耗巨大的财力和人力进行不断的梳理维护。为实现其降本增效的目标，京东云对其业务系统架构进行了一次彻底的分析优化，借助云舰的多云统一纳管能力，实现对公有云、专有云、私有云的统一管理与运维，节省运维成本40%。另外，这种灵活的降本模式对于变化巨大的互联网市场来说，也是一种极低风险的方案，根据公司业务和现金流的动态变化，可以对IT投入进行实时调整，保证企业健康的运营状态。

    多云已经成为当下互联网企业的首选IT架构，在商业上获得更具性价比的服务，在技术上增加灵活性、可拓展性和稳定性。京东云作为云原生领先实践者及受益者，将持续向行业输出在多云领域的探索和成果，帮助更多泛互联网企业实现可持续发展。


    ]]>         2022年中国隐私计算行业研究报告 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 导语：

    报告主要从行业发展现状及趋势洞察、技术发展、产业落地及商用实践等方面对隐私计算行业进行了全面深入的洞察与分析。

    对市场从业者来说：

    •该报告中关于行业现状分析、长期趋势判断等方面的研究，将对各类市场参与者的战略发展提供有效的研究支撑。例如：在趋势研究部分，研究团队结合大量案例实证、数理实证、市场调研信息、顶级专家观点、技术领导者意见，围绕「核心基建期」、「隐私计算+”时代」的两大行业阶段，对“市场参与者格局、基础设施建设发展、基于数据运营的应用层场景实践发展、跨平台互联互通发展、算力加速需求增长点”五个方面展开了深度洞察，并针对部分问题提出了相应发展建议。

    •此外，报告针对“产品与技术选型、安全性问题、性能问题、软硬件结合”等问题，面向大量行业用户展开了市场调研，这些数理实证可以让厂商从行业整体层面上，进一步了解客户需求。

    对行业用户来说：

    •艾瑞可信科技研究团队结合大量实证研究，针对目前行业用户所重点关注的“产品与技术选型、安全性实践、性能测试”等方面的问题给出了相关策略及建议，帮助行业用户更高效地展开技术实践，减少不必要或者错误的技术投入。

    •为技术合作伙伴选择的参考实证：艾瑞可信科技研究团队通过对39家不同类型隐私计算技术服务商的调研，并征询了59位产业领导者的意见，综合评定了「隐私计算卓越者」，入围者在综合能力或者某一项重要能力方面具备卓越优势，「隐私计算卓越者」是经过校验而被认为可以作为技术合作伙伴参考对象的企业。

    中外隐私计算发展对比

    国外隐私计算在技术研究方面持续耕耘，商业实践有限；中国隐私计算在“产学研”的协同推动下获得高速发展

    1.整体差异对比

    国外：企业布局早，更加专注于技术的研究，商业化实践有限。

    技术研究的持续耕耘：国外的隐私计算企业布局早于中国，并在不同技术层面取得了相应成果。如IntelSGX、TrustZone、AMDSEV等国外TEE技术方案经过多年的积累沉淀，目前相对成熟；微软、谷歌、Facebook（现改名为Meta）等大型科技企业分别在多方安全计算、联邦学习等领域持续探索多年。

    有限的商业实践：国外隐私计算企业虽然布局较早，但是整体的商用实践较为局限。在面向企业的服务中，医疗行业是较为活跃的领域之一。此外，谷歌、Facebook（现改名为Meta）等大型科技企业在探索面向C端的隐私计算应用，还有部分企业将隐私计算应用于数字货币相关场景。

    国内：企业布局晚，技术发展和商业实践协同并行，整体发展迅速。

    起步虽晚，但市场格局千帆竞发：国内在2016年开始出现垂直的隐私计算厂商，相对国外起步较晚。近年来，中国隐私计算行业的投融资事件数持续增加，2020年和2021年分别有14起和17起融资事件。此外，综合科技企业、区块链企业、人工智能企业等多种类型的技术公司也在纷纷入局。

    产学研协同的高效发展：中国的隐私计算在数据要素安全流通的市场需求和政策需求的推动下迎来发展契机，金融、政务、运营商等领域均在积极展开隐私计算基础平台建设，并逐渐开始在应用层展开场景实践。在产业需求的推动下，隐私计算跨平台互联互通建设、国产芯片厂商对可信硬件的研发、软硬一体机产品创新等均在如火如荼地开展。基于此，技术服务商还在探索基于数据运营商业模式下的更大市场机会。整体上，中国隐私计算在产、学、研的协同促进下取得了高效的发展。

    2.中外隐私计算发展模式对比分析

    市场参与者类型

    中国隐私计算行业呈现百舸争流、千帆竞发的市场格局

    多方协同是隐私计算商用实践的一大特点，不同于其他类型技术，隐私计算在商用实践中，技术服务商除了提供平台建设外，还会为客户提供数据调用（寻找数据源）服务，且隐私计算也经常需要两方以上的参与者展开联合计算，因此多方协同特性十分明显。目前，中国隐私计算市场的参与者越来越多，除了垂直的隐私计算厂商外，各类技术企业纷纷入局，目前行业处于基础设施建设期，随着行业客户在应用层实践的逐步加深，数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。对于中国隐私计算市场的发展，可谓是：百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜。

    产业图谱

    多数厂商布局了“MPC、FL、TEE”中的多项技术方案，且各具优势。艾瑞研究团队和产业专家团认为，应该鼓励企业进行多元化技术方案创新探索，因此产业图谱不对企业进行苛刻的“唯一性定位（每个企业仅展示自身「最优」的技术方案）”，而是采取了“最大兼容性”原则。但是行业用户在进行厂商选择时，需要考查并明确各厂商的具体技术优势所在。

    商业模式及市场规模

    目前隐私计算正值行业基建期，市场需求集中在基础产品服务，数据运营服务将开启“隐私计算+”的蓝海市场

    2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元，预计至2025年将达到145.1亿元，数据运营占比持续升高

    基础产品服务：2021年中国隐私计算基础产品服务的技术采购中，金融、政务、运营商占据75%～80%的市场份额，医疗领域占比约为10%。结合对各领域行业用户的技术投入规划调研，我们发现金融、政务、运营商的核心投入期集中在2022～2024年，预计2025年将取得收官成果。以银行为例，预计至2025年，国有商业银行、股份制银行、40%～50%的城市商业银行均将完成隐私计算的平台建设。医疗领域将在卫健委政策和行业用户需求的推动下，预计在2023～2025年，在基础产品服务的投入上也会产生一定增速。

    数据运营的市场空间将来自于两个方面：一是传统数据流通模式（数据包传输、API调用等）将被隐私计算的可信数据流通方案所重构；另一方面，传统模式下难以共享的数据（如政务数据等）将在隐私计算的加持下实现安全合规开放。

    投融资分析

    中国隐私计算行业共计发生55起投融资事件，累计融资金额超30亿元人民币

    2016年–2022年Q1（截至3月9日），中国隐私计算企业的累计融资额超30亿元人民币，其中2021年占比超过60%。整体上来看，近年来的资本热度持续提升，大量初创型隐私计算企业纷纷入局。2020年和2021年是近年来资本热度最高的两个年份，2020年参与融资的隐私计算企业主要集中于种子轮～A+轮，2021年参与融资的隐私计算企业集中于Pre-B轮～C轮，在2022年，资本热度将持续保持。目前的投资机构呈现出多元化的状态，创投机构、产业基金、国有企业、各类科技公司等纷纷入局，分别从财务投资、战略投资等多个方面助力隐私计算企业发展。

    产品与技术选型

    行业用户视角下的隐私计算产品与服务能力关注点

    面对隐私计算的多样化技术路线以及多维度的技术指标，行业用户如何展开产品与技术选型是一个关键的问题。目前正值隐私计算的基础设施建设期，对如何能结合企业自身需求展开最优产品与技术方案选型，是后续高效开展数据应用实践的关键。基于此，我们首先要明确，在隐私计算的选型中，含有哪些关键指标，以结合目前技术应用者的实践经验来看，各项指标的重要性。对此，研究团队展开了如下调研。

    隐私计算应用者应结合实际需求，设置动态敏捷的需求模型，进而展开产品与技术选型。MPC、FL、TEE等各类技术方案均具优劣势，融合应用可以形成优势互补。

    隐私计算技术方案选型的考量

    1.明确产品支持MPC、FL、TEE等解决方案中的哪几类

    2.明确各类技术方案的优劣势&选型要点

    多方安全计算（MPC）：高安全性是其显著特点。理论上的通用性较高，但由于加解密过程复杂导致性能较差，局限了场景实践。因此多方安全计算通常会与其他技术方案融合，或是通过算力加速突破性能局限。产品选型应关注其支持的计算种类（//）、所支持的安全假设模型等相关内容。

    联邦学习（FL）：以多方联合建模场景为主，相比于安全多方计算拥有更好的性能，但存在通过梯度数据反推出原始数据的风险，通常会与隐私保护技术展开融合实践。产品选型应关注其所融入的隐私保护技术能力（MPC、HE等）、(工程级)算法支持程度等相关内容。

    可信执行环境（TEE）：可以用于性能要求高、数据量大、计算逻辑复杂的业务场景，但需要实现对硬件厂商的信任。TEE通过与MPC、FL以及HE等密码学算法的联合实践可以各取所长，发挥更好的实践成效。产品选型应关注可信硬件国产化情况、OS和可信硬件的兼容性、是否支持一体机交付、方案标准化程度等相关内容。

    安全性问题

    技术应用者对隐私计算安全性问题的关注度大幅提升

    1.隐私计算安全性问题向技术应用者提出信任挑战，技术应用者对安全性问题持更加谨慎的态度

    两次调研数据中可以看出，随着隐私计算安全性问题的出现，技术应用者对安全性的关注度实现大幅度提升。技术应用者在技术选型和产品抉择上也出现了更加谨慎的态度，部分技术应用者更加倾向于参考同业的成功实践案例。同时，接受调研的技术应用者反馈：谨慎的实践态度并不会影响整体的隐私计算投入规划，但将对厂商的安全性能力展开更深入的考察。

    2.技术应用者目前缺乏对隐私计算安全性的有效判断力，技术认知有待加强

    隐私计算产品内核涉及较多隐私保护技术和加密算法。在基于数学、密码学和硬件技术等综合形成的保障机制内的交互与计算呈现多样性和复杂性的特点，基于安全仿真用例的POC测试也难以完全检验产品安全性问题。此外，用户目前也需要具备行业共识的隐私计算安全评价体系和安全等级标准，来实现对各类隐私计算技术方案的安全能力等级界定。

    隐私计算的安全性问题分析

    隐私计算的行业用户应该正视安全性问题

    各类技术算法、系统均存在被攻击的风险，隐私计算同样如此。诸如信道攻击、系统攻击等隐私计算所面临的安全性问题同样也常见于其他技术应用中。从另一个角度来看，技术安全性问题的发现与修复也是技术综合能力迭代的过程，而未被发现安全性问题的产品或者技术方案，并不代表一定具备更高的安全性。往往在技术实践初期对安全性问题的提早发现，也可避免技术规模化应用后再发现安全性问题而带来更大的业务损失。

    对于隐私计算的安全性挑战，应该从“优化技术方案、增加产品安全自证能力、融入安全监测及安全防御能力”等方式，来综合提升技术实践中的安全性。

    卓越安全隐私计算实践：最优安全设计+ 有效安全证明

    最优安全设计：隐私计算面临来自安全假设、算法可解释性、平台系统以及可信硬件的多方面安全挑战。行业用户可以通过“最优安全设计”原则展开技术实践。所谓“最优安全设计”并非单纯追求安全最大化，而是结合具体业务需求，平衡性能、安全性、通用性等多维因素，从技术方案设计和产品选型层面，寻找安全最优解。

    有效安全证明：厂商如何证明所提供产品的安全性，是目前行业用户所关心，以及厂商迫切需要解决的问题。有效安全证明是指在产品使用前、中、后通过各类方式对产品安全性、业务实践安全性进行证明。此外，在有效安全证明的基础上，还需要在产品使用中融合安全防御能力，并可以在发现安全问题后，即时中止计算执行，做到风险隔离。

    性能问题

    隐私计算的性能问题分析

    隐私计算可以从硬件、算法、通信、计算方式等多个维度来提升性能，不能以牺牲安全性的方式来提升性能

    基于GPU、FPGA、或是将算力加速能力固化至ASIC中的硬件加速方式是隐私计算应用者选择度较高的性能解决方案。此外，将特定隐私敏感处理环节通过TEE进行保护，可以有效弥补密文计算的性能损失，也为性能提升提供了新思路。比如通过TEE与联邦学习结合，将联邦学习各参与方之间的互相认证与模型训练跨组织传输逻辑移植进TEE，极大地提升了联合建模性能。

    除了硬件加速的方式外，强化并行计算能力、算法优化（降低模块耦合度、算法流程优化等）、通信优化（节点通信优化、通信环境优化等）等也是目前行业中常见的性能优化方式，各类方式均有特点。

    不建议采用“减少加密环节/轮次”的方式，这种安全换性能的策略将为数据安全带来隐患。

    软硬件结合

    行业用户正在加深对隐私计算软硬件结合技术方案的关注

    隐私计算软硬件结合的技术方案可以兼顾性能和安全性的保障：在我们近期所展开的一项市场调研中发现，越来越多的行业用户开始关注软硬件结合的解决方案。从市场客户的隐私计算历史采购经验来看，大部分客户主要偏向于软件层面的技术方案，但是随着密文计算所带来的性能瓶颈越来越明显，软件层面所面临的各类安全性风险也逐渐被用户所关注。软硬件结合的技术方案可以通过加速卡、可信硬件等多维技术方式，兼顾性能和安全性的保障。

    越来越多的市场玩家在软硬结合技术方案上展开布局：除了多年技术能力沉淀的蚂蚁链摩斯、以信创国产化战略为基底打造软硬件一体机的冲量在线、面向数据密态计算场景提供高性能软硬件算力加速服务的星云Clustar外，还有提供面向政务金融的高性能软硬结合信创产品的洞见科技、以国产化为核心而推出软硬协同隐私计算产品的数牍科技等厂商也在积极加强软硬件结合的技术能力。越来越多参与者的入局也说明了隐私计算软硬结合技术方案的正向发展趋势。

    国产化

    基于数据安全和技术自主可控的需求，行业用户更加青睐基于国产化可信硬件的隐私计算产品

    在研究团队近期所展开的调研中，在国产化与非国产化产品之间，93.6%的技术领导者会优先采购国产化隐私计算产品。报告以TEE为例展开分析：TEE需要基于预置集成了可信执行控制单元的CPU计算芯片来实现，这便需要确保芯片厂商的安全可信。虽然国外的芯片厂商相比中国厂商拥有更为成熟的产品和技术方案，但是国产芯片厂商拥有更强的自主可控性。在国产化自主可控的需求驱动下，国内芯片厂商将通过持续的研发投入来不断提升国产化可信硬件技术能力。目前国内的兆芯、海光、飞腾等芯片厂商相继推出了TEE技术方案，并与冲量在线等技术服务商联合推出软硬件一体的隐私计算产品。同时冲量在线等技术服务商也持续通过超算、金融等大规模应用场景实践，反推国产化TEE技术性能与可靠性的升级。

    隐私计算跨平台互联互通

    行业用户需求、厂商实践探索、行业标准制定与实施将在不同层面上推动隐私计算跨平台互联互通的发展

    1.发展现状：隐私计算跨平台互联互通处于初期探索阶段

    标准方面：目前行业标准正在持续完善中，如中国通信标准化协会《隐私计算 跨平台互联互通》系列标准目前已发布“第1部分：总体框架”，整体内容还在持续制定。

    实践方面：一类是厂商自发的跨平台互联互通实践，目前互相合作的实践者主要实现了“管理系统层、算法协议层”的互联互通，但是较多还未基于算法插件展开具体业务的应用实践，目前原语层的互联互通均在探索阶段。此外，也有部分厂商仅签订了合作协议而尚未展开具体实践。另一类是来自行业客户的跨平台互联互通建设需求，现阶段此类项目需求有限（如招商银行发起了跨平台互联互通建设项目），随着行业客户对多样化数据源接入需求的不断提出，互联互通建设的项目需求也会随之涌现，进而推动互联互通的产业生态发展。

    2.隐私计算跨平台互联互通生态将如何发展？

    横向：隐私计算平台之间的主动实践；

    纵向：行业用户需求推动的互联互通实践。

    除了厂商之间自主的跨平台互联互通实践外，随着行业客户在场景实践中对多样化数据源接入需求的不断涌现，基于客户发起的跨平台互联互通建设项目，将成为互联互通发展的有效催化剂。在两类不同方式推动的下，隐私计算跨平台互联互通将形成横纵交织的生态网路。

    同时，在隐私计算实践中，通过构建兼容性强、开放度高的互联互通技术底座，可以支持算法组件以即插即用的方式接入，让跨平台的应用实践更加敏捷高效。

    隐私计算效能发展象限

    隐私计算目前处于落地初期阶段，金融、政务、通信运营商领域的商用实践相对领先；医疗领域拥有较高的技术实践契合度，部分厂商对此寄予良好的市场发展愿景

    目前行业处于“基建期”，隐私计算在企业与机构中的商业实践也主要处于POC或者通过POC的初步应用阶段。根据对行业用户技术实践规划的调研，金融、政务、通信运营商、医疗等领域在1～3年内将展开加速投入，率先推进“行业基建”的同时展开相应场景实践，逐步由初步探索期迈向敏捷实践期。

    象限整体解读

    隐私计算的商用实践分析

    1.整体商用实践

    实践领跑行业：金融、政务、通信运营商是招投标次数和企业采购金额较多的领域。医疗行业市场份额虽然相对少于上述三个领域，但拥有较高的技术实践契合度，市场发展空间被看好。

    实践后发行业：如航旅、能源、电力、汽车等领域，现阶段的招投标次数和企业采购金额相对较少。

    2.细分领域商用实践

    实践领跑行业（金融）：金融领域客户数量庞大、数字化程度领先，成为兵家必争之地。目前银行的商用实践领先，保险、证券也在逐步跟进实践进程，这也是一项技术在金融领域落地的一贯规律。对于厂商来说：头部金融机构数量较少，与其合作更重要的意义在于树立典型实践案例。中尾部金融机构的数量庞大，对这部分目标客户的渗透率将成为决定厂商在金融领域市场占有率的关键影响因素之一。

    实践领跑行业（政务）：相比于金融领域，政务领域的客户数量有限，但是客单价相对较高（结合2021年客单价来看）。政务领域的数据开放将为数据运营市场带来巨大的发展机会。

    实践领跑行业（医疗）：医疗行业是隐私计算实践认可度较高的领域，但同时也对厂商提出了更高的专业能力要求（能力要求见后文对“医疗”用例的解读）。虽然医疗领域目前的厂商集中度不高，但部分厂商正在将医疗列为市场边界拓展的核心方向。

    实践领跑行业（通信运营商）：作为数据提供者的角色，运营商将基于隐私计算平台能力的建设，让数据开放走向合规化，同时也将加深数据开放的广度与深度。

    实践后发行业：能源、电力、航旅等领域虽然在现阶段不是隐私计算商用实践的主阵地。但是因为各领域间存在不同程度的数据流通需求，因此“实践领跑者”将在一定程度上带动“实践后发者”的隐私计算应用实践。

    象限关键用例解读：金融

    发展现状分析

    基础设施建设的发展现状：2021年金融机构用户主要以技术基础设置建设为主。国有大行、股份制银行是展开隐私计算平台建设的主力军，部分保险公司、证券公司、少部分城商行等也有参与实践。市场调研发现，2021年第四季度的POC数量出现大幅增加，这也为2022年的金融机构隐私计算平台建设的高速增长打下基础。

    应用层场景实践和数据调用需求：部分客户会在平台建设的同时提出数据源接入需求，进而为后续的应用层场景实践做准备。对于应用层的场景实践来说，风控类、营销类的场景实践案例较多，定价、评级、ABS、监管等场景也在逐步落地，部分厂商基于场景模型的定制化方案中，在逐步探索标准化数据智能产品。此外，基于银行等机构对跨平台数据调用的需求，还有行业客户（如招商银行）还发起了互联互通建设的项目需求，进而为多方数据调用和应用层场景实践做好技术铺垫。

    未来发展预估

    1)调研显示，预计2022年展开隐私计算投入的金融机构数量约是2021年的2倍或2倍以上（增量部分包括了在2021年处于POC进而在2022年正式投入应用的金融机构）。参与隐私计算实践的金融机构数量的增加，将在一定程度上让技术实践深度、技术实践效能实现同频提升。

    2)随着平台建设的完善，应用层的场景实践将陆续展开，拥有优秀数据运营能力的厂商将具备竞争优势。

    3)分析师认为风控、营销大类场景中至少分别会有1～3个细分场景用例进入“实践扩展”象限，这些细分场景将在技术性能允许的范围内，扩大业务实践范围。

    4)隐私计算将进一步与区块链技术融合，推进金融可信基础设施建设，强化数字监管能力，并逐渐融入监管沙盒体系。

    象限关键用例解读：政务

    发展现状分析

    政务机构的隐私计算整体实践分析：2021年，随着《数据安全法》《个人信息保护法》的相继出台与实行，以及相关政策的支持与鼓励下，政务机构开始逐步进行隐私计算平台建设的投入。地方大数据局、数据资源管理局等相关单位是现阶段的主要技术采购方。因目前隐私计算在政务领域的实践主要处于基础设施建设阶段，应用层的场景实践主要以探索为主，所以雷达图暂不进行细化场景的用例展示。

    政务机构的隐私计算应用，可以从“横向”和“纵向”两个维度来分析。从“横向”角度来看，政务机构在数据跨境、民生服务等方面展开了积极探索，在数据隐私保护的前提下，一定程度上降低了不同组织间数据协作的审核成本；从“纵向”角度来看，政务机构需要践行数据开放战略。政府部门汇集了交通、教育、税务等多维度、高量级、高价值的数据，隐私计算的应用让传统模式下无法开放的政务数据可以实现安全可控的流通，因此除了隐私计算平台的建设外，政务机构还需要具备数据运营能力的服务商，让数据以“产品化”的形式对外开放。

    未来发展预估

    1)结合市场调研，预计2022年展开隐私计算投入的政务机构数量约是2021年的1.5～2倍（增量部分包括了在2021年处于POC进而在2022年正式投入应用的用户）。

    2)基础设施建设将依然是政务机构在2022年的主要投入，部分应用层场景实践也会随着基础设施建设的实现而同频展开。

    3)在促进数据要素流通的背景下，政务机构将逐渐开放自身数据能力赋能各行各业。政务机构将与技术服务商有望以BOT的模式展开合作。

    象限关键用例解读：医疗

    隐私计算+医疗的应用实践特点

    医疗领域的数据类型更为多元化、且复杂度高：医疗领域中，除HIS系统中的结构化数据外，还拥有如病例、医嘱等大量非结构化数据，以及CT医学影像信息、基因等多类型的数据信息。相比其他领域的数据类型更多，复杂度更高。

    数据处理与分析方法更为多元化：非医疗领域通常以逻辑回归、树模型等方法可以实现征信、风控、营销等多数场景的应用需求。医疗领域除了常用的数据分析模型外，还需要基因数据对齐、全基因关联组分析、影像勾划、病灶识别、非结构化数据的关键信息提取等关于统计学分析、生成率分析等数据处理与分析的方法。

    医疗领域的联合计算参与方数量更多：例如科研合作、新药研发等应用场景通常需要十几家甚至几十家医院的联合参与，因此对多节点并发计算的能力要求更高。

    安全性要求更高：医疗领域多数场景的联合计算数据结果与患者生命安全相关。在隐私计算的实践中需要更为安全的恶意模型假设，在计算过程中发生恶意篡改时，可以实现即时阻止。

    计算结果精度要求更高：医学领域的数据计算结果需要实现零误差或者将误差控制在极低的范围内，否则将会在新药获批、临床辅助诊断结果等方面产生影响，因此需要可以保证精准计算结果的隐私计算解决方案。

    未来发展预估

    1)医院之间存在医疗信息互联互通的考核，卫健委正在加速制定医疗领域的数据安全指南及相关标准方案，在《数据安全法》等相关法律出台后，医学专家需要通过数据不出院的方式展开联合科研，这些因素都将加速医疗机构的隐私计算投入。

    2)结合医疗机构调研及卫健委相关政策的实施，预计在2022年底或者2023年初，医疗领域的隐私计算采购将实现一定程度的增长。并在2023～2025年，医疗领域进入隐私计算投入的增速期。

    隐私计算发展周期洞察矩阵

    矩阵解读

    市场参与者发展格局：在目前“千帆竞发”的市场格局下，中国隐私计算市场将经历多次的“大浪淘沙”

    目前隐私计算的市场参与者类型众多，不同厂商的能力优势、发展策略也存在差异。在行业的早期阶段，市场营收和融资能力将同时影响公司的生存发展。但是随着技术由期望膨胀期走向泡沫破裂低谷期，资本热度将逐渐退去，没有“造血能力”的市场玩家将逐渐退出市场或者被收并购。在“核心基建期”，具备卓越产品力（技术优势）、市场力（市场开拓能力和资源优势）的厂商通常会获得更多的行业用户，这些厂商通过行业用户的积累将在“隐私计算+”时代占据一定的基础优势。而在“隐私计算+”时代，能够打造卓越数据智能产品、拥有差异化优质数据源、能提供精益敏捷服务的厂商将更具发展优势。

    关于“基础设施建设”的发展：2022年～2025年是中国隐私计算基础设施建设的关键时期

    “矩阵”所定义的「核心基建期」是指到2025年，关键领域的头部企业和具备领先数字实践力的中尾部企业将会完成核心的技术基础设施建设，将2025年作为隐私计算基础设施建设的一个节点，主要源于如下实证判断：

    1)基于行业用户的调研：在金融（针对数字实践力领先的机构）、政务、运营商领域的技术领导者调研中，80%+的技术领导者计划在2022～2025年期间陆续展开并完成隐私计算的基础平台建设，随之进行应用层的场景实践。

    2)相关发展政策的推动：2025年是《“十四五”大数据产业发展规划》、《金融科技发展规划（2022-2025年）》等相关发展规划的收官之年，其发展规划中均有提及利好隐私计算基础设施建设的相关内容。

    关于“应用层场景实践”的发展：中国隐私计算行业终将进入“隐私计算+”时代，打造“精益敏捷”的卓越数据智能产品将成为核心竞争力

    「“隐私计算+”时代」是在完善隐私计算基础设施建设的前提下，行业用户展开应用层差异化场景实践的时期。商用实践的聚焦点由“基础产品服务”转向“数据运营服务”。数据运营方需要通过数据运营能力来持续创造价值，如数据字段变更、数据分布密度变化、算法模型变化等都可能需要对数据产品进行敏捷调整，面对数据「使用者」的差异化需求，还需要提供多元化的数据接入能力。因此，打造卓越数据智能产品，以及丰富高质量数据源生态的建设变得尤为重要。然而，数据提供者往往也更愿意与用户认可度高的数据智能产品合作，因此打造卓越数据智能产品将成为核心竞争力。

    关于“跨平台互联互通”的发展：行业客户需求将成为隐私计算跨平台互联互通发展的强力催化剂

    相比于厂商自主的隐私计算跨平台互联互通实践，基于行业用户所发起的互联互通建设项目更加具备业务实践的针对性。这也会有效打破厂商之间因为竞争隔阂而引起的互联互通阻碍。“矩阵”预测了跨平台互联互通的两个关键节点：

    在「核心基建期」内的互联互通项目需求增长点：主要是由隐私计算实践力领先的企业发起，在「核心基建期」中后期阶段，实际上已经进入了「前“隐私计算+”时代」，这个时间节点中，实践力领先的企业在应用层的场景实践方面已经展开了相应的投入，对跨平台数据调用的需求也在不断增多。

    在「前“隐私计算+”时代」的中期阶段：跨平台互联互通建设是深入展开应用层场景实践的基础，在企业应用层场景实践对多方数据调研需求的驱动下，将推动高效卓越“横纵交织”的互联互通网络的建成，这将为差异化应用场景实践的顺利开展提供基础保障，同时也为进入「中“隐私计算+”时代」打下基础。

    算力加速需求增长点：随着隐私计算场景实践的逐渐深入和计算量的增加，算力加速需求也将不断涌现

    隐私计算场景实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加。从“矩阵”的洞察结论也可以发现：在隐私计算跨平台互联互通推动下的场景应用实践的加深，以及差异化场景实践“百花齐放”时期的到来，算力加速需求都迎来了同频增长。结合“矩阵”研究过程中，对具备领先实践力的技术领导者调研，艾瑞研究团队与其最终的共识为：

    未来3～5年，30%+开展隐私计算应用场景实践的企业将为算力加速展开投入或者已经在应用具备算力加速能力的产品。

    未来5～10年，70%+开展隐私计算应用场景实践的企业将为算力加速展开投入或者已经在应用具备算力加速能力的产品。


    ]]>         Monness Crespi Hardt：增速并未放缓 谷歌(GOOG.US)还能涨近40% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 来源：智通财经网

    智通财经APP获悉，尽管亚马逊(AMZN.US)和微软(MSFT.US)是云计算行业的两大巨头，但谷歌(GOOG.US)的业务近年来已经取得了长足的进步，而且该公司并没有放缓脚步。

    Monness Crespi Hardt分析师Brian White将谷歌t的目标价定为3850美元，这意味着谷歌的股价将在现在的基础上上涨近40%。该分析师指出，谷歌在最近的数据云峰会上公布了一系列新技术，这些技术都增强了Google Cloud的实力。

    White 指出，峰会上公布了许多创新，所有这些创新的目标都是允许客户使用无限的数据，跨越所有工作负载，并将访问权限扩展到所有人。

    BigLake、Spanner change streams、Vertex AI Workbench、Vertex AI Model Registry和connectionsheets for Looker等创新都令人印象深刻，这是谷歌未来能高速发展的关键，尤其是BigLake。

    White表示，BigLake是此次活动中最重要的产品，因为它将在谷歌BigQuery上进行扩展，并在多云环境中扩展数据湖之上的云数据仓库。BigQuery的竞争对手包括Snowflake、AWS的Redshift和Azure的Snynapse，谷歌将其描述为一个数据库存储引擎，通过统一数据库来消除数据限制。

    从本质上说，它让企业可以统一数据库来分析数据，而不用担心存储格式的变化或系统的剧变。

    White称，另一个值得注意的创新是Spanner change stream，预计将在本季度推出。这是谷歌的关系数据库，在峰值时每秒能够执行超过20亿次请求。

    White表示，新的数据流有很多数据，包括最新的数据，因为它们可以轻松复制从Spanner到BigQuery的变化，以便进行实时分析。

    White指出，Google Cloud近年来快速增长，最近的收入同比增长45%，达到55.4亿美元，2021年总收入为192亿美元。根据行业研究机构Canalys的数据，亚马逊AWS在最近一个季度的营收为535亿美元，占市场份额的33%。微软估计为22%，谷歌远远落后于后者的9%。包括IBM在内的其他云服务提供商占据了整个云基础设施市场的36%。

    周三，波音(BA.US)与谷歌、微软和亚马逊达成了一项云计算交易，有人认为这笔交易的价值可能超过10亿美元。


    ]]>         保护边缘云和5G：如何做到以及为什么它很重要 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 被称为 4IR 或工业 4.0 的第四次工业革命革命正在如火如荼地进行。它主要关注自动化、设备互连、机器学习和实时数据。 5G 和边缘计算技术的交叉是工业 4.0 的核心组成部分，有望重塑行业、改变安全实施方式并彻底改变业务运营。了解 5G 和边缘计算如何影响用例并改变安全方法将使组织为这个快速接近的新时代做好准备。

    什么是边缘云计算？

    云计算是通过互联网提供计算服务，如服务器、数据库、软件等，以提供更快的创新、灵活的资源和规模经济。在过去几年中流行的一个新概念是边缘云计算，它将资源放置在更靠近用户设备（或网络的“边缘”）而不是可能在数英里之外的云数据中心。边缘云正在改变处理、处理和交付数据的方式。大多数云服务提供商，例如 Azure、Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 都发布了他们的云到边缘能力来扩展云网络。

    更快的网络技术（例如 5G）允许边缘云系统加速创建或支持实时应用程序，例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人技术。虽然边缘计算的早期目标是解决长距离传输数据的带宽成本，但需要在边缘处理的实时应用程序的兴起正在推动该技术向前发展。

    什么是5G？

    5G 或第五代宽带蜂窝网络技术取代了 4G。 5G 提供网络功能、增加带宽和降低延迟，从而为移动设备提供更快的互联网速度并提高连接性和可靠性。 5G 网络可用于三种主要方式：

    1.增强型移动宽带 (eMBB)：提高数据传输速率，有利于增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等高流量服务。
    2.超可靠低延迟通信 (URLLC)：减少数据传输延迟（延迟），有利于自动驾驶汽车等远程技术。
    3.海量机器类通信（mMTC）：同时支持多个基站连接，有利于发展物联网（IoT）。

    5G 的创建主要是为了使企业和公共部门受益，因为它旨在解决大量数据消耗和企业内移动设备使用增加的许多问题。

    绘制平行线：5G 边缘

    使用边缘云是 5G 满足已设定的延迟目标的唯一方法。延迟定义为从设备上传数据并达到其目标所需的时间，预计随着从 4G 到 5G 的过渡，延迟将从 50 毫秒下降到 1 毫秒。对于许多应用程序，需要 5G 和边缘云来获得最佳性能。对于数据量大的应用程序，即使使用 5G，将数据不断发送回云端也会很昂贵。但是，通过使用 Edge Cloud，可以缓存、分析和过滤数据，只将必要的数据发送回云端（见下图）。

    对于企业而言，较低的延迟将使云服务和应用程序更具响应性和能力，这意味着将减少员工停机时间，并且几乎可以即时访问员工每天依赖的文件和信息。依赖协作解决方案在内部和与客户进行沟通的企业将体验无缝视频会议，客户演示将不会在沟通中滞后。将 5G 与 边缘云（也称为“5G Edge”）结合使用将提高弹性、提供实时交互并提供更好的用户体验。


    保护边缘云和5G：如何做到以及为什么它很重要


    安全隐患

    安全用途：零售

    零售业将随着 5G 和边缘云的兴起而发生变革。零售商将能够通过使用 AR 和 VR 以新的方式与客户互动。例如，使用 AR 和 VR，零售商可以引导消费者通过实体店到达感兴趣产品的确切位置。此外，使用物联网嵌入式传感器，零售商可以实时查看他们的库存，从而加快响??应速度和补货时间。

    与任何新技术一样，需要解决新的安全问题。例如，随着网络上设备数量和类型的不断增加，将产生更大的攻击面。此外，零售商可能没有资源来管理其网络上这些新设备的生命周期、安全性和数据策略。因此，组织必须开发方法来测试和评估这些物联网设备中的嵌入式系统和固件，以了解相关的网络风险。

    安全用途：医疗保健

    医疗保健中不断生成大量数据，由于过时或遗留网络架构，这些数据通常未被使用。 5G Edge 可以通过低延迟实现的实时信息交换来加速发展的增长。例如，通过摄像头和传感器收集的数据将更易于分析。因此，当在医院监测患者的生命体征或跟踪日常健康统计数据（通过可穿戴技术）时，医疗保健提供者可以收到有关有意义的健康变化的警报。

    医疗保健行业需要考虑的一些安全挑战是边缘设备（例如摄像头和传感器）中的漏洞，这些漏洞是由于使用的连接数量和带宽增加而导致的。此外，数据安全协议和策略实施（例如 VPN 和 IP 访问）将需要定期监控和维护，以确保患者数据的机密性。在实施任何新软件或技术之前，重要的是评估所有涉及的风险并确认组织已准备好应对这些风险。

    为 5G 和边缘云做好准备

    要开始使用 5G 和边缘云，我们建议：

    第 1 步：了解它如何影响业务。通过与利益相关者进行面谈和执行安全风险评估，开始确定当前环境的范围并了解它是如何设置的。了解 5G Edge 如何使企业受益并记录现有用例。记录 5G Edge 用例后，请继续下一步。

    第 2 步：构建和设计 5G 边缘架构。在上一步的基础上，将数据安全放在首位，将管理视为系统规模，并增加创新，开始开发未来的状态架构。请务必注意成功实施的样子。

    第 3 步：探索不同的 5G 边缘供应商。有许多供应商提供 5G Edge 解决方案。探索哪一个适合业务，并确保它满足业务和安全需求以及步骤 1 中的用例。

    尽管 5G 和边缘云可以独立存在，但它们共同创造了一股力量，将改变当前孤立和未充分利用的边缘设备的业务运营和安全性。边缘云和 5G 之间的交集将允许快速决策，这将影响组织如何保持其领先地位。它还将影响基于用例管理和保护边缘设备的方式。组织应该为这些不可避免的和即将发生的变化做好准备，这些变化将迅速而有影响力。


    ]]>         十年打磨，青云四“新”战略奔赴未来 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 到2022年，中国云计算已经走过了十二个年头，在过去的十二年间，我国云计算从无到有，从简单的替代物理机，到云原生应用。

    这十二个年头里，我国云计算产业从学习、借鉴、追赶先进技术，到引领“云”上潮流。这其中有这么一家厂商，成立十年，陪伴着中国云计算产业一路成长、壮大，并且还于2021年3月16日成功上市，成为“中国混合云第一股”，这家云厂商就是“青云科技”。近日，青云科技（以下简称：青云）迎来十周年庆。

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    十年磨一剑

    十年间，云计算已经从简单的云端工具、云化资源转变为混合多云、云原生的时代。在青云科技副总裁林源看来，青云的云计算之路可以分为三个阶段。

    第一阶段，云计算在中国发展伊始，青云与众多云厂商一样，主要提供基于公有云的云端工具和云计算资源服务，这也是青云“漫漫云路”的开局。

    第二阶段，以“云”之力，为包括金融、交通、医疗、教育在内的传统行业的数字化转型赋能，“这期间不仅局限于IaaS层，而是提供一个完整的‘云网边端’的平台。”林源指出。在这个阶段，青云也从最早提供单一的云平台产品，逐步转变为打造全栈云产品。

    第三阶段，“剑”已磨成，锋芒显露。经过了多年的学习、借鉴、追赶，尤其在经历了2021年的上市后，青云将更多的业务重心放在为数字经济提供底层核心原创技术支持，服务国产替代、数字新基建、“东数西算”、“双碳”等国家战略上。

    谈及过去的十年，以及未来的发展时，林源表示，青云的产品一定要具备几个特点：首先是原创性；其次是领先性。这两点也成为青云在云计算市场中能够披荆斩棘的两把利刃。 

    深耕行业，服务数字化转型

    回看过去的十年，无论是“公私一致”架构的混合云，还是“云网边端”一体化架构，以及KubeSphere容器平台，青云每一次的创新都离不开客户在数字化转型过程中真真切切对“云”的不同需求。

    深耕于千行百业，“因地制宜”，这也是青云能一路成长为我国中立云计算厂商引领者之一的秘诀。“未来新的十年，我们会根据客户需求、产业数字化，以及国家政策的变化，进行重点战略的布局。”正如林源所说，在未来的十年里，青云依旧会继续提供坚实的底层技术支持，解决数字化转型过程中的诸多难题。

    在林源看来，2021年青云上市也对其整体的业务规划及发展方向有着千丝万缕的影响。“上市之前，我们还是一家由技术驱动的、服务于企业的市场化公司。上市以后，我们是有社会责任的，任何动作都要跟国家战略息息相关，未来业务的发展就是要积极响应国家战略。”林源对青云未来的发展目标也给出了明确答案——做建设数字中国的核心云厂商。

    新十年，四“新”战略

    林源在采访中与记者分享了他对未来十年我国云计算产业发展的研判，以及青云的发展方向：全力推进四“新”战略，即新技术、新场景、新路径、新生态。

    新技术：云原生场景化应用是关键，提供端到端云原生服务

    云原生早已不是新鲜的“技术”，用户已经不太关注如何用云，而是关注如何用好云。

    未来，青云所有的服务都将基于云原生构建。“我们服务的客户越来越希望能够更高效地交付新应用，产生市场价值，亟需摒弃原有的技术堆栈，用一套标准化流程覆盖应用开发、测试、交付及全生命周期管理，这就需要用云原生的架构降低应用开发、运维的门槛。所以，我们会All in云原生。”林源强调。

    例如银行等金融机构需要利用云原生技术管理内外部人员，管理每个应用从开发、测试，到上线、运营的标准化。“这些都需要云原生的技术、框架或管理方式实现。”林源表示，“青云目前积累了很多金融行业的用户，比如为某客户提供KubeSphere容器平台，简化了DevOps流程，提供Istio帮助客户轻松实现灰度发布，发布过程从小时级提升到分钟级，整个生产效能提升了40%。”

    接下来，青云将会围绕容器、DevOps、微服务、可观测性等，加速云原生技术创新，打造云原生产品家族、场景化解决方案，为客户提供端到端云原生服务。

    新场景：深入企业业务场景，具体业务场景具体分析

    正如上文所述，未来的“云”将会更多的为不同行业“定制化”，不同场景下对云的需求也不尽相同。林源认为，未来的云厂商理应深入企业业务场景，进行“深服务”，加速数字化转型与创新，“要深入场景，解决每个行业、每个场景下的具体问题。”林源表示。

    “在深入产业数字化以及企业业务场景时，青云不单要做一个工具提供商，更重要的是我们和行业领域ISV、专业厂商一起合作，更好服务于金融、工业、医疗、教育等客户。在产业数字化里，一定要做深，一定要站在客户的角度解决具体的业务问题。”林源认为这是青云进一步将“业务下沉”所要前进的方向。

    例如在谈及如何帮助轨道交通提高日常维护效率时，林源分享到，“我们通过在轨检车上接入多个传感设备，如摄像头、3D相机等，从不同角度拍摄收集轨道图像信息，再经由边缘计算算法模型完成基本数据处理，上传至云端进行规模分析、模型训练，构建一套云边协同的轨道探伤解决方案。这样的方案可以大量地降低人员的投入，提高轨道探伤效率。”

    新路径：积极响应国家战略，以中国科技服务数字中国

    随着8大节点的全部“开工”建设，“东数西算”工程正式启动。“东数西算”的核心就是解决能源与算力的不平衡问题，疏导东部的数据“向西算”。“我们现在谈的一体化数据中心更多谈及的是数据中心、算力基础设施的建设，以及服务器的部署，更多是‘硬件’层面的。但是算力与应用之间，需要一个‘接驳器’，才能更好实现‘东数西算’的价值。”林源指出。

    在“东数西算”的大背景下，青云也早有布局，“青云超级智算平台便是我们的核心，向下接驳各种异构化算力，向上接驳各种行业应用。通过超级智算平台，让算力具有生命力，也支撑了数字化应用，最终服务数字经济。”林源强调。

    事实上，早在2020年，青云就已经帮山东构建了亚洲最大的AI算力平台，从数据中心算力管理角度出发，打造了一个可运营的算力“调度”平台。

    与此同时，在林源看来，如何实现跨多个数据中心的算力、存储、网络的统一调度管理将是云厂商发展的重要方向之一，“通过云原生、云管资源管理等方式，以及SD-WAN网络架构等技术手段，青云可帮助客户解决多数据中心之间或者多算力中心之间算力调度问题，解决整个应用统一管理问题，解决整个应用支撑问题。”林源指出。

    在“双碳”领域，青云重点聚焦能源、交通、建筑三个行业场景，提供分布式能源调度系统、统一的云控调度平台，以及“双碳”智慧建筑解决方案，助力客户节能减排。

    新生态：“三位一体”，构建开放、多元的新生态

    在林源看来，从技术、业务、服务三个层面构建生态，将成为云厂商提升自身核心竞争力的关键，也是未来云计算发展的大势所趋。当然，在这三个维度青云也已有成熟的布局。

    技术方面，青云充分发挥自研技术优势，以端到端云原生技术为核心，以自研和开源方式，与全球研发者一同，构建良好的技术生态圈，为用户打造更高效、更便捷、开箱即用的技术应用体验。

    业务方面，据林源介绍，青云将进一步强化自身渠道建设，面向全国各区域，金融、医疗、教育、能源、交通等行业的合作伙伴，提供优质的专项资源支持、专业技能培训和奖励认证等，构建共营、共销、共创、共赢的新业务生态，与合作伙伴一起实现增长突破。

    服务方面，青云“两手抓”。一方面，深挖用户痛点，根据实际业务需求，提供场景化、定制化服务；另一方面，青云将继续做好“杠杆型”平台的提供者，以“中立”的态度，集成上下游优秀合作伙伴能力，共同打造解决用户真实需求的解决方案，服务数字化转型。

    “技术上坚持开源共享，服务上秉持中立开放”这是林源所描述的青云未来十年在四个新战略下的发展主旨，而“成为数字世界的基石”始终是青云发展的愿景。


    ]]>         华为助力三峡集团打造华中地区最大绿色零碳数据中心集群 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  “峡”之大者，利国利民。3月29日，由华为数字能源提供整体数据中心基础设施解决方案的三峡东岳庙数据中心建设项目一期工程全面竣工投产。

    三峡东岳庙数据中心位于湖北省宜昌市三峡坝区右岸，占地面积10万平方米，规划建设26400个机柜，分三期建设。

    一期工程于2021年2月18日正式动工，2021年11月30日首批机柜投产，2022年3月29日实现竣工投产，前后历时一年。三期全部建成投产后，将成为华中地区最大的绿色零碳数据中心集群。 

    本次投产的一期项目总投资8.45亿元，共建设了4400个机柜，建筑面积4万平方米，包含一栋数据中心机房楼、一栋通讯指挥楼、一座35千伏变电站。项目一期工程年用电量将超过2亿千瓦时，全部使用三峡清洁水电供电，同时采用江水冷源系统降温，大大降低能耗，提升能源效率。

    三峡东岳庙数据中心作为中国长江三峡集团有限公司（以下简称“三峡集团”） “十四五”数字化转型的重大项目、总部回迁湖北后首个交付的重大“新基建”项目，按照国家A级机房标准建设，采用业界最先进的技术和自主安全可控产品，是国内首个大型绿色零碳数据中心。


    在该项目中，华为提供了L0+L1整体解决方案，包括数据中心系统架构设计、主设备供货和集成管理交付，特别是华为数据中心能源提供的全栈解决方案，包括：160套模块化机房、38套智能电力模块、320套智能锂电设备、160套高温风墙、1套iCooling@AI智能温控系统和1套智能巡检机器人，助力三峡集团打造极简、智能、安全、绿色的数据中心。

    在“双碳”大背景下，数据中心本身的节能降碳也成为越来越重要的衡量指标。因此，华为数字能源在助力三峡集团将东岳庙数据中心打造成真正的绿色零碳数据中心方面不遗余力。其中包括采用业界最先进的iCooling@AI智能冷却方案，将全年PUE控制在1.25以内；智能电力模块+SmartLi智能锂电备电方案，不仅保障数据中心的长期可靠运行，而且节省供配电面积40%，多部署机柜500+。

    另外值得一提的是，整体系统解决方案结合端到端预制化交付模式，帮助客户实现了快速部署，相比传统数据中心建设模式，TTM缩短50%。

    随着国家“东数西算”工程正式全面启动，三峡集团将依托三峡东岳庙数据中心的地理位置优势、清洁能源可靠供应优势和高等级安防保卫优势，积极携手湖北省和宜昌市，将其打造成为第九个全国一体化算力网络枢纽节点，使之成为名副其实的国家数据“保管员”、绿色零碳“引领员”、东数西算“调度员”，为长江经济带乃至全国数字经济高质量发展提供绿色、环保、安全的数字基础设施底座。


    ]]>         深度解密：边缘计算的理解与思考 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：云计算之家

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    云计算发展史，就是虚拟化技术的发展史，近20年来云计算与互联网相互促进高速发展，中心云技术逐渐成熟并开始应用到社会各个方面，成为全社会通用的基础设施。但是随着物联网、人工智能等技术的不断发展，尤其是产业互联网发展落地，中心云计算开始相形见肘；分散式边缘计算，这个互联网时代被遗忘的，在当下智能化时代，重新又被寄予厚望，补充中心云计算的能力，承接产业互联网的落地使命。如果中心云计算是由技术创新驱动的，那么边缘计算一定是业务价值驱动的；边缘计算生于业务，长于业务；

    业界对边缘计算的理解似乎都不太一样。似乎“一千个哈姆雷特，就有一千个边缘计算”，那到底什么是边缘计算？边缘计算有那些分类？边缘计算与中心云的关系？本篇将抽丝剥茧，深入浅出，详细阐述对边缘计算理解与思考。

    1.

    算力的周期性交替

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    从整个计算机发展来看，以二十年为周期，算力以中心式与分散式之间周期性交替循环，

    周期一：通用计算机诞生伊始，采用大型计算机的集中式计算模式，通过分时技术服务于多终端；

    周期二：随着集成电路技术发展，计算机体积缩小性能提升，个人PC电脑普及，软件主要是C/S与B/S模式，服务端实现共享存储数据，客户端完成大量的渲染计算，算力交替至分散式计算模式；

    周期三：近二十年虚拟化及分布式计算等技术发展，云计算实现按需从资源共享池中获取所需资源，尤其是大数据快速发展，算力交替至中心式计算模式；

    周期四：当前，5G叠加物联网，终端量和数据量快速增长，集中式云计算表现出瓶颈，算力开始向分散式边缘侧迁移；

    边缘计算开始兴起；接下来是发展繁荣的关键10年；边缘计算，算力无界，点亮边缘，开启泛在边缘智能化时代。

    2.

    边缘计算的定义

    边缘计算当前没有一个明确的定义，在IT云计算领域视角，边缘计算作为中心云计算的拓展。在CT电信领域视角，边缘计算最初也被称为移动边缘计算（MEC），欧洲电信标准协会（ETSI）对MEC的定义是：“移动边缘计算在移动网络的边缘、无线接入网（RAN）的内部以及移动用户的近处提供了一个IT服务环境以及云计算能力”。

    对边缘计算定义各有侧重，但核心的思想基本是一致，边缘计算是基于云计算核心技术，构建在边缘基础设施之上的新型分布式计算形式，在边缘端靠近最终用户提供计算能力，是一种靠近数据源的现场云计算。

    中心云计算凭借其强大的数据中心，为业务应用提供大规模池化，弹性扩展的计算、存储、网络等基础设施服务。但是中心云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景；而边缘计算聚焦在实时性、短周期数据、本地决策等业务场景方面；比如当下热门的音视频直播、IoT、产业互联网，虚拟现实，元宇宙等场景，将工作负载会下沉至离终端设备或者靠近最终用户的地方，以此实现更低的网络延迟，提升用户的使用体验。

    3.

    章鱼式边缘计算

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    边缘是相对的，是网络的边缘，是相对中心式计算的边缘分散式计算。边缘计算的核心目标是快速决策，作为中心云计算的延伸，将计算能力拓展至“最后一公里”。因此不能独立于中心云，而是放在云-边-端的整体架构之下，有中心式管控决策，也有分散式边缘自主决策，即章鱼式边缘计算。

    章鱼全身神经元中心式脑部占40%，其余60%在分散式腿部，形成1个大脑总控协调 + N个小脑分散执行的结构。1个大脑擅长全局调度，进行非实时、长周期的大数据处理与分析；N个小脑侧重局部、小规模数据处理，适用于现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策。

    章鱼式边缘计算采用中心云+边缘计算的分布式云边一体化架构，海量终端采集到数据后，在边缘完成小规模局部数据的实时决策处理，而复杂大规模的全局性决策处理，则由汇总至中心云深入分析处理。

    4.

    边缘计算的位置

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    边缘计算是位于中心云及终端之间，将云计算能力由中心下沉到边缘，通过云边协同的架构解决特定的业务需求。在网络的边缘，靠近现场进行计算，最大程度降低传输时延，是边缘计算的核心价值。

    但是中心云与终端之间的网络传输路径可不简单，是经由接入网（距离30公里，延迟5到10毫秒），汇聚网，城际网（距离50到100公里，延迟15到30毫秒）到骨干网（距离200公里，延迟50毫秒），最后才到数据中心（假定数据中心IDC都在骨干网），耗时数据是正常网络拥塞的拨测统计值，即业务侧感知的实际延迟数据，虽然不是非常精确，但是辅助架构决策足够了。

    云计算能力由中心逐步下沉到边缘，首先想到就是依据当前的网络节点，沿着骨干网到接入网，最后到边缘现场逐步下沉，节点数量逐渐增多，覆盖范围缩小，运维服务成本快速增加。按照国内的网络（国内有多张骨干网，分别是电信CHINANET与CN2，联通CNCNET以及移动CMNET）现状，骨干网节点（基本上对应省会城市，数量20+），城际网节点（基本上对应地市，数量200+），汇聚网节点(基本上对应区县，数量2000+)，接入网节点(假设对应移动基站，数量60W+,实际更多)，还有就是数以万计的业务现场计算节点。这些节点都有可以安置边缘计算，范围太广难以形成统一标准。所以为什么说中心云计算是由技术定义，边缘计算一定是网络与业务需求定义。

    边缘计算参与者众多，云厂商，设备厂商，运营商三大关键服务商方以及一些新型AI人工智能服务商等，都是从各自现有优势延伸，为存量的用户提供全站式服务，通过业务上下游，拓展更多客户及市场空间。设备商在互联网时代默默耕耘，借助物联网逐渐构建单一功能的专业云；云厂商从中心化的公有云开始下沉，走向分布式区域云，区域云之间通过云联网打通，形成一个覆盖更大的云。运营商在互联网时代被公有云及繁荣的移动应用完全屏蔽只能充当管道，但是在边缘计算时代，业务及网络定义边缘计算，运营商重新回归焦点，不可替代。

    5.

    边缘计算的类型

    边缘计算一定是网络与业务需求定义，业务价值驱动，按需建设使用；

    （一）网络定义的边缘计算：

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    通过优化终端与云中心网络路径，将中心云能力逐渐下沉至靠近终端，实现业务就近接入访问。从中心到边缘依次分为区域云/中心云，边缘云/边缘计算，边缘计算/本地计算三大类型：

    区域云/中心云：将中心云计算的服务在骨干网拓展延伸，将中心化云能力拓展至区域，实现区域全覆盖，解决在骨干网上耗时，将网络延迟优化至30ms左右，但逻辑上仍是中心云服务。

    边缘云/边缘计算：将中心云计算的服务沿着运营商的网络节点逐渐拓展延伸，构建中小规模云服务或类云服务能力，将网络延迟优化至15ms左右，比如多接入边缘计算（MEC）、CDN。

    边缘计算/本地计算：主要是接近终端的现场设备及服务能力，将终端部分逻辑剥离出来，实现边缘自主的智能服务，由云端控制边缘的资源调度、应用管理与业务编排等能力，将网络延迟优化至5ms左右，比如多功能一体机、智能路由器等。

    总的来说，基于网络定义的边缘计算，更多的是面向消费互联业务及新型2C的业务，主要是将云中心的能力及数据提前下沉至边缘，除了经典的CDN，视频语音业务外，还有今年大火的元宇宙等。

    当前大部分面向消费互联业务都是通过安置在骨干网的中心云计算能力支持，时延在30ms到50ms延迟，远远小于本身云端后端业务处理的延迟；算力下沉至边缘初衷，重要是实现中心云海量请求压力分散，用户体验优化等，但对业务都属于锦上添花，并非雪中送炭。

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    这里说一下运营商网络，中心云计算的技术，是将数据中心内部网络全部虚拟化，即云内网络，衍生出VPC，负载均衡等诸多产品；数据中心外部几乎完全屏蔽运营商网络，只是提供弹性公网IP及互联网出口带宽服务，中心云计算与运营商网络没有融合；但从中心云计算演进到边缘计算，是强依赖网络将中心云与边缘链接起来，如果中心云是大脑，边缘计算是智能触角，那么网络就是神经，就是动脉血管；

    但是整体网络规划与建设，尤其是国家骨干网的规划建设，是在云计算发展之前，并不是专门服务云计算的，所以中心云计算与运营商网是需要融合，即云网融合，云网融合最终目标是云中有网，网中有云；实现云能力的网络化调度编排，网络能力的云化快速定义。希望借助新型业务需求和云技术创新，驱动运营商网络架构深刻变革升级开放。

    当前，网络的能力极大的限制云计算的发展，在边缘计算及物联网建设过程尤为明显；云网融合与算力网络依然还是运营商的独家游戏，进展缓慢；新一代5G颠覆性技术变革，引爆整个领域的颠覆性巨变；但是只是解决了海量设备接入及设备低延迟接入的问题，后端整体配套及解决方案明显跟不上；就当前情况来看，依然还是5G找业务尴尬局面，未来5G在实体产业领域（港口， 码头，矿山等）领域，相比消费者领域，会带来更大变革与价值，来日方长，拭目以待。

    （二）业务定义的边缘计算：

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    除了面向消费者的互联网边缘场景，边缘计算更多的是面向实体产业及智慧化社会衍生的场景。

    对于实体产业场景来说，由于历史原因，在边缘及现场，存在大量的异构的基础设施资源；通过业务需求驱动边缘计算平台的建设，不仅需要整合利用现有的基础设施资源，同时将中心云计算技术及能力下沉至边缘及现场，实现大量存量业务运营管控上云，海量数据统一入湖，以此支持整个企业的数字化转型。

    对于智慧化社会衍生场景来说，越是新型的业务，对网络时延敏感越高，数据量越大，结构化数据逐渐转化成非结构化数据，需要人工智能，神经网络等高等智能化技术支持。

    如果需要一个参考延时基准，以此来决策是否需要边缘计算的能力，建议30ms的延迟，即一次请求从接入到骨干网的耗时；当前新型对网络时延敏感的业务场景，都是通过云端总控管理，设备现场实时计算这种分布式架构策略，以此减弱对网络的强依赖。面向业务将边缘计算分为智能设备/专业云及产业边缘/行业云两种类型：

    智能设备/专业云：基于云计算能力之上，围绕智能设备提供整体化，有竞争力的解决方案，包含智能设备，云端的服务以及端到云之间的边缘侧服务，比如视频监控云，G7货运物联等；

    产业边缘/行业云：也基于云计算能力之上，围绕行业应用及场景，提供套件产品及解决方案，比如物流云，航天云等；

    总的来说，基于业务定义的边缘计算，更多的是面向智能设备及实体产业，对智能设备，从AVG，密集式存储，机械手臂等单一功能的智能设备，到无人机，无人驾驶车等超复杂的智能设备，云计算能力不仅是支撑设备控制管理应用的运行，同时借助中心云计算能力拓展至边缘侧，解决这种产品上云，无法集中化标准化管理难题；对产业边缘，通过云计算技术，结合行业场景的抽象总结，构建行业通用的产品及解决方案，随着整个产业互联网加速建设，是边缘计算未来发展的重点方向。

    6.

    总结

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    对于规模较大的一些企业，云边场景非常复杂，中心云计算平台与边缘计算的平台建设，不仅应对业务需求，同时还要面临诸多基础设施的问题：在中心云计算面临多云使用多云互通问题；在边缘网络链路面临多运营商的骨干网，多云运营商网络及多云的云网融合问题；在端侧接入网面临多运营商5G网络的共享的问题等，很多问题只能通过治理的手段应对，无法从技术平台层面彻底解决；

    总的来说，边缘计算范围太大，场景太泛，整个行业都比较缺少经典的案例及标准，尤其是产业边缘计算，在国家层面都有在大力推进产业互联网，但是仍然艰难前行；所以对边缘计算的建设，一定是面向真实的业务场景及期望，整体规划面向价值逐步建设。

    参考资料：

    1.艾瑞咨询：2021年中国边缘云计算行业展望报告

    2.华为：点亮边缘，引领第一波5G应用

    3.中移动：2021 中国移动云网一体化产品白皮书

    4.红帽：Edge computing with Red Hat OpenShift


    ]]>         云计算支出再次增长，未来还会有更多 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年第四季度，全球企业在云基础设施服务上的支出为211亿美元，表明云存储和计算能力方面的支出出现反弹。

    据国际数据公司(IDC)的数据，该季度云基础设施支出同比增长13.5%，达到211亿美元。

    继2021年第二季度同比显著下降1.9%后，上一季度云基础设施支出达到186亿美元，这是7个季度以来云基础设施支出首次下降。

    过去两年，随着世界各地的企业和政府开始实施大型数字化转型项目，云计算支出有所上升。

    “这标志着连续第二个季度同比增长，因为供应链限制在过去几个季度耗尽了供应商库存。随着积压订单继续增长，只要经济保持健康，供应赶上需求，被压抑的需求预示着未来的增长。”IDC在谈到2021年第四季度时表示。

    2021年全年，云服务支出比2020年高出8.8%，全年总额达739亿美元。

    企业在传统IT上的支出也在增长，但增速不及云计算。根据IDC的数据，企业在非云基础设施上的投资达到172亿美元，同比增长1.5%。这标志着传统It支出连续第四个季度增长，较2020年增长4.2%，至596亿美元。

    IDC预测，到2022年，企业将在云基础设施上投入900亿美元，比2021年增长21.7%。CIO在非云基础设施上的支出将下降0.3%，至594亿美元。

    不过，IDC预计，到2022年，共享云基础设施支出将同比增长25.5%，达到645亿美元，而专用云基础设施支出预计将同比增长13.1%，达到254亿美元。


    ]]>         浪潮AI微模块数据中心助力信钢公司数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 安钢集团信阳钢铁有限责任公司（以下简称"信钢公司"）是河南省重点冶金企业，集轧钢、炼钢、炼铁、烧结球团、炼焦、锰铁、微粉、发电为一体的钢铁联合企业，拥有年产铁300万吨、钢365万吨、材500万吨、焦炭160万吨、锰铁40万吨、矿渣微粉190万吨生产能力，为豫南地区最大的建材、中宽带钢生产基地，是首批符合国家钢铁行业规范性条件的钢铁企业、中国民营企业500强、中国民营企业制造业500强、河南省民营企业100强企业。

    作为信阳当地的支柱企业，信阳钢铁目前也面临着数字化转型压力，浪潮信息专为钢铁行业打造智能工业网关及一体化管理平台，利用双活热备、故障后自启动修复、二层组网等技术，支撑安全生产监控、预测性维护等应用，保证生产高效稳定运行。

    智能工业网关及一体化管理平台的高效可靠运行离不开数据中心基础设施的平台建设。经过充分论证，遵循技术先进、经济合理、安全适用、高质量等原则，信钢公司数据机房选择浪潮智慧微模块作为整个公司的信息化发展的重要载体。


    方案选用一套ISC-MDC加1套ISC-MDC-S产品，分别对应中心机房及网络设备机房，均采用一体化集成理念，即将机柜系统、供配电系统、制冷系统、综合布线系统、消防系统、防雷系统、监控系统等集为一体，各系统采用模块化工厂预制，从而实现项目快速部署，缩短施工周期至两周。

    浪潮AI微模块采用高效模块化UPS系统ISC-UPS200及行级精密空调系统ISC-COOLING。模块化UPS支持在线热插拔，按需扩容，同时采用最新的IGBT整流技术，在ECO经济模式下整机效率高达99%。行级精密空调系统采用近端制冷、水平送风方式，节能率较常规空调超过30%，为数据中心整体节能提供保障。


    为了保障中心机房安全、可靠的运行。信钢公司采用浪潮智能AI管控系统ISC-AI Manager 10000，检测、监控环境和设备动力参数，通过RS485总线将各个设备连接起来，形成一个网络智能型动力与环境集中监控系统。监控主机具备数据采集、计算分析、数据存储、报警触发、报警处理、逻辑控制功能，并可通过WEB浏览进行远程监控、数据查询、维护管理。集成监控设备一体化安装，封装在一体化监控箱内，箱体高度仅为7U，为其他设备部署预留充裕空间。

    同时，为了实现数据中心动力、环境、能耗的动态管理，避免机房意外情况的发生，减轻运维人员的压力。浪潮信息在数据机房本地配置32寸触控显示屏并增加手机APP运维管理功能，方便用户随时随地查看数据中心设备实时状态，掌握报警信息。通过智能管理，信钢公司数据机房做到了无人值守，大幅提高了运营效率，获得了客户的一致好评。


    ]]>         工信部《上云用云实施指南（2022）》编制工作启动会在京召开 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年4月1日，工信部《上云用云实施指南（2022）》（以下简称“《指南》”）编制启动会在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）顺利召开。工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛、信息技术发展司信息服务业处处长张毅夫，以及中国信通院、电子一所、电子四院、电子五所、赛迪研究院、中信联、中国电信、中国移动、中国联通、阿里云、腾讯云、华为等20余家单位有关负责人出席会议。

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    江明涛在致辞中指出，支持企业上云有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型。2018年发布《推动企业上云实施指南（2018-2020）》，助力各地企业上云工作取得明显成效，但企业上云程度不深、细分行业领域上云解决方案不丰富等问题依然存在。

    江明涛强调，本次《指南》编制要有效把握现阶段企业上云核心要点，全面吸收前期上云成功经验，充分加强内容指导性和可落地性，力求展现出《指南》的先进性和实用性，为后续编制工作的开展奠定坚实的基础。

    《指南》牵头支撑单位中国信通院副院长魏亮表示，中国信通院常年深耕云计算产业发展，支撑多项国家云计算政策发布，虽然我国企业上云已取得阶段性成果，但上云用云情况与发达国家仍有较大差距，产业界亟需新版《指南》对现阶段工作进行指导。

    中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚作为起草组代表，从编制背景、前期调研情况、重点亮点、指南框架、编制计划等方面介绍了《指南》的整体编制思路。

    张毅夫表示，《指南》由信息技术发展司牵头，支撑单位、行业联盟、科研院所、骨干企业选派人员参与的方式开展编制工作。为保障编制工作高效、有序推进，建立领导小组、起草组和专家组。同时，根据《指南》框架对具体编写工作进行了详细分工。

    中国信通院、电子一所、电子四院、电子五所、赛迪研究院等支撑单位表示将深入开展产业研究，把握指南编写进度，保证高质量的成果输出。中国电信、中国移动、中国联通、阿里云、腾讯云、华为、北邮、中信联等产业界专家代表建议《指南》在可操作性、可落地性等方面进一步加强，并表示全力做好指南的支撑工作。

    本次《指南》编制启动会的召开，将有助于准确把握产业趋势和发展阶段，研究梳理细分行业上云路径，明确新时期工作的主要目标、实施思路，帮助《指南》成为推动企业高质量上云用云，实现数字化转型升级提供重要依据。


    ]]>         亚马逊被评为2022年美国最佳工作场所 连续两年高居榜首 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间4月6日晚间消息，据报道，亚马逊再次被领英（LinkedIn）评为“2022年美国最佳工作场所”，连续第二年位居榜首。

    该排行榜基于领英8.1亿会员的数据，评出了美国最受欢迎的工作场所，旨在帮助专业人士确定最适合其职业发展的公司。评选标准包括员工晋升机会、获得新技能的机会，以及性别多样性等。

    亚马逊高级副总裁贝丝·加莱蒂（Beth Galetti）对此表示：“感谢所有员工，是他们让亚马逊成为最佳工作场所。我们为此感到自豪，但也深知，还有更多的事情要做。这就是为什么我们一直在倾听、投资和发明，让员工体验变得更好。”

    2021年，亚马逊在美国创造了20多万个就业机会，目前在美国的员工总数超过110万。亚马逊承诺，在2025年之前将投资逾12亿美元，以提升30多万名员工的技能。

    亚马逊员工的平均起薪为每小时18美元，是联邦最低工资的两倍多。此外，亚马逊还为所有正式全职员工提供全面的福利方案。

    亚马逊已连续五年跻身该排行榜的前三名。此外，亚马逊在《财富》杂志的“全球最受尊敬公司”排行榜上排名第二，也是《福布斯》“全球最佳雇主”之一。（新浪科技）


    ]]>         亚马逊云科技提升Serverless计算功能，扩充Amazon Lambda临时存储20倍至10GB Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年4月6日，日前，亚马逊云科技持续增强Serverless计算服务功能，将Amazon Lambda函数可用的临时存储空间提升20倍，从512MB增加至10,240 MB。该功能将帮助客户更轻松地大规模执行数据密集型工作负载，如财务分析、机器学习推理和媒体处理等。亚马逊云科技于2014年推出Serverless计算服务Amazon Lambda，开创了业界先河，并持续根据客户需求更新迭代。通过Amazon Lambda，客户无需预置或管理服务器即可运行代码，覆盖几乎任何类型的应用程序或后端服务，且只需按照调用次数和使用的计算时间付费（按毫秒计算）。

    以往，对于机器学习推理、金融计算和媒体处理（例如创建 PDF 文件或媒体转码等内容生成工作流）等数据密集型应用，客户为了能快速处理大量数据，通常会选择本地存储处理数据的提取、转换和加载。处理数据密集型应用通常需要在临时存储中读写大量数据。Amazon Lambda运行环境提供一个临时文件系统，供客户的程序代码通过/tmp空间访问临时文件系统。该空间在Lambda运行环境的生命周期内保留，并且可为需要快速访问的数据提供临时缓存。现在，Amazon Lambda支持10GB临时存储、10GB容器镜像、以及10GB函数内存，客户可以将更大的文件带入/tmp，实现在运行环境中缓存大量数据，通过函数的横向扩展，以更轻松地运行数据密集型工作负载。

    客户可以使用Amazon Lambda API、Amazon Management Console、Amazon Command Line Interface (CLI)、Amazon SDK和Amazon CloudFormation为新的或现有的Lambda函数配置512MB到10,240 MB的临时存储。有关Amazon Lambda临时存储的更多信息，请参阅此博客。

    支持临时存储（/tmp）扩展至10GB的 Amazon Lambda现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（香港）、加拿大（中区）、中东地区（巴林）、南美洲（圣保罗）、非洲（开普敦）区域正式推出。有关可用性的更多信息，请参阅亚马逊云科技区域表。欲了解更多信息，请访问Lambda开发人员指南

    ]]>         全新云原生桌面来了，华为云桌面公有云版正式商用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月31日，华为云桌面（公有云版本）正式商用。作为基于华为云云原生架构设计和构建，生于云、长于云的云桌面服务，华为云桌面能够便捷的调用云上的各种服务，实现配置动态变更、资源水平扩展，在线持续演进等能力，助力政企打造便捷、安全、低维护成本、高服务效率的云上办公系统。

    当前云上数字化办公已成为趋势，基于公有云的办公SaaS化服务也日渐增多，且市场规模保持在平稳的增长态势。华为云桌面作为云上办公的入口和平台，能够灵活融合多个协同办公服务，且最大程度满足随时随地移动办公的需求，具备以下五大核心优势：

    部署资源快速灵活

    企业使用传统电脑办公，一次性购买成本高，软硬件更新换代快，配置升级/变更繁琐，一般2-3年就会面临淘汰风险。华为云桌面是华为云上的SaaS化办公桌面服务，即买即用，可根据需求灵活申请和调整桌面的CPU、内存、磁盘等规格，分钟级部署。

    运维管理简单高效

    用户的资源、权限、运维统一管理，从线下分散运维变为云端统一运维，问题响应速度和效率提升，大大降低运维工作量。通过标准化模板支持用户操作系统、业务应用的统一化、标准化，实现IT办公平台的归一化管理

    移动协同自由办公

    不受限于办公地点，员工可随时随地通过登陆华为云桌面访问办公空间。笔记本电脑、Pad、手机、会议白板等设备均可登陆，一键直达办公空间。应用响应不依赖于终端的处理能力，而是直接利用云端桌面服务器的优越性能，大幅提升应用处理速度和用户体验。通过华为云覆盖全球的网络，在丢包<5%的不稳定情况下，仍可保证流畅办公体验。

    极致高清流畅体验

    电商、游戏、工业仿真、服装设计等行业对办公终端的显色真实度有很高的要求。通过华为HDP高清传输协议（HUAWEI Delivery Protocol)，华为云桌面能够为用户带来高清视觉享受下的流畅办公体验，保障YUV444真彩无损显示、专业10bit色深柔滑细腻、4K/60帧高动态场景流畅。

    全方位防护数据安全

    病毒攻击、信息泄露、非法访问、数据监听等办公安全问题几乎是所有企业的困扰，尤其在远程办公已成为刚需。华为云桌面具备接入终端、传输管道、云平台三大环节安全机制，10项关键措施，实现数据不落地、行为可追溯、过程可审计，规避企业办公中的各类数据安全风险。同时，通过多重强管控的安全策略，如显式/隐式桌面水印、外设管控、文件传输管控等，大幅减少信息泄露和安全隐患。

    华为云桌面经过10多年市场积累，已经与110多个国家的4000客户开展了商用合作，实现多个重点行业突破。


    ]]>         欧盟或对微软云计算展开反垄断调查 问卷初查进行中 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间4月1日早间消息，据报道，欧盟反垄断机构目前正在向微软云计算业务和软件授权业务的竞争对手和客户展开问询，这一举动有可能导致对微软相关业务的反垄断调查。据悉，媒体已经看到欧盟发出的调查问卷。

    　　在反垄断调查方面，微软公司已经是欧盟的“常客”。在过去的2010年代，微软遭到了欧盟委员会累计16亿欧元（18亿美元）的反垄断罚款，罪名是违反欧盟的反垄断法律，以及没有遵守欧盟有关停止反市场竞争行为的命令。

    　　据报道，微软这一次再次进入欧盟的“反垄断雷达”， 原因是遭到对手投诉举报。此前，德国软件公司“NextCloud”、法国软件厂商“OVHCloud”向欧盟委员会提出投诉，内容是有关微软云计算业务的一些市场举动。

    　　在上述发送给微软客户和竞争对手的问卷中，欧盟委员会表示，该机构掌握了一些信息，表明微软可能在利用在部分软件市场的主导优势，在特定的云计算服务领域排挤竞争对手。

    　　欧盟委员会问卷提出的问题，包括微软和云服务提供商的授权协议，是否允许其他对手展开有效的竞争。

    　　另外一个问题提到，为了在云计算市场展开有效竞争，云计算服务商是否需要获得微软的操作系统和办公软件，以弥补自家的云计算基础设施。

    　　欧盟委员会也希望了解云计算服务商两种业务模式的授权费和授权条款差异，一种模式云计算服务商和客户之间，另外一种模式是云计算服务商把微软云服务和自家的服务捆绑、间接销售给客户。

    　　另外一个调查焦点，是云计算服务商的基础设施方面，云存储服务（俗称“网盘”）可能存在的技术限制。

    　　对于欧盟委员会进行的初步调查，微软公司通过声明表示，公司一直在持续关注，如何能够最好的支持微软合作伙伴，让微软的软件提供给各种场景的客户，其中包括云计算服务商企业。

    　　值得一提的是，欧盟委员会反垄断事务负责人维斯塔格几天前刚刚表示，对于云计算市场，她暂时还没有厂商实施垄断的担心，她也提到了欧盟“Gaia-X”计划带来的市场竞争。

    　　据悉，Gaia-X是法国德国联合提出的计划，计划实现欧洲地区在云计算服务领域的自主，摆脱对美国公司的依赖。（新浪科技）


    ]]>         亚马逊新CEO贾西2021年总薪酬达2.12亿美元 基本薪资为17.5万美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间4月2日早间消息，亚马逊本周表示，该公司首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）2021年的薪酬总包约为2.12亿美元。这表明，他在出任亚马逊CEO一职后获得了巨额的股权激励。

    亚马逊周五在证券备案文件中表示，去年7月接替创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）出任公司CEO的贾西2021年基本薪资为17.5万美元，与上年持平。他薪酬包的绝大部分来自于6.1万股股权激励。亚马逊去年披露了授予贾西的期权，这些期权将于2023年至2031年归属。亚马逊表示，这笔激励“预计将构成贾西未来几年大部分的薪酬”。

    作为亚马逊执行董事长，贝索斯2021年的基本薪资为81840美元，外加160万美元的其他薪酬。这主要是为了支付他安保人员的费用。贝索斯是全球最富有的人之一，他持有亚马逊的超过12%股份。在供职于亚马逊期间，贝索斯个人没有再被授予任何期权激励。

    接替贾西担任亚马逊云计算业务AWS CEO的亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）是2021年亚马逊薪酬第二高的高管，薪酬总包约为8100万美元。其中绝大部分是将于未来5年归属的一项期权计划。

    负责亚马逊零售和物流板块的全球消费者业务CEO戴夫·克拉克（Dave Clark）薪酬为5600万美元，其中也包括他在晋升后获得的期权激励。

    亚马逊在周五提交的文件中表示，2021年亚马逊全球员工的薪酬中位数为32855美元，与贾西的薪酬包之比为1:6474。在美国，亚马逊全职员工的薪酬中位数为39677美元。（新浪科技）


    ]]>         埃森哲《技术展望2022》：企业级元宇宙将重塑商业格局 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 埃森哲（纽交所代码：ACN）最新发布的《技术展望2022》报告指出，扩展现实（XR）、区块链、数字孪生和边缘计算等多种技术的发展，为塑造企业级元宇宙奠定基础。这一趋势将创造全新的交互体验，进一步推动数字世界和现实世界的融合，改变未来十年人们的生活和企业发展。

    埃森哲连续第二十二年发布《技术展望》报告，今年的主题为“多元宇宙，融合共治：重塑新商业格局的技术与体验”。报告指出，元宇宙正在改变互联网的运作模式，一些具有远见的企业已开始着力打造虚拟和现实融合空间，建立更为无缝、紧密的连接，并借助新一代计算机开启行业变革。为帮助企业更好地把握机遇，埃森哲宣布成立元宇宙事业部，与行业领军者共同塑造新商业格局。

    埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛（Paul Daugherty）表示：“我们把元宇宙视为在多个维度上不断演变和扩展的连续统一体。下一代互联网已然到来，这将推动新一轮数字化转型浪潮，改变人们的生活和工作方式。随着现实生活和数字生活的融合度加深，企业将跨越技术和平台开展运营协作，探索客户体验场景。在新赛道上，企业需要肩负起责任，更前瞻性地考虑并应对信任、可持续、多元化、安全、隐私等多重挑战。”

    埃森哲调研了全球4,600多名业务和信息技术高级管理者，其中包括150多名中国企业高管。在现阶段，近九成（89%）的受访中国企业高管认为，元宇宙会对其企业产生积极的影响。有60%的中国高管表示，元宇宙会带来的变化将是突破性的。

    埃森哲《技术展望2022》报告揭示了企业需要关注的四大重要趋势，它们将帮助企业破立并举，稳步迈向未来：

    • 未来网络：融入元宇宙。如今，企业依赖现有的互联网规则，各类网站和应用（apps）纷繁零散，平台之间数据难以整合共享，元宇宙和Web3将改变这一局面。元宇宙将构建一个恒定的三维环境，允许人们在数字和物理空间中自由“穿梭”。有九成的中国企业高管认为，未来的数字平台应打造统一的用户体验，实现客户数据跨平台和空间的共享协作。

    • 编码世界：个性化星球。随着5G、环境计算、增强现实和智能材料等新兴技术和产业发展速度加快，更多物理世界可以通过编码接入数字世界。这些数字化的实体环境不仅会重塑人们与周遭的交互方式，更会深刻影响人们感知、回应、掌控事物的方式。有88%的中国企业高管认为，领军企业将加强人们在虚拟世界中的真实感官体验，使人们可以在数字世界和现实世界间持续、无缝地切换。

    • 虚实共生：合成但真诚。通过人工智能技术合成的数据将能够更为客观地反映现实世界，支持更多的业务场景。企业和消费者将更关注人工智能的诚信度和公平性。在虚拟与真实共生共建的情况下，除了合成内容和算法，企业更要从品牌整体考虑，注重真实性的影响。有92%的中国高管表示，其所在企业高度重视验证数据来源和人工智能应用的真实性和正当性。

    • 无限算力：开启新希望。随着新一代计算机的发展突破，各行各业的企业均有望突破计算极限。量子计算和生物计算将攻克曾经受制于成本高昂、效率低下或无法计算的难题。当天堑变通途，企业的竞争优势、价值创造以及合作方式将发生颠覆性变化。有88%的中国高管相信，新一代计算机将支持其实现长期、可持续增长的目标。

    报告指出，商业环境将彻底改变，积极拥抱变化的领军企业将发挥头雁作用，面向客户、员工与合作伙伴开展新的战略，塑造新的竞争格局。例如，数字孪生技术是元宇宙的重要基石，玛氏（Mars）与微软及埃森哲合作，运用数字孪生大幅提高生产效率、减少材料浪费，并从订单到交付的各个环节支持员工进行实时决策。玛氏正将这一技术推广到产品研发，通过数字技术模拟气候、突发干扰和其他变量因素，强化从原产地到消费者的全链条追溯体系。埃森哲自身也是企业级元宇宙的积极探索者，公司创建了“Nth Floor”，让全球各地员工在任何时间都可以进入这一虚拟空间参加入职培训，开展沉浸式学习，和其他同事“见面聊天”。

    二十二年来，埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察，探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。了解本年度报告的详细内容，敬请访问这里或关注埃森哲中国官方微信把握最新趋势内容。

                          

    关于研究方法

    埃森哲《技术展望2022》报告编写团队听取了来自《技术展望》外部顾问委员会的意见，这是一个由20多位资深人士组成的团队，分别来自公共和私营领域、学术界、风险投资机构及创业企业。此外，报告团队技术专家、行业专家和埃森哲业务部门的负责人进行了访谈。同时，埃森哲商业研究院面向全球35个国家和地区的23个行业、共24,000名消费者和4,650名企业高管和董事进行了调研。


    ]]>         中科曙光与达梦签署合作协议 共研数据库一体机 共建产业新生态 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月24日，中科曙光与武汉达梦数据库股份有限公司（下称“达梦数据”）签署战略合作协议。双方将联合打造全国产数据库一体机，共同投入技术团队支持产品研发、测试、发布等工作，携手推动国产软硬件发展，构建产业新生态。

    达梦数据总经理皮宇、高级副总经理付铨，中科曙光高级副总裁任京暘、副总裁兼曙光国际公司总裁李传军等出席签约仪式。


    随着“东数西算”工程正式拉开帷幕，中国自主知识产权的高性能一体化数据库将成为“东数西算”最重要的核心基础底座之一。而全国产数据库一体机适用场景广泛，将在金融、电力、通信及政企行业等关键领域发挥重要作用，拥有广阔的市场前景。


    达梦数据总经理皮宇在会上表示，国产基础软件要坚持自主开发，生态建设是发展关键。中科曙光对服务器、存储核心部件及整机研发等方面有良好的把控，希望双方能将优势紧密结合，打造双方资源互融生态体系，发挥更高性能，满足客户方紧迫的数字化需求。 

    中科曙光高级副总裁任京暘对达梦数据40年来坚持做国产底层数据库产品表示钦佩和赞赏。他表示，中科曙光亦是用心打磨核心技术和产品，在企业定位及愿景等方面与达梦高度一致。未来将以一体机为抓手，与达梦数据针对主流应用场景、主流行业，优化整体表现，打造联合解决方案，针对潜在市场需求及机会点，进行前瞻性技术、课题创新共研，布局未来机会。

    作为核心信息基础设施领军企业，中科曙光专注于核心技术研发，并致力于与行业内优秀的合作伙伴携手，共同研发面向市场的关键核心产品，满足用户应用需求，共建应用生态，推动产业进步。


    ]]>         浪潮网络发布智算中心解决方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 国家发展改革委、网信办、工信部、能源局日前联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。业内专家认为这对于推动我国数据中心基础设施集约化发展、促进绿色节能、推进技术迭代创新具有重要的指导意义。

    浪潮网络认为，“东数西算”是数字经济在基础设施上的布局，进一步推动数据中心向智算中心的演进。在智算时代，算力不再局限于数据中心，逐步向边和端延伸，因此数据中心需要重点构建基于高性能网络的多样化算力。浪潮网络面向云端推出 -- 智算中心网络方案，通过智慧联接，支持“云、边、端”三级架构，通过高速互联、智能调度、边端协作、快速响应，实现了对算力的释放和融合。

    方案特性

    • AI、通用、专享算力的高速互联

    面对各类算力的高带宽需求，浪潮网络推出业界领先的400G超高网络带宽交换机，解决AI、通用、专享算力的高速互联问题。

    • 低延迟、分布式存储和高性能计算

    针对分布式存储和高性能计算，浪潮提供RoCE网络，具备无损、高带宽、低延时三大特征，通过计算存储的弹性扩展，满足实时、高速的业务场景。

    • 计算、网络资源灵活调度和管理

    基于算网融合架构，通过智能算法和业务编排，利用SRv6、SDN等技术实现算力的灵活调度和网络的可视化管理。

    • 绿色、低碳智算中心

    随着网络芯片处理能力的升级，在绿色低碳的背景下，浪潮推出了单芯片架构网络产品，相比多芯片框式产品，在同等配置下，设备功耗下降了一半，机柜空间节省了42%。

    浪潮网络南京智能计算中心案例

    智算中心采用了业界领先的AI芯片和浪潮算力机组，通过高性能计算，可以满足无人驾驶、气象预测、视觉识别、金融预测等多种智能化应用场景。

    • 网络融合方案

    基于浪潮的服务器、存储、网络、云平台等全栈产品，发挥浪潮RDMA无损网络方案优势，采用算网融合架构，支撑了智能应用对算力资源的多样化需求。

    • 业务负载能力

    值得一提的是，浪潮为南京智能计算中心打造了强大的业务负载能力，它的AI计算性能达每秒80亿亿次，1小时可处理100亿张图像，或完成300万小时语音翻译。


    ]]>         2021年中国云计算市场规模达274亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月21日，Canalys发布2021年中国云计算市场报告显示，中国的云基础设施市场规模已达274亿美元。百度智能云全年同比增速55%，位于中国四朵云阵营前列，增长势头超行业平均水平，市场份额稳步提升，云智一体大见成效。

    Canalys研究分析师布莱克·默里表示，“企业在数字化转型方面的投资仍在继续，这为云厂商创造了巨大机会”。Canalys预计，中国云计算市场规模将在2026年达到847亿美元，2021-2026年的复合增长率（CAGR）有望维持在25%。

    随着数字经济与实体经济加速融合发展，科技企业不仅以数字技术创新推动数字经济发展，而且以数字技术赋能千行百业，促进实体经济数字化、智能化。当产业智能化席卷整个市场，头部云厂商之间竞争的焦点已经从“云计算”转变为“AI服务”。“懂云、懂AI、懂行”，成为企业选择云计算厂商的重要标准。Canalys报告显示，2021年中国云计算市场整体同比增长45%，百度智能云同比增速55%，高于行业平均水平。

    Canalys指出，百度智能云将人工智能技术与云基础设施服务相结合，专注于智能服务以突出其差异化。与其他三家头部云厂商相比，百度智能云选择了工业作为主要发力领域，并在工业互联网、智能制造、能源和电力事业领域取得了关键胜利。百度智能云的高速增长，正是源于深入这些领域，与众多头部客户建立合作，实现了高质量发展，成为持续稳健增长的基础。“云智一体”在此过程中成效显著。

    在工业领域，百度智能云开物工业互联网已经在贵阳、重庆、桐乡、苏州、烟台、广州、宁波等多个城市深度拓展和落地。在工业质检方面，百度智能云市场份额第一，已与3C、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等超过18个行业的300多家企业建立合作，包括吉利汽车、恒逸化纤、三一重工等一众行业龙头。

    在能源和电力领域，百度智能云与国家电网、南方电网、华能集团、国家电投等能源央企达成合作。到目前为止，百度智能云已经覆盖了国家电网全国近90%的省网。

    在智慧城市领域，百度智能云至今已在北京、上海、丽江、成都等多个城市落地实践相关业务，并在城市洞察、城市治理、产业发展、惠民服务四大板块打造了70余个智慧化应用场景解决方案。

    据百度2021年Q4及全年财报显示，百度智能云全年总营收151亿元，同比增长64%。分析人士表示，伴随着“云智一体”深入千行百业，百度智能云已进入加速增长通道，有望继续保持高于行业的稳定增长，市场份额将进一步抬升。


    ]]>         行业云强势崛起，云计算巨头竞争新赛道 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 行业云是席卷“基础设施即服务（IaaS）”业务的最热门趋势，每个云计算巨头都在积极部署。

    亚马逊的 AWS 现在提供 20 个行业特定的云产品，包括消费品、金融服务、能源、媒体和电信等，比几个月前的 16 个有所增加。微软的 Azure 瞄准了更温和的八个垂直市场，而 Google Cloud 则以 20 个垂直市场与亚马逊相匹配，尽管它对市场的划分有所不同。阿里云、华为云、腾讯云等，也纷纷推出行业云计算解决方案，涵盖新零售、数字政府、制造、能源、金融、医疗健康、交通物流、教育、游戏、地产园区、文化产业、音视频、文旅、电商等众多行业。

    行业云的概念最近获得了很大关注。对于超大规模云企业来说，这将是未来五年增长最快的领域。云计算服务商正在越来越了解各大行业的需求，他们越来越希望不仅仅被视为 IT 基础设施的供应商，而是被视为改变整个行业的合作伙伴。他们意识到，虽然他们得非常迅速，但在云端计算领域的水平、功能已经基本成熟，将现有技术整合、融合到各个行业可以帮助行业数字化发展，并获得更大的增长。

    行业云正成为云计算服务新趋势

    著名的市场调研机构 Forrester Research Inc. 的分析师 Lee Sustar 和 Lauren Nelson 在 2022 年的预测中表示，随着云服务器等 IT 基础设施日益成为一种商品，“行业云的增长将成为今年的主要趋势之一。今天，超大规模企业的核心计算、网络和存储服务主要区别在于营销，而不是功能。寻求更高的利润率自然会吸引他们转向更专业的服务，特别是在高度监管的行业中。”

    多年来，超大规模云计算服务商的网站中一直充斥着各种案例研究，但这些研究主要针对基础设施、云计算产品和其他通用解决方案的销售。与此同时，Duck Creek Technologies Inc.、Insurity LLC 和 Guidewire Software Inc.等行业特定的云提供商仅仅为财产和意外伤害保险行业提供云软件和开发工具，其每年的收入总计高达 10 亿美元。

    建立行业专业知识

    云计算服务行业的转型已经体现在新的产品线中。AWS 去年 11 月推出了 IoT FleetWise，这项服务可以收集和标准化车队的数据，使汽车制造商能够执行远程诊断，改进自动驾驶系统并检查安全功能。大约在同一时间，微软推出了金融服务云，其中包括银行客户参与和流失建模的功能。

    在金融行业，金融机构正在与大量出生在云端的竞争对手作斗争，并渴望彻底改革其遗留系统。这些公司面临着艰难的选择，简单地将应用程序提升和转移到云中可能会导致性能欠佳。然而，针对云架构进行重写或优化它们将非常耗时且成本高昂。行业云有可能加速上云过程，并降低云迁移的风险。

    IBM 的 Cloud for Financial Services 去年推出，其中包含一套安全性和合规性功能，这些功能是与美国银行和 IBM 的 Promontory Financial Group 子公司合作开发的。IBM Cloud 首席技术官 Hillery Hunter 说：“我们方法的独特之处在于，信任和安全性是我们正在进行的安全模块和加密的核心”，“围绕数据保护的结构化对话正在其他领域引起共鸣，包括医疗保健和汽车。这项技术的相关性相当广泛。”

    目前，IBM 已经招募了超过 125 个金融服务合作伙伴，并受益于 Promontory 的 800 多名专注于该行业的专业人员。此后，该公司推出了电信云，并于上个月收购了电信咨询公司 Sentaca Inc.，以加强其在电信行业的服务。

    然而，大多数云提供商在融合行业专业知识方面还没有像 IBM 那样走得那么远，但这是他们自然而然的途径。以营销为主导的转型

    所有大型云计算公司都表示，他们正在提高自己的技能，并扩大与专业软件公司的合作伙伴关系。亚马逊的举措，包括 AWS 用于汽车，健康，工业制造和媒体与娱乐，“为全球数千个行业特定客户提供策划的 AWS 服务和最大的合作伙伴网络。”AWS 最近还与纳斯达克、辉瑞公司、Stellantis NV 和 大众汽车公司签署了合作伙伴关系，称这些交易旨在改变整个行业。

    但这些公告精心设计的语言毫无疑问地表明，行业合作伙伴将是完成大部分转型的人。在大多数情况下，亚马逊正在深入研究其用于边缘计算、机器学习和无线软件交付技术的深厚技术库，但并没有声称自己在做很多应用程序开发工作。例外情况是车队和仓库管理等领域，其零售业务为其提供了深厚的专业知识。

    纳斯达克企业架构和性能工程高级副总裁 Nikolai Larbalestier 在回答记者提问时表示：“纳斯达克打算与 AWS 合作，发展和深化我们的能力，并在数据和分析、反金融犯罪技术和市场基础设施解决方案方面创造新产品。”

    然而，Larbalestier 的回应毫无疑问地表明，AWS 的主要角色将是提供计算和联网，而不是领域专业知识。他写道：“这种伙伴关系是关于采用一流的基础设施，并利用基础设施即代码和全球网络，将其与支持和推动全球交流的技术专长相结合。”

    Gartner 的 Lowery 说：“现在行业云正在发生的很多事情都是营销”“平台中内置了一些创新，但它相当小。它被超卖了。”云平台提供商是否具备满足各行各业客户需求的行业知识？CCS Insight Ltd 软件开发研究总监 Bola Rotibi 说：“我会说市场告诉我们不，他们没有”“（目前的产品）不是新的垂直特定产品，而是基于典型垂直用例的现有产品的‘配置 - 开发’的捷径。”

    但这些产品将会有所改善，大多数观察家认为客户会欢迎它们。德勤咨询的云战略产品负责人 Nicholas Merizzi 说：“客户对这些解决方案非常开放”“人们对定义感到困惑，对锁定有一些犹豫，但我确实认为有一部分客户会说，‘让我们停止用技术的角度来谈论云，而是谈谈我如何将其用于交易执行和索赔处理’。”

    客户寻求价值

    埃森哲公司（Accenture Plc）看到，随着 IT 基础设施成为一种商品，客户对云平台的态度也在不断发展，他们追求的是成本节约之外的好处。埃森哲高级董事总经理 Ashley Skyrme 表示：“我们的许多客户正在将话题从迁移转移到如何重新连接我们的行业价值链，并使用云来创建新的业务模式并改善客户体验。”早期，客户希望选择公共云提供商。现在，他们希望基础设施、边缘和工业领域实现最佳性能。

    谷歌正在利用其在分析和人工智能方面的专业知识来解决行业特定的重大问题，例如发现洗钱活动和改善需求预测。但它并没有进入核心业务线应用程序，Google Cloud 行业解决方案的领导者 Lori Mitchell-Keller 说：“我们正试图专注于尚未解决的问题，但都是大问题”“与客户合作找出这些是我们差异化的源泉。我不想与 SAP 或 Oracle 发生混战。”

    与其他云平台提供商一样，谷歌正在逐步建立其行业专业知识，并从其目标行业招聘。其在美洲的金融服务云负责人来自 Capital One Financial Corp. 和 TD Ameritrade Clearing Inc.。其消费包装商品云的负责人是前安利公司和金佰利 - 克拉克公司的高管，他的零售部门负责人以前是 Neiman Marcus Group Inc. 的首席数字官。Mitchell-Keller 说：“我的组织中涵盖某个行业的每个人都来自该行业”。

    Mitchell-Keller 对她的运营的最终目标保持透明，即销售更多的云服务。通过向客户提供解决大而棘手的分析问题的解决方案，它希望也希望与他们签约以获得更广泛的平台服务。Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 承诺每年将云业务增长 50%。Mitchell-Keller 说：“如果不销售行业解决方案，我们就无法继续这样做”“我认为这将是公司增长最快的部分”。

    合作伙伴还是竞争对手？

    所有主要的云计算服务商都有数百个专业供应商的市场，他们为行业特定的业务进行销售宣传。

    房地产技术公司仲量联行 IP Inc. 的数字首席信息官 Eddy Wagoner 说：“行业云的最大好处是可以访问合作伙伴生态系统，与行业专家合作，更好的集成和更快的上市速度”“与提供商和行业专家合作对于超大规模企业提供的行业云至关重要”。

    然而，无法保证云计算服务商最终不会进入其合作伙伴的一些市场并取代它们。界限会变得更加模糊。超大规模企业越来越多地与“软件即服务”提供商（包括 SaaS 服务商）竞争。

    客户将任务关键型应用程序的所有权移交给合作伙伴，而合作伙伴可能会将它们与竞争对手放在同一台服务器上。有些行业可能永远不会成为大型云采用者。超融合基础设施制造商 Nutanix Inc. 的美国医疗保健部门首席技术官 Joseph Wolfgram 说：“我经常从医疗保健领导者那里听到，额外的安全风险和性能延迟超过了云托管对患者护理应用程序和工作负载的好处”。并非所有面向护理提供者组织的数字服务都是公共云的良好候选者，即使有量身定制的产品。他说，即使是被认证为符合健康保险流通与责任法案的托管服务提供商，也可以“仍然采用多租户架构，其中组织的受保护信息和应用程序与其他可能不太安全的组织驻留在相同的服务器上”。

    但毫无疑问，从长远来看，AWS、微软和谷歌都在博弈中，并从市场的接受中获益。归根结底，这些公司创造的创新速度对我们所有人来说都是积极的。行业云是席卷“基础设施即服务（IaaS）”业务的最热门趋势，每个云计算巨头都在积极部署。

    亚马逊的 AWS 现在提供 20 个行业特定的云产品，包括消费品、金融服务、能源、媒体和电信等，比几个月前的 16 个有所增加。微软的 Azure 瞄准了更温和的八个垂直市场，而 Google Cloud 则以 20 个垂直市场与亚马逊相匹配，尽管它对市场的划分有所不同。阿里云、华为云、腾讯云等，也纷纷推出行业云计算解决方案，涵盖新零售、数字政府、制造、能源、金融、医疗健康、交通物流、教育、游戏、地产园区、文化产业、音视频、文旅、电商等众多行业。

    行业云的概念最近获得了很大关注。对于超大规模云企业来说，这将是未来五年增长最快的领域。云计算服务商正在越来越了解各大行业的需求，他们越来越希望不仅仅被视为 IT 基础设施的供应商，而是被视为改变整个行业的合作伙伴。他们意识到，虽然他们得非常迅速，但在云端计算领域的水平、功能已经基本成熟，将现有技术整合、融合到各个行业可以帮助行业数字化发展，并获得更大的增长。

    行业云正成为云计算服务新趋势

    著名的市场调研机构 Forrester Research Inc. 的分析师 Lee Sustar 和 Lauren Nelson 在 2022 年的预测中表示，随着云服务器等 IT 基础设施日益成为一种商品，“行业云的增长将成为今年的主要趋势之一。今天，超大规模企业的核心计算、网络和存储服务主要区别在于营销，而不是功能。寻求更高的利润率自然会吸引他们转向更专业的服务，特别是在高度监管的行业中。”

    多年来，超大规模云计算服务商的网站中一直充斥着各种案例研究，但这些研究主要针对基础设施、云计算产品和其他通用解决方案的销售。与此同时，Duck Creek Technologies Inc.、Insurity LLC 和 Guidewire Software Inc.等行业特定的云提供商仅仅为财产和意外伤害保险行业提供云软件和开发工具，其每年的收入总计高达 10 亿美元。

    建立行业专业知识

    云计算服务行业的转型已经体现在新的产品线中。AWS 去年 11 月推出了 IoT FleetWise，这项服务可以收集和标准化车队的数据，使汽车制造商能够执行远程诊断，改进自动驾驶系统并检查安全功能。大约在同一时间，微软推出了金融服务云，其中包括银行客户参与和流失建模的功能。

    在金融行业，金融机构正在与大量出生在云端的竞争对手作斗争，并渴望彻底改革其遗留系统。这些公司面临着艰难的选择，简单地将应用程序提升和转移到云中可能会导致性能欠佳。然而，针对云架构进行重写或优化它们将非常耗时且成本高昂。行业云有可能加速上云过程，并降低云迁移的风险。

    IBM 的 Cloud for Financial Services 去年推出，其中包含一套安全性和合规性功能，这些功能是与美国银行和 IBM 的 Promontory Financial Group 子公司合作开发的。IBM Cloud 首席技术官 Hillery Hunter 说：“我们方法的独特之处在于，信任和安全性是我们正在进行的安全模块和加密的核心”，“围绕数据保护的结构化对话正在其他领域引起共鸣，包括医疗保健和汽车。这项技术的相关性相当广泛。”

    目前，IBM 已经招募了超过 125 个金融服务合作伙伴，并受益于 Promontory 的 800 多名专注于该行业的专业人员。此后，该公司推出了电信云，并于上个月收购了电信咨询公司 Sentaca Inc.，以加强其在电信行业的服务。

    然而，大多数云提供商在融合行业专业知识方面还没有像 IBM 那样走得那么远，但这是他们自然而然的途径。

    以营销为主导的转型

    所有大型云计算公司都表示，他们正在提高自己的技能，并扩大与专业软件公司的合作伙伴关系。亚马逊的举措，包括 AWS 用于汽车，健康，工业制造和媒体与娱乐，“为全球数千个行业特定客户提供策划的 AWS 服务和最大的合作伙伴网络。”AWS 最近还与纳斯达克、辉瑞公司、Stellantis NV 和 大众汽车公司签署了合作伙伴关系，称这些交易旨在改变整个行业。

    但这些公告精心设计的语言毫无疑问地表明，行业合作伙伴将是完成大部分转型的人。在大多数情况下，亚马逊正在深入研究其用于边缘计算、机器学习和无线软件交付技术的深厚技术库，但并没有声称自己在做很多应用程序开发工作。例外情况是车队和仓库管理等领域，其零售业务为其提供了深厚的专业知识。

    纳斯达克企业架构和性能工程高级副总裁 Nikolai Larbalestier 在回答记者提问时表示：“纳斯达克打算与 AWS 合作，发展和深化我们的能力，并在数据和分析、反金融犯罪技术和市场基础设施解决方案方面创造新产品。”

    然而，Larbalestier 的回应毫无疑问地表明，AWS 的主要角色将是提供计算和联网，而不是领域专业知识。他写道：“这种伙伴关系是关于采用一流的基础设施，并利用基础设施即代码和全球网络，将其与支持和推动全球交流的技术专长相结合。”

    Gartner 的 Lowery 说：“现在行业云正在发生的很多事情都是营销”“平台中内置了一些创新，但它相当小。它被超卖了。”云平台提供商是否具备满足各行各业客户需求的行业知识？CCS Insight Ltd 软件开发研究总监 Bola Rotibi 说：“我会说市场告诉我们不，他们没有”“（目前的产品）不是新的垂直特定产品，而是基于典型垂直用例的现有产品的‘配置 - 开发’的捷径。”

    但这些产品将会有所改善，大多数观察家认为客户会欢迎它们。德勤咨询的云战略产品负责人 Nicholas Merizzi 说：“客户对这些解决方案非常开放”“人们对定义感到困惑，对锁定有一些犹豫，但我确实认为有一部分客户会说，‘让我们停止用技术的角度来谈论云，而是谈谈我如何将其用于交易执行和索赔处理’。”

    客户寻求价值

    埃森哲公司（Accenture Plc）看到，随着 IT 基础设施成为一种商品，客户对云平台的态度也在不断发展，他们追求的是成本节约之外的好处。埃森哲高级董事总经理 Ashley Skyrme 表示：“我们的许多客户正在将话题从迁移转移到如何重新连接我们的行业价值链，并使用云来创建新的业务模式并改善客户体验。”早期，客户希望选择公共云提供商。现在，他们希望基础设施、边缘和工业领域实现最佳性能。

    谷歌正在利用其在分析和人工智能方面的专业知识来解决行业特定的重大问题，例如发现洗钱活动和改善需求预测。但它并没有进入核心业务线应用程序，Google Cloud 行业解决方案的领导者 Lori Mitchell-Keller 说：“我们正试图专注于尚未解决的问题，但都是大问题”“与客户合作找出这些是我们差异化的源泉。我不想与 SAP 或 Oracle 发生混战。”

    与其他云平台提供商一样，谷歌正在逐步建立其行业专业知识，并从其目标行业招聘。其在美洲的金融服务云负责人来自 Capital One Financial Corp. 和 TD Ameritrade Clearing Inc.。其消费包装商品云的负责人是前安利公司和金佰利 - 克拉克公司的高管，他的零售部门负责人以前是 Neiman Marcus Group Inc. 的首席数字官。Mitchell-Keller 说：“我的组织中涵盖某个行业的每个人都来自该行业”。

    Mitchell-Keller 对她的运营的最终目标保持透明，即销售更多的云服务。通过向客户提供解决大而棘手的分析问题的解决方案，它希望也希望与他们签约以获得更广泛的平台服务。Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 承诺每年将云业务增长 50%。Mitchell-Keller 说：“如果不销售行业解决方案，我们就无法继续这样做”“我认为这将是公司增长最快的部分”。

    合作伙伴还是竞争对手？

    所有主要的云计算服务商都有数百个专业供应商的市场，他们为行业特定的业务进行销售宣传。

    房地产技术公司仲量联行 IP Inc. 的数字首席信息官 Eddy Wagoner 说：“行业云的最大好处是可以访问合作伙伴生态系统，与行业专家合作，更好的集成和更快的上市速度”“与提供商和行业专家合作对于超大规模企业提供的行业云至关重要”。

    然而，无法保证云计算服务商最终不会进入其合作伙伴的一些市场并取代它们。界限会变得更加模糊。超大规模企业越来越多地与“软件即服务”提供商（包括 SaaS 服务商）竞争。

    客户将任务关键型应用程序的所有权移交给合作伙伴，而合作伙伴可能会将它们与竞争对手放在同一台服务器上。有些行业可能永远不会成为大型云采用者。超融合基础设施制造商 Nutanix Inc. 的美国医疗保健部门首席技术官 Joseph Wolfgram 说：“我经常从医疗保健领导者那里听到，额外的安全风险和性能延迟超过了云托管对患者护理应用程序和工作负载的好处”。并非所有面向护理提供者组织的数字服务都是公共云的良好候选者，即使有量身定制的产品。他说，即使是被认证为符合健康保险流通与责任法案的托管服务提供商，也可以“仍然采用多租户架构，其中组织的受保护信息和应用程序与其他可能不太安全的组织驻留在相同的服务器上”。

    但毫无疑问，从长远来看，AWS、微软和谷歌都在博弈中，并从市场的接受中获益。归根结底，这些公司创造的创新速度对我们所有人来说都是积极的。


    ]]>         工信部：1-2月云计算、大数据服务共实现收入 1325 亿元、集成电路设计收入 325 亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2022年1-2月份软件业经济运行情况

    1-2月份，我国软件和信息技术服务业（下称“软件业”）运行态势平稳，软件业务收入保持两位数增长，利润增速明显回落，软件业务出口稳步增长。

    一

    总体运行情况

    软件业务收入保持两位数增长。1-2月份，我国软件业务收入11792亿元，同比增长11.6%[1]，增速较2021年全年回落6.1个点，较2020和2021年同期的两年平均增速提高8个百分点。

    图1 2021年1-2月份以来软件业务收入增长情况

    利润增速明显回落。1-2月份，软件业利润总额1332亿元，同比下降7.6%，增速较2021年全年回落15.2个点，较2020和2021年同期的两年平均增速回落11.8个百分点。

    图2 2021年1-2月份以来利润总额增长情况

    软件业务出口稳步增长。1-2月份，软件业务出口77.5亿美元，同比增长7.1%，增速较2021年全年回落1.7个点，较2020年和2021年同期的两年平均增速高11.3个百分点。其中，外包服务出口实现快速增长，同比增长达25.7%。

    图3 2021年1-2月份以来软件业务出口增长情况

    二

    分领域运行情况

    软件产品收入增长放缓。1-2月份，软件产品收入2714亿元，同比增长9.0%，增速较2021年全年回落3.3个百分点，占全行业收入的比重为23.0%。其中，工业软件产品收入316亿元，同比增长10.7%；基础软件收入同比增长10.6%。

    信息技术服务收入占比稳步提升。1-2月份，信息技术服务收入7703亿元，同比增长13.1%，在全行业收入中占比为65.3%，较去年同期提高0.9个百分点。其中，云计算、大数据服务共实现收入1325亿元，同比增长11.3%，占信息技术服务收入的17.2%；集成电路设计收入325亿元，同比增长12.5%；电子商务平台技术服务收入1261亿元，同比增长24.8%；工业互联网平台服务收入同比增长16.6%。

    信息安全产品和服务收入平稳增长。1-2月份，信息安全产品和服务收入257亿元，同比增长11.4%，增速较2021年全年回落1.6个百分点。

    嵌入式系统软件收入增速降幅明显。1-2月份，嵌入式系统软件收入1118亿元，同比增长7.8%，增速较2021年全年回落11.2个百分点。

    图4 2021年和2022年1-2月份软件业分类收入占比情况

    三

    分地区运行情况

    东部地区软件业收入增速有所回落，西部地区增势领先。1-2月份，东部地区完成软件业务收入9829亿元，同比增长10.8%，增速较2021年全年回落6.8个百分点；中部地区完成软件业务收入407亿元，同比增长9.7%，增速较2021年全年回落9.2个百分点；西部地区完成软件业务收入1347亿元，同比增长19.3%，高出全国平均水平7.7个百分点；东北地区完成软件业务收入208亿元，同比增长6.8%，增速较2021年全年回落5.3个百分点。四个地区软件业务收入在全国总收入中的占比分别为83.4%、3.5%、11.4%和1.8%。

    图5 2022年1-2月份软件业分地区收入增长情况

    主要软件大省平稳向好发展。1-2月份，软件业务收入居前5名的省份中，北京、广东、江苏、上海和浙江软件业务收入分别为2596亿元、1958亿元、1724亿元、1098亿元和1054亿元，分别增长10.7%、6.7%、10.5%、17.4%和7.0%，五省(市)合计软件业务收入8430亿元，占全国比重为71.5%，占比较去年同期回落1个百分点。

    图6 2022年1-2月份软件业务收入前十省市增长情况

    中心城市软件业务收入增长放缓，利润总额呈现负增长。1-2月份，全国15个副省级中心城市实现软件业务收入5847亿元，同比增长9.0%，增速较2021年全年回落7.3个百分点，占全国软件业务收入比重为49.6%。其中，宁波、济南、广州、厦门、青岛、成都和大连软件业务收入同比增速超过全行业平均水平。实现利润总额754亿元，同比下降13.2%。

    图7 2021年1-2月份以来副省级中心城市软件业务收入增长情况

    注：[1]2022年执行新的统计调查制度，统计范围有调整（见附表1）。文中所有同比增速均按可比口径计算。


    ]]>         我国计算力水平位居全球第二 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本报讯（中青报·中青网记者 张渺）近日，由清华大学全球产业研究院、浪潮信息和国际数据公司联合推出的《2021-2022全球计算力指数评估报告》（以下简称“报告”）在北京发布。报告认为，全球各国间的算力竞争愈加白热化，大部分国家算力的评分均有所提升。中国的计算力水平增幅最大，达到13.5%，目前位居全球第二。

    　　计算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已成为挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。中科院计算技术研究所研究员张云泉认为，随着“东数西算”工程的实施，未来用户只需像购买电力一样付费，就能获得无处不在、方便易用的算力服务。但如何对算力进行全国一体化调度、如何评测算力、如何确定算力价格等，将是算力经济时代一系列的新课题。

    　　本次全球计算力指数研究覆盖了15个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持4个维度，对各国计算力水平进行了评估。结果显示，美国和中国分别以77分和70分位列前两位，领跑全球。日本、德国、英国等7个国家得分在40到60之间，紧随其后。

    　　报告指出，计算力指数与经济指标的回归分析结果显示，国家计算力指数与GDP走势呈现正相关关系，15个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。报告预计，该趋势在2021-2025年将继续保持。

    　　来源：中国青年报


    ]]>         Supermicro实现NVIDIA Omniverse Enterprise大规模部署 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 为高性能运算、储存、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者，宣布将支持NVIDIA最新的软件和硬件版本。Supermicro服务器和工作站经过独特的匹配调整，能够满足需要新技术来进行实时协作并解决复杂业务问题的创新型专业人士的需求。

    Supermicro_Workstations
    Supermicro_Workstations

    Supermicro的NVIDIA认证服务器和工作站经过验证，提供可处理各种加速型工作负载性能的GPU加速基础架构。新的专业级GPU NVIDIA RTX A5500，使企业能在NVIDIA Omniverse Enterprise中建立先进的工作环境，而分布全球的团队也可通过实时协作和逼真的模拟在共享的虚拟世界中加速其工作流程，通过无缝协作来完成其设计和产品概念。

    Supermicro总裁暨首席执行官Charles Liang表示：“Supermicro的服务器和工作站系列旨在运用NVIDIA AI Enterprise软件套件和Omniverse Enterprise平台，使专业人士能够无缝协作并提高共同工作的效率。我们很期待NVIDIA未来要发布的产品，我们承诺会抢先推出最好、最完整的解决方案，这也是如我们过去28年来一贯的坚持。”

    NVIDIA也发布了NVIDIA OVX，这是一个为满足大规模数字孪生需求所设计的计算系统。OVX参考架构将精心挑选的CPU和GPU与优化的网络和存储装置相结合，允许企业建立实时、互动式、电脑生成的实体环境再现。NVIDIA OVX参考架构适用于配备NVIDIA A40（用于GPU）的Supermicro SYS-420GP-TNR服务器。

    NVIDIA专业可视化业务副总裁Bob Pette表示：“由于团队分布在世界各地，专业人士需要一个共享的虚拟世界，将他们的设计和模拟流畅地呈现出来。通过与Supermicro合作，我们将为设计师、工程师和创作者提供实时协作、复杂问题的解决，以及能实际准确地建构功能，使他们能连接并创造超乎想象的内容。”

    Supermicro计划推出多个GPU优化系统，搭载即将推出采用NVIDIA Hopper架构（NVIDIA A100后继版本）的NVIDIA H100 Tensor Core GPU，包括全新的NVIDIA HGX H100组态，每个系统有8个H100 GPU。多项全新架构创新将超越之前的GPU系统，高性能计算（HPC）和人工智能（AI）用户将会在使用新型NVIDIA H100 GPU服务器所加速的各种应用程序中，看到性能的大幅提升。此外，Supermicro即将推出的通用型GPU服务器，将允许客户根据其特定的应用要求选择及安装合适的CPU和GPU，同时维持一致的管理界面。

    NVIDIA Enterprise AI软件套件能让各种规模的企业发挥AI的强大性能，而企业本身不需要拥有AI专业知识。该软件经过优化，可简化横跨众多操作系统和架构的AI开发与部署。例如，Supermicro拥有最广泛的NVIDIA认证服务器产品组合，而NVIDIA则持续维护经过严格测试以运行NVIDIA AI Enterprise的服务器列表。

    NVIDIA Omniverse Enterprise为端对端3D协作与逼真模拟平台，经过NVIDIA优化可在NVIDIA认证系统上运行。Omniverse Enterprise从根本上改变了复杂的3D工作流程，使团队能将3D制作质量推向新高，无须为无限迭代付出机会成本，并能加快上市时间。Supermicro提供一系列工作站和服务器，例如A+ SuperWorkstation 5014A-TT、SYS-540A-TR工作站和GPU SuperServer SYS-420GP-TNR。这样的服务器和工作站组合在NVIDIA Omniverse Enterprise环境中运行时，表现尤其出色。Supermicro已获准将NVIDIA Omniverse Enterprise授权与Supermicro工作站和服务器搭配销售，足以证明Supermicro在实施IT解决方案方面具备专业知识。


    ]]>         隐私计算DataTrust：从产品需求到工程架构实践（连载2） Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800
    本文来源：数智化转型俱乐部 作者： 资深数据人原攀峰
    继上期介绍了新监管形势下的隐私技术及数据共享合规设计的思考，本期将接着为大家讲解，国内唯一一个获得工信部三项隐私计算测评的产品DataTrust，在隐私计算领域从产品需求到工程架构的实践之路。

    随着数据作为第五大生产要素被提出，“数据流通”的社会价值已形成广泛共识，由于行业背景、数据现状、研发能力等方面的差异性，不同行业企业对于“数据流通”的场景和诉求也不尽相同：

    • 数据安全要求不同：有些企业相信中立的第三方，能接受数据安全上传至受信的第三方平台的方案；有些企业对数据保护较敏感，希望原始数据不流出自有网络和自有机器。

    • 数据融合计算模式不同：有些场景需要统计分析的隐私计算能力，如双方数据求交后做SUM/COUNT等计算，或者双方联合SQL计算，最终得到统计分析结果；有些场景需要机器学习的隐私计算能力，如双方联合完成模型训练、模型预测，最终得到算法知识结果。

    • 数据的云化程度不同：一些企业大部分业务系统已经上云，数据从产生到分析的全链路都在云平台完成，因此这类客户需要云上的解决方案来实现数据流通；还有很多企业的主要业务系统以及业务数据仍在自有IDC机房生成和加工处理，他们同样也有数据流通的需求场景。

    • 数据计算和存储系统不同：对于一些数字化转型较早的企业，往往有完备的大数据计算和存储系统，如自建Hadoop、云上EMR、数据湖等，有现成的分布式计算和存储能力；还有一些企业，还没有完整的数据仓库体系，数据还保留在MySQL、PostgreSQL等业务数据库中，这种情况下所能提供的计算算力也比较有限。

    • 数据所处的网络环境不同：隐私计算场景下，不同企业的数据存在于不同的网络环境内，企业内的数据处理系统一般是不对外提供服务的，因此大部分场景下多方之间的隐私计算过程需要通过公网传输数据；当然，也有如金融类企业愿意提供专线用于数据传输服务。

    通过分析这些需求场景，我们不难得出以下几点结论：

    • 隐私计算平台是典型的多学科交叉领域，涉及工程、算法、密码、硬件等多个方向，涉及统计分析、机器学习两大类应用场景，从广度和深度上系统架构的复杂度都很高，需要足够灵活的分层、分模块设计。

    • 针对不同类型的场景和安全诉求，需要基于不同的隐私计算技术来提供解决方案，甚至需要同时结合多种隐私计算技术，形成一套解决方案来解决某一具体场景的问题。

    • 安全合规是隐私计算技术和产品的重要依据，因此，隐私计算平台需要针对不同类型的数据融合计算场景，提供不同的隐私保护技术手段。

    • 不同客户的数据分散在不同网络环境，大数据生态系统的现状也会千差万别，因此隐私计算平台对数据源、计算引擎、传输通道等组件的异构能力诉求是必然的，对云上部署、独立部署的能力也是基本要求。

    DataTrust产品定位是通用的隐私计算产品，因此DataTrust工程技术架构能够同时支持多种隐私计算技术，严格遵循隐私计算安全标准，按照模块插件化的设计思路，适用于多种异构的计算、存储、网络环境，支持云上部署、独立部署等输出形态。

    隐私增强计算技术

    • 可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）

    TEE是硬件中的一个独立的安全区域，由硬件来保证TEE中代码和数据的机密性和完整性。也就是说，TEE是硬件服务提供商应用硬件在现实世界中构造的安全计算环境。应用TEE实现隐私增强计算的过程可以通过下图描述。

    步骤1：各个参与方将自己的数据通过安全链路传输给TEE。

    步骤2：TEE在保证机密性和完整性的条件下完成计算任务。

    步骤3：TEE通过安全链路将计算结果发送给各个参与方。

    • 安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）

    MPC是密码学中的定义，在无可信计算方的情况下，多个参与方各自持有秘密输入，并可完成对某个函数的计算，但每个参与方最终只能得到计算结果和能从自己输入和计算结果中推出的信息，其他信息均可得到保护。安全多方计算的定义可以通过下图描述。

    • 联邦学习（Federated Learning，FL）

    联邦学习是一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的私有边界的前提下，协作完成某项机器学习任务的机器学习模式。根据隐私安全诉求与训练效率的不同，可以通过MPC、同态加密（Homomorphic Encryption，HE）、差分隐私（定义见下）等多种方式实现联邦学习。

    • 差分隐私（Differential Privacy，DP）

    DP是一种基于对数据引入随机扰动，并从理论层面度量随机扰动所带来的隐私保护程度的隐私保护方法。根据随机扰动方式的不同，DP分为在原始数据层面进行随机扰动的本地差分隐私（Local Differential Privacy，LDP）和在计算结果层面进行随机扰动的中心差分隐私（Central Differential Privacy，CDP）。

    以上几种常用的隐私计算技术，从工程架构角度可以划分为两类：

    • 中心化的计算模式：即可信执行环境（TEE），在这种模式下，各参与方信任中立第三方，把原始数据安全加密后上传到TEE环境，并进行后链路的统计分析、机器学习等。涉及的技术领域除了TEE，还需要辅助RSA、AES等加密技术手段。

    • 去中心化的计算模式：即安全多方计算（MPC）、联邦学习（FL）等，在这些模式下，各参与方不愿意把原始数据给到任何一方，包括任何第三方，各参与方按照多方计算的协议进行本地安全计算，传输协议数据、中间参数数据，最终完成联合的统计分析、机器学习等。需要特别说明的是，在去中心化的多方安全计算过程中，还是不可避免的需要有一个协调方的角色负责双方计算过程的协调、协议公共参数下发等过程，实际落地中，这个协调方可以由某一个参与方来承担，也可以由云平台、第三方来承担。涉及的技术领域除了MPC、FL，还需要辅助同态加密（HE）、差分隐私（DP）等技术。

    DataTrust在工程架构设计阶段，抽象出“协调方”的角色，既能够在中心化场景下承担任务协调与中心化可信计算的职责，又能够在去中心化场景下承担多个计算方之间的任务协调职责，从而最终形成一套统一的技术架构支持不同类型的隐私计算技术，在安全性和架构统一性上取得了很好的平衡。在此基础上，进一步按照模块组件化设计，能够支持灵活的部署形态，具备各种异构环境下输出的能力。

    DataTrust工程架构设计

    基于以上思考，DataTrust隐私计算平台从功能模块上设计包含两个模块：

    • 云上安全协调中心（Cloud Security Coordination Center，简称CSCC）：以SaaS化服务部署在阿里云公有云或专有云，亦可独立化部署在客户私网环境，承担LSCC之间的任务协调调度、任务下发等协调性工作，同时还提供中心化的数据安全计算能力（即TEE可信执行环境）。

    • 本地安全计算中心（Local Security Computation Center，简称LSCC）：提供本地化数据源的管理、数据密钥管理、数字签名共识审批并提供本地化隐私增强计算能力，能保护客户原始数据不出域，因此需要在用户私网环境部署。

    以下是DataTrust的工程技术架构图：

    • 安全技术：底层基于不同类型的隐私计算技术，包括多方安全计算、同态加密、差分隐私、联邦学习等软件相关安全技术，以及SGX2.0等硬件相关安全技术；

    • 无量框架：抽象和设计一套工程框架，向下统一支持不同类型的安全技术，向上依次提供三层能力：

    – 引擎层：提供不同协议的编译过程、执行算子库等能力；提供任务调度执行相关能力，包括任务调度执行、资源管理、执行算子库等；提供不同类型计算引擎的抽象和管理能力；

    – 服务层：面向产品功能提供服务实现，包括任务管理、审批管理、数据管理、租户管理、系统配置等；

    – API层：基于中间服务层提供的服务能力，面向业务前台提供API接口能力；

    • 产品能力：DataTrust通过云产品形式，输出标准化的产品能力（CSCC+LSCC），同时能够作为平台技术提供方，被第三方产品、客户方所集成，从而满足定制化的需求场景；

    • 解决方案：从业务视角，面向客户提供联合分析、联合建模、联合预测等标准化的解决方案能力。

    DataTrust在设计阶段，从逻辑上拆分为了CSCC和LSCC两个功能产品模块，针对不同的应用场景，在物理部署时可以灵活支持以下两种不同的部署形态：

    • 云上部署架构：云上部署CSCC，客户在云上VPC或自有IDC机房等私域环境下部署LSCC。优点是各参与方无需部署和运维CSCC，由云平台作为第三方承担协调方的职责，各参与方仅需部署轻量化的LSCC即可完成本地安全计算。

    • 独立部署架构：一方客户在自有IDC机房等私域环境下部署CSCC+LSCC，另一方客户在自有IDC机房等私域环境下部署LSCC，双方点对点完成多方联合计算过程。该部署架构适用于金融等行业客户，希望能够不依赖于云平台、完全独立部署的场景。优点是无需引用云平台负责多方之间的协调职责，但前提是参与方之间一方信任另一方来承担协调职责。

    DataTrust技术架构优势

    • 严格遵循隐私计算安全标准

    – 去中心化的多方计算架构：在客户IDC/云上VPC等自有网络环境部署本地安全计算客户端（LSCC），云上协调中心（CSCC）无法触达客户数据密钥等敏感信息，计算过程完全在客户本地完成。
    – 行业标准、评测、专利：国家众多隐私计算标准、行业标准的参与制定者，工信部唯一一个颁发三项隐私计算评测的产品，通过金标委评测的产品，拥有多项国家发明专利、软件著作权。
    – 更高效、更安全的底层协议：紧贴业界前沿隐私计算学术研究，协议深度定制优化；创新性的理论研究成果，产学研有机结合与落地。

    • 模块插件化、适配多种异构环境

    遵循插件化的设计思路，随着支持业务落地过程中，目前已经支持了多种常见的配置源、数据源、计算引擎、传输通道等核心组件插件，而且能够快速扩展新的插件实现。

    • 云原生容器化部署、多种部署交付形态

    得益于灵活的技术架构、以及容器化的实现，DataTrust可以支持以下不同的部署形态：

    – 云上部署：Client/Server模式

    – 独立部署：Peer to Peer模式

    – 一体机部署：软硬件一体机模式

    – LSCC部署：单机模式（最小化部署）、集群模式（分布式部署）


      • 包含协议密钥管理、协议编译、数据源管理、作业管理、作业调度执行等全链路产品化能力。

      • 支持多租户的任务调度，支持即时调度、周期调度等调度方式。

      • 业界领先的执行性能，超大规模数据场景下的稳定服务，且支持规模化服务客户。

      • 大数据场景高性能及规模化– 完整的、系统化的商用云产品方案

    – 灵活的平台开放能力


      • 开放Open API，方便业务方集成开发、定制化开发场景。

      • 开放执行算子开发框架，支持合作方、业务方自定义执行算子的开发与集成。

    业务落地案例

    DataTrust已具备MPC、FL、TEE等多种隐私计算技术下的联合分析、联合学习的产品化解决方案能力，目前已在多个业务场景完成落地。

    • 联合分析：一方内容媒体侧和电商交易侧做全链路营销分析转化，用来指导产品和营销整体方案。

    • 联合建模：广告主和媒体侧数据联合建模，提高转化率，用来指导投放策略。

    以上是DataTrust在隐私计算领域从产品需求到工程架构的实践之路。

    后续我们将从不同的产品功能方向，进一步和大家分享DataTrust的更多技术实现细节，敬请期待哦~

    隐私增强计算平台DataTrust

    DataTrust是行业领先的基于可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）、安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障数据隐私及安全前提下完成多方数据联合分析、联合训练、联合预测，实现数据价值的流通，助力企业业务增长。


    ]]>         前两月电信业务总量较快增长 云计算等新兴业务收入超五百亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 工业和信息化部22日公布1—2月我国通信业经济运行情况。数据显示，前两月，我国通信业整体运行向好，电信业务收入增速提升，累计完成2586亿元，同比增长9%，增速同比提升3.2个百分点。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长23.4%。

    “电信业务收入实现开门红，在去年8%高增速的基础上再创新高，达到近8年来最高值。”中国信通院政策与经济研究所有关负责人张丽分析，新兴业务收入增速突出，拉动作用明显是主因。

    数据显示，3家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算、物联网等新兴业务，1—2月共完成新兴业务收入508亿元，同比增长34.1%，拉动电信业务收入增长5.5个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达124.6%和58%，数据中心业务收入同比增长20.6%，物联网业务收入同比增长21.9%。

    “双千兆”网络加快部署，宽带网络的升级迭代也有力促进通信业经济稳中向好。在张丽看来，存量用户持续向5G和千兆光网迁移，带动个人和家庭单位用户价值企稳回升。

    一方面，5G网络建设和应用加快推进，基站总数和用户规模不断扩大。截至2月末，5G基站总数达150.6万个，占移动基站总数的15%。其中，1—2月新建5G基站8.1万个。5G移动电话用户达3.84亿户，比上年末净增2905万户，占移动电话用户总数的23.3%。

    另一方面，千兆光网建设有序推进，端口数和用户发展加快。截至2月末，3家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达5.45亿户，比上年末净增930万户。其中，1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达4088万户，比上年末净增632万户。

    “从前两月运行情况看，预计一季度通信业仍将保持稳中有进。”张丽表示，随着“双千兆”网络从以建促用向建用协同加速迈进，5G网络分流比将持续提升，单位用户成本持续降低。同时，融合应用创新向更广范围、更深层次加快推进，云网融合业务将继续保持高速增长，“5G+先进制造”“5G+远程会诊”“5G+智慧电力”等新模式新业态梯次进入规模化复制推广阶段，加速从“样板间”向“商品房”转变，这些有利因素都将有力稳固行业运行基本盘。（记者 韩鑫）


    ]]>         “东数西算”加速云市场爆发　运营商抓机遇要靠“三板斧” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 国家启动“东数西算”工程以来，“东数西算”作为高频热词始终备受关注。云计算是数字基础设施的重要部分，是驱动数字经济发展的源动力。随着“东数西算” 这一国家新型基建工程全面启动实施，我国云计算领域将迎来新的发展机遇。

    “东数西算”引发多方布局

    “东数西算”工程，是全国一体化大数据中心体系的总体设计布局，国家从全国角度大刀阔斧地对国内算力资源进行调整配置，在西部大规模建设数据中心，支撑东部算力需求，带动西部发展，解决数据中心能耗高、数据资源利用效率不足、区域发展不协调等问题。

    围绕这一工程，包括中国电信、华为和腾讯在内的企业纷纷官宣各自布局。

    中国电信2020年就已经明确了2+4+31+X的数据中心/云布局。其中“2”指的是内蒙古和贵州，“4”指京津冀、长三角、粤港澳和陕川渝，“31”和“X”主要指各省和地市或县区等。目前，中国电信在“2+4”区域部署的数据中心达到总规模的77%左右。

    据华为相关数据显示，目前华为已在京津冀、长三角、粤港澳、贵安和乌兰察布等地布局五大数据中心，其中贵安华为云数据中心是华为云全球最大的数据中心，目前一期已投入使用。

    阿里云在全球25个地域部署了上百个云数据中心，在“东数西算”京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点均已进行布局。

    推动云计算市场加速爆发

    数据显示，近年来，我国云计算产业保持了年均超过30%的增速。根据中国信息通信研究院相关统计，2021年我国云计算市场规模达3030亿元，同比增长约45%。

    今年以来，云计算市场再迎政策利好。1月《“十四五”数字经济发展规划》发布，文件中明确指出不断做强做优做大我国数字经济，提出到2025年，“数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%”的发展目标，并强调推动企业上云，推进云网协同与算网融合。

    2月“东数西算”工程正式全面启动。云计算作为“东数西算”过程算力的关键载体，是算力输出的重要方式，在其中扮演着重要角色。“东数西算”工程预计每年将带动超千亿元规模的云计算相关投资。根据专业人士预测，未来几年，我国云计算市场仍将保持年均30%-40%的增速，2025年的市场规模有望突破万亿。

    运营商如何抢抓机遇？

    随着我国“东数西算”工程的全面启动，云计算价值将进一步释放，云计算市场也将迎来大商机。作为“东数西算”工程的重要参与者，运营商有一定的先发优势和数据中心优势，互联网大厂则胜在“含绿量”和“云能力”，双方竞争，运营商如何抢抓机遇求发展值得关注。

    一是应该做好角色转变。“东数西算”工程中，运营商既是算力基础设施和骨干传输网络的建设者，又是下游云计算服务的提供商。要在把握新一轮通信基建契机基础上，积极实现从数据基础设施提供者到数字化转型核心赋能者的转变，将为客户提供的数据中心服务从存储为主转向提供解决方案。

    二是应该加强技术创新。进一步提升研发能力，加大云计算、大数据等共性开发平台，创新技术的研发力度，发挥骨干龙头企业的带动作用和技术溢出效应，完善产业生态体系建设。

    三是应该优化产品服务能力。不断丰富云计算相关产品，形成真正能够为用户提供核心价值、解决核心痛点的产品与服务，加快产品赋能推动传统企业数字化转型，加快推动融合基础设施的建设部署和应用，推动传统行业系统资源和核心业务上云。


    ]]>         中国移动披露回A后首份财报 移动云收入达242亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月23日晚间，中国移动披露2021年年报，这也是中国移动回A后披露的首份财报。公告数据显示，2021年，中国移动营业收入达到8482.58亿元，同比增长10.4%；实现归属于母公司股东的净利润1159.37亿元，同比增长7.5%。

    “得益于智慧家庭、DICT、移动云、数字内容等业务的快速拓展，数字化转型收入达到1594亿元，同比增长26.3%，对主营业务收入增量贡献达到 59.5%，是推动公司收入增长的第一驱动力”。中国移动披露的公告显示，整体来看，公司收入增长已走出拐点突破，着力打造的数字化转型收入“第二曲线”正引领公司在信息服务蓝海中开拓更为广阔的市场空间。

    公告显示，2021年，中国移动实现主营业务收入7514亿元，同比增长8%，其中语音业务收入继续呈下滑趋势，全年语音业务收入为762亿元，比上年下降 3.3%，总通话分钟数较上年下降1.2%；短彩信业务收入为311亿元，比上年增长5.5%，主要由于公司进一步深化集团短信业务价值经营，收入实现稳步增长。

    2021年，得益于DICT等政企业务的快速增长，“魔百和”等家庭增值业务的快速增长，以及“咪咕视频”等新兴业务的高速增长，全年应用及信息服务收入达1370亿元，同比增长35.6%，对主营业务收入的增长贡献达5.2个百分点，发展态势良好，推动整体收入结构进一步优化。

    2021年，中国移动旗下的政企市场收入保持快速增长，达到1371亿元，同比增长21.4%。政企客户数达到1883万家，净增499万家。DICT收入达到623亿元，同比增长43.2%，对主营业务收入的增长贡献达到 2.7 个百分点。移动云方面，构筑云网一体、云数融通、云智融合、云边协同的差异化优势，产品能力体系不断优化，加速向业界第一阵营冲刺。移动云收入达到人民币 242 亿元，同比增长 114.4%。5G垂直领域方面，树立行业领先形象，5G 龙头示范效应持续凸显，专网、应用深度融入行业，多个细分领域进入规模复制阶段。

    “三大运营商收入结构调整的成效是非常显著的。”国盛证券通信联席首席分析师黄瀚告诉记者，“以移动为例，政企业务的占比从2019年的13.3%上升到2021年的18%，对于运营商的体量来说很不容易，移动“十四五”末的目标是BC两端收入对半开。同时这几年政企业务也是运营商发力的重点，尤其是三大运营商的云业务都呈现出了翻倍增长的态势”。

    在黄瀚看来，业务层面的影响会体现到长期价值中。当前云业务等增速块但是占比仍比较小，同时运营商B端业务盈利能力也有一些不确定性，短期的股价支撑仍然是不断增长的股息率，从中长期来看，随着以云计算为核心的高端B端业务不断发展，占比进一步提升，运营商有望能把这部分单独拆分估值，也不排除运营商主动把这部分业务单独拆出来上市的可能性。


    ]]>         全球算力指数排名：中国居第二，AI算力领跑 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者：金叶子    责编：杨志

    　　在算力层面，我国从宏观到微观的关注度都很高，投入量以及增长也很快。“特别是在AI领域比较突出。”

    　　在数字经济时代，算力已经成为拉动经济增长的核心引擎。

    　　IDC、浪潮信息、清华全球产业院近日联合发布的《2021~2022全球计算力指数评估报告》（下称“报告”）显示，国家计算力指数与GDP的走势呈现出了显著的正相关。从十五个重点国家的计算力指数看，平均每提高1点，数字经济规模和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021~2025年将继续保持。

    　　美国算力水平排名第一

    　　数字经济时代，算力资本可与传统资本形成互补和协同效应，一个国家或地区增加对算力相关的投资可以带来经济增长，且这种增长具有长期性。

    　　报告显示，全球算力排名美国和中国分列前两位，同处于领跑者位置；追赶者包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国、澳大利亚；印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚则属于起步者。

    　　领跑者依托计算能力供给、应用市场空间和基础设施支持的增长扩大计算力指数的领先优势。报告显示，中国算力水平增幅最大，达到13.5%，成为推动领跑者国家阵营计算力增长的主要驱动力量。

    　　美国计算力水平同比增长5%，达到77分。在新冠疫情对整体宏观经济形成负面影响，以及市场体量和发展能级已经较为突出的情况下，美国在部分二级指标方面的得分依然取得明显增长。美国超大规模数据中心进一步扩大了规模优势，维持全球第一的地位。

    　　第二名中国，2021年企业研发经费增长15.5%，数字经济与实体经济加速融合，高技术制造业增加值增长18.2%。在此背景下，中国计算力同比增长13.5%，达到70分。中国大部分指标延续了过去几年的高速增长，其中在计算能力方面，中国AI计算发展领跑全球，AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%，首次超过美国位列第一；在基础设施支持层面，中国数据中心规模居全球第二，但数据中心能效水平有待提升。

    　　全球算力水平前三的行业

    　　AI计算反映一国最前沿的计算能力，中国AI计算发展水平快速提升。

    　　清华大学全球产业研究院副院长李东红对第一财经表示，在算力层面，我国从宏观到微观的关注度都很高，投入量以及增长也很快。“特别是在AI领域比较突出。”

    　　综合15个国家来看，AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到了12%，预计到2025年将达到25%，其中，中国的拉动作用最为显著，过去5年15个国家AI算力支出的增长中，近60%来自中国。

    　　作为新兴产业，过去几年中，中国AI算力市场实现高速发展，在包括基础理论、计算芯片/系统、算法模型/编程框架、行业赋能解决方案等层面均取得了长足进步，但也存在底层技术研发与实际需求脱节现象。随着数字化发展不断深入，AI算力的产品能力、工程化落地效率、为客户产生实际价值已经成为评判算力产品的重要标准。

    　　从行业上看，报告显示，全球计算力水平前三的行业分别是互联网行业、金融行业、制造业。整体来看，互联网行业依然在全球算力水平中领先于其他传统行业。金融业在计算能力和以人工智能、大数据为代表的应用总投入、增长速度均高于制造业，在计算力水平评估的排名升至第二。前五的行业还包括电信等行业。

    　　李东红告诉第一财经，不管是在哪个领域，都需要避免投资过剩。“大家看到前景后，资本就会大量涌入甚至追逐，地方也会积极出台产业规划。在发展初期，确实应该鼓励资源向这个领域聚集。但另外一方面，也需要避免过热，以免带来资源浪费、产能过剩，盲目铺摊导致低水平发展。”

    　　超大规模数据中心的优势

    　　数据中心体量、能耗水平、存储/网络基础设施支持在宏观层面为计算能力、计算效率和应用水平提供保障。在国家算力的基础设施支持方面，报告重点评估了数据中心数量、软件及服务、数据中心PUE、存储和网络基础设施等相关因素。

    　　报告显示，中美两国超大规模数据中心的优势十分突出，合计体量在15个国家中占比超过50%。美国依然是拥有超大规模数据中心最多的国家，几乎是中国的四倍。不过，在云计算持续快速发展以及新基建政策的推动下，中国超大规模数据中心数量展现出较好增长势头。

    　　我国今年正式启动的“东数西算”工程也明确了未来数据中心的建设、布局重点。

    　　国家发展改革委等部门近日印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

    　　“‘东数西算’工程就是从宏观层面做引导，使全国算力形成互补、协调发展。除了政府的引导，更重要的还是要发挥市场作用，扩大协同效应带来算力相关产业快速发展。”李东红说。

    　　国家发改委高技术司相关负责人2月在介绍“东数西算”工程相关问题时表示，为坚决避免数据中心盲目发展，在当前起步阶段，8个算力枢纽内规划设立了10个数据中心集群，划定了物理边界，并明确了绿色节能、上架率等发展目标。比如，集群内数据中心的平均上架率至少要达到65%以上，可再生能源使用率要有显著提升。

    　　“数据中心产业链条长、投资规模大，带动效应强。通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动产业上下游投资。通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成新格局。”上述负责人说。 制图/蒋皓明


    ]]>         阿里云数据中台2021产品年鉴 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 我们始终认为，数据中台是为场景价值而生的。

    2017 年，我们推出了云上数据中台解决方案，各个企业争相尝试。

    企业中不同角色的实践者关注着价值创造、方案实施、运营体验，并提出诸多问题。

    什么是数据中台？

    为什么做数据中台？

    应该选择什么样的技术和方法实施数据中台确保可行？

    这三个问题的背后都是在关心价值，只有使价值可解释，数据中台的技术和方法才可以被理解。

    在持续为企业创造价值的使命驱动下，阿里云数据中台致力于：构建最厚实的数据生产资料、

    探索高价值的业务场景和应用、提升普惠的数据消费水平、建立强大的数据组织和管理的能力。

    时间走过 2021 年，数据中台旗下 Dataphin 和 Quick 系列产品，仍不断精进演化，在数据治理、

    分析决策、营销提效、风险控制等领域有着长足的进步。

    我们希望利用产品年鉴的形式，为大家梳理数据中台架构中多款产品的作用与位置，并对

    Dataphin、Quick BI、Quick Audience 三款重点产品的核心能力进行解析详述，推出目前最

    为完善的产品能力大图。

    2022 我们将继续乘风破浪，期待与更多企业的合作，创造不泯于时代的新浪潮。

                       

    《数据中台2021产品年鉴》全文下载 请点击：阿里云数据中台官网


    ]]>         亚马逊云科技提速安全合规服务落地中国 携手德勤推出安全运营中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京——2022年3月24日 亚马逊云科技宣布将持续加大在中国区域安全合规领域的投入，在为客户提供安全合规的基础设施和云服务基础上，将与光环新网及西云数据共同加速安全合规服务和功能在中国的落地，并进一步加强与亚马逊云科技合作伙伴的合作，全方位地帮助客户提升云中安全与合规。亚马逊云科技2021年通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在中国区域（北京与宁夏）已推出50多项安全合规的服务和功能，包括Web应用程序防火墙Amazon WAF、威胁检测服务Amazon GuardDuty和安全事件统一管理平台Amazon Security Hub等重量级的安全服务。此外，亚马逊云科技进一步升级与德勤中国的合作，由德勤中国推出安全运营中心服务，该运营中心将在亚马逊云科技上为客户提供云上端到端的安全监测及响应服务，提升企业云上安全。

    亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，“安全合规是亚马逊云科技开展一切业务的基础。安全是我们最高优先级的工作，它贯穿于整个亚马逊云科技当中，每个员工都负有安全责任，每项服务都有自己的安全基准。我们本着安全责任共担的原则，一方面确保我们云基础设施以及所提供的云服务自身的安全合规，同时帮助客户掌控云中安全，和客户共同应对云安全威胁，并帮助他们满足不断变化的合规性要求。我们将不断努力，把更多亚马逊云科技全球领先的安全合规产品组合落地中国区域，为企业云上业务保驾护航。”

    云自身的安全合规是客户选择亚马逊云科技的基础

    亚马逊云科技构建了安全的大规模全球云基础设施，客户无论规模大小均可获得一致的云安全体验。亚马逊云科技的基础设施不仅根据安全最佳实践和标准来建立和管理，而且还考虑了云的独特需求，采用冗余和分层控制、持续验证和测试，大量使用自动化，确保底层基础设施得到7X24小时全天候的监控和保护。亚马逊云科技使用相同的安全硬件和软件来构建和运营全球每个区域。客户无论规模大小均可基于亚马逊云科技强扩展性、高度可靠的基础设施，快速、安全地部署应用程序和数据。

    亚马逊云科技坚持客户拥有和控制数据的理念，并提供数据全生命周期的加密保护

    亚马逊云科技严格遵从客户拥有和控制数据的理念，用户对自己的数据拥有完整控制权，可以用任何想用的方式管理私有数据。亚马逊云科技提供了复杂的技术和物理措施来防止未经授权的访问，并以超高的数据隐私和安全标准构建数据相关服务。

    亚马逊云科技提供了数据全生命周期的加密服务，涵盖了数据的存储、传输以及使用各个环节。所有流经连接亚马逊云科技基础设施和区域互连的全球网络中，所有数据在离开安全设施之前，均在物理层自动加密。在存储过程中，客户可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)实现存储过程中的加密。Amazon KMS已与140多个亚马逊云科技其他服务集成，用于支持存储在这些服务中的数据的加密，这不但提升了客户的数据安全性，还降低了客户云上加密工作的复杂度，并节省成本。数据计算使用过程中，Amazon Nitro 提供硬件级别的安全机制，实现了网络、存储隔离的独立安全通道，使用 Nitro Enclaves 的加密证明功能，客户可以设置多方计算，其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据，而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。

    亚马逊云科技提供所需的控制权和可见性，帮助客户证明遵守本区域和本地数据隐私法律和法规。亚马逊云科技全球基础设施，让客户可以完全控制数据实际所在的区域，从而满足数据驻留要求。

    提供多层次安全防护，提升客户云中安全

    亚马逊云科技为用户提供全方位的安全服务，全球目前有280多项安全、合规服务及功能，涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域。例如，客户可使用威胁检测服务Amazon GuardDuty，持续监测恶意活动和未经授权的行为，该服务具有丰富的情报源并集成了机器学习的能力，可实现威胁的精准定位，并对案件事件进行快速反应。Amazon Security Hub安全事件统一管理平台让客户针对威胁及时响应，并自动执行合规性检查，同时不会影响用户的应用性能。在身份认证和访问控制层面，亚马逊云科技提供Amazon Identity and Access Management，以细颗粒度的身份认证与访问控制机制，结合对安全事件的持续监控和精准的安全权限设置，保障正确资源被相应正确人员访问。针对 DDoS攻击，可使用 Amazon Shield advanced实现全天候的防范DDoS攻击。Amazon Audit Manager通过技术手段让合规更容易，该服务可实现自动地收集各项合规要求的证据，并且持续地进行风险和合规评估。

    亚马逊云科技支持众多安全标准与合规性认证，几乎满足全球所有监管机构的合规性要求，客户可全面继承

    亚马逊云科技致力于在全球业务范围内建立严格的安全性和合规性标准，支持众多安全标准并获得多项合规认证。这些认证和资格鉴定也印证了亚马逊云科技行业领先的安全合规能力，例如，技术措施方面的 ISO 27001、云安全性方面的 ISO 27017、云隐私方面的 ISO 27018、SOC 1、SOC 2 及 SOC 3、PCI DSS 1 级，以及  Common Cloud Computing Controls Catalogue（C5）等面向欧洲地区的认证。此外，亚马逊云科技还定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证，以帮助客户满足财务、零售、医疗保健、政府等其他方面的安全性与合规性标准。

    亚马逊云科技在中国区域（北京与宁夏）通过独立的第三方机构验证其标准符合能力，已经完成了网络安全等级保护三级测评 ，获得了中国信息通信研究院可信云服务评估证书，以及诸如ISO9001质量管理体系认证、ISO20000信息技术服务体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27018云隐私安全管理认证、ISO22301业务连续性管理认证、PCI-DSS支付卡行业数据安全标准认证、SOC认证， TISAX汽车行业信息安全认证等。

    客户可全面继承亚马逊云科技的安全性与合规性控制，加强自己的合规和认证计划。借助亚马逊云科技在基础设施覆盖区域取得的安全合规认证以及对各个国家、地区法规的深刻理解，中国企业通过亚马逊云科技可加快实现满足各地合规性控制的要求，快速扩张业务。客户还可以使用亚马逊云科技提供的自动化工具，随时验证其合规性，减轻合规方面的管理负担，让合规更容易。

    丰富的安全合规合作伙伴解决方案，为客户构建1+1>2的安全保护

    亚马逊云科技广泛的合作伙伴网络提供数百种行业领先的安全及合规解决方案，多层保护客户的应用和数据安全。德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴，双方在中国也开展了多年的战略合作。在安全合规领域，德勤中国和亚马逊云科技携手创建了云上安全实验室，为客户提供网络安全事件管理解决方案，并发布了一系列企业安全白皮书，为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规。此次，亚马逊云科技进一步升级与德勤中国的合作，由德勤中国推出安全运营中心服务。德勤中国风险咨询部网络安全及战略风险事业群主管合伙人薛梓源表示，“安全运营中心是德勤与亚马逊云科技合作的又一重要成果。非常高兴跟亚马逊云科技不断深化合作，将德勤在风险合规方面的能力与亚马逊云科技的云上安全合规能力优势叠加，助力企业提升云上安全，完善企业安全合规管理，满足企业不断发展变化的安全合规要求。”

    全球数百万客户选择并信赖亚马逊云科技，包括金融、医疗等对数据高度敏感的组织

    15 年来全球数百万用户选择亚马逊云科技，包括对数据高度敏感的组织如纳斯达克、道琼斯、美国金融监管局（FINRA）、默沙东等，以及TCL实业、洛阳钼业、安克创新等众多中国客户。TCL实业作为“中国智造”出海的代表性企业，TCL实业已将海外业务的多个重要核心系统部署在亚马逊云科技上，实现安全合规的全球部署，同时使用Amazon WAF、 Amazon GuardDuty、Amazon Security Hub等安全服务提升云端安全。TCL实业CTO孙力表示：“云上安全是TCL实施全球化战略、实现业务创新的基石。我们信赖亚马逊云自身的安全，欣赏其全球优势以及广泛深入的安全服务。使用多项亚马逊云科技服务打造TCL云端安全体系，让我们能够全方位保障云端安全，并且提高运维效率，节省人力成本。”


    ]]>         Google推出社群安全分析项目，可用于定义常见云计算威胁侦测规则 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

    Google云计算发布社群安全分析（Community Security Analytics，CSA）项目，提供一组针对自助服务安全分析所设计的开源查询和规则，使用户能够在持续检测和持续回应工作流程中，侦测常见的云计算威胁。官方提到，通过在产品组合中，创建标准化和共享云计算安全分析生态系统，使得各组织研究人员、安全分析师和资料治理团队能够共同协作，将有助于提高侦测能力。

    Google提到，他们已经在云计算提供一个安全基础，让用户可以直接控制，并且执行独立审核和验证，该机制的透明性和可审核性，供用户验证正确的访问权限，并在资料和工作负载出现问题之前，先行发现潜在威胁。

    除了虚拟机日志、应用程序/容器日志和网络日志，Google云计算服务也会对管理员和用户的活动留下审核线索，但是因为这些日志资料非常庞大，因此用户除了收集和安全相关的日志之外，还需要进行一些工作，才能理解日志中的描述，找出其代表的意义。

    而现在企业的安全运营团队，可以使用CSA分析Google云计算日志，以审核最近的行为，侦测工作负载面临的威胁。Google与MITRE Engenuity威胁情防御中心、CYDERES以及部分用户合作，启动一项社群开发计划，以发展一系列分析规则，通过集结社群的知识，使得企业能够利用这些查询，并根据需求自定义分析。

    CSA的查询会对应到MITRE ATT&CK框架的战术、技术和程序，协助用户评估于自家环境的适用性，并将这些战术、技术和程序包含在威胁模型覆盖范围中。这些分析查询可以在云计算或是第三方分析工具中执行，初版的CSA以YARA-L规则的形式在Chronicle，还有在BigQuery中以SQL查询提供侦测，接下来会根据用户的反馈发布更多的形式。

    官方提醒，因为CSA提供的侦测查询，由用户自己管理，因此用户可能需要进行调整，以减少不必要的警示噪声，而且规则与查询来自社群，也代表着没有成本估算和性能保证，但Google会与贡献者合作，共同改进该存储库。

    另外，CSA也并非一套全面、受托管的威胁侦测，仅提供基于云计算技术的基本侦测，Google建议CSA应该与其他威胁侦测方案，还有威胁预防功能结合使用。


    ]]>         机密计算技术分析 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：RPA中国

    1 介绍

    在计算过程中，数据以三种状态存在：传输中、静止和使用中。网络传输的数据是“传输中”的，存储中的数据是“静止”的，而正在处理的数据则是“使用中”的。我们无时不刻不在存储、使用和共享数据，从信用卡数据到医疗记录，从防火墙配置到我们的地理位置数据，当下保护所有状态的数据比以往任何时候都变的更加迫切。

    通过部署加密技术来提供数据机密性（阻止未经授权的查看）和数据完整性（防止或检测未经授权的更改），成功地保护了传输中和静态数据，而机密计算正在弥补入侵者可能利用的最后一个“漏洞”——保护使用中的数据，并将大大加强系统的整体安全策略。


    2 机密计算
    2.1 定义

    机密计算（ConfidentialComputing，也译作保密计算）是通过基于硬件的可信执行环境（TEE）对使用中的数据进行保护。TEE被定义为提供一定级别的数据完整性、数据机密性和代码完整性保证的环境。

    该定义并不局限于“云”用途，而是可以应用于任何地方，包括公共云服务器、内部部署服务器、网关、物联网设备、边缘部署、用户设备等。机密计算也不限于特定处理器所能提供的可信执行能力，比如GPU或网卡也同样能够具备这种可信计算能力。机密计算甚至也不局限于数据加密技术，尽管这是机密计算最常用的技术。


    2.2 为什么保密计算需要硬件？

    安全性的强度取决于它下面的层，因为计算堆栈任何层中的安全性都可能被底层的漏洞所威胁。通过在最低的硬件层提供安全性，以最小的依赖性，可以从所需的可信方列表中删除操作系统和设备驱动程序供应商、平台和外围设备供应商以及服务提供商及其管理 员，从而减少在系统生命周期中的任何点暴露于潜在危害的风险。

    为了减少机密计算环境对专有软件的依赖，机密计算联盟（ConfidentialComputing Consortium）已将仅有软件根的TEE排除在其范围之外，并专注于为机密计算环境提供基于硬件的安全保证。


    3 可信执行环境

    按照一般的行业惯例，机密计算联盟将可信执行环境定义为一个能够为以下三个属性提供一定程度保证的环境：

    •数据机密性：未经授权的实体无法查看在TEE中使用的数据。

    •数据完整性：在TEE中使用数据时，未经授权的实体无法添加、删除或更改数据。

    •代码完整性：未经授权的实体无法添加、移除或更改在TEE中执行的代码。

    在机密计算环境中，未经授权的实体可能包括主机上的其他应用程序、主机操作系统和虚拟机管理程序、系统管理员、服务提供商和基础架构所有者—或对硬件具有物理访问权限的任何其他人。

    总之，这些属性不仅提供了数据保密的保证，而且还提供了所执行的计算实际上是正确的计算的保证，从而也允许人们信任计算的结果。

    特定的可信执行环境，还可以提供：

    •代码机密性：除了保护数据之外，一些TEE还可以保护代码在使用时不被未经授权的实体查看。例如，这 可以保护被认为是敏感知识产权的算法。

    •已验证的启动：某些TEE可能会在启动请求的进程之前强制执行授权或身份验证检查，并且可能会拒绝启 动未经授权或身份验证的进程。

    • 可编程性：有些TEE可以使用任意代码进行编程，而有些TEE可能只支持有限的一组操作。TEE甚至可 能包括制造时固定的代码或完全由制造时固定的代码组成。

    •可证明性：通常，TEE可以提供其来源和当前状态的证据或度量，以便证据可以由另一方验证，并且 可以通过编程或手动方式进行验证决定是否信任在TEE中运行的代码。通常重要的是，这样的证据由可以由制造商担保的硬件签署，以便检 查证据的一方 强烈保证它不是由恶意软件或其他未经授权方生成的。

    •可恢复性：一些TEE可以提供从不兼容或潜在受损状态恢复的机制。例如，如果确定固件或软件组件不再符合法规遵从性要求，并且启动身份验证机制失败，则可以更新该组件并重试（恢复）启动。可恢复性通常要求TEE的某些组件保持受信任，当其他组件更新时，这些组件可以充当“根”。

    基于硬件的TEE使用硬件支持的技术来为该环境中的代码执行和数据保护提供增强的安全保证。在不使用基于硬件的TEE的方法中，通常缺少这种保证。


    4 相关技术

    TAC对行业中为保护使用中的数据相关的各种技术术语进行调查，绘制了以下技术维恩图：


    仔细观察可以发现，与“机密计算”不同，图表中使用的术语大都具有多个相互关联并矛盾的定义。例如，“隐私保护计算”被不同程度地视为与多方计算同义，或同时涵盖多方计算和同态加密，甚至在《UNHandbook on Privacy-Preserving ComputationTechniques》中，“隐私保护计算”涵盖了所有为为使用中的数据提供保护的相关技术。

    此图说明了此文为什么将机密计算定义为通过使用基于硬件的TEE来保护使用中的数据，以便将其与其他技术区分开来。


    4.1 安全性比较

    下表将典型的TEE实现与其他两种新兴技术进行了比较：


    在实践中，实际效果可能因供应商、型号和算法而异，因此上述单元格的值是典型示例。但是，表格中前三个属性体现了安全性的关键差异。例如，TPM保护密钥可以对数据进行签名或加密，但其本身不能保证提供给它的数据是正确的。TPM不能用任意代码编程，而TEE是可编程的，并保护该代码及其数据。同态加密算法可以保护任意数据，但是其本身不能确保已经进行了正确的操作并且代码没有被篡改，而TEE同样既保护数据又保护代码。

    不过，在实践中，这些技术通常是互补的，甚至可以在解决方案中一起使用，以获得更强的安全性。


    4.2 可扩展性比较

    下表显示了各种指标的可扩展性比较。与安全性比较一样，实际答案可能因供应商、型号或算法而异。


    有一点需要注意，虽然组合技术可以提高安全性，但这种组合通常会降低性能和可扩展性。


    5 威胁模型
    5.1 目标

    机密计算旨在充分降低平台的所有者/操作员/Pwner访问TEE内的数据和代码的能力，使得该路径在执行期间不存在经济上或逻辑上可行的攻击。当然，“经济上或逻辑上不存在”只是对所考虑的攻击者类型的假设，有些攻击者的考虑可能与其他攻击者不同。有一个通识，即没有“绝对安全”。

    TEEs相比其他技术，除机密性和完整性外，还可以通过各种措施保护使用中的数据，包括可用性和成本。这种提升允许管理数据和算法的系统的设计者、实现者和操作者专注于系统的其他方面。

    机密计算保护的是使用中的数据，可能存在与存储和传输（分别为静态数据和传输中的数据）相关攻击，虽然与使用TEE的系统相关，但与TEE提供的保护并不直接相关。这些攻击，其中一些可能属于机密计算范围，包括：

    • TEE和TEE环境的认证，以确保有效和正确的部署；

    • 将工作负载和数据传输到TEE环境；

    • 在TEE实例外部存储与TEE环境相关联的数据；

    • 在TEE环境之间迁移工作。

    在某些情况下，那些将工作负载部署到TEE环境中的人，可能对系统的所有者具有不同的信任级别，并且这种信任可能会随着时间的推移而改变。这种变化可能与主机上的软件和硬件、与主机所有者或管理员的关系、以及被物理、软件或社会工程攻击的可能性等多种因素有关。发生这种变化是合理的，并且机密计算框架和相关的项目可以根据上述因素采用不同的信任模型。

    生态系统中的参与者可以通过多种方式依靠TEE的安全保证来建立对TEE的信任。一种方法是通过第三方实验室的评估来获得关于产品安全声明的保证。其他方法包括以特定供应商的安全声明为基础的保证；硬件、固件和/或软件中的开源组件的社区或其他审计；以及行业或标准机构的评估或认证。

    5.2 威胁向量

    有很多种可以利用系统中的漏洞发起攻击的威胁向量。如前所述，机密计算不会试图解决所有这些问题。有的威胁向量在机密计算的范畴之内，而有的则在机密计算的范畴之外。

    需要注意的是，一些范围内威胁通常可以通过保密计算技术进行缓解，但是缓解程度会因芯片实施的不同而有很大差异，并且可能存在一些“灰色区域”，某些供应商可能认为威胁在范围内，而其他供应商则认为其在范围外。


    5.2.1 范围内

    以下威胁媒介被视为在机密计算范围内：

    •软件攻击：包括对安装在主机上的软件和固件的攻击，包括操作系统、虚拟机管理程序、BIOS、其他软件 和堆栈以及与任何一方相关的工作负载。

    •协议攻击：这些攻击包括对与证明以及工作负载和数据传输相关的协议的攻击。任何可能危害TEE实例证明的攻击都可能导致工作负载或数据受到危害。同样，即使证明协议没有受到损害，工作负载和/或数据的供应或放置中的漏洞也可能导致损害。

    •密码攻击：密码学是一门不断发展的学科，随着时间的推移，在密码和算法中会发现漏洞，这是由许多因素造成的，包括数学突破、计算能力的可用性和新的计算方法（如量子计算）。在可能的情况下，应支持加密敏捷性原则，允许用更新的版本或更适合特定环境的方法替换已弃用的加密原语。虽然这在TEE的软件和固件组件中是可能的，但在硬件中通常是不切实际的。在某些情况下，深度防御可能是适当的，例如， 在其实现本身不是量子抵抗的TEE实例中采用量子抵抗加密，但在假设这将提供适合于任何特定使用情况的保护之前，需要由合格人员进行仔细考虑。

    •基本物理攻击：虽然对CPU的长期侵入性攻击被视为超出范围（见下文），但其他攻击被视为在范围内，包括冷DRAM提取、总线和高速缓存监控以及将攻击设备插入现有端口，例如PCIe、FireWire、 USB-C。

    •基本上游供应链攻击：尽管在供应链中对TEE组件执行的攻击超出范围（见下文），但通过“粗略” 更改（如添加调试端口）对其进行危害的攻击被视为在范围内。

    机密计算联盟（Confidential Computing Consortium）还认为，应该尽可能为设计、实施和操作工作负载的人员提供指导，以了解哪些类型的应用程序可能比其他应用程序更容易受到攻击，以及生命周期管理方面的问题， 以帮助减轻攻击。

    5.2.2 超出范围

    通常被认为不属于机密计算范畴的威胁向量包括：

    •复杂的物理攻击：这些物理攻击通常需要长期和/或侵入性访问硬件，包括芯片刮擦技术和电子显微镜探针。

    •上游硬件供应链攻击：这些攻击不包括对直接提供TEE功能的主机系统组件的攻击，但包括对例如CPU 的攻击。包括芯片制造时的攻击和密钥注入/生成时的攻击。

    •可用性攻击（如DoS或DDoS）攻击：当前基于硬件的TEE未将其作为威胁模型的一部分加以解决。软件项目和服务提供商可能会提供缓解此类攻击的措施。

    5.3 侧通道

    5.3.1 背景

    TEE为数据机密性提供一定级别的保证。然而，这种保证依赖于一些假设，其中一个关键假设是，所有者（或有权访问系统的任何其他实体）不能使用可利用的旁路来推断有 关数据或执行的信息。

    在过去的几年里，学术研究人员已经确定并展示了某些TEE设计中的漏洞，这些漏洞如今被认为是侧信道攻击。这种攻击同样也反映在了其他技术（如TPM和HSM）以及其他隔离或数据保护机制中。


    5.3.2 案例

    在这里，我们给出了一个简化的基于椭圆曲线密码（ECC）的案例。ECC使用椭圆曲线点乘来产生单向函数。在ECC中，将曲线上的点P乘以N得到曲线上的新点Q。ECC依赖于这样的事实，即在给定P和Q的情况下，难以确定N。TEE可以使用“加倍和相加”方法来计算Q来实现该乘法。在简化的术语中，该方法一次一位地迭代通过N的二进制表示，并对每个0位执行加倍操作，对每个1位执行加倍和加法操作。

    由于该方法是在TEE内部执行的，因此确保了数据的机密性，这意味着攻击者无法直接观察正在派生的数据。然而，攻击者可能能够使用侧信道来确定N的值。如果攻击者对机器有物理访问权限，他们可能会利用的一个旁道是在执行期间准确测量TEE CPU的电源使用情况。例如，如果与加倍相比，TEE CPU对于加法具有不同的功率使用，则攻击者可能能够从功率配置文件中导出N。并不是所有的旁路攻击都需要物理访问，有些攻击可以通过软件测量执行人为操作所需的时间来实 现。


    加倍后再相加的组合表示该位为1。后面不跟加法的加倍表示0。使用此信息，攻击者可以执行n的完整恢复。

    另请注意，每个值为1的位的处理时间都比值为0的位的处理时间长。可以执行不同的侧信道攻击，其中攻击者可以通过精确测量该方法执行所花费的时间来确定N中0与1的比率，从而显著降低使用后续蛮力攻击来恢复N的复杂性。

    侧信道允许攻击者通过利用TEE本身的体系结构知识来推断有关TEE内部数据或操作的信息。上面的例子相对简单，但可以使用针对现有TEE的组合技术对TEE发起更为复杂的攻击。

    5.3.3 缓解

    一个自然的假设是TEE本身应该提供针对侧信道攻击的基本防御手段。但是，防止侧信道攻击是TEE制造商、第三方厂商和应用程序开发人员的共同责任。

    回到上面的例子，由于在处理0与1时采用了不同的运算方法，因此攻击者可以利用功率和定时侧信道发动攻击。如果运算方法的作者在处理0时插入一个假的点加运算操作，这会导致在处理0和1时将使用相同的功耗，并且执行时间也是相同的。攻击者将没有可利用的侧信道来发动攻击。

    当然，并非所有的侧信道攻击和缓解方法都像上面的示例那样简单。有些侧信道的产生源于应用程序开发人员的代码或第三方库中的算法，而有些侧信道的产生则源于运行TEE的CPU中的高速缓存实现。

    无论是应用程序、编译器、SDK还是运行时环境，编写运行在TEE中的代码需要一定程度的专业知识，以及对侧信道缓解技术的理解。TEE制造商和第三方厂商提供专门针对安全TEE代码的生成工具和SDK。这些可以极大地降低代码作者引入可被利用的侧信道的风险，并提供针对TEE的已知漏洞的防护。

    6 证明

    证明是一方（称为“验证者”）评估潜在不受信任的对等体（即“证明者”）的可信度的过程。证明的目标是允许验证者通过获得有关证明人的软件和数据状态的真实、准确和及时的报告，获得对证明人可信性的信心。

    6.1 基于硬件的认证

    基于硬件的证明方案依赖于可信硬件组件和相关联的固件，在安全环境中执行证明例程。例如，证明协议可能按如下方式工作：

    1. 在验证者和证明者之间建立安全通信信道；

    2.安全连接建立后，验证器生成一个挑战并将其发送给证明器；

    3.在接收到来自验证者的质询时，证明者通过向其可信硬件组件发送质询并请求其软件和数据状态的证据来 开始证明过程；

    4.可信硬件组件在认证平台上取证并签署认证数据和挑战；

    5.证明者将签名后的证据返回给验证者；

    6.验证者验证签名并通过应用某种评估策略来评估证据，例如将经证实的平台状态与被认为是可信的一组参考值进行比较，并验证经签名的证据包括所提供的质询，以便验证者知道证据是新生成的。

    上述证明过程建立了证明者的可信度，并确保其在生成证据时处于可信状态。

    证明协议的设计和实现还必须提供有关特定安全属性的保证，包括：

    •不可伪造性：如果受信任的硬件组件从未对消息进行签名，则攻击者无法在链接到受信任的硬件组件的签 名的消息上生成签名。

    •撤销：如果受信任的硬件组件被泄露，则不再接受来自泄露密钥的签名。

    一些证明方案还提供匿名性，让攻击者无法从签名中泄露可信硬件组件的身份。

    6.2 匿名

    在基于硬件的证明方案中，可信硬件组件可以由其加密密钥唯一的标识，这可能允许对手监视特定可信硬 件组件的活动。直接匿名证明（DAA）方案（例如，ISO/IEC 11889：2015[5]中规定的算法）试图通过利用诸如零知识证明和群签名之类的高级密码原语来解决该隐私挑战。在实践中，可以使用各种密码技术来实现DAA方案，包括RSA、椭圆曲线密码（ECC）、基于配对的加密（PBC）或基于晶格的加密（LBC）。

    6.3 TCB恢复

    可信计算基（TCB）恢复针对TEE的TCB中存在可以修复的缺陷进行修复，并最终重新建立对TEE的信任的过程。例如，如果签名的证据与安全系统的最新预期值不匹配，则证明过程将导致验证者得出证明者不完全可信的结论，从而导致需要进行这种修复。

    TEE的TCB（通常包括不可变和可变部分）提供了创建在证明过程中使用的证据的功能。如果在TCB中发现缺陷，则此进程本身可能被欺骗或破坏。TEE可以利用特殊技术以允许TCB的可变部分由不可变部分保护并更新。验证者可以通过识别更新后新创建的任何证据，证实确实已经进行过TCB更新，而且不会被以前有缺陷的实现所欺骗。

    7 结论

    机密计算通过使用基于硬件的可信执行环境，保护敏感数据和代码免受数据执行期间发生的日益普遍的威胁。这些威胁以前很难防范。例如，在经典威胁模型中，系统的所有者或操作员通常被认为是可信的，而机密计算不仅将他们视为潜在的威胁，还要保护数据免受他们的潜在危害。

    结合基于硬件的证明技术，机密计算可以提供数据完整性、数据机密性和代码完整性的高级别保证。同时使用TPM或同态加密等其他技术，机密计算和基于硬件的证明技术，还可以额外为数据和代码完整性提供一定级别的保护，以此来提高系统整体的安全水位。

    随着对使用中的数据加以保护的需求不断增加，开始出现越来越多新的使用场景，比如金融、监管行业中的多方计算场景，或边缘计算中的机器学习场景。这些新场景正在操作的数据需要保护，并且不受处理环境所有者本身的影响。

    注：本文是对机密计算联盟发布的白皮书A Technical Analysis of Confidential Computing v1.2的原文翻译。


    ]]>         IEEE CS公布2022年技术预测：“数据为中心的AI”、“远程医疗”等成为预测亮点 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 导读：IEEE计算机协会(IEEE CS)自2015年以来每年都会组织专家通过广泛调研和深入探讨，最终预测下一年度技术趋势，其年度预测报告因权威性而受到广泛关注。近期，IEEE计算机协会如期公布了2022年的技术预测报告，介绍了在新冠疫情的长期影响下，2022年度各科技行业的新基本面和预测趋势。让我们来一起看看，它预测的16大技术趋势都有哪些吧！

    IEEE计算机协会主席、美国国家超算应用中心主任William D. Gropp教授表示：“为了应对新冠疫情，很多技术领域都获得了飞速进步。”他介绍道，“在IEEE计算机协会发布的2022年技术预测报告中，我们分享了关于计算研究和科学技术未来发展趋势的预测，以及这些发展将对社会产生的影响。”没有人可以100%预知未来科技的发展方向，但IEEE计算机协会的专家们通过广泛调研与深入探讨，对一些最具影响力的可能性发表了专业的见解和预测。

    2022年的预测亮点>>

    1

    2022年最重要的三大技术趋势是“数据为中心的AI”、“远程医疗”以及“可穿戴医疗/健康技术”。

    2

    多技术融合成为创新发展趋势，将发挥越来越重要的作用。

    3

    预测的技术趋势将有助于应对新冠疫情对世界发展带来的冲击和挑战。

    “新冠疫情的持续影响加速了工业界、学术界乃至个人生活的数字化转型，”惠普企业杰出技术专家、前 IEEE CS 主席（2014 年）Dejan Milojicic说，“科学技术不断取得新的突破，在各领域不断发挥着越来越重要的作用，逐渐成为人类生存的必要条件。”

    该《2022年技术预测报告》是专家们对每项技术进行深入分析后得出的。主要包括：当前存在的具体问题和现实需求、技术发展的未来前景、该技术对社会公众，产品、服务以及相关技术的影响、以及潜在的可持续发展的解决方案及商业机会。

    接下来，让我们一起来看看IEEE计算机协会预测的2022年16大技术趋势吧~

    1

    数据为中心的人工智能

    随着对可用数据的需求越来越大，以数据为中心的机器学习受到越来越多的关注。

    2

    远程医疗

    远程医疗将使患者能够获得远程医疗援助，并使医生突破地域限制实现异地诊断和异地联合诊断医疗。

    3

    可穿戴医疗/健康技术

    依靠一些小型电子无线设备和相关软件，可穿戴设备可捕获、分析和汇总与健康相关的生物数据，并对人体健康进行适当干预和改善。

    4

    关键基础设施和医疗/生物供应链的网络安全

    保护重大基础设施、数据以及重要医疗资源的数字安全，提高防范和抵御安全风险的能力。

    5

    在异构硬件和无服务器计算上

    实现 HPC/AI/HPDA 的融合

    为应对摩尔定律的终结，异构架构的系统不断涌现。无服务器计算从裸机到虚拟机再到容器的更细粒度和更高级别的虚拟化抽象演进，发展到现在的功能即服务 (FaaS)。

    6

    边缘AI

    在云计算的支持下实现分布式联邦学习；目前已经有了实际应用案例。

    7

    增材制造在医疗保健中的应用

    包括用于医疗保健解决方案的3D打印零件和组件，如假肢、个人防护设备、定制手术设备、用于患者样本收集的零件以及更安全的假体和可吸收设备等。

    8

    智能自治系统的安全性、可靠性和灵活性

    在新冠疫情的影响下，自治系统（如无人车辆和机器人）的快速发展将进一步提高此类自治系统的可靠性和安全性。

    9

    数字孪生在制造业和元宇宙产业的发展

    物联网、5G、AI和XR的融合发展将创建模拟和现实紧密交融的沉浸式体验。

    10

    可信赖 AI

    除了性能之外，AI/ML开发人员开始关注可解释且值得信赖的人工智能相关的工具，代码和硬件。

    11

    虚假信息检测和修正

    掌握准确的信息至关重要，如何确定政治、商业和社交媒体中的虚假信息并予以修正，其相关技术将成为研究热点。

    12

    太空技术商品化

    越来越多的公司将技术送入太空，而且进入太空的门槛正在迅速降低。

    13

    低代码/无代码编程技术

    计算机系统在我们生活的方方面面发挥作用，这要求我们拥有一定的编程能力。低代码/无代码使新手无需熟练编程即可实现其编程需求。

    14

    非同质化代币（Non-Fungible Tokens）

    区块链技术可用于数字资产的身份验证和所有权确定，并可用于现实世界中事物所有权的虚拟化。

    15

    下一代远程呈现（元宇宙）

    随着VR/AR 技术的快速发展以及涉及视听以外感官的新技术涌现，人们可以拥有越来越好的沉浸式体验。

    16

    机密计算

    通过混合云模型提供的隐私增强和安全计算。

    -END-

    在2022年底，负责撰写本报告的IEEE CS技术专家们将回顾并审查该预测的准确性，并根据它们与实际情况的匹配程度进行打分。

    关于去年即2021年12大技术预测回顾及评分，具体可见链接：

    https://www.computer.org/press-room/2021-news/scorecard-for-ieee-cs-2021-tech-predictions/

    来源：IEEE计算机协会


    ]]>         Google，RedHat，Fortanix，NXP等巨头同框漫谈：论机密计算的变革性力量！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着隐私数据的日益发展，加密计算在云端数据正经历一场新兴地范式转变。通过这个视频，你将和来自Google，RedHat，Fortanix，NXP以及其他头部大厂的专业领袖，一起探讨与思考如何通过独特且安全的大规模数据协作来认识并解锁加密计算与市场新兴机会。

    参与嘉宾：

    Dave Kleidermacher

    谷歌安全和隐私工程团队的负责人，负责连接设备的开发，包括安卓和谷歌产品。

    Peter Armstrong

    Munich re group的首席网络专家，erm专家。

    Ron Martino

    NXP半导体高级副总裁。

    Mike Bursell

    Red hat CTO办公室的的首席安全架构师，加密计算联盟的成员，Anarch项目的共同创始人。

    Dr.Richard Searel

    Linux基金会加密计算联盟成员代表。

    什么是加密计算？

    Sital Amin（主持人）：

    大家好，我是Sital Amin，来自Arm。欢迎大家参与今天的加密计算的小组会议。我们今天邀请到了Dave，Peter，Ron，Mike以及Richard 作为我们今天的嘉宾，来和我们一起探讨究竟什么是加密计算？以及加密计算究竟对我们社会各个层面产生了哪些影响？

    就我个人而言，我是一个个人数据的狂热捍卫者，所以对我来说今天的话题特别有趣，也许加密计算对我们几位而言都是很熟悉的领域，但我还是想请大家能否先从行业以及企业的角度出发谈一谈对于加密计算的看法，加密计算是否已经成为一项大家耳熟能详的技术，还是仅仅停留在专业人士口中的概念？

    Mike Bursell：

    我认为人们现阶段已经意识到加密计算这项技术的重要性，但为了更好地理解它的重要性，你首先要搞清楚为什么需要加密计算。加密计算的目的在于保护客户的电脑程序以及工作内容避免遭受来自外部的恶意攻击。因为有些时候人们并不放心把工作文件资料储存在云端，因为他们的固有思维觉得云端储存技术不如现实生活的物理保管方式来的可靠。但好消息是，但这种固有思维的情况正在改善，人们对于加密计算的了解也在增多，这也是我们组织成立的初衷。

    Dr.Richard Searel：

    正如Mike所说，Linux加密计算基金联盟召集并领导着一批加密计算这个领域的工作者，而我们今天要做的主要工作是如何定义计算机硬件设备在可信执行环境下的使用条款。而在现阶段，人们仍然会把这项技术和普通的保护员工数据和应用程序相混淆。即便在基金联盟刚成立的头18个月里行业参与者一直在开展市场教育计划，但人们对这项新技术的定义和功能仍然感到困惑。

    Dave Kleidermacher：

    我知道加密计算对许多人来说是云计算的同义词，是云计算的另一种方式。并且人们并不认为它适用于手机和物联网，但其实那是一个错误观点。首先：人们并没有完全意识到加密计算在解决实际产品端所遇到的问题与在云计算所遇到的问题一样具有挑战性。其次我觉得阻碍人们理解加密计算的另一个原因在于专业术语的混淆。很多人读到加密计算，脑海里就会不自觉的蹦出像：可信执行环境，存储加密，盲目程序管理这些专业词汇。

    加密计算是否已引起行业注意或

    者已经实际部署到具体工作中了？

    Sital Amin（主持人）：

    由于Peter有着保险行业的背景，所以我很好奇，保险作为一个有着完整生态背景以及更大的开发人员群体的行业，加密计算是否已经引起保险行业的重视？

    Peter Armstrong:

    过去十天里，我在和世界上最大的两家能源公司的会议中，我问过他们对于加密计算概念的理解，以及是否当下正在推进相关业务？而我得到的反馈是他们还在网络安全方面苦苦挣扎，他们不知道如何着手朝着这项新技术转型。他们想要利用这项新兴技术来让自己获利，但他们不知道从何做起。所以我认为加密计算目前还停留在很初期的阶段，对于大多数人来说，并不了解加密计算具体的使用机会以及它作为更广泛能力价值链中的一环所处的具体位置。

    Ron Martino:

    基于Peter的观点，需要补充一点的是，对于拥有很多不同公司以及应用程序的行业来说，他们都专注于如何安全地部署这些数据生成设备。他们做的所有工作都是为了保护这些设备应对来自不同的场景的攻击。无论这些攻击是来自物理或者远程，还是他们攻击的对象是针对数据本身或者计算机软件。因此当他们在考虑整个设备部署计划时，他们会运用加密计算的概念，从而对设备和云中节点的交互作用起到保护作用。

    生产激励手段

    Sital Amin（主持人）：

    由于通常加密计算硬件设备成本较高，我想问问Ron作为这方面的深度参与者，从行业角度而言，有哪些途径可以激励这些设备制造商去落实加密计算硬件的生产？

    Ron Martino:

    我们的重心在于尽量降低成本。在硬件方面，我们将处理器本身与云上的安全声明整合到了一起，给客户创造一个相对更加安全加密的环境，我们同样为硬件设备配备了集成以及离散功能，从而使得他们能够安全地与云系统进行交互。人们需要的是能以一个安全的方式去控制所有系统动态，而不仅仅是局限于保护数据和软件。并且如果系统能够变得智能化，它能够独立于人类做出决策，并且它的行动能够不受人为的干扰，那对我们的生活是有相当重大的意义的。

    加密计算的利好及愿景

    Sital Amin（主持人）：

    Richard，你能谈谈如果你与客户交谈时，你将如何向他们灌输加密计算的愿景？

    Dr.Richard Searel：

    现阶段来说来说，加密计算可以有两个使用场景。第一种是加密计算启用了新的商业模式及配套服务，这些数据不仅可以在使用中得到保护，并且可以货币化。其次是一些我们正在和公共机构合作的项目，机密计算可以控制客户数据的披露情况。例如德国立法要求变更采用电子健康记录供健康保险公司使用，从而限制了他们对数据库的使用权限。这一套系统架构也可以作为一个整体从而得到监管机构的审查。因此机密计算也可以作为对现有商业模式的扩展，而未来在加密计算中我们将会采用人工智能来提供这些隐私保护服务。

    Dave Kleidermacher：

    首先加密计算是一项令人兴奋的技术。但我认为解释这项技术最关键的点在于智能悖论。这就像我们原先生活在一个非常困难的世界中，系统无法互相通信，也无法共享信息，而加密计算则打破了这些屏障。智能悖论的点就在于我们可以以一种强大并无缝的方式共享信息时又保留绝对的数据所有权。

    Mike Bursell：

    我希望加密计算给予客户的承诺是，在未来我们通过加密计算能够自主决定说哪些设备是我信任的，哪些是我不信任的，还有一些是我能够让他变得足够安全的，我们可以列出并理解这些信任关系。

    Ron Martino:

    如果考虑到我们正在经历的疫情，我们对人对事采取何种更安全的互动方式将对我们的交流发展有着重大影响，这种逻辑同样也适用于社会生产力。在我之前和一些领导人的会议中，我们谈到私人数据保护，人们总是担心他们的数据安全。但是数据安全保护不是一次性的工作，这是一场持续的战斗，需要不断采取措施来增强数据库的安全性，并围绕安全性建立信任。


    ]]>         阿里云盘宣布开启会员模式：20TB每月30元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月24日上午消息，阿里云盘今日将推出会员服务。非会员用户继续保持不限速。会员6TB空间，每月12元；超级会员20TB空间，每月30元。 目前，百度网盘超级会员5TB空间，每月30元。iCloud+2T空间，每月68元。

    ]]>         微软推出Azure新服务：几分钟内完成部署云端游戏开发虚拟机 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今天在旧金山召开的年度游戏开发者峰会上，微软宣布推出 Azure Game Development Virtual Machine。通过和 Unreal Engine、Perforce Helix Core、Parsec、Incredibuild、Blender 以及 Teradici（惠普的远程桌面平台）合作，微软现在提供云端的游戏开发工作室，可以在几分钟内完成部署。新的虚拟机现在已经进入公开预览阶段。

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    正如微软所指出的，游戏工作室可以从建立的默认工作站开始，然后将其作为基础镜像，并随着他们对 Azure 的经验增加而对其进行定制。该公司还希望在第一次迭代的基础上，随着时间的推移增加新的工具，并与合作伙伴网络进行更深入的整合。

    微软 Azure 首席软件工程师 Ben Humphrey 在今天的公告中写道：“在微软，我们专注于加强我们的承诺，使Azure成为游戏创作者的首选云，这样他们就可以利用云的好处了”。这里的开发工作流程的核心是 Perforce Helix Core 版本控制系统和作为默认 CI/CD 解决方案的 Azure DevOps。

    微软认为，这样的系统将使分布式游戏开发团队的生活更轻松。它不仅消除了对本地专业硬件的需求，而且允许团队从一个集中的服务器上工作。

    除了新的虚拟机，微软还利用其 GDC 公告为其平台无关的 Azure PlayFab 服务推出了新功能，包括新的实时通知和新的PlayFab大厅服务，以管理多人游戏会话，以及将用户生成的内容整合到游戏中的新服务，该公司不出所料地将其称为PlayFab用户生成内容。



    ]]>         我国将建设全国性市场监管大数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 市场监管总局日前印发《“十四五”市场监管科技发展规划》（以下简称《规划》），提出到2025年的总体目标，即较为完善的市场监管科技创新体系基本建立，市场监管战略科技力量进一步加强，市场监管科技创新发展环境不断优化，科技创新支撑市场监管现代化成效显著的发展目标。《规划》提出构建市场监管科技创新新体系。

    根据《规划》，到2025年，创新基础更加牢固。争取实现国家重点实验室、国家技术创新中心“零的突破”，国家科技创新基地达到3个至5个。新建国家市场监管重点实验室60个以上、技术创新中心20个以上。建设国家级质量标准实验室10个，新建国家质检中心30个以上，建成国家技术标准创新基地50个以上、国家标准验证点50个以上，新增国家产业计量测试中心10个以上，总局科普基地达到30个。

    科研攻关实现突破。完成一批市场监管全局性、前瞻性、方向性的基础理论与战略研究成果，取得30个以上市场监管重大关键技术突破，培育国家科学技术奖励成果3项以上，承担国家科技计划项目（课题）550项以上。

    服务效能明显提升。建设全国市场监管大数据中心，逐步实现智慧监管。建设总局科技成果转化基地15个以上，推动100项以上科技成果在市场综合监管和安全监管重点领域得到广泛应用。完善科技成果转化为标准的评价机制和服务体系，促进创新成果产业化应用。

    国际合作不断深化。国际互认的校准与测量能力保持全球前列。国家标准与国际标准关键技术指标的一致性程度大幅提升，国际标准转化率达到85%以上。


    ]]>         京东云计算投资成立数字科技新公司 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企查查APP显示，3月19日，京东（梨树）数字科技有限公司成立，法定代表人为王楠，注册资本1000万元人民币，经营范围包含：5G通信技术服务；云计算设备销售；物联网设备销售；互联网设备销售等。企查查股权穿透显示，该公司由京东云计算有限公司间接全资控股。

    京东（梨树）数字科技有限公司 - 企查查_副本


    ]]>         中兴通讯：停牌事项与美国法院召开的关于缓刑期撤销的听证会有关 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月23日上午消息，中兴通讯公告，本公司A股股份自2022年3月23日开市起停牌，以待刊发内幕消息公告，内容有关2022年3月14日（美国时间）于美国法院召开的关于缓刑期撤销的听证会的进展情况。

    ]]>         53家云计算公司去年盈利近912亿元 云数据库和AI云或成未来发展方向 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着我国新型基础设施建设的进程加快，数字经济成为推动传统产业升级改造的重要引擎，作为“新基建”的底座，云计算产业2021年的发展情况及股价走势，受到不少投资者的重点关注。

    股价方面，截至3月21日收盘，云计算板块指数（861060.EI）年内已累计下跌15.74%，但其中也有个股表现良好，美利云（156.54%）、依米康（148.82%）以及南威软件（112.86%）分别位列云计算概念股涨幅前三。

    东方财富Choice金融终端数据显示，截至3月21日，A股市场云计算概念板块201家上市公司已有53家发布了2021年年报或业绩快报。

    53家公司总营收超1.2万亿元

    按盈利情况来看，上述53家上市公司报告期内合计实现营业总收入12250.56亿元，同比增长9.55%；归属于母公司股东的净利润911.7亿元，同比增长20.85%。

    金融科技专家、阿里云MVP马超在接受记者采访时表示，云计算概念上市公司业绩的高速增长，与中国互联网尤其是移动互联网的大发展关系密切。

    据马超介绍，在早期IT行业，中国互联网厂商的角色绝大多数时间都是跟随者，直到淘宝推出了“双十一”购物节，创造了年化1000%的增长神话，互联网厂商发现交易量的增速已经渐渐超出系统处理能力的提升速度，原先沿用的中心化系统体系，难以匹配这种上亿用户同时在线抢购的应用场景，才倒逼中国互联网企业进行了云计算技术的革新。

    “而近两年云计算再度火爆，主要是因为新冠疫情发生以来，云计算平台凭借其数字化计算底座的生态位优势，再次迎来了发展的第二春，尤其是国家将云计算、人工智能、区块链、物联网等领域列为新基建项目，加强了该领域发展的后劲。”马超进一步表示，由于数字化转型是以上云为基础的，因此个人认为只要数字化的风口不停止，那么云计算作为数字化的发动机还会持续走强。

    10家上市公司研发费用同比增长

    据悉，国务院今年一月份发布的《“十四五”数字经济发展规划》中提出，推行普惠性“上云用数赋智”服务，推动企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型。

    量潮科技创始人张果对记者表示，作为驱动数字经济发展的原动力，云计算行业的增长一定还会持续下去，同时其行业本身的业务成本结构，决定了其毛利率可以达到80%-90%，而其每年需要进行的研发投入也同样较为庞大。

    事实上，正如张果所说，上述53家上市公司当中，有12家已经披露了完整的年度报告（业绩快报不对研发费用进行披露，故剔除），数据显示，这12家上市公司2021年合计实现研发费用298.11亿元，同比增长31.47%，有10家上市公司报告期内实现研发费用同比增长；截至2021年底，12家上市公司研发人员人数合计为64466人，同比增长14.8%。

    此外，对于接下来云计算产业的热点发展方向，马超认为，云数据库和AI云两个细分领域可能会有新一轮的爆发。由于数据库是数字化平台的核心，因此与云紧密联系，甚至直接建在云上的云数据库未来发展空间很大，另外向达摩院去年发布的PLUG中文语言处理模型也都是通过云的方式发布自身的AI能力，所以目前发展比较好的细分领域与云计算平台的结合未来都是看点。

    张果补充表示，搭建一个App所需要的SaaS或Paas（云服务模型），即所有中小企业都需要的云服务，这一细分领域潜力非常大，由于平时报道的较少，这一重要领域很容易被忽略掉。（证券日报）


    ]]>         前两月电信业务收入同比增长9%，云计算等发展迅猛 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 工信部3月22日发布数据显示，2022年1至2月，我国通信业整体运行向好，电信业务收入累计完成2586亿元，同比增长9%，增速同比提升3.2个百分点。千兆光网建设有序推进，端口数和用户数发展加快。

    2022年1—2月电信业务增长情况（工信部发布）

    （图片由工信部提供）

    值得一提的是，随着数字技术向更广领域融合，大量设备入网上云，云计算、大数据等新兴业务发展迅猛。天眼查数据显示，我国目前有近21.8万家云计算相关企业，云计算领域创新创业活跃。工信部数据显示，三家基础电信企业1至2月新兴业务收入同比增长34.1%，拉动电信业务收入增长5.5个百分点。其中，云计算和大数据收入同比增速分别达124.6%和58%。


    ]]>         国内云计算市场规模破1700亿元，“四朵云”高速增长 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月21日，Canalys 发布2021年中国云计算市场报告，显示中国的云基础设施市场规模已达274亿美元(约合人民币1743.7亿元)，云计算市场整体同比增长45%，由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场，稳居主导地位。

    Canalys ：2021年中国云计算市场报告

    随着数字经济与实体经济加速融合发展，科技企业不仅以数字技术创新推动数字经济发展，而且以数字技术赋能千行百业，促进实体经济数字化、智能化。Canalys研究分析师布莱克·默里表示，“企业在数字化转型方面的投资仍在继续，这为云厂商创造了巨大机会。”

    Canalys预计：中国云计算市场规模将在2026年达到847亿美元

    Canalys预计，中国云计算市场规模将在2026年达到847亿美元，2021-2026年的复合增长率(CAGR)有望维持在25%。


    ]]>         揭开金山云坠落之谜 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 　文/樟稻 编辑/伊页

    　　来源：科技新知（ID:kejixinzhi)

    　　金山云再一次来到风口浪尖。3月15日，金山云宣布，正在探索在香港联交所主板二次上市的机会。消息公布后，引发二级市场热议，当日收盘时，涨幅超25%。

    　　但这25%的涨幅并不值得庆祝，近的来看，就在前一日，金山云股价一度触发熔断，盘中下跌至2.5美元低点。远的来看，IPO后金山云股价一度飙升至74.67美元，此后股价开始持续震荡下行，不见好转。

    　　股价是企业经营的表象，资本市场之外，金山云也祸不单行。在2021年底上演裁员潮，据了解涉及市场、法务、医疗、数字健康、智慧交通等多个部门。

    　　曾几何时，金山软件前任CEO张宏江直言称，进入云市场的决策过程只用了19个小时——“从上午9点讨论到第二天凌晨4点，19个小时，确定云是未来发展的战略方向”。

    　　作为金山的核心战略之一，2014年下半年，雷军为此定下了“AllinYun”的战略，并通过以参股、投资、贷款的方式把10亿美元投入云业务。

    　　这也让后发的金山云在国内市场里，占据了一席之地。据市场调研机构IDC统计，2017年上半年，金山云在中国公有云IaaS（基础设施层服务）中份额排在第三，约6.5%，仅次于阿里云和腾讯云。

    　　但随着时间推移，金山云的市场份额逐渐被大公司挤压。

    　　同样是IDC发布的《中国公有云服务市场（2021第三季度）跟踪报告》显示，阿里、腾讯、华为三家厂商占据公有云IaaS+PaaS近六成市场份额。

    　　剩下四成市场中，被中国电信、亚马逊AWS（中国）、百度智能云、中国移动等云厂商挤占。其中，金山云以2.89%的市场份额位于行业第8名。

    　　众所周知，云计算是一个重资产运营模式，盈利与否与客户规模直接挂钩。

    　　也正因此，规模效应的缺失导致金山云连年亏损扩大，根据最新的2021年Q3财报数据显示，金山云的净亏损为5.07亿元，同比扩大381.2%。

    　　从风光一时到榜上无名，金山云的落寞，远不是一句云计算市场马太效应加剧足以一笔带过的。

    　　01

    　　成也CDN，败也CDN？

    　　公司为了上市常常需要面向资本市场讲一个高增长的故事，但这些动作是否符合企业经营规律，往往需要打上一个问号。

    　　对于金山云而言，这个故事的核心素材就是CDN（Content-Delivery-Network），即内容分发网络。

    　　根据招股书显示，金山云营收主要来自两大部分，分别是公有云和企业云，2017年到2019年，公有云营收占比由97.3%下降到87.4%，但仍贡献营收的绝大部分。

    　　在公有云中，产品主要包括计算（Computing）、存储（Storage）和交付（Delivery）三个板块，其中交付业务最为突出，近三年收入为6.29亿元、11.61亿元、21.37亿元，占比为52.2%、54.9%、61.9%。

    　　再接着往下剥一层，金山云交付业务包括金山云内容分发网络（KCDN）、金山画质增强（KIE）、金山集智高清（KSHD）。其中CDN贡献了交付业务绝大收入。

    　　做个对比或许能更直观地体现金山云CDN业务的体量。

    　　和金山云同一年上市的UCloud相比，在公有云业务中扣除交付业务后，2017年，UCloud、金山云分别营收6.94亿元、5.76亿元，2018年营收9.55亿元、9.53亿元。

    　　也就是说，除了交付业务外，2018年之前，金山云和UCloud几乎处于一个规模量级。

    　　从这方面来看，作为主打游戏云和视频云解决方案的云厂商，较高的交付业务为金山云上市贡献了“子弹”，但这同样也是金山云亏损的罪魁祸首。

    　　原因在于，随着越来越多厂商进入公有云，为了抢占市场份额，价格战成为最有效的洗牌手段，CDN更是成为降价潮的排头兵。

    　　拿金山云来说，为了参与这场“云战”，在2017年前后相继融资数次。

    　　2017年12月12日，金山云宣布完成D轮3亿美元融资。值得注意的是，在完成融资后，金山云时任CEO王育林直白地提出融资后要对主流产品全面降价。

    　　“其中CDN、云数据库Redis价格的最大降幅分别达到50%、60%；云服务器价格最大降幅超过30%；对象存储产品KS3流量为业界最低，存储价格降低10%”。

    　　价格战导致的结果是什么?无外乎“伤敌一千，自损八百”。

    　　这场“价格战”后，传统以及中小的CDN厂商逐渐离开这个战场，曾经的头部玩家网宿科技和蓝汛，几乎元气大伤。留下的几个大型云服务厂商，也亏损严重。

    　　显然，对于公有云业务中以CDN为主的金山云，影响尤甚。但对于当时想要筹备上市的金山云而言，通过CDN打开市场入口，以亏损换市场份额，这种做法在当时无可厚非。

    　　更关键的问题是，上市之后，金山云有没有及时扭转这种局势。

    　　根据金山云2020年年报，交付（Delivery）业务在2018年至2020年营收占比为52.6%、54.2 %、50.5%，乍一看，金山云正在降低对交付（Delivery）业务的依赖，但实则不然 。

    　　在年报中的数据口径，实际上是交付（Delivery）业务在公有云和企业云两块业务中的占比。

    　　作为隶属公有云的交付（Delivery）业务，其在公有云业务中2020年营收占比为63.9%，自2017年以来一直缓慢上升。

    　　正因此，由于金山云常年靠CDN支撑营收，这部分业务在降价潮之后利润微薄，导致金山云在上市后仍避免不了增收不增利的命运。

    　　02

    　　大客化的优与忧

    　　在金山云上市之际，国内云市场呈现出“一超多强”的格局。

    　　对于其他云厂商较高的市场份额，雷军给出发展建议是，大的市场比不了巨头，金山云不能干大而全，而是专注头部客户，以及垂直领域能不能放在几个关键点上，比如游戏云、视频云等，走差异化的路线。

    　　以上种种概括起来，无非是大客化的策略。

    　　大客化策略的好处是，持续发展品牌头部客户，能够有效提升ARPU，改善流失率。对于金山云而言，则是差异化破局的关键之一。

    　　从招股书和财报数据来看，金山云将较大规模（年收入超过人民币70万元）的客户称为高级客户。

    　　且从招股书可以看到，2017年至2019年，金山云从高级客户产生的收入占比极高，分别为11.64亿元、21.14亿元和38.53亿元，占到了同期总收入的93.7％、95.3％和97.4%。大客化策略十分明显。

    　　大客化战略同样作用到ARPU值上，财报显示，金山云2017年高级客户ARPU值为1030万，2019年增长至1590万，2020年为2000万。

    　　如果说以上种种是大客户化策略的优势，但凡事皆有两面，大客户化策略同样有不小的副作用。

    　　首先是，该战略下金山云对于大客户的依赖，在数百规模级别的高级客户中，聚焦到前三大客户，2017年至2020年贡献的收入占比超过50%。其中，金山集团和小米两个“关系户”输血，更是占据一大部分，这里先按下不表。

    　　为此，金山云特别在招股书中标注高级客户战略的风险：一个或多个高级客户的损失或使用量的大幅减少，将导致公司收入的降低。

    　　该风险或一语成谶。在2020年财报中，可以看到2018年至2020年高级客户的续费率分别为161%、155%、146%，呈现逐年下降趋势。

    　　此外，据观察人士分析，2019年金山云第一大客户的体量远超小米，再结合金山云现有客户推断，这家企业很可能是字节跳动。

    　　随着字节在2021年全面进军云计算 IaaS 服务，字节的供应商（阿里云、金山云、UCloud）势必受到影响，阿里云就是前车之鉴。

    　　此前在 2021Q2 公开业绩交流会上，金山云宣布与字节跳动火山引擎签署合作协议，金山云 IaaS+火山引擎 PaaS/SaaS 协同开拓市场

    　　而据晚点报道，多位火山引擎人士声称，2021年下半年开始，字节在国内市场的核心产品，比如抖音等，也将逐步切换至火山引擎的 IaaS 服务。

    　　对于大厂而言，先合作再自建的习惯早已约定俗成，对此，金山云需要评估此后的影响。

    　　除此之外，金山云的大客化策略还有一个隐形风险。

    　　可以发现，与UCloud和青云相比，金山云在近些年IDC成本极高，2019年至2020年，IDC费用分别占比为72.3%、65.2%，显然，在IDC费用等成本端的支出为金山云利润端带来极大压力。

    　　需要知道，云计算属于重资产运营模式，本质上就是服务器资源的租赁。

    　　雷军更是曾用“拼缝”来形容云计算行业的盈利法则：

    　　“你买了一堆服务器带宽，租了一堆机架，然后分三年分租给你的客户。你的附加值是在于怎么拼缝，因为我们租用带宽都是按峰值租用的，可能一年只用1-2回，可能租了一堆富裕的”。

    　　简单来说就是峰值付费和错峰盈利。其中，其他成本暂不考虑，最重要的就是避免“资源闲置”，即不能让服务器闲着。

    　　但造成“资源闲置”的最大场景，莫过于大客户的突然流失，而金山云大客化策略恰恰容易带来服务器的效果与效率对调。

    　　03

    　　还剩多少胜算？

    　　做云之初，雷军认为金山云有八成胜算。统筹来看，这八成胜算=second source+现金流+生态+独立第三方。

    　　先看second source（第二供应商）策略，即如果产业链中某家供应商占比较高，整机企业通常会引入第二、第三供应商，以此分散风险。

    　　在云计算行业中，second source也经常被提到，从安全性来考量，任何一项IT服务都有出现故障的可能性。从保障业务连续性的容灾角度来说，选择第二家云计算厂商是必要的。

    　　拿小米来说，在2015中美经济论坛上，小米公司宣布，在以金山云为首要供应商之外，也将开始采用基于微软技术由世纪互联运营的Windows Azure公有云作为“小米云服务”的云存储平台。

    　　同样，雷军寄托于其他厂商选择金山云做second source，但这一选择存在一些争议。

    　　首先，雷军提到的second source，近些年来在云市场上称作“多云”。即由来自多个云供应商的多个云服务组成，包括公共云服务提供商和私有云服务提供商。

    　　RightScale在2019年对全球企业用云策略的调查显示，超过1000人的大型企业中，选择多云部署的占比达到84%，其中混合云占比达到58%。这种多云策略，同样被字节跳动当作扩大市场份额的转机。

    　　问题是，对于云客户来说，往往通过“多云”策略在避免捆绑的同时进行压价，何况金山云在一众云厂商中并不占优势。

    　　且雷军提到的“我们的态度很低，大的巨头吃肉我们喝汤，我们甘愿当小弟。只要三到五家里面有我们，我们就一定能成功。”现如今，金山云已经跌出前五名，被“多云”策略选中的概率大大降低。

    　　现金流的困难也不遑多让，长年亏损之下，金山云不再具备资金优势。

    　　再来主要看生态和独立第三方两方面，所谓生态是指小米和金山的关联公司输血；独立第三方则是雷军标榜的金山云核心价值——独立性。

    　　先看前者，在产品和业务上，小米给金山云提供了巨大支持。在建立之初，金山云主要业务围绕着小米的业务展开，小米主要的用户数据存储在金山云上。2014年，小米集团为金山云贡献了超过80%的营收。

    　　现如今，小米和金山集团对金山云的贡献率都在下降，但在小米的很多产品中都能见到金山云的身影：比如，金山云为小米AI音箱提供技术能力支撑；MIUI10也搭载了金山云的画质增强产品等等。

    　　总的来说，金山云对金山系和小米的依赖是不争的事实。不过考虑到大型云厂商背后都有集团背书，对于金山云而言，这也是其守成的下限。

    　　至于后者，独立性确实是中小厂商（如UCloud）的一大卖点，如果云巨头涉及领域与客户重合，则客户就会抗拒把数据存到云巨头那里。

    　　坊间传闻，货拉拉听闻高德地图有意进军货运领域后，决定将阿里云替换为华为云。从这点可以看出，独立性对于云厂商的赋能。

    　　但独立云的存在往往是在直面巨头后的迫不得已，只能算是被动防御下的被迫出击，且结合上面提到的生态来看，金山云标榜的独立性，多少有些不伦不类。

    　　这样来看，当初雷军所预言的八成胜算，眼下已然是左支右绌。

    　　此前，金山云在2021年前三季的季度营收分别为18.1亿元、21.7亿元、24.14亿元，同比增速分别为30.4%、41.6%、39.6%。金山云预计其2021年第四季度总收入将为26.3亿-28.3亿元，同比增长37%-47%。

    　　以上述数据计算，金山云在2021年全年的营收约为90.2亿-92.2亿元，同比增长37.1%-40.2%。而2018年至2020年，金山云的营收增速分别为79.4%、78.4%、66.3%。

    　　金山云营收增速的下滑、亏损的扩大，似乎在无声地诉说着一代云市场明星的没落。


    ]]>         解读长三角枢纽 精析“东数西算”——IDCC2022上海站亮点提前看 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 为响应国家“东数西算”战略布局，助力长三角枢纽数字产业高质量发展，以“打造计算高地赋能千行百业”为主题的第十七届中国IDC产业年度大典上海站将于4月26日-27日在上海隆重召开。届时，大会将邀请主管部门领导、行业学者精英及产业链上下游龙头企业高管，共同探讨长三角地区算力资源建设，推动千行百业数字化变革。

    为此，IDCC2022上海站设置了丰富而精彩的环节，下面就让小编带你提前感受IDCC2022上海站的精彩。

    20220316-180430

    01

    “东数西算”专题闭门讲座

    “东数西算”工程的来龙去脉，政策延承，产业方向，资源撬动……“东数西算”工程的出现，将深刻改变中国数据中心产业布局，影响着每一个从业企业的发展。IDCC2022上海站将邀请“东数西算”工程相关部门领导、政策研究学者、战略咨询专家，以专题讲座的形式，对“东数西算”进行最深度的剖析解读，指引发展方向。

    关于“东数西算”工程，你有哪些见解和疑问？最想听专家解答哪些问题？欢迎在评论区留下你想在“东数西算”专题讲座上听到的话题，点赞数量排名前三的留言即可被邀请至现场参与讲座，听权威专家为你答疑解惑。

    02

    重磅报告发布与解读

    洞察市场，掌握未来。会议现场IDC产业知名的咨询机构科智咨询的资深专家将为与会观众带来两份重磅报告：《长三角数据中心市场研究报告》与《全球数据中心市场研究报告》，并现场进行发布和解读。

    03

    《数据中心可持续发展白皮书》专场研讨

    数据中心是算力的承载体，也是支撑数字经济的“数字底座”。数据中心的可持续发展，关系到数字产业能否持久、健康的进步，持续为国民经济提供发展动力。大会特别设置《数据中心可持续发展白皮书》专场研讨，邀请专家学者对数据中心的可持续问题进行深入解读,共同探索长远发展路径。

    04 

    “长三角枢纽数字新基建”奖项颁奖典礼

    表彰创新，鼓励应用。大会现场将举行2022年度“长三角枢纽数字基建”颁奖典礼，以表彰在过去一年来为长三角地区数字产业发展以及为千行百业赋能作出卓越贡献的企业。

    点击了解奖项申报详情：http://news.idcquan.com/news/191617.shtml

    05

    两大圆桌论“打造计算高地，赋能千行百业”

    思想在交流中突破，创新在碰撞中产生。IDCC2022上海站主论坛为与会者准备了两场精彩的圆桌对话环节，分别围绕“东数西算中的长三角枢纽发展”和“算力基础设施赋能千行百业”两大行业焦点话题，邀请长三角枢纽地区的主管领导、数据中心服务商、技术专家、行业用户共论“打造计算高地，赋能千行百业”。

    06

    设计、零碳、储能、产融：四大高能论坛

    数据中心是技术含量极高的产业，“高技术”也是国家倡导的“新型数据中心”的主要特征之一。IDCC2022上海站特设“设计”、“零碳”、“储能”三大技术论坛，以及数字基础设施产融高层（闭门）论坛，从落地与实践的角度探索数据中心产业未来的走向。

    07

    企业俱乐部活动：走进阿里仁和数据中心

    IDCC2022上海站不仅传递行业内最前沿的观点、技术、方案，也致力于搭建产业和外界沟通的桥梁。结束两天高能论坛后，IDC圈将发起企业俱乐部活动，带大家走进阿里仁和数据中心进行交流学习。探访企业的报名事宜将在几日后开启，欢迎您的加入。


    ]]>         存内计算，走在爆发的边缘 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者|洪雨晗

    　　怎样才能让一枚芯片拥有更高的性能？

    　　大多数人的回答一定是紧跟摩尔定律，在同样大小的芯片空间内装进更多的晶体管，其手段无外乎更先进的制程（从7nm到5nm）以及更先进的封装方式（如chiplet）。

    　　然而，随着先进制程逼近1nm的物理极限，摩尔定律不可避免的放缓，即便是在日常生活中，人们也能感受到手机Soc、电脑的CPU的升级换代效果越来越差，从过去的每代提升40%性能迅速下降至20%甚至10%。

    　　与之对应的是，当今社会对数据、算力、芯片性能的要求却越来越高，整个下游市场既然有庞大的需求出现，那么整个产业链的各方都在想方设法来提高芯片的性能，既然传统的在晶圆上改进工艺的方式进展缓慢，那么在更上层的计算机架构上动刀或许会有意想不到的收获。

    　　今年以来，一些跳出传统计算机结构体系的设想正在转为研究成果出现在各大顶级期刊上，它就是“存内计算”。

    　　存内计算，顾名思义就是把计算单元嵌入到内存当中。通常计算机运行的冯·诺依曼体系包括存储单元和计算单元两部分，计算机实施运算需要先把数据存入主存储器，再按顺序从主存储器中取出指令，一条一条的执行，数据需要在处理器与存储器之间进行频繁迁移，如果内存的传输速度跟不上CPU的性能，就会导致计算能力受到限制，即“内存墙”出现，例如，CPU处理运算一道指令的耗时假若为1ns，但内存读取传输该指令的耗时可能就已达到10ns，严重影响了CPU的运行处理速度。

    　　此外，读写一次内存的数据能量比计算一次数据的能量多消耗几百倍，也就是“功耗墙”的存在。2018年，谷歌针对自家产品（Chome/Tensorflow Mobile/video playback/video capture）的耗能情况做了一项研究，发现整个系统耗能的62.7%浪费在CPU和内存的读写传输上，传统冯·诺依曼架构导致的高延迟和高耗能的问题成为急需解决的问题，其中的短板存储器成为了制约数据处理速度提高的主要瓶颈。

    冯·诺依曼架构图冯·诺依曼架构图

    　　把计算单元嵌入到内存当中的理想情况下，存内计算可以有效消除存储单元与计算单元之间的数据传输耗能过高、速度有限的情况，从而有效解决冯诺依曼瓶颈。

    　　存内计算的概念早就有迹可循，在上世纪70年代William H。 Kautz就曾提出过存储和逻辑整合的方案，Harold S。 Stone紧接着发表了支持逻辑运算的存储计算结构，但由于当时的性能瓶颈问题不算突出，处理器的发展暂能满足数据处理的需求，因而学界、业界并没有对该领域投入过多关注。

    　　如今，随着人工智能技术的发展，AI在各领域的应用逐渐广泛，以深度学习为代表的神经网络算法需要系统能高效处理海量的非结构化数据，例如文本、视频、图像、语音等，这导致在冯·诺伊曼架构下的硬件需要频繁读写内存，其计算任务有着并行运算量大、参数多的特点，这使得AI芯片对并行运算、低延迟、带宽等有着更高的要求，也因此，存内计算在人工智能时代迎来了发展的黄金时期。

    　　存内计算的热度肉眼可见的在各大学术会议上发酵。2018年的IEEE国际固态电路会议（ISSCC）专门用了一个议程来研讨存内计算相关话题；到2019年，电子器件领域的顶级会议IEDM上关于存内计算的研讨议程则变成了三个，相关论文也达到二十余篇；2020年的ISSCC上存内计算的论文也上升至七篇。

    　　存内计算不只是学界的圈地自娱，三星、SK海力士、台积电、英特尔、美光、IBM等半导体领域的巨头也在加紧对该技术的研发，今年的竞争更是尤为激烈，首先三星在顶级学术期刊Nature上发表了全球首个基于MRAM（磁性随机存储器）的存内计算研究，紧接着台积电在近日的ISSCC上合作发表了六篇关于存内计算存储器IP的论文，大力推进基于ReRAM的存内计算方案，SK海力士则发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算研究。

    　　应着这阵风口，我国的存内计算产业也开始迅猛发展，知存科技、九天睿芯、智芯科、后摩智能、苹芯科技等国内专注存内计算赛道的新兴公司纷纷获得融资，加速在该领域的早期市场布局及商业落地。

    　　虽然不管学界、业界还是市场对存内计算的呼声都极高，相关研究和产品的研发在如火如荼的进行，但在现阶段存内计算的实现确实面临着诸多难点，目前市面上仍缺乏被市场认可而广泛应用的存内计算产品出现。

    　　目前，业界实现存内计算的三种主流路径为SRAM、DRAM、Flash，简单来说DRAM内存具有动态刷新，断电会丢失数据的特征，SRAM为高速缓存，其无需刷新，但同样会在断电状态下丢失数据，Flash则为闪存，其有着无需刷新，断电不丢数据的特征，通常作为硬盘使用。

    　　选择SRAM路径的代表性半导体企业为台积电，它可以在5nm的先进工艺上制造。SRAM的存储逻辑简单清晰，和现在的数字处理器技术更容易结合，同时，SRAM离CPU近读写性能优势较大，但作为易失性存储器的SRAM同时也有着断电后数据无法保存的问题，因此SRAM还需要在断电后把数据传输到其它存储器中。

    　　Flash阵营的代表玩家为美国的Mythic公司，Flash是一种业内较为成熟的存储器技术，它在功能工艺参数、器件模型上都有着成熟的工具，同时，其系统架构的核心设计可以向非易失性的RRAM（电阻式随机存取存储器）等新型非挥发器件上迁移，迅速完成产品的更新迭代，

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    　　基于DRAM的存内计算芯片，目前采用该方案的公司较少，因为其技术落地的时间暂不明朗。DRAM存内计算适合大算力AI芯片，其对硬件的通用性和可编程性的要求更高，这对目前专用性的架构来说需要花更多心思来重新设计，其难度自然更高。

    　　综合来看，存内计算的实现基于相对成熟的易失性存储和不太成熟的非易失性存储，但无论是哪种路线的实现都存在一定的挑战，几大技术方向也都在发展中。易失性存储路线在融合处理器工艺和存储器工艺上存在诸多难题，在冯·诺依曼架构下，处理器与存储器的区隔明显，从设计、制造、封装全流程，它们各自都发展出了独立的生态，想要把两者融合成一体，其工艺难度可想而知。知存科技走的就是易失性存储路线，其CEO王绍迪曾形容过该路线早期开发的难度：“早期研发的时候，由于缺乏晶圆工厂和EDA工具的支持，我们的开发工作很多就要从自动变成手动。”非易失性存储对存储目前厂商和工艺也均未成熟。

    　　极强的市场需求与暂未明朗的技术产品，谁能率先在可控的成本内实现存内计算存储密度与计算密度的平衡，谁或许就摸索到了成为下一个英伟达的路径。


    ]]>         Canalys：2021年中国云基础设施服务市场增长45% 总计达到274亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据Canalys报告显示，2021年中国大陆势头强劲，云基础设施服务市场增长45%，总计达到274亿美元。2021 年第四季度同比稳健增长33%，达到77亿美元，为这一年画上了圆满句号。新冠疫情带来的持久性消费需求，例如远程工作和学习、电子商务和流媒体内容等，仍是带动增长的主力军。

    此外，热衷于数字化转型的传统企业数量激增，同样增加了云服务的需求量。Canalys 预计，到2026年，中国大陆的云基础设施市场将达到850亿美元，五年复合年均增长率将达到25%。阿里云在2021年依然稳居云市场巨头的宝座，华为云和腾讯云分别位列第二和第三。百度智能云占据第四名宝座。2021年，头部的四大云厂商占据了80%的市场份额，为了抓住各垂直行业解决方案的增长机会，他们纷纷启动新的战略。


    市场正在见证客户群体的多样性，从互联网行业到传统行业（例如制造业、金融业和零售业）。提高业务灵活性是进行数字化转型的关键动力，这同时能通过业务的工作负载迁移和云原生应用开发，持续推动云服务支出增长。

    “企业正在不断推进数字化转型的大力投资为云服务厂商创造了巨大商机。”Canalys研究分析师Blake Murray表示:“但这些项目耗时耗力、高度复杂，要求云厂商具备多个垂直领域的技术能力和专业经验，以满足客户的定制化需求。通过与渠道合作伙伴建立信任关系来满足这些要求、赢得客户信任，最终提升竞争优势，比以往更加重要。”

    “尽管政府对数字化转型的政策支持让应用云服务的传统行业企业客户数量上升，但他们管理和开发云技术的能力仍然有限。”Canalys研究分析师Yi Zhang说道，“除技术性能和数据安全以外，云厂商还需对如何缩短企业学习时间、降低企业管理成本予以更多关注。借助云服务为传统企业挖掘全新商业价值，也是未来行业发展的重中之重。”


    2021年，阿里云占云基础设施服务市场总支出的 37%，领跑市场。但阿里巴巴(09988)(BABA.US)这一年所占市场份额还是略有下降，这主要归咎于政策调控减缓了互联网客户增长。不过，它仍凭借主要客户的长期消费承诺和在传统行业的业务扩张，增长了30%。最近，阿里云还启动了“云钉一体”战略。阿里的企业沟通协作平台“钉钉”，会成为云服务进军传统行业的重要切入点。基于钉钉的低代码开发平台，旨在助力企业在实现数字化转型的过程中减少障碍、降低复杂性。

    2021 年，华为云的市场份额达到18%，年度增长达到67%。华为云凭借快速增长，拉开了其与腾讯云的差距，稳居市场第二。得益于政府事务相关的专业行业经验，华为云始终在该领域保持领先地位。作为三大厂商中唯一的“非互联网”公司，华为也在不断扩大互联网公司的客户群。其“云云协同”战略旨在通过其终端产品将华为打造成全中国互联网客户的重要合作伙伴。这一战略为华为云赢得了核心客户，弥补了华为缺乏互联网“基因”的短板。

    第三大厂商腾讯云，市场占比16%，增长了 55%。2021年，腾讯云整体呈良性发展，在多个领域均实现了多元化增长。作为一家专注于泛娱乐行业的互联网公司，腾讯云也开始扩大客户群体，致力开拓更多传统行业市场。例如，它凭借其在大数据解决方案方面的优势，成功在政府部门赢得核心客户。腾讯(00700)在游戏、社交媒体和数字商务方面经验良多，元宇宙的潜在利益必定会在未来给腾讯带来崭新的商业机会。

    第四大厂商百度智能云，市场占比9%，同样增长了55%。因其业务主要集中在网络营销和人工智能，所以在过去一年的政府调控中，百度并未像腾讯和阿里巴巴一样遭受重大影响。百度智能云将人工智能技术与云基础设施服务相结合，以智能服务为核心，突出其差异化优势。与其他三家云厂商相比，百度智能云选择将工业领域作为其主要赛道，在工业互联网、智能制造、能源和电力设施方面取得关键性胜利。

    Canalys 将云基础设施服务定义为：在专用托管私有基础设施或共享基础设施上，提供IaaS和PaaS的服务。这并不直接包括SaaS支出，但包括托管和运营其基础设施服务所产生的收入。



    ]]>         让图网络更稳健！谷歌提出SR-GNN，无惧数据标记偏差和领域转移 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 图神经网络（GNN），是在机器学习中利用图形结构数据的强大工具。图是一种灵活的数据结构，可以对许多不同类型的关系进行建模，并已被用于不同的应用，如交通预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模等。

    作为机器学习的标准之一，GNN假设训练样本是均匀随机选择的（即独立和相同分布样本）。这个假设对于标准的学术数据集来说是很容易符合的，这些数据集专门为研究分析而创建，每个数据节点都已经被标记。

     

    但是在许多现实世界的场景中，数据是没有标签的，实际上，对数据的标记往往是一个繁重的过程，需要熟练的真人审核和把关，所以，要标记所有数据节点是一个非常困难的任务。

     

    此外，训练数据的偏见也是一个常见问题，因为选择节点进行数据标记的行为通常不是上文所说的「均匀随机选择」。

    比如，有时会使用固定的启发式方法来选择一个数据子集（子集中的数据具备一些共同的特征）进行标注，还有的时候，人类分析员会利用复杂的领域知识，单独选择某些特定数据项进行标注。

     

    为了量化训练集中存在的偏差量，我们可以使用一些方法来衡量两个不同的概率分布之间的转变有多大，转变的大小可以被认为是偏差量。

     

    这种偏差量越大，机器学习模型从存在偏见的训练集中归纳出特征的难度就越大。可能会有显著损害模型泛化能力。在学术数据集中，一些领域转移会导致模型性能下降15-20%（以F1分数为量度）。

    论文链接：https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/eb55e369affa90f77dd7dc9e2cd33b16-Paper.pdf

     

    为了解决这个问题，谷歌在NeurIPS 2021上介绍了一种在有偏见的数据上使用GNN的解决方案。

     

    这种方法被称为Shift-Robust GNN（SR-GNN），从名字上不难看出，这个方法的目的就是要让问题域发生变化和迁移时，模型依然保持高稳健性，降低性能下降。

     

    研究人员在半监督学习的常见GNN基准数据集上，用有偏见的训练数据集进行的各种实验中，验证了SR-GNN的有效性，实验表明，SR-GNN在准确性上优于其他GNN基准，将有偏见的训练数据的负面影响减少了30-40%。

     

    数据分布偏移对GNN性能的影响

     

    为了证明数据分布的偏移如何影响GNN的性能，首先为已知的学术数据集生成一些有偏见的训练集。然后，为了理解这种影响，将泛化（测试准确率）与分布偏移的衡量标准（CMD）进行对比。

     

    例如，以著名的PubMed引文数据集为例，它可以被认为是一个图，图的节点就是医学研究论文，图的「边」就是这些论文之间的引用。如果为PubMed生成有偏见的训练数据，这个图看起来像下面这样。

    可以看到，数据集的分布偏移与分类准确率之间存在着强烈的负相关：随着CMD的增加，性能（F1）显著下降。也就是说，GNN可能难以泛化，因为训练数据看起来不太像测试数据集。

     

    为了解决这个问题，研究人员提出了一个对泛化高稳健性的正则化器，让训练数据和来自未标记数据的随机均匀样本之间的分布偏移实现最小化。

     

    为了实现这一点，研究人员在模型训练时对域偏移进行实时测量，并在此基础上使用直接惩罚策略，迫使模型尽可能多地忽略训练偏差，让模型为训练数据学习的特征编码器对任何可能来自不同分布的未标记数据也能有效工作。

     

    下图所示为SR-GNN与传统GNN模型的对比。二者输入相同，层数相同。将GNN的第（k）层的最终嵌入Zk与来自未标记的数据点的嵌入进行比较，验证该模型是否正确编码。

    把这个正则化写成模型损失公式中的一个附加项，该公式基于训练数据的表征和真实数据的分布之间的距离制定。

    实验证明，加入SR-GNN正则化后，在有偏见的训练数据标签的分类任务上，分类模型的性能实现了30-40%的提升。

     

    另外，本文还研究了如何在有偏见的训练数据存在的情况下，让模型更加可靠。

     

    尽管由于结构差异，相同的正则化机制不能直接应用在不同模型上，但可以通过根据训练实例与近似的真实分布的距离重新加权来「纠正」训练偏见。这能够纠正有偏见的训练数据的分布，无需通过模型来传递梯度。

     

    这两种正则化可以结合，形成一个广义的损失正则化，结合了领域正则化和实例重权（细节，包括损失公式，可在论文中找到）。

     

    结论

     

    有偏见的训练数据在现实世界的场景中很常见，这些偏见可能是由于各种原因造成的，包括对大量数据进行标注的困难、用于选择标注节点的各种启发式方法或不一致的技术、数据标记分布延时等等。

     

    这个通用框架（SR-GNN）可以减少有偏见的训练数据的影响，而且可以应用于各种类型的GNN，包括更深层的GNN，以及这些模型的线性化浅层GNN上。


    ]]>         工信部：扎实推进5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施建设 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 工信微报

    3月14日下午，工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆主持召开党组扩大会议，传达学习习近平总书记重要讲话精神和全国两会精神，研究部署贯彻落实工作。部党组成员、副部长、国家国防科技工业局局长张克俭，部党组成员、副部长辛国斌、王志军，副部长徐晓兰，部党组成员、副部长张云明，部党组成员、国家烟草专卖局局长张建民，总工程师韩夏，总经济师许科敏参加学习。

    会议指出，习近平总书记的重要讲话，回顾新时代党和人民奋进历程，首次用“五个必由之路”系统阐明新时代更加坚定的重要认识，进一步深化了对共产党执政规律、社会主义建设规律、人类社会发展规律的认识，实现了习近平新时代中国特色社会主义思想的又一次丰富和发展。习近平总书记的重要讲话，从统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，深刻阐述我国发展仍具有诸多战略性的有利条件，彰显了对国内外形势的深刻洞察，体现了坚定的历史自信和强烈的责任担当。习近平总书记的重要讲话立意高远、思想深邃、内涵丰富，闪耀着马克思主义的真理光芒，为我们奋进新征程、再创新辉煌指明了方向、提供了根本遵循、鼓舞了奋斗干劲。全系统各单位要深入学习领会、把握精髓要义、吃透精神实质，把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神上来，统一到党中央决策部署上来，进一步增强“四个意识”、坚定“四个自信”，做到“两个维护”，踔厉奋发、笃行不怠，以实际行动迎接党的二十大胜利召开。

    会议强调，全系统要全面贯彻落实全国两会精神，按照政府工作报告的部署要求，坚持稳字当头、稳中求进，扎实做好“六稳”“六保”工作，确保工业和信息化实现量的稳步增长和质的稳步提升，为保持平稳健康的经济环境、国泰民安的社会环境、风清气正的政治环境作出贡献。要把稳增长摆在更加突出的位置，加强监测调度和政策落实，统筹推进疫情防控、畅通产业链供应链、扩大制造业投资、提振消费需求等各项工作，全力保持工业经济平稳运行。要充分发挥创新驱动作用，加快实施产业基础再造工程，推动制造业数字化绿色化转型，培育发展先进制造业集群，不断增强制造业核心竞争力。要坚持纾困培优相结合，抓细抓实各项惠企政策，加大“专精特新”企业培育力度，支持大中小企业融通创新，激发涌现更多一流企业。要统筹发展、监管与安全，扎实推进5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施建设，加快数字技术产业化规模化应用，提高行业监管和安全保障水平，促进数字经济持续壮大。要密切跟踪形势变化，深入研究新情况新问题，不断提升防范化解风险隐患的能力。

    会议强调，面对新的形势和任务，要以永远在路上的坚定执着，推动全面从严治党向纵深发展，为有效履行职责提供坚强保障。要以党的政治建设为统领，持续深入学习宣传贯彻党的十九届六中全会精神，不断巩固拓展党史学习教育成果，教育引导党员干部忠诚拥护“两个确立”，始终在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。要始终坚持以人民为中心的发展思想，认真做好人大代表建议、政协委员提案办理工作，从严从细抓好疫苗和重要医疗物资供应、安全生产、信息通信行业服务质量提升等工作，用好“我为群众办实事”实践活动形成的良好机制，用心用情用力为群众办实事解难事。要坚持实事求是，在谋划战略、制定政策、部署任务、推进工作的实践中遵循客观规律，做到一切从实际出发。要驰而不息纠治形式主义、官僚主义，落实“三严三实”要求，更加突出问题导向、过程导向、目标导向，出真招、用实招，推动中央决策部署一贯到底、落地见效。

    工业和信息化部机关各司局主要负责同志参加学习。

    来源：工业和信息化部办公厅

    编辑：李丽霞、冯茂臻


    ]]>         Infosys元宇宙工坊推动企业数字创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY)， 作为下一代数字服务和咨询领域的全球领导者，近日推出 Infosys 元宇宙工坊，以简化和加快企业为客户探索元宇宙（包括虚拟和增强环境）的过程、工作场所、产品和运营。

    Infosys 元宇宙工坊融合了领域和设计专业知识、平台和数字加速器的力量，在丰富的创造者-合作伙伴经济中建立了牢固的关系。

    企业可以利用这些功能的汇总，将其作为随时可用的资源，并可以灵活地进行探索。 这使他们能够按需安全高效地创建自己的元宇宙 (metaverse) 环境，在现有的元宇宙中提供签名体验，并带来先进的人工智能（AI）数据分析和模拟。随着互联网的发展，实现他们不断变化的愿望。

    Infosys 总裁 Ravi Kumar S 表示：“物理世界和虚拟世界已经顺畅、无所不在地交织在一起。元宇宙将以极具体验式的方式加深这种重叠，并为商业创新创造丰富的空间。我们希望帮助我们的客户在快速发现、快速学习的环境中迅速且加倍地把握这些机会，然后重新定位自己的能力、流程和文化，以应对这个快速发展的空间。”

    Infosys 元宇宙工坊通过发现-创建-规模循环与企业建立合作，帮助企业驾驭虚拟世界。

    通过 100 多个可用的用户案例和模板发现元宇宙的价值

    Infosys 元宇宙工坊将 Infosys 在业务领域的深度和在沉浸式、交互式和体验式设计方面的专业知识，通过其用户案例、商业案例和执行路线图为企业服务。 他们利用 AR/VR、区块链、物联网、应用人工智能（AI）、网络安全和 5G 等技术的力量来推进虚拟世界的价值探索。 例如，在许多大型企业中流行的一个模板是用于建立一种沉浸式零售体验，购物者可以在其中探索品牌元宇宙环境，连接到在线结账柜台以进行在物理世界中交付的购买。

    在元宇宙上创建和连接使用 Infosys 平台和加速器

    Infosys Living Labs 的多层数字基础设施包括技术、流程和人员，同时囊括多项元宇宙技术投资，其中有用于构建解决方案和沉浸式体验的平台和加速器。它们能够快速创建引人入胜的环境和数字副本，同时促进与企业数据 API 和 360/3D 资产管理系统的集成。用于构建复杂物理对象的数字孪生人工智能（AI）和工程平台，也可用于驱动模拟。例如，一家领先的制药公司使用 Infosys XR 平台创建了疫苗实验室的数字孪生，使质量工程师能够访问关键的疫苗培养数据以做出预测和决策。Infosys 元宇宙工坊也可以作为一个创客空间，在所有 Infosys 数字中心，搭建起物理与数字世界的桥梁。 Infosys 还利用 XR 平台推出了自己的混合现实功能，让客户在高度浸入式的空间中进行协作和共同创造。

    增强创意，携手多样化的创作合作伙伴扩大可能性

    借助 Infosys 元宇宙工坊，企业可以与 Infosys 创新生态系统中的任何创作伙伴合作，以顺利管理从试点到生产的加速，或在原型阶段添加更多的选择，以降低风险和面向未来的投资。例如，一家工程咨询公司利用 Infosys 元宇宙制作了一个沉浸式混合现实工作平台的原型，以检查呈现丰富 3D 资产的预期工程施工现场。 在微软 (Infosys的长期合作伙伴) 的支持下，该功能在Azure高性能云上得到了发挥和扩展，可在全球范围内使用。在 Infosys元宇宙工坊的支持下，Infosys 将把现在在 Infosys Wingspan 平台上的全球企业大学扩展到元宇宙上。 这将使公司的员工能够在物理和虚拟学习空间之间无缝切换，同时受益于与其他学习者和教育工作者的参与与互动。 该环境将包括混合图书馆、启发式发展的虚拟教室、游戏化学习和数字孪生，以更好地理解复杂的概念。一些企业已从 Infosys 元宇宙工坊中受益。

    澳大利亚网球协会合作与国际业务总监 Korey Allchin 表示：“2021 年，Infosys 首次在任何大满贯赛事中帮助我们重新构想澳大利亚网球公开赛的购物体验，为我们的球迷提供了一个扩展的真人秀商店。他们让网球迷可以在这个虚拟世界中购买他们最喜欢的所有物品，包括 T 恤、沙滩巾、帽子和球拍，然后将这些东西带回现实世界。无缝的数字和物理连接在我们粉丝体验的演变中变得越来越重要。与此同时，在疫情期间，旅行变得非常受限，Infosys 帮助我们创建了 AO 2021 虚拟中心，这是一个针对我们的商业合作伙伴的数字平台，我们将活动中的内容和体验带到他们舒适的家和世界各地的办公室中。”

    Komatsu全球 IT 应用和数字创新负责人 Daniel Schumacher 表示：“我们的战略远见和转型路线图指出了数字生态系统的快速加速，我们希望将其价值带到我们业务的各个方面， 包括我们今天所知的，以及我们可以为未来创造的东西。 我们很高兴能与 Infosys 元宇宙工坊合作，以发现我们在虚拟世界中进行的最重要的投资，并在今天播下最有可能为我们的未来结出果实的种子。”

    法国网球联合会市场营销与业务发展部副首席执行官 Stephane Morel 表示：“作为我们的数字创新合作伙伴，Infosys 为网球迷带来了首创的混合式现实体验，例如在Infosys粉丝区虚拟的Philippe-Chatrier球场上体验打网球。 在Roland-Garros比赛中，粉丝们还有机会体验他们的数字化身踏入虚拟世界的快感，在那里，他们可以以数字化形式与其他粉丝进行互动，使用虚拟物品，甚至在这个空间中彼此交谈。”


    ]]>         TUV莱茵与The BHive数字化学品管理平台建立战略合作伙伴关系 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 为了达成纺织和时尚行业关于化学测试和化学品管理方法的无缝化服务，德国莱茵TUV集团（简称“TUV 莱茵”）与The BHive达成战略合作伙伴关系。双方将为新客户及现有客户提供一系列全面服务，涵盖从原材料、制造加工到成品的完整化学品管理流程。


    纺织行业压力与日俱增

    如今，越来越多消费者意识到消费品生产过程带来的负面环境影响，随着时尚和纺织行业呼吁更清洁、更具可持续性的化学品管理，生产商正面临来自品牌和零售商的压力，要求他们提高化学品供应链的透明度和可追溯性，并在整个生产过程中对化学品的使用实施有力的管控。

    作为“有害化学物质零排放”（ZDHC）项目合作伙伴，The BHive和TUV莱茵旨在推广行业最佳实践工具和标准。The BHive是ZDHC Performance InCheck 认证的解决方案提供商，而TUV莱茵是获得ZDHC 授权的生产限用物质清单（MRSL） 1-3级检测认证机构、废水和污泥分析实验室以及专业培训提供商，同时也是由“永续发展成衣联盟”（SAC）批准的工厂环境模块（FEM）认证和培训机构。

    提升行业供应链透明度

    The BHive开发商GoBlu International Ltd.公司常务董事Lars Doemer表示：“我们相信，与TUV莱茵的战略合作，是我们实现加速淘汰纺织生产中有害化学产品这一目标迈出的关键一步。此外，我们的目标是提升整个行业供应链的透明度。TUV莱茵作为全球领先的检测服务提供商之一，将是我们改善化学品管理征程中的有力合作伙伴。”

    TUV莱茵纺织品、玩具及化学服务全球事业部经理Mohammed Dkhissi表示：“The BHive为复杂的化学品管理过程提供了一项智能和创新解决方案。通过与The BHive合作，我们正在扩大可持续发展服务组合。我们很荣幸的参与其中，致力于提供无缝化、可持续的化学品管理方法，这将有助于促进在纺织品生产中使用更安全的化学替代品，并为我们的时尚行业客户提供透明度更高的化学品供应链。”

    符合ZDHC MRSL 第三阶段认证是一个可靠且值得信赖的指标，它表明企业所用的化学品配方（以及生产工艺）通过了广泛认可的深度产品与设施评估、独立检测和现场审核。在给企业颁发检测合格标识之后，TUV莱茵还将进行随机产品检测。这样，买家和最终消费者可以更有信心，在目前的认知和条件下，所购买的产品对人体健康没有危害，并符合公认的环境可持续性标准。

    在分析化学品配方中的有害物质时，TUV莱茵需要评估其化学成份和相关文件，并审核生产工艺流程。分析检测方案涵盖了已知潜在的有害物质、可能的污染和储运期间用于保护产品的材料，全部按照ZDHC MRSL清单进行。为了评估接触到有毒物质的潜在风险，需要根据消费者在日常生活中使用产品的方式来制定检测条件。

    关于The BHive

    The BHive是一个针对纺织和时尚行业的智能、数字化化学品管理平台，由“可持续发展促进者”GoBlu International Ltd.公司开发。The BHive开发的手机App支持制造行业使用智能手机拍摄化学产品标签照片，并可以立刻识别出那些产品符合众多品牌和零售商可持续发展的要求。照片上传至电脑桌面平台后，系统将自动生成完整而准确的化学品清单。此外，用户还可通过平台创建ZDHC Performance InCheck报表。

    如此一来，制造行业对应该淘汰的化学品便一目了然。企业还可与他们的品牌和零售商客户分享信息，从而使品牌和零售商客户对全球供应链中使用的化学品有全面了解。通过此方式，The BHive实现了完全透明，并促进更具可持续性的化学产品使用。


    ]]>         亚马逊云科技持续丰富创业赋能机制 助力初创企业成就未来 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 3月11日，亚马逊云科技举办“云创‘她未来’”媒体活动，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊、高成资本创始合伙人洪婧以及木瓜移动创始人沈思三位女性领导者就数字技术发展下的女性创业展开了深入的探讨。在会上，亚马逊云科技宣布推出全新的女性创业者社区项目，旨在为各领域的女性创业者打造一个长期交流平台，帮助社区中的女性创业者实现资源共享和互助共创，赋能女性创业者的长期发展。

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    亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊（中）

    及木瓜移动创始人沈思（右）在现场进行分享

    建立社区 助力创业女性成长

    国务院新闻办发布的《平等发展共享：新中国70年妇女事业的发展与进步》白皮书显示，我国女性在科技领域的创业比例已经达到55%，越来越多优秀的女性创业者正在涌现。此次推出的“女性创业者社区”是亚马逊云科技初创企业长期赋能机制中的又一创新举措。该社区下的旗舰项目“女性创业加速营”将于2022年第二季度开展。通过为期两天的项目，亚马逊云科技将分享亚马逊的创新文化和创新方法，并邀请相关领域的专家分享行业见解和技术诀窍，帮助女性创业者加速业务创新和发展。此外，女性创业者还可以通过社区成员公司之间的参观和交流，了解各自发展过程中的经验和教训，获得更多收获。未来，亚马逊云科技还将在女性创业者社区中推出更加多样化的项目，进一步强化社区成员之间的沟通，帮助女性创业者释放潜力，获得更大的成功。

    赋能初创 云是基础也是桥梁

    作为全球云计算产业的开创者和引领者，亚马逊云科技已经支持了全球数十万家初创企业，仅2020年，就为初创企业提供了价值超过10亿美元的云计算资源。

    云天生就服务于初创。云计算的灵活性和按需付费，可以大大降低创新的成本；云计算的弹性支持初创企业的业务快速增长。云计算还拉低了新技术应用的门槛，拉平了初创企业和大企业的技术起跑线，赋能初创企业快速创新。尤其，亚马逊云科技覆盖全球的基础设施和安全合规实践，也为初创企业的全球化发展提供了技术桥梁。

    张文翊表示，“我们在创办亚马逊云科技的时候就有一个愿景：就是让所有刚刚开始自己创新之旅的人，无论何时何地，哪怕只是在宿舍，或者车库，都能够获得和大型企业一样先进的基础设施，并以极低的成本来实现自己的创新。希望在我们的帮助下，让所有的初创企业都有机会成为明天的‘巨头’。这个愿景从未改变。”

    作为长期活跃在中国企业服务和科技创新领域的资深投资人，高成资本洪婧认为技术创新是社会发展的根本动力，同时也是驱动经济增长的一个重要推动力。她表示，“目前全球百亿美金的软件企业只有不到10%来自中国，这是一个巨大的市场机会。而云计算正是这样一个平台，可以帮助初创企业更快速的获得成功，不仅大大降低了SaaS初创企业的创业成本，并且可以帮助他们把精力集中在自身的专业领域，专注于细分行业和细分场景，并且使得交付和客户的购买成本下降，给客户创造更多的价值，从而进一步推动技术创新及开拓新的应用。”

    木瓜移动是亚马逊云科技在中国的早期客户之一。在木瓜移动成立初期，就看到了云计算帮助企业快速建立和发展业务的能力。通过使用亚马逊云科技的基础设施搭建业务原型，木瓜移动可以专注于产品开发和创新升级。得益于亚马逊云科技覆盖全球的基础设施，木瓜移动能够做到身在国内、遥测海外，更深入地探索互联网初期红利空间，寻找海外商业化的路径。

    完善资源  全面助力初创发展

    在为初创企业提供业务发展的技术支撑外，亚马逊云科技还通过一系列丰富的初创赋能机制，包括旨在降低初创企业上云门槛的云创计划、帮助初创企业快速完成数据迁移的初创迁移项目、帮助初创企业完备企业管理和文化建设的创新文化工作坊以及与大企业对接的Enterprise Connection项目等。此外，亚马逊云科技一直在探索助力初创公司对接亚马逊全球业务体系的机会，帮助他们通过亚马逊电商平台、广告业务、游戏、智能语音助手Alexa等更快地拓展全球业务。“亚马逊云科技在全球和本地都建立了初创生态和投资业务发展团队，集合了大量关注不同行业、有投资机构背景或者创业经历的人才。我们希望通过推出各种赋能机制，并携手更多大企业及投资机构，帮助初创企业实现‘更快’、 ‘更广’、‘更远’的发展。” 张文翊强调。

    洪婧也表示：“在帮助最有潜力的创业公司成长和成功这件事上，高成资本与亚马逊云科技的理念不谋而合。除了文化赋能上的合作，我们也希望能在技术、营销获客等方面探索更多投后赋能机会，在更多层面为被投企业带来技术、服务和资源的支持。”

    沈思表示，“亚马逊云科技在‘木瓜移动创新交流营’等活动中，分享了亚马逊的创新文化、逆向工作法等内容，为木瓜移动在文化建设、体系构建和团队培养方面提供了有效借鉴和指导。同时，通过与亚马逊广告建立合作，木瓜移动也将进一步拓展其海外业务，触达更多客户。“

    云创“她未来”  拥抱精彩人生

    随着数字时代的来临，女性已经逐步成为职场乃至创业领域的中坚力量，越来越多的女性开始为实现个人价值和人生梦想而做出努力。正如云计算给创业者提供了一个快速发展业务的平台，而找到工作和生活的平衡则是另一个重要的基础平台。高成资本洪婧表示：“种一棵树最好的时间是10年前，第二好的时间是现在，现在正是为10年以后更好的自己做积累。投资考虑的是长期复利，人生也是一样。有些短期爆发性的事情，不见得能够得到长期复利，但是如果能找到契合自身职业生涯路径的底层操作系统，那么每个人都将有更大的可能获得人生的长期复利。”

    工作与生活的平衡也是女性在职场的重要课题。沈思对此建议道：“每个人应该对自己的人生做出清晰的规划，并设定对应的目标，从而达到工作与生活的平衡。” 对于不少女性因为照顾家庭而被迫放弃工作的问题，张文翊表示：“女性不应该给自己设定天花板而被迫去选择和妥协。无论工作还是生活，不应只是追求投入了多少时间或陪伴，因为我们所投入的质比量更重要。认清自己的热爱所在，我们就要全情投入，因为热爱可以抵岁月的漫长，而这个拼搏的过程也将会丰富你的人生。”


    ]]>         华为丁耘：5G规模商用两年 网络覆盖和用户规模发展超越预期 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 华为常务董事、运营商BG总裁丁耘华为常务董事、运营商BG总裁丁耘

    北京时间2月28日上午消息，在MWC22巴塞罗那期间，华为常务董事、运营商BG总裁丁耘在华为Day0峰会上发表了“点亮未来”的主题演讲，丁耘表示运营商可从联接的密度、计算的多样性和碳减排的强度三个维度发力，通过GUIDE商业蓝图，点亮数字经济的美好未来。

    全球数字经济高速发展，2022年数字经济占GDP比重将超过50%，欧盟、中国和韩国等多个国家或地区的政府都宣布了巨额的数字经济投资计划。作为ICT基础设施提供商，运营商在引领未来数字经济发展中将发挥越来越重要的作用。

    丁耘表示，数字经济的活力可由三个维度来评估，即联接的密度、计算的多样性、碳减排的强度，运营商可以在这三个维度中，寻找到重塑未来数字经济发展的新机遇。

    在联接领域，运营商可沿着5G用户规模增长到业务范围扩大的路径，实现商业成功；在计算领域，运营商可通过联接与IT的深度融合，助力企业数字化转型，实现新增长；在碳减排领域，华为的ICT绿色解决方案将助力运营商持续提升网络容量和降低单位比特能耗，实现绿色发展。

    5G全球规模商用2年多来，在网络覆盖、终端、用户规模等方面发展迅速，截至2021年底，全球200多家运营商已经部署了5G商用网络，5G用户数已经超过7亿，商用终端超过1200款，用户增长带来商业回报，并带动网络持续建设和发展。

    在分享运营商5G商业成功实践时，丁耘表示，5G的AR、VR、新视频等新应用给用户带来了创新体验，灵活的5G定价模式实现了用户与运营商双赢，驱动了5G用户规模的快速增长。5GtoB专网已在中国多个行业规模商用，华为和运营商、合作伙伴一起，累计签署了超过3000个5G行业应用商用合同，积累了丰富的行业应用经验，在中国内蒙，煤矿利用5G远程控制采煤机，让煤矿工人享有了安全、舒适的工作环境。

    丁耘表示，行业数字化时代，IT基础设施作为运营商数字化基座，需加速重构促进运营高效协同，通过ICT协同、云边协同、云网协同等方式，华为助力运营商数智化转型，实现收入新增长，例如，在亚太地区，运营商采用华为独有的OneStorage解决方案，降低约30% TCO。

    绿色ICT是数字经济可持续发展的关键因素，ICT行业利用新技术使能其它行业所减少的碳排放几乎是ICT自身产生的碳排放的10倍。在峰会现场，丁耘分享了华为的绿色战略，“More Bits, Less Watt”，华为支持运营商的绿色发展，通过“绿色站点-绿色网络-绿色运营”系统性解决方案，助力运营商持续提升网络容量和降低单位比特能耗，同时华为提出NCI（Network Carbon Intensity）指标用于量化ICT行业碳排放水平，助力运营商将绿色战略变成现实。

    最后，华为提出GUIDE商业蓝图，助力运营商实现“商业5力”，即业务的渗透力、效率的创造力、资源的整合力、价值的竞争力和社会的贡献力，点亮数字经济的美好未来。（张俊）


    ]]>         “Sky Computing”会是云计算未来的新方向吗？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Spark和Ray，一个是开源于2010年，专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，另一个则是开源于2018年，由加利福尼亚大学伯克利分校RISELab推出的新一代高性能分布式计算框架，两者都已成为开源领域备受关注的明星项目，而它们成长的背后都离不开一个核心人物，Ion Stoica。 

    图：Ion Stoica教授 

    加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时，思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务，称其为“Sky Computing”，就像这个词汇的含义，Sky Computing是云平台之上的一层，目标是实现云之间的互操作性。 

    事实上，实现Sky Computing的障碍更多来自于经济层面，而不是技术层面，对等互惠则是实现SkyComputing的关键步骤。Stoica提出将其作为通用软件平台用于未来计算，并考虑技术趋势和市场力量如何在Sky Computing的实现中发挥关键作用。 

    商业化VS公共化，云计算平台壁垒高筑

    互联网的出现迅速带来了全球范围内可以访问的多种服务，包括电子邮件、搜索、游戏以及在线零售和社交媒体等新服务的爆炸式增长。 

    为了应对由此带来的大规模数据和工作负载，服务商必须构建数据中心，并设计复杂的分布式系统。 

    但是，创建大规模的基础计算设施也需要付出高昂的代价，这大大阻碍了大多数公司进入互联网市场的脚步。 

    这种情况下，2006年亚马逊推出S3和EC2时发生了变化。 

    通过普及计算/存储访问，并且推广“即用即付”商业模式，亚马逊开启了云计算时代。 

    再加上摩尔定律的终结，重新推动了构建公用计算事业的设想。然而，商业趋势却将云计算推向了不同的方向。 

    在过去十几年中，云计算市场内出现了多个竞争对手，包括AWS、微软、谷歌、阿里以及其他云平台（IBM、甲骨文等）。 

    这种竞争导致价格越来越低，产品和服务种类不断增加，比如仅AWS一家就提供了近200种产品和服务。 

    这些服务中有许多是专有服务，每个云平台都有自己独特的用于管理集群的API、对象存储、数据仓库等，导致在某个云上开发的应用程序通常不能在不同的云上运行。 

    直到2021年，依然没有一个底层云平台拥有一套任何人都可以使用的开放标准，这离公用计算的愿景越来越远。 

    因此，现在主要的问题是，如何朝着云计算公共设施化这一目标前进？ 


    “云计算公共设施化”愿景

    20世纪60年代，人工智能之父约翰·麦卡锡提出了把计算能力作为一种像电话一样的公用事业提供给用户的理念，云计算由此起源。 

    麦卡锡的预测颇有先见之明，云计算最终应运而生，作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。 

    然而，他在经济学方面的预测却与现实相去甚远。 

    如今，电话服务并没有成为一种公用设施，而是由互相竞争的云计算服务商提供。 

    同样，现在也没有单一的公用计算设施，云计算也是差异化商品。 

    并且，云计算市场已经离商品化越来越远，甚至演变成一系列彼此基本不兼容的专有平台，例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云等。 

    当时，AWS刚刚成立几年，谷歌唯一的云产品是App Engine，微软的Azure尚未正式发布。 

    尽管云计算确实在2010年从根本上改变了IT行业以及应用程序的构建和部署方式，但也存在一个明显的问题，云计算并没有像互联网或网络那样成为一种公共设施。 

    直到2021年，全球都没有一个单一的底层云平台具有一套任何人都可以使用的开放标准。 

    因此，“云计算公共设施化”作为一种新的商业化版本，其创新性受到行业更多关注。 

    Sky Computing有望实现多云平台的互操作

    尽管云计算和互联网在许多方面存在差异，但是互联网的公共设施化为云计算提供了有用的经验。 

    在Sky Computing模式下，有三个关键的设计使互联网能够为大量异构技术和竞争公司提供统一的接口。 

    第一个是掩盖技术差异的“兼容性”层。 

    第二种是“云间层”，它将互联网粘合在一起，使其对用户来说是一个网络。 

    第三个是一组经济协议，称之为“对等层”，允许相互竞争的网络合作创建一个统一的网络。 

    兼容层将使应用程序开发人员能够轻松地选择他们的应用程序，并将其AWS迁移到Google Cloud。 

    简而言之，兼容层是一组可以构建应用程序的接口或 API，然后可以通过云平台的一组接口将该兼容性层移植到每个云。 

    该层可以类比于互联网中的IP层，然而与之不同的是，云兼容层更像一个操作系统，可以管理计算机资源并向应用程序提供API。 

    通过云间层，用户可以指定有关其作业应在何处运行的策略。 这些策略允许用户表达他们对性能、可用性和成本之间权衡的偏好。 

    此外，用户可能希望避免他们的应用程序在竞争对手运营的数据中心上运行，或者留在某些国家/地区以遵守相关的隐私法规。并且云间层也可以实现更安全的应用。 

    对等层与数据传输相关，目前大多数云平台都有定价政策，将数据传入云中比将数据移出要便宜得多。 

    例如，将数据提取到AWS是免费的，而将数据从AWS传输出去可能需要0.05-0.09美元/GB。 

    在“互惠数据对等”方案下，云间可以通过建立高速连接互相免费传递数据，使数据传输又快又便宜，降低两个同级云之间的数据定价差异，并实现更大的数据流动自由。 

    此外，用户不必管理单个云上的部署，也不应该面临从一个云迁移到另一个云的各种障碍。 

    简而言之，开发人员构建多云应用程序应该像构建在单个云上运行的应用程序一样容易，而Sky Computing正是在由多个不同云平台组成的基础设施上构建公用计算。 

    展望未来，会有更多创新将发生在云计算领域。尽管在未来几年内，云服务商推出的新产品可能会继续成为重磅新闻，但云技术的真正创新将是性能和成本优化。 

    大多数组织已经在使用云，他们正在寻找更高效、更便宜地使用云的方法，而时髦的新服务相对来说或许就不那么重要了。 


    ]]>         云计算第一股关停IoT公有云服务，腰部云厂商困局初现！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 文 | 新浪科技 周文猛

    　　编辑 | 韩大鹏

    　　东数西算的一把火，点燃了云计算企业们的热情。

    　　截至目前，包括阿里云、腾讯云、百度智能云等在内的主流云计算企业，已先后表态，称公司将基于业务特色，开展数据中心建设运营，尝试拓展业务。

    　　然而，即便是在由这一政策驱动带来的红利背后，看似一片繁荣的云计算产业深处，也并非一片祥和。

    　　近日，云计算第一股的IoT公有云服已经关停，称因产品运营调整，物联网UIoT公有云将在今年3月31日0时下线。

    　　一片繁荣的背后，云计算产业深处，并非每一细分领域里的企业们，都过得很舒服。

    　　专家解密物联网平台痛点

    　　近日，有媒体接到用户反馈称，收到UCloud官方通知：“ 因产品运营调整，物联网UIoT公有云计划在2022年3月31日0时下线，建立您在收到信息后尽快到控制台确认并完成迁移，下线后所有数据都不再保留，感谢大家对UCloud的关注和支持。”

    　　“物联网平台领域牵涉的业务面太广了，而且目前物联网行业内场景过于分散和碎片化，目前这一领域普遍存在的情况是，底层技术的协议难以打通，大家出于各种原因考虑，往往不愿意开放数据，这导致的结果是，这一领域的差异化特别大，很难通过标准化实现规模化商用，资源复用效果差”，在物联网行业专家刘敏看来，由于物联网如果要跨到其他的行业场景当中势必要做一些改动，这个里边成本是挺高的。“归根结底，还是这个行业的钱越来越不容易赚了。”


    　　资源向头部集中，中小企业越来越难？

    　　事实上，这已经不是首例宣布关停物联网云平台业务的案例。

    　　据物联网行业研究机构IoT Analytics新近发布的《2021物联网平台公司全景洞察报告》，目前全球范围内的物联网平台企业，已由2015年的260家、2017年的450家增长至2019年的620家，整体数量增长了2.4倍，然而从2019年开始，这一数字首次降低至2021年的426 家。而且，其中的188家公司，已经不再被认为是物联网平台公司。

    　　据国际数据公司（IDC）最新发布的《中国公有云服务市场（2021上半年）跟踪》报告，在中国IaaS+PaaS市场，阿里巴巴、腾讯、华为、中国电信、AWS仍位居前五，总体市场份额达到76.7%，强者恒强，竞争胶着的局面已成为云计算行业常态。随着越来越多的资源和市场关注，不断向头部企业集中，未来中小企业的物联网平台将变得越来越难。

    　　2020年1月，随着科创板上市的锣声敲响，UCloud从当时巨头林立的云计算领域杀出，成为了区别于阿里云、腾讯云等依附巨头开展业务的第三方独立云厂商，也是国内首家登陆A股市场的云计算企业。

    　　上市之初，UCloud公有云业务增长失速，营收和利润下滑等现象，便曾引发外界关注。如今，随着公司宣布关停物联网云服务，公司的企业经营情况再次引发关注。在最新的财报数据中，2020年营收为24亿元，较上年增长62.06%；2021年半年营收为15亿元，较上年同期增幅为65.2%。

    　　然而，随着营收增长，公司上市公司股东的净利润一直处于下降趋势。2020年，归属于上市公司股东的净利润为-34,275.88 万元，较上年同期下降 36,394.94 万元；2021年上半年，归属于上市公司股东的净利润为-31,194.44 万元，较上年同期下降 23,500.85 万元

    　　上市之后，UCloud公司的股价一路下滑，最低时曾达到21.73元每股，较市值最高时跌幅超过425亿元。

    　　“东数西算”将降低公有云门槛

    　2月17日，据国家发改委官网消息，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

    　　作为继“南水北调”“西气东输”“西电东送”后，又一项国家级大工程。“东数西算”工程全面启动建设为云计算行业带来了新一轮的政策驱动红利。然而，对于云计算行业企业而言，随着由政策主导的云计算产业布局落地，政策牵引带来的行业竞争加剧，以及行业壁垒减少，也正在让这一领域基础设施的供给门槛，变得越来越低。

    　　有业内人士对新浪科技透露称，随着东算西数工程的开展，在推动数字经济整体发展的同时，一些公有云厂商的技术和产品使用门槛也将被降低，这将驱使他们向着更上层的商业应用场景，以及业务服务领域不断拓展新的业务。

    　　根据UCloud2020年年报数据，2020年，公有云收入占比为73.5%。但自2020年一季度以来，公司公有云业务增速下滑已经比较明显。从一季度的20.55%，依此递减至二至四季度的12.92%、2.02%以及-4.27%。

    　　随着云计算公有云领域资源不断向头部集中，以及“东数西算”国家工程启动带来整体行业发展的竞争加速。云计算行业正加速向着更加偏向应用层的PaaS以及行业SaaS层加速发展，此前长期深耕公有云领域的UCloud，又将如何应对这一市场的调整？


    ]]>         成都再添一座大数据云计算中心 “科成云”大数据中心一期竣工 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今年3月科成云将正式启动首批机电，投产3000个机柜，年产值应该会达到1.5亿元至2亿元

    “科成云”项目将为用户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理到增值服务的全生命周期服务

    昨日，四川省重大项目、投资108亿元的新都首个云计算大数据产业中心——科成轨交航空云计算（大数据）总部基地暨数字经济产业中心（以下简称“科成云”）项目一期正式竣工。据悉，“科成云”项目的建设，从第一次握手到项目落地，仅用了3个月时间。项目选址新都现代交通产业功能区，共266亩，一期138亩，二期128亩。

    该项目将致力于打造一流的云计算大数据总部研发基地和数据资源集聚中心，打造新都区龙头型、引领型项目，成为新都数字经济的主力军。在国家“东数西算”工程正式全面启动的背景下，该项目有着广阔的产业发展空间。

    3月正式投产

    年产值将达到1.5亿元至2亿元

    据了解，“科成云”项目由中成控股集团有限公司投资建设。项目将建设总部基地、数字金融中心、大数据应用和服务中心、大数据加工和交易中心、动力能源中心、产业孵化器及配套设施。项目涵盖轨道交通安全运营、航空研发仿真计算、智能制造、大数据流通服务、信息安全等六大特色优势产业板块，将成为辐射西南地区的大型云计算大数据产业中心。

    “科成云”项目于2020年5月正式启动，到目前为止已建成研发中心办公楼、数据及科技相关配套用房8万平方米，已投入资金约5亿元人民币。项目运营方四川中都数据科技有限公司总经理沈宝铃透露，今年3月科成云将正式启动首批机电，投产3000个机柜，年产值将达到1.5亿元至2亿元。

    据记者了解，“科成云”项目将为用户提供从数据中心咨询规划、产品方案、集成管理、工程建设、运维管理到增值服务的全生命周期服务。

    四川作为国家数字经济创新发展试验区，此前，IBM、浙大网新、四川移动等企业先后在成都布局大数据云计算中心，此次投资建设的“科成云”项目为成都再添一座大数据云计算中心。

    实现动能转化

    助力人工智能等产业升级

    目前，成都正在加快新旧动能转换，在新信息技术领域持续发力，而中成控股的技术和云计算优势正可以为产业发展插上科技的翅膀。“科成云”项目既是中成控股在新都区的重要战略布局，也是服务产业转型升级的重大产业项目。

    据了解，在项目建成后，将充分发挥云计算、大数据等技术优势，与新都特色主导产业有机结合，不仅有利于加快轨道交通、航空动力在内的主导产业快速发展，还有利于加速人工智能、大数据等相关产业的转型升级，吸引更多科技公司落地，必将对新都区乃至成都的新一代信息技术产业发展起到重要的示范引领作用，为推动高质量发展注入新的强大动能。

    新都作为成德绵一体化发展的重要节点和大港区的核心组成部分，随着发展的不断推进，必将聚集大量物流、信息流、资金流。这些都需要构筑先进的信息化系统作支撑，“科成云”项目将在大数据时代，让产业“云中漫步”。

    创优营商环境

    从首次握手到签约仅用100天

    “科成云”项目作为省级重大项目，总投资108亿元。

    从首次握手到与新都区签约仅用了100天，这样的速度从何而来？

    新都区有关负责人介绍，新都区突出把营商环境建设作为推动产业功能区高质量发展的“头号工程”，创新全周期服务模式，推行项目包干服务，形成项目促建“定制化”跟进服务。

    正是看中新都产业迅猛的发展势头，高效便捷的营商环境和良好的投资创业氛围，2019年4月，新都区与浙江中成控股集团签约，从第一次握手到项目落地，仅用了100天的时间。

    “有了新都区良好的投资营商环境，‘科成云’项目定会取得圆满成功。”“科成云”相关负责人表示，项目全部投产将有4万个机柜上架，企业全部投产之后将成为西南地区相同行业中体量最大的企业之一。

    包瑞雪 记者 洪继东 责任编辑 何齐铁 编辑 刘永豪 校对 王鹃 图片 洪继东


    ]]>         三星SDS宣布加入亚马逊云联盟 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间2月21日上午消息，韩国IT解决方案及服务提供商三星SDS于近日宣布，该公司已加入亚马逊云科技（AWS）的“独家全球商业网络（Exclusive Global Business Network）”。

    　　AWS网络是一个联盟，其成员包括威瑞森和NEC等许多全球跨国公司。目前三星SDS是唯一一家参与该网络的韩国公司。该网络的成员将成为亚马逊云科技的全球业务合作伙伴。

    　　三星SDS将与亚马逊云科技合作，专注于扩展托管服务提供商（MSP）业务。MSP是指将客户的数字基础设施进行云转型，并提供后续服务的业务。

    　　三星将提供基于AWS云服务的SaaS（软件即服务）产品。该公司已开发出人工智能联络中心解决方案“AICC”、基于人工智能的分析平台“Brightics AI”和业务自动化解决方案“Brity Works”。

    　　为提升MSP能力，三星SDS近日还成立了一个云服务部门，该部门拥有约4500名员工。该部门负责云基础设施、产品规划和服务执行等云服务。

    　　三星SDS相关人士表示：“云服务部门计划与全球云合作伙伴合作，积极扩大从咨询到云转换、开发、构建和运营等MSP业务。”

    　　根据美国市场调研机构Grand View Research的数据，到2028年，全球MSP市场规模预计将达到5524亿美元；2021至2028期间，该市场年复合增长率为12.7%。一位IT业界人士指出：“随着云计算市场蓬勃发展，市场对MSP服务的需求正在剧增。”（新浪科技）


    ]]>         华为腾讯暗战“云端” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 得益于大厂之间的明枪暗箭，枯燥的云计算愈发出圈。

    文无第一，武无第二，论排交椅早已写入到人类基因中，无论是出于指点江山的错觉，还是对关注同类事物客观实力的自我纠偏，人们总是乐此不疲地围观各种榜单。

    云计算领域同样如此。根据Gartner和IDC双方的数据显示，全球范围内，云计算市场正进一步向头部厂商集中，其中亚马逊AWS、微软Azure和阿里云AlibabaCloud依次排名前三，3A格局已定。

    随着国际上云厂商实力排名趋于稳定，国内公有云市场再起波澜。

    近日，国际市场研究机构IDC发布的《中国公有云服务市场（2021第三季度）跟踪报告》显示，2021年Q3中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到71.88亿美元。

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    其中，在备受关注的2021年Q3公有云IaaS+PaaS市场份额上，阿里云市场份额为38.24%，位列第一；腾讯云市场份额为10.92%，位列第二；华为云市场份额为10.74%，位列第三。

    剩下三成市场中，中国电信、亚马逊AWS（中国市场）、百度智能云、中国移动等云厂商紧随其后。可以明显看到，国内市场中，阿里云、腾讯云、华为云已然成为新铁三角格局。

    不过在铁三角中亦有摩擦，在IDC数据口径下，Q3腾讯云与华为云公有云IaaS+PaaS市场份额仅相差0.18%，H1同样仅相差0.3%，差距十分微弱。

    倘若拉长时间线来看，自带“狼性”标签的华为云曾上演后发先至的战绩，仅用时三年就跻身云计算第一梯队，而与华为云相比，腾讯云不够“狼性”。

    因而，“狼性”华为云对上“佛系”腾讯云，谁能稳坐今后国内云计算的第二把交椅？不妨展开合理预测。这亦是本篇文章研究的跟脚。

    01华为云撞上腾讯云

    “云计算这个东西不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。”

    “计算能力、处理能力甚至逻辑组件都能够像水和电一样使用，的确是有想象空间的，但可能过几百年、一千年后，到阿凡达那时确实有可能，现在还是确实过早了。”

    2010中国IT领袖峰会上，当主持人问及“对云计算怎么样理解”，与阿里选择“吃螃蟹”不同，李彦宏和马化腾给出了上述的见解。

    此后数年，随着云计算展现出来巨大潜力，这一旧事常被翻出，被称为腾讯和百度的战略失误。

    但对于大厂来说，在优势资源集火面前，后发先至的案例不胜枚举。

    有趣的是，百度和腾讯在云业务上不约而同选择在2013年对外开放，2013年6月，百度宣布将面向开发者提供的服务正式命名为“百度开放云”；2013年9月，腾讯云面向全社会开放、云安全上线。

    与两位“浪子回头”的云厂商不同，华为早已借由阿里云看到了云计算的想象力。

    早在2010年，华为就以集团的名义高调发布了云计算战略及其端到端解决方案并启动了“云帆计划2011”。

    单从这点来看，华为云走在了腾讯云的前面，何谈后发先至？残酷的是，事情进展得并没有想象中顺利。

    成立之初，华为就已在“是否进军公有云市场”等诸多问题上顾虑重重。

    造成这种局面的原因有很多，最主要的或许是华为自身业务的导向问题——华为自身有运营商业务，但彼时运营商也在做公有云，为了不跟自己的客户竞争，华为被迫放慢公有云的脚步。

    直至2015年4月，华为才高调宣布进入公有云市场。时任华为企业云服务总裁的杨瑞凯曾表示，“只有38米的舞台，华为整整走了4年。”

    尽管如此，彼时华为云业务不过是华为BU下面的一个子部门，并没有引起外界多大的关注。2017年8月28日，在任正非授意下，CloudBU正式迁移至华为集团下，才正式成为一级部门。

    而在这7年时间里，华为云始终是Others，腾讯云则谋取到不少机会。靠着无所不能的投资触手，腾讯云在体系内生态、参股公司间撬来一个个客户。

    在2016年的腾讯云峰会上，更是迎来马化腾的亲自站台，此后几年，马化腾数次亲临现场。彼时在外界眼中，腾讯云几乎承载了“腾讯下一个增长点”的重任。

    从结果来看，这一时期，腾讯云取得了不错的增长，公开数据显示，腾讯云服务收入在2018年增长超过100%至91亿元，接近百亿，仅次于阿里云。

    不过，但这种增长或许是粗粝的，这也导致行业中上演了云厂商之间隔空喊话的经典一幕。

    在2017年云栖大会上，阿里云总裁胡晓明气愤表示，“今天在所有人都希望推动企业的发展成就一个行业的时候，马化腾和他的团队用1分钱的投标对行业进行了破坏。”

    事出有因——2017年3月，腾讯云成功以0.01元中标预算达495万元的厦门政务外网专有云平台。

    如果说，自2013年开始，华为云和腾讯云的发展是坐标系中两条斜率不同的曲线，那么在2018年开始，两条曲线愈发趋于相交。

    尽管双方都有在组织架构上的动作，同在2018年，腾讯“930”变革，新增了云与智慧产业事业群（CSIG），正式打响ToB之战；华为云BU进化为云与计算BU，将包括公有云、私有云等产业囊括其中。

    但反映到市场份额上，华为云更显活力。

    市场研究机构IDC数据显示，2020年四季度，中国公有云IaaS市场，华为云市场份额已经追上腾讯云，两者并列第二，均为11%，仅次于阿里云。

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    而在另一家市场研究机构Gartner的数据口径下，2020全球IaaS市场，华为云以4.2%市场份额跻身全球前五，超过腾讯云。

    这样来看，国内云计算市场中，在阿里云愈发拉开前两者距离下，加之第二梯队云厂商后继乏力，在这场云战争中，华为云与腾讯云早已入围第二把交椅的竞选对象。

    02“狼性”vs“佛系”

    经历诸多磨难后，依然活跃在舞台上的企业，通常都有自己的性格。

    所谓企业性格，无非是企业在对内对外政策的落实、事件的参与、危机与问题的处理以及目标和理念的追求等等动作中逐步形成的，即通过一次次事件的结果，最终形成具备自身特色的标志特征。

    在不代入云计算业务前，提到华为，“狼性”一定是关键词之一。华为非常崇尚狼，认为狼是企业学习的榜样，要向狼学习狼性，“狼性文化”是华为最重要的团队精神之一。

    反之与华为相较而言，腾讯显得“温和”许多。

    2018年，自媒体人潘乱一篇《腾讯没有梦想》，引来一片哗然，文章犀利指出“腾讯正在丧失产品能力和创业精神，变成一家投资公司”。

    尽管上述观点得到不少反驳，但腾讯没有“梦想”背后，腾讯的投资财技让其业务层面过于“安逸”的事实不置可否。

    这亦反映在两位企业扛鼎者性格上，作为狼性文化的浸淫者，任正非不用过多赘述；较为低调的马化腾，如同腾讯要做互联网之“水”一样，自身性格同样似水，颇具有柔和感。

    云业务上是否同样如此？

    从大方面来看，腾讯入场公有云是在2013年，而华为直到2017年才开始发力公有云，仅用四年时间就在国内市场追上了腾讯云。这似乎印证了双方的企业性格。

    那么从双方细节性相关节点来看呢？

    先看老生常谈的组织变革，2021年5月14日，腾讯云与智慧产业事业群宣布开启新一轮组织架构调整。

    此次调整是继2018年9月30日腾讯成立云与智慧产业事业群以来，腾讯企业级业务的又一次重大变化。据财新报道，此次调整与腾讯云2020年业绩没有达到预期有一定关系。

    但很显然，几乎在同一时期内，华为云也启动了新一轮组织调整，不得不让人联想到腾讯云对华为云的忌惮，且与腾讯此次被业内普遍认为“弱于预期”的人事调整相比，华为云可谓声势宏大。

    2021年4月2日晚间，华为内部发文，宣布撤销云与计算BG(Cloud&AIBG)，回归一级业务部门，云业务部门独立为云BU，余承东出任华为云CEO。

    这次调整，彼时被媒体解读为余承东个人的“进阶之战”，同样也是华为云向整个云计算市场发起进攻的号角。尽管一个月后，华为内部发文再次进行人事调整，余承东华为云CEO职位被免去。

    并且，如果从2017年底算起，华为云经历了从升级BG，到重回BU的数次变动，可谓“狼性”十足。

    此外，这里也可以从销售渠道这个少被公开提及的切面来看二者。

    公开资料显示，腾讯云于2019年开始引入分级代理商体系，目前处于持续引入合作伙伴的阶段。

    根据腾讯云官网披露，截至2021年8月，腾讯云的渠道合作伙伴在8000家以上，而华为云在2020年5月合作伙伴突破1万家。

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    在激励代理商而给出的返佣比例方面，两者亦有差异。

    据「光子星球」报道，华为云的一级代理商有四个等级，返佣比例分别是25%、30%、35%、40%，相当于最高等级代理商卖出一万元的产品，华为云给出4000元的佣金。

    与之对比，阿里云的返佣点则在20%-30%之间，而腾讯云与阿里云在代理商分级、代理商权益方面具备一定相似性。

    可以看到，后入场的华为云为了快速抢占市场，选择在返佣比例上作出让步，这是其他云厂商难以媲美的，尽管有些破坏游戏规则。

    与之种种，整体而言，与腾讯云相比，华为云的“狼性”十分突出。当然，这背后也有几分被迫的意味。

    在美国的芯片断供下，华为以硬件为端口，打造生态系统的愿景暂时搁浅。发展云计算，以软件为端口打造生态，成为华为运商及消费者业务增长乏力之下的一条出路。

    03谁能稳坐第二把交椅？

    近段时间，亚马逊、谷歌、微软纷纷公布了2021年四季度财报，三家的云业务运营状况也随即出炉。

    四季度，三家云业务营收分别达到177.8亿美元、55.41亿美元、221亿美元，单从营收增长来看（除去微软的SaaS营收），亚马逊AWS，微软Azure位居第二、谷歌云随后。

    可以看到，根据最新财报数据显示，微软Azure正在缩小和亚马逊AWS在公有云市场的距离。

    但如今声名渐盛的微软云却实打实地走了一段弯路——依旧是固步自封的经典故事，PC时代长期获得垄断地位的微软，在移动时代落后对手数年。

    直至“最被低估的CEO”的纳德拉掌舵微软，确认“移动为先，云为先”战略，云业务为公司开启第三条增长曲线，云业务才逐渐成为推动公司总体营收增长的主要动力。

    当然，同样不能忽略的是，与亚马逊AWS等云厂商相比，微软在传统IT阶段便开始积累的客户资源，成为其不可或缺的助力。

    到了这里，事情一下子变得有趣起来，可以发现，华为和微软在云业务上有一定的相似之处。

    由于在主营业务上经营时间较长，积累的客户资源较为丰富，尤其是大型客户，因此Azure、华为云在企业用户资源上具备优势，而这正是阿里云、腾讯云等云厂商苦苦苛求的。

    那么仅凭这些，能推测在华为云与腾讯云的竞争中，前者更胜一筹吗？还需要考量更多。

    已知云计算按照服务划分主要分为IaaS、PaaS、SaaS三个层面，在IaaS层，由于同质化强，竞争关键在于资源优势。

    根据德邦证券研究，资源优势主要体现在：渠道体系、客户积累、业务协同、路径依赖等方面。

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    其中，在最为重要的渠道体系、客户积累上，除了上述所述华为云已有的优势，对于腾讯云来说，反而还有一大掣肘。

    公开资料显示，腾讯云主要的上市公司客户包括拼多多、美团、滴滴出行、斗鱼、永辉超市、快手、同程艺龙等，而这些客户多与其有投资关系。

    现如今，由于云计算事关公司核心数据，腾讯所投企业纷纷打造自身的云产品，乃至抢腾讯的蛋糕，长期来看，对腾讯而言是不利的。

    PaaS层面两者各有千秋，还是主要看SaaS层，SaaS层的竞争关键在于生态优势。

    这方面，还拿微软来说，SaaS服务是微软的独享优势。Office套件在PC时代已成为企业办公刚需，用户黏性强，而这是华为所不具备的。

    反观其他云厂商，阿里云的“不做SaaS，倡导被集成”的生态策略、腾讯通过千帆计划，以投资、孵化等形式带动各领域优质SaaS公司。

    且两者可以依靠钉钉、企业微信&腾讯会议等轻量级、通用型SaaS产品，逐步渗透大量企业用户。

    与之相比，2021年4月华为宣布投资2亿开展SaaS星光计划，但对华为而言，由于起步相对较晚，SaaS生态的建设仍处于早期阶段。

    以上，综合来看，华为云的实力似乎更胜一筹。不过，事物发展的客观规律，从不以个人的意志为转移，究竟谁能从这场“云暗战”中胜出，还需且观后效。

    参考资料：

    德邦证券《解析云计算的成长与竞争逻辑》

    财新《中国云全面战争》

    第一财经《赶超阿里，争议中的华为云》

    光子星球《“云”战火卷向代理商，谁在被收割？》


    ]]>         蚂蚁集团韦韬：2022年数据行业将迈向“数据密态时代” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 1月14日上午消息，近日，中国信通院云计算与大数据研究所联合蚂蚁集团等多家厂商和律师事务所共同发布《隐私计算法律与合规白皮书》，系统阐述了隐私计算的合规价值。蚂蚁集团副总裁韦韬提出，2022年我们将迈向前所未有的数据密态时代，未来数据跨主体流动会发生质的变化，数据流通方式也将从简单的明文变成全密态。

    韦韬认为，随着我国《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》陆续出台，以及隐私计算技术逐步应用落地。隐私计算在技术和法律专业层面也在加速融合，行业对隐私计算能够实际起到的作用也不断明确。其中，可信隐私计算技术将在保护数据安全和个人信息上，提供重要且关键的支撑能力。

    “走向数据秘态时代有很多事要做，隐私计算就是其中一件值得长期坚持的事。”韦韬表示。

    在韦韬看来，以前数据使用简单粗暴，明文直接传递会有很多问题，因为生态链条是非常长的，数据在很多主体之间流动，其中任何一环产生问题都可能会导致数据泄漏。而在数据密态时代，数据流通使用方式的巨大改变，数据将以密态形式在主体间流动和计算，显著的降低数据泄露的风险，并在合规前提下支撑各种形态业务的发展。

    作为实现数据合规的关键技术，目前隐私计算面临三大挑战：如何有效支持业务合规？如何有效支持业务自身发展，包括做到高性能、高可靠性并且成本可控？隐私计算技术分支多、鱼龙混杂，如何鉴别其中不安全不适用的隐私计算技术？

    在韦韬看来，可信任隐私计算的核心是在隐私计算的技术体系以及技术实现层面提供可信保障，以对个人信息和敏感数据提供高效的、全生命周期的安全合规保障。业界可以在可信隐私计算的框架下有效的解决当下面临的合规、业务支撑、安全适用挑战。具体来讲：

    首先，在业务合规层面，为了满足匿名化要求，需要实现“可算不可识”可信。可信计算技术能很好的满足对环境的管控、对使用场景的限定、以及对审计的支持，使合规性、数据权益管控达到好的平衡点。

    其次，在复杂业务支撑方面，同网计算需要可信。现在大部分隐私计算是需要“跨网”完成计算的，这对于中小规模应用、非实时、非关键应用是够的，但真正到了支撑行业大规模数据业务，支持实时关键业务就要新的突破，不能所有计算都强依赖于大量的公网/专线通信交互。以前解决性能瓶颈的主要法宝是加机器，但现在跨网隐私计算的瓶颈是在公网带宽加机器没用，加机器效果差、成本高、还有功能的限制，解决这个挑战的主要技术方向也需要可信计算技术的融合。

    最后，行业需要可信的隐私计算标准。隐私计算技术由于太专业化，大部分应用客户不能真正理解其安全性和适用范围。缺乏完善标准测评就会产生浑水摸鱼，一些不安全方案混进来，不合适的方案在行业大规模应用时就会导致数据泄露，对整个行业造成严重伤害。这就需要标准上、测评上协同推进，保障行业健康发展。

    “我们相信可信隐私计算能够助力行业迈进数据密态时代。过去两年，蚂蚁集团和国内同行在隐私计算上做了很多工作。蚂蚁集团也希望通过行业共建，和大家一起推动行业迈向数据密态时代。”韦韬表示。（新浪科技 文猛）



    ]]>         阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑，全年可多发3.6亿度绿电 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 1月13日，记者获悉，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。

    垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前，我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨，产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年，日处理量可达80万吨。

    但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大，导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内，需要手工调节控制焚烧炉。然而，大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。

    浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为，垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长，在“双碳”的背景下，未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合，进一步降低二次污染，提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

    为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题，阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，实现了焚烧炉的自动运行。

    据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。

    垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键。武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况。“过去指标波动夸张得很，一上、一下就像心电图，一天要调上万次。”用上阿里云工业大脑后，他的工作量减少了90%，“系统自动就会调节，而且波动很小，基本上就是一条直线了。”该电厂统计，稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电。

    “这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力，这本身就是一种碳减排。”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示。在江西，抚州成为省内首个引入AI技术进行生活垃圾发电的城市。通过给焚烧炉装上工业大脑，自动投运率可达95%以上，稳定性提升30%，降低了烟气排放超标的风险，提高蒸汽品质和发电效率，每天的发电量至少可增加1.62万度。

    《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出，到2025年底，全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65%。同时，焚烧设施要加快推进升级改造，优化焚烧处理技术，进一步提高设施运行的环保水平。

    阿里巴巴集团副总裁许诗军表示，阿里云将向行业开放核心能力，与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效。

    据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。除了焚烧炉的改造升级外，阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进，实现垃圾发电厂的全厂智能化，提高垃圾发电的综合热效率。


    ]]>         2022年中国云计算面临的问题及发展前景预测分析 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

    市场现状

    随着全社会的数字化转型，云计算的渗透率大幅提升，市场规模持续扩张，我国云计算产业呈现稳健发展的良好态势。2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元，增速38.6%。未来，我国云计算市场仍将保持快速增长，到2022年市场规模将接近2951.5亿元。

    目前中国云计算市场中，公有云占比较多，达52%；私有云占比48%。

    面临的问题

    1、中小型企业资金实力相对较弱，品牌影响力有待提高

    与阿里云、华为云等体量庞大的竞争对手相比，中小型企业在品牌影响力、资金实力、宣传力度、客户基础和渠道建设方面还存在一定差距。

    2、云计算技术发展快速，需要持续的研发投入

    云计算经过十多年的发展，技术和产业创新不断涌现，新技术、新产品和新模式不断推动着云计算的变革。在产业方面，云计算的应用已深入到政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等行业，企业上云成为趋势，云管理服务、智能云、边缘云等市场开始兴起，云计算与人工智能、物联网等新技术的融合不断推动产业升级和变革；在技术方面，容器技术、微服务、DevOps等云原生技术逐渐成熟和广泛应用，云边协同、云网融合体系逐渐形成。

    保持技术和产业的持续创新是云计算厂商面临的挑战，需要对云计算技术和产业的发展进行研判，不断加大和深入云计算前沿技术及新技术融合的研发。

    发展前景

    1、云计算市场规模快速增长，国家政策大力支持企业上云

    随着云计算的技术和产业日趋成熟，我国云计算产业已成为推动经济增长、加速产业转型的重要力量。根据中国信息通信研究院的预测，预计未来几年我国私有云市场将保持稳定增长，到2022年私有云市场规模将达到1,172亿元。云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，随着云计算市场的快速发展和国家政策的大力支持，未来云计算产业面临良好的发展机遇。

    2、国产代替进口推动行业发展

    近年来，国家对芯片、操作系统、数据库等信息产业的发展尤为重视，2016年，国务院印发的《国家创新驱动发展战略纲要》中提出，要构建结构合理、先进管用、开放兼容、自主可控、具有国际竞争力的现代产业技术体系，推动移动互联网、云计算、物联网、大数据、高性能计算、移动智能终端等技术研发和综合应用。2018年，在中央国家机关发布的新采购名单中，龙芯、申威、飞腾等国产CPU被列入了政府采购名录。


    ]]>         报告预测：2028年医疗云基础设施市场规模将达1420亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 根据ResearchAndMarkets的数据，到2028年，全球医疗保健云基础设施市场规模预计将达到1420亿美元。从2021年到2028年，该市场预计将以16.7%的复合年增长率扩张。

    医疗数字化的发展趋势、不断增加的支出、负担过重的医疗系统、不断增加的网络流量、不断增长的数据竖井以及远程工作的出现，都对医疗云基础设施系统和解决方案产生了需求。

    企业正在迅速采用混合云模型，在多云环境中集成多个操作和功能，以改善设施管理。这些先进的计算解决方案允许组织安全可靠地管理数据，并提供最佳的护理，提高操作和临床结果。

    报告指出，由于先进的IT基础设施、增加的IT支出和大量关键市场参与者的存在，北美占据了主导地位。亚太地区专业初创企业的出现，预计将进一步推动市场增长。


    ]]>         鹏博士全面升级“云能力” 重磅发布三大鹏云新品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 鹏博士日前正式对外发布云计算战略2.0和鹏云系列产品组合，宣布云能力全面升级。

    2020年9月，鹏博士提出云计算战略1.0“云+网+MSP服务”一体化解决方案，帮助中国中小企业客户“懂云、上云、用云、管云”。云计算战略2.0中，“云+网+服务+应用”一栈式服务是核心，实现由平台到应用、由PaaS 到SaaS的能力提升及服务能力落地等几个方面全面升级。

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    由平台到应用的升级：鹏博士在云业务发展过程中，聚焦于中小企业的数字化转型服务，通过本次发布的鹏飞数据库解决方案、鹏盾云等保安全解决方案及鹏云顾问CMP云管理平台产品，更加夯实了服务中小企业数字化转型的服务能力，从以往的单纯平台化，服务化向工具服务化转变，便于鹏博士的专业服务团队利用自身的专业化、数字化工具实现业务转型，也便于企业更加便捷、快速的实现企业数字化转型。

    由PaaS 到SaaS的能力提升：鹏博士云运营平台在传统IaaS的建设上依托鹏博士网络资源与鹏博士与云厂商的良好合作基础，以鹏博士自身的数据中心资源优势，形成数量“公有云+云专线+混合云”的融合云平台。鹏飞数据库产品，实现了在PaaS层面的向上建设，为企业在应用侧的选择上提供未来可期的选择空间，未来的规划中鹏博士将继续通过自研及合作引入的方式构建iSaaS能力建设，帮助中小企业在数字化转型的道路上提供更多精细化选择，实现一栈式上云，一栈式数字化转型。

    服务能力的升级：一直以来鹏博士所推动的“云+网+MSP服务”在行业内已经具备了一定的领先性及前瞻性，通过本次升级，填补了以往在混合云、私有云及智慧城市等建设上能力不足问题。

    鹏博士此次发布的三大鹏云系列产品线，分别为鹏飞数据库产品家族、鹏盾云等保安全产品家族和鹏云顾问CMP云管理平台家族。

    其中，鹏飞数据库产品线以高性能、分布式、高度兼容O产品为特色，推出“混合云+网+SaaS”解决方案，提供混合云一栈式端到端专业服务，抓住基于混合云、基于分布式存储数据库的巨大市场机会，满足国产化替代大背景下，传统企业和中小企业数据库上云的刚需。

    鹏盾云等保安全解决方案为客户提供等保二、三、四级能力，融合多种安全产品，理清安全管理责任，满足客户基于混合云环境的完整需求。鹏博士将与企业携手共同保护网络安全，为客户需求与难点出谋献策。

    鹏云顾问云管理平台，在纳管市面主流的私有云与公有云平台的同时，融入自动化运维工具集，从海量的资源监控、到日志收集与分析、再到安全威胁管理以及资源自动化交付等等，结合多年深耕的运维经验，打造出一套AIOps管理系统。


    ]]>         在嘴巴里放入124 个传感器，谷歌眼镜创始人新项目：用舌头发信息 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 命途多舛的谷歌眼镜虽然没能在智能设备大潮中激起大的水花，但不可否认，其依然引领了可穿戴设备的发展。最近，谷歌眼镜的开创者之一希望用另一种方式把“谷歌眼镜”的精髓传承下去——解放人们的双手，在不说话的情况下将信息传递下去。

    谷歌眼镜的创始人之一Thad Starner发起的这项新项目名为 SilentSpeller，可以让人们使用“牙齿固定器”发送信息，通过舌头动作“默声”拼出单词，这一系统就能识别出你想说的话。该设备通过跟踪用户舌头的运动来工作，研究人员声称，该系统以 97% 的准确率识别字母，整个单词的识别准确率为93%。

    在发布的视频片段中我们可以看到，使用者可以边走路边携带这款设备。

    或者边做饭边用舌头“发”出需要传达的信息的字母，“打字速度”比较快。

    制作舌头发声地图，通过识别位置发声

    这一设备主要通过识别发音时的舌头位置来确认信息。 根据相关论文，该设备通过改造牙齿保持器插入 124 个传感器，在嘴巴里读取舌头运动，然后通过 USB 线将数据发送到个人计算机或智能手机。 这意味着用户的嘴里会挂着一根电线，但研究人员称，他们最终希望创造出完全适合嘴巴的无线版本。

    为了确保识别的准确性，该设备的使用还需要牙科印模来定制固定牙齿保持器。研究人员自 2020 年 1 月以来一直在研究该项目，但由于 COVID-19 大流行限制了可以安装定制固定器的参与者数量，因此进展缓慢。

    在接受 BuzzFeed News 采访时，Starner表示该设备最终可用于帮助患有运动障碍的人，包括帕金森病和特发性震颤。他还看到了潜在的消费者应用，例如在非常安静的地方（如图书馆）或非常嘈杂的地方进行免提通信，或者是在不希望自己的声音和信息被外界获知的情况下，这也是很好的使用场景。

    论文链接：

    https://olwal.com/projects/research/silentspeller/kimura_silentspeller_chi_2021.pdf

    在开发 SilentSpeller的过程中，研究人员没有选择从头开始研发一个全新的牙齿保持器。相反，他们对一种名为 SmartPalate 的现有产品进行了改造， SmartPalate是正畸医生使用的牙齿保持器，但装有微型传感器来跟踪舌头运动以进行语言治疗。

    该系统创建了一个人的舌头在说话时运作方式的可视化地图，虽然 SmartPalate 的主要用途是帮助人们纠正言语障碍，但从事 SilentSpeller 的研究人员对该系统进行了调整，将保持器转变为一种交流工具。

    从谷歌眼镜到舌头发声器，谷歌眼镜创始人的可穿戴设备梦

    Starner目前仍然是谷歌的兼职研究科学家，专注于机器学习。 学术论文的另一位作者是谷歌高级研究科学家Alex Olwal，他领导公司的交互实验室，还是谷歌增强现实部门的技术主管。

    十年前，Starner 在开发Google Glass时曾进行了大肆宣传，也因此引发了不小的争议，所以这次SilentSpeller主要欧维乔治亚理工学院的一个研究项目面试，而Starner也是以该学院的教授身份，强调目前该产品的目标更偏学术性而非产品路线图。不过从本质上看，SilentSpeller依然在践行Starner创造谷歌眼镜时的梦想，让不方便使用双手的人也可以安静自主的对外传递信息。

    Starner表示，该项目的首席研究员 Naoki Kimura 是东京大学的一名研究生，也是佐治亚理工学院 Starner 的交换生。该项目的其他研究人员来自卡内基梅隆大学和华盛顿大学等大学。去年5 月，在Conference on Human Factors in Computing Systems峰会上提出，然而，该项目并未广为人知。

    在 SilentSpeller 的学术论文中，研究人员列出了一些用例。除了帮助行动不便的人和其他消费者之外，这一系统可能还有战场上的应用。该论文称，一个用例是“无声通信是关键的联合国行动”。对应的图画是两名手持突击步枪的重甲士兵，士兵们可能通过 SilentSpeller 讨论战术策略。

    这不是谷歌科学家第一次与大学研究人员合作。长期以来，谷歌与学术界有着密切的关系，毕竟谷歌最初就是由当时的研究生拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福大学开展的一个项目。15 年来，该公司一直向 Google 学院研究奖的学术研究人员提供财政资助。2020 年，该公司 停止了该计划， 并表示将转而专注于支持有前途的研究人员和教职员工从事为代表性不足的社区服务的项目。

     

     

    ]]>         微软前高管建议剥离Office和Windows 专攻云计算业务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 1月12日消息，据国外媒体报道，最近微软前高管本·斯里夫卡(Ben Slivka)在接受采访时表示，微软应该剥离旗下Windows和Office业务，以促进其日益增长的云计算业务。

    斯利夫卡曾担任微软消费者和商务部门总经理，他表示微软应把未来押在云计算业务上。在长达数十年的时间里，微软一直都在操作系统和生产力软件领域中占据着主导地位，而目前Azure云基础设施已经成为微软的明星产品，成为行业强劲的竞争对手，也为公司带来新的增长点，微软股价在2021年里上涨了51%，相比之下同期标普500指数上涨约27%。

    但斯利夫卡认为，运营Windows业务的人束缚了微软移动操作系统团队的手脚，微软在移动设备领域失败，但他不希望内部分歧妨碍Azure业务的持续增长。不过他表示微软“不会明天就倒闭”，不需要立马就剥离Windows和Office业务制定交易计划。

    然而，似乎很少有分析人士赞同斯利夫卡的观点。分析人士表示，现今Windows和Office业务仍在各自市场占据领导地位，这些产品有助于吸引客户继续使用Azure云服务。Gartner在其最新的市场年度报告中表示，大公司通过多年时间建立对微软品牌的信任之后，选择继续使用Azure。富国银行分析师迈克尔·特林（Michael Turrin）在接受采访时表示：“微软长期以来建立的良好信誉也为Azure带来了一个非常利好的未来。”

    另外，放弃Windows和Office业务将对微软营收前景产生重大影响。就2021财年第三季度而言，瑞银分析师去年11月份估计，微软总营收的12%来自Windows。多年来，虽然微软一直在扩大Azure业务的毛利率，但分析师认为还没有接近Windows业务水准。

    虽然人们也希望能够投资一家更精简的公共云服务公司，但就公司本身而言大多不会这么做。比如许多业内人士都曾猜测亚马逊会剥离AWS。但亚马逊曾多次强调，没有类似计划。


    ]]>         无边界办公模式跃迁：混合办公将等同于企业竞争力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 从20世纪随印刷业而产生的写字楼，到现在也不过百余年。从最初工厂式的开放空间，到尊重隐私的格子式布局，到现在更多要求开敞式布局，办公空间也不断改革发展。

    疫情影响之下，托夫勒的“无办公室预言”在越来越多的企业中上演。不少硅谷公司表示员工无需去办公室，可以选择在家办公，以降低人口流动。

    Anytime，Anywhere。办公空间，不再局限于办公室内，而是更加灵活延伸到任何地点，员工可以选择在家里、在办公室、或者在旅途中，任何地点随时随地都可以做到灵活办公。

    借用媒介环境学学者麦克卢汉“媒介即信息”的话语体系，文字和印刷媒介是人的视觉能力的延伸，广播是人的听觉能力的延伸，电视是人的视觉、听觉和触觉能力的综合延伸，那么混合办公模式则是企业在业务、流程、体验、效率甚至制度文化的“延伸”。

    #01

    从业务连续性到业务韧性

    网络作为无边界办公“延伸”的基础，正在面临爆炸式增长。

    其中有看得见的增长，比如互联网用户数量、每个用户自己使用的移动终端数量；还有大家感知不到的增长，例如机器学习、机器接入、IoT方式的接入数量都是成倍增加。

    特别是现在的网络需要更多的带宽、更快的速度，有更多的、不同类型的客户，不同类型的终端接入，给无边界的混合办公网络管理及运营带来更多的挑战，因为泉涌般的数据会让IT管理人员无所适从。

    “此前，我们认为混合办公就是要有很好的网络连接。但是除了网络连接之外，怎样让它更安全、更可靠，是需要我们认真考虑的。”思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利说道。另外，IT不断向云方面转化，企业可能用的是公有云、私有云，或者是混合云的模式。据调查显示，云业务每年的增长率超过50%。

    无边界办公模式跃迁：混合办公将等同于企业竞争力

    图 | 思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利

    无边界的混合办公带来的冲击正挑战企业传统网络。企业关注点，也开始从业务连续转为业务韧性。侯胜利表示，尤其是在疫情发生后，客户希望企业业务保持平稳，避免因为工作模式或者员工数据流量的起伏变化而影响冲击到企业业务，这就是“业务韧性”。

    在最新的技术趋势和不确定时代的挑战下，韧性成长，敏捷创新，将是混合办公时代下必不可少的企业特征。

    #02

    敏捷而安全的网络

    基于此，思科从芯、网、云、边、端全景视角，为企业“业务韧性”提供网络解决方案。网络方面，思科拥有安全敏捷的网络，可以更好地支持混合办公协作模式，通过统一的网络管理平台来进行管理；所有的连接可以通过专门的安全软硬件或者解决方案，从而确保相应的设备安全地连接到私有云或者公有云上，满足业务需求，帮助客户实现端到端的软件定义的网络。

    多种业务在网络上运行时，企业希望能清晰地看到它们，而不是“盲人摸象”，思科提供的网络解决方案具有系统的可管理性与可观察性，是一个“白盒子”，可以看到告警信息、发生了什么事件、产生什么样的日志、追踪了哪些信息。基于这些，思科将分析图形化，就可以知道从网络层到应用层发生了什么情况，并通过专门的软件做业务洞察和分析，提出优化网络的建议，做出对应的设置，实现“全栈可观察性”。

    对于安全的愿景和策略，思科在零信任的网络架构基础上打造到端到端的安全性。思科对此提出了三个“W”，就是说对任何员工的设备（Workforce）、工作场所（Workplace）和工作负载（Workload），都采取零信任的策略，经过各种各样的认证、加密等方式来保证整个网络和业务运营的安全性，让任何客户（Any user）用任何设备(Any device)，采用任何工具软件（Any application）都可以在任何地点（Anywhere）获得所需要的服务。

    #03

    混合办公=雇主竞争力=员工生产力

    招聘网站的“企业福利”一栏，开始更多出现“提供远程办公”这个选项来吸引人才。思科中国协作事业部总经理罗棋表示，当前更多企业和个人意识到，工作只是生活的一部分，更期望得到灵活、弹性的工作。在这种背景下，企业如果不能提供这种灵活办公的能力的话，将很难在市场上找到需要的人才，如果不开始着手远程办公的创新，以后要以更高的薪酬或者其他来补偿这部分缺少的能力。

    “混合办公=雇主竞争力=员工生产力”，思科再次强调了混合办公的重要性，并提出了“灵活办公”、“包容平等”、“关爱支持”、“安全”、“易管理”等混合办公五要素，来提高混合办公的包容性和幸福感。

    这种幸福感，也源于思科对沉浸式的协作体验的打磨。在过去12个月中，思科推出了1000多种Webex创新功能，为用户提供更加全面的端到端混合型工作模式解决方案，这是对混合办公最好的诠释。

    在灵活易用方面，Webex新功能增加了与第三方视频平台/应用之间的互通性功能，支持所有类型的与会者混合办公，在Webex系列终端上，可以一键拨号，快速加入第三方与会议平台，确保无缝协作。

    不仅是各个平台间的互通互联，思科的协作设备也可以与多种空间灵活适配。从24英寸的桌面平台Webex Desk Pro，到最小的桌面终端Webex Desk Camera，思科的多种产品也呈现了极强的空间灵活性。像新品Webex Desk Mini，可以“拎”着它到厨房、客厅、书房，只需一个电源线就可以随时解决所有开会的问题。

    无边界办公模式跃迁：混合办公将等同于企业竞争力

    包容平等方面，思科认为每一位协作的参与者都应该有公平的、共同参与的机会， Webex的People Focus功能，让每个人都得到平等的关注和展示，让交流更愉快。

    关爱支持方面，大家经常在工作日会被一个接一个的会议占满，而没有很好的时间去调整自己。思科通过“团队会议洞察”技术，主动提醒每一位成员和其主管，将会议时间稍微错开一点。关爱大家身心健康，是思科混合办公理念中非常重要的一个部分。

    除此之外，思科协作创新功能还更为关注用户“看得见和听得清”的优化体验。例如，最基本的噪音消除、背景噪音移除、打电话交谈等背景人声的屏蔽，未来还会加强会议室中发言的精准拾取。

    “所有这些功能的实现，对客户来讲不需要追加任何投资。思科希望客户从始至终都有很好的体验”。思科大中华区协作事业部技术总监马志表示。

    安全方面，做网络安全出身的思科，在Webex创新中将安全摆在第一位。客户、内部员工、供应商的个人信息处理，在思科协作平台上都做了非常强的安全加密，防止安全威胁造成企业的风险。“这也是企业级混合办公必须考虑的一点。”罗棋强调。

    易管理方面，思科Webex协作方案在系统架构的功能创新以及管理界面上，为用户的运维团队提供了简易、高效、直接的管理功能整合，为IT团队提供便捷的运维管理。

    混合办公时代下，韧性生长是每家企业都应该掌握的技能，思科的协作技术将持续赋能、加快企业创新。当然，这离不开其多年的网络及安全技术的耕耘与打磨。

    阿尔文·托夫勒的预言已经过去四十余年，尽管我们无法完全断言预言是否会真的实现，但“无办公室”的情节在越来越多的企业当中上演，无边界办公的“寒武纪时代”已经来临，我们不妨拭目以待。


    ]]>         数字化转型阶段，云计算发挥什么作用？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着时代的革新，移动互联正成为过去，人工智能时代已开启，数字化会是未来的发展趋势。

    每一次数字技术的革新和进步，对于个人、组织和社会的发展所带来的影响，很可能是颠覆性的。

    但数字化转型的实现，还需要云计算在其中作为转变的动力。话说回来，数字化转型阶段中，云计算又会发挥什么作用呢？提供灵活IT资产

    对于数字化转型阶段的企业来说，云计算会发挥提供灵活IT资产的作用，灵活的IT资产能加快产品上市时间、转变业务模型，基于云计算使用互联网相关服务的增加、使用和交互模式，降低了IT资产管理中的运营成本和提高效率,让企业增强自身的竞争力。

    提供多样化算力

    5G万物智联时代到来，我们生活中的智慧交通、智慧园区、智慧零售、智能家居等，虽带带来了便利，但同时产生了海量的数据以及更为复杂的应用环境，数据的爆发对算力产生更多需求，但拥有协同分布式的计算资源，可以提升计算资源的利用率的云计算，能有效应对数据爆发的问题。

    这在于云计算本身所具备的个体功能，它拥有提供基础计算服务单元，处理能力可弹性伸缩计算服务的云主机，以及能提供低时延、高持久性、高可靠的分布式数据块级存储的云硬盘，可以有效解决数据库的性能与存储瓶颈，重点安全可靠。

    总得来说，云计算为代表的新一代信息技术已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，我国超大规模的市场环境也为数字经济发展提供了广阔而丰富的应用场景，能为未来新一代信息技术革新提供重要支撑的云计算，对未来时代的影响不可小觑。

    而怀揣成数据存储行业领先企业的愿景的麦客存储，会在数字化转型阶段之中，赋能各行各业全面进入数据时代，让我们携手见证以数据科技全面驱动的数字化未来。


    ]]>         红帽应用服务组合功能全面扩展——优化云原生应用开发 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本次更新增强了开放式混合应用程序的速度、稳定性和可扩展性

    世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布，对公司旗下组合进行全面更新。这些更新为混合云环境的应用开发、交付、集成和自动化提供了更加无缝且统一的体验。

    应用的未来是混合 

    根据红帽2022年全球技术展望，混合云（指企业使用多种IT环境，包括本地环境和公有云，以及日益增多的其他多种云环境）将继续是企业主要的云战略。借助同一组工具和可用的最佳实践，在任何云环境中以一致的方式开发、部署和运行应用的能力，不仅是现代化云原生应用开发的标志，也是当前数字化转型计划的重要组成部分。由于混合云和多云战略处于前沿，开发人员需要可靠的、可互操作的应用开发能力，从而为每个任务选择最佳解决方案。

    红帽模块化的应用服务组合为应用的开发、交付、集成和自动化提供了统一环境。结合Quarkus平台与Apache Camel的连接能力、Kogito的智能决策、红帽3scale API管理、和红帽OpenShift的强大功能， Java开发者们能够全面拥抱云原生和Kubernetes原生开发。

    基于这些现代化改造在战略和竞争层面对后疫情世界的重要意义，行业分析公司IDC指出，企业已纷纷加快对数字技术的投资，并预测“到2023年，每两家企业中就有一家40%以上的收入来自数字产品和服务的企业，而在2020年，每三家中仅有一家企业能达到此比例。”

    红帽借助混合云和多云策略的灵活性和丰富选择，加速新应用开发，帮助企业实现现代化改造和转型。其中一项便是由世界领先的企业Kubernetes平台——红帽OpenShift所提供的一系列工具，这些工具旨在为开发者提供最佳原生云开发体验。

    利用Quarkus增强未来Java应用的基础

    开源Quarkus项目为开发人员提供了在Kubernetes原生环境中构建和扩展Java应用的全新手段。

    由于独特的编译时启动流程、强大的性能以及与红帽OpenShift的紧密集成，红帽构建的Quarkus是构建下一代Java应用的理想平台，也是红帽应用服务的基础。为增强这一基础，最新版本Quarkus为开发者提供以下新功能，包括：

    ● 持续测试，在编码过程中提供准实时反馈；

    ● 新的命令行界面 (CLI) 有助于简化常见的开发和部署任务；

    ● 经过更新的直观图形用户界面 (GUI)；

    ● 开箱即用的服务，简化了创建和连接常见数据库、消息队列等。

    Quarkus拥有一个包含400多个扩展的庞大库，这些扩展可用于配置、引导并将框架集成到Quarkus应用中。新的应用服务版本引入了新的扩展，通过优化关键集成和流程自动化能力，可帮助企业扩大云规模，包括用于Quarkus的Apache Camel扩展 (v1.0) – 将Apache Camel在连接和数据转换方面的强大功能带给Quarkus应用。通过这些扩展，开发人员可以更轻松、更快地在Quarkus上构建快速、灵活、互连且轻量级的云原生应用。

    连接混合基础架构中的应用和数据

    混合环境中运行的应用需要模块化和分布式程度更高的架构，而这又需要更多的云原生集成能力，不仅将应用连接在一起，而且有助于保护在应用之间共享的数据。应用编程接口 (API) 和微服务是云原生应用的关键元素，为开发人员创建这些应用提供了构件。Red Hat 集成附带的红帽3scale API管理等工具，使企业无论是在企业内部还是外部客户和合作伙伴之间，都能够通过标准接口有效地共享应用逻辑和数据。

    红帽3scale API管理的最新版本引入的新功能包括：

    ● 支持新的WebAssembly (WASM)  扩展，可在红帽3scale API管理与OpenShift Service Mesh之间进行通信，为客户在Kubernetes原生环境中集成、控制和管理API及微服务提供了强大的组合；

    ● 开发人员可以通过模块化方法直接使用基于Istio Envoy 的服务网格配置API管理代理，从而更好地实现云原生应用的连接和控制。

    推出时间

    最新的红帽应用服务更新已经推出。客户可以通过红帽客户门户访问这些新推出的更新。

    支持证言

    Ken Johnson，红帽应用服务副总裁兼总经理

    “现代应用开发需要具有高度适应能力和敏捷性的架构。企业对混合云的接受度持续提高，开发者也需要支持这种过渡的IT结构。我们对红帽应用服务组合的更新为开发人员提供了最新的工具，旨在帮助他们从头到尾精简应用流程，并随着需求的变化进行灵活调整。”

    Luciano Di Leonardo，DAB Pumps 网络与应用架构主管

    “随着我们将系统迁移到云端，红帽集成已被证明在确保我们的系统能够以标准化方式通信方面不可或缺，这有助于我们实现更快、更高效的数据管理。红帽应用服务组合的更新，例如将Camel引入Quarkus 2.2中，将使我们能够继续为混合云创建可集成的应用，并为我们的客户提供最佳体验。”


    ]]>         云计算： 开启新一轮黄金发展期 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年，中国云计算产业发展走到了一个重要的分水岭。“2021年前，云计算主要是承载不断激增的移动、媒体和社交数据的存储、管理和分析；2021年后，云计算将成为企业数字化优先战略的核心，深入到企业的管理和业务层面，发挥其对企业业务效率提升和业务创新的价值。”IDC中国助理研究总监刘丽辉在接受《中国电子报》记者采访时说道。

    赛迪顾问发布的2021年《中国云计算市场研究年度报告》（以下简称“报告”）指出，“上云用数赋智”成为企业发展的行动指南、“新基建”进程加快、大型企业变革IT架构等，这为以云计算为代表的新一代信息技术产业带来了广阔的发展空间。

    中国云绘就数字经济发展新画卷

    从发展历程上看，云计算走过了2006年到2010年的形成期、2010年到2015年的发展期以及2015年到2020的应用期，如今已经进入成熟期。从“量的增长”转向“质的提升”，中国云源源不断地在为数字经济的发展输送着活力与动力。

    近年来，国家有关部门出台了一系列云计算法规标准及相关政策，顶层设计趋向完善，为云计算产业发展指明了方向。

    全国各地也相继推出了云计算相关政策，但侧重点各有不同。北京、上海、广州、深圳等经济较为发达的省份云计算普遍起步早、进展快，下一步发展重点放在了打造高等级云数据中心、拓展行业场景应用、加强安全治理等方面，致力于全方位提升云计算服务水平。安徽、海南、辽宁等云计算起步较晚的省份则更多地是在布局云计算技术与公共服务平台的融合，希望能够逐步加大云计算渗透率。

    国家政策对云计算发展的引领和驱动作用在市场端得以体现。赛迪顾问报告指出，在全球增速进一步放缓的趋势下，2020年中国云计算市场依然保持较快增长，市场规模达到1922.5亿元，同比增长25.6%，且未来3年仍将保持高速增长，预计到2023年市场规模将达到3670.5亿元。

    一超多强本土云厂商走向世界

    经过十多年的发展与沉淀，中国云计算版图“一超多强”的格局已逐渐稳固。阿里云成长为亚洲最大的云计算平台和云计算服务提供商，和亚马逊AWS、微软Azure共同构成了全球云计算市场第一阵营。华为云、腾讯云也成功跻身全球十大云计算公司之列。与此同时，混合云、多云部署等市场发展趋势为国内第二梯队的云计算厂商提供了成长机会。百度智能云、天翼云、浪潮云、金山云、京东云、UCloud（优刻得）等一众云服务商分别在细分领域实现突破，形成了“多强合围”之势。

    值得关注的一点是，阿里云在2020第四季度首次实现盈利，这也是本土云厂商首次实现盈利。随后，阿里云连续四个季度保持正向营收，这一方面标志着阿里云的发展迈向成熟阶段，另一方面也彰显出本土云厂商的巨大发展潜力。其他各家云厂商近日陆续发布的2021年第三季度财报数据也证明了这一点，诸如百度云业务营收同比增长73%、用友网络云服务业务收入同比增长83%。”

    此外，越来越多的云厂商走向海外，试图打开更大的市场空间。例如，阿里云已在全球24个地区部署了上百个云数据中心，规模在3年内实现了10倍以上的增长。华为云在智利、巴西、墨西哥大区陆续开展服务，现已成为在拉美建设本地数据中心最多的云服务商。腾讯云首个南美云计算数据中心于11月25日正式开展服务，在全球范围内运营的可用区达到68个，共覆盖27个地理区域。

    新一轮“黄金十年”已然开启

    综观国内云计算市场，在过去的一年增长最快的是PaaS（平台即服务），主要包括数据库、中间件、AI和大数据、IoT平台等。其次是IaaS（基础设施即服务）和SaaS（应用即服务）。刘丽辉认为，这一方面是因为从企业需求来讲，AI和大数据场景是当前企业上云最主要的切入点，随着我国5G和工业互联网技术的推广，IoT、边缘计算等场景的需求也日趋明显；另一方面，考虑到增强客户黏性、深入企业业务数字化转型等因素，不管是云服务商，还是软件开发商，都在大力推动PaaS产品和服务的升级创新。

    “在即将过去的一年，我们可以看到，国内云计算行业已经形成了完整的产业链布局，算力有目共睹，且对于一些前沿技术的研究，如容器、超性能计算、无服务器等，也取得了不少可喜的进展。”艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅表示，“总体而言，中国云计算的发展还是比较快的。”

    2021年之后，云计算将进入一个新的发展机遇期。刘丽辉认为以下四个方面对于云计算发展而言既是机遇又是挑战：“第一，企业的云部署模式趋于复杂化多样化，云服务商需能够提供覆盖从中心到边缘的广泛的基础设施；第二，企业已有的大量应用将进行云原生的升级改造或迁移部署上云，基于云上海量数据的快速应用开发也需要云服务商不断赋能；第三，应用快速上云将驱动云上结构化和非结构化数据的指数级增长，将带来覆盖多类IT环境、多个云的数据的治理和灾备需求；第四，越来越多的企业将实施围绕云支出模型的运营优化，也将考虑除了成本和财务指标之外上云为企业带来的社会和业务价值，如节约能源、吸引投资者关注、提升客户忠诚度等。”


    ]]>         消息人士：美国联邦贸易委员会已在对亚马逊云计算业务进行反垄断调查 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 12月23日消息，据国外媒体报道，多名消息人士透露，莉娜·可汗（Lina Khan）担任主席的美国联邦贸易委员会，已在对亚马逊云计算业务进行反垄断调查。


    消息人士透露，美国联邦贸易委员会在近几个月联系了多家与亚马逊云计算业务相关的公司，收集有关竞争问题方面的信息。其中一名消息人士透露，与一家公司的联系是在近几周进行的。

    从外媒的报道来看，美国联邦贸易委员会关注的一个问题，是亚马逊是否有歧视那些向亚马逊客户出售产品、同时又同亚马逊有竞争的软件公司的动机，担心亚马逊可能会惩罚那些和其他云计算提供商合作的软件公司，更加青睐和亚马逊独家合作的公司。

    外媒在报道中还提到，美国联邦贸易委员会对亚马逊云计算业务的反垄断调查，在约瑟夫·西蒙斯担任主席期间就已开始，他们的调查还包括亚马逊的零售业务。

    有消息人士透露，应美国联邦贸易委员会的要求，亚马逊已经提供了相关的信息，但并未提及是在西蒙斯担任主席期间提供的，还是在莉娜·可汗担任主席之后提供的。

    亚马逊是当前全球最大的云计算服务提供商，分析师预计规模远大于其他厂商。云计算也是亚马逊主要的利润来源，在今年三季度，亚马逊云计算业务的营收高达161.1亿美元，贡献了48.83亿美元的营业利润，而该季亚马逊整体的营业利润是48.52亿美元，净利润31.56亿美元。


    ]]>         工信部发布前11个月通信业经济运行情况 IPTV、云计算等新兴业务收入达2039亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 央广网北京12月23日消息 22日，工信部网站发布2021年1—11月份通信业经济运行情况。数据显示，1—11月份，我国通信业运行态势总体良好。电信业务收入和利润平稳增长，电信业务总量持续提升；5G网络建设和应用持续推进，基站总数和用户规模不断扩大；固定宽带接入用户稳步增加，千兆用户发展加快；蜂窝物联网用户数较快增长，智慧物联领域不断拓展。

    总体来看，电信业务收入稳步增长，电信业务总量快速提升。1—11月份，电信业务收入累计完成13454亿元，同比增长8.1%，增速较1—10月份小幅回落0.1个百分点。按照上年不变价计算的电信业务总量为15424亿元，同比增长27.7%。

    图片

    （2020-2021年1—11月份电信业务收入和电信业务总量累计增速）

    数据及互联网业务收入平稳增长。1—11月份，三家基础电信企业完成固定数据及互联网业务收入为2363亿元，同比增长11.1%，在电信业务收入中占比为17.6%，占比同比提升0.5个百分点，拉动电信业务收入增长1.9个百分点。完成移动数据及互联网业务收入5881亿元，同比增长3.4%，在电信业务收入中占比为43.7%，拉动电信业务收入增长1.6个百分点。

    固定和移动语音业务收入持续下滑。1—11月份，三家基础电信企业完成固定语音和移动语音业务收入208亿元和1067亿元，同比分别下降8.3%和5%，在电信业务收入中总占比9.5%，占比同比回落1.4个百分点。

    值得注意的是，新兴业务收入增势突出。三家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算、人工智能等新兴业务，1—11月份共完成新兴业务收入2039亿元，同比增长28.4%，在电信业务收入中占比为15.2%，拉动电信业务收入增长3.6个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达89%和31.2%，数据中心业务收入同比增长17.5%。

    电信用户方面，移动电话用户规模稳中有增，5G用户数快速扩大。截至11月份末，三家基础电信企业的移动电话用户总数达16.42亿户，比上年末净增4792万户。其中，三家基础电信企业5G手机终端连接数达4.97亿户，比上年末净增2.98亿户。固定宽带接入用户稳步增长，千兆用户超三千万。截至11月份末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达5.35亿户，比上年末净增5185万户。

    此外，蜂窝物联网用户规模持续扩大，IPTV用户稳步增加。截至11月份末，三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户14.03亿户，比上年末净增2.68亿户，其中应用于智慧公共事业、智能制造和智慧交通的终端用户占比分别达22.3%、17.2%、16.7%。IPTV（网络电视）总用户数达3.47亿户，比上年末净增3177万户。

    电信业务使用方面，移动互联网流量快速增长。1—11月份，移动互联网累计流量达2008亿GB，同比增长34.3%。其中，通过手机上网的流量达到1923亿GB，同比增长35.8%，占移动互联网总流量的95.8%。

    图片

    （2020-2021年1—11月份移动互联网累计接入流量及增速情况）

    移动电话通话量低速增长，移动短信业务收入增速回落。1—11月份，移动电话去话通话时长完成2.08万亿分钟，同比增长1.1%；固定电话主叫通话时长完成854亿分钟，同比下降9%。1—11月份，全国移动短信业务量同比下降0.6%；移动短信业务收入同比增长7.7%，增速较1—10月份回落2.7个百分点。


    ]]>         2022年全球云计算市场预计达4740亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 最新数据显示，到 2022 年，全球云计算市场应该会增长到 4740 亿美元，比 2021 年的 4080 亿美元增长 16% 以上。

    市场研究公司 Gartner 上个月表示，首疫情影响以及数字服务的激增，“使云成服务为新数字体验的核心”。Gartner副总裁 Milind Govekar 说表示，“随着组织追求云优先策略来加载新工作负载，对公共云的采用和兴趣有增无减。 ”

    Gartner 预测，预计到 2025 年，超过 85% 的组织将采用云优先原则。如果不使用云原生架构和技术，这些组织将“无法完全执行其数字战略”。到 2025 年，超过 95% 的新数字工作负载将部署在云原生平台上，比 2021 年增长30%。

    据 Gartner 称，云交付的安全访问服务边缘 (SASE) 是网络和网络安全市场中增长最快的机会。 领先的IT机构将越来越多地使用 SASE 来保护用户和设备的“随时随地”访问需求。

    Gartner 预测，到 2022 年，最终用户在 SASE 上的支出总额将达到 68 亿美元，高于 2021 年的 48 亿美元。到 2025 年，预计超过 50% 的组织将制定采用 SASE 的明确战略，而 2020 年这一比例不到 5%。


    ]]>         圆满收官！2021容器云职业技能大赛引领技术新浪潮 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年12月17日下午， “2021容器云职业技能大赛总决赛暨年度颁奖盛典” 在众多企业IT技术从业者与媒体的见证下正式拉开了帷幕。在决赛盛典中，精英比赛阶段5个岗位和团队赛共6个赛道的25项奖项结果一一揭晓，团队赛top3团队在经历了方案展现和现场答辩两个环节的考核之后，最终 “三地五中心队” 捧得团队赛桂冠。众多参赛选手与团队通过前期的大众学习，最终积淀出的容器云应用方案也在盛典上得到了展现。来自多个行业的企业IT管理精英、行业技术专家、厂商产业领袖们齐聚盛会，为获奖选手、团队与最佳实践作品颁发荣誉。来自各行各业的IT从业者们共同见证了这份切合容器云发展走向、与业务变现需求相衔接的时代答卷！

    随着总决赛暨年度颁奖盛典线上直播的落幕，历时6个月的“2021容器云职业技能大赛”也宣告圆满收官。本次大赛以“聚力变现容器价值”为主题。该大赛由上百位行业领先企业IT管理精英共同倡导发起，中国企业IT社区twt与国际开源领袖红帽联合主办，由亚马逊云科技、SmartX、XSKY星辰天合、Flomesh作为共创厂商，以企业容器云项目建设落地为核心，聚力企业IT管理精英、优秀工具链厂商、团队学习支持企业和技术专家、以及行业重要合作伙伴，以开放为基础，通力协作，为企业夯实人才基础，加速组织变革，促进生态融合，推动形成行业创新解决方案和落地应用行业事实标准，帮助更多企业运用容器云技术实现业务创新。

    “2021容器云职业技能大赛”于6月25日正式开启，历时6个月，分为大众学习和精英比赛两大阶段。大众学习阶段，大赛专家委员会105位专家聚焦五大关键技术岗位，联手打造覆盖容器云相关29个工具链百篇教程与线上活动，为个人岗位学习提供一站式资源学习平台，共计4017家企业的23716人参与了学习。覆盖价值、能力和协同3大模块下的12大主题下的团队学习教程与每月一期的团队辅导活动，直击行业组织管理痛难点，为来自120支团队提供参考。精英比赛阶段，立足真实业务需求，以五大岗位实战落地技能为出发点的岗位赛道与立足于角色形成有机整体，明确优秀团队五大标准的团队赛道，共吸引了1129人、28支团队进入精英比赛阶段。最终产出53个最佳实践方案，代表了当前IT技术精英们为探索产业数字变革方向所做出的的努力。历经重重筛选，优中选优，25项奖项的25人、28支团队最终摘得荣誉。整个过程聚集国内容器云领域顶尖力量，以群体之智全力打通容器价值变现路径，推动云原生落地应用大踏步前进！

    在六个月的大赛历程中，四大核心共创厂商通力协作，七大联合创新合作伙伴也针对6大行业与用户及红帽合力打造行业应用创新解决方案，助力容器价值纵深变现。最终，联合企业IT管理精英、团队学习支持企业和技术专家、优秀工具链厂商、以及行业优秀合作伙伴的力量，大赛所沉淀出的容器云应用创新成熟度模型，必将对行业容器云项目建设落地标准提供强有力的参考。

    扫码回看精彩直播

    获奖名单

    2021容器云职业技能大赛 – 团队赛十强团队

    冠军团队

    三地五中心队

    作品：《适用于大中型银行的云原生技术体系建设方案》

    孙佳明    兴业数金 容器云工程师

    李逍 兴业银行 应用运维工程师

    林钫 兴业数金 系统运维工程师

    林鑫 兴业数金 容器云工程师

    王嵩阳    兴业银行 质量中心工程师

    亚军团队

    麋鹿队

    作品：《金融行业容器平台建设方案》

    杨梦伦    中国银行 工程师

    刘艳春    中银金融商务 架构师

    刘中梅    中国银行 软件工程师

    季军团队

    帆一卧龙队

    作品：《智能制造容器平台架构设计与实战》

    陈强    上汽云计算 架构师

    方宇晨    上汽云计算 架构师

    张小朋    上汽云计算 容器云工程师

    周越    上汽云计算 开发经理

    完整获奖名单请参见：https://www.talkwithtrend.com/?action-topic-id-395-p-live

    获奖方案后续将在twt社区陆续发布，欢迎大家关注。

    开放，从容不凡，聚力，变现容器价值。业务需求涌现、创新技术更迭、组织管理变革，历时6个月，我们已然在容器云浪潮之上交出了我们的答卷！数风流人物，且看今朝！

    关于红帽

    红帽是世界领先的企业开源软件解决方案供应商，依托强大的社区支持，为客户提供稳定可靠而且高性能的 Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技术。红帽帮助客户集成现有和新的 IT 应用，开发云原生应用，在业界领先的操作系统上开展标准化作业，并实现复杂环境的自动化、安全防护和管理。凭借一流的支持、培训和咨询服务，红帽成为《财富》500 强公司备受信赖的顾问。作为众多云提供商、系统集成商、应用供应商、客户和开源社区的战略合作伙伴，红帽致力于帮助企业做好准备，拥抱数字化未来。


    ]]>         海南：积极推动大数据云计算等信息技术在建设行业的应用与发展 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 人民网海口12月21日电 （李学山）12 月19 日，由海南省住房和城乡建设厅指导，海南省建设信息协会主办的海南建设行业信息发展研讨会在海口举行。

    海南省建设信息协会是经海南省民政厅批准成立、由海南省住房和城乡建设厅及相关部门指导的依法享有民事权利的非营利性社会服务组织，由从事住建行业的科研、设计、施工、建材、服务的各类单位和个人自愿组成团体性组织，协会坚持以信息化驱动现代化为主线，建设信息网络服务于海南自贸港建设，助力“一带一路”倡议为目标，着力增强海南省住建行业信息化发展能力，提高行业信息化应用水平，共同推动海南省住建领域信息化事业的发展。

    海南省建设信息协会名誉会长姚兵表示，“十四五”期间，海南将围绕全面支撑“智慧海南”建设的发展主线，预计累计投资250亿元，打造“全千兆自贸港”；当前世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期，建筑行业要把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。海南省建设信息协会要坚持以信息化驱动现代化为基调，建设信息网络服务于海南自贸港建设，助力“一带一路”倡议为目标，增强行业信息化发展能力，提高行业信息化应用水平，共同推动海南省住房城乡建设领域信息化事业高质量发展。

    海南省住建厅副厅长陈孝京说，新百年新征程，在海南自由贸易港建设的最前沿，建设行业蹄疾步稳。建设领域的同志要敢于奉献光和热，大力发扬为民服务孺子牛、创新发展拓荒牛、艰苦奋斗老黄牛的精神，为海南自贸建设贡献力量。海南省建设信息协会作为党和政府联系非公有制经济人士的桥梁和纽带，要统一思想，明确任务，培养人才，强化措施，在加快海南建设信息发展的过程中发挥积极作用；要认真做好建设行业信息产业和信息服务市场情况的调查研究，及时向政府主管部门反馈行业发展中存在的突出问题，提出相关对策和建议；积极推动大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术在海南省建设行业的应用与发展。

    据了解，本次大会审议了海南省建设信息协会第二届理事会相关文件、进行换届选举工作、研讨会、授牌专家委员会、中共海南省建设信息协会党支部揭牌等部分内容。此次会议就海南建设行业信息发展方向和目标进行了研讨，与会人员积极发言，提出了初步的建议意见。

    海南省建筑业协会、海南省建设监理协会、海南省房地产业协会、海南省物业管理协会、海南省建设工程质量安全检测协会等协会负责人应邀参会。


    ]]>         中信建投：建议逐步重视云计算板块 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 中信建投指出，根据Dell'Oro最新报告，2022年全球数据中心的资本支出预计将增长17%，超大规模云服务提供商的数据中心支出将激增30%，预计服务器出货量将恢复两位数百分比的增长。我们认为，云计算作为元宇宙的底层支撑技术，有望迎来新的发展动力。中长期来看，IT上云大势所趋，云计算作为中长期成长行业，我们对云基础设施需求保持乐观。云计算相关上市公司股价已经经历近一年半调整，我们建议逐步布局云计算产业链，包括IDC、ICT、SaaS等供应商。

    ]]>         Log4Shell攻击重创Kronos私有云服务 中断或持续数周 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 ARSTechnica 报道称：由于 Log4Shell 攻击造成了严重的破坏，劳务解决方案公司 Kronos 预计将面临持续数周的业务中断。作为有史以来影响最为深远的漏洞，Kronos 的私有云服务也已挂起超过一天时间。据悉，为避免灾害扩大化，该公司可能会在接下来几周内使其系统脱机。在此期间，Kronos 只能建议企业 HR 暂时换用其它薪资服务解决方案。

    预计在接下来一段时间里，全世界都将深陷 Log4Shell 造成的困扰。至于黑客具体使用了怎样的手段来破坏其系统，Kronos 公司尚未正式披露。

    在周日的公告中，其承认 Kronos 私有云服务在过去一天不可用，因为攻击导致该公司旗下的 UKG Workforce Central、UKG TeleStaff 和银行调度解决方案都出现了服务中断。

    公司代表 Leo Daley 指出 —— 目前尚无确切的服务恢复时间表，但问题可能至少需要数日才能得到解决。

    我们建议受影响的客户评估替代方案，以处理积压的薪资计算和出勤数据、管理时间表、和对组织很是重要的其它相关业务。

    十小时后，Leo Daley 在一份更新后的报告中补充道 —— 导致服务中断的罪魁祸首是勒索软件，且可能需要长达数周的时间，才能让系统恢复可用性。

    在向客户深表歉意之余，Kronos 也将采取一切适当的补救措施。他们已经意识到了这个问题的严重性，并将在 24 小时后再次分享更新的内容。虽然两份报告都未提及勒索软件攻击者用于破坏 Kronos 基础设施的方法，但我们不难通过帖子顶部的 log4j 漏洞报告(CVE-2021-44228)横幅来获知详情。

    我们已知晓 log4j 的 CVE-2021-44228 漏洞报告，并在相关环境中部署了检测和阻止相关利用企图的防控措施。其中就包括检查受影响的 log4j 版本，并为其打上紧急修补更新。

    我们知晓 log4j 在软件行业内的使用相当广泛，并正在积极监控我们的软件供应链，以获取可能首次漏洞影响的第三方软件的任何建议。

    Kronos 表示已向当局通报本轮攻击并聘请了网络安全专家，庆幸的是客户的本地服务并未受到影响。

    而后外媒试图通过邮件确认 Log4Shell 攻击是否为最初的突破口，但实际情况可能更加复杂。毕竟 Kronos 云服务严重依赖于 Java，这也是 log4j 所基于的软件框架。

    据悉，Log4Shell 漏洞使得黑客能够通过提升系统权限的方式执行恶意代码，但通常情况下，攻击者更倾向于从浏览器访问页面入手，因为此处用户代理中包含了纯文本命令。


    ]]>         Canalys ：2021三季度中国云计算基础设施服务支出增长 43% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021 年第 3 季度，中国大陆的云计算基础设施服务支出同比增长 43%，达到 72 亿美元。组织机构的数字化转型，持续推高运营工作负载迁移和云本地应用程序开发所产生的支出。阿里云在中国大陆市场的领衔地位未曾变动，华为云再次以微弱优势赢得了市场第二。百度人工智能云稳固在市场第四。总而言之，四大本地云计算基础设施服务供应商持续主导着国内市场，占总支出的 80%。但微软 Azure 和 亚马逊云科技都表示，将通过与当地合作伙伴来扩大在中国大陆的业务范围，而字节跳动则宣布利用其火山引擎品牌进入企业云计算市场，这些举措将加剧中国市场的竞争。与此同时，中国领先的云计算服务供应商在寻求海外市场的突破，尤其是在东南亚地区。

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    2021 年第 3 季度阿里云以 38.3% 的份额引领着中国大陆市场。互联网、金融服务和零售业推动了该公司年 33.3% 的收入增长。华为云是第二大供应商，占市场份额的 17.0%。同比增长 49.1%，并专注于新产品和解决方案的推出，包括与华为移动服务的进一步的互通性。腾讯云位列第三，占市场份额的16.6%，增长49.5%。通过赢得与大型电子商务和金融客户的合作，腾讯云将持续加速发展。由于互联网、媒体、金融服务、能源、制造和公共部门的客户群不断扩大，百度人工智能云以 8% 的份额位列第四，增长 64.7%。百度的智能云工业互联网项目也继续取得成功，该项目正在中国大陆的多个城市使用。

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    亚马逊云科技 宣布其在宁夏地区取得拓展，并于今年晚些时候在北京推出一个新的可用区域。微软宣布将在 2022 年建立新的数据中心，将 Azure 在中国的服务能力增加一倍。Canalys 研究分析师 Blake Murray 表示：“美国超大型规模企业的兴致升温主要原由在于中国大陆是全球第二大市场。与此同时，由于其快速发展的数字化经济，这与中国作为世界上增长最快的市场之一的地位相呼应。尽管存在一些阻碍，例如非本土企业若想进入中国大陆市场，必须与中国内地企业建立合作关系，但仍然是利大于弊的。”

    凭借在中国大陆的强大影响力，阿里巴巴和腾讯开始了以东南亚为重点的国际扩张。阿里巴巴和腾讯都在印度尼西亚、泰国和韩国建立了新的数据中心。华为云在泰国增加了新的可用区域，以扩大其在新加坡、香港和马来西亚的服务组合。

    在年轻人口的推动下，东南亚市场也在加快实现数字化。这为云巨头能够不断发展开发者社区提供了支持。例如，阿里云将在未来三年投资 10 亿美元，为东南亚的初创企业和个人开发者培养数字技能。

    Canalys 将云计算基础设施服务定义为在专用或共享托管的私有基础设施上提供基础设施即服务和平台即服务的服务。这不包括直接作为服务的软件支出，但包括托管和运营基础设施服务所产生的收入。


    ]]>         Log4Shell攻击重创Kronos私有云服务 中断或持续数周 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 ARSTechnica 报道称：由于 Log4Shell 攻击造成了严重的破坏，劳务解决方案公司 Kronos 预计将面临持续数周的业务中断。作为有史以来影响最为深远的漏洞，Kronos 的私有云服务也已挂起超过一天时间。据悉，为避免灾害扩大化，该公司可能会在接下来几周内使其系统脱机。在此期间，Kronos 只能建议企业 HR 暂时换用其它薪资服务解决方案。

    预计在接下来一段时间里，全世界都将深陷 Log4Shell 造成的困扰。至于黑客具体使用了怎样的手段来破坏其系统，Kronos 公司尚未正式披露。

    在周日的公告中，其承认 Kronos 私有云服务在过去一天不可用，因为攻击导致该公司旗下的 UKG Workforce Central、UKG TeleStaff 和银行调度解决方案都出现了服务中断。

    公司代表 Leo Daley 指出 —— 目前尚无确切的服务恢复时间表，但问题可能至少需要数日才能得到解决。

    我们建议受影响的客户评估替代方案，以处理积压的薪资计算和出勤数据、管理时间表、和对组织很是重要的其它相关业务。

    十小时后，Leo Daley 在一份更新后的报告中补充道 —— 导致服务中断的罪魁祸首是勒索软件，且可能需要长达数周的时间，才能让系统恢复可用性。

    在向客户深表歉意之余，Kronos 也将采取一切适当的补救措施。他们已经意识到了这个问题的严重性，并将在 24 小时后再次分享更新的内容。虽然两份报告都未提及勒索软件攻击者用于破坏 Kronos 基础设施的方法，但我们不难通过帖子顶部的 log4j 漏洞报告(CVE-2021-44228)横幅来获知详情。

    我们已知晓 log4j 的 CVE-2021-44228 漏洞报告，并在相关环境中部署了检测和阻止相关利用企图的防控措施。其中就包括检查受影响的 log4j 版本，并为其打上紧急修补更新。

    我们知晓 log4j 在软件行业内的使用相当广泛，并正在积极监控我们的软件供应链，以获取可能首次漏洞影响的第三方软件的任何建议。

    Kronos 表示已向当局通报本轮攻击并聘请了网络安全专家，庆幸的是客户的本地服务并未受到影响。

    而后外媒试图通过邮件确认 Log4Shell 攻击是否为最初的突破口，但实际情况可能更加复杂。毕竟 Kronos 云服务严重依赖于 Java，这也是 log4j 所基于的软件框架。

    据悉，Log4Shell 漏洞使得黑客能够通过提升系统权限的方式执行恶意代码，但通常情况下，攻击者更倾向于从浏览器访问页面入手，因为此处用户代理中包含了纯文本命令。


    ]]>         埃森哲与亚马逊云科技深化合作，以云为翼加速企业数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，埃森哲与亚马逊云科技宣布将持续深化合作关系，在未来五年内加强技术方案共建，以埃森哲亚马逊云科技事业部为载体，帮助各行各业的客户通过持续、无缝地用云，加速数字化转型，全面释放创新价值。

     

    双方此次深化合作是继“千云项目”之后的又一战略协同，埃森哲亚马逊云科技事业部能够帮助企业更快速地实现技术、人才和业务的规模化升级和推进。埃森哲在亚马逊云科技上的加大投入将进一步促进埃森哲云优先战略的落地，带来了更多资源优势，继而以全栈式、定制化的云服务助力客户跻身“云优先”企业行列，加速数字化转型与创新，获取可持续的差异化价值。

     

    针对企业云迁移过程中的各类挑战，未来五年内，埃森哲将开发一系列全新加速器，加快企业运用亚马逊云科技，提升创新速度达50%。一直以来，人才培养和组织变革是影响企业收获用云价值的两大关键领域。作为此项投资计划的一部分，埃森哲还将持续打造数据驱动型业务解决方案，推动人才转型和业务变革。

     

    目前埃森哲亚马逊云科技事业部已累积175项联合资产，全球已经有2万多名技术人员接受过亚马逊云科技的专门培训，获得了超过24,000项亚马逊云科技专业认证，赋能各行各业的客户构建差异化优势。埃森哲拥有大量的亚马逊云科技资源，是其全球主要的系统集成服务提供者，迄今为止，埃森哲已经携手亚马逊云科技共同创建了覆盖16个行业近40项解决方案，有着一系列体现客户价值的成功案例。

     

    当下，企业必须在短时间内实施变革，快速应对日渐复杂的经济环境及行业挑战。埃森哲与亚马逊云科技合作，对于隶属于全球最大的保险和资产管理提供商之一的Generali Vitality来说，其健康业务部门需要迅速转型提供云转型服务，拓展新客户。通过与埃森哲和亚马逊云科技协作，Generali Vitality采用云原生技术实现了一键上新功能，并以此不断提升产品质量和客户黏性。

     

    Generali Vitality首席执行官赛蒙·盖斯特（Simon Guest）表示：“这项功能在欧洲多个市场顺利上线后，实现了用户数量的攀升。云原生技术的巧妙应用与埃森哲卓越的软件开发能力是我们快速转型的重要因素。”

     

    埃森哲云优先（Cloud First）业务全球总裁卡迪克·纳拉因（Karthik Narain）表示：“持续、无缝地用云有助于企业快速实现创新突破。要将这些创新转化为竞争优势，企业就要不断变革。我们与亚马逊云科技深入合作，帮助企业优先聚焦人才和技术两大转型领域，将使得云技术的投资回报率平均提高60%。”

     

    亚马逊云科技销售和营销高级副总裁 Matt Garman 表示： “过往的经验告诉我们，企业取得成功往往取决于两个关键因素：采用新工作方式的速度和能力。我们目标是与埃森哲共同打造高度可复用的加速器和运行机制，让客户的云转型之旅更便捷、可控，帮助企业持续创新，保持行业领先。”

     

    埃森哲亚马逊云科技业务部成立于2015年，汇集了双方的资源优势、技术能力和行业专长，致力于帮助企业通过云转型释放创新潜能，推动业务价值和未来增长。埃森哲获得了亚马逊云科技颁发的多个奖项，包括2021年亚马逊云科技全球系统集成商（GSI）美国年度合作伙伴大奖。

     


    ]]>         极空间携新品Z2S/新Z4再爆NAS热潮 袁斌强调私有云核心是功能应用软件服务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 文：Ralf 来源：199IT

    一家成立两年的公司，发布产品仅一年，在今年双十一迅速进入网络存储品类行业第三，增长速度爆棚。12月15日，这家行业黑马极空间再次携新品点爆NAS（Network Attached Storage 网络附属存储设备）私有云市场。

    此次极空间带来的新品是面向个人及家庭用户的私有云Z2S，以及满足企高级用户和小微企业应用的新Z4，同时全面升级软件系统以及带来全新的极空间亲情APP应用等。

    一年前，极空间发布了Z4、Z2，潮酷的外观，易用的系统，受到行业的青睐。一年的时间，极空间收获了双十一800万销售额、行业第三、2万多名忠实用户、产品用户在线率75%、开机率95% 等诸多成绩。

    成绩的背后，却是创业公司历练的坎坷。在去年发布会后，科技行业面临了芯片危机、疫情导致工厂停工等。极空间团队的工程师甚至亲自到生产一线，进行装配工作，为的是保证有限的产能。直到2021年4月，才实现了产品量产出货，而有些芯片成本翻了近30多倍。

    笃定普通用户的NAS私有云市场

    一年之后再度出现在媒体面前，极空间CEO袁斌一如即往地笃定NAS私有云市场。在极空间创立之前，NAS私有云产品仅限于专业IT技术用户，市场的用户基数仅在500万左右。而极空间的商业模式是向更大的市场——即企业办公应用市场及个人家庭存储市场。这一市场的目标用户在5000万左右。

    在袁斌看来，一些行业的先行者将NAS私有云市场越做越窄，让普通用户有着技术门槛。如何做一款能够简单易用的NAS私有云产品，这是极空间团队创立的根本。

    袁斌一直强调极空间是一家软件公司。但其硬件能力也不可小觑。在NAS行业能够挑战软硬件一体，本身就是过硬技术的证明。在创业之前，袁斌团队曾负责过数亿用户市场，极空间现在的产品架构和系统架构，都是为了百万千万级的并发做的储备。

    在过去一年，极空间ZOS迭代了50个新版本，几乎是每周一次迭代。推出40+新功能，覆盖苹果、安卓手机、电视机、windows和苹果电脑客户端、微信小程序以及浏览器 7个终端全终端，APP版本更新400+次。这是典型互联网大厂才拥有的技术和产品实力。也令传统NAS同行汗颜。

    硬件升级更新 应用功能与软件服务更为亮点

    互联网基因深深烙印在这个初创团队的身上。NAS私有云市场如何做大，如何让普通用户接受并易用，这是袁斌团队一直深究的问题。

    极空间充分利用近10年互联网、云计算等技术发展的成果，融合各种应用服务功能打造了软硬件一体的数据解决方案。其核心功能是安全可靠的数据存储，同时提供针对这些存储内容的软件应用服务。

    极空间的产品逻辑与传统NAS差别很大，传统的NAS被大厂垄断，产品普遍操作复杂且价格昂贵，CPU等硬件更新缓慢，市场缺乏针对用户需求的改善和创新动力。因此，极空间从入局之初就聚焦在软件系统服务和用户体验上面。极空间产品负责人陶建良介绍说，科技，应该为每个家庭成员带来便利。

    此次极空间的一个重大的应用是已经进入公测的极空间亲情APP。

    为了方便父辈操作，随时看到儿孙辈的照片、听到喜欢的音乐、随时观看属于他们年代的电影，极空间为父母长辈定制研发了极空间亲情App。陶建良介绍称，考虑到老年群体对精细操作的能力下降，多变的滑动、繁杂的搜索筛选等存在不便，极空间定制了简化内容模块，标注清晰明朗，没有繁琐的跳转设置，用起来更加方便舒适；让不懂网络，不会智能设备的老年用户也能轻松使用，融入数字时代。例如子女整理好孙辈的图片视频以及父母喜欢的音乐电影后，另一端的父母打开App即可直接观看使用，进而为老年用户提供更多个性化、多样化、品质化、简单化的私有云服务。

    Z2S/新Z4同时亮相，性能怪兽全面升级

    作为专业私有云品牌，极空间针对用户的存储需求，产品覆盖不同盘位，不但配置高，使用也很方便；一台NAS，安心备份，让你的数据存储变得简单，从个人家庭到企业，按需选择即可。袁斌表示，极空间更看重私有云产品的软件系统创新和用户体验，但硬件性能同样非常出众。

    袁斌介绍称，Z2S延续上一代家庭私有云体积小巧、颜色丰富的工业设计，备受女性用户喜爱的同时，在性能上更展现出跨越式提升。Z2S搭载4核的ARM CPU，2G/4G超大运行内存，与此前的Z2相比,Z2S的CPU性能提升50%、GPU性能提升90%，视频、图片转码速度提升150%、BT/PT下载速度提升120%、AI图像识别速度提升150%。这样的配置轻松足以满足6口之家日常所需，可谓老少皆宜。在视频服务上，极空间新增HDMI接口，支持hdmi2.0A,支持4K 60p的输出，满足用户各类观影需求。

    在使用体验上，极空间对更安静的追求永无止尽，创新风扇控制算法，给用户无感静音体验。此外，在外部漆面、电源按钮以及前盖设计等方面都做出了进一步深耕优化，经过无数次的防摔试验保证了产品的品质。

    新Z4采用全航空级5052铝合金外壳，不仅具备优秀的可加工性，抗腐蚀性、疲劳强度高，更有优秀的辅助散热能力，还可以大幅度降低共振及噪音。多曲面的工业设计风格科技感十足，价格昂贵的汽车级冲压工艺带来极致的轻量化和一体化，保证了坚固的整体结构。

    新Z4采用Intel J4125处理器，4GB/8GB超大运存，配备双2.5G网卡并支持链路聚合为5G，10G传输速度的M2 接口SSD闪存，可以提供更高的数据存取速度。4个硬盘位，最大支持单盘20TB，兼容2.5寸与3.5寸，支持机械硬盘也支持SSD，主打高端数码玩家和小微企业用户市场。

    新Z4独特的硬盘支架免工具安装设计，让用户不需要任何工具就可以装卸硬盘，不断精进产品内部品质，加强散热，配合超大静音液压轴承风扇和智能温控算法，让温度与噪音达到良好平衡。活动组件连接大量使用静音弹性硅胶做接触隔离，保证整机内没有刚性接触点，大幅度降低设备的运行噪音和震动。

    随着新一代Z系列的发布以及极空间亲情APP的上线，从破局跨向超越的极空间，正以高频而硬核的创新改变沉闷的私有云行业。当晚20点，Z2S/Z4将在官网和京东极空间自营旗舰店开启预售。毫无疑问，极空间展现出的易用、隐私、安全、强大以及国潮等特点，不仅引领了行业的发展趋势，也成为消费者购买的初衷。当定义“潮流”的用户走向台前，我们看到，私有云中的“新国货”极空间，正与“Z世代”的存储需求与应用痛点重合，以软件服务和用户体验为核心，“科技保存美好生活”的理念正引领私有云行业迈向新一轮产业升级。

    未来融资将投入功能打造和企业级服务研发

    去年极空间就传出有融资的进展，袁斌坦言极空间一直有融资，但数额并不太大，所以没进行公开披露。未来有重大消息会和媒体及时沟通。

    对于融资的投入方向，袁斌表示将会扩大团队规模打造更新的功能。另一方面是企业级市场中的企业办公应用服务。目前团队已经进行了一部分的基础软件研发。同时，也会加大销售渠道的搭建，包括线下和海外电商。

    在生态合作方面，极空间这一年来有了很大的成长。袁斌介绍称“这一年时间做了非常多的合作，不光是产业链，还有销售渠道。产业链方面包括硬件，也包括芯片厂商，包括X86的企业也都在沟通中，大的代工厂做了一些调整。像应用方面，像和金山、和迅雷等的合作。销售层面，像希捷是我们非常重要的战略合作伙伴，都非常正常的推进中。销售方面，我们也建立起数百家代理商，现在最大的问题是发货，是产能的问题。在这一年中，我们花了很多精力在供应链上。”

    面对行业热炒的元宇宙概念，袁斌表示有些反感概念的炒作，但元宇宙要实现所描述的场景，其基础是数据传输能力。“元宇宙需要的数据传输能力是很强的，解决它的问题只有一个，是边缘化，一个元宇宙的场景可能就是几十个G上百个G，现在玩一点真实点的VR游戏，随便一个场景通过网络传输不可能的，因为物理极限放在那儿了，万兆光纤普及化还非常遥远。对所有的元宇宙概念，对数据的存储和访问是最难解决的问题，而极空间这样的产品是最适合与它匹配的，要是炒概念，我们挺合适的，但我不喜欢炒概念。“

    如旋风一般，极空间在一年时间将沉闷的NAS私有云市场掀起了一轮轮的热潮。憨实的工程师文化，坚定的服务普通用户的信念，让酷炫的极空间产品赢得用户、市场以及投资人的认可。而更大的爆点，或许就在新的一年。



    ]]>         中国电子推出国资云蓝信工作群服务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 12月1日，中国电子在北京奇安信安全中心召开发布会,针对近期工作群信息泄露事件频发， 发布了基于“国资云”中国电子云的蓝信工作群服务——全新升级的中电蓝信，基于中国电子云和蓝信全场景智能化安全协同平台Saas产品服务，为部委、央企、国企等大型组织机构提供没后门、有管理、可追溯及可审计的安全协同办公平台。

    1

    中国电子副总经理、党组成员陆志鹏表示，没有网络安全就没有国家安全，没有数据安全就没有政企安全。今天，中电蓝信正在与集团内企业中国电子云协同打造“一云一端”。推动以端带云，以云强端的战略目标。

    2

    中国电子云执行总裁马劲表示，将和中电蓝信一起建立建设服务好政务云、国资云、集团云、金融云等基础设施。蓝信给了中国电子云安全上云的入口，中国电子云给了蓝信安全运营的保障。

    移动协同办公的安全已迫在眉睫

    利用普通即时通信工具可大幅提升工作交流效率，但对有保密高要求的政企大型组织机构，也埋下极大的安全隐患。工作相关的信息泄露，轻则造成业务损失，重则对组织甚至国家造成不可估量的损失。建立安全可靠的协同平台已成为安全建设的重要基础。

    近期，国家保密机关通报了近年来发生的数起微信泄密典型案件：泄密方式涉及“违规使用微信传达涉密信息”，“请示汇报工作的相关文件拍照后用微信发送”，“违规拍摄办公场所和办公内容后发送朋友圈”等。上述各种违规行为往往相互交织、互为作用，致使涉密信息一再扩散。

    一些地方政府微信公众号近期更是公布了多起典型案例：某市市委组织部工作人员曾某，收到上级单位下发的一份秘密级文件，要求紧急传达落实。因需要阅办的领导外出不在，曾某为尽快将文件传达到位，遮盖文件密级标志进行扫描，将电子版发送至单位微信工作群，造成泄密。

    中电蓝信为多家员工几十万超大型央企部委提供安全移动办公

    蓝信移动CEO路轶透露，包括水利部、中国船舶、中国华电、鞍钢等超过8000家超大型政企组织已经部署了中电蓝信。

    3

    有着多达58万员工的中国船舶是较早部署中电蓝信的大型企业之一。中国船舶最早以建立安全通信平台为初衷，但在部署蓝信后,建设了中国船舶移动平台，覆盖全级次成员单位，并在疫情期间支撑了集团部分业务远程办公，经历建设期、推广期、扩展期，已成功打破PC、移动两张皮，完全实现移动办公，提高办公效率。

    某部委在部署中电蓝信后，实现了工作信息流的全程管控：与蓝信合作5年来，注册人数过万，用户覆盖北京总部、国内外各分支机构。并依托蓝信的开放能力，实现了70余个外部应用/公众号对接，实现入口融合，打造移动应用统一门户，通知、人事管理、OA审批、财务审批等应用功能的统一接入，极大方便了员工的使用。

    中国华电集团作为五家国有独资发电企业集团之一的特大型央企，集团公司在全国有数百个注册单位，他们在中电蓝信上有着深刻的体验。通过蓝信，这家特大型央企实现了统一入口、统一接入、基础能力、应用安全、自主可控五大功能，极大提高工作效率提升工作体验，并基于蓝信成功适配国产主流的基础软硬件，实现了移动协同办公全体系的安全可信。

    中电蓝信四大安全特性杜绝工作群泄密

    路轶介绍，作为业内首批通过公安部等保三级、等保2.0三级及国密认证的协同工作平台，中电蓝信将为用户提供平台安全、系统安全、数据安全、业务安全、服务安全、国密加密的全栈全域的立体化安全防护，实现“本质安全+过程安全”：

    “没后门”：全新升级的中电蓝信基于PKS原生的中国电子云底座、云独立服务器，遵循国家信息技术应用创新战略，为政企用户提供更加安全可靠的安全支撑，实现安全自主可控，防范工作信息技术性泄密。

    “有管理”：中电蓝信尊重组织文化、遵守组织制度、建立组织门户，可纵向贯穿客户组织架构，横向打通各级部门，支持2000人超大工作群组，并提供入群确认、外部群组标识、外部群组提示、群组机器人、助理群组、限制查阅历史消息等群组安全管理功能，方便政企用户管理使用，防范工作信息人为性泄密。

    “可追溯”：通过敏感词过滤，限制IP登录、外部分享、终端使用，电子水印，防截屏等方式，实现信息和文件流转的可溯源，以保证蓝信平台的信息等相关数据处于有效保护的状态，并具备保障持续安全状态的能力。

    “可审计”：通过内容审计，消息、文件溯源，AI识别文字、敏感图片等技术手段，为数据安全、合规管理等提供技术支持。

    “工作群，防泄密。大组织，用蓝信。”路轶表示，作为中国电子集团旗下“云端一体”解决方案的重要组成部分。中电蓝信将通过中国电子云和蓝信全场景智能化安全协同平台Saas产品服务，打造“一云一端”，以产品服务化的形式服务更多大型政企客户，为政企打通数字化转型的“最后一公里”。


    ]]>         博睿数据携阿里云发布双十一电商网站用户体验报告 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在新「经济模式」+新「技术」加持下，互联网企业如雨后春笋般不断涌现。但随着互联网渗透率不断提升，互联网所面临的增量空间逐步收窄，无论是巨头企业还是出场企业，新流量都已成为稀缺资源。与此同时，企业将更多精力投入到现有用户体验、产品内容等方面。可以看到， 随着市场竞争加剧与市场环境不稳定，流量与体验成为互联网企业实现业务增长和企业发展的核心要素。

    具体到电商行业，伴随着互联网用户增速放缓，传统电商渠道流量红利触顶。电商企业流量竞争开始转变思路，不再依赖于行业宏观层面的用户数增加，而是更多关注视野之外的增量洼地挖掘与针对用户体验的精耕细作。电商平台吸引了用户大量时间与精力，在多领域和场景下介入用户日常生活与消费决策，用户体验价值不断凸显，用户开始要求更多元与严格的体验。

    双十一作为互联网行业最早最大的购物盛宴，直播、秒杀、满减、定金，等各种手段层出不穷。但这些背后，用户体验都是重要的组成部分。因此，博睿数据基于阿里云ARMS云拨测产品，出品《双十一电商行业网站用户体验报告》，旨在与众多互联网从业者共同了解面对全球化营销以及大促带来的流量浪涌，电商行业各大玩家如何应对散布在全球不同地区与国家的海量用户，及时发现流量激增带来的用户体验与性能问题，

    • 监测背景：

    监测目标：国内及东南亚主流电商站点首页

    监测时间：2021年11月10 00:00 -12日 23:59

    监测工具：阿里云ARMS-云拨测，选择国内外主要省市移动、联通、电信接入Last mile节点

    • 指标说明：

    • 整体性能:从页面开始浏览到最后一包数据接收完成之间的时间间隔

    • 首屏用时:从输入URL开始到页面已渲染区域高度大于等于指定高度的时间差，平台默认是600像素高。

    • 可用性:执行监测任务的客户端对目标访问的成功率，可用性=有效监测次数/总监测次数*100%

    • DNS查询用时:输入的域名转换成IP地址所需的时间

    • 解析错误率:解析域名发生错误数占比，解析错误数/解析域名总数*100%

    • 报告内容-国内电商

    从整体趋势上来看，国内电商平台整体性能趋势平稳。整体性能方面，大部分电商均维持在9s以内。其中整体性能最高值13.214s，主要是 由于总下载字节数、平均页面体积较大。首屏用时方面，各厂商表现优秀，均在0.5s以内，客户可以快速浏览到页面内容。可用性方面，各 厂商均在99.9%以上，行业表现优秀。

    三大运营商整体可用性良好，都在99.8%以上。首屏用时在把握0.5s以下，为用户提供了良好的访问体验。

    从错误总结可以看到，各电商或多或少均出现了一些错误，电商错误主机、时间比较分散，属于正常网络抖动导致。

    网络方面，部分厂商时延耗时较高，平均值超过了50ms，Tracert时延与跃点数也是最高的。 大部分厂商均在30ms以内表现良好;丢包率、查询耗时、解析错误率各厂商表现良好。

    各电商三大运营商表现来看，DNS查询时间普遍控制在0.02s左右，丢包率控制在0.8%以下。

    • 报告内容-东南亚电商

    从时间趋势来看，五家海外电商测试期间的性能趋势表现平稳。首屏用时方面，除了个别厂商，大部分厂商控制在1.8秒以内，为用户提供了较为顺畅的体验。可用性方面，大部分厂商均保持99%以上。

    丢包率与DNS查询用时方面，各厂商均表现良好。时延方面，大部分厂商均保持在100ms以内。

    落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 基础原则

    可以看到各个厂商都在用户体验等方面进行了大量优化。那么，其他行业该如何优化自身的产品呢？在开始优化前，我们需要思考一个问题：如果网站性能与体验问题能在用户感知之前事先发现与修复，在研发交付过程中就进行回避或修正 ，是否能有效提升产品NPS甚至营收?以及我们是否能接受在那些会深远影响用户规模以及企业营收的问题出现之后再修复?而这就是性能 与体验优化的出发点。所以，这里有几个基础原则需要在落地开始前明确:

    • 数据驱动原则:优化策略需要建立在准确的性能与体验数据上，确保最终用户体验以及优化收益可被量化。

    • 尽早尽快原则:尽早发现未暴露的问题，减少对用户体验的持续影晌。发现问题后，尽快解决主要问题，降低影响程度。

    • 最佳收益原则:产品不同生命阶段需要平衡性能体验与产研效能，优先选择当前时期最简单、性价比最高的优化方案。

    • 单元化原则:由于不同组件都会对性能与体验造成影响，因此需要从前端到后端逐层剥离，相关组件、模块进行单元测试，确定关键优化目标。

    • 持续优化原则:性能与体验优化并非一劳永逸的工作，需要产品在迭代的过程中不断发现问题优化问题，并在这一过程中防止性能与体验退化。

    落地性能与体验优化的基本原则与流程 – 团队建设

    在了解基础原则后，我们就可以开始组建性能与体验优化团队，该团队可以是实体架构团队，也可以是虚拟团队，但这其中都需要拉通不同 研发职能的同学，这其中包括:

    • 产品运营:用户以及运营角度设计优化用户流程路线，为工程师提供用户场景解读，帮助工程师快速理解业务。

    • 架构师:通过优化系统架构解决性能瓶颈，提升服务执行效率。

    • 前端工程师:通过迭代前端逻辑和代码，提升前端程序执行效率。对前端性能数据进行收集和分析。针对与竞品进行评测，提出针对性 竞争优化策略。

    • 后端工程师:针对影响性能的组件、模块、接口进行持续迭代。

    • 运维工程师:分析系统运行状况以及资源使用效率情况。对IDC、CDN以及云服务等基础资源进行性能测试，确保产品的高性能与高可用。

    在构建出性能与体验优化团队后，可以着手实际落地，在实践过程中我们需要遵循「监控-分析-优化」的迭代循环并在每个部分中完成多个 对应动作，从而推动优化落地。

    落地性能与体验优化的流程 

    Step 1:通过监测全面评估自身产品及竞争对手在不同使用环境下的性能与用户体验的数据表现。

    不管是自建，还是第三方工具都不可或缺。分析优化的前提是具备足够数据支撑我们进行分析与决策。通过监控工具去获取竞争对手的数据，会获得更具参考价值以及针对性优化方案。最后，在优化后持续监测去检查优化方案效果。在建立监控后，优化团队不必不急于开展优化，掌握数据定位短板是首要任务，体系化性能与体验监控机制将所有环境下的性能事件采集汇总，在数据基础上设定优化目标。确保在整个优化体系初期就建立持续、透明的性能与体验监控机制。

    Step 2 通过分析来评估网页/应用/网络等部分的性能，为优化及资源投入提供依据，并针对故障以及瓶颈进行预警、报警。

    • 定位异常及瓶颈:针对性能与体验数据，需要分析出影响性能的瓶颈位置，哪些方面需深入监测，收集并处理相关数据，以便优化方案设计。

    • 优化方案设计:基于分析数据进行设计相关优化方案，并对所需的研发资源以及资源投入进行统筹评估。

    定位异常及瓶颈与设计优化方案的投入都是围绕核心产品或者核心功能展开，力争在同业产品中性能与体验最优。与此同时，在这一过程中，注重沉淀总结性能分析和优化方法，有助于提高优化团队的工作效率，可以让不同产品线的研发团队都能从中受益。

    Step 3 基于优化方案对网络、系统、前端、应用等不同环节、不同层进行优化。

    • 优化方案实施:除了基于优化方案的代码以及逻辑优化外，需要针对可能的关联问题进行相关预案设计。

    • 效果跟踪反馈:在优化方案完成后，需要利用A/B测试、拨测等不同方式，监测真实用户反馈并进行持续，以便追踪优化效果并挖掘关 联的瓶颈与异常。

    产品优化永远不是一个团队的事情，因此与对应的产研团队充分沟通，充分配合是方案落地的大前提。

                              

    下载报告全文：https://www.bonree.com/bonree/pdf/report.pdf


    ]]>         去中心化云计算项目 Akash Network 和 Polygon 推出赏金匹配计划 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据悉，去中心化云计算项目 Akash Network 和 Polygon 联手推出赏金匹配计划，激励开发人员从传统的云提供商迁移到 Akash 网络。

    Akash 的点对点市场为 Polygon 开发人员提供了一个选项来部署和扩展应用程序和服务，而 Polygon 为开发人员提供一个入门套件，包括在 Akash Network 上托管的说明。Akash 向 Polygon 生态项目提供 20 美元的 AKT，以支付在 Akash 上的托管费用。Polygon 应用程序可在 Akash 赏金委员会上发布赏金，以聘请工程师帮助其在 Akash 上进行迁移和托管。

     


    ]]>         爱立信将以62亿美元收购云计算公司Vonage Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 移动电信设备制造商爱立信(ERICb.ST)周一表示，它已同意以62亿美元收购云通信公司Vonage。

    这笔交易是这家瑞典公司多年来最大的一笔交易，也是继2020年以11亿美元收购美国无线网络公司Cradlepoint之后的又一笔交易。

    "合并协议得到了Vonage董事会的一致批准，"爱立信在一份声明中说。

    "这项交易建立在爱立信所宣称的在全球范围内扩展无线企业的意图之上，为现有客户提供到2030年价值7000亿美元的市场的更多份额。"

    在截至2021年9月30日的12个月期间，Vonage的销售额为14亿美元，调整后的利息、税收和折旧前盈利（EBITDA）的利润率为14%，自由现金流为1.09亿美元。

    此次收购标志着自Borje Ekholm于2017年接任首席执行官以来的一个新阶段。

    在爱立信在2000年代早期涉足多媒体领域后，他一直专注于重组和重新调整业务重点。爱立信努力将其购买的东西融入到其业务中，拖累了利润率和利润。

    基于云的Vonage通信平台为全球12万多客户和100多万注册开发者提供服务。

    爱立信表示，它预计这项交易将提高每股收益--不包括非现金摊销影响--以及从2024年起的自由现金流。

    该交易预计将在2022年上半年完成，但需要得到Vonage股东的批准、监管部门的批准和其他条件。


    ]]>         莱斯特大学开设云计算理学硕士专业 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 计算提供了可扩展的计算资源，为科学和商业带来了解决方案和挑战。与此同时，云计算也提供了机会，包括小企业低成本进入市场的机会，更经济地利用计算资源和处理大型数据集的能力。莱斯特大学云计算理学硕士专业课程将带学生深入了解如何基于动态可扩展架构在分布式环境中设计、分析和规划用于处理大数据的系统。

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    莱斯特大学云计算理学硕士专业申请要求 学制1年，学费20825英镑/年，10月或1月开学，雅思6（听力5.5、阅读5.5、写作5.5、口语5.5），托福80（听力17、阅读18、写作17、口语20），PTE 54（听力51、阅读51、写作51、口语51） 莱斯特大学云计算理学硕士专业课程设置 1 系统再工程 System Re-engineering 2 高级系统设计 Advanced System Design 3 高级C++编程 Advanced C++ Programming 4 个人和团队技能 Personal and Group Skills 5 互联网和云计算 Internet and Cloud Computing 6 高级网络科技 Advanced Web Technologies


    ]]>         下一个云计算巨头？字节跳动或将发布分布式云 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 火山引擎近日在官网更新信息，确认将于12月2日发布云产品，官网暗示可能是分布式云。

    下载 (1)

    火山引擎近日在官网更新信息，确认将于12月2日发布云产品，但未透露其最新产品是否包含计算、存储、网络等IaaS云基础设施。

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    火山引擎在官宣图片文字表述上称，这是“一条重要的天气预报”，届时一股“较强气流”将影响许多地区，制造大范围“多云天气”。同时，火山引擎还称，“多云天气”将激烈交汇，诞生一片实力较强的“新云”，这片“新云”活动频繁、扩散范围较大，或将在未来对我国大部分地区持续造成影响。根据这一描述，该云产品或为分布式云形态。

    此前，字节跳动宣布成立六个业务板块，火山引擎由公司技术中台发展成为企业服务板块，业务的独立性和重要性进一步提升。

    近日，北京火山引擎科技有限公司发生工商变更，公司注册资本由1000万元人民币增加至10亿元人民币，增幅达9900%。

    下载 (2)

     

     


    ]]>         张亚勤院士谈“智能计算新趋势” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为第四次工业革命的核心，人工智能已经成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。在2021人工智能计算大会（AICC 2021）上，清华大学智能科学讲席教授、美国艺术与科学院院士张亚勤带来了《智能计算新趋势》主题演讲，分享了在信息、物理和生物智能融合的新时代下，AI计算面临的新挑战及突破传统范式的新趋势。同时，张亚勤教授分享了人工智能在生命科学、绿色计算及自动驾驶领域最前沿的应用成果，探讨人工智能的技术如何真正赋能各产业，推动社会的进步。

    以下是张亚勤教授演讲原文（有删减）：

    大家好，特别高兴参加人工智能计算大会，我今天分享的是有关于产业发展的新趋势，包括人工智能在生命科学、双碳趋势下的绿色计算、自动驾驶等领域中扮演的一些角色。

    AI计算趋势

    在过去30年中，如果说有一件事是最重要的，那无疑是“数字化”，在80年代、90年代我们所做的是把内容和企业数字化。从当时的语音、图像、视频、文本，后来到企业ERP、CRM，包括云计算，其实是数字化的1.0和2.0阶段。

    现在，我们进入了新一轮的数字化3.0，这包括两个世界的数字化。

    ■ 一是物理世界数字化，我们的路、车、交通灯，家庭、车间车床工厂，甚至整个城市都在数字化。

    ■ 二是生物世界，即我们的生命世界也在数字化，我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化，同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不断发展。

    麻省理工学院多媒体实验室主任Nicholas Negroponte写的《数字化生存》，谈的就是数字化1.0，他认为这是从原子到信息再到比特的变革过程。至于数字3.0阶段，我认为是从比特回到原子、分子的过程，可以说是原子、分子和比特的双方映射。

    第三次数字化和第一轮、第二轮有完全不同的一些特点。一方面是指数级的数据，比如在无人车领域，每天一辆车产生的数据量是5T；在基因测序领域，每一次测序产生的数据是3T，蛋白质三维结构的数据10300，所以数据在海量地增长。另一方面，这些数据主要不是给人而是给机器做决策的，是机器到机器的环节。

    人工智能经过了很多发展阶段，最早是更多依靠知识的符号逻辑推理，但知识并不完备，所以造成了AI的第一个冬天。而现在，更多是数据驱动的深度学习；未来，我认为是知识和数据的融合，包括关于大脑的知识，以及大量的现实世界数据，同时也包括第一性原理方程式，比如薛定谔方程、分子动力学方程等等

    深度学习可以说是这十年来的主流，从RNN、LSTM、CNN，到现在的GAN和Transformer，其经历了丰富的发展阶段，当下的方向是预训练、多模态、大模型。其中有不少挑战，包括因果性、可解释性、透明性，但也有新的解决方案。

    目前，在感知方面，机器已经达到和人类相当的水平，甚至在某些方面还要更好，虽然认知能力还有一定的差距，但我认为在未来十年左右也将缩小。

    人工智能发展中很重要的一点，就是三要素里面的“算力”，也即“计算”。摩尔定律已经遇到瓶颈，因此，现在的深度学习，特别是大模型、大计算，其算力不仅仅要达到摩尔定律，而且要超越摩尔定律。它们每年的计算需求几乎达到10倍增长。

    例如GPT-3，它是1000多亿参数的大模型。OpenAI团队后面没有资金继续做，微软投资把GPT-3模型训练出来。

    中国和美国在这个领域你追我赶。鹏城的盘古、智源的悟道、浪潮的“源1.0”、微软-AMD的图灵，不管是算力还是参数、数据，都比GPT-3大很多。在此方面，GPT-4可能也会马上出现，一旦出现，我认为中国的企业、科研机构也会超越GPT-4。这是一个好现象，中美两国在这个行业的科技、产业方面形成良性竞争，对整个行业的发展都是有益的。

    IT产业有三个定律，一个是香农定律，一个是冯·诺依曼架构，另外一个是摩尔定律。我们现在所做的，就是突破这三个极限，特别是冯·诺依曼架构，它已经被使用了将近60年，依然是目前计算的主流架构。在人工智能时代，它有诸多局限，现在很多科研、产业都在想怎么去突破它。比如，在听觉、视觉、触觉、味觉之外打造新的感知，如激光雷达、三维结构、光传感、生物的传感；另外，我们有新的数据流，需要海量的并行计算，包括AI的一些算法，如矩阵、算子、波尔代数等，都需要超越冯·诺依曼架构。我们看到，很多新兴科研产品出现，一些非传统的芯片公司现在也都进入了芯片和程序库领域。

    长期来看，我们需要突破计算的范式。目前类脑计算、量子计算、光计算、生物计算都有重大进展；在空间分布方面，我们的计算也有很大变化：最早IBM大型机是完全的中央计算，PC阶段则变为完全分布式的，到云计算时又回到中央式的，现在我们正走向云+边+端的协同智能。未来，许多计算将走向边缘，我相信，在未来十年中，90%以上的计算能力可能会到边缘，整个计算会更动态化、分布化。

    AI+生命科学

    下面我简单讲人工智能在三个领域的应用，也是我们主要在做的一些科研工作。

    在生命科学领域，一是刚才讲过生物世界在数字化，产生了天文级的组学数据，基因组学，蛋白质组学，转录组学，细胞组学，这些组学数据再加上各种组合带来的数量是天文级的。二是，整个生物的实验，干实验和湿实验完全闭合会走向自动化，未来越来越少的人介入，这是在实验范式上很大的突破。三是，人工智能科学计算，我们现在生物世界里面更多的是分子动力学，未来AI将走进科学计算。

    简单看一下，AI在生命科学方面的进展，第一个是基因编辑，编辑的基底清楚之后，AI的算法可以更精准的找到治病基因，治疗的方式让靶点更加准确。其实就是把这个搜索空间大大的减少了。

    另外，我们不仅仅可以做小分子的制药，也可以做大分子，抗体，以及TCR个性化的疫苗和药物，还有我们看到最近AlphaFold在蛋白质解析方面的进展，从一维的序列到三维的结构到功能，都会加速发展。其次，随着高通量自动化的实验发展，新的范式正在构成。最近新冠疫苗的研发就是一个例子，从2020年1月基因的序列被发布之后，可以看到3个月之后，蛋白质的结构很快就解析出来了，1个月之后，病毒和人的交互方式就被解析了，很快灭活疫苗研发成果，这在人类历史上是最快的一个周期，仅不到一年时间，我们的疫苗就出来了。

    另外一个工作是我们彭健教授所做的，根据目前我们已有的肿瘤细胞系上药物数据，加上动物的模型、老鼠的模型产生的数据来预测药效。因为人类的这些数据比较少，可解释型的机器学习能够很快的去迁移到人体内药效预测上。右边是乳腺癌患者的实例，可以看到用这样的方式不仅仅加快研发速度而且对于药物推荐使用的准确度也提高了5倍。另外一个例子是我们最近也是彭健教授团队，用几何深度学习，先把蛋白质表面的几何表征训练起来，然后用深度的图网络来做抗体亲和力预测。我们抗体设计不仅仅在过程上加速了很多，也已经成功的应用到新冠的中和抗体药物的开发上。

    还有我们在基因大数据方面的工作，由兰艳艳教授带领学生完成，我们现在知道基因10%是已经编码的，90%是没有编码的，这些开放区域与转录因子的结合以及和目标基因的调控关系，最终会影响生物的性状。但这些数据过去大家都不用，也不知道怎么用。那我们现在通过人工智能最前沿的预训练技术，通过构造一个全新的模态，建立基因数据的有效表达，继而对下游的基因表达预测，剪切预测，治病性预测等任务都有显著的帮助。这个工作刚刚开始，未来还有很大的发展空间。

    很重要的是，我们发现这里面有非常大的挑战，我们做人工智能或者说计算机科学，和生命科学，是两个不同的语言体系。过去的合作方式都是比较机械的，或者是生物科学家去调程序包，或者把算法用到生命科学领域。为了打通两个领域，我们做了一系列的工作，从硬件层到数据层，然后到算法层，这些工作叫“破壁计划”。

    这方面很好的例子是AlphaFold。首先第一点问题——从蛋白质一维序列到三维结构，它是一个科学的问题；第二点的话，就是每次破解蛋白质的结构之后，大家把数据拿出来共享，就可以看到积累的数据越来越多。

    随着数据更多、算力更大、算法更新，我们希望做的是，把这样的一种方法论用到更广阔的领域，不仅是蛋白质，还有抗体、基因预测等方面。

    AI+绿色计算

    人工智能在绿色计算双碳领域也有重要的的应用。当环境与气候已经成为一种挑战，碳中和是可持续发展的必然选择，同时也是能源结构调整的大机遇。

    人工智能在这个领域也有很多应用。一个方向是物联网，做AIOT，重要的是要感知这个世界，知道碳排放、能源从哪里来、怎么消耗的；第二，有了数据之后，就可以用算法进行智能决策，然后配制资源、进行资源循环。比如在能源融合方面，怎样让火电、核电、水电、风电、太阳能更好地融合到电网里去，在供电、储能、用电各环节都进行数据监控、优化、感知和均衡，这是大问题，人工智能算法会在其中扮演不同角色。

    讲到双碳排放，IT行业和ICT行业也是一个大的排放源。我和团队讲，先把我们自己的排放问题解决了：数据中心运行的大数据、大计算产生了很多排放；5G本身是特别好的技术，但由于需要很多基站、天线，所以功耗也比较高；另外大的算法、模型也有很多排放。

    我们近期的一个工作是5G基站。众所周知，5G用的Massive MIMO里面有很多基站，这样计算一下，比如50个基站就有64个MIMO，组合数就很高了，正常应用的时候还要做最优的布阵、部署，有很多种可能性，数量绝对会达到天文级。我们最近做了一些工作，是真实的基站加上一些模拟的场景，用多Multi-agent cooperative Contextual Bandits这个算法，其实也不是特别复杂，也包括一些离散正向学习算法，使得功耗降低了15%左右、5G网络覆盖质量提高了5%左右。这个工作其实才刚刚开始，我想告诉大家，人工智能算法在很多领域都会有应用，应用之后可以起到很好的效果。

    另一个工作更理论化：现在的大模型、大数据、大计算，能否也走向另一端，即小模型、小计算、小功耗，在边缘处用传感器或手机就可以做类似的计算。当然精度可以低一点，比如80%、90%，但功耗、计算量、模型可能是百分之一、甚至是千分之一。其中很多大家可能都比较熟悉，像蒸馏、压缩、量化，对模型本身进行重新优化和部署。

    AI+自动驾驶

    最后是人工智能在自动驾驶方面的应用，这也是我自己研究时间比较多的领域。

    汽车产业已有上百年的历史，这个产业最近在经历百年未有之大变局，无论产业结构还是技术要素都进入了新阶段。其中，智能化是无人驾驶最关键的环节。为什么这么说？首先是更安全，90%以上的交通事故是人为事故，而自动驾驶可以把它降到最低；其次是更绿色，它的效率更高，可以节能减排。

    我认为自动驾驶也是人工智能领域目前最有挑战、最难、最复杂的一个技术问题，但同时可以解决。它是一个复杂的大系统，但可以解剖成子问题，逐个解决；但如果没有边界的话可能就没法解决。最具挑战、但又有边界的是AI垂直领域问题。

    自动驾驶领域有一些关键的议题。这个领域有市场的力量，也有非市场的力量；市场力量包括技术是否可行、用户是否有需求、产业生态、商业模式等，非市场的力量包括政策法规、伦理隐私等。在技术方面，完全无人的L4级别自动驾驶，究竟是梦想还是现实？究竟是以视觉为主，还是采取激光雷达多传感器的模式？究竟是以单车智能为主，还是需要车和路、车和车协同？是渐进式跳跃，L2、L3走上去，还是直接跳跃到L4？是像安卓一样开源，还是像Apple一样封闭？到底是现在的汽车OEM会赢得这场竞争，还是造车新势力？我注意到有很多的问题。要真正实现大规模无人驾驶，还需要一些时间。

    我们开车的时候，是在用最安全且实时的方式，加上对时间的预测，构建一个三维环境场景，做这件事是很难的。其中很重要的是，要有大量的数据、做很多测试、不断改进算法。实际驾驶中永远都会遇到此前训练中没有的场景。图片上就是这辆特斯拉撞上一辆白色卡车，当时天气特别好，蓝天白云，它用视觉一看，以为前面没有东西，就直接撞上去了。很多时候AI必须能预测，泛化的能力是人工智能的一个大挑战，对自动驾驶、无人驾驶更加重要，因为一旦出现问题，就关乎生命安全。

    下载 (1)

    关于视觉与多传感器的问题，我的观点是能拿到多少数据就拿多少数据。新的传感给我们提供了新的数据和新维度的信息，AI的感知能力是唯一可以超过人类的点。摄像头、激光雷达或各种不同传感器可以看到人类眼睛看不到的东西，这是AI的优势，必须加以利用。运用视觉也可以实现无人驾驶，但其本身的鲁棒性及安全性受限；而用激光雷达加上算法，就可以检测出深度的信息，分辨车、行人，分辨运动或不动的物体，这就是有深度、有结构的物体信息。所以视觉摄像头和激光雷达相结合是最佳的方式。大家有顾虑，认为激光雷达太贵了，其实现在混合雷达价格已是可接受的。我想，固态雷达一定会是未来的趋势，L2、L3的车上也会用到。

    自动驾驶本身需要很强的智能，交通灯和道路配合也可以提供更高维的数据，车端和路端完全可以互补。有些东西车是看不到的，车只能看到100多米，而且经常会被遮挡，交通灯则可以提供新的信息，这对自动驾驶安全提供了很重要的保障。

    现在车的分级是从L0一直到L5，L5就是完全无人，可以在所有的场景、所有的气候中行驶。最近清华大学智能产业研究院（AIR）和百度有个联合项目，把路也分成C0-C5，到C4就是任何车都能无人驾驶，但这是比较极端的情况，我们希望最终的结果是车和路的融合。

    我们做的物理模型和数学模型也显示，车和路协同能够大幅度提高安全性。在超距离跟车、换道、左转这三个不同场景中，都可以看到路、灯的信息大幅度提高了车的安全程度。

    下载 (2)

    总结

    最后总结一下：在前三次工业革命中，蒸汽机时代、电气时代、信息时代，我们都是跟随者、旁观者，而现在进入第四次工业革命，到了智能时代，我们国家的体量、政策的优势、大量的科研人才，一定能让我们成为第四次工业革命的领军者！感谢大家。

    未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）大脑研究计划，构建互联网（城市）大脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。


    ]]>         亚马逊云科技第十届re:Invent全球大会11月29日启幕，盘点re:Invent史上重大创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为数字经济的“技术底座”的云计算行业已是当下全球备受关注和最热门的产业之一。15年前，自亚马逊开创云计算这一产业以来，公司一直引领该产业的发展。从2012年开始举办的亚马逊云科技re:Invent全球大会，已日趋成为全球云计算行业创新的风向标。因为每年亚马逊云科技都会在大会上宣布推出大量突破性的新技术新服务，有些甚至开创了全新的技术领域。回顾过去十年在亚马逊云科技re:Invent全球大会上的重磅发布，几乎是一部云计算技术发展的剪影和简史，也让人对即将于11月29日（美国当地时间）开启的今年的盛会更加期待。

    2012年：发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift，实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能，且按用量付费，数据仓库不再只是超大型企业的专利。

    在此之前，数据仓库是一项重资产的技术，只有大企业才负担得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署，规避了软件在本地安装时要考虑的兼容存储、计算能力以及最小安装等问题。云计算与生俱来的弹性优势，让Amazon Redshift带给客户低成本起步、简化运维和接近无限的扩展能力，实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能，且按用量付费。Amazon Redshift一经推出迅速成为亚马逊云科技有史以来发展最快的服务，这个记录一直保持到后来亚马逊云科技推出云原生关系数据库Amazon Aurora。

    在亚马逊云科技，产品发布不是终点而是起点，在发布之后会一直不断创新迭代。Amazon Redshift也不例外，尤其值得大书特书的是2017年发布的Amazon Redshift Spectrum，它让Amazon Redshift具备了打通数据仓库和数据湖的能力，支持企业进行跨数据仓库、数据湖和运营数据库的数据查询，形成此后亚马逊云科技推出的智能湖仓架构的雏形。

    2013年：发布实时流式数据服务Amazon Kinesis，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。

    当年正值移动互联网、物联网兴起，产生了海量的互联网日志数据、设备数据、视频数据。数据源头多，实时产生，源源不断奔涌而来，传统的数据管理技术难以招架。Amazon Kinesis以云上托管的形式，开启了云上实时接收及处理流式数据的先河，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定了基础，如今它已广泛用于监控、作弊检测和实时排行榜等实时应用程序，消费电器、嵌入式传感器、电视机顶盒等 IoT 设备的流数据处理，家庭、办公室、工厂和公共场所的安全监控数据流处理，以及应用程序之间的数据共享、流式抽取-转换-加载和实时分析。

    2014年：发布云原生关系数据库Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务；发布业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda，颠覆应用运营模式，免除运维烦恼，让开发者更专注于业务。

    Amazon Aurora云原生关系数据库截至目前仍是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。 Amazon Aurora全面兼容开源数据库MySQL及PostgreSQL，它的速度最高可以达到标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统商业级数据的十分之一。Amazon Aurora还提供高可用性和持久性，可跨 3 个可用区（AZ）复制 6 个数据副本，从而可以容忍AZ+1 的故障，即，在1个AZ瘫痪的情况下仍然可以写入数据；在1个AZ瘫痪并且再发生1个存储节点故障的情况下，不会丢失数据。

    Amazon Lambda是业界首个Serverless函数计算服务，它让开发者可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，无需预置或管理服务器，从而更专注自己的业务。Amazon Lambda的推出开阔了整个云计算业界的视野，今天，Serverless这种全新的应用程序架构，正成为整个软件架构世界的一大核心议题。

    2015年：发布首个按会话付费的商业智能（BI）服务Amazon QuickSight，强势解决大数据应用“最后一公里”问题；发布亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball，海量数据可以快速安全的迁移上云。

     跟数据仓库的情况类似，在Amazon QuickSight之前，商业智能（BI）也是一项重资产的IT投入。Amazon QuickSight让用户按会话付费，基础设施由亚马逊云科技全托管，极大地降低了 BI 的门槛。Amazon QuickSight是整个亚马逊云科技整个云服务体系中离商业决策最近的服务之一，帮助客户解决大数据应用的“最后一公里”问题。

    Amazon Snowball是亚马逊云科技首个硬件服务，以租用的方式提供给客户，开创了海量数据快速安全迁移上云新模式。今天，亚马逊云科技已经发展出完整的Amazon Snow 系列服务，规模从小到大，包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 和Amazon Snowmobile，具备边缘计算、PB级数据传输、边缘存储等多方面的功能，不断将云计算的能力推送到世界每一个角落。

    2016年：发布Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步。

    Amazon Athena和Amazon Glue的发布是亚马逊云科技迈向数据湖的重要一步，因为数据不需要预处理，可以源源不断地直接存入Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，一种简单、持久、可大规模扩展的对象存储服务），成为数据湖的核心。

    2017年：发布Amazon Nitro系统，重构云计算的基础。Nitro架构充分释放服务器性能，摆脱虚拟化损耗。用户可获取更多算力，上百种EC2实例创新都以此为基石。发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，释放数据科学家的生产力。

    Amazon Nitro架构是Amazon EC2计算实例实现高性能、高安全性和快速创新的秘密武器。传统云计算都是基于软件虚拟化的计算，服务器既要运行提供给客户的虚拟机，也要运行网络、存储、安全、监控等各项功能，服务器管理虚拟机大约要占去30%的服务器性能开销，导致服务器只有约七成的资源能够提供给用户。Amazon Nitro架构在业界首次使用专用芯片，采用板卡+专用软件的方式，把服务器性能完全通过全新虚拟化技术解放出来，消除服务器虚拟化性能损耗，用户可获取全部物理服务器资源。如今，Amazon Nitro架构已经成为亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）一代一代新实例的公共基础平台，它让亚马逊云科技可以利用处理器技术的不断创新，快速推出新一代Amazon EC2实例，超过400种EC2实例创新都以此为基石。

    以往，开展机器学习需要搭建硬件环境并适配其兼容性、配置机器学习框架、分别部署多种工具，用于准备数据、训练模型、测试模型、部署模型等等，繁琐的流程给数据科学家带来很高的上手门槛。Amazon SageMaker以全托管的方式，消除了基础设施管理的繁琐工作，并且将各种工具部署在一个平台上，让数据科学家不需要花时间构建机器学习的基础架构，直接利用开箱即用的集成环境，专注于机器学习本身。在2019年的re:Invent上，亚马逊云科技进一步推出了Amazon SageMaker Studio，这是首个全集成的机器学习开发环境，对用户更友好，进一步提高数据科学家的工作效率。

    2018年：首次发布Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环；首次发布Amazon DeepRacer，一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车，极大地降低机器学习门槛。

    Amazon Outposts采用租用的模式，利用亚马逊云科技相同的基础设施，首次把Amazon EC2、

    Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS，一种易于使用、适用于任意规模的高性能数据块存储）、Amazon S3等服务引入客户本地的数据中心，把云延展到了客户现场，为客户提供云端和本地一致的体验。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

    机器学习的一个重要分支是强化学习。Amazon DeepRacer是一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动，真车 1/18 大小的全自动驾驶赛车。DeepRacer内置了强化学习框架，使用者通过简单设置模型训练参数就可以在线上 DeepRacer 模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型，然后将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验，中学生也能上手，寓教于乐体验机器学习。亚马逊云科技还推出了Amazon DeepRacer 联赛（包括线上模拟赛和线下实体赛），无论经验丰富的专业人士，还是第一次开发模型的新手，都可以通过 Amazon DeepRacer 设备和 3D 虚拟赛车模拟器参加Amazon DeepRacer月度联赛，在比赛中表现优异的选手还有机会参与re:Invent全球大会上举行的Amazon DeepRacer冠军杯赛。

    2019年：发布基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面，同规格实例相较x86架构性价比提升可达40%；发布首个全托管量子计算服务Amazon Braket，让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。

    Amazon Graviton2的推出，标志着亚马逊的Arm架构自研处理器进入规模化应用阶段。相比X86处理器，Arm处理器架构更精简、更节能，但此前一直没能在企业级应用领域取得突破。Amazon Graviton2的规模应用树立了Arm处理器在企业级应用的标杆。对比x86处理器，基于Amazon Graviton2的同规格实例性价比提升可达40%。基于Amazon Gravition2处理器，亚马逊云科技推出了Amazon EC2 M6g、C6g 、R6g等实例。

    Amazon Braket让量子计算首次走出尖端实验室，让广大的科研机构和企业也可以加入量子计算的应用探索。Amazon Braket托管了3个供应商的量子计算机，通过集成，亚马逊云科技把这些量子计算机的计算资源以云服务的方式提供给客户，让任何有需求的客户都可以探索量子计算的潜力。

    2020年：发布云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac，首次实现在云上按需运行macOS工作负载；发布Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2，实时自动容量伸缩，摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理，恰到好处的精细化资源配置，仅为实际用量付费。

    Amazon EC2 Mac实例基于Mac mini构建，使客户首次能够在亚马逊云科技云端按需运行macOS工作负载，为iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari开发应用的开发人员，可以通过使用EC2 Mac实例，在几秒钟内配置和访问macOS环境，根据需求动态扩展容量。

    作为Serverless关系数据库，Amazon Aurora从Serverless  v1进化到v2，是一个质的飞跃。v2可以做到实时自动容量伸缩，只需不到一秒的时间，即可瞬间将处理能力从数百个事务扩展到数十万个事务。开发者不需要按峰值负载来预置容量，从而节省高达90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2在整个行业推动了数据库服务的演进。


    ]]>         阿迪达斯将SAP环境迁移至亚马逊云科技，实现核心业务数字化转型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 通过实施SAP S/4HANA 迁移实现业务转型，成为更卓越的数据驱动型企业

     北京——2021年11月23日 亚马逊云科技宣布，全球最大的体育品牌之一阿迪达斯选择亚马逊云科技作为其SAP工作负载的首选云供应商，将其SAP环境迁移到亚马逊云科技，并构建现代化的SAP S/4HANA平台。在亚马逊云上运行关键业务的SAP工作负载，将使阿迪达斯能够将价值链上的核心业务流程数字化来提供更好的顾客体验，从而成为更加数据驱动型企业，并支持直达消费者等新型业务模式。

    阿迪达斯通过SAP ERP系统的现代化，奠定了连接全球运营数据所需的技术基础。基于云的全新系统将使SAP环境与亚马逊云科技的能力（如机器学习和分析）相结合，支持阿迪达斯全球各地的门店优化供应链、库存和销售运营管理。通过创建基于云的消费者体验，阿迪达斯可以为消费者提供个性化的折扣，提前获知新品和联名款的信息，提升消费者服务的优先级，以及个性化体验和优惠的能力。

    亚马逊云科技拥有构建SAP系统的丰富经验，使阿迪达斯能够将SAP S/4HANA环境与亚马逊科技的各项技术紧密结合，实现高级分析能力、数据科学和企业报表功能。通过在亚马逊云科技上建立基于云的数据湖，阿迪达斯将更了解公司内部和面向消费者的业务运营，提供新的业务和消费者洞察。亚马逊云科技的Amazon SageMaker机器学习服务可以帮助开发人员和数据科学家在云端和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型，通过应用机器学习能力，阿迪达斯的数据科学家可以预测产品的季节性需求，确保在特定的仓库或零售店，在恰当的时间提供适合的产品，从而提高客户满意度。Amazon SageMaker还可以应用于销售数据，使阿迪达斯能够提供个性化的产品和适合的产品推荐。这种能力将帮助阿迪达斯电子商务网站匹配个人消费者的风格偏好，并提供更加个性化的体验，增加品牌忠诚度。

    利用亚马逊云科技的高性能计算，阿迪达斯位于世界各地的设计团队能够同时运行复杂的工作负载，实现大规模现代化3D设计能力。同时亚马逊云科技使运动品牌能够创建“数字孪生”，即产品系列的虚拟镜像。这些能力都将加快设计和创作过程，降低成本，并允许与消费者和设计师进行更多的交互。总的来说，在设计过程中融入这些技术，将使运动服装和鞋子的设计更加快速，使设计师能够在创意早期及时纳入消费者的反馈。

    此外，亚马逊云科技可持续发展计划将帮助阿迪达斯减少使用云存储时的环境影响。亚马逊云科技可持续发展解决方案架构师是可持续基础设施和软件设计方面的资深顾问，他们将评估当前和未来的云架构，并确定哪些技术决策将支持阿迪达斯的整体可持续发展目标。

    阿迪达斯技术赋能部门高级副总裁Markus Rautert表示：”我们希望推动所有业务的创新，包括从如何设计产品到如何与消费者互动。通过转向云计算基础设施，我们获得了在需求高峰期应对季节性业务所需的可扩展性和弹性，并能够支持电子商务业务在未来几年的增长。在亚马逊云科技上部署SAP环境不仅仅是为了更新技术，更是为了业务创新，利用亚马逊云科技广泛的云服务来创造效率，使我们更接近消费者。”

    亚马逊云科技全球商业销售副总裁Greg Pearson表示：”我们看到消费品公司运行基础设施的方式正在发生根本性变化。 阿迪达斯和数千家企业一样，选择了在亚马逊云上运行SAP，利用亚马逊云科技可靠和可扩展的全球基础设施，以及无与伦比的SAP经验来提供关键洞察，推动创新，并支持新产品和服务的创建。我们期待着与阿迪达斯在SAP和数字化转型战略方面合作，这将有助于加快推出新的基于云的客户体验，如移动应用、定制购物和个性化优惠，继续深化消费者关系。”

    凭借在运行SAP工作负载方面无可比拟的经验，亚马逊云科技帮助客户从关键任务的SAP平台中获得超高性能和价值。在亚马逊云科技上运行SAP，使客户有能力和信心安全地运营业务，利用超级可靠和可扩展的基础设施、极其广泛的云服务组合，以及非常巨大的技术合作伙伴社区帮助实现SAP上云迁移和系统现代化。


    ]]>         亚马逊云计算CEO调整战略：应对来自微软和谷歌的竞争 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间11月18日早间消息，据报道，新任亚马逊云服务负责人亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）计划为特定的产业定制更多产品，例如医疗保健行业、汽车行业和电信行业等。此举对于亚马逊云服务来说是一个战略性的转变，此前该公司更加专注于可供大多数客户使用的更广泛解决方案。

    塞利普斯基在接受外媒采访的时候表示：“我们的世界正在发生着巨大的变化，所以我们必须要与别人有所区别。而我们以前都做了什么，现在已经不再重要了。”

    在某种程度上，亚马逊AWS正在向竞争对手微软公司和Alphabet旗下的谷歌学习，这两家公司一直在推出为某些行业量身定制的云计算套餐。例如，微软为医疗保健、零售和空间行业提供有针对性的云计算。

    此前担任亚马逊云计算负责人的前任安迪·贾西（Andy Jassy），现在是母公司亚马逊公司的首席执行官，他以前通常不会针对某个行业做特殊或一次性的产品，即使是在客户有要求的时候。贾西曾抵制为政府的要求定制云服务，尽管他最终放弃了自己的坚持。

    截止到目前，AWS一直都是提供租用计算基础设施业务的领导者，并为几乎所有行业的公司提供服务。但塞利普斯基表示，客户正在要求各种新产品，包括针对特定行业设计的产品，他说道：“我们现在开始为金融服务、电信、医疗保健和汽车等行业开发这些产品。我们正在为所有这些行业和更多的行业做真正令人兴奋的事情。”

    然而他的这个新战略也将面临挑战。向定制产品的转变有可能使工作过于分散或将公司的战略切得过于细碎。已经有一些高管和员工说他们要离开，加入初创企业或进入新的领域，因为他们说在AWS做广泛的、有进取心的工作越来越难。不过，微软的经验证实，把云计算软件作为服务出售能够带来更高的利润，因此亚马逊也希望发展这种业务。

    贾西的左膀右臂

    在贾西被指定为杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）的接班人，开始担任亚马逊的CEO后，塞利普斯基于今年3月份被任命为AWS负责人。在此之前，塞利普斯基曾在Tableau担任了5年的公司负责人，指导这家西雅图公司完成了数据可视化软件业务的重启，并在2019年以153亿美元出售给Salesforce.com。

    在加入Tableau之前，塞利普斯基曾是贾西在AWS的得力助手，担任类似首席运营官的职务，监督该部门的销售、营销、技术支持和客户服务。他于2005年加入该公司。

    在被问到亚马逊是否应该和微软和谷歌一样专注于办公生产力应用时，塞利普斯基表示AWS仍然拥有“最广泛和最深入的云服务”，但对这家云计算巨头来说，建立更多的应用是很重要的。

    他表示，在其他情况下，亚马逊将把更细化的产品留给合作伙伴来打造。无论哪种情况，他承认AWS必须避免让自己变得过于舒适。他说到：“我们应该继续像创业者一样工作，而不能停止努力，这一点非常重要。”


    ]]>         施耐德电气携手亚马逊云科技 构建AI工业视觉检测平台 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊云科技日前宣布，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案——“云-边协同AI工业视觉检测平台”。利用亚马逊云科技广泛而深入的云服务，包括机器学习、数据库和计算服务，施耐德电气在云端实现数据存储和标注及模型训练，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理。该解决方案率先在施耐德电气武汉工厂上线，显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低0.5%以内，并实现了零漏检率。

    在引领智能生产技术的应用方面，施耐德电气武汉工厂曾被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，是全球的标杆。作为施耐德电气EcoStruxure架构与平台全球首家试点工厂，武汉工厂完成了数字化升级改造，实现高度自动化，使生产和运营流程得到了优化，并将能效提高至全新的水平，是施耐德电气内部认证的“净零碳工厂”及国家工信部认证的“绿色工厂”。通过采用这一高效的检测解决方案，施耐德电气武汉工厂进一步实现了制造流程的标准化，节省了时间和成本，同时确保所有产品都符合公司严格的质量标准。

    目前，越来越多的制造企业希望通过提高效率、实现可持续性和改进产品质量来获得竞争优势，全球制造业对智能工厂的需求正在上升。为了进一步优化智能工厂的制造流程，施耐德电气选择了亚马逊云科技及其合作伙伴中科创达来构建智能工业视觉质量检测解决方案。凭借其在绿色智能制造领域的深厚积累，施耐德电气成功将AI技术落地工业场景，进一步提升了自动化与数字化水平。在武汉工厂成功部署基础上，施耐德电气将在中国另外十多家工厂部署基于亚马逊云科技机器学习服务的解决方案，进一步带动中国制造业的数字化转型。

    • 亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。借助Amazon SageMaker，施耐德电气能够成功且准确地构建适应实际制造场景的机器学习模型，通过将生产线的产品图像与合格产品的标准样品进行对照，通过自动化的工业视觉检测来识别产品中的复杂缺陷。

    • 亚马逊云科技的Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）服务可帮助客户在云中设置、操作和扩展关系型数据库。该解决方案使用工业相机捕捉生产线上的产品图像，将每个产品的正样本图像索引存储在Amazon RDS中，以便Amazon SageMaker引擎进行调用来实现推理计算。

    • Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）是一种高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式。施耐德电气使用Amazon ECS轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，实现机器学习模型在生产线边缘设备的容器中的轻松部署和管理。

    与自建数据中心相比，施耐德电气选择亚马逊云科技的云服务，获得更高的可扩展性、敏捷性和效率。亚马逊云科技能够根据工业视觉自动检测所需的工作负载，提供和扩展客户所需的云计算资源。

    施耐德电气中国区供应链绩效及数字化副总裁顾俊表示：”亚马逊云科技正在帮助我们加快数字化转型之旅。AI工业视觉检测平台展示了如何通过使用机器学习等先进的云服务进行创新，大幅提升工厂效率。我们期待未来向全球更多制造企业分享智能工业视觉质量检测解决方案。”

    亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛表示：“施耐德电气正在将世界领先的云技术引入供应链，提高产品质量和运营效率。亚马逊云科技作为施耐德电气首选的云和机器学习服务提供商，我们很高兴支持施耐德电气的智能工厂实现了质量检测流程的自动化，改进了质量控制；帮助施耐德电气借助云技术实现了智能制造，打造更加智能的生产线。”


    ]]>         亚马逊云科技宣布Amazon EC2 DL1实例正式可用，机器学习模型训练性价比提高40% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年11月17日，日前，亚马逊云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DL1实例正式可用，这是一种专为训练机器学习模型而设计的新实例类型。Amazon EC2 DL1实例由来自Habana Labs 的Gaudi加速器提供支持，与当前基于GPU的Amazon EC2实例相比，其机器学习模型训练性价比提高40%。借助Amazon EC2 DL1实例，客户可以针对自然语言处理、对象检测和分类、欺诈检测、推荐和个性化引擎、智能文档处理、业务预测等工作负载进行优化，更快、更经济高效地训练他们的机器学习模型。Amazon EC2 DL1实例可通过低成本的即用即付模式按需提供，无需预付费用。欲开始使用Amazon EC2 DL1实例，请访问 aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1。

    机器学习正成为主流，在云中大规模部署机器学习模型，已经对企业的业务产生了实际的影响。要在其业务应用中使用机器学习，客户需要从构建和训练模型开始，通过从样本数据中学习来识别模式，然后再将模型应用于新数据，进行预测。例如，基于大量呼叫中心通话记录而训练的机器学习模型，可以做出预测来通过聊天对话机器人为客户提供实时个性化帮助。为了提高模型的预测准确性，数据科学家和机器学习工程师正在构建越来越大且复杂的模型。为了保持模型的预测准确性和高质量，工程师们需要经常调整和重新训练模型。这需要大量的高性能计算资源，导致基础设施成本增加。这些成本可能让客户无法以维持高精度预测所需的频率重新训练模型，同时也给想要开始试验机器学习的客户带来阻碍。

    全新Amazon EC2 DL1实例使用专为加速机器学习模型训练而构建的Gaudi加速器，与通用GPU相比，它以更低的成本提供更高的计算效率。DL1实例配备多达8个Gaudi加速器、256GB 高带宽内存、768GB系统内存、定制的第二代英特尔至强可扩展（Cascade Lake）处理器、400Gbps的网络吞吐量和4TB的本地NVMe存储。这些创新叠加，比当前用于机器学习常见模型训练的基于GPU的Amazon EC2实例的性价比提高40%。客户可以使用与主流机器学习框架（如TensorFlow和PyTorch）集成的Habana SynapseAI SDK快速轻松地开始使用DL1实例，只需更改少量代码，即可将其当前在基于GPU或基于 CPU的实例上运行的机器学习模型无缝迁移到DL1实例进行训练。开发人员和数据科学家还可以从Habana GitHub存储库中提供的针对Gaudi加速器优化的参考模型开始，其中包括适用于各种应用程序的流行模型，包括图像分类、对象检测、自然语言处理和推荐系统。

    亚马逊云科技Amazon EC2副总裁David Brown表示：“机器学习的使用正在激增。然而，机器学习模型训练的一大挑战是计算密集型负载，同时随着客户不断改进和重新训练模型，成本也会变高。亚马逊云科技为任何机器学习项目或应用程序提供了广泛而强大的计算选项。采用Gaudi加速器的DL1实例为云中基于GPU的实例提供了迄今为止最具性价比的替代方案。这一价格和性能的最佳组合让客户可以降低训练成本，训练更多模型并加快创新速度。”

    客户可以使用Amazon Deep Learning AMI、Amazon Elastic Kubernetes Service  (Amazon EKS) 或Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 为容器化应用程序启动DL1实例。通过Amazon SageMaker访问DL1实例，客户基于托管服务的体验，让开发人员和数据科学家在云端构建、训练机器学习模型，以及在云端和边缘端部署，变得更加轻松和快捷。DL1实例受益于Amazon Nitro系统，可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件，以提供高性能、高可用性和高安全性，同时降低虚拟化开销。DL1实例可作为按需实例、通过Saving Plans、预留实例或Spot实例购买。DL1实例目前已在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）区域正式可用。

    希捷科技40多年来一直是提供数据存储和管理解决方案的全球领导者。希捷的数据科学和机器学习工程师已经构建了一个先进的深度学习（DL）缺陷检测系统，并将其部署在公司的全球制造设施中。在最近的概念验证项目中，Habana Gaudi超越了Seagate当前训练一个用于生产的DL语义分割模型的性能目标。“我们期待由Habana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1实例带来的显著性价比优势，希望该实例成为亚马逊云科技计算集群的有力补充。”希捷运营、技术和高级分析高级工程总监Darrell Louder表示：“ 随着Habana Labs不断发展并覆盖更多的运营者，将Amazon EC2 DL1扩展到更多企业用例的潜力巨大，从而能够进一步节省成本。”

    英特尔开发了3D运动员跟踪技术，可实时分析运动员的动作视频，为训练过程表现提供信息，并增强比赛期间的观众体验。“在由Habana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1实例上训练模型，让我们可以准确可靠地处理数千个视频并生成相关性能数据，同时降低训练成本。”英特尔销售与市场营销集团副总裁Rick Echevarria表示，“通过使用DL1实例，可以满足我们高速度和低成本的模型训练需求，为各类运动以及各个级别的运动员、团队和广播公司提供高效的服务。”

    Riskfuel为管理金融投资组合的公司提供实时估值和风险敏感评估，帮助他们提高交易准确性和绩效表现。Riskfuel首席执行官Ryan Ferguson表示：“有两个因素吸引我们使用基于Habana Gaudi AI加速器的Amazon EC2 DL1实例。首先，我们希望确保银行和保险客户能够运行Riskfuel模型以充分利用最新硬件。我们发现，只需更改几行代码，即可将模型简单直接的迁移到DL1实例。其次，模型训练成本是支出的重要组成部分，DL1实例性价比提升40%，为我们带来了潜在的实质性收益。”


    ]]>         预算2.85亿！北京市公安局云计算平台建设项目公开招标 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 日前，中国政府采购网发布了一则招标公告，招标项目为“北京市公安局云计算平台建设项目（二期）软硬件购置与研发集成、测评、监理服务”，预算金额28517.61 万元，约2.85亿元。

    北京公安

    项目名称：北京市公安局云计算平台建设项目（二期）

    采购方式：公开招标

    预算资金：28517.61万元

    (分包预算：

    第1包软硬件购置与研发集成、测评：28286.93万元；

    第2包监理服务：230.68万元)

    开标时间：2021年11月25日  上午9:30（北京时间）

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    北京市公安局云计算平台建设项目（二期）招标公告概要

    该项目招标前，北京市政府采购中心曾发布采购需求公示。IDC圈梳理公示信息了解到：

    北京市公安局于2019年9月建设完成“祥云北京警务云平台（一期）”，截至2020年年底，云平台一期资源已充分使用，已无冗余资源支撑后续新建系统上云。为此，北京市公安局将统筹启动云计算平台二期建设，进一步整合市局现有的计算，存储，网络等资源，进一步完善安全体系、运维运营体系建设，有效提升运行支撑能力。

    本期建设规模为计算能力6万核，存储能力80PB。包含基础设施服务（IaaS层）、平台服务（PaaS层）以及相应的安全、运维运营等配套内容应用系统提供云基础设施支撑，并满足市局关键业务系统和数据的备份需求。

    招标的云计算平台二期将着重在一期建设的基础上，在基础设施服务（IaaS）、平台服务（PaaS）、安全能力、运维运营、统一云管五大方面开展能力建设，为局属单位业务系统提供支撑。


    ]]>         华为宣布捐赠欧拉系统 将全量代码等捐赠给开放原子开源基金会 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 11月9日上午消息，在今日的操作系统产业峰会2021上，华为携手社区全体伙伴共同将欧拉开源操作系统（openEuler）正式捐赠给开放原子开源基金会。这标志着欧拉从创始企业主导的开源项目演进到产业共建、社区自治。

    　　今年9月，华为宣布升级欧拉，从服务器操作系统，升级为数字基础设施的操作系统，可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，实现统一操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。

    　　“数字经济的领先需要强大的数字基础设施，而基础软件是数字基础设施的魂，魂强则体健、本固则枝荣。欧拉操作系统开源以来，获得产业界积极响应，已发展成为国内最具活力和最主流的基础软件生态体系。”华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在致辞中说，并正式宣布华为将欧拉开源操作系统全量代码、品牌商标、社区基础设施等相关资产，捐赠给开放原子开源基金会，汇聚更多产业力量，以更快的速度建设更强大的数字基础设施。

    　　据悉，欧拉开源社区已吸引近万名开发者，近百个特别兴趣小组，300家企业加入社区，汇聚处理器、整机、基础软件、应用软件、行业客户等全产业链伙伴。国内主流的操作系统厂商均推出基于欧拉的商业发行版，应用于政府、运营商、金融、能源、电力、交通等行业核心系统。欧拉商用已经突破60万套，有望明年实现中国服务器领域新增市场份额第一。

    　　华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华在演讲中承诺，欧拉捐赠之后，华为仍将从技术创新、生态构建、商业推广、开源建设、人才发展五个方面持续投入和推动欧拉发展。

    　　在技术创新方面：持续投入内核技术创新，坚持开源开放，携手开发伙伴，共建欧拉跨越式领先竞争力。

    　　在生态构建方面：携手生态伙伴，共同构建欧拉开源社区、欧拉生态推进组、欧拉生态创新中心三层欧拉生态发展平台，持续发展壮大社区生态、OSV生态和基于欧拉的全行业应用软件生态。

    　　在市场推广方面：华为不做欧拉商业发行版，将不遗余力地助力商业伙伴，加速市场推广，未来实现全球主流市场份额。

    　　在开源建设方面，华为将全力支持开放原子开源基金会，携手开源伙伴和行业组织，构建中国开源体系基础能力并持续增强，与全球开源体系双向融合、互相促进，共同繁荣。

    　　在人才发展方面，在教育部指导下，携手产业伙伴和教学伙伴，发布欧拉人才发展加速计划，丰富教材教辅、扩大教学范围、增强师资力量、扩展教学手段，开创产教融合新模式，牵引欧拉人才发展。（新浪科技 张俊）


    ]]>         亚马逊云科技推出Amazon Connect三项新功能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年11月8日，日前，在Enterprise Connect大会上，亚马逊云科技分享了最新业务进展，宣布推出Amazon Connect的三项新功能，进一步提高联络中心的工作效率，并通过更有效、个性化及自然的客户互动提升客服质量。目前，数以万计的客户通过Amazon Connect这一易于使用、高可扩展且高性价比的云联络中心解决方案，支持每天逾千万次联络中心交互。Amazon Connect的新功能通过在正确的时间为客服人员提供需要的信息，实现更快地回应客户，完成快速且安全的来电身份验证，让客服人员与客户的沟通更轻松和高效。

    客户体验对任何企业都至关重要，而面对客户不断变化的需求，企业很难通过传统的联络中心技术灵活应对这些变化。这也是数以万计的亚马逊云科技客户选择Amazon Connect，以更低的成本提供卓越客户服务的原因。二十多年前，亚马逊构建了全球具有最佳可扩展性、功能性和成本效益的联络中心服务，管理快速增长的亚马逊零售业务。多年来，客户一直很关注亚马逊云科技是否会为其它公司构建具有亚马逊自有服务基因的联络中心服务。Amazon Connect将亚马逊联络中心软件变成服务，通过云端和嵌入式机器学习重塑了联络中心客户体验。企业无需部署或管理基础设施，借助Amazon Connect在几分钟内即可完成配置一个联络中心。Amazon Connect易于使用，可随交互量的变化灵活扩展和缩减，企业只需为坐席与客户实际交互的时间付费，因此具有更高的性价比。

    自Amazon Connect服务的推出到发布该三项新功能，亚马逊云科技已经针对Amazon Connect进行了130多次的降价、功能优化和新功能发布，让提供卓越的客户体验变得更轻松。

    • 实时智能坐席辅助功能（现已可用）：Amazon Connect Wisdom让坐席人员在与客户沟通过程中获得解决客户问题所需的产品和服务信息。今天，许多联络中心坐席人员需要依靠跨知识管理系统、各自孤立的数据源提供服务，这些系统未与联络中心坐席人员与客户沟通时所使用的应用程序集成。坐席人员为解决客户问题需要花时间在多个数据源中手动搜索信息，因此无法快速帮助客户。Amazon Connect Wisdom从本地数据库和公司自有的第三方知识库中提取和组织坐席人员所需的内容（如常见问题解答、参考文章、服务简介等），并带有预构建的Salesforce和ServiceNow连接器。当与Contact Lens for Amazon Connect一起使用时，Amazon Connect Wisdom利用机器学习驱动的语音分析在通话期间可自动检测客户问题，然后实时推荐可以帮助解决问题的内容，坐席人员不必手动搜索。例如，Contact Lens for Amazon Connect 可以检测到客户向坐席人员说“东西坏了”，Amazon Connect Wisdom就会自动在Amazon Connect应用中显示用于置换物品的说明。此外，坐席人员可以在对话期间使用 Amazon Connect Wisdom 在数据库中搜索答案，以便快速解决客户问题。坐席人员只需输入一个问题或短语，Amazon Connect Wisdom就会返回用于处理客户问题最相关的信息和最佳答案。例如，坐席人员输入“商品退换”Amazon Connect Wisdom将搜索连接的数据库并返回包含详细信息链接的答案。Amazon Connect Wisdom可及时为坐席人员提供正确信息，让坐席人员更快、更有效地解决客户问题。

    • 通过声纹识别验证来电人员身份功能（现已可用）：Amazon Connect Voice ID使用机器学习驱动的声纹识别来电人员进行实时身份验证。过去，联络中心必须使用基于个人信息的身份验证流程，呼叫者必须根据身份证件号码、出生日期或母亲姓名等详细信息回答多个问题，过程耗时且信息有被盗用的风险。而Amazon Connect Voice ID可在不中断自然对话的情况下提供实时来电人员身份验证。借助Amazon Connect Voice ID，呼叫者可以选择使用声纹进行身份验证，系统在提供额外安全保障的同时，呼叫者无需回答多个问题便可完成身份验证。当呼叫者选择录入声纹时，Amazon Connect Voice ID 会在通话的前几秒钟使用机器学习来分析呼叫者的语音属性（例如节奏、音高和音调），然后为呼叫者创建安全的数字声纹。当客户再次致电时，Amazon Connect Voice ID 会将呼叫者的当前通话的声纹与其之前录入的声纹进行比对并分配可信度分数，只有呼叫者的分数至少达到企业设置的可信度分数最低值时才确认其身份。如果可信度未达到预设最低值，坐席人员可以通过额外的筛选（例如基于个人信息的身份验证）来验证呼叫者的身份。Amazon Connect Voice ID还允许企业创建包含已知欺诈者录音的自定义监视列表，并自动标记可疑来电者以降低被欺诈的概率，让联络中心运营更加安全并减少欺诈造成的损失。

    • 大批量出站通信功能（预览版本）：Amazon Connect为联络中心提供了跨多个渠道（电话、短信和电子邮件）的智能出站通信的新功能。如今，许多企业都受到传统联络中心技术的限制，只允许入站通信，并依靠额外的的应用程序和工具实现出站通信联系客户。而将这种出站通信工具集成到传统联络中心既耗时又费钱，而且难以管理，因为每个出站通信渠道（电话、短信或电子邮件）都需要单独的应用程序，这就导致了解决方案缺乏灵活性且难以大规模扩展。Amazon Connect的电话、短信和电子邮件的大批量出站通信功能无需集成第三方工具，即可为企业提供一种简单、嵌入式、高性价比的方式，支持每天联系数百万客户，进行营销促销、预约提醒和即将交付通知等通信。联络中心经理只需指定将要发送给客户的通信渠道、联系人列表和内容，即可轻松安排和启动大批量出站通信。该功能还包括预测式外呼，可以自动呼叫列表中的客户，但会根据坐席人员的空闲率控制通信量。预测式外呼还使用机器学习模型来区分已接通的客户、语音信箱或忙音，确保坐席人员只连接到已接通的客户，提高效率。例如，大型医院医保网络可以发送文本和电子邮件，要求患者确认即将到来的预约，然后自动呼叫所有未确认的患者。大批量出站通信使企业无需执行难度高且昂贵的第三方集成，便能够更有效地跨渠道、大规模地与客户通信。

    亚马逊云科技Amazon Connect总经理Pasquale DeMaio表示：“Amazon Connect在短短四年时间就积累拥有了数万名企业客户，平均每天处理交互量超过1,000万次，已成为亚马逊云科技有史以来增长最快的服务之一。在此基础上新发布的三项功能，让联络中心轻松便可提供卓越的客户服务。现在，坐席人员可以更快地找到问题的答案，为客户提供更安全、更高效的体验，并快速扩展他们的出站通信。”

    Labcorp是一家全球生命科学公司，为100多个国家的医生、医院、制药公司、研究人员和患者提供重要信息。“Labcorp Diagnostics正寻求改善联络中心体验，同时提高效率。借助 Amazon Connect，我们将能够更好地管理涵盖临床问题、费用相关事项和预约安排坐席人员队列，提供任务端到端的可视性，提高坐席人员表现，并为我们提供可执行的数据分析，提升客户服务体验。”Labcorp 首席信息官兼首席技术官 Lance Berberian 表示：“云联络中心与亚马逊云科技的其他应用程序和服务无缝集成，将让我们及时向正确的坐席人员提供正确的信息，从而改进坐席人员工作流程并减少培训时间。此外，Amazon Connect Voice ID 将为我们的客户和坐席人员提供实时声纹验证，提供更安全、省时、减少欺诈且满意度高的体验。”

    Brunello Cucinelli 是意大利奢侈时尚品牌，在欧洲、北美和东亚销售男装、女装和配饰。“我们公司一直试图将人置于业务的核心位置。即使重新设计了在线精品店，我们仍然希望客户是Brunello Cucinelli数字世界的核心。”Brunello Cucinelli  iCEO Francesco Bottigliero表示，“新冠疫情已经证实，提供越来越关注人们需求的全渠道客户体验是多么重要。为此，我们利用Amazon Connect和Salesforce Service Cloud Voice构建了一个联络中心，为每个客户以他们的首选语言和时区提供量身定制的支持。实时转录和与Salesforce Service Cloud的集成使我们的客户顾问能够始终提供有意义的支持，而呼叫分析则帮助我们衡量和改进客户服务。我们很高兴继续使用 Amazon Connect，利用尖端技术为我们的顾问提供工具，帮助与客户建立长期和基于信任的关系。”

    SIXT是全球领先的移动出行服务提供商，在大约110个国家/地区拥2,000多个站点。“汽车租赁对我们的业务至关重要，我们的客户服务中心经常会收到最紧急的请求，因此我们决定试运行Amazon Connect Chat，为旅途中的客户提供即时和个性化的服务。”SIXT网络和客户管理执行副总裁Peter Beermann博士表示，“试点的结果令人满意。当我们评估标准的‘客户兴奋度’指标时，Amazon Connect Chat的表现比传统客户服务渠道好20%，我们的首次联系解决率上升到超过90%的满意度。如此出色的成果令人振奋，我们将继续通过Amazon Connect进行创新。”


    ]]>         云安全的挑战及解决方案是什么？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云安全到底是什么？云安全与传统安全有什么区别？

    一、云计算的基本概念

    谈到云安全的概念就不得不聊一下云计算了。

    简而言之，云计算就是一种新兴的计算资源利用方式，云计算的服务商通过对硬件资源的虚拟化，将基础IT资源变成了可以自由调度的资源池，从而实现IT资源的按需分配，向客户提供按使用付费的云计算服务。

    用户可以根据业务的需求动态调整所需的资源，而云服务商也可以提高自己的资源使用效率，降低服务成本，通过多种不同类型的服务方式为用户提供计算、存储和数据业务的支持。

    二、云计算环境下的安全需求和挑战

    有信息传输的地方就存在安全问题，云安全就是云计算环境下面临的安全问题。

    一方面，传统环境下的安全问题在云环境下仍然存在，比如SQL注入、内部越权、数据泄露、数据篡改、网页篡改、漏洞攻击等。

    另一方面，云环境下又不断涌现一堆新的安全问题，以下将会从管理使用和业务安全防护两个维度为大家分析云计算环境下的安全挑战。

    安全管理使用维度面临的需求和挑战：

    1）云上安全部署困难

    云计算打破了传统IT环境的网络边界，用户的业务部署在云上，传统的硬件盒子已经无法部署到用户的虚拟网络中，满足不了用户的云上安全需求。

    2）安全按需自服务

    云上每个用户的业务千差万别，安全需求自然也各不相同，传统环境下预先规划好安全设备对特定业务系统做防护的模式已经不适用于云计算环境，而按需自助申请安全资源，实现安全服务的即开即用的模式成为云上用户的云安全基本诉求。

    3）安全按需计量计费

    云环境下，用户使用IT资源像使用水一样即开即用，按需付费，而传统环境下，安全设备型号性能和使用期限都是固定的，显然不满足云上用户对安全资源的需求，安全资源也需要满足按需计量计费的原则。

    4）安全资源弹性伸缩

    用户云上的业务规模会随着业务的发展弹性伸缩，因此安全资源也需要随着的业务的伸缩和伸缩，即云上安全需要具备安全资源池弹性伸缩的特点。

    5）统一运维管理

    云上用户采用的安全服务可能有很多种，如果每一种安全服务都单独运维管理会给用户日常的安全运营工作带来极大的挑战，因此安全统一运维管理是云安全解决方案需要解决的一大痛点。

    业务安全防护面临的需求和挑战：

    1）虚拟机逃逸

    云计算实现了主机资源的共享，理想情况下运行一个虚拟机中的程序是无法影响其他虚拟机的，然而某些情况下，在虚拟机运行的程序会绕过底层从而控制宿主机，一旦宿主机被控制，其他用户的业务就会面临巨大的安全威胁。

    2）东西向安全防护

    云上用户的业务可能会部署在多虚拟机中，一旦某一个虚拟机被控制或感染病毒，对整个业务系统的影响也是灾难性的，因此东西向防护成为云安全的主要需求之一。

    3）数据泄漏

    云计算依托的基础就是海量数据，而海量数据若发生泄露，造成的损失也将远大于传统环境，云环境下多用户的数据共享云上存储，如若一个用户的应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露，而恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。

    4）云平台安全审计

    用户的业务依托在云上，数据也存储在云上，针对云平台本身的合规性和安全审计也是云上用户面临的重大困扰。

    三、市场上常见的几种云安全解决方案

    目前市场上在公有云和私有云场景下出现的解决方案有一定的差异，下面将会从公有云和私有云两个维度为大家解析：

    公有云

    公有云场景下，主线的比较常见的接种解决方案有：

    1）安全厂商提供单一的安全软件

    由于硬件已经无法部署到云上，安全厂商通常实现了安全产品的软件部署，将安全产品软件部署在用户提供的虚拟机上，为用户提供安全防护能力。

    这种方式有几个弊端：

    （1）部署复杂：首先得用户提供虚拟机，然后安全厂商手动将安全软件部署到用户的虚拟机上；

    （2）安全组件管理复杂，需要逐一登陆到不同的安全组件做安全管理；

    （3）用户购买流程复杂，无法做到安全性能的弹性扩展。

    2）安全厂商提供安全SAAS服务

    安全厂商提供SAAS化的云安全服务，常见的如扫描服务、WEB应用防护服务，可以为用户的云上业务系统提供安全能力。

    3）安全厂商的安全产品入驻云平台的云市场

    每个公有云都有安全市场，安全厂商可以将安全产品入驻云平台的安全市场，用户可以通过市场自助选购。

    4）云服务商自己提供安全服务能力

    随着云平台的发展，目前大部分的云厂商慢慢都具备自己的安全能力，用户可直接通过云管理平台申请开通云服务商的安全服务。

    这种方式也有一个很大的弊端：缺乏第三方的安全审计。

    私有云

    私有云场景下，前面公有云场景下提到的：安全厂商提供单一安全软件部署在虚拟机上，安全厂商提供安全SAAS服务、云服务商自己提供自己研发的安全服务等方式也都会存在，不同点主要有以下两种：

    1）云市场：

    私有云场景下往往不会有云市场模式将不再存在。

    2）安全资源池：

    为了满足云场景下的安全需求，市场上目前比较常见的一种方式是安全资源池的方式，帮助用户构建一个统一管理、弹性扩容、按需分配、安全能力完善的云安全资源池，为用户提供一站式的云安全综合解决方案。

    四、云安全的趋势

    1）多云安全和混合云安全成为用户的安全痛点：

    市场上云服务厂商众多，用户往往将业务部署在多个平台上，多云和混合云的场景在国内市场上将会长期存在，因此多云安全和混合云安全将成为云安全解决方案需要解决的安全痛点。

    2）安全服务SAAS化：

    通过VM的方式为每个用户提供独立的安全产品这种方式会造成巨大的资源浪费和，同时大大增加了安全运维成本，安全服务SAAS化可以很好的解决以上问题。

    3）第三方安全审计视角成为安全：

    用户的业务和数据都依托在云服务商的云平台上，第三方的安全审计视角必不可少。


    ]]>         2021年上半年中国公有云服务整体市场规模达787亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年10月下旬，IDC发布《中国公有云服务市场（2021上半年）跟踪》报告，数据显示，2021年上半年，中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到123.1亿美元（约合人民币787亿元）。

    IaaS市场规模为78.26亿美元（约合人民币500亿），PaaS市场规模为17.2亿美元（约合人民币110亿）。那么IaaS+PaaS市场就是95.46亿美金，约合人民币610亿。

    其中，IaaS市场同比增长47.5%，PaaS市场同比增长53.9%，PaaS的市场增速略高于IaaS市场。

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    2021年上半年，中国公有云IaaS市场前五名分别为阿里云（193亿）、华为云（56亿）、腾讯云（55.5亿）、天翼云（48亿）和亚马逊云科技（32.5亿）。

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    2021年上半年，IaaS+PaaS市场前五大厂商还是阿里云（231.19亿）、腾讯云（68.32亿）、华为云（66.49）、电信天翼云（50.63亿）和亚马逊云科技（45.57亿）。

    根据IDC公布的IaaS和IaaS+PaaS营收数字和比例，我们可以算出各家在PaaS市场的份额：

    其中，阿里云为38.19亿元，亚马逊云为13.3亿元，腾讯云为12.82亿元，华为云为10.49亿元，电信天翼云为2.63亿。

    PaaS的市场规模远小于IaaS市场，但PaaS增速高于IaaS则能说明，迁移上云的企业开始更深入地使用更多云服务了，标志着中国市场云计算应用程度在进一步深化。

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    IaaS主要是硬件、虚拟化以及操作系统服务为主，而PaaS多了各种中间件和运行环境，只使用IaaS，比如只使用云主机是上云的初级阶段。

    所以，对云服务商来说，PaaS收入在整个收入中所占的比重，代表着客户群体的用云的深入程度。

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    数据分析发现，在中国市场云服务商中，亚马逊云科技的PaaS收入占整体收入的比例达到28.91%，处于遥遥领先的位置。第二名的腾讯云PaaS收入占比为18.7%，阿里云和华为云的PaaS收入占比分别为16.47%和15.67%。

    用了PaaS的肯定也在用IaaS，但用了IaaS的不一定会用PaaS，IaaS主要是基础设施服务，PaaS包括常见的托管数据库、K8s之类的容器服务、大数据、AI开发相关的功能服务，主要面向开发者。

    公有云的竞争是非常综合且全面的竞争，IaaS层面有越来越多的厂商开始定制芯片，PaaS层面，服务类型将不断丰富，PaaS的进一步普及标志着用户的云上之旅更进一步，也标志着云能给用户提供更深入的价值。



    ]]>         微软和Vodafone达成5年战略合作 为欧洲中小企业提供各种云服务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 昨天，微软和 Vodafone 宣布了一项为期 5 年的战略合作，以支持整个欧洲的中小企业。微软和沃达丰将提供端到端的基于云的服务，覆盖5G、边缘计算和物联网等等

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    这种新的伙伴关系将为中小企业提供以下服务：

    ● 灵活、安全、易于使用和为未来准备的无缝云体验

    ● 直接访问Microsoft 365、Teams电话系统和Microsoft Azure

    ● 在MEC和物联网等领域提供新的产品，将5G和MPN的好处付诸实施

    ● 沉浸式技术，让工程师在一半的时间内完成维护程序

    Vodafone 业务部战略与发展总监 Mark Allinson 表示：“企业要想真正实现数字化，就需要网络、云和安全的和谐运作。我们与微软一起提供可以快速部署和轻松管理的解决方案，以支持新的工作方式并不断改善业务流程。这标志着 Vodafone 在成为中小企业冠军和平台型企业方面又迈出了一步”。

    微软渠道销售公司副总裁 Rodney Clark 表示：“欧洲和非洲的中小企业比以往任何时候都更需要安全可靠的解决方案和服务，以实现实时通信、协作和创新，从而转变他们的业务并实现增长。我们很高兴能与沃达丰商业公司合作，为市场带来创新的微软云解决方案，这些解决方案利用5G和边缘计算服务，并支持新的工作方式”。



    ]]>         蚂蚁集团首次在双11规模化应用绿色计算 CTO：云计算，更要绿计算 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今年双11期间，蚂蚁集团首次规模化应用了“绿色计算”，采用了三种资源调度技术实现算力共享，以降低数据中心的碳排放量。这是蚂蚁集团宣布碳中和计划以来，通过技术助力绿色发展的又一次探索。

    这三种技术分别是在离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量。自2019年起，蚂蚁集团就开始系统探索用技术提高算力资源的效率，并逐步将这三种技术应用在日常场景之中。

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    据了解，在离线混合部署可以提高服务器的利用率，蚂蚁集团在业内首次使用了Kata安全容器的强隔离技术以实现这一目标；基于云原生的分时调度技术，类似“潮汐车道”，可以把一份资源在不同的时间段提供给不同的应用，极大提高资源利用效率，也将“资源大挪移”的时间从几个小时降到一分钟左右；AI智能容量技术，可以利用大数据和AI技术实现智能预测流量，并进行合理的扩容和缩容。

    如今，蚂蚁集团的服务器利用率同比三年前提高了2倍多，同时在同等规模的业务下的每一份算力的耗电减少了一半。

    蚂蚁集团首席技术官倪行军表示，2019年起，蚂蚁集团的所有业务开始陆续上云，全面进入云时代。作为服务几亿用户的平台，每分钟都在对海量的数据进行处理和计算，我们不仅要追求计算的效率，也要评估计算的能耗。在这个转变的过程中，我们也在探索，如何在云计算的时代，做到“绿计算”。

    倪行军说，作为提供支付等多种服务的平台，蚂蚁集团有超过一般科技公司的可靠性和安全性的要求。减少服务器用量的同时，要保证业务稳定和用户体验不变，这是其中的难点。“但正因为这些困难，也逼着我们做出了一些创新，”他表示。

    在数字经济时代，算力正在成为新生产力。数据中心加工和处理海量数据，便利了生产生活，但是也消耗了大量电力。在2018年，全国的数据中心用电量就达到了1608亿度，超过了上海当年的用电量。

    浙江大学信息技术中心主任陈文智教授认为，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。然而谈起“绿色计算”，外界普遍关注的是降低数据中心PUE的举措，实际上它还包括合理分配计算资源。进入云计算时代，结合人工智能、大数据等多种技术，互联网科技公司可以通过技术创新进行资源优化。比如，在保证服务稳定的前提下，合理分配计算资源，提高资源的利用效率，也能减少服务器的用量，从而减少碳排放。

    据了解，除通过技术减少自身运营带来的碳排放外，双11期间，蚂蚁集团发起成立的网商银行还宣布推出免费“绿色0账期”，即绿色商品一经卖出，商家就能立即提前收回货款；此外，为鼓励消费者选择绿色家电，在天猫“绿色会场”购买国家认证的一级能效家电，即可获得蚂蚁森林能量奖励。


    ]]>         低代码发展正当时，中国将取代美国成为低代码开发的全球领导者 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企业低代码应用开发全球领导者Mendix, a Siemens business于今日发布了全球低代码发展现状调研报告，即《2021低代码现状：回顾过去，展望未来》。调研结果显示从全球角度，企业都在积极拥抱低代码平台。尤为重要的是，报告显示中国低代码市场呈现了高速发展，85%的IT决策者表示正积极拥抱低代码技术，认为低代码是他们不容错过的趋势。此外，从全球范围来看，在低代码平台应用领域，尽管目前美国仍处于第一的位置，但中国市场凭借着蓬勃发展力与前瞻性探索，将有望迅速超越美国成为低代码应用的领导者。

    Mendix低代码现状报告
    Mendix低代码现状报告

    自2021年5月启动以来，全球低代码发展现状调研受到了行业的广泛关注。来自美国、英国、德国、比利时、荷兰、中国的2025名IT技术人员与IT决策者参与了这项调研。

    自去年以来，全球疫情的暴发彻底颠覆了整个世界，促使企业积极探索数字化转型，中国市场也毫不例外。调研报告显示，59%的受访者表示，疫情所带来的数字化变革速度超过了他们的预期，企业逐渐意识到，他们曾经习以为常的软件开发模式已经无法满足日益增长的需求。因此，积极拥抱低代码开发技术成为了共识，85%的IT决策者都表示，低代码是其不容错过的趋势。

    此次调研报告中，中国市场的调研结果与全球结果一致，但也在多个领域展现出了强劲发展动力与巨大潜力，此次调研的重要调研结果如下：

    • 93%的IT人员表示，企业将加快软件开发速度，高于美国(90%)并远高于欧洲(74%)

    • 86%的受访者表示，企业对开发人员的需求已达到白热化程度。

    • 58%的软件开发项目能够按时甚至提前交付，远高于美国 (28%)与欧洲 (19%) ，但仍有42%的软件开发项目落后于计划，并且有56%的IT技术人员表示工作积压数量正在加剧。

    • 89%的正在使用低代码的企业表示，疫情推动了低代码技术的使用，高于美国 (83%) 与欧洲 (78%)。

    • 受访的IT技术人员表示，近一半(44%)的日常开发工作可以在低代码平台上完成

    低代码发展正当时

    一场席卷全球的疫情推动了数字化的变革，重塑了各行各业。随着企业数字化转型的不断加速，IT 专业人员对新的解决方案和不同的工作方式抱有极大热情。IT部门也抓住机会让更多部门共同参与软件开发。而低代码正是实现这一切的关键。

    在全球，有77%的受访企业已经在开始使用低代码开发平台。中国市场也不例外。89%使用低代码平台的企业表示，疫情加速了他们对低代码技术的使用。更为重要的是，在使用低代码的企业中，低代码在关键任务应用中的使用（39%）正在快速赶上数据建模和可视化等更常规的应用。

    此外，数字化转型也促进了企业对开发人员的需求。IDC预测从2021年到2025年，全球的低代码开发者数量将以高达40.4%的年复合增长率递增，约为全球开发者12.5%总体增长率的3.2倍。

    中国市场也是如此。86%的受访者表示，企业对于开发人员的需求已经达到了白热化的程度。另外，78%的受访企业表示会依靠非技术人员来缓解IT部门的压力。

    赋能企业，助力数字化转型

    谈及低代码给企业数字化转型所带来的益处，降本增效成为了中国受访者最多提及的关键词。在众多益处中，排在前三位的分别是帮助企业实现更快的开发速度(48%)、更为灵活地响应业务需求(46%)以及降低软件开发成本(46%)。

    此外，低代码开发平台的使用也推动了企业的数字化转型。参与调研的中国受访企业表示，低代码的应用帮助其减少了55%的影子IT，超过一半(53%)的低代码开发应用，涉及了人工智能、大数据以及物联网等技术，实现了技术协作。

    美国领军低代码革命，但中国力量不容小觑

    在受访者中，有五分之四的美国企业已经采用了低代码，而在中国，这一比例为75%。尽管与美国市场还略有差距，但中国市场的未来发展潜力不容小觑。调研结果展现了中国市场的蓬勃发展力与前瞻性探索。随着企业积极拥抱低代码，中国有望超过美国，成为全球低代码领域领导者。

    调研结果显示，在中国，软件开发的交付进度远高于美国以及欧洲。58%的大型软件开发项目都能按时或是提前交付。当然，这也意味着有42%的项目交付落后于计划。此外，56%的IT技术人员的工作量呈现不断增加的趋势，因此，按部就班的软件开发无法满足其软件开发的项目需求。因此，这也不难理解有85%的中国IT决策者表示低代码技术是其不容错过的趋势。

    Mendix中国区总经理王炯表示：“我们看到，低代码在中国的发展可谓正当时。低代码的核心价值在于其更快更高效，这与中国企业孜孜不倦追求不断创新可谓不谋而合。我们也会继续将全球最佳实践带入中国，结合实际情况，助力中国企业的数字化转型。”


    ]]>         全球云市场第三季度增长37% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 根据Synergy Research Group最新研究，较去年同期相比，2021年第三季度全球云市场价值增长37%，达到454亿美元，折合超过2,900亿元人民币。

    研究指出，这一趋势归因于云采用的持续增长，不仅仅是主要的云服务参与者，其他服务供应商在本季度创造170亿美元，即近1,100亿元人民币的收入，比去年增长27%。而主要的云服务供应商主导地位在公共云中更为明显，前三名超大规模云厂商，包括亚马逊（AWS）、谷歌（Google）、微软（Microsoft），控制全球70%市场份额。

    值得注意的是，从地理位置来看，全球所有地区的云市场都在继续强劲增长。云基础设施方面，IaaS、PaaS和托管私有云服务在内的季度云基础设施服务收入为454亿美元，意味整个过去12个月收入达到1,640亿美元，折合约10,500亿元人民币。其中，公共IaaS和PaaS占据市场主位，第三季度增长39%。

    ]]>         外媒：亚马逊和谷歌赢得日本政府云计算合同 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据国外媒体报道，日本数字厅已选择亚马逊云服务（AWS）和谷歌云平台作为其全国性云计算项目的首批服务提供商。此前，在今年8月份，亚马逊云服务还从美国国家安全局（NSA）那获得一份价值高达100亿美元的云计算合同。

    但是，美国国家安全局授予AWS这份云计算合同的决定受到了微软的挑战。微软是亚马逊在云计算市场最大的竞争对手，它也曾竞标过这份云计算合同。

    在公共云市场，谷歌云是仅次于亚马逊云服务和微软Azure的第三大云计算提供商。谷歌为谷歌云设定了目标，即在2023年之前击败其竞争对手微软Azure和亚马逊云服务。（techweb 小狐狸）

    ]]>         亚马逊云计算业务三季度营收161亿美元 再创新高 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月29日消息，据国外媒体报道，美国五大科技巨头中的苹果和亚马逊，同在当地时间周四发布了最新一季度的财报，作为全球顶尖的云计算服务提供商，亚马逊云计算业务的营收，是再次创下了新高。

    亚马逊的财报显示，在今年三季度，云计算业务营收161.1亿美元，较去年同期的116.01亿美元增加45.09亿美元，同比增长38.87%。

    除了同比大增，亚马逊云计算业务在三季度的营收，环比也有明显增加。亚马逊云计算业务上一季度的营收为148.09亿美元，三季度的161.1亿美元较之增加13.01亿美元，环比增长8.78%。

    云计算向来是亚马逊主要的利润来源，三季度也不例外。财报显示，云计算业务三季度的营业利润为48.83亿美元，而三季度亚马逊整体的营业利润是48.52亿美元。

    就营收而言，亚马逊云计算业务的营收，已连续29个季度环比增长。在市场对云计算的需求持续增加的推动下，亚马逊云计算业务的营收，在未来一段时间有望延续增长势头。


    ]]>         2025年亚马逊云科技将云计算能源全部转向可再生能源 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 今天的高性能计算可以说是无处不在，地球物理研究、基因测序、石油挖矿等领域当中都有它的身影。由于最新一代的人工智能技术，以及大数据技术的发展更是将高性能计算推广到更多领域。计算量不断提升的压力下，高性能计算系统面临以下挑战：如何在更高性价比的情况下，使计算能力大幅度地提高？如何处理在集群运作过程中大量的管理工作？这就是为何大家开始考虑如何能把高性能计算作业上云。

    2019年底，亚马逊云科技对其全球1500个云上客户的整体的应用成本方面，以及运维效率、产品上市、时间维度方面做了分析，TCO（Total cost of ownership），得出结论：整体上云后，成本能降低27%左右，同时管理效率提升了50%。同时，因为很多云上的应用实际可以自动化。这使得客户能轻松地在云上一键部署，快速扩张，以及快速关停。整体业务的TTM时间提升了37%。

    HPC连线杂志，会在每一年对全球实际用户进行调查。亚马逊云科技连续3年被其评为最佳高性能云计算平台。目前，在全球高性能计算转向云平台的过程中，其中大概58%的高性能计算在云平台上的计算量处于在亚马逊云科技平台上。而亚马逊云科技在整个云科技领域中所做的前瞻性研究和投入使得其可以走在行业前沿。

    2021CCF全国高性能计算学术年会上，亚马逊云科技荣获2021年度自主研发的Graviton2芯片及相关计算实例产品创新大奖。

    高性能计算能够在云上大规模使用的同时，不会给环境带来更大的压力。今天在云上的高性能计算能达到原先3.6倍以上的能效，能减少88%的碳排放。亚马逊云科技已经承诺在2025年将所有在云计算方面使用的能源全部转向可再生能源。

     


    ]]>         上半年中国服务器市场出货量超170万台！我国现存服务器相关企业6.06万家 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 根据IDC《2021 年第二季度中国服务器市场跟踪报告》显示，上半年中国服务器市场出货量为170.6 万台，同比增长8.9%；市场规模为108.1 亿美元。从服务器子市场看，面向人工智能应用场景的加速计算服务器是中国服务器市场增长的核心驱动力。

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    企查查数据显示，我国现存服务器相关企业6.06万家。2019年新增7135家，同比增长20.89%。2020年新增7242家，同比增长1.50%。2021年前9月，新增5607家，同比增长7.17%。从区域分布来看，广东以9481家排名第一，江苏、山东分别有5615家、4973家，排在第二、三名。从城市分布来看，深圳位居榜首，拥有4794家。长沙、合肥分别有服务器相关企业1469家、1360家，位居前三。

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    ]]>         华为云计算公司注册资本增至50亿，增幅9900% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 天眼查App显示，近日，华为云计算技术有限公司发生工商变更，公司注册资本由5000万人民币增加至50亿人民币，增幅9900%。华为云计算技术有限公司成立于2019年12月，法定代表人为张平安，经营范围包括增值电信服务；出版物零售；互联网文化活动；互联网平台、零售、安全、数据服务等。股东信息显示，该公司由华为技术有限公司全资持股。

    ]]>         外媒：中国云服务市场已达66亿美元 “四朵云”领跑发展 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据新加坡《联合早报》网站报道，市场研究公司Canalys近期发布的报告显示，中国的云基础设施市场在2021年第2季度增长了54%，达到66亿美元。作为中国4大云计算巨头，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云成功保持市场主导地位，总体增长56%，占云计算总开支的80%。其中，百度智能云的Q2增速，不仅高于整个市场的增速，也高于4大巨头的总体增长率。

    报道称，Canalys发布中国云计算市场2021年第2季度报告认为，4大领先的云服务提供商在2021年仍保持强劲增长。由于数字化转型、人工智能和智能产业仍在企业和政府议程上，本地需求依然强劲。

    根据百度发布的2021年第2季度财报显示，百度智能云第2季度营收同比增长71%，在工业互联网、基础云、智能交通等领域的市场份额实现进一步增长。通过“适合跑AI的云”和“懂场景的AI”构成的云智一体差异化竞争优势已经显现。

    具体来看，在工业互联网领域，百度智能云近期中标浙江桐乡1.79亿元产业项目，将与当地政府共建新材料及时尚产业工业互联网平台，培育世界先进制造业产业集群，打造“桐乡智造模式”。在基础云领域，百度智能云提供私有云解决方案和其他云应用，助力中国最大的民营汽车集团吉利实现全场景“上云”。在智能交通云服务领域，百度ACE智能交通解决方案在场景及落地城市上不断扩展。截至2021年6月，百度ACE智能交通签署千万订单的覆盖城市增加到20个，是去年同期的4倍。

    Canalys副总裁史密斯（Alex Smith）指出，中国科技公司可以始终依赖其本土市场。百度智能云等领先的云服务提供商，有望在这片市场上打开更多增长空间。


    ]]>         微软商业云收入首次超过200亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间10月27日凌晨消息，微软今天发布了该公司的2022财年第一财季财报。微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）表示：“我们为本财年带来了一个强劲的开局，微软云业务在本季度创造了207亿美元的营收，同比增长36%。”

    财报显示，微软第一财季营收为453.17亿美元，与去年同期的371.54亿美元相比增长22%，不计入汇率变动的影响（不按照美国通用会计准则）为同比增长20%；净利润为205.05亿美元，与去年同期的138.93亿美元相比增长48%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为172.14亿美元，与去年同期相比增长24%，不计入汇率变动的影响为同比增长22%。


    ]]>         阿里云与柳钢集团达成合作 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，阿里云宣布与广西柳州钢铁集团有限公司（以下简称柳钢集团）达成合作。

    双方将共同推进柳钢集团数字化转型，提升企业数字化管理水平和能力。“云钉一体”模式正在柳钢集团逐步落地，有望在钢铁行业、制造业形成示范。

    阿里云柳钢合作

    阿里云将为柳钢集团在企业数字化方面提供顶层设计和技术支持。双方将共同探讨云计算、大数据、人工智能等技术与工业领域的深度融合，推动钢铁行业向数字化、智能化方向转型升级。其中，“云钉一体”和中台建设将是双方合作共创的重要方向。

    柳钢集团党委副书记韩宗桂出席签约仪式并表示，作为大型钢铁企业，柳钢非常重视企业数字化，期望通过数字化手段提升企业管理和运营能力，早日达成进入世界五百强的目标。

    去年，阿里云提出“云钉一体”模式，通过云与钉钉的结合，推动企业在业务、组织上加速创新。

    柳钢集团冷轧厂已率先将100%的业务搬上钉钉，并使用低代码平台开发了上百个应用，任何设备异常可以自动通知到人，实现了“透明工厂”的全链路数字化。


    ]]>         全球两大互联网金融独角兽Stripe和Klarna宣布结盟：整合分期支付 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间10月27日早间消息，据报道，由于疫情期间的混合办公和居家娱乐趋势推升了云计算服务和游戏机需求，微软周二发布的季度业绩超出华尔街预期。

    　　微软、亚马逊和谷歌提供的云计算服务都在去年新冠疫情爆发后出现飙升，推动网上活动增多。

    　　微软表示，该公司规模最大、增速最快的“智能云”部门营收飙升31%，达到170亿美元。分析师的平均预期为165.8亿美元。

    　　以不变汇率计算，微软旗舰云计算业务Azure营收增长48%，超出分析师47.5%的平均预期。

    　　Azure的增速是亚马逊AWS和谷歌云最直接的对比对象，因为微软并未公布整个云计算业务的营收数据。

    　　微软似乎抵挡了谷歌云不断加码的挑战。谷歌云周二宣布最新一个季度的营收增长45%，达到49.9亿美元，但未能达到分析师52亿美元的平均预期。

    　　Windows软件、Teams消息服务和LinkedIn职业社交网络等微软其他业务也都超出分析师预期。

    　　影响全球科技行业的供应链问题对微软影响有限。

    　　微软执行副总裁兼CFO艾米·胡德（Amy Hood）表示，虽然该公司的数据中心建设费用确实有所增加，但依然可以进行一定程度的抵消，所以在考虑了最近的数据中心成本变动后，其商务云部门毛利率仍然实现增长。

    　　微软称，其Xbox游戏机和配件部门营收增长166%，主要是疫情迫使数百万人居家娱乐后，新机型的需求依然居高不下。

    　　但微软及其竞争对手却因为全球芯片短缺而无法满足市场需求。

    　　胡德表示，该公司预计Xbox游戏机仍将供不应求。

    　　微软当季Windows和PC销售收入同比增长10%。而根据市场研究公司IDC的数据，受供应链趋紧影响，全球PC市场整体增速仅为3.9%。

    　　胡德表示，该公司之所以能够超出PC市场整体增速，主要得益于企业市场的Windows授权业务向好，这类授权的单位营收更高，微软的市场份额也更大。

    　　整体而言，微软在截至9月30日的第一财季内营增长22%，达到453.2亿美元，超出439.7亿美元的市场预期。

    　　当季净利润增至205.1亿美元，即每股2.71美元。该公司表示，这一结果包含了33亿美元的税收净收益。

    　　微软当季调整后每股收益为2.27美元，超出分析师每股2.07美元的平均预期。

    　　微软股价今年以来已经累计上涨近40%，周二盘后也有微幅上涨。


    ]]>         阿里云底层自研技术大爆发 发布倚天、磐久、神龙4.0等重磅产品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月20日，2021云栖大会上，阿里云发布了倚天、磐久、神龙4.0、龙蜥、灵杰等多款重磅产品，阿里云“做深基础”成果浮出水面，底层自研技术迎来大爆发。

    阿里云智能总裁张建锋表示，过去十二年，阿里云打造出中国唯一自研的飞天云操作系统。今天阿里云坚持自研，继续“向下生长”，从飞天到倚天，打造以云为基础的软硬件技术体系。“构建完整的技术体系，是我们在数字时代具备全球竞争力的决定性因素”。

    倚天：为云而生的芯片

    飞天云操作系统是阿里云的核心“引擎”， 为了提供更好的计算产品和服务，飞天向下延伸、定义硬件。19日，阿里巴巴发布首款通用芯片——倚天710，这是一款为云而生的芯片，针对云计算的特点做了大量优化，性能超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。

    架构层面，倚天710采用最新ARMv9架构，多达128核，主频最高3.2GHz，可同时兼顾性能和功耗。同时，集成了业界最领先的DDR5、PCIE5.0等技术，能有效提升芯片的传输速率，并且可适配云的不同应用场景。

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    磐久：自研云原生服务器系列

    面向下一代云原生架构，19日阿里云还推出了磐久自研服务器系列，采用了最新型的模块化设计，可实现计算存储分离，包括了高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列等，拥有风冷、液冷等不同散热模式，服务器交付效率提升50%。

    针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点，磐久系列采用软硬件融合方式实现极致性能，结合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等，满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。在多核技术加持下，磐久系列的计算性能、IO吞吐、能效比的表现都居于业界领先水平。

    神龙4.0：云计算进入5微秒时延时代

    2017年，阿里云推出了第一代神龙架构，解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，让云服务器突破性能极限。今天神龙架构演进到了第四代，首次搭载全球唯一的大规模RDMA加速网络，网络延迟整体降低80%以上，云计算首次进入5微秒时延时代。

    神龙4.0可提升分布式NLP和视觉计算30%的训练性能、Spark 大数据30%的计算性能、MySQL 60%的性能、Redis 130%的混合读写吞吐量。

    神龙4.0将弹性RMDA的加速能力融入公共云，让RDMA从HPC类应用，走向支持通用类计算场景，为Microservice，Serverless，Service Mesh等云原生技术大爆发提供技术支撑。

    龙蜥：服务器操作系统开源

    为给服务器提供更好的性能，阿里云发布全新龙蜥操作系统，并宣布开源。 

    龙蜥已在阿里巴巴内部打磨十年，历经“双11”大规模验证，性能和稳定性更优，给云上典型用户场景带来40%综合性能提升，可兼容CentOS生态，支持X86、ARM等主流芯片架构，并提供全栈国密能力。

    未来，阿里云计划为龙蜥投入20亿专项资金，并联合100家生态合作伙伴推动龙蜥生态建设，提供至少十年技术支持。

    PolarDB自研数据库：首次实现内存与计算存储解耦

    除了操作系统，阿里云在基础软件的另一个核心领域——数据库，也迎来重大突破。

    作为阿里云自研数据库的明星产品，PolarDB首次实现了内存与计算、存储的解耦，内存进一步池化，形成三层池化，使得弹性能力有数量级的提升。

    同时PolarDB还首次实现了多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对“双11”般的流量洪峰。

    阿里灵杰：让大数据＋AI“开箱即用”

    同时，阿里云将大数据＋AI一体化平台“阿里灵杰”对外开放，可帮助企业和开发者实现“开箱即用”。 

    “阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力等，是中国最大的人工智能平台。

    “阿里灵杰”还首次提出了大数据＋AI一体化平台的4S标准，即大模型(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario)，为人工智能行业发展提供借鉴。

    M6大模型：全球最大规模多模态预训练模型

    基于“阿里灵杰”，达摩院开发了超大规模多模态预训练模型M6，主打多模态、多任务能力，其目标是打造全球领先的具有通用性的人工智能大模型。

    据透露，M6的参数已从万亿升级至10万亿，成为全球最大的预训练模型，规模超越此前谷歌发布的1.6万亿Switch Transformer模型。

    从芯片、服务器，到操作系统、数据库，再到大数据＋AI一体化平台、M6大模型，阿里云围绕核心自研技术飞天，坚持做深基础的战略，向下生长，把软硬一体做到极致，为下一个十年建立了代际竞争力。



    ]]>         人工智能、物联网、云计算、工业互联网等7个新职业国家标准颁布 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据人力资源社会保障部消息，近日，人社部与工信部联合颁布了集成电路、人工智能、物联网、云计算、工业互联网、虚拟现实工程技术人员和数字化管理师等7个国家职业技术技能标准。此前，人力资源社会保障部与工业和信息化部已经颁布了智能制造、大数据、区块链工程技术人员等3个国家职业技术技能标准。这10个职业均是2019年4月以来人力资源社会保障部办公厅、市场监管总局办公厅、统计局办公室陆续发布的新职业，属于《中华人民共和国职业分类大典（2015年版）》第二大类“专业技术人员”中的职业。

    本次颁布的7个国家职业技术技能标准均为首次制定。职业标准以职业活动为导向，以专业能力为核心，尊重技术发展和人才成长规律，突出相关职业领域的核心理论知识、主流技术及未来发展要求，坚持整体性、等级性、规范性、实用性、可操作性原则，对各等级从业人员的工作领域、工作内容、知识水平、专业要求等职业活动进行了规范细致描述。各职业专业技术等级均由低到高分为初级、中级、高级三个等级，有的职业还划分若干职业方向。

    近年来，伴随着新一轮科技革命和产业变革，我国数字经济快速发展，催生了人工智能、物联网、云计算、集成电路等一批新产业新业态，数字技术领域新职业不断涌现。当前，市场对数字技术领域从业人员需求较大，优质人力资源供给严重不足。数字技术领域国家职业标准的颁布为开展新职业从业人员培训评价提供了基本依据。下一步，人力资源社会保障部将依托专业技术人才知识更新工程，依据国家职业标准组织编写新职业培训教程，制定出台配套政策措施，规范开展数字技术人才培养评价工作，加快人才自主培养，壮大数字技术工程师队伍


    ]]>         华为云于廊坊成立新公司 注册资本5000万 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企查查显示，10月15日，廊坊华为云计算技术有限公司成立，法定代表人为张平安，注册资本5000万元人民币，经营范围包含：基础软件开发。云计算装备技术服务；云计算设备制造；云计算设备销售；第一类增值电信业务；第二类增值电信业务等。

    廊坊华为云计算技术有限公司_电话_工商信息- 天眼查

    企查查股权穿透显示，该公司由华为云计算技术有限公司100%控股。


    ]]>         企业上“云”大势所趋 国内云计算市场规模已近2千亿 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。《全球及中国公有云服务市场（2020年）跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到3124亿美元，同比增长24.1％。

    在基础设施领域，我国新型互联网中心与新技术、新业务融合发展趋势明显，宽带接入网络能力快速提升。云计算方面，中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6％。

    天眼查数据显示，我国目前有近21.8万家云计算相关企业，超3成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的近40％。

    大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7％。

    从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4％，其次，也有超2成相关企业的融资分布在E轮及以后。随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。

    从行业分布上看，约9成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。


    ]]>         Gartner发布2022年重要战略技术趋势 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。

     

    Gartner研究副总裁David Groombridge表示：“首席执行官和董事会正在设法通过与客户建立直接数字联系来实现增长，因此首席信息官的优先事项必须满足这些业务要求，而这些要求贯穿于Gartner的2022年重要战略技术趋势。”

     

    “首席信息官必须找到能够成倍增加IT力量的方法，从而实现增长和创新并创建可扩展、有韧性的技术基础，通过这一可扩展性释放用于数字投资的现金。这些要求构成了今年趋势的三个主题：工程化信任、塑造变化和加速增长。”

     

    2022年重要战略技术趋势有：

     

    生成式人工智能（GenerativeArtificial Intelligence）

    即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。

     

    生成式人工智能可用于多种活动，如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销，但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等。Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

     

    数据编织（Data Fabric）

    在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施并创建一个可扩展架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。

     

    数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用，使数据管理工作量减少70%并加快价值实现时间。

     

    分布式企业（DistributedEnterprise）

    随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。

     

    Groombridge表示：“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验，不过事情总有两面性：这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

     

    Gartner预计，到2023年，75%充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快25%的收入增长。

     

    云原生平台（Cloud-NativePlatform，CNP）

    为了真正能够在任何地方提供数字能力，企业必须放弃熟悉的“直接迁移”并转向CNP。CNP运用云计算的核心能力，向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性IT相关能力“即服务”，从而加快价值实现时间并降低成本。

     

    因此，Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例只有不到40%。

     

    自治系统（Autonomic Systems）

    随着企业的发展，传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。

     

    Groombridge表示：“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”

     

    决策智能（DecisionIntelligence，DI）

    一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源，而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高。

     

    决策智能是一门实用的学科。该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。

     

    组装式应用程序（Composable Applications）

    在不断变化的业务环境中，业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构。可组合的应用架构增强了这种适应性，而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。

     

    Groombridge表示：“在动荡的时代，可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”

     

    超级自动化（Hyperautomation）

    超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

    Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。在过去的一年中，业务技术专家平均支持4.2项自动化倡议。”

     

    隐私增强计算（Privacy-EnhancingComputation，PEC）

    除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外，首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降。因此，Gartner预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

     

    在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的PEC技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据。目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施（例如可信的执行环境）。

     

    网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

    Groombridge表示：“数据贯穿了今年的许多趋势，但只有当企业能够信任数据时，数据才会变得有用。如今，资产和用户可能出现在任何地方，这意味着传统的安全边界已经消失。这就需要有网络安全网格架构（CSMA）。”

     

    CSMA帮助提供一体化安全结构和态势，为任何位置的任何资产提供安全保障。到2024年，使用CSMA一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少90%。

     

    人工智能工程化（AI Engineering）

    IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中，在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。

     

    Groombridge表示：“从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化，取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

     

    全面体验（Total Experience，TX）

    全面体验是一项结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。



    ]]>         IDCC2021上海站盛大开幕 双碳与高质发展是核心关键词 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月13日，第十六届中国IDC产业年度大典上海站隆重开幕。本届大会以“赋能高质发展 开启低碳未来”为主题。来自数据中心产业上下游的重量级嘉宾就数据中心如何达成碳中和、碳达峰目标，实现“高技术、高算力、高能效、高安全“的高质量发展进行了广泛而深入的分享交流。

    1

    主办方致辞

    会上，中国IDC圈创始人CEO黄超代表大会主办方致辞。他结合“十四五”开局之年国内数字经济发展的宏观背景，分享他对于数据中心行业的几点思考。他认为：要实现数据中心高质量发展，需要复杂且系统化的优化，包括技术的引导，技术的创新，模式的创新，需要政府部门、机构和企业共同的推动和发展。

    目前数据中心总的市场需求不断增大，不同的行业需求存在较大的差异，数据中心产业无法完全复制以前的经验，需要转变思路和转变规划，增强创新能力和协同能力。

    碳达峰、碳中和是中国对世界的承诺和责任。未来数据中心一定是在双碳框架下实现绿色发展。碳交易、绿色节能、绿色节能创新技术，绿电使用、区域协同将成为推动数据中心节能节碳的重要手段。

    2

    中国信通院云计算与大数据研究所副主任王月带来《数据中心产业政策分析》的演讲。

    王月表示，数据中心作为数字经济的底座，具有重要的战略地位，面临着新的机遇和挑战。2010年以来，数据中心保持着30%-40%的增速，但也出现了很多问题，比如东西部数据中心布局均衡问题，部分地区数据中心网络需求供给的问题，数据中心绿色低碳的问题，以及数据中心安全可靠发展的问题。国家长期关注数据中心并发布了一系列相关政策，从2010年数据中心第一波建设热潮开始，就出台了关于加快培育和发展战略性新兴产业的一系列政策。

    中国信通院一直开展数据中心的网络质量监测，后续会持续接入大型和超大型数据中心进行网络质量的监测，同时建立数据中心与网络协同的机制，持续开展数据中心绿色等级、低碳等级评估，完善相关标准和评价体系，推动传统数据中心加快向新型数据中心演进。

    3

    万国数据高级副总裁陈江平的演讲题目是《数据中心助力数字城市建设，践行双碳发展战略》。他表示：数据中心和城市，尤其是一线城市的发展是强耦合的共生关系。未来数据中心是一个综合能源，是城市能源体系的一部分。数据中心行业要为数字城市治理、数字经济和数字金融的发展提供服务。

    万国数据相应制定了‘双碳’战略，在业务弹性、整体TCO、敏捷交付和长期高效运营方面不断优化，并从减排优化、加速碳中和、提升能源整体利用效率三个方面实践数据中心与城市协同发展的最优路径。

    4

    上海市节能中心陶誉仁以《“双碳”战略下的数据中心节能政策与监管》为题，为现场观众解读了碳达峰、碳中和双碳背景下上海市数据中心的发展现状，以及数据中心管理、数据中心限额执行情况，并就信息基础设施管理办法给出六点建议。

    第一，加强数据中心管理，本市新建和既有数据中心应逐期接入上海市数据中心在线监测管理平台上。

    第二，上海市节能中心执行国家要求的节能有关检查和《数据中心能耗消耗限额》检查。

    第三，不满足国家、本市能耗消耗限额标准的数据中心，应在2年内开展节能整改，由市节能中心监督、推进，逾期不整改或整改达不到限额标准要求的，会执行差别电价。

    第四，加强新建数据中心用能额度管理，本市新建数据中心用能总量控制需要统筹协调。

    第五，新建数据中心投入运营前，开展项目申报方案落实情况的验收，开展事中事后监管。

    第六，推进小散老旧数据中心等量、减量改造，引导多个数据中心合并改造，能耗不计入能耗总量控制目标，改造方案备案后，项目改造完成后投入运行前，开展项目改造方案落实情况的验收和事中事后监管。

    5

    科华数据副总裁林清民发表了《双碳时代，如何打造新一代绿色智慧数据中心》主题演讲。他表示，数据中心是数字化产业实现“双碳”目标最重要的关键环节。近年来，国家及地方政府纷纷出台相应政策引导数据中心低碳发展，数据中心行业也将建设绿色数据中心作为产业发展的重要方向之一。在“双碳”战略目标下，如何实现数据中心产业的低碳、绿色发展，提升节能水平，已经成为行业最关注的热点议题。

    6

    上午的圆桌对话讨论的话题是“数据中心行业高质量发展的思考”。对话由中国通信工业协会数据中心委员会技术委员、华为技术有限公司数字能源总工程师张广河主持。中国通信工业协会数据中心委员会副理事长、上海宝信数据中心有限公司总经理夏亮，上海数据港股份有限公司高级副总裁徐军，易方达资产管理有限公司总经理助理、国际金融地产联盟资产证券化与REITs 专业委员会专家梁余音，中国信通院产业规划研究所 大数据与数字经济研究部副主任唐炜参与了讨论，共同梳理当前数据中心行业高质量发展的方向和着力点。

    在下午的论坛上，主办方颁发了长三角新基建数字化转型基石奖、长三角绿色低碳示范数据中心奖、长三角数据中心低碳技术践行者奖和长三角数字基建技术领航者奖四个重磅奖项。这份荣誉是对获奖企业助力长三角地区数据中心产业发展的最好肯定。

    7

    随后，科智咨询研究总监张福林带来《上海及周边区域IDC市场研究报告》解读。他援引报告内容，对于上海及周边区域IDC市场发展趋势给出预判。

    一、市场规模迅速扩大，众多的项目落地，市场规模继续扩大。

    二、竞争加剧，行业面临整合，大型的IDC具备稳定的资金实力，小型的中小型的服务商吸引投资能力比较弱，在上游供给的压力下面临比较大的困难。

    三、区域产业集群加速形成。目前上海已经形成外高桥和浦东新区为主的北部聚集区，未来上海地区的数据中心将形成临港为主的聚集区和松江集聚区。

    四、传统行业领域需求扩大，数据量将出现爆炸量增长。

    五、技术升级，“绿色”是主题。2018年上海对数据中心机房提出了PUE限制，并根据地方的标准做好不达标数据中心的整改，不断推进数据中心绿色化转型发展。

    六、超大与边缘数据中心是未来发展主要形态。随着5G技术应用进程的加快，上海市不断推进政策，一些在中环以内的边缘计算的应用逐步开始推广，在未来中环以内的老旧数据中心成为边缘计算的重要载体。

    8

    美的楼宇科技事业部行业应用中心主任工程师刘凯分享了《数据中心高效温控系统方案》。他表示：在目前双碳背景下，数据中心的低PUE已经成为了强需求，数据中心的节能潜力更多的是来自温控系统，双碳背景下一方面是降低数据中心运营能耗，另一方面是为了满足监管的需求，需要数据中心配备更加高效、更加低耗的温控系统。

    针对用户需求，美的通过高效集成的精细化设计对数据中心水冷系统和蒸发冷却AHU系统做了迭代升级，通过从项目现场施工到工厂预制生产；从工程项目到系统产品，从单一控制到系统控制和云平台优化来实现从产品的节能到系统的节能，从而给客户提供从设计、施工、调试、运维全生命周期的一站式解决方案。

    9

    罗格朗数据中心业态技术总监周里功带来《“双碳”政策下的数据中心建设和运维》主题演讲。他表示：数据中心企业需要考虑在双碳政策下如何用一些更好的、更新的技术手段降低碳排放。近年来，数据中心产品和方案都在不断演变。当下比较流行的模块化、预制化的解决方案，能够针对数据中心业主的应用需求实现定制化。模块化的结构越稳定成熟，产品的安全稳定性就越高。

    10

    上海市能效中心总工程师秦宏波、三峡长电大数据科技（宜昌）有限公司常务副总经理曾超、世纪互联产品专家黄明达、浩云长盛董事长助理、上海项目负责人杨俊围绕“新政下的数据中心低碳实践”展开对话。

    11

    商汤科技AIDC生态总监胡夕祝分享题目是《从IDC到AIDC的演进》。他表示：从数据中心，到互联网，到2000年之后的互联网数据中心，再到今天的计算中心，正是互联网化、数字化、智能化，产业升级催生了数据中心、AIDC的出现。如今的人工智能归根到底与算力、数据、算法紧密相关。人工智能计算中心的特点一定是围绕这三个点展开。商汤科技致力于围绕人工智能的载体，通过自研的训练框架、算法框架、数据管理平台、隐私管理平台，赋能产业的升级，多要素协同建设丰富的生态，为社会创造社会效应和价值。

    12

    Chayora朝亚中国区销售副总裁周鹏分享的题目是《针对金融行业的中国IDC产业布局》 。他指出：国际金融客户对新业务的诉求首要就是安全性。安全性对所有企业，尤其是金融客户都是重中之重。

    国际金融客户还看重资源、资金以及政策方面的可持续性。他们在选择数据中心合作伙伴的时候，对安全性、业务的持续性、业务敏捷和竞争力、业务的连贯性会提出更高的要求。

    朝亚是一家基础设施开发商，致力于在中国建立数据中心平台，为国内外金融服务业和互联网公司提供可靠的途径发展中国市场并有效地拓展业务。

    13

    下午第三场圆桌对话聚焦在“长三角地区数据中心产业机会”。对话由中国通信工业协会数据中心委员会运营委员会副主任、鹏博士大数据华东数据中心总经理杨波主持。中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管委会，高新产业和科技创新处副处长孙筱和，优刻得科技股份有限公司混合云产品线总经理韩畅，润泽科技常务副总裁祝敬，Chayora朝亚中国区销售副总裁周鹏一道探讨了长三角地区地方政府规划与政策、IDC企业布局、云企业需求以及资本层面的分析。

    在下午的闭门论坛上，与会嘉宾共同围绕"数据中心碳中和路径"这一主题，对数据中心行业的节能、减排探索绿色实践、低碳发展，以及数据中心产业分析等进行了讨论。

    赋能高质发展 开启低碳未来。IDCC2021上海站圆满结束。在“新基建”方兴未艾，数据市场需求飞速增长，“2030年碳达峰、2060年碳中和”战略目标吹响号角的大背景下，大会的召开为数据中心高质量发展梳理了明晰路径。

    今年12月14-16日

    第十六届中国IDC产业年度大典

    将在北京隆重举办

    敬请期待


    ]]>         阿里云总裁张建锋：新型计算体系结构正在形成 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月19日，在2021云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋以“云深处，新世界”为主题，首次阐释了一个全新的云上世界。他认为，一个以云为核心的新型计算体系结构正在形成，随着云网端技术进一步融合，未来无论企业或个人，计算将进一步向云上迁移。

    这个全新的体系正在三个层次演进：首先在基础设施层，云向下定义硬件，自研芯片、服务器、操作系统等底层技术，建设云为核心的硬件体系；其次，核心软件基于云来重构，开源社区成为创新中心，并催生低代码等新的开发方式，让云更易用；最后在应用层，未来随着5G网络发展，计算和数据加速向云上迁移，催生云电脑、元宇宙、自动驾驶等新物种。

    基础设施云化：为云而生的芯片

    回顾科技发展的历程，张建锋表示，云计算与各类新型技术融合，从一个狭义的IT组成部分，到今天IT已经变成云的一部分。

    这背后，云计算首先突破了云操作系统“飞天”这样的核心技术，让管理上百万台服务器成为可能。而后，“盘古”存储系统创新性的进行了存算分离，将所有硬盘资源池化，提升数据可靠性。

    更进一步，云向下定义硬件。“神龙”架构是阿里云“软硬一体”技术的重要一步，通过对硬件moc芯片的重构，用硬件来做虚拟化，实现了虚拟化0损耗，与行业拉开了代际的领先优势。

    最终，云对硬件的定义走到了最核心部件——芯片。在现场，张建锋展示了阿里第一颗为云而生的CPU芯片倚天710，这颗芯片采用业界最先进的5nm工艺，单芯片容纳高达600亿晶体管，是业界性能最强的ARM服务器芯片。

    张建锋表示，倚天710是阿里云推进“一云多芯”策略的重要一步，正如云上用户不需关心服务器运维一样，他们也不再需要关心芯片。这是基于云的新型计算体系的一个重要特点，背后逻辑正是要强调基于云的特点来构建整套硬件的技术体系。

    云原生蓬勃发展：重塑软件开发方式

    在云基础设施之上，云原生技术取代了传统IT软件，并在开源社区蓬勃发展。传统IT软件被云原生技术取代，

    张建锋认为，在传统IT时代，开源软件只是大型商业软件的补充，但云计算出现之后，开源变得标准化。近年来云原生技术的创新大多来自开源社区，例如容器改变了传统的应用架构，并成为行业标准。他表示，阿里巴巴是开源的受益者，也是贡献者，开源项目数超过2700个，是中国开源项目最多的企业。

    再此之上，基于云的软件开发方式发生了根本变化。张建锋认为，大型软件向系统软件转变，应用软件让企业自己开发。大型商业软件不仅意味着高昂的成本、还面临漫长的咨询和实施周期，但低代码不一样，任何业务人员、哪怕不懂代码，也可以搭建自己的应用，加快创新速度。

    基于钉钉的低代码开发是一种新的开源模式。钉钉上的低代码开发应用8个月增长了86万。如此“大爆发”正是因为打破了应用开发的封闭环境，让开发者从企业专业的IT人员逐步走向个人，开发成本不到原来的十分之一。

    张建锋表示，就阿里巴巴自身而言，已经落地了全球最大规模的云原生实践。目前，阿里巴巴业务100%跑在公共云上，并且实现应用100%云原生化。

    云上新世界：新物种大爆发

    未来，随着5G等通信技术发展，计算和数据加速向云上迁移，从而催生更多云上新物种。张建锋表示，就像最早有了电，后来有了电网，这样的基础设施建设完成之后，出现了丰富的电器，改变了我们的生活和生产方式。

    云经历了第一和第二阶段，类比就像出现了电和电网，传统IT被云取代，但真正的改变还没到来。他认为，未来将出现无数的云上新物种，这样的技术爆发已经有了很坚实的基础，我们完成了基础设施的建设，即将看到“电器”爆发一样的时代机遇。

    他举例说，云、网、端的深度融合，已经催生出云电脑、元宇宙、自动驾驶等新物种。例如阿里巴巴发布的“无影”，它仅有名片大小，适配所有屏幕，连上阿里云就是一台超级电脑。工程师们已经在使用无影进行编程，因为数据都在云端，不在本地电脑存储，工程师不用再担心核心代码的泄露，也不用再购置高配硬件，就能随时随地使用无限算力，处理各种复杂计算需求。

    张建锋认为，“未来所有数据都将在云上，不管你用什么样的设备、有多少设备，每个人、每个企业在云上有一个专属空间，所有的计算负载可能都在云上发生。未来，端的形态将变得更轻薄、更友好，以满足随时随地的创新。”


    ]]>         阿里发布首款自研云原生服务器“磐久” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月19日上午，在2021杭州云栖大会上，阿里云正式推出面向云原生时代的“磐久”自研服务器系列，首款搭载自研芯片倚天710的磐久高性能计算系列也同时亮相，该款服务器将在今年部署，为阿里云自用。

    据悉，磐久服务器系列采用灵活模块化设计，可实现计算存储分离，包括高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列，且拥有风冷、液冷不同散热模式和归一化的主板，整机柜的设计让交付效率提升50%，更符合下一代云原生系统架构，可在大规模事务、在线交易及云原生应用场景中发挥重要作用。

    针对云原生时代容器化、微服务、持续交付等特点，磐久系列采用软硬件融合方式实现极致性能，结合自研的MOC、FIC、AliFPGA、神盾卡等，满足云原生的创新开发对性能和稳定性的机制要求。在计算方面，虚拟化和OVS转发性能业界领先；存储方面，可实现百万级IOPS和存储延迟的大幅降低；安全方面，支持芯片级的硬件加密。


    随着“倚天”和“磐久”的面世，阿里云坚持软硬件融合优化，完善了全栈云基础设施的最后一环，实现从芯片、部件到整机的技术及架构创新和自研。


    ]]>         阿里发布自研ARM架构CPU芯片倚天710 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月19日，2021云栖大会现场，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710。该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片，性能超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。倚天710是阿里云推进「一云多芯」策略的重要一步，也是阿里第一颗为云而生的CPU芯片，将在阿里云数据中心部署应用。


    倚天710采用业界最先进的5nm工艺，单芯片容纳高达600亿晶体管；在芯片架构上，基于最新的ARMv9架构，内含128核CPU，主频最高达到3.2GHz，能同时兼顾性能和功耗。在内存和接口方面，集成业界最领先的DDR5、PCIe5.0等技术，能有效提升芯片的传输速率，并且可适配云的不同应用场景。

    阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋表示：“基于阿里云「一云多芯」和「做深基础」的商业策略，我们发布倚天710，希望满足客户多样性的计算需求，这款芯片不出售，主要是阿里云自用。我们将继续与英特尔、英伟达、AMD、ARM等合作伙伴保持密切合作，为客户提供更多选择。”

    为解决云计算高并发条件下的带宽瓶颈，倚天710针对片上互联进行了特殊优化设计，通过全新的流控算法，有效缓解系统拥塞，从而提升了系统效率和扩展性。在标准测试集SPECint2017上，倚天710的分数达到440，超出超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。

    云是高性能服务器芯片最大的应用场景。倚天710针对云场景的高并发、高性能和高能效需求而设计，将领先的芯片设计技术与云场景的独特需求相结合，最终实现了性能和能效比的突破。目前，阿里云已全面兼容x86、ARM、RISC-V等主流芯片架构，自研倚天710进一步丰富了阿里云的底层技术架构，并与飞天操作系统协同，为云上客户提供高性价比的云服务。

    目前，平头哥拥有处理器IP、AI芯片及通用芯片等产品家族，旗下玄铁系列处理器出货量已达25亿颗；两年前问世的阿里第一颗芯片含光800已实现规模化应用，通过阿里云服务了搜索推荐、视频直播等行业客户。


    ]]>         现代化应用迎来新发展浪潮 亚马逊云科技发布全新服务及功能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 面对百万级甚至亿级用户、PB级甚至EB级数据处理、全球部署、秒级响应、开发速率提升、迭代更为敏捷、快速推向市场，传统单一应用开发已经无法满足当今市场需求。

    容器、Serverless、微服务拆分、CI/CD等技术兴起，标志着现在化应用已经席卷应用开发市场，带来新的浪潮。

    在2001年开始，电商巨头亚马逊已经开始了现代化应用的开拓。从单一的应用、数据库到面向服务的架构（SOA），诸如商品模块、订单模块、服务模块等，一些大的面向SOA架构拆分出不同模块。2002至2006年，亚马逊正式启动了全新的微服务化架构。到2020年，亚马逊已经拥有超过10万个微服务。

    哪怕是一个产品详情页，背后至少会调取300个微服务。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡介绍道，“无论是这个产品页面的展现，购买键，是否是Prime的商品、送货的承诺、客户的评论、价格的显示，都是一个个独立的微服务，这是亚马逊自身按照现代化应用根据业务需求的迭代走到了今天。”

    以亚马逊为例，相较于最早的单体应用，软件更新的速度是每月一次，而现在，亚马逊每天的软件更新速度为15000次。这是现代化应用的巨大魔力，自动化工具支撑公司大规模的走向现代化应用。

    过去15年，亚马逊云科技一直在持续不断地打破以及在突破很多现代化应用技术。亚马逊云科技将亚马逊在现代化应用上的实践、技术、能力形成标准的产品和解决方案，提供给面临现代化应用需求的客户及合作伙伴。

    2006年亚马逊云科技发布第一个Amazon SQS消息队列的服务、2012年推出Serverless的Amazon DynamoDB、2014年推出划时代的Serverless计算Amazon Lambda、2017年，在容器领域推出Amazon Fargate、2018年发布Amazon Aurora，亚马逊云科技将现代化应用技术发展到极致。到今天，有数十万的客户都已经将自己的现代化应用部署在亚马逊云科技的平台上。

    面对大量客户现代化应用转型的需求，顾凡认为其发展的脉络可以遵循三大策略路径，即：

    第一，Replatform平移。第二，Refactor重构。第三，Shared Services Platform，构建共享服务平台。相应的，容器、微服务拆分、Serverless等核心技术非常关键。顾凡表示，“我们会看到现代化的路径的选择、客户应该是根据自己的业务应用情况，在业务应用向现代化应用转型的时候，根据应用自己的特征以及根据业务驱动重构的一个时机，以及根据现在微服务化的规模去选择适当的策略，无论是平移还是重构，还是共享的服务平台。”

    在容器上，客户有广泛选择能灵活部署。对于有足够研究能力的团队，Kubernetes有着强大的功能。对于一般客户，Amazon ECS是由亚马逊云科技自研的一款服务，客户非常容易地使用，不需要再去研究太多容器技术本身，而直接开始怎么更直接地用容器，实现业务应用的发展。对于一些只关注在极其微服务化的架构里，怎么去跑自己的应用代码，无服务器化的容器Amazon Fargate就变成了更好的选择。

    在亚马逊平台上，容器等服务深度集成、客户能够快速构建。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸表示，“亚马逊云科技上提供的各种的容器的组件已经做了很多的集成，从网络的负载均衡器一直到存储开发数据库等等，这些集成已经预置好的能力是可以帮助客户快速用起来容器服务的重要的基础。“

    同时在安全可靠和开源开放特性上，亚马逊云科技也缔造了行业的高标准和全面实践。

    在“引领现代化应用 打造敏捷型企业“的媒体沟通会上，亚马逊云科技发布了新的现代化应用相关服务及功能。包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere)，让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能，通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。

    此外，Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere （Amazon EKS Anywhere）目前全球已发布，中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。

    据悉，2021年至今，通过与西云数据和光环新网的合作，亚马逊云科技已在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

    与云原生相比，现代化应用更为聚焦，主要针对客户已有的应用以及未来要创建的应用。顾凡认为，对客户而言现代化应用的目的是“今天就要未雨绸缪地改造你的应用，让你的应用能够有机会延伸到无论是公有云、私有云还是混合云，你自己把这个灵活性和弹性掌握在自己的手里，然后让你的业务的创新快速的迭代。”


    ]]>         华为云计算在北京成立新公司，注册资本1亿 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 天眼查App显示，近日，北京华为云计算技术有限公司成立，法定代表人为张平安，注册资本1亿人民币，经营范围包括云计算装备、云计算设备的技术服务；人工智能基础软件开发；区块链应用软件开发；大数据服务等。股东信息显示，该公司由华为云计算技术有限公司全资持股。

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    ]]>         谷歌云押注多云和边缘计算：追赶亚马逊和微软 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间10月18日早间消息，据报道，作为在云计算市场追赶亚马逊和微软的最新举措，谷歌云近日在自有数据中心之外迈出了最新一步。在此过程中，它将焦点放在塑造云计算未来的两个最重要的趋势上——这甚至会在很大程度上决定整个IT世界的未来走向。

    谷歌庞大的数据中心已然成为信息时代的象征。它所提供的消费者服务已经覆盖了数十亿用户，它们为这家搜索公司充当了一个挺进云计算世界的平台——这个市场有朝一日甚至可能比广告业务更加庞大。

    第一个焦点就是“多云”（multi-cloud）。顾名思义，这种技术需要管理多个不同的公共云的资源来处理计算任务。对客户而言，此举可以降低因为使用单一云计算提供商而带来的依赖性风险。而对谷歌而言，则可以在这个它已经姗姗来迟的市场上为其开辟一条提升实力的途径。

    此时，这家搜索公司在云计算市场虽排名第三，但与前两名的差距明显。谷歌云平台已经成为该公司最具前景的业务之一：Jefferies分析师估计，该业务的收入今年将激增56%，达到104亿美元。但仍然远低于亚马逊AWS的610亿美元和微软Azure的370亿美元。

    谷歌的最新举措是在它上周召开的年度云计算大会上宣布的，他们在大会上发布的一项数据仓储服务，不仅可以使用自家云计算服务器中存储的数据，还可以利用多个不同的云服务中的数据。如果客户已经将大部分数据存储在亚马逊S3中，谷歌仍可以借此调用这些数据，并在自家的服务中加以利用。

    打破这样的云计算壁垒可以将数据存储变成常规商品——或者更精确地说，可以避免客户因为存储服务而被绑定在某个云服务提供商的其他高价值服务上。

    这也凸显出谷歌在云计算大战的最佳突破点。这家搜索巨头向来喜欢宣传它的IT基础设施在效率和安全性方面的优势。但其真正的领先之处在于数据分析和人工智能等高价值服务，这都已经在庞大的消费者服务中得以细致打磨。

    谷歌上周强调的另外一大趋势是将云计算迁移到与客户更近的地方。这意味着不再把计算资源集中于大型数据中心，而是利用规模更小的设施在本地处理部分工作——创造所谓的“分布式云计算”。

    虽然控制这些分布广泛的计算资源采用的是相同的软件和统一的界面，但客户还是更喜欢在本地存储数据，也更看重它更快的存储速度。随着需要处理的数据量越来越大，把计算资源推向网络边缘的趋势还将越发明显。

    AWS和微软率先发觉了这一理念，他们各自推出了Outposts和Azure Stack服务。但据估计，云计算仍然仅占全球IT市场的5%至10%：这场进度缓慢的革命仍处于相对早期的阶段，这三大巨头依然有很多时间围绕这一理念创建庞大的业务。

    将数据存储和处理工作迁移到距离客户更近的地方，可以为规模更小的本地运营商开辟一片天地，这也就是所谓的“边缘”计算市场。

    未来的计算市场可能不会再被巨头所主导，而是可以支持更加多样化的本地企业发展。但在协调这些分散的网络时所采用的软件，仍会来自少数主导企业。

    由于谷歌向来都展现出极高的技术自信（有人称之为傲慢），所以这些趋势会与它的理念形成极大的背离。它的早期云计算战略是使用最尖端的技术，并认定客户会主动找上门来，但却并未奏效。所以，它才决定适应更加多样化的IT世界，承认客户已经依赖多个不同的供应商。这或许能为其开辟新的发展道路。

    “谷歌一直都是创新引擎——我们现在看到他们开始把更多目光投向外部。”Gartner分析师艾德·安德森（Ed Anderson）说。

    在未来几周，微软和亚马逊无疑也将在各自的年度云计算大会上针对这些方面发布更多消息。随着他们在云计算市场摆开阵势，这至少会吸引部分科技巨头展开激烈的厮杀。


    ]]>         我国有近21.3万家云计算企业 逾四成落地北京 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着互联网的飞速发展，越来越多企业应用云计算。天眼查14日发布的一份产业洞察显示，近年来，云管理服务行业快速发展，中国有近21.3万家云计算相关企业，逾四成落地北京。

    中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。

    云计算市场“马太效应”加剧。产业洞察指出，从全球市场来看，全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近七成市场份额。在国内也是如此，《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，中国前五大公有云(阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS，排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。

    云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超三成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。

    大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7%。

    从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4%，其次，也有超两成相关企业的融资分布在E轮及以后。产业洞察认为，随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。

    从行业分布上看，约九成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。


    ]]>         乐视云计算有限公司被列为执行人 执行标的133.80万元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 来自企洞察的数据显示，10月13日，乐视云计算有限公司被北京市海淀区人民法院列为被执行人，案号为(2021)京0108执25304号，执行标的为人民币133.80万元。

    乐视云计算有限公司成立于2014年7月1日，注册资本为7.95亿元，法定代表人为刘延峰，经营范围：数据处理(数据处理中的银行卡中心,PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外);软件开发;计算机系统服务;技术开发、技术转让、技术推广、技术服务、技术咨询;计算机技术培训(不得面向全国招生);销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、食用农产品;设计、制作、代理、发布广告;版权贸易;版权转让与代理服务;货物进出口、技术进出口、代理进出口;从事互联网文化活动。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

    企洞察股权穿透数据显示，该公司由乐视网信息技术(北京)股份有限公司持股，占比50%。


    ]]>         消息称阿里巴巴将于今年云栖大会发布Arm服务器芯片 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 10月18日消息:据财新从数位知情人士处获悉，阿里从 2019 年开始研发的Arm架构服务器芯片已于年中完成流片，或于近期发布。该芯片采用 5 纳米工艺打造，是目前制程上最为先进的服务器芯片。

    一位接近阿里云的人士称，阿里或在本周云栖大会上发布这款芯片。云栖大会是阿里云一年一度的开发者大会， 2018 年曾在会上宣布成立芯片公司「平头哥」。今年的云栖大会将于 10 月 19 日至 22 日在浙江杭州召开。

    此外，在 2021 云峰会上，阿里云宣布：自研的云计算操作系统飞天正在全面兼容X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，实现「一云多芯」。


    ]]>         ISV云上创新迎来新机遇 亚马逊云科技赋能合作伙伴重塑创新能力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作为数字化生态的重要一环，ISV（Independent Software Vendors 独立软件开发商）支撑着各个行业客户的转型发展。进入云计算时代，客户的需求变化也深刻影响着ISV的变革。

    上云、迁移、开发云原生产品、SaaS化、业务特性定制化、业务出海等让ISV面临从技术到业务的诸多挑战。

    在云计算领导厂商亚马逊云科技看来，ISV是自身非常重要的合作伙伴之一，他们为客户提供丰富的解决方案，满足来自于各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的需求。亚马逊云科技也在不断推进合作伙伴网络建设，通过能力认证、支持计划、解决方案和市场拓展等全方位赋能一起来助力包括ISV、SI、咨询类合作伙伴的成长。

    从技术层面，亚马逊云科技中国国际客户及合作伙伴生态系统事业部总经理沈涛认为，“通过亚马逊云科技的现代化应用开发和服务，帮助我们云原生的ISV合作伙伴在云上能更快地开发和部署他的现代化的应用，这是我们跟很多ISV合作伙伴最重要的结合点。”

    从产业层面来看，如何利用与ISV一道，通过云计算帮助客户提高服务、增加产能、提升现代化管理效率，亚马逊云科技大中华区企业级业务及行业市场拓展部总经理凌琦以制造业为例，总结亚马逊云科技对客户及ISV的四个优势：

    首先，云计算服务平台能提供很好的工具帮助诸如产品化设计制造工程，无需客户自建，节省成本和精力。

    其次，制造业客户需要管理优化和现代化。在MES、供应链、ERP上，客户可以大量使用云化的技术，快速升级敏捷化的管理。

    再次，制造业产业链未来的趋势在工业互联网，从网络化的管理和自动化以及数字化的管理，从工厂延伸到上下游，亚马逊科技的服务能把上下游结合起来，让制造企业从单独企业变革为网络化的制造企业，上下游协作。

    最后，亚马逊云科技领先的技术对客户服务和产品的改进有很大的帮助。

    在合作伙伴网络的基础上，亚马逊云科如何帮助ISV合作伙伴进行云上创新，亚马逊云科技中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧总结为四个方面：

    第一，利用数字创新的方法实践，帮助合作伙伴和客户一起找到创新的爆点，重塑创新的能力。

    第二，利用亚马逊云科技丰富的创新应用软件开发的能力以及各种各样模式，帮助合作伙伴打造最优秀的云上解决方案。

    第三，亚马逊云科技广泛而深入的云服务，被合作伙伴充分地使用，放在自己的应用软件中间，从而帮客户更好的提高效率、降低成本，帮助SaaS的合作伙伴在使用的过程中不停地优化成本结构，从而使得客户获得最大的好处、最大的收益。

    第四，亚马逊云科技有非常好的创新方法论和创新的基础。

    在不久前，亚马逊云科技ISV云转型媒体圆桌论坛上，索贝数码副总裁杨琛、AdTiming CTO张文涛、互道信息创始人兼CEO王华、中新软件运营总监李淼针对自身企业向云业务转型过程中遇到的挑战，包括灵活性、弹性、交付服务的敏捷性、成本运维的控制，性能、质量等展开了讨论。亚马逊云科技大中华区产品部总监周舸认为，这些都是现代化的应用开发里遇到的典型问题。

    在传统的IT架构模式上，ISV很多的精力都花在基础的繁杂的运维上，甚至有极端案例，大概只有20%的精力真正花在了应用本身，80%的精力都花在繁杂的IT应用的事务上。周舸表示，越来越多的ISV转型之后，大量的使用现代化应用技术如容器、无服务器架构等，这是大势所趋。

    除了给ISV提供基础设施的支撑外，亚马逊云科技也为ISV与SI提供合作的能力支撑，很重要的一个方式是SaaS能力的认证，帮助SI培养合作伙伴，帮助ISV提升开发能力。

    汪湧表示，现在很多的创新源自跨边界的融合。“可以用ISV和SI的叠加，也可以用ISV向SI的渗透，以及SI向ISV的渗透共同服务好客户。从亚马逊云科技来讲，我们从技术的认证，从能力的认证，从不同的合作伙伴之间的融合的方式方法，业务模式上都得到了认证。”


    ]]>         22前美媒预测亚马逊失败 贝索斯发推调侃 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 最近亚马逊创始人贝索斯分享一篇22年前的文章，这篇文章出自《巴伦周刊》，它预测说亚马逊注定会失败。

    《巴伦周刊》在封面上印下“Amazon.Bomb”标题，配图是一枚炸弹，炸弹中是贝索斯的头像。《巴伦周刊》认为亚马逊就像准备爆炸的炸弹，公司注定会失败。

    贝索斯将杂志封面发到Twitter，还配上文字说：“要学会倾听，保持开放，但不要让任何人来告诉你你是谁。”

    在《巴伦周刊》发表文章时，亚马逊股价正处于剧烈下跌之中，到1999年5月底跌至60美元以下，之前一个月为105美元。2000年网络泡沫破灭之后亚马逊再次遭受重击。

    文章认为亚马逊只是众多中间商的一个，它无法直接与B2C企业竞争，比如索尼和戴尔；亚马逊股价波动剧烈是一个证明，告诉我们它无法改变美国的零售格局。

    针对贝索斯的言论《巴伦周刊》也有回应，它说1999年时亚马逊股价继续下跌，到了2001年跌到10美元以下，相比之前的最高值蒸发90%。不过新文章也肯定了亚马逊的成绩，说它成了电子商务和云计算的先锋。现在亚马逊的市值为1.65万亿美元，在美国只有5家企业的市值达到1万亿美元。


    ]]>         为保护云数据安全 亚马逊/微软等公司发布一项新倡议 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 如今，数据存储、数据分析、数据安全等围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

    近日，亚马逊、Google 和微软等公司宣布了一项名为Trusted Cloud Principles新的行业倡议。这项提议主要旨在为在云中存储和处理数据的公司建立基本承诺和保护措施。这些科技巨头与其他几家企业公司一起，通过了一系列与客户数据和政府监管有关的原则。

    在一篇微软发表在LinkedIn的文章中写道：“通过这项倡议，微软承诺与政府合作，确保数据的自由流动，促进公共安全，并保护云中的隐私和数据安全”。

    据了解，该小组概述了一些关键原则，包括政府应首先让客户参与，只有少数例外情况;客户应有权获得通知;云供应商应有权保护客户的利益;政府应解决法律冲突;政府应支持跨境数据流动。

    这项倡议是在公司和政府监管机构考虑如何解决一系列云计算问题时提出的，从数据的存储位置到何时可以将信息移交给执法部门。


    ]]>         华为云园区网络四大升级，为企业构建以体验为中心的园区网络 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在华为全联接2021期间，华为全面升级云园区网络CloudCampus 3.0解决方案，带来全新的Wi-Fi 6新品、“小行星”架构的园区交换机、企业“云联接”融合网关以及智能运维四大新能力。同时，华为发布面向生产网络无线化的Wi-Fi 6 Advanced技术框架。华为坚持以体验为中心的建网原则，让企业在智慧办公、智能楼宇、智能生产等领域拥有全无线的高品质接入和入云的体验，帮助企业快速实现产业数字化。

    全球企业越来越清楚地认识到数字化转型的重要性，都在加大在物联、无线化、云、AI等先进技术进行投资，以加快其数字化转型的进程。在接入侧，连接到网络的用户和设备数量持续地快速增长，据IDC预测，截至2025年，全球范围内联网的非物联网设备将超过140亿台，联网的物联网设备将达到410亿台。与此同时，上云也成为企业业务部署的趋势，Gartner也预测，2025年将有超过85%的企业业务将在云上部署。

    华为数据通信园区网络领域总裁李兴表示：“万物智联时代，无处不在的高品质联接是企业构建商业智能的前提，也是承载数字化业务的基石。每一家企业在深耕数字化的进程中，都需要将打造一张‘以体验为中心的’园区网络作为建网原则，联接用户、联接万物、联接办公与生产应用，助力企业加速实现产业数字化”。

    华为CloudCampus 3.0云园区网络在无线、有线、广域互联、智能运维四个方面进行全面升级。

    • 升级一，为帮助企业构建一张全无线、连续组网的无线网络，华为发布三大无线网络新能力。独家动态变焦智能天线具备全向和高密模式，可有效提升高密场景下用户体验，速率提升高达20%；独家AI漫游算法，可有效解决拐角漫游业务易中断的问题；独家多媒体智能调度算法，可针对音视频会议提供保障，整网不限速，体验不卡顿。同时，面向地产和酒店等行业发布86型面板Wi-Fi 6——AirEngine 5762-12SW，面向移动办公场景且拥有动态变焦智能天线的AirEngine 6761-21，面向房间密集型场景的光电面板AP AirEngine 5762-15HW。

    • 升级二，为帮助企业构建全无线的智能楼宇网络，华为发布“小行星”光电PoE极简网络方案，让有线网络也像无线一样按需部署，满足万兆无线AP接入、物联终端综合接入的需要，同时能够降低整网建设和部署成本。“小行星”方案由中心交换机加远端交换单元组成，网络架构三层变两层，远端交换单元由中心交换机统一管控，零配置、即插即用，整网设备管理节点可减少80%；同时，组网将采用华为独家的光电PoE技术，可为终端提供300米60W的PoE++供电，弱电工程将再升级。此次发布的小行星方案包括：9款有线远端交换单元CloudEngine S5731-L-RU系列，全新一代框式接入交换机CloudEngine S8700，2款可以作为中心交换CloudEngine S5731-H系列交换机，4款可作为小行星远端无线接入单元的AirEngine Wi-Fi 6 AP。

    • 升级三，为实现企业分支快速、安全、可靠入云，华为发布全新的NetEngine AR6710安全路由交换融合网关，作为千人企业的综合网关，减少企业的CapEx投资。它不仅拥有2Gbps的SD-WAN转发性能，48口千兆交换能力，同时内置IPS、URL过滤、防火墙、病毒和应用控制等深度安全，还可通过独家的SRv6 SD-WAN实现整网基于体验的全路径智能调度，传统的三台设备合为一台。

    • 升级四，为进一步简化园区网络“规建维优”全生命周期的运维体验，华为云园区网络iMaster NCE加入了大量的AI能力，进一步提高网络运维效率。针对多分支的企业，新增独家意图开局能力，根据业务场景自动推荐网络模型，免规划，免设计，网络分钟级规划部署；针对物联接入，增强终端智能识别，通过独家AI聚类识别和仿冒检测能力，让海量终端一键入网，零仿冒零私接；针对不断调整和变化的网络策略，新增基于数字孪生技术DPV的智能校验，网络校验时间从小时降低到分钟级校验，提高整网可靠性。同时，为保障音视频会议的体验，华为iMaster NCE-CampusInsight智能运维系统升级支持从终端到云端，针对上千个应用的体验分析、故障定位，保障今天全数字化办公的会议体验。

    过去几年里Wi-Fi 6作为更大带宽、更高密度的新一代无线网络接入技术迅速在企业市场普及，但是面对数字化生产的场景今天的Wi-Fi 6技术仍然存在一定的限制和不足，无法满足小于10ms超低时延、99.999%超稳定、>2Gbps的超大带宽，以及高安全接入的需求。华为在Wi-Fi 6的标准技术上不断创新，华为发布Wi-Fi 6 Advanced技术框架，将Wi-Fi 6的技术从办公更广泛的延伸到生产场景。Wi-Fi 6 Advanced在Wi-Fi 6大容量、低时延、广连接的三大特征基础上提出新的三大新能力：全网千兆、实时智控和物感融合。华为也将联合行业生态伙伴共同构建基于Wi-Fi 6 Advanced技术架构的WLAN方案，从而满足机器视觉、远程操控、自动机器人等生产和数字化业务的需要，从而打造一张极速、稳定、智能的无线生产网络。


    ]]>         分析公司Gartner告诫企业不要迅速采用Windows 11 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 分析公司Gartner的研究副总裁表示，Windows 11本可以作为Windows 10的功能更新发布，而不是一个全新的操作系统版本。虽然Stephen Kleynhans赞扬了取消IE浏览器、增加Android支持并欢迎他所描述的"早该进行的改头换面"，但他认为将其作为Windows 10的升级不仅仅是简单的更新版发布，而是可以被看成是一种微软的简单市场营销策略。

    他还建议商业和企业用户不要急于采用Windows 11，并预测即使到了2023年，使用人数也会很低。

    微软可能一直希望Windows 11会被大量采用，但克莱恩汉斯有一个更暗淡的预测。他认为，"到2023年初，只有不到10%的新企业PC会部署Windows 11"。

    Kleynhans说，没有必要急于升级到或切换到Windows 11，对于许多用户来说，一个缓慢的、分析性的方法是比较可取的。企业应该在2022年使用刚发布不久的Windows 11 21H2版本进行小型试点，以培养对新用户体验的熟悉程度，并了解潜在的用户和支持影响。待22H2更新公布后，使用用于Windows 10功能更新的相同工具和流程才差不多是时候开始认真评估。

    Kleynhans说，一旦部署了Windows 11，企业用户可能会喜欢微软承诺的年度功能更新，而不是近年来每年两次的渐进式更新。对Windows 11本身和未来的功能更新的建议是花时间准备，并在完全准备好后再安装。



    ]]>         全球汽车产业链背后站着一个云计算巨头 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：199IT 作者：Ralf

    纵观全球汽车产业链近年来的发展历史，电动化、网联化、智能化、共享化成为绝对趋势。这背后，重要的推手力量到底是新造车势力，还是自动驾驶独角兽，亦或芯片制造商？

    从底层逻辑而言，能串联起汽车这一高度全球化集成和资源整合行业，云计算巨头亚马逊云科技发挥了越来越重要的价值和影响力。

    从几年前的单点合作，到2021年亚马逊云科技中国峰会上宣布联合二十几家汽车行业产业链参与方，正式推出“汽车行业创新加速计划”，亚马逊云科技在汽车产业生态里已经形成主导责任和能力。

    （图：亚马逊云全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊）

    这一全球链条串起的，既有国际整车企业宝马、丰田、福特、大众、保时捷等，也有爱驰等新能源初创企，既吸引了Magna、Continental  Tier1厂商，也涵盖Uber、Lyft、首汽约车等出行服务商。更有新锐的Mobileye、HERE等科技企业以及自动驾驶黑马Torc、Momenta、文远知行、轻舟智航等。

    产业链各方，在亚马逊云科技都能找到与之匹配、急需的功能、产品和技术。

    在亚马逊云全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊看来，亚马逊云科技在汽车产业链里有三个自身独特优势。

    首先，亚马逊云科技应用同样的技术架构和服务支持，加速跨国车企的业务在中国的落地部署。

    其次，越来越多的中国车企拓展海外市场，尤其是新能源汽车初创企业，他们可以利用亚马逊云科技在全球的基础设施资源和合作伙伴，快速地搭建当地的服务。

    再次，亚马逊云科技使用全球积累的解决方案和经验支持本地企业的创新。

    此次汽车行业创新加速计划，包含了芯片厂商，汽车一级供应商，零部件一级供应商，汽车软件和硬件技术厂商、汽车网联服务运营商以及服务商等。亚马逊云科技联合这些厂商，力图为整个汽车行业服务以及应用发展提供多的方向、服务和支持。

    作为全球最大的汽车消费市场、以及汽车制造大国，更多的汽车创新在中国国内蓬勃发展。整个汽车创新的业务开始走向了电动化，更多的汽车通过互联服务创造更好的驾驶体验。电动化、网联化、智能化、共享化推动整个汽车行业走在创新的前沿。亚马逊云科技相信未来汽车行业会有颠覆性的发展和机会。

    亚马逊云科技大中华区企业级业务及行业市场拓展部总经理凌琦表示，云计算能够把企业创新结合起来，云服务的架构使创新更加容易，云服务厂商能使整个产业互相的合作结合得更紧。“比如说要做自动驾驶需要有高清地图，要做自动驾驶需要做模型的训练。这些模型训练所需要庞大路况数据等，云平台是最容易将各方结合的平台。同时，亚马逊云科技在全球的合作伙伴也可以在同一个云平台基础上进行服务。“

    不仅与汽车厂商、技术商、服务商紧密合作，亚马逊云科技在国内也和本地的汽车园区、自动驾驶、智能网联网联的服务园区加强合作。如在苏州相城高铁园区，亚马逊云科技在苏州相城区设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心，整合苏州相城区在智能网联领域的产业聚集优势。

    在软件定义汽车这一概念风行汽车行业之际，基础设施提供者、云计算巨头亚马逊云科技，正站在产业链的中枢位置，推动汽车产业的进一步迭代和创新，这是科技史的鸿篇巨制，也是汽车产业百年的蜕变之路。


    ]]>         客户在SaaS采用中面临的主要挑战 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 SaaS商业模式如今已经成为2021年的一种发展趋势。包括颠覆数据处理协议的政治变化和持续蔓延的新冠疫情等各种因素的复杂组合，间接增加了不同行业对SaaS商业模式的采用。

    衡量SaaS客户采用流程的重要性表明，74%的客户获得了有效的体验，并且将会持续订阅。人们需要了解SaaS初创公司面临的主要挑战。 

    制定成功的上市战略

    SaaS实施团队在2021年面临的第一个挑战是制定正确的上市战略。如果企业希望在一个全新的市场上推出并取得成功。对于新客户来说，将需要能够成功组织和引导进入市场的战略。

    初创公司总是有目的地更换网站的内容，因为他们没有真正定义他们是谁以及他们为什么存在的战略叙述词。

    对于现有的SaaS公司来说，35%或更高的8周保留率被证明是明智之举。此外，必须考虑为什么客户应该接受他们的服务。但是如果正在做正确的工作，那么计划和制定战略就会变得容易得多。

    界面变得过于杂乱

    当用户太多或SaaS界面太杂乱时，就会让人难以应对和处理。最重要的是，在他们熟悉产品之前有很多选择。这种情况出现了围绕SaaS的场景，这可能会使他们无法深入研究其他问题。

    在许多情况下，必须准确地认为SaaS客户成功注册非常简单。而将用户的注意力集中在一个方向上。当有太多的因素需要关注时，就会导致许多问题。

    当客户在注册流程中得到解决时就会出现下一组问题。因此，企业必须始终确保用户不会感到困惑或绕过介绍产品的流程。

    混合IT基础设施

    越来越多的企业总是将目标放在混合IT基础设施上，该基础设施是内部部署软件和应用程序的组合。SaaS与现有IT基础设施的集成是最大的障碍。

    公有云服务总是带来很多好处，如果不能将SaaS工具与现有IT工具和软件集成，就可能抵消这些好处。

    为了促进云计算集成，考虑到服务提供商和IT人员之间的密切合作始终是必不可少的。在这种情况下，挑战在于确保他们对SaaS工具与现有IT工具的集成采取了必要的措施。

    在通常情况下，云计算咨询公司会通过构建集成传统应用程序的连接器和适配器来帮助简化流程。

    尽管所有连接器都可以灵活工作，但在某些领域，SaaS集成对IT人员来说是具有挑战性的措施。企业可以考虑获得经验丰富的云咨询公司的帮助，以确保在数字化转型之旅开始时实现无缝集成。

    获取客户反馈的渠道不当

    这是由于缺乏主动行动而导致的主要客户SaaS挑战之一。如果等到用户就登录问题与企业联系时，其结果为时已晚。此外，大多数不满意的客户从一开始就不会花费更多的时间和精力来投诉。值得注意的是，大约40%到60%的新客户会对产品进行一次性的测试。

    有时用户会想出如何解决问题。另一方面，可能存在简单忽略产品特定问题的特定用例。如果企业想获得优势，最好在优化在线商店之后以获得更好的转化。

    在任何情况下，都应该注意收集客户反馈，需要询问他们是否对注册流程感到满意。

    此外，需要客户分享他们对注册流程的看法。企业将询问他们，注册流程是否让他们更容易理解如何使用产品来实现他们的目标。根据反馈的类型，还要查看用户行为，并准确确定用户在使用产品时如何与产品进行交互。

    时间限制

    选择优秀SaaS的企业总是急于启动并运行应用程序。事实证明，将应用程序从内部部署到云计算是一个耗时的过程，并会导致真正的生产力问题。

    客户服务注册统计表明，实施结构化的企业的收入同比增长了60%。

    当SaaS与传统应用程序集成时没有适当的管理，有时会导致工作延迟。然而，与之相关的是一个漫长的过程。在整合中还有另一个机会。始终需要仔细规划集成并考虑各种因素，以免出现延迟。

    整合不足

    在SaaS客户注册过程中，如果整合不达标，那么可能会出现很多问题，导致在后期面临严峻的挑战。例如，企业可能会意识到SaaS和会计数据与客户关系管理(CRM)不同步，因此用户总是上传文件并在不同的系统中进行更改。

    可能存在数据泄露、不能自动收集信息以及其他问题。生产力低下、员工士气低落和收入损失可能会导致效率损失——所有这些都将导致整合执行不力的负面后果。

    最适合成功集成策略的做法是检查供应商，而不是仅依赖一种方法。它将有助于开辟不同的途径，以获得适应正确解决方案的灵活性。

    评估首次成功的耗时实体

    每当客户户发现注册流程过于技术性、冗长或复杂时，他们就会很快退出。企业需要确保不会让客户为获得更大的成功而工作太长时间或花费更大精力。

    企业还可以通过确保其采取的每一步都确保成功来缩短客户成功注册的时间。

    人们必须了解的是，SaaS流程非常耗时，如果管理不当，可能会出现一些问题。有许多与数据迁移相关的挑战，并且这一过程需要比预期更长的时间，所有这些都需要大量带宽。

    人们需要了解，利基应用程序可能并不实用，并且比更流行的应用程序需要更长的时间来集成。

    企业应该计划的重点是在SaaS客户注册流程集成方面保持领先，并消除导致意外和延迟的因素。

    维持安全标准

    保持数据安全是企业领导者和利益相关者生活中最关心的问题之一。软件的集成可以绕过重要的安全协议，同时为驻留在各种云服务器中的数据铺平道路。

    这些企业也可能在最后期限内将其新功能推向市场，从而产生更多漏洞。集成必须始终适用于实施强大的多层安全控制。也就是说，无论是在云中还是在内部部署，都需要对企业的基础设施的访问进行身份验证。

    此外，数据还应符合加密标准以及最新的安全协议。确保安全集成的最佳实践是考虑在提供精细度访问控制和审计的同时就通用身份验证协议达成一致。

    关键要点

    需要注意的是，实现成功的关键指标是更好的客户体验和客户设定的业务目标的实现。必须遵循正确的SaaS集成并消除漏洞。采取这些措施，就可以放心在确定的时间和计划的努力中获得预期的结果。


    ]]>         谷歌云Marketplace下调分成费比例 将会从20%降到3% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间9月27日早间消息，谷歌拥有庞大的云计算业务，Marketplace为谷歌用户提供在线软件下载服务。外媒报道称，谷歌将会调整政策，当客户在Marketplace购买其它提供商的软件时，谷歌收取的分成费将会减少。

    知情者称，谷歌云平台（Google Cloud Platform）收取的费用将会从20%降到3%。谷歌新闻发言人在声明中说：“我们的目标是为合作伙伴提供最好的平台，为产业提供最有竞争力的刺激。我们可以确认Marketplace费用架构的调整正在进行，很快就会分享更多消息。”

    年初时谷歌给App开发者让利，当开发者从程序店获取营收时，每年第一个100万美元收取的分成费减少一半。（新浪科技 星海）


    ]]>         腾讯云于中山成立新公司，经营范围含量子计算技术服务等 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企查查APP显示，9月23日，腾讯云计算（中山）有限责任公司成立，法定代表人为王景田，注册资本3000万元人民币，经营范围包含：量子计算技术服务；大数据服务；数据处理服务；软件开发等。

    企查查股权穿透显示，该公司由腾讯云计算（北京）有限责任公司100%控股。

    下载


    ]]>         华为于深圳成立云计算技术新公司,注册资本3亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数据显示，9月24日，深圳华为云计算技术有限公司成立，法定代表人为张平安，注册资本3亿元人民币，经营范围包含：网络文化经营；互联网直播技术服务；信息网络传播视听节目；互联网域名注册服务等。

    ]]>         调查表明80%的企业在云计算方面超支 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算优化服务商Virtana公司委托研究机构Arlington Research公司对350位云计算决策者进行的这项研究发现，82%的受访者表示其所在的公司在云计算方面的支出远远超过他们的需要。

    影响云计算成本和效率的因素之一是缺乏跨多个云工作负载的可见性，86%的受访者表示，他们无法获得云计算成本的全局视图;70%的受访者表示，有限的可见性导致浪费时间并造成成本和效率低下。对于84%的工作负载部署在多个公有云基础设施上的受访者来说，这是一个尤其值得关注的问题。

    IDC公司欧洲云计算数据管理副研究总监Archana Vankatarman说：“新冠疫情加速了很多企业的云计算之旅。事实上，根据IDC公司对2020年疫情影响的调查，在疫情危机导致的IT战略计划变更列表中，‘更积极地迁移到云平台’被列为最重要的项目。”

    Virtana公司注意到在感知和性能之间存在脱节。虽然现实世界的云计算财务状况很糟糕，但很多受访者对自己处理成本的能力评价很高。超过75%的受访者表示，他们擅长识别未使用的资源、配置实时成本警报以及了解成本分配。超过80%的受访者对他们在预测使用模式和预测长期支出方面的评价很高。这些是云计算成本管理中的关键技能，因为它们可以通过实例预留等机制实现成本的长期节省。

    尽管有这种信心，但许多企业没有有效的工具来处理成本。其中不到一半的企业拥有计费可见性工具和使用情况仪表板。只有53%的受访者表示拥有内部容量和使用规划工具。

    组织结构可能会加剧这些问题。超过67%的企业认为他们的团队在孤岛中工作，更多的受访者抱怨有限的协作阻碍了他们的适应能力。调查发现，很多企业使用分散的工具和技术来管理他们的云计算基础设施。

    随着企业将更多工作负载转移到云中，这个问题正在升级。将近90%的受访者表示现在有25%以上的工作负载在云中运行，而44%的企业在云中运行超过一半的工作负载。

    Archana补充说：“公有云平台为企业提供敏捷、按需、灵活的资源访问，以适应数字业务的动态需求。但低效的云计算运营正在成为最大的障碍，而孤岛可以使云计算成本管理复杂。他们认为自己可能浪费了15%以上的公有云支出，这将促使企业积极投资于云成本管理，以将浪费的云计算成本减半。”

    优化云计算经济(这是一个被称为FinOps的过程)对于那些对他们在云中花费的成本感到失望的企业来说是一门新兴学科。Linux基金会在今年早些时候的一项调查中发现，Kubernetes容器编排系统用户的成本在不断攀升，因为无法跟踪他们的支出。

    Virtana公司首席营销官Christina Richards表示：“调查表明，企业面临的最大的挑战之一是如何管理云中的工作负载，以避免意外成本。虽然很明显体验会有所不同，但拥有一个单一的模块化平台来降低云迁移的风险，企业在迁移之前、之中和之后对工作负载进行深入精确的观察，并在工作负载进入云平台后进行有效的优化和管理。”


    ]]>         亚马逊云科技持续发力现代化应用领域 在中国区域新推多项容器与Serverless服务及功能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年9月23日，亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，近期在中国区域推出多项现代化应用相关服务及功能，包括满足客户本地数据中心容器运算需求的容器服务Amazon Elastic Container Service Anywhere (Amazon ECS Anywhere)，让已部署容器的客户更轻松的构建Amazon Lambda应用程序的Lambda容器镜像功能，通过Amazon EMR on EKS让Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 客户选用Amazon EKS作为大数据服务的容器化计算交付引擎等。此外，Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere （Amazon EKS Anywhere）目前全球已发布，中国客户可以下载使用。Amazon EKS Anywhere和Amazon ECS Anywhere为客户无论是在云端还是本地数据中心运行和管理容器提供了一致的管理体验。至此，亚马逊云科技进一步丰富了其涵盖容器、Serverless以及开发工具等现代化应用程序相关的服务与功能，并不断加速这些服务在中国区域的落地，2021年至今，已通过与西云数据和光环新网的合作，在中国区域发布近50个相关的新服务与功能。

    亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示，“如何快速构建现代化应用程序已成为企业提高敏捷性、实现更快创新、发挥数据价值的关键。但是，企业不仅需要解决现代化应用带来的诸多技术挑战，例如如何在短时间内扩展至百万级用户、实现毫秒级快速响应、处理PB级数据等，更需要根据自身应用状况考虑选择哪种路径实现现代化应用。为满足客户的不同需求，亚马逊云科技不仅提供了丰富的现代化应用相关服务与功能，涵盖容器、Serverless以及诸多不同开发工具组合，同时还汲取亚马逊全球自身现代化应用转型的成功实践以及服务全球数十万客户经验，希望通过帮助企业处理无差异化的繁重工作，让企业聚焦于业务本身，加快实现应用现代化。”

    亚马逊云科技15年间持续引领现代化应用

     亚马逊云科技从15年前创立至今，一直引领现代化应用的发展与演进。Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)是一项适用于微服务、分布式系统和Serverless应用程序消息队列服务，已有15年历史，至今仍被众多客户所采用且依旧在不断更新其能力，并在今年亚马逊Prime Day期间创下高峰时每秒处理 4,770 万条消息的流量新纪录。2012年推出的键/值和文档数据库Amazon DynamoDB，目前每天可处理超过10 万亿个请求，并可支持每秒超过 2,000万个请求的峰值。2014年推出的Serverless计算服务Amazon Lambda，开创了业界Serverless的先河。2017年推出适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate被称为“改变游戏规则”的计算服务；2018年推出专为云打造的高性能关系数据库服务Amazon Aurora，2020年推出的更新版可以在几分之一秒将数据库工作负载从数百个事务扩展到数万个，同时成本最多可节省90%。

    80%的云上托管的容器都在亚马逊云科技上运行

    容器是最流行的代码打包选项，目前正成为很多企业迁移上云的首选。Nucleus Research此前的报告显示：80%的云上托管的容器都在亚马逊云科技上运行。亚马逊云科技提供了广泛的容器服务，全面覆盖容器的开发构建、运行管理及安全治理等各个环节。其中仅容器编排服务，亚马逊云科技就提供三种完全托管的容器服务Amazon ECS、Amazon EKS和Amazon Fargate，客户可根据不同的技术偏好和业务需求灵活选择。Amazon ECS是亚马逊云科技自研的容器产品，与亚马逊云科技的其它服务深度集成。Amazon EKS让客户在亚马逊云科技上可使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。Amazon Fargate让客户无需预置和管理服务器，专注于构建应用程序。新推出的Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere方便客户可灵活选择部署位置。通过亚马逊云科技，客户可以在任何应用环节、任何需要的地方运行容器服务。

    亚马逊云科技Serverless不止于Lambda计算，而是一套全面的Serverless架构帮助客户快速构建现代化应用

    Amazon Lambda的推出开创了Serverless计算的先河，让使用者只需要关注业务逻辑，无需预置或管理基础设施，即可运行编写代码，且只需按照用量付费。在亚马逊云科技，Serverless不止是一种计算服务，更是一种端到端的架构，除Lambda外，亚马逊云科技提供了全栈式的Serverless服务，广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个方面，帮助客户快速构建现代化应用。作为“Serverless架构”的深度实践者，2020年亚马逊近一半的新应用都部署到了 Lambda上。

    亚马逊云科技丰富的开发工具和模型选择，确保现代化应用程序快速开发与产品迭代

    在现代化应用程序开发层面，亚马逊云科技提供了丰富的开发人员工具，既有端到端的从创意到交付再到持续维护的开发工具选择，也有完整的持续集成和持续交付（CI/CD ）的流水线产品，还提供了集成度较高的插件支持开发人员利用流行的开发语言如Java、Python、Javascript、C++等，灵活轻松的进行开发和迭代。此外，亚马逊云科技发布的Amazon Proton，作为业界首个现代化应用的全托管共享服务平台，让开发人员能够以一致的方式部署无服务器和容器应用，实现现代化应用程序的规模化部署。

    目前，全球数十万客户选择亚马逊云科技交付和运行现代化应用。在中国，湖南广播电视台、丰田互联、金蝶、FreeWheel、风林火山、Momenta等各行业客户正在采用亚马逊云科技容器、Serverless等服务构建现代化应用程序。其中，金蝶发票云是金蝶的子公司，负责提供发票全生命周期管理，以SaaS服务的模式将服务集成到金蝶ERP。作为金蝶旗下成立不到两年的初创组织，随着业务的快速扩展，其面临的开发与运维压力不断增加。金蝶发票云为了把更多的精力集中在业务领域，2021年初携手亚马逊云科技的技术团队开始了现代化应用开发之旅。利用Amazon ECS和Amazon Fargate将应用的核心系统进行容器化改造，过去20天才能完成的新租户部署降低到0.5天，资源弹性扩展的反应速度从小时级降低到分钟级，极大提升了金蝶用户的满意度。通过使用Amazon Lambda，每月400万张发票处理的计算资源成本从以前的每月2万元以上降低到每月只需300元。后端影像数据库系统使用Amazon Aurora Serverless，将数据的使用成本降低了80%。

    FreeWheel 是一家专门提供电视及互联网视频广告投放、预测和增值服务等关键解决方案的技术公司，服务于全美90%的顶流媒体，每年支持近500亿美元的优质广告展示。FreeWheel在业务快速发展过程中面临诸多技术挑战，比如如何实现持续的应用创新与快速迭代，如何构建海量的数据存储与处理系统，如何让应用满足严格的安全与合规要求等。亚马逊云科技的现代化应用开发方法帮助FreeWheel解决相应的技术问题并赋能业务创新。利用Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon S3等Serverless服务，FreeWheel成功地支持了包括奥运会、超级碗等10多个全球收视率最高的顶级赛事活动，系统可以从容应对赛事活动中流量激增的极端业务场景。同时，借助于Amazon RDS和Amazon EBS的安全特性，FreeWheel可以轻松满足数据存储、加密等审计方面的需求；在广告预测业务方面，依托于Amazon SageMaker的分布式训练集群，模型的迭代周期大幅缩短，效果提升近1倍，同时，Spot Instance的使用也让团队节省了超过50%的资源使用成本，并提升了团队的运维效率。



    ]]>         AWS 将在新西兰开设数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 据 Scoop.NZ 报道，亚马逊云服务（AWS）宣布计划于2024年在新西兰奥特罗开设一个基础设施区域。新的 AWS 亚太（奥克兰）区域将包括三个区，并在启动时加入 AWS 25个地理区域现有的81个区。该区域将由新西兰当地的 AWS 实体拥有和运营。AWS 亚太（奥克兰）地区将在未来15年通过75亿新西兰元的投资，在奥特拉创造1000个新的就业机会。


    ]]>         徐直军：华为已成中国第二，全球第五的云服务提供商 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月23日，华为轮值董事长徐直军表示，华为云已经聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个。在全球，华为云为170多个国家的客户提供服务，是IaaS市场增速最快的云，已经成长为中国第二、全球Top 5的云服务提供商。

    ]]>         华为张平安回应国资云：中国是开放市场 华为要继续努力打消客户安全顾虑 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月23日下午消息，华为今日举行全联接大会，华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁 华为张平安回应国资云：中国是开放市场 华为要继续努力打消客户安全顾虑接受了媒体采访。

    今年8月，网传天津市国资委下发了一份名为《关于加快推进国企上云工作完善国资云体系建设的实施方案》的文件，引发广泛关注。

    该文件显示，天津市国资委要求国资企业逐步停止使用包括阿里云、华为云、腾讯云等在内的公有云平台，迁移至“国资云”平台。

    此事也引发了外界对众多第三方云服务商未来发展的担忧。

    张平安表示，中国还是非常开放的市场，中国政府也是鼓励开放的。一些企业和领域出现了对其它云有顾虑的现象，这需要华为云继续努力，打消他们的顾虑。

    “这种现象说明，作为云技术服务商还有做的不到位的地方，如果我们做得足够好，他们会更放心的把业务交给我们。”

    他提到，实际上华为内部对自身业务上公有云也有顾虑，比如核心的5G代码上云能不能保证安全。“要解决客户对安全、隐私的顾虑，是不是应该建立更高安全性的云，客户还可以使用华为云，但保密等级更高，可以全程加密，但可能需要付出一些额外成本。”（新浪科技）


    ]]>         华为云发布十大新服务 已聚合超过230万开发者 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月23日晚间消息，华为全联接2021今日开幕。华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安做了“深耕数字化，一切皆服务”的主题演讲，宣布两个新Region开服，并发布了华为云开天aPaaS、天筹AI求解器、华为云Stack8.1、盘古药物分子大模型、华为云SparkRTC等十大新服务，此外华为云打造的首个虚拟数字人云笙入职华为云。

    据悉，华为云经过4年发展，已聚合了超过230万开发者、1.4万多咨询伙伴、6000多技术伙伴、云市场商品超过4500个，成为互联网公司和政企数字化转型的重要平台，越来越多的企业携手华为云开启数字化进程。

    基础设施即服务 让业务全球可达

    华为云持续加大全球数据中心和网络布局，提供体验一致的全球一张网，让客户业务快速全球触达。张平安宣布墨西哥和中国乌兰察布两个新Region在9月23日正式开服。乌兰察布Region作为华为云全球最大的渲染基地，能提供“万核渲一图”的澎湃算力。截至2021年9月，华为云已与伙伴在全球27个地理区域运营61个可用区，覆盖170多个国家。

    华为云携手伙伴共建伙伴云，在全球打造云联盟，让全球客户、伙伴通过一个账号、一个入口、一份账单，一点接入，即可通达全球。法电云（Orange Flexible Engine）APAC大区总裁Christophe Ozer分享了与华为云共同帮助客户全球化发展的实践经验，他表示：“从亚太到欧洲，我们提供全球一张网一朵云，数据互连，全球创新。”

    音频和视频的全球网络服务已成为很多数字化应用的基本需求，张平安发布了华为云SparkRTC实时音视频云服务，可覆盖170多个国家，可靠性高达99.99%，时延在200ms以内。

    技术即服务 不再重复造轮子

    对企业客户来说，如果技术创新不需要重复造轮子，而是像使用水电一样，用云服务的方式使用全球领先的数字技术，将极大地减少重复工作，聚焦创新，降本增效。

    华为将持续把操作系统、数据库、人工智能、编译器、编解码、算法等根技术，通过云服务的方式提供给千行百业的客户、伙伴和开发者。

    在华为全联接2021，张平安发布了华为云天筹AI求解器、华为云盘古药物分子大模型、华为云区块链服务、华为云FunctionGraph函数计算服务等创新服务，宣布华为云GaussDB进行三大技术升级，华为云Stack升级至8.1新版本。华为云Stack8.1增加了AI推理、大数据治理、云桌面等八个服务，能提供12类80多个云服务，是本地云服务最多的云解决方案。

    华为云天筹AI求解器，将运筹学和AI相结合，支持亿级规模问题的求解；利用分布式并行加速技术，速度可提升100倍；从人工调参到AI自适应调优，效率提升30%。

    华为云和上海药物所合作发布的华为云盘古药物分子大模型，学习了17亿个小分子的化学结构，实现全流程的AI辅助药物设计，大幅提升药物研发效率。西安交通大学第一附属医院，利用华为云盘古药物分子大模型设计出全新的广谱抗菌药物，先导药研发周期从数年缩短到1个月。

    经验即服务 让经验得以复制

    张平安发布了开天aPaaS，是华为云行业的aPaaS，将行业数字化转型经验和创新沉淀在云平台上变成可被调用的服务，提供给行业开发者，让开发者不必重复造轮子，使能行业场景化创新。

    华为云开天aPaaS目前已开放支付、搜索、浏览、地图、广告五个数字业务根引擎，围绕移动开发者提供相关服务，基于华为云开发的移动应用可以一键上架到华为应用商店。在工业、汽车出行、零售、医疗健康、互动媒体、新闻资讯等九个垂直行业行业，华为云开天aPaaS全面开放50+场景化云服务，128个Kit， 超过20000个APIs。

    华为河图云，可以在任何物理空间中融入相匹配的二维或三维数字信息，实现物理世界和数字世界的融合，已在博物馆、大型商场、历史古迹等20+场景中应用。

    华为云WeLink已服务于180家中国500强企业。张平安宣布华为云WeLink进行重大升级。10月，华为云WeLink将陆续在全球更多国家上线。

    华为云全新构建了数字内容生产线，实现了影视制作的全流程自动化。基于数字内容生产线，华为云打造的第一个虚拟数字人云笙在华为全联接2021登场，并作为新员工入职华为云。

    张平安指出，数字化成功的关键是用云原生的思维践行云原生。“华为前三十年重塑了世界的联接，未来三十年，我们将构建智能世界的云底座。基础设施即服务，让业务全球可达；技术即服务，让创新触手可及；经验即服务，让优秀得以复制。面对产业数字化浪潮，机会从不缺失。更重要的，是选择与行动，用云原生的思维践行云原生，深耕数字化，一切皆服务。”张平安表示。(新浪科技 张俊)


    ]]>         阿里云企业级存储升级：云盘性能提3倍，全球首发云定义存储产品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算正带来一场消除线上线下存储边界的革命。

    9月22日，阿里云宣布云存储服务全面升级，包括性能大幅提升300%、时延降低70%的ESSD云盘；可兼容HDFS的数据湖存储OSS，同时推出一款全新产品“云定义存储”（Cloud Defined Storage，CDS）。作为一款支持本地部署的分布式存储产品，阿里云CDS拥有与公共云存储相同的技术架构，因此用户在本地的数据也可以使用与公共云一致的存储产品。

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    这是云厂商打破线上线下边界，将公共云存储能力带到本地的一次重要革新，必将带动线下存储市场的新一轮创新热潮。

    “云定义存储，突破了云计算的边界，为企业客户带来与公共云一致的存储使用体验。”阿里云基础产品资深产品总监陈起鲲表示，“这是云计算的一小步，但可能是存储行业的一大步。”

    企业基础设施云化，阿里云CDS乘云而来

    随着云计算的普及与大规模应用，企业客户对于存储的功能需求和使用方式发生了显著的变化。一方面，新兴的业务场景层出不穷，新的应用带来了多样化的数据和IO负载，一套通用的存储产品很难同时满足不同业务的需求。另一方面，云化的基础设施必然带来资源的共享、多租户隔离的需求，如何既满足资源共享，又能减少性能扰动，保障每个用户的使用体验和数据安全，给存储行业提出了新的挑战。

    “云定义存储”将会是这个挑战的答案。

    阿里云存储承载了公共云上数百万用户纷繁复杂的业务场景，在实战中打磨和积累了服务多样化业务的能力，更加适合云计算时代的数据存储需求。阿里云CDS拥有与公共云存储一致的架构和技术，天然继承了这些产品能力，助力企业从容面对新业务负载的挑战。

    除了具有与公共云一致的产品能力，阿里云CDS原生支持多租户架构以及自服务能力，提供租户身份识别与细粒度资源鉴权能力，既支持租户之间共享资源，又做到了各服务间的资源隔离，保障了企业数据安全。

    陈起鲲表示，与传统的“软件定义存储”不同，“云定义存储”是一种以服务上层应用、服务多租户共享、服务规模化部署而设计的产品，是真正的云时代存储。

    据悉，阿里云CDS将于9月30日搭配阿里云专有云版本正式上线。

    全面升级企业级能力，深耕企业级存储市场

    与此同时，阿里云也为已有云上存储体系升级了多款企业级能力。

    全新推出的云上企业级存储ESSD PL-X高性能云盘 IOPS最高可达300万，单路访问延迟低至30微秒；ESSD Auto PL将云盘容量和性能解耦，支持性能预配置并按业务峰值自动提升性能。此外，云盘支持多计算节点共享访问，让企业传统应用架构上云更平滑；专属块存储集群，满足特定行业企业需求；云盘异步复制功能，让企业数据上云更安全。ESSD的多款新规格产品与全新功能预计将于10底上线。

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    在此次发布会上，阿里云还宣布其数据湖存储进入3.0阶段。OSS全面兼容HDFS语义以及全服务化，方便企业将数据入湖；OSS与CPFS间的数据流动，将高性能AI计算与大数据分析相融合，助力企业从数据中挖掘出更多价值。这些新功能预计将于10月底上线。

    “政企市场是检验云厂商竞争力的黄金标准。”陈起鲲表示，阿里云存储在云计算的大潮中孵化、生长、走向成熟，具备极佳的系统稳定性、安全性与弹性能力。同时，受惠于客户的信任与支持，阿里云存储在超大规模部署下打磨出自动化运维能力。取之于行业，用之于行业。未来，阿里云存储将持续迭代，深耕企业级存储市场。


    ]]>         破除安全阻碍，云计算2000亿规模指日可待 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 继个人计算机、互联网之后，如今云计算正掀起新一轮的IT产业变革热潮。据相关数据显示，目前我国云计算整体规模已经达到1781亿元，预计未来几年还将突破2000亿元。在人工智能、大数据、物联网等信息技术加速应用的背景下，近来各领域企业上云加快，市场迎来猛增，我国云计算发展正式迎来黄金期。


    众所周知，云计算能够提升网络资源利用效率，从而帮助企业节约生产成本，对于企业发展和传统行业转型来说具有非比寻常的意义。一直以来，我国在云计算发展上并不具备优势，因为我国云计算起步较晚。好在，我国拥有良好发展土壤，以及政策、资金等利好加持，这给了我国云计算快速发展和增长的机会。

     

          从当前我国云计算发展情况来看，我国与头部国家的差距正在缩小。例如市场规模上，我国已经从最初的十几亿规模增长至千亿规模；同时企业发展上，当前我国华为云、阿里云、百度云等已经在市场占据一定份额；此外产品服务上，我国公有云、私有云、混合云多赛道全面出击，企业应用云计算比例也来到66%。

    总体来看，现阶段我国云计算发展虽仍落后美国等3-5年的时间，但追赶步伐已经越来越快。未来，随着国内愈发凸显的发展机遇，后来居上犹未可知。而近两年，两大机遇也是已然显现，一方面疫情带起的远程办公、在线教育、网上展会、远程医疗等潮流正在加速上云，另一方面新基建也给云计算带来风口助力。

    其中，疫情的冲击使得传统行业的办公与作业朝着非接触的网上转移，这给了云计算极大用武之地，其高效便捷、灵活扩展的优势也得以进一步发挥。从当前现状来看，这一股潮流还在持续，把握这股潮流和机遇，加速企业上云，将推动企业数字化、智能化发展的不断加快，有助于促进云计算市场的进一步壮大。

    而新基建战略的出炉，则给云计算发展带来更显著的推动。当前，国家政府对于云计算大力支持，成为推动云计算发展的重要力量。新基建战略的实施，不仅云计算发展被再次强调，同时与之相关的5G、物联网、工业互联网、人工智能等发展也受到关注。新基建战略有望推动我国云计算发展步入发展快车道。

    不过，虽然目前我国云计算发展态势和潜力都十分喜人，但由于自身所存在的不足和问题，发展也不能过分乐观。除开一直以来我国云计算发展生态不够完善、内部服务存在偏移等之外，当前我国云计算发展还面临着严峻安全问题，以及发展渗透普及问题，接下来解决这些问题将是我国发展的重要任务和目标。

    我们知道，数据安全是云计算发展的固有障碍，近年来，伴随着网络边界被进一步打破、数据流通进一步加快，数据和网络风险变得越来越多样和明显。为应对不断增强的安全问题，既要求我国云计算企业加强外部防御，也需要通过技术、监管等严防内部隐患，这对于云计算企业发展来说是一个巨大压力。

    此外，企业上云困难、不愿上云等现象，也是阻碍我国云计算发展的一大问题。对于传统领域的企业来说，很多对云计算技术不了解或不接受，这都导致了云计算落地和商用普及的困难。接下来，我国还需要不断加强云计算宣传，简化云计算应用难度，深化云计算技术影响，为云计算发展营造更加良好的环境。


    ]]>         阿里云推出全球首个云定义存储产品 性能提升300% 数据湖存储进入3.0 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月22日消息，阿里云宣布云存储服务全面升级，包括性能大幅提升300%、时延降低70%的ESSD云盘；可兼容HDFS的数据湖存储OSS，同时推出一款全新产品“云定义存储”（Cloud Defined Storage，CDS）。

    据悉，作为一款支持本地部署的分布式存储产品，阿里云CDS拥有与公共云存储相同的技术架构，因此用户在本地的数据也可以使用与公共云一致的存储产品。

    全新推出的云上企业级存储ESSD PL-X高性能云盘 IOPS最高可达300万，单路访问延迟低至30微秒；ESSD Auto PL将云盘容量和性能解耦，支持性能预配置并按业务峰值自动提升性能。

    “云定义存储，突破了云计算的边界，为企业客户带来与公共云一致的存储使用体验。”阿里云基础产品资深产品总监陈起鲲表示，“这是云计算的一小步，但可能是存储行业的一大步。”

    阿里云还宣布其数据湖存储进入3.0阶段。OSS全面兼容HDFS语义以及全服务化，方便企业将数据入湖；OSS与CPFS间的数据流动，将高性能AI计算与大数据分析相融合，助力企业从数据中挖掘出更多价值。这些新功能预计将于10月底上线。

    ]]>         OpenStack社区全票通过 国内首个开源智能运维项目Venus转正 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 眼睛大大明察秋毫
    卡通小鸟优雅轻巧
    工具虽小但绝对能搞定大事儿
    一个关注细节的“卡哇伊”啄木鸟形象
    这就是Venus


    近日，这款身材虽小却蕴藏大能量的智能工具传来好消息！作为浪潮云海针对OpenStack平台在日志存储、检索、分析等方面的需求而实力推出的日志管理项目，Venus以全数赞成票通过了OpenStack社区TC团队的审核，成为国内贡献OpenStack社区且在智能运维领域的首个正式项目。 

    贡献社区的Venus究竟是什么？

    概括来说，Venus主要还是取决于大规模部署条件下，针对OpenStack平台在日志存储、检索、分析等方面的核心需求，可以做到一站式满足日志采集、清洗、索引、分析、告警、可视化、生成报告等，帮助运维人员快速检索问题，掌握平台的运行健康度，并在未来计划引用机器学习算法，快速定位IT故障及根因，提高运维效率以及平台管理的水平。

    具体来说在检索工作上，Venus主要提供了简单易用的检索方式，可以做到检索一切日志数据，定位日志上下文；在分析上主要实现日志关联、字段数值统计，提供多场景、多维度的可视化分析报表；告警层面则将搜索转化为主动告警，实现海量日志中错误的“大海捞针”；定位是主要通过建立知识图谱和调用的链式关系，结合算法实现故障的快速定位。

    以下是基于浪潮云海自研OpenStack Dashboard（浪潮云海自研的OpenStack Dashboard已贡献到木兰社区，感兴趣的小伙伴可以到社区下载集成，功能完善且操作简易。）集成Venus的两个典型示例，可参考：

    示例1：在云平台上的虚拟机创建操作未成功，怎样迅速定位到问题呢？

    a.找到创建操作的请求ID，并通过此跳转到虚拟机创建调用链页面。


     


    b. 系统可以展示整个调用过程，做到清楚定位到整体调用链错误日志的位置。


     


    示例2：当云平台出现错误日志时，如何将其转化为告警来提醒运维人员呢？

    a. 运维人员收到的日志告警信息如下：


    b. 运维人员可以进一步成功检索错误日志的详细信息和统计信息。


     


    表现亮眼的Venus，整体的技术架构如何？

    浪潮云海技术研发团队表示，Venus以Fluented+Elasticsearch为基础，深度挖掘日志数据、固化运维的场景并提供认证的通用接口，例如：


    采集层：开发了基于Fluented的采集任务，针对OpenStack、操作系统、平台服务等日志开发了读取、过滤、格式化、发送等插件，而且用户可以按需配置。

    存储层：采集并格式化后日志索引至Elasticsearch集群中，ES提供副本机制。即使在某些服务器宕机后仍能正常工作，提高数据可用性，同时存储层也有Mysql作为分析结果的存储。

    Venus_api：api服务主要进行简单的业务处理，提供更简洁更全面的认证接口。将上层调用转化为底层Elasticsearch查询，并对查询的多维度索引数据进行简单处理，同时将结果返回。

    Venus_manager：内部定时任务模块，开发了可配置的定时任务，包括数据清理任务、日志分析任务、日志告警任务、调用链分析任务等核心业务处理任务。

    展现层：Venus已开发Horizon插件并且提供统一接口对接第三方系统。

    关于Venus的未来，期望可以如此

    一直以来浪潮云海通过对开源开放技术的攻坚，突破开源版本在性能、大规模管理能力方面的瓶颈，秉承“源于开源、馈于开源”的理念，助力业界共同构建开放统一的智能基础设施。

    Venus项目旨在打造一个开放的OpenStack日志管理平台，集合广大用户在日志领域的需求和实践，提供各场景日志分析并集成算法和知识图谱实现故障的快速定位，构建完备的日志运维场景，所以Venus模块会随OpenStack的Yoga版本发布第一个正式的Release，未来的重点工作将会涉及：

    • 开发典型错误日志告警任务，开发关键词告警任务

    • 开发Venus的Horizon展示插件，开发至少3个日志分析页面

    • 优化基于Kolla-ansible的部署方式和基于Devstack的部署方式

    • 错误场景模板化并且总结更多的典型错误日志模式


    ]]>         国内政企领域云服务领军企业，紫光云完成6亿元新一轮融资 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，紫光股份旗下紫光云技术有限公司宣布完成6亿元人民币融资。投资方是中移资本控股有限责任公司。

    入选中国社科院抗疫优秀案例

    紫光云成立于2018年，不仅仅是紫光集团“芯云战略”的重要组成部分，也是领先的云服务提供者。该公司专注提供私有云运营、智慧城市运营、公有云研发、运营及销售、产业互联网等业务，为数字经济时代服务。

    为支撑产业互联网，紫光云目前已经建立了超过十个行业的专家队伍和研发团队，并在全国20+个省市实现落地。在新冠疫情阻击战中，紫光云团队凭借在大数据、AI、云计算等多领域的丰富积累，陆续推出了“uWorker协同办公解决方案”、“华佗疫情防控解决方案”、“网盘办公解决方案”、“云视频会议方案”等系列战疫组合拳，成功入选了中国社科院抗疫优秀案例。同时，紫光云还在第八届全球云计算大会·中国站中，荣获“2020云计算抗疫先锋企业奖”，为南京、重庆、天津、连云港、黑河、南昌、宁夏等十余个省市的疫情防控、企业复工复产工作，提供技术支持和全天候运维服务等。

    此外，紫光云在产业互联网领域中，凭借自身优势和数字化能力，不断在芯片云、建筑云、工业云的产业创新方面实现了突破。根据紫光股份2021年半年度报告显示，该公司在上半年已经实现营业收入3.92亿元，同比增长达73.42％，成绩非常亮眼。

    下载 (1)

    紫光云下一步计划是什么？

    紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官、紫光云董事长于英涛指出，紫光云和新华三长期以来与中国移动一直保持着良好的业务合作关系。未来，双方会优势互补，充分发挥中国移动在数据中心、带宽等方面的资源累积，进一步完善双方的基础设施建设，从而优化节点布局。本次融资，中国移动是紫光云的战略投资者，对本公司的技术很认可，为紫光云带来业务协同。未来，紫光云会将本轮募集资金完善“芯-云-网-边-端”产业链，不断增强在云计算领域中的核心竞争力。

    投资方本轮投资的理由是什么？

    中移资本认为，中移动近年来不仅大力发展自身的云业务，还加强对生态合作伙伴的布局和完善。在云服务领域中，紫光云拥有着先进的技术优势和解决方案，尤其是政企行业领域。这些有利于促进与中移动政企业务的协同效应。期待双方在政企行业市场和智慧城市业务中，做到优势互补，携手开拓市场。

    下载 (2)

    商道创投网对本次融资事件作何评价？

    商道创投网创始人王帅观点：本次融资对紫光云团队来说，是具有重大战略性意义的一步。它不仅有助于满足紫光云在云计算和云服务相关方面的资金需求，还促进了紫光云的健康快速发展。


    ]]>         Canalys显示，中国云基础设施市场已达到66亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 市场分析公司Canalys近日发布了中国云计算市场2021年第二季度报告，报告显示，中国云基础设施市场同期增长54%，达到66亿美元。

    下载 (3)

    中国四大云巨头阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云，以56%的整体增长率成功保持了市场主导地位，占云总支出的80%。

    其中，百度智能云第二季度的增长率不仅高于整个市场的增长率，也高于四家公司的整体增长率。

    该报告确定，这四家领先的云服务提供商在2021年仍保持强劲增长，称“由于数字转型、人工智能和智能产业都仍在企业和政府的议程上，本地需求仍然很高。”

    Canalys副总裁Alex Smith在报告中表示，“中国科技公司可以一直依赖本土市场。”中国领先的云服务提供商，包括百度智能云，预计将在该市场获得更多增长。


    ]]>         工信部：云计算和大数据等新兴业务收入亮眼 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 工业和信息化部运行监测协调局消息，1-8月份，通信业运行态势总体良好。电信业务收入稳步增长，电信业务总量快速增长；5G用户数快速扩大，网络建设和应用不断推进；固定宽带接入用户数稳步增加，蜂窝物联网、IPTV用户数较快增长，新兴业务对电信业务拉动作用持续显现。特别是新兴业务收入持续加快增长，云计算和大数据收入同比增速分别达98%和34.8%。

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    2020-2021年1-8月份电信业务收入和电信业务总量累计增速（图源工信部网站）

    1-8月份，电信业务收入累计完成9919亿元，同比增长8.4%，增速同比提升5.3个百分点。按照上年不变价计算的电信业务总量为10932亿元，同比增长27.5%。分类来看：

    数据及互联网业务收入平稳增长。1-8月份，三家基础电信企业完成固定数据及互联网业务收入为1708亿元，同比增长11.3%，在电信业务收入中占比为17.2%，占比同比提升0.5个百分点，拉动电信业务收入增长1.9个百分点。完成移动数据及互联网业务收入4392亿元，同比增长4.3%，在电信业务收入中占比为44.3%，拉动电信业务收入增长2个百分点。

    语音业务持续下降。1-8月份，三家基础电信企业完成固定语音和移动语音业务收入156亿元和797亿元，同比分别下降6.8%和5.9%，合计在电信业务收入中占比9.6%，占比同比回落1.5个百分点。

    新兴业务收入持续加快增长。1-8月份，三家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算等新兴业务，共完成新兴业务收入1491亿元，同比增长28.1%，增速较1-7月份提高0.6个百分点，在电信业务收入中占比为15%，拉动电信业务收入增长3.6个百分点。其中云计算和大数据收入同比增速分别达98%和34.8%。

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    2020-2021年1-8月份电信业务收入分类增长情况（图源工信部网站）

    从用户发展情况来看，移动电话用户规模稳中有增，5G用户规模快速扩大。截至8月末，三家基础电信企业的移动电话用户达16.26亿户，比上年末净增3205万户。其中，5G手机终端连接数达4.19亿户，比上年末净增2.2亿户。

    固定宽带接入用户规模稳步增长，千兆用户发展加快。截至8月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户达5.19亿户，比上年末净增3510万户。其中，100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达4.77亿户，占总用户数的92%，占比较上年末提升2.1个百分点；1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达1864万户，比上年末净增1224万户。

    蜂窝物联网用户增长较快，IPTV用户稳步增加。截至8月末，三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户13.3亿户，比上年末净增1.9亿户，其中应用于智能制造、智慧交通、智慧公共事业的终端用户占比分别达17.6%、16.8%、22.4%，智慧公共事业终端用户同比增长24.6%，增势最为突出。IPTV（网络电视）总用户数达3.4亿户，比上年末净增2469万户。

    1-8月份，移动互联网累计流量达1420亿GB，同比增长36.7%。其中，通过手机上网的流量达到1359亿GB，同比增长35.5%，占移动互联网总流量的95.7%。8月份，当月户均移动互联网接入流量(DOU)达到13.73GB/户·月，同比增长22%，比上年底提高1.81GB/户·月。


    ]]>         微软Office 2021将在10/5发布，永久授权非云计算订阅制 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 微软（Microsoft）将为商用客户推出下一版Office软件，承诺在10月5日、与Windows 11同一天发布Office 2021消费者版本。此外，适用于Windows、macOS系统的Office LTSC（Long Term Servicing Channel，长期维护信道）版本，则自今天起向商用与政府客户推出，提供永久授权、无需付费订阅的Office文字处理服务。

    微软目前主推的Microsoft 365，采用云计算工作模式，并以每月或每年的方式收费。即便更加便利与弹性，仍有些客户因现实环境或使用成本等考量，无法全面转移至云计算，这时可以参考使用Office LTSC版本，它不会附带Microsoft 365中的AI人工智能与云计算功能，也不会收到功能更新。微软将为Office LTSC提供5年生命周期的支持，还承诺未来会推出另一个永久授权的Office版本。

    Office LTSC仍以过去版本包含的功能为基础，不仅如Word、Excel、PowerPoint、Outlook等性能提升，并添加以下功能：

    上述新功能也将出现在Office 2021其中，而微软尚未公布Office 2021的定价，但该公司表示将在10月5日正式上市，同一天也是Windows 11发布的日子，相信接下来很快将有关于Office 2021功能与定价的更多消息。

    事实上，微软日前宣布一系列的商用产品价格调整，像是商用版Office 365的每月收费提高1~2美元，预计在2022年3月1日起生效，但未调高消费者版与教育版Office 365的定价。


    ]]>         数据时代，如何重新定义NAS的灵活性？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 摘要：借助全球最灵活的横向扩展NAS解决方案Dell EMC PowerScale，企业可支持任何基于文件的数据工作负载。

    文 / 戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪

     

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    最近，IDC研究报告《满足数字化转型企业新的非结构化存储需求》新鲜出炉。该研究调查了400多家企业IT决策者，并明确了管理非结构化数据的主要驱动因素和挑战。IDC 发现，受访者的反馈显示，对基于文件的存储平台，企业非常看重其灵活性。这是一个非常明显的趋势和需求——需要能够轻松支持企业级文件的混合工作负载，并为任何现代化工作负载做好准备，包括要求严苛的工作负载（如人工智能/机器学习/深度学习），或传统使用场景（如文件整合和归档）。报告中提到的灵活性包括一些关键要求，如支持混合介质、无中断、可扩展性、易于与公有云集成、多种访问方法以及不同部署模型的可用性等。为满足企业对灵活性的持续追求，近日，戴尔科技集团推出针对全球最灵活横向扩展NAS 解决方案Dell EMC PowerScale的一系列创新。新增功能提供了更灵活的消费、管理、保护和安全功能，以消除数据孤岛，帮助企业有效地使用非结构化数据，并有能力基于数据资产自信地开展创新。

    PowerScale 产品组合的增强功能使企业有能力支持任何数据工作负载，轻松管理并保持其灵活的架构弹性，包括：

    • 与同类归档节点相比，新的PowerScale归档节点(A300和 A3000)提供高达两倍以上的性能。与同类混合节点相比，新的PowerScale混合节点(H700和H7000)性能提升高达75%以上。

    • 新PowerScale OneFS和DataIQ软件功能进一步增强，扩展了存储管理、性能监控、审计与合规功能，并简化大规模文件存储的管理复杂度。

    • API集成的防勒索功能得到增强，可保护数据免受网络攻击。现在，除了完善的本地部署方案外，也提供云部署选项。

    • 动态NAS保护(Dynamic NAS Protection)，可通过PowerProtect Data Manager实现，提供了简单、现代的方式来保护NAS系统，使备份速度提高3倍，恢复速度提高2倍。

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    PowerScale A300节点

     

    为满足所有工作负载而构建

    通过新的PowerScale混合节点(H700和H7000)和归档节点(A300和 A3000)，戴尔科技集团完成了Isilon产品线的更新。该系列更新始于2020年PowerScale F200和F600全闪存节点的发布，以及后续PowerScale F900全闪存节点的发布。这些新的、更强大的混合和归档节点提供了更多的计算内核、缓存、内存、以及更多的网络选项，同时提供与现有PowerScale 和 Isilon 集群完整的节点兼容性。例如，A300 和 A3000节点可以支持活跃归档和深度归档工作负载。

    “Dell EMC PowerScale的众多节点，可在高性能计算环境中以让人惊奇的速度传输非结构化数据，并能够快速扩展，支持指数级的数据增长。”德克萨斯大学圣安东尼奥分校首席技术官、副首席信息官Nassos Galiopoulos表示，“我们现在以惊人的速度、多样性和规模处理数十亿条记录，以及大数据分析、人工智能和机器学习。通过将Dell EMC PowerScale作为高性能计算系统的存储基础架构，我们可以比以往更快地得出结果，洞察数据中隐藏的真相。”

    除了节点更新，PowerScale基础操作系统OneFS引入了一系列增强功能，包括可写快照、更快的升级、安全启动、HDFS ACL 支持和更好的小文件效率等。PowerScale整个产品系列现已全面支持在线数据缩减功能，可将存储效率提高 2.2 倍。数据管理软件 DataIQ 的最新版本为大规模集群提供了改进的用户体验，UI增强让导航更易用，并具备运行更详尽的报告，按时间点分析卷的能力。

    从边缘到核心，再到云，戴尔科技集团业界领先的横向扩展 NAS 解决方案——PowerScale 产品组合可以轻松处理任何数据工作负载。例如：

    • 部分节点通过可选的 NVIDIA GPUDirect 支持性能优化，以提供现代工作负载(如人工智能、机器学习、数据分析、基因组测序和 EDA 等)所需的极致性能。 戴尔科技集团已经在实验室(而非理论数字)中证明可以线性扩展至高达 250GB/秒的读取带宽。并且， PowerScale是NVIDIA GPUDirect存储合作伙伴生态系统的一部分，它可以在单个命名空间中扩展至252个节点。

    • 归档节点经过容量优化，非常适合速度更快的活跃归档以及深度归档工作负载。

    • 混合节点是混合工作负载所需的、具备最佳性价比的，如媒体娱乐、医疗保健、生命科学、数据分析、汽车设计与制造等——能够利用 SmartPools 技术根据使用模式智能地提供所需的性能。

    • 针对非结构化数据的云存储解决方案，为高性能计算数据驱动的工作负载提供了多云和混合云部署，无需对应用进行重构，可与Azure、AWS和Google Cloud等云供应商的原生服务相结合。

     

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    PowerScale H7000节点

     

    数据保护灵活性与动态NAS保护

    非结构化数据呈指数级增长，IT 环境变得越来越复杂。为保护数据和 NAS 基础设施免受勒索软件攻击，提供持续服务，企业面临严峻挑战，步履维艰。 戴尔科技集团进一步加强针对 PowerScale 的数据保护，通过 Superna功能套件增强防勒索保护，并为Dell EMC PowerProtect产品组合引入新的动态 NAS 保护功能。

    如今，勒索软件攻击每11秒就会发生一次。针对PowerScale的Superna网络保护和恢复解决方案旨在帮助企业从勒索软件攻击中获得全面的预防、保护和快速恢复，全新的Superna AirGap Enterprise提供了更智能、更先进的网闸隔离(air gap)功能，确保数据安全可靠。包括Superna搜索恢复和监控功能等在内的新生产力特性也进一步扩展了PowerScale的卓越管理和控制能力。通过由Faction支持的多云数据服务托管Superna勒索软件卫士解决方案，满足多云部署。通过该解决方案，客户可以利用公有云从网络攻击事件中恢复数据。

    对于希望以文件级快速恢复，寻求轻松管理增量NAS数据保护的组织机构，戴尔科技推出动态NAS保护(Dynamic NAS Protection)——一种简单、现代化的NAS系统保护方式。动态NAS保护可与Dell EMC PowerProtect Data Manager一起使用，智能且自动扩展以优化性能，为支持NFS或CIFS的任意NAS系统提供保护和恢复，包括Dell EMC PowerScale、PowerStore和Unity。动态NAS保护可将备份速度提高3倍，恢复速度提高2倍，通过简单、高效的NAS备份和恢复管理帮助企业改善SLA。

    “现在，USC Australia拥有多种策略，使用多种备份方法保护其在NAS和Windows文件集群上的文件。通过PowerProtect Data Manager，动态NAS保护自动将共享、文件系统和卷切分为多个工作流，在统一的策略中并行运行。”USC Australia信息技术IT系统基础设施分析师Drew Hills表示，“动态NAS保护还可以自动平衡和扩展资源，简化管理，同时加速备份，比以往任何时候都更快。”

    无论是管理需求严苛的GPU运算，还是公有云工作负载，无论是想要以低成本保留历史数据的归档，还是考虑保护企业数据免受网络攻击，企业都需要PowerScale这样一个存储基础设施，支持数据管理和保护策略，可以处理最严苛和关键的数据密集型文件工作负载，而避免存储孤岛。提供整个企业的横向扩展文件存储解决方案，将非结构化数据整合至统一的数据湖中，轻松地保持数据连接、管理、保护和安全，以应对要求最严苛的企业工作负载。


    ]]>         如何基于Dataphin实现敏感数据保护 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在《基于数据分类分级和敏感数据保护，保障企业数据安全》一文中，我们讲解了Dataphin中资产安全的主要应用场景和基本概念，那么如何利用Dataphin的安全能力，来保障企业的数据安全呢？

    我们来看一个最常见的案例：消费者隐私数据保护。

     

    场景介绍

    近几年，随着消费者个人意识的崛起和对隐私的重视，数据安全成为了一个越来越热门的话题，国家也陆续发布了一些相关规定，来规范数据的采集和使用。在企业的发展过程中，如果不重视敏感数据的保护，不重视数据安全体系的建设，那么一旦发生了敏感数据泄漏事件，轻则企业口碑受损，业务受影响；重则会直接触法律，受到主管部门的处罚和制裁。

     

    而在企业领域的敏感信息中，个人敏感信息是绝对的大头，包括个人的身份信息（姓名、身份证号码）、联系方式（手机、邮箱、地址）、个人财产信息、生物识别信息等等，都属于个人敏感数据。这些数据一旦泄漏，对用户的个人生活以及对企业的业务运行，都会产生非常大的损害，所以在企业的业务运转中，要对消费者的个人隐私数据进行脱敏保护。

     

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    图片：支付宝中，对用户姓名与用户账号的脱敏保护

     

    主要流程

     

    首先，我们回顾一下在Dataphin上，实现敏感数据保护的主要流程：

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    在Dataphin中，实现敏感数据保护，主要可以分为以下三个步骤：

    1、识别敏感数据：即设定数据分类、数据分级、识别规则等内容

    2、设置敏感数据保护方式：为识别的敏感数据选择合适的脱敏算法、设定脱敏规则

    3、数据消费：在即席查询、开发数据写生产等场景进行数据消费时脱敏

     

    详细步骤

    接下来，我们以用户敏感信息中，最常见的用户姓名为例，展示如何一步步的首先用户姓名的识别和脱敏保护。

    1、识别敏感数据

    假设我们已经建立好了数据分类和数据分级（Dataphin会内置通用的分类和分级标准，支持开箱即用），我们直接进入新建识别规则的模拟步骤：

    新建一个【用户姓名】的识别规则；

    扫描范围选择【全部】；

    扫描方式选择【内置识别】-【名字】（如果用户姓名的字段都叫【name】，也可以配置正则规则【^name$】）；

    数据分类选择【个人数据（C）】；

    数据分级选择【机密数据（L3）】（根据自己企业的情况灵活调衡）；

    优先级选择【3】（中间优先级，根据自己企业的情况灵活调整）；

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    配置完成识别规则后，我们可以触发一次【手动规则扫描】，或者等到第二天，系统会自动执行一次全局扫描。最终敏感数据识别的结果，都可以在【识别记录】页面看到：

     

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    2、设置敏感数据保护方式

    识别到敏感数据之后，下一步就是给敏感数据设置合适的保护方式，从而保证数据不泄漏。

    Dataphin当前内置了多种遮盖脱敏规则（如【张三】，显示成【*三】）、哈希脱敏规则（如【张三】，显示为【615DB57AA314529AAA0FBE95B3E95BD3】），可以满足大部分业务场景下的数据保护需求，并在未来支持加解密算法和用户自定义脱敏算法。

    这里建议大家根据业务需求，选择合适的算法。比如对于用户姓名，在大部分的业务场景中（如支付宝转账），都是不能显示完整的名称，但是可以显示一部分，用于身份确认，这样就可以选择内置的【中文姓名】的脱敏算法 

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    选择好合适的脱敏算法之后，我们就可以配置动态脱敏规则了，还是以用户姓名为例：

    新建一个【用户姓名脱敏】的脱敏规则；

    绑定已经建好的敏感数据识别规则【用户姓名】；

    应用场景选择【写开发表】、【即席查询】；

    脱敏方式选择【遮盖掩码-中文姓名】；

    生效范围选择【全部】

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    至此，我们的敏感数据识别和保护就已经完全配置完成了，接下来在数据消费的过程中，就可以对数据进行保护了。

     

    3、数据消费

    下面已即席查询为例，展示敏感数据识别和脱敏的效果：

    可以看到，我们开始往表格里写入的数据是【张三】，因为写入了敏感数据【name】字段，也就是【用户姓名】，所以在数据读取的时候，系统自动的进行了脱敏，操作的同学只能够看到【*三】，从而防止敏感数据泄漏，保护了数据安全。 

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    结语

    上面通过用户姓名这样一个非常很简单的案例，串讲了整个敏感数据识别和脱敏的主流程，相信能帮助您理解整个数据安全保护的机制；而在主流程之外，还有数据分类分级的制定、审核识别记录并手动修改、脱敏白名单等流程。同时，在企业实际的数据安全保护中，还有更多的系统工作要做，比如制定符合企业的数据分类分级体系、建立完整的数据识别体系等等。



    ]]>         中国工程院院士、云计算技术专家王坚：今天的数字化，就是一百年前的电气化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 “城市容纳了全球50%~60%的人口，但是消费了约70%的能源。”今日（9月7日），在成都举行的首届中国数字碳中和高峰论坛上，中国工程院院士、云计算技术专家王坚在演讲中给出了这样一组数据。

    引用这一数据，王坚表示，在双碳目标的实现过程中，不能简单将目标拆解到具体的行业或部门，“城市关乎生产和生活，应该被视作一个非常重要的主体。”目前，前100名城市的碳排放量约占全球碳排放量的20％。

    中国工程院院士、云计算技术专家王坚

    ▲王坚

    为此，王坚提出了“城市数字化”的概念——城市的数字化，关键在于让城市资源使用效率得到巨大提升，从而可以在城市人均资源消耗量远低于发达国家时，且达到碳中和的情况下，依旧可以让人民生活水平有一个极大提升。

    比如，19世纪末，以爱迪生第一次在纽约铺电网为标志，城市的碳排放曾出现过一次巨大增加，这个时代恰恰是电气化开始的时代。而随着电气化的普及更彻底，碳排放量急剧增加，绝大部分能源将变成电的形式提供给人使用。

    “今天的数字化，就是一百年前的电气化。”在王坚看来，应该将数字化放在和电气化同等重要的位置来看。据了解，在美国工程院于2003年发布的20世纪100项工程技术成就榜单中，电气化排在第一位，之后是飞机、汽车、互联网、计算机。王坚认为，电气化并不是一个特定的行业，正如数字化一样，未来给我们的生产生活带来的可能性是不可估量的。

    王坚曾提出过这样一个问题：在一个机动车保有量300万的城市，平时不堵车的时候路上是20万辆车，高峰堵得水泄不通的时候，路上是30万辆车，只多了10万辆。“只是多出来了10万辆汽车，不应致使城市交通瘫痪。”在他看来，核心是没有利用好数据。又比如，酒店因为配置不合理也可能浪费大量能源，而这也需要数字化发挥作用。

    成都举行的首届中国数字碳中和高峰论坛现场

    王坚指出，2010年到2018年，全球计算量增加了500%以上，而对能源的要求只增加了6%。他表示，从技术的角度，我们是有机会用计算来换回我们能源的降低。在王坚看来，在未来的计算，每增加一度电，应该为世界减少大概10度电的消耗。“云计算就像在电气化时代的电一样，对社会产生非常大的影响。”


    ]]>         2027年全球云计算服务产业规模将达3131亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月15日消息，据外媒报道，市场研究机构ResearchAndMarkets发布的报告指出，在新冠肺炎疫情中，全球云计算服务市场在2020年估计为3131亿美元，预计到2027年将达到9375亿美元，在2020-2027年的分析期内，年复合增长率为17%。

    作为报告中分析的细分市场之一，IaaS(基础设施即服务)预计将实现18.4%的复合年增长率，并在分析期结束时达到4493亿美元。在对新冠肺炎疫情期间及其引发的经济危机的业务影响进行早期分析后，平台服务细分市场的增长在未来7年内调整为16.2%的修订复合年增长率。

    据估计，到2020年，美国的云计算服务市场规模将达到842亿美元。中国作为世界第二大经济体，预计到2027年市场规模将达到2225亿美元，在2020年至2027年的分析期内CAGR为22.1%。在欧洲，德国预计将以13.4%的复合年增长率增长。


    ]]>         企业上云迎来“黄金时代” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 过去200多年间，技术驱动创新已成为推动社会和经济进步的重要力量，对人们的生活产生了广泛而深远的影响。如今，我们又迎来了众多颠覆性技术相互组合、释放潜力、迸发能量的阶段，人们的生活、工作、社交、消费方式得以重构。

    那么，这些颠覆性技术有何独特但却共通之处？无论是人工智能 (AI)、增材制造和机器人，还是扩展现实和物联网 (IoT)，这些颠覆性技术的应用和扩展都需要一个坚实的共享底层基础架构——云计算。

    全球企业高管在投资云计算、扩展应用规模这点上基本已经达成了共识。埃森哲近期的一项研究表明，八成（80%）企业高管认为上云能够降低业务不确定性，而近九成（87%）高管则将上云看作企业实现可持续发展目标的关键。在云计算开启黄金时代之际，企业需关注上云路上的“三二一”。

    三大上云路径

    但是，众说纷“云”。面对上云关键第一步，不少企业依旧面临重重挑战。即使是已经步入云端的企业，如何更好地利用云的特性进行技术、业务的拓展依旧是个长期课题。埃森哲发现，根据企业在过去五年中采用云技术的广度和深度，虽然仅两成企业是真正的“上云领军企业”，但更多企业也已不再简单地认为上云是个技术活，不再只是为了简化IT环境。越来越多的管理者开始将上云作为企业发展的新基础，实现企业再造的新途径。

    企业上云新途径

    目前来看，企业通常会选择三条上云路径，自然分别对应着三种不同的考量，收获不同的结果。

    1.多数企业上云会选择从第一条路径“迁移”开始。为此，要用到基础设施即服务 (IaaS) 或软件即服务 (SaaS) 等云技术，其主要作用在于赋能企业高效运行业务应用程序。此外，应用程序和数据均已迁至云端，这为加快企业试错进程打下了基础。

    2.另一些企业则会选择第二条上云路径“加速”，将新的云能力引入数据分析和软件工程中。这些新能力可以帮助企业有效地利用云端的数据、人工智能和机器学习技术，从而提升企业运营过程中的智能化水平。例如，将视频、音频或社交媒体行为等新型数据与人口统计信息相结合，从而实现更精准、更及时的客户细分和定向广告触达。选择该路径的企业，其投资方向包括加强技术水平、提高员工技能，为新能力提供支持。很多企业的上云投资便到此为止。

    3.只有少数企业能够高瞻远瞩，选择鲜有人尝试的“增长与创新”这条上云路径。这些企业希望摆脱旧有技术和流程的束缚，通过上云为业务重塑打基础。企业也将由此获得新机遇，开辟能颠覆市场的新数字化价值主张和体验。选择这条上云路径的企业通常是为了实现业务重塑；同时，这些企业也意识到需要依托强大的技术后盾、人才储备及正确的商业模式来实现规模化。

    两大上云难关

    选择第三条路径即增长与创新的企业，往往已经看到了上云路上的两大难关：通过上云，开发和推出全新的差异化产品和服务；通过上云，实现营销、销售和客户服务等非IT职能部门的转型。

    亚太地区上云企业开发新产品和新服务以及实现营销的比例

    埃森哲调研发现，利用云技术开发新产品和新服务的企业不足35%。多数企业为何没有利用云能力开发新产品和新服务？为了推动业务增长，企业需要在人才和组织文化层面展开大规模的变革，以适应上云所带来的全新工作方式，及时获取高质高频的数据。但现实情况下，CEO往往未能将二者有效地结合起来。另外一个可能的原因在于，业务部门甚至是企业高管都缺乏熟练运用云技术的能力。

    同时，在埃森哲看来，大部分上云价值的实现在于改变非IT部门的经济效益——而这一点为大部分的企业所忽略。云技术能够大幅降低IT成本，这一点已成为当前大多数CEO的共识。然而，上云所带来的机遇远不止于此。借助云技术，企业还能缩减销售管理费用（SG&A）、降低主营业务成本（COGS）。埃森哲预计消费品与服务企业的主营业务成本降低1%-2%，比实现25%-40%的IT成本节约更具实际价值。

    利用云技术和数据技术，可以提高企业运营的精益度、预测性和质量，使主营业务成本大幅降低。此外，埃森哲的经验还表明，战略性上云可以使消费品与服务企业通过营销优化的方式，实现8%-14%的线上收入提升，通过动态定价实现3%-5%的收入提升。

    CEO应当意识到，如果没有云技术的加持，不仅企业的营收增长潜力将大幅降低，达成收益目标所需的时间也将变得更长。原因在于，无论是数字化营销和电子商务，还是客户细分和用户体验，云都能够充分激发各种数字化技术的潜能。

    一个共同基石

    云技术是各种颠覆性技术的坚实基础，其实，云技术更是企业向未来转型的基石。在这样的转变过程中，做好这4点的企业能从战略层面更有效地利用云技术，实现业务重塑。

    1.目光长远，注重价值。企业的业务环境千差万别，一开始往往会选择一条相对保守、安全的路径作为上云开端，但最终，那些拥有长远目标、明智上云的企业可以运用合理的价格实现业务快速扩张。不仅如此，这些企业能够将未被充分利用的无形资产（如行为数据驱动的定制化产品和服务）转化为商业价值。此外，CEO还应特别关注上云所带来的其他价值，如通过绿色上云，大幅降低IT的碳排放总量，助力可持续发展。

    2.跳脱窠臼，拥抱变革。需要特别注意的是，上云与传统的企业变革项目大相径庭，需要采用截然不同的实施方法。在启动长达数年的全方位上云计划之前，先循序渐进地在特定业务领域（如计费、销售效率、客户服务）部署云技术，解锁有形价值，有助于树立企业的信心，从更广的范围推动组织变革。

    3.同德同心，协同作战。对于大多数企业而言，开展云上企业转型意味它们需要任命更多的项目经理。但埃森哲经验表明，开展云上企业转型意味着企业真正需要的是一支能够协同作战的多元化专业团队，包括软件工程师、数据科学家、云架构师和网络安全专家，以及法律顾问，甚至是人工智能伦理学家。此外，企业也应对其招聘流程做出调整，在当下技商（衡量的是一个人在工作和生活中对技术变化的接受和适应能力）、智商、情商三商并重的环境中，吸引和留住最优人才。

    4.心怀责任，勇往直前。企业各部门需通力协作、改变工作方式，利用云技术加快业务试错进程，还要适应各类新兴技术在业务流程中的普及应用。例如，基于云的聊天机器人已成为客户询问产品功能或价格的常用应答工具，接下来企业除了可以有效利用用户行为等各种新型数据，用以改善客户服务流程，还应关注每位来电者的情绪和情感，确保用户体验不会因人工服务频率降低而有所下降。从技术、产品开发，到营销、销售和客户服务，决策者需要将负责任的商业实践融入到企业的方方面面。

    时不我待，上云旅程，就此开启。


    ]]>         二季度中国云服务市场达 66 亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Canalys 发布了中国云计算市场 2021 年第二季度报告。

    报告显示，2021 年第二季度，中国云基础设施市场增长 54%，达到 66 亿美元。阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云分别以 33.8%、19.3%、18.8%、7.8% 的市占率位列前四名。

    Canalys 发布中国云计算市场 2021 年第二季度报告

    四大云服务提供商二季度总体增长 56%，占云计算总开支的 80%。其中，百度智能云的增速高于整体市场增速，同时也高于四大云服务提供商的总体增长率。

    记者了解到，二季度全球云服务市场中，亚马逊云科技、微软Azure、谷歌云位列前三，三大云服务提供商在 2021 年第二季度的总支出中共占 61% 的比重。

    2021二季度全球云服务市场支出占比


    ]]>         为什么在采用公共云之前需要深思熟虑 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Gartner公司的调查表明，到2021年，公共云市场规模将达到3000亿美元，其中60%的企业使用外部提供商来运行IT运营，因此人们显然相信这一点。因此，企业可能会感到压力……认为如不快速采用公共云，您的公司将落后，而不是领先。而不迁移到云端的后果值得深思。

    人们认为在云和采用公共云提供商的必要性方面存在一些炒作是可以原谅的。是的，有明显的好处(减少维护、规模经济等)，但也存在风险。迁移到公共云可能有点让人不知所措。它当然对你有好处，但你需要知道每个供应商的“成分和添加剂”的利弊。您需要了解他们的产品如何补充和推动您的整体IT计划。在选择多云解决方案时寻求专家的指导可以节省数千小时和金钱，并确保健康、成功的迁移。长话短说——寻求帮助是非常值得的。

    例如，云迁移专家可以帮助您解决对数据缺乏可见性的问题，满足合规性要求(内部和国家主导)，并控制使用美国三大供应商的运行成本：AWS、Azure和谷歌云平台。一旦与大玩家合作，通常就没有横向移动的余地，或者确实在需要时收回应用程序和工作负载，因此预先做出正确的决定至关重要。

    专家还可以帮助您确定哪些组件应该留在本地。同样，您可能不想将所有IT工作负载和操作转移到公共云。这是关于找到两全其美的方法来满足您的业务需求，这是一种平衡的混合方法可以提供的。

    为什么公共云被吹捧为IT领域的大事?

    许多业务部门都受到疫情的沉重打击，但持续增长、甚至蓬勃发展的一件事是公共云市场。Gartner预测，到今年年底，收入将增长6.3%，市场将达到2579亿美元。它预测，最大的云市场软件即服务(SaaS)仅将达到1047亿美元。以任何人的标准来看，这些都是很大的数字，但为什么市场变得如此繁荣?

    在我看来，这一切都与功能和营销有关。因为云确实有很多好处，因为IT运营由提供商外包和维护，为内部IT团队腾出时间。此外，公有云可以通过即用即付模式实现成本效益，不要忘记快速简便的设置。

    但很多成功都归功于三大供应商的营销。他们已经能够为正在进行的活动注入大量预算并获得巨大的宣传，影响媒体和分析师，最重要的是，影响IT基础设施经理和CTO。我并不是说我们一直是虚假广告的受害者。离得很远。但是，我们是否看到了公共云的真实情况，并为IT部门提供了足够的信息，以便在决定其IT基础架构和运营的未来时做出充分知情的决定?陪审团还在外面。

    FOMO效应

    人们目睹的是FOMO效应——害怕错过。无论您从事哪个行业，在当前的经济环境下，掌握最新趋势以领先于竞争对手从未如此重要。在科技领域，公司正在侧身、背后和前面看竞争对手的所作所为。很容易迷失在公有云的炒作中，并出于我们讨论过的原因想要采取行动。每个人都想要一块闪亮的新公共云提供商，希望能够实现一些云乌托邦，而不必再次担心他们的IT运营。毕竟，他们的竞争对手正在这样做——Gartner是这么说的。在您采取行动时，要知道什么适合您和您的企业。知道什么是可能的，什么是不可能的。事实上，甚至可能无法从公共云运行所有内容。

    当去公共云不是一种选择时，为什么有些人遣返到内部部署设施中

    在盲目地跳到云和外包所有IT基础设施之前，您必须知道您是否可以在法律和逻辑上这样做。您应该审核组织内的所有IT系统，并客观地查看哪些可以移动，哪些不能移动。这应该与您公司的合规和安全团队合作完成，以确保您遵守数据保护法律，例如GDPR和CCPA。还值得注意的是，一些公共云提供商在存储和处理客户数据时谈到了他们的共同责任模型。从表面上看，这是一个有价值且安全的流程，但如果客户数据从您的系统中泄露，他们将责怪您的品牌，而不是公共云提供商。将您的数据保存在私有云中，您可以控制服务器的存储方式、访问权限以及它们是否在线——这可以防止未经授权访问您的客户数据。

    有趣的是，那些陷入公有云浪潮中并且在没有充分权衡风险与回报的情况下过快外包的人发现自己正在将工作负载从公有云环境中移回。这就是IDC所说的“云遣返”。在CloudPulse调查中，它发现85%的公司出于安全和合规性问题、隐性成本以及在某些情况下的绩效等原因“遣返”。事实证明，从公共云返回到本地的成本非常高。那么，在将所有内容转移到公共云时，您为什么要采用“尽可能多地购买”的方法，因为它会给您的组织带来弊大于利?

    公共和私有云的好处

    在制定云战略时，没有一刀切的解决方案——一切都是为了在确保稳定性的同时获得敏捷性。这将帮助您脱颖而出并取得成功。组织必须考虑在何处部署新应用程序以及应在何处对遗留应用程序进行现代化改造。解决这个难题需要决策者、开发人员和工程师的共同努力，以考虑最佳实践和架构模式。

    那么，在评估云选项时，您应该考虑什么方法?

    ForresterConsulting最近的总体经济影响研究发现，采用混合云迁移的组织可以在三年内产生145%的投资回报。这是一个很好的声音，让您参加董事会会议以获得财务团队的支持。报告发现，那些正确规划和优化的人可以更好地平衡他们的工作量，拥有更多的战略重点，并提高他们的灵活性。此外，两全其美的混合方法可以让IT团队快速识别和解决问题，了解应用程序相互依赖性的影响，并实时直接了解运行状况和性能指标。

    很明显，迁移到云背后的策略需要从内部开始。你不应该太关注市场上其他人在做什么。对他们有用的东西可能不适合你。


    ]]>         甲骨文公布2022财年第一财季营收：云服务和许可证支持收入达74亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月14日消息，据外媒报道，日前，甲骨文公司公布了2022财年第一财季业绩。财报显示，该季度总收入为97亿美元，同比增长4%。其中，云服务和许可证支持收入达到74亿美元，同比增长6%。云许可和本地许可收入下降8%，至8.13亿美元。

    甲骨文

      根据Refinitiv旗下IBES的最新数据，该公司预计调整后每股收益将在1.09~1.13美元之间，高于分析师平均预期的1.08美元。

      分析师表示，甲骨文的股价今年已上涨约40%，该公司已处于从云计算中受益的有利位置，但包括微软的Azure、亚马逊的AWS、Salesforc和IBM 在内的众多竞争对手将继续对该公司施加压力。

      Needham & Co分析师Jack Andrews表示：“预计营收预期将继续走高。”

      为巩固其在云计算领域的地位，将Zoom Video Communications视为客户之一的甲骨文一直在加大投资，建立更多数据中心，以便在客户扩大业务并将业务转移到云计算时提供给他们。

      甲骨文首席执行官Safra Catz表示：“第一季度业绩非常出色。甲骨文的两项新云业务IaaS和SaaS目前占总收入的25%以上，年运营率为100亿美元。IaaS和SaaS加在一起，是甲骨文增长最快、利润率最高的新业务。随着这两项云业务的持续增长，它们将有助于扩大我们的总体利润率，并推动每股收益更高。”


    ]]>         武汉半年建起全国第一朵“城市云” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 工作人员正在武汉云运营管理中心里忙碌着

    工作人员正在武汉云运营管理中心里忙碌着。长江日报记者詹松 摄

    构筑“全市一朵云”，打造武汉发展新名片。近日，全国首个“城市一朵云”——武汉智慧城市云基础设施及服务（以下简称武汉云）正式启用。这是继“鲲鹏”计算生态入汉后，华为一年内再度重仓武汉之举，是武汉市加快新型智慧城市建设的重要工程，推进社会治理现代化和发展数字经济的重要支撑。当日，烽火、腾讯、麒麟软件等企业及武汉大学、华中科技大学等高校共同组建的武汉云数字经济产业创新联合体揭牌。首批17家行业头部企业签约入驻武汉云数字经济总部区。

    武汉云构建“城市智慧大脑”

    武汉云相当于是武汉这座城市的数字底座。通过构建“城市一朵云”，来加快新型智慧城市建设，推进社会治理现代化和发展数字经济。

    “武汉云最直接的是为本地政府和企业提供云计算服务，让数据资源的存储、运行变得更加集约、高效、安全。”武汉云计算科技有限公司董事长钟收成介绍。武汉云公司是“武汉云”的运营主体，负责“武汉云”上云体系的搭建、标准制定、上云推广、业务对接、上云技术支持、运维服务、培训服务、咨询服务及生态品牌建设等。

    钟收成举例说，大量小微企业要申领政府补贴券，相关部门之前使用的自己的服务器，很快就出现系统拥堵。相关部门上了武汉云后，2万家企业只用了15秒就将补贴券全部申领完毕。包括像市民抢消费券这种行为，如果数据是放在武汉云上运行，也不会造成系统瘫痪。

    据了解，武汉云通过打造城市运行管理中心、数字经济赋能中心、数字人才培养中心、科技创新孵化中心等四大中心，全面赋能政府管理、惠民服务、城市治理、产业创新、生态宜居等五大重点应用领域，支撑新型智慧城市建设运营。整合城市资源、引导市场化运营，构建数字产业生态、打造创新产业平台，赋能政府治理、企业发展和民生服务，服务武汉城市圈，辐射长江经济带，探索超大城市发展数字经济的新路径，打造武汉城市发展新名片。

    多部门120余个应用系统已上线运行

    去年11月，武汉产业投资发展集团与华为公司签约共建武汉云。此后，武汉云不断加快建设步伐。从2月7日注册成立武汉云计算科技有限公司，到武汉运营管理中心建成，历时仅半年时间，开创了城市云建设的新模式、新路径、新速度。

    截至目前，武汉云已建成资源池CPU4.08万核，内存14.24万GB，存储8596TB。其覆盖的政务云、信创云、产业云等资源池均已试运行。包括市政数局、市发改委、市经信局等多部门在内的16家单位共120余个应用系统，一网统管、一码互联、一网通办、一站直通、一网共治、一网协同等六大“城市大脑”应用，以及武汉市区块链中枢、人工智能中枢、数据中枢、应用中枢，均已上云并上线运行。全市12个委办局接受了云计算、存储、网络、安全等服务。江岸区、武昌区、江汉区、东湖高新区等各城区亦纷纷对接上云。武汉云运营管理中心已上线，可实现云资源的统一监控和集中管理。武汉云的专业运营运维团队提供咨询、管理、实施、运维等，全力支撑武汉信息化项目建设。

    按照武汉云建设目标，未来5年内将形成具备10万核CPU、200TB计算能力、40PB数据存储能力的云数据中心，支撑智慧城市实时感知、高效研判、精准治理，助力城市数字经济高质量发展。

    随着武汉云启用，由两院院士坐镇，烽火、腾讯、麒麟软件等名企及武汉大学、华中科技大学等高校共同组建的武汉云数字经济产业创新联合体正式揭牌。两院院士李德仁受聘为武汉云首席科学家。

    当日，依托武汉云成立的武汉云数字经济总部区同步开园。京东科技、顺丰、平安、神州数码等首批17家行业头部企业签约入驻。武汉云总部区入驻企业与数字经济创新联合体已共同构建起了数字产业生态圈。而随着生态圈的不断壮大，未来5年有望形成千企千亿数字产业集群，赋能区域实体经济。


    ]]>         谷歌云部门重组 希望获得更多市场份额 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间9月16日早间消息，谷歌云CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）重组该部门工程团队，他想以更快速度夺取更多市场。

    库里安在邮件中公布重组消息，一些技术型高管被替换，比如埃亚尔·马诺尔（Eyal Manor）。在过去5年里马诺尔一直负责谷歌云产品及工程事务，他在谷歌已经工作近15年。按照库里安的说法，马诺尔将会在公司内寻找其它角色。

    接手马诺尔工作的是布拉德·考尔德（Brad Calder），谷歌云平台的产品及工程交给他负责。考尔德直接向库里安汇报工作。

    自从库里安掌管谷歌云以来组织膨胀不少，重组可以精简组织，帮助谷歌云获得更多市场。

    统计数据显示，亚马逊在云市场拿下33%的份额，微软占有20%，谷歌云只有10%。不过2018年年末库里安接手谷歌云时份额只有约7%。（新浪科技 星海）


    ]]>         蔡凯龙：云服务是什么 ？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算以及延伸的云服务行业已经成为如今IT行业的主流 。尽管近年来国家对云计算行业高度重视，中国的云服务才刚刚起步，和美国的云服务还有很大的差距。通过对云服务行业的梳理和分析，我们可以了解中美之间的差距，并掌握云服务未来的发展方向。

    云服务简单来说，就是提供云计算的服务。通过互联网按需提供 IT 资源，并且采用按使用量付费的定价方式的一种软件使用和交付模型，这种模式是基于订阅许可的，并且是集中托管的。Gartner预计，仅2020年，云服务将产生接近1,050亿美元的收入。 这比Gartner一年前（2019年）的估计高出200亿美元。

    Gartner预计对云服务的预计 2019（图片来自网络）

    一、云服务的诞生

    提起云服务的诞生，不得不提起硅谷奇才Marc Benioff。1998年，Marc Benioff开始构建Salesforce，那时他还在甲骨文工作。甲骨文的软件需要数百万美元前期费用，花费数年内部部署，并且还有持续的维护费用。他也看到了由在线书店亚马逊引领的，线上简单易用的趋势，于是他也想针对企业软件有这样的创新。甲骨文的老板Larry Ellison告诉Marc，“如果Salesforce失败了，随时欢迎你回到甲骨文工作。”同时，Larry Ellison还向初期的Salesforce投资了200万美元，并加入了Salesforce董事会。

    在Larry的支持下，Marc创立了一个名字叫做Salesforce的新公司。Salesforce的首个创新不是功能，而是一种新的商业模式。他想让软件成为一种像电力行业一样的公共事业，所以他创新了Salesforce的订阅价格。就这样，云服务这种全新的商业模式诞生了。

    二、云服务的优

    云服务优点具体可以分为以下4大点：

    1. 产品模式框架可以重复使用   

    以世界上第一家云软件公司Salesforce为例，他家的拳头产品，云客户关系管理系统（CRM,Customer-relationship management），就是一个流程框架容易模块化产品。销售信息的储存和维护是做任何生意的基本需求，基本上所有公司都需要有一客户关系管理软件系统，所以需求量极大。 据统计，客户关系管理是世界上最大、增长速度最快的软件市场，每年软件销量400亿美元。 这个系统的基本功能重复性很强，可以打包成功能模块在云端灵活调配使用。比如通过邮件或者电话自动记录相关交易信息模块，追踪数据线索并预估达成交易可能性的功能模块等等。这样的云软件，一家公司开发，多家公司可以线上订阅并使用。

    2. 节约基础设施投资、减少复购，升级以及安装培训费用

    传统的软件实施，是一个极其复杂和烧钱的过程。从基础设施如服务器、数据库到软件的安装兼容以及培训，从选供应商、购买、实施、到后续保养升级，培训等，每一步，在企业内部，都是一个费时费力的过程。而云软件在这方面成本就小很多，除了根据企业的要求，做一些特别的报表，设置简单的参数和基本数据输入外，其它所有都由云服务商提供，客户只要注册了名字和密码，随时可以使用服务。比如，NetSuite是首个专门为满足高增长的中小企业需求而开发的企业应用系统。是将CRM、ERP(Enterprise Resource Planning)、电子商务三者整合于一体的系统平台,  可适用于整个企业的应用环境，有效管理企业全部业务流程。相比于传统半年一年的ERP实施，小的Netsuite几周就可以上线。

    3. 解决软件版权问题

    就企业发展来说，尤其是软件行业，云服务的订阅制收费模式也很好的解决了软件业头疼的版权和持续收入问题。单独软件容易被盗版，而且用户购买后，从成本和功能提升角度衡量，一般不愿意再花大钱去升级。从投资者的角度来看，这种收费制度也比较有吸引力，可以规模化快速增长，也可以在产品成熟后，以较小的研发保养成本，保持不间断的收入。由于产品订阅可以规模化的原因，每个用户的订阅使用成本也降了下来，从而形成了多赢的局面。以提供终端信息安全主动防御云服务的CrowdStrike为例，也因为云模式的原因，替客户省了不少钱。该公司因此在新冠肆虐的2020年，取得了高速的发展，今年六月该公司财报显示，客户年增长率为105%，年度年经常性收入年增长也高达88%。      

    4.按需最小化使用问题

    软件规模越来越大，成本越来越高， 但是，用户真正用到的软件功能其实只占全部功能的一小部分。云服务是真正能做到按需定制功能，让用户仅支付所需的功能；按需安排使用时间，让用户仅支付所运行该功能的时间。

    三、美国云服务生态   

    在美国，云产品的范围很广，几乎大部分公司常见的信息技术，都有云产品的涉足。除了国内常见的SaaS  (Cloud Application Service，软件云服务）比如Salesforce外，美国的云服务还包括：

    ●        BPaaS (Cloud  Business Process Service，云商业流程服务),   除了提供云软件，还提供相关的企业流程外包服务。比如美国一家著名企业工资管理公司ADP，就通过其云平台来帮助企业管理工资以及相关的会计流程和法律部分。

    ●        PaaS (Cloud  Application Infrastructure Services，云应用设施服务)：这种模式，企业自己开发软件，而硬件和基础设施由云公司管理。比如Salesforce公司的Force.com。企业登陆这个网站，可以在上面注册并快速开发自己的软件。

    ●        Cloud Management  and Security Service （云管理和安全服务）：这一块，包括了很多做云安全的公司。比如ZScaler和Palo Alto Network等。

    ●      IaaS (Cloud System Infrastructure Service，云系统设施服务)：这种模式，为企业提供云基础设施如云存储等.比如Amazon  Web Services (AWS)，Microsoft  Azure和Google Compute Engine (GCE)等以Web  服务的形式向企业提供IT 基础设施服务，及云计算的公司。          

    下图是美国云服务领域生态圈里的相关代表公司：

    图片来自网络

    四、中国云服务生态           

    根据国务院发展研究中心发布的《中国云计算产业发展白皮书》，2018 年，美国企业上云率已经达到 85%以上，而中国各行业企业上云率只有40%左右。而和美国成熟细分的云市场相比，中国云市场由于目前中小企业信息化程度较低（10%左右），因此有较大的市场扩展前景。据中国信通院数据显示，2018年，中国公有云市场规模达到382.5亿元，相比2017年增长44.4%。2019年中国公有云市场将继续保持高增速，预计市场规模将达到521.1亿元。

    在大家相对比较熟悉的SaaS领域， 传统国内企业软件大厂如用友，金碟和广联达取得不错的成绩。 科技巨头阿里、腾讯、百度和华为，则奋起直追、大力布局云系统设施服务（IaaS）,如今中国的云基础设施服务市场上，中国队已经能和外国的媲美。 除了通用SaaS, 中国企业在垂直型SaaS上也开始布局，涉及到人力、交通、零售、教育、酒店、医疗、餐饮金融和旅游等多个垂直行业。

    总体来看， 中国云服务在IaaS上和美国不相上下，在SaaS上奋起直追，但是在  BPaaS 云商业流程服务,    PaaS 云应用设施服务，还有  Cloud Management  and Security Service 云管理和安全服务方面，差距依然很大。

    中国SaaS产业全景图谱

    2016—2020年中国SaaS市场规模及增速

    五、云服务的展望

    2020年数字化情况

    1.远程协同工具的兴起

    在CV-19肆虐的2020年，时代的推动又给了云企业提供了新的发展契机。由于疫情还未消除，很多公司宣布了在家工作的政策。精打细算的员工们，也纷纷从本来居住的地方，分散到了消费较低的地区。而这个地域心理限制的突破，也给了管理层很多新的思路。比如招人时间区域不太敏感的，可以远程工作包括面向全球考虑。一些当时觉得便利的本地服务商，现在也可以因为多地协同的趋势，重新考虑可替代的云服务或管理机制。这种跨不同时区地域工作文化的管理，让远程协同工具异军突起。

    比如今年大火的Zoom就是其中一个很好的例子。Zoom是一家成立於总部位于硅谷的科技公司，其主要业务为以云服务为基础的远程会议软件服务，在2020年初，随着美国新冠病毒的恶化，许多公司和学校开始采用远程形式工作，令Zoom的使用量急剧增加，從年初到三月中旬成长了67%。不仅如此，在疫情期間，Zoom成為了流行的社交平台，在用户的二次创新下，产生了许多新的产品用例，如网络聚会，拓展了未来Zoom的使用思路和销售前景,Zoom的股价也从年初的68美元，最高翻了8倍到566美元，如今依然在375美元的高位。

    中国版Zoom: 腾讯会议也顺着这股风口扶摇直上。12月25日，腾讯会议正式发布了《腾讯会议2020年度报告》，今年有超过3亿场会在腾讯会议上进行。而脸书、微软、谷歌还有阿里巴巴都争先恐后进入远程协同工具领域，让这个赛道竞争变得异常激烈的同时，也不断推动新的产品和服务的创新，未来依然很有发展潜力。

    2.跨云平台管理 

    经过多年的发展，现在云软件不断普及，各公司订阅的繁多的云软件，又为这个市场带出了新的一系列增长点：云整合产品，即能跨云平台的可视化，管理，数据分析和安全产品等。比如前不久在纳斯达克新上市的雪花（Snowflake）公司，它是史上首次公开募股最大的云软件公司。Snowflake的主要产品，是可以跨云平台如亚马逊AWS，Google和微软Azure的数据仓库。它的架构将计算与存储分开，这样即使在查询运行时，用户也可以在不延迟或中断的情况下动态地扩展。没有要执行的安装，也没有配置，使用中央数据存储库来存储数据，所有维护和调整均由Snowflake处理。最令广大投资者看好的，还是其公司产品跨云平台的数据分析处理和可视化前景. 因此吸引了从不打新的"股神"巴菲特重仓押注Snowflake的IPO，在上市当天一夜狂揽8亿美元。12月8日，Snowflake的股价一度大涨10%，市值飙升至1200亿美元，超过老牌IT企业IBM，成为2020年美股最热门的云计算股之一。

    3.垂直SaaS的深入渗透

    云服务是属于面向B端的服务，它区别面向C端用户服务最大的特点是难以跨细分领域一家通吃，原因在于企业用户需求多样，比较难规模化。 比如在C端，阿里巴巴集团和蚂蚁集团可以从电商、支付、借贷、征信等等一家通吃，因为消费者需求本质上是一致的，是比较容易规模化。但是云服务中，除了在Issa云系统设施服务外，其他都比较难出现巨头垄断的局面。 这给市场的参与者提供了更多的机会，而最有潜力的领域，依然是在SaaS，还因为SaaS是所有云服务中，最接近C端用户，可以充分利用现有的客户资源优势。在SaaS快速发展中，最有成长空间的事是能和自身行业性质相关的SaaS垂直领域。 SaaS垂直领域有行业壁垒成为护城河，阻挡强大竞争对手来抢夺市场份额。未来SaaS的产品将进一步“垂直化”发展，在垂直领域里会不断出现细分领域的小霸主。

    结尾

     2021年将是新冠后，全球经济复苏之年。毫无疑问，云服务将是这股经济复苏潮流中的一员猛将。让我们拭目以待，看到更多传统领域与云服务结合后，迸发出的新鲜活力。


    ]]>         “零信任”防御云计算信任危机 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近年来，随着云计算在企业数字化转型过程中扮演越来越重要角色，相关企业不断加大基础设施投入，市场需求旺盛。在政府推动和市场需求双重影响下，云计算产业在我国也迎来了加速发展。

    据中国信息通信研究院发布的《云计算报告2021》显示，2020年，我国公有云 SaaS市场规模达到278亿元，较2019年增长了43.1%，SaaS市场有望在未来几年迎来增长高峰；公有云PaaS市场规模突破100亿元，与去年相比提升了145.3%，随着数据库、中间件、微服务等服务的日益成熟，PaaS市场仍将保持较高的增速；公有云laaS 市场规模比2019年增长了97.8%。

    厂商市场份额方面，据统计，2020年，阿里云、天翼云、腾讯云、华为云、移动云占据公有云laaS 市场份额前五；公有云PaaS 方面，阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于市场前列。 人“云”亦“云”的时代，云计算驱动产业升级的同时，更为严峻的安全威胁和挑战也逐渐进入人们的视野。前几年，云服务出现了很多安全事故。比如，谷歌在2009年三月份泄露了大量的文档；微软的Azure平台宕机22小时；2011的四月份，亚马逊的EC2服务崩溃，影响甚大等等。

    虽然相关安全事故还没有到决堤释放的程度，但将为数字化发展造成严重的影响。阿里、腾讯、百度、京东、360......如今，云计算这条赛道可以说是百舸争流，这样的环境下，如何打造“安全的云”，如何在“万云汇聚”的当下建立起云上网络安全的“第一道防线”，显得尤为重要。

    01、信任危机

    数字化云计算往往被一众业内人士称为数字化转型的基石和枢纽。一方面，以云计算技术为承载，融合多种数字技术打造数字基础设施一体化云平台，赋能各行业企业、各业务板块转型发展，满足海量多样化客户群体的个性化需求；另一方面，针对企业通用业务单元管理系统、核心业务系统，深入运用云计算技术对业务应用底层资源进行有效整合，实现应用系统的集成融合，打破业务单元之间壁垒，完成业务单元间协同共享。

    尤其在2021年，无论是华为云换帅，腾讯云全力加码云计算，阿里云发力云+AlOT，还是京东对云与AI业务的战略调整，都在说明一个问题，云业务已经成为互联网发展的重中之重。

    不过，随着云计算的普及和升级，传统的一些防御机制已经失效，需要引入新的安全措施。尤其是，IT架构从以传统数据中心为核心向以云计算为承载的数字基础设施转变，多云、混合云成为主要形态，以数据中心内部和外部进行划分的安全边界被打破，整个行业面临更多信任危机。

    一位云计算行业专家表示，云环境中的信任很大程度上依赖于所选的部署模型，因为数据和应用的管理是外包的或则委托的，所以他们并不被拥有者严格控制。传统架构中，信任是通过有效的安全规则来强制实施的。公有云和社区云中，控制权被委托给了拥有基础设施的组织。当部署一个公有云的时候，基础设施拥有者的控制权被削弱，这样是为了强制实施有效的安全政策，从而让危险降低。这就引入了一系列威胁，因为云服务基础设备提供商是否值得信任关系到整个云中数据的安全。

    当然，私有云的基础设施被一个私有组织承诺来管理和操作，这不会引入一些额外的安全问题，因为基础设施拥有者同时也是数据和流程负责人。最重要的是，云环境使得边界安全的观点不再适用。在一个云计算模型中，什么人在什么地方获取什么样的数据这些都很难被确切定位，传统的基于划分边界来保证整个架构安全的方法也很难在云计算中实施。

    为了应对云计算信任危机带来的安全问题，零信任与原生安全深入融合，成为一众企业的“守塔攻城”的手段。

    02、“零信任”防御

    从收入组成来看，拼多多目前依然是在线营销服务及其他的收入为主要收入来源，二季度营收180.804亿元，同比增长64%，在总营收中占比达78%，而上一季度占比为64%。

    “零信任”的故事可以从2013年说起。“斯诺登事件”后，时任 Forrester 分析师的 John Kindervag 提出了“零信任”解决方案。所谓零信任的核心是不再区分内外网，认为内网也是不安全的，所有的访问都需要经过认证和授权，这对防止组织东西向流量安全起到保护作用。

    简单来说，我们不能仅因为某个系统位于防火墙后面就直接信任它。相反，应该在安全性方面采取悲观观点，首先假定任何计算机、用户和服务器都不可信，除非事实证明并非如此。

    那么又该如何证明？答案是强身份验证和授权，并且在建立信任之前不进行任何数据传输操作。此外还应通过分析、筛选和日志记录等措施来验证所有行为的正确性，并持续观察是否存在代表威胁的信号。

    零信任的互联互通特征，取代了传统彼此隔离的物理空间，是产业数字化和万物互联健壮发展必须要面对的技术路径。尤其随着如今全球数字化和万物互联的加速，物理空间的边界彻底被打破，以“零信任”理念重构防御体系势在必行。

    从具体实践来看，腾讯云、阿里云、华为云等都在加速布局，并且已经取得了一定的成效。腾讯从2016年开始在内部实践落地自主设计、研发的零信任安全管理系统——腾讯iOA。疫情期间，这套系统为自身超过7万名员工和10万台服务终端的跨境、跨城远程办公提供了安全护航。从效果来看，这套系统兼具云端业务与所有终端的安全、高效连接，在确保企业业务安全的同时，保证办公效率。

    现在，腾讯的零信任安全解决方案已经对外开放，广泛应用到政务、银行、制造等众多行业领域。除了推动零信任架构落地和产业实践外，腾讯还携手国际国内机构、企业伙伴，共同推进零信任相关标准的制定，主导了国际上首个零信任安全技术标准，参与CCSA、ITU-T等零信任标准框架的立项，发起成立了国内首个零信任标准工作组，参与发布了大量零信任相关的技术规范。

    阿里云通过“云原生SASE解决方案”，将核心原生安全能力与网络能力融合，为云上用户提供了一个基于阿里云基础架构的SaaS化安全服务平台。该方案基于云的天生动态扩展能力，支持安全防护能力实时敏捷、弹性伸缩，安全访问服务边缘 ，这种架构依托阿里云遍布全国的数据中心和边缘计算节点，实现网络就近接入，降低延时，确保安全效果；更基于阿里云身份认证服务，构建全新零信任访问架构，极大降低内部资产和系统暴露面，打造更安全办公体系。

    阿里云想通过原生SASE解决方案给用户提供的是一个统一安全管理能力，不仅仅覆盖云上资产和应用的安全，也可以更好的管理企业办公网的安全。

    华为的零信任安全解决方案旨在为用户搭建一个“持续验证，动态授权，全局防御”的信任网络，帮助企业在数字化转型过程中解决传统安全架构难以解决的问题。他们给这套系统取名为“HiSec”。基于零信任理念，依托云原生安全能力，对网络隐身、自适应风险控制等关键技术进行创新，在安全运维、远程接入等众多场景进行大量实践，华为云应用信任中心（Application Trust Center, 简称ATC）服务也正式面世，帮助企业抵御外部攻击和防止内部违规操作，通过构建应用安全威胁全景拓扑，实现细粒度访问控制，满足客户对零信任访问控制能力的需求。

    未来，零信任与云与云原生深度融合将成为一种趋势。除了腾旭、阿里、华为等巨头的云业务加速升级，天融信、蔷薇灵动等小众玩家的安全产品也初具生态。不过业内人士表示，当下，这条赛道留给小玩家的机会会越来越少，不论是企业规模还是市场空间，京东、阿里、腾讯、华为都各自占了一块蛋糕，小玩家很难有大的突破。但是，云计算打破了传统的网络防护边界，一家企业或机构的安全规划与建设，很难由单一一家安全企业提供完整技术能力来解决。伴随产业互联网的发展，以及增量安全需求的复杂性，加快安全生态协同共建也将是大势所趋。

    当然，零信任是一个演进式的框架，而不是革命性的方法，需要长期坚守，不断维护。（中国IDC圈）


    ]]>         人民日报海外版：数据中心给千行百业注入新动能 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 工信部日前印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》，对统筹推进新型数据中心发展作出具体部署。作为“新基建”的七大领域之一，数据中心对数字经济的赋能和驱动作用日益凸显。专家指出，随着中国数字经济快速发展，数据中心面临广阔前景。

    　　推动行业数字化转型升级

    　　近日，中国电信国家一体化大数据中心（宁夏中卫）节点、国家北斗导航位置服务数据中心宁夏分中心同时揭牌。这是当前中国数据中心蓬勃发展的一个生动缩影。

    　　近年来，中国数据中心规模保持高速增长。2021中国国际大数据产业博览会上发布的数据显示，“十三五”时期，中国数据中心规模从2015年的124万家增长到2020年的500万家；数据应用正从消费互联网向工业互联网加速渗透，中国已经成为全球大数据应用最活跃、最具潜力、环境最优的国家之一。中国信息通信研究院预计，2020年中国数据中心建设投资3000亿元，未来3年数据中心产业投资或达1.4万亿元。

    　　“在数字经济时代，全社会数据总量呈爆发式增长，需要对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，数据计算、传输和应用需求也大幅度提升。数据中心和算力网络逐步成为支撑各行业数字化转型的重要新型基础设施。”无锡数字经济研究院执行院长吴琦在接受本报记者采访时表示。

    　　目前，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，向新型数据中心演进。《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》（以下简称《计划》）提出，新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高安全特征。

    　　助力经济高质量发展

    　　“十四五”规划纲要明确提出，加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。今年5月，国家发改委、中央网信办等部门联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《方案》），为优化中国算力基础设施布局、推动数字经济发展擘画了蓝图。

    　　“数字经济包括产业数字化、数字数据产业化两方面内容，核心都是数据。通过算法挖掘数据价值，是未来数字经济拓展边界的主要方式。”中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林向本报记者指出，新冠肺炎疫情催生数字技术新需求。数字测温、追踪轨迹等防疫手段应用广泛，人们的工作、学习、娱乐等更多转移到线上，随之而来的是数据量激增，数据流动性大大增加。这就需要数据中心发挥更大作用，满足新需求，解决新问题。

    　　在政策和需求的双向驱动下，一段时间以来，数据中心加快发展：在贵州，南方电网投资100亿元建设南方能源数据中心；在湖南，中国电信天翼云中南数字产业园项目落户长沙；在甘肃，华为张掖大数据产业园371个重点项目集中开工；在河南，总投资1.2亿元的开封通许县大数据中心建设项目获批……

    　　专家指出，面对疫情带来的特殊挑战，企业必须寻找新的增长点，以大数据为中心的数字化转型就是一个很好的突破口。大数据中心不仅是新兴数字产业高速发展的“助推器”，更是传统产业数字化的“新引擎”，将为中国经济高质量发展注入更多活力。

    　　进一步加强统筹布局

    　　《方案》提出数据中心发展的基本原则包括加强统筹、绿色集约、自主创新、安全可靠等，提出国家枢纽节点之间进一步打通网络传输通道，加快实施“东数西算”工程，提升跨区域算力调度水平。

    　　“绿色化、智能化是数据中心建设发展的政策导向和必经之路，这对土地供应、能源保障、气候条件、运营成本等提出了较高要求。”吴琦指出，随着“东数西算”工程加快推进，具备土地、能源、气候等优势的“西算”省市将加快建设国家算力枢纽节点，IDC（互联网数据中心）机柜上架率将实现提升，东西部算力供需失衡也将得到一定程度缓解。

    　　专家认为，随着数据中心需求量日益增大，各种类型、不同规模的数据中心建设将持续推进。作为高耗能且备受追捧的产业，数据中心还容易出现重复建设、过度建设等问题。

    　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏建议，在布局数据中心时，应注重科学规划、统筹布局，对大型、超大型数据中心和边缘数据中心分类规划。其中，边缘数据中心支撑短周期数据存储、实时业务处理，对网络时延要求高，需要本地化部署；大型、超大型数据中心支撑长周期数据存储、大数据分析等业务，对网络时延要求相对较低，可将其建设需求逐步向一线城市近郊、周边城市甚至中西部地区转移。

    　　针对数据中心的安全问题，盘和林认为，《中华人民共和国数据安全法》已从今年9月1日起实施，数据中心的安全日益成为刚需。应不断更新数据安全技术和管理方式，不断满足现实需求。对此，《方案》提出，加强对基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的一体化安全保障，提高大数据安全可靠水平；加强对个人隐私等敏感信息的保护，确保基础设施和数据的安全。

     


    ]]>         大起底：揭开亚马逊云计算丰厚利润的秘密 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 图片：亚马逊云计算新掌门塞林普斯基图片：亚马逊云计算新掌门塞林普斯基

    　　新浪科技讯 北京时间9月7日上午消息，据报道，至少从2014年以来，美国电商巨头亚马逊一半的运营利润来自于其云计算业务“亚马逊网络服务”（AWS）。该业务提供了丰富的工具和在线服务，第三方软件开发人员可以进行组合，从而运营复杂的网站和应用软件。

    　　除了百分比之外，从绝对数来说，亚马逊云计算也是一个表现优异的业务。2020年，云计算实现了130亿美元的运营利润，从而帮助亚马逊在当年实现了210亿美元的净利润。怪不得亚马逊创始人贝索斯从首席执行官职位卸任之后，他把指挥公司的大权交给了云计算掌门人安迪·贾西。

    　　在全球云计算市场，阿里巴巴、谷歌、IBM、微软和甲骨文公司都在挑战亚马逊。而和阿里巴巴和谷歌不同的是，亚马逊云计算业务已经盈利。

    　　今年第二季度是贾西执掌亚马逊云计算的最后一个季度，该季度云计算实现了40亿美元的运营利润，同比增长了25%，超出了分析师预期，另外营业收入则增长了37%。七月份，云计算业务另外一位高管亚当·塞林普斯基（Adam Selipsky）接替了贾西的职务，此人曾经在亚马逊云计算工作11年，后来创业，并且把数据软件公司Tableau卖给了Salesforce公司。

    　　AWS业务有点像自助餐，给开发者和终端用户提供了几百种在线服务自由选择，另外每年还不断推陈出新。从财务角度看，这一业务还是个“黑箱”。亚马逊没有披露云计算业务的具体营收来源，也没有给出各个子版块的利润率情况。

    　　AWS诞生初期，就是作为一个基础计算服务的外包供应商，包括计算资源和数据存储等。可以判断，该业务大部分收入和利润仍然来自这些业务。

    　　科技业人士克里·奎因（Corey Quinn）曾经在私营的Duckbill集团担任首席云经济学家，帮助客户公司降低他们在亚马逊云计算的开支。奎因预测，AWS一半以上的收入来自于EC2计算服务。这一服务相当于让企业用户在亚马逊数据中心租赁到了实体服务器虚拟的“一部分”。

    　　奎因表示，计算服务再加上“弹性块存储”、“简单存储服务”等数据存储业务，再加上保存和提取数据的”关系数据库服务”和数据迁移费，这占到了亚马逊云计算的七成收入。

    　　不过在今天，亚马逊更加注重更复杂的高级云计算功能，它们不仅利润率高，而且让企业客户切换服务商的成本更高。比如在五月份，塞林普斯基在推特上介绍了一个新服务“应用运行器”（App Runner），可以在虚拟容器中部署应用软件，这可以让企业用户把精力集中在业务构建上，而不是管理“容器”或是“基础设施”。

    　　美国贝尔斯登研究公司六月份发布的一份报告指出，2015年，亚马逊云计算14%的收入来自于高毛利的“平台即服务”云计算产品，其余来自于低端的“基础设施即服务”产品。但是贝尔斯登认为，在去年上半年，平台即服务的收入占比已经提高到了18%。

    　　美国科技业人士乔·金塞拉（Joe Kinsella）曾经创办帮助企业优化云计算部署的科技公司“云健康”，公司后来被虚拟机巨头VMware并购。金塞拉分析称，在AWS的数百万客户中，营收和利润并未均匀分布。如果两成的客户贡献了八成的收入，那么主要的盈利来自于剩下的八成客户，他们主要是中小企业。需要指出的是，云计算大客户往往能够获得不菲的折扣。

    　　贝尔斯登公司预测，在2019年，亚马逊云计算已经实现了61%的总体毛利率。

    　　对于本报道，亚马逊官方目前并未发表评论。

    　　核心计算：EC2

    　　美国科技行业观察人士哈瓦·苏里（Bhavan Suri）表示，EC2（亚马逊弹性计算云，是一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统）是亚马逊云计算最古老的产品，是毛利润和运营利润的发动机。

    　　苏里表示，EC2服务的毛利率应该在50%左右。迄今为止，亚马逊并未提供各个云计算产品的单独利润率，而在今年第一季度，官方公布的云计算运营利润率则是31%。一般来说，毛利润并没有计入研究、开发和市场营销的成本。

    　　美国另外一家小型云计算提供商“数字海洋”（DigitalOcean）的报告显示，二季度获得了58%的毛利润率，该公司主要收入来自于虚拟机，相当于亚马逊EC2的计算资源产品。数字海洋公司发言人介绍说，公司九成的收入来自于计算、存储和网络服务。

    　　目前，亚马逊云计算客户可以为未来预定EC2计算实例，从而降低成本。AWS官方网站介绍说，预定的计算实例要比按需提出便宜四分之三。企业的另外一个选项是使用EC2现货竞价计算实例，这其实是亚马逊临时空闲出来的计算资源。亚马逊官方广告称，现货计算实例要比按需实例最多便宜九成。

    　　依托亚马逊云计算服务，企业客户可以方便运营自己的应用软件，另外可以通过切换底层组件降低运行成本。据悉，亚马逊最早在2006年推出EC2服务，但当是只有一种计算实例产品，名为“m1.small”。

    　　上述古老的计算实例到今天依然对外销售，如今，亚马逊的计算实例产品就多达300多种。美国云计算行业人士布鲁克·麦基姆（Brooke McKim）介绍说，亚马逊推出的新的计算实例产品简直是让人应接不暇。

    　　企业客户购买的EC2计算实例，运行在AMD、英特尔、英伟达等各种处理器上，此外还有人工智能处理器，或是亚马逊自行设计的ARM架构服务器芯片。亚马逊负责EC2产品的副总裁大卫·布朗（David Brown）介绍说，在云计算全线产品中，只要是对客户合理的地方，亚马逊都会使用自家设计的ARM处理器，这可以降低总体运行成本。

    　　亚马逊在云计算领域的强劲对手微软，迄今为止尚未宣布自行设计处理器的消息。

    　　亚马逊最近几年比较受欢迎的另外一个云计算产品是“Lambda”，该产品将会在某种触发条件下完成计算工作。比如一个用户在社交网络上传照片之后，系统将启动计算，自动生成一个微缩小图。

    　　上述产品被开发者描述为“无服务器”，意思是服务商并不要求开发者自己来管理服务器基础设施。行业研究报告显示，亚马逊对Lambda计算服务的收费是EC2实例的两倍之多。

    　　数据存储：S3和EBS

    　　亚马逊云计算的另外一个鼻祖服务是“简单计算存储”，简称S3，产品推出于2006年，客户可用该服务在网络上保存各种数据对象，包括照片、视频或其他文件类型。

    　　科技从业者丹·阿尔瓦雷兹（Don Alvarez）是上述服务的早期用户。他早年曾经在华盛顿州西雅图的新创科技公司工作，主要为电影制片人群体开发协作软件。

    　　当年，科技公司需要租赁托管的服务器来运行网站，他们必须支付足够费用才能获得想要的性能。阿尔瓦雷兹介绍说，科技公司租用的服务器往往超过了实际所需，造成浪费。亚马逊联系到了他，介绍即将推出的新服务，并提供了提前试用。阿尔瓦雷兹回忆说：“一瞬间我明白了，亚马逊提供了一个改变我一生的产品，这将改变我的人生，以及所有开发者的人生。”

    　　这样的评价并不夸张。S3蓬勃发展，时至今日已经在网络上保存了100万亿个数据对象。

    　　亚马逊云计算负责对象和块存储的副总裁麦兰·汤姆森·布科维奇（Mai-Lan Tomsen Bukovec）在接受电视媒体采访时介绍说，今天一些企业客户存储的数据多达几百PB（1PB等于1024TB），某些案例下甚至多达1EB（等于1024PB）。

    　　有时候，企业在S3上保存的数据超出了必要。上述业内人士金塞拉回忆说，“云健康”公司的一个客户发现，因为失误，公司在亚马逊S3上源源不断地保存日志文件。问题解决之后，该客户每年就节省了120万美元的存储费。

    　　去年，亚马逊推出了一个名为“S3存储放大镜”的工具，帮助客户发现没有必要的存储开支。布科维奇介绍说，这一新产品获得了客户热捧。

    　　布科维奇表示，其他的云计算公司经常会提供价格优惠，吸引客户，不过企业用户要比服务商更加聪明。比如一些企业希望在提交某个提取对象的请求之后，系统才开始启动一个计算作业，当然用户也不用考虑底层基础设施。

    　　亚马逊数据存储业务的一个竞争对手是私营的Wasabi公司。该公司首席执行官大卫·弗雷德（David Friend）介绍，他们没有亚马逊的复杂产品线，只有一种存储产品，价格只有亚马逊S3的五分之一。

    　　弗雷德表示，亚马逊S3虽然产品众多，但是运营成本并不高，他认为S3是亚马逊的一头现金牛。他提到，如果S3的毛利润率低于70%，他会感到很惊讶。不过，前述科技业人士苏里则预测，S3毛利润率在50%左右。

    　　目前，客户把数据迁移到S3是免费的。不过，要从亚马逊搬走1TB的数据，费用比每月存储费多出三倍。作为对比，Wasabi公司目前对数据迁移免费，弗雷德表示，这样的收费项目会让AWS业绩难以预测，另外，高昂的外迁费也促使企业继续成为亚马逊云计算的忠实客户。

    　　弗雷德表示，几乎所有企业都清楚自己有多少数据，但是他们不了解实际访问这些数据的频率。他提到Wasabi的一家客户把数据从亚马逊搬迁到Wasabi，一共花费了600万美元。

    　　许多亚马逊云计算客户还选择了“弹性块存储”服务（EBS），这一服务和EC2计算实例绑定，可用于存储相关数据。另外，即使是用户删除计算实例之后，数据存储继续有效。亚马逊还提供了基于硬盘的弹性块存储服务，每个月每GB的存储费仅为4.5美分。

    　　上述业者苏里预测，弹性块存储的毛利率在60%到70%之间。

    　　数据库软件

    　　亚马逊云计算还给企业提供了多种数据库工具。

    　　传统上，企业更多使用关系数据库。数据存储在一个表中，每个表有多行和多列数据。应用软件可以在数据库中保存数据，也可以读出数据。

    　　AWS的“关系数据库服务”提供了多种选项：比如微软公司的SQL Server，甲骨文公司知名的Oracle，开放源码的MariaDB、MySQL和PostgreSQL，以及亚马逊自家的Aurora（可以和MySQL和PostgreSQL兼容）。

    　　苏里表示，如果客户在关系数据库中使用亚马逊自有的Aurora，那么这一业务的毛利润率大约65%到75%之间。

    　　MariaDB公司运营同名的开源数据库，背后获得阿里巴巴、英特尔公司支持。该公司提供了数据库的云计算服务。该公司首席执行官迈克尔·霍华德（Michael Howard）在接受采访时介绍说，本公司服务价格相当于客户在亚马逊选择MariaDB数据库时的一半。

    　　霍华德表示：“如果你拥有绝对优势，就好像亚马逊在基础设施领域那样，那么你将会千方百计盘活这种优势。”

    　　数据迁移

    　　亚马逊迄今为止并未推出专门的产品，来覆盖自家生态内或生态之外的数据迁移。针对不同的业务方式或者迁移方法，亚马逊收取不同费用，这些费用还可能叠加。

    　　对于外迁数据，上述“数字海洋”公司收取的费用低于亚马逊。麦基姆介绍说，在云计算公司涉及到数据迁移的网络带宽成本上，厂商购买越多、成本也就越低，“亚马逊提供数字外迁的成本要比数字海洋公司低，但是他们收取的价格并不低。”

    　　数据迁移收费会带来某种不可预测性。

    　　比如，美国宇航局在2018年和亚马逊签署了云计算合同，总额6500万美元，为期五年。然而美国监察机构发现，美国宇航局忽略了数据外迁的费用，比如某个用户下载保存在S3的文件，就会产生外迁费。监察机构认为，如果美国宇航局为了缩减成本而对数据外迁费加以限制，可能会影响科学数据的共享。

    　　2018年，美国数据存储公司Cloudflare宣布成立“带宽联盟”，这一联盟内的云计算公司和存储服务商都愿意降低或者取消数据外迁费。Cloudflaire首席执行官马修·普林斯（Matthew Prince）介绍说，亚马逊并未参加这一联盟。

    　　自从上述联盟建立之后，云计算行业的数据外迁费逐年下降，但是亚马逊在美国和欧洲，依然收取同样的数据外迁费。普林斯表示，亚马逊收取的外迁费可能是带宽成本的80倍之多。

    　　普林斯表示，亚马逊网络带宽和数据迁移的利润空间超过其他所有的亚马逊产品，他认为数据外迁服务的毛利率高达99%。

    　　不过苏里的评估比较低，他表示，亚马逊数据外迁服务毛利率如果超过80%，他不会感到吃惊。

    　　云计算市场

    　　如今，亚马逊云计算的长期大客户不仅仅购买EC2和S3来构建业务，他们还通过AWS的市场平台来购买第三方公司的软件，这对亚马逊也有利。五月份，瑞银分析师预测，亚马逊对第三方软件交易收取的佣金比例（或陈列费）大约为5%。而在七月份，微软也将市场平台的佣金比例从20%下调为3%。

    　　相比之下，移动软件商店收取的佣金要高得多。谷歌的Play应用商店佣金比例高达三成，外媒八月份引述法庭文件报道称，谷歌应用商店在2019年的运营利润率高达62%。

    　　瑞银分析师表示，AWS软件市场的运营利润率应该远远高于AWS大约30%的水平。在报告中，瑞银对亚马逊股票给出了买入评级。

    　　不过和老牌的EC2和S3相比，市场平台业务规模还很小。分析师预测，软件市场业务未来的营收可能达到每年10亿美元到20亿美元之间，这相当于亚马逊云计算2020年总收入的3%。


    ]]>         盘点云计算2021上半年：利润、安全、政务成为三大新考 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月27日，天津市国资委《关于加快推进国企上云工作完善国资云体系建设的实施方案》。方案内容要求企业已部署在第三方公有云平台（如：“华为云”、“阿里云”、“腾讯云”、“沃云”、“天翼云”、“移动云”）的信息系统，租约到期日起2个月内全部迁移至国资云，原则上最迟在2022年9月30日为止结束云计算迁移工作。

    消息一出，整个IT投资圈、厂商和媒体圈立刻引发轩然大波。政策出台出于怎样的考虑，在这个企业追求利润的商业时代，云厂商们又在进行着怎样的探索，带着这样的疑问，我们从上半年的过往中逐渐揭开云厂商们的商业新逻辑。

    追求利润背后的商业“新探索”

    截至目前，各大云厂商悉数公布了2021年上半年财报。从全球范围看，Q2，AWS净销售额为148.09亿美元，同比增长37%；Azure增长51%；谷歌云营收46.28亿美元同比增长53.91%。

    在国内，云计算巨头阿里云，Q2调整EBITA利润扩大至3.4亿元，实现三个季度连续盈利，给予整个行业以信心。从2009年成立到如今实现赢利，阿里云耗时十二个年头，AWS也用了整整十年。

    如今回头来看，亚马逊和阿里前期云业务发展有着相同的商业轨迹，打法有许多相似之处，都是从企业需求出发，做出符合客户需求的产品，并延续到他们的云计算业务上。

    不仅如此，AWS和阿里云两者的收入结构基本接近，均主要以IaaS业务为主，辅以一部分PaaS业务。阿里云至今在 PaaS 层的工具销售上，都采取与云搭售的模式，客户要买阿里云 PaaS 工具，必须一起采购阿里云IaaS资源。

    从商业选择上来讲，因为通用型最强，IaaS层的云存储资源是最能卖得出价钱的产品，只要客户规模上来了，边际效益就会立刻提升；而 PaaS 与 SaaS 由于涉及到不同企业业务的具体场景，往往需要定制开发，交易周期被拉长，交付成本大幅提升。

    此外，和美国不同的是，美国在移动互联网之前，已经培育了成熟的面向B端的软、硬件市场，养活了包括Oracle、IBM、SAP在内的一大波软件企业。而国内过去20年最成功的科技企业，几乎都是面向C端用户的互联网公司。

    也正因此，在国内先发展IaaS再向上切入PaaS、SaaS自然成为了大部分企业的首选。

    而与AWS和阿里云不同的是，Azure采取以SaaS优势切入并逐步向下渗透的发展模式，不断挤压AWS IaaS业务的盘子，如今收入增速远远高于AWS，Azure的PaaS和SaaS的收入占比超过60%。而谷歌云的收入增速也在2018 Q4之后反超AWS。

    因为在用户看来，IaaS业务更多的是为了降低成本，PaaS、SaaS为了提高收益。若要改变企业固有的结构，提高收益的动机要远远排成降低成本前面。从目前市场反馈来看，微软Azure的成功验证了这条道理的可行性，微软也因此转型成功，并一跃成为全球市值第二的科技企业。

    在向上探索的过程当中，AWS因为自身没什么SaaS服务，通过大量笼络SaaS开发者入驻来完善云服务的生态圈层。探索SaaS软件合作并打造完善的生态，成为阿里云和腾讯云一直坚定执行的发展战略。多年来阿里云和腾讯云投资大量的上下游企业（如阿里投资的七牛云、数梦工厂，腾讯投资的灵雀云等）以不断弥补技术产品并丰富生态圈层。

    其自身也不断调整战略，形成一套完整的打法。去年6月，阿里云提出“云钉一体”战略。截至今年3月底，钉钉应用总数已超百万，在3个月内增长近一倍，其中低代码应用在3个月内增长近38万。腾讯云则依托微信、小程序等构筑自己的云生态圈。

    在国内，除了阿里云、腾讯云业务发展最快外，今年三大运营商的云业务报表也格外抢眼。根据财报，上半年，天翼云营收达140亿元，超过2020年全年总收入，同比增幅109.3%；移动云收入达97.21亿元，同比增长118.1%，超2020年全年营收，且公有云收入份额进入业界前十行列；联通云收入同比提升54.1%，达到76.9亿元。

    业内人士此前也将此解读为，三大运营商A股上市前的造势。然而市场却并没有为此买账，中国电信A股上市首日35%的大涨后，便迎来四连跌，其中还包括两个跌停。中国电信虽然在云计算领域深耕十多年，成绩也很亮眼，但是长期以来“管道工”的外界形象，加上偏弱软件能力，没能在这上市的关键节点发挥该有的作用。

    设立“国资云”背后的安全考虑

    不可否认，部分企业在盲目追求利润的同时，忽视了最底层的社会价值。在上半年里，滴滴赴美IPO的波折以及近期阿里云泄露用户注册信息事件等，让人们逐步意识到数据安全、个人隐私保护的重要性。

    按照滴滴招股书内容，滴滴在中国拥有3.77亿名年活跃用户和1300万名年活跃司机，2021年第一季度，滴滴中国出行拥有1.56亿月活用户，中国出行业务日均交易量为2500万次。根据全国网约车监管信息交互平台的统计数据，去年10月，全国网约车订单量共计6.3亿单，滴滴平台的订单量为5.62亿单。

    而滴滴的最大的股东是软银和美国的Uber公司，滴滴创始人程维仅有7%的占股比例，真正的决策权并不在我们手里。滴滴上市被严查便一目了然了。在此事件之后，政府就连续出台各种政策，以加强政府、企业和个人数据的监管和保护。

    7月10日，网信办发布《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》，并将在中国企业海外上市过程中发挥主导作用；8月17日，《关键信息基础设施安全保护条例》经国务院第133次常务会议通过，将自今年9月1日起正式施行；8月20日，《中华人民共和国个人信息保护法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过，将自今年11月1日起正式施行；同日，五部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，将自今年10月1日起正式施行。

    回忆至此，结合当前的国际环境，联想滴滴平台海量的个人信息数据、阿里云泄露用户注册信息事件，我们就不难理解近日天津建立国资云的初衷。

    事实上，早在天津之前，四川、浙江国资云项目建设都已开始。浙江省在今年3月启动国资云项目建设，明确由浙江省国资委控股的杭钢股份承担起本省国资云IDC机房的建设与维护运行。PaaS层公有云厂商将通过技术手段赋能国资云平台建设。

    对此，国泰君安计算机团队分享了他们的观点。国资云的建设将推动行业信创的提速。国资云和信创云实际上是从资本和技术两个角度来强化国企的数据安全，国资云要求机房、数据由国资掌握，信创云则从技术上减少后门漏洞。目前信创云直接承载全部国企的业务系统是不现实的，所以未来国资云和信创云的推动可能有两种方式，但无论哪种模式，国企后续IT技术设施及业务系统的信创化转型都是大势所趋，将加速行业信创的发展。

    按照这样的发展逻辑，目前国资云体现出一定的主题投资属性，具备国资背景的IDC厂商，以政府、国企客群基础较好的头部通用型信息化厂商和头部信创厂商都将迎来利好。作为央企的三大运营商，纯国产化的软硬件厂商和芯片企业，将迎来更大的发展空间。

    政务云成为下一个新的战场

    继互联网行业上云的红利之后，各云服务商在寻找新的赛道。产业数字化4倍于数字产业化的市场规模，让政务等传统行业的云市场更加获得资本垂青。数据统计，2020 年中国政务云市场增长迅速，规模达653.6 亿元，同比增长42.3%。政务云自然而然成为云厂商们下一个争夺的焦点。

    有别于泛互联网行业，政务等传统领域要求云厂商除了交付标准的产品外，更需要躬身入局提供项目制式的服务能力，更懂业务、流程、更强调时时在线的服务能力，而非产品型的或者通用型平台。从IDC近期发布的数次政务云相关报告中不难看出,华为、浪潮、中国电信已占据第一阵营。

    2021年以来，这些头部的云计算企业负责人对各地政府领导进行密集拜访。不仅如此，公司内部进行组织架构的升级，对政企、金融、医疗等行业提供更下沉、更聚集的服务。

    据媒体报道，从去年12月底到今年6月，从最北边的黑龙江，西至甘肃、陕西和四川，中至湖北，南到湖南、云南，华为三位轮值董事长徐直军、胡厚崑、郭平轮分别进行了密集拜访。据了解，阿里云高层或相关负责人同期也拜访了河南、安徽、山西、福建、云南、湖北等省及一些地市的主要领导。

    在今年5月的阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋重点强调“做好服务”大战略，宣布为全面服务政企客户，完成新一轮组织调整，一是设立了18个行业部门，做行业数字化创新；二是任命了16个分公司总经理，负责16个区域的本地化运营，包括与本地客户建立连接，建立本地化生态。

    腾讯云则更快更低调。5月中旬，腾讯对腾讯云所在的CSIG事业群也进行了组织架构变动。汤道生任腾讯CSIG事业群的CEO，邱云鹏任COO。在腾讯云的行业市场上，政府、金融这两个最好的行业，还是由邱云鹏负责。

    华为从2019年底进行了更为细化的架构调整，将政府业务又细分了数个组织一一对应国家部委，比如海关、水利部、工商总局等。这些垂直行业本身就是纵向的直管方式，比如水利部门，最顶层有水利部，到了省级有水利厅，到了地市有水利局。华为就以此从上到下建立对应的组织架构，有人跑总部，也有代表处对应当地。

    从去年开始，华为还大量任命城市总经理，管区域和县。在这样的模式下，华为逐渐摸到了行业门道，政企业务收入从几年前的90多亿涨到了2020年的170亿。

    从2012年至今，华为云累计服务了超过 600个政务云项目。自2017的230+发展到2021年5月的600+，短短几年内，华为云政务云项目数量增加了260%，其中包括国家部委级项目38个，省/直辖市项目40个，市县政府和委办局项目530多个。

    在政务云市场，浪潮云目前最有资格与华为云一较高下。截至目前，浪潮云已建成了中国最大的分布式云体系，涵盖288个分布式云节点，基于统一的OpsCenter，实现了持续性迭代升级；服务我国245 个省市政府、2 万个政府部门、128 万家企业，具备16 大类 200 多种产品及 1 万个业务场景服务能力。

    中国电信作为运营商，本身是央企，又是中国最大的IDC服务提供商，拥有丰富的基础设施资源。截至2020年底，IDC机架总数超过42万个，80%部署于四个经济发达区域，全国平均机架利用率达到70%。目前，天翼云已在全国范围内承建了16个省级政务云平台，覆盖了130个地市，打造了1000余个智慧城市项目。

    即将在国内A股上市的中国移动，也在加速布局政务、智慧城市、传统企业转型、金融等领域。2021上半年，中国移动政企客户数达到 1553 万家，净增169万家。政企市场收入保持快速增长，达到人民币 731 亿元，同比增长 32.4%。目前，中国移动已为14个省级政府、100多个地市级政府提供政务云平台服务。《2020年政务云服务运营市场研究报告》显示，移动云已跻身前列，占据市场份额第三。

    回看整个上半年，从阿里云的连续三个季度盈利，到国家安全政策的监管，再到政务云的新战场，云企业已从原来单纯以规模取胜的阶段向着利润为王的道理上迈进。从IaaS到PaaS到SaaS进阶，云企业们正不探索实现利润最大化的商业运行逻辑，并以安全为基础，在政务云等传统的赛道中寻找更大的商机。


    ]]>         博睿数据通过CMMI5级评估，国内APM领域首家 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，博睿数据通过了代表软件能力成熟度最高等级的CMMI5级评估认证，并获得了美国 CMMI（Capability Maturity Model Integration）研究院颁发的CMMI5级证书。

    【博睿数据CTO孟曦东作为评估发起人发言，并与SEI主任评估师Mira Culley就CMMI5级认证和改进进行了充分沟通】

    CMMI全称Capability Maturity Model Integration，即“软件能力成熟度模型集成”，是国际公认的衡量软件开发过程成熟度和过程规范性评估标准，由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所（SEI）创立。在过去的十几年中，对全球的软件产业产生了非常深远的影响。CMMI共有五个等级，分别标志着软件企业能力成熟度的五个层次。从低到高，软件开发生产计划精度逐级升高，单位工程生产周期逐级缩短，单位工程成本逐级降低。据SEI统计，通过评估的软件公司对项目的估计与控制能力约提升40%到50%；生产率提高10%到20%，软件产品出错率下降超过1/3。

    对一个软件企业来说，达到CMMI2就基本上进入了规模开发，具备了一个现代化软件企业的基本架构和方法，具备了承接外包项目的能力。CMMI3评估则需要对大软件集成的把握，包括整体架构的整合。一般来说，通过CMMI认证的级别越高，其越容易获得用户的信任，在国际、国内市场上的竞争力也就越强。因此，是否能够通过CMMI认证也成为国际上衡量软件企业工程开发能力的一个重要标志。CMMI5级是当今世界软件能力成熟度难度最大、等级最高的评估，通过该评估即代表软件企业的软件能力成熟度达到了最高级别。

    CMMI5的评估认证通过，标志着博睿数据在软件能力成熟度模型中已达到最高级，在软件研发水平和管理质量跻身全球软件业先进水平，与国内外超一流科技企业站在同一起跑线。

    博睿数据一直遵循CMMI模型的软件研发管理理念，将通过CMMI最高等级认证作为努力的方向。博睿数据于2018年通过CMMI3级认证后，便正式启动CMMI5的导入工作。公司领导层高度重视过程改进工作，从相关部门选拔骨干人员成立了EPG（工程过程组），为软件能力的改进打下了更为坚实的基础。经过4年不断的投入资源，以及各部门同事共同努力，博睿数据形成了一系列正式的规范，涵盖公司产品研发、质量管控、人力资源管理等多项工作内容，并在Bonree Server、Bonree Browser、Bonree DataView、Bonree SDK APP等多个项目的试点中取得了预期的效果，建立了一套符合公司研发特点的过程管理体系。

    未来，博睿数据将继续发挥自身的技术优势，把CMMI5评估认证的相关标准应用到每个项目中，在高成熟度的体系框架下，不断提升产品创新与开发能力，构建系统化服务能力，为客户提供更成熟更优质的行业解决方案和服务，赋予行业发展新的动能。


    ]]>         无服务器计算对业务成功的必要性 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企业中的技术和运营方式往往每隔一段时间就会发生一些变化。当然，每次发生重大转变时要跟上市场发展趋势对于很多企业来说是一项艰巨的任务。想象一下，如果它们是可自动扩展的技术，将会为企业节省多少成本和精力。

    有很多方法可以增强系统的可扩展性，本文将讨论无服务器技术，该技术可以将企业的生产力和可扩展性提升到新的水平。首先需要了解的一个问题是为什么它被称为无服务器?无服务器计算其实运行了服务器，但使用该术语是因为它描述了客户对服务器的体验，而这种体验是不可见的，并不会出现在客户面前，而客户不必以任何方式进行管理或与它们交互。

    只有在人们理解了无服务器计算的真正含义之后，才能更深入地研究。

    什么是无服务器计算?

    无服务器计算是一种按需提供计算资源的云计算执行模型。它可以将所有常见的基础设施管理任务(例如打补丁、资源调配、调度和扩展)移交给云计算提供商和工具，使企业的工程师能够专注于客户端所需的应用程序的定制。

    无服务器计算的特点 由于无服务器不需要监控和管理，这有助于开发人员有更多时间来优化代码，并找出创新想法来为应用程序添加特性和功能。 无服务器计算仅按需运行代码，通常只有在有请求时才在无状态容器中运行。扩展或缩减服务的请求数量也是透明的。 无服务器计算只对所使用的内容收费，而不对闲置容量收费。 无服务器计算的好处

    根据调研机构的预计，到2025年，全球无服务器市场规模将增长到约200亿美元。与传统的云平台以及以服务器为中心的数据中心基础设施相比，无服务器计算存在很多优势。以下是一些是无服务器云计算服务提供商提供的一些重要优势。

    (1) 无需担心服务器维护

    由于完全由供应商管理，可以减少DevOps所需的投资。这不仅降低了企业的成本，而且还让开发人员可以自由地创建和扩展应用程序，并且不会受服务器容量的限制。

    (2) 代码可用于减少延迟

    由于应用程序不是托管在源服务器上，因此其代码可以在任何地方运行。因此，根据服务器的不同，它因此可用于在靠近最终用户的服务器上运行应用程序。这减少了延迟，因为来自用户的请求不再需要传输到源服务器。

    (3) 无服务器架构是可扩展的

    基于无服务器体系架构所构建的应用程序在高峰期间自动扩展，在低谷期间自动缩减。此外，如果功能需要在多个实例中运行，则供应商的服务器将在需求结束时启动、运行和结束。这通常使用容器来完成。因此，无服务器应用程序可以处理大量请求以及单个请求。

    (4) 可以快速部署

    开发人员无需上传代码或进行任何后端配置即可发布工作应用程序。而一次上传一小段代码或一个功能可以帮助快速发布应用程序。之所以能够做到这一点，是因为应用程序不是单一的堆栈，而是供应商提供的功能集合。这也有助于修补、修复和更新应用程序的新功能。

    (5) 无服务器架构的容错性

    确保无服务器架构的容错性并不是开发人员的责任。云计算提供商分配的IT基础设施将自动分配以应对任何类型的故障。

    (6) 没有前期费用

    用户只需为运行的代码支付费用，在部署无服务器的云计算基础设施以构建应用程序时不涉及前期成本。

    为什么需要专家的帮助?

    每种技术都有其自身的缺点，需要获得专家的帮助得以解决。而无服务器应用程序有以下一些缺点：

    (1) 调试和测试变得困难

    企业很难复制无服务器环境以检查错误并查看代码在部署后的执行情况。调试非常困难，因为开发人员不了解后端流程。此外，这里的应用程序被分解为单独的、更小的功能。

    解决方案：计划使用无服务器应用程序的企业应该寻求无服务器云基础设施提供商的帮助，这些供应商是沙盒技术专家，可以帮助减少测试和调试的难度。

    (2) 为一系列新的安全问题做好准备

    当应用程序在无服务器平台上运行时，开发人员无法访问安全系统或可能无法监督安全系统，这对于处理关键和机密数据的平台来说可能是一个大问题。由于企业没有自己分配的服务器，因此无服务器提供商通常会运行来自多个客户的代码。这种情况也称为多租户。而如果执行不当，这可能会导致数据泄露。

    解决方案：沙盒功能的软件服务提供商避免了多租户的影响。他们还有一个强大的基础设施，可以避免数据泄漏。

    (3) 不适合长期流程

    大多数应用程序都不符合要求，因为客户需要长期存在的应用程序，在无服务器架构上的成本比传统架构昂贵。这是因为提供商只对代码运行的时间收费。

    解决方案：IT专家可以帮助企业了解无服务器架构是否能满足他们的业务需求。建议让IT顾问兼解决方案提供商帮助企业获得正确的指导。这不仅可以节省资金，还可以节省时间。

    (4) 冷启动风险

    由于服务器不是经常使用，代码在使用时可能需要“启动”。这种启动可能会影响应用程序的性能。但是如果代码经常使用，则无服务器提供程序负责在需要激活时随时准备好。对此准备就绪代码的请求称为“热启动”。

    解决方案：经验丰富的无服务器云服务提供商将能够通过使用Chrome V8引擎来避免冷启动，该引擎可以在不到5毫秒的时间内重新启动应用程序。熟悉这种设置的技术专家可以轻松管理性能延迟，而客户甚至不会注意到延迟。

    (5) 排版应用

    无服务器云应用程序通常被标记为类型集，无法在过渡时与其他供应商同步。这是因为各个供应商的架构和工作流程各不相同。

    解决方案：专家服务提供商可以帮助企业迁移使用Java Script编写的应用程序，这些应用程序是针对广泛使用的服务工作者API编写的。这有助于快速无缝集成，而不会出现错误和故障。

    企业在采用无服务器时，可以从训练有素的开发人员和专家顾问那里获得所需的帮助，并了解有关数据管道架构和同步无服务器部署的所有信息，同时加快迁移时间，并降低成本。


    ]]>         《数据安全法》今起正式实施，隐私计算迎来千亿级风口 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 9月1日起，中国第一部有关数据安全的专门法律《数据安全法》正式施行。

    这部法律分别从监管体系、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等方面，对数据处理活动进行规制，同时也明确建立了一个数据分类分级保护制度，建立健全数据交易管理制度、安全审查制度，对违法行为的处罚力度加大。

    在此之前，数据的价值和安全性之间存在鸿沟，中间的矛盾愈演愈烈，例如一些互联网企业利用数据权力对用户实施“大数据杀熟”等，让原本简单的数据流通和应用被滥用，数据本身的底层价值无法正确开发，其安全性的保护和关注十分滞后。

    如今，中国对数据安全的重视正提升至前所未有的高度。今年7月20日，最高人民法院发布的《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》，规范人脸识别应用的司法解释，要求不得强制索取非必要个人信息，8月1日起实施；随后在8月27日，中国公开发布起草的《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》，全面规范算法推荐，现向社会公开征求意见；加上此前已经实施的《网络安全法》、以及即将在11月1日实施的《个人信息保护法》，中国信息及数据安全领域的法律框架正全面构筑。

    与此同时，数据安全在技术上的进步以及监管层面的不断完善，也在为隐私计算以及数据交易市场发展带来新的商机与活力。

    “《数据安全法》和《个人信息保护法》两部‘硬法’对AI企业的影响非常大。一方面，新法要求企业遵循数据获取的安全、可控，对个人信息要知情同意，拿到数据以后要合法正当利用，要保证数据安全；另一方面也解决了数据黑产难题，让违法事件有法可依。”中伦律师事务所合伙人陈际红近日接受钛媒体App等采访时表示，在遵守法律前提下，技术和应用也能够带来益处。比如隐私计算，数据流通的过程中一定会带来隐私泄露问题，但是隐私计算实现数据可用不可见，这是企业遵循法律要求。

    神州数码云业务集团数据平台部总经理赵瑞在接受钛媒体App采访时表示，之前在广告投放或者精准营销领域里，会有一些企业走“擦边球”，《数据安全法》的正式实施，规定了数据如何处理和交互，对行业发展有积极影响，全面保护了用户的信息权益，同时让下游企业客户对包括数据保护CDP、隐私计算等数据流通新技术加以关注。

    中国信通院纪委书记王晓丽近日则表示，数据要素的市场化配置尚处于探索阶段，数据权属界定还不明晰、数据安全风险高、数据交易机制不完善等问题制约了数据的流通发展。而快速发展的隐私计算等数据流通新技术，为产业“破局”提供了关键思路，正成为建设和完善数据要素市场的重要抓手，在一定程度上有助于解决数据权属界定、数据安全风险等问题，为培育数据要素市场提供了新的模式。

    《数据安全法》到底在规制什么？

    随着全球数字经济的快速发展，在爆炸性的数据流通之中，数据已经成为核心生产要素之一。2020年4月，国务院宣布，将数据列为第五大“生产要素”，与劳动力、技术、土地和资本并列为国家经济资源。而《数据安全法》提出，以数据分级分类为核心，搭建了数据安全的监管制度。

    在日前举办的一场研讨会上，陈际红表示，《数据安全法》和先前的《网络安全法》，连同筹备中的《个人信息保护法》，共同构成了中国在网络安全和数据保护方面的法律“三驾马车”，它们定位各有不同，内容互有交叉，而《数据安全法》监管对象，主要是数据处理活动。

    具体来说，《数据安全法》对企业的数据处理活动，提出了五项监管要求：

    第一，符合基础性的合规要求，包括建立企业数据安全管理制度，有相应的基础措施和管理措施；

    第二，对数据做分类分级保护，需要企业做等级保护测评和备案；

    第三，进行数据分级分类，企业要根据分类结果采取相应的管理措施；

    第四，识别核心数据和处理数据出境问题，做好数据跨境流动监管，比如年检、年报审计；

    第五，管理数据交易中介，中介要审核双方身份、流程交易记录、制定审核清单等。

    陈际红指出，《数据安全法》对数据处理做了一系列的法律义务，比如说一般性义务要有全流程的安全管理制度，从数据收集到数据删除，有交易培训，要履行等保的义务；其次是风险监测的机制，发现风险以后及时采取措施。以及数据的正当利用，数据的获取过程中要合法正当，不能采取窃取的方式。

    如果企业在运营中没有符合相关法规要求，出现了严重的数据泄漏问题，如今在《数据安全法》下，企业将受到一定的经济惩罚，处罚对象以机构、企业为主，包括直接负责的主管人员和其他直接责任人员，企业的罚款额从百万元至千万元级别不等，个人的罚款额在数十万元级别。此外，涉事企业还可能被停业整顿、吊销营业执照。如果违反了国家核心数据管理制度且构成了犯罪，还将被依法追究刑事责任。

    简单来说，《数据安全法》明确了数据安全监管的约谈制度，但未明确主管部门的层级要求；明确了未履行数据安全保护义务的所属企业组织、个人的法律责任；明确了违反《数据安全法》向境外提供重要数据的法律责任等，让国家重视了“数据要素”作为新型生产要素对于经济生产发展的意义。

    尽管《数据安全法》并非针对某一类特定企业，但目前来看，信息化程度高、业务事关国计民生、涉及跨国经营等特点的企业，需要密切关注该法律的后续进展，并寻求改进合规措施的技术手段。比如电信、能源、电力等行业的企业。

    对于一些过往的企业数据资产的合规性追溯，陈际红指出，合规是一个过程，新法颁布第二天企业立即合规，这也不太现实。如果对于不再用的历史数据，企业没必要担心，只要不泄露，就不会对主体带来权益侵害；对于还要使用的数据，则是需要授权的。

    瑞莱智慧CEO田天则对钛媒体App表示，作为人工智能（AI）企业来说，新的法律颁布及试行，对行业或企业来说，其实告诉大家哪些事情不可以做，反而也是告诉大家哪些规范下可以做。因此，作为AI企业，要基于更加安全的隐私计算技术在上面去打造AI系统，引入更多有价值的数据方。对于AI产业来说，新的法律相当于是一个新的起跑线，在合规的情况下大家发展自己的技术实力，以及对场景的理解，不断有新的发展机会。

    中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树则表示，中国数字经济受到《数字安全法》的冲击，是一个必要的过程，因为产业发展模式本身存在一些问题，这样的模式对企业发展有利，但触犯了国家和个人的权益，因此需要一些合理的改变。

    “隐私计算”技术产业悄然兴起，科技巨头追逐千亿级市场

    根据IDC报告显示，2020年，全球创造了59.0ZB容量的数据，其中50.4％的数据需要保护。同时，近四分之一的数据被认为是私人的或通常不向公众提供的数据，安全级别很高，但却缺乏保护。此外，与消费者相比，企业要保护的数据更多，占需要保护数据总量的85.6%。

    近几年，数据安全事件明显上升，根据公开报道，2020年全球数据泄露的平均损失成本为1145万美元，2019 年数据泄露事件达到7098起，涉及151亿条数据记录，比2018年增幅284%，数据泄漏事件影响大、损失重。

    那么，在《数据安全法》实施在即，如何让企业做好合规建设？一些长期致力于数据安全策略与技术方案的企业，也对产业提出了一系列应对方案。

    根据《数据安全法》第二章第十六条规定，国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。

    田天表示，企业可以借助技术的手段，实现价值与安全之间的弥合。对于数据的采集、加工、流通过程中的保护手段，正在形成一个供应链，其中一项新兴技术是隐私计算，这属于促进数据流通的关键技术。他介绍说，隐私计算可以通过改变数据交互与融合的模式和形态，让数据在流通过程中实现“可用不可见”，从而处于一个安全的环境之中。

    田天强调，隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路，成为平衡数据利用与安全的重要途径之一。

    “隐私计算”一词最初是在2016年发布的《隐私计算研究范畴及发展趋势》正式提出的。

    所谓隐私计算，是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构。

    隐私计算本质上是通过联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）等技术路线体系，在保护数据隐私的前提下，解决数据流通、数据应用等数据服务问题，实现不共享数据而是共享数据价值，对数据进行安全保护与脱敏。

    来源：毕马威发布的《隐私计算行业研究报告》

    来源：毕马威发布的《隐私计算行业研究报告》

    自20世纪70年代发展至今，隐私计算已经在金融、医疗、政务等多个场景应用落地，取得了良好效果，从业机构也因此受到了资本的不断热摔，成为近期的一个热投资赛道。

    据KPMG毕马威、微众银行等机构联合发布的《2021年隐私计算行业研究报告》显示，预计到2024年，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，相关技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

    值得注意的是，全球多家科技巨头如微软、谷歌、英特尔、IBM、Facebook等均已在“隐私计算”技术赛道布局。

    微软从2011年开始深入研究多方安全计算；谷歌则在全球率先提出联邦学习概念；英特尔（Intel）正逐步打造可信执行环境实现方案的底座；IBM则将同态加密与云服务结合，帮助用户数据安全上云；Facebook则是专攻基于隐私计算的机器学习。

    而在中国，腾讯云曾推出云安全隐私计算（CSPC）平台，帮助某银行将反欺诈模型的KS提升30%以上，每年阻止数亿资金的风险贷款申请。另一家AI初创公司“瑞莱智慧RealAI”则通过RealSecure隐私保护计算平台，凭借自主研发的编译器引擎，相比传统人工编译模式，系统整体运行速度可提升20~40倍，同时模型效果也有较大提升，为某银行构建的反欺诈模型AUC可以达到80%以上，KS达到50%以上，解决多家机构数据合作过程中存在的数据孤岛和隐私泄漏等问题。

    赵瑞指出，个人信息数据需要被脱敏隐藏，有很多专业做隐私计算的中间商可以提供专业服务，数据分析服务商也在加强数据安全的能力。据悉，神州数码云业务自研的Bluenic 2.0客户数据平台，已将个人隐私数据保护纳入到CDP平台运营中，通过多种数据源的对接和打通，实现数据合并分析，并进行数据脱敏，进而完成跨渠道客户ID唯一化和标签化，帮助企业在保证数据安全的前提下，架设多媒体营销通路，制定灵活的广告营销策略，有效助力企业提升获客率和客户粘性。

    闫树表示，谷歌、英特尔等企业开创了隐私计算产业的潮流，目前，国外企业在学术研究和开源生态上也比较活跃，国内隐私计算技术也正在逐步走向成熟，一些产品在特定场景下已基本具备可用性。

    现阶段，中国多个地方政府正在积极规划和实施技术攻关，并把隐私计算作为重点，比如应用在数据流通和共享的交易所，或者赋能数字政府和数字社会等，通过技术、政策和市场的不断发育，为国内的数据交易市场打开了新的大门。

    不过，隐私计算目前还无法解决数据流通之前和之后的权属问题和应用上的问题，未来还面临包括高通量数据、复杂场景、技术性能等诸多难点和挑战。

    田天认为，隐私计算和上层应用密不可分，不能切割开来。如果将两者割裂开来，会带来很多新比如算法歧视等安全问题。或者，由于开发人员并不清楚具体处理的数据是什么，所以即使数据受到故意干扰，被黑客投入“脏数据”“毒数据”，也无从获知，这就导致“数据投毒”的风险存在。

    中国信通院在《隐私计算白皮书》中指出，隐私计算产品与其他的数据处理产品不同，其本身肩负着保护隐私数据安全的重要功能，目前隐私计算的合规红线仍不明确，因此，技术服务厂商与产品使用者都应当谨慎对待隐私计算产品的安全性挑战，比如算法协议尚无法实现绝对安全、安全性共识有待形成等，从而探索平衡合规、效率和可用性要求的合规实践路径。

    “对内互联互通，对外交叉融合，最终是打造数据流通的基础设施，破除产品壁垒。但现在产业发展过早，这个互联互通的时机要选择好，不能过早也不能过晚，既不能在产业没有发展起来的时候增加厂商成本，也不能在格局已定的时候进行大规模改造，所以我们认为，接下来一两年是互联互通重要的发展节点。”闫树对钛媒体App表示。

    闫树强调，如今随着AI产业大力发展，隐私计算+云+大数据架构逐渐形成，仅仅依靠隐私计算还不够，依然需要更多的基础科学技术来实现新一代信息技术总体的价值释放。


    ]]>         Colt Data Centre Services 将建设新的 45MW 大阪京阪奈数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  Colt Data Centre Services (Colt DCS) 开始了其在日本下一个超大规模数据中心的破土动工；该数据中心将位于关西地区京阪奈科学城，是一个占地 42,000m2 的 45MW 数据中心。该站点将准备在 2023 年初为 Colt DCS 客户提供服务。

    CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna
    CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna

    该运营商中立性且多样化的网络数据中心将经过专门设计，以用于满足超大规模和企业客户其不断增长的需求和寻求大型数据中心的可扩展容量需求。自 2011 年日本地震后，许多公司意识到了地理上分散站点的好处，因此对大阪附近的数据中心有很大的需求，因为这是灾难恢复计划的一个组成部分。为满足这一需求，才将新站点战略性地选择在京都和大阪交界处基岩上方仅 3 米的稳定土地上。

    大阪京阪奈数据中心的建造将采用防震地基，使该建筑能够承受日本气象厅地震等级高达 7 级的大地震。

    该数据中心将采用最先进的冷却技术来确保高效率，同时支持 Colt DCS 及其客户的可持续发展目标。

    在 Colt DCS 宣布富达 与三井物产 成立合资公司之后，该站点将迅速破土动工，在日本建造先进的超大规模数据中心，并具有在亚太地区进一步发展的潜力。
    “三井 很高兴庆祝京阪奈首个数据中心项目的破土动工。从这个激动人心的项目开始， 三井希望进一步加强我们与富达  和 Colt DCS 的合作伙伴关系，以进行合资经营。”三井金融事业部总经理 Shinsuke Waka 如是说。

    “整个日本的云服务需求激增，所有这些都需要运营商在该地区提供中立性的网络访问以及灾难恢复站点，” Colt DCS全球客户和解决方案副总裁 Quy Nguyen 说。“考虑到日本关西地区的人口约为 2240 万，其 GDP 达到了与前 20 个国家相同的水平，我们预计该数据中心将成为 Colt DCS 的主要站点。”

    Colt DCS 副总裁兼亚太地区负责人 Padraig MacColgain 补充说：“对我们而言，该站点的建设是我们在这片土地上的又一次投资，展现了我们超大规模战略的势头，并巩固了我们在亚太地区的地位。”“但是，在我们购买这块土地之前，数据中心提供商并不能购买这块地。因为京阪奈科学城是开展研究开发活动的地方。我们得到了京都府当局的大力支持，使我们的收购成为可能，非常感谢京都府当局的支持。”

    关于 Colt DCS
    Colt Data Centre Services 在超大规模数据中心的设计、构建、交付和运营管理方面为欧洲和亚太地区的客户提供真正的服务和卓越的运营。 

    我们具有超过 25 年的经验，在 18 个城市运营 26 个最先进的运营商中立性数据中心，提供 24/7 全天候安全和本地语言支持。 

    我们的连接和托管解决方案让客户能够自主为他们的业务增长进行有效规划，知道他们的数据中心战略已经随时准备好应对未来需求。https://www.coltdatacentres.net/ 

    CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna
    CGI of Colt DCS’ upcoming 45MW data centre in Osaka, Keihanna


    ]]>         微软警告数千名云服务客户：数据库或被暴露 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间8月27日早间消息，据报道，微软的一封电子邮件和一位网络安全研究员表示，该公司在周四警告了数千名云计算客户，包括一些世界上规模最大的企业，入侵者可能有能力阅读、改变甚至删除其主要数据库。

    　　这一漏洞出现在微软Azure的旗舰产品Cosmos数据库中。安全公司Wiz的一个研究小组发现，它能够访问控制数千家公司持有的数据库访问权的密钥。Wiz公司首席技术官阿米·卢特瓦克（Ami Luttwak）是微软云安全集团的前首席技术官。

    　　由于微软不能自行更改这些密钥，周四该公司给其客户发送了电子邮件，告知他们要创建新的密钥。微软发给Wiz的电子邮件显示，微软同意向Wiz支付4万美元，用于奖励其发现并报告了这一漏洞。

    　　微软发言人拒绝立即就此事置评。

    　　微软在发给客户的电子邮件中写到，他们当前已经修复了这个漏洞，而且没有证据表明这个漏洞已经被利用了。该公司写道：“没有迹象表明研究人员（Wiz）以外的外部实体能够访问主要的读写密钥。”

    　　卢特瓦克说道：“这是你能想象到的最糟糕的云计算服务漏洞。这是一个长期存在的秘密。这是Azure的中央数据库，我们能够获得我们想要的任何一个客户的数据库的访问权限。”

    　　卢特瓦克透露，他的团队在8月9日发现了这个被命名为ChaosDB的漏洞，并且在8月12日将此问题报告给了微软。

    　　几个月之前，微软刚刚遇到了一个与安全相关的坏消息。该公司疑似被俄罗斯黑客入侵，他们盗取了微软的一些源代码。不久前，微软还重新修复了一个问题，该问题允许计算机被打印机接管。上周，Exchange的一个电子邮件缺陷引发了美国政府的紧急警告，客户需要安装几个月前发布的补丁，因为勒索软件团伙现在正在利用这个缺陷。


    ]]>         驰骛科技CEO程华奕：消费领域营销趋势是数据化、私域化、直销化 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：199IT Ralf

    再次“邂逅“程华奕，是在亚马逊云科技智能湖仓发布会媒体专访上。而他的身份，已经是驰骛科技CEO，公司专注于消费者数据资产化，提供营销云平台产品和服务。

    很多媒体同行都在追问程华奕在阿里的经历，但他更“华丽”的职业身份其实是广告网络平台四巨头之一易传媒的CTO。阿里的短暂经历仅仅是业界并购交易约定俗成的方式，事实上，就专业性而言，程华奕在营销技术领域的影响力远大于阿里的这一短暂时期的背景。

    在易传媒并入阿里之后，程华奕实现了财务自由。他敏锐地发现，在人口红利和互联网流量红利锐减的时候，企业在进行数据化、私域化和直销化转型，这正好促进了Martech产品的市场发展。他将自己未来的方向定为围绕品牌企业提供相应的产品和服务上。在接受媒体采访时他表示，“这件事对于市场和行业都有价值，易传媒后期也在往这个方向发展转变，只不过易传媒还没有转型完就被收购了，所以我想把这个事情接着做下去。”基于此，2016年程华奕创办了驰骛科技。

    毕业于清华大学计算机科技专业，并获得美国佐治亚理工学院计算机科学硕士学位的程华奕，在加盟易传媒与闫方军搭班之前，曾在eBay和PayPal担任首席工程师，参与制定有关技术的愿景和战略，“work in the future, think in the future“的思维习惯是他必须具备的职业素养。

    此后几年，程序化广告领域RTB、DSP风起云涌。最终易传媒与阿里结缘。

    程华奕进入CDP领域，一点不让人意外。作为国内既懂技术又懂营销的专家，程华奕在营销技术领域的游刃有余和前瞻思考，很被资本看好。

    浸润营销技术领域多年。程华奕认为，数字化趋势下，营销已经是数据驱动而不是创意驱动或者是流程驱动。并且要真正以消费者为中心，围绕消费者获取和触达，强化个性化运营能力。

    针对这些趋势和痛点，程华奕的解决方案是基于亚马逊云科技产品打造了底层的数据平台。包含数据引擎，BI引擎、AI引擎、算法引擎等。中层以消费者为中心的CDP数据分析、CRM客户管理以解决用户的生命周期里如何跟踪和触达。而上层则营销自动化，解决不同人、场景、时间的个性化运营。

    程华奕认为未来消费品、消费服务企业可能在十年内的趋势是数据化、私域化、直销化。“我需要拥有消费者，需要拥有他们的流量，需要作为他们的入口，需要作为他们消费的出口，这样才能真正地去数据驱动，真正地去个性化触达，否则的话我都不能掌握他们，怎么对他们去做营销。“

    驰骛科技自2016年创立开始，就与亚马逊云科技深度合作。谈及与亚马逊云科技合作带来的价值，程华奕表示，第一是亚马逊云科技“智能湖仓”架构帮助客户快速安全实现数据资产化。第二是高性能高性价比对数据计算、分析，帮客户找到解决方案。第三是高性能业务场景的快速创新。“通过跟亚马逊云科技的合作，利用高性能、高敏捷的弹性结构，按需调用，我们能灵活响应消费者更大的需求的响应，开箱即用, 我们可以做机器学习, 个性化推荐，把企业的需求变成产品化，实现快速的创新。“

    当前CDP行业正处于鱼龙混杂的野蛮发展时期。程华奕认为CDP行业门槛一方面是对数据的理解，数据处理能力至关重要，如果数据平台不稳固，真正搭CDP会非常困难。另一方面是对营销环境的理解。“CDP本质上是要最终被使用的，而不是只把数据堆起来作为一个消费者的数据中台，光放在那里也没用。跨营销整个链路的应用场景，包括媒体场景，自有阵地的场景，CRM场景或者是导购的场景。从媒体到销售这么长的链路，需要至少对某些部分是深入理解的，真正能产品化的。“


    ]]>         DevOps 已死，AppOps 长存 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。


    没错，我玩了一把标题党。很抱歉，但这样做也是有理由的。我希望大家都来关注 DevOps 中一个被人低估的新趋势，即 AppOps。

     

    在 IT 世界中，时不时学习新的流行语是家常便饭。大多数流行术语就像流星一样，在你完全理解应该学习的内容之前就消失在了天际。还有一些概念会成为接下来几年中的趋势，比如 DevOps 和 Frontend 就是两个例子。

     

    新的术语层出不穷，所以我们必须专注于其中真正有意义的那些。我并不相信什么流行语或者趋势，我相信的是概念。即便技术和趋势纷纷过时，概念依旧长青。

     

    所以我会在这篇文章中讨论 AppOps 这个概念。读完本文后，当你开始听别人谈到新的 AppOps 趋势时，你就知道该怎样跟他们讨论和争论了。

    NoOps 趋势


    顾名思义，NoOps 趋势旨在消除开发和运维之间的所有摩擦，做法就是直接把运维去掉了。

     

    看起来这是一个颇为激进的解决方案，但我们也用不着从字面上去理解它。正确的解释——也是可行的解释——是在部署和交付阶段尽可能移除人为因素。

     

    这种方法自然是由云来提供支持的，云可以帮助各种事物实现自动运作。如果你有兴趣了解更多关于 NoOps 的信息，可以参考我几年前写的一篇文章。

     

    顺便说一下，要继续阅读本文，你只需知道：


    NoOps 做的就是减少部署管道中的人为因素，并将感知带入开发团队。


    因此，NoOps 与 DevOps 并不冲突。相反，它说的只是在情况允许时以巧妙的方式使用 DevOps。

    专注于应用


    不管你正在编写的是一个小型应用程序还是一个非常大的项目，你都需要合适的 DevOps 设置才能继续下去。

     

    我简直无法想象在 2021 年会有人通过 FTP 上传文件来更新应用程序——如果你正在这样做，请赶快停止吧。

     

    所有人都需要 DevOps 和基础设施，但是我们真的要在上面花费时间和金钱吗？

     

    当然，我们必须这样做，因为好处太明显了！但如果我们从投资者的角度来看这个问题，我们就会明白这不是团队的最终目标。

     

    如果说技术是让事物由概念走向实践的推动因素，那么 DevOps 就是提高事物效率的方法。但是我们不能忘记我们的应用程序应该做的那些“事情”。


    这就是 AppOps 的目的：将注意力集中在应用层面，包括源代码和基础设施。

    为什么是 AppOps？


    AppOps 优势体现得最明显的场景之一就是基于 Kubernetes 的应用程序。如果你打开一个个集群，你会发现很多 pod/service/deployment 设置大体都是一样的。

     

    事实上，每个 PHP 应用程序都有相同的配置，只有参数不一样。Java、.Net 或其他应用程序也是如此。问题是 Kubernetes 对主机应用程序的内容是不可知的，因此它需要将所有细节都告知应用。

     

    即便用的技术都是一样的，我们也必须从头开始处理所有新的应用程序，为什么？

     

    我本应只解释一次 PHP 应用程序的组成方式。而且我不该浪费时间来定义 PHP 应用程序的部署方式，因为世界上所有的 PHP 应用程序基本上都是相同的，我希望有人（可能是供应商）向社区提供一次正确的配置来重用。假设有一个可重用的配置。你就只需要简单地开发应用程序就够了，无需再费力做那些重复性任务，不再重新发明轮子。此外，你还可以专注于真正重要的事情，不用操心什么细节。

     

    前面我说的关于 Kubernetes 的内容还可以扩展到虚拟机、云服务等等。这就是 AppOps 的有趣之处。

    AppOps 是怎样做到的？


    可以想象，Kubernetes 没有什么水晶球插件可以让集群预测你正在部署的内容。Kubernetes 是一个容器编排器，将自身确立为抽象基础设施的标准，你不能强求它做更多事情。所以我们基本上有两种选择：

     

    1. 准备可以重用的配方或工件（例如一组 YAML 配置），按以前的方法做事。

    2. 采用一种允许你专注于应用程序、不再操心基础架构的解决方案，以云方式实现它。

     

    我们来具体看看两种方法的细节。

    老方法


    老方法是最简单但最不时髦的解决方案，不过你用不着重新发明轮子了。

     

    如果你正在使用 Kubernetes，你可以使用 Helm 或 ArgoCD 等工具自动设置应用并创建可重用的应用定义。

     

    如果你使用的是虚拟机，一个好的解决方案是准备 Ansible 脚本。

     

    此外，你可能有兴趣探索 Terraform 这种简单的基于云的解决方案，用它将基础设施作为代码来管理。

     

    除了上面这些解决方案之外，你还需要制作第一个解决方案的原型，并部署这个部分。因此我更喜欢下面这种方式！

    云方法


    在云时代，使用现成即用的服务是加快事物实现的巨大推动力。

     

    所以我们应该首先评估易于使用的解决方案。在 Kubernetes 领域有一些云工具，它们可以让你在应用程序级别部署，无需操心背后的事物。

     

    第一个工具是Shipa，这是一个非常有趣的新兴解决方案，用来在没有任何 DevOps 流程的情况下部署应用程序。这个解决方案确实可以让我们只专注于应用程序开发而忘掉服务器。

     

    第二个选项是Devtron，它提供了一个交付工作流实现，可以简化 Kubernetes 管理并让部署过程非常顺滑。这款工具与一些预定义的配方相结合，可以让我们忘掉基础设施。

     

    我相信很快就会有越来越多的解决方案以 AppOps 的方式实现 DevOps 的目标，就像技术世界每次都会看到的那样，工具永远不会成为问题。

    结语


    应用程序开发和交付领域在过去几年中取得了令人难以置信的创新和发展。


    Kubernetes 是加快开发速度和减少开发与运维之间摩擦的革命性工具中的一员。我们可以在网络上找到大量资源，并且云也提供了巨大的推动力。

     

    虽然这些解决方案都推动了全球的数字化转型，但我们并没有就此止步。我们现在希望不要再为管理这些工具和复杂性付出那么多精力，这样才能更多地关注应用程序的开发，并为最终用户带来更多价值。

     

    AppOps 是实现这一目标的一种方法。有了那些从更高视角管理基础设施的工具后，我们就能隐藏复杂性，专注于那些对业务真正重要的事情。并且这样做是可行的，我们已经有许多工具可以很好地实现这一目标。

     

    本文由 InfoQ 翻译自 Daniele Fontani 的文章：https://betterprogramming.pub/devops-appops-f096cdbb02ac


    ]]>         从“一枝独秀”到“七雄崛起”，阿里云数据中台正在被“围追” Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 日前，Gartner发布《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》（Hype Cycle for ICT in China,2021），指出数据中台（Data Middle Office)作为近年的新增技术热点，持续受到企业级市场关注。

    Gartner认为，目前国内企业的数智化转型多以数据中台为基座展开，目的在于减少数据分析架构中的技术冗余，弥合企业内不同系统的数据孤岛，并推动可重复使用的数据和分析能力建设。但同时，报告也表示，现阶段国内很多厂商都称自己有建设数据中台的能力，但大多数都仅仅是收集并储存了数据，没能真正做到数据驱动的组合式创新，在此情况下，“不少企业尽管在数据建设上投入了大量的精力和金钱，最终却发现并没有取得效益上的增长。”

    纵观国内数据中台市场发展，从2015年阿里巴巴首率先提出这一概念，在历经自身实践后以阿里云为载体对外输出，波司登、飞鹤、伽蓝集团、良品铺子、联合利华、悦诗风吟等企业先后尝试并获得实效；到如今，袋鼠科技、云徙科技、数澜科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商经历和阿里云合作交付之后，在部分行业独立运作；再到腾讯、华为、字节等平台型厂商纷纷入局。

    国内数据中台市场，初步形成“一大七雄”局面。

    “一大”领先，多产品矩阵场景级部署

    2018年阿里云数据中台核心产品陆续推出，并于2020年6月完成矩阵全新升级，其中包括智能数据构建与管理平台Dataphin、数据可视化分析平台Quick BI，全域消费者运营平台Quick Audience、全域行为洞察分析平台Quick Tracking。

    而随着企业数据安全意识的逐步增强以及金融行业个性化场景需求，阿里云数据中台又先后推出了Data Trust和Quick Decision两款产品。

    作为引领国内数据中台建设风潮的老大哥，阿里云数据中台起源于阿里巴巴集团在数据建设及应用层面的自我需求——彼时，阿里巴巴集团的数据量飞速增长，既要满足众多业务部门日常性数据需求，又要解决像618、双11等业务高峰期应对大规模数据的线性可扩展问题，以及应对复杂活动场景下跨业务系统的解耦状况……

    正是经历了“遇到问题-提出需求-解决方案-亲身实践-能力产品化”这一整条链路，阿里云数据中台才能真正沉淀全套“方法论+组织+工具”的模式，并在内部沿用至今。

    如Quick BI（阿里巴巴集团内部版为“FBI”），凭借10亿条数据查询秒级获取的高性能，以及100%组建面向移动端定制的协同性，目前为阿里巴巴集团内部数十万员工在数据分析场景中所使用。

    只是，阿里巴巴集团在数据建设及应用层面遇到的问题并不是偶发情况，诸多企业其实也早已出现端倪。

    “随着集团规模的不断增长，原本相对独立的系统分布形式在一定程度上增加了维护成本，且因数据指标不统一、数据处理过程不可见等原因，在一定程度上阻碍了跨业务协同效率的提升，” 伽蓝集团大数据中心总经理 罗予晋表示，“其次，数据ˋ采΄ˋ建΄ˋ管΄ˋ用΄各环节，对员工操作能力都有较高的门槛要求，亟需整套可视化数据处理工具，以提升数据处理效率。”

    因此，当阿里云数据中台正式对外输出能力时，便大受欢迎。

    伽蓝集团将数据中台建设定义为伽蓝数字化转型的“关键项目”，伽蓝集团董事长郑春颖在早前接受媒体采访时强调，“业务数据化、数据产品化、产品运营化”将是伽蓝数据中台建设的路径。

    通过Dataphin、Quick BI、Quick Audience阿里云数据中台产品三件套，伽蓝集团目前已经实现多套数据系统的全面打通，集团员工在获得相应数据权限的基础上，可针对不同前线业务需求开展数据调取和可视化分析，使数据成为伽蓝集团常态化的工作方式。

    无独有偶，波司登运用Dataphin打通全国门店与线上商品的流转系统，完成了商品通、库存通、会员通，波司登创始人高德康说道，“目前波司登已经实现全国一盘货，可以统筹调度分布在全国各地的分仓就近直接配货，做到前端门店按需供给，后端通过供应链的小单快反、拉式补货，使工厂按需生产。”据了解，波司登的首铺准确率提高了79%，拉补效率提升60%，数据的及时性和有效性都得到了极大地提升。

    而除了零售行业，阿里云还将数据中能力向包括金融、旅游、互联网等多行业蔓延，如财通证券、良渚文化遗址公园……

    “七雄”并进，行业赛道“长板”式追赶

    这边，阿里云数据中台在企业侧的运用如火如荼；而另一边，市场“后来者们”早已虎视眈眈。

    目前国内提供数据中台建设服务的厂商大多可以分为两大类，以阿里云、腾讯云、华为云和字节（火山引擎）为首的平台型云厂商，以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云为代表的垂直型数据中台解决方案厂商。

    其中，腾讯云、华为云、字节（火山引擎）以及袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等7家厂商，因平台型优势以及切准行业赛道，形成一定竞争壁垒，而发展尤为迅速。

    今年7月底，腾讯发布全新智慧医疗数据中台，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力，并进一步开放平台、引入生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现对医疗数据全面、专业、自动化的管理。

    腾讯云数据中台的优势在于能够成分联动自有生态业务，比如与微信小程序的联动等，也正是基于这一独有的联动能力，不少企业会选择腾讯云作为数据中台建设合作伙伴。

    华为云虽然未明确提出数据中台战略，但其提供的智能大数据服务中却也处处透露着“中台”思维。

    去年8月，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩在华为云TechWave大数据专题日的演讲中不无骄傲地表示，“工行在大数据创新应用方面的探索，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

    据了解，中国工商银行通过引入华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段，而在其后的生态化阶段里，又进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设。

    相比其他平台型厂商，华为云在传统To B服务层面更具经验，因此在传统有业务系统经验积累的运营商行业和金融行业比较容易受到青睐。

    字节跳动的数据中台建设历程似乎一直处于“镁光灯”之下——从最初简单的A/B测试，到后来的数据分析平台、数据开发治理、ABI、极速OLAP引擎等一系列产品形态的拓展，逐渐形成了如今的数据中台模样。

    援引《雷锋网》报道，2020年字节跳动将数据中台通过火山引擎对外开放，恰恰说明了一件事：字节跳动的数据中台已经很好服务于内部。

    虽然起步晚，产品能力还处于进一步筹备阶段，但业内人士却已经透露出火山引擎对如今国内数据中台市场冲击的期待，“字节对火山引擎不管是人员还是资金的投入都非常大，且又掌握抖音这一巨大流量池，未来或许会与阿里云数据中台在零售行业赛道上形成强有力竞争。”

    此外，袋鼠科技、数澜科技、云徙科技、奇点云等垂直型数据中台解决方案厂商，鉴于在细分行业的项目交付过程中沉淀了一定经验，同时在价格等因素的影响下，也长期维持一批忠实客户，成为当前国内数据中台市场的重要补充。

    至此， “一大七雄”格局已初步确立。

    只是，企业数智化转型是一道长远命题，不同行业面临的数智难题既有共性亦有个性，这就要求各数据中台厂商需要持续洞察行业场景变化，针对企业需求推陈出新服务，以满足其日益多样的需求。

    真正做到，用各有所长的能力，助力数字经济下的企业更好地落实数智转型。


    ]]>         亚马逊云科技智能湖仓架构：从上云到实时决策的数据服务整体解决方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 数据存储处理分析比以往更为复杂，而效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。

    本文来源：199IT Ralf

    2019年，全球汽车巨头丰田着手自身车联网服务的打造。通过给汽车配备车载数据通信模块DCM，用户授权将数据传到丰田互联构建的超大数据湖里面，对数据湖里的数据分析驾驶员可以更安全地使用汽车。包括精准感知车况、驾驶习惯的科学建议、甚至根据驾驶习惯来判断保险折扣。

    这一超大车联网系统背后的重要一环是亚马逊云科技数据湖的强力支持。

    而今，数据存储处理分析比以往来得更为复杂。效率和成本催生了智能湖仓架构的兴盛。虽然智能湖仓架构并非新近提出，但亚马逊云科技在2020 re:Invent上，迭代自身的智能湖仓架构，其要点在于智能湖仓架构对整体数据的更好支撑。

    为何会需要智能湖仓架构，如果从应用的结果层面来看，亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡给出的三个挑战或许说明了一些问题。

    顾凡认为，首先，当前数据呈指数级增长，从GB、TB、PB到EB，从结构化到半结构化到非结构化数据。数据量及非结构化数据越来越大。

    其次，数据面临更为复杂的使用场景。不同分析场景下的数据会需要技术更加的个性化和定制化。数据驱动决策对象范围越来越大。

    再次，基于实时数据的快速决策，让以前几天的决策变成了分钟级别决策，甚至在一些实时流分析中实时就应该给到决策。

    从应用深入到底层，一个被反复提及的重点是数据的无缝移动。无缝移动在哪几个之间移动，数据湖、数据仓库以及围绕着数据湖周边构建的所有的这些专用的数据存储，SQL的数据库，Non-SQL的数据库，甚至更多不同的分析引擎。数据如何在湖、仓和不同的数据专用分析服务之间移动非常关键。

    如何构建智能湖仓架构，亚马逊云科技所定义的智能湖仓架构不仅仅是湖和仓的打通，而是湖、仓专门构建数据服务连接成一个整体。

    顾凡表示，“要构建一个数据湖要有专门构建的数据分析服务，要能做到数据、湖、仓和专门构建的数据服务的无缝数据移动，统一管理、低成本，这是我们所定义的亚马逊云科技智能湖仓架构。“

    亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

    灵活扩展，安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础，客户可根据不断变化的需求，灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

    专门构建，极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求，亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务，包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能，客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍，AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍；Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半，但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

    数据融合，统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库，还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中，数据需要在这些服务与数据存储方案之间，以及服务与服务之间按需来回移动，跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中，Amazon Glue提供数据无缝流动能力，Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

    敏捷分析，深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成，为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句，就能进行机器学习操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以帮助用户使用熟悉的技术，甚至自然语言来使用机器学习，帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

    拥抱开源，开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码，接口与开源完全兼容，无需改变任何代码就可以实现迁移，也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权，其代码完全开放，用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中，以非常低的改造成本向云端迁移。

    在顾凡眼中，数据的价值实现有三个步骤：第一是如何把数据基础设施现代化，采用云上的云原生数据库。第二如何从数据中真正产生价值，包括诸多的分析的工具。第三，如何用机器学习更好地辅助决策，甚至是驱动决策。

    目前，亚马逊云科技已经打通旗下机器学习Amazon SageMaker和湖仓的融合，同时实现机器学习的再扩圈，数仓和数据库的开发人员或者分析师是SQL专家，但不懂Python，可以让他们能很快上手使用机器学习，而不用让数据科学家帮自己构建算法模型。


    ]]>         十张图了解2021年中国云计算行业区域格局发展现状 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云计算行业主要上市公司：光环新网(300383.SZ)、东华软件(002065.SZ)、阿里巴巴-SW(9988.HK)、中国移动(0941.HK)、腾讯控股(0700.HK)、中国电信(0728.HK)、中兴通讯(000063.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、星网锐捷(002396.SZ)、中科曙光(603019.SH)、优刻得-W(688158.SH)、光云科技(688365.SH)等

    本文核心数据：中国城市云计算发展水平得分情况、各城市云计算发展水平与GDP关系、云计算区域市场规模占比、云计算企业区域分布等

    城市云计算发展水平分层现象明显，数量上呈“金字塔”型布局

    为客观反映各地云计算市场的发展状况，并衡量地方政府对云计算发展的引导作用，中国社科院战略研究所联合阿里云针对中国大陆的城市及省级行政区构建了一套云计算发展评价指标体系。在指标体系中，着重考虑了各地云计算发展的质量和潜力，从消费、使用、访问、覆盖、行业、产品、企业、增速等多个维度评价云计算在各地的发展水平。

    评价结果显示，从云计算发展水平综合得分情况来看，中国大陆的337个地级及以上城市可分为5个梯队，包括深圳、杭州、北京和广州4个云计算一线城市、成都等14个云计算二线城市、石家庄等80个云计算三线城市、德州等101个云计算四线城市和长治等138个云计算五线城市。

    城市维度的云计算发展水平分层、分化现象明显，并在数量上呈“金字塔”型布局：云计算一线城市数量少且发展水平遥遥领先；云计算二线城市与一线城市差距显著但正在加速追赶；数量众多的中国城市仍未充分享受到云计算红利，共同组成云计算中低线城市。

    区域格局呈现东高西低、南强北弱

    中国大陆的31个省级行政区，同样可根据云计算评价指标体系综合得分分为5个梯队。其中，第一梯队包括广东、浙江、北京和江苏，4省市对后续梯队省级行政区的优势显著；第二梯队包括山东、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北；第三梯队为河南、辽宁、安徽、陕西；第四梯队包括贵州、江西、内蒙古、广西、山西、重庆、云南、天津、甘肃和黑龙江；第五梯队包括吉林、青海、海南、新疆、宁夏、西藏。

    从空间格局上看，第一梯队及第二梯队省市主要分布在东部和中部地区，西北和东北地区省市大多位于第四、第五梯队。由此可见，中国云计算发展水平呈现东高西低、南强北弱的态势，区域间发展不平衡。

    地方云计算发展水平与GDP正相关

    经济发展水平是城市云计算发展的基石与内驱力。城市间要素禀赋的差异，使得各城市经济发展不平衡；而城市间经济发展水平的差异，又导致各城市处于云计算发展的不同阶段。结合以上云计算区域发展水平及城市发展水平来看，城市云计算发展水平同经济发展水平呈正相关关系，表明城市间云计算发展的不平衡具有必然性和相对性。

    同自身经济规模相比，一些城市(如杭州、厦门、珠海、贵阳等)的云计算发展水平呈现出超前发展的态势，而另一些城市的云计算发展则同其经济发展水平不相称。这主要是由于城市的云计算发展水平与其产业结构还有直接关联：云计算发展水平相对较高的城市，科技类企业数量较多；而云计算发展水平相对较低的城市，产业结构仍以传统行业为主，且企业的数字化转型也大多处于初级阶段。

    云计算区域集聚特征显著，主要分布在经济发达地区

    从区域格局看，云计算发展集聚现象明显，形成了长三角、大湾区、京津冀三大战略高地。云计算发展一线城市均为这三大城市群的中心城市，18个云计算一线和二线城市中有半数位于长三角、大湾区及京津冀。根据wind云计算行业市场热力指数绘制中国云计算行业区域热力图如下：

    结合各城市云计算发展水平来看，云计算一线城市，杭州、深圳、北京、广州，均分布在大湾区、长三角、京津冀三大城市群。三大城市群云计算规模占全国总规模的68%。

    云厂商在生态建设过程中，在关注线上业务的同时，也积极利用厂商影响力，进行线下布局。在产业互联网背景下，通过与地方政府合作，更好地将云计算的资源聚合效应与地方特色相结合，从而实现地方实体经济与数字经济的打通。当前，从云计算园区分布看，仍围绕在中国经济水平较发达的长三角，珠三角地区，并随经济发展策略迁移，逐步向中西部扩散。从园区类型及功能看，综合型云厂商提供的园区类型全面多样，目的在于吸引多类型企业以完善生态建设，扩张行业影响。

    云计算企业集中在北上广地区

    从云计算企业地区分布情况来看，我国云计算企业注册地分布较为集中，主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等地，均为经济及互联网产业相对较为发达地区。其中北京地区排名第一，企业数量占比达29%；其次为广东省，企业数量占比21%；上海地区排名第三，企业数量占比15%。

    注：1)以上企业为经营范围包含“云计算”，且登记状态为在业/存续的企业数量。2)数据截至2021年8月3日。

    从中国云计算企业来看，北京、上海、杭州、深圳云计算企业较多。其中，北京地区代表企业包括三大运营商、百度、金山云、光环新网、用友、青云、首都在线等；上海地区包括网宿科技、优刻得、宝信软件等，杭州包括阿里云、新华三等；深圳地区包括腾讯、华为、深信服、金蝶等。

    政府对云计算的发展起到了显著的引领与带动作用

    从城市云计算发展的外部驱动力来看，政府对云计算发展起到了显著的引领与带动作用。政策差异是导致城市间云计算发展不平衡的重要因素，在实践中，部分地方政府从应用驱动、政策驱动、技术驱动、市场驱动等方面着手，通过政府率先使用、制定应用指导、鼓励技术创新、培育云计算市场等方式，为当地的云计算发展创造了较好的外部环境，提升了云计算对经济增长的带动作用。


    ]]>         2021中国云计算研究报告重磅发布！ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800



    甲子光年重磅推出    《2021中国云计算行业研究报告》：

    • 数十页深度研究报告

    • 云计算行业深度探索

    • 一手调研信息

    • 投资视角价值洞察

    • 多位业界专家观点解析

    希望与您共飨成果。



    中国云计算市场市场目前备受各方关注，对比欧美的市场格局，行业各界对于中国云计算市场的看法一直众说纷纭、莫衷一是。本篇报告旨在通过对中国云计算行业的研究分析，解答一系列关于该行业的重点问题。



    · 问题一：中国云计算市场目前为何受到关注？有哪些推动因素使市场快速发展？



    2020年，国家发改委明确新基建内容，共包括三方面：信息基础设施、深度应用技术、支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的创新基础设施，分别从技术、应用、产业化角度阐明了新基建重点。其中云计算被列入新技术基础设施，数据中心、智能计算中心被列入算力基础设施。



    年初的大型公共卫生事件急剧加速市场教育，远程办公、线下门店数字化转型等市场爆发式增长，上云效率及质量关系企业存亡。二级市场表现强劲，这也带动了一级市场的投资火热。



    · 问题二：国内的云计算市场有什么特点？产业集中度如何？



    云计算的上游供应商主要为IDC企业，以及服务器厂商、网络运营商和网络设备厂商等基础设备提供商，中上游主要由数据中心组成，行业壁垒高，集中度较高，市场格局难以被打破；中游即为云生态，包括基础平台和云原生应用等，云计算厂商负责提供IaaS、PaaS和SaaS等服务。



    国内对云计算及企业服务的市场认知起步较晚，对比欧美地区的市场格局，国内在SaaS、PaaS层仍有很大潜力。相比之下，云计算的底层设施在巨头生态下已经相对完善，巨头的产品布局从底层向上层应用延伸，较易在通用场景下获得优势。



    · 问题三：行业亟待解决的痛点有哪些？目前有什么解决方案？



    由于国内小微企业死亡率较高且付费意识较弱，其上云渗透率较低。随着数字基建等政策的大规模推行，中小微企业的数字化转型势在必行，对于厂商来说，需要在深入了解客户业务的基础上提高产品的标准化和灵活性，切实帮助小微企业提高生产效率，实现经营数据价值，指明业务方向。



    中小微企业发展战略灵活，需求变化往往更快，厂商不仅需要了解客户，还需要了解客户的客户，向下游的下游延伸，以战略性部署产品矩阵，通过智能化的解决方案帮助客户在市场竞争中抢得先机。



    国内金融、能源、交通等产业集中度较高的行业上云率已经较高，未来，企业会更加关注上云架构与业务流程的结合程度，优化云管理成本，将云上战略纳入到企业愿景战略，云将成为企业组织架构中的重要组成部分。



    · 问题四：有哪些技术带来的新机会值得关注？这些新技术会对云计算整体市场产生怎样的影响？



    云计算领域内，技术更迭速度较快，产学研一体化融合对于技术的落地推动有着至关重要的作用，研究机构与大厂紧密合作，技术专家创业成为技术商业化的主要趋势。投资人及行业专家目前更关注底层技术及与行业紧密结合的应用，技术领域内，边缘计算、量子计算、IoT平台、分布式云、AI云服务、云原生、容器管理及底层开源项目收获最多关注。



    边缘计算和工业物联网设备相结合，可以形成智慧供应链，由于其在边缘位置实时处理数据，能够从互连设备和系统中更为迅速地获得洞察，帮助组织切实提高运营响应能力，降低运营成本，有助于解决当今不断增长的数据量所带来的问题，边缘计算与5G、IoT的结合已经成为市场目前的重投区域。



    基于日渐庞大的数据量，量子计算作为目前提升算力最有可能的突破口，正逐步走出实验室迈向商业化，但由于成本高昂，落地场景十分有限，形成成熟产业的周期较长。



    云原生作为一种全新的IT理念，使得企业的应用服务高度解耦，降低了企业的开发成本。基于此形成的开源生态系统目前尚是蓝海。在市场成熟度、政策、人才等多重利好下，国内的云原生应用市场内很可能可以出现定义全球标准的产品及技术，在云计算市场内实现弯道超车。



    本报告借助甲子光年在科技行业的资源积累，走访多位业内专家，最终输出对中国云计算行业的系统分析、数据洞察和趋势判断，重磅推出此份《2021中国云计算行业研究报告》——无论你是该行业创业者、投资者、公司中高级管理者，还是关注该行业的相关人士，我们都向您推荐这份全面详细深入的洞察分析。



    *搜索“甲子光年”官网，注册登录后，即可下载完整版报告。



    以下为报告部分内容节选：



     

    ]]>         阿里巴巴 关联公司成立云计算公司，注册资本1亿元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 企查查APP显示，8月18日，杭州菲田云计算有限公司成立，法定代表人为赵营苗，注册资本1亿元人民币，经营范围包含：第一类增值电信业务；第二类增值电信业务；广告制作等。股权穿透显示，该公司由杭州多项网络科技有限公司100%控股，后者为杭州阿里创业投资有限公司全资子公司。

    ]]>         亚马逊云科技“全球优势，植根本地“中国战略落地 合作伙伴网络APN壮大 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源 199IT  Ralf

    成立于2006年的亚马逊云科技，壮大到成为如今的云计算全球巨头。15年间，不论是人工智能、机器学习、边缘计算、量子计算等新技术，还是服务器、无服务器、Nitro架构等底层技术，亚马逊云科技都一直引领全球云计算的发展趋势。

    2021年，适逢巨变。亚马逊创始人贝索斯卸任CEO一职，Andy Jassy接棒。Adam Selipsky新任亚马逊云科技全球CEO。亚马逊云科技在中国的战略也进一步推进。

    不久前落幕的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略。

    致力于帮助所有的客户开展数字化转型和创新，在数字化转型的大趋势下，亚马逊云科技希望利用其自身优势，一方面帮助客户重塑，加速其全球业务的拓展。同时，亚马逊云科技希望能尽到社会责任，为培育云人才，实现“碳中和”做出贡献。

    张文翊表示，要实现这些愿景，亚马逊云科技中国战略是“全球优势，植根本地”，利用全球的优势和资源更好地帮助中国的企业上云重塑和云上创新。

    亚马逊云科技将这定义为“5+1+1”。“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势，包括：超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源，一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑，包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等，多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值；另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略，更好地为客户的重塑赋能。

    在“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站活动现场，让199IT记者印象深刻的是亚马逊云科技在峰会上发布加速上云点亮计划，为APN合作伙伴提供丰富的赋能计划，覆盖教育、医疗、金融等行业的专业服务能力，包含容器、DevOps、IoT、迁移方面的特定能力，以及Oracle、SAP等特定工作负载的专业服务能力。亚马逊云科技与19家云合作伙伴一起启动该计划，点亮客户上云重塑和云上创新之旅。

    合作伙伴在亚马逊云科技发展历史上有着非常重要的作用。张文翊阐释第五大优势是全球丰富的亚马逊云科技合作伙伴的解决方案，能够全面的满足客户上云重塑和云上创新的需求。

    自亚马逊云科技开创的初期，合作伙伴就是亚马逊云科技关键的业务战略，在过往的几年中，亚马逊云科技的全球合作伙伴网络(APN)获得了非常有序的发展，在全球有10万多家合作伙伴分布在150多个国家，他们为客户提供了非常丰富的解决方案，满足来自于各行各业的、各种规模的客户，在各个应用场景的需求。大部分的财富世界500强和90%以上的财富世界100强公司，都在使用APN成员的解决方案和服务。而且在过去的五年中，APN在全球每天都在新增50多家合作伙伴，也获得了5倍以上的增长。

    张文翊表示，“在中国，合作伙伴是我们发展业务不可或缺的中坚力量，我们开放、多元的合作伙伴网络覆盖了数以千记的各种合作伙伴，包括咨询类合作伙伴、系统集成商、独立软件供应商等等。我们通过能力认证、支持计划、解决方案和市场拓展等全方位赋能一起来助力合作伙伴的成长。我们也帮助中国的亚马逊云科技合作伙伴服务本地客户和成功出海，帮助全球ISV落地中国，促进中国云计算产业和生态的发展，加速客户数字化转型和创新。“

    从2013年正式宣布进入中国市场开始，亚马逊云科技一直加大中国市场的基础设施建设，目前中国已经成为除美国之外唯一一个拥有三个完整区域的国家。2021年，亚马逊云科技新增了由光环新网运营的北京区域的第三个可用区，同时也正在进行由西云数据运营的宁夏区域的二期扩建，厂房设施的面积和计算的容量都将增加130%。西云数据和光环新网运营的中国区域的客户也同样涵盖了各行各业、各种规模，还有各种应用场景。

    清晰的战略、快速扩大的基础设施、最先进产品和技术引入的加速、不断壮大的合作伙伴网络等，让亚马逊云科技中国市场局面进一步打开，在中国云计算市场急剧发展中赢得更多客户和市场份额。


    ]]>         驰骛科技基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构打造完整营销闭环 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年8月16日，国内领先的数字营销解决方案公司驰骛科技 (ChiefClouds) 基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构，构建全新消费者数据平台（CDP），帮助企业实现对消费者的全渠道数据管理、全生命周期精准洞察和个性化运营，打造完整营销闭环。

    通过亚马逊云科技“智能湖仓”架构可扩展的数据湖、统一治理、无缝数据移动，驰骛科技帮助企业实现跨组织的数据治理与资产化，解决企业内跨组织的数据管理和安全访问难题。利用Amazon Lake Formation，驰骛科技帮助企业构建基于Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）的单一消费者数据资产湖，实现消费者数据元数据统一管理、数据血缘溯源等。此外，亚马逊云科技“智能湖仓”架构为驰骛科技提供低成本高效率的数据处理和分析服务，使驰骛的CDP平台帮助企业对海量数据并行处理和高效计算，继而获得实时商业环境的洞察，更好地辅助企业业务决策。驰骛科技利用Amazon Redshift实现了相较于其他云数据仓库10倍的查询性能，对亿级用户数据可以做到秒级、近实时查询，快速响应业务；利用Amazon Athena应对各种临时查询，满足不同业务人员的临时分析需求。

    此外，驰骛科技还利用亚马逊云科技新一代自研处理器Amazon Graviton2，把提供给企业客户的解决方案产品和服务性价比提升40%。

    亚马逊云科技不断赋能驰骛科技在多业务场景中加速创新步伐。一方面亚马逊云科技高敏捷、弹性的架构帮助驰骛科技按需调用，灵活响应实际业务需求；同时提供了众多开箱即用的技术和服务快速为企业的实际需求找到对应的解决方案，加速驰骛产品化创新进程，例如基于亚马逊云科技机器学习服务的个性化推荐、复购预测等。

    基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构，驰骛科技为某超大型零售快销集团打造了整个集团数据的资产化和完整的营销闭环。在此之前，客户所有营销活动没有数据沉淀，集团内信息也无法实现互通。驰骛科技为其打造了整合多系统的营销数据平台，实现30亿用户ID、十几个营销渠道数据、数千活动数据的沉淀，数据量达到几百PB。不仅使客户能够自主运营数据资产，还可以做到跨品牌、跨平台的数据打通，使其可制定自主可控的投放策略和优化。

    驰骛科技还为某时尚消费电子品牌打造了基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构的多触点数据营销体系，包括数据营销平台、CRM、自动化营销和智慧导购，为客户提供全链路个性化消费触达。在此之前，客户的消费者数据完全分散，形成数据孤岛，几乎所有活动都要依靠人工执行，既费时又费力。驰骛科技帮助客户整合包括十几个业务场景在内的千万级全渠道会员数据和多线程业务数据，构建三套全新会员体系。此外还协助客户开展全生命周期管理和触达，实现自动化营销。

    驰骛科技创始人兼CEO程华奕表示：“自2016年公司成立之初，驰骛科技即展开了与亚马逊云科技的合作。2020年开始以亚马逊云科技“智能湖仓”架构为基石，构建全新消费者数据平台，打造强大的云上产品能力。双方将继续进行产品的深度集成和迭代，确保驰骛云上产品的成熟度和领先性；其次，我们会共同探究以消费者为中心的技术迭代和演进，帮助客户持续创新；此外，还将把合作触角向更多行业延伸包括金融服务业、交通运输业和房地产业等。”

    驰骛科技依托以消费者数据为核心的客户数据平台（CDP）及相关应用，提供数字阵地分析、营销自动化、CRM客户关系管理、智慧导购等相关产品和服务，实现全生命周期精准洞察和个性化运营，目前拥有数十家家全球性企业客户, 主要集中在零售、快速消费品、汽车等行业，覆盖了众多世界500强企业。


    ]]>         苹果 M1 革了 Intel x86 的命？其实这是个伪命题 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在过去一两年中，苹果 Mac 的自研芯片转型，以及 ARM 在数据中心的一些胜利，引发了业界对 x86 和 ARM 的广泛争论——其中，有不少观点认为，x86 注定会失败。事实上，与大多数无法开箱即用的 ARM CPU 相比，x86 的软件生态系统（在 PC 和数据中心领域）庞大，拥有绝对的竞争优势；而且它是建立在 Intel 和 AMD 两家的支持之上，非并是 Intel 一家。

    问题来了：几乎没有什么内在缺点的 x86，真的注定会失败吗？

    近几个季度以来，苹果新款 Mac 在市场上的确表现良好，部分功劳是：基于台积电 5nm工艺节点，苹果 M1 芯片的运行速度很快。但同样不可否认，远程办公的兴起和芯片的短缺也在苹果最新一代 Mac 的销售中起到了助推作用。

    对苹果而言，或许最主要的收获在于，未来不再需要在其最高端 CPU 上向英特尔支付超过 60% 的毛利率。

    此前，一些投资者，如 Ark Invest 或其他投资人，根据 x86 和 ARM 指令集之间的技术二分法发表了一些文章。本文将挑战这些文章所提出的观点：ARM 和 x86 只是指软件与 CPU 交流时必须使用的“语言”，最终性能还是取决于每个 CPU 的执行情况。

    因此，对于投资者而言，ARM 与 x86 之间的争论是没有意义的。

    本文的观点可概括为两个层面：

    首先，苹果拥有世界一流的芯片工程团队，这毋庸置疑，这也是除了英特尔工艺制程延期之外，苹果 M1 芯片好评如潮唯一真正的原因——但并非是因为它使用了 ARM 指令集。

    其次，苹果 M1 的重要性被过分夸大了。苹果的营销所打造的热度远远超过该芯片能够做出的保证；例如最新 iPad 的 M1 芯片也可以被称为 A14X，因为芯片本身带来的创新相对不多。

    ARM VS x86：被弄错的重点

    如上文所述，苹果 M1 引发了新一轮关于 x86 与 ARM 的讨论。对于包括 Ark Invest 和其他一些看好苹果的公司来说，苹果 M1 为结束 x86 时代提供了有力证据——但这一讨论实际上并不新鲜，甚至有点过时。

    简而言之，大约十年前，当英特尔错过移动业务时，完全相同的讨论持续了很长一段时间。很多人声称或认为 x86 生来就在功耗能效方面表现不佳，而在移动领域功耗极其重要，这意味着 x86 永远无法在移动领域竞争。

    当时，“ x86 功耗之谜” 被 AnandTech 以及其他一些媒体平台彻底揭开，它们实际测量了基于 x86 架构芯片的功耗与能效，并撰写了题为《 破解 x86 功耗之谜》的文章——值得注意的是，当时 AnandTech 的高级编辑 Anand Shimpi 自 2014 年以来一直在苹果工作。

    实际上，x86 之所以没有在移动设备中得以广泛使用，其真正原因是英特尔和 AMD 并没有在该市场进行足够多投资。正如英特尔投资者如今可能意识到的那样，英特尔试图进入移动领域为时已晚，缺乏投资动力，便不再白费力气。

    不过，英特尔在试图进入移动领域的过程中，也曾取得过一些成绩。比如说在 2014 年，英特尔计划基于更低功耗和更高能效的 Atom 架构打造 CPU 与高通等公司展开竞争，最终推出了面向无风扇设备（如平板电脑）的高性能架构 Core M。

    以上基准测试中，Llama Mountain 是英特尔概念验证的（基于 Core M 的）极薄无风扇平板电脑，其运行速度几乎是苹果的 iPad Air 的3倍，而现如今被称之为具有革命性意义的 M1，也只比英特尔或 AMD 最新的 x86 芯片快 10% 左右。

    这意味着，英特尔 Core M 彻底击败了苹果当时最好的芯片。这也可以被视为证明争论 “x86 和 ARM，究竟谁更占优势？”这一问题毫无意义的另一个有力论据。

    总之，这确实证明了任何芯片都不具有先天优势。基于 ARM 的 CPU 可以从微型微控制器发展到类似 M1的芯片，而 x86 也可以从低功耗移动 CPU 发展到大型服务器芯片。

    无论是 x86 还是 ARM，设计和制造都需要持续的研发，才能跟上时代的步伐。

    x86 与 ARM，本质是语言种类的比较

    读到这里，你可能对本文的观点和结论并不满意，因为上文并没有更详细地解释为什么 x86 与 ARM 的竞争比拼毫无意义，也没有解释英特尔是如何从比苹果快 3 倍发展到落后于苹果的。

    不过不要着急，下面我们展开更加深刻的分析：

    首先，让我们从指令集架构（如 x86、ARM 或 RISC-V）的基础知识开始，这应该有助于进一步理解为什么对于投资者来说 x86 和 ARM 的区别无关紧要。

    简而言之，指令集定义了计算机可以执行的二进制机器指令，定义了软硬件接口——计算机无法理解 C 语言或 Java 或 Python 语言，它只理解属于其指令集的指令。

    这些指令从简单的基本数学计算指令（加法等）到更复杂的指令（如安全或虚拟化）。不过前者是关键指令——几乎所有应用程序大部分时间都会使用基本数学指令。

    这些基本指令对于任何芯片来说都是相同的，无论其基于何种架构。更重要的是，指令集只是定义了指令，它的作用只是定义一种机器语言，并没有定义这些指令如何在芯片中执行，最终是软件用这种机器语言来指示芯片执行指令。例如，有多种方法可以在芯片中实现加法器或乘法器等功能。

    因此，在计算机体系结构中，必须做出两个区分：

    指令集定义了芯片支持的所有指令。

    芯片设计的第二部分是基于任何指令集的芯片架构实际运行的问题。在上面的实例中，执行指令涉及使用晶体管来创建一些有形的东西，比如加法器或乘法器。

    过去 20 年，CPU 性能的进步主要归功于第二部分中流水线、乱序执行、分支预测器、多级缓存和许多其他技巧，大大提高了 CPU 的运行速度。

    最重要的是，刚才提到的所有这些“技巧”相对指令集都是完全独立的，它们可以在 ARM、x86、RISC-V或其他指令集中实现。

    几十年前的软件无需重写就能在现代 CPU 上运行得更快，开箱即用——这也是第二个区分的主要优点之一。

    即使在新指令导致性能大幅提升的情况下，这些技巧也会简单地复制到其他指令集中。这方面的主要示例是向量指令或单指令流多数据流（SIMD），即在一组向量数据上使用一条指令。在 x86 中，这被称为数据流单指令多数据扩展（SSE，Streaming SIMD Extensions）和高级向量扩展指令集（AVX，Advanced Vector Extensions）。

    例如，最新版本 AVX-512 在 512 位向量上运行，因此与之前的 AVX 版本（256 位）相比，性能提高了一倍。在 ARM 中，等效项称之为 SVE2，它可以在芯片运行中从 128 位扩展到 2048 位，这也再一次表明了芯片性能对指令执行的依赖程度。

    因此，决定 CPU 速度以及功耗和能效等其他属性的，只是架构设计的选择，这实际上取决于芯片的应用目标——这些选择属于前文中所提到的两个区别中的第二个，即独立于指令集的那些技巧。

    例如，英特尔和 AMD 一直致力于确保它们的芯片达到 5GHz 量级的高频；如果苹果想要实现这一点，它可能需要完全重新设计其架构。

    不过，苹果更专注于提高其 CPU 每个时钟周期可以执行的指令数量。这样，苹果的 3GHz 架构可能比 4GHz 的 AMD 或英特尔内核更快。由于功耗往往随电压频率成二次方甚至三次方地增加，因此这种设计选择让苹果芯片的性能和功耗备受赞誉。

    但同样，这只是一个设计和创新的问题，正如所讨论的那样，设计与创新同指令集互补，甚至在很大程度上独立于指令集。

    另一个例子是 big.Little 架构，也称之为混合架构，由同一指令集的两个（或多个）实现方式组成。其中一组内核主要针对性能进行了优化，另一组则倾向于针对功耗进行优化。指令集相同，但两种不同的实现方式导致两种微架构在功耗-性能曲线上有两个不同的点。

    最后一点，可以用人类语言类比指令集。人类的语言种类繁多，但是语言仅用作底层概念的表示，原则上任何概念都能够用任何语言表达，如果没有对应的表述也可以自行添加。以此类推，CPU 语言即指令集种类繁多，但也只是用作基本数学的表示，任何基本数学都可以用任何指令集表示，这与对人类语言的理解是相通的。

    性能方面，一部分人的语速可能比另一部分人的语速更快或更慢，但这并不是语言本身造成的——类似地，某些 CPU 可能比另一些 CPU 更快或更慢（或耗电更多或更少），但这同样不是由于指令集，而是由于影响这些特性的架构设计选择造成的。

    x86 强大的竞争优势

    从上文提到的 x86 的反面来看，显然，外界对 x86 的 “常识” 是：往好里说，它是遗留下来的麻烦，往坏里说，它因为能效太低而劣势严重。

    然而，我们完全忽略了基于 x86，英特尔对其架构体系的演进有绝对的控制权，这可以被称之为 x86 以及英特尔的强大竞争优势。因为行业中的其他企业都依赖于他人来定义自己所需要用到的架构，虽然这一情况在 x86 领域反过来也成立——AMD 的大多数芯片都必须跟随英特尔的变化而变化，而且 ARM 世界中的成员可能未来需要依赖英伟达（目前英伟达正在寻求收购 Arm）。

    不过，RISC-V 是开源的，不属于某一家公司，因此不存在依赖与被依赖的关系。

    最近，英特尔的两个动作说明了它可以多么轻松地向其 x86 架构添加新指令进行创新。首先，英特尔宣布了用于 AI 加速的下一代 AMX DLBoost，其性能将比当前的 AVX-512 高 4 至 8 倍。其次，英特尔公布了将近 76 条新指令，为当前的 AVX-512 提供附加功能。

    芯片大神 Jim Keller：争论指令集是一件悲哀的事

    为了让本文的观点更加具有说服力，我们可以看看这个行业中最受尊敬的人——吉姆·凯勒 (Jim Keller)最近在接受 AnandTech 采访时阐述的观点。

    吉姆·凯勒曾在苹果、AMD 和英特尔工作过，显然他的立场更加中立。最近，吉姆·凯勒在 Tenstorrent 与 RISC-V 合作。

    总结一下他提出的观点：尽管他认为 x86 在维护向后兼容性的遗留膨胀增加了一些复杂性，但他实际上也给出了一些 ARM 架构中遗留膨胀的例子。此外，这种复杂性主要体现在 CPU 的设计中，可能会给芯片开发人员带来一些麻烦，但不会严重影响最终的性能。值得注意的是，实际上只有少数指令负责执行大部分代码。

    特别是，吉姆·凯勒毫不夸张地驳斥了去年年底一篇广为流传的媒体文章中反复提到的一个论点：与 ARM的固定长度指令相比，x86 由于其可变长度指令而无法扩展到与 ARM 相同的性能。

    事实上，吉姆·凯勒指出这些细节只会给芯片开发商带来一些麻烦，但不会对最终用户的整体芯片性能或功耗产生实质性影响。

    最后，吉姆·凯勒还表示现在的 CPU 性能受到本文前面所描述的与指令集无关的问题（分支预测、缓存等功能）的限制，同时吉姆·凯勒还批评了英伟达使用其重新调整用途的 GPU 来处理 AI 的方法。

    以下是吉姆·凯勒采访节选：

    在指令集上做争论是一件非常悲哀的事情。它甚至不是几十个操作代码——80% 的核心执行只有 6 条指令——加载、存储、加法、减法、比较和分支。这些几乎涵盖了所有。如果你使用 Perl 或其他语言编写代码，则“调用”和“返回”可能比“比较”和“分支”更重要。但是指令集的影响很小，你可能会因为丢失指令而损失 10% 或 20% 的性能。

    有一段时间我们认为 X86 可变长度指令真的很难解码，但我们一直在想办法解决。我们基本上可以预测所有指令在表格中的位置，一旦有了好的预测器，就可以很好地预测这些内容。

    因此，如果是打造小型计算机，固定长度的指令似乎是不错的选择，但是如果是要打造一台真正的大型计算机，要预测或找出所有指令的位置，固定长度的指令就不占优势，所以这没有那么重要。

    苹果“过度炒作”M1

    讨论到此为止，让我们回到苹果芯片本身，本文仍然没有完全解释，苹果是如何从“某种程度上落后于英特尔”到如今“或多或少地领先于英特尔”的（这里所谓的落后和领先，取决于如何比较）。

    上面引用的 AnandTech 图片和文章已经解释了苹果与英特尔之间的故事，与其说苹果超越了英特尔，倒不如说是英特尔停滞不前，而苹果则保持着一年一度的更新节奏稳步前进。

    英特尔为何停滞不前是一个悲伤的故事，至少对英特尔的粉丝和投资者而言如是。

    简而言之，英特尔在制造方面遇到了一些问题，10nm 延期了三年多，然后 7nm 又延期了一年。正如 AMD 股东所知，英特尔的延期对其竞争对手非常有利。然而，正如新上任的英特尔 CEO Pat Gelsinger 所阐释的那样，随着 EUV 的相对成熟，英特尔已经完全接受了 EUV，并在未来几年重新走向工艺领先轨道，甚至更快地回到产品领先地位。

    这或多或少解释了为什么说苹果 M1 是在过度炒作。

    人们称赞苹果 M1，就好像它是自切片面包以来最好的科技产品——但事实并非如此，这只是苹果之前芯片的进化产品。相关评估表明，在相同的时钟频率下，将一个 A14 内核与一个 A13 内核进行比较时，A14 的速度快了不到 10%，它也不比英特尔或 AMD 在市场的产品速度快多少。

    因此，苹果在 M1 上并没有取得任何堪称非凡的成就。苹果也许根本不应该称它为 M1，因为这个名字表明这款芯片是全新的，或许 M14 更加贴切。换句话说，M1 芯片是具有两个更多高性能内核的 A14（从双核改进为四核）。

    事实上，苹果最新的 iPad 使用的也是相同的 M1 芯片，一些观点忽视了 M1 只是带有两个额外内核的 A14，并且过度称赞那些使用 M1 的 iPad。

    不过可以肯定的是，除了名称之外，该芯片本身确实运行速度快且功耗低，但这主要归功于文章开头所提到的那一点：世界一流的苹果开发团队选择了一种每时钟性能更高、频率更低的架构，然后结合台积电最新的 5nm 节点制造芯片。

    为证实这一观点，可以观察上面的基准测试图，该芯片比英特尔最新的四核 Tiger Lake 芯片快一点。这可能是最恰当的比较，因为 M1 也有4个快核心。显然，就像英特尔一样，这意味着 M1 无法与速度更快的 8 核 AMD 芯片相匹敌。

    值得注意的是，英特尔最近通过推出自己的 8 核 Tiger Lakes 赶上了 AMD。

    在某些方面，这可能意味着苹果已经落后了。苹果需要其下一代 M2（又名 A15X）才能真正保持竞争力。

    综上所述，苹果 M1 所取得的成绩不在于指令集的差异，部分原因的确是因为使用了台积电的 5nm。

    添加更多的加速器是苹果的优势

    尽管设计仍然非常重要，但有关 x86 与 Arm 的讨论也忽略了制造。假设苹果的 M1 采用 28nm 之类的制程制造，是否会有人认为 28nm M1 会比任何基于 7nm 工艺制程的 CPU（包括 x86）更节能。

    同样，这篇文章提到的内容太多，我们只需要看 Arm 就够了。但实际上，与众多 7nm 芯片相比较， M1 和 A14 都是台积电最新 5nm 工艺的首批芯片。

    此外，由于目标市场的差异，时钟速度的差异也起着重要作用——英特尔或 AMD 不会突然向台式机市场推出 3GHz 芯片,两家公司可能会继续进行一些不同的权衡以实现各自的目标。

    虽然设计具有极高频率和每时钟高性能的芯片有点困难，但并非不可能。例如，英特尔的一篇研究论文提到，与 14nm Skylake 相比，它们的每时钟性能仅通过扩展其一些架构结构就实现了 2 倍以上的性能。这种扩展属于上文提到的"技巧"。

    除了研究论文之外，吉姆·凯勒本人也表示英特尔正致力于更大的 CPU。

    最后，还有另一个常见的误解值得注意。在苹果的话语体系中 ，它有一个独特的优势——控制着“完整的小部件”，因此它能够在其芯片上添加其他加速器，M1 不是英特尔和 AMD 等传统公司设计出来的 CPU，而是一个 SoC。

    不过，查看英特尔最新的 Tiger Lake SoC 的框图（下图），就会发现 Tiger Lake 与 M1 一样是多加速器 SoC，这实际上也是去年技术分析师称赞 Tiger Lake 的亮点之一：

    英特尔采用 CPU、GPU、NPU 和 ISP 的全新整体计算方法更像是智能手机而不是经典 PC，尤其是当你考虑该公司正在使用代号为 Lakefield 的混合 CPU 等产品时。这是一件好事。十多年来，PC 一直梦想有一个更加异构的计算环境，使得智能手机也能在其上运行。也许 Tiger Lake和第 11 代酷睿才是开始。现在，我们需要更多利用所有 NPU、DSP 和 FPGA 的 PC 软件。

    人们甚至可以尝试在 M1 中寻找不在 Tiger Lake 中的东西，很明显，这样的东西并不存在，它们都有 CPU、GPU、显示、I/O、图像处理、AI加速、安全、媒体加速、音频、Wi-Fi、供电和管理控制器等。

    唯一可以争论的点是，英特尔缺少一个 multi-tera-ops 专用AI加速器，不过英特尔选择通过集成其所谓的 DLBoost 来利用其 CPU 和 GPU，而不是神经引擎。因此，在 multi-tera-ops 方面，英特尔在 AI 能力方面实际上并不落后于苹果。

    事实上，英特尔发现了一些真实世界的人工智能应用程序，在这些应用程序中，Tiger Lake 完全击败 M1——目前，英特尔的说法已经得到一些外媒证实。

    关于这些基准，需要强调的是，无论它们是否是英特尔精心挑选的都并不重要，如果苹果 M1 在所有方面都出色，那么它应该在每项基准测试中都以较大优势获胜。事实并非如此，这一显而易见的事实证明 M1 被炒作夸大了：该芯片可能速度很快，但这一基准可能并不在英特尔基准测试的范围内。

    写在后面

    X86 永不过时。

    正如 Pat Gelsinger 在重新加入英特尔担任 CEO 时所说的那样，因为有 1 万亿行代码针对 X86 进行了优化，而软件生态系统才是指令集真正的护城河。

    当然，即使是软件生态系统也只能走到这一步，任何人都可以编写 Java 或其他代码，然后在 Arm 或 x86 CPU 上运行它们。

    不少人认为，苹果的 Mac 销量是因为苹果 M1 芯片的推出而蓬勃发展。但是这一点值得怀疑，因为芯片短缺和远程办公热潮同时掀起，PC 整体迎来了有史以来最好的一年，该行业每天销售 100 万台个人电脑，大约十年或永远不会再看到这种情况。

    尽管苹果的整体表现强劲，但苹果 M1 带来的任何额外需求都不能孤立存在，而且不是主要需求。

    无论如何，对于一家本质上是售卖消费设备的公司来说，内部开发芯片可被视为真正的优势。在竞争方面，苹果与台积电（作为第一个 5nm 客户）的合作伙伴关系以及英特尔的许多延期带来了一些优势。

    展望未来，相当激烈的竞争将继续或加剧——例如英特尔已经号称在几年内重返工艺和产品领先地位，另外，在英特尔工艺延期之前，苹果实际上获取的相对于领先优势离 2-3 倍还差得远。

    总之一句话：苹果没有赢，而 Intel 也没有输——x86 与 ARM 之间的大战仍在继续，并且将旷日持久地继续下去。

    雷锋网编译自 Seekingalpha




    ]]>         普渡大学研发增强型光存储介质 存储密度与读取速率大幅提升 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 普渡大学的一支研究团队，正在尝试用彩色的“数字字符”技术，来取代诞生于 1830 年的传统摩尔斯电码，以实现光学存储的现代化。然而考虑到每天需要获取、数字化存档、以及快速访问的信息量，研究团队相信新技术将有助于应对 COVID-19 大流行期间和之后的远程数据存储的爆炸式增长。

    尽管传统的点划线系统似乎显得有些过时，但其基础原理仍在许多光存储媒介中得到广泛的运用。

    而在近日发表于《激光与光子学评论》期刊上的一篇文章中，普渡大学研究团队就介绍了一项题为《使用等离子颜色实现光学隐写术、数据存储和加密》的新技术。

    不过研究人员没有利用传统的点和划线，而是在微型天线的角度位置对信息进行编码，以使之能够在每单位面积上存储更多数据。

    如题图所示，普渡大学创新者提出的各向异性超表面方案，在高密度光学数据存储、动态彩色图像显示和加密等方面，都具有巨大潜力。

    该校电气与计算机系工程副教授 Alexander Kildishev 表示：“新方案可极大增加相关装置的存储容量，且仅取决于传感器的分辨率。我们可通过解析力来确定天线的角度位置、并将之映射成相应的颜色，来对其进行编码”。

    鉴于并非所有光学数据存储介质，都需要激光写入或可重写，这项技术将有助于提升光学数字存储技术的存储空间可用性。

    作为参考，大多数 CD / DVD / BD 光盘都带有一次性记录的“标记”，且具有访问速度快、保质期长、存档能力出色等特点。

    前博士生 Di Wang 表示：“我们基于超表面的‘光学存储’的原理，与光盘的压盘类似。而在演示原型中，信息是通过电子束光刻‘烧录’的，并且能够在最终产品的可扩展制造过程中进行复制”。

    如此一来，这项新技术不仅能够存储更多的光学数据信息，还能够进一步提升数据的读出率。

    Alexander Kildishev 补充道：“我们可以在附近放置四个传感器，每个传感器都会读取对应的偏振光。与使用基于点划线的单个传感器相比，这有助于提升信息的读取速度”。

    展望未来，这项技术还可应用于安全标记和密码学等领域。为继续开发这些功能，研究团队正在寻求对此感兴趣的各方合作伙伴。



    ]]>         戴珂：低代码平台：风口终将过去，商业化落地才是王道 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一、低代码是新瓶旧酒？

    随着国内外低代码公司的融资频频，低代码也成为了ToB的新风口。

    不过，虽然有知名创投机构和互联网大厂的入局，但是他们对低代码平台的商业认知水平，还停留在初级的概念阶段。而资深的低代码玩家们，却在利用机会，紧锣密鼓地进行商业化布局，比如明道云等。

    在我看来，现在还在热衷谈论低代码的，还是因为太年轻了。要知道低代码这东西二十多年前就有了，比如微软的Visual Basic、Access和Borland 的Delphi Builder系列。它们比现在低代码开发环境的生产力要高得多，能力也强大得多。

    老一代码农，也正是靠着这些高效率的开发环境，攒了一个又一个的项目，才过上有房有车的生活。

    时隔多年低代码又热，无非是用低代码这个旧瓶，重新封装了表单、工作流、业务对象等等原料，包装成面向业务应用层的低代码平台。那么，这款新酒将如何销售？

    例如，它的卖点在哪里？是高生产率？无代码？可视化？还是用户自开发？其实仔细想想，在软件产品和服务领域，这些都不是重点。

    对低代码无休止的技术争论，很可能使低代码陷入死穴，让这个风口猪很快就会掉下来。实际上，低代码平台目前最急需解决的，是它的商业化落地问题。

    比如，低代码平台的用户究竟是谁？行业生态啥样？其在业务价值链中处于何种地位？从哪里获取收益以及如何分配？

    如果这些商业问题都没有想清楚，代码再低又有何用？

    作为低代码平台的商业化尝试，由明道云发起，通过链接公众号用户资源；我们在低代码商业化落地方面，做了一些有价值的探索。比如这些主题：

    如何利用低代码的效率优势，实现项目低成本快速签单

    低代码与MSP的合作创新

    低代码平台让低成本SaaS创业成为可能

    用低代码平台，交付高复杂度项目的实践

    低代码商业化还有哪些待解问题

    二、利用低代码的效率优势，实现项目低成本快速签单

    低代码平台公认的优势，是软件的生产效率。但从软件业务的整个商业过程来看，低代码平台的商业价值，并不是软件生产效率；而是整个项目周期的效率，包括销售、开发和交付的效率。特别是销售效率，在很大程度上，决定了软件业务的成败。

    我们知道，通常客户越大，销售周期就越长。实际上，长周期对甲乙双方来说，都是一种巨大的成本。对于如何压缩销售周期，软件行业缺少有效的解决办法。

    我们不妨分析一下，这种长周期高成本产生的原因。干过甲方的都知道，这种不得不耗时费力的时间成本，实际是软件采购过程中的验证成本。因为软件很容易就买错，所以客户就需要各种POC、反复交流和不断验证。

    多少软件公司都被折腾得精疲力尽，却少有收益。但如果回头看，这么长的销售周期内，都在玩儿猫鼠游戏，就没干几件有意义的事。

    从SaaS的销售经验中我们发现，其销售周期要比软件短得多。一般情况下，同样的业务内容，SaaS的平均销售周期，可以低至软件的30%以下。这是因为SaaS可以通过配置方式，快速搭建近似最终方案的业务模型，可以加载业务数据，实现快速的业务验证。

    其实SaaS所谓的配置就是无代码，这就是SaaS能缩短销售和交付周期的秘密。

    我们把这个经验移植到低代码平台，同样可以达到缩短销售周期的效果。所以，借助低代码平台的效率优势，通过改进销售流程，低代码平台项目就能达到缩短销售周期的目的。

    从客户角度，其目的无非是验证要买的软件或服务，就是其想要的，确保不会买错而已。在销售竞争中，谁先做到这一点，自然谁的胜算就会更高。

    其实客户也不想长期耗着。尽早让最终用户用上软件，也是选型采购的一个KPI。如果算上交付周期，低代码方式的机会要更大。

    缩短了销售周期，自然就提高了销售效率、降低了销售成本。退一步说，即使没有销售成功，及早撤退也是了节省成本。

    三、低代码与MSP的合作创新

    低代码一直在宣扬所谓的傻瓜开发模式，即不懂编码也能开发出企业软件，这被认为是低代码的一个优势。甚至有人会认为，这样用户自己也能搭建业务。其实，这真有点儿想多了。

    不过，傻瓜开发模式倒是提醒了我们，低代码的这一特点，可以产生一个新的业务生态。

    依靠低代码平台，开发和实施交付就不必非要软件原厂商提供。这就打破了传统软件的交付限制：即要么自己实施，要么由认证伙伴实施。

    在低代码业务生态中，各个环节都是可以拆分或组合的。比如，销售、咨询、方案和实施等业务环节都可以独立进行。各参与方也不一定是公司，独立的小团队甚至个人同样能够参与其中。通过业务环节的拆分和组合，每个参与方都可以做自己最擅长的那一部分。

    这就改变了企业软件的生意模式。

    我以一个刚刚完成的项目为例。这个项目的咨询需求来自社区中的一位销售，我不但完成了业务咨询，给出解决方案，还用低代码平台为客户做了实施（当然也可以在社区中找专业实施人员做），很快就完成整个项目的交付。

    这种服务模式不但大大缩短了项目的周期（不到计划项目周期的20%），还为客户节省了很大一块费用。

    这在传统软件业务模式中是不可能做到的。

    不过需要说明，这种业务生态只适用于MSP（Managed Service Provider）服务模式，也是低代码平台比较常见的一种方式。所谓MSP即为某一家客户提供定制化软件或服务，并将其运维托管在云端。

    其实，在低代码平台上，还可以有另外一种商业形式，即ISV或SaaS模式。

    四、低代码平台，让低成本SaaS创业成为可能

    在前面的一篇文章已经说过，SaaS是基于低代码交付的业务。即在APaaS上，通过写少量脚本或无代码配置，实现完整的业务。

    然而，SaaS公司投入巨资开发的低代码平台APaaS，并不是开放的。也就是说，每家SaaS公司的APaaS，只能自己使用，而不能像Salesforce那样对其它SaaS开放。

    这样，因为不能hosted在现成的PaaS上，所以每家SaaS创业公司都需要自己做APaaS，所以SaaS创业的成本和风险就很高。

    不过，这也正是低代码平台的一个生意机会。即除了在低代码平台上为单一客户开发应用的MSP模式外；还可以以ISV的身份，开发一个为更多客户服务的产品，也就是低代码平台上的SaaS生意模式。

    与MSP的产权关系不同，建立在低代码平台上的SaaS所有权和运营权，不在终端客户那里；而是归SaaS经营者所有。使用低代码平台，做自己的生意。

    显而易见，因为无需在开发APaaS上投入，SaaS创业者就可以专注于业务应用。就像salesforce上面的数千个SaaS，一个人成立一家SaaS公司都有可能。

    我们知道，SaaS创业投入大、风险高；而基于低代码平台的SaaS创业，将成为一种低成本、低风险的生意。

    五、高复杂度项目的交付

    低代码被质疑最多的，是它不能支持任意复杂度的软件项目。甚至有人直接说，大企业不会采用低代码平台。

    这其实是两个问题，我们分开来说。

    首先说复杂度问题。虽然都叫低代码平台，但平台能力也不一样。大部分低代码平台都能做到表单驱动和工作流驱动；而高级的还可以做业务建模和自定义业务对象。

    但不管是哪一种，预定义平台都不可能做到满足任意复杂度的业务。

    再说大企业能否接受低代码模式的问题，或者说低代码能否满足大企业的业务要求。

    的确有不少人认为，低代码在中小企业的接受度，要远高于大型企业。但从明道云的大企业交付经验来看，结果并不是这样。明道云近期做的客户分析也表明，越来越多大型企业的非核心业务，也开始使用低代码平台构建。

    其实这个结论并不难理解。因为对于大企业来说，无论是业务流程、还是数据逻辑，都是按照业务规范做的。低代码平台加上成熟的解决方案，可以更快捷地搭建。

    反而是中小企业，因为业务不规范，而更愿意“削履适足”，低代码反而不容易应对。

    六、低代码商业化还有哪些待解问题

    虽然低代码平台具有不少商业化机会，但国内大部分低代码公司，商业化落地还没有提到议事日程上来。

    而已经开始商业化进程的低代码平台公司，也还有不少亟待解决的问题。比如：

    平台的可靠性和公信力

    业务价值链与定位

    与ISV和MSP的关系

    定价和利益分配

    API与系统集成

    以上问题，这里就不一一展开了。

    一句话总结：不同于AI等其它新概念，低代码因其历史的特殊性，作为风口不会持续太久，只有商业化落地才是王道。


    ]]>         腾讯云宣布数据库TDSQL PG升级：内存占用节省60% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  8月11日下午消息，腾讯云宣布数据库开源产品TDSQL PG版升级。据介绍，经过一年半的打磨，新升级的TDSQL PG版产品在上万张表访问场景下，内存占用节省60%； SQL语句兼容性及分布式场景易用性均得以增强。

    据腾讯云数据库技术总监李跃森介绍，TDSQL PG版是一款具备HTAP能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品，能够提供成熟的一站式解决方案。在首次开源的10天内，Star数就上升到超过500个。目前获得欧洲航天局、国家天文台，以及医疗健康、零售等各行业用户认可。

    腾讯云自主研发的分布式数据库引擎TDSQL PG版从2019年正式开源开始，基本保持每月一次小型升级、每半年一次重大升级的节奏，助力众多开发者应用前沿数据库技术，推动开源社区生态不断完善。PG中国社区主席张文升也指出：“PostgreSQL社区将和TDSQL在技术、生态、企业服务上开展更深的合作，为客户和企业提供更好的支持与服务。共同建设数据库开源生态。”（新浪科技 文猛）


    ]]>         亚马逊云服务部门斩获美国政府百亿美元大单 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 财联社（上海，编辑 胡家荣）讯，据媒体报道，亚马逊旗下云服务部门（AWS）获得来自美国国家安全局(National Security Agency)的一份云计算合同，其合同价值可能高达百亿美元。

    在这次合作中，亚马逊击败强大的竞争对手微软。虽然微软曾质疑这份合同的公平性，微软于今年7月21日向美国政府问责局（简称GAO）提出抗议，因为微软在向美国国家安全局提交资料时，已被告知美国国家安全局选择了AWS。

    美国政府问责局表示，预计在今年10 月 29 日之前就微软的抗议做出决定。

    根据相关文件，美国国家安全局在过去一年里，美国情报部门已向外界提供了二份共计达数十亿美元的云计算合同，例如，去年 11 月，美国中央情报局将云计算合同交给五家公司——亚马逊、微软、谷歌、甲骨文和 IBM。

    亚马逊云服务是一个“下金蛋的鸡”

    目前，亚马逊云服务部门已是亚马逊公司旗下业务中最赚钱的。行业分析师普遍认为它是云计算的市场领导者，但它也是美国政府的云服务提供商之一。

    从亚马逊2021年Q2季报看出，虽然亚马逊在自营产品业务增速放缓且拉低了整体的营收增速，但亚马逊云服务营收148亿美元，同比增长37%。营利润为41.93亿美元。过去12个月，亚马逊云服务全球收入已经达到了527亿美元。

    亚马逊首席执行官安迪（Andy Jassy）表示，随着越来越多的公司对云服务的需求日益增多，云服务将会因此受益。

    根据Symergy Rresearch Group的数据，目前全球云服务领域排名前5的公司分别是亚马逊、微软、谷歌、阿里云与IBM，其中亚马逊占据全球较大市场份额，为33%。紧随着其后是微软和谷歌分别占据20%和10%。

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    数据来源:Symergy Rresearch Group

    此外，亚马逊和微软在云服务领域中竞争非常激烈。例如，在2019年，美国五角大楼的联合企业防御基础设施合同（Joint Enterprise Defense Infrastructure）中，微软拿到的订单总额约为亚马逊的二倍，但是经过3年的诉讼后，美国国防部于今年7月取消合同。


    ]]>         亚马逊云科技中国区域上线Snowball Edge Storage Optimized Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 日前，亚马逊云科技宣布, 通过与光环新网运营和西云数据的合作，在中国区域上线数据传输设备Amazon Snowball Edge Storage Optimized。Amazon Snowball坚固便携，且简单易用，可快速向亚马逊云科技服务区传入或传出数据。Amazon Snowball Edge Storage Optimized单个设备可提供80TB Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 对象存储和Amazon EBS块存储，多个设备并行使用可实现数PB级的数据传输。使用 Amazon Snowball，只需按数据传输作业支付服务费（以及适用的运输费），传输至亚马逊云科技的数据不产生任何数据传输费用。Amazon Snowball Edge Storage Optimized单个设备可在大约一周内轻松、安全地迁移数十TB数据，且传输成本只有使用高速网络传输数据成本的五分之一。更多Amazon Snowball Edge Storage Optimized信息请访问：https://www.amazonaws.cn/snowball。

    使用Amazon Snowball，客户无需编写任何代码，或者购买任何硬件即可传输数据。客户只需要在 Amazon 管理控制台中创建作业，系统会自动分配Snowball 设备。客户收到该设备之后，将它连接到本地网络，并根据操作指南即可高速将文件传输至该设备。

    Amazon Snowball 安全可靠，它采用防篡改外壳、256位加密和业内标准的可信平台模块 (TPM)，确保数据的安全性和全程监管链。加密密钥由Amazon Key Management Service (KMS) 进行管理，而非存储于设备本身，当设备结束使用时，所有存储的数据都将被擦除。

    Amazon Snowball Edge Storage Optimized 同时提供 Amazon S3 对象存储和 EBS 块存储，非常适合于本地存储和大规模的数据传输。在将Snowball设备运回亚马逊云科技服务区之前，客户可以将这些设备用于在网络连接有限的环境中（如制造业、工厂和运输）或者极其偏远的位置的数据收集，存储和预处理。这些设备还可以安装在机架上并组成集群，以用于更大规模的临时数据收集或存储。

    摇滚名人堂（Rock and Roll Hall of Fame）是美国克利夫兰的一所博物馆及研究机构，致力于制作跨越各个时代和摇滚风格的摇滚文物。该机构与亚马逊科技展开合作，对其老化的LTO（磁带）存储和异地备份进行现代化改造，项目团队通过六台Amazon Snowball Edge Storage Optimized将文件提取到Amazon Glacier，最终恢复并保存了2,000个文件和300 TB最有价值的数字视频资产。摇滚名人堂数字技术副总裁Tim Parnin表示：”随着技术领域从非数字化发展到数字化，我们的档案存储系统变得难以管理和不可持续。亚马逊云科技的Amazon Snowball Edge Storage Optimized让我们的档案受到保护，现在我们可以放心，世界各地的后代都可以享受摇滚乐的历史了。”


    ]]>         思科称无意推出私有云付费订阅服务：重点放在混合云 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间8月9日早间消息，据报道，科技媒体The Information之前报道称思科正在开发私有云数据中心订阅服务。对此，思科回应称，该公司不会帮助企业从公共数据中心迁移到私有数据中心。

    The Information的报道称思科将会推出名为Cloud Stack的付费订阅服务，它可以帮助客户在私有数据中心内管理硬件和软件，因为有些企业没有这样的能力，或者它们选择外包。

    该报道还援引知情者的话称，Cloud Stack的时间规划目前还不清楚，因为它仍处在早期开发阶段。

    不过思科新闻发言人在声明中表示，思科将重点放在混合云工具上，它跨越公共和私有基础设施；目前思科无意提供一套解决方案让企业从公共数据中心迁移到私有数据中心，任何类似的暗示都是不准确的。

    大流行期间，云服务提供商的需求猛增，因为企业、学校、政府机构想降低成本，所以更加重视线上运营。

    据悉，亚马逊AWS是公共云服务的领导者，它允许客户通过付费订阅方式租赁数据中心。微软、谷歌Cloud也协助企业将业务转移到公共云。


    ]]>         再见数仓、数据库，数据湖才是yyds! Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着信息化进程的加快，传统数仓越来越无法适应海量数据存储和分析的需求，天下苦数据仓库久矣！

    数仓只能存储结构化数据，无法采集存储非机构化数据

    数仓无法存储原始数据，所有数据须经过ETL清洗过滤

    离线数仓的数据表牵一发而动全身，数据调整工程量大

    实时数仓存储空间有限，无法采集和存储海量实时数据

    回溯效率低下，实时数据和离线数据计算接口统一问题

    作为大数据变革的下一个风口，数据湖可以完美解决传统数仓的各大痛点。

    01触手可及的新未来：数据湖

    数据湖是帮助企业实现全量数据单一存储的集中式存储库，无需任何预处理，可以存储任意规模、任意类型、需求各种速度的数据，包括结构化、半结构化和音视频、图片、文本等非结构化数据。

    而且，数据湖通常存储原始格式的对象块或者文件，保证数据的“原汁原味”，对企业更加全面的抓取、分析和应用数据，创造更大的数据价值提供重要的基础支撑。

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    数据湖理念支持各种分析方式，可以运行从控制面板、可视化、大数据处理、实时分析到机器学习等不同类型的分析。

    不同于传统数仓的表模型建立方式，数据湖基于读取型Schema，采用读时模式，能够根据业务需求灵活建表，大大提升了敏捷性和精准度。

    使用传统数仓的企业，每个部门都只有自己的数据。数据湖打破了“数据孤岛”的闭塞，允许多种职能角色——数据科学家、数据开发人员和业务分析师等通过各自选择的分析工具和框架来访问数据，而无须移动数据，大大节省了定义数据结构、Schema和转换的时间。

    这不仅让跨领域、跨平台、跨媒介的数据分析简单实现，“时空旅行”的回溯秒回功能加持数据湖能够更敏捷地提供全量和全生命周期的数据分析结果和数据预测分析服务，灵活高效支撑企业各种决策的制定，真正助力企业实现降本增效，落地实现数智化转型发展。

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    通过数据湖技术可以实现“敏捷”地统一存储和统一分析，能够最大程度地解决大数据的痛点问题。

    数据湖一经问世，头部云技术厂商纷纷推出解决方案，更是深受大厂青睐：NEIFLIX、阿里、腾讯、字节跳动、苹果、顺丰、AWS、快手、多点等多家企业争相部署使用数据湖技术。

    根据Aberdeen的一项调查显示，实施数据湖技术的组织比同类公司在有机收入增长方面高出9%，数据分析的商业价值充分彰显。

    ]]>         2021数字化转型影响力峰会举行 阿里云发布数字化转型成长模型 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 8月3日，在2021数字化转型影响力峰会上，阿里云发布数字化转型成长模型并宣布建立“数字样板工程”长效运营机制，更好服务多个行业以及区域的数字化转型。

    中国企业联合会常务副会长朱宏任；中国管理科学学会会长、中国工程院院士向锦武；中国工业互联网研究院总工程师张晓彤；中国计算机协会副秘书长王新霞莅临并致辞。加拿大工程院院士、IEEEFellow刘江川；中国信息经济学会常务理事、中国人民大学数字经济研究中心主任李三希；阿里云智能全球技术服务部交付技术部总经理张瑞等多位行业专家出席大会并发表了主题演讲。阿里云智能事业群副总裁、阿里巴巴达摩院秘书长刘湘雯与各家指导单位领导共同启动“2021数字样板工程巡礼”活动。

    加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川在《工业互联网视角下的数字化转型》演讲中讲述了边缘计算、无源通信、近地轨道卫星通信等三种技术路线对工业企业数字化的影响。他认为，工业产品和流程的数字化转型是长期且复杂的。数字化转型服务商需要对垂直行业需求做深入调研，了解实际场景的挑战和限制以及相应的政策法规，双方甚至多方还要不断磨合。

    中国人民大学数字经济研究中心主任李三希发表了《数字平台与中小企业数字化转型》主题演讲。他认为，中小企业是国民经济的生力军，在稳定增长、扩大就业、促进创新、繁荣市场中发挥了重要作用。数字经济平台积累的数据、资源、经验和技术对于支持中小企业数字化转型有天然优势。未来，同时遵循经济逻辑与政策逻辑的平台，才能成功转向产业互联网。

    阿里云智能政策与战略中心主任李颋介绍，数字化日益呈现出基础差异化、路径多样化、诉求协同化、系统复杂化、生态开放化的特征，对企业和区域数字化转型所应具备的关键能力、所要经历的主要阶段，以及预期达成的愿景和目标，要有长期持续的研究。

    阿里云是数字化转型的服务商。过往几年，阿里云与众多客户在数字化转型方面做了有益的探索，并归纳出面向未来、立足成长的数字化转型模型。模型研究显示：企业数字化转型的关键能力包括战略、素养、组织、业务、技术，会从数字化转型的追赶者依次成长为执行者、探索者、开拓者和领航者；区域数字化转型的关键能力包括规划、机制、组织、治理、技术，会从数字化转型的起跑线依次成长为试验田、竞技场、示范区、新高地。

    当天，数字样板工程巡礼活动也正式启动。数字样板工程是阿里云联合头部政企业客户，在客户实际生产和工作场景中共同打造的长期运营、具有双方联合品牌特色和技术能力的空间展区。它可以在线下参观与交流，向政府、行业、媒体等受众联合展现数字化转型升级实践的样本示范。

    未来，阿里云将通过交流研讨、峰会论坛、调研走访等多种形式，与中国工业互联网研究院的“工联智库深度行”，中国管理科学学会的“百企行”，中国企业联合会智推委的“数字创新标杆企业案例评选”和央视网《数字样板间—数智未来》系列纪录片栏目结合在一起，持续做好“数字样板工程”的运营工作，更为深入准确把握区域和行业的数字化转型需求，为协力打造在全国更具备突出示范意义和复制价值的数字样板间开展积极研讨与创新探索。


    ]]>         浪潮与腾讯云联合发布数据中心服务器智能故障诊断技术白皮书 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月27日，由OCP社区主办、浪潮承办的第三届OCP China Day顺利举行。会上，浪潮联合腾讯云发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS（Tencent & Inspur Fault Diagnosis System）系统技术白皮书》，白皮书详细解读了当前大规模数据中心运维面临的挑战，阐述了腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构，为大规模数据中心提升服务器运维效率，保障数据中心稳定运行提供重要参考。

    以腾讯云数百万服务器运营数据和浪潮深厚的固件研发专家经验库为基础，“TIFDS”系统可利用AI技术对海量服务器运行数据实时分析，对各类部件故障实时预警，故障诊断“火眼金睛”，故障自动明确化率提升至95%以上，远超业界平均水平。 

    OCP China Day现场腾讯云星星海实验室研发副总监刘超介绍白皮书内容
    OCP China Day现场腾讯云星星海实验室研发副总监刘超介绍白皮书内容

    大规模数据中心服务器猛增 人力运维接近极限

    伴随着互联网企业的崛起，云计算市场已走过十多年的时间，据Gartner数据统计，2020年全球云计算市场快速增长，增速超过40%，中国云计算市场也持续两位数增长，市场增长动能逐渐从泛互联网向产业化快速渗透，增长持续加速。

    白皮书指出，云计算的快速扩张带来了数据中心服务器数量的爆发式增长，随之而来的服务器运维管理复杂度和难度也越来越大，而传统的海量服务器故障运营面临着更大的挑战和更高昂的成本，从最初的脚本运维、工具运维到平台运维演进至今，人力已接近极限，越来越无法满足快速修复故障和恢复业务运行的要求。为高效管理十万甚至百万级服务器，智能化的监控诊断系统成为大规模数据中心必不可少的工具。

    公布TIFDS系统架构，故障自动明确化率95%以上

    TIFDS（Tencent & Inspur Fault Diagnosis System）是腾讯云与浪潮联合研发的故障诊断系统，是服务器健康监管技术及故障预警诊断技术的总称，旨在实现运维工作由人工离线分析向自动智能在线识别的方向发展，建立一套以带外BMC为中心的故障诊断系统。据白皮书介绍，TIFDS系统具有风险实时预警，故障精准诊断和日志定制化透明安全等特点，对提升大规模数据中心运维效率具有重要意义。

    • 风险实时预警：该系统基于腾讯云现网运行的百万台服务器运维经验，结合AI智能算法，可对非宕机类故障进行实时预警，降低服务器高负荷运行下突然失效的风险。

    • 故障精准诊断：浪潮构建专家经验库，将故障自动明确化率提升至95%以上，远高于业界平均标准，秒级告警，精准反馈故障触发源，提升运维效率。

    • 日志定制化透明安全：创新性的按照腾讯云需求联合定制日志输出上报方式，使诊断过程清晰透明，并对疑难问题进行了识别并建立了线上联合诊断系统，不断提升系统运维效率。

    腾讯云服务器运营中心副总经理严勇表示：“腾讯云在全球数据中心服务器数量早已超过百万台，此次发布的TIFDS系统，不仅能大幅提升自身数据中心的服务器运维效率，为腾讯云平台的稳定运行提供坚实的技术支撑，也将为各类新兴应用在公有云平台的大规模落地提供良好的技术储备。” 

    浪潮信息研发项目管理部总经理宋晓锋表示：“TIFDS是数据中心服务器运维技术的重要创新，是腾讯云与浪潮双方基于JDM模式，打破原有产业链上下游合作模式，进行联合研发的又一成果。此次，浪潮与腾讯云将TIFDS架构进行梳理，联合发布了业界首个数据中心故障运维白皮书，为提升数据中心运维效率和云计算稳定性具有重要的借鉴意义。”


    ]]>         亚马逊云科技发布“全球优势 植根本地”中国战略 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在7月21日-22日召开的“2021亚马逊云科技中国峰会”上海站上，亚马逊云科技正式发布“全球优势 植根本地”中国战略。通过亚马逊云科技和亚马逊全球的“5+1+1”优势，打造中国业务的“三驾马车”，助力企业上云重塑和云上创新。本次峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊首次对外全面阐述了亚马逊云科技的中国战略、如何把 “5+1+1”优势在中国全面落地，以及亚马逊云科技在人才培养和环境可持续发展方面的目标和计划。多家客户和合作伙伴在主题演讲中分享了上云重塑和云上创新的宝贵经验，包括嘉实财富、洛阳钼业、保时捷中国、安克创新和德勤。亚马逊云科技还宣布与德勤战略合作升级，助力企业业务重塑和数字化创新；以及安克创新全面使用亚马逊云科技，打造全价值链数智化能力。

    亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky为本次峰会录制了视频，并表示：“亚马逊云科技致力于帮助世界各地的客户开展数字化转型，推动创新，重塑业务，取得成功。我们在中国的承诺亦是如此。”

    亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“如今，很多企业正处在加速上云重塑和云上创新的关键时期。作为全球云计算的开创者和引领者，我们希望通过‘全球优势 植根本地’的中国战略，赋能客户的重塑和创新，拉动中国业务‘三驾马车’齐头并进。未来，我们将与客户和亚马逊云科技合作伙伴共创共赢、致远同行，抓住技术变革的无界机遇，促进行业数字化转型，助力数字经济蓬勃发展，并让全社会共同受益！”

    亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发布亚马逊云科技中国战略

    亚马逊云科技首次全面介绍“5+1+1”全球优势

    为深入实践“全球优势 植根本地”的中国战略，亚马逊云科技将充分发挥“5+1+1”优势，服务三大类客户，包括让使用由光环新网和西云数据运营的中国区域的中国客户享受到全球领先的云科技和服务以更好地深耕本地业务，海外的全球客户通过使用中国区域保持全球IT架构和体验的一致性，以及中国客户通过亚马逊云科技的全球基础设施和服务出海走向世界。

    “5+1+1”优势中，“5”是亚马逊云科技独特的五大全球优势，包括：超过200大类广泛而深入的云服务、服务全球245个国家和地区的基础设施、引领行业的安全合规理念和实践、过去15年服务全球数百万客户的实践、以及来自全球超过10万个合作伙伴的解决方案。另外两个“1”来自亚马逊的全球资源，一个是亚马逊全球业务体系的强大支撑，包括亚马逊电商、智能物流、智能语音助手、设备和视频等，多方面为客户提供支持全球业务扩展的更多资源和附加值；另一个是亚马逊与生俱来的创新文化和方略，更好地为客户的重塑赋能。

    携手亚马逊云科技合作伙伴加速客户上云之旅

     亚马逊云科技中国区域2021上半年新增功能和服务同比增长50%

    为了让更多中国客户享受到全球广泛而深入的云服务，亚马逊云科技携手光环新网和西云数据不断加速把全球的新服务和新功能落地在北京区域和宁夏区域，上半年新落地服务和功能数量比去年同期增长50%。

    在加速新技术应用方面，亚马逊云科技还“扶上马 送一程”。针对企业的技能差距和人才短缺的挑战，为客户提供解决方案架构师、快速原型开发团队和专业服务团队以及人工智能实验室、数据实验室、物联网实验室等技术资源，与客户的业务和开发团队一起开发产品原型、进行实施并快速迭代。

    德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

    2018年，德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级，双方将结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务以及全球行业最佳实践，专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作，并联手推出六大种类解决方案，包括：为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务，加速企业迁移上云和现代化应用改造、客户数据平台(Customer Data Platform)、智能工厂(Smart Factory Fabric)、基础设施安全服务和云安全托管服务等助力企业客户的数字化转型和持续创新。为了更好的服务中国客户，双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备，德勤中国持续加大投入，将其基于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。

    德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

    安克创新全面使用亚马逊云科技

    亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。本次峰会上，安克创新分享了其在企业发展过程中，选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务，打造全价值链数智化能力，实现业务高效运营，加速产品创新，以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务，赋能更多的企业出海的历程。此外，安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作，将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

    安克创新全面使用亚马逊云科技


    ]]>         德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在于2021年7月21日-22日举行的亚马逊云科技中国峰会上，德勤中国和亚马逊云科技宣布，双方战略合作再次升级。结合德勤领先的战略、业务、技术咨询能力和行业深耕，与亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能与机器学习、物联网和安全等领域的先进技术与服务，以及全球行业最佳实践，双方将专注于汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业展开合作；此外，双方还将在技术领域展开协作，联手推出六大解决方案，助力企业客户的数字化转型和持续创新；为了更好的服务中国客户，双方还将通过合作进一步扩充云技术人才储备，德勤中国持续加大投入，将其专注于亚马逊云科技的人才队伍增长一倍。 

    德勤和亚马逊云科技战略合作升级 服务企业业务重塑和数字化创新


    德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级

    德勤是全球领先的专业服务机构，具有深厚的行业服务经验和专业服务能力。2015年德勤全球以全球核心级咨询合作伙伴身份，与亚马逊云科技在全球开展战略合作，依托庞大的资源为跨行业、跨领域及细分市场客户提供全面的端到端解决方案。2018年德勤中国与亚马逊云科技在大中华区达成战略合作。此次德勤中国和亚马逊云科技战略合作升级，一方面源于德勤长期对中国企业实践的专业洞察和服务深耕——这些能力对于企业愈发迫切的数字化转型需求有重大实践和借鉴意义；另一方面源于亚马逊云科技面向行业客户业已积累了端到端全产业链的先进技术和丰富经验。

    在行业领域，双方将专注汽车、生命科学、零售快消和金融服务等四大行业的合作，这些行业对企业技术的创新能力要求较高，对数字化转型需求较为迫切。双方将利用领先的云技术和服务、全球专业知识和最佳实践，推动更多行业解决方案在中国落地，为行业客户赋能，加速产业的升级与发展。

    在解决方案协作方面，德勤中国与亚马逊云科技将共推涵盖六大种类的解决方案，包括：为跨国企业入华提供一站式咨询与落地服务，加速企业迁移上云和现代化应用改造，客户数据平台(Customer Data Platform)，智能工厂(Smart Factory Fabric)，基础设施安全服务和云安全托管服务等。这些解决方案紧密围绕企业数字化转型中极具代表性和挑战的业务场景，多维度解决企业客户痛点。以安全合规为例，企业数字化转型逐渐进入深水区，伴随而来的是日益严峻的网络安全与合规性挑战，无论是中国的本土企业、出海企业还是在华发展的跨国企业，都需要在网络安全合规方面投入更多的资源。正是出于对云上安全和合规重要性的认同，德勤中国和亚马逊云科技于不久前携手创建云上安全实验室，为客户提供网络安全事件管理解决方案，构建安全运营中心，助力企业提升云上安全，并进一步完善企业安全合规管理，响应法律法规的安全合规要求。作为云上安全实验室的重要成果之一，德勤中国与亚马逊云科技还在此次峰会上联合发布企业安全白皮书的撰写计划，目标是为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规，以及金融、汽车、医疗健康、互联网与高科技行业等关键行业的特殊要求。对于跨国企业进入中国以及中国企业出海面临的安全合规挑战，白皮书也将为企业提供应对之道和解决策略。

    德勤中国和亚马逊云科技还将在人才培养上持续加大投入。通过发展云认证激励计划，亚马逊云科技将为德勤中国继续培养专注于亚马逊云科技的云技术人员，德勤中国的亚马逊云科技认证员工翻倍，组建迁移与安全专家团队，多维度拓展德勤团队的云服务能力，并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。

    德勤管理咨询中国首席执行官戴耀华表示：“在长期服务中国客户的过程中，德勤沉淀了全方位咨询和数字化实施能力，以及丰富的行业经验和落地实施人才团队。 此次德勤中国与亚马逊云科技的战略合作升级，德勤中国和亚马逊云科技互为对方的赋能者，并为中国市场的企业数字化转型进行赋能。我们的合作将助力关键行业提升数字化能力，为各种行业、各种类型的客户创造价值。“

    亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴，我们在中国开展了多年的战略合作。很高兴将这一合作提升到新的战略高度。中国正处在加速上云和云上重塑的关键时期，亚马逊云科技将与德勤这样的合作伙伴通力合作，凭借双方丰富的全球实践经验、领先的技术和战略视野，服务国内外客户的业务重塑和数字化创新。”


    ]]>         安克创新全面使用亚马逊云科技 打造全价值链数智化能力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 利用云服务实施数字战略，通过高效运营，服务全球客户，以数据洞察指引其产品的布局和创新，弘扬中国智造之美

     在7月21日-22日上海召开的亚马逊云科技中国峰会上，知名的全球化消费电子品牌企业安克创新分享了其在企业发展过程中，选用亚马逊云科技包括计算、存储、智能湖仓架构以及人工智能与机器学习等广泛而深入的云服务，打造全价值链数智化能力，实现业务高效运营，加速产品创新，以及计划通过代运营、智能客服等优质的服务，赋能更多的企业出海的历程。此外，安克创新还表示将继续加深与亚马逊全球业务体系的深度合作，将更多富有科技魅力的领先产品带向全球消费者。

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    安克创新创始人兼CEO阳萌


    亚马逊云科技一直是安克创新首选的云服务提供商。早在2017年初开始，安克创新已将包括企业资源计划ERP、订单和客户管理在内的核心业务系统全部架设在亚马逊云科技之上，利用云的敏捷性、弹性、低成本和全球化覆盖优势，为业务的快速发展和运营的高效可靠提供有力的保障。

    作为亚马逊最大的第三方品牌卖家之一，安克创新深耕线上渠道的同时积极拓展线下业务，在全球100多个国家积累了超过8000万忠实用户，发展期间建立了4个智能硬件品牌、近20个产品线、20多个数据资源池，积累了公司进一步发展的宝贵财富。亚马逊云科技至深至广的服务，也让安克创新的数据资源实现价值最大化。目前，安克创新正在采用亚马逊云科技的智能湖仓架构，打造数据战略，以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)作为中央存储库，构建数据湖；使用Amazon Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、Amazon QuickSight等工具，实现数据的管理和价值挖掘等，以数字化和智能化赋能业务创新。

    在产品创新方面，安克创新利用亚马逊云科技专门构建的数据库产品以及数据管理及数据分析等技术和服务，汇聚数据、挖掘价值，获得用户洞察；基于数据，总结经验、进行产品布局；并通过亚马逊云科技在人工智能与机器学习、语音识别等领域的服务，快速实现智能硬件产品的创新和迭代。例如，使用Amazon RoboMaker, Alexa for Business等服务，加速扫地机器人等产品的功能开发和迭代。

    安克创新还将继续利用亚马逊智能设备生态、电商、营销推广、市场落地、产品交付等方面的资源，实现业务的全球化高速发展。

    安克创新创始人兼CEO阳萌表示，“多年来，安克创新依托亚马逊云科技以及亚马逊全球丰富的资源，不断创新，突破自我，成功地在全球市场打造出领先的智能产品品牌。未来，安克创新将进一步加深与亚马逊云科技的全面合作，加速推进安克创新的数智化业务战略，为全球消费者来带更好的产品和更佳的体验。”

    亚马逊云科技中国商用市场事业部总经理李晓芒表示，“安克创新的成功完美诠释了云时代的企业创新模式。一切业务以数据为基础，实现科学的业务决策，是数字化创新企业的典范。我们期待看到，安克创新利用亚马逊云科技在数据湖、数据分析、机器学习等多个方面的云服务，打造出越来越多富有科技魅力的领先产品和服务，带给全球消费者，弘扬中国智造之美。”


    ]]>         青云的云原生战略：全面布局 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一条长长的铁路，沿着轨道，无论是炎热还是酷暑，总会有铁道维护工敲敲打打，检查轨道是否有裂痕，消除着铁路的安全隐患。这个场景伴随了铁路多年，但人在轨道上行走，安全事故总是难以避免，用工成本也相对较高，在今天这个对生产效率有着更高要求的时代，这种铁路巡检方式显然需要改善。

     

    现在的铁路巡检车，可以定期在不同的轨道上自动运行，并对摄像头拍出的照片进行分析处理。基本原理是：每个巡检车都是一个边缘节点，借助 KubeSphere提供的边缘节点的管理能力，将所有巡检车管理起来。通过摄像头设备采集上来的数据，汇总到KubeSphere容器平台，进行数据分析，最终生成分析报告，告知某个轨道段可能存在危险，需要进行检查修复。

     

    这就是今天云原生所具有的力量！

     

    云原生的深水区

     

    但我们也看到，对企业而言，其实并不是特别关心云、虚拟化或者容器平台等技术本身，今天所讲的企业数字化转型 ，其实质是通过技术帮助业务部门，应对业务发展的各种挑战，这种快速需求变化带来的挑战让云原生技术得到了飞速发展。

     

    虽然云原生技术出现了很多年，但更多的还是停留在运维人员的层面上，与业务的结合还会碰到各种阻力，这种阻力就是鸿沟，鸿沟就是深水区。

     

    在整个云原生的生态里，工具链无限丰富，但企业用户其实并不关注里面的工具，他们需要的是一个完整的、把这些复杂度都屏蔽掉的平台。而帮助运维和业务开发人员完成工作，让他们可以无缝工作在一起，就需要 KubeSphere 这样的平台，或者至少是借助 KubeSphere 以及 KubeSphere 的一些周边工具去完成这个工作。

     

    容器、K8s是云原生的重要组件和工具

     

    如前所述，云原生工具链不仅丰富，而且复杂，这便需要一个抓手，帮助企业业务实现落地。围绕着 IT 基础设施的业务开发层面，目前来看云原生，容器和K8s就是最好的抓手、最简单的抓手、最便捷的抓手之一。

     

    Gartner的报告显示，2019年10%左右的企业已经使用超过5000个容器，而且大部分企业使用了500个容器，这意味着至少有500个业务可以拆成微服务。

     

    青云的云原生战略：全面布局

     

    笔者注意到，国内几乎所有的云企业都开始布局云原生。以青云科技为例，KubeSphere现在是整个青云云原生的基座，在未来，青云很多优质的产品线也会依托于KubeSphere这个基座去构建生态。

     

    据了解，青云在云原生第一个产品便是KubeSphere，现在逐渐有存储、数据库，未来会有更多产品。某种程度上而言，K8s是内核，而企业用户同时也需要一个操作系统，KubeSphere就是云原生操作系统。KubeSphere作为一个平台，可以帮助企业节约成本，提高效率，最大限度把技术平滑地传递到企业里的各个部门，屏蔽了K8s的碎片化。

     

    KubeSphere从一开始就是走的全球开源路线。从2018年到现在经过三年多的时间，经历三年迭代，除了KubeSphere外，青云的数据库产品线、存储产品线也都在往云原生这套基础架构上改造和迁移，并得到了大量社区用户的拥趸。经过社区用户这样一个大漏斗，最终产生了大量优质的商业客户，目前人行、光大、中移金科等商业客户都认可了KubeSphere，选择了青云科技的商业版本支撑了他们很多关键业务。

     

    KubeSphere的三大优势

     

    KubeSphere具有三大优势：

     

    第一，产品。 KubeSphere在2018年开始推出时，业界已经有几个颇有名气的竞品，但“碎片化”问题却没有解决。当时市场上更多的是拼凑出的产品，也就是把工具链里的东西放到产品里，这样客户用的时候体验是缺失的，因为没有形成面向企业级最终用户的产品。 KubeSphere经过三年迭代，在产品设计、产品体验上投入巨大的精力和成本，解决了用户体验的问题。

     

    第二，开源。2018年KubeSphere就站在开源项目的角度做思考，把文档、设计理念无限开放给社区用户，通过耐心地与用户沟通，了解需求。最终通过KubeSphere产品的开放性，打消了很多合作伙伴的顾虑，让更多的合作伙伴愿意加入到生态中来。目前，KubeSphere已经不是单一的产品，而是衍生成一个产品家族。包括了：KSV（KubeSphere Virtualization）、Porter（硬负载均衡）、OpenPitrix、KubeEye（集群巡检）、KubeKey（交付引擎）、 OpenFunction（FaaS）、KubeOcean等，从而支撑整个KubeSphere的生态。

     

    第三，生态。虽然KubeSphere是一个产品，但其实给客户带来的是一个云原生团队。客户选择KubeSphere，更是选择了一个标准——K8s容器标准。

     

    今天，青云科技的定位已成长为IT基础设施的提供商，全面布局云原生，对于青云成为基础设底座的这一愿景显然又迈出了一步。


    ]]>         构建基于超融合私有云平台，VMware助力复旦大学附属肿瘤医院建设 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 7月21日，VMware通过构建基于超融合的私有云平台，凭借VMware vSphere®、VMware NSX®和VMware vSAN™等行业领先产品及服务，帮助复旦大学附属肿瘤医院打造高效、灵活、安全的现代化医院数据中心，助力医院各项业务正常运转。

    复旦大学附属肿瘤医院是我国成立最早的，集医、教、研、防为一体的三级甲等肿瘤专科医院。作为国内知名医院，复旦大学附属肿瘤医院的信息化建设起步较早，在肿瘤大数据、互联网服务、人工智能等方面处于国内领先地位。为确保医疗质量和学科建设水平的同质化，复旦大学附属肿瘤医院新开设的浦东院区从规划到开业，对分院与总院内部运行机制、医疗、教学、科研、管理和文化建设，就完全按照一套体系进行规划运行，因此院方在信息化建设上面临三个主要问题：

    l 老院区一些系统的服务能力要无缝迁移或延伸至新院区，为了保证新老院区按照一 套体系运行，需要快速打通新老院区的信息化平台。

    l 为保证浦东医院正常开业，新院区的数据中心基础架构建设需在三个月内快速搭建。

    l 由于老院区机房场地有限，无法满足容灾、备份等要求，浦东院区建设完成之后，两个院区需要在打通数据中心的基础之上，在技术架构层面构建双活容灾中心，并在应用层面提升数据中心可用性。

    与此同时，由于国家对网络安全的重视不断增强，复旦大学附属肿瘤医院的信息化建设亟需在安全和性能上进行提升，以满足网络安全等级保护2.0制度的相关规定。

    作为长期合作伙伴，VMware曾助力医院先后完成了虚拟化平台建设以及超融合技术运用。此次，经过深入探讨研究，双方最终决定在现有的虚拟化平台和超融合技术的基础之上，根据需要再度引入超融合设备，构建基于超融合的私有云平台，全方位建设高效、安全、灵活的现代化医院数据中心。该方案具体分为四个层面：基于超融合的桌面虚拟化帮助浦东院区迅速形成业务能力；基于vSphere + vSAN + NSX的超融合虚拟化架构，加上云运维管理、云服务管理、自动化流程服务等，构建医院云服务，提升应用层面可用性；建立两地多中心应用级容灾方案，采用SQL AlwaysOn两个同步副本分别部署在两个院区的vSAN集群中，并在浦东院区vSAN集群中保存一份异步副本，实现高可用；强化数据中心虚拟机之间的安全隔离，采用Intel系列CPU为VMware解决方案提供强有力支撑，共同完成了打造现代化数据中心的重大任务。

    在VMware的助力下，浦东院区获得以下显著收益：

    l 快速上线，为浦东新院如期开业提供保障。VMware的技术服务团队用了不到三个月的时间就为院方构建了一套高效、灵活的桌面虚拟化系统，为医院准时开业及后续顺利运营提供保障。

    l 高效灵活，确保医院各应用系统的高可用性。基于vSAN分布式存储技术，新老院区业务应用无缝打通，医疗服务得以跨院区提供。基于SQL AlwaysOn的核心业务系统和私有云平台的自助服务，小时内集群部署上线得以实现，并能够实时进行性能监控，提前风险预警，提升使用效率。

    l 智能运维，提高数据中心运维效率。两地多中心应用级容灾方案全面提升了数据中心的安全性，为医院的各项数据及工作的正常运行保驾护航。

    l 全面防护，满足等保2.0要求，提升数据中心安全性。网络防护方面，解决方案通过网络虚拟化平台实现数据中心内网络通讯防护；基于虚拟机名称、资源池、网卡等属性创建防火墙策略，并实现访问日志记录。在虚拟机防护方面，解决方案采用基于虚拟化平台的无代理（Agentless）防病毒解决方案。基于这两大策略，方案帮助形成了全面的防护体系，让院方的信息安全建设充分满足等保2.0的要求。

    复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王奕表示：“我们与VMware已经合作多年。从虚拟化到运用超融合技术，再到全面建设私有云平台，VMware的技术与服务助力我们打造了灵活、高效、安全的现代化数据中心，在支撑各项业务正常运转中做出了重要贡献。”

    VMware大中华区混合云平台高级技术经理李晓学表示：“VMware致力于为客户提供最先进的解决方案，为其业务发展打造坚实的 ‘数字基石’。我们很高兴能帮助复旦大学附属肿瘤医院建立现代化数据中心，夯实信息化基础设施，助力医院朝着更加智慧、领先的方向发展。在未来，VMware将继续与院方携手前进，以下三个方面做出进一步探索：结合网络虚拟化安全平台，提供更全面的现代化数据中心安全防护能力；尝试将基于虚拟化的AI 技术应用于临床科研平台；充分发挥现有云平台的能力，探索混合云在业务支撑和数据保护的应用场景，为其建设国际化、更高水平，更高质量的专科医院不断赋能。”



    ]]>         梵几数字化发力：Oracle NetSuite加持打通全流程链条 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：199IT数据  作者：Ralf

    这是一个新零售的时代。其要义在于以消费者为中心，业务、流程、系统、技术支撑均围绕消费者服务，也是数字化最着力的方向。

    从宜家到Wayfair，家居行业经历着零售业一样的演进历程：从集贸式零售开始到连锁店式零售再到电子商务式零售模式。而更垂直的家具领域，涌现出许多新零售模式的新锐品牌和企业。梵几即为代表之一。

    梵几创立于2010年，做实用，坚固，耐用且美的日常家具是其自始自终追求的品牌理念。在消费者眼中，梵几有诸多经典之作，如螳螂椅、豆荚摇椅、海星椅等。

    除拥有独特的设计哲学和令人印象深刻的东方文化底蕴外，公众不知道的是，梵几是中国家具行业新锐品牌中数字化程度最高的企业之一。这背后，离不开知名云ERP服务商Oracle NetSuite的加持。

    东方美学创意和新兴技术的结合，成就了新零售时代的家具行业惊艳的数字化之路。在近日甲骨文 · 云行天下 走进梵几美学空间的活动中，199IT有机会深入了解梵几及Oracle NetSuite数字化合作背后的故事。

    结缘

     梵几的数字化发展，从创立之时就开始了。梵几的渠道始于官网商城，接着是天猫、京东等电商平台、小程序等移动电商渠道，再到线下门店。

    梵几CFO宋星若

    公司IT团队有华为出身的高手坐镇，成员精悍，能力很强。在2018年之前，梵几数字化基本是走自研的方向，从官网商城开始，到ERP、办公系统等。在梵几CFO宋星若看来，团队与同行相比，具有更强的开发能力和系统维护能力。

    梵几CIO曹力认为在梵几数字化的进程中，梵几的IT化仍可以进一步提升效率以及拓展更优的改进空间。一方面，传统的信息化基本还是在将业务流程IT化，数字化最终则需要能优化业务流程，指导实际的业务决策。另一方面，如果完全自研，对于并非IT公司的梵几，有着不小的人力、成本压力。曹力表示，“有一些流程靠自研的方式解决代价非常大。人力、成本、周期都不是最优方案。引入第三方，站在巨人的肩膀上能走得更快、效率更高、成本更低。”

    梵几并非传统家居企业，其渠道的多样性管理运营，对技术和产品要求非常高，包括库存的调拨、线上线下数据一致性，都面临挑战。

    公司内部也开始着手选择外部第三方解决方案。方向有两个，一个是传统的ERP产品部署。这个领域已有数十年的行业发展，包括国际品牌SAP以及国内品牌金蝶、用友等。但传统ERP部署时间长、成本高、风险不可控。“在决策过程中，需要快速解决供应链问题，并不仅仅是财务模块的优化。传统ERP部署一旦选型错误，可能会导致满盘皆输的局面”这是包括宋星若在内的高管的担忧。

    剩下的另一个方向是SaaS模式，包括一些轻量级的应用，各家优势不太一样。一开始梵几内部有一种声音是：在预算固定的前提下，优先解决一部分问题。而走过一大圈的尝试之后，团队发现以云ERP为核心的Oracle NetSuite最契合自身的需求。

    对于梵几这样传统商业模式中的创新企业，Oracle NetSuite有着深刻的行业理解。零售行业尤其是新零售行业，是Oracle NetSuite非常擅长的领域之一。

    Oracle NetSuite 成立于1998年，在云计算概念还未出现就已是云原生的企业级应用。经历二十余年发展，Oracle NetSuite成为行业领先ERP云 ，也是部署最广的ERP，全球大概26000家客户。

    Oracle NetSuite积淀二十多年成熟的SaaS经验，配套标准化的实施，这大大降低了企业的决策风险。同时成本可控，能一步步实现更多功能。梵几也进行了市场调研，包括向自身的供应商了解，Oracle NetSuite的良好行业口碑和品牌力也成为梵几最终选择合作的原因之一。

    价值

    初次合作，梵几也有不少的担忧。一方面梵几拥有自研系统模块和其他第三方的系统产品，如何将这些系统之间打通，形成统一的数据中心。另一方面，家具行业的特性决定，厂商必须快速响应用户需求，对可定制性要求非常高。用户提出的需求，需要立刻优化。第三方供应商是否有这样快的响应能力成为考量的因素之一。

    梵几CIO曹力

    曹力向199IT坦言合作之初的担忧，但随着项目的实施和搭建，Oracle NetSuite的强大自定义能力以及基础的架构平台很快的打消了之前的疑虑。使用后发现Oracle NetSuite能够完全满足即时性的需求，例如自定义报表功能减少了之前的工作量，而且可以通过Oracle NetSuite来整合所有的数据，用定制报表功能完成数据分析工作。

    虽然正式上线不过几个月时间，Oracle NetSuite财务规范化和数据完整性调整，解决了宋星若很多的难题。此前，宋星若所领导的财务内控变得越来越复杂，需要增加更多的人手核对订单、核对采购单、核对出库等。Oracle NetSuite通过对数据的优化，能够降低库存，提高周转率，降低损耗率，甚至未来能用更高级手段去跟踪次品，都是基于底层流程数据的通畅，进而做更高级的提升。

    在宋星若看来企业都要回到消费者视角，财务和后端等部门最终都是服务于消费者，品牌怎样才能够更好地赢得消费者。家居行业的数字化转型首先要找准用户定位、用户服务逻辑，然后延伸下来对产品的管理、交付的管理、对电商的支持、供应链、与生产支撑企业之间的流程打通。

    最终，业务的底层逻辑包括怎么做计划、怎么做预测、数据模型如何构建，这些在数字化转型中都极为关键。宋星若希冀与Oracle NetSuite的进一步合作，能够不断优化这些问题。

    曹力认为，Oracle NetSuite对梵几最大的改变，在于打通了财务和业务。而销售模块灵活也反向推动后端的供应模块敏捷。生产制造从计划开始、到交付、用户订单履行等全流程的敏捷性，需要Oracle NetSuite这样非常柔性的系统来解决问题。

    不止步于零售

    2017年7月Oracle NetSuite开始正式进入中国，发展非常迅速。

    目前，Oracle NetSuite能够给零售行业赋能体现在五个方面：

    一、 全渠道新零售支撑

    Oracle NetSuite能够满足零售行业全渠道运营的需求，通过快速搭建网上电商平台，打通线上、线下、渠道业务，提升品牌竞争力。同时坚持以客户为中心，持续跟进服务，提升客户满意度，扩大销售。

    二、 打通线上线下一体化

    完整支持天猫、京东、Amazon、ebay等线上电商平台，同时能打通实体店管理。线上线下一体化也是新零售的一大特点。

    三、 完备的供应链管理

    零售行业供应链是非常重要的一环，Oracle NetSuite能够优化供应链，从采购管理、仓储管理、渠道管道、销售管理，全流程整体数字化、规范化管理。

    四、 财务业务一体化使运营更加高效

    财务业务一体化过程中节省了企业是时间、成本。财务业务一体化打通后，更加高效、规范。财务人员能够更好地了解业务，指导运营。

    五、 更高效地进行决策分析

    前端数据和后端数据整合成一个平台，打通并形成一致性。更细微的了解产品的销售渠道、成本、利润。能有效帮助进行决策分析

    目前，Oracle NetSuite已在中国积累了上千家客户。除了新零售，Oracle NetSuite还深耕专业服务业（设计公司、律所、NGO等）、批发分销、跨境电商、高科技、制造等行业。

    此外 ，从业务角度来看，出海企业是Oracle NetSuite是非常重要的方向，公司的重心之一是帮助中国企业走出去，包括支持一带一路，大湾区建设等。Oracle NetSuite是全球化的SaaS云ERP，多地区、多币种、多会计准则的管理，能够帮助走出去的企业更快适应当地合规性要求，更高效，风险最低，同时帮助中国企业快速成长，做大做强。这是众多中国企业选择Oracle NetSuite的原因。


    ]]>         凯捷中国与亚马逊云科技加强合作 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 基于亚马逊云科技实现了极光 S/4 HANA 整体解决方案、会捷会务管理平台、合规审核机器人和TaaS平台等多项创新成果

    2021年7月9日，凯捷 (Capgemini)中国与亚马逊云科技加强合作，依托亚马逊云科技的云计算、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术和服务，结合自身在不同行业内积累的丰富经验，针对中国特点开发了多个数字化解决方案，如会捷会务管理平台、RPA流程自动化机器人、凯捷TaaS（Test as a Service）平台等，广泛服务于汽车、零售快消、生命健康、互联网与高科技等行业。凯捷还拓宽了其SAP解决方案的数字云平台，以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。

    凯捷是一家总部位于法国巴黎的全球性科技咨询和管理服务公司，在全球近50个国家拥有超过27万名员工，累计3000多员工获得亚马逊云科技专业认证。2012年凯捷成为亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴，核心极也是亚马逊云科技全球范围内合作伙伴网络成员级别最高级。通过与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技长达13年的全球合作，凯捷积累了超强的云服务能力，涵盖了从云咨询、评估、上云迁移到云上运维和托管服务等整个云生命周期的服务；同时，完成了从ERP服务、到完整IT服务、再到上云服务的第三次转型，将服务拓展到云上，帮助客户通过云技术和产品加速数字化转型与创新。

    在中国，凯捷中国与亚马逊云科技于2017年开始合作，2019年双方达成战略合作伙伴关系。迄今为止，凯捷中国已获得包括迁移、SAP工作负载、IoT和金融等6项亚马逊云科技能力认证。

    作为获得SAP工作负载能力认证的亚马逊云科技合作伙伴网络成员，凯捷拓宽了其SAP解决方案的数字云平台，以降低成本并消除客户实施SAP的复杂性。凯捷极光S/4 HANA 整体解决方案通过凯捷微服务中台(MSEP)，打通SAP S/4 HANA 和Amazon IoT服务，实现了SAP和亚马逊云科技的技术集成，通过云端联动，帮助客户提升运营效率，推动企业的数字化和智能化转型。基于云端服务实现数据分析，无需在硬件投资和基本框架搭建方面花费时间和成本，软件开发时间从12个月降到了3个月，应用程序可用性达到99.999%。

    针对医药行业，凯捷利用亚马逊云科技弹性拓展的技术特性和微服务容器的技术架构，量身定制了会捷会务管理平台。这套全流程、端到端的数字化会务管理系统支持移动办公，方便企业客户快速响应业务需求，同时规范了企业内部流程，满足合规性需求，最大限度降低风险。通过这一平台会议管理或推送的工作量降低了逾20%，大幅提高客户运营效率。

    凯捷基于机器学习服务Amazon SageMaker开发的RPA流程自动化机器人，将在线事件记录为视频，然后由机器人进行合规性审查，准确率可达99%。以往靠人工检查只能覆盖总视频量的30%，而使用机器人可将所有视频都进行快速审核。与人工流程相比，工作量降低80%，大大提高了视频审核的有效性和准确率，降低了运行成本。目前该解决方案已在凯捷佛山业务流程交付中心使用。

    凯捷TaaS（Test as a Service）平台是凯捷中国基于亚马逊云科技开发的测试服务平台，企业通过简单易用的云服务测试框架，即可实现云端所有应用的自动化测试和安全扫描，确认已开发应用的高效性、有效性和可靠性。通过这套平台部署和集成应用，可以实现提高应用的可用性，当发生宕机或者意外事件时，20分钟内即可自动恢复应用。同时，自动化测试能降低至少30%的传统手工测试的工作量。


     凯捷为英国某豪华汽车品牌实施基于亚马逊云科技的集成平台服务，将车联网、车主APP等利用亚马逊云科技容器服务进行应用系统现代化改造，迁移和云托管运维等，并为其开发了一套集成管理服务系统，提供成本优化服务，两年后成本下降50%。


    在人才培养方面，凯捷青年人才计划（JTP）携手亚马逊云科技，为初入职场的人员和大学生提供系统化的职业与云技术培训，包括亚马逊云科技特定领域的技术和业务培训，多维度拓展凯捷团队的云服务能力，并为中国的云计算人才培养添砖加瓦。


    ]]>         亚马逊云部门新领导首周头等大事：接稳重担 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间7月7日午间消息，据报道，在安迪·贾西（Andy Jesse）周一接替贝索斯出任亚马逊首席执行官后，他之前担任的亚马逊网络服务部门（Amazon Web Services, AWS）负责人一职也由其副手亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）正式接任。

    AWS的年销售额达到540亿美元，是亚马逊每年利润的主要来源。AWS一直在市场上保持着领先地位，远远领先于微软Azure和谷歌云等竞争对手。AWS去年的年营收超过450亿美元，是2016年122亿美元收入的近四倍。

    专家和分析师称，在云业务方面，亚马逊希望塞利普斯基能够紧紧跟随其前任贾西的步伐，做到“贾”规“塞”随，而不要把事情搞砸。

    塞利普斯基曾担任AWS事实上的首席运营官长达11年，全程辅佐贾西构建了AWS部门。此外，在过去两年中，他将Tableau（现在是Salesforce子公司）发展成为了云计算的枢纽。塞利普斯基的这些工作经历，再加上他与贾西密切的工作关系，意味着他是维持亚马逊云业务稳定性的最佳人选。

    因此，亚马逊选择塞利普斯基出任AWS部门领导人，是很自然的一件事。塞利普斯基非常了解亚马逊的企业文化，他只要做到“保持航向”即可。此外，AWS目前的表现也非常好，没有任何理由去改变既定航向。

    对贾西而言，由于他现在成为了整个亚马逊帝国的首席执行官，他可以更好地帮助亚马逊云业务与整个公司的步调保持一致。

    在公司的各种会议上，塞利普斯基总是和贾西的立场保持一致，从不反对杰西的观点，提出不同的看法。 此外，塞利普斯基成功地领导了Tableau的业务以及收购事宜，表明他具备领导公司大型部门的经验。

    塞利普斯基将如何发展AWS？

    AWS的成功部分来自于其推陈出新的速度和频率。在过去，亚马逊云部门总是能给人带来惊喜，令人印象深刻。对塞利普斯基而言，要保持AWS未来的增长，继续持续不断的推出新产品和服务将是明智之举。

    多年来，一直有传言，AWS有意将其业务扩展到软件即服务（software as a service, Saas）领域，包括与Dropbox等公司讨论构建软件捆绑包等事宜，从而挑战微软工作软件的主导地位。

    与此同时，AWS也积极拓展云基础设施以外的业务，介入超过3万亿美元的IT市场，包括各种与计算、网络、人工智能、安全和软件应用等相关的云平台产品市场。因此，塞利普斯基可能会坚持对云计算业务进行投资。事实上，AWS已经在这样做，以“重塑市场”。

    此外，预计AWS将在垂直云解决方案领域继续保持增长势头。但在该领域，并非只有AWS一家，而2021将是“垂直云”年，届时许多其他公司也将进入这一领域。比如，微软和谷歌也已经推出了针对各种特定行业的垂直云，包括金融、建筑、非营利组织、医疗、媒体和制造业等。

    塞利普斯基面临的挑战

    总的来说，塞利普斯基从贾西那里继承了一项非常成功的业务，并且该业务迄今没有疲软的迹象。 但与此同时，AWS也面临着一些挑战。

    虽然亚马逊的云业务处于领先地位，但微软和谷歌等竞争对手都正通过并购、租赁和产品发布等方式，对云业务进行大量投资。此外，IBM和甲骨文等IT传统巨头也正在卷土重来，他们通过混合云技术将AWS等云平台与传统的本地服务器结合起来，也获得了客户的青睐。

    AWS还面临着增长缓慢的问题：2016年的收入增长达到了55%，而在去年，则仅增长了30%。当然，由于云业务的收入基数已经非常庞大，因此很难再继续保持一个很高的增长势头。

    此外，近年来亚马逊还面临着越来越多的监管审查，包括反垄断调查。

    但总之，亚马逊圈内外的人士都一致认为：塞利普斯基是AWS的最佳领导人选。


    ]]>         初创公司最青睐的八项亚马逊云科技全球服务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 云技术一直是初创公司构建IT基础架构时的首选。一大批已经取得成功的公司，如Pinterest、Slack、Lyft、涂鸦智能、猎豹移动、汇量科技、易点天下等，从初创即开始充分利用云计算的敏捷性、弹性、低成本，获得高速发展。

    在用云方面，成功的初创公司有什么值得后来者借鉴之处？亚马逊云科技统计发现，最受初创公司青睐的八项亚马逊云科技全球服务是：全托管的容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）、无服务器计算服务Amazon Lambda、基于Amazon Graviton2自研芯片的Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）计算实例、云原生数据库服务Amazon Aurora、云原生数据库服务Amazon Aurora、键/值和文档数据库服务Amazon DynamoDB、数据集成服务Amazon Glue和机器学习服务Amazon SageMaker。

    容器服务Amazon EKS

    初创公司基本都会采用云原生架构。云原生企业离不开容器体系，期待该体系简单易用，并且具备生产级可用性。

    Kubernetes目前几乎成为容器编排的事实标准。Amazon EKS可以帮助用户在亚马逊云科技上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。

    借助 Amazon EKS，初创企业可以轻松部署、管理和扩展Kubernetes应用程序，可以获得更全面的安全服务、更简便的管理方式、更高可用性，从而满足其现代化应用构建的需求。

     

    无服务器计算服务Amazon Lambda

    无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器，到无服务器计算，开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载，无服务器计算让这种趋势愈发显著，是未来的重要发展方向。

    使用Amazon Lambda 无服务器计算服务，无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费，代码未运行时不产生费用。使用时，只需上传代码，Amazon Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发，或者直接从任何 Web 或移动应用程序调用。

    初创公司没有老旧的应用，使用无服务器计算可以更加专注于业务应用逻辑，加速业务创新。

     

    基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例

    初创公司对处理器的选择有两个显著特点：一是有针对性地满足业务需要；二是性价比要高。

    Amazon Graviton2处理器是亚马逊云科技使用 64 位 Arm Neoverse 内核进行设计的，为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。

    与基于x86 的同一代实例相比，基于Amazon Graviton2自研处理器的Amazon EC2计算实例可以让很多工作负载实现高达40%的性价比提升，适用于应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存缓存等工作负载。

    Graviton2专为云原生应用打造，对于没有IT基础设施历史包袱的初创公司而言，Graviton2几乎完美吻合了他们的需求，而且可以获得更高的性价比提升。

     

    云原生数据库服务Amazon Aurora

    Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，专为云而打造，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。

    Amazon Aurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用数据库的 1/10。Amazon Aurora 采用一种具有容错能力、可以自我修复的分布式存储系统，这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高128TB。

    此外，Amazon Aurora 全球数据库针对全球分布式应用程序而设计，实现跨区域灾难恢复，在发生区域级的中断时提供灾难恢复能力，为客户的应用程序提供 1 秒的有效恢复点目标 (RPO) 和不到 1 分钟的恢复时间目标 (RTO)，最大限度确保客户全球业务的连续性。

     

    键/值数据库服务Amazon DynamoDB

    Amazon DynamoDB 是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的 NoSQL 数据库服务，让用户能够以简单方便、经济有效的方式，存储和检索任何规模的数据，服务于任何量级的请求流量。

    利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序，在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间，极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

     

    无服务器交互式数据查询服务Amazon Athena

    Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可以使用标准 SQL 语言分析 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3） 中的数据。Amazon Athena 属于无服务器服务，不需要管理基础设施，且仅需为运行的查询付费。

    Amazon Athena 易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3 中的数据，定义架构，然后就可以使用标准 SQL 开始查询，数秒内可以获取结果。使用 Amazon Athena，无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载,即ETL)过程，任何具备 SQL 技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。

     

    数据集成服务Amazon Glue

    数据量越来越大，数据种类和来源多种多样，数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。

    Amazon Glue 是一项无服务器的数据集成服务，它简化了发现、准备和合并数据的工作，缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue 提供数据集成所需的全部功能，开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据，将数据投入使用，而不像以往要耗时几个月。

     

    机器学习服务Amazon SageMaker

    机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架，多数初创公司是将机器学习作为工具，而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon SageMaker，他们可以专注于业务逻辑的开发与实现，快速利用机器学习，提供差异化的价值。

    Amazon SageMaker 是一项全托管的机器学习服务，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

    Amazon SageMaker 在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件，让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产，轻松地开发高质量模型。

     

    结  语

    数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展，以亚马逊云科技为代表，提供的云服务不断丰富，可以让初创公司加速前行，快速抓住机遇，成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验，对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。



    ]]>         苹果成谷歌云最大用户 2021年付费将超3亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 近日，据外媒The Information报道，有消息人士称，苹果有望在2021年在谷歌云存储服务上花费约3亿美元(约19亿人民币)，同比增长约50%，超越字节跳动成为谷歌云的最大客户。

    此前苹果除了自建iCloud数据中心外，还会购买AWS的云服务。但由于预算过高，在谷歌云的价格优势下开始转向谷歌云。

    同时，苹果的数据需求也远远超过谷歌云的其他客户，单单在2020年11月，苹果就将其存储在谷歌云上的用户数据量增加了约470PB，这一数字已经超过了谷歌云第二大客户字节跳动的总使用量。而今年预算增加的情况下，这一总数据量将达到8EB。


    ]]>         加码云计算中国电信成立天翼云科技有限公司 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年7月1日，天翼云科技有限公司成立，法定代表人为胡志强，注册资本9亿元人民币，该公司由中国电信股份有限公司100%控股。

    经营范围包含：技术开发、技术服务、技术咨询;数据处理;大数据服务;销售计算机、软件及辅助设备、通信设备、电子产品;技术进出口;企业管理咨询;机械设备租赁;企业管理;市场营销;计算机系统集成;会议服务;承办展览展示活动;设计、制作、代理、发布广告;出租办公用房;出租商业用房;物业管理;经营电信业务;互联网信息服务;工程设计。

    早在今年3月，就有媒体报道称，中国电信计划将天翼云独立出去，成立一家新的公司，主攻云计算领域，并且定下了“打造千亿级云服务商”的目标。

    近年来，大数据、5G、人工智能等技术的快速发展，为云计算市场带来了巨大的机遇。除了传统IT厂商、互联网巨头外，电信运营商也开始纷纷加入到云计算领域。


    ]]>         混合云和多云架构的五个支持技术 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 混合云和多云架构可能既昂贵又复杂，而采用一些技术和工具可以促进资源配置、实现自动化以及提高弹性。

    很多企业喜欢更简单快捷的管理，尤其是在计算基础设施方面。初创公司和中小公司希望更轻松地使用SaaS和托管在公有云上的应用程序和数据来运营业务。许多企业的应用程序和数据分别在私有云、传统数据中心基础设施和选定的公有云运行，并且相互分离。

    但是，许多大中型企业选择在多个公有云平台上运行，支持创新、法规、服务水平、定价谈判或收购。其云计算战略有多种选择和权衡。对于IT工作人员来说，了解架构选项并更好地了解企业的IT云治理模型非常重要。

    以下是一份多云准备清单，其中包含有关战略、云就绪和DevOps实践的提示，并对一些混合和多云架构的支持技术进行了介绍。

    1.超融合基础设施简化了私有云的扩展

    数据中心设施通常运行大量来自不同制造商和管理商的网络设备、服务器和存储设备。支持这种基础设施需要专业人员管理和运营，而扩展和缩小计算能力并不容易。

    如今，许多企业部署了超融合基础设施，将网络、计算和存储结合在一个构建块设备中。此外，管理工具使IT管理员能够虚拟化计算集群，并根据应用程序的计算需求分配资源。

    UNOS公司IT服务运营总监Tiwan Nicholson解释了使用超融合基础设施的优势。他说，“与之前的基础设施相比，我们看到工作负载的效率提高了30%，在以往的数据中心基础设施中，我们的一些大数据和深度分析工作需要几天时间。如今，我们的基础设施工程师可以管理硬件层和虚拟化层，而不需要专门的大数据数据库或刀片服务器所需的专业技能，以及过去必须管理所有不同的堆栈层。”

    除了Nutanix公司，Cisco、Dell、HPE、VMware等都有超融合基础设施产品。

    2.多云管理工具支持自助服务和受监管的供应

    公有云和私有云的主要优势之一是为开发人员、数据科学家、业务分析师提供自助服务配置功能。它实现了计算选项、自动化、治理和按存储容量使用计费定价，而云计算管理工具提供了门户和报告，而不是等待基础设施的建设。

    在云平台上优化自助服务配置的企业可以使用供应商的自助服务工具，但那些寻求多云功能的企业需要跨越AWS、Azure、谷歌云平台、VMware和其他云管理平台。例如，BMC、IBM、MicroFocus和其他公司提供具有关键价值的多云管理平台，包括自助服务工具、安全控制、devops工具集成、模板和自动化。

    3.通过云计算数据管理提高弹性

    多云安全面临多项挑战，最佳实践需要构建多云身份和访问管理(IAM)、网络架构和加密标准。这些安全考虑在单个云平台和混合云中很重要，但在多云架构中实施可能更具挑战性。

    对所有企业来说，至关重要的一项安全考虑是云数据保护。勒索软件是一个巨大的问题，网络攻击将会对政府机构、学校、医院、企业的管理和运营带来重大的影响。

    保护所有云平台上的数据是安全和IT领导者最关心的问题，云计算数据管理平台提供了加密、复制、存档和恢复数据的解决方案，同时还将监控存储系统是否存在类似勒索软件的网络攻击。

    Novato公司数据系统主管Amir Kioumars使用Rubrik来保护关键任务数据。Kioumars说，“我之前工作的公司被勒索软件攻击了两次，并且宕机了10天。我担心同样的事情随时可能发生在Novato公司。”

    其他云计算数据管理平台包括Veeam、Dell、CohesityCommvault等。

    4.通过低代码集成避免云计算孤岛

    已经解决多云管理和安全问题的企业有机会加速战略计划，例如开发微服务、增强面向客户的应用程序、扩展机器学习计划和重新设计企业工作流。其挑战在于避免孤岛，即一个在云平台运行的应用程序无法轻松与第二个云平台上的微服务、第三个云平台上的机器学习模型或其他SaaS平台集成。

    以多云战略为目标的企业应考虑集成和集成平台即服务(IpaaS)，以支持跨云平台、SaaS和企业系统连接数据、微服务和API。低代码集成平台简化了与公共源的连接、自动转换、清理数据和提供API管理功能。

    MOD Pizza公司企业系统高级总监Tara Gambill使用Boomi连接SaaS、数据和应用程序。Gambill表示，“对于我们的SaaS业务来说，拥有一个云原生集成平台是非常重要的。这不仅仅能够实现快速无缝的员工入职，还提高了数据的准确性和可靠性。这让我们的员工可以将更多时间花在更有意义的工作上。”

    其他IPaaS平台包括Informatica、Workato和SAP，它们在易于开发、开箱即用的集成、数据管理功能和运营功能方面展开竞争。

    5.使用AIops自动化和监控多云

    管理多云的IT部门需要自动化、监控和事件管理工具来处理大量实时数据集，并提供多功能的自动化。AIops在IT运营中应用机器学习和自动化，是支持多云所需的新兴功能。

    AIops平台的功能各不相同，但大多数都是从聚合警报、监控数据、可观察性数据和系统配置开始，并关联信息以支持事件管理。其顶级平台还有自动化工具、发现和依赖关系映射功能，以及站点可靠性工程师用于管理服务级别目标的分析。

    Equifax公司的Scott Johnson使用Big Panda并分享跨多个云平台运行的现实。Johnson承认：“运行始终在线的云原生范例以及在内部部署设施运行是一个极其艰难的环境。故障排除、事件关联，以及在内部部署方面所做的更改是否会导致云中的某些内容发生变化?能够在那种混合状态下进行管理是很困难的。”

    其他AIops平台包括Moogsoft、OpsRamp和ResolveSystems，它们在多云和人工智能驱动的自动化、监控、警报、依赖关系映射和其他功能方面展开竞争。

    多云是云计算的未来吗?

    企业是否会有更多采用多云战略?或者高效、安全、可靠地运营多个云平台的成本和复杂性是否会超过收益?公有云供应商是否会在创新方面超越?或者竞争技术平台是否会提供单一管理平台，使IT团队能够有效地管理多云?

    这些问题值得思考，但更重要的问题可能是：企业如何投资于配置、管理、保护、集成和监控公有或私有云?所选的云平台在多大程度上支持多云托管选项?


    ]]>         2021亚马逊云科技中国峰会将于7月21日上海开幕 云计算硬核盛会将分别在上海、北京、深圳三地举办 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在云计算圈子，每年在全球多个城市都会举行的亚马逊云科技峰会一向以分享知识干货为特色，被誉为是云计算领域风向标级活动。自2014年落地中国，今年已是亚马逊云科技峰会在中国举办的第八年。峰会将分别于7月21-22日在上海世博中心、8月19-20日在北京国家会议中心、9月15日在深圳大中华喜来登酒店举行。参会者将能线下参与盛会，和业界大咖及行业伙伴面对面交流。

    后疫情时代全球企业加速云上重塑，云成为构建新格局的催化剂。今年，以“构建新格局 重塑云时代“为主题，2021年亚马逊云科技中国峰会携手众多业内领先技术践行者，围绕云的趋势洞察以及亚逊云科技的创新技术，将带来多维视角的解读和分享。

    首次开启两日议程内容远超往届

    2021年亚马逊云科技中国峰会将首次在上海、北京分别开启两日日程，每站均有超过200场来自业内各领域的技术专家、行业领袖等嘉宾带来的精彩演讲。

    据了解，峰会第一天将聚焦行业视野，与会者将了解亚马逊云科技在中国的业务战略深度解读、行业联盟和合作伙伴战略发布，并聆听由行业知名企业带来的案例分享；第二天峰会将聚焦技术创新，与会者将了解亚马逊云科技在混合云、智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网等方面的最新技术动向以及聆听行业大咖的专业见解。

    2021年亚马逊云科技中国峰会上海站日程

     

    八大接地气行业分论坛汇聚多维视角

    亚马逊云科技在全球有数百万活跃客户。在服务各行各业、各种规模、各种类型客户的过程中，亚马逊云科技能够第一时间了解到全球各个行业上云的最新趋势，并在不同的垂直行业都积累了端到端全产业链的丰富经验。

    峰会设立了医疗、教育、汽车、制造、零售、金融、电商、游戏八大行业分论坛，以及专门为中国创业者定制的创业者之日、中国区域服务专场、跨国企业专场、跨境电商合作伙伴专场、数字营销合作伙伴专场，将从不同专业领域，为与会者带来不同行业视角的实践分享。与会者将能了解到各行业的技术趋势，有效结合本地特性、行业特点的案例能够给行业伙伴带去实操经验，而全产业链的案例分享，又能给大家带去基于整个行业变革的启发。

    例如，面对疫情带来的挑战，数字技术如何加速科技抗击疫情，最新的技术如何安全、快速地开发更加精准、个性化的医疗诊断与治疗方案，人工智能如何帮助生命科学实现创新，在医疗分论坛上，与会者都将找到可供选择的解决方案；在教育分论坛上，与会者将了解亚马逊云科技如何在“产学研创”各领域与合作伙伴一起为教育行业赋能；在汽车分论坛上，也将对如何实现汽车电动化、网联化、智能化、共享化有进一步解读。

    八大硬核技术分论坛开拓前瞻视野

    此次大会的亮点之一来自于亚马逊云科技打造的技术分论坛，技术爱好者们将了解到最前瞻的硬核技术和实践创新。八大分论坛将覆盖云计算的各个细分领域，分别聚焦现代化应用、各有所专的15种数据库、大数据与智能湖仓、人工智能与机器学习、物联网与边缘计算、企业IT迁移上云、可信赖云基础架构、云上安全与合规等议题。

    例如当下最热的机器学习领域，从低门槛的机器学习服务，到大规模的机器学习和开源框架，与会者将看到亚马逊云科技如何在各领域赋能不同类型的企业和构建者，加速人工智能和机器学习的普惠，驱动数字化变革。

    千位合作伙伴跨界探索业务新潜能

    在合作伙伴峰会上，千位合作伙伴将齐聚交流云计算实践，现场还有伙伴能力计划、助力独立软件开发商转型等各项发布。无论是咨询合作伙伴、系统集成商、独立软件开发商、托管服务提供商以及增值推广商等各类型的合作伙伴，还是寻求从咨询到交付的各阶段上云方案的从业者，或是探索区域、行业的各类方案的潜在伙伴，都能够从现场分享了解到全面而丰富的解决方案，从跨行业、跨阶段、跨领域的思想碰撞中，探索业务新潜能。

    近万平米沉浸式展区还原14大技术应用场景

    近万平米沉浸式展区将首次亮相峰会上海站，真实还原14大技术应用场景，让与会者沉浸体验未来城市的智慧生活。展区内还有超过200个行业与技术展示，半数以上来自亚马逊云科技合作伙伴与行业客户，分布在科技馆、跨境电商生态专区、数智媒体、云端体验、数智工厂、创新金融、数智教育、数智健康、数字营销、游戏乐园、开发者之家、云智出行等多个展区。

    展区内还特别打造DeepRacer自动驾驶赛车场，在这里，各技能水平的参会者都可以通过基于云的 3D 赛车模拟器来训练强化学习的模型，并且通过这个模型驱动操作一个全自动 的1/18 比例DeepRacer赛车，以寓教于乐的方式体验机器学习的魅力。Amazon DeepRacer赛事是科技圈顶级自动驾驶赛事，这是Amazon DeepRacer自动驾驶线下赛事首次来到中国内地的峰会现场，参会者还可以在现场见证2021年大奖赛冠军诞生的激动时刻。

    DeepRacer是基于云的 3D 赛车模拟器来操纵的1/18比例全自动驾驶赛车

     

    2021年亚马逊云科技中国峰会报名开启（上海、北京、深圳）

    https://aws.amazon.com/cn/about-aws/events/summit2021/index/

    或扫描以下二维码，进一步了解2021亚马逊云科技中国峰会并注册参会，了解美妙的云2.0时代


    ]]>         百度智能云（厦门）科技有限公司成立，注册资本2亿人民币 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

    　　新浪科技讯 7月2日上午消息，天眼查App显示，6月30日，百度智能云（厦门）科技有限公司成立，法定代表人为贾殿龙，注册资本2亿人民币，经营范围包括互联网信息服务；建筑智能化系统设计；电子产品销售；商标代理；知识产权服务等。股东信息显示，该公司由百度云智（北京）科技有限公司100%持股。


    ]]>         亚马逊云科技成为瑞士电信首选公有云提供商 加速数字化转型迈向云原生5G网络 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 利用亚马逊云科技成熟而广泛的基础设施和云服务支撑其5G网络，提高运营效率并推动创新

    瑞士电信计划借助即将开通的亚马逊云科技欧洲（苏黎世）区域，为客户在国内存储和处理数据方面提供更多选择，提供极低延迟的实时服务

    2021年6月30日，亚马逊云科技宣布正式成为瑞士领先的电信运营商和IT服务供应商瑞士电信（SMI: SCMN）的企业IT首选公有云提供商。瑞士电信正在推行云优先战略，并将使用亚马逊云科技来提升IT敏捷性与运营效率，缩短全新信息通信技术（ICT）功能和服务的上市时间。作为整体数字化转型的一部分，瑞士电信将把大量核心应用迁移至亚马逊云科技，包括企业资源规划(ERP)、运营支撑系统（OSS）、业务支撑系统（BSS）、数据分析、联络中心和通信配置工作负载等。瑞士电信还将利用亚马逊云科技成熟的基础设施以及广泛而深入的云服务，探索如何在云中建立可靠、可扩展、安全且具高性价比的5G核心网，为客户快速开发和部署5G服务。

    瑞士电信是瑞士最大的电信公司和领先的IT服务供应商之一。通过将企业运营的内部IT迁移至亚马逊云科技，瑞士电信力求降低复杂性，提高效率，并实现按需灵活扩展，为客户带来无缝化的创新服务。瑞士电信将使用亚马逊云科技全面的云服务，包括数据分析、机器学习、容器、数据库和存储服务来实现应用程序现代化。瑞士电信的工程和开发人员还可以自动进行硬件配置、数据库设置、补丁和备份，并在几分钟内部署新的应用程序。

    瑞士电信将利用亚马逊云科技先进的数据分析服务把整个公司当前的数据管道转换为基于云的数据网格（Data Mesh），使用诸如Amazon Kinesis实现可扩展和持久的实时数据流分析等服务。瑞士电信还将利用Amazon Glue进行无服务器数据整合服务，轻松发现、准备和整合数据，以进行数据分析、机器学习和应用开发，同时也将采用Amazon Redshift数据仓库服务。通过迁移到亚马逊云科技支持的数据网格（Data Mesh），瑞士电信的工程师可以根据不同项目，选用最优工具和接口，节省传统解决方案的成本和运营费用，加快全新数字产品的上市速度，例如利用亚马逊云科技机器学习提供个性化程度更高的电视和在线服务。

    通过携手亚马逊云科技，瑞士电信将尝试把当前基础设施上的5G网络迁移至由云原生5G核心网所支撑的全新独立的5G网络。这一全新的架构能够聚合和引导整个网络流量。按照规划，瑞士电信的5G核心网将在混合云基础设施上运行，主要包括：瑞士电信的基础设施、Amazon Outposts以及将于2022年开通的亚马逊云科技欧洲（苏黎世）区域。其中，Amazon  Outposts可将亚马逊云科技基础设施、服务、API和工具扩展至几乎所有的企业内部设施，包括工厂车间或5G基站等。云原生5G核心网按计划投入使用后，可使瑞士电信降低运营成本，并通过虚拟化和自动化网络功能提高可靠性和可扩展性，加快部署新功能和面向客户的应用。

    瑞士电信首席技术和信息官（CTIO）Christoph Aeschlimann表示：” 亚马逊云科技为我们提供了所需的技术基础和灵活性，通过对我们的IT服务进行转型升级，提供坚实可靠的5G通信能力，满足了企业客户以及个人客户的需求，继而释放新的增长潜力。我们预计5G将成为打开一系列专业服务之门的钥匙。有了亚马逊云科技支持，凭借其成熟完善的基础设施和无可比拟的云科技组合，我们可以实现创新和快速增长，并可靠地构建和运行企业运营所需的应用程序，同时确保低延迟、高可靠、可扩展，满足安全和合规性要求。”

    亚马逊云科技电信行业事业部副总裁Adolfo Hernandez表示：”电信行业正在转向亚马逊云科技，以期在云中构建更灵活、更敏捷、性价比更高的网络，能够交付任意规模的可靠服务，同时不断改善客户体验。瑞士电信是瑞士领先的电信运营商，我们很高兴能以亚马逊云科技成熟完善的基础设施和行业领先的云服务支持瑞士电信的数字化转型。我们与瑞士电信的合作彰显了亚马逊云科技对瑞士的长期承诺，我们期待着在明年开通苏黎世新区域后，可以赋能更多的欧洲客户以及更广泛的行业转型。”


    ]]>         铠侠决定9月上市 市值上看270亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 存储器厂商铠侠（Kioxia）预定将于今年9月在日本东京证交所IPO，预计7月开启上市申请手续。公司市值上看270亿美元。 

    ]]>         腾讯成立云智服公司 注册资本5000万 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

    新浪科技讯 6月30日上午消息，天眼查App显示，近日，腾讯云智服科技（重庆）有限公司成立，注册资本5000万，法定代表人杨念民，经营范围含互联网信息服务；软件开发；企业管理咨询；礼仪服务；广告制作等。股东信息显示，该公司由深圳市腾讯商业管理有限公司全资持股。


    ]]>         亚马逊云科技推出“智能湖仓”架构 在中国区域半年新增近40项相关服务及特性 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放等特点，重塑大数据，帮助企业快速挖掘数据价值，成为数据驱动型组织

    2021年6月24日，亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力，推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构，并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成，打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动，从而形成统一且连续的整体，满足客户各种实际业务场景下的不同需求。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点，涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构，可帮助客户轻松应对海量业务数据，充分挖掘数据价值。

    亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示，“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察，但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战，例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景，目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协，很难满足客户的真实需求，用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上，进一步将各种数据服务无缝集成，确保数据在不同服务之间顺畅流动，致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值，加速创新，并成为数据驱动型组织。“

    亚马逊云科技荣膺中国数据管理解决方案领导者

    亚马逊云科技的数据及数据分析服务不断获得行业和第三方机构认可。此前，全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》，其中亚马逊云科技凭借创新的技术、灵活的数据管理、云上安全、全球商业实践，被评为中国数据管理解决方案领导者。该报告针对成长指数（功能成长）、创新指数（能力创新）、基本指数（基本数据分析能力）三大维度，对竞争主体旗下数据管理解决方案竞争力进行了评估。亚马逊云科技不仅综合实力排名第一，且三项指数均名列第一。

    亚马逊云科技“智能湖仓”架构实现“数据入云，融合智能”

    亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）为基础构建数据湖，作为中央存储库，围绕数据湖集成专门的“数据服务环”，包括数据仓库、机器学习、大数据处理、日志分析等数据服务，然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具，实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

    • 灵活扩展，安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础，客户可根据不断变化的需求，灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

    • 专门构建，极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求，亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务，包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能，客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍，AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍；Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半，但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。

    • 数据融合，统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库，还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中，数据需要在这些服务与数据存储方案之间，以及服务与服务之间按需来回移动，跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中，Amazon Glue提供数据无缝流动能力，Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

    • 敏捷分析，深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成，为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句，就能进行机器学习操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以帮助用户使用熟悉的技术，甚至自然语言来使用机器学习，帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。

    • 拥抱开源，开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码，接口与开源完全兼容，无需改变任何代码就可以实现迁移，也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权，其代码完全开放，用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中，以非常低的改造成本向云端迁移。

    亚马逊云科技赋能全球数以十万计的客户重塑大数据

    目前，全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国，TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户，正在采用亚马逊云科技数据相关服务，开展数据治理及数据价值挖掘。其中， TCL基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构搭建的解决方案，将传统的数据库、数据仓库与数据湖打通，消除了数据孤岛，让全品类IoT设备的数据和业务系统实现了互联互通，海外业务与国内业务实现了数据统一。TCL使用了亚马逊云科技广泛的云服务，包括：使用Amazon S3构建数据湖，通过大数据分析服务Amazon EMR、Amazon Redshift和机器学习服务获得数据洞察等。通过使用亚马逊云科技专门构建的数据分析服务，之前需要一周才能完成的复杂数据报表，现在仅需要1-2小时；每天运行300个以上的作业产生 200多个BI报表，为运营和数字化营销提供有力支撑。

    启元世界（北京）信息技术服务有限公司是一家领先的人工智能平台公司，公司拥有深度学习、强化学习等自主研发的核心技术和产品，以SaaS的形式，为国内多家知名的游戏公司提供虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、关卡数值设计、游戏内容生成等服务。启元世界使用了亚马逊云科技全栈的数据分析服务进行高效开发部署，保障业务快速稳定发展。启元世界CTO龙海涛表示，“作为一家领先的AI公司，我们希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨，我们需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合，专门构建的分析工具，可靠高效地支撑了我们敏捷的业务迭代，其中Amazon Kinesis实现了分钟级部署，并承载百万QPS（每秒查询率）流数据；Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批处理运行的时间减少了80%，运营总成本下降了50%；Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服务实现了即席查询秒级响应。”

    亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络，通过合作伙伴网络成员构建行业数据管理解决方案。上海驰骛 (ChiefClouds) 信息科技有限公司，是国内领先的消费者数据营销平台供应商，为企业搭建消费者数据平台（CDP），以此为基础构建覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营体系。驰骛科技创始人兼CEO 程华奕表示，“作为企业级数据管理平台的实践者，我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台，让我们在服务客户时，在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合，让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余，快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能，服务于客户的业务创新。“

    亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近40项数据及数据分析相关的服务及特性，进一步强化了亚马逊云科技数据以及数据分析相关服务组合。其中，Amazon Glue 2.0 版本将作业启动时间缩短了10 倍，并且可提供1分钟最短计费持续时间，Amazon Athena 2.0 包括多项性能改进和新功能，Amazon Lake Formation在宁夏区域推出（去年底在北京区域推出），Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特性。

    欲了解更多亚马逊云科技最新技术发布和实践创新，敬请关注即将在上海、北京、深圳三地举办的2021亚马逊云科技中国峰会，届时将携手众多业内领先的技术践行者们一起分享“云时代的构建故事与重塑经验”。


    ]]>         简化容器及无服务器应用交付 亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Amazon Proton是第一款全托管的容器及无服务器应用交付服务

    CareerBuilder、Grabyo和Rackspace等客户和合作伙伴已经开始使用Amazon Proton

    近日，亚马逊云科技宣布Amazon Proton正式可用，该应用交付服务可帮助客户更轻松地供给、部署和监控以现代化容器和无服务器应用为基础的微服务。客户的基础设施团队可通过 Amazon Proton创建标准应用程序堆栈，用来定义体系结构、基础设施资源、CI/CD（持续集成和持续交付）管道和可观察的工具，然后将这些堆栈开放给开发人员。开发人员可以使用Amazon Proton的自助服务界面选择可使用他们代码的应用程序堆栈。Amazon Proton自动为选定的应用程序堆栈提供资源，部署代码并设置监控，这样开发人员不必学习、配置或维护底层资源，就可以开始构建无服务器和容器应用程序。使用Amazon Proton无需预付费用，客户只需为创建、扩展和运行其应用程序使用到的亚马逊云科技服务付费。欲开始使用Amazon Proton，请访问：https://aws.amazon.com/proton

    容器和无服务器应用提高了组织的敏捷性，同时减少了其运营负担。然而，它们也改变了客户部署和管理代码的方式。如今，当开发人员在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例上构建传统应用程序时，这些应用程序通常是作为单个代码块构建的，并且有成熟的工具帮助开发和部署代码，比如Amazon CloudFormation模板（用于部署基础设施），Amazon CodePipeline（用于设置CI/CD流程），以及Amazon CloudWatch（用于监控部署）。一旦客户在Amazon EC2上启动并运行应用程序，应用程序的组件通常不会有太大变化。对于这些应用程序，代码通常在一个版本中维护，因此保持它的协调相对容易。

    与之相比，容器和无服务器应用程序是由多个较小的代码块（微服务）组装而成，这些代码块通常独立开发和维护，然后再拼接到一起以构建和扩展应用程序。每个微服务都有自己独立的基础设施、代码模板、CI/CD流水线及必须更新和维护的监控。这些微服务通常由不同的团队开发和操作，这些团队可以自由地按照自己的节奏更新组件。与传统应用程序相比，这将导致更频繁地更改。随着客户越来越多地采用容器和无服务器应用程序，他们发现，使用不断变化和不同的基础设施资源、代码部署和监控工具管理数百甚至数千个微服务，即使对很强大的团队而言这也很具有挑战性。客户缺乏将所有任务（包括资源配置、代码部署和监控）绑定在一起的集成解决方案。核心基础设施团队试图为其开发人员提供指导，有些团队甚至构建了定制工具来帮助开发人员实施最佳实践。然而，对于许多组织来说，协调容器和无服务器应用程序开发与部署的复杂性可能会对质量和安全性产生负面影响，并减缓应用程序开发以及容器和无服务器应用程序的采用。

    Amazon Proton作为一项应用交付服务，它面向动态的计算单元（比如使用容器和无服务器），可帮助平台团队为其开发人员提供简单的方式来供给、部署和监控应用程序。Amazon Proton允许客户将应用程序组件定义为一个堆栈，由它创建供给、部署和监控应用程序所需的一切，包括计算、网络、代码管道、安全和监控。Amazon Proton包括带有内置亚马逊云科技最佳实践（安全、架构和工具）的精选应用程序堆栈，因此基础架构团队可以快速、轻松地将可信堆栈分发给他们的开发团队。客户的核心基础架构团队可以轻松创建堆栈并将其发布到Amazon Proton控制台。该堆栈定义了微服务的所有基础设施和工具，并在整个组织中提供了一致性和标准。当开发人员准备部署其代码时，他们选择最适合其用例的堆栈，为其应用程序插入参数，然后点击部署。Amazon Proton处理部署应用程序所需的一切，包括供给需要的亚马逊云科技服务，推送代码贯穿CI/CD流水线，设置监控和报警，以及编译、测试和部署代码。Amazon Proton控制台列出了正使用每个堆栈的微服务，这样基础设施团队可以很容易地确保根据需要更新所有微服务。有了Amazon Proton，基础架构团队还可以轻松地管理他们的容器和无服务器部署，并专注于创建优秀的应用程序，而非为每个开发团队花费数小时来设置基础架构。

    “客户表示尽管他们喜欢容器和无服务器应用提供的运营优势，但由于部署使用微服务的应用程序涉及许多手动任务，在整个组织中扩展这些架构是非常具有挑战性的。”亚马逊云科技计算服务副总裁Deepak Singh表示，“Amazon Proton将客户的基础设施以代码、CI/CD流水线和可观察工具整合至一个单一界面中，这样开发人员可以快速地从回购的代码转向生产应用。开发人员无需成为每个底层服务的专家，可以依靠Amazon Proton的自助服务功能快速、安全地部署代码，，而核心基础设施团队可以确保开发人员使用Amazon Proton开发的应用满足其为业务设定的标准。”

    Amazon Proton现已在在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（东京）区域正式可用，其他区域也将很快推出。

    CareerBuilder在过去20年帮助数百万人寻找工作。作为端到端人力资本解决方案的行业领导者，CareerBuilder利用前沿的软件和技术帮助企业寻找、招聘和管理优秀人才。“当我们面临开发人员生产力瓶颈时，我们需要尽快找到一个解决方案，让开发团队专注于更快地发布产品。” CareerBuilder软件架构负责人Jean-Marc Fontaine表示，“我们不能指望他们一夜之间就成为管理和运营基础设施的专家，这既低效又不现实。有了Amazon Proton，我们可以为他们提供一个集中的、自助的界面，这样他们就可以快速选择经IT批准的模板，并以最小的配置部署其应用程序。”

    Grabyo是一家领先的云原生直播视频制作平台，用于广播、数字和OTT/基于互联网的内容。“我们的工程团队高强度、快节奏地工作，为平台开发源源不断的功能并不断改进。随着团队构建和发展新服务，基础设施管理的扩张会给测试、管理和处理版本变化带来麻烦。” Grabyo首席 DevSecOps 工程师Max Turck 表示，“我们很高兴Amazon Proton能够让我们的平台团队更好地管理托管我们服务的架构，紧跟最新的安全性、可伸缩性和卓越运营实践，同时为产品团队提供灵活性，支持即时请求整个环境。”

    Rackspace Technology是一家亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴，帮助企业设计和构建面向未来的可扩展解决方案。“作为Rackspace Technology帮助客户在云端开展创新使命的一部分，我们经常帮助他们在标准化和实验之间找到平衡。” Rackspace云原生开发&IoT副总裁Amir Kashani表示，“我们对Amazon Proton寄以厚望，它为管理团队提供了一种云原生方式来定义基础设施和服务标准，而不需要移除支持开发者创新的亚马逊云科技自服务访问。我们期待Amazon Proton作为一个新的工具帮助到更多我们共同的客户。”


    ]]>         国家“东数西算”工程战略支点确定，加快构建新型算力网络体系 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 来源：齐鲁晚报

    近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《方案》），明确提出构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，促进数据要素流通应用，实现数据中心绿色高质量发展。

    在17日举行的例行新闻发布会上，国家发展改革委新闻发言人孟玮表示，根据《方案》，我国在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。这8个枢纽节点，将作为我国算力网络的骨干连接点，发展数据中心集群，开展数据中心与网络、云计算、大数据之间的协同建设，并作为国家“东数西算”工程的战略支点，推动算力资源有序向西转移，促进解决东西部算力供需失衡问题。　

    对于京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等用户规模较大、应用需求强烈的节点，重点统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，实现大规模算力部署与土地、用能、水、电等资源的协调可持续，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间，满足重大区域发展战略实施需要。

    对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等可再生能源丰富、气候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，重点提升算力服务品质和利用效率，充分发挥资源优势，夯实网络等基础保障，积极承接全国范围需后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。

    目前，这8个国家枢纽节点正在抓紧编制相关建设方案，细化完善内部规划布局和政策改革举措。


    ]]>         钉钉发布首个规模化SaaS连接器 金蝶等8家企业和机构加入 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6月21日晚间消息，阿里钉钉生态钉峰会在杭州召开，会上钉钉发布了行业首个规模化的SaaS连接器，基于统一的数据标准，SaaS之间可天然实现数据互通，破解了长期困扰行业和用户的SaaS数据孤岛问题。中国商业会计学会、金蝶等8家机构和企业率先加入钉钉SaaS连接器，并成立合作组织“业财联盟”。

    阿里钉钉CTO、钉钉开放平台总经理程操红介绍，长期以来，企业用户“数据孤岛”现象严重，ISV基础投入大、获客成本高、生产效率低，钉钉针对性地采取了一系列降门槛、快接入、促增长的措施，此前发起了数据标准共建计划，中国商业会计学会、金蝶、纷享销客、易快报、销帮帮、有成、BOSS管账、阿里商旅等8家机构和企业率先加入。

    钉钉和合作伙伴一道，以业务财务一体化为切入点，制定出一套数据标准，目前已形成了9套标准数据模型（客户分类表、客户表、产品分类表、产品品牌表、产品表、仓库分类表、仓库表、销售订单表、收款单表）和200多个数据字段，预计覆盖4类场景（CRM、ERP、费控报销、财务记账）。

    ISV要实现SaaS之间的数据互通，不必再做繁复的两两单线连接或定制开发，基于上述统一的数据标准，在获取用户的主数据授权后，SaaS之间的数据天然就能互通，企业可实现一站式业财数字化，即便更换SaaS产品也可保持数据的连续性。据了解，这是国内首个规模化的SaaS连接器，同时也是首个业财SaaS连接器。

    钉钉同时加大了与生态伙伴的产品融合，推出了一批创新产品。钉峰会上，钉钉对外宣布，基于Linux平台封装开放智能印章能力SDK（软件开发工具包），印章厂商将SDK植入自有产品后，即可自动接入钉钉。钉钉提供用印人脸识别验证，打通了文件审批流程和印章申请流程，使整个用印过程安全、顺畅。

    阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长肖利华表示，阿里云智能正在加大“云钉一体”能力的整合开放力度，钉钉将继续与行业伙伴共建创新开发生态圈，深耕行业解决方案，共创低代码、钉原生、云原生等开发模式，并计划扶植培育100万名开发者。 （新浪科技 张俊）


    ]]>         谷歌云将推基于AMD的新虚拟机：性能和成本超亚马逊AWS等所有对手 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间6月22日早间消息，谷歌云将于本周四推出一系列基于AMD技术的高性能虚拟机。谷歌表示，对于需要扩大云计算基础设施的互联网大公司来说，新虚拟机服务的速度更快、成本更低。

    虚拟机是在云端运行程序、存储数据的软件。谷歌的8号员工、首位工程副总裁乌尔斯·赫兹勒（Urs Holzle）在接受采访时表示，将于周四推出的新的云计算技术“无论是在性能上还是在成本上，都超越了当前云计算行业任何竞争对手的产品”。他特别指出，这些竞争对手也包括亚马逊AWS。

    谷歌此前已经与两家知名公司Twitter和Snap合作，测试这个新的“Tau虚拟机”服务。Twitter平台负责人尼克·托尔诺（Nick Tornow）在客户证言中表示：“初步测试显示，性能有两位数比例的提升，我们对此感到很兴奋。”Snap也发表了类似观点。

    Tau虚拟机针对大量基础功能对性价比进行了优化，这些功能包括Twitter的内容排序及Snapchat的搜索。谷歌表示，新的虚拟机服务将于第三季度在谷歌云平台上推出。这款新服务比竞争对手产品快56%，在同样性能下成本低42%。

    谷歌此次与AMD合作开发了新的虚拟机服务，采用了AMD的第三代EPYC处理器。负责该项目的AMD高级副总裁弗雷斯特·诺罗德（Forrest Norrod）表示：“这种价格优化会立即对利润产生影响。”

    赫兹勒也表示：“很明显，我们拥有了云计算行业速度最快的虚拟机。看看其他云计算公司会如何反应很有趣。”

    在此前云计算市场的竞争中，谷歌远远落后于对手。市场分析公司Canalys估计，2021年4月，亚马逊AWS的市场份额为32%，微软Azure为19%，而谷歌云只有7%。不过，谷歌云的增长速度很快，2021年第一季度营收为40.2亿美元，高于分析师预计的39.9亿美元。去年第四季度，谷歌云的营收为38.3亿美元。这是谷歌首次在财报中单独公布云计算业务的业绩。

    业内专家认为，新的Tau虚拟机有助于谷歌云保持快速增长的势头。

    Constellation Research首席分析师霍尔格·穆勒（Holger Mueller）表示：“谷歌正在取得进展，实现对AWS和微软等主要竞争对手的差异化。AWS和微软将不得不追赶，而谷歌每次取得进展都会有助于市场份额提升。”

    Moor Insights & Strategy创始人及首席分析师帕特里克·莫尔海德（Patrick Moorhead）表示：“我认为这会引起很大的关注。虽然这个产品单独来看不会提升谷歌云的市场份额，但总体而言谷歌云与亚马逊AWS和微软Azure的竞争会越来越激烈。”

    赫兹勒在谷歌供职已有22年，见证了许多技术上的变化。他表示，在过去5年中，还没有见过科技产品在价格和性能上出现“如此大的飞跃”。关于云计算市场，他表示：“我们都在相互竞争，这是一场永远不会结束的比赛。”

    关于新的虚拟机服务是否也适用于AWS的母公司亚马逊，赫兹勒说：“我们会给他们有吸引力的报价。”


    ]]>         微软考虑在华大举扩展云业务 计划新增4个数据中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  北京时间6月22日早间消息，据外媒报道，微软开始考虑在中国大举扩张其云业务，计划在2022年初之前增加4个新的数据中心。

    今年3月，这家软件巨头宣布将在河北省增加1个新的数据中心。它目前在中国东部和北部地区使用6个由实际互联集团运营的6个数据中心。

    由于不可预测的网络连接所导致的国家之间“不可避免”的网络延迟， 微软建议客户将针对中国客户的工作负载托管在中国版Azure（Azure China）上。

    Canalys的数据显示，在2020年第四季度，中国云基础设施服务市场同比增长62%，达到58亿美元。该公司表示这是创纪录的增长，将之归因于政府投资、数字化转型的强劲需求和经济快速复苏。

    Canalys将这个时间点上的中国云基础设施服务市场列为仅次于美国的全球第二大市场。分析师表示，在这里最大的供应商是阿里巴巴、华为、腾讯和百度，他们合计占据了80%的市场份额。

    除了美国，中国是唯一一个云服务市场由国内提供商主导的国家。


    ]]>         彭博社：微软计划在中国新增四个数据中心，扩张亚洲云服务业务 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6月18日消息 据彭博社报道，近日有知情人士称，微软计划在未来几个月在中国新建四个数据中心，增强云服务能力，以扩展其在整个亚洲的云服务业务。

    　　微软云服务在中国的扩张速度非常快，在今年3月微软就宣布了其新增数据中心的计划，目前其在中国已经有了六座数据中心。根据微软引用的一份文件显示，中国的云计算市场预计将在2023年增长到460亿美元。

    　　此外，彭博社还表示，微软正在与一个中国本地的公司展开合作，扩大其在中国的云计算能力。

    　　IT之家了解到，Gartner 在今年5月发布的数据显示，2020年全球云计算市场保持高速增长，IaaS 市场规模达642.86亿美元，同比增长40.7%。

    　　全球云计算3A格局稳固，亚马逊、微软和阿里云排名全球前三。云计算依然是一门好生意，帮助巨头更快掘金。


    ]]>         中国5G加速度：预计5年内直接带动10.6万亿元，创造就业岗位310万个 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 6月6日，工业和信息化部在北京向中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络有限公司四家企业颁发了5G商用牌照。摄影/本刊记者 杜洋　　6月6日，工业和信息化部在北京向中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络有限公司四家企业颁发了5G商用牌照。摄影/本刊记者 杜洋

    　　中国已经变成买方市场，而且是全球最大的单一市场

    　　5G提速

    　　记者 / 贺斌  编辑 / 郭银双

    　　就在工业和信息化部宣布“将于近期发放5G商用牌照”之后，仅过了3天，这只靴子就落地了！

    　　6月6日上午，工信部向中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络有限公司颁发了基础电信业务经营许可证，批准四家企业经营“第五代数字蜂窝移动通信业务”。

    　　就在同一天，工信部还对《电信业务分类目录（2015年版）》进行了修订，在A类“基础电信业务”，“A12蜂窝移动通信业务”类别下，增设“A12-4 第五代数字蜂窝移动通信业务”业务子类。根据对其具体业务的表述，第五代数字蜂窝移动通信业务是指“利用第五代数字蜂窝移动通信网提供的话音、数据、多媒体通信等业务”。

    　　自此，中国正式进入5G商用元年。

    　　战略安排

    　　尽管布局很早，但直到“十三五”期间， 5G商用才真正被提上日程。

    　　“十三五”规划纲要提出，“积极推进第五代移动通信（5G）和超宽带关键技术研究，启动5G商用”，工业和信息化部在此后出台的《信息通信行业发展规划（2016-2020年）》中，明确提出“到‘十三五’期末，5G启动商用服务”。

    　　按照工信部给出的时间表，2019年将进入5G预商用阶段，2020年将正式商用。显然，向四大运营商发放牌照的举动，令中国的5G商用提前了至少半年。 

    　　实际上，早在正式发放4G牌照之前，中国就已经开展了5G的研究。2013年2月，中国工信部、国家发改委、科技部联合推动成立了IMT-2020（5G）推进组，旨在聚合移动通信领域产学研用力量、推动第五代移动通信技术研究、开展国际交流与合作。

    　　10个月后，中国三大电信运营商获得4G牌照。在此后6年时间里，三大运营商大力开展电信基础设施建设，特别是2013年8月，国务院发布的“宽带中国”战略，使得电信盲区不断减少，基本实现全覆盖。

    　　根据《2018年通信业统计公报》，2018年，全国移动通信基站总数达648万个，其中4G基站总数达到372万个。截至12月底，4G用户总数达到11.7亿户，普及率接近84%。

    　　在这一过程中，5G技术也日趋成熟。2016年1月，中国全面启动5G技术研发试验，分为关键技术验证、技术方案验证和系统方案验证三个阶段推进实施。同年9月，第一阶段实验结束，完成了大规模天线、新型多址、新型多载波、高频段通信等7个无线关键技术，以及网络切片、移动边缘计算等4个网络关键技术的性能和功能测试，验证了这些关键技术在支持Gbps用户体验速率、毫秒级端到端时延、每平方公里百万连接等多样化5G场景需求的技术可行性。

    　　随后开展的第二阶段试验则基于统一的试验平台、统一频率、统一设备和测试规范，针对各厂商面向5G移动互联网和物联网不同应用场景的技术方案进行验证。华为、爱立信、中兴、大唐、诺基亚和上海贝尔、三星等企业参与测试。

    　　为此，IMT-2020（5G）推进组在北京怀柔规划了全球最大的5G试验外场，完成了30个站的站址规划，可满足外场单站及组网性能测试需求。与此同时，引入展讯、MTK等芯片企业，是德科技、罗德与施瓦茨、大唐联仪、星河亮点等仪表企业，开展了产业链的对接测试。

    　　2017年6月，华为率先完成了测试。根据当时的报道，在C波段（频率从3.7~4.2GHz）的测试环节中，华为利用整个200MHz全带宽，通过5G新空口及大规模多入多出等技术，使单用户下行吞吐率超过6Gbps，小区峰值超过18Gbps。而在无线技术验证过程中，华为通过配套业界首个小型化5G测试终端，使单个5G基站可同时支持上百路超高清4K视频点播，在车载移动场景下流畅播放。

    　　2017年11月15日，工业与信息化部官网发布《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》。工信部介绍称，这次发布的中频段5G系统频率使用规划，能够兼顾系统覆盖和大容量的基本需求，是中国5G系统先期部署的主要频段。正式确定5G频谱，也使中国成为国际上率先发布5G系统在中频段使用规划的国家。

    　　很快，5G技术研发试验迎来第三阶段的测试。用工信部信息通信发展司司长闻库的话说，这是5G实现“18岁成人”之前的关键一步。通过这一阶段的测试，预计在2018年底5G产业链主要环节基本达到预商用水平。

    　　2018年2月，IMT-2020（5G）推进组联合华为，在北京怀柔5G测试外场率先开展中国5G技术研发试验第三阶段新技术验证测试，随后中兴、大唐、爱立信、上海诺基亚贝尔等系统企业，高通、英特尔、紫光展锐、海思等芯片企业，以及是德、罗德与施瓦茨等仪表企业参与了测试。

    　　2019年1月，第三阶段测试结束，测试结果表明，5G基站与核心网设备均可支持非独立组网和独立组网模式，主要功能符合预期，达到预商用水平。2019年将启动5G增强及毫米波技术研发试验等工作。

    　　四十年来，中国通信业经历了1G空白、2G跟随、3G突破、4G同步的探索历程，此次中国5G无论从研发到正式商用，终于开始“引领”世界。工信部电子一所信息化研究与促进中心主任周剑认为，这是一种必然的规律和趋势。

    　　“这些年，中国在IT领域，尤其是互联网和5G通信领域的成就有目共睹，这得益于国家有一个开明的态度和容错机制，以及政策的引导和支持，最关键的，是有利于新一代网络技术发展的市场环境。”周剑表示，过去是用市场换技术，但是现在，中国已经变成买方市场，而且是全球最大的单一市场，无论消费还是产业，其规模都足以支撑某项新兴领域技术的快速成熟。

    　　“有好的生态环境，有国家的政策，还有产业本身技术实力的不断积累沉淀，5G自然实现了率先突破，这实际上是从量变到质变的演进过程。”周剑告诉《中国新闻周刊》，随着这些年的积累，产业体系不断健全，加上中国本身正处在加速发展的阶段，已经处于引领地位的5G提前进入商用，是水到渠成的过程。

    　　而更重要的原因，在周剑看来，目前，全世界正在经历一场巨大的变革，也被称作第四次工业革命或信息革命，这场变革可能会改变全球经济社会发展的基本模式，重构产业体系，改写现有的国际产业版图和秩序。也正因为如此，各国、各个经济体都要在5G方面谋篇布局，从战略上作出重大安排。

    　　面对激烈的国际竞争，中国自然不甘人后。“既然技术已经基本成熟，也有一定技术储备，在应用上也做了一些探索，必然要提前安排，系统地谋划和部署。”周剑说。

    　　谁来抢占先机

    　　此前，中国信息通信研究院预测，按照2020年5G正式商用算起，预计2020~2025年期间，中国5G发展将直接带动经济总产出10.6万亿元，直接创造经济增加值3.3万亿元，创造直接就业岗位达310万个。

    　　这无疑是块诱人的蛋糕——谁先拿到牌照，谁就能在这一巨大的市场中抢占先机。

    　　就在中国开展三个阶段5G技术研发试验的同时，中国的三大电信运营商也各自开始5G布局。据中国联通最新发布的信息显示，中国联通目前已开通国内40个城市的5G试验网络，同时成立了5G应用创新联盟，有240余家企业加入。此外，还启动领航者计划，致力于打造5G应用万亿新市场、开创5G产业新未来。

    　　中国移动董事长杨杰在发牌仪式上，对于公司的5G布局介绍得更为详细：早在2012年，中国移动就启动5G研发，围绕5G场景需求定义、核心技术研发、国际标准制定、产业生态构建，应用业务创新开展了大量工作。在标准制定上，牵头完成《5G愿景与需求》白皮书编制，提出的8大5G关键性能和效率指标被国际电信联盟（ITU）采纳、成为全球共识，并在ITU、3GPP中牵头32个关键标准项目，成为5G标准制定的重要力量。

    　　在应用创新上，中国移动面向全球成立5G联合创新中心，目前已建立22个开放实验室，汇聚超500家成员，在雄安、成都、上海成立三大产业研究院，与重点行业龙头企业合作，聚焦9大垂直行业领域，形成创新应用方案及端到端解决方案，目前已落地开展应用合作试点。

    　　此外，中国移动在杭州、广州、上海、武汉、苏州5个城市启动5G网络规模试验，在北京、重庆、天津、深圳、雄安等12个城市开展5G业务示范试验网建设，围绕移动远程医疗、云端机器人、智慧工厂、智慧校园、智能电网、高清云游戏等31个应用场景开展5G业务示范。5G牌照下发后，中国移动宣称，今年9月底前在超过40个城市提供5G服务，“客户不换卡，不换号就可开通5G服务”。

    　　相对而言，中国电信起步较晚，2017年底开始参与5G试验，但联合国内外众多企业开展5G技术试验和17个试点城市5G试验网建设，也取得了一些突破性成果。同时，与合作伙伴开展了丰富的5G应用创新实践，目前已涵盖政务、制造、交通、物流、教育、医疗、媒体、警务、旅游、环保十大垂直行业重点应用场景，联合试验客户已超过200家。

    　　2018年12月，工信部向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段试验频率使用许可。其中，中国电信和中国联通获得3500MHz频段试验频率使用许可，中国移动获得2600MHz和4900MHz频段试验频率使用许可，有力保障了三大运营商开展5G系统试验所必须使用的频率资源。

    　　与三大运营商相比，中国广电似乎并没有提前开展5G布局，却也“坐收”5G牌照，其原因耐人寻味。对此，周剑分析，这是为了在通信领域形成一种更加良性的竞争生态。同时，作为三网融合（电信网、广播电视网和互联网）的推进主力，中国广电还需要一系列机制创新，借助5G带来的巨变，或将更好地促进三网融合。此外，广电在频谱资源上也占有一定优势，并且广电行业本身就是潜在的市场，无论社会民生还是智慧城市，都能与之响应，这也是中国广电的优势所在。

    　　中国广电全称是中国广播电视网络有限公司，成立于2014年4月17日，注册资金45亿元，全部以货币出资，由中央财政安排，财政部代表国务院履行出资人职责。2016年5月5日，中国广电获得工信部颁发的《基础电信业务经营许可证》，但从目前公开的信息来看，似乎并未在电信领域有较大突破。

    　　“在三网融合过程中，中国广电一直期待在移动通信领域有所作为，成立了国网公司，申请5G牌照，做了很多的工作。”中国通信业知名观察家、飞象网创始人项立刚认为，之所以给中国广电发放牌照，可能因为在5G中会有一部分垂直应用是出自视频等方面的需要，“但我个人认为，对于通信这样一个公共服务领域而言，需要有资金、人才、技术和管理的积累。”

    　　“牌照是牌照，网络是网络，4家企业拿到5G牌照并不能理解为要建4张庞大的网络，三大运营商的格局不会发生变化，不会变为四大运营商。”中国联通研究院院长张云勇认为，中国广电的优势在于高清视频等内容的承载，在业务层面上，协作共享是王道，4家企业会更加协同，实现频段以及基站建设的共享。

    　　广东东莞松山湖制造中心的华为SG178多探头球面近场测试系统，一名工程师站在5G基站天线下。图/视觉中国

    　　诸多难题

    　　从发放牌照算起，4G在中国发展了近6年。据测算，截至2017年年末，中国电信、中国移动、中国联通三家电信运营商在4G网络上的建设规模至少是8000亿元，从整体上看，目前运营商的4G投入成本也尚未收回。在这种情况下，四家获得牌照的企业要想迅速发展5G，建设成本成为不得不考虑的问题。

    　　5G基站建设需要多大的资金投入？不久前华为CEO任正非在接受中国媒体采访时，对5G基站的建设有过描述，称“只有一点点大，20公斤，就像装文件的手提箱那么大”，因此，5G基站的安装不需要铁塔和吊车，可以随意地装在杆子上、挂在墙上，甚至放进下水道里。

    　　然而，为满足高流量密度、高峰值速率的要求，5G将采用宏微异构的超密集组网架构。此前业界有过预测，5G小基站站间距仅为50~100米，甚至更小，因此站址数量将是4G的数倍。中信建投的研究数据显示，预计未来5G基站数量将是4G的两倍，运营商5G建网主体投资可能将达1.23万亿元，较4G投资增长68%。

    　　可以预见，在深化网络提速降费、持续提升4G网络质量的同时，基础电信运营商还要在短期内投入大量资金，用于建设5G网络、配套需求以及后期的运营维护，资金压力可想而知。

    　　但中国通信业观察家项立刚并不认为成本对于运营商而言是个很大的问题，“运营商从来没有亏损，相反，收入一直在增加，正是因为提供了有价值的服务，所以，5G必然会带来更多的收入机会和更大的市场空间。”

    　　来自工信部的数据显示，2019年1~4月，通信业营业收入为5145亿元，其中电信业务收入为4463亿元，比上年同期增长0.7%。

    　　这是否意味着，5G建设资金很大程度会体现在资费中，最终由消费者承担？目前5G流量资费标准尚未确定，但多位业内人士均表示，5G的流量资费只会比4G更低，因为使用的频率增加了，一些原来不用的频率也利用起来了，频率的使用效率大大提高。而且从2G到4G的经验也证明，技术越进步，资费越便宜。

    　　“2G时代，1GB的流量需要1万元，3G时代，1GB的流量约500元，4G时代，1GB流量从10元降到8.62元，按照这个趋势，5G时代，流量价格只会更低。”项立刚对《中国新闻周刊》说。

    　　“如果纯粹由企业自主选择的话，我相信正常情况下，企业肯定愿意把上一代技术的市场价值尽可能的回收之后，才会考虑下一代技术。”工信部电子一所信息化研究与促进中心主任周剑说，“但是5G作为信息革命时代或者新工业革命时代的一个关键性基础设施，全球都在抢抓这一战略机遇期，作为一种战略安排，无论从国家还是企业层面，尤其是有社会责任的央企，就不能纯粹从短期的经济利益角度来看待这个问题。”

    　　除了资金难题，电信基础设施建设面临的另一个难题是选址问题，出于对基站辐射的担忧，或产生邻避效应，阻挠基站的建设，这在过去通信基础设施建设中并不少见，在站间距大大缩短的5G时代，这样的问题或将更多。

    　　对此，中国工程院院士邬贺铨向《中国新闻周刊》表示，中国基站的电磁辐射指标其实比欧美还要严格10倍，但老百姓依然会有担心，或许在这一问题上，需要政府多做引导。

    　　“我觉得5G商用最大的前途还是来自于产业，而不是消费，因此在布局上应该优先考虑产业发展潜力大，需求更迫切，或者是产业集群地区，这样有利于更快地获得商业回报。”周剑说。

    　　在获得5G牌照后，中国联通和中国移动都宣布了下一步的建设布局，40个城市将首先开展5G商用，主要是直辖市、省会城市和计划单列市，以及雄安新区、苏州等在国家战略中占据重要地位的城市。

    　　这样是否会导致城市发展间的数字鸿沟，让地区发展更加不均衡？

    　　对此，周剑认为，中国的发展本身就有梯度，并不因为人为因素就能改变。从5G本身的发展来看，5G布局本来就是超前应用的，因此在那些有条件的地方率先突破，对于相对条件较弱的地方而言，可以起到巨大的引领带动作用。而且，创新的过程必然会付出一些代价和风险，等到这些发展较好的城市、地区探索成熟之后，再到相对落后的地方，或许发展的加速度会比第一批更快，经济性更好，这样也符合他们的需求和特点。

    　　4G改变生活，5G改变社会

    　　尽管对于基站建设还有诸多难点，但5G商用的到来，依然给人们的未来带来无限可能。“4G改变生活，5G改变社会”，4G的发展，由此衍生出移动支付、共享经济等各种场景，给中国老百姓的生活带来天翻地覆的变化。

    　　5G具有高带宽、低时延、广连接等优势， 未来将与诸多垂直行业进行深度融合。此前，华为发布《5G时代十大应用场景白皮书》， 探讨最能体现5G能力的十大应用场景分别是云VR/AR、车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、联网无人机、社交网络、个人AI辅助、智慧城市。

    　　在今年3月的博鳌论坛上，工信部部长苗圩也对5G的场景应用做了一番畅想，认为20%将用于人和人之间通讯，80%可能用于物与物之间通讯，也就是移动物联网领域。

    　　10年前，中国就开始布局物联网，但时至今日依然没有取得突破性进展，5G的到来，是否会成为中国物联网发展的一阵东风？

    　　“物联网的战略方向是对的，只是当时的重点很多放在传感网上了，主要解决的是可感知可连接，但没有通用网络的支持，这种传感都是碎片化的。”周剑说。此外，其他的技术没有跟上，比如数据处理的能力，人工智能技术等，都还是星星之火，在各自领域发力，很难形成燎原之势。而现在各方面条件准备充分，5G的发展阶段又正好切合了整体的发展要求，发展物联网或许正当其时。“但这并不是说技术成熟了，可能仍有一些地方需要努力。” 

    　　周剑认为，未来5G商用要形成规模，首先需要国家做好总体的战略布局和引导，尤其是要优化政策环境，支持创新。其次，要确立基本规则，大家共同遵守，一视同仁，避免恶性竞争。

    　　项立刚则将物联网称作智能互联网，是移动互联、智能感应、大数据和智能学习等共同形成的一个新的能力，移动互联是它的基础，没有移动互联，物联网所有的能力就没法发挥出来。

    　　应用场景不足，终端产品还未形成量产规模，5G商用或将在一段时间内面临“先有鸡还是先有蛋”的难题。但项立刚认为并不需要担心这个问题，有了网络就会有人基于网络开展各项业务，不必急于一时。“现阶段，5G能带给大家最直观的体验还是消费者业务，网速增加了，视频不卡了，有了良好的网络体验之后，下一步再开展智能物联技术。”


    ]]>         上海松江腾讯云计算注册资本增至5000万 增幅400% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

     6月17日上午消息，天眼查App显示，近日，原上海腾茸云计算有限责任公司发生多项工商变更，企业名称变更为上海松江腾讯云计算有限责任公司；注册资本由1000万人民币增至5000万人民币，增幅400%。

    　　上海松江腾讯云计算有限责任公司成立于2020年9月，法定代表人为道峰，经营范围包括计算机系统集成，大数据服务等。该公司由腾讯云计算（北京）有限责任公司100%持股，疑似实际控制人为马化腾。


    ]]>         陕西科技大学利用亚马逊云科技加速探索大脑奥秘 致力于为全球数亿听障人士带来新声 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 2021年6月16日，陕西科技大学创造性地利用亚马逊云科技的算力、机器学习平台，以及云上开源数据集进行人类脑部活动的研究，将项目研发实践时间从使用本地算力、自建机器学习环境所需的一年减少至105天，缩短三分之二，加快科研进度，通过皮肤听声致力于为全球数亿听障人士带来福音。

    人类脑部活动研究是陕西科技大学著名的皮肤听声研究项目的一个延伸课题。皮肤听声是通过声电转化，将声音信号转化为电流，刺激人体皮肤，信息反馈到相关的大脑功能区，实现听声效果。通过反复训练，能够让听障人士获得语言能力。此技术不依赖于人体的任何残余听力，让全聋人士也可以感受到声音信号，比助听器及电子耳蜗有更大的优越性。

    当今，全球有4.6亿人受到听障问题的困扰，其中，在中国有2600万听障残疾人士，零听力人士超过500万。对尚具微弱听力的听障人士，目前可以利用人工耳蜗进行补救，但是数十万的设备费用、手术费用、专业教师训练费，阻碍了大多数患者的求医之路。与此同时，人工耳蜗仍不能治愈零听力。该研究团队的项目如果能让皮肤听声技术得到推广，将是全球数亿听障人士的福音。

    要更好地实现皮肤听声，就要更准确地知道声音和皮肤刺激是如何作用于脑部拓扑功能区的具体区域，以保证刺激信号的一致性。《功能磁共振图像 (fMRI) 解码的无参数注意力》研究，是利用开源的功能磁共振图像数据集，对大量的脑部磁共振图像进行可视化分析。分析过程中，需要分批获取原始数据集，对原始数据集进行数据预处理，汇入标准数据集，将标准数据集输入卷积神经网络，输出可视化的结果。

    研究团队使用的高质量开源数据集全部存储于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上，数据量高达12TB。如果将数据下载到学校实验室的本地计算机进行处理，需要数周时间才能完成下载。同时，如果利用学校实验室的算力来处理这些数据，在开始处理数据之前，需要花费很多时间搭建和配置机器学习环境；在开始处理数据之后，面对高达12TB的数据，实验室的本地工作站犹如小马拉大车，速度往往以周计算。

    最终，研究团队决定采用上云方式，使用亚马逊云科技的云上算力进行数据处理，不仅节省了长达数周的数据下载时间，而且通过使用Amazon SageMaker机器学习平台，不需要自己搭建机器学习环境，既省时也省力。研究团队使用Amazon SageMaker处理Amazon S3上的数据，数据存取速度比使用本地实验室算力提高了10倍，并仅用3个多月时间，就处理完成了包括1200份受试者数据的开源数据集，获得了解码精度达88.7%脑功能区可视化数据，让整个研究项目的实验时间缩短了三分之二，研究总周期减少了一半。

    研究团队负责人齐勇博士表示，“使用亚马逊云科技最大的好处就是方便快捷。不仅能快速准备好海量数据，而且由于使用Amazon SageMaker开展机器学习，不用自己搭建机器学习环境，数据的处理均可以在云上进行，从而解放了团队大量的精力。在2020年疫情期间，研究团队不用集中到实验室，通过远程即可实现协作，真正做到让团队专注于研究项目上，节省了大量的宝贵时间。”

    研究团队在此项目中形成的脑功能解码可视化分析平台，有望为脑科学研究提供脑部功能拓扑状态探测仪器，借助功能核磁共振图像（fMRI）探究皮肤触觉与大脑认知区域中血红蛋白变化速率的定量分析方法。同时，运用基于注意力模型的深度学习计算机视觉分析技术，与现有的医疗影像分析框架相结合，将大脑图像信息快速解耦，分离得到脑部的拓扑功能分配机制，分析大脑皮层功能区域的变化特点，有助于识别各类脑疾病，判断病灶部位，并对进一步了解脑部功能机制提供非主观可重复实验的数据样本。

    亚马逊云科技大中华区商业事业部总经理李晓芒表示，“亚马逊云科技在云计算以及人工智能领域的愿景，简单总结就是普惠。我们非常高兴看到亚马逊云科技的产品和服务能够帮助陕西科技大学科研团队在人类脑部活动这样领先的科研项目中，做出有望让众多患者受益的研究成果，造福大众，让普惠的内涵得到进一步延伸。”


    ]]>         新疆“天山云计算”产业基地全面投入使用 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 中新社乌鲁木齐6月16日电(苟继鹏)“今天我们首期推出的1000台机柜已经全部被预约，政务云、城市云、软件开发云等一系列应用云服务同步上线。”16日，在新疆“天山云计算”产业基地招商推介会上，乌鲁木齐经济技术开发区新兴产业投资促进有限公司副总经理段文剑说道。

    “天山云计算”产业基地由新疆工业和信息化厅与乌鲁木齐经济技术开发区共同打造，是新疆发展数字经济的又一重要园区，目前已入驻企业近100家。该基地的核心云计算数据中心也于当日正式上线运营，云计算数据中心占地面积1.3万平方米，满足国标A级机房要求，共部署业务机柜1700多台，主要提供各类云计算、大数据综合性服务等。

    段文剑说：“目前，云计算数据中心已经与乌鲁木齐国际陆港区、综合保税区等达成合作，提供云计算服务，帮助打造电商服务平台和数字化交易平台，后期还将围绕物流集散开发相关数字平台。”

    乌鲁木齐经济技术开发区区委副书记、管委会主任丁志军说：“‘天山云计算’产业基地全面投入使用，核心云计算数据中心正式上线运营，标志着该产业基地从建设阶段全面转入投用阶段。我们将立足云计算、大数据产业链中高端，打造高水平云计算综合服务平台，打造丝绸之路经济带上重要的数据枢纽。”

    据介绍，2011年，新疆将云计算产业纳入战略性新兴产业，并启动实施“天山云计划”。如今，此项产业在新疆从概念认识走向实际应用，新疆软件产业园、“天山云计算”产业基地、新疆国际电子商务产业园等数字产业承载空间兴起，聚集了近2000家数字经济企业。数据显示，得益于5G、人工智能、大数据等技术与实体经济融合发展，新疆2020年数字经济增长10%，占全疆GDP比重达26%。(完)


    ]]>         透视云计算下半场：头雁效应、“二八法则”和产业上云时代 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

    文 | 产业家，作者 | 皮爷

    裸金属、容器化、云原生、细分垂直产业“上云”……在云计算的下半场，身位的衡量标准不再仅是横向的速度，更是纵向的深度。基于技术，基于产业。

    云计算进入下半场。

    明显的信号来自几家头部云厂商。近日，在阿里云峰会上，阿里云发布新策略“做深基础、做厚中台、做强生态、做好服务”；在此之前，腾讯云在“930变革”之后，宣布再一次进行架构调整，设立业务经营管理部和区域业务部，发力区域产业化；金山云持续发力医疗、金融、公共服务等企业云业务，并通过云原生等多重模型完善自身的云上布局。除此之外，华为云等厂商也是动作频频。

    而更吸睛的是字节跳动。据报道，字节跳动“火山引擎”部门将在今年9-10月正式发布包含计算、存储和网络的云计算 IaaS，外界称之为“字节云”。

    显然，在C端已然是存量红海的当下，属于B端的云上战争正在进入下半场——细分垂直的产业“云”时代。

    更具体来看，如果说在之前国内的云计算战场更多的焦点聚焦在互联网“本土”行业，即数字产业化，那么在如今更明确的动作之中透露出来的新趋势则是深入产业的数字化改造，即对互联网之外的产业进行云上“定义”。

    产业“云时代”与“二八法则

    云计算的主旋律已悄然发展变化。



    数字化大趋势下，云上主线正在从互联网原住行业向细分产业扩散。在过去的几年里，随着淘宝、美团等履约平台功能的逐渐完善，如电商、餐饮、出行等赛道已然呈现出云上集约化的模式，更多的云计算锚点被转移到新的行业，医疗、金融、公共服务、教育等正在成为“云上新贵”。



    可以理解为，产业“上云”时代已然来临。



    数据为证。根据Gartner统计，在2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率预计将上升至15.3%。



    这种“浸入产业”的信号已然被预先感知。从以上几家头部云厂商的动作不难看出“端倪”。如阿里云在今年大会上透露出来的“加码政务”信号，再如腾讯云基于企业微信在教育、农业等领域的接连发力，除此之外，金山云在医疗、金融、公共服务领域也恰在不断加码。



    从云上数字化，到产业“上云”，其中给云厂商带来的本质挑战是对产业的理解和全周期服务能力。就当下而言，几家云厂商都有自身足够的产业积淀，而这种基于技术产业积淀也恰在锚定着下半场的新卡位。



    或者可以说，在上半场固有的产业模型下，产业“云”时代愈发呈现出“二八法则”。



    对于“二八法则”的形成原因有两种，一是前期铺规模，拿市场，进而构建规模壁垒，这是消费互联网时代的打法；而在产业互联网时代，这种形成原因则是基于资金、战略、时间共同加码的“技术基座”。



    从字节跳动宣布进军云计算则是不难看出，当下的云计算赛道已然是巨头的“围猎场”。即在深入产业的云计算下半场，入场的门槛被无限拔高，头部云厂商的技术积淀正在构成宽广的竞争壁垒。



    这种壁垒也恰构成着云行业的“摩尔定律”，即随着对服务客户的数量和时间增加，头部云厂商前期投入巨大资源形成的技术产品能力、客户服务体系等正在多领域贯通，进而构建出更具效率的To B云服务链条。比如腾讯云，在930变革接近三年的如今，经过多个行业标杆的落地和打磨，其更多的技术To B策略已然被从“自研”的框架内抽离出来，由内而外推向市场，为不同行业客户提供多角度的数字化方案。



    几个更细颗粒度的注解有，腾讯前段时间发布的数据湖策略以及自身分布式数据库TDSQL的品牌整合和全面对外发布，再如腾讯基于自身计算与存储加速能力，对外发布多个云原生方案。



    再如金山云，其在今年年初发布了一整套包括云原生全景图、产品矩阵等在内的云原生布局，以此来更高效、更具弹性地进行行业布局。



    而在这之前，金山云更是早就推出了视频云产品生态以及面向金融领域的企业云等等。在细分垂直的解决方案上，能看到其在上半场就已经具备的容器化、分布式数据库、边缘计算以及上层的大数据和人工智能等多重积淀。



    一个客观的总结是，在如今的产业云时代，头部云厂商已然通过上半场的技术布局具备了厚实的基础，基于这种底座，其在下半场的产业时代更有的放矢。



    一份来自全球知名调研机构IDC发布《中国公有云服务市场（2020Q3）跟踪》报告显示，2020年Q3中国公有云IaaS市场规模达216.4亿元人民币，阿里云、腾讯云、金山云作为互联网云服务商前三企业，其与中国电信、AWS一起，占据IaaS整体市场份额的71.6%。



    这也意味着市面上的其它laaS玩家可以分得的蛋糕不足30%。



    此外，更值得一提的是，就当下而言，产业“云”时代愈发呈现出“云原生”的必然趋势，而这种基于弹性扩展的深层次云技术将更会放大市场的“二八法则”。



    或者可以说，在“工欲善其事”的云计算下半场比拼中，技术积淀已然成制胜的关键。谁能具备全周期的服务能力和更具适配性的云方案，谁就能更快人一步。



    阵营和“独立人”



    在“二八法则”之外，云计算赛道更在呈现出另一个趋势，即阵营与“中性”形态。



    就当下的头部玩家而言，阿里云等往往被认为是大集团中具备业务属性的云，而金山云、抑或分布在细分垂直赛道的云厂商等则更多的是中立云，其不具备与潜在客户竞争的业务属性，角色定位更等同于“云上伙伴”。



    这恰是当下云厂商的两种分化模式。



    以阿里云为例，作为国内头部的云厂商，其当下的主要策略是“云钉一体”，即以阿里云为基座，钉钉为底层。但早年间行业对当下的“云钉一体”策略有一个疑虑是：钉钉作为SaaS前排，会不会也下场做具体的业务功能。



    能够看到，近两年钉钉在不断重申立场“不做开发，把全部功能模块都交给伙伴”。尽管如此，但这种疑虑恰影射出企业对具备业务能力的云厂商的某些考量，即企业必须考虑云厂商在具体业务模型和云计算模型两者之间的收益选择。



    但相较而言，中立云其被选择的考量就会少很多。实际上，这也正是当下很多企业的选择，即中立云的“纯云”模式能够带来的仅仅是业务上“增量”。



    而反应到“被选择”的企业本身，则是对不少中立云而言，不论是在其云上的行业解决方案，还是从其公布的客户名单，能够明显感知到其服务边界足够大，服务客户也足够多元化。



    以金山云为例，根据其财报披露显示，其目前客户来自互联网、医疗、金融、公共服务等，其中不乏小米、哔哩哔哩、爱奇艺等互联网企业，以及国家级医疗机构、国有大行、省级政务云等。



    值得一提的是，这种模式也正在持续被市场看好。Bloomberg的数据显示，在金山云最新财报调整盈利预测后，市场分析师给予2021财年6倍PS估值。



    可以说，中立云的最大优势在于对不同云平台的兼容，即基于特定的技术属性，可以通过类似联邦学习的手段实现不同数据层面的汇总和分析、整理，这也恰是如今的多云时代越来越多企业的选择。



    就当下的云时代而言，企业决策的制定自有不同的考量。但随着“大单时代”的来临，企业对于自身独立性和业务“100%掌控力”的需求正越发强烈。这也正是中立云被外界愈发看好的原因。



    下半场的新密钥



    在诸多问题背后，更需要被拿到台面上的一个问题是：云计算下半场，比拼的到底是什么？答案显而易见：产业理解。



    这种新的至高点在过去的一年时间里已经被接连验证。同样以头部云厂商为例子，如今年腾讯云基于CSIG的独立军模式，重新定义不同的行业部门，把销售和架构师放到一个团队，换句话说，腾讯想要实现的是“让一个FT像一家公司，打造更懂产业的团队”。



    再如金山云、华为云，如前者在过去很长一段时间都在持续发力视频、医疗、金融、公共服务等，通过树立标杆的模式来打通一个行业，如每年在春晚背后的提供基于视频云的强力技术支撑。再如疫情期间，金山云在湖北赤壁打通了原有医疗体系中政府、医院和医保的壁垒。可以说，金山云的模式是通过拿下“主要矛盾”进而攻克一个产业，即一通百通。



    后者华为云也是如此，今年的频繁换帅也恰代表着华为云旨在通过云计算来重新建立第二发展曲线，在华为内部，“贴身服务”等更是被拿到台前，即以自身的硬件等优势，通过软件和服务层面的加持，进而拿下一个个产业“大单”。

    总体来看，如果把各家打法再进行浓缩，一个共同特征是“标杆化”模型。即先通过“大单”打标杆，再从中抽取出通用化能力适配产业以及置身其中的中小企业。实际上，这也恰是产业上云时代的最合理打法。即大型客户的标杆化模式可以为企业带来双向增益。一方面是扩大云计算能力的品牌效应，另一方面则是可以加速自身通用化模块能力的成型。

    但这种打法需要的是企业具备良好的云技术基座和战略布局。如阿里云、腾讯云早年依托自身内部海量业务已然构建出了足够强力的技术底层，并于后续进行相应的战略调整；金山云则是在风口来临之前提前布局，押注赛道。

    技术与战略协同驱动，才能在具体产业升级的缺口处“切下”最大蛋糕，成功卡位云高地。



    从更大角度来看，如今的云计算已然不仅仅是“风口”二字能概括的，其更等同于国民基建的角色，是未来十年各行各业，乃至整个社会经历运转的有力支撑之一。在知乎上，一直有一个参与者众多的问题，即“你觉得最能影响未来的科技是什么？”底下点赞第一的回答是：云计算、5G。



    对这个长坡厚雪的赛道而言，很难预测未来会如何发展。不过可以肯定的是，在阿里云、腾讯云、金山云、华为云等头部云厂商的协力共创下，中国云计算的下一个十年，值得期待。


    ]]>         亚马逊云科技Marketplace（中国区）现已支持SaaS产品 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 首批上架的SaaS产品来自金蝶、Mobvista、安恒信息、衡石、Radware、虎牙等

    2021年6月11日，亚马逊云科技宣布，由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace（中国区）正式支持SaaS (软件即服务) 产品的在线浏览和订阅功能。通过亚马逊云科技Marketplace（中国区）网站 （https://awsmarketplace.amazonaws.cn/），客户可以轻松找到感兴趣的SaaS产品，使用亚马逊云科技中国的账户凭证登陆后，只需几次点击就可订阅需要的SaaS产品并通过亚马逊云科技Marketplace的订阅控制台来查看和管理这些订阅。首批上架的SaaS产品来自金蝶、Mobvista、安恒信息、衡石、Radware、虎牙等亚马逊云科技合作伙伴网络成员。此项发布充分简化了客户SaaS产品的搜索、订阅和管理，方便客户按需要使用SaaS产品，同时也为应用开发者提供更多的销售机会。

    伴随云计算的快速发展，越来越多的企业客户倾向选择SaaS产品来管理他们的工作负载。SaaS化的部署使用户可以充分享受云上资源弹性、快速拓展等方面的优势，简化运维，加速业务发展，提升终端用户体验。以往亚马逊云科技中国区域的用户需要咨询大量软件开发商来寻找适合自己的SaaS产品，可能会因信息渠道有限而错过好的软件开发商。而且传统的软件采购安装流程常需要企业客户花费数月才能完成，阻碍了其数字创新和转型的步伐。亚马逊云科技Marketplace将精挑细选的SaaS产品集中，并提供了便捷的搜索浏览体验让客户可以轻松查找和管理自己所需的SaaS产品。

    亚马逊云科技中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧表示：“面向亚马逊云科技中国（宁夏）区域和亚马逊云科技中国（北京）区域用户的亚马逊云科技Marketplace（中国区）自上线一年多来发展迅速，从增加解决方案专区到提供Saas产品，体现了我们致力于不断提升客户的体验。”

    涂鸦智能技术副总裁柯都敏表示：“我们早就期待亚马逊云科技 Marketplace （中国区）可以上线SaaS产品，使我们可以轻松查找、订阅和管理SaaS产品。这节省了我们大量的时间和精力，使我们可以更专注于业务发展和创新。同时，作为全球领先的 IoT 云平台，涂鸦智能也将借助亚马逊云科技Marketplace将IoT云平台提供给更多用户。”

    亚马逊云科技 Marketplace （中国区）为中国和全球的独立软件供应商（ISV）和SaaS服务商提供了触达中国区域客户的有效渠道。有志走向全球的中国ISV和SaaS服务商，还可以借助亚马逊云科技 Marketplace （中国区）打磨产品、积累经验，将来可以通过亚马逊云科技 Marketplace（海外区）服务全球数百万客户。

    金蝶是中国软件产业领导厂商、亚太地区企业管理软件及中间件软件龙头企业、全球领先的在线管理及电子商务服务商。金蝶云·星空是一个面向中型企业及成长型企业的SaaS解决方案。它覆盖业务、财务、税务、档案、研发、生产、供应链、销售等功能，支持开放的产业生态链、多组织运营协同、企业全球资源配置和ERP系统社交化，获得了工信部首批SaaS最高级别服务能力认证。金蝶软件助理总裁兼生态合作伙伴部总经理王建伟表示，“非常高兴金蝶云•星空成为亚马逊云科技Marketplace（中国区）首批上线的SaaS解决方案。通过这一渠道，我们可以让客户更方便地选择、购买和部署金蝶的SaaS服务，助力我们的业务发展。我们希望在亚马逊云科技Marketplace（中国区）积累经验之后，未来有机会向亚马逊云科技全球的客户提供服务。”

    Radware是一家领先的网络安全与应用交付解决方案供应商。Radware的云原生安全防护服务（CNP）在亚马逊云科技Marketplace（中国区）上架，这款产品既可以保护云环境的整体安全态势，也可以保护单个云工作负载免受云原生攻击矢量的影响，满足客户在云端的安全和合规需求。Radware中国区云业务和合作伙伴生态总监倪钧表示，“亚马逊云科技Marketplace日益成为我们在全球服务客户的一个重要渠道，我们目前在Marketplace上提供了10项可以在云端一键部署的产品，获得了众多客户的好评。我们对亚马逊云科技Marketplace（中国区）支持SaaS产品期待多时，很高兴看到这项功能上线，我们将尽快让更多产品在中国区上架，更好地服务亚马逊云科技中国区域的客户。”


    ]]>         不该犯的5个云计算架构错误 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 在过去几年中，云计算的采用量迅速增长。许多企业现在依赖于云计算平台开展业务，但在设计新架构时需要注意一些可能会犯的错误。

    规划不善的云计算架构可能会给企业带来沉重的经济负担，这是因为重新配置架构是一个成本高昂且耗时的过程，尤其是在云迁移不顺利的情况下。虽然构建云计算架构中有些错误是不可避免的，但应该注意以下5个错误。

    1.盲目聚焦

    关于云计算技术带来的好处仍有一些夸大或炒作的成分，这促使一些企业将业务迁移到云平台，即使其原有的解决方案实际上可能更加可行。

    不要只是因为可以运行就将业务迁移到云平台。企业需要客观地评估其运营环境。假设云平台可以解决所有的IT基础设施问题可能是企业所犯的最大错误之一。成功的云迁移需要企业采用云优先的思维方式，而不只是为了能够获得技术和服务提供商的帮助。

    考虑不周的云迁移可能会加剧企业现有的问题。跨不同平台广泛分发服务会妨碍企业监督系统的能力。企业需要学习新的管理工具和流程，以便保持控制权。

    采用云计算服务需要付出一些成本。这通常会在重新培训员工适应新系统方面得到体现。企业应该评估每个工作负载以确定将其迁移到云中是否有意义，因为并非每次迁移都值得。

    不要忽视数据的存储位置。企业IT人员需要知道服务器的位置、拥有的服务器数量以及数据在它们之间的分布情况。需要记住的是，记录云计算架构如何运作以及其数据所在的位置很重要。

    云迁移应由合理的业务需求驱动。企业需要能够确定云计算系统添加的内容。否则，最终可能没有充分利用企业构建的成本高昂的基础设施。

    2.配置错误

    云计算使启动服务器、服务和数据存储的新实例变得更加简单。不幸的是，这可能会导致未优化的配置，这会占用企业的预算并影响性能。

    共享服务器可能对堆栈的某些组件有意义。如果企业有10台服务器在一天中的大部分时间都处于闲置状态，那么将其工作负载整合到1台服务器上可能更有意义。

    需要记住的是，云平台仍然承载着硬件架构设计的基本规则。尽管企业可以创建分布在不同地理区域的数十台服务器，但这样做会增加网络延迟，并需要可持续的网络吞吐量水平。

    这些问题在大型企业中尤为普遍，这些企业允许各个部门创建自己的基础设施，但很快就会得到远远超过成本估算的实例数。

    如果一些IT员工离职，不经常使用的实例可能会被人遗忘。因此，需要保留云计算服务器清单，以便知道其实例何时变得冗余。在小型团队中，让员工在共享服务器上启动虚拟机可能更具可持续性。提供对云计算环境的完全访问很快就会被证明是令人遗憾的。

    3.计划保持不变

    云计算技术正在不断发展和进步，如果企业计划将业务迁移到云平台，可以利用这个机会评估其系统如何适应变化。这个练习也有助于确定有效的迁移策略。

    设计改变通常涉及将一个整体分割成多个微服务。这本身可能需要大量重构，但从长远来看，它可以带来回报。

    一旦采用了微服务架构，就可以自由地在云平台中找到更适合它的每个服务。如果一项技术在未来被取代，那么企业可以专注于云迁移，并使用特定的微服务。

    在更大的范围内，云计算提供商可能会开发、合并或关闭他们的产品堆栈。企业应该为其系统如何响应这些事件而制定计划，无论看起来多么不可能。不要以为现在的运营和发展将会一直保持不变。

    4.没有迁移计划

    构建云计算架构并不是一蹴而就的事情。成功的迁移需要一个充分考虑所有突发事件的行动计划。企业应该确保所有利益相关者都了解正在发生的事情、为什么需要它，以及企业将如何应对任何不可预见的问题。

    企业应该致力于逐步迁移其工作负载。如果一次性移动所有内容，出现任何一个问题都会带来更大的影响。而如果出现问题，可以从流量相对低的服务开始处理

    评估每次工作负载的迁移，以确定可以应用于下一次迁移的经验。逐渐提高云计算采用率，直到实现目标。云迁移最终可能需要持续数月的时间，但这让企业有更多时间来分析其对运营业务的影响

    如果不出意外，记录在案的策略很重要，这样企业就可以为未来的应用提供参考。如果能够介绍其迁移计划，解释其基础设施如何达到其当前状态，接任者将会更快地适应。因此，详细说明每个阶段的业务案例以及技术细节非常重要。

    5.降低安全性的优先级

    如果不提到安全性，这个清单是不完整的。安全并不只是事后的想法。它应该融入企业构建云计算架构的各个方面。将安全性转移到决策过程中可以确保它不会被忽视。

    不要假设云计算系统本质上是安全的。采用全球主要云计算供应商提供的云平台或云服务可以使企业的数据受到保护。实际上，没有哪一个云平台是完全安全的。许多严重的违规行为源于基本配置错误，例如无意中暴露了对象存储桶。

    将安全性集成到设计中可以降低隐藏问题的风险。而在流程结束时只进行一次审核可能会让企业错过各个组件中的漏洞

    系统安全集成会增加初始构建的时间和成本，但对于长期使用至关重要。企业需要考虑网络攻击者可以访问其服务器、数据和配置存储的所有可能性。

    如果企业没有使用不安全的密码，那么难以保证其工作负载的安全。因此，企业需要使用强密码，设置双因素身份验证，并仅将访问权限委托给重要的团队成员。

    结语

    有效的云计算架构可帮助企业最大限度地利用系统提供的机会。云计算技术可以更高效、更具可扩展性，并且更容易与其他服务集成。但这并不意味着这是企业唯一的选择。

    企业需要评估所有可用技术，在云迁移之前制定详细计划，并乐于接受变化。从一开始就集成安全性，以便保证数据安全。虽然企业可能仍然会犯一些错误，但至少会更好地预测并解决这些问题。


    ]]>         搞瘫全球半个互联网的边缘云计算公司是何方神圣？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 昨日，全球互联网世界碰到一次不大不小的“断网”事件，而这背后的始作俑者居然是一家边缘云计算公司--Fastly。

    人们习以为常的互联网服务，已经成为现代生活必备的基础设施，但在背后网络云服务商集中度不断提升的情况下，其脆弱性也愈发突出。8日全球互联网世界碰到的一次不大不小的“断网”事件，就是这一脆弱性的最新例证。

    全世界数以亿计互联网用户在当天发现自己无法打开日常访问的网站，在经过约1小时后才逐渐恢复。最终，一家名为Fastly的CDN(content delivery network)服务提供商浮出水面，这家公司表示，由于进行了一项“服务配置”的修改，引发了大规模故障。

    有意思的是，当人们得知问题出自Fastly这家公司后，其股价在当天出现大涨，因为通过这起事件，投资者意识到，这家总部位于旧金山，员工数不到1000人的“边缘计算云服务”公司，对互联网世界有着举足轻重的影响力。

    宣称在互联网终端用户和服务器之间架设“中继站”，为用户提供更快捷、便利的互联网内容体验的同时，由于这一类服务商集中度过高，导致了类似当天大范围用户无法打开网页这样的风险隐患。

    “服务配置”修改搞瘫大半个互联网

    本周二，当全球各地数以亿计的互联网用户登陆自己平日经常登陆的网站时，发现页面无法打开，并出现了“503 Errors”的错误提示，包括亚马逊、Reddit、Twitch、Pinterest以及包括纽约时报、CNN等在内的多数新闻网站均悉数中招。

    这一问题大约持续了一个小时，初步的调查结果显示，互联网内容传递服务公司Fastly是引起这一场互联网大规模掉线的主要原因。

    从Fastly发布的状态更新报告可以追踪事件的整个进展过程，大约在美国太平洋时间8日凌晨2:58分，Fastly称，“我们目前正在调查对我们的内容传递网络服务(Content Delivery Network)带来潜在影响的冲击。”

    在这则报告发布后不久，推特上便出现了许多用户声称无法打开BBC、CNN、纽约时报等新闻网站的推文。社交平台推特本身也受到了一定程度的影响，其负责表情包的服务器无法接入，导致在出问题的时段内，许多推文的表情无法正常显示。

    随后问题变得愈发严重，全球各个地区均不同程度出现网站无法打开的问题，甚至连英国政府官方网站都一度受到影响。

    在大约一个小时后，Fastly再度更新状态报告，称已经找到问题并实施了修复措施，在美国太平洋时间8日凌晨4点10分，Fastly通过其官方推特称，“我们发现一个服务配置的更改引发了全球服务的短暂中断，目前已将这一配置关闭，我们全球服务网络已恢复正常。”

    Fastly是何方神圣?

    对于许多普通互联网用户来说，Fastly的名字或许十分陌生，这家公司创办于2011年，总部位于旧金山，从事的主要业务是互联网云服务。2017年，该公司发布了边缘云计算平台，提供将终端服务器的内容更近、更快地给到终端用户的服务。简而言之，Fastly为服务器和终端用户之间搭建了一个中继站，让用户无需再从终端服务器上下载网络内容，而由Fastly事先预载一部分内容，当用户访问相应网站时，就无需再从远端的终端服务器上下载，而从Fastly处获得，提高终端用户获得互联网内容的效率。

    Fastly的这一互联网内容传递服务，能够让网页的加载速度更快、优化图片、视频和其他大尺寸的内容能够更快的在用户终端上出现。在Fastly官方网站的介绍中，该公司列举了几个例子，例如新闻网站Buzzfeed在使用了Fastly的服务后，加载速度提高了50%，纽约时报在美国大选夜能够承载200万用户登陆等。

    此外，边缘云计算的另一个好处是作为一道额外的防范黑客攻击的防火墙，例如最常见的DDoS攻击等，保障终端服务器不受攻击的影响。

    但同时带来的一个问题是，由于Fastly作为连接终端服务器和终端用户的桥梁，一旦这座“桥梁”发生问题，双方之间的连接也就断了，这正是8日所短暂发生的情况。

    目前对于这起故障到底如何发生的有关细节还不得而知，Fastly方面也仅给出了是因为进行一项“服务配置”的调试而引发的简单解释。

    一个有意思的现象是，在外界已经得知此次不得不小的“断网”事件主要责任方是Fastly的情况下，Fastly的股价在8日盘中大涨超过10%，这背后的逻辑是：通过这次事件，许多投资者发现Fastly居然服务如此多的互联网内容提供方，对互联网有着超过之前预期的影响力，尽管是一桩负面事件，但却对公司本身是一次利好。

    根据Fastly 2021年第一季度财报显示，截至3月31日，服务全球58个市场，第一季度总收入8485万美元，其中6273万美元来自于美国市场，占绝大部分比例，来自亚太和欧洲市场的收入则分别为915万和964万美元。Fastly在美国以外的用户在截至3月31日为1208，约占全部用户量的53%。

    从财报业绩表现来看，Fastly仍处在业务快速扩张阶段，第一季度收入同比增长34.8%，同时研发投入同比增长超过100%，导致当季净亏损5051万美元。去年全年，Fastly收入同比增速为45%，净亏损9593万美元。

    Fastly在2020年同样是一支疫情受益股，股价在当年从年初的每股约20美元一路涨至年末的每股100美元以上翻了4倍多。但在进入2021年后，股价又一路从高位回落，目前距离历史高位已经腰斩。

    Fastly断网事件再次提醒我们互联网服务的脆弱性，当提供互联网底层服务的单个公司出现短时故障时，将导致大规模用户的互联网服务受到影响，因为越来越多的互联网内容提供方正在依赖越来越少的类似Fastly这样的中间云服务提供商，这样的事件在近期时有发生，包括去年7月Cloudflare因故障中断服务以及亚马逊旗下AWS在去年11月碰到的短期故障等，云服务市场集中度的不断提高，正在不断加剧这样的潜在风险。


    ]]>         字节跳动全面进军云计算 IaaS 服务，想做中国第四朵云 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来自微信公众号“晚点LatePost”（ID:postlate），作者：贺乾明，编辑：程曼祺

    IaaS 市场多了一个新玩家，同时少了一个大客户。

    To C （to customer，即面向消费者的业务）之外，字节跳动（下称字节）也在做 to B （to business，即面向企业的业务），这不算新鲜事。

    即将发生的变化在于，字节正在进入技术 to B 市场的基础设施层。《晚点 LatePost》独家获悉，字节 “火山引擎” 部门将在今年 9 - 10 月正式发布包含计算、存储和网络的云计算 IaaS （Infrastructure as a Service，基础设施即服务）服务。

    该业务将由字节去年 8 月收购的容器云服务商才云科技创始人张鑫负责，汇报给原百度 T11 级技术专家，现火山引擎总经理谭待。在更高层，火山引擎的整体业务由分管字节技术研发的副总裁杨震原负责。杨震原于2014 年加入字节，此前是百度搜索部副总监，在张一鸣于今年 5 月宣布卸任字节 CEO 前，杨震原向张一鸣汇报。

    在已建成的河北张家口数据中心外，字节也正计划在上海、深圳等城市或周边建设大型数据中心，用于对外提供 IaaS 服务。

    一名火山引擎人士表示，火山引擎的目标是做阿里云、腾讯云、华为云之外的 “中国第四朵云”。

    字节在 2017 年就开始试水 to B，当时主要给国产手机厂商的内置浏览器输出推荐算法和内容。在此基础上，字节组建了火山引擎业务，于 2020 年 6 月正式对外发布，最初以 “营销增长” 相关技术服务切入市场。火山引擎今日正在举行今年第一场发布会，介绍其在 “数据驱动增长” 方面的成果，但暂不会提及 IaaS 服务。

    此外，字节目前主要的 to B 布局还包括 2019 年推出的企业级协同办公工具飞书和教育领域为学校提供技术服务的 AI 学（2018 年收购）、极课大数据（2019 年控股）。

    在字节进入 to B 领域之前，to C 移动互联网的流量红利已开始消退。据中关村互动营销实验室和普华永道的数据，2017 年以来，中国市场互联网广告收入增速逐年下降，从近 30% 跌落至 2020 年的不足 14 %。如果只通过分发流量做广告生意，字节离天花板已经不远。

    以云计算为代表的 to B 技术服务可能是带来新增长的方向之一。

    在 2016 年今日头条用户数达到 6 亿时，字节创始人张一鸣就曾说：“公司越强大就越要往底层走，往整个社会的基础设施走”、“C 端做完可以往上游进入 B 端基础设施”，比如 “数据库、云计算、芯片等”，“如果能做成，是对中国科技企业的提高”。

    在 to C 业务上，字节曾凭今日头条、抖音等爆款应用异军突起，在 BAT 如日中天的格局里走出独立路线，未站队其中任何一家，打破了此前部分人对创业公司再难挑战巨头的刻板印象。

    在 to B 业务上，还是行业新手的字节，这一次仍不被更早进入云计算市场的其他巨头重视或看好。

    一位国内市场前三的头部云厂商业务负责人告诉《晚点 LatePost》，目前他们在竞标时很少遇到火山引擎，他认为缺乏 to B 历练的字节要把 “坑都踩一遍”。另一家前三云厂商高管听闻火山引擎要做 IaaS 服务时，第一反应是 “来得及吗？”

    字节再一次被低估了吗？这个问题的答案部分写在中国 to B 领域的现状中：过去几年里，整个行业的商业成效都曾被高估，赚钱难度则被低估。

    在当前 to B 市场的主赛道云计算方向上，中国市场尚未真正出现能自证规模化盈利能力的公司。对新入局者字节来说，这预示着前路凶险，也可能预示着前程远大。

    是填空题，不是选择题

    在新增 IaaS 层业务后，字节火山引擎的云计算版图更趋完整。

    去年 6 月刚上线时，火山引擎首批推出的主要是云计算应用层和中间层的产品或服务，属于 SaaS （Software as a Service，软件即服务）和 PaaS（Platform as a Service，平台即服务） 范畴。

    从 SaaS 到 PaaS 再到 IaaS，客户买到的产品与服务越来越偏底层基础设施：SaaS 是可直接使用的具体软件应用；PaaS 主要是开发和运行应用的环境；IaaS 服务则是搭建和运行各种应用的底层资源与设施，如存储、网络等。

    对服务商来说，越靠近 IaaS 层，则投入越大、越重，它需要服务提供者运营甚至自建数据中心并维护大量服务器。IaaS 服务因而具有投入高、规模效应强、先发优势难被撼动的特点。

    在决定是否迈出 IaaS 这一步前，火山引擎曾有迟疑。

    一名接近火山引擎的人士告诉《晚点 LatePost》，去年，当火山引擎内部讨论要不要做 IaaS 时，推动和分管火山引擎的字节技术副总裁杨震原曾透露过担心：竞争激烈的 IaaS 市场，可能难有字节的位置。

    以 2006 年亚马逊首次推出 IaaS 服务为起点，这一领域已发展 15 年，形成了相对稳固的格局，且市场集中度正进一步加强。

    根据调研机构 IDC 的数据，五年前，中国 IaaS 市场前五供应商共占近七成的市场份额，而到 2020 年第四季度，阿里云、华为云、腾讯云、中国电信天翼云和亚马逊 AWS 已占了近八成的份额，其中阿里云、华为云和腾讯云的市场份额分别为 40.6%、11% 和 11%。百度云、京东云、金山云等玩家在份额统计中逐渐成为 “others（其他）”，从 2013 年开始运营的美团云在去年全面停服。

    把市场拆成行业细看，火山引擎自己列出的重点方向——零售、文旅、金融、泛互联网和汽车——每一个行业里，都已有竞争对手蹲守。更早入局的阿里、腾讯和华为不仅已进入了更多行业，也对各行业有更细致地经营，仅在泛互联网内部，他们又分出了音视频、电商、游戏等不同赛道。

    要挖别家的老客户并不容易。据艾瑞咨询数据，2020 年，50% 的公有云 IaaS 客户来自泛互联网行业，他们本就 “长在云计算环境” 中，对 IaaS 服务接受度好、需求量大，是理想客户类型，但泛互公司通常与云厂商有稳固合作关系。多位行业人士提及，经过多年竞争，“泛互联网行业公有云格局已定”。阿里云的电商、零售，腾讯云的音视频、游戏，大家各有优势阵地。腾讯云在今年 5 月透露，其音视频解决方案已覆盖国内 90% 该类型客户。而音视频方案也是火山引擎的重点产品线之一。

    但对火山引擎来说，进入底层的 IaaS 服务更像一道填空题，而不是选择题。

    IaaS 能带来更多收入。火山引擎之前对外提供的 SaaS、PaaS 产品市场体量偏小。据中国信通院数据，2019 年，中国 SaaS 市场规模为 194 亿元人民币，约为字节同年广告收入的四成。考虑到 SaaS 市场集中度不如 IaaS，这进一步减小了该业务的吸引力。而 IaaS 的体量则大很多，其 2019 年的市场总规模为 453 亿元人民币。中国 IaaS 市场也有不错的增速。据 IDC 数据，去年中国的公有云 IaaS 服务市场增速达 49.7 %，是全球市场增速的两倍多。

    做 IaaS 也能进一步帮火山引擎吸引到有这部分需求的新客户，同时满足老客户的更多需求，是扩大客户基数，增加已有客户粘性的手段。

    2021 年春节后，在火山引擎业的一次例行全员会上，火山引擎管理层告诉整个团队，他们已决定正式进军 IaaS 市场。

    补足 IaaS 这枚拼图后，火山引擎的整体性质更加清晰，它是一种 “技术外溢”：把字节在发展过程中积累的各种技术工具和能力，如 “内容推荐算法”、“A/B 测试工具”、数据分析工具和算力调度系统、存储系统等打磨成对外的云计算产品或服务，卖给其他人用。

    这些东西本属于字节中台的技术部分。为提高投入产出比（ROI），字节会把不同产品线都会用到的共通能力和技术汇集一处，这即是中台。

    除技术部分外，字节目前的中台还有商业化（包含巨量引擎、穿山甲） 和用户增长部分，它们共同支撑着字节 400 多个产品和业务，构成了 “大中台-小前台” 的组织架构。 

    中台被一些人视为字节取得成功的原因。2019 年 3 月，阿里巴巴原 B2B 总裁卫哲在混沌大学讲课时评价，字节跳动崛起，很大程度在于它是大互联网公司中，“第一个率先实现强中台的公司”。

    推动和分管火山引擎的杨震原也是字节中台技术部分的负责人之一。在他看来，让内部技术团队去市场上竞争， 除了有对外的业务意义外，也能进一步提高字节自己中台的技术能力和团队活力。在去年底的一次内部会议上，杨震原解释为何推出火山引擎时说：“面对更大的场景，才能把团队打磨得更好。” 他认为这有利于提升字节在主营业务上的竞争力：“有的公司是业务发展才能带动技术进步，但反过来技术进步也能推动发展。”

    在增长匮乏的时代卖增长

    从行业层面看，火山引擎做 IaaS 的一个机会是客户普遍会采取的 “多云策略”。大多数公司成长到一定阶段后，会选择更多的云厂商，降低对单一云厂商的依赖，避免丧失议价权，同时规避可能出现的宕机风险。

    一位中国市场排名前三的公有云厂商高管说，更多的公司选择 “多云”，是他们起步相对晚，但能追赶上来的原因之一。

    咨询机构 Frost&Sullivan 的数据显示，2019 年，使用云计算且规模超过千人的美国企业中，85% 采用多云，中国的比例为 26%。更多中国企业选择多云将成为未来几年的行业趋势。

    从字节自身的特点看，除大量技术人员和充沛现金流的家底之外，他们做云服务的明显优势还有流量资源和超强的增长能力。

    截至 2020 年 8 月，中国每天都有 6 亿人使用一次抖音，字节达成这个目标只用了 4 年。根据字节官方说法，其全部产品的全球总日活已达 10 亿。据 QuestMobile 数据，2020 年上半年，字节系产品占全网用户使用总时长的比例进一步提升至 15.3%，仅次于拥有微信的腾讯。

    而流量和增长，恰恰是整个商业世界现在匮乏与渴求的东西。QuestMobile 数据显示，2020 年上半年，中国移动互联网月均活跃用户数为 11.55 亿，同比增速 1.7%，2018 年初时，这个数字还是 6.2%。

    “就像当初阿里巴巴通过淘宝带动阿里云，字节也一样能用（抖音）流量带动火山引擎”，一名火山引擎人士告诉记者，他们内部认为，字节希望比肩阿里云、腾讯云、华为云，做成（中国）市场上第四朵云。

    定位为 “企业的持续增长引擎” 的火山引擎选择的的重点行业——泛互联网、零售、汽车、金融、文旅——也都非常依赖流量，渴求增长。火山引擎对客户讲的故事正是帮助他们缓解增长焦虑。

    在部分产品上，客户认可火山引擎的效果。火山引擎最早（2017 年）开展的业务之一是给手机厂商的内置浏览器等应用提供内容和推荐算法。据了解，小米、vivo、OPPO、魅族等国产手机厂商已是火山引擎推荐算法的客户，此外，日本索尼和韩国三星也在使用火山引擎，这两家外资品牌一般较少选择中国技术供应商。

    分别来自两家头部国产手机厂商的两名行业人士告诉记者，从点击转化率看，字节的（推荐）效果是最好的，优于百度、一点资讯等对手。不过他们也表示，不会全用字节的服务，以免 “上瘾” 后失去主动权。

    在火山引擎另一重点方向文旅行业，它们则正在联合字节内部负责把抖音、头条等产品流量变现的广告营销平台巨量引擎，一起拓展和服务客户。

    据《2020 年抖音旅行创作者生态白皮书》，2019 年 11 月至 2020 年 11 月，抖音上的旅行打卡视频数达到 7 亿个，播放量超过万亿次。“哪怕抖音调动小部分流量向一个景点倾斜，肯定能带来客流量增长”，一名关注文旅行业的云厂商人士告诉记者。

    2021 年 5月，火山引擎和巨量引擎一起签下了经营华山、崆峒山、壶口瀑布和白鹿原影视基地等景区的陕旅股份。巨量引擎将以白鹿原影视城为试点，基于抖音上的流量做整合营销，为景区吸引客流。火山引擎负责搭建数字媒体中台、文旅内容管理平台、企业直播平台等数字化管理后台，承接客流量。

    为吸引客户，火山引擎现在也会做效果承诺。据接近火山引擎的人士告诉《晚点 LatePost》，对销售额超过 50 亿元的客户，火山引擎会倾向 “效果分成” 收费模式，如果客户使用火山引擎的方案达到了销售额提升的目标，火山引擎将从提升部分分成；如果没有达到承诺效果，则火山引擎不收取费用。

    多位接近火山引擎人士估计，如果下半年 IaaS 业务进展顺利，加上此前已有的 PaaS、SaaS 业务，火山引擎今年的营收会突破 50 亿元人民币。对初入局者来说，这是一个不小的数字，阿里云直到推出 8 年后的 2017 年，年收入才首次跨过 50 亿门槛，到达 67 亿元人民币。

    做大销售额，推进业务规模化增长，是火山引擎今年的核心任务。《晚点 LatePost》了解到，火山引擎的产品研发人员属于字节的中台部门，业务团队只有产品、运营、售前解决方案等市场人员，目前规模约 700 人。火山引擎正在大规模招聘，以完善销售体系，重点突破华北、华南、华东区域的客户，计划在年底扩张至 2000 人。

    “还有很多坑要踩”

    阿里云、腾讯云、华为云等头部厂商的一些业务负责人已关注到了火山引擎，但他们要么不不太清楚火山引擎的具体布局，要么不认为它能在短期内构成威胁。

    一位头部云计算厂商金融领域负责人告诉记者，他还没在竞标时遇到过字节的火山引擎。而金融是火山引擎发力的重点行业之一。

    在另一位头部云计算厂商高管看来，火山引擎做的增长相关技术服务都是 “短平快” 的东西，想在云计算领域站稳，需要有耐心和基础支撑。当听到火山引擎要做公有云 IaaS 服务时，他第一反应是 “来得及吗？” 如果现在发力，至少要花五年时间才能赶上。

    与头部厂商相比，火山引擎处于起步阶段，特别是在重投入、长周期的 IaaS 服务上，火山引擎的硬件条件尚未跟上，更不用说更难且复杂的商业关系与业务运转体系。仅在中国市场，阿里云已建立了 52 个公有云可用区（网络和电力独立的数据中心），腾讯云有 40 个，华为云有 24 个；而据公开可查资料，字节跳动此前只在河北张家口建设了数据中心。

    在客户那儿，字节的流量优势和增长能力背书，不能为火山引擎解决所有问题。接受记者采访的多位云计算从业者认为，火山引擎还有很多坑要踩。

    与 IT 能力相对强，对云计算产品接受程度好的泛互客户打交道时，字节被 “以其人之道还治其人之身”——客户可能在使用一段时间的技术产品后选择自研。

    一名火山引擎人士告诉记者，在字节早期试水技术 to B 业务时，曾向售卖球鞋等商品的潮玩电商平台得物提供了推荐算法服务。但据得物相关人士的信息，他们已在去年停止与火山引擎的合作，转而自己做推荐系统，“效果差不多”。

    这本是字节的惯常做法。多位曾为字节提供技术服务的人士告诉记者，字节通常不会就一项技术合作签署长期合同，多数情况是合作几次后选择自研。比如商汤曾为抖音等平台提供短视频滤镜服务，后来字节自研算法，双方合作终止。2020 年 6 月，字节还开始通过火山引擎对外提供视频滤镜服务，在这个产品线上和商汤成为竞争对手，bilibili 就是字节滤镜产品的客户。

    在服务 IT 能力相对落后的非互联网行业政企客户时，火山引擎还面临更大的服务能力挑战。

    这些客户往往开发能力有限，因而希望云计算服务商提供全包圆服务，尽量减少自己 DIY 的部分。且由于认为云不够安全，这类客户一般会选择私有云或混合云架构，这可能需要供应商额外付出去客户现场部署的人力和时间成本。

    难服务的同时，政企市场现在的竞争又尤为激烈，因为云计算泛互市场格局已相对稳定，政企客户被视为增量，成为阿里云、腾讯云和华为云等头部厂商的必争之地。多年经营政企市场的华为在面对这些客户时最有优势，阿里、腾讯也有一定积累，字节相对还是一张白纸。

    在产品和服务设计层面，全行业的共同挑战还包括要在行业适应性和产品标准化上做平衡。

    “如果只服务内部，可以枚举出所有需求，但对外，不同行业、不同客户提出的要求和性能指标完全不一样。” 一位头部云计算厂商高管说。不同客户之间的技术复用程度可能不及预期，想用标准化方案降低边际成本很难。

    在成立 9 年，员工超 10 万，目前已横跨图文内容、短视频、游戏、教育、电商、社交等数十个行业的字节内部，中台也开始跟不上多元的业务发展。

    字节的休闲游戏平台 Ohayoo 在内部拥有独立的用户增长团队，而此前其他业务的增长团队一般属于中台。火山引擎的销售团队也不再使用字节自己开发的 CRM（客户关系管理）系统，而是换成了全球 CRM巨头 Salesforce 的产品。

    从以往经验看，把 ROI （投资回报率）数据作为衡量业务经营好坏标准的字节并不擅长做重投入、慢见效的业务。如果一个新业务短期难有产出，负责人往往会被频繁调整。字节的游戏、教育业务就在过去一年里多次更换核心产品负责人。

    这种倾向也在一定程度上影响着火山引擎业务。一名火山引擎人士告诉记者，阿里云、腾讯云可以不计成本做一些项目。比如腾讯云曾以 1 元钱中标政务云项目。但这在火山引擎很难，因为 “要考虑 ROI”。

    在中国的云计算 IaaS 市场上，还没有巨头能实现持续盈利。

    阿里云、腾讯云、华为云这三个火山引擎的对标对象中，目前只有阿里云在去年第四季度首次实现季度盈利，根据财报，其经调整后税前盈利为 2400 万元。这差不多是阿里今年交出的 182 亿元反垄断罚款的千分之一，是字节去年广告收入 1830 亿元的万分之一。

    而随着字节入局 IaaS 市场，阿里云花 12 年努力得来的盈利状态也可能再遇反复。阿里云、金山云、UCloud 目前是字节的供应商。2021 年第一季度，字节在国际市场上停止与阿里云合作。阿里巴巴在财报中说，该行为导致阿里云今年一季度的收入增长从去年同期的 58% 下降至 37%。

    多位火山引擎人士告诉记者，今年下半年开始，字节在国内市场的核心产品，比如抖音等，也将逐步切换至火山引擎的 IaaS 服务，这可能进一步冲击阿里云等公司的收入。

    在真正获得什么之前，仅凭入局这个动作，字节至少已让别人失去很多。

    这是它对当下中国 IaaS 市场最直接的影响：市场上少了一个大客户，僧更多了，粥更少了，游戏更难了。


    ]]>         苏州第二条自动驾驶公交车线路面向市民全面开放，云计算驱动自动驾驶数据工厂 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 国内头部自动驾驶公司轻舟智航采用亚马逊云科技，打造自动驾驶数据工厂，提供完整数据收集及处理能力。其自动驾驶方案在自动驾驶公交车领域快速落地，已在苏州、深圳等多个城市向市民提供服务，解决“最后三公里”出行难题。

    苏州作为国内第一个实现自动驾驶公交车常态化运营的城市，正在通过自动驾驶技术推动绿色出行，实现智能化的城市交通微循环，解决市民“最后三公里”出行难题。2021年6月10日，记者从亚马逊云科技和自动驾驶公司轻舟智航 (QCraft) 了解到，苏州继去年10月开通第一条自动驾驶公交车线路之后，第二条自动驾驶公交车线路也于日前面向市民全面开放，云计算技术在自动驾驶公交车的技术开发和运营中发挥着非常关键的作用。

    据轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山介绍，目前的智能汽车都搭载有多类高精度的传感器，比如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，用于实现不同等级的自动驾驶以及智能网联功能。在智能汽车行驶的过程中，会产出大量的数据，其中就包括车辆自动驾驶功能在运行过程中遇到的边界化难题（Corner Case）。据了解，一台具备L4级别自动驾驶功能的车辆日常产出的数据量可达TB数量级，收集到众多珍贵的Corner Case。是否能在合法合规的前提下对这些数据进行收集和使用，对于自动驾驶技术的高效迭代来说至关重要。

    轻舟智航打造的自动驾驶数据工厂，可自动化地完成数据收集、数据清洗标注、仿真评估以及大规模仿真场景生成等流程，让合作伙伴拥有完整的数据收集及处理能力。其中大规模智能仿真系统让测试成本大大减少，达到路测成本的1/100，还可以拓展1000倍于实际路测里程、模拟各种极端情况，同时准确衡量各个自动驾驶软件版本的水平。

    据介绍，自动驾驶数据工厂只是轻舟智航自动驾驶超级工厂中的一环，但也是关键的一环。凭借全栈技术平台能力，轻舟智航可基于多种车型实现L4级别自动驾驶功能，应对各类城市复杂交通场景。

    轻舟智航在存储海量数据方面使用了亚马逊云科技的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），这是一个业内卓越领先的存储服务。轻舟智航将数据存放在光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域和西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域。全球数百万家企业使用Amazon S3，其中很多企业将PB级的数据放在上面，对其安全性、可靠性、容量可扩展性、以及丰富的开发者功能信赖有加。对于大规模智能仿真系统，轻舟智航则主要使用了亚马逊云科技的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) Spot实例。Amazon EC2 Spot实例是亚马逊云科技创造的一种计价模式。通过Amazon EC2 Spot实例，轻舟智航可以低成本地调用超算级别的算力进行大规模智能仿真。

    郝景山表示，“通过跟亚马逊云科技结缘，在多个方面加速了轻舟智航的发展。由于轻舟智航采用的是集中研发、多地测试的方式，使用亚马逊云科技让我们可以方便地进行异地协作。在产品研发过程中我们也深刻感受到，亚马逊云科技的云基础设施成熟稳定，云服务种类丰富、功能完善，用起来省心。”

    轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山

    苏州市新近开通的第二条自动公交车线路 (Q2路)，主要连接苏州北站、周边商业区、办公区和长三角国际研发社区启动区，路线总长为4.6公里。长三角国际研发社区启动区是江苏省产业技术研究院与地方建设的第一个物理的生态空间，也是全市率先利用综合能源供应的产业载体，距离高铁苏州北站2公里，于今年2月底正式开园。

    Q2路已测试3个月，日前正式宣布面向市民全面开放，所有市民均可乘坐通勤。目前线路在中午用餐高峰期间运营，重点服务于启动区的高科技人才，后续随着启动区入驻项目的增加，将调整早晚高峰期的运营路线。

    Q2路采用由轻舟智航部署的龙舟ONE无人小巴，此外，龙舟ONE在深圳、武汉均已上路运营，是国内布局城市最多的公开道路自动驾驶公交。据轻舟智航合伙人、商务副总裁郝景山介绍，龙舟ONE无人小巴只是轻舟智航自动驾驶方案落地的第一个场景，后续还将推出更多车型。在技术研发及迭代过程中，轻舟智航借助亚马逊云科技在业界有口皆碑的存储、计算、网络、数据分析和机器学习等云计算服务能力为其保驾护航，让市民可以放心地体验自动驾驶的乐趣。

    据了解，苏州高铁新城在今年内将开通超过4条自动公交线路，目前已有3条线路在测试运营中，后续将逐步面向市民开放。

    附：关于自动驾驶分级

    国际自动机工程师学会（简称SAE）将自动驾驶等级从L0至L5共分为6个等级，其自动驾驶技术水平也从0级至5级递增。

    L0级，人工驾驶，根据SAE的定义，L0级别的自动驾驶仅能提供警告和瞬时辅助。值得注意的是，主动刹车、盲点监测、车道偏离预警和车身稳定系统都属于L0级别的自动驾驶。

    L1级，辅助驾驶，能够帮助驾驶员完成某些驾驶任务，且只能帮助完成一项驾驶操作。驾驶员需要监控驾驶环境并准备随时接管。代表性技术应用有：车道保持系统，定速巡航系统。

    L2级，部分自动化，可以同时自动进行加减速和转向的操作，也意味着自适应巡航功能和车道保持辅助系统可以同时工作。目前很多豪华车辆搭载的就为这一级别自动驾驶。

    L3级，条件自动化，车辆在特定环境中可以实现自动加减速和转向，不需要驾驶者的操作。驾驶员可以不监控车身周边环境，但要随时准备接管车辆，以应对自动驾驶处理不了的路况情况。

    L4级，高度自动化，可以实现驾驶全程不需要驾驶员，但是会有限制条件，例如限制车辆车速不能超过一定值，且驾驶区域相对固定。实现L4级别自动驾驶后已经可以不需要安装刹车和油门踏板了。

    L5级，完全自动化，完全自适应驾驶，适应任何驾驶场景。但是涉及到法律、高科技突破等限制，目前还需要进一步深入研发，对应的产品目前还没有实现。


    ]]>         勒索软件黑客攻击了另一家管道公司 70GB数据已经泄露 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 来源：cnBeta.COM

    当勒索软件黑客上个月攻击Colonial Pipeline并关闭了美国东海岸大部分地区的天然气输送时，世界意识到石化管道行业被黑客破坏的危险。现在看来，另一家以管道为重点的企业也在同一时间受到勒索软件的攻击，但它却对自己的漏洞却保持沉默，即使黑客已经在暗网上公布了70GB的内部文件。

    一个自称为Xing Team的组织上个月在其暗网上发布了从LineStar Integrity Services公司窃取的文件集，该公司位于休斯顿，向管道客户销售审计、合规、维护和技术服务。这些数据首先由维基解密式的透明组织 “分布式拒绝秘密”（DDoSecrets）在网上发现，其中包括73500封电子邮件、会计文件、合同和其他商业文件，约19GB的软件代码和数据，以及10GB的人力资源文件，包括员工的驾驶执照和社会保障卡的扫描件。

    虽然这次泄露似乎没有像Colonial Pipeline事件那样对基础设施造成任何破坏，但安全研究人员警告说，泄漏的数据可能为黑客提供了一个针对更多管道服务进行攻击的路线图。DDoSecrets公司以搜索勒索软件集团泄露的数据作为其任务的一部分，揭露它认为值得公众监督的数据，周一在其泄露网站上公布了该公司37G的数据。该组织称，它小心翼翼地编辑了潜在的敏感软件数据和代码。DDoSecrets称这些数据和代码可能使后续黑客找到管道相关软件的漏洞并且加以利用。

    但未经编辑的文件，仍然可以在网上找到。安全公司Gigamon的威胁情报研究员Joe Slowik认为，这些文件可能包括能够对其他管道进行后续攻击的信息，目前还不清楚70GB的泄漏信息中可能包括哪些敏感信息，但他担心它可能包括LineStar客户使用的软件架构或物理设备的信息，因为LineStar向管道客户提供信息技术和工业控制系统软件。


    ]]>         博睿数据：服务可达的数据链DNA为客户提供一体化整体解决方案 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：199IT 作者：Ralf

    博睿数据作为一家耕耘APM(应用性能管理）十三年的技术领导厂商，在热潮翻涌、新机频现的数智化时代，如何整合自身优势，为传统企业数智化转型提供智能运维等服务？其在信创领域又有哪些布局？

    2021年5月27日，博睿数据在北京召开“服务可达 达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”。战略发布会上，博睿数据向业界正式推出“服务可达的数据链DNA“全新的IT指标体系。

    传统行业客户更需要一体化解决方案

    在谈及这一全新的IT指标体系时，博睿数据CEO冯云彪坦言，博睿数据从成立到现在，服务产品线比较丰富，技术积累做得也还不错，为什么在这个阶段提出数据链DNA概念。因为早期博睿数据的客户主要集中在互联网行业，互联网客户的特点是本身IT能力很强，他们往往集中在一些局部需求上。从15年开始，博睿数据开始往非互联网的传统行业、金融行业等领域拓展。非互联网行业的客户的需求是能够提供更专业化一站式解决方案，而不是只提供一个产品。

    冯云彪描绘博睿数据的战略目标是“随着数据链DNA战略的发布，在未来一段时间，将持续把解决方案不断的在传统领域的客户中深入推广；能够让它支持更多上游企业的产品，我们也会把自己更多产品线叠加进去。从而能够提供一体化的整体解决方案。”

    博睿数据成立于2008年，其第一个明星产品为Bonree Net。当时在行业内率先实现海量复杂频率监测任务多地区运营商智能分发技术；自研函数调用拦截分析引擎，并基于此突破IE全版本网络性能数据采集技术；自研实现复杂Web事务流程录制器的开发及性能数据采集技术。

    2011年，随着中国移动互联网浪潮的蓬勃发展，博睿数据率先实现海量复杂频率监测任务多地区运营商智能分发技术，独家推出手机端APP主动式性能监测产品 — Bonree APP，业内率先支持IE 11浏览器的网络性能数据采集技术，率先支持基于HLS协议的流媒体播放性能及用户体验监测技术。

    2015年，代表APM核心监控能力的Bonree Server 产品正式上线，Bonree Server 产品率先支持C/C++后台服务应用性能数据采集分析技术。

    此后，博睿数据技术产品能力进一步迸发，先后自研推出大数据在线分析引擎 — Bonree OLAP Engine，独家推出流式大数据引擎框架 — Bonree Ants，基于机器学习技术，在主要产品线实现动态基线和异常检测算法。

    2019年，随着Bonree DataView 可视化产品正式发布,创造性的实现多数据源海量数据的统一存储和在线分析，智能运维管理迎来新变革。

    2020年，作为国内A股市场上的“APM监测第一股”，博睿数据成功登陆科创板。

    早期，博睿数据通过采集并分析模拟用户在使用网页、APP等应用时的性能数据，帮助客户诊断和优化前端应用的用户体验。到现在，博睿数据已经形成了DEM（用户数字化体验管理）、NPMD（网络性能管理）、APM（应用性能管理）全链路一站式解决方案。

    服务可达的数据链DNA

    在博睿数据COO吴静涛看来，市场上95后逐渐成为了消费市场的主力。从小生活条件优越的 Z 世代，有着巨大的消费潜力，他们更加渴望自由而弹性的生活，特别是对在线服务的可用性和体验的要求极高。这倒逼着从过去20年里是以应用为中心构建了所有的IT体系，包括整个数据中心的建设、运维体系等需要转变到以用户为中心的IT体系。从“应用可用“到”服务可达“迫在眉睫。

    博睿数据COO吴静涛

    “服务可达的数据链DNA“为DEM、NPMD、APM的首字母缩写。

    DEM（Digital Experience Management）即用户数字体验管理，包含客户端APP体验监控、浏览器体验监控、小程序体验监控、浏览器拨测和手机拨测等一系列技术。博睿数据的DEM基于用户会话的监控视角和分析模型，是国内DEM领域监控工具中独家具备了用户会话及全量访问事件的监控和分析能力的产品。

    NPMD（Network Performance Monitoring and Diagnostics）即网络性能监测和诊断，通过网络嗅探、BigIP大数据引擎、Nginx Telemetry等技术，从业务、应用、系统、网络、硬件几个维度分析诊断，实现网络传输的路径发现，异常发现，故障发现。

    APM（Application Performance Management）即应用性能管理，通过字节码注入和微服务探针，无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率、SQL调用效率、PaaS API调用逻辑追踪，以及微服务的性能监控。

    相比其他领域的指标体系需若干年落地不同，博睿数据经过十三年的技术积累，在提出服务可达的数据链DNA 新IT指标体系的同时，已经可以快速落地实现。吴静涛称之为博睿数据“七种武器”。包括：

    • 客户端:拨测/SDK/反嵌JS通过浏览器和手机真机APP拨测, 客户APP的SDK嵌码, Browser/H5/Webview监控,确保服务可达并提升用户体验；

    • Edge/CDN节点:主动拨测:性能监控, 得到使用过程中的实际性能表现, 延迟和丢包作为选型依据和性能排查依据。

    • 云服务:月报/定制测评通过每月对云服务商监控提供定期性能报告, 成为企业客户对多云服务的议价依据, 从而提升企业客户的实际服务能力和可用性

    • 门户:页面/首屏加载分析信创环境和传统环境的灰度性能分析; 提供专业建议, 来提高体验, 避免劫持, 从而提高可用性

    • 网络:NPM网络性能管理实时流数据抓取分析技术, 实时流数据路径判断, 快速发现和排除网络上的节点故障, 

    • PaaS平台/API:ADT应用深度追踪调用逻辑的自动拓扑可视化, 快速发现API服务异常, 重载过库攻击等现网环境风险；

    • 代码/DB:APM应用性能管理通过字节码注入, 无需开发变更, 现网实现对代码执行, SQL调用效率的监控, DevOps的必备技术, 也是提升信创平台应用性能的利器。

    客户在取得了不同环节的体验数据, 网络数据和代码执行效率数据后 ,需要通过 DataView 的大数据平台实现信息整合 , 和特征关联 . 实现对 VIP 用户访问的访问过程全栈溯源 , 提升用户体验 ; 同时实现机器学习后的智能基线 , 智能警报 ; 再通过 AI 人工智能实现根因分析 ,提出解决建议和方法 , 甚至通过 API 调用验证过的预配置 , 实现一键变更和一键割接。

    谈到博睿数据与其他大数据平台的不同点时，吴静涛表示博睿数据能够深挖应用场景，运用实时流数据的Telemetry data实现信息整合、特征关联和业务洞察，实时数据是制胜的关键之一。

    积极参与信创生态建设

    在中国的数字化进程中，信创产业正如火如荼发展，国家给予了各种政策扶持。信创产业是国家数据安全、网络安全的基础，也是“新基建”的重要内容。

    博睿数据CEO冯云彪在接受199IT采访时表示，博睿数据从2019年开始关注信创领域。目前已通过并正式加入了信创工委会，今年上半年开始展开工作，第一季度博睿数据正式成立了信创专属部门。因为信创产业已经开始向金融和一些企业化方向过渡，博睿数据在信创里面也找到了上下游合作伙伴，包括一些大的集成商，还有一些小的基础应用提供商。

    博睿数据CEO冯云彪

    冯云彪介绍目前的一些进展时表示，当前博睿数据在做基于国产CPU和操作系统的一系列的测试工作，待完成后也会与生态伙伴互认证，签订战略合作。

    “我们希望首先从生态合作的角度，把生态链企业的适配工作做好，还有在信创工程汇总涉及到的硬件、操作系统等必要要做的软硬件，我们也都会去做。按照主管部门指导，也会完成相关的测试工作。在这过程当中也会有一些国家级的信创项目，我们都会积极参与。“

    在谈到在信创生态里的作用和价值时，博睿数据CTO孟曦东认为国家正加速迈进创新型国家前列，在这一发展趋势中，博睿数据将起到一个非常关键作用是帮助上游和下游少走一些弯路，让他们更快速地发展，帮助客户看到系统中存在的问题和提供解决问题的服务能力。

    博睿数据CTO孟曦东

    在服务头部客户和信创领域的同时，博睿数据在中小客户的服务策略具有很大的灵活性。通过十几年对大客户的服务积累，塑造了博睿数据在行业里的龙头地位。在扩张的过程当中，中型客户和小型客户都有对应的服务和方案，提供了公有云SaaS模式，从以前单纯的软件购买方式转变为订阅式。目的在于服务的灵活性，把服务门槛降下来。

    冯云彪表示更愿意在这个行业里面起带头和表率作用，“这将跟我们市场和企业地位相匹配。”


    ]]>         上市后三度被问询 云计算第一股如何挽救下挫的市场？ Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 《思维财经》彭宝萱

    2021年5月28日，优刻得与咪咕2.8亿元投资海马云，是国内云游戏领域已知规模最大的单笔融资。其中优刻得是国内较早一批从事云计算服务的提供商。由于当前生活和生产方式对网络化的依赖程度越高，云计算成为数字化时代必不可少的技术，优刻得被寄予了高度的发展期望。

    但4月26日优刻得发布了上市以来的首次年度报告。报告显示，仅上市一年的时间，公司就出现了净利润锐减、盈利能力低迷的消极经营状况，未来前景依旧成谜。

    腾讯三结义，合作游戏行业弯道超车

    2011年11月到2012年3月，曾担任华为信息安全部经理和腾讯安全中心副总经理的季昕华，与同有腾讯工作背景的莫险峰和华琨作为共同创始人筹办了优刻得科技股份有限公司（以下简称优刻得，688158.SH），成为国内早期投入云计算行业的原生云服务商。

    季昕华在谈及为何创立优刻得时称“一是2012年是中国移动互联网爆发之年，大量的创业公司出现，需要一个云平台帮助他们去降低成本，提高效率，这是用户需求；二是创业公司需要一个第三方中立云以避免与互联网巨头产生竞争风险；三是当时云计算领域大格局未定，市场发展却非常好，我们认为仍有机会。”

    也许，正是因为互联网行业的兴起和游戏行业的条件需求，云计算能够改变移动游戏的技术痛点，优刻得才能在创立云计算业务初期便享受到了时代和行业的红利。

    最早回溯到2000年，那时的游戏行业是以网络游戏进入互联网快速发展的快车道。直到2009年，网络游戏的增速放缓，大众在互联网上支配给网游的时间逐步下降，更多时间分散给其他丰富的互联网应用。

    这时，网页游戏和手机游戏却异军突起，良好的发展势头从起步的2007年一直持续到2012年。与网络游戏不同的是，网页游戏属于无端游戏，只需上线就可体验，开发和运营成本小，用户数量大。与此同时，手机游戏从2012年起因3G和千元智能手机的普及，市场迅速扩张，但是日益庞大的用户使用量带给了运作平台的承载压力。

    2012年到2013年，正是游戏厂商陷入技术瓶颈的时期，优刻得抓住了这个机遇，进入了技术咨询的市场，夺取空缺的市场份额。从创立初期至今，优刻得为国内的游戏厂商提供服务，客户名单中包括网易游戏、紫龙游戏、莉莉丝科技等知名游戏厂商。其中优刻得服务的具体内容是解决游戏行业中高并发的痛点，公司分别在2013年、2015年和2017年推出云主机，满足游戏厂商高性能和高频网络的需求。

    　　靠“公有云”求发展——收入增加的背后，成本暴涨

    2020年之前，优刻得的营业收入和营业成本几乎呈直线上升态势，与持续下降的毛利率形成鲜明对比。2020年的营业收入大增，金额达到了24.55亿元，同比增长62.06%。据公司年报称，营业收入大增主要是公有云的业务收入大幅增加所致。上市以来，公司引入了一些互联网行业的头部客户，其中前五名客户的销售额直接占据了公司年度销售总额的33%，因而实现了快速增长。也就是说，公司营业状况与重要客户的合作联系紧密。

    通过公司营业收入的具体组成部分看，优刻得的业务均属于云计算行业，主要分为公有云、混合云、私有云及其他业务。这些业务的成本增长幅度远大于收入的增加幅度，故导致毛利率的下降。

    据悉，公司盈利能力不足是因为低毛利业务收入占比的快速提升。然而，恰巧的是，优刻得的核心的公有云业务正好属于低毛利业务，提供了公司超70%的收入来源，毛利率却仅为5.84%。再者，公司还称，毛利率的下降也有产品价格下调的原因，并且因为服务器的升级换代增加了公司的时间成本和费用，致使效益的下降。

    值得注意的是，营业成本是优刻得财务状况中不可忽视的一项，过高的营业成本也是直接造成公司营业收入大涨的同时净利润为负的原因之一。根据公成本分析表发现，2020年公司在公有云业务中的CDN费用值得关注。CDN项目通过在各地建立服务器，使用户能够精准高效地获取内容。公司去年较上期大幅增长了CDN费用的投入，高达8.67亿元，是公司投入成本最高的项目。对此，公司表明，因为CDN带来收入的上升从而成本的同步增加，变化在合理范围之中，但公司并未披露CDN收入的具体事项。

    据了解到，作为优刻得的主要业务，云平台的运营是公司绝大部分的营业收入来源。其中，云平台业务又细分为公有云、私有云和混合云部分。从公司设立之初的云平台运营，到如今覆盖云计算、大数据和人工智能行业的多个领域，优刻得逐渐为多个行业和企业提供技术支持和解决方案。

    然而就当前的市场份额看，国内多家互联网企业同样提供了公有云服务，其中不乏互联网巨头阿里云、腾讯和华为。不同于这三家企业有着其他丰富的产品服务和产业线，优刻得目前的经营状况仅取决于云计算业务的运营。更具体地说，单一公有云的业务收入就占据了公司70%以上的营收。

    问题就在于，阿里云、腾讯和华为保持在公有云市场上超过60%的市场份额并持续扩张，优刻得如何保持它公有云的核心业务。另外，从优刻得的公有云客户群体上看，主要是互联网细分行业的头部客户，业绩主要集中于大客户中。对于优刻得市场份额的问题，思维财经已发函问询，但公司方面未能给出回应。

    云计算第一股上市

    在优刻得创立初期，除了靠与游戏行业合作发家，公司的发展还是靠国内外的资本支持。上市前，贝塔斯曼亚洲投资基金、中金甲子和元禾重元等资本对优刻得进行了六轮融资。

    最终，优刻得于2020年1月20日以“中国云计算第一股”身份登陆科创板。创始人兼CEO季昕华在上市时称“登陆科创版，一是对优刻得科创属性的认可，成为我们面向市场时良好的背书；二是极大地支持了我们的研发投入；三是可以通过股权激励吸引高端人才；四是我们将有更多的机会与高校和行业上下游形成良好的合作模式，为未来技术发展做储备。”

    上市以来，优刻得的确利用吸收的资金加大研发费用的投入，但依据公司披露的财务数据，盈利能力的低迷和毛利率的下滑逐渐降低了股票市场的期待值，在2020一年期内，股价由最高的125.95元降到最低35.84元。截止2021年5月31日，开盘价为39.01元，远低于上市之初。

    同股不同权

    2020年上市后，优刻得是A股市场上首家同股不同权的公司。早在2019年公司召开的第一次临时股东大会中，公司就设置了特别表决权。权利的主要对象是共同控股股东及实际控制人的季昕华、莫显峰及华琨，三人手中每股的表决权是其他股东的5倍，因此对公司的重大决定有绝对的控制权。但是如果季昕华、莫显峰及华琨与其他股东在公司决策和问题上产生冲突，极有可能损害其他股东的权益。

    根据2020年报显示，除了季昕华、莫显峰及华琨以外，君联博珩、元禾优云、甲子拾号、北京光信、上海光垒、嘉兴同美为持有公司发行前5%以上股份的股东。这六家公司均曾表示持续看好公司业务前景，拟长期持有公司股票。

    颇为尴尬的是，在2021年3月12日，北京光信、上海光垒和嘉兴同美减持共同持有的5.11%股份，通过大宗交易方式减持到4.97%。同年的5月11日，持股8.86%的君联博珩通过大宗交易、询价转让的方式减持到2%。六家股东中的四家在近期减持股份，剩下的两家股东均为优刻得上市前就参与了公司的融资。就此，对于股东持股变动的问题，思维财经已发函问询，但公司方面未能给出回应。

    三度被问询

    2020年11月13日，优刻得收到上交所关于公司向特定对象发行股票的问询函，要求公司就长三角地区和内蒙古数据中心的项目投入情况以及经营险，以及净利率、净资产收益率、存货周转率等财务指标出现较明显恶化的原因斤进行说明。

    2021年2月5日，上交所就优刻得向特定对象发行股票再次发送问询函，质疑19亿元投入项目中金额的具体使用情况。

    2021年5月19日，优刻得再次收到了2020年年度报告的问询函，要求说明公有云业务和各地区业务具体的收入、成本以及毛利率情况，公司需要披露CDN业务成本的具体构成，以及应收账款大幅增长的原因。

    可以注意到，优刻得三度收到问询函，均基于公司盈利状况和财务风险提出质疑，而这儿恰巧是优刻得的“软肋”所在。

    不论是在股票市场还是经营状况上，优刻得似乎进入了上市以来的瓶颈期，企业如何进行战略布局和规划是一个值得思考和解决的问题。《思维财经》出品■


    ]]>         亚马逊云科技机器学习扎根中国产业带：二三线城市独具创新潜力 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 本文来源：199IT  作者： Ralf

    作为人工智能的重要部分，机器学习已经走过几十年时间。伴随着大数据时代，数据量级的几何倍增加，让机器学习能有更多的用武之地并焕发新的生命力。

    传统的认知上，机器学习为代表的人工智能技术，更多地存在于一线城市科技领域，特别是互联网巨头所盘踞的各个方向。资源丰富、业务量大、科研技术人员多、应用方向广等奠定了一线城市的独特优势。而二三线城市，基础资源薄弱和人才缺乏，限制了机器学习等顶尖技术的发展。

    然而，在亚马逊云科技机器学习Amazon SageMaker落地中国区一周年之际，亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡却给我们带来了一些不同的视角，颠覆了此前对二三线城市尖端技术发展的趋势预判。

    首先从行业的角度，顾凡认为一线城市的确有其得天独厚的优势，一线城市有大量的互联网公司和软件公司。这些公司的业务特征决定了它们比其他行业不得不走得更快更早一点。“无论是看新闻、听音乐、看视频还是购物，它们哪种客户体验没有机器学习？“北上广深一线城市涵盖了整个移动互联网。就行业而言，一线城市机器学习的应用程度的确高于其他线城市。

    但如果从产业的角度，结论就非常有意思。放眼全中国很多省份和地域都会有产业的特点，特别是传统工业制造业基本分布在二三线城市。怎么使用机器学习的方式去做智能的、基于人工智能的质量监测，提升良品率和效率，降低人的参与度，甚至在未来工业制造现代化的过程当中怎么做设备的预前故障检测等等。大量的需求在这些产业带中产生。当产业带中有企业通过机器学习解决了某个行业问题，行业都会复制，带动整个行业的技术创新，而这种创新会更多落在这些产业带所属的二三线城市。

    顾凡认为，越是传统行业，杠杆效应越高，因为这些传统行业的基础面大影响面广，可能与每个居民都息息相关。

    一个比较典型的例子是山东淄博市热力集团有限责任公司。在使用机器学习技术之前，热力行业普遍遇到了从传统供热到产业智能化方向的瓶颈。淄博热力集团选择与亚马逊云科技一道，解决行业难题，并形成了行业创新标准同时将这一创新能力向同行做技术输出。

    淄博热力集团利用亚马逊云科技丰富的AL/ML技术和服务，快速构建、训练和部署机器学习模型，实现了精准供热，可以根据气象、工控数据、建筑物维护结构等信息计算出最佳的供热模式，并给出具体的操作指令，既让用户室温始终保持人体最佳舒适温度，又做到尽可能节约成本。

    淄博市热力集团通过机器学习技术，将自身多年的行业专家级经验转化为全国领先的技术创新，成为众多同行的“产业智能化“师傅。这凸显了顶尖技术与产业带结合迸发出的创新潜力。而这些业务与民众的生活更为相关，解决了很多的实际问题。

    淄博市能源集团公司、淄博市热力集团有限责任公司党委书记、董事长汪德刚表示，“多年来，淄博热力利用信息化手段改造传统供热，致力于成为行业标准的制定者和行业发展的引领者。通过与亚马逊云科技合作，借助机器学习能力创新，建成了基于机器学习和大数据分析的智能供热平台，帮助我们从传统供热向产业智能化方向转型，在满足用户需求的同时实现节能减排，建立绿色能源生态系统。未来，希望我们能借助先进的云技术持续创新，推动国内热力行业的数字化、智能化转型。“

    据亚马逊云科技提供的数据，目前，全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国，亚马逊云科技机器学习服务得到医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户的青睐，益体康、晶泰科技、新世纪医疗、LEMONBOX、有道乐读、叽里呱啦、全美在线、首汽约车、德比软件、Momenta、图森未来、行者AI、天和荣、中科创达、华来科技、大宇无限、陕西科技大学、易点天下、淄博热力等一批企业和机构的广泛采用，在各行各业实现了丰富多样的人工智能应用创新。

    顾凡认为，全中国很多省份蕴含着不同的产业带特性，包括很多自动驾驶的汽车研发基地、跨境电商基地等，这些散布在二三线城市区域存在很多创新场景。“谁先用机器学习解决了一个场景，别人就会关注这个场景，所以从行业维度来看其实是很明显的，可以看到有扩大的效应在形成。“

    在Amazon SageMaker落地中国区一周年之际，亚马逊云科技宣布进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能。

    其中技术部分包括顶层-人工智能服务、中间层-机器学习服务以及底层-框架和基础架构。

    在人工智能（AI）服务层面，亚马逊云科技在北京区域推出了Amazon Personalize，客户无需具备机器学习专业知识，即可方便、快速地构建个性化推荐系统。

    在中间层，将Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新功能在北京区域和宁夏区域上线，让客户可以更轻松地构建端到端的机器学习管道。

    在算力层面，亚马逊云科技在北京区域和宁夏区域推出了Amazon EC2 Inf1实例，该实例基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia，与当前成本最低的基于GPU的实例相比，可以提高多达30%的吞吐量，并使每次推断的成本最高降低45%。

    2021年1月，工信部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，制定了一系列推动工业互联网新型基础设施建设量质并进的发展目标。3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“纲要”）全文正式发布。在共19篇65章的纲要全文中，“智能”“智慧”相关表述达57处。

    作为拥有全球领先机器学习技术能力的云计算厂商，亚马逊云科技正在扎根中国产业带，让这些传统的产业带与顶尖技术结合，碰撞出更多的创新机遇。


    ]]>         中科院云计算中心分布式存储联合实验室：IPFS分布式存储存在五大风险 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 来源：证券日报

    本报讯日前，中科院云计算中心分布式存储联合实验室召开培训会议，指出IPFS分布式存储存在五大风险，需要加以防范，以便于规避风险。

    会议指出，其一，IPFS分布式存储存在合规风险。新基建明确指出对数据中心、分布式存储技术的研究及应用给予大力的支持，但是严厉打击打着IPFS的名义做非法融资、恶意敛财等一切不正规、不合法的商业模式。其二，资金风险。趋势性产业，尤其是新兴行业对全球非专业人士而言都存在投资本金亏损的风险。对于普通投资者、实体企业家而言，云领域还是一个比较模糊的领域，存在资金风险。其三，数据无监管风险。IPFS星际传输系统虽然有效地解决了网络冗余大、传输速度慢、数据存储不安全等问题，但是目前仍处于分布式存储的第一阶段，目前各个公司并没有有效的数据过滤方式，存在数据无监管风险。其四，技术风险。针对IPFS这个领域，各个公司把大部分精力和研究方向放在如何获得更多的Filecoin奖励上，存储技术并不被重视且不成熟，存在技术风险；最后，生态应用风险。在IPFS上的配套设施与HTTP超文本协议的配套设施还相差甚远，存在生态应用风险。

    对此，会议提出，应防范盲目投资以及科普不到位的错误投资；防范项目有基建无应用，导致不可持续发展；防范项目在资本市场的大幅度震荡风险；防范因存储方案不完善、不成熟引起的前置质押被罚没；防范因后续应用不足导致项目价值过低，无法抵御运营成本的风险。

    据悉，中科院云计算中心分布式存储联合实验室将研究利用分布式存储技术研发成果，推动转化应用落地，促进区块链技术与实体经济的深度融合发展；研究制定分布式存储领域的行业标准、国际标准；研究设立分布式存储技术创新发展专项公益基金；研究建设分布式存储学术交流中心；研究组织分布式存储产业、融资、商业模式设计、上市辅导等专家，组成专家团，为相关企业进入资本市场服务；研究举办分布式存储产业学术论坛、年会。

    （记者邢萌）


    ]]>         阿里云智能总裁：云计算业务正高速增长，国内IT开支还有很大空间 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 美股研究社消息，澎湃新闻获悉，阿里云智能总裁张建锋说，云计算业务在高速增长中，中国IT从开支上讲还有很大的空间，中国的IT开支大概不到50%在云上，而全球是55%的云上开支。另外，各行各业的数字化转型升级刚刚开始，比如，金融行业是部分系统上云，没有把全系统替换到云，中国制造业上云的比例更低一些。从这些方面来讲，云计算可能很多年的高速增长。据了解，阿里云确实在近期完成新一轮组织升级，要将更多服务团队下沉到行业和区域。

    ]]>         联想集团CFO黄伟明：云服务IT基础设施分部有机会在新财年达至收支平衡 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 5月31日早间消息，据《香港经济日报》报道，联想集团（00992） 执行副总裁兼首席财务长黄伟明表示，公司云服务IT基础设施分部的盈利能力提高，收入较去年增长超过70%，预计在新一财年的第三或第四季度，该业务能够达至收支平衡，不过增长速度未必能够超越上一财年的数据，但仍能维持双位数增长。

    报道称，环球数字转型需求增加，导致芯片短缺情况持续。黄伟明回应指，公司的商业模式有较大优势，本身有60%的产品由自己工厂生产，因此与终端供应商的关系非常好，而供应链的运营效率亦较竞争对手更高。

    现时5G产品生产增加，被问及5G芯片短缺问题是否有影响，他表示，现时5G产品的生产，最大短缺未必是5G芯片，可能是一些低成本的原件，公司会考虑使用其他零件代替，会继续提升供应链运营效率。

    另外，联想在过去几个季度，将附加服务作为业务发展重点之一，而今年公司一直在为附加服务建立新订单管道，提高已安装设备的渗透率。黄伟明表示，公司顺应行业趋势，近期组建方案服务业务集团，主要专注于附加服务、运维服务以及行业智能项目。他指，新业务是公司战略上的转移，相信该新业务具有高增长价值，预计新一财年会较主营业务的增长速度快两倍。


    ]]>         大数据公司云计算巨头的耦合：神策数据与亚马逊云科技相互加持 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 不同业务、不同背景、不同文化的两家技术型公司，如何达成深入合作？国内大数据分析和营销科技服务商神策数据与亚马逊云科技或许给了业界一个成功的范例。

    脱胎于百度大数据部门的神策数据，成立于2015年，刚刚度过其六周年生日。目前公司成员已达900多人，大部分为技术人员，是一个高速发展的中型技术公司。

    创始团队在2008年-2015年期间在百度为百度贴吧、百度知道等产品做用户数据相关的分析、洞察和管理等工作。2015年公司创立，服务重点行业包括互联网、金融、零售、汽车等，为企业提供数字化营销和经营决策的数据基础，包括数据驱动的营销策略的自动化工作。

    大数据时代，企业在数字化运营以及数字化转型落地过程中会碰到很多难点和挑战。如大多数企业数据基础可能相对薄弱，尤其对于线上全渠道多触点的数据采集，比如小程序、app、H5、快应用等，多渠道的用户行为的数据的采集和用户ID如何打通。有了数据以后，应该怎么去构建指标体系，进而支持在业务链条上的各个环节的决策。神策数据的技术优势给客户带来很多价值，帮助企业实现数据跟业务之间的闭环。

    大数据分析公司与云计算巨头的安全体系融合

    大数据分析公司与云计算厂商有着天然的结合点。神策数据与亚马逊云科技的合作始于两年之前。一开始，神策数据与亚马逊云科技合作的契机在于其上云客户的数据需要有良好的保障和性能的支持。而亚马逊云科技提供丰富的组件来满足各个环节当中对数据的存储、管理、容灾备份、计算上的有力支撑。

    在神策数据副总裁王桐看来，安全是双方合作的重要基础。安全是一个系统工程，而不是一个单点解决的问题，必须在整个链路当中都能够得到有效的解决，才能够做到真正的安全。

    神策数据拥有众多的银行类客户，银行类客户对安全的要求非常高。王桐举例到：“比如从底层的资源层到数据的存储层，还有网络的通讯层。尤其现在大家都用手机银行，银行内部的员工也都是这种移动办公，实际上也要通过员工的设备去访问银行内网的一些系统。这中间是用VPN还是用什么加密的方式，走什么样的专网，银行都需要去建设和考虑。“不同的角色、不同的部门的银行员工，对应的不同的用户和不同的数据维度的访问权限、使用权限。权限管理实际上在银行是比较复杂的。因为包括总行、分行、支行，有各种不同的部门，谁有权限对哪一类的客户去调取数据标签，以及做运营相关的工作，需要有严格的权限的管控。仅仅管控还不够，还需要做到事前有管控，事中有流程审批。

    谈及安全机制的建立，王桐表示平台和应用类的产品是神策提供的，这部分的数据安全体系，是神策擅长的。偏基础设施层的产品是亚马逊云科技提供的，这部分安全体系是亚马逊云科技擅长的。“为满足客户的业务需要，两家公司的安全体系从技术层、业务层都做了充分的融合。“

    从技术到业务优势互补

    作为全球云计算的领导者，亚马逊云科技除了拥有丰富的技术解决方案外，同时也拥有众多的行业客户资源。

    在中国，亚马逊云科技融合全球与本地的丰富客户实践，帮助各行各业的传统企业快速拥抱云，带动传统行业转型。深耕金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力等行业，通过亚马逊云科技在各垂直行业端到端全产业链方面的丰富经验，加速海外客户落地、中国本地客户转型和创新，以及本地行业的升级。

    王桐认为，涉及到跨国、跨大区以及在很多更复杂的场景上，亚马逊云科技在全球积累了更多的经验，这个经验转化成面向客户的价值，主要会体现在两点。“亚马逊云科技的成熟度和专业度会更好。同时，它不仅仅是一个提供基础资源的平台。因为亚马逊云科技遇到的客户问题和需求场景会更加多元化和丰富化，所以它提供的底层的基础组件的数量和种类也更丰富，基础设施这一层会提供相对更加丰富的组件，帮客户解决在不同环节当中的问题。我觉得这个是亚马逊云科技自己的优势和特点。“

    目前，神策数据和亚马逊云科技基于双方联合的解决方案，共同面向多个行业的市场，做客户推广。比如跨境电商、零售品牌、金融、游戏等行业合作较多。

    王桐表示，未来双方会在一些新领域如汽车行业展开合作。因为汽车是自身痛点比较强的一个行业。“整个汽车行业的盘子已经相对比较饱和，所以行业现在从获客进入到了抢客这个阶段，以前都是获客，现在必须要做抢客了，抢客就得拼谁更懂用户。否则光有产品营销没有用户购买是不成立的。所以汽车品牌必须要做更好的客户的洞察，要更加懂客户。当80、90后是购车的主力人群，这些人群活跃于各种线上平台，可能根本不到线下平台上去流动。所以汽车品牌的营销动作、内容、表现形式，都必须是线上化的。汽车行业做数字化转型，这部分的压力和动作，我们确实看到从去年开始是越来越明显的。“

    未来将在技术、行业等领域展开合作

    在王桐看来，企业的数字化转型客户是分阶段建设的。最开始客户会先做数字化转型的基础设施，比如做一个APP、做一些线上的触点、H5的活动管理平台等，这些都是在打造一些基础设施。积累了一定的用户量之后，需要做用户的洞察，神策为客户提供分析云、数据分析平台服务。对用户做了洞察以后，需要做用户的分层次的精细化运营，神策数据提供营销云平台服务。

    在做营销云初期，靠人工来给一些规则的建议，把运营的策略构建好，并不用十分复杂。但人工的规则做完以后，接下来下一步要做的要通过机器学习来帮它用算法去生成一些营销的规则，靠人工来构建运营的规则，只是有限的一部分。人工运营的策略一定是可穷举的，但不是全部，还有很多人没有发现的或者还暂时不理解的用户特征，需要靠算法和机器学习去定向的生成一些新的策略，作为一个更加精细化的强有力的补充。

    王桐认为，数字化转型因为疫情而加速，一些比较前沿的客户，已经到了AI的阶段。神策数据开始探索怎么用好机器学习的能力，包括有一支人工智能团队在投入其中。

    目前，全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国，亚马逊云科技机器学习服务医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户。完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker也已落地中国区域一周年。

    神策数据与亚马逊云科技未来在技术、行业等领域将有更多的合作基础。

    正如亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡所说，“Amazon SageMaker落地中国区域一年以来，我们见证了中国各个行业各种类型客户积极应用亚马逊云科技服务进行机器学习创新，我们希望通过将更多服务落地到中国区域，并坚持‘授人以鱼不如授人以渔’，甚至更进一步‘扶上马，送一程’的方式，帮助客户更快应用机器学习技术，把机器学习的能力交到每一位构建者手中，加速人工智能和机器学习的普惠。”


    ]]>         亚马逊云科技顾凡：对企业成功应用机器学习的四点建议 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 作者：亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理 顾凡

    随着机器学习不断向纵深发展，越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新，实现业务重塑。麦肯锡此前刊发的针对人工智能对世界经济的影响专题报告显示，预计到2030年，人工智能将为全球经济贡献13万亿美元。零售、运输、物流、制造业和农业等传统领域在人工智能和机器学习赋能之后，带动的经济贡献或将远超软件和信息服务业。而且，对比软件与信息服务业，这些行业也更需要被赋能，以帮他们更好地部署和使用人工智能和机器学习。

    结合亚马逊全球20年机器学习的创新实践，以及亚马逊云科技帮助逾10万客户在云上使用机器学习的经验，我们对传统企业成功应用机器学习总结了四点建议。

    一、制定明确的数据策略

    机器学习三要素包括数据、算法和算力，三者缺一不可。

    对于多数行业来说，收集和处理数据是一个难题。因此，企业开始应用机器学习之前，首先需要充分了解自己的数据现状并制定数据策略。什么数据现在可用？什么数据通过一定的工作可以变得简单易用？如果已经确定几个想尝试利用机器学习的场景，就可以采用逆向工作法，根据目标进行倒推，推算出需要的数据、目前已经具备的数据和依然缺失的数据，以及从现在开始需要搜集的数据。解决了这些问题，制定了明确的数据策略，才会有真实、准备充分的数据去应对基于机器学习的业务创新需求。

    部分客户虽然搜集了很多数据，但数据的就绪程度较低，数据质量不高。例如，如果传感器送过来的数据有异常值或缺失值，那么以此为基础应用机器学习，训练出来的模型大概率是不够精准的。

    二、从合适的场景切入

    企业在应用机器学习的时候往往千头万绪，那么开展机器学习应该从什么项目切入呢？这里给大家一个决策参考框架，可以从数据就绪状态、业务影响和机器学习适用性三个维度进行评估。企业可以选择数据就绪度高、有业务价值但是业务影响低、机器学习适用性高的应用场景作为机器学习试点和示范项目。

    具体从三个方面入手。第一，在开展机器学习的早期阶段，公司内部可能对其带来的作用还有些疑惑，因此需要从一个投入相对小的创新项目开始实验，它不会影响公司的核心业务，一旦成功可以帮助企业积累经验，同时赢得内部的信任。

    第二，这个项目既需要有业务价值，还要适用于机器学习，取二者的交集。第三，找到一个场景机器学习只是作为辅助去自动化加速工作的某一个环节，而不是替代人。例如，医生对病人的诊断由非常多的环节组成，其中看心电图、X光片的过程可以利用机器学习实现自动化，加速医生的诊断过程，但机器学习不会取代医生的工作，对治疗过程本身带来的影响比较小，更容易得到医生的支持和配合。

    在成功交付了几个3到6 个月可以完成的小型项目后，企业就会有足够的信心和动力去获得领导团队的支持，加大机器学习项目投入，逐步应用机器学习来改造核心业务。

    以嘉实财富管理有限公司为例，它是嘉实基金旗下的独立财富管理机构，在全国主要城市均设有财富管理服务中心，2020年为客户创造回报超过31亿元。作为金融企业，嘉实财富以媒体平台作为切入点，借助亚马逊云科技提供的标准AI 能力，包括开箱即用工具以及机器学习服务平台上定制的 AI模型，形成了集媒资入库、语音转录、短视频生成、个性化推荐为一体的媒体处理平台，让金融企业有机会将客户需要的金融视频，精准的推荐给客户，从更多的渠道触达客户。

    三、数据科学家业务化

    针对企业成功应用机器学习的第三个建议是要让数据科学家业务化。以亚马逊构建机器学习团队为例，在亚马逊，我们没有将数据科学家单独放到一个中央团队，而是将数据科学家与产品、业务团队放在一起，让数据科学家业务化。亚马逊致力于以客户为中心，我们的机器学习科学家首先要以提高客户体验为出发点，而不是从研究机器学习算法开始。

    数据科学家业务化是亚马逊的重要经验。我们把这一经验复制到亚马逊云科技的客户项目中。当客户缺乏数据科学家时，亚马逊云科技的数据科学家和工程师会加入项目团队，与客户的业务开发团队一起工作，凝聚数据科学家和领域专家的力量，为提高客户体验而进行创新发明。

    传统企业通常没有既精通业务又精通机器学习技术的专家和数据科学家，因此也可以把数据科学家/机器学习技术专家与业务领域专家放在一起实现技术创新。山东淄博市热力集团就成功地通过亚马逊云科技的赋能，将其业务领域专家和机器学习技术专家拧成一股绳。淄博热力利用亚马逊云科技丰富的人工智能和机器学习技术和服务，双方联合研发一套基于机器学习的智慧供热专家系统，根据气象、SCADA工控数据、建筑物维护结构等信息计算出最佳的供热模式，并给出具体的操作指令，实现精准供热，既让用户室温始终保持人体最佳热舒适温度，又做到节能增效。

    四、应对技能差距

    当前，多数企业部署和应用机器学习最大的瓶颈之一是机器学习人才的缺口。新兴公司争抢机器学习人才，同时各类传统企业也需要机器学习人才。在这种情况下，企业寻找能够对其提供帮助、为企业赋能的服务商是解决这一问题的最佳途径。

    我们在与行业客户交流中发现，很多行业问题需要对算法进行大量的迭代和优化，不断提高精准度。一些行业难题，甚至需要研究新的算法进行破解。面对这些复杂的行业问题，不能停留在只教会客户使用工具上。亚马逊云科技的做法是“扶上马、送一程”。我们集合了解决方案架构师、人工智能实验室、数据实验室、快速开发团队和专业服务团队，根据客户的项目需要，参与到项目的生命周期当中，与客户共同寻找适用于机器学习的业务场景，跟业务人员、技术人员在一起开发出产品原型，然后快速迭代进行实施。让客户以尽可能小的试错成本完成产品原型开发，弥补客户的技能差距。

    通过这样的方式，我们授人以渔，赋能客户创新，并且一直坚持平台思维，让更多的人使用亚马逊云科技进行创造和发明，让人工智能和机器学习普惠。亚马逊创始人杰夫•贝佐斯说过，创新有多种形式和各种规模，最激进和最具变革的创新是帮助他人释放创造力，实现其梦想。

    亚马逊云科技的一大核心目标，就是将机器学习能力交付至每一位开发人员手中。借助Amazon SageMaker能够帮助客户快速构建、训练以及部署机器学习模型的能力，我们得以更进一步，将机器学习能力交付至更多希望基于机器学习创新的用户手中。

    总之，企业客户应用机器学习大有可为，建议企业制定好明确的数据策略，寻找适合机器学习的应用场景作为切入点，先突破创新业务，再改造核心业务。同时让数据科学家深入业务，避免闭门造车。希望越来越多的企业通过机器学习实现不断创新和发展，在激烈的竞争之中立于不败之地。


    ]]>         NASA打算解决长期存在的网络安全管理问题 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 nasa-intends-to-reorganize-its-cybersecurity-strategy-533018-2.jpg

    NASA管理着3000个网站和42000个公开的数据库。虽然努力加强其网络安全态势，但监察局确定，美国国家航空航天局在过去四年中遭受了超过6000次网络攻击，包括网络钓鱼诈骗和恶意软件。该机构糟糕的安全态势使其暴露在网络威胁的不必要的风险中 。

    在监督机构的改革建议中，包括推进CyPreSS--安全和隐私企业解决方案和服务--一个广泛的网络安全管理合同。这需要强化各种IT服务，包括安全运营中心、渗透测试、漏洞管理、供应链风险管理、培训和知识，以及身份、证书和访问管理。

    根据Deltek维护的政府合同数据库GovWin，该招标计划于5月17日发布，并将于11月宣布授标，工作将于2022年2月开始。根据联邦奖励管理系统，该提案仍处于预征集阶段。

    监察局还指出，NASA评估和授权IT系统的程序在整个组织中是不一致和低效的。

    NASA的首席信息官Jeffrey Seaton同意监察局的所有建议，包括为Cypress合同制定基线要求的一项建议。

    作为对监察局建议的回应，NASA还将创建一个企业架构计划，开始监测其企业安全架构的功效指标，并对监察局定义的该机构的526个IT系统进行成本评估。


    ]]>         比传统闪存快5000倍的新技术面世 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 一项新的研究发现，闪存的2D“表亲”不仅速度快了大约5,000倍，而且可以存储多个数据位，而不仅仅是零和一。闪存驱动器，硬盘，磁带和其他形式的非易失性存储器即使在断电后也可以帮助存储数据。这些设备的主要缺点之一是它们通常很慢，通常至少需要数百微秒才能写入数据，比易失性设备要长几个数量级。

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    现在，研究人员已经开发出了非易失性存储器，仅需几纳秒的时间即可写入数据。这使其比商用闪存快数千倍，并且速度与大多数计算机中的动态RAM差不多。他们本月在《自然纳米技术》杂志上在线详细介绍了他们的发现。

    新设备由原子薄的二维材料层组成。先前的研究发现，当两层或更多层不同材料的原子薄层彼此叠置以形成所谓的异质结构时，就会出现新的杂化性质。这些层通常通过称为 van der Waals interactions的弱电保持在一起，该力通常会使tapes 粘在一起。

    中国科学院物理研究所的科学家及其同事指出，硅基存储器的速度最终受到限制，因为超薄硅膜上不可避免的缺陷会降低性能。他们认为，原子上平坦的van der Waals异质结构可以避免此类问题。

    研究人员制造了van der Waals异质结构，该结构由硒化铟（indium selenide）半导体层，六方氮化硼（hexagonal boron nitride）绝缘层和位于二氧化硅和硅晶圆顶部的多个导电石墨烯层组成。仅持续21纳秒的电压脉冲可以将电荷注入石墨烯以写入或擦除数据。这些脉冲的强度与商用闪存中用于写入和擦除的脉冲的强度大致相同。

    除了速度之外，这种新存储器的一个关键特性是可以进行多位存储。常规的存储设备可以通过在例如高导电状态和低导电状态之间切换来存储零或一的数据位。研究人员指出，他们的新设备理论上可以存储具有多种电状态的多个数据位，每种状态均使用不同的电压脉冲序列进行写入和擦除。

    宾夕法尼亚大学的电气工程师Deep Jariwala表示：“当单个设备可以存储更多信息时，存储功能将变得更加强大，它有助于构建越来越密集的存储体系结构。”

    科学家们预计他们的设备可以存储10年的数据。他们指出，另一个中国小组最近通过由二硫化钼（molybdenum disulfide），六方氮化硼（hexagonal boron nitride）和多层石墨烯制成的van der Waals异质结构也取得了类似的结果。

    现在的主要问题是研究人员是否可以商业规模生产这种设备。“这是大多数此类设备的致命弱点，” Jariwala说。“在实际应用中，可微缩性以及将这些设备集成到硅处理器之上的能力确实是具有挑战性的问题。”



    ]]>         博睿数据2021数据链DNA战略发布巡展 开辟IT运维创新路径 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800  

    （博睿数据发布仪式）

    2021年5月26日，由博睿数据举办的“服务可达 达者为先·博睿数据2021年战略升级发布巡展”北京站，在北京金茂威斯汀大饭店圆满举行！本次战略升级发布巡展不仅揭开了“数据链DNA”的神秘面纱，更紧扣IT运维发展脉搏，助力企业实现用户体验从“应用可用”到“服务可达”的跨越式进阶。

    以用户为中心的“服务可达”IT运维体系

    博睿数据COO吴静涛直言：“过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系，包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。”

    （博睿数据COO吴静涛发言）

    消费主体的变化更加速了这一思路的转变，与80、90后习惯于被动适应不同，Z世代对于产品的体验需求更多体现在定制化和个性化。在Z世代接棒“消费担当”的当下，探索用户体验，已经成为大多数企业的“必修课”。所以，仅仅围绕着“应用可用”的IT运维体系已经无法满足企业数字化转型中提升竞争力的需求。

     

    从“应用可用”到“服务可达”，意味着主视角的颠覆转变。一个是从企业角度出发，而另一个是从用户的角度出发。这需要企业对用户层和业务层有更深入的了解。

    从代码到用户全路径打通的“数据链DNA”

    作为企业的决策者们面临的挑战在于，近年来随着新技术的不断兴起和发展，以及数字化转型步入深水区，企业需要变革传统IT基础架构的同时，也要不断扩展企业数据获取的触角。架构迭代，数据井喷，企业该如何在利用新技术驱动数字化转型的同时，不断释放应用、网络、数字体验的价值，成为了企业决策者们思考的主要命题之一。

    企业的技术团队同样在技术演进的洪流中加速奔跑，云原生、容器化、微服务化、敏捷开发等等，软件定义一切让丰富的应用程序聚集在一起，这些组件可以位于企业的本地基础设施中，可以位于云上以微服务化在容器中运行，数据也来自应用程序、容器、Kubernetes、APP和边缘网络，甚至是某个API，而且这些应用支撑起了企业数字化转型的平台底座，任何的延迟、故障都意味着业务的无法满足。现代化的软件体系和架构为技术和开发团队带来高效、应用质量、易扩展性等优势的同时，也将不可预见的运维复杂性边界拓宽了。

    在阐述“服务可达的数据链DNA”时，博睿数据COO吴静涛表示，“相较以往AIOps智能运维概念，服务可达的数据链DNA有着更加领先的含义，其可以打通从代码到用户（Code to Customer）访问的全过程，全数据链探知路径、性能和服务品质，形成一种创新的运维管理模型。”

    这一全过程的打通，意味着企业能够多维度、更综合的利用数据，让用户所思更直观，运维管理更便捷，扩大数据本身价值，使其能够真正驱动决策。然而逻辑的不同、数据的多样性，以及微服务、容器等技术推动的现代化应用的发展，让这一过程变得更具挑战。这也是为什么至今只有深耕IT运维13年的博睿数据提出这一解决方式。

    在会上，博睿数据华北区域售前总监张俊峰、博睿数据架构师徐驰、博睿数据架构师张冲及博睿数据产品高级总监孙丽，分别解读了实现从代码到用户全路径打通的“数据链DNA”：

    数据链DNA架构图

    “D”——DEM（Digital Experience Management）：

    用户数字体验管理，包含客户端APP体验监控、浏览器体验监控、小程序体验监控、浏览器拨测和手机拨测等一系列技术。博睿数据的DEM基于用户会话的监控视角和分析模型，是国内DEM领域监控工具中独家具备了用户会话及全量访问事件的监控和分析能力的产品。

    “N”——NPMD（Network Performance Monitoring and Diagnostics）：

    网络性能监测和诊断，通过网络嗅探、BigIP大数据引擎、Nginx Telemetry等技术，从业务、应用、系统、网络、硬件几个维度分析诊断，实现网络传输的路径发现，异常发现，故障发现。

    “A”——APM（Application Performance Management）：

    应用性能管理通过字节码注入和微服务探针，无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率、SQL调用效率、PaaS API调用逻辑追踪，以及微服务的性能监控。

    7种武器提供完善“数据链DNA”技能 

    为实现数据链DNA每个环节的可用，博睿数据还打造了七种武器：

    • 客户端拨测/SDK/反嵌JS

    通过浏览器和手机真机APP拨测,客户APP的SDK嵌码, Browser/H5/Webview监控, 确保服务可达并提升用户体验；

    • Edge/CDN节点主动拨测

    性能监控, 得到使用过程中的实际性能表现, 延迟和丢包作为选型依据和性能排查依据；

    • 云服务提供月报/定制测评

    通过每月对云服务商监控提供定期性能报告, 成为企业客户对多云服务的议价依据，从而提升企业客户的实际服务能力和可用性；

    • 门户网页/首屏加载分析

    信创环境和传统环境的灰度性能分析; 提供专业建议，来提高体验，避免劫持，从而提高可用性；

    • NPMD网络性能管理

    实时网络流数据捕获分析技术，实现流数据路径判断，快速发现和排除网络上的节点的通讯故障；

    • ADTD应用深度追踪

    调用逻辑的自动拓扑可视化，快速发现API服务异常，重载过库攻击等现网环境风险；

    • APM应用性能管理

    通过字节码注入，无需开发变更，在运行环境中实现对代码执行，SQL调用效率的监控，是DevOps的必备技术，也是提升信创平台应用性能的利器。

     数据洞察 统一智能运维平台Dataview

    在采集到不同环节的体验数据、网络数据和代码执行效率数据后，最终通过一体化智能运维平台——Dataview，打破“监控孤岛”，进行信息整合、特征关联，把数据形成可视化信息，呈现在企业面前。

    大会现场，中信建投信息技术部总监陶剑峰、51Talk音视频技术总监陈震为我们分享了博睿数据产品在实践中的表现和价值。

    （中信建投信息技术部总监陶剑峰发言）

    中信建投信息技术部总监陶剑峰称，博睿数据产品帮助管理者从崩溃率、网络性能、用户会话健康度等指标进行用户性能体验KPI建设，促进客户端性能优化。

    （51Talk音视频技术总监陈震发言）

    51Talk音视频技术总监陈震则表示：博睿数据产品完整重现用户使用APP的全部过程，能够精准定位故障发生原因，提升用户体验和业务效果。

    “数据链DNA：，正如本届战略发布会主题“服务可达，达者为先”所传达的核心思想一般，帮助企业实现从用户角度出发，最终落实于服务体验，是提升企业竞争力、维持企业高质量发展的一大利器。博睿数据在国内率先提出这一理念，不仅在竞争激烈的APM市场中树立了新的标杆，其所倡导全新IT运维体系为企业通过数字化转型驱动“数字经济”开辟了新路径。用行动向我们诠释了“让IT运营更智能”的品牌理念。


    ]]>         AMD百亿亿次超算用上“超级SSD”：700PB容量、10TB/s速度 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 随着64核霄龙处理器的走红，AMD近年来拿下了多个超算订单，其中与HPE、美国橡树岭国家公园合作的超算Frontier将是百亿亿次级别的，用上新一代霄龙及Raden加速卡，今年底问世。除了计算能力超级强大之外，Frontier超算的存储系统也是顶级水平的，容量、速度都会创造超算纪录。

    橡树岭国家实验室日前公布了Frontier超算的IO系统配置，主要由存储级别的内存、中心级别的文件存储系统构成，其中后者名为Orion，将使用开源的Lustre及ZFS文件系统。

    Orion的存储系统又分为三个层次，首先是5400个NVMe SSD硬盘组成的性能层，容量11.5PB，读写速度是10TB/s级别的，随机IOPS超过200万。

    第二层是容量层，由47700个HDD硬盘组成，总容量679PB，峰值读取可达5.5TB/s，写入可达4.6TB/s，随机IOPS也有200万。

    第三层是元数据层，也是NVMe SSD硬盘，只有480个，容量10PB。

    三级存储系统下来，总容量将达到700PB，速度少则5TB/s，多则10TB/s，相当于一个超级大容量的混合硬盘了。

    至于内存存储，则使用PCIe 4.0连接，容量没公布，但读取速度可达75TB./s，写入速度35TB/s，随机性能可达150亿次IOPS。

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    ]]>         金山云第一季度营收18.14亿元 同比增长30.4% Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间5月18日晚间消息，金山云（NASDAQ: KC）今日发布了截至3月31日的2021年第一季度财报，总营收为人民币18.135亿元（约合2.768亿美元），而上年同期为人民币13.910亿元。净亏损人民币3.822亿元（约合5830万美元），而上年同期净亏损人民币3.316亿元。不按美国通用会计准则，净亏损人民币2.184亿元（约合3330万美元），而上年同期净亏损人民币2.434亿元。

    第一季度业绩：

    总营收为人民币18.135亿元（约合2.768亿美元），而上年同期为人民币13.910亿元。

    营收成本为人民币16.970亿元（约合2.590亿美元），与上年同期的人民币13.202亿元相比增长28.5%。 

    毛利润为人民币1.165亿元（约合1780万美元），而上年同期为人民币7080万元。毛利率为6.4%，而上年同期为5.1%。

    不按美国通用会计准则，毛利润为人民币1.220亿元（约合1860万美元），而上年同期为人民币7420万元。毛利率为6.7%，而上年同期为5.3%。

    销售与营销开支为人民币1.128亿元（约合1720万美元），而上年同期为人民币8800万元。

    总务与行政开支为人民币9120万元（约合1390万美元），而上年同期为人民币7600万元。

    研发开支为人民币2.646亿元（约合4040万美元），而上年同期为人民币1.957亿元。

    净亏损为人民币3.822亿元（约合5830万美元），而上年同期净亏损人民币3.316亿元。

    不按美国通用会计准则，净亏损人民币2.184亿元（约合3330万美元），而上年同期净亏损人民币2.434亿元。

    每股基本和摊薄亏损均为人民币0.11元（约合0.02美元），而上年同期均为人民币0.39元。

    截至2021年3月31日，金山云拥有现金、现金等价物和短期投资54.558亿元人民币（约合8.327亿美元），而截至2020年12月31日为人民币61.177亿元。

    业绩展望：

    金山云预计，2021年第二季度总营收将达到人民币21.3亿元至22.3亿元，同比增长39%至45%。


    ]]>         亚马逊云科技宣布Amazon Nimble Studio正式可用 云上搭建影像内容工作室仅需几小时 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 Amazon Nimble Studio可让用户轻松地在几个小时内创建内容制作工作室，并根据需求扩展容量，更快更经济地渲染内容

    第一批使用Amazon Nimble Studio创建创意工作室的客户包括Anjekum、加利福尼亚州立大学、Evil Eye Picture、Shomen Productions、Sinking Ship Entertainment和Spire Animation Studios等

     近日，亚马逊云科技宣布Amazon Nimble Studio正式可用，这项新服务让用户可以在数小时内而不是数周创建内容制作工作室，并具备极高的扩展能力及支持按需使用渲染功能。有了Amazon Nimble Studio，客户可以快速准备就绪并与世界各地的艺术家合作，更快更经济地制作内容。艺术家们可以通过亚马逊云科技的全球基础设施访问加速的虚拟工作站、高速存储和可扩展的渲染，以更快速地创建内容。Amazon Nimble Studio无需预付费用，客户只需为使用的云服务付费。欲开始使用Amazon Nimble Studio，请访问：https://aws.amazon.com/nimble-studio/

    一直以来，工作室为了生成高质量的视觉效果、动画和创意内容，需要依赖于本地高性能工作站，并通过低延迟的本地网络和共享文件存储系统相连接。随着消费者对高质量内容和优质体验需求的增加，视觉效果和动画的计算密集型渲染的需求也随之变大。这种不断增长的需求导致了内容制作工作室为了应对峰值容量，而过度供应计算、网络和存储等基础设施，事实证明这种方式昂贵且难以管理和扩展。例如，一部典型的动画电影现在需要生成730TB的数据和多达5亿个文件，需要超过1.5亿个计算核时，并需要协调数百上千的美工和工程师。为满足消费者对更多内容的需求，工作室需要从世界各地招募人才，并为他们配备高性能的工作站、专门的软件、高速存储和网络。所有这些限制都有可能导致制作延迟，成本增加，并最终让内容制作工作室坐失良机。

    使用Amazon Nimble Studio，客户可以在几个小时之内创建一个新的内容制作工作室。创意人员随后就可以立即通过亚马逊云科技全球网络访问高性能工作站，以及超低延迟流媒体。该工作站由采用NVIDIA GPU处理器的Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4dn实例驱动，并共享来自Amazon FSx的文件存储。Amazon Nimble Studio让内容制作工作室能够以需要的最少资源启动一个项目，在渲染需求高峰时再扩大这些资源，并在项目完成后将其缩减。内容制作工作室组建来自世界各地的远程团队，并为他们提供满足需求及时长的适当数量的高性能基础设施，而无需购买、设置和管理本地工作站、文件系统和低延迟网络。Amazon Nimble Studio支持Windows和Linux操作系统，艺术家可以使用他们喜欢的第三方创意应用程序。此外，工作室可以使用定制软件应用程序，并通过Amazon Machine Images (AMI)将其引入至Amazon Nimble Studio，确保从本地设施无缝迁移到云基础设施。Amazon Nimble Studio是亚马逊云科技为媒体和娱乐客户提供的最新解决方案，和亚马逊云科技Thinkbox Deadline渲染管理应用程序一起，成为支持内容制作的核心功能。众多媒体和娱乐巨头如Discovery、Disney、EuroSport、Formula 1、FOX、HBO Max、Peacock和Weta Digital等，均已使用亚马逊云科技专门构建的解决方案。这些解决方案帮助内容创造者、版权所有者、生产者和分销商加速在内容制作、直接面向消费者和OTT流媒体、广播、媒体供应链和归档，以及数据科学和分析五个关键行业业务领域的再创造。

    “Amazon Nimble Studio基于云的制作管道将改变客户生产内容的方式。”亚马逊云科技内容制作技术主管Kyle Roche表示，“到目前为止，工作室都在努力试图满足人们对创造性内容不断增长的需求。这导致制作内容所需计算能力的指数级增长，加速了工作站的淘汰，给本地存储和渲染容量造成了压力。我们很高兴地推出Amazon Nimble Studio，一项基于云的针对创意社区的转型新服务，让他们可以更快速、容易、经济地制作出消费者想要观看的内容。”

    Amazon Nimble Studio现已在六个亚马逊云科技地理区域及本地扩展区正式推出，包括美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、加拿大(中部)、欧洲(伦敦)、亚太 (悉尼)区域和美国(洛杉矶)本地扩展区，其它区域也将很快推出。

    Anjekumi将玩家连接起来，让他们能够使用下一代设备在世界任何地方享受游戏的乐趣。“Amazon Nimble Studio让我们能够专注于创造性结果，而不是技术过程，因为它帮助我们解决了生产过程中的一些关键问题。”Anjekumi首席执行官Kurt Rauer表示，“我们的业务遍及全球，Amazon Nimble Studio让我们就能够在全球范围内与创意人才无障碍互动。”

    加利福尼亚州立大学是美国加州的一个公立大学系统，有23个校区。“作为美国最大的公立高等教育系统，加州州立大学系统为其在媒体和娱乐教育方面的创新思维感到自豪，为诸多少数民族、多元化的学生群体赋能，”加州州立大学执行理事Dina Ibrahim表示。”亚马逊云科技是一个完美的合作伙伴，代表了我们创意项目发展的方向。未来，我们希望将更多的教育体验转移到云端，Amazon Nimble Studio这样的解决方案，让我们的学生更方便地上手接触内容创作技术的最新工具，帮忙他们实现职业生涯的成功。”

    Evil Eye Pictures是一家获得奥斯卡和艾美奖的动画、视觉效果和设计工作室，总部位于加州旧金山。“我们喜欢超越传统，拥抱新兴技术，支持创新的叙事方式。”Evil Eye Pictures联合创始人和执行创意总监Dan Rosen表示，“将Amazon Nimble Studio添加至我们的‘兵工厂’后，我们可以更轻松地扩大项目规模，并与最优秀的人才合作，无论他们来自哪里。”

    Shomen Productions是一个虚拟动画和视觉特效工作室，利用全球人才库创建品牌内容。“我们相信未来的制作是分散的团队和敏捷工作室。从全球各地获取现成的人才资源将不再成为创造力的障碍。”Shomen Productions的视觉特效和动画创始人和总监James Bennett表示，“像Amazon Nimble Studio这样的制作解决方案可以让你的团队随意扩展制作资源，并远距离高效协作。与来自世界各地的创意人员开展远程合作，就像他们就坐在你身边一样容易。我们认为Amazon Nimble Studio对创造性产品带来的影响将不亚于iTunes对音乐行业的影响。”


    ]]>         高瓴一季度101亿美元持股背后：重仓中国不变 继续加大硬科技、云计算投资 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 财联社（上海 编辑 刘蕊）讯，北京时间5月18日，"亚洲最大基金”高瓴在美国证券交易委员会（SEC）公布了2021年一季度美股持仓情况。数据显示，截至今年第一季度末，高瓴在美股市场持有91家公司的股票，总市值为101.19亿美元。其中，新进标的14家，加仓标的共9家，清仓标的18个，减持标的15个。从持仓数据来看 ，高瓴依旧看重中概股，而硬科技、医药医疗、消费仍旧是其重点投资行业。

    截至一季度末，高瓴前十大重仓股分别为百济神州、拼多多、爱奇艺、Zoom视频通讯、恩斯塔、优步、京东、Bridgebio pharma、天境生物、贝壳，前10大重仓股的持股集中度为66.26%。其中，第一重仓股百济神州持仓市值为19.04亿美元。

    　　

    高领一季度 十大持仓股

    加大中概股投资力度

    从持仓数据看，高瓴对中概股的青睐有增无减。前十大重仓股中有6只为中概股，从持有市值来看，中概股在总持仓中占比超60%。

    在第一季度新进和增持的23只股票中，中概股有11家，包括贝壳、华住、网易等中概股。

    一季度，高瓴二级市场团队在美股市场上对京东、哔哩哔哩等明星中概股进行了调仓，其中，一季度减持京东942万股，减持幅度达到69%；一季度减持哔哩哔哩203万股，减持幅度达50%，同样的情况也发生在其他大型投资机构身上。

    业内人士分析，主要原因有两点：首先，越来越多的明星中概股在香港市场二次上市，这为专业投资机构调整头寸、在香港市场继续重仓中国优秀企业提供了更灵活的空间；第二，今年2月份，京东和哔哩哔哩的股价相继创出新高，哔哩哔哩在去年四季度更是大涨106%，在美股处于高位、明星中概股股价攀升后，专业投资机构根据市场研判，也会对组合仓位进行适时调整。

    医药医疗、硬科技、消费三大投资主线

    今年第一季度，高瓴继续聚焦硬科技、医药、消费三条主线。

    生物科技、医疗制药依旧是高瓴重点投资的方向，91个持股公司中，医药医疗领域的企业占比近一半，其中百济神州超过拼多多，升为第一大重仓股。

    近年来，随着全球生命科学产业及生物医药产业的迅速发展，生命健康行业的投资也伴随着产业的发展如火如荼。高瓴目前在全球医疗健康产业中已投资200余家企业，其中，国内企业100余家。

    硬科技方面，万国数据和Salesforce依旧是高瓴在云计算、大数据上的重要持仓股票。万国数据是中国领先的高性能数据中心开发商和运营商，截至一季度末，高瓴在美股持有万国数据314万股，市值2.54亿美元，排在高瓴美股持仓的第12位；Salesforce则是CRM行业的服务提供商，高瓴在一季度继续加仓了Salesforce 6.4万股，截至一季度末，Salesforce持有市值2.4亿美元。排在高瓴美股持仓的第13位。

    高瓴被投企业涂鸦智能在一季度完成美股上市，此次也出现在了13F名单中。涂鸦智能是全球领先的IoT云平台，连接品牌、OEM厂商、开发者和连锁零售商的智能化需求，提供一站式人工智能物联网的PaaS级解决方案。

    重新建仓新能源汽车 “碳中和”投资规模已达500亿

    去年第四季度，随着新能源汽车股在美股市场经历了一轮暴涨，高瓴对小鹏汽车、蔚来、理想汽车等新能源汽车股进行了调仓。而今年一季度，随着新能源车股价调整，连续阴跌、甚至腰斩，高瓴二级市场团队对小鹏等新能源汽车进行了新一轮建仓。

    第一季度，高瓴买入65.85万股小鹏汽车股票，持仓市值2404万美元；买入12.7万股蔚来汽车股票，持仓市值495万美元。此外，高瓴今年还在A股和港股市场投资了比亚迪股份、长城汽车。

    进一步看，今年第一季度，在新能源技术、材料、工艺等“绿色新基建”领域，高瓴按照“碳中和”技术路线图，已经深入布局了光伏、新能源汽车和芯片等产业链上下游，投资了隆基股份、宁德时代、恩捷股份、阳光电源、通威股份等龙头公司。

    据悉，高瓴已经组建了专门的气候变化投资团队，在碳中和领域的投资规模已经达到了500亿人民币。


    ]]>         腾讯云、百度云纷纷入局，云计算之争进入“音视频”服务时代 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 科技荟萃文/李佳师

    5月18日，腾讯宣布正式成立腾讯云音视频品牌，同时发布三合一的RT-ONE网络，整合腾讯云实时通信网络（TRTC）、即时通信网络（IM），以及流媒体分发网络（CDN）三张网络，腾讯云称其为业界最完整的音视频通信PaaS平台，该服务面向教育、零售、泛娱乐等行业需求。

    我们正在进入“视频表达”的时代，视频数据已经成为数据中心增长最快的数据，腾讯云提供一站式音视频“基座服务”，此举将有可能掀起整个业界的“音视频”云服务大战。

    视频云规模与日俱增

    新成立的腾讯云音视频业务由腾讯云副总裁李郁韬负责。李郁韬认为，音视频通信云已经是各行各业升级创新无可替代的基础设施，音视频业务的开发也成为了越来越多创业者的“必备技能”。多数音视频的底层需要要搭建三个网络，而RT-ONE网络可以一站式满足需求。据了解，腾讯云RT-ONE网络基于腾讯在全球 27 个地理区域内运营着的61 个可用区，以及超过2100个加速节点的基础设施。

    腾讯云音视频通信网络RT-ONE同时整合了腾讯云实时通信网络、即时通信网络以及流媒体分发网络三张大网。其中，实时通信网络主要承载音视频实时通信的业务，端到端延时低于300ms，通过智能调度、音频前处理、提升信源抗性等特性，帮助企业快速构建低延时视频通话，并打通互动连麦、语音电台、在线课堂、在线会议等业务场景。

    即时通信网络基于QQ的 IM底层能力而开发，可集成聊天、会话、群组、资料管理能力，实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发，支持各大平台小程序接入使用。

    而流媒体分发网络则通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点，满足低延时、超高画质、大并发访问量的要求。

    基于RT-ONE网络，腾讯云称已经构建了业界最完整的音视频通信PaaS平台，赋能开发者在各个垂直场景快速开发行业应用。

    目前看，腾讯云这次整合推出的“音视频”PaaS平台释放出一个重要信号，云计算之争正式进入“音视频”服务时代。事实上，在腾讯云打出“音视频云”这张牌之前，视频云市场已经悄然热乎起来，尤其是突发的疫情，让更多的活动都从线下搬到了线上。

    IDC《中国视频云市场跟踪（2020上半年）》报告显示，2020上半年，中国视频云市场规模达到31.6亿美元，同比增长达到58.6%。其中，视频云解决方案市场同比增长超过70%，而且IDC预计，从2019年到2024年，中国视频云市场每年都将以30%以上的增速快速增长，预计到2024年时，中国视频云市场规模将达到244亿美元。

    音视频市场你方唱罢我登场

    每一个渐渐热乎起来的市场必然伴随供应商的激烈竞争，随着市场变热，这个领域的竞争已经从暗流涌动变成针尖麦芒的直接交手。

    目前音视频市场上活跃着几类厂商，包括云服务商、CDN厂商、音视频服务提供商、远程办公平台提供商等等都在加速布局视频云市场。而这几类厂商各有分工，远程办公平台提供商主要提供视频平台，CDN厂商提供内容分发网络，音视频服务提供商则主要提供音频、视频API接口。而云服务商则扮演着“基座”角色，既提供计算、存储、网络IaaS服务，也提供CDN服务。而且一些云厂商包括华为云、阿里云和腾讯云还提供远程办公平台服务，所以云服务巨头在音视频领域的竞争是从“IaaS+PaaS+SaaS”全线之争，一个也不差。

    视频解决方案的上层最接近消费者，所以最先燃起战火，去年，我们看到几家云厂商的阿里云的钉钉与华为云的WeLink、腾讯企业微信远程办公平台打得火热，到今年战火燃及PaaS平台，燃及2B市场。

    就在腾讯“音视频”三网合一网络平台宣布前几天，百度智能云在北京发布了智能视频云3.0全景图。从介绍来看，百度智能视频云3.0基于云原生架构，融合百度的视频云技术和 AI 能力，从云智技术一体化、产品平台化、应用场景化三个层面来赋能视频创作、生产、应用等全流程。

    百度集团副总裁侯震宇认为，消费互联网内容视频化加速发展的同时，许多行业的业务也正在不断被视频化，变化趋势背后的驱动力是 AI 与云计算的发展，使得智能视频体验进入内容高清化、体验沉浸化、分析智能化的新阶段。各行业为了积极应对业务视频化趋势，需要开始统一规划云智一体的视频平台。百度在视频领域有长期丰富的业务实践，并据此构建了云智一体的领先技术能力，希望为各行业的智能视频发展提供强大助力。

    侯震宇与李郁韬的讲话内容何其相似，万变不离其宗，降低视频技术门槛，为各行业赋能。腾讯云称目前腾讯云音视频场景化解决方案已赋能到各个行业，包括直播电商、在线教育、短视频等场景，通过云直播、云点播、在线互动课堂、实时音视频、移动直播SDK、短视频SDK等产品为企业提供解决方案。而百度认为，其智能视频云3.0的视频创作分发平台和视联网感知平台面向不同场景应用提供一站式服务和平台化支撑。视频创作分发平台面向泛互联网、泛媒体行业，聚焦工作流和媒介资源管理，覆盖视频接入、生产、处理、审核分析和个性化推荐分发全流程，利用AI能力对于数据的分析理解加快数据流动、提高媒资数据利用率。视联网感知平台面向传统产业，对视频端设备和泛视频数据流进行统一连接、分析和管理，实现通用的面向生产、控制和治理等场景的链接、链感、链管的基础平台，在企业生产、园区管理、城市和社会治理方面能发挥重要价值。

    视频时代拉开帷幕，腾讯云、百度云之后谁会是下一个视频云服务的搅局者，大家猜猜看吧。


    ]]>         英媒：云计算，成了中西方较量的新前线 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 文/观察者网 张晨静】“云计算，成了中西方较量的新前线”，当地时间5月18日，英媒《金融时报》以此为题发布文章指出，尽管拜登领导的美国政府在对华强硬的言辞上有所克制，但其遏制中国发展的决心依然坚定。这一次，他们将矛头对准了美国占主导优势的云计算领域，有专家指出，拜登政府打算延续特朗普时期的政策，以遏制中国目前快速发展的势头。

    《金融时报》报道截图

    2020年底，海湾国家最大的电信集团——沙特电信公司（STC）宣布与中国企业阿里巴巴建立合作关系，以帮助沙特建立云计算的基础设施。报道指出，这是中企为了扩大海外云业务而达成的最新一笔交易，也是中国为了成为世界高科技领导者而作出的一部分努力。

    “未来几年，我们将看到更多这样的情况”，美国智库大西洋理事会研究员、国际事务专家贾斯汀·谢尔曼（Justin Sherman）表示，中国在国内外的投资水平，已经使其成为“云霸权竞赛”中的一个主要参与者。

    根据市场研究机构Canalys的数据显示，近年来中国的云计算市场一直在快速增长，目前已成为全球第二大云计算市场，仅次于美国。

    2020年中国的云支出达190亿美元（约1220亿元人民币），高于前一年的115亿美元。报道称，尽管这一数据仅占全球云计算总额的13%，但中国的份额较2019年上升了3%。而相比之下，全球第一大市场美国则下降了2%，至46%。

    Canalys的分析师布莱克·默里（Blake Murray）表示，“中国是一个高增长的市场，在云计算上也是如此”。独立的安全顾问哈特曼（Kenneth G Hartman）也称，“中国的云服务提供商可能不像亚马逊那样成熟，但发展速度很快”。

    报道认为，中国云计算的快速发展得益于中国政府的支持。去年5月中国政府曾表示，根据一项“新基础设施”计划，将向科技平台拨款1.4万亿美元。

    曾任中国主权财富基金中国投资有限公司北美办事处负责人、现任纽约大学法学院客座教授的马文彦认为，这个“新基础设施”的概念很宏大，并形容说“这相当于中国2007年对铁路和高铁的投资，作为在危机中刺激经济的一种手段”。

    马文彦还是《数字战争：中国科技塑造未来人工智能、区块链和网络空间》一书的作者，他称云技术可以使得“一带一路”倡议的沿线国家数字化，与中国建立牢固的贸易关系。此外，中国还被允许在多个国家制定与云相关的行业标准，这可能会对未来的国际规则产生影响，“影响是巨大的”。

    报道称，中国现计划将云业务扩展到东南亚、非洲、澳大利亚、欧洲和美国等海外市场，中企云服务提供商在竞争中具有价格优势和文化相似优势。前者对欧洲和澳大利亚来说是一个关键因素，而后者对东南亚客户来说很重要。

    而由于近期中国与美国紧张的贸易关系、地缘政治角力、以及相对缺乏经验的国内市场等因素，中国的发展正遭遇越来越多的阻力。

    “云计算的政策和实践已经成为中美双边关系中有争议的问题”，德克萨斯大学媒体研究和社会学副教授陈文泓指出，“争议实际就是谁来开发下一代尖端技术”。

    去年8月，时任美国务卿蓬佩奥曾威胁要对中国科技公司进行全面打击，包括对在美国境内运营的中企云计算集团实施限制，还拉拢别国抵制中企等。

    陈文泓指出，这些举措是特朗普政府让欧洲盟友加入“抵制中国战略”的一部分，“让澳大利亚和加拿大在国内禁用华为5G，同时还针对云提供商。在拜登政府的领导下，言辞虽有所缓和，但有关政策仍在实施”。

    不过，尽管如今中国的发展面临诸多阻碍，但其进军海外的计划仍在继续。陈文泓表示，“将云计算视为未来的中国，在该领域上仍然雄心勃勃”。


    ]]>         万国数据拟收购普洛斯数据中心业务 估值或达80亿至100亿美元 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 北京时间5月18日上午消息，据报道，知情人士透露，中国云计算公司万国数据控股（GDS Holdings）考虑收购普洛斯（GLP）的数据中心业务，以此扩大在国内的数据基础设施容量。

    万国数据是中国的高性能数据中心开发商和运营商。知情人士称，该公司正与新加坡投资管理公司普洛斯就潜在交易展开初步谈判，潜在交易对后者资产的估值可能达80亿至100亿美元。作为该交易的一部分，普洛斯将成为万国数据的股东。

    知情人士表示，谈判仍处于初级阶段，双方未必能达成最终交易。包括估值和交易结构在内的细节信息也都有可能发生变化。

    万国数据和普洛斯发言人均未对此置评。

    媒体披露这一消息后，万国数据在香港的股价涨幅一度达到4.6%，创近两周最高点，对应市值达到144亿美元。

    万国数据去年在香港上市，融资19亿美元。该公司CEO黄伟去年11月接受媒体采访时表示，该公司计划使用融资所得投资中国内地和中国香港的数据中心，也有可能向东南亚市场扩张。他还透露，万国数据可能会寻求中国及海外的并购机会。

    普洛斯一直在河北省开发普洛斯怀来国际数据中心，总投资约为100亿元人民币（16亿美元）。该设施建成后将提供逾1.5万个机柜，大约可以容纳20万台服务器。


    ]]>         微软百亿云计算大单搁浅背后：三个老男人一出戏 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800

    据外媒报道，日前美国国防部正考虑终止与微软价值100亿美元的JEDI云计算合同。

    2018年7月，美国五角大楼发布“联合企业防御基础设施”（JEDI）云计算项目。

    起初亚马逊、微软、谷歌、甲骨文、IBM等公司都加入竞争，之后谷歌、甲骨文、IBM相继退出，最后只剩下亚马逊和谷歌两家相争。

    2019年全球云计算市场，亚马逊AWS以32.3%的市场份额排名第一，微软以16.9%的市场份额排名第二。

    因为亚马逊在云计算市场的霸主位置，外界普遍看好亚马逊。但意外的是，2019年10月微软获得了JEDI项目。根据合同，未来10年内美国国防部将在云基础设施和服务上投入100亿美元。

    不过，该合同被授予微软几周后，亚马逊对美国国防部的决定提起了诉讼。去2月，美国法官特里夏·坎贝尔-史密斯批准一项禁令，暂时禁止微软执行该项百亿美元的云计算合同。

    由于合同长期未能履行，且面临法律挑战，近日美国国防部考虑终止与微软间的合作。国防部暗示，如果诉讼期过长，它将完全取消该合同。

    亚马逊提起诉讼的一个重要理由，是认为时任美国总统特朗普偏向微软，致使合同旁落。

    在合同谈判阶段，2019年7月特朗普曾要求五角大楼对本次招标合同进行调查。他告诉记者，“我对五角大楼和亚马逊签订合同有很大抱怨……我会要求他们非常仔细地观察发生了什么”。

    特普朗与亚马逊创始人贝索斯间的敌对由来已久。早在特朗普入主白宫前，贝索斯手中的《华盛顿邮报》就一直在批评、质疑特朗普竞选总统的行为，他本人对特朗普也是火力全开。

    特朗普把对《华盛顿邮报》的怨念一丝不漏转移到贝索斯身上。

    2015年，特朗普频频发推，抨击贝索斯的航天公司“不赚钱”，讽刺贝索斯的《华盛顿邮报》偷税。贝索斯在推特反击，“我们的火箭已经为特朗普预留好位置了”，要把正在竞选的特朗普送进太空。

    2016年11月特朗普当选为美国总统后，贝索斯曾向其示好，意图缓和关系。当年12月，在特朗普与美国科技大佬的会面会上，贝索斯在自我介绍时说“我对于本届以创新为核心的政府感到非常兴奋”。

    但是特朗普恨意难平。

    据传刚入白宫时，工作人员便常听到特朗普大声抱怨亚马逊。为此，白宫曾专门为特朗普安准备了有关材料，希望他能客观看待亚马逊。然而特朗普认为那些材料不具有说服力，都是“错的”。

    与此同时，贝索斯的《华盛顿邮报》并未因特朗普当选总统而减弱火力。

    特朗普刚当总统不久，《华盛顿邮报》发现其度假村墙上印有特朗普头像的《时代》杂志封面竟然是假的。《时代》随后刊出了真假两张封面的对比。

    被抓现形的特朗普气得大骂《华盛顿邮报》。他发推指责《华盛顿邮报》庇护亚马逊不缴纳互联网税，且充斥假新闻。

    而《华盛顿邮报》骂起特朗普来，也是一点情面都不留。2019年该报曾撰文直言：

    “我知道他的无耻有时会让人觉得他是某种扭曲的天才。但特朗普唯一深刻的地方是他真正惊人的无知。”

    气到不行，当年10月特朗普干脆停订了《华盛顿邮报》和《纽约时报》，不让两份报纸进入白宫。

    尽管亚马逊认为特朗普偏向微软，但在特朗普眼里微软也不见得多受待见。

    竞选时期，几乎所有科技大佬都喷过特朗普。就连微软创始人盖茨，因特朗普应对疫情不利，也忍无可忍到开骂。

    去年年中，盖茨夫妇在接受采访时直言，他们相信特朗普政府“目前不适合领导这个国家”。梅琳达表示，对特朗普的立场深感失望。她同时谴责了特朗普退出世界卫生组织的决定。

    不过世事难料，去年盖茨夫妻还合体同骂特朗普，今年却已劳燕分飞。

    更令人意外的是，在JEDI百亿美元项目外，特朗普、贝索斯、盖茨竟在盖茨夫妇离婚案上再次有了交集。

    据悉，为了分割大量财富，目前盖茨夫妇双方都已雇佣了顶级的律师团队。

    其中，盖茨夫妇双方的律师团队中各有一名受理过贝索斯离婚案的知名律师，且两人在贝索斯离婚案中就是对手。

    此外，梅琳达还聘请了美国离婚案专业领域的翘楚罗伯特·科恩。此人受理过大量名人离婚案，还在宾夕法尼亚大学开有一门“离婚解剖学”课程。

    科恩代理过的最著名案件当数特朗普的离婚案。20世纪90年代初，科恩协助特朗普的首任妻子伊万娜达成了一项离婚和解协议，为她争取到了1400万美元和解金、一栋有45间卧室的豪宅以及特朗普大厦一套公寓。1999年，他又为特朗普的第二任妻子梅普尔斯服务，完成与特朗普的离婚案。

    特朗普、贝索斯、盖茨，连离婚都用同一群律师，有钱老男人的缘分果然神奇。


    ]]>         亚马逊云科技在苏州设立智能网联数字化赋能中心 Mon, 21 Apr 2025 08:48:00 +0800 全面助推智能网联汽车的发展

    2021年5月14日，亚马逊云科技宣布在苏州市相城区设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心。该中心将由亚马逊云科技与苏州高铁新城管理委员会合作设立，未来将整合苏州相城区在智能网联领域的产业聚集优势，结合亚马逊云科技在全球的技术、产品、解决方案、客户实践和合作伙伴网络优势，通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块，全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台，同时，协同国内的亚马逊云科技技术合作伙伴，帮助智能网联汽车价值链上各个环节的企业，更好地利用大数据、人工智能与机器学习、物联网等先进的云计算技术和服务，加速产品和业务创新，促进行业内企业的共创共赢，助力全球优质企业落户中国，并协助本地企业进行海外开拓活动，为城市进入智能交通和自动驾驶时代添柴加薪。

    当前，苏州相城区正在积极创建国家级车联网先导区，致力于促进国内外产业的深度交流，推动产业链对接及跨界合作，共享智能车联网产业的时代机遇。目前，苏州市相城区已有数十家自动驾驶汽车公司，包括领先的初创公司落地运营。亚马逊云科技作为全球云计算的引领者，在2011～2020年已连续10年获得了Gartner CIPS(云基础架构和平台服务)魔力象限的领导者位置，并在执行能力和愿景两个指标上同时获得最高分。在自动驾驶领域，亚马逊云科技拥有丰富的云计算解决方案及客户实践经验，支持并服务了全球众多知名的自动驾驶科技和整车企业，包括Momenta（初速度）、 TuSimple（图森未来）、文远知行WeRide、轻舟智航QCraft、Mobileye、大众、丰田、宝马、本田等等。这些公司利用亚马逊云科技的服务和技术，快速开发和迭代他们的自动驾驶技术，以创新产品和服务赢得竞争。

    亚马逊云科技大中华区企业业务拓展总经理凌琦表示，“当前，汽车行业正处在重塑转型的关键时期。针对智能电动汽车、自动驾驶汽车，以及由此衍生出来的创新出行服务，亚马逊云科技都与全球行业领先者一起，站在行业创新的前沿，帮助企业完成从设计、制造、销售到服务的全生命周期的创新。我们希望通过设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心，充分利用亚马逊云科技和苏州相城区的优势资源，帮助更多汽车领域的企业取得成功。“

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